<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
    <title-info>
        <genre>antique</genre>
        <author><first-name>Стивен</first-name><last-name>Пинкер</last-name></author>
        <book-title>Чистый лист: Природа человека. Кто и почему отказывается признавать ее сегодня</book-title>
        <coverpage><image l:href="#img_0"/></coverpage>
        <lang>ru</lang>
        <annotation><p>На протяжении нескольких столетий многие интеллектуалы пытались установить принципы справедливости, основываясь на убеждении, что человек рождается «чистым листом», на котором родители и общество записывают его био­графию. Многие авторы отчаянно пытаются дискредитировать предположение о врожденном характере человеческих свойств, ведь если люди рождаются разными, то оправданы дискриминация и расизм, если человек — продукт биологии, тогда свобода воли является всего лишь мифом, а жизнь не имеет высшего смысла и цели. Пинкер убедительно показывает, что отказ от анализа вопросов человеческой природы не только противоречит современным открытиям в генетике, нейробиологии и теории эволюции, но и искажает наши представления о самих себе. Наследуются ли интеллект и таланты? Можно ли искоренить насилие в отношениях между людьми и государствами? Существует ли свобода воли, а вместе с ней — и ответственность за свои поступки? Об этих вопросах рассуждает когнитивный психолог Стивен Пинкер в одной из самых значимых своих книг.</p></annotation>
    </title-info>
    <document-info>
        <author><first-name>Стивен</first-name><last-name>Пинкер</last-name></author>
        <program-used>calibre 4.99.4</program-used>
        <date>30.1.2021</date>
        <id>7841170c-d850-4d72-a9f2-ec375c13e9f1</id>
        <version>1.0</version>
    </document-info>
    <publish-info>
        <year>2015</year>
        <isbn>9785961450507</isbn>
    </publish-info>
</description>
<body>
<section>
<p><image l:href="#img_1"/></p>
</section>
<section>
<p><image l:href="#img_2"/></p>
<p>Вы смогли скачать эту книгу бесплатно и легально благодаря проекту <strong><emphasis>«Дигитека»</emphasis></strong>. <a l:href="https://vsenauka.ru/knigi/vsenauchnyie-knigi/#form%3dW3sidmFsdWUiOjB9XQ%3d%3d">Дигитека</a> — это цифровая коллекция лучших научно-популярных книг по самым важным темам — о том, как устроены мы сами и окружающий нас мир. Дигитека создается командой научно-просветительской программы «<a l:href="https://vsenauka.ru/">Всенаука</a>». Чтобы сделать умные книги бесплатными, достойно вознаградив авторов и издателей, Всенаука организовала всенародный сбор средств.</p>
<p>Мы от всего сердца благодарим всех, кто помог освободить лучшие научно-популярные книги из оков рынка! Наша особая благодарность — тем, кто сделал самые значительные пожертвования (имена указаны в порядке поступления вкладов):</p>
<p>Дмитрий Зимин</p>
<p>Екатерина Васильева</p>
<p>Зинаида Стаина</p>
<p>Майя Багрянцева</p>
<p>Иван Пономарев</p>
<p>Николай Кочкин</p>
<p>Яков Пагис</p>
<p>Сергей Вязьмин</p>
<p>Сергей Попов</p>
<p>Алина Федосова</p>
<p>Роберт Имангулов</p>
<p>Алексей Волков</p>
<p>Маргарита Кирюшина</p>
<p>Руслан Кундельский</p>
<p>Иван Брушлинский</p>
<p>Евгений Шевелев</p>
<p>Максим Кузьмич</p>
<p>Сергей Соловьев</p>
<p>Мы также от имени всех читателей благодарим за финансовую помощь Фонд поддержки культурных и образовательных проектов «Русский глобус».</p>
<p><emphasis>Этот экземпляр книги предназначен только для личного использования. Его распространение, в том числе для извлечения коммерческой выгоды, не допускается.</emphasis></p>
</section>
<section>
<empty-line/><empty-line/>
<p><emphasis>Все права защищены. Произведение предназначено исключительно для частного использования. Никакая часть электронного экземпляра данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для публичного или коллективного использования без письменного разрешения владельца авторских прав. За нарушение авторских прав законодательством предусмотрена выплата компенсации правообладателя в размере до 5 млн. рублей (ст. 49 ЗОАП), а также уголовная ответственность в виде лишения свободы на срок до 6 лет (ст. 146 УК РФ).</emphasis></p>
</section>
<section>
<p><emphasis>Посвящается Дону, Джуди, Леде и Джону</emphasis></p>
</section>
<section>
<p>
  	<strong>Предисловие</strong></p>
<p>«О нет, только не очередная книга о природе и воспитании! Неужели действительно есть еще люди, которые верят, что разум — чистый лист? Неужели не очевидно каждому, у кого хотя бы двое детей, каждому, кто был в гетеросексуальных отношениях, каждому, кто замечал, что дети учатся говорить, а домашние животные — нет: люди рождаются с определенными способностями и темпераментами? Разве мы все не отказались от упрощенного противопоставления наследственности и среды и не осознали, что любое поведение обусловлено взаимодействием между ними?»</p>
<p>Примерно так отреагировали коллеги, когда я поделился с ними планами насчет этой книги. На первый взгляд реакция небеспочвенная. Может быть, вопрос о врожденном и приобретенном действительно уже не актуален. Любой, кто знаком с последними сочинениями на тему разума и поведения, наблюдал притязания на золотую середину подобные этим:</p>
<empty-line/>
<p>Если читатель теперь убежден, что либо генетическая, либо средовая теория одержала окончательную победу и полностью вытеснила другую, значит, мы недостаточно хорошо проделали свою работу, представляя вам ту или другую сторону. Нам кажется весьма вероятным, что и гены, и окружающая среда имеют некоторое отношение к теме. Но в какой мере? Мы решительные агностики в этом вопросе: насколько можно судить, имеющихся данных пока еще недостаточно для оценки.</p>
<p>Эта книга не пополнит список тех, в которых утверждается, будто все зависит от генов. Это не так. Окружающая среда важна не меньше, чем гены. То, с чем сталкиваются дети в период взросления, так же важно, как и то, какими они рождаются.</p>
<p>Даже когда поведение наследуемо, поведение конкретного человека все же является продуктом его развития, так что его причины следует искать в окружающей среде. Современное понимание того, как наследуются фенотипы путем воспроизводства и генетических компонентов, и условий среды, предполагает, что… культурные традиции — поведение, которое дети повторяют за своими родителями, — похоже, имеют решающее значение.</p>
<empty-line/>
<p>Если вы думаете, что это безобидные компромиссы, показывающие, что мы уже переросли споры о природе и воспитании, подумайте еще раз. На самом деле эти цитаты взяты из трех самых скандальных книг последнего десятилетия. Первая — из книги Ричарда Хернштейна и Чарльза Мюррея «Гауссова кривая» (The Bell Curve), в которой утверждается, что разница в среднем уровне IQ у белых и черных американцев имеет и генетические, и средовые причины1. Вторая — из «Предпосылки воспитания» (The Nurture Assumption) Джудит Рич Харрис, которая считает, что личность ребенка формируется как окружением, так и наследственностью, так что сходство между детьми и родителями может отражать влияние общих генов, а не только воспитательные практики родителей2. Третья взята из «Естественной истории изнасилования» (A Natural History of Rape) Рэнди Торнхилла и Крейга Палмера, в которой говорится, что изнасилование не просто продукт культуры — его корни кроются в самой природе мужской сексуальности3. За обращение к воспитанию и природе, а не только к воспитанию, против этих авторов устраивали пикеты, им не давали говорить, нецензурно ругали в прессе и даже осуждали в Конгрессе США. Других, которые осмеливались выражать подобные взгляды, подвергали цензуре, оскорблениям, а также угрозам судебного преследования4.</p>
<p>Идея, что природа и воспитание взаимодействуют, формируя какую-то часть разума, может оказаться неверной, но даже сегодня, в XXI веке, спустя тысячи лет с того момента, как вопрос был впервые поставлен, нельзя сказать, слаба она или безупречна. Когда дело касается объяснения человеческого мышления или поведения, возможность, что определенную роль здесь играет наследственность, до сих пор способна вызвать шок. Многие думают, что признавать существование человеческой природы — значит оправдывать расизм, сексизм, войны, алчность, геноцид, нигилизм, реакционную политику и пренебрегать детьми и социально незащищенными. Каждое заявление, что разум обладает врожденной структурой, поражает людей не только как гипотеза, которая может быть и неверна, но как мысль, которая заведомо аморальна.</p>
<p>Эта книга о нравственной, эмоциональной и политической окраске концепции человеческой природы в современной жизни. Я прослежу историю вопроса, чтобы понять, почему сама идея вызывала у людей опасения, попытаюсь разобраться в морально-политической неразберихе, которая запутывала представления о ней. И хотя любая книга, посвященная человеческой природе, всегда вызывает споры, я пишу свою не для того, чтобы она стала очередной «бомбой», как это нередко преподносят на супер­обложках. Я не сравниваю, как многие думают, крайнюю позицию «воспитания» с крайней позицией «природы», разыскивая истину где-то посередине. Иногда справедливо исключительно «средовое» объяснение: очевидный пример — на каком языке вы говорите. Еще один — разница между расами и этническими группами в экзаменационных оценках. В других случаях, касающихся, например, некоторых наследственных неврологических заболеваний, верно исключительно генетическое объяснение. А в большинстве ситуаций правильное объяснение нужно искать в сложном взаимодействии между наследственностью и окружающей средой: культура критически важна, но начнем с того, что культура не могла бы существовать без умственных способностей, которые позволяют людям создавать культуру и осваивать ее. Моя цель не в том, чтобы доказать, что гены — это все, а культура — ничто (никто в это не поверит), а в том, чтобы исследовать, почему крайняя позиция (что культура — это все) так часто считается умеренной, а умеренная оценивается как экстремальная.</p>
<p>На самом деле признание человеческой природы не влечет за собой тех политических последствий, которых многие боятся. Оно не требует, например, отказаться от феминизма, или смириться с нынешним уровнем насилия и неравенства, или считать мораль фикцией. По большей части я не буду агитировать за конкретные политические стратегии или становиться на сторону левых или правых. Я уверен, что политические прения практически всегда требуют компромисса между конкурирующими ценностями и что наука умеет распознавать эти компромиссы, но не разрешать их. Я покажу, что многие из этих компромиссов обусловлены особенностями человеческой природы, и, проясняя их, я надеюсь сделать наши коллективные решения, какими бы они ни были, более обоснованными. Если я и выступаю в защиту чего-либо, так это в защиту открытий в области человеческой природы, которые игнорируются и замалчиваются в совре­менных дискуссиях о человеке.</p>
<p>Почему так важно разобраться во всем этом? Отказ от признания человеческой природы сродни викторианскому замалчиванию темы секса, только хуже: он искажает и науку, и образование, и общественный диалог, и повседневную жизнь. Логика учит нас, что одно-единственное противоречие может исказить весь ход рассуждений и привести к ложному утверж­дению. Учение, что человеческой природы не существует, перед лицом свидетельств обратного, предоставленных наукой и здравым смыслом, оказывает именно такое искажающее влияние.</p>
<p>Прежде всего, доктрина, будто разум — это «чистый лист», извратила исследования о человеке, а заодно и общественные, и личные решения, которые опирались на результаты этих исследований. Многие стратегии воспитания, например, вдохновлены исследованиями, обнаруживающими корреляцию между поведением родителей и поведением их детей. У любящих родителей растут уверенные в себе дети, у авторитетных родителей (не слишком либеральных и не слишком жестких) — дети, которые хорошо себя ведут; отпрыски родителей, которые много разговаривают с ними, успешнее осваивают речь и т.д. И люди делают вывод: чтобы вырастить лучших детей, родители должны быть любящими, авторитетными и общительными, и, если ребеночек не удался, это полностью вина матери и отца. Но этот вывод основан на убеждении, что ребенок — это «чистый лист». Однако не надо забывать, что родители снабжают своих детей не только домашней средой, но и генами. Может быть, корреляция между родителями и детьми говорит нам всего лишь о том, что те же самые гены, которые делают взрослых любящими, авторитетными и общительными, делают их детей уверенными в себе, послушными и разговорчивыми. До тех пор пока мы не повторим эти исследования с усыновленными детьми (которые получают от своих родителей только окружение, но не гены), с той же вероятностью можно утверждать, что на детей влияет только наследственность, только воспитание или все что угодно посередине. Но практически всегда исследователи придерживаются единственной, причем самой крайней позиции — за все отвечают родители.</p>
<p>Табу на исследования человеческой природы не только надевают шоры на ученых, но и превращают каждую дискуссию на эту тему в ересь, которую необходимо заклеймить. Многие авторы так отчаянно хотят дискредитировать любое предположение о врожденном характере человеческих свойств, что выбрасывают в окно и логику, и цивилизованность. Элементарными разграничениями — «некоторые» / «все», «возможно» / «всегда», «есть» / «должно быть» — с легкостью пренебрегают, чтобы изобразить идею природы человека как экстремистскую доктрину и отвратить от нее читателей. Анализ идей зачастую замещается политический клеветой и личными оскорблениями. Этот яд, разлитый в интеллектуальной атмо­сфере, лишил нас инструментов для анализа острых вопросов человеческой природы именно тогда, когда новые научные открытия делают их особенно актуальными.</p>
<p>Отрицание человеческой природы вышло за рамки академических кругов и привело к обрыву связей между интеллектуальной жизнью и здравым смыслом. Впервые мне пришла идея написать подобную книгу, когда я начал коллекционировать поразительные высказывания ученых мужей и социальных критиков о пластичности человеческой психики: мол, маленькие мальчики ссорятся и дерутся, потому что их в этом поощряют; детям нравится сладкое, потому что родители награждают их сладостями за то, что они съели овощи; подростки извлекают идею соперничества в красоте и моде из соревнований по орфографии и успеваемости, а мужчины убеждены, что цель секса — оргазм, из-за того, что их так воспитывали. Проблема не только в том, что эти утверждения абсурдны, но и в том, что их авторы не понимают, что говорят вещи, противоречащие элементарному здравому смыслу. Это ментальность культа, в котором согласие с фантастическими постулатами выдается за доказательство благочестия. Эта ментальность не может сосуществовать вместе с уважением к истине, и я считаю, что на ней лежит ответственность за некоторые прискорбные тенденции в современной интеллектуальной жизни. Одна из этих тенденций — установившееся в научной среде пренебрежение понятиями истины, логики и доказательности. Другая — лицемерное расхождение между тем, что интеллектуалы говорят на публике, и тем, во что они на самом деле верят. Третья — неизбежный разгул реакции: появление «неполиткорректных» деятелей, которые упиваются невежеством и нетерпимостью, ободренные уверенностью, что в глазах публики интеллектуальный истеб­лишмент лишился права требовать от своих оппонентов достоверности.</p>
<p>В конце концов, отрицание человеческой природы не только развратило мир мыслителей и критиков, но и нанесло вред обычным людям. Идея, что родители могут лепить своих детей, как из пластилина, навязала им неестественные и порой жестокие воспитательные модели. Она исказила картину выбора для матерей, пытающихся найти баланс между домом и работой, и умножила муки родителей, чьи дети не оправдали их надежд.  Убежденность, что вкусы человека — это изменяемые культурные предпочтения, привела к тому, что политики, ответственные за социальное планирование, сбрасывают со счетов удовольствие, которое человек получает от солнечного света, от узоров и красок, и не учитывают человеческий масштаб, заставляя миллионы людей жить в серых бетонных коробках. Романтическое представление, что все зло — продукт воздействия общества, оправдало освобождение опасных психопатов, исправно убивающих невинных людей. А убеждение, что человечество можно изменить, воплощая в жизнь крупные социальные проекты, привело к величайшим злодеяниям в истории.</p>
<p>И хотя большинство моих аргументов будут беспристрастно аналитическими — что признание человеческой природы, логически говоря, не означает негативных последствий, которых многие боятся, — не стану скрывать своей уверенности, что в них есть и позитивный посыл. «Тогда человек станет лучше, когда вы покажете ему, каков он есть», — писал Чехов, и новые науки о человеческой природе могут проложить путь к реалистичному, биологически просвещенному гуманизму. Они демонстрируют глубинную психологическую общность нашего биологического вида, спрятанную под поверхностными различиями внешности и местечковых культур. Они заставляют признать удивительную сложность человеческого разума, которую мы склонны принимать как должное именно потому, что он функцио­нирует так хорошо. Они определяют нравственное чутье, которое может послужить улучшению нашей доли. Они обещают естественность в человеческих отношениях, поощряя нас учитывать, что́ люди чувствуют на самом деле, а не то, что они должны чувствовать согласно какой-то теории. Они предлагают нам ориентир, благодаря которому мы можем заметить страдание и подавление, где бы оно ни появлялось, разоблачая оправдания власть имущих. Они помогают видеть насквозь замыслы самопровозглашенных социальных реформаторов, готовых освободить нас от наших удовольствий. Они позволяют заново оценить достижения демократии и верховенство права. И они обогащают озарения художников и философов, которые тысячелетиями размышляли над положением человека.</p>
<p>Честный разговор о природе человека никогда еще не был настолько своевременным. На протяжении всего XX века многие интеллектуалы пытались установить принципы справедливости на хрупком фактическом основании — что человеческие существа биологически идентичны, не таят низких побуждений и абсолютно свободны в своей способности делать выбор. Сегодня эти заявления оспариваются открытиями в науках, исследующих мозг, разум, гены и эволюцию. И уж во всяком случае завершение проекта «Геном человека», обещающего беспрецедентное понимание генетических корней интеллекта и эмоций, должно послужить сигналом к пробуждению. Новый научный вызов отрицанию человеческой природы ставит нас перед выбором. Если мы по-прежнему привержены ценностям мира и равенства, науки и истины, мы должны отделить эти ценности от тех убеждений о нашем психологическом устройстве, которые с высокой долей вероятности окажутся ложными.</p>
<p>Эта книга — для людей, которые хотят узнать, как тема человеческой природы стала запретной, и стремятся понять, действительно ли развенчание этого предубеждения опасно или всего лишь непривычно. Она для тех, кому интересны вырисовывающийся образ нашего биологического вида и разумная критика этого портрета. Для тех, кто подозревает, что табу на человеческую природу вынуждает нас играть неполной колодой, в то время как давление острых вопросов современности только усиливается. И для тех, кто понимает, что исследования мозга, разума, генов и эволюции постоянно меняют наш взгляд на самих себя; для тех, кто хочет знать, изменятся ли под влиянием новой информации о человеческой природе те ценности, которые мы считаем исключительно важными, — ослабеют ли они, сохранят ли свои позиции, или (как я считаю) обогатятся.</p>
<p>~</p>
<p>С огромным удовольствием я называю здесь имена друзей и коллег, улучшавших эту книгу бесчисленным количеством способов. Хелена Кронин, Джудит Рич Харрис, Джеффри Миллер, Орландо Паттерсон и Дональд Саймонс скрупулезно проанализировали каждый ее аспект, и я могу только надеяться, что окончательный результат достоин их мудрости. Очень полезными были также бесценные комментарии Неда Блока, Дэвида Басса, Назли Щукри, Леды Космидес, Дениса Даттона, Майкла Газзаниги, Дэвида Гири, Джорджа Грэхема, Пола Гросса, Марка Хаузера, Оуэна Джонса, Дэвида Каммерера, Дэвида Ликкена, Гари Маркуса, Рослин Пинкер, Роберта Пломина, Джеймса Рэйчелса, Томаса Сауэлла, Джона Туби, Марго Уилсон и Уильяма Циммермана. Моя благодарность — коллегам, которые рецензировали главы, касающиеся сферы их научных интересов: Джош Коэн, Ричард Докинз, Рональд Грин, Нэнси Кэнвишер, Лоуренс Кац, Глен Лури, Полин Майер, Анита Паттерсон, Мриганка Сур и Милтон Уилкинсон.</p>
<p>Я благодарю и многих других, кто любезно отзывался на просьбы об информации или выдвигал предложения, которые нашли свое место в книге: Мазарин Банаджи, Крис Бертрам, Говард Блум, Томас Бушар, Брайан Бойд, Дональд Браун, Дженнифер Кэмпбелл, Ребекка Канн, Сьюзан Кэри, Наполеон Шаньон, Мартин Дейли, Ирвен Девор, Дэйв Эванс, Джонатан Фридман, Дженнифер Гэнгер, Говард Гарднер, Тамар Гендлер, Адам Гопник, Эд Хаген, Дэвид Хаусман, Тони Ингрэм, Уильям Айронс, Кристофер Дженкс, Генри Дженкинс, Джим Джонсон, Эрика Джон, Дуглас Кенрик, Самуэль Джей Кейсер, Стивен Косслин, Роберт Курзбан, Джордж Лакофф, Эрик Лэндер, Лорен Ломаски, Марта Нуссбаум, Мэри Парли, Ларри Сквайр, Венди Стайнер, Рэнди Торнхилл, Джеймс Уотсон, Торстен Визель и Роберт Райт.</p>
<p>Тезисы этой книги были впервые представлены на форумах, где организаторы и слушатели обеспечили жизненно важную обратную связь: Центр биоэтики при Пенсильванском университете, симпозиум, посвященный мозгу, мышлению и искусству в Научно-исследовательском институте Гетти, конференция по эволюционной генетике поведения в Питтсбургском университете, Общество исследования поведения и эволюции человека, проект гуманитарного лидерства при Пенсильванском университете, Институт рас и социальных страт Бостонского университета, Школа гуманитарных, культурных и социальных исследований в Массачусетском технологическом институте, Программа нейроисследований при Институте нейронаук, саммит позитивной психологии, Общество эволюционного анализа в сфере права и Таннеровские лекции о человеческих ценностях при Йельском университете.</p>
<p>Я с радостью подтверждаю, что в Массачусетском технологическом институте потрясающие условия для учебы и исследований, и благодарю за поддержку Мриганку Сур, заведующую кафедрой мозга и когнитивных наук, Роберта Силби, декана Школы науки, Чарльза Веста, президента MIT, и многих других коллег и студентов. Джон Берли, сотрудник Библио­теки Тейбер, искал для меня научные материалы и отвечал на вопросы, какими бы неясными они ни были. Я глубоко признателен за материальную поддержку со стороны стипендиальной программы имени Маргарет Маквикар (MIT) и ее президенту Питеру де Флоресу. Мои исследования в области языка были спонсированы грантом Национальных институтов здравоохранения за номером HD18381.</p>
<p>Венди Вульф из издательства Viking и Стефан Макграт из Penguin Books постоянно поддерживали меня и давали отличные советы. Я благодарю их и моих агентов Джона Брокмана и Катинку Матсон за труд на благо этой книги. Я польщен, что Катя Райс согласилась отредактировать рукопись, это наша пятая совместная работа.</p>
<p>Моя сердечная признательность — моей семье, Пинкерам, Будманам и Суббиа-Адамсам за их любовь и поддержку. Особая благодарность — моей жене Ллавенил Суббиа за ее мудрые советы и любящую поддержку.</p>
<p>Эта книга посвящена четверым моим дорогим друзьям, оказавшим на меня глубочайшее влияние: Дональду Саймонсу, Джудит Рич Харрис, Леде Космидес и Джону Туби.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        ЧАСТЬ I
      

      <strong>«ЧИСТЫЙ ЛИСТ»,  «БЛАГОРОДНЫЙ ДИКАРЬ»  И «ДУХ В МАШИНЕ»</strong></p>
<p>У всех есть собственная теория человеческой природы. Каждый должен представлять себе, чего можно ожидать от других, и, значит, всем нам необходимы идеи о том, что именно заставляет этих других вести себя так или иначе. Обыденные представления о природе человека, о том, что причиной его поступков являются его чувства и мысли, влияют на само наше восприятие окружающих. Мы формулируем эту теорию, заглядывая внутрь себя и предполагая, что наши собеседники похожи на нас. Мы наблюдаем за поведением людей и обобщаем свои наблюдения. Мы впитываем идеи напрямую из интеллектуального климата — прислушиваясь к мнению авторитетных личностей и обращаясь к повседневному здравому смыслу.</p>
<p>Теория человеческой природы накладывает свой отпечаток на всю нашу жизнь. Мы сверяемся с ней, когда нам нужно убедить или пригрозить, сказать правду или обмануть. Она советует нам, как жить в браке, как воспитывать детей, как контролировать наше собственное поведение. Представления о том, как человек осваивает знания, влияют на нашу образовательную стратегию, представления о мотивации оказывают влияние на экономическую политику, преступность и законодательную систему. Эта теория определяет, чего люди могут добиваться с легкостью, чего добьются только через боль и жертвы и чего они не смогут достичь вообще. Таким образом, она затрагивает и наши ценности: нашу веру в то, за что нам — и отдельным людям, и обществу в целом — стоит бороться. Конкурирующие концепции человеческой природы различными способами вплетены в ткань жизни, являются частью самых разных политических систем и на протяжении истории становились причиной множества конфликтов.</p>
<p>Тысячелетиями источником основных теорий природы человека была религия1. Например, иудео-христианская традиция предлагала объяснения множеству феноменов, которые сейчас изучаются в рамках биологии и психологии. Человек создан по образу и подобию Божию и не относится к животным2. Женщина — производное от мужчины и должна ему подчиняться3. Сознание нематериально, оно обладает силой, неподвластной физическим структурам, и может продолжать существование после смерти тела4. Сознание состоит из нескольких компонентов, включая мораль, способность любить, разум, который различает, соответствует ли конкретный поступок идеалам добра, а также аппарат, выбирающий поведение. И хотя этот аппарат не связан законами причинно-следственных отношений, его врожденная склонность — выбирать грех. Наше мышление и восприятие работают без ошибок только потому, что Господь внедрил в них образы, не вступающие в противоречие с реальностью, и потому, что Он регулирует их деятельность через внешний мир. Психически здоров тот человек, который понимает Божьи намерения, выбирает добро, отвергает грех, любит Бога и людей по заветам Его.</p>
<p>Иудео-христианская традиция основана на событиях, о которых повествуется в Библии. Мы знаем, что человеческий разум не имеет ничего общего с разумом животных, поскольку Библия говорит нам, что люди были сотворены отдельно от них. Мы знаем, что женщина была создана по образцу мужчины, потому что во второй главе Книги Бытия сказано, что Господь сотворил Еву из ребра Адама. Мы можем предположить, что человеческие поступки не являются обязательным следствием определенных причин, человек наделен и свободой воли, потому что Бог возлагает на Адама и Еву ответственность за нарушение запрета есть плоды древа познания, подразумевая, что они были способны принять и другое решение. Мужчины главенствуют над женщинами в наказание за непослушание Евы, и все человечество наследует первородный грех от своих прародителей.</p>
<p>Иудео-христианская концепция до сих пор является самой популярной теорией человеческой природы в Соединенных Штатах. Согласно последним опросам, 76% американцев верят в библейский акт творения, 79% — что чудеса, описанные в Библии, случились на самом деле, 76% верят в существование ангелов, дьявола и других нематериальных созданий, 67% убеждены, что в той или иной форме продолжат свое существование и после смерти. И только 15% считают, что теория эволюции Дарвина — это лучшее объяснение происхождения человека и жизни на Земле5. Политики правого крыла всецело поддерживают религиозную теорию, и ни один из популярных деятелей не осмелится публично ее оспаривать. Но со­временные исследования в космологии, геологии, биологии и археологии делают веру в библейский акт творения невозможной для образованного человека. В результате иудео-христианская теория человеческой природы более не находит поддержки у большинства ученых, журналистов, социальных аналитиков и других просвещенных людей.</p>
<p>Тем не менее любое общество нуждается в теории человеческой природы, и основная масса интеллектуалов сегодня придерживается другой идеи. Идея эта редко проговаривается или открыто признается, однако она лежит в основе огромного количества убеждений и жизненных стратегий. Бертран Рассел писал: «Каждый человек, куда бы он ни шел, сопровождается облаком успокаивающих убеждений, которые вьются вокруг, как мухи в летний день». Для нынешних мыслителей многие из этих убеждений касаются психологии и общественных отношений. Я буду называть эти убеждения концепцией «чистого листа», так как они отражают идею, что человеческий ум не имеет врожденной структуры и может быть наполнен чем только пожелает общество или сам индивид.</p>
<p>Эта теория человеческой природы — а точнее, то, что она вряд ли вообще существует, — и есть главная тема моей книги. Как религия содержит теорию природы человека, так и теории человеческой природы выполняют некоторые функции религии, и «чистый лист» стал этаким светским вероучением в современной интеллектуальной жизни. Эта идея становится источником ценностей, и тот факт, что основана она на чуде — сложнейший разум, возникающий буквально из ниоткуда! — не становится аргументом против нее. Критика доктрины со стороны скептиков и ученых повергла некоторых ее последователей в кризис веры, а других спровоцировала на ожесточенные нападки на оппонентов, которым обычно подвергались еретики и неверные. Но точно так же, как многие религиозные традиции в конечном счете справились с явными угрозами со стороны науки (например, с научными революциями Коперника и Дарвина), по моему убеждению, наши ценности переживут и кончину концепции «чистого листа».</p>
<p>Главы этой части книги (часть I) посвящены господству идей «чистого листа» в современной интеллектуальной жизни, а также новому взгляду на человеческую природу и культуру, готовому бросить им вызов. В последующих частях мы станем свидетелями того, какое беспокойство порождает этот вызов (часть II), и увидим, как это беспокойство можно смягчить (часть III). Далее я расскажу, как более богатая концепция человеческой природы может подарить нам понимание загадок языка, мышления, морали и общественной жизни (часть IV) и как она может прояснить противоречия в области политики, насилия, гендера, искусства и воспитания детей (часть V). И наконец, я покажу, что отход от идеологии «чистого листа» — гораздо менее тревожное и в некоторых отношениях менее революционное событие, чем кажется поначалу (часть VI).</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 1
      

      <strong>Официальная теория</strong></p>
<p>«Чистый лист» — это вольный перевод средневекового латинского термина <emphasis>tabula rasa</emphasis> (буквально — «очищенная дощечка», предназначенная для письма). Выражение обычно приписывается философу Джону Локку (1632–1704), хотя на самом деле он использовал другую метафору. Вот известный отрывок из его сочинения «Опыт о человеческом разумении»:</p>
<empty-line/>
<p>Предположим, что ум есть, так сказать, белая бумага без всяких знаков и идей. Но каким же образом он получает их? Откуда он приобретает тот их обширный запас, который деятельное и беспредельное человеческое воображение нарисовало с почти бесконечным разнообразием? Откуда он получает весь материал рассуждения и знания? На это я отвечаю одним словом: из опыта1[1].</p>
<empty-line/>
<p>Локк критиковал теории врожденных идей, согласно которым считалось, что люди появляются на свет с готовыми математическими понятиями, вечными истинами и идеей Бога. Альтернативная теория, эмпиризм, была задумана Локком и как теория психологии, описывающая работу разума, и как теория эпистемологии, отвечающая на вопрос, каким путем мы приходим к пониманию истины. Оба эти направления послужили развитию его политической философии, которая считается основой либеральной демократии. Локк спорил с догматическим оправданием политического статус-кво, такого, как власть церкви и Божественное право королей, которое в те времена считалось самоочевидной истиной. Он убеждал, что социальное устройство необходимо полностью переосмыслить, опираясь на взаимное согласие, основанное на знаниях, которыми может овладеть любой индивид. Идеи рождаются из опыта, который варьирует от человека к человеку, и разница во мнениях проистекает не из того, что ум одного приспособлен к пониманию истины, а ум другого неполноценен, а потому, что эти два разума формировались различными путями. И эти различия должны уважаться, а не подавляться. Идея Локка о «чистом листе» подрывала основы существования королевской власти и наследственной аристократии, которая не могла более заявлять о своей врожденной мудрости или особых достоинствах, ведь потомки благородных родов являются на свет такими же «чистыми листами», как и прочий люд. Эта идея также была сильным аргументом против рабства — приниженное и подчиненное положение рабов более не могло быть оправдано их врожденными качествами.</p>
<p>На протяжении прошлого столетия доктрина «чистого листа» определяла повестку дня для большинства социальных и гуманитарных наук. Психология пыталась объяснить все мысли, чувства и поведение человека несколькими простыми механизмами научения. Социальные науки толковали все традиции и общественное устройство как результат социализации детей под влиянием окружающей культуры: системы слов, образов, стереотипов, ролевых моделей и непредсказуемого воздействия поощрений и наказаний. Длинный и все увеличивающийся список понятий, которые, казалось бы, имманентно присущи человеческому мышлению (эмоции, родственные отношения, разграничение полов, болезни, природа и мир в целом), сегодня считается «изобретенным» или «социально сконструированным»2.</p>
<p>«Чистый лист» стал священной коровой современных политических и этических убеждений. В соответствии с этой доктриной любые различия, которые существуют между расами, этническими группами, полами и отдельными личностями, происходят не из врожденных качеств, а из различного жизненного опыта. Измените опыт, реформируя методы воспитания, образования, средства массовой информации и систему социальных вознаграждений, — и вы измените человека. Социальное отставание, бедность и асоциальное поведение можно искоренить, и, более того, не делать этого — безответственно. И дискриминация на основании предположительно врожденных черт пола или этнической группы просто абсурдна.</p>
<p>~</p>
<p>Доктрина «чистого листа» часто сопровождается двумя другими, и обе они также обрели священный статус в современной интеллектуальной жизни. Название, которое я дал первой из них, чаще всего связывают с философом Жан-Жаком Руссо (1712–1778), хотя на самом деле оно взято из поэмы Джона Драйдена «Завоевание Гранады» (The Conquest of Granada), опубликованной в 1670 году:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Свободен я, как первый человек — дитя природы,</p>
<p>Когда неволя не вошла еще в законов своды,</p>
<p>Когда в лесах дикарь резвился благородный.</p>
<empty-line/>
<p>Концепцию благородного дикаря вдохновили встречи европейских колонистов с аборигенными племенами в Америке, Африке и, позже, в Океании. Она отражает веру в то, что люди в естественных условиях неэгоистичны, миролюбивы и безмятежны, а такие пороки, как алчность, жестокость и тревожность, — продукты цивилизации. В 1755 году Руссо писал:</p>
<empty-line/>
<p>…многие (авторы) поспешили сделать заключение, что человек от природы жесток и что он нуждается для смягчения его нравов в наличии внешнего управления; между тем нет ничего более кроткого, чем человек в первоначальном состоянии, поставленный природою равно далеко от неразумия животных и от гибельных познаний человека в гражданском состоянии…</p>
<p>Чем больше размышляешь об этом состоянии, тем более убеждаешься, что оно было менее всех подвержено переворотам, что оно было наилучшим для человека и ему пришлось выйти из этого состояния лишь вследствие какой-нибудь гибельной случайности, которой, для общей пользы, никогда не должно было бы быть. Пример дикарей, которых почти всех застали на этой ступени развития, кажется, доказывает, что человеческий род был создан для того, чтобы оставаться таким вечно, что это состояние является настоящею юностью мира и все его дальнейшее развитие представляет собою, по видимости, шаги к совершенствованию индивидуума, а на деле — к одряхлению рода3[2].</p>
<empty-line/>
<p>Первый из авторов, которых имел в виду Руссо, Томас Гоббс (1588–1679), рисовал совсем другую картину:</p>
<empty-line/>
<p>Отсюда видно, что, пока люди живут без общей власти, держащей всех их в страхе, они находятся в том состоянии, которое называется войной, и именно в состоянии войны всех против всех…</p>
<p>В таком состоянии нет места для трудолюбия, так как никому не гарантированы плоды его труда, и потому нет земледелия, судоходства, морской торговли, удобных зданий, нет средств движения и передвижения вещей, требующих большой силы, нет знания земной поверхности, исчисления времени, ремесла, литературы, нет общества, а, что хуже всего, есть вечный страх и постоянная опасность насильственной смерти, и жизнь человека одинока, бедна, беспросветна, тупа и кратковременна4[3].</p>
<empty-line/>
<p>Гоббс полагал, что люди могут избежать этого адского существования, только подчинив свою свободу верховному правителю или представительному собранию. Он назвал его левиафаном — еврейским словом, именем морского чудовища, покоренного Яхве на заре Творения.</p>
<p>От того, кто из этих кабинетных антропологов прав, зависит многое. Если люди — благородные дикари, нет нужды во властвующем левиафане. И более того, заставляя людей выделять свою собственность, отличая ее от чужой, — собственность, которой иначе они могли бы пользоваться совместно, левиафан сам порождает исключительную алчность и воинственность, которую призван контролировать. Счастливое общество полагалось бы нам по праву рождения; все, что нужно было бы сделать, — это избавиться от организационных барьеров, которые отделяют нас от него. Если же, напротив, люди от природы плохи, лучшее, на что мы можем наде­яться, — шаткое перемирие, обеспечиваемое полицией и армией. Обе теории имеют последствия и для частной жизни. Каждый ребенок рождается дикарем (имеется в виду — нецивилизованным), так что, если дикари по природе своей послушны и кротки, для воспитания ребенка достаточно лишь предоставить ему возможности для развития заложенного потенциала, а плохие люди — продукт общества, которое их испортило. Если же дикари дурны, тогда воспитание — зона дисциплины и конфликтов, а злодеи демонстрируют свою темную сторону, которая не была укрощена должным образом.</p>
<p>Настоящие сочинения ученых всегда более сложны, чем теории, которыми они представлены в учебниках. В реальности взгляды Гоббса и Руссо не так сильно различаются. Руссо, как и Гоббс, верил (ошибочно), что дикари были одиночками, не связанными узами любви и верности, чуждыми всякого труда и мастерства (и он мог бы дать фору Гоббсу, заявляя, что у них не было даже языка). Гоббс представлял и описывал своего левиафана как воплощение коллективной воли, которая была возложена на него своего рода социальным контрактом. Самая известная работа Руссо называется «Об общественном договоре», и в ней он призывает людей подчинить свои интересы «общей воле».</p>
<p>Тем не менее Гоббс и Руссо по-разному изображали то самое «первобытное состояние», которое вдохновляло мыслителей последующих столетий. Невозможно не заметить влияния, оказанного концепцией «благородного дикаря» на самосознание современного человека. Оно заметно в нынешней приверженности всему натуральному (еде, медицине, деторождению) и недоверии к тому, что создано человеком; в том, что авторитарный стиль воспитания и образования не в моде, и во взгляде на социальные проблемы скорее как на исправимые дефекты в наших общественных институтах, чем как на трагедии, неотъемлемые от человеческой жизни.</p>
<p>~</p>
<p>Другая священная доктрина, часто сопровождающая концепцию «чистого листа», приписывается ученому, математику и философу Рене Декарту (1596–1650):</p>
<empty-line/>
<p>…существует великое различие между умом и телом, состоящее в том, что тело по природе своей всегда делимо, ум же совершенно неделим; ибо, когда я рассматриваю свой ум, или себя самого — постольку, поскольку я есмь вещь мыслящая, — я не могу различить в себе никаких частей, но усматриваю лишь абсолютно единую и целостную вещь; и хотя создается видимость, будто весь мой ум целиком связан со всем моим телом, если ампутировать мне ногу, руку или любую другую часть тела, уму моему, как я понимаю, не будет нанесено никакого ущерба; равным образом частями ума не могут быть названы ни способность желать, ни способность чувствовать, ни способность понимать и т.д., ибо один и тот же ум желает, чувствует и понимает. Напротив, ни одна телесная, или протяженная, вещь не может мыслиться мною без того, чтобы я не мог без труда расчленить ее мысленно на части, и в силу этого я постигаю ее как делимую; одного только этого было бы довольно, чтобы убедить меня в абсолютном отличии ума от тела, если бы даже других источников такого познания у меня пока не было5[4].</p>
<empty-line/>
<p>Запоминающееся имя этой концепции дал три столетия спустя ее противник — философ Гилберт Райл (1900–1976):</p>
<empty-line/>
<p>Существует доктрина о природе и месте разума в ней, которая настолько овладела умами как теоретиков, так и дилетантов, что ее вполне можно назвать официальной теорией… Сущность этой официальной доктрины, восходящей главным образом к Декарту, в следующем: у каждого человека, за сомнительным исключением идиотов и грудных младенцев, есть и тело, и разум. Некоторые предпочли бы сказать, что всякий человек — это и тело, и разум. Его тело и его разум обычно связаны неразрывно, но после смерти тела разум может продолжать существовать и функционировать. Человеческие тела существуют в пространстве и подчиняются законам механики, которым подчиняются все прочие тела в пространстве… Но разумы не витают в пространстве, и их функционирование не подчиняется законам физики…</p>
<p>Такова, в общих чертах, официальная теория. Я буду часто говорить о ней, намеренно оскорбительно, как о «догме духа в машине»6.</p>
<empty-line/>
<p>«Дух в машине», как и «благородный дикарь», появился отчасти как ответ Гоббсу. Гоббс утверждал, что жизнь и разум могут быть объяснены в терминах механики. Свет приводит в движение наш мозг и нервную систему — вот что значит «видеть». Движение может длиться, как след кораб­ля на воде или как вибрация задетой струны, — и вот что значит «представлять». «Количества» могут складываться и вычитаться в мозгу — и вот что значит «думать».</p>
<p>Декарт отрицал идею, что разум может действовать по законам физики. Он думал, что поведение, особенно речь, есть не реакция на что-то, а свободный выбор субъекта. Он обращал внимание на то, что наше сознание, в отличие от тела и других физических объектов, не кажется способным делиться на части и располагаться в пространстве. Он подчеркивал, что мы не можем сомневаться в существовании нашего разума — действительно, мы не можем сомневаться, что мы и <emphasis>есть</emphasis> наш разум, — потому что сам процесс мышления подразумевает, что наш разум существует. Но вот насчет существования тела мы можем испытывать сомнения, потому что вполне можем вообразить себя нематериальным духом, который во сне или галлюцинации представляет себя воплощенным в теле.</p>
<p>Декарт нашел в своем дуализме (вере, что разум — вещь совершенно иного порядка, нежели тело) и нравственное преимущество: «…нет ничего, что отклоняло бы слабые умы от прямого пути добродетели дальше, чем представление о том, будто душа животных имеет ту же природу, что и наша, и что, следовательно, нам наравне с мухами и муравьями не к чему стремиться и не на что надеяться после смерти»7[5]. Райл так объясняет дилемму Декарта:</p>
<empty-line/>
<p>Когда Галилей показал, что его методы научного исследования способны сформулировать механистическую теорию, которая была бы приложима к любому объекту в пространстве, Декарт обнаружил в себе два конфликтующих мотива. Как ученый он не мог не приветствовать успехи механики, а как религиозный и нравственный человек он не мог принять, как принял Гоббс, обескураживающие выводы, следующие из ее постулатов, а именно что человеческая природа отличается от часового механизма только уровнем сложности8.</p>
<empty-line/>
<p>Действительно, обидно думать о себе как о невесть что возомнивших колесиках и пружинках. Машины — неживые, созданные, чтобы их использовали, и заменяемые; люди — чувствующие, обладающие достоинством и правами и бесконечно ценные. У машин есть некоторая утилитарная функция — молоть зерно или точить карандаши, у человека же есть высшие цели — любовь, вера в Бога, самореализация, поиск истины и созидание красоты. Поведение машин предопределено вечными законами физики и химии, люди же выбирают свое поведение сами. С выбором приходит свобода и, следовательно, оптимизм относительно наших будущих возможностей. С выбором также приходят обязательства, люди несут ответственность за свои поступки. И конечно, если разум — не часть тела, он может продолжать существование и после его разрушения, и наши мысли и чувства не исчезнут бесследно.</p>
<p>Как я уже упоминал, большинство американцев продолжают верить в бессмертие души, созданной из некоей нематериальной субстанции, которая может отделиться от тела. Но даже те, кто не поддерживает эту веру на словах, тем не менее воображают, что каким-то образом все же должно быть в нас нечто большее, чем электрическая и химическая активность мозга. Выбор, достоинство и ответственность — эти дары отличают человека от всего остального во Вселенной и кажутся несовместимыми с идеей, что мы не более чем набор молекул. Попытки объяснить поведение человека в механистических терминах обычно порицаются как «редукционистские» и «детерминистские». Порицатели редко точно знают, что они имеют в виду под этими словами, но каждый уверен, что это что-то плохое. Дихотомия разума и тела проникла и в разговорную речь, когда мы, например, говорим: «думай головой»; когда апеллируем к «внетелесному опыту»; когда говорим о «теле Джона» и если уж на то пошло, то и о «мозге Джона», что предполагает, что его обладатель, Джон, каким-то образом отделен от собственного мозга. Журналисты иногда рассуждают о «трансплантации мозга», хотя на самом деле они бы должны называть это «трансплантацией тела», поскольку, как заметил философ Дэн Дэннет, это единственная операция, в которой лучше быть донором, чем реципиентом.</p>
<p>Доктрины «чистого листа», «благородного дикаря» и «духа в машине», или, как философы называют их, эмпиризм, романтизм и дуализм, — логически независимы, однако на практике они часто идут рука об руку. Если наш разум — «чистый лист», тогда, строго говоря, у человека нет предписания делать добро, как нет предписания делать зло. Но добро и зло асимметричны: существует гораздо больше возможностей навредить людям, чем помочь им. Плохими поступками можно доставить больше неприятностей, чем осчастливить хорошими делами. Так что «чистый лист» в сравнении с листом, на котором предначертаны стремления и побуждения, должен сильнее впечатлять нас своей неспособностью причинить вред, чем своей неспособностью делать добро. Руссо не верил в «чистый лист» буквально, но он действительно считал, что плохое поведение — результат научения и социализации9. «Люди порочны, — писал он, — ежедневные печальные наблюдения делают доказательства этого факта излишними»10. Но эта порочность порождается обществом: «В сердце человеческом нет исконной испорченности; в нем не находится ни одного порока, о котором нельзя было бы сказать, как и откуда он туда проник»11[6]. Если воспринимать метафоры обыденной речи как ключ, то все мы вслед за Руссо ассоциируем чистоту скорее с добродетелью, чем с пустотой. Подумайте о моральном подтексте прилагательных <emphasis>чистый, ясный, незапятнанный, белоснежный, незапачканный, прозрачный, </emphasis>а также о словах <emphasis>грязный,</emphasis> <emphasis>мутный,</emphasis> <emphasis>пятно, марать, пачкать, очернить, запятнать.</emphasis></p>
<p>«Чистый лист» естественно сосуществует и с «духом в машине», потому что пустота — подходящее место для явления духа. Если все контролирует дух, фабрика может поставлять готовое «изделие» с минимумом деталей. Дух может читать информацию на дисплее тела и переключать рычажки, не нуждаясь в высокотехнологичных программах, управляющих системах и центральном процессоре. Чем более немеханическим образом контролируется поведение, тем меньше механики нам будет необходимо постулировать. По той же причине «дух в машине» радостно сопровождает «благородного дикаря». Если машина ведет себя подло, мы можем обвинить духа, который решил совершить некое ужасное действие; и нет необходимости проверять, не кроется ли дефект в устройстве самой машины.</p>
<p>~</p>
<p>Философия сегодня не пользуется уважением. Многие ученые употреб­ляют этот термин как синоним бесплодных размышлений. Когда мой коллега Нед Блок сообщил своему отцу, что будет специализироваться в этой области, тот воскликнул: «Пустая болтовня!» А в одном анекдоте молодой человек говорит своей матери, что будет доктором философии, и та отвечает: «Прекрасно! А что это за болезнь — философия?»</p>
<p>Но на самом деле философские идеи не бесплодны и не пусты — они могут влиять на умы столетиями. «Чистый лист» и сопровождающие его доктрины проникли в массовое сознание нашей цивилизации и постоянно всплывают на поверхность в самых неожиданных местах. Уильям Годвин (1756–1835), один из основателей либеральной политической философии, писал, что «дети — сырой материал в наших руках», а их разум — «как лист белой бумаги»12. Ближе к нам во времени мы видим Мао Цзэдуна, оправдывающего свою радикальную социальную инженерию следующим образом: «Самые прекрасные поэмы написаны на чистых страницах»13. Даже Уолт Дисней был вдохновлен подобной метафорой: «Я думаю о разуме ребенка как о пустой книге, — писал он. — За первые несколько лет жизни очень многое будет написано на этих страницах. И качество этих записей будет влиять на всю его жизнь»14.</p>
<p>Локк и представить себе не мог, что его слова однажды приведут к появлению Бэмби (который, по замыслу Диснея, должен учить детей полагаться на самих себя), и вряд ли Руссо понравилась бы Покахонтас — идеальная благородная дикарка. Но кажется, что душа Руссо вселилась в автора недавней заметки в газете <emphasis>The </emphasis><emphasis>Boston Globe</emphasis>, опубликованной в День благодарения:</p>
<empty-line/>
<p>Я бы предположил, что мир, каким его знали коренные американцы, был более стабильным и счастливым и менее варварским, чем наше общество сегодня. Они не знали безработицы, в обществе царила гармония, о наркотиках ничего не было известно, преступности практически не существовало. Межплеменные войны были скорее ритуальными и редко выливались в массовое убийство без разбора. Конечно, бывали и тяжелые времена, но по большей части жизнь была стабильной и предсказуемой… И так как аборигены с уважением относились к окружающей среде, не случалось потерь воды из-за загрязнения или пищевых ресурсов из-за истребления, не было недостатка в материалах, необходимых для производства предметов первой необходимости: каноэ, корзин, жилищ или костров15.</p>
<empty-line/>
<p>Нельзя сказать, что эти идеи не вызывали скепсиса.</p>
<p>Третья доктрина тоже дает о себе знать в наши времена. В 2001 году Джордж Буш объявил, что правительство США не будет финансировать исследования эмбриональных стволовых клеток, если для того, чтобы изъять их, ученым придется уничтожать новые эмбрионы (исследование линий клеток, извлеченных из эмбрионов ранее, не запрещается). Прежде чем принять это решение, он консультировался не только с учеными, но также с философами и религиозными мыслителями. Многие из них определяли нравственную проблему в терминах «одушевления» —  момента, в который набор клеток (будущий ребенок) наделяется душой. Некоторые утверждали, что одушевление происходит в момент зачатия, откуда следует, что бластоцист (пятидневная зигота, из которой берутся эмбриональные стволовые клетки) с точки зрения морали эквивалентен личности и его уничтожение — убийство16. Этот аргумент стал решающим, а это значит, что судьба американской политики в отношении, возможно, наиболее перспективной медицинской технологии XXI века была определена размышлениями над моральной проблемой, которая могла быть сформулирована столетия назад: когда же дух впервые появляется в машине?</p>
<p>И это лишь немногие проявления «чистого листа», «благородного дикаря» и «духа в машине» в современной интеллектуальной жизни. В следующих главах мы посмотрим, как, казалось бы, чисто умозрительные идеи философов эпохи Просвещения укоренились в современном сознании и как недавние открытия ставят эти идеи под сомнение.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 2
      

      <strong>Умный пластилин</strong></p>
<p>Датский филолог Отто Есперсен (1860–1943) — один из наиболее популярных лингвистов в истории. Его блестящие книги читают и сегодня, особенно труд «Развитие и структура английского языка» (Growth and Structure of the English Language), впервые опубликованный в 1905 году. И хотя научные изыскания Есперсена совершенно современны, первые страницы книги напоминают, что написана она не в наши дни:</p>
<empty-line/>
<p>Одно выражение постоянно приходит мне на ум, когда я размышляю об английском языке и сравниваю его с другими: он кажется определенно и безусловно мужским, это язык взрослого мужчины, и в нем очень мало детского или женского…</p>
<p>Чтобы проиллюстрировать это, я выбрал случайным образом, по контрасту, фразу из гавайского языка: «I koha hiki ana aku ilaila ua hookipa ia mai la oia me ke aloha pumehana loa». В ней ни одно слово не заканчивается на согласный, а два или больше согласных звука никогда не стоят рядом. Может ли кто-то сомневаться, что этот язык, хотя и звучит приятно, музыкально и гармонично, оставляет впечатление «детскости» или «женственности»? От людей, говорящих на таком языке, вы не ожидаете большой силы или энергии; он кажется подходящим только для жителей солнечных регионов, где земля обеспечивает человека всем необходимым практически без усилий с его стороны, и жизнь его, следовательно, не отмечена печатью тяжелой борьбы с природой и себе подобными. В таких языках, как испанский или итальянский, подобная фонетическая структура обнаруживается в меньшей степени; но насколько же от них отличаются наши северные языки1.</p>
<empty-line/>
<p>Он продолжает в том же духе, расхваливая мужественность, сдержанность и логику английского языка, и завершает главу так: «Каков язык, такова и нация».</p>
<p>Любого современного читателя шокируют сексизм, расизм и шовинизм этого комментария: предпосылка, что женщины подобны детям, стерео­типы о праздности колонизированных народов и неуместное превознесение автором собственной культуры. Равно удивляют и жалкие стандарты, до которых опускается здесь этот великий ученый. Предположение, что язык может быть «взрослым» и «мужественным», субъективно до бессмысленности. Он без каких-либо оснований приписывает личностные черты всему народу и затем продвигает две теории — что фонетика отражает личность и что теплый климат культивирует лень, — не подкрепляя их соответствующими данными, не говоря уже о причинно-следственных связях. Даже на его собственном поле он приходит к весьма шатким умозаключениям. Языки, в слоге которых гласный следует за согласным, такие как гавайский, требуют более длинных слов для передачи тех же объемов информации, чего вряд ли можно ожидать от людей без «силы или энергии». А насыщенные согласными слоги английского языка часто проглатываются или слышатся неправильно, чего едва ли ждешь от рассудительных деловых людей.</p>
<p>Но, пожалуй, сильнее всего возмущает то, что Есперсен даже не предполагает, что может говорить нечто неприемлемое. Он принимает как должное, что его предрассудки будут разделены читателями, которых он представляет своими собратьями-мужчинами, говорящими на северных языках. «Может ли кто-то сомневаться?» — риторически вопрошает Есперсен. «Вы не ожидаете большой мощи» от таких людей, заявляет он. Более низкое положение женщин и других рас не нуждается для него ни в оправдании, ни в доказательствах.</p>
<p>Я привел в пример Отто Есперсена, человека своего времени, чтобы показать, как изменились стандарты. Процитированные высказывания — обычный пример интеллектуального климата столетней давности; похожие возмутительные утверждения можно найти практически у любого автора XIX или начала XX века2. Это было время, когда белый человек принимал на себя бремя управления «только что покоренными угрюмыми народами, полудемонами, полудетьми»[7]; время берегов, кишащих притесненными толпами и отбросами цивилизации; время европейских империй, бросающих друг в друга не только злые взгляды, но порой и копья. Империализм, иммиграция, национализм и наследие рабства сделали слишком очевидными различия между этническими группами. Некоторые выглядели образованными и культурными, другие — невежественными и отсталыми; одни использовали кулаки и дубинки, чтобы обеспечить свою безопасность, другие платили за эти услуги полиции и армии. Очень соблазнительно было думать, что северные европейцы — более развитая раса, предназначенная для управления другими. Такой же удобной была и вера, что женщины по природе своей предназначены для кухни, церкви и детей, вера, поддерживаемая «исследованиями», подтверждающими, что умственная нагрузка вредит их физическому и психическому здоровью.</p>
<p>Расовые предубеждения тоже были покрыты налетом «научности». Дарвиновская теория эволюции повсеместно неверно подавалась как описание интеллектуального и нравственного прогресса, а не как объяснение того, каким образом все живое приспосабливается к своим экологическим нишам. Очень легко было подумать, что небелые расы стоят на эволюционной лестнице между приматами и европейцами. Хуже того, последователь Дарвина Герберт Спенсер писал, что доброхоты только зря вмешиваются в процесс эволюции, когда пытаются улучшить жребий нищих классов и рас, которые, по мнению Спенсера, были просто менее биологически «приспособленными». Доктрина социального дарвинизма (или, точнее, социального спенсеризма, поскольку Дарвин не имеет к ней отношения) привлекала, что неудивительно, таких деятелей, как Джон Рокфеллер и Эндрю Карнеги3. Кузен Дарвина, Френсис Гальтон, предлагал поспособствовать эволюции человека, препятствуя размножению менее приспособленных, — эту политику он назвал евгеникой4. Не прошло и нескольких десятилетий, как в Канаде, скандинавских странах, 30 американских штатах и, конечно, в Германии были приняты законы о принудительной стерилизации преступников и «слабоумных». А чуть позже нацистская идеология «низших рас» использовалась для оправдания убийства миллионов евреев, цыган и гомосексуалов.</p>
<p>Мы прошли долгий путь. И хотя взгляды куда более дремучие, чем позиция Есперсена, продолжают процветать во многих странах мира и в некоторых частях нашего общества, в западных демократиях они теперь вытеснены на задворки интеллектуальной жизни. Сегодня ни одна респектабельная публичная фигура в Соединенных Штатах, Британии или Западной Европе не позволит себе оскорблять женщин или озвучивать возмутительные стереотипы насчет других рас и этнических групп. Образованные люди стараются осмысливать собственные скрытые предубеждения, сверять их с фактами и не задевать чувства других. В публичной жизни мы стремимся судить о людях как об индивидуальностях, а не как о представителях того или иного пола или национальности. Мы стараемся отделять силу от права, свои личные вкусы от объективных оценок и относиться с уважением к культурам более бедным или не похожим на нашу. Мы осознаем, что ни один лидер не может быть достаточно мудр, чтобы доверить ему руководство эволюцией вида, и что в любом случае правительство не должно вмешиваться в такие личные вопросы, как решение иметь детей. Сама мысль, что представителей каких-то этнических групп можно подвергать гонениям по биологическим причинам, наполняет нас отвращением.</p>
<p>Эти изменения были закреплены горькими уроками линчеваний, мировых войн, насильственной стерилизации, холокоста, убедительно продемонстрировавшими гибельные последствия очернения этнических групп. Однако ростки этих изменений появились еще в начале XX века как результат незапланированного эксперимента: массовой иммиграции, социальной мобильности и распространения знаний. Викторианские джентльмены не могли себе представить, что грядущий век увидит национальное еврейское государство, основанное солдатами и первопроходцами, волну американских интеллектуалов африканского происхождения или индустрию программного обеспечения в Бангалоре. И вряд ли они могли предвидеть, что женщины будут возглавлять нации во время войн, управлять огромными корпорациями или получать Нобелевские премии за научные достижения. Сегодня мы знаем, что люди обоих полов и всех рас могут достичь любой позиции в жизни.</p>
<p>Эти коренные изменения включали и революцию во взглядах ученых и исследователей на человеческую природу. Ученых увлек разворот во взглядах на пол и расы, но они также помогли направить их в нужное русло, рассуждая о человеческой природе в книгах и журналах и сотрудничая с правительственными институтами. Господствующие теории были перекроены таким образом, чтобы сделать расизм и сексизм максимально неприемлемыми. Доктрина «чистого листа» закрепилась в интеллектуальной жизни в форме стандартной модели социальной науки, или социального конструкционизма5. Сегодня эта модель стала для людей второй натурой, но мало кто знает ее историю6. Карл Деглер, выдающийся исследователь этой революции, вкратце охарактеризовал ее так:</p>
<empty-line/>
<p>Имеющиеся свидетельства, похоже, показывают: идеология, или философские представления о том, что мир может быть более свободным и справедливым местом, сильно повлияла на переключение внимания с биологии на культуру. Наука или, по крайней мере, некоторые научные принципы, а также новые исследования тоже сыграли свою роль в трансформации, хотя и ограниченную. Главным импульсом здесь послужило желание установить социальный порядок, в котором врожденные и неизменяемые биологические факторы не будут использоваться для объяснения поведения социальных групп7.</p>
<empty-line/>
<p>Концепция «чистого листа» завоевывала психологию и другие социальные науки разными путями, но толчком к развитию послужили те же исторические события и та же прогрессивная идеология. Ко второму и третьему десятилетию XX века стереотипы, касающиеся женщин и этнических групп, начали выглядеть глупо. Волны иммигрантов из Восточной и Южной Европы, в том числе евреев, наполняли города и поднимались вверх по социальной лестнице. Афроамериканцы пользовались возможностями, которые им предоставили новые «негритянские колледжи», переезжали в северные штаты; начался так называемый Гарлемский ренессанс. Выпускницы процветающих женских колледжей запустили первую волну феминизма. Впервые в истории не все профессора и студенты были белыми мужчинами англосаксонского происхождения и протестантского вероисповедания. Мнение, что эти сливки общества от природы лучше прочих, стало не только оскорбительным, но и шло вразрез с тем, что люди видели своими глазами. Социальные науки особенно привлекали женщин, евреев, азиатов и афроамериканцев, некоторые из них стали влиятельными мыслителями.</p>
<p>Многие социальные проблемы начала XX века касались менее удачливых представителей этих групп. Стоит ли позволить въезд большему количеству иммигрантов и если да, то из каких стран? Надо ли помогать новым иммигрантам ассимилироваться и если да, то как? Надо ли предоставлять женщинам равные политические права и экономические возможности? Надо ли осуществлять расовую интеграцию? Другие проблемы касались детей8. Образование стало обязательным, теперь это была забота государства. Люди массово устремились в города, семейные связи ослабли, и трудные дети стали общей головной болью. Для работы с ними были созданы новые институты: детские сады, приюты, исправительные школы, летние лагеря, общественные организации, клубы для мальчиков и для девочек. Развитие детей внезапно вышло на первый план. Эти социальные вызовы не собирались исчезать, и гуманнее всего было предполагать, что все человеческие существа имеют равный потенциал, если они получили правильное воспитание и равные возможности. И многие из социальных исследователей считали своим долгом сделать все возможное для укрепления этой точки зрения.</p>
<p>~</p>
<p>Современные психологические теории, как явствует из любого учебника, восходят к Джону Локку и другим мыслителям эпохи Просвещения. Для Локка «чистый лист» был оружием против церкви и тиранов-монархов, но к XIX столетию эти угрозы потеряли свою значимость для англоязычного мира. Наследник идей Локка — Джон Стюарт Милль (1806–1873) — стал, возможно, первым, кто приложил психологию «чистого листа» к политическим задачам, с которыми мы сталкиваемся и сегодня. Он был одним из первых сторонников суфражистского движения, обязательного образования и улучшения условий жизни обездоленных классов. Это повлияло, как он пишет в своей автобиографии, на его психологические и философские взгляды:</p>
<empty-line/>
<p>Что касается меня, я чувствовал с давних пор, что господствующее стремление, в силу которого мы считаем отличительные черты человеческого характера врожденными и вообще неизгладимыми и которое заставляет нас не признавать неоспоримые доказательства, указывающие на то, что громадное большинство этих отличий в индивидуумах, расах и полах не только могли бы естественно проистекать из обстоятельств, но и проистекают из них, я чувствовал — повторяю я, — что это стремление является одним из главных препятствий к рациональному разрешению великих социальных вопросов и самым значительным «камнем преткновения» на пути человеческого прогресса… [Это направление] так соответствует человеческой беспечности и консервативным интересам вообще, что если не нападать на его основы, то оно может зайти гораздо далее, чем допускают, в сущности, самые умеренные системы этой интуитивной философии9[8].</p>
<empty-line/>
<p>Под «интуитивной философией» Милль подразумевал европейских интеллектуалов по ту сторону Ла-Манша, которые, в частности, отстаивали мнение, что категории мышления являются врожденными. Милль хотел атаковать самые основы их психологической теории, чтобы противодействовать, как он считал, ее реакционным социальным последствиям. Он усовершенствовал теорию научения, называемую ассоцианизмом (ранее сформулированную Локком), которая пыталась объяснить человеческий интеллект без опоры на какие-либо врожденные структуры. Согласно этой теории, на «чистом листе» записаны ощущения, которые Локк называл «идеями», а современные психологи — «свойствами» или «чертами». Идеи, которые постоянно появляются вместе (такие, как краснота, округлость, сладость яблока), ассоциируются друг с другом, так что любая из них приводит на ум остальные. И похожие объекты внешнего мира активируют в уме набор пересекающихся идей. Например, после многократных встреч с собаками их общие черты (мех, лай, четыре ноги и т.д.) объединяются вместе, создавая категорию «собака».</p>
<p>Влияние ассоцианизма Локка и Милля ощущается в психологии и сейчас. Он стал ядром большинства моделей научения, особенно в подходе, именуемом бихевиоризмом, который доминировал в психологии с 1920-х до 1960-х годов. Отец бихевиоризма Джон Уотсон (1878–1958) написал один из самых известных манифестов «чистого листа», созданных в XX веке:</p>
<empty-line/>
<p>Дайте мне на воспитание дюжину здоровых, правильно сформированных младенцев и мир, соответствующий моим требованиям, чтобы растить их, и я гарантирую, что возьму любого и воспитаю из него специа­листа в любой области, в какой захочу, — доктора, юриста, художника, крупного коммерсанта и да, даже уличного попрошайку или вора, вне зависимости от его талантов, склонностей, способностей, призваний или расы его предков10.</p>
<empty-line/>
<p>В бихевиоризме таланты и способности ребенка не имеют значения, потому что <emphasis>не существует</emphasis> таких вещей, как таланты и способности. Уотсон отлучил их от психологии вместе с прочим содержимым разума: идеями, верованиями, желаниями и чувствами. Они субъективны и неизмеримы, говорил он, и не подходят для науки, которая изучает только объективные и измеримые вещи. Для бихевиориста в психологии приемлема одна тема обсуждения — наблюдаемое поведение и как оно контролируется нынешним и прошлым влиянием внешней среды. (Есть старая шутка среди психологов: «Что говорит бихевиорист после занятий любовью? — "Я вижу, тебе понравилось. Теперь скажи, понравилось ли мне"».)</p>
<p>«Идеи» Локка были заменены «стимулами» и «реакциями», но его законы ассоциации устояли и стали называться законами обусловливания. Реакция может ассоциироваться с новым стимулом, вроде того как Уотсон показывал ребенку белую крысу и затем бил молотком по железному бруску, якобы заставляя ребенка ассоциировать страх с пушистым зверьком. И реакция может ассоциироваться с вознаграждением — когда кот, посаженный в ящик, случайно понимает, что, потянув за веревочку, можно открыть дверцу и сбежать. В этих случаях экспериментатор формирует связи между стимулом и другим стимулом, или между реакцией и вознаграждением. В естественных условиях, утверждали бихевиористы, эти связи есть часть самой структуры внешнего мира, и они неуклонно формируют поведение организмов, не исключая и человека.</p>
<p>Одной из жертв бихевиористского минимализма стала и многообещающая психология Уильяма Джеймса (1842–1910). Джеймс был вдохновлен утверждением Дарвина, что восприятие, мышление и эмоции эволюционировали в процессе биологической адаптации, подобно органам тела. Он прибег к понятию инстинкта, чтобы объяснить предпочтения не только животных, но и людей. В своей теории мышления он описал множество механизмов психики, включая кратковременную и долговременную память. Но с наступлением бихевиоризма все они пополнили список запрещенных концепций. Психолог Джейкоб Кантор писал в 1923 году: «Короток ответ на вопрос, каковы отношения между социальной психологией и инстинктами. Очевидно, что нет никаких отношений»11. Даже сексуальное желание было переопределено как условный ответ. Психолог Цин Янг Куо в 1929 году писал:</p>
<empty-line/>
<p>Поведение не есть проявление унаследованных факторов и не может быть выражено в терминах наследственности. Оно пассивно и вынуждено, оно механически и единственным образом определено структурной схемой организма и природой окружающих сил. Все наши сексуальные желания — результат социального стимулирования. Организм не обладает готовой реакцией на противоположный пол, так же как не обладает врожденными идеями12.</p>
<empty-line/>
<p>Бихевиористы считали, что поведение можно понять независимо от прочей биологии, не принимая во внимание генетику живого существа или эволюционную историю видов. Психология свелась к изучению процессов научения у лабораторных животных. Беррес Фредерик Скиннер (1904–1990), самый известный психолог середины XX века, написал книгу «Поведение организмов» (The Behavior of Organisms), в которой единственными организмами были крысы и голуби, а единственным поведением — нажатие рычагов и клевание клавиш. Возможно, посещение цирка напомнило психологам, что виды и их инстинкты все-таки имеют значение. В статье, названной «Ненормальное поведение организмов» (The Misbehavior of Organisms), ученики Скиннера Келлер и Мариан Бреланд сообщали о своих попытках использовать его приемы, чтобы научить животных засовывать покерные фишки в торговые автоматы. Однако куры клевали фишки, еноты мыли их, а свиньи пытались закопать своими пятачками13. К мозгу бихевиористы были настроены так же враждебно, как и к генетике. Уже в 1974 году Скиннер написал, что изучение мозга — это еще один ошибочный путь в поисках причин поведения внутри организма, а не во внешнем мире14.</p>
<p>Бихевиоризм не только превалировал в психологии, он проник в массовое сознание. Уотсон написал авторитетное руководство по воспитанию детей, в котором советовал родителям устанавливать жесткое расписание кормлений и уделять детям минимум внимания и любви. Если вы успокаиваете плачущего ребенка, писал он, вы вознаграждаете его за плач и тем самым приучаете чаще плакать. Книга Бенджамина Спока «Ребенок и уход за ним» (Baby and Child Care), впервые опубликованная в 1946 году и рекомендовавшая более мягкое отношение к детям, отчасти была реакцией на книгу Уотсона. Скиннер написал несколько бестселлеров, убеждая, что плохое поведение не инстинктивно и не результат свободного выбора, а обусловлено непредумышленными действиями. Если бы мы превратили общество в большой скиннеровский ящик и управляли поведением сознательно, а не случайным образом, мы бы избавились от агрессии, неравенства и достигли Утопии15. Благородный дикарь стал благородным голубем.</p>
<p>Строгий бихевиоризм — практически отмершая ветвь психологии, но многие из его подходов выжили. Ассоцианизм как теория научения принят во многих симуляторах нейронных сетей и математических моделях научения16. Многие нейроученые <emphasis>приравнивают </emphasis>научение к формированию ассоциаций и ищут в нейронах и синапсах ассоциативные связи, игнорируя другие мыслительные процессы, которые могут осуществлять научение17. (Например, умение держать в уме значение переменной, как в выражении «х = 3», — важнейшая мыслительная операция в процессе ориентирования на местности и преследования добычи, и эти способности очень развиты у животных в дикой природе. Но этот вид научения не может быть сведен к формированию ассоциаций, а потому игнорируется в нейронауках.) Психологи и нейробиологи все еще считают организмы взаимозаменяемыми, редко задумываясь, похожи или нет удобные лабораторные животные (крысы, кошки, обезьяны) на людей в своих жизненно важных чертах18. До последнего времени психологи игнорировали <emphasis>содержание </emphasis>убеждений и эмоций и не принимали во внимание возможность, что разум приспособился обращаться с биологически важными категориями по-разному19. Теории памяти и мышления не отличают соображения о людях от соображений о камнях или зданиях. Теории эмоций не видят разницы между страхом и гневом, ревностью и любовью20. Теории социальных отношений не проводят различий между семьей, друзьями, врагами и незнакомцами21. Более того, самые интересные для непрофессионалов темы — любовь, ненависть, работа, игра, еда, секс, статус, власть, зависть, дружба, религия, искусство — практически не затрагиваются в учебниках психологии.</p>
<p>Одним из важнейших текстов конца XX века был двухтомник «Параллельная распределенная обработка» (Parallel Distributed Processing), написанный группой ученых во главе с Дэвидом Румельхартом и Джеймсом Маклелландом, в котором был представлен способ моделирования нейронных сетей, названный коннекционизмом22. Румельхарт и Маклелланд утверждали, что обычные ассоцианистские сети, подверженные массированному обучению, могут объяснить процесс познания. Тем не менее они понимали, что эта теория не дает удовлетворительного ответа на вопрос, почему люди умнее крыс. Вот их слова:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Учитывая вышесказанное, этот вопрос действительно может поставить в тупик… У людей больше объем коры головного мозга, чем у крыс или даже у приматов, в частности, у нас гораздо больше мозговых структур, не занятых исключительно вводом-выводом информации, и, предположительно, эта дополнительная кора стратегически помещена в мозг для выполнения именно тех функций, что отличают людей от крыс и даже  обезьян…</p>
<p>Но здесь нужно учитывать и другой аспект разницы между крысами и людьми. Человеческое окружение включает других людей, а также культурные механизмы, которые они создали, чтобы организовать свои мыслительные процессы23.</p>
<empty-line/>
<p>Получается, что люди — те же крысы, только «чистые листы» у них побольше, плюс есть то, что называется «культурными механизмами». И это подводит нас к обратной стороне переворота, который совершил XX век в социальных науках.</p>
<p>~</p>
<p>Он такой невежа, что, когда слышит «Дилан»,</p>
<p>думает, что говорят о Дилане Томасе (кто бы он ни был).</p>
<p>Никакой культуры!</p>
<p><emphasis>Саймон и Гарфункель</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Слово «культура» используется для указания на высокие развлекательные жанры, такие как поэзия, опера, балет. Другой общепринятый смысл — «совокупность социально транслируемых паттернов поведения, убеждений, обычаев, искусства и других продуктов человеческого труда и мысли» — появился всего 100 лет назад. Это изменение в английском языке — еще одно наследие отца современной антропологии Франца Боаса (1858–1942).</p>
<p>Идеи Боаса, как и идеи других великих психологов, уходят корнями в эмпиристскую философию эпохи Просвещения, в частности, на Боаса повлиял Джордж Беркли (1685–1753). Беркли сформулировал теорию идеализма, взгляд, подразумевающий, что идеи, а не тела и не другие вещественные объекты — важнейшие элементы реальности. После поворотов, слишком запутанных, чтобы описывать их здесь, идеализм приобрел значительное влияние на германских мыслителей XIX века. Этой теории придерживался и молодой Боас, немецкий еврей из нерелигиозной либеральной семьи.</p>
<p>Идеализм позволил Боасу подвести новый интеллектуальный фундамент под эгалитаризм. Различия между расами и этническими группами, предположил он, проистекают не из их физических особенностей, а из их <emphasis>культуры</emphasis>, то есть системы идей и ценностей, которые распространяются при помощи языка и других форм социального поведения. Народы отличаются один от другого, потому что их культуры разные. И именно так мы должны говорить о них — культура эскимосов или еврейская культура, а не еврейская раса или раса эскимосов. Идея, что разум сформирован культурой, служила защитой от расизма и была той теорией, которой стоило придерживаться по моральным соображениям. Боас писал: «Я заявляю, что до тех пор, пока обратное не будет доказано, мы должны придерживаться мнения, что любое сложное поведение не наследуемо, а социально обусловлено»24.</p>
<p>Доводы Боаса не сводились к нравственным нормам; они опирались на реальные открытия. Боас изучал коренные народы, иммигрантов и сирот в приютах, чтобы доказать, что все группы людей имеют равный потенциал. В противовес Есперсену Боас показал, что языки примитивных народов не проще европейских, они разные. Трудности эскимосов в распознавании звуков нашего языка ничем не отличаются от наших трудностей в распознавании звуков языка эскимосов. Действительно, во многих незападных языках отсутствуют слова для обозначения некоторых абстрактных понятий. В них может не быть названий для чисел больше трех или слов для обозначения «добродетели» вообще, а не качеств конкретного человека. Но подобные ограничения просто отражают потребности этих людей в повседневной жизни, а не их слабые интеллектуальные способности. По легенде, однажды Сократ заставил мальчика-раба формулировать абстрактные философские концепции; и Боас тоже показал, что может добиться от аборигенов куакиутл с северо-западных Тихоокеанских островов создания новых форм слов, обозначающих абстрактные понятия вроде «добродетели» или «сожаления». Он также обнаружил, что, как только аборигены вступают в контакт с цивилизацией и становятся обладателями вещей, требующих подсчета, они быстро усваивают полноценную систему счисления25.</p>
<p>Несмотря на то, какое значение Боас придавал культуре, он не был ни релятивистом, считавшим, что все культуры равны, ни эмпиристом, верившим в «чистый лист». Он был уверен в превосходстве европейской цивилизации над племенными культурами, хотя и настаивал на том, что все народы способны достичь такого же уровня развития. Он не отрицал ни возможности существования общей для всех человеческой природы, ни того, что люди, принадлежащие к одной этнической группе, могут отличаться друг от друга. Для него была важна мысль, что все этнические группы обладают одинаковыми основными умственными способностями26. Здесь Боас был прав, и сегодня это признано практически всеми учеными и исследователями.</p>
<p>Но Боас создал монстра. Его ученики захватили власть в американских социальных науках, и каждое поколение превосходило предыдущее в огульных заявлениях. Они настаивали, что не только <emphasis>разница</emphasis> между этническими группами должна объясняться исходя из культуры, но и <emphasis>каждый аспект</emphasis> человеческого существования. Например, Боас писал, что придерживается «социального» объяснения до тех пор, пока нет доказательств обратного, а ученик Боаса Альфред Крёбер придерживался его, несмотря на наличие противоположных свидетельств. «Наследственность, — писал он — не должна играть никакой роли в истории человека»27. Вместо этого цепь событий, формирующая человека, «включает в себя абсолютное обусловливание исторических событий другими историческими событиями»28.</p>
<p>Крёбер не только не признавал, что социальное поведение можно объяснить врожденными свойствами ума, он отрицал, что его можно объяснить <emphasis>хоть какими-то</emphasis> его свойствами. Культура, писал он, — это <emphasis>суперорганизм</emphasis>, она витает в своей собственной вселенной, свободная от плоти и крови реальных мужчин и женщин: «Цивилизация — это не работа отдельного ума, это поток продуктов умственной деятельности всех людей. Ментальность связана с индивидуумом. С другой стороны, социальное и культурное по своей сути не индивидуально. Цивилизация как таковая начинается там, где заканчивается отдельный человек»29.</p>
<p>Обе эти идеи — отрицание человеческой природы и отделение культуры от индивидуального разума — озвучивались также основателем социологии Эмилем Дюркгеймом (1858–1917), предвосхитившим доктрину Крёбера о суперорганическом разуме:</p>
<empty-line/>
<p>Каждый раз, когда социальный феномен прямо объясняется психологическим феноменом, мы можем утверждать, что объяснение неверно… Группа мыслит, чувствует и действует совершенно иначе, чем действовали бы ее отдельные члены, будучи в изоляции… Если мы начинаем искать объяснение феномена в индивидууме, мы не поймем ничего о том, что происходит в группе… Человеческий характер — неопределенный материал, который формируется и меняется под влиянием социального фактора. Вклад каждого состоит исключительно в самых общих установках, в неясных и, следовательно, податливых предрасположенностях30.</p>
<empty-line/>
<p>Дюркгейм сформулировал закон социальных наук, который будут часто цитировать в грядущем веке: «Определяющую причину социального факта следует искать в предшествующих социальных фактах, а не в состоянии умов отдельных личностей»31.</p>
<p>И психология, и другие социальные науки отрицали важность индивидуального сознания, но с этого места их пути разошлись. Психология объявила вне закона психические структуры вроде убеждений и желаний и заменила их стимулами и реакциями. Прочие социальные науки поместили желания и убеждения в культуру и общество, а не в головы отдельных людей. Разные социальные науки также согласились, что содержание сознания — идеи, мысли, планы и т.д. — на самом деле феномены языка, публичного поведения, о котором любой может услышать и зафиксировать. (Уотсон предложил считать, что «размышление» на самом деле состоит из мельчайших движений рта и глотки.) Но самую сильную неприязнь их представители испытывали к инстинктам и эволюции. Выдающиеся социологи постоянно декларировали, что лист — чистый:</p>
<empty-line/>
<p>Инстинкты не создают обычаев; обычаи создают инстинкты. Приписываемые человеку инстинкты всегда выучены и не являются врожденными.</p>
<p><emphasis>Элсворт Фэрис (1927)</emphasis><emphasis>32</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Культурные феноменыни в коем случае не наследуемы, но обязательно и без исключений приобретаемы.</p>
<p><emphasis>Джордж Мёрдок (1932)</emphasis><emphasis>33</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>У человека нет природы, все, что у него есть, — это история.</p>
<p><emphasis>Хосе Ортега-и-Гассет</emphasis><emphasis> (1935)</emphasis><emphasis>34</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>За исключением инстинктивных реакций младенцев на неожиданную потерю опоры или внезапный резкий звук, человеческое существо лишено инстинктов… Человек потому и человек, что у него нет инстинк­тов, поскольку все, что делает его тем, кто он есть и кем становится, он постигает и приобретает от своей культуры, антропогенной части окружающей среды, от других человеческих существ.</p>
<p><emphasis>Эшли</emphasis><emphasis> Монтегю (1973)</emphasis><emphasis>35</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Действительно, выбор уже не стоял между исписанным листом и белой бумагой. Дюркгейм говорил о «неоформленном материале», о какой-то массе, которую мнут и втискивают в нужную форму с помощью культуры. Возможно, лучшая современная метафора — это «умный пластилин», эластичная игрушка, которую дети используют и чтобы сделать оттиск (как tabula rasa, пустой лист), и чтобы вылепить нужную форму (как неоформленный материал). Метафора пластичности появляется снова в утверждении двух наиболее известных учеников Боаса:</p>
<empty-line/>
<p>Большинство людей принимают форму своей культуры из-за гибкости их природных способностей… Подавляющее количество индивидуумов с готовностью принимают предложенную им форму.</p>
<p><emphasis>Руфь Бенедикт (1934)</emphasis><emphasis>36</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Нам приходится признать, что человеческая природа невероятно пластична, чутко и совершенно по-разному отзываясь на разные культурные условия.</p>
<p><emphasis>Маргарет Мид</emphasis><emphasis> (1935)</emphasis><emphasis>37</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Другие уподобляли разум своего рода фильтру:</p>
<empty-line/>
<p>Многое из того, что обычно называют «человеческой природой», всего лишь <emphasis>культура</emphasis>, пропущенная через сито нервов, желёз, органов чувств, мускулов и т.д.</p>
<p><emphasis>Лесли Уайт</emphasis><emphasis> (1949)</emphasis><emphasis>38</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Либо — первичному сырью:</p>
<empty-line/>
<p>Человеческая природа есть самый грубый, самый необработанный из исходных материалов.</p>
<p><emphasis>Маргарет Мид</emphasis><emphasis> (1928)</emphasis><emphasis>39</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Наши идеи, наши ценности, наши действия, даже наши эмоции есть, как и сама наша нервная система, продукты культуры. Да, продукты, выработанные из склонностей, способностей и предрасположенностей, с которыми мы были рождены, но тем не менее выработанные.</p>
<p><emphasis>Клиффорд Гирц</emphasis><emphasis> (1973)</emphasis><emphasis>40</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Или сравнивали его с незапрограммированным компьютером:</p>
<empty-line/>
<p>Человек — это животное, отчаянно зависимое от сверхгенетических, внешних механизмов контроля, от культурных программ, управляющих его поведением.</p>
<p><emphasis>Клиффорд Гирц</emphasis><emphasis> (1973)</emphasis><emphasis>41</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Или с некой аморфной сущностью, с которой можно делать все что угодно:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Психология культуры — это изучение способа, которым культурные традиции и социальные практики регулируют, выражают, трансформируют и преображают психику людей, приводя в результате не столько к психологическому единству человечества, сколько к этническим расхождениям, с точки зрения сознания, личности и эмоций.</p>
<p><emphasis>Ричард Шведер</emphasis><emphasis> (1990)</emphasis><emphasis>42</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Суперорганическое или групповое сознание также стало символом веры в социальных науках. Роберт Лоуи (еще один ученик Боаса) писал: «Принципы психологии неспособны объяснить феномен культуры, так же как и гравитация не может объяснить архитектурные стили»43. И на случай, если вы не уловили всех подтекстов, антрополог Лесли Уайт разжевывает:</p>
<empty-line/>
<p>Вместо того чтобы считать индивидуума первопричиной, движущей силой, инициатором или решающим фактором культурного процесса, мы теперь рассматриваем его как составной элемент, как крошечную и относительно несущественную часть широкой социокультурной системы, которая в любую единицу времени включает в себя бесчисленное количество индивидуальностей, достигая и самого отдаленного их прошлого… Для целей научного толкования культурный процесс можно считать вещью, единственной в своем роде (sui generis); культура объяснима в терминах культуры44.</p>
<empty-line/>
<p>Другими словами, нам следует забыть о разуме отдельной личности вроде <emphasis>вас</emphasis>, этой крошечной и несущественной части обширной социокультурной системы. Значение имеет только разум, принадлежащий <emphasis>группе</emphasis>, которая способна мыслить, чувствовать и действовать сама по себе.</p>
<p>Доктрина суперорганизма оказала на современную жизнь влияние, распространившееся гораздо дальше сочинений социологов. Она лежит в основе тенденции представлять «общество» в качестве морального агента, которого можно обвинить в грехах, как если бы это была личность. Это приводит к политике идентичности, в которой гражданские права и политические привилегии даются группам, а не отдельным лицам. И как мы увидим в последующих главах, это определило некоторые из крупных различий между основными политическими системами в XX веке.</p>
<p>~</p>
<p>«Чистый лист» был не единственной частью теории, которую социологи чувствовали себя обязанными поддерживать. Они также пытались сделать неприкосновенным «благородного дикаря». Маргарет Мид рисовала аборигенов в стиле Гогена: мирные сторонники равноправия, счастливые тем, что имеют, и не знающие конфликтов на сексуальной почве. Ее оптимистический взгляд на то, кем мы были и кем, следовательно, можем стать снова, переняли такие в других отношениях скептические авторы, как Бертран Рассел и Генри Луис Менкен. Эшли Монтегю (также последователь Боаса), выдающийся интеллектуал, с 1950-х и до своей недавней кончины без устали апеллировал к доктрине «благородного дикаря», чтобы обосновать поиски братства и мира и опровергнуть любого, кто мог задуматься о тщетности этих попыток. В 1950 году, например, он разработал манифест для только что созданной организации ЮНЕСКО, в котором декларировал: «Биологические исследования поддерживают этику всеобщего братства. Человек рождается со стремлением к кооперации, и если это стремление не реализуется, то и люди, и государства начинают болеть»45. Удивительно было слышать, что «биологические исследования» могли продемонстрировать нечто подобное, когда еще не остыл пепел 35 млн жертв Второй мировой. Манифест был отвергнут, но Монтегю повезло позже, когда ЮНЕСКО и многие ученые сообщества приняли похожие резолюции46.</p>
<p>В общем, социологи считали, что доктрины о пластичности человека и автономности культуры могут помочь осуществлению вековой мечты о совершенствовании человечества. Мы не застряли навечно в нынешней, не устраивающей нас ситуации, утверждали они. Ничто не помешает нам изменить нашу судьбу, кроме недостатка воли и отсталого представления, что мы приговорены к ней собственной биологией. Многие социологи выражали надежду на обновление и улучшение человеческой  природы:</p>
<empty-line/>
<p>Я чувствовал (и уже давно говорил), что «средовое» объяснение всегда оказывалось предпочтительным, если подтверждалось данными, потому что оно более оптимистическое и дарит нам надежду на улучшения.</p>
<p><emphasis>Отто Клайнберг (1928)</emphasis><emphasis>47</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Современная социология и современная антропология единодушно утверждают, что сущность культуры или цивилизации — социальная традиция, и эта социальная традиция постоянно модифицируется по мере того, как люди учатся лучшим и более счастливым способам совместной жизни… Так научные исследования социальных структур пробуждают веру в возможность преобразования нашей природы и нашей общественной жизни.</p>
<p><emphasis>Чарльз Эллвуд (1922)</emphasis><emphasis>48</emphasis></p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Барьеры во многих областях знаний падают под напором нового оптимизма: каждый из нас может научиться чему угодно… От концепции человеческих способностей как чего-то неотъемлемого от психологической структуры мы перешли к идее гибкого, приспособляемого механизма, который можно значительно улучшить.</p>
<p><emphasis>Роберт Фэрис (1961)</emphasis><emphasis>49</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Хотя психология не настолько политизирована, как некоторые другие социальные науки, иногда и она поддается утопическим порывам, утверждая, что изменения в воспитании детей или в системе образования могут избавить общество от социальных патологий и улучшить благосостояние людей. И теоретики психологии порой пытаются добавить морального веса аргументам в пользу коннекционизма или других эмпиристских теорий, предупреждая о пессимистических последствиях идей наследственности. Они утверждают, например, что теории наследственности открывают дверь врожденным различиям, а это может сыграть на руку расизму, или что эти теории предполагают неизменность человеческих качеств, а это может поставить под вопрос действенность программ социальной поддержки50.</p>
<p>~</p>
<p>Социальные науки XX века приняли в свои объятия не только «чистый лист» и «благородного дикаря», но и последнего члена троицы — «духа в машине». Заявление, что мы можем изменить в себе все, что нам не нравится, стало своего рода лозунгом социальных наук. Однако это только обострило вопрос: «Кто или что же такое "мы"»? Если «мы», пытающиеся изменить себя, есть всего лишь куски плоти в биологическом мире, тогда любая гибкость поведения, которую мы обнаруживаем, будет слабым утешением, поскольку тогда «мы» — творцы — были бы биологически связаны и, следовательно, не могли бы менять людей или меняться сами в спасительном для общества направлении. «Дух в машине» — величайший освободитель человеческой воли (включая волю изменить общество) от механистических причинно-следственных связей. Антрополог Лорен Эйсли поясняет:</p>
<empty-line/>
<p>Разум человека благодаря своей неопределенности, благодаря возможности выбора и культурной коммуникации почти ушел от слепого контро­ля этого причинно-обусловленного мира, которым дарвинисты неосознанно ограничили человека. Врожденные характеристики, навязанные ему биологическими экстремистами, трещат по швам… Уоллес считал, и считал верно, что с развитием человека роль эволюции заметно снизилась и его судьбу стал определять разум51.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>«Уоллес», к которому апеллирует Эйсли, — это Альфред Рассел Уоллес (1823–1913), соавтор дарвиновской теории естественного отбора. Уоллес отошел от дарвинизма, заявив, что человеческий разум не может быть объяснен эволюцией и мог быть создан только высшим разумом. Он был однозначно убежден, что разум человека может избежать «слепого конт­роля причинно-обусловленного мира»: позднее Уоллес стал спиритуалистом и последние годы своей карьеры занимался поисками способа общения с душами мертвых.</p>
<p>Социологи, верившие в абсолютное отделение культуры от биологии, возможно, не верили буквально в призрака, являющегося мозгу. Некоторые использовали аналогию разницы между живой и неживой материей. Крёбер писал: «Расцвет социального не стал звеном какой-то цепи или шагом вперед по проторенной дороге, нет, он стал прыжком на новый уровень… [Он] словно первое появление жизни в до того безжизненной вселенной… С этого момента и далее на месте одного мира должно появиться два»52. И Лоуи настаивал, что это «не мистицизм, но чисто научный метод», — утверждение, что культура есть <emphasis>sui generis</emphasis> (единственная в своем роде) и может быть объяснена только через саму себя, потому что каждый знает, что в биологии живая клетка может произойти только от другой живой клетки53.</p>
<p>Во времена Крёбера и Лоуи биология была на их стороне. Многие био­логи все еще верили, что живые существа одухотворены особой субстанцией, <emphasis>жизненным порывом</emphasis>, и не могут быть сведены к неживой материи. История биологии 1931 года издания, ссылаясь на генетику, как ее тогда понимали, сообщала: «Таким образом, последние биологические теории возвращают нас туда, откуда мы начали, к присутствию силы, называемой жизнью или душой, не только единственной в своем роде, но и уникальной во всех ее проявлениях»54. В следующей главе мы увидим, что аналогия между автономией культуры и автономией жизни может сообщить нам гораздо больше, чем предполагали вышеупомянутые социологи.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 3
      

      <strong>Последнее препятствие</strong></p>
<p>Как писал в 1755 году Сэмюэл Джонсон, не стоит ожидать, что его толковый словарь «изменит подлунный мир и очистит землю от глупости, тщеславия и притворства». Мало кто употребляет сегодня это милое слово — «подлунный». Оно отсылает нас к античной вере в строгое разделение между первозданным, неизменным, упорядоченным космосом вверху и нашим грязным, хаотическим, переменчивым миром внизу. Разделение устарело уже во времена Джонсона: Ньютон показал, что те же силы, что притягивают яблоко к земле, удерживают и Луну на ее орбите.</p>
<p>Теория Ньютона, гласящая, что один и тот же набор физических законов управляет движением всех объектов во Вселенной, была первым шагом человека на великом пути развития человеческого взаимопонимания: унификации знаний, которую биолог Эдвард Уилсон назвал «согласованностью»1. Ньютон сломал стену между земным и небесным, а затем обрушилась и еще одна такая же прочная (и сегодня равно позабытая) стена между созидательным прошлым и неизменным настоящим. Это произошло, когда Чарльз Лайель доказал, что Земля была создана в прошлом теми же силами, какие мы наблюдаем и в настоящем (например, землетрясения и эрозии), действовавшими в течение длительных периодов времени.</p>
<p>Живое и неживое тоже больше не относится к разным мирам. В 1628 году Уильям Гарвей продемонстрировал, что человеческое тело — своего рода машина, управляемая по принципам гидравлики и механики. В 1828 году Фридрих Вёлер показал, что живая материя — это не волшебная пульсирующая глина, а сложные соединения, подчиняющиеся законам химии. Чарльз Дарвин объяснил, что и потрясающее разнообразие жизни, и ее универсальные признаки могли быть результатом вполне материального процесса естественного отбора репликаторов. Грегор Мендель, а затем Джеймс Уотсон и Фрэнсис Крик продемонстрировали, что представляют собой репликаторы в материальном смысле.</p>
<p>Консолидация наших знаний о живой природе с нашим пониманием материи и энергии стала величайшим научным достижением второй половины XX века. В частности, благодаря этому удалось выбить почву из-под ног социологов вроде Крёбера и Лоуи, которые предлагали «убедительный научный метод» размещения живого и неживого в параллельных вселенных. Сегодня мы знаем, что клетки не всегда происходят из других клеток и что зарождение жизни не влечет за собой появления двух миров там, где раньше был один. Клетки появляются из более простых реплицирующихся молекул — неживой части материального мира — и могут рассматриваться как набор молекулярных механизмов — фантастически сложных механизмов, но механизмов тем не менее.</p>
<p>И теперь единственная, последняя стена заслоняет нам ландшафт познания: та, которую социологи XX века особенно ревностно охраняли. Она отделяет материю от разума, материальное от духовного, физическое от психического, биологию от культуры, природу от общества, а также естественные науки от общественных наук, гуманитарных дисциплин и искусства. Это разделение встроено в каждую из доктрин официальной теории: «чистый лист», продукт биологии — в противовес тому, что заложено опытом и культурой; «благородство дикаря» в естественных условиях — в противовес пагубному влиянию социальных институтов; машина, следующая непреложным законам, — в противовес духу, свободе делать выбор и улучшать человеческую природу.</p>
<p>Но и эта стена уже шатается. Новые идеи с четырех фронтов познания — наук о разуме, мозге, генах и эволюции — пробивают брешь новым пониманием человеческой природы. В этой главе я покажу, как они заполняют «чистый лист», развенчивают «благородного дикаря» и изгоняют «духа из машины». Дальше я продемонстрирую, что новая концепция человеческой природы может стать важной частью не только биологии, но и гуманитарных и социальных наук. Эта новая концепция способна отдать должное феноменам культуры, не отселяя их в параллельную вселенную.</p>
<p>~</p>
<p>Первый мост между биологией и культурой — это наука о разуме, когнитивистика2. Понятие разума с начала времен озадачивало людей, пытающихся разобраться в природе своих мыслей и чувств. Сама идея постоянно и повсеместно плодила парадоксы, суеверия и эксцентричные теории. Можно почти посочувствовать бихевиористам и социальным конструктивистам первой половины XX века, которые рассматривали разум как загадку или концептуальную ловушку и старались избегать ее, исследуя лишь наблюдаемое поведение и другие явные проявления культуры.</p>
<p>Все изменилось с когнитивной революцией, начавшейся в 1950-х. Сейчас мы можем понимать смысл психических процессов и даже изучать их в лаборатории. Благодаря более внятной концепции разума многие постулаты «чистого листа», раньше казавшиеся привлекательными, сейчас выглядят неуместными и противоречивыми. Вот пять идей, которые принесла с собой когнитивная революция и которые перекроили наши представления о разуме.</p>
<p>Первая идея: <emphasis>психический мир может быть связан с физическим миром с помощью понятий информации, вычисления и обратной связи.</emphasis> Большой водораздел между разумом и материей всегда казался естественным, потому что механизмы поведения, по-видимому, отличаются от триггеров, запускающих физические события. События материального мира имеют <emphasis>причины</emphasis>, а человеческое поведение обусловлено <emphasis>мотивами</emphasis>. Однажды я участвовал в теледебатах на Би-би-си на тему «Может ли наука объяснить поведение человека». Против выступила женщина-философ, спросившая, как мы можем объяснить, почему кого-то посадили в тюрьму. Скажем, его посадили за возбуждение расовой ненависти. Намерение, ненависть и даже тюрьма, сказала она, не могут быть описаны на языке физики. Просто не существует способа описать «ненависть» и «тюрьму» в терминах движения частиц. Объяснения поведения подобны описанию намерений действующих лиц, доказывала она, в совершенно иной плоскости в сравнении с естественными науками. Или возьмем пример попроще. Как мы можем объяснить, почему Рекс подошел к телефону? Мы же не скажем, что стимул в форме телефона заставил ноги Рекса двигаться по определенному маршруту. Скорее мы подумаем, что он хотел поговорить с Сесиль и знал, что она дома. Ни одно другое объяснение не имеет такой прогностической силы, как это. Ведь если бы Рекс был в ссоре с Сесиль или вспомнил, что она сегодня отправилась в боулинг, его тело не поднялось бы с дивана.</p>
<p>Столетиями разрыв между физическими событиями с одной стороны и смыслом, содержанием, идеями, причинами и намерениями — с другой, казалось, делил мир надвое. Каким образом нечто столь бесплотное, как «возбуждение ненависти» или «желание поговорить с Сесиль» на самом деле заставляет материю изменять свое положение в пространстве? Но когнитивная революция уравняла мир идей с миром материи, используя новую могущественную теорию: психическая жизнь может быть объяснена в терминах информации, вычисления и обратной связи. Убеждения и воспоминания — это просто массив информации, как записи в базе данных, только помещенные в паттерны действий и структуры мозга. Мышление и планирование есть систематическая трансформация этих паттернов, вроде операций в компьютерной программе. Намерения и попытки — это петли обратной связи (принцип действия термостата), они получают информацию о расхождении между целью и текущим состоянием мира и затем выполняют операции, способные уменьшить это расхождение. Разум связан с миром через органы чувств, которые трансформируют физическую энергию в информационные структуры мозга, и двигательные программы, с помощью которых мозг контролирует мускулы.</p>
<p>Такое общее представление можно назвать вычислительной теорией разума. Это не то же самое, что «компьютерная метафора» — предположение, будто разум работает буквально как созданная человеком база данных, компьютерная программа или термостат. Теория утверждает, что мы можем объяснить и разум, и работу созданного человеком компьютера, используя одни и те же принципы. Это похоже на все другие случаи, когда живой мир и инженерная психология отчасти совпадают. Психолог может обратиться к тем же законам оптики, чтобы объяснить, как работает глаз и как работает фотокамера, не подразумевая, что глаз повторяет камеру в каждой детали.</p>
<p>Вычислительная теория разума делает больше, чем просто объясняет наличие знаний, мышления, проб и ошибок, не вызывая «духа из машины» (что уже было бы достижением). Она также объясняет, как эти процессы могут быть <emphasis>осмысленными</emphasis> — как в бездумном физическом процессе может возникнуть рацио. Если последовательность преобразований информации, хранящейся в куске материи (скажем, в тканях мозга или кремнии), отражает последовательность умозаключений, подчиняющихся законам логики, вероятности, причинно-следственным законам мира, они будут генерировать верные прогнозы относительно этого мира. А умение делать верные прогнозы в процессе достижения цели — очень неплохое определение «интеллекта»3.</p>
<p>Конечно, нет ничего нового под солнцем, и вычислительная теория разума была предсказана еще Гоббсом, когда он описывал психическую активность как микродвижения и писал, что «мышление есть вычисление». Три с половиной столетия спустя наука догнала его провидческие идеи. Восприятие, память, воображение, рассуждение, принятие решений, речь, управление движениями изучаются в лабораториях и успешно моделируются с помощью вычислительных подходов, таких как правила, последовательности, матрицы, указатели, списки, файлы, ветвления, стрелки, петли, высказывания и информационные сети. Например, когнитивные психологи изучают представление в уме графических систем и пытаются понять, как люди «видят» решение проблемы в мысленном образе. Они изучают сеть понятий в долговременной памяти и пытаются объяснить, почему одни факты вспоминаются легче, чем другие. Они изучают центры обработки и память, используемые языковой системой, чтобы ответить на вопрос, почему чтение одних предложений воспринимается как удовольствие, а других — как утомительная работа.</p>
<p>И если объяснения дают информационные технологии, то родственная область искусственного интеллекта подтверждает, что обыкновенная материя может выполнять трюки, которые раньше считались подвластными только мыслящей материи. В 1950-х годах прошлого века компьютеры уже называли «электронным мозгом», потому что они могли производить вычисления, упорядочивать данные и доказывать теоремы. Вскоре компьютеры научились исправлять орфографические ошибки, классифицировать, решать уравнения и заменять экспертов в таких узких областях, как формирование фондового портфеля или диагностика заболеваний. Десятилетиями мы, психологи, оберегали хвастливую уверенность людей в собственной исключительности, рассказывая нашим ученикам, что ни один компьютер не может читать текст, распознавать речь, различать лица, но сегодня это уже не так. Сегодня приложения для распознавания текста и речи устанавливаются на обычных домашних ПК. Элементарные программы, которые понимают и переводят предложения, доступны в большинстве поисковых систем и программ-помощников, и они постоянно совершенствуются. Системы распознавания лиц достигли такого уровня, что борцы за гражданские права беспокоятся, что их использование в камерах наружного наблюдения в общественных местах может нанести вред гражданским свободам.</p>
<p>«Человеческие шовинисты» могут все еще не принимать всерьез эти слабые угрозы. Да, говорят они, процессы ввода-вывода могут быть встроены в вычислительные модули, но вы все еще нуждаетесь в человеке-пользователе с его способностями к анализу, принятию решений и творчеству. Однако, согласно вычислительной теории разума, все эти способности сами по себе есть формы информационных процессов и могут быть внедрены в вычислительную систему. В 1997 году компьютер фирмы IBM Deep Blue обыграл в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова, и, в отличие от своих предшественников, он не просто перебирал триллионы ходов, но и был оснащен стратегиями, позволяющими разумно реагировать на различные игровые комбинации. Журнал <emphasis>Newsweek</emphasis> назвал матч «последней битвой мозга», а Каспаров — «концом человечества».</p>
<p>Вы все еще можете возразить, что шахматы — искусственный мир с дискретными ходами, постижимыми правилами и явным победителем, идеально подходящий для компьютера. А люди живут в беспорядочном мире, где ходы не ограниченны, а цели расплывчаты. Без сомнения, здесь нужна человеческая креативность и интуиция — и поэтому все знают, что компьютеры никогда не смогут сочинить симфонию, написать книгу или нарисовать картину. Но все могут и ошибаться. Новейшие системы искусственного интеллекта уже сочиняют правдоподобные истории4, пишут убедительные симфонии в духе Моцарта5, рисуют приятные пейзажи и портреты6 и предлагают остроумные идеи для рекламы7.</p>
<p>Все это не означает, что мозг работает как электронная вычислительная машина, что искусственный интеллект когда-нибудь повторит разум человека или что компьютеры разумны в том смысле, что обладают субъективным восприятием от первого лица. Но это действительно предполагает, что мышление, интеллект, воображение и креативность — это формы информационного процесса, хорошо изученного и вполне материального. С помощью вычислительной теории разума когнитивные науки изгнали по крайней мере одного «духа из машины».</p>
<p>Вторая идея: <emphasis>разум не может быть «чистым листом», потому что «чистый лист» ничего не может.</emphasis> Пока люди имели лишь самые туманные представления о том, что есть разум и как он может работать, метафора «чистого листа», заполняемого окружением, не казалась такой уж из ряда вон выходящей. Но стоило задуматься серьезно о том, какие же вычисления позволяют системе видеть, думать, говорить или планировать, проблема с «чистым листом» становилась очевидной: они ничего не делают. Надписи будут оставаться там без движения до скончания времен, если только «что-то» не заметит в них паттерны, не сравнит их с паттернами, усвоенными ранее, не использует комбинации для того, чтобы записать на листе новые мысли и не прочтет результат, чтобы направить поведение к достижению цели. Локк видел эту проблему и ссылался на нечто, называемое «пониманием», которое смотрит на надписи на белой бумаге и выполняет распознавание, анализ и ассоциацию. Но конечно, объяснение понимания через нечто, называемое «пониманием», — это хождение по кругу.</p>
<p>Этот аргумент против «чистого листа» был резонно выдвинут в ответ Локку Готфридом Уильямом Лейбницем (1646–1716). Лейбниц повторил кредо эмпирика: «Нет ничего в разуме, чего не было бы прежде в чувствах, — а затем добавил: — Кроме самого разума»8. Даже если разум — это всего лишь механизмы научения,<emphasis> что-то</emphasis> в нем должно быть врожденным. Что-то должно быть в состоянии видеть мир объектов, а не калейдоскоп мерцающих пикселей. Что-то должно понимать смысл предложения, а не просто бессмысленно повторять слова. Что-то должно толковать поведение других людей как их попытки достичь цели, а не как судорожное мелькание конечностей.</p>
<p>Было бы в духе Локка приписать эту способность абстрактному имени существительному — возможно, не «пониманию», но «научению», «интеллекту», «пластичности» или «адаптивности». Но, как отмечал Лейбниц, сделать так — значит «[сохранить лицо], выдумывая способности или мистические качества… и представляя их как маленьких демонов или бесенят, которые могут без хлопот сделать все необходимое, как если бы карманные часы сообщали время с помощью некой времяизмерительной способности, не нуждаясь в колесиках и пружинках, или как если бы мельница молола зерно дробительной способностью без помощи жерновов»9. Лейбниц, как и Гоббс (который повлиял на него), опередил свое время в понимании того, что интеллект — это форма обработки информации и нуждается в сложных инструментах для ее осуществления. Как мы знаем сейчас, компьютеры, сходящие со сборочной линии конвейера, не понимают речь и не распознают текст; кто-то должен вначале установить программное обеспечение. То же самое, похоже, справедливо и для гораздо более сложных требований к функционированию человеческого существа. Создатели когнитивных моделей обнаружили, что повседневные задачи, такие как обойти предмет мебели, понять высказывание, вспомнить факт, распознать чьи-то намерения, — сложные инженерные проблемы, которые находятся на грани или за гранью возможностей искусственного интеллекта. Предположение, что они могут быть решены куском умного пластилина, слегка тронутого чем-то, называемым «культурой», просто ни в какие ворота не лезет.</p>
<p>Я не хочу сказать, что когнитивисты полностью решили дилемму природа/воспитание; они до сих пор не пришли к единому мнению о том, насколько человеческий разум оснащен стандартным оборудованием. На одном конце континуума мнений — философ Джерри Фодор, который предположил, что вообще все понятия должны быть врожденными (даже «дверная ручка» и «пинцет»), и лингвист Ноам Хомский, убежденный, что слово «научение» вводит в заблуждение и вместо этого надо говорить, что дети «развивают» речь10. А на другом конце — коннекционисты, включая Румельхарта, Маклелланда, Джеффри Элмана и Элизабет Бейтс, которые строят довольно простые компьютерные модели и вытрясают из них душу экспериментами11. Шутники относят первую из крайних точек зрения, зародившуюся в Массачусетском технологическом институте, к Восточному полюсу — несуществующему месту, из которого куда ни пойдешь, везде запад. А вторую, родом из Калифорнийского университета в Сан-Диего, — к Западному полюсу — несуществующему месту, откуда все дороги ведут на восток. (Названия были предложены Фодором на семинаре MIT, где он яростно выступал против «теоретиков с Западного побережья», и кто-то заметил, что сам Фодор работает в Йеле, который находится на Восточном побережье.)12</p>
<p>Но дебаты между Западным и Восточным полюсами отличаются от тех, что вели философы столетиями ранее, и вот почему: ни одна из сторон не верит в «чистый лист». Все понимают, что никакого научения не было бы, если бы не существовало врожденных механизмов научения. В манифесте Западного полюса, книге «Пересматривая наследственность» (Rethinking Innateness), Бейтс и Элман с соавторами радостно признали этот пункт: «Ни один алгоритм научения не может быть свободен от теоретического содержания, и ни одна <emphasis>tabula</emphasis> не может быть полностью <emphasis>rasa</emphasis>»13. Они объясняют:</p>
<empty-line/>
<p>Существует широко распространенное убеждение, что коннекционистские модели (и их разработчики) — приверженцы крайней формы эмпиризма; и что любых разговоров о каких-либо врожденных знаниях надо избегать как чумы… Мы совершенно не согласны с этой точкой зрения. Существуют убедительные причины верить, что некоторые виды предварительных условий [в моделях научения] необходимы. На самом деле все коннекционистские модели нуждаются в некотором количестве допущений, которые можно рассматривать как внутренние ограничения14.</p>
<empty-line/>
<p>Расхождение между двумя полюсами, хотя и значительное, кроется в деталях: сколько этих врожденных механизмов научения и насколько специа­лизированными (приспособленными для выполнения конкретного вида деятельности) они являются. Мы исследуем некоторые из этих расхождений в пятой главе.</p>
<p>Третья идея: <emphasis>бесконечное разнообразие поведения может быть создано конечным количеством комбинаторных</emphasis><emphasis> программ разума.</emphasis> Когнитивные науки расшатали позиции «чистого листа» и «духа в машине» еще одним способом. Людей можно простить за насмешки над предположением, что человеческое поведение «записано в генах» или является «продуктом эволюции», подобно тому как это происходит в животном мире. Человек не выбирает свои действия из репертуара рефлексов, как рыбка, атакующая красное пятно, или курица, высиживающая яйца. Вместо этого люди могут молиться Богу, продавать всякую ерунду через интернет, притворяться, что играют на гитаре, поститься во искупление прошлых грехов, строить крепости из садовых стульев и т.д., практически бесконечно. Любая передача на <emphasis>National Geographic</emphasis> подтверждает, что даже самые странные для нашей культуры действия — это далеко не всё, на что способен наш вид. А если все позволено, тогда, может кто-то подумать, мы и есть умный пластилин, вещество, не имеющее никаких ограничений?</p>
<p>Но подобные взгляды устарели благодаря вычислительному подходу к разуму, который был немыслим во времена расцвета идеи «чистого листа». Ярчайший пример — «хомскианская революция» в языке15. Язык — совершенный образец креативного и вариативного поведения. Большинство высказываний — новехонькие комбинации слов, за всю историю человечества ни разу раньше не произнесенные. Мы не похожи на говорящих кукол, оперирующих ограниченным списком запрограммированных фраз. Но, указывал Хомский, несмотря на всю свою безграничность, язык не предполагает вседозволенности; он подчиняется правилам и схемам. Англоговорящий человек может составить из слов самые неожиданные предложения, например: «Новые вселенные появляются каждый день», или «Он любит тосты с мягким сыром и кетчупом», или «Мою машину съели росомахи». Но никто по-английски не скажет: «Машину росомахи съели мою» — и не использует другой теоретически возможный порядок этих слов. Что-то в голове должно уметь не только генерировать любую комбинацию слов, но и располагать эти слова в правильном порядке.</p>
<p>Это «что-то» — своего рода программное обеспечение, порождающая грамматика, которая может штамповать новые сочетания слов. Набор правил вроде «В предложении есть подлежащее и сказуемое», «Сказуемое обозначает действие», «Подлежащее обозначает предмет действия» может объяснить бесконечную креативность человеческой речи. Имея несколько тысяч существительных, которыми можно заполнить место подлежащего, и несколько тысяч глаголов на роль сказуемого, мы можем начать предложение миллионом способов. Количество возможных комбинаций доходит до невообразимых цифр. И действительно, число возможных предложений теоретически бесконечно, потому что правила языка используют трюк под названием рекурсия. Правило рекурсии позволяет фразе содержать ссылку на саму себя, например: «Она думает, что он думает, что они думают, что он знает» — и т.д., до бесконечности. А если количество предложений не ограничено, количество возможных мыслей и намерений бесконечно тоже, потому что практически любое предложение выражает какую-то мысль или намерение. Комбинаторная грамматика для языка соотносится с другими комбинаторными программами в голове человека — для мыслей и намерений. Определенный набор механизмов мозга может генерировать бесконечное количество вариантов поведения, совершаемого при помощи мускулов16.</p>
<p>Когда начинаешь думать о психическом программном обеспечении, а не о физическом поведении, радикальные различия между человеческими культурами заметно уменьшаются, что приводит нас к четвертой новой идее: <emphasis>в</emphasis><emphasis> основе поверхностных различий мировых культур могут лежать универсальные психические механизмы</emphasis><emphasis>. </emphasis>Опять же мы можем использовать язык как хрестоматийный пример неограниченности поведения. Люди говорят на 6000 разных языков, но грамматические программы в головах носителей этих языков разнятся гораздо меньше, чем слова, которые они произносят. Мы давно знаем, что все языки могут выражать одни и те же идеи. Библия была переведена на сотни незападных языков, а во время Второй мировой войны морпехи США передавали секретные сообщения в районе Тихого океана с помощью шифровальщиков из племени навахо, которые переводили их на свой язык и обратно. Тот факт, что любой язык можно использовать, чтобы передать любое утверждение, от религиозных притч до военных распоряжений, предполагает, что все языки мира сделаны из одного теста.</p>
<p>Хомский предположил, что порождающие грамматики отдельных языков — вариации одной общей для всех модели, которую он назвал «универсальной грамматикой». Например, в английском языке глагол стоит перед дополнением <emphasis>(пить пиво), </emphasis>а предлог — перед существительным <emphasis>(из бутылки).</emphasis> В японском, напротив, дополнение идет впереди <emphasis>(пиво пить)</emphasis>, а предлог или, точнее, послелог — после существительного <emphasis>(бутылки из).</emphasis> Но важным открытием стало то, что в обоих языках есть глаголы, дополнения, предлоги и послелоги в противоположность существованию бесконечного количества других потенциально возможных инструментов, способных привести в действие коммуникативную систему. И еще важнее, что неродственные языки строят фразы, составляя главное слово (такое, как глагол) с зависимым (таким, как именная группа) в определенном порядке. В английском языке главное слово стоит на первом месте, в японском — на последнем, но все остальное в построении предложений на английском и японском очень похоже. И так происходит с любой фразой на любом языке. Главные и зависимые слова могут быть расположены в любом порядке из 128 логически возможных, но 95% мировых языков используют один из двух: или как в английском, прямой порядок слов, или как в японском, обратный17. Простой способ обозначить это одно­образие — сказать, что все языки пользуются одинаковой грамматикой, за исключением одного параметра — переключателя порядка слов, который может стоять в позиции «главное слово впереди» или «главное слово позади». Линг­вист Марк Бейкер некоторое время назад выделил около десятка таких параметров-переключателей, которые описывают большинство известных вариаций среди языков мира18.</p>
<p>Характеристика вариаций универсальной схемы — не только способ привести в порядок запутанные данные. Возможно, где-то здесь кроются ключи к врожденным схемам, обеспечивающим научение. Если универсальная часть правил внедрена в нервную систему, помогающую детям осваивать речь, это объясняет, почему все дети учатся этому так легко, и одинаково, и безо всяких инструкций. Вместо того чтобы воспринимать звуки, выходящие из маминого рта, просто как интересный шум и пытаться его буквально повторить или произвольно разбирать услышанное на фрагменты, ребенок вслушивается в главные и зависимые слова, обращает внимание на их порядок, а затем строит грамматическую систему, соответствующую этому порядку.</p>
<p>Эта идея имеет смысл и применительно к другим различиям между культурами. Многие антропологи, поддерживающие идеи социального конструкционизма, заявляли, что хорошо знакомые нам эмоции, например гнев, отсутствуют в некоторых культурах19. (Кое-кто утверждал даже, что существуют культуры без эмоций вообще!20). Например, Кэтрин Лутц писала, что жители микронезийского острова Ифалук не испытывают нашего «гнева», но вместо этого переживают то, что они называют «song». «Song»<emphasis> — </emphasis>это состояние негодования, возникающее как реакция на нарушение нравственных норм, таких как неподчинение табу или дерзкое поведение. Оно предписывает сторониться нарушителя, смотреть неодобрительно, угрожать обидчику или сплетничать о нем, но не атаковать физически. Цель «song» (еще одна, якобы незнакомая в западной культуре эмоция) — «metagu» — благоговейный страх, вынуждающий нарушителя умиротворить человека, преисполненного «song»: извиниться, заплатить штраф или предложить подарок.</p>
<p>Философы Рон Маллон и Стивен Стич, вдохновленные идеями Хомского и других когнитивистов, указывают, что вопрос, называть ли ифалукский «song» и западноевропейский «гнев» одной эмоцией или разными, — это спор о значении слов, обозначающих эмоции: описывают ли они внешнее поведение или же лежащие в его основе психические процессы21. Если характеристикой эмоции считать поведение, тогда эмоции в разных культурах, безусловно, разные. Ифалук эмоционально реагирует на женщину, работающую в огороде во время менструации, или на мужчину, переступающего порог роддома, а мы — нет. Мы реагируем на людей, выкрикивающих расистские эпитеты или демонстрирующих средний палец, а ифалуки, насколько нам известно, нет. Но если эмоции определяются психическими механизмами — тем, что психологи вроде Пола Экмана и Ричарда Лазаруса называют «аффективными программами» или «формулами "если.., то..."» (обратите внимание на компьютерную лексику), — мы не так уж и отличаемся от ифалуков22. Возможно, мы все снабжены программой, которая отвечает на угрозу нашим интересам или оскорбление достоинства неприятным обжигающим чувством, заставляющим нас наказывать обидчика или требовать компенсации. Но что считать оскорблением, чувствуем ли мы, что имеем право разозлиться в конкретной ситуации, и какой вид компенсации мы посчитаем достаточным, зависит от нашей культуры. Стимулы и реакции могут отличаться, но психические состояния — одни и те же, неважно, есть для них подходящее слово в нашем языке или нет.</p>
<p>И так же, как и в случае с языком, без <emphasis>каких-то</emphasis> врожденных механизмов для выполнения мыслительных операций не существовало бы способа усвоить все тонкости культуры, которые необходимо усвоить. То, что ситуации, вызывающие «song» у ифалуков, включают нарушение табу, проявления лени и неуважения и отказ делиться и не включают соблюдение табу, доброту, почтительность, а также выполнение стойки на голове, — не совпадение. Ифалуки толкуют первые три ситуации одинаково, потому что те вызывают одну и ту же аффективную программу — воспринимаются как оскорбления. Они легче усваиваются, поскольку вызывают одинаковую реакцию, и, скорее всего, будут объединены как приемлемые триггеры для одной и той же эмоции.</p>
<p>Таким образом, мораль — это уже знакомая нам категория поведения. Брачные обычаи, пищевые запреты и народные суеверия действительно различаются в разных культурах, и им нужно учиться, но более глубокие мыслительные механизмы, порождающие их, могут быть универсальными и врожденными. Люди могут по-разному одеваться, но все они хотят таким образом продемонстрировать свой статус. Они могут уважать права только членов своего клана или распространять свое уважение на каждого в племени, нации, государстве или на человечество в целом, но все они делят мир на то, что внутри, и то, что снаружи группы, к которой они принадлежат. Они могут приписывать различные последствия намерениям существ, обладающих сознанием: одни допускают лишь, что предметы материальной культуры создаются сознательно, другие думают, что причина болезни — магические заклятия врагов, а третьи — что мир создан Творцом. Но все они объясняют определенные события, апеллируя к существованию разумных существ, которые добиваются своих целей. Бихевиористы трактуют все наоборот: важно сознание, а не поведение.</p>
<p>Пятая идея: <emphasis>р</emphasis><emphasis>азум — сложная система</emphasis><emphasis>, состоящая из множества взаимодействующих частей.</emphasis> Психологи, изучающие эмоции в различных культурах, сделали еще одно важное открытие. Искреннее выражение на лицах, похоже, одинаково везде, но в некоторых культурах люди приучены демонстрировать невозмутимость в приличном обществе23. Объясняется это просто — аффективные программы включают одинаковые выражения лица у всех людей, но в каких ситуациях их можно выставлять напоказ, определяет система соответствующих «правил».</p>
<p>Разница между этими двумя механизмами подчеркивает еще одно открытие когнитивной революции. До нее толкователи обращались к гигантским «черным ящикам», таким как «интеллект» или «понимание», и делали обобщающие заявления о человеческой натуре, например, что мы по своей природе благородны или, наоборот, от природы подлы. Но сегодня мы знаем, что разум — это не какое-то однородное образование, обладающее единой энергией и общими чертами. Разум состоит из большого количества модулей, совместно организующих мыслительный поток или целенаправленное действие. Там есть особые системы обработки данных для отфильтровывания посторонних раздражителей, для освоения навыков, для контроля над телом, запоминания фактов, временного или длительного хранения информации и правила выполнения операций. С этими информационными системами пересекаются умственные способности (иногда их называют множественным интеллектом), специализирующиеся на различных данных, таких как слова, числа, пространство, инструменты и живые объекты. Когнитивисты Восточного полюса подозревают, что специализация модулей определяется по большей части генами24;а на Западном полюсе считают, что она начинается с незначительных врожденных особенностей внимания, а затем закрепляется статистически значимыми паттернами сенсорных сигналов25. Но на обоих полюсах согласны, что мозг не похож на однородный мясной рулет. В аффективных программах обнаруживается еще один уровень систем обработки информации — системы мотиваций и эмоций.</p>
<p>В итоге импульс или привычная реакция, исходящая из одного модуля, может различными способами транслироваться в поведение — или подавляться — каким-то другим модулем. Покажем на простом примере: когнитивные психологи считают, что модуль, называемый «система привычек», несет ответственность за нашу склонность привычно реагировать на определенные стимулы: например, мысленно произносить напечатанное слово. Но другой модуль, «система контроля внимания», может перехватить управление и сфокусироваться на информации, важной для выполнения поставленной задачи: например, назвать цвет чернил, которыми напечатано слово, или думать о действии, которое обозначено этим словом26. В общем случае взаимосвязь психических систем может объяснить способность людей тешить себя фантазиями о мести, которую они никогда не осуществят, или прелюбодействовать в сердце своем. В таком виде, в каком теория человеческой природы предстает после когнитивной революции, она имеет больше общего с иудео-христианской теорией природы человека и с психоаналитической теорией Зигмунда Фрейда, чем с бихевиоризмом, социальным конструкционизмом или другими версиями «чистого листа». Поведение не просто спонтанно или реактивно, но и не запрограммировано культурой или обществом напрямую. Оно рождается во внутренней борьбе между модулями психики с их различными целями и намерениями.</p>
<p>Принесенная когнитивной революцией идея, что разум — это система универсальных порождающих вычислительных модулей, разрушила подход, в рамках которого споры о человеческой природе велись веками. Сегодня просто ошибочно спрашивать, гибки ли люди или же жестко запрограммированны, универсально ли поведение или отличается в разных культурах, врожденны ли действия или выучены, добры ли мы в основе своей или злы. Поведение людей гибко, <emphasis>потому что</emphasis> они запрограммированны; их разум напичкан комбинаторным программным обеспечением, которое может генерировать бесконечное количество мыслей и действий. Поведение может варьировать от культуры к культуре, но дизайн психических программ, порождающих его, не обязан меняться. Разумное поведение успешно усваивается, потому что у нас есть врожденные системы научения. У каждого человека есть и добрые, и злые намерения, но не все переводят их в поведение одинаковым способом.</p>
<p>~</p>
<p>Второй мост между разумом и материей — это нейронауки, особенно когнитивная нейробиология, наука о том, как мышление и эмоции встроены в мозг27. Фрэнсис Крик написал книгу о мозге под названием «Поразительная гипотеза» (The Astonishing Hypothesis), ссылаясь на идею, что все наши мысли и чувства, радости и печали, мечты и желания заключаются в психической активности мозга28. Нейроученые, считавшие эту мысль само собой разумеющейся, похихикали над названием, но Крик был прав: эта гипотеза действительно удивляет людей, впервые об этом задумавшихся. Кто не сочувствует сидящему за решеткой Дмитрию Карамазову в его попытках извлечь смысл из того, что ему поведал навещавший его Ракитин?</p>
<empty-line/>
<p>Вообрази себе: это там в нервах, в голове, то есть там в мозгу эти нервы… (ну черт их возьми!) есть такие этакие хвостики, у нервов этих хвостики, ну, и как только они там задрожат… то есть видишь, я посмотрю на что-нибудь глазами, вот так, и они задрожат, хвостики-то… а как задрожат, то и является образ, и не сейчас является, а там какое-то мгновение, секунда такая пройдет, и является такой будто бы момент, то есть не момент, — чорт его дери момент, — а образ, то есть предмет, али происшествие, ну там чорт дери — вот почему я и созерцаю, а потом мыслю… потому что хвостики, а вовсе не потому, что у меня душа и что я там какой-то образ и подобие, все это глупости. Это, брат, мне Михаил еще вчера объяснял, и меня точно обожгло. Великолепна, Алеша, эта наука! Новый человек пойдет, это-то я понимаю… А все-таки бога жалко!29</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Предвидение Достоевского само по себе удивительно, потому что в 1880 году очень мало было известно о функционировании нервной системы, и здравомыслящий человек мог бы усомниться в том, что все впечатления возникают из дрожащих нервных хвостиков. Но не теперь. Можно считать, что деятельность мозга по обработке данных <emphasis>порождает</emphasis> разум, или можно считать, что она и <emphasis>есть</emphasis> разум, но в любом случае доказательств того, что каждый аспект нашей интеллектуальной жизни полностью зависит от психических процессов в тканях мозга, более чем достаточно.</p>
<p>Когда хирург посылает в мозг пациента электрический сигнал, его посещают живые, правдоподобные переживания. Химикаты, проникшие в мозг, могут изменить восприятие человека, его настроение, мышление и даже личность. Если отмирает участок мозговой ткани, может исчезнуть часть разума: неврологические пациенты теряют способность называть инструменты, узнавать лица, предвидеть последствия своего поведения, сочувствовать другим, держать в уме область пространства или своего собственного тела. (Так что Декарт ошибался, когда утверждал, что «разум полностью неделим» и что поэтому он совершенно отличается от тела.) Каждая мысль и эмоция подает физический сигнал, и новые технологии их обнаружения настолько точны, что они буквально могут читать мысли человека и сообщать исследователю, что именно представляет себе испытуемый в данный момент — лицо или место. Нейроученые могут удалить отдельный ген у лабораторной мыши (ген, имеющийся также и у человека) и получить мышь, не способную учиться; или, наоборот, добавить дополнительных копий этого гена и создать мышь, усваивающую знания быстрее. Под микроскопом ткани мозга выглядят ошеломляюще сложными — сотни миллиардов нейронов, соединенных сотнями триллионов синапсов, что сопоставимо с ошеломляющей сложностью человеческих мыслей и переживаний. Создатели моделей нейронных сетей уже могут показать, как строительные блоки мыслительных операций, таких как хранение и извлечение паттернов, могут использоваться в нервной системе. И когда мозг умирает, личность прекращает свое существование. Несмотря на серьезные попытки Альфреда Рассела Уоллеса и других викторианских ученых, очевидно, что общаться с мертвыми невозможно.</p>
<p>Образованные люди, конечно же, знают, что восприятие, мышление, речь и эмоции таятся в мозге. Но до сих пор соблазнительно думать о мозге так, как его раньше рисовали в обучающих комиксах: контрольная панель с датчиками и рычажками, которыми оперирует пользователь — субъект, душа, дух, личность, «Я». Но когнитивная нейронаука доказывает, что «Я» — это просто одна из сетей в мозговых системах.</p>
<p>Самую первую подсказку дал нам Финеас Гейдж. Этот железнодорожный рабочий, живший в XIX веке, знаком поколениям студентов-психологов. Гейдж утрамбовывал взрывчатое вещество в скальный шурф с помощью металлического прута длиной около метра, когда искра воспламенила порошок и взрыв отправил прут прямо ему в скулу. Прут прошел через мозг и вышел в верхней части черепа. Финеас выжил и в полном объеме сохранил память, восприятие, речь и двигательные функции. Но, по знаменитому утверждению одного из его коллег, «Гейдж был больше не Гейдж». Кусок железа буквально превратил его в другого человека: из учтивого, ответственного и трудолюбивого — в грубого, ненадежного и безынициативного. Это случилось, потому что прут проткнул вентромедиальную префронтальную кору, область мозга, располагающуюся над глазами. Сегодня известно, что она участвует в формировании суждений о других людях. Вместе с другими зонами префронтальной коры и лимбической системой (место, где располагаются эмоции) она прогнозирует последствия действий и выбирает поведение, сообразное цели30.</p>
<p>Когнитивные нейроученые не только изгнали духа, но и доказали, что мозг даже не содержит такого отдела, который мог бы выполнять приписываемые духу функции: проверять факты и принимать решения, которые остальной мозг исполнял бы31. Каждый из нас <emphasis>чувствует</emphasis>, что есть единственное «Я», стоящее у руля. Но это всего лишь иллюзия, результат упорной работы мозга, как и впечатление, что поле нашего зрения заполнено деталями от края до края. (На самом деле мы не видим ничего за пределами точки фиксации. Глаза движутся очень быстро от одной заинтересовавшей нас детали к другой, создавая впечатление, что все они одновременно находятся у нас в поле зрения.) В мозге есть управляющие системы, они располагаются в префронтальной и в передней поясной коре и действительно могут управлять поведением и подавлять привычки и импульсы. Но эти системы — устройства со специфическими особенностями и ограничениями; они не являются воплощением разумного свободного деятеля, традиционно идентифицируемого с душой или «Я».</p>
<p>Одна из самых впечатляющих демонстраций иллюзии единого «Я» предложена нейроучеными Майклом Газзанигой и Роджером Сперри, которые показали, что, когда хирург рассекает мозолистое тело, соединяющее два полушария, он фактически разделяет единое «Я» на два и каждое из полушарий может демонстрировать свободную волю, не советуясь и не спрашивая согласия у другого. И более того, левое полушарие постоянно сочиняет логичные, но неверные объяснения поведению, выбранному правым полушарием без его ведома. Например, если экспериментатор дает команду «Иди!» правому полушарию (показывая ее в поле зрения, доступном только правому полушарию), человек выполнит требование и направится к выходу. Но если спросить человека (а именно его левое полушарие), почему он встал со стула, тот совершенно искренне ответит: «Хотел выпить кока-колы», а не «Я не знаю», или «Просто нашло что-то», или «После операции вы экспериментировали надо мной годами и иногда заставляете делать разные вещи, но я не знаю точно, чего вы от меня хотите». Точно так же, если показать левому полушарию курицу, а правому — снегопад и обоим нужно будет выбрать картинку, соответствующую увиденному (каждое полушарие использует «свою» руку), левое полушарие выберет коготь (правильно), а правое — лопату (тоже правильно). Однако, если спросить у левого полушария, почему его хозяин сделал такой выбор, оно радостно сообщит: «О, это просто. У курицы есть когти, а для уборки в курятнике нужна лопата»32.</p>
<p>Страшно подумать, но на самом деле мы не можем быть уверены, что генератор вздора в левом полушарии пациента ведет себя иначе, чем в <emphasis>нашем, </emphasis>когда <emphasis>мы</emphasis> придумываем объяснения побуждениям, поступающим из прочих частей <emphasis>нашего</emphasis> мозга. Сознающий ум — «Я», или «душа», — это мастер манипуляций, а не верховный главнокомандующий. Зигмунд Фрейд нескромно заявлял, что «в течение веков наивное самолюбие человечества вынуждено было претерпеть от науки три великих оскорбления»: открытие, что наша Земля не центр Вселенной, а крошечная частичка в бескрайнем космосе; открытие, что мы не созданы особенными, а произошли от животных; и открытие, что наш рассудок не всегда контролирует наши действия, а вместо этого рассказывает нам о них сказки. В целом Фрейд был прав, но именно когнитивные нейроученые, а не психоаналитики решительно нанесли третий удар.</p>
<p>Когнитивная нейронаука подорвала основы не только «духа в машине», но и «благородного дикаря». Повреждения лобных долей не только снижают интеллект человека или сужают его поведенческий репертуар, но и могут стать причиной агрессивных действий33. Это происходит из-за того, что разрушенные лобные доли больше не могут тормозить лимбическую систему, особенно ту цепь, которая связывает амигдалу с гипоталамусом посредством <emphasis>stria terminalis</emphasis> (краевой полоски). Связи между лобными долями обоих полушарий и лимбической системой служат рычагом, с помощью которого цели и знания индивида могут подавлять прочие механизмы, и среди них те, что порождают агрессивное поведение, причиняющее вред другим людям34.</p>
<p>Но и физическая структура мозга не является «чистым листом». В середине XIX века невролог Поль Брока обнаружил, что извилины коры головного мозга не закручены хаотично, как отпечатки пальцев, их геометрия узнаваема. И действительно, их расположение в мозгу разных людей настолько постоянно, что каждой складке и морщинке можно дать имя. С тех пор нейробиологи установили, что крупная анатомия мозга — размеры, формы, связи долей и ядер, а также базовый план коры — по большей части формируется генами в процессе нормального внутриутробного развития35. Так же, как и количество серого вещества в различных областях мозга разных людей, включая области, ответственные за речь и мышление36.</p>
<p>Эта врожденная геометрия и связи в мозге могут иметь последствия для мышления, чувств и поведения. Как мы увидим в следующих главах, младенцы, мозг которых был поврежден в определенных областях, часто растут, испытывая недостаточность некоторых умственных способностей. И если в мозге человека есть отклонения от стандартов, то и функционирует он не так, как в обычном случае. Согласно недавним исследованиям мозга идентичных и неидентичных близнецов, разница в количестве серого вещества в лобных долях не только генетически обусловлена, но и значительно коррелирует с разницей в уровне интеллекта37. Изучение мозга Альберта Эйнштейна показало, что его нижние теменные доли — отвечающие за пространственное мышление и математическую интуицию — были крупнее и имели необычную форму38. Третье интерстициальное ядро переднего отдела гипоталамуса, известное своей ролью в половых различиях, у гомосексуалов часто имеет меньший размер39. У осужденных убийц и других жестоких, асоциальных личностей префронтальная кора, область мозга, управляющая принятием решений и подавляющая импульсы, часто меньшего размера и менее активна40. Главные особенности мозга, скорее всего, не формируются информацией, поступающей в него от органов чувств, а это подразумевает, что различия в способностях к наукам, в сексуальной ориентации, в уровне интеллекта и импульсивной жестокости не могут быть полностью приобретенными.</p>
<p>На самом деле до недавнего времени идея о врожденном характере строения мозга была ахиллесовой пятой нейронаук. Мозг не может быть до последнего синапса запрограммирован генами, в геноме просто нет достаточного количества информации. И мы знаем, что люди учатся всю жизнь и что продукты этого научения должны каким-то образом в мозге храниться. Если не верить в «духа в машине», все, что человек узнаёт, должно влиять на какой-то отдел его мозга, а точнее, научение — это и <emphasis>есть</emphasis> изменение в какой-то части мозга. Но найти среди всех этих врожденных структур мозга те черты, в которых отражались бы изменения, оказалось непросто. Преуспеть в математике, координации движений или зрительном различении не значит накачать мозг, подобно тому как поднятие штанги накачивает мускулы.</p>
<p>Теперь наконец-то нейронаука начала догонять психологию, выявляя изменения в мозге, происходящие в процессе научения. Как мы увидим далее, границы между участками коры головного мозга, отвечающими за определенные части тела, таланты и даже физические ощущения, могут регулироваться научением и практикой. Некоторых ученых настолько взволновали эти открытия, что они пытаются подтолкнуть маятник в обратном направлении, подчеркивая пластичность коры мозга. Но по причинам, которые я опишу в пятой главе, большинство из них убеждены, что эти изменения возможны только в рамках генетически заданной структуры. Мы еще многого не знаем о том, как формируется мозг в ходе его развития, но мы знаем, что никакой опыт не может менять его до бесконечности.</p>
<p>~</p>
<p>Третий мост между биологическим и психическим — поведенческая генетика, наука о том, как гены влияют на поведение41. Весь потенциал мышления, научения и чувствования, отличающий человека от прочих животных, содержится в информации, записанной в ДНК оплодотворенной яйцеклетки. Это наиболее очевидно, когда мы сравниваем биологические виды. Шимпанзе, воспитанные в человеческих семьях, не говорят, не думают и не ведут себя как люди, и причиной этому — 10 мегабит генной информации, которыми мы отличаемся. Даже два вида шимпанзе — обычные и бонобо, различие в геноме которых составляет всего несколько десятых процента, — ведут себя по-разному. Впервые это обнаружили сотрудники зоопарка, когда непреднамеренно соединили их. Обычные шимпанзе — одни из наиболее агрессивных млекопитающих, известных зоологии, а бонобо — в числе наиболее мирных; у обычных шимпанзе доминируют самцы, у бонобо — матриархат; обычные шимпанзе занимаются сексом для размножения, а бонобо — для удовольствия. Маленькие различия в генах могут привести к большой разнице в поведении. Они могут влиять на размер и форму различных участков мозга, их связи и нанотехнологию, обеспечивающую высвобождение, взаимодействие и рециркуляцию гормонов и нейротрансмиттеров.</p>
<p>Важность генов для формирования нормального мозга подчеркивается многообразием способов, какими нестандартные гены дают начало нестандартному разуму. Когда я был студентом, на экзамене по патопсихологии мне попался вопрос: «Что может служить предвестником того, что человек станет шизофреником?» Ответ был: «То, что у него есть идентичный близнец-шизофреник». В то время это был непростой вопрос, потому что господствующие теории шизофрении указывали на социальный гнет, «шизофрено­генических матерей», двойные послания[9] и другой жизненный опыт (и ничто из этого, как оказалось, не имеет особого значения); и вряд ли кто-нибудь думал о генах как о возможной причине. Но даже тогда были явные свидетельства: шизофрения часто повторяется в парах идентичных близнецов, у которых общая ДНК и по большей части общее окружение, и далеко не так часто — в парах неидентичных близнецов, у которых в основном одна и та же среда и только половина ДНК (той части ДНК, которая вообще варьирует в популяции). На этот хитрый вопрос можно дать ответ — и ответ был бы тот же самый практически для любого когнитивного или эмоционального нарушения или наблюдаемого различия. Аутизм, дислексия, задержка речевого развития, расстройства речи, трудности в обучении, леворукость, клинические депрессии, биполярное расстройство, обсессивно-компульсивное расстройство, нестандартная сексуальная ориентация и множество других состояний, наблюдающихся у членов одной семьи, чаще повторяются у идентичных, чем у неидентичных близнецов, лучше прогнозируются через биологических родственников, чем через приемных, и практически никак не прогнозируются через любые измеримые качества окружающей среды42.</p>
<p>Гены не только подталкивают нас к крайним вариантам функционирования психики, но и делают неодинаковыми в пределах нормы, во многом обеспечивая ту разницу в способностях и темпераментах, которую мы замечаем в окружающих людях.</p>
<p>Идентичные близнецы думают и чувствуют настолько одинаково, что иногда подозревают, что связаны телепатически. Разделенные при рождении и встретившись взрослыми людьми, они говорят, что чувствуют, будто знали друг друга всю жизнь. Тесты подтверждают, что идентичные близнецы, разделенные при рождении или нет, пугающе похожи (хотя далеко и не идентичны) практически в каждом качестве, какое только можно измерить. Они похожи в речевом, математическом и общем интеллекте, в уровне удовлетворенности жизнью, в личностных чертах, таких как открытость опыту, добросовестность, экстраверсия-интроверсия, доброжелательность-враждебность и невротизм. У них похожие подходы к спорным вопросам вроде смертной казни, религии и современной музыки. Они повторяют один другого не только в бланковых тестах, но и в закономерностях поведения, таких как азартные игры, разводы, преступления, несчастные случаи и просмотр телепередач. Они могут похвастаться десятками общих специфических особенностей вроде беспрестанного хихиканья, привычки давать распространенные ответы на самые простые вопросы или макать в кофе тост, намазанный маслом. Или, как в случае Абигайль ван Бурен и Энн Ландерс, писать совершенно одинаковые колонки жизненных советов. Пики и впадины их электроэнцефалограмм практически неотличимы, как будто принадлежат одному человеку, но сделаны в разное время, и извилины их мозга и распределение серого вещества в коре головного мозга весьма похожи43.</p>
<p>Влияние различий в генах на различия в интеллекте может быть измерено, но здесь фигурируют те же самые грубые оценки — значительно больше ноля и значительно меньше 100% — независимо от используемых инструментов. Идентичные близнецы гораздо более похожи, чем неидентичные, растут ли они вместе или по отдельности; идентичные близнецы, разделенные при рождении, очень похожи; биологические братья и сестры, воспитанные в одной или разных семьях, намного более похожи, чем усыновленные. Многие из этих выводов сделаны в массовых исследованиях в скандинавских странах, где правительство ведет огромную базу данных о своих гражданах и использует самые надежные измерительные инструменты, какие только известны психологии. Пытаясь свести влияние генов к нулю, скептики предложили альтернативные объяснения: идентичные близнецы, разделенные при рождении, были помещены в похожие приемные семьи, они контактировали друг с другом перед тестами, они похожи, и поэтому их воспринимают одинаково, и общие у них не только гены, но и материнская утроба. Но, как мы увидим в главе, посвященной детям, все эти объяснения были проверены и отвергнуты. Недавно еще одно свидетельство стало вишенкой на торте. «Мнимые близнецы» — это зеркальный образ идентичных близнецов, воспитанных отдельно: это неродные братья и сестры, один или оба усыновленные, которые росли в одной семье с младенчества. И хотя они одного возраста и живут вместе, психолог Нэнси Сигал обнаружила, что их IQ практически не коррелируют44.	Один из отцов, участвовавших в исследовании, сказал, что, несмотря на все попытки относиться к «мнимым близнецам» абсолютно одинаково, они отличаются друг от друга, «как ночь и день».</p>
<p>Близнецы и усыновление — естественные эксперименты, которые дают серьезные косвенные доказательства, что различия в интеллекте могут происходить из-за различий в генах. Недавно генетики точно определили некоторые гены, которые могут стать причиной этой разницы. Один свое­вольный нуклеотид в гене FOXP2 вызывает наследственное расстройство речи и языка45. Ген, входящий в состав той же хромосомы, LIM-kinasel, кодирует белок, найденный в растущих нейронах. Он отвечает за способность к пространственному мышлению: если ген отсутствует, у человека нормальный интеллект, но он не способен собрать объект, разделенный на части, строить из кубиков или копировать геометрические фигуры46. Один из вариантов гена IGF2R связан с очень высоким уровнем общего интеллекта и отвечает примерно за четыре пункта в тестах IQ и 2% вариаций в уровне интеллекта нормальных индивидуумов47. Если вы — обладатель более длинной, чем обычная, версии гена дофаминового рецептора D4DR, вы с большой вероятностью станете любителем острых ощущений — тем, кто прыгает с парашютом, взбирается на заледеневшие водопады и занимается сексом с незнакомцами48. Если судьба наградила вас короткой версией участка ДНК, который ингибирует ген транспортера серотонина в 17-й хромосоме, вы, скорее всего, будете невротичным или тревожным — представителем типа личности, который неуютно чувствует себя в обществе, боясь обидеть кого-нибудь или выставить себя на посмешище49.</p>
<p>Одиночные гены с большими последствиями — наиболее драматичный пример того влияния, который гены оказывают на интеллект, но все же не самый репрезентативный. Большинство психологических черт скорее продукт множества генов, имеющих незначительный эффект, чье влияние корректируется присутствием других генов, чем результат действия одного очень эффективного, который проявится в любом случае. Вот почему исследования идентичных близнецов (двух человек, у которых <emphasis>все</emphasis> гены одинаковые) постоянно демонстрируют мощное влияние генов на черты характера, даже если найти <emphasis>конкретный </emphasis>ген для определенной черты не удается.</p>
<p>В 2001 году была опубликована полная последовательность генома человека, и вместе с ней появилась реальная возможность идентифицировать гены и результаты их воздействия, включая те, что активны в мозге. В ближайшее десятилетие генетики определят, какие гены отличают нас от шимпанзе, выяснят, какие из них подверглись естественному отбору в течение тех миллионов лет, что наши предки эволюционировали в человека, идентифицируют комбинации, ответственные за нормальные, ненормальные и исключительные умственные способности, и начнут отслеживать цепи событий, которыми гены во внутриутробном периоде формируют мозговые системы, позволяющие нам учиться, чувствовать и действовать.</p>
<p>Иногда люди опасаются, что, если гены влияют на интеллект в целом, они должны определять его в каждой детали. Это неверно по двум причинам. Первая — что большинство генных эффектов вероятностны. Если один идентичный близнец имеет некую черту, шанс, что второй также будет ею обладать, равен шансу на противоположный исход, несмотря на их общий генетический код. Поведенческие генетики подсчитали, что при заданных условиях лишь около половины вариаций в большинстве психологических черт коррелируют с генами. В главе, посвященной детям, мы исследуем, что это значит и откуда берется вторая половина вариаций.</p>
<p>Вторая причина того, что гены — это еще не все, кроется в том, что их эффекты могут варьировать в зависимости от условий среды. Простой пример можно найти в любом учебнике генетики. Кукуруза нескольких сортов, растущая на одном поле, будет разной высоты из-за генетической разницы, а кукуруза одного и того же сорта, посаженная в двух разных местах — засушливом и влажном, будет разной высоты благодаря влиянию среды. Пример, касающийся человека, дает нам Вуди Аллен. Хотя его судьба, удача и способность привлекать красивых женщин может зависеть от генов, подаривших ему чувство юмора, в фильме «Воспоминания о звездной пыли» (Stardust Memories) он объясняет завистливому другу детства, что здесь есть и сильное влияние фактора среды: «Мы живем в обществе, которое придает большое значение шуткам… Если бы я был индейцем из племени апачей, я был бы безработным — этим ребятам не нужны комедианты».</p>
<p>Смысл открытий бихевиоральной генетики для нашего понимания человеческой природы необходимо рассматривать в каждом конкретном случае. Аномальный ген, ставший причиной нарушения, показывает, что для развития нормального интеллекта необходима его стандартная версия. Но что именно делает стандартная версия гена, не всегда очевидно. Если шестеренка со сломанным зубцом издает стук при каждом повороте, мы не думаем, что этот зубец в исправном состоянии был «супрессором стука». Так и ген, который повреждает умственные способности, не обязательно дефективная версия гена, отвечающего за нормальное развитие этой способности. Он может продуцировать токсин, который мешает нормальному развитию мозга, или оставить лазейку в иммунной системе, которая позволит патогену инфицировать мозг, или заставит человека выглядеть глупым или злым, и другие люди будут реагировать на него иначе. В прошлом генетики не могли исключить досадные вероятности (те, что не влияют прямо на функции мозга), и скептики объявляли, что <emphasis>все</emphasis> генетические эффекты могут быть несущественными, и скорее они деформируют и искажают «чистый лист», чем представляют собой неэффективную версию гена, помогающего придать структуру сложноорганизованному мозгу. Но все чаще и чаще у исследователей получается связать гены и мозг.</p>
<p>Многообещающий пример — ген FOXP2, связанный с расстройством речи и языка в одной большой семье50. Аномальный нуклеотид был обнаружен у каждого больного члена семьи (и у одного не имеющего к ней отношения человека с таким же синдромом), но не был найден ни у одного здорового родственника и ни в одной из 364 хромосом здоровых людей, не связанных родством с этой семьей. Этот ген принадлежит к группе генов-факторов транскрипции — протеинов, заставляющих работать другие гены. Известно, что они играют важную роль в эмбриогенезе. Мутация разрушает ту часть белка, которая прикрепляется к определенному участку ДНК, — а именно так включается нужный ген в нужное время. Ген крайне активен в мозговых тканях плода, и близкородственная его версия, найденная у мышей, также активна в развивающейся коре мозга. Как утверждают авторы исследования, это значит, что нормальная версия гена запускает каскад событий, помогающих формировать часть развивающегося мозга.</p>
<p>Значение генетических различий среди нормальных индивидуумов (в противоположность генетическим дефектам, вызывающим расстройства) тоже необходимо рассматривать с осторожностью. Врожденные <emphasis>различия</emphasis> между людьми — это не то же самое, что особенности, присущие человеческой природе, <emphasis>общие</emphasis> для всех представителей нашего вида. Описание факторов, отличающих людей друг от друга, не дает нам прямого ответа на вопрос о механизме действия человеческой природы, как описание разницы между марками автомобилей не откроет нам секрет работы мотора. Тем не менее генетические вариации определенно имеют отношение к природе человека. Если для разума существует множество способов генетически отличаться, значит, в нем есть множество частей и свойств, на которые гены оказывают влияние, что и делает эти отличия возможными. Кроме того, любая современная концепция человеческой природы, опирающаяся на биологию (в противоположность традиционным концепциям, которые опираются на философию, религию или здравый смысл), должна объяснить, почему способности, составляющие человеческую природу, настолько разнообразны, несмотря на то что их фундаментальный дизайн (как они работают) универсален. Естественный отбор зависит от генетических вариаций, и, хотя с течением поколений и с формированием вида количество вариаций снижается, полностью они не исчерпываются никогда51.</p>
<p>Какой бы ни была их окончательная интерпретация, открытия бихевиоральной генетики значительно повредили идее «чистого листа» и его доктринам-компаньонам. Лист не может быть пуст, если различные гены могут сделать его менее или более умным, разговорчивым, бесшабашным, застенчивым, счастливым, совестливым, невротичным, открытым, необщительным, веселым, толстяком или любителем макать хлеб с маслом в кофе. Чтобы гены могли влиять на разум таким образом, необходимо, чтобы разум содержал множество частей и свойств, на которые можно было бы повлиять. Точно так же если мутация или делеция гена может поразить такую узкую умственную способность, как пространственное воображение, или такую специфическую личностную черту, как любовь к острым ощущениям, эти черты должны быть обособленными компонентами сложноорганизованной психики.</p>
<p>Более того, многие из черт, подверженных влиянию генов, отнюдь не благородные. Психологи обнаружили, что наши личности различаются в пяти основных отношениях: мы в разной степени интровертны или экстравертны, невротичны или уравновешены, нелюбопытны или открыты новому, покладисты или упрямы, добросовестны или равнодушны к делу. Большая часть из 18 000 названий личностных черт, имеющихся в словарях, может быть отнесена к одному из этих пяти измерений, включая такие грехи и пороки, как нецелеустремленность, беспечность, соглашательство, нетерпеливость, узость мышления, грубость, жалость к себе, эгоизм, подозрительность, несговорчивость и ненадежность. Все пять основных измерений личности врожденные, и от 40 до 50% вариаций в типичной популяции связаны с разницей в генах. Жалкий неудачник, невротичный интроверт, ограниченный, эгоистичный и ненадежный, вероятно, таков отчасти из-за своих генов, как и остальные из нас, имеющие свои склонности в перечисленных отношениях, отличающие нас от собратьев.</p>
<p>По наследству может передаваться не только неприятный темперамент, но и конкретное поведение с реальными последствиями. Одно за другим исследования показывают, что склонность к таким асоциальным поступкам, как вранье, воровство, драка и вандализм, частично наследуемо (хотя, как и все наследственные черты, в одной среде они проявляются чаще, чем в другой)52. У людей, совершающих действительно гнусные преступления, такие как серийные изнасилования, обман пожилых людей ради их сбережений, убийство продавца, который даже не оказывал сопротивления грабителям, часто диагностируется психопатия или «диссоциальное расстройство личности»53. Большинство психопатов демонстрировали жестокость с раннего детства. Они обижали младших, мучили животных, постоянно лгали, были неспособны на сочувствие или раскаяние, причем часто несмотря на нормальное семейное окружение и на то, что их безутешные родители старались изо всех сил. Большинство специалистов по психопатии считают, что она происходит из генетической предрасположенности, хотя в некоторых случаях — из-за раннего повреждения мозга в раннем возрасте54. Так или иначе генетики и нейробиологи сходятся в том, что вину за «сердца тьмы» не всегда можно возложить на родителей или общество.</p>
<p>И гены, даже если они никак не определяют нашу судьбу, не слишком согласуются с ощущением, что мы — «духи в машинах». Представьте, что вы мучительно выбираете: какую делать карьеру, выходить ли замуж, за кого голосовать и что надеть сегодня. Наконец вы с трудом пришли к решению, и тут раздался телефонный звонок. Это ваша сестра — идентичный близнец, о которой вы раньше не знали. Во время оживленной беседы выясняется, что она только что выбрала похожую карьеру, решила выйти замуж в то же время, отдать свой голос за того же кандидата в президенты и надела блузку такого же цвета — к великому удовольствию поведенческих генетиков, которые и помогли вам найти друг друга. И насколько свободны в принятии решений «вы» на самом деле, если результат можно (по крайней мере с определенной долей вероятности) предсказать заранее, основываясь на событиях, которые произошли в фаллопиевых трубах вашей матери за много лет до этого?</p>
<p>~</p>
<p>Четвертый мост между биологией и культурой — это эволюционная психология, наука о филогенетической истории и адаптивных функциях разума55. Она дает надежду понять <emphasis>замысел</emphasis> или <emphasis>цель</emphasis> разума — не в каком-то мистическом или телеологическом смысле, а с точки зрения своего рода инженерного искусства, которое наблюдается повсюду в природе. Мы видим признаки этого искусства везде: в глазах, устроенных так, чтобы создавать образы; в сердце, словно специально сконструированном, чтобы качать кровь, в крыльях, наилучшим образом подходящих для полета.</p>
<p>Дарвин, конечно, показал, что иллюзия замысла в мире природы может быть объяснена естественным отбором. Однако глаз определенно слишком сложно устроен, чтобы появиться благодаря случайности. Ни одна бородавка, или опухоль, или продукт большой мутации не могут быть везучими настолько, чтобы случайно обрести линзу, зрачок, сетчатку, слезные протоки и все остальное, идеально подходящее для создания образа. Но глаз и не шедевр инженерии, буквально спроектированный космическим дизайнером, создавшим человека по своему образу и подобию. Человеческий глаз удивительно похож на глаза других животных, а у их вымерших предков встречались очень странные рудименты вроде сетчатки, встроенной задом наперед56. Наши нынешние органы — это копии органов тех наших предков, спроектированные лучше, чем альтернативные варианты, собственно поэтому они и <emphasis>стали</emphasis> нашими предками57. Естественный отбор — единственный известный нам природный процесс, который может имитировать инженерное искусство, потому что только он определяет, какой в итоге будет та или иная деталь в зависимости от того, насколько хорошо она работает.</p>
<p>Эволюция — основа понимания жизни, в том числе человеческой. Как все живые существа, мы — результат естественного отбора; мы здесь, потому что унаследовали черты, которые помогли нашим предкам выжить, найти партнера и дать потомство. Этот важнейший факт объясняет наши глубинные устремления: почему неблагодарное дитя хуже ядовитой змеи, почему все согласны с мнением, что холостяку с хорошим доходом непременно необходима жена, почему мы не уходим спокойно в страну вечной тьмы, а из последних сил боремся за каждый лучик света.</p>
<p>Эволюция — ключ к пониманию самих себя, потому что приметы замысла, если мы говорим о человеке, не заканчиваются устройством глаза или сердца. При всей своей изысканной конструкции глаз бесполезен без мозга. Итог его работы — не бессмысленные узоры скринсейвера, а исходник для вычислительной схемы, по которой создаются достоверные образы внешнего мира. Эти образы используются другими сетями, которые придают смысл внешнему миру, соотнося причины со следствиями и размещая их по категориям, что позволяет делать полезные прогнозы. И это извлечение смыслов, в свою очередь, обслуживает мотивы — голод, страх, любовь, любопытство, погоню за статусом и уважением. Как я уже упоминал, воспроизведение способностей, которые кажутся нам не требующими усилий, — категоризация событий, выявление причинно-следственных связей, преследование конфликтующих целей — главная сложность в создании интеллектуальных систем, которую робототехникам так пока и не удается преодолеть.</p>
<p>Так что признаки инженерного искусства в разуме человека заметны на всех этапах, и вот почему психология всегда была эволюционной. Познавательные и эмоциональные способности всегда понимались как неслучайные, сложные и необходимые, а это значит, что они должны быть либо продуктом божественного творения, либо результатом естественного отбора. Но до последнего времени психология редко обращалась к эволюции напрямую, так как во многих случаях умозрительных представлений о механизмах приспособления достаточно. Вам не нужен эволюционный биолог, чтобы понять, что животное не падает со скалы и не натыкается на деревья благодаря пространственному зрению, что жажда предохраняет от обезвоживания и что лучше помнить, что полезно, а что нет, чем страдать амнезией.</p>
<p>Но в других аспектах нашей психической жизни, особенно в социальном, функции способностей не так-то просто разгадать. Естественный отбор благоприятствует организмам, которые хорошо размножаются в определенной среде. Когда вокруг скалы трава и змеи, нетрудно догадаться, какая стратегия работает, а какая нет. Но когда значимая среда включает других представителей вида, развивающих собственные стратегии выживания, это уже не так очевидно. Что даст больший выигрыш в эволюционной игре — моногамия или полигамия? Миролюбие или агрессивность? Сотрудничество или эгоизм? Мягкость или жесткость по отношению к детям? Оптимизм, прагматизм или пессимизм?</p>
<p>В подобных вопросах интуиция бесполезна, и поэтому эволюционная биология все больше вторгается в психологию. Эволюционные биологи утверждают, что нельзя считать «адаптациями» все, что способствует человеческому благополучию: групповые связи, избегание насилия, создание моногамных пар, эстетическое удовольствие, самоуважение. То, что помогает нам приспособиться в обычной жизни, — не обязательно «адаптация» в техническом смысле, черта, которую поощряет естественный отбор в процессе эволюции вида. Естественный отбор — нравственно нейтральный процесс, в котором наиболее эффективные репликаторы размножаются успешнее прочих и начинают преобладать в популяции. Отобранные гены, таким образом, можно назвать «эгоистичными», согласно удачной метафоре Ричарда Докинза, или, более точно, мегаломаньяками, стремящимися наштамповать как можно больше собственных копий58. Адаптация — это все, что привносится генами для осуществления своей метафорической навязчивой идеи, неважно, соответствует ли это желаниям людей. И эта концепция абсолютно не совпадает с бытовыми представлениями о том, для чего нам были даны все наши способности.</p>
<p>Мегаломания генов не означает, что милосердие и сотрудничество не могли появиться в результате эволюции, так же как и закон земного притяжения не доказывает, что в результате эволюции не мог появиться полет. Это значит лишь, что милосердие, как и полет, особый случай, нуждающийся в объяснении, а не то, что появилось просто так. Оно может эволюционировать только в особых обстоятельствах и при поддержке когнитивных и эмоциональных способностей. Стало быть, милосердие, как и другие социальные мотивы, необходимо вытащить на свет и как следует рассмотреть, а не задвигать в угол, как старую мебель. Во время социо­биологической революции 1970-х смутное представление эволюционных биологов, что организмы эволюционируют, чтобы служить высшему благу, сменилось предположениями о том, какие мотивы вероятно, разовьются в процессе взаимодействия этих организмов с потомством, партнерами, братьями и сестрами, незнакомцами, друзьями и врагами.</p>
<p>Когда их прогнозы соотнесли с известными фактами об образе жизни охотников и собирателей, в котором эволюционировал человек разумный, оказалось, что стороны психики, ранее казавшиеся непостижимыми, можно объяснить с не меньшим успехом, чем пространственное зрение и ощущение жажды. Например, нам кажутся красивыми лица, демонстрирующие признаки здоровья и плодовитости, — именно так, как если бы глаз развивался для того, чтобы помочь своему владельцу найти наилучшую пару для продолжения рода59. Чувства симпатии, благодарности, вины, гнева помогают людям извлекать пользу из сотрудничества и не позволять эксплуатировать себя лжецам и обманщикам60. Репутация жесткого и мстительного человека была наилучшей защитой в мире, где невозможно было позвонить 911 и вызвать полицию61. Дети усваивают разговорную речь инстинктивно, а письменную — прилагая значительные усилия, потому что разговорная речь была частью человеческой жизни в течение тысячелетий, в то время как письменная речь — недавнее и медленно распространяющееся изобретение62.</p>
<p>Все это не означает, что люди в буквальном смысле борются за передачу своих генов последующим поколениям. Если бы разум работал так, мужчины выстраивались бы в очередь у банков спермы, а женщины платили бы деньги за то, чтобы их яйцеклетки была оплодотворены и отданы бесплодным парам. Это значит лишь, что унаследованные нами системы научения, мышления и чувствования устроены так, чтобы наш вид в целом мог успешно выживать и размножаться в среде, в которой эволюционировали наши предки. Люди получают удовольствие от еды, и в мире без фастфуда это помогало им прокормить себя, даже если они не задумывались о питательных свойствах продуктов. Люди наслаждаются сексом, они любят детей, и в мире без контрацепции этого было достаточно, чтобы гены могли позаботиться о себе.</p>
<p>Разница между механизмами, которые побуждают организмы вести себя тем или иным образом в реальном времени, и механизмами, которые формируют облик организмов в ходе эволюции, настолько важна, что заслужила особой терминологии. <emphasis>Проксимальная </emphasis>(непосредственная) причина поведения — это механизм, нажимающий кнопки в реальном времени, например голод или желание, побуждающее людей есть и заниматься сексом. <emphasis>Ультимальная</emphasis> (конечная) причина — это адаптивная мотивация, которая заставляет проксимальную причину проявляться: необходимость в питательных веществах или репродукции, порождающая голод и желание. Разграничение проксимального и ультимального объяснений необходимо нам для понимания самих себя, так как оно определяет ответ на вопросы вроде «Почему этот человек поступил так, как он поступил?». Приведем простой пример: на ультимальном уровне люди хотят заниматься сексом для размножения (потому что конечная причина секса — размножение), но на проксимальном они порой готовы сделать все что угодно, чтобы зачатие не состоялось (потому что непосредственная причина секса — удовольствие).</p>
<p>Разница между проксимальными и ультимальными целями — это еще одно доказательство того, что человек не есть «чистый лист». Всякий раз, когда люди борются за очевидные блага вроде здоровья или счастья, которые имеют как непосредственный, так и конечный смысл, вполне логично предположить, что разуму присущи только стремление к счастью и здоровью, а также расчет причин и следствий, помогающий получать желаемое. Но у человека часто бывают желания, которые разрушают его проксимальное (непосредственное) благополучие, желания, которые он не смеет высказать и от которых он (а также общество) безуспешно старается избавиться. Он может воспылать страстью к жене соседа, сводить себя в могилу перееданием, устраивать скандалы по мелочам, не любить приемных детей, накручивать себя в ответ на стресс, от которого не может ни убежать, ни побороть, доводить себя до изнеможения в попытках угнаться за другими, или вскарабкаться по карьерной лестнице, или предпочитать сексуального, но опасного партнера надежному, но не столь привлекательному. Такие неоправданные с точки зрения пользы для конкретного индивида побуждения имеют прозрачное эволюционное объяснение, а это предполагает, что разум укомплектован не универсальным желанием личного благополучия, а влечениями, сформированными естественным отбором.</p>
<p>Эволюционная психология объясняет также, <emphasis>почему</emphasis> лист не пустой. Разум ковался в эволюционном соперничестве, и инертный середнячок уступил бы сопернику, вооруженному высокими технологиями — точной системой восприятия, хитроумием, стратегическим мышлением и чувствительными системами обратной связи. И даже хуже — будь наш разум так уж пластичен, он бы легко поддавался манипуляциям конкурентов, которые могли бы заставить или убедить нас служить чужим интересам вместо собственных. Пластичный разум быстро остался бы за бортом естественного отбора.</p>
<p>Науки о человеке начали активно развивать гипотезу, согласно которой разум эволюционировал вместе с универсальным сложным дизайном. Некоторые антропологи обратились к этнографическим записям, ранее использовавшимся, чтобы возвестить о разнице культур, и обнаружили удивительно подробный набор склонностей и вкусов, общих для них всех. Этот разделяемый всеми образ жизни, мышления и ощущений представляет нас единым племенем, которое антрополог Дональд Браун назвал «универсальными людьми», вслед за «универсальной грамматикой» Хомского63. Сотни черт, от боязни змей до логических операций, от романтической любви до шуточных оскорблений, от поэзии до пищевых запретов, от товарообмена до скорби по умершим, могут быть найдены в каждом из когда-либо описанных обществ. Не то чтобы каждое универсальное поведение прямо отражает общие компоненты человеческой природы — многое возникает из взаимодействия между универсальными характеристиками разума, универсальными характеристиками тела и универсальными характеристиками окружающего мира. Тем не менее обилие общих черт в описании универсальных людей — сильный удар по представлению, что разум — это «чистый лист» или что разнообразие культур бесконечно. В этом списке есть пункты, опровергающие практически любую теорию, вытекающую из подобных предположений. Ничто не заменит возможности увидеть список Брауна полностью; с его разрешения он приведен в приложении в конце книги.</p>
<p>Идея, что естественный отбор одарил человечество универсальным сложным разумом, получила поддержку и из других областей науки. Детские психологи больше не думают, что мир в представлении младенца шумная неразбериха, поскольку нашли признаки базовых категорий разума (применительно к объектам, людям и инструментам) у самых маленьких детей64. Археологи и палеонтологи обнаружили, что доисторические люди не были звероподобными троглодитами, а упражняли ум искусством, ритуалами, торговлей, насилием, сотрудничеством, технологиями и символами65. И приматологи показали, что наши мохнатые родственники приматы, в отличие от лабораторных крыс, пребывающих в пассивном ожидании, наделены многими сложными способностями и дарами, которые раньше считались чисто человеческими, включая понятия, чувство пространства, использование инструментов, ревность, родительскую любовь, сотрудничество, миротворчество и межполовые различия66. С таким количеством умственных способностей, существующих во всех человеческих культурах, у детей еще до их знакомства с культурой и у созданий, у которых нет или почти нет культуры, разум больше не кажется бесформенной массой, приобретающей контуры благодаря культуре.</p>
<p>Но сильнее всего от нового эволюционного мышления пострадала доктрина «благородного дикаря». Вряд ли <emphasis>что-либо</emphasis> безусловно благородное может стать результатом естественного отбора, поскольку в борьбе генов за продолжение в следующих поколениях благородные обычно проигрывают. Конфликты интересов повсеместны среди живых существ, поскольку нельзя вдвоем съесть одну и ту же рыбку или претендовать на одного сексуального партнера. Если социальные мотивы представляют собой адаптации, которые увеличивают число копий генов, продуцирующих их, они должны работать на победу в подобных конфликтах, а один из способов победить — нейтрализовать угрозу. Как сформулировал это Уильям Джеймс, разве что чуть-чуть сгустив краски: «Мы наследственные представители удачливых исполнителей множества массовых убийств, и какое бы количество мирных черт мы ни обрели, мы наверняка все еще носим в себе готовые в любой момент воспламениться тлеющие зловещие стороны нрава, благодаря которым прошли путь кровопролитий, причиняя вред другим, но уцелев сами»67.</p>
<p>Многие интеллектуалы, от Руссо до автора статьи ко Дню благодарения, упомянутой в первой главе, лелеяли образ миролюбивого туземца, берегущего природу, сторонника всеобщего равенства. Но за последние два десятилетия антропологи собрали данные о жизни и смерти в догосударственных обществах и предпочитают опираться на них, а не на приятные расплывчатые стереотипы. Что же они обнаружили? Если вкратце, Гоббс был прав, Руссо ошибался.</p>
<p>Начнем с того, что истории о каких-то племенах где-то там, которые никогда не слышали о насилии, оказались городскими легендами. Описания мирного новогвинейского племени и сексуально свободных самоанцев, сделанные Маргарет Мид, основывались на поверхностных исследованиях и оказались верны с точностью до наоборот. Как позже задокументировал антрополог Дерек Фримен, самоанцы могут избивать или даже убивать своих дочерей, если те не оказываются девственницами в первую брачную ночь; молодой мужчина, которому не удалось соблазнить девственницу, может изнасиловать девушку, чтобы вынудить ее бежать с ним; а семья обманутого мужа способна напасть на его соперника и убить68. Элизабет Маршал Томас описывала племя кунг сан, живущее в пустыне Калахари, как «безобидный народ» в книге под таким же названием. Но вскоре после того, как антропологи прожили с ними достаточно долго, чтобы собрать необходимые данные, они обнаружили, что смертность в результате убийств в племени выше, чем в американских трущобах. Также они узнали, как группа кунг сан отомстила за убийство, напав на обидчиков, пока те спали, и убив поголовно всех женщин, мужчин и детей69. Но кунг сан, по крайней мере, существуют. В начале 1970-х журнал <emphasis>New York Times</emphasis> сообщил об открытии «кроткого народа тасадей» в филиппинских тропических лесах, народа, словарь которого не содержал слов для понятий конфликта, насилия или оружия. Позже оказалось, что «кроткие Тасадей» — местные фермеры, которые фотографировались в нарядах из пальмовых листьев, чтобы дружки Фердинанда Маркоса (тогдашнего президента Филиппин) признали их «племенные земли» заповедными, что дало бы им эксклюзивные права на добычу полезных ископаемых и заготовку древесины70.</p>
<p>Кроме того, антропологи и историки подсчитали тела. Множество интеллектуалов ссылались на малое количество военных столкновений в догосударственных обществах как на свидетельство того, что войны в этих обществах были по большей части ритуальными. Они не замечали, что две смерти в группе из 50 человек сопоставимы с 10 млн смертей в стране размером с США. Археолог Лоуренс Кили подсчитал долю мужских смертей, причиненных войнами, в нескольких обществах, по которым доступны данные71.</p>
<p>Восемь строк сверху, которые ранжируют от почти 10 до почти 60%, отражают положение в туземных племенах Южной Америки и Новой Гвинеи.  Нижняя, почти незаметная, девятая строка представляет Соединенные Штаты и Европу в XX веке и включает статистику двух мировых войн. Более того, Кили и другие отмечают, что нецивилизованные народы стоят насмерть в военных конфликтах. Многие из них мастерят оружие настолько разрушительное, насколько позволяют их технологии, полностью уничтожают вражеские племена, если уверены, что это сойдет им с рук, плюс ко всему этому практикуют пытки, каннибализм и коллекционирование частей тела в качестве трофеев72.</p>
<p><image l:href="#img_3"/></p>
<p>Статистика на уровне обществ дает такие же печальные цифры. В 1978 году антрополог Кэрол Эмбер подсчитала, что 90% племен охотников-собирателей известны тем, что участвовали в войнах, а 64% развязывают войны как минимум каждые два года73. И даже цифра 90%, вероятно, занижена, поскольку антропологи часто изучают племена недостаточно долго, чтобы зафиксировать конфликты, происходящие, скажем, раз в 10 лет (представьте себе антрополога, изучающего мирную европейскую культуру между 1918 и 1938 годами). В 1972 году другой антрополог, У. Дивейл, сравнил 99 групп охотников-собирателей из 37 культур и обнаружил, что 68 из них в это время воевали, 20 воевали от 5 до 25 лет назад, прочие рассказывали о войнах, происходивших в более отдаленном прошлом74. Основываясь на этом и других этнографических обзорах, Дональд Браун включил конфликт, изнасилование, месть, зависть, власть и групповую мужскую агрессию в список человеческих универсалий75.</p>
<p>Вполне понятно, что людям не нравится правда о насилии в догосударственных обществах. Веками стереотип о жестоких дикарях использовался как предлог для уничтожения туземцев и захвата их земель. Но совершенно точно нет необходимости рисовать фальшивую картинку миролюбивых народов, заботящихся о среде своего обитания, чтобы осудить жестокие преступления против них. Как будто геноцид — это плохо, только если жертвы милые и приятные люди.</p>
<p>Высокий уровень насилия, сопровождавший процесс эволюции человека, еще не доказывает, что наш биологический вид одержим стремлением к смерти, жаждой крови или инстинктом защиты своей территории. Для разумных видов существуют убедительные эволюционные причины попытаться жить в мире. Многие математические модели и компьютерные симуляции показали, что кооперация выгодна в эволюционном смысле, при условии что сотрудничающие обладают мозгом с нужной комбинацией когнитивных и эмоциональных способностей76. Так что хотя конфликт — универсальное человеческое понятие, но и разрешение конфликта — тоже. Вместе с жестокими и низкими побуждениями люди демонстрируют и множество добрых и благородных: нравственное чувство, справедливость, мирное сосуществование, способность представлять последствия при выборе поведения, любовь к детям, друзьям и супругам77. Будет ли группа людей вовлечена в насилие или постарается сохранить мир, зависит от мотивов, которые ими движут. Эту тему я раскрою подробнее в следующих главах.</p>
<p>Не всех успокоят такие заверения, потому что они разбивают в пух и прах третью, лелеемую многими, предпосылку современной интеллектуальной жизни. Любовь, воля и совесть — традиционные строчки в резюме души. Они всегда противопоставлялись чисто «биологическим» функциям. Если же эти черты тоже «биологические» — эволюционные приспособления, встроенные в нейронные сети мозга, тогда «дух» окажется практически не у дел и его можно, наконец, с благодарностью проводить на пенсию.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 4
      

      <strong>Ценители культуры</strong></p>
<p>Как все мужчины в Вавилоне, я побывал проконсулом; как все — рабом… Глядите, на правой руке у меня нет указательного пальца. Глядите, сквозь дыру в плаще видна красная татуировка на животе — это вторая буква, «бет». В ночи полнолуния она дает мне власть над людьми, чей знак — буква «гимель», но подчиняет меня людям с «алефом», которые в безлунные ночи должны покоряться людям с «гимелем». В предрассветных сумерках, в подземелье, я убивал перед черным камнем священных быков. В течение лунного года я был объявлен невидимым: я кричал, и мне не отвечали, воровал хлеб, и меня не карали.</p>
<p>…Жестокой этой изменчивостью моей судьбы я обязан одному заведению, которое в других государствах неизвестно либо же действует скрыто и несовершенно: лотерее1[10].</p>
<empty-line/>
<p>Рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Лотерея в Вавилоне», возможно, лучшая иллюстрация идеи, что культура — это набор ролей и символов, которые мистическим образом обрушиваются на пассивного индивидуума. Его лотерея началась как знакомая игра, в которой выигрышный билет получает джекпот. Но, чтобы усилить интригу, организаторы добавили несколько номеров, награждающих владельца билета не выигрышем, а штрафом. Затем они добились тюремного заключения для тех, кто не платит штрафы, и система расширилась до огромного разнообразия немонетарных наград и наказаний. Лотерея стала бесплатной, обязательной, всемогущей и непостижимой. Люди начали строить предположения на тему, как она работает и продолжает ли вообще существовать.</p>
<p>На первый взгляд человеческая культура обладает всей чудовищной вариа­тивностью борхесовской лотереи. Представители рода Homo sapiens едят все что угодно — от червей и личинок до коровьей мочи и человеческого мяса. Они связывают, режут, шрамируют и растягивают части тела так, что и максимально утыканные пирсингом западные подростки содрогнулись бы. Они допускают самые эксцентричные сексуальные практики, такие как еже­дневные услуги фелляции, оказываемые подросткам младшими мальчиками, или браки пятилетних детей с благословения родителей. При такой явно выраженной изменчивости культурных норм действительно может показаться, что культура существует во вселенной отдельно от мозга, генов и эволюции. И это разделение в свою очередь связано с концепцией листа, оставленного чистым биологией и заполненного культурой. Теперь, когда я попытался убедить вас, что лист не чист, пришло время вернуть культуру в нашу картину. Это довершит процесс согласования биологических наук, наук о природе человека, социальных, гуманитарных наук и искусства.</p>
<p>В этой главе я предложу альтернативу мнению, что культура подобна лотерее. Напротив, культуру можно рассматривать как часть человеческого фенотипа: отличительная особенность, помогающая нам выживать, процветать и продолжать род. Люди — это общественный вид, использующий знания и склонный к сотрудничеству, так что культура возникает при таком образе жизни естественным образом. Предварительная ремарка: феномен, который мы называем «культурой», возникает, когда люди объединяют и аккумулируют свои открытия и оговаривают порядок координации усилий и разрешения конфликтов. Когда группы людей, разделенные временем и расстоянием, накапливают различные открытия и обычаи, мы используем множественное число и называем их «культурами». Разные культуры, таким образом, не происходят от генов разных типов (Боас и его последователи были в этом правы), но они не живут в разных мирах и не придают форму бесформенному сознанию.</p>
<p>~</p>
<p>Первый шаг на пути соединения культуры и наук о природе человека — это понимание того, что культура, при всей своей важности, не какая-то субстанция, проникающая в человека сквозь кожу. Культура опирается на нейронные связи, обеспечивающие нас даром, который мы называем научением. Эти связи не превращают нас в слепых подражателей, они должны работать удивительно тонко, чтобы сделать передачу культуры возможной. Вот почему фокусирование на врожденных умственных способностях не альтернатива вниманию к научению, социализации и культурной среде, а скорее попытка объяснить, как они работают.</p>
<p>Возьмем в качестве примера родной язык: как правило, это освоенный культурный навык. И попугай, и ребенок учат <emphasis>нечто</emphasis>, представленное в речи, но только у ребенка есть умственный алгоритм, извлекающий слова и правила грамматики из звуковой волны и использующий их для понимания и построения бесконечного числа новых высказываний. Врожденный дар речи — это на самом деле врожденный механизм его <emphasis>изучения</emphasis>2. Точно так же, чтобы дети учились своей культуре, они не должны быть просто видеокамерами, пассивно записывающими звуки и образы. Они должны обладать умственным механизмом, способным извлечь ценности и убеждения, лежащие в основе поведения других людей, чтобы дети, усвоив их, сами стали полноправными представителями своей культуры3.</p>
<p>Даже мельчайший акт культурного научения — имитация поведения родителей или сверстников — не так прост, как кажется. Чтобы оценить происходящее в наших умах, когда мы играючи учимся чему-нибудь от других людей, нам нужно попытаться представить себе, каково было бы обладать каким-то <emphasis>другим</emphasis> разумом. К счастью, когнитивные ученые сделали это за нас, исследуя интеллект роботов, животных и людей с умственными отклонениями.</p>
<p>Исследователь искусственного интеллекта Родни Брукс, работающий над созданием робота, способного учиться с помощью имитации, попытался использовать обычные компьютерные техники научения и немедленно столкнулся с проблемой:</p>
<empty-line/>
<p>Робот наблюдает за человеком, открывающим стеклянную банку. Человек подходит к роботу и ставит банку на стол рядом с ним. Он потирает руки и готовится снять крышку с банки. Берется одной рукой за банку, другой за крышку и начинает откручивать ее, поворачивая против часовой стрелки. В процессе он останавливается, потирает бровь и смотрит на робота, чтобы узнать, что тот делает. Затем возвращается к своему занятию. После этого робот пытается имитировать действия человека. Но какую их часть он должен повторить? Какие действия важны (поворачивание крышки против часовой стрелки), а какие нет (потирание брови)? Как может робот вычленить знания из этого опыта и применить их в похожей ситуации?4</p>
<empty-line/>
<p>Ответ: робот должен быть наделен способностью читать в уме человека, которого он имитирует, чтобы догадаться о его цели и выделить те аспекты поведения, с помощью которых человек намеревается достичь ее. Когнитивисты называют эту способность интуитивной психологией, психологией здравого смысла или теорией разума[11]. («Теория» здесь относится к подразумеваемым представлениям человека, животного или робота, а не к сформулированным убеждениям ученых.) Ни один из существующих роботов ни на йоту не приблизился к этой способности.</p>
<p>Еще один разум, которому практически неподвластна способность постигать цели другого существа, — шимпанзе. Психолог Лаура Петитто  обучала языку знаков шимпанзе по имени Ним Шимпский и в течение года жила с ним в доме при университете. На первый взгляд казалось, что Ним повторяет за ней процесс мытья посуды, но с одним важным отличием. После того как Ним протирал губкой тарелку, она совсем не обязательно становилась чище, а когда ему давали чистую, Ним «мыл» ее, как если бы она была грязной. Ним не мог уловить смысл «мытья» — процесса использования жидкости, чтобы сделать предмет чистым. Он просто имитировал моющие движения Лауры и наслаждался ощущением теплой воды, текущей по пальцам. Та же картина повторялась во множестве лабораторных экспериментов. Хотя шимпанзе и другие приматы пользуются репутацией имитаторов (есть даже слово «обезьянничать»), их способность имитировать так, как это делают люди — повторяя намерения другого человека, а не его действия, — рудиментарна, потому что рудиментарна их интуитивная психология5.</p>
<p>Разум, не умеющий распознавать представления и намерения других людей, даже если он и может учиться другими способами, не способен к усвоению культурных навыков. От такого нарушения страдают люди с аутизмом. Они легко усваивают материальные представления — карты и схемы, но не могут ухватить представления психические — они не могут читать в уме другого6. И хотя они однозначно имитируют, делают это странным образом. Некоторые склонны к эхолалии — бессмысленному повторению услышанных фраз вместо выделения грамматических паттернов, которые позволили бы им строить собственные высказывания. Аутисты, самостоятельно научившиеся говорить, часто используют местоимение «ты» в качестве своего имени, потому что другие люди обращаются к ним «ты». Им не приходит в голову, что значение этого слова меняется в зависимости от того, кто к кому обращается. Если родитель опрокинет стакан и скажет: «О черт!», аутичный ребенок может решить, что «о черт» обозначает стакан, — опровергая эмпиристскую теорию, что нормальные дети могут учить слова, просто ассоциируя звуки и события, пересекающиеся во времени. Эти нарушения — не последствия низкого интеллекта. Аутичные дети могут быть компетентны (и даже гениальны) в решении других проб­лем, а умственно отсталые дети без аутизма не демонстрируют подобных причуд в языке и имитации. Аутизм — это врожденное неврологическое состояние явно генетического происхождения7. Подобно роботам и шимпанзе, люди с аутизмом напоминают нам, что освоение культуры возможно только потому, что нейротипичные люди имеют подходящие для этого врожденные механизмы.</p>
<p>Ученые часто интерпретируют длинное детство представителей вида Homo sapiens как адаптацию, позволяющую детям осваивать широкие пласты культурной информации до того, как им придется жить самостоятельно. Если культурное научение зависит от особых психологических механизмов, мы должны наблюдать эти механизмы в детях с самого раннего возраста. И мы действительно наблюдаем.</p>
<p>Эксперименты показывают, что полуторагодовалые дети — не ассоцианисты, беспорядочно соединяющие происходящие одновременно события. Они интуитивные психологи, способные раскусить намерения других перед тем, как повторять их действия. Когда взрослый впервые знакомит ребенка со словом, например: «Вот это — матрешка», ребенок запомнит слово как название той игрушки, на которую в этот момент смотрит <emphasis>взрослый</emphasis>, а не той, на которую смотрит он сам8. Если взрослый, оперируя неким предметом, сообщит, что действие было непреднамеренным (воскликнув «Ой!»), ребенок даже не будет пробовать повторить за ним это действие. Но если взрослый каким-то образом даст понять, что он действует целенаправленно, ребенок <emphasis>будет</emphasis> имитировать его действия9. И если взрослый попытается выполнить какое-то действие (например, нажать кнопку звонка или накинуть петельку на колышек) и потерпит неудачу, ребенок будет имитировать то действие, которое взрослый хотел сделать, а не то, что он сделал на самом деле10. Как специалист, изучающий приобретение детьми речевых навыков, я не перестаю удивляться, как рано они постигают логику языка, усваивая лексику и грамматику разговорной речи к трем годам11. Это также может быть попыткой генома включить механизмы культурного научения как можно раньше, как только развивающийся мозг будет способен справиться с ними.</p>
<p>~</p>
<p>Итак, наш разум оснащен механизмами, предназначенными для чтения целей других людей, что позволяет нам копировать их целенаправленные действия. Но зачем нам это надо? Хотя мы принимаем на веру, что овладение культурой — хорошая вещь, о процессе усвоения часто говорят с насмешкой. Портовый грузчик и философ Эрик Хоффер писал: «Когда люди вольны делать то, что хотят, они обычно копируют действия друг друга». Существует целая коллекция метафор, приравнивающих это очень человеческое умение к поведению животных: «обезьянничать», «попугайничать», «как лемминги» (друг за другом в пропасть), «перепевать» и даже «стадное чувство».</p>
<p>Социальные психологи могут представить достаточное количество свидетельств сильной потребности людей делать то же самое, что делают их соседи. Большинство ничего не подозревающих испытуемых, окруженных подставными лицами, которым заплатили за то, чтобы они делали всякие странные вещи, тоже начинали их делать. Они отказывались верить собственным глазам и называли длинную линию «короткой» и наоборот, равнодушно продолжали заполнять опросник, в то время как из вентиляции валил дым, или, как в передаче «Скрытая камера», внезапно раздевались до белья без видимой причины12. Но социальные психологи указывают, что людская конформность, как бы забавно она ни выглядела в искусственных экспериментах, имеет естественное объяснение на социальном уровне — вернее, два объяснения13.</p>
<p>Первое — <emphasis>информационное</emphasis>: желание выиграть, используя знания и суждения других людей. Утомленные ветераны различных комитетов утверждают, что уровень интеллекта группы равен низшему IQ в группе, разделенному на количество ее членов, но, на мой взгляд, это слишком пессимистично. Вид, владеющий языком, интуитивной психологией и стремлением к кооперации, может сделать общим достоянием группы с трудом добытые открытия из прошлого и настоящего ее членов и стать гораздо умнее, чем раса отшельников. Охотники-собиратели аккумулируют знания о том, как делать орудия труда, поддерживать огонь, перехитрить жертву и обезвредить ядовитое растение, и могут жить, пользуясь этими коллективными знаниями, даже если ни один из членов племени не способен изобрести их заново. И, координируя свое поведение (например, преследуя добычу или по очереди присматривая за детьми, пока остальные охотятся), они могут действовать, как большой зверь с несколькими головами и множеством конечностей, и достигать целей, которых вряд ли может достичь даже самый упрямый индивидуалист. А комплект взаимодействующих глаз, ушей и голов более надежен, чем одинарный набор со всеми его слабостями и специфическими особенностями. Есть мудрое изречение на идиш, которое предлагается бунтовщикам и сторонникам теории заговора в качестве проверки их идей на соответствие реальности: «Весь мир не может сойти с ума».</p>
<p>Многое из того, что мы называем культурой, есть просто аккумулированная местечковая мудрость: способы обработки артефактов, выбора еды, дележки упавших плодов и т.д. Некоторые антропологи, в том числе Марвин Харрис, считают, что даже обычаи, которые на первый взгляд выглядят делом случая, на самом деле могут быть решением экологических проблем14. Коровы в Индии действительно должны были стать священными животными, указывает он; они обеспечивают население едой (молоко и масло), топливом (коровьи лепешки) и тягловой силой (впряженные в плуг), так что обычаи, защищающие их, пресекают соблазн убить курицу, несущую золотые яйца. Другие культурные особенности могут иметь рациональное объяснение в смысле репродукции15. В некоторых обществах мужчины живут в отцовской семье и поддерживают свою жену и детей; в других — в материнской и поддерживают своих сестер, племянников и племянниц. Второй тип семейного устройства часто наблюдается в обществах, где мужчины проводят много времени вдали от дома и измены — обычное дело, так что они не могут быть уверены, что дети их жен также и их дети. А вот дети дочери его собственной матери — гарантированно его биологическая родня, вне зависимости от того, кто с кем спит, и матрилокальная семья позволяет мужчине инвестировать в тех детей, которые точно несут часть его генов.</p>
<p>Конечно, только Прокруст мог бы уместить все культурные практики в ложе прямой экономической или генетической выгоды. У конформизма есть и другая причина — <emphasis>нормативная, </emphasis>желание соответствовать нормам сообщества, какими бы они ни были. Но и это поведение на самом деле не настолько похоже на бездумные действия леммингов, как кажется на первый взгляд. Многие практики случайны по форме, но не случайны причины, вызвавшие их к жизни. Нет никакого резона придерживаться именно правой стороны при движении или, наоборот, именно левой стороны, но очевидно, что есть серьезные причины придерживаться какой-то одной из них. Так что произвольный выбор стороны движения и всеобщее согласие с этим выбором действительно имеют смысл. Другие примеры случайных, но не бессмысленных выборов экономисты называют «равновесием сотрудничества» — деньги, установленные дни выходных, а также соответствие звуков и смыслов, создающее слова и язык.</p>
<p>Общие произвольно установленные порядки помогают людям справиться с еще одной проблемой. Несмотря на то что большинство вещей в жизни не делятся на черное и белое, а имеют множество оттенков, выбирать часто приходится только из двух опций16. Дети не становятся взрослыми мгновенно, и влюбленные пары не моментально превращаются в моногамных партнеров. Обряды перехода или инициации и их современные аналоги — кусочки бумаги вроде паспорта или свидетельства о браке — позволяют третьим лицам решать, как вести себя в неочевидных ситуациях: относиться к человеку как к ребенку или взрослому, как к женатому или свободному — без бесконечного обсуждения разных мнений.</p>
<p>Но самая туманная из всех туманных категорий — стремления и намерения других людей. Действительно ли он — надежный член союза (которого я могу пустить в свой окоп) или предатель, который бросит в трудную минуту? С кем его сердце — с кланом его отца или с кланом его тестя? Не слишком ли эта женщина весела для вдовы или она просто пытается жить дальше? Он что, специально хамит или просто ему некогда? Обряды инициации, племенные опознавательные знаки, предписанные периоды траура, ритуализированные формы обращения могут не дать точного ответа на эти вопросы, но они способны рассеять облака подозрительности в отношениях между людьми.</p>
<p>Когда принятые нормы достаточно широко закреплены, они становятся своего рода реальностью, несмотря на то что существуют только в головах людей. В своей книге «Конструирование социальной реальности» (The Construction of Social Reality) — не путайте с социальным конструированием реальности — философ Джон Сёрль пишет, что некоторые факты являются объективной реальностью только потому, что люди ведут себя так, будто они ею являются17. Например, это факт, а не чье-то мнение, что Джордж Буш был 43-м президентом США, что О. Дж. Симпсон был признан невиновным в убийстве, что Boston Celtics выиграли чемпионат NBA в 1986 году и что к моменту написания этой книги бигмак стоил $2,62. Но хотя все это объективные факты, это не факты материального мира вроде атомного числа кадмия или того, что кит — это млекопитающее. Они состоят в общих для большинства членов сообщества представлениях — обычно в виде договоренностей о том, удостаивать (или нет) тех или иных людей власти или статуса.</p>
<p>Жизнь в сложных обществах построена на социальной реальности; самые очевидные образцы — деньги и правовые нормы. Но социальные факты полностью зависят от намерения людей относиться к ним, как к фактам. Это характерное качество общества, и мы видим тому примеры, когда люди отказываются доверять иностранной валюте или признавать власть самопровозглашенного лидера. Это свойство может вступать в реакцию с изменениями в коллективной психологии и привести к гиперинфляции и обесцениванию денег или к падению режима из-за массового неповиновения полиции и армии. (Сёрль утверждает, что Мао был только наполовину прав, когда говорил, что «политическая власть рождается из дула винтовки». Так как ни один режим не может нацелить по винтовке на каждого гражданина, политическая власть режима рождается из его способности внушать страх достаточному количеству людей одновременно.) Социальная реальность существует только внутри группы, но зависит она от познавательных способностей каждого индивидуума: его способности понять общественное соглашение, подтверждающее власть или статус, и соблюдать его в течение того же времени, что и другие.</p>
<p>Как психологическое событие (намерение, стремление, решение относиться определенным образом к определенному человеку) превращается в социокультурный факт — традицию, обычай, кредо, образ жизни? Когнитивный антрополог Дэн Спербер предлагает рассматривать культуру в терминах <emphasis>эпидемиологии</emphasis> психических представлений — распространения идей и обычаев от человека к человеку18. Ученые сегодня часто используют математические методы эпидемиологии (как распространяются заболевания) или популяционной биологии (как распространяются гены и организмы), чтобы смоделировать эволюцию культуры19. Они показали, как склонность человека присваивать изобретения других людей может привести к эффектам, описываемым с помощью метафор «эпидемия», «вспышка», «снежный ком» и «переломный момент». Так индивидуальная психология превращается в общую культуру.</p>
<p>~</p>
<p>Итак, культура — это набор полезных технологических и социальных инноваций, накапливаемых людьми и помогающих им выжить, а не коллекция случайных ролей и символов, выпадающих на их долю. Эта идея помогает объяснить, что же делает культуры похожими или, наоборот, отличающимися. Когда отделившаяся группа покидает племя и пересекает океан, горную гряду или ничейную территорию, инновации с одной стороны барьера не могут проникнуть на другую. Так как каждая группа изменяет свою коллекцию изобретений и соглашений, их набор в какой-то момент начинает отличаться, так же как и культура в целом. Даже если две группы оседают на небольшом расстоянии, но их отношения при этом враждебны, они могут поощрять отличающееся поведение, демонстрирующее, чью сторону занимает индивид, что дополнительно усиливает существующие различия. Это разделение и дифференциация наглядно видны в эволюции языков, возможно, самом очевидном образце культурной эволюции. Как подчеркивал Дарвин, эволюция языков очень похожа на происхождение видов, которое тоже часто происходит из-за деления популяции на две, в результате чего они развиваются по-разному20. Как языки и виды, культуры, разделенные недавно, похожи больше. Традиционные культуры Франции и Италии, например, гораздо ближе друг к другу, чем к культурам маори или гавайцев.</p>
<p>Психологические корни культуры также помогают объяснить, почему одни ее компоненты меняются, а другие остаются неизменными. Некоторые коллективные практики обладают огромной инерцией, потому что первому, кто попытается изменить их, придется заплатить высокую цену. Переход от левостороннего к правостороннему движению не может быть инициирован отдельным бунтовщиком или стихийным движением, но должен вводиться сверху (именно так и произошло в Швеции в пять утра в воскресенье, 3 сентября 1967 года). Другие примеры — разоружение в ситуации, когда враждебные соседи вооружены до зубов, отказ от привычной раскладки компьютерной клавиатуры или заявление, что король разгуливает без одежды.</p>
<p>Но традиционные культуры тоже способны меняться, и более серьезно, чем можно было бы подумать. Сохранение культурного разнообразия считается сегодня одной из важнейших ценностей, однако носители этого разнообразия не всегда с этим согласны. У людей есть нужды и желания, и, когда разные культуры сталкиваются, представители одной из них замечают, что соседи удовлетворяют те или иные потребности лучше, чем они сами. И, как учит история, когда замечают, они беззастенчиво перенимают то, что работает лучше. Культуры отнюдь не монолитны, они проницаемы и находятся в постоянном движении. И опять ярчайший пример — язык. Вопреки вечным сетованиям ревнителей его чистоты и усилиям языковых академий ни один живой язык не сохранился в том виде, в котором существовал столетия назад. Сравните современный английский с языком Шекспира или язык Шекспира с языком Чосера. Огромное количество других «традиций» возникло на удивление недавно. Предки евреев-хасидов не носили черных пальто и подбитых мехом шляп в ханаанских пустынях, а индейские племена с равнин не ездили на лошадях до прихода европейцев. Корни национальных кухонь тоже не так уж глубоки. Картошка в Ирландии, болгарский перец в Болгарии, помидоры в Италии, перец чили в Индии и Китае, маниока в Африке произошли от растений Нового Света и попали в свои «традиционные» страны уже после открытия Колумбом Америки21.</p>
<p>Мысль, что культура — это инструмент для жизни, может объяснить даже тот факт, что привел Боаса к противоположному мнению: он считал культуру автономной системой идей. Самая очевидная разница между культурами на нашей планете — то, что одни из них более успешны в материальном плане, чем другие. В прошлом именно благодаря этой разнице европейские и азиатские культуры истребляли культуры Африки, Австралии, Америки и Тихого океана. Даже в самой Европе и Азии судьбы культур были очень разными: некоторые превратились в мощные цивилизации с искусством, наукой и технологиями высокого уровня, другие застряли в бедности и были не способны противостоять завоеванию. Что позволило небольшой группе испанцев пересечь Атлантику и покорить империи инков и ацтеков, почему не наоборот? Почему не африканские племена колонизировали Европу, а европейцы — Африку? Ответ можно дать не задумываясь — богатые колонизаторы обладали лучшими технологиями и более сложным политическим и экономическим устройством. Но это снова ставит перед нами вопрос, почему некоторые культуры развивают более сложный жизненный уклад, чем другие.</p>
<p>Боас помог нам перерасти расистские учения XIX века, связывавшие эту диспропорцию с уровнем биологической эволюции рас. Его последователи, в свою очередь, утверждали, что поведение обусловлено культурой, а культура существует отдельно от биологии22. К несчастью, этот взгляд не давал ответа на вопрос, почему культуры отличаются одна от другой так сильно, словно они — случайное порождение вавилонской лотереи. Более того, различия не только не объяснялись, но и замалчивалась, так как люди могли неверно интерпретировать наблюдение, что одни культуры технологически более развиты, чем другие, в духе морального суждения о превосходстве более развитых обществ. Но нетрудно заметить, что некоторые культуры действительно успешнее удовлетворяют актуальные для всех потребности, например здравоохранение и комфорт. Догма, что культуры разнятся по воле случая, — слабое опровержение мнения, что у некоторых рас есть нечто, необходимое для развития науки, технологии и государства, а у других — нет.</p>
<p>Но недавно двое исследователей, работавших независимо друг от друга, убедительно доказали, что нет необходимости обращаться к понятию расы для объяснения разницы культур. Оба пришли к этому заключению, отказавшись от «стандартной модели социальных наук», согласно которой культура — случайная система символов, существующая независимо от разума отдельных людей. В трилогии «Раса и культура» (Race and Culture), «Миграции и культуры» (Migration and Cultures), «Завоевания и культуры» (Conquests and Cultures) экономист Томас Сауэлл так описал отправную точку своего анализа культурных различий:</p>
<empty-line/>
<p>Культура — это не система символов, застывшая, словно бабочка в янтаре. Ее место не в музее, а в практической повседневной деятельности, где она развивается под давлением конкурирующих целей и других противоборствующих культур. Культуры не существуют как простые неизменные «отличия», которыми нужно гордиться, они соревнуются друг с другом как лучшие и худшие способы добиться результата. Лучшие или худшие не с точки зрения стороннего наблюдателя, а с точки зрения самих людей, которые пытаются справиться с трудностями и стремятся к своим целям через суровую реальность жизни23.</p>
<empty-line/>
<p>Психолог Джаред Даймонд — сторонник эволюционной психологии и идеи согласования естественных и гуманитарных наук, в частности истории24. В своей книге «Ружья, микробы и сталь» (Guns, Germs and Steel) он отвергает общепринятое предположение, что история — это случайная последовательность событий, и пытается объяснить историю человечества на протяжении десятков тысячелетий в контексте экологии и эволюции человека25. Сауэлл и Даймонд убедительно обосновали мнение, что судьбы человеческих сообществ зависят не от расы, не от случайности, а от склонности человека пользоваться открытиями и изобретениями других людей и еще от превратностей географии и экологии.</p>
<p>Даймонд начал с самого начала. Бо́льшую часть своей эволюционной истории человек провел в качестве охотника-собирателя. Ловушки цивилизации: оседлый образ жизни, города, разделение труда, правительство, профессиональная армия, письменность, металлургия — все началось относительно недавно, около 10 000 лет назад с развитием сельского хозяйства. Сельское хозяйство зависит от растений, которые можно культивировать, и животных, которых можно приручить и использовать, и лишь немногие виды пригодны для этого. И так случилось, что эти растения и животные сконцентрированы всего в нескольких регионах мира, включая «плодородный полумесяц» на Ближнем Востоке, Китай, Центральную и Южную Америку. Первые цивилизации возникли именно в этих местах.</p>
<p>С тех пор судьбу цивилизаций определяла география. Даймонд и Сауэлл обращают внимание, что самый большой континент, Евразия, стал огромным накопительным резервуаром новшеств и изобретений. Торговцы, странники, завоеватели собирали и распространяли их, и люди, жившие на перекрестках больших дорог, могли аккумулировать и объединять новые знания. Кроме того, Евразия тянется с востока на запад, а Африка и обе Америки — с севера на юг. Растения и животные, одомашненные в одном регионе, легко могут распространяться вдоль параллелей, в места с похожим климатом. Но они не могут с такой же легкостью распространяться вдоль меридианов, где дистанция в несколько сотен миль может означать разницу между умеренным и тропическим климатом. Лошади, одомашненные в азиатских степях, например, могли перебраться западнее, в Европу, и восточнее, в Китай, но ламы и альпаки, прирученные в Андах, не достигли Мексики, и цивилизации инков и майя обходились без вьючных животных. До недавнего времени в этих регионах транспортировка тяжелых грузов на большие расстояния (а вместе с ними — торговцев и новых идей) была возможна только по воде. Ландшафт Европы и Азии, к счастью для местных жителей, изобилует горами и долинами, а значит, и пригодными для судоходства реками с естественными гаванями. Африке и Австралии не повезло.</p>
<p>Так что Евразия завоевала мир не потому, что евразийцы умнее, а потому, что благодаря природным условиям им удалось в полной мере воспользоваться преимуществами принципа «Одна голова хорошо, а две — лучше». «Культура» любой нации-завоевателя, например Британии, на самом деле представляет собой коллекцию величайших изобретений, собираемых тысячелетиями на территориях в тысячи миль. В этой коллекции — зерновые культуры и алфавитное письмо со Среднего Востока, порох и бумага из Китая, одомашненные лошади с Украины и многое другое. Но вынужденно изолированным культурам Австралии, Африки и Америки приходилось выживать с небольшим количеством местных технологий, и они не могли сравняться со своими завоевателями. Даже в границах Евразии (и позже в Америке) культуры, отрезанные от остальных высокими горами, например Аппалачами, Балканами или Шотландским высокогорьем, веками отставали от своих соседей, контактировавших друг с другом.</p>
<p>Тасмания — яркий пример, пишет Даймонд. Тасманцы, в XIX веке почти полностью истребленные европейцами, были самым технологически примитивным народом в истории. В отличие от австралийских аборигенов, тасманцы не умели разводить огонь, не знали бумерангов и копьеметалок, каменных орудий, топоров с рукояткой, каноэ и швейных игл и даже рыболовства. Удивительно, но археологические раскопки показывают, что предки тасманцев, переселившиеся из Австралии 10 000 лет назад, обладали всеми этими технологиями. Но затем перешеек, соединявший Австралию и Тасманию, погрузился под воду, и остров оказался отрезанным от остального мира. Даймонд рассуждает о том, что любые технологии в какой-то момент могут быть утеряны культурой. Возможно, из-за нехватки материалов для изготовления каких-то вещей люди перестали их делать. Возможно, все умельцы племени одновременно стали жертвами ужасного шторма. Возможно, какие-то доисторические луддиты или аятоллы по какой-то нелепой причине наложили табу на технологии. Если это случается в культуре, связанной с другими, утраченные технологии могут быть восстановлены, когда люди захотят достичь более высокого уровня жизни, каким пользуются их соседи. Но в изолированной Тасмании людям приходилось бы изобретать пресловутое колесо заново всякий раз, когда оно терялось, так что их благосостояние неуклонно падало.</p>
<p>Особенно парадоксально в «стандартной модели социальной науки» то, что она оказалась не способна достичь той цели, ради которой, собственно, и была создана: объяснить разную судьбу человеческих культур, не обращаясь к понятию расы. Лучшее объяснение сегодня — полностью «культурное», но оно основано на нашем взгляде на культуру как на продукт человеческих стремлений, а не как на нечто определяющее их.</p>
<p>~</p>
<p>Получается, что история и культура опираются на психологию, которая, в свою очередь, основывается на информатике, нейронауках, генетике и эволюции. Но подобная постановка вопроса включает сигнал тревоги в головах дилетантов. Они боятся, что «согласование» — всего лишь дымовая завеса, за которой коварные филистимляне в белых халатах захватывают власть в гуманитарных, социальных науках и искусстве. Они боятся, что все богатство изучаемого предмета будет сведено к обычной болтовне о нейронах, генах и эволюционных мотивах. Этот сценарий часто называют «редукционизмом», и я завершу главу объяснением, почему «согласование» к этому не призывает.</p>
<p>Редукционизм — как холестерин, он бывает плохим и хорошим. Плохой редукционизм, также именуемый жадным или деструктивным, заключается в попытке объяснить явление с точки зрения его мельчайших и простейших составляющих. Жадный редукционизм — не соломенное чучело, я знаю нескольких ученых, которые верят (или, по крайней мере, говорят так агентствам, распределяющим гранты), что мы совершим прорыв в образовании, разрешении конфликтов и других социальных проблем, изучая биофизику мембран нервных клеток или молекулярную структуру синапса. Но жадный редукционизм далек от точки зрения большинства, и легко показать, почему он ошибочен. Как сказал философ Хилари Патнэм, даже тот простой факт, что квадратной пробкой нельзя заткнуть круглую дырку, необъясним на уровне молекул и атомов и требует более высокого уровня анализа, учитывающего геометрию и жесткость (независимо от того, что именно делает пробку жесткой)26. А если кто-то всерьез думает, что социология, литература и история могут быть сведены к биологии, почему бы не пойти дальше? Биология основывается на химии, химия — на физике, и попробуйте теперь объяснить причины Первой мировой войны с точки зрения электронов и кварков. Даже если Первая мировая есть не более чем очень, очень большое количество кварков на очень, очень сложных траекториях движения, никакого открытия это утверждение нам не подарит.</p>
<p>Смысл хорошего редукционизма (называемого также иерархическим) не в <emphasis>замещении</emphasis> одной области знаний другой, а в их <emphasis>соединении</emphasis> или <emphasis>унификации</emphasis>. Строительные блоки одной области рассматриваются под микроскопом в другой. «Черные ящики» открываются, вексели обналичиваются. Географ может объяснить, почему береговая линия Африки совмещается с береговой линией Америки, тем, что некогда эти континенты были соединены, однако лежали на разных тектонических плитах и позже разошлись. Вопрос, почему плиты движутся, переходит к геологам, а они расскажут нам о том, как магма поднялась и оттолкнула плиты друг от друга. А за ответом на вопрос, почему магма стала такой горячей, мы обратимся к физикам, и те опишут процессы, происходящие в земном ядре и мантии. Из этой цепи нельзя убрать ни одного звена. Географ сам по себе мог бы объяснить движение континентов разве что магией, а физик не смог бы предугадать форму побережья Южной Америки.</p>
<p>Именно так строится мост между биологией и культурой. Великие деятели наук о человеческой природе непреклонны в своем убеждении, что психическую жизнь можно познать, если рассматривать ее на нескольких уровнях анализа, а не только на низшем биологическом. Лингвист Ноам Хомский, специалист по вычислительной нейронауке Дэвид Марр и этолог Нико Тинберген независимо друг от друга описали уровни анализа, необходимые для понимания возможностей разума. Это функции разума (чего он достигает в ультимальном, эволюционном смысле); его операции в реальном времени (как он работает проксимально, в каждый конкретный момент); как он встроен в ткани мозга; как он развивается у отдельного человека; и как он эволюционирует у биологического вида27. Например, язык основан на комбинаторной грамматике, предназначенной для того, чтобы передавать бесконечное число мыслей. Он используется людьми в реальном времени, задействуя массив памяти и применяя правила языка. Языковой центр находится в центре левого полушария, которое координирует память, планирование, значения слов и грамматику. Язык развивается в первые три года жизни от лепета к отдельным словам и словосочетаниям, в процессе неизбежны ошибки в применении правил. Он эволюционирует путем приспособления голосовых путей и структур мозга (которые у ранних приматов имели другое предназначение), поскольку эти изменения позволили нашим предкам использовать преимущества социально связанного, насыщенного знаниями образа жизни. Ни один из этих уровней понимания не может быть заменен другим, и ни один не может быть до конца понят без обращения к остальным.</p>
<p>Хомский отделил все эти уровни анализа от еще одного (к которому сам почти не обращался, но другие ученые рассматривают). Согласно вышеописанной точке зрения, язык — это внутренняя индивидуальная категория, как, например, мое владение канадским вариантом английского языка. Но язык также можно рассматривать как внешнюю категорию: «английский язык» как целое, с его полуторатысячелетней историей, бесконечным количеством диалектов и гибридных вариантов по всему миру и полумиллионом слов в Большом Оксфордском словаре. Внешний язык — это абстракция, объединяющая внутренние языки сотен миллионов человек, живущих в разных местах и живших в разные времена. Он не может существовать без этих внутренних языков в умах реальных людей, общающихся друг с другом, но его нельзя свести и к тому, что знает каждый из них. Например, утверждение «Словарный запас английского языка больше, чем японского» может быть верным, даже если мы не найдем ни одного конкретного носителя английского, чей словарный запас окажется больше, чем у любого человека, говорящего на японском языке.</p>
<p>Английский язык был сформирован важными историческими событиями, и происходили они не в отдельных головах. В Средние века скандинавское и нормандское завоевания Англии обогатили язык неанглосаксонскими словами; «великий сдвиг гласных», случившийся в XV веке, редуцировал произношение долгих гласных и превратил транскрипцию слов в путаницу без правил; расширение Британской империи породило американский, австралийский, сингапурский варианты английского; а развитие глобальных электронных медиа может снова гомогенизировать язык, потому что все мы листаем одни и те же страницы в интернете и смотрим одни и те же телешоу.</p>
<p>При этом ни одну из этих перемен невозможно понять, не принимая во внимание мыслительные процессы людей из плоти и крови. Такими людьми были бритты, переосмыслившие французские слова, ставшие частью английского языка; дети, которые не могли запомнить форму прошедшего времени неправильных глаголов вроде <emphasis>writhe-wrothe</emphasis> и <emphasis>crow-crew</emphasis> и превратили их в правильные; аристократы, нарочито манерно произносившие слова, чтобы подчеркнуть разницу между собой и чернью; косноязычные, проглатывавшие согласные и оставившие нам <emphasis>made </emphasis>и <emphasis>had </emphasis>вместо <emphasis>maked </emphasis>и <emphasis>haved; </emphasis>а также умники, которые впервые вместо <emphasis>«I had the house</emphasis><emphasis> built» </emphasis>стали говорить <emphasis>«I had built the house»</emphasis> и подарили английскому языку совершенное время глагола. Язык воссоздается заново каждым поколением, проходя через головы людей, говорящих на нем28.</p>
<p>Внешний язык, конечно, прекрасный пример культуры, родной дом для социологов и гуманитариев. Способы понимания языка на нескольких различных взаимосвязанных уровнях анализа — от мозга и эволюции до индивидуальных когнитивных процессов и до больших культурных систем — показывают, как могут быть связаны культура и биология. Возможности установления связей между другими областями человеческого знания безграничны, и мы не раз встретимся с ними в этой книге. Нравственное чувство может пролить свет на правовые и этические коды. Психология родственных связей помогает понять социополитическое устройство общества. Ментальность агрессии помогает увидеть смысл войн и разрешения конфликтов. Разница между полами имеет отношение к гендерной политике. Человеческие эмоции и представления о прекрасном могут пролить свет на наше понимание искусства.</p>
<p>Какова же польза от соединения социального и культурного уровней анализа с психологическим и биологическим? Это захватывающие дух открытия, которые никогда не могли бы быть сделаны в рамках отдельных дисциплин, такие, как универсалии красоты, логика языка и компоненты нравственного чувства. И это беспрецедентно глубокое понимание, подобное тому, что уже подарила нам унификация других наук: теперь мы знаем, что мускулы сокращаются благодаря мельчайшим магнитным колебаниям, что цветок — приманка для насекомых, что радуга — это спектральное разложение белого света. Это разница между коллекционированием марок и детективным расследованием, между жонглированием терминами и проникновением в суть вещей, между заявлением, что нечто существует просто потому, что существует, и объяснением, почему оно должно существовать именно так, а не иначе. В пародийном ток-шоу «Летающий цирк Монти Пайтона» эксперт по динозаврам трубит о своей новой теории о бронтозаврах: «Все бронтозавры тонкие с одного конца, намного толще в середине и снова сужаются к другому концу». Мы смеемся, потому что героиня сюжета ничего на самом деле не объяснила, не вникла в суть. Даже само слово «вникнуть» (буквально — «проникнуть внутрь») намекает на необходимость более глубокого анализа.</p>
<p>Наше понимание жизни только обогатилось благодаря открытию, что живая материя состоит из молекулярных механизмов, а не из вибрирующей протоплазмы и что птицы летают, используя законы физики, а не нарушая их. Точно так же и наше понимание самих себя и наших культур только обогатится знанием, что психика — это сложные нейронные сети, предназначенные для мышления, чувствования и научения, а не «чистый лист», бесформенная масса или непостижимый дух.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 5
      

      <strong>Последняя линия обороны
«чистого листа»</strong></p>
<p>Природа человека — это научная тема, и с появлением новых фактов наши представления о ней меняются. Порой факты могут показать, что существующая теория приписывает нашему разуму слишком много врожденных структур. Например, вполне возможно, что наши языковые способности экипированы не готовыми категориями существительных, глаголов, определений и предлогов, а только умением различать в речи слова, похожие на глаголы, и слова, похожие на существительные. А иногда оказывается, что теория приписывает нашему разуму недостаточно врожденных черт. Ведь по-прежнему ни одна из существующих теорий личности не может объяснить, почему оба генетически идентичных близнеца из разлученной пары любят носить резиновые браслеты и притворно чихать в переполненном лифте.</p>
<p>Ждет своего решения и вопрос, как именно разум использует информацию, поступающую от органов чувств. Когда способности к языку и социальному взаимодействию включаются в работу, некоторые виды научения могут представлять собой просто запоминание информации (имени человека или содержания нового законодательного акта) на будущее. Другие могут больше напоминать регулировку шкалы, переключение рычажков или вычисление средних величин, где механизм присутствует, а характеристики не предопределены, так что разум может отслеживать их в конкретной среде. Третьи, возможно, используют стандартную информацию, поступающую от окружающей среды, такую как наличие гравитации или данные о цветах и линиях в зрительном поле для настройки сенсомоторных систем. Существует множество других способов взаимодействия врожденного и приобретенного, и поэтому провести между ними четкую границу сложно.</p>
<p>Эта книга исходит из предположения, что, какой бы ни оказалась точная картина, универсальная сложная природа человека будет ее частью. Я думаю, что у нас есть все основания считать, что разум оснащен набором эмоций, побуждений, способностей к мышлению и коммуникации и что в любой культуре они подчиняются общей логике, их трудно стереть или кардинально изменить, они сформированы естественным отбором на протяжении эволюции человека и обязаны своим базовым дизайном (и некоторыми его вариациями) информации, записанной в геноме. Эта общая картина должна включать все разнообразие теорий, нынешних и будущих, и ряд ожидаемых научных открытий.</p>
<p>Но она не может вместить <emphasis>любую</emphasis> теорию или открытие. Может случиться, ученые узнают, что информации в геноме недостаточно, чтобы определить каждую врожденную структуру, или же найдут неизвестный механизм, с помощью которого информация может записываться в мозге. Или они могут обнаружить, что мозг сделан из самого универсального материала, который может принимать практически любые виды сенсорных сигналов и перестраивать себя для достижения практически любых целей. В первом случае открытия сделали бы врожденную организацию мозга невозможной, в последнем — необязательной. Эти открытия способны поставить под вопрос само понятие человеческой природы. Кроме моральных и политических возражений в отношении природы человека (которые я рассмотрю в последующих главах), могут возникнуть и <emphasis>научные</emphasis> возражения. И если подобные открытия уже на горизонте, стоит присмотреться к ним внимательнее.</p>
<p>Эта глава посвящена трем научным достижениям, которые часто интерпретируют как подрывающие саму возможность существования сложной человеческой природы. Первое — проект «Геном человека». Когда в 2001 году была опубликована расшифрованная последовательность человеческого генома, генетики были удивлены, что генов в нем куда меньше, чем предполагалось. Их количество колеблется в пределах 34 000, что никак не вписывается в ожидавшиеся 50 000–100 0001. Авторы газетных передовиц сделали вывод, что этот факт опровергает любые утверждения о врожденных талантах или склонностях, поскольку на маленькой табличке не уместится большое количество записей. Некоторые даже посчитали это доказательством концепции свободы воли: чем меньше механическая часть, тем больше места для духа.</p>
<p>Второй вызов бросает использование компьютерных моделей нейронных сетей для объяснения когнитивных процессов. Эти искусственные нейронные сети часто достигают больших успехов в выделении статистических свойств обучающего множества. Некоторые разработчики моделей, принадлежащие к школе когнитивистов, называемой коннекционизмом, предполагают, что обычные нейронные сети могут полностью объяснить человеческое познание, практически не нуждаясь в предварительной настройке конкретных способностей, таких как социальное мышление или речь. Во второй главе мы познакомились с основателями коннекционизма Дэвидом Румельхартом и Джеймсом Маклелландом, считавшими, что люди умнее крыс только потому, что их ассоциативная кора больше, и потому, что их среда включает культуру.</p>
<p>Третий вызов исходит от исследований нейропластичности, которые изучают, как развивается мозг в утробе и раннем детстве и как он фиксирует опыт в процессе научения. Нейроученые недавно показали, как меняется мозг в ответ на научение, тренировку и информацию, поступающую от органов чувств. Один из подходов к интерпретации этих открытий можно назвать экстремальной пластичностью. В соответствии с ним кора больших полушарий — извилистое серое вещество, ответственное за восприятие, мышление, речь и память, — белковая субстанция, которая может практически бесконечно изменяться под воздействием окружающей среды и предъявляемых ею требований. «Чистый лист» превращается в пластичный лист.</p>
<p>Коннекционизм и экстремальная пластичность популярны среди когнитивистов Западного полюса, отвергающих «девственно-чистый лист», но желающих свести врожденную организацию к простым настройкам внимания и памяти. Экстремальная пластичность привлекает и нейро­ученых, желающих повысить значимость своих исследований для образования и социальной политики, и предпринимателей, продающих товары для раннего развития, для излечения неспособных к обучению или для замедления старческой деменции. Вне академических кругов эти три направления поддерживаются некоторыми гуманитариями, желающими отразить атаки биологии2. Бедный геном, коннекционизм и экстремальная пластичность — последняя линия обороны «чистого листа».</p>
<p>Цель этой главы — доказать, что подобные заявления не подтверждение доктрины «чистого листа», а ее <emphasis>продукт</emphasis>. Многие люди (включая и некоторых ученых) читают исследования выборочно, иногда самым странным образом приспосабливая их к своему исходному представлению об отсутствии каких-либо врожденных структур или упрощенным представлениям о том, как эти структуры, если они вообще есть, могут кодироваться генами и развиваться в мозге.</p>
<p>Для начала я бы сказал, что нахожу эти «новейшие и лучшие» теории «чистого листа» совершенно неправдоподобными, и более того — лишенными внутренней логики. Из ничего не родится ничего, и сложность мозга должна откуда-то браться. Она не может происходить только из окружающей среды, потому что сам смысл наличия мозга в том, чтобы достигать определенных целей, а окружающая среда понятия о целях не имеет. Окружающая среда может дать пристанище существам, которые строят дамбы; мигрируют, сверяясь со звездами; щебечут и выводят трели, чтобы произвести впечатление на противоположный пол; метят деревья; пишут сонеты и т.д. Для одного биологического вида фрагмент человеческой речи — сигнал к бегству, для другого — интересный новый звук, который стоит интегрировать в собственный вокальный репертуар, для третьего — материал для грамматического анализа. Информация из внешнего мира не сообщает вам, что с ней делать.</p>
<p>И ткани мозга — это не сказочный джинн, способный подарить своему обладателю любой талант, какой только может пригодиться. Это физический механизм, строение материи, которая определенным образом конвертирует данные на входе в данные на выходе. Одна универсальная субстанция должна быть способна видеть вдаль, контролировать руки, привлекать партнера, растить детей, избегать хищников, обманывать жертву и т.д. Без <emphasis>некоторого </emphasis>уровня специализации это просто невозможно. Говорить, что мозг решает эти задачи благодаря своей «пластичности», ничем не лучше, чем утверждать, что он решает их с помощью магии.</p>
<p>Итак, в этой главе я внимательно рассмотрю недавние научные возражения против концепции человеческой природы. Каждое из открытий важно по-своему, даже если оно и не поддерживает вышеописанных экстравагантных выводов. И когда будет дана оценка последним аргументам в защиту «чистого листа», я смогу должным образом изложить научное обоснование альтернативной теории.</p>
<p>~</p>
<p>Геном человека часто рассматривается как суть нашего вида, так что не­удивительно, что, когда в 2001 году его последовательность была опубликована, комментаторы наперебой кинулись интерпретировать его применительно к человеческим делам. Крейг Вентер, чья компания соревновалась с международным консорциумом в гонке секвенирования генома, сказал на пресс-конференции, что меньшее, чем ожидалось, число генов показывает: «У нас просто нет достаточного их количества, чтобы оправдать идею биологического детерминизма. Удивительное разнообразие человеческого вида не запрограммировано в нашем генном коде. Окружающая среда — вот что важно». Британская газета <emphasis>The Gardian</emphasis> озаглавила статью об этом так: «Секрет поведения человека раскрыт: не гены, а окружение — ключ к пониманию наших действий»3. Передовица в другой британской газете заключала, что, «кажется, мы более свободны, чем мы думали». Более того, открытие якобы «поддерживает левых, с их верой в равный потенциал каждого, независимо от происхождения. Но губительно для правых, с их уважением к правящим классам и первородному греху»4.</p>
<p>И все эти выводы сделаны из одной-единственной цифры 34 000! Возникает вопрос: а какое количество генов доказало бы, что разнообразие человеческого вида записано в нашем генетическом коде или что мы менее свободны, чем предполагали, и что правые правы, а левые ошибаются? 50 000? 150 000? С другой стороны, если бы оказалось, что у нас только 20 000 генов, сделало бы это нас еще более свободными, влияние среды еще более важным, а левых политиков еще более влиятельными? Правда в том, что никто на самом деле не знает, что значат эти числа. У нас нет ни малейшего представления о том, сколько генов необходимо, чтобы построить систему жестко запрограммированных модулей, или, напротив, общецелевую обучающуюся программу, или что-нибудь среднее — и уж точно их число ничего не говорит о первородном грехе или превосходстве правящих классов. Пока мы не знаем, как гены строят мозг, их количество в геноме — это только число.</p>
<p>Если вы не верите в это, подумайте о круглом черве <emphasis>Caenorhabditis</emphasis> elegans. У него около 18 000 генов. По логике авторов статей о геноме, червь должен быть в два раза свободнее человека, вдвое превосходить его с точки зрения многообразия и иметь удвоенный потенциал. На самом деле эта микроскопическая нематода состоит из 959 клеток, выращенных по жесткой генетической программе, с нервной системой из 302 нейронов, связанных по заранее установленной схеме. Если говорить о поведении, она ест, размножается, движется в направлении одних запахов, избегая других, — и все. Одно это может подтвердить, что нашей свободой и разнообразием поведения мы обязаны сложности нашей биологической организации, а не ее простоте.</p>
<p>Почему человек, с его сотнями триллионов клеток и сотнями миллиардов нейронов, обходится всего в два раза большим количеством генов, чем скромный маленький червь, — настоящая загадка. Многие биологи думают, что геном человека посчитан не до конца. Число генов в геноме может быть названо только приблизительно. Сейчас их невозможно подсчитать точно. Программы подсчета генов ищут те участки ДНК, что похожи на уже известные гены и достаточно активны для того, чтобы можно было поймать их в момент кодирования белка5. Гены, имеющиеся только у человека, гены, активные только в развивающемся мозге плода, — наиболее важные для человеческой природы, и другие, не привлекающие к себе внимания, могут остаться незамеченными и ускользнуть от подсчета. Сейчас говорят о цифрах в 57 000, 75 000 или даже 120 000 генов6. И тем не менее, даже если у человека не в два, а в шесть раз больше генов, чем у нематоды, загадку это не решит.</p>
<p>Большинство биологов, занимающихся данной проблемой, не считают, что люди менее сложны, чем принято думать. Вместо этого они делают вывод, что число генов в геноме не влияет напрямую на сложность организма7. Единичный ген не связан с единичным компонентом таким образом, что организм с 20 000 генов имеет 20 000 составных частей, а организм с 30 000 генов — 30 000 и т.д. Гены кодируют белки, и некоторые белки строят плоть и кровь организма. Но другие белки занимаются более интересными делами — включают и выключают гены, ускоряют или замедляют их активность, разрезают другие белки и склеивают их в новые комбинации. Джеймс Уотсон говорит, что мы должны пересмотреть свое интуитивное представление о том, что может делать определенное количество генов: «Представьте, что вы смотрите пьесу, в которой играют 30 000 актеров. Есть от чего прийти в замешательство».</p>
<p>В зависимости от взаимодействия генов процесс сборки одного организма может быть гораздо более сложным, чем другого, несмотря на то что генов у них одинаковое количество. В простых организмах гены только строят белок и бросают его в общий котел. У сложных организмов первый ген может включить второй, который усилит активность третьего (но только при условии, что активен четвертый), а он уже выключит первый (если только пятый не активен) и т.д. Это объясняет, каким образом можно построить более сложный организм, пользуясь тем же количеством генов. Поэтому сложность организма зависит не от числа генов, а от количества стрелок в диаграмме, отражающей, как каждый ген влияет на активность других8. И так как добавить один ген значит не просто добавить единственный ингредиент, но умножить количество способов взаимодействия между ними, сложность организма зависит от числа возможных комбинаций активных и неактивных генов в геноме. Генетик Жан-Мишель Клавери предположил, что количество этих комбинаций можно оценить, возведя число 2 (позиции активный/неактивный) в степень, равную количеству генов. По этим оценкам, сложность человеческого генома не в 2, а в 216 000 раз (число с 4800 нулями) превышает сложность генома круглого червя9.</p>
<p>Есть еще две причины, почему число генов в геноме не отражает его сложности. Первая: конкретный ген может продуцировать несколько белков, а не один. Обычно гены рассеяны по ДНК: кодирующие отрезки гена (экзоны) перемежаются некодирующей ДНК (интронами), примерно как статья в журнале прерывается рекламными объявлениями. Сегменты гена, таким образом, могут склеиваться между собой по-разному. Ген, составленный из экзонов А, В, С и D, может кодировать белки АВС, АВD, АСD и т.д. — до десяти различных видов белка на один ген. В сложных организмах такое происходит гораздо чаще, чем в простых10.</p>
<p>Вторая причина состоит в том, что 34 000 генов — это только 3% человеческого генома. Остальное — ДНК, которая не кодирует белок и которую не учитывают, как «мусор». Но, как сказал недавно один биолог, «термин "мусорная ДНК"» лишь отражение нашего невежества»11. Размер, расположение и содержание некодирующей ДНК могут значительно влиять на активацию соседних с ней генов, кодирующих белки. Информация, записанная в миллиардах некодирующих участков генома — часть характеристики человека, и гораздо большая, чем та, что записана в 34 000 генов.</p>
<p>Итак, человеческий геном абсолютно точно способен построить сложный мозг, невзирая на нелепые заявления о том, как прекрасно, что человек почти так же прост, как круглый червь. <emphasis>Конечно</emphasis>, «удивительное разнообразие человеческого вида не запрограммировано в нашем генетическом коде», но нам не нужно считать гены, чтобы это понять, мы уже знаем это хотя бы из того факта, что ребенок, выросший в Японии, говорит по-японски, и тот же ребенок говорил бы по-английски, если бы вырос в Англии. Вот пример синдрома, который мы будем встречать повсюду в этой книге: научные открытия искажаются до неузнаваемости, чтобы вложить в них нравственный смысл, достичь которого было бы гораздо легче на другой почве.</p>
<p>~</p>
<p>Второе научное направление, обеспечивающее поддержку «чистому листу», — коннекционизм, теория, что мозг подобен искусственным нейронным сетям, смоделированным на компьютерах и обучающимся путем выделения статистических паттернов12.</p>
<p>Когнитивисты согласны, что элементарные процессы, составляющие набор инструкций для мозга — хранение и извлечение ассоциаций, определение последовательности элементов, фокусировка внимания, — встроены в него в виде цепей тесно связанных между собой нейронов (клеток мозга). Вопрос в том, может ли такая сеть самого общего вида, подвергнутая воздействию окружающей среды, объяснить человеческую психологию в целом, или геном создает различные сети для разных областей, таких как язык, зрение, мораль, страх, вожделение, интуитивная психология и т.д. Коннекционисты, разумеется, не верят в «чистый лист», но они верят в его ближайший эквивалент — неспециализированный механизм научения.</p>
<p>Что такое нейросеть? Коннекционисты называют так не реальные нейронные связи в мозгу, а вид компьютерной программы, построенной по аналогии с нейронами и их связями. В самом общем виде «нейроны» передают информацию, будучи более или менее активными. Уровень активности показывает наличие или отсутствие (или интенсивность или степень достоверности) какого-либо простого свойства окружающего мира. Это может быть цвет, линия, расположенная под определенным углом, буква алфавита или свойство животного, например наличие четырех ног.</p>
<p><emphasis>Сеть</emphasis> нейронов может представлять различные понятия в зависимости от того, какие именно нейроны активны. Если это нейроны для «желтого», «летающего» и «поющего» — сеть думает о канарейке; если для «серебряного», «летающего», «рычащего» — сеть думает о самолете. Искусственные нейронные сети работают так: одни нейроны соединены с другими нейронами связями, имитирующими синапсы. Каждый нейрон считывает входные данные с других нейронов и в ответ меняет собственный уровень активности. Сеть учится, позволяя входным сигналам менять <emphasis>силу</emphasis> нейронных связей. Сила связей определяет вероятность того, будут ли нейроны ввода возбуждать или подавлять нейроны вывода.</p>
<p>В зависимости от того, за что отвечают нейроны, каким образом они связаны изначально и как связи меняются в процессе обучения, коннекционистская сеть может научиться вычислять разные вещи. Если каждый нейрон соединен со всеми прочими, сеть может выделить связи между отдельными свойствами и объединить их в класс объектов. Например, после предъявления описаний множества птиц она может предположить, что поющие объекты с перьями, вероятно, умеют летать, или что летающие объекты, покрытые перьями, поют, или что поющие летающие объекты обычно покрыты перьями. Если слой нейронов ввода связан со слоем нейронов вывода, сеть научится ассоциировать понятия, например: мягкие маленькие летающие объекты — это животные, а большие металлические летающие объекты — транспортные средства. Если слой вывода имеет обратную связь с предыдущими слоями, сеть может штамповать упорядоченные последовательности, например звуки, создающие слово.</p>
<p>Привлекательность нейронных сетей в том, что они автоматически распространяют усвоенные знания на новые похожие объекты. Если сеть научили, что тигры едят глазированные хлопья, она будет склонна к обоб­щению, что львы тоже едят глазированные хлопья, потому что «поедание глазированных хлопьев» ассоциировано не с «тиграми», а с более простыми характеристиками, вроде «рычания» и «усов», которые относятся и ко львам тоже. Коннекционистская школа, как и школа ассоцианизма Локка, Юма и Милля, доказывает, что в этих обобщениях состоит суть интеллекта. Если это так, то обученная — но в остальном обычная —нейронная сеть может объяснить разум.</p>
<p>Специалисты по компьютерным моделям часто применяют их к упрощенным задачам, чтобы доказать, что они могут работать в принципе. Вопрос тогда ставится так: можно ли масштабировать эти модели для решения более реалистичных задач или, как говорят скептики, исследователи «лезут на дерево, чтобы достать луну»? В этом и состоит проблема коннекционизма. Простые коннекционистские сети могут убедительно демонстрировать память и способность к обобщениям в простых задачах, таких как чтение списка слов или запоминание общих свойств животных. Но им не хватает мощности, чтобы воспроизвести реальные способности человеческого интеллекта, например понять смысл предложения или рассуждать о живых существах.</p>
<p>Люди не просто свободно ассоциируют похожие друг на друга вещи или вещи, которые часто появляются одновременно. Их разумы комбинаторны, они учитывают утверждения, что верно для чего и кто, что, кому, где, когда и зачем сделал. Это требует вычислительной конфигурации гораздо более сложной, чем стандартное переплетение нейронов в неспециализированных коннекционистских сетях. Конфигурации, оборудованной логическим аппаратом: правилами, переменными, утверждениями, состояниями цели и различными видами структур данных, организованных в системы высшего уровня. На эту проблему обращали внимание многие когнитивисты, в том числе Гари Маркус, Марвин Мински, Сеймур Паперт, Джерри Фодор, Зенон Пилишин, Джон Андерсон, Том Бивер и Роберт Хадли. Ее признают и исследователи нейронных сетей, не принадлежащие к коннекционистской школе, например Джон Хаммел, Локендрой Шастри и Пол Смоленски13. Я сам много писал об ограничениях коннекционизма и в своих исследованиях, и в популярной литературе и ниже подвожу итог моих собственных рассуждений14.</p>
<p>В книге «Как работает мозг» (How the Mind Works) в разделе под названием «Коннектоплазма» я описываю некоторые простые логические взаимосвязи и способности, лежащие в основе нашего понимания завершенной мысли (такой, как смысл предложения), которые сложно реализовать с помощью неспециализированных сетей15. Одна из них — различение видовых и индивидуальных свойств, таких как разница между утками вообще и конкретной уткой. Обе имеют общие черты (плавают, крякают, покрыты перьями и т.д.), и обе, таким образом, представлены одним и тем же набором активных элементов стандартной коннекционистской модели. Но люди знают, в чем разница.</p>
<p>Второй человеческий талант — композиционность: способность понимать новые сложные соображения, которые не являются суммой простых мыслей, но зависят от их отношений. Например, мысль, что кошки ловят мышей, нельзя понять, активируя по отдельности каждый элемент: «кошки», «мыши» и «ловить», потому что так мы легко придем к заключению, что это мыши ловят кошек.</p>
<p>Третий логический талант — квантификация, связывание переменных: например, разница между одурачиванием некоторых людей все время или всех людей некоторое время. Без вычислительного эквивалента для иксов и игреков, без понимания утверждений вида «для любого икс» коннекционистская модель не увидит разницы между приведенными высказываниями.</p>
<p>Четвертый — рекурсия: способность встроить одну мысль внутрь другой, так что мы можем понимать не только утверждение, что Элвис жив, но и мысль, что <emphasis>National Enquirer</emphasis> сообщил, что Элвис жив, или что некоторые люди верят сообщению журнала <emphasis>National Enquirer</emphasis>, что Элвис жив, или что это удивительно, но некоторые люди верят сообщению журнала <emphasis>National Enquirer</emphasis>, что Элвис жив, и т.д. Коннекционистские сети будут напластовывать эти утверждения и запутаются в подлежащих и сказуемых.</p>
<p>И последний ускользающий от коннекционистских моделей талант — наша способность оперировать категориями в противовес неопределенным размышлениям. Это помогает нам понять, что Боб Дилан — дедушка, хотя он и не выглядит как типичный дедушка, или что землеройка — не грызун, хотя и очень похожа на мышь. Не имея ничего, кроме супа из нейронов для фиксации свойств объекта, и без запаса правил, переменных и определений сеть оперирует стереотипами и сбивается с толку нетипичными примерами.</p>
<p>В книге «Слова и правила» (Words and Rules) я целенаправленно изучаю единственный феномен языка, который служит проверкой для способности неспециализированных ассоциативных сетей ухватывать самую его суть: составление новых комбинаций из слов или частей слов. Люди не просто запоминают отрывки речи, они создают нечто новое. Простой пример — прошедшее время. Услышав неологизм вроде «спамить» или «гуглить», человек не полезет в словарь, чтобы узнать форму прошедшего времени этих глаголов. Он инстинктивно знает, что правильно — «спамил» и «гуглил». Способность создавать новые комбинации появляется очень рано, в возрасте двух лет, когда англоязычные, например, дети порой неверно образуют прошедшее время, без надобности добавляя окончание -ed к неправильным глаголам, как в «We holded the baby rabbit» и «Horton heared a Who»16.</p>
<p>Очевидный способ объяснить этот талант — обратиться к двум видам вычислительных операций, осуществляемых в уме. Неправильные формы вроде held и heard хранятся в памяти и извлекаются из нее, подобно любому другому слову. Правильные формы, такие как walk-walked, создаются в уме с помощью грамматического правила о добавлении «-ed» к глаголу. Правило применяется, когда память не может помочь, например, когда слово незнакомо и форма его прошедшего времени не хранится в памяти, как в случае с неологизмами, или когда ребенок не может вспомнить неправильную форму, как в случае с «heard», а обозначить прошедшее время необходимо. Присоединение суффикса к глаголу — маленький пример важного человеческого таланта: умения комбинировать слова и фразы, чтобы создавать новые предложения и выражать ими новые мысли. Это одна из свежих идей когнитивной революции, о которых я писал в третьей главе, и один из логических вызовов коннекционизму, перечисленных мной в предшествующей дискуссии.</p>
<p>Коннекционисты использовали прошедшее время как опытный полигон, проверяя, смогут ли они повторить этот хрестоматийный пример человеческой креативности без использования правил и без разделения труда между системой памяти и системой грамматического комбинирования. Серии компьютерных моделей пытались образовывать формы прошедшего времени, используя простые сети сопоставления данных. Эти сети обычно связывают звуки в глаголе со звуками формы прошедшего времени: -am с -ammed, -ing с -ung и т.д. Затем модель может создавать новые формы по аналогии, вроде того как создается обобщение тигров со львами: модель, обученная на слове «crammed», может угадать «spammed», а на слове «folded» — способна сказать «holded».</p>
<p>Но, когда говорят люди, они не просто ассоциируют звуки со звуками, а делают гораздо большее, так что модели не могут за ними угнаться. Ошибки происходят из-за отсутствия механизмов, оперирующих логическими связями. Большинство моделей заходят в тупик, пытаясь справиться с новыми словами, которые не похожи на уже знакомые и не могут быть обобщены по аналогии. Встретившись с новым словом «frilg», например, они выдают не «frilged», как сделал бы человек, а странную смесь вроде «freezled». Дело в том, что у них нет алгоритма переменной (как «х» в алгебре или «глагол» в грамматике), приложимого к любому элементу категории, независимо от того, насколько знакомы его свойства. (Это механизм, позволяющий людям мыслить категориями.) Сети могут только ассоциировать отрывки звуков с другими отрывками, и, сталкиваясь с новым глаголом, который звучит непохоже ни на один из тех, на которых они обучались, сети выдают на-гора попурри из наиболее похожих звуков, какие только могут найти.</p>
<p>Модели также не могут различать глаголы-омонимы с одинаковым звучанием, но разными формами прошедшего времени, как в случае «ring the bell» — «rang the bell» или «ring the city» — «ringed the city». Стандартные модели учитывают только звуки и слепы к грамматической разнице глаголов, требующих различного спряжения. Ключевое отличие здесь между простыми корнями, такими как «ring» в смысле звонить (прошедшее время «rang») и сложными глаголами, произошедшими от существительных, такими как «ring» в смысле окружить (прошедшее время «ringed»). Чтобы уловить эту разницу, лингвистическая система должна быть оборудована структурами связанных данных (например, «глагол, произошедший от существительного»), а не просто кучей разрозненных элементов.</p>
<p>Еще одна проблема — в том, что коннекционистские сети внимательно отслеживают статистику ввода: сколько глаголов каждой звуковой модели они встречали. Это не позволяет им рассчитывать на озарения, с помощью которых маленькие дети открывают правило «-ed» и начинают делать ошибки вроде «heared» и «holded». Создатели коннекционистских сетей могут заставить их так ошибаться, только бомбардируя сети правильными глаголами (чтобы буквально выжечь в них «-ed»), что совершенно не похоже на живой опыт реальных детей. И наконец, масса свидетельств, предоставленных когнитивной нейронаукой, показывает, что грамматические комбинации (включая правильные глаголы) и словарный поиск (включая неправильные глаголы) выполняются отдельными системами мозга, а не единственной ассоциативной сетью.</p>
<p>Не то чтобы нейронные сети были не способны уловить смысл предложения или выполнить задачу грамматического спряжения. (Лучше бы они это умели, потому что сама идея, что размышление — это форма нейронного вычисления, требует, чтобы <emphasis>какой-то</emphasis> вид нейронной сети повторял все, что может делать разум.) Проблема лежит в убежденности, что можно сделать что угодно с самой общей моделью, если правильно ее обучать. Многие исследователи усиливали, модернизировали или объединяли сети в более сложные и мощные системы. Они посвящали разделы нейронной сети абстрактным понятиям вроде «глагольная группа» или «утверждение», встраивали дополнительные механизмы (такие как синхронизированные паттерны импульсов), чтобы связать их в подобие составной рекурсивной системы символов. Они устанавливали пакеты нейронов для слов, или для английских суффиксов, или для основных грамматических признаков. Они строили гибридные системы: с одной нейросетью — для извлечения неправильной формы глагола из памяти и другой — для соединения глагола с суффиксом17.</p>
<p>Система, собранная из усиленных подсетей, может оказаться вне всякой критики. Но в этом случае мы уже не говорим об обычной нейронной сети! Мы будем говорить о сложной системе, в которой изначально заложены механизмы для выполнения задач, подвластных людям. В детской сказке «Каша из топора» главный герой просит разрешения воспользоваться котлом, чтобы сварить кашу из топора. Но затем, чтобы сделать кашу вкуснее, он добавляет все новые и новые ингредиенты и готовит сытное наваристое блюдо за счет скупой хозяйки. Разработчики коннекционистских сетей, претендующие на создание интеллекта на базе обычных нейронных сетей, не требуя чего-то существенного, занимаются тем же самым. Элементы дизайна, которые делают нейросеть умной — за что отвечает каждый нейрон, как они связаны друг с другом, какие типы сетей объединены в систему следующего уровня и каким образом, — отражают врожденную организацию моделируемой части разума. Обычно исследователь подбирает их вручную, подобно изобретателю, перетряхивающему коробку с диодами и транзисторами, но в настоящем мозге они могли развиваться благодаря естественному отбору (и архитектура некоторых сетей действительно создается с помощью симуляции естественного отбора)18. Единственная альтернатива состоит в том, что какие-то предыдущие эпизоды научения подготовили сеть к научению нынешнему, но, разумеется, нам придется в какой-то момент остановиться и признать <emphasis>некоторые</emphasis> врожденные характеристики самой первой сети, запустившей этот процесс.</p>
<p>Так что слухи, что нейронная сеть может заменить ментальную структуру статистическим научением, неверны. Простая, неспециализированная сеть не отвечает требованиям обычного человеческого мышления и речи; комплексные, специализированные сети — это каша из топора, в которой большая часть интересующей нас работы выполняется благодаря изначально заданным, врожденным настройкам нейронных связей внутри сети. Когда мы призна́ем это, моделирование нейронных сетей станет неотъемлемым дополнением теории сложной человеческой природы, а не будет пытаться подменить ее19. Оно заполнит пробелы между элементарными мыслительными операциями и психологической активностью мозга и послужит важным звеном в длинной цепи знаний между биологией и культурой.</p>
<p>~</p>
<p>Бо́льшую часть своей истории нейронауки сталкивались с обескураживающим фактом: мозг выглядит так, словно он изначально специализирован до мельчайшей детали. Если говорить о человеческом теле, то на нем мы видим следы жизненного опыта: оно может быть загорелым или бледным, плотным или рыхлым, иссушенным, пухлым или рельефным. Но подобных следов не найдешь в мозге. Очевидно, что-то здесь не так. Люди учатся, и учатся многому: осваивают язык, культуру, секреты производства, базы данных накопленных ими фактов. К тому же сотни триллионов связей в мозгу невозможно задать геномом в 750 мегабит. Мозг должен каким-то образом меняться в ответ на поступающую информацию, вопрос — каким?</p>
<p>И мы, наконец, начинаем это понимать. Изучение нейропластичности сейчас на пике. Почти каждую неделю появляются новые знания о том, как мозг формируется в утробе и настраивается вне ее. Десятилетиями никто не мог найти <emphasis>хоть что-то</emphasis>, что физически меняется в мозге, и неудивительно, что нынешние открытия в области пластичности нарушили равновесие в дихотомии врожденное/приобретенное. Некоторые считают, что пластичность поможет расширению человеческого потенциала и поставит силу мозга на службу революционным изменениям в воспитании детей, образовании, медицине и борьбе со старением. В некоторых научных манифестах провозглашается, будто пластичность доказывает, что мозг не может иметь сколько-нибудь значительной врожденной структуры20. В книге «Пересматривая наследственность» (Rethinking Innateness) Джеффри Элман и группа коннекционистов Западного полюса пишут, что предрасположенность по-разному думать о разных вещах (язык, люди, объекты и т.д.) может быть заложена в мозг только в виде предупреждающих сигнализаторов, которые обеспечивают организмам получение «огромного количества определенных входных данных еще до последовательного научения»21. В «конструктивистском манифесте» ученые-теоретики Стивен Кварц и Терренс Сейновски пишут, что «хотя кора больших полушарий и не "чистый лист", на ранних стадиях она по большей части не специализирована», и поэтому теории врожденных идей «выглядят неправдоподобными»22.</p>
<p>Бесспорно, исследования пластичности и развития нервной системы открывают человеческому знанию новые горизонты. Как линейная нить ДНК может управлять сборкой замысловатого объемного органа, позволяющего нам думать, чувствовать, учиться? Эта проблема поражает воображение и способна обеспечить нейроученых работой на десятилетия и заодно опровергнуть любые предположения о том, что мы достигли «конца наук».</p>
<p>Да и сами по себе открытия в этих областях удивительны и провокативны. Традиционно считалось, что кора головного мозга (наше «серое вещество») разделена на зоны с определенными функциями. Одни представляют конкретные части тела, другие отвечают за восприятие и обработку звуков и зрительных образов, третьи концентрируются на мышлении и языке. Но теперь мы знаем, что познание и практика меняют границы между зонами. (Это не значит, что ткани мозга буквально увеличиваются или сжимаются, но, как показывает сканирование или обследование коры головного мозга с помощью электродов, граница, на которой заканчивается одна способность и начинается другая, может сдвигаться.) Например, у скрипачей увеличена область коры, отвечающая за пальцы левой руки23. Когда человек или обезьяна выполняют простую задачу вроде различения форм или слежения за точкой в пространстве, нейроученые могут наблюдать, как части коры головного мозга или даже отдельные нейроны выполняют эту работу24.</p>
<p>Перераспределение ресурсов тканей мозга для выполнения новых задач особенно ярко заметно, когда человек лишается возможности пользоваться органом чувств или частью тела. Люди, слепые от рождения, пользуются зрительной корой, читая шрифт Брайля25. Глухие от рождения используют часть своей слуховой коры, когда говорят на языке жестов26. Области коры, отвечавшие ранее за ампутированную конечность, пере­ориентируются на другую часть тела27. Маленькие дети после травм мозга, превративших бы взрослого человека в овощ, могут вырасти в общем и целом нормальными людьми — даже в случае полной потери левого полушария, которое в норме отвечает за язык и логику28. Все это предполагает, что функции восприятия и мышления не присваиваются тканям мозга раз и навсегда в зависимости от их расположения в черепе, но зависят от того, как сам мозг обрабатывает информацию.</p>
<p>Динамическое распределение тканей мозга можно наблюдать уже в процессе его развития в утробе. Компьютер первый раз включается только после его полной сборки, но мозг активен уже в <emphasis>процессе</emphasis> создания, и эта его активность может сборкой управлять. Эксперименты на кошках и других млекопитающих показали, что мозг плода формируется с заметными нарушениями, если химически подавлять его активность29. Участки коры развиваются по-разному в зависимости от сигналов, которые они получают. В своем превосходном эксперименте нейробиолог Мриганка Сур буквально <emphasis>перемонтировал</emphasis> нервные связи в мозге хорьков так, чтобы сигналы от глаз поступали в первичную слуховую зону, часть мозга, обычно получающую слуховые сигналы30. Затем он исследовал слуховую кору с помощью электродов и обнаружил, что теперь она работает подобно зрительной коре. Области новой зрительной коры располагались по схеме, и конкретные нейроны отвечали за линии и полосы определенной ориентации и за направление движения подобно нейронам обычной зрительной коры. Хорьки даже могли использовать свой перемонтированный мозг для движения в направлении объектов, зафиксированных только с помощью зрения. Значит, информация, поступающая в сенсорные зоны мозга, помогает их структурировать: зрительная информация заставляет слуховую кору работать как зрительная.</p>
<p>Что же значат эти открытия? Значат ли они, что мозг «может быть сформирован, вылеплен, смоделирован или отлит», как предполагает словарное определение слова «пластичный»? В оставшейся части главы я покажу, что ответ — нет, не значат31. Новые данные о том, как опыт меняет мозг, еще не доказывают, что научение — более мощный процесс, чем мы считали раньше, что мозг может быть значительно видоизменен получаемой информацией или что гены его не формируют. Более того, проявления пластичности мозга не настолько радикальны, как казалось вначале: предположительно, пластичные зоны коры все равно делают примерно то же самое, что они делали бы, если бы не были изменены. И новейшие открытия о развитии мозга также опровергли тезис о чрезвычайной его пластичности. Давайте рассмотрим все по порядку.</p>
<p>~</p>
<p>Тот факт, что мозг меняется, когда мы учимся, не стал великим открытием, изменившим представления о роли природы и воспитания или о возможностях человека, как некоторые заявляли. Даже Дмитрий Карамазов в XIX веке мог бы додуматься до этого в своей тюремной камере, рассуждая о том, что мышление исходит от дрожащих нервных хвостиков, а не от нематериальной души. Если мышление и действие — продукт физической активности мозга и если они подвержены влиянию опыта, то опыт и должен оставлять след в физической структуре мозга.</p>
<p>Так что для науки вопрос не в том, влияют ли опыт, познание и практика на мозг. Конечно, влияют, если мы хотя бы примерно движемся в верном направлении. Разве удивительно, что мозг людей, умеющих играть на скрипке, отличается от мозга тех, кто не умеет; и что мозг людей, пользующихся языком жестов или шрифтом Брайля, имеет отличия от мозга тех, кто говорит и пишет. Ваш мозг меняется, когда вы знакомитесь с новым человеком, когда узнаете слухи, когда смотрите церемонию вручения «Оскара», когда оттачиваете удар в гольфе, — короче, всякий раз, когда опыт оставляет след в сознании. Единственный вопрос — <emphasis>каким образом</emphasis> научение влияет на мозг? Хранятся ли воспоминания в белковых последовательностях, в новых нейронах и синапсах или отражаются в изменениях силы существующих связей? Когда кто-то осваивает новое умение, запечатлевается ли оно только в органах, отвечающих за учебные навыки (мозжечок и базальные ганглии) или перестраивает и кору? От чего зависит рост мастерства — от использования большего количества квадратных сантиметров коры или от использования большего количества синапсов на той же площади? Все это важные научные проблемы, но они ничего не говорят о том, могут ли люди учиться и как многому. Мы и так знали, что опытные скрипачи играют лучше новичков, иначе не засунули бы их головы в сканер. «Нейропластичность» — просто еще одно название для научения и развития, описываемых на новом уровне анализа.</p>
<p>Все это кажется очевидным, но в наши дни любая банальность о научении может быть облачена в «нейронные» одежды и выдана за научную сенсацию. Вот, к примеру, заголовок в <emphasis>New York Times</emphasis>: «Разговорная терапия, как утверждает психиатр, может изменить структуру мозга пациента»32. Хотелось бы надеяться, иначе этот психиатр просто обманывает своих клиентов. «Изменения в окружающей среде могут повлиять на развитие мозга ребенка», — сказал в интервью <emphasis>Boston</emphasis> <emphasis>Globe</emphasis> детский невролог Гарри Чугани. «Агрессия, жестокость или неадекватные поощрения отражаются на связях в мозге и на поведении ребенка»33. Ну да, если окружение вообще влияет на ребенка, оно влияет именно через изменение связей в мозге. Специальный выпуск журнала<emphasis> Educational Tecnology and Society</emphasis> («Образовательные технологии и общество») был посвящен «исследованию точки зрения, что научение происходит в мозге ученика, и тому, что образовательные методики и технологии должны создаваться и оцениваться с учетом воздействия на него». Приглашенный научный редактор (биолог) не сказал, существуют ли альтернативы вроде того, что научение происходит в каком-то другом органе, например в поджелудочной железе, или в нематериальной душе. Даже профессора нейронаук иногда заявляют об «открытиях», которые новы разве что для тех, кто верит в «духа в машине»: «Ученые обнаружили, что мозг способен изменять свои связи… У вас есть способность менять синаптические связи мозга»34. Это хорошо, иначе мы все страдали бы вечной амнезией.</p>
<p>Упомянутый нейроученый управляет компанией, которая «использует результаты исследований мозга и высокие технологии для создания продуктов, способствующих учебе и результативности», — одной из многих новых компаний с подобными притязаниями. «Человек обладает неограниченной креативностью, если его правильно воспитывать и мотивировать», — говорит консультант, который учит клиентов рисовать диаграммы, «отображающие их нейронные паттерны». «Чем старше вы становитесь, тем больше ассоциаций и связей должен создавать ваш мозг, — сказал довольный клиент, — потому что в вашем мозге хранится больше информации. Вам только нужно до нее добраться»35. Многие люди верят публичным заявлениям приверженцев нейронаук — неважно, насколько они убедительны и подкреплены фактами, — в духе того, что изменение привычного маршрута от работы до дома может предотвратить последствия старения36. А ведь есть еще и гении маркетинга, которых осенило, что кубики, мячики и другие игрушки «обеспечивают визуальную и тактильную стимуляцию» и «способствуют развитию и концентрации внимания». Это только малая часть движения за воспитание и образование, «основанное на функциях мозга», с которым мы встретимся снова в главе, посвященной детям37.</p>
<p>Такие компании эксплуатируют веру людей в «духа в машине», подразумевающую, что любая форма научения, воздействующая на мозг (предполагается, в противоположность научению, не влияющему на мозг), невероятно результативна. Но это неверно. Всякое познание влияет на мозг. То, что ученые узнают, <emphasis>как именно</emphasis> оно на него влияет, безусловно, вдохновляет, однако это не делает научение само по себе ни более глубоким, ни всеобъемлющим.</p>
<p>~</p>
<p>Корни второй ошибочной интерпретации нейропластичности можно найти в убеждении, что в разуме нет ничего такого, чего прежде не было в ощущениях. Самые известные открытия в области пластичности коры мозга касаются первичной сенсорной коры, участков серого вещества, которые первыми принимают сигналы от органов чувств (через таламус и другие подкорковые структуры). Авторы, использующие пластичность для подкрепления концепции «чистого листа», полагают, что, если первичная сенсорная кора пластична, остальной мозг должен быть еще <emphasis>более</emphasis> пластичен, потому что разум строится на сенсорном опыте. Например, по словам одного нейроученого, эксперимент Сура по изменению связей в мозге «ставит под сомнение то значение, которое недавно придавалось генам» и «возвращает людей к более высокой оценке роли окружающей среды в формировании нормального мозга»38.</p>
<p>Но если мозг — это сложный орган, состоящий из множества частей, для подобных выводов нет оснований. Первичная сенсорная кора — это не краеугольный камень разума, а устройство, одно из многих, предназначенное для обработки определенных видов сигналов на первых стадиях сенсорного анализа. Представим, что первичная сенсорная кора бесформенна, а структуру ей придают исключительно входные сигналы. Значило бы это, что весь мозг не имеет структуры и получает ее лишь из информации на входе? Вовсе нет. Начнем с того, что даже первичная сенсорная кора — это только одна из частей огромной сложной системы. Чтобы представить вещи в более широком контексте, ниже приведена современная диаграмма связей внутри зрительной системы приматов39 (см. рис. ниже).</p>
<p>Первичная зрительная кора — блок внизу, обозначенный VI. Это лишь одна из как минимум 50 отдельных областей мозга, занятых обработкой визуальной информации. (Несмотря на то что схема напоминает сваренные спагетти, не каждый элемент с чем-то связан. На самом деле мозг создает только третью часть всех теоретически возможных связей.) Первичной зрительной коры как таковой недостаточно, чтобы видеть. На самом деле она настолько глубоко скрыта в визуальной системе, что Фрэнсис Крик и нейроученый Кристоф Кох доказывали, что мы не осознаем ничего, что там происходит40. То, что мы видим, — знакомые разноцветные объекты, расположенные в определенном порядке или двигающиеся по определенным траекториям, — результат работы этого хитроумного изобретения в целом. Так что даже если внутреннее строение блока VI полностью определяется поступающей из внешнего мира информацией, нам придется объяснить архитектуру остальной части зрительной системы — 50 других блоков и связей между ними. Я не утверждаю, что генетически запрограммирована вся диаграмма целиком, но ее бо́льшая часть — скорее всего, да41.</p>
<p>И конечно, зрительную систему тоже нужно поставить на свое место, потому что это только часть мозга. В коре насчитывается более 50 зон с различными связями и анатомией, и зрительная система преобладает примерно в полудюжине из них. Другие зоны обеспечивают прочие функции — язык, мышление, планирование, социальные навыки. И хотя никто не знает, до какой степени они генетически предуготовлены для выполнения своих вычислительных ролей, есть основания считать, что влияние генов значительно42. Разделение закладывается еще в утробе, даже если кора в процессе развития отрезана от сигналов из внешнего мира. Когда мозг развивается, в различных его областях активируются разные наборы генов. Мозг обладает целым комплектом механизмов для установления связей между нейронами, включая молекулы, которые притягивают или отталкивают аксоны (выходные волокна нейронов), чтобы направить их к цели, и молекулы, которые приклеивают их в нужном месте или же, наоборот, мешают присоединению. Число, размер и возможность образования связей в корковых зонах разные у разных видов млекопитающих, различаются они и среди людей и других приматов. Это разнообразие — продукт генетических мутаций в процессе эволюции, в чьи тайны мы только начинаем проникать43. Например, недавно генетики обнаружили, что в развивающемся мозге человека и в развивающемся мозге шимпанзе активны различные наборы генов44.</p>
<p>Под микроскопом разные части коры не отличаются друг от друга, что, как кажется, противоречит предположению о функциональной специализации зон коры. Но поскольку мозг — система обработки информации, это практически ничего не значит. Микроуглубления на поверхности компакт-диска выглядят одинаково, независимо от того, что на нем записано, и строчки букв в разных книгах выглядят одинаково для того, кто не умеет читать. Содержание носителя информации кодируется комбинациями элементов (что касается мозга — особенностями нервных связей) и не зависит от того, как они выглядят.</p>
<p><image l:href="#img_4"/></p>
<p>Да и кора — это еще не весь мозг. Под ней находятся другие отделы, управляющие важными сторонами человеческой природы. Гиппокамп, объединяющий память и поддерживающий ментальные карты, амигдала, окрашивающая опыт эмоциями, и гипоталамус, порождающий сексуальное желание и прочие влечения. Многие нейроученые, даже впечатленные пластичностью коры, признают, что подкорковые структуры гораздо менее пластичны45. Это не мелкая придирка к анатомии. Некоторые комментаторы считают, что нейропластичность отменяет эволюционную психологию, потому что подвижность коры якобы доказывает, что специализация мозга не заложена в процессе эволюции46. Но большинство предположений эволюционной психологии касается стимулов вроде страха, секса, любви и агрессии, которые по большей части базируются в подкорковых структурах. И какой бы теории мы ни придерживались, в любом случае врожденные человеческие способности должны располагаться в сети корковых и подкорковых зон, а не в каком-то одном участке сенсорной коры.</p>
<p>~</p>
<p>И еще один важный факт, касающийся мозга, был забыт на волне недавнего энтузиазма по поводу пластичности. Открытие, что активность нейронов критически важна для построения мозга, еще не доказывает, что научение имеет решающее значение в его формировании или что гены не играют роли в этом процессе.</p>
<p>Вопросы развития нервной системы часто рассматриваются в терминах врожденного и приобретенного, но более полезно было бы думать об этом как о проблеме биологии развития — как из клубка идентичных клеток создаются функционирующие узкоспециализированные органы. Сделать так — значит перевернуть традиционные ассоцианистские представления с ног на голову. Первичная сенсорная кора, вместо того чтобы быть самой устойчивой частью мозга, на базе которой строятся последующие все более пластичные этажи, может оказаться той зоной, успешное развитие которой сильнее всего зависит от поступающей сенсорной информации.</p>
<p>Сборка мозга целиком по жестко заданной генетической схеме совершенно исключена по двум причинам. Первая — ген не может спрогнозировать все детали среды, в том числе среды, образованной остальными генами генома. Он должен создать адаптивную программу развития, гарантирующую, что организм как целое будет функционировать правильно с учетом любых условий питания, других генов, темпов роста в течение жизни, случайных отклонений, физического и социального окружения. А это требует обратной связи со всеми частями организма в процессе его развития.</p>
<p>Рассмотрим это на примере тела. Гены, строящие бедренную кость, не могут определить точную форму ее головки, потому что головка должна подходить к углублению в кости таза, форма которого задается другими генами, питанием, возрастом и случаем. Так что головка бедра и углубление для него меняют свою форму, подстраиваясь друг под друга, пока ребенок пинается в матке. Мы знаем это наверняка, потому что парализованные в процессе развития экспериментальные животные рождаются с сильно деформированными суставами. Точно так же гены, управляющие развитием линзы глаза, не знают, как глубоко должна располагаться сетчатка, а гены сетчатки ничего не знают о линзе. Поэтому мозг младенца обладает механизмом обратной связи, использующим сигналы о том, насколько четкое изображение формируется на сетчатке, для того чтобы ускорить или замедлить рост глазного яблока. Это хорошие примеры «пластичности», но сравнение с пластилином все равно ошибочно. Эти механизмы не предназначены для того, чтобы различные влияния среды формировали разные органы. Наоборот, они должны гарантировать, что способный выполнять свои обязанности орган со стабильными параметрами сформируется правильно несмотря на влияние среды.</p>
<p>Как и тело, мозг тоже должен использовать петли обратной связи, чтобы сформироваться в работающую систему. Это особенно верно для сенсорных зон, которые должны синхронизироваться с растущими органами чувств. Одна эта причина уже должна навести нас на мысль, что активность мозга важна для его собственного развития, даже если его конечное состояние, как в случае головки бедренной кости и глаза, задано генетически. Как это происходит до сих пор по большей части загадка, но мы знаем, что нейронная стимуляция по определенной схеме может запустить экспрессию гена и что один ген может включить еще несколько47. Так как каждая клетка мозга содержит полную генетическую программу, у нейронов есть механизмы, способные запустить развитие генетически запрограммированных нейронных связей в любой из нескольких зон. Если так, активность мозга не формирует мозг; она только сообщает геному, куда должна вести та или иная нейронная цепь.</p>
<p>Так что даже крайние приверженцы идеи «врожденности» не обязаны верить, что мозг сам себя дифференцирует с помощью эквивалента GPS координат внутри черепа, следуя правилам вроде: «Если вы находитесь между левым виском и левым ухом, станете языковой цепочкой» (или цепью страха, или цепью для распознавания лиц). Программа развития может быть запущена в части развивающегося мозга комбинацией внешней стимуляции, паттернов импульсов, химических и других сигналов. Окончательным результатом могут быть способности, которые у разных людей располагается в разных частях мозга. В конце концов, мозг — орган для вычислений, а вычисления могут происходить в разных местах, если только программа обработки информации одна и та же. В компьютере файл или программа могут храниться в разных местах в памяти или быть разбиты по различным секторам на диске и в любом случае работать без сбоев. И нет ничего удивительного в том, что растущий мозг, по крайней мере, настолько же подвижен в распределении нервных ресурсов в ответ на требования мыслительных операций.</p>
<p>Другая причина того, что мозг не может полагаться на исчерпывающий генетический план, состоит в том, что ресурсы генома ограниченны. Гены постоянно мутируют на протяжении эволюции, и естественный отбор избавляется от неудачных, но довольно медленно. Большинство эволюционных биологов считают, что естественный отбор может поддерживать лишь такой геном, который не очень велик. Это значит, что генетические планы сложного мозга должны быть спрессованы в минимальный объем, достаточный для его развития и правильной работы. И хотя больше половины генома работает в основном или исключительно в мозге, имеющегося количества генов отнюдь не достаточно, чтобы определить схему связей внутри него.</p>
<p>Программам развития мозга требуется большая изобретательность. Возьмем, например, задачу правильного присоединения каждого аксона (выходного волокна нейрона), связывающего глаза с мозгом. Соседние точки глаза должны быть связаны с соседними точками в мозге (это называется топографическое картирование), и соответствующие области обоих глаз должны располагаться в мозге рядом, но не путаться одна с другой.</p>
<p>Вместо того чтобы давать каждому аксону генетически определенный адрес, мозг млекопитающего организует связи более хитрым способом. Изучая развитие мозга кошек, нейроученый Карла Шац обнаружила, что нейроны сетчатки возбуждаются волнами: сначала в одном направлении, затем в другом48. Это значит, что нейроны, расположенные в одном глазу рядом, активизируются примерно в одно и то же время, часто под воздействием одной и той же волны. Но активность аксонов из разных глаз или из отдаленных друг от друга точек в одном глазу не будет коррелировать, потому что волна, активизировавшая один, не затронет другой. Для примера: вы можете представить себе схему рассадки фанатов на стадионе, имея данные о том, кто из них и в какой последовательности встает, создавая «волну» (потому что люди, встающие в одно и то же время, должны сидеть рядом). Так же и мозг может реконструировать схему пространственного размещения нейронов обоих глаз, прислушиваясь к тому, какие наборы входных нейронов активизируются одновременно. Одно из правил научения в нейронных сетях, впервые сформулированное психологом Дональдом Хеббом, гласит: «Нейроны, которые возбуждаются вместе, связаны друг с другом; несинхронизированные нейроны не связаны». Пока волны активности днями и неделями пересекают сетчатку вдоль и поперек, зрительный таламус, расположенный ниже, может образовать слои, каждый из которых связан с одним из глаз, причем соседние нейроны соответствуют соседним зонам сетчатки. Теоретически кора больших полушарий может строить собственные связи точно так же49.</p>
<p>Какие части мозга на самом деле используют технику самоинсталляции — это другой вопрос. Зрительная система, похоже, не нуждается в механизмах построения топографически организованных связей; грубая топографическая схема развивается под прямым контролем генов. Некоторые нейроученые верят, что технику «возбуждаются-вместе-связываются-вместе» можно использовать, чтобы сделать картирование более точным или чтобы разделить информацию, поступающую от правого и левого глаза50. Это предположение тоже оспаривается, но давайте примем его за истину и посмотрим, к чему это нас приведет.</p>
<p>Процесс «возбуждаются-вместе-связываются-вместе» теоретически мог бы запускаться от того, что глаза созерцают мир. Мир имеет линии и контуры, стимулирующие соседние части сетчатки одновременно, что обеспечивает мозг информацией, необходимой для установки и тонкой настройки стандартной карты. Но в случае с кошками Шатц система работала <emphasis>вообще без поступления информации из внешнего мира</emphasis>. Зрительная система развивается в беспросветной темноте утробы, прежде чем откроются глаза животного и прежде чем палочки и колбочки свяжутся друг с другом и начнут функционировать. Волны активности сетчатки генерируются ее тканями эндогенно в течение того периода, в который зрительная зона мозга должна сформировать свои связи. Другими словами, глаз генерирует тестовое изображение и мозг использует его для завершения своей собственной сборки. Обычно аксон, идущий из глаза, несет информацию об объектах внешнего мира, но программа развития заставляет эти аксоны доставлять также информацию о том, какие нейроны идут из того же глаза или места в глазу. Грубая аналогия пришла мне на ум, пока я наблюдал, как настройщик кабельного телевидения определяет, в какую комнату ведут кабели от оборудования, размещенного в подвале. Он присоединил генератор звука, который еще называют «пищалкой», к кабелю в спальне и побежал вниз, чтобы проверить сигнал на каждом конце пучка проводов, торчащих из стены. Хотя кабели должны передавать телевизионный сигнал наверх, а не звуковой вниз, в процессе отладки их можно использовать и таким образом, потому что свойства кабеля это позволяют. Вывод очевиден — открытие, что развитие мозга зависит от его активности, может ничего не говорить об опыте или научении, кроме того, что мозг, создавая связи, использует в своих интересах собственную способность передавать информацию.</p>
<p>«Возбуждаются-вместе-связываются-вместе» — это трюк, который решает конкретную задачу — связывание поверхности рецептора с его географической репрезентацией в коре. Эта проблема существует не только для зрительной системы, но и для других пространственных ощущений, например осязания. Потому что задача разбиения участка первичной зрительной коры, получающего информацию от двухмерной поверхности сетчатки, подобна задаче разбиения участка первичной соматосенсорной коры, получающей информацию от двухмерной поверхности кожи. Даже слуховая система может использовать этот фокус, потому что сигналы, представляющие различные частоты (звуки определенной высоты), рождаются в одномерной мембране внутреннего уха, а мозг трактует высоту в слуховых ощущениях так же, как пространство в зрении и осязании.</p>
<p>Однако этот фокус может и не пригодиться больше нигде в мозге. Обонятельная система, например, формирует связи, с помощью совершенно иной технологии. Если зрение, слух и осязание организованы согласно месту сенсорной коры, в которое прибывают сигналы от органов чувств, то запахи приходят смешанными и анализируются с точки зрения их химического состава, причем каждый компонент определяется особым рецептором в носу. Каждый рецептор присоединен к нейрону, несущему сигнал в мозг, и в данном случае геном действительно использует тысячи генов, связывая аксоны с соответствующим местом в мозге — отдельный ген для каждого аксона. При этом он замечательным способом экономит гены. Белок, производимый каждым геном, используется дважды: сначала в носу, как рецептор для определения запахов в воздухе, а затем в мозге, как маркер для конца соответствующего аксона, направляющий его к нужной точке обонятельной луковицы51.</p>
<p>Задача создания связей отличается и в других частях мозга, например в продолговатом мозге, генерирующем глотательный рефлекс и другие рефлекторные действия, в амигдале, отвечающей за страх и другие эмоции, в вентромедиальной фронтальной коре, вовлеченной в социальное мышление. Техника «возбуждаются-вместе-связываются-вместе» может быть идеальным методом для сенсорных карт и других структур, которые должны просто дублировать информацию о мире или о других частях мозга, таких как первичная сенсорная кора для зрения, слуха и осязания. Но другие области мозга, выполняющие такие функции, как обоняние, глотание, избегание опасности или завоевание друзей, должны быть связаны с помощью более сложных технологий. Это только следствие того главного аргумента, с которого я начал эту главу: внешняя среда не может указывать различным частям организма, каковы их цели.</p>
<p>Доктрина экстремальной пластичности использует пластичность первичной сенсорной коры как <emphasis>метафору</emphasis> того, что якобы происходит в мозге повсеместно. Как показывает изложенное выше, это не очень хорошая метафора. Если пластичность сенсорной коры символизирует пластичность психической жизни в целом, как легко было бы изменить то, что нам не нравится в себе или в других людях! Возьмем пример, далекий от зрения, — сексуальную ориентацию. Большинство гомосексуальных мужчин впервые чувствуют влечение к другим мужчинам примерно во время первых гормональных изменений, предшествующих пубертату. Никто не знает, почему некоторые мальчики становятся геями, — причиной могут быть гены, влияние гормонов во время внутриутробного периода, другие биологические причины, а также случайности, но я сейчас не столько о том, как становятся геями, а о том, как становятся гетеросексуальными. В менее толерантном прошлом несчастные геи иногда приходили к психиатрам (или их заставляли обращаться к ним) за помощью в изменении сексуальной ориентации. Даже сегодня некоторые религиозные организации пытаются заставить своих членов-геев «выбрать» гетеросексуальность. Чего только им не предлагали: психоанализ, спекуляции на чувстве вины, техники обусловливания, использующие безупречную логику «возбуждаются-вместе-связываются-вместе» (например, их заставляли смотреть на иллюстрации в журнале <emphasis>Playboy</emphasis> во время сексуального возбуждения). Ни одна из техник не имела успеха52. За исключением нескольких сомнительных примеров (которые, вероятно, были скорее результатом сознательного самоконтроля, чем действительным изменением в желаниях), сексуальная ориентация большинства геев не может быть изменена внешним воздействием. Некоторые части мозга просто не пластичны, и никакие открытия насчет того, как образуются связи в первичной сенсорной коре, этого не изменят.</p>
<p>~</p>
<p>Чем же на самом деле занят мозг, когда в нем происходят изменения, которые мы называем пластичностью? Один из комментаторов назвал это «мозговым эквивалентом Христа, превращающего воду в вино», и, следовательно, опровержением любой теории, предполагающей, что части мозга специализируются в процессе эволюции53. Те же, кто не верит в чудеса, настроены скептически. Нервная ткань — не волшебная субстанция, способная принимать любую форму, а механизм, подчиняющийся причинно-следственным связям. Если мы посмотрим на выдающиеся примеры пластичности поближе, то увидим, что в этих изменениях нет никаких чудес. В каждом случае измененная кора не делает ничего кардинально отличного от того, что она делает обычно.</p>
<p>Большинство демонстраций пластичности представляют собой пре­образование карты первичной сенсорной коры. Область мозга, отвечавшая за ампутированный или парализованный палец, может использоваться соседним пальцем, или же область мозга, отвечающая за палец, который постоянно стимулируется, расширяет свои границы за счет соседей. Способность мозга заново оценивать входные сигналы примечательна, но способ обработки информации фундаментально при этом не меняется: кора, которая отвечает теперь за другую часть тела, по-прежнему обрабатывает такие же данные: например, о поверхности кожи или об углах сочленений. И представление числа или части зрительного поля не может расти до бесконечности, неважно, с какой силой оно стимулируется, — этому помешает сложная сеть нейронных связей в мозге54.</p>
<p>Как расценивать использование зрительной коры для обработки шрифта Брайля у слепых людей? На первый взгляд это выглядит как настоящее превращение. Но может быть, это и не так. Еще не описано случая, чтобы любая способность заняла любую свободную зону коры. Чтение по Брайлю может использовать анатомию зрительной коры тем же способом, каким это делает зрение.</p>
<p>Нейроанатомы уже давно знают, что волокон, несущих информацию в зрительные зоны коры от прочих областей мозга, не меньше, чем волокон, передающих информацию от глаз55. Эти иерархические связи выполняют несколько функций. Они направляют внимание на какую-то часть зрительного поля, или координируют зрение с другими ощущениями, или группируют пиксели по областям, или формируют психические образы (визуализацию вещей в уме)56. Слепые люди могут просто использовать эти вшитые по умолчанию иерархические связи для того, чтобы читать шрифт Брайля. Возможно, они «представляют» последовательности точек, когда ощущают их, подобно тому как человек с завязанными глазами воображает объекты, которые он держит в руках, — хотя, конечно, гораздо быстрее. (Предыдущие исследования установили, что и у слепых людей есть психические представления — возможно, даже зрительные образы, — содержащие пространственную информацию57.) Зрительная кора отлично подходит для выполнения операций, необходимых для чтения шрифта Брайля. Глаза зрячего человека сканируют обстановку, передавая детали в центральную ямку сетчатки, обладающую высокой разрешающей способностью. Это очень похоже на перемещение пальцев вдоль линии Брайля и передачу мелких деталей с помощью высокой разрешающей способности кожи на их кончиках. Так что зрительная система у слепых людей может функционировать почти так же, как и у зрячих, несмотря на отсутствие сигнала от глаз. Годы тренировки в воспроизведении образов мира, ощущаемого пальцами, и внимание к деталям шрифта Брайля учат зрительную кору максимально использовать врожденно запрограммированные сигналы, поступающие от других частей мозга.</p>
<p>Так же и в случае с глухотой: один из органов чувств берет контроль над подходящими нейронными цепями, а не просто переезжает на свободную территорию. Лаура Петитто и ее коллеги обнаружили, что глухие люди используют верхнюю извилину височной доли (область рядом с первичной слуховой корой), чтобы распознавать элементы языка жестов, так же как и слышащие используют ее, чтобы обрабатывать звуки разговорной речи. Они обнаружили, что глухие используют латеральную префронтальную кору для извлечения жестов из памяти, как и слышащие используют ее для припоминания слов58. И это не удивительно. Лингвистам давно известно, что структура языка жестов очень похожа на структуру обычной речи. Там есть слова, грамматика и даже фонологические правила, с помощью которых из бессмысленных жестов составляются осмысленные знаки, подобно тому как правила разговорной речи комбинируют бессмысленные звуки в осмысленные слова59. Более того, отчасти модульный характер имеет и разговорная речь: представления для слов и правил могут быть отделены от систем ввода-вывода, которые соединяют их с ушами и ртом. Простейшая интерпретация, предложенная Петитто и ее коллегами: зоны коры, используемые теми, кто говорит на языке жестов, изначально предназначены не для <emphasis>речи</emphasis> как таковой, а для <emphasis>языка</emphasis> (слов и правил) и выполняют те же функции, что и у слышащих людей.</p>
<p>Позвольте мне теперь обратиться к самому поразительному примеру пластичности: к «перемонтированным» хорькам, чьи глаза были связаны со слуховыми зонами таламуса и коры, что заставило эти зоны работать, подобно зрительным. Но даже и здесь вода не превращалась в вино. Сур и его коллеги обратили внимание на то, что перенаправленный сигнал изменил не существующие в слуховой коре связи, а только <emphasis>силу</emphasis> синаптических связей. В результате они обнаружили множество различий между переоснащенной слуховой корой и нормальной зрительной60. Репрезентация зрительного поля в слуховой коре была более нечеткой и дезорганизованной, поскольку эти ткани предназначены для слухового, а не для зрительного анализа. Карта зрительного поля, например, была более четкой в направлении справа налево, чем в направлении вверх-вниз. Это потому, что направление право-лево отображалось на оси слуховой коры, которая у нормальных животных отображает различные звуковые частоты и по­этому получает от внутреннего уха сигналы, четко организованные по высоте звука. Но направление верх-низ представлено на перпендикулярной оси слуховой коры, которая обычно получает большое количество сигналов одинаковой частоты. Сур также заметил, что связи между первичной слуховой корой и другими слуховыми зонами мозга (эквивалент диаграммы связей в зрительной системе) не изменялись из-за поступления новых сигналов.</p>
<p>Так что вид сигнала может настроить часть сенсорной коры так, чтобы она была способна обрабатывать эти сигналы, но только в пределах уже существующих между нейронами связей. Сур предположил, что слуховая кора хорьков вообще оказалась способной обрабатывать визуальную информацию, потому что определенные виды обработки информации, вероятно, полезно выполнять непосредственно на входе сенсорных сигналов, неважно — зрительных, слуховых или тактильных:</p>
<empty-line/>
<p>С этой точки зрения одна из функций сенсорного таламуса или коры — выполнять определенные стереотипные операции над входными сигналами, независимо от их модальности (зрение, слух или осязание); конкретный тип сенсорного сигнала, разумеется, обеспечивает основную информацию, которая передается и обрабатывается… Если нормальная организация основных слуховых структур не изменена зрительными сигналами или, по крайней мере, не изменена значительно, мы можем ожидать, что некоторые операции, подобные операциям обработки зрительных сигналов, которые мы наблюдали у прооперированных хорьков, будут выполняться также и в слуховых проводящих путях нормальных животных. Другими словами, животные со зрительными сигналами, направленными в слуховые проводящие пути, заставляют нас по-новому взглянуть на некоторые операции, которые в нормальном состоянии должны выполняться в слуховом таламусе и коре61.</p>
<empty-line/>
<p>Предположение, что слуховая кора изначально приспособлена для анализа зрительных сигналов, не так уж неправдоподобно. Я упоминал, что частота (высота звука) в слуховом восприятии имеет много общего с пространством, когда речь идет о зрении. Мозг воспринимает источники звука разной высоты как объекты, расположенные в разных местах, и перепады высот звука трактует как движение в пространстве62. Это значит, что некоторые из операций зрительного анализа аналогичны операциям анализа слухового и могут быть выполнены, по крайней мере частично, посредством однотипных нейронных связей. Сигналы от ушей представляют звуки различной частоты, сигналы от глаз — точки различной локализации. Нейроны сенсорной коры (и зрительной, и слуховой) принимают информацию от соседних входных волокон и выделяют из них простые паттерны. Поэтому нейроны слуховой коры, которые обычно определяют повышение или понижение тона, его богатство и чистоту, а также местоположение источника звука, у «перемонтированных» хорьков автоматически были способны определять линии определенного наклона, место и направление движения.</p>
<p>Я не хочу сказать, что первичная слуховая кора может без подготовки справиться со зрительными сигналами. Она все же должна настроить свои синаптические связи в ответ на вид сигнала. Прооперированные хорьки — замечательная демонстрация того, как развивающаяся сенсорная кора организует сама себя в превосходно функционирующую систему. Но, как и другие примеры пластичности, это не доказывает, что сигналы от органов чувств могут переделать аморфную кору и заставить ее делать все что заблагорассудится. Кора имеет врожденную структуру, которая позволяет ей выполнять определенные виды операций. Многие из примеров пластичности, скорее всего, демонстрируют только взаимодействие входного сигнала с этой структурой.</p>
<p>~</p>
<p>Каждый, кто смотрел канал Discavery, видел кадры, на которых детеныш антилопы гну или зебры сразу после рождения ковыляет на подгиба­ющихся ножках минуту или две, а потом весело скачет вокруг матери, уже полностью контролируя движения и владея всеми своими ощущениями и импульсами. Это происходит так быстро, что никакой организованный внешний опыт просто не успел бы воздействовать на его мозг, а значит, обязательно должны существовать генетические механизмы, способные структурировать мозг в период внутриутробного развития. Нейроученые знали об этом задолго до того, как пластичность вошла в моду. Уже первые исследования развития зрительной системы, проведенные Дэвидом Хьюбелом и Торсеном Визелем, показали, что почти готовая микросхема закладывается в мозгу обезьян к моменту рождения63. И даже их известные эксперименты, продемонстрировавшие, что зрительная система кошек может быть изменена внешними сигналами, если их воздействие приходится на критический период развития (например, при содержании в полной темноте, или внутри полосатого цилиндра, или с принудительно закрытым глазом), показывают только, что опыт необходим для <emphasis>поддержания</emphasis> зрительной системы в рабочем состоянии и для ее тонкой настройки в процессе роста животного. И они не доказывают, что опыт необходим для создания связей в мозге.</p>
<p>В самом общем виде мы понимаем, как мозг компонуется под руководством генов64. Даже до формирования коры нейроны, которые должны строить определенные области, уже организованы в «прототипную карту». Каждая область этой карты состоит из нейронов с различными свойствами, с молекулярными механизмами, которые привлекают различные входные волокна, и различными способами ответа на входной сигнал. Аксоны притягиваются и отталкиваются разными видами молекул, растворенных в окружающих жидкостях или прикрепленных к мембранам клеток. И в разных частях растущей коры экспрессируются различные наборы генов. Нейроученый Лоуренс Катц сетовал, что идея «возбуждаются-вместе-связываются-вместе» стала «догмой», мешающей нейроученым исследовать эти генетические механизмы в полном объеме65.</p>
<p>Но взгляды меняются, и последние открытия показывают, как части мозга могут самоорганизовываться без поступления информации от органов чувств. В экспериментах, которые журнал <emphasis>Science </emphasis>назвал «еретическими», команда Катца удаляла один или оба глаза у развивающихся хорьков, лишая зрительную кору каких-либо сигналов извне. Тем не менее зрительная кора строила связи с глазами по стандартной схеме66.</p>
<p>Опыты над генетически измененными мышами дали особенно важные подсказки, потому что удаление одного гена дает более точный результат, чем традиционные приемы химического воздействия на нейроны или операции на мозге. Одна группа исследователей вывела мышь, чьи синапсы были полностью выключены, и нейроны не могли обмениваться сигналами. Тем не менее ее мозг развивался довольно нормально, формируя слои, проводящие пути и синапсы там, где нужно67. (Мозг быстро дегенерировал после рождения, еще раз доказав, что активность нейронов может быть больше важна для поддержания работоспособности мозга, чем для его построения.) Другая команда создала мышь с неработающим таламусом, лишая кору его сигналов полностью. Однако кора развилась нормально, со всеми слоями и областями, каждый — со своим набором работающих генов68. Третье исследование, наоборот, экспериментировало с мышами, лишенными гена, который строит молекулярные цепи, помогающие организовать мозг, включая другие гены в определенных местах. Исчезновение гена повлияло значительно: границы между областями коры были серьезно деформированы69. Эти исследования, таким образом, показывают, что гены могут быть важнее для организации коры больших полушарий, чем нейроны и их активность. Без сомнения, активность нейронов играет роль (в зависимости от биологического вида, стадии развития и части мозга), но это только одна из возможностей мозга, а не источник его структуры.</p>
<p>А как насчет нашего вида? Вспомним недавние близнецовые исследования, показавшие, что разница в строении коры, особенно в количестве серого вещества в различных ее зонах, контролируется генами, а следовательно, то же самое верно и для разницы в интеллекте и других психологических чертах70. Примеры пластичности человеческого мозга не противоречат его фундаментальной генетической организации. Один из наиболее цитируемых примеров пластичности у людей и обезьян — то, что кора головного мозга, первоначально предназначенная для ампутированной или парализованной части тела, может переключиться на другую часть тела. Но тот факт, что входной сигнал меняет уже готовый и функционирующий мозг, еще не значит, что этот сигнал может формировать мозг в процессе развития. Большинство ампутантов испытывают фантомные ощущения: яркие, детальные галлюцинации. Невероятно, но довольно многие из тех, кто уже <emphasis>родился</emphasis> без конечности, тоже переживают подобные наваждения71. Они способны описать анатомию отсутствующей конечности (например, сколько пальцев чувствуют на несуществующей ноге), им даже может казаться, что они жестикулируют фантомными руками во время разговора. Одна девочка решала арифметические задачи, «загибая пальцы» на своей фантомной руке! Психолог Рональд Мелзак, описавший множество подобных случаев, предположил, что мозг содержит врожденную «нейроматрицу», распределенную между несколькими корковыми и подкорковыми зонами и занятую репрезентацией тела.</p>
<p>Впечатление, что человеческий мозг бесконечно пластичен, подкрепляется историями детей, которые порой восстанавливаются после ранних повреждений мозга. Однако существование церебрального паралича (пожизненных трудностей контроля движений и речи, причина которых — врож­денные дефекты или ранние повреждения мозга) показывает, что даже пластичность детского мозга имеет жесткие пределы. Наиболее заметное свидетельство экстремальной пластичности у людей — то, что иногда дети вырастают практически нормальными даже после хирургического удаления во младенчестве одного из полушарий целиком72. Однако это — особый случай. Возможно, так происходит потому, что мозг приматов по большей части симметричный орган. Обычная человеческая асимметрия (речью управляет преимущественно левое полушарие, пространственными ощущениями и некоторыми эмоциями — в основном правое) наложена на практически симметричный дизайн. И было бы неудивительно, если бы полушария были генетически запрограммированы обладать в целом похожими возможностями, но и небольшими различиями, позволяющими каждому полушарию специализироваться в одних талантах, оставив другие на долю соседа. С потерей одного из полушарий второму приходится использовать свои способности на полную катушку.</p>
<p>Но что случится, если ребенок потеряет часть коры в обоих полушариях, так что ни одно из них не сможет выполнять работу другого? Если области коры взаимозаменяемы, пластичны и организованы воздействием входных сигналов, уцелевшая часть коры должна взять на себя функции поврежденной. Ребенок может быть несколько заторможен, потому что ему придется обходиться меньшим количеством мозговой ткани, но он должен обладать полным набором человеческих способностей. Однако этого не происходит. Несколько десятилетий назад неврологи наблюдали мальчика, пострадавшего от временной гипоксии мозга и вследствие этого потерявшего языковые области левого полушария и зеркально расположенные области правого. И хотя, когда случилось несчастье, ему было всего десять дней от роду, он рос, постоянно испытывая трудности в речи и понимании73.</p>
<p>Это исследование, как и многие другие в детской неврологии, нельзя назвать безупречным с научной точки зрения, но недавнее изучение двух других умственных способностей подтверждает, что мозг ребенка может быть не настолько пластичен, как многие думают. Психолог Марта Фарах и ее коллеги недавно рассказали о 16-летнем мальчике, который сразу после рождения перенес менингит, повредивший его зрительную кору и нижнюю часть обеих височных долей мозга74. Когда такое случается со взрос­лыми, они теряют способность узнавать лица, с трудом различают животных, однако обычно понимают слова, узнают инструменты, мебель, различают формы. У мальчика был тот же самый синдром. И хотя он вырос с нормальным вербальным интеллектом, совершенно не мог распознавать лица. Не узнавал даже фотографии актеров из своего любимого телесериала «Пляжный патруль», который смотрел каждый день по часу в течение полутора лет. При отсутствии нужных «линий передач» в мозге ни множество увиденных в течение 16 лет лиц, ни наличие большого количества доступной коры не смогли обеспечить его базовой человеческой способностью различать людей по их внешности.</p>
<p>Нейроученые Стивен Андерсон, Ханна и Антонио Дамасио и их коллеги недавно протестировали двух молодых людей, в детстве пострадавших от повреждения вентромедиальной и орбитофронтальной коры75. Эти части мозга расположены над глазами и важны для эмпатии, социальных навыков и самоконтроля (как мы знаем из случая Финеаса Гейджа, железнодорожного рабочего, чей мозг был пронзен металлическим прутом). Оба ребенка оправились от травм, воспитывались в стабильных семьях с нормальными братьями и сестрами, с образованными родителями и выросли во взрослых с обычными IQ. Если бы мозг действительно был однородным и пластичным, здоровые его части должны были бы быть сформированы нормальным социальным окружением и взяли на себя функции поврежденных частей. Увы, этого не случилось ни с одним из них. Девушка, которая попала под машину в возрасте 15 месяцев, ребенком совершенно не подчинялась дисциплине, игнорировала наказания и бесконечно лгала. Будучи подростком, воровала в магазинах и у родителей. У нее не было друзей, она не испытывала ни сочувствия, ни раскаяния и совершенно не интересовалась собственным ребенком. Другой пациент, молодой человек, потерял те же части мозга из-за опухоли в трехмесячном возрасте. Он также вырос вспыльчивым и безынициативным, воровал и не имел друзей. Неприятности не ограничивались плохим поведением. Несмотря на нормальный IQ, оба испытывали затруднения в разрешении простых моральных проблем. Они, например, не могли ответить, что нужно делать людям, поспорившим из-за того, какой телеканал смотреть, или решить, должен ли мужчина украсть лекарство, чтобы спасти свою умирающую жену.</p>
<p>Эти случаи не только развенчивают доктрину экстремальной пластичности, они бросают вызов генетикам и нейроученым XXI века. Каким образом геном приказывает развивающемуся мозгу разграничивать нейронные сети, предназначенные для решения таких абстрактных задач, как различение лиц или внимание к интересам других людей?</p>
<p>~</p>
<p>«Чистый лист» дал свой последний бой, однако, как мы видим, его последние научные бастионы оказались иллюзией. Возможно, количество генов в человеческом геноме меньше, чем ожидали биологи, но это показывает только, что число генов не имеет прямого отношения к сложности организма. Возможно, коннекционистские нейросети могут объяснить некоторые из составных блоков мышления, но они недостаточно мощны для того, чтобы самостоятельно овладеть мышлением или речью; для этого их нужно специальным образом спроектировать заранее. Нейропластичность — не волшебная всемогущая сила мозга, а набор инструментов, помогающих превратить мегабиты генома в терабиты мозга, заставляющих сенсорную кору отвечать на внешние сигналы соответствующим образом и реализовывающих процесс научения.</p>
<p>Таким образом, геномика, нейросети и нейропластичность прекрасно вписываются в картину человеческой природы, которая стала вырисовываться в последние десятилетия. Конечно, это не та природа, которая жестко запрограммирована, невосприимчива к внешнему воздействию, свободна от культуры или изначально наделена мельчайшими деталями каждого чувства или понятия. Но это природа, достаточно богатая для того, чтобы отвечать необходимым требованиям: видеть, двигаться, планировать, говорить, сохранять жизнь, понимать смысл происходящего вокруг и согласовывать свои действия с другими людьми.</p>
<p>Затишье после финального боя «чистого листа» — хорошее время для того, чтобы сформировать альтернативную концепцию. И вот мое краткое изложение доказательств существования сложной человеческой природы: некоторые из них повторяют аргументы, изложенные в предыдущих главах, другие предваряют аргументы последующих.</p>
<p>Простая логика говорит, что не может быть научения без врожденных механизмов научения. Эти механизмы должны быть достаточно сильны, чтобы обеспечивать все виды научения, доступные человеку. Теория научения — математический анализ того, как научение может работать в принципе, — гласит, что из конечного набора входных данных можно вывести бесконечное число обобщений76. Предложения, которые слышит ребенок, он может использовать по-разному: повторять вслух, составлять комбинации слов с тем же соотношением глаголов и существительных или же анализировать лежащую в их основе грамматику и формулировать высказывания, отвечающие ее правилам. Наблюдение за процессом мытья посуды с равным успехом может побудить обучающегося попытаться отмыть тарелки дочиста или просто позволять теплой воде струиться по пальцам — и то и другое логично. Однако успешный ученик должен делать из входных сигналов существенные умозаключения, отсекая несущественные. Это подтверждают и исследования искусственного интеллекта. Компьютеры и роботы, запрограммированные на выполнение человеческих умений, заведомо должны быть оснащены большим количеством сложных модулей77.</p>
<p>Эволюционная биология показала, что сложные адаптации повсеместны в живой природе, а естественный отбор способен развить даже сложные мыслительные и поведенческие приспособления78. Исследования поведения животных в естественных условиях показывают, что биологические виды по своей природе отличаются один от другого побуждениями и способностями; и некоторые из них (например, навигация по звездам или создание запасов пищи) требуют сложной и специализированной нервной системы79. Изучение людей с точки зрения эволюции привело к выводу, что многие психологические особенности (такие, как предпочтение жирной пищи, стремление к социальному статусу или рискованным сексуальным контактам) лучше отвечают эволюционным требованиям окружающей среды из нашего давнего прошлого, чем актуальным требованиям современности80. Антропологические обзоры демонстрируют, что сотни универсалий, касающихся каждого аспекта жизненного опыта людей, красной нитью проходят через все мировые культуры81.</p>
<p>Когнитивисты обнаружили, что разные виды репрезентации и процессы используются в разных областях знаний, таких как слова и правила в языке, представления о стабильности объектов для понимания материального мира или теория разума для понимания других людей82. Психология развития показала, что отдельные способы интерпретации опыта вступают в строй на самых ранних этапах жизни: младенцы уже обладают базовыми представлениями об объектах, числах, лицах, инструментах, языке и других областях человеческого мышления83.</p>
<p>Человеческий геном содержит огромное количество информации и в генах, и в некодирующих частях ДНК, и она управляет созданием сложного организма. Все чаще получается привязать конкретные гены к конкретным аспектам мышления, языка и личности84. Разница в психологических чертах часто имеет своей причиной генетические различия: идентичные близнецы похоже больше, чем неидентичные, биологические братья и сестры похожи больше, чем приемные, неважно, выросли они в одной семье или в разных85. Темперамент и личностные черты проявляются в раннем детстве и остаются практически неизменными на всем протяжении жизни86. В рамках одной культуры личностные черты и интеллект очень мало подвержены влиянию семейного окружения: дети, выросшие в одной семье, похожи в основном из-за того, что делят общие гены87.</p>
<p>Наконец, нейронаука демонстрирует, что базовая архитектура мозга развивается под контролем генов. Несмотря на важность научения и нейропластичности, системы мозга демонстрируют признаки врожденной специализации и не могут произвольно заменять одна другую88.</p>
<p>В этих трех главах я подвел итог современному научному взгляду на сложную природу человека. Оставшаяся часть книги посвящена ее значению и последствиям.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        ЧАСТЬ II
      

      <strong>СТРАХ И НЕНАВИСТЬ</strong></p>
<p>К середине второй половины XX века идеалы социологов первой его половины одержали долгожданную победу. Евгеника, социальный дарвинизм, колониальные войны, жестокое обращение с детьми, открытые проявления расизма и сексизма в образованных кругах, государственная дискриминация женщин и меньшинств — все это осталось в прошлом или, по крайней мере, быстро исчезало из жизни западного общества.</p>
<p>В то же самое время доктрина «чистого листа», которая бо́льшую часть столетия была затуманена идеалами равенства и прогресса, начала трещать по швам. С расцветом новых наук о природе человека становилось ясно, что мышление — это физический процесс, что люди — не психологические клоны, что половые различия касаются не только того, что находится ниже шеи, но и того, что выше; что мозг человека не был обойден эволюцией, что люди всех культур обладают общими особенностями психики и новые идеи эволюционной биологии способны их выявить.</p>
<p>Эти новшества поставили интеллектуалов перед выбором. Трезвые умы могли бы объяснить, что подобные открытия не должны влиять на политические идеалы равных возможностей и равных прав, потому что идеалы — это моральные принципы, регулирующие отношения между людьми, а не научные гипотезы о том, что представляет собой человек. Безусловно, нельзя обращать людей в рабство, подавлять, дискриминировать или убивать на основании каких бы то ни было фактов или теорий, предложенных учеными.</p>
<p>Но это не были времена трезвых умов. Вместо того чтобы отделить моральные доктрины от научных (и тогда мы могли бы быть уверены, что, какие бы теории ни выходили из исследовательских лабораторий, человечество не вернется в прошлое), многие интеллектуалы, включая некоторых всемирно известных ученых, сделали все возможное, чтобы их связать. Открытия в области человеческой природы встречались со страхом и ненавистью, их считали угрозой идеалам прогресса. Сегодня такой подход мог бы уже стать историей, если бы не факт, что эти интеллектуалы, в то время называвшие себя радикалами, нынче сделались столпами науки и посеянные ими опасения перед человеческой природой пустили корни в современной интеллектуальной жизни.</p>
<p>Эта часть книги посвящена политически мотивированной реакции на новые науки о природе человека. Хотя первоначально против нее протестовали левые, сегодня их взгляды разделяют и правые деятели, которых обуревают те же самые моральные возражения. В главе 6 я подробно расскажу об интригах в ответ на новые идеи о человеческой природе. В главе 7 покажу, почему подобные реакции закономерно вытекают из нравственного императива, отстаивающего «чистый лист», «благородного дикаря» и «духа в машине».</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 6
      

      <strong>Ученые-политики</strong></p>
<p>Первую лекцию, которую я посетил в Гарварде в 1976 году, будучи студентом магистратуры, читал известный теоретик вычислительной техники Джозеф Вейценбаум. Вейценбаум одним из первых занялся изучением искусственного интеллекта, а наибольшую известность ему принесла программа «Элиза», заставлявшая людей думать, что компьютер может поддерживать беседу, хотя тот всего лишь жонглировал готовыми ответами. Вейценбаум только что опубликовал книгу «Возможности вычислительных машин и человеческий разум» (Computer Power and Human Reason), объявленную «важнейшей за последние 10 лет книгой о компьютерах». В ней он критиковал искусственный интеллект и компьютерные модели познания. У меня были определенные опасения в отношении этой книги, в которой было маловато аргументов, зато ханжества — в избытке. (Например, он писал, что определенные идеи в области искусственного интеллекта, такие как научно-фантастические предположения о гибриде из нервной системы и компьютера, «просто непристойны. Одна только мысль о таких приложениях должна вызывать чувство отвращения в каждом цивилизованном человеке… Непонятно, что должно было случиться с восприятием жизни тех, кто продвигает такие идеи, с их восприятием самих себя как части жизненного континуума, чтобы они могли даже думать о таких вещах»1.) Однако ничто не могло подготовить меня к тому спектаклю, которому я стал свидетелем в тот день в Музее науки.</p>
<p>Вейценбаум обсуждал программу искусственного интеллекта, разработанную Аланом Ньюэллом и Гербертом Саймоном. Программа была основана на аналогии: если она знала решение одной задачи, она применяла это решение к другим, с похожей логической структурой. Как сказал Вейценбаум, в действительности она была создана для помощи Пентагону в планировании карательных операций против вьетнамских партизан. Тогда говорили, что вьетконговцы «чувствуют себя в джунглях как рыба в воде». И если программу снабдить соответствующей информацией, сказал он, та способна сделать вывод, что, подобно тому, как осушают пруд, чтобы добраться до рыбы, можно вырубить джунгли, чтобы поймать вьетконговцев. Обратившись к проблемам компьютерного распознавания речи, он сказал, что единственной убедительной причиной для изучения восприятия речи было то, что ЦРУ позволили прослушивать миллионы телефонных разговоров одновременно, и убеждал студентов в аудитории бойкотировать подобные исследования. Но, добавил он, на самом деле не важно, последуем мы его совету или нет, поскольку он совершенно уверен — у него нет ни тени сомнений, — что к 2000 году мы все будем мертвы. И этим вдохновляющим напутствием молодежи он и закончил свою речь.</p>
<p>Слухи о нашей скорой кончине оказались сильно преувеличенными, так же как и прочие звучавшие в тот день пророчества. Использование аналогии в умозаключениях отнюдь не происки дьявола, и сегодня это основная тема исследований в когнитивистике. Считается, что это поможет узнать, что делает нас умными. Программы распознавания речи широко используются в телефонных информационных службах и на домашних компьютерах, где они стали благословением для инвалидов и людей, страдающих от туннельного синдрома запястья. Сегодня обвинения Вейценбаума остаются напоминанием о политической паранойе и нравственном эксгибиционизме, типичном для университетских сообществ в 1970-х, когда формировалась нынешняя оппозиция наукам о человеческой природе.</p>
<p>По-другому я представлял себе, как проходят научные дискуссии в «американских Афинах», как называют Бостон, но, возможно, мне не стоило удивляться. Битвы мнений веками сопровождались крикливым морализаторством, шельмованием оппонентов, преувеличениями, а то и приемами похлеще. Казалось бы, наука должна быть плацдармом, где сталкиваются идеи, а не люди, и где объективные факты отделяются от политических мнений. Но, когда наука приближается к вопросу о человеческой природе, наблюдатели реагируют не так, как они реагировали бы, например, на открытия в области происхождения комет или классификации ящериц, и ученые возвращаются на морализаторские позиции, естественные для нашего вида.</p>
<p>Исследования человеческой природы — тема спорная в любые времена, но новые науки выбрали особенно неподходящее десятилетие для привлечения к себе всеобщего внимания. В 1970-х многие интеллектуалы стали политическими радикалами. Марксизм — это истина, либерализм — для слабаков, а Маркс заявлял, что «господствующие идеи каждого исторического периода были идеями его господствующего класса». Традиционное недоверие к человеческой природе стало ассоциироваться с крайне левой идеологией, и ученые, исследовавшие разум человека в биологическом контексте, считались теперь инструментом в руках реакционного истеблишмента. Их противники объявили себя частью движения «Радикальная наука», дав нам подходящее название для группы2.</p>
<p>Вейценбаум испытывал отвращение к попыткам отождествить мозг и механизм в рамках искусственного интеллекта и когнитивистики, но другие науки о человеческой природе вызывали у него не меньшее раздражение. В 1971 году психолог Ричард Хернштейн опубликовал в журнале <emphasis>Atlantic Monthly</emphasis> статью под названием «IQ»3. Рассуждения Хернштейна, как признавал он сам, были банальны. Он писал, что, поскольку на социальный статус все меньше влияют такие случайные факторы, как раса, происхождение и унаследованное богатство, он будет во все большей степени зависеть от способностей человека, особенно (в современной экономике) от интеллекта. И коль скоро разница в уровне интеллекта частично наследуема, а умные люди, как правило, вступают в брак с другими умными людьми, следовательно, когда общество станет более справедливым, оно станет и более стратифицированным по генетическим признакам. Умные люди поднимутся в верхние слои общества, и их дети, скорее всего, останутся там, где были. Основной аргумент действительно банален, поскольку основан на математической необходимости: если снижается влияние негенетических факторов на разницу социальных статусов, то влияние генетических причин должно пропорционально возрасти. Это было бы абсолютно неверно, если бы не существовало разницы в социальных статусах из-за интеллектуальных способностей (для этого было бы нужно, чтобы люди не стремились нанимать на работу умных и сотрудничать с умными) или если бы не было генетических отличий в интеллекте (а для этого люди должны быть «чистыми листами» или клонами).</p>
<p>Аргумент Хернштейна не предполагает, что любые различия в среднем уровне интеллекта у разных рас обусловлены природой (такую гипотезу выдвигал Артур Дженсен двумя годами ранее)4, и он специально уточнил, что не имел в виду ничего подобного. Расовая десегрегация в школах началась менее поколения назад, законодательство о гражданских правах насчитывало менее десятилетия, так что в то время разница в уровне IQ у белых и черных была легко объяснима разницей в возможностях. Действительно, говорить, что из силлогизма Хернштейна следует, будто черные окажутся на дне генетически стратифицированного общества, — значит необоснованно предполагать, что черные в целом менее умны генетически, чего Хернштейн всеми силами старался избегать.</p>
<p>Тем не менее влиятельный психиатр Элвин Пуссен написал, что Хернштейн «стал врагом черных людей и его высказывания угрожают жизни каждого черного человека в Америке». Он риторически вопрошал: «Может быть, нам устроить демонстрацию в защиту его права на свободу слова?» В университетском районе Бостона раздавались буклеты, убеждавшие студентов «бороться с фашистской ложью гарвардского профессора», а Гарвардская площадь была увешана фотографиями Хернштейна с подписью «Разыскивается за расизм» и вырванными из контекста цитатами из его статьи. Хернштейну угрожали убийством, и в довершение всего он не мог больше выступать по темам своей научной специальности (научение у голубей), потому что, куда бы он ни приехал, лекционные залы заполнялись протестующими толпами. Например, в Принстоне студенты угрожали заблокировать дверь аудитории, чтобы заставить Хернштейна отвечать на каверзные вопросы об IQ. Несколько лекций в других университетах были отменены, поскольку руководство заявляло, что не может гарантировать ему безопасность5.</p>
<p>Тема обусловленных природой различий между людьми имеет явный политический подтекст, и я исследую ее в последующих главах. Однако некоторые ученые были возмущены и таким, казалось бы, безобидным заявлением, что люди имеют врожденные <emphasis>общие </emphasis>черты. В конце 1960-х психолог Пол Экман обнаружил, что улыбка, нахмуренные брови, презрительная ухмылка, гримасы и другие выражения лица одинаково выглядят и понимаются по всему миру, даже среди диких племен, никогда не контактировавших с западными цивилизациями. Это открытие, убеждал он, подтверждает два заявления, сделанных Дарвином в 1872 году в его книге «Выражение эмоций у человека и животных» (The Expression of the Emotions in Man and Animals). Одно — о том, что свойство выражать эмоции человеческие лица обрели в процессе эволюции; другое, радикальное для времен Дарвина, — что все расы произошли от общего предка сравнительно недавно6. Несмотря на эти воодушевляющие заявления, Маргарет Мид назвала работу Экмана «возмутительной», «отталкивающей» и «позорной» — и это только самые мягкие из эпитетов7. На ежегодной встрече Американской антропологической ассоциации Алан Ломакс (младший) встал со своего места и крикнул, что Экману нельзя позволять выступать, поскольку его идеи — фашистские. В другой раз афроамериканский активист обвинил его в расизме за утверждение, что эмоциональные выражения лица черных не отличаются от таковых у белых (куда ни кинь — всюду клин). Не только утверждения о врожденных способностях человеческого вида бесили радикалов, но и утверждения о врожденных способностях любых животных вообще. Когда нейроученые Торстен Визель и Дэвид Хьюбел опубликовали свою легендарную работу, в которой показали, что формирование зрительной системы кошек прак­тически полностью завершено к моменту рождения, другой нейроученый в ярости обозвал Торстена фашистом и поклялся доказать, что тот не прав.</p>
<p>~</p>
<p>Некоторые из этих протестов были знаками времени и сошли на нет вместе с модой на радикализм. Но две книги об эволюции вызывали бурную реакцию десятилетиями, став важной частью интеллектуального мейнстрима.</p>
<p>Первая — «Социобиология» (Sociobiology) Эдварда Уилсона, изданная в 1975 году8. Автор обобщил массу исследований поведения животных, рассматривая его в свете новых идей естественного отбора, предложенных Джорджем Уильямсом, Уильямом Гамильтоном, Джоном Мэйнардом Смитом и Робертом Триверсом. В книге пересматривались принципы эволюции общения, альтруизма, агрессии, пола и родительства на примере социальных животных — насекомых, птиц и рыб. В главе 27 эти же вопросы рассматривались применительно к Homo sapiens, представляя наш вид еще одной ветвью царства животных. Исследование включало обзор литературы по общим чертам и отличиям обществ, дискуссию о языке и его влиянии на культуру и гипотезу, что некоторые универсалии (включая нравственное чувство) могли происходить из природы человека, сформированной естественным отбором. Уилсон выразил надежду, что эти идеи могут соединить биологию с социальными науками и философией, мысль, которую он позже развивал в своей книге «Согласованность» (Consilience).</p>
<p>Первая же атака на «Социобиологию» нацелилась на ее главную ересь. Антрополог Маршал Салинз написал в ответ обширный критический труд, в котором назвал «вульгарную социобиологию» вызовом доктрине Дюрк­гейма и Крёбера о суперорганизме: вере, что культура и общество отделены от индивидуумов, их мыслей и чувств. «Вульгарная социобиология, — писал Салинз, — это интерпретация социального поведения человека как выражения желаний и побуждений отдельного человеческого организма, каковые были созданы в человеческой природе биологической эволюцией»9. Опасаясь посягательств на сферу его академических интересов, он добавил: «Центральная интеллектуальная проблема сводится к автономии культуры и к изучению культуры. "Социобиология" угрожает целостности культуры как "вещи в себе", как уникальному и символическому творению человека»10.</p>
<p>Книга Салинза называлась «Употребление биологии и злоупотребление ею» (The Use and Abuse of Biology). В качестве примера предполагаемого злоупотребления подавалась идея, что теория Гамильтона о совокупной приспособленности может объяснить важность родственных связей в жизни человека. Гамильтон показал, как могла эволюционировать тенденция жертвовать чем-либо ради родственников. У родственников есть общие гены, так что ген, который подталкивает организм помогать родственнику, косвенно помогает и собственной копии. Ген будет размножаться, если издержки, связанные с помощью, меньше, чем выигрыш, доставшийся родственнику с учетом степени родства. (Половина — для брата или сестры, а также ребенка, одна восьмая — для двоюродных братьев и сестер и т.д.) Салинз пишет, что это не может быть верно, потому что люди в большинстве культур не знают слов, обозначающих дроби. И поэтому не способны вычислить коэффициент родства, чтобы на его основании решить, какому родственнику оказывать поддержку и в каком объеме. Его возражение — хрестоматийный пример путаницы между проксимальной и ультимальной причиной. Это то же самое, что сказать, что люди не могут видеть вдаль, потому что большинство культур не знает тригонометрии, которая лежит в основе стереоскопического зрения.</p>
<p>В любом случае определение «вульгарный» — это еще цветочки. В ответ на благоприятный отзыв известного биолога Конрада Уоддингтона в журнале <emphasis>New York Review of Books</emphasis> «Группа социобиологических исследований» (в которую входили двое коллег Уилсона, палеонтолог Стивен Гулд и генетик Ричард Левонтин) опубликовала широко разошедшуюся филиппику под названием «Против "Социобиологии"» (Against «Sociobiology»). Обвинив Уилсона в поддержке евгеники, социального дарвинизма и гипотезы Дженсена о врожденных расовых отличиях интеллекта, авторы писали:</p>
<empty-line/>
<p>Причина живучести этих время от времени возникающих детерминистских теорий в том, что они упорно пытаются предоставить генетические оправдания существующему <emphasis>status</emphasis> <emphasis>quo</emphasis> и привилегиям определенных социальных групп в соответствии с классом, расой или полом… Эти теории обосновали принятие законов о принудительной стерилизации и запретительных иммиграционных законов в США между 1910 и 1930 годами, а также евгенику, которая привела к газовым камерам в нацистской Германии.</p>
<p>Книга Уилсона показывает, как трудно отделить не только влияние внешней среды (например, культурную трансмиссию), но также личные и классовые предубеждения исследователя. Уилсон присоединился к длинной череде биологических детерминистов, чьи работы призваны поддерживать существующие общественные институты, освобождая их от ответственности за социальные проблемы11.</p>
<empty-line/>
<p>Они также обвинили Уилсона в рассуждениях о «благотворном влиянии геноцида» и признании «таких институтов, как рабство… естественными в человеческих обществах в силу их "универсального" распространения среди биологических видов». На случай, если связь была подчеркнута недостаточно сильно, один из подписантов уточнил, что «согласно последним данным, именно социобиологические исследования обеспечили концептуальную базу для трансформации теории евгеники в реальный геноцид» в нацистской Германии12.</p>
<p>В последней главе «Социобиологии» нетрудно найти повод для критики. Сегодня мы знаем, что некоторые из уилсоновских универсалий неточны или определены слишком грубо, а его заявление, что однажды моральные суждения будут вытеснены эволюционной биологией, однозначно ошибочно. Но и критические оценки в книге «Против "Социобиологии"» были заведомой ложью. Уилсона назвали «детерминистом», считающим, что человеческие общества подчиняются жестким генетически заданным правилам. Но вот что писал он сам:</p>
<empty-line/>
<p>Первый и легче всего проверяемый диагностический признак (человеческих обществ) по природе количественный. Параметры социальной организации… в человеческой популяции варьируют гораздо больше, чем у любых других приматов… Почему человеческие общества настолько гибки?13</p>
<empty-line/>
<p>Похожим образом Уилсона обвинили в убеждении, что люди делятся на касты в зависимости от расы, класса, пола и индивидуального генома. Но в действительности он писал, что «свидетельств наследственной передачи социального статуса мало»14 и что «человеческие популяции не сильно отличаются одна от другой генетически»15. Более того:</p>
<empty-line/>
<p>Человеческие общества расцвели до уровня крайней сложности, потому что их члены обладают интеллектом и гибкостью, которые позволяют им принимать на себя практически любые роли и переключаться между ними, когда это необходимо. Современный человек — исполнитель множества ролей и способен соответствовать постоянно меняющимся требованиям среды16.</p>
<empty-line/>
<p>Что касается неискоренимости агрессии — еще одна опасная идея, в поддержке которой он был обвинен, — Уилсон писал, что в процессе эволюции человека «агрессивность ограничивалась и старые формы примитивного доминирования заменялись сложными социальными навыками»17. Обвинения в том, что личные предубеждения Уилсона (всю жизнь принадлежавшего к либеральным демократам) заставили его защищать расизм, сексизм, неравенство, рабство и геноцид, были тем более несправедливы и безответственны, что Уилсон стал объектом травли и преследования со стороны тех, кто читал манифест, а не его книгу18.</p>
<p>В Гарварде распространялись буклеты и агитки, протестующие с мегафонами требовали отставки Уилсона, а в его класс регулярно врывались студенты, выкрикивающие оскорбления. Когда он выступал в других университетах, там развешивались плакаты, в которых Уилсона называли «правым проповедником патриархата», а слушателей призывали срывать его лекции19. В 1978 году Уилсон готовился начать выступление на встрече Американской ассоциации содействия развитию науки, когда группа людей с плакатами (на одном из которых была изображена свастика) ворвалась на сцену, скандируя: «Ты не скроешься, расист Уилсон, мы обвиняем тебя в геноциде». Один из протестующих схватил микрофон и со страстью обратился к аудитории, в то время как другой вылил на Уилсона воду из графина.</p>
<p>В последующие годы, с ростом дурной славы «Социобиологии», Гамильтон и Триверс, авторы многих описанных там идей, тоже стали жертвами пикетчиков, как и антропологи Ирвен Девор и Лайонел Тайгер, пытавшиеся эти идеи популяризировать. Клеветнические заявления, что Триверс служил инструментом расизма и тирании правых, особенно раздражали, поскольку сам Триверс был политическим радикалом, поддерживал Черных пантер и сотрудничал с Хью Ньютоном20[12]. Триверс говорил, что социо­биология, если уж на то пошло, способствует политическому прогрессу. Она основывается на представлении, что организмы эволюционируют не на благо своей семьи, группы или вида, так как индивидам, составляющим эти группы, присущ генетический конфликт интересов друг с другом и каждый защищает свои. Такой подход автоматически подрывает удобную веру в то, что власть имущие правят, руководствуясь идеей всеобщего блага, и проливает свет на недооцененных социальных акторов, таких как женщины и молодежь. Кроме того, отыскав эволюционную основу альтруизма, социобиология показывает, что чувство справедливости имеет глубокие корни в разуме людей и не противоречит их биологической природе. И, показав, что самообман также эволюционирует (потому что лучший лжец тот, кто верит в собственную ложь), социобиология стимулирует самокритику и направлена против лицемерия и коррупции21. (Я вернусь к политическим взглядам Триверса и других «левых дарвинистов» в разделе, посвященном политике.)</p>
<p>Триверс позже писал об атаках на социобиологию: «Хотя некоторые из нападающих были известными биологами, сама атака выглядела интеллектуально слабой и неподготовленной. Грубые логические ошибки никого не смущали, пока давали некоторые тактические преимущества в политической борьбе… Будучи наймитами господствующих заинтересованных кругов, говорили эти коллеги, выражающие те же самые интересы, мы были носителями их мнения, нанятыми, чтобы усугубить обман, с помощью которого правящая элита сохраняла бы свое несправедливое преимущество. И хотя эволюционное мышление подсказывает, что индивидуумы склонны подбирать аргументы исключительно (и часто не­осознанно) себе на пользу, априори кажется невероятным, чтобы все зло сосредоточилось полностью в одной из групп наймитов, а все добродетели — в другой»22.</p>
<p>«Известные биологи», которых имеет в виду Триверс, — это Гулд и Левонтин. Вместе с британским нейроученым Стивеном Роузом они стали интеллектуальным авангардом радикального научного движения. Двадцать пять лет они не покладая рук вели оборонительные бои против поведенческой генетики, социобиологии (и позже эволюционной психологии) и против нейронаук в таких политически чувствительных областях, как разница между полами и психические заболевания23. Кроме Уилсона основной целью их атак был Ричард Докинз. В своей книге «Эгоистичный ген» (The Selfish Gene), изданной в 1976 году, Докинз коснулся тех же тем, что и Уилсон, но сосредоточился на логике новых эволюционных теорий, а не на зоологических деталях. Он почти ничего не сказал о людях.</p>
<p>Доводы радикальных ученых против Уилсона и Докинза можно свести к двум словам: «детерминизм» и «редукционизм»24. Их сочинения просто усыпаны этими словами, употребленными не в прямом смысле, а скорее как иносказательное оскорбление. Вот для примера два характерных пассажа из книги Левонтина, Роуза и психолога Леона Камина с определенно «чистолистовым» названием «Не в наших генах» (Not in Our Genes):</p>
<empty-line/>
<p>Социобиология — это редукционистское, биологически детерминистское объяснение человеческого существования. Ее приверженцы заявляют… что детали настоящего и прошлого социального устройства — это неизбежные проявления специфического действия генов25.</p>
<p>[Редукционисты] утверждают, что характеристики человеческого общества… не более чем сумма индивидуального поведения и склонностей отдельных людей, из которых состоит это общество. Например, общества «агрессивны», потому что личности, составляющие его, «агрессивны»26.</p>
<empty-line/>
<p>Цитаты из книги Уилсона, приведенные ранее в этой главе, показывают, что он никогда не говорил ничего похожего, то же самое, конечно, касается и Докинза. Например, после обсуждения поведения самцов млекопитающих, которые склонны искать больше сексуальных партнеров, чем самки, Докинз посвятил абзац и человеческому обществу. Он написал:</p>
<empty-line/>
<p>Это удивительное разнообразие предполагает, что образ жизни человека в большей степени определен культурой, а не генами. Тем не менее возможно, что мужчины в целом склонны к промискуитету, а женщины — к моногамии, чего можно было бы ожидать с точки зрения эволюции. Какая из этих тенденций победит в конкретном обществе, зависит от особенностей культуры, так же как и у различных видов животных это зависит от экологических условий27.</p>
<empty-line/>
<p>Каково же точное значение слов «детерминизм» и «редукционизм»? В том смысле, в котором их используют математики, «детерминированная» система — это система, чье нынешнее состояние определено предыдущими состояниями с абсолютной точностью, а не вероятностно. И ни Докинз, и ни один другой вменяемый биолог не мог и помыслить о предположении, что человеческое поведение детерминировано в том смысле, что люди <emphasis>должны</emphasis> совершать акты промискуитета, агрессии и эгоизма при каждой возможности. Среди радикальных ученых и тех интеллектуалов, на которых они повлияли, слово «детерминизм» обрело новое значение, диаметрально противоположное истинному. Оно сейчас употребляется в адрес любого заявления, что у людей есть <emphasis>склонность</emphasis> вести себя определенным образом в определенных обстоятельствах. В том, что вероятность больше нуля автоматически приравнивается к стопроцентной вероятности, явно видно влияние «чистого листа». Единственно приемлемой считается теория нулевой наследственности, и в глазах радикальных ученых любые отклонения от нуля одинаково недопустимы.</p>
<p>О генетическом детерминизме сказано достаточно. Что же насчет «редукционизма» (понятия, которое мы рассматривали в главе 4) и заявления, что Докинз — «главный редукционист среди социобиологов», убежденный, что каждый признак определяется своим геном? Левонтин, Роуз и Камин пытались объяснить своим читателям, как на самом деле работает жизнь, в соответствии с их альтернативой редукционизму, которую они назвали «диалектической биологией»:</p>
<empty-line/>
<p>Подумайте, например, о выпечке пирога: вкус продукта — результат сложного взаимодействия компонентов — масла, сахара и муки, подвергаемых в разные периоды времени воздействию нарастающих температур; он не распадается на такой-то процент муки, такой-то процент масла и т.д., хотя каждый из ингредиентов вносит свой вклад в окончательный результат28.</p>
<empty-line/>
<p>Позволю себе привести комментарий Докинза:</p>
<empty-line/>
<p>Когда вопрос ставится таким образом, эта диалектическая биология, кажется, имеет смысл. Возможно, даже <emphasis>я</emphasis> мог бы быть диалектическим биологом. Я вот думаю, нет ли чего знакомого в этом пироге? Да, вот оно, в публикации 1981 года за авторством главного редукциониста в социобиологии:</p>
<p>«Если мы следуем конкретному рецепту в поваренной книге, слово за словом, в конце концов мы испечем пирог. И теперь мы уже не можем разделить его на отдельные крошки и сказать: эта крошка относится к первому слову в рецепте, эта — ко второму и т.д. С минимальными исключениями вроде вишенки сверху, мы не найдем точного соответствия между словами в рецепте и кусочками пирога. Пирог — результат применения рецепта в целом».</p>
<p>Я, конечно же, не заявляю эксклюзивных прав на этот пирог… Но я действительно надеюсь, что это маленькое совпадение по крайней мере заставит Роуза и Левонтина притормозить. Может быть, их противники не такие уж наивные атомистические редукционисты, какими те так страстно желают их видеть?29</p>
<empty-line/>
<p>Действительно, обвинения в редукционизме здесь вывернуты наизнанку, потому что Левонтин и Роуз в своих исследованиях выступают самыми настоящими биологическими редукционистами, объясняющими различные феномены на уровне генов и молекул. Докинз, напротив, по образованию этолог и пишет о поведении животных в естественной среде обитания. Уилсон, в свою очередь, пионер экологических исследований и страстный защитник исчезающей области науки, о которой молекулярные биологи пренебрежительно отзываются как о биологии «птичек и цветочков».</p>
<p>Когда все прочие попытки провалились, Левонтин, Роуз и Камин в конце концов приписали Докинзу следующую убийственную цитату: «Они [гены] контролируют нас, наше тело и разум»30. Это на самом деле звучит довольно детерминистически. Но в действительности Докинз писал: «Гены <emphasis>создали</emphasis> нас, наше тело и разум», что звучит совершенно по-другому31. Левонтин использовал эту поддельную цитату в пяти различных местах32.</p>
<p>Есть ли какое-нибудь благожелательное объяснение этих «грубых ошибок», как назвал их Триверс? Возможно, Докинз и Уилсон использовали выражение «ген для Х», обсуждая эволюцию социального поведения вроде альтруизма, моногамии и агрессии. Левонтин, Роуз и Гулд постоянно цеплялись к этому выражению, которое, как они считали, относилось к гену, <emphasis>всегда</emphasis> определявшему поведение и являвшемуся<emphasis> единственной</emphasis> причиной этого поведения. Но Докинз совершенно четко дает понять, что эта фраза относится к гену, который <emphasis>увеличивает вероятность</emphasis> поведения, в сравнении с другими генами, которые могли бы находиться в этом локусе. И эта возможность — среднее арифметическое влияния других генов, которые сопровождали его на протяжении эволюции, и влияния среды, в которой существовали организмы, обладающие этим геном. Это нередукционистское и недетерминистское употребление фразы «ген для Х» общепринято среди генетиков и эволюционных биологов, потому что необходимо для их работы. На<emphasis> некоторые </emphasis>виды поведения оказывают влияние <emphasis>некоторые</emphasis> гены, иначе мы никогда не сможем объяснить, почему львы ведут себя не так, как овцы, почему куры сидят на яйцах, а не едят их, почему олени бодаются, а мыши-песчанки — нет и т.д. Цель эволюционной биологии — объяснить, как эти животные стали обладателями именно этих генов, а не генов с другими эффектами. И конкретный ген может не иметь <emphasis>одинакового</emphasis> эффекта в любой среде или в любом геноме, но он должен иметь <emphasis>усредненный </emphasis>эффект. Именно это среднее и выбирает естественный отбор (при прочих равных), и именно в этом смысл слова «для» во фразе «ген для Х». Трудно поверить, что эволюционные биологи Гулд и Левонтин поняли фразу неправильно, но если так, это может объяснить 25 лет бессмысленных нападок.</p>
<p>Но как далеко можно зайти в подобных спорах? Насмешки над сексуальной жизнью оппонента, казалось бы, существуют только в плохих сатирических комиксах об ученых. Но Левонтин, Роуз и Камин вынесли на обсуждение предположение социолога Стивена Голдберга, что женщины мастерски умеют манипулировать чужими эмоциями, прокомментировав: «Какая трогательная иллюстрация уязвимости Голдберга перед обольщением открывается нам!»33Позже они упоминали ту часть революционной книги Дональда Саймонса «Эволюция человеческой сексуальности» (The Evolution of Human Sexuality), в которой он показывает, что в любых обществах секс обычно считается одолжением или услугой со стороны женщины. «Когда читаешь социобиологию, — комментируют они, — тебя преследует ощущение, что ты вуайерист, заглядывающий в автобиографические воспоминания ее сторонников»34. Роузу так понравилась эта шутка, что он повторил ее 14 лет спустя в своей книге «Линии жизни: Биология за пределами детерминизма» (Lifelines: Biology Beyond Determinism)35.</p>
<p>~</p>
<p>Надежда, что подобная практика — дело прошлого, была опрокинута событиями 2000 года. Антропологи всегда были настроены враждебно к тем, кто обсуждал человеческую агрессивность в биологическом контексте. В 1976 году Американская антропологическая ассоциация чуть не приняла предложение подвергнуть «Социобиологию» цензуре и запретить два тематических симпозиума, а в 1983 году она постановила, что книга Дерека Фримена «Маргарет Мид и Самоа» (Margaret Mead and Samoa) «плохо написана, ненаучна, безответственна и ошибочна»36. Но это были цветочки по сравнению с тем, что ожидало впереди.</p>
<p>В сентябре 2000 года антропологи Теренс Тёрнер и Лесли Спонсел отправили руководителям ассоциации письмо (которое быстро распространилось по киберпространству), предупреждающее о скандале в антропологии, который скоро будет обнародован в книге журналиста Патрика  Тьерни37. Подозреваемыми в преступлении были Джеймс Нил, основатель современной генетики человека, и антрополог Наполеон Шеньон, известный тем, что 30 лет изучал народ яномамо, живущий в тропических лесах Амазонки. Тёрнер и Спонсел писали:</p>
<empty-line/>
<p>Эта кошмарная история — настоящее сердце тьмы антропологии, такую даже Джозеф Конрад не мог бы придумать (хотя мог бы, вероятно, Джозеф Менгеле) — будет оценена (правильно, по нашему мнению) широкой публикой и большинством антропологов как суд над научной дисциплиной в целом. Как сказал еще один человек, прочитавший рукопись, книга посягает на самые основы антропологии. Благодаря ей станет ясно, как продажные и развращенные поборники этой дисциплины распространяли свой яд так долго, пользуясь большим уважением в западном мире и пичкая поколения студентов ложью под видом введения в антропологию. Это не должно повториться.</p>
<empty-line/>
<p>Это действительно были шокирующие обличения. Тёрнер и Спонсел обвинили Нила и Шеньона в том, что они намеренно заразили яномамо корью (которая часто смертельна для туземных племен) и затем не оказывали им медицинской помощи, чтобы Нил мог проверить свои «генетические теории с уклоном в евгенику». Согласно толкованию этих теорий Тёрнером и Спонселом, Нил якобы считал, что полигамные вожди диких племен должны быть биологически более приспособлены, чем изнеженные представители западных обществ, потому что обладают «доминантными генами» для «врожденной способности», которые отбираются во время жестоких схваток вождей за обладание женщинами. Нил верил, утверждали Тёрнер и Спонсел, что «демократия, с ее бесконтрольным размножением масс и сентиментальной поддержкой слабых» — это ошибка. Они рассуждают так: «Политические последствия этой фашистской евгеники ясны — общество должно быть разделено на небольшие изолированные группы, в которых самцы, обладающие лучшими генами, могли бы доминировать, уничтожая или подчиняя себе неудачников в соревновании за власть и женщин и окружая себя гаремами самок-производительниц».</p>
<p>Обвинения против Шеньона были столь же чудовищными. В книгах и статьях, посвященных яномамо, Шеньон подробно описывал их частые войны и набеги и приводил доказательства того, что мужчины, участвовавшие в убийствах, имели больше жен и детей, чем те, кто не убивал38. (Эти выводы провокативны, так как если подобные преимущества типичны для догосударственных обществ, в рамках которых эволюционировали наши предки, то естественный отбор должен был способствовать стратегическому применению насилия.) Тёрнер и Спонсел приписывали ему подтасовку фактов, <emphasis>подстрекательство </emphasis>яномамо к насилию (он якобы сеял между ними раздор из-за ножей и кастрюль, которыми расплачивался со своими информаторами) и инсценировку смертельных схваток для своих документальных фильмов. Портрет яномамо, нарисованный Шеньоном, утверждали они, использовался для оправдания вторжения на их территории золотодобытчиков, подстрекаемых тайным сговором Шеньона и «прогнивших» венесуэльских политиков. Численность яномамо действительно значительно снизилась в результате болезней и бесчинств золотодобытчиков, так что претензии, предъявленные Шеньону, были по сути обвинениями в геноциде. Для убедительности Тёрнер и Спонсел добавили, что в книге Тьерни «вскользь упоминается, будто бы Шеньон требовал, чтобы яномамо приводили к нему девушек для секса».</p>
<p>Вскоре по всему миру в прессе появились заголовки вроде «Ученый убивал индейцев Амазонки, чтобы проверить расовую теорию», за ними последовали выдержки из книги Тьерни в журнале <emphasis>New Yorker</emphasis>, а затем и сама книга «Тьма в Эльдорадо: Как ученые и журналисты опустошили Амазонку» (Darkness in El Dorado)39. Под давлением юристов издательства, опасающихся исков о клевете, некоторые особенно сенсационные обличения были из книги исключены, сглажены или вложены в уста венесуэльских журналистов или анонимных источников информации. Однако суть обвинений оставалась прежней40.</p>
<p>Тёрнер и Спонсел признавали, что их обвинения в отношении Нила «представляют собой только предположения на основе того, что нам сегодня известно: прямых улик нет — Нил нигде не писал и не говорил об этом». И это еще мягко сказано. По прошествии времени люди, обладающие достоверными знаниями о тех событиях — историки, эпидемиологи, антропологи и киножурналисты, — разбили эти аргументы пункт за пунктом41.</p>
<p>Джеймс Нил (умерший незадолго до скандала) вовсе не был порочным последователем евгеники, он был уважаемым и титулованным ученым, последовательно выступавшим<emphasis> против</emphasis> нее. Более того, его имя часто связывают с очищением науки о генах человека от евгенических теорий, что способствовало росту уважения к ней. В свете этого абсурдная теория, которую ему приписали Тёрнер и Спонсел, была совершенно бессвязной и научно безграмотной (например, они спутали «доминантный ген» с геном, отвечающим за доминирование). И в любом случае нет ни малейших свидетельств, что Нил придерживался хоть сколько-нибудь близких убеждений. Записи показывают, что Нил и Шеньон не ожидали застать эпидемию кори в самом разгаре и прилагали героические усилия, чтобы ее сдержать. Вакцина, которую они вводили туземцам и которую Тьерни считал причиной эпидемии, до этого вводилась сотням миллионов людей по всему миру и никогда не становилась причиной передачи инфекции, и, скорее всего, усилия Нила и Шеньона спасли сотни жизней яномамо42. В ответ на публичные заявления эпидемиологов, отвергающих его утверждения, Тьерни сбивчиво оправдывался: «Эксперты, с которыми я беседовал тогда, высказывали мнения, очень отличающиеся от того, что они публично заявляют сейчас»43.</p>
<p>И хотя никто не может утверждать, что Нил и Шеньон случайно не распространяли инфекцию самим своим присутствием, это все же маловероятно. Яномамо, рассеянные по территории в десятки тысяч квадратных миль, имели гораздо больше контактов с другими европейцами, чем с Шеньоном и Нилом, потому что в лесах Амазонки слоняются тысячи миссионеров, торговцев, старателей и искателей приключений. Шеньон свидетельствовал, что источником предыдущего всплеска кори была католическая миссия монахов-салезианцев. Вдобавок Шеньон обвинял миссионеров в снабжении яномамо огнестрельным оружием и обрел в лице монахов злейших врагов. Не случайно большинство яномамо — информаторов Тьерни — были так или иначе связаны с миссией.</p>
<p>Конкретные обвинения в адрес Шеньона распались так же быстро, как и против Нила. Шеньон, в противоположность тому, в чем обвинял его Тьерни, не преувеличивал агрессивность яномамо и не игнорировал прочие стороны их образа жизни; на самом деле он в деталях описывал их способы разрешения конфликтов44. Предположение, что Шеньон <emphasis>познакомил</emphasis> их с жестокостью, просто анекдотично. Военные столкновения и налеты среди яномамо были описаны еще в середине XIX века и постоянно регистрировались в первой половине XX века, задолго до того, как Шеньон впервые приехал на Амазонку. Этому есть яркое свидетельство — репортаж от первого лица под названием «Яноама: История Хелены Валеро, девочки, похищенной индейцами Амазонки» (Yanoáma: The Story of Helena Valero, a Girl Kidnapped by Amazonian Indians)45. Фактические утверждения Шеньона отвечали золотому стандарту науки — независимому повторению наблюдений. В обзоре уровня смертности из-за войн в догосударственных обществах приблизительные оценки Шеньона, касающиеся яномамо, попадают в ожидаемый диапазон, как видно из таблицы в главе 346. Даже его наиболее сомнительное утверждение, что убийцы имеют больше жен и детей, подтверждается и в других группах, хотя интерпретация этого наблюдения неоднозначна. Поучительно сравнить выводы, которые Тьерни сделал, прочитав книгу, предположительно опровергающую Шеньона, со словами самого автора этой книги. Тьерни сообщает:</p>
<empty-line/>
<p>Для Дживаро охота за головами была ритуальной обязанностью всех мужчин и актом инициации для подростков. Здесь также большинство мужчин погибают в войнах. Но среди лидеров Дживаро те, кто захватил больше голов, имеют меньше жен, и наоборот, те, у кого коллекция меньше, имеют больше жен47.</p>
<empty-line/>
<p>Автор, антрополог Эльза Редмонд, на самом деле писала вот что:</p>
<empty-line/>
<p>Мужчины яномамо, которым случалось убивать, обычно имеют больше жен, которых они или захватывают во время набегов на деревни, или просто берут в жены, — женщины считают их более привлекательными. То же самое верно для военных вождей дживаро, которые могут иметь от четырех до шести жен; собственно говоря, в 1930-х годах великий вождь реки Упано, известный под именем Туки или Хосе Гранде, имел 11 жен. Выдающиеся воины также имеют более многочисленное потомство, в основном благодаря большему количеству браков48.</p>
<empty-line/>
<p>Тёрнер и Спонсел долгое время были среди самых резких критиков Шеньона (и, что не удивительно, основным источником информации для книги Тьерни, несмотря на притворный шок, который они демонстрировали, ознакомившись с ее содержанием). И они не скрывали своих идеологических принципов, состоящих в защите доктрины «благородного дикаря». Спонсел писал, что он приверженец «антропологии мира» и поддерживает идею «менее жестокого и невоинственного мира», стремление к которому, по его мнению, «скрыто в человеческой натуре»49. Он не согласен с «дарвиновским акцентом на насилии и конкуренции» и недавно высказывался, что «ненасилие и мир были нормой на протяжении большей части доисторического периода, а убийство человека человеком, по всей видимости, случалось редко»50. Он даже признает, что его критическое отношение к Шеньону по большей части происходит от «почти автоматической реакции против любого биологического объяснения поведения человека, против возможности биологического редукционизма и связанных с ним политических последствий»51.</p>
<p>Знакомо из времен радикальной науки и крайнее левачество, считающее реакционной даже умеренную и либеральную позиции. По словам Тьерни, Нил «был убежден, что демократия, с ее свободным размножением масс и сентиментальной поддержкой слабых, мешает естественному отбору»52 и является «ошибкой с точки зрения евгеники». На самом же деле Нил был политическим либералом, осуждавшим перераспределение денежных потоков, направляемых, вместо помощи бедным детям, на исследования проблем старения, от которых, как он считал, выиграют лишь богатеи. Он агитировал за увеличение инвестиций в медицинскую помощь беременным и новорожденным, детям и подросткам, а также за качественное образование для всех53. Шеньона Тьерни назвал «воинствующим антикоммунистом и защитником свободного рынка». Доказательства? Цитата из Тёрнера (!), утверждающего, что Шеньон — «из тех представителей правого крыла, кто параноидально враждебен ко всем, кого считает левыми». Чтобы объяснить, как Шеньон пришел к таким взглядам, Тьерни сообщает читателю, что этот ученый вырос в отдаленной части Мичигана, «где этническое разнообразие не приветствовалось, где высок уровень ксенофобии и антикоммунизма и где сильной поддержкой пользовался сенатор Джозеф Маккарти». Не замечая собственной непоследовательности, Тьерни заключает, что Шеньон — «потомок» Маккарти, «унаследовавший его [Маккарти] дух». На самом же деле Шеньон придерживался умеренных взглядов и всегда голосовал за демократов54.</p>
<p>В автобиографическом комментарии в предисловии к книге Тьерни откровенничает: «Постепенно из обозревателя я превратился в адвоката… традиционная, объективная журналистика больше не мой выбор»55. Тьерни убежден, что свидетельства агрессивности яномамо могут быть использованы захватчиками, чтобы изобразить их как примитивных дикарей, которых нужно переселить или ассимилировать ради их же собственного блага. Дискредитация источников, подобных Шеньону, по его мнению, только облагороженная форма социального действия и шаг к культурному выживанию туземных народов (невзирая на тот факт, что Шеньон сам постоянно действовал в защиту интересов яномамо).</p>
<p>Уничтожение коренных американцев европейскими болезнями и геноцид на протяжении пяти столетий действительно одно из величайших преступлений в истории. Но нелепо возлагать вину за эти преступления на горстку современных ученых, пытающихся сохранить для истории образ жизни местных народов, пока они не исчезли навсегда под давлением ассимиляции. Эта тактика опасна. Конечно, нецивилизованные племена имеют право жить на своей земле независимо от того, склонны они или нет — как и любое человеческое общество — к насилию и военным конфликтам. Самоназначенные «адвокаты», связывающие выживание местных народностей с доктриной «благородного дикаря», сами загоняют себя в угол. Когда факты свидетельствуют об обратном, они, вовсе того не желая, либо умаляют естественные права этих племен, либо должны, по необходимости, эти факты отрицать и замалчивать.</p>
<p>~</p>
<p>Неудивительно, что утверждения о человеческой природе вызывают столько споров. Очевидно, что каждое такое утверждение должно тщательно рассматриваться, а все логические и фактические изъяны должны выявляться, как это делается с любой научной гипотезой. Но критика новых наук о человеческой природе пошла гораздо дальше обычных академических дебатов. Она переросла в оскорбления, инсинуации, намеренно ошибочные интерпретации, фальсифицированные цитаты и в последнее время — в кровавые наветы. Я вижу две причины для такой нетерпимости.</p>
<p>Первая состоит в том, что в XX веке «чистый лист» стал священной док­триной, которая в глазах ее защитников должна или приниматься на веру полностью, или отвергаться целиком. Однако такое черно-белое мышление может привести к подмене тезиса о врожденном характере <emphasis>некоторых</emphasis> аспектов человеческого поведения представлением, что <emphasis>все</emphasis> его стороны изначально обусловлены природой, или превратить предположение, что генетические черты <emphasis>влияют</emphasis> на человеческие поступки, в идею, что они <emphasis>определяют</emphasis> их. Только религиозная необходимость может потребовать, чтобы 100% разницы в интеллектуальных способностях имели своей причиной влияние среды. Только фанатический подход может заставить кого-нибудь возмутиться математической банальностью, постулирующей, что если пропорция вариаций, обусловленных негенетическими причинами, снижается, то растет пропорция тех, что обусловлены генетически. Только если считать, что разум должен быть пустой глиняной табличкой, можно разъяриться от заявления, что человеческая природа заставляет нас улыбаться, а не скалиться, когда нам приятно.</p>
<p>Вторая причина — в том, что «радикальные» мыслители сами себя поймали в ловушку своим морализаторством. Как только они связали себя непродуманным аргументом, согласно которому расизм, сексизм, войны и неравенство не имеют под собой фактологической основы, поскольку не существует такого понятия, как человеческая природа (вместо того, чтобы объявить эти вещи нравственно отвратительными независимо от особенностей человеческой природы), каждое открытие о природе человека для них звучало равносильно признанию, что эти пороки не так уж, в общем, и плохи. А это еще более настоятельно требовало дискредитировать еретиков, делающих открытия в этой области. И если обычные стандарты научной аргументации не срабатывали, приходилось применять другие приемы, потому что под угрозой высшее благо.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 7
      

      <strong>Святая троица</strong></p>
<p>Науки о поведении человека — не для слабаков. В одно прекрасное утро ученый может проснуться и обнаружить, что он теперь персона нон грата, и все из-за выбранной им области исследований или данных, на которые он натолкнулся. Обращение к некоторым темам — детские сады, сексуальное поведение, воспоминания детства, лечение наркозависимых — может повлечь за собой поношения, оскорбления, вмешательство политиков и прямую физическую агрессию1. Даже такое безобидное занятие, как изучение левшей, оборачивается хождением по минному полю. В 1991 году психологи Стенли Корен и Дайана Халперн опубликовали в медицинском журнале статистику, показывающую, что левши в среднем имеют больше осложнений во внутриутробном периоде и в первые дни после рождения чаще становятся жертвами несчастных случаев и умирают раньше правшей. Оскорбления со стороны возмущенных левшей и их защитников, включая угрозу судебного преследования, бесчисленные угрозы убийством и запрет на опубликование результатов исследования в академическом журнале, посыпались незамедлительно2.</p>
<p>Может быть, грязные приемы, описанные в предыдущей главе, всего лишь очередной случай реакции людей, задетых утверждениями о поведении, вызывающими у них дискомфорт? Или, как я подозреваю, они часть организованного интеллектуального течения — попыток защитить «чистый лист», «благородного дикаря» и «духа в машине» — как источник смысла и морали? Ведущие теоретики радикального научного движения отрицают, что верят в «чистый лист», так что справедливость требует тщательно изучить их позиции. Вдобавок я рассмотрю атаки на науки о человеческой природе со стороны политических противников радикальных ученых — современных правых.</p>
<p>~</p>
<p>Неужели радикальные ученые действительно верят в «чистый лист»? Док­трина может показаться правдоподобной некоторым теоретикам, живущим в мире абстрактных идей. Но могут ли трезвые специалисты, обитающие в механистическом мире генов и нейронов, всерьез думать, что душа просачивается в мозг из окружающей культуры? Теоретически они это отрицают, но, когда дело доходит до конкретики, выясняется, что их представления лежат в русле традиций социальной науки начала XX века, поддерживающей «чистый лист». Стивен Гулд, Ричард Левонтин и другие авторы манифеста «Против "Социобиологии"» писали:</p>
<empty-line/>
<p>Мы не отрицаем, что в человеческом поведении есть генетическая составляющая. Но мы подозреваем, что биологические универсалии человека относятся скорее к питанию, выделительным процессам и сну, чем к таким специфическим и очень разнообразным обыкновениям, как ведение войн, сексуальная эксплуатация женщин и использование денег в качестве всеобщего эквивалента3.</p>
<empty-line/>
<p>Обратите внимание на хитрую постановку вопроса. Утверждение, что деньги — генетически закодированная человеческая универсалия, настолько смехотворно (и не случайно Уилсон никогда такого не предполагал), что <emphasis>любая</emphasis> альтернатива будет выглядеть более приемлемой. Но если мы посмотрим на настоящую альтернативу, а не ту, что основана на фальшивом противопоставлении, Гулд и Левонтин, похоже, говорят, что генетические компоненты человеческого поведения нужно искать, прежде всего, в «питании, выделительных процессах и сне». Остальная часть листа, видимо, пустая.</p>
<p>Эта дискуссионная тактика — сначала отрицать «чистый лист», а затем сделать его более правдоподобным, противопоставив какой-нибудь химере, — наблюдается повсюду в сочинениях радикальных ученых. Гулд, например, писал:</p>
<empty-line/>
<p>Итак, моя критика Уилсона не основывается на небиологическом «энвайронментализме», она просто противопоставляет концепцию биологического потенциала (что мозг способен инициировать любое человеческое поведение, но не предрасположен ни к какому) идее биологического детерминизма, с конкретными генами для конкретных поведенческих особенностей4.</p>
<empty-line/>
<p>Идеи «биологического детерминизма» — что гены обуславливают поведение со стопроцентной определенностью и что каждая особенность поведения кодируется своим геном — очевидно абсурдны (неважно, что Уилсон никогда их не придерживался). Так что предлагаемый Гулдом выбор оставляет «биологический потенциал» единственной разумной опцией. Но что это значит? Утверждение, что «мозг способен инициировать любое человеческое поведение», практически тавтология: как мозг может быть на это <emphasis>не </emphasis>способен? А заявление, что мозг не предрасположен ни к какому поведению, — это еще одна версия «чистого листа». «Не предрасположен ни к чему» буквально значит, что любое поведение одинаково вероятно. Так что, если какой-то человек где-то на планете когда-то сделал что-то в каких-то обстоятельствах — отрекся от еды или секса, утыкал себя гвоздями, убил свое дитя — значит, его мозг не был предрасположен к тому, чтобы избегать этого действия в сравнении с альтернативными: наслаждаться едой и сексом, беречь собственное тело или заботиться о своем ребенке.</p>
<p>Левонтин, Роуз и Камин также говорят, что они не утверждают, будто человек — «чистый лист»5. Но человеческой природе они делают только две уступки. Одна исходит не из логики и не из доказательств, а из политических мотивов: «Если бы человек был [чистый лист], не было бы социальной эволюции». Обосновывая этот «аргумент», они ссылаются на авторитет Маркса, которого цитируют: «Материалистическое учение о том, что люди суть продукты обстоятельств и воспитания, что, следовательно, изменившиеся люди суть продукты иных обстоятельств и измененного воспитания, — это учение забывает, что обстоятельства изменяются именно людьми и что воспитатель сам должен быть воспитан»6[13]. По их собственному мнению, «единственная разумная вещь, которую можно сказать о человеческой природе, — то, что этой природе "свойственно" создавать собственную историю»7. Отсюда следует, что любое другое утверждение о психологическом облике нашего биологического вида — о способности к языку, любви к семье, сексуальных эмоциях, типичных страхах и т.д. — не «разумно».</p>
<p>Вторую уступку они делают биологии. Но не устройству разума или мозга, а размеру тела. «Если бы люди были ростом в шесть дюймов, человеческой культуры, как мы ее понимаем, вообще не существовало бы», — замечают Левонтин, Роуз и Камин, потому что лилипуты не могли бы контролировать огонь, разбивать камни киркомотыгой или иметь мозг достаточно большой, чтобы обеспечить освоение языка. Это их единственное допущение о возможностях влияния биологии человека на его общественную жизнь.</p>
<p>Восемью годами позже Левонтин повторил свою теорию о том, что присуще человеку от рождения: «Самый важный факт о человеческих генах — это то, что они помогают сделать нас достаточно крупными и обеспечивают центральной нервной системой с таким большим количеством связей»8. И опять стоит отнестись к этой риторике с осторожностью. Если мы понимаем предложение буквально, Левонтин обращается к «самому важному факту» о человеческих генах. И здесь, при буквальном понимании, предложение просто бессмысленно. Как вообще можно выстроить по ранжиру тысячи генных эффектов, каждый из которых абсолютно необходим для нашего существования, и назвать один или два самыми важными? Неужели наш рост более важен, чем то, что у нас есть сердце, глаза и легкие? Неужели число синапсов более важно, чем клеточный натриевый насос, без которого наши нейроны переполнились бы положительно заряженными ионами и вышли из строя? Так что бесполезно пытаться понять это высказывание буквально. Единственное разумное прочтение, к тому же укладывающееся в контекст, — то, что только эти генные эффекты важны для человеческого разума. Получается, что десятки тысяч генов экспрессируются исключительно или по большей части в мозге — и не делают ничего важного, только обеспечивают большое количество нейронных связей; <emphasis>схема</emphasis> связей и <emphasis>организация</emphasis> мозга (в такие структуры, как гиппокамп, амигдала, гипоталамус и кора больших полушарий, разделенная на зоны) случайны или могли бы такими быть. Гены не дают мозгу систем памяти, сложных зрительных и двигательных проводящих путей, способности к языку и широкого спектра эмоций (ну или гены обеспечивают эти способности, но они не «важны»).</p>
<p>В добавление к заявлению Джона Уотсона, что он мог бы превратить любого ребенка в «доктора, адвоката, художника, предпринимателя и даже в попрошайку или воришку, вне зависимости от его талантов, пристрастий, наклонностей, способностей, стремлений и расы его предков», Левонтин написал книгу, на обложке которой значилось: «Наши генетические способности обеспечивают пластичность психического и физического развития, так что в течение нашей жизни, от зачатия и до смерти, каждый из нас независимо от расы, класса, пола может развить буквально любую идентичность в рамках человеческого диапазона»9.Уотсон признавал, что«вышел за пределы фактов», что простительно, поскольку в его время не было фактов как таковых. Но заявление из книги Левонтина, что любой индивидуум может обрести любую идентичность (даже учитывая равенство рас, полов и классов), в пику результатам 60 лет исследований поведенческой генетики — символ веры редкой чистоты. И заново возводя дюркгеймовскую стену между биологией и культурой, в книге 1992 года Левонтин пишет, что гены «полностью заменены новым уровнем причинно-следственного анализа — социальным взаимодействием с его собственными законами и его собственной природой, которая может быть понята и исследована только через уникальную форму опыта — социальное действие»10.</p>
<p>Так что хотя Гулд, Роуз и Левонтин отрицают, что они верят в «чистый лист», их уступки эволюции и генетике — что они позволяют нам есть, спать, мочиться, опорожнять кишечник и вырастать крупнее белки, а также осуществлять социальные изменения — выставляют их более радикальными эмпиристами, чем сам Локк, который, по крайней мере, осознавал необходимость врожденной способности к «пониманию».</p>
<p>~</p>
<p>«Благородный дикарь» — еще одна доктрина, нежно любимая критиками наук о человеческой природе. В «Социобиологии» Уилсон упомянул, что племенные войны в доисторических обществах были в порядке вещей. Противники социобиологии заявили, что это утверждение «опровергается и историческими, и антропологическими исследованиями». Я просмотрел эти «исследования», собранные под одной обложкой в книге Эшли Монтегю «Человек и агрессия» (Man and Aggression). На самом деле это были просто враждебные отзывы о книгах этолога Конрада Лоренца, драматурга Роберта Ардри и писателя Уильяма Голдинга (автора книги «Повелитель мух»)11. Кое-какая критика, надо признать, была заслуженной: Ардри и Лоренц верили в устаревшие теории, например, что агрессивность подобна сбросу гидравлического давления и что эволюция действует в интересах био­логических видов. Но сами социобиологи критиковали Ардри и Лоренца куда сильнее. (Например, на второй странице «Эгоистичного гена» Докинз писал: «Проблема с этими книгами в том, что их авторы поняли все абсолютно неправильно».) Но в любом случае этот обзор практически не содержит данных о племенных войнах. Нет их и в заключении книги Монтегю, где он просто перефразирует старые бихевиористские атаки на концепцию «инстинкта». Одна из немногих глав с данными «опровергает» утверждения Лоренца о войнах и набегах среди индейцев племени юта аргументом, что они воевали не больше прочих аборигенных групп!</p>
<p>Двадцать лет спустя Гулд написал, что «Homo sapiens — не порочный и не деструктивный вид». Его новый аргумент опирается на идею, которую он называет «Великой асимметрией». «Истинная правда, — пишет он, — что добрые и хорошие люди превосходят прочих в соотношении несколько тысяч к одному»12. Более того, «мы совершаем 10 000 мелких и нерегистрируемых актов доброты на каждый чрезвычайно редкий, но, к сожалению, уравновешивающий момент жестокости»13. Статистика, создающая эту «истинную правду», высосана из пальца и очевидно ошибочна: психопаты, определенно не «добрые и хорошие люди», составляют от 3 до 4% мужского населения, а отнюдь не несколько тысячных процента14. Но даже если мы согласимся с цифрами, этот аргумент подразумевает, что «порочный и деструктивный» вид должен быть порочным и деструктивным без перерыва, подобно невменяемому почтальону в хроническом состоянии буйного помешательства[14]. Именно потому, что один преступный акт <emphasis>может</emphasis> уравновесить 10 000 проявлений доброты, мы и зовем его злом! Кроме того, разве имеет смысл судить наш вид в целом, словно мы всей толпой стоим перед райскими воротами? Дело не в том, является ли наш <emphasis>вид</emphasis> «порочным и деструктивным», а в том, действительно ли в нас уживаются одновременно порочные и деструктивные <emphasis>побуждения</emphasis> вместе с добрыми и конструктивными. И если это так, можно попытаться понять, что они собой представляют и как работают.</p>
<p>Гулд препятствовал любой попытке понять мотивы войн в контексте человеческой эволюции, потому что «каждому случаю геноцида могут быть противопоставлены бесчисленные акты милосердия; а каждой банде убийц — мирный клан»15. И опять соотношение было взято с потолка; данные, которые приведены в главе 3 этой книги, показывают, что «мирные кланы» или не существуют вообще, или находятся в значительном меньшинстве по отношению к «бандам убийц»16. Но для Гулда эти факты не имеют значения, потому что он считает необходимым верить в «мирные кланы» по моральным причинам. Только если у людей нет никакой предрасположенности — ни к добру, ни ко злу, ни к чему-либо другому, полагает он, только тогда у нас есть основания осуждать геноцид. Вот как он представляет себе позицию эволюционных психологов, с которыми спорит:</p>
<empty-line/>
<p>Возможно, наиболее популярное из всех объяснений нашей способности к геноциду прибегает к эволюционной биологии как к печальному источнику — и как к удобному способу избежать моральной ответственности… Группа, лишенная ксенофобии и неискушенная в убийствах, конечно, не сможет устоять перед другими, в чьих генах закодирована враждебность к чужакам и склонность к разрушению. Шимпанзе, наши ближайшие родственники, собираются в банды и регулярно убивают членов соседних групп. Возможно, мы тоже запрограммированы действовать так же. Эти зловещие наклонности на заре времен помог­ли выживанию групп, самым разрушительным оружием которых были зубы и камни. Но в мире ядерных бомб такая неизменная (и, возможно, неизменяемая) наследственность может стать причиной нашей гибели (или, по крайней мере, увеличить количество трагедий) — но нас нельзя винить в этих моральных слабостях. Наши проклятые гены сделали нас порождением ночи17.</p>
<empty-line/>
<p>В этом абзаце Гулд приводит более или менее разумное объяснение того, почему ученые могут думать, будто эволюция может пролить свет на человеческую жестокость. Но затем он сползает в такую неистовую околесицу («удобный способ избежать моральной ответственности», «нас нельзя винить»), словно эволюционные психологи тоже обязаны думать именно так. Он завершает свои размышления:</p>
<empty-line/>
<p>В 1525 году были убиты тысячи германских крестьян … И в это же самое время Микеланджело расписывал капеллу Медичи… Обе стороны этой дихотомии представляют наши общие, эволюционировавшие черты. И что же, в конце концов, нам следует выбрать? Давайте займем следующую позицию по отношению к геноциду и разрушению: так не должно быть. Мы можем выбрать другой путь18.</p>
<empty-line/>
<p>Подразумевается, что каждый, кто считает причины геноцида объяснимыми с точки зрения эволюции человеческих свойств, на самом деле занимает позицию <emphasis>в поддержку</emphasis> геноцида!</p>
<p>~</p>
<p>А как насчет третьего члена троицы, «духа в машине»? Радикальные ученые — крайние материалисты, и вряд ли они верят в нематериальную душу. Но им неприятна и любая четко высказанная альтернатива как потенциальное посягательство на их политическое убеждение, что сообща мы способны реализовать любое социальное устройство, какое только захотим. Сегодня дилемма Декарта, описанная Райлом, может выглядеть так: как люди научного склада они не могут не поддерживать требования био­логии, а как политики они не могут принять их обескураживающую подоплеку, а именно что человеческая природа отличается от часового механизма только уровнем сложности.</p>
<p>Обычно считается, что нечестно использовать политические убеждения ученых в обсуждении их научных аргументов, но Левонтин и Роуз сами настаивали на том, что их научные убеждения неотделимы от политических. Левонтин в соавторстве с биологом Ричардом Левинсом написали книгу «Биолог-диалектик» (The Dialectical Biologist) и посвятили ее Фридриху Энгельсу («который ошибался бо́льшую часть времени, но оказался прав, когда это было важно»). В ней они пишут: «Как ученые, работающие в области эволюционной генетики и экологии, мы с некоторым успехом пытались направить наши исследования в русло осмысленного приложения марксистской философии»19. В книге «Не в наших генах» (Not in Our Genes) Левонтин, Роуз и Камин декларируют, что они «разделяют преданность идеям более социально справедливого — социалистического — общества» и считают свою «научную деятельность неотъемлемой частью борьбы за создание такого общества»20. В какой-то момент они преподносят свое несогласие с «редукционизмом» следующим образом:</p>
<empty-line/>
<p>Дешевой редукции как принципу, лежащему в основе объяснения всего человеческого поведения, мы можем противопоставить … таких практиков и теоретиков революции, как Мао Цзэдун, доказавший силу человеческого сознания в осмыслении и изменении мира, силу, основанную на понимании сути диалектического единства биологического и социального не как двух отдельных сфер или раздельных компонентов действия, но как онтологически совпадающих21.</p>
<empty-line/>
<p>Верность Левонтина и Роуза «диалектическому» подходу Маркса, Энгельса и Мао объясняет, почему они отрицают человеческую природу и при этом отрицают, что они ее отрицают. Сама идея устойчивой человеческой природы, которую можно обсуждать отдельно от ее постоянно меняющегося взаимодействия с окружающей средой, есть, по их мнению, грубейшая ошибка. Ошибка не только в игнорировании этого взаимодействия — Левонтин и Роуз уже расправились с этой, ими самими придуманной опасностью. По их мнению, более глубокая ошибка порождена попытками анализировать поведение как взаимодействие между природой человека и его окружением (включая общество) в первую очередь22. Само их разделение, даже чисто умозрительное, для того, чтобы понять, как они взаимодействуют, «предполагает отчуждение организма от среды». А это противоречит принципам диалектики, подразумевающим, что они «онтологически совпадают» — не только в том бытовом смысле, что ни один организм не живет в вакууме, но и в том смысле, что они неотделимы ни в одном аспекте своего существования.</p>
<p>Так как на протяжении истории отношения между организмом и средой постоянно меняются и ни одно из них не является прямой причиной другого, организмы сами могут менять эти отношения. И Роуз настойчиво возражает «детерминистам», заявляя: «У нас есть способность создавать наше собственное будущее даже в обстоятельствах, которых мы не выбирали»23, — вероятно, вслед за утверждением Маркса, что «люди сами делают свою историю, но они ее делают не так, как им вздумается, при обстоятельствах, которые не сами они выбрали, а которые непосредственно имеются налицо, даны им и перешли от прошлого»[15]. Но Роуз никак не объясняет, кто такие эти «мы», если не высокоорганизованные нейронные сети, обязанные своей структурой генам и эволюции. Эту теорию можно назвать «местоимение в машине».</p>
<p>Гулд не схоласт, как Роуз или Левонтин, но он тоже использует местоимение первого лица множественного числа, как будто это каким-то образом доказывает, что гены и эволюция не имеют никакого отношения к человеческим делам: «Что мы должны выбрать? Мы займем эту позицию… Мы можем выбрать другой путь». И он также цитирует «прекрасный афоризм» Маркса о том, что мы сами творим свою историю, и верит, что Маркс защищает доктрину свободы воли:</p>
<empty-line/>
<p>Сам Маркс придерживался более тонкого взгляда на разницу между человеческой и естественной историей, чем большинство его современников. Он понимал, что эволюция сознания и последующее развитие социальной и экономической организации общества привели к появлению элементов различий и волеизъявления, которые мы обычно называем «свободой воли»24.</p>
<empty-line/>
<p>Тонким на самом деле я бы назвал аргумент, который объясняет свободу воли на основе ее синонима «волеизъявление» (с или без «элементов различий», чтобы это ни значило) и привязывает ее к столь же загадочной «эволюции сознания». В основном Роуз и Гулд изо всех сил пытаются наделить смыслом изобретенное ими противопоставление генетически организованного мозга, продукта естественного отбора, с одной стороны, и желания мира, справедливости и равенства — с другой. В части III мы увидим, что сама эта дихотомия ложная.</p>
<p>Доктрина «местоимения в машине» — это не случайная оплошность в мировоззрении радикальных ученых. Она согласуется с их стремлением к кардинальным политическим переменам и с их враждебностью к «буржуазной» демократии (Левонтин постоянно использует слово «буржуазный» как ругательство). Если «мы» действительно свободны от ограничений биологии, тогда, как только «мы» прозреем, мы сможем осуществить то видение радикальных изменений, которое считаем правильным. Но если «мы» — несовершенный продукт эволюции, ограниченный в знаниях и муд­рости, соблазняемый статусом и властью, ослепленный самообманом и иллюзиями морального превосходства, — тогда «нам» стоит подумать дважды, прежде чем творить свою историю. Как объяснит глава, посвященная политике, конституционная демократия основана на предвзятой теории человеческой природы, согласно которой «мы» неизменно подвержены гордыне и алчности. Система сдержек и противовесов демократических институтов была явно предназначена для того, чтобы противостоять нередко опасным амбициям несовершенных людей.</p>
<p>~</p>
<p>«Дух в машине», конечно, ближе политическим правым, чем политическим левым. Однако в своей книге «Новое невежество: Политические противники изучения природы человека» (The New Know-Nothings: The Political Foes of the Scientific Study of Human Nature) психолог Мортон Хант показал, что противниками становятся и левые, и правые, и пестрая коллекция фанатиков посередине, зацикленных на каком-то одном вопросе25. До сих пор я обсуждал негодование крайних левых, потому что они развертывают свои войска на поле боя идей в университетах и в популярной прессе. Однако на крайне правом фланге возмущения не меньше, хотя до настоящего времени правые атаковали другие мишени и бились на других аренах.</p>
<p>Наиболее устойчивая оппозиция наукам о природе человека со стороны правых исходит от религиозного сектора коалиции, особенно от христианских фундаменталистов. Естественно, тот, кто отрицает эволюцию как таковую, не может верить в эволюцию разума, и каждый, кто убежден в существовании нематериальной души, определенно не поверит в то, что мысли и чувства — это информация, обрабатываемая в мозговой ткани.</p>
<p>Религиозная оппозиция эволюции подпитывается несколькими опасениями морального толка. Самое очевидное: факт эволюции противоречит буквальному описанию сотворения мира в Библии и подрывает основанную на нем власть религии. Как сказал один священник-креационист, «если Библия не права насчет биологии, почему я должен верить ей в вопросах нравственности и спасения?»26</p>
<p>Но оппозиция эволюции идет дальше желания защитить библейские тексты. Современные верующие могут и не верить буквально в каждое чудо, описанное в Библии, но они по-прежнему убеждены, что человек создан по образу и подобию Божию и помещен на Землю с высокой целью — жить праведной жизнью по Его заповедям. Если люди — случайный продукт мутации и отбора химических репликаторов, волнуются они, мораль лишается основы, а мы оказываемся в пассивном подчинении биологическим влечениям. Один креационист, доказывая эту опасность юридическому комитету палаты представителей Конгресса США, процитировал строчки из рок-песни: «Ты и я — просто млекопитающие, детка. Так что давай вести себя так, как показывают на канале Discovery»27. После массового убийства, устроенного двумя подростками в школе «Колумбайн» в Колорадо в 1999 году, Том Дилей, секретарь Республиканской партии в палате представителей, сказал, что такая жестокость неискоренима, пока «наша школьная система учит детей, что мы не что иное, как чуть более развитые обезьяны, эволюционировавшие из какого-то первичного бульона»28.</p>
<p>Самый разрушительный эффект, производимый правыми противниками эволюции, — то отрицательное воздействие, которое оказывают на американское просвещение активисты креационистского движения. До решения Верховного суда в 1968 году штатам разрешалось полностью исключать преподавание теории эволюции в школах. С тех пор креационисты всячески пытались препятствовать ее изучению способами, не нарушающими закон. Они пробовали удалить эволюцию из образовательных стандартов по естественным наукам, снизить количество выделяемых на нее часов, требовали, чтобы в учебниках была оговорка, что это «только теория», протестовали против пособий, в которых внятно описывалось учение об эволюции, в пользу учебников, подающих историю с точки зрения креационизма. В последние годы Национальный центр научного образования узнает о новых попытках применения подобных тактик в одном из 40 штатов примерно раз в неделю29.</p>
<p>Замешательство религиозных правых вызывала не только эволюция, но и нейронаука. Изгнав «духа из машины», науки о мозге подорвали базу еще двух доктрин, опирающихся на него. Первая — что у каждого человека есть душа, которая определяет ценности, выражает свободную волю и несет ответственность за свои решения. Если же вместо этого поведение контролируется подчиняющимися законам химии системами в мозге, тогда решения и ценности становятся мифами и моральная ответственность испаряется. Как говорит сторонник креационизма Джон Уэст: «Если человеческие существа (и их убеждения) в действительности бессмысленный продукт их материального существования, тогда все, что придает смысл человеческой жизни — религия, мораль, красота, — не имеет под собой никакой объективной основы»30.</p>
<p>Другая нравственная доктрина (ее можно найти у некоторых, но не у всех христианских конфессий) состоит в том, что душа входит в тело при зачатии и оставляет его после смерти, тем самым определяя, кто есть личность с правом на жизнь. Эта доктрина приравнивает аборты, эвтаназию, забор стволовых клеток из бластоцистов к убийству. Она проводит четкую границу между человеком и животным, что превращает клонирование человека в нарушение Божественного порядка. И все это, похоже, ставят под угрозу нейроученые, заявляющие, что «Я», или «душа», заключается в нервной деятельности, которая постепенно развивается в мозге эмбриона, наблюдается и в мозге животных и постепенно разрушается старостью и болезнями (мы вернемся к этому в главе 13).</p>
<p>Но правая оппозиция наукам о человеческой природе — это не только христианские ортодоксы и телеевангелисты. Сегодня против эволюции выступают некоторые из наиболее здравых теоретиков ранее нерелигиоз­ного неоконсервативного течения. Они поддерживают гипотезу биохимика Майкла Бихи, названную «Разумный замысел»31. Молекулярные клеточные механизмы, утверждает Бихи, не могут функционировать в более простой форме и поэтому не могли появиться постепенно в процессе естественного отбора. Они должны были сразу возникнуть как цельное работающее изобретение разумного творца. Этот творец теоретически мог быть высокоразвитым неземным разумом, но все понимают, что здесь имеется в виду Бог.</p>
<p>Биологи отвергают аргументы Бихи по нескольким причинам32. Его крае­угольный тезис о «нечленимой (неуменьшаемой) сложности» биохимии ничем не подтвержден или просто ошибочен. Он берет каждое явление, эволюционная история которого не ясна, и по умолчанию записывает его на счет разумного замысла. Когда же дело доходит до него самого, Бихи внезапно избавляется от всех научных сомнений и не задумывается, откуда этот творец взялся и как функционирует. К тому же он игнорирует имеющиеся в избытке доказательства того, что процесс эволюции вовсе не разумен и не целесообразен, а скорее жесток и бесцелен.</p>
<p>Несмотря на это, «разумный замысел» очень понравился лидерам нео­консерваторов, в том числе Ирвингу Кристолу, Роберту Борку, Роджеру Кимбеллу и Гертруде Химмельфарб. Прочие интеллектуалы консервативного толка (профессор права Филип Джонсон, писатель Уильям Бакли, журналист Том Бетелл и, без сомнения, биоэтик Леон Касс — председатель учрежденного Джорджем Бушем Совета по биоэтике, формирующего политику страны в области биологии и медицины) также симпатизируют креационизму по моральным соображениям33. Поразительно, но статья, озаглавленная «Опровергая Дарвина» (The Deniable Darwin) появилась в журнале <emphasis>Commentary</emphasis>. Журнал, который всегда был рупором еврейских интеллектуалов-атеистов, теперь относится к эволюции более скептически, чем сам папа римский!34</p>
<p>Непонятно, действительно ли эти светские мыслители уверены, что дарвинизм ошибочен, или для них важно, чтобы другие люди так думали. В сцене из пьесы «Пожнешь бурю» (Inherit the Wind), посвященной «обезьяньему процессу»[16], прокурор и адвокат (чьими прототипами были  Уильям Дженнингс Брайан и Кларенс Дэрроу) вместе отдыхают после трудного дня в суде. Прокурор говорит о местных жителях:</p>
<empty-line/>
<p>Они простые люди, Генри; бедные люди. Они усердно работают, и им нужно во что-то верить, во что-то прекрасное. Зачем вы хотите забрать у них эту веру? Это единственное, что у них есть.</p>
<empty-line/>
<p>Это недалеко от убеждений неоконсерваторов. Кристол пишет:</p>
<empty-line/>
<p>Если и существует какой-то неоспоримый факт о человеческой природе, так это то, что ни одно общество не сможет существовать, если оно убеждено — или даже если только подозревает, — что его члены ведут бессмысленную жизнь в бессмысленной вселенной35.</p>
<empty-line/>
<p>Он разъясняет моральные следствия:</p>
<empty-line/>
<p>Существуют разные правды для разных людей. Есть истины, пригодные для детей; истины для студентов и для взрослых образованных людей; истины, подходящие только высокообразованным личностям; и представление, что должен существовать одинаковый набор истин, подходящий для всех, — ошибка современной демократии. Это просто не работает36.</p>
<empty-line/>
<p>Как отмечает автор научно-популярных книг Рональд Бейли, «забавно, но сегодня многие консерваторы горячо соглашаются с утверждением Карла Маркса, что религия — это "опиум народа"; только они добавляют — и слава Богу!»37</p>
<p>Многие интеллектуалы-консерваторы присоединяются к христианским фундаменталистам в порицании нейронауки и эволюционной психологии, которые, как им кажется, обосновывают отсутствие души, вечных ценностей и свободы выбора. Касс пишет:</p>
<empty-line/>
<p>Вместе с наукой, основой современного рационализма, пришла и прогрессирующая демистификация мира. Любовь, если она вообще еще существует, объясняется на современный лад не сверхъестественной одержимостью (Эрос), порожденной вызывающей смятение красотой (Афродита), а повышением концентрации какого-то пока не уточненного полипептидного гормона в гипоталамусе. Сила религиозного чувства и понимания религии также ослабевает. Даже если правда, что большинство американцев все еще верят в Бога, уже мало кто трепещет от страха в ожидании Судного дня38.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Точно так же журналист Эндрю Фергюссон предупреждает читателей, что эволюционная психология «без сомнения, приведет вас в содрогание», потому что «нравственно ли поведение, добродетельно ли оно — не под силу решить новым наукам и материализму в целом»39. Новые науки, пишет он, утверждают, что люди — это всего лишь «марионетки из плоти»: пугающий сдвиг от традиционного иудео-христианского взгляда, согласно которому «человеческие существа — с самого начала личности, одаренные душой, созданные Богом и бесконечно ценные»40.</p>
<p>Даже тяготеющий к левым взглядам писатель Том Вулф, горячий поклонник нейронауки и эволюционной психологии, озабочен их нравственными последствиями. В своем эссе «Извините, но ваша душа умерла» он пишет, что, когда наука окончательно убьет душу («это последнее прибежище ценностей»), «наступит такая жуткая свистопляска, что фраза Ницше о "затмении всех ценностей" покажется пресной»:</p>
<empty-line/>
<p>Между тем понятие «Я» — «Я», способное к самодисциплине, к отсрочке вознаграждения, к обузданию сексуальных желаний, агрессии и преступного поведения, — «Я», которое может стать более умным и на собственных подтяжках поднять себя на вершину жизни благодаря учебе, опыту, настойчивости, отказу сдаваться перед лицом его величества случая, — это устаревшее (что такое подтяжки, ради всего святого?) понятие успеха, которого добиваются собственными усилиями и силою духа, — уже ускользает, ускользает, ускользает…41</p>
<empty-line/>
<p>«Ну и где теперь самоконтроль? — спрашивает он. — Где он в самом деле, если люди считают, что этого призрачного "Я" даже не существует, и томография мозга доказала это раз и навсегда?»42</p>
<p>Парадокс современного отрицания человеческой природы состоит в том, что бойцы на крайне противоположных точках политического спектра, те, что обычно друг друга на дух не выносят, вдруг обнаруживают себя в странном соседстве. Вспомним, как авторы манифеста «Против "Социобиологии"» писали, что теории, подобные уилсоновской, «обеспечивают важное основание для евгеники, которая привела к газовым камерам нацистской Германии». В мае 2001 года комиссия по образованию палаты представителей Луизианы решила, что «Адольф Гитлер и другие использовали расистские взгляды Дарвина и тех, на кого он повлиял… чтобы оправдать уничтожение миллионов предположительно расово неполноценных людей»43. Автор резолюции (которая в итоге была отклонена) в свою защиту цитировал Гулда, и это не первый раз, когда его одобрительно цитировали пропагандисты креационизма44.И хотя Гулд был последовательным противником креационизма, он был не менее последовательным противником идеи, что эволюция может объяснить разум и мораль, и этого вывода из теории Дарвина креационисты боятся больше всего.</p>
<p>Левые и правые также сходятся в том, что новые науки о человеческой природе угрожают понятию моральной ответственности. Когда Уилсон предположил, что у людей, как и у других млекопитающих, самцы чаще склонны иметь нескольких сексуальных партнеров, чем самки, Роуз обвинил его в том, что тот якобы сказал:</p>
<empty-line/>
<p>Не вините ваших мужей за измены, леди, это не их вина, они так генетически запрограммированы45.</p>
<empty-line/>
<p>Сравните со словами Тома Вулфа, шутливыми лишь наполовину:</p>
<empty-line/>
<p>Мужчины нашего биологического вида генетически запрограммированы на полигамность, то есть неверность законным партнершам. Любой мужчина, читающий современные журналы, понимает это очень быстро (Три миллиона лет эволюции заставили меня сделать это!)46.</p>
<empty-line/>
<p>С одной стороны, у нас Гулд, риторически вопрошающий:</p>
<empty-line/>
<p>Почему мы стремимся переложить ответственность за собственную склонность к насилию и сексизму на наши гены?47</p>
<empty-line/>
<p>А с другой — мы обнаруживаем Фергюсона, поднимающего тот же вопрос:</p>
<empty-line/>
<p>«Научное убеждение»… может оказаться разрушительным для любой концепции свободы воли, личной ответственности и универсальной морали48.</p>
<empty-line/>
<p>Для Роуза и Гулда «дух в машине» — это «мы», способные конструировать историю и менять мир по своему желанию. Для Касса, Вулфа и Фергюсона — это «душа», которая выносит моральные суждения в соответствии с религиозными постулатами. Но все они считают генетику, нейронауки и эволюцию угрозами этому непостижимому вместилищу свободной воли.</p>
<p>~</p>
<p>Ну и где теперь интеллектуальная жизнь? Враждебность в отношении наук о человеческой природе со стороны религиозных правых, похоже, будет только нарастать, но влияние правых начнет проявляться скорее в прямых призывах к политикам, чем в изменении интеллектуального климата. Любое посягательство религиозных правых на основные тенденции в интеллектуальной жизни будет ограничено их неприятием теории эволюции как таковой. Отрицание теории естественного отбора, называется ли оно креационизмом или эвфемизмом вроде «разумного замысла», провалится под весом доказательств ее правоты. Но неизвестно, сколько еще вреда принесет это отрицание научному образованию и биомедицинским исследованиям, прежде чем канет в Лету.</p>
<p>В то же время враждебность радикальных левых оставила заметный отпечаток на современной интеллектуальной жизни, потому что так называемые радикальные ученые составляют сегодня научную элиту. Я встречал социологов и когнитивистов, с гордостью признававшихся, что они учили биологию по работам Гулда и Левонтина49. Многие интеллектуалы полагаются на Левонтина как на непогрешимый авторитет в эволюции и генетике, и многие философы биологии учились у него. Язвительные рецензии Роуза на каждую новую книгу, посвященную эволюции человека или генетике, стали непреложным правилом британской журналистики. Что касается Гулда, Айзек Азимов, возможно, не иронизировал, когда писал в книжной аннотации, что «Гулд не может сделать ничего дурного», но именно так к нему относятся журналисты и социологи. Недавняя статья в журнале <emphasis>New York</emphasis> называет журналиста Роберта Райта «сталкером» и «юным панком» с «завистью к пенису», потому что он был настолько дерзок, что критиковал Гулда за его логику и подбор фактов50.</p>
<p>Уважение, которым пользуются радикальные ученые, частично заслужено. Кроме своих чисто научных достижений Левонтин показал себя проницательным аналитиком во множестве научных и социальных вопросов, Гулд написал сотни превосходных эссе по естественной истории, а Роуз — автор прекрасной книги по нейробиологии памяти. Вдобавок они прочно утвердили свой авторитет в интеллектуальной среде. Как объясняет биолог Джон Олкок, «Стивен Гулд презирает насилие, он высказывается против сексизма, он ненавидит нацизм, он считает геноцид ужасающим, он бесспорно на стороне добра. Кто осмелится спорить с таким человеком?»51 Этот иммунитет к критике позволяет нечестной аргументации радикальных ученых, применяемой ими в спорах с оппонентами, становиться частью общепринятых представлений.</p>
<p>Многие писатели сегодня привычно приравнивают поведенческую генетику к евгенике, будто изучение связи генов и поведения — это то же самое, что принудительный контроль деторождения. Многие считают эволюционную психологию чем-то вроде социал-дарвинизма, как если бы изучение наших эволюционных корней подразумевало оправдание существования нищеты. И это непонимание существует не только среди людей, далеких от науки, оно может быть обнаружено и в престижных научных изданиях, таких как <emphasis>Scientific American</emphasis> и <emphasis>Science</emphasis>52. После того как Уилсон написал в «Согласованности», что границы между различными областями человеческого знания отживают свое, историк Цветан Тодоров саркастически заметил: «У меня есть идея для следующей книги Уилсона… анализ социал-дарвинизма, доктрины, принятой на вооружение Гитлером, и ее отличий от социобиологии»53. Когда в 2001 году был завершен проект «Геном человека», его лидеры совершили ритуальный отказ от «генетического детерминизма», убеждения — которого никто не придерживается, — что «все характеристики личности жестко прописаны в нашем геноме»54.</p>
<p>Даже многие ученые спокойно мирятся с радикальным социальным конструкционизмом, и не столько потому, что с ним согласны, сколько потому, что они заняты делом в своих лабораториях и протестующие под окнами для них лишняя головная боль. Как отмечают антрополог Джон Туби и психолог Леда Космидес, догма, что биология по существу не имеет отношения к человеческому общественному устройству, предлагает ученым «безопасный проход по политизированному минному полю современной академической жизни»55. И даже сегодня людям, бросающим вызов «чистому листу» или «благородному дикарю», порой затыкают рот или причисляют их к нацистам. Даже если подобные нападки единичны, они создают атмосферу запугивания, которая отрицательно влияет на науку в целом.</p>
<p>Но в интеллектуальном климате уже намечаются признаки изменений. Идеи о человеческой природе все еще являются воплощением зла для некоторых академиков и ученых мужей, однако к ним начинают прислушиваться. Ученые, люди искусства, гуманитарии, юристы-теоретики и просто мыслящие люди заинтересованы в новых знаниях о разуме, которые приходят из биологических и когнитивных наук. Ведь несмотря на всю свою успешную риторику, движение радикальной науки оказалось бесплодным. Двадцать пять лет исследований нанесли жестокий удар по их прогнозам. Шимпанзе вовсе не мирные вегетарианцы, как утверждал Монтегю; доля наследственных черт интеллекта не равна нулю; уровень IQ — это не абстракция, не имеющая отношения к мозгу; не подтвердились идеи о том, что личное и общественное поведение не имеет никакой генетической основы, что гендерные различия — продукт исключительно «психологических и культурных ожиданий» и что количество воинственных кланов равно числу мирных племен56. Сегодня идея осуществлять научные исследования, руководствуясь «сознательным применением марксистской философии», просто сбивает с толку. И как сказал эволюционный психолог Мартин Дейли, «исследование, достойное быть изданным в первом выпуске "Диалектической биологии", до сих пор не появилось»57.</p>
<p>И напротив, социобиология не оказалась преходящим увлечением, как это предрекал Салинз. Название изданной в 2001 году книги Олкока «Триумф социобиологии» (The Triumph of Sociobiology) говорит само за себя: в исследованиях поведения животных никто больше не обсуждает «социобиологию» или «эгоистичный ген», потому что эти идеи стали неотъемлемой частью науки58. В изучении людей есть крупные области человеческого опыта — красота, материнство, родство, мораль, сотрудничество, сексуальность, насилие, — в которых эволюционная психология оказалась единственной связной теорией и открыла новые захватывающие области эмпирических исследований59. Поведенческая генетика возродила к жизни изучение личности, а с использованием знаний, полученных в проекте «Геном человека», она будет только расширять свое влияние60. Когнитивная нейронаука не потеряет от применения ее новых инструментов к каждому аспекту разума и поведения, включая эмоционально и политически окрашенные.</p>
<p>Вопрос не в том, смогут ли науки о мозге, разуме, генах и эволюции объяснить природу человека, а в том, что мы собираемся делать с этими знаниями. Каковы на самом деле потенциальные последствия для наших идей равенства, прогресса, ответственности и ценности личности? В одном не ошибаются противники наук о человеческой природе слева и справа: это жизненно важные вопросы. Тем больше оснований встречать их не со страхом и ненавистью, а с умом. Следующая часть книги — об этом.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        ЧАСТЬ III
      

      <strong>ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ПРИРОДА
С ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ ЛИЦОМ</strong></p>
<p>Когда в 1633 году Галилей привлек к себе нежелательное внимание инквизиции, на кону стояли не только вопросы астрономии. Утверждая, что Земля вертится вокруг Солнца, а не наоборот, Галилей противоречил тексту Библии, той части, например, где Иисус Навин приказал Солнцу остановиться и оно подчинилось. Хуже того, Галилей ставил под сомнение нравственный порядок Вселенной.</p>
<p>В соответствии со средневековыми представлениями сфера Луны разделяла Вселенную на неизменное совершенство вверху, на небесах, и упадок внизу, на грешной Земле (поэтому Сэмюэл Джонсон писал, что он не может изменить «подлунный мир»). Окружают Луну сферы внутренних планет, Солнца, затем внешних планет и неподвижные звезды — каждая поставлена на свое место ангелом высшего ранга. А вокруг всего этого — небеса, дом Бога. Внутри лунной сферы, чуть ниже ангелов, находятся души людей, затем, в нисходящем порядке, человеческие тела, животные (сначала звери, затем птицы, рыбы и насекомые), потом растения, минералы, неживые элементы, девять чинов демонов и, наконец, в центре Земли, Люцифер в аду. Таким образом, Вселенная организована иерархически, образуя великую цепь бытия.</p>
<p>Великая цепь была богата нравственными смыслами. Считалось, что наш дом лежит в центре Вселенной, отражая важность нашего существования и поведения. Люди проживают свою жизнь в надлежащем статусе (король, герцог или крестьянин), а после смерти их души возносятся на небо или же cпускаются в ад. Каждый должен был помнить, что человек занимает скромное место в порядке вещей и что нужно обращать свой взор к небу, стремясь поймать отблеск Божественного совершенства. В мире, который, казалось, всегда балансирует на грани голода и варварства, великая цепь предлагала утешительное знание, что природа вещей подчиняется порядку. Если планеты слетят со своих сфер, разразится хаос, потому что все в космическом устройстве взаимосвязано. Как писал Александр Поуп:</p>
<empty-line/>
<p>Одну ступень творения разрушь —</p>
<p>И все падет, вплоть до бессмертных душ.</p>
<p>Хоть пятое, хоть сотое звено</p>
<p>Изъяв, ты цепь разрушишь все равно[17].</p>
<empty-line/>
<p>И Галилей не избежал последствий, когда нацелился на свое звено в этой цепи. Он понимал невозможность опытным путем доказать, что разделение между грешной Землей и неизменными небесами опровергается пятнами на Солнце, сверхновыми звездами и спутниками, дрейфующими вокруг Юпитера. Он утверждал, что моральные ловушки геоцентрической теории так же сомнительны, как и ее эмпирические утверждения, так что, если окажется, что теория ошибочна, ничего страшного не случится. Вот как альтер эго Галилея в «Диалоге о двух главнейших системах мира» рассуждает о том, чем хороши постоянство и неизменность:</p>
<empty-line/>
<p>Я считаю Землю особенно благородной и достойной удивления за те противоположные свойства, многие и весьма различные изменения, превращения, возникновения и т.д., которые непрерывно на ней происходят; если бы она не подвергалась никаким изменениям, если бы вся она была огромной песчаной пустыней или массой яшмы или если бы во время потопа застыли покрывавшие ее воды и она стала огромным ледяным шаром, где никогда ничто не рождается, не изменяется и не превращается, то я назвал бы ее телом, бесполезным для мира и, говорю кратко, излишним и как бы не существующим в природе; я провел бы здесь то же различие, какое существует между живым и мертвым животным; то же я скажу о Луне, Юпитере и всех других мировых телах.</p>
<p>…Те, кто превозносит неуничтожаемость, неизменность и т.д., побуждаются говорить такие вещи, как я полагаю, только великим желанием прожить подольше и страхом смерти; они не думают, что если бы люди были бессмертны, то им совершенно не стоило бы появляться на свет. Они заслуживают встречи с головой Медузы, которая превратила бы их в статую из алмаза или яшмы, чтобы они стали совершеннее, чем теперь[18].</p>
<empty-line/>
<p>Сегодня мы согласны с Галилеем. Нам трудно вообразить, почему расположение камней и газа в трехмерном пространстве должно иметь какое-то отношение к добру и злу или к смыслу и цели нашей жизни. Нравственные чувства времен Галилея в конечном счете приспособились к астрономическим фактам, и не потому, что пришлось отдать должное реальности, а потому, что сама идея, что мораль имеет какое-то отношение к великой цепи бытия, была глупой с самого начала.</p>
<p>Я думаю, мы сейчас переживаем такой же переходный период. «Чистый лист» — это сегодняшняя «великая цепь бытия»: доктрина, которую принято считать разумной по нравственным соображениям, но вступающая в противоречие с современной наукой. И как в веках, следующих за галилеевым, нравственные чувства в конце концов тоже приспособятся к биологическим фактам, и не только потому, что факты есть факты, но и потому, что нравственные заслуги «чистого листа» не менее иллюзорны.</p>
<p>Эта часть книги покажет, почему обновленная концепция смысла и морали переживет кончину «чистого листа». Я ни в коем случае не предлагаю новую философию жизни, словно некий духовный лидер нового культа. Аргументы, которые я привожу, витали в воздухе веками, их развивали величайшие мыслители в истории. Моя цель — собрать их в одном месте и сопоставить с очевидными нравственными вызовами со стороны наук о человеческой природе, чтобы мы помнили, что эти науки не приведут к ницшеанскому «полному затмению всех ценностей», и понимали почему.</p>
<p>Беспокойство по поводу человеческой природы, по сути, сводится к четырем страхам:</p>
<p>•	Если люди от рождения разные, то оправданы подавление и дискриминация.</p>
<p>•	Если люди внутренне аморальны, то бесполезно надеяться на лучший удел человеческий.</p>
<p>•	Если человек — продукт биологии, тогда свобода воли — миф и мы больше не сможем возлагать на людей ответственность за их поступки.</p>
<p>•	Если человек — продукт биологии, жизнь не имеет высшего смысла и цели.</p>
<empty-line/>
<p>Каждому страху я посвящу отдельную главу. Сначала я объясню, откуда он взялся: какие утверждения о человеческой природе поставлены на карту и почему считается, что они могут повлечь непредсказуемые последствия. Затем я покажу, что в каждом случае логика ошибочна и для подобных выводов нет оснований. Но я пойду еще дальше. Дело не в том, что концепция человеческой природы менее опасна, чем многие считают, а в том, что <emphasis>отрицание</emphasis> человеческой природы, возможно, даже <emphasis>более</emphasis> опасно. Поэтому совершенно необходимо исследовать утверждения о человеческой природе объективно, не оказывая морального давления ни на одну позицию, и выяснить, как мы сможем жить с этим знанием, если оно окажется верным.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 8
      

      <strong>Страх неравенства</strong></p>
<p>Величайшая нравственная привлекательность доктрины «чистого листа» рождается из простого математического факта: ноль равен нолю. Это позволяет «чистому листу» выступать в качестве гаранта политического равноправия. Если лист пуст, значит, он пуст, так что, если все мы «чистые листы», все мы, следовательно, равны. Но если лист новорожденного не пуст, то у разных детей на листах могут быть написаны разные вещи. Люди разного пола, класса и расы могут с самого начала отличаться талантами, способностями, интересами и задатками. И считается, что это может привести к трем губительным последствиям.</p>
<p>Первое — это предубежденность: если группы людей биологически различаются, дискриминация по отношению к членам некоторых групп выглядит разумной. Второе — социальный дарвинизм: если разница в положении групп в обществе, в их доходах, статусе, уровне преступности, например, происходит из их врожденных особенностей, то ее причиной уже не объявишь дискриминацию и тогда легко обвинять жертву и оправдывать неравенство. Третье — это евгеника: если люди биологически неодинаковы по своим одобряемым или неодобряемым обществом качествам, возникает соблазн улучшить общество, вмешиваясь в биологию, — побуждая людей иметь детей или, наоборот, запрещая, лишая их тем самым права самим принимать такие решения либо просто убивая. Нацисты прибегли к «окончательному решению еврейского вопроса», так как считали евреев и другие этнические группы биологически неполноценными. Страх ужасных последствий, которые может повлечь за собой открытие врожденных особенностей, заставляет многих интеллектуалов настаивать на том, что таких особенностей не существует или даже что не существует человеческой природы, потому что если она есть, то могут быть и обусловленные от рождения различия.</p>
<p>Я надеюсь, что, когда логика этих размышлений будет опровергнута, тревожная сирена наконец выключится. Никакие открытия, касающиеся человека, не должны иметь подобных ужасающих последствий. Мы не имеем права допустить этого. Проблема не в том, что люди могут отличаться один от другого, — это всего лишь вопрос фактов, которые могут оказаться какими угодно. Проблема в самом ходе рассуждений, из которого следует, что, если люди оказываются разными, тогда приемлемы дискриминация, угнетение и геноцид. Фундаментальные ценности (такие, как равенство и права человека) не должны быть заложниками научных гипотез о «чистом листе», которые могут быть завтра опровергнуты. В этой главе мы увидим, как эти ценности можно поместить на более надеж­ное основание.</p>
<p>~</p>
<p>Какие же человеческие особенности заставляют нас волноваться? В главах, посвященных детям и гендерным вопросам, мы рассмотрим новые доказательства существования межполовых и межличностных различий, а также что из этого следует, а что не следует. Цель данной главы более общая: наметить те различия, которые <emphasis>могут</emphasis> выявиться в результате долгосрочных исследований, основанных на нашем понимании генетики и эволюции человека, и определить нравственные вопросы, которые они поднимают.</p>
<p>Эта книга посвящена, прежде всего, человеческой природе — когнитивным и эмоциональным способностям, общим для каждого здорового представителя Homo sapiens. Сэмюэл Джонсон писал: «Всеми нами движут одни и те же мотивы, все мы одинаково обманываемся, все надеемся, останавливаемся перед опасностью и соблазняемся удовольствием»1. Многочисленные свидетельства общей человеческой природы не означают, что <emphasis>различия</emphasis> между индивидуумами, расами или полами также свойственны нашей природе. Возможно, Конфуций был прав, когда писал, что «люди похожи по природе своей; их образ жизни — вот что их разделяет»2.</p>
<p>Современная биология утверждает, что силы, делающие людей похожими, — это не те же самые силы, что делают их разными3 (их даже изучают разные ученые: сходствами занимаются эволюционные психологи, различиями — поведенческие генетики). Естественный отбор направлен на то, чтобы привести виды к общему стандарту путем концентрации эффективных генов — тех, что строят хорошо функционирующие органы, — и отсеивания неэффективных. Что же касается объяснения нашего поведения, мы все сделаны из одного теста. Подобно тому как все мы имеем одинаковые физические органы (два глаза, печень, четырехкамерное сердце), мы обладаем и сходными психическими органами. Это особенно очевидно на примере речи — каждый неврологически сохранный ребенок снабжен всем необходимым для освоения любого языка; но это же верно и для других частей разума. Отказ от доктрины «чистого листа» проливает гораздо больше света на психологическую общность человечества, чем на какие бы то ни было различия4.</p>
<p>Мы все довольно похожи друг на друга, но мы, разумеется, не клоны. За исключением идентичных близнецов, каждый человек генетически уникален. Это так, поскольку в геном постоянно проникают случайные мутации и нужно время, чтобы от них избавиться, и еще потому, что гены постоянно перетасовываются в процессе полового размножения. Естественный отбор стремится сохранить некоторый уровень генетической гетерогенности на молекулярном уровне в виде мелких, случайных отличий между белками. Эти отличия усложняют комбинации молекулярных зам­ков организма и позволяют его защитникам быть на шаг впереди микроскопических врагов, которые постоянно эволюционируют в попытках эти замки взломать.</p>
<p>Все виды генетически изменчивы, но Homo sapiens — один из наименее изменчивых. Генетики называют нас «мелким» видом, что звучит как не­удачная шутка, учитывая, что мы заполонили планету подобно тараканам. Они имеют в виду, что количество генетических вариаций, обнаруженных среди людей, биологи скорее ожидали бы встретить у вида с небольшим количеством представителей5. Даже среди шимпанзе больше генетических вариаций, чем среди людей, несмотря на то что по численности мы оставляем их далеко позади. Причина в том, что наши предки прошли через популяционное бутылочное горлышко сравнительно недавно в нашей эволюционной истории (меньше чем 100 000 лет назад). Популяция сократилась до мизерного количества представителей с соответственно малым количеством генетических вариаций. Вид выжил и восстановился, а около 10 000 лет назад, с изобретением сельского хозяйства, достиг эволюционного взрыва. Быстрое увеличение численности населения породило множество копий генов, имевшихся в наличии в то время, когда наша численность была мала; нам не хватило времени, чтобы накопить большое количество новых версий генов.</p>
<p>В какой-то момент после прохождения бутылочного горлышка начали выделяться расы. Но разница в цвете кожи и структуре волос, которая так заметна взгляду, на самом деле — обман зрения. Расовые различия — это, прежде всего, приспособления к климату. Темный пигмент кожи — защита от агрессивного солнца тропиков, монгольская складка века — «защитные очки» для жителей тундры. Части тела, которые встречаются с силами природы, — это те самые части, которые встречают взгляд других людей, заставляя их ошибочно думать, что разница между расами глубже, чем она есть на самом деле6. Силам адаптации к климатическим условиям, придающим разный цвет коже, противодействуют эволюционные силы, делающие соседние группы внутренне схожими. Редкие гены могут подарить иммунитет к эндемическим болезням, так что они проникают из одной группы в другую, как чернила в промокашку, даже если их представители не часто скрещиваются между собой7. Вот почему евреи, например, повсеместно генетически схожи со своими соседями неевреями, пусть даже до последнего времени старались устраивать внутринациональные браки. Достаточно одного на каждое поколение случая перехода в другую веру, любовной истории c неевреем или изнасилования чужаком, чтобы со временем генетические границы размывались8.</p>
<p>Принимая во внимание все эти процессы, мы видим следующую картину: люди одинаковы качественно, но могут различаться количественно. Количественные различия минимальны с точки зрения биологии, а кроме того, их гораздо больше<emphasis> внутри</emphasis> этнических групп или рас, чем <emphasis>между</emphasis> ними. Обнадеживающее открытие! Любая расистская идеология, подразумевающая, что все члены одной этнической группы похожи друг на друга или что одна группа фундаментально отличается от другой, базируется на ложных биологических предпосылках.</p>
<p>Но все же мы не вполне свободны от биологии. Отдельные люди генетически не идентичны, и маловероятно, чтобы различия между ними затрагивали все части тела, кроме мозга. И хотя генетические различия между расами и национальностями гораздо меньше, чем между индивидами, все же они существует (например, они приводят к физическим особенностям и разной восприимчивости к генетическим заболеваниям, таким как болезнь Тея — Сакса или серповидноклеточная анемия). Сегодня модно говорить, что рас не существует, что они представляют собой чисто социальный конструкт. И хотя это абсолютно верно для бюрократических ярлыков вроде «цветные», «испаноязычные» или «полинезийцы» и для «правила одной капли крови», достаточной, чтобы считаться «черным», было бы преувеличением утверждать, что это относится к человеческим различиям в целом. Биолог-антрополог Винсент Сарич считает, что раса — это, по сути, очень большая семья, все члены которой в той или иной степени кровные родственники. Некоторые расовые различия, таким образом, могут быть биологической реальностью, хотя они и не формируют четких границ между неизменными категориями рас. Все ныне живущие люди произошли от одной небольшой группы, мы все — родственники, но европейцы, скрещиваясь на протяжении тысячелетий преимущественно с европейцами, в среднем более близкая родня друг другу, чем африканцам или азиатам, и наоборот. В прошлом океаны, пустыни и горные цепи мешали людям выбирать себе пару случайным образом, и крупные родственные группы, которые мы называем расами, все еще различимы, каждая некоторым образом отличается от других частотой проявления тех или иных генов. Теоретически какие-то из этих генов могут влиять на личностные черты или интеллект (хотя подобные особенности в основном могут проявляться на уровне средних величин при существенных различиях между членами группы). Я не утверждаю, что открытие таких генетических различий ожидается или что имеются доказательства их существования, я только хочу сказать, что они возможны с биологической точки зрения.</p>
<p>Мое собственное мнение, кстати, что в случае наиболее обсуждаемой расовой разницы — разрыве в коэффициенте интеллекта между черными и белыми американцами — современные данные не требуют генетического объяснения. Томас Сауэлл документально показал, что на протяжении XX века этническая разница в IQ — правило, а не исключение для любой точки планеты9. Представители меньшинств, лишенные доступа к общей культурной среде, обычно имели более низкий средний IQ по сравнению с большинством. Это касается и иммигрантов, приехавших в Соединенные Штаты из Южной и Восточной Европы, и жителей сельских горных районов США, и детей, выросших на лодках в каналах Британии, и гэльскоговорящих детей с Гебридских островов. И разница была так же велика, как нынешний разрыв между черными и белыми, однако благополучно исчезла спустя несколько поколений. По многим причинам афроамериканцев, переживших рабство и сегрегацию, нельзя сравнивать с иммигрантами или жителями изолированных районов, и их переход к общепринятым культурным моделям может занять больше времени10.</p>
<p>И, кроме того, есть половой аспект. В отличие от этнических групп и рас, чьи биологические различия малы и случайны, два пола имеют как минимум одно крупное системное различие: у них разные репродуктивные органы. С точки зрения эволюции это позволяет предположить, что нервные системы у мужчин и женщин различаются в том, что касается конт­роля использования этих органов, — в своей сексуальности, родительских инстинктах и брачных стратегиях. Следуя той же логике, можно ожидать, что, если речь идет о требованиях, предъявляемых к обоим полам, таким как общий интеллект, их нервные системы не так сильно различаются (что мы и увидим в части, посвященной гендеру).</p>
<p>~</p>
<p>Итак, могут ли открытия в биологии оправдать расизм и сексизм? Ни в коем случае! Доводы против нетерпимости — это не фактическое суж­дение, что люди биологически неотличимы друг от друга. Это нравственная позиция, которая осуждает отношение к <emphasis>человеку</emphasis> в зависимости от общих признаков определенных <emphasis>групп</emphasis>, к которым он принадлежит. Просвещенные общества предпочитают не учитывать расу, пол и национальность, нанимая людей на работу, продвигая их по карьерной лестнице, назначая зарплату, предоставляя доступ к образованию и рассматривая дела в суде, потому что альтернатива отвратительна с нравственной точки зрения. Не­справедливо дискриминировать людей на основе расы, пола или национальности, наказывая их за то, над чем они не властны. Это увековечило бы несправедливость прошлого, в котором афроамериканцы, женщины и другие группы подавлялись и порабощались. Это разбило бы общество на враждебные группировки и могло бы стать причиной ужасающих репрессий. Но ни один из этих аргументов против дискриминации не зависит от того, различимы или неразличимы генетически группы людей.</p>
<p>Концепция человеческой природы далека от поощрения дискриминации, напротив, в ней причина нашего противостояния дискриминации. Вот где критически важно различать врожденные особенности и врожденные универсальные черты. Независимо от уровня интеллекта, или физической силы, или любых других качеств, выраженность которых может меняться, все люди имеют общие черты. Никому не нравится быть рабом. Никому не нравится быть униженным. Никому не нравится несправедливое отношение — отношение, зависящее от черт, которые человек не может конт­ролировать. Наше отвращение к рабству и дискриминации исходит из убежденности, что, как бы люди ни отличались друг от друга в каких-то отношениях, в этом они одинаковы. Эта убежденность, между прочим, контрастирует с якобы прогрессивной доктриной, что люди не имеют врожденных потребностей, из чего следует, что их можно приучить получать удовольствие от несвободы и унижения.</p>
<p>Идея, что политическое равноправие — это нравственная позиция, а не эмпирическая гипотеза, высказывалась величайшими в истории поборниками равенства. Декларация независимости гласит: «Мы исходим из той самоочевидной истины, что все люди созданы равными». Ее автор, Томас Джефферсон, пояснил, что он имеет в виду равенство в правах, а не биологическое равенство. Например, в 1813 году он писал в письме к Джону Адамсу: «Я согласен с вами, что среди людей существует естественная аристократия. В ее основе — добродетель и таланты… Опыт показывает, что моральные и физические свойства человека, и хорошие и плохие, до определенной степени могут передаваться от отца к сыну»11. (Тот факт, что Декларация первоначально касалась только белых мужчин и что Джефферсон не был сторонником равноправия в своей частной жизни, не отменяет этот аргумент. Джефферсон защищал политическое равенство белых мужчин — новая идея для того времени, — даже признавая изначальные различия между ними.) Точно так же Авраам Линкольн считал, что авторы Декларации «не имели в виду, что все равны в цвете кожи, размере, интеллекте, нравственном развитии или социальном положении», но только в уважении к их «определенным неотъемлемым правам»12.</p>
<p>Некоторые влиятельные современные мыслители в биологии и науках о человеческой природе проводят такое же различие. Эрнст Майр, один из основателей современной теории эволюции, мудро предвидел грядущие четыре десятилетия дебатов, когда писал в 1963 году:</p>
<empty-line/>
<p>Равенство, несмотря на явное несовпадение с идентичностью, все же достаточно замысловатое понятие и требует нравственной позиции, на которую многие, кажется, не способны. Часто разницу между людьми отрицают и приравнивают равенство к идентичности. Либо заявляют, что человек как вид исключение в органическом мире, в том смысле, что его гены контролируют только морфологические признаки, а все остальные особенности ума или характера обязаны «обусловливанию» или другим негенетическим факторам. Такие авторы удобно игнорируют результаты близнецовых исследований и генетического анализа неморфологических признаков у животных. Идеология, основанная на таких очевидно ложных предпосылках, может привести только к катастрофе. Если защита равенства людей основывается на их идентичности, то как только будет доказано, что ее не существует, обоснование равенства также будет утрачено13.</p>
<empty-line/>
<p>Ноам Хомский развивал ту же мысль в статье под названием «Психология и идеология». Хотя он был не согласен с аргументом Хернштейна об IQ (рассмотренным в главе 6), он не соглашался и с обвинением Хернштейна в расизме и дистанцировался от своих коллег — радикальных ученых, объявивших факты опасными:</p>
<empty-line/>
<p>Корреляция между расой и IQ (там, где ее существование доказано) может повлечь за собой социальные последствия исключительно в расистском обществе, в котором каждый индивид приписан к определенной расовой категории и в котором с ним обращаются не как с полноправной личностью, а как с представителем своей категории. Хернштейн упоминает возможную корреляцию между ростом и IQ. Насколько этот факт социально важен? Абсолютно не важен, поскольку наше общество не страдает от дискриминации по росту. Мы не настаиваем на том, чтобы относить каждого взрослого в категорию «выше шести футов» или «ниже шести футов», решая, какое образование ему следует получать, или где он должен жить, или какую работу выполнять. Наоборот, он таков, каков есть, независимо от средних значений IQ людей его ростовой категории. Не большее значение в нерасистском обществе должна иметь и категория расы. Средний IQ людей определенного расового происхождения не имеет никакого отношения к ситуации конкретного человека, который таков, каков он есть…</p>
<p>Кстати говоря, удивительно, но многих комментаторов раздражает, что IQ может быть наследуемым, и возможно, в существенной степени. Интересно, насколько раздражающим было бы для них открытие, что рост, музыкальный талант, скорость бега на 100 метров частично заданы генетически? Почему необходимо иметь какие бы то ни было предубеждения относительно этих вопросов и как ответы на них, какими бы они ни были, соотносятся с серьезными научными темами (на существующем уровне наших знаний) или с общественной практикой в справедливом обществе?14</p>
<empty-line/>
<p>Некоторых читателей, возможно, не убедит эта возвышенная позиция. Если бы все расы и оба пола были идентичны в своих талантах, дискриминация была бы просто обречена на провал и люди отказались бы от нее, как только факты стали бы очевидны. Но если они не идентичны, то <emphasis>разумно</emphasis> принимать различия во внимание. В конце концов, согласно теореме Байеса, специалист, которому необходимо сделать предположение (например, преуспеет ли некто в профессии), <emphasis>должен</emphasis> принимать во внимание априорную вероятность, такую как базовый уровень успеха представителей группы, к которой «некто» принадлежит. Если люди разного пола и расы в среднем различаются, расовое профилирование[19] или гендерные стереотипы статистически обоснованы, и наивно ожидать, что информация о расе и поле не будет использована для предвзятых выводов. Так что идея относиться к людям как к индивидуальностям кажется слишком хрупким основанием для надежды на уменьшение дискриминации.</p>
<p>В ответ на это беспокойство скажем прямо: опасность возникает в любом случае, неважно, что служит причиной различий между группами — гены или окружение. Среднее есть среднее, и специалист, принимающий решение, должен волноваться лишь о том, каково оно, а не о том, какова его причина.</p>
<p>Более того, факт, что дискриминация может быть экономически оправданной, действительно несет угрозу, только если приветствовать жесткую экономическую оптимизацию любой ценой. Но на самом деле мы располагаем политическими инструментами, позволяющими ставить нравственные принципы выше экономической эффективности. Например, продавать свой голос на выборах, свои органы и своих детей — незаконно, даже если экономисты станут убеждать нас, что любой добровольный обмен приносит выгоду обеим сторонам. Подобное отношение естественно для современных демократий, и мы можем так же решительно выбрать государственную политику и личные правила, которые не поддерживают расовую и гендерную предубежденность15.</p>
<p>Моральные и юридические запреты не единственный способ снизить уровень дискриминации, учитывая вероятную разницу между группами. Чем большей информацией о квалификации претендента мы располагаем, тем меньшее значение в процессе принятия любого решения относительно этого человека будет придаваться средним для расы или средним для пола показателям. Следовательно, лучший способ избавиться от дискриминации — это более точное и расширенное тестирование умственных способностей, потому что тогда у нас будет столько информации для прогнозов относительно индивидуума, что не возникнет соблазна учитывать его расу или пол. (Хотя, конечно, эта идея не имеет политического будущего.)</p>
<p>Дискриминация — в смысле использования статистически прогнозируемых признаков группы, к которой принадлежит индивидуум, — в процессе принятия решения относительно этого индивидуума не всегда аморальна, по крайней мере мы не всегда считаем ее таковой. Чтобы с абсолютной точностью предсказать чье-либо поведение, нам потребовался бы аппарат для рентгена души. Предсказание поведения, даже с помощью инструментов, которые у нас есть, — тестов, интервью, анкетных данных, рекомендаций — потребовало бы неограниченных ресурсов, если бы мы хотели использовать их в полной мере. Для принятия решений в ограниченный промежуток времени и с ограниченными ресурсами (а цена ошибки высока) приходится использовать <emphasis>некоторые</emphasis> групповые черты в качестве основы для суждения о человеке. А это неизбежно приводит к оценкам на основе стереотипов.</p>
<p>В некоторых случаях общего между двумя группами так мало, что мы не испытываем дискомфорта, дискриминируя одну из них полностью. Например, никто не выступает против того, что в наши школы не допускаются шимпанзе, хотя вполне возможно, что, если мы протестируем каждого шимпанзе на планете, мы найдем одного, способного научиться читать и писать. Мы пользуемся видовым стереотипом, что шимпанзе не может получить никакой пользы от человеческого образования, тем более что вероятность найти исключение не стоит затрат на проверку каждого животного.</p>
<p>В более реалистичных обстоятельствах мы должны в каждом конкретном случае заново принимать решение о том, оправдана ли дискриминация. Отказ всем подросткам в праве голоса и водительских правах — это дискриминация по возрасту, несправедливая в отношении некоторых ответственных молодых людей. Но мы не хотим нести ни финансовых издержек, необходимых для проведения массовых тестов на психологическую зрелость, ни моральных — из-за ошибочных решений, повлекших за собой гибель людей в авариях. Практически все возмущаются случаями расового профилирования, когда водителя останавливают за то, что он «управляет автомобилем, будучи чернокожим». Но в 2001 году, после нападения террористов на Всемирный торговый центр и Пентагон, около половины опрошенных американцев сказали, что они не против «этнического профилирования» — тщательной проверки пассажиров, «летающих на самолетах, будучи арабами»16. Люди, думающие, что расовое и этническое профилирование — это разные вещи, видимо, считают, что выгода от поимки продавца марихуаны не стоит вреда, причиненного невинным чернокожим водителям, однако польза от поимки террориста-смертника перевешивает вред, нанесенный невинным арабским пассажирам. Анализ затрат и выгод иногда используется и для того, чтобы оправдать расовые преференции: считается, что выигрыш от расово неоднородных офисов и кампусов перевешивает издержки дискриминации белых.</p>
<p>Возможность, что мужчины и женщины не во всех отношениях одинаковы, также ставит политических лидеров перед выбором. Считается предосудительным, если банк нанимает больше мужчин-менеджеров, чем женщин из-за того, что те не уволятся, родив ребенка. Но будет ли также предосудительно, если пара наймет не мужчину, а женщину в качестве няни для своей дочери, потому что в таком случае меньше вероятность сексуального насилия? Большинство людей полагают, что наказание за конкретное преступление должно быть одинаковым независимо от того, кто его совершил. Но, зная о сексуальных эмоциях, типичных для каждого из двух полов, должны ли мы наказывать одинаково мужчину, совратившего 16-летнюю девочку, и женщину, соблазнившую 16-летнего мальчика?</p>
<p>С такими вопросами сталкиваются жители демократических стран, решая, что же делать с дискриминацией. Смысл не в том, что различия между группами <emphasis>не могут</emphasis> использоваться в качестве основы для дискриминации. Смысл в том, что они не обязательно <emphasis>должны</emphasis> так использоваться, и в определенных случаях мы можем, по моральным соображениям, решить, что так делать<emphasis> нельзя</emphasis>.</p>
<p>~</p>
<p>Таким образом, «чистый лист» не обязательное условие для борьбы с сексизмом, расизмом и социал-дарвинизмом — убеждением, что бедные и богатые заслуживают своего статуса и, следовательно, мы должны отказаться от всех принципов экономической справедливости в пользу политики абсолютного невмешательства в экономику.</p>
<p>Страх перед социальным дарвинизмом заставляет современных интеллектуалов относиться к идее, что общественный класс каким-то образом связан с генами, как к радиоактивному плутонию, хотя сложно себе представить, что это не может быть верно хотя бы частично. Позаимствую пример у философа Роберта Нозика: предположим, миллион человек готовы отдать $10, чтобы услышать, как поет Паваротти, и не хотят платить $10, чтобы послушать, как пою я. Частично причина в том, что мы с Паваротти отличаемся генетически. Даже в абсолютно справедливом обществе Паваротти станет на $10 млн богаче и попадет в экономическую страту, куда меня мои гены не пускают17. То, что бо́льшие награды достаются людям с бо́льшими врожденными способностями, если другие люди готовы платить за плоды их таланта, — грубый факт. Единственное, что может помешать этому, — случайное распределение людей по кастам, контроль государства над всеми экономическими транзакциями или то, что врожденных талантов не существует, потому что мы — «чистые листы».</p>
<p>Удивительное количество интеллектуалов, особенно среди левых, действительно отрицают, что существует такая вещь, как врожденный талант, особенно интеллект. Стивен Джей Гулд написал свой бестселлер 1981 года под названием «Ложное измерение человека» (The Mismeasure of Man) для того, чтобы развенчать «абстрактное понятие интеллекта как единого целого, его локализации в мозге, его представления в виде одного числа для каждого индивидуума и использования этих чисел для ранжирования людей по степени их ценности, что неизменно обнаруживает, что подавляемые и неимущие группы — расы, классы, пол — изначально ущербны и заслуживают своего положения»18. Философ Хилари Патнэм доказывал, что концепция интеллекта — часть социальной теории под названием «элитизм», приложимой к капиталистическому обществу:</p>
<empty-line/>
<p>В условиях менее соревновательных форм общественного устройства теория элитизма могла бы быть заменена другой — теорией эгалитаризма, которая утверждает, что обычные люди могут делать все, что захотят, и делать это хорошо, если (1) они высоко мотивированы и (2) работают сообща19.</p>
<empty-line/>
<p>Другими словами, каждый из нас может стать Ричардом Фейнманом или Тайгером Вудсом, если только мы высоко мотивированы и работаем сообща.</p>
<p>Совершенно фантастическое чувство испытываешь, читая профессоров, отрицающих существование интеллекта. Профессора <emphasis>одержимы</emphasis> интеллектом. Они обсуждают его бесконечно, рассматривая вопросы приема студентов, нанимая преподавателей и сотрудников, а особенно сплетничая друг о друге. Точно так же ни граждане, ни политики не могут игнорировать эту концепцию, независимо от отношения к ней. Люди, которые говорят, что не верят в IQ, тут же вспоминают о нем в дискуссиях о высшей мере наказания для убийцы, чей IQ равен 64, о запрете свинцовой краски, которая понижает IQ ребенка на пять пунктов, или в обсуждении, достаточно ли Джордж Буш образован для того, чтобы занимать пост президента. В любом случае сегодня существует достаточно доказательств того, что интеллект — стабильная характеристика личности, что он связан с качествами мозга (включая общий размер, количество серого вещества в лобных долях, скорость нейронной передачи и метаболизм глюкозы), что он частично наследуем и что его уровень можно использовать для прогноза некоторых жизненных достижений, например дохода или социального статуса20.</p>
<p>Существование врожденных талантов тем не менее <emphasis>не</emphasis> подразумевает социальный дарвинизм. Это опасение основано на двух ложных заключениях. Первое — мышление по типу «все или ничего», которое часто проникает в дискуссии о социальных последствиях генетики. То, что врожденные особенности, возможно,<emphasis> один</emphasis> из источников социального статуса, еще не значит, что это — <emphasis>единственный </emphasis>источник. Есть и другие — чистая удача, унаследованное богатство, расовые и классовые предрассудки, неравные возможности (такие, как образование и социальные связи) и культурный капитал: привычки и ценности, способствующие экономическому успеху. Признав, что талант имеет значение, не обязательно считать, что предубеждения и неравные возможности его не имеют.</p>
<p>Но что более важно: даже если унаследованные таланты могут привести к социально-экономическому успеху, это еще не значит, что успех <emphasis>заслужен</emphasis> в моральном смысле. Социальный дарвинизм основан на предпосылке Спенсера, что эволюция может подсказать нам, что правильно, — что понятие «хороший» может быть сведено к «эволюционно успешный». Это малоизвестный вариант «натуралистической ошибки»: веры, что все, что происходит в природе, — это хорошо. (Спенсер также путал социальный успех — богатство, власть и статус — с эволюционным успехом: количеством жизнеспособных потомков.) Натуралистическая ошибка была описана философом Джорджем Муром в его книге 1903 года «Принципы этики» (Principia Ethica), книге, которая положила конец этике Спенсера21. Мур использовал принцип Юма (гильотину Юма): как бы убедительно вы ни показали, что что-то является истиной, из этого еще не следует, что оно <emphasis>должно быть</emphasis> истиной. Мур заметил, что разумно было бы поставить вопрос так: «Это поведение более эволюционно успешно, но хорошо ли оно?» Сам факт, что этот вопрос имеет смысл, показывает, что эволюционный успех и добродетель не одно и то же.</p>
<p>Но можно ли на самом деле примирить биологические различия с концепцией социальной справедливости? Конечно. В своей известной теории справедливости философ Джон Ролс предлагает нам представить себе общественный договор, подписываемый меркантильными агентами, ведущими переговоры вслепую, не зная о талантах и статусе, какие они унаследуют по рождению, — «духами», не знающими, какая «машина» им достанется. Он утверждает, что справедливое общество — единственное, в котором эти бесплотные «духи» согласились бы родиться, зная, что им, возможно, придется иметь дело с неблагоприятными социальными или генетическими условиями22. Если вы согласны с тем, что это разумная концепция справедливости и что агенты будут настаивать на широкой социальной поддержке и перераспределительном налогообложении (не устраняющем при этом стимулы, делающие лучше жизнь для всех), тогда вы согласитесь с уравнительной социальной политикой, <emphasis>даже если считаете, что разница в социальном статусе на 100% наследуется генетически.</emphasis> Политика тогда будет в буквальном смысле вопросом справедливости, а не следствием идеи тождественности людей.</p>
<p>На самом деле существование присущих от рождения различий в способностях делает концепцию Ролса о социальной справедливости особенно актуальной и всегда уместной. Если бы мы были «чистыми листами» и если бы общество на самом деле избавилось от дискриминации, беднейшие могли бы считаться заслуживающими своего положения, поскольку они, видимо, сами решили не очень старательно работать, ведь способности-то у них такие же, как у всех! Но если люди одарены по-разному, некоторые могут оказаться среди беднейших даже в обществе, свободном от предубеждений, и даже если они стараются изо всех сил. Эта несправедливость, сказал бы последователь Ролса, должна быть скорректирована, но мы могли бы проглядеть ее, если бы не признали, что способности людей не одинаковы.</p>
<p>~</p>
<p>Кое-кто говорил мне, что такие высокопарные аргументы просто слишком сложны для опасного мира, в котором мы живем. Да, существуют доказательства того, что люди не одинаковы, но так как данные социальных наук не безупречны и так как идея неравенства может быть использована в самых худших целях фанатиками или приверженцами социального дарвинизма, не лучше ли нам перестраховаться и исходить из основной гипотезы — что люди идентичны? Некоторые считают, что, даже если бы мы были <emphasis>абсолютно уверены</emphasis>, что люди отличаются друг от друга генетически, нам все же стоило бы поддерживать вымысел, что они одинаковы, потому что это снижает вероятность злоупотреблений.</p>
<p>Этот аргумент основывается на ложном заключении, что все моральные следствия у «чистого листа» исключительно хороши, а у теории человеческой природы — дурны. Но в случае разницы между людьми, как и в случае сходства между ними, опасность подстерегает с обеих сторон. Если людей разного общественного положения ошибочно воспринимают как различающихся в их унаследованных способностях, мы можем пройти мимо дискриминации и неравных возможностей. По словам Дарвина, «если причина невзгод обездоленных не в законах природы, а в наших общественных институтах, наш грех — огромен». Но если людей, находящихся в разных социальных условиях, ошибочно считают одинаковыми, мы будем завидовать наградам, которые кто-то заслужил честно и справедливо, и можем применить силу, чтобы заколотить выпирающие шляпки гвоздей. Экономист Фредерик Хайек писал: «Это просто неправда, что люди рождаются равными… Если относиться к ним одинаково, результатом станет неравенство их действительного положения… единственный способ поставить их в равные условия — относиться к ним по-разному. Равенство перед законом и равенство в благосостоянии, таким образом, не только одно и то же, но и противоречат друг другу»23. Философы Исайя Берлин, Карл Поппер и Роберт Нозик высказывали похожие соображения.</p>
<p>Неравное отношение во имя равенства может принимать множество форм, и некоторые из них, такие как переложение налогового бремени на богатых, высокие налоги на недвижимость, распределение учеников в классы по возрасту, а не по способностям, квоты и предпочтения, оказываемые определенным расам или районам, ограничения, касающиеся частной медицины, доступной не для всех, и другие волюнтаристские решения имеют как сторонников, так и противников. Но некоторые могут быть очевидно опасными. Если мы считаем, что люди рождаются одинаковыми, но некоторые из них добиваются большего богатства и успеха, чем другие, мы можем сделать вывод, что те, кто богаче, должно быть, более жадны и ненасытны. И как только диагнозом вместо таланта признается грех, лекарством вместо перераспределения становится месть. Многие зверства XX века были совершены во имя эгалитаризма, и жертвами стали люди, чей успех использовался в качестве доказательства их преступности. Кулаки в Советском Союзе были истреблены Лениным и Сталиным; учителя, бывшие землевладельцы и «богатые крестьяне» подвергались унижениям, пыткам и убийствам во время китайской «культурной революции»; городских жителей и образованных профессионалов замучивали до смерти непосильным трудом и попросту уничтожали во время правления в Камбодже красных кхмеров24. Образованные и предприимчивые национальные меньшинства, процветавшие на чужбине, — индусы в Восточной Африке и Океании, ибос в Нигерии, армяне в Турции, китайцы в Индонезии и Малайзии, евреи практически повсеместно — выгонялись из своих домов и становились жертвами погромов, потому что их явно успешные представители считались паразитами и эксплуататорами25.</p>
<p>Если лист не пуст, то это предполагает, что компромисс между свободой и материальным равенством — неотъемлемая часть любой политической системы. Основные концепции политической философии могут быть определены в соответствии с тем, как они обращаются с этим компромиссом. Правые социал-дарвинисты не считают важным равенство, левый тоталитаризм не придает значения свободе. Левые последователи Ролса готовы пожертвовать некоторым количеством свободы во имя равенства, правые либертарианцы — некоторым количеством равенства ради свободы. И хотя разумные люди могут не соглашаться даже с самым лучшим компромиссом, неразумно притворяться, что этот компромисс не существует. А это, в свою очередь, значит, что любое открытие изначальных различий между индивидуумами не запретное знание, которое нужно пресекать, а информация, которая может помочь нам сделать выбор осмысленным и гуманным.</p>
<p>~</p>
<p>От угрозы евгеники можно избавиться так же легко, как и от угрозы социального дарвинизма и дискриминации. И опять, ключ — в обозначении грани между биологическими фактами и человеческими ценностями.</p>
<p>Если люди генетически имеют разный интеллект и характер, можем ли мы целенаправленно выводить породу более умных и милых людей? Возможно, хотя взаимодействие генетики и развития делает это гораздо более сложной затеей, чем воображают поклонники евгеники. Селекционное разведение не вызывает затруднений в случае генов с аддитивными эффектами — генов, которые действуют одинаково всегда и не зависят от других генов в геноме. Но некоторые свойства, такие как научный гений, спортивное мастерство, музыкальная одаренность, поведенческие генетики называют эмерджентными: они возникают только в результате определенной<emphasis> комбинации</emphasis> генов и не могут гарантированно передаваться потомству26. Более того, один и тот же ген в разных условиях может привести к разному поведению. Когда биохимика (и радикального ученого) Джорджа Уолда убеждали сдать образец своего семени в банк спермы нобелевских лауреатов имени Уильяма Шокли, он ответил: «Если вам нужна сперма, рождающая нобелевских лауреатов, вам стоит обратиться к людям вроде моего отца, бедного портного-эмигранта. Что моя-то сперма дала этому миру? Двух гитаристов!»27</p>
<p>Но даже если мы <emphasis>можем</emphasis> вывести породу людей с определенными чертами, <emphasis>стоит</emphasis> ли нам это делать? Для этого нам потребуется правительство, достаточно мудрое, чтобы знать, какие способности селекционировать, достаточно образованное, чтобы понимать, как осуществить селекцию, и настолько вездесущее, чтобы влиять на самые личные решения людей. Вряд ли кто-то в демократической стране доверил бы правительству такую власть, даже если бы оно пообещало нам лучшее общество в будущем. Цена свободы личности и возможные злоупотребления со стороны власть имущих были бы неприемлемыми.</p>
<p>Вопреки распространенному мнению радикальных ученых большую часть XX века евгеника была любимой темой левых, а не правых28. Ее защищали многие прогрессисты, либералы и социалисты, в том числе Теодор Рузвельт, Герберт Уэллс, Эмма Голдман, Бернард Шоу, Гарольд Ласки, Джон Мейнард Кейнс, Сидней и Беатрис Вебб, Маргарет Сэнгер и биологи-марксисты Джон Холдейн и Герман Мёллер. Нетрудно понять, почему стороны разделились именно так. Консервативные католики и протестанты Библейского пояса[20] ненавидели евгенику как попытку интеллектуальной и научной элиты взять на себя роль Бога. Прогрессистам она нравилась, потому что предполагала реформы вместо статус-кво, государственное регулирование экономики вместо свободного рынка и социальную ответственность вместо эгоизма. Более того, их вполне устраивало расширение роли государства ради достижения социальных целей. Большинство из них отказались от евгеники, только когда увидели, как она привела к принудительной стерилизации в США и Западной Европе и, позже, к политике нацистской Германии. История евгеники — один из многих случаев, когда нравственные проблемы, поставленные человеческой природой, не могут быть решены в рамках привычных дебатов между левыми и правыми, а должны быть проанализированы заново, с точки зрения конфликтующих ценностей, поставленных на карту.</p>
<p>~</p>
<p>Наиболее тошнотворные ассоциации биологической концепции человеческой природы — ассоциации с нацизмом. Хотя противостояние идее человеческой природы зародилось за несколько десятилетий до Второй мировой войны, историки согласны, что горькая память о холокосте была основной причиной того, что человеческая природа после Второй мировой превратилась в табу.</p>
<p>Безусловно, на Гитлера повлияли извращенные версии дарвинизма и генетики, популярные в начале XХ века, и в качестве обоснования своей зловещей доктрины он ссылался, в частности, на естественный отбор и выживание наиболее приспособленных. Он верил в крайний социал-дарвинизм, согласно которому единицами естественного отбора были группы и борьба между ними необходима для силы и мощи нации. Он считал, что эти группы в соответствии с конституциональными особенностями их членов выделились в расы, представители которых обладают общими биологическими признаками. При этом расы отличаются одна от другой в силе, смелости, честности, интеллекте и гражданском самосознании. Он писал, что прекращение существования низших рас — часть мудрости природы, что высшие расы обязаны жизнестойкостью и мощью своей генетической чистоте и что высшие расы подвергаются опасности деградации, смешиваясь с низшими. Он использовал эти убеждения как оправдание своих завоевательных войн и геноцида в отношении евреев, цыган, славян и гомосексуалов29.</p>
<p>Злоупотребление биологией со стороны нацистов напоминает нам, что извращенные идеи могут повлечь за собой ужасающие последствия и что интеллектуалы несут за это ответственность и должны позаботиться о том, чтобы их идеи не были использованы в губительных целях. Но отчасти эта ответственность и в том, чтобы не превращать ужас нацизма в общее место, эксплуатируя его в риторике академических склок. Называя людей, с которыми вы не согласны, нацистами, вы ничего не сделаете для памяти жертв нацизма или для предотвращения новых попыток геноцида. Именно потому, что эти события настолько мрачны, на нас лежит особая ответственность — определить их причины ясно и точно.</p>
<p>Ни одна идея не может быть ложной или вредной только потому, что ею злоупотребляли нацисты. Историк Роберт Ричардс писал о предполагаемой связи между нацизмом и эволюционной биологией: «Если достаточно таких туманных аналогий, нас всех пора гнать на эшафот»30. На самом деле, если мы захотим запретить идеи, которыми злоупотребляли нацисты, нам придется пожертвовать гораздо большим, чем приложение эволюции и генетики к человеческому поведению. Нам придется цензурировать эволюционные и генетические исследования, этим все сказано. И нам придется отказаться от множества других идей, которые Гитлер использовал для обоснования нацизма:</p>
<p>•	<emphasis>Микробная теория заболеваний</emphasis>: нацисты постоянно ссылались на Пастера и Коха, говоря, что евреи подобны инфекционным бациллам и их нужно уничтожить, чтобы избежать заразы.</p>
<p>•	<emphasis>Романтизм</emphasis><emphasis>, энвайронментализм</emphasis><emphasis> и любовь к природе</emphasis>: нацисты подчеркивали идеи романтизма в немецкой культуре о том, что немцы — судьбоносный народ, мистическими узами связанный с землей и природой. Евреи и другие меньшинства считались, наоборот, порождением вырождающихся городов.</p>
<p>•	<emphasis>Филология и лингвистика</emphasis>: концепция арийской расы основывалась на предположении лингвистов о существовании доисторического племени индо-европейцев, которые тысячи лет назад распространились из мест своего происхождения и завоевали бо́льшую часть Европы и Азии.</p>
<p>•	<emphasis>Религиозная вера</emphasis>: хотя Гитлер недолюбливал христианство, он не был и атеистом и придавал себе храбрости мыслью, что действует согласно Божественному плану31.</p>
<empty-line/>
<p>Опасность, что, реагируя на злоупотребления нацистов, мы можем исказить науку — не гипотетическая. Историк науки Роберт Проктор описывал, как официальные лица американского здравоохранения не торопились признавать, что курение провоцирует рак, потому что первыми эту связь обнаружили нацисты32. И некоторые немецкие ученые признают, что биомедицинские исследования в их стране отстают от мирового уровня из-за смутных исторических ассоциаций с нацизмом33.</p>
<p>Гитлер был злом, потому что стал причиной смерти 30 млн человек и невообразимых страданий бесчисленного их количества, а не потому, что его убеждения имели отношение к биологии (или к лингвистике, или к природе, или к курению, или к Богу). Перекладывание вины за действия фюрера на те или иные стороны его убеждений может привести к обратному эффекту. Идеи взаимосвязаны, и, если окажется, что какая-то из идей, которых придерживался Гитлер, содержит зерно истины, например, что расы — биологическая реальность или индоевропейцы действительно были воинственным племенем, — мы не захотим признать, что нацисты хоть в чем-то были правы.</p>
<p>Нацистский холокост стал тем единственным событием, которое изменило отношение к бесчисленному количеству политических и научных тем. Но это был не единственный холокост XX века, вдохновленный идеологией, и мыслящие люди только начинают осознавать уроки остальных, таких как массовые убийства в Советском Союзе, Китае, Камбодже и других тоталитарных государствах, совершавшиеся во имя марксизма. Рассекречивание советских архивов, обнародование данных и воспоминаний о китайской и камбоджийской революциях заставляют пересмотреть последствия идеологии такой же разрушительной, как та, что стала причиной Второй мировой войны. Историки сегодня спорят о том, привели ли массовые убийства, форсированные военные наступления, рабский труд и рукотворный голод к смерти 100 млн или «всего» 25 млн? Они обсуждают, хуже ли эти зверства с нравственной точки зрения, чем нацистские, или «только» равны им34.</p>
<p>И вот примечательный факт: хотя обе идеологии — и нацистская, и коммунистическая — привели к убийствам в промышленных масштабах, <emphasis>их биологические и психологические теории были противоположны.</emphasis> Марксисты не использовали концепцию расы, отвергали идею генетической наследственности и враждебно относились к мысли о существовании человеческой природы, основанной на биологии35. Маркс и Энгельс не исповедовали явно доктрину «чистого листа» в своих сочинениях, однако они были твердо уверены, что природа человека не имеет устойчивых свойств. Она состоит лишь во взаимодействии групп людей с их материальной средой в конкретный исторический период и постоянно меняется по мере того, как люди изменяют окружающую среду и одновременно изменяются ею36. Поэтому разум не имеет врожденной структуры, но возникает в диалектическом процессе истории и социального взаимодействия. Как писал Маркс:</p>
<empty-line/>
<p>Вся история есть не что иное, как беспрерывное изменение человеческой природы37[21]<emphasis>.</emphasis></p>
<p>Обстоятельства в той же мере творят людей, в какой люди творят обстоятельства38[22].</p>
<p>Способ производства материальной жизни обусловливает социальный, политический и духовный процессы жизни вообще. Не сознание людей определяет их бытие, а, наоборот, их общественное бытие определяет их сознание39[23].</p>
<empty-line/>
<p>Предвосхищая заявления Дюркгейма и Крёбера, что отдельный человеческий разум не стоит внимания, Маркс писал:</p>
<empty-line/>
<p>Но человек — не абстрактное, где-то вне мира ютящееся существо. Человек — это мир человека<emphasis>,</emphasis> государство, общество. Сущность человека не есть абстракт, присущий отдельному индивиду. В своей действительности она есть совокупность всех общественных отношений40[24].</p>
<p>Дело идет о лицах лишь постольку, поскольку они являются олице­творением экономических категорий, носителями определенных классовых отношений и интересов41[25].</p>
<p>Смерть кажется жестокой победой рода над <emphasis>определенным</emphasis> индивидом и как будто противоречит их единству; но определенный индивид есть лишь некое <emphasis>определенное родовое существо</emphasis> и как таковое смертен42[26].</p>
<empty-line/>
<p>Последователи же Маркса в XX веке однозначно соглашались с концепцией «чистого листа» или, по крайней мере, с близкой к ней метафорой эластичного материала. Ленин одобрял идеал Николая Бухарина о «производстве коммунистов из человеческого материала капиталистической эры»43. Поклонник Ленина Максим Горький писал: «Рабочий класс для Ленина — то же, что для металлиста руда»44 и «Грубый человеческий материал неизмеримо сложнее в обработке, чем древесина» (последнее — наслаждаясь поездкой по Беломорско-Балтийскому каналу, построенному руками рабов-заключенных)45. Мы натыкаемся на метафору «чистого листа» в сочинениях человека, которого можно считать ответственным за 65 млн смертей:</p>
<empty-line/>
<p>На чистом листе бумаги нет пятен, так что на нем могут быть написаны новые и самые прекрасные слова, нарисованы новые и самые прекрасные картины.</p>
<p><emphasis>Мао Цзэдун</emphasis><emphasis>46</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>И находим ее в лозунге политического движения, убившего четверть населения своей страны:</p>
<empty-line/>
<p>Только новорожденный ребенок безгрешен.</p>
<p><emphasis>(Лозунг красных кхмеров)</emphasis><emphasis>47</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Массовые убийства, осуществляемые на государственном уровне, так же легко могут порождаться системой, которая не верит в наследственность, как и системой, которая в нее верит, — понимание этой истины переворачивает послевоенное представление о том, что пагубны только биологические подходы к поведению. Причины государственных геноцидов необходимо искать в убеждениях, общих для нацизма и марксизма, запустивших их на параллельные траектории, и, конкретно, в убеждениях, характерных для марксизма, которые привели к невероятным зверствам, совершенным во имя него. Этим и занимается новое поколение историков и философов48.</p>
<p>И нацизм, и марксизм стремились изменить человечество. «Изменение человека в массовом масштабе необходимо», — писал Маркс, «воля к созданию нового человечества» — суть национал-социализма, писал Гитлер49. Они были одинаково похожи и в своем революционном идеализме, и в тиранической уверенности в достижении этой мечты. Они не собирались запасаться терпением, необходимым для поэтапных реформ, или учитывать гуманитарные последствия своей политики. Одно это — уже готовый рецепт катастрофы. Как писал Александр Солженицын в книге «Архипелаг ГУЛАГ», «у Макбета слабы были оправдания — и загрызла его совесть. Да и Яго — ягненок. Десятком трупов обрывалась фантазия и душевные силы шекспировских злодеев. Потому что у них не было <emphasis>идеологии</emphasis>».</p>
<p>Идеологическая связь между марксистским социализмом и национал-социализмом — не фантазия50. В 1913 году Гитлер, живший тогда в Мюнхене, внимательно читал Маркса и, возможно, перенял у него роковой постулат, который станет общим для двух идеологий51. Это вера в то, что история есть предопределенная последовательность конфликтов между группами людей и что человеческое существование можно улучшить только победой одной группы над другими. Для нацизма группы — расы, для марксизма — классы. Для нацизма конфликт — социал-дарвинизм, для марксизма — классовая борьба. Нацизм желал победы для арийцев, марксизм — для пролетариата. Идеологию от зверств отделяло всего несколько шагов: борьба (часто эвфемизм для насилия) неизбежна и благотворна; определенные группы людей (неарийские расы или буржуазия) морально ущербны; и счастье человечества зависит от их порабощения или уничтожения. Кроме прямого оправдания жестоких конфликтов идеология межгрупповой борьбы поощряет отвратительное проявление общественной психологии: склонность разделять людей на своих и чужих и считать чужих не совсем людьми. Неважно, чем определяются группы — своей биологией или историей. Психологи обнаружили, что спровоцировать враждебность между группами можно моментально, сортируя людей каким угодно способом, даже просто подбрасывая монетку52.</p>
<p>Идеология межгрупповой борьбы объясняет схожие последствия марк­сизма и нацизма. Идеология «чистого листа» помогает объяснить некоторые особенности, характерные только для марксистских государств:</p>
<p>•	Если люди не различаются психологически своими талантами и побуждениями, тогда тот, кто добился большего богатства, вор и корыстолюбец (я уже говорил об этом). Массовые убийства кулаков — зажиточных, «обуржуазившихся» крестьян — происходили и в Советском Союзе при Ленине и Сталине, и в Китае при Мао, и в Камбодже при Пол Поте.</p>
<p>•	Если от рождения разум человека не структурирован и формируется только опытом, тогда общество, которому нужны правильные умы, должно контролировать опыт («Самые прекрасные стихи пишутся на чистых листах»)53. Марксистские государства XX века были не просто диктатурами, это были <emphasis>тоталитарные</emphasis> диктатуры. Они пытались контролировать каждый аспект жизни: воспитание детей, образование, стиль одежды, развлечения, архитектуру, искусство, даже еду и секс. Писателей в Советском Союзе называли «инженерами человеческих душ». В Китае и Камбодже постоянно проводились неприемлемые эксперименты с обязательными общественными столовыми, общими спальнями для однополых взрослых и отделением детей от родителей.</p>
<p>•	Коль скоро люди формируются социальным окружением, тогда, если человек вырос в буржуазной среде, это оставляет несмываемое пятно на его психологии («Только новорожденный ребенок безгрешен»). Потомки землевладельцев и «богатых крестьян» в постреволюционных режимах носили вечную стигму, их подвергали гонениям так яростно, будто буржуазное происхождение — это генетическая черта. Хуже того, происхождение не увидишь глазом, его можно узнать только от третьих лиц, а потому практика доносов о «плохом происхождении» стала оружием социального соперничества. Это привело к обличениям и паранойе, что сделало жизнь в таких режимах оруэлловским кошмаром.</p>
<p>•	Если человеческой природы, заставляющей людей защищать интересы своей семьи в ущерб интересам «общества», не существует, тогда люди, собирающие больший урожай со своих личных огородов, чем с колхозных полей, где весь урожай отходит государству, — жадные, ленивые и должны быть за это наказаны. Страх, а не личный интерес становится мотивацией труда.</p>
<p>•	В целом, если отдельные умы — взаимозаменяемые компоненты суперорганической сущности, называемой обществом, тогда общество, а не личность — естественная единица здоровья и благополучия, и именно в его интересах должны стараться люди. Здесь нет места для прав человека.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Я не хочу сказать, что «чистый лист» — порочная доктрина: она порочна не более, чем вера в человеческую природу. И та и другая сами по себе далеки от жутких преступлений, совершенных под их знаменами, и должны оцениваться на основании фактов. Но я хочу опровергнуть упрощенное представление о связи наук о человеческой природе с моральными катастрофами XX века. Эта поверхностная ассоциация мешает нам понять самих себя и причины этих катастроф. Тем более если эти причины имеют отношение к тем сторонам нашей натуры, которых мы пока полностью не понимаем.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 9
      

      <strong>Страх невозможности
совершенствования</strong></p>
<p>Могучей царственной Природы виды,</p>
<p>Младым воображеньем завладев,</p>
<p>Надежду смутную мне в сердце заронили.</p>
<p>В любое время мира между наций</p>
<p>Уверен я, что было б мое сердце</p>
<p>Охвачено подобным же желаньем;</p>
<p>В те дни Европа была радости полна,</p>
<p>Век золотой для Франции пришел,</p>
<p>Природа человека возродилась вновь.</p>
<p><emphasis>Уильям Вордсворт1</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>В воспоминаниях Вордсворта мы можем обнаружить второй страх, связанный с душой, присущей человеку от рождения. Поэт-романтик взволнован мыслью, что человеческая природа способна возродиться, но был бы расстроен вероятностью, что мы обречены на роковые ошибки и смертные грехи. Так же полагают и политики-романтики, поскольку неизменная человеческая природа, похоже, убивает всякую надежду и на реформы. Зачем пытаться сделать мир лучше, если люди сами испорчены до мозга костей и будут портить все, что бы ты ни делал? Не секрет, что работы Руссо вдохновили и романтическую литературу, и Французскую революцию и что в 1960-х годах романтизм и радикальная политика переживали новый расцвет в тандеме. Философ Джон Пассмор считал, что страстная тоска по лучшему миру, в который нас приведет новая, улучшенная человеческая природа, — лейтмотив западной философии, и подытожил мысль замечанием классика английской литературы Дэвида Лоуренса: «Совершенствование человека! О небеса, какая скучная тема!»2</p>
<p>Страх из-за врожденной порочности человека принимает две формы. Одна — утилитарный страх: социальные реформы — пустая трата времени, поскольку человеческая природа неизменяема. Другая — более глубокое беспокойство, вырастающее из романтической веры в то, что все природное — хорошо само по себе. Согласно этой логике, если ученые предполагают, что быть жестоким, неверным, эгоцентричным и эгоистичным «естественно», что это часть человеческой природы, значит, они считают эти качества <emphasis>хорошими</emphasis>, а не просто неизбежными.</p>
<p>Как и другие опасения, связанные с «чистым листом», страх невозможности совершенствования имеет смысл в контексте истории XX века. Отвращение к идее, что люди по природе своей воинственные ксенофобы, — понятная реакция на идеологию, прославляющую войну. Когда я был студентом магистратуры, я наткнулся на иллюстрацию, запомнившуюся мне на всю жизнь: лежащий в грязи мертвый солдат. От его тела отделялся призрак в военной форме, одна рука призрака обвивалась вокруг укрытого плащом тела без лица, вторая — вокруг обнаженной блондинки-валькирии. Надпись гласила: «Счастливы те, кто, источая свет верности, в одном объятии соединили смерть и победу». Был ли это китчевый постер, рекрутировавший пушечное мясо для имперских захватнических войн? Ура-патриотический памятник в замке прусского военного аристократа? Нет, картина «Смерть и победа» была написана в 1922 году великим американским художником Джоном Сарджентом и висела на видном месте в одной из самых известных научных библиотек — в Библиотеке Вайденер в Гарвардском университете.</p>
<p>То, что это престижное учебное заведение было украшено подобным символом смерти, — свидетельство милитаристской ментальности прошедших десятилетий. Война считалась живительной, облагораживающей, естественным стремлением мужчин и народов. Руководствуясь этим убеждением и не вполне осознавая, что делают, мировые лидеры развязали Первую мировую войну, и миллионы людей с радостью отправились на призывные пункты, не задумываясь о мясорубке, ожидающей их впереди. Начиная с крушения иллюзий, последовавшего за этой катастрофой, и заканчивая массовыми протестами против боевых действий во Вьетнаме, отношение западного мира к войне уверенно менялось: ее перестали прославлять. Современные художественные произведения, такие как фильм «Спасти рядового Райана», даже имея целью воздать должное храбрости воина, показывают войну как ад, в котором смельчаки платят ужасную цену, претерпевая страдания ради уничтожения зла, а не как способ испытать ощущение «счастья». Реальные войны сегодня ведутся с помощью дистанционно управляемой техники, чтобы минимизировать количество жертв, даже если ради этого приходится снижать уровень поставленных задач. В такой атмосфере любое предположение, что война «естественна», будет встречено возмущенными попытками доказать обратное — назову для примера периодически всплывающее «Заявление о насилии», составленное в Севилье в 1986 году видными социологами. В нем утверждается, что говорить о человеческой склонности к агрессии «некорректно с научной точки зрения»3.</p>
<p>Феминизм враждебно относится к идее, что эгоистичные сексуальные стремления могут корениться в нашей природе. Тысячелетиями женщины страдали от двойных стандартов, основанных на предпосылке, что мужчины и женщины отличаются друг от друга. Законы и обычаи наказывали женское распутство куда жестче, чем мужское. Мужья и отцы отбирали у женщин контроль над их собственной сексуальностью, ограничивая их передвижения, предписывая, как они должны выглядеть. Законы освобождали насильников от ответственности или смягчали наказание, если жертва якобы была одета и вела себя так, что вызвала у насильника неудержимое желание. Представители власти отмахивались от жертв оскорблений, сексуальных преследований, избиений, считая, что эти преступления — обычная часть отношений и семейной жизни. Некоторые феминистские течения настолько боятся принять любую идею, которая, как им кажется, способна сделать это бесчинство «естественным» или неизбежным, что они отвергают все предположения о том, что мужчины от природы наделены более сильным сексуальным желанием и чувством ревности. В главе 7 мы видели, как утверждение, что мужчины больше женщин склонны к случайным связям, отвергается и правыми и левыми. Под еще более сильный перекрестный огонь попали недавно Крейг Палмер и Рэнди Торнхилл, которые в своей книге «Естественная история изнасилования» предположили, что изнасилование — это следствие мужской сексуальности. Представительница феминистской организации Feminist Majority Foundation назвала книгу «пугающей» и «реакционной», потому что она «практически оправдывает преступление и возлагает вину на жертву»4. А представитель Института Дискавери, креационистской организации, на слушаниях в Конгрессе сказал, что книга угрожает нравственным основам, на которых стоит Америка5.</p>
<p>Третий порок с политическими последствиями — эгоизм. Если люди, подобно животным, руководимы «эгоистичным геном», эгоизм выглядит неизбежным и даже добродетельным. Аргумент в корне неверен, потому что эгоистичный ген вовсе не обязательно строит эгоистичный организм. Но все же давайте учитывать вероятность, что люди могут быть склонны ставить свои интересы, интересы семьи и друзей выше интересов племени, общества или вида. Политические последствия этого сформулированы в двух философских направлениях, которые описывают, как должно быть организовано общество, и основаны на взаимоисключающих предположениях о врожденности человеческого эгоизма:</p>
<empty-line/>
<p>Не от благожелательности мясника, пивовара или булочника ожидаем мы получить свой обед, а от соблюдения ими своих собственных интересов. Мы обращаемся не к их гуманности, а к их эгоизму[27].</p>
<p><emphasis>Адам Смит</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>От каждого по способностям, каждому по потребностям.</p>
<p>Карл Маркс</p>
<empty-line/>
<p>Смит, теоретик капитализма, полагает, что люди эгоистично отдают продукт своего труда, чтобы удовлетворить собственные потребности, и получают плату в соответствии со своими возможностями (потому что покупатель тоже эгоистичен). Маркс — архитектор коммунизма и социализма, считает, что в социалистическом обществе будущего мясник, пивовар и пекарь будут обеспечивать нас обедом из благожелательности или желания самореализации, иначе зачем им радостно выкладываться в меру своих способностей, а не в соответствии со своими потребностями?</p>
<p>Те, кто верит, что коммунизм или социализм — наиболее разумная форма общественного устройства, приходят в ужас от предположения, что она идет вразрез с нашей эгоистичной природой. Но если на то пошло, у каждого человека, независимо от его политических взглядов, должны вызывать негодование действия тех, кто заставляет общество оплачивать их личные интересы, — убивая редких животных, загрязняя реки, уничтожая исторические достопримечательности, чтобы построить на их месте торговый центр, обезображивая памятники своими граффити, изобретая оружие, которое не определяется детекторами металла. Кроме того, порой люди совершают действия, которые имеют смысл для них самих; однако, если так будут поступать все, это дорого обойдется обществу. В качестве примеров можно привести превышение квот вылова рыбы, сверхэксплуатацию общественных пастбищ, пробки на бесплатных автострадах или покупку внедорожника, чтобы защитить себя при аварии, потому что все вокруг водят внедорожники. Многим не нравится мысль, что люди склонны к эгоизму. Им кажется, это значит, что такие способы защиты своих интересов неискоренимы или что сдержать их можно только постоянным применением мер принуждения.</p>
<p>~</p>
<p>Страх, что улучшения невозможны, и вытекающее из него тяготение к «чистому листу» основаны на паре ложных заключений. Мы уже встречались с натуралистической ошибкой, убеждением, что все, что происходит в природе, — хорошо. Можно было бы подумать, что это убеждение безвозвратно скомпрометировано социал-дарвинизмом, но оно вернулось вместе с романтической идеей 1960–1970-х. Активисты энвайронменталистского направления, например, часто апеллируют к идее добродетельности природы, агитируя за сохранение естественной среды со всей ее кровожадностью. Например, чтобы убедить общество в том, что волки, медведи и акулы достойны усилий по сохранению и восстановлению популяции, этим хищникам был создан имидж санитаров природы, истребителей старых и больных особей. По этой логике, все, что мы вынесли из рая, — здраво и правильно, а заявление, что агрессия или изнасилование «естественно», в том смысле что оно поддерживается эволюцией, равнозначно утверждению, что это хорошо.</p>
<p>Натуралистическая ошибка быстро приводит к обратной, моралистической ошибке: если какая-то черта нравственна, она должна существовать в природе. Это значит, что не только «есть» подразумевает «должно быть», но и «должно быть» подразумевает «есть». Считается, что природа, включая человеческую, предполагает только добродетельные черты (никаких бессмысленных убийств, никакой эксплуатации, никакой жадности) либо никаких черт вообще, потому что альтернатива слишком ужасна, чтобы с ней соглашаться. Вот почему натуралистическая и моралистическая ошибки так часто связаны с «чистым листом» и «благородным дикарем».</p>
<p>Защитники натуралистической и моралистической ошибок — не соломенные чучела, это выдающиеся ученые и писатели. Например, в ответ на предыдущие работы Торнхилла об изнасилованиях ученая-феминистка Сьюзен Браунмиллер написала: «Кажется, совершенно ясно, что биологизация изнасилования и исключение социальных и "моральных" факторов может привести к легализации изнасилований… Отделять изнасилование от других форм жестокого асоциального поведения и облагораживать его адаптивным значением — реакционная и упрощенческая идея»6. Обратите внимание на ложное заключение: если нечто объясняется биологией, оно «легализуется», если какая-то черта названа адаптивной, она «облагорожена». Точно так же Стивен Гулд писал по поводу еще одной дискуссии об изнасилованиях у животных: «Неверно описывая врожденное поведение птиц старым названием преступного человеческого действия, мы неявно полагаем, что настоящее изнасилование — нашего собственного типа — для некоторых людей также может быть естественным поведением с эволюционными преимуществами»7. Подобный упрек косвенно предполагает, что описывать некоторое действие как «естественное» или имеющее «эволюционные преимущества» — значит каким-то образом оправдывать его.</p>
<p>Моралистическая ошибка, так же как и натуралистическая, — это действительно ошибка, и комиксы про Арло и Дженис напоминают нам об этом:</p>
<empty-line/>
<p>Дженис: Сынок человек — единственное животное, которое убивает для забавы!</p>
<p>Арло:  Это неправда! Моржи убивают пингвинов без всякой причины, кроме развлечения!</p>
<p>Дженис: Еще одно заблуждение 60-х приказало долго жить!</p>
<empty-line/>
<p>Биология на стороне мальчика8. Джордж Уильямс, уважаемый эволюционный биолог, описывал мир природы как «в высшей степени аморальный»9. У естественного отбора нет ни предвидения, ни сострадания, он «может быть честно описан как процесс максимизации недальновидного эгоизма». Вдобавок ко всем страданиям, причиняемым хищниками и паразитами, представители одного и того же вида тоже не проявляют жалости друг к другу. Детоубийства, убийства братьев и сестер, изнасилования наблюдаются у многих видов животных; неверность широко распространена даже среди тех из них, что создают так называемые постоянные пары; каннибализм встречается повсеместно, кроме разве что строго травоядных; смерти в драках у большинства видов животных случаются чаще, чем в американских городах с самым высоким уровнем преступности10. Комментируя обычай биологов описывать убийство как акт милосердия (на примере убийства горными львами умирающего от голода оленя), Уильямс писал:</p>
<empty-line/>
<p>Очевидно, что и голод, и смерть в когтях хищника — болезненная перспектива для оленя, да и судьба львов так же незавидна. Возможно, био­логия была бы способна больше дать культуре, если бы не руководствовалась иудео-христианской теологией и романтической традицией. Ей бы больше пригодилась Первая благородная истина из Бенаресской проповеди [Будды]: «Рождение — страдание, старость — страдание, болезнь — страдание, смерть — страдание…»11</p>
<empty-line/>
<p>Как только мы поймем, что в результатах эволюции нет ничего похвального с точки зрения морали, мы сможем описать человеческую психологию честно, не опасаясь, что назвать «природные» черты — значит оправдать их. Кэтрин Хёпберн говорит Хамфри Богарту в фильме «Африканская королева»: «Природа, мистер Олнат, поместила нас в этот мир, чтобы мы превзошли ее».</p>
<p>Важно отметить, что такие заблуждения — палка о двух концах. Многие комментаторы от религиозных и культурных правых считают, что любое поведение, которое кажется им биологически нетипичным, — гомосексуальность, добровольная бездетность, принятие женщинами мужских ролей и наоборот — должно быть осуждено как «неестественное». Например, ведущая популярного ток-шоу Лаура Шлезингер заявила: «Я убеждаю людей прекратить грешить и начать поступать правильно». В рамках этого крестового похода она призвала геев пройти терапию, чтобы изменить их сексуальную ориентацию, потому что гомосексуальность — это «биологическая ошибка». Такое моральное суждение может высказать только человек, абсолютно далекий от биологии. Поведение, которое нравственные люди превозносят, — хранить верность супругу, подставлять другую щеку, относиться к каждому ребенку как к драгоценности, любить ближнего как самого себя — «биологические ошибки», и они совершенно неестественны для остальной части живого мира.</p>
<p>Признание натуралистической ошибки не равнозначно утверждению, что факты о человеческой природе <emphasis>не существенны </emphasis>для наших решений12. Политолог Роджер Мастерс отмечает, что натуралистическую ошибку легче всего сделать, пытаясь отрицать влияние биологии на человеческие дела. Он подчеркивает: «Когда доктор говорит, что пациенту необходима операция, так как данные показывают аппендицит, вряд ли пациент будет жаловаться на ложные логические выводы»13. Признание натуралистической ошибки предполагает только, что открытия о человеческой природе сами по себе не <emphasis>диктуют</emphasis> нам решения. Помимо фактов необходимо сформулировать ценности и методы разрешения конфликтов между ними. Располагая диагнозом, разделяя представления о ценности здоровья, о том, что боль и стоимость хирургического вмешательства менее значимы, чем будущая польза, пациент выберет операцию.</p>
<p>Предположим, изнасилование свойственно человеку от природы, как и то, что мужчины желают секса при более разнообразных обстоятельствах, чем женщины. Но то, что женщины хотят контролировать, с кем и когда им заниматься сексом, <emphasis>тоже</emphasis> свойство нашей природы, с такими же глубокими эволюционными корнями. Неотъемлемая часть нашей системы ценностей — то, что интересы женщин не должны ставиться ниже интересов мужчин и что контроль над собственным телом — фундаментальное право каждого, более важное, чем желания других людей. Так что изнасилование недопустимо, связано оно с природой мужской сексуальности или нет. Обратите внимание на то, что это рассуждение требует «детерминистского» и «эссенциалистского» утверждения о человеческой природе: женщины питают отвращение к изнасилованию. Без такового у нас бы не было способа сделать выбор между попытками препятствовать изнасилованиям и попытками приучить женщин смиряться с ними, что, кстати, должно быть вполне совместимо c якобы прогрессивной доктриной, что люди — сырой пластичный материал.</p>
<p>Но не во всех случаях наилучший способ разрешения конфликта так очевиден. Психологи Мартин Дейли и Марго Уилсон документально подтвердили, что приемные родители чаще склонны к насилию над детьми, чем биологические. Открытие было вовсе не очевидным: многие эксперты по детско-родительским отношениям настаивали, что жестокий приемный родитель — миф, порожденный сказками о Золушке, и что родительство — это «роль», которую может взять на себя кто угодно. Чтобы проверить предположения эволюционной психологии, Дейли и Уилсон исследовали статистику семейного насилия14. Родительская любовь формируется в процессе эволюции, потому что она побуждает людей защищать и кормить своих детей, которые, вероятно, тоже несут гены, отвечающие за родительскую любовь. У любых видов, у которых чужие дети имеют возможность войти в семейный круг, отбор поощряет тенденцию отдавать предпочтение собственным детям, потому что, согласно холодному расчету естественного отбора, инвестиции в чужих детей — бесполезные траты. Терпение родителя обычно иссякает с приемными детьми раньше, чем с родными, и в крайних случаях это может приводить к жестокому обращению.</p>
<p>Значит ли все это, что социальные службы должны наблюдать за приемными родителями более внимательно, чем за родными? Не торопитесь с ответом. Большинство и родных, и приемных родителей никогда не проявляют жестокости к детям, так что относиться к приемным родителям с подозрением было бы несправедливо по отношению к миллионам ни в чем не повинных людей. Юрист-теоретик Оуэн Джонс отмечает, что эволюционный анализ приемного родительства — или чего-либо другого — не влечет за собой политических последствий автоматически. Скорее это очерчивает компромисс и заставляет нас выбирать оптимальный вариант. В этом случае речь идет о компромиссе между снижением случаев насилия над детьми и предвзятым отношением к приемным родителям, с одной стороны, и максимально справедливым отношением к приемным родителям и проявлением терпимости к увеличению случаев насилия над детьми — с другой15. Если бы мы не знали о том, что люди предрасположены к тому, чтобы терять терпение с приемными детьми быстрее, чем с родными, мы по умолчанию выбрали бы только такой компромисс — игнорировать приемное родительство как фактор риска и мириться с дополнительными случаями насилия, даже не осознавая этого.</p>
<p>Понимание человеческой природы со всеми ее слабостями может обогатить не только социальные стратегии, но и личную жизнь. Семьи с приемными детьми, как правило, менее счастливы и менее прочны, чем семьи с детьми родными, в основном из-за напряжения, связанного с тем, сколько времени, терпения и денег приходится тратить на приемных детей. Многие приемные родители добры и щедры по отношению к детям своих супругов, распространяя любовь к ним на детей. Тем не менее существует разница между инстинктивной любовью, которую родители автоматически расточают своим родным детям, и взвешенной добротой и щедростью, которые мудрые родители дарят детям приемным. Понимание этой разницы, предполагают Дейли и Уилсон, может укрепить брак16. Браки, построенные на жестком принципе «ты — мне, я — тебе», обычно не бывает счастливыми, тогда так в хорошем браке супруги ценят взаимные жертвы на протяжении длительного времени. Признание сознательных усилий партнера, который старается благожелательно относиться к твоему ребенку, в конечном счете влечет меньше взаимного недовольства и непонимания, чем <emphasis>требование</emphasis> такой доброжелательности по умолчанию и раздражение из-за неоднозначных чувств, которые может испытывать партнер. Это один из множества случаев, когда понимание, что наши эмоции несовершенны, может принести больше счастья, чем иллюзии относительно тех идеальных чувств, которые нам хотелось бы иметь.</p>
<p>~</p>
<p>Так что если природа поместила нас в этот мир, чтобы мы возвысились над ней, то как нам это сделать? Где в обычной цепи эволюционировавших генов, создающих нейронный компьютер, найдется зазор, в который можно вставить такое, казалось бы, немеханическое событие, как «выбор ценностей»? И допуская саму возможность выбора, не приглашаем ли мы духа обратно в машину?</p>
<p>Сам этот вопрос — симптом «чистого листа». Если начинать рассуждение с мысли, что лист чист, то, предположив некое внутренне присущее желание, мы воображаем его на пустой поверхности и заключаем, что это непреодолимый порыв, так как на листе нет ничего, что могло бы ему противостоять. Эгоистичные мысли превращаются в эгоистичное поведение, агрессивные побуждения производят прирожденных убийц, а желание иметь больше сексуальных партнеров означает, что мужчина просто не может удержаться от постоянных измен. Например, когда приматолог Майкл Гиглиери пришел на программу <emphasis>Science Friday</emphasis> на Национальном общественном радио, чтобы поговорить о своей книге, посвященной насилию, ведущий спросил его: «Вы объясняете изнасилования, убийства и войны, а также прочие плохие вещи тем, что люди поступают так, потому что есть что-то — если говорить о самой сути — что-то, чему они не могут сопротивляться, так как оно записано в их эволюционных генах?»17</p>
<p>Однако если разум — система, состоящая из множества частей, тогда врожденное желание — это лишь один компонент из множества других. Некоторые дары природы наделяют нас алчностью, похотью или злобностью, но другие — состраданием, благоразумием, самоуважением, способностью относиться с уважением к другим и учиться на собственном опыте и опыте окружающих. Все это физические свойства нейронных сетей, расположенных в префронтальной коре и в других частях мозга, а не какие-нибудь оккультные силы; у них есть генетическая основа и эволюционная история не меньшая, чем у примитивных побуждений. Только «чистый лист» и «дух в машине» заставляют людей думать, что стимулы имеют отношение к «биологии», а мышление и принятие решений — к чему-то другому.</p>
<p>Способности, лежащие в основе эмпатии, благоразумия и самоуважения, — это системы обработки информации, которые реагируют на входные данные и управляют прочими частями мозга и тела. Эти комбинаторные системы, подобно умственной грамматике, лежащей в основе языка, способны производить бесконечное количество идей и способов действия. Когда люди обмениваются информацией, которая влияет на эти механизмы, могут происходить личные и социальные изменения — даже если мы не что иное, как марионетки из плоти, живые часовые механизмы или неуклюжие роботы, созданные эгоистичными генами.</p>
<p>Понимание человеческой природы не только совместимо с социальным и нравственным развитием, оно даже может помочь объяснить очевидный прогресс прошедшего тысячелетия. Обычаи, которые были нормой на протяжении истории и в доисторический период, — рабство, увечье как наказание, мучительные казни, геноцид как средство достижения цели, бесконечные кровавые междоусобицы, убийства чужаков, изнасилование как военный трофей, детоубийство как форма контроля рождаемости и владение женщинами как имуществом на законных основаниях — исчезли на большей части планеты.</p>
<p>Философ Питер Сингер показал, каким образом на основе устойчивого нравственного чувства может возникать неуклонный моральный прогресс18. Предположим, мы от природы обладаем сознанием, которое заставляет нас относиться к другим людям как к объектам сострадания и не дает нам причинять им вред или эксплуатировать их. Предположим также, что у нас есть механизм понимания, подсказывающий, должно ли то или иное живое существо классифицироваться как личность. (В конце концов, мы же не хотим считать личностями растения и умереть от голода, отказавшись их есть.) Сингер дает толкование нравственного совершенствования уже в названии своей книги: «Расширяющийся круг» (The Expanding Circle). Люди непрерывно отодвигают воображаемую линию, очерчивающую круг существ, признаваемых достойными того, чтобы их чувства и нужды принимались во внимание. Вначале этот круг включал семью, затем деревню, клан, племя, нацию, расу и в последнее время (например, во Всеобщей декларации прав человека) — все человечество. Он распространился с королей, аристократии и богатых собственников на всех людей. Он расширился и включает теперь не только мужчин, но и женщин, и детей, и новорожденных. Он расширился настолько, что включает и военнопленных, и заключенных, граждан неприятельских стран, умирающих и психически больных людей.</p>
<p>И возможности нравственного прогресса не исчерпаны. Сегодня некоторые хотят расширить круг до человекообразных обезьян, теплокровных животных и животных, обладающих центральной нервной системой. Другие хотят учитывать зиготы, бластоцисты, зародыши и людей, чей мозг уже мертв. А некоторые хотят ввести в круг все живые виды, экосистемы и всю планету. Эти принципиальные перемены в восприятии, движущая сила моральной истории нашего вида, не нуждаются в «чистом листе» или «духе в машине». Они могли развиться из морального устройства, состоящего из единственной кнопки или рычажка, который регулирует размер круга, вмещающего все существа, чьи интересы мы воспринимаем как сравнимые с собственными.</p>
<p>Движущие силы, расширяющие нравственный круг, — это не обязательно какие-то мистические побуждения к абстрактному добру. Расширение может порождаться взаимодействием эгоистичного процесса эволюции и закона комплексных систем. Биологи Джон Мейнард Смит и Эрш Сатмари и журналист Роберт Райт объяснили, как эволюция может приводить ко все большей и большей степени кооперации19. На протяжении всей истории существования жизни репликаторы постоянно объединяли усилия, специализировались в разделении труда и координировали свое поведение. Так происходит потому, что репликаторы часто оказываются участниками игр с ненулевой суммой, когда стратегии, принятые двумя игроками, могут принести выигрыш обоим (в противоположность играм с нулевой суммой, где один участник выигрывает, а другой проигрывает). Точную аналогию можно найти в пьесе Уильяма Йейтса, в которой слепой человек несет на плечах калеку, что позволяет передвигаться обоим. На протяжении эволюции подобная динамика привела к тому, что реплицирующиеся молекулы стали объединяться в хромосомы, органеллы — в клетки, клетки — в сложные организмы, а организмы — в сообщества. Судьба независимых агентов часто находилась в зависимости от общей системы, и не потому, что у них была врожденная гражданская позиция, а потому, что агентам, составляющим систему, были выгодны разделение труда и развитые способы разрешения конфликтов.</p>
<p>Человеческие общества, как и живые существа, стали более сложными и сплоченными со временем. И снова причина в том, что агенты живут лучше, если они кооперируются и специализируются в достижении общих целей, если обмениваются информацией и наказывают обманщиков. Если у меня есть больше фруктов, чем я могу съесть, а у тебя есть больше мяса, чем тебе нужно, нам обоим будет выгодно обменяться излишками. Если на нас нападает общий враг, тогда, как сказал Бенджамин Франклин, «мы должны держаться вместе, иначе нас точно перебьют поодиночке».</p>
<p>Райт утверждает, что к расширению круга кооперации людей привели три свойства человеческой природы. Одно — познавательные способности, необходимые, чтобы понять, как устроен мир. Благодаря им возникают знания и опыт, достойные того, чтобы делиться ими с другими, а также умение распространять товары и информацию на большие территории, а вместе они расширяют возможности взаимовыгодного обмена. Второе — язык, позволяющий делиться технологиями, заключать выгодные сделки и настаивать на исполнении договоренностей. Третье — наши эмоции (сочувствие, доверие, вина, гнев, самоуважение), заставляющие нас искать новых деловых партнеров, поддерживать отношения с ними и защищать эти отношения от возможных злоупотреблений. Эти способности издавна поместили наш вид на первую ступень нравственной лестницы. Воображаемый круг личностей, достойных уважения, расширился вместе с физическим кругом союзников и торговых партнеров. По мере того как аккумулируются технологии и люди на все большей части планеты становятся свободными, взаимная ненависть уменьшается по той простой причине, что нельзя одновременно убивать людей и торговать с ними.</p>
<p>Игры с ненулевой суммой появляются не только потому, что люди могут помогать друг другу, но и потому, что они способны удержаться от причинения друг другу вреда. Во множестве конфликтов обе стороны выигрывают, так как могут разделить прибыль, полученную благодаря тому, что драться больше нет необходимости. Это обеспечивает стимул к развитию методов разрешения конфликтов, таких как переговоры, меры по сохранению репутации, продуманная система возмещения убытков, а также своды законов. Приматолог Франс де Вааль утверждал, что зачатки разрешения конфликтов есть у многих видов приматов20. Человеческие способы разрешения конфликтов существуют во всех культурах и так же универсальны, как и сами конфликты, которые они призваны сглаживать21.</p>
<p>Хотя эволюция расширяющегося круга (его ультимальная причина) может показаться прагматичной или даже циничной, психология этого круга (его проксимальная причина) совершенно не обязательно должна быть таковой. После того как механизм сочувствия, сформировавшийся в интересах взаимной выгоды от кооперации и обмена, уже есть, он может запускаться новыми видами информации о том, что другие — такие же, как ты. Слова и образы бывших врагов могут включить ответное сострадание. История предостерегает против самовоспроизводящихся кругов вендетты. Осознание общности культур часто приводит людей к мысли: «К чему я стремлюсь, если не только к богатству?» Расширение зоны сочувствия может происходить просто на основе требования логической сообразности. Когда кто-то просит другого поступить так или иначе, он понимает, что не может заставить его соблюдать правила, которые сам нарушает. Эгоистичный, сексистский, расистский и ксенофобский подход логически не соответствует требованию, чтобы все подчинялись одинаковым правилам поведения22. Следовательно, мирного сосуществования можно достичь, не только выбивая из людей их эгоистичные желания. Оно может стать продуктом столкновения желаний — желания безопасности, выгод кооперации, способности формулировать и распознавать универсальные коды поведения — с желанием немедленного удовлетворения. Это только некоторые из путей, которыми моральный и социальный прогресс может привести нас к светлому будущему — не вопреки неизменной человеческой природе, а благодаря ей.</p>
<p>~</p>
<p>Если задуматься, идея об эластичности человеческой природы не заслуживает своей репутации оптимистичной и вдохновляющей. В противном случае Скиннера прославляли бы как великого гуманиста, когда он утверждал, что общество должно применять технологии обусловливания к людям, обучая их пользоваться контрацептивами, беречь электроэнергию, жить мирно и избегать переполненных городов23. Скиннер был убежденным сторонником «чистого листа» и страстным идеалистом. Его необычайно ясное видение позволяет нам изучить следствия «оптимистического» отрицания человеческой природы. Из его посылки, что нежелательное поведение не записано в генах, а обусловлено влиянием окружающей среды, следует, что нам необходимо контролировать эту среду — и во всех наших делах мы должны заменить бессистемное подкрепление желаемого поведения запланированным.</p>
<p>Почему эта картина отпугивает людей? Критики скиннеровской книги «По ту сторону свободы и достоинства» (Beyond Freedom and Dignity) подчеркивали, что никто не сомневается в том, что поведение можно контро­лировать: например, приставить пистолет к голове или пригрозить пытками — приемы, проверенные временем24. Даже любимый метод Скиннера, оперантное обусловливание, лучше всего работает, если животное страдает от голода (и уже потеряло 20% от своего обычного веса) и заперто в боксе, что позволяет строго придерживаться расписания подкреплений. Вопрос не в том, можем ли мы изменить поведение человека, а в том, какой ценой.</p>
<p>Так как мы не просто продукт среды, по счетам платить придется. У людей есть врожденные желания — комфорт, любовь, семья, достоинство, автономия, эстетика, самовыражение — независимо от того, подкрепляются они или нет, и люди страдают, если лишены свободы осуществлять свои желания. На самом деле трудно <emphasis>определить</emphasis> эту психологическую боль, не опираясь на понятие человеческой природы. (Даже Маркс в ранних работах для обоснования своей концепции отчуждения апеллировал к «видовым признакам» и стремлению к созидательной деятельности.) Иногда мы можем заставить других страдать, чтобы контролировать их поведение, например когда мы наказываем людей, причинивших другим страдания, которых можно было избежать. Но мы не должны притворяться, что можем изменить поведение, не посягая на свободу и счастье других людей. Человеческая природа — вот причина, по которой мы не уступим свою свободу поведенческим инженерам.</p>
<p>Врожденные человеческие желания — помеха для людей с утопическими и тоталитарными взглядами, которые часто сводятся к одним и тем же представлениям. Если что-то и стоит на пути большинства утопий, так это не эпидемии и наводнения, а человеческое поведение. Так что утопистам нужно придумывать способы контроля поведения, и, когда не справляется пропаганда, приходит очередь более впечатляющих методов. Как мы видели, марксистские утопии XX века нуждались в tabula rasa, людях, свободных от эгоизма и семейных уз, и использовали тоталитарные меры, чтобы очистить таблички до основания или начать все сначала с новыми. Как сказал Бертольд Брехт о правительстве Западной Германии: «Если народ не изменится к лучшему, правительство его уволит и выберет новый». Политические философы и историки, которые в последнее время «размышляли о нашем растерзанном столетии»[28], такие как Исайя Берлин, Кеннет Миноуг, Роберт Конквест, Джонатан Гловер, Джеймс Скотт и Даниэль Широ, называли утопические мечты основной причиной кошмаров XX века25. В этом смысле революционная Франция Вордсворта, «полная радости», в то время как «возрождалась» человеческая природа, тоже оказалась вовсе не веселым пикником.</p>
<p>Но не только бихевиористы и сталинисты забыли, что отрицание человеческой природы может стоить людям свободы и счастья. Марксизм XX века был частью более широкого интеллектуального течения, названного «авторитарным высоким модернизмом», — концепции, подразумевавшей, что лидеры могут изменить общество сверху вниз, используя «научные» принципы26. Например, архитектор Ле Корбюзье утверждал, что градостроители не должны быть скованы вкусами и традициями, так как они только увековечивают хаос перенаселения в городах. «Мы должны строить пространство, где человечество возродится, — писал он. — Каждый человек будет жить в упорядоченной взаимосвязи с целым»27. В утопии Ле Корбюзье градостроители должны начинать с «чистой скатерти» (звучит знакомо?) и проектировать все здания и общественные места так, чтобы они служили «нуждам людей». Понимание этих нужд было минималистским: считалось, что каждому человеку необходимо определенное количество воздуха, тепла, света, а также пространство для еды, сна, работы, передвижения и некоторых других занятий. Корбюзье словно не догадывался, что встречи в узком кругу семьи и друзей тоже могут быть человеческой потребностью, и на смену кухням предлагал общественные столовые. Отсутствовало в его списке потребностей и стремление собираться небольшими группами в общественных местах, поэтому в его городах были скоростные автомагистрали, огромные здания и широкие открытые пространства, но не было скверов и уголков, где люди могли бы с комфортом проводить время. Дома представляли собой «машины для жизни», свободные от архаичных излишеств, таких как сады или украшения, и были рационально организованы в большие прямо­угольные жилые кварталы.</p>
<p>Ле Корбюзье не удалось исполнить свою мечту: снести до основания Париж, Буэнос-Айрес и Рио-де-Жанейро и построить их заново в соответствии со своими научными принципами. Но в 1950-х он получил карт-бланш на постройку Чандигарха, столицы индийского штата Пенджаб, а одному из его учеников была предоставлена «чистая скатерть» под будущий Бразилиа, столицу Бразилии. Сегодня оба города известны как негостеприимные и заброшенные края, ненавидимые государственными служащими, вынужденными в них жить. Авторитарный высокий модернизм также привел к проектам «реновации» многих американских городов в 1960-е, заменившим уютные жилые районы автострадами, небоскребами и пустыми, продуваемыми ветром площадями.</p>
<p>Социологи тоже порой поддавались мечтам о социальной инженерии. Детский психиатр Брюс Перри, обеспокоенный тем, что матери в гетто не создают детям условий, необходимых для развития их пластичного мозга, верил, что мы должны «трансформировать нашу культуру»: «Нам необходимо изменить практику воспитания детей, нужно изменить пагубное и деструктивное убеждение, что дети — собственность их биологических родителей. Человеческие существа эволюционируют не как индивидуумы, а как сообщества… Дети <emphasis>принадлежат</emphasis> обществу, они только <emphasis>доверены</emphasis> своим родителям»28. Никто не возражает против спасения детей от заброшенности и жестокости, но, если бы трансформированная культура Перри воплотилась в реальность, люди с оружием могли бы врываться в любую семью, которая не удовлетворяет новейшим веяниям теории родительского воспитания. Как мы увидим в главе, посвященной детям, бо́льшая часть этих причуд основана на небезупречных исследованиях, считающих всякую корреляцию между родителями и детьми свидетельством причинно-следственной связи. Американские азиаты и родители афроамериканцы часто игнорируют советы гуру воспитания, используя более традиционные авторитарные стили, которые, по всей вероятности, не наносят их детям долговременного вреда29. Педагогическая полиция забрала бы у них детей.</p>
<p>Ничто в концепции человеческой природы не противоречит идеалам феминизма, и я попробую доказать это в главе, посвященной гендерным вопросам. Но некоторые теоретики феминизма поддерживают «чистый лист» и вместе с ним авторитарную политическую философию, которая выражает решимость дать правительству неограниченную власть пре­творять в жизнь их видение разума, свободного от половой принадлежности. В интервью 1975 года Симона де Бовуар сказала: «Ни одной женщине не позволительно оставаться дома, чтобы растить детей. Общество должно быть совершенно другим. Женщинам нельзя давать такой выбор, иначе слишком многие решат остаться дома»30. Глория Стайнем была чуть более либеральна; в 1970 году она писала в статье для журнала <emphasis>Time</emphasis>: «[Феминистская] революция не лишит женщину возможности оставаться домохозяйкой. Женщина, которая предпочитает быть экономкой и служанкой своего мужа, будет получать процент от его зарплаты, определенный судом по семейным отношениям»31. Бетти Фридан агитировала за «обязательные детские сады» для двухлетних детей32. Катарина Маккиннон (которая вместе с Андреа Дворкин лоббировала закон о запрете эротики) говорила: «Что нам нужно, так это люди, которые разбираются в литературе, вроде Андреа Дворкин, и люди, которые досконально знают законодательство, вроде меня, чтобы они разобрались с искусством и создали бескомпромиссный женский визуальный словарь»33 — не обращая внимания на опасность, что несколько интеллектуалов присвоят себе право решать, каким искусством и литературой должна наслаждаться остальная часть общества.</p>
<p>В интервью журналу <emphasis>New </emphasis><emphasis>York Times</emphasis> Кэрол Гиллиган рассказала о выводах из своей (абсурдной) теории, что в поведенческих проблемах мальчиков, таких как заикание и гиперактивность, виноваты культурные нормы, заставляющие их отделяться от матерей:</p>
<empty-line/>
<p>Вопрос:	Вы утверждаете, что биология мужчин не настолько сильна, чтобы нельзя было изменить их культуру?</p>
<p>Ответ:	Именно. Мы должны построить культуру, которая не вознаграждает отделение от человека, вырастившего их…</p>
<p>Вопрос:	Все, что вы говорите, предполагает, что, пока мужчины коренным образом не изменятся, мы не можем ждать кардинальных изменений в культуре.</p>
<p>Ответ:	Я в этом убеждена34.</p>
<empty-line/>
<p>Один скептически настроенный читатель, услышав о попытках создания «нового социалистического человека», спросил: «Неужели кто-нибудь, особенно в академических кругах, до сих пор верит, что подобные вещи могут закончиться хорошо?»35 Он был прав в своей обеспокоенности. Учителям во многих школах говорили (греша против истины), что существует некая «зона возможностей», в которой половая идентификация ребенка пластична. Они пытались использовать эту зону, чтобы задавить в мальчиках все мальчишеское: запрещая однополые игровые группы и праздничные вечеринки, заставляя детей заниматься нетипичной для их пола деятельностью, наказывая мальчиков, которые бегали на переменах или играли в полицейских и воров36. В своей книге «Война против мальчиков» (The War Against Boys) философ Кристина Хофф Соммерс верно назвала эту политику «назойливой, жестокой и выходящей за рамки прав, доверенных обществом педагогам»37.</p>
<p>Феминизму вовсе не нужен «чистый лист», напротив, ему нужна ясная концепция человеческой природы. Одна из наиболее актуальных проблем современного феминизма — положение женщин в развивающемся мире. Во многих странах прерывают беременность, если плод женского пола, убивают новорожденных девочек, дочерей плохо кормят и не дают им образования, практикуется женское обрезание, молодых женщин закутывают в черные тряпки с ног до головы, подозреваемых в супружеской измене забивают камнями до смерти и вдов вынуждают заживо сгорать в погребальных кострах мужей. Релятивистская атмосфера многих академических кругов не позволяет даже критиковать эти ужасы, потому что они являются частью другой культуры, а культура — это суперорганизм, а суперорганизмы, подобно людям, имеют неотъемлемые права. Чтобы избежать этой ловушки, философ-феминистка Марта Нуссбаум ввела понятие «центральные функциональные возможности», которые все люди имеют право реализовать, такие как физическая неприкосновенность, свобода совести и участие в политической жизни. Ее, в свою очередь, критиковали за позицию колониальной «цивилизационной миссии» или «бремени белой женщины», согласно которой высокомерные европейцы учат бедных людей по всему миру тому, что нужно им самим. Но моральный аргумент Нуссбаум оправдан, если ее «возможности» основаны, прямо или косвенно, на универсальной человеческой природе. Человеческая природа дает нам критерий для определения страдания у любого представителя нашего вида.</p>
<p>Существование человеческой природы — не реакционная доктрина, приговаривающая нас к вечной тирании, насилию и алчности. <emphasis>Конечно</emphasis>, мы должны пытаться ограничивать вредное поведение, так же как мы боремся с бедствиями вроде голода, болезней и природных стихий. Но мы боремся с этими напастями не отрицанием фактов природы, а обращая одни из них против других. Чтобы усилия в области социальных изменений были эффективными, мы должны определить познавательные и нравственные ресурсы, которые могут сделать такие изменения возможными. А чтобы эти усилия оставались гуманными, мы должны признать существование универсальных удовольствий и страданий, которые делают эти изменения желаемыми.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 10
      

      <strong>Страх детерминизма</strong></p>
<p>Эта глава не о том страшном слове, которым часто (и не к месту) бросаются при любом объяснении поведенческих склонностей в контексте эволюции или генетики. Она о детерминизме в его первоначальном смысле — концепции, которая во вводном курсе философии противопоставляется «свободе воли». Страх детерминизма в этом смысле отражен в лимерике:</p>
<empty-line/>
<p>Молодой человек из Судет</p>
<p>Сокрушался, что выбора нет:</p>
<p>Жизнь пройдет, на беду,</p>
<p>Как написано на роду —</p>
<p>На трамвай уже куплен билет.</p>
<empty-line/>
<p>Согласно традиционной концепции «духа в машине», в нашем теле живет «Я», или душа: она выбирает поведение, а тело выполняет его. Ее решения не определены предыдущими событиями физического мира, вроде того как один бильярдный шар врезается в другой и посылает его в лузу. Идея, что наше поведение — результат физиологической активности генетически сформированного мозга, похоже, опровергает этот традиционный взгляд. Получается, что наше поведение — автоматическое следствие движения молекул, и тогда не остается места для того, кто это поведение свободно выбирает.</p>
<p>Один из страхов, связанных с детерминизмом, — леденящая душу экзистенциальная тревога, что по большому счету мы не контролируем наши собственные решения. Если все заранее предопределено состоянием нашего мозга, муки и страдания в попытках выбрать правильное решение окажутся бессмысленными. Если это вас тревожит, я предлагаю провести простой эксперимент. Следующие несколько дней не утруждайте себя размышлениями о своих действиях. В конце концов, это же пустая трата времени — они уже предопределены. Рубите сплеча, живите моментом и, если вам что-то нравится, делайте это. О нет, я не предлагаю вам поступить так на самом деле! Но даже мысленная картина того, что может случиться, если вы <emphasis>действительно</emphasis> попробуете отказаться от принятия решений, послужит успокоительным лекарством от экзистенциальной тревоги. Опыт выбора — не выдумка, независимо от того, как работает мозг. Это реальный нейронный процесс, с очевидной функцией выбора поведения в соответствии с его прогнозируемыми последствиями. Он реагирует на информацию от органов чувств, на воздействие со стороны других людей. Вы не можете дистанцироваться от этого процесса или позволить ему продолжаться без вас, потому что он и <emphasis>есть </emphasis>вы. Если верна самая жесткая форма детерминизма, вы все равно ничего не смогли бы с этим сделать, потому что ваше беспокойство насчет детерминизма и то, как вы с ним справляетесь, тоже было бы предопределено. Экзистенциальный страх детерминизма — вот что действительно пустая трата времени.</p>
<p>Более практические опасения, касающиеся детерминизма, отражены в высказывании Алана Милна: «Нет сомнений, что Джек-потрошитель оправдывал свои преступления своей человеческой природой». Люди боятся, что понимание человеческой природы может подорвать принцип личной ответственности. Согласно традиционному взгляду, когда все складывается плохо, «Я», или душа, выбравшая тот или иной поступок, берет на себя ответственность за него. Больше сваливать не на кого, как гласила табличка на столе президента Гарри Трумена. Но когда мы приписываем выбор действия мозгу человека, его генам или эволюционной истории, кажется, будто мы уже не принимаем в расчет самого человека. Биология становится идеальным алиби, пропуском «на-свободу-с-чистой-совестью», справкой от врача. Как мы видели, это обвинение было выдвинуто религиозными и культурными правыми, желающими сохранить душу, и учеными левыми, желающими сохранить «мы», которое может создавать наше собственное будущее даже в обстоятельствах, которые не мы выбирали.</p>
<p>Почему понятие свободы воли так тесно связано с понятием ответственности и почему считается, что биология угрожает и тому и другому? Логика вот в чем: мы виним людей за плохие поступки или неверные решения, только если они предвидели их последствия и могли сделать другой выбор. Мы не обвиняем охотника, который случайно застрелил друга, приняв его за оленя, или водителя автомобиля, доставившего Кеннеди к месту убийства, потому что они не могли предвидеть последствий своих действий и не желали их. Мы проявляем милосердие к тому, кто выдал товарищей под пытками, к пациенту психиатрической клиники, напавшему на медсестру, или к сумасшедшему, который ударил кого-то, приняв его за опасное животное, потому что мы чувствуем, что они не владеют собой. Мы не тащим в суд маленького ребенка, животное или неодушевленный предмет, ставший причиной чьей-то смерти, потому что знаем, что они не способны сделать сознательный выбор.</p>
<p>Кажется, что биология человеческой природы относит все больше и больше людей к категории тех, кого нельзя винить. Убийца может и не быть сумасшедшим лунатиком, но с помощью новомодных методов у него могут обнаружить уменьшенное миндалевидное тело, или сниженный метаболизм в лобных долях, или дефективный ген моноаминоксидазы А,  который переводит его в разряд неконтролирующих свое поведение. Или проверка в лаборатории когнитивной психологии покажет, что у него хронически ограниченная дальновидность и он не способен предвидеть последствия своих поступков или что он не понимает психическое состояние людей и поэтому не может чувствовать страдания других. В конце концов, если в «машине» нет «духа», <emphasis>что-то</emphasis> в аппаратном обеспечении преступника должно отличать его от большинства людей, тех, кто в таких же обстоятельствах не пошел бы на убийство и не причинил бы вреда окружающим. Очень скоро мы найдем это «что-то», а боятся все того, что убийцы могут избежать наказания так же, как сейчас от него освобождены маленькие дети и сумасшедшие.</p>
<p>Хуже того, биология может показать, что вообще <emphasis>никого</emphasis> из нас нельзя винить. Теория эволюции гласит, что настоящий смысл наших побуждений в том, что они сохраняли гены наших предков в окружающей среде, в которой эволюционировал человек. А поскольку никто из нас не осознает этого, никого из нас нельзя винить за соответствующие действия, так же как мы не виним пациента, которому кажется, что он укрощает дикую собаку, когда нападает на медсестру. Мы чешем в недоумении голову, узнав о древних обычаях наказывать животных или неодушевленные предметы: об иудейском законе о забивании камнями быка, убившего человека, об афинской практике подвергать суду топор, нанесший рану (и выбрасывать за стены города, признав его виновным), о средневековом судебном деле во Франции, в котором свинью осудили на смерть за то, что она покалечила ребенка, и о приговоре церковному колоколу в 1685 году, звонившему для французских еретиков (колокол был бит плетьми и закопан в землю)1. Но эволюционные биологи настаивают, что принципиально мы ничем не отличаемся от животных, а молекулярные генетики и нейроученые считают, что фундаментально мы не отличаемся и от неживой материи. Если и у человека нет души, разве не так же глупо наказывать людей? Не должны ли мы прислушаться к креационистам, утверждающим, что, если вы учите детей, что они животные, они и будут вести себя как животные? Должны ли мы пойти дальше Национальной стрелковой ассоциации, чей лозунг: «Ружья не убивают, убивают люди», и сказать, что и люди тоже не убивают, потому что они такие же механизмы, как и ружья?</p>
<p>Эти опасения ни в коем случае не абстрактны. Время от времени когнитивистов осаждают адвокаты в надежде, что какой-нибудь случайный пиксель на томограмме мозга поможет оправдать их клиента (сценарий, остроумно разыгранный Ричардом Дулингом в романе «Мозговой штурм» (Brain Storm)). Когда группа генетиков обнаружила редкий ген, предрасполагающий мужчин одной семьи к вспышкам ярости, адвокат обвиняемого в убийстве, не имеющего отношения к этой семье, заявил, что его клиент тоже может быть носителем этого гена. Если так, убеждал защитник, «его действия могут и не быть проявлением абсолютной свободы воли»2. Когда Рэнди Торнхилл и Крейг Палмер заявили, что изнасилование — следствие мужской репродуктивной стратегии, другой адвокат планировал использовать эту теорию для защиты подозреваемых в изнасиловании3. (Подставьте сюда свою любимую шутку об адвокатах.) Биологически подкованные ученые-правоведы, такие как Оуэн Джонс, считают, что стратегии защиты, основанные на «гене изнасилования», скорее всего, провалятся, однако общая угроза использования биологических объяснений для оправдания преступников сохраняется4. Неужели именно так выглядит светлое будущее, обещанное науками о человеческой природе: это не я, это мое миндалевидное тело! Дарвин заставил меня сделать это! Гены съели мое домашнее задание!</p>
<p>~</p>
<p>Людей, которые надеются, что бесплотная душа может спасти личную ответственность, ждет разочарование. В книге «Пространство для маневра: Свобода воли, к которой стоит стремиться» (Elbow Room: The Varieties of Free Will Worth Wanting) философ Дэн Деннет отмечает, что последнее, чего мы хотим от души, — так это свободы делать все, чего она пожелает5. Если бы поведение было выбором исключительно свободной воли, тогда мы <emphasis>действительно</emphasis> не могли бы возлагать на людей ответственность за их поступки. Эту сущность невозможно остановить угрозой наказания или пристыдить возможностью бесчестья: она не почувствует укол совести, который мог бы сопровождать греховное искушение в будущем, потому что она всегда может проигнорировать подобные причины поведения. Мы бы не могли надеяться снизить количество зла, придавая силу закона нравственным и юридическим нормам, потому что свободный агент существует в плоскости, не пересекающейся с векторами причинно-следственных связей, и не подвластен этим нормам. Мораль и закон были бы бессмысленны. Мы могли бы наказать преступника, но только чтобы отомстить ему, ведь наказание не имело бы никакого предсказуемого влияния на его будущее поведение или на поведение других людей, осведомленных о наказании.</p>
<p>С другой стороны, если на душу предсказуемо влияет перспектива славы или позора, награды или наказания, она уже не истинно свободна, потому что вынуждена (по крайней мере, с той или иной вероятностью) учитывать эти обстоятельства. Что бы ни превращало стандарты ответственности в изменения в вероятности поведения — например, правило «Если окружающие сочтут тебя хамом за то, что ты сделаешь Х, то не делай Х», — оно может быть запрограммировано в алгоритм и внедрено в нейронные сети. Душа здесь лишняя.</p>
<p>Обороняясь, ученые иногда пытаются отклонить обвинения в детерминизме, уточняя, что поведение никогда невозможно полностью предсказать, оно всегда вероятностно, даже в заветных мечтах самых твердолобых материалистов. (В дни славы скиннеровского бихевиоризма его ученики сформулировали Гарвардский закон поведения животных: «В контролируемых экспериментатором условиях температуры, времени, света, питания и обучения организмы будут вести себя, как им заблагорассудится».) Даже идентичные близнецы, выросшие вместе, обладающие одинаковыми наборами генов и подвергающиеся практически одинаковому воздействию среды, не идентичны в личностных чертах и поведении, а только очень похожи. Возможно, мозг усиливает случайные события на молекулярном или квантовом уровне. Возможно, мозг — нелинейная динамическая система, подверженная непредсказуемому хаосу. Или, вероятно, переплетающиеся воздействия среды и генов настолько сложны, что ни один смертный никогда не сможет отследить его с точностью, достаточной для того, чтобы предсказать поведение.</p>
<p>Менее-чем-идеальная предсказуемость поведения явно демонстрирует лживость клише, что науки о человеческой природе «детерминистичны» в математическом смысле. Но этого недостаточно, чтобы развеять страх, будто наука подрывает принцип свободы воли и личной ответственности. Если вам скажут, что гены человека (или его мозг, или эволюционная история) предопределили, что он убьет хозяйку квартиры, которую снимает, с вероятностью в 99 против 100, это будет слабым утешением. Да, в этом случае поведение не строго предопределено, но почему 1% вероятности того, что парень поступит по-другому, внезапно возлагает на него ответственность? На самом деле не существует значения вероятности, которое само по себе вернуло бы ответственность на место. Всегда можно считать, что есть вероятность 50%, что молекулы в мозге Раскольникова свяжутся так, что это заставит его совершить убийство, и вероятность 50%, что они свяжутся иначе, и Раскольников старушку не убьет. Здесь по-прежнему нет ничего похожего на свободную волю и нет принципа ответственности, дающего надежду на сокращение вредоносных действий. Юм сформулировал дилемму, изначально присущую приравниванию проблемы моральной ответственности и проблемы физической причины: либо наши действия предопределены, и в этом случае мы за них не отвечаем, либо они — результат случайных событий, и в этом случае мы за них не отвечаем.</p>
<p>~</p>
<p>Но самое большое разочарование ждет тех, кто надеется, что запрет био­логических объяснений может восстановить личную ответственность. Самые смехотворные оправдания плохого поведения в последние десятилетия пришли не из биологического детерминизма, а из детерминизма <emphasis>средового</emphasis>: оправдание преступления предыдущим жестоким отношением, защита Твинки[29], гнев черных[30], отравление порнографией, болезни общества, телевизионная жестокость, рок-лирика и разные культурные обычаи (недавно использовавшиеся одним адвокатом в защите мошенника-цыгана и другим — в защите канадской индианки, убившей своего приятеля)6. В ту же неделю, что я писал эту главу, в газетах появилось два новых примера. Один — от клинического психолога, который «налаживал диалог» с убийцами-рецидивистами, чтобы помочь им добиться смягчения наказания, помилования или пересмотра дела. Он умудрился упаковать «чистый лист», «благородного дикаря», моралистическую ошибку и средовой детерминизм в один-единственный пассаж:</p>
<empty-line/>
<p>Большинство людей не совершают ужасных преступлений, если они не подвергались длительной разрушающей травматизации. Монстры не рождаются тут и там. Тут и там рождаются дети, с которыми происходят ужасные вещи. Как следствие, они заканчивают тем, что сами совершают ужасные вещи. И я предпочитаю именно такой мир, а не тот, в котором монстры сразу рождаются монстрами7.</p>
<empty-line/>
<p>Другой пример касается инцидента, который случился на Манхэттене со студенткой факультета социальной помощи:</p>
<empty-line/>
<p>В этом месяце 25-летнюю Тиффани Голдберг из Мэдисона, штат Висконсин, незнакомец ударил по голове куском бетона. После этого она выразила беспокойство в отношении агрессора, рассуждая, что у него, должно быть, было тяжелое детство.</p>
<p>Студенты магистратуры факультета социальной помощи Колумбийского университета сказали, что подход мисс Голдберг соотносится с их взглядами на насилие: «Общество сваливает всю вину на отдельных людей — сказала Кристен Миллер, 27 лет, одна из студенток. — Но насилие передается детям от родителей»8.</p>
<empty-line/>
<p>Эволюционных психологов часто упрекают за «оправдание» мужского промискуитета с помощью теории, что наши предки-гуляки вознаграждались бо́льшим количеством потомков. Их могли бы воодушевить недавно вышедшая биография Брюса Спрингстина, в которой говорится, что «неуверенность в себе заставляла его регулярно искать внимания фанаток»9, книжный обзор, в котором утверждается, что сексуальное неблагоразумие Вуди Аллена «берет начало в травме» и «жестоком обращении» матери10, и Хилари Клинтон, объясняющая сексуальные похождения мужа в скандальном интервью журналу <emphasis>Talk</emphasis>:</p>
<empty-line/>
<p>Ему было всего четыре года, когда он был травмирован жестоким обращением. Он был так мал, что не мог ни отреагировать, ни осознать происходящее. Между его матерью и бабушкой был ужасный конфликт. Психолог однажды сказал мне, что для мальчика ничего не может быть хуже, чем оказаться в центре конфликта двух женщин. Он всегда пытается угодить обеим11.</p>
<empty-line/>
<p>Миссис Клинтон досталось от критиков за попытку оправдать сексуальные эскапады мужа, хотя она ни слова не сказала о мозге, генах или эволюции. Похоже, они рассуждали так: если вы пытаетесь объяснить какое-то действие как следствие какой-либо причины, значит, вы подразумеваете, что действие не было свободным выбором и тот, кто его совершил, не может нести ответственность.</p>
<p>Средовой детерминизм настолько обычное явление, что даже породил отдельный жанр сатиры. В комиксах журнала <emphasis>New Yorker</emphasis> женщина говорит, давая показания в суде: «Да, мой муж бил меня из-за своего ужасного детства; а я убила его из-за своего». В комиксе «Околесица» (Non Sequitur), в справочнике психиатрической клиники написано: «Первый этаж — виновата мать. Второй этаж — виноват отец. Третий этаж — виновато общество». И кто не помнит банду Ракет из «Вестсайдской истории», которые объясняли местному сержанту полиции: «Мы испорчены, потому что мы обездолены»?</p>
<empty-line/>
<p>Наш добрый мистер Крапке,</p>
<p>Ну как вам не понять:</p>
<p>Росли мы в жутком мраке,</p>
<p>Так что ж теперь с нас взять?</p>
<p>Ширялись с детства мамки,</p>
<p>Отцы — сплошь алкаши,</p>
<p>Генотип наш, стало быть — паршив![31]</p>
<p>~</p>
<p>Что-то пошло совсем не так, как ожидалось. И это что-то — путаница между объяснением и оправданием. Критики биологической <emphasis>и</emphasis> средовой теорий подразумевают, что объяснить поведение — значит оправдать его, но это не так. Хилари Клинтон, может, и придумала глупейшее объяснение за всю историю психотрёпа, но она не заслуживает обвинений в попытке оправдать поведение президента. (Статья в журнале <emphasis>New York Times</emphasis> так описывает ответ Билла Клинтона критикам его жены: «"Я не искал никаких оправданий тому, что нельзя оправдать, и поверьте, она тоже", — сказал он, выразительно подняв брови»12.) Если поведение не совсем случайно, у него будут какие-то объяснения; а если бы поведение <emphasis>было</emphasis> совершенно случайным, мы все равно не смогли бы возложить на человека ответственность. Таким образом, если мы<emphasis> вообще</emphasis> считаем, что человек несет ответственность за свое поведение, он будет нести ее независимо от любых объяснений, которые, как нам кажется, его оправдывают, будут ли это гены, мозг, эволюция, средства массовой информации, неуверенность в себе, детство в жутком мраке или мать-скандалистка. Разница между <emphasis>объяснением</emphasis> поведения и его <emphasis>оправданием</emphasis> отражена в высказывании: «Понять не значит простить», и это не раз подчеркивали такие философы, как Юм, Кант и Сартр13. Большинство философов полагают, что, если человека в буквальном смысле не принудили (например, приставив ему пистолет к голове), мы должны считать его действия личным выбором, даже если они были вызваны какими-то процессами внутри его черепа.</p>
<p>Но <emphasis>как</emphasis> мы можем иметь и объяснение, с его требованием причинно-следственной связи, и ответственность, с ее требованием свободы выбора? Чтобы иметь и то и другое, нам не нужно разрешить древнее и, возможно, неразрешимое противоречие между свободой воли и предопределенностью. Нам нужно только ясно понимать, чего мы хотим добиться с помощью понятия ответственности. При всей теоретической ценности понятия ответственности у него есть и важная практическая функция: сдерживать вредоносное поведение. Когда мы говорим, что возлагаем на кого-то ответственность за преступное действие, мы ожидаем, что он сам каким-то образом накажет себя — компенсирует нанесенный жертве вред, примет бесчестие, понесет наказание или выразит чистосердечное раскаяние, — при этом мы оставляем за собой право самим наказать его. Если же человек не согласен пострадать от каких-то неприятных (и, следовательно, отпугивающих его) последствий, то заявления о том, что он принимает на себя ответственность, пусты. Ричарда Никсона осмеяли, когда он поддался давлению и наконец «взял на себя ответственность» за Уотергейтское дело, но при этом не поплатился ничем — будь то извинение, уход в отставку или увольнение замешанных в этом деле подчиненных.</p>
<p>Одна из причин возложить на человека ответственность — удержать его от подобных действий в будущем. Но этого мало, поскольку от отрицательного подкрепления, которое использовали бихевиористы, чтобы изменить поведение животных, отличие здесь только в степени воздействия. Что же касается социального, думающего и использующего язык существа, то стратегия возложения ответственности может удержать от общественно опасных действий не только самого преступника, но и <emphasis>других</emphasis> людей, которые узнают о последствиях и стремятся контролировать свое поведение, чтобы не понести наказания. Именно в этом кроется истинное объяснение того, что мы считаем своим долгом наказать старых нацистских преступников, хотя и не велика опасность, что они устроят новый холокост, если мы позволим им умереть в собственной постели в Боливии. Возлагая на них ответственность — публично проводя политику искоренения и наказания зла где бы то ни было, — мы надеемся удержать других от совершения подобных преступлений в будущем.</p>
<p>Я не хочу сказать, что принцип ответственности — это рекомендация теоретиков от политики, недорогое средство для предотвращения роста числа опасных действий. Даже если бы эксперты доказали, что наказание нацистских преступников не может предотвратить будущие зверства или что для сохранения большего числа жизней полезнее было бы, если бы полиция ловила пьяных водителей, а не дряхлых нацистов, мы все равно желали бы наказать их. Требование ответственности порождается жгучим желанием возмездия, а не только скрупулезными выкладками в поисках наилучшего способа предотвратить определенные поступки.</p>
<p>Но наказание, даже исходя из чувства справедливости, в конечном счете есть политика устрашения. Это следует из парадокса, присущего логике сдерживания: хотя <emphasis>угроза</emphasis> наказания может предотвратить преступление, само наказание, если преступление уже совершено, не служит никакой цели, кроме чистого садизма или иррационального желания осуществить угрозу задним числом. «Это не вернет жертву», — говорят противники смертной казни, но то же самое относится и к <emphasis>любой</emphasis> другой форме наказания. В момент, когда наказание должно быть применено, оно выглядит как бессмысленное действие «назло» — оно затратно для того, кто наказывает, болезненно для того, кого наказывают, и в то же время никому не приносит прямой пользы. В середине XX века «парадокс наказания», а также развитие психологии и психиатрии подтолкнуло некоторых интеллектуалов к идее, что уголовное наказание — это пережиток варварских времен и должно быть заменено терапией и реабилитацией. Эта позиция отражена в названии книг Бернарда Шоу «Преступление тюремного заключения» (The Crime of Imprisonment) и Карла Меннингера «Преступление наказания» (The Crime of Punishment). Ее формулировали и ведущие юристы, такие как Уильям Дуглас, Уильям Бреннан, Эрл Уоррен и Дэвид Базелон. Эти радикальные последователи сержанта Крапке не страдали от страха детерминизма; они встречали его с распростертыми объятиями.</p>
<p>Мало кто сегодня утверждает, что уголовное наказание устарело, даже если понимает, что оно бессмысленно в краткосрочной перспективе (не учитывая обезглавливания злостных рецидивистов). Это потому, что, если мы станем просчитывать непосредственные результаты, решая, есть ли смысл наказывать, потенциальные преступники могут <emphasis>предвосхитить</emphasis> эти расчеты в своем поведении. Они могут предвидеть, что мы сочтем наказание бессмысленным, поскольку предотвращать преступление уже поздно, и, раскусив наш блеф, станут действовать безнаказанно. Единственный выход — применять решительную политику наказания правонарушителей <emphasis>вне зависимости</emphasis> от немедленных результатов. Если, угрожая наказанием, мы не блефуем, никто этим блефом не воспользуется. Как говорил Оливер Уэнделл Холмс, «если бы я вел философскую беседу с человеком, которого собирался повесить (или отправить на электрический стул), я бы сказал: "Я не сомневаюсь в том, что ты не мог поступить иначе, но для того, чтобы другие могли избежать этого, мы решили принести тебя в жертву общему благу. Можешь считать себя солдатом, умирающим за свою страну. Но закон должен держать свои обещания"»14. Это выполнение обещаний лежит в основе стратегии применения правосудия как «вопрос принципа», независимо от его издержек или даже от здравого смысла. Если приговоренный к смерти предпримет попытку самоубийства, мы доставим его в реанимацию, будем бороться за его жизнь, обеспечим лучшее современное лечение, чтобы помочь ему выжить, а затем убьем его. Это часть стратегии, которая пресекает любые попытки «обмануть правосудие».</p>
<p>Смертная казнь — яркая иллюстрация парадоксальной логики сдерживания посредством устрашения, но эта логика действует и в случаях более мягкого уголовного наказания, в случаях личной мести и в случае неосязаемых социальных наказаний вроде остракизма и презрения. Эволюционные психологи и специалисты по теории игр считают, что парадокс сдерживания привел к эволюции эмоций, лежащих в основе желания справедливости: неумолимая жажда возмездия, жгучее чувство, что злодейский поступок нарушает баланс вселенной и его можно искупить только соответствующим наказанием. Люди, которые, поддаваясь эмоциям, отвечают ударом на удар, даже если им придется за это поплатиться, — более честные соперники и реже подвергаются социальной эксплуатации15. Многие теоретики права говорят, что уголовный кодекс — это просто управляемое воплощение человеческого желания расплаты, предназначенное удерживать нас от бесконечной вендетты. Джеймс Стивен, известный британский юрист XIX века, говорил, что «уголовное законодательство имеет такое же отношение к жажде мести, как брак — к сексуальному желанию»16.</p>
<p>Религиозная концепция греха и ответственности просто удлиняет этот рычаг воздействия, предполагая, что любой нераскрытый и ненаказанный проступок будет раскрыт и наказан Богом. Мартин Дейли и Марго Уилсон объясняют глубинную подоплеку нашего представления об ответственности и Божественном возмездии:</p>
<empty-line/>
<p>С точки зрения эволюционной психологии этот почти мистический и, кажется, неподдающийся упрощению вид нравственного императива — продукт психического механизма с однозначно адаптивной функцией: назначать справедливое наказание и отправлять правосудие с тем расчетом, чтобы нарушители не могли получить выгоды от своих преступлений. Огромный объем мистико-религиозной абракадабры об искуплении вины, раскаянии, Божественной справедливости и подобном — это переадресация высшей беспристрастной инстанции прозаической, прагматической задачи: отбить охоту поступать эгоистично, снижая выгоду от подобных действий до нуля17.</p>
<p>~</p>
<p>Парадокс сдерживания также лежит в основе той части логики ответственности, которая заставляет нас расширять или сужать зону ответственности человека в зависимости от состояния ее психики. Современные общества не только выбирают наиболее эффективную политику сдерживания правонарушителей. Например, если бы единственной целью было только снизить преступность, можно было бы всегда делать наказания особенно жестокими, и до последнего времени эта стратегия использовалась повсеместно. Можно было бы осудить человека на основании доноса, его виноватого вида или выбитого силой признания. Можно было бы казнить всю семью преступника, весь клан или деревню. Можно было бы говорить своим врагам, как в «Крестном отце» говорил Вито Корлеоне главам других преступных кланов: «Я суеверный человек. Если с моим сыном про­изойдет несчастный случай, если его вдруг молния ударит, я обвиню в этом кое-кого из присутствующих».</p>
<p>Причина, по которой подобные практики шокируют нас и кажутся варварскими, в том, что они наносят больше вреда, чем необходимо для пред­отвращения зла в будущем. Как сказал публицист Гарольд Ласки: «Цивилизация означает, прежде всего, нежелание причинять лишнюю боль». Проб­лема со столь широко применяемыми средствами устрашения — в том, что они ловят в свои сети невиновных, людей, которых не нужно удерживать от совершения нежелательных действий (например, родственники нарушителя или случайный свидетель гибели сына Корлеоне от удара молнии). Так как наказание этих невиновных предположительно не может удержать других людей, нанесенный им вред не компенсируется даже в долгосрочной перспективе и мы считаем его неоправданным. Мы пытаемся настроить нашу систему наказаний так, чтобы она воздействовала только на людей, которых <emphasis>можно </emphasis>таким образом сдержать. Это те, кого мы считаем ответственными за преступление, те, кого считаем «заслуживающими» наказания.</p>
<p>Тонко настроенная политика сдерживания объясняет, почему некоторых виновников мы освобождаем от ответственности. Мы не наказываем тех, кто не мог знать, что их действия способны нанести вред, потому что такая политика не поможет предотвратить подобные действия в будущем. (Мы не можем помешать водителю доставить президента к линии огня, если он понятия не имеет, где окажется эта линия.) Мы не применяем уголовных наказаний к сумасшедшим, невменяемым, маленьким детям, животным и неодушевленным предметам, так как понимаем, что они — и субъекты, подобные им, — не обладают когнитивным аппаратом, необходимым для их осведомленности о политике наказания и соответствующего предотвращения нежелательного поведения. Мы снимаем с них ответственность не потому, что они следуют предсказуемым законам биологии, в то время как остальные руководствуются мистической свободой воли, не подчиняющейся законам. Мы освобождаем их, поскольку, в отличие от большинства взрослых, в их мозге недостаточно исправно функционирует система, способная реагировать на общественную обусловленность наказания.</p>
<p>И это объясняет, почему освобождение от ответственности <emphasis>не должно быть</emphasis> гарантировано всем представителям мужского пола, или всем жертвам жестокого обращения, или всему человечеству, даже если мы думаем, что можем объяснить причины, по которым они совершили то, что совершили. Объяснения могут помочь нам понять те отделы мозга, которые делают подобное поведение привлекательным, но они ничего не расскажут нам о <emphasis>других</emphasis> отделах мозга (расположенных в основном в префронтальной коре), которые могли бы удержать от подобного поведения, с учетом предполагаемой реакции общества. Мы — это общество, и наш основной рычаг влияния — обращение к этой сдерживающей системе мозга. Разве мы должны отказаться от этого средства влияния на систему сдерживания только потому, что начали понимать, как работает система побуждений? Если мы считаем, что не должны, этого достаточно, чтобы возложить на людей ответственность за их действия — не обращаясь к понятиям воли, души, «Я» или какого угодно другого «духа в машине».</p>
<p>Этот аргумент вторит давнишним спорам о самом очевидном примере психологического объяснения, обнуляющего ответственность, — защите на основании невменяемости18. Многие законодательные системы англо­язычного мира следуют правилу Макнотена, сформулированному в XIX веке:</p>
<empty-line/>
<p>Во всех случаях необходимо предупреждать присяжных, что каждый человек считается психически нормальным, обладающим достаточным уровнем интеллекта, чтобы нести ответственность за свои преступления, если убедительно не доказано обратное; и что, для того чтобы строить защиту на основании невменяемости, должно быть четко доказано, что во время совершения преступления обвиняемый действовал под влиянием такого расстройства мышления из-за психического заболевания, что не осознавал характер и качество своего поступка, или, если и сознавал, то не знал, что это неправильно.</p>
<empty-line/>
<p>Это безупречная характеристика человека, которого невозможно удержать от наказуемых действий в будущем. Если кто-то не в себе настолько, что не понимает, что то или иное действие нанесет вред, его не удержишь приказанием: «Не вреди людям, или пеняй на себя!» Цель правила Макнотена — отказаться от наказания из мести — наказания, которое наносит вред виновному, но не способно остановить его или людей, подобных ему.</p>
<p>Защита на основании невменяемости печально известна дуэлями наемных психоаналитиков и изобретательными оправданиями в связи с тяжелым детством, после того как от практических тестов, проверяющих, работает ли когнитивная система, реагирующая на устрашение, защита обратилась к сомнительным поискам того, что можно было бы назвать причиной поведения. В 1954 году в деле Дарема[32] Базелон обратился к «науке психиатрии» и к «науке психологии», чтобы создать новую основу для защиты по невменяемости:</p>
<empty-line/>
<p>Правило, которым мы сейчас пользуемся, простое — обвиняемый не несет уголовной ответственности, если его противозаконные действия были результатом психического заболевания или умственного дефекта.</p>
<empty-line/>
<p>Если вы не думаете, что обычные поступки — следствие выбора «духа в машине», то очевидно, что <emphasis>все</emphasis> они — результат работы когнитивных и эмоциональных систем мозга. Криминальные действия довольно редки — если бы каждый на месте обвиняемого вел себя так же, как он, то закон, запрещающий подобные действия, утратил бы силу — так что действия злоумышленника — продукт мозга, который <emphasis>как-то</emphasis> отличается от нормального, и его можно толковать как «результат психического заболевания или умственного дефекта». Правило Дарема и подобные ему, разделяющие поведение на то, которое является продуктом мозга, и то, которое представляет собой что-то другое, угрожают превратить любой наш прогресс в понимании разума в размывание понятия ответственности.</p>
<p>Да, некоторые открытия в области разума и мозга действительно могут повлиять на наше отношение к ответственности — но они могут привести к расширению зоны ответственности, а не к сужению ее. Предположим, многих мужчин обуревают желания, способные повлечь за собой оскорб­ления и избиения женщин. Значит ли это, что наказания за подобные преступления необходимо смягчить, поскольку мужчины просто не могут от них удержаться? Или, наоборот, их нужно наказывать более сурово, так как это лучший способ противостоять сильному и широко распространенному желанию? Предположим, у жестокого психопата обнаружен дефект способности к сочувствию и поэтому ему труднее представить себе страдания жертв. Должны ли мы смягчить наказание из-за этого его недостатка? Или же мы должны сделать наказание более строгим, чтобы преподать ему урок на единственном языке, который он понимает?</p>
<p>Почему интуиция ведет людей в противоположных направлениях: и «если у него трудности с самоконтролем, наказание нужно смягчить», и «если у него трудности с самоконтролем, наказание нужно сделать более строгим»? Причина в парадоксе сдерживания. Предположим, некоторым достаточно пригрозить одним щелчком в нос, чтобы они перестали парковаться перед пожарным гидрантом. А другим, с дефектным геном, недоразвитым мозгом или плохим детством, требуется пригрозить 10 щелчками. Наказание за неправильную парковку девятью щелчками причинит ненужное страдание и не решит проблему: девяти щелчков более чем достаточно для того, чтобы удержать обычных людей, и менее, чем необходимо, чтобы удержать людей с отклонениями. Только наказание в 10 щелчков может снизить и количество щелчков, и количество неправильно припаркованных автомобилей: все будут напуганы, никто не будет блокировать пожарные гидранты, и никого не придется щелкать. Поэтому, как ни парадоксально, две крайние стратегии (жестокое наказание и отсутствие наказания) оправданны, а промежуточные — нет. Конечно, в реальности пороговые величины для разных людей не привязаны к двум значениям, а распределены по всей шкале вероятностей (один щелчок для одних людей, два — для других и т.д.), так что многие промежуточные стратегии будут обоснованны в зависимости от того, как соотносятся выигрыши от сдерживания правонарушителей и цена, в которую обходится обществу наказание.</p>
<p>Но даже если речь идет о тех, кто <emphasis>совершенно</emphasis> неукротим из-за повреждения лобных долей, генов психопатии или других гипотетических причин, мы не должны позволять адвокатам делать им послабления в ущерб нам. У нас уже есть механизм для тех, кто может навредить себе или другим, но не реагирует ни на кнут, ни на пряник уголовного законодательства: принудительная госпитализация в психиатрическое отделение. В этом случае мы обмениваем некоторые гарантии гражданских свобод на безопасность и защиту от потенциальных агрессоров. Во всех этих решениях науки о человеческой природе могут помочь оценить разброс величин, отражающих реакцию на меры сдерживания, однако они не смогут разрешить ценностный конфликт и сказать, что важнее — максимально снизить количество ненужных наказаний или предотвратить как можно больше преступлений19.</p>
<p>Я не утверждаю, что решил проблему свободы воли, я лишь хочу показать, что нам и не нужно решать ее для того, чтобы сохранить концепцию личной ответственности сейчас, когда мы все ближе подходим к пониманию причин поведения. И я не говорю, что устрашение — это единственный способ поощрить добродетель, я говорю только, что мы должны понимать его как лекарство, которое делает ответственность стоящей сохранения. Но более всего я надеюсь, что разоблачил две ошибки, из-за которых науки о природе человека вызывают необоснованный страх. Первая ошибка — что биологическое толкование размывает ответственность, а средовое — нет. Вторая ошибка — что объяснение причин поведения (как биологических, так и обусловленных влиянием среды) подрывают ответственность, а вера в свободную волю и душу — нет.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 11
      

      <strong>Страх нигилизма</strong></p>
<p>Последнее опасение, связанное с биологическим толкованием разума, — то, что оно может лишить нашу жизнь смысла и цели. Если мы всего лишь копировальные машины для генов, если наши радости и удовольствия — только биохимические процессы, которые однажды исчерпаются безвозвратно, если жизнь не была создана для высокого предназначения и благородной цели, зачем продолжать жить? Жизнь, которую мы ценим, будет пустой профанацией, потемкинской деревней с фасадом из целей и ценностей.</p>
<p>У этого страха есть две версии — религиозная и светская. Утонченная версия беспокойства со стороны церкви была сформулирована папой Иоанном Павлом II в 1996 году в обращении к Папской академии наук: «Истина не может противоречить истине»1. Папа признал, что теория эволюции Дарвина «больше чем просто гипотеза», потому что сходящиеся в одной точке открытия многих независимых областей науки «не подтасованы и не сфабрикованы» и свидетельствуют в ее пользу. Но границу дозволенного он провел перед «Божественной душой», точкой перехода в эволюции человека, равносильного «онтологическому скачку», не подвластному науке. Душа не могла возникнуть из «сил живой материи», потому что материя не может служить «основой для достоинства личности»:</p>
<empty-line/>
<p>Человек — единственное существо на Земле, которое Господь создал ради него самого… Другими словами, человек, индивидуум, не может быть отодвинут на второй план как просто средство или просто инструмент, служащий интересам вида или общества; он ценен сам по себе. Он — личность. Его ум и воля позволяют ему строить отношения с другими, основанные на единении, солидарности и самопожерт­вовании… Человек призван войти в отношения познания и любви с самим Богом, отношения, которые достигнут своей полноты вне времени, в вечности…</p>
<p>Именно благодаря бесплотной душе цельная личность обладает таким достоинством даже в своем теле… Если тело человека происходит от ранее существовавшей живой материи, то его душа создана непосредственно Богом… Отсюда следует, что теории эволюции, которые в соответствии с вдохновившей их философией считают душу порождением сил живой материи или простым побочным эффектом этой материи, несовместимы с истиной о человеке. И не способны стать опорой для человеческого достоинства.</p>
<empty-line/>
<p>Другими словами, если ученые правы, считая, что разум — плод живой материи, нам придется отказаться от ценностей и достоинства личности, сплоченности и самоотречения в пользу наших близких и от высшей цели постижения этих ценностей через Божественную любовь и познание путей Его. Ничто не удержит нас от жизни в бесчеловечной эксплуатации и циничном эгоизме.</p>
<p>Нечего и говорить, спорить с папой — абсолютно бессмысленное занятие. Цель этой главы не в том, чтобы опровергнуть его убеждения, осудить религию или оспорить существование Бога. Религия обеспечивает комфорт, чувство общности и нравственные ориентиры бесчисленному количеству людей, и некоторые биологи считают, что развитый деизм, к которому движутся многие религии, со временем может стать совместимым с эволюционным пониманием разума и человеческой природы2. Моя цель — защита: я хочу развеять обвинение, что материалистический взгляд на разум по природе своей аморален и что религиозные концепции предпочтительны, потому что они изначально более гуманны.</p>
<p>Даже наиболее атеистически настроенные ученые, разумеется, не пропагандируют бесчувственную аморальность. Мозг может быть физической системой, построенной из обычной материи, но эта материя организована таким образом, что дает начало чувствующему организму, способному ощущать удовольствие и боль. И это, в свою очередь, готовит почву для появления морали. Это соображение вкратце изложено в комиксе «Кальвин и Гоббс».</p>
<p>Кот Гоббс, как и его человеческий однофамилец, демонстрирует, почему аморальный эгоист находится в проигрышной позиции. Для него было бы лучше, если бы его не швыряли в лужу, но вряд ли он может удержать окружающих от этого действия, если сам будет толкать их в грязь. И так как для каждого лучше, когда и ты не толкаешься, и тебя не толкают, чем когда и ты толкаешься, и тебя толкают, то есть смысл придерживаться морального кодекса, даже если приходится соблюдать правила самому. Как веками подчеркивали мыслители, жизненная философия, основанная на принципе «Не все, а только я!», разваливается в момент, когда человек видит себя объективно, как личность, подобную всем прочим. Нелепо думать, что та часть пространства, которую ты занимаешь в данный момент, — особое место во Вселенной3.</p>
<p>Противостояние между Кальвином и Гоббсом (персонажами комикса) присуще всем социальным животным, и есть основания считать, что решение — чувство морали — развито у нашего вида в целом, его не нужно изобретать заново каждому, выбравшись из грязи4.</p>
<p>Дети в возрасте всего полутора лет по собственному желанию делятся игрушками, предлагают помощь и пытаются успокоить взрослых и других детей, если те выглядят расстроенными5. Люди всех культур отличают добро от зла, обладают чувством справедливости, помогают друг другу, назначают права и обязанности, считают, что зло должно быть наказано, запрещают изнасилования, убийства и другие виды насилия6. Эти нормальные чувства особенно заметны по контрасту с их отсутствием у девиантных личностей, которых мы называем психопатами7. Таким образом, альтернатива религиозным представлениям об источниках ценностей в том, что эволюция наделила нас нравственным чувством, и на протяжении нашей истории мы увеличивали радиус ее действия благодаря рассудку (осознавая логическую равноценность интересов других людей и наших собственных), знаниям (постигая выгоды кооперации в долгосрочном периоде) и сочувствию (имея опыт, который позволяет нам чувствовать боль других людей).</p>
<p>Как мы можем решить, какая теория предпочтительна? Мысленный эксперимент поможет нам сравнить их. Какие поступки были бы правильными, если бы Бог приказал людям быть эгоистичными и жестокими, а не щедрыми и добрыми? Тем, кто основывают свои ценности на религии, пришлось бы признать, что тогда мы должны были бы стать жестокими и эгоистичными. Те же, кто полагается на нравственное чувство, сказали бы, что мы должны отказаться выполнять приказы такого Бога. Это показывает, я надеюсь, что именно наше нравственное чувство заслуживает приоритета8.</p>
<p>Этот мысленный эксперимент не просто логический парадокс из тех, что нравятся 13-летним атеистам в духе вопроса, почему Бог беспокоится, как мы себя поведем, ведь он же видит будущее и уже все знает. В истории религии Бог <emphasis>приказывал</emphasis> людям совершать всяческие эгоистичные и жестокие поступки: истреблять мадианитян и забирать их женщин, забивать проституток камнями, казнить гомосексуалов, сжигать ведьм, убивать еретиков и неверных, выкидывать протестантов из окон, не давать лекарств умирающим детям, расстреливать людей в клиниках абортов, преследовать Салмана Рушди, взрывать себя в многолюдных местах и направлять самолеты в небоскребы. Вспомните, даже Гитлер считал, что он выполняет волю Божью9. То, что жестокие преступления, совершенные во имя Бога, регулярно повторяются, показывает, что это не случайные искажения. Всемогущий верховный авторитет, которого никто не видел, — полезный покровитель для недобросовестных лидеров, тех, кто надеется навербовать воинов, готовых на смерть во славу Божью. А поскольку непроверяемые воззрения передаются от родителей или распространяются в среде сверстников, а не обнаруживаются в процессе исследования мира, то у разных групп они разные и становятся их отличительным признаком.</p>
<p>И кто сказал, что доктрина души более человечна, чем понимание разума как физического органа? Я не вижу никакого достоинства в том, чтобы позволять людям умирать от гепатита или быть разрушенными болезнью Паркинсона, когда излечение может быть найдено в исследованиях стволовых клеток, которые религиозные движения хотят запретить, так как в них используются группы клеток, совершившие «онтологический скачок» к «Божественной душе». Колоссальные страдания, такие как болезнь Альцгеймера, клиническая депрессия и шизофрения, можно облегчить, если воспринимать мысли и эмоции не как проявления нематериальной души, а как проявления психологии и генетики10.</p>
<p>В конце концов, идея души, живущей после смерти тела, не может быть справедливой, потому что она неизбежно обесценивает жизнь, которую мы ведем на этой земле. Когда Сьюзан Смит утопила двоих маленьких сыновей в озере, она нашла способ успокоить свою совесть: «Мои дети заслуживают лучшего, и теперь оно у них будет». Ссылки на счастливую загробную жизнь обычны в предсмертных записках родителей, убивающих своих детей перед тем, как покончить с собой11, а недавно нам напомнили, как эта вера воодушевляет террористов-смертников и камикадзе, угоняющих самолеты. Вот почему мы должны отвергнуть аргумент, что, если люди перестанут верить в Божественное воздаяние, они будут безнаказанно творить зло. Да, неверующих, надеющихся, что они смогут ускользнуть от правосудия, осуждения общества и собственной совести, не удержит угроза провести вечность в аду. Но зато их не соблазнит идея уничтожить тысячи людей, чтобы заслужить вечность в раю.</p>
<p>Даже эмоциональный комфорт, который дарит вера в загробную жизнь, имеет обратную сторону. Теряет ли жизнь смысл, если мы не можем продолжать ее после смерти мозга? Скорее напротив, ничто так не наполняет жизнь, как осознание, что каждый ощущаемый момент — ценный дар. Сколько схваток было остановлено, сколько дружб возобновлено, сколько часов не потрачено впустую, сколько знаков внимания оказано только потому, что мы иногда напоминаем себе: «Жизнь коротка»!</p>
<p>~</p>
<p>Но почему светские мыслители боятся, что биология лишает жизнь смысла? Потому что им представляется, будто биология ставит под сомнение ценности, которыми мы больше всего дорожим. Если причина, по которой мы любим наших детей, — всплеск окситоцина в мозге, заставляющий нас защищать свои генетические инвестиции, не будет ли благородный ореол родительства развеян, а жертвы обесценены? Если сочувствие, доверие и жажда справедливости эволюционировали как способ получить пре­имущества и остановить обманщиков, не будет ли это значить, что такие вещи, как альтруизм и справедливость, сами по себе не существуют? Мы презираем филантропа, который занимается благотворительностью ради налоговых льгот, телепроповедника, который громогласно обличает грех и тайно посещает проституток, политика, который защищает обездоленных, только пока включены камеры, и парня, который держит нос по ветру и поддерживает феминизм, так как это помогает ему привлекать женщин. Кажется, эволюционная психология утверждает, что <emphasis>все</emphasis> мы точно так же постоянно лицемерим.</p>
<p>Страх, что научные знания разрушат человеческие ценности, напоминает мне начальную сцену в фильме «Энни Холл» (Annie Hall), в которой юного Элви Сингера ведут к семейному врачу:</p>
<empty-line/>
<p><emphasis>Мать</emphasis>:	Ни с того ни с сего впал в депрессию. Он просто ничего не может делать.</p>
<p><emphasis>Доктор</emphasis>:	Почему ты в депрессии, Элви?</p>
<p><emphasis>Мать</emphasis>:	Скажи доктору Фликеру. (<emphasis>Обращаясь к доктору</emphasis>.) Это из-за того, что он читает.</p>
<p><emphasis>Доктор</emphasis>:	Из-за того, что он читает, хм?</p>
<p><emphasis>Элви</emphasis> (опустив голову): Вселенная расширяется.</p>
<p><emphasis>Доктор</emphasis>:	Вселенная расширяется?</p>
<p><emphasis>Элви</emphasis>:	Да, Вселенная — это все, и если она расширяется, однажды она разлетится на части, и это будет конец всего!</p>
<p><emphasis>Мать</emphasis>:	Да как это тебя касается? (<emphasis>Доктору</emphasis>.) Он перестал делать домашние задания.</p>
<p><emphasis>Элви</emphasis>:	А какой смысл?</p>
<empty-line/>
<p>Сцена забавна, потому что Элви перепутал два уровня анализа: шкалу в миллиарды лет, которой мы измеряем Вселенную, и шкалу десятилетий, лет и дней, которой измеряется наша жизнь. Как заметила мать Элви: «При чем здесь Вселенная? Ты в Бруклине! Бруклин не расширяется!»</p>
<p>Люди, которых выбивает из колеи мысль, что все наши побуждения — эгоистичны, ошибаются так же, как Элви. Они путают ультимальную причину (почему нечто появилось и эволюционировало с помощью естественного отбора) с проксимальной причиной (как это нечто работает здесь и сейчас). Такая ошибка естественна, потому что эти два объяснения могут выглядеть очень похожими.</p>
<p>Ричард Докинз показал, что хороший способ понять логику естественного отбора — представить гены в качестве субъектов, движимых эгоистичными мотивами. Такой удачной метафоре можно позавидовать, но излишне доверчивые люди могут попасть в ловушку. Можно считать, что у генов есть метафорические мотивы — делать копии самих себя, но у организмов, которые они создают, есть мотивы реальные. И это не <emphasis>те же самые</emphasis> мотивы. Иногда самое эгоистичное, что может сделать ген, — внедрить <emphasis>неэгоистичные</emphasis> мотивы в человеческий мозг: искренность, щедрость, неподдельное бескорыстие. Любовь к детям (передающим наши гены будущим поколениям), верность супругу (чья генетическая судьба идентична нашей), друзьям и союзникам (доверяющим тебе, если ты достоин доверия) может быть бескрайней и несомненной, когда касается нас, людей (проксимальный уровень), даже если это метафорически эгоистично, когда касается генов (ультимальный уровень).</p>
<p>Я подозреваю, есть и другая причина того, почему эти толкования так часто путают. Все мы знаем, что иногда бывают и тайные мотивы. Можно быть на людях щедрым, а в душе жадным, на людях набожным, а в душе циничным, на людях целомудренным, а на самом деле похотливым. Фрейд приучил нас к мысли, что скрытые мотивы могут влиять на поведение, проникая из недоступной сознанию части мозга. Соедините эту мысль с типичным ложным представлением, что гены — это что-то типа сути, серд­цевины человека, и вот перед нами причудливая смесь Докинза и Фрейда: идея, что метафорические мотивы генов — это и есть глубокие, бессознательные, скрытые мотивы личности. Это ошибка. Бруклин не расширяется.</p>
<p>Даже те, кто понимает разницу между людьми и их генами, могут прийти в уныние. Психология учит нас, что некоторая часть нашего опыта может быть плодом воображения, побочным эффектом того, как информация обрабатывается в нашем мозге. Качественное различие между красным и зеленым цветом, как мы их воспринимаем, не отражает существенного различия между световыми волнами физического мира — длины световых волн, которые служат источником нашего восприятия цвета, формируют гладкий континуум и качественно друг от друга не отличаются. Красный и зеленый, воспринимаемые как абсолютно разные, — конструкты, созданные химией и связями нашей нервной системы. Организмы с отличными от наших фотопигментами или связями в мозге могут и не обладать ими; очевидный пример — люди с самой распространенной формой дальтонизма. А эмоциональная окраска восприятия объектов еще большая фикция, чем физическая. Сладость фрукта, страх высоты, отвращение к падали — иллюзии, порожденные нервной системой, развившей такую реакцию на эти объекты в качестве адаптации.</p>
<p>Науки о человеческой природе, кажется, предполагают, что то же самое верно и в отношении правильного и неправильного, ценного и бесполезного, красоты и уродства, святого и низменного. Все это — нервные конструкты, фильм, который мы показываем сами себе внутри собственного черепа, способ пощекотать центры удовольствия, и они не более реальны, чем разница между красным и зеленым. Когда призрак Марли спросил Скруджа, почему он не верит собственным чувствам, тот ответил: «Потому что любой пустяк воздействует на них. Чуть что неладно с пищеварением, и им уже нельзя доверять. Может быть, вы вовсе не вы, а непереваренный кусок говядины, или лишняя капля горчицы, или ломтик сыра, или непрожаренная картофелина. Может быть, вы явились не из царства духов, а из духовки, почем я знаю!»[33] Похоже, наука говорит, что то же самое верно для всего, что мы ценим.</p>
<p>Но только из того, что устройство нашего мозга предопределяет способ мышления, не следует, что объектов, о которых он думает, не существуют. Многие из наших способностей эволюционировали, чтобы взаимодействовать с реально существующими в мире вещами. Наше восприятие глубины — продукт сложной системы мозга, системы, отсутствующей у других видов. Но это не значит, что в мире нет реальных деревьев и скал или что мир плоский, как блин. И так же может быть с более абстрактными понятиями. Люди, как и другие животные, оказывается, обладают врожденным чувством числа, что можно объяснить преимуществами, которое давало представление о численности в истории нашей эволюции. (Например, если в пещеру вошли три медведя, а вышли два, безопасно ли заходить туда?) Но тот факт, что способность считать эволюционировала, не значит, что сами числа — галлюцинации. Согласно платоновской концепции чисел, любимой многими математиками и философами, такие категории, как числа и формы, существуют независимо от разума. Число три не является чистой выдумкой; у него есть реальные свойства, которые могут быть открыты и исследованы. Ни одно разумное существо, обладающее нервной системой, необходимой для того, чтобы осмыслить понятие «два» и принцип сложения, не может обнаружить, что два плюс один равно не трем, а чему-нибудь другому. Именно поэтому мы ожидаем, что математические системы разных культур или даже разных планет будут похожими. Если это так, то чувство числа развивалось, чтобы овладеть абстрактными истинами о мире, истинами, которые существуют независимо от умов, овладевающих ими.</p>
<p>Возможно, тот же самый аргумент применим и к морали. В соответствии с теорией морального реализма правильное и неправильное существует и обладает внутренней логикой, которая допускает одни нравственные доказательства, а не другие12. Мир предлагает нам игры с ненулевой суммой, в которых обе стороны выигрывают, если не ведут себя эгоистично, и проигрывают, если думают только о себе (лучше не кидать других в грязь и самому в нее не падать). Некоторые требования неизбежно вытекают из задачи улучшить свое положение. Любое существо, обладающее нервной системой, необходимой, чтобы понять аморальность чужого поступка, причиняющего вред ему, неизбежно поймет, что, если он кому-то вредит, это тоже аморально. Так же как и с числами и с чувством числа, мы ожидаем, что системы морали будут развиваться в направлении одних и тех же выводов в различных культурах или даже на различных планетах. И в самом деле, «Золотое правило» было открыто много раз: авторами книги Левит и Махабхараты; еврейским мудрецом Гиллелем, Христом и Конфуцием; философами-стоиками Римской империи; тео­ретиками общественного договора Гоббсом, Руссо и Локком; и такими представителями нравственной философии, как Кант с его категорическим императивом13. Возможно, наше нравственное чувство эволюционировало, чтобы справиться с запутанной логикой этики, а не зародилось в наших головах из ничего.</p>
<p>Но даже если платоновская версия нравственной логики для вас неприемлема, вы можете смотреть на нравственность как на нечто большее, чем общественная норма или религиозная догма. Нравственное чувство, каким бы ни был его онтологический статус, — часть стандартного оснащения человеческого разума. <emphasis>Это единственный разум, какой у нас есть</emphasis>, и у нас нет выбора, кроме как принимать его ощущения всерьез. Если мы так устроены, что не можем не думать на языке морали (по крайней мере, какое-то время и в отношении каких-то людей), значит, мораль реальна <emphasis>для нас</emphasis>, как если бы она была провозглашена Всемогущим или записана на небесных скрижалях. Точно так же обстоит дело и с другими человеческими ценностями, такими как любовь, истина и красота. Сможем ли мы когда-нибудь узнать, реальны они на самом деле, или мы только так думаем, так как человеческий мозг не может не думать, что они существуют на самом деле? И насколько плохо, если они и в самом деле присущи человеческому способу мышления? Возможно, мы должны относиться к собственному состоянию, как Кант в своей «Критике чистого разума»: «Две вещи наполняют душу всегда новым и все более сильным удивлением и благоговением, чем чаще и продолжительнее мы размышляем о них, — это звездное небо надо мной и нравственный закон во мне».</p>
<p>~</p>
<p>В предыдущих четырех главах я показал, почему новые идеи в науках о человеческой природе не ставят под сомнение человеческие ценности. Напротив, они дают возможность отточить наши этические рассуждения и поставить эти ценности на более прочное основание. Кратко:</p>
<p>•	Говорить, что дискриминация — это зло, только потому, что люди не отличаются друг от друга, — плохая идея.</p>
<p>•	Говорить, что насилие и эксплуатация — зло, только потому, что люди не склонны к ним по своей природе, — плохая идея.</p>
<p>•	Говорить, что люди ответственны за свои поступки только потому, что причины этих поступков непостижимы, — плохая идея.</p>
<p>•	И говорить, что наши мотивы ценны для нас только потому, что их нельзя объяснить в биологическом смысле, — тоже плохая идея.</p>
<empty-line/>
<p>Эти идеи никуда не годятся — они превращают наши ценности в заложников случая, потому что однажды научные открытия могут объявить их недействительными. И это плохие идеи, потому что они скрывают негативные аспекты отрицания человеческой природы: преследование успешных, агрессивную социальную инженерию, списание со счетов страданий людей других культур, непонимание логики справедливости и обесценивание земной жизни человека.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        ЧАСТЬ IV
      

      <strong>ПОЗНАЙ СЕБЯ</strong></p>
<p>Теперь, когда я попытался вызвать уважение к самой идее человеческой природы, пришло время объяснить, что это такое и какое значение она имеет для нашей личной и общественной жизни. В четвертой части представлены некоторые актуальные идеи о конструктивных особенностях основных человеческих свойств. Эти идеи не просто темы из учебного курса психологии, они влияют на разные стороны общественного дискурса. Идеи, касающиеся содержания познания — понятий, слов, образов, — проливают свет на происхождение предубеждений, на средства массовой информации, на искусство. Идеи о мыслительных способностях могут повлиять на наши образовательные стратегии и применение технологий. Идеи об общественных отношениях касаются семьи, сексуальности, структуры общества и преступности. Идеи о нравственном чувстве помогают понять, как мы оцениваем политические движения и почему мы жертвуем одной ценностью ради другой.</p>
<p>Люди постоянно обращаются к тем или иным представлениям о человеческой природе, признают они это или нет. Проблема в том, что эти представления часто основаны на инстинктивных ощущениях, народных поверьях и устаревших биологических учениях. Моя цель — прояснить эти понятия, высказаться о том, что в них соответствует и не соответствует истине, и сформулировать, что из этого следует. Соображения о человеческой природе сами по себе не могут разрешить разногласия или определить социальную политику. Но без этих идей мы играем неполной колодой и блуждаем в потемках. Как заметил биолог Ричард Александр, «эволюция действительно самая детерминистическая идея для тех, кто до сих пор ничего о ней не знает»1.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 12
      

      <strong>В контакте с реальностью</strong></p>
<p>Что за мастерское создание — человек!</p>
<p>Как благороден разумом!</p>
<p>Как беспределен в своих способностях, обличьях и движениях!</p>
<p>Как точен и чудесен в действии!</p>
<p>Как он похож на ангела глубоким постижением!</p>
<p>Как он похож на некоего бога!</p>
<p><emphasis>Уильям Шекспир. Гамлет[34]</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>Отправная точка в признании человеческой природы — благоговейный трепет и смирение перед лицом ошеломительной сложности ее источника — мозга. Организованный тремя миллиардами нуклеотидов нашего генома и сформированный сотнями миллионов лет эволюции, мозг — это невообразимое хитросплетение: сотни миллиардов нейронов связаны сотнями триллионов связей, образуя извилистые трехмерные структуры. Ошеломляет и сложность того, что мозг делает. Даже обыденные умения, свойственные и другим приматам — ходьба, хватание, узнавание, — это решения инженерных задач на грани или за гранью способностей искусственного интеллекта. Таланты, присущие человеку по праву рождения, — речь и понимание, здравый смысл, обучение детей, угадывание мотивов других людей — машины, скорее всего, не смогут повторить на протяжении жизни нашего поколения, а возможно, и никогда. Все это может служить опровержением образа мозга как бесформенного сырого материала, а людей — как ничтожно малых атомов, составляющих сложное существо, которое мы называем «обществом».</p>
<p>Человеческий мозг позволяет нам преуспевать в мире объектов, живых существ и других людей. Эти сущности сильно влияют на наше благополучие, и естественно предположить, что мозг должен уметь распознавать их и их возможности. Неумение опознать крутой обрыв, голодную пантеру или ревнивого супруга может повлечь за собой, мягко говоря, неблагоприятные последствия для биологической приспособляемости. Фантастическая сложность мозга существует в том числе и для того, чтобы регистрировать важные факты о мире вокруг нас.</p>
<p>Но во многих областях современной интеллектуальной жизни этот трюизм отвергается. В соответствии с релятивистской философией, превалирующей сегодня в академических кругах, реальность социально сконструирована использованием языка, стереотипами и медийными образами. Идея, что людям доступны знания о мире, наивна, говорят сторонники таких течений, как социальный конструкционизм, научные исследования, культурные исследования, критическая теория, постмодернизм и деконструкционизм. Согласно их воззрениям, наблюдения всегда подвержены влиянию теорий, а теории идеологизированы и политизированы, так что любой, кто заявляет, что владеет фактами или знает истину, просто пытается захватить власть над остальными.</p>
<p>Релятивизм связан с доктриной «чистого листа» двояким образом. Во-первых, у релятивистов есть убогая психологическая теория, согласно которой разум не оснащен механизмами, предназначенными для того, чтобы отражать реальность; все, что он может делать, — это пассивно загружать слова, образы и стереотипы из окружающей культуры. Во-вторых, доктрину «чистого листа» использует релятивистский подход к науке. Большинство ученых считают свою работу продолжением обычной способности понимать, что нас окружает и как все устроено. Телескопы и микроскопы усиливают зрительную систему, теории формализуют наши интуитивные представления о причинах и следствиях, эксперименты помогают реализовать наше стремление собрать данные о событиях, которые мы не можем наблюдать непосредственно. Релятивисты признают, что наука — это восприятие и познание в широком смысле, но они приходят к противоположному заключению: ученые, как и обычные люди, не имеют инструментов для отражения объективной реальности. Вместо этого, говорят их сторонники, «западная наука — это лишь один из способов описывать реальность, природу и как все устроено — определенно, очень эффективный способ для производства товаров и извлечения прибыли, но неудовлетворительный во многих отношениях. Империалистическое чванство игнорирует науки и достижения большинства других культур и эпох»1. И наиболее сильно это заметно в исследованиях таких политически окрашенных тем, как раса, пол, насилие и устройство общества. Апелляция к «фактам» или «истине» в этих областях просто лукавство, говорят релятивисты, потому что «истины» в смысле объективного критерия, независимого от культурных и политических предпосылок, не существует.</p>
<p>Сомнение в надежности умственных способностей человека также определяет, стоит ли уважать вкусы и мнения обычных людей (даже те, что не очень нам нравятся) или лучше считать их жертвами обмана со стороны коварной коммерческой культуры. Релятивистские доктрины вроде «ложного сознания», «адаптивных предпочтений» и «интернализованного авторитета» предполагают, что люди могут ошибаться относительно собственных желаний. Если так, то это может подорвать допущения, лежащие в основе демократии, дающей абсолютную власть тем, кого предпочитает бо́льшая часть населения, и предположения, лежащие в основе рыночной экономики, согласно которым люди сами способны решать, как им лучше распорядиться своими ресурсами. Возможно, не случайно такой подход вдохновляет ученых и людей искусства, анализирующих использование языка и образов, потому что только они могут разоблачать способы, которыми такие информационные средства манипулируют людьми.</p>
<p>Эта глава посвящена предположениям о познании, в частности концепциям, словам и образам, которыми руководствуются современные релятивистские движения. Лучший способ представить мои аргументы — подкрепить их примерами из исследований восприятия, самой непосредственной связи с окружающим миром. Эти примеры убедительно демонстрируют, что вопрос, является ли реальность социально сконструированной или доступна непосредственно, неправильно поставлен. Ни одна из этих альтернатив не верна.</p>
<p>Да, у релятивистов есть основания утверждать, что мы не просто открываем глаза и воспринимаем реальность, словно восприятие — окно, сквозь которое душа смотрит на мир. Идея, что мы видим вещи такими, какие они есть, называется наивным реализмом и была развенчана философами-скептиками тысячи лет назад с помощью простого феномена — оптических иллюзий. Наша зрительная система может обмануть нас, и это убедительно доказывает, что она только инструмент, а не проводник к истине. Вот две мои любимые иллюзии. В иллюзии Роджера Шепарда «Поворачивая столы»2 (сверху) два параллелограмма идентичны по форме и размеру. В иллюзии Эдварда Адельсона «Тень на шахматной доске»3 (ниже) светлая клетка в тени (В) точно такого же оттенка серого, как и темная клетка за пределами тени (А) (см. рис. ниже).</p>
<p><image l:href="#img_5"/></p>
<p>Но только из того, что образ мира, который мы знаем, смоделирован нашим мозгом, не следует, что это случайная модель — фантазм, порожденный ожиданиями или социальным контекстом. Наши системы восприятия приспособлены регистрировать свойства внешнего мира, важные для выживания, — формы, размеры, материалы, из которых состоят объекты. Для выполнения этой задачи им требуется сложный дизайн, потому что образ на сетчатке не есть точная копия мира. Проекция объекта на сетчатке увеличивается, сокращается и деформируется, когда объект движется. Цвет и яркость меняются в зависимости от освещения — солнечно сейчас или облачно, в помещении мы или снаружи. Но каким-то образом мозг решает эти сводящие с ума проблемы. Он работает, как будто размышляет в обратном порядке: от образа на сетчатке к гипотезам о реальности, используя геометрию, оптику, теорию вероятности и предположения о мире. Бо́льшую часть времени система работает: люди, как правило, не врезаются в деревья и не пытаются есть камни.</p>
<p>Но иногда мозг обманывается. Поверхность земли, простирающаяся от наших ног, проецируется на зрительное поле снизу по направлению к центру. В результате мозг часто интерпретирует низ-верх в зрительном поле как близко-далеко в мире, особенно если образ подкреплен другими сигналами перспективы, такими как перекрытые части (например, ножки стола). Объекты, простирающиеся в направлении <emphasis>от </emphasis>зрителя, в проекции укорачиваются, и мозг компенсирует это, так что мы обычно видим вертикальную линию как более длинную, чем ту же самую линию, расположенную горизонтально. И поэтому параметры одних и тех же столов в разных положениях нам кажутся разными. По той же логике затененные объекты отражают меньше света на нашу сетчатку, чем хорошо освещенные. Мозг компенсирует и это, заставляя нас видеть один и тот же оттенок серого светлее в тени и темнее на свету. В каждом примере мы можем видеть линии и пятна на странице неправильно, но происходит это только потому, что наши зрительные системы работают изо всех сил, чтобы показать их такими, какие они есть в реальном мире. Словно полицейские, очерняющие подозреваемого, Шепард и Адельсон сфабриковали свидетельства, которые подталкивают разумного, но доверчивого наблюдателя к ошибочному заключению. Если бы мы действительно <emphasis>находились</emphasis> в мире обычных 3D объектов (а не просто видели их нарисованными на бумаге), наше восприятие было бы точным. Адельсон объясняет: «Так же, как и во многих так называемых иллюзиях, этот эффект демонстрирует скорее успех, чем провал нашей зрительной системы. Зрительная система не очень хороша в измерении интенсивности света, но это и не является ее целью. Ее задача — разделять визуальную информацию на значимые компоненты и таким образом воспринимать характер объектов, находящихся в поле зрения»4.</p>
<p>Это не значит, что ожидания, порожденные прошлым опытом, не важны для восприятия. Но влияние опыта должно сделать нашу систему восприятия более точной, а не более субъективной. На рисунке ниже мы воспринимаем одну и ту же форму как «Н» в первом слове и как «А» во втором5:</p>
<p><image l:href="#img_6"/></p>
<p>Мы видим формы именно так, потому что опыт подсказывает нам, — правильно — что, скорее всего, в середине первого слова это действительно «Н», а в середине второго — «А», даже если в каком-то нестандартном случае это будет не так. Механизмы восприятия проходят через множество трудностей, чтобы то, что мы видим, соответствовало тому, что мы чаще всего встречаем во внешнем мире.</p>
<p>Итак, примеры, которые решительно развенчивают наивный реализм, заодно опровергают и идею, что разум оторван от реальности. Есть третья альтернатива: что мозг развил небезошибочные, однако разумные механизмы, работающие, чтобы держать нас в контакте с теми свойствами реальности, которые были важны для выживания и размножения наших предков. И это верно не только для восприятия, но и для познавательных способностей. То, что наши познавательные способности (как и способности восприятия) настроены на реальный мир, наиболее очевидно из их <emphasis>реакции</emphasis> на иллюзии: они учитывают возможность нарушения связи с реальностью и находят способ отыскать истину за ложным впечатлением. Когда нам кажется, что весло разрезано поверхностью воды, мы знаем, как определить, действительно ли это так или нам просто кажется: мы можем потрогать весло, направить вдоль него какой-нибудь прямой предмет или вытащить его, чтобы посмотреть, не отделится ли погруженная в воду часть. Концепция истины и реальности, лежащая в основе таких проверок, кажется, универсальна. Люди во всех культурах отличают истину от лжи и внутреннюю психическую жизнь от внешней реальности и пытаются определить присутствие невидимых объектов через следы, которые те оставляют6.</p>
<p>~</p>
<p>Визуальное восприятие — наиболее интересная форма познания мира, но релятивисты больше озабочены не тем, как мы видим объекты, а тем, как мы классифицируем их: как мы разделяем опыт согласно понятийным категориям, таким как птицы, инструменты и люди. Казалось бы, безобидное предположение, что умственные категории соответствуют чему-то в реальности, в XX веке стало спорной идеей, потому что некоторые категории — стереотипы расы, пола, национальности и сексуальной ориентации — могут нанести вред, если используются для дискриминации и подавления.</p>
<p>Слово «стереотип» первоначально относилось к определенному виду печатной пластины. Его современное значение как неодобрительного и неточного образа, представляющего категорию людей, было предложено в 1922 году журналистом Уолтером Липпманом. Липпман был известным интеллектуалом, который, кроме всего прочего, помог основать политический еженедельник <emphasis>The New Republic</emphasis>, влиял на политику Вудро Вильсона в конце Первой мировой войны и одним из первых обрушился с критикой на тесты IQ. В своей книге «Общественное мнение» (Public Opinion) Липпман с беспокойством рассуждал о трудностях достижения настоящей демократии в эпоху, когда обычные люди не могут больше обоснованно судить о важных для общества вопросах, поскольку располагают лишь обрывочной информацией. В связи с этим Липпман предположил, что представления обычных людей о социальных группах — это стереотипы: умственные картинки, которые неполны, пристрастны, невосприимчивы к изменениям и устойчивы к опровергающей их информации.</p>
<p>Идеи Липпмана напрямую повлияли на социальные науки (хотя тонкости и оговорки его первоначального рассуждения были забыты). Психологи предложили людям списки этнических групп и списки черт и попросили сопоставить их. И конечно, люди соединили евреев с «расчетливый» и «корыстный», немцев — с «трудолюбивый» и «националист», негров — с «суе­верный» и «беззаботный» и т.д.7 Такие обобщения вредны, когда относятся к отдельным личностям, и, хотя они все еще, к сожалению, распространены по всему миру, сейчас образованные люди и влиятельные публичные фигуры активно их избегают.</p>
<p>К 1970-м годам многие мыслители уже не довольствовались утверждением, что стереотипы о категориях людей могут быть неточны. Они стали настаивать, что сами категории могут существовать только в наших стереотипах. По их мнению, отрицать, что понятийные категории, касающиеся людей, имеют какое-то отношение к объективной реальности, — это эффективный способ борьбы с расизмом, сексизмом и другими видами предубежденности. Нельзя считать, что гомосексуалы женственны, черные суеверны, а женщины пассивны, если таких категорий, как гомосексуалы, черные или женщины, просто не существует. Например, философ Ричард Рорти писал: понятия «гомосексуал», «негр» и «женщина» лучше рассматривать не как строгую классификацию человеческих существ, а как вымысел, принесший больше вреда, чем пользы8.</p>
<p>Раз так, думают многие авторы, зачем на этом останавливаться? Тогда уж лучше заявить, что<emphasis> все</emphasis> категории социально сконструированы и, стало быть, являются плодом воображения, потому что такой подход <emphasis>действительно</emphasis> делает несправедливые стереотипы фикцией. Рорти одобрительно заметил, что многие мыслители сегодня «дошли до предположения, что кварки и гены, возможно, такие же выдумки». Постмодернисты и другие релятивисты нападают на истину и объективность не столько потому, что озабочены философскими проблемами онтологии и эпистемологии, а потому, что чувствуют: это лучший способ выбить почву из-под ног расистов, сексистов и гомофобов. Философ Ян Хакинг составил список из почти 40 категорий, которые недавно были названы «социально сконструированными». Яркие примеры — «раса», «пол», «мужественность», «природа», «факты», «реальность» и «прошлое». Но список расширяется и сегодня включает авторские права, СПИД, братство, выбор, опасность, деменцию, болезнь, индийские леса, неравенство, спутниковую систему Landsat, медицинскую иммиграцию, национальное государство, кварки, школьный успех, серийные убийства, технологические системы, преступления «белых воротничков», женщин-беженцев и национализм племени зулу. По Хакингу, связующая нить здесь — убеждение, что категория не определена природой вещей и потому не постоянна. Вывод — нам было бы гораздо лучше, если б мы покончили с ними или решительно пересмотрели9.</p>
<p>Вся эта затея основана на негласной теории о том, как формируются человеческие понятия: что понятийные категории не связаны с вещами и явлениями внутренне, а сконструированы обществом (и таким же образом могут быть сконструированы заново). Верна ли эта теория? В некоторых случаях она содержит зерно истины. Как мы видели в главе 4, некоторые категории действительно являются социальными конструктами: они существуют только потому, что люди пришли к негласному соглашению действовать так, словно они существуют. Например, деньги, собственность, гражданство, награды за храбрость и должность президента Соединенных Штатов10. Но это еще не значит, что <emphasis>все</emphasis> понятийные категории социально сконструированы. Когнитивные психологи десятилетиями изучали формирование понятий и пришли к заключению, что большинство понятий отражают категории объектов, которые обладали своего рода реальностью еще до того, как мы впервые о них задумались11.</p>
<p>Да, каждая снежинка уникальна, и ни одна категория не описывает полностью все свои составляющие. Но наш интеллект должен уметь обобщать вещи, обладающие одинаковыми свойствами, иначе каждый новый объект, с которым мы столкнемся, будет сбивать нас с толку. Как писал Уильям Джеймс: «Любой полип обладал бы абстрактным мышлением, если бы в его разуме когда-нибудь мелькнуло ощущение: "Ого! Опять такая же штуковина!"» Мы воспринимаем какие-то свойства нового объекта, помещаем его в умственную категорию и предполагаем, что другие его свойства — те, которые сейчас от нас скрыты, будут такими же, как и у прочих объектов в этой категории. Если это ходит, как утка, и крякает, как утка, вероятно, это утка. Если же это утка, она, скорее всего, плавает, летает, с нее скатывается вода, у нее вкусное мясо, особенно если его завернуть в блинчик с зеленым луком и соевым соусом.</p>
<p>Этот вид умозаключений работает, потому что в мире действительно существуют утки и у всех них есть общие черты. Если бы мы жили в мире, в котором крякающие и передвигающиеся объекты содержали бы мясо с вероятностью не большей, чем любой другой объект, категория «утка» была бы бесполезной и, вероятно, способность формировать ее у нас бы не развилась. Если бы вам понадобилось составить гигантскую сводную таблицу, в которой строчки и столбцы были бы свойствами, на которые люди обращают внимание, и в ячейках были объекты, обладающие комбинацией этих свойств, структура заполненных ячееек получилась бы несуразной. Было бы много данных в пересечении столбца «крякает» и строчки «ходит», но ни одного — в пересечении столбца «крякает» и строчки «скачет». Значения столбцам и строчкам присваиваете вы, но несуразность привносится реальным миром, а не обществом и не языком. Не случайно одни и те же живые объекты классифицируются одинаково словами европейской культуры, словами для растений и животных в других (даже дописьменных) культурах и системой классификации Линнея, которой пользуются профессиональные биологи, имеющие в своем распоряжении кронциркули, скальпели и приборы для секвенирования генома. Утки, говорят биологи, — это несколько десятков видов подсемейства Anatinae с общей анатомией, способностью скрещиваться с другими представителями вида и общим предком в эволюционной истории.</p>
<p>Большинство когнитивных психологов считают, что понятийные категории складываются в ходе двух умственных процессов12. Один из них отмечает группы входных данных в воображаемой сводной таблице и воспринимает их как категории с размытыми границами, классическими представителями и общими чертами, вроде членов одной семьи. Вот почему умственная категория «утка» может включать и отличающихся уток, которые не совпадают с образцовой, например увечных, не способных плавать или летать, или мускусных уток, на ногах которых есть когти и шпоры, или Дональда Дака, который говорит и носит одежду. Второй процесс — поиск жестких правил и определений и включение их в цепь рассуждений. Эта система может учитывать, что настоящие утки линяют дважды в сезон, что их ноги покрыты перекрывающимися чешуйками и что, хотя некоторые птицы выглядят как гуси и называются гусями, на самом деле это утки. Даже если люди не знакомы с этими биологическими фактами, они чувствуют, что виды определяются их внутренней сутью или скрытыми свойствами, которые закономерно проявляются в их внешних чертах13.</p>
<p>Каждый, кто преподавал психологию категоризации, сталкивался с таким вопросом озадаченного студента: «Вы говорите нам, что делить вещи на категории — целесообразно и что именно это делает нас умными. Но нас всегда учили, что относить к разным категориям людей — неправильно, и это делает нас сексистами и расистами. Если категоризация — это так здо́рово, когда мы думаем об утках или стульях, почему это так ужасно, когда мы думаем о гендере и этнических группах?» Как и многие другие простодушные вопросы студентов, этот скорее говорит о недостатке информации, чем о недостатке понимания.</p>
<p>Идея, что стереотипы изначально иррациональны, обязана скорее высокомерному отношению к обычным людям, чем хорошему психологическому исследованию. Многие исследователи, обнаружив, что у людей есть стереотипы, решили, что они, должно быть, нерациональны. Ученые чувствовали себя неуютно при мысли, что некоторые черты могут быть статистически верны для некоторых групп. Они никогда это не проверяли на самом деле. Ситуация начала меняться в 1980-х, и сегодня существует достаточно убедительных подтверждений точности стереотипов14.</p>
<p>За некоторыми важными исключениями, на самом деле стереотипы достаточно <emphasis>верны</emphasis>, когда оцениваются по объективным критериям, таким как данные статистики или сообщения самих людей, которых касаются эти стереотипы. Люди, которые считают, что афроамериканцы чаще живут на пособия, чем белые; что евреи имеют больший средний доход, чем белые протестанты англосаксонского происхождения; что студенты бизнес-школ более консервативны, чем студенты институтов искусств; что женщины больше мужчин озабочены своим весом; и что мужчины чаще женщин убивают мух голыми руками, — не иррациональны и не узколобы. Эти представления верны. Людские стереотипы обычно соответствуют статистике и во многих случаях склонны <emphasis>недооценивать </emphasis>реальную разницу между полами и этническими группами15. Это, конечно, не значит, что стереотипизируемые черты нельзя изменить или что люди думают, что их нельзя изменить, просто сегодня люди воспринимают эти особенности довольно точно.</p>
<p>Более того, даже когда люди полагают, что у этнических групп есть характерные черты, они не клеят ярлыки бездумно и не считают, что эти черты свойственны абсолютно каждому члену группы. Люди могут думать, что немцы в среднем более трудолюбивы, чем не немцы, но никто не думает, что каждый немец более трудолюбив, чем любой не немец16. И люди с легкостью отказываются от своих стереотипов, когда у них есть достоверная информация о конкретной личности. В противоположность типичным обвинениям, впечатления учителей об отдельных учениках не портят стереотипы о расе, поле или социоэкономическом статусе. Впечатление учителя об учениках отражает успехи учеников, измеренные объективными тестами17.</p>
<p>А сейчас о важных исключениях. Стереотипы бывают явно ошибочными, если человек совсем не сталкивался, или очень мало знаком со стереотипизируемой группой, или сам принадлежит к группе, открыто враждебной к первой. Во время Второй мировой войны, когда американцы и русские были союзниками, а немцы — врагами США, американцы приписывали русским больше положительных черт, чем немцам. Несколько позже, когда союзниками стали немцы, американцы обнаружили в них больше положительных черт, чем в русских18.</p>
<p>Кроме того, умение отказаться от стереотипов при оценке конкретного индивидуума достигается сознательным, взвешенным размышлением. Когда люди рассеяны или их заставляют отвечать, не дав времени подумать, они с большей вероятностью решают, что член какой-то этнической группы обладает всеми обычно приписываемыми этой группе чертами19. Это происходит из-за свойственной человеку двухфазной системы категоризации, упомянутой раньше. Когда мы встречаемся с человеком впервые, наша сеть неясных ассоциаций прежде всего обращается к стереотипам. Но наш категоризатор, руководствующийся правилами, может блокировать эти ассоциации и сделать вывод на основе фактов, касающихся конкретного индивидуума. Он может поступить так из практических соображений, если информация о среднегрупповом значении менее прогностична, чем информация о личности, или по социальным и моральным причинам — из уважения к требованию, что мы <emphasis>должны</emphasis> игнорировать среднегрупповые значения, когда судим о конкретной личности.</p>
<p>Суть этого рассуждения не в том, что стереотипы всегда точны, а в том, что они не всегда ложные и даже, как правило, они не ложные. Именно этого можно ожидать, если склонность человека к категоризации — как и другие проявления интеллекта — это адаптация, отражающая свойства мира, важные для нашего благополучия в долгосрочной перспективе. Как подчеркивал социальный психолог Роджер Браун, основное различие между делением на категории людей и делением на категории других объектов в том, что, когда вы используете характерный пример какого-то <emphasis>предмета </emphasis>для иллюстрации всей категории, никто не обидится. Когда словарь Вебстера иллюстрирует понятие «птица» рисунком воробья, «эму, страусы, пингвины и орлы не бросаются в атаку». Но только представьте, что произошло бы, если бы Вебстеровский словарь использовал изображение домохозяйки, чтобы проиллюстрировать категорию «женщина», и изображение топ-менеджера, чтобы проиллюстрировать понятие «мужчина». Браун замечает: «Конечно, люди обиделись бы и были бы правы, потому что типичный образец никогда не сможет отразить все вариации, существующие в естественных категориях. Это только птицам все равно, а людям — нет»20.</p>
<p>Что же следует из того факта, что многие стереотипы статистически верны? Например, то, что новейшие научные исследования о межполовых различиях нельзя признать недействительными только потому, что некоторые из открытий подтверждают традиционные стереотипы о женщинах и мужчинах. Какие-то детали этих стереотипов могут быть ложными, но сам факт, что это стереотипы, еще не доказывает, что они неверны по всем статьям.</p>
<p>Конечно, из того, что стереотипы бывают точными, не следует, что приемлемы расизм, сексизм и этнические предубеждения. Помимо демократического принципа, что в общественной сфере людей нужно оценивать индивидуально, есть еще одна убедительная причина относиться к стереотипам с осторожностью. Стереотипы, основанные на враждебных описаниях, а не на личном опыте, заведомо неверны. А некоторые стереотипы верны только потому, что представляют собой самосбывающиеся пророчества. Сорок лет назад мнение, что немногие женщины или афроамериканцы достаточно компетентны, чтобы стать президентом компании или кандидатом в президенты, было фактически верным. Но оно было верным только из-за барьеров, которые не давали им получить необходимую квалификацию: в университеты они не допускались, потому что считалось, что они не годны к обучению. Ситуация изменится, только когда эти организационно-правовые барьеры будут разобраны. Хорошая новость: когда меняются факты, стереотипы людей меняются вместе с ними.</p>
<p>А как насчет политики, которая идет еще дальше и активно компенсирует предвзятость, например, раздает квоты и преференции, которые ставят недостаточно представленные группы в привилегированное положение? Некоторые защитники таких стратегий считают, что блюстители социальных лифтов безнадежно поражены безосновательными предубеждениями и что квоты нужно сохранить навсегда, чтобы нейтрализовать этот эффект. Исследования адекватности стереотипов опровергают этот аргумент. Тем не менее они могут предложить другой довод в пользу преференций и прочих стратегий, чувствительных к полу или цвету кожи. Стереотипы, даже когда они правильные, могут быть самореализующимися, и не только в очевидном случае организационно-правовых барьеров вроде тех, что мешали женщинам и афроамериканцам получать образование и профессию. Многие слышали об эффекте Пигмалиона, согласно которому люди ведут себя так, как этого от них ожидают другие (например, учителя). Как оказалось, эффект Пигмалиона невелик и незначителен, однако есть и неявные формы самосбывающихся пророчеств21. Если субъективные решения, такие как доступ в учебные заведения, наем на работу, банковские кредиты и зарплаты, будут хотя бы частично основываться на среднегрупповых значениях, они приведут к тому, что богатые станут еще богаче, а бедные — еще беднее. Женщины отчуждались от высшего образования, и это делало их еще менее влиятельными, что, в свою очередь, усиливало их отчуждение. Афроамериканцы считались ненадежными заемщиками, им отказывали в кредитах, и это снижало для них возможность преуспеть, что делало их ненадежными заемщиками. Как считают психолог Вирджиния Вэлиан, экономист Глен Лоури и философ Джеймс Флинн, чтобы разорвать порочный круг, нам могут потребоваться расово и гендерно чувствительные стратегии22.</p>
<p>Открытие, что стереотипы менее точны, когда относятся к враждебным и конкурирующим коалициям, разворачивает нас лицом к другой проблеме. Оно должно заставить нас задуматься о политике идентичности, в рамках которой публичные институты определяют своих членов с точки зрения расы, пола и этнической группы. Мы должны оценить, как такие стратегии ставят одну группу выше других. Во многих университетах, например, студенты, принадлежащие к меньшинствам, посещают специальные собрания, где их поощряют рассматривать весь учебный опыт с точки зрения своей группы и того, как их подвергают гонениям. Настраивая одни группы против других, такие стратегии могут способствовать формированию еще более отрицательных стереотипов, чем те, которые складываются при личном общении. Как и в других политических вопросах, которые я рассматриваю в этой книге, научные данные и не одобряют, и не порицают расово- и гендерно-чувствительные стратегии. Но выявляя, на какие свойства нашей психологии опираются те или иные стратегии, научные открытия могут сделать компромиссы яснее, а споры содержательнее.</p>
<p>~</p>
<p>Из всех способностей, присущих созданию, зовущемуся человеком, самая впечатляющая, вероятно, язык. «Не забывайте, что вы человеческое существо, наделенное душой и Божественным даром членораздельной речи», — заклинал Генри Хиггинс Элизу Дулиттл. Альтер эго Галилея, склоняя голову перед искусством и изобретениями своего времени, говорит о языке в его письменной форме:</p>
<empty-line/>
<p>Но разве не выше всех изумительных изобретений возвышенность ума того, кто нашел способ сообщать свои самые сокровенные мысли любому другому лицу, хотя бы и весьма далекому от нас по месту и времени, говорить с теми, кто находится в Индии, говорить с теми, кто еще не родился и родится только через тысячу и десять тысяч лет? И с такой легкостью, путем различных комбинаций всего двадцати значков на бумаге!23</p>
<empty-line/>
<p>Однако странная вещь случилась с языком в интеллектуальной жизни. Вместо того чтобы испытывать к нему признательность за его способность передавать мысли, язык порицали за его власть <emphasis>ограничивать</emphasis> мысль. Известные слова двух философов отражают эту тревогу: «Мы вынуждены прекратить мыслить, если мы отказываемся делать это в тюрьме языка», — писал Фридрих Ницше. «Границы моего языка обозначают границы моего мира», — писал Людвиг Витгенштейн.</p>
<p>Как мог язык захватить такую власть? Так могло бы случиться, если бы слова и фразы были непосредственными носителями мыслей — идея, которая естественно следует из концепции «чистого листа». Если в разуме нет ничего, чего не было прежде в ощущениях, тогда слова, услышанные ухом, — очевидный источник любой абстрактной мысли, которая не может быть сведена к образам, запахам или другим звукам. Уотсон пытался объяснить мышление как микродвижения рта и гортани; Скиннер наде­ялся, что его книга 1957 года «Речевое поведение» (Verbal Behavior), которая объясняла язык как набор положительно подкрепленных реакций, перекинет мост от голубей к людям.</p>
<p>Другие социальные науки также были склонны приравнивать язык и мысль. Ученик Боаса Эдвард Сапир обратил внимание на различия в том, как в разных языках мир делится на категории, а ученик Сапира Бенджамин Уорф развил эти наблюдения в известную гипотезу лингвистического детерминизма: «Мы препарируем природу, организуем ее в концепции и приписываем значения именно так, как мы это делаем, в основном потому, что пришли к соглашению организовать это таким образом — соглашению, которое поддерживается всем нашим говорящим сообществом и закодировано в языковых структурах. Соглашение это, конечно, неявное и негласное, но <emphasis>его условия строго обязательны для исполнения!</emphasis>»24 Позже антрополог Клиффорд Гирц написал, что «мышление состоит не из "событий в голове" (хотя те или иные события необходимы, чтобы оно возникло), но из движения того, что названо… значимыми символами — в основном, слов»25.</p>
<p>Как и многие другие идеи в социальных науках, центральное положение языка было доведено до максимума в деконструкционизме, постмодернизме и других релятивистских доктринах. Работы таких прорицателей, как Жак Деррида, усыпаны афоризмами вроде: «Убежать от языка невозможно», «Текст ссылается сам на себя», «Язык — это власть» и «Нет ничего вне текста». Подобным образом Дж. Хиллис Миллер писал, что «язык — это не инструмент или орудие в руках человека, не послушное средство мышления. Скорее язык изобретает человека и его "мир"… если он позволит ему сделать это»26. Но приз за наиболее экстремальное утверждение вручается Роланду Барту, заявившему: «Человек не существует прежде языка ни как вид, ни как личность»27.</p>
<p>Считается, что эти идеи пришли из лингвистики, хотя большинство лингвистов считают, что деконструкционисты заходят слишком далеко. Первоначальное наблюдение состояло в том, что многие слова частично определены их отношениями к другим словам. Например, «он» определяется в противопоставлении с «я», «ты», «они» и «она», а «большой» имеет смысл только как противоположность к «маленький». И если полистать словарь, видно, что одни слова определены через другие, которые толкуются с помощью третьих, и так пока круг не замкнется и вы не вернетесь к определению, содержащему первоначальное слово. Таким образом, говорят деконструкционисты, язык — автономная система, в которой слова могут и не иметь отношения к реальности. И так как язык — произвольный инструмент, а не посредник для выражения мыслей или описания реальности, облеченные властью люди могут использовать его, чтобы манипулировать другими и подавлять их. Что, в свою очередь, превращается в агитацию за лингвистические реформы: предлагаются неологизмы, которые должны служить в качестве гендерно-нейтральных местоимений, все новые термины для обозначения расовых меньшинств, а также отказ от стандартов ясности в критике и в научных исследованиях (потому что если язык теперь не окно в наши мысли, а сама суть мысли, то метафора «ясности» больше не подходит).</p>
<p>Как все теории заговора, идея, что язык — это тюрьма, недооценивает сам язык, переоценивая его власть. Речь — чудесная способность, которую мы используем, чтобы перенести мысль из одной головы в другую, и мы можем применять ее по-разному, чтобы продвигать наши идеи. Но язык — это не то же самое, что мысль, и не единственное, что отличает человека от других животных, не основа всей культуры и не изолированная тюрьма, соглашение, обязательное к исполнению, границы нашего мира или решающий фактор постижимости28.</p>
<p>Мы видели, как восприятие и категоризация обеспечивают нас понятиями, помогающими находиться в контакте с миром. Язык расширяет эту жизненно важную артерию, соединяя понятия со словами. Дети слышат звуки из уст членов семьи, используют свою интуитивную психологию и умение понять контекст, чтобы догадаться, что пытается сказать говорящий, и соединяют в уме слова с понятиями и грамматические правила с отношениями между ними. Собака роняет стул, сестра кричит: «Собака опрокинула стул!» — и малыш приходит к выводу, что «собака» значит «собака», «стул» значит «стул», а подлежащее, относящееся к глаголу «опрокинула», сообщает о том, кто произвел действие29. Теперь ребенок может говорить о других собаках, других стульях и других опрокидываниях. И в этом нет ничего самореферентного или ограничивающего свободу. Как колко заметил писатель Уокер Перси, деконструктивист — это ученый, который заявляет, что текст не соотносится с реальностью, а затем оставляет на автоответчике своей жены сообщение с просьбой заказать на обед пиццу пеперони.</p>
<p>Язык, безусловно, влияет на наши мысли, а не просто обозначает их ради обозначения. Очевидно, что язык — это канал, через который люди обмениваются мыслями и намерениями, перенимая знания, обычаи и ценности тех, кто их окружает. В песне «Рождество» группа The Who описала трудное положение мальчика, не владеющего языком: «Томми не знает, какой сегодня день, он не знает, кто такой Иисус и что такое молитва».</p>
<p>Язык позволяет нам делиться мыслями не только прямо, передавая буквальный смысл, но и косвенно, через метафоры и метонимы, помогающие слушателю уловить связи, которые он мог и не заметить до этого. Например, многие выражения описывают время как ценный ресурс: тратить время, беречь время, драгоценное время, время — деньги30. Возможно, когда кто-то в первый раз употребил одно из этих выражений, его слушатели удивились, почему он использовал слово «деньги» применительно ко времени; ведь невозможно буквально тратить время так, как тратят деньги. Затем, поняв, что это не оговорка, они задумались о том, что в некоторых отношениях время действительно имеет нечто общее с деньгами и именно это и хотел сообщить говорящий. Заметьте, что даже в этом ясном примере того, как язык влияет на мысли, язык — <emphasis>не то же самое</emphasis>, что мысль. Автор метафоры должен был увидеть аналогию, ранее не отраженную в речевых оборотах, а первые слушатели должны были понять ее, размышляя о типичных намерениях рассказчиков и свойствах, общих для денег и времени.</p>
<p>Язык — средство общения, но, кроме того, он может служить носителем информации, которую хранит и обрабатывает мозг31. Прекрасно описывает эту идею психолог Алан Бэддли, автор ведущей теории оперативной памяти человека32. Разум использует «фонологическую петлю»: беззвучную артикуляцию слов или чисел, которая длится несколько секунд и может восприниматься как мысленный звук. Петля работает как «вспомогательная система» на службе у «центрального управления». Описывая самим себе какие-то вещи при помощи языка, мы можем временно хранить результат умственного вычисления или воспроизводить фрагменты данных, которые хранятся в виде речевых оборотов. Например, вызывая в памяти словесные формулы типа «семью восемь — пятьдесят шесть», можно мысленно оперировать большими числами33. Но, как ясно из терминологии, язык здесь служит помощником управляющих систем, а не носителем всех мыслей.</p>
<p>Почему практически все когнитивные ученые и лингвисты убеждены, что язык — вовсе не тюрьма для мышления?34 Во-первых, в ходе многих экспериментов, посвященных разуму невербальных созданий, таких как младенцы и приматы, оказалось, что у них существуют основные категории мышления: объекты, пространство, причина и следствие, число, вероятность, действие (инициация поведения человеком или животным) и функции инструментов35.</p>
<p>Во-вторых, очевидно, что наши обширные знания не хранятся в виде слов и предложений, из которых мы узнали те или иные факты. Что вы прочли на предыдущей странице? Я надеюсь, вы сможете дать достаточно точный ответ на этот вопрос. А теперь попытайтесь точно записать слова, которые вы там прочли. Скорее всего, вы не сможете воспроизвести дословно ни одного предложения и даже ни одной фразы. Вы помните <emphasis>суть</emphasis> прочитанного — содержание, значение, смысл, но не конкретные слова. По прошествии долгого времени мы помним не слова и выражения, а содержание истории или разговора — это подтверждено множеством экспериментов над человеческой памятью. Когнитивисты моделируют эту «семантическую память» в виде сети логических суждений, образов, двигательных программ, звуковых рядов и других структур данных, соединенных друг с другом в мозге36.</p>
<p>Третий способ поставить язык на его законное место — подумать о том, как мы его используем. Письмо и речь — это не перенос внутреннего монолога на бумагу и не озвучивание его в микрофон. Скорее мы заняты постоянным поиском компромисса между мыслями, которые пытаемся выразить, и средствами, которые предлагает нам для этой цели язык. Мы часто подыскиваем слова, недовольные написанным, поскольку оно не выражает то, что мы хотели сказать, или обнаруживаем, что ни одна комбинация слов не подходит, потому что на самом деле мы сами <emphasis>не знаем</emphasis>, что хотим сказать. И когда мы не удовлетворены тем, что наши слова не соответствуют нашим мыслям, мы не сдаемся, признав поражение и умолкнув, а меняем язык. Мы придумываем неологизмы (кварк, мем, клон или глубинная структура), изобретаем сленг (спам, слив, троллинг, бродить по сети, имидж­мейкер), заимствуем подходящие слова из других языков (дольче вита, нуб, мачизм) или создаем новые метафоры (убивать время, голосовать ногами). Вот почему любой язык вовсе не тюрьма, он постоянно обновляется. Несмотря на жалобы блюстителей чистоты языка и возмущение языковых инспекторов, языки безостановочно меняются, потому что людям необходимо говорить о новых вещах и передавать новые взгляды37.</p>
<p>В конце концов, сам язык не мог бы функционировать, если бы в его основе не лежала огромная база неформализованных знаний о мире и о намерениях других людей. Чтобы понять язык, мы должны читать между строк, отсеивая неверные прочтения неясных предложений, собирать вместе разрозненные реплики, пропускать мимо ушей оговорки и заполнять бесчисленные непроговоренные моменты в связной цепи мыслей. Если на бутылочке шампуня написано: «Намыльте, смойте, повторите», мы не проводим остаток жизни в ванной; мы понимаем, что имеется в виду «повторите один раз». И мы знаем, как интерпретировать двусмысленные заголовки вроде: «Дети составляют питательную закуску», «Известных футболистов вывесили на набережной» или «Топить в больницах начнут в октябре», потому что мы без усилий используем свои представления о том, какие мысли люди обычно передают посредством газет. На самом деле само существование двусмысленных предложений, в котором один и тот же ряд слов может передавать две разные мысли, доказывает, что мысль — это не то же самое, что набор слов.</p>
<p>~</p>
<p>Язык часто становится предметом обсуждения именно потому, что может расходиться с мыслями и взглядами. В 1998 году Билл Клинтон сыграл на неоднозначной трактовке фраз, чтобы ввести в заблуждение тех, кто расследовал его связь с Моникой Левински. Он использовал все слова формально оправданно, но таким образом, что их реальное значение не совпадало с тем, что люди обычно понимают под этими словами. Например, он заявил, что они с Левински не оставались наедине (хотя в комнате их было только двое), потому что в это время в здании находились и другие люди. Он сказал, что не занимался с ней «сексом», потому что полового акта в обычном понимании не было. Его слова, как и любые слова вообще, весьма расплывчаты. Насколько далеко должны находиться люди, чтобы считалось, что два человека уединились? В какой момент телесного контакта — от случайного касания в лифте до тантрического наслаждения — можно сказать, что секс все-таки случился? Обычно мы избегаем такой неопределенности, предполагая, как наш собеседник может интерпретировать слова в контексте, и подбираем выражения соответственно. Мастерство Клинтона в манипулировании этими предположениями и скандал, который разразился, когда его заставили рассказать, как все было на самом деле, показали, что у людей есть четкое понимание разницы между словами и мыслями, которые они должны выражать.</p>
<p>Язык выражает не только буквальное значение, но также и отношение говорящего. Подумайте о разнице между словами «жирная» и «пышная», «стройный» и «тощий», «экономный» и «скаредный», «красноречивый» и «болтливый». Расовые эпитеты, связанные с неприятными ассоциациями, справедливо табуированы среди сознательных людей, так как их использование подразумевает оскорбительный смысл для тех, к кому этот эпитет имеет отношение. Но стремление ввести новые термины для ущемленных групп — это больше чем обычный знак уважения; часто предполагается, что слова и отношение настолько неразделимы, что можно изменить мнение, подправив слова. В 1994 году газета <emphasis>Los Angeles Times</emphasis> приняла издательский стандарт, запрещающий использование около 150 слов и выражений, включая «врожденный дефект», «кэнак»[35], «китайская пожарная тревога»[36], «черный континент», «разведенка», «голландское угощение»[37], «физические недостатки», «незаконнорожденный», «инвалид», «антропогенный», «Новый Свет», «пасынок» и «поступать по-валлийски»[38]. Редакторы решили, что слова воспринимаются мозгом исключительно в их прямом значении, так что «инвалид» понимается как «невалидный» (негодный), а «голландское угощение» — как оскорбление современным голландцам. (На самом деле в английском языке множество выражений, в которых «голландский» означает эрзац: «голландская плита» (полевой очаг), «голландская дверь» (дверь, горизонтально разделенная на две половины, каждая из которых открывается по отдельности), «голландский дядюшка» (критикан), «голландская отвага» (пьяная удаль), «голландский аукцион» (аукцион на понижение) — напоминание о давно забытом соперничестве между англичанами и голландцами.)</p>
<p>Но и самые разумные попытки лингвистических реформ основаны на сомнительной теории лингвистического детерминизма. Многих озадачивает замена ранее приемлемых терминов новыми: «негр» — на «черный», а «черный» — на «афроамериканец»; «испано-американец» — на «латиноамериканец», а затем на «латинос»; «искалеченный» — на «с физическими недостатками», затем на «инвалид», «с ограниченными возможностями» и «нетрудоспособный»; «трущобы» — на «гетто», на «внутренний город» и (согласно журналу <emphasis>Times</emphasis>) снова на «трущобы». Иногда такая замена имеет смысл. В 1960-х слово «негр» было заменено словом «черный», потому что параллель между словами «черный» и «белый» должна была подчеркнуть равенство рас. Точно так же «коренной американец» напоминает нам, кто был здесь первым, и позволяет избежать географически неточного слова «индеец». Но часто новыми терминами заменяют прежние, идеально подходившие для своего времени, как в названиях старых учреждений, которые явно доброжелательны к называемым в них людям: Объединенный фонд негритянских колледжей, Национальная ассоциация содействия прогрессу цветного населения, Шрайнеровский госпиталь для детей-инвалидов. Иногда название может приобрести негативные коннотации или стать немодным, но маленькое изменение снова делает его приемлемым: сравните «цветные люди» и «небелые», «афроамериканцы» и «американцы африканского происхождения», «негр», что по-испански значит «черный», и просто «черный». Так или иначе уважение к буквальному значению не требует поиска новых слов для потомков европейцев, которые и не «белые», и не «европеоиды». Видимо, процессом замен управляют другие мотивы.</p>
<p>Лингвисты знакомы с феноменом, который можно назвать беговой дорожкой эвфемизмов. Люди изобретают новые слова для эмоционально заряженных понятий, но затем эвфемизм обрастает нежелательными ассоциациями и нужно опять искать новое слово, которое вскоре обретает собственные негативные коннотации, и т.д. <emphasis>Ватерклозет</emphasis> становится <emphasis>туалетом</emphasis> (слово, ранее обозначавшее всякий уход за телом, как в словосочетаниях «туалетные принадлежности» и «туалетная вода»), затем <emphasis>ванной</emphasis>, затем <emphasis>комнатой отдыха</emphasis>, а затем <emphasis>санузлом</emphasis>. <emphasis>Гробовщик</emphasis> превращается в <emphasis>сотрудника бюро ритуальных услуг</emphasis>, а затем в <emphasis>распорядителя похорон. Уборка мусора </emphasis>становится <emphasis>санитарным надзором</emphasis>, а затем <emphasis>экологическими услугами. Гимнастика (</emphasis>от «гимназия», высшая школа) превращается в <emphasis>физическое воспитание, </emphasis>которое становится (в Беркли) <emphasis>биодинамикой человека</emphasis>. Даже слово <emphasis>меньшинство</emphasis> — максимально нейтральное обозначение, описывающее исключительно количество, — в 2001 году было запрещено муниципалитетом Сан-Диего (и чуть было не запрещено муниципалитетом Бостона), потому что считается, что оно принижает небелых. «Неважно, как вы это подаете, но <emphasis>меньшинство — </emphasis>это значит не слишком», — заявил в Бостонском колледже чиновник с ограниченными семантическими возможностями. Теперь там предпочитают термин AHANA (акроним для African-American, Hispanic, Asian and Native American)38.</p>
<p>Беговая дорожка эвфемизмов показывает, что для разума первичны понятия, а не слова. Дайте понятию новое название, и название приобретет окраску понятия; понятие не становится новым при смене названия, а если и обновляется, то ненадолго. Названия для меньшинств продолжат меняться до тех пор, пока у людей будет сохраняться негативное к ним отношение. И когда изменения перестанут требоваться, мы поймем, что достигли настоящего взаимного уважения.</p>
<p>~</p>
<p>«Имидж — ничто. Жажда — все» — гласит реклама газированного напитка, пытающаяся создать новый имидж для своего продукта, подшучивая над рекламой компаний, пытающихся создать имидж для своих газированных напитков. Как и слова, образы — заметная составляющая нашей психической жизни. Считается, что, как и слова, образы имеют тайную власть над нашим сознанием, видимо потому, что они записываются непосредственно на «чистом листе». Согласно постмодернистскому и релятивистскому подходу, образы либо формируют наш взгляд на реальность, либо отражают наш взгляд на реальность, либо они и есть реальность. Это особенно верно для образов звезд, политиков, женщин и AHANA. И как в случае с языком, научные исследования образов показывают, что этот страх надуман.</p>
<p>Хорошее описание стандартного взгляда на образы в культурных исследованиях и других близких дисциплинах можно найти в Кратком словаре теории культуры (Concise Glossary of Cultural Theory). Образ в нем определяется как «мысленная или зрительная репрезентация объекта или события, как оно представлено в сознании, картине, фотографии или фильме». Уравнивая образы, существующие в реальности (такие, как картины) и существующие в сознании, статья обосновывает центральное положение образа в постмодернизме, культурологических исследованиях и научном феминизме.</p>
<p>Сначала в статье сообщается, и небезосновательно, что имидж может отображать реальность неверно и тем самым служить интересам идеологии. Расистские карикатуры, очевидно, ярчайший пример. Но затем мысль получает дальнейшее развитие:</p>
<empty-line/>
<p>Даже при так называемом «кризисе репрезентации», вызванном… постмодернизмом, все-таки часто возникает вопрос, можно ли считать, что образ просто отражает или искажает реальность, предположительно первичную, внешнюю и свободную от образов. Скорее реальность видится как вторичная, как продукт разных типов репрезентаций. Согласно этой точке зрения, мы живем в мире образов и представлений, а не в «реальном мире», отраженном в истинных или ложных образах.</p>
<empty-line/>
<p>Другими словами, если дерево падает в лесу, в котором нет художника, чтобы запечатлеть это событие, дерево не только не производит шума, но и не падает, да и нет никакого дерева.</p>
<empty-line/>
<p>Далее… считается, что мы существуем в мире гиперреальности, в котором образы самогенерируются и полностью отделены от любой предполагаемой реальности. Это согласуется с общим взглядом на современную политику и индустрию развлечений как на вопрос «имиджа», или внешних проявлений, а не смыслового содержания.</p>
<empty-line/>
<p>На самом деле доктрина гиперреальности <emphasis>противоречит</emphasis> общепринятому взгляду на современную политику и индустрию развлечений как на вопрос имиджа и внешних проявлений. Суть общепринятого мнения в том, что реальность, отдельная от образов, <emphasis>существует</emphasis> и что именно это позволяет нам подвергать сомнению недостоверные образы. Например, мы можем критиковать старый фильм, показывающий счастливую жизнь рабов, или рекламу, в которой коррумпированный политик демонстрирует, как он защищает окружающую среду. Если бы не существовало такой вещи, как смысловое содержание, у нас не было бы базы, опираясь на которую мы могли бы отдать предпочтение документальному фильму о рабстве, а не его воспеванию; честному изображению политика, а не его хитрой рекламной кампании.</p>
<p>В статье отмечается, что образы связаны с миром рекламы, моды и пиара и, значит, с бизнесом и прибылью. Следовательно, образ может быть соотнесен с «навязанным стереотипом, или субъективной альтернативой, или с культурной идентичностью». Медийные образы становятся ментальными образами: люди не могут не думать, что женщины, или политики, или афроамериканцы таковы, какими предстают в кино и рекламе. И это превращает культурологические исследования и постмодернистское искусство в силу, способную освободить личность и общество.</p>
<empty-line/>
<p>Изучение «образов женщин» или «женских образов» показывает, что именно на этом поле стереотипы о женщинах могут быть как усилены, так и высмеяны или же активно оспорены с помощью критического анализа, альтернативных историй или творческих усилий по созданию позитивного образа в литературе и СМИ39.</p>
<empty-line/>
<p>Не скрою, я считаю, что вся эта цепь размышлений — путаница понятий. Если мы хотим разобраться, как манипулируют нами политики и рекламщики, последнее, что мы должны делать, — это отрицать разницу между вещами в мире, нашим восприятием этих вещей в момент, когда они находятся у нас перед глазами, мысленными образами этих вещей, которые мы конструируем в памяти, и физическими образами, такими как фотографии и рисунки.</p>
<p>Как мы видели в начале этой главы, зрительный мозг — невероятно сложная система, созданная силами эволюции, чтобы дать нам способность к точному восприятию важных объектов и событий, появляющихся в поле нашего зрения. «Умный глаз», как называют это психологи, занимающиеся проблемами восприятия, не просто вычисляет очертания и движения людей. Он также способен догадаться об их мыслях и намерениях, отмечая, как они смотрят, приближаются, избегают, помогают или мешают другим объектам и людям. И эти догадки затем сравниваются со всем тем, что мы знаем о людях, — что мы узнали из слухов, из слов и дел человека, а также с помощью дедукции в духе Шерлока Холмса. Результат — база знаний или семантическая память, которая также лежит в основе нашего использования языка.</p>
<p>Физические образы, такие как фотографии и картины, — это механизмы, отражающие свет подобно тому, как отражает свет реальный объект, что заставляет зрительную систему реагировать так же, как если бы она действительно этот объект видела. Хотя люди долго мечтали об иллюзиях, способных <emphasis>полностью</emphasis> обмануть мозг (например, злой гений Декар­та — мысленный эксперимент философа, в котором личность не осознает, что она — мозг в банке, или пророчество писателя-фантаста об идеальной виртуальной реальности, как в фильме «Матрица»), в действительности иллюзии, навязанные нам материальными образами, всегда эффективны только частично. Наши системы восприятия улавливают недостатки изображения — следы кисти, пиксели или рамку, и наши понятийные системы решают, что мы наблюдаем воображаемый мир, оторванный от реального. Да, люди не всегда отличают выдумку от реальности: они могут увлечься выдумкой или ошибочно «помнить» что-то, о чем читали в художественной литературе как нечто, о чем они читали в газетах, или как то, что якобы случилось со знакомым, или ошибочно считать, что стилизованное изображение времени или места есть его точное изображение. Но все мы <emphasis>способны</emphasis> отличать выдуманные миры от реального. Даже двухлетний ребенок, который играет с бананом, представляя, что это телефон, понимает, что в действительности это две разные вещи40. Когнитивные ученые убеждены, что способность рассматривать предположения, не обязательно веря в них, — отличать «Джон верит в Санта-Клауса» от «Санта-Клаус существует» — фундаментальная способность человеческого познания41. Существует мнение, что в основе нарушения мышления при шизофрении лежит нарушение именно этой способности42.</p>
<p>Наконец, существуют и мысленные образы, визуализация объектов и явлений в уме. Психолог Стивен Косслин показал, что мозг обладает системой, способной извлекать из памяти воспоминания о прежнем опыте и манипулировать ими, словно используя фотошоп с его инструментами для соединения, поворота и раскрашивания изображений43. Подобно языку, воображение тоже может быть использовано в качестве подсистемы — «пространственно-визуального альбома для зарисовок», — подчиненной «центральному управлению» мозга, что делает его важной формой ментальной репрезентации. Мы используем мысленные образы, когда, например, прикидываем, как впишется кресло в гостиную и подойдет ли родственнику купленный в подарок свитер. Воображение — бесценный инструмент писателей, представляющих себе сцену перед тем, как описать ее словами, и ученых, которые в своем воображении вращают молекулы или проигрывают взаимодействие сил.</p>
<p>Хотя мысленные образы позволяют нашим впечатлениям (включая впечатления от медиаобразов) влиять на наши мысли и отношения еще долго после того, как сам объект исчез из поля зрения, думать, что сырые образы загружаются в наш разум и составляют содержание психической жизни, — ошибка. Образы не хранятся в мозгу, как семейный архив в коробке из-под обуви; если бы это было так, как бы вы отыскали нужную картинку? Скорее они промаркированы и связаны с обширной базой знаний, что позволяет вызывать их из памяти и истолковывать в зависимости от того, что они обозначают44. Гроссмейстеры, например, знамениты своей способностью запоминать все детали в ходе игры, но их мысленные образы шахматной доски не просто фотографии. Они обогащены теоретической информацией об игре, например, какая фигура угрожает какой и какая конфигурация фигур создает эффективную защиту. Это известно точно, потому что, если фигуры на шахматной доске расставлены наугад, гроссмейстеры запоминают их порядок не лучше любителей45. Когда дело касается реальных людей, а не только шахматистов, существует еще больше возможностей для систематизации образов и добавления к ним комментариев о целях и мотивах людей,например, притворяется ли человек или ведет себя искренне.</p>
<p>Образы не могут составлять содержание наших мыслей, потому что образы, как и слова, по природе своей многозначны. Изображение Лесси (собаки-колли из известного телесериала) может относиться как к Лесси, так и к колли, к собакам, животным, телезвездам или семейным ценностям. Какая-то другая, более абстрактная форма информации должна подобрать понятие, которое этот образ призван иллюстрировать. Или, например, возьмем предложение: «Вчера мой дядя уволил своего адвоката» (пример, предложенный Дэном Деннетом). Вникая в его смысл, Брэд может вспомнить, как провел вчерашний день, и увидеть ячейку «дядя» на генеалогическом древе, а затем вообразить здание суда и разгневанного человека. А в воображении Ирены может и не всплыть картинка для «вчера», но она может представить лицо своего дяди Боба, хлопнувшую дверь и женщину в деловом костюме. И при всей разнице возникших в их головах образов и Брэд, и Ирена поняли сообщение одинаково, и это можно проверить, задавая им вопросы или попросив перефразировать предложение. «Воображение <emphasis>не может</emphasis> быть ключом к пониманию, — подчеркивает Деннет, — потому что вы не можете нарисовать картинку дяди, или вчерашнего дня, или увольнения, или адвоката. У "дяди", в отличие от клоунов и пожарных, нет отличительных особенностей, которые можно изобразить визуально, а "вчера" не похоже вообще ни на что»46.</p>
<p>Так как мы воспринимаем образы в контексте более глубокого понимания людей и отношений между ними, «кризис репрезентации» с его паранойей относительно медийных изображений, манипулирующих нашим сознанием, преувеличен. Люди не беспомощны перед образами; они могут оценивать и интерпретировать то, что видят, используя остальные свои знания, в том числе данные о надежности и мотивах самого источника информации.</p>
<p>Постмодернизм, отождествляя образы и мысли, не только превратил некоторые гуманитарные дисциплины в бессмыслицу, но и опустошил мир современного искусства. Если образы — это болезнь, то искусство — это лекарство. Художники могут нейтрализовать силу медиаобразов, искажая их или помещая в случайный контекст (как пародии в журнале <emphasis>Mad</emphasis> или в телепрограмме Saturday Night Live, только не смешные). Любой, кто знаком с современным искусством, видел бесчисленные работы, в которых стереотипы о женщинах, меньшинствах, геях «поддерживаются, пародируются или активно оспариваются». Типичный пример — выставка 1994 года в Музее Уитни в Нью-Йорке, названная «Черный мужчина: изображение мужественности в современном искусстве». Ее целью было разрушить социально сконструированные образы афроамериканцев в таких демонизирующих и маргинализирующих визуальных стереотипах, как секс-символ, спортсмен, самбо[39] и фотография на плакате «Разыскивается преступник». Согласно описанию в проспекте, «настоящая борьба разворачивается за контроль над образами». Искусствовед Адам Гопник (чьи мать и сестра — ученые-когнитивисты) привлек внимание к упрощенческой теории познания, лежащей в основе этой громоздкой формулы:</p>
<empty-line/>
<p>У выставки социально-терапевтическая цель: показать вам социально сконструированные образы черных мужчин, так, чтобы стоя перед ними, — или, скорее, видя, как вместо вас с ними лицом к лицу встречается художник, — вы могли избавиться от них. Проблема в том, что вся затея с «демонтажем социальных образов» базируется на неоднозначности трактовки слова «образ». Мысленные образы — это отнюдь не настоящие изображения, они образованы сложными мнениями, позициями, сомнениями и страстно подавляемыми убеждениями, укорененными в опыте и изменяемыми посредством аргументов, другого опыта или принуждения. Наши мысленные образы черных мужчин, белых судей, прессы и т.д. не принимают форму картинок, которые можно повесить или снять со стены в музее… Гитлер ненавидел евреев не потому, что изображения смуглых семитов с большими носами были запечатлены в его мозжечке; расизм существует в Америке не потому, что О. Джей Симпсон на обложке журнала <emphasis>Time</emphasis> выглядит слишком темным. Мнение, что визуальные клише формируют убеждения, одновременно и слишком пессимистично, потому что предполагает, что люди беспомощны перед навязанными стереотипами, и слишком оптимистично, так как предполагает, что, меняя образы, вы можете изменить и убеждения47.</p>
<empty-line/>
<p>Признавая, что мы владеем сложными способностями, которые связывают нас с реальностью, мы не должны игнорировать приемы, с помощью которых они могут быть обращены против нас. Люди лгут — иногда прямо, иногда через намеки и предположения (как в вопросе: «Когда вы перестали бить свою жену?»). Люди распространяют дезинформацию об этнических группах, и не только неодобрительные стереотипы, но и небылицы о притеснениях и вероломстве, вызывающие «праведный» гнев. Люди пытаются манипулировать социальной реальностью, например статусом (существующим в воображении его обладателя), чтобы создать себе хороший имидж или продать что-нибудь.</p>
<p>Лучший способ защитить себя от таких манипуляций — выявить слабые места в наших способностях к категоризации, языку, воображению, а не отрицать их сложность. Мнение, что люди — пассивные приемники стереотипов, слов и образов, унизительно для обычного человека и незаслуженно возвеличивает культурную и научную элиту. А экзотические заявления о том, что наши способности ограниченны, что нет ничего вне текста или что мы живем в мире образов, а не в реальном мире, мешают даже увидеть ложь и искажение, а тем более понять, как они распространяются в обществе.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 13
      

      <strong>То, что нам не по плечу</strong></p>
<p>Человек должен знать свои пределы.</p>
<p><emphasis>Клинт Иствуд в фильме «Высшая сила»</emphasis></p>
<p>Большинство из нас знакомы с идеей, что некоторые из человеческих бед случаются из-за несовпадения предмета наших страстей в эволюционной истории и целей, которые мы ставим перед собой сегодня. Люди объедаются, упреждая голод, который им не грозит, вступают в опасные связи, зачиная нежеланных детей, и подстегивают организм в ответ на стрессоры, от которых не могут убежать.</p>
<p>То, что верно для эмоций, может быть верно и для интеллекта. Какие-то вещи вызывают затруднения, потому что наши когнитивные способности развивались для того, чтобы решать одни задачи, а сегодня мы пытаемся использовать их для решения совершенно других. Это явно видно на примере обработки первичной информации. Люди не пытаются умножать в уме шестизначные числа или запоминать телефонные номера всех, кого встречают, потому что знают, что их ум не приспособлен для такой работы. Но это не так очевидно, когда речь идет о способах осмысления мира. Разум обеспечивает нам контакт с теми аспектами реальности (предметами, животными, людьми), с которыми наши предки имели дело на протяжении миллионов лет. Но когда наука и технологии открывают новые, неведомые миры, наши интуитивные представления оказываются в тупике.</p>
<p>Что это за интуитивные представления? Многие когнитивные ученые считают, что человеческое мышление не осуществляется единственным многоцелевым компьютером в голове. Мир — неоднороден, и у нас есть различные виды интуиции и логики, каждый из которых соответствует той или иной стороне реальности. Эти пути познания именовались системами, модулями, установками, способностями, органами мышления, множественным интеллектом, машинами формирования рассуждений1. Они возникают на раннем этапе жизни, есть у каждого нормального человека и, по-видимому, функционируют в частично обособленных узлах связи в мозге. Они вводятся в действие различными комбинациями генов или же появляются, когда ткани мозга самоорганизуются в ответ на разные паттерны сенсорного ввода и на различные требующие решения задачи. Но, скорее всего, они развиваются под воздействием некоторой комбинации этих сил.</p>
<p>Наши мыслительные способности представляют собой не просто широкие области знаний, анализируемые с помощью подходящих инструментов. Каждая способность основана на внутреннем чутье, подходящем для понимания мира, в котором мы эволюционировали. Хотя когнитивные ученые и не согласны с греевской анатомией[40] разума, вот предварительный, но обоснованный список когнитивных способностей и интуитивных представлений, на которые они опираются:</p>
<p>•	Интуитивная физика. Мы используем ее, чтобы проследить траектории объектов, которые падают, подпрыгивают, гнутся. Базовое интуитивное представление здесь — концепция объекта, который занимает определенное место, существует в непрерывном диапазоне времени и подчиняется законам движения и взаимодействия сил. Это не законы Ньютона, но что-то близкое к средневековой идее движущей силы, «энергии», которая заставляет объекты двигаться и постепенно рассеивается2.</p>
<p>•	Интуитивная версия биологии или естественной истории, необходимая для понимания живого мира. Соответствующее интуитивное представление говорит, что живые объекты хранят в себе некую скрытую суть, определяющую их форму и возможности и управляющую их развитием и телесными функциями3.</p>
<p>•	Интуитивная механика, которую мы используем, чтобы делать инструменты и другие вещи. Ее интуитивное представление состоит в том, что инструмент — это предмет, имеющий свое назначение, объект, созданный человеком для достижения цели4.</p>
<p>•	Интуитивная психология. Ею мы пользуемся для понимания других людей. В ее основе лежит интуитивное представление о том, что люди не объекты и не машины, но движимы невидимой сущностью, которую мы зовем разумом или душой. Разум содержит убеждения и желания и непосредственно определяет поведение.</p>
<p>•	Чувство пространства, которое мы используем, чтобы ориентироваться в мире и следить за передвижением объектов. Оно основано на «навигаторе», который обновляет координаты местоположения тела в процессе его движения, и сети ментальных карт. Каждая карта соотносится со своей системой координат — глаза, голова, тело, привлекающие внимание объекты и области окружающего мира5.</p>
<p>•	Чувство числа, с помощью которого мы осмысливаем количества и объемы. Оно основано на способности замечать точное количество небольшого числа объектов (один, два и три) и давать приблизительную оценку большим числам6.</p>
<p>•	Чувство вероятности, помогающее рассуждать о вероятности не­определенных событий. Оно основано на способности отслеживать относительную частоту — долю событий определенного типа, которые привели к тому или же иному результату7.</p>
<p>•	Интуитивная экономика, которую мы используем в процессе обмена товарами и услугами. Она основана на концепции взаимного обмена, в котором одна сторона обеспечивает другой некую выгоду и имеет право на равную услугу в ответ.</p>
<p>•	Умственная база данных и логика, которая нужна нам, чтобы предлагать новые идеи и выводить новые идеи из старых. Она основана на суждениях о том, что есть что, что где находится, кто, что, кому, когда, где и зачем сделал. Суждения связаны в сеть, охватывающую весь разум, и могут комбинироваться с помощью логических и причинных операторов, таких как И, ИЛИ, НЕ, ВСЕ, НЕКОТОРЫЕ, НЕОБХОДИМО, ВЕРОЯТНО и ПРИЧИНА8.</p>
<p>•	Язык, который мы используем, чтобы делиться идеями, сформулированными нашей умственной логикой. Он основан на мысленном словаре, хранящемся в памяти, и на мысленной грамматике — правилах комбинирования. Правила организуют согласные и гласные в слова, слова — в составные слова и фразы, а фразы — в предложения таким образом, что значение этих комбинаций может быть выведено из значения частей и способов, которыми те соединены9.</p>
<empty-line/>
<p>Есть в разуме и компоненты, про которые трудно сказать, где заканчивается мысль и начинается чувство. Это касается системы оценки уровня опасности, действующей в паре с эмоцией, называемой «страх»; системы оценки вероятности заражения, связанной с эмоцией, называемой «отвращение»; и нравственного чувства, настолько сложного, что оно заслуживает отдельной главы.</p>
<p>Эти способы познания и интуитивные представления соответствуют образу жизни небольшой группы неграмотных, не имеющих государственности людей, пользующихся дарами земли, выживающих благодаря своей смекалке и рассчитывающих только на то, что имеют при себе. Наши предки отказались от этого образа жизни в пользу оседлости всего несколько тысячелетий назад, слишком недавно, чтобы эволюция успела что-то сделать с нашим мозгом. Особенно заметно отсутствие способностей, подходящих для ошеломляющего нового понимания мира, отточенного наукой и технологией. Для многих областей знаний мозг не смог развить специализированных механизмов, мозг и геном не демонстрируют ни намека на специализацию, и люди не обнаруживают спонтанного интуитивного понимания их ни в колыбели, ни после. Это относится к со­временной физике, космологии, генетике, эволюции, нейронаукам, эмбриологии, экономике и математике.</p>
<p>Дело не в том, что мы должны ходить в школу или читать книги, чтобы понять эти предметы. Просто у нас нет психических инструментов, позволяющих ухватить их смысл интуитивно. Мы опираемся на аналогии, чтобы использовать старые умственные способности, или наскоро изобретаем новые ментальные приспособления, связывающие вместе обрывки и кусочки других способностей. Наше понимание этих наук будет, скорее всего, неравномерным, неглубоким и зараженным примитивными интуитивными представлениями. И это может существенно влиять на дебаты в пограничных областях, в которых наука и технологии вступают в контакт с жизнью людей. Суть этой главы в том, что вместе с моральными, эмпирическими и политическими факторами, которые обсуждаются в этих дебатах, мы должны учитывать и когнитивный фактор: способ, которым наш мозг естественным образом ставит вопросы. Наши когнитивные особенности — недостающий фрагмент многих головоломок, включая образование, биоэтику, безопасность пищи, экономику и сам разум.</p>
<p>~</p>
<p>Очевидно, что место, где мы прежде всего мы сталкиваемся с интуитивными способами мышления, — это школа. Любая теория образования должна быть основана на теории человеческой природы, а в XX веке это был, как правило, «чистый лист» или «благородный дикарь».</p>
<p>Традиционное образование по большей части опирается на «чистый лист»: дети приходят в школу пустыми, их там наполняют знаниями, а потом они воспроизводят их на экзаменах. (Критики традиционного образования называют это «ссудно-сберегательной» моделью.) Теория «чистого листа» лежит и в основе общепринятых представлений о том, что ранние школьные годы — это зона возможностей, период, когда социальные ценности формируются на всю жизнь. Поэтому уже в младших классах детям внушают «правильное» отношение к окружающей среде, полу, сексуальности и этническому многообразию.</p>
<p>Прогрессивные же образовательные практики, в свою очередь, основаны на «благородном дикаре». Как писал А. Нилл в своей оказавшей значительное влияние книге «Саммерхилл» (Summerhill), «ребенок изначально умен и практичен. Если оставить его в покое, без всякого давления со стороны взрослого, он будет развиваться до тех пределов, до которых вообще способен развиваться»10. Нилл и другие прогрессивные теоретики 1960-х и 1970-х убеждали, что школы должны отказаться от экзаменов, классов, расписания и даже книг. Хотя так далеко зашли не многие, это движение оставило свой след в образовательных методиках. В технике обучения чтению под названием «Язык как целое» (Whole Language), детям не говорят, какому звуку соответствует та или иная буква, а погружают их в обогащенную книгами среду, рассчитывая, что навыки чтения будут развиваться спонтанно11. Метод преподавания математики, известный как конструктивизм, предлагает не мучить детей арифметическими таблицами, а поощряет их открывать математические правила самостоятельно, решая задачи в группах12. Когда знания учеников оцениваются объективно, становится ясно, что оба метода не оправдывают себя, но их защитники воротят нос от стандартизированных тестов.</p>
<p>Понимание разума как сложной системы, сформированной эволюцией, не согласуется с подобными взглядами. Когнитивные ученые Сьюзан Кэри, Говард Гарднер и Дэвид Гири в своих работах представили альтернативный подход13. Образование — это не записи на чистой табличке и не предоставление возможности способностям ребенка расцветать без всякого вмешательства. Скорее, образование — это технология, которая пытается компенсировать то, в чем человеческий мозг изначально неуспешен. Детям не нужно посещать школу, чтобы научиться ходить, говорить, узнавать объекты или запоминать индивидуальные особенности своих друзей, хотя эти задачи намного сложнее, чем чтение, сложение или зазубривание исторических дат. Дети должны ходить в школу, чтобы обучаться письму, арифметике и наукам, потому что эти области знаний и умений были изобретены слишком недавно для того, чтобы навыки овладения ими эволюционировали на уровне вида.</p>
<p>Ребенок не пустой сосуд и не универсальный ученик, он обладает набором инструментов мышления и научения определенными способами, и мы должны грамотно использовать эти инструменты в решении задач, для которых они не были предназначены. Чтобы добиться этой цели, нужно не просто наполнять детские головы новыми знаниями и умениями, но исправлять или блокировать старые. Невозможно научить детей ньютоновской физике, пока они не перестанут воспринимать физику на основе интуитивного обращения с предметами14. Они не могут научиться современной биологии, пока не отучатся от интуитивной биологии, описывающей мир в терминах жизненной субстанции. И они не могут понять эволюцию, пока будут пользоваться интуитивной механикой, которая приписывает дизайн намерениям дизайнера15.</p>
<p>Учеба требует от учеников осознания и развития навыков, обычно спрятанных в «черных ящиках» бессознательного. Например, когда дети учатся читать, необходимо научить их разделять непрерывный речевой поток на гласные и согласные звуки еще до того, как они смогут связать их с загогулинами на странице16. Эффективное образование приспосабливает старые способности к новым требованиям. Язык можно поставить на службу математике, например когда мы вспоминаем мантру «пятью пять — двадцать пять», выполняя вычисления17. Логику грамматики можно использовать, чтобы уловить смысл больших чисел: грамматическая структура выражения <emphasis>четыре тысячи триста пятьдесят семь </emphasis>в английском языке подобна грамматической структуре перечисления: <emphasis>шапка, пальто и варежки. </emphasis>Когда ученик анализирует фразу, описывающую число, он пользуется мыслительной операцией обобщения, подобной математической операции сложения18. Пространственное мышление служит для понимания математических отношений: графики превращают данные и равенства в геометрические формы19. Интуитивная механика помогает осваивать анатомию и психологию (органы понимаются как устройства с присущими им функциями), а интуитивная физика подкрепляет изучение химии и биологии (объекты, включая живые, сделаны из крошечных, прыгучих, липких деталей)20.</p>
<p>Гири приходит к следующему выводу: то, чему мы учим детей, не­естественно для когнитивных процессов, и поэтому овладение знаниями не всегда может быть легким и приятным вопреки часто повторяемому девизу «учение с развлечением». Дети хотят заводить друзей, повышать свой статус в группе, оттачивать моторные навыки и исследовать материальный мир, но вовсе не обязательно желают применять собственные когнитивные способности к неестественным задачам вроде формальной математики. Семья, референтная группа и культура, которая высоко ценит школьные достижения, — вот что необходимо, чтобы ребенок стремился прикладывать значительные усилия для овладения знаниями, отдача от которых станет заметна только по прошествии многих лет21.</p>
<p>~</p>
<p>Одна из наиболее удивительных способностей мозга — интуитивная психология, или «теория разума». Мы не считаем других людей заводными игрушками, а полагаем, что ими движет разум: нематериальная сущность, которую мы не можем увидеть или потрогать, но которая так же реальна, как тела и объекты. Теория разума не только позволяет нам прогнозировать поведение людей, исходя из их убеждений и желаний, она связана со способностью к сопереживанию и с нашим представлением о жизни и смерти. Разница между мертвым телом и живым в том, что мертвое тело больше не содержит жизненной силы, которую мы называем разумом. Наша теория разума — источник понятия души. «Дух в машине» имеет глубокие корни в самом нашем образе мышления о людях.</p>
<p>Вера в душу, в свою очередь, переплетается с нашими нравственными убеждениями. Суть морали — в признании того, что и у других людей есть свои потребности, как у Шекспира в монологе Ричарда II: «Как вы, ем хлеб я, немощам подвержен, ищу друзей», и значит, у них тоже есть право на жизнь, свободу и преследование собственных интересов. Но кто эти «другие»? Нам нужен разграничительный принцип, позволяющий бесчувственно относиться к камням или растениям, но заставляющий обращаться с людьми как с «личностями», обладающими неотъемлемыми правами. Кажется, что в противном случае мы встанем на скользкий путь и докатимся до уничтожения неудобных для нас людей или до нелепых размышлений о ценности отдельной жизни. И по словам папы Иоанна Павла II, принцип, что каждый человек бесконечно ценен в силу обладания душой, кажется, способен провести эту границу.</p>
<p>До недавнего времени интуитивная концепция души служила нам неплохо. Считалось, что живые люди обладают душой, которая появляется в момент зачатия и оставляет тело после смерти. Животные, растения, неодушевленные объекты не имеют души вовсе. Но, как показывает наука, то, что мы зовем душой, — локус сознания, мышления и воли — состоит из процессов обработки информации в мозге, органе, подчиняющемся законам биологии. У отдельного человека это появляется постепенно, путем дифференциации тканей, развивающихся из одной-единственной клетки. У вида в целом это был постепенный процесс, по мере того как мозг более простых животных изменялся под действием сил эволюции. И хотя наша концепция души не противоречила естественным феноменам — женщина либо беременна, либо нет, человек либо жив, либо мертв, — биомедицинские исследования сегодня демонстрируют нам случаи, когда все не так очевидно. Это не просто научные курьезы, они неразрывно связаны с острыми вопросами контрацепции, абортов, убийства младенцев, прав животных, клонирования, эвтаназии и исследований человеческих эмбрионов — особенно тех, для которых необходимы стволовые клетки.</p>
<p>Перед лицом таких сложных решений весьма соблазнительно требовать от биологии определения или подтверждения важных границ, например, той, за которой «начинается жизнь». Но это требование только подчеркивает противоречие между двумя несопоставимыми способами постижения жизни и разума. Интуитивную и нравственно полезную концепцию нематериальной души просто невозможно примирить с научной концепцией мозговой активности, появляющейся постепенно как в онтогенезе, так и в филогенезе. Неважно, где мы попытаемся провести границу между жизнью и нежизнью или между разумом и неразумностью, все равно найдется неоднозначный случай, который поставит наше нравственное чувство в тупик.</p>
<p>Можно считать, что событие, подобно громовому раскату возвещающее о явлении души в мир, — это зачатие. В этот момент определен геном нового человека и уже есть нечто реально существующее, чему предстоит стать уникальной личностью. Католическая церковь и некоторые другие христианские конфессии считают зачатие моментом одухотворения и начала жизни (что, конечно, делает аборт убийством). Но подобно тому, как микроскоп обнаруживает, что кажущаяся абсолютно ровной поверхность на самом деле шероховатая, так и исследования процесса размножения человека показывают, что «момент зачатия» — это вообще не момент. Иногда сквозь внешнюю мембрану яйцеклетки проникает несколько сперматозоидов сразу, и яйцеклетке требуется время, чтобы произвести дополнительные хромосомы. Что здесь душа и где она находится в это время? Даже когда яйцеклетка имеет дело с единственным сперматозоидом, его гены не соединяются с генами яйцеклетки в течение дня или даже дольше, и требуется еще день или около того, чтобы новый геном начал контролировать клетку. Так что «момент» зачатия на самом деле промежуток длительностью от 24 до 48 часов22. Да и оплодотворенное яйцо вовсе не обязательно станет ребенком. От двух третьих до трех четвертых их так и не прикрепляется к стенкам матки и спонтанно абортируется, некоторые из-за генетических дефектов, другие по неясным причинам.</p>
<p>Кто-то все же может сказать, что, в какой бы момент этой интерлюдии ни сформировался новый геном, его и можно считать моментом появления уникальных характеристик новой личности. По этой логике, душа может быть идентифицирована с геномом. Но в течение нескольких следующих дней, когда клетки эмбриона начинают делиться, они могут разделиться на несколько эмбрионов, которые разовьются в идентичных двойняшек, тройняшек и т.д. И что, идентичные близнецы делят и душу? Неужели известные сестры Дион обладали лишь одной пятой души каждая? Если нет, откуда взялись остальные четыре? На самом деле <emphasis>любая</emphasis> клетка в развивающемся эмбрионе при определенных манипуляциях способна стать новым эмбрионом, из которого вырастет ребенок. Может, в многоклеточном эмбрионе каждая клетка обладает душой, но куда деваются лишние души, когда эмбрион теряет эту способность? И не только один эмбрион способен дать начало двум жизням, но и два эмбриона могут стать одним человеком. Иногда две оплодотворенные яйцеклетки, которые обычно становятся неидентичными близнецами, сливаются в один эмбрион, из которого вырастает человек — генетическая химера: одни его клетки содержат один геном, а другие — другой. Может быть, в этом теле живут две души?</p>
<p>Если уж на то пошло, если клонирование человека когда-нибудь станет возможно (и, кажется, технических препятствий этому нет), каждая клетка его тела будет обладать этой уникальной способностью, свойственной, предположительно, только эмбриону, а именно — развиться в человеческое существо. Да, гены в клетке, взятой со щеки, могут стать человеком только после неестественного вмешательства, но это верно и в отношении искусственного оплодотворения. Однако никто не отрицает, что дети, зачатые в пробирке, обладают душой.</p>
<p>Идею, что одухотворение происходит в момент оплодотворения, не только трудно примирить с биологией, она к тому же не имеет того морального превосходства, которое ей приписывается. Она подразумевает, что мы должны привлекать к ответственности за убийство лиц, использующих внутриматочные контрацептивы и таблетки для посткоитальной контрацепции, потому что они мешают оплодотворенному яйцу прикрепиться к стенке матки. Она предполагает, что мы должны отказаться от медицинских обследований при лечении рака и сердечных заболеваний, чтобы не спровоцировать самопроизвольные выкидыши огромного числа микроскопических оплодотворенных клеток. Из этой идеи следует, что надо срочно искать суррогатных матерей для огромного количества эмбрионов, хранящихся в холодильниках перинатальных центров после процедуры искусственного оплодотворения. Она делает незаконными научные исследования, посвященные зачатию и раннему эмбриональному развитию, которые могут снизить количество случаев бесплодия, врожденных дефектов и детского рака, и исследования стволовых клеток, которые могут помочь нам найти лекарство от болезней Альцгеймера, Паркинсона, диабета и травм спинного мозга. И это звучит как насмешка над основным принципом интуитивной морали: другие люди стоят того, чтобы принимать их в расчет, потому что они способны чувствовать — любить, думать, планировать, наслаждаться и страдать, — а для всего этого необходима функционирующая нервная система.</p>
<p>Огромные моральные издержки приравнивания зародыша к личности и умственная эквилибристика, которая требуется, чтобы отстаивать это убеждение перед лицом достижений современной биологии, могут иногда приводить к мучительному пересмотру самых глубоких убеждений. В 2001 году Оррин Хэтч, сенатор от штата Юта, после знакомства с исследованиями в области репродукции и размышлений о своей мормонской вере прекратил многолетнее сотрудничество с движением против абортов и высказался в поддержку изучения стволовых клеток. «Я прислушался к своему внутреннему голосу, — сказал он. — Я просто не могу приравнять ребенка, живущего в матке, чье сердце бьется, а пальчики шевелятся, к эмбриону в холодильнике»23.</p>
<p>Вера, что в теле обитает душа, не просто навязана нам религией, она встроена в человеческую психологию и всплывает всегда, когда люди не воспринимают открытий биологии. Реакция общества на клонирование — живой тому пример. Одни боятся, что клонирование явит нам возможность стать бессмертными, другие — что оно произведет на свет армию послушных зомби или что клоны станут источником органов для пересадки по требованию. В фильме с Арнольдом Шварценеггером «Шестой день» клонов называют заготовками, их ДНК определяет только их физическую форму, но не разум; разум они обретают, только когда в них загружают данные нервной системы оригинала. Когда в 1997 году была клонирована овечка Долли, журнал <emphasis>Spiegel</emphasis> поместил на обложку изображение процессии, состоящей из множества копий Клаудии Шиффер, Гитлера и Эйнштейна, как будто вместе с ДНК можно скопировать и личность супермодели, фашистского диктатора или научного гения.</p>
<p>На самом деле клоны — это просто идентичные близнецы, рожденные в разное время. Будь у Эйнштейна брат-близнец, он не был бы зомби и не смог бы продолжить поток сознания Эйнштейна, если бы пережил его; он не отдал бы свои органы без борьбы и, вероятно, не был бы Эйнштейном (поскольку интеллект лишь отчасти наследуется). То же самое было бы верно и для человека, клонированного из клетки Эйнштейна. Дикие заблуждения насчет клонирования — порождение упрямой веры в то, что в теле обитает душа. Люди, испытывающие страх перед армией зомби, «заготовками» и фермами по выращиванию запасных органов, считают, что клонирование — это копирование тела без души. Другие, приходящие в ужас при мысли о фаустовских попытках обрести бессмертие или перед возможностью воскрешения Гитлера, представляют себе клонирование как копирование тела <emphasis>вместе с душой</emphasis>. Эта же концепция заставляет некоторых родителей мечтать о клонировании умершего ребенка, как будто это может вернуть их дитя к жизни. На самом же деле клон не только будет расти в мире, отличном от того, в котором рос его умерший брат или сестра, но и ткани его мозга будут отличаться и выпавший на его долю чувственный опыт будет другим.</p>
<p>Открытие, что «личность», как мы ее понимаем, возникает в развивающемся мозге постепенно, заставляет нас переформулировать проблемы био­этики. Было бы очень удобно, если бы биологи определили момент, в который мозг уже полностью собран и, наконец, включен, но мозг работает не так. Нервная система появляется у эмбриона в виде простой трубки, которая затем разделяется на головной и спинной мозг. Мозг начинает функционировать еще в утробе, но продолжает формировать новые связи в детстве и даже в юности. Требование, выдвигаемое религиозными и светскими этиками — чтобы мы определили «критерии личности», — предполагает, что этот рубеж в развитии мозга может быть найден. Но любые заявления об обнаружении такой границы приводят к моральному абсурду.</p>
<p>Если мы будем считать границей появления личности момент рождения, мы должны быть готовы разрешить аборты за минуту до рождения, несмотря на то что разницы между плодом на последних сроках и новорожденным практически нет. Кажется, что логичнее говорить о жизнеспособности плода. Но жизнеспособность — это континуум, зависящий от состояния современных биомедицинских технологий и от риска нарушений, на который родители готовы пойти. И это вызовет очевидное возражение: если позволительно абортировать 24-недельный плод, то почему нельзя сделать это с плодом, которому 24 недели и один день? А если можно, то почему нельзя в 24 недели и два дня, и три дня и т.д. вплоть до момента рождения? С другой стороны, если нельзя абортировать плод за день до рождения, то как насчет аборта за два, три, четыре дня до рождения и т.д. до самого зачатия?</p>
<p>Мы сталкиваемся с той же проблемой, только с противоположной стороны, когда размышляем об эвтаназии и волеизъявлении относительно конца жизни. Человек не развеивается, подобно облачку дыма, он страдает в процессе постепенного и неравномерного отказа различных частей тела и мозга. Между живым и мертвым лежит множество видов и уровней существования, и с развитием технологий это будет все более очевидно.</p>
<p>Эта же проблема встает перед нами в трудных вопросах борьбы за права животных. Активисты, признающие право на жизнь за любым чувствующим существом, должны считать, что человек, съевший гамбургер, — со­участник убийства, а дезинсектор, избавляющий дом от крыс, виновен в геноциде. Они должны бороться за запрещение медицинских исследований, которые принесут в жертву нескольких мышей, чтобы спасти миллионы детей от болезненной смерти (так как никто не согласился бы пожертвовать несколькими людьми для таких экспериментов, а согласно этой логике, мыши обладают теми же правами). С другой стороны, те, кто не согласен, что у животных есть права, те, кто считает, что личность — исключительная прерогатива представителей вида Homo sapiens, — просто видовые ксенофобы, мыслящие не более широко, чем ксенофобы расовые, которые ценят жизни белых больше, чем жизни черных. В конце концов, другие млекопитающие тоже борются за жизнь, испытывают удовольствие и преодолевают боль, страх и стресс, когда их благополучию угрожает опасность. Человекообразные приматы разделяют наши высшие удовольствия любо­знательности и любви к ближним и наши глубочайшие печали вроде одиночества, скуки и горя. Почему эти интересы у нашего вида нужно уважать, а у других видов — нет?</p>
<p>Некоторые философы-этики пытаются провести границу по этому ненадежному ландшафту, ставя знак равенства между личностью и когнитивными способностями, свойственными человеку. К ним относят способность размышлять о себе как о постоянном локусе сознания, строить планы и мечтать о будущем, бояться смерти и выражать желание жить24. На первый взгляд граница заманчивая, потому что она помещает людей с одной стороны, а животных и человеческие эмбрионы — с другой. Но из этого следует, что нет ничего плохого в убийстве нежеланных новорожденных, выживших из ума стариков и умственно неполноценных, не удовлетворяющих квалификационным требованиям. Практически никто не согласится принять критерий с подобными следствиями.</p>
<p>Эти сложные вопросы не имеют решения, потому что возникают из-за фундаментальной несоизмеримости нашей интуитивной психологии с ее концепцией личности или души по принципу «все или ничего» с грубыми биологическими фактами, которые говорят нам, что мозг человека эволюционировал постепенно, развивается постепенно и умирать может тоже постепенно. А это значит, что такие нравственные ребусы, как аборт, эвтаназия и права животных, никогда окончательно не разрешатся так, чтобы удовлетворить нашим интуитивным представлениям. Это не значит, что ни одна стратегия не годится и что все эти вопросы нужно оставить на совести личных предпочтений, политических сил или религиозных догм. Как подчеркивает биоэтик Ричард Грин, это значит, что мы должны переосмыслить проблему: нужно не <emphasis>искать</emphasis> границу в природе, а <emphasis>выбрать</emphasis> границу, которая в каждой подобной дилемме будет наилучшим компромиссом между добром и злом25. В каждом случае мы должны принимать решение, которое практически осуществимо, принесет максимум счастья и сведет к минимуму нынешние и будущие страдания. Многие из наших сегодняшних стратегий уже представляют собой компромиссы такого же рода: исследования на животных разрешены, но с ограничениями; плод на последних сроках беременности по закону не обладает правами человека, но абортировать его можно, только если это совершенно необходимо для сохранения жизни и здоровья женщины. Грин замечает, что сдвиг от поиска границы к ее выбору — это концептуальная революция, сравнимая по значимости с открытиями Коперника. И старые концептуальные представления, которые сводятся к попыткам определить, в какое мгновение «дух» вселяется «в машину», научно несостоятельны и не должны руководить социальной политикой XXI века.</p>
<p>Традиционный аргумент против прагматических, конкретных в каждом случае решений — то, что они толкают нас на скользкий путь. Если мы допускаем аборты, скоро мы разрешим убийство младенцев, если мы разрешаем исследования стволовых клеток, мы откроем дверь в «дивный новый мир»[41] людей, выращиваемых государством в инкубаторах. Но я думаю, что здесь сама природа человеческого мышления уводит нас от этой дилеммы, а не сталкивает с нею. Опасность есть, когда понятийные категории имеют жесткие границы, когда ответ может быть только «да» или «нет», а иначе, мол, вообще все дозволено. Но человеческие понятия устроены не так. Как мы видели, многие житейские представления имеют размытые границы, но мозг различает, где граница размыта, а где ее вовсе нет. «Взрослый» и «ребенок» — расплывчатые категории, и поэтому мы могли бы повысить возраст, с которого можно покупать алкоголь, до 21 года, или понизить возраст, с которого можно голосовать, до 18 лет. Но это не заставило нас встать на опасный путь и довести в конечном счете возраст разрешенного употребления алкоголя до 50 лет или возраст голосования до пяти. Подобные стратегии не соответствуют нашим представлениям о «взрослом» и «ребенке», какими бы размытыми ни были их границы. Точно так же мы можем привести в соответствие с биологической реальностью наши понятия жизни и разума, не рискуя оступиться и упасть.</p>
<p>~</p>
<p>Когда в 1999 году разрушительный ураган поставил миллионы людей в Индии на грань голода, некоторые активисты осудили общества милосердия за поставки в страну питательной зерновой пищи, потому что та содержала генетически модифицированные сорта кукурузы и сои (сорта, которые без всякого вреда едят в США). Эти активисты также протестовали против «золотого риса», генетически модифицированного сорта, тогда как он мог бы предотвратить слепоту у миллионов детей в развивающемся мире и снизить дефицит витамина А еще у четверти миллиарда26. Другие активисты оскверняли исследовательские лаборатории, в которых проверяется безопасность генетически модифицированной еды и выводятся новые сорта растений. Эти люди не допускают даже <emphasis>возможности</emphasis>, что такая еда может быть безопасной.</p>
<p>В 2001 году Европейский союз проанализировал отчет, в котором рассматривался 81 исследовательский проект из числа реализованных в последние 15 лет, и никаких новых рисков для здоровья человека или для окружающей среды со стороны генетически модифицированного зерна не было найдено27. Это не сюрприз для биологов. Генетически модифицированная пища вредна не более, чем «натуральная», потому что по существу ничем от нее не отличается. Практически любое животное или растение, продающееся в магазинах «здоровой еды», было генетически модифицировано в ходе тысячелетий селекционного разведения и гибридизации. Дикий предок моркови — тонкий, белый, горький корешок; у предка кукурузы початок был длиной в дюйм, он легко осыпался и содержал очень мало крошечных, твердых как камень зернышек. Растения — создания эволюции, у них нет желания быть съеденными, и они не лезли из кожи вон, чтобы стать вкусными, полезными и удобными для выращивания и сбора урожая. Напротив — они изо всех сил старались помешать нам съесть их, вырабатывая токсины, раздражающие вещества или химические соединения с горьким вкусом28. Так что никакой особой безопасностью натуральная пища не обладает. «Натуральный» метод селекционного разведения растений, устойчивых к вредителям, только увеличивает концентрацию в растениях их собственного яда; один из сортов натурального картофеля был отозван с рынка, потому что он оказался токсичен для человека29. Точно так же натуральные ароматизаторы — которые один ученый, занимающийся вопросами питания, назвал «ароматизаторами, полученными с использованием устаревших технологий», — часто химически неотличимы от их искусственных аналогов, а если и отличимы, иногда натуральный ароматизатор даже более опасен. Когда «натуральный» ароматизатор миндаля, бензальдегид, добывается из персиковых косточек, он содержит следы цианида; когда он синтезирован искусственным путем, цианида в нем нет30.</p>
<p>Слепой страх перед любой искусственной и генетически модифицированной пищей очевидно иррационален с точки зрения здоровья, к тому же отказ от такой пищи может сделать продукты в целом более дорогими и, значит, менее доступными для бедных. Откуда берутся эти необоснованные опасения? Частично в этом виновата современная школа журналистики, которая бездумно освещает любые исследования, показывающие рост случаев рака у крыс, которых пичкают огромными дозами химикалий. Но частично эти страхи берут начало в нашем интуитивном представлении о живых существах, которое впервые было описано антропологом Джеймсом Фрейзером в 1890 году и недавно исследовано в лабораториях Пола Розина, Сьюзан Гельман, Франка Кейла, Скотта Атрана и других когнитивистов31.</p>
<p>Наша интуитивная биология начинается с понятия невидимой сущности, которая присутствует в живых объектах и определяет их облик и возможности. Такие эссенциалистские представления возникают в раннем детстве и в традиционных культурах доминируют в восприятии животных и растений. Обычно интуитивные знания служат людям исправно. Они, например, позволяют дошкольникам делать умозаключения о том, что детеныши енота, который похож на скунса, будут енотами, что из яблочного зернышка, посаженного в цветочный горшок, вырастет яблоня и что поведение животных определяется его внутренними свойствами, а не внешним видом. Они позволяют людям традиционных культур прийти к выводу, что создания, которые выглядят по-разному (такие, как бабочка и гусеница), могут принадлежать к одному виду, подсказывают им, как готовить настойки и порошки из живых организмов и использовать их в качестве лекарств, ядов или пищевых добавок. Они оберегают людей от отравления, вызванного употреблением в пищу того, что было в контакте с источниками инфекции — экскрементами, больными людьми, испорченным мясом32.</p>
<p>Но интуитивный эссенциализм может приводить и к ошибкам33. Дети верят, что ребенок англоговорящих родителей будет говорить по-английски, даже если вырос во франкоговорящей семье, что у мальчиков будут короткие волосы, а девочки будут носить платья, даже если они воспитываются в семьях без единого представителя своего пола, от которого могли бы перенять эти привычки. Нецивилизованные люди верят в магию сходства, известную как вуду. Они считают, что похожие объекты обладают похожими свойствами и поэтому растолченный рог носорога — отличное лекарство от эректильной дисфункции. И они думают, что части тела животных могут передать свои свойства всему, с чем соединяются, так что, если кто-то ест или носит на себе часть свирепого животного, он сам становится свирепым.</p>
<p>Но и образованным представителям западной культуры нечем особенно гордиться. Розин показал, что и у нас есть заблуждения, подобные вуду. Большинство американцев не прикоснутся не только к простерилизованному таракану, но даже и к пластиковому, и не будут пить сок, которого на долю секунды коснулся таракан34. Даже студенты университетов, принадлежащих к Лиге плюща[42], верят, что ты — это то, что ты ешь. Они полагают, что члены племени, которое охотится на черепах ради мяса и на диких свиней ради щетины, — хорошие пловцы, а члены племени, которое охотится на черепах ради панциря и на диких свиней ради мяса, — стойкие бойцы35. В своей истории биологии Эрнст Майр писал, что многие био­логи первоначально отвергали теорию естественного отбора из-за своего убеждения, что биологический вид — это чистый тип, определяемый своей сущностью. Мысль, что виды — это популяции, состоящие из изменчивых особей, и что одни виды могут превратиться в другие в процессе эволюции, просто не умещалась в их головах36.</p>
<p>В этом контексте страх перед генетически модифицированной едой уже не кажется таким странным: это просто обычное интуитивное представление, что у каждого живого организма есть своя сущность. Считается, что натуральная еда содержит чистую сущность растения или животного и несет с собой обновляющую силу природной среды, в которой они росли. Генетически модифицированная пища или пища, содержащая искусственные добавки, считается преднамеренно приправленной посторонними примесями, которые недостойны доверия уже из-за того, что произведены в лабораториях и на фабриках. И даже если противопоставить этому глубоко укоренившемуся способу мышления аргументы, опирающиеся на генетику, биохимию, эволюцию и анализ рисков, они, вероятно, не будут услышаны.</p>
<p>Эссенциалистские представления не единственная причина ошибок при оценке степени опасности. Специалисты, занимающиеся анализами рисков, к своему удивлению, обнаружили, что людские страхи часто совершенно не соответствуют объективным угрозам. Огромное количество людей избегает полетов на самолетах, хотя путешествовать на машине в 11 раз опаснее. Люди боятся нападения акулы, хотя шансы утонуть в собственной ванной в четыре раза выше. Они прибегают к дорогостоящим мерам, чтобы избавиться от хлороформа и трихлорэтилена в питьевой воде, хотя вероятность заработать рак, ежедневно съедая бутерброд с арахисовым маслом, выше в сотни раз (арахис может содержать крайне канцерогенный грибок)37. Некоторые из этих рисков оцениваются неправильно, потому что они активизируют врожденные страхи высоты, замкнутых пространств, хищников и отравлений38. Но даже когда людей знакомят с объективной информацией об опасности, они порой не принимают ее во внимание, потому что наш мозг оценивает вероятности по-своему.</p>
<p>Утверждения вроде «Шансы умереть от отравления ботулотоксином в заданном году равны 0,000001» практически непостижимы. Прежде всего, числа с большим количеством нулей в начале или в конце неподвластны нашему чувству количества. Психолог Пол Словик и его коллеги обнаружили, что людей невозможно переубедить лекциями об опасности, грозящей тем, кто не пользуется ремнем безопасности, если сказать, что на каждые 3,5 млн человеко-поездок приходится одно ДТП со смертельным исходом. Однако, если переформулировать высказывание и сообщить, что для непристегнутого пассажира вероятность погибнуть в аварии в течение жизни равна 1%, это производит впечатление и люди обещают пристегиваться39.</p>
<p>Данные статистики не воспринимаются еще и потому, что вероятность единичного события, такого как <emphasis>моя</emphasis> гибель в авиакатастрофе (в противоположность частоте событий, касающихся других, например общему проценту пассажиров, погибших в авиакатастрофах) — поистине неразрешимая загадка даже для математиков. Какой смысл мы можем извлечь из того, какие ставки предлагают эксперты-букмекеры на вероятность конкретных событий, например: архиепископ Кентерберийский подтвердит, что второе пришествие наступит в текущем году (1000 к 1), что мистер Брахам из Лутона, Англия, изобретет вечный двигатель (250 к 1) или что Элвис Пресли жив и здоров (1000 к 1)?40 Элвис либо жив, либо нет, тогда что имеется в виду под словами: вероятность того, что он жив, равна 0,001? И что мы должны думать, когда специалисты по авиационной безопасности говорят, что в среднем одно приземление пассажирского самолета снижает ожидаемую продолжительность жизни пассажира на 15 минут? Когда самолет идет на посадку, моя ожидаемая продолжительность жизни или снизится сразу до нуля, или же не снизится вовсе. Некоторые математики говорят, что оценка вероятности единичного события больше похожа на внутреннее чувство уверенности, выраженное по шкале от 0 до 1, чем на значимое математическое количество41.</p>
<p>Разуму проще оценивать вероятности с точки зрения относительной частоты припоминаемых или воображаемых событий42. Поэтому редкие, но запоминающиеся происшествия — крушение самолета, атака акулы, заражение сибирской язвой — могут принимать угрожающие размеры и пугать сильнее, чем привычные и неинтересные события, о которых пишут на последних страницах газет, вроде автокатастроф или падений с лестницы. В результате аналитики рисков говорят одно, а люди слышат совсем другое. В рамках обсуждения места для захоронения радио­активных отходов эксперт может представить публике дерево отказов (диаграмму всех возможных последствий несрабатывания или аварии системы). Оно демонстрирует все возможные последовательности событий, из-за которых может произойти утечка радиации. Например, эрозии, трещины в скальном основании, случайное бурение или некачественная герметизация могут стать причиной утечки радиоактивных веществ в грунтовые воды. В свою очередь, движение грунтовых вод, вулканическая активность, или столкновение с крупным метеоритом могут стать причиной попадания радиоактивных отходов в биосферу. Каждой цепи событий приписывается вероятность, затем можно оценить общую, суммарную вероятность катастрофы. Тем не менее подобные аргументы людей не переубеждают, они начинают бояться еще больше — они и не представляли себе, сколько рисков, что одно или другое пойдет не так! Они мысленно подсчитывают <emphasis>количество</emphasis> ужасных сценариев, а не суммируют вероятности их осуществления43.</p>
<p>Это не значит, что люди тупы или что «эксперты» должны навязывать им технологии, которые те не хотят. Даже полностью понимая риски, разумные люди могут отказываться от каких-то технологических достижений. Если что-то вызывает внутреннее отвращение, демократия должна позволять людям отвергать это, пусть это и нерационально по некоторым критериям, игнорирующим нашу психологию. Многие люди отказываются от овощей, выращенных на обеззараженных человеческих экскрементах, и избегают лифтов со стеклянным полом не потому, что считают их опасными, а просто сама мысль о таком для них нестерпима. Если они так же реагируют на генетически модифицированную еду или соседство с атомной электростанцией, у них должна быть возможность избежать этого — при условии, что они не попытаются навязать свои предпочтения другим или добиваться своего за их счет.</p>
<p>И даже если технократы представят понятные каждому оценки рисков (что само по себе сомнительное предприятие), они не имеют права диктовать людям, какой уровень риска те должны принимать. Люди могут протестовать против атомной электростанции, риск взрыва реактора которой минимален, не только потому, что переоценивают опасность, но потому, что чувствуют: цена катастрофы — пусть и маловероятной — пугающе высока. И конечно, никакие компромиссы неприемлемы, когда люди понимают, что все риски достанутся им, а все выгоды — богатым и властным.</p>
<p>Тем не менее понимание различий между современной наукой и нашим древним образом мыслей поможет сделать личные и коллективные решения более взвешенными. Ученые и журналисты смогут лучше объяснить новые технологии и развеять самые распространенные заблуждения. Это поможет всем нам в понимании достижений науки и техники: мы будем принимать их или отказываться от них по причинам, которые, по крайней мере, сможем объяснить себе и другим.</p>
<p>~</p>
<p>В книге «Исследование о природе и причинах богатства народов» Адам Смит писал, что есть «в человеческой природе некоторая склонность… к мене, торговле и обмену одного предмета на другой». Обмен товарами и услугами — это человеческая универсалия, которая, возможно, имеет очень давнюю историю. На стоянках древнего человека, жившего десятки тысяч лет назад, симпатичные ракушки и заостренные камни обнаруживаются в местах, отстоящих на сотни миль от места их происхождения, а это подразумевает, что они попали туда по торговым путям44.</p>
<p>Антрополог Алан Фиск изучил литературу по этнографии и обнаружил, что практически все взаимодействия между людьми укладываются в четыре типа, каждый со своей особой психологией45. Первый — общинное распределение: группа людей, например члены одной семьи, пользуется вещами совместно, не отслеживая, кому что принадлежит. Второй — распределение на основе авторитета: доминирующие личности конфискуют у низкоранговых членов сообщества все, что захотят. А два других типа взаимодействия характеризуются обменом.</p>
<p>Наиболее распространенная форма обмена, как назвал ее Фиск, — соблюдение паритета. Два человека в разное время обмениваются идентичными, или по крайней мере очень похожими, или легко сравнимыми товарами и услугами. Обменивающиеся стороны оценивают свои обязательства, используя простые операции сложения и вычитания, и когда выгоды одинаковы, они удовлетворены. Партнеры чувствуют, что обмен вовлекает их в отношения, и часто люди совершают сделки только ради самих этих отношений. Например, на островах Тихого океана подарки циркулируют от вождя к вождю, и первый даритель может неожиданно получить свой подарок обратно. (Многие американцы подозревают, что то же самое происходит с их рождественскими подарками.) Когда кто-то нарушает баланс в отношениях, получая выгоды, но не возвращая их обратно, вторая сторона чувствует себя обманутой и может жестоко отомстить. Паритетный обмен — единственный механизм торговли в большинстве сообществ охотников-собирателей. Фиск отмечает, что в его основе лежит менталитет взаимности «баш на баш», а Леда Космидес и Джон Туби показали, что этот способ мышления вполне характерен и для американцев46. Похоже, это основа нашей интуитивной экономики.</p>
<p>Фиск противопоставляет соблюдение паритета совершенно иной системе, называемой рыночной оценкой, системе рентных платежей, цен, оплаты труда и процентных ставок, лежащей в основе современной экономики. Рыночная оценка основывается на математике умножения, деления, дробей и больших чисел, а также на социальных институтах денег, кредита, письменных договоров и сложного разделения труда. Рыночной оценки нет у охотников-собирателей, и мы знаем, что она не играла никакой роли в нашей эволюционной истории — она основывается на технологиях вроде письма, денег и формальной математики, которые по­явились относительно недавно. Даже сегодня обмены на основе рыночной оценки могут подразумевать причинно-следственные цепочки, которые невозможно постичь. Сегодня я нажимаю клавиши компьютера, набирая текст этой книги, и рассчитываю, что она обеспечит меня пропитанием на долгие годы — но не потому, что я собираюсь обменивать экземпляры «Чистого листа» на бананы, а в силу сложной сети третьих, четвертых, пятых сторон (издателей, книготорговцев, водителей грузовиков и торговых агентов), от которых я завишу, даже не понимая до конца, чем они занимаются.</p>
<p>Если люди по-разному представляют себе, в какой из этих четырех типов взаимодействия они вступают, результат может варьировать от полного непонимания до крайнего дискомфорта и явного конфликта. Представьте себе гостя, который предлагает хозяину дома заплатить за съеденный им обед, или человека, который обращается к другу в приказном тоне, или подчиненного, позволяющего себе угоститься креветками с тарелки работодателя. Взаимонепонимание, когда один человек рассматривает транзакцию с точки зрения паритета, а другой — с точки зрения рыночной оценки, еще глубже и может быть даже более опасным. Их подходы опираются на абсолютно разные психологии, одна — интуитивная и универсальная, другая — искусственная и выученная, и столкновения между ними — обычное дело в экономической истории.</p>
<p>Экономисты ссылаются на так называемую «физическую ошибку» (physical fallacy): представление, что объект имеет справедливую и постоянную стоимость, хотя на самом деле она определяется тем, сколько покупатель готов заплатить здесь и сейчас47. Это просто разница между менталитетом соблюдения паритета и менталитетом рыночной оценки. Такое заблуждение, скорее всего, не может возникнуть при обмене трех цыплят на один нож, но, когда в качестве посредников при обмене выступают деньги, кредиты и третьи стороны, оно может иметь неприятные последствия. Уверенность, что товар имеет «справедливую цену», подразумевает, что просить за него больше несправедливо, и это приводит к жесткому регулированию ценообразования. Так было в Средние века, при коммунистических режимах и во многих странах третьего мира. Подобные попытки обойти закон спроса и предложения обычно приводят к убыткам, дефициту и черному рынку. Еще одно следствие «физической ошибки» — широко распространенная практика запрета процентов, порожденная внутренним ощущением, что требовать дополнительных денег от того, кто уже вернул ровно столько, сколько взял, — это грабеж. Конечно, единственная причина, по которой люди занимают деньги сейчас, а возвращают позже, состоит в том, что сейчас деньги нужны им сильнее, а значит, стоят больше, чем в момент возврата. Так что, когда государство запрещает давать деньги в рост, те люди, которые способны продуктивно их использовать, не могут их получить и уровень жизни снижается для всех48.</p>
<p>Так же как стоимость чего-либо может меняться со временем, открывая возможности для заимодавцев, перемещающих ценные вещи во времени, она может меняться и в пространстве, создавая нишу для посредников, перемещающих ценные вещи из одного места в другое. Я предпочитаю покупать бананы в магазинчике рядом с домом, а не на складе, расположенном на расстоянии в 100 миль, и я готов заплатить зеленщику большую сумму, чем импортеру, даже если, «избавившись от посредника», я мог бы покупать бананы дешевле. По той же причине импортер продает бананы зеленщику по более низкой цене, чем потребовал бы с меня.</p>
<p>Но так как заимодавцы и посредники не производят никаких материальных объектов, их вклад сложно осознать, и поэтому их часто считают жуликами и паразитами. На протяжении всей истории посредники, часто этнические меньшинства, выбравшие посредничество своей специализацией, постоянно подвергались изоляции и конфискациям, становились жертвами погромов и изгнаний49. Самый известный пример — евреи в Европе, но и китайские экспатриаты, и ливанцы, и армяне, и гуджаратцы и четьяры в Индии подвергались подобным гонениям.</p>
<p>Один экономист в необычной ситуации показал, что такое экономическое заблуждение не зависит от каких-то особых исторических обстоятельств, а легко выводится из человеческой психологии. Он наблюдал этот синдром, когда находился в лагере для военнопленных во время Второй мировой войны. Каждый месяц все пленники получали одинаковые посылки от Красного Креста. Некоторые из заключенных курсировали по лагерю, обменивая шоколад, сигареты и другие товары среди тех пленных, кому одно было нужнее, чем другое, или продавая тем, кто использовал свою норму раньше времени. Посредники получали небольшую выгоду от каждой транзакции, и в результате к ним относились с глубоким отвращением — всеобщая трагедия посреднических меньшинств. Экономист писал: «Их деятельность, их неблагодарная работа по координации продавца и покупателя игнорировалась; доход воспринимался не как плата за труд, а как результат мошенничества. Несмотря на факт, что само его существование есть доказательство обратного, посредника считали лишним»50.</p>
<p>Очевидный способ преодолеть трагические недостатки человеческой интуиции в мире высоких технологий — образование. И это определяет приоритеты образовательной политики: обеспечить учащихся познавательными инструментами, наиболее важными для понимания современного мира и в корне отличными от тех, с которыми они были рождены. Опасные заблуждения, с которыми мы познакомились в этой главе, показывают, как важно преподавать экономику, эволюционную биологию, теорию вероятности и статистику в каждом колледже и институте. К несчастью, большинство курсов практически не изменилось со времен Средневековья, и вряд ли изменится, поскольку никто не хочет стать врагом рода человеческого, который скажет, что учить иностранные языки, или английскую литературу, или тригонометрию, или античную классику не так уж и важно. Но как бы ни был важен учебный предмет, в сутках всего 24 часа, и решение преподавать одну дисциплину идет в ущерб другой. Вопрос не в том, важна ли тригонометрия, а в том, важнее ли она статистики; не в том, должен ли образованный человек знать античную литературу, а в том, что́ образованный человек должен знать в первую очередь — античную литературу или элементарную экономику. В мире, сложность которого постоянно бросает вызов нашим интуитивным представлениям, избегать решения этих вопросов безответственно.</p>
<p>~</p>
<p>«Наша природа — безграничный космос, через который движется разум, никогда не иссякая», — писал поэт Уоллес Стивенс в 1951 году51. Разум безграничен благодаря возможностям комбинаторной системы. Так же как из нескольких нот можно составить любую мелодию, а из нескольких букв — любой письменный текст, несколько идей — <emphasis>личность, место, предмет, причина, изменение, движение, и, или, нет</emphasis> — можно соединить в безграничный космос мыслей52. Способность постичь бесконечное количество новых комбинаций понятий — источник мощи человеческого интеллекта и ключ к нашему успеху как вида. Десятки тысяч лет назад наши предки усвоили новые последовательности действий: как преследовать добычу, как приготовить яд, как лечить недомогания, как сделать сотрудничество безопасным. Сегодня наш разум может представить химическое вещество как комбинацию атомов, план жизни — как комбинацию нуклеотидов ДНК, а отношение между количествами — как комбинацию математических символов. Язык, сам по себе комбинаторная система, позволяет нам делиться этими плодами разума друг с другом.</p>
<p>Комбинаторная мощь человеческого разума может помочь объяснить парадокс, связанный с тем, какое место занимает наш вид на планете. Два столетия назад экономист Томас Мальтус (1766–1834) привлек внимание к двум непреходящим чертам человеческой природы. Одна — что «для существования человека необходима пища». Другая — что «страсть между полами необходима и будет сохраняться в нынешнем виде без изменений». Из этих посылок он вывел свое известное заключение:</p>
<empty-line/>
<p>Рост населения бесконечно больше, чем возможность земли производить средства существования для человека. Если численность населения не контролировать, она растет в геометрической прогрессии. Средства существования увеличиваются только в арифметической прогрессии. Даже поверхностное знание математики покажет превосходство первой силы над второй.</p>
<empty-line/>
<p>Мальтус приходит к безрадостному заключению, что растущее народонаселение будет голодать, а попытки помочь ему приведут только к еще большей нищете, потому что бедные будут рождать детей, в свою очередь обреченных на голод. Современные пессимисты частенько повторяли его аргументы. В 1967 году Уильям и Пол Пэддоки написали книгу «Голод 1975!» (Famine 1975!), а в 1970 году биолог Пол Эрлих, автор книги «Демографическая бомба» (The Population Bomb), предсказал, что 65 млн американцев и 4 млрд жителей других стран умрут от голода в 1980-х. В 1972 году группа крупных интеллектуалов, известных как Римский клуб, предсказала, что либо природные ресурсы пострадают от катастрофического истощения в ближайшие десятилетия, либо мир захлебнется в собственных отходах.</p>
<p>Мальтузианские предсказания 1970-х не подтвердились. Эрлих был не прав и насчет 4 млрд жертв, и насчет истощения ресурсов. В 1980 году он поспорил с экономистом Джулианом Саймоном, что к концу десятилетия запасы пяти стратегически важных металлов будут постоянно уменьшаться и, соответственно, вырастут в цене. Он проиграл пять пари из пяти. Голода и дефицитов не случилось, несмотря на рост населения Земли (сейчас 6 млрд, и рост продолжается) и увеличение количества энергии и ресурсов, потребляемых каждым человеком53. Страшный голод и теперь возможен, но не по причине растущего разрыва между количеством ртов и количеством пищи. Экономист Амартиа Сен показала, что причина голода — это почти всегда какие-то временные обстоятельства или политические и военные перевороты, которые препятствуют доставке продуктов тем, кто в ней нуждается54.</p>
<p>Состояние планеты жизненно важно для нас, и, чтобы направить усилия в нужную сторону, мы должны предельно ясно понимать, где кроется корень наших проблем. Раз за разом несостоятельность мальтузианской теории показывает, что это не лучший способ анализа экологических проблем. При этом логика кажется безупречной. Где же ошибка в рассуждениях?</p>
<p>Основная беда мальтузианских пророчеств в том, что они недооценивают роль технического прогресса в наращивании ресурсов, поддерживающих комфортную жизнь55. В XX веке пищевые ресурсы росли экспоненциально, а не линейно. Фермеры выращивали больший урожай на одном и том же участке земли. Большее количество урожая стало перерабатываться в продукты питания. Грузовики, корабли, самолеты доставляли пищу большему количеству людей прежде, чем она портилась или уничтожалась вредителями. Запасы нефти и полезных ископаемых не снизились, а выросли, так как инженерам удалось найти новые месторождения и придумать новые способы добычи.</p>
<p>Но многие не спешат признать, казалось бы, чудодейственную роль технологий. Поборник технологий слишком напоминает усердного зазывалу на какой-нибудь вульгарной футуристической выставке на международной ярмарке. Возможно, технологии и дали нам временную отсрочку, но их волшебное могущество ограничено. Они не могут отменить законы математики, которые противопоставляют экспоненциальный рост популяции конечным или, в лучшем случае, растущим арифметически ресурсам. Чтобы поверить в то, что круг можно сделать квадратным, нужен оптимизм.</p>
<p>Однако недавно экономист Пол Ромер обратился к комбинаторной природе когнитивной обработки информации, чтобы показать, как можно сделать круг квадратным56. Он начал с замечания, что физическое существование человека ограничено <emphasis>идеями</emphasis>, а не вещами. Люди не нуждаются в угле, медных проводах или в бумаге как таковых; им нужны способы обогрева дома, коммуникации с другими людьми и хранения информации. Эти потребности не обязательно должны быть удовлетворены повышением доступности материальных ресурсов. Их можно удовлетворить, используя новые идеи — рецепты, схемы или методы, — чтобы перераспределить существующие ресурсы и произвести больше нужных нам вещей. Например, нефть, которую долго считали просто веществом, загрязняющим колодцы, стали использовать как источник топлива, заменив сокращающиеся запасы китового жира. Из песка раньше делали стекло, теперь из него делают микрочипы и оптоволокно.</p>
<p>Второй момент, на который обратил внимание Ромер, — то, что идеи, как говорят экономисты, «неконкурентные блага». Конкурентные блага, такие как пища, топливо, инструменты, делаются из материалов и энергии. Если их использует один человек, другие сделать этого уже не могут, что отражено в поговорке «Невозможно и съесть пирог, и сохранить его». А идеи делаются из <emphasis>информации</emphasis>, которую можно размножить практически бесплатно. Рецепт хлеба, чертежи здания, метод выращивания риса, формулу лекарства, полезный научный закон или компьютерную программу можно отдать другим, ничего не потеряв самому. Казалось бы, волшебное распространение неконкурентных благ недавно поставило перед нами новые проблемы, касающиеся интеллектуальной собственности. Мы пытаемся приспособить правовую систему, основанную на владении вещами, к проблеме владения информацией — такой, как музыкальные записи, которые могут легко распространяться через интернет.</p>
<p>Сила неконкурентных товаров, возможно, обнаруживала себя на всем протяжении эволюционной истории человека. Антропологи Джон Туби и Ирвен Девор считают, что миллионы лет назад наши предки заняли «когнитивную нишу» в мировой экосистеме. Развив способность к умственным вычислениям, которые могут моделировать причинно-следственную структуру окружающего мира, гоминиды научились разыгрывать в уме различные сценарии развития событий и придумывать новые способы использования камней, растений и животных. Вероятно, практический интеллект человека эволюционировал вместе с языком (позволяющим делиться знаниями) и социальным интеллектом (позволяющим людям взаимодействовать так, чтобы не быть обманутыми), создав вид, который буквально живет силой идей.</p>
<p>Ромер указывает, что комбинаторный процесс создания новых идей может обойти мальтузианскую логику:</p>
<empty-line/>
<p>Каждое поколение достигает пределов роста, которые конечные ресурсы и нежелательные побочные эффекты развития поставили бы перед ними, если бы не были открыты новые идеи и рецепты. И каждое поколение недооценивает свою способность отыскать новые рецепты и идеи. Мы постоянно ошибаемся в оценке того, сколько еще идей осталось открыть. Загвоздка здесь та же, что и в комбинировании элементов. Возможности не складываются. Они умножаются57.</p>
<empty-line/>
<p>Например, из сотни химических элементов, если соединять их по четыре в десяти различных пропорциях, можно получить 330 млрд вариантов смесей. Если бы ученые создавали их по тысяче в день, потребовался бы миллион лет, чтобы проработать все возможности. Количество способов соединить команды в компьютерную программу или собрать механизм из деталей также поразительно. По крайней мере, в принципе, экспоненциальная сила человеческого разума развивается в соответствии со шкалой роста человеческой популяции, и здесь лежит разгадка парадокса мальтузианской катастрофы, которая так и не произошла. Это, конечно, не дает нам права безалаберно использовать природные ресурсы. То обстоятельство, что пространство возможных идей поразительно велико, еще не значит, что решение конкретных проблем лежит именно там или что мы обязательно найдем его к моменту, когда оно нам понадобится. Это значит лишь, что осмысление человеческих отношений с материальным миром должно учитывать не только наши тела и ресурсы, но и наш разум.</p>
<p>~</p>
<p>Банальная истина, что все хорошие вещи имеют свою цену, полностью применима и к комбинаторной силе человеческого разума. Если разум — биологический орган, а не окно в реальность, должны существовать истины, которые буквально непостижимы для нас, и пределы того, насколько мы вообще способны осмыслить открытия науки.</p>
<p>Вероятность, что мы когда-нибудь до дна исчерпаем наши когнитивные возможности, наглядно демонстрирует современная физика. У нас есть все причины верить, что современные физические теории верны, но они рисуют нам картину реальности, которая недоступна для нашего интуитивного восприятия пространства, времени и материи, сформировавшегося еще в мозге некрупных приматов. От странных идей физики — например, что время появилось в момент Большого взрыва, что Вселенная искривляется в четырех измерениях и, возможно, конечна, что частица может вести себя как волна, — голова идет кругом, стоит только задуматься обо всем этом. Невозможно не задавать себе совершенно бестолковые вопросы: «Что было до Большого взрыва?», или «Что лежит за краем Вселенной?», или «Как эта чертова частица умудряется проскочить в две щели одновременно?» Даже физики, открывшие природу реальности, клянутся, что не понимают собственных теорий. Как описывал квантовую механику Мюррей Гелл-Манн, это «загадочная, сбивающая с толку научная дисциплина, которую никто из нас в действительности не понимает, но которую мы можем использовать»58. Ричард Фейнман писал: «Думаю, я могу смело сказать, что никто не понимает квантовую механику… Не спрашивайте себя: "Но как так может быть?"… Никто не знает, как так может быть»59. В другом интервью он добавил: «Если вы думаете, что понимаете квантовую теорию, значит, вы не понимаете квантовой теории!»60</p>
<p>Наши интуитивные представления о жизни и разуме, как и представления о материи и пространстве, могут вступить в противоречие со странным миром, открытым современной наукой. Мы видели, что концепция жизни как магического духа, соединенного с нашим телом, не согласуется с нашим пониманием разума как активности постепенно развивающегося мозга. Интуитивные представления о разуме тоже оказываются неподходящими для погони за удаляющейся границей знаний в когнитивной нейронауке. У нас есть все основания считать, что сознание и мышление порождаются электрохимической активностью нейронных связей в мозге. Но как движущиеся молекулы могут дать начало субъективным ощущениям (в противоположность просто разумному расчету) и как эти ощущения диктуют нам выборы, которые мы делаем свободно (в противоположность поведению, обусловленному какой-то причиной), остается непостижимой загадкой для нашей психики, рожденной в плейстоцене.</p>
<p>Это загадки холистического свойства. Сознание и свобода воли, похоже, присутствуют в нейробиологических феноменах на каждом уровне и не могут быть отнесены к той или иной комбинации частей или их взаимодействию. Самый тщательный анализ, на который способен наш комбинаторный интеллект, не дает никаких зацепок, за которые можно было бы ухватиться, чтобы объяснить эти странные сущности, и мыслителям, как кажется, не остается ничего другого, как либо отрицать их существование, либо скатываться в мистицизм. К добру или к худу, наш мир, вероятно, навсегда сохранит покров тайны и наши потомки будут бесконечно размышлять над древними головоломками религии и философии, которые в конечном счете опираются на концепции материи и разума61. В «Словаре Сатаны» (The Devil's Dictionary) Амброза Бирса есть такая статья:</p>
<empty-line/>
<p><strong>Разум</strong> (<emphasis>сущ</emphasis>.) — загадочная форма вещества, выделяемого мозгом. Его основная деятельность состоит в попытках дознаться до своей собственной природы, а тщетность этих попыток обусловлена фактом, что он не имеет других средств познания себя, кроме самого себя.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 14
      

      <strong>Корни наших страданий</strong></p>
<p>Первое издание «Эгоистичного гена» Ричарда Докинза открывалось пре­дисловием биолога Роберта Триверса, положившего начало некоторым ключевым идеям этой книги. Завершается оно эффектным высказыванием:</p>
<empty-line/>
<p>Социальная теория Дарвина дала нам некоторое представление о базовой симметрии и логике социальных отношений, которая, будучи полностью нами усвоена, должна оживить наши политические представления и обеспечить интеллектуальную поддержку науки и психологии. В дальнейшем она также должна дать нам более глубокое понимание многих корней наших страданий1.</p>
<empty-line/>
<p>Это было смелое заявление для книги по биологии, но Триверс знал, о чем говорил. Социальная психология, наука о том, как люди ведут себя по отношению друг к другу, часто выглядит как странная смесь интересных феноменов, которые принято «объяснять», давая им причудливые названия. В ней не хватает присущей другим наукам богатой дедуктивной структуры, когда несколько основополагающих принципов могут стать поч­вой для множества проницательных предсказаний, — не хватает свойства, делающего теорию, как это называют ученые, «красивой» или «элегантной». Триверс создал первую в социальной психологии теорию, которая заслуживает названия «элегантной». Он показал, что обманчиво простой принцип — следуй за генами — может объяснить логику каждого из главных видов человеческих отношений: как мы относимся к своим родителям, детям, братьям и сестрам, супругам, друзьям и к самим себе2. Но Триверс знал, что эта теория дает нам кое-что еще. Она предлагает научное объяснение трагедии человеческого существования.</p>
<p>«Природа — карающий судия», гласит старая поговорка. Множество наших несчастий — следствие нашего физического и интеллектуального устройства. Человеческий организм — невероятная физическая система, у которой гораздо меньше шансов оставаться исправной, чем наоборот. Мы все совершенно точно умрем и достаточно умны, чтобы это понимать. Наш разум приспособлен к миру, которого больше не существует, склонен к заблуждениям, которые может скорректировать только упорное про­свещение, и обречен на беспомощность при рассмотрении самых важных для нас вопросов.</p>
<p>Но некоторые из наиболее болезненных наших потрясений связаны с миром социума — с манипуляциями и предательством со стороны других людей. В одной басне скорпион просит лягушку перевезти его через реку, обещая, что он ее не ужалит, ведь если он это сделает, он тоже утонет. Но на полпути скорпион все-таки жалит ее, и, когда тонущая лягушка спрашивает зачем, скорпион отвечает: «Такова уж моя натура». Строго говоря, скорпион с такой натурой не смог бы эволюционировать, но Триверс объясняет, почему иногда <emphasis>кажется</emphasis>, будто человеческая природа, обрекающая нас на очевидно бессмысленные конфликты, подобна природе скорпиона из басни.</p>
<p>Хорошо известно, почему организмы иногда вредят друг другу. У эволюции нет сознания, и если одно создание к своей выгоде причиняет боль другому, например съедает, парализует, пугает или наставляет рога, его потомки будут численно доминировать вместе с этими неприятными привычками. Все это нам хорошо знакомо по расхожему представлению, что «дарвиновский» — синоним «безжалостного» и по высказыванию Теннисона: «У природы окровавленные зубы и когти». Если бы в эволюции природы человека не было ничего большего, нам пришлось бы согласиться со словами одной рок-песни: «Жизнь — дерьмо, а потом ты умираешь».</p>
<p>Но конечно, жизнь не всегда настолько плоха. Многие создания природы сотрудничают, заботятся о потомстве, сохраняют мир, а люди, в частности, находят покой и радость в семье, друзьях и обществе. Это должно быть знакомо читателям «Эгоистичного гена» и более поздних книг об эволюции альтруизма3. Есть несколько причин, почему организмы могут развивать стремление делать добро. Они помогают другим, одновременно преследуя собственные интересы, скажем, когда собираются в стадо, чтобы сбить с толку хищника, или когда питаются отходами жизнедеятельности друг друга. Это называется мутуализмом, симбиозом или кооперацией. И у людей друзья, имеющие общие вкусы, хобби или врагов, представляют собой нечто похожее на симбиотическую пару. Отец и мать семейства — даже лучший пример. Их гены соединены в общем наборе — в их детях, и то, что хорошо для одного, будет хорошо и для другого, и каждый заинтересован в том, чтобы другой был жив и здоров. Эти общие интересы — фундамент для развития партнерской и супружеской любви.</p>
<p>А в некоторых случаях организмы могут приносить пользу другим <emphasis>за свой счет</emphasis> — биологи называют это альтруизмом. В этом смысле развитие альтруизма может идти двумя основными путями. Во-первых, поскольку у родственников общие гены, каждый ген, который стимулирует организм помогать родне, увеличивает шансы на выживание своей собственной копии внутри родственника, даже если тот, кто помогает, жерт­вует в этом акте щедрости своим благополучием. В среднем такие гены со временем станут доминирующими, при условии что затраты помощника будут меньше, чем польза для реципиента, уменьшенная на степень родства. Семейная любовь — забота о детях, братьях и сестрах, родителях, бабушках и дедушках, тетях и дядях, племянниках и племянницах, кузенах и кузинах — может эволюционировать. Это называется непотическим альтруизмом.</p>
<p>Альтруизм также может эволюционировать, когда организмы обмениваются услугами. Один помогает другому в груминге, кормежке, защите или прикрывает его от опасности, и когда он сам нуждается в помощи, то получает ее в ответ. Это называется взаимным альтруизмом, и он появляется, когда стороны узнают друг друга, постоянно взаимодействуют, могут оказать значительную помощь другому, не теряя многого сами, запоминают оказанные услуги или же просьбы, в которых было отказано, и склонны отвечать соответствующим образом. Взаимный альтруизм эволюционирует, потому что животные, которые сотрудничают, добиваются больших успехов, чем отшельники и мизантропы. Они получают выгоду от обмена излишками, взаимного груминга, спасая друг друга от утопления или голода, по очереди присматривая за детенышами. Кроме того, те, кто честно обменивается услугами, в долгосрочной перспективе достигают большего, чем мошенники, которые пользуются помощью, но не помогают в ответ, потому что взаимные альтруисты научаются распознавать обманщиков и наказывают или избегают их.</p>
<p>Требования взаимного альтруизма могут объяснить, как эволюционировали социальные и нравственные эмоции. Сочувствие и доверие подталкивают человека сделать что-то хорошее для другого первым. Благодарность и верность заставляют его отплатить услугой за услугу. Вина и стыд удерживают от причинения вреда или неблагодарности. Гнев и презрение заставляют избегать или наказывать обманщиков. Причем, чтобы узнать, склонен человек к взаимным отношениям или к жульничеству, нам не обязательно наблюдать его поведение лично, эта информация может передаваться с помощью языка. Поэтому нам так интересна репутация других людей, о которой мы узнаем из сплетен, из общественного одобрения или порицания, поэтому так беспокоимся о собственной репутации. Эти эмоции и интересы служат цементом, скрепляющим партнерство, дружбу, союзы и сообщества.</p>
<p>В этом месте многие начинают нервничать, но причина дискомфорта не в трагедиях, описанных Триверсом, а скорее в двух ложных представлениях, с каждым из которых мы уже встречались. Первое — все эти разговоры о генах, влияющих на поведение, не означают, что мы — часы с кукушкой или механическое пианино, бездумно подчиняющееся диктату ДНК. Гены, о которых идет речь, наделяют нас нервной системой, обеспечивающей сознание, мышление и волю, и, когда мы говорим об отборе генов, мы говорим о путях, какими эти способности могли эволюционировать. Ошибка исходит из теорий «чистого листа» и «духа в машине»: если кто-то думает, что высшие умственные способности штампуются обществом или присущи душе, то, когда биологи упоминают влияние генов, первое, что приходит на ум, — ниточки марионетки или троллейбусные провода. Но если высшие дары — способность учиться, рассуждать, делать выбор — результат неслучайной организации мозга, то должны существовать гены, которые помогают его организовать, и тогда возникает вопрос, как эти гены были отобраны в процессе эволюции человека.</p>
<p>Вторая ошибка — воображать, будто разговор об издержках и выгодах подразумевает, что люди — циники вроде Макиавелли, хладнокровно рассчитывающие генетические преимущества дружбы и брака. Беспокоиться по этому поводу или выступать против этих ужасов — значит путать проксимальную причину с ультимальной. Люди не думают о своих генах; они беспокоятся о счастье, любви, власти, уважении и тому подобных вещах. Расчет затрат и выгод — это метафорический способ описания отбора альтернативных генов на протяжении тысячелетий, а не буквальное описание процессов, происходящих в мозге человека в реальном времени. Ничто не мешает аморальному процессу естественного отбора создать мозг, способный на истинно добрые чувства. Как говорится, любителям колбасы и тем, кто уважает закон, лучше не смотреть, как их делают. То же самое верно для человеческих эмоций.</p>
<p>Итак, если любовь и сознание могут эволюционировать, в чем же трагедия? Триверс заметил, что генетические интересы, стимулировавшие развитие социальных эмоций, совпадают у людей только <emphasis>частично</emphasis>. Мы не клоны и даже не социальные насекомые (у которых до трех четвертей генов общие), и то, что безусловно хорошо для одного, не обязательно так же хорошо для другого. Поэтому любые отношения между людьми, даже самые близкие и глубокие, содержат зерна конфликта. В мульт­фильме «Муравей Антц» муравей голосом Вуди Аллена жалуется своему психоаналитику:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Я просто никак не могу понять этот энтузиазм насчет суперорганизма. Я пытаюсь, но просто не понимаю. Что это значит: я должен делать все для колонии и… а где же <emphasis>мои</emphasis> желания?</p>
<empty-line/>
<p>Это смешно из-за сравнения психологии муравья, которая берет начало в генетической системе, делающей муравьев-работников ближе друг к другу, чем к собственным потомкам, и психологии человека, которого наше генетическое своеобразие заставляет спрашивать: «А где же мои желания?» Триверс, следуя по стопам Уильяма Гамильтона и Джорджа Уильямса, произвел некоторые вычисления, предсказывающие степень, до которой людям стоит задаваться этим вопросом4.</p>
<p>Остальная часть этой главы посвящена такой обманчиво простой математике и тому, как ее выводы опрокидывают многие концепции человеческой природы. Она подрывает авторитет теории «чистого листа», предполагающей, что отношение людей к своим близким определено их «ролью», как будто это партия, произвольно назначенная актеру. Но заодно она дискредитирует и некоторые наивные представления об эволюции, широко распространенные среди людей, которые <emphasis>не верят</emphasis> в «чистый лист». У многих есть интуитивные представления о естественном положении вещей. Люди думают, что, если бы мы вели себя так, как того «хочет» от нас природа, семья функционировала бы как гармоничное целое, индивидуумы действовали бы во благо всего вида, люди демонстрировали бы настоящих себя, избавившись от социальных масок, или, как сказал Ньют Гингрич в 1995 году, мужчины нашего вида охотились бы на жирафов и валялись в канавах, как поросята5. Понимание особенностей сочетания генов, которые связывают и разделяют нас, может заменить упрощенческие подходы более тонким пониманием сути человеческого существования. На самом деле оно способно прояснить удел человеческий, дополняя озарения художников и философов, на протяжении тысячелетий размышлявших о нем.</p>
<p>~</p>
<p>Наиболее очевидная трагедия человека исходит от разницы между нашими чувствами к родным и нашими чувствами к тем, кто не связан с нами узами крови, одного из глубочайших в живом мире разделения. Когда дело касается любви и солидарности людей, то, что кровь людская не водица, заметно везде — и в кланах и династиях традиционных обществ, и в аэропортах, которые во время праздников переполнены людьми, готовыми объехать вокруг света, только чтобы встретиться с родными6. Многочисленные исследования это подтверждают. В традиционных обществах охотников-собирателей генетические родственники часто живут вместе, помогают друг другу в огороде, защищают, усыновляют бедствующих или осиротевших детей, реже враждуют, нападают, убивают друг друга7. Даже в современных обществах, в которых родственные связи ослабляются, чем ближе генетическое родство двоих людей, тем чаще они приходят на помощь друг другу, особенно в угрожающих жизни ситуациях8.</p>
<p>Но любовь и сплоченность — близкие понятия. Утверждение, что люди больше заботятся о своих родственниках, подразумевает, что они менее чутки ко всем остальным. В качестве эпиграфа к своей книге по эволюционной психологии Роберт Райт взял отрывок из романа Грэма Грина «Сила и слава», в котором главный герой волнуется о своей дочери: «Он сказал: "О, Господи, помоги ей. Черт со мной, я это заслужил, но она пусть живет вечно". Вот любовь, какую он должен был питать к каждой живой душе, но все его страхи и все желание спасения сосредоточились не по справедливости на этом одном ребенке. Он начал плакать… Он подумал: "Вот что я должен бы чувствовать все время к каждому человеку"»[43].</p>
<p>Семейная любовь действительно идет вразрез с идеальным представлением о том, что мы должны чувствовать к каждой живой душе в мире. Философы-моралисты рассматривали гипотетическую дилемму, в которой людям надо было выбрать: выбежать через левую дверь горящего здания, чтобы спасти нескольких детей, или через правую дверь — и спасти собственного ребенка9. Если у вас есть дети, подумайте: существует ли вообще <emphasis>какое-то </emphasis>количество чужих детей, ради которого вы выбрали бы левую дверь? На самом деле о наших предпочтениях яснее всего говорят наши кошельки: мы тратим деньги на необязательные вещи для собственных детей (велосипед, ортодонт, учеба в частной школе или университете), вместо того чтобы спасти жизнь посторонним детям в развивающемся мире, пожертвовав деньги на благотворительность. Точно так же обычай завещать состояние своим детям — одно из основных препятствий к созданию общества, основанного на принципах экономического равенства. Не многие готовы позволить государству забрать 100% их собственности — люди считают детей своим продолжением, и потому подходящими наследниками всего, что они скопили за свою жизнь.</p>
<p>Непотизм — универсальная человеческая склонность и бич всех больших корпораций. В нем печальная причина отставания стран, управляемых наследственными династиями, и неэффективности правительств и деловых предприятий третьего мира. В истории часто пытались справиться с непотизмом, назначая на должности в органах местной власти людей, не имеющих родственных связей, — евнухов, монахов, рабов или тех, чей дом далеко10. Более свежее решение — запрет или контроль непотизма, хотя и здесь не обойтись без компромиссов и исключений. Мелкий бизнес — или, как его часто называют, «семейный бизнес» или «мамин-папин бизнес» — весьма подвержен непотизму и, таким образом, может конфликтовать с принципами равных возможностей и вызывать неодобрение общества.</p>
<p>Беррес Фредерик Скиннер, тот еще маоист, в 1970-х писал, что нужно поощрять людей обедать в больших коммунальных столовых, а не дома с родными, потому что на нагрев одной большой кастрюли тратится меньше энергии, чем на нагрев нескольких маленьких, и это более энергоэффективно. Логика безупречна, но этот образ мыслей не единожды вступал в конфликт с человеческой природой в XX веке — с ужасными последствиями при насильственной коллективизации в Советском Союзе и Китае и довольно мирно в израильских кибуцах, которые быстро отказались от идеи растить детей отдельно от родителей. Героиня романа израильской писательницы Батьи Гур описывает, какое чувство привело к таким изменениям: «Я хочу сама укладывать своих детей спать… и если им при­снится кошмар, я хочу, чтобы они приходили в мою кровать, а не плакали в переговорное устройство, и не хочу, чтобы они крались ночью в темноте, отыскивая нашу комнату, спотыкаясь о камни, пугаясь каждой тени, чтобы в конце концов оказаться перед запертой дверью, или чтобы их силком волокли обратно в дом для детей»11.</p>
<p>Родственная солидарность опрокидывала не только коллективистские мечты нового времени. Журналист Фердинанд Маунт приводит документальные подтверждения того, что семья во все времена вступала в конфликт с другими социальными институтами. Семейные узы мешают отношениям, связывающим «товарищей» или братию, и поэтому они всегда были помехой правительствам, культам, бандам, революционным движениям и официальным религиям. Но даже Ноам Хомский, ученый, поддерживающий идею человеческой природы, не признает, что чувства людей к своим детям отличны от тех, что они испытывают к приятелям или незнакомцам. Вот отрывок из его беседы с соло-гитаристом рэп-метал-группы Rage Against the Machine:</p>
<empty-line/>
<p><emphasis>Rage</emphasis>: Еще одна неоспоримая идея — что люди по природе своей склонны соперничать и поэтому капитализм — единственный правильный способ организации общества. Вы согласны?</p>
<p><emphasis>Хомский</emphasis>: Оглянитесь вокруг. В семье, например, если родители голодны, разве они отбирают еду у своих детей? А ведь отбирали бы, если были бы склонны к соперничеству. В большинстве социальных групп мало-мальски здравомыслящие люди поддерживают друг друга, сочувствуют, помогают и заботятся о других и т.д. Это нормальные человеческие эмоции. Чтобы вытравить подобные чувства из человеческих голов, требуется довольно много усилий, и все равно они проявляются повсюду12.</p>
<empty-line/>
<p>Такой ответ не бессмыслица, только если люди относятся к прочим членам общества так же, как к собственным детям, но ведь они могут всем сердцем беспокоиться о своем потомстве, а к миллионам других людей, из которых состоит общество, относиться иначе. Сама постановка вопроса и ответа предполагает, что люди, если уж конкурируют или сочувствуют, то всем без исключения, а не испытывают разные эмоции по отношению к людям, с которыми у них разные генетические связи.</p>
<p>Хомский предполагает, что люди рождаются с братскими чувствами к своей социальной группе и что воспитанием эти чувства можно вытеснить из их голов. Но, похоже, дело обстоит совершенно иначе. Всегда и везде, когда лидеры пытались сплотить социальную группу, они побуждали ее членов думать о группе как о семье и перенаправлять свои семейные чувства на группу13. Имена, которыми называют себя группы, добивающиеся сплоченности, и метафоры, заключенные в них, — братия, братство, братские народы, сестринская община, клан, семья народов — подтверждают, что именно родство — та парадигма, на которую они претендуют. (Ни одно общество не пытается укрепить семью, сравнивая ее с торговым союзом, политической партией или церковным приходом.) И похоже, эта тактика эффективна. В нескольких экспериментах было показано, что политические речи больше убеждают людей, если оратор обращается к их сердцам и умам, используя метафоры родства14.</p>
<p>Речевые метафоры — неплохой способ подтолкнуть людей относиться к знакомым как к членам семьи, но обычно требуются более мощные приемы. В своем этнографическом обзоре Алан Фиск показал, что культура общинного распределения (один из описанных им четырех видов универсальных социальных взаимодействий) среди членов одной семьи возникает спонтанно, но перенести его на другие группы можно только с помощью тщательно продуманных обычаев и идеологии15. Неродственники, которые хотят распределять собственность по семейному принципу, создают мифологию общей плоти и крови, общего предка или мистической связи с территорией (слова говорят сами за себя — родная земля, Отечество, Родина-мать). Они подкрепляют мифы освященной едой, кровавыми жертвоприношениями, повторяющимися ритуалами, которые растворяют индивидуальность в группе и создают впечатление единого организма, а не объединения индивидуумов. Их религиозные россказни об одержимости бесами и других видах слияния разумов, по мысли Фиска, «предполагают, что люди часто стремятся к более глубоким или полным отношениям общинного распределения, чем они способны осознать»16. Темная сторона этого слияния — групповое мышление, ментальность культа и мифы о расовой чистоте — ощущение, что чужаки — это грязь, оскверняющая святость группы.</p>
<p>Все это не значит, что неродственники безжалостно конкурируют друг с другом, это значит только, что они не склонны спонтанно объединяться так, как это делает родня. И как ни парадоксально, после всех этих разговоров о солидарности и сочувствии и общей крови мы сейчас узнаем, что семья тоже не такое уж гармоничное целое.</p>
<p>~</p>
<p>Известная ремарка Толстого о том, что все счастливые семьи счастливы одинаково, но каждая несчастливая несчастна по-своему, на ультимальном (эволюционном) уровне не верна. Триверс показал, что в каждой семье ростки несчастья появляются из одних и тех же зерен17. Хотя родственники и имеют общие гены, а значит, и общие интересы, степень их совпадения не одинакова в каждой отдельно взятой паре, учитывая все сочетания и комбинации членов семьи. Родители состоят в родстве со всеми своими отпрысками одинаково — на 50%, но каждый ребенок сам себе родственник на все 100. И это имеет малозаметное, но принципиальное значение для валюты семейной жизни — родительских инвестиций в детей.</p>
<p>Родительские инвестиции — ограниченный ресурс. В сутках всего 24 часа, краткосрочная память удерживает только четыре единицы информации, и как часто говорят измученные матери: «У меня только две руки!» В начале жизни дети усваивают, что поток материнского молока не бесконечен, потом — что родительское наследство не безразмерно.</p>
<p>Если чувства, связывающие людей, отражают их генетическое родство, рассуждает Триверс, тогда члены семьи, как правило, будут не согласны с тем, как должны распределяться родительские инвестиции. Родители будут стремиться разделить свои инвестиции поровну между детьми — если не на абсолютно равные части, то в соответствии со способностью каждого ребенка использовать этот вклад к собственному благу. Но каждый ребенок будет хотеть, чтобы ему досталось в два раза больше, чем другим детям, потому что с братьями и сестрами у него общая только половина генов, а с самим собой — все. На примере семьи с двумя детьми и одним пирогом каждый ребенок захочет взять себе две трети, а родители захотят разделить пирог пополам. В результате никакой способ дележа не сделает счастливыми всех сразу. Конечно, это не значит, что родители и дети в буквальном смысле дерутся за пирог, или молоко, или наследство (хотя и так случается), и они совершенно точно не враждуют из-за генов. В нашей эволюционной истории родительские инвестиции влияли на выживание ребенка, а оно влияло на вероятность того, что гены для различных семейных чувств родителей и детей передадутся нам, живущим сегодня. Поэтому с уверенностью можно предсказать, что ожидания членов семьи никогда не будут совпадать полностью.</p>
<p>Конфликт отцов и детей и другую его сторону — конфликт братьев и сестер — можно наблюдать и в царстве животных18. Детеныши одного помета или выводка дерутся между собой, иногда до смерти, и дерутся с матерью за доступ к пище, молоку и заботе. (Как заметил герой Вуди Аллена в мульт­фильме «Муравей Антц»: «Если вы средний ребенок в семье из пяти миллионов, много внимания вы не получите».) Этот конфликт разыгрывается еще в процессе внутриутробного развития. Эмбрионы встраиваются в круг материнского кровообращения, пытаясь забрать максимум питательных элементов из ее тела, в то время как оно сопротивляется, чтобы сохраниться в хорошей форме для вынашивания других младенцев19. И эта борьба продолжается после появления ребенка на свет. В большинстве культур до недавних пор матери, которые не особенно надеялись вырастить новорожденного до возраста самостоятельности, оставляли младенца умирать, пытаясь обойтись, так сказать, малой кровью20. Пухлые щечки малыша и его эмоциональная реакция на мать могут быть рекламой здоровья, призванной изменить решение в его пользу21.</p>
<p>Но самые интересные конфликты, разыгрывающиеся на семейных сценах, — психологические. Триверс расхваливал освободительную природу социобиологии, обращаясь к «базовой симметрии наших социальных отношений» и «скрытым акторам социального мира»22. Как мы увидим в следующих главах, он имел в виду женщин и детей. Теория конфликта отцов и детей говорит, что семьи вовсе не состоят из всемогущих и всезнающих родителей и пассивных благодарных детей. Естественный отбор должен был обеспечить детей тактиками, позволяющими им добиваться своего в борьбе с родителями, таким образом, чтобы ни одна из сторон не одержала окончательной победы. У родителей есть краткосрочное преимущество в размерах и силе, но дети наносят ответный удар, вызывая умиление, рыдая и ноя, закатывая истерики, играя на чувстве вины, мучая братьев и сестер, влезая в отношения между родителями, и становятся заложниками собственного поведения, угрожающего нанести вред им самим23. Как говорится, умопомешательство передается по наследству — мы получаем его от своих детей.</p>
<p>И менее всего дети позволяют родителям формировать их личность нотациями, упрашиваниями или попытками предложить себя в качестве ролевой модели24. Как мы увидим в главе о детях, эффект от воспитания определенной парой родителей в определенной культуре удивительно мал: дети, которые выросли в одном доме, имеют общих личностных черт не больше, чем дети, разлученные при рождении; приемные братья и сестры вырастают не более похожими друг на друга, чем незнакомцы. Эти открытия прямо противоречат предсказаниям всех существующих психологических теорий, кроме одной. Триверс — единственный, кто заявлял:</p>
<empty-line/>
<p>Потомки не могут рассчитывать на беспристрастное руководство со стороны родителей. Можно ожидать, что ребенок будет склонен не поддаваться одним родительским манипуляциям, но будет открыт другим. Но когда родитель устанавливает произвольную систему подкреплений (наград и наказаний), чтобы заставить ребенка действовать против его собственных интересов, естественный отбор на стороне тех детей, которые противостоят таким схемам обусловливания25.</p>
<empty-line/>
<p>То, что дети вырастают не такими, как мечтали их отцы и матери, для многих — один из горчайших уроков родительства. «Ваши дети — не ваши дети», — писал поэт Халиль Джебран. «Вы можете дать им свою любовь, но не свои мысли, потому что у них есть свои собственные»26.</p>
<p>Исходя из теории конфликта отцов и детей, логично предположить, что родители и дети по-разному воспринимают отношение родителей к каждому ребенку. Действительно, опросы родителей и их уже взрослых детей показывают: большинство родителей клянутся, что относились к детям одинаково, а большинство детей утверждают, что им всегда доставалось меньше27. Исследователи назвали это «эффектом братьев Смозерс» — так назывался комический дуэт, излюбленная фраза одного из участников которого была: «Мама всегда любила тебя больше».</p>
<p>Но логика конфликта отцов и детей присуща не только отношениям братьев и сестер, которые растут в семье в одно время. Дети любого возраста неосознанно конкурируют с нерожденными детьми, которых их родители <emphasis>могли бы иметь</emphasis>, если бы хватило времени и энергии. Так как мужчина может стать отцом в любой момент (особенно в полигамных системах, до недавнего времени свойственных большинству обществ) и так как оба пола могут щедро инвестировать во внуков, угроза конфликта интересов висит над родителями и детьми всю жизнь. Когда родители вступают в брак, они могут договориться о том, что пожертвуют интересами ребенка в пользу другого ребенка или отца. Дети и взрослые могут не прийти к согласию в вопросе, должен ли выросший ребенок оставаться в семье, чтобы помогать родителям, или же ему стоит заняться собственной репродуктивной карьерой. Женатые сыновья и замужние дочери должны решить, как распределять время и силы между нуклеарной семьей, которую они создали, и родительской семьей, в которой рождены. Родители должны решить, разделить ли ресурсы на равные части или передать все тому ребенку, который сможет наилучшим образом их использовать.</p>
<p>Логика конфликта детей и родителей, братьев и сестер заставляет под другим углом взглянуть на доктрину «семейных ценностей», которой придерживаются современные религиозные и культурные правые. В соответствии с ней семья — приют заботы и великодушия, позволяющий родителям передавать свои ценности детям, что наилучшим образом служит их интересам. Предполагается, что современные культурные тенденции, позволяя женщине тратить меньше времени на уход за маленькими детьми, выводя подросших детей за пределы семейного круга, бросают гранату в гнездо, вредят детям и обществу в целом. Частично эта теория верна; родители и другие родственники заинтересованы в благополучии ребенка намного больше, чем любая третья сторона. Но конфликт родителей и детей предполагает, что это еще не полная картина.</p>
<p>Если можно было бы спросить маленького ребенка, чего он хочет, без сомнения, ответ был бы — исключительного внимания матери 24 часа в сутки. Но это не значит, что подобное изматывающее материнство — био­логическая норма. Необходимость отыскать баланс между инвестированием в ребенка и сохранением здоровья (в конечном счете — чтобы инвестировать в других детей) присуща всем живым существам. Человеческие матери — не исключение, и им часто приходится противостоять требованиям крошечных тиранов, чтобы не ставить под угрозу собственное выживание и выживание других рожденных и нерожденных детей. Антрополог Сара Блаффер Хрди показала, что выбор между работой и материнством не был изобретен в 80-е годы, в эпоху яппи в деловых костюмах. Женщины в примитивных обществах используют разнообразные приемы, чтобы вырастить детей и не умереть от голода в процессе: например, повышение статуса в группе (что обеспечивает детям лучшие условия) и разделение обязанностей по уходу за детьми среди других женщин группы. Конечно, отцы обычно главные добытчики, но, к несчастью, они имеют обыкновение умирать, бросать семью или приносить недостаточно, поэтому матери никогда не полагаются на них полностью28.</p>
<p>Ослабление власти родителей над взрослыми детьми тоже не просто результат действия современных деструктивных сил. Подобные перемены — заслуга все расширяющейся свободы западной цивилизации, которая помогает детям получить автономии больше, чем готовы уступить родители, — желание, свойственное детям всегда. В традиционных обществах дети были прикованы к семейному участку земли, вступали в устроенные родителями браки и жили под властью патриарха29. Перемены начались в средневековой Европе, и некоторые историки считают, что именно они стали первой ступенью в расширении прав человека, которое мы связываем с эпохой Просвещения и которое привело к падению феодализма и рабовладения30. В свободе есть свои опасности, и некоторые дети сегодня действительно сбиваются с пути под влиянием дурной компании или поп-культуры. Но у других есть шанс спастись от жестоких и манипулятивных семей с помощью друзей, соседей и учителей. Многие дети пользуются преимуществами законов, которые могут одержать верх над предпочтениями их родителей, в том числе закона об обязательном образовании и запрета принудительных браков. Другие могут получить пользу от доступа к информации, которой родители не спешат с ними делиться, например о карьере или контрацепции. А некоторые могут убежать из удушливых культурных гетто и открыть для себя все удовольствия современного мира. Роман Исаака Башевис-Зингера «Шоша» начинается с воспоминаний детства героя, которое он провел в еврейском районе Варшавы в начале XX века:</p>
<empty-line/>
<p>С детства знал я три мертвых языка: древнееврейский, арамейский и идиш … и воспитывался на культуре еврейского Вавилона — на Талмуде. Хедер, где я учился, — это была просто комната, в которой ели и спали, а жена учителя готовила еду. Меня не обучали ни арифметике, ни географии, ни истории, физике или химии, но зато учили, как поступить с яйцом, если оно снесено в субботу, и как следует совершать жертвоприношение в храме, разрушенном два тысячелетия тому назад. Предки мои поселились в Польше за шесть или семь столетий до моего рождения, однако по-польски я знал лишь несколько слов… Я представлял собой анахронизм во всех отношениях, но не знал этого[44].</p>
<empty-line/>
<p>Воспоминания Зингера скорее ностальгические, чем горькие, и, конечно, в большинстве семей гораздо больше заботы, чем наказаний или раздоров. На проксимальном уровне Толстой был однозначно прав — действительно, существуют счастливые и несчастливые семьи, и несчастливые несчастны по-разному, в зависимости от черт людей, которых генетика или судьба бросила в объятия друг друга. Конфликт, присущий семьям, не делает семейные узы менее важными для человеческого существования. Он лишь предполагает, что борьба соперничающих интересов, управляющая всеми человеческими отношениями, не заканчивается у входа в дом.</p>
<p>~</p>
<p>Триверс изучал разные союзы людей, в частности пару, состоящую из мужчины и женщины. Логика их отношений уходит корнями в фундаментальную разницу между полами: и это не хромосомы и не половые органы, а родительские инвестиции31. У млекопитающих минимальные родительские инвестиции мужской и женской особи различаются разительно. Самец может обойтись ложкой семени и парой минут на копуляцию, в то время как самка месяцами вынашивает детеныша внутри своего тела и питает его до и после рождения. Как говорят об относительном вкладе курицы (яйцо) и свиньи (бекон): в одном случае — это участие, во втором — жертва. Так как для рождения ребенка требуется по одному представителю каждого пола, для самцов доступ к самкам с целью размножения — ограниченный ресурс. Чтобы увеличить количество своих потомков, самец должен совокупляться с максимально возможным количеством самок. Самка, чтобы увеличить количество своих потомков, должна совокупляться с лучшим из доступных самцов. Это объясняет две типичные для животного мира характеристики межполовых различий: самцы соревнуются, самки выбирают; самцам важно количество, самкам — качество.</p>
<p>Люди — млекопитающие, и наше сексуальное поведение соответствует нашей классификации по системе Линнея. Дональд Саймонс сделал следующий вывод из этнографических записей, касающихся межполовых различий в сексуальности: «У людей по большей части именно мужчина ухаживает, добивается, предлагает, соблазняет, задействует любовные чары и любовную магию, дарит подарки в обмен на секс и пользуется услугами проституток»32. Исследования среди людей, принадлежащих к западной цивилизации, показали, что мужчины стремятся к большему числу сексуальных партнеров, чем женщины, менее придирчивы в своем выборе партнера на короткое время, и среди мужчин гораздо больше потребителей порнографической продукции33. Но мужчины вида Homo sapiens принципиально отличаются от самцов большинства прочих млекопитающих: мужчины тоже инвестируют в своих детей, не возлагая эту миссию целиком на женщину. Тем не менее из-за отсутствия органов, позволяющих вскармливать ребенка непосредственно, мужчина может помогать ему опосредованно — обеспечивая пропитание, защищая, обучая, заботясь. Минимальные инвестиции мужчины и женщины все равно не одинаковы, потому что женщина может родить ребенка, даже если отец малыша ее покинул, а мужчина, которого бросила жена, — нет. Но мужские инвестиции не равны нулю, и значит, можно предположить, что женщины тоже будут конкурировать на брачном рынке, но конкурировать они будут за мужчин, которые, вероятнее всего, готовы инвестировать в детей (а также за мужчин с лучшими генами), а не за тех, кто активнее ищет пару.</p>
<p>Генетическая экономика секса также предполагает, что у обоих полов есть генетические стимулы для измены, хотя и по несколько разным причинам. Муж-ловелас, зачав ребенка на стороне, может увеличить количество своих потомков. Неверная жена может зачать ребенка более высокого качества от мужчины с лучшим генным набором, в сравнении с ее мужем, и в то же время пользоваться его поддержкой и помощью в заботе о ребенке. Изменяющая женщина со всех сторон в выигрыше, мужчина же проигрывает по всем статьям, потому что вынужден инвестировать в гены другого мужчины, которые заняли место его собственных. Так мы получаем обратную сторону эволюции отцовских чувств: эволюцию мужской сексуальной ревности, призванной не позволить жене зачать ребенка от другого мужчины. Женская же ревность скорее предназначена для того, чтобы предотвратить охлаждение любовных чувств со стороны мужчины, означающее его готовность инвестировать в детей другой женщины за счет ее собственных34.</p>
<p>Биологическая трагедия полов в том, что генетические интересы мужчины и женщины могут быть так близки, что они почти считаются единым организмом, но возможность, что их интересы разойдутся, всегда где-то рядом. Биолог Ричард Александер подчеркивал, что, если пара создает семью на всю жизнь, совершенно моногамна и отдает предпочтение своей нуклеарной семье перед родительскими, их генетические интересы идентичны, и заключаются они в общих детях35. В этой радужной картинке любовь между мужчиной и женщиной должна быть сильнейшей эмоциональной связью в мире — «два сердца бьются как одно», — и, конечно, для некоторых счастливых пар так оно и есть. Но, к сожалению, в этой цепи размышлений соблюдение всех этих «если» под большим вопросом. Сила непотизма означает, что супругов всегда будут рвать на части их родители и пасынки, если они есть. А так как у обоих есть мотивация к изменам, всегда существует угроза, что найдется разрушитель семьи, который разъединит супругов. Поэтому эволюционных биологов не удивляет, что неверность, родительские семьи и неродные дети — главные причины семейных раздоров.</p>
<p>Не удивительно и то, что уже сам половой акт отягощен конфликтом. Секс — источник наибольшего физического наслаждения, какое только способна обеспечить нам нервная система, так почему же он вызывает столь противоречивые эмоции? Во всех обществах секс так или иначе считается «грязным». Им занимаются без свидетелей, люди одержимы мыслями о сексе, он регулируется обычаями и табу, он предмет слухов и шуток и спусковой крючок для яростной ревности36. На короткий период в 1960-х и 1970-х люди мечтали об эротической утопии, в которой мужчины и женщины могли бы дарить друг другу секс без комплексов и ограничений. Героиня книги Эрики Йонг «Страх полета» (Fear of Flying) фантазировала о «случайном сексе»: анонимном, непринужденном и свободном от вины и ревности. «Если ты не можешь быть с тем, кого любишь, люби того, с кем ты сейчас», — пел Стивен Стиллз. «Если ты любишь кого-то, сделай его свободным», — пел Стинг.</p>
<p>Но в другой песне он же пел: «Я буду следить за каждым твоим движением». Изадора Винг пришла к заключению, что секс без обязательств встречается «реже, чем единороги». Даже во времена, когда позволено, кажется, все что угодно, для большинства людей секс не такое обыденное занятие, как еда или беседа. И это касается даже студенческих кампусов, которые сегодня считаются раем для любителей мимолетных сексуальных приключений, известных как «перепихон». Психолог Элизабет Пол подвела итог своим исследованиям этого феномена. «Случайный секс вовсе не безобиден. Очень немногие остаются невредимыми»37. Причины так же глубоки, как и все в био­логии. Одна из опасностей секса — ребенок, а ребенок — это не просто семифунтовый объект, но, с эволюционной точки зрения, смысл нашего существования. Каждый раз, когда женщина занимается сексом, у нее есть шанс обречь себя на годы материнства, к тому же всегда есть риск, что непостоянство партнера сделает ее матерью-одиночкой. Она вверяет бо́льшую часть своих ограниченных репродуктивных ресурсов генам и намерениям этого мужчины, лишаясь возможности использовать их с каким-нибудь другим человеком, более состоятельным в этих отношениях. Мужчина же, в свою очередь, может быть готов посвятить себя без остатка будущему ребенку, но может и обманывать женщину насчет своих намерений.</p>
<p>И это мы говорим только о непосредственных участниках. Как сетовала Йонг, в постели никогда не бывает только два человека. Им всегда составляют мысленную компанию их родители, бывшие любовники, настоящие и воображаемые соперники. Проще говоря, другие люди так или иначе заинтересованы в вероятных исходах сексуального контакта двоих. Соперники, которым они наставляют рога, или обрекают на воздержание, или обкрадывают своим актом любви, имеют причины желать оказаться на их месте. Интересы третьих лиц объясняют, почему сексом почти повсеместно занимаются вдали от посторонних глаз. Саймонс подчеркивает, что, так как мужской репродуктивный успех строго ограничен доступом к женщинам, с мужской точки зрения секс — это всегда ценный ресурс. Может быть, люди занимаются сексом без свидетелей по той же причине, по которой в голодные времена едят без свидетелей — чтобы не возбуждать опасной зависти38.</p>
<p>Мало того, каждый ребенок мужчины и женщины еще и внук двух других мужчин и двух других женщин. Родители заинтересованы в размножении своих детей, потому что по большому счету это и их продолжение тоже. Хуже того, важность женских репродуктивных возможностей делает их ценным ресурсом для мужчин, контролирующих ее в традиционных патриархальных обществах, — а конкретно, для ее отца и братьев. Они могут обменять дочь или сестру на дополнительных жен и прочие активы для себя и поэтому защищают свои инвестиции и охраняют родственницу от других мужчин, чтобы ее не наградил ребенком не тот, которому они хотят ее продать. Поэтому не только муж или любовник питает собственнический интерес к женской сексуальной активности, но и ее отец и братья39. Люди на Западе были шокированы отношением к женщинам в талиб­ском Афганистане с 1995 по 2001 год, когда женщин заставляли носить паранджу, запрещали работать, учиться и выходить из дома без сопровождения мужчины. Уилсон и Дейли показали, что законы и обычаи, цель которых — передать мужчинам контроль над сексуальностью их жен и дочерей, на протяжении истории были присущи многим обществам, в том числе западному40. Да и сегодня отцам девочек-подростков порой приходит на ум мысль, что паранджа — это, в конце концов, не такая уж плохая идея.</p>
<p>Со строго рациональной точки зрения то, что секс так отягощен эмоционально, — парадокс, потому что в эпоху контрацепции и женских прав все эти архаические сложности вроде бы не должны влиять на наши чувства. Нам следовало бы свободно любить тех, кто рядом, и секс, как еда и общение, не должен становиться темой слухов, музыки, книг, вульгарных шуток или сильных эмоций. То, что люди изводят себя дарвиновской экономикой младенцев, которых они больше не рождают, показывает, что у человеческой природы довольно длинные руки.</p>
<p>~</p>
<p>А как насчет людей, не связанных детьми или кровным родством? Никто не сомневается, что люди приносят жертвы не только ради родственников. Но почему они это делают? Теоретически здесь есть две возможности.</p>
<p>Люди, подобно муравьям, могли бы быть частью суперорганизма, заставляющего их делать для колонии все что угодно. Мысль, что люди инстинк­тивные коллективисты, — важный принцип романтической доктрины «благородного дикаря». Она фигурирует в теории Маркса и Энгельса, гласящей, что «примитивный коммунизм» был первой формой общественного существования, в идеях анархиста Петра Кропоткина (писавшего, что «муравьи и термиты отреклись таким образом от "Гоббсовой войны" и только выиграли от этого»), в утопическом представлении о «роде человеческом» в 1960-х и в сочинениях современных радикальных ученых, таких как Левонтин и Хомский41. Некоторые из радикальных ученых воображают, что единственная альтернатива — это индивидуализм в стиле Айн Рэнд, согласно которому каждый человек — отдельный остров. Стивен Роуз и социолог Хилари Роуз, например, называют эволюционную психологию «правой либертарианской атакой на коллективизм»42. Но эти обвинения некорректны фактически (как мы увидим в главе, посвященной политике, многие эволюционные психологи принадлежат к политическим левым), а также некорректны концептуально. Настоящая альтернатива романтическому коллективизму не «правое либертарианство», а признание, что социальная щедрость порождается комплексом мыслей и чувств, уходящих своими корнями в логику <emphasis>взаимности</emphasis>. Такая психология сильно отличается от психологии общинного распределения, свойственного социальным насекомым, человеческим семьям и культам, которые пытаются претендовать на статус семьи43.</p>
<p>Триверс отталкивался от утверждения Уильямса и Гамильтона, что чистый общественный альтруизм — желание принести пользу группе или виду за свой счет — вряд ли может возникнуть среди неродственников, потому что в таком случае велика вероятность появления мошенников, пользующихся добрыми делами других, не давая ничего взамен. Но, как я уже упоминал, Триверс показал, что умеренный взаимный альтруизм <emphasis>может</emphasis> эволюционировать. Стороны, которые помогают тем, кто помогает им, и избегают или наказывают тех, кто не отвечает добром на добро, будут получать выгоды от обмена и превзойдут индивидуалистов, обманщиков и чистых альтруистов44. У людей есть все необходимое для взаимного альтруизма. Они запоминают индивидуальные особенности каждого (возможно, с помощью специально предназначенных для этого областей мозга), у них наметанный глаз и прочная память на мошенников45. Люди испытывают моралистические эмоции — симпатию, сочувствие, благодарность, вину, стыд и гнев (поразительно, но в компьютерных симуляциях и математических моделях именно в них воплощаются стратегии взаимного альтруизма). Эксперименты подтвердили предположение, что люди наиболее склонны помогать незнакомцам, когда это не сопряжено с большими издержками, когда незнакомец в беде и когда он готов оказать ответную услугу46. Нам нравятся люди, которые оказывают услуги нам и нашим близким, мы чувствуем себя виноватыми, отказывая в посильной для нас помощи, и наказываем тех, кто не желает отвечать добром на добро47.</p>
<p>Принцип взаимности относится не только к парным обменным операциям, но и к вкладу в общественное благо, например: охота на животных, которые слишком велики для того, чтобы съесть их в одиночку, строительство маяка, который оберегает корабли всех судовладельцев, совместное нападение на соседей или защита от их атак. Внутренняя проблема общественного блага описана в басне Эзопа «Кто повесит колокольчик на кота?». Домашние мыши решили, что, если кот будет носить на шее колокольчик, звон которого предупреждает о его приближении, это пойдет на пользу всем, но ни одна мышка не пожелала рисковать жизнью и здоровьем, выполняя опасную миссию. Готовность повесить колокольчик коту на шею — в смысле внести вклад в общее дело — тем не менее способна развиться, при условии что она сопровождается готовностью награждать тех, кто взваливает бремя на свои плечи, или наказывать желающих переложить ответственность на других48.</p>
<p>Трагедия взаимного альтруизма в том, что готовность идти на жертвы в пользу неродственников не может не сопровождаться неприятными эмоциями вроде тревоги, недоверия, вины, стыда и гнева. Как сказал журналист Мэтт Ридли в своем обзоре, посвященном эволюции сотрудничества:</p>
<empty-line/>
<p>Взаимность висит как дамоклов меч над головой каждого человека. «Он пригласил меня на вечеринку, только чтобы я написал хороший отзыв о его книге. Они приходили к нам на обед дважды, но нас ни разу к себе не пригласили. Как он мог так поступить после всего, что я для него сделал? Если ты сделаешь это для меня, я тебе потом отплачу. Что я сделал, чтобы заслужить такое? Ты должен мне». Обязательство, долг, одолжение, торг, контракт, обмен, сделка… Наш язык и наша жизнь буквально пронизаны идеями взаимного обмена49.</p>
<empty-line/>
<p>Исследования альтруизма, проведенные поведенческими экономистами, позволили лучше понять, что это за дамоклов меч, показав, что люди не аморальные эгоисты, какими их видит классическая экономическая теория, но и не коммуналисты из утопических фантазий, чей девиз «Один за всех и все за одного». В экспериментальной игре «Ультиматум», например, один из участников получает крупную сумму денег и должен разделить ее между собой и вторым участником, а его партнер по игре имеет право взять предложенное или отказаться. Если он отказывается, никто не получает ни цента. Если бы люди были аморальными эгоистами, первый игрок оставил бы себе львиную долю денег; второй принял бы оставшиеся жалкие крохи, потому что это уже лучше, чем ничего. Но в действительности тот, кто делит, как правило, предлагает почти половину всей суммы, а его партнер отказывается от своей доли, если она намного меньше половины, хотя отвергать такое предложение назло — значит лишить выгоды обоих участников. Похоже, принимающая сторона руководствуется чувством справедливого гнева и наказывает эгоистичного партнера, а тот, предвидя подобный поворот событий, делает предложение достаточно щедрое, чтобы оно было принято. Результаты второго варианта этого эксперимента доказывают, что первый игрок так щедр именно потому, что опасается враждебной реакции. В игре, которая называется «Диктатор», получатель денег имеет право разделить их как угодно, а второй никак не может на это повлиять. Не опасаясь ответных мер, игрок делает гораздо менее выгодное предложение. И все же оно щедрее, чем в принципе могло бы быть, потому что тот, кто делит деньги, опасается, что приобретет репутацию скупца, которая может навредить ему в дальнейшем. А <emphasis>это</emphasis> мы знаем из результатов игры «Двойной слепой диктатор», в которой предложения от нескольких игроков анонимны и ни респондент, ни экспериментатор не знают, кто сколько предложил. В этом варианте уровень щедрости резко падает; бо́льшая часть участников оставляет все себе50.</p>
<p>А еще есть игра «Общественное благо», в которой каждый участник делает добровольное пожертвование в общую копилку, затем экспериментатор удваивает сумму и она делится поровну между всеми участниками независимо от того, кто сколько вложил. Оптимальная стратегия для каждого игрока, если исходить исключительно из личных интересов — и ничего не вкладывать, рассчитывая на то, что это сделают остальные и он сможет получить свою долю. Конечно, если так будет думать каждый, копилка останется пустой и никто не получит ничего. Оптимальная стратегия для группы — чтобы каждый внес все, что имеет, и тогда все смогут удвоить свои деньги. Тем не менее при нескольких раундах подряд, когда каждый из игроков пытается сжульничать, сумма в копилке уменьшается до безнадежного нуля. С другой стороны, если правила позволяют не только вкладывать в общий котел, но и штрафовать тех, кто этого не делает, осознание последствий превращает людей в трусов, и практически все жертвуют на общественное благо, что позволяет каждому получить прибыль51. Тот же феномен был независимо документирован социальными психологами — они назвали его «социальная леность». Когда человек — часть группы, он и работает с прохладцей, и в ладоши хлопает без особого энтузиазма и высказывает меньше идей в мозговых штурмах — если только не подозревает, что его вклад в групповые усилия оценивается52.</p>
<p>Возможно, эти эксперименты искусственны, но мотивы, которые они демонстрируют, проявляются и в экспериментах, имевших место в реальной жизни — в утопических общинах. В XIX веке и в первые десятилетия XX в Соединенных Штатах повсеместно возникали изолированные коммуны, основанные на философии общинного распределения. И все они развалились под давлением внутренних противоречий: те, что опирались на социалистическую идеологию, — года через два, а религиозные — через 2053. Израильские кибуцы, первоначально спаянные социализмом и сионизмом, со временем постепенно отошли от коллективистской философии. Причиной было желание их членов жить со своими семьями, иметь собственную одежду, хранить накопленные деньги и предметы роскоши вне кибуца. И кибуцы были малопродуктивны из-за проблемы «зайцев» — кибуц был, по словам одного из его членов, «раем для паразитов»54.</p>
<p>В других культурах за щедростью и великодушием тоже стоят сложные расчеты в уме. Вспомните этнографический обзор Фиска, который показал, что этика общинного распределения спонтанно возникает главным образом внутри семьи (и в особых случаях, таких как праздники и пиры). Соблюдение равенства (что, по сути, представляет собой взаимный альтруизм) — норма повседневного взаимодействия между дальними родственниками и неродственниками55. Возможны и исключения, например, когда группы охотников объединяют риски охоты на крупную дичь (с ее крупными, однако непредсказуемыми плодами), чтобы потом разделить добычу56. Но и здесь этика далека от безграничной щедрости, и дележка описывается как имеющая «оттенок враждебности»57. У охотников обычно нет возможности спрятать свою добычу от других, так что они не столько <emphasis>делятся</emphasis> своей добычей, сколько не сопротивляются конфискации. Прилагаемые ими усилия, как правило, считаются усилиями на общественное благо, и, если они отказываются делиться, их подвергают осуждению и остракизму, если же они не сопротивляются, они вознаграждаются высоким статусом (который обеспечивает им сексуальных партнеров) и правом на долю чужой добычи. Подобная психология обнаруживается и среди последних охотников-собирателей нашей собственной культуры — профессиональных рыбаков. Себастьян Юнгер в книге «Идеальный шторм» (The Perfect Storm), писал:</p>
<empty-line/>
<p>Капитаны судов, добывающих рыбу-меч, помогают друг другу в шторм как только могут; они одалживают запасные детали для двигателя, дают технические советы, делятся пищей и топливом. Конкуренция между дюжиной лодок, доставляющих скоропортящийся товар на рынок, к счастью, не убила внутреннее чувство ответственности друг за друга. Это может звучать ужасно благородно, но на самом деле это не так — по крайней мере, не совсем. Здесь замешаны и собственные интересы. Каждый капитан знает, что в следующий раз у него самого может замерзнуть инжектор или отказать гидравлика58.</p>
<empty-line/>
<p>Начиная с Эшли Монтегю в 1952 году ученые, симпатизировавшие коллективизму, пытались отыскать место для безграничной щедрости, обращаясь к групповому отбору и дарвиновской конкуренции, но не между индивидуумами, а между группами организмов59. Они надеялись, что группы, члены которых жертвовали своими интересами ради общественного блага, превзойдут те, в которых каждый сам за себя, и, как результат, склонность к щедрости будет преобладать у вида в целом. Уильямс развеял эти мечты в 1966 году, отметив, что, если группа нестабильна генетически и полностью изолирована, в нее постоянно проникают мутировавшие особи и пришельцы60. Эгоистичный диверсант вскоре должен заполонить группу своими потомками в огромных количествах, поскольку они извлекали выгоду из чужих жертв, не жертвуя ничем сами. Это произошло бы задолго до того, как группа смогла бы воспользоваться преимуществами своего единства, чтобы одержать победу над соседними и дать начало новым группам, которые могли бы повторить процесс.</p>
<p>Термин «групповой отбор» сохранился в эволюционной биологии, но обычно он используется не в том значении, какое имел в виду Монтегю. Группы определенно были частью нашего эволюционного окружения, и наши предки развили черты, такие как озабоченность репутацией, которые позволили им процветать в группах. Иногда интересы индивидуума и интересы группы могут совпадать: например, всем лучше, если группу не уничтожат враги. Некоторые теоретики обращаются к групповому отбору, чтобы объяснить стремление наказывать халявщиков, не жертвующих ничем ради общего блага61. Биолог Дэвид Слоан Уилсон и философ Эллиот Собер недавно дали новое определение понятию «группа» — они описали ее как круг взаимных альтруистов, предложив другой язык для теории Триверса, но не альтернативу самой теории62. Однако в первоначальную идею, что отбор между группами привел к эволюции безграничного самопожертвования, не верит больше никто. Даже не принимая во внимание теоретические трудности, описанные Уильямсом, мы по опыту знаем, что люди всех культур совершают поступки, которые помогают им процветать <emphasis>за счет</emphasis> группы, к которой они принадлежат, — они врут, конкурируют за партнеров, изменяют, ревнуют и борются за власть.</p>
<p>Так или иначе групповой отбор не заслуживает своей положительной репутации. Неважно, ему ли мы обязаны великодушием по отношению к членам собственной группы, но чем он точно способен нас одарить — это ненавистью к членам <emphasis>других</emphasis> групп, потому что он благоприятствует развитию признаков, которые помогают группе взять верх над соперниками. (Я уже упоминал, что групповой отбор был нацистской версией теории Дарвина.) Это не значит, что говорить о групповом отборе некорректно, это значит, что поддержка какой-то научной теории за ее явную политическую привлекательность может быть чревата неожиданными выводами. Как сказал Уильямс, «из утверждения, что [естественный отбор на уровне конкурирующих групп] морально превосходит естественный отбор на уровне конкурирующих индивидуумов, в приложении к человеку следует, что систематический геноцид морально превосходит беспорядочные убийства»63.</p>
<p>~</p>
<p>Люди делают друг для друга больше, чем просто платят услугой за услугу и наказывают мошенников. Они часто совершают великодушные поступки без малейшей надежды на выгоду для себя — давая чаевые в ресторане, в который они больше никогда не придут, или бросаясь на готовую разорваться гранату, чтобы спасти товарищей по оружию. Триверс в сотрудничестве с экономистами Робертом Франком и Джеком Хиршлейфером показал, что чистое великодушие может эволюционировать в среде людей, желающих отделить ненадежных друзей от верных союзников64. Знаки искренней верности и великодушия служат гарантией выполнения обещаний, успокаивая опасения союзника, что ты не выполнишь своих обязательств. Лучший способ убедить скептика, что ты щедр и достоин доверия, — это <emphasis>быть</emphasis> щедрым и достойным доверия.</p>
<p>Конечно, такие добродетели не могут быть основной моделью человеческих отношений, в противном случае мы давно бы избавились от гигантского аппарата, созданного, чтобы отслеживать справедливость обмена, — денег, кассовых аппаратов, банков, аудиторов, бухгалтерских отделов, судов — и основали бы нашу экономику на принципах честности и доверия. Но с другой стороны, люди совершают и отъявленные вероломства — воровство, мошенничество, пытки, убийства и другие способы разжиться за чужой счет. Психопаты, лишенные и намека на совесть, — самый яркий пример, но социальные психологи наблюдали то, что они называют макиавеллианскими чертами, у многих из тех, кто недотягивает до настоящей психопатии65. Большинство людей, конечно, находятся где-то посередине, демонстрируя смесь взаимного альтруизма, чистого бескорыстия и жадности.</p>
<p>Почему люди распределяются по такому широкому спектру? Вероятно, каждый из нас способен стать святым или грешником, в зависимости от соблазнов и угроз, которые нас окружают. Вероятно, выбрать путь нам помогает воспитание в раннем детстве или нравы нашей референтной группы. Вероятно, мы <emphasis>выбираем</emphasis> свой путь в начале жизни, потому что владеем набором условных стратегий развития личности: если ты обнаруживаешь, что привлекателен и обаятелен, становись манипулятором, если ты большой и любишь господствовать, попробуй стать тираном, если ты окружен великодушными людьми, будь великодушен в ответ, и т.д. Вероятно, нам на роду написано быть милыми или неприятными в зависимости от генного набора. Вероятно, развитие человека — лотерея, и судьба одаряет нас личностными чертами, как ей заблагорассудится. Но скорее всего, своей непохожестью друг на друга мы обязаны сразу нескольким из этих причин или какому-то их сочетанию. Например, может быть, мы все способны развить в себе щедрость, если достаточное количество наших друзей и соседей щедры, но входной порог или коэффициент этой функции может различаться генетически или случайно: некоторым нужно всего несколько милых соседей, чтобы вырасти милыми, другим — большинство.</p>
<p>Гены — безусловно важный фактор. Совестливость, покладистость, невротизм, психопатия и криминальные наклонности существенно (хотя и не полностью) наследуемы, и, возможно, альтруизм — тоже66. Но это только заменяет первоначальный вопрос — «Почему в отношении эгоизма люди так разнятся?» — другим. Естественный отбор стремится уравнять всех представителей вида в их адаптивных чертах, потому что, какая бы черта ни оказалась лучше других, сохранится только она, а все прочие исчезнут. Вот почему многие эволюционные психологи считают, что систематическими различиями между людьми мы обязаны <emphasis>среде</emphasis> и лишь случайными — генам. Так называемый «генетический шум» может исходить как минимум из двух источников. Из самого генома, внутри которого постоянно возникают случайные мутации, а отбор избавляется от них медленно и неравномерно67. Кроме того, отбор может сохранять молекулярную изменчивость ради нее самой, чтобы мы всегда были на шаг впереди паразитов, которые постоянно эволюционируют, отыскивая новые пути в наши клетки и ткани. Различия в функционировании мозга или тела целиком могут быть побочным эффектом этого постоянного изменения в последовательностях протеинов68.</p>
<p>Но теория взаимного альтруизма предполагает и иную возможность: что некоторые из генетических различий между людьми в их социальных эмоциях системны. Единственное исключение из правила, гласящего, что отбор снижает вариативность, проявляется, когда лучшая стратегия выживания зависит от поведения <emphasis>других</emphasis> организмов. Это похоже на детскую игру «камень-ножницы-бумага» или на ситуацию выбора дороги на работу. Когда люди начинают избегать запруженных автомагистралей и выбирают менее популярные дороги, движение на них становится более интенсивным, так что многие возвращаются на магистрали, и тогда там снова появляются пробки, заставляя людей выбирать второй маршрут, и т.д. В итоге автомобилисты распределяются в некоторой пропорции между двумя дорогами. Когда подобное случается в эволюции, это называется частотно-зависимым отбором.</p>
<p>Еще одно естественное следствие взаимного альтруизма, продемонстрированное в большом числе симуляций, — то, что частотно-зависимый отбор может вызывать временное или постоянное <emphasis>смешивание </emphasis>стратегий. Например, если в популяции преобладают взаимные альтруисты, меньшинство, состоящее из обманщиков, иногда может выживать, пользуясь преимуществами их щедрости до тех пор, пока обманщиков не станет так много, что они начнут слишком часто наталкиваться друг на друга или взаимные альтруисты не научатся их распознавать и наказывать. Станет ли популяция гомогенной или в ней будут присутствовать и те и другие стратегии, зависит от того, какие стратегии конкурируют, какая преобладала вначале, насколько легко они входят в популяцию и покидают ее, и от того, какие выгоды приносит сотрудничество, а какие — обман69.</p>
<p>Интригующая параллель: в реальном мире люди генетически различаются в своих эгоистичных склонностях, и в компьютерных моделях эволюции альтруизма акторы способны развивать такие различия. Это может быть совпадением, но, скорее всего, это не так. Некоторые биологи приводят данные, что психопатия — это стратегия обмана, эволюционировавшая под влиянием частотно-зависимого отбора70. Статистический анализ показывает, что психопат, вместо того чтобы обнаруживать крайние проявления одной-двух черт характера, демонстрирует явно выраженный особый набор черт (внешнее обаяние, импульсивность, безответственность, бездушие, бесстыдство, лживость, стремление использовать других в своих интересах), которые отличают его от остальной популяции71. К тому же у многих психопатов нет мелких физических недостатков, продуцируемых биологическим шумом, а это позволяет предположить, что психопатия — не всегда биологическая ошибка72. Психолог Линда Мили утверждает, что частотно-зависимый отбор породил как минимум два вида психопатов. Один вид — люди, чья психопатия генетически предопределена и не зависит от того, как они росли. Другой — люди, предрасположенные к психопатии только при определенных условиях, в частности если чувствуют, что неконкурентоспособны в обществе или если принадлежат к группе асоциальных ровесников.</p>
<p>То, что некоторые люди, возможно, уже рождаются со слабой совестью, резко противоречит концепции «благородного дикаря». Сразу приходит на ум старомодное представление о прирожденных преступниках и дурном семени, разрушенное интеллектуалами XX века. Его заменило убеждение, что все преступники — жертвы бедности или дурного воспитания. В конце 1970-х годов Норман Мейлер получил письмо от заключенного по имени Джек Генри Эббот, который провел бо́льшую часть жизни за решеткой за различные преступления — от подделки чека до убийства сокамерника. Мейлер писал тогда книгу об убийце Гэри Гилморе, и Эббот предложил помочь ему проникнуть в образ мыслей убийцы, поделившись с ним своими тюремными дневниками и жесткой критикой системы уголовного права. Прочтя дневники, Мейлер был заворожен талантом Эббота и объявил его новым выдающимся писателем и мыслителем — «интеллектуал, радикал, потенциальный лидер, человек, одержимый образом более развитых человеческих отношений в том лучшем мире, какой может выковать революция». Он организовал публикацию писем Эббота в журнале<emphasis> New York Review of Books, </emphasis>а затем издание их в 1980 году отдельной книгой «В брюхе зверя» (In the Belly of the Beast). Вот отрывок, в котором Эббот описывает, на что это похоже — зарезать человека:</p>
<empty-line/>
<p>Через нож в руке тебе передается трепет его жизни. Нежность этого ощущения посреди жестокого акта убийства тебя буквально переполняет… Ты опускаешься на пол, чтобы прикончить его. Это как резать теплое масло — вообще никакого сопротивления. Они всегда шепчут одно и то же слово в конце: «Пожалуйста». И почему-то кажется, что это не мольба о пощаде, а просьба сделать это правильно.</p>
<empty-line/>
<p>Вопреки возражениям тюремных психиатров, которые говорили, что у Эббота большими буквами на лбу написано «психопат», Мейлер и другие нью-йоркские литераторы помогли ему досрочно выйти на свободу. Вскоре Эббота чествовали на литературных обедах, сравнивали с Солженицыным и Якобо Тимерманом, интервью с ним печатались в журналах <emphasis>Good Morning America</emphasis> и <emphasis>People</emphasis>. Но не прошло и двух недель, как он повздорил с талант­ливым начинающим драматургом, который подрабатывал официантом в ресторане и попросил Эббота не пользоваться туалетом для сотрудников. Эббот предложил ему выйти на улицу, ударил его ножом в грудь и оставил истекать кровью на тротуаре73. Молодой человек скончался.</p>
<p>Психопаты могут быть умными и очаровательными, и Мейлер был далеко не первым среди интеллектуалов всех политических взглядов, которые в 60-х и 70-х годах были подобным же образом одурачены. В 1973 году Уильям Бакли помог добиться досрочного освобождения Эдгару Смиту, отбывающему наказание за нападение на 15-летнюю чирлидершу — он проломил ей голову камнем. Смит выторговал освобождение в обмен на чистосердечное признание, но затем в интервью, которое он дал Бакли на национальном телевидении, отказался от своих слов. Тремя годами позже его арестовали за то, что он обрушил камень на голову еще одной молодой женщины. Сейчас Смит отбывает пожизненное наказание за попытку убийства74.</p>
<p>Но не все были так доверчивы. Комик Ричард Прайор так описывал свои впечатления от посещения тюрьмы штата Аризона во время съемок фильма «Буйнопомешанные»:</p>
<empty-line/>
<p>Вы знаете, мне было больно видеть всех этих прекрасных черных мужчин в тюрьме. Черт возьми, где же герои, которые освободят эти страдающие массы? Я действительно так <emphasis>чувствовал</emphasis>, и как же я был наивен. Я был там шесть недель и <emphasis>говорил</emphasis> с моими черными братьями. Я говорил с ними, и… [Оглядывается в ужасе] … <emphasis>Слава Богу, у нас есть тюрьмы!</emphasis> Я спросил одного: «Почему ты убил <emphasis>всех, кто был в доме</emphasis>?» Он ответил: «Потому что они там были». Я познакомился с парнем, который похитил и убил <emphasis>четырех человек</emphasis>. И я подумал: три раза — но уж этот-то, наде­юсь, будет последним? Я спросил: «Что случилось?» [Отвечает фальцетом] «Я просто не могу сделать это дерьмо как надо! Но через два года я выйду по амнистии».</p>
<empty-line/>
<p>Конечно, Прайор не отрицал неравенство, из-за которого продолжает попадать в тюрьмы несоразмерное количество афроамериканцев. Он просто противопоставил здравый смысл обычного человека романтическим взглядам интеллектуалов — и, возможно, вытащил на свет их снисходительное высокомерие: мол, от бедняков нельзя ожидать, что они перестанут убивать друг друга, но уж в их-то благополучной среде убийцы появиться не могут.</p>
<p>Романтическое представление, что все преступники испорчены, потому что обездолены, уже не популярно ни среди экспертов, ни среди обычных людей. Конечно, у многих психопатов была нелегкая жизнь, но это еще не значит, что нелегкая жизнь превращает человека в психопата. Есть старая шутка о двух социальных работниках, обсуждающих трудного ребенка: «Джонни вырос в неблагополучной семье». — «Да уж, Джонни любую семью может сделать неблагополучной». Лживые и бесчестные личности обнаруживаются в любых социальных стратах — существуют клептократы, жестокие эксплуататоры, военные диктаторы и финансисты-мошенники, а некоторые психопаты, вроде каннибала Джеффри Дамера, происходят из приличных семей, принадлежащих к сливкам среднего класса. Это не значит, что все люди, прибегающие к насилию и совершающие преступления, психопаты, но некоторые из худших — определенно.</p>
<p>Насколько нам известно, психопатов нельзя «вылечить». На самом деле психолог Марни Райс показала, что некоторые сомнительные идеи терапии (например, повысить самооценку психопатов, обучить их социальным навыкам) могут сделать их еще опаснее75. Но это не значит, что мы совсем ничего не можем сделать. Мили, например, продемонстрировала, что из двух охарактеризованных ею типов истинные психопаты не поддаются исправлению в программах, цель которых — заставить осознать причиненный вред, но они могут реагировать на более жесткие наказания, принуждающие их вести себя более ответственно исключительно в собственных интересах. Условные психопаты, в свою очередь, лучше реагируют на социальные изменения, которые не позволяют им остаться незамеченными. Неважно, насколько хороши эти рецепты, они пример того, как наука и политика могут решительно взяться за проблему, которую интеллектуалы XX века пытались игнорировать и которая всегда привлекала внимание церкви, философии и литературы, — существование зла.</p>
<p>~</p>
<p>По мысли Триверса, в основе всех отношений между людьми — наших связей с родителями, братьями и сестрами, романтическими партнерами, друзьями и соседями — лежит психология, сформированная совпадающими и расходящимися интересами. Но что можно сказать об отношениях, которые, согласно одной популярной песне, есть «величайшая любовь на свете», — отношениях с самим собой? В выразительном и довольно известном сегодня пассаже Триверс писал:</p>
<empty-line/>
<p>Если… обман — основа коммуникации у животных, значит, должен существовать мощный механизм отбора умения обнаруживать обман, и это, в свою очередь, должно привести к эволюции самообмана, переводящего некоторые факты и мотивы в бессознательное, чтобы они не выдали — слабыми знаками самопонимания, — что мы обманываем. Таким образом, общепринятое мнение, что естественный отбор благоволит нервной системе, которая дает нам максимально точное изображение мира, должно быть очень наивным взглядом на эволюцию разума76.</p>
<empty-line/>
<p>Это общепринятое мнение может быть по большей части верным, когда касается материального мира, где ошибки могут повредить наблюдателю и реальность которого можно проверить с помощью свидетелей. Но, как замечает Триверс, оно может быть неверно, когда касается себя самого, той сущности, с которой человек соприкасается так, как у других никогда не получится, — здесь ошибки могут быть полезны. Иногда родители пытаются убедить ребенка в том, что они делают все для его же блага; дети хотят убедить родителей, что они не эгоисты, им просто нужно больше внимания; любовники хотят заставить друг друга поверить, что всегда будут хранить верность, а люди, не связанные родством, хотят убедить один другого, что они достойные партнеры. Порой это преувеличение, если не чистая выдумка, и, чтобы ускользнуть от чуткого радара собеседника, тот, кто произносит эти слова, должен сам верить в них, чтобы не заикаться, не потеть и не запутаться в противоречиях. Хладнокровным лжецам может, конечно, сойти с рук самая развесистая клюква, которой они потчуют незнакомцев, но человеку, чьим обещаниям нельзя верить, было бы трудно удержать друзей. Цена, которую мы платим за умение выглядеть достойными доверия, — это наша неспособность лгать с честным лицом. Значит, какая-то часть мозга должна верить собственной пропаганде, в то время как другая его часть должна удерживать достаточную долю правды, чтобы представление о себе не расходилось с реальностью.</p>
<p>Теория самообмана была предсказана социологом Эрвингом Гоффманом в его книге 1959 года «Самопрезентация в повседневной жизни» (The Presentation of Self in Everyday Life), которая оспаривала романтический взгляд, что под масками, которые мы демонстрируем, прячется истинное «Я».  Нет, сказал Гоффман, там нет ничего, кроме масок. В последующие десятилетия его мнение было подтверждено рядом открытий77.</p>
<p>Хотя современные психологи и психиатры склонны отвергать ортодоксальную теорию Фрейда, многие признают, что Фрейд был прав насчет защитных механизмов эго. Любой терапевт расскажет вам, что люди слишком часто оспаривают, отрицают или вытесняют из сознания неприятные факты, проецируют свою вину на других, превращают беспокоящие чувства в абстрактные философские проблемы, отвлекают себя занятиями, убивающими время, и рационализируют свои мотивы. Психиатры Рэндольф Несс и Алан Ллойд утверждают, что эти навыки нужны не для того, чтобы охранять свое «Я» от странных сексуальных желаний и страхов (вроде секса с собственной матерью), но представляют собой тактики самообмана: они подавляют свидетельства, что мы не настолько д­обры и мудры, как нам хотелось бы думать78. Как сказал Джефф Голд­блюм в фильме «Большое разочарование»: «Рационализация важнее, чем секс». Когда его друг выразил сомнение, он спросил его: «А ты можешь хоть неделю без рационализации?»</p>
<p>Как мы видели в главе 3, когда человек страдает неврологическими расстройствами, здоровая часть мозга пускается во все тяжкие, чтобы объяснить ошибки, совершенные поврежденными частями (которые незаметны для эго, потому что они его часть), и представить себя как полноценного, здравомыслящего человека. Пациент, не способный узнать свою жену, когда видит ее, но при этом признает, что эта женщина выглядит и ведет себя в точности, как его жена, может решить, что в его доме живет великая притворщица. Пациентка, которая считала, что находится дома, увидев больничный лифт, не моргнув глазом заявила: «Вы не поверите, во сколько нам обошлась его установка»79. После того как судья Верховного суда Уильям Дуглас перенес инсульт, парализовавший одну сторону тела и приковавший его к коляске, он пригласил репортеров на прогулку и сообщил им, что собирается пробоваться в команду по американскому футболу Washington Redskins. Вскоре его заставили уйти в отставку после того, как он отказался признать, что с его суждениями что-то не в порядке80.</p>
<p>В экспериментах по социальной психологии люди постоянно переоценивают собственные умения, честность, щедрость и самостоятельность. Они переоценивают свой вклад в общие усилия, считают, что успехами обязаны своим умениям, а провалами — случайностям, и всегда чувствуют, что другому участнику повезло больше81. Люди сохраняют эти выгодные для них иллюзии, даже когда их проверяют на, как им говорят, «точном детекторе лжи». Это доказывает, что они лгут не экспериментатору, они лгут самим себе. Каждый студент-психолог знает о «редуцировании когнитивного диссонанса» — процессе, в котором люди, чтобы создать себе позитивный образ в собственных глазах, с готовностью меняют свое мнение82.</p>
<p>Хотя, если бы иллюстрация была полностью точной, жизнь стала бы какофонией щелчков.</p>
<p>Самообман — одна из глубочайших причин человеческих распрей и безумств. А отсюда следует, что способности, которые могли бы помочь уладить наши разногласия — поиск истины и ее рациональное обсуждение, — расстроены настолько, что каждая сторона считает себя более мудрой, способной и благородной, чем она есть в действительности. В споре каждый может <emphasis>искренне</emphasis> верить, что логика и доказательства на его стороне и что оппонент заблуждается, или нечестен, или и то и другое сразу83. Самообман — одна из причин того, что наше нравственное чувство нередко может, как это ни парадоксально, принести больше вреда, чем пользы, эту тему мы исследуем в следующей главе.</p>
<p>~</p>
<p>Выявленные Триверсом корни наших страданий не повод для жалоб и стенаний. Генетическая общность, которая соединяет и разделяет нас, трагична не в бытовом смысле, как катастрофа, но в более глубоком смысле, как стимул, который поощряет нас обдумывать условия нашего существования. В соответствии с определением в Кембриджской энциклопедии «основная цель трагедии… как утверждал Аристотель, — пробудить жалость и страх, ощущение чуда и благоговение перед возможностями человека, в том числе перед его способностью страдать; она провозглашает ценность человека перед лицом враждебной Вселенной». Взгляд Триверса на внутренние конфликты, присущие семье, паре, обществу и личности, может способствовать этой цели.</p>
<p>Возможно, природа сыграла с нами жестокую шутку, настроив эмоции самых близких друг другу людей вразлад, но этим она обеспечила стабильной работой поколения писателей и драматургов. Бесконечно число драматических ситуаций, когда два человека связаны самыми сильными эмоциональными узами и в то же время не всегда желают добра друг другу. Возможно, Аристотель был первым, кто заметил, что трагические сюжеты фокусируются именно на семейных отношениях. История двух незнакомцев, дерущихся насмерть, подчеркивал он, далеко не так интересна, как история двух <emphasis>братьев</emphasis>, вступивших в смертельную схватку. Каин и Авель, Иаков и Исав, Лай и Эдип, Майкл и Фредо Корлеоне, Джей Ар и Бобби[45], Фрейзер и Найлз[46], Иосиф и его братья, король Лир и его дочери, Ханна и ее сестры[47]… Как неустанно подчеркивают составители каталогов драматических сюжетов, «вражда родственников» и «соперничество между родней» — сюжеты вечные84.</p>
<p>В своей книге «Антигона» литературный критик Джордж Стaйнер показал, что легенда об Антигоне занимает особое место в западной литературе. Антигона была дочерью царя Эдипа и его жены Иокасты, но тот факт, что ее отец был одновременно братом, а бабушка — матерью Антигоны, был только началом ее семейных неприятностей. Проявив непокорность царю Креону, она похоронила своего убитого брата Полиника, и, когда царь об этом узнал, то приказал живьем замуровать ее в пещере. Антигона обманула его, успев покончить жизнь самоубийством раньше, из-за чего сын царя, безумно в нее влюбленный, не в силах вымолить для нее прощения, убил себя на ее могиле. Стайнер пишет, что «Антигона», по широко распространенному мнению, «не только прекраснейшая греческая трагедия, но произведение искусства, наиболее близкое к совершенству из всех творений человеческого духа»85. Пьеса не сходит со сцены уже больше двух тысячелетий и служит источником вдохновения для бесчисленных ремейков и вариаций. Стайнер объясняет ее вечную актуальность:</p>
<empty-line/>
<p>Я убежден, что из всех литературных текстов только этот описывает все главные составные части конфликта, присущего природе человека. Их пять: противостояние между мужчиной и женщиной, между стариками и молодежью, между обществом и личностью, между живым и мертвым, между человеком и богом (богами). Конфликты, порождаемые этими противостояниями, неизбежны. Мужчина и женщина, старик и молодой человек, личность и общество или государство, живой и мертвый, смертный и бессмертный определяют себя в конфликтном процессе определения друг друга86. В греческих мифах зашифрованы главные биологические и социальные противоречия и самовосприятие человека в истории, и поэтому они сохраняются как живое наследие в коллективной памяти и сознании87.</p>
<empty-line/>
<p>Горькая радость самопознания через конфликты с другими не только тема для художественной литературы — этот процесс может пролить свет на природу наших эмоций и содержание сознания. Если бы джинн из бутылки предложил нам выбор между принадлежностью к виду, способному достичь идеального равенства и солидарности, и принадлежностью к виду вроде нашего, для которого самая большая ценность — отношения с родителями, детьми, братьями и сестрами, нетрудно догадаться, что бы мы выбрали. Близкие родственники занимают у нас особое место в сердце именно потому, что место для других человеческих существ по определению уже не такое особенное, и мы видим, что многие из социальных несправедливостей вытекают из этого обстоятельства. Социальные трения тоже продукт нашей особости и нашего стремления к счастью. Мы можем завидовать гармонии, царящей в колонии муравьев, но когда муравей Антц жалуется своему психоаналитику, что чувствует себя незаметным, тот отвечает: «Это большое достижение для тебя, Антц. Ты и есть незаметный».</p>
<p>Дональд Саймонс утверждал: за то, что мы вообще испытываем какие-то чувства к другим людям, нужно сказать спасибо генетическому конфликту88. Сознание — это проявление нейронных процессов обработки данных, необходимых, чтобы придумать, как получить все те редкие и непредсказуемые вещи, в которых мы нуждаемся. Мы чувствуем голод, смакуем пищу, наслаждаясь бесчисленными восхитительными вкусами, потому что еду на протяжении большей части нашей эволюционной истории было трудно добыть. В обычном состоянии мы не испытываем желания дышать или  удовольствия от дыхания, не ощущаем прелести кислорода (хотя для нашего выживания он критически важен), потому что кислород всегда был в достатке. Мы просто дышим.</p>
<p>То же самое может быть верно для конфликтов с родственниками, партнерами и друзьями. Я уже упоминал, что, если бы мужчина и женщина в паре гарантированно соблюдали верность, отдавали друг другу предпочтение перед всеми родственниками и умирали в один день, их генетические интересы были бы идентичны и вложены в общих детей. Представьте себе вид, в котором каждая пара всю жизнь живет в изоляции на отдельном острове, а выросшие дети покидают их, чтобы никогда не вернуться. Так как генетические интересы в подобной паре были бы идентичны, на первый взгляд кажется, что эволюция должна одарить их блаженством идеальной сексуальной, романтической и партнерской любви.</p>
<p>Но Саймонс убежден, что ничего подобного бы не случилось. Отношения между партнерами превратились бы в нечто вроде отношений между клетками одного тела, чьи генетические интересы полностью совпадают. Клетки сердца или легких не обязаны влюбляться друг в друга, чтобы сосуществовать в идеальной гармонии. Пары у подобного вида занимались бы сексом только с целью размножения (зачем терять энергию?), и секс приносил бы им не больше удовольствия, чем все остальные репродуктивные физиологические процессы, такие как высвобождение гормонов или формирование гамет:</p>
<empty-line/>
<p>Не было бы никакой влюбленности, потому что не было бы никаких других вероятных партнеров, доступных для выбора, и влюбленность была бы совершенно лишней. Вы бы буквально любили партнера как самого себя, но вот в чем дело: на самом деле вы <emphasis>не </emphasis>любите самого себя, разве что метафорически; вы — это вы. Вдвоем вы были бы, с точки зрения эволюции, одна плоть, и ваши отношения управлялись бы простой физиологией… вы могли бы почувствовать боль, если бы увидели, что ваш партнер порезался, но все чувства к партнеру, которые делают отношения такими прекрасными, если все идет как надо (и такими болезненными, если нет), никогда бы не возникли. Даже если бы вид обладал такими чувствами до того, как выбрал подобный образ жизни, они были бы отбракованы эволюцией точно так же, как глаза рыбы, живущей в непроницаемом мраке пещеры, потому что цена их была бы высока, а никакой пользы они бы не приносили89.</p>
<empty-line/>
<p>То же самое касается и наших чувств к семье и друзьям: для нас богатство и интенсивность испытываемых эмоций — доказательство ценности и хрупкости этих связей в нашей жизни. Короче говоря, без возможности страдания все, что у нас было бы, не гармония и счастье, а, скорее всего, отсутствие сознания вообще.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 15
      

      <strong>Лицемерное животное</strong></p>
<p>Одна из глубочайших причин страха перед биологическим толкованием разума — то, что оно приведет к нравственному нигилизму. Если мы не созданы Богом для высшей цели, говорят критики правого толка, или если мы продукт эгоистичных генов, говорят критики левого толка, что же помешает нам стать аморальными эгоистами, каждый из которых заботится только о себе? Не должны ли мы тогда считать себя продажными корыстолюбцами, от которых не стоит ожидать заботы о тех, кому повезло меньше? И обе стороны приводят в пример нацизм как следствие взятых на вооружение биологических теорий человеческой природы.</p>
<p>В предыдущей главе показано, что эти страхи не оправданны. Ничто не мешает безбожному и аморальному процессу естественного отбора создать разумный социальный вид с развитым нравственным чувством1. На самом деле, возможно, беда Homo sapiens не в том, что у нас слишком мало морали. Возможно, проблема в том, что у нас ее слишком много.</p>
<p>Что заставляет людей расценивать какое-то действие как аморальное («убивать неправильно») в противоположность тому, что просто не нравится («терпеть не могу брокколи»), не модно («полоску в сочетании с клеткой не носят») или безрассудно («не стоит употреблять алкоголь в долгих перелетах»)? Люди чувствуют, что нравственные правила универсальны. Например, запрет на убийство и изнасилование — это не дело вкуса или моды, а безусловное и универсальное предписание. Люди чувствуют, что те, кто совершает аморальные поступки, должны быть наказаны не только потому, что это правильно — причинять вред людям, нарушившим моральные законы, но и потому, что неправильно не наказывать их, позволить, чтобы проступок сошел им с рук. Можно с легкостью сказать: «Я не люблю брокколи, но ты ешь, если хочешь, мне все равно», но никто не скажет: «Мне не нравятся убийства, но, если хочешь убить кого-нибудь, я не возражаю». Вот почему сторонники права на выбор не учитывают главного, когда клеят на бампер стикер: «Если вы против абортов, не делайте их». Если кто-то считает, что аборт аморален, тогда позволять другим людям делать аборты — недопустимый выбор, так же как нельзя позволять людям насиловать и убивать. Поэтому люди чувствуют себя вправе требовать божественного возмездия или силового вмешательства государства, чтобы добиться наказания. Бертран Рассел писал: «Причинение страдания с чистой совестью — удовольствие для моралистов, вот почему они придумали ад».</p>
<p>Наше нравственное чувство разрешает агрессию против других как способ предотвратить аморальные действия или наказать за них. Все идет хорошо, если действие, названное аморальным, действительно аморально по любой мерке, как убийство или изнасилование, и если агрессия применяется честно и служит средством сдерживания. Главная мысль этой главы в том, что нравственное чувство человека не всегда надежная опора для решений о том, какие поступки должны быть выбраны в качестве мишени для справедливого негодования. Нравственное чувство — это устройство, точно такое же, как стереоскопическое зрение или интуитивные представления о числах. Это совокупность нейронных сетей, собранная наспех из более старых частей мозга, доставшихся нам в наследство от приматов, и приспособленная к этой работе естественным отбором. Это не значит, что нравственность — обман воображения. Ведь эволюция восприятия глубины не значит, что трехмерное пространство — обман зрения. (Как мы видели в главах 9 и 11, морали присуща внутренняя логика, и, возможно, она даже соответствует внешней реальности, которую может определить сообщество вдумчивых мыслителей, так же как сообщество математиков может выявить истины о числах и формах.) Но это значит, что нравственное чувство подвержено причудам и склонно к систематическим ошибкам — моральным иллюзиям, так же как и прочие наши способности.</p>
<p>Вот вам история:</p>
<empty-line/>
<p>Джулия и Марк — брат и сестра. На летних каникулах в колледже они вместе путешествуют по Франции. Однажды ночью они были одни в палатке на пляже. Они решили, что будет интересно и забавно попробовать заняться любовью. По крайней мере, это будет новый опыт для каждого из них. Джулия уже принимала противозачаточные таблетки, но Марк использовал и презерватив тоже, просто для безопасности. Им обоим понравилось, но они решили никогда больше не делать этого. Они сохранили эту ночь как свой особый секрет, что сделало их еще ближе друг к другу. Что вы думаете по этому поводу: было ли это нормально для них — заниматься любовью?</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Психолог Джонатан Хайдт и его коллеги рассказывали эту историю множеству людей2. Большинство из них моментально заявляли: то, что сделали Марк и Джулия, было неправильно, и затем начинали подыскивать причины <emphasis>почему</emphasis>. Они говорили об опасности близкородственного скрещивания, но им напомнили, что брат и сестра использовали два вида контрацепции. Они предполагали, что Джулия и Марк должны быть эмоционально травмированы, но в истории ясно сказано, что этого не случилось. Они доказывали, что это действие могло оскорбить общество, но затем вспоминали, что пара решила держать все в секрете. Они считали, что это может навредить будущим отношениям, но признавали, что Джулия и Марк договорились никогда не делать этого снова. В итоге многие респонденты признавались: «Я не знаю, я не могу объяснить почему, но я просто знаю, что это неправильно». Хайдт назвал это «нравственным потрясением» и вызывал его другими раздражающими, но безвредными сценариями:</p>
<empty-line/>
<p>Женщина наводила порядок в шкафу и нашла старый флаг своей страны. Он ей не был нужен, так что она разрезала его на кусочки, которые использовала для уборки туалета.</p>
<p>Собаку, любимицу семьи, перед домом сбила машина. Хозяева слышали, что собачье мясо — это деликатес, поэтому разделали собаку, приготовили и съели на обед.</p>
<p>Мужчина раз в неделю ходит в супермаркет и покупает сырую курицу. Сначала он использует ее для сексуального удовлетворения. Затем готовит из нее еду.</p>
<empty-line/>
<p>Многие философы, занимающиеся вопросами морали, сказали бы, что в этих действиях нет ничего страшного, потому что акты частной жизни, совершенные взрослыми людьми по согласию и не причиняющие вреда другим чувствующим существам, не аморальны. Некоторые могут критиковать эти действия, используя более тонкие аргументы, касающиеся верности принципам, но и тогда эти проступки минимальны в сравнении с действительно ужасными преступлениями, на которые способны люди. Но для всех прочих такая аргументация неубедительна. У людей есть внутреннее чутье, из которого произрастают страстные моральные убеждения, и они изо всех сил пытаются рационализировать их задним числом3. Эти убеждения имеют мало общего с моральными суждениями, которые можно обосновать с точки зрения принесенного ими счастья или страдания. Они — продукт нейробиологического и эволюционного устройства, которое мы называем нравственным чувством.</p>
<p>~</p>
<p>Некоторое время назад Хайдт свел воедино данные о естественной истории эмоций, составляющих нравственное чувство4. Они делятся на четыре основных семейства — как раз такие, как можно было ожидать, учитывая теорию Триверса о взаимном альтруизме и результаты компьютерного моделирования эволюции сотрудничества. Эмоции порицания других — презрение, гнев и отвращение — побуждают наказывать обманщиков. Эмоции восхваления других — благодарность и эмоции, которые можно назвать поклонением, восхищением и признательностью, — побуждают возна­граждать альтруистов. Эмоции сопереживания другим — сочувствие, сострадание и эмпатия — побуждают помогать нуждающемуся. И наконец, эмоции, направленные на себя, — вина, стыд и смущение — побуждают избегать обмана или исправлять его последствия.</p>
<p>Наряду с этими видами эмоций мы обнаруживаем три области морали, в каждой из которых моральные суждения формулируются по-своему. Этика <emphasis>независимости</emphasis> относится к индивидуальным интересам и правам. В качестве главной добродетели здесь выступает справедливость. Этика независимости — самая суть морали, как ее понимают неверующие образованные представители западной культуры. Этика <emphasis>общности </emphasis>свойственна обычаям социальной группы; она включает в себя ценности вроде долга, уважения, соблюдения договоренностей и почтение к иерархии. Этика  <emphasis>Божественности </emphasis>касается чувства высшей чистоты и святости, которое противопоставляется чувству загрязнения и осквернения.</p>
<p>Трихотомия независимость-общность-Божественность впервые была сформулирована антропологом Ричардом Шведером, который заметил, что в незападных традициях сформированы богатые системы убеждений и ценностей со всеми отличительными чертами морали, однако без западной концепции прав личности5. Сложная система представлений и ритуалов, сопровождающая очищение у индусов, — яркий тому пример. Хайдт и психолог Пол Розин продолжили работу Шведера, однако они интерпретировали области морали не как случайные культурные вариации, а как универсальные умственные способности, различающиеся своими функциями и эволюционным происхождением6. Они показали, что области морали отличаются когнитивным содержанием, наличием аналогов у других животных, психологическими коррелятами и нейронной основой.</p>
<p>Гнев, например, представляет собой эмоцию порицания в сфере независимости. Она развилась из систем агрессии и задействуется в стратегии наказания обманщиков, которая используется для нужд взаимного альтруизма. Отвращение — эмоция порицания в сфере Божественности, выросшая из систем избегания биологического заражения — болезней и испорченной пищи. Эту систему можно использовать, чтобы очертить нравственный круг, отделяющий существ, к которым мы относимся морально (люди), от тех, к которым мы относимся инструментально (животные), и тех, кого мы активно избегаем (люди с инфекционными заболеваниями). Смущение, эмоция из сферы общности, направленная на себя, — это аналог жеста примирения и подчинения, наблюдаемого у других приматов. Власть смешалась здесь с моралью, потому что взаимность зависит не только от желания человека дарить и возвращать блага, но и от его возможности делать это, а у доминирующей личности она есть.</p>
<p>Релятивисты могут интерпретировать эти три области морали как доказательство того, что права личности — это исключительно западная традиция и что мы должны уважать этику общности и Божественности других культур как равно приемлемые альтернативы. Но я считаю, что устройство нравственного чувства заставляет представителей любых культур путать оправданные моральные суждения с неуместными страстями и предубеждениями. Этика независимости, или справедливости, на самом деле не исключительно западная; Амартиа Сен и ученый-правовед Мэри Энн Глендон показали, что она имеет глубокие корни и в азиатском образе мыслей7. И наоборот, этика общности и Божественности свойственна и Западу. Этика общности, которая ставит знак равенства между нравственностью и соответствием местным нормам, лежит в основе культурного релятивизма, повсеместно распространившегося в студенческих кампусах. Профессора не раз замечали, что их ученики не в состоянии объяснить, почему нацизм — это плохо. Студенты считают, что критиковать ценности других культур непозволительно8. (Я и сам могу подтвердить, что студенты сегодня автоматически защищают свои моральные суждения, сообщая что-то вроде: «<emphasis>Наше </emphasis>общество придает большое значение хорошему отношению к другим людям».) Суждения людей выворачиваются наизнанку, когда они переключаются с морали независимости на мораль общности, и вот как это прокомментировал Дональд Саймонс:</p>
<empty-line/>
<p>Если какой-то один человек схватит до смерти перепуганную, сопротивляющуюся, кричащую маленькую девочку, отрежет ее гениталии грязным лезвием и зашьет рану, оставив только маленькое отверстие для мочи и менструальной крови, единственный вопрос будет — насколько сурово он должен быть наказан и будет ли достаточным наказанием смертная казнь. Но когда это делают миллионы, то ненормальность происходящего не кажется в миллион раз большей, а явление внезапно превращается в «культуру» и волшебным образом становится менее, а не более ужасающим, и в его защиту даже выступают некоторые западные «моральные философы», в том числе феминистки9.</p>
<empty-line/>
<p>Соблюдение существующей иерархии тоже часть этики общности, и разум (включая западный) легко объединяет авторитет с моралью. Это можно видеть на примере слов, которые подразумевают равнозначность статуса и добродетели, — <emphasis>рыцарский, классный, джентльменский, знатный, благородный</emphasis>, и низкий ранг приравнивают к греху — <emphasis>низкий, голодранец, дешевка, убожество, деревенщина.</emphasis> Миф о «благородстве благородных» прослеживается и в поклонении современным знаменитостям. Члены королевских семей — принцесса Диана или ее американский эквивалент, Джон Кеннеди-младший, увенчаны атрибутами святости, хотя они и не были исключительными людьми с точки зрения морали (да, Диана занималась благотворительностью, но это на самом деле скорее профессиональная обязанность принцесс в наши дни). Внешняя привлекательность подсвечивала их нимб еще сильнее, потому что люди воспринимают красивых мужчин и женщин как более добродетельных10. Принца Чарльза, который также занимается благотворительностью, никогда не увенчают атрибутами святости, даже если он трагически погибнет.</p>
<p>И даже на светском Западе люди путают нравственность с чистотой. Вспомним главу 1, где говорилось, что многие слова, обозначающие чистоту и грязь, символизируют добродетель и грех (<emphasis>чистый, незапятнанный, грязный </emphasis>и т.д.). Испытуемые в экспериментах Хайдта подобным же образом связывали понятия загрязнения и греха, когда осуждали обед из собаки, секс с сырой курицей и инцест по договоренности (что отражает наше инстинктивное отвращение к сексу с братьями и сестрами, эмоцию, которая сформировалась в ходе эволюции, чтобы предотвращать близкородственное скрещивание).</p>
<p>Мысленное уравнивание чистого и хорошего может иметь ужасные последствия. Расизм и сексизм часто проявляются как желание избежать загрязнения. В этом же ряду стоят остракизм, которому подвергается каста неприкасаемых в Индии, изоляция женщин в период менструации в ортодоксальном иудаизме, страх заразиться СПИДом при бытовом контакте с геем, отдельные помещения для приема пищи, мытья и сна для чернокожих в период действия сегрегационных «законов Джима Кроу» в США и режима апартеида и законы о «расовой гигиене» в нацистской Германии. Одна из самых мучительных загадок XX века — почему так много обычных людей совершали военные преступления? Философ Джонатан Гловер обнаружил, что общий знаменатель здесь — унижение: снижение статуса или чистоты жертвы либо и того и другого. Если кто-то лишает человека достоинства, отпуская шуточки по поводу его страданий, выставляет в унизительном виде (дурацкий колпак, нелепая тюремная роба, грубо обритая голова) или заставляет жить в грязи, сострадание обычных людей может испариться и они с легкостью начнут относиться к нему как к животному или неодушевленному объекту11.</p>
<p>Наше нравственное чувство путает справедливость, статус и чистоту, и поэтому доверять ощущениям в решении сложных нравственных вопросов нужно с осторожностью. В знаменитом эссе, озаглавленном «Мудрость отвращения» (The Wisdom of Repugnance), Леон Касс (председатель Совета по биоэтике при администрации Джорджа Буша) утверждал, что мы должны отказаться от рассуждений на темы морали, когда дело касается клонирования, и довериться нашему внутреннему чутью:</p>
<empty-line/>
<p>Перспектива клонирования человека отталкивает нас не только своей новизной и необычностью, но потому, что мы интуитивно чувствуем надругательство над вещами, которые нам безоговорочно дороги. Отвращение здесь, как и везде, восстает против неумеренности человеческого своеволия, предупреждая нас не переходить границы того, что невероятно велико и значительно. На самом деле в наше время, когда все позволено, пока делается добровольно, когда наша человеческая природа больше не внушает уважения, когда наши тела считаются просто инструментами нашей автономной рациональной воли, отвращение, возможно, единственный оставшийся голос, выступающий в защиту самой сути гуманизма. Мелки те души, которые не способны содрогнуться12.</p>
<empty-line/>
<p>Против клонирования человека можно было бы привести веские аргументы, но тест на содрогание — не из их числа. Люди содрогаются перед всеми видами нарушений стандартов чистоты, принятых в их культуре, пусть и не имеющими никакого отношения к морали: прикосновение к неприкасаемому, питье из фонтанчика, из которого пил чернокожий, смешение еврейской крови с арийской, сексуальные отношения между мужчинами на добровольной основе. Не так давно, в 1978 году, многие люди (включая Касса) содрогались перед новой технологией искусственного оплодотворения, или, как тогда говорили, «детей из пробирки». Но сегодня это приемлемо с точки зрения морали, и искусственное оплодотворение стало источником величайшего счастья для сотен тысяч людей.</p>
<p>Разница между обоснованной нравственной позицией и атавистическим внутренним чутьем состоит в том, что в первом случае мы можем привести<emphasis> доводы</emphasis>, почему наши убеждения верны. Мы можем объяснить, почему пытки, убийства и изнасилования — это плохо или почему мы должны противостоять дискриминации и несправедливости. С другой стороны, убедительной причины для дискриминации гомосексуалов или для расовой сегрегации привести невозможно. Убедительную причину для обоснования какой-либо моральной позиции не высосешь из пальца: она всегда касается того, что приносит людям добро или же причиняет им вред, и опирается на логику, согласно которой мы должны относиться к другим так же, как хотим, чтобы они относились к нам.</p>
<p>~</p>
<p>Еще одна странная особенность моральных эмоций — то, что их можно включать и выключать, словно тумблер. Такие переключения в уме называются морализацией и аморализацией, и некоторое время назад их стали изучать в лаборатории Пола Розина13. Суть процесса — смена образа мыслей, который судит о поведении с точки зрения <emphasis>предпочтений</emphasis>, на образ мыслей, который судит о поведении с точки зрения <emphasis>ценностей</emphasis>.</p>
<p>Существует два вида вегетарианцев: те, кто отказывается от мяса из соображений здоровья, а именно снижает содержание жира и токсинов в рационе, и те, кто избегает мяса по моральным причинам — из уважения к правам животных. Розин показал, что по сравнению с вегетарианцами, которых волнует здоровье, моральные вегетарианцы называют больше причин для отказа от мяса, более эмоционально на него реагируют и склонны воспринимать его как загрязняющее вещество: например, они отказываются есть суп, в который попала капля мясного бульона. Моральные вегетарианцы чаще считают, что другие люди тоже должны быть вегетарианцами, и склонны приписывать своим пищевым предпочтениям странные достоинства: например, они убеждены, что мясоеды более агрессивны и ведут себя, как животные. Но не только вегетарианцы ассоциируют пищевые привычки с нравственными ценностями. Когда студентам колледжа предложили описания двух человек и попросили оценить их характер, они решили, что тот, кто предпочитает гамбургеры и милкшейки, менее добрый и отзывчивый, чем тот, кто ест курицу и салат!</p>
<p>Как отмечает Розин, некоторое время назад курение стало морализованно. Многие годы решение, курить или нет, считалось вопросом предпочтений или благоразумия — некоторым просто не нравится курить или они избегают курения из соображений здоровья. Но после того, как были обнаружены вредные последствия пассивного курения, курение стало считаться аморальным. Курильщиков изгоняют и демонизируют — в игру вступила психология отвращения и заражения. Некурящие избегают не только самих курильщиков, но и всего, что когда-либо было с ними в контакте: в гостиницах они требуют комнату или даже этаж для некурящих. Схожим образом возникает желание покарать: суды назначают табачным компаниям огромные штрафы, которые именуются, соответственно, «штрафными убытками». Это не значит, что такие решения несправедливы, просто мы должны понимать, какие эмоции приводят их в действие.</p>
<p>В то же время многие виды поведения были аморализованы, переведены (в глазах многих) из разряда порока в выбор стиля жизни. Эти акты аморализации распространяются на развод, внебрачных детей, работающих матерей, курение марихуаны, гомосексуальность, мастурбацию, анальный секс, оральный секс, атеизм и любые проявления незападной культуры. Точно так же некоторые невзгоды стали считаться не расплатой за грех, а пре­вратностями судьбы и соответственно именоваться. Бездомных раньше называли босяками и бродягами, а заболевания, передающиеся половым путем, — венерическими. Многие специалисты, работающие сегодня с наркозависимыми, настаивают, что это не пагубный выбор, а своего рода болезнь.</p>
<p>С точки зрения правых, как в случае секты, называющей себя «Моральное большинство», все это показывает, что мораль находится под угрозой со стороны культурной элиты. Левые же считают, что желание стигматизировать личный выбор людей архаично и репрессивно, как сформулировал определение пуританства Г. Менкен: «Это изматывающий страх, что кто-то где-то может быть счастлив». Обе стороны <emphasis>не правы</emphasis>. Словно в качестве компенсации за все то поведение, что было аморализовано в последние десятилетия, сегодня набирает силу кампания по морализации новых его видов. Обывателей и пуритан сменили сторонники государства-няньки и университетских городков с собственной внешней политикой, но психология морализации та же самая. Вот несколько примеров вещей, которые совсем недавно приобрели нравственную окраску:</p>
<empty-line/>
<p>• реклама, адресованная детям • автомобильная безопасность • куклы Барби • сетевые гипермаркеты • эротические фото • одежда, сшитая на фабриках третьего мира • безопасность товаров широкого потребления • фермы, принадлежащие корпорациям • научные исследования на средства военных ведомств • одноразовые подгузники • одноразовая упаковка • шутки о национальности • зарплаты топ-менеджеров • фастфуд • флирт на рабочем месте • пищевые добавки • мех • дамбы гидроэлектростанций • тесты IQ • заготовка леса • горное дело • ядерная энергия • добыча нефти • владение некоторыми акциями • птицефабрики • государственные праздники (День Колумба, День Мартина Лютера Кинга) • исследования СПИДа • исследования рака груди • физические наказания • пригороды • сахар • сокращение налогов • игрушечные пистолеты • телевизионная жестокость • вес фотомоделей</p>
<empty-line/>
<p>Конечно, многое из перечисленного может повлечь за собой нежелательные последствия, и никто не хочет, чтобы они считались обычным делом. Вопрос в том, как лучше с ними обходиться: в рамках психологии морализации (с ее поисками виноватых, возвышением обвинителей и привлечением официальных лиц для наложения взысканий) или с точки зрения затрат и выгод, осторожности и риска, хорошего и плохого вкуса. Загрязнение окружающей среды, например, часто воспринимается как осквернение святыни — в песне рок-группы Traffic говорится: «Почему бы … не попытаться сохранить эту землю, почему бы не пообещать не причинять ей вреда». Этому отношению можно противопоставить подход экономистов вроде Роберта Франка, который, ссылаясь на затраты по очистке, сказал: «Так же, как существует приемлемое количество грязи в вашем доме, существует и оптимальный уровень загрязнения окружающей среды».</p>
<p>Более того, любая человеческая деятельность имеет свои последствия, и частенько разным ее участникам достается разное количество вреда и пользы, но не все последствия считаются аморальными. Мы не выказываем презрения человеку, который, не поменяв батарейки в системе пожарной сигнализации, отправился с семьей в отпуск на автомобиле (повышая риск случайной гибели) или переехал жить в отдаленное место (увеличивая загрязнение среды и расход топлива при поездках на работу и по магазинам). Водить прожорливый спорткар считается сомнительным с точки зрения морали, а такой же неэкономичный «Вольво» — нет; тот, кто ест бигмак, вызывает подозрения, а тот, кто ест импортный сыр и тирамису, — нет. Знание психологии морализации не сделает нас нравственно невосприимчивыми. Наоборот, это может настроить нас на то, что решения судить какой-то поступок с точки зрения греха и добродетели, а не с точки зрения затрат и выгод принимались не на основе нравственности, а, например, исходя из принадлежности предполагаемых святых и грешников к дружеской или же противоборствующей коалиции. Примечательно, что движение, которое сегодня называют «социальным критицизмом», состоит по большей части из представителей высших классов, осуждающих вкусы низших классов (вульгарные развлечения, фастфуд, неразумное потребление), считая себя при этом поборниками равенства.</p>
<p>~</p>
<p>Есть еще одна особенность нравственной психологии, которая обычно ассоциируется с примитивным мышлением, но она прекрасно прижилась и в современном сознании: понятие святости и табу. Некоторые ценности считаются не просто важными, они сакрализуются и обретают бесконечную и сверхъестественную важность, перевешивающую любые другие соображения. Запрещено даже <emphasis>думать</emphasis> о том, чтобы отдать предпочтение другим ценностям, потому что сама мысль об этом очевидно греховна и заслуживает только осуждения и негодования.</p>
<p>Психолог Филип Тетлок пытался понять психологию святости и табу у студентов американских университетов14. Он спрашивал их, можно ли разрешить людям покупать и продавать органы для трансплантации, продавать разрешения на усыновление сирот на аукционах, платить за право стать гражданином, продавать голос на выборах или платить человеку, чтобы тот отслужил за кого-то в армии или отбыл чужой срок тюремного заключения. Неудивительно, что большинство студентов считали, что такие действия неэтичны и должны быть запрещены. Но они демонстрировали больше, чем просто несогласие: они были возмущены, что кто-то может раздумывать над легализацией подобных практик, были оскорблены самим вопросом и хотели наказать каждого, кто не высказывался против. Когда их попросили обосновать свое мнение, все, что они могли сказать: «Это деградация и дегуманизация, это абсолютно неприемлемо». В негодовании студенты даже собрались участвовать в кампании против (выдуманного) движения за легализацию продажи права на усыновление. Их возмущение чуть поутихло, но полностью не исчезло, когда им представили аргументы в защиту табуированных стратегий, например, что рынок сирот позволит большему количеству детей обрести любящую семью и что людям с низким доходом будут давать бесплатные ваучеры на участие в аукционах.</p>
<p>В другом исследовании людей спрашивали об администраторе больницы, который должен решить, на что потратить $1 млн — на пересадку печени больному ребенку или на нужды медицинского учреждения. (Руководители по умолчанию постоянно сталкиваются с подобным выбором, так как некоторые спасающие жизнь процедуры стоят астрономически дорого и их невозможно проводить всем, кому они необходимы.) И участники опроса не только хотели наказать администратора, если он потратил деньги на больницу, они хотели наказать его и в том случае, если он <emphasis>слишком долго думал</emphasis>, прежде чем принять решение в пользу ребенка (как сделал скуповатый герой комика Джека Бенни, когда грабитель сказал ему: «Кошелек или жизнь!»).</p>
<p>Табу на размышления о главных ценностях не абсолютно иррационально. Мы судим о человеке не только по поступкам, но и по личностным качествам: не просто дает ли кто-то больше, чем берет, но и не из тех ли он, кто продаст с потрохами или воткнет тебе нож в спину, если когда-нибудь это будет ему выгодно. Чтобы определить, насколько человек тебе предан и можно ли на него положиться, нужно выяснить, как он думает: либо твои интересы для него святы, либо он оценивает их в сравнении с выгодами, которые может получить, предав тебя. Понятие «характер» дополняет нравственный портрет, а вместе с ним и понятие нравственной идентичности: представление человека о самом себе, которое устойчиво присутствует в сознании и которое он проецирует на других.</p>
<p>Тетлок подчеркивает: сама природа наших обязательств перед другими предполагает отрицание того, что мы способны наклеивать на других людей ценники. «Нарушить эти нормативные границы, приписать денежную ценность чьей-то дружбе, или ребенку, или верности собственной стране — значит лишить себя права играть определенные социальные роли, показать, что ты просто не понимаешь, что значит быть настоящим другом, родителем или гражданином»15. Компромиссы в отношении табу, которые противопоставляют священные ценности секулярным (таким, как деньги), «морально разлагают: чем дольше человек обдумывает неподобающие предложения, тем больше он компрометирует собственную нравственную идентичность»16.</p>
<p>К несчастью, отношение к чему-то желаемому как к беспрекословной ценности может привести к абсурду. Тетлок рассматривает некоторые примеры. В 1958 году поправка Делани к Закону о продуктах питания и лекарствах в интересах здоровья населения запретила новые пищевые добавки, вызывающие малейшие подозрения в канцерогенности. Звучало хорошо, но на самом деле все обстояло иначе. Эта стратегия оставила людей незащищенными перед более опасными пищевыми добавками, которые уже присутствовали на рынке, это мотивировало производителей выпускать новые опасные добавки при условии, что они не канцерогенны, и это привело к запрету продуктов, которые могли спасти больше жизней, чем поставить под угрозу, например сахарин, необходимый диабетикам. Точно так же после обнаружения опасных сбросов в Лав-Канал в 1978 году Конгресс подписал Общий закон о воздействии на окружающую среду (Superfund Act), компенсациях и ответственности, который требовал <emphasis>полной</emphasis> расчистки <emphasis>всех</emphasis> свалок вредных отходов. Но оказалось, что удаление последних 10% загрязнений в конкретном месте стоит миллионы долларов — деньги, которые можно было бы потратить на расчистку других свалок или на снижение других угроз здоровью. Так что богатые фонды исчерпались полностью еще до того, как хотя бы часть этих мест была обеззаражена, и неясно, как все это повлияло на здоровье американцев. После разлива нефти из танкера Exxon Valdez четыре пятых респондентов одного опроса сказали, что страна должна стремиться к большей защите окружающей среды, «невзирая на затраты». Если понимать их слова буквально, это означало, что они были готовы закрыть все школы, больницы, полицейские участки и пожарные станции, перестать финансировать социальные программы, медицинские исследования, помощь другим государствам и национальную безопасность или повысить налоги до 99%, если бы именно столько стоила защита окружающей среды.</p>
<p>По словам Тетлока, такого рода фиаско случаются, потому что любого политика, честно обсуждающего неизбежные компромиссы, рас­пнут за нарушение табу. Он будет объявлен виновным в том, что «мирится с ядами в наших еде и питье» или, того хуже, что «измеряет стоимость человеческой жизни деньгами». Политические аналитики отмечают, что мы зашли в тупик со своими разорительными и несправедливыми программами социальной защиты, потому что любой политик, который попытается реформировать их, совершит политическое самоубийство. Ушлые оппоненты преподнесут реформы на языке табу: «разрушают нашу веру в мудрость старших», «предают священное доверие ветеранов, рисковавших жизнью за свою страну», «экономят на медицине и образовании для молодежи».</p>
<p>В предисловии я назвал «чистый лист» священной доктриной, а идею человеческой природы — современным табу. Сейчас это можно принять в качестве рабочей гипотезы. Задачей радикального научного движения было морализировать научные исследования разума и задействовать менталитет табу. Вспомним описанные в части II негодование и гнев, наказание еретиков, отказ рассматривать утверждения в той форме, в которой они были сформулированы, и нравственное очищение через демонстрации, манифесты и публичные разоблачения. Вейценбаум осуждал идеи, «само обдумывание которых должно вызывать чувство отвращения», и объявил нелюдями ученых, которые «могут даже думать о подобных вещах». Но конечно, это работа ученых — думать о разных вещах хотя бы для того, чтобы доказать, что они неверны. Поэтому мораль и наука часто приходят в противоречие.</p>
<p>~</p>
<p>Безжалостное препарирование человеческого нравственного чувства не доказывает, что мораль — это притворство или что каждый моралист — лицемерный резонер. Возможно, нравственная психология чересчур сосредоточена на эмоциях, но в то же время многие философы доказывают, что мораль не может строиться только на рассудке. Как писал Юм, «готовность предпочесть разрушение целого мира царапине на моем пальце разуму не противоречит»17. Эмоции сочувствия, благодарности и вины — источник бесчисленных добрых поступков, больших и малых, и на протяжении истории умеренный праведный гнев и этическая твердость придавали сил великим моральным лидерам.</p>
<p>Гловер отмечает, что ужасы и зверства XX века пришли в движение, когда ослабели нравственные чувства. Приличных людей втягивали в совершение кошмарных преступлений всяческими аморализациями — утопической идеологией, пошаговыми решениями (в которых цель бомбометания постепенно смещается от отдельно стоящих заводов к заводам рядом с жилыми районами, а затем и на сами жилые районы) и бюрократическим распылением ответственности. Именно простые нравственные чувства — сопереживание жертвам, нравственные вопросы, обращенные к самому себе: «Такой ли я человек, который способен сделать это?» — останавливали человека на полпути к преступлению. Нравственное чувство, подкрепленное рассуждением и знанием истории, — это то, что стоит между нами и безжалостным психопатическим кошмаром в стиле «Безумного Макса».</p>
<p>Тем не менее в морализации есть много такого, чего следует опасаться: путаница понятий нравственности, статуса и чистоты; соблазн морализаторства в оценочных суждениях, тем самым оправдывающих агрессию против тех, с кем мы не согласны; табу на размышления о неизбежных компромиссах; а также всеобщий порок самообмана, которому всегда удается поставить самого себя на сторону добра. Гитлер был моралистом (и даже вегетарианцем по моральным причинам) и, по многим свидетельствам, был убежден в высокой нравственности своих мотивов. Как писал историк Ян Бурума: «Это еще раз показывает, что те, кто верит искренно, могут быть опаснее циничных манипуляторов. С последними можно заключить сделку, первые пойдут до конца — и утащат за собой весь мир»18.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        ЧАСТЬ V
      

      <strong>ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ</strong></p>
<p>Некоторые споры так прочно увязаны с нравственной идентичностью человека, что возникает страстное желание, чтобы они когда-нибудь были разрешены с помощью размышлений и доказательств. Социальные психологи обнаружили, что в спорных вопросах морали, особенно тех, по которым не могут прийти к согласию либералы и консерваторы, каждый участник дискуссии интуитивно уверен, что прав именно он и что его противники руководствуются скрытыми низкими мотивами. Они приводят аргументы в поддержку своей позиции из уважения к общественным нормам, предписывающим обосновывать свое мнение, но, когда их доводы опровергаются, они не меняют свою точку зрения, а стараются найти новые. Дебаты по моральным вопросам, вместо того чтобы разряжать атмосферу, только накаляют ее, потому что, когда люди, принадлежащие к другому лагерю, не сдаются немедленно, для их оппонентов это лишь свидетельство того, что они невосприимчивы к доводам рассудка1.</p>
<p>И нет более ярких тому подтверждений, чем темы, которые я буду рассматривать в этой части книги. Мнения людей по вопросам политики, насилия, пола, детей и искусства помогают определить, какими они себя представляют и какими хотели бы быть. Они должны демонстрировать, что люди выступают против подавления, насилия, сексизма, ханжества и не согласны мириться с жестоким отношением к детям. К несчастью, эти убеждения подразумевают некоторые допущения о психологическом портрете Homo sapiens. Так что мыслящие люди могут обнаружить, что, сами того не подозревая, придерживались определенных позиций по эмпирическим вопросам биологии и психологии. Новые научные данные редко полностью соответствуют нашим ожиданиям; если бы соответствовали, зачем вообще была бы нужна наука? Но когда на пути фактов встает какая-нибудь «священная корова», люди склонны замалчивать их и подавлять споры, потому что факты угрожают святым для них вещам. И это может оставить нас беззащитными как раз перед теми проблемами, для решения которых больше всего нужны новые данные и подходы.</p>
<p>Ландшафт наук о человеческой природе усыпан опасными вопросами, горячими точками, черными дырами и радиоактивными зонами. Для изучения в следующих главах я выбрал пять из них, от многих других (например, расы, сексуальная ориентация, образование, наркотики, психические заболевания) по необходимости пришлось отказаться. Социальные психологи обнаружили, что даже в самых горячих идеологических баталиях есть возможность нащупать общую почву2. Для этого каждая сторона должна признать, что оппоненты тоже дискутируют, опираясь на искренние убеждения, и что обе стороны разделяют определенные ценности и спорят только о том, какие из них важнее в том или ином случае. Цель моего дальнейшего исследования — отыскать эту общую почву.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 16
      

      <strong>Политика</strong></p>
<p>Смешно — я думаю порой,</p>
<p>Что так природой нам дано:</p>
<p>С рождения малыш любой</p>
<p>Девчонка, мальчик — все равно,</p>
<p>Иль мини-либерал какой,</p>
<p>Иль консерватор — вот чудно!1</p>
<empty-line/>
<p>Гилберт и Салливан в 1882 году были по большей части правы: либеральные или консервативные политические предпочтения в основном, хотя и не полностью, передаются по наследству. Когда опрашивают взрослых близнецов, разлученных в детстве, их политические взгляды оказываются сходными, с коэффициентом корреляции 0,62 (по шкале от ­–1 до +1)2. Либеральные и консервативные взгляды наследуются, конечно, не потому, что синтезируются прямиком из ДНК, а в силу того, что они свойственны людям с разными темпераментами. Консерваторы, в частности, обычно более авторитарны и добросовестны и склонны придерживаться традиций и правил. Но каким бы образом ни осуществлялось наследование, преемственность политических взглядов может объяснить, почему между консерваторами и либералами то и дело проскакивают электрические разряды. Когда дело касается унаследованных установок, люди реагируют быстрее и эмоциональнее, реже меняют свое мнение и тяготеют к людям с похожими взглядами3.</p>
<p>Конечно, либерализм и консерватизм имеют не только генетические корни, но и исторические, и интеллектуальные. Эти две политические идео­логии были изложены еще в XVIII столетии в терминах, которые показались бы знакомыми любому читателю газет и сегодня, и их корни можно проследить на тысячелетия назад, до политических дебатов в Древней Греции. На протяжении последних трех столетий немало копий было сломано вокруг этих философий, то же самое происходит и сегодня, на выборах в органы управления в демократических странах.</p>
<p>Эта глава посвящена тому, как науки о человеческой природе связаны с политическим расколом между правой и левой философиями. Эта связь не секрет. Как давно заметили философы, и та и другая точки зрения представляют собой систему не только политических, но и эмпирических убеждений, опирающихся на различные концепции человеческой природы. Не удивительно, что науки о человеческой природе настолько взрыво­опасны. Идеи эволюционной психологии, поведенческой генетики и некоторых разделов когнитивной нейронауки часто воспринимаются как высказывания в поддержку политических правых, а в современных университетах это, пожалуй, худшее, что можно о ком-либо сказать. Но невозможно постичь смысл жарких споров на темы мозга, разума, генов и эволюции, не понимая их связи с давними политическими расхождениями. Эдвард Уилсон осознал это слишком поздно:</p>
<empty-line/>
<p>Я был ослеплен атакой [на «Социобиологию»]. Ожидая некоторого фронтального огня со стороны социологов — преимущественно на доказательных основаниях, я вместо этого подвергся нападению с политического фланга. Некоторые наблюдатели даже были удивлены моему удивлению. Джон Мейнард Смит, ведущий британский эволюционный биолог и бывший марксист, утверждал, что ему самому не понравилась последняя глава «Социобиологии», и сказал: «Мне также было абсолютно ясно, — я не мог поверить, что Уилсон этого не знал, — что она спровоцирует большую враждебность со стороны американских марк­систов и марксистов в общем». Но это было правдой… В 1975 году я был политически наивен: я не знал практически ничего о марксизме ни как о политическом убеждении, ни как о методе исследования, я не обращал внимания на деятельность левых активистов и никогда не слышал о движении «Наука для народа». Я даже не был интеллектуалом в том смысле, который вкладывают в это слово в Европе, Нью-Йорке и Кембридже4.</p>
<empty-line/>
<p>Как мы скоро увидим, новые науки о человеческой природе действительно перекликаются с идеями, которые исторически были ближе правым, чем левым. Но сегодня расстановка сил не так очевидна. Обвинения, что эти науки безнадежно консервативны, исходят от левого полюса, мифического места, откуда все дороги идут направо. Политические объединения, придерживающиеся веры в человеческую природу, сегодня пересекаются с либерально-консервативной системой координат, и многие политологи обращаются к эволюции и генетике, отстаивая левые стратегии.</p>
<p>~</p>
<p>Науки о человеческой природе нажимают одновременно на две горячие политические клавиши, а не на одну. Первая — это наше осмысление сущности, известной как «общество». Политический философ Роджер Мастерс показал, как социобиология и связанные с ней теории, обращающиеся к эволюции, генетике и наукам о мозге, ненамеренно заняли противоположные позиции в древнем споре двух традиций понимания общественного устройства5.</p>
<p>В <emphasis>социологической</emphasis> традиции общество — это спаянная органическая сущность, а отдельный индивидуум — всего лишь ее часть. Считается, что люди по природе социальны и функционируют как элементы крупного суперорганизма. Это традиция Платона, Гегеля, Маркса, Дюркгейма, Вебера, Крёбера, социолога Толкотта Парсонса и антрополога Клода Леви-Стросса, а также постмодернизма в гуманитарных и социальных науках.</p>
<p>В <emphasis>экономической</emphasis> традиции, или традиции <emphasis>общественного договора</emphasis>, общество — это результат соглашения, достигнутого разумными индивидами, действующими в собственных интересах. Общество возникает, когда люди согласны пожертвовать частью своей автономии в обмен на безопасность от нападения других людей, обладающих собственной автономией. Это традиция Фрасимаха из платоновской «Республики», Макиавелли, Гоббса, Локка, Руссо, Адама Смита и Иеремии Бентама. В XX веке она стала фундаментом для модели рационального экономического поведения или «экономического человека» в экономических и политических науках и для анализа издержек и результатов правительственных решений.</p>
<p>Современная теория эволюции прекрасно согласуется с традицией общественного договора. Она отстаивает мысль, что сложные адаптации, в том числе поведенческие стратегии, эволюционируют в интересах индивидуума (действительно, гены этих черт находятся внутри него), а не для блага общества, вида или экосистемы6. Социальная организация развивается, когда долгосрочные выгоды для индивида перевешивают непосредственные затраты. На Дарвина оказал влияние Адам Смит, и многие из его последователей анализируют эволюцию социальности, используя инструменты, заимствованные у экономики, такие как теория игр и другие методы оптимизации.</p>
<p>Взаимный альтруизм, в частности, — это та же традиционная концепция общественного договора, переформулированная в терминах биологии. Конечно, люди никогда не были отшельниками (как ошибочно предполагали Руссо и Гоббс), и они не учреждали совместную жизнь, обсуждая условия общественного договора в определенном месте в определенное время. Банды, кланы, племена и другие социальные группы — основа человеческого бытия и существуют столько, сколько существует человек как вид. Но возможно, именно <emphasis>логика</emphasis> общественных договоров способствовала эволюции умственных способностей, которые удерживают нас в этих группах. Социальные образования обусловлены эволюционными обстоятельствами и возникают тогда, когда преимущества совместного существования перевешивают издержки7. Будь экосистема или эволюционная история немного другой, мы могли бы закончить подобно нашим кузенам орангутангам, которые почти поголовно одиночки. И в соответствии с эволюционной биологией все общества — у животных и у людей — охвачены конфликтами интересов и удерживаются вместе непостоянными комбинациями доминирования и сотрудничества.</p>
<p>На протяжении всей книги мы наблюдали, как науки о человеческой природе сталкиваются с социологической традицией. Социальные науки придерживались доктрины, что социальные явления живут в собственной вселенной, отдельно от вселенной индивидуальных разумов. В главе 4 мы познакомились с альтернативной концепцией, согласно которой культуры и общества возникают, когда отдельные люди объединяют свои открытия и заключают неявные соглашения, которые лежат в основе социальной реальности. Мы видели, что отступление от социологической парадигмы считалось главной ересью уилсоновской «Социобиологии» и что приоритет общества был основополагающей идеей марксизма, повинной в его пренебрежении интересами отдельного человека.</p>
<p>Расхождение социологической и экономической традиций соотносится с разделением между политическими левыми и политическими правыми. Марксизм явно принадлежит социологической традиции, а консерватизм свободного рынка очевидно — экономической. В либеральных 1960-х Линдон Джонсон хотел выковать «великое общество», Пьер Трюдо — «справедливое общество». В консервативных 1980-х Маргарет Тэтчер сказала: «Нет такой вещи, как общество. Есть отдельные мужчины и женщины, и есть семьи».</p>
<p>Но, как указывает Мастерс, Дюркгейм и Парсонс придерживались социологической традиции, хотя и были консерваторами. Нетрудно увидеть, как консервативные убеждения могут приветствовать сохранение общества как самостоятельной сущности, тем самым обесценивая желания индивидуумов. С другой стороны, Локк придерживался традиции общественного договора, а ведь он — святой покровитель либерализма, и Руссо, <emphasis>автор</emphasis> выражения «общественный договор», тоже вдохновлял либералов и революционеров. Общественный договор, как любой контракт, может стать не­справедливым для некоторых подписавших его сторон и, возможно, должен постоянно пересматриваться или заново переписываться в ходе революций.</p>
<p>Так что столкновение социологической и экономической традиций отчасти может объяснить напряженность, вызванную науками о человеческой природе, но все же оно не идентично жарким перестрелкам между политическими левыми и политическими правыми. В остальной части главы я внимательно рассмотрю вторую — более горячую клавишу.</p>
<p>~</p>
<p>На оси правый-левый размещается поразительный набор убеждений, которые, как кажется на первый взгляд, не имеют ничего общего. Например, если вы узнаете, что кто-то выступает за сильную армию, вы с уверенностью сможете предположить, что он будет высказываться в пользу судебного ограничения, а не судебного активизма[48]. Если кто-то верит в важность религии, велики шансы, что он будет поддерживать ужесточение уголовных наказаний и снижение налогов. Сторонники свободного рынка, как правило, ценят патриотизм и семью, и, скорее всего, это пожилые, а не молодые люди, прагматики, а не идеалисты, они критичны, а не сни­сходительны, меритократы, а не эгалитаристы, сторонники постепенного развития в противоположность революции, и, с большей вероятностью, это бизнесмены, а не ученые или госслужащие. Кластер противоположных позиций столь же предсказуем: если кто-то сочувствует реабилитации правонарушителей, или политике равных возможностей, или щедрым социальным программам, или толерантности к гомосексуальности, велики шансы, что он пацифист, защитник окружающей среды, активист, эгалитарист, антиклерикал, профессор или студент.</p>
<p>Почему, ради всего святого, должны убеждения человека относительно секса предсказывать его убеждения относительно размеров вооруженных сил? Что общего имеют религия и налоги? Каким образом возникает связь между буквальным толкованием конституции и неприятием скандальных перформансов современного искусства? Прежде чем мы сможем понять, почему убеждения относительно врожденной человеческой природы могут объединяться с либеральными или консервативными взглядами, мы должны понять, почему одни либеральные убеждения группируются с другими либеральными убеждениями, а консервативные — с консервативными.</p>
<p>Значения слов нам здесь не помогут. В Советском Союзе и странах социалистического блока марксистов считали консерваторами, а Рейгана и Тэтчер называли революционерами. Либералы ратуют за свободу сексуального поведения, но против свободного рынка; консерваторы хотят законсервировать землячества и традиции, но в то же время выступают за экономику свободного рынка, которая разрушает их. Людей, считающих себя «классическими либералами», приверженцев левой политики, известной как «политкорректность», скорее всего, назовут консерваторами.</p>
<p>Большинство современных либералов и консерваторов не могут даже сформулировать суть своей системы убеждений. Либералы думают, что консерваторы просто аморальные плутократы, а консерваторы считают, что, если ты не либерал, пока тебе нет 20 лет, у тебя нет сердца, но если ты либерал после того, как тебе исполнилось 20, — у тебя нет мозгов (авторство фразы приписывалось Жоржу Клемансо, Уильяму Инге, Бенджамину Дизраэли и Морису Метерлинку). Стратегические альянсы (например, между религиозными фундаменталистами и технократами, поддерживающими свободный рынок, — справа или между сторонниками политики идентичности и гражданскими либертарианцами — слева) вряд ли помогут отыскать какой-нибудь общий знаменатель. Каждодневные политические дебаты, на которых обсуждается вопрос, должны ли налоги быть такими, какие они сейчас, либо на несколько пунктов выше или ниже, точно так же неинформативны.</p>
<p>Самая серьезная попытка исследовать глубинный подтекст предпринята в книге Томаса Сауэлла «Конфликт воззрений» (A Conflict of Visions)8. Не каждая идеологическая борьба вписывается в его схему, но, как мы, социологи, говорим, он определил фактор, который может дать объяснение большей их части. Сауэлл рассматривает два «воззрения» на природу человека, которые в самом чистом виде были изложены Эдмундом Бёрком (1729–1797), отцом секулярного консерватизма, и Уильямом Годвином (1756–1836), британским «эквивалентом» Руссо. В те времена о них можно было говорить как о разных взглядах на совершенствование человека. Сауэлл назвал их «ограниченное видение» и «свободное видение»; я буду называть их «трагическое видение» (этот термин Сауэлл использовал в более поздней работе) и «утопическое видение»9.</p>
<p>Согласно трагическому видению, люди по своей природе ограничены в знаниях, мудрости и добродетели, и любое социальное устройство должно учитывать эти ограничения. «Смертному — смертное!», — писал Пиндар. «Из кривого дерева человечества ничего прямого не сделаешь», — писал Кант. Трагическое видение ассоциируется с Гоббсом, Бёрком, Смитом, Александром Гамильтоном, Джеймсом Мэдисоном, юристом Оливером Уэнделлом Холмсом (младшим), экономистами Фридрихом Хайеком и Милтоном Фридманом, философами Исайей Берлином и Карлом Поппером и ученым-правоведом Ричардом Познером.</p>
<p>Согласно утопическому видению, психологические ограничения — это артефакты, <emphasis>порожденные</emphasis> социальным устройством, и мы не должны позволять им мешать нам разглядывать то, что возможно в лучшем мире. Кредо утопического видения могло бы быть таким: «Некоторые люди видят вещи такими, какие они есть, и спрашивают: почему? Я мечтаю о вещах, которые никогда не существовали, и спрашиваю: почему нет?» Эту фразу часто приписывают иконе либерализма 1960-х Роберту Кеннеди, но на самом деле она принадлежит перу фабианского социалиста Джорджа Бернарда Шоу (он еще написал: «Нет ничего, что можно было бы поменять настолько кардинально, как человеческую природу, — если взяться за дело достаточно рано»)10. Утопическое видение ассоциируется с Руссо, Годвином, Кондорсе, Томасом Пейном, юристом Эрлом Уорреном, экономистом Джоном Гэлбрейтом и в меньшей степени с политическим философом Рональдом Дворкином.</p>
<p>Согласно трагическому видению, наши нравственные чувства, даже самые благодетельные, покоятся на скальном основании эгоизма. Этот эгоизм — не жестокость и не агрессия психопата, а беспокойство за собственное благополучие, которое настолько присуще нашему внутреннему устройству, что мы редко замечаем его, и, сокрушаясь по этому поводу или пытаясь от него избавиться, только зря потеряли бы время. В книге «Теория нравственных чувств» (The Theory of Moral Sentiments) Адам Смит рассуждает так:</p>
<empty-line/>
<p>Предположим, что обширная Китайская империя с ее миллионным населением внезапно проваливается вследствие землетрясения, и посмотрим, какое впечатление произведет это ужасное бедствие на самого человеколюбивого европейца, не находящегося ни в каких отношениях с этой страной. Я полагаю, что он прежде всего опечалится таким ужасным несчастьем целого народа; он сделает несколько грустных размышлений о непрочности человеческого существования и суете всех замыслов и предприятий человека, которые могут быть уничтожены в одно мгновение. Если он одарен философским складом ума, то может высказать свои соображения о последствиях такого события для европейской торговли и даже для торговли прочих стран мира. По окончании же своих философских рассуждений, выразив все, что было вызвано его человеколюбием, он опять обратится к своим делам и к своим удовольствиям или же отдастся отдохновению с таким спокойствием и равнодушием, как будто катастрофы вовсе и не случилось. Малейший случай, касающийся его лично, оказал бы на него большее впечатление: если бы на следующий день ему должны были отрезать палец, то он не спал бы целую ночь; и если только землетрясение угрожает не той стране, в которой он живет, то погибель многих миллионов людей не нарушит его сна и менее опечалит его, нежели самая ничтожная личная неудача11[49].</p>
<empty-line/>
<p>Более того, согласно трагическому видению, человеческая натура не меняется. Такие традиции, как религия, семья, социальные обычаи, сексуальные нравы и политические институты, — квинтэссенция проверенных временем техник, позволяющих нам обойти изъяны человеческой природы. Они так же пригодны для человека сегодня, как и тогда, когда появились, даже если никто сейчас не сможет дать им разумного объяснения. Как бы ни было несовершенно нынешнее общество, мы должны соизмерять его с жестокостью и лишениями реального прошлого, а не с гармонией и изобилием воображаемого будущего. Нам повезло жить в обществе, которое так или иначе работает, и главный приоритет для нас — не проморгать его, потому что человеческая природа всегда заставляет нас балансировать на грани варварства. А поскольку нет такого умника, который смог бы предсказать поведение даже одного человека, а уж тем более миллионов, взаимодействующих в обществе, нам не стоит доверять никаким рецептам изменения общества сверху вниз, потому что это, скорее всего, повлечет за собой нежелательные последствия, худшие, чем проблемы, для решения которых они были придуманы. Самое большее, на что мы можем на­деяться, — это постепенные изменения, которые постоянно контролируются с помощью обратной связи, отражающей сумму хороших и плохих последствий. Это также значит, что мы не должны ставить себе целью <emphasis>окончательное решение</emphasis> таких проблем общества, как преступность или бедность, потому что в мире конкурирующих индивидов выигрыш одного человека может быть проигрышем другого. Лучшее, что мы можем делать, — это сравнивать издержки того или иного выбора. Говоря известными словами Бёрка, написанными о последствиях Великой французской революции:</p>
<empty-line/>
<p>Необходимо, чтобы к ошибкам государства относились с таким же благоговением и трепетом, как к ранам отца. Благодаря этому мудрому предрассудку мы научились с ужасом смотреть на детей своей страны, которые с легкостью и быстротой рубят престарелого отца на куски и бросают их в кипящий котел в надежде, что их ядовитые зелья и дикие заклинания восстановят тело родителя и вдохнут в него новую жизнь12[50].</p>
<empty-line/>
<p>Согласно же утопическому видению, человеческая природа меняется вместе с социальными условиями, так что традиционные институты не представляют собой вечной ценности. Тогда было тогда, а сейчас — это сейчас. Традиции — мертвая рука прошлого, попытка управлять из могилы. Они должны быть четко охарактеризованы и критически изучены, чтобы убедиться в их целесообразности и моральном статусе. И многие традиции не проходят этот экзамен: домашнее заточение женщин, клеймо позора на гомосексуальности и добрачном сексе, религиозные предрассудки, апартеид и сегрегация, опасности патриотизма, представленные безумным слоганом: «Права она или нет — это моя страна». Такие практики, как абсолютная монархия, рабство, войны и патриархат, когда-то казались неизбежными, но исчезли или поблекли во многих регионах мира благодаря изменениям в институтах, казавшихся когда-то неотделимыми от человеческой природы. Более того, существование страдания и несправедливости ставит перед нами нравственный императив, отрицать который невозможно. Мы не знаем, чего можем добиться, пока не попытаемся, и альтернатива покориться злу как общепринятой норме — немыслима. На похоронах Роберта Кеннеди его брат Эдвард процитировал одну из речей Роберта:</p>
<empty-line/>
<p>Каждого из нас обязательно будут судить, и по прошествии лет мы точно будем судить себя сами, оценивая те усилия, которые мы посвятили строительству нового мирового сообщества, и то, до какой степени наши цели и идеалы определяли эти усилия.</p>
<p>Будущее принадлежит не тем, кто довольствуется сегодняшним днем, одинаково равнодушен к другим людям и к общим проблемам, робок и нерешителен перед лицом новых идей и смелых проектов. Скорее оно будет принадлежать тем, кто может соединить предвидение, здравый смысл и мужество в личной преданности идеалам и великим делам американского общества.</p>
<p>Наше будущее может лежать за пределами нашего видения, но оно не полностью вне нашего контроля. Именно созидательный импульс Америки — не рок, не природа, не непреодолимый прибой истории, а работа наших собственных рук, наш разум и принципы — вот что будет определять нашу судьбу. В этих словах есть гордость и даже высокомерие, но есть и опыт, и истина. И так или иначе, это единственный путь для нас13.</p>
<empty-line/>
<p>Тех, кому присуще трагическое видение, не впечатлишь громкими декларациями от первого лица во множественном числе: «мы», «наше» и «нас». Скорее они используют местоимения так, как это делал герой комиксов опоссум Пого: «Мы встретили врага, и он — это мы». Мы все — представители одного и того же несовершенного вида. Претворять наши моральные воззрения в жизнь — значит диктовать нашу волю другим. Человеческая жажда власти и признания, склонность к самообману и самооправданию превратят подобные действия в приглашение к гибели, и хуже всего, когда власть нацеливается на такую нереальную задачу, как искоренение личной заинтересованности человека. Как писал философ-консерватор Майкл Оукшотт: «Пытаться сделать то, что в принципе невозможно сделать, — всегда развращающее занятие».</p>
<p>В результате эти два вида мыслителей занимают противоположные позиции по вопросам, которые, как кажется, имеют мало общего. Утопическое видение стремится четко сформулировать социальные цели и изобретает стратегии, которые нацелены непосредственно на них: экономическое неравенство атакуется в войне с бедностью, загрязнение окружающей среды регулируется экологическими нормативами, расовый дисбаланс — преференциями, карциногены — запретами на пищевые добавки. Трагическое видение в ответ напоминает о личной заинтересованности людей, которые будут применять эти стратегии, — а конкретно, о расширении их бюрократических вотчин — и об их неспособности предвидеть бесчисленное множество последствий, особенно в случаях, когда достижению социальных целей противостоят миллионы людей, преследующих собственные интересы. Так, по мнению представителей трагического видения, утописты не способны предвидеть, что социальные выплаты могут поощрять зависимость и что запрет одного загрязняющего вещества может побудить людей использовать другое.</p>
<p>Вместо этого трагическое видение обращено на системы, которые дают нужные результаты, даже если ни один член системы не отличается особым умом и добродетелью. С этой точки зрения рыночная экономика достигает своей цели: вспомните смитовских мясника, пивовара и булочника, обеспечивающих нам обед не из благожелательности, а преследуя собственные интересы. Ни один выдающийся ум не должен вникать в запутанное движение товаров и услуг, составляющее экономику, с целью предсказать, кто нуждается в чем, где и когда. Права собственности мотивируют людей работать и производить; договоренности позволяют им пользоваться доходами от торговли. Цены дают производителям и потребителям информацию о дефицитах и спросе, так что они могут реагировать, следуя нескольким простым правилам: делай больше того, что приносит прибыль, покупай меньше дорогих товаров — а «невидимая рука рынка» сделает все остальное. Разумность системы распространяется на миллионы не обязательно разумных производителей и потребителей и не может быть отнесена ни к кому конкретно.</p>
<p>Люди с утопическим видением указывают на провалы экономики, порожденные слепой верой в свободный рынок. Они также призывают обратить внимание на несправедливое распределение богатства, свойственное свободным рынкам. Их оппоненты с трагическим видением возражают, что понятие справедливости имеет смысл, только когда касается решений людей, принимаемых в рамках закона, а не в отношении абстракции, называемой «общество». Фридрих Хайек писал: «Если бы способ, каким права и обязанности распределяются рыночным механизмом, был результатом спланированного распределения между конкретными людьми, во многих смыслах он должен был бы расцениваться как весьма несправедливый». Но эта озабоченность социальной справедливостью основана на недоразумении, заявляет он, потому что «[стихийно возникающие] обстоятельства не могут быть справедливыми или несправедливыми»14.</p>
<p>Часть сегодняшних столкновений между левыми и правыми напрямую вытекает из разницы их философских систем: большое или маленькое правительство, высокие или низкие налоги, протекционизм или свободная торговля, меры по снижению нежелательных последствий (бедности, неравенства, расового дисбаланса) или меры, которые всего лишь уравнивают условия игры и обеспечивают соблюдение правил. Причины других противоречий не так очевидны, они кроются в противоположных взглядах на человеческий потенциал. Трагическое видение упирает на фидуциарные обязанности (даже когда человек, выполняющий их, не может увидеть их сиюминутной ценности), потому что они позволяют несовершенным существам, которые не могут быть уверены в своей добродетели или способности к предвидению, являться частью проверенной системы. Утопическое видение акцентирует социальную ответственность, когда люди в своих поступках придерживаются высоких этических стандартов. В известной теории нравственного развития, принадлежащей Лоренсу Кольбергу, готовность отказаться от правил в пользу абстрактных принципов была буквально отождествлена с «высшей степенью» этого самого развития (которой, как и следовало ожидать, большинство людей никогда не достигнут).</p>
<p>Самый очевидный пример — дебаты о строгом конструкционизме и судебном ограничении, с одной стороны, и судебном активизме в погоне за социальной справедливостью — с другой. Эрл Уоррен, председатель Верховного суда США с 1954 по 1969 год, был классическим судебным активистом, который заставил суд провести десегрегацию и расширить права обвиняемых. Он был известен своей манерой перебивать адвокатов в середине выступления вопросами: «Это <emphasis>правильно</emphasis>? Это <emphasis>хорошо</emphasis>?» Противоположный взгляд выражал Оливер Уэнделл Холмс, сказавший, что его работа — «следить, чтобы игра велась по правилам, нравятся они мне или нет». Он признавал, что «улучшить условия жизни людей — самое главное», но добавлял: «Но как, черт возьми, я могу быть уверен, что не сделаю их еще хуже в другом месте?»15 Те, кто склонен к трагическому видению, думают, что судебный активизм поощряет самомнение и своеволие судей и несправедлив к тем, кто играет по заявленным правилам. Утопическое видение расценивает судебное ограничение как бессмысленное сохранение субъективной несправедливости (как сказал мистер Бамблби у Диккенса: «Закон — осёл»16). Позорный пример — дело Дреда Скотта 1856 года, в котором Верховный суд, опираясь на букву закона, постановил, что освобожденный бывший раб не может судиться, чтобы подтвердить свою свободу официально, и что Конгресс не имеет права запрещать рабство на федеральных территориях.</p>
<p>Радикальные политические реформы, как и радикальные судебные реформы, будут более или менее заманчивыми для человека в зависимости от его уверенности в человеческом интеллекте и мудрости. Утопическое видение предполагает, что решение социальных проблем не вызовет трудностей. Рассуждая в 1967 году об условиях, порождающих насилие, Линдон Джонсон сказал: «Все мы знаем, что это за условия: необразованность, дискриминация, трущобы, бедность, болезни и безработица»17. Если мы уже знаем решение, то все, что нам нужно сделать, — это претворить его в жизнь, а для этого требуются только прямота и настойчивость. По той же логике любой, кто сопротивляется решению проблемы, слеп, непорядочен и бессердечен. Трагическое же видение говорит, что решения социальных проблем труднодостижимы. Неизбежные конфликты интересов оставляют нам не так много возможностей, и все они не идеальны. Оппоненты радикальных реформ обоснованно не доверяют завышенной самооценке, свойственной людям.</p>
<p>Политическая ориентация университетов — еще одно проявление конфликтующих представлений о человеческом потенциале. Сторонники трагического видения не доверяют знаниям, изложенным в четко сформулированных заявлениях, подтвержденных словами, которых в избытке у академиков, ученых мужей и политических аналитиков. Они верят знаниям, которые равномерно распределены внутри системы (таким, как рыночная экономика или социальные нормы) и регулируются множеством простых агентов, использующих обратную связь с реальностью. Когнитивным ученым это напомнит о разнице между символическими репрезентациями и децентрализованными нейронными сетями, и это не совпадение: Хайек, ведущий приверженец идеи распределенного интеллекта в обществах, был одним из первых разработчиков искусственных нейронных сетей18. Бо́льшую часть XX века характеристикой политического консерватизма был некоторый антиинтеллектуализм, пока консерваторы не решили поиграть в догонялки в битве за сердца и умы и не начали финансировать политические аналитические центры как противовес университетам.</p>
<p>И наконец, разногласия по поводу преступности и войны — прямое следствие конфликтующих теорий человеческой природы. Учитывая очевидную жестокость и ущерб от войн, приверженцы утопического видения воспринимают их как своего рода патологию, возникающую из-за непонимания, недальновидности и иррациональных страстей. Войны необходимо предотвращать публичным выражением пацифистских чувств, улучшением коммуникации между потенциальными врагами, нужно меньше военной риторики, запасов оружия и военных союзов, надо не акцентировать патриотизм, а вести переговоры, задача которых — избежать войны любой ценой. Сторонники трагического видения, с их циничным мнением о человеческой природе, видят войну как разумную и соблазнительную стратегию для людей, думающих, что благодаря ей смогут получить какие-то выгоды для себя или страны. Возможно, подобные расчеты так или иначе ошибочны и морально недостойны, поскольку не придают никакого значения страданиям проигравших, но они не патологичны и не иррациональны в буквальном смысле слова. С этой точки зрения единственный способ укрепить мир — увеличить стоимость войны для потенциальных агрессоров, изобретая новое оружие, возбуждая патриотизм, вознаграждая храбрость, щеголяя своей мощью и решимостью и ведя переговоры с позиции силы, чтобы избежать шантажа.</p>
<p>Те же самые рассуждения приводят к расхождению взглядов на преступность. Люди с утопическим видением считают преступность по сути иррациональной и ищут способы предотвратить ее, исследуя ее глубинные причины. Люди с трагическим видением видят в преступности рациональное зерно и очевидные причины: люди грабят банки, потому что там хранятся деньги. Наиболее эффективная программа предотвращения преступлений, говорят они, — воздействовать на рациональные мотивы. Высокая вероятность неприятного наказания повышает предполагаемую цену преступления. Публичный акцент на личной ответственности усиливает мотивацию законопослушности, закрывая любые лазейки, оставленные законом. А строгие воспитательные меры помогают детям усвоить эти ограничения еще в детстве19.</p>
<p>~</p>
<p>И по этому минному полю решил прогуляться ничего не подозревающий Эдвард Уилсон. Ничто не могло бы сильнее оскорбить обладателей утопического видения, чем идеи эволюционной биологии и поведенческой генетики, которые стали известны широкой публике в 1970-х. Это видение, в конце концов, основано на «чистом листе» (никакой постоянной человеческой природы), «благородном дикаре» (никаких эгоистичных и жестоких инстинктов) и «духе в машине» (ничем не ограниченные «мы», которые могут выбрать лучшее социальное устройство). И вот пожалуйста — ученые, толкующие об «эгоистичных генах»! И утверждающие, что цель эволюции — не процветание вида, а процветание индивидуума и его родни (как бы в подтверждение заявления Тэтчер, что «нет такой вещи, как общество»). Что люди скупятся на альтруизм, потому что он уязвим для мошенников. Что в догосударственных обществах мужчины воюют, даже если не испытывают недостатка в пище, поскольку статус и женщины — постоянно действующие мотивы естественного отбора. Что нравственное чувство необъективно и склонно к самообману. И что конфликты генетических интересов изначально заложены в социальных животных, что обрекает нас на постоянные трагедии. Это выглядело так, будто ученые говорили приверженцам трагического видения: «Вы правы, а они нет».</p>
<p>Утописты, особенно те, что принадлежали к движению радикальных ученых, принялись возражать, утверждая, что новые результаты исследований человеческого интеллекта и мотивации к делу не относятся. Они говорят нам только о том, чего мы уже достигли в современном обществе, а не о том, чего мы можем добиться в будущем. Так как мы знаем, что социальное устройство может меняться, если только мы захотим его изменить, любой ученый, рассуждающий об ограничениях человеческой природы, видимо, <emphasis>хочет</emphasis>, чтобы угнетение и несправедливость продолжались.</p>
<p>Я считаю, что новые науки о человеческой природе действительно подтверждают некоторые версии трагического видения и подрывают утопическую точку зрения, которая до последнего времени доминировала в интеллектуальной жизни. Наука, конечно, ничего не говорит о различиях в ценностях, которые ассоциируются конкретно с правой или с левой позицией (например, о выборе между безработицей и защитой окружающей среды, между разнообразием и экономической эффективностью, между личной свободой и социальной сплоченностью). Не комментирует она и политические стратегии, основанные на сложных комплексах представлений о мире. Но она говорит о тех аспектах мировоззрения, которые представляют собой общие постулаты о том, как работает разум. Эти постулаты, как и любую эмпирическую гипотезу, можно сверить с фактами. Утопическое видение, что человеческая природа может радикально измениться в каком-то во­ображаемом обществе в отдаленном будущем, конечно, невозможно опровергнуть в строго научном смысле, но я думаю, что многие из открытий, описанных в предыдущих главах, делают это утверждение маловероятным. Среди них я бы выделил следующие:</p>
<p>•	Главенство семейных связей во всех человеческих обществах и вытекающая из него привлекательность непотизма и наследования20.</p>
<p>•	Ограниченная область действия общинного распределения в группах людей, где больше распространена этика взаимности и, как результат, феномен социальной лености и отказ от участия в общественном благе, когда не осуществим принцип взаимности21.</p>
<p>•	Повсеместность доминирования и насилия в человеческих обществах (включая предположительно миролюбивых охотников-собирателей) и существование генетических и неврологических механизмов, лежащих в основе подобного поведения22.</p>
<p>•	Универсальность этноцентризма и других форм групповой враждебности во всех обществах и легкость, с которой эта враждебность может быть возбуждена в людях нашего собственного общества23.</p>
<p>•	Частичная наследуемость интеллекта, добросовестности и антиобщественных склонностей, подразумевающая, что некоторая степень неравенства будет возникать даже в идеально справедливой экономической системе и что мы всегда будем стоять перед вечным выбором между равенством и свободой24.</p>
<p>•	Распространенность защитных механизмов, корыстных склонностей и механизмов редуцирования когнитивного диссонанса, с помощью которых люди обманывают себя насчет своей независимости, мудрости и честности25.</p>
<p>•	Особенности человеческого нравственного чувства, включая предпочтение родни и друзей, ментальность табу и тенденцию путать мораль с конформностью, статусом, чистоплотностью и красотой26.</p>
<empty-line/>
<p>О том, что пластичность разума не беспредельна, говорят не только научные данные. Я думаю, не случайно убеждения, распространенные среди интеллектуалов в 1960-х, — демократии устарели, революция желательна, без полиции и армии можно обойтись, общество можно изменить сверху вниз — сегодня встречаются реже. Трагическое и утопическое видение вдохновили исторические события, значение которых сегодня гораздо яснее, чем всего несколько десятилетий назад. Эти события могут послужить в качестве дополнительных данных для проверки двух разных взглядов на психологию человека.</p>
<p>Трагическое и утопическое видение наиболее остро контрастируют в политических революциях, которые они породили. Первой революцией с утопическим видением была Французская — вспомните описание тех времен у Вордсворта: «Природа человека возродилась вновь». Она опрокинула дореволюционный режим и стала пытаться построить новый, вооружившись идеалами свободы, равенства и братства и верой, что спасение придет, если у руля государства встанут высоконравственные лидеры. Революция, конечно, посылала на гильотину одного лидера за другим, по мере того как каждый из них проигрывал сравнение с узурпаторами, убежденными, что именно они вправе притязать на мудрость и добродетель. Ни одной политической структуре не удалось избежать человеческих потерь — и позже этот вакуум заполнит Наполеон. Социалистическая революция в России тоже была вдохновлена утопическим видением и так же последовательно уничтожала лидеров, пока не выродилась в культ личности Сталина. И Китайская революция возлагала надежды на благожелательность и мудрость человека (который, если уж на то пошло, продемонстрировал особенно много человеческих слабостей вроде жажды власти, алчности и самообмана). Неизбежные ограничения человеческой природы доказывают тщетность политических революций, основанных исключительно на нравственных чаяниях революционеров. В песне группы The Who, посвященной революции, говорится: «Встречайте нового босса; такого же, как прежний».</p>
<p>Сауэлл подчеркивает, что марксизм представляет собой гибрид двух видений27. Он обращается к трагическому видению, трактуя прошлое, когда более ранние способы производства не оставляли иного выбора, кроме форм социальной организации, известных как феодализм и капитализм. Но в отношении будущего, в котором мы сможем сформировать нашу природу в диалектическом взаимодействии с материальной и социальной средой, он использует видение утопическое. В этом новом мире основным мотивом человека будет самореализация, а не своекорыстие, что позволит нам реализовать идеал «От каждого — по способностям, каждому — по потребностям». Маркс писал, что коммунистическое общество будет</p>
<empty-line/>
<p>действительным разрешением противоречия между человеком и природой, человеком и человеком, подлинным разрешением спора между существованием и сущностью, между опредмечиванием и самоутверждением, между свободой и необходимостью, между индивидом и родом. Он — решение загадки истории28.</p>
<empty-line/>
<p>Его идеи не могли быть еще менее трагическими или еще более утопическими. Маркс отвергает беспокойство, что власть и эгоистичность развратят тех, кто выполняет общую волю. Например, он развеивает опасения анархиста Михаила Бакунина, что рабочие у власти могут стать деспотичными: «Если бы господин Бакунин был знаком хотя бы с позицией управляющего в рабочем кооперативе, он бы послал к дьяволу все свои кошмары о власти»29.</p>
<p>Во времена расцвета радикальной науки любое предположение о человеческой природе, конфликтовавшее с марксистским видением, отвергалось как априори неверное. Но история — это своего рода эксперимент, хотя и не идеально контролируемый, и исторические данные наводят на мысль, что неверна именно радикальная оценка. Марксизм сейчас почти повсеместно считается провалившимся экспериментом, по крайней мере в его практическом воплощении30. Государства, руководствовавшиеся им, или развалились, либо отказались от этой идеологии, либо чахнут в отсталых диктатурах. Как мы видели в предыдущих главах, желание изменить человеческую природу превратило марксистских лидеров в тоталитарных деспотов и массовых убийц. И допущение, что при централизованном планировании руководители были морально бескорыстны и достаточно компетентны для того, чтобы управлять экономикой целой страны, привело к комической неэффективности с серьезными последствиями. Даже более человечные формы европейского социализма были размыты до состояния, когда внутри так называемых коммунистических партий существовали платформы, которые вполне можно назвать реакционными. Уилсон, мировой эксперт по муравьям, возможно, оставил за собой последнее слово в своем вердикте марксизму: «Прекрасная теория. Просто не тот биологический вид»31.</p>
<p>~</p>
<p>«Дважды ура демократии», — заявлял Эдвард Форстер. «Демократия — худшая форма правления, если не считать всех остальных, которые были опробованы», — говорил Уинстон Черчилль. Таковы панегирики в духе трагического видения. Несмотря на все свои недостатки, либеральная демократия кажется наилучшей формой крупномасштабной социальной организации, какую наш жалкий вид до сей поры смог изобрести. Она обеспечивает больше комфорта и свободы, больше творческой и исследовательской энергии, более долгую и безопасную жизнь, меньше болезней и загрязнения окружающей среды, чем любая из альтернатив. Современные демократии никогда не знали голода, практически никогда не вступают в войны друг с другом и являются приоритетным выбором для людей всего мира, голосующих ногами (или лодками). Сегодня многие согласны, что умеренные успехи демократий в сравнении с провалами радикальных революций и марксистских правительств могут служить еще одной практической проверкой соперничающих теорий человеческой природы.</p>
<p>Современная концепция демократии возникла в XVII и XVIII веках в Англии и была усовершенствована в процессе буйного теоретизирования, сопровождавшего американское движение за независимость. Не случайно, что главные идеологи общественного договора, такие как Гоббс, Локк и Юм, были также крупными психологами-теоретиками. Как писал Мэдисон: «Что такое правительство, как не концентрированное отражение человеческой природы?»32</p>
<p>Умы, стоявшие за Американской революцией (которую часто называют оксюмороном «консервативная революция»), унаследовали трагическое видение от мыслителей, подобных Гоббсу и Юму33. (Примечательно, что на отцов-основателей Руссо, похоже, не повлиял вовсе, а популярное мнение, что они позаимствовали идею демократии у ирокезов, — выдумка 1960-х34). Ученый-правовед Джон Макгиннис считал, что их теории человеческой природы могли бы вытекать непосредственно из современной эволюционной психологии35. Они признавали желание людей преследовать собственные интересы в форме неотъемлемых прав на «жизнь, свободу и поиски счастья». Государство возникает как договоренность, заключенная с целью защиты этих прав, а не как воплощение автономного суперорганизма. Права нуждаются в защите, потому что, когда люди живут вместе, их разные способности и жизненные обстоятельства приводят к тому, что одни из них становятся обладателями того, что желают другие. («Люди обладают разными и неравными способностями приобретения собственности», — заметил Мэдисон36). Есть два способа получить от других то, что тебе нужно: украсть или купить. Первый способ опирается на психологию доминирования; второй — на психологию взаимного альтруизма. Цель мирного и процветающего общества — минимально применять доминирование, которое ведет к насилию и потерям, и максимально использовать взаимность, которая ведет к прибыли в торговле и приносит пользу каждому.</p>
<p>Конституция, пишет Макгиннис, специально создавалась для претворения этих целей в жизнь. Она поощряла взаимный обмен посредством пункта о регулировании торговли, который давал Конгрессу право снимать торговые барьеры, возведенные штатами. Она защищала людей от мошенников посредством пункта об обязательной силе договоров, что не давало штатам возможность саботировать исполнение договоренностей. И она мешала правителям отбирать плоды трудов у более успешных граждан, защищая их посредством пункта об изъятии, который запрещает правительству экспроприировать частную собственность без компенсации.</p>
<p>Больше всего авторов Конституции волновало в человеческой природе стремление к власти и почету, которое, как они боялись, угрожает любой форме правления. Чтобы решения принимались и законы исполнялись, кого-то надо наделить властью, и этот «кто-то» неизбежно будет уязвим для коррупции. Вопрос, как предупредить и ограничить коррупцию, не выходил из головы у авторов Конституции. Джон Адамс писал: «Желание признания — так же реально и естественно, как голод. Важнейшая цель правительства — регулировать эту страсть»37. Александр Гамильтон писал: «Любовь к славе — ведущая страсть благородных умов»38. Джеймс Мэдисон писал: «Если бы люди были ангелами, правительство им было бы не нужно. Если бы ангелы управляли людьми, ни внешнего, ни внутреннего контроля правительства не требовалось бы»39.</p>
<p>Так что и внешний, и внутренний контроль необходим. «Барьеров, установленных законом», недостаточно, говорил Мэдисон. «Амбициям должны противостоять амбиции»40. И чтобы придержать любую, ставшую слишком влиятельной, фракцию, была введена система сдержек и противовесов: разделение власти между федеральным правительством и правительствами штатов, разделение власти между исполнительной, законодательной и судебной ветвью и разделение законодательной власти между двумя палатами парламента.</p>
<p>Мэдисон был особенно тверд в том, что Конституция должна обуздывать ту часть человеческой природы, которая подстрекает к войне. Война, говорил он, — это не примитивная жажда крови, а высшая форма жажды признания:</p>
<empty-line/>
<p>На самом деле война — благодатная почва для усиления исполнительной власти. Во время войны создается физическая сила, и воля исполнителей управляет ею. Во время войны отпирается общественная казна, и распределять ее должна рука исполнительной власти. Во время войны преумножаются почет и доходы от должности; и наслаждаться ими надлежит под патронажем исполнительной власти. В конце концов, в войне обретаются лавры, и именно исполнительское чело они должны увенчать. Сильнейшие страсти и самые опасные слабости человеческой души — честолюбие, алчность, тщеславие, благородная или греховная любовь к славе — все в заговоре против желания мира и долга поддерживать его41.</p>
<empty-line/>
<p>Эти размышления вдохновили пункт о чрезвычайных полномочиях правительства во время войны, который давал право объявлять войну Конгрессу, а не президенту. (Это право постыдным образом обошли в годы конфликта во Вьетнаме, во время которой ни Джонсон, ни Никсон официально вообще не декларировали состояние войны.)</p>
<p>Макгиннис отмечает, что даже свободы слова, собраний и прессы были мотивированы свойствами человеческой природы. Авторы Конституции считали это средством предотвращения тирании: объединение свободно взаимодействующих граждан может противостоять власти индивидуалов в правительстве. Как мы говорим сегодня, они способны «сказать правду сильным мира сего». Причины разделения властей, защищаемого этими правами, возможно, коренятся глубоко в эволюционной истории. Приматологи Франс де Вааль, Робин Данбар и Кристофер Боэм показали, как коалиция приматов низкого ранга может сместить одинокого альфа-самца42. Как и Макгиннис, они увидели здесь грубую аналогию политической демократии.</p>
<p>Я, конечно, не утверждаю, что американская Конституция была гарантией счастливого и высоконравственного общества. Действуя внутри узкого нравственного круга того времени, Конституция не смогла помешать геноциду коренного населения, рабству и сегрегации афроамериканцев и лишению женщин избирательных прав. Она мало касалась внешней политики, которая (за исключением соблюдения стратегических альянсов) в основном определялась циничным политическим прагматизмом. Первый недостаток был исправлен прямыми мерами по расширению правового круга, такими как пункт о равенстве перед законом в 14-й поправке; вторая проблема не решена и, возможно, вообще не решаема, потому что другие страны по необходимости находятся вне круга, очерченного американской Конституцией. Конституция также не декларировала какого-либо принципиального милосердия к тем, кто находится на дне меритократического общества: предполагалось, что равные возможности — единственный механизм, который требуется, чтобы разобраться с распределением богатства. И она не способна сформулировать набор ценностей и традиций, который, по-видимому, необходим для функционирования демократии на практике.</p>
<p>Признавая относительный успех конституционной демократии, не обязательно размахивать флагом патриотизма. Но этот успех показывает, что кое-что в теории человеческой природы, которой руководствовались составители Конституции, было правильно.</p>
<p>~</p>
<p>Левым нужна новая парадигма.</p>
<p><emphasis>Питер Сингер. «Дарвиновский левый»  (A Darwinian Left), 199943</emphasis></p>
<p>Консерваторам нужен Чарльз Дарвин.</p>
<p><emphasis>Ларри Арнхарт. «Консерваторы, замысел и Дарвин» (Conservatives, Design, and Darwin), 200044</emphasis></p>
<p>Что происходит? То, что и современные левые, и современные правые после десятилетий осуждения высказываются в поддержку эволюционной психологии, говорит о двух вещах. Во-первых, данные биологии начинают теснить политические философии. Уверенность левых в том, что человеческую природу можно менять по желанию, и уверенность правых в том, что нравственность дана нам Господом вместе с бессмертной душой, вступают в безнадежную борьбу с сокрушительной силой науки. Популярная наклейка на бампер в 1990-х гласила: «Ставьте авторитет под сомнение». Другой стикер отвечал: «Поставьте под сомнение гравитацию». Каждая политическая философия должна решить, в какой момент ее аргументы превращаются в сомнение в существовании гравитации.</p>
<p>Во-вторых, это признание того факта, что человеческую природу больше нельзя ассоциировать с политическими правыми. Когда утопическое видение упокоится с миром, места на политическом поле станет больше. И как бы там ни было, трагическое видение в своих наиболее мрачных формах не подтвердилось. При всем его эгоизме человеческий разум оснащен нравственным чувством, область приложения которого уверенно расширялась и может продолжать расширяться по мере того, как растет взаимозависимость стран мира. И при всех своих ограничениях человеческое познание — открытая комбинаторная система, которая в принципе может расширить свои компетенции в вопросах, касающихся человека, как уже расширила их в отношении материального мира и природы.</p>
<p>Традиции, со своей стороны, адаптированы не просто к человеческой природе, но к человеческой природе в контексте технологической инфраструктуры и экономического обмена (не нужно быть марксистом, чтобы воспользоваться этим озарением Маркса). Некоторые традиционные институты, такие как семья и верховенство закона, возможно, были адаптированы к неизменным особенностям человеческой психологии. Другие, такие как право первородства, очевидно, были адаптациями к потребностям феодальной системы (земля, принадлежащая семье, должна была сохраняться в целости) и устарели, когда экономическая система изменилась с началом индустриализации. Более свежий пример: феминизм был отчасти реакцией на улучшенные репродуктивные технологии и развитие сферы услуг. И так как социальные договоренности не адаптированы к человеческой психологии самой по себе, уважение к ней не требует сохранять их все.</p>
<p>Поэтому я думаю, что политические убеждения все больше будут выходить за рамки извечного деления на трагическое и утопическое видение. Они будут разветвляться, обращаясь к различным аспектам человеческой природы, придавая разное значение конфликтующим целям или предлагая отличающиеся оценки вероятных последствий конкретных действий или стратегий.</p>
<p>Я закончу главу обзором нескольких левых мыслителей, которые стирают традиционный знак равенства между идеей человеческой природы и правой политикой. Как и предполагает заголовок книги, дарвиновский левый — это наиболее систематизированная попытка обрисовать новую связь45. Сингер пишет: «Пришло время левым принять всерьез тот факт, что мы — эволюционировавшие животные и несем свидетельства нашей наследственности не только в анатомии и ДНК, но и в поведении»46. Для Сингера это означает признание ограничений человеческой природы, которые делают совершенствование человечества недостижимой целью. И это означает признание особенностей человеческой природы. Среди них — эгоизм, который предполагает, что конкурентные экономические системы всегда будут работать лучше государственных монополий; стремление к власти, которое делает сильные правительства уязвимыми для самоуверенных деспотов; этноцентризм, который подвергает националистские движения риску впасть в дискриминацию и геноцид; и различия между полами, которые должны обуздывать попытки добиться жесткого гендерного паритета во всех сферах жизни.</p>
<p>Так что же тут остается левого, может спросить наблюдатель. Сингер отвечает: «Если мы равнодушно пожимаем плечами, глядя на страдания слабых и бедных, которых можно было бы избежать, глядя на тех, кого эксплуатируют и обирают или у кого просто нет достаточных средств, чтобы поддерживать существование на нормальном уровне, мы не левые. Если мы говорим, что так устроен мир, и так будет всегда, и мы ничего не можем с этим сделать, — мы не левые. Левые хотят что-то сделать с таким положением вещей»47. Левые взгляды Сингера, как и традиционная их разновидность, определяются по контрасту с пораженческим трагическим видением. Но его цель — сделать хоть что-то — заметно скромнее по сравнению с целью, выдвинутой в 1960-х Робертом Кеннеди, — «построить новое мировое сообщество».</p>
<p>Идеи дарвиновских левых простираются от неопределенных формулировок ценностей до конкретных политических предложений. Мы уже знакомы с двумя теоретиками, располагающимися в начале этой шкалы. Хомский был самым активным защитником врожденного дара познания с тех пор, как приколотил свой тезис о врожденной языковой способности к дверям бихевиористов в конце 1950-х. Он также был яростным левым критиком американского общества и вдохновил целое новое поколение университетских радикалов (как мы видели в его интервью с Rage Against the Machine). Хомский настаивает, что связи между его научными и политическими взглядами слабые, но они существуют:</p>
<empty-line/>
<p>Представление о будущем социальном порядке… основано на концепции человеческой природы. Если в действительности человек бесконечно гибок, полностью пластичен, не имеет врожденных структур разума и присущих ему нужд культурного и социального характера, тогда он — подходящий объект для «формирования поведения» представителями власти, корпоративными менеджерами, технократами или центральным комитетом. Те, кто имеет хоть немного веры в род человеческий, будут надеяться, что это не так, и будут пытаться определить присущие ему характеристики, которые обеспечивают рамки его интеллектуального развития, роста нравственного сознания, культурных достижений и участия в свободном сообществе48.</p>
<empty-line/>
<p>Он описывал свои политические воззрения как «либертарианский социализм» и «анархо-синдикализм» — вид анархизма, который высоко ценит спонтанное сотрудничество (в противоположность анархо-капитализму, который ценит индивидуализм)49. Эти взгляды, как он полагает, принадлежат картезианской традиции, которая включает «оппозицию Руссо тирании, подавлению и признанным авторитетам… кантовскую защиту свободы, докапиталистический либерализм Гумбольдта с его упором на базовое человеческое стремление к свободному созиданию в условиях добровольного сотрудничества и критику Марксом отчужденного разобщенного труда, который превращает людей в машины, лишая их "человеческого характера" "свободной сознательной деятельности" и "продуктивной жизни" в сотрудничестве с другими людьми»50. Таким образом, политические убеждения Хомского резонируют с его научным представлением, что люди от рождения одарены желанием объединяться и стремлением к свободному творческому самовыражению и язык — образцовый пример. Это позволяет надеяться на создание общества, движущей силой которого будет сотрудничество и естественная продуктивность, а не иерархический контроль и корыстные мотивы.</p>
<p>Теория человеческой природы Хомского, хоть и поддерживает идею врожденных способностей, довольно наивна с точки зрения современной эволюционной биологии, описывающей универсальные конфликты генетических интересов. Эти конфликты приводят к более мрачному взгляду на человеческую природу, что всегда было головной болью анархистских мечтателей. Но ученый, который первым выявил эти конфликты, Роберт Триверс, тоже был радикалом левого крыла и одним из очень немногочисленных <emphasis>белых </emphasis>членов партии Черных пантер. Как мы видели в главе 6, Триверс считал социобиологию революционной дисциплиной. Чувствительность к конфликтам интересов может прояснить интересы подавляемых акторов, таких как женщины и молодежь, и выявить обман и самообман, с помощью которых элита оправдывает свое господство51. В этом случае социобиология следует либеральной традиции Локка — использует науку и рассуждение, чтобы опровергнуть рационализации власть имущих. Во времена Локка рассуждение использовалось, чтобы поставить под сомнение Божественное право королей, а в наше время может использоваться, чтобы оспорить заявления, что нынешнее политическое устройство служит общим интересам.</p>
<p>Хотя многих это может шокировать, использование тестов IQ и признание врожденной разницы в уровне интеллекта может быть на руку — и в прошлом было — левым политикам. В своей статье «Либералы Гауссова распределения» журналист Адриан Вулдридж подчеркивает, что тестирование IQ было поддержано британскими левыми как средство окончательного ниспровержения кастового общества, управляемого выродившимися олухами из высших классов52. Сидни и Беатрис Вебб и другие либералы и социалисты надеялись превратить систему образования в «машину по отбору способных», которая может «спасти талантливую бедноту от лавки и сохи» и направить ее в правящую элиту. Им противостояли консерваторы, такие как Томас Элиот, который беспокоился, что система, которая сортирует людей по способностям, дезорганизует гражданское общество, разрушив связь классов и традиции с обоих концов социальной лестницы. С одной стороны, это разобщит рабочий класс, разделив его сообразно талантам. А с другой — уничтожит этику по принципу «положение обязывает», свойственную высшим классам, которым теперь придется «заслужить» свой успех и ни перед кем не нести ответственность, вместо того чтобы наследовать его и исполнять долг помощи менее удачливым. Вулдридж утверждает, что «левые вряд ли могут позволить себе игнорировать тесты IQ, которые, при всей их несостоятельности, все еще лучший способ, изобретенный для поиска талантов, где бы они ни появлялись — в трущобах или в роскошных пригородах, — способ убедиться, что они попадут в соответствующий образовательный поток и получат подходящие карьерные возможности».</p>
<p>Что касается Ричарда Хернштейна и Чарльза Мюррея (авторов «Гауссовой кривой»), они утверждали, что наследуемость интеллекта должна подтолкнуть левых в сторону еще большей приверженности социальной справедливости в стиле Джона Ролза53. Если бы интеллект был полностью приобретенным, тогда политики равных возможностей было бы достаточно, чтобы гарантировать справедливое распределение богатства и власти. Но если некоторые люди имели несчастье родиться с мозгами менее способными, они могут погрязнуть в бедности не по собственной вине даже в совершенно справедливой системе экономической конкуренции. Если социальная справедливость — это забота о благополучии самых бедных, тогда признание генетических различий требует активного перераспределения богатства. В самом деле, хотя Хернштейн был консерватором, а Мюррей — либертарианцем правого толка и сторонником коммунитаризма, они не выступали против простых мер перераспределения, таких как отрицательный подоходный налог с минимальной зарплаты, что дало бы передышку тем, кто играет по правилам, но все равно выживает с трудом. Либертарианец Мюррей высказывался против правительственных программ, которые предлагают больше, но и он, и Хернштейн замечали, что ниша левых сторонников теории врожденных черт все еще не занята.</p>
<p>Важный вызов консервативной политической теории бросили поведенческие экономисты, такие как Ричард Талер и Джордж Акерлоф, вдохновленные эволюционной когнитивной психологией Герберта Саймона, Амоса Тверски, Даниела Канемана, Герда Гигеренцера и Пола Словика54. Эти психологи утверждали, что человеческое мышление и принятие решений — биологические адаптации, а не устройства чистого разума. Эти ментальные системы работают с ограниченным количеством информации, должны найти решение в конечный промежуток времени и в конечном итоге служат эволюционным целям вроде статуса и безопасности. Консерваторы всегда говорили об ограничениях человеческого мышления, чтобы развеять иллюзию, будто мы можем понять социальное поведение достаточно хорошо для того, чтобы изменить общество. Но эти ограничения также подрывают предположения о разумном эгоизме, которые лежат в основе классического экономического и светского консерватизма. Со времен Адама Смита классические экономисты утверждали, что в отсутствие внешнего влияния индивиды, принимающие решения в собственных интересах, будут делать то, что лучше для них самих и для общества. Но если люди не всегда способны вычислить, что лучше для них самих, им могут быть полезны налоги и правила, которые классические экономисты считают ошибочными.</p>
<p>Например, рациональные агенты, осведомленные о процентных ставках и ожидаемой продолжительности жизни, должны откладывать определенный процент дохода на благополучную старость. Социальное страхование и обязательные сберегательные планы, получается, не нужны — и даже вредны, — потому что они лишают выбора и, следовательно, возможности отыскать лучший баланс между потреблением в настоящем и сбережениями на будущее. Но экономисты постоянно обнаруживают, что люди тратят свои деньги, как пьяные моряки. Они ведут себя так, будто собираются умереть через несколько лет или словно будущее абсолютно непредсказуемо: эти ощущения лучше отражают реальность, в которой жили наши эволюционные предки, чем ту, в которой мы живем сегодня55. Если так, разрешение управляться с собственными сбережениями по собственному разумению (например, позволить людям получать заработанное в полном объеме и инвестировать, как им заблагорассудится) может работать против их интересов. Как Одиссею, приближающемуся к острову сирен, людям лучше разумно согласиться, чтобы работодатель или правительство привязали их к мачте обязательных сберегательных планов.</p>
<p>Экономист Роберт Франк обратился к эволюционной психологии статуса, чтобы подчеркнуть другие недостатки теорий рационального выбора и в широком смысле — экономики свободного рынка56. Рациональные акторы должны сторониться не только обязательных пенсионных отчислений, но и других стратегий, которые якобы их защищают, таких как обязательное медицинское страхование, правила охраны труда, страхование по безработице и профсоюзные взносы. Все это стоит денег, которые иначе вошли бы в зарплатный чек, и работники могли бы выбирать: смириться ли с пониженной заработной платой в компании с максимально патерналистской стратегией или же уйти за большей зарплатой и принять высокие рабочие риски. Компании, конкурируя за лучших сотрудников, должны искать баланс, отвечающий требованиям нужных им работников.</p>
<p>Проблема в том, говорит Франк, что люди одержимы страстью к статусу. Их первейшее побуждение — потратить деньги так, чтобы обойти «Джонсов» (дома, машины, одежда, престижное образование), а не так, чтобы об этом знали только они сами (здоровье, охрана труда, пенсионные накопления). К несчастью, статус — это игра с нулевой суммой, так что, когда люди тратят больше денег на дома и машины, дома и машины становятся больше, но люди не становятся счастливее, чем были раньше. Как хоккеисты, которые согласились носить шлемы, только если правила обяжут соперников тоже их носить, люди могут согласиться с правилами, заставляющими всех платить за скрытые преимущества вроде здравоохранения, которые сделают их счастливее в долгосрочном периоде, даже если эти правила будут выполняться за счет доступного им дохода. По той же причине, утверждает Франк, обществу пойдет на пользу введение ступенчатого прогрессивного налога на потребление, который заменит нынешний прогрессивный налог на доход. Потребительский налог умерит бессмысленную гонку за все более роскошными машинами, домами и часами и возна­градит людей ресурсами, которые определенно сделают людей счастливее, например свободное время, безопасные улицы и более приятные условия на работе и в транспорте.</p>
<p>Наконец, дарвиновские левые исследовали эволюционную психологию экономического неравенства. Экономисты Сэмюэл Боулс и Херберт Гинтис, бывшие марксисты, а ныне дарвинисты, изучили литературу по этнографии и поведенческой экономике, которая говорит, что люди — не альтруисты вроде муравьев, но и не самовлюбленные скупердяи57. Как мы видели в главе 14, люди делятся с другими — теми, кто, как они думают, тоже готов делиться, и наказывают тех, кто делиться не желает. (Гинтис назвал это «строгой взаимностью» — она похожа на взаимный альтруизм или «слабую взаимность», но относится к желанию людей вкладывать усилия в общественное благо, а не в отношения один на один58). Эта психология заставляет людей противостоять уравнительным социальным пособиям и расширенным социальным программам не потому, что они бездушные и жадные, а потому, что они считают, что эти программы вознаграждают лентяев и наказывают трудяг. Боулс и Гинтис заметили, что даже сегодня, когда многие, предположительно, против социальных пособий, опросы показывают, что большинство людей готовы платить повышенные налоги ради некоторых видов всеобщего социального страхования. Они готовы платить, чтобы обеспечить базовые потребности вроде пищи, крова и медицинского обслуживания, чтобы поддержать тех, кому не повезло, и помочь обрести уверенность в себе людям, потерпевшим крушение в жизни. Другими словами, люди возражают против государства безоговорочного всеобщего благосостояния не из <emphasis>жадности</emphasis>, а из чувства <emphasis>справедливости</emphasis>. Система социального обеспечения, которая не пытается изменить общественное сознание и которая проводит различие между бедняками, заслуживающими и не заслуживающими своего положения, считают они, идеально соответствовала бы человеческой природе.</p>
<p>Политика экономического неравенства держится исключительно на компромиссе между экономической свободой и экономическим равенством. Хотя ученые не имеют права диктовать нам, на каких весах взвешивать эти желаемые блага, они могут помочь оценить будущие моральные издержки, что позволит нам принять более информированное решение. И при такой оценке опять играет роль психология власти и статуса. В абсолютном выражении сегодняшние бедные материально обеспечены лучше, чем аристократия 100 лет назад. Они живут дольше, лучше питаются и наслаждаются прежде невообразимой роскошью вроде центрального отопления, холодильников, телефонов и круглосуточных развлечений по телевидению и радио. Как говорят консерваторы, в таких условиях трудно всерьез утверждать, что положение людей с низким доходом — это преступление против нравственности, которое необходимо исправить любой ценой.</p>
<p>Но если чувство благополучия у людей зависит от их социального статуса, а социальный статус относителен, выраженное неравенство может заставить людей на низшей ступени чувствовать себя проигравшими, даже если они живут лучше, чем большая часть человечества. Это не просто вопрос оскорбленных чувств: люди с низким статусом менее здоровы и умирают раньше, да и в целом у населения в обществах с сильным социальным расслоением хуже здоровье и ниже ожидаемая продолжительность жизни59. Медицинский исследователь Ричард Уилкинсон, который описал эти закономерности, утверждает, что низкий статус запускает древнюю реакцию стресса, которая жертвует восстановлением тканей и иммунными функциями в пользу немедленной реакции «дерись или беги». Уилкинсон вместе с Мартином Дейли и Марго Уилсон указали на еще один вид измеримых издержек экономического неравенства. Уровень преступности гораздо выше в регионах с высоким уровнем материального неравенства (даже с учетом абсолютных показателей) частично оттого, что хронически низкий статус приводит к тому, что мужчины постоянно озабочены своим социальным положением и убивают друг друга из-за мелких обид60. Уилкинсон считает, что уменьшение экономического неравенства может сделать миллионы жизней счастливее, безопаснее и продолжительнее.</p>
<p>Хотя веками идея человеческой природы была прерогативой правых, длинная галерея левых сторонников теории врожденных черт не должна удивлять. Учитывая уроки науки и истории, дарвиновские левые отказались от утопического видения, которое принесло столько непредусмотренных несчастий. Я не буду здесь рассуждать, так ли уж эти новые неутопические левые отличаются от современных нерелигиозных правых и оправданны ли предлагаемые ими стратегии. Смысл в том, что традиционные политические ориентиры должны меняться вместе с ростом наших знаний о человеческой природе. Правая и левая идеологии оформились задолго до Дарвина, до Менделя, когда никто ничего не знал ни о генах, ни о нейронах, ни о гормонах. Любому студенту, изучающему политические науки, известно, что политические идеологии опираются на теории человеческой природы. Но почему они должны опираться на теории 300-летней давности?</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 17
      

      <strong>Насилие</strong></p>
<p>История человеческой расы — это война. За исключением коротких и ненадежных промежутков, никогда не было мира на земле; и задолго до начала истории смертоносная вражда была повсеместной и бесконечной1.</p>
<empty-line/>
<p>С выводом Уинстона Черчилля о нашем племени можно было бы не согласиться, отнеся его на счет пессимизма человека, участвовавшего в самой страшной войне в истории и стоявшего у истоков холодной войны, которая могла уничтожить человечество полностью. Но, к сожалению, это утверждение выдержало проверку временем. Хотя холодная война — в прошлом, а настоящие войны между крупными государствами редки, мира в мире до сих пор нет. Даже до печально известного 2001 года, с его ужасающими террористическими атаками в США и последовавшей за ними войной в Афганистане, Список вооруженных конфликтов в мире зафиксировал 68 зон систематического насилия — от Албании и Алжира до Замбии и Зимбабве2.</p>
<p>Рассуждения Черчилля о доисторической эпохе тоже подтвердились. Раньше считалось, что современные охотники-собиратели, позволяющие нам составить впечатление о жизни в доисторических обществах, участвуют исключительно в ритуальных стычках, которые прекращаются, как только падет первый воин. Сегодня стало известно, что они убивали друг друга в таких масштабах, в сравнении с которыми ужасы наших мировых войн меркнут3. Археологические данные тоже не дают повода для оптимизма. Похороненные в земле и спрятанные в пещерах, лежат молчаливые свидетели кровавой доисторической эпохи, растянувшейся на сотни тысяч лет. В раскопках находят скелеты со следами скальпирования, с повреждениями от топора и с застрявшими стрелами; томагавки и булавы, бесполезные на охоте, созданные специально для убийств; фортификационные сооружения, такие как частоколы из заостренных палок. Наскальные рисунки на разных континентах изображают людей, стреляющих друг в друга из луков, метающих копья или бумеранги, и людей, поверженных этим оружием4. Десятилетиями «антропологи мирного толка» отрицали, что какая-либо группа людей когда-либо практиковала каннибализм, но свидетельства обратного накапливались, а недавно была найдена и неопровержимая улика. В раскопках стоянки 850-летней давности на юго-западе Америки археологи обнаружили человеческие кости, которые были разрублены точно так же, как кости животных, употребляемых в пищу. Найдены следы человеческого миоглобина (мышечного белка) на черепках керамической посуды и — о да! — в окаменевших человеческих экскрементах5. Представители Homo antecessor, родственника общего предка неандертальца и современного человека, тоже резали и убивали друг друга, так что насилие и каннибализм можно проследить на протяжении как минимум 800 000 лет6.</p>
<p>Война — это лишь один из способов убийства человека человеком. В большинстве регионов мира война сводится к насилию меньшего масштаба — к этническим и территориальным конфликтам, кровной мести и обычным убийствам. И несмотря на несомненный прогресс, ничего похожего на мир мы здесь не наблюдаем. Хотя в странах Запада число убийств сократилось за последнее тысячелетие как минимум десятикратно, а то и стократно, в XX веке только в Соединенных Штатах от рук убийц погибло около миллиона человек, и для американца вероятность в течение жизни стать жертвой убийства составляет порядка половины процента7.</p>
<p>История вменяет нашему виду в вину не только количество убийств, но и их атрибутику. Сотни миллионов христиан украшают свои дома и тела копией приспособления, ставшего орудием немыслимо мучительной смерти людей, которые были помехой для римских политиков. И это лишь один пример бесчисленного разнообразия пыток, изобретенных человеческим умом за тысячелетие, и многие из них достаточно привычно воспринимаются и в нашем лексиконе: <emphasis>распять, четвертовать, содрать кожу, забить камнями, задушить, сжечь заживо, посадить на кол, удавка, виселица. </emphasis>Герой Достоевского, Иван Карамазов, узнав о зверствах, творимых турками в Болгарии, сказал: «Зверь никогда не может быть так жесток, как <emphasis>человек</emphasis>, так артистически, так художественно жесток». Ежегодные отчеты агентства Amnesty International показывают, что эта артистическая жестокость отнюдь не ушла в прошлое.</p>
<p>~</p>
<p>Сокращение насилия в большом и в малом — одна из основных наших нравственных задач. Мы должны использовать все доступные нам интеллектуальные средства, чтобы понять, что же в человеческом разуме и в нашем социальном устройстве заставляет людей убивать и мучить друг друга. Но, как и в случае других нравственных вопросов, исследованных в этой части книги, попытке выяснить, что происходит, мешает стремление узаконить «правильный» ответ. Что касается насилия, «правильный» ответ состоит в том, что оно никак не связано с человеческой природой, это патология, вызванная пагубным влиянием извне. Насилие — поведение, которому нас учит культура, или инфекционное заболевание, распространенное в определенной среде.</p>
<p>Эта гипотеза стала центральной догмой светской веры и постоянно декларируется в публичных проповедях, словно ежедневная молитва или клятва верности. Вспомните резолюцию ЮНЕСКО, предложенную Эшли Монтегю, о том, что биология поддерживает этику «всеобщего братства», или антропологов, считавших, что «ненасилие и мир, вероятно, были нормой для большей части доисторического периода человечества». В 1980-х многие общественно-научные организации одобрили Севильское заявление, в котором говорилось, что утверждать, будто сам мозг человека предполагает насилие или что наш вид прошел отбор по склонности к насилию, «некорректно с научной точки зрения»8. «Война — это не инстинкт, это изобретение», — писал Ортега-и-Гассет, проводя параллель с другим своим заявлением, что у человека нет природы, есть только история9. Недавняя Декларация ООН по искоренению насилия в отношении женщин объявляет, что «насилие — часть исторического процесса, оно неестественно и не предопределено биологически». В сообщении, сделанном в 1999 году Национальным объединенным фондом по предотвращению насилия, утверждается, что «насилие — это выученное поведение»10.</p>
<p>Еще один признак этого основанного на вере подхода к насилию — твердая <emphasis>уверенность</emphasis>, что конкретные средовые объяснения верны. Постоянно повторяется, что мы <emphasis>знаем</emphasis> причины насилия и знаем, как избавиться от него. Только недостаточная настойчивость мешает нам сделать это. Вспомним слова Линдона Джонсона: «все мы знаем», что условия, в которых расцветает насилие, — это неграмотность, дискриминация, бедность и болезни. Статья, опубликованная в популярном журнале в 1997 году и посвященная насилию, цитирует клинического генетика, вторящего Джонсону:</p>
<empty-line/>
<p>Мы знаем, что порождает насилие в нашем обществе: бедность, дискриминация, ошибки системы образования. Не гены — причина насилия в обществе, а наша социальная система11.</p>
<empty-line/>
<p>Авторы статьи, историки Бетти и Дэниел Кевлс, соглашаются:</p>
<empty-line/>
<p>Нам необходимо лучшее образование и питание, нам нужно вмешиваться в дисфункциональные семьи и в жизнь детей, подвергающихся жестокому обращению, вплоть до изъятия их из-под контроля некомпетентных родителей. Но подобные решения будут стоить дорого и вызовут неоднозначную общественную реакцию12.</p>
<empty-line/>
<p>Догма, что насилие — это выученное поведение, заставляет искать причины насилия в конкретных составляющих американской культуры. Член группы по контролю детских игрушек недавно сказал журналисту: «Насилие — выученное поведение. Каждая игрушка учит. Вопрос в том, чему вы хотите научить своих детей»13. Жестокость на экране — еще один обычный подозреваемый. Как недавно написали два эксперта по охране здоровья:</p>
<empty-line/>
<p>Реальность такова, что дети учатся ценить и использовать насилие для решения проблем и для того, чтобы справиться с сильными чувствами. Они учатся этому у ролевых моделей в семье и обществе. Они учатся этому у героев, которых мы показываем им по телевидению, в кино и видеоиграх14.</p>
<empty-line/>
<p>Жестокое обращение с детьми, против которого недавно было выдвинуто обвинение в книге Ричарда Родса «Почему они убивают» (Why They Kill), — третья предполагаемая причина. «Трагедия в том, что люди, которые были жертвами насилия, очень часто становятся преступниками сами», — сказал президент Фонда политики уголовного судопроизводства. «Это замкнутый круг, который можно разорвать, однако это потребует определенных расходов. Как общество, мы не вкладывали сюда ресурсов»15. Обратите внимание, что в этих напыщенных утверждениях («насилие — выученное поведение») звучат скорее уверенность, что это истина («реальность такова»), и обвинение, что нам не хватает настойчивости («мы не вкладываем сюда ресурсы»), чем признание непонимания, как решать эту проблему.</p>
<p>Многие объяснения винят «культуру», воспринимаемую как суперорганизм, который учит, раздает команды и распределяет награды и наказания. Колумнист газеты <emphasis>Boston Globe</emphasis>, видимо, не догадывался, что ходил в своих размышлениях по кругу, когда писал:</p>
<empty-line/>
<p>Так почему же в Америке больше насилия, чем в других индустриальных западных демократиях? Виновата наша культурная предрасположенность к насилию. Мы мутузим и колотим друг друга, режем и стреляем друг в друга, потому что таков наш культурный императив16.</p>
<empty-line/>
<p>Когда культура воспринимается как сущность со своими убеждениями и желаниями, убеждения и желания реальных людей не имеют значения. После того как Тимоти Маквей взорвал административное здание в Оклахома-сити в 1995 году, убив 168 человек, журналист Алфи Кон озадачил американцев, которые «разглагольствовали о личной ответственности», приписав ответственность за взрыв американскому индивидуализму: «Пагубное пристрастие к конкуренции — часть культуры этой страны. И в классах, и на спортивных полях нас учат, что другие люди — препятствие для личного успеха»17. Похожее объяснение возлагало вину за взрыв на американские символы, такие как государственная печать, на которой изображен орел, сжимающий в лапе стрелы, и девизы штатов, в том числе «Живи свободным или умри» (Нью-Гэмпшир) и «Мечом мы устанавливаем мир, но мир под знаменем свободы» (Массачусетс)18.</p>
<p>Новая популярная теория относит американскую склонность к насилию к опасной и типично американской концепции мужественности, насаждаемой с детства. Социальный психолог Элис Игли объясняет всплеск эпизодов беспорядочной стрельбы в общественных местах так: «Такое поведение было частью мужской роли, как она интерпретировалась в американской культуре, начиная с традиций первых поселенцев»19. В соответствии с этой теорией, популяризованной бестселлерами вроде книг Дэна Киндлона «Воспитывая Каина» (Raising Cain) и Уильяма Поллака «Настоящие мальчики» (Real Boys), мы сейчас переживаем «национальный кризис мальчишества в Америке», спровоцированный тем, что мальчиков принуждают отделяться от своих матерей и подавлять свои эмоции. «Что с нашими мужчинами?» — спрашивает статья в <emphasis>Boston Globe Magazine.</emphasis> «Агрессивное поведение, эмоцио­нальную отчужденность и высокий уровень наркотической зависимости невозможно объяснить гормонами», — отвечает она. «Проблема, говорят эксперты, в культурных представлениях о мужественности — все они содержатся в одной фразе: "настоящий мужчина"»20.</p>
<p>~</p>
<p>Утверждение, что «насилие — это выученное поведение», — мантра, повторяемая благонамеренными людьми, чтобы показать свою уверенность в том, что уровень насилия можно снизить. Оно не основано ни на каких адекватных исследованиях. Печально, что, несмотря на повторяющиеся заверения, будто «мы знаем, какие условия порождают насилие», на самом деле мы вряд ли имеем об этом какое-то представление. Резкие колебания уровня преступности — подъем в 1960-х и в конце 1980-х, снижение в конце 1990-х — не поддаются каким-либо простым объяснениям. И роль обычных подозреваемых совершенно не доказана, а некоторые идеи о причинах насилия заведомо ложны. Это наиболее очевидно в отношении таких факторов, как «питание» и «болезни», которые бездумно включены в список социальных зол, предположительно порождающих насилие. Мягко говоря, нет никаких свидетельств, что насилие возникает из-за недостатка витаминов или из-за бактериальных инфекций. Но и другие гипотетические причины также страдают от недостатка доказательств.</p>
<p>У агрессивных родителей дети часто агрессивны, но люди, которые делают из этого вывод, что агрессии учатся от родителей в «замкнутом цикле насилия», не учитывают вероятность того, что склонность к насилию может быть и унаследована, а не только выучена. До тех пор пока мы не посмотрим на <emphasis>приемных</emphasis> детей и не покажем, что они ведут себя скорее как их приемные, а не как их биологические родители, «циклы насилия» ничего не доказывают. Да и психологи, замечающие, что мужчины совершают больше актов насилия, чем женщины, и возлагающие вину на культуру «мужественности», носят интеллектуальные шоры, которые не дают им заметить, что мужчины и женщины различаются не только социальными ролями, но и биологически. Американские дети, конечно, знакомы с жестокими ролевыми моделями, но они также знают о клоунах, священниках, фолк-певцах и трансвеститах; вопрос в том, почему дети предпочитают подражать одним, а не другим.</p>
<p>Чтобы показать, что причины насилия лежат в особых мотивах американской культуры, нужны как минимум свидетельства, что другие культуры, в которых присутствуют те же мотивы, тоже более склонны к насилию. Хотя даже существование такой корреляции не доказывало бы, что это культурные мотивы порождают насилие, а не наоборот. Но начнем с того, что такой корреляции может и не существовать.</p>
<p>Во-первых, не только американской культуре присуще насилие. Насилие существует во всех обществах, и Америка не самая жестокая страна в истории и даже в современном мире. В большинстве стран третьего мира и во многих бывших республиках Советского Союза насилия гораздо больше, хотя там и нет ничего похожего на американскую традицию индивидуализма21. Что касается культурных норм маскулинности и сексизма, в Испании есть мачизм, в Италии — браггадочио[51], а в Японии — жесткие гендерные роли, и при этом уровень убийств там в разы меньше, чем в Соединенных Штатах, где феминизм имеет больше влияния. Архетип мужественного героя, готового на насилие ради защиты справедливости, — один из самых распространенных мотивов мифологии, и он присутствует во многих культурах со сравнительно низким уровнем насильственных преступлений. Джеймс Бонд, например, у которого даже есть <emphasis>лицензия на убийство,</emphasis> — британец, а фильмы о боевых искусствах популярны во многих промышленно развитых странах Азии. В любом случае только книжный червь, никогда не видевший ни одного американского фильма или телепрограммы, может считать, что они восхваляют жестоких фанатиков вроде Тимоти Маквея или подростков, расстреливающих одноклассников в школьной столовой. Мужественные герои в массмедиа высокоморальны: они сражаются с плохими парнями.</p>
<p>Для консервативных политиков и либеральных работников здравоохранения идея, что главная причина насильственных преступлений в Америке — это насилие в средствах массовой информации, — глубинное убеждение. Американская медицинская ассоциация, Американская психологическая ассоциация и Американская академия педиатрии докладывали Конгрессу, что из 3500 исследований, изучавших эту связь, только 18 ее не обнаружили. Любой специалист в области общественных наук почует здесь сомнительный запашок, и психолог Джонатан Фридман решил проверить цифры лично. На самом деле <emphasis>всего</emphasis> 200 исследований были посвящены поиску связи между насилием в массмедиа и агрессивным поведением, и <emphasis>больше чем в половине случаев</emphasis> доказать связь не удалось22. В прочих исследованиях были выявлены незначительные корреляции, которые можно объяснить и другими причинами, например что агрессивные дети ищут жестоких развлечений и просмотр насыщенных действием лент на короткое время (но не навсегда) возбуждает их. Фридман и несколько других психологов, делавших научные обзоры, пришли к заключению, что наблюдение насилия на экране либо незначительно влияет на агрессивное поведение в жизни, либо не имеет никакого эффекта вообще23. Реальные примеры из новейшей истории говорят то же самое. Веками <emphasis>до</emphasis> изобретения кино и телевидения люди обнаруживали больше жестокости, чем теперь. Канадцы смотрят те же телевизионные шоу, что и американцы, но уровень убийств в Канаде в четыре раза ниже. После того как в 1995 году британская колония остров Святой Елены обзавелась телевидением, ее жители не стали более агрессивны24. Увлечение жестокими компьютерными играми началось в 1990-х, а уровень преступности в этот период снизился.</p>
<p>А как насчет других привычных подозреваемых? Оружие, дискриминация и бедность влияют на уровень насилия, но ни в коем случае не прямо или однозначно. Оружие действительно упрощает убийство — разрядить пистолет порой легче, чем разрешить конфликт, что умножает количество смертей в крупных и мелких стычках. Тем не менее в те времена, когда огнестрельное оружие еще не было изобретено, уровень преступности был устрашающе высок во многих обществах. Кроме того, люди не убивают друг друга автоматически только потому, что у них есть доступ к оружию. Израильтяне и швейцарцы вооружены до зубов, но уровень насильственных преступлений против личности в этих странах ниже, да и среди американских штатов самый низкий уровень убийств в штатах Мэн и Северная Дакота, где пистолет есть почти в каждом доме25. Идея, что оружие увеличивает количество преступлений со смертельным исходом, звучит, безусловно, правдоподобно, однако доказать ее так трудно, что в 1998 году ученый-правовед Джон Лотт опубликовал статистику и ее анализ в книге под названием, опровергающим этот тезис: «Больше оружия — меньше преступлений» (More Guns, Less Crime). Даже если он не прав, а я подозреваю, что это так, доказать, что больше оружия — <emphasis>больше </emphasis>преступлений, не так-то легко.</p>
<p>Что касается дискриминации и бедности, то и здесь сложно доказать прямую причинно-следственную связь. Китайские иммигранты в Калифорнии в XIX веке и американские японцы во время Второй мировой войны сталкивались с жесточайшей дискриминацией, но они не отреагировали на нее повышением уровня насилия. Женщины беднее мужчин, в деньгах нуждаются сильнее — чтобы прокормить детей, однако они вряд ли пойдут грабить, угрожая применением силы. Различные субкультуры с одинаковым уровнем бедности могут радикально различаться по уровню насилия, и, как мы увидим далее, во многих культурах довольно обеспеченные люди могут с готовностью открывать огонь на поражение26. И хотя никто не стал бы возражать против продуманной программы, которая гарантированно сокращает преступность, нельзя относить ее высокий уровень на счет недостаточной настойчивости в выполнении социальных программ. Первый расцвет этих программ пришелся на 1960-е годы, время, когда количество насильственных преступлений резко подскочило.</p>
<p>Исследователи, ориентированные на науку, повторяют другую мантру: «Насилие — это проблема здравоохранения». Согласно выводам Национального института психиатрии, «агрессивное поведение можно лучше понять — и предотвратить, — если подходить к нему как к заразному заболеванию, которое распространяется среди наиболее восприимчивых к инфекции людей и бедноты». Теории общественного здравоохранения вторили многие профессиональные организации, например Американское психологическое общество и Центры по контролю и профилактике заболеваний, а также такие разные политические фигуры, как министр здравоохранения администрации Клинтона и республиканский сенатор Арлен Спектер27. Подход с позиции здравоохранения пытается определить «факторы риска», более свойственные бедной, чем материально благополучной среде. Они включают недостаток заботы и жестокое обращение в детстве, жесткое и непоследовательное воспитание, развод родителей, плохое питание, отравление свинцом, травмы головы, запущенный синдром гиперактивности и дефицита внимания, употребление алкоголя и крэк-кокаина во время беременности.</p>
<p>Исследователи, принадлежащие к этой традиции, гордятся тем, что их подход и «биологический» (они анализируют телесные жидкости и изучают снимки мозга), и «культурный» (они ищут в окружающей среде причины, которые влияют на состояние мозга и которые можно было бы искоренить неким эквивалентом санитарных мероприятий). К сожалению, в этой аналогии есть очевидный изъян. Определение болезни или расстройства гласит, что это страдание, которое испытывает больной человек из-за неправильного функционирования механизмов его собственного тела28. Но, как сказал один из авторов журнала <emphasis>Science</emphasis>: «В отличие от большинства болезней, обычно не агрессор считает агрессию проблемой, а его окружение. Агрессивные люди могут считать, что действуют нормально, а некоторые даже наслаждаются своими периодическими агрессивными вспышками и сопротивляются лечению»29. Кроме банальности, что одним людям и местам насилие свойственно больше, чем другим, теория общественного здравоохранения ничего не может нам предложить. И как скоро станет понятно, насилие вовсе не болезнь в медицинском смысле слова.</p>
<p>~</p>
<p>Чисто средовые теории насилия остаются догматом веры потому, что они воплощают в себе «чистый лист» и «благородного дикаря». Насилие, в соответствии с этими теориями, не естественная стратегия из репертуара человека; это выученное поведение, или следствие отравления ядохимикатами, или симптом инфекционного заболевания. В предыдущих главах мы видели, в чем моральная привлекательность подобных доктрин: они помогают отделить их приверженцев от шовинистов более ранних периодов и негодяев разного рода; уверить публику, что они не считают насилие «естественным» в смысле «приемлемым»; выразить оптимизм, что насилие можно искоренить, причем скорее мягкими социальными программами, чем сдерживанием под угрозой возмездия; и максимально дистанцироваться от опасной позиции, что некоторые люди, классы или расы по природе своей склонны к насилию больше, чем другие.</p>
<p>По большей части теории выученного поведения и общественного здравоохранения — это нравственные декларации, публичные заявления о неприемлемости насилия. Порицать насилие — это, конечно, правильно, но только если это порицание не подается под соусом эмпирических притязаний по поводу нашего психологического портрета. Возможно, чистейший пример путаницы желаемого с действительным демонстрирует Рамси Кларк, министр юстиции при администрации Джонсона и автор бестселлера 1970 года «Преступность в США» (Crime in America). Убеждая, что система уголовного правосудия должна заменить наказание реабилитацией, Кларк объясняет:</p>
<empty-line/>
<p>Теория реабилитации основана на убеждении, что здоровые, разумные люди не будут причинять вред другим; они будут понимать, что и для личности, и для общества полезнее поведение, которое не наносит ущерба; и что справедливое общество способно обеспечить здравоохранение, место в жизни и возможности всем гражданам. Пройдя реабилитацию, индивид не будет способен — не сможет заставить себя — причинить вред другому, украсть или уничтожить чужую собственность30.</p>
<empty-line/>
<p>Если бы это было так! Эта теория — отличный пример моралистической ошибки: было бы так здорово, <emphasis>если бы</emphasis> идея была правдой, что мы все должны поверить, что<emphasis> это</emphasis> и есть правда. Проблема в том, что это не правда. История показала, что множество здоровых, разумных людей вполне могут заставить себя причинить вред другим и уничтожить чужую собственность, потому что, к несчастью, причинение вреда другим порой служит личным интересам человека (особенно если уголовное наказание за него отменено — ирония, которой Кларк, похоже, не заметил). Конфликты интересов — неотъемлемая часть человеческого существования, и, как это сформулировали Мартин Дейли и Марго Уилсон, «убийство противника — это способ окончательного разрешения конфликта»31.</p>
<p>Надо сказать, что легко приравнять здоровье и здравомыслие к нравственности. Английский язык насыщен метафорами такого рода, когда мы называем злодеев <emphasis>сумасшедшими, дегенератами, испорченными, невменяемыми, буйнопомешанными, психопатами, больными</emphasis>. Но когда мы рассматриваем причины насилия и ищем способы уменьшить его, метафоры вводят нас в заблуждение. Когда термиты пожирают деревянные перекрытия домов, а москиты кусают жертву и распространяют малярию — это не отклонения в их функционировании. Они делают именно то, к чему приспособила их эволюция, даже если результат заставляет людей страдать. С точки зрения ученых, морализаторствовать относительно этих созданий или называть их поведение патологическим — путь, который заведет нас в тупик поисков «яда», которым отравлены эти существа, или «лечения», которое вернет им здоровье. По той же причине человеческая агрессивность не обязательно должна быть болезнью, с которой нужно бороться. Скорее наоборот, опасно думать, что насилие — расстройство или отклонение, потому что это убаюкивает нас, заставляя забывать, как легко может вспыхнуть насилие в тихих и благополучных местах.</p>
<p>«Чистый лист» и «благородный дикарь» встречают поддержку не только в силу нравственной привлекательности, но и благодаря давлению со стороны идеологической полиции. Грязная клевета в адрес Наполеона Шеньона за описание войн среди яномамо — наиболее яркий пример наказания еретиков, но не единственный. В 1992 году Инициатива по предотвращению насилия, выдвинутая Управлением по контролю потребления алкоголя, наркотиков и поддержанию психического здоровья, была отклонена из-за ложного обвинения, что ее цель — усмирить молодежь трущоб и стигматизировать ее как генетически склонную к насилию. (На самом деле она отстаивала подход общественного здравоохранения.) Конференция и издание сборника, посвященного юридическим и моральным аспектам биологии насилия (возможность высказаться для сторонников различных точек зрения), были отменены Бернадин Хили, директором Национальных институтов здравоохранения. Она отклонила единодушное решение, принятое независимой экспертизой из соображений «чувствительности темы и сомнений в правомерности проведения такой конференции»32. Университет, спонсировавший конференцию, опротестовал решение и выиграл, однако, когда три года спустя она состоялась, протестующие проникли в зал и, будто специально, чтобы снабдить материалом артистов комедийного жанра, затеяли драку с участниками33.</p>
<p>Так к чему же все были так чувствительны? Выражались опасения, что правительство будет считать политические беспорядки в ответ на неравные социальные условия психическим заболеванием и начнет затыкать протестующим рот седативными препаратами или предпримет что-нибудь похуже. Психиатр и политический радикал Питер Бреггин назвал Инициативу по предотвращению насилия «самой пугающей, самой расистской, самой чудовищной идеей, какую только можно вообразить» и «планом, который ассоциируется скорее с нацистской Германией»34. В качестве аргументов он приводил «перенос социальных вопросов в область медицины, заявления о том, что жертвы притеснений (в случае Германии — евреи) действительно генетически и биологически ущербные люди, привлечение государства для решения евгенических и биологических целей, не­обоснованное применение психиатрии в создании программ социального контро­ля»35. Это надуманное, более того, параноидальное прочтение, но Бреггин без устали повторял его, особенно политикам-афроамериканцам и различным СМИ. Любой, кто употребляет слова «насилие» и «био­логия» в одном абзаце, может попасть под подозрение в расизме, и это заметно повлияло на интеллектуальный климат, окружающий насилие. Но никто еще не попал в неприятности, утверждая, что насилие — полностью выученное поведение.</p>
<p>~</p>
<p>Есть много причин считать, что человеческая агрессивность — не болезнь или отравление в буквальном смысле, а часть нашего устройства. Прежде чем представить их, позвольте мне развеять два опасения.</p>
<p>Первое — что поиск корней агрессивности в человеческой природе равносилен сведению причин насилия к плохим генам жестоких личностей и оскорбительному предположению, что в этнических группах с высоким уровнем насилия такие гены должны быть распространены больше.</p>
<p>Нет сомнений, что некоторые индивиды по природе своей более склонны к насилию. Начнем с мужчин: во всех культурах мужчины убивают мужчин в 20–40 раз чаще, чем женщины — женщин36. И львиная доля убийц — молодые мужчины в возрасте от 15 до 30 лет37. К тому же некоторые из них более агрессивны, чем другие. Согласно одной из оценок, 7% молодых мужчин совершают 79% насильственных преступлений38. Психологи обнаружили, что индивидуумы, склонные к насилию, имеют вполне определенный склад личности. Они импульсивны, не слишком умны, гиперактивны и страдают от дефицита внимания. Их описывают как обладателей «оппозиционного темперамента»: они злопамятны, легко раздражаются, сопротивляются контролю, целенаправленно выводят людей из себя и склонны перекладывать вину на других39. Психопаты, люди, у которых отсутствует совесть, — самые жестокие из них и составляют значительный процент убийц40. Эти личностные черты проявляются в раннем детстве, сохраняются на протяжении всей жизни и в значительной степени наследуемы, хотя, конечно, далеко не полностью.</p>
<p>Садисты, горячие головы и прочие прирожденные убийцы — лишь часть проблемы насилия, и не только из-за вреда, который они причиняют, но и из-за агрессивной позиции, в которую они загоняют других, вынуждая их прибегать к сопротивлению и самозащите. Но главная моя мысль в том, что они не основная часть проблемы. Войны начинаются и заканчиваются, уровень преступности скачет, общества меняются с милитаристских на пацифистские и обратно за одно поколение, и все это без всяких изменений частоты проявления генов. Хотя сегодня этнические группы различаются по среднему уровню насилия, эта разница не нуждается в генетическом объяснении, потому что уровень насилия в группе в один исторический период сравним с данными для любой другой группы в другой период. Покладистые сегодня скандинавы — потомки кровожадных викингов, а Африка, разрушенная войнами, последовавшими за распадом колониализма, очень похожа на Европу после падения Римской империи. Вероятно, у любой этнической группы, добравшейся до сегодняшнего дня, в недалеком прошлом были воинственные предки.</p>
<p>Второе опасение — что, если люди наделены мотивацией насилия, они не могут его не проявлять или же должны быть агрессивны постоянно, словно тасманский дьявол из диснеевского мультфильма, который мечется по округе, оставляя за собой хаос и разрушение. Этот страх — реакция на допотопные идеи об обезьянах-убийцах, жажде крови, стремлении к смерти, территориальном инстинкте и жестоком мозге. В действительности если мозг и оснащен стратегиями насилия, то это стратегии, обусловленные обстоятельствами, связанные со сложной системой, вычисляющей, когда и где их следует применять. Даже животные используют агрессию весьма избирательно, а люди, чья лимбическая система связана с увеличенными лобными долями, разумеется, тем более рассудительны. Большинство взрослых людей сегодня живут, вообще не используя «клавиши насилия».</p>
<p>Так каковы же свидетельства, что в процессе эволюции наш вид мог развить механизмы произвольного насилия? Первое, о чем нужно помнить, что агрессия — это организованная, целенаправленная деятельность, а не явление, которое может произойти в результате случайного сбоя. Если ваша газонокосилка не останавливается после того, как вы отпустили рычаг, и повреждает вам ногу, вы можете предположить, что рычаг заело или что-то еще сломалось. Но если газонокосилка лежит в засаде, выжидая, когда вы выйдете из гаража, и потом гоняется за вами по лужайке, вы будете вынуждены прийти к выводу, что кто-то установил в нее чип с соответствующей программой.</p>
<p>Тот факт, что и наши кузены шимпанзе не гнушаются умышленным геноцидом, повышает вероятность того, что к насилию нас приспособили не только специфические особенности конкретной человеческой культуры, но и силы эволюции. А повсеместность насилия в человеческих обществах на протяжении истории и в доисторический период — это еще более явный намек на то, что мы к нему приспособлены весьма неплохо.</p>
<p>Если же рассматривать человеческое тело и мозг, то можно найти более явные признаки их приспособленности для агрессии. Крупный размер, сила и массивность мужского торса выдают зоологические тайны эволюционной истории насилия в ходе мужского соперничества41. Есть и другие признаки — влияние тестостерона на доминантность и склонность к насилию (о котором мы узнаем в главе о гендере), эмоция гнева (вместе с рефлексивным оскаливанием зубов и сжиманием кулаков), реакция вегетативной нервной системы с говорящим названием «дерись или беги» и тот факт, что дезорганизация тормозящих систем мозга (алкоголем, повреждением амигдалы, лобных долей или дефектом генов, задействованных в метаболизме серотонина) может привести к агрессивным атакам, инициированным нейронными цепями лимбической системы42.</p>
<p>Мальчики во всех культурах по собственному желанию участвуют в грубых играх без правил, которые, несомненно, представляют собой подготовку к дракам. Они также делятся на агрессивно соперничающие коалиции (что напоминает о замечании, приписываемом герцогу Веллингтону: «Битва при Ватерлоо была выиграна на спортивных полях Итона»)43. И дети проявляют насилие задолго до того, как на них смогут повлиять военные игрушки или культурные стереотипы. Самый агрессивный возраст — это не юность, а раннее детство: по данным проведенного недавно крупного исследования, почти половина мальчиков в возрасте двух лет и несколько меньший процент девочек дерутся, кусаются и пинаются. Его автор подчеркивает: «Малыши не убивают друг друга, потому что мы не даем им в руки ножи и пистолеты. Вопрос… на который мы пытались ответить последние тридцать лет, — как дети учатся агрессии. Но это неверный вопрос. Правильный вопрос — как они учатся агрессию сдерживать»44.</p>
<p>Насилие занимает ум человека в течение всей жизни. По данным независимого исследования, проведенного в нескольких странах психологами Дугласом Кенриком и Дэвидом Бассом, более 80% женщин и 90% мужчин фантазируют об убийстве людей, которые им не нравятся, особенно соперников в любви, приемных родителей и тех, кто унижает их публично45. Люди всех культур получают удовольствие, размышляя об убийствах, если судить по популярности детективных романов, криминальных драм, шпионских триллеров, шекспировских трагедий, библейских историй, героических мифов и былин. (Герой пьесы Тома Стоппарда «Розенкранц и Гильденстерн мертвы» спрашивает: «Вы же знакомы с великими античными трагедиями? С великой классикой убийств?») Людям также нравится смотреть на стилизованные битвы, которые мы называем «спортом»: соревнования по стрельбе, погони, драки, где есть победитель и побежденный. Если судить по языку, то и множество других действий воспринимается как форма агрессии: интеллектуальные прения (срезал, уничтожил, разгромил идею или ее защитника), социальные реформы (победить преступность, бороться с предубежденностью, война с бедностью, война с наркотиками) и лечение заболеваний (победить СПИД, борьба с раком).</p>
<p>На самом деле сам вопрос, что пошло не так (социально или биологически), когда человек совершил насилие, неправильно поставлен. Почти все мы признаем, что насилие необходимо — для защиты себя, своей семьи, невинных жертв. Философы-моралисты подчеркивают, что существуют обстоятельства, в которых даже пытки оправданны, — например, когда пойманный террорист заложил бомбу с часовым механизмом в многолюдном месте и отказывается сказать, где именно. Вообще, будет ли агрессивный склад ума назван героическим или патологическим, часто зависит от того, чьим интересам он служит. Борец за свободу или террорист, Робин Гуд или вор, член добровольческой организации по охране порядка или линчеватель, защитник или милитарист, мученик или камикадзе, генерал или главарь банды — это субъективное, оценочное суждение, а не научная классификация. Я сомневаюсь, что мозг или гены большинства прославляемых героев отличаются от мозга и генов их осуждаемых двойников.</p>
<p>В этом вопросе я согласен с радикальными учеными, которые настаивают, что мы никогда не поймем насилия, изучая только мозг или гены склонных к нему людей. Насилие — не только биологическая и психологическая, это еще социальная и политическая проблема. Тем не менее феномены, которые мы называем «социальными» или «политическими», — это не внешние явления, которые, подобно пятнам на солнце, мистическим образом влияют на человеческие дела, это представления, разделяемые индивидуумами в конкретном месте и времени. Так что невозможно понять насилие без всестороннего осмысления человеческого разума.</p>
<p>В оставшейся части главы я исследую логику насилия и причины, которые могли подтолкнуть эволюцию связанных с ним эмоций и идей. Это необходимо, чтобы распутать узел биологических и культурных причин, который делает насилие таким озадачивающим. Это поможет объяснить, почему люди готовы к насилию, но реализуют эту склонность только в определенных условиях; когда насилие рационально, по крайней мере в некотором смысле, и когда это явный самообман; почему насилие в некоторые времена и в некоторых местах распространено больше, чем в других, несмотря на отсутствие какой-либо генетической разницы между людьми; и, наконец, как мы можем предотвратить насилие и снизить его уровень.</p>
<p>~</p>
<p>Первое, что необходимо сделать, чтобы понять насилие, — забыть о нашем отвращении к нему и выяснить, почему оно иногда может быть выгодно с личной и с эволюционной точки зрения. А для этого нужно переформулировать вопрос: не почему насилие совершается, а как нам удается его избежать. Мораль, в конце концов, не появилась в момент Большого взрыва, заполнив Вселенную подобно фоновой радиации. Ее изобрели наши предки после миллиардов лет нравственно нейтрального процесса, известного как естественный отбор.</p>
<p>По моему мнению, последствия этой фоновой аморальности превосходно описал Гоббс в «Левиафане». К сожалению, сильная фраза Гоббса — «Жизнь человека одинока, бедна, беспросветна, тупа и кратковременна» — и нарисованный им образ всемогущего Левиафана, который не дает нам вцепиться друг другу в глотки, помешали пониманию основной его идеи. Обычно слова Гоббса интерпретируют как предположение, что человек в своем естественном, нецивилизованном состоянии был охвачен иррациональными импульсами ненависти и разрушения. Но на самом деле его анализ более тонок и, возможно, даже более трагичен — он показал, что динамика насилия вытекает из взаимодействия рациональных агентов, действующих в собственных интересах. Идеи Гоббса были открыты заново эволюционной биологией, теорией игр и социальной психологией, и на них я буду опираться, обсуждая логику насилия перед тем, как обратиться к способам, которыми люди применяют свои мирные инстинкты в противовес агрессивным.</p>
<p>Вот рассуждение, предшествующее известному высказыванию о «жизни человека»:</p>
<empty-line/>
<p>Таким образом, мы находим в природе человека три основные причины войны: во-первых, соперничество; во-вторых, недоверие; в-третьих, жажду славы. Первая причина заставляет людей нападать друг на друга в целях наживы, вторая — в целях собственной безопасности, а третья — из соображений чести. Люди, движимые первой причиной, употребляют насилие, чтобы сделаться хозяевами других людей, их жен, детей и скота; люди, движимые второй причиной, употребляют насилие в целях самозащиты; третья же категория людей прибегает к насилию из-за пустяков вроде слова, улыбки, из-за несогласия во мнении и других проявлений неуважения, непосредственно ли по их адресу или по адресу их родни, друзей, их народа, сословия или имени46[52].</p>
<empty-line/>
<p>Во-первых, соперничество. Естественный отбор движим соперничеством, а это значит, что продукт естественного отбора — машины выживания, по метафоре Ричарда Докинза, — должны, по умолчанию, делать все что угодно, если это помогает им выживать и размножаться. Докинз объясняет:</p>
<empty-line/>
<p>С точки зрения машины выживания, другая машина выживания (если это не ее ребенок или близкий родственник) — часть окружающей среды, как камень, как река или кусок пищи. Это что-то, что может помешать, или что-то, что можно использовать. От камня или реки отличается оно только одним важным свойством — оно может дать сдачи, потому что также представляет собой машину, которая сохраняет для будущего свои бессмертные гены и тоже не остановится ни перед чем, чтобы сберечь их. Естественный отбор благоволит генам, которые управляют своими машинами выживания так, что те используют окружающую среду максимально эффективно. Сюда относится и максимально эффективное использование других машин выживания — как своего, так и прочих биологических видов47.</p>
<empty-line/>
<p>Если что-то мешает организму добраться до необходимого ресурса, организм должен устранить препятствие — вывести из строя или уничтожить его. Это касается и препятствий, которые оказались другими человеческими существами, — скажем, они монополизировали хорошую землю или источники пищи. Даже среди современных государств основной повод для войны — обычная корысть. Политолог Брюс Буэно де Мескита про­анализировал данные о зачинщиках в 251 реальном конфликте за последние два века и пришел к заключению, что в большинстве случаев агрессор правильно рассчитывал, что успешное вторжение послужит его нацио­нальным интересам48.</p>
<p>Другое чисто человеческое препятствие — это мужчины, монополизирующие женщин, которых иначе могли бы взять в жены другие мужчины. Гоббс обратил внимание на этот феномен, не догадываясь о его эволюционной причине, которую сотни лет спустя обозначил Роберт Триверс: разница минимальных родительских инвестиций мужчин и женщин превращает репродуктивные возможности женщины в дефицитный товар, за обладание которым соревнуются мужчины49. Это объясняет, почему мужчины — агрессивный пол и почему у них всегда есть причина для драки, даже если их жизненные потребности удовлетворены. Изучение войн в догосударственных обществах подтвердило, что мужчинам не обязательно испытывать нехватку пищи или земли для того, чтобы развязать войну50. Они часто нападали на другие деревни, чтобы выкрасть женщин, чтобы отомстить за их похищение или защитить свои интересы в спорах, касающихся обмена женщинами для брака. В обществах, в которых у женщин есть право голоса в таких вопросах, мужчины по-прежнему соперничают за обладание ими, конкурируя за статус и богатство, которые привлекают женщин. Это соперничество может быть жестоким, потому что, как замечают Дейли и Уилсон, «любое создание, которому грозит полный репродуктивный провал, должно удваивать усилия, часто с риском для жизни, чтобы попытаться улучшить существующее положение дел»51. Как следствие, необеспеченные молодые мужчины, оказавшиеся в таком положении, готовы рисковать жизнью и здоровьем, чтобы повысить свои шансы в борьбе за статус, богатство и партнерш52. Во всех обществах именно они составляют демографический слой, в котором концентрируются смутьяны, правонарушители и горячие головы. Одной из причин роста уровня преступности в 60-х было то, что мальчики — дети бэби-бума — достигли криминально опасного возраста53. И хотя существует много причин, почему страны различаются в своей склонности развязывать войны, один из факторов — просто пропорция в популяции мужчин в возрасте от 15 до 2954.</p>
<p>Для современного читателя весь этот циничный анализ может показаться неправдоподобным, потому что сегодня мы не можем думать о других людях просто как об элементах окружающей среды, от которых необходимо избавиться, как от сорняков в огороде. Если только мы не психопаты, мы <emphasis>сочувствуем</emphasis> другим людям и не можем бездумно обращаться с ними как с препятствием или добычей. Тем не менее это сочувствие не мешало людям совершать все виды зверств на протяжении истории и доисторического периода. Это противоречие можно разрешить, вспомнив, что люди выделяют нравственный круг, в который могут входить не все человеческие существа, а только члены их клана, деревни или племени55. Люди внутри круга — объекты сочувствия; к тем, кто снаружи, относятся как к камням, реке или куску пищи. В своей предыдущей книге я упоминал, что в языке амазонского племени вари есть именные классификаторы, которые отделяют съедобные объекты от несъедобных, и что в класс съедобного входит любой, кто не является членом племени. Это побудило психолога Джудит Рич Харрис написать такое четверостишие:</p>
<empty-line/>
<p>Вот у племени вари словарик!</p>
<p>В нем еда — это все, что «не вари».</p>
<p>Среди вари веселье всегда,</p>
<p>Но тому, кто не вари, беда.</p>
<empty-line/>
<p>Каннибализм настолько отвратителен для нас, что даже антропологи годами отказывались признавать обыденность этого явления в доисторический период. Первое, что приходит на ум: неужели другие человеческие существа действительно способны на такое извращенное поведение? Но защитники прав животных имеют, безусловно, такое же низкое мнение о мясоедах, виновных в миллионах смертей, которые можно было бы предотвратить, — и смерть они причиняют с особой жестокостью: кастрируют и клеймят скот без анестезии, вздевают рыбу на крючок и заставляют ее задыхаться в сачке или в лодке, варят лобстеров живьем. Моя цель — не сформулировать моральный аргумент в пользу вегетарианства, а пролить свет на особенности психологии человека в том, что касается насилия и жестокости. История и этнография предполагают, что люди могут относиться к незнакомцам так же, как мы сейчас относимся к лобстерам, и наше непонимание подобных поступков сродни непониманию наших действий со стороны защитников прав животных. Не совпадение, что автор «Расширяющегося круга» (The Expanding Circle) Питер Сингер написал и книгу «Освобождение животных» (Animal Liberation).</p>
<p>Наблюдение, что люди могут быть совершенно безразличны к тем, кто не входит в их нравственный круг, может служить отправной точкой в подходе к решению проблемы насилия: понять психологию круга настолько, чтобы убедить людей впустить в него все человечество. В предыдущих главах мы видели, как тысячелетиями нравственный круг ширился под влиянием роста числа взаимосвязей, делающих других людей более ценными, когда они живы, а не когда мертвы56. Как сказал Роберт Райт, «одна из причин, почему я не считаю, что мы должны бомбить японцев, — то, что они сделали мой минивэн». Другие технологии тоже внесли свой вклад в космополитическое мировоззрение, помогающее поставить себя на место других людей. Художественная литература, путешествия, знание истории и реалистическое искусство дают людям возможность представить себя в повседневной жизни людей, которые в другие времена могли бы стать их смертельными врагами.</p>
<p>Мы видели и то, как круг может сузиться. Вспомните, как Джонатан Гловер обнаружил, что зверства часто сопровождаются тактикой дегуманизации, например использованием уничижительных названий, ухудшением условий жизни, унизительной одеждой и бесчувственными насмешками, позволяющими не воспринимать страдания всерьез57. Эти тактики способны переключить ментальный рычаг и перевести человека из категории «личности» в разряд «неличности», после чего пытать и убивать его не сложнее, чем варить живьем лобстера. (Те, кто посмеивается над политкорректными названиями этнических меньшинств, — и я в их числе — должны помнить, что первоначально у них был гуманный смысл.) Социальный психолог Филипп Зимбардо показал, что даже среди студентов элитарного университета тактика дегуманизации может легко привести к тому, что они начинают выталкивать друг друга за пределы нравственного круга. Зимбардо создал имитацию тюрьмы в подвале факультета психологии Стэнфордского университета и наугад разделил студентов на «узников» и «охранников». Узники должны были носить робу, кандалы, а на голове — имитирующие бритую голову колпачки из нейлоновых чулок, обращаться к ним следовало по порядковым номерам. Спустя короткое время «охранники» начали издеваться над «узниками» — вставали им на спину, пока те отжимались, поливали их из огнетушителей, заставляли чистить унитазы голыми руками — и Зимбардо прервал эксперимент из соображений безопасности участников58.</p>
<p>Но бывает, что неожиданно прорвавшиеся человеческие признаки жерт­вы переключают рычажок обратно на сочувствие. Однажды, когда Джордж Оруэлл воевал на гражданской войне в Испании, он увидел бегущего полуодетого человека, одной рукой придерживающего брюки. «Я не стал в него стрелять, — писал Оруэлл. — Я не стрелял частично из-за этой детали — из-за брюк. Я приехал сюда убивать "фашистов", но человек, поддерживающий штаны, чтобы не упали, — не "фашист", он, очевидно, человеческое существо, такое же, как ты сам»59. Гловер приводит еще один пример, о котором сообщил журналист из ЮАР:</p>
<empty-line/>
<p>В 1985-м в Южной Африке, еще во времена апартеида, в Дурбане проходила демонстрация. Полиция атаковала ее с обычной жестокостью. Один из полицейских погнался за чернокожей женщиной, явно намереваясь ударить ее дубинкой. И тут у нее на бегу соскользнула с ноги туфля. Грубый полицейский был при этом хорошо воспитанным молодым буром, он знал, что, если женщина теряет туфельку, ты должен ее поднять. Когда он подавал ей туфлю, их глаза встретились. И так как ударить ее было уже невозможно, полицейский оставил женщину в покое60.</p>
<empty-line/>
<p>Однако мы не должны обманываться и думать, что реакция Оруэлла (одного из величайших голосов совести XX века) или «хорошо воспитанного» бура типична. Многие интеллектуалы верят, что большинство солдат не может заставить себя открыть огонь в битве. Заявление даже на первый взгляд невероятное, учитывая десятки миллионов солдат, убитых в войнах прошлого века. (Мне это напоминает профессора из пьесы Стоппарда «Прыгуны», который отмечает, что парадокс Зенона не позволяет стреле достичь цели, так что святой Себастьян, видимо, умер от страха.) Оказалось, это поверье опирается на единственный сомнительный опрос пехотинцев Второй мировой войны. В последующих интервью мужчины отрицали, что их вообще <emphasis>спрашивали</emphasis> о том, стреляли ли они во врага, а уж тем более что они говорили, будто не стреляли61. Недавние опросы солдат, принимавших участие в сражениях, и боевиков в этнических бойнях показывают, что они часто убивают с азартом, иногда в состоянии, которое они описывают как «ликование» или «экстаз»62.</p>
<p>Истории, рассказанные Гловером, вселяют надежду, что люди способны помещать незнакомцев внутрь защищенного от насилия нравственного круга. Но они также напоминают нам, что, возможно, по умолчанию наши настройки установлены на удержание их снаружи.</p>
<p>~</p>
<p>Во-вторых, недоверие. Гоббс перевел «Историю Пелопонесской войны» Фукидида и был поражен его наблюдением: «Что сделало войну неизбежной, так это рост могущества Афин и страх, который это вызвало в Спарте». Если у вас есть соседи, они могут позариться на ваше имущество, и тогда вы станете препятствием на пути к осуществлению их желания. Так что вы должны быть готовы защищать себя. Защита — сомнительное занятие, даже с технологиями вроде крепостных стен, линии Мажино или противоракетной обороны, и еще более рискованное — без них. Единственной возможностью защитить себя может быть уничтожение потенциально враждебных соседей превентивным ударом. Как советовал бейсболист Йоги Берра: «Лучший вид защиты — нападение. И наоборот».</p>
<p>К сожалению, такой вывод можно сделать, даже если вы не агрессивны по натуре. Все, что для этого нужно, — это осознание, что другие могут захотеть забрать вашу собственность, и сильное нежелание быть убитым. Еще хуже то, что ваши соседи имеют все основания прийти к тому же заключению, и, если так случится, это сделает ваши опасения еще более обоснованными, а превентивный удар — еще более соблазнительным, что сделает превентивный удар еще более соблазнительным <emphasis>для них,</emphasis> и т.д.</p>
<p>Эта «Гоббсова ловушка», как ее называют сегодня, — широко распространенная причина вооруженных конфликтов63. Политолог Томас Шеллинг предложил такую аналогию: представьте вооруженного домовладельца, который застал врасплох вооруженного грабителя. Чтобы избежать гибели, каждый захочет выстрелить первым, даже если ни один из них не планировал убивать другого. Гоббсова ловушка, поставившая двух мужчин в ситуацию противостояния, — повторяющаяся тема художественных произведений: ковбойские дуэли в голливудских вестернах, сценарии «шпион против шпиона» в триллерах времен холодной войны и песня Боба Марли «Я застрелил шерифа».</p>
<p>Но так как мы — социальный вид, Гоббсова ловушка чаще ставит группу против группы. В единстве — сила, так что люди, связанные общими генами или взаимными обязательствами, создают оборонительные коалиции. К сожалению, логика Гоббсовой ловушки подразумевает, что в большом количестве есть и <emphasis>опасность</emphasis>, потому что соседи могут испугаться, что враг превосходит их числом, и, чтобы противостоять растущей угрозе, в свою очередь обзаведутся союзниками. А так как то, что для одних — сдерживание, для других — осада, это может привести к эскалации напряженности. Человеческий общественный инстинкт по природе своей союз, лишающий свободы действий, когда две стороны, не помышлявшие прежде ни о чем дурном, могут неожиданно для самих себя вступить в войну, если союзник одной нападет на союзника другой. Именно по этой причине я рассматриваю убийство и войну в одной и той же главе. У вида, чьи представители формируют узы преданности, одно может легко перейти в другое.</p>
<p>Опасность особенно серьезна для людей, потому что, в отличие от большинства млекопитающих, обычно мы патрилокальны, то есть мужчины-родственники живут вместе, а не покидают группу после наступления половой зрелости64. (У шимпанзе и дельфинов самцы-родственники тоже живут вместе, и они тоже создают агрессивные коалиции.) То, что мы зовем «этническими группами», — это очень большие расширенные семьи, и, хотя в современных этнических группах семейные связи слишком отдаленные для того, чтобы альтруизм, основанный на них, был сколько-нибудь значителен, для маленьких коалиций, в которых мы эволюционировали, это было не так. Даже сегодня этнические группы часто <emphasis>считают </emphasis>себя большими семьями, и роль этнической верности в межгрупповой агрессии, к сожалению, совершенно очевидна65.</p>
<p>Другая отличительная черта Homo sapiens как вида — это, конечно, изготовление инструментов. Дух соперничества может превратить изготовление инструментов в производство оружия, а недоверие может превратить производство оружия в гонку вооружений. Гонка вооружений, как и союзничество, может повысить вероятность войны, все туже затягивая пружину страха и недоверия. Хваленая способность нашего вида изготавливать инструменты — одна из причин того, почему мы так хороши в убийстве друг друга.</p>
<p>Порочный круг Гоббсовой ловушки помогает понять, почему перерастание разногласий в войну (и иногда деэскалация до разрядки напряженности) может происходить так внезапно. Математики и специалисты по компьютерному моделированию разработали модели, в которых несколько игроков обзаводились оружием или формировали союзы в ответ на действия других игроков. Эти модели часто демонстрируют хаотическое поведение, в результате которого мелкие различия в значении параметров могут вылиться в крупные и непредсказуемые последствия66.</p>
<p>То, что Гоббс ссылается еще на Пелопонесские войны, доказывает, что опасность Гоббсовой ловушки для групп далеко не гипотетическая. Шеньон описывал, как жители деревни Яномамо, одержимые страхом быть убитыми жителями других деревень (не без причины), время от времени нападали первыми, давая другим деревням повод наносить собственные упреждающие удары и подталкивая группы деревень к созданию союзов, которые заставляли их соседей нервничать еще больше67. Уличные банды и мафиозные семьи вовлечены в такие же интриги. В прошлом веке Первая мировая война, Шестидневная арабо-израильская война и войны в Югославии в 1990-х разразились в том числе и благодаря Гоббсовой ловушке68.</p>
<p>Политолог Джон Васкес подтвердил это цифрами. Используя данные о сотнях конфликтов, произошедших за два последних столетия, он сделал вывод, что составные части Гоббсовой ловушки — озабоченность безопасностью, заключение союзов и гонка вооружений — могут статистически предсказать перерастание трений в войну69. Наиболее сознательно логике Гоббсовой ловушки следовали ядерные стратеги холодной войны, когда буквально судьбы мира зависели от нее. Эта логика породила некоторые из сводящих с ума парадоксов ядерной стратегии: почему крайне опасно иметь ракет столько, сколько достаточно для уничтожения врага, но недостаточно для того, чтобы уничтожить его после того, как он собьет эти ракеты (потому что враг будет подвергаться сильному соблазну нанести превентивный удар), и почему создание непробиваемой защиты от вражеских ракет может сделать мир <emphasis>еще более</emphasis> опасным местом (потому что враг будет подвергаться сильному соблазну нанести превентивный удар до того, как полная защита, возведенная противником, превратит его в открытую мишень).</p>
<p>Когда более сильная группа внезапно атакует и побеждает слабую, это не удивляет гоббсовых циников. Но когда одна сторона разбивает другую в битве, в которую с готовностью вступили обе, логика их действий не так ясна. Учитывая, что и победителю и побежденному есть что терять, можно было бы ожидать, что каждая сторона представляет себе силу другой и более слабая пожертвует спорным ресурсом без бессмысленного кровопролития, которое все равно исхода не изменит. Большинство поведенческих экологов считают, что ритуалы умиротворения и уступки у животных возникли именно по этой причине (а не для пользы вида в целом, как предполагал Лоренц). Иногда силы сторон примерно равны, а ставки так высоки, что ввязаться в драку — единственный способ выяснить, кто же сильнее70.</p>
<p>Но порой лидер марширует сам — и отправляет своих солдат — прямиком в долину смерти без какой-либо обоснованной надежды на победу. Некомпетентность военных долго озадачивала историков, и приматолог Ричард Рэнгем предположил, что она может произрастать из логики блефа и самообмана71. Способность убедить неприятеля в том, что ему лучше избежать схватки, зависит не от того, что ты <emphasis>сильнее</emphasis>, а от того, что ты <emphasis>кажешься</emphasis> сильнее, а это стимулирует желание блефовать и уметь разоблачать блеф. Так как блефует лучше тот, кто верит в собственный блеф, в процессе эскалации вражды может возникать некоторая доля самообмана. Она должна быть ограниченной, потому что быть пойманным на блефе порой хуже, чем бросить карты и сдаться без боя, но, когда пределы самообмана откалиброваны неточно и обе стороны движутся к краю, результатом может стать человеческая катастрофа. Историк Барбара Такман рассказала о роли самообмана в войнах, приводивших к подобным катастрофам, в своих книгах «Августовские пушки» (The Guns of August) (о первой мировой войне) и «Ода политической глупости: От Трои до Вьетнама» (The March of Folly: From Troy to Vietnam).</p>
<p>~</p>
<p>Готовность нанести упреждающий удар — обоюдоострый меч, так как подстрекает противника ударить первым. Поэтому люди изобрели и, возможно, развили в процессе эволюции альтернативный способ защиты: заявленную политику сдерживания, известную как <emphasis>lex talionis</emphasis> — закон возмездия, знакомый нам из библейской заповеди «Око за око, зуб за зуб»72. Если вы сумеете достаточно убедительно сказать потенциальному неприятелю: «Мы не будем атаковать первыми, но, если нас атакуют, мы выживем и нанесем ответный удар», вы избежите первых двух гоббсовых мотивов для раздоров: стремления выиграть и недоверия. Стратегия, направленная на то, чтобы причинить другим столько же вреда, сколько и они вам, аннулирует стимул нападать ради выигрыша; стратегия, в рамках которой вы не нападаете первым, устраняет мотив нападения из-за недоверия. Эффект усиливается стратегией симметричного ответного удара, когда вы причиняете противнику <emphasis>не больше вреда</emphasis>, чем он причинил вам, — это ослабляет страх, что вы используете незначительный предлог, чтобы оправдать незапланированную массированную атаку.</p>
<p>Ядерная стратегия «Взаимного гарантированного уничтожения» — наиболее очевидный современный пример закона воздаяния. Но это определенно вариант древнего импульса — эмоции отмщения, которая, возможно, встроена в наш мозг естественным отбором. Дейли и Уилсон замечают: «В любых уголках мира мы можем услышать о клятвах поквитаться за убитого отца или брата и о ритуалах, призванных освящать эти клятвы, — о матери, воспитывающей сына, чтобы тот отомстил за отца, убитого, когда мститель был еще младенцем, о клятвах над могилой, о том, как пьют кровь убитого родственника в качестве завета и сохраняют его окровавленную одежду как реликвию73. Современные государства обычно выступают против мстительных устремлений своих граждан. Они наказывают мстителей — людей, которые «берут закон в собственные руки», — и, за некоторыми исключениями, игнорируют требования жертв преступлений и их родственников и не дают им права голоса в вопросах привлечения обидчика к ответственности, досудебных соглашений или определения меры наказания.</p>
<p>Как мы видели в главе 10, для того чтобы месть работала как сдерживающая сила, она должна быть неотвратимой. Месть — рискованное дело, потому что, если враг настолько опасен, что причинил тебе вред, вряд ли он примет наказание без сопротивления. Так как ущерб уже причинен, жертва может хладнокровно рассудить, что мстить не в ее интересах. И так как агрессор способен это спрогнозировать, он может раскусить блеф жертвы и третировать ее безнаказанно. Но если потенциальная жертва и ее родственники настолько поглощены жаждой мести, что растят сына, чтобы тот отомстил за отца, пьют кровь как завет и т.д., агрессор может подумать дважды, прежде чем напасть74.</p>
<p>Закон возмездия требует, чтобы у мести был морально оправданный мотив, чтобы ее можно было отличить от простого нападения. Мститель должен быть спровоцирован предыдущим актом агрессии или другой не­справедливостью. Изучение кровной вражды, войн и этнического насилия показывает, что непосредственные исполнители практически всегда реагируют на какую-то обиду, нанесенную им жертвой75. Опасность этой психологии очевидна: противники могут иметь разные мнения о том, оправдан ли чем-то первоначальный акт агрессии (возможно, как самозащита, возврат добытой нечестным путем прибыли или как компенсация за предыдущее оскорбление), или же это был акт неспровоцированной агрессии. Одна сторона насчитает равное число контрмер и будет думать, что весы справедливости уравновешены, в то время как другой счет покажется неокончательным и она решит сравнять его76. Самообман усиливает уверенность каждой стороны в том, что ее действия справедливы, и делает примирение практически невозможным.</p>
<p>Кроме того, чтобы месть работала как сдерживающее средство, о готовности мстить необходимо заявлять публично, так как весь смысл сдерживания в том, чтобы дать потенциальным агрессорам возможность поду­мать еще раз <emphasis>заранее</emphasis>. И это приводит нас к последней гоббсовой причине вражды.</p>
<p>~</p>
<p>В-третьих, слава — хотя более точным словом было бы «честь». Замечание Гоббса, что мужчины дерутся из-за «слова, улыбки, из-за несогласия во мнении и других проявлений неуважения», сегодня так же верно, как и в XVII веке. За все то время, что ведется статистика городских преступлений, наиболее частая причина убийства — «ссоры», которые в регистрационных журналах на полицейских участках классифицируют как «размолвка на бытовой почве; оскорбления, ругательства, тычки и т.д.»77. Детектив из Далласского отдела убийств вспоминает: «Убийства происходят из-за мелких размолвок и вообще без повода. Страсти накаляются. Начинается драка, и вот уже кого-то зарезали или застрелили. Я расследовал случаи, когда участники конфликтовали из-за десятицентовой пластинки в музыкальном автомате или из-за карточного долга в один доллар»78.</p>
<p>Национальная честь — частая причина войн между государствами, даже когда материальные ставки невелики. В конце 1960-х и начале 1970-х большинство американцев уже не питали иллюзий насчет участия страны во вьетнамской войне — они считали, что эта война аморальна или безнадежна или и то и другое. Но вместо того чтобы согласиться вывести американские войска безо всяких условий, как советовало мирное движение, большинство поддержало Ричарда Никсона и его слоган: «Почетного мира». На деле это вылилось в затягивание вывода войск. Военное присутствие продолжалось до 1973 года, стоило жизни 20 000 американцев и гораздо большему количеству вьетнамцев и не изменило результата — Южный Вьет­нам потерпел поражение. Защита национальной чести стоит и за другими недавними войнами, такими как возврат Британией Фолклендских островов в 1982 году и американское вторжение в Гренаду в 1983 году. Разрушительная война между Гондурасом и Сальвадором в 1969 году началась из-за спорного результата футбольного матча между национальными командами.</p>
<p>С точки зрения логики сдерживания конфликты из-за личной или государственной чести не так неразумны, как кажется. Находясь во враждебном окружении, люди и страны должны трубить на весь мир о своей готовности мстить любому, кто захочет нажиться за их счет, должны создать себе репутацию мстителя, который не спустит никакого неуважения или посягательства, пусть и самого ничтожного. Они должны оповестить окружающих, что, как поет Джим Кроче: «Не надо цепляться за плащ Супермена, не надо плевать против ветра, не надо срывать маску с Одинокого Ковбоя и не надо связываться с Джимом».</p>
<p>Эта ментальность чужда тем из нас, кто может вызвать Левиафана, набрав 911, но эта возможность не всегда доступна. Она была недоступна людям в доисторических обществах, в предгорьях Аппалач, на Диком Западе, в отдаленных высокогорных районах Шотландии, Балкан или Индокитая. Она недоступна людям, которые не хотят обращаться в полицию из-за характера их работы (контрабандисты спиртных напитков, наркодилеры в трущобах, мафиозные воры в законе). И она недоступна для государств в их отношениях друг с другом. Дейли и Уилсон так комментируют ментальность, свойственную всем этим аренам:</p>
<empty-line/>
<p>Главная мужская добродетель в хронически воюющих и враждующих сообществах — способность к насилию; охота за головами и за славой становится престижной, а убийство может даже быть обязательной частью обряда инициации. Подставить другую щеку — не добродетель, а глупость. Или недостойная слабость79.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Так что социальные конструкционисты, которых я цитировал ранее, не ошибаются, указывая на культуру воинственной мужественности как на основную причину насилия. Но они ошибаются, думая, что эта причина исключительно американская, что она порождена отделением от матери или неумением выражать эмоции и что она представляет собой случайную социальную конструкцию, которую можно разрушить словами. И сторонники подхода общественного здравоохранения правы, заявляя, что уровень насилия изменяется вместе с социальными условиями, но они ошибаются, думая, что насилие — патология в каком-то медицинском смысле. Культуры чести распространены по всему миру, так как они развивают свойственные каждому человеку эмоции гордости, гнева, мести, любви к родственникам и друзьям, и появляются там и тогда, где становятся подходящим ответом на местные условия80. И действительно, эти эмоции сами по себе прекрасно знакомы всем, даже если они и не выливаются в насилие вроде агрессивного поведения на дороге, офисных интриг, политических скандалов, предательства в академической среде и перепалок в социальных сетях.</p>
<p>Социальные психологи Ричард Нисбетт и Дов Коэн в книге «Культура чести» (Culture of Honor) показали, что жестокие культуры возникают в обществах, которые находятся вне досягаемости закона и в которых человека легко можно лишить ценных активов81. Общества, живущие скотоводством и пастушеством, отвечают обоим условиям. Скотоводы обычно живут на земле, которая не подходит для земледелия и поэтому расположена вдали от правительственных учреждений. А их главное достояние, скот, украсть легче, чем главное достояние фермеров — землю. В таких обществах человека можно лишить богатства (и возможности разбогатеть) в одно мгновение. В этих условиях у мужчин развивается механизм мгновенного насильственного реагирования не только против угонщиков скота, но против любого, кто захочет проверить их решительность, проявив неуважение, — иначе они могут выставить себя в качестве легкой добычи для скотокрадов. Известные примеры — шотландские горцы, горцы Аппалач, ковбои Дикого Запада, воины масаи, индейцы сиу, племена друзов и бедуинов, балканские кланы и индокитайские монтаньяры.</p>
<p>Честь человека — своего рода «социальная реальность» в толковании Джона Сёрля: она существует, потому что все согласны с тем, что она существует, но это не делает ее менее реальной, так как в основе ее лежит общее признание. И даже когда образ жизни людей меняется, культура чести может просуществовать еще долго, потому что каждому трудно решиться отвергнуть ее первым. Сам акт отречения от нее может стать признанием своей слабости и низкого статуса, даже когда овцы и горы — только отдаленное воспоминание.</p>
<p>На американском Юге уровень насилия долго был выше, чем на Севере, достаточно вспомнить традицию дуэлей среди «людей чести», таких как Эндрю Джексон[53]. Нисбет и Коэн подметили, что Юг по большей части был заселен шотландскими и ирландскими пастухами, в то время как Север — английскими фермерами. И на протяжении длительного периода горные рубежи Юга были недосягаемы для закона. В результате в XXI веке южная культура чести все еще жива как в законах, так и в социальных установках. Южные штаты накладывают меньше ограничений на владение оружием, позволяют людям стрелять в нападающего или грабителя без предупреждения, терпимы к физическим наказаниям в семье и к телесным наказаниям в школе, более воинственны в вопросах национальной безопасности и чаще применяют смертную казнь82.</p>
<p>Эти установки не плавают в облаке под названием «культура», но их можно наблюдать в психологии некоторых южан. Нисбетт и Коэн провели обманный психологический эксперимент в либеральном Мичиганском университете. Чтобы попасть в лабораторию, респондентам приходилось протискиваться мимо помощника экспериментатора, который заполнял бумаги. Когда респондент задевал его, тот резко задвигал ящик стола и бормотал: «Придурок!» Студенты из Северных штатов отшучивались, а вот студенты из Южных штатов были явно задеты. У южан поднимался уровень тестостерона и кортизола (гормона стресса), их самооценка снижалась. Они обнаруживали компенсаторную реакцию, крепче пожимая руку экспериментатору и общаясь с ним более напористо, а на пути обратно, когда другое подставное лицо загораживало им путь в узком коридоре, они отказывались отойти и уступить дорогу. Дело не в том, что южане хронически озлоблены: контрольная группа, которую не подвергали оскорблению, вела себя так же спокойно и собранно, как северяне. И насилие южане считают правильным не всякое, а когда оно спровоцировано оскорблением или нарушением границ.</p>
<p>Районы бедноты, заселенные американцами африканского происхождения, — наиболее неблагополучная с точки зрения насилия социальная среда в западных демократиях, и там тоже глубоко укоренена культура чести. В своем проницательном эссе «Кодекс улиц» (The Code of the Streets) социолог Элайя Андерсон описывал одержимость молодых мужчин уважением, их стремление завоевать репутацию «крутых парней», их готовность нанести жестокий удар в ответ на любое проявление неуважения и всеобщее признание правил этого кодекса83. Если бы их не выдавал лексикон («Если кто-то на тебя наезжает, ты должен вправить ему мозги»), описание их кодекса, сделанное Андерсоном, невозможно было бы отличить от рассказов о культуре чести у белых южан.</p>
<p>Жители афроамериканских районов никогда не пасли коз, так почему же среди них культивировалась культура чести? Во-первых, возможно, они принесли ее с собой с Юга, когда мигрировали в крупные города после двух мировых войн, — забавная ирония для южных расистов, которые считают насилие в трущобах в чем-то специфически афроамериканским. Во-вторых, достояние молодого мужчины украсть очень легко, так как обычно оно представляет собой наличность или наркотики. А в-третьих, гетто — это что-то вроде приграничной территории, где полагаться на полицию не стоит: гангста-рэп-группа Public Enemy в одной из своих песен называет номер службы спасения 911 «шуткой». В-четвертых, бедные люди, особенно молодые мужчины, не имеют других оснований для гордости — престижной работы, хорошего дома, профессиональных достижений, и после веков рабства и дискриминации это вдвойне верно для афроамериканцев. Их репутация на улицах — единственная претензия на статус. Подводя итог, Андерсон подчеркивает, что кодекс улиц постоянно самовозобновляется. Большинство семей афроамериканцев в районах бедноты разделяют ценности миролюбивого среднего класса, о которых они говорят как о «правильных»84. Но этого недостаточно, чтобы покончить с культурой чести:</p>
<empty-line/>
<p>Каждый знает, что, если правила нарушены, последует наказание. Таким образом, знание кодекса по большей части защищает; оно буквально необходимо для функционирования в обществе. И хотя семьи, ориентированные на «правильные ценности», обычно не согласны с ценностями кодекса, они часто скрепя сердце поощряют знакомство своих детей с ним, чтобы те могли приспособиться к окружению85.</p>
<empty-line/>
<p>Исследования динамики насилия в гетто не расходятся с выводами Андерсона. Скачок уровня городского насилия в Америке между 1985 и 1993 годами может быть частично увязан с появлением крэк-кокаина и с порожденной им подпольной экономикой. Как указывал экономист Джефф Гроггер: «Насилие — способ укрепить право собственности в отсутствие легального ресурса»86. Вскоре рост насилия в экономике нового нар­котика ожидаемо активировал Гоббсову ловушку. Как заметил криминолог Джеффри Фаган, оружие распространяется контактным путем, когда «молодые люди, которые иначе не стали бы носить оружие, чувствуют, что оно им необходимо, чтобы не стать жертвой своих вооруженных сверстников»87. И как мы видели в главе, посвященной политике, очевидное экономическое неравенство — хороший прогностический параметр насилия (лучший, чем бедность сама по себе), возможно, потому, что мужчины, лишенные законных способов добиться статуса, вместо этого бьются за статус на улицах88. И поэтому неудивительно, что, когда афроамериканские подростки покидают неблагополучные районы, они проявляют не больше агрессии и девиантного поведения, чем их белые ровесники89.</p>
<p>~</p>
<p>Гоббсов анализ причин насилия, подкрепленный современными данными о преступности и войне, показывает, что насилие — это не примитивное, иррациональное побуждение и не «патология», если это не метафора состояния, от которого все хотели бы избавиться. Напротив, это почти неизбежный продукт взаимодействия рациональных социальных организмов, действующих в собственных интересах.</p>
<p>Но Гоббс определил не только причины насилия, но и средства его предотвращения: «Общая власть, которая держит всех в страхе». Его государство было средством воплощения принципа «Человек должен согласиться, как и все остальные… отказаться от права на все вещи; и довольствоваться такой степенью свободы по отношению к другим людям, которую допустил бы у других людей по отношению к себе»90. Люди облекают властью правителя или группу людей, которая может использовать коллективную силу контрагентов, чтобы заставить каждого из них придерживаться договоренностей, потому что «соглашения без меча — всего лишь слова, которые не в силах гарантировать человеку безопасность»91.</p>
<p>Руководящий орган, которому отдана монополия на законное использование насилия, может нейтрализовать каждую из гоббсовых причин для вражды. Налагая взыскания на агрессоров, он уничтожает экономическую целесообразность нападения ради обогащения. Это, в свою очередь, обезвреживает Гоббсову ловушку, попав в которую взаимно не доверяющие друг другу люди подвергаются искушению нанести превентивный удар, чтобы на них не напали ради обогащения. И система законов, которая определяет нарушения и беспристрастно раздает наказания, способна сделать ненужной культуру чести и сопутствующую ей необходимость заводиться с пол-оборота. Люди могут расслабиться, зная, что кто-то <emphasis>другой</emphasis> будет останавливать их врагов и им больше не понадобится принимать воинственные позы, чтобы доказать, что они не мальчики для битья. И существование третьей стороны, взвешивающей нарушения и наказания, помогает избежать опасности самообмана, который обычно убеждает каждого из противников, что именно он подвергся большему числу обид. Да, эти преимущества вмешательства третьей стороны присутствуют и при разрешении конфликтов без привлечения государства, когда посредники пытаются помочь враждующим сторонам прийти к соглашению или арбитры выносят вердикт, хотя и не могут заставить стороны исполнить его92. Проблема в том, что в ситуации, когда стороны могут просто повернуться и уйти, если результат их не удовлетворяет, эти беззубые меры никого не остановят.</p>
<p>Из всех изобретенных нами способов снижения уровня насилия наиболее эффективным кажется передача полномочий вооруженной власти. Хотя мы и дебатируем о том, способны ли поправки в области уголовной политики (например, казнить ли убийц или приговаривать их к пожизненному заключению) на несколько процентов сократить преступность, никаких сомнений в принципиальном преимуществе системы уголовного правосудия по сравнению с жизнью в анархии быть не может. Шокирующе высокий уровень убийств в догосударственных обществах, где от 10 до 60% мужчин погибали от рук других мужчин, обеспечивает нам одно из доказательств93. Другое — то, что жестокая культура чести возникает практически в каждом уголке мира, до которого не дотягивается рука закона94. Многие историки утверждают, что люди признали централизованную власть в Средние века (и в другие периоды) именно для того, чтобы освободить себя от обязанности мстить тем, кто причинит вред им и их родне95. Усиление централизованной власти может объяснить, почему количество убийств в европейских обществах со времен Средневековья уменьшилось<emphasis> в сотни раз</emphasis>96. В Соединенных Штатах уровень городских преступлений значительно снизился во второй половине XIX века по сравнению с первой его половиной, что стало результатом появления в городах профессиональной полиции97. Причины снижения преступности в Америке в 1990-е годы противоречивы и, возможно, более разнообразны, но многие криминологи связывают его с активизацией работы полиции с населением и с введением более длительных сроков тюремного заключения для преступников, совершивших насильственные преступления98.</p>
<p>Верно и обратное. Когда правовое принуждение исчезает, насилие вспыхивает во всем своем разнообразии: грабежи, сведение счетов, этнические чистки и мелкие войны между бандами, кланами и мафиозными семьями. Это можно было наблюдать на развалинах Югославии, Советского Союза и в некоторых областях Африки в 1990-х, но может случиться и в странах, имеющих долгие гражданские традиции. Будучи подростком, в романтических 60-х я жил в Канаде, стране, гордящейся своим миролюбием. Я искренне верил в анархизм бакунинского толка. Я смеялся над доводами моих родителей, утверждавших, что, если правительство когда-нибудь сложит оружие, ад вырвется на свободу. Наши противоположные предсказания прошли проверку в 8 утра 17 октября 1969 года, когда полиция Монреаля объявила забастовку. К 11:20 был совершен первый налет на банк. К полудню большинство магазинов в центре города закрылось из-за грабежей. Еще через несколько часов водители такси сожгли гараж фирмы по прокату лимузинов, с которой конкурировали из-за клиентов в аэропорту, снайпер с крыши застрелил офицера полиции из провинции, бандиты ворвались в несколько отелей и ресторанов, а один доктор убил грабителя в своем доме в пригороде. К концу дня было ограблено шесть банков, разворовано несколько сотен магазинов, совершено 12 поджогов, разбито 40 вагонов, груженных стеклом для витрин, и причинен ущерб на сумму $3 млн. Чтобы восстановить порядок, городским властям пришлось вызвать армию и королевскую конную полицию99. Этот убедительный практический тест оставил от моих убеждений рожки да ножки (и на всю жизнь обеспечил мне аппетит к науке).</p>
<p>Мысль, что анархия в смысле отсутствия правительства ведет к анархии в смысле жестокого хаоса, может показаться банальной, но ее до сих пор игнорируют в наш умеренно романтический век. Правительство обычно воспринимается как проклятие многими консерваторами, а полицейская и тюремная система — проклятие для многих либералов. Левые ссылаются на то, что сдерживающая ценность смертной казни по сравнению с пожизненным заключением неоднозначна, и делают вывод, что устрашение как таковое неэффективно вообще. И многие сопротивляются более активной работе полиции в бедных кварталах, хотя это, возможно, самая эффективная мера, чтобы помочь их благонамеренным обитателям отказаться от кодекса улиц. Конечно, мы должны бороться с расовым неравенством, из-за которого слишком многие афроамериканцы попадают в тюрьмы, но, как сказал правовед Рэндэлл Кеннеди, мы также должны бороться и с тем расовым неравенством, которое оставляет слишком многих афроамериканцев без защиты от преступников100. Многие правые протестуют против декриминализации наркотиков, проституции и азартных игр, не учитывая издержек зон анархии, которая, согласно любимой ими логике свободного рынка, неизбежно расцветет благодаря политике запретов. Как только спрос на товар повысится, сразу же появятся поставщики, и, если они не смогут защитить свое право собственности, вызвав полицию, они будут делать это с помощью жестокой культуры чести. (И это не говоря уже о том, что действующая сегодня в отношении наркотиков стратегия отправляет в тюрьмы множество людей, не склонных к насилию.) Школьников постоянно пичкают ложью, будто коренные американцы и люди в других догосударственных обществах миролюбивы, и, как результат, они не осознают всей ценности и даже презирают одно из величайших изобретений нашего вида — демократическое правительство и принцип главенства закона.</p>
<p>Где Гоббс потерпел неудачу, так это в решении проблемы контроля полиции. Он считал, что гражданская война так ужасна, что любое правительство — монархия, аристократия или демократия — лучше, чем это. Кажется, он не осознавал, что на практике Левиафан будет не сверхъестественным морским чудовищем, а человеческим существом или группой людей, обремененных смертными грехами алчности, зависти и гордыни. (Как мы видели в предыдущей главе, это стало навязчивой идеей наследников Гоббса, писавших американскую Конституцию). Вооруженные люди всегда угроза, так что полиция, которая не находится под строгим демократическим контролем, может стать куда худшим бедствием, чем сама по себе преступность и кровная месть. В XX веке, согласно данным, приведенным в книге политолога Рудольфа Руммеля «Смерть от руки государства» (Death by Government), 170 000 000 человек были убиты их собственными правительствами. И не сказать, чтобы правительственные убийства остались в истории тираний середины прошлого века. В Списке мировых конфликтов за 2000 год значилось:</p>
<empty-line/>
<p>Глупейший конфликт этого года случился в Камеруне. В начале года Камерун испытывал большие проблемы с насильственными преступлениями. Правительство ответило на этот кризис созданием и вооружением милиции и военизированных формирований, призванных подавлять преступность без суда и следствия. Сейчас, когда уровень преступности упал, милиция и военизированные формирования несут гораздо больше хаоса и смертей, чем преступность. Более того, к концу года были обнаружены массовые захоронения, которые связывают с военизированными формированиями101.</p>
<empty-line/>
<p>Пример, знакомый по другим регионам мира (включая и наш), показывает, что обеспокоенность гражданских либертарианцев жестокими действиями полиции — необходимый противовес монополии на насилие, отданной нами государству.</p>
<p>~</p>
<p>Демократический левиафан доказал, что может быть эффективным средством против насилия, но и он не безупречен. Так как государство борется с насилием, применяя насилие или угрозу насилия, оно может представлять опасность само по себе. И было бы гораздо лучше, если бы мы могли найти способ заставить людей отказаться от насилия до его совершения, вместо того чтобы наказывать их потом. Хуже всего то, что никто еще не придумал, как учредить всемирного демократического Левиафана, способного карать агрессивную конкуренцию, разряжать Гоббсовы ловушки и уничтожать культуру чести в отношениях между наиболее опасными виновниками насилия из всех — государствами. Как отмечал Кант: «Порочность человеческой природы в своем настоящем виде проявляется в свободных отношениях государств»102. Основная проблема в том, как заставить людей и государства отказаться от насилия с самого начала, до того, как будет запущен механизм эскалации враждебности.</p>
<p>В 1960-х казалось, что все просто. Война пагубна для детей и других живых существ. Что, если объявят войну и никто не придет воевать? Война: что в ней хорошего? Абсолютно ничего! Беда в том, что другая сторона должна думать так же в тот же самый момент. В 1939 году Невилл Чемберлен предложил собственный антивоенный слоган: «Мир в наше время». После этого разразились Вторая мировая и холокост — его противники были не согласны, что в войне нет ничего хорошего. Преемник Чемберлена, Черчилль, объяснил, почему мир — это не вопрос одностороннего пацифизма: «Нет ничего хуже войны? Бесчестье хуже войны. Рабство хуже войны». Популярная наклейка на бампер отражает похожее настроение: «Хочешь мира — добивайся справедливости». Однако то, что одна сторона считает честью и справедливостью, другая может воспринимать как бесчестье и несправедливость. Кроме того, «честь» может быть достойной похвалы готовностью защищать жизнь и свободу, но может быть и безответственным противодействием прекращению эскалации.</p>
<p>Иногда стороны видят, что перековать мечи на орала — лучший выход для всех. Ученые, такие как Джон Киган и Дональд Горовиц, отмечают общее снижение вкуса к насилию как к способу разрешения конфликтов в большинстве западных демократий в последние полвека103. Гражданские войны, телесные наказания и смертные казни, кровопролитные этнические бунты и войны между государствами, представляющие собой прямое столкновение армий, пошли на убыль или исчезли. И как я уже упоминал, хотя одни десятилетия прошедших веков были более жестокими, чем другие, в целом преступность снижается.</p>
<p>Одна из возможных причин этого — расширение нравственного круга людей под воздействием общемировых сил. Другая — долгосрочные последствия жизни с Левиафаном. В конце концов, нынешней европейской цивилизованности предшествовали века обезглавливаний, публичных повешений и исправительных колоний. Канада более миролюбива, чем Соединенные Штаты, отчасти потому, что там правительство появлялось на земле раньше поселенцев. В отличие от США, где вновь прибывающие рассеивались по бесчисленным уголкам и закоулочкам широкого пространства, протянувшегося с севера на юг и с запада на восток, обитаемая часть Канады — это полоса земли вдоль американской границы. Там нет отдаленных районов и анклавов, где могла бы расцвести культура чести. По словам исследователя Канады Десмонда Мортона, «наш Запад осваивался в старой доброй мирной манере, когда полиция прибывает на место раньше поселенцев»104.</p>
<p>Но люди могут становиться менее воинственными и без внешнего стимула — денег или грубой силы государства. Люди по всему миру размышляют о тщетности насилия (по крайней мере, когда они равны соперникам по силам, так что ни один не может превзойти другого). Аборигены Новой Гвинеи жалуются: «Война ужасна, и никому она не нравится. Исчезает батат, исчезают свиньи, поля приходят в запустение, родственники и друзья погибают. Но помешать этому невозможно»105. Шеньон рассказывал, что некоторые мужчины Яномамо говорили о бессмысленности кровной вражды, а несколько даже объявили, что не будут участвовать в налетах106. В таких случаях становится ясно, что обе стороны могут улучшить свое положение, отыскивая компромиссы, а не продолжая драку. Во время окопных боев Первой мировой измотанные британские и немецкие солдаты проверяли враждебные намерения друг друга кратковременной остановкой огня. Если другая сторона в свою очередь прекращала стрелять, наступали длительные периоды неофициального мира, ускользающие от внимания их воинственного командования107. Как сказал один британский солдат: «Мы не хотим убивать вас, вы не хотите убивать нас, так зачем стрелять?»108</p>
<p>Наиболее значительным эпизодом, в котором конфликтующие стороны нашли способ разжать смертельные объятия, был Карибский кризис 1962 года, когда США обнаружили на Кубе советские ядерные ракеты и потребовали, чтобы они были убраны. Хрущеву и Кеннеди дали понять, каковы человеческие издержки ядерного конфликта, к которому они приближались: Хрущеву напомнили о двух войнах, которые велись на территории его страны, Кеннеди предложили иллюстрированный материал о последствиях атомной бомбардировки. Оба поняли, что попали в Гоббсову ловушку. Кеннеди только что прочитал «Августовские пушки» и узнал, как лидеры великих государств могут просчитаться и ввязаться в бессмысленную войну. Хрущев писал Кеннеди:</p>
<empty-line/>
<p>Мы с вами не должны тянуть за концы веревки, на которой вы завязали узел войны, потому что чем сильнее мы тянем, тем туже становится узел. И может прийти время, когда он будет затянут так сильно, что тот, кто завязал его, уже больше не сможет его развязать, и тогда узел придется разрубить109.</p>
<empty-line/>
<p>Распознав ловушку, они смогли сформулировать общую цель — вырваться из нее. Несмотря на противодействие своих советников и большой части общественности, оба внесли свой вклад в предотвращение катастрофы.</p>
<p>Итак, проблема насилия в том, что преимущества его применения или же отказа от него зависят от действий противоположной стороны. Такие сценарии относятся к области теории игр, и специалисты по теории игр показали, что иногда лучшее решение для каждого игрока по отдельности — худшее решение для них вместе. Самый известный пример — дилемма заключенного (узника). По условию, соучастники преступления содержатся в разных камерах. Каждому обещана свобода, если он первым даст обвинительные показания против своего напарника (который тогда получит более суровое наказание). Если никто никого не сдаст, обоих ждет легкое наказание, и если оба дадут показания друг против друга — наказание средней тяжести для обоих. Оптимальная стратегия для каждого узника по отдельности — предать товарища, но если так сделает и тот и другой, то оба кончат хуже, чем в случае взаимной верности. Но никто не сможет остаться верен — из страха, что партнер предаст и навлечет на него максимальное наказание. Дилемма заключенного похожа на дилемму пацифиста: что хорошо для одного (воинственность), то плохо для обоих вместе, но то, что хорошо для обоих (пацифизм), недостижимо, когда ни один не может быть уверен, что другой выберет ту же стратегию.</p>
<p>Единственный способ выиграть в дилемме заключенного — поменять правила или найти способ выйти из игры. Солдаты Первой мировой войны изменяли правила способом, который часто обсуждался в эволюционной психологии: разыграть ситуацию несколько раз и применить стратегию взаимности, запоминая последнее действие другого игрока и отвечая ему тем же110. Но во враждебных столкновениях это порой не работает, потому что, когда другой игрок отступает от договоренности, он может уничтожить тебя или — как во время Карибского кризиса — уничтожить мир. В этом случае игрокам пришлось признать, что они ведут бессмысленную игру, и принять обоюдное решение выйти из нее.</p>
<p>Гловер приходит к важному заключению о том, как познавательный компонент человеческой природы позволяет нам уменьшить количество насилия, даже если временами оно представляется разумной стратегией:</p>
<empty-line/>
<p>Иногда кажущиеся рациональными корыстные стратегии оказываются (как в дилемме заключенного) во вред себе. Может показаться, что сама рациональность терпит поражение, но это не так. Рациональность сохраняется в силу отсутствия ограничений. Если стратегия следования принятым разумным правилам иногда не срабатывает, это не конец. Мы пересматриваем правила так, чтобы они это учитывали, и вырабатываем рациональную стратегию высшего порядка. Она, в свою очередь, может провалиться, но мы снова поднимаемся на уровень вверх. И на каком бы уровне мы ни потерпели неудачу, всегда есть возможность отступить и подняться на следующий уровень111.</p>
<empty-line/>
<p>«Отступить и подняться на следующий уровень» может быть необходимо, чтобы преодолеть как эмоциональные, так и интеллектуальные препятствия к сохранению мира. Дипломаты-миротворцы полагаются на прозрения, которые подтолкнут противников к выходу из смертельной игры. Они стараются приглушить конкуренцию, тщательно выстраивая компромиссы в вопросах оспариваемых ресурсов. Они пробуют разрядить Гобб­совы ловушки «мерами по укреплению доверия», например делая прозрачными военные действия и приглашая третьи стороны в качестве поручителей. И они пытаются подвести обе стороны к тому, чтобы те поместили друг друга в свой нравственный круг, поощряя торговлю, культурный обмен и общение между людьми.</p>
<p>До известной степени это хорошо, но иногда в конечном итоге дипломаты приходят в отчаяние от того, что стороны ненавидят друг друга так же сильно, как вначале. Они продолжают демонизировать противника, подтасовывать факты и объявляют посредников со своей стороны предателями. Милтон Уилкинсон, дипломат, которому не удалось заставить Грецию и Турцию зарыть топор войны по вопросу Кипра, предположил, что миротворцы должны учитывать эмоциональные способности противников, а не просто нейтрализовывать актуальные рациональные мотивы. Лучшие планы миротворцев часто рушатся из-за этноцентризма, чувства чести, морализаций и самообмана сторон112. Подобные ментальные установки эволюционировали, чтобы справиться с угрозами далекого прошлого, и, чтобы обойти их в настоящем, мы должны вытащить их на свет.</p>
<p>Мысль об отсутствии ограничений для человеческого здравомыслия созвучна открытию когнитивной науки, что разум — это комбинаторная рекурсивная система113. У нас есть не только мысли, у нас есть мысли о наших мыслях и мысли о наших мыслях о наших мыслях. Достижения в разрешении конфликтов, о которых мы узнали в этой главе, — подчинение главенству закона; придумывание путей, которые позволяют обеим сторонам отступить, не потеряв лица; признание вероятного самообмана; понимание, что интересы других людей равны нашим, — основаны на этой способности.</p>
<p>Многие интеллектуалы отказываются рассматривать эволюционную логику насилия, боясь, что признание ее существования эквивалентно ее принятию или даже одобрению. Вместо этого они следуют за утешительной иллюзией «благородного дикаря», согласно которой насилие — случайный продукт научения или патоген, проникший в нас снаружи. Но отрицание логики насилия заставляет нас забывать, как легко оно может вспыхнуть, а игнорируя участки нашего мозга, которые его разжигают, легко упустить из виду те, которые помогают его потушить. Что касается насилия, здесь, как и во многих других вызывающих опасение вопросах, человеческая природа — проблема, но она же и решение.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 18
      

      <strong>Гендер</strong></p>
<p>Теперь, когда год, описанный в фильме «Космическая одиссея 2001 года», уже позади, у нас есть возможность сверить фантазии с реальностью. Классика научной фантастики, созданная Артуром Кларком в 1968 году, прослеживает судьбу нашего вида от обезьяночеловека на просторах саванны до выхода человечества за пределы времени, пространства и тела — пре­ображение, которое мы весьма смутно можем себе представить. Кларк и режиссер фильма Стэнли Кубрик изобразили радикальную картину жизни в третьем тысячелетии, и некоторые из их предсказаний осуществились. Построены долговременные орбитальные станции, а голосовая почта и интернет стали привычной частью нашей жизни. В некоторых оценках Кларк и Кубрик были слишком оптимистичны насчет скорости прогресса. Мы до сих пор не летаем на Юпитер, не вводим людей в искусственный анабиоз, у нас нет компьютеров, которые читают по губам и затевают мятежи. А еще в каких-то — промахнулись полностью. Они думали, что люди в 2001 году все еще будут пользоваться печатными машинками; не ожидали появления текстовых процессоров или ноутбуков. И американские женщины нового тысячелетия в их изображении были «девушками-ассистентами»: секретарями, администраторами, стюардессами.</p>
<p>То, что эти предсказатели не предвидели революционных изменений в статусе женщин, случившихся уже в 1970-х, — яркое напоминание о том, как быстро могут меняться социальные отношения. Не так давно считалось, что женщины годятся только на то, чтобы быть домохозяйками, матерями и сексуальными партнершами, им препятствовали в получении профессии, потому что они могли занять место мужчин, с ними разговаривали свысока, они постоянно подвергались дискриминации и сексуальным домогательствам. Все еще продолжающееся освобождение женщин после тысячелетий подавления — одно из величайших нравственных достижений нашего вида, и я считаю, что мне повезло стать свидетелем некоторых его крупных побед.</p>
<p>Изменения в статусе женщин стали результатом действия нескольких причин. Одна — неумолимая логика расширяющегося нравственного круга, которая привела и к ликвидации деспотизма, рабства, феодализма и расовой сегрегации1. В разгар эпохи Просвещения провозвестница феминизма Мэри Эстел (1688–1731) писала:</p>
<empty-line/>
<p>Если абсолютная власть не обязательна в государстве, почему же она существует в семье, и если она есть в семье, почему ее нет в государстве, ибо нет таких причин для одного, которые не послужили бы подкреплением для другого.</p>
<p>Если все люди рождены свободными, то почему же женщины рождаются рабынями — а это, должно быть, правда, — если зависимость от изменчивых, неясных, неведомых, капризных желаний мужчин — идеальное условие для рабства?2</p>
<empty-line/>
<p>Другая причина — технический и экономический прогресс, который дал парам возможность заниматься сексом и растить детей без не знающего пощады разделения труда, заставляющего мать ежеминутно волноваться за жизнь ребенка. Чистая вода, улучшение санитарных условий и современная медицина снизили младенческую смертность и устранили необходимость иметь многочисленное потомство. Теперь, чтобы выкормить ребенка, мать не должна быть привязана к нему круглосуточно — для этого придуманы детские бутылочки и молочные смеси, молоко­отсосы и холодильники. Благодаря массовому производству покупать вещи стало выгоднее, чем делать их своими руками, а канализация, электричество и бытовая техника еще больше сократили объем домашней работы. Мозги в экономике стали цениться выше, чем мускулы, продолжительность жизни (с перспективой прожить еще десятки лет после рождения детей) и доступность дополнительного образования изменили приоритеты жизненных выборов для женщин. Контрацепция, амниоцентез, УЗИ и репродуктивные технологии подарили им возможность отложить деторождение до подходящего момента.</p>
<p>И конечно, еще одна весомая причина женского прогресса — феминизм: политическое, литературное и научное движение, которое помогло этим достижениям воплотиться в реальные изменения в стратегиях и подходах. Первая волна феминизма, прокатившаяся по США между конвенцией в Сенека-Фоллз в 1848 году и ратификацией 19-й поправки к Конституции в 1920 году, дала женщинам право голосовать, быть присяжными заседателями, сохранять имущество в браке, разводиться и получать образование. Вторая волна, поднявшаяся в 1970-х, привела женщин в мир профессиональной деятельности, изменила разделение труда в домашнем хозяйстве, разоблачила сексистские предубеждения в бизнесе, государственном управлении и других общественных институтах и пролила свет на интересы женщин всех слоев общества. Но этот прогресс в области прав женщин не исчерпал разумных оснований феминизма. В большей части стран третьего мира положение женщин не сильно изменилось со времен Средневековья, да и в нашем обществе они все еще подвергаются дискриминации, домогательствам и насилию.</p>
<p>Обычно считается, что феминизм противоречит наукам о человеческой природе. Многие ученые считают, что у двух полов ум разный от рождения, а феминистки подчеркивают, что подобные представления постоянно использовались для оправдания несправедливого обращения с женщинами. Считалось, что женщины созданы для рождения детей и заботы о доме и неспособны к мышлению, необходимому для занятий политикой и профессиональной деятельности. Мужчинам же приписывали неодолимые желания, заставляющие их преследовать и насиловать женщин, что служило оправданием преступникам и давало отцам и мужьям право контролировать женщин под предлогом защиты. Поэтому может показаться, что наиболее дружественные для женщин теории — это «чистый лист» (если нет ничего врожденного, то и разница между полами не может быть изначально присущей) и «благородный дикарь» (если у нас нет непреодолимых потребностей, то можно избавиться от сексуальной эксплуатации, изменив общественные институты).</p>
<p>Представление, что феминизм нуждается в «чистом листе» и «благородном дикаре», стало мощным толчком для распространения дезинформации. Например, в 1994 году заголовок научного раздела в газете <emphasis>New York Times</emphasis> гласил: «На островах Океании мужчины и женщины равны»3. Статья была посвящена работе антрополога Марии Леповски, которая (возможно, войдя в контакт с призраком Маргарет Мид) заявила: межполовые отношения на острове Ванатинай доказывают, что «порабощение женщин мужчинами не является человеческой универсалией и оно не неизбежно». Однако из текста мы узнаем, что это предполагаемое «равенство» сводится к тому, что мужчинам приходится отрабатывать калым, как плату за жен, что войны развязывают исключительно мужчины (которые воруют невест с соседних островов), что женщины бо́льшую часть времени заботятся о детях и чистят свинарники, в то время как мужчины занимаются своей репутацией и охотятся на диких кабанов (что оба пола считают более престижными занятиями). Похожее расхождение между заголовком и фактами обнаруживается и в статье, опубликованной в журнале <emphasis>Boston Globe</emphasis> в 1998 году. Она озаглавлена «Похоже, девочки догоняют мальчиков в агрессивности». И насколько же они к ним приблизились? В статье сообщается, что сейчас девушки совершают одно убийство против каждых 10, совершенных юношами4. И в том же 1998 году в редакторской заметке сопродюсер программы журнала <emphasis>Мs</emphasis>. «Возьмем дочерей с собой на работу» объяснила недавние расстрелы в школах замечательным заявлением, что в Америке «родители, другие взрослые, сама культура и массмедиа учат мальчиков домогаться, оскорблять, насиловать и убивать девочек»5.</p>
<p>С другой стороны, некоторые консерваторы подтверждают худшие страхи феминисток, апеллируя к сомнительным межполовым различиям, чтобы осудить жизненный выбор женщин. В статье в журнале <emphasis>Wall Street Journal </emphasis>политолог Харви Мэнсфилд писал, что «защитная составляющая мужественности в опасности из-за того, что женщины имеют равный доступ к работе вне дома»6. В книге Кэролайн Гралья «Домашний уют: Слово против феминизма» (Domestic Tranquility: A Brief Against Feminism) развивается мысль, что материнский и сексуальный инстинкты женщин искажаются под действием необходимой в карьере напористости и аналитического склада ума. Журналисты Венди Шалит и Даниэлла Криттенден некоторое время назад посоветовали женщинам выходить замуж пораньше, отложить карьеру и заботиться о детях в традиционном браке, хотя, если бы они сами следовали своему совету, они не писали бы книг7. Леон Касс взялся растолковывать молодым женщинам, чего они хотят: «Впервые в истории человечества десятки тысяч взрослых женщин в возрасте от 20 до 30 лет — лучшие для рождения детей годы — живут не в домах отцов и не в домах мужей; незащищенные, одинокие, в споре с собственной природой. Некоторые женщины радостно приветствуют подобное положение дел, но большинство — нет»8.</p>
<p>На самом деле несовместимости между принципами феминизма и вероятностью, что мужчина и женщина не идентичны психологически, нет. Повторю: равенство не подразумевает, что все группы людей взаимозаменяемы; это моральный принцип, что людей нельзя оценивать или ограничивать на основе средних свойств группы, к которой они принадлежат. Что касается пола, с трудом принятая Поправка о равных правах формулирует сжато и точно: «Равенство прав перед законом не должно отрицаться или ограничиваться Соединенными Штатами или каким-либо штатом по признаку пола». Если мы поддерживаем этот принцип, нет необходимости сочинять мифы о неразличимости полов, чтобы утвердить равенство. И апелляция к межполовым различиям не поможет оправдать политику дискриминации или заставить женщин делать то, чего они делать не хотят.</p>
<p>В любом случае то, что мы знаем о мужчинах и женщинах, не требует действий, которые могли бы поставить в невыгодное положение тот или другой пол. Многие психологические черты, важные в публичных сферах деятельности, такие как общий интеллект, в среднем одинаковы у мужчин и женщин, и практически все психологические черты в различной степени выраженности могут быть обнаружены у представителей обоих полов. Ни одно из доселе открытых межполовых различий не абсолютно и не свойственно каждому конкретному мужчине по сравнению с каждой конкретной женщиной, так что в отношении многих людей подобные обобщения всегда будут неверны. Поэтому представления о «подходящей роли» или «естественном месте» лишены смысла с научной точки зрения и не дают никаких оснований для ограничения свобод.</p>
<p>Несмотря на эти принципы, многие феминистки с негодованием нападают на исследования сексуальности и межполовых различий. Гендерная политика — основная причина того, что подход к человеческому разуму с точки зрения эволюции, генетики и нейронауки сегодня резко отвергается. Но в отличие от других оснований для классификации, таких как раса и национальность, где любые биологические особенности по большей части незначительны и не примечательны с научной точки зрения, игнорировать гендер в науках о человеческой природе невозможно. Два пола существуют столько же, сколько сама жизнь, и представляют собой важный предмет обсуждения для эволюционной биологии, генетики и поведенческой экологии. Если мы будем пренебрегать им, изучая наш собственный вид, мы запутаемся, определяя свое место во Вселенной. Различия между мужчиной и женщиной определенно влияют на каждый аспект нашей жизни. У всех нас есть мать и отец, нас привлекают представители противоположного пола (или же мы замечаем наше отличие от тех, кого они привлекают), мы никогда не пребываем в неведении относительно того, какого пола наши братья и сестры, дети и друзья. Игнорировать гендер — значит игнорировать бо́льшую часть условий человеческой жизни.</p>
<p>Цель этой главы — прояснить отношения между биологией человеческой природы и самыми острыми сегодня вопросами пола, включая два наиболее провокационных: гендерный разрыв и сексуальное преступление. Обсуждая две эти горячие клавиши, я буду спорить с общепринятыми представлениями, которые ассоциируются с определенными людьми, заявляющими, будто говорят от имени всего феминистического движения. Может создаться иллюзия, что мои аргументы направлены против феминизма в целом или даже против интересов женщин. Это как минимум неправда, и я должен начать с объяснения, почему.</p>
<p>~</p>
<p>Феминизм часто высмеивают из-за доводов безумствующих экстре­мистов, например, что любой половой акт есть изнасилование, что все женщины должны быть лесбиянками и что мужчины должны составлять не более 10% популяции9. Феминистки отвечают, что защитники прав женщин выступают с разных позиций, что феминизм охватывает множество точек зрения, каждую из которых следует оценивать отдельно10. Замечание разумное, но это палка о двух концах. Критиковать конкретное феминистское предложение не значит атаковать феминизм в целом.</p>
<p>Любой, кто знаком с ученым миром, знает, как он плодит идеологические культы, склонные к догматизму и устойчивые к критике. Многие женщины считают, что то же самое сегодня произошло и с феминизмом. В своей книге «Кто украл феминизм?» (Who Stole Feminism?) философ Кристина Хофф Соммерс проводит полезное разграничение между двумя направлениями мысли11. Феминизм равенства борется с гендерной дискриминацией и другими формами несправедливого отношения к женщинам. Он является частью классической либеральной и гуманистической традиции, берущей начало в эпохе Просвещения, и он же направлял первую волну феминизма и запустил вторую. Гендерный феминизм исходит из того, что женщины по-прежнему порабощены всепроникающей системой мужского доминирования — гендерной системой, в которой «бисексуальные по природе младенцы превращаются в мужские и женские личности, одни предназначенные командовать, другие — подчиняться»12. Это противоречит классической либеральной традиции и лежит скорее в русле марксизма, постмодернизма, социального конструкционизма и радикальной науки. Эта идея стала символом веры для некоторых женских научных программ, феминистических организаций и представителей женского движения.</p>
<p>Феминизм равенства — моральная доктрина о равном отношении, не связывающая себя жесткими позициями в открытых эмпирических вопросах психологии и биологии. Гендерный феминизм — эмпирическая доктрина, которая руководствуется тремя утверждениями о человеческой природе. Первое — что различия между мужчинами и женщинами никак не связаны с биологией, а полностью социально сконструированы. Второе — что у человека есть только один социальный мотив — власть — и что социальная жизнь может быть понята только с точки зрения его осуществления. Третье — что взаимодействие между людьми возникает не из мотивов индивидов, имеющих дело друг с другом, а из мотивов групп, взаимодействующих с другими группами — в данном случае мужского пола, доминирующего над женским.</p>
<p>Поддерживая эти доктрины, гендерные феминистки приковали феминизм к рельсам на пути приближающегося поезда. Как мы увидим дальше, нейронаука, генетика, психология и этнография подтверждают существование межполовых различий, которые почти определенно берут начало в человеческой биологии. А эволюционная психология описывает сеть мотивов, не связанных с групповым доминированием (любовь, секс, семья, красота), — мотивов, которые во многих конфликтах или совпадениях интересов соединяют нас с представителями как своего, так и противоположного пола. Гендерные феминистки хотят или остановить поезд, или заставить других женщин присоединиться к их мученичеству, но те отказываются сотрудничать. И хотя они очень заметны, гендерные феминистки не представляют феминизм в целом, не говоря уже обо всех женщинах.</p>
<p>Начать с того, что исследования биологической основы межполовых различий проводились под руководством женщин. Бытует мнение, что эти исследования — заговор с целью подавить женщин, так что мне придется назвать имена. Биологию межполовых различий изучали нейроученые Ракель Гур, Мелисса Хайнс, Дорин Кимура, Джерр Леви, Марта Макклинток, Салли Шейвиц и Сандра Уайтелсон; психологи Камилла Бенбоу, Линда Годдфредсон, Дайана Халперн, Джудит Клайнфелд и Дайана Макгиннесс.  Социобиология и эволюционная психология, которые часто называют «сексистскими дисциплинами», возможно, наиболее би-гендерная область науки, какую я только знаю. Заметные фигуры в ней — Лаура Бетциг, Элизабет Кашдан, Леда Космидес, Хелена Кронин, Милдред Диккеман, Хелен Фишер, Патриция Говати, Кристен Хоукс, Сара Блаффер Хрди, Магдалена Хуртадо, Бобби Лоу, Линда Мили, Фелиция Пратто, Марни Райс, Кэтрин Салмон, Джоан Силк, Мередит Смолл, Барбара Смутс, Нэнси Уилмсен Торн­хилл и Марго Уилсон.</p>
<p>Но многих феминисток от гендерного феминизма отталкивает не только то, что он противоречит научным данным. Как и другие смешанные идео­логии, эта породила странные ответвления, вроде феминизма различия. Кэрол Гиллиган стала иконой гендерного феминизма благодаря заявлению, что мужчины и женщины в своих моральных суждениях руководствуются разными принципами: мужчины думают о правах и справедливости, женщины ощущают сопереживание, заботу, желание уладить дело мирно13. Но если это так, то женщины не должны быть судьями Верховного суда, заниматься конституционным правом и нравственной философией — профессионалами, зарабатывающими на жизнь размышлениями о правах и справедливости. Однако это неправда. Гипотеза Гиллиган проверялась во множестве исследований, и в результате выяснилось, что мужчины и женщины в своих моральных суждениях отличаются мало или не отличаются вообще14. Так что феминизм различия предлагает женщинам худшее из двух миров: обидные характеристики без всякого научного обоснования. Аналогично классика гендерного феминизма, называемого <emphasis>женским способом познания</emphasis>, состоит в тезисе о межполовых различиях в образе мышления. Мужчины в интеллектуальных вопросах ценят совершенство и мастерство и скептически оценивают аргументы с точки зрения логики и доказательств; женщины возвышенны, ориентированы на отношения, открыты разным мнениям и доверчивы15. И кому нужны мужчины-шовинисты с такими-то сестричками?</p>
<p>Пренебрежение строгостью аналитики и классическими либеральными принципами представителями гендерного феминизма недавно подверглось критике со стороны феминисток равенства, в их числе Джин Бетке Эльштайн, Элизабет Фокс-Дженовезе, Венди Каминер, Норетта Кортге, Донна Лафрамбуаз, Мэри Лефковиц, Венди Макэлрой, Камилла Палья, Дафна Патай, Вирджиния Пострел, Элис Росси, Салли Сател, Кристина Хофф Соммерс, Надин Строссен, Джоан Кеннеди Тейлор и Кэти Янг16. Задолго до них против гендерного феминизма выступали выдающиеся женщины-писательницы — Джоан Дидион, Дорис Лессинг, Айрис Мердок, Синтия Озик и Сьюзен Зонтаг17. И молодое поколение отклоняет заявления гендерного феминизма, что любовь, красота, флирт, эротика, искусство и гетеросексуальность — вредоносные социальные конструкты, что для движения недобрый знак. Заголовок книги «Новые викторианцы: Вызов молодых женщин старым феминистским порядкам» (The New Victorians: A Young Woman's Challenge to the Old Feminist Order) отражает бунт таких авторов, как Рене Денфилд, Карен Лерман, Кэти Ройф и Ребекка Уокер, а также движений с такими названиями, как «третья волна», «движение бунтовщиц» (Riot Grrrl Movement), «сексуально-либеральный феминизм» (Pro-Sex Feminism), «женственные лесбиянки» (Lipstick Lesbian), «девичья сила» (Girl Power) и «феминизм за свободу самовыражения»18.</p>
<p>Разница между гендерным феминизмом и феминизмом равенства объясняет часто упоминаемый парадокс: большинство женщин не считают себя феминистками (около 70% в 1997 году, на 10% больше, чем за десять лет до того), хотя и согласны с каждой из основных феминистских позиций19. Объясняется это просто: слово «феминистка» часто ассоциируется с гендерным феминизмом, но формулировки в опросах относятся к феминизму равенства. Сталкиваясь с этими разночтениями, гендерные феминистки пытались закрепить за собой право считаться единственными настоящими защитниками прав женщин. Например, в 1992 году Глория Стайнем сказала о Палье: «То, что она называет себя феминисткой, — это как если бы нацисты говорили, что они не антисемиты»20. И они изобрели целый словарь эпитетов для того, что в любой другой области называлось бы несогласием: «сопротивление», «непонимание», «затыкание рта женщинам», «интеллектуальное оскорбление»21.</p>
<p>Все сказанное выше — важная предпосылка дальнейшего обсуждения. Утверждать, что мужской ум и женский ум не взаимозаменяемы, что у людей есть желания и помимо власти и что мотивы принадлежат отдельным людям, а не только полу в целом — не значит атаковать феминизм или жерт­вовать интересами женщин, несмотря на ошибочное представление, будто гендерные феминистки говорят от их имени. Все аргументы, изложенные в остальной части главы, наиболее активно развивали женщины.</p>
<p>~</p>
<p>Почему людей так пугает мысль, что мужской и женский умы не идентичны во всех отношениях? Неужели было бы лучше, если бы все были как Пэт, чудак-андрогин из шоу Saturday Night Live? Конечно, это страх, что «разные» подразумевает «неравные», что, если разница между полами существует в каком-то одном отношении, тогда и в остальном мужчины окажутся лучше, главнее или им достанутся все удовольствия.</p>
<p>Как это далеко от биологического мышления! Триверс упоминал «симметрию в человеческих отношениях», которая подразумевает «генетическое равенство полов»22. С генетической точки зрения быть в теле мужчины или быть в теле женщины — одинаково выигрышные стратегии, по крайней мере в среднем (в разных обстоятельствах преимущество то на одной, то на другой стороне)23. Следовательно, естественный отбор стремится инвестировать в оба пола одинаково: одинаковые количественные показатели, одинаковая сложность тел и мозга, равно эффективный дизайн для выживания. Что лучше: быть размером с самца бабуина и иметь клыки в шесть дюймов или быть размером с самку бабуина и не иметь их? Сама постановка вопроса не имеет смысла. Биолог сказал бы, что лучше обладать адаптациями самца, чтобы иметь дело с мужскими проблемами, и адаптациями самки, чтобы решать женские задачи.</p>
<p>Так что и мужчины не с Марса, и женщины не с Венеры. И мужчины и женщины — из Африки, колыбели нашей эволюции, где оба пола эволюционировали в рамках одного вида. Мужчины и женщины обладают одними и теми же генами, за исключением небольшого числа в Y-хромосоме, и их мозг настолько одинаков, что потребовался бы нейроанатом с орлиным зрением, чтобы найти мельчайшие отличия. По самым безупречным психометрическим оценкам, средний уровень общего интеллекта мужчин и женщин одинаков24, они одинаково используют язык и размышляют о материальном и живом мире. Они ощущают те же базовые эмоции, наслаж­даются сексом, ищут умных и добрых партнеров, ревнуют, жертвуют своими интересами ради детей, конкурируют за партнеров и статус и иногда прибегают к агрессии, преследуя свои интересы.</p>
<p>Но конечно, ум мужчин и женщин — не одинаковый, и недавние исследования межполовых различий привели к некоторым общим выводам25. Иногда различия велики, и Гауссовы кривые для мужчин и женщин почти не совпадают. У мужчин более выраженное стремление к сексу без обязательств с многочисленными случайными партнерами — это подтверждается тем фактом, что потребители проституции и визуальной порнографии практически всегда мужчины26. Мужчины намного более склонны к жестокому, иногда смертельному, соперничеству по крупным и мелким поводам (как в медицинских анекдотах про хирурга и анестезиолога, которые дерутся в операционной, пока пациентка лежит на столе в ожидании операции)27. Если говорить о детях, мальчики проводят гораздо больше времени, готовясь к жестоким конфликтам — психологи деликатно называют их «играми без правил»28. В способности мысленно манипулировать трехмерными объектами в пространстве также обнаруживается большая разница в пользу мужчин29.</p>
<p>Относительно других черт разница в среднем мала, но в крайних случаях может доходить до больших значений. Это происходит по двум причинам. Когда два гауссовых распределения частично накладываются друг на друга, чем дальше к краям вы движетесь, тем больше несоответствие между группами. Например, мужчины в среднем выше, чем женщины, и для крайних значений разница больше. Мужчин ростом 178 см в 30 раз больше, чем женщин, а на одну женщину ростом 183 см приходится 2000 мужчин того же роста. Кроме того, подтверждая предсказания эволюционной психологии относительно многих черт, колоколообразная кривая нормального распределения для мужчин выглядит более плоской и растянутой вдоль оси абсцисс, чем кривая для женщин. Это значит, что большее количество мужчин демонстрирует крайние значения. Если мы обратимся к левому концу кривой, то увидим, что мальчики чаще бывают дислексиками, чаще имеют проблемы в обучении, дефицит внимания, чаще эмоционально неуравновешенны и страдают умственной отсталостью (по крайней мере, некоторыми ее видами)30. Правый конец кривой показывает, что среди талантливых студентов, набирающих 700 баллов из 800 по математике в тесте SAT (Scholastic Assessment Test), мальчиков в 13 раз больше, чем девочек, хотя в среднем баллы мальчиков и девочек одинаковы31.</p>
<p>В отношении других характеристик средние значения различаются меньше, причем в разную сторону для разных качеств32. Хотя мужчинам в среднем лучше удается мысленно поворачивать объекты и карты, женщины лучше запоминают ориентиры и расположение объектов. Мужчины точнее и дальше кидают предметы, женщины более ловкие. Мужчины лучше решают математические задачи, женщинам лучше удаются вычисления. Женщины более чувствительны к звукам и запахам, лучше воспринимают глубину, быстрее сравнивают формы, гораздо лучше считывают выражения лица и язык тела. Они делают меньше ошибок при письме, быстрее вспоминают слова и лучше запоминают вербальный материал.</p>
<p>Женщины в целом эмоциональнее, за исключением, возможно, гнева33. Женщины завязывают более близкие социальные отношения, больше озабочены ими и больше сопереживают своим друзьям, но не незнакомцам (обычно считается, что женщины более сострадательны ко всем вообще, но это и неправдоподобно с эволюционной точки зрения, и неверно). Они чаще поддерживают зрительный контакт, улыбаются и смеются34. Мужчины обычно склонны соревноваться друг с другом за статус с помощью насилия или профессиональных достижений, женщины чаще прибегают к унижению и другим формам вербальной агрессии.</p>
<p>Мужчины более терпимы к боли, чаще готовы рисковать жизнью и здоровьем в борьбе за статус, внимание и другие сомнительные награды. Премия Дарвина, которая вручается ежегодно «индивидам, обеспечивающим долгосрочное выживание нашего вида, наиглупейшим образом исключая себя из генофонда человечества», практически всегда присуждается мужчинам. Среди недавних номинантов — человек, который опрокинул на себя торговый аппарат с кока-колой, пытаясь добыть баночку без оплаты, трое мужчин, которые поспорили, кто из них сильнее наступит на противотанковую мину, и один мнимый пилот, который привязал метеозонды к своему садовому стулу, взлетел на две мили вверх и унесся в открытое море (ему присудили только поощрительную премию, поскольку его спасли с помощью вертолета).</p>
<p>Женщины внимательнее относятся к детям, особенно к своим, когда те плачут по пустякам (хотя оба пола реагируют одинаково, если причина серьезная), и в целом больше заботятся о своих детях35. Девочки чаще играют в дочки-матери и примеряют на себя социальные роли, мальчики играют в войну, догонялки и управляют объектами. Мужчины и женщины по-разному ревнуют, выбирают партнеров, флиртуют.</p>
<p>Конечно, многие межполовые различия не имеют отношения к биологии. Прически и одежда причудливо меняются в веках и культурах, и если раньше учеба в университете, профессиональная деятельность или большой спорт были доступны только мужчинам, то в последние десятилетия женщин в этих областях столько же или даже больше. Судя по всему, некоторые из наблюдаемых сегодня межполовых различий могут оказаться такими же преходящими. Но гендерные феминистки настаивают, что <emphasis>все </emphasis>межполовые различия, за исключением анатомических, берут начало в ожиданиях родителей, товарищей по играм и общества. Радикальный ученый Энн Фаусто-Стерлинг пишет:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Ключевой биологический факт — то, что у мальчиков и девочек разные половые органы, и именно эта биологическая разница побуждает взрослых взаимодействовать по-разному с разными младенцами, которых мы для удобства одеваем в розовое или голубое, чтобы, желая узнать их пол, не заглядывать каждый раз в подгузник36.</p>
<empty-line/>
<p>Но теория розового и голубого становится все менее убедительной. Вот дюжина свидетельств, которые подсказывают, что разница между мужчиной и женщиной лежит глубже уровня гениталий.</p>
<p>•	Межполовые различия — не случайная деталь западной культуры, вроде решения придерживаться при движении правой или левой стороны. Во всех человеческих культурах считается, что мужчины и женщины разные по своей природе. Во всех культурах существует межполовое разделение труда, причем бо́льшая доля ответственности за детей достается женщинам, а бо́льшая часть контроля в области общественных связей и политики — мужчинам. (Такое разделение труда возникло даже в культуре, где каждый упорно пытался его искоренить — в израильских кибуцах.) Во всех культурах мужчины более агрессивны, более склонны к воровству и насилию со смертельным исходом (включая войну) и готовы ухаживать, соблазнять и оказывать услуги в обмен на секс. И во всех культурах существует изнасилование, так же как и запрет на него37.</p>
<p>•	Многие из психологических различий между мужчинами и женщинами именно такие, какие предположили бы эволюционные биологи, исходя только из их физических различий38. Повсеместно в царстве животных, если самка должна вкладывать больше калорий и риска в каждого отпрыска (в случае с млекопитающими — во время беременности и грудного вскармливания), она также инвестирует больше во взращивание детеныша и после рождения, потому что обзавестись новым ей обойдется гораздо дороже, чем самцу. Разница в инвестициях сопровождается большей конкуренцией между самцами за возможность спаривания, поскольку, в отличие от самки, для самца спаривание со многими партнершами с большей вероятностью может увеличить количество его потомства. Если средний самец крупнее средней самки (что верно в отношении мужчин и женщин), это свидетельствует об эволюционной истории более жесткой конкуренции среди самцов за возможность спаривания. Другие физические свойства мужчин, такие как более позднее половое созревание, бо́льшая выносливость в зрелости и более короткая продолжительность жизни, также указывают на историю отбора для участия в борьбе с высокими ставками.</p>
<p>•	Многие из межполовых различий широко распространены и среди других приматов, а точнее, свойственны всему классу млекопитающих39. Самцы конкурируют более агрессивно, и они более полигамны; самки больше инвестируют в выращивание детей. У многих млекопитающих больший ареал обитания сопровождается улучшенной способностью ориентироваться, используя геометрию пространственного расположения (в противоположность запоминанию отдельных ориентиров). Обычно ареал обитания шире у самцов, то же самое верно для людей — охотников-собирателей. Преимущество мужчин в использовании ментальных карт и в выполнении 3-D вращения в уме, возможно, не совпадение40.</p>
<p>•	Генетики обнаружили, что ДНК в митохондриях разных людей (их мужчины и женщины наследуют от матери) гораздо разно­образнее, чем ДНК в Y-хромосомах (которые мужчины наследуют от отца). Это предполагает, что на протяжении десятков тысяч лет репродуктивные успехи мужчин больше варьировали в сравнении с женскими. Некоторые мужчины имели множество потомков, а другие — ни одного (что снижало разнообразие Y-хромосом у потомства), в то время как большинство женщин имели примерно равное число детей (что подарило нам большее число различных митохондриальных геномов). Именно этими причинами обусловлен половой отбор, в котором самцы конкурируют за возможность спариться, а самки выбирают лучших самцов41.</p>
<p>•	Организм человека содержит механизм, подталкивающий развитие мозга мальчиков и девочек в расходящихся направлениях42. Y-хромосома запускает развитие яичек у плодов мужского пола, которые продуцируют андрогены, мужские гормоны (в том числе тестостерон). Андрогены оказывают долгосрочное воздействие на мозг в процессе внутриутробного развития, в месяцы после рождения и во время полового созревания, в остальное время их воздействие эпизодическое. Эстрогены, женские половые гормоны, также влияют на мозг на протяжении жизни. Рецепторы половых гормонов найдены в гипоталамусе, гиппокампе, в миндалевидном теле в лимбической системе мозга и в коре больших полушарий.</p>
<p>•	Мозг мужчин заметно отличается от женского по нескольким параметрам43. Мужской мозг больше, в нем больше нейронов (даже с учетом размеров тела), хотя у женщин выше процент серого вещества. (Так как в целом мужчины и женщины равны интеллектуально, значение этих различий неизвестно.) Промежуточное ядро в переднем отделе гипоталамуса, ядра терминальной полоски (также расположенные в гипоталамусе) крупнее у мужчин; они регулируют сексуальное поведение и агрессивность. Части мозговой спайки, которые связывают правое и левое полушарие, крупнее у женщин, и функционирование их мозга может отличаться меньшей асимметрией в сравнении с мужским. Конечно, научение и социализация могут влиять на микроструктуру и функционирование мозга человека, но, вероятно, не на размер его видимых анатомических структур.</p>
<p>•	Колебания в уровне тестостерона у разных мужчин и у одного и того же мужчины в разное время года и дня коррелирует с либидо, уверенностью в себе и стремлением к доминированию44. У тех, кто совершает насильственные преступления, его уровень выше, чем у прочих правонарушителей; у адвокатов, выступающих в суде, он выше, чем у тех, кто занимается бумажной работой. Но эта связь неоднозначна по нескольким причинам. Для широкого спектра характеристик концентрация тестостерона в крови не имеет значения. Некоторые качества, например пространственные способности, достигают пика при его среднем, а не высоком уровне. Эффект тестостерона зависит от количества и расположения его рецепторов, а не только от концентрации в крови. И психологическое состояние человека тоже может влиять на уровень тестостерона и наоборот. Однако причинно-следственная связь существует, пусть и не прямая. Когда женщинам при подготовке к операции по смене пола дают андрогены, они показывают лучшие результаты в тестах на мысленное вращение объектов и худшие в тестах на вербальную беглость. Журналист Эндрю Салливан, чей уровень тестостерона снизился из-за болезни, описал эффект инъекции гормона: «Возбуждение после дозы тестостерона не отличается от возбуждения перед первым свиданием или публичным выступлением. Я на подъеме. После одной инъекции я чуть не вмешался в уличную драку — впервые в жизни. И всегда возникает сексуальное желание — каждый раз заставая меня врасплох»45. И хотя количество тестостерона у женщин никогда не достигает мужских цифр, колебания уровня оказывают похожий эффект на оба пола. Женщины с высоким уровнем тестостерона меньше улыбаются, чаще вступают во внебрачные связи, активнее участвуют в общественной жизни и даже крепче жмут руку.</p>
<p>•	Пики когнитивных способностей женщин и снижение их уровня зависят от фазы менструального цикла46. Когда уровень эстрогенов высок, женщины еще лучше справляются с заданиями, в которых они и так превосходят мужчин (вербальная беглость). Когда уровень эстрогенов низок, женщины лучше выполняют задания, в которых обычно хороши мужчины, такие как мысленное вращение объектов. Сексуальные желания, включая вкусы относительно мужчин, также изменяются по ходу менструального цикла47.</p>
<p>•	Андрогены оказывают долгосрочное воздействие на развивающийся мозг, а не только преходящее воздействие на мозг взрослого человека48. Девочки с врожденной гиперплазией надпочечников продуцируют избыточное количество андростендиона, андрогенного гормона, чье название на слуху благодаря бейсболисту Марку Макгвайру[54]. Хотя уровень гормонов у этих девочек приводят в норму вскоре после рождения, они вырастают сорванцами — чаще участвуют в грубых играх, больше интересуются грузовиками, чем куклами, у них лучше пространственное воображение, и, немного повзрослев, они более склонны к сексуальным фантазиям и влечению к другим девочкам. Те девочки, которые получали гормональное лечение не сразу после рождения, а позже, в юности демонстрируют мужской тип сексуальности, включая быстрое возбуждение от порнографических образов, автономное сексуальное возбуждение, сконцентрированное на стимуляции гениталий, и даже что-то похожее на «влажные сны»49.</p>
<p>•	Можно представить себе эксперимент, который помог бы отделить биологию от социализации: взять младенца-мальчика, сделать ему операцию по смене пола, так, чтобы родители воспитывали его как девочку и другие люди обращались соответственно. Если гендер — социальный конструкт, у ребенка будет сознание нормальной девочки; если же он зависит от пренатальных гормонов, ребенок будет чувствовать себя как мальчик, запертый в теле девочки. Удивительно, но подобный эксперимент был поставлен в реальной жизни — естественно, не из научного любопытства, а в результате болезни и случайностей. В одном исследовании рассматривали 25 мальчиков, рожденных без пениса (врожденный дефект, известный как клоакальная экстрофия), которых затем кастрировали и растили как девочек. <emphasis>Все</emphasis> они демонстрировали мальчишеские паттерны грубой игры, имели типично мужские пристрастия и интересы. Больше половины из них спонтанно заявляли, что они мальчики, один — в возрасте всего пяти лет50.</p>
<empty-line/>
<p>Известен случай, когда восьмимесячный мальчик потерял пенис во время небрежно выполненной процедуры обрезания (к моему облегчению, не по вине моэля[55], а из-за неумелости врача). Его родители проконсультировались у известного исследователя проблем пола Джона Мани, который придерживался мнения, что «природа — это политическая стратегия тех, кто хочет сохранить статус-кво межполовых различий». Он посоветовал родителям позволить врачам кастрировать ребенка, создать ему искусственную вагину, и они растили его как девочку, не сообщая ему о том, что случилось51. Я узнал об этом в 70-х, будучи еще студентом, — тогда об этом говорили как о доказательстве, что дети рождаются бесполыми и обретают гендер в процессе воспитания. Статья в журнале <emphasis>New York Times</emphasis> в то время сообщала, что Бренда (бывший Брюс) «счастливо проводит детство, как настоящая девочка»52. Фактам не давали ходу вплоть до 1997 года, когда стало известно, что с раннего возраста Бренда чувствовала себя мальчиком, запертым в теле девочки и в ее гендерной роли53. Она срывала с себя платьица в рюшечках, куклам предпочитала пистолеты и игры с мальчиками и даже настаивала на том, чтобы мочиться стоя. К 14 годам она была так несчастна, что решила или жить как мужчина, или покончить с собой, и ее отец наконец рассказал ей правду. Она прошла новую череду операций, вернула себе мужскую идентичность и сегодня живет в счастливом браке с женщиной.</p>
<p>•	Дети с синдромом Тёрнера генетически бесполы. У них только одна Х-хромосома, унаследованная или от отца, или от матери. Обычно же девочки наследуют одну Х-хромосому от отца, а другую от матери, а мальчикам достается Х-хромосома от матери и Y-хромосома от отца. Так как по умолчанию тело млекопитающих строится по женскому образцу, эти дети выглядят и ведут себя как девочки. Генетики обнаружили, что организмы родителей могут молекулярно впечатывать гены в Х-хромосому (так называемый геномный импринтинг), так что они становятся более или менее активны в развивающемся теле и мозге их ребенка. Девочкам с синдромом Тёрнера, получившим Х-хромосому от отца, могут достаться гены, эволюционно оптимизированные для девочек (потому что отцовская Х-хромосома всегда достается девочке). Девочки с синдромом Тёрнера, наследующие  Х-хромосому от матери, могут получить гены, эволюционно оптимизированные для мальчиков (потому что материнская Х-хромосома, хоть и может достаться любому полу, будет работать без помех только у сыновей, у которых короткая Y-хромосома не содержит дубликата Х-генов). И девочки с синдромом Тёрнера действительно различаются психологически в зависимости от того, от кого они получили свою  Х-хромосому. Те, кому она досталась от отца (и которая предназначена для девочек), лучше понимают язык тела, считывают эмоции, распознают лица, обращаются со словами и находят общий язык с другими людьми по сравнению с теми, кто получил свою Х-хромосому от матери (которая полностью активна только у мальчиков)54.</p>
<p>•	Вопреки популярному убеждению родители в современной Америке не обращаются с сыновьями и дочерями очень уж по-разному55. В недавно проведенном обзоре 172 исследований, в которые было вовлечено 28 000 детей, обнаружилось, что мальчики и девочки получают схожее количество поддержки, тепла, заботы, ограничений, наказаний и ясных коммуникаций. Единственная существенная разница была в том, что примерно двум третям мальчиков не давали играть в куклы, особенно отцы, из страха, что сыновья станут геями. (Мальчики, предпочитающие игрушки для девочек, действительно часто оказываются геями, но запрет игрушек не меняет результата.) Кроме того, различия между мальчиками и девочками не зависят от того, наблюдают ли они мужественное поведение у своих отцов и женственное поведение у своих матерей. Когда у Хантера было две мамы, он вел себя так же по-мальчишески, как когда у него были и мама, и папа.</p>
<empty-line/>
<p>Похоже, плохи дела у теории, что мальчики и девочки рождаются идентичными во всем, кроме гениталий, а все другие различия происходят от того, как общество с ними обращается. Если бы это было правдой, было бы удивительным совпадением то, что во всех обществах монетка падает одинаково, предназначая каждому полу один и тот же набор ролей (или что один судьбоносный жребий на заре человечества должен был сохраняться без изменений на протяжении всех потрясений последних 100 000 лет). И было бы так же удивительно, что произвольные оценки со стороны общества отвечали предположениям о Homo sapiens, которые мог бы сделать какой-нибудь марсианский биолог, основываясь на нашей анатомии и распределении генов. Казалось бы странным, что гормоны, задача которых — сделать нас мужчинами и женщинами, также регулируют типично женские и мужские умственные черты — решающим образом в раннем периоде развития мозга и в меньшей степени на протяжении всей жизни. Было бы еще более странно, что второй генетический механизм, обуславливающий межполовые различия (геномный импринтинг), также отвечает за типично мужские и женские таланты. И в конце концов, два ключевых предположения теории социального конструирования — что, если мальчиков воспитывать как девочек, они вырастут с сознанием девочки и что разницу между девочками и мальчиками можно отнести к тому, как обращаются с ними родители, — показали свою полную несостоятельность.</p>
<p>Конечно, сам факт, что корни многих межполовых различий лежат в био­логии, не значит, что один пол лучше другого, что различия будут проявляться у всех людей в любых условиях, что половая дискриминация оправданна или что людей нужно заставлять делать типичные для их гендера вещи. Но различий без последствий тоже не бывает.</p>
<p>~</p>
<p>Сегодня многие люди могут с радостью сказать то, чего нельзя было говорить в приличной компании еще несколько лет назад: что ум мужчин и женщин не взаимозаменяем. Эту перемену в полемике прокомментировали даже в комиксах, в этом диалоге между любителем вредной еды Зиппи, болтающим, что в голову придет, и альтер эго художника, Гриффи:</p>
<empty-line/>
<p>Зиппи: Девочки и мальчики разные сами по себе или им нужно играть в куклы или грузовики, чтобы научиться быть мальчиками и девочками?</p>
<p>Гриффи:  Ну, хотя социальные стереотипы и имеют место, существуют и генетические предписания.</p>
<p>Зиппи: Я знаю. Как бы сильно я ни старался, не могу переключиться с кексиков «Хостесс» на кексики «Литтл Дебби».</p>
<p>Гриффи:  Сегодня я видел двухлетнего мальчика, которой был совершенно заворожен мусоровозом. А вот его сестра-близнец просто не могла оторвать глаз от медвежонка Барни. Мужчины запрограммированы на некоторые функции, Зип. Наверное, мусоровоз представлялся его пещерному мозгу чем-то вроде мастодонта.</p>
<p>Зиппи:  Когда я вижу мусоровоз, я хочу опрокинуть его. Никогда не знаешь, сколько не съеденных кексиков из него может вывалиться!</p>
<empty-line/>
<p>Но для многих успешных женщин существование межполовых различий все-таки является источником дискомфорта. Как сказала мне одна коллега: «Послушай, я знаю, что мужчины и женщины не идентичны. Я вижу это по своим детям, по себе, я знаю об исследованиях. Я не могу этого объяснить, но, когда я читаю о существовании межполовых различий, <emphasis>у меня пар из ушей идет</emphasis>». Наиболее вероятная причина ее беспокойства названа в недавней заметке Бетти Фридан, соосновательницы Национальной женской организации и автора книги 1963 года «Загадка женственности» (The Feminine Mystique):</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Хотя женское движение уже добилось равенства женщин во многих областях политики и экономики, до окончательной победы далеко. Возьмем два простейших и наиболее очевидных показателя: женщины до сих пор зарабатывают не больше 72 центов на каждый доллар, заработанный мужчинами, и мы даже не приблизились к численному равенству на верхнем уровне принятия решений в бизнесе, правительстве и в профессиональной сфере56.</p>
<empty-line/>
<p>Как и Фридан, многие люди верят, что гендерный разрыв в оплате труда и «стеклянный потолок», который не дает женщинам достичь вершин власти, — это две главные несправедливости, с которыми сталкиваются сегодня женщины Запада. В 1999 году в своем Обращении к нации Билл Клинтон сказал: «Мы можем гордиться своим прогрессом, но 75 центов на доллар — это всего лишь три четверти пути, а американцы не будут удовлетворены, пока не пройдут весь путь до конца». Гендерный разрыв и «стеклянный потолок» спровоцировали судебные разбирательства против компаний, в которых на топовых позициях в руководстве слишком мало женщин, давление на правительство, чтобы оно отрегулировало размер оплаты труда так, чтобы мужчинам и женщинам платили исходя из «сравнительной ценности» их работы, и активные меры по изменению отношения девочек к получению профессии, такие как ежегодный день «Возьмем дочерей с собой на работу».</p>
<p>В научной сфере и в инженерных профессиях эта проблема приобрела форму «протекающей трубы». Хотя женщины составляют почти 60% всех студентов университетов и около половины студентов, специализирующихся в различных областях науки, пропорция тех, кто достиг следующей карьерной ступени, неуклонно снижается при переходе от бакалавриата к магистратуре и дальше к докторантуре, младшей профессуре и штатной профессуре. Женщины составляют меньше 20% рабочей силы в науке, технике и технологиях и только 9% — в инженерных профессиях57. Читатели флагманских журналов <emphasis>Science</emphasis> и <emphasis>Nature</emphasis> два десятилетия встречают там заголовки вроде «Диверсификация: Легче сказать, чем сделать» и «Усилия по стимулированию гендерного разнообразия сталкиваются с постоянными проблемами»58. Типичная история, рассказываемая на множестве национальных комиссий, занимающихся исследованием вопроса, такова: «Эти меры должны ослабить трудности, которые, как говорят эксперты, начинаются с негативных посланий в начальной школе, продолжаются в колледжах и университетах, возводя финансовые, академические и культурные барьеры перед всеми кандидатами, кроме лучших, и сохраняются на рабочих местах»59. На встрече, состоявшейся в 2001 году, девять президентов элитных американских университетов призвали к «заметным изменениям», таким как выделение грантов и стипендий женщинам-преподавателям, предоставление им лучших мест для парковки в кампусах, и чтобы процент женщин-преподавателей соответствовал проценту женщин-студенток60.</p>
<p>Но в этих историях о негативных посланиях, скрытых барьерах и гендерных предубеждениях есть нечто странное. Научный подход предполагает рассмотрение каждой гипотезы, которая может объяснить явление, и отвергнуть все, кроме одной верной. Ученые приветствуют способность придумывать альтернативные объяснения — считается, что сторонники гипотезы должны рассмотреть и опровергнуть даже самые неправдоподобные. Тем не менее в научных дискуссиях о протекающей трубе обычно даже <emphasis>не упоминают</emphasis> об альтернативах теории барьеров и предубеждений. Одно из редких исключений — комментарий к статье в журнале <emphasis>Science</emphasis> в 2000 году с цитатой из выступления социолога Пэтти Хаусман в Национальной инженерной академии:</p>
<empty-line/>
<p>Вопрос, почему так мало женщин выбирают технические профессии, имеет довольно очевидный ответ: потому что не хотят. Куда бы вы ни посмотрели, вы увидите, что женщины гораздо меньше мужчин зачарованы омами, карбюраторами и кварками. Пересмотр учебных планов не повысит мой интерес к работе моей посудомоечной машины61.</p>
<empty-line/>
<p>Известная женщина-инженер, присутствовавшая в аудитории, немедленно объявила ее анализ «псевдонаучным». Но Линда Готтфредсон, эксперт в области исследования профессиональных предпочтений, подчеркнула, что научные данные на стороне Хаусман: «В среднем женщины более заинтересованы в том, чтоб иметь дело с людьми, а мужчины — с вещами». Профориентационные тесты также показывают, что мальчики больше заинтересованы в «практических», «теоретических» и «исследовательских» занятиях, в то время как девочки — в занятиях «художественных» и «социальных».</p>
<p>Слова Хаусман и Готтфредсон — глас вопиющего в пустыне, потому что гендерный разрыв практически всегда анализируют следующим образом: любой дисбаланс между мужчинами и женщинами в видах их деятельности или оплате труда — это прямое доказательство гендерных предубеждений — если не в форме явной дискриминации, значит, в форме дестимулирующих посланий и скрытых барьеров. Возможность, что мужчины и женщины могут отличаться друг от друга какими-то качествами, которые влияют и на то, какое занятие они выбирают или какую зарплату получают, никогда не должна упоминаться публично, потому что это воспрепятствует равенству на рабочих местах и повредит интересам женщин. Именно это убеждение заставило Фридан и Клинтон, например, говорить, что мы не достигнем равенства полов, пока оплата труда и процентное соотношение мужчин и женщин в разных профессиях не будет идентичным. В 1998 году в телевизионном интервью Глория Стайнем и конгрессвумен Белла Абцуг назвали саму идею межполовых различий «чушью» и «антиамериканским безумным образом мышления», а когда Абцуг спросили, имеется ли в виду, что гендерное равенство означает равное количество мужчин и женщин во всех областях деятельности, она ответила: «Пятьдесят на пятьдесят — и никак иначе»62. Этот анализ гендерного разрыва стал также и официальной позицией университетов. То, что президенты элитных учебных заведений страны с радостью обвиняют своих коллег в постыдных предубеждениях, даже не рассматривая альтернативных объяснений (согласятся они с ними в итоге или нет), показывает, как глубоко укоренилось табу.</p>
<p>Ошибка этого анализа в том, что неравенство <emphasis>результатов</emphasis> нельзя использовать в качестве доказательства неравенства <emphasis>возможностей</emphasis>, если группы, которые мы сравниваем, не идентичны во всех своих психологических чертах, что может быть правдой, только если мы — «чистые листы». Но предположение, что гендерный разрыв может быть, по крайней мере частично, следствием межполовых различий, — провокационное. Любой, кто заведет об этом речь, будет немедленно обвинен в том, что «хочет поставить женщин на место» или «оправдать существующее положение вещей». Смысла тут не больше, чем в утверждении, будто ученый, анализирующий, почему женщины живут дольше мужчин, хочет, чтобы «пожилые мужчины умирали». Исследования, показывающие изъяны теории «стеклянного потолка», вовсе не заговор эгоистичных мужчин, в значительной степени это дело рук женщин, в их числе Хаусман, Годдфредсон, Джудит Клайнфелд, Карен Лерман, Кэти Янг и Камилла Бенбоу, экономисты Дженнифер Робак, Фелиция Шварц, Дайана Фюрхтготт-Рот и Кристина Столба, правовед Дженнифер Брасерас и, в меньшей степени, экономист Клаудия Голдин и правовед Сьюзен Эстрич63.</p>
<p>Я уверен, что эти авторы дали нам понимание гендерного разрыва, которое лучше стандартного по нескольким причинам. Их не пугает вероятность, что мужчины и женщины могут отличаться, и поэтому они не принуждают нас выбирать между научными исследованиями человеческой природы и справедливым отношением к женщине. Их анализ предлагает более глубокое понимание причин гендерного разрыва, не противоречащее современным социальным наукам. Он формирует более уважительный взгляд на женщин и их выбор. И наконец, он обещает больше гуманных и эффективных мер, предупреждающих гендерное неравенство на рабочих местах.</p>
<p>Перед тем как представить новый анализ гендерного разрыва, сделанный феминистками равенства, позвольте мне повторить три положения, которые не обсуждаются. Первое — мешать женщинам в осуществлении их стремлений и дискриминировать на основании пола — несправедливость, которую нужно пресекать, где бы она ни обнаружилась.</p>
<p>Второе — нет никаких сомнений, что в прошлом женщины сталкивались с повсеместной дискриминацией, а в некоторых областях продолжают встречаться с ней и сегодня. Это невозможно доказать, продемонстрировав, что мужчины зарабатывают больше женщин или что соотношение полов в профессиях не равно 50 на 50, но можно использовать другие способы. Экспериментаторы могут послать поддельные резюме или заявки на гранты, идентичные по всем пунктам, кроме пола соискателя, и посмотреть, будут ли с ними обращаться по-разному. Экономисты могут провести регрессивный анализ, который измеряет квалификацию и интересы людей и определяет, получают ли женщины и мужчины разную оплату и с разной ли скоростью продвигаются по карьерной лестнице, <emphasis>если их интересы и квалификация статистически одинаковы</emphasis>. О том, что разница в результатах не свидетельствует о дискриминации, если только мы не сравниваем людей, равных в существенных чертах, говорит элементарная социология (не говоря уже о здравом смысле) и признается экономистами, когда они анализируют наборы данных в поисках доказательств дискриминации в оплате труда64.</p>
<p>Третье — ни в коем случае не ставится вопрос, достаточно ли женщины «компетентны», чтобы быть учеными, топ-менеджерами, лидерами государств или высококлассными профессионалами любого другого рода. Убедительный ответ на этот вопрос дан много лет назад: одни компетентны, другие нет; точно так же, как и мужчины. Единственный вопрос в том, должно ли соотношение компетентных мужчин и женщин быть идентичным.</p>
<p>Как и во многих других вопросах, касающихся человеческой природы, неготовность людей думать в терминах статистики приводит к бессмысленным ложным дихотомиям. О том, как дóлжно думать о гендерном распределении в профессиях без необходимости выбирать между крайностями «женщины недостаточно компетентны» и «пятьдесят на пятьдесят — и никак иначе» или между «нет никакой дискриминации» и «нет ничего, кроме дискриминации».</p>
<p>На свободном рынке труда, где нет предрассудков, людей будут нанимать на работу и оплачивать ее в соответствии с тем, насколько их способности соответствуют профессиональным требованиям. Конкретная работа требует определенной комбинации когнитивных талантов (таких, как математические или языковые навыки), личностных черт (готовность рисковать или работать в команде) и способности вести соответствующий образ жизни (жесткое расписание, перемещения, повышение профессионального уровня). В обмен она предлагает некоторую комбинацию личных вознаграждений: люди, гаджеты, идеи, путешествия, гордость за свою работу. Среди прочего на зарплату влияет спрос и предложение: сколько людей хочет получить эту работу, сколько может ее выполнять, и сколько работодатель готов за нее платить. Работа, на которую найдется уйма желающих, может оплачиваться хуже, а там, где работника найти сложнее, будут больше платить.</p>
<p>Разные качества людей делают их подходящими для того или иного вида деятельности. Мыслить логически, работать с людьми, выдерживать конфликты или неприятное окружение способны большинство из них, но одни делают это лучше, другие — хуже, и у каждого свои уникальные сильные стороны и склонности. Учитывая все свидетельства межполовых различий (отчасти биологических, отчасти культурных, отчасти и тех и других), статистическое распределение этих сильных сторон и склонностей вряд ли может быть идентичным для женщин и мужчин. Если сегодня сравнить распределение качеств женщин и мужчин с распределением профессиональных требований в экономике, вероятность, что доля женщин и мужчин в каждой профессии или их средняя зарплата будут идентичны, очень близка к нулю — даже если бы не существовало никаких барьеров и дискриминации.</p>
<p>Ничто из этого не предполагает, что женщинам при жеребьевке достается короткая палочка. Это зависит от меню возможностей, доступных в конкретном обществе. Если в нем больше высокооплачиваемой работы, которая требует мужских сильных сторон (скажем, готовность подвергать себя физической опасности или интерес к машинам и механизмам), мужчины в среднем будут добиваться большего; если больше работы, для которой нужны типично женские сильные стороны (например, владение языком или интерес к людям), женщины в среднем могут преуспевать больше. И в том и в другом случае на рабочих местах можно видеть представителей обоих полов, только в разном количестве. Вот почему в некоторых сравнительно престижных профессиях преобладают женщины. Пример — моя собственная область, изучение языкового развития у детей: здесь женщины существенно превосходят мужчин числом65. В своей книге «Первый пол: Природные женские таланты и как они меняют мир» (The First Sex: The Natural Talents of Women and How They Are Changing the World) антрополог Хелен Фишер делает предположение, что культура бизнеса в нашей глобальной экономике, основанной на знаниях, скоро начнет благоприятствовать женщинам. Женщины более общительны и расположены к сотрудничеству, не так одержимы статусом и лучше умеют достигать в переговорах взаимовыгодных решений. Эти таланты будут все более востребованы на рабочих местах нового века, предсказывает она, и женщины могут превзойти мужчин в статусе и доходах.</p>
<p>В современном мире, конечно, разрыв благоприятствует мужчинам. Отчасти он связан с дискриминацией. Работодатели могут недооценивать умения женщин, или считать, что полностью мужская рабочая обстановка более эффективна, или беспокоиться, что их сотрудники-мужчины будут возмущены необходимостью подчиняться женщине-начальнику, или опасаться сопротивления со стороны предубежденных клиентов и покупателей. Однако данные говорят, что не <emphasis>все </emphasis>межполовые различия в профессиях — результат действия этих барьеров66. Например, маловероятно, что в научной среде математики особенно предубеждены против женщин, психолингвисты, изучающие овладение языком, так уж предубеждены против мужчин, а эволюционные психологи необычайно свободны от предубеждений.</p>
<p>В каких-то профессиях разница в способностях действительно может играть некоторую роль. Достаточно того, что мужчины чаще женщин обладают исключительными способностями к математическому мышлению и мысленному манипулированию трехмерными объектами, чтобы объяснить, почему среди инженеров, физиков, органических химиков и профессоров в некоторых областях математики соотношение полов далеко от 50 на 50 (хотя это, конечно, не значит, что процент женщин должен быть где-то около нуля).</p>
<p>Для большинства профессий средняя разница в способностях не имеет значения, а вот средняя разница в <emphasis>предпочтениях</emphasis> может направить мужчин и женщин по разным дорожкам. Наиболее впечатляющий пример представлен в анализе выборки математически одаренных семиклассников, отобранных в общенациональном поиске талантов, — анализ сделан Дэвидом Любински и Камиллой Бенбоу67. Эти подростки родились во время второй волны феминизма, родители поощряли их развивать свои таланты (всех посылали на летние научные и математические программы), они были полностью осведомлены о своих способностях к достижениям. Но одаренные девочки говорили интервьюерам, что им более интересны люди, «социальные ценности», гуманитарные и альтруистические цели, в то время как одаренные мальчики говорили, что больше интересуются материальными вещами, «точными величинами» и абстрактными интеллектуальными изысканиями. В колледжах девушки выбирали самые разные гуманитарные, естественно-научные предметы и искусство, в то время как юноши отдавали предпочтение точным наукам и математике. И что вполне предсказуемо, менее 1% молодых женщин стали докторами наук в математике, физике и технических дисциплинах, в то время как среди юношей их было 8%.  Вместо этого женщины уходили в медицину, юриспруденцию, гуманитарные области и биологию.</p>
<p>Эта асимметрия выражена более явно в масштабных соцопросах, касающихся карьерных выборов и ценностей, связанных с профессией, — в другом виде исследований, когда мужчины и женщины сообщают о своих желаниях сами, а не через активистов, говорящих от их имени68. В среднем мужская самооценка сильнее связана со статусом, зарплатой и богатством, так же как и их привлекательность в качестве сексуальных и брачных партнеров, как обнаружили исследования, посвященные качествам, которые люди хотят видеть в представителях противоположного пола69. Мужчины ожидаемо сообщили, что, чтобы подняться по корпоративной лестнице или достичь известности в своей области, они готовы работать допоздна и жертвовать другими сторонами жизни, например жить в менее привлекательном городе или оставить друзей и семью из-за переезда. Мужчины в среднем легче соглашаются на физический дискомфорт и опасность, и поэтому их чаще можно встретить в антисанитарных условиях сравнительно высокооплачиваемых работ — ремонт заводского оборудования, работа на нефтяных вышках или очистка отложений со стенок нефтеналивных баков. Женщины в среднем чаще выбирают организационную административную работу, которая, хотя и хуже оплачивается, зато выполняется в офисах с кондиционерами. Мужчины больше любят рисковать, и это отражается на их карьерном росте, даже если их квалификация остается на том же уровне. Мужчины предпочитают работать на корпорации, женщины — в государственных учреждениях и некоммерческих организациях. Мужчины-врачи чаще становятся узкими специалистами и открывают частные кабинеты; женщины-медики чаще работают врачами общей практики на зарплате в госпиталях и клиниках. Мужчины чаще становятся управленцами на заводах, женщины — кадровыми работниками или менеджерами по корпоративным коммуникациям.</p>
<p>В среднем матери сильнее отцов привязаны к своим детям. Это верно для обществ по всему миру, и, вероятно, так было и у наших предков, начиная с первых млекопитающих, появившихся около 200 млн лет назад. Как говорит Сьюзен Эстрич: «Ждать, что связь между родительством и полом будет разрушена, — все равно что ждать Годо»[56]. Это не значит, что женщин когда-нибудь в каком-либо обществе не интересовала работа; даже среди охотников-собирателей женщины выполняют бо́льшую часть работы по собирательству и охотятся, особенно если используются сети, а не камни или стрелы70. Не означает это и того, что мужчины в каком-то обществе равнодушны к собственным детям: мужские родительские инвестиции — выдающаяся и зоологически необычная черта Homo sapiens. Но это значит, что биологически повсеместный компромисс между инвестированием в ребенка и работой, которая поддерживает жизнеспособность (чтобы в конечном счете произвести на свет других детей и инвестировать в них), может уравновешиваться мужчинами и женщинами в разных точках. Женщины — не единственный пол, который заботится о детях, но женщины более внимательны к их благополучию и, согласно опросам, придают большее значение времени, проведенному с детьми71.</p>
<p>Так что, даже если для обоих полов важны и работа, и дети, их разная значимость для мужчин и женщин может приводить к тому, что женщины чаще выбирают работу, позволяющую им проводить время с детьми, — укороченный рабочий день или гибкий график, меньше переездов, умения, которые не устаревают слишком быстро, — в обмен на более низкую оплату или престиж. Как подчеркнула экономист Дженнифер Робак: «Если мы замечаем, что люди жертвуют денежным доходом ради других приятных вещей, сравнение доходов одного человека с доходами другого почти ничего нам не дает»72. Экономист Гэри Бекер показал, что брак может умножить влияние межполовых различий, даже если изначально оно было слабым: здесь действует сила, которую экономисты называют законом сравнительных преимуществ. В парах, где муж зарабатывает чуть больше жены, а жена заботится о детях лучше, супруги могут разумно решить, что, если она будет работать меньше, чем он, в выигрыше будут оба73.</p>
<p>Повторю: ничто из этого не значит, что гендерная дискриминация исчезла или что она оправдана. Смысл в том, что гендерный разрыв <emphasis>сам по себе</emphasis> ничего не говорит о дискриминации, если только мужчины и женщины не «чистые листы», а это не так. Единственный способ обнаружить дискриминацию — сравнить их работу или зарплату, когда их выборы и квалификация равны. И действительно, недавнее изучение данных Нацио­нального лонгитюдного исследования молодежи обнаружило, что не имеющие детей женщины в возрасте от 27 до 33 лет зарабатывают 98 центов на доллар, получаемый мужчинами74. Даже для людей, которые цинично оценивают мотивацию американских работодателей, это не должно быть шоком. На высококонкурентном рынке любая компания, недальновидная настолько, что упускает из виду квалифицированных женщин или переплачивает недостаточно квалифицированным мужчинам, будет вытеснена из бизнеса конкурентами, придерживающимися принципов справедливости.</p>
<p>Итак, никакие научные открытия не отменили бы политику распределения зарплат и профессий между полами по принципу 50 на 50, если бы демократическое общество сочло, что сама по себе цель того стоит. Исследования говорят, что такие стратегии сопряжены как с издержками, так и с выигрышами. Явный плюс политики равенства доходов в том, что она может нейтрализовать сохраняющуюся дискриминацию женщин. Но если мужчины и женщины не взаимозаменяемы, минусы тоже надо учитывать.</p>
<p>Какое-то бремя пришлось бы нести мужчинам или обоим полам. Самое очевидное — возможность обратной дискриминации мужчин или ложных обвинений в сексизме в отношении тех мужчин и женщин, которые принимают решения о найме и зарплате сегодня. А вот за неэффективность, которая весьма вероятна, если решения о найме будут приниматься не с учетом соответствия качеств человека профессиональным требованиям, а на основании других факторов, платить придется и мужчинам, и женщинам.</p>
<p>Но во многом издержки стратегий равного дохода касаются <emphasis>женщин</emphasis>. Многие женщины-ученые протестуют против жестких гендерных преференций в науке, таких как целевые профессорские должности для женщин или идея (выдвинутая одним активистом), что федеральные исследовательские гранты должны распределяться между мужчинами и женщинами пропорционально количеству женщин и мужчин, подавших на них заявления. Проблема в том, что такие благонамеренные стратегии могут посеять зерна сомнения — действительно ли гранты достаются достойным исследователям. Как сказала астроном Линн Хилленбрандт: «Если вам предоставили возможность только потому, что вы женщина, это никому не приносит добра; это заставляет людей задаваться вопросом, почему вам ее предоставили»75.</p>
<p>Бесспорно, институциональные барьеры, препятствующие продвижению женщин,<emphasis> существуют</emphasis>. Люди — млекопитающие, и нам нужно продумать этические последствия того факта, что именно женщины рожают, вскармливают детей и берут на себя непропорционально высокую долю обязанностей по их воспитанию. Нельзя предполагать, что «человек» — это по умолчанию мужчина, а дети — это потакание своим слабостям или досадная случайность, которой подвержена аномальная подгруппа людей — женщины. Следовательно, межполовые различия можно использовать, чтобы оправдать, а не поставить под угрозу дружественные для женщин стратегии, такие как отпуск по уходу за ребенком, оплата детского сада, гибкий рабочий график, приостановка испытательного срока для преподавателей-женщин или полная его отмена (предложенная недавно биологом и президентом Принстонского университета Ширли Тилман).</p>
<p>Конечно, бесплатного сыра не бывает, и за этими стратегиями стоят решения — возможно, и оправданные — поставить в невыгодное положение мужчин и женщин, у которых нет детей, чьи дети выросли или тех, кто решил отказаться от карьеры и посвятить себя семье. Но даже когда дело доходит до оценки этих компромиссов, размышление о природе человека может поставить новые серьезные вопросы, которые способны радикально улучшить судьбу работающих женщин. Какие из обременительных рабочих требований, которые сдерживают женщин, действительно важны для экономической эффективности, а какие представляют собой полосу препятствий, где мужчины сражаются за альфа-статус? Рассуждая о справедливости на рабочих местах, должны ли мы думать о людях как об отдельных личностях или должны учитывать, что они — семейные люди, у которых, вероятно, когда-нибудь появятся дети и которые в какой-то момент жизни будут вынуждены ухаживать за престарелыми родителями? Если мы пожертвуем в какой-то мере экономической эффективностью ради более приятных условий работы во всех видах занятости, станут ли люди счастливее? У меня нет ответов, но эти вопросы стоят того, чтобы их задавать.</p>
<p>Есть и еще одна причина, почему признание межполовых различий может быть более гуманным, чем отрицание их. Процветают и страдают не мужской или женский пол, а отдельные мужчины и женщины, а у этих мужчин и женщин есть мозг, — возможно, не идентичный — который задает их ценности и позволяет делать выбор. Их выбор следует уважать. Газеты и журналы регулярно публикуют истории женщин, которых заставляют стыдиться того, что они сидят дома и воспитывают детей. Эти женщины всегда говорят: «Я думала, что феминизм — это право выбора». То же самое должно относиться и к женщинам, которые работают, но жертвуют некоторой частью дохода в обмен на возможность «жить своей жизнью» (и конечно, к мужчинам, которые сделали такой выбор). Настаивать, чтобы равное число мужчин и женщин работали по 80 часов в неделю в юридических фирмах или оставляли семью на месяцы, чтобы крутить трубы на обледеневшей нефтяной платформе, — вряд ли так уж прогрессивно. Нелепо требовать (как защитники гендерного паритета на страницах журнала <emphasis>Science</emphasis>), чтобы большему числу молодых женщин «создавали условия для выбора инженерного дела», как будто они крысы в скиннеровском ящике76.</p>
<p>Готтфредсон подчеркивает: «Если вы настаиваете на том, чтобы использовать гендерный паритет в качестве мерила социальной справедливости, значит, вам придется запрещать множеству мужчин и женщин заниматься тем, что им нравится больше всего, и заставлять их выполнять работу, которая им не нравится»77. Ей вторит Клайнфелд в вопросе о «протекающей трубе» в науке: «Если [одаренные] женщины предпочитают быть учителями, а не математиками, журналистами, а не физиками, юристами, а не инженерами, мы не должны внушать им мысль, что они менее ценны как человеческие существа, менее важны для нашей цивилизации, ленивы или низкостатусны»78. Это не гипотетическое беспокойство, как подтверждают результаты опроса, проведенного недавно Национальным научным фондом. Женщины гораздо чаще мужчин сообщают, что специализировались в науках, математике или технике под давлением учителей или членов семьи, а не следуя собственным стремлениям, и что по этой причине многие в итоге бросили учебу79. Я оставлю последнее слово за Маргарет Мид, которая, хотя и заблуждалась в начале научной карьеры относительно пластичности гендера, была определенно права, когда сказала: «Если мы хотим добиться богатой культуры, богатой во всех смыслах, мы должны признать весь диапазон человеческих возможностей и сделать наше общественное устройство более продуманным, таким, в котором каждый человеческий талант нашел бы себе подходящее место».</p>
<p>~</p>
<p>Помимо гендерного разрыва особые страсти всегда кипели вокруг природы и причин изнасилования. Когда в 2000 году биолог Рэнди Торнхилл и антрополог Крейг Палмер опубликовали «Естественную историю изнасилования», они поставили под угрозу единодушие, царившее в интеллектуальной жизни на протяжении четверти века, и навлекли на эволюционную психологию больше осуждения, чем что бы то ни было за долгие годы80. Изнасилование — больной вопрос, о нем трудно писать, но и избегать его нельзя. Нигде больше в современной интеллектуальной жизни не настаивают на отрицании человеческой природы более страстно, и нигде больше альтернатива не понимается так ошибочно. Я верю, что прояснение этих вопросов поможет нам пройти трудный путь к примирению трех идеалов, которые без причины были втянуты в конфликт: права женщин, биологически обоснованное понимание человеческой природы и здравый смысл.</p>
<p>Ужас изнасилования придает ему особую значимость в понимании психологии мужчин и женщин. Важнейшая нравственная задача изучения изнасилования — снизить его частоту. Любой ученый, проливающий свет на причины изнасилования, заслуживает нашей благодарности как медицинский исследователь, который выискивает причины заболевания, потому что изучение недуга — это первый шаг к избавлению от него. И так как никого истина не осеняет Божественным откровением, мы должны равно уважать тех, кто исследует теории, которые могут оказаться неверными. Моральная критика допустима только в отношении тех, кто навязывает догмы, игнорирует доказательства или запрещает исследования, потому что эти люди защищают свою репутацию за счет жертв изнасилований, которых могло бы и не произойти, если бы мы лучше понимали этот феномен.</p>
<p>Но сегодня, к сожалению, люди чувствительны совсем к другим вещам. Сегодня важнейшая нравственная задача в анализе изнасилования — провозгласить, что оно не имеет никакого отношения к полу. Эту мантру необходимо повторять всякий раз, как зайдет разговор на эту тему. «Изнасилование — это злоупотребление властью и контролем, которым насильник хочет унизить, устыдить, смутить, оскорбить и устрашить жертву», — говорится в декларации ООН 1993 года. «Первоочередная его цель — проявить власть и контроль над другим человеком»81. «Изнасилование не имеет отношения к сексу; это насилие и использование секса для демонстрации власти и контроля… Домашнее насилие и сексуальные оскорбления — проявление тех же мощных социальных сил: сексизма и торжества насилия», — вторит редакторская колонка в <emphasis>Boston</emphasis> <emphasis>Globe</emphasis> в 2001 году82. Когда критически настроенная колумнистка в своей статье об изнасиловании и избиениях не согласилась с общепринятым мнением, читатель ответил ей:</p>
<empty-line/>
<p>Как мужчина, который более десяти лет активно трудился инструктором и консультантом, помогая мужчинам прекратить насилие по отношению к женщинам, я нахожу колонку Кэти Янг от 15 октября раздражающей и разочаровывающей. Она путает понятия, отказываясь признать, что мужчины социализируются в патриархальной культуре, которая все еще поддерживает насилие против женщин, если это их выбор83.</p>
<empty-line/>
<p>Насколько же увяз в господствующей идеологии этот консультант, если он даже не заметил, что Янг <emphasis>высказывалась против</emphasis> догмы, которую он считал самоочевидной истиной, а не «отказывалась ее признать». И его формулировка «мужчины социализируются в патриархальной культуре» воспроизводит знакомый до боли лозунг.</p>
<p>Официальная теория изнасилования началась с важной книги 1975 года «Против нашей воли» (Against Our Will). Ее автор — гендерная феминистка Сьюзен Браунмиллер. Книга стала символом революции в нашем подходе к изнасилованию, что было одним из величайших достижений второй волны феминизма. До 1970-х годов правовая система и популярная культура часто уделяли недостаточно внимания интересам женщин. Жертвы изнасилования должны были доказывать, что сопротивлялись нападающему чуть ли не до последней капли крови, иначе считалось, что они дали согласие на секс. Стиль одежды считался смягчающим обстоятельством, как если бы мужчины не способны были контролировать себя при виде привлекательной женщины. А еще смягчающим обстоятельством считалась сексуальная жизнь женщины, как если бы согласие заняться сексом с одним мужчиной в одних обстоятельствах приравнивалось к согласию заниматься сексом с любым мужчиной при любых обстоятельствах. Для обвинения в изнасиловании нужны были доказательства, которых не требовалось ни для каких других насильственных преступлений, например показания свидетелей. Беспечно относились к женскому согласию и в массмедиа. Нередко в фильмах мужчина обращался с сопротивляющейся женщиной грубо и жестко, но потом она таяла в его руках. Страдания жертв изнасилования тоже недооценивались; я вспоминаю девочек-подростков, шутивших друг с другом в начале 70-х, на заре сексуальной революции: «Если насилие неизбежно, расслабься и получай удовольствие». Изнасилование в браке не было преступлением, понятия об изнасиловании на свидании не существовало, и изнасилования в военное время не попадали на страницы исторических книг. Подобные оскорбления человечности исчезли или исчезают в западных демократиях, и эти моральные достижения феминизма заслуживают похвалы.</p>
<p>Но теория Браунмиллер шла гораздо дальше нравственного принципа, что женщина имеет право не подвергаться сексуальным нападениям. Она гласила, что изнасилование не имеет никакого отношения к сексуальным желаниям отдельного мужчины, но представляет собой тактику, которой весь мужской пол подавляет женский пол в целом. Вот ее известное высказывание:</p>
<empty-line/>
<p>Мужчина обнаружил, что его гениталии могут служить орудием устрашения, и это открытие можно считать одним из самых важных открытий доисторических времен, наравне с использованием огня и первым каменным топором. Я убеждена, что с доисторических времен и до наших дней изнасилование выполняло важную функцию… это ни больше ни меньше чем сознательный процесс запугивания, с помощью которого<emphasis> все</emphasis> мужчины держат<emphasis> всех</emphasis> женщин в состоянии страха84.</p>
<empty-line/>
<p>Идея легла в основу современного катехизиса: изнасилование — это не про секс, наша культура учит мужчин насиловать, она прославляет насилие над женщиной. Анализ напрямую связан с феминистской теорией о человеческой природе: люди — «чистые листы» (которых нужно социализировать и учить желаниям); единственный существенный человеческий мотив — это стремление к власти (так что сексуальные желания ни при чем); и все мотивы и интересы должны относиться к группам (таким, как мужской и женский пол), а не к отдельным людям.</p>
<p>Теория Браунмиллер привлекательна даже для тех, кто не относит себя к гендерным феминистам, благодаря доктрине «благородного дикаря». С 1960-х годов большинство образованных людей пришли к убеждению, что о сексе надо думать как о естественной вещи, не постыдной и не грязной. Секс — это хорошо, поскольку естественно, а все естественное — хорошо. Но изнасилование — это плохо; следовательно, изнасилование не связано с сексом. Мотивы изнасилования надо искать в социальных институтах, а не где-то в человеческой природе.</p>
<p>Лозунг «насилие-не-секс» верен в двух отношениях. Обе части высказывания абсолютно верны для жертвы: женщина, которую изнасиловали, ощущает это как жестокое нападение, а не как сексуальный акт. И часть насчет насилия по определению верна для нападающего: если бы не было насилия или принуждения, мы бы не говорили об изнасиловании. Но то, что изнасилование связано с насилием, не означает, что оно не имеет ничего общего с сексом, так же как, если вооруженное ограбление связано с насилием, это не значит, что оно не связано с алчностью. Порочные мужчины могут использовать насилие, чтобы получить секс, так же как они используют насилие, чтобы получить другие вещи, которые они хотят.</p>
<p>Я верю, что доктрина «изнасилование-это-не-про-секс» уйдет в историю как пример чрезвычайно популярного заблуждения и безумия толпы. Она очевидно нелепа, не заслуживает своей святой неприкосновенности, противоречит огромному количеству свидетельств и стоит на пути у единственной морально уместной цели, связанной с изнасилованием: искоренить его.</p>
<p>Подумайте об этом. Первый очевидный факт: мужчины часто хотят заняться сексом с женщинами, которые не хотят заниматься сексом с ними. Они используют любые тактики, которые только может использовать одно человеческое существо, чтобы повлиять на поведение другого: ухаживание, соблазнение, лесть, обман, давление и подкуп. Второй очевидный факт: некоторые мужчины используют насилие, чтобы получить то, что они хотят, не обращая внимания на причиняемые ими страдания. Известны случаи, когда мужчины похищали детей с целью выкупа (иногда посылая родителям палец или ухо ребенка, чтобы показать серьезность своих намерений), ослепляли жертв грабежа, чтобы те не смогли опознать их в суде, отстреливали сообщникам коленные чашечки за то, что те сдавали их полиции или вторгались на их территорию, или убивали незнакомца ради пары кроссовок. Это было бы странно и противоречило природе и всему, что мы знаем о людях, если бы некоторые мужчины <emphasis>не использовали</emphasis> насилие, чтобы получить секс.</p>
<p>Посмотрим с точки зрения здравого смысла и на доктрину, что мужчины используют изнасилование в интересах своего пола. Насильник всегда рискует получить травмы от рук женщины, защищающей себя. В традиционных обществах он, кроме того, рискует подвергнуться пыткам, получить увечья или погибнуть от рук ее родственников. В современном обществе он рискует надолго сесть в тюрьму. Неужели насильники действительно принимают эти риски как альтруистическую жертву на благо миллиардов незнакомцев, составляющих мужской пол? Идея становится еще менее вероятной, если мы вспомним, что насильниками обычно становятся неудачники и ничтожества, в то время как основные предполагаемые выгодополучатели патриархата — люди богатые и облеченные властью. Конечно, мужчины действительно жертвуют собой ради высшего блага на войне, но они или попадают туда против своей воли, или же им обещана всенародная слава и восхищение их подвигами. Но насильники обычно совершают свои действия тайно и держат их в секрете. Практически всегда и везде мужчина, изнасиловавший женщину, воспринимается обществом как подлец и мерзавец. Идея, что все мужчины вовлечены в жестокую войну против всех женщин, противоречит тому элементарному факту, что у мужчин есть матери, дочери, сестры и жены, о которых они заботятся больше, чем о большинстве других мужчин. Если выразить то же самое в биологических терминах, то гены каждого человека заключены в его близких, половина которых — противоположного пола.</p>
<p>Да, мы должны порицать порой пренебрежительное отношение к женской анатомии в популярной культуре. Но может ли кто-нибудь поверить, что наша культура буквально «учит мужчин насиловать» или «прославляет насильника»? Даже бездушное отношение к жертвам изнасилования в судебной системе в недавнем прошлом имеет более простое объяснение, чем то, что все мужчины получают выгоду от изнасилования. До недавнего времени в делах об изнасиловании присяжным зачитывалось предупреждение юриста XVII века лорда Мэтью Хэйла, писавшего, что оценивать показания женщины следует с осторожностью, потому что обвинение в изнасиловании «легко сделать и трудно отклонить, даже если обвиняемый невиновен»85. Этот принцип согласуется с презумпцией невиновности, встроенной в нашу правовую систему, которая предпочитает отпустить на свободу десяток виновных, лишь бы не отправить в тюрьму одного невиновного. Но даже если так, давайте предположим, что мужчины, применяющие этот подход к изнасилованию, использовали его в своих коллективных интересах. Давайте предположим, что они перестраховались, чтобы минимизировать свои собственные шансы быть когда-нибудь ложно осужденными за изнасилование (или обвиненными при неоднозначных обстоятельствах) и что они не придают достаточного значения несправедливости того, что женщины не увидят своих обидчиков за решеткой. Это действительно несправедливо, но все же это не то же самое, что <emphasis>поощрять</emphasis> изнасилование как сознательную тактику угнетения женщин. Если бы такова была мужская тактика, почему тогда они вообще квалифицируют изнасилование как преступление?</p>
<p>А что до моральности убеждения «изнасилование-не-секс», так ее нет. Если мы признаем, что сексуальность может быть источником конфликта, а не только здорового взаимного удовольствия, мы всего лишь заново откроем истину, которую во все века подмечали философы и художники. И если мужчина насилует ради секса, это не значит, что он «просто не может удержаться» или что мы должны простить его, так же как мы не должны прощать человека, который застрелил владельца винного магазина, чтобы забрать деньги из кассы, или того, кто проломил голову водителю, чтобы украсть его BMW. Великий вклад феминизма в мораль изнасилования — то, что он поставил в центр внимания вопросы <emphasis>согласия</emphasis> и <emphasis>принуждения</emphasis>. Мотивы самого насильника несущественны.</p>
<p>И наконец, подумайте о гуманности картины, которую рисует теория гендерного феминизма. Как подчеркивает феминистка равенства Венди Макэлрой, эта теория подразумевает, что «даже самый любящий и нежный муж, отец и сын получают выгоду от насилия над женщинами, которых они любят. Идеология, которая выдвигает такие ужасные обвинения против мужчин как класса, не может излечить ничьих ран. Она может лишь спровоцировать ответную враждебность»86.</p>
<p>~</p>
<p>Браунмиллер задала показательный риторический вопрос:</p>
<empty-line/>
<p>Неужели необходима научная методология, чтобы сделать вывод, что анти­женская пропаганда, пронизывающая культурный эфир нашей страны, создает атмосферу, в которой акты сексуальной враждебности, направленные против женщин, не только допускаются, но и идеологически поощряются?</p>
<empty-line/>
<p>Макэлрой ответила: «Ответ ясен и прост: "да". Научная методология необходима, чтобы установить истинность любого эмпирического утверждения». И она обратила внимание на последствия концепции Браунмиллер: «Одной из жертв новой догмы об изнасиловании стали исследования. Изучать причины изнасилования теперь уже "некорректно с сексуальной точки зрения", потому что — как знает любой правильно думающий человек — есть только одна причина: патриархат. Десятилетия назад, во времена расцвета либерального феминизма и сексуального любопытства, подход к исследованиям был более комплексным»87. Подозрения Макэлрой подкрепляются обзором опубликованных «исследований» изнасилования — выяснилось, что только в одном случаев из десяти проверялись гипотезы или использовались научные методы88.</p>
<p>Научные исследования изнасилования и его связи с человеческой природой попали в центр внимания в 2000 году с опубликованием книги «Естественная история изнасилования». Торнхилл и Палмер начали с простого наблюдения: изнасилование может закончиться зачатием, которое размножит гены насильника, в том числе любые гены, которые сделали его склонным к изнасилованию. Таким образом, мужская психология, включающая способность к изнасилованию, может не отбраковываться, а поддерживаться естественным отбором. Торнхилл и Палмер утверждают, что изнасилование вряд ли было <emphasis>типичной </emphasis>репродуктивной стратегией из-за риска пострадать от рук жертвы и ее родственников, а также из-за риска подвергнуться остракизму в сообществе. Но это могло бы быть <emphasis>приспособительной</emphasis> тактикой, которая становится более вероятной, если мужчина не может добиться согласия женщины, отчужден от общества (и потому его не испугаешь остракизмом) и когда нет угрозы быть обнаруженным и наказанным (война и погромы). Далее Торнхилл и Палмер выдвигают две теории. Приспособительное изнасилование могло быть адаптацией в дарвиновском смысле, отобранной специально, как у некоторых насекомых, у которых имеется придаток, единственная функция которого — удерживать самку в процессе насильственного совокупления. Или изнасилование может быть побочным продуктом двух других черт мужского разума: сексуального желания и способности использовать насилие для достижения цели. Авторы не пришли к согласию, какая из двух гипотез лучше подтверждается данными, и оставили вопрос открытым.</p>
<p>Ни один честный читатель не мог бы заключить, что авторы считают насилие «естественным» в том общепринятом значении, что оно приветствуется или неизбежно. Книга начинается словами: «Как ученые, желающие, чтобы изнасилование было изъято из человеческой жизни…», а это определенно не слова людей, которые считают, что оно неизбежно. Торнхилл и Палмер обсуждают условия окружающей среды, которые влияют на вероятность изнасилования, и предлагают способы снизить его частоту. И идея, что большинство мужчин способны на изнасилование, скорее, наоборот, работает в интересах женщин, потому что она призывает к бдительности против изнасилования знакомыми, изнасилования в браке и изнасилования во время социальных катастроф. На самом деле их анализ соответствует собственным данным Браунмиллер — обычные мужчины, включая «хороших» американских парней во Вьетнаме, в военное время способны на изнасилование. Если уж на то пошло, гипотеза Торнхилла и Палмера о том, что изнасилование — одна из сторон мужской сексуальности, не­ожиданно делает их союзниками самых радикальных гендерных феминисток, таких как Катарина Маккиннон и Андреа Дворкин, которая сказала, что «обольщение часто трудно отличить от изнасилования. Соблазняя, насильник обычно старается позаботиться о бутылочке вина»89.</p>
<p>Но что самое важное, книга в равной степени посвящена боли, которую испытывают жертвы. (Ее рабочее название было «Почему мужчины насилуют, почему женщины страдают».) Торнхилл и Палмер в дарвиновских терминах объясняют, почему самки во всем животном царстве сопротивляются принуждению к сексу, и утверждают, что муки, которые испытывают жерт­вы, имеют глубокие корни в женской природе. Изнасилование изменяет выбор самки, суть универсального механизма полового отбора. Выбирая самца и обстоятельства секса, самка может увеличить шансы, что ее потомки будут зачаты от самца с наилучшими генами или того, который хочет и может разделить ответственность за потомство. Как сформулировали Джон Туби и Леда Космидес, этот ультимальный (эволюционный) расчет объясняет, почему женщины развили стремление «контролировать собственную сексуальность, условия близости и выбор мужчины на роль отца своего ребенка». Они сопротивляются изнасилованию, они страдают, если их сопротивление сломлено, потому что «их лишают контроля над собственным сексуальным выбором и отношениями»90.</p>
<p>Теория Торнхилла и Палмера подкрепляет многие положения анализа феминисток равенства. Она предполагает, что, с точки зрения женщин, изнасилование и секс по согласию — абсолютно разные вещи. Она подтверждает, что отвращение женщин к изнасилованию — это не симптом невротического подавления и не социальный конструкт, который в другой культуре легко может оказаться противоположным. Она предполагает, что страдание, вызванное изнасилованием, глубже, чем боль, причиненная другими физическими травмами или телесными повреждениями. Это обосновывает наши усилия, направленные на предотвращение изнасилований, и необходимость более строгих наказаний, чем за другие насильственные преступления. Сравните этот анализ с сомнительным заявлением, сделанным двумя гендерными феминистками, утверждающими, что отвращение к изнасилованию приходится вдалбливать в женщин при каждом удобном случае:</p>
<empty-line/>
<p>Страх женщин… рождается не только из их личного прошлого, но из того, что женщины, как группа, усвоили из истории, религии, культуры, социальных институтов и ежедневного социального взаимодействия. Женский страх, которому их учат с раннего возраста, постоянно закрепляется такими социальными институтами, как школа, церковь, закон и пресса. Многому учатся от родителей, братьев и сестер, учителей и друзей91.</p>
<empty-line/>
<p>Но несмотря на то, что их анализ соответствовал интересам женщин, Торнхилл и Палмер нарушили табу, и ответ был предсказуемым: демонстрации, срывы лекций и оскорбления, от которых волосы встают дыбом. Типичной реакцией было: «новая тошнотворная научная теория» — и радикальные ученые использовали свои обычные стандарты точности, чтобы опровергнуть ее. Хилари Роуз, обсуждая эту теорию с другим биологом, написала: «Социобиолог Дэвид Бараш в защиту своего женоненавистнического заявления о том, что мужчины естественно предрасположены к изнасилованию, провозглашает: "Если Природа — сексист, не вините ее сыновей". Такие высказывания никак не соответствуют старому почтительному отношению к науке, как к взгляду ниоткуда»92[57]. Бараш, естественно, ничего подобного не говорил: он говорил о насильниках как о преступниках, которые должны быть наказаны. Автор научно-популярных книг Маргарет Вертхейм начала свой обзор книги Торнхилла и Палмера с рассказа о недавней эпидемии изнасилований в Южной Африке93. Противопоставляя теорию, что изнасилование — это «побочный продукт социального обусловливания и хаоса», теории об эволюционном и генетическом происхождении изнасилования, она саркастически пишет, что, если бы последнее было правдой, «Южная Африка должна была быть инкубатором таких генов». Два оскорб­ления по цене одного: она обвиняет Торнхилла и Палмера в том, что они заняли упрощенческую позицию в ложной дихотомии (на самом деле они посвятили много страниц социальным условиям, при которых процветает изнасилование), и скатывается до инсинуации, что их теория еще и расистская. Психолог Джеффри Миллер в его собственном неоднозначном обзоре книги поставил такой диагноз этой популярной реакции:</p>
<empty-line/>
<p>«Естественную историю изнасилования» уже постигла худшая участь, какая только может быть уготована научно-популярной книге. Как «Происхождение человека» и «Гауссово распределение», она стала идеологической лакмусовой бумажкой. Люди, желающие продемонстрировать сочувствие жертвам изнасилования и женщинам в целом, уже поняли, что они должны выбросить эту книгу как сексистскую, реакционную и псевдонаучную. Статьи, в которых об этой книге говорят как о симп­томе шовинистического культурного разложения, значительно превосходят числом обзоры, где ее оценивают как научную. С социологической точки зрения превращать книги в идеологические лакмусовые бумажки может быть полезно. Люди могут оперативно разделиться на группы единомышленников, не затрудняя себя чтением или размышлением. Тем не менее в рассуждениях людей может крыться нечто большее, чем просто идеологическая самореклама94.</p>
<empty-line/>
<p>К сожалению, Торнхилл и Палмер сами противопоставили теорию, что изнасилование — это адаптация (специально отобранная сексуальная стратегия) теории, что это побочный продукт (следствие использования насилия вообще), и эта дихотомия отвлекла внимание от более важной мысли, что изнасилование связано с сексом. Я думаю, водораздел здесь обозначен слишком резко. Возможно, мужская сексуальность эволюционировала в мире, в котором женщины были более придирчивы к партнерам и основаниям для занятий сексом. Это могло заставить мужчин относиться к женскому сопротивлению как к препятствию, которое надо преодолеть. (Скажем по-другому: вполне можно представить себе вид, в котором самец становится сексуально заинтересованным, только если замечает знаки взаимного интереса со стороны самки, но, похоже, люди к таким видам не относятся.) Как мужчина будет преодолевать женское сопротивление, зависит от других особенностей его психологии и от того, как он оценивает обстоятельства. Обычная тактика может включать проявление доброты, убеждение женщины в благих намерениях, пресловутую бутылочку вина, но может становиться все более настойчивой в случае дополнительных факторов риска: мужчина — психопат (а значит, невосприимчив к страданиям других), изгой (а значит, не пострадает от остракизма), неудачник (у которого нет других способов получить секс), или солдат, или член этнической группировки, который считает врагов не совсем людьми и думает, что изнасилование сойдет ему с рук. Определенно, большинство мужчин в обычных обстоятельствах <emphasis>не таят</emphasis> желания насиловать. Исследования показывают, что жестокое изнасилование не характерно для порнографии и сексуальных фантазий, и, согласно результатам лабораторных исследований сексуального возбуждения у мужчин, изображение настоящего насилия над женщиной или признаки того, что она испытывает боль и унижение, убивают мужское желание95.</p>
<p>А как насчет основного вопроса — включают ли мотивы насильников секс? Гендерные феминистки утверждают, что нет, приводя в пример насильников, нападающих на пожилых бесплодных женщин, тех, кто из-за сексуальной дисфункции страдает во время полового акта, тех, кто принуждает к сексуальным действиям, не ведущим к зачатию, и тех, кто использует презерватив. Аргумент неубедительный по двум причинам. Первая — эти примеры составляют мизерную часть изнасилований, что на самом деле показывает: у <emphasis>большинства</emphasis> изнасилований сексуальные мотивы есть. И все эти явления возникают и при сексе по согласию, что ведет к абсурдному выводу, будто секс сам по себе не имеет отношения к сексу. А изнасилование на свидании — отдельная проблема для теории «не-секса». Большинство людей согласны, что женщина имеет право сказать «нет» в любой момент сексуальной активности и если мужчина настаивает — он насильник, но должны ли мы также считать, что его мотивы меняются в одну секунду от желания секса к подавлению  женщины?</p>
<p>С другой стороны, есть впечатляющий массив данных (более тщательно изученных ученым-правоведом Оуэном Джонсом, чем Торнхиллом и Палмером), что мотивы изнасилования частично совпадают с сексуальными96.</p>
<p>•	Насильственное совокупление широко распространено в животном царстве, что предполагает, что оно не выбраковывается естественным отбором и иногда может им поддерживаться. Оно обнаружено у многих видов насекомых, птиц и млекопитающих, включая наших родственников орангутангов, горилл и шимпанзе.</p>
<p>•	Изнасилование существует во всех человеческих обществах.</p>
<p>•	Насильники обычно не применяют силу сверх необходимой для того, чтобы принудить жертву к сексу. Они редко причиняют серьезные или смертельные повреждения, которые могли бы помешать зачатию и родам. Только 4% жертв изнасилования получают серьезные травмы, и менее чем одну из 500 убивают.</p>
<p>•	Жертвы изнасилования обычно бывают на пике возраста фертильности для женщин — между 13 и 35 годами, согласно основному массиву данных, их средний возраст — 24 года. Хотя многие жертвы насильников классифицируются как дети (младше 16 лет), большинство этих детей — девушки, чей средний возраст 14 лет. Распределение жертв по возрасту очень отличается от такового при всех других насильственных преступлениях и противоположно тому, которое было бы, если бы жертву выбирали по принципу физической уязвимости или среди тех, кто, вероятнее всего, занимает властные позиции.</p>
<p>•	Жертвы изнасилования травмированы сильнее, когда есть риск зачатия. Изнасилование причиняет больше всего психологических мук, если женщина находится в возрасте фертильности и если ее принудили к полноценному сексуальному акту (по сравнению с другими формами изнасилования).</p>
<p>•	С точки зрения демографии насильники не представляют весь мужской пол. В подавляющем большинстве это молодые люди в возрасте наиболее интенсивной сексуальной конкуренции. Молодые самцы, которых, предположительно, «социализировали» для изнасилования, с возрастом волшебным образом теряют эту социализацию.</p>
<p>•	Хотя большинство изнасилований не ведут к зачатию, многие приводят. Около 5% жертв насилия, находящихся в репродуктивном возрасте, беременеют, что ежегодно в сумме дает больше 32 000 связанных с изнасилованием беременностей в США. (Вот почему аборты в результате изнасилования — это важный вопрос.) Эта доля могла быть еще выше в доисторический период, когда женщины не использовали постоянных средств контрацепции97. Браунмиллер писала, что биологические теории изнасилования «смешны», потому что «с точки зрения репродуктивной стратегии единственная эякуляция, которая может добиться цели, но может и промахнуться, — это русская рулетка по сравнению с повторяющимися половыми актами по согласию»98. Но постоянные соития по согласию доступны не всем мужчинам, и действия «на авось», ведущие к сексу, могут быть эволюционно более успешными, чем план, который вообще к сексу не приводит. Естественный отбор может поддерживать и стратегии, репродуктивные преимущества которых не превышают даже 1%.</p>
<p>~</p>
<p>Реалистичное понимание изнасилования дает нам надежду избавиться от него или снизить его частоту. С учетом обсуждаемых теорий возможные точки приложения усилий — это насилие, сексизм и сексуальное желание.</p>
<p>Все согласны с тем, что изнасилование — это насильственное преступление. И вероятно, сильнее всего его провоцирует беззаконие. Часто изнасилование и похищение женщин — основная цель налетов в обществах, не имеющих государственности, и обычная вещь в войнах между государствами и в этнических войнах. В мирное время уровень изнасилований обычно соответствует уровню других насильственных преступлений. Например, в США уровень изнасилований повысился в 1960-х и понизился в 1990-х, повторив кривую других насильственных преступлений99. Гендерные феминистки винят в изнасилованиях цивилизацию и социальные институты, но все обстоит совершенно наоборот. Насилие против женщин расцветает в обществах, которые находятся вне досягаемости цивилизации, и прорывается на поверхность там, где цивилизация сдает позиции.</p>
<p>Хотя мне неизвестно о каких-либо количественных исследованиях, борьба с сексистским отношением не кажется мне особенно многообещающей с точки зрения уменьшения числа изнасилований, хотя, конечно, она желательна и по другим причинам. Страны с гораздо более жесткими гендерными ролями, например Япония, имеют намного более низкий уровень изнасилований, и в самих США в сексистские 1950-е женщины были в большей безопасности, чем в раскрепощенные 1970-е и 1980-е. Пожалуй, связь здесь может быть и обратной. Как только женщины обретают бо́льшую свободу передвижений, потому что не зависят от мужчин, они чаще попадают в опасные ситуации.</p>
<p>А что насчет мер, сосредоточенных на сексуальных компонентах изнасилования? Торнхилл и Палмер предложили, чтобы мальчики-подростки в обязательном порядке проходили курсы по предотвращению изнасилований как условие получения водительских прав и что женщинам стоит напоминать, что сексуально привлекательный стиль одежды может повысить риск стать жертвой изнасилования. Эти непроверенные экспериментально рекомендации — прекрасная иллюстрация, почему ученые не должны вмешиваться в политику, но они не заслуживают того бурного негодования, которое последовало. Мэри Косс, считающаяся авторитетом в вопросах изнасилования, сказала: «Этот образ мысли абсолютно неприемлем в демократическом обществе». (Обратите внимание на психологию табу — не только их предложение неверно, но и сам их <emphasis>образ мыслей</emphasis> «абсолютно неприемлем».) Косс продолжила: «Поскольку изнасилование — это половое преступление, такие рекомендации вредят равенству. Они сильнее ущемляют права женщин, чем мужчин»100.</p>
<p>Можно понять отвращение, вызванное предположением, что привлекательно одетая женщина вызывает непреодолимое желание ее изнасиловать или что ответственность за какое-то преступление должна быть перенесена с преступника на жертву. Но Торнхилл и Палмер не говорили ничего подобного. Их рекомендации продиктованы благоразумием, а не обвинениями в юридическом смысле. Конечно, женщины имеют право одеваться так, как они хотят, но вопрос не в том, на что женщины имеют право в идеальном мире, а в том, как они могут позаботиться о своей безопасности в мире реальном. Предложение, чтобы женщины в опасных ситуациях были внимательны к реакциям, которые они вызывают, или к сигналам, которые они могут ненамеренно посылать, — элементарный здравый смысл, и трудно поверить, чтобы какой-то взрослый человек думал бы по-другому, если только ему не промыли мозги идеями стандартной программы предотвращения изнасилований, что «сексуальное насилие — это не акт сексуального удовлетворения» и что «внешность и привлекательность не играют никакой роли»101. Феминистки равенства привлекают внимание к безответственности таких советов в терминах гораздо более жестких, чем любое высказывание Торнхилла и Палмера. Палья, например, писала:</p>
<empty-line/>
<p>Десяток лет феминистки вдалбливали своим последователям, что «изнасилование — это преступление насилия, но не секса». Этот засахаренный бред в духе Ширли Темпл оставил молодых женщин беззащитными перед бедой. Сбитые с толку феминизмом, они не ожидают изнасилования от милых мальчиков из хороших семей, сидящих за соседней партой…</p>
<p>Эти девочки говорят: «Ну, у меня должна быть возможность напиться на студенческой вечеринке и подняться в комнату к парню — без всяких последствий». А я говорю: «Да неужели? А когда ты едешь на машине в Нью-Йорк, ты оставляешь ключи на капоте?» Я хочу сказать, что, если после этого твою машину украдут, да, полиция должна преследовать вора и он должен быть наказан. Но в то же время полиция — и я — имеет право сказать: «Ты, идиотка, о чем ты только думала?»102</p>
<empty-line/>
<p>Подобным же образом и Макэлрой подчеркивает нелогичность аргументов вроде утверждения Косс, что женщинам не нужны практические советы, которые «ущемляют свободу женщин больше, чем мужчин».</p>
<empty-line/>
<p>Тот факт, что женщины уязвимы перед нападением, означает, что мы не можем иметь все сразу. Мы не можем разгуливать ночью по неосвещенному кампусу или по темной аллее, не навлекая на себя реальной опасности. Да, каждая женщина <emphasis>не прочь</emphasis> иметь возможность так поступать, но это «не прочь» принадлежит миру утопий. Это из того мира, в котором вы роняете в толпе кошелек и вам его возвращают вместе с наличностью и кредитными картами. Мира, в котором незапертый «порше» припаркован в трущобах, а детей можно оставить в парке без присмотра. Это не та реальность, с которой мы имеем дело и которая ограничивает нас103.</p>
<empty-line/>
<p>Оторванная от реальности доктрина «изнасилование-это-не-секс» путает карты не только в советах женщинам, но и в стратегиях сдерживания насильников. В некоторых тюрьмах насильников отправляют на групповую терапию и психодраматические сессии, задача которых — докопаться до корней: жестокое обращение в детстве. Их цель — убедить обидчика, что его агрессия против женщин — форма вымещения гнева, который он испытывает в отношении матери, отца и общества. (Исполненная сочувствия статья в <emphasis>Boston Globe</emphasis> тем не менее признает, что «нет способа оценить эффективность этой терапии»104.) Другая программа перевоспитывает насильников и мужей, избивающих своих жен, с помощью «про-феминистской терапии», состоящей из лекций о патриархате, гетеросексизме и связи между домашним насилием и расовым угнетением. В статье, озаглавленной «Патриархат заставил меня сделать это», психиатр Салли Сател комментирует: «Хотя соблазнительно согласиться, что профеминистская "терапия" — это именно то, чего заслуживают агрессивные мужчины, трагедия в том, что действительно травмированные женщины подвергаются еще большей опасности, когда их мужья проходят бесполезное лечение»105. Сообразительные обидчики, научившиеся повторять правильную около­психологическую чушь и феминистские слоганы, будут считаться благополучно излеченными, выйдут на свободу досрочно и получат возможность снова нападать на женщин.</p>
<p>В своем вдумчивом обзоре Джонс уточняет, как юридические вопросы можно прояснить благодаря их более глубокому пониманию, не вынося за скобки сексуальный компонент. Один пример — это «химическая кастрация», добровольные инъекции лекарства депо-провера, которое подавляет секрецию андрогенов и снижает сексуальное желание. Их иногда делают насильникам, которые болезненно одержимы сексом и компульсивно совершают такие преступления, как изнасилование, непристойное обнажение и сексуальные действия в отношении детей. Химическая кастрация может значительно снизить количество рецидивов: в одном исследовании говорится, что с 46 до 3%. Использование лекарства определенно поднимает серьезные конституционные вопросы о неприкосновенности частной жизни и наказании, которые биология сама по себе решить не может. Но дело не проясняется, а запутывается, когда комментаторы априори заявляют, что «кастрация не будет работать, так как изнасилование — это не сексуальное преступление, а скорее преступление, имеющее отношение к власти и насилию».</p>
<p>Джонс не защищает химическую кастрацию (и я тоже). Он просит внимательно и непредубежденно рассмотреть все возможности уменьшения количества изнасилований. Любой, кого возмущает сама идея упоминать изнасилование и секс вместе, должен посмотреть на цифры еще раз. Если стратегия, способная уменьшить изнасилования в 15 раз, с ходу отвергается, от изнасилования пострадает множество женщин, которые могли бы этого избежать. Людям придется решить, что для них важнее — идеология, которая утверждает, будто защищает интересы женского пола, или то, что случается с реальными женщинами в реальном мире.</p>
<p>~</p>
<p>Несмотря на весь «пар из ушей» в нынешних дискуссиях о гендере, нащупать в них общую почву нетрудно. Никто не хочет мириться с сексуальной дискриминацией и изнасилованием. Никто не хочет перевести время назад и изгнать женщин из университетов и из профессий, даже если бы это было возможно. Ни один здравомыслящий человек не станет отрицать, что рост свобод женщин на протяжении прошлого столетия неимоверно обогатил человеческую жизнь.</p>
<p>Тем больше причин не дать себя сбить с пути истинного эмоционально заряженными, но не имеющими отношения к нравственности ложными маневрами. Науки о человеческой природе могут укрепить интересы женщин, отделив эти фальшивки от по-настоящему важных целей. Феминизм как движение за политическое и социальное равенство важен, но феминизм как университетская клика, верная эксцентричным доктринам о человеческой природе, — нет. Ликвидировать дискриминацию женщин — важно, но верить, что мужской и женский ум одинаковы от природы, — нет. Свобода выбора необходима, но гарантия, что во всех профессиях будет ровно 50%, не нужна. И избавиться от сексуального насилия важно, но продвигать теорию, что насильники выполняют свою роль во всемирном мужском заговоре, — нет.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 19
      

      <strong>Дети</strong></p>
<p>«Спор о роли природы и воспитания окончен» — этими словами начинается опубликованная некоторое время назад статья, заголовок которой — «Три закона поведенческой генетики и что они означают» — так же дерзок, как и первое предложение1. Конечно, дискуссия о роли наследственности и среды далека от завершения, когда дело касается основной темы предыдущих глав этой книги — общего для всех людей дара познания и понимания того, как он позволяет нам учиться. Но если речь идет о том, что делает людей, принадлежащих к общей культуре, разными — более умными или глупыми, милыми или неприятными, раскованными или застенчивыми, то продолжавшиеся тысячелетиями дебаты «природа или воспитание» действительно закрыты или, по крайней мере, должны быть закрыты.</p>
<p>Заявление психолога Эрика Туркхеймера, что спор окончен, не просто традиционный прием привлечения внимания, вроде того что используют дрессировщики мулов, когда бьют своих подопечных палкой по голове. Туркхеймер обобщил несметное количество эмпирических результатов, необычайно надежных по стандартам психологии. Они воспроизводились на протяжении четырех десятилетий во множестве исследований в разных странах. Росли размеры выборок (часто до десятков тысяч испытуемых), совершенствовались инструменты, исправлялись недостатки, но результаты оставались неизменными, словно звездно-полосатый флаг.</p>
<p>Три закона поведенческой генетики, вероятно, самое важное открытие в истории психологии. При этом большинство психологов все еще не осознают их значения, а большинство интеллектуалов их не поняли даже после того, как их объяснению были посвящены журнальные передовицы. И не потому, что эти законы абстрактны: каждый из них можно сформулировать обычным предложением, без всякой математики. Скорее дело в том, что эти законы ни во что не ставят концепцию «чистого листа», которая так прочно укоренилась, что многие интеллектуалы просто не в состоянии <emphasis>постичь</emphasis> альтернативную гипотезу, а уж тем более рассуждать, верна она или нет.</p>
<p>Вот эти три закона:</p>
<p>•	Первый закон: <emphasis>все поведенческие признаки людей наследуются</emphasis>.</p>
<p>•	Второй закон: <emphasis>эффект воспитания в одной</emphasis><emphasis> семье меньше, чем влияние генов</emphasis>.</p>
<p>•	Третий закон: <emphasis>значительная часть вариабельности людей по сложным поведенческим признакам не объясняется ни генами, ни влиянием семьи</emphasis>.</p>
<empty-line/>
<p>Эти законы рассказывают о том, что делает нас такими, какие мы есть (по сравнению с соотечественниками), и, значит, о тех силах, которые влияли на нас в детстве — на том этапе жизни, когда, как считается, формируется наш интеллект и личность. «Куда веточка гнется, туда и дерево клонится», — писал Александр Поуп. «Дитя — первопричина человека», — писал Вордсворт, вторя милтоновской фразе: «Мы в детстве можем человека угадать, как день угадываем поутру». Иезуиты говорили: «Отдайте мне ребенка на первые семь лет, и я верну вам человека», и этот девиз стал эпиграфом к документальному сериалу Майкла Аптеда, в котором показана жизнь нескольких британских детей с перерывами в семь лет (<emphasis>Seven Up</emphasis>, <emphasis>Fourteen Up</emphasis> и т.д.). В этой главе я познакомлю вас с тремя законами и выясню, что они значат для природы и воспитания.</p>
<p>~</p>
<p>Первый закон. <emphasis>Все поведенческие признаки людей наследуются</emphasis><emphasis>.</emphasis> Начнем с самого начала. Что такое «поведенческий признак»? Согласно многим исследованиям, это стабильное свойство человека, которое можно измерить стандартизированными психологическими тестами. В тестах на интеллект требуется назвать ряд чисел в обратном порядке, дать определения словам типа «сопротивляющийся» или «раскаяние», определить, что общего у яйца и зерна, составить квадрат из четырех треугольников и продолжить последовательность геометрических узоров. В личностных тестах испытуемых просят согласиться или не согласиться с утверждениями вроде: «Я часто перехожу на другую сторону улицы, чтобы не встретить кого-то из знакомых»; «Я не виню человека, если он воспользовался слабостью того, кто сам подставился»; «Прежде чем сделать что-то, я пытаюсь представить, как на это отреагируют мои друзья»; или «Люди говорят обо мне грубые и оскорбительные вещи». Выглядит мудрено, но валидность этих тестов полностью доказана: они дают практически одинаковые результаты при повторных тестированиях и довольно точно статистически предсказывают то, что и должны предсказывать. Тесты IQ прогнозируют успехи в учебе и в профессии, личностный профиль совпадает с суждениями других людей о человеке и подтверждается событиями его жизни, такими как психиатрические диагнозы, стабильность брака и конфликты с законом2.</p>
<p>В других исследованиях поведение документируется непосредственно. Студенты магистратуры проводят время на школьном дворе с таймерами и планшетами, наблюдая за поведением детей. Ученики оцениваются учителями по степени агрессивности, и по этим данным вычисляются средние значения. Люди сообщают, сколько времени они посвящают просмотру телевизора и сколько сигарет выкуривают. Исследователи сверяют стандартизированные данные — итоговые школьные оценки, судимости и разводы.</p>
<p>Когда измерения сделаны, можно подсчитать <emphasis>дисперсию</emphasis> выборки: среднеквадратичное отклонение данных каждого испытуемого от среднего значения по группе. Дисперсия — это число, которое отражает степень отличия членов группы друг от друга. Например, дисперсия по весу в выборке лабрадоров-ретриверов будет меньше, чем дисперсия по весу в выборке, которая содержит собак разных пород. Дисперсию можно разделить на доли. Можно придать точный математический смысл утверждению о том, что определенная процентная доля дисперсии сопровождается некоторым фактором (который возможно, но не обязательно является причиной отклонения от среднего значения в данном случае); другая доля дисперсии сопровождается другим фактором и т.д. вплоть до суммы в 100%. Степень совпадения каждой доли дисперсии с соответствующим фактором может быть измерена как коэффициент корреляции, то есть число от –1 до +1, которое отражает степень того, насколько люди, имеющие высокий показатель по одному параметру, имеют высокий показатель и по некоторому другому параметру. Коэффициент корреляции используется в поведенческой генетике в качестве оценки доли отклонений, связанных с определенным показателем3.</p>
<p>Наследуемость — это доля отклонения от среднего значения некоторого признака, которая коррелирует с генетическими различиями. Ее можно измерить несколькими способами4. Самый простой — найти корреляцию между идентичными близнецами, разлученными при рождении и выросшими отдельно. Все гены у них одинаковые, а внешняя среда совершенно разная (относительно вариации среды в выборке), так что любая корреляция между ними должна отражать влияние генов. Второй способ — сравнить идентичных близнецов, выросших вместе, у которых общие гены и по большей части одинаковые условия, с неидентичными близнецами, выросшими вместе, которые делят только половину генов и бо́льшую часть среды (точнее, они делят половину генов, которые отличаются у людей в выборке: очевидно, что, кроме того они делят <emphasis>все</emphasis> универсальные гены, свойственные каждому представителю нашего вида). Если корреляция выше для пар идентичных близнецов, это предположительно отражает эффект дополнительных общих генов. Чем больше разница между двумя корреляциями, тем выше оценка наследуемости. Есть и еще один метод — сравнить биологических братьев и сестер, которые делят половину генов и бо́льшую часть окружения, с приемными, у которых вообще нет общих генов (кроме универсальных), но бо́льшая часть внешних факторов общая.</p>
<p>Результаты всегда получаются примерно одинаковыми, независимо от того, что измерялось и как измерялось. Идентичные близнецы, выросшие отдельно, очень похожи; идентичные близнецы, выросшие вместе, похожи больше, чем неидентичные близнецы, выросшие вместе; биологические братья и сестры похожи гораздо больше, чем приемные5. Такие наблюдения дают значимую величину коэффициента наследуемости, который обычно находится в промежутке от 0,25 до 0,75. Как правило, из этих наблюдений делают вывод о том, что около половины различий в интеллектуальных способностях, личных качествах и достижений в жизни объясняется наследственностью, то есть представляет собой коррелят или непрямой эффект генов. Провести более точную оценку трудно, поскольку внутри этих границ оценки наследуемости могут получаться разными сразу по нескольким причинам6. Одна причина состоит в том, что погрешность измерений (фоновые случайные помехи) можно либо включать в измеряемую дисперсию, либо исключать ее из рассмотрения с помощью подходящей оценки. Другая причина в том, что можно учитывать либо все генетические эффекты, либо только аддитивные эффекты, то есть те, которые оказывают одинаковое влияние независимо от других генов (другими словами, гены, которые действительно передают признак потомству).  В-третьих, оценка наследуемости зависит от исходной величины дисперсии в выборке: выборки из однородной среды дают более высокую оценку наследуемости, из неоднородной — более низкую. В-четвертых, результат зависит от того, на каком этапе жизни человека измеряется признак. Наследуемость интеллекта, например, с возрастом <emphasis>усиливается</emphasis>, и в конце жизни может достигать 0,87. Забудьте выражение «Куда веточка гнется», вспомните «О боже, я превращаюсь в своих родителей!».</p>
<p>Сказать, что все признаки наследуются, — это, конечно, преувеличение, хотя и небольшое8. Практические поведенческие признаки, которые явно определяются содержанием культуры или домашним укладом, конечно, не наследуются вовсе: на каком языке вы говорите, какую религию исповедуете, к какой политической партии принадлежите. Но поведенческие черты, отражающие лежащие в их основе таланты и темперамент, по наследству передаются: насколько искусно вы владеете языком, насколько религиозны, насколько либеральны или консервативны. Наследуются общий интеллект и пять основных личностных факторов, которыми люди отличаются друг от друга: (по-английски обобщенные в акрониме OCEAN): открытость опыту, добросовестность, экстраверсия-интроверсия, доброжелательность-враждебность и невротизм. И даже более специфические признаки, как ни удивительно, тоже наследуются, например никотиновая или алкогольная зависимость, количество часов, проводимых перед телевизором, и вероятность развода. В довершение ко всему есть еще идентичные близнецы, разлученные при рождении, которые оба руководят добровольными пожарными дружинами, одинаково крутят цепочку на шее, отвечая на вопросы, или те двое, что сказали исследователю, по отдельности подвозившему их из аэропорта, что подшипник колеса в его машине нужно заменить.</p>
<p>Однажды я смотрел интервью, в котором Марлона Брандо спросили о том, что в его детстве повлияло на выбор профессии. Он ответил, что идентичные близнецы, разлученные при рождении, могут пользоваться одним и тем же тоником для волос, курить одинаковые сигареты, отдыхать на одном и том же побережье и т.д. Интервьюер Конни Чанг изобразила зевок, словно на скучной лекции, не поняв, что он отвечает на ее вопрос — или, точнее, объясняет, почему он не может на него ответить. Так как наследуемость талантов и вкусов не равна нулю, никто из нас не может знать, что повлияло на какую-то нашу черту — гены, детский опыт, и то и другое, или ни то ни другое. Чанг не одинока в своей неспособности понять это. Первый закон подразумевает, что любое исследование, которое измеряет что-то в родителях и их биологических детях и затем делает выводы о роли родительского воспитания, ничего не стоит, потому что корреляции могут просто отражать влияние их общих генов (агрессивные родители могут произвести на свет агрессивных детей, общительные — общительных). Но эти дорогостоящие исследования продолжают проводиться, а сделанные выводы затем перекочевывают в советы по воспитанию, как если бы наследуемость всех признаков была нулевой. Возможно, нам стоило доверить Марлону Брандо решения о выделении грантов.</p>
<p>У поведенческой генетики есть критики, которые пытаются отыскать альтернативные толкования первого закона. Вероятно, дети, разделенные при рождении, специально были помещены в похожие приемные семьи. Вероятно, они контактировали друг с другом раньше. Вероятно, родители ожидают, что идентичные близнецы будут больше похожи друг на друга, и поэтому относятся к ним одинаково. У близнецов общая утроба, а не только гены, а идентичные близнецы делят еще и хорион (мембрану, окружающую эмбрион), и плаценту. Возможно, более похожими их делает внутриутробный опыт, а не общие гены.</p>
<p>Эти предположения были проверены, и, хотя в некоторых случаях они могут снизить показатель наследуемости на несколько пунктов, существенно уменьшить его они не способны9. Были измерены характеристики приемных родителей и семейного уклада (образование, социоэкономический статус, личностные свойства и т.д.), и они оказались недостаточно однородны, чтобы сформировать у идентичных близнецов одинаковые личностные качества и темпераменты10. Идентичным близнецам не ставят клеймо на ухо, чтобы потом поместить в семьи, где их будут одинаково поощрять крутить шейную цепочку или чихать в лифте. Еще важнее то, что семьи идентичных близнецов, разлученных при рождении, похожи не больше, чем семьи неидентичных близнецов, разлученных при рождении, но идентичные близнецы похожи гораздо сильнее11. И самое главное, особенности домашней обстановки все равно не приводят к различиям в интеллекте и личностных особенностях выросших детей (что мы узнаем, исследуя второй закон), так что эти аргументы несостоятельны.</p>
<p>Что же касается контактов между разлученными близнецами, маловероятно, чтобы случайная встреча двух людей могла бы перекроить их личности и интеллект, но в любом случае оказалось, что число контактов не коррелирует с уровнем сходства близнецов12. А как насчет ожиданий родителей, друзей и ровесников? Проверить это предположение помогают идентичные близнецы, которые считались неидентичными, пока генетический тест не доказал обратное. Если ожидания — это именно то, что делает идентичных близнецов похожими, такие близнецы не должны быть похожи; а если дело в генах, то должны. На самом деле эти близнецы похожи так же, как похожи близнецы, родители которых знают, что они идентичные13. И показатели, насколько одинаково относятся родители к близнецам, не коррелируют с тем, насколько они похожи по темпераменту и личностным чертам14. Если уж на то пошло, общая плацента может сделать идентичных близнецов и более <emphasis>отличающимися</emphasis>, а не только более похожими (поскольку один близнец может потеснить другого), вот почему исследования показали малый или нулевой устойчивый эффект общей плаценты15. Но даже если бы она делала их более похожими, коэффициент наследуемости снизился бы не намного. Как заметил поведенческий генетик Мэтт Макгу по поводу недавней математической модели, в которой пытались использовать пренатальные эффекты, чтобы снизить оценки наследуемости, насколько это возможно: «То, что дебаты по поводу IQ теперь фокусируются на том, наследуется интеллект на 50% или на 70%, ярко демонстрирует, как изменился характер дискуссии о природе и воспитании за последние два десятилетия»16. В любом случае исследования, сравнивающие приемных братьев и сестер с биологическими, вообще не изучают близнецов, но они приходят к тем же выводам, что и близнецовые исследования, так что никакие особенности близнецов не опровергнут первый закон.</p>
<p>Методам поведенческой генетики свойственны три неотъемлемых ограничения. Во-первых, исследования близнецов, родных и приемных детей могут объяснить, что делает людей разными, но не могут объяснить, что делает их похожими, а именно универсальную человеческую природу. Из того, что наследуемость интеллекта равна 0,5, например, не следует, что половина интеллекта личности унаследована (что бы это ни значило); это предполагает только, что наследуется половина <emphasis>различий</emphasis> между людьми. Изучение патологических процессов, таких как те, что обсуждались в главах 3 и 4, <emphasis>может</emphasis> пролить свет на универсальную человеческую природу, но это отдельная тема и в рамках этой главы не рассматривается.</p>
<p>Во-вторых, методы поведенческой генетики исследуют различия внутри изучаемой группы людей, а не различия <emphasis>между</emphasis> группами. Если все близнецы или усыновленные дети в выборке — белые американцы, принадлежащие к среднему классу, оценка наследуемости может рассказать о том, почему белые американцы среднего класса отличаются от других белых американцев той же социальной страты, но не о том, почему средний класс отличается от высшего или низшего класса, почему американцы отличаются от неамериканцев или почему белые отличаются от азиатов или чернокожих.</p>
<p>В-третьих, методы поведенческой генетики могут показать только, что какие-то признаки <emphasis>коррелируют</emphasis> с генами, а не то, что они обусловлены ими. Эти методы не могут отделить черты, которые представляют собой сравнительно прямой продукт генов — результат действия генов, влияющих на нейронные связи или на метаболизм мозга, — от черт, которые являются продуктом их косвенного влияния, например, представляют собой результат обладания генами определенной внешности. Мы знаем, что высокие мужчины в среднем быстрее продвигаются по службе, чем низкорослые, и что привлекательные люди в среднем более настойчивы и уверены в себе, чем непривлекательные17. (В одном эксперименте испытуемые, проходившие притворное собеседование, должны были терять время на ожидание, когда интервьюера намеренно вызвали из комнаты. Испытуемые с обычной внешностью ждали девять минут, прежде чем пожаловаться, привлекательные — три минуты двадцать секунд18.) По-видимому, люди пасуют перед высокими и привлекательными, что делает тех более успешными и уверенными в себе. Рост и внешность определенно наследуются, так что, если не знать об эффекте внешности, мы могли бы подумать, что успех этих людей прямо вызван генами, кодирующими амбиции и уверенность в себе, а не вытекает косвенно из генов, отвечающих за длинные ноги или симпатичный носик. Мораль такова: наследуемость всегда следует интерпретировать в свете всех имеющихся свидетельств; у нее нет каких-либо видимых опознавательных знаков. Как уже было сказано, мы знаем, что наследуемость личностных черт на самом деле не может быть сведена к генам внешности. Влияние внешности на личность мало и ограниченно; несмотря на шутки о блондинках, не все привлекательные женщины тщеславны и заносчивы. Наследуемость личностных черт, напротив, повсеместна и слишком велика, чтобы считать ее побочным продуктом внешности19. Как мы видели в главе 3,  в некоторых случаях личностные черты можно связать с конкретными генами, кодирующими конкретные белки в нервной системе. Вероятно, с завершением проекта «Геном человека» генетики начнут находить все больше таких связей.</p>
<p>Первый закон — головная боль для радикальных ученых, которые безуспешно пытались дискредитировать его. В 1974 году Леон Камин написал, что «не существует данных, которые могли бы заставить рассудительного человека согласиться с гипотезой, будто баллы тестов IQ каким-то образом наследуются» — умозаключение, которое вместе с Левонтином и Роузом он повторял и 10 лет спустя20. Даже для 70-х этот довод был лицемерным, но уже к 1980-м он стал попросту жалок, а сегодня превратился в исторический курьез21. Как обычно, нападки на генетику не всегда представляли собой бесстрастный научный анализ. Томас Бушар руководил первым крупномасштабным исследованием разлученных близнецов, это один из пионеров изучения генетики личности. Активисты из кампуса Миннесотского университета распространяли листовки, в которых называли его расистом и связывали с «германским фашизмом», писали на стенах лозунги, объявлявшие Бушара нацистом, и требовали, чтобы его уволили. Психолог Барри Мехлер обвинил Бушара в «реконструкции» деятельности Джозефа Менгеле, доктора, который, прикрываясь научными целями, пытал близнецов в нацистских концлагерях. Как обычно, обвинения были несправедливы не только с научной точки зрения, но и в оценке личности: Бушар вовсе не был фашистом, он был членом движения за свободу слова в Беркли в 1960-х, даже ненадолго попал в тюрьму за свой активизм и говорит, что и сегодня поступил бы так же22.</p>
<p>Эти нападки чисто политические, и их легко можно не принимать во внимание. Более вредоносен способ, которым первый закон обычно интерпретируется: «Итак, вы говорите, что все дело в генах» или, более агрессивно: «Генетический детерминизм!» Я уже комментировал эту странную реакцию: когда дело касается генов, люди внезапно теряют способность различать 50% и 100%, «некоторые» и «все», «влияет» и «определяет». Смысл этих интеллектуальных искажений ясен: если по религиозным причинам влияние генов должно быть равно нулю, все ненулевые значения будут равно еретическими.</p>
<p>Но самое пагубное следствие «чистого листа» не в том, что люди не понимают влияния генов. Оно в том, что люди не понимают влияния среды.</p>
<p>~</p>
<p>Второй закон. <emphasis>Эффект воспитания в одной</emphasis><emphasis> и той же семье</emphasis><emphasis> меньше, чем влияние генов</emphasis><emphasis>. </emphasis>Теперь вы уже понимаете, что гены играют свою роль, делая нас отличающимися от соседей, и что наше окружение играет свою, равно важную роль. К этому моменту все пришли к такому заключению. Мы сформированы как генами, так и семейным воспитанием: тем, как к нам относились родители и в какой семье мы росли.</p>
<p>Но не торопитесь. Поведенческая генетика различает два очень разных аспекта влияния среды23. Есть<emphasis> общая</emphasis> среда — то, что влияет на нас и наших братьев и сестер одинаково: родители, домашний уклад, социальное окружение (по сравнению с другими родителями и другим окружением в выборке). И есть уникальная,<emphasis> индивидуальная</emphasis> среда — все, что влияет на одного ребенка в семье, но не влияет на других, в том числе родительские предпочтения («Мама всегда любила тебя больше»), присутствие других детей, уникальный опыт вроде падения с велосипеда или перенесенной болезни, и в этом смысле все, что случается в течение жизни с нами, но не обязательно с нашими братьями и сестрами.</p>
<p>Влияние общей среды может быть измерено в близнецовых исследованиях путем вычитания величины наследуемости из корреляции между идентичными близнецами. Смысл в том, что идентичные близнецы похожи (величина корреляции) из-за общих генов (величина наследуемости) и общей среды, так что влияние общей среды можно узнать, вычитая наследуемость из корреляции. С другой стороны, эффект общей среды можно оценить, просто посмотрев на корреляцию между двумя приемными детьми: у них нет общих генов, так что любые их сходства (относительно выборки) должны быть результатом общего опыта жизни в одном доме. Третий способ — сравнить корреляцию между детьми, выросшими вместе (у которых общие гены и домашнее окружение), с корреляцией между братьями и сестрами, выросшими отдельно (у которых общие только гены).</p>
<p>Влияние <emphasis>индивидуальной</emphasis> среды измеряется вычитанием корреляции между идентичными близнецами (у которых общие гены и среда) из единицы (сумма влияния генов, общей и уникальной среды). По той же логике измерить его в исследованиях приемных детей можно, вычитая из единицы величину наследуемости и оценку общей среды. На практике все эти вычисления сложнее, потому что необходимо еще учитывать неаддитивные эффекты в случаях, когда целое не равно сумме частей, а также ошибки измерений. Но общая логика теперь вам понятна.</p>
<p>Так что же мы узнали? Эффект общей среды невелик (меньше 10% дисперсии), часто статистически незначим, часто невоспроизводим в других исследованиях и часто равен большому жирному нулю24. Туркхеймер осторожничал, говоря, что эффект общей среды меньше эффекта генов. Многие из поведенческих генетиков идут дальше и говорят, что он ничтожен, особенно во взрослом возрасте. (Общая среда влияет на IQ в детстве, но спустя годы эффект сходит на нет.)</p>
<p>Из чего следуют эти выводы? Настоящие открытия легко понять. Первое: взрослые братья и сестры одинаково похожи друг на друга независимо от того, росли они вместе или по отдельности. Второе: приемные дети похожи друг на друга не больше, чем два выбранных наугад человека на улице. И третье: идентичные близнецы похожи не больше, чем можно ожидать, учитывая только их общие гены. Как и в случае с первым законом, абсолютное постоянство результатов, полученных каждым из трех совершенно разных методов (сравнение идентичных близнецов с неидентичными, сиблингов, выросших вместе и отдельно, приемных детей с биологическими), заставляет сделать вывод, что эта закономерность реальна. Общий опыт жизни детей в одной семье практически не влияет на то, какими людьми они станут, когда вырастут.</p>
<p>Важная оговорка: различия между домашними укладами не имеют значения <emphasis>внутри </emphasis>выборки семей, попавших в эти исследования (а они, как правило, чаще принадлежат к среднему классу), и не представляют популяцию в целом. Но разница между этими выборками и другими видами семей <emphasis>может быть</emphasis> важной. В исследованиях не рассматриваются случаи преступного пренебрежения, физического или сексуального насилия, воспитания в безрадостных приютах, так что нельзя утверждать, что такие экстремальные ситуации не оставляют шрамов. К тому же эти исследования ничего не могут сообщить о разнице между <emphasis>культурами</emphasis> — о том, почему ребенок американского среднего класса отличается от воина яномамо, или тибетского монаха, или даже от члена городской уличной банды. В общем, если выборка производится из ограниченного круга семей, влияние семей, принадлежащих к более широкой совокупности, может быть недооценено25.</p>
<p>Несмотря на эти возражения, важность второго закона ни в коем случае нельзя недооценивать. К «среднему классу» (к которому принадлежит большинство приемных родителей) могут относиться семьи, ведущие самый разный образ жизни, с самым разным домашним укладом и философией воспитания: от христиан-фундаменталистов в отдаленных районах Среднего Запада до врачей-евреев, живущих на Манхэттене. Поведенческие генетики обнаружили, что в действительности в их выборки попадают родители, представляющие полный диапазон существующих типов личности. И даже если приемные родители в каком-то смысле не репрезентативны, второму закону это ничем не грозит, потому что он проявляет себя и в крупных близнецовых исследованиях26. Хотя выборки приемных родителей охватывают более узкий диапазон значений IQ (выше, чем в популяции в целом), это не объясняет, почему IQ их выросших детей не коррелируют, хотя, когда дети были маленькими, корреляция <emphasis>существовала</emphasis>27. Перед тем как рассмотреть революционные следствия этих открытий, давайте обратимся к третьему закону.</p>
<p>Третий закон. <emphasis>Значительная часть различий между людьми по сложным поведенческим признакам не объясняется ни генами, ни влиянием семьи.</emphasis> Это утверждение прямо вытекает из первого (учитывая, что наследуемость меньше единицы) и второго закона. Разделим все индивидуальные признаки людей на те, которые определяются генетикой, те, которые определяются семейной средой, и те, которые определяются индивидуальной средой. Если вклад генетических эффектов больше нуля и меньше единицы, а вклад семейной среды близок к нулю, то вклад индивидуальной среды должен отличаться от нуля. На самом деле вклад индивидуальной среды равен примерно 50% — как всегда, в зависимости от того, что измеряется и как именно оно оценивается. По сути, это значит, что идентичные близнецы, выросшие вместе (у которых общие гены <emphasis>и</emphasis> семейное окружение), далеко не идентичны в интеллекте и личностных чертах. Следовательно, должны существовать какие-то причины — не генетические и не общесемейные, — которые делают идентичных близнецов разными и вообще делают людей такими, какие они есть28. Как в песне Боба Дилана про мистера Джонса — тут что-то происходит, но мы не знаем, что именно.</p>
<p>Для простоты можно сказать так: гены — 50%, общая среда — 0%, индивидуальная среда — 50% (или, если мы не хотим быть категоричными, гены — 40–50%, общая среда — 0–10%, индивидуальная среда — 50%). Вот простой способ запомнить то, что мы здесь пытаемся объяснить: идентичные близнецы похожи на 50% независимо от того, растут они вместе или отдельно. Не забывайте об этом и давайте посмотрим, что произойдет с вашими любимыми идеями о влиянии воспитания в детстве.</p>
<p>~</p>
<p>Хотя поведенческие генетики знали о наследуемости черт психики (первый закон) десятилетиями, потребовалось время, чтобы осознать отсутствие эффекта общей среды (второй закон) и значительное влияние индивидуальной среды (третий закон). Роберт Пломин и Дениз Дэниелс впервые забили тревогу в 1987 году в статье, названной «Почему дети одной семьи так отличаются друг от друга?». На загадочность этого явления обратили внимание и другие поведенческие генетики — Томас Бушар, Сандра Скарр и Дэвид Ликкен, а потом, в 1994 году, оно оказалось в центре внимания Дэвида Роува в его книге «Пределы влияния семьи» (The Limits of Family Influence). Головоломка вдохновила и историка Фрэнка Саллоуэя, который в 1996 году написал широко обсуждаемую книгу, посвященную связи «порядкового номера» ребенка в семье и революционного темперамента, — «Рожденный бунтовать» (Born to Rebel). Тем не менее тогда вряд ли кто-то, кроме специалистов по поведенческой генетике, действительно оценил значение второго и третьего законов.</p>
<p>Дело запахло керосином в 1998 году, когда Джудит Рич Харрис, независимый исследователь (которую пресса тут же окрестила «бабушкой из Нью-Джерси»), опубликовала книгу «Предпосылка воспитания». Заголовок, вынесенный на обложку <emphasis>Newsweek</emphasis>, поставил вопрос ребром: «Важны ли родители? Жаркие споры о развитии детей». Харрис вывела три закона из научных журналов и попыталась заставить людей осознать их последствия: бытовые представления о воспитании детей равно ошибочны и у экспертов, и у обычных людей.</p>
<p>Руссо сделал родителей и детей главными действующими лицами человеческой драмы29. Дети — «благородные дикари», а воспитание и образование может или помочь расцвести их природной сути, или обременить их багажом пороков цивилизации. В центре внимания трактовок «чистого листа» и «благородного дикаря» в XX веке — родители и дети. Бихевиористы заявляли, что детей формируют случайные обстоятельства, влияние которых усиливается реакцией родителей. Поэтому они советовали родителям не обращать внимания на слезы своих детей, потому что это только вознаградит их плач и увеличит частоту истерик. Фрейдисты выдвинули теорию, что на наше формирование влияют успешность отлучения от груди, приучения к туалету и идентификации с родителем того же пола, и советовали родителям не брать малышей к себе в постель, так как это может возбуждать в них травмирующие сексуальные желания. Все подряд развивали теории, что вина за психологические расстройства детей лежит на матерях: причина аутизма — в их холодности, шизофрении — в «двойных посланиях», анорексии — в давлении на дочерей, чтобы те стали идеальными. В низкой самооценке ребенка обвинялись «токсичные родители», а во всех остальных проблемах — «дисфункциональные семьи». Пациенты всякого рода психотерапевтов проводили свои 50 минут, оживляя детские конфликты, и большая часть биографий изучалась через призму поиска детских корней взрослых трагедий и триумфов.</p>
<p>Сегодня большинство образованных родителей верят, что судьба их детей в их руках. Они хотят, чтобы их дети были популярными и уверенными в себе, получали хорошие оценки, не бросили школу, избегали нар­котиков, алкоголя и сигарет, не забеременели и не зачали ребенка в подростковом возрасте, не нарушали закон, счастливо женились или вышли замуж и добились профессионального успеха. Череда экспертов по воспитанию обеспечивала родителей противоречивыми советами: их содержание постоянно менялось, но одно оставалось неизменным — уверенность, что именно так можно достичь нужного результата. Вот сегодняшний рецепт успеха: родители должны стимулировать развитие младенцев с помощью ярких игрушек и разнообразных впечатлений («Вынесите их из дома. Дайте им потрогать кору деревьев», — советовал детский врач, сидевший рядом со мной на утреннем телешоу). Чтобы ускорить развитие речи, они должны читать детям книги и как можно больше разговаривать с ними. Они должны как можно больше общаться и взаимодействовать с детьми всех возрастов, и никакого количества времени для этого не будет слишком много. («Качественное время», идея, что работающие родители могут насыщенно проводить с детьми час между ужином и сном, чтобы наверстать то, что упустили, проведя весь день на работе, быстро стала национальной шуткой; это стали рассматривать как самооправдание со стороны матерей, не желающих признать, что их карьера мешает благополучию детей.) Родители должны устанавливать твердые, но разумные границы, не муштровать своих детей, но и не разрешать им все подряд. Физические наказания любых видов запрещены, потому что они запускают новый цикл насилия. Не должны родители и унижать своих детей или говорить, что они плохие, потому что это разрушает их самооценку. Напротив, они должны как можно чаще обнимать их и давать безусловные подтверждения любви и одобрения. Еще родители обязаны активно общаться со своими детьми-подростками и интересоваться каждой стороной их жизни.</p>
<p>Некоторые родители начали сомневаться в непреложности требования становиться круглосуточными воспитательными автоматами. Журнал <emphasis>Newsweek</emphasis> недавно посвятил выпуск этой проблеме — статья под названием «Родительская ловушка» рассказывает о запутавшихся отцах и матерях, которые отдают каждую свободную минутку развлечению детей, лично возят их в школу и на дополнительные занятия из страха, что иначе те вырастут ленивыми и испорченными или однажды ворвутся с винтовкой в школьную столовую. Похожая статья в <emphasis>Boston Globe Magazine</emphasis> под заголовком «Как вырастить идеального ребенка» развивает тему:</p>
<empty-line/>
<p>«Я сыта по горло советами по воспитанию, — говорит Элис Келли из Ньютона. — Я прочла все о том, как должна обеспечивать своих детей обогащенной игровой средой. Ожидается, что я должна много заниматься с ними спортом, чтобы привить им привычку к физкультуре, чтобы они выросли здоровыми и крепкими. И я должна играть с ними в разнообразные интеллектуальные игры, чтобы они выросли умными. Но, кроме этого, существует еще масса игр, и предполагается, что я буду заниматься с ними всем — пластилин для ловкости пальцев, игры в слова для обучения чтению, игры для крупной моторики, игры для мелкой моторики. Мне кажется, что я должна посвятить свою жизнь размышлениям, во что бы еще поиграть с детьми».</p>
<p>Элизабет Вард, диетолог из Стоунхема, озадачилась вопросом, почему родители «соглашаются быть поварами быстрого питания и готовить два или три блюда одновременно» в попытках угодить детям… [Одна из причин] — представление, что, если заставлять ребенка есть то, что на столе, или пропустить прием пищи, это приведет к нарушениям питания — мысль, которая, вероятно, никогда не приходила в голову родителям в предыдущие десятилетия30.</p>
<empty-line/>
<p>Юморист Дэйв Барри так комментирует советы экспертов родителям подростков:</p>
<empty-line/>
<p>Вдобавок к обязанности присматриваться к предупредительным сигналам вы должны «поддерживать открытую коммуникацию» между вами и ребенком. Не забывайте проявлять интерес к вещам, которыми интересуется ваш ребенок, чтобы установить с ним контакт, вот как в этом диалоге:</p>
<empty-line/>
<p><emphasis>Отец</emphasis>: Что за музыку ты слушаешь, сынок?</p>
<p><emphasis>Сын</emphasis>: Это группа называется Limp Bizkit, папа.</p>
<p><emphasis>Отец</emphasis>: Полный отстой.</p>
<empty-line/>
<p>…Вы должны бороться за близость такого рода в отношениях с ребенком. И запомните: у родителей нет более мощного средства в трудной ситуации, чем крепкое объятие. Если вы чувствуете, что ваш ребенок попал в неприятности, вы должны крепко обнять его, желательно прилюдно, там, где это увидит толпа его ровесников, и громко, отчетливо произнести: «Ты мой сладкий малыш, и я люблю тебя, что бы ни произошло!» Это так смутит вашего ребенка, что он или она будет готов немедленно сбежать и присоединиться к строгому религиозному ордену, члены которого питаются исключительно песком. Если одного объятия недостаточно, пригрозите ребенку вторым31.</p>
<empty-line/>
<p>Шутки в сторону, но, возможно, советы экспертов разумны? Наверное, родительская ловушка — это побочный эффект того, что ученые узнают все больше о влиянии воспитания. Родителей можно понять, когда они выкраивают время для себя, но, если эксперты правы, родители должны осознавать, что каждое такое решение — это компромисс.</p>
<p>Итак, что же на самом деле мы знаем о долгосрочных эффектах воспитания? Возможность выяснить это дают различия между родителями — материал, с которым работают поведенческие генетики. В любой крупной выборке семей родители отличаются друг от друга тем, насколько они придерживаются идеалов воспитания (если бы все следовали им неукоснительно, не было бы смысла давать родителям советы). Одни матери сидят дома, другие — трудоголики. Одни родители теряют самообладание, другие бесконечно терпеливы. Одни словоохотливы, другие молчаливы. Одни не скрывают своих эмоций, другие более сдержанны. (Как сказала мне одна профессорша, показывая фото своей малышки: «Мы буквально обожаем ее».) Одни дома наполнены книгами, в других бубнят телевизоры; одни пары воркуют, как голубки, другие воюют, как Мэгги и Джиггс[58]. Одни матери похожи на Джун Кливер[59], другие или депрессивны, или истеричны, или безалаберны. По общепринятому мнению, эти отличия должны иметь значение. Как минимум двое детей, выросших вместе — с одной матерью, одним отцом, книгами, телевизорами и всем прочим, — должны в среднем оказаться более похожими, чем те, что выросли в разных домах. Посмотреть, так ли это, — самый очевидный и убедительный способ проверки. Это не зависит от каких-либо гипотез о том, что должны делать родители, чтобы изменить детей, и как дети будут на это реагировать. Это не зависит от того, насколько точно мы измеряем факторы домашней среды. Если хотя бы <emphasis>что-то</emphasis>, что делают родители, влияет на детей <emphasis>сколько-нибудь</emphasis> систематически, тогда дети, выросшие в одной семье, должны походить друг на друга больше, чем дети, выросшие в разных.</p>
<p>Но это не так. Вспомните открытия, лежащие в основе второго закона. Родные братья и сестры, выросшие вместе, похожи не больше, чем братья и сестры, разделенные при рождении. Приемные дети похожи друг на друга не больше, чем незнакомцы. И сходство между братьями и сестрами может быть полностью отнесено на счет их общих генов. Все эти различия между родителями и домашними укладами не имеют никакого предсказуемого долговременного влияния на личности их детей. Если называть вещи своими именами, бо́льшая часть советов, которые дают эксперты по воспитанию, — полная белиберда.</p>
<p>Но разве эти советы не основаны на изучении развития детей? Да, на множестве бесполезных исследований, которые показывают связь между поведением родителей и поведением их родных детей и заключают, что это воспитание сформировало ребенка, как если бы не существовало такой вещи, как наследственность. Но на самом деле все еще хуже. Даже если бы <emphasis>не существовало</emphasis> такой вещи, как наследственность, наличие корреляции между родителями и детьми еще не означало бы, что ребенка формируют воспитательные приемы. Это может подразумевать, что дети влияют на родительские воспитательные приемы32. Как знает любой родитель, у которого как минимум двое детей, это не одно и то же сырье, которому остается только придать форму. Это маленькие люди, и они уже родились личностями. А люди всегда реагируют на личность друг друга, даже если один из них — родитель, а другой — ребенок. Родитель привязчивого ребенка может отвечать ему взаимностью и будет вести себя не так, как ведут себя родители ребенка, который морщится и вытирает щеку после поцелуя. Родители молчаливого, витающего в облаках ребенка порой чувствуют, будто разговаривают со стенкой, и потому сами беседуют с ним меньше. Родителям послушного малыша может сойти с рук требование соблюдения твердых, но разумных границ, а родители хулигана однажды почувствуют, что у них лопнуло терпение, и либо установят в доме сверхжесткий порядок, либо сдадутся. Другими словами, корреляция — это еще не причинно-следственная связь. Наличие корреляции между родителями и детьми не означает, что родители влияют на детей; это может говорить о том, что дети влияют на родителей, что одни и те же гены влияют на родителей и детей или и то и другое вместе.</p>
<p>Дальше — больше. Во многих исследованиях одни и те же стороны (в одних исследованиях родители, в других — дети) предоставляют данные о поведении родителей и детей. Родители рассказывают экспериментатору, как они обращаются с детьми <emphasis>и </emphasis>какие у них дети, а подростки рассказывают, какие они <emphasis>и</emphasis> как с ними обращаются родители. Эти исследования — подозрительно — показывают намного более сильную корреляцию, чем те, в которой и родителей, и детей оценивает незаинтересованная третья сторона33. Проблема не только в том, что люди обычно смотрят на самих себя и на своих близких через одни и те же розовые или черные очки, но и в том, что отношения между родителями и детьми — это дорога с двусторонним движением. Харрис охарактеризовала проблему, когда комментировала исследование, которое широко освещалось в прессе в 1997 году. Авторы заявляли, основываясь исключительно на ответах подростков на вопросы о них и их семьях, что «наличие связи с родителями и семьей» — близость, высокие ожидания, привязанность — «защищает» подростков от таких бед, как наркотики, сигареты и незащищенный секс. Харрис пишет:</p>
<empty-line/>
<p>Счастливый человек обычно отмечает галочкой оптимистичные ответы на все вопросы: да, мои родители хорошо ко мне относятся; да, у меня все хорошо. Человек, который хочет явить миру социально приемлемый образ, отмечает социально приемлемые реакции: да, мои родители хорошо ко мне относятся; нет, я не встревал ни в какие драки и не курил ничего нелегального. Человек, который раздражен или подавлен, дает злые или депрессивные ответы: мои родители придурки, я провалил тест по алгебре и к черту ваш опросник…</p>
<p>Возможно, эти 18 федеральных агентств ошибочно думают, что они не зря потратили $25 млн, так как исследователи преподнесли свои открытия позитивно: <emphasis>хорошие </emphasis>отношения с родителями производят <emphasis>защитный</emphasis> эффект. Сформулированные в других (но столь же точных) выражениях результаты звучат менее интересно: если подростки не ладят с родителями, вероятность употребления ими наркотиков или занятий рискованным сексом повышается. Результаты звучат еще менее интересно, если изложены так: подростки, употребляющие наркотики и занимающиеся рискованным сексом, не ладят с родителями34.</p>
<empty-line/>
<p>Тем не менее, когда исследователи адресуют вопросы не детям, а отцам и матерям, обнаруживается другая проблема. Люди в разных условиях ведут себя по-разному. Это относится и к детям, которые обычно дома себя ведут не так, как вне его. Так что, даже если поведение родителей действительно влияет на то, как их дети ведут себя <emphasis>с ними</emphasis>, оно может и не оказывать влияния на то, как их дети ведут себя с другими людьми. Когда родители характеризуют поведение своих детей, они описывают то, что видят дома. Следовательно, чтобы показать, что родители формируют своих детей, исследования должны контролировать гены (сравнивая близнецов и приемных детей), различать влияние родителей на детей и детей на родителей, оценивать родителей и детей отдельно, смотреть, как дети ведут себя за стенами дома, а не внутри его, и проверять детей старшего возраста и молодых взрослых, чтобы узнать, преходящи эти эффекты или долговременны. Ни одно исследование, утверждавшее, что оно демонстрирует эффекты воспитания, не соответствовало этим стандартам35.</p>
<p>Если исследования поведенческой генетики не показывают долговременного влияния семьи, а исследования методов воспитания неинформативны, что же можно сказать об исследованиях, сравнивающих радикально отличные условия в детстве? Результаты снова неоднозначные. Десятилетия исследований показали, что при прочих равных условиях дети вырастают примерно такими же, работают их матери или сидят дома, посещают они ясли или нет, есть у них братья и сестры или нет, живут их родители в традиционном или в открытом браке, выросли они «в доме Оззи и Харриет»[60] или в коммуне хиппи, планировалось ли их зачатие, было ли случайным, или вообще произошло в пробирке, одного пола их родители или разных36.</p>
<p>Известно, что дети, выросшие без отца, чаще бросают школу, чаще становятся родителями в подростковом возрасте и реже вступают в брак. Но детство без отца может и не быть прямой причиной этих бед37. У детей с опытом, который должен бы заместить отсутствующего отца, — отчим, живущая в семье бабушка или частые контакты с родным отцом — результаты не лучше. Не влияет и количество лет, проведенных с отцом до того, как он оставил семью. Дети, чьи отцы умерли, не так обездолены, как те, чей отец ушел или с самого начала не участвовал в их жизни. Причиной подростковых проблем может быть не отсутствие отца, а совсем другое, например: бедность, социальное окружение, в котором много одиноких мужчин (де-факто живущих в многоженстве и, следовательно, агрессивно конкурирующих за статус), частые переезды (заставляющие детей начинать с самого низа неофициальной иерархии в новой группе ровесников) и гены, которые делают обоих — и отца, и ребенка — более импульсивными и неуживчивыми.</p>
<p>1990-е годы были объявлены «десятилетием мозга», и это было время, когда родителям говорили, что они несут ответственность за мозг своих детей. Первые три года жизни описывались как критическое окно возможностей, когда мозг ребенка необходимо постоянно стимулировать, чтобы он правильно развивался. Родителей детей с задержкой речевого развития обвиняли в том, что они недостаточно много с ними разговаривают; социальные болезни трущоб считались следствием того, что дети, живущие в них, вынуждены смотреть на голые стены. Чтобы узнать о результатах исследований, Билл и Хиллари Клинтон устроили в Белом доме конференцию, на которой миссис Клинтон сказала, что впечатления первых трех лет «могут определить, вырастет ребенок мирным или агрессивным гражданином, ответственным или недисциплинированным работником, внимательным или равнодушным родителем»38. Губернаторы штатов Джорджия и Миссури запросили у законодателей миллионы долларов, чтобы снабдить каждую новоиспеченную мать компакт-диском с музыкой Моцарта. (Они перепутали эксперименты по развитию мозга младенцев с экспериментами, — с тех пор развенчанными — безосновательно утверждавшими, что <emphasis>взрослым</emphasis> полезно по несколько минут в день слушать музыку Моцарта39.) Педиатр и гуру по уходу за детьми Томас Берри Бразелтон вы­двинул самое обнадеживающее предположение из всех: что надлежащая забота о ребенке в первые три года жизни убережет его от соблазна закурить в отрочестве40.</p>
<p>В своей книге «Миф о первых трех годах» (The Myth of the First Three Years) эксперт по когнитивной нейронауке Джон Бруер показал, что у этих потрясающих заявлений нет никакого научного обоснования41. Ни один психолог не подтвердил какими-либо документами существование критического периода для развития мышления и языка, который заканчивался бы в три года. И хотя<emphasis> депривация</emphasis> животного, лишение его стимуляции (животному зашивают глаза или держат в пустой клетке) может повредить развитию его мозга, нет никаких свидетельств, что <emphasis>повышенная</emphasis> стимуляция (сверх того, что организм получает в нормальной среде обитания) <emphasis>ускоряет </emphasis>развитие мозга.</p>
<p>Итак, ничто в исследованиях семейной среды не противоречит второму закону поведенческой генетики, который гласит: детство в конкретной семье мало или вообще никак системно не влияет на личность и интеллект. И это ставит нас перед умопомрачительной головоломкой. Нет, не все в генах; примерно половина своеобразия личности, интеллекта и поведения порождается чем-то в окружающей среде. Но что бы это ни было, оно не влияет одинаково на двух детей, растущих в одном доме с одними и теми же родителями, а значит, все очевидные причины исключены. Так что же это за неуловимый фактор мистера Джонса?</p>
<p>~</p>
<p>Отказываясь оставить родителей в покое, некоторые возрастные психологи отыскали последнюю возможность отдать им главную роль. Незначительность фактора общей среды говорит только о следующем: то, как родители обращаются со <emphasis>всеми</emphasis> своими детьми, не главная сила в их формировании. Но очевидно, что родители не относятся ко всем детям одинаково. Возможно, дело в индивидуальном родительском подходе, который матери и отцы адаптируют к каждому ребенку. На детей влияет <emphasis>взаимодействие </emphasis>между родителями и детьми, а не одна на всех родительская философия42.</p>
<p>На первый взгляд выглядит разумно. Но когда задумываешься всерьез, понимаешь, что это все равно не возвращает главной роли в формировании детей ни родителям, ни советчикам-экспертам43.</p>
<p>Как выглядит этот индивидуальный подход? Предположительно, родители приспосабливают свои методы воспитания к способностям и потребностям каждого ребенка. Упрямый ребенок заставит родителей установить более строгую дисциплину, чем послушный; робкого будут активнее защищать и ограждать, чем смелого. Но как мы обсуждали выше, проблема в том, что разницу в воспитании невозможно отделить от изначальной разницы между детьми. Если робкий ребенок вырастает робким взрослым, мы не знаем, было ли это результатом гиперопеки родителей или следствием того, что ребенок уже родился таким.</p>
<p>К тому же, как ни парадоксально, если ребенок действительно систематически влияет на то, как его воспитывают родители, это говорит о роли <emphasis>генов </emphasis>и вписывается в категории наследственности, а не индивидуальной среды. Причина в том, что наследуемость — это показатель корреляции и не может отделить прямые эффекты генов (протеинов, которые помогают мозгу устанавливать нейронные связи или активируют гормоны) от косвенных, действующих через множество звеньев. Я уже упоминал, что привлекательные люди более уверены в себе — предположительно благодаря тому, что окружающие заискивают перед ними. Это крайне непрямой эффект генов, и он мог бы сделать уверенность в себе наследуемой, даже если бы не существовало генов для самоуверенного мозга, а были бы только гены для фиалковых глаз, ради которых можно умереть. Точно так же, если дети с определенными врожденными особенностями делают своих родителей более терпеливыми, или подбадривающими, или строгими, тогда родительское терпение, ободрение и строгость также можно считать «наследуемыми». И если такой индивидуальный подход к детям действительно влияет на то, какими они вырастают, критик будет вправе сказать, что прямые эффекты генов переоценены, поскольку некоторые из них в действительности могут быть косвенным результатом воздействия генов ребенка на те его черты, которые влияют на поведение родителей, которое, в свою очередь, влияет на детей. (Гипотеза гротескная, и я скоро покажу, почему вряд ли она верна, но для целей аргументации давайте примем ее за основу.) Но и в этом случае эффекты воспитания будут бороться с другими генетическими эффектами (прямыми и непрямыми) за некоторую долю в этих 40% или 50% дисперсии, приписываемой генам. Те же 50%, что приписываются различающимся факторам среды, по-прежнему будут не конкретизированы.</p>
<p>Вот что случится, если мы будем объяснять эффекты индивидуальной среды взаимодействием между родителями и детьми (используя слово «взаимодействие» в чисто статистическом смысле, единственно приемлемом для нашей загадки). Конкретный метод воспитания неизбежно влияет на одних детей так, а на других иначе, и эти два эффекта должны взаимно уравновешиваться. Например, одних детей отсутствие наказаний портит (делает их более агрессивными), а других учит, что насилие — это не решение (сделав их менее агрессивными). Демонстрация привязанности делает некоторых детей более любвеобильными (потому что они идентифицируют себя с родителями), а других — менее (потому что они настроены против родителей). Почему эти воздействия противоположны? Если бы какой-то метод воспитания в среднем влиял одинаково на всех детей, это выглядело бы как эффект общей среды. Приемные дети были бы одинаковы, сиблинги, выросшие вместе, больше походили бы друг на друга, чем те, что выросли порознь, — но ничего подобного не происходит. А если метод с успехом применялся к одним детям и от него отказались либо если он был неэффективен для других детей, это выглядело бы как эффект генов.</p>
<p>Проблемы с идеей детско-родительского взаимодействия теперь становятся очевидны. Невероятно, чтобы какой-то процесс воспитания мог так по-разному влиять на разных детей, чтобы сумма его эффектов (общая среда) была равна нулю. Если одни только объятия способны сделать некоторых детей более уверенными в себе и не влияют при этом на остальных, тогда у любителей пообниматься дети <emphasis>в среднем</emphasis> должны расти более уверенными в себе, чем у бесчувственных родителей (некоторые становятся более уверенными, а другие не меняются). Но при одних и тех же генах такого не наблюдается. (В специальных терминах, знакомых психологам, это можно сформулировать так: идеально пересекающееся взаимодействие, а именно взаимодействие без преобладающих эффектов, встречается крайне редко.) К тому же, кстати сказать, это одна из главных причин, почему наследственность сама по себе почти наверняка не может быть сведена к воспитанию, приспособленному к конкретному ребенку. Если только поведение родителей не<emphasis> полностью</emphasis> определяется врожденными чертами их детей, некоторые родители будут вести себя в чем-то отлично от всех других, что должно свидетельствовать об эффекте общей среды — который в действительности ничтожен.</p>
<p>Но предположим, что эти взаимодействия между родителями и детьми (в техническом смысле) действительно существуют и действительно формируют ребенка. Но тогда выходит, что советы, одинаковые для всех родителей, бесполезны. Одни и те же родительские попытки сделают некоторых детей лучше, стольких же испортят.</p>
<p>В любом случае теорию взаимодействия родителей и детей можно проверить непосредственно. Психологи могут измерить, как родители относятся к разным детям, растущим в одной семье, и посмотреть, коррелируют ли воспитательные методы с тем, какими вырастают дети (приняв генную составляющую за константу). Почти в каждом случае ответ — нет. Практически всю разницу воспитания внутри одной семьи можно объяснить как реакцию на врожденные генетические различия между детьми. И родительское поведение, не одинаковое по отношению к детям по причинам, не связанным с генами, — например, один ребенок провоцирует конфликт между родителями, а другой нет или больше родительских усилий направляется на воспитание одного ребенка, чем другого, — не имеет эффекта44. Руководитель недавнего отчаянного исследования, в котором надеялся доказать, что разница в воспитании влияет на то, какими становятся дети, признался, что был «шокирован» собственными результатами45.</p>
<p>Существует еще один не имеющий отношения к генам аспект, способный сделать домашнюю среду разной для детей одной семьи: порядок рождения. У первенцев обычно есть несколько лет, когда им не приходится делить внимание родителей с надоедливыми братьями и сестрами. Последующим детям приходится конкурировать с сиблингами за родительское внимание и другие ресурсы семьи и придумывать, как отстоять свои интересы в борьбе с более сильными и опытными конкурентами.</p>
<p>В книге «Рожденные бунтовать» Саллоуэй предположил, что эти пре­имущества должны помочь первенцам стать более напористыми и независимыми46. И поскольку они идентифицируют себя с родителями и вполне довольны положением вещей, то вырастают более сознательными и консервативными. Последующие дети, напротив, должны быть более уступчивы и открыты новым идеям и опыту. Хотя и семейные терапевты, и обычные люди склонялись к подобным выводам уже давно, Саллоуэй попытался объяснить их с точки зрения теории Триверса о конфликте отцов и детей и его следствия — соперничества между сиблингами. Он нашел некоторое подтверждение своим идеям в метаанализе (количественном обзоре литературы) исследований о порядке рождения и свойствах личности47.</p>
<p>Теория Саллоуэя, однако, к тому же предполагает, что <emphasis>вне</emphasis> дома — в общении со сверстниками и коллегами — дети должны использовать те же стратегии, что и дома, коль скоро они показали свою эффективность. Но это не следует из теории Триверса; на самом деле это противоречит более широкой теории эволюционной психологии, гласящей, что отношения с кровной родней должны кардинально отличаться от неродственных отношений. Тактики, которые работают с сиблингами или родителями, могут не оправдать себя с коллегами или незнакомцами. И действительно, последующий анализ показал, что все эффекты порядка рождения обнаруживаются в исследованиях, где сиблингов или родителей просят оценить друг друга или оценить себя применительно к сиблингу, что, конечно, может характеризовать только семейные отношения. Когда же личность оценивают нейтральные стороны, эффект порядка рождения уменьшается или исчезает48. Любые различия в воспитании первенцев и последующих детей — неопытные или опытные родители, частичное или неразделенное внимание, давление на ребенка, чтобы он не осрамил семью, или потакание ему — похоже, не оказывают сколько-нибудь значительного влияния на то, как личность проявляет себя вне семьи.</p>
<p>Общие семейные факторы не формируют детей, и различающиеся семейные факторы не формируют детей тоже. Возможно, говорит Харрис, нам стоит обратить внимание на что-то за пределами семьи.</p>
<p>~</p>
<p>Если вы выросли не в тех местах, где росли ваши родители, задумайтесь над вопросом: какое у вас произношение — как у ваших родителей или как у людей, с которыми вы росли? А что насчет того, как вы одеваетесь, какую музыку слушаете, как проводите свободное время? Подумайте о ваших детях, если они выросли не там, где вы, — или, что уж говорить — даже если там же. Чего ни коснись, практически всегда люди ориентируются на сверстников, а не на родителей.</p>
<p>Этот неуловимый фактор среды, формирующий личность, Харрис назвала теорией групповой социализации. Не все в генах, но то, что не в генах, оно и не от родителей. Социализация — усвоение норм и умений, необходимых для функционирования в обществе, — происходит в группе сверстников. У детей есть своя культура, которая впитывает отчасти культуру взрослых и развивает собственные нормы и ценности. Дети не тратят свое время на попытки больше походить на взрослых. Они стараются быть лучшими из детей, чтобы добиться успеха в <emphasis>собственном </emphasis>обществе. Именно в этом горне закаляется личность.</p>
<p>Многолетняя одержимость родителей детьми, подчеркивает Харрис, недавняя практика с точки зрения эволюции. В обществах охотников-собирателей матери носят своих детей на спине или бедре и кормят их по требованию до тех пор, пока через два — четыре года не появится следующий младенец49. После этого ребенка оставляют в компании старших братьев и сестер, родных и двоюродных. Раньше он получал материнское внимание целиком и полностью — теперь ему не достается практически ничего. Дети тонут или выплывают в среде других детей.</p>
<p>Для детей не просто притягательны нормы, принятые среди сверстников; до некоторой степени они не восприимчивы к ожиданиям своих родителей. Теория конфликта отцов и детей предполагает, что родители не всегда социализируют ребенка в интересах ребенка. Так что, даже если дети соглашаются на поощрения, наказания, примеры и нотации родителей — потому что они меньше и у них нет выбора, — согласно теории, они не позволяют этим тактикам формировать их личность. Дети должны научиться добиваться статуса среди ровесников, потому что высокий статус в этом возрасте даст им преимущество в борьбе за статус на следующих этапах, включая юность, когда они начинают конкурировать за внимание противоположного пола50.</p>
<p>Что привлекло меня в теории Харрис в первую очередь, это ее способность объяснить некоторые загадочные факты в области, в которой преимущественно занят я сам, — в психологии языка51. Психолингвисты много спорят о наследственности и среде, но все они ставят знак равенства между «средой» и «родителями». Однако многие феномены развития языка у детей просто не помещаются в это уравнение. В традиционных культурах матери не особо разговаривают с детьми, пока те еще слишком малы, чтобы поддержать разговор; дети учатся языку у других детей. Акцент человека практически всегда повторяет акцент друзей его детства, а не акцент его родителей. Дети иммигрантов в совершенстве усваивают язык принявшей их страны и говорят без иностранного акцента, только если регулярно общаются с ровесниками — носителями языка. Затем они пытаются заставить своих родителей перейти на новый язык и, если им это удается, могут забыть родной язык полностью. То же самое верно для слышащих детей глухих родителей — они легко учатся разговорному языку в общении с окружающими. Дети, оказавшиеся вместе и лишенные общего языка, быстро изобретут свой; именно так родились креольские диалекты и жестовый язык глухих. Так что конкретный язык вроде английского или японского (в противоположность общему инстинкту языка) — чистейший пример выученного социального поведения. Если дети учатся различать нюансы в речи друзей и выбирают язык ровесников, а не язык родителей, это значит, что их социальные антенны настроены не на родителей, а на сверстников.</p>
<p>Дети иммигрантов впитывают не только язык их приемной родины, но и культуру тоже. Всю свою жизнь мои дедушка и бабушка, рожденные в маленьком еврейском местечке, были чужаками в чужой стране. Машины, банки, доктора, школы и городские представления о времени сбивали их с толку, и, если бы термин «дисфункциональная семья» был на слуху в 1930-е и 1940-е годы, их бы именно так и называли. Тем не менее мой отец, выросший в окружении иммигрантов, прибывших в различные десятилетия, тянулся к хорошо адаптированным детям и семьям и добился счастья и успеха. Такие истории часты в хрониках иммигрантского опыта52. Так почему же мы настаиваем, что именно родители — ключ к тому, какими станут их дети?</p>
<p>Исследования тоже подтверждают то, что известно каждому родителю, но никто не дает себе труда увязать это с теориями детского развития: курят ли подростки, вступают ли в конфликт с законом, совершают ли серьезные преступления, гораздо больше зависит от того, что делают их друзья, чем от того, что делают их родители53. Харрис так прокомментировала популярную теорию, что дети нарушают закон, чтобы добиться «взрослого статуса», то есть власти и привилегий взрослых: «Если бы подростки хотели быть похожими на взрослых, они не таскали бы из витрин лак для ногтей и не свешивались бы с мостов, чтобы нацарапать на стальной балке: "Я люблю тебя, Лиза". Если бы они действительно добивались взрослого статуса, они бы занялись скучными взрослыми делами вроде сортировки белья для стирки или расчета налоговых платежей»54.</p>
<p>Даже редкие подтверждения эффекта общей среды и равно ничтожные открытия взаимодействия между генами и средой проявляются, только когда вместо родителей в «средовую» часть равенства мы подставляем сверстников. Дети, выросшие в одном доме, обычно похожи друг на друга в склонности к антиобщественному и противоправному поведению, независимо от степени родства. Но это сходство наблюдается только в случае, если они примерно одного возраста и вместе проводят время вне дома, что подразумевает их принадлежность к одной и той же компании55. В крупном датском исследовании приемных семей биологические дети правонарушителей были несколько более подвержены опасности попасть в неприятности с законом, чем биологические дети законопослушных граждан, что предполагает малый эффект генов. Но склонность к совершению преступлений умножалась, если эти дети были усыновлены родителями, которые сами нарушали закон <emphasis>и </emphasis>жили в крупных городах, что предполагает, что дети, генетически подверженные риску, вдобавок вырастали в районах с высоким уровнем преступности56.</p>
<p>Не то чтобы родители «не имели значения». Их роль велика во многих отношениях. Бо́льшую часть истории человечества самое важное, что делали родители для детей, — оберегали их жизнь. Безусловно, родители способны причинить им вред жестоким обращением или пренебрежением. В первые годы жизни ребенку необходим заботливый близкий человек, хотя это не обязательно должен быть родитель и, вероятно, не обязательно даже взрослый: маленькие сироты и беженцы часто вырастают вполне благополучными, если о них заботились другие дети, даже если поблизости не было родителей или других взрослых людей57. (Это не значит, что дети были <emphasis>счастливы</emphasis>, но, вопреки популярному убеждению, несчастливые дети не обязательно становятся дисфункциональными взрослыми.) Родители выбирают окружение для своих детей и таким образом выбирают группу подобных ему сверстников. Они обучают ребенка, прививают ему навыки — например, чтения или игры на музыкальных инструментах. И они определенно могут влиять на поведение детей дома, как любой облеченный властью человек может влиять на поведение подчиненных. Но похоже, поведение родителей не формирует интеллект и личность детей в долгосрочной перспективе. Услышав это, многие спрашивают: «Так вы говорите, не имеет значения, как я обращаюсь с моим ребенком?» Это важный вопрос, и я рассмотрю его в конце главы. Но сначала я расскажу об общественной реакции на теорию Харрис и о том, как сам ее оцениваю.</p>
<p>~</p>
<p>Что ни говори, «Предпосылка воспитания» стала важным вкладом в современную интеллектуальную жизнь. Хотя на первый взгляд основная идея книги парадоксальна, в ней есть доля истины, в ней есть живые дети, а не податливые маленькие конструкты, которых в реальной жизни никто не встречал. Харрис подкрепляет свою гипотезу многочисленными данными из различных областей, которые она исследует острым аналитическим взглядом, и, что редкость для социальных наук, она выдвигает идеи новых эмпирических тестов, способных опровергнуть ее гипотезу. Книга предлагает оригинальные стратегии для решения сложных проблем, для которых нам крайне необходимы новые идеи: проблемы в школе, подростковое курение и юношеская преступность. Даже если основная мысль книги окажется ошибочной, она заставляет нас посмотреть на детство свежим, проницательным взглядом и задуматься, что делает нас такими, какие мы есть.</p>
<p>И какой же была общественная реакция? Впервые теория Харрис была популярно изложена на нескольких страницах моей книги «Как работает мозг» (How the Mind Works), в которой я рассказал об исследованиях, положенных в основу трех законов поведенческой генетики, и о публикации Харрис 1995 года, в которой она объясняет их. Во многих обзорах эти страницы удостоились особого внимания — вот, например, как отреагировала Маргарет Вертхейм:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Я 15 лет пишу на научные темы и никогда еще не видела, чтобы моим любимым предметом так злоупотребляли… Что ужасает больше всего — кроме смехотворного представления о семейной динамике — это искажение научных данных. Наука не способна установить, какой процент личности обусловлен воспитанием… Предполагая, что наука в состоянии это сделать и действительно это делает, автор изображает ученых в лучшем случае наивными, а в худшем — фашистами. Утверждения такого рода, по моему мнению, портят науке репутацию и настраивают против нее58.</p>
<empty-line/>
<p>Вертхейм, конечно, спутала «процент личности, обусловленный воспитанием», что действительно бессмысленно, с долей <emphasis>дисперсии</emphasis> личностных черт, которая объясняется разнообразием способов воспитания, — именно это изучают поведенческие генетики. И ученые могут показать и показывают, что братья и сестры равно похожи, растут ли они вместе или отдельно, и что приемные дети не похожи вообще, а это значит, что общепринятое мнение о «семейной динамике» просто неверно.</p>
<p>Вертхейм симпатизирует радикальной науке и социальному конструкционизму. Ее реакция — знак того, как поведенческая генетика (и теория Харрис, цель которой — объяснить исследования) задевает болевую точку политических левых с ее традиционным акцентом на пластичности детей. Психолог Оливер Джеймс писал: «Книгу Харрис легко можно не принимать во внимание, как очередное приложение фридманистской экономики к окружающей действительности». (Отсылка к экономисту Милтону Фридману, который, согласно Джеймсу, поддерживает идею, что индивиды должны брать на себя ответственность за собственную жизнь.) Он предполагает, что Харрис занижает данные исследований воспитания, потому что иначе они «косвенно бросали бы реальный вызов теориям развитого капитализма потребления: если то, что делают родители, критически важно, нам придется поставить под сомнение низкий приоритет этого занятия по сравнению с погоней за прибылью»59. На самом деле эта странная оценка вывернула все наизнанку. Самые ярые пропагандисты важности родительского влияния — это пивные и табачные гиганты, которые спонсируют рекламные кампании под названием «Семейный разговор о выпивке» и «Родители должны говорить детям о вреде курения». (Пример рекламы: «Дочь говорит в камеру, словно ведет разговор с матерью, уверяя ее, что не забывает слова матери о вреде курения, даже когда той нет рядом»60.) Возлагая на родителей долг удерживать подростков от алкоголя и курения, эти продвинутые капиталисты потребления могут отвлечь внимание от собственного массированного влияния на культуру подростков.</p>
<p>Но еще больше яда вылили на Харрис политические правые. Колумнист Джон Лео назвал ее теорию «глупой», высмеял автора за то, что она не имеет ученой степени и не работает в университете, и сравнил ее с людьми, отрицающими холокост. Свою колонку он завершил словами: «Не время воспевать глупую книгу, которая оправдывает эгоцентризм и делает неисполнение родительских обязанностей достойным и массовым занятием»61.</p>
<p>Почему же консерваторы тоже возненавидели эту теорию? Современные американские правые убеждены, что традиционной семье угрожает феминизм, безнравственная поп-культура и левые социальные аналитики. Корень социальных болезней, считают консерваторы, в том, что родители не могут научить своих детей дисциплине и привить им правильные ценности, и вина за это лежит на работающих матерях, отсутствующих отцах, легких разводах и на системе социальной помощи, которая вознаграждает молодых женщин за рождение детей вне брака. Когда незамужняя героиня телесериала «Мерфи Браун» родила ребенка, вице-президент Дэн Куэйл осудил ее за то, что она подает плохой пример американским женщинам (газетный заголовок того времени: «Мерфи родила, Куэйл взбесился»). Харрис упоминала об этом курьезе в своей книге, но ее слова, что с ребенком Мерфи, скорее всего, все будет в порядке, пришлись не ко двору. (Если честно, беспокойство о детях, растущих без отца, может быть обоснованным, но проблемой может быть скорее отсутствие отцов во всех домах в районе, чем отсутствие отца в конкретной семье. Таким детям без отцов не хватает общения с семьями, в которых есть взрослые мужчины, или, что еще хуже, они контактируют с группами одиноких мужчин, чьи ценности просочатся в их собственную компанию.) Кроме того, «Великий Сатана» Хиллари Клинтон написала книгу о детстве, названную «Нужна целая деревня» (It Takes a Village), название которой отсылает к африканской поговорке: «Нужна целая деревня, чтобы вырастить ребенка». Консерваторы книгу оплевали, потому что решили, что сама эта мысль — оправдание для социальных инженеров, мечтающих забрать воспитание детей из рук родителей и отдать его правительству. Но Харрис тоже цитирует поговорку, и ее теория предполагает, что в этих словах есть доля истины.</p>
<p>Эксперты, конечно, тоже не остались в стороне. Бразелтон назвал теорию «абсурдом»62. Джером Каган, один из руководителей исследования, посвященного детям, сказал: «Мне стыдно за психологию»63. Другой возрастной психолог, Франк Фарли, сообщил корреспонденту журнала <emphasis>Newsweek</emphasis>:</p>
<empty-line/>
<p>Она абсолютно не права. Она занимает крайнюю позицию, основываясь на ограниченном наборе данных. Ее тезисы даже на первый взгляд абсурдны, но подумайте, что может случиться, если родители поверят в эту чушь! Не развяжет ли это некоторым руки для плохого обращения с детьми — ведь оно «не имеет значения»? Не скажет ли это родителям, уставшим после долгого рабочего дня, что им не нужно стараться уделять внимание детям, потому что «оно не имеет значения»?64</p>
<empty-line/>
<p>Каган и другие возрастные психологи говорили репортерам о «многих, многих качественных исследованиях, которые показывают, что родители могут влиять на то, какими вырастут их дети».</p>
<p>И что же это за «многие, многие качественные исследования»? В статье в журнале <emphasis>Boston Globe</emphasis> Каган выложил, как он это назвал, «достаточное доказательство»65. Он упомянул обычные «не-замечающие-генетики» исследования, демонстрирующие, что у умных родителей умные дети, у общительных — общительные и т.д. Он заметил, что «шестилетка, выросший в Новой Англии, будет очень отличаться от шестилетки, выросшего в Малайзии, Уганде или на юге Аргентины. Причина в том, что воспитательные практики их родителей отличаются». Но конечно, у ребенка, выросшего в Малайзии, малайцы не только родители, <emphasis>но</emphasis> <emphasis>и</emphasis> сверстники. Если бы Каган поразмыслил о том, что случится с шестилетним ребенком малайских родителей, выросшим в Новой Англии, он, наверное, не стал бы использовать этот пример для иллюстрации эффективности воспитания. Другим «доказательством» было то, что авторы мемуаров благодарят не друзей детства, а своих родителей за то, что те сделали их такими, какие они есть. В этой слабой аргументации забавно, что сам Каган на протяжении своей выдающейся карьеры часто упрекал коллег-психологов за недостаточное внимание к генетике и за то, что они принимают доморощенные теории детства, присущие их культуре, вместо того чтобы подвергать их тщательному научному анализу. Я могу только предположить, что он чувствовал себя обязанным защитить свою научную дисциплину от разоблачений со стороны бабушки из Нью-Джерси. Но в любом случае остальные «качественные исследования», представленные обороняющимися психологами, были не более содержательны66.</p>
<p>~</p>
<p>Но решила ли Харрис загадку третьего закона, индивидуальной среды, которая не зависит ни от генов, ни от семьи? Не совсем. Я убежден, что дети социализируются — что они обретают ценности и культурные навыки в группах сверстников, а не в семьях. Но я не убежден, по крайней мере пока, что воздействие сверстников объясняет, как дети развивают свою <emphasis>личность</emphasis>: почему они становятся застенчивыми или смелыми, тревожными или уверенными, открытыми новому или консервативными. Социализация и развитие личности — это не одно и то же, и референтная группа может объяснить первое, но не обязательно второе.</p>
<p>Каким образом объяснить влияние сверстников на развитие личности? Дети из одной и той же семьи могут присоединяться к разным группам сверстников — спортсменам, «ботаникам», модникам из частных школ, панкам, готам — и принимать их ценности. Но как дети оказываются в тех или других группах? Если в силу своих врожденных черт умные дети общаются с «ботаниками», агрессивные — с панками и т.д., тогда эффект группы ровесников будет показывать косвенное влияние генов, а не эффекты индивидуальной среды. Если дело тут в выбранном их родителями социальном окружении, то влияние ровесников окажется эффектом общей среды, так как у детей, выросших вместе, общие родители и среда. Иногда, как в случаях правонарушений и курения, отсутствие дисперсии может быть объяснено взаимодействием между генетикой и влиянием сверстников: склонные к насилию подростки становятся агрессивными только в опасных кварталах, склонные к зависимостям начнут курить только в компании ровесников, которые думают, что курить — это круто. Но эти взаимоотношения вряд ли могут объяснить бо́льшую часть различий между детьми. Давайте вернемся к нашему краеугольному камню: идентичные близнецы, выросшие вместе. У них общие гены, общая семейная среда и, как правило, <emphasis>общая компания ровесников</emphasis>. Но корреляция между ними составляет только около 50%. Следовательно, ни гены, ни семьи, ни референтные группы не могут объяснить, что делает идентичных близнецов разными.</p>
<p>Харрис признает эти ограничения и предполагает, что дети самоопределяются <emphasis>внутри</emphasis> группы сверстников, а не когда выбирают себе компанию. Внутри каждой группы одни станут лидерами, другие — пешками, третьи — шутами, хулиганами, козлами отпущения или миротворцами в зависимости от того, какая ниша свободна, насколько ребенок к ней подходит, и от случайности. После того как ребенок принял какую-то роль, отказаться от нее трудно, потому что другие дети заставляют его оставаться в своей нише и потому что ребенок совершенствуется в умениях, необходимых для преуспевания в ней. Эта часть теории, замечает Харрис, не проверена, и проверить ее трудно, потому что критически важный первый шаг — какой ребенок займет какую нишу и в какой группе — совершенно непредсказуем.</p>
<p>Итак, заполнение ниш в группах сверстников по большей части дело случая. Но если мы вообще позволяем госпоже Удаче выйти на сцену, придется признать, что она может сыграть свою роль и в других эпизодах нашей жизни. Размышляя о том, как мы попали туда, где находимся сейчас, все мы вспоминаем о развилках на дороге, где могли бы выбрать совершенно иной жизненный путь. Если бы я не пошел на эту вечеринку, я бы не встретил свою жену. Если бы я не прочел эту брошюру, я бы не узнал о сфере деятельности, которая стала моим призванием в жизни. Если бы я не взял тогда трубку, если бы я не опоздал на тот самолет, если бы я только поймал тот мяч. Жизнь — игра в пинбол, в которой мы крутимся, подпрыгиваем и скользим сквозь череду желобков и стопоров. Возможно, наша история столкновений и опасных сближений объясняет, что сделало нас такими, какие мы есть. Одного близнеца побил хулиган, а другой в тот день заболел и остался дома. Один подхватил вирус, а другой — нет. Одному досталась верхняя кровать, другому — нижняя.</p>
<p>Мы до сих пор не знаем, этот ли уникальный опыт оставляет свои отпечатки на нашей личности и интеллекте. Но самая ранняя партия в пинбол определенно способна сделать это — та, что формирует наш мозг в утробе и раннем детстве. Как я уже упоминал, человеческий геном, скорее всего, не может определить все до единой связи между нейронами. Но и «среда», в смысле информации, закодированной органами чувств, — не единственная оставшаяся возможность. Есть еще случайность. Один из близнецов в утробе застолбил свою часть плаценты, другой вынужден втискиваться на свободное место. Космические лучи привели к мутации фрагмента ДНК, нейротрансмиттер сработал так, а не иначе, и мозг одного идентичного близнеца приобрел слегка отличающуюся конфигурацию67.</p>
<p>Мы знаем, что так происходит при развитии и других организмов. Даже генетически гомогенные линии мух, мышей и червей, выращенные в лабораториях со строго контролируемыми условиями, порой отличаются друг от друга. У плодовой мушки может быть больше или меньше ворсинок под одним крылом, чем у ее соседок по колбе. У мышки может быть в три раза больше ооцитов (клеток, которые станут яйцеклетками), чем у ее генетически идентичной сестры, выращенной в той же лаборатории. Какой-нибудь круглый червь может прожить в три раза дольше, чем его клон в соседней чашке. Биолог Стивен Остад сказал по поводу срока жизни круглых червей: «Поразительно, но степень изменчивости, которую они демонстрируют по продолжительности жизни, не намного меньше, чем в генетически смешанной популяции людей, которые придерживаются разной диеты, заботятся или плюют на свое здоровье и в современной индустриализированной жизни подвержены влиянию самых разных обстоятельств — автокатастроф, зараженной говядины и сбрендивших почтальонов»68. А круг­лый червь состоит всего из 959 клеток! Человеческий же мозг, с его сотней миллиардов нейронов, имеет даже больше возможностей пострадать от последствий молекулярного жребия.</p>
<p>Если случайности в развитии объясняют менее чем идеальную схожесть идентичных близнецов, это говорит нам нечто интересное о развитии в целом. Можно представить себе процесс развития, в котором миллионы маленьких случайных событий нивелируют друг друга, оставляя конечный продукт без всяких изменений. Можно представить и другой процесс, в котором случайные события полностью пускают развитие под откос или по хаотическому пути, результатом которого будет уродец или монстр. Однако с идентичными близнецами ничего подобного не происходит. Они разнятся достаточно для того, чтобы наши грубые инструменты могли уловить различия, однако оба они — здоровые примеры этой поразительно неправдоподобной, изящно спроектированной системы, которую мы называем человеческим существом. Видимо, организмы в процессе развития используют сложные петли обратной связи, а не предварительно заданные чертежи. Случайные события могут изменить траекторию роста, но эти траектории ограничены рамками функционального дизайна вида. Биологи называют эти механизмы развития устойчивостью, буферизацией и канализацией69.</p>
<p>Если негенетический компонент личности результат рулетки нейроонтогенеза, это преподносит нам два сюрприза. Первый — что «генетическая» переменная в уравнении поведенческой генетики не обязательно генетическая, а «средовая» — не обязательно средовая. Если необъясненная дисперсия — продукт случайных событий в сборке мозга, тогда еще одна часть нашей личности «биологически детерминирована» (хотя и не генетически) и самые лучшие намерения родителей и общества не смогут на нее повлиять.</p>
<p>Вторая неожиданность заключается в том, что нам, возможно, придется освободить в своем мировоззрении место для донаучной концепции человеческой природы — но не для свободы воли, как мне многие намекали, а для судьбы. Свобода воли не подходит, потому что среди всех черт, которыми могут отличаться выросшие вместе идентичные близнецы, есть такие, которые упрямо не поддаются сознательному контролю. Никто не решает стать шизофреником, гомосексуалом, музыкально одаренным, или, если уж на то пошло, тревожным, самоуверенным, или открытым новому. Но старую идею судьбы — в смысле неконтролируемой фортуны, а не строгого предназначения — можно примирить с современной биологией, если мы вспомним, как много у случая шансов вмешаться в развитие. Харрис, отмечая, насколько недавно и не повсеместно возникло представление, что мы можем формировать наших детей, процитировала женщину, жившую в 1950-х в отдаленной индийской деревушке. Когда ее спросили, каким человеком она надеется увидеть своего взрослого ребенка, она пожала плечами и ответила: «Это его судьба, какая разница, чего хочу я»70.</p>
<p>~</p>
<p>Не все согласны так безропотно примириться с судьбой или с другими силами, не подвластными родительскому контролю, — генами или сверстниками. «Боже, я надеюсь, что это неправда», — сказала одна мать газете <emphasis>Chicago Tribune</emphasis>. — Мысль, что вся эта любовь, которой я его окружаю, вообще не считается, слишком ужасна, чтобы ее обдумывать»71. И как и в случае других открытий, касающихся человеческой природы, люди от души надеются, что это неправда. Но истине нет дела до наших надежд, и иногда она может заставить нас пересмотреть наши ожидания так, что это освободит нас.</p>
<p>Да, досадно, что не существует алгоритма выращивания счастливого и успешного ребенка. Но хотели бы мы на самом деле определять черты наших детей заранее и никогда не узнать радости от их непредсказуемых талантов и особенностей, которые каждый ребенок приносит в этот мир? Люди ужасаются клонированию человека и его сомнительным посулам, что родители смогут проектировать своего ребенка методами генной инженерии. Но разве это так уж отличается от фантазии, что родители могут конструировать своих детей воспитательными методами? Реалистичные родители будут менее тревожными родителями. Они смогут наслаждаться временем, проведенным с детьми, а не пытаться постоянно их стимулировать, социализировать и улучшать их характеры. Они смогут читать своим детям книжки ради удовольствия, а не потому, что это полезно для их нейронов.</p>
<p>Критики не раз обвиняли Харрис в попытках освободить родителей от ответственности за жизнь детей: если дети плохо кончат, родители смогут сказать, что это не их вина. Но тем самым она возлагает на взрослых ответственность за их <emphasis>собственные</emphasis> жизни: если дела идут плохо, перестаньте ныть, что виноваты ваши родители. Она спасает матерей от дурацких теорий, возлагающих на них вину за любую неудачу, которая выпадает ребенку, и от критикующих всезнаек, которые заставляют их чувствовать себя чудовищами, если те улизнут из дома, чтобы поработать, или пропустят чтение книжки на ночь. И ее теория наделяет нас всех коллективной ответственностью за здоровье нашего социального окружения и культуры, в которой формируются группы сверстников.</p>
<p>И наконец: «Так вы говорите, что не имеет значения, как я обращаюсь со своими детьми?» Что за вопрос! Конечно, имеет. Харрис напоминает своим читателям почему.</p>
<p>Во-первых, родители имеют неограниченную власть над своими детьми и их действия могут существенно влиять на то, будут ли они чувствовать себя счастливыми. Воспитание — это, прежде всего, этическая ответственность. Бить, унижать, лишать заботы или бросать своих детей — ненормально, потому что большой сильный человек не должен так ужасно поступать с маленьким и беспомощным. Как пишет Харрис: «Может быть, их будущее и не в наших руках, но их настоящее — уж точно, и у нас есть власть сделать их настоящее очень несчастным»72.</p>
<p>Во-вторых, родителя и ребенка связывают человеческие отношения. Никто никогда не спрашивает: «Так вы говорите, не имеет значения, как я обращаюсь со своим мужем или женой?», хотя никто, кроме новобрачных, и не верит, что может изменить личность своего супруга. Мужья и жены милы друг с другом (или должны быть) не для того, чтобы утрамбовать чью-то личность в нужную форму, но чтобы создать глубокие и удовлетворяющие отношения. Представьте, что кому-то сказали, что он не может перекроить личность своего мужа или жены, и он ответил: «Мысль, что вся эта любовь, которой я его (ее) окружаю, вообще не считается, слишком ужасна, чтобы обдумывать ее». Так же и с родителями и детьми: то, как один человек ведет себя с другим, влияет на качество отношений между ними. На протяжении жизни баланс сил меняется, и дети, сохраняя воспоминания о том, как к ним относились родители, получают все больше свободы в отношениях. Как сказала Харрис: «Если вы думаете, что нравственный долг — недостаточно убедительная причина хорошо обращаться со своими детьми, попробуйте вот эту: обращайтесь со своими детьми хорошо, пока они маленькие, чтобы они обращались хорошо с вами, когда вы состаритесь»73. Есть вполне благополучные взрослые, которые до сих пор трясутся от ярости, вспоминая боль, которую их родители причиняли им, когда они были детьми. Есть и другие, глаза которых увлажняются, когда они вспоминают доброту своих родителей и те жертвы, на которые те пошли ради их счастья и которые мать или отец давно уже забыли. Хотя бы по этой причине стоит относиться к детям хорошо — чтобы дать им вырасти с такими воспоминаниями.</p>
<p>Я обнаружил, что, когда люди слышат эти объяснения, они опускают глаза и смущенно говорят: «Да. Я знал это». То, что люди могут забыть эти простые истины, философствуя о детях, показывает, как далеко завели нас современные доктрины. Они позволили нам думать о детях как о пластилине, из которого можно лепить, а не как о товарищах по человеческим отношениям. Даже теория, что дети приспосабливаются к своим референтным группам, удивляет меньше, когда мы думаем о них как о человеческих существах, подобных нам. «Группа сверстников» — это снисходительное выражение, которое мы используем применительно к детям, говоря о тех, кого называем «друзьями, коллегами и соратниками» применительно к себе. Мы ворчим, когда дети помешаны на том, чтобы носить штаны определенного кроя, а сами были бы так же унижены, если бы какой-нибудь великан заставил нас надеть розовый комбинезон на встречу совета директоров или диско-костюм из полиэстера на научную конференцию. «Социализироваться в группе ровесников» — это, другими словами, «с успехом жить в обществе», что для социального организма значит просто «жить». Выражение «чистый лист» обычно применяется к детям, и это может заставить нас забыть, что они, прежде всего, люди.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        Глава 20
      

      <strong>Искусство и гуманитарные науки</strong></p>
<p>Культура в беде. Это не я сказал, так утверждают они: критики, гуманитарии и (как мы сейчас говорим) контент-провайдеры, которые зарабатывают на жизнь в сфере искусства и культуры. Вот слова директора театра и критика Роберта Бруштейна:</p>
<empty-line/>
<p>Поддерживать высокую культуру в наши времена становится все труднее. Магазины, продающие серьезные книги, лишаются франшиз, маленькие издательства закрываются, малотиражные журналы уходят с рынка, некоммерческие театры выживают преимущественно переводя репертуар на коммерческие рельсы, симфонические оркестры упрощают программы, телекомпании все больше полагаются на повторные показы британских сериалов, радиостанции, транслирующие классическую музыку, приходят в упадок, музеи устраивают выставки-блокбастеры, танец умирает1.</p>
<empty-line/>
<p>В последние годы высоколобая пресса полна подобных жалоб. Вот примеры заголовков:</p>
<empty-line/>
<p>Смерть литературы2. Упадок и закат литературы3. Упадок высокой культуры4. Гуманитарные науки потерпели крах?5 Гуманитарные науки в упадке?6 Искусство и культура в век денег7. Бедственное положение гуманитарных дисциплин8. Литература: опальная профессия9. Литература утрачена10. Гибель музыки11. Взлет и падение английского языка12. Что случилось с гуманитарными дисциплинами?13 Кто убил культуру?14</p>
<empty-line/>
<p>Если верить пессимистам, упадок продолжается уже некоторое время. Томас Элиот писал в 1948 году: «Мы можем с достаточной долей уверенности утверждать, что наше время — период упадка; что стандарты культуры сейчас ниже, чем они были 50 лет назад; и что свидетельства этого упадка заметны в каждой сфере человеческой деятельности»15.</p>
<p>Некоторые жизненно важные показатели искусства и культуры действительно скверные. В 1997 году палата представителей проголосовала за расформирование Национального фонда поддержки культуры, и сенат смог сохранить его, только урезав его бюджет почти вполовину. Университеты сокращают вложения в гуманитарные дисциплины: с 1960-х годов доля преподавателей гуманитарных кафедр сократилась в два раза, зарплаты заморожены, условия труда не улучшаются, и обучение все больше ведется силами выпускников и преподавателей на полставки16. Новые обладатели научных степеней часто сидят без работы или вынуждены перебиваться краткосрочными трудовыми договорами. Во многих гуманитарных колледжах гуманитарные факультеты сокращены, совмещены или расформированы.</p>
<p>Одна из причин этого упадка — конкуренция со стороны бурно развивающихся естественных и технических дисциплин. Другая, вероятно, состоит в переизбытке докторов наук, которых готовят согласно университетским программам, не учитывающим необходимость «контроля рождаемости» ученых. Однако проблема не только в росте предложения в виде профессуры, но и в снижении спроса со стороны студентов. В то время как общее число получающих степень бакалавра с 1970 по 1994 год выросло почти на 40%, количество новых бакалавров по английскому языку на 40% <emphasis>уменьшилось</emphasis>. Все может стать еще хуже: только 9% старшеклассников демонстрируют интерес к гуманитарным наукам17. Один университет так отчаянно стремился восстановить набор студентов в свой колледж гуманитарных и естественных наук, что нанял рекламное агентство для проведения кампании под девизом: «Задумайся о жизни». Вот некоторые из ее слоганов:</p>
<empty-line/>
<p>Делай что хочешь с дипломом в кармане или дожидайся 20 лет кризиса среднего возраста.</p>
<p>Страховка на случай, когда роботы возьмут на себя всю рутину.</p>
<p>Ну что ж. Воплотишь свою мечту в следующей жизни.</p>
<p>Ой, как будто твои родители так уж счастливы.</p>
<empty-line/>
<p>Но карьеризм не может полностью объяснить, почему студенты разочаровались в гуманитарных науках. Экономика сегодня в лучшей форме, чем была в период, когда гуманитарные дисциплины пользовались большей популярностью, и многие молодые люди и сегодня не окунаются в карьеру с головой, а используют студенческие годы, чтобы всесторонне себя обогатить. Нет убедительной причины, почему бы искусству и гуманитарным наукам не побороться за внимание студентов в этот промежуток времени. Знание культуры, истории и научных идей и сегодня по-прежнему ценится в большинстве профессий да и в обычной жизни. Но студенты все равно стараются держаться подальше от гуманитарных наук.</p>
<p>В этой главе я поставлю диагноз недомоганиям гуманитарных наук и искусства и предложу некоторые средства для их оживления. Они меня об этом не просили, но, по их собственным оценкам, им нужна вся помощь, какую только можно получить, и я убежден, что решение частично можно отыскать в этой книге. Начну с описания проблемы.</p>
<p>~</p>
<p>По правде говоря, гуманитарные науки и искусства вовсе <emphasis>не</emphasis> в беде. Как показывают последние оценки, основанные на данных Национального фонда поддержки культуры и Краткого статистического обзора Соединенных Штатов, еще никогда они не были в лучшей форме18. Число симфонических оркестров, книготорговцев, библиотек и новых независимых кинокомпаний растет два десятилетия подряд. Посещаемость концертов классической музыки, театральных спектаклей, оперных постановок и художественных музеев увеличивается, в некоторых случаях до рекордных значений,что доказывают длинные очереди и дефицит билетов на кассовые шоу. Количество издаваемых книг (в том числе книг об искусстве, поэзии и драматургии) бурно растет, так же как и их продажа. И не сказать, что люди стали пассивными потребителями искусства. 1997 год побил все рекорды по числу взрослых людей, увлекающихся рисованием, художественной фотографией, приобретением произведений искусства и литературным творчеством.</p>
<p>Развитие технологий сделало искусство более доступным, чем когда-либо раньше. Даже при самом минимальном заработке денег, полученных за пару рабочих часов, хватит на оплату любой из десятков тысяч музыкальных записей высочайшего качества, включая классику в исполнении лучших оркестров мира. Видеомагазины позволяют людям, живущим в удалении от культурных центров, за небольшие деньги устраивать персональные просмотры киноклассики. Вместо трех телеканалов, по которым крутят комедийные сериалы, эстрадные представления и мыльные оперы, большинство американцев сегодня могут выбирать из 50 или даже 100 станций, включая те, что специализируются на истории, науке, политике и искусстве. Независимые киностудии процветают благодаря недорогой видеотехнике и технологиям потокового интернет-видео. Практически любая изданная книга доступна каждому, у кого есть кредитная карта и модем. В сети можно найти тексты всех великих романов, стихотворений и пьес, работы философов и научные исследования, не подпадающие под действие авторского права, виртуальные туры по величайшим музеям мира. Появляются новые интеллектуальные веб-сайты и интернет-журналы, а старые их выпуски доступны мгновенно.</p>
<p>Мы купаемся в культуре, тонем в ней. Так к чему все жалобы о закате, упадке, крахе, бедственном положении и смерти?</p>
<p>Ответ фаталистов гласит: публика сегодня без разбора потребляет классику прошлого и современную бездарщину, а вот новых шедевров появляется очень мало. Сомнительное заявление19. Как не устают повторять историки искусства, все предполагаемые грехи современной культуры — потакание массам, погоня за наживой, темы секса и жестокости, приспособление к популярным форматам (например, газетные истории с продолжением) — были свойственны и великим творцам прошлого. Даже в наше время многие художники поначалу считались в своих областях халтурщиками, работающими ради денег, и только позже добились признания и уважения. В качестве примера можно назвать братьев Маркс, Альфреда Хичкока, «Битлз» и, если судить по последним музейным экспозициям и благоприятным отзывам критиков, даже Нормана Роквелла. Десятки талантливых писателей из разных стран мира создают свои произведения, и, хотя уровень большинства телепередач и кинофильмов ужасает, есть и по-настоящему замечательные: Карла из «Чирс» (Cheers)[61] остроумнее Дороти Паркер[62], а сценарий фильма «Тутси» умнее, чем сценарий любой шекспировской комедии с переодеваниями.</p>
<p>Что касается музыки, хотя конкурировать с великими композиторами XVIII и XIX столетий трудно, прошлый век можно назвать каким угодно, только не бесплодным. Джаз, бродвейские шоу, кантри, блюз, фолк, рок, соул, самба, регги, этническая и современная музыка переживали расцвет. Каждое направление породило одаренных мастеров и привнесло в наш общий музыкальный опыт новую многогранность ритма, инструментовки, вокального стиля и студийной обработки. Некоторые жанры процветают, как никогда раньше: мультипликация, индустриальный дизайн и другие, те, что появились недавно, но уже добились больших успехов, такие как компьютерная графика и музыкальные видеоклипы (упомяну Sledgehammer Питера Габриэля).</p>
<p>Тысячи лет критики всех эпох оплакивали закат культуры, и экономист Тайлер Коуэн предположил, что они стали жертвами когнитивной иллюзии. Лучшие произведения искусства с большей вероятностью обнаружатся в прошлом, а не в современности, по той же причине, по которой соседняя очередь в супермаркете всегда движется быстрее: их больше. Мы наслаждаемся величайшими хитами прошлого, прошедшими отбор временем, — слушаем моцартов и забываем о многочисленных сальери. Кроме того, все жанры искусства (опера, живопись импрессионистов, бродвейские мюзиклы, кино «нуар»), как правило, расцветают и вянут в конечный промежуток времени. Когда зарождающийся вид искусства на подъеме, оценить его трудно, а ко времени, когда он признан повсеместно, его лучшие дни уже позади. Коуэн замечает, цитируя Гоббса, что обесценивание настоящего — это к тому же завуалированный способ принизить своих соперников: «Конкуренция заслуг склоняет к благоговению перед античностью. Потому что люди соревнуются с живыми, а не с мертвыми»20.</p>
<p>Но у трех узкоограниченных гуманитарных сфер действительно есть повод для пессимизма. Одна из них — традиции элитарного искусства, восходящие к престижным европейским жанрам, таким как музыка, исполняемая симфоническими оркестрами, искусство, выставляемое в крупных галереях и музеях, и балет, исполняемый,большими труппами. Здесь действительно может не хватать нового материала, вызывающего широкий интерес. Например, 90% «классической музыки» было сочинено до 1900 года, а активный период творчества большинства влиятельных композиторов XX века закончился к 1940-м годам21.</p>
<p>Вторая — гильдия критиков и культурных вышибал, которые заметили, что их влияние ослабевает. Комедия 1939 года «Человек, который пришел к обеду» (The Man Who Came to Dinner) рассказывает о литературном критике, который достиг такой известности, что мы верим, будто бюргеры небольшого городка в Огайо подхалимничают и заискивают перед ним. Сложно представить себе современного критика, который мог бы стать правдоподобным прототипом такого персонажа.</p>
<p>И третья, конечно, академические круги, где недостатки гуманитарного образования стали пищей для сатирических романов и предметом бесконечного беспокойства и анализа.</p>
<p>Прочитав 19 предыдущих глав, вы, вероятно, можете догадаться, где я буду искать диагноз для этих трех страдающих сфер. Подсказкой послужит утверждение (приписываемое Вирджинии Вулф), которое часто можно встретить в описании учебных программ по английской филологии: «Где-то в декабре 1910 года человеческая природа изменилась»22. Вулф имела в виду новую философию модернизма, которая будет доминировать в элитарном искусстве и в критике на протяжении большей части XX века и чье отрицание человеческой природы в полной мере перекочует в постмодернизм, захвативший контроль в последние десятилетия. И вот в чем суть этой главы: элитарные искусства, критика и гуманитарное образование сейчас в беде, потому что это утверждение неверно. Человеческая природа не менялась ни в 1910 году, ни позже.</p>
<p>~</p>
<p>Искусство — в нашей природе. Оно у нас в крови, как говорили раньше, или в мозге и в генах, как мы могли бы сказать сегодня. Во всех обществах люди танцуют, поют, украшают различные поверхности, рассказывают и разыгрывают истории. Дети начинают участвовать в этих занятиях в два-три года, и искусства даже отражаются в организации мозга взрослого человека: при некоторых неврологических расстройствах люди способны слышать и видеть, но не могут наслаждаться музыкой или зримой красотой23. Картины, драгоценности, скульптуры и музыкальные инструменты появились в Европе как минимум 35 000 лет назад, а в других частях мира, вероятно, и раньше, хотя археологических данных там собрано недостаточно. Австралийские аборигены рисовали на скалах еще 50 000 лет назад, а красную охру для украшения тела начали использовать как минимум вдвое раньше24.</p>
<p>Хотя конкретные виды искусства в разных культурах сильно отличаются, общеизвестно, что искусством занимались и наслаждались повсюду. Философ Денис Даттон описал семь универсальных признаков искусства25:</p>
<p>1.	Мастерство или виртуозность. Специальные художественные умения поощряются, распознаются и ценятся.</p>
<p>2.	Неутилитарное удовольствие. Люди наслаждаются искусством ради искусства и не требуют, чтобы оно согревало или кормило их.</p>
<p>3.	Стиль. Художественные объекты и зрелища удовлетворяют законам композиции, что делает их стиль узнаваемым.</p>
<p>4.	Критика. Люди целенаправленно обсуждают, оценивают и интерпретируют произведения искусства.</p>
<p>5.	Подражание. Не считая нескольких важных исключений вроде музыки и абстрактной живописи, произведения искусства воспроизводят впечатления от реального мира.</p>
<p>6.	Особый угол зрения. Искусство стоит особняком от обычной жизни и фокусируется на ее драматических проявлениях.</p>
<p>7.	Воображение. Художник и его аудитория мысленно переносятся в вымышленные миры театра фантазии.</p>
<empty-line/>
<p>Психологические корни этой деятельности стали предметом дискуссий и изучения. Некоторые исследователи, такие как Эллен Диссанайк, полагают, что искусство — это эволюционное приспособление вроде эмоции страха или бинокулярного зрения26. Другие, и я в их числе, считают искусство (кроме повествовательного) побочным продуктом трех других адаптаций: жажды статуса, эстетического удовольствия от восприятия адаптивных объектов и среды и способности создавать артефакты, чтобы достигать нужных целей27. С этой точки зрения искусство — это технология получения удовольствия, как наркотики, эротика или высокая кухня: способ очистить и усилить приносящие удовольствие стимулы и доставить их к нашим органам чувств. Для вопросов, обсуждаемых в этой главе, неважно, какая точка зрения верна. Адаптация ли искусство, побочный  ли продукт или смесь того и другого, оно глубоко укоренено в нашей психике. Вот некоторые из его корней.</p>
<p>Организмы получают удовольствие от вещей, которые повышали приспособляемость их предков, — вкус пищи, сексуальные ощущения, наличие детей и приобретение практических знаний. Некоторые формы визуальных удовольствий в естественной среде тоже могут стимулировать приспособляемость. Исследуя среду обитания, люди ищут паттерны, помогающие им осваивать ее. Такие паттерны включают четко очерченные области, какие-нибудь неправдоподобные, но информативные особенности вроде параллельных и перпендикулярных линий, осей симметрии и вытянутых участков. Мозг использует все эти данные, чтобы разделить зрительное поле на поверхности, сгруппировать поверхности в объекты и организовать объекты так, чтобы люди могли распознать их в следующий раз. Исследователи зрения Дэвид Марр, Роджер Шепард и Вилейанур Рамачандран предположили, что приятные визуальные мотивы, которые часто используются в искусстве и декоре, усугубляют эти паттерны, давая мозгу понять, что зрительная система функционирует должным образом и анализирует мир безошибочно28. Следуя той же логике, можно предположить, что тональные и ритмические паттерны музыки воздействуют на механизмы, которые слуховая система использует для организации мира звуков29.</p>
<p>Когда зрительная система превращает естественные цвета и формы в интерпретируемые объекты и сцены, в результате эстетический смысл полученных артефактов становится еще ярче. Исследования изобразительного искусства, фотографии и ландшафтного дизайна и эксперименты по визуальным предпочтениям людей обнаружили в пейзажах, которые доставляют людям удовольствие, повторяющиеся мотивы30. Некоторые из этих мотивов могут служить образцом среды, оптимальной для обитания человека, — саванны: открытые поросшие травой пространства, где есть деревья и водоемы, животные, цветущие и плодоносящие растения. Удовольствие при виде живой природы Уилсон назвал биофилией, и, видимо, это одна из человеческих универсалий31. Одни конфигурации ландшафта приятны нам, потому что сигнализируют о безопасности, например ограниченные, но панорамные виды. Другие привлекают внимание, потому что представляют собой географические признаки местности, которую легко осваивать и запоминать, например ориентиры, границы и тропинки. Исследования в эволюционной эстетике описывает также качества, делающие лицо и тело человека красивыми в глазах других32. Черты, которые высоко ценятся, — те, что сигнализируют о здоровье, жизненной силе и плодовитости.</p>
<p>Люди — это животные, одаренные воображением, и они постоянно мысленно оперируют событиями. Эта способность — двигатель человеческого интеллекта, позволяющий визуализировать новые технологии (например, как устроить ловушку для животного или очистить растительный экстракт) и новые социальные умения (такие, как обмен обещаниями или поиск общего врага)33. Художественная литература использует эту способность, чтобы исследовать воображаемые миры, будь то в назидание — расширяя число сценариев, результаты которых можно предвидеть, или для удовольствия — чтобы опосредованно испытать любовь, преклонение, приключение или победу34. Не случайно Гораций говорил, что предназначение литературы — учить и развлекать.</p>
<p>В хороших произведениях искусства эти эстетические элементы образуют множество пластов так, что целое получается больше суммы частей35. Хороший пейзаж в живописи или на фотографии воссоздает среду, которая воспринимается как приглашение, привлекая приятным для глаз равновесием и контрастом геометрических форм. Захватывающая история может открывать нам пикантные тайны популярных или облеченных властью людей, переносить в удивительные времена или места, услаждать наше чувство языка хорошо подобранными словами, учить чему-то новому о пре­вратностях любви, семьи или политики. Многие виды искусства призваны добиваться психического напряжения и разрядки, имитируя другие формы удовольствия. Произведения искусства часто становятся общественным событием, вызывая эмоции у многих членов сообщества, что умножает удовольствие и дарит чувство общности. Диссанайк подчеркивает духовный аспект переживания искусства, которое, как она говорит, «делает вещи особенными»36.</p>
<p>Искусство эксплуатирует еще одно психологическое свойство человека — жажду статуса. Один из универсальных признаков искусства в списке Даттона — неутилитарность, непрактичность. Но как ни странно, бесполезные вещи могут быть очень полезны для конкретной цели: оценки состоятельности владельца. Впервые на это обратил внимание Торстейн Веблен в своей теории социального статуса37. Мы не можем заглянуть в лицевой счет или в мобильный банк соседа, но есть хороший способ оценить его состоятельность — посмотреть, может ли он позволить себе тратить деньги на роскошь и досуг. Веблен писал, что психологию вкуса приводят в действие три «денежных канона»: расточительное потребление, расточительный досуг и расточительные траты. Они объясняют, почему символы статуса — это, как правило, изделия из редких материалов с применением сложных специальных умений или другие знаки того, что человек не должен зарабатывать на жизнь тяжелым физическим трудом, например изящная (а значит, непрактичная) или стесняющая движения одежда, дорогие и требующие времени хобби. По чудесному совпадению биолог Амоц Захави использовал тот же принцип для объяснения эволюции экстравагантных украшений животных, таких как хвост павлина38. Только очень здоровые павлины могут позволить себе превращать питательные вещества в дорогой и обременительный плюмаж. Павы сравнивают самцов по красоте хвостов, и эволюция выбирает обладателей самых лучших.</p>
<p>Хотя большинство ценителей с этим тезисом не согласны, но искусство, особенно элитарное, — это хрестоматийный пример расточительного потребления. Даже по определению у искусства нет никакой практической функции, и, как отмечает Даттон, искусство обязательно подразумевает мастерство (знак качества генов, свободное время для оттачивания навыков или и то и другое) и критику (оценивающую произведение и творца). В истории Европы изящные искусства и роскошь всегда шли рука об руку — вспомните пышное убранство оперных и театральных залов, богато украшенные рамы картин, торжественные костюмы музыкантов, обложки и переплеты старинных книг. Искусство и художники находились под покровительством аристократов или нуворишей, желающих немедленно обрести респектабельность. Да и сегодня картины, скульптуры и рукописи продаются по непомерным ценам (например, в 1990 году за картину Ван Гога «Портрет доктора Гаше» уплачено $82,5 млн).</p>
<p>В книге «Брачующийся разум» (The Mating Mind: How Sexual Choice Shaped Human Nature) психолог Джеффри Миллер доказывает, что стремление к творчеству — это репродуктивная тактика: способ впечатлить предполагаемых сексуальных и брачных партнеров качеством своего мозга и, следовательно, генов. Художественное мастерство, замечает он, не всем достается поровну, неврологически затратно, его трудно подделать, и оно щедро вознаграждается. Другими словами, художники сексуально привлекательны. Природа даже предлагает нам прецедент — шалашника, птичку, которая водится в Австралии и Новой Гвинее. Самцы строят хитроумные сооружения вроде беседки или шалаша и изощренно украшают их яркими элементами: орхидеями, раковинами улиток, ягодами и корой деревьев. Некоторые буквально красят свои шалаши полупереваренными остатками фруктов, используя в качестве кисти листья или кору. Самки оценивают постройки и спариваются с создателями наиболее симметричных и красиво украшенных. Миллер доказывает, что аналогия точна:</p>
<empty-line/>
<p>Если бы мы сумели взять у самца атласного шалашника интервью для журнала <emphasis>Artforum</emphasis>, он мог бы сказать что-то вроде: «Я нахожу совершенно необъяснимым это непреодолимое влечение к самовыражению, к игре с цветом и формой ради них самих. Я не могу припомнить, когда впервые ощутил это острое желание строить красочные, грандиозные и в тоже время минималистские декорации, но, когда я предаюсь своей страсти, я ощущаю свою связь с чем-то, что вне меня. Когда я вижу прекрасную орхидею высоко на дереве, я просто обязан завладеть ею. Когда я вижу, что какая-то ракушка в моем творении не на своем месте, я должен положить ее правильно… То, что самки иногда приходят на открытие моей галереи и восхищаются моей работой, — просто счастливое совпадение, но было бы оскорбительно думать, что я творю, чтобы размножаться». К счастью, шалашники не умеют говорить, так что мы вправе использовать половой отбор для объяснения их работы, а они не смогут нам возразить39.</p>
<empty-line/>
<p>Я неравнодушен к мягкой версии этой теории, согласно которой одна из функций (не единственная) создания и обладания произведениями искусства — впечатлять других людей (не только предполагаемых партнеров) своим социальным статусом (а не только высоким качеством генов). Идея принадлежит Веблену, а историк искусств Квентин Белл и писатель Том Вулф развивали ее в художественной и научно-популярной литературе40. Возможно, главный ее поборник сегодня — социолог Пьер Бурдьё, доказывающий, что умение разбираться в сложных, с трудом поддающихся пониманию художественных произведениях служит членским билетом высшего общества41. Помните, что во всех этих теориях проксимальные и ультимальные причины могут не совпадать. Как и атласному шалашнику Миллера, мысли о статусе и приспособляемости могут и не приходить на ум людям, создающим искусство и наслаждающимся им, они могут просто рассуждать о том, как эволюционировало стремление к самовыражению и чувство прекрасного.</p>
<p>Независимо от того, что лежит в основе наших творческих инстинктов, эти инстинкты вознаграждают искусство способностью выходить за пределы времени, пространства и культуры. Как писал Юм, «общие принципы вкуса неизменны в человеческой природе… Тем же Гомером, которого почитали в Афинах и Риме две тысячи лет назад, до сих пор восхищаются в Париже и Лондоне»42. И хотя люди спорят, пуст ли стакан наполовину или наполовину полон, за изменчивостью культур действительно можно разглядеть универсальную человеческую эстетику. Даттон объясняет:</p>
<empty-line/>
<p>Важно отметить, с какой удивительной легкостью искусство выходит за пределы национальных культур: Бетховена и Шекспира обожают в Японии, японские принты — в Бразилии, греческие трагедии ставят на сценах всего мира, и, к большому сожалению местных киноиндустрий, голливудские фильмы пользуются широкой кросс-культурной популярностью… Даже индийская музыка… хотя поначалу звучит и непривычно для западного уха, полагается на ритмический пульс и ускорение, повторение, вариации и неожиданность, а также на модуляцию и божественно благозвучную мелодию: на самом деле все эти приемы можно найти и в западной музыке43.</p>
<empty-line/>
<p>Область распространения человеческой эстетики еще шире. Рисунки в пещере Ласко, сделанные в конце раннего палеолита, завораживают и зрителей эпохи интернета. Лики Нефертити и Венеры Боттичелли появляются на обложках модных журналов XXI века. Сценарии героических мифов, повторяющиеся в бесчисленных традиционных культурах, с успехом были перенесены в сагу «Звездные войны». Собиратели западных музеев расхищали доисторические сокровища Африки, Азии и обеих Америк не ради этнографии, а потому, что покровители искусств желали созерцать их.</p>
<p>Универсальность базовых визуальных вкусов в 1993 году иронически продемонстрировали два художника — Виталий Комар и Александр Меламид, которые использовали результаты маркетинговых исследований рынка, чтобы оценить художественные вкусы американцев44. Они опрашивали респондентов об их предпочтениях относительно цвета, содержания, композиции и стиля и обнаружили значительное единообразие. Люди говорили, что им нравятся реалистичные пейзажи, написанные в нежных оттенках зеленого и голубого, где есть животные, женщины, дети и герои. Чтобы удовлетворить требования потребителей, Комар и Меламид соединили все характеристики в одной картине: приозерный пейзаж в стиле реализма XIX века, изображавший детей, оленей и Джорджа Вашингтона. Удивительно, но никто не был готов к тому, что произошло дальше. Когда художники повторили опрос в девяти других странах, включая Украину, Турцию, Китай и Кению, они обнаружили практически те же самые предпочтения: идеализированный ландшафт вроде тех, что печатаются на страницах календарей, с незначительными отклонениями от американских стандартов (бегемоты вместо оленей, к примеру). Что еще интереснее, эти творения в духе рекламы лакокрасочных компаний воплощают тот тип пейзажа, который исследователи эволюционной эстетики описывают как оптимальный для нашего биологического вида45.</p>
<p>Арт-критик Артур Данто предложил другое объяснение: западные календари, да и другие предметы западного искусства и культуры, продаются по всему миру46. Многие интеллектуалы считают глобализацию западного стиля доказательством, что художественные вкусы случайны. Они заявляют, что люди демонстрируют схожие эстетические предпочтения только потому, что империализм, глобальный бизнес и электронные медиа экспортируют западные идеалы по всему миру. Возможно, здесь есть доля правды и многие придерживаются этой точки зрения по моральным причинам, ведь она подразумевает, что западная культура никак не превосходит остальные, так же как нет ничего второразрядного в туземных культурах, которые она вытесняет.</p>
<p>Но у этой медали есть и другая сторона. Западные общества отлично научились обеспечивать людей всем необходимым: чистая вода, эффективная медицина, разнообразная и обильная пища, мгновенная транспортировка и коммуникации. Они совершенствуют эти товары и услуги не из благожелательности, а из собственных интересов, а именно ради прибыли от их продажи. Возможно, индустрия эстетики также усовершенствовала способы дать людям то, что им нравится, — в нашем случае те виды искусства, которые обращаются к первичным вкусам человека: календарные пейзажи, популярные песни, голливудские мелодрамы и приключенческие фильмы. Так что, даже если какой-то вид искусства достиг расцвета на Западе, он может оказаться не случайной практикой, распространившейся по миру благодаря могучему флоту, а успешным продуктом, отвечающим универсальной человеческой эстетике. Звучит односторонне и евроцентрично, и я не стану слишком на этом настаивать, но здесь должна быть доля правды: если можно извлекать выгоду, потакая всеобщим человеческим вкусам, было бы удивительно, если бы предприниматели не воспользовались такой возможностью. И не настолько это евроцентрично, как кажется. Западная культура, так же как и западные технологии и западная кухня, жадно эклектична и присваивает себе любые ухищрения из любой культуры, с которой сталкивается, если это нравится людям. Яркий пример — один из важнейших культурных экспортов Америки — популярная музыка. Регтайм, джаз, рок, блюз, соул и рэп выросли из афро-американской музыки, которая изначально впитала африканские ритмы и вокальные стили.</p>
<p>~</p>
<p>Так что же такого произошло в 1910 году, что якобы изменило человеческую природу? В своих воспоминаниях Вирджиния Вулф много внимания уделяет Лондонской выставке картин постимпрессионистов — Сезанна, Гогена, Пикассо и Ван Гога. Это была первая публичная демонстрация движения, позже названного модернизмом, и в 1920-х, когда Вулф написала свою декларацию, движение захватывало власть в искусстве.</p>
<p>Модернисты определенно действовали так,<emphasis> как если бы</emphasis> человеческая природа поменялась. Они отбросили все приемы, которыми художники пользовались тысячелетиями, чтобы потрафить человеческим вкусам. В живописи реалистические изображения уступили место чудовищным искажениям формы и цвета, а затем абстрактным конструкциям, формам, пятнам и брызгам и, как в недавней комедии «Арт» (Art), живописи в $200 000, представляющей собой пустой белый холст. В литературе повествование от автора, структурированный сценарий и представление героев в порядке появления, а также общая читабельность вытеснены потоком сознания, событиями, описываемыми не по порядку, озадачивающими персонажами и странной причинной последовательностью, субъективным и бессвязным повествованием, написанным труднодоступным языком. Поэты часто отказывались от рифмы, размера, структуры и ясности. В музыке традиционный ритм и мелодия сдавали позиции атональным, серийным, диссонантным или 12-тоновым композициям. Архитекторы выбросили в окно декор, масштаб, соразмерный человеку, сады и парки, а также традиционное мастерство (или выбросили бы, если бы те окна открывались), а здания стали «машинами для жизни», коробками, сделанными из промышленных материалов. Модернистская архитектура достигла апогея в башнях из стекла и бетона, принадлежащих многонациональным корпорациям, и в заполонившей американские города унылой жилой застройке, в послевоенном британском муниципальном жилье и в советских многоквартирных домах.</p>
<p>Почему же художественная элита возглавила движение, призывающее к подобному мазохизму? Частично оно навязывалось как реакция на напыщенность Викторианской эпохи и наивную буржуазную веру в точные знания, неизбежность прогресса и справедливость общественного строя. Предполагалось, что странное, тревожное искусство напомнит людям, что мир сам по себе странное и тревожное место. Ту же мысль надлежало нести и науке. Согласно версии, проникшей в гуманитарные науки, Фрейд показал, что поведение диктуется бессознательными и иррациональными импульсами, Эйнштейн показал, что время и пространство могут быть определены только относительно наблюдателя, а Гейзенберг показал, что местоположение и движение объекта заведомо неопределенны, потому что на них влияет сам факт наблюдения. Намного позже эти словесные кружева физики вдохновили известный розыгрыш физика Алана Сокала, который с успехом опубликовал в журнале <emphasis>Social Text</emphasis> статью, наполненную бессмысленной наукообразной галиматьей47.</p>
<p>Но модернизм хотел больше, чем просто нарушить спокойствие. Его прославление чистых форм, презрение к бесхитростной красоте и буржуазным удовольствиям имело разумное объяснение и было направлено на политические и духовные цели. В обзоре книги, защищающей миссию модернизма, критик Фредерик Тёрнер объясняет:</p>
<empty-line/>
<p>Великий проект модернистского искусства был нужен для распознания и излечения смертельной болезни современного человечества… [Его художественная миссия] — выявить и отвергнуть фальшивое чувство рутинного восприятия и интерпретативного обрамления, предлагаемого конформистским рыночным обществом, заставить нас непредвзято и по-новому ощущать непосредственную реальность нашими оголенными и обновленными чувствами. Это и терапевтическая работа, и духовная миссия, в которой сообщество таких преображенных человеческих существ теоретически способно создать лучшее общество. Враги процесса — кооптация, коммерческая эксплуатация бесконечно повторяемых образов и китч… Живой непосредственный опыт — к которому художники имеют естественный, как у детей, доступ — превращается в обыденность, фрагментируется и притупляется обществом до бесчувствия48.</p>
<empty-line/>
<p>С 1970-х годов идеи модернизма развиваются в русле стилей и философий, названных постмодернизмом. Постмодернизм был еще более агрессивно релятивистичным, настаивая, что существует множество точек зрения на мир и ни одна из них не имеет преимущества перед другими. Он еще более страстно отрицал существование смысла, знания, прогресса и общих культурных ценностей. Он был более марксистским и паранойяльным, утверждая, что все притязания на истину и прогресс — это тактики политического доминирования, обслуживающие интересы белого гетеросексуального мужчины. Постмодернистская доктрина гласит, что массовое производство и распространение товаров, медиаобразов и сюжетов призвано сделать подлинное восприятие невозможным.</p>
<p>Цель постмодернистского искусства — помочь нам вырваться из этой тюрьмы. Художники пытаются заменить культурные мотивы и изобразительные приемы, заимствуя визитные карточки капитализма (рекламу, дизайн упаковки, фото в стиле пин-ап) и обезображивая их, преувеличивая или помещая в странный контекст. Самый ранний пример — Энди Уорхол и его картины: этикетки к консервированному супу и портреты Мэрилин Монро в неестественных цветах. Из более поздних — выставка «Черный мужчина» в Музее Уитни, описанная в главе 12, и фотографии Синди Шерман, на которых изображены гротескно собранные двуполые манекены. (Я видел их на выставке в Массачусетском технологическом институте, посвященной исследованию «женского тела как места действия конфликта желаний и женственности как сплетения социальных ожиданий, исторических предположений и идеологических конструкций».) В постмодернистской литературе авторы комментируют то, что пишут, в то время, пока они это пишут. В постмодернистской архитектуре материалы и детали различных типов зданий и исторических периодов соединяются нелепо и беспорядочно, как, например, навес из проволочной сетки над входом в роскошный шопинг-молл или коринфские колонны, не поддерживающие ничего на крыше узкого небоскреба. Постмодернистское кино содержит скрытые ссылки на процесс съемок или на ранее снятые фильмы. Вся эта ирония, рекурсивные аллюзии и оговорки, что произведение не нужно воспринимать всерьез, должны привлекать внимание к самой репрезентации, которую мы (в соответствии с доктриной) можем ошибочно принять за реальность.</p>
<p>~</p>
<p>Теперь, когда стало понятно, что́ модернизм и постмодернизм сделали с высоким искусством и гуманитарными науками, причины их заката и упадка становятся совершенно ясны. Эти движения основаны на ложной теории психологии человека, на «чистом листе». Они не смогли применить свою хваленую способность — отказ от притворства — к самим себе. И они лишили искусство всей его привлекательности!</p>
<p>Модернизм и постмодернизм руководствовались давно опровергнутой теорией восприятия: будто органы чувств доставляют в мозг необработанные цвета и звуки, а все остальное в чувственном восприятии — выученные социальные конструкции. Как мы видели ранее, визуальные системы мозга состоят из 50 областей, которые без труда превращают пиксели в поверхности, цвета, движения и трехмерные объекты. Мы не можем отключить эту систему и получить непосредственный доступ к чистому сенсорному опыту, как не можем захватить управление желудком и указывать ему, когда выделять пищеварительные соки. Более того, визуальная система не погружает нас в галлюцинации, не связанные с реальным миром. Она эволюционировала, чтобы обеспечивать нас информацией о важных вещах вокруг: камнях, обрывах, животных, других людях и их намерениях.</p>
<p>При этом наша внутренняя организация не ограничивается восприятием материальной структуры мира. Она расцвечивает визуальные впечатления универсальными эмоциями и эстетическим удовольствием. Маленькие дети предпочитают пейзажи из календарей картинкам, изображающим пустыни и густые леса, а дети в возрасте всего трех месяцев на красивые лица смотрят дольше, чем на обычные49. Младенцам больше нравятся гармоничные сочетания звуков, чем диссонирующие, а двухлетки любят слушать истории и начинают сочинять свои, играя в ролевые игры50.</p>
<p>Когда мы видим нечто, сделанное другим человеком, мы оцениваем продукт его труда посредством интуитивной психологии, нашей теории разума. Мы не принимаем произведение искусства — текст или артефакт — за чистую монету, мы пытаемся угадать, что хотел сказать нам автор, какое впечатление он рассчитывал произвести (мы видели это в главе 12). Конечно, ловкий обманщик может провести публику, но она вовсе не заперта в ложном мире слов и образов и не нуждается в том, чтобы художники-постмодернисты ее спасали.</p>
<p>Художники и критики эпохи модерна и постмодерна не хотят признать еще одну черту человеческой природы, которая движет искусство: жажду статуса, особенно <emphasis>собственную</emphasis> жажду статуса. Мы знаем, что психология искусства связана с психологией признания, с ее вкусом к раритетам, роскоши, виртуозности и блеску. Загвоздка в том, что, когда люди ищут редкие вещи, предприниматели удовлетворяют спрос и делают их менее редкими, а когда ослепительное представление имитируется, оно становится рядовым явлением. В результате мы наблюдаем непрекращающуюся сменяемость стилей в искусстве. Психолог Колин Мартиндейл установил, что сложность, декоративность и эмоциональная заряженность любой художественной формы растет до тех пор, пока не исчерпан ее выразительный потенциал51. Затем внимание смещается на сам стиль, и в этот момент стиль уступает место новому. Мартиндейл считает, что движущая сила этого цикла — привыкание аудитории, но свою роль здесь играет и желание художников привлечь к себе внимание.</p>
<p>Отчаянный поиск все новых и новых приемов в искусстве XX века начался благодаря экономике массового производства и росту благосостояния среднего класса. Когда стали доступны фотоаппараты, репродукции, радио­приемники, аудиозаписи, журналы, фильмы, у обычных людей по­явилась возможность покупать искусство оптом. Трудно выделиться в качестве хорошего художника или проницательного знатока, если люди завалены этим добром по уши, и по большей части оно обладает достаточной художественной ценностью. Беда художников не в том, что популярная культура чрезвычайно плоха, а в том, что она очень хороша, по крайней мере временами. Искусство больше не может обеспечить художнику престиж только в силу уникальности или совершенства произведений, требуется уникальность ценителей. Как отмечает Бурдьё, лишь избранные и посвященные могут понять смысл новых произведений искусства. И когда прекрасные вещи штампуются и записываются огромными тиражами, выдающиеся произведения не обязаны быть прекрасными. Им даже лучше не быть такими, потому что сегодня любой дурак может позволить себе красивые вещи.</p>
<p>В результате модернистское искусство перестало пытаться взывать к чувствам. Напротив, оно <emphasis>шарахается</emphasis> от красоты как от чего-то слащавого и несерьезного52. В своей книге 1913 года «Искусство» (Art) критик Клайв Белл (зять Вирджинии Вулф и отец Квентина Белла) утверждал, что красоте не место в настоящем искусстве, поскольку она прижилась в обыденном опыте53. Люди используют слово «прекрасный» в выражениях вроде «прекрасная охота», писал он, или что еще хуже, в описании красивой женщины. Белл проникся современной ему бихевиористской психологией и утверждал, что обычный человек учится получать удовольствие от искусства в процессе павловского обусловливания. Ему нравится картина, только если на ней изображена красивая женщина; музыка — только если она вызывает «эмоции, схожие с теми, что вызывают юные девушки в музыкальных представлениях», а поэзия — только если она пробуждает чувства, которые он однажды питал к дочери викария. Тридцать пять лет спустя художник-абстракционист Барнетт Ньюман решительно заявил, что движущая сила современного искусства — это «желание уничтожить красоту»54. Постмодернисты были еще более пренебрежительны. Красота, говорят они, — это набор произвольных стандартов, продиктованных элитой. Она порабощает женщин, заставляя их соответствовать нереалистичным идеалам, и потворствует рыночно ориентированным коллекционерам55.</p>
<p>Справедливости ради следует сказать, что модернизм объединяет много стилей и художников, и не все они отрицают красоту и прочие человеческие слабости. В лучших своих проявлениях модернистский дизайн совершенствовал визуальную элегантность и эстетику «форма-соответствует-функции», что стало приятной альтернативой вульгарной демонстрации богатства и безвкусице Викторианской эпохи. Эти художественные направления открыли новые стилистические возможности, включая африканские и тихоокеанские мотивы. Проза и поэзия предложили живительные интеллектуальные упражнения в противовес сентиментальному романтизму, рассматривающему искусство как спонтанный поток сознания и эмоций художника. Беда модернизма в том, что его философия не признавала направлений, доставляющих людям удовольствие. Когда отрицание красоты стало господствующей тенденцией, а эстетический успех модернизма получил одобрение со стороны коммерческой культуры (например, минимализм в графическом дизайне), модернизм не оставил художникам другого выхода.</p>
<p>Квентин Белл предположил, что, когда возможности жанра истощаются, люди прибегают к другим канонам статуса — он добавил их к списку Веблена. Демонстрируя «бунтарство», плохие мальчики (и девочки) бравируют своей способностью безнаказанно шокировать буржуазию56. Бесконечная кампания художников-постмодернистов по привлечению внимания пресыщенной публики прогрессировала от попыток озадачить аудиторию до самых изощренных оскорблений. Все слышали о печально известных примерах: фотографии Роберта Мэпплторпа, изображающие садомазохистский акт, «Piss Christ» Андреса Серрано (фото распятия, погруженного в сосуд с мочой автора), картина Криса Офили, изображающая Деву Марию, обмазанную слоновьим навозом, девятичасовой перформанс «Flag Fuck (с говядиной) № 17В», в котором Иван Хубияк танцевал на сцене, надев американский флаг как подгузник и обкладывая себя сырым мясом. Кстати, последнего на самом деле не было; все это выдумала сатирическая газета <emphasis>The Onion</emphasis>, разместившая статью «Акционист выводит Соединенные Штаты из дремотной апатии»57. Но держу пари, вы поверили.</p>
<p>Еще одним следствием стало то, что элитарное искусство теперь уже невозможно толковать без группы поддержки из критиков и теоретиков. Они не просто оценивают и интерпретируют искусство, но и наполняют его смыслом. Том Вулф написал книгу «Раскрашенное слово» (The Painted Word) после того, как прочитал искусствоведческий обзор в <emphasis>New York Times</emphasis>, критикующий реалистическую живопись за отсутствие в ней «чего-то очень важного», а именно «убедительной теории». Вулф объясняет:</p>
<empty-line/>
<p>Там и тогда я испытал озарение, известное как феномен «Ага!», и тайная жизнь современного искусства впервые открылась мне. Все эти годы я, как и многие другие, стоял перед тысячей, двумя тысячами, бог знает сколькими тысячами картин Поллока, де Кунинга, Ньюмана, Ноланда, Ротко, Раушенберга, Джадда, Джонса, Олицки, Луиса, Стилла, Франца Клайна, Франкенталера, Келли и Франка Стелла, то прищуриваясь, то широко открывая глаза, то отступая, то подходя ближе, — и ждал, ждал, все время ждал… <emphasis>этого</emphasis>. Что <emphasis>оно</emphasis> попадет в фокус, и я, наконец, получу зрительное вознаграждение (за такие-то настойчивые попытки). Должно же оно там быть, ведь каждый (<emphasis>весь мир</emphasis>) знает, что оно здесь, — и я ждал, что прямо сейчас, в этом зале какое-то излучение проникнет прямо с картин на этих неизменно белых стенах в перекрёст моих зрительных нервов. Короче говоря, все эти годы я предполагал, что уж где-где, а в живописи увидеть — значит поверить. О, как я был слеп! Но сегодня, 28 апреля 1974 года, я наконец прозрел. Просто раньше я понимал все наоборот. Не «увидеть — значит поверить», глупец, а «поверить — значит увидеть», потому что современное <emphasis>искусство</emphasis><emphasis> стало полностью словесным: картины и прочие произведения существуют только для иллюстрации текста</emphasis>58.</p>
<empty-line/>
<p>И постмодернизм снова довел эту крайность до последнего предела, когда теория затмевает содержание и сама становится своего рода перформансом. Теоретики постмодернизма, отталкиваясь от идей Теодора Адорно и Мишеля Фуко, не признают требований «ясности языка», потому что она якобы мешает «обдумывать мир более радикально» и подвергает текст опасности превратиться в товар массового потребления59. Этот подход вознаградил их постоянными победами в ежегодном Конкурсе плохих текстов (Bad Writing Contest), который «чествует наиболее жалкие с точки зрения стилистики пассажи, найденные в научных книгах и статьях»60. В 1998 году первый приз отошел Джудит Батлер, прославленному профессору риторики из Беркли, за следующее предложение:</p>
<empty-line/>
<p>Сдвиг от структуралистского подхода, в котором капитал понимается как структурирующий социальные отношения сравнительно гомологичными способами с точки зрения гегемонии, когда властные отношения — объект повторения, конвергенции и реартикуляции, привнес в осмысление структуры тему временности и ознаменовал сдвиг от теории Альтюссера, которая считает структурные общности теоретическими объектами, к теории, в которой осознание условной перспективы структуры представляет обновленную концепцию гегемонии как связанную с вероятными локациями и стратегиями реартикуляции власти.</p>
<empty-line/>
<p>Даттон, издатель журнала <emphasis>Philosophy and Literature</emphasis>, который проводит конкурс, заверил нас, что это не сатира. Это запрещено правилами: «В сфере, где настолько распространены случайные самопародии, умышленные пародии к участию не допускаются».</p>
<p>И последнее слепое пятно в человеческой природе — это неспособность современных художников и теоретиков вскрыть противоречия собственных нравственных притязаний. Художники и критики долгое время верили, что умение разбираться в элитарном искусстве облагораживает, и говорили об обывателях тоном, обычно приберегаемым для растлителей малолетних (подобный двойной смысл мы видим в слове <emphasis>варвар</emphasis>). Притязания на преобразование общества, сопровождающие модернизм и постмодернизм, — часть этой же традиции.</p>
<p>Хотя нравственная искушенность требует понимания истории и культурного многообразия, нет причины думать, будто элитарное искусство — предпочтительный способ добиться этого по сравнению с традиционной реалистической литературой или традиционным образованием. Простой факт: чем бы люди ни развлекались в свободное время, это не влечет за собой очевидных моральных последствий. Убеждение, что художники и ценители искусства нравственно превосходят других людей, — когнитивная иллюзия, порожденная фактом, что нейронные связи, отвечающие за нравственность, переплетаются с нейронной сетью статуса (см. главу 15).  Как сказал критик Джордж Стайнер: «Мы знаем, что человек может по вечерам читать Гёте и Рильке, играть Баха и Шуберта, а по утрам отправляться на работу в Аушвиц»61. И наоборот, на Земле живет множество неграмотных людей, которые сдают кровь, рискуют своими жизнями в добровольных пожарных дружинах, усыновляют детей-инвалидов, но о современном искусстве думают примерно в духе: «Моя четырехлетняя дочь могла бы нарисовать не хуже».</p>
<p>Нравственный и политический бэкграунд художников-модернистов — не то, чем можно гордиться. Некоторые совершали недостойные поступки в личной жизни, многие поддерживали фашизм или сталинизм. Композитор-модернист Карлхайнц Штокхаузен описал террористические атаки 11 сентября 2001 года как «величайшее во Вселенной произведение искусства, которое только можно вообразить» и добавил с завистью, что «художники тоже иногда выходят за пределы возможного и постижимого, чтобы мы проснулись и открылись другому миру»62. Да и сама теория постмодернизма не особенно прогрессивна. Отрицание объективной реальности не сочетается с моральным прогрессом, поскольку не позволяет, например, утверждать, что рабство или холокост действительно имели место. И как подчеркивал Адам Гопник, политические послания большинства постмодернистских работ бесконечно банальны, например: «расизм — это плохо». Но эти послания преподносятся настолько неявно и двусмысленно, что наблюдатели чувствуют свое моральное превосходство просто потому, что оказались способны их понять.</p>
<p>Что же до насмешек над буржуазией, это просто поверхностное присвоение статуса без притязаний на нравственную или политическую добродетель. Дело в том, что ценности среднего класса — личная ответственность, преданность семье и социальному окружению, избегание мачистской агрессии, уважение к либеральной демократии — это правильные вещи. Бо́льшая часть мира хочет влиться в ряды буржуазии, а большинство художников — вполне добропорядочные члены общества, перенявшие некоторую богемную манерность. Принимая во внимание историю XX века, вряд ли можно винить буржуа за упорное нежелание присоединиться к утопическим революциям. А если они хотят повесить над своей кроватью картину с изображением красного амбара[63] или рыдающего клоуна — это вообще не наше дело.</p>
<p>Господствующие теории элитарного искусства и критики в XX веке выросли из агрессивного отрицания человеческой природы. Из этого следует, во-первых, уродливое, озадачивающее и оскорбительное искусство, а во-вторых — претенциозное и невразумительное гуманитарное образование. И они еще удивляются, что люди в массе своей держатся от них подальше?</p>
<p>~</p>
<p>Но все начинает меняться. Посетителям музеев наскучили бесчисленные экспозиции с женским телом, изображающие расчлененные торсы, или сотни фунтов жира, обгрызенного и выставленного художником на всеобщее обозрение63. Выпускники факультетов гуманитарных наук в письмах и в личном общении сокрушаются, что не котируются на рынке труда, если не пишут псевдонаучную тарабарщину, вкрапляя в нее время от времени авторитетные имена вроде Фуко или Батлер. Независимые исследователи избавляются от шор, которые мешали им увидеть потрясающие прорывы в науках о человеческой природе. А новое поколение художников задается вопросом, каким образом мир искусства загнал себя в такое странное место, где красота стала ругательством.</p>
<p>Эти потоки недовольства сливаются в новую философию искусства, ту, что не противоречит науке и уважает ум и чувства человека. Она выкристаллизовывается как в среде художников, так и в сообществе критиков и исследователей.</p>
<p>В 2000 году композитор Стефания де Кенесси в шутку провозгласила новое «движение» в искусстве, «дерьергард» — в противоположность авангарду: оно воспевает красоту, технику исполнения и сюжет64. И если вы думаете, что идея слишком безобидна, чтобы принимать ее всерьез, обдумайте ответ директора галереи Уитни, святилища элиты расчлененных торсов, который назвал членов движения «подпольной кучкой нацистских консервативных болтунов»65. Идеи, близкие дерьергарду, получили свое развитие в движениях, названных «радикальный центр», «естественный классицизм», «новый формализм», «новый нарративизм», «стакизм», «возвращение красоты» и «"нет" постмодернизму» (no mo po mo — No More Postmodernism)66. Они соединяют высокую и низкую культуру и противостоят как постмодернистским левым, с их презрением к красоте и художественному мастерству, так и культурным правым, с их узкими канонами «шедевров» и страшилками адских мук конца цивилизации. К ним присоединяются музыканты с классическим образованием, комбинирующие классические и популярные композиции, художники и скульпторы-реалисты, поэты, писатели-публицисты, акционисты и постановщики танцев, не гнушающиеся ритмом и мелодией.</p>
<p>В академических кругах растет число бунтарей, которые обращаются к эволюционной психологии и когнитивной науке в попытках вернуть человеческую природу в центр внимания искусства. Среди них Брайан Бойд, Джозеф Кэррол, Денис Даттон, Нэнси Истерлин, Дэвид Эванс, Джонатан Готтшолл, Пол Хернади, Патрик Хоган, Элейн Скарри, Венди Стайнер, Роберт Стори, Фредерик Тёрнер и Марк Тёрнер67. Хорошо понимать, как работает мозг, жизненно необходимо и для искусства, и для гуманитарных наук, и на то есть минимум две причины.</p>
<p>Первая: настоящий носитель идей художника, в каком бы жанре он ни работал, — это мысленные представления людей. Написанные маслом картины, движущиеся конечности или напечатанные слова не могут проникнуть в мозг напрямую. Они лишь запускают каскад нейронных событий, который начинается в органах чувств и достигает кульминации в мыслях, эмоциях и воспоминаниях. Когнитивная наука и нейронаука, которые составляют карты этих событий, с избытком обеспечат информацией любого, кто захочет понять, как художники добиваются результата. Исследования зрительного восприятия могут пролить свет на живопись и скульптуру68. Психоакустика и лингвистика обогащают исследования музыки69. Лингвистика способна многое открыть в поэзии, метафорах и литературном стиле70. Исследования мысленных образов помогают объяснить приемы повествовательной прозы71. Теория разума (интуитивная психология) может пролить свет на нашу способность наслаждаться воображаемыми мирами72. Исследования зрительного внимания и краткосрочной памяти помогают объяснить впечатления от кинематографа73. А эволюционная эстетика объясняет чувство прекрасного и радость, которые сопровождают все эти акты восприятия74.</p>
<p>Интересно, что ранние художники-модернисты были жадными потребителями исследований восприятия. Вероятно, с ними их познакомила Гертруда Стайн, которая изучала психологию в Гарварде и под руководством Уильяма Джеймсапроводила исследования зрительного внимания75. Дизайнеры и художники Баухауса[64] тоже были ценителями психологии восприятия, особенно современной им школы гештальта76. Но общность была утеряна, когда две культуры разошлись в разные стороны, а обратное движение навстречу друг другу они начали совсем недавно. Я предполагаю, что область приложения когнитивной науки и эволюционной психологии к искусству в критике и в гуманитарных науках будет только расширяться.</p>
<p>Вторая причина, возможно, еще важнее. Главное, что притягательно для нас в произведении искусства, — это не просто чувственный опыт художника, а эмоциональное содержание, проникновение в суть человеческого существования. Это разговор о вечных трагедиях нашего биологического статуса: о смертности, конечности знаний и мудрости, о разнице между нами и о конфликтах интересов с друзьями, соседями, родственниками и любимыми. Все эти темы — предмет наук о человеческой природе.</p>
<p>Идея, что искусство должно отражать вечные и универсальные качества человека как вида, не нова. Сэмюэл Джонсон в предисловии к своему изданию пьес Шекспира так комментирует неизменную привлекательность произведений этого великого интуитивного психолога:</p>
<empty-line/>
<p>Ничто не может нравиться многим и нравиться так долго, как беспристрастное изображение природы человека. Конкретный образ действий и поведения могут быть известны немногим, и мало кто может судить, насколько точно они воспроизведены. Беспорядочные сочетания фантастических выдумок способны на какое-то время впечатлить той новизной, на поиски которой нас толкает обычная пресыщенность жизнью; но удовольствия от внезапного удивления скоро наскучивают, и разум откликается лишь на вечные истины.</p>
<empty-line/>
<p>Возможно, сегодня мы наблюдаем новое сближение науки и искусства в изучении человека в целом — не потому, что представители естественных наук пытаются взять верх над гуманитариями, а потому, что художники и гуманисты обращаются к науке или, по крайней мере, к научному образу мыслей, который смотрит на человека как на вид, одаренный сложными психологическими способностями. Объясняя эту связь, я не могу соревноваться в красноречии с самими художниками и завершу главу высказываниями трех выдающихся авторов.</p>
<p>Айрис Мердок, одержимая мыслями о происхождении нравственного чувства, так объясняет его живучесть в художественной литературе:</p>
<empty-line/>
<p>Во многом, если не во всем, мы приходим к тем же моральным суждениям, что и греки, мы узнаем хороших и достойных людей в литературе далеких от нас времен. Патрокл, Антигона, Корделия, мистер Найтли, Алеша. Неизменная доброта Патрокла. Честность Корделии. Алеша, который говорит отцу, что не стоит бояться ада. То, что Патрокл должен быть добр к плененным женщинам, так же важно, как и то, что Эмма должна быть добра к мисс Бэйтс, и в обоих случаях мы чувствуем эту важность непосредственно и естественно, несмотря на то что авторов разделяет почти три тысячи лет. Какое, если вдуматься, блестящее доказательство существования неизменной человеческой природы77.</p>
<empty-line/>
<p>Антония Сьюзен Байетт, которую редакторы журнала <emphasis>New York Times</emphasis> попросили назвать лучшее повествование тысячелетия, выбрала историю Шахерезады:</p>
<empty-line/>
<p>Сказки «Тысячи и одной ночи»… о том, что никогда не перестанут рассказывать истории о любви, о жизни и смерти, о деньгах, о пище и других человеческих нуждах. Повествование — это такая же часть человеческой природы, как дыхание или циркуляция крови. Модернистская литература пыталась покончить с рассказыванием историй, считая его вульгарным, заменяя его ретроспекциями, озарениями, потоком сознания. Но рассказывание историй свойственно биологическому времени, которого мы не можем избежать. Жизнь, сказал Паскаль, напоминает тюрьму, из которой каждый день забирают узников на казнь. Мы все, как Шахерезада, приговорены к смерти, и мы все думаем о своей жизни как о повествовании, со своим началом, серединой и концом78.</p>
<empty-line/>
<p>Джон Апдайк, которого на рубеже веков тоже попросили высказаться, говорил о будущем своей профессии. «Писатель — профессиональный лжец, парадоксальным образом одержимый вопросом, что есть правда», — написал он, и «единица измерения истины, по крайней мере для прозаика, — это человеческое существо, принадлежащее виду Homo sapiens, неизменному по крайней мере последние 100 000 лет».</p>
<empty-line/>
<p>Эволюция движется медленнее истории и гораздо медленнее технологий последних столетий; и конечно, социобиология, к моему удивлению жестко раскритикованная в некоторых научных источниках, выполняет полезную функцию, исследуя вопрос о том, какие черты врожденные, а какие приобретенные. Какое культурное программное обеспечение могут поддерживать наши продвинутые аппаратные средства? Художественная литература, продвигаясь на ощупь, дошла до того неудобного момента, когда общество хочет больше, чем могут или желают предоставить его члены. Обычные люди, сталкивающиеся на страницах, — вот что согревает наши руки и сердца, когда мы пишем…</p>
<p>Быть человеком — значит существовать в драматическом положении сознательно ожидающего смерти сладострастного животного. Ни одно другое земное создание не страдает от такого умения мыслить, от такой многогранности предвиденных, но упущенных возможностей, от такой удручающей способности оспаривать требования рода и природы.</p>
<p>Такое противоречивое и изобретательное создание — бесконечно занимательный объект для литературы. Я думаю, правда, что Homo sapiens никогда и ни в какой утопии не обустроится так комфортно, чтобы смягчились все его конфликты и исчезли излишне расплодившиеся потребности79.</p>
<empty-line/>
<p>У литературы есть три голоса, сказал Роберт Стори: голос автора, голос читателя и голос вида80. Эти писатели напоминают нам о голосе вида, неотъемлемой составной части всех искусств, и теме, которая отлично подходит для того, чтобы завершить мое собственное повествование.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        ЧАСТЬ VI
      

      <strong>ГОЛОС ВИДА</strong></p>
<p>«Чистый лист» был привлекательной идеологией. Он обещал сделать расизм, сексизм и классовые предубеждения фактически несостоятельными. Он представлялся бастионом, защищающим от образа мыслей, который приводил к этническому геноциду. Он ставил своей целью помешать людям раньше времени опустить руки и отказаться от попыток предотвратить социальные болезни. Он выдвинул на первый план вопросы обращения с детьми, с нецивилизованными народами и низшими слоями общества. «Чистый лист» стал частью светской веры и, как кажется, основой общепринятых правил приличия нашего времени.</p>
<p>Но у «чистого листа» была и есть и темная сторона. Пустоту, которую он оставил на месте человеческой природы, с готовностью заполнили тоталитарные режимы, и он никак не помог предотвратить геноциды. Он пре­вращает образование, воспитание детей и искусство в формы социальной инженерии. Он заставляет страдать работающих матерей и родителей, чьи дети оказались не такими, какими они хотели бы их видеть. Он грозит запретом биомедицинских исследований, которые могли бы облегчить страдания людей. Его спутник, «благородный дикарь», вызывает неуважение к принципам демократии и «правлению законов, а не людей». Он ослепляет нас, не давая увидеть слабые стороны нашего мышления и морали. А в вопросах политики он отдает предпочтение не поиску работающих решений, а душещипательным догмам.</p>
<p>«Чистый лист» вовсе не идеал, на который мы все должны надеяться и молиться, чтобы он оказался правдой. Нет, это антижизненная, античеловечная теоретическая абстракция, отрицающая нашу общую человечность, врожденные потребности и личные предпочтения. Хотя провозглашается, будто он превозносит наш потенциал, на самом деле он делает противоположное, так как наш потенциал порождается комбинацией и взаимодействием удивительно сложных способностей, а не инертной пустотой чистой таблички.</p>
<p>Независимо от его положительных и отрицательных следствий «чистый лист» — это эмпирическая гипотеза о функционировании мозга, и ее нужно оценивать в свете того, верна она или нет. Современные науки о разуме, мозге, генах и эволюции все более убедительно демонстрируют ее ошибочность, что провоцирует безнадежные попытки спасти «чистый лист», уродуя науку и интеллектуальную жизнь: отрицая существование объективности и истины, сводя проблемы до дихотомий, подменяя факты и логику политической риторикой.</p>
<p>«Чистый лист» так закрепился в интеллектуальной жизни, что перспектива обходиться без него может вызывать глубокое беспокойство. В самых разных вопросах — от воспитания детей до сексуальности, от натуральной пищи до насилия — идеи, которые, как казалось, безнравственно даже ставить под вопрос, оборачиваются не только сомнительными, но, скорее всего, неверными. Даже люди, свободные от идеологического давления, чувствуют головокружение, когда узнают, что эти табу сломаны: «О дивный новый мир, где обитают такие люди!» Неужели наука ведет нас туда, где предубеждения — это нормально, где о детях можно не заботиться, где приемлем макиавеллизм, где неравенство и насилие встречают с покорностью, где к людям относятся как к машинам?</p>
<p>Вовсе нет! Разорвав цепи, которыми общечеловеческие ценности прикованы к отживающим догмам, мы только проясняем смысл этих ценностей. Мы понимаем, <emphasis>почему </emphasis>осуждаем предубежденность, жестокое отношение к детям и насилие над женщинами, и можем сфокусировать наши усилия на достижении самых важных для нас целей. Так мы защищаем эти цели от потрясений, вызванных новым пониманием реальности, которым бесконечно снабжает нас наука.</p>
<p>В любом случае отказ от «чистого листа» не настолько радикален, как может показаться сначала. Действительно, это революция во многих областях современной интеллектуальной жизни. Но она не перевернет мировоззрения большинства людей, за исключением кучки интеллектуалов, которые позволили своим теориям овладеть ими. Я подозреваю, что на самом деле немногие в глубине души верят, что мальчики и девочки взаимозаменяемы, что уровень интеллекта полностью зависит от среды, что родители могут в ручном режиме настраивать личность своего ребенка, что люди рождаются свободными от эгоистичных склонностей или что прекрасные истории, мелодии и лица — случайные социальные конструкции. Маргарет Мид, икона эгалитаризма XX века, говорила дочери, что сама она относит свой интеллектуальный талант на счет генов, и я могу подтвердить, что подобное раздвоение личности свойственно многим представителям академических кругов1. Ученые, которые публично отрицают, что интеллект — это важное понятие, в своей профессиональной жизни относятся к нему далеко не так, словно он не имеет значения. Те, кто утверждает, что межполовые различия — обратимая социальная конструкция, вовсе так не думают, когда дают советы своим дочерям, когда общаются с противоположным полом, беспечно сплетничают, шутят и размышляют о жизни.</p>
<p>Признание человеческой природы не равносильно перевороту в нашем личном мировоззрении, и мне нечего было бы предложить взамен, если бы так случилось. Это значит только вытащить интеллектуальную жизнь из параллельной вселенной и вернуть ее в лоно науки и с помощью науки — в лоно здравого смысла. В противном случае мы сделаем интеллектуальную жизнь все более бесполезной для человеческих дел, интеллектуалов пре­вратим в лицемеров, а всех остальных — в антиинтеллектуалов.</p>
<p>Ученые и мыслители — не единственные, кого интересует, как работает разум. Мы все психологи, а некоторые люди даже без профессиональных дипломов — великие психологи. Среди них поэты и прозаики, чья работа, как мы видели в предыдущей главе, — «беспристрастное изображение общей природы». Парадоксально, но в сегодняшнем интеллектуальном климате писатели имеют больше прав говорить правду о человеческой природе, чем ученые. Искушенные люди посмеиваются над оптимистичными комедиями и приторными мелодрамами, в которых все проблемы разрешаются и наступает всеобщее благоденствие. Мы видим, что жизнь совсем не такая, и в поисках знаний о болезненных жизненных дилеммах обращаемся к искусству.</p>
<p>Однако, когда дело касается <emphasis>наук</emphasis> о человеке, та же самая аудитория говорит: дайте нам дешевой сентиментальности! «Пессимизм» воспринимается как повод для критики изучения человеческой природы, и люди ожидают, что научные теории будут источником сентиментального воодушевления. «У Шекспира не было совести. Нет ее и у меня», — сказал Джордж Бернард Шоу. Это не признание в психопатии, а подтверждение долга хорошего сценариста принимать всерьез точку зрения каждого персонажа. Исследователи человеческого поведения связаны теми же обязательствами, и им для этого не требуется отключать совесть в своей профессиональной деятельности.</p>
<p>Поэты и прозаики привнесли в эту книгу больше остроумия и силы, чем мог надеяться любой академический писака, и это позволит мне завершить книгу обзором главных ее тем, не прибегая к скучным повторам. Впереди нас ждет пять отрывков из художественных произведений, в которых, на мой взгляд, схвачены некоторые нравственные аспекты наук о человеческой природе. Они подчеркивают, что открытия этих наук следует встречать без страха и отвращения, а с уравновешенностью и проницательностью, свойственным нашим вечным раздумьям о природе человека.</p>
<p>~</p>
<p>Мозг шире неба: если их,</p>
<p>Поставив в ряд, сравним,</p>
<p>Легко вместит и небо он,</p>
<p>И нас впридачу с ним.</p>
<empty-line/>
<p>И глубже мозг, чем океан.</p>
<p>Стихия тут одна.</p>
<p>Утонут в море небеса</p>
<p>И осушат до дна.</p>
<empty-line/>
<p>По весу мозг — почти что Бог,</p>
<p>А если есть сомненье,</p>
<p>Сравните просто звук и слог —</p>
<p>Вот все их расхожденье.</p>
<empty-line/>
<p>Первые два четверостишия стихотворения Эмили Дикинсон «Мозг шире неба» показывают грандиозность разума как проявления работы мозга2. И здесь, и в других своих стихах Дикинсон упоминает «мозг», а не «душу» и даже не «разум», как будто чтобы напомнить читателям, что место, где гнездятся наши мысли и впечатления, — это кусок материи. Да, в каком-то смысле наука «низводит» нас до психологических процессов не очень привлекательного органа весом в три фунта. Но какого органа! В своей завораживающей сложности, бурных комбинаторных вычислениях и бесконечной способности воображать реальные и гипотетические миры мозг действительно шире, чем небесный свод. Само стихотворение доказывает это. Просто чтобы понять сравнения в каждой строфе, мозг читателя должен вместить небо и впитать море и соотнести их с мозгом.</p>
<p>Загадочная последняя строфа, с ее потрясающим образом Бога и мозга, которые взвешивают, словно капусту, озадачивал читателей с момента опубликования стихотворения. Одни понимают ее как креационизм (Бог создал мозг), другие — как атеизм (мозг выдумал Бога). То же самое и с фонологией: звук — это плавный континуум, а слог — выделенная в нем единица, что предполагает своего рода пантеизм: Бог везде и нигде, и в мозге каждого воплощается конечная мера Божественности. Лазейка «а если есть сомненье» предполагает и мистицизм — мозг и Бог могут каким-то образом оказаться одним и тем же, — и, конечно, агностицизм. Амбивалентность совершенно точно умышленная, и я сомневаюсь, что кому-нибудь удастся доказать, что верна только какая-то одна интерпретация.</p>
<p>Мне нравится читать эти строки как предположение, что мозг, обдумывая свое место во Вселенной, в какой-то момент достигает собственных пределов и натыкается на загадки, которые, как кажется, принадлежат другому, Божественному миру. Так, свобода воли и субъективный опыт чужды нашей концепции причинности и кажутся Божественной искрой в нас. Мораль и смысл ощущаются как принадлежащие к реальности, существующей независимо от наших суждений. Но эта отдельность может быть иллюзией, созданной мозгом, и тогда мы не можем <emphasis>не</emphasis> думать, что они существуют отдельно от нас. У нас нет способа узнать это наверняка, потому что мы <emphasis>и есть</emphasis> наш мозг, и не можем выйти за его пределы, чтобы проверить это предположение. Но если мы даже и в ловушке, на такую ловушку грех жаловаться, потому что она шире, чем небо, глубже, чем море, и, возможно, так же весома, как Господь Бог.</p>
<p>~</p>
<p>Рассказ Курта Воннегута «Гаррисон Бержерон» настолько же прозрачен, насколько загадочно стихотворение Дикинсон. Вот как он начинается:</p>
<empty-line/>
<p>Был год 2081-й, и в мире наконец воцарилось абсолютное равенство. Люди стали равны не только перед Богом и законом, но и во всех остальных возможных смыслах. Никто не был умнее остальных, никто не был красивее, сильнее или быстрее прочих. Такое равенство стало возможным благодаря 211, 212 и 213-й поправкам к Конституции, а также не­усыпной бдительности агентов Генерального уравнителя США3[65].</p>
<empty-line/>
<p>Генеральный уравнитель добивается равенства, компенсируя любые врожденные (следовательно, незаслуженные) достоинства. Умные люди должны носить в ухе радиоприемник, настроенный на правительственный передатчик, который каждые 20 секунд транслирует резкий шум (например, звук, который издает разбитая молотком молочная бутылка), что мешает им пользоваться незаслуженными преимуществами их мозга. Балерины увешаны мешочками со свинцовой дробью, а их лица закрыты масками, чтобы никто не почувствовал неудобства, увидев кого-то симпатичнее или грациознее себя. Дикторов телевидения отбирают по дефектам речи. Герой рассказа — всесторонне одаренный подросток, которого заставляют носить наушники, тяжелые очки, 300 фунтов железного лома и черные наклейки на зубах. Рассказ повествует о его неудавшемся бунте.</p>
<p>Хотя и довольно прямолинейно, но остроумно, «Гаррисон Бержерон» доводит до абсурда весьма популярное заблуждение. Идеал политического равенства — не гарантия, что люди по природе своей не отличаются друг от друга. Это установка относится к людям в определенных сферах (правосудие, образование, политика) с учетом их личных заслуг, а не среднегрупповых значений. Это принцип, требующий признания неотъемлемых прав за всеми без исключения просто потому, что это чувствующие человеческие существа. Тем, кто настаивает, что люди должны добиваться идентичных результатов, придется заставить расплачиваться за это самих людей, которые, как все живые существа, не поровну одарены природой. Талант по определению редкость, и полностью реализовать его можно только при редком стечении обстоятельств, поэтому легче силком всех уравнять, обрубив верхушку (и лишая всех плодов человеческих талантов), чем подтягивать отстающих. У Воннегута в Америке 2081 года стремление уравнять достижения разыграно как фарс, но в XX веке оно часто приводило к реальным преступлениям против человечества, и в нашем обществе даже сама эта тема часто табуирована.</p>
<p>Воннегут — любимый всеми автор, и его никогда не называли расистом, сексистом, сторонником элитизма или социальным дарвинистом. Вообразите реакцию публики, если бы он изложил свое послание в декларативном тоне, а не в форме сатирического рассказа. В каждом поколении есть свои признанные насмешники — от шутов в шекспировских пьесах до Ленни Брюса, — озвучивающие истины, которые нельзя упоминать в приличном обществе. Сегодняшние юмористы по совместительству, вроде Воннегута, и на полной ставке, вроде Ричарда Прайора, Дэйва Барри и авторов <emphasis>The </emphasis><emphasis>Onion</emphasis>, продолжают эту традицию.</p>
<p>~</p>
<p>Антиутопия Воннегута разворачивалась как фарс длиною в рассказ, но наиболее известные из таких фантазий становились кошмарами длиною в роман. Книга Джорджа Оруэлла «1984» — яркое изображение того, какой стала бы жизнь, если бы репрессивные цепи общества и правительства протянулись в будущее. В те полвека, что прошли с публикации романа, многие социальные усовершенствования подвергались осуждению, потому что вызывали ассоциации с миром Оруэлла: правительственные эвфемизмы, внутренние паспорта, камеры видеонаблюдения, личные данные в интернете и даже персональные компьютеры IBM — в первой телерекламе компьютеров Макинтош. Ни одно литературное произведение не повлияло с такой силой на мнения людей о проблемах реального мира.</p>
<p>Роман «1984» стал незабываемым произведением художественной литературы, а не просто обличительным политическим выступлением, потому что Оруэлл до мелочей продумал механизм работы вымышленного им общества. Каждая деталь кошмара переплетается с остальными, рисуя яркую и убедительную картину: вездесущее правительство, вечная война с меняющимся врагом, тоталитарный контроль СМИ и частной жизни, новояз, постоянная угроза личного предательства.</p>
<p>Менее известно, что у режима была ясно сформулированная философия. Правительственный агент О'Брайен объясняет ее Уинстону Смиту в душераздирающих эпизодах, в которых Уинстон привязан к столу, а О'Брайен попеременно то пытает, то поучает его. Философия режима целиком и полностью постмодернистская, объясняет О'Брайен (не используя, конечно, самого слова). Когда Уинстон говорит, что Партия не может воплотить свой лозунг «Кто контролирует прошлое, тот контролирует будущее; кто конт­ролирует настоящее, тот контролирует прошлое», О'Брайен отвечает ему:</p>
<empty-line/>
<p>Действительность вам представляется чем-то объективным, внешним, существующим независимо от вас. Характер действительности представляется вам самоочевидным. Когда, обманывая себя, вы думаете, будто что-то видите, вам кажется, что все остальные видят то же самое. Но говорю вам, Уинстон, действительность не есть нечто внешнее. Действительность существует в человеческом сознании — и больше нигде. Не в индивидуальном сознании, которое может ошибаться и в любом случае преходяще, — только в сознании партии, коллективном и бессмертном4[66].</p>
<empty-line/>
<p>О'Брайен признает, что для определенных целей, например чтобы переплыть океан, полезно исходить из того, что Земля вращается вокруг Солнца и что в далеких галактиках есть звезды. Но, продолжает он, Партия могла бы использовать и альтернативную астрономию, в которой Солнце вращается вокруг Земли, а звезды — огоньки в нескольких километрах от нас. И хотя О'Брайен в этой сцене такого не говорит, новояз — это окончательная «тюрьма языка», «язык, который выдумывает человека и его "мир"».</p>
<p>Наставления О'Брайена должны бы привести в замешательство защитников постмодернизма. Есть ирония в том, что философия, которая гордится своей деконструкцией атрибутов власти, должна поддерживать релятивизм, который делает вызов власти невозможным, поскольку отрицает, что существуют объективные критерии, по которым можно оценить ложь власть имущих. По тем же причинам отрывок должен заставить задуматься и радикальных ученых, которые настаивают, что приверженность теориям об объективной реальности (включая теории о человеческой природе) на самом деле орудие защиты интересов господствующего класса, пола и расы5. Без понятия объективной истины интеллектуальная жизнь деградирует и превращается в борьбу за наилучшее применение грубой силы для «контроля над прошлым».</p>
<p>Вторая заповедь философии Партии — это доктрина суперорганизма:</p>
<empty-line/>
<p>Неужели вы не понимаете, Уинстон, что индивид — всего лишь клетка? Усталость клетки — энергия организма. Вы умираете, когда стрижете ногти?6[67]</p>
<empty-line/>
<p>Учение, что общность (культура, общество, класс, пол) — это живое существо со своими собственными интересами и системой убеждений, лежит в основе политической философии марксизма и социологической традиции Дюркгейма. Оруэлл показывает ее темную сторону: исключение индивидуума — единственной сущности, которая непосредственно ощущает боль и удовольствие, — как всего лишь детали, которая существует, чтобы воплощать интересы целого. Мятеж Уинстона и его любовницы Джулии начался с увлечения простыми человеческими удовольствиями — сахар и кофе, белая писчая бумага, личный разговор, страстные занятия любовью. О'Брайен прямо заявляет, что такой индивидуализм терпеть не станут: «Не будет иной верности, кроме партийной верности. Не будет иной любви, кроме любви к Большому Брату»7[68].</p>
<p>Партия также полагает, что эмоциональные связи семьи и друзей — дурные привычки, мешающие спокойному функционированию общества:</p>
<empty-line/>
<p>Мы искореняем прежние способы мышления — пережитки дореволюционных времен. Мы разорвали связи между родителем и ребенком, между мужчиной и женщиной, между одним человеком и другим. Никто уже не доверяет ни жене, ни ребенку, ни другу. А скоро и жен и друзей не будет. Новорожденных мы заберем у матери, как забираем яйца из-под несушки. Половое влечение вытравим… Не будет различия между уродливым и прекрасным8[69].</p>
<empty-line/>
<p>Трудно читать этот отрывок и не думать об энтузиазме, который сегодня сопровождает предположения, что просвещенные высокопоставленные чиновники будут перекраивать воспитание детей, искусство и отношения между полами в попытках построить лучшее общество.</p>
<p>Конечно, романы-антиутопии так впечатляют благодаря гротескным преувеличениям. Сатира способна выставить любую идею в ужасающем виде, даже если она вполне разумна в умеренной версии. Я не хочу сказать, что забота об интересах общества или об улучшении отношений между людьми — это шаг к тоталитаризму. Но сатира демонстрирует, как популярные идеологии могли забыть об обратной стороне: в нашем случае, как идея, что язык, мышление и эмоции — это социальные договоренности, развязывает социальным инженерам руки для опытов по их реформированию. Но если мы знаем о ее недостатках, мы больше не должны относиться к какой-либо идеологии как к священной корове, с которой необходимо соотносить реальные открытия.</p>
<p>И наконец, мы добрались до сути партийной философии. О'Брайен разнес все аргументы Уинстона, разбил все его надежды. Он сказал: «Если вам нужен образ будущего, вообразите сапог, топчущий лицо человека — вечно». К концу этого диалога О'Брайен раскрывает убеждение, которое делает весь этот кошмар возможным (и ошибочность которого, как предполагаем мы, сделает его невозможным).</p>
<empty-line/>
<p>Как всегда, его голос поверг Уинстона в состояние беспомощности. Кроме того, Уинстон боялся, что, если продолжать спор, О'Брайен снова возьмется за рычаг. Но смолчать он не мог. Бессильно, не находя доводов, — единственным подкреплением был немой ужас, который вызывали у него речи О'Брайена, — он возобновил атаку:</p>
<p>— Не знаю… все равно. Вас ждет крах. Что-то вас победит. Жизнь победит.</p>
<p>— Жизнью мы управляем, Уинстон, на всех уровнях. Вы воображаете, будто существует нечто, называющееся человеческой натурой, и она возмутится тем, что мы творим, — восстанет. Но человеческую натуру создаем мы. Люди бесконечно податливы9[70].</p>
<p>~</p>
<p>Три нравоучительных произведения, о которых я рассуждал выше, не связаны с определенным местом или временем. Остальные два — другие. Место, время и культура в них очень важны. И то и другое передает язык своих героев, среду и жизненную философию. И оба автора просят своих читателей не делать обобщений. Впрочем, они были тонкими знатоками человеческой природы, и я думаю, что не погрешу против них, представив эпизоды из их книг под таким углом.</p>
<p>Извлекать какие бы то ни было уроки из книги Марка Твена «Приключения Гекльберри Финна» особенно опасно, поскольку сам автор начал свой рассказ с предупреждения: «Лица, которые попытаются найти в этом повествовании мотив, будут отданы под суд; лица, которые попытаются найти в нем мораль, будут сосланы; лица, которые попытаются найти в нем сюжет, будут расстреляны». Это не помешало легиону критиков найти в ней и то и другое. «Гекльберри Финн» показывает нам и недостатки довоенного Юга, и слабости человеческой природы, какими их увидели два благородных дикаря, сплавляясь вниз по Миссисипи.</p>
<p>«Гекльберри Финн» смакует разнообразные человеческие несовершенства, но, возможно, самое трагикомичное из них — происхождение насилия в культуре чести. На самом деле культура чести — это психология чести: комплекс эмоций, в который входит верность роду, жажда мести и стремление обрести репутацию крутого удальца. Приправленная другими человеческими грехами — завистью, похотью, самообманом, — она может запустить порочный круг насилия, каждая сторона которого считает невозможным отказаться от мести. В некоторых регионах цикл насилия может расширяться, втягивая все новых участников — и среди них американский Юг.</p>
<p>Гек встречается с культурой чести дважды. Первый раз — когда прячется на плоту, которым управляют нагрузившиеся под завязку «люди свирепого вида». Когда один из них собирается затянуть 14-й куплет непристойной песенки, завязывается перебранка по довольно безобидному поводу и двое мужчин затевают драку.</p>
<empty-line/>
<p>[Боб, самый здоровенный из них] подпрыгнув, снова щелкнул каблуками и завопил: «У-ух! Я настоящий старый убийца, с железной челюстью, стальной хваткой и медным брюхом, я трупных дел мастер из дебрей Арканзаса! Смотрите на меня! Я тот, кого прозвали "Черной Смертью" и "Злой Погибелью"! Отец мой ураган, мать — землетрясение, я сводный брат холеры и родственник черной оспы с материнской стороны. Смотрите на меня! Я проглатываю на завтрак девятнадцать аллигаторов и бочку виски, когда я в добром здоровье, или бушель гремучих змей и мертвеца, когда мне нездоровится. Я раскалываю несокрушимые скалы одним взглядом и могу перереветь гром! У-ух! Отойди все назад! Дайте моей мощи простор! Кровь — мой излюбленный напиток, и стоны умирающих — музыка для моего слуха! Обратите на меня ваши взоры, джентльмены, и замрите, затаив дыхание, — вот я сейчас выйду из себя!»</p>
<p>Тогда тот, который начал ссору… подпрыгнул трижды, щелкая в воздухе каблуками… и тоже стал выкрикивать: «У-ух! Склоните головы и падите ниц, ибо приблизилось царство скорби! Держите меня, не пускайте — я чувствую, как рвутся из меня силы! … Я накладываю ладонь на солнце — и на земле наступает ночь; я откусываю ломти луны и ускоряю смену времен года; только встряхнусь — и горы рассыпаются. Созерцайте меня через кусок кожи — не пробуйте взглянуть простым глазом! Я человек с каменным сердцем и лужеными кишками! Избиение небольших общин для меня минутное развлечение; истребление народов — дело моей жизни! Необъятные просторы великой американской пустыни принадлежат мне: кого убиваю — хороню в собственных владениях! … У-ух! Склоните головы и падите ниц, ибо на вас идет любимое Детище Напасти!»10[71]</p>
<empty-line/>
<p>Они кружили и наскакивали друг на друга и сбивали друг с друга шляпы, пока Боб не сказал:</p>
<empty-line/>
<p>…мол, он так этого не оставит, потому что он, Боб, — человек, который ничего не прощает и не забывает, и что лучше бы Детищу поостеречься, потому что подходит время, — он клянется в том своей жизнью, — подходит час, когда Детищу придется расплачиваться с ним всей кровью собственного тела. Ну что ж, говорит Детище, никто с таким удовольствием, как он, не ждет этого часа, но пока что он честно предупреждает Боба, что лучше тому никогда не попадаться на его пути: он до тех пор не будет знать покоя, пока не искупается в его крови, такой уж у него характер, а сейчас он щадит Боба только ради его семьи, если она у него имеется11.</p>
<empty-line/>
<p>А затем «черноусый малый» сбил с ног их обоих. С окровавленными носами и подбитыми глазами они пожали друг другу руки, сказали, что всегда друг друга уважали, и согласились оставить прошлое в прошлом.</p>
<p>Чуть позже Гек плывет на берег и натыкается на домик семьи Грэнджерфорд. Гек не смеет идти дальше, напуганный злыми собаками, пока голос из окна домика не приказывает ему медленно зайти в дом. Он открывает дверь и оказывается под прицелом трех ружей. Когда Грэнджерфорды видят, что Гек не из семьи Шепердсонов, с которой они враждуют, они предлагают ему остаться жить с ними. Гек очарован их аристократичным образом жизни: приличной обстановкой, элегантной одеждой, утонченными манерами, особенно главы семейства, Саула Грэнджерфорда. «Он был настоящий джентльмен с головы до пяток, и вся его семья была такая же благородная. Как говорится, в нем была видна порода, а это для человека очень важно, все равно как для лошади».</p>
<p>Трое из шести сыновей Грэнджерфорда были убиты в кровной вражде, а самый младший из выживших, Бак, подружился с Геком. Когда они отправляются на прогулку и Бак стреляет в парня Шепердсонов, Гек спрашивает, почему тот хочет убить кого-то, кто не сделал ему ничего плохого. Бак объясняет ему концепцию кровной вражды:</p>
<empty-line/>
<p>Ну вот, — сказал Бак, — кровная вражда — это вот что: бывает, что один человек поссорится с другим и убьет его, а тогда брат этого убитого возьмет да и убьет первого, потом их братья поубивают друг друга, потом за них вступаются двоюродные братья, а когда всех перебьют, тогда и вражде конец. Только это долгая песня, времени проходит много.</p>
<p>— А ваша вражда давно началась?</p>
<p>— Еще бы не давно! Лет тридцать или около того. Была какая-то ссора, а потом из-за нее судились; и тот, который проиграл процесс, пошел и застрелил того, который выиграл, — да так оно и следовало, конечно. Всякий на его месте сделал бы то же.</p>
<p>— Да из-за чего же вышла ссора, Бак? Из-за земли?</p>
<p>— Я не знаю. Может быть.</p>
<p>— Ну а кто же первый стрелял? Грэнджерфорд или Шепердсон?</p>
<p>— Господи, ну почем я знаю! Ведь это так давно было.</p>
<p>— И никто не знает?</p>
<p>— Нет, папа, я думаю, знает, и еще кое-кто из стариков знает; они только не знают, из-за чего в самый первый раз началась ссора12[72].</p>
<empty-line/>
<p>Бак добавляет, что вражда ведется из чувства чести двух семейств: «Среди Шепердсонов нет трусов, ни одного нет! И среди Грэнджерфордов тоже их нет»13[73]. Читатель предвидит проблемы, и они не заставляют себя ждать. Дочь Грэнджерфордов сбегает с сыном Шепердсонов, Грэнджерфорды бросаются в погоню, и все мужчины Грэнджерфордов погибают, когда враг нападает на них из засады. «Все я рассказывать не буду, — говорил Гек, — а то, если начну, мне опять станет нехорошо. Уж лучше бы я тогда ночью не вылезал здесь на берег, чем такое видеть»14[74].</p>
<p>На протяжении одной главы Гек встретил два разных примера южной культуры чести. Среди босяков все свелось к пустым угрозам и балагану; среди аристократов она привела к гибели двух семейств и превратилась в трагедию. Я думаю, Твен обращает наше внимание на то, насколько запутана логика насилия и как она противоречит нашим представлениям о благородных и низких сословиях. Действительно, нравственные выводы не только противоречат нашим представлениям о классах, но и переворачивают их: отбросы общества, чтобы сохранить лицо, разрешают свой бессмысленный спор пустословием; джентльмены же доводят свое равно бессмысленное противостояние до ужасающего конца.</p>
<p>Будучи типично южной, порочная психология кровной вражды Грэнджерфордов — Шепердсонов знакома нам тем не менее из истории и этнографии практически всех регионов мира. (В частности, знакомство Гека с Грейнджерфордами забавным образом повторилось в известном рассказе Наполеона Шеньона о его опыте посвящения в профессию полевого антрополога: он наткнулся на одну из враждующих деревень яномамо и оказался в ловушке, окруженный собаками, под прицелом наконечников отравленных стрел.) Эта психология знакома нам по циклам насилия, которые все еще раскручиваются бандами, боевиками, этническими группировками и добропорядочными государствами. Твеновское описание истоков насилия среди людей, попавших в ловушку психологии чести, неподвластно времени, что, как я могу предположить, поможет ему пережить модные нынче теории причин насилия и исцеления  от него.</p>
<p>~</p>
<p>И последняя тема, которой я хочу коснуться, состоит в том, что человеческая трагедия вызвана частичным конфликтом интересов, присущим любым отношениям между людьми. Ее можно проиллюстрировать практически любым великим художественным произведением. Бессмертные тексты выражают «все принципиальные константы человеческих конфликтов», писал Джордж Стайнер об «Антигоне». «Обычные люди, сталкивающиеся на страницах, — вот что согревает наши руки и сердца, когда мы пишем», — заметил Джон Апдайк. Но один роман привлек мое внимание, заявив эту мысль уже в заглавии: «Враги: История любви» Исаака Башевиса-Зингера15.</p>
<p>Зингер, как и Твен, активно протестует против того, чтобы его читатели извлекали мораль из описанной им жизни. «Хотя я и не удостоился чести пройти сквозь гитлеровский холокост, я много лет жил в Нью-Йорке с теми, кто бежал от этой катастрофы. И поэтому я хочу сразу сказать, что этот роман ни в коем случае не история типичного беженца, его жизни и его борьбы… Персонажи книги — жертвы не только нацизма, но и собственных личностей и судеб». В литературе исключение — это правило, пишет Зингер, но лишь после того, как отмечает, что исключения укоренены в правилах. Зингера почитают как тонкого наблюдателя человеческой природы, и не в последнюю очередь потому, что он описывает, что происходит, когда судьба помещает обычные характеры перед немыслимыми дилеммами. Эта фантазия лежит в основе его книги и замечательного фильма 1989 года (режиссер Пол Мазурски, в ролях Анжелика Хьюстон и Рон Силвер).</p>
<p>В 1949 году Герман Бродер живет в Бруклине со своей второй женой Ядвигой, крестьянской девушкой, которая в довоенной Польше была служанкой у его родителей. Десятилетием раньше его первая жена, Тамара, вместе с двумя их детьми отправилась навестить родителей, и в это время нацисты вторглись в Польшу. Тамара и дети были убиты; Герман выжил, потому что Ядвига спрятала его у себя на сеновале. В конце войны он узнал о судьбе своей семьи, женился на Ядвиге и переехал  в Нью-Йорк.</p>
<p>В лагере беженцев Герман влюбился в Машу, которую снова встречает в Нью-Йорке и с которой у него завязывается бурный роман (на ней он тоже женится чуть позже). Ядвига и Маша отчасти воплощают мужские мечты: первая — чиста, но простодушна, вторая — восхитительна, но лицемерна. Совесть не дает Герману оставить Ядвигу; страсть не позволяет ему оставить Машу. Это приносит много несчастья всем вокруг, но Зингер не позволяет нам слишком уж возненавидеть Германа, потому что мы видим, как невозможные ужасы холокоста сделали его фаталистом, который не верит, что его решения могут как-то повлиять на его жизнь. Более того, Герман достаточно наказан за свою двуличность тем, что живет в постоянной тревоге, которую Зингер рисует с комическим, хотя и несколько садистским удовольствием.</p>
<p>Жестокой насмешкой для Германа становится известие, что добра в его жизни прибыло. Оказалось, что его первая жена чудом выжила во время расстрела и бежала в Россию; она приехала в Нью-Йорк и остановилась у своих стареньких богобоязненных дяди и тети. Каждый еврей в послевоенный период был наслышан о волнующих воссоединениях семей, разбитых холокостом, но встреча мужа и жены, которую тот считал погибшей, — сцена почти невообразимой остроты. Герман входит в дом Реб Авраама:</p>
<empty-line/>
<p><emphasis>Авраам</emphasis>: Чудо, чудо, свершенное небесами! Твоя жена вернулась.</p>
<p>[Авраам выходит. Входит Тамара.]</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis>: Здравствуй, Герман.</p>
<p>Герман: Я не знал, что ты жива.</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis>: Этого ты никогда не знал.</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis>: Ты словно восстала из мертвых.</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis>: Нас сбросили в открытую яму. Они думали, мы все мертвы. Но ночью я переползла через тела и выбралась наружу. Почему мой дядя не знал твоего адреса? Нам пришлось давать объявление в газету.</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis>: У меня нет своей квартиры. Я живу у одного человека.</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis>: Где ты живешь? Чем занимаешься?</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis>: Я не знал, что ты жива, и…</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis> [улыбается]: Кто та счастливица, что заняла мое место?</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis> [обескуражен, затем отвечает]: Она была нашей служанкой. Ты знаешь ее… Ядвига.</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis> [сдерживая смех]: Ты женился на <emphasis>ней</emphasis>? Извини меня, но разве она не простовата? Она даже не знала, как туфли надевать. Я помню, твоя мать рассказывала, как она пыталась надеть левую туфлю на правую ногу. А если ей давали деньги на покупки, она их теряла.</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis>: Она спасла мне жизнь.</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis>: А по-другому отплатить ей ты не мог? Ладно, мне лучше не спрашивать. У вас 	есть дети?</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis>: Нет.</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis>: Я бы не удивилась, если бы у тебя были дети. Я думаю, ты забирался к ней в  постель, еще когда жил со мной.</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis>: Чушь. Я не забирался к ней в постель.</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis>: Ой, да ладно. Да у нас никогда и не было настоящей семьи. Мы только ругались все время. Ты никогда не уважал меня, мои убеждения.</p>
<p><emphasis>Герман</emphasis>: Это неправда. Ты знаешь это.</p>
<p><emphasis>Авраам</emphasis> [входит в комнату, обращается к Герману]: Вы можете оставаться у нас, пока не найдете жилья. Гостеприимство — это акт любви к ближнему, а кроме того, вы родственники. Как сказано в Священном Писании: «Ты не должен прятаться от той, что плоть от плоти твоей».</p>
<p><emphasis>Тамара</emphasis> [перебивает]: Дядя, у него другая жена16.</p>
<empty-line/>
<p>Да, секунду спустя после чудесного воссоединения они препираются, продолжив ровно с того места, на котором остановились десять лет назад. Какие психологические сокровища скрыты в этой сцене! Склонность мужчин к полигамии и разочарования, которые это неизменно приносит. Женская проницательность, развитый социальный интеллект, предпочтение вербальной, а не физической агрессии в адрес соперников в любви. Устойчивость личности в течение жизни. То, как социальное поведение оказывается реакцией на конкретную ситуацию и на характерные особенности другого человека, так что, когда бы двое ни встретились, они разыгрывают все тот же сценарий.</p>
<p>Хотя эта сцена преисполнена печали, в ней есть проблески юмора, когда мы наблюдаем за этими несчастными, которые упускают шанс прочувствовать момент редкой счастливой удачи и вместо этого скатываются до перебранки. Но больше всего Зингер подшучивает над нами. Театральные условности и вера в высшую справедливость заставляют нас думать, что страдание облагородило эти характеры и что мы увидим сцену, полную переживаний и надрыва. Вместо этого нам показывают то, чего и следовало ожидать: реальных человеческих существ со всеми их слабостями. Но этот эпизод не демонстрация цинизма и мизантропии: мы не удивлены, что позже Герман и Тамара делят моменты нежности или что мудрая Тамара дает ему возможность искупить грехи. В этой сцене слышен голос вида: того яростного, чарующего, загадочного, предсказуемого и вечно завораживающего явления, которое мы называем человеческой природой.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>
        ПРИЛОЖЕНИЕ
      

      <strong>Список человеческих универсалий
Дональда Брауна</strong></p>
<p>Этот список, составленный в 1989 году и опубликованный в 1991-м, состоит преимущественно из «внешних» универсалий поведения и языка, отмеченных этнографами. В него не входят более глубокие особенности менталитета, обнаруженные теоретически и в экспериментах. Он также не включает почти универсальные черты (которые обнаруживаются в большинстве, хотя и не во всех культурах) и условные универсалии («Если в культуре присутствует черта А, то в ней всегда есть черта Б»). Пункты, добавленные после 1989 года, приведены в конце списка. Дополнительную информацию можно найти в книге Брауна «Человеческие универсалии» (Human Universals, 1991) и в его статье с таким же названием в Энциклопедии когнитивных наук МИТ (The MIT Encyclopedia of Cognitive Sciences, Wilson &amp; Klein, 1999).</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_7"/></p>
<empty-line/>
</section>
<section>
<p><image l:href="#img_8"/></p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p><image l:href="#img_9"/></p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p><image l:href="#img_10"/></p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p><image l:href="#img_11"/></p>
<p><image l:href="#img_12"/></p>
</section>
<section>
<p>
    		 
			<strong>Примечания</strong></p>
<p><strong>Предисловие</strong></p>
<p>Herrnstein &amp; Murray, 1994, p. 311.</p>
<p>Harris, 1998a, p. 2.</p>
<p>Thornhill &amp; Palmer, 2000, p. 176; цитата изменена, чтобы сделать ее гендерно нейтральной.</p>
<p>Hunt, 1999; Jensen, 1972; Kors &amp; Silverglate, 1998; P. Rushton, "The new enemies of evolutionary science," Liberty, March 1998, pp. 31–35; "Psychologist Hans Eysenck, Freudian critic, dead at 81," Associated Press, September 8, 1997.</p>
<p><strong>Часть I. «Чистый лист», «благородный дикарь» и «дух в машине»</strong></p>
<p>Macnamara, 1999; Passmore, 1970; Stevenson &amp; Haberman, 1998; Ward, 1998.</p>
<p>Бытие 1:21.</p>
<p>Бытие 3:16.</p>
<p>В соответствии с более поздними интер­претациями Библии, которые не разделяют тело и душу явным образом.</p>
<p>Творение: Opinion Dynamics, August 30, 1999; чудеса: Princeton Survey Research Associates, April 15, 2000; ангелы: Opinion Dynamics, December 5, 1997; дьявол: Princeton Survey Research Associates, April 20, 2000; жизнь после смерти: Gallup. Organization, April 1, 1998; эволюция: Opinion Dynamics, August 30, 1999. Available through the Roper Center at the University of Connecticut Public Opinion Online: <a l:href="http://www.ropercenter.uconn.edu">www.ropercenter.uconn.edu.</a></p>
<p><strong>Глава 1. Официальная теория</strong></p>
<p>Locke, 1690/1947, Book II, chap. 1, p. 26.</p>
<p>Hacking, 1999.</p>
<p>Rousseau, 1755/1994, pp. 61–62.</p>
<p>Hobbes, 1651/1957, pp. 185–186.</p>
<p>Descartes, 1641/1967, Meditation VI, p. 177.</p>
<p>Ryle, 1949, pp. 13–17.</p>
<p>Descartes, 1637/2001, Part V, p. 10.</p>
<p>Ryle, 1949, p. 20.</p>
<p>Cohen, 1997.</p>
<p>Rousseau, 1755/1986, p. 208.</p>
<p>Rousseau, 1762/1979, p. 92.</p>
<p>Quoted in Sowell, 1987, p. 63.</p>
<p>Originally in Red Flag (Beijing), June 1, 1958; quoted in Courtois et al., 1999.</p>
<p>J. Kalb, "The downtown gospel according to Reverend Billy." New York Times, February 27, 2000.</p>
<p>D. R. Vickery, "And who speaks for our earth?" Boston Globe, December 1, 1997.</p>
<p>Green, 2001; R. Mishra, "What can stem cells really do?" Boston Globe, August 21, 2001.</p>
<p><strong>Глава 2. Умный пластилин</strong></p>
<p>Jespersen, 1938/1982, pp. 2–3.</p>
<p>Degler, 1991; Fox, 1989; Gould, 1981; Richards, 1987.</p>
<p>Degler, 1991; Fox, 1989; Gould, 1981; Rachels, 1990; Richards, 1987; Ridley, 2000.</p>
<p>Degler, 1991; Gould, 1981; Kevles, 1985; Richards, 1987; Ridley, 2000.</p>
<p>Термин «стандартная модель социальной науки» был введен Джоном Туби и Ледой Космидес (1992 г.). Философы Рон Маллон и Стивен Стич (2000 г.) использовали термин «социальный конструкционизм», поскольку он близок по смыслу, но короче. «Социальное конструирование» было придумано одним из основателей социологии, Эмилем Дюркгеймом, и проанализировано Хакингом в 1999 г.</p>
<p>See Curti, 1980; Degler, 1991; Fox, 1989; Freeman, 1999; Richards, 1987; Shipman, 1994; Tooby &amp; Cosmides, 1992.</p>
<p>Degler, 1991, p. viii.</p>
<p>White, 1996.</p>
<p>Quoted in Fox, 1989, p. 68.</p>
<p>Watson, 1924/1998.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 139.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, pp. 158–159.</p>
<p>Breland &amp; Breland, 1961.</p>
<p>Skinner, 1974.</p>
<p>Skinner, 1971.</p>
<p>Fodor &amp; Pylyshyn, 1988; Gallistel, 1990; Pinker &amp; Mehler, 1988.</p>
<p>Gallistel, 2000.</p>
<p>Preuss, 1995; Preuss, 2001.</p>
<p>Hirschfeld &amp; Gelman, 1994.</p>
<p>Ekman &amp; Davidson, 1994; Haidt, In press.</p>
<p>Daly, Salmon, &amp; Wilson, 1997.</p>
<p>McClelland, Rumelhart, &amp; the PDP Research Group, 1986; Rumelhart, McClelland, &amp; the PDP Research Group, 1986.</p>
<p>Rumelhart &amp; McClelland, 1986, p. 143.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 148.</p>
<p>Boas, 1911. За примеры благодарю Дэвида Кеммерера.</p>
<p>Degler, 1991; Fox, 1989; Freeman, 1999.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 84.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 95.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 96.</p>
<p>Durkheim, 1895/1962, pp. 103–106.</p>
<p>Durkheim, 1895/1962, p. 110.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 161.</p>
<p>Quoted in Tooby &amp; Cosmides, 1992, p. 26.</p>
<p>Ortega y Gassett, 1935/2001.</p>
<p>Montagu, 1973a, p. 9. Часть перед многоточием взята из более раннего издания, процитировано у Деглера, 1991, с. 209.</p>
<p>Benedict, 1934/1959, p. 278.</p>
<p>Mead, 1935/1963, p. 280.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 209.</p>
<p>Mead, 1928.</p>
<p>Geertz, 1973, p. 50.</p>
<p>Geertz, 1973, p. 44.</p>
<p>Shweder, 1990.</p>
<p>Quoted in Tooby &amp; Cosmides, 1992, p. 22.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 208.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 204.</p>
<p>Degler, 1991; 1990; Shipman, 1994.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 188.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, pp. 103–104.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, 210.</p>
<p>Cowie, 1999; Elman et al., 1996, pp. 390–391.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 330.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 95.</p>
<p>Quoted in Degler, 1991, p. 100.</p>
<p>Charles Singer, A short history of biology; quoted in Dawkins, 1998, p. 90.</p>
<p><strong>Глава 3. Последнее препятствие</strong></p>
<p>Wilson, 1998. Идея была выдвинута Джоном Туби и Ледой Космидес в 1992 г.</p>
<p>Anderson, 1995; Crevier, 1993; Gardner, 1985; Pinker, 1997.</p>
<p>Fodor, 1994; Haugeland, 1981; Newell, 1980; Pinker, 1997, chap. 2.</p>
<p>Brutus.1, by Selmer Bringsjord. S. Bringsjord, "Chess is too easy," Technology Review, March/April 1998, pp. 23–28.</p>
<p>EMI (Experiments in Musical Intelligence), by David Cope. George Johnson, "The artist's angst is all in your head." New York Times, November 16, 1997, p. 16.</p>
<p>Aaron, by Harold Cohen. George Johnson, "The artist's angst is all in your head". New York Times, November 16, 1997, p. 16.</p>
<p>Goldenberg, Mazursky, &amp; Solomon, 1999.</p>
<p>Leibniz, 1768/1996, bk. II, chap. i, p. 111.</p>
<p>Leibniz, 1768/1996, preface, p. 68.</p>
<p>Chomsky, 1975; Chomsky, 1988b; Fodor, 1981.</p>
<p>Elman et al., 1996; Rumelhart &amp; McClelland, 1986.</p>
<p>Dennett, 1986.</p>
<p>Elman et al., 1996, p. 82.</p>
<p>Elman et al., 1996, pp. 99–100.</p>
<p>Chomsky, 1975; Chomsky, 1993; Chomsky, 2000; Pinker, 1994.</p>
<p>See also Miller, Galanter, &amp; Pribram, 1960; Pinker, 1997, chap. 2; Pinker, 1999, chaps. 1, 10.</p>
<p>Baker, 2001.</p>
<p>Baker, 2001.</p>
<p>Shweder, 1994; see Ekman &amp; Davidson, 1994, and Lazarus, 1991, обсуждение.</p>
<p>See Lazarus, 1991, обзор теории эмоций.</p>
<p>Mallon &amp; Stich, 2000.</p>
<p>Ekman &amp; Davidson, 1994; Lazarus, 1991.</p>
<p>Ekman &amp; Davidson, 1994.</p>
<p>Fodor, 1983; Gardner, 1983; Hirschfeld &amp; Gelman, 1994; Pinker, 1994; Pinker, 1997.</p>
<p>Elman et al., 1996; Karmiloff-Smith, 1992.</p>
<p>Anderson, 1995; Gazzaniga, Ivry, &amp; Mangun, 1998.</p>
<p>Calvin, 1996a; Calvin, 1996b; Calvin &amp; Ojemann, 2001; Crick, 1994; Damasio, 1994; Gazzaniga, 2000a; Gazzaniga, 2000b; Gazzaniga, Ivry, &amp; Mangun, 1998; Kandel, Schwartz, &amp; Jessell, 2000.</p>
<p>Crick, 1994.</p>
<p>Достоевский Ф. Братья Карамазовы. — М.: Терра-Нова, 2007.</p>
<p>Damasio, 1994.</p>
<p>Damasio, 1994; Dennett, 1991; Gazzaniga, 1998.</p>
<p>Gazzaniga, 1992; Gazzaniga, 1998.</p>
<p>Anderson et al., 1999; Blair &amp; Cipolotti, 2000; Lykken, 1995.</p>
<p>Monaghan &amp; Glickman, 1992.</p>
<p>Bourgeois, Goldman-Rakic, &amp; Rakic, 2000; Chalupa, 2000; Geary &amp; Huffman, 2002; Katz, Weliky, &amp; Crowley, 2000; Rakic, 2000; Rakic, 2001. Также см. главу V.</p>
<p>Thompson et al., 2001.</p>
<p>Thompson et al., 2001.</p>
<p>Witelson, Kigar, &amp; Harvey, 1999.</p>
<p>LeVay, 1993.</p>
<p>Davidson, Putnam, &amp; Larson, 2000; Raine et al., 2000.</p>
<p>Bouchard, 1994; Hamer &amp; Copeland, 1998; Lykken, 1995; Plomin, 1994; Plomin et al., 2001; Ridley, 2000.</p>
<p>Hyman, 1999; Plomin, 1994.</p>
<p>Bouchard, 1994; Bouchard, 1998; Damasio, 2000; Lykken et al., 1992; Plomin, 1994; Thompson et al., 2001; Tramo et al., 1995; Wright, 1995.</p>
<p>Segal, 2000.</p>
<p>Lai et al., 2001; Pinker, 2001b.</p>
<p>Frangiskakis et al., 1996.</p>
<p>Chorney et al., 1998.</p>
<p>Benjamin et al., 1996.</p>
<p>Lesch et al., 1996.</p>
<p>Lai et al., 2001; Pinker, 2001b.</p>
<p>Charlesworth, 1987; Miller, 2000c; Mousseau &amp; Roff, 1987; Tooby &amp; Cosmides, 1990.</p>
<p>Bock &amp; Goode, 1996; Lykken, 1995; Mealey, 1995.</p>
<p>Blair &amp; Cipolotti, 2000; Hare, 1993; Kirwin, 1997; Lykken, 1995; Mealey, 1995.</p>
<p>Anderson et al., 1999; Blair &amp; Cipolotti, 2000; Lalumière, Harris, &amp; Rice, 2001; Lykken, 2000; Mealey, 1995; Rice, 1997.</p>
<p>Barkow, Cosmides, &amp; Tooby, 1992; Betzig, 1997; Buss, 1999; Cartwright, 2000; Crawford &amp; Krebs, 1998; Evans &amp; Zarate, 1999; Gaulin &amp; McBurney, 2000; Pinker, 1997; Pope, 2000; Wright, 1994.</p>
<p>Dawkins, 1983; Dawkins, 1986; Gould, 1980; Maynard Smith, 1975/1993; Ridley, 1986; Williams, 1966.</p>
<p>Dawkins, 1983; Dawkins, 1986; Maynard Smith, 1975/1993; Ridley, 1986; Williams, 1966.</p>
<p>Улучшенная метафора «мегаломаниакальный ген» предложена философом Колином Макгинном.</p>
<p>Etcoff, 1999.</p>
<p>Frank, 1988; Trivers, 1971; Haidt, In press.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Frank, 1988.</p>
<p>McGuinness, 1997; Pinker, 1994.</p>
<p>Brown, 1991; Brown, 2000.</p>
<p>Baron-Cohen, 1995; Hirschfeld &amp; Gelman, 1994; Spelke, 1995.</p>
<p>Boyd &amp; Silk, 1996; Calvin &amp; Bickerton, 2000; Kingdon, 1993; Klein, 1989; Mithen, 1996.</p>
<p>Gallistel, 1992; Hauser, 1996; Hauser, 2000; Trivers, 1985.</p>
<p>James, 1890/1950, vol. 2, chap. 24.</p>
<p>Freeman, 1983; Freeman, 1999.</p>
<p>Wrangham &amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Wrangham &amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Keeley, 1996, graph adapted by Ed Hagen.</p>
<p>Ghiglieri, 1999; Keeley, 1996; Wrangham &amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Ember, 1978. See also Ghiglieri, 1999; Keeley, 1996; Knauft, 1987; Wrangham &amp;Peterson, 1996.</p>
<p>Divale, 1972; see Eibl-Eibesfeldt, 1989, p. 323, обсуждение.</p>
<p>Bamforth, 1994; Chagnon, 1996; Daly &amp; Wilson, 1988; Divale, 1972; Edgerton, 1992; Ember, 1978; Ghiglieri, 1999; Gibbons, 1997; Keeley, 1996; Kingdon, 1993; Knauft, 1987; Krech, 1994; Krech, 1999; Wrangham &amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Axelrod, 1984; Brown, 1991; Ridley, 1997; Wright, 2000.</p>
<p>Brown, 1991.</p>
<p><strong>Глава 4. Ценители культуры</strong></p>
<p>Borges, 1964, p. 30.</p>
<p>Pinker, 1984a.</p>
<p>Boyer, 1994; Hirschfeld &amp; Gelman, 1994; Norenzayan &amp; Atran, In press; Schaller &amp; Crandall, In press; Sperber, 1994; Talmy, 2000; Tooby &amp; Cosmides, 1992.</p>
<p>Adams et al., 2000.</p>
<p>Tomasello, 1999.</p>
<p>Baron-Cohen, 1995; Karmiloff-Smith et al., 1995.</p>
<p>Rapin, 2001.</p>
<p>Baldwin, 1991.</p>
<p>Carpenter, Akhtar, &amp; Tomasello, 1998.</p>
<p>Meltzoff, 1995.</p>
<p>Pinker, 1994; Pinker, 1996; Pinker, 1999.</p>
<p>Campbell &amp; Fairey, 1989; Frank, 1985; Kelman, 1958; Latané &amp; Nida, 1981.</p>
<p>Deutsch &amp; Gerard, 1955.</p>
<p>Harris, 1985.</p>
<p>Cronk, 1999; Cronk, Chagnon, &amp; Irons, 2000.</p>
<p>Pinker, 1999, chap. 10.</p>
<p>Searle, 1995.</p>
<p>Sperber, 1985; Sperber, 1994.</p>
<p>Boyd &amp; Richerson, 1985; Cavalli-Sforza &amp; Feldman, 1981; Durham, 1982; Lumsden &amp; Wilson, 1981.</p>
<p>Cavalli-Sforza, 1991; Cavalli-Sforza &amp; Feldman, 1981.</p>
<p>Toussaint-Samat, 1992.</p>
<p>Degler, 1991.</p>
<p>Sowell, 1996, p. 378. See also Sowell, 1994, and Sowell, 1998.</p>
<p>Diamond, 1992; Diamond, 1998.</p>
<p>Diamond, 1997.</p>
<p>Putnam, 1973.</p>
<p>Chomsky, 1980, p. 227; Marr, 1982; Tinbergen, 1952.</p>
<p>Pinker, 1999.</p>
<p><strong>Глава 5. Последняя линия обороны «чистого листа»</strong></p>
<p>Venter et al., 2001.</p>
<p>See, e.g., the contributors to Rose &amp; Rose, 2000.</p>
<p>R. McKie, in The Guardian, February 11, 2001. See also S. J. Gould, "Humbled by the genome's mysteries," New York Times, February 19, 2001.</p>
<p>The Observer, February 11, 2001.</p>
<p>E. Pennisi, "The human genome," Science, 291, 2001, 1177–1180; see pp. 1178–1179.</p>
<p>"Gene count," Science, 295, 2002, p. 29; R. Mishar, "Biotech CEO says map missed much of genome," Boston Globe, April 9, 2001; Wright et al., 2001.</p>
<p>Claverie, 2001; Szathmáry, Jordán, &amp; Pál, 2001; Venter et al., 2001.</p>
<p>Szathmáry, Jordán, &amp; Pál, 2001.</p>
<p>Claverie, 2001.</p>
<p>Venter et al., 2001.</p>
<p>Evan Eichler, quoted by G. Vogel, "Objection #2: Why sequence the junk?" Science, 291, 2001, p. 1184.</p>
<p>Elman et al., 1996; McClelland, Rumelhart, &amp; the PDP Research Group, 1986; McLeod, Plunkett, &amp; Rolls, 1998; Pinker, 1997, pp. 98–111; Rumelhart, McClelland, &amp; the PDP Research Group, 1986.</p>
<p>Anderson, 1993; Fodor &amp; Pylyshyn, 1988; Hadley, 1994a; Hadley, 1994b; Hummel &amp; Holyoak, 1997; Lachter &amp; Bever, 1988; Marcus, 1998; Marcus, 2001a; McCloskey &amp; Cohen, 1989; Minsky &amp; Papert, 1988; Shastri &amp; Ajjanagadde, 1993; Smolensky, 1995; Sougné, 1998.</p>
<p>Berent, Pinker, &amp; Shimron, 1999; Marcus et al., 1995; Pinker, 1997; Pinker, 1999; Pinker, 2001a; Pinker &amp;Prince, 1988.</p>
<p>Pinker, 1997, pp. 112–131.</p>
<p>Pinker, 1999. See also Clahsen, 1999; Marcus, 2001a; Marslen-Wilson &amp; Tyler, 1998; Pinker, 1991.</p>
<p>See Marcus et al., 1995, and Marcus, 2001a, for examples.</p>
<p>Hinton &amp; Nowlan, 1987; Nolfi, Elman, &amp; Parisi, 1994.</p>
<p>For examples, see Hummel &amp; Biederman, 1992; Marcus, 2001a; Shastri, 1999; Smolensky, 1990.</p>
<p>Deacon, 1997; Elman et al., 1996; Hard-castle &amp; Buller, 2000; Panskepp &amp; Panskepp, 2000; Quartz &amp; Sejnowski, 1997.</p>
<p>Elman et al, 1996, p. 108.</p>
<p>Quartz &amp; Sejnowski, 1997, pp. 552, 555.</p>
<p>Maguire et al., 2000.</p>
<p>E. Κ. Miller, 2000.</p>
<p>Sadato et al., 1996.</p>
<p>Neville &amp; Bavelier, 2000; Petitto et al., 2000.</p>
<p>Pons et al., 1991; Ramachandran &amp; Blakeslee, 1998.</p>
<p>Curtiss, de Bode, &amp; Shields, 2000; Stromswold, 2000.</p>
<p>Catalano &amp; Shatz, 1998; Crair, Gillespie, &amp; Stryker, 1998; Katz &amp; Shatz, 1996; Miller, Keller, &amp; Stryker, 1989.</p>
<p>Sharma, Angelucci, &amp; Sur, 2000; Sur, 1988; Sur, Angelucci, &amp; Sharma, 1999.</p>
<p>For related arguments, see Geary &amp; Huffman, 2002; Katz &amp; Crowley, 2002; Katz &amp; Shatz, 1996; Katz, Weliky, &amp; Crowley, 2000; Marcus, 2001b.</p>
<p>R. Restak, "Rewiring" (Review of The talking cure by S. C. Vaughan), New York Times Book Review, June 22, 1997, pp. 14–15.</p>
<p>D. Milmore," 'Wiring' the brain for life," Boston Globe, November 2, 1997, pp. N5 — N8.</p>
<p>William Jenkins, quoted in A. Ellin, "Can 'neurobics' do for the brain what aerobics do for the lungs?" New York Times, October 3, 1999.</p>
<p>Quotations from A. Ellin, "Can 'neurobics' do for the brain what aerobics do for the lungs?" New York Times, October 3, 1999.</p>
<p>G. Kolata, "Muddling fact and fiction in policy," New York Times, August 8, 1999.</p>
<p>Bruer, 1997; Bruer, 1999.</p>
<p>R. Saltus, "Study shows brain adaptable," Boston Globe, April 20, 2000.</p>
<p>Van Essen &amp; Deyoe, 1995, p. 388.</p>
<p>Crick &amp; Koch, 1995.</p>
<p>Bishop, Coudreau, &amp; O'Leary, 2000; Bourgeois, Goldman-Rakic, &amp; Rakic, 2000; Chalupa, 2000; Katz, Weliky, &amp; Crowley, 2000; Levitt, 2000; Miyashita-Lin et al., 1999; Rakic, 2000; Rakic, 2001; Verhage et al., 2000; Zhou &amp; Black, 2000.</p>
<p>См. предыдущую ссылку, а также Geary &amp; Huffman, 2002; Krubitzer &amp; Huffman, 2000; Preuss, 2000; Preuss, 2001; Tessier-Lavigne &amp; Goodman, 1996.</p>
<p>Geary &amp; Huffman, 2002; Krubitzer &amp; Huffman, 2000; Preuss, 2000; Preuss, 2001.</p>
<p>D. Normile, "Gene expression differs in human and chimp brains," Science, 292, 2001, pp. 44–45.</p>
<p>Kaas, 2000, p. 224.</p>
<p>Hardcastle &amp; Buller, 2000; Panksepp &amp; Panksepp, 2000.</p>
<p>Gu &amp; Spitzer, 1995.</p>
<p>Catalano &amp; Shatz, 1998; Crair, Gillespie, &amp; Stryker, 1998; Katz &amp; Shatz, 1996.</p>
<p>Catalano &amp; Shatz, 1998; Crair, Gillespie, &amp; Stryker, 1998; Katz &amp; Shatz, 1996; Stryker, 1994.</p>
<p>Каталано и Шатц, 1998; Страйкер, 1994.</p>
<p>Wang et al., 1998.</p>
<p>Brown, 1985; Hamer &amp; Copeland, 1994.</p>
<p>J. R. Skoyles, June 7, 1999, on an email discussion list for evolutionary psychology.</p>
<p>Recanzone, 2000, p. 245.</p>
<p>Van Essen &amp; Deyoe, 1995.</p>
<p>Kosslyn, 1994.</p>
<p>Kennedy, 1993; Kosslyn, 1994, pp. 334–335; Zimler &amp; Keenan, 1983; though see also Arditi, Holtzman, &amp; Kosslyn, 1988.</p>
<p>Petitto et al., 2000.</p>
<p>Klima &amp; Bellugi, 1979; Padden &amp; Perlmutter, 1987; Siple &amp; Fischer, 1990.</p>
<p>Cramer &amp; Sur, 1995; Sharma, Angelucci, &amp; Sur, 2000; Sur, 1988; Sur, Angelucci, &amp; Sharma, 1999.</p>
<p>Sur, 1988, pp. 44, 45.</p>
<p>Bregman, 1990; Bregman &amp; Pinker, 1978; Kubovy, 1981.</p>
<p>Hubel, 1988.</p>
<p>Bishop, Coudreau, &amp; O'Leary, 2000; Bourgeois, Goldman-Rakic, &amp; Rakic, 2000; Chalupa, 2000; Geary &amp; Huffman, 2002; Katz, Weliky, &amp; Crowley, 2000; Krubitzer &amp; Huffman, 2000; Levitt, 2000; Miyashita-Lin et al., 1999; Preuss, 2000; Preuss, 2001; Rakic, 2000; Rakic, 2001; Tessier-Lavigne &amp; Goodman, 1996; Verhage et al., 2000; Zhou &amp; Black, 2000.</p>
<p>Katz, Weliky, &amp; Crowley, 2000, p. 209.</p>
<p>Crowley &amp; Katz, 2000.</p>
<p>Verhage et al., 2000.</p>
<p>Miyashita-Lin et al., 1999.</p>
<p>Bishop, Coudreau, &amp; O'Leary, 2000. See also Rakic, 2001.</p>
<p>Thompson et al., 2001.</p>
<p>Brugger et al., 2000; Melzack, 1990; Melzack et al., 1997; Ramachandran, 1993.</p>
<p>Curtiss, de Bode, &amp; Shields, 2000; Stromswold, 2000.</p>
<p>Described in Stromswold, 2000.</p>
<p>Farah et al., 2000.</p>
<p>Anderson et al., 1999.</p>
<p>Anderson, 1976; Pinker, 1979; Pinker, 1984a; Quine, 1969.</p>
<p>Adams et al., 2000.</p>
<p>Tooby &amp; Cosmides, 1992; Williams, 1966.</p>
<p>Gallistel, 2000; Hauser, 2000.</p>
<p>Barkow, Cosmides, &amp; Tooby, 1992; Burnham &amp; Phelan, 2000; Wright, 1994.</p>
<p>Brown, 1991.</p>
<p>Hirschfeld &amp; Gelman, 1994; Pinker, 1997, chap. 5.</p>
<p>Baron-Cohen, 1995; Gopnik, Meltzoff, &amp; Kuhl, 1999; Hirschfeld &amp; Gelman, 1994; Leslie, 1994; Spelke, 1995; Spelke et al., 1992.</p>
<p>Baron-Cohen, 1995; Fisher et al., 1998; Frangiskakis et al., 1996; Hamer &amp; Copeland, 1998; Lai et al., 2001; Rossen et al., 1996.</p>
<p>Bouchard, 1994; Plomin et al., 2001.</p>
<p>Caspi, 2000; McCrae et al., 2000.</p>
<p>Bouchard, 1994; Harris, 1998a; Plomin et al., 2001; Turkheimer, 2000.</p>
<p>См. ссылки к этой главе.</p>
<p><strong>ЧАСТЬ II. СТРАХ И НЕНАВИСТЬ</strong></p>
<p>Глава 6. Ученые-политики</p>
<p>Weizenbaum, 1976.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p.x.</p>
<p>Herrnstein, 1971.</p>
<p>Jensen, 1969; Jensen, 1972.</p>
<p>Herrnstein, 1973.</p>
<p>Darwin, 1872/1998; Pinker, 1998.</p>
<p>Ekman, 1987; Ekman, 1998.</p>
<p>Wilson, 1975/2000.</p>
<p>Sahlins, 1976, p. 3.</p>
<p>Sahlins, 1976, p. x.</p>
<p>Allen et al., 1975, p. 43.</p>
<p>Chorover, 1979, pp. 108–109.</p>
<p>Wilson, 1975/2000, p. 548.</p>
<p>Wilson, 1975/2000, p. 555.</p>
<p>Wilson, 1975/2000, p. 550.</p>
<p>Wilson, 1975/2000, p. 554.</p>
<p>Wilson, 1975/2000, p. 569.</p>
<p>Segerstråle, 2000; Wilson, 1994.</p>
<p>Wright, 1994.</p>
<p>Trivers &amp; Newton, 1982.</p>
<p>Trivers, 1981.</p>
<p>Trivers, 1981, p. 37.</p>
<p>Gould, 1976a; Gould, 1981; Gould, 1998a; Lewontin, 1992; Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984; Rose &amp; Rose, 2000; Rose, 1997.</p>
<p>Только в названиях работ мы встречаем слово «детерминизм» у Гулда, 1976a; Роуза, 1997; Роуза и Группы диалектической биологии, 1982; и в четырех из девяти глав у Левонтина, Роуза и Камина, 1984.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 236.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 5.</p>
<p>Dawkins, 1976/1989, p. 164.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 11.</p>
<p>Dawkins, 1985.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 287.</p>
<p>Dawkins, 1976/1989, p. 20, ударение добавлено.</p>
<p>Levins &amp; Lewontin, 1985, pp. 88, 128; Lewontin, 1983, p. 68; Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 287; Lewontin, 1982, p. 18, здесь перефразировано «управляется нашими генами".</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 149.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 260.</p>
<p>Rose, 1997, p. 211.</p>
<p>Freeman, 1999.</p>
<p>Письмо Тернера и Спонсела можно найти на сайте Коннектикутского университета uconn.edu/gradstudents/dhume/darkness_in_el_dorado.</p>
<p>Chagnon, 1988; Chagnon, 1992.</p>
<p>Tierney, 2000.</p>
<p>University of Michigan Report on the Ongoing Investigation of the Neel-Chagnon Allegations (www.umich.edu/~urel/darkness.html); John J. Miller, "The Fierce People: The wages of anthropological incorrectness," National Review, November 20, 2000.</p>
<p>John Tooby, "Jungle fever: Did two U. S. scientists start a genocidal epidemic in the Amazon, or was The New Yorker duped?" Slate, October 24, 2000; University of Michigan Report on the Ongoing Investigation of the Neel-Chagnon Allegations (www.umich.edu/~urel/darkness.html); John J. Miller, "The Fierce People: The wages of anthropological incorrectness," National Review, November 20, 2000; "A statement from Bruce Alberts," National Academy of Sciences, November 9, 2000, www.nas.org; John Tooby, "Preliminary Report," Department of Anthropology, University of California, Santa Barbara, December 10, 2000 (www.anth.ucsb.edu/ucsbprelimnaryreport.pdf; see also www.anth.ucsb.edu/chagnon.html); Lou Marano, "Darkness in anthropology," UPI, October 20, 2000; Michael Shermer, "Spin-doctoring the Yanomamö," Skeptic, 2001; Virgilio Bosh &amp; eight other signatories, "Venezuelan response to Yanomamö book," Science, 291, 2001, pp. 985–986; "The Yanomamö and the 1960s measles epidemic": letters from J. V. Neel, Jr., K. Hill, and S. L. Katz, Science, 292, June 8, 2001, pp. 1836–1837; "Yanomamö wars continue," Science, 295, January 4, 2002, p. 41; yahoo,com/group/evolutionary-psychology/files/aaa.html. November 2001. Расширенное собрание документов, касающихся дела Тьерни, можно найти на сайте www.anth.uconn.edu/gradstudents/dhume/index4.htm.</p>
<p>Edward Hagen, "Chagnon and Neel saved hundreds of lives," The Fray, Slate, December 8, 2000 (www.anth.uconn.edu/gradstudents/dhume/dark/darkness.0250.html); S. L. Katz, "The Yanomamö and the 1960s measles epidemic" (letter), Science, 292, June 8, 2001, p. 1837.</p>
<p>In the Pittsburgh Post-Gazette, quoted in John J. Miller, "The Fierce People: The wages of anthropological incorrectness," National Review, November 20, 2000.</p>
<p>Chagnon, 1992, chaps. 5–6.</p>
<p>Valero &amp; Biocca, 1965/1996.</p>
<p>Ember, 1978; Keeley, 1996; Knauft, 1987.</p>
<p>Tierney, 2000, p. 178.</p>
<p>Redmond, 1994, p. 125; quoted in John Tooby, Slate, October 24, 2000.</p>
<p>Sponsel, 1996, p. 115.</p>
<p>Sponsel, 1996, pp. 99, 103.</p>
<p>Sponsel, 1998, p. 114.</p>
<p>Tierney, 2000, p. 38.</p>
<p>Neel, 1994.</p>
<p>John J. Miller, "The Fierce People: The wages of anthropological incorrectness," National Review, November 20, 2000.</p>
<p>Tierney, 2000, p.xxiv.</p>
<p><strong>Глава 7. Святая троица</strong></p>
<p>Hunt, 1999.</p>
<p>Halpern, Gilbert, &amp; Coren, 1996.</p>
<p>Allen et al., 1975.</p>
<p>Gould, 1976a.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 267.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 267.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 14.</p>
<p>Lewontin, 1992, p. 123.</p>
<p>Précis of Lewontin, 1982, on the book jacket.</p>
<p>Lewontin, 1992, p. 123.</p>
<p>Montagu, 1973a.</p>
<p>S. Gould, "A time of gifts," New York Times, September 26, 2001.</p>
<p>Gould, 1998b.</p>
<p>Mealey, 1995.</p>
<p>Gould, 1998a, p. 262.</p>
<p>Bamforth, 1994; Chagnon, 1996; Daly &amp; Wilson, 1988; Divale, 1972; Edgerton, 1992; Ember, 1978; Ghiglieri, 1999; Gibbons, 1997; Keeley, 1996; Kingdon, 1993; Knauft, 1987; Krech, 1994; Krech, 1999; Wrangham &amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Gould, 1998a, p. 262.</p>
<p>Gould, 1998a, p. 265.</p>
<p>Levins &amp; Lewontin, 1985, p. 165.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. ix.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 76.</p>
<p>Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 270.</p>
<p>Rose, 1997, pp. 7, 309.</p>
<p>Gould, 1992.</p>
<p>Hunt, 1999.</p>
<p>Quoted in J. Salamon, "A stark explanation for mankind from an unlikely rebel" (Review of the PBS series "Evolution"), New York Times, September 24, 2001.</p>
<p>D. Wald, "Intelligent design meets congressional designers," Skeptic, 8, 2000, p. 13. Lyrics from "Bad Touch" by the Bloodhound Gang.</p>
<p>Quoted in D. Falk, "Design or chance?" Boston Globe Magazine, October 21, 2001, pp. 14–23, quotation on p. 21.</p>
<p>National Center for Science Education, www.ncseweb.org/pressroom.asp?branch=statement. See also Berra, 1990; Kitcher, 1982; Miller, 1999; Pennock, 2000; Pennock, 2001.</p>
<p>Quoted in L. Arnhart, M. J. Behe, &amp; W. A. Dembski, "Conservatives, Darwin, and design: An exchange," First Things, 107, November 2000, pp. 23–31.</p>
<p>Behe, 1996.</p>
<p>Behe, 1996; Crews, 2001; Dorit, 1997; Miller, 1999; Pennock, 2000; Pennock, 2001; Ruse, 1998.</p>
<p>R. Bailey, "Origin of the specious," Reason, July 1997.</p>
<p>D. Berlinski, "The deniable Darwin," Commentary, June 1996. See R. Bailey, "Origin of the specious," Reason, July 1997. The Pope's views on evolution are discussed in Chapter 11.</p>
<p>A 1991 essay, quoted in R. Bailey, "Origin of the specious," Reason, July 1997.</p>
<p>Quoted in R. Bailey, "Origin of the specious," Reason, July 1997.</p>
<p>R. Bailey, "Origin of the specious," Reason, July 1997.</p>
<p>L. Kass, "The end of courtship," Public Interest, 126, Winter 1997.</p>
<p>A. Ferguson, "The end of nature and the next man" (Review of F. Fukuyama's The great disruption), Weekly Standard, June 28, 1999.</p>
<p>A. Ferguson, "How Steven Pinker's mind works" (Review of S. Pinker's How the mind works), Weekly Standard, January 12, 1998.</p>
<p>T. Wolfe, "Sorry, but your soul just died," Forbes ASAP, December 2, 1996; reprinted in slightly different form in Wolfe, 2000. Ellipses in original.</p>
<p>T. Wolfe, "Sorry, but your soul just died," Forbes ASAP, December 2, 1996; reprinted in slightly different form in Wolfe, 2000.</p>
<p>C. Holden, "Darwin's brush with racism," Science, 292, 2001, p. 1295. Resolution HLS 01–2652, Regular Session, 2001, House Concurrent Resolution No. 74 by Representative Broome.</p>
<p>R. Wright, "The accidental creationist," New Yorker, December 13, 1999. Точно так же креационистский Институт Дискавери использовал атаки Левонтина на эволюционную психологию чтобы раскритиковать документальный сериал «Эволюция», вышедший в 2001 году на канале PBS television. www.reviewevolution.com.</p>
<p>Rose, 1978.</p>
<p>T. Wolfe, "Sorry, but your soul just died," Forbes ASAP, December 2, 1996; В слегка измененном виде перепечатано у Wolfe, 2000.</p>
<p>Gould, 1976b.</p>
<p>A. Ferguson, "The end of nature and the next man" (Review of F. Fukuyama's The great disruption), Weekly Standard, 1999.</p>
<p>See Dennett, 1995, p. 263, for a similar report.</p>
<p>E. Smith, "Look who's stalking," New York, February 14, 2000.</p>
<p>Alcock, 1998.</p>
<p>For example, the articles entitled "Eugenics revisited" (Horgan, 1993), "The new Social Darwinists" (Horgan, 1995), and "Is a new eugenics afoot?" (Allen, 2001).</p>
<p>New Republic, April 27, 1998, p. 33.</p>
<p>New York Times, February 18, 2001, Week in Review, p. 3.</p>
<p>Tooby &amp; Cosmides, 1992, p. 49.</p>
<p>Chimps: Montagu, 1973b, p. 4. Heritability of IQ: Kamin, 1974; Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 116. IQ as reification: Gould, 1981. Personality and social behavior: Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, chap. 9. Sex differences: Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 156. Pacific clans: Gould, 1998a, p. 262.</p>
<p>Daly, 1991.</p>
<p>Alcock, 2001.</p>
<p>Buss, 1995; Daly &amp; Wilson, 1988; Daly &amp; Wilson, 1999; Etcoff, 1999; Harris, 1998a; Hrdy, 1999; Ridley, 1993; Ridley, 1997; Symons, 1979; Wright, 1994.</p>
<p>Plomin et al., 2001.</p>
<p><strong>ЧАСТЬ III. ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ПРИРОДА С ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ ЛИЦОМ</strong></p>
<p><strong>Глава 8. Страх неравенства</strong></p>
<p>From The Rambler, no. 60.</p>
<p>From the Analects.</p>
<p>Charlesworth, 1987; Lewontin, 1982; Miller, 2000b; Mousseau &amp; Roff, 1987; Tooby &amp; Cosmides, 1990.</p>
<p>Tooby &amp; Cosmides, 1990.</p>
<p>Lander et al, 2001.</p>
<p>Bodmer &amp; Cavalli-Sforza, 1970.</p>
<p>Tooby &amp; Cosmides, 1990.</p>
<p>Patai &amp; Patai, 1989.</p>
<p>Sowell, 1994; Sowell, 1995a.</p>
<p>Patterson, 1995; Patterson, 2000.</p>
<p>Cappon, 1959, pp. 387–392.</p>
<p>Seventh Lincoln-Douglas debate, October 15, 1858.</p>
<p>Mayr, 1963, p. 649. Современный вариант этого же аргумента с точки зрения эволюционной биологии — Crow, 2002.</p>
<p>Chomsky, 1973, pp. 362–363. See also Segerstråle, 2000.</p>
<p>For further discussion, see Tribe, 1971.</p>
<p>Los Angeles Times poll, December 21, 2001.</p>
<p>Nozick, 1974.</p>
<p>Gould, 1981, pp. 24–25. For reviews, see Blinkhorn, 1982; Davis, 1983; Jensen, 1982; Rushton, 1996; Samelson, 1982.</p>
<p>Putnam, 1973, p. 142.</p>
<p>See the consensus statements by Neisser et al., 1996; Snyderman &amp; Rothman, 1988; and Gottfredson, 1997; and also Andreasen et al., 1993; Caryl, 1994; Deary, 2000; Haier et al., 1992; Reed &amp; Jensen, 1992; Thompson et al., 2001; Van Valen, 1974; Willerman et al., 1991.</p>
<p>Moore &amp; Baldwin, 1903/1996; Rachels, 1990.</p>
<p>Rawls, 1976.</p>
<p>Hayek, 1960/1978.</p>
<p>Chirot, 1994; Courtois et al., 1999; Glover, 1999.</p>
<p>Horowitz, 2001; Sowell, 1994; Sowell, 1996.</p>
<p>Lykken et al., 1992.</p>
<p>Интервью журналу Boston Phoenix в конце 1970х, цитата пересказана условно. По иронии судьбы сын Уолда Элайя стал радикальным научным автором, как и его отец и мать, биолог Руфь Хаббард.</p>
<p>Degler, 1991; Kevles, 1985; Ridley, 2000.</p>
<p>Bullock, 1991; Chirot, 1994; Glover, 1999; Gould, 1981.</p>
<p>Richards, 1987, p. 533.</p>
<p>Glover, 1999; Murphy, 1999.</p>
<p>Proctor, 1999.</p>
<p>Laubichler, 1999.</p>
<p>Обсуждение марксистских геноцидов XX века в сравнении с нацистским холокостом: Besançon, 1998; Bullock, 1991; Chandler, 1999; Chirot, 1994; Conquest, 2000; Courtois et al., 1999; Getty, 2000; Minogue, 1999; Shatz, 1999; Short, 1999.</p>
<p>Дискуссия об интеллектуальных корнях марксизма в сравнении с интеллектуальными корнями нацизма: Berlin, 1996; Besançon, 1981; Besançon, 1998; Bullock, 1991; Chirot, 1994; Glover, 1999; Minogue, 1985; Minogue, 1999; Scott, 1998; Sowell, 1985. For discussions of the Marxist theory of human nature, see Archibald, 1989; Bauer, 1952; Plamenatz, 1963; Plamenatz, 1975; Singer, 1999; Stevenson &amp; Haberman, 1998; Venable, 1945.</p>
<p>See, e.g., Venable, 1945, p. 3.</p>
<p>Marx, 1847/1995, chap. 2.</p>
<p>Marx &amp; Engels, 1846/1963, part I.</p>
<p>Marx, 1859/1979, preface.</p>
<p>Marx, 1845/1989; Marx &amp; Engels, 1846/1963.</p>
<p>Marx, 1867/1993, vol. 1, p. 10.</p>
<p>Marx &amp; Engels, 1844/1988.</p>
<p>Glover, 1999, p. 254.</p>
<p>Minogue, 1999.</p>
<p>Glover, 1999, p. 275.</p>
<p>Glover, 1999, pp. 297–298.</p>
<p>Courtois et al., 1999, p. 620.</p>
<p>See the references cited in notes 34 and 35.</p>
<p>Marx quotation from Stevenson &amp; Haberman, 1998, p. 146; Hitler quotation from Glover, 1999, p. 315.</p>
<p>Besançon, 1998.</p>
<p>Watson, 1985.</p>
<p>Tajfel, 1981.</p>
<p>Originally in Red Flag (Beijing), June 1, 1958; quoted in Courtois et al., 1999.</p>
<p><strong>Глава 9. Страх невозможности совершенствования</strong></p>
<p>The Prelude, Book Sixth, "Cambridge and the Alps," I. Published 1799–1805.</p>
<p>Passmore, 1970, epigraph.</p>
<p>For example, the Seville Statement on Violence, 1990.</p>
<p>"Study says rape has its roots in evolution," Boston Herald, January 11, 2000, p. 3.</p>
<p>Thornhill &amp; Palmer, 2001.</p>
<p>Brownmiller &amp; Merhof, 1992.</p>
<p>Gould, 1995, p. 433.</p>
<p>Ну, почти. Художник Джим Джонсон сказал мне, что он, возможно, оклеветал китов. Позже он узнал, что не киты, а морские леопарды убивают пингвинов для забавы.</p>
<p>Williams, 1988.</p>
<p>Jones, 1999; Williams, 1988.</p>
<p>Williams, 1966, p. 255.</p>
<p>On the relevance of human nature to morality, see McGinn, 1997; Petrinovich, 1995; Rachels, 1990; Richards, 1987; Singer, 1981; Wilson, 1993.</p>
<p>Masters, 1989, p. 240.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Daly &amp; Wilson, 1999.</p>
<p>Jones, 1997.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1999, pp. 58–66.</p>
<p>Science Friday, National Public Radio, May 7, 1999.</p>
<p>Singer, 1981.</p>
<p>Maynard Smith &amp;Szathmáry, 1997; Wright, 2000.</p>
<p>De Waal, 1998; Fry, 2000.</p>
<p>Axelrod, 1984; Brown, 1991; Fry, 2000; Ridley, 1997; Wright, 2000.</p>
<p>Singer, 1981.</p>
<p>Skinner, 1948/1976; Skinner, 1971; Skinner, 1974.</p>
<p>Chomsky, 1973.</p>
<p>Berlin, 1996; Chirot, 1994; Conquest, 2000; Glover, 1999; Minogue, 1985; Minogue, 1999; Scott, 1998.</p>
<p>Scott, 1998.</p>
<p>Quoted in Scott, 1998, pp. 114–115.</p>
<p>Perry, 1997.</p>
<p>Harris, 1998a.</p>
<p>From a dialogue with Betty Friedan in Saturday Review, June 14, 1975, p. 18, quoted in Sommers, 1994, p. 18.</p>
<p>Quoted by Elizabeth Powers, Commentary, January 1, 1997.</p>
<p>From a talk at the Cornell University Institute on Women and Work, quoted by C. Young, "The mommy wars," Reason, July  2000.</p>
<p>Liza Mundy, "The New Critics," Lingua Franca, 3, September/October 1993, p. 27.</p>
<p>"From Carol Gilligan's chair," interview by Michael Norman, New York Times Magazine, November 7, 1997.</p>
<p>Letter by Bruce Bodner, New York Times Magazine, November 30, 1997.</p>
<p>C. Young, "Where the boys are," Reason, February 2, 2001.</p>
<p>Sommers, 2000.</p>
<p><strong>Глава 10. Страх детерминизма</strong></p>
<p>Kaplan, 1973, p. 10.</p>
<p>E. Felsenthal, "Man's genes made him kill, his lawyers claim," Wall Street Journal, November 15, 1994. The defense was unsuccessful: see "Mobley v. The State," Supreme Court of Georgia, March 17, 1995, 265 Ga. 292, 455 S. E. 2d 61.</p>
<p>"Lawyers may use genetics study in rape defense," National Post (Canada), January 22, 2000, p.A8.</p>
<p>Jones, 2000; Jones, 1999.</p>
<p>Dennett, 1984. See also Kane, 1998; Nozick, 1981, pp. 317–362; Ridley, 2000; Staddon, 1999.</p>
<p>Dershowitz, 1994; J. Ellement, "Alleged con man's defense: 'Different' mores," Boston Globe, February 25, 1999; N. Hall, "Metis woman avoids jail term for killing her husband," National Post (Canada), January 20, 1999.</p>
<p>B. English, "David Lisak seeks out a dialogue with murderers," Boston Globe, July 27, 2000.</p>
<p>M. Williams, "Social work in the city: Rewards and risks," New York Times, July 30, 2000.</p>
<p>S. Morse, Review of C. Sandford's Springsteen point blank, Boston Globe, November 19, 1999.</p>
<p>M. Udovich, Review of M. Meade's The unruly life of Woody Allen, New York Times, March 5, 2000.</p>
<p>L. Franks, Interview with Hillary Clinton, Talk, August 1999.</p>
<p>K. Q. Seelye, "Clintons try to quell debate over interview," New York Times, August 5, 1999.</p>
<p>Dennett, 1984; Kane, 1998; Nozick, 1981, pp. 317–362; Ridley, 2000; Staddon, 1999.</p>
<p>Quoted in Kaplan, 1973, p. 16.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Frank, 1988; Pinker, 1997; Schelling, 1960.</p>
<p>Quoted in Kaplan, 1973, p. 29.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988, p. 256.</p>
<p>Dershowitz, 1994; Faigman, 1999; Kaplan, 1973; Kirwin, 1997.</p>
<p>Rice, 1997.</p>
<p><strong>Глава 11. Страх нигилизма</strong></p>
<p>October 22, 1996; reprinted in the English edition of L'Osservatore Romano, October 30, 1996.</p>
<p>Macnamara, 1999; Miller, 1999; New-some, 2001; Ruse, 2000.</p>
<p>See Nagel, 1970; Singer, 1981.</p>
<p>Cummins, 1996; Trivers, 1971; Wright, 1994.</p>
<p>Zahn-Wexler et al., 1992.</p>
<p>Brown, 1991.</p>
<p>Hare, 1993; Lykken, 1995; Mealey, 1995; Rice, 1997.</p>
<p>Rachels, 1990.</p>
<p>Murphy, 1999.</p>
<p>Damewood, 2001.</p>
<p>Ron Rosenbaum, "Staring into the heart of darkness," New York Times Magazine, June 4, 1995; Daly &amp; Wilson, 1988, p. 79.</p>
<p>Antonaccio &amp; Schweiker, 1996; Brink, 1989; Murdoch, 1993; Nozick, 1981; Sayre-McCord, 1988.</p>
<p>Singer, 1981.</p>
<p><strong>ЧАСТЬ IV. ПОЗНАЙ СЕБЯ</strong></p>
<p>Alexander, 1987, p. 40.</p>
<p><strong>Глава 12. В контакте с реальностью</strong></p>
<p>Quotation from Cartmill, 1998.</p>
<p>Shepard, 1990.</p>
<p>www-bcs.mit.edu/persci/high/gallery/checkershadowillusion.html.</p>
<p>www-bcs.mit.edu/persci/high/gallery/checkershadowillusion.html.</p>
<p>From the computer scientist Oliver Selfridge; reproduced in Neisser, 1967.</p>
<p>Brown, 1991.</p>
<p>Brown, 1985; Lee, Jussim, &amp; McCauley, 1995.</p>
<p>"Phony science wars" (Review of Ian Hacking's The social construction of what?), Atlantic Monthly, November 1999.</p>
<p>Hacking, 1999.</p>
<p>Searle, 1995.</p>
<p>Anderson, 1990; Pinker, 1997, chaps.2, 5; Pinker, 1999, chap. 10; Pinker &amp; Prince, 1996.</p>
<p>Armstrong, Gleitman, &amp;Gleitman, 1983; Erikson &amp;Kruschke, 1998; Marcus, 2001a; Pinker, 1997, chaps.2, 5; Pinker, 1999, chap. 10; Sloman, 1996.</p>
<p>Ahnetal., 2001.</p>
<p>Lee, Jussim, &amp;McCauley, 1995.</p>
<p>McCauley, 1995; Swim, 1994.</p>
<p>Jussim, McCauley, &amp; Lee, 1995; McCauley, 1995.</p>
<p>Jussim&amp;Eccles, 1995.</p>
<p>Brown, 1985; Jussim, McCauley, &amp; Lee, 1995; McCauley, 1995.</p>
<p>Gilbert &amp;Hixon, 1991; Pratto&amp;Bargh, 1991.</p>
<p>Brown, 1985, p. 595.</p>
<p>Jussim&amp;Eccles, 1995; Smith, Jussim, &amp;Eccles, 1999.</p>
<p>Flynn, 1999; Loury, 2002; Valian, 1998.</p>
<p>Цит. по: Галилео Галилей. Избранные труды. Т. I. С. 203. — М.: Наука. 1964.</p>
<p>Whorf, 1956.</p>
<empty-line/>
<p>Geertz, 1973, p. 45.</p>
<p>QuotationsfromLehman, 1992.</p>
<p>Barthes, 1972, p. 135.</p>
<p>Pinker, 1994, chap. 3.</p>
<p>Pinker, 1984a.</p>
<p>Lakoff&amp; Johnson, 1980.</p>
<p>Jackendoff, 1996.</p>
<p>Baddeley, 1986.</p>
<p>Dehaene et al., 1999.</p>
<p>Pinker, 1994, chap. 3; Siegal, Varley, &amp; Want, 2001; Weiskrantz, 1988.</p>
<p>Gallistel, 1992; Gopnik, Meltzoff, &amp;Kuhl, 1999; Hauser, 2000.</p>
<p>Anderson, 1983.</p>
<p>Pinker, 1994.</p>
<p>"Minority' a bad word in San Diego," Boston Globe, April 4, 2001; S. Schweitzer, "Council mulls another word for 'minority, '" Boston Globe, August 9, 2001.</p>
<p>Brooker, 1999, pp. 115–116.</p>
<p>Leslie, 1995.</p>
<p>Abbott, 2001; Leslie, 1995.</p>
<p>Frith, 1992.</p>
<p>Kosslyn, 1980; Kosslyn, 1994; Pinker, 1984b; Pinker, 1997, chap. 4.</p>
<p>Kosslyn, 1980; Pinker, 1997, chap. 5.</p>
<p>Chase &amp; Simon, 1973.</p>
<p>Dennett, 1991, pp. 56–57.</p>
<p>A. Gopnik, "Black studies," New Yorker, December 5, 1994, pp. 138–139.</p>
<p><strong>Глава 13. То, что нам не по плечу</strong></p>
<p>Caramazza &amp; Shelton, 1998; Gallistel, 2000; Gardner, 1983; Hirschfeld &amp; Gelman, 1994; Keil, 1989; Pinker, 1997, chap. 5; Tooby &amp; Cosmides, 1992.</p>
<p>Spelke, 1995.</p>
<p>Atran, 1995; Atran, 1998; Gelman, Coley, &amp; Gottfried, 1994; Keil, 1995.</p>
<p>Bloom, 1996; Keil, 1989.</p>
<p>Gallistel, 1990; Kosslyn, 1994.</p>
<p>Butterworth, 1999; Dehaene, 1997; Devlin, 2000; Geary, 1994; Lakoff &amp; Nunez, 2000.</p>
<p>Cosmides &amp; Tooby, 1996; Gigerenzer, 1997; Kahneman &amp; Tversky, 1982.</p>
<p>Braine, 1994; Jackendoff, 1990; Macnamara &amp; Reyes, 1994; Pinker, 1989.</p>
<p>Pinker, 1994; Pinker, 1999.</p>
<p>Quoted in Ravitch, 2000, p. 388.</p>
<p>McGuinness, 1997.</p>
<p>Geary, 1994; Geary, 1995.</p>
<p>Carey, 1986; Carey &amp; Spelke, 1994; Gardner, 1983; Gardner, 1999; Geary, 1994; Geary, 1995; Geary, in press.</p>
<p>Carey, 1986; McCloskey, 1983.</p>
<p>Gardner, 1999.</p>
<p>McGuinness, 1997.</p>
<p>Dehaene et al., 1999.</p>
<p>Bloom, 1994.</p>
<p>Pinker, 1990.</p>
<p>Carey &amp; Spelke, 1994.</p>
<p>Geary, 1995; Geary, in press; Harris, 1998a.</p>
<p>Green, 2001, chap. 2.</p>
<p>S. G. Stolberg, "Reconsidering embryo research," New York Times, July 1, 2001.</p>
<p>Brock, 1993, p. 372, n. 14 p. 385; Glover, 1977; Tooley, 1972; Warren, 1984.</p>
<p>Green, 2001.</p>
<p>R. Bailey, "Dr. Strangelunch, or: Why we should learn to stop worrying and love genetically modified food," Reason, January 2001.</p>
<p>"EC-sponsored research on safety of genetically modified organisms— A review of results." Report EUR 19884, October 2001, European Union Office for Publications.</p>
<p>Ames, Profet, &amp; Gold, 1990.</p>
<p>Ames, Profet, &amp; Gold, 1990.</p>
<p>E. Schlosser, "Why McDonald's fries tas:_ so good," Atlantic Monthly, January 2001.</p>
<p>Ahn et al., 2001; Frazer, 1890/1996; Rozin, 1996; Rozin, Markwith, &amp; Stoess, 1997; p. Stevens, 2001 (but see also M. Stevens, 2001).</p>
<p>Rozin &amp; Fallon, 1987.</p>
<p>Ahn et al, 2001.</p>
<p>Rozin, 1996; Rozin &amp; Fallon, 1987; Rozin, Markwith, &amp; Stoess, 1997.</p>
<p>Rozin, 1996.</p>
<p>Mayr, 1982.</p>
<p>Ames, Profet, &amp; Gold, 1990; Lewis, 1990; G. Gray &amp; D. Ropeik, "What, me worry?" Boston Globe, November 11, 2001, p.E8.</p>
<p>Marks &amp; Nesse, 1994; Seligman, 1971.</p>
<p>Slovic, Fischof, &amp; Lichtenstein, 1982.</p>
<p>Sharpe, 1994.</p>
<p>Cosmides &amp; Tooby, 1996; Gigerenzer, 1991; Gigerenzer, 1997; Pinker, 1997, chap. 5.</p>
<p>Hoffrage et al., 2000; Tversky &amp; Kahneman, 1973.</p>
<p>Slovic, Fischof, &amp; Lichtenstein, 1982.</p>
<p>Tooby &amp; DeVore, 1987.</p>
<p>Fiske, 1992.</p>
<p>Cosmides &amp; Tooby, 1992.</p>
<p>Sowell, 1980.</p>
<p>Sowell, 1980; Sowell, 1996.</p>
<p>Sowell, 1994; Sowell, 1996.</p>
<p>R. Radford (writing in 1945), quoted in Sowell, 1994, p. 57.</p>
<p>From "The figure of the youth as virile poet"; Stevens, 1965.</p>
<p>Jackendoff, 1987; Pinker, 1997; Pinker, 1999.</p>
<p>Bailey, 2000.</p>
<p>Sen, 1984.</p>
<p>Simon, 1996.</p>
<p>Bailey, 2000; Romer, 1991; Romer &amp; Nelson, 1996; P. Romer, "Ideas and things," Economist, September 11, 1993.</p>
<p>Romer &amp; Nelson, 1996.</p>
<p>Quoted in M. Kumar, "Quantum reality," Prometheus, 2, pp. 20–21, 1999.</p>
<p>Quoted in M. Kumar, "Quantum reality," Prometheus, 2, pp. 20–21, 1999.</p>
<p>Quoted in Dawkins, 1998, p. 50.</p>
<p>McGinn, 1993; McGinn, 1999; Pinker, 1997, chap. 8.</p>
<p><strong>Глава 14. Корни наших страданий</strong></p>
<p>Trivers, 1976.</p>
<p>Trivers, 1971; Trivers, 1972; Trivers, 1974; Trivers, 1976; Trivers, 1985.</p>
<p>Alexander, 1987; Cronin, 1992; Dawkins, 1976/1989; Ridley, 1997; Wright, 1994.</p>
<p>Hamilton, 1964; Trivers, 1971; Trivers, 1972; Trivers, 1974; Williams, 1966.</p>
<p>"Renewing American Civilization," a talk presented at Reinhardt College, January 7, 1995.</p>
<p>Chagnon, 1988; Daly, Salmon, &amp; Wilson, 1997; Fox, 1984; Mount, 1992; Shoumatoff, 1985.</p>
<p>Chagnon, 1992; Daly, Salmon, &amp; Wilson, 1997; Daly &amp; Wilson, 1988; Gaulin &amp; McBurney, 2001, pp. 321–329.</p>
<p>Burnstein, Crandall, &amp; Kitayama, 1994; Petrinovich, O'Neill, &amp; Jorgensen, 1993.</p>
<p>Petrinovich, O'Neill, &amp; Jorgensen, 1993; Singer, 1981.</p>
<p>Masters, 1989, pp. 207–208.</p>
<p>Quoted in J. Muravchick, "Socialism's last stand," Commentary, March 2002, pp. 47–53, quotation from p. 51.</p>
<p>Broadcast on Radio Free LA, January 1997, www.radiofreela.com. Transcript available at www.zmag.org/chomsky/rage or as a cached page on www.google.com.</p>
<p>Daly, Salmon, &amp; Wilson, 1997; Mount, 1992.</p>
<p>Johnson, Ratwik, &amp; Sawyer, 1987; Salmon, 1998.</p>
<p>Fiske, 1992.</p>
<p>Fiske, 1992, p. 698.</p>
<p>Trivers, 1974; Trivers, 1985.</p>
<p>Agrawal, Brodie, &amp; Brown, 2001; Godfray, 1995; Trivers, 1985.</p>
<p>Haig, 1993.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Hrdy, 1999.</p>
<p>Hrdy, 1999.</p>
<p>Trivers, 1976; Trivers, 1981.</p>
<p>Trivers, 1985.</p>
<p>Harris, 1998a; Plomin &amp; Daniels, 1987; Rowe, 1994; Sulloway, 1996; Turkheimer, 2000.</p>
<p>Trivers, 1985, p. 159.</p>
<p>Использовалось в качестве эпиграфа к книге Джудит Рич Харрис «The nurture assumption».</p>
<p>Dunn &amp; Plomin, 1990.</p>
<p>Hrdy, 1999.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Wilson, 1993.</p>
<p>Wilson, 1993.</p>
<p>Trivers, 1972; Trivers, 1985.</p>
<p>Blum, 1997; Buss, 1994; Geary, 1998; Ridley, 1993; Symons, 1979.</p>
<p>Buss, 1994; Kenrick et al., 1993; Salmon &amp; Symons, 2001; Symons, 1979.</p>
<p>Buss, 2000.</p>
<p>Alexander, 1987.</p>
<p>Brown, 1991; Symons, 1979.</p>
<p>K. Kelleher, "When students 'hook up, 'someone inevitably gets let down," Los Angeles Times, August 13, 2001.</p>
<p>Symons, 1979.</p>
<p>Daly, Salmon, &amp; Wilson, 1997.</p>
<p>Wilson &amp; Daly, 1992.</p>
<p>Ridley, 1997. See also Lewontin, 1990.</p>
<p>Rose &amp; Rose, 2000.</p>
<p>Fiske, 1992.</p>
<p>Axelrod, 1984; Dawkins, 1976/1989; Ridley, 1997; Trivers, 1971.</p>
<p>Cosmides &amp; Tooby, 1992; Frank, Gilovich, &amp; Regan, 1993; Gigerenzer &amp; Hug, 1992; Kanwisher &amp; Moscovitch, 2000; Mealey, Daood, &amp; Krage, 1996.</p>
<p>Yinon &amp; Dovrat, 1987.</p>
<p>Gaulin &amp; McBurney, 2001, pp. 329–338; Haidt, in press; Trivers, 1971, pp. 49–54.</p>
<p>Fehr &amp; Gächter, 2000; Gintis, 2000; Price, Cosmides, &amp; Tooby, 2002.</p>
<p>Ridley, 1997, p. 84.</p>
<p>Fehr &amp; Gächter, 2000; Gaulin &amp; McBurney, 2001, pp. 333–335.</p>
<p>Fehr &amp; Gächter, 2000; Ridley, 1997.</p>
<p>Williams, Harkins, &amp; Latané, 1981.</p>
<p>Klaw, 1993; McCord, 1989; Muravchik, 2002; Spann, 1989.</p>
<p>J. Muravchik, "Socialism's last stand," Commentary, March 2002, pp. 47–53, quotation from p. 53.</p>
<p>Fiske, 1992.</p>
<p>Cashdan, 1989; Cosmides &amp; Tooby, 1992; Eibl-Eibesfeldt, 1989; Fiske, 1992; Hawkes, O'Connell, &amp; Rogers, 1997; Kaplan, Hill, &amp; Hurtado, 1990; Ridley, 1997.</p>
<p>Ridley, 1997, p. 111.</p>
<p>Junger, 1997, p. 76.</p>
<p>Cited in Williams, 1966, p. 116.</p>
<p>Williams, 1966.</p>
<p>Fehr, Fischbacher, &amp; Gächter, in press; Gintis, 2000.</p>
<p>Nunney, 1998; Reeve, 2000; Trivers, 1998; Wilson &amp; Sober, 1994.</p>
<p>Williams, 1988, pp. 391–392.</p>
<p>Frank, 1988; Hirshleifer, 1987; Trivers, 1971.</p>
<p>Hare, 1993; Lykken, 1995; Mealey, 1995.</p>
<p>По наследуемости асоциальных черт см. Bock &amp; Goode, 1996; Deater-Deckard &amp; Plomin, 1999; Krueger, Hicks, &amp; McGue, 2001; Lykken, 1995; Mealey, 1995; Rushton et al, 1986. Что касается альтруизма, одно исследование не смогло доказать, что он наследуется (Krueger, Hicks, &amp; McGue, 2001); другое (два раза большиее количество испытуемых) показало, что оно в значительной мере наследуемо (Rushton et al, 1986).</p>
<p>Miller, 2000b.</p>
<p>Tooby &amp; Cosmides, 1990.</p>
<p>Axelrod, 1984; Dawkins, 1976/1989; Nowak, May, &amp; Sigmund, 1995; Ridley, 1997.</p>
<p>Dugatkin, 1992; Harpending &amp; Sobus, 1987; Mealey, 1995; Rice, 1997.</p>
<p>Rice, 1997.</p>
<p>Lalumière, Harris, &amp; Rice, 2001.</p>
<p>M. Kakutani, "The strange case of the writer and the criminal," New York Times Book Review, September 20, 1981.</p>
<p>S. McGraw, "Some used their second chance at life; others squandered it," The Record (Bergen County, N. J.), October 12, 1998.</p>
<p>Rice, 1997.</p>
<p>Trivers, 1976.</p>
<p>Goleman, 1985; Greenwald, 1988; Krebs &amp; Denton, 1997; Lockard &amp; Paulhaus, 1988; Rue, 1994; Taylor, 1989; Trivers, 1985; Wright, 1994.</p>
<p>Nesse &amp; Lloyd, 1992.</p>
<p>Gazzaniga, 1998.</p>
<p>Damasio, 1994, p. 68.</p>
<p>Babcock &amp; Loewenstein, 1997; Rue, 1994; Taylor, 1989.</p>
<p>Aronson, 1980; Festinger, 1957; Greenwald, 1988.</p>
<p>Haidt, 2001.</p>
<p>Dutton, 2001, p. 209; Fox, 1989; Hogan, 1997; Polti, 1921/1977; Storey, 1996, pp. 110, 142.</p>
<p>Steiner, 1984, p. 1.</p>
<p>Steiner, 1984, p. 231.</p>
<p>Steiner, 1984, pp. 300–301.</p>
<p>Symons, 1979, p. 271.</p>
<p>D. Symons, в личном разговоре, July 30, 2001.</p>
<p><strong>Глава 15. Лицемерное животное</strong></p>
<p>Alexander, 1987; Haidt, in press; Krebs, 1998; Trivers, 1971; Wilson, 1993; Wright, 1994.</p>
<p>Haidt, Koller, &amp; Dias, 1993.</p>
<p>Haidt, 2001.</p>
<p>Haidt, in press.</p>
<p>Shweder et al., 1997.</p>
<p>Haidt, in press; Rozin, 1997; Rozin, Markwith, &amp; Stoess, 1997.</p>
<p>Glendon, 2001; Sen, 2000.</p>
<p>Cronk, 1999; Sommers, 1998; Wilson, 1993; C. Sommers, 1998, "Why Johnny can't tell right from wrong," American Outlook, Summer 98, pp. 45–47.</p>
<p>D. Symons, в личном разговоре, July 26, 2001.</p>
<p>Etcoff, 1999.</p>
<p>Glover, 1999.</p>
<p>L. Kass, "The wisdom of repugnance," New Republic, June 2, 1997.</p>
<p>Rozin, 1997; Rozin, Markwith, &amp; Stoess, 1997.</p>
<p>Tetlock, 1999; Tetlock et al., 2000.</p>
<p>Tetlock, 1999.</p>
<p>Tetlock et al, 2000.</p>
<p>Hume, 1739/2000.</p>
<p>I. Buruma, Review of Ian Kershaw's Hitler 1936–45: Nemesis, New York Times Book Review, December 10, 2000, p. 13.</p>
<p><strong>ЧАСТЬ V. ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ</strong></p>
<p>Haidt&amp;Hersh, 2001; Tetlock, 1999; Tetlock et al., 2000.</p>
<p>Haidt&amp;Hersh, 2001; Tetlock, 1999; Tetlock et al., 2000.</p>
<p><strong>Глава 16. Политика</strong></p>
<p>Из комической оперы Салливана и Гилберта «Иоланта».</p>
<p>D. Lykken, April 11, 2001, в личном разговоре. Другие оценки наследуемости консервативных взглядов обычно ранжируются от 0,4 до 0,5: Bouchardetal., 1990; Eaves, Eysenck, &amp;Martin, 1989; Holden, 1987; Martinetal., 1986; Plominetal., 1997, p. 206; Scarr&amp;Weinberg, 1981.</p>
<p>Tesser, 1993.</p>
<p>Wilson, 1994, pp. 338–339.</p>
<p>Masters, 1982; Masters, 1989.</p>
<p>Dawkins, 1976/1989; Williams, 1966.</p>
<p>Boyd &amp; Silk, 1996; Ridley, 1997; Trivers, 1985.</p>
<p>Sowell, 1987.</p>
<p>Sowell, 1995b.</p>
<p>From the preface to On the rocks: A political fantasy in two acts.</p>
<p>Smith, 1759/1976, pp. 233–234.</p>
<p>Burke, 1790/1967, p. 93.</p>
<p>Quoted in E. M. Kennedy, "Tribute to Senator Robert F. Kennedy," June 8, 1968, www.jfklibrary.org/e060868.htm.</p>
<p>Hayek, 1976, pp. 64, 33.</p>
<p>QuotedinSowell, 1995, pp. 227, 112.</p>
<p>«Если закон так говорит — стало быть, он осел… идиот!» (из «ОливераТвиста»).</p>
<p>Quoted in Sowell, 1995, p. 11.</p>
<p>Hayek, 1976.</p>
<p>Здесь видна точка соприкосновения с альтернативной теорией психологической основы расхождения правых и левых, предложенной лингвистом Джорджем Лакоффом: левые верят, что правительство должно вести себя как заботливый родитель, в то время как правые уверены, что оно должно вести себя как родитель строгий. Lakoff, 1996.</p>
<p>See Chapter 14, and also Burnstein, Crandall, &amp;Kitayama, 1994; Chagnon, 1992; Daly, Salmon, &amp; Wilson, 1997; Daly &amp; Wilson, 1988; Fox, 1984; Gaulin&amp;McBurney, 2001, pp. 321–329; Mount, 1992; Petrinovich, O'Neill, &amp; Jorgensen, 1993; Shoumatoff, 1985.</p>
<p>See Chapter 14, and also Bowles &amp;Gintis, 1999; Cosmides&amp;Tooby, 1992; Fehr, Fischbacher, &amp;Gächter, in press; Fehr &amp;Gächter, 2000; Fiske, 1992; Gaulin&amp;McBurney, 2001, pp. 333–335; Gintis, 2000; Klaw, 1993; McCord, 1989; Muravchik, 2002; Price, Cosmides, &amp;Tooby, 2002; Ridley, 1997; Spann, 1989; Williams, Harkins, &amp;Latané, 1981.</p>
<p>See Chapters 3 and 17, especially the references in notes 39, 52, 53, 72, 73, and 74 in Chapter 3, and notes 42, 43, and 45 in Chapter 17.</p>
<p>Brown, 1991; Brown, 1985; Sherif, 1966; Tajfel, 1981.</p>
<p>See Chapters 3 and 19, and also Bouchard, 1994; Neisser et al., 1996; Plomin et al., 2001.</p>
<p>See Chapter 14, and also Aronson, 1980; Festinger, 1957; Gazzaniga, 1998; Greenwald, 1988; Nesse&amp; Lloyd, 1992; Wright, 1994.</p>
<p>See Chapter 15, and also Haidt, in press; Haidt, Koller, &amp; Dias, 1993; Petrinovich, O'Neill, &amp; Jorgensen, 1993; Rozin, Markwith, &amp;Stoess, 1997; Shweder et al., 1997; Singer, 1981; Tetlock, 1999; Tetlock et al., 2000.</p>
<p>Sowell, 1987.</p>
<p>Marx &amp; Engels, 1844/1988.</p>
<p>Quoted in Singer, 1999, p. 4.</p>
<p>Bullock, 1991; Chirot, 1994; Conquest, 2000; Courtois et al., 1999; Glover, 1999.</p>
<p>Quoted in J. Getlin, "Natural wonder: At heart, Edward Wilson's an ant man," Los Angeles Times, October 21, 1994, p. El.</p>
<p>Federalist Papers No. 51, Rossiter, 1961, p. 322.</p>
<p>Bailyn, 1967/1992; Maier, 1997.</p>
<p>Lutz, 1984.</p>
<p>McGinnis, 1996; McGinnis, 1997.</p>
<p>Federalist Papers No. 10, Rossiter, 1961, p. 78.</p>
<p>Quoted in McGinnis, 1997, p. 236.</p>
<p>Federalist Papers No. 72, Rossiter, 1961, p. 437.</p>
<p>Federalist Papers No. 51, Rossiter, 1961, p. 322.</p>
<p>Federalist Papers No. 51, Rossiter, 1961, pp. 331–332.</p>
<p>From Helvedius No. 4, quoted in McGinnis, 1997, p. 130.</p>
<p>Boehm, 1999; de Waal, 1998; Dunbar, 1998.</p>
<p>Singer, 1999, p. 5.</p>
<p>L. Arnhart, M. J. Behe, &amp; W. A. Dembski, "Conservatives, Darwin, and design: An exchange," First Things, 107, November 2000, pp. 23–31.</p>
<p>For arguments similar to Singer's, see Brociner, 2001.</p>
<p>Singer, 1999, p. 6.</p>
<p>Singer, 1999, pp. 8–9.</p>
<p>Chomsky, 1970, p. 22.</p>
<p>See Barsky, 1997; Chomsky, 1988a.</p>
<p>Chomsky, 1975, p. 131.</p>
<p>Trivers, 1981.</p>
<p>A. Wooldridge, "Bell Curve liberals," New Republic, February 27, 1995.</p>
<p>Herrnstein &amp; Murray, 1994, chap. 22. See also Murray's afterword in the 1996 paperback edition.</p>
<p>Gigerenzer&amp;Selten, 2001; Jones, 2001; Kahneman&amp;Tversky, 1984; Thaler, 1994; Tversky&amp;Kahneman, 1974.</p>
<p>Akerlof, 1984; Daly &amp; Wilson, 1994; Jones, 2001; Rogers, 1994.</p>
<p>Frank, 1999; Frank, 1985.</p>
<p>Bowles &amp;Gintis, 1998; Bowles &amp;Gintis, 1999.</p>
<p>Gintis, 2000.</p>
<p>Wilkinson, 2000.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Daly, Wilson, &amp;Vasdev, 2001; Wilson &amp; Daly, 1997.</p>
<p><strong>Глава 17. Насилие</strong></p>
<p>Quoted by R. Cooper in "The long peace," Prospect, April 1999.</p>
<p>National Defense Council Foundation, Alexandria, Va., www.ndcf.org/index.htm.</p>
<p>Bamforth, 1994; Chagnon, 1996; Daly &amp; Wilson, 1988; Ember, 1978; Ghiglieri, 1999; Gibbons, 1997; Keeley, 1996; Kingdon, 1993; Knauft, 1987; Krech, 1994; Krech, 1999; Wrangham&amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Keeley, 1996; Walker, 2001.</p>
<p>Gibbons, 1997; Holden, 2000.</p>
<p>Fernández-Jalvo et al., 1996.</p>
<p>FBI Uniform Crime Reports 1999: www.fbi.gov/ucr/99cius.htm.</p>
<p>Seville, 1990.</p>
<p>Ortega y Gasset, 1932/1985, epilogue.</p>
<p>New York Times, June 13, 1999.</p>
<p>Paul Billings, quoted in B. H. Kevles&amp; D. J. Kevles, "Scapegoat biology," Discover, October 1997, pp. 59–62, quotation from p. 62.</p>
<p>B. H. Kevles&amp; D. J. Kevles, "Scapegoat biology," Discover, October 1997, pp. 59–62, quotation from p. 62.</p>
<p>Daphne White, quoted in M. Wilkinson, "Parent group lists 'dirty dozen' toys," Boston Globe, December 5, 2000, p. A5.</p>
<p>H. Spivak&amp; D. Prothrow-Stith, "The next tragedy of Jonesboro," Boston Globe, April 5, 1998.</p>
<p>C. Burrell, "Study of inmates cites abuse factor," Associated Press, April 27, 1998.</p>
<p>G. Kane, "Violence as a cultural imperative," Boston Sunday Globe, October 6, 1996.</p>
<p>Quoted in A. Flint, "Some see bombing's roots in a US culture of conflict," Boston Globe, June 1, 1995.</p>
<p>A. Flint, "Some see bombing's roots in a US culture of conflict," Boston Globe, June 1, 1995.</p>
<p>M. Zuckoff, "More murders, more debate," Boston Globe, July 31, 1999.</p>
<p>A. Diamant, "What's the matter with men?" Boston Globe Magazine, March 14, 1993.</p>
<p>Mesquida&amp; Wiener, 1996.</p>
<p>Freedman, 2002.</p>
<p>Fischoff, 1999; Freedman, 1984; Freedman, 1996; Freedman, 2002; Renfrew, 1997.</p>
<p>Charlton, 1997.</p>
<p>J. Q. Wilson, "Hostility in America," New Republic, August 25, 1997, pp. 38–41.</p>
<p>Nisbett&amp; Cohen, 1996.</p>
<p>E. Marshal, "The shots heard 'round the world," Science, 289, 2000, pp. 570–574.</p>
<p>Wakefield, 1992.</p>
<p>M. Enserink, "Searching for the mark of Cain," Science, 289, 2000, pp. 575–579; quotation from p. 579.</p>
<p>Clark, 1970, p. 220.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988, p. be.</p>
<p>Shipman, 1994, p. 252.</p>
<p>E. Marshal, "A sinister plot or victim of politics?" Science, 289, 2000, p. 571.</p>
<p>Shipman, 1994, p. 243.</p>
<p>Quoted in R. Wright, "The biology of violence," New Yorker, March 13, 1995, pp. 68–77; quotation from p. 69.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Rogers, 1994; Wilson &amp; Herrnstein, 1985.</p>
<p>Quoted by Frederick Goodwin in R. Wright, "The biology of violence," New Yorker, March 13, 1995, p. 70.</p>
<p>C. Holden, "The violence of the lambs," Science, 289, 2000, pp. 580–581.</p>
<p>Hare, 1993; Lykken, 1995; Rice, 1997.</p>
<p>Ghiglieri, 1999; Wrangham&amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Davidson, Putnam, &amp; Larson, 2000; Renfrew, 1997.</p>
<p>Geary, 1998, pp. 226–227; Sherif, 1966.</p>
<p>R. Tremblay, quoted in C. Holden, "The violence of the lambs," Science, 289, 2000, pp. 580–581.</p>
<p>Buss &amp;Duntley, in press; Kenrick&amp; Sheets, 1994.</p>
<p>Hobbes, 1651/1957, p. 185.</p>
<p>Dawkins, 1976/1989, p. 66.</p>
<p>Bueno de Mesquita, 1981.</p>
<p>Trivers, 1972.</p>
<p>Chagnon, 1992; Daly &amp; Wilson, 1988; Keeley, 1996.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988, p. 163.</p>
<p>Rogers, 1994; Wilson &amp; Daly, 1997.</p>
<p>Wilson &amp; Herrnstein, 1985.</p>
<p>Mesquida&amp; Wiener, 1996.</p>
<p>Singer, 1981.</p>
<p>Wright, 2000.</p>
<p>Glover, 1999.</p>
<p>Zimbardo, Maslach, &amp; Haney, 2000.</p>
<p>Quoted in Glover, 1999, p. 53.</p>
<p>Quoted in Glover, 1999, pp. 37–38.</p>
<p>Bourke, 1999, pp. 63–64; Graves, 1992; Spiller, 1988.</p>
<p>Bourke, 1999; Glover, 1999; Horowitz, 2001.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Glover, 1999; Schelling, 1960.</p>
<p>Chagnon, 1992; Daly &amp; Wilson, 1988; Wrangham&amp; Peterson, 1996.</p>
<p>Van den Berghe, 1981.</p>
<p>Epstein, 1994; Epstein &amp; Axtell, 1996; Richardson, 1960; Saperstein, 1995.</p>
<p>Chagnon, 1988; Chagnon, 1992.</p>
<p>Glover, 1999.</p>
<p>Vasquez, 1992.</p>
<p>Rosen, 1992.</p>
<p>Wrangham, 1999.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988, pp. 225–226.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Frank, 1988; Schelling, 1960.</p>
<p>Brown, 1985; Horowitz, 2001.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Fox &amp;Zawitz, 2000; Nisbett&amp; Cohen, 1996.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988, p. 127.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988, p. 229.</p>
<p>Chagnon, 1992; Daly &amp; Wilson, 1988; Frank, 1988.</p>
<p>Nisbett&amp; Cohen, 1996.</p>
<p>Nisbett&amp;Cohen, 1996.</p>
<p>E. Anderson, "The code of the streets," Atlantic Monthly, May 1994, pp. 81–94.</p>
<p>See also Patterson, 1997.</p>
<p>E. Anderson, "The code of the streets," Atlantic Monthly, May 1994, pp. 81–94, quotation from p. 82.</p>
<p>Quoted in L. Helmuth, "Has America's tide of violence receded for good?" Science, 289, 2000, pp. 582–585, quotation from p. 582.</p>
<p>L. Helmuth, "Has America's tide of violence receded for good?" Science, 289, 2000, pp. 582–585, quotation from p. 583.</p>
<p>Wilkinson, 2000; Wilson &amp; Daly, 1997.</p>
<p>Harris, 1998a, pp. 212–213.</p>
<p>Hobbes, 1651/1957, p. 190.</p>
<p>Hobbes, 1651/1957, p. 223.</p>
<p>Fry, 2000.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Keeley, 1996.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988; Nisbett &amp; Cohen, 1996.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988.</p>
<p>Wilson &amp; Herrnstein, 1985.</p>
<p>L. Helmuth, "Has America's tide of violence receded for good?" Science, 289, 2000; Kelling&amp; Sousa, 2001.</p>
<p>Time, October 17, 1969, p. 47.</p>
<p>Kennedy, 1997.</p>
<p>National Defense Council Foundation, Alexandria, Va., www.ndcf.org/index.htm.</p>
<p>Quoted by Glover, 1999, p. 227.</p>
<p>Horowitz, 2001; Keegan, 1976.</p>
<p>C. Nickerson, "Canadians remain gun-shy of Americans," Boston Globe, February 11, 2001.</p>
<p>Quoted in Wright, 2000, p. 61.</p>
<p>Chagnon, 1988; Chagnon, 1992.</p>
<p>Axelrod, 1984.</p>
<p>Glover, 1999, p. 159.</p>
<p>Glover, 1999, p. 202.</p>
<p>Axelrod, 1984; Ridley, 1997.</p>
<p>Glover, 1999, pp. 231–232.</p>
<p>M. J. Wilkinson, в личном разговоре, October 29, 2001; Wilkinson, in press.</p>
<p>See Chapters 3 and 13, and also Fodor &amp; Pylyshyn, 1988; Miller, Galanter, &amp; Pribram, 1960; Pinker, 1997, chap. 2; Pinker, 1999, chap. 1.</p>
<p><strong>Глава 18. Гендер</strong></p>
<p>Jaggar, 1983.</p>
<p>Quoted in Jaggar, 1983, p. 27.</p>
<p>J. N. Wilford, "Sexes equal on South Sea isle," New York Times, March 29, 1994.</p>
<p>L. Tye, "Girls appear to be closing aggression gap with boys," Boston Globe, March 26, 1998.</p>
<p>M. Zoll, "What about the boys?" Boston Globe, April 23, 1998.</p>
<p>Quoted in Young, 1999, p. 247.</p>
<p>Crittenden, 1999; Shalit, 1999.</p>
<p>L. Kass, "The end of courtship," Public Interest, 126, Winter 1997.</p>
<p>Patai, 1998.</p>
<p>Grant, 1993; Jaggar, 1983; Tong, 1998.</p>
<p>Sommers, 1994. See also Jaggar, 1983.</p>
<p>Quoted in Sommers, 1994, p. 22.</p>
<p>Gilligan, 1982.</p>
<p>Jaffe &amp; Hyde, 2000; Sommers, 1994, chap. 7; Walker, 1984.</p>
<p>Belenky et al., 1986.</p>
<p>Denfeld, 1995; Kaminer, 1990; Lehrman, 1997; McElroy, 1996; Paglia, 1992; Patai, 1998; Patai&amp;Koertge, 1994; Sommers, 1994; Taylor, 1992; Young, 1999.</p>
<p>Sommers, 1994.</p>
<p>Denfeld, 1995; Lehrman, 1997; Roiphe, 1993; Walker, 1995.</p>
<p>S. Boxer, "One casualty of the women's movement: Feminism," New York Times, December 14, 1997.</p>
<p>C. Paglia, "Crying wolf," Salon, February 7, 2001.</p>
<p>Patai, 1998; Sommers, 1994.</p>
<p>Trivers, 1976; Trivers, 1981; Trivers, 1985.</p>
<p>Trivers&amp; Willard, 1973.</p>
<p>Jensen, 1998, chap. 13.</p>
<p>Blum, 1997; Eagly, 1995; Geary, 1998; Halpern, 2000; Kimura, 1999.</p>
<p>Salmon &amp; Symons, 2001; Symons, 1979.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1988. Surgery anecdote from Barry, 1995.</p>
<p>Geary, 1998; Maccoby&amp;Jacklin, 1987.</p>
<p>Geary, 1998; Halpern, 2000; Kimura, 1999.</p>
<p>Blum, 1997; Geary, 1998; Halpern, 2000; Hedges &amp;Nowell, 1995; Lubinski&amp;Benbow, 1992.</p>
<p>Hedges &amp;Nowell, 1995; Lubinski&amp; Ben-bow, 1992.</p>
<p>Blum, 1997; Geary, 1998; Halpern, 2000; Kimura, 1999.</p>
<p>Blum, 1997; Geary, 1998; Halpern, 2000; Kimura, 1999.</p>
<p>Provine, 1993.</p>
<p>Hrdy, 1999.</p>
<p>Fausto-Sterling, 1985, pp. 152–153.</p>
<p>Brown, 1991.</p>
<p>Buss, 1999; Geary, 1998; Ridley, 1993; Symons, 1979; Trivers, 1972.</p>
<p>Daly &amp; Wilson, 1983; Geary, 1998; Hauser, 2000.</p>
<p>Geary, 1998; Silverman &amp;Eals, 1992.</p>
<p>Gibbons, 2000.</p>
<p>Blum, 1997; Geary, 1998; Halpern, 2000; Kimura, 1999.</p>
<p>Blum, 1997; Geary, 1998; Gur&amp;Gur, in press; Gur et al., 1999; Halpern, 2000; Jensen, 1998; Kimura, 1999; Neisser et al., 1996.</p>
<p>Dabbs&amp;Dabbs, 2000; Geary, 1998; Halpern, 2000; Kimura, 1999; Sapolsky, 1997.</p>
<p>A. Sullivan, "Testosterone power," Women's Quarterly, Summer 2000.</p>
<p>Kimura, 1999.</p>
<p>Blum, 1997; Gangestad&amp;Thornhill, 1998.</p>
<p>Blum, 1997; Geary, 1998; Halpern, 2000; Kimura, 1999.</p>
<p>Symons, 1979, chap. 9.</p>
<p>Reiner, 2000.</p>
<p>QuotedinHalpern, 2000, p. 9.</p>
<p>QuotedinColapinto, 2000.</p>
<p>Colapinto, 2000; Diamond&amp;Sigmundson, 1997.</p>
<p>Skuseetal, 1997.</p>
<p>Barkley et al., 1977; Harris, 1998a; Lytton &amp; Romney, 1991; Maccoby&amp;Jacklin, 1987.</p>
<p>B. Friedan, "The future of feminism," Free Inquiry, Summer 1999.</p>
<p>"Land of plenty: Diversity as America's competitive edge in science, engineering, and technology," Report of the Congressional Commission on the Advancement of Women and Minorities in Science, Engineering, and Technology Development, September  2000.</p>
<p>J. Alper, "The pipeline is leaking women all the way along," Science, 260, April 16, 1993; J. Mervis, "Efforts to boost diversity face persistent problems," Science, 284, June 11, 1999; J. Mervis, "Diversity: Easier said than done," Science, 289, March 16, 2000; J. Mervis, "NSF searches for right way to help women," Science, 289, July 21, 2000; J. Mervis, "Gender equity: NSF program targets institutional change," Science, 291, July 21, 2001.</p>
<p>J. Mervis, "Efforts to boost diversity face persistent problems," Science, 284, June 11, 1999, p. 1757.</p>
<p>P. Healy, "Faculty shortage: Women in sciences," Boston Globe, January 31, 2001.</p>
<p>C. Holden, "Parity as a goal sparks bitter battle," Science, 289, July 21, 2000, p. 380.</p>
<p>QuotedinYoung, 1999, pp. 22, 34–35.</p>
<p>Estrich, 2000; Furchtgott-Roth &amp;Stolba, 1999; Goldin, 1990; Gottfredson, 1988; Haus-man, 1999; Kleinfeld, 1999; Lehrman, 1997; Lubinski&amp;Benbow, 1992; Roback, 1993; Schwartz, 1992; Young, 1999.</p>
<p>Browne, 1998; Furchtgott-Roth &amp;Stolba, 1999; Goldin, 1990.</p>
<p>В случайной выборке из 100 членов Международной ассоциации по изучению языка у детей я насчитал 75 женщин и 25 мужчин. Стэнфордский форум изучения языка у детей на своем сайте (csli.stanford.edu/~clrf/history.html) выложил список 18 ключевых спикеров: 15 женщин и трое  мужчин.</p>
<p>Browne, 1998; Furchtgott-Roth &amp;Stolba, 1999; Goldin, 1990; Gottfredson, 1988; Kleinfeld, 1999; Roback, 1993; Young, 1999.</p>
<p>Lubinski&amp;Benbow, 1992.</p>
<p>See Browne, 1998, and the references in note 63.</p>
<p>Buss, 1992; Ellis, 1992.</p>
<p>Hrdy, 1999.</p>
<p>Browne, 1998; Hrdy, 1999.</p>
<p>Roback, 1993.</p>
<p>Becker, 1991.</p>
<p>Furchtgott-Roth &amp;Stolba, 1999.</p>
<p>Quoted in C. Young, "Sex and science," Salon, April 12, 2001.</p>
<p>Quoted in C. Holden, "Parity as a goal sparks bitter battle," Science, 289, July 21, 2000.</p>
<p>Quoted in C. Holden, "Parity as a goal sparks bitter battle," Science, 289, July 21, 2000.</p>
<p>Kleinfeld, 1999.</p>
<p>National Science Foundation, Women, Minorities, and Persons with Disabilities in Science and Engineering: 1998, www.nsf.gov/sbe/srs/nsf99338.</p>
<p>Thornhill&amp; Palmer, 2000.</p>
<p>"Report on the situation of human rights in the territory of the former Yugoslavia," 1993. United Nations Document E/CN.4/1993/50.</p>
<p>J. E. Beals, "Ending the silence on sexual violence," Boston Globe, April 10, 2000.</p>
<p>R. Haynor, "Violence against women," Boston Globe, October 22, 2000.</p>
<p>Brownmiller, 1975, p. 14.</p>
<p>Young, 1999, p. 139.</p>
<p>McElroy, 1996.</p>
<p>McElroy, 1996.</p>
<p>Thiessen&amp; Young, 1994.</p>
<p>Dworkin, 1993.</p>
<p>J. Tooby&amp; L. Cosmides, "Reply to Jerry Coyne," www.psych.ucsb.edu/research/cep/tnr.html.</p>
<p>Gordon &amp;Riger, 1991, p. 47.</p>
<p>Rose &amp; Rose, 2000, p. 139.</p>
<p>M. Wertheim, "Born to rape?" Salon, February 29, 2000.</p>
<p>G. Miller, "Why men rape," Evening Standard, March 6, 2000, p. 53.</p>
<p>Symons, 1979; Thornhill&amp; Palmer, 2000.</p>
<p>Jones, 1999. See also Check &amp;Malamuth, 1985; Ellis &amp; Beattie, 1983; Symons, 1979; Thornhill&amp; Palmer, 2000.</p>
<p>Gottschall&amp;Gottschall, 2001.</p>
<p>Jones, 1999, p. 890.</p>
<p>Bureau of Justice Statistics, www.ojp.usdoj.gov/bjs.</p>
<p>Quoted in A. Humphreys, "Lawyers may use genetics study in rape defense," National Post (Canada), January 22, 2000, p.A8.</p>
<p>Quoted in Jones, 1999.</p>
<p>Paglia, 1990, pp. 51, 57.</p>
<p>McElroy, 1996.</p>
<p>J. Phillips, "Exploring inside to live on the outside," Boston Globe, March 21, 1999.</p>
<p>S. Satel, "The patriarchy made me do it," Women's Freedom Newsletter, 5, September/October 1998.</p>
<p><strong>Глава 19. Дети</strong></p>
<p>Turkheimer, 2000.</p>
<p>Goldberg, 1968; Janda, 1998; Neisser et al., 1996.</p>
<p>Jensen, 1971.</p>
<p>Plomin et al., 2001.</p>
<p>Bouchard, 1994; Bouchard et al., 1990; Bouchard, 1998; Loehlin, 1992; Plomin, 1994; Plomin et al., 2001.</p>
<p>Plomin et al., 2001.</p>
<p>McLearn et al, 1997; Plomin, Owen, &amp; McGuffin, 1994.</p>
<p>Bouchard, 1994; Bouchard et al., 1990; Bouchard, 1998; Loehlin, 1992; Lykken et al., 1992; Plomin, 1990; Plomin, 1994; Stromswold, 1998.</p>
<p>Plomin et al., 2001.</p>
<p>Bouchard et al., 1990; Plomin, 1991; Plomin, 1994; Plomin &amp; Daniels, 1987.</p>
<p>Bouchard et al, 1990; Pedersen et al., 1992.</p>
<p>Bouchard et al., 1990; Bouchard, 1998.</p>
<p>Scarr &amp; Carter-Saltzman, 1979.</p>
<p>Loehlin &amp; Nichols, 1976.</p>
<p>Bouchard, 1998; Gutknecht, Spitz, &amp; Carlier, 1999.</p>
<p>McGue, 1997.</p>
<p>Etcoff, 1999; Persico, Postlewaite, &amp; Silverman, 2001.</p>
<p>Jackson &amp; Huston, 1975.</p>
<p>Bouchard, 1994; Bouchard et al., 1990.</p>
<p>Kamin, 1974; Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, p. 116.</p>
<p>Neisser et al, 1996; Snyderman &amp; Roth-man, 1988.</p>
<p>Hunt, 1999, pp. 50–51.</p>
<p>Plomin &amp; Daniels, 1987; Plomin et al., 2001.</p>
<p>Bouchard, 1994; Harris, 1998a; Plomin &amp; Daniels, 1987; Rowe, 1994; Turkheimer &amp; Wal-dron, 2000. Пример невоспроизводимого открытия — недавнее заявление Krueger, Hicks, &amp; McGue, 2001, что на альтруизм влияет общее окружение, что противоречит исследованию, проведенному Rushton et al., 1986, в котором использовались схожие методы и большая выборка.</p>
<p>Stoolmiller, 2000.</p>
<p>Bouchard et al., 1990; Plomin &amp; Daniels, 1987; Reiss et al., 2000; Rowe, 1994.</p>
<p>Plomin, 1991; Plomin &amp; Daniels, 1987, p. 6; Plomin et al., 2001.</p>
<p>Bouchard, 1994; Plomin &amp; Daniels, 1987; Rowe, 1994; Turkheimer, 2000; Turkheimer &amp; Waldron, 2000.</p>
<p>Schütze, 1987.</p>
<p>B. Singer, "How to raise a perfect child…," Boston Globe Magazine, March 26, 2000, pp. 12–36.</p>
<p>D. Barry, "Is your kid's new best friend named 'Bessie'? Be very afraid," Miami Herald, October 31, 1999.</p>
<p>Harris, 1998a, chap. 2; Lytton, 1990.</p>
<p>Harris, 1998a, chap. 4; Harris, 2000b.</p>
<p>Harris, 1998a, pp. 319–320, 323.</p>
<p>Harris, 1998a; Harris, 1998b; Harris, 2000a; Harris, 2000b.</p>
<p>Harris, 1998a, chaps. 2, 3; Maccoby &amp; Martin, 1983.</p>
<p>Harris, 1998a, pp. 300–311.</p>
<p>Bruer, 1999, p. 5.</p>
<p>Chabris, 1999.</p>
<p>T. B. Brazelton, "To curb teenage smoking, nurture children in their earliest years," Boston Globe, May 21, 1998.</p>
<p>Bruer, 1999.</p>
<p>Collins et al., 2000; Vandell, 2000.</p>
<p>Harris, 1995; Harris, 1998b; Harris, 2000b; Loehlin, 2001; Rowe, 2001.</p>
<p>Plomin, DeFries, &amp; Fulker, 1988; Reiss et al., 2000; Turkheimer &amp; Waldron, 2000.</p>
<p>D. Reiss, quoted in A. M. Paul, "Kid stuff: Do parents really matter?" Psychology Today, January/February 1998, pp. 46–49, 78.</p>
<p>Sulloway, 1996.</p>
<p>Sulloway, 1995.</p>
<p>Harris, 1998a, appendix 1; Harris, in press.</p>
<p>Hrdy, 1999.</p>
<p>Dunphy, 1963.</p>
<p>Pinker, 1994, chaps. 2, 9.</p>
<p>Kosof, 1996.</p>
<p>Harris, 1998a, chaps. 9, 12, 13.</p>
<p>Harris, 1998a, p. 264.</p>
<p>Harris, 1998a, chap. 13; Rowe, 1994; Rutter, 1997.</p>
<p>Gottfredson &amp; Hirschi, 1990; Harris, 1998a, chap. 13.</p>
<p>Harris, 1998a, chap. 8.</p>
<p>M. Wertheim, "Mindfield" (Review of S. Pinker's How the mind works), The Australian's Review of Books, 1998.</p>
<p>O. James, "It's a free market on the nature of nurture," The Independent, October 20, 1998.</p>
<p>www.philipmorrisusa.com/DisplayPageWithTopic.asp?ID=189. See also Anheuser-Busch's www.beeresponsible.com/ftad/review.html.</p>
<p>J. Leo, "Parenting without a care," US News and World Report, September 21, 1998.</p>
<p>Quoted in J. Leo, "Parenting without a care," US News and World Report, September 21, 1998.</p>
<p>S. Begley, "The parent trap," Newsweek, September 7, 1998, p. 54.</p>
<p>S. Begley, "The parent trap," Newsweek, September 7, 1998, p. 54.</p>
<p>J. Kagan, "A parent's influence is peerless," Boston Globe, September 13, 1998, p. E3.</p>
<p>Harris, 1998b; Harris, 2000a; Harris, 2000b; Loehlin, 2001; Rowe, 2001.</p>
<p>See also Miller, 1997.</p>
<p>Austad, 2000; Finch &amp; Kirkwood, 2000.</p>
<p>Hartman, Garvik, &amp; Hartwell, 2001; Waddington, 1957.</p>
<p>Harris, 1998a, pp. 78–79.</p>
<p>Quoted in B. M. Rubin, "Raising a ruckus being a parent is difficult, but is it necessary?" Chicago Tribune, August 31, 1998.</p>
<p>Harris, 1998a, p. 291.</p>
<p>Harris, 1998a, p. 342.</p>
<p><strong>Глава 20. Искусство и гуманитарные науки</strong></p>
<p>R. Brustein, "The decline of high culture," New Republic, November 3, 1997.</p>
<p>A. Kernan, Yale University Press, 1992.</p>
<p>A. Delbanco, New York Review of Books, November 4, 1999.</p>
<p>R. Brustein, New Republic, November 3,  1997.</p>
<p>Conference at the Stanford University Humanities Center, April 23, 1999.</p>
<p>G. Steiner, PN Review, 25, March — April 1999.</p>
<p>J. Engell &amp; A. Dangerfield, Harvard Magazine, May — June 1998, pp. 48–55, 111.</p>
<p>A. Louch, Philosophy and Literature, 22, April 1998, pp. 231–241.</p>
<p>C. Woodring, Columbia University Press, 1999.</p>
<p>J. M. Ellis, Yale University Press, 1997.</p>
<p>G. Wheatcroft, Prospect, August/September 1998.</p>
<p>R. E. Scholes, Yale University Press, 1998.</p>
<p>A. Kernan (Ed.), Princeton University Press, 1997.</p>
<p>C. P. Freund, Reason, March 1998, pp. 33–38.</p>
<p>Quoted in Cowen, 1998, pp. 9–10.</p>
<p>J. Engell &amp; A. Dangerfield, "Humanities in the age of money," Harvard Magazine, May — June 1998, pp. 48–55, 111.</p>
<p>J. Engell &amp; A. Dangerfield, "Humanities in the age of money," Harvard Magazine, May — June 1998, pp. 48–55, 111.</p>
<p>Cowen, 1998; Ν. Gillespie, "All culture, all the time," Reason, April 1999, pp. 24–35.</p>
<p>Cowen, 1998.</p>
<p>Quoted in Cowen, 1998, p. 188.</p>
<p>Cowen, 1998.</p>
<p>Actually, "human character changed," from her essay "Mr. Bennett and Mrs. Brown".</p>
<p>Crick, 1994; Gardner, 1983; Peretz, Gagnon, &amp; Bouchard, 1998.</p>
<p>Miller, 2000a.</p>
<p>Dutton, 2001.</p>
<p>Dissanayake, 1992; Dissanayake, 2000.</p>
<p>Pinker, 1997, chap. 8.</p>
<p>Marr, 1982; Pinker, 1997, chap. 8; Ramachandran &amp; Hirstein, 1999; Shepard, 1990. See also Gombrich, 1982/1995; Miller, 2001.</p>
<p>Pinker, 1997, chap. 8.</p>
<p>Kaplan, 1992; Orians, 1998; Orians &amp; Heerwgen, 1992; Wilson, 1984.</p>
<p>Wilson, 1984.</p>
<p>Etcoff, 1999; Symons, 1995; Thornhill, 1998.</p>
<p>Tooby &amp; DeVore, 1987.</p>
<p>Abbott, 2001; Pinker, 1997.</p>
<p>35 Dissanayake, 1998.</p>
<p>Dissanayake, 1992.</p>
<p>Frank, 1999; Veblen, 1899/1994.</p>
<p>Zahavi &amp; Zahavi, 1997.</p>
<p>Miller, 2000a, p. 270.</p>
<p>Bell, 1992; Wolfe, 1975; Wolfe, 1981.</p>
<p>Bourdieu, 1984.</p>
<p>From his 1757 essay "Of the standard of taste," quoted in Dutton, 2001, p. 206.</p>
<p>Dutton, 2001, p. 213.</p>
<p>Dutton, 1998; Komar, Melamid, &amp; Wypijewski, 1997.</p>
<p>Dissanayake, 1998.</p>
<p>Dutton, 1998.</p>
<p>Lingua Franca, 2000.</p>
<p>Turner, 1997, pp. 170, 174–175.</p>
<p>Etcoff, 1999; Kaplan, 1992; Orians &amp; Heerwgen, 1992.</p>
<p>Leslie, 1994; Schellenberg &amp; Trehub, 1996; Storey, 1996; Zentner &amp; Kagan, 1996.</p>
<p>Martindale, 1990.</p>
<p>Steiner, 2001.</p>
<p>Quoted in Dutton, 2000.</p>
<p>C. Darwent, "Art of staying pretty," New Statesman, February 13, 2000.</p>
<p>Steiner, 2001.</p>
<p>Bell, 1992.</p>
<p>The Onion, 36, September 21–27, 2000, p. 1.</p>
<p>Wolfe, 1975, pp. 2–4.</p>
<p>J. Miller, "Is bad writing necessary? George Orwell, Theodor Adorno, and the politics of language," Lingua Franca, December/January, 2000.</p>
<p>www.cybereditions.com/aldaily/bwc.htm.</p>
<p>Steiner, 1967, preface.</p>
<p>New York Times, September 19, 2001.</p>
<p>Работа "Gnaw" скульптора Жанин Антони; G. Beauchamp, "Dissing the middle class: The view from Burns Park," American Scholar, Summer 1995, pp. 335–349.</p>
<p>K. Limaye, "Adieu to the Avant-Garde," Reason, July 1997.</p>
<p>K. Limaye, "Adieu to the Avant-Garde," Reason, July 1997.</p>
<p>C. Darwent, "Art of staying pretty," New Statesman, February 13, 2000; C. Lambert, "The stirring of sleeping beauty," Harvard Magazine, September — October 1999, pp. 46–53; K. Limaye, "Adieu to the Avant-Garde," Reason, July 1997; A. Delbanco, "The decline and fall of literature," New York Review of Books, November 4, 1999; Perloff, 1999; Turner, 1985; Turner, 1995.</p>
<p>Abbott, 2001; Boyd, 1998; Carroll, 1995; Dutton, 2001; Easterlin, Riebling, &amp; Crews, 1993; Evans, 1998; Gottschall &amp; Jobling, in preparation; Hernadi, 2001; Hogan, 1997; Steiner, 2001; Turner, 1985; Turner, 1995; Turner, 1996.</p>
<p>Goguen, 1999; Gombrich, 1982/1995; Kubovy, 1986.</p>
<p>Aiello &amp; Sloboda, 1994; Lerdahl &amp; Jackendoff, 1983.</p>
<p>Keyser, 1999; Keyser &amp; Halle, 1998; Turner, 1991; Turner, 1996; Williams, 1990.</p>
<p>Keyser, 1999; Keyser &amp; Halle, 1998; Turner, 1991; Turner, 1996; Williams, 1990.</p>
<p>Abbott, 2001.</p>
<p>A. Quart, "David Bordwell blows the whistle on film studies," Lingua Franca, March 2000, pp. 35–43.</p>
<p>Abbott, 2001; Aiken, 1998; Cooke &amp; Turner, 1999; Dissanayake, 1992; Etcoff, 1999; Kaplan, 1992; Orians &amp; Heerwgen, 1992; Thornhill, 1998.</p>
<p>Teuber, 1997.</p>
<p>Behrens, 1998.</p>
<p>Quoted in Storey, 1996, p. 182.</p>
<p>A. S. Byatt, "Narrate or die," New York Times Magazine, April 18, 1999, pp. 105–107.</p>
<p>John Updike, "The tried and the trēowe," Forbes ASAP, October 2, 2000, pp. 201, 215.</p>
<p>Storey, 1996, p. 114.</p>
<p><strong>ЧАСТЬ VI. ГОЛОС ВИДА</strong></p>
<p>Degler, 1991, p. 135.</p>
<p>Dickinson, 1976.</p>
<p>Vonnegut, 1968/1998.</p>
<p>Orwell, 1949/1983, p.205.</p>
<p>For example, Gould, 1981; Lewontin, Rose, &amp; Kamin, 1984, pp. ix-x.</p>
<p>Orwell, 1949/1983, p.217.</p>
<p>Orwell, 1949/1983, p.220.</p>
<p>Orwell, 1949/1983, p.220.</p>
<p>Orwell, 1949/1983, p. 222.</p>
<p>Twain, 1884/1983, pp.293–295.</p>
<p>Twain, 1884/1983, p. 295.</p>
<p>Twain, 1884/1983, pp. 330–331.</p>
<p>Twain, 1884/1983, p. 332.</p>
<p>Twain, 1884/1983, p. 339.</p>
<p>Singer, 1972.</p>
<p>Singer, 1972, pp. 68–78. Диалог взят в сокращенном виде из текста книги и из кинофильма.</p>
</section>
<section>
<p>
    		 
			<strong>Библиография</strong></p>
<p>Abbott, H. P. E. 2001. Imagination and the adapted mind: A special double issue. SubStance, 30.</p>
<p>Adams, B., Breazeal, C., Brooks, R. A., &amp; Scassellati, B. 2000. Humanoid robots: A new kind of tool. IEEE Intelligent Systems, 25–31.</p>
<p>Agrawal, A. F., Brodie, E. D. I., &amp; Brown, J. 2001. Parent-offspring coadaptation and the dual genetic control of maternal care. Science, 292, 1710–1712.</p>
<p>Ahn, W.-K., Kalish, C., Gelman, S. A., Medin, D. L., Luhmann, C., Atran, S., Coley, J. D., &amp; Shafto, P. 2001. Why essences are essential in the psychology of concepts. Cognition, 82, 59–69.</p>
<p>Aiello, R., &amp; Sloboda, J. A. (Eds.) 1994. Musical perceptions. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Aiken, N. E. 1998. The biological origins of art. Westport, Conn.: Praeger.</p>
<p>Akerlof, G. A. 1984. An economic theorist's book of tales: Essays that entertain the consequences of new assumptions in economic theory. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Alcock, J. 1998. Unpunctuated equilibrium in the Natural History essays of Stephen Jay Gould. Evolution and Human Behavior, 19, 321–336.</p>
<p>Alcock, J. 2001. The triumph of sociobiology. New York: Oxford University Press. Alexander, R. D. 1987. The biology of moral systems. Hawthorne, N. Y.: Aldine de Gruyter.</p>
<p>Allen, E., Beckwith, B., Beckwith, J., Chorover, S., Culver, D., Duncan, M., Gould, S. J., Hubbard, R., Inouye, H., Leeds, A., Lewontin, R., Madansky, C., Miller, L., Pyeritz, R., Rosenthal, M., &amp; Schreier, H. 1975. Against "sociobiology." New York Review of Books, 22, 43–44.</p>
<p>Allen, G. E. 2001. Is a new eugenics afoot? Science, 294, 59–61.</p>
<p>Ames, B., Profet, M., &amp; Gold, L. S. 1990. Dietary pesticides (99.9% all natural). Proceedings of the National Academy of Sciences, 87, 7777–7781.</p>
<p>Anderson, J. R. 1976. Language, memory, and thought. Mahwah, N. J.: Erlbaum. Anderson, J. R. 1983. The architecture of cognition. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Anderson, J. R. 1990. The adaptive character of thought. Hillsdale, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Anderson, J. R. 1993. Rules of the mind. Hillsdale, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Anderson, J. R. 1995. Cognitive psychology and its implications 4th ed. New York: W. H. Freeman.</p>
<p>Anderson, S. W., Bechara, A., Damasio, H., Tranel, D., &amp; Damasio, A. R. 1999. Impairment of social and moral behavior related to early damage in human prefrontal cortex. Nature Neuroscience, 2, 1032–1037.</p>
<p>Andreasen, N. C., Flaum, M., Swayze, V., O'Leary, D. S., Alliger, R., Cohen, G., Ehrharadt, J., &amp; Yuh, W. T. C. 1993. Intelligence and brain structure in normal individuals. American Journal of Psychiatry, 150, 130–134.</p>
<p>Antonaccio, M., &amp; Schweiker, W. (Eds.) 1996. Iris Murdoch and the search for human goodness. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Archibald, W. P. 1989. Marx and the missing link: Human nature. Atlantic Highlands, N. J.: Humanities Press International.</p>
<p>Arditi, A., Holtzman, J. D., &amp; Kosslyn, S. M. 1988. Mental imagery and sensory experience in congenital blindness. Neuropsychologia, 26, 1–12.</p>
<p>Armstrong, S. L., Gleitman, L. R., &amp; Gleitman, H. 1983. What some concepts might not be. Cognition, 13, 263–308.</p>
<p>Aronson, E. 1980. The social animal. San Francisco: W. H. Freeman.</p>
<p>Atran, S. 1995. Causal constraints on categories and categorical constraints on biological reasoning across cultures. In D. Sperber, D. Premack, &amp; A. J. Premack (Eds.), Causal cognition. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Atran, S. 1998. Folk biology and the anthropology of science: Cognitive universals and cultural particulars. Behavioral and Brain Sciences, 21, 547–609.</p>
<p>Austad, S. 2000. Varied fates from similar states. Science, 290, 944. Axelrod, R. 1984. The evolution of cooperation. New York: Basic Books.</p>
<p>Babcock, L., &amp; Loewenstein, G. 1997. Explaining bargaining impasse: the role of self-serving biases. Journal of Economic Perspectives, 11, 109–126.</p>
<p>Baddeley, A. D. 1986. Working memory. New York: Oxford University Press. Bailey, R. 2000. The law of increasing returns. Public Interest, 59, 113–121.</p>
<p>Bailyn, B. 1967/1992. The ideological origins of the American revolution. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Baker, M. 2001. The atoms of language. New York: Basic Books.</p>
<p>Baldwin, D. A. 1991. Infants' contribution to the achievement of joint reference. Child Development, 62, 875–890.</p>
<p>Bamforth, D. B. 1994. Indigenous people, indigenous violence: Precontact warfare on the North American Great Plains. Man, 29, 95–115.</p>
<p>Barkley, R. A., Ullman, D. G., Otto, L., &amp; Brecht, J. M. 1977. The effects of sex typing and sex appropriateness of modeled behavior on children's imitation. Child Development, 48, 721–725.</p>
<p>Barkow, J. H., Cosmides, L., &amp; Tooby, J. 1992. The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Baron-Cohen, S. 1995. Mindblindness: An essay on autism and theory of mind. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Barry, D. 1995. Dave Barry's complete guide to guys. New York: Ballantine.</p>
<p>Barsky, R. F. 1997. Noam Chomsky: A life of dissent. Cambridge, Mass.: MIT Press. Barthes, R. 1972. To write: An intransitive verb? In R. Macksey &amp; E. Donato (Eds.), The languages of criticism and the science of man: The structuralist controversy. Baltimore: Johns Hopkins University Press.</p>
<p>Bauer, R. A. 1952. The new man in Soviet psychology. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Becker, G. S. 1991. A treatise on the family enlarged ed. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Behe, M. J. 1996. Darwin's black box: The biochemical challenge to evolution. New York: Free Press.</p>
<p>Behrens, R. R. 1998. Art, design, and gestalt theory. Leonardo, 31, 299–304. Belenky, M. F., Clinchy, B. M., Goldberger, N. R., &amp; Tarule, J. M. 1986. Women's ways of knowing. New York: Basic Books.</p>
<p>Bell, Q. 1992. On human finery. London: Allison &amp; Busby.</p>
<p>Benedict, R. 1934/1959. Anthropology and the abnormal. In M. Mead (Ed.), An anthropologist at work: Writings of Ruth Benedict. Boston: Houghton Mifflin.</p>
<p>Benjamin, J., Li, L., Patterson, C., Greenberg, B. D., Murphy, D. L., &amp; Hamer, D. H. 1996. Population and familial association between the D4 dopamine receptor gene and measures of novelty seeking. Nature Genetics, 12, 81–84.</p>
<p>Berent, I., Pinker, S., &amp; Shimron, J. 1999. Default nominal inflection in Hebrew: Evidence for mental variables. Cognition, 72, 1–44.</p>
<p>Berlin, I. 1996. The sense of reality: Studies in ideas and their history. New York: Farrar, Straus, &amp; Giroux.</p>
<p>Berra, T. M. 1990. Evolution and the myth of creationism. Stanford, Calif.: Stanford University Press.</p>
<p>Besançon, A. 1981. The intellectual origins of Leninism. Oxford: Basil Blackwell. Besançon, A. 1998. Forgotten communism. Commentary, 24–27.</p>
<p>Betzig, L. L. 1997. Human nature: a critical reader. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Bishop, K. M., Coudreau, G., &amp; O'Leary, D. D. M. 2000. Regulation of area identity in the mammalian neocortex by Emx2 and Pax6. Science, 288, 344–349.</p>
<p>Blair, J., &amp; Cipolotti, L. 2000. Impaired social response reversal: A case of "acquired sociopathy." Brain, 123, 1122–1141.</p>
<p>Blinkhorn, S. 1982. Review of S. J. Gould's "The mismeasure of man." Nature, 296, 506.</p>
<p>Bloom, P. 1994. Generativity within language and other cognitive domains. Cognition, 51, 177–189.</p>
<p>Bloom, P. 1996. Intention, history, and artifact concepts. Cognition, 60, 1–29. Blum, D. 1997. Sex on the brain: The biological differences between men and women. New York: Viking.</p>
<p>Boas, F. 1911. Language and thought. In Handbook of American Indian languages. Lincoln, NE: Bison Books.</p>
<p>Bock, G. R., &amp; Goode, J. A. (Eds.) 1996. The genetics of criminal and antisocial behavior. New York: Wiley.</p>
<p>Bodmer, W. F., &amp; Cavalli-Sforza, L. L. 1970. Intelligence and race. Scientific American.</p>
<p>Boehm, C. 1999. Hierarchy in the forest: The evolution of egalitarian behavior. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Borges, J. L. 1964. The lottery in Babylon, Labyriths: Selected stories and other writings. New York: New Directions.</p>
<p>Bouchard, T. J., Jr. 1994. Genes, environment, and personality. Science, 264, 1700–1701.</p>
<p>Bouchard, T. J., Jr., Lykken, D. T., McGue, M., Segal, N. L., &amp; Tellegen, A. 1990. Sources of human psychological differences: The Minnesota Study of Twins Reared Apart. Science, 250, 223–228.</p>
<p>Bouchard, T. J. Jr. 1998. Genetic and environmental influences on intelligence and special mental abilities. Human Biology, 70, 257–259.</p>
<p>Bourdieu, P. 1984. Distinction: A social critique of the judgment of taste. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Bourgeois, J.-P., Goldman-Rakic, P. S., &amp; Rakic, P. 2000. Formation, elimination, and stabilization of synapses in the primate cerebral cortex. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Bourke, J. 1999. An intimate history of killing: Face-to-face killing in 20th-century warfare. New York: Basic Books.</p>
<p>Bowles, S., &amp; Gintis, H. 1998. Is equality passé? Homo reciprocans and the future of egalitarian politics. Boston Review.</p>
<p>Bowles, S., &amp; Gintis, H. 1999. Recasting egalitarianism: New rules for communities, states, and markets. New York: Verso.</p>
<p>Boyd, B. 1998. Jane, meet Charles: Literature, evolution, and human nature. Philosophy and Literature, 22, 1–30.</p>
<p>Boyd, R., &amp; Richerson, P. 1985. Culture and the evolutionary process. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Boyd, R., &amp; Silk, J. R. 1996. How humans evolved. New York: Norton.</p>
<p>Boyer, P. 1994. Cognitive constraints on cultural representations: Natural ontologies and religious ideas. In L. A. Hirschfeld &amp; S. A. Gelman (Eds.), Mapping the mind: Domain specificity in cognition and culture. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Braine, M. D. S. 1994. Mental logic and how to discover it. In J. Macnamara &amp; G. Reyes (Eds.), The logical foundations of cognition. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Bregman, A. S. 1990. Auditory scene analysis: The perceptual organization of sound. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Bregman, A. S., &amp; Pinker, S. 1978. Auditory streaming and the building of timbre. тanadian Journal of Psychology, 32, 19–31.</p>
<p>Breland, K., &amp; Breland, M. 1961. The misbehavior of organisms. American Psychologist, 16, 681–684.</p>
<p>Brink, D. O. 1989. Moral realism and the foundations of ethics. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Brociner, K. 2001. Utopianism, human nature, and the left. Dissent, 89–92.</p>
<p>Brock, D. W. 1993. Life and death: Philosophical essays in biomedical ethics. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Brooker, P. 1999. A concise glossary of cultural theory. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Brown, D. E. 1991. Human universals. New York: McGraw-Hill.</p>
<p>Brown, D. E. 2000. Human universals and their implications. In N. Roughley (Ed.), Being humans: Anthropological universality and particularity in transdisciplinary perspectives. New York: Walter de Gruyter.</p>
<p>Brown, R. 1985. Social psychology: The second edition. New York: Free Press. Browne, K. 1998. Divided labors: An evolutionary view of women at work. London: Weidenfeld and Nicholson.</p>
<p>Brownmiller, S. 1975. Against our will: Men, women, and rape. New York: Fawcett Columbine.</p>
<p>Brownmiller, S., &amp; Merhof, B. 1992. A feminist response to rape as an adaptation in men. Behavioral and Brain Sciences, 15, 381–382.</p>
<p>Bruer, J. 1997. Education and the brain: A bridge too far. Educational Researcher, 26, 4–16.</p>
<p>Bruer, J. 1999. The myth of the first three years: A new understanding of brain development and lifelong learning. New York: Free Press.</p>
<p>Brugger, P., Kollias, S. S., Müri, R. M., Crelier, G., Hepp-Reymond, M.-C., &amp; Regard, M. 2000. Beyond re-membering: Phantom sensations of congenitally absent limbs. Proceedings of the National Academy of Science, 97, 6167–6172.</p>
<p>Bueno de Mesquita, B. 1981. The war trap. New Haven: Yale University Press. Bullock, A. 1991. Hitler and Stalin: Parallel lives. London: HarperCollins.</p>
<p>Burke, E. 1790/1967. Reflections on the revolution in France. London: J. M. Dent &amp; Sons.</p>
<p>Burnham, R., &amp; Phelan, J. 2000. Mean genes: From sex to money to food: Taming our primal instincts. Cambridge, Mass.: Perseus.</p>
<p>Burnstein, E., Crandall, C., &amp; Kitayama, S. 1994. Some neo-Darwinian decision rules for altruism: Weighing cues for inclusive fitness as a function of the biological importance of the decision. Journal of Personality and Social Psychology, 67, 773–789.</p>
<p>Buss, D., &amp; Duntley, J. D. In press. Why the mind is designed for murder: The coevolution of killing and death prevention strategies. Behavioral and Brain Sciences.</p>
<p>Buss, D. M. 1992. Mate preference mechanisms: Consequences for partner choice and intrasexual competition. In J. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The Adapted Mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Buss, D. M. 1994. The evolution of desire. New York: Basic Books.</p>
<p>Buss, D. M. 1995. Evolutionary psychology: A new paradigm for psychological science. Psychological Inquiry, 6, 1–30.</p>
<p>Buss, D. M. 1999. Evolutionary psychology: The new science of the mind. Boston: Allyn and Bacon.</p>
<p>Buss, D. M. 2000. The dangerous passion: Why jealousy is as necessary as love and sex. New York: Free Press.</p>
<p>Butterworth, B. 1999. The mathematical brain. London: Macmillan. Calvin, W. H. 1996a. The cerebral code. Cambridge, Mass.: MIT Press. Calvin, W. H. 1996b. How brains think. New York: Basic Books.</p>
<p>Calvin, W. H., &amp; Bickerton, D. 2000. Lingua ex machina: Reconciling Darwin and Chomsky with the human brain. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Calvin, W. H., &amp; Ojemann, G. A. 2001. Inside the brain: Mapping the cortex, exploring the neuron: www.iuniverse.com.</p>
<p>Campbell, J. D., &amp; Fairey, P. J. 1989. Informational and normative routes to conformity: The effect of faction size as a function of norm extremity and attention to the stimulus. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 315–324.</p>
<p>Cappon, L. J. (Ed.) 1959. The Adams-Jefferson letters. New York: Simon &amp; Schuster. Caramazza, A., &amp; Shelton, J. A. 1998. Domain-specific knowledge systems in the brain: The animate-inanimate distinction. Journal of Cognitive Neuroscience, 10, 1–34.</p>
<p>Carey, S. 1986. Cognitive science and science education. American Psychologist, 41, 1123–1130.</p>
<p>Carey, S., &amp; Spelke, E. 1994. Domain-specific knowledge and conceptual change. In L. A. Hirschfeld &amp; S. A. Gelman (Eds.), Mapping the mind: Domain specificity in cognition and culture. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Carpenter, M., Akhtar, N., &amp; Tomasello, M. 1998. Fourteen- through eighteen-month- old infants differentially imitate intentional and accidental actions. Infant Behavior and Development, 21, 315–330.</p>
<p>Carroll, J. 1995. Evolution and literary theory. Columbia: University of Missouri Press. Cartmill, M. 1998. Oppressed by evolution. Discover, 19, 78–83.</p>
<p>Cartwright, J. 2000. Evolution and human behavior. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Caryl, P. G. 1994. Early event-related potentials correlate with inspection time and intelligence. Intelligence, 18, 15–46.</p>
<p>Cashdan, E. 1989. Hunters and gatherers: Economic behavior in bands. In S. Plattner (Ed.), Economic anthropology. Stanford, Calif.: Stanford University Press.</p>
<p>Caspi, A. 2000. The child is father of the man: Personality continuities from childhood to adulthood. Journal of Personality and Social Psychology, 78, 158–172.</p>
<p>Catalano, S. M., &amp; Shatz, C. J. 1998. Activity-dependent cortical target selection by thalamic axons. Science, 24, 559–562.</p>
<p>Cavalli-Sforza, L. L. 1991. Genes, people, and languages. Scientific American, 104–110.</p>
<p>Cavalli-Sforza, L. L., &amp; Feldman, M. W. 1981. Cultural transmission and evolution: A quantitative approach. Princeton, N. J.: Princeton University Press.</p>
<p>Chabris, C. F. 1999. Prelude or requiem for the "Mozart effect"? Nature, 400, 826–828.</p>
<p>Chagnon, N. A. 1988. Life histories, blood revenge, and warfare in a tribal population. Science, 239, 985–992.</p>
<p>Chagnon, N. A. 1992. Yanomamö: The last days of Eden. New York: Harcourt Brace. Chagnon, N. A. 1996. Chronic problems in understanding tribal violence and warfare. In G. Bock &amp; J. Goode (Eds.), The genetics of criminal and antisocial behavior. New York: Wiley.</p>
<p>Chalupa, L. M. 2000. A comparative perspective on the formation of retinal connections in the mammalian brain. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Chandler, D. P. 1999. Brother number one: A political biography of Pol Pot. Boulder, Colo.: Westview Press.</p>
<p>Charlesworth, B. 1987. The heritability of fitness. In J. W. Bradbury &amp; M. B. Andersson (Eds.), Sexual selection: Testing the hypotheses. New York: Wiley.</p>
<p>Charlton, T. 1997. The inception of broadcast television: A naturalistic study of television's effects in St. Helena, South Atlantic. In T. Charlton &amp; K. David (Eds.), Elusive links: Television, video games, and children's behavior. Cheltenham, UK: Park Published Papers.</p>
<p>Chase, W. G., &amp; Simon, H. A. 1973. Perception in chess. Cognitive Psychology, 4, 55–81.</p>
<p>Check, J. V. P., &amp; Malamuth, N. 1985. An empirical assessment of some feminist hypotheses about rape. International Journal of Women's Studies, 8, 414–423.</p>
<p>Chirot, D. 1994. Modern tyrants. Princeton: Princeton University Press. Chomsky, N. 1970. Language and freedom. Abraxas, I, 9–24.</p>
<p>Chomsky, N. 1973. Psychology and ideology. In N. Chomsky (Ed.), For reasons of state. New York: Vintage.</p>
<p>Chomsky, N. 1975. Reflections on language. New York: Pantheon.</p>
<p>Chomsky, N. 1980. Rules and representations. New York: Columbia University Press.</p>
<p>Chomsky, N. 1988a. Language and politics. Montreal: Black Rose Books.</p>
<p>Chomsky, N. 1988b. Language and problems of knowledge: The Managua lectures.</p>
<p>Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Chomsky, N. 1993. Language and thought. Wakefield, R. I.: Moyer Bell. Chomsky, N. 2000. New horizons in the study of language and mind. New York:</p>
<p>Cambridge University Press.</p>
<p>Chorney, M. J., Chorney, K., Seese, N., Owen, M. J., McGuffin, P., Daniels, J., Thompson, L. A., Detterman, D. K., Benbow, C. P., Lubinski, D., Eley, T. C., &amp; Plomin, R. 1998. A quantitative trait locus (QTL) associated with cognitive ability in children. Psychological Science, 9, 159–166.</p>
<p>Chorover, S. L. 1979. From genesis to genocide: The meaning of human nature and the power of behavior control. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Clahsen, H. 1999. Lexical entries and rules of language: A multidisciplinary study of German inflection. Behavioral and Brain Sciences, 22, 991–1013.</p>
<p>Clark, R. 1970. Crime in America: Observations on its nature, causes, prevention, and control. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Claverie, J.-M. 2001. What if there are only 30,000 human genes? Science, 291, 1255–1257.</p>
<p>Cohen, J. 1997. The natural goodness of humanity. In A. Reath, B. Herman, &amp; C. Korsgaard (Eds.), Reclaiming the history of ethics: Essays for John Rawls. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Colapinto, J. 2000. As nature made him: The boy who was raised as a girl. New York: HarperCollins.</p>
<p>Collins, W. A., Maccoby, E. E., Steinberg, L., Hetherington, E. M., &amp; Bornstein, M. H. 2000. Contemporary research on parenting: The case for nature and nurture. American Psychologist, 55, 218–232.</p>
<p>Conquest, R. 2000. Reflections on a ravaged century. New York: Norton.</p>
<p>Cooke, B., &amp; Turner, F. (Eds.) 1999. Biopoetics: Evolutionary explorations in the arts. St. Paul, MN: Paragon House.</p>
<p>Cosmides, L., &amp; Tooby, J. 1992. Cognitive adaptations for social exchange. In J. H. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Cosmides, L., &amp; Tooby, J. 1996. Are humans good intuitive statisticians after all? Rethinking some conclusions from the literature on judgment under uncertainty. Cognition, 58, 1–73.</p>
<p>Courtois, S., Werth, N., Panné, J.-L., Paczkowski, A., Bartoek, K., &amp; Margolin, J.-L. 1999. The black book of communism: Crimes, terror, repression. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Cowen, T. 1998. In praise of commercial culture. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Cowie, F. 1999. What's within? Nativism reconsidered. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Crair, M. C., Gillespie, D. C., &amp; Stryker, M. P. 1998. The role of visual experience in the development of columns in cat visual cortex. Science, 279, 566–570.</p>
<p>Cramer, K. S., &amp; Sur, M. 1995. Activity-dependent remodeling of connections in the mammalian visual system. Current Opinion in Neurobiology, 5, 106–111.</p>
<p>Crawford, C., &amp; Krebs, D. L. (Eds.) 1998. Handbook of evolutionary psychology: Ideas, issues, and applications. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Crevier, D. 1993. AI: The tumultuous history of the search for artificial intelligence. New York: Basic Books.</p>
<p>Crews, F. 2001. Saving us from Darwin. New York Review of Books.</p>
<p>Crick, F. 1994. The astonishing hypothesis: The scientific search for the soul. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Crick, F., &amp; Koch, C. 1995. Are we aware of neural activity in primary visual cortex? Nature, 375, 121–123.</p>
<p>Crittenden, D. 1999. What our mothers didn't tell us: Why happiness eludes the modern woman. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Cronin, H. 1992. The ant and the peacock. New York: Cambridge University Press. Cronk, L. 1999. That complex whole: Culture and the evolution of human behavior. Boulder, Colo.: Westview Press.</p>
<p>Cronk, L., Chagnon, N., &amp; Irons, W. (Eds.) 2000. Adaptation and human behavior. Hawthorne, N. Y.: Aldine de Gruyter.</p>
<p>Crow, J. F. 2002. Unequal by nature: A geneticist's perspective on human differences. Daedalus, Winter, 81–88.</p>
<p>Crowley, J. C., &amp; Katz, L. C. 2000. Early development of ocular dominance columns. Science, 290, 1321–1324.</p>
<p>Cummins, D. D. 1996. Evidence for the innateness of deontic reasoning. Mind and Language, 11, 160–190.</p>
<p>Curti, M. 1980. Human nature in American thought: A history. Madison: University of Wisconsin Press.</p>
<p>Curtiss, S., de Bode, S., &amp; Shields, S. 2000. Language after hemispherectomy. In J. Gilkerson, M. Becker, &amp; N. Hyams (Eds.), UCLA Working Papers in Linguistics (Vol. 5, pp. 91–112). Los Angeles: UCLA Department of Linguistics.</p>
<p>Dabbs, J. M., &amp; G., D. M. 2000. Heroes, rogues, and lovers: Testosterone and behavior. New York: McGraw Hill.</p>
<p>Daly, M. 1991. Natural selection doesn't have goals, but it's the reason organisms do (commentary on P. J. H. Shoemaker, "The quest for optimality: A positive heuristic of science?"). Behavioral and Brain Sciences, 14, 219–220.</p>
<p>Daly, M., Salmon, C., &amp; Wilson, M. 1997. Kinship: The conceptual hole in psychological studies of social cognition and close relationships. In J. Simpson &amp; D. Kenrick (Eds.), Evolutionary social psychology. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Daly, M., &amp; Wilson, M. 1983. Sex, evolution, and behavior 2nd ed. Belmont, Calif.: Wadsworth.</p>
<p>Daly, M., &amp; Wilson, M. 1988. Homicide. Hawthorne, N. Y.: Aldine de Gruyter.</p>
<p>Daly, M., &amp; Wilson, M. 1994. Evolutionary psychology of male violence. In J. Archer (Ed.), Male violence. London: Routledge.</p>
<p>Daly, M., &amp; Wilson, M. 1999. The truth about Cinderella: A Darwinian view of parental love. New Haven: Yale University Press.</p>
<p>Daly, M., Wilson, M., &amp; Vasdev, S. 2001. Income inequality and homicide rates in Canada and the United States. Canadian Journal of Criminology, 43, 219–236.</p>
<p>Damasio, A. R. 1994. Descartes' error: Emotion, reason, and the human brain. New York: Putnam.</p>
<p>Damasio, H. 2000. The lesion method in cognitive neuroscience. In F. Boller &amp; J. Grafman (Eds.), Handbook of neuropsychology (2nd ed., Vol. 1,).</p>
<p>Damewood, M. D. 2001. Ethical implications of a new application of preimplantation diagnosis. Journal of the American Medical Association, 285, 3143–3144.</p>
<p>Darwin, C. 1872/1998. The expression of the emotions in man and animals: Definitive edition. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Davidson, R. J., Putnam, K. M., &amp; Larson, C. L. 2000. Dysfunction in the neural circuitry of emotion regulation-A possible prelude to violence. Science, 289, 591–594.</p>
<p>Davis, B. D. 1983. Neo-Lysenkoism, IQ, and the press. Public Interest, 73, 41–59. Dawkins, R. 1976/1989. The selfish gene new ed. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Dawkins, R. 1983. Universal Darwinism. In D. S. Bendall (Ed.), Evolution from molecules to man. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Dawkins, R. 1985. Sociobiology: The debate continues (Review of Lewontin, Rose, &amp; Kamin's "Not in our genes"). New Scientist, 24, 59–60.</p>
<p>Dawkins, R. 1986. The blind watchmaker: Why the evidence of evolution reveals a universe without design. New York: Norton.</p>
<p>Dawkins, R. 1998. Unweaving the rainbow: Science, delusion and the appetite for wonder. Boston: Houghton Mifflin.</p>
<p>De Waal, F. 1998. Chimpanzee politics: Power and sex among the apes. Baltimore: Johns Hopkins University Press.</p>
<p>Deacon, T. 1997. The symbolic species: The coevolution of language and the brain. New York: Norton.</p>
<p>Deary, J. J. 2000. Looking down on human intelligence: From psychometrics to the brain. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Deater-Deckard, K., &amp; Plomin, R. 1999. An adoption study of the etiology of teacher and parent reports of externalising behavior problems in middle childhood. Child Development, 70, 144–154.</p>
<p>Degler, C. N. 1991. In search of human nature: The decline and revival of Darwinism in American social thought. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Dehaene, S. 1997. The number sense: How the mind creates mathematics. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Dehaene, S., Spelke, L., Pinel, P., Stanescu, R., &amp; Tsivkin, S. 1999. Sources of mathematical thinking: behavioral and brain-imaging evidence. Science, 284, 970–974.</p>
<p>Denfeld, R. 1995. The new Victorians: A young woman's challenge to the old feminist order. New York: Warner Books.</p>
<p>Dennett, D. C. 1984. Elbow room: The varieties of free will worth wanting. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Dennett, D. C. 1986. The logical geography of computational approaches: A view from the East Pole. In M. Harnish &amp; M. Brand (Eds.), The representation of knowledge and belief. Tucson: University of Arizona Press.</p>
<p>Dennett, D. C. 1991. Consciousness explained. Boston: Little, Brown.</p>
<p>Dennett, D. C. 1995. Darwin's dangerous idea: Evolution and the meanings of life. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Dershowitz, A. M. 1994. The abuse excuse. Boston: Little, Brown. Descartes, R. 1637/2001. Discourse on method. New York: Bartleby.com. Descartes, R. 1641/1967. Meditations on first philosophy. In R. Popkin (Ed.), The philosophy of the 16th and 17th centuries. New York: Free Press.</p>
<p>Deutsch, M., &amp; Gerard, G. B. 1955. A study of normative and informational social influence upon individual judgment. Journal of Abnormal and Social Psychology, 51, 629–636.</p>
<p>Devlin, K. 2000. The Math Gene: How mathematical thinking evolved and why numbers are like gossip. New York: Basic Books.</p>
<p>Diamond, J. 1992. The third chimpanzee: The evolution and future of the human animal. New York: HarperCollins.</p>
<p>Diamond, J. 1998. Why is sex fun? The evolution of human sexuality. New York: Basic Books.</p>
<p>Diamond, J. M. 1997. Guns, germs, and steel: The fates of human societies 1st ed. New York: Norton.</p>
<p>Diamond, M., &amp; Sigmundson, K. 1997. Sex reassignment at birth: Long-term review and clinical implications. Archives of Pediatric and Adolescent Medicine, 151, 298–304.</p>
<p>Dickinson, E. 1976. The complete poems of Emily Dickinson. New York: Little, Brown &amp; Co.</p>
<p>Dissanayake, E. 1992. Homo aestheticus: Where art comes from and why. New York: Free Press.</p>
<p>Dissanayake, E. 1998. Komar and Melamid discover Pleistocene taste. Philosophy and Literature, 22, 486–496.</p>
<p>Dissanayake, E. 2000. Art and intimacy: How the arts began. Seattle: University of Washington Press.</p>
<p>Divale, W. T. 1972. System population control in the middle and upper paleolithic: Inferences based on contemporary hunter-gatherers. World Archeology, 4, 222–243.</p>
<p>Dorit, R. 1997. Review of Michael Behe's "Darwin's Black Box." American Scientist, 85, 474–475.</p>
<p>Drake, S. 1970. Galileo studies: Personality, tradition, and revolution. Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
<p>Dugatkin, L. 1992. The evolution of the con artist. Ethology and Sociobiology, 13, 3–18.</p>
<p>Dunbar, R. 1998. Grooming, gossip, and the evolution of language. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Dunn, J., &amp; Plomin, R. 1990. Separate lives: Why siblings are so different. New York: Basic Books.</p>
<p>Dunphy, D. 1963. The social structure of early adolescent peer groups. Sociometry, 26, 230–246.</p>
<p>Durham, W. H. 1982. Interactions of genetic and cultural evolution: Models and examples. Human Ecology, 10, 299–334.</p>
<p>Durkheim, E. 1895/1962. The rules of the sociological method. Glencoe, IL: Free Press.</p>
<p>Dutton, D. 1998. America's most wanted, and why no one wants it. Philosophy and Literature, 22, 530–543.</p>
<p>Dutton, D. 2000. Mad about flowers. Philosophy and Literature, 24, 249–260.</p>
<p>Dutton, D. 2001. Aesthetic universals. In B. Gaut &amp; D. M. Lopes (Eds.), The</p>
<p>Routledge Companion to Aesthetics. New York: Routledge.</p>
<p>Dworkin, A. 1993. Sexual economics: The terrible truth. In Letters from a war-zone. New York: Lawrence Hill.</p>
<p>Eagly, A. H. 1995. The science and politics of comparing women and men. American Psychologist, 50, 145–158.</p>
<p>Easterlin, N., Riebling, B., &amp; Crews, F. 1993. After poststructuralism: Interdisciplinarity and literary theory (rethinking theory). Evanston, IL: Northwestern University Press.</p>
<p>Eaves, L. J., Eysenck, H. J., &amp; Martin, N. G. 1989. Genes, culture, and personality: An empirical approach. San Diego: Academic Press.</p>
<p>Edgerton, R. B. 1992. Sick societies: Challenging the myth of primitive harmony. New York: Free Press.</p>
<p>Eibl-Eibesfeldt, I. 1989. Human ethology. Hawthorne, N. Y.: Aldine de Gruyter. Ekman, P. 1987. A life's pursuit. In T. A. Sebeok &amp; J. Umiker-Sebeok (Eds.), The semiotic web 86: An international yearbook. Berlin: Mouton de Gruyter.</p>
<p>Ekman, P. 1998. Afterword: Universality of emotional expression? A personal history of the dispute. In C. Darwin, The expression of the emotions in man and animals: Definitive edition. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Ekman, P., &amp; Davidson, R. J. 1994. The nature of emotion. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Ellis, B. J. 1992. The evolution of sexual attraction: Evaluative mechanisms in women. In J. H. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The Adapted Mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Ellis, L., &amp; Beattie, C. 1983. The feminist explanation for rape: An empirical test. Journal of Sex Research, 19, 74–91.</p>
<p>Elman, J. L., Bates, E. A., Johnson, M. H., Karmiloff-Smith, A., Parisi, D., &amp; Plunkett, K. 1996. Rethinking innateness: A connectionist perspective on development. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Ember, C. 1978. Myths about hunter-gatherers. Ethnology, 27, 239–248.</p>
<p>Epstein, J. 1994. On the mathematical biology of arms races, wars, and revolutions. In L. Nadel &amp; D. Stein (Eds.), 1992 lectures in complex systems (Vol. 5,). Readin, Mass.: Addison Wesley.</p>
<p>Epstein, J., &amp; Axtell, R. L. 1996. Growing artificial societies: Social science from the bottom up. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Erikson, M. A., &amp; Kruschke, J. K. 1998. Rules and exemplars in category learning. Journal of Experimental Psychology: General, 127, 107–140.</p>
<p>Estrich, S. 2000. Sex and power. New York: Riverhead Press.</p>
<p>Etcoff, N. L. 1999. Survival of the prettiest: The science of beauty. New York: Doubleday.</p>
<p>Evans, D., &amp; Zarate, O. 1999. Introducing evolutionary psychology. New York: Totem Books.</p>
<p>Evans, D. A. 1998. Evolution and literature. South Dakota Review, 36, 33–46. Faigman, D. L. 1999. Legal alchemy: The use and misuse of science in the law. New York: W. H. Freeman.</p>
<p>Farah, M. J., Rabinowitz, C., Quinn, G. E., &amp; Liu, G. T. 2000. Early commitment of neural substrates for face recognition. Cognitive Neuropsychology, 17, 117–123.</p>
<p>Fausto-Sterling, A. 1985. Myths of gender: Biological theories about women and men. New York: Basic Books.</p>
<p>Fehr, E., Fischbacher, U., &amp; Gächter, S. In press. Strong reciprocity, human cooperation and the enforcement of social norms. Human Nature.</p>
<p>Fehr, E., &amp; Gächter, S. 2000. Fairness and retaliation: the economics of reciprocity. Journal of Economic Perspectives, 14, 159–181.</p>
<p>Fernández-Jalvo, Y., Diez, J. C., Bermúdez de Castro, J. M., Carbonell, E., &amp; Arsuaga, J. L. 1996. Evidence of early cannibalism. Science, 271, 277–278.</p>
<p>Festinger, L. 1957. A theory of cognitive dissonance. Stanford, Calif.: Stanford University Press.</p>
<p>Finch, C. E., &amp; Kirkwood, T. B. L. 2000. Chance, development, and aging. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Fischoff, S. 1999. Psychology's quixotic quest for the media-violence connection. Journal of Media Psychology, 4.</p>
<p>Fisher, S. E., Vargha-Khadem, F., Watkins, K. E., Monaco, A. P., &amp; Pembrey, M. E. 1998. Localisation of a gene implicated in a severe speech and language disorder. Nature Genetics, 18, 168–170.</p>
<p>Fiske, A. P. 1992. The four elementary forms of sociality: Framework for a unified theory of social relations. Psychological Review, 99, 689–723.</p>
<p>Flynn, J. R. 1999. Searching for justice: The discovery of IQ gains over time. American Psychologist, 54, 5–20.</p>
<p>Fodor, J. A. 1981. The present status of the innateness controversy. In J. A. Fodor (Ed.), RePresentations. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Fodor, J. A. 1983. The modularity of mind. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Fodor, J. A. 1994. The elm and the expert: Mentalese and its semantics. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Fodor, J. A., &amp; Pylyshyn, Z. 1988. Connectionism and cognitive architecture: A critical analysis. Cognition, 28, 3–71.</p>
<p>Fox, J. A., &amp; Zawitz, M. W. 2000. Homicide trends in the United States. Washington, D. C.: U. S. Department of Justice. Available: www.ojp.usdoj.gov/bjs/homicide/homtrnd.htm.</p>
<p>Fox, R. 1984. Kinship and marriage: An anthropological perspective. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Fox, R. 1989. The search for society: Quest for a biosocial science and morality. New Brunswick, N. J.: Rutgers University Press.</p>
<p>Frangiskakis, J. M., Ewart, A. K., Morris, A. C., Mervis, C. B., Bertrand, J., Robinson, B. F., Klein, B. P., Ensing, G. J., Everett, L. A., Green, E. D., Proschel, C., Gutowski, N. J., Noble, M., Atkinson, D. L., Odelberg, S. J., &amp; Keating, M. T. 1996. LIM-Kinase: 1 hemizygosity implicated in impaired visuospatial constructive cognition. Cell, 86, 59–69.</p>
<p>Frank, R. 1999. Luxury fever: When money fails to satisfy in an era of excess. New York: Free Press.</p>
<p>Frank, R. H. 1985. Choosing the right pond: Human behavior and the quest for status. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Frank, R. H. 1988. Passions within reason: The strategic role of the emotions. New York: Norton.</p>
<p>Frank, R. H., Gilovich, T., &amp; Regan, D. 1993. The evolution of one-shot cooperation: An experiment. Ethology and Sociobiology, 14, 247–256.</p>
<p>Frazer, J. G. 1890/1996. The golden bough. New York: Simon &amp; Schuster. Freedman, J. L. 1984. Effect of television violence on aggressiveness. Psychological Bulletin, 96, 227–246.</p>
<p>Freedman, J. L. 1996. Violence in the mass media and violence in society: The link is unproven. Harvard Mental Health Letter, 12, 4–6.</p>
<p>Freedman, J. L. 2002. Media violence and aggression: No evidence for a connection. Toronto: University of Toronto Press.</p>
<p>Freeman, D. 1983. Margaret Mead and Samoa: The making and unmaking of an anthropological myth. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Freeman, D. 1999. The fateful hoaxing of Margaret Mead: A historical analysis of her Samoan research. Boulder, Colo.: Westview Press.</p>
<p>Frith, C. 1992. The cognitive neuropsychology of schizophrenia. New York: Psychology Press.</p>
<p>Fry, D. 2000. Conflict management in cross-cultural perspective. In F. Aureli &amp; F. B. M. de Waal (Eds.), Natural conflict resolution. Berkeley: University of California Press.</p>
<p>Furchtgott-Roth, D., &amp; Stolba, C. 1999. Women's figures: An illustrated guide to the economic progress of women in America. Washington, DC: American Enterprise Institute Press.</p>
<p>Galileo, G. 1632/1967. Dialogue concerning the two chief world systems. Berkeley: University of California Press.</p>
<p>Gallistel, C. R. 1990. The organization of learning. Cambridge, Mass.: MIT Press. Gallistel, C. R. (Ed.) 1992. Animal cognition. Cambridge, Mass.: MIT Press. Gallistel, C. R. 2000. The replacement of general-purpose theories with adaptive specializations. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences (2nd ed.,). Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Gangestad, S., &amp; Thornhill, R. 1998. Menstrual cycle variation in women's preferences for the scent of symmetrical men. Proceedings of the Royal Society of London B, 265, 927–933.</p>
<p>Gardner, H. 1983. Frames of mind: The theory of multiple intelligences. New York: Basic Books.</p>
<p>Gardner, H. 1985. The mind's new science: A history of the cognitive revolution. New York: Basic Books.</p>
<p>Gardner, H. 1999. Intelligence reframed: Multiple intelligences for the 21st century. New York: Basic Books.</p>
<p>Gaulin, S., &amp; McBurney, D. 2000. Evolutionary psychology. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall.</p>
<p>Gaulin, S. J. C., &amp; McBurney, D. H. 2001. Psychology: An evolutionary approach. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall.</p>
<p>Gazzaniga, M. S. 1992. Nature's mind: The biological roots of thinking, emotion, sexuality, language, and intelligence. New York: Basic Books.</p>
<p>Gazzaniga, M. S. 1998. The mind's past. Berkeley: University of California Press. Gazzaniga, M. S. 2000a. Cognitive neuroscience: A reader. Malden, Mass.: Blackwell.</p>
<p>Gazzaniga, M. S. (Ed.) 2000b. The new cognitive neurosciences (2nd ed.). Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Gazzaniga, M. S., Ivry, R. B., &amp; Mangun, G. R. 1998. Cognitive neuroscience: The biology of the mind. New York: Norton.</p>
<p>Geary, D. C. 1994. Children's mathematical development. Washington, D. C.: American Psychological Association.</p>
<p>Geary, D. C. 1995. Reflections on evolution and culture in children's cognition. American Psychologist, 50, 24–37.</p>
<p>Geary, D. C. 1998. Male, female: The evolution of human sex differences. Washington, DC: American Psychological Association.</p>
<p>Geary, D. C. In press. Principles of evolutionary educational psychology. Learning and Individual Differences.</p>
<p>Geary, D. C., &amp; Huffman, K. J. 2002. Brain and cognitive evolution: Forms of modularity and functions of mind. Psychological Bulletin.</p>
<p>Geertz, C. 1973. The interpretation of cultures: Selected essays. New York: Basic Books.</p>
<p>Gelman, S. A., Coley, J. D., &amp; Gottfried, G. M. 1994. Essentialist beliefs in children: The acquisition of concepts and theories. In L. A. Hirschfeld &amp; S. A. Gelman (Eds.), Mapping the mind: Domain specificity in cognition and culture. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Getty, J. A. 2000. The future did not work (Reviews of Furet's "The passing of an illusion" and Courtois et al.'s "The black book of communism"). Atlantic Monthly, 113–116.</p>
<p>Ghiglieri, M. P. 1999. The dark side of man: tracing the origins of male violence. Reading, Mass.: Perseus Books.</p>
<p>Gibbons, A. 1997. Archeologists rediscover cannibals. Science, 277, 635–637. Gibbons, A. 2000. Europeans trace ancestry to paleolithic people. Science, 290, 1080–1081.</p>
<p>Gigerenzer, G. 1991. How to make cognitive illusions disappear: Beyond heuristics and biases. European Review of Social Psychology, 2, 83–115.</p>
<p>Gigerenzer, G. 1997. Ecological intelligence: An adaptation for frequencies. In D. Cummins &amp; C. Allen (Eds.), The evolution of mind. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Gigerenzer, G., &amp; Hug, K. 1992. Domain specific reasoning: Social contracts, cheating and perspective change. Cognition, 43, 127–171.</p>
<p>Gigerenzer, G., &amp; Selten, R. (Eds.) 2001. Bounded rationality: The adaptive toolbox. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Gilbert, D. T., &amp; Hixon, J. G. 1991. The trouble of thinking: Activation and application of stereotypic beliefs. Journal of Personality and Social Psychology, 60, 509–517.</p>
<p>Gilligan, C. 1982. In a different voice: Psychological theory and women's development. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Gintis, H. 2000. Strong reciprocity and human sociality. Journal of Theoretical Biology, 206, 169–179.</p>
<p>Glendon, M. A. 2001. A world made new: Eleanor Roosevelt and the Universal Declaration of Human Rights. New York: Random House.</p>
<p>Glover, J. 1977. Causing death and saving lives. London: Penguin.</p>
<p>Glover, J. 1999. Humanity: A moral history of the twentieth century. London: Jonathan Cape.</p>
<p>Godfray, H. C. 1995. Evolutionary theory of parent-offspring conflict. Nature, 376, 133–138.</p>
<p>Goguen, J. A. E. 1999. Special Issue on Art and the Brain. Journal of Consciousness Studies, 6.</p>
<p>Goldberg, L. R. 1968. Simple models or simple processes? Some research on clinical judgments. American Psychologist, 23, 483–496.</p>
<p>Goldenberg, J., Mazursky, D., &amp; Solomon, S. 1999. Creative sparks. Science, 285, 1495–1496.</p>
<p>Goldin, C. 1990. Understanding the gender gap: An economic history of American workers. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Goleman, D. 1985. Vital lies, simple truths: The psychology of self-deception. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Gombrich, E. 1982/1995. The sense of order: A study in the psychology of decorative art 2nd ed. London: Phaidon Press.</p>
<p>Gopnik, A., Meltzoff, A. N., &amp; Kuhl, P. K. 1999. The scientist in the crib: Minds, brains, and how children learn 1st ed. New York: William Morrow.</p>
<p>Gopnik, A., Meltzoff, A. N., &amp; Kuhl, P. K. 2000. The scientist in the crib: What early learning tells us about the mind. New York: HarperCollins.</p>
<p>Gordon, M. T., &amp; Riger, S. 1991. The female fear: The social cost of rape. Urbana: University of Illinois Press.</p>
<p>Gottfredson, L. S. 1988. Reconsidering fairness: A matter of social and ethical priorities. Journal of Vocational Behavior, 29, 379–410.</p>
<p>Gottfredson, L. S. 1997. Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, history, and bibliography. Intelligence, 24, 13–23.</p>
<p>Gottfredson, M. R., &amp; Hirschi, T. 1990. A general theory of crime. Stanford: Stanford University Press.</p>
<p>Gottschall, J., &amp; Gottschall, R. 2001, June 13–17. The reproductive success of rapists: An exploration of the per-incident rape-pregnancy rate. Paper presented at the Annual Meeting of the Human Behavior and Evolution Society, London.</p>
<p>Gottschall, J., &amp; Jobling, I. (Eds.) in preparation. Evolutionary psychology and literary studies: Toward Integration.</p>
<p>Gould, S. J. 1976a. Biological potential vs. biological determinism. In S. J. Gould (Ed.), Ever since Darwin: Reflections in natural history. New York: Norton.</p>
<p>Gould, S. J. 1976b. Criminal man revived. Natural History, 85, 16–18. Gould, S. J. 1980. The panda's thumb. New York: Norton.</p>
<p>Gould, S. J. 1981. The mismeasure of man. New York: Norton. Gould, S. J. 1992. Life in a punctuation. Natural History, 101, 10–21.</p>
<p>Gould, S. J. 1995. Ordering nature by budding and full-breasted sexuality. In Dinosaur in a haystack. New York: Harmony Books.</p>
<p>Gould, S. J. 1998a. The diet of worms and the defenestration of Prague. In S. J.</p>
<p>Gould (Ed.), Leonardo's mountain of clams and the Diet of Worms: Essays in natural history. New York: Harmony Books.</p>
<p>Gould, S. J. 1998b. The great asymmetry. Science, 279, 812–813.</p>
<p>Grant, J. 1993. Fundamental feminism: Contesting the core concepts of feminist theory. New York: Routledge.</p>
<p>Graves, D. E. 1992. "Naked truths for the asking": Twentieth-century military historians and the battlefield narrative. In D. A. Charters, M. Milner, &amp; J. B. Wilson (Eds.), MIlitary history and the military profession. Westport, Conn.: Greenwood Publishing Group.</p>
<p>Green, R. M. 2001. The human embryo research debates: Bioethics in the vortex of controversy. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Greenwald, A. 1988. Self-knowledge and self-deception. In J. S. Lockard &amp; D. L. Paulhaus (Eds.), Self-deception: An adaptive mechanism. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall.</p>
<p>Gu, X., &amp; Spitzer, N. C. 1995. Distinct aspects of neuronal differentiation encoded by frequency of spontaneous Ca2+ transients. Nature, 375, 784–787.</p>
<p>Gur, R. C., &amp; Gur, R. E. In press. Gender differences in neuropsychological functions. In L. J. Dickstein &amp; B. L. Kennedy (Eds.), Gender differences in the brain: Linking biology to psychiatry. New York: Guilford Publications.</p>
<p>Gur, R. C., Turetsky, B. I., Matsui, M., Yan, M., Bilker, W., Hughett, P., &amp; Gur, R. E. 1999. Sex differences in brain gray and white matter in healthy young adults: Correlations with cognitive performance. Journal of Neuroscience, 19, 4065–4072.</p>
<p>Gutknecht, L., Spitz, E., &amp; Carlier, M. 1999. Long-term effect of placental type on anthropometrical and psychological traits among monozygotic twins: a follow-up study. Twin Research, 2, 212–217.</p>
<p>Hacking, I. 1999. The social construction of what? Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Hadley, R. F. 1994a. Systematicity in connectionist language learning. Mind and Language, 9, 247–272.</p>
<p>Hadley, R. F. 1994b. Systematicity revisited: Reply to Christiansen and Chater and Niklasson and Van Gelder. Mind and Language, 9, 431–444.</p>
<p>Haidt, J. 2001. The emotional dog and its rational tail: A social intuitionist approach to moral judgment. Psychological Review, 108, 813–834.</p>
<p>Haidt, J. In press. The moral emotions. In R. J. Davidson (Ed.), Handbook of affective sciences. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Haidt, J., &amp; Hersh, M. A. 2001. Sexual morality: The cultures and emotions of conservatives and liberals. Journal of Applied Social Psychology, 31, 191–221.</p>
<p>Haidt, J., Koller, H., &amp; Dias, M. G. 1993. Affect, culture, and morality, or Is it wrong to eat your dog? Journal of Personality and Social Psychology, 65, 613–628.</p>
<p>Haier, R. J., Siegel, B., Tang, C., Abel, L., &amp; Buchsbaum, M. S. 1992. Intelligence and changes in regional cerebral glucose metabolic rate following learning. Intelligence, 16, 415–426.</p>
<p>Haig, D. 1993. Genetic conflicts in human pregnancy. Quarterly Review of Biology, 68, 495–532.</p>
<p>Halpern, D. 2000. Sex differences in cognitive abilities 3rd ed. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Halpern, D. F., Gilbert, R., &amp; Coren, S. 1996. PC or not PC? Contemporary challenges to unpopular research findings. Journal of Social Distress and the Homeless, 5, 251–271.</p>
<p>Hamer, D., &amp; Copeland, P. 1994. The science of desire: The search for the gay gene and the biology of behavior. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Hamer, D., &amp; Copeland, P. 1998. Living with our genes: Why they matter more than you think. New York: Doubleday.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1964. The genetical evolution of social behaviour (I and II). Journal of Theoretical Biology, 7, 1–16,17–52.</p>
<p>Hardcastle, V. G., &amp; Buller, D. J. 2000. Evolutionary psychology, meet developmental neurobiology: Against promiscuous modularity. Brain and Mind, 1, 307–325.</p>
<p>Hare, R. D. 1993. Without conscience: The disturbing world of the psychopaths around us. New York: Guilford Press.</p>
<p>Harpending, H., &amp; Sobus, J. 1987. Sociopathy as an adaptation. Ethology and sociobiology, 8, 63–72.</p>
<p>Harris, J. R. 1995. Where is the child's environment? A group socialization theory of development. Psychological Review, 102, 458–489.</p>
<p>Harris, J. R. 1998a. The nurture assumption: Why children turn out the way they do. New York: Free Press.</p>
<p>Harris, J. R. 1998b. The trouble with assumptions (Commentary on "Parental socialization of emotion" by Eisenberg, Cumberland, and Spinrad). Psychological Inquiry, 9, 294–297.</p>
<p>Harris, J. R. 2000a. Research on child development: What we can learn from medical research. Paper presented at the Children's Roundable.</p>
<p>Harris, J. R. 2000b. Socialization, personality development, and the child's environments: Comment on Vandell (2000). Developmental Psychology, 36, 711–723.</p>
<p>Harris, J. R. In press. Personality and birth order: Explaining the differences between siblings. Politics and the Life Sciences.</p>
<p>Harris, M. 1985. Good to eat: Riddles of food and culture. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Hartman, J. L., Garvik, B., &amp; Hartwell, L. 2001. Principles for the buffering of genetic variation. Science, 291, 1001–1004.</p>
<p>Haugeland, J. 1981. Semantic engines: An introduction to mind design. In J.</p>
<p>Haugeland (Ed.), Mind design: Philosophy, psychology, artificial intelligence. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Hauser, M. D. 1996. The evolution of communication. Cambridge, Mass.: MIT Press. Hauser, M. D. 2000. Wild minds: What animals really think. New York: Henry Holt.</p>
<p>Hausman, P. 1999. On the rarity of mathematically and mechanically gifted females., The Fielding Institute, Santa Barbara, CA.</p>
<p>Hawkes, K., O'Connell, J., &amp; Rogers, L. 1997. The behavioral ecology of modern hunter-gatherers, and human evolution. Trends in Evolution and Ecology, 12, 29–32.</p>
<p>Hayek, F. A. 1976. Law, legislation, and liberty (Vol. 2: The mirage of social justice). Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Hayek, F. A. v. 1960/1978. The constitution of liberty. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Hedges, L. V., &amp; Nowell, A. 1995. Sex differences in mental test scores, variability, and numbers of high-scoring individuals. Science, 269, 41–45.</p>
<p>Hernadi, P. 2001. Literature and evolution. SubStance, 30, 55–71. Herrnstein, R. 1971. I. Q. Atlantic Monthly, 43–64.</p>
<p>Herrnstein, R. J. 1973. On challenging an orthodoxy. Commentary, 52–62.</p>
<p>Herrnstein, R. J., &amp; Murray, C. 1994. The bell curve: Intelligence and class structure in American life. New York: Free Press.</p>
<p>Hinton, G. E., &amp; Nowlan, S. J. 1987. How learning can guide evolution. Complex Systems, 1, 495–502.</p>
<p>Hirschfeld, L. A., &amp; Gelman, S. A. 1994. Mapping the mind: Domain specificity in cognition and culture. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Hirshleifer, J. 1987. On the emotions as guarantors of threats and promises. In J. Dupré (Ed.), The latest on the best: Essays on evolution and optimality. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Hobbes, T. 1651/1957. Leviathan. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Hoffrage, U., Lindsey, S., Hertwig, R., &amp; Gigerenzer, G. 2000. Communicating statistical information. Science, 290, 2261–2262.</p>
<p>Hogan, P. C. 1997. Literary universals. Poetics Today, 18, 224–249. Holden, C. 1987. The genetics of personality. Science, 237, 598–601.</p>
<p>Holden, C. 2000. Molecule shows Anasazi ate their enemies. Science, 289, 1663.</p>
<p>Horgan, J. 1993. Eugenics revisited: Trends in behaivoral genetics. Scientific American, 122–131.</p>
<p>Horgan, J. 1995. The new Social Darwinists. Scientific American, 174–181.</p>
<p>Horowitz, D. L. 2001. The deadly ethnic riot. Berkeley: University of California Press. Hrdy, S. B. 1999. Mother nature: A history of mothers, infants, and natural selection. New York: Pantheon Books.</p>
<p>Hubel, D. H. 1988. Eye, brain, and vision. New York: Scientific American.</p>
<p>Hume, D. 1739/2000. A treatise of human nature. New York: Oxford University Press. Hummel, J. E., &amp; Biederman, I. 1992. Dynamic binding in a neural network for shape recognition. Psychological Review, 99, 480–517.</p>
<p>Hummel, J. E., &amp; Holyoak, K. J. 1997. Distributed representations of structure: A theory of analogical access and mapping. Psychological Review, 104, 427–466.</p>
<p>Hunt, M. 1999. The new know-nothings: The political foes of the scientific study of human nature. New Brunswick, N. J.: Transaction Publishers.</p>
<p>Hyman, S. E. 1999. Introduction to the complex genetics of mental disorders. Biological Psychiatry, 45, 518–521.</p>
<p>Jackendoff, R. 1990. Semantic structures. Cambridge, Mass.: MIT Press. Jackendoff, R. 1996. How language helps us think. Pragmatics and cognition, 4, 1–34.</p>
<p>Jackendoff, R. S. 1987. Consciousness and the computational mind. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Jackson, D. J., &amp; Huston, T. L. 1975. Physical attractiveness and assertiveness. Journal of Social Psychology, 96, 79–84.</p>
<p>Jaffe, S., &amp; Hyde, J. S. 2000. Gender differences in moral orientation. Psychological Bulletin, 126, 703–726.</p>
<p>Jaggar, A. M. 1983. Feminist politics and human nature. Lanham, Md.: Rowman &amp; Littlefield.</p>
<p>James, W. 1890/1950. The principles of psychology. New York: Dover.</p>
<p>Janda, L. H. 1998. Psychological testing: Theory and applications. Boston: Allyn &amp; Bacon.</p>
<p>Jensen, A. 1969. How much can we boost IQ and scholastic achievement? Harvard Educational Review, 39, 1–123.</p>
<p>Jensen, A. 1971. A note on why genetic correlations are not squared. Psychological Bulletin, 75, 223–224.</p>
<p>Jensen, A. R. 1972. Genetics and education. New York: Harper and Row.</p>
<p>Jensen, A. R. 1982. The debunking of scientific fossils and straw persons: Review of The Mismeasure of Man. Contemporary Education Review, 1, 121–135.</p>
<p>Jensen, A. R. 1998. The g factor: The science of mental ability. Westport, Conn.: Praeger.</p>
<p>Jespersen, O. 1938/1982. Growth and structure of the English language. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Johnson, G. R., Ratwik, S. H., &amp; Sawyer, T. J. 1987. The evocative significance of kin terms in patriotic speech. In V. Reynolds, V. Falger, &amp; I. Vine (Eds.), The sociobiology of ethnocentrism (pp. 157–174). London: Croon Helm.</p>
<p>Jones, O. 2000. Reconsidering rape. National Law Journal, A21.</p>
<p>Jones, O. 2001. Time-shifted rationality and the Law of Law's Leverage: Behavioral economics meets behavioral biology. Northwestern University Law Review, 95.</p>
<p>Jones, O. D. 1997. Evolutionary analysis in law: An introduction and application to child abuse. North Carolina Law Review, 75, 1117–1242.</p>
<p>Jones, O. D. 1999. Sex, culture, and the biology of rape: Toward explanation and prevention. California Law Review, 87, 827–942.</p>
<p>Junger, S. 1997. The perfect storm: A true story of men against the sea. New York: Norton.</p>
<p>Jussim, L. J., &amp; Eccles, J. 1995. Are teacher expectations biased by students' gender, social class, or ethnicity? In Y.-T. Lee, L. J. Jussim, &amp; C. R. McCauley (Eds.), Stereotype accuracy: Toward appreciating group differences. Washington, DC: American Psychological Association.</p>
<p>Jussim, L. J., McCauley, C. R., &amp; Lee, Y.-T. 1995. Why study stereotype accuracy and inaccuracy? In Y.-T. Lee, L. J. Jussim, &amp; C. R. McCauley (Eds.), Stereotype accuracy: toward appreciating group differences. Washington, DC: American Psychological Association.</p>
<p>Kaas, J. H. 2000. The reorganization of sensory and motor maps after injury in adult mammals. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Kahneman, D., &amp; Tversky, A. 1982. On the study of statistical intuitions. Cognition, 11, 123–141.</p>
<p>Kahneman, D., &amp; Tversky, A. 1984. Choices, values, and frames. American Psychologist, 39, 341–350.</p>
<p>Kamin, L. 1974. The science and politics of IQ. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Kaminer, W. 1990. A fearful freedom: Women's flight from equality. Reading, Mass.: Addison-Wesley.</p>
<p>Kandel, E. R., Schwartz, J. H., &amp; Jessell, T. M. 2000. Principles of neural science 4th ed. New York: McGraw-Hill.</p>
<p>Kane, R. 1998. The significance of free will. New York: Oxford University Press. Kanwisher, N., &amp; Moscovitch, M. 2000. The cognitive neuroscience of face processing: An introduction. Cognitive Neuropsychology, 17, 1–13.</p>
<p>Kaplan, H., Hill, K., &amp; Hurtado, A. M. 1990. Risk, foraging, and food sharing among the Ache. In E. Cashdan (Ed.), Risk and uncertainty in tribal and peasant economies. Boulder, Colo.: Westview Press.</p>
<p>Kaplan, J. 1973. Criminal justice: Introductory cases and materials. Mineola, N. Y.: The Foundation Press.</p>
<p>Kaplan, S. 1992. Environmental preference in a knowledge-seeking, knowledge- using organism. In J. H. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Karmiloff-Smith, A. 1992. Beyond modularity: a developmental perspective on cognitive science. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Karmiloff-Smith, A., Klima, E. S., Bellugi, U., Grant, J., &amp; Baron-Cohen, S. 1995. Is there a social module? Language, face processing, and Theory of Mind in individuals with Williams syndrome. Journal of Cognitive Neuroscience, 7, 196–208.</p>
<p>Katz, L. C., &amp; Crowley, J. C. 2002. Development of cortical circuits: Lessons from ocular dominance columns. Nature Neuroscience Reviews.</p>
<p>Katz, L. C., &amp; Shatz, C. J. 1996. Synaptic activity and the construction of cortical circuits. Science, 274, 1133–1137.</p>
<p>Katz, L. C., Weliky, M., &amp; Crowley, J. C. 2000. Activity and the development of the visual cortex: New perspectives. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Keegan, J. 1976. The face of battle. New York: Penguin.</p>
<p>Keeley, L. H. 1996. War before civilization: The myth of the peaceful savage. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Keil, F. C. 1989. Concepts, kinds, and cognitive development. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Keil, F. C. 1995. The growth of causal understandings of natural kinds. In D. Sperber, D. Premack, &amp; A. J. Premack (Eds.), Causal cognition. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Kelling, G. L., &amp; Sousa, W. H. 2001. Do police matter? An analysis of the impact of New York City's police reforms (Civic Report 22). New York: Manhattan Institute for Policy Research.</p>
<p>Kelman, H. 1958. Compliance, identification, and internalization: Three processes of attitude change. Journal of Conflict Resolution, 2, 51–60.</p>
<p>Kennedy, J. 1993. Drawings in the blind. New Haven: Yale University Press. Kennedy, R. 1997. Race, crime, and the law. New York: Vintage.</p>
<p>Kenrick, D., Groth, G., Trost, M., &amp; Sadalla, E. 1993. Integrating evolutionary and social exchange perspectives on relationships: Effects of gender, self-appraisal, and involvement level on mate selection criteria. Journal of Personality and Social Psychology, 64, 951–969.</p>
<p>Kenrick, D., &amp; Sheets, V. 1994. Homicide fantasies. Ethology and Sociobiology, 14, 231–246.</p>
<p>Kevles, D. J. 1985. In the name of eugenics: Genetics and the uses of human heredity. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Keyser, S. J. 2000. Meter and poetry. In R. A. Wilson &amp; F. C. Keil (Eds.), The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Keyser, S. J., &amp; Halle, M. 1998. On meter in general and on Robert Frost's loose iambics in particular. In E. Iwamoto (Ed.), Festschrift for Professor K. Inoue. Tokyo: Kanda University of International Studies.</p>
<p>Kimura, D. 1999. Sex and cognition. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Kingdon, J. 1993. Self-made man: Human evolution from Eden to extinction? New York: Wiley.</p>
<p>Kirwin, B. R. 1997. The mad, the bad, and the innocent: The criminal mind on trial. Boston: Little, Brown.</p>
<p>Kitcher, P. 1982. Abusing science: The case against creationism. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Klaw, S. 1993. Without sin: The life and death of the Oneida community. New York: Penguin.</p>
<p>Klein, R. G. 1989. The human career: Human biological and cultural origins. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Kleinfeld, J. 1999. MIT tarnishes its reputation with gender junk science (Special report www.uaf.edu/northern/mitstudy). Arlington, VA: Independent Women's Forum.</p>
<p>Klima, E., &amp; Bellugi, U. 1979. The signs of language. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Knauft, B. 1987. Reconsidering violence in simple human societies. Current Anthropology, 28, 457–500.</p>
<p>Koestler, A. 1959. The sleepwalkers: A history of man's changing vision of the universe. London: Penguin.</p>
<p>Komar, B., Malamid, A., &amp; Wypijewski, J. 1997. Painting by numbers: Komar and Melamid's scientific guide to art. New York: Farrar, Straus &amp; Giroux.</p>
<p>Kors, A. C., &amp; Silverglate, H. A. 1998. The shadow university: The betrayal of liberty on America's campuses. New York: Free Press.</p>
<p>Kosof, A. 1996. Living in two worlds: The immigrant children's experience. New York: Twenty-First Century Books.</p>
<p>Kosslyn, S. M. 1980. Image and mind. Cambridge, Mass.: Harvard University Press. Kosslyn, S. M. 1994. Image and brain: The resolution of the imagery debate. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Krebs, D., &amp; Denton, K. 1997. Social illusions and self-deception: the evolution of biases in person perception. In J. A. Simpson &amp; D. T. Kenrick (Eds.), Evolutionary social psychology. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Krebs, D. L. 1998. The evolution of moral behaviors. In C. Crawford &amp; D. L. Krebs (Eds.), Handbook of evolutionary psychology: Ideas, issues, and applications. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Krech, S. 1994. Genocide in tribal society. Nature, 371, 14–15.</p>
<p>Krech, S. 1999. The ecological Indian: Myth and history. New York: Norton. Krubitzer, L., &amp; Huffman, K. J. 2000. Arealization of the neocortex in mammals: Genetic and epigenetic contributions to the phenotype. Brain, Behavior, and Evolution, 55, 322–335.</p>
<p>Krueger, R. F., Hicks, B. M., &amp; McGue, M. 2001. Altruism and antisocial behavior: Independent tendencies, unique personality correlates, distinct etiologies. Psychological Science, 12, 397–402.</p>
<p>Kubovy, M. 1981. Concurrent pitch segregation and the theory of indispensable attributes. In M. Kubovy &amp; J. Pomerantz (Eds.), Perceptual organization. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Kubovy, M. 1986. The psychology of perspective and Renaissance art. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Lachter, J., &amp; Bever, T. G. 1988. The relation between linguistic structure and associative theories of language learning-A constructive critique of some connectionist learning models. Cognition, 28, 195–247.</p>
<p>Lai, C. S. L., Fisher, S. E., Hurst, J. A., Vargha-Khadem, F., &amp; Monaco, A. P. 2001. A novel forkhead-domain gene is mutated in a severe speech and language disorder. Nature, 413, 519–523.</p>
<p>Lakoff, G. 1996. Moral politics: What conservatives know that liberals don't. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Lakoff, G., &amp; Johnson, M. 1980. Metaphors we live by. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Lakoff, G., &amp; Nunez, R. E. 2000. Where mathematics comes from: How the embodied mind brings mathematics into being. New York: Basic Books.</p>
<p>Lalumière, M. L., Harris, G. T., &amp; Rice, M. E. 2001. Psychopathy and developmental instability. Evolution and Human Behavior, 22, 75–92.</p>
<p>Lander, E. S., Patrinos, A., Morgan, J. J., &amp; International Human Genome Sequencing Consortium. 2001. Intitial sequencing and analysis of the human genome. Nature, 409, 813–958.</p>
<p>Latané, B., &amp; Nida, S. 1981. Ten years of research on group size and helping. Psychological Bulletin, 89, 308–324.</p>
<p>Laubichler, M. D. 1999. Frankenstein in the land of Dichter and Denker. Science, 286, 1859–1860.</p>
<p>Lazarus, R. S. 1991. Emotion and adaptation. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Lee, Y.-T., Jussim, L. J., &amp; McCauley, C. R. (Eds.) 1995. Stereotype accuracy: Toward appreciating group differences. Washington, DC: American Psychological Association.</p>
<p>Lehman, D. 1992. Signs of the times: Deconstructionism and the fall of Paul de Man. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Lehrman, K. 1997. The lipstick proviso: Women, sex, and power in the real world. New York: Doubleday.</p>
<p>Leibniz, G. W. 1768/1996. New essays on human understanding (Remnant, P. Bennett, J., Trans.). New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Lerdahl, F., &amp; Jackendoff, R. 1983. A generative theory of tonal music. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Lesch, K.-P., Bengel, D., Heils, A., Sabol, S. Z., Greenberg, B. D., Petri, S., Benjamin, J., Muller, C. R., Hamer, D. H., &amp; Murphy, D. L. 1996. Association of anxiety-related traits with a polymorphism in the serotonin transporter gene regulatory region. Science, 274, 1527–1531.</p>
<p>Leslie, A. M. 1994. ToMM, ToBY, and agency: Core architecture and domain specificity. In L. A. Hirschfeld &amp; S. A. Gelman (Eds.), Mapping the mind: Domain specificity in cognition and culture. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Leslie, A. M. 1995. Pretending and believing: Issues in the theory of ToMM. Cognition, 50, 193–220.</p>
<p>LeVay, S. 1993. The sexual brain. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Levins, R., &amp; Lewontin, R. C. 1985. The dialectical biologist. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Levitt, P. 2000. Molecular determinants of regionalization of the forebrain and cerebral cortex. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Lewis, H. W. 1990. Technological risk. New York: Norton.</p>
<p>Lewontin, R. 1990. How much did the brain have to change for speech? (Commentary on Pinker &amp; Bloom's "Natural language and natural selection"). Behavioral and Brain Sciences, 13, 740–741.</p>
<p>Lewontin, R. 1992. Biology as ideology: The doctrine of DNA. New York: HarperCollins.</p>
<p>Lewontin, R. C. 1982. Human diversity. San Francisco: Scientific American.</p>
<p>Lewontin, R. C. 1983. The organism as the subject and object of evolution. Scientia, 118, 65–82.</p>
<p>Lewontin, R. C., Rose, S., &amp; Kamin, L. J. 1984. Not in our genes. New York: Pantheon.</p>
<p>Lingua Franca, Editors of. 2000. The Sokal hoax: The sham that shook the academy.</p>
<p>Lincoln: Unviersity of Nebraska Press.</p>
<p>Lockard, J. S., &amp; Paulhaus, D. L. (Eds.) 1988. Self-deception: An adaptive mechanism. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall.</p>
<p>Locke, J. 1690/1947. An essay concerning human understanding. New York: E. P. Dutton.</p>
<p>Loehlin, J. C. 1992. Genes and environment in personality development. Newbury Park, Calif.: Sage.</p>
<p>Loehlin, J. C. 2001. Behavior genetics and parenting theory. American Psychologist, 56, 169–170.</p>
<p>Loehlin, J. C., &amp; Nichols, R. C. 1976. Heredity, environment, and personality: A study of 850 sets of twins. Austin: University of Texas Press.</p>
<p>Loury, G. 2002. The Anatomy of racial inequality: Stereotypes, stigma, and the elusive quest for racial justice in the United States. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Lubinski, D., &amp; Benbow, C. 1992. Gender differences in abilities and preferences among the gifted: Implications for the math-science pipeline. Current Directions in Psychological Science, 1, 61–66.</p>
<p>Lumsden, C., &amp; Wilson, E. O. 1981. Genes, mind, and culture. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Lutz, D. 1984. The relative influence of European writers on late eighteenth-century American political thought. American Political Science Review, 78, 189–197. Lykken, D. T. 1995. The antisocial personalities. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Lykken, D. T. 2000. The causes and costs of crime and a controversial cure. Journal of Personality, 68, 559–605.</p>
<p>Lykken, D. T., McGue, M., Tellegen, A., &amp; Bouchard, T. J., Jr. 1992. Emergenesis: Genetic traits that may not run in families. American Psychologist, 47, 1565–1577.</p>
<p>Lytton, H. 1990. Child effects--Still unwelcome? Response to Dogge and Wahler. Developmental Psychology, 26, 705–709.</p>
<p>Lytton, H., &amp; Romney, D. M. 1991. Parents' differential socialization of boys and girls: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 109, 267–296.</p>
<p>Maccoby, E. E., &amp; Jacklin, C. N. 1987. The psychology of sex differences. Stanford, Calif.: Stanford University Press.</p>
<p>Maccoby, E. E., &amp; Martin, J. A. 1983. Socialization in the context of the family: Parent-child interaction. In P. H. Mussen &amp; E. M. Hetherington (Eds.), Handbook of child psychology: Socialization, personality, and social development (4 ed., Vol. 4,). New York: Wiley.</p>
<p>Macnamara, J. 1999. Through the rearview mirror: Historical reflections on psychology. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Macnamara, J., &amp; Reyes, G. E. (Eds.) 1994. The logical foundations of cognition. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Maguire, E. A., Gadian, D. G., Johnsrude, I. S., Good, C. D., Ashburner, J., Frackowiak, R. S. J., &amp; Frith, C. D. 2000. Navigation-related structural change in the hippocampi of taxi drivers. PNAS, 97, 4398–4403.</p>
<p>Maier, P. 1997. American scripture: Making the Declaration of Independence. New York: Knopf.</p>
<p>Mallon, R., &amp; Stich, S. 2000. The odd couple: The compatibility of social construction and evolutionary psychology. Philosophy of Science, 67, 133–154.</p>
<p>Marcus, G. F. 1998. Rethinking eliminative connectionism. Cognitive Psychology, 37, 243–282.</p>
<p>Marcus, G. F. 2001a. The algebraic mind: Reflections on connectionism and cognitive science. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Marcus, G. F. 2001b. Plasticity and nativism: Towards a resolution of an apparent paradox. In S. Wermter, J. Austin, &amp; D. Willshaw (Eds.), Emergent neural computational architectures based on neuroscience. New York: Springer-Verlag.</p>
<p>Marcus, G. F., Brinkmann, U., Clahsen, H., Wiese, R., &amp; Pinker, S. 1995. German inflection: The exception that proves the rule. Cognitive Psychology, 29, 189–256.</p>
<p>Marks, I. M., &amp; Nesse, R. M. 1994. Fear and fitness: An evolutionary analysis of anxiety disorders. Ethology and Sociobiology, 15, 247–261.</p>
<p>Marr, D. 1982. Vision. San Francisco: W. H. Freeman.</p>
<p>Marslen-Wilson, W. D., &amp; Tyler, L. K. 1998. Rules, representations, and the English past tense. Trends in Cognitive Science, 2, 428–435.</p>
<p>Martin, N. G., Eaves, L. J., Heath, A. C., Jardine, R., Feingold, L. M., &amp; Eysenck, H. J. 1986. Transmission of social attitudes. Proceedings of the National Academy of Science, 83, 4364–4368.</p>
<p>Martindale, C. 1990. The clockwork muse: The predictability of artistic change. New York: Basic Books.</p>
<p>Marx, K. 1845/1989. Theses on Feuerbach. In K. Marx &amp; F. Engels, Basic writings on politics and philosophy. New York: Anchor Books.</p>
<p>Marx, K. 1847/1995. The poverty of philosophy (Quelch, H., Trans.). Amherst, N. Y.: Prometheus Books.</p>
<p>Marx, K. 1859/1979. Contribution to the critique of political economy. New York: International Publishers.</p>
<p>Marx, K. 1867/1993. Capital: A critique of political economy (Ernest Mandel, Trans.). London: Penguin.</p>
<p>Marx, K., &amp; Engels, F. 1844/1988. The economic and philosophic manuscripts of 1844. Amherst, N. Y.: Prometheus Books.</p>
<p>Marx, K., &amp; Engels, F. 1846/1963. The German ideology:Parts I &amp; III. New York: New World Paperbacks/International Publishers.</p>
<p>Masters, R. D. 1982. Is sociobiology reactionary? The political implications of inclusive-fitness theory. Quarterly Review of Biology, 57, 275–292.</p>
<p>Masters, R. D. 1989. The Nature of Politics. New Haven: Yale University Press. Maynard Smith, J. 1975/1993. The theory of evolution. New York: Cambridge University Press. Maynard Smith, J., &amp; Szathmáry, E. 1997. The major transitions in evolution. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Mayr, E. 1963. Animal species and evolution. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Mayr, E. 1982. The growth of biological thought. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>McCauley, C. R. 1995. Are streotypes exaggerated? A sampling of racial, gender, academic, occupational, and political stereotypes. In Y.-T. Lee, L. J. Jussim, &amp; C. R. McCauley (Eds.), Stereotype accuracy: Toward appreciating group differences. Washington, DC: American Psychological Association.</p>
<p>McClelland, J. L., Rumelhart, D. E., &amp; the PDP Research Group. 1986. Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition (Vol. Vol. 2: Psychological and biological models). Cambridge, Mass.: Bradford Books/MIT Press.</p>
<p>McCloskey, M. (1983,). Intuitive physics. Scientific American, 248, 122–130. McCloskey, M., &amp; Cohen, N. J. 1989. Catastrophic interference in connectionist networks: The sequential learning problem. In G. H. Bower (Ed.), The psychology of learning and motivation (Vol. Vol. 23,). New York: Academic Press.</p>
<p>McCord, W. M. 1989. Voyages to Utopia: from monastery to commune: the search for the perfect society in modern times. New York: Norton.</p>
<p>McCrae, R. R., Costa, P. T., Ostendorf, F., Angleitner, A., Hrebickova, M., Avia, M. D., Sanz, J., Sanchez-Bernardos, M. L., Kusdil, M. E., Woodfield, R., Saunders, P. R., &amp; Smith, P. B. 2000. Nature over nurture: Temperament, personality, and life span development. Journal of Personality and Social Psychology, 78, 173–186.</p>
<p>McElroy, W. 1996. Sexual correctness: The gender-feminist attack on women. Jefferson, NC: McFarland.</p>
<p>McGinn, C. 1993. Problems in philosophy: The limits of inquiry. Cambridge, Mass.: Blackwell.</p>
<p>McGinn, C. 1997. Evil, ethics, and fiction. New York: Oxford University Press. McGinn, C. 1999. The mysterious flame: Conscious minds in a material world. New York, N. Y.: Basic Books.</p>
<p>McGinnis, J. O. 1996. The original constitution and our origins. Harvard Journal of Law and Public Policy, 19, 251–261.</p>
<p>McGinnis, J. O. 1997. The human constitution and constitutive law: A prolegomenon. Journal of Contemporary Legal Issues, 8, 211–239.</p>
<p>McGue, M. 1997. The democracy of the genes. Nature, 388, 417–418. McGuinness, D. 1997. Why our children can't read. New York: Free Press.</p>
<p>McLearn, G. E., Johansson, B., Berg, S., Pedersen, N. L., Ahern, F., Petrill, S. A., &amp; Plomin, R. 1997. Substantial genetic influence on cognitive abilities in twins 80 or more years old. Science, 276, 1560–1563.</p>
<p>McLeod, P., Plunkett, K., &amp; Rolls, E. T. 1998. Introduction to connectionist modeling of cognitive processes. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Mead, M. 1928. Coming of age in Samoa: A psychological study of primitive youth for western civilisation. New York: Blue Ribbon Books.</p>
<p>Mead, M. 1935/1963. Sex and temperament in three primitive societies. New York: William Morrow.</p>
<p>Mealey, L. 1995. The sociobiology of sociopathy: An integrated evolutionary model. Behavioral and Brain Sciences, 18, 523–541.</p>
<p>Mealey, L., Daood, C., &amp; Krage, M. 1996. Enhanced memory for faces of cheaters. Ethology and Sociobiology, 17, 119–128.</p>
<p>Meltzoff, A. N. 1995. Understanding the intentions of others: Re-enactment of intended acts by 18 — month-old children. Developmental Psychology, 31, 838–850.</p>
<p>Melzack, R. 1990. Phantom limbs and the concept of a neuromatrix. Trends in Neurosciences, 13, 88–92.</p>
<p>Melzack, R., Israel, R., Lacroix, R., &amp; Schultz, G. 1997. Phantom limbs in people with congenital limb deficiency or amputation in early childhood. Brain, 120, 1603–1620.</p>
<p>Mesquida, C. G., &amp; Wiener, N. I. 1996. Human collective aggression: A behavioral ecology perspective. Ethology and Sociobiology, 17, 247–262.</p>
<p>Miller, E. E. 1997. Could nonshared environmental variation have evolved to assure diversification through randomness? Evolution and Human Behavior, 18, 195–221.</p>
<p>Miller, E. K. 2000a. The prefrontal cortex and cognitive control. Nature Reviews Neuroscience, 1, 59–65.</p>
<p>Miller, G. A., Galanter, E., &amp; Pribram, K. H. 1960. Plans and the structure of behavior. New York: Adams-Bannister-Cox.</p>
<p>Miller, G. F. 2000b. The mating mind: How sexual choice shaped the evolution of human nature. New York: Doubleday.</p>
<p>Miller, G. F. 2000c. Sexual selection for indicators of intelligence. In G. Bock, J. A. Goode, &amp; K. Webb (Eds.), The nature of intelligence. Chichester, UK: Wiley.</p>
<p>Miller, G. F. 2001. Aesthetic fitness: How sexual selection shaped artistic virtuosity as a fitness indicator and aesthetic preferences as mate choice criteria. Bulletin of Psychology and the Arts, 2, 20–25.</p>
<p>Miller, K. D., Keller, J. B., &amp; Stryker, M. P. 1989. Ocular dominance and column development: Analysis and simulation. Science, 245, 605–615.</p>
<p>Miller, K. R. 1999. Finding Darwin's God: A scientist's search for common ground between God and evolution. New York: Cliff Street Books.</p>
<p>Minogue, K. 1985. Alien powers: The pure theory of ideology. New York: St. Martin's Press.</p>
<p>Minogue, K. 1999. Totalitarianism: Have we seen the last of it? National Interest, 35–44.</p>
<p>Minsky, M., &amp; Papert, S. 1988. Epilogue: The new connectionism. In Minsky &amp; Papert (Eds.), Perceptrons: Expanded Edition. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Mithen, S. J. 1996. The prehistory of the mind: A search for the origins of art, religion, and science. London: Thames and Hudson.</p>
<p>Miyashita-Lin, E. M., Hevner, R., Wassarman, K. M., Martinez, S., &amp; Rubenstein, J. L. R. 1999. Early neocortical regionalization in the absence of thalamic innervation. Science, 285, 906–909.</p>
<p>Monaghan, E., &amp; Glickman, S. 1992. Hormones and aggressive behavior. In J. Becker, M. Breedlove, &amp; D. Crews (Eds.), Behavioral endocrinology. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Montagu, A. (Ed.) 1973a. Man and aggression (2nd ed.). New York: Oxford University Press.</p>
<p>Montagu, A. 1973b. The new litany of "innate depravity," or original sin revisited. In Man and aggression. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Moore, G. E., &amp; Baldwin, T. 1903/1996. Principia ethica. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Mount, F. 1992. The subversive family: An alternative history of love and marriage. New York: Free Press.</p>
<p>Mousseau, T. A., &amp; Roff, D. A. 1987. Natural selection and the heritability of fitness components. Heredity, 59, 181–197.</p>
<p>Muravchik, J. 2002. Heaven on Earth: The rise and fall of socialism. San Francisco: Encounter Books.</p>
<p>Murdoch, I. 1993. Metaphysics as a guide to morals. London: Allen Lane. Murphy, J. P. M. 1999. Hitler was not an atheist. Free Inquiry, 9.</p>
<p>Nagel, T. 1970. The possibility of altruism. Princeton, N. J.: Princeton University Press.</p>
<p>Neel, J. V. 1994. Physician to the gene pool: Genetic lessons and other stories. New York: J. Wiley.</p>
<p>Neisser, U. 1967. Cognitive psychology. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice-Hall.</p>
<p>Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard, T. J. Jr., Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., Halpern, D. F., Loehlin, J. C., Perloff, R., Sternberg, R. J., &amp; Urbina, S. 1996. Intelligence: Knowns and unknowns. American Psychologist, 51, 77–101.</p>
<p>Nesse, R. M., &amp; Lloyd, A. T. 1992. The evolution of psychodynamic mechanisms. In J. H. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Neville, H. J., &amp; Bavelier, D. 2000. Specificity and plasticity in neurocognitive development in humans. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Newell, A. 1980. Physical symbol systems. Cognitive Science, 4, 135–183. Newsome, W. T. 2001. Life of faith, life of science. Paper presented at the Science and the Spiritual Quest, Memorial Church, Cambridge, Mass..</p>
<p>Nisbett, R. E., &amp; Cohen, D. 1996. Culture of honor: The psychology of violence in the South. New York: HarperCollins.</p>
<p>Nolfi, S., Elman, J. L., &amp; Parisi, D. 1994. Learning and evolution in neural networks. Adaptive Behavior, 3, 5–28.</p>
<p>Norenzayan, A., &amp; Atran, S. In press. Cognitive and emotional processes in the cultural transmission of natural and nonnatural beliefs. In M. Schaller &amp; C. Crandall (Eds.), The psychological foundations of culture. Mahwah, N. J.: Erbaum.</p>
<p>Nowak, M. A., May, R. M., &amp; Sigmund, K. 1995. The arithmetic of mutual help. Scientific American, 272, 50–55.</p>
<p>Nozick, R. 1974. Anarchy, state, and utopia. New York: Basic Books.</p>
<p>Nozick, R. 1981. Philosophical explanations. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Nunney, L. 1998. Are we selfish, are we nice, or are we nice because we are selfish? (Review of E. Sober and D. S. Wilson's "Unto others"). Science, 281, 1619–1621.</p>
<p>Orians, G. H. 1998. Human behavioral ecology: 140 years without Darwin is too long. Bulletin of the Ecological Society of America, 79, 15–28.</p>
<p>Orians, G. H., &amp; Heerwgen, J. H. 1992. Evolved responses to landscapes. In J. H. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Ortega y Gasset, J. 1932/1985. The revolt of the masses. Notre Dame, Ind.: University of Notre Dame Press.</p>
<p>Ortega y Gassett, J. 1935/2001. Toward a philosophy of history. Chicago: University of Illinois Press.</p>
<p>Orwell, G. 1949/1983. 1984. New York: Harcourt Brace Jovanovich. Padden, C. A., &amp; Perlmutter, D. M. 1987. American Sign Language and the architecture of phonological theory. Natural Language and Linguistic Theory, 5, 335–375.</p>
<p>Paglia, C. 1990. Sexual personae: Art and decadence from Nefertiti to Emily Dickinson. New Haven: Yale University Press.</p>
<p>Paglia, C. 1992. Sex, art, and American culture. New York: Vintage.</p>
<p>Panskepp, J., &amp; Panskepp, J. B. 2000. The seven sins of evolutionary psychology. Evolution and Cognition, 6, 108–131.</p>
<p>Passmore, J. 1970. The perfectibility of man. New York: Scribner.</p>
<p>Patai, D. 1998. Heterophobia: Sexual harassment and the future of feminism. New York: Rowman &amp; Littlefield.</p>
<p>Patai, D., &amp; Koertge, N. 1994. Professing feminism: Cautionary tales from the strange world of women's studies. New York: Basic Books.</p>
<p>Patai, R., &amp; Patai, J. 1989. The myth of the Jewish race rev. ed. Detroit: Wayne State University Press.</p>
<p>Patterson, O. 1995. For whom the bell curves. In S. Fraser (Ed.), The Bell Curve wars: Race, intelligence, and the future of America. New York: Basic Books.</p>
<p>Patterson, O. 1997. The ordeal of integration. Washington, DC: Civitas. Patterson, O. 2000. Taking culture seriously: A framework and an Afro-American illustration. In L. E. Harrison &amp; S. P. Huntington (Eds.), Culture matters: How values shape human progress. New York: Basic Books.</p>
<p>Pedersen, N. L., McClearn, G. E., Plomin, R., &amp; Nesselroade, J. R. 1992. Effects of early rearing environment on twin similarity in the last half of the life span. British Journal of Developmental Psychology, 10, 255–267.</p>
<p>Pennock, R. T. 2000. Tower of Babel: The evidence against the new creationism. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Pennock, R. T. (Ed.) 2001. Intelligent design: Creationism and its critics. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Peretz, I., Gagnon, L., &amp; Bouchard, B. 1998. Music and emotion: Perceptual determinants, immediacy, and isolation after brain damage. Cognition, 68, 111–141.</p>
<p>Perloff, M. 1999. In defense of poetry: Put the literature back into literary studies. Boston Review.</p>
<p>Perry, B. D. 1997. Incubated in terror: Neurobiological factors in the "cycle of violence." In J. D. Osofsky (Ed.), Children in a violent society. New York: Guilford Press.</p>
<p>Persico, N., Postlewaite, A., &amp; Silverman, D. 2001. The effect of adolescent experience on labor market outcomes: The case of height. Philadelphia: Department of Economics, University of Pennsylvania.</p>
<p>Petitto, L. A., Zatorre, R. J., Gauna, K., Nikelski, E. J., Dostie, D., &amp; Evans, A. C. 2000. Speech-like cerebral activity in profoundly deaf people while processing signed language: Implications for the neural basis of all human language. Proceedings of the National Academy of Sciences, 97, 13961–13966.</p>
<p>Petrinovich, L. F. 1995. Human evolution, reproduction, and morality. New York: Plenum Press.</p>
<p>Petrinovich, L. F., O'Neill, P., &amp; Jorgensen, M. 1993. An empirical study of moral intuitions: Toward an evolutionary ethics. Journal of Personality and Social Psychology, 64, 467–478.</p>
<p>Pinker, S. 1979. Formal models of language learning. Cognition, 7, 217–283.</p>
<p>Pinker, S. 1984a. Language learnability and language development (Reprinted with a new introduction, 1996). Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Pinker, S. 1984b. Visual cognition: an introduction. Cognition, 18, 1–63.</p>
<p>Pinker, S. 1989. Learnability and cognition: The acquisition of argument structure. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Pinker, S. 1990. A theory of graph comprehension. In R. Friedle (Ed.), Artificial intelligence and the future of testing. Hillsdale, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Pinker, S. 1991. Rules of language. Science, 253, 530–535. Pinker, S. 1994. The language instinct. New York: HarperCollins.</p>
<p>Pinker, S. 1996. Language learnability and language development revisited, Language learnability and language development. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Pinker, S. 1997. How the mind works. New York: Norton.</p>
<p>Pinker, S. 1998. Still relevant after all these years (Review of Darwin's The expression of the emotions in man and animals, Third Edition"). Science, 281, 522–523.</p>
<p>Pinker, S. 1999. Words and rules: The ingredients of language. New York: HarperCollins.</p>
<p>Pinker, S. 2001a. Four decades of rules and associations, or whatever happened to the past tense debate? In E. Dupoux (Ed.), Language, the brain, and cognitive development. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Pinker, S. 2001b. Talk of genetics and vice-versa. Nature, 413, 465–466.</p>
<p>Pinker, S., &amp; Mehler, J. (Eds.) 1988. Connections and symbols. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Pinker, S., &amp; Prince, A. 1988. On language and connectionism: Analysis of a Parallel Distributed Processing model of language acquisition. Cognition, 28, 73–193.</p>
<p>Pinker, S., &amp; Prince, A. 1996. The nature of human concepts: Evidence from an unusual source. Communication and Cognition, 29, 307–361.</p>
<p>Plamenatz, J. 1963. Man and society: A critical examination of some important social and political theories form Machiavelli to Marx (Vol. 2). London: Longman.</p>
<p>Plamenatz, J. 1975. Karl Marx's philosophy of man. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Plomin, R. 1990. The role of inheritance in behavior. Science, 248, 183–248. Plomin, R. 1991. Continuing commentary: Why children in the same family are so different from one another. Behavioral and Brain Sciences, 13, 336–337.</p>
<p>Plomin, R. 1994. Genetics and experience: The interplay between nature and nurture. Thousand Oaks, Calif.: Sage.</p>
<p>Plomin, R., &amp; Daniels, D. 1987. Why are children in the same family so different from one another? Behavioral and Brain Sciences, 10, 1–60.</p>
<p>Plomin, R., DeFries, J. C., &amp; Fulker, D. W. 1988. Nature and nurture in infancy and early childhood. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Plomin, R., DeFries, J. C., McClearn, G. E., &amp; McGuffin, P. 2001. Behavior genetics 4th ed. New York: Worth.</p>
<p>Plomin, R., DeFries, J. C., McClearn, G. E., &amp; Rutter, M. 1997. Behavioral genetics 3rd ed. New York: W. H. Freeman.</p>
<p>Plomin, R., Owen, M. J., &amp; McGuffin, P. 1994. The genetic basis of complex human behaviors. Science, 264, 1733 — –1739.</p>
<p>Polti, G. 1921/1977. The thirty-six dramatic situations. Boston: The Writer, Inc.</p>
<p>Pons, T. M., Garraghty, P. E., Ommaya, A. K., Kaas, J. H., Taub, E., &amp; Mishkin, M. 1991. Massive cortical reorganization after sensory deafferentation in adult macaques. Science, 1991, 1857–1860.</p>
<p>Pope, G. G. 2000. The biological bases of human behavior. Needham Heights, Mass.: Allyn &amp; Bacon.</p>
<p>Pratto, F., &amp; Bargh, J. A. 1991. Stereotyping based on apparently individuating information: Trait and global components of sex stereotypes under attention overload. Journal of Experimental Social Psychology, 27, 26–47.</p>
<p>Preuss, T. 1995. The argument from animals to humans in cognitive neuroscience. In Gazzaniga (Ed.), The cognitive neurosciences. Cambrdige, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Preuss, T. M. 2000. What's human about the human brain? In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Preuss, T. M. 2001. The discovery of cerebral diversity: An unwelcome scientific revolution. In D. Falk &amp; K. Gibson (Eds.), Evolutionary anatomy of the primate cerebral cortex. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Price, M. E., Cosmides, L., &amp; Tooby, J. In press. Punitive sentiment as an anti-free rider psychological device. Evolution and Human Behavior.</p>
<p>Proctor, R. 1999. The Nazi war on cancer. Princeton, N. J.: Princeton University Press.</p>
<p>Provine, R. R. 1993. Laughter punctuates speech: Linguistic, social, and gender contexts of laughter. Ethology, 95, 291–298.</p>
<p>Putnam, H. 1973. Reductionism and the nature of psychology. Cognition, 2, 131–146.</p>
<p>Quartz, S. R., &amp; Sejnowski, T. J. 1997. The neural basis of cognitive development: A constructivist manifesto. Behavioral and Brain Sciences, 20, 537–596.</p>
<p>Quine, W. V. O. 1969. Natural kinds. In W. V. O. Quine (Ed.), Ontological relativity and other essays. New York: Columbia University Press.</p>
<p>Rachels, J. 1990. Created from animals: The moral implications of Darwinism. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Raine, A., Lencz, T., Bihrle, S., LaCasse, L., &amp; Colletti, P. 2000. Reduced prefrontal gray matter volume and reduced autonomic activity in antisocial personality disorder. Arch Gen Psychiatry, 57, 119–127; discussion 128–129.</p>
<p>Rakic, P. 2000. Setting the stage for cognition: Genesis of the primate cerebral cortex. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Rakic, P. 2001. Neurocrationism-Making new cortical maps. Science, 294, 1011–1012.</p>
<p>Ramachandran, V. S. 1993. Behavioral and magnetoencephalographic correlates of plasticity in the adult human brain. Proceedings of the National Academy of Sciences, 90, 10413–10420.</p>
<p>Ramachandran, V. S., &amp; Blakeslee, S. 1998. Phantoms in the brain: Probing the mysteries of the human mind. New York: William Morrow.</p>
<p>Ramachandran, V. S., &amp; Hirstein, W. 1999. The science of art. Journal of Conciousness Studies, 6/7, 15–41.</p>
<p>Rapin, I. 2001. An 8 — year-old boy with autism. Journal of the American Medical Association, 285, 1749–1757.</p>
<p>Ravitch, D. 2000. Left back: A century of failed school reforms. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Rawls, J. 1976. A theory of justice. Cambridge, Mass.: Harvard University Press. Recanzone, G. H. 2000. Cerebral cortical plasticity: Perception and skill acquisition. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Reed, T. E., &amp; Jensen, A. R. 1992. Conduction velocity in a brain nerve pathway of normal adults corelates with intelligence level. Intelligence, 17, 191–203.</p>
<p>Reeve, H. K. 2000. Review of Sober &amp; Wilson's "Unto others." Evolution and Human Behavior, 21, 65–72.</p>
<p>Reiner, W. G. 2000. Cloacal exstrophy. Paper presented at the Lawson Wilkins Pediatric Endocrine Society, Boston.</p>
<p>Reiss, D., Neiderhiser, J. M., Hetherington, E. M., &amp; Plomin, R. 2000. The relationship code: Deciphering genetic and social influences on adolescent development. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Renfrew, J. W. 1997. Aggression and its causes: A biopsychosocial approach. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Rice, M. 1997. Violent offender research and implications for the criminal justice system. American Psychologist, 52, 414–423.</p>
<p>Richards, R. J. 1987. Darwin and the emergence of evolutionary theories of mind and behavior. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Richardson, L. F. 1960. Statistics of deadly quarrels. Pittsburgh: Boxwood Press. Ridley, M. 1986. The problems of evolution. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Ridley, M. 1993. The red queen: Sex and the evolution of human nature. New York: Macmillan.</p>
<p>Ridley, M. 1997. The origins of virtue: Human instincts and the evolution of cooperation 1st American ed. New York: Viking.</p>
<p>Ridley, M. 2000. Genome: The autobiography of a species in 23 chapters. New York: HarperCollins.</p>
<p>Roback, J. 1993. Beyond equality. Georgetown Law Journal, 82, 121–133. Rogers, A. R. 1994. Evolution of time preference by natural selection. American Economic Review, 84, 460–481.</p>
<p>Roiphe, K. 1993. The morning after: Sex, fear, and feminism on campus. Boston: Little, Brown.</p>
<p>Romer, P. 1991. Increasing returns and new developments in the theory of growth. In W. Barnett, B. Cornet, C. d'Aspremont, J. Gabszewicz, &amp; Mas-Collel (Eds.), International Symposium in Economic Theory and Econometrics. New York: Cambridge Unviersity Press.</p>
<p>Romer, P., &amp; Nelson, R. R. 1996. Science, economic growth, and public policy. In B. L. R. Smith &amp; C. E. Barfield (Eds.), Technology, R&amp;D, and the economy. Washington, DC: Brookings Institution.</p>
<p>Rose, H., &amp; Rose, S. (Eds.) 2000. Alas, poor Darwin! Arguments against evolutionary psychology. New York: Harmony Books.</p>
<p>Rose, S. 1978. Pre-Copernican sociobiology? New Scientist, 80, 45–46.</p>
<p>Rose, S. 1997. Lifelines: Biology beyond determinism. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Rose, S., &amp; the Dialectics of Biology Group. 1982. Against biological determinism. London: Allison &amp; Busby.</p>
<p>Rosen, S. 1992. War power and the willingness to suffer. In J. A. Vasquez &amp; M. T. Henehan (Eds.), The scientific study of peace and war: A text reader. New York: Lexington Books.</p>
<p>Rossen, M., Klima, E. S., Bellugi, U., Bihrle, A., &amp; Jones, W. 1996. Interaction between language and cognition: Evidence from Williams syndrome. In J. H. Beitchman, N. J. Cohen, M. M. Konstantareas, &amp; R. Tannock (Eds.), Language, learning, and behavior disorders: Developmental, biological, and clinical perspectives. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Rossiter, C. (Ed.) 1961. The Federalist Papers. New York: New American Library.</p>
<p>Rousseau, J.-J. 1755/1986. The first and second discourses together with the replies to critics and Essay on the origin of languages (Gourevitch, Victor, Trans.) 1st ed. New York: Perennial Library.</p>
<p>Rousseau, J.-J. 1755/1994. Discourse upon the origin and foundation of inequality among mankind. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Rousseau, J.-J. 1762/1979. Emile (Allan Bloom, Trans.). New York: Basic Books. Rowe, D. 1994. The limits of family influence: Genes, experience, and behavior. New York: Guilford Press.</p>
<p>Rowe, D. C. 2001. The nurture assumption persists. American Psychologist, 56, 168–169.</p>
<p>Rozin, P. 1996. Towards a psychology of food and eating: From motivation to module to model to marker, morality, meaning, and metaphor. Current Directions in Psychological Science, 5, 18–24.</p>
<p>Rozin, P. 1997. Moralization. In A. Brandt &amp; P. Rozin (Eds.), Morality and health. New York: Routledge.</p>
<p>Rozin, P., &amp; Fallon, A. 1987. A perspective on disgust. Psychological Review, 94, 23–41.</p>
<p>Rozin, P., Markwith, M., &amp; Stoess, C. 1997. Moralization and becoming a vegetarian: The transformation of preferences into values and the recruitment of disgust. Psychological Science, 8, 67–73.</p>
<p>Rue, L. 1994. By the grace of guile: The role of deception in natural history and human affairs. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Rumelhart, D. E., &amp; McClelland, J. L. 1986. PDP models and general issues in cognitive science. In D. E. Rumelhart, J. L. McClelland, &amp; the PDP Research Group (Eds.), Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition (Vol. 1: Foundations). Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Rumelhart, D. E., McClelland, J. L., &amp; the PDP Research Group. 1986. Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition (vol. 1: Foundations). Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Ruse, M. 1998. Taking Darwin seriously: A naturalistic approach to philosophy. Amherst, N. Y.: Prometheus Books.</p>
<p>Ruse, M. 2000. Can a Darwinian be a Christian? The relationship between science and religion. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Rushton, J. P. 1996. Race, intelligence, and the brain: The errors and omissions of the "revised" edition of S. J. Gould's The mismeasure of man. Personality and Individual Differences, 23, 169–180.</p>
<p>Rushton, J. P., Fulker, D. W., Neale, M. C., Nias, D. K. B., &amp; Eysenck, H. J. 1986. Altruism and aggression: The heritability of individual differences. Journal of Personality and Social Psychology, 50, 1192–1198.</p>
<p>Rutter, M. 1997. Nature-nurture integration: The example of antisocial behavior. American Psychologist, 52, 390–398.</p>
<p>Ryle, G. 1949. The concept of mind. London: Penguin.</p>
<p>Sadato, N., Pascual-Leone, A., Grafman, J., Ibañez, V., Delber, M.-P., Dold, G., &amp; Hallett, M. 1996. Activation of the primary visual cortex by Braille reading in blind subjects. Nature, 380, 526–528.</p>
<p>Sahlins, M. 1976. The use and abuse of biology: An anthropological critique of sociobiology. Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
<p>Salmon, C. A. 1998. The evocative nature of kin terminology in political rhetoric. Politics and the Life Sciences, 17, 51–57.</p>
<p>Salmon, C. A., &amp; Symons, D. 2001. Warrior lovers. New Haven: Yale University Press.</p>
<p>Samelson, F. 1982. Intelligence and some of its testers (Review of S. J. Gould's "The Mismeasure of Man"). Science, 215, 656–657. Saperstein, A. M. 1995. War and chaos. American Scientist.</p>
<p>Sapolsky, R. M. 1997. The trouble with testosterone: And other essays on the biology of the human predicament. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Sayre-McCord, G. 1988. Essays on moral realism. Ithaca, N. Y.: Cornell University Press.</p>
<p>Scarr, S., &amp; Carter-Saltzman. 1979. Twin method: Defense of a critical assumption. Behavior Genetics, 9, 527–542.</p>
<p>Scarr, S., &amp; Weinberg, R. A. 1981. The transmission of authoritarian attitudes in families: Genetic resemblance in social-political attitudes? In S. Scarr (Ed.), Race, social class, and individual differences in IQ. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Scarry, E. 1999. Dreaming by the book. New York: Farrar Straus &amp; Giroux.</p>
<p>Schaller, M., &amp; Crandall, C. (Eds.) In press. The psychological foundations of culture. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Schellenberg, E. G., &amp; Trehub, S. E. 1996. Natural musical intervals: Evidence from infant listeners. Psychological Science, 7, 272–277.</p>
<p>Schelling, T. 1960. The strategy of conflict. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Schütze, Y. 1987. The good mother: The history of the normative model "mother- love." In P. A. Adler, P. Adler, &amp; N. Mandell (Eds.), Sociological studies of child development (Vol. 2,). Greenwich, Conn.: JAI Press.</p>
<p>Schwartz, F. N. 1992. Breaking with tradition: Women and work, the new facts of life. New York: Warner Books.</p>
<p>Scott, J. C. 1998. Seeing like a state: How certain schemes to improve the human condition failed. New Haven: Yale University Press.</p>
<p>Searle, J. R. 1995. The construction of social reality. New York: Free Press.</p>
<p>Segal, N. 2000. Virtual twins: New findings on within-family environmental influences on intelligence. Journal of Educational Psychology, 92, 442–448.</p>
<p>Segerstråle, U. 2000. Defenders of the truth: The battle for sociobiology and beyond. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Seligman, M. E. P. 1971. Phobias and preparedness. Behavior Therapy, 2, 307–320. Sen, A. 1984. Poverty and famines: An essay on entitlement and deprivation. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Sen, A. 2000. East and West: The reach of reason. New York Review of Books. The Seville Statement on Violence. 1990. American Psychologist, 45, 1167–1168. Shalit, W. 1999. A return to modesty: Discovering the lost virtue. New York: Free Press.</p>
<p>Sharma, J., Angelucci, A., &amp; Sur, M. 2000. Induction of visual orientation modules in auditory cortex. Nature, 404, 841–847.</p>
<p>Sharpe, G. 1994. William Hill's bizarre bets. London: Virgin Books.</p>
<p>Shastri, L. 1999. Advances in SHRUTI: A neurally motivated model of relational knowledge representation and rapid inference using temporal synchrony. Applied Intelligence, 11, 79–108.</p>
<p>Shastri, L., &amp; Ajjanagadde, V. 1993. From simple associations to systematic reasoning: A connectionist representation of rules, variables, and dynamic bindings using temporal synchrony. Behavioral and Brain Sciences, 16, 417–494.</p>
<p>Shatz, A. 1999. The guilty party. Lingua Franca, B17 — B21.</p>
<p>Shepard, R. N. 1990. Mind sights: Original visual illusions, ambiguities, and other anomalies. New York: W. H. Freeman.</p>
<p>Sherif, M. 1966. Group conflict and cooperation: Their social psychology. London: Routledge &amp; Kegan Paul.</p>
<p>Shipman, P. 1994. The evolution of racism. New York: Simon &amp; Schuster. Short, P. 1999. Mao: A life. New York: Henry Holt.</p>
<p>Shoumatoff, A. 1985. The mountain of names: A history of the human family. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Shweder, R. A. 1990. Cultural psychology: What is it? In J. W. Stigler, R. A. Shweder, &amp; G. H. Herdt (Eds.), Cultural psychology:Essays on comparative human development (pp. ix, 625). New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Shweder, R. A. 1994. "You're not sick, you're just in love": Emotion as an interpretive system. In P. Ekman &amp; R. J. Davidson (Eds.), The nature of emotion. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Shweder, R. A., Much, N. C., Mahapatra, M., &amp; Park, L. 1997. The "big three" of morality (autonomy, community, and divinity) and the "big three" explanations of suffering. In A. Brandt &amp; P. Rozin (Eds.), Morality and health. New York: Routledge.</p>
<p>Siegal, M., Varley, R., &amp; Want, S. C. 2001. Mind over grammar: Reasoning in aphasia and development. Trends in Cognitive Sciences, 5, 296–301.</p>
<p>Silverman, I., &amp; Eals, M. 1992. Sex differences in spatial abilities: Evolutionary theory and data. In J. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Simon, J. L. 1996. The Ultimate Resource 2. Princeton, N. J.: Princeton University Press.</p>
<p>Singer, I. B. 1972. Enemies, a love story. New York: Farrar, Straus &amp; Giroux. Singer, P. 1981. The expanding circle: Ethics and sociobiology. New York: Farrar, Straus &amp; Giroux.</p>
<p>Singer, P. 1999. A Darwinian left: Politics, evolution, and cooperation. New Haven: Yale University Press.</p>
<p>Siple, P., &amp; Fischer, S. D. (Eds.) 1990. Theoretical issues in sign language research. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Skinner, B. F. 1948/1976. Walden Two. New York: Macmillan. Skinner, B. F. 1971. Beyond freedom and dignity. New York: Knopf. Skinner, B. F. 1974. About behaviorism. New York: Knopf.</p>
<p>Skuse, D. H., James, R. S., Bishop, D. V. M., Coppin, B., Dalton, P., Aamodt-Leeper, G., Bacarese-Hamilton, M., Cresswell, C., McGurk, R., &amp; Jacobs, P. A. 1997. Evidence from Turner's Syndrome of an imprinted X-linked locus affecting cognitive function. Nature, 287, 705–708.</p>
<p>Sloman, S. A. 1996. The empirical case for two systems of reasoning. Psychological Bulletin, 119, 3–22.</p>
<p>Slovic, P., Fischof, B., &amp; Lichtenstein, S. 1982. Facts versus fears: Understanding perceived risk. In D. Kahneman, P. Slovic, &amp; A. Tversky (Eds.), Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Smith, A. 1759/1976. The theory of moral sentiments. Indianapolis: Liberty Classics. Smith, A., Jussim, L., &amp; Eccles, J. 1999. Do self-fulfilling prophesies accumulate, dissipate, or remain stable over time? Journal of Personality and Social Psychology, 77, 548–565.</p>
<p>Smolensky, P. 1990. Tensor product variable binding and the representation of symbolic structures in connectionist systems. Artificial Intelligence, 46, 159–216.</p>
<p>Smolensky, P. 1995. Reply: Constituent structure and explanation in an integrated connectionist/symbolic cognitive architecture. In C. MacDonald &amp; G. MacDonald (Eds.), Connectionism: Debates on Psychological Explanations (Vol. Vol.2,). Cambridge, Mass.: Blackwell.</p>
<p>Snyderman, M., &amp; Rothman, S. 1988. The IQ controversy: The media and public policy. New Brunswick, N. J.: Transaction.</p>
<p>Sommers, C. H. 1994. Who stole feminism? New York: Simon &amp; Schuster. Sommers, C. H. 1998. Why Johnny can't tell right from wrong. American Outlook, 45–47.</p>
<p>Sommers, C. H. 2000. The war against boys: How misguided feminism is harming our young men. New York: Touchstone Books.</p>
<p>Sougné, J. 1998. Connectionism and the problem of multiple instantiation. Trends in Cognitive Sciences, 2, 183–189.</p>
<p>Sowell, T. 1980. Knowledge and decisions. New York: Basic Books. Sowell, T. 1985. Marxism: Philosophy and economics. New York: Quill.</p>
<p>Sowell, T. 1987. A conflict of visions: Ideological origins of political struggles. New York: Quill.</p>
<p>Sowell, T. 1994. Race and culture: A world view. New York: Basic Books.</p>
<p>Sowell, T. 1995a. Ethnicity and IQ. In S. Fraser (Ed.), The Bell Curve wars: Race, intelligence, and the future of America. New York: Basic Books.</p>
<p>Sowell, T. 1995b. The vision of the anointed: Self-congratulation as a basis for social policy. New York: Basic Books.</p>
<p>Sowell, T. 1996. Migrations and cultures: A world view. New York: Basic Books. Sowell, T. 1998. Conquests and cultures: An international history. New York: Basic Books.</p>
<p>Spann, E. K. 1989. Brotherly tomorrows: movements for a cooperative society in America, 1820–1920. New York: Columbia University Press.</p>
<p>Spelke, E. 1995. Initial knowledge: Six suggestions. Cognition, 50, 433–447. Spelke, E. S., Breinlinger, K., Macomber, J., &amp; Jacobson, K. 1992. Origins of knowledge. Psychological Review, 99, 605–632.</p>
<p>Sperber, D. 1985. Anthropology and psychology: Towards an epidemiology of representations. Man, 20, 73–89.</p>
<p>Sperber, D. 1994. The modularity of thought and the epidemiology of representations. In L. Hirschfeld &amp; S. Gelman (Eds.), Mapping the mind: Domain specificity in cognition and culture. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Spiller, R. J. 1988. S. L. A. Marshall and the ratio of fire. RUSI Journal, 133. Staddon, J. R. 1999. On responsibility in science and law. In E. Paul, F. Miller, &amp; J. Paul (Eds.), Responsibility (Vol. 16,). New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Steiner, G. 1967. Language and silence: Essays on language, literature, and the inhuman. New Haven: Yale University Press.</p>
<p>Steiner, G. 1984. Antigones: How the Antigone legend has endured in Western literature, art, and thought. New Haven: Yale University Press.</p>
<p>Steiner, W. 2001. Venus in exile: the rejection of beauty in 20th-century art. New York: Free Press.</p>
<p>Stevens, M. 2001a. Only causation matters: reply to Ahn et al. Cognition, 82, 71–76. Stevens, P. 2001b. Magical thinking in complementary and alternative medicine.</p>
<p>Skeptical Inquirer, 32–37.</p>
<p>Stevens, W. 1965. The necessary angel. New York: Random House.</p>
<p>Stevenson, L., &amp; Haberman, D. L. 1998. Ten theories of human nature. New York: Oxford Univesity Press.</p>
<p>Stoolmiller. 2000. Implications of the restricted range of family environments for estimates of heritability and nonshared environment in behavior-genetic adoption studies. Psychological Bulletin, 125, 392–407.</p>
<p>Storey, R. 1996. Mimesis and the human animal. Evanston, IL: Northwestern University Press.</p>
<p>Stromswold, K. 1998. Genetics of spoken language disorders. Human Biology, 70, 297–324.</p>
<p>Stromswold, K. 2000. The cognitive neuroscience of language acquisition. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Stryker, M. P. 1994. Precise development from imprecise rules. Science, 263, 1244–1245.</p>
<p>Sulloway, F. J. 1995. Birth order and evolutionary psychology: A meta-analytic overview. Psychological Inquiry, 6, 75–80.</p>
<p>Sulloway, F. J. 1996. Born to rebel: Family conflict and radical genius. New York: Pantheon.</p>
<p>Sur, M. 1988. Visual plasticity in the auditory pathway: Visual inputs induced into auditory thalamus and cortex illustrate principles of adaptive organization in sensory systems. In M. A. Arbib &amp; S. Amari (Eds.), Dynamic interactions in neural networks (Vol. 1: Models and data,). New York: Springer-Verlag.</p>
<p>Sur, M., Angelucci, A., &amp; Sharma, J. 1999. Rewiring cortex: The role of patterned activity in development and plasticity of neocortical circuits. Journal of Neurobiology, 41, 33–43.</p>
<p>Swim, J. K. 1994. Perceived versus meta-analytic effect sizes: An assessment of the accuracy of gender stereotypes. Journal of Personality and Social Psychology, 66, 21–36.</p>
<p>Symons, D. 1979. The evolution of human sexuality. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Symons, D. 1995. Beauty is in the adaptations of the beholder: The evolutionary psychology of human female sexual attractiveness. In P. R. Abramson &amp; S. D. Pinkerton (Eds.), Sexual nature, sexual culture. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Szathmáry, E., Jordán, F., &amp; Pál, C. 2001. Can genes explain biological complexity? Science, 292, 1315–1316.</p>
<p>Tajfel, H. 1981. Human groups and social categories. New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Talmy, L. 2000. The cognitive culture system. In L. Talmy (Ed.), Toward a cognitive semantics (Vol. 2: Typology and process in concept structuring,). Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Taylor, J. K. 1992. Reclaiming the mainstream: Individualist feminism rediscovered. Buffalo, N. Y.: Prometheus Books.</p>
<p>Taylor, S. E. 1989. Positive illusions: Creative self-deception and the healthy mind. New York: Basic Books.</p>
<p>Tesser, A. 1993. The importance of heritability in psychological research: The case of attitudes. Psychological Review, 100, 129–142.</p>
<p>Tessier-Lavigne, M., &amp; Goodman, C. S. 1996. The molecular biology of axon guidance. Science, 274, 1123–1132.</p>
<p>Tetlock, P. E. 1999. Coping with tradeoffs: Psychological constraints and political implications. In A. Lupia, M. McCubbins, &amp; S. Popkin (Eds.), Political reasoning and choice. Berkeley: University of California Press.</p>
<p>Tetlock, P. E., Kristel, O. V., Elson, B., Green, M. C., &amp; Lerner, J. 2000. The psychology of the unthinkable: Taboo tradeoffs, forbidden base rates, and heretical counterfactuals. Journal of Personality and Social Psychology, 78, 853–870.</p>
<p>Teuber, M. 1997. Gertrude Stein, William James, and Pablo Picasso's Cubism. In W. G. Bringmann, H. E. Luck, R. Miller, &amp; C. E. Early (Eds.), A pictorial history of psychology. Chicago: Quintessence Publishing.</p>
<p>Thaler, R. H. 1994. The winner's curse. Princeton, N. J.: Princeton University Press. Thiessen, D., &amp; Young, R. K. 1994. Investigating sexual coercion. Society, 31, 60–63. Thompson, P. M., Cannon, T. D., Narr, K. L., Theo G. M. van Erp, Poutanen, V.-P., Huttunen, M., Lönnqvist, J., Standertskjöld-Nordenstam, C.-G., Kaprio, J., Khaledy, M., Dail, R., Zoumalan, C. I., &amp; Toga, A. W. 2001. Genetic influences on brain structure. Nature Neuroscience, 4, 1–6.</p>
<p>Thornhill, R. 1998. Darwinian aesthetics. In C. Crawford &amp; D. L. Krebs (Eds.), Handbook of evolutionary psychology: Ideas, issues, and applications. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Thornhill, R., &amp; Palmer, C. T. 2000. A natural history of rape: Biological bases of sexual coercion. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Thornhill, R., &amp; Palmer, C. T. 2001. Rape and evolution: A reply to our critics (Preface to the paperback edition), A natural history of rape: Biological bases of sexual coercion (paperback ed.,). Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Tierney, P. 2000. Darkness in El Dorado: How Scientists and Journalists Devastated the Amazon. New York: Norton.</p>
<p>Tinbergen, N. 1952. Derived activities: Their causation, biological significance, origin, and emancipation during evolution. Quarterly Review of Biology, 27, 1–32.</p>
<p>Tomasello, M. 1999. The cultural origins of human cognition. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Tong, R. 1998. Feminist thought: A more comprehensive introduction 2nd ed. Boulder, Colo.: Westview Press.</p>
<p>Tooby, J., &amp; Cosmides, L. 1990. On the universality of human nature and the uniqueness of the individual: The role of genetics and adaptation. Journal of Personality, 58, 17–67.</p>
<p>Tooby, J., &amp; Cosmides, L. 1992. Psychological foundations of culture. In J. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Tooby, J., &amp; DeVore, I. 1987. The reconstruction of hominid evolution through strategic modeling. In W. G. Kinzey (Ed.), The evolution of human behavior: Primate models. Albany, N. Y.: SUN.Y. Press.</p>
<p>Tooley, M. 1972. Abortion and infanticide. Philosophy and Public Affairs, 2, 37–65. Toussaint-Samat, M. 1992. History of food. Cambridge, Mass.: Blackwell.</p>
<p>Tramo, M. J., Loftus, W. C., Thomas, C. E., Green, R. L., &amp; Mott, L. A., Gazzaniga, M. S. 1995. Surface area of human cerebral cortex and its gross morphological subdivisions: In vivo measurements in monozygotic twins suggest differential hemispheric effects of genetic factors. Journal of Cognitive Neuroscience, 7, 267–91.</p>
<p>Tribe, L. 1971. Trial by mathematics: Precision and ritual in the legal process. Harvard Law Review, 84, 1329–1393.</p>
<p>Trivers, R. 1971. The evolution of reciprocal altruism. Quarterly Review of Biology, 46, 35–57.</p>
<p>Trivers, R. 1972. Parental investment and sexual selection. In B. Campbell (Ed.), Sexual selection and the descent of man. Chicago: Aldine.</p>
<p>Trivers, R. 1974. Parent-offspring conflict. American Zoologist, 14, 249–264. Trivers, R. 1976. Foreword. In R. Dawkins, The selfish gene. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Trivers, R. 1981. Sociobiology and politics. In E. White (Ed.), Sociobiology and human politics. Lexington, Mass.: D. C. Heath.</p>
<p>Trivers, R. 1985. Social evolution. Reading, Mass.: Benjamin/Cummings. Trivers, R. 1998. As they would do to you: A review of E. Sober &amp; D. S. Wilson's "Unto others." Skeptic, 6, 81–83.</p>
<p>Trivers, R., &amp; Newton, H. P. 1982. The crash of Flight 90: Doomed by self-deception? Science Digest, 66–68.</p>
<p>Trivers, R. L., &amp; Willard, D. E. 1973. Natural selection of parental ability to vary the sex ratio of offspring. Science, 179, 90–91.</p>
<p>Turkheimer, E. 2000. Three laws of behavior genetics and what they mean. Current Directions in Psychological Science, 5, 160–164.</p>
<p>Turkheimer, E., &amp; Waldron, M. 2000. Nonshared environment: A theoretical, methodological, and quantitative review. Psychological Bulletin, 126, 78–108.</p>
<p>Turner, F. 1985. Natural classicism: Essays on literature and science. New York: Paragon.</p>
<p>Turner, F. 1995. The culture of hope. New York: Free Press.</p>
<p>Turner, F. 1997. Modernism: Cure or disease? Critical Review, 11, 169–180. Turner, M. 1991. Reading minds: The study of English in the age of cognitive science. Princeton, N. J.: Princeton University Press.</p>
<p>Turner, M. 1996. The literary mind. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Tversky, A., &amp; Kahneman, D. 1973. Availability: A heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 4, 207–232.</p>
<p>Tversky, A., &amp; Kahneman, D. 1974. Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185, 1124–1131.</p>
<p>Twain, M. 1884/1983. Adventures of Huckleberry Finn. In D. Voto (Ed.), The portable Mark Twain. New York: Penguin.</p>
<p>Valero, H., &amp; Biocca, E. 1970. Yanoama: The narrative of a white girl kidnapped by Amazonian Indians (Rhodes, D., Trans.). New York: Dutton.</p>
<p>Valian, V. 1998. Why so slow? the advancement of women. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>van den Berghe, P. L. 1981. The ethnic phenomenon. Westport, Conn.: Praeger. Van Essen, D. C., &amp; Deyoe, E. A. 1995. Concurrent processing in the primate visual cortex. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Van Valen, L. 1974. Brain size and intelligence in man. American Journal of Physical Anthropology, 40, 417–424.</p>
<p>Vandell, D. L. 2000. Parents, peer groups, and other socializing influences. Developmental Psychology, 36, 699–710.</p>
<p>Vasquez, J. A. 1992. The steps to war: Toward a scientific explanation of Correlates of War findings. In J. A. Vasquez &amp; M. T. Henehan (Eds.), The scientific study of peace and war: A text reader. New York: Lexington Books.</p>
<p>Veblen, T. 1899/1994. The theory of the leisure class. New York: Penguin. Venable, V. 1945. Human nature: the Marxian view. New York: Knopf.</p>
<p>Venter, C., &amp; et al. 2001. The sequence of the human genome. Science, 291, 1304–1348.</p>
<p>Verhage, M., Maia, A. S., Plomp, J. J., Brussaard, A. B., Heeroma, J. H., Vermeer, H., Toonen, R. F., Hammer, R. E., van der Berg, T. K., Missler, M., Geuze, H. J., &amp; Südhoff, T. C. 2000. Synaptic assembly of the brain in the absence of neurotransmitter secretion. Science, 287, 864–869.</p>
<p>Vonnegut, K. 1968/1998. Welcome to the monkey house. New York: Doubleday. Waddington, D. H. 1957. The strategy of the genes. London: Allen &amp; Unwin. Wakefield, J. C. 1992. The concept of mental disorder: On the boundary between biological facts and social values. American Psychologist, 47, 373–388.</p>
<p>Walker, L. J. 1984. Sex differences in the development of moral reasoning: A critical review. Child Development, 55, 677–691.</p>
<p>Walker, P. L. 2001. A bioarchaeological perspective on the history of violence. Annual Review of Anthropology, 30, 573–596.</p>
<p>Walker, R. (Ed.) 1995. To be real: Telling the truth and changing the face of feminism. New York: Anchor Books.</p>
<p>Wang, F. A., Nemes, A., Mendelsohn, M., &amp; Axel, R. 1998. Odorant receptors govern the formation of a precise topographic map. Cell, 93, 47–60.</p>
<p>Ward, K. 1998. Religion and human nature. New York: Oxford University Press. Warren, M. A. 1984. On the moral and legal status of abortion. In J. Feinberg (Ed.), The problem of abortion. Belmont, Calif.: Wadsworth.</p>
<p>Watson, G. 1985. The idea of liberalism. London: Macmillan.</p>
<p>Watson, J. B. 1924/1998. Behaviorism. New Brunswick, N. J.: Transaction. Weiskrantz, L. (Ed.) 1988. Thought without language. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Weizenbaum, J. 1976. Computer power and human reason. San Francisco: W. H. Freeman.</p>
<p>White, S. H. 1996. The relationships of developmental psychology to social policy. In E. Zigler, S. L. Kagan, &amp; N. Hall (Eds.), Children, family, and government: Preparing for the 21st century (pp. 409–426). New York: Cambridge University Press.</p>
<p>Whorf, B. L. 1956. Language, thought, and reality: Selected writings of Benjamin Lee</p>
<p>Whorf. Cambridge, Mass.: MIT press.</p>
<p>Wilkinson, M. J. In press. The Greek-Turkish-American Triangle. In M. Abramovitz (Ed.), Turkey and the United States. New York: Century Foundation.</p>
<p>Wilkinson, R. 2000. Mind the gap: Hierarchies, health, and human evolution. London: Weidenfeld and Nicholson.</p>
<p>Willerman, L., Schultz, R., Rutledge, J. N., &amp; Bigler, E. D. 1991. In vivo brain size and intelligence. American Journal of Physical Anthropology, 15, 223–238.</p>
<p>Williams, G. C. 1966. Adaptation and natural selection: A critique of some current evolutionary thought. Princeton, N. J.: Princeton University Press.</p>
<p>Williams, G. C. 1988. Huxley's evolution and ethics in sociobiological perspective. Zygon: Journal of Religion and Science, 23, 383–407.</p>
<p>Williams, J. M. 1990. Style: Toward clarity and grace. Chicago: University of Chicago Press.</p>
<p>Williams, K., Harkins, S., &amp; Latané, B. 1981. Identifiability as a deterrent to social loafing: Two cheering experiments. Journal of Personality and Social Psychology, 40, 303–311.</p>
<p>Wilson, D. S., &amp; Sober, E. 1994. Re-introducing group selection to the human behavior sciences. Behavioral and Brain Sciences, 17, 585–608.</p>
<p>Wilson, E. O. 1975/2000. Sociobiology: The new synthesis 25th anniversary ed. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
<p>Wilson, E. O. 1984. Biophilia. Cambridge, Mass.: Harvard University Press. Wilson, E. O. 1994. Naturalist. Washington, D. C.: Island Press.</p>
<p>Wilson, E. O. 1998. Consilience: The unity of knowledge. New York: Knopf. Wilson, J. Q. 1993. The moral sense. New York: Free Press.</p>
<p>Wilson, J. Q., &amp; Herrnstein, R. J. 1985. Crime and human nature. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
<p>Wilson, M., &amp; Daly, M. 1992. The man who mistook his wife for a chattel. In J. H. Barkow, L. Cosmides, &amp; J. Tooby (Eds.), The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Wilson, M., &amp; Daly, M. 1997. Life expectancy, economic inequality, homicide, and reproductive timing in Chicago neighborhoods. British Medical Journal, 314, 1271–1274.</p>
<p>Wilson, R. A., &amp; Keil, F. C. 1999. The MIT encyclopedia of the cognitive sciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Witelson, S. F., Kigar, D. L., &amp; Harvey, T. 1999. The exceptional brain of Albert Einstein. Lancet, 353, 2149–2153.</p>
<p>Wolfe, T. 1975. The painted word. New York: Bantam Books.</p>
<p>Wolfe, T. 1981. From Bauhaus to our house. New York: Bantam Books.</p>
<p>Wolfe, T. 2000. Sorry, but your soul just died, Hooking up. New York: Farrar Straus Giroux.</p>
<p>Wrangham, R. 1999. Is military incompetence adaptive? Evolution and Human Behavior, 20, 3–17.</p>
<p>Wrangham, R. W., &amp; Peterson, D. 1996. Demonic males: Apes and the origins of human violence. Boston: Houghton Mifflin.</p>
<p>Wright, F. A., Lemon, W. J., Zhao, W. D., Sears, R., Zhuo, D., Wang, J.-P., Yang, H. — Y., Baer, T., Stredney, D., Spitzner, J., Stutz, A., Krahe, R., &amp; Yuan, B. 2001. A draft annotation and overview of the human genome. Genome Biology, 2, 0025.1–0025.18.</p>
<p>Wright, L. (1995,). Double mystery. New Yorker, 45–62.</p>
<p>Wright, R. 1994. The moral animal: Evolutionary psychology and everyday life. New York: Pantheon.</p>
<p>Wright, R. 2000. NonZero: The logic of human destiny. New York: Pantheon. Yinon, Y., &amp; Dovrat, M. 1987. The reciprocity-arousing potential of the requestor's occupation, its status, and the cost and urgency of the request as determinants of helping behavior. Journal of Applied Social Psychology, 17, 429–435.</p>
<p>Young, C. 1999. Ceasefire! Why women and men must join forces to achieve true equality. New York: Free Press.</p>
<p>Zahavi, A., &amp; Zahavi, A. 1997. The handicap principle: A missing piece of Darwin's puzzle. New York: Oxford University Press.</p>
<p>Zahn-Wexler, C., Radke-Yarrow, M., Wagner, E., &amp; Chapman, M. 1992. Development of concern for others. Developmental Psychology, 28, 126–136.</p>
<p>Zentner, M. R., &amp; Kagan, J. 1996. Perception of music by infants. Nature, 383, 29.</p>
<p>Zhou, R., &amp; Black, I. B. 2000. Development of neural maps: Molecular mechanisms. In M. S. Gazzaniga (Ed.), The new cognitive neurosciences. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
<p>Zimbardo, P. G., Maslach, C., &amp; Haney, C. 2000. Reflections on the Stanford Prison Experiment: Genesis, transformations, consequences. In T. Blass (Ed.), Current perspectives on the Milgram paradigm. Mahwah, N. J.: Erlbaum.</p>
<p>Zimler, J., &amp; Keenan, J. M. 1983. Imagery in the congenitally blind: How visual are visual images? Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 9, 269–282.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>[1] Локк Дж. Сочинения в 3-х тт. Т. 1. Опыт о человеческом разумении. — М.: Мысль, 1985.</p>
<empty-line/>
<p>[2] Руссо Ж.-Ж. Об общественном договоре. Трактаты / Пер. с фр. — М.: КАНОН-пресс, 1998.</p>
<empty-line/>
<p>[3] Гоббс Т. Левиафан, или Материя, форма и власть государства церковного и гражданского // Гоббс Т. Соч. в 2-х тт. Т. 2. — М.: Мысль, 1991.</p>
<empty-line/>
<p>[4] Декарт Р. Размышления о первой философии // Соч. в 2-х тт. Т. 2. — М.: Мысль, 1994.</p>
<empty-line/>
<p>[5] Декарт Р. Рассуждение о методе. В кн.: Декарт. Соч. в 2-х тт. Т. 1. — М.: Мысль, 1989–1994.</p>
<empty-line/>
<p>[6] Руссо Ж.-Ж. Педагогические сочинения. — М.: Педагогика, 1981.</p>
<empty-line/>
<p>[7] Строка из поэмы Р. Киплинга «Бремя белого человека». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[8] Милль Дж. С. Автобиография. История моей жизни и убеждений. — М: Издание магазина «Книжное дело», 1896.</p>
<empty-line/>
<p>[9] Двойное послание, двойная связь (англ. double bind) — концепция, разработанная Грегори Бейтсоном, описывающая коммуникативную ситуацию, в которой субъект получает взаимно противоречащие указания, принадлежащие к разным уровням коммуникации. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[10] Пер. Е. Лысенко.</p>
<empty-line/>
<p>[11] В психологии термин Theory of Mind переводят по-разному: теория разума, модель психики человека, модель психического состояния. Так или иначе речь идет о восприятии своих и чужих переживаний, состояний, намерений. — <emphasis>Прим. ред. </emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[12] Хью Перси Ньютон — американский пропагандист и правозащитник, один из основателей Партии черных пантер, выступавших за так называемый «черный расизм». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[13] Маркс К. Тезисы о Фейербахе (1888).</p>
<empty-line/>
<p>[14] Имеются в виду случаи массового расстрела коллег и посетителей почтовыми работниками, самое известное из которых случилось в г. Эдмонд, штат Оклахома, 20 августа 1986 года, когда почтальон вооружился тремя пистолетами и убил 14 сослуживцев, ранив при этом еще шестерых, после чего отправил пулю себе в голову. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[15] Маркс К. Восемнадцатое брюмера Луи Бонапарта.</p>
<empty-line/>
<p>[16] Дело «Штат Теннесси против Джона Томаса Скоупса», более известное как «обезьяний процесс», — судебный процесс, проходивший в 1925–1926 годах в уголовном суде штата Теннесси над школьным учителем из Дейтона Джоном Скоупсом, вопреки запрету преподававшим в школе теорию эволюции. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[17] Из книги «Опыт о человеке», пер. В. Микушевича.</p>
<empty-line/>
<p>[18] Пер. А. Долгова.</p>
<empty-line/>
<p>[19] Расовое профилирование — розыскные действия правоохранительных органов, опирающиеся в первую очередь на расовые, этнические или национальные признаки, которые считаются характерными для определенного вида преступлений. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[20] Библейский пояс (англ. Bible belt) — регион в Соединенных Штатах Америки, населенный преимущественно протестантами. Ядром Библейского пояса традиционно являются Южные штаты. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[21] Маркс К. Нищета философии (1847).</p>
<empty-line/>
<p>[22] Маркс К. Энгельс Ф. Немецкая идеология (1932).</p>
<empty-line/>
<p>[23] Маркс К. К критике политической экономии (1859).</p>
<empty-line/>
<p>[24] Маркс К. К критике гегелевской философии права (1844).</p>
<empty-line/>
<p>[25] Маркс К. Капитал. Т. 1 (1867).</p>
<empty-line/>
<p>[26] Маркс К., Энгельс Ф. Немецкая идеология (1932).</p>
<empty-line/>
<p>[27] Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов (1776).</p>
<empty-line/>
<p>[28] Фраза отсылает к названию книги Роберта Конквеста Relections on Ravaged Century, опубликованной в 1999 году. — <emphasis>Прим. ред. </emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[29] В 1979 году адвокат Дэна Уайта, обвиняемого в убийстве мэра Сан-Франциско Джона Москоне и члена наблюдательного совета Харви Милка, пытался доказать, что Уайт находился в депрессии, причем его психическое состояние усугубилось из-за злоупотребления фаст-фудом, в том числе сладкими батончиками «Твинки». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[30] В 1994 году адвокаты Колина Фергюсона, убившего шестерых человек и ранившего 19, утверждали, что Фергюсон впал в состояние аффекта, находясь в психическом состоянии, названном адвокатами «гнев черных». Защитники убеждали, что Фергюсон потерял рассудок из-за расовых предубеждений и не может нести юридическую ответственность за свои действия. — <emphasis>Прим пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[31] Пер. М. Парыгина.</p>
<empty-line/>
<p>[32] Правовой прецедент Дарема (Durham Rule) имел место в 1954 году на процессе «Дарем против США». Монти Дарем, 26-летний житель округа Колумбия, страдал психическим заболеванием и на протяжении длительного времени совершал мелкие кражи. Его задержали за кражу со взломом, но оправдали, поскольку суд счел его противоправное деяние «следствием психической болезни или умственного дефекта». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[33] Диккенс Ч. Рождественская песнь / Пер. Т. Озерской.</p>
<empty-line/>
<p>[34] Пер. М. Лозинского.</p>
<empty-line/>
<p>[35] Канадец французского происхождения. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[36] В смысле «бедлам», «неразбериха». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[37] Вечеринка, где каждый платит сам за себя. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[38] Не сдержать обещания. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[39] Мужчина африканского или смешанного происхождения. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[40] «Анатомия Грея» — популярный англоязычный учебник анатомии человека, признанный классическим. Впервые был издан в Великобритании в 1858 году. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[41] Имеется в виду антиутопия Олдоса Хаксли «О дивный новый мир», название которой представляет собой аллюзию на шекспировскую строку из «Бури». — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[42] Ассоциация восьми частных американских университетов, расположенных в семи штатах на северо-востоке США. Считается, что университеты Лиги отличаются высоким качеством образования. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[43] Грин Г. Сила и слава / Пер. Н. Волжиной. — М.: Художественная литература.</p>
<empty-line/>
<p>[44] Башевис-Зингер И. Шоша. Роман, рассказы / Пер. с английского и идиша. — М.: Текст, 1991.</p>
<empty-line/>
<p>[45] Герои популярного американского телесериала «Даллас». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[46] Герои популярного американского телесериала «Фрейзер». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[47] Герои одноименного фильма Вуди Аллена. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[48] Американская доктрина толкования конституции, согласно которой допускается толкование ее судами исходя из их внутреннего усмотрения, в противоположность концепции судебного ограничения. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[49] Смит А. Теория нравственных чувств. — М.: Республика, 1997.</p>
<empty-line/>
<p>[50] Бёрк Э. Размышления о революции во Франции и заседаниях некоторых обществ в Лондоне, относящихся к этому событию. — М.: Рудомино, 1993.</p>
<empty-line/>
<p>[51] Бахвальство, бравада, вызывающее поведение. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[52] Гоббс Т. Левиафан, или Материя, форма и власть государства церковного и граждан­ского. — М.: Мысль, 1991.</p>
<empty-line/>
<p>[53] Южанин Эндрю Джексон, седьмой президент США, более 100 раз дрался на дуэли. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[54] Он принимал андростендион в качестве допинга. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[55] У иудеев — специально обученный человек, совершающий обрезание. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[56] Аллюзия на пьесу ирландского драматурга Сэмюэля Беккета «В ожидании Годо». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[57] «Взгляд ниокуда» (View From Nowere) — название книги американского философа Томаса Нагеля, в которой он выражает свой подход к познанию и науке. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[58] Герои газетных комиксов «Воспитываем папочку». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[59] Образцовая американская мать семейства из комедийного сериала «Проделки Бивера». — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[60] Ситком 50-х годов «Приключения Оззи и Харриет» считается изображением идеальной американской семьи. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[61] Американский комедийный сериал, который выходил на телеканале NBC с 1982 по 1993 год.— <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[62] Американская писательница и поэтесса, известная своим едким юмором, остротами и проницательностью в отношении пороков городской жизни XX века. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[63] В США и некоторых других странах амбары красят, как правило, в красный цвет. — <emphasis>Прим. ред. </emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[64] Баухаус — учебное заведение, существовавшее в Германии с 1919 по 1933 год, а также художественное объединение, возникшее в рамках этого заведения, и соответствующее направление в дизайне и архитектуре. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[65] Пер. Е. Романовой.</p>
<empty-line/>
<p>[66] Пер. В. Голышева.</p>
<empty-line/>
<p>[67] Пер. В. Голышева.</p>
<empty-line/>
<p>[68] Пер. В. Голышева.</p>
<empty-line/>
<p>[69] Пер. В. Голышева.</p>
<empty-line/>
<p>[70] Пер. В. Голышева.</p>
<empty-line/>
<p>[71] Из книги «Жизнь на Миссисипи». Пер. Р. Райт-Ковалевой.</p>
<empty-line/>
<p>[72] Пер. Н. Дарузес.</p>
<empty-line/>
<p>[73] Пер. Н. Дарузес.</p>
<empty-line/>
<p>[74] Пер. Н. Дарузес.</p>
</section>
<section>
<p>Переводчик <emphasis>Галина Бородина</emphasis></p>
<p>Научный редактор <emphasis>Андрей Родин</emphasis></p>
<p>Редактор <emphasis>Роза Пискотина</emphasis></p>
<p>Руководитель проекта <emphasis>Д. Петушкова</emphasis></p>
<p>Корректоры <emphasis>М. Миловидова, С. Чупахина</emphasis></p>
<p>Компьютерная верстка <emphasis>А. Фоминов</emphasis></p>
<p>Дизайн обложки <emphasis>Ю. Буга</emphasis></p>
<p><image l:href="#img_13"/></p>
<p>Эта книга издана в рамках программы «Книжные проекты Дмитрия Зимина» и продолжает серию
«Библиотека «Династия». Дмитрий Борисович Зимин — основатель компании «Вымпелком»
(Beeline), фонда некоммерческих программ «Династия» и фонда «Московское время».</p>
<p>Программа «Книжные проекты Дмитрия Зимина» объединяет три проекта, хорошо знакомые читательской аудитории: издание научно-популярных переводных книг «Библиотека «Династия», издательское направление фонда «Московское время» и премию в области русскоязычной научно-популярной литературы «Просветитель».</p>
<p>Подробную информацию о «Книжных проектах Дмитрия Зимина» вы найдете на сайте
ziminbookprojects.ru.</p>
<empty-line/>
<p>© Steven Pinker, 2002</p>
<p>© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Альпина нон-фикшн», 2018</p>
<p>© Электронное издание. ООО «Альпина Диджитал», 2018</p>
<empty-line/>
<p><strong>Пинкер С.</strong></p>
<p>Чистый лист: Природа человека. Кто и почему отказывается признавать ее сегодня / Стивен Пинкер; Пер. с англ. — М.: Альпина нон-фикшн, 2018.</p>
<empty-line/>
<p>ISBN 978-5-9614-5050-7</p>
</section>
</body>
<binary id="img_12" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAl0AAAHUCAYAAAAA1Z2mAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_3" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfIAAAFkCAYAAADbrrmOAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_1" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgIAAANSCAYAAAAXvKaPAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_4" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAmcAAAMzCAMAAADUBEV2AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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==</binary>
<binary id="img_7" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAAEcCAYAAADawICXAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA
eNqdU3dYk/cWPt/3ZQ9WQtjwsZdsgQAiI6wIyBBZohCSAGGEEBJAxYWIClYUFRGcSFXEgtUK
SJ2I4qAouGdBiohai1VcOO4f3Ke1fXrv7e371/u855zn/M55zw+AERImkeaiagA5UoU8Otgf
j09IxMm9gAIVSOAEIBDmy8JnBcUAAPADeXh+dLA//AGvbwACAHDVLiQSx+H/g7pQJlcAIJEA
4CIS5wsBkFIAyC5UyBQAyBgAsFOzZAoAlAAAbHl8QiIAqg0A7PRJPgUA2KmT3BcA2KIcqQgA
jQEAmShHJAJAuwBgVYFSLALAwgCgrEAiLgTArgGAWbYyRwKAvQUAdo5YkA9AYACAmUIszAAg
OAIAQx4TzQMgTAOgMNK/4KlfcIW4SAEAwMuVzZdL0jMUuJXQGnfy8ODiIeLCbLFCYRcpEGYJ
5CKcl5sjE0jnA0zODAAAGvnRwf44P5Dn5uTh5mbnbO/0xaL+a/BvIj4h8d/+vIwCBAAQTs/v
2l/l5dYDcMcBsHW/a6lbANpWAGjf+V0z2wmgWgrQevmLeTj8QB6eoVDIPB0cCgsL7SViob0w
44s+/zPhb+CLfvb8QB7+23rwAHGaQJmtwKOD/XFhbnauUo7nywRCMW735yP+x4V//Y4p0eI0
sVwsFYrxWIm4UCJNx3m5UpFEIcmV4hLpfzLxH5b9CZN3DQCshk/ATrYHtctswH7uAQKLDljS
dgBAfvMtjBoLkQAQZzQyefcAAJO/+Y9AKwEAzZek4wAAvOgYXKiUF0zGCAAARKCBKrBBBwzB
FKzADpzBHbzAFwJhBkRADCTAPBBCBuSAHAqhGJZBGVTAOtgEtbADGqARmuEQtMExOA3n4BJc
getwFwZgGJ7CGLyGCQRByAgTYSE6iBFijtgizggXmY4EImFINJKApCDpiBRRIsXIcqQCqUJq
kV1II/ItchQ5jVxA+pDbyCAyivyKvEcxlIGyUQPUAnVAuagfGorGoHPRdDQPXYCWomvRGrQe
PYC2oqfRS+h1dAB9io5jgNExDmaM2WFcjIdFYIlYGibHFmPlWDVWjzVjHVg3dhUbwJ5h7wgk
AouAE+wIXoQQwmyCkJBHWExYQ6gl7CO0EroIVwmDhDHCJyKTqE+0JXoS+cR4YjqxkFhGrCbu
IR4hniVeJw4TX5NIJA7JkuROCiElkDJJC0lrSNtILaRTpD7SEGmcTCbrkG3J3uQIsoCsIJeR
t5APkE+S+8nD5LcUOsWI4kwJoiRSpJQSSjVlP+UEpZ8yQpmgqlHNqZ7UCKqIOp9aSW2gdlAv
U4epEzR1miXNmxZDy6Qto9XQmmlnafdoL+l0ugndgx5Fl9CX0mvoB+nn6YP0dwwNhg2Dx0hi
KBlrGXsZpxi3GS+ZTKYF05eZyFQw1zIbmWeYD5hvVVgq9ip8FZHKEpU6lVaVfpXnqlRVc1U/
1XmqC1SrVQ+rXlZ9pkZVs1DjqQnUFqvVqR1Vu6k2rs5Sd1KPUM9RX6O+X/2C+mMNsoaFRqCG
SKNUY7fGGY0hFsYyZfFYQtZyVgPrLGuYTWJbsvnsTHYF+xt2L3tMU0NzqmasZpFmneZxzQEO
xrHg8DnZnErOIc4NznstAy0/LbHWaq1mrX6tN9p62r7aYu1y7Rbt69rvdXCdQJ0snfU6bTr3
dQm6NrpRuoW623XP6j7TY+t56Qn1yvUO6d3RR/Vt9KP1F+rv1u/RHzcwNAg2kBlsMThj8MyQ
Y+hrmGm40fCE4agRy2i6kcRoo9FJoye4Ju6HZ+M1eBc+ZqxvHGKsNN5l3Gs8YWJpMtukxKTF
5L4pzZRrmma60bTTdMzMyCzcrNisyeyOOdWca55hvtm82/yNhaVFnMVKizaLx5balnzLBZZN
lvesmFY+VnlW9VbXrEnWXOss623WV2xQG1ebDJs6m8u2qK2brcR2m23fFOIUjynSKfVTbtox
7PzsCuya7AbtOfZh9iX2bfbPHcwcEh3WO3Q7fHJ0dcx2bHC866ThNMOpxKnD6VdnG2ehc53z
NRemS5DLEpd2lxdTbaeKp26fesuV5RruutK10/Wjm7ub3K3ZbdTdzD3Ffav7TS6bG8ldwz3v
QfTw91jicczjnaebp8LzkOcvXnZeWV77vR5Ps5wmntYwbcjbxFvgvct7YDo+PWX6zukDPsY+
Ap96n4e+pr4i3z2+I37Wfpl+B/ye+zv6y/2P+L/hefIW8U4FYAHBAeUBvYEagbMDawMfBJkE
pQc1BY0FuwYvDD4VQgwJDVkfcpNvwBfyG/ljM9xnLJrRFcoInRVaG/owzCZMHtYRjobPCN8Q
fm+m+UzpzLYIiOBHbIi4H2kZmRf5fRQpKjKqLupRtFN0cXT3LNas5Fn7Z72O8Y+pjLk722q2
cnZnrGpsUmxj7Ju4gLiquIF4h/hF8ZcSdBMkCe2J5MTYxD2J43MC52yaM5zkmlSWdGOu5dyi
uRfm6c7Lnnc8WTVZkHw4hZgSl7I/5YMgQlAvGE/lp25NHRPyhJuFT0W+oo2iUbG3uEo8kuad
VpX2ON07fUP6aIZPRnXGMwlPUit5kRmSuSPzTVZE1t6sz9lx2S05lJyUnKNSDWmWtCvXMLco
t09mKyuTDeR55m3KG5OHyvfkI/lz89sVbIVM0aO0Uq5QDhZML6greFsYW3i4SL1IWtQz32b+
6vkjC4IWfL2QsFC4sLPYuHhZ8eAiv0W7FiOLUxd3LjFdUrpkeGnw0n3LaMuylv1Q4lhSVfJq
edzyjlKD0qWlQyuCVzSVqZTJy26u9Fq5YxVhlWRV72qX1VtWfyoXlV+scKyorviwRrjm4ldO
X9V89Xlt2treSrfK7etI66Trbqz3Wb+vSr1qQdXQhvANrRvxjeUbX21K3nShemr1js20zcrN
AzVhNe1bzLas2/KhNqP2ep1/XctW/a2rt77ZJtrWv913e/MOgx0VO97vlOy8tSt4V2u9RX31
btLugt2PGmIbur/mft24R3dPxZ6Pe6V7B/ZF7+tqdG9s3K+/v7IJbVI2jR5IOnDlm4Bv2pvt
mne1cFoqDsJB5cEn36Z8e+NQ6KHOw9zDzd+Zf7f1COtIeSvSOr91rC2jbaA9ob3v6IyjnR1e
HUe+t/9+7zHjY3XHNY9XnqCdKD3x+eSCk+OnZKeenU4/PdSZ3Hn3TPyZa11RXb1nQ8+ePxd0
7ky3X/fJ897nj13wvHD0Ivdi2yW3S609rj1HfnD94UivW2/rZffL7Vc8rnT0Tes70e/Tf/pq
wNVz1/jXLl2feb3vxuwbt24m3Ry4Jbr1+Hb27Rd3Cu5M3F16j3iv/L7a/eoH+g/qf7T+sWXA
beD4YMBgz8NZD+8OCYee/pT/04fh0kfMR9UjRiONj50fHxsNGr3yZM6T4aeypxPPyn5W/3nr
c6vn3/3i+0vPWPzY8Av5i8+/rnmp83Lvq6mvOscjxx+8znk98ab8rc7bfe+477rfx70fmSj8
QP5Q89H6Y8en0E/3Pud8/vwv94Tz+4A5JREAAAAZdEVYdFNvZnR3YXJlAEFkb2JlIEltYWdl
UmVhZHlxyWU8AAADIWlUWHRYTUw6Y29tLmFkb2JlLnhtcAAAAAAAPD94cGFja2V0IGJlZ2lu
PSLvu78iIGlkPSJXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQiPz4gPHg6eG1wbWV0YSB4bWxu
czp4PSJhZG9iZTpuczptZXRhLyIgeDp4bXB0az0iQWRvYmUgWE1QIENvcmUgNS41LWMwMTQg
NzkuMTUxNDgxLCAyMDEzLzAzLzEzLTEyOjA5OjE1ICAgICAgICAiPiA8cmRmOlJERiB4bWxu
czpyZGY9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPiA8
cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0iIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9i
ZS5jb20veGFwLzEuMC8iIHhtbG5zOnhtcE1NPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8x
LjAvbW0vIiB4bWxuczpzdFJlZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL3NUeXBl
L1Jlc291cmNlUmVmIyIgeG1wOkNyZWF0b3JUb29sPSJBZG9iZSBQaG90b3Nob3AgQ0MgKFdp
bmRvd3MpIiB4bXBNTTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjcwRTJDREM3Q0Q1MDExRTdBQUNC
QUQ4NjVENzJGQUZCIiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjcwRTJDREM4Q0Q1MDEx
RTdBQUNCQUQ4NjVENzJGQUZCIj4gPHhtcE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3RhbmNl
SUQ9InhtcC5paWQ6NzBFMkNEQzVDRDUwMTFFN0FBQ0JBRDg2NUQ3MkZBRkIiIHN0UmVmOmRv
Y3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6NzBFMkNEQzZDRDUwMTFFN0FBQ0JBRDg2NUQ3MkZBRkIiLz4g
PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94OnhtcG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBl
bmQ9InIiPz48kmwmAAESg0lEQVR42uydBZhVVff/973TQ3cjjYAgAkqKpDRidyMW5itivnYX
oqKChYmomKAIAiphoSIqSonS3TNM/+/6zWf/z5rDuTOD8MIw7PU855m5J3asveK71tln79CQ
IUPMv6TEyHFY5OgdOZpFjn9dkCNHjhw5cuTIUVGl9PR007RpUxMbcK155Dg7ctwbOXYEXK8S
Oe6OHD0jR9XIsT1ynOdY6ugQJJH/qyJH+ciRGjmyIkcOAcW2yHFn5Mh0bHLkaDdqj98QndkV
OWI4PzVyfBo5sh2LHBVFCgecGxw5hkeOrgHXykaOKZGjUeR4NHIMihxHRY7JjpWODkFaFzm+
jByXRY7NkeOVyPFm5Pg6cpwUOeIdixw5CqSf0J8r0ZcXI8fqyPFR5LjNscdRUSV/pqmyyX3l
9kPkuDhyfOy7fh0AaVghyo4hWshR50Lqd8h3rbAUCigzTMQS4lxOQFuyfCAxh8NGONnqd5b6
q8vXddoywqqsIECaDZ9zfGXsLfl5GaKusDqXFfBb98fPl+x8xrAwfLH9DhXQ1xjKDEWpP0b9
H+Z/3T/b96DfQXL3vyKpZwH//xE5fuP/3yNHsuJTSMlBpmpjWP3VMmT5rfkYE/Csvu7nYdDv
rHz0qCA9K4y+56ixMj4d8ctXkK7qsfNf1/3OCuh/kKxGszm6PUHt0Ndj1H05AeWbPWx/zl7Y
uiA+5+xnmd9XJNmlhfDxx8ixPHL8GjkOjxznRI778rG5+0JeC/tsSOme2Ye+rKByo/W3MOd1
Gdpu+G1k2Kcnuj356VO4AL9xSIGmQQjuC5FjQuSoHzmWqHslwzQ2cjwYOWpGjoTI8WTkmKnK
kNd7Q2BkBSLvv4jC/6TMbUQZjchsNYkcl1JOtcjRGeA2nOhD6BiT+9qwDPdIhH8/1+S+UyLH
FgDd3MhxbuS4gSxAR579h+sCDu+KHKUix9Ocl+imdOQYw3Emz4oQPWRyU8ZtIsfNkSMDoWkM
f27HAGiSPslrzNqRYzYCJjx7InJ8FTAWNQGlYjQ+jxwnRo5ykeOZyDFa3Xdq5Dje5L4SWmpy
XwHFMybtqOvhyHFJ5OiHI7+RzOHQyJGCQZoK305W/f/N16Ye3FMicjwfOV7CoMn4psP/Kb5n
Dqes1pHj/chxk1LCsWQmJ9KGqxi3xfDQApDu8FmAx1ORYxL9awvvnuXZDsjBc+r3bMrasJ91
SRuxdPpqaNMdJjdL+xJ8bIP8SXbqanRmGGOThN7ImMur72tN7qu/x+HbiZyTfs9DRoVPj6FX
wrfEgN8iR6+hs5dHjiORLxm/Uar9zdDJKhjIx9DFguiIyHGPyX1l+Sf6H4eOL0EmFkWOiuhl
HWTiT/RL+toHPoSQbaGSkaMe2Yjb0EuR7U3UZ21PC/StBv18L3K8ETn+jhy10NkVkaNh5BiJ
jemMrbgmcmxF1urShhsYpxnoz+GMo7R7XOR4JMBx9eO5HGyewcZImdMYg7OpV8ayF/bhdXTW
Op/qZGBqo3svcr9Qy8hxC+OYTpD7CfqUfpD5n1DAuRrIhHXSVRmP6vig+Sb3LUcK8nM/Y2KD
k7vwYacS+M9lDLpj34YhEwYfcSzXy6Fjn6u2nBE5uiE78chbiPFfTL2im6siR9PIcUUhdeVM
7LEt9zbqOpmyrN8VvZYpMmfR/yv4WylyrEEuN+Ovq1FeVXyR8PFbfOJZ8ORO2i319cbGvOxr
Txw8lHruxRa9jOxafbyH+3+irBWHEmjyv57ri4P6lME4U12rgqG9HiW9AIMymfPW4E7F+V3D
gAmzG0SOjZHjIsqRqPx8BL8iwOgYDMI4BqI7wM0wcF9EjrXUeyf39MFAPY9hmoySiNCdRjtD
OFVruBZiaBehLK/Sj8X8HkOdXwCK/oYf4njG09bzMKBHAgwWBvD2N9rTTAEEMaRvUZaftvO3
DwbjZup9HkBpKOMkBTZa4vDsq6EWOOu/6McR8HAFDiSe/kylPAEgrajnt4A2SfuX0d6XFF+a
wr8pAc/8Dp9ikacKnD8Sh1UbJ7AVZW+IzC1QZXwOkIvHoWzCEbZgvH4HjOvfb/H7xQMAmLKQ
50cYj+EYHQOIGw8wspnbb5F9cdLrkUvpwwMYosr0W577BYM4iWdnIitPcn0dMv4O47Umyu/X
eP45jPGFOOZbcC4W6D+PDJ0FUHkfHS2I5tG2BtiIy9HTI3jlsgiZeB/9vBTw3Uzp+SfwIwbg
dhkG+yjkeTtyXg7nOdP3umc2IGIkxj1MP2PRkQuwIbuQnyO4dyvBQAXsx0rsUAv4kUb/0nBG
T0fJLHyErBrafyny2RIH9Q+OqSe25h7G5QF4ZQDXcm4OTn0UstCS69K+b9DHdxiz0QchYNKZ
vGMJ2N9mjM/meiIyURGgfDlByDiuC6DsBHg4n3F+gWursW1HR44P0MlWlGewn6/C3zPh6YuU
KfQf9HkE5fcjqE1GDi5kDJcjVxsBLAXRMIKEJyh3AL6yFv1/BLD+BDJRm+feoi+DObrQJ0NQ
cTd2/HDa+Qag7mF0YR0+zmBTFqBbwwlIHyPAHcTf79GxCgowWT/1Irrx1qEGmPyg6UgGfTXC
MA2ljVWgqQkDM5MMzDMg4utUxmc5gmhwCueSfr2fZ7IxWgZEKwDqOwRxCgBmAoLYDuHYCAh6
mefW4qgOU6neLIyfQcEk0rwVQ2pfjaX50sNZvt82NVkRgU0kkjBEdmUwZulE8VLuznz4m0J/
bRnrMJy7Au7dCp9ScAxzEN4PiTCSyDCsQtFOxhEMYBy30h5bdip1pygDlY7RtuN9nep7NEpT
fKqiMlu7Csi6TAM091YZl2lcS1X1ZqhIr3SU8bC81M+m+Prrv14KsFFNAbf/FcVgZF5CRpvg
xJtw/W3GapDKmm5FNg3RXWmi1EwO6wSfQc7bKVD9DbIUxKe0fH4fQ6bKRp+dkOPTuX4tY1sP
R5JMBrRjIflgZW4z47HFN0Z9yRbeSv83YzOOwynp9mby3FbfuKZzTzL6WN4nI1kcoif/Rb60
zXkQe5PNsREbNwh7dAc8Sffpz3/QmZQCZD9dtT9NtT+ddn1Dua+j4w9hJ6/g+bMAniUAD3Xo
a39VhzjYWaqNtj3JSuYrm+A5q0WJLPDsCKBZhx24Vr35aErmeAfB0HDkqAvjdDaBYCrZyS08
Owvb/BV25xOA8RHYzOnYJhss/oX/S8bu30xg8jvlnM04rTPeBx5atu8BZORHZSh3BKBlJ+P9
HAB4PGOag5z9qLJbt5PFzIYXawk4rUx/q/xrCgD+ea6PIti2wfrx+JhEfMzjZPe2k/EaofQp
rGQqHMWvHVKkX88N5PeNOIEwqfUuZCYsAv/GV8aPvIqxjnieuvYnhyF686dlv1IRQzig3EyQ
8wwMzOUAms0Y92yfkz0dRYglgs4vDRyUKs7E2T5O9FZPCdpWIvNzcSQhnF1OAZFUCV7BJJGh
urYA5+unWQCO1ghuKoYlDr58SD0rySoM5vVVR+PNpdJ9TKNfN+IkOkWpV1MGTv0xnHhDQGR+
/djEK4VTAQ01GMPrA0DZmYyzzTo9HmV8Qvn89o/zlchLJgDmNPO/ffe+QGXLLscIDwf878Ao
XqQM2ET1bHNl7MO+fsxHFy6Ef93JTBRWtkO+ehJVRiNE1mQR547CcJZGblNw5vP2EY/a4OiW
qnP/kF3qCE9ChXiFs4tsjSGDPB951vOHtpAV9ZfzHX8bwGubMX5P2Sp7v53DdDPtfhogtjev
oIKAzEyyx1XIKKVjL0pS//XYAfu6Kh6nGesr/ySy2mmAxkFKrooi2bkyD6iMxQAc/pcApo3I
iFHgRmxxe+zfMoDHydjI01TZfl7/gi42I+u7FtC6DfuUia2rS6D1k3p2uvp/RsD4zi5Ef+th
u3W505QeGOVbwirbb2XkPBICK5CVlSozr21HLADzS86PR87lVePP6P5X6HvZKO0x8KMmwK0U
Nv8KFXgfkmRBkyhoD9C0NhwNccJTGaBsBZ6MMr72dciOQqbyC0OlEIK/MOJz1au7LICIdvbx
GJZPEJLzVWaqMJRJdPY4rydmBvT1ExWNf292n/QalMlLw2Guwfk8Q5r0l0K2qzwgcRXjNcfn
cHWm6njG62ye8bcvjRTvjUT7a03wq0I/X6oBmMZQf4lCtDsOsDQYULQI5+g3ZEkAiVfJhHzJ
kbKX8jPKePOKMsz/frJi2JdxWclrKEuvAJr6YaDvVde6qWAkSJ5exHD1Q8d++5dttEuIvG+8
uYL+LMk62vq/oK3IRaJqSyLHnjj3EmSjh8PLediHnXsIZnKwKd8Ryb+jAKTNTt8JKHuGzGzo
f8CXcvBjPTqaks8YdFHg3K9L7yugmAUYKOqZppCvHz/z9wgAUzxHupKXBPVWwQKW+di9CdiR
VQH1lUT+/iRzNwb7NBH/dwFtSVWZ9X1JKXtR7ifYsEuxLZ0LCFw1CciaQqatgQJTaQW0Jx5Q
OpjfH2JXrzyUQVNYGe2VPsBkSO8NILpZClA4W12vyuCNV0rbh1SrBj+xAY64ILqINk2ljuoA
mlTKTFSRZbbKZn1DRHiHcu5ZAU4zK8BhVKHPX0S55xYcsDgw+yolv6/EsrhnNQZsKu1uuQfA
8Sz4uxTnMMxnZOoo5fkVUCftfM14ryo038sRLS8zeb9Si0aWL88oZSvM+CVSx984pMkoof6K
MNtX/1Lqq8zfkK/tOT7eBv22z2yD76vN/pnjlOUbE8nqfO1zBmLc3wLc71Bj3NDknR/m79sH
GLhnjTefQ/MllI9c67GaQ7lX+qL9eqqeU3FYliQIqsT/LUz+rzozA3iix9fODeytzvXh3If5
lJETcM72eTXOtYbJ+/rdFKDvtlyZj/gcf2/3ZVfjCW4e99kZswf1ZJqCv1IcjO2U8j+DzwN8
zr4m/3f0BU3Zqs6dSubXmaL/VZP+6tUosGRt2WSCxu7q+kDuf5cs+WXYmfnwsIYvWNF0DpnU
z/Fj8xQvbeY1jvLEvg/lt/WVZQoh801oQxD9Cbi/SvnEoHL9X1rXBNSNVNmlUlHGNzuKT3qO
TOTJBLNCv2OXrlIJCN2ezID219wDXSi2maaWpJ9XYhzXK5Qp1+Ud76NkdobA8Idg+MUI6nM8
I+982wEOPiYaSMCRZ6LwZQFVTUzeyb9i8CTlvon7+pAtykK4twIEPiM7kY1jSgJUSblt+D2G
KPQx2toIIetAOWH6XR7F+4sMzFoVZUjKvjaKVJc2X4PiWaApPOoKmNgZkIHrzD39yPycg3H+
JB+DWwIjupN07FzjvY6R1z6TSA9LCrsW4zM0wBh1R+G7klq2r7/+VEa8G3yRMXsvIDKtCV8k
S2bf3bfifBp//RMBSzN+zRiLT1DUlchPHOP8Gn9LwKdUlPpb6jsG8HQU49+dfp2EYT0iyu+u
9HF/pJBLYMSFetG3iujFTPRG0+vw5mPFqwcAWf0Zl5YAk/5KTraoaPhLHzhrit6eTf+b0Ab7
215vD2i6kmixHrJ1JHr4AMC4G/o7BuDamqxkScbhE59D1/Legfs6k+bvjnx2RG9/R1bvBIiX
5PdQxqwu7S+LrC6lPWH+yu9j6Y/ovkzmPQ5HOAv9KAmfJis9roIeiiz9xDh1V+W+xFgJcPsK
HbPr1K1X/WuHvnQxeV9jWBJn3Zg+18f5dsMhdSdjaD/VFt2WVzKnoev/oYyJjINMVH8BXWhD
Fqwa+tge/TgOwHkisnUwvTapRvtjsIvL4ZnYvieUnN+ADa+NXMsYXwIobEP2L4e+n8/YzTHe
VASRxTO4V2zFhfD7M2T8UVW3BaUT0OGPkJdpxptz+DT3HU17WiCLdtL0LMa1bRQQfwnByc8E
52WxeaOQm660vY8KCFZgT0YS1OfQniQA2kracjTy3x850j5pOvrzI77I0mDVnmm052t40IZ6
zqV80fsHsdux6MGeZngPegoNGTKkO4puGESbbSqDMlrgJOj8DxxZb5g7z2fEbeTaFUFaTpmb
OT8IwbKv3SYr57OIQZsGIPoUEGOpEYL0DwLfkVSj/ZrLfrkgBn8JddUmYimDobXve+1EO3nu
eBSxOe1aRvk9KD+HftdASMfx7GkKkU80eedsGRxAL2XI7DyLyb7Usj8SehmQGWIsvvCh+irw
QX9B5J+YmoyBSKb9H9HXxpT7HcJ+GuMYZnyX+sppjXHO4drn8Kse5Xxvdv/Eti73xKCo6zGQ
f5PFiEHJJnJfGeqPh4cf4dzaUO9i6jmJZ+OMt05IOqA8rLJ6WQD5/TGXowLtsmuZWNn6DePp
j9S6o1MW5IoRGg0osf1IATCcCYCwY3s1f0eq8toCYm1WxGZIctTvHRhTOy/ORsPdkatvMaQW
SMch+80w1l9ivONwPleje/6vtRpSZg56K3J+AkY3hDNbzr2H4zBDxvui1QAGWioe/gp/7Wvu
CTjBWtyTQJD1ITLWgz5tUJmbfio6XsO9FbEPYfj7Lm05k3PzsTfx1Ps2dfakzPU4Gn+03QGQ
lkMZC1T7dwFsOhH03AzYWw6v/PzsyPhuRu9Koet306ZY/gp/b0JPlx1EvucIZGAXfI6hP3MY
d/+9neD3VGWnkpGHBvz+A3nNgD8LkKMPGYPPfHa6B3Z/Js+eiM5+gB5WwNaWN97XmTbLORBb
HGYM7Xw8sfkP4yNX5WM3+hpvfpMttzrymkP7pyt/XIH2ZWMjLeicC88sj+zbhU+M97GIpZdJ
bPzoO19R+ZQf4UcLZDADPcuiPeJ/T1cZuI/Rq2JPdhuV0F7sPbcvKYnBuMN4X97tDxIg9CoG
dHsR4MPZRBJVTfAWNo4OwsBEOd9ncNB2UumpZOHO8D1TFaffC7lMIksxzPy7T3wbESH328ts
hF2/6T43rP+ajgMo1t9DkHMUmfNuAUHqDMbmT8fe/09hgmfRm3v3Y739GaPriwgf4tD5tsjI
JU409g40FZVPUhvgGGqb/bv1hETE95j8PyHen1QfIT/c/G8mnDra/1SZyFmA0jaT9yscydKN
CHhGMhk3km1bQeQ73fz7NVEky3e/2bsV6fvgoB92Q7pX1BCH3tjs2ZIAy7FVfpIxvcvkzco7
ys2GlyQwTtxPdbbHl91ZhPggWWzJ1ss81uecWOw9xbRu3fqAt8Hkzk1Ya7wU7dL9VHc20V5R
mNQmRrQTDlZeJ8gE1FQnogc9iTzLqxV5LSAZGv3KbksUICTpecm8bgd0yTyb5/eiDVnI+d5s
syGGd65xG6nuDcnrl97ouPwvryW3FvLZFBM9M7W0CAV+RYVOgbd27aKF+6FO0eVvTP4fJOxv
ErmxH/LMcWKxF0Y0K8tUqlSpyLyec+TIkSNHjhw5KpJU1F7POXLkyJEjR44cFWlyoMmRI0eO
HDly5MiBJkeOHDly5MiRo31DsY4Fjhw5cuRoP5N89CKfv9tNz2M4ZM0qWY/LfXBw8JMskSLr
Lf5anDrlMk2OHDly5Gh/kyyqKusoySresjDkEzhXWTz4Tseeg55k8U5ZvPiP4taxfQGa7ErG
NlIQigsoW67ptYfijLdZYyx/43zX7PlQwDX7nP+3UffGmryb+jpyVNQohA6FAmTWv4u9CdCp
cJQy83tW60rQc8anz37dcsGWo72lDECTLIchq6fLwpxPmtxNts8MsNsxAefilH8o6K1JkD5I
efE+fQkrHYzJx/fE+coOF1B3OIr+xZv8N96N1m/d1pDP58X69DUU8Eys6l+8r21xBfjxcCFs
muwcIIuKZhbQ3j3FCokFjLWfX7o/BbU9XBi8sC+Mn0QKssKtbCr7NtGCbHBZkuuN+C0rb8v+
ZnbzRVEM2c5D9rlpBzNkLZoF3C8DKYuFyTYisrT7RTwnqyjLsvOydk0Xk7ui8nf87sE9shqr
bPEiqyo3c/bJURElkV3ZX0z2v3oNWa2P3EqEJus62X2mJnGPkGyDMoJn5bxsjZDENVkHSBbD
fMXkpsZvVPUlohuy59ZbXG/LtcuI/qWOn9FlWb1ctqCogW7+Tr1l3NA52kcBg58OQ87sQqyy
npVsHfQGPuZe5VtkK5OZyOtZnGuFD7qK3/2QXdlCRLZg0ft0NuL8DHRC1jGajj9qgX5I2XaD
6wH4q9n4GrlnArom25Y84ANArQCBr6JLl6s+Sn/sZtAPoccDfHx4iHZ9SDkVld34hnYcByh4
SvnOlrRJ+HgHNkT8pt1Hry1t/4z+6VXCZUuzR3j2RfgvJNttyQKZL2FfBuczrsJjuwWT9dnS
XtlaqhO+/RnaO1LZE1kY9DH6OoFMldAZ2KbPacNY2lbZx69RSk7ugC/J8GQBY1CN+2Wh2Ln8
lntuw56+S/8aRxXafbROk3TiORr5JQMyXwnHDTBN9mGSvbZkL6y/EFJZmO1syunse17oaQT0
cH5XRdhkwM/j3DeUYxWnHWUPZXAcOSpqdAkOoC/K+xtASQziNSh1HZO7t5qs+FwBGX+egGA6
ZYiOyd58d6MrsqHmVgy4BCgyR6QXwYcYhmEYhDUYiVYc8tx29HUp4Eui/3cwsp1xLocbt12H
o31DZyFvEnjvwjlmEiDvwJkJMPgBWy6g/3WC/b6UMQmgYjf0lmBgMT7iZ2T1dBzpAP4eo/xL
L5z6YPRK6rqYa6KfF6BjAuLs3mxS9gmAoGa0rQVtvRpg0RhAdw8+qA5tFad8K75Q2iIrl8tC
trIXoewhWBv9nQkPRA/L488+Qn8N+iz6OojfbbADx/BX+iSbPtcy3t5w8wEul/H7Ie6r5xuX
ptgjAS1TyL5IwuNjwEpD2nMJAZ6mSrTzXMbBktgO2RPyFJ+Pbg1PJTAbBw9mMVavcN8icMEG
7GN5QJS07QpAlwVVwwDVwtvN1NcMIN0H3NBLjbeA0tuRJ9mHMI325wC4/z/ZdZr21URwu2lh
NSqzK6JeirGvh7Ety+9uMD+NDlYEfVZBOPXqtukq6qiMc0gweVddzTTeSstHAtJyTNFamdWR
I0vxKOqLACaDoba7j6chzwKY6qL0F2BEY3Aqy9W9O5Thk6jKriQvxlhW2t/G7/GArTWUs0oZ
XXE2G/k/Bx2U7Vdu4Xc6f0XHd1LmNjeUjvaC7Ar1rXGIAtaPwnEKwD+RbNAA5HEX4OInfMg0
9MSWcxryfpvKjhyPQzXoUyJ+xoImccB2E1+7CbhRumU3wC0DACql/Mrb6t7l1L2J3xL4rCOQ
kUnt8iryfgDUQwAe7aO2cc9Ofovz36LaJbpZX9W3i6xQRfxhNaW3RtmAmtibTO7b5SsjDmBl
sAdZtClb8aIPQZOAvgupJxPg5wdNNwOuFvvOp/naW5U6dqkgsioAVUBZacamB6ApQ+GA7djK
Rfw+k/7fSz1p2K3ZyNN62mxX3z/H5M6hm83v0SR+dtI22aC8A9cSwR05HGv2BWgSYUpCYGr6
rrWig/a96U6Y86ViZCsi6TAoO2h/rAwU4HGE8DCz+3vgNBzHcFJz8mrPfR3oqChSDQzVPHXu
G/W/jWqfI4K+xXgbOGcBtC5DD5YTeFi9Wcf5+4hS3yfyFFpIxPsMjqIpuhWn2lJXBUJCU/kb
4rgKB3cEhma0G05H/5JikFt5HbRCOehJZFIOBywsV8/8jfNrC2gSp9uJAKS9yfuKawuO9VYF
/DVYs/K+PEr7QoAD8XEjkPdKZMAsCCsHCOpFZusj5fsWmrxfAf4CcGiMv4pFnzIIhO5Uwf/3
nJNXg8sAGyt8yYTWyndW89WVQ/nX4nez8c8ZvmRDdQK4UgCVy3zAUailqtPOf5JnfvfddxQZ
r74BvEzjmm1vDV97W/uwQipY4Sv1fEsyS90o402VZVuD7bO0hDLaMCbS7+upd64CTHZcTgYQ
LkMmLJ86YOPkt2xJc/K+ABX1KSzD7D5HKgUGvBHl2WTSdvadcSeUJuQbWEGgMu/jBZxLiSgD
ciMOZpXZf5s0OnK0p5SKzFbLx5kISBqJYZbs6mSiUZF9mVchrxFu4NzZJu/E1PUArncwLBsw
yBKBy6uQMzAckgnuWsg2hzDEN+GIBqjM1SI3pI7+ZaYp5PMb9vP0pshxgsn7ZiGJ3zajE0+G
SpzxS+jK2coRT8LBjwYg3OSrrz4+KIhs8PI4sj6DDFCW0gkBJK+QdZK/8rrnYgBbyYAEg0G3
S1HOOBz8LPyk6NJM2r0THRUw0MXknbAtfJijfKeAtBOU74xRQMGCiY6+ZEM8INTO0ZFXcKMA
ThpYbuP3ewCbaCT+91kV4Pl9/SzVXpmi01+1dydHNKyQAAgdwz2PMCbHAayTGFcLxEpgEzcb
b4L3e9TxIrbRAjLps7zWPIs6ZJzsa8SZgHGbadqyNxPBy9CwQQq1hWi0Far3McrHqefKG29y
WabZfTJgti/bJANfgeh4hhJmP7AqhXIsg0FunQ9HRZXWEElfQXRndae8km+Re5mPcQcGw05g
ldcVRwKotmEYdKbpIfTyd8DVYpRe6ETAl30lWC6fNmYG/NaG9C/a5SaFO/q3ZIF4dkBWQ16f
yURsecPQU10/EVmcpICXZJ7kVfRwrlt578q9Y/hdVgUXJQFmksH5zgeUdDanHGDs0wDfcydZ
CZlk/CN61ZFr42hHXVXeeWSjFpAFyiagSQVQSNnN0d8uBD4W8JT28SmrAN+ZWQi99t+zxHiv
+bSuT4MPl/hATAP1exDA6K186g0FjL1t7wckTXqoe8oZ7+1VtkrObAULHAXwe492d1HPnop9
nKLGXGTkY8bybs4JBhrIeC1U9eYoGVjPOAk4y9qbTJMgsadpxL0I5OkAlgFcew0mfIjgbQUR
PwzIqQujq+JIjuP5XqC/6gjeBtUJYVQdMkm1qPdwGGKReE+MeXsigM3OPjkqYjQUvZiHYifg
KERvjsWoH4+CP0MkvQDjKs+MRdGzUfzGBBcSXT8IYDqCSPpCFUnehjHZgNOQeiUF/SX/9zLe
RFuJ4FdhxPtyXrJUq8lYva0AmCNHe0LiDLth7y8wua+L6wMsHlJZAHm9dD++oiKybOf0NUHu
s3Hgc3luFPfMIOgYBzASOZbXeZ0JOsRx34BDF/muTSaiLpmiY/mbpbJfDbm/Ju2VDy4+wifZ
V+mGrFMb/srXc20BVCfgp3rjzPuhY6egVzYbMgO9H4PjLoGvrIbPa0BfpB0rAAxh/O1yAGMc
f0VPZaJ6ZfxvVe5tCxi7GNvRH173AdR1h6eS/fsPfW2JHToKMLUYuyET4G+NMtbNaa/YnRqM
9XG0wX5wMo62S/9fJpMobX0CW1gP8NIDHkhWawS8+Y4M4mPwS3hyDsdW/sYgb7PJHM4lySI8
fpdxSyaTVhMetwTk5kX6e/H1XFUG5AvQcFWYbiduf2S8d5SdaMBa0l2rGOS6MG4OketJDFYG
HWnEwGbD6M9hdj3K/Qlhakg5P8OMQYCmGIRvqbNRjooglQTgV8UwfY1OdEXmNwOsrG5loldh
jO82Iu7DMTCzMbidCEq2AIZWUZ8NSGph8DZR7iaCn3L8Nhj2b2lXRYx7FsFKPFHZNOMyuo7+
HTUFRKQiUzGAgG/M7l9nHs692fibfzjfwXhfVf9hvIm/7QjCP6Sezirg6IGcp+C3ZvF8X+O9
Lv8ePeqCzK9Dz3R9v9GOzmSId+Lb/L6mPZnhzWR5t5AMOB59DnPsJHjaorJiA+jzJGxAJzJa
cfRLfOAPxvvqNg4eih88hnLFB08AADbkmTmU2xF/nURbrK040XjrKX2G3xZqRjl2nOzClbcC
hq6IMta67u+wHba9mT6s0IEx3IA9tACrPrjArqm1gH5oOgJ+S5+m8mxJMkk2QfQJPD4VHs+k
HycgF5NJ0PRmfKf8/7QjX8/tqyUHHDly5MiRI0eHFgkwk3lKH5joE+qLBe3rJQccOXLkyJEj
R4cWScbqqUMNJTpy5MiRI0eOHDlyoMmRI0eOHDly5MiBJkeOHDly5MiRIweaHDly5MiRI0eO
HGhy5MiRI0eOHDk6iCjo6zlZkEvWIbBbNDhy5CiY7L5NFdAVWUdE1gWRvYxkqf5NjkWOHDly
VHwoKNMkK67KcundHXscOcqXZCE4WYRVFkqTBdtkNV3Z600WeZOF9WIcixw5cuSo+IKmahyy
Supg3zXJStltSmTZ9BB/w75rYXU9Rv2vyZ4vTPl2BdA4VbaJUncC/ycU0O9Eno3n+bDJu8Gv
/p3gnJ+jfMjuV7TM5C7uJtueyJYDsnpvI9+9oSj64L8nGsWbvBvzBpHWmRKFuN+vF3GqHYmq
3hL56MG/6ZfVvRB1xildjlX3xHBPUgFl51d/YgAf4tS5hCh8is+nz2Ijkn11alsUr/7X9i4p
4Dm/bYz39U2PQ1jxKlwIW1ccKUn5hHifnU7wyVTIZ8tjfWMSymd8/dcLO47hAL/h9ylB4xgT
4APjlZ+Li9KvgnxWuIC+2rKs3YgthI2JifK87ZPti25nKAAbhPexDUzw6Y9ub1jVmR+/7D1B
OGW3Bsv2I/JqQTazk+0WGqtrsr2D7A8juzDLPi+y1PiZJne/LFmyXJaKlyXmZQn3F0zu8u6y
7ckYzjWjHHntJ7sTjyUqP4rzsjXK25Q/nPJl12FZrl6WMm9DB57kHtnMUPbNkS0hXsV53Yij
klcjsgT6KN9ASPtlu5aHYIgsNS9bQcheXmere6Vc2fNG9tWRXZsrOGzgqADSG1zKFgcrjbd9
iUHOZV852VdJtjWwm1jL1kHTkVXZD+tPZPJI9az8L3skPW9ytwF4HhATRIPRYbnvFnRMdCW/
jXUbI+eyJ6TsF3kVhucO2iP6dRvZs9t8dqON6td7gEVD9m0G156iHLETzbku+1vZbVq6mNx9
v6ZRh2yZ8BH24HPsx9AobT8a3rxC/R3VtSb0XfT9dfplOPcZWUKxXy9hY6y9OCxyPIodkfac
5qvzPK49hE2pT3ZxDrz6Db5L+bJSck3ul+0aZN+re6n/zAD7+zzPvoJtEzt1DzZvLLapOTIj
fLnwENQ12aftC/j7Onx9Chm/FJmS4KUF/LsL+ROelieomYDMTkEHtZ8QWXuH+2UD2nZKLkQ/
FiAf9zGOJ6vnpazR+EBp47WcT0ZeFuET5bfsEyl75f2IvlSjfLnnv9iUk/FPMt5t8aOf0ceL
Vb1S3oM8+6LxtoQ5Frkeiz61imK7hiK3X6NTQucSDHbjd3tk0+r6UPX8NSZ3k/CP0eXq8HgB
97Wgn8KX7+H7aP7vT9u/wvfPwPfeomyNbMMyAt39kHGvqPpQE2zwGO272eRui/IVPJ2Ofj5H
nZfA48Wcq6TKOhn8IsmjngWBJtlvZSIdWgtosbQIRtXCuBuESlDfXBpiNw8UZpdCqc+jrJKA
sUsQpDPo0GTA1kKYXFOV/zLl/0CHU+lgAwRvCyBoPQM1CmESAUnBGNdQjkcGsjJlyPyTmRjN
EIJmaQsDWp+/6xwmcFQAYBKDNhDZ6kvQsZXrR+DYn0KnJmDAqmCoamNU5NwFGMBPlSJ/QPR2
IccJAZlgS6NwFOIkbgUonIRRC6JaxtvP62r07HGc82M4ig8wQvehw8fzbEsM1Qj69TEBUSX6
VYe+v0W7xalNQgfF8D2A7otey95T6bR3CfcMwbZIsPRIQNtbUffjAJCJOLsy6P0XlHUN9ulR
7FAVHOlYbMl1XKtGXa/imM6lz6MJsISup90P0tZW2LOqOJRbAM1Pwk85/ze2shH1XG+8Tcyr
KQd1MWUKKEiLHG+Y3L25RsLLN7BNP3LEIG+HGr2Ggx6JPDY23hzC55HdmchOJmPfiDEQW96D
MTwLIC+OvCxliyMdhvM+k+DjE8Z5KWPQkOevw1e+gs42w0dOZDwfRk4E5O7ABtRH7uT3N/Qj
ExCwAhBex3irbIvuZKNPM/Gp31LfM4onOwh8bPlSVmels+Jvv0M/SkaxG+WxO3Nowymc30mf
JwE+zkLmh1K+ob3l4cdSsu4T0bWR4IH18CWJ/sim36uxbesAeNsp91nKHkb5b5K4uYhxaQv4
NYzdVPhkN0K/nzHLps7l8PlCwFA8favP+K9RvHiTPv/D2OehWJ8Bqg7zq4E4z6XyNO5JB2hJ
RZtpUALnDYDlDlVmBn+Hc+81GIzlKuK7jHNDqMeWv0WVn6bKTMdJ2bKvxqDthCk2jToLZ9Qf
ReoIgj1KPWsoOwHnEFbMzaCeTIcJHBUCNNVB8dYAGkThL8coXIWhOAbDUBlj0hEAtR0DP0s5
0IVkHsZgJFaqQCcFeY3WlizjbaQrcrzBeJtr+ukK7n+c3+MJUtYTyWUrHUhHP6z+XoXutCdz
Zl/vtydTtIOyZqsMze/o5EtkCp4nG/UDxnUx+ns5bcjGwDWib6sp1+q+BFUdCJCqU39LfqcC
qqwhnM2zj+IYBikdn05UPRj7UxublMDYHW+83dRHGG9T2bMZm/IY/hLKPi3D9hnqyPHxUsrY
qMDYArJa9tVAR0BXCs/VAORmUF+6konaxnuVuRaZKs6UQCY3y+drMjln+Xy8ysbZcxchW4Yx
W4FclEKm7kUODWDmUt5inKH8jx5H0a1dgOPjALRWTxNU8GM3s6/JeGXg8NN9/i3Em5cS3JMU
4APjkdMc9DFD+awMJVNSX3fuL0+5LQFgmizfUvh9CTpskwkv0r8x/F5G5mwk+rCBeiujgyH+
z4AXwqPbA7DBXVzLoF/jKWs+AdeV2CYZA/thWjwBaR1lL6syboZg6Vgy7rcr3tkxe5r64tR4
HAbm2Orjh8kPNA2i0ZejfOkgu26gT4MBi6MjqQxQVdWYNT7EZuknDEBpmKFpHkbPKAN5JUJo
cC5ZvvSpdQzX0oeHQdc6gyZG433Q8ksI6XQiZr+w1EIpKqA4g423o3KOwwSOCqAwEeK7/K5I
tHULwOJIDEEK99ps7LdRMr6L0SP7evx3wE0NMqsloik0tAujIXo0gLI+i3LvkRhDa1hWc1hd
S8eR1wT0TCZKNAH9+pt+fa/6pfVnIc6qoTp3E/2tgZE29O0nn35ej21ohrGeQHZuDbYojCE/
m+BtOL+tcV5lvNels1T77PyKnTx3A/9vh8/pOJBZOJxKPhv2HX8tqG2seCf0pU9OhmL8LyST
l45zaYB9SsNJfgmvN2KXMnhtcAR28hgCV8P1N3CKCUTg7xdjfUvEl6wCKGt+hzh24XNORRa6
Kj1bDZC4GHA9HDmrDw9/CfBfA5WPigVcpZMZvofzO5DHuxnHNBXI2LZloE9teKYVeqODnhiS
CTu4p4YveM/E794AHyrit9NVG22Gey68iAGcnK0Av59S8ZfHkcm6y2cnFvrun0/WqiF6nQZe
sPOb2nAuBjne6PPjRtmK+ID2fEtWqxw4YSjB0xLAZpZq21pV/kYFCr8OqHOh0tVs7Fpn+PUa
maeoZEFTSYTqfIWwhZpgMD5VGZxdGDCrsD2idNhPFiX651aUV6g/loG7TiG+ngHlpwN+fsCA
nhHgeOJJlV6PIV8EY8MBEcsiHIwhBTmC8h1gclRY0hMJNyBTLfmdggF8t5BllcRxLlGKPxNg
vxN5Lmgy5Dek718jSnxdGX5Nm/PJWhnqmawyQxMxpnfQr2170K9S9Es7ic5E5kej61MC9Hgh
TsRmxkYDArdhJ94JqGuH8V7N7wltwxgHlVmLa/+mXBuAvQk4m8JrhMXwNxOgPS4KKE8kqrev
C57EZhvsZ18FGHYWc12rA/jYypgEOf+BAP1rcbD+yfU/kYVoT7bzH0BFjvFe1RkFSjeoschG
n0THpyH/vyNz0wAzY5GTW3w+Jx6wPI3fAsyb+8Za+jYMf2UIgBJ8ZfwDUBJ6G10fTPtDKnja
EEWWo9mNL9H1iQDDR7m2BYCmqZzPtwvQGkX/DDp7316Mc0VkWwKYqQDSK7BZvdSYbmbMkhj7
PaFY2jibDLjo3+e+zN5uymhA3X/5AJOBAX3I0hgT/KoqZKK/wtLnfwX1nqfONQLpj82nfBOA
shMp7yEVmZoAY7sWYb4LwxSnslS6PD1bfznRZLZPAB05yo+0TNUgI2KjnXfJ5LZV99hXWUF0
Dn8F9DfFqD6HM4wHfGTn05Yc5Ti3EbG1NsFfgr1DHSf5jGGs0rttlLkCANNOte9UyrZUnSg4
iM7FIXzM74acOxlD/VyAw/Jne5fhaOJp++nG+5jE1i/8eYtM1EBfvxJ9ZWf7ePkRweIZ6py0
qS62YRrOpJSyoZUC+J8VYMOyMfAZ2MKdinef42zLqWca0N6MgPEO+erYimPbbPK+7ilOVAb+
DCJg1vKR6dPDDBVk2HHOQDbFSW4iKJnM8zZb8RUyqYFyb+WjsjjsOH7PX5GZDjjbVxXYilPy
mxUQiIcC/FFhfKCmv5HBHPppfZZkGy8yeb/irU1m00/ZKuCTTNTDADc72fotMnd11DMXkmn9
FduSFdC37Ci2qqBpLyVp+8uAMfnAZIxK1pRV5X5An87zyUqJAur0j8dy4311nJEfyhJDfisG
sZpKzSfQMFHaR0hBduF3DwzWMTC1rfEmgVsQVp7zEm3/TOPOBaHbL+CGYCxfwQj1BC32xNG0
pfx2qm0DVPQeo+638w6mUH8LFOxD2rIcJB5DGSMxSkcj3Jfg7DoSgQzCIPYhAtnhcIGjgMzJ
6fw/EEWthMMVOXyQa2PIqEwi85MCqLoTmbavEi4mRSwRzwUmd77FNjIxrxNR2gioGQ7A/zq8
G8ChCca+Hnp2b5Tg4gMM5KsYwZXo0nD03Bqs7eh7a4yZ0LNEwZ/RrzTq/S/t2kW/L0Yf+2LY
VqLbY8iI7YRfw4j05O98481PEoM4FHt1HvZjC893B3Do+m/HYTxOZmcafE4i87yLcbKvIU6B
t1uIaB8kO9eDth6JnfqL6F54Jq9wpmMnxYE/gbHti904AXu4CgfQH9szkHIGUp91sDcgH7Ox
faWxX9dSZgL2dxL2rDk291iT9xVEcSax82/Ag7Ph6/k454HY6WPhi311tAnexyErGwgQMpCJ
3jj9txUQeAvZno/siiw9hb73paxByMZJ/H0XgFWa/78z3nzfjsh5H2S4GzJZFXmVTG8b6utN
+T3R+Zbc1xr/FAKclSGTU4E23af62Qswdz++czp8s0D8RrP7x0298LXHIHevoseSwbobfTgS
8PgWGTrR6RN5vg9taWu86QPtwRC9jfe6uAv1iN9thW2zoM1OzdlMMDaXfu2iD6PBCincWw8Q
OAt79RgB2BJ05Gayt80I0Cqh01+oMQyj/82w22Npc1MCETn/Wx4kOGTIkGOJokJUbrNNpWGE
BVCSDqxCJdtI3x1Lo8N0/jcMQ2+ej0Ggpqs6SyM0FQBTczlfE4ZmRSn/OxD1QOPNRfgExeiu
nlvAYMUgOKsQuhUKcGUBphoRpaZjPOXvDIzZAIWWJxu3urOj3ak8OpJhvPWFcshu/uCLYsIY
u2YYa9E1+w7+B4z5C5Qzw+RdrqASOrUdWbRy+71foTEKlTFCdj2SeWb3uYR+aokR20iKfgc6
YNdVCaM3c0ze12thnEJT2jxL6crP6L/9CnaGCsoETNkPPmyfmgBsfkXfG2L00423ttqvxpsH
YYw3YboJdc1S0aihT0eR5v9aXavPeKRTxnTVNsuPozGcs1VAaF+pdGNcfmX8snEGxxPRJtDO
P7ivJ+djjDeHajr91+V2BfQuNN4E+v7q9cwnjG8H6lytXvUUdyoHf2YDyssDGGwGYTLgojI8
/obM5EDjrfM3jetHcm4F2aVdAeNbmfG1cw+r4msyjLe+0nbG0b6iaoI8/kH93WjnHOTQZjo/
BgS1ZRyXMeY9Vab4Y+S/Pjr4A321OpHE75nwY4Dx1iOaCjCKQ9ca4MNnmd13+ghhX8rx/Bxw
QDewwUIFzNsAljYBPrZTX2+AXAzns9CFLO6ZRD/7qvtWKdkdRObazs1aQluzVeaoD+V9ho60
J3j5UfG+Hf2babzXm53IkNmJ7hPRp/7qrVQciZyvfbjjD2tv0tPTTdOmTf8PNDnX58jRgaWf
ASrXFLN+/YqBu8ENsSNHjvIhycyOB0huKIoNtKDJbdjryNGBpXpEojVN3vksBzs1oD/yyqKs
G2ZHjhxFIcl0SaZasj2S4S3SO3A40OTI0YGltkRYko7uWsz6JXMf5FVeFzfMjhw5ikIyp0um
x8iXevLauWKRRnju9ZwjR44cOXLkyFF0cq/nHDly5MiRI0eO9oAcaHLkyJEjR44cOXKgqciQ
rKki68jI+i7xjh2OHDlytNck819k/Z+XHSscHUjQJBM4ZYGnMo49+4xkaXdZn+pIxwpHRYBk
cbtOjg2ODnKym8sf7ljh6ECCpgtM7qq7PRx79hnJQmGyUJdeUt+RowNBApb6GW9BOEeODlaS
hQ1/Nvnvw+jI0f8UNMnCUrIKqqyQeonvmgimrEAqayok81d+y5oKsrqmXelUfpfgb7z6308x
JvrrwRDPxQWcC1NfSY44ykoOKL+Erw59LhRQp+2TXwmTTN4NE02U/uS3T12Cqt9E6Vei8Vau
TVa8tvyLD+hTMs+EovDRjpujokOxvvENMfaxUcYrzLjH5qPHyaZwr9v/Y3I/7U2JUk5+Opkc
0Aarg8nG2908Wemk1alY3zl9j7UVJZV8xxtvFfBkpYdxlJUUoKNaj9xr8EOD4tSRn+1NDjhn
bbL2a9HkJ8l3LoFz4Si6YnXW7V1azEGTLGUuWy7IPnOSaWqirtUxufs4yb5Jw8iYnGZyty2R
faOO4H7ZruE5IlnZE0o2/ZXl32XJctmfSZbAvw1gtoT/dTtk6XZZt0b2lZJl1a/mvNQnKybL
ZoKyvPzTHF9Q5zmqDNmP6F3KmGC8/XFk76D7qHeqDwjJeVmK3u5OLSQLbslcJNl3SvbEul+B
HllbYjQZJOmDLNsu+9zcohRFFPkG+HEsxv5Ok7uPT1s1BuLIFtHfuijvw/Ba9sgrTd3jeVba
3pvnT6INsh1Ad9WfDjwvS/n3daJepKg8erHM5G46HULuf2S8eql7RW/eQdZElgf7ympLWbIF
y4c+GfCT7P2YbrwNc8tTv2wT8F/0VWRmhA+UiEw+hhx/jH5ZGozsv0I7F6MDoie3ohOy75Vs
e1AGef4L+ZY6zjK5K4dP4dpLxtunS8qTLRyuoi7ZK05WTv8JWyUkWzrItgiv077f4YN7FV58
ScC1bMIu+6I1Q64eZvybqvtKc/4N5FNse0OuySKKn+JPzsW/XI1vELlrwH0V8Q2yF90H2Gqh
5vgY8Rm3qzrLIKOiB9cbN2+42IOm4zFA4pRlX5iz1bVFOO0qGDeDEIqwfQcwqoGRPBeD+D0G
VvZHkj1kZG+o9pQtGyE+CUC7kfKOweC9hzG9GoN5F9dl08QKGO4LOOZxbTR/Lwac3UMZj+NQ
BDhtwfjL/lr1ADJClVAmcSJv4cykn5Ppz5km95Wl7EVlN9hch8K0B7BcCIi7D2Ux/JY2XItR
/4v/BeR8hmHPgp8V6bs4iR04ksMwDJtxjgJWz4DfY4h8Xgc07qKdljoxBsvhp6OiQ+sYv9qM
r+iG7M0keyX9g3E2BC7jABJnoyd3RI7ruH4UAOcR5OxN5Ld6QJ0CYmRRtgfUue04CdlPKhVd
EwcwlGyUBVZjsQuiAzejt525PkIFUqJnNQFx29DXavRB+rUJO3IYZewgCBDQKHtQXoT+GoCR
6EhZdNigN2Xh31ucewX9OJn+VeK5752YFVsahz28Er35BZ1YDvi28v86sn0BAf5f2HSRkW8J
3OOV79B2+HeC3rEAqwuQzWH4tx8IYkSmBxjvTUt7QF0i8p/lhqv4gqY2CFs6xnwOhjpR3WM3
nDycoxGOOYPrvxCxWrICI4Z4BgAkFWH7A4Mrgn0p910LABjH72WAnKsxlmk4mExfm/Q8oWFE
FnbOhijGR0S/lv4iQ2V3qO8I+NpmvA0CzycT9ZhyMOKwTgA8pdKHVEDJH9w7DuN/GE7mEQCN
fh35En27UvEpW9V9OhmkbNW3M423mfJWeJmu+jQWhS0Nr0qh2LFOzIskWbltiB4dxtil+2T5
awCLQcaeNd5ebpehn12RpcNxCO0C6ruRLO/P6lwGOpuDo1hAUHA/TkJk51TVxquoK1FlOm1G
aj1ynKP0Ptv3+0KyaOlK1nN8Or2D7O5WruXQTpttLansjaEti1V/cnz2wVHxIvFTfZEF47Or
jypbKTLbj4B7B+cl65SMfbbyIja+CbrTlPIyVBKhE4H6UGWT7WbucYC2kAoiWuFbYpWMOypG
pB3qIADARcbbhbuOyU33T1RGMA7EnYqBqqyM1DoOP81VQuZ/x/s9WaBKCO8vvuvzAQF1fQY/
iKpyn39H9x/J0CTRhxCR6nMY3dakam9Sz7QkQ6Z3hF6KAziSdgelXgWodEO5E3F0QbSAzJqm
XYAyOT+cjFJI8XYQQKwdDtNSAs5VlLkL5fxJNq2cE/MiSyEyRBZw1CMTY4iARR/e9T3zM8FN
Pa6v5fmSRL0CuL/xPdOArNUJBQROWoaT0acjcDprjDcv5AKlpxUpI8V4c++0jucAkuT1uezW
Lq+yv/Td47cJTyl7kYnTeoTAQGS9sbpXgNitBGCSwS7jovtiTYcjL4sDrqUREIs9X4hcLlLX
U3iuowpWyxNw5KBzSQrsHMH/q5SvlLcIS5T/XElC4DT8jJTxq3GT04s9aJKsxHFkV5aq6/K+
eIgCTTE4ZImAN3Oul9m7SZcCujZg+LeZ3Zc6qIDgbjcFvx/eyVE+oI7NKJWddDuD35fSp999
gr4BR6SpNDzYWIj+LFeAJohKKR4aQOiFAKX/oLCxPuf2NYrZC9DXlftjcJifEmX9SjbrBCfi
RRow5RAJ/6GMtM3sppNt8W92WxG53YwTSCVLlB8NJ3tT2N3DK1H2avQuRB1BkXNTFSgFTXoV
3boCORXA1MEUfkPOLHTuCeT9S/Q1xxeQlaC9k8zucyQdFS/argBOECWjN5uVzV6lrpfD1ltQ
vposkn32LGV3NyGrU/jfRAk65O3CKyY3K/sdfsNNAC+mZI1LT9DzUt/1UTjoOvzOjGL8o6XD
C0qTlydqfYXfFgjUUvcMNt7EuqCUZ6ZPoSYg+DFKac6k7Gz6HINBloXRHkLQ03zljacdehPV
81DAaVH6U5F7XqfMP4w3YTVHGfvKRDvjVAYvhqzBzb4oPQ3HdCdg7R/qTyLbYJQBGEu26TCM
QYJxryqKKhVGl2SOUj8CB3v9YsCxOIUPkK/26pmaHJZEfuV1+5hCtisOJzIeHZlEhuh8X/Bw
LMBfgPlU1b5slenJorxlJvfVtl8PNDgKcjIZOLIx9Dno3qvIiEm26TeT99Wfo+JHXxNg91W2
M0cB+KbohUwvkbmmel6uZFsbEEBE00H9enc6NvQaHyhrpn4nAtzTAfSTOZft5LD4Zpo6YnAk
MyITuVdyLQnnbuf13G1yX9XZ+QxvYawr8bc2Dl3oeAy9RJWtjfd6LpvnrwPgnAIAsO+nn0Mg
ZV7Fexjm6gp4DCBSOBaHIkZbJgTKpG15pyzzl6433oTYr6hDXtfdRH+lLEnvtwI02YnVJxO9
iJOaySEZtUcpT4BjH+7fqgx4MnWmUNdnxnu3Lq/QnqGvVckayPPyCvQj5cj6A7jsIpjyOmQg
zqEfhuJMlHkrfJhM9H8UPOtP1mIe/Ra+NaTPegwcHXhKUOPbB3DdGBmrRsZJsoUyB6MR8vcR
eiXg2u6yLROvZc7FJwDwFMb8ThxGCBl+zER/ZZXDfZcDbgYSGNjJ5qIHMk9RPmroho7XpL2N
qfcDbId9BS5zP15EJksC/JMBQQMIXOSvnVBeHX3UclqZ/u4y3her8jqyBXpv52DeZbyvefuj
P90IntY4USt2JBmfKxn3OGSiKvZRwP5T2EaDPI7CBm7H7t6IPa2OH5HAvYvJffPQC3mVJMJE
AvXLKbMFOtmEQGIlslsKv/EZwWo2frIMuvSmG7LiRaEhQ4Z0IKMihuxblW0qhfDYVOhKDJkY
2J0ISQeMpTwrcxwW8H9PhC8WA/w1Zcp73zeIlsWILwKw+KkVQGA9WaZUnEVP461X8zV1HIWg
ruNeCwY7AeSWEHVkqz7F4yB+wPD/iYG26059pQyuOKGjMd4zTN407VlkyS6CT/Ie3f/VTiXa
eD4OUia1S3rYTlSPoW67Bs5Msgi9VRlf4qjsRMW/GKtM+lmT9n1Kn1fjgJvRrmVR+OzowFBZ
ol47AXoSY2Xn6izxgdy2XFuFbKb7slPHIBsy7jKfaQvXhvLsufm0pQMydzWZTNHz2QFReBP0
QJzPLOptg2zuQAaPBSClc/5Y460/NQMZPV5F4VMASpWxG+u4T6gu/cqkfHGELeGDnWdSAl5+
Tp+7E1TFIO9/OVErtiTy1hxwL9mj4djV33z3VUQOk7GZi5Vdb4UsrcGf9ATsxKADdopFHZIL
Gdj3v3i+Nfb1a64l4qu64d9SkU2X7S8GlJ6ebpo2bfp/oGl/1nsKWaTqyrAfzHQm0X5VnEl+
JEp9Bc7ApW0d7Q86H4CzOJ972hJUHA7od+ToYKLnANPtHCsc7Q/QtD8nTEq02YIsz9Gm8JNB
iyrFEukUpj/liYbKoNxuoqqj/UFjCwBMQpIFDRE1u1W0HR1MJMGqZJwqY4sdOfqf0/503vLa
SFKWsrheG7P7F24HG9Uxua8iHjS5rxHK5nOvgCqZ5P0U95Z0oueoCJA4G3mdda/Jfd1Qw7HE
0UFEMjVBluCQKR8dHOh3tD9of7+ec+TIkSNHjhw5OqjoQLyec+TIkSNHjhw5OmjJgabo5LYf
ceTIkSNHjhwVedDUxXj7wgl4ka/OGuzB8/J5qCxvsCersko98lWfvBuXeUrnOfFw5MiRI0eO
HGmgIAuEXQtQkfWXtgI2BFDJopGyDsb+/hRZ9qKTdWzeNrnrbMgieLKy6+JCPCuTWmXNG1lg
MqeQ9fXgfvnsWhYenEudjhzlRzJxWhZ9lQUpZf0uWYdIFleUxSplUdO1jkWOHAWSbNt1Df5n
Pf5G1smTzW5fMXnXInPkqEiBJlmUa7TJXflUvkS43Xj7X72LQ9jfoOlOAJwAGfkiQtY4eq8Q
z10OAOq8B0onYFFWD5e92mS12GUcTmkdFUQrkZuZBBeyPYMsMikrvctCph2Mt2O6I0eOPJLF
T+Wr4kcAUOJjZHHJFwher3csclRUQZOQZJfsJqB66wEBEUHZnZI4gzR1rgxAw65XJFG3rMKa
wl9ZHdXuhbaLe+yu6ZmAI7lHVvndAnCS69kAqJDxthgJWhxSIhZZ1fieKIAnmWhmh++8ZNlk
EcBJXI+28GQcZew0u6/wmsR1uZbl45GUmWO8fbRSVTn23kR4o8vWz4c4stS46X6EuT8lyvNB
9afQ7l3UncGzJdSY6fJClJnuG/dDnezWQbJCtayo/TUgX7YWkc/47eagCYxzSgCQioXf6Uo3
7JhavUln/PX47DTe9iSZPrkMoYtxSnbiGDtpx3bjbXESz/Vd6vkSPLcjH32Q57cZbz84u6J+
KnWEaKu9FiT7haE44622nESb7G70Niu+U92fSDt2queTlMyH4VWq0vcwfc72lRWreJzF8xmq
L3bvM6uTpeBpLOdjGLtYxYOUfPqVTNvCin/52RlLMbQ/R5WXaor2atSr4d8y/I4EHbKMwEB8
T6ayfXZniowoNjoePdmh+G71J8vHrzBHos+PhZXcp3A93QXQjoxPeDT5X2dNM95edEI1yP7I
q4cPfdGArPY9w+RuVivCL0vN34sRuBTwJZmr+uoZWcZ+Ko7lVO6VDXRl36znaU9ZMkGiWMNM
9AnasiqsbFkyx3deXjE+a3IX+nuFv3W41lgZUskYjDPefm6ahpDpkn2M3qetlh7nOWmvbPB4
AudPJnMnTvRIFFqe/xu+JGAAZSPT58j2yRYZ/RU/7T5ybTAmsg2ALOPfV9V/DP2Tsj/G4Bja
aJ9vjgF4lvrvxKBIely27JDXoLXgwwPc8zhAWOgwfj8Nf650qrMbaUPeBnm1gGoYIOoZdOpy
da/dp22kyd1y4UGlmwK+ZFsjWYemOg75UcbnQfRF9lKUrVOWIyOWuqNHM8l41UGGpbzB3HMB
4/8hGTKDHIguvIyuSNasmq+vl3L9TvrVnD7N4f5F2ACxBbL9SVVk52/ka0/XKauI7Ao/78Yu
SP9+MrkrnndVAOda7n0TnSzN8Qx9l749Aa/t3o8dyXA8CS/GwtsQOv0q/ZD6RsDvyxhn2W5j
LplFIdklYD73y2K+55jc7aU+QN9exw6Jcy5PG//BDuSQbZmH3TiOMssy3qNov9jZYxV/TqWd
zzEuS+lvpSKuMxYMZavfIoffAZhky50vkNvH4Ot8ZSMtnQcfX8ZX1FX6sxC7qdfRk03R13Ov
9QXtkYmX4LM8N954Wxs5crQbaNqF8XkGpRaD0ssXeb6GEZbMzCUI3ylcF8P/G8r/AABrFJHo
KAzlxybv3kAzEeh0BH479VfHAGzFoIiAV0BxoqH+RkQV6339m4DxOIO2yv5WnxKJ1MZI9QcA
ngaAm4ShNhhHMVi3mNx5VQ/QtpO4LpurXoexnIHBjsfwSt9/oY8p8KgqDlJ+y95gN+FUT8dA
PEnbXlHPf4URXgaIHa/qHokjPQfHJM/VU/z8GaC1k3PWgW3hb1mM0mKitD/g/0gyJ2UZ988Y
96Fk8/o69ckDmI5DBsQpyivi3ipLI68hHmaMRuO0q6Ij7+LwLiBTei16mImDrgAoX8aYLWJ8
nmR8X8OR7ETGjXICMYynBCayv+IngIGnuWcU4F3G9kdA80T6c5rS7Y+Mt3DgcHT8dkBAXUB0
RWTvWgWyB6P3K+h3Nfq+9V9kJMYo2TXYknWqXwYeS90XErzUh08b0b2a6PFFtMPq+Dtk2S9i
DHvjiG0G6Rx0OETZ43C2XwI611KGAcTVZ0y/VcGf7HP5XwBnf/RoLe2SwO4pnhdwtQk79Kly
8tK2KxiTBbTfwJMXCXzOAsjWwg6tPgj0JgbgfylyKuD/Yq7/Cv+bYPMGAijfJ+A28HEAz5zC
OL5KBulB7GUFAJgBQDfCn01AfmKw138AQC/HZ7yHbjlylCf1rNObvxDJSQakG1HXcAzPADIw
9VSGKYYI610MipSxAaOuo2/7eqgmryzSVBSeHaBIOvoYRhYp1eQ/sbuKSoVbkj60Q8FsevZB
AN/plFcREGT3wnsUJ3AWwOE/KNSvXJ+NE7kZpTtdPbsLxbNtyED56sPThsbbrNRgfKdgJMuo
+xNN8GvAHB+/LsMI9MAQC8ApR2ZhaUD9DeBDtuJ1tuKrbOzaz5fKPpnoT+YZNAOIxuNYJjkV
+v9UAd7/hBw+g6P7h3Haxn1pANQUjtb8TgRgyLOVo+jCRRj/DJ8u5ABYTqecsuj2PJ+O29fg
R9KOOECTHe9+jPMgVe49OJb+yPv1OHi7Ge4ZBCplcFhJqr71ACtNTWij2Ik1/yKT19R4r1XK
kL0yALJzAa1X06dYgiKjdMn29Xvj7UrQG4ARxzhmYasMIHCHyfvqfixZP+PTn+bYhV0+26fv
Sabv89TzIXSrFLajtMn7CvdpAp40ZCxNZf/s6/elqn855uDY3zJHjd0aQFMPALeAoVXYxh1k
9wyAphdy9yO2+ifOh5D9duhQCsD0e3RjPNf+ZAx0xiuGwETLSJYza47yA01hBNR+8fMqKfCb
AE1NUNYlGFpDJLmI/8tgMNcQ6VhhtCTGoAv1tCLjdG0AENIp2+EI/qMYw8IYVV1nM+rVu51v
JPJti7LtInLT15djnJOIXP07Z/+EEpbCUQwiC9MWZdd9borTDANeMn0RdHvjfaFYx3jzQ4Sm
qQgqHaOsI5/m8PtvFdGfSHrb1t9M1d/A7D7vxTryU8lc3YLhCqk6dmKUkxS4+tOpz24ZzXf5
XRZ+3UoEvQkgOxQdeESBKAkG7kMO1yv51+OTTrZDsjq3kc3Qcp5IZkPk5Fii6PmAo5BPR0qS
1crEUZRSzqE52avl6pm1OJijyKxU9unLr+o+Q1Cl2/6tT94syGoPvx7ZAwcbQk430maxM3O5
XgcQtAidiCPo2RSQVTfozGj+X4cOluT5ODUG3wbYlZW+stKwE7eSgWumMnMhxrY7PBpA3XN8
/ToNW5JNBlLr6QrGfxgZqGrq+irAtIDTTuhoyBT+y+EDSTGM47P00cCX6QCo9xQotLQVH3QY
412bLN9y+v4uoHYT4xlLFu4tAGdbMvrX+YKJcxi/2shnCeM2VndUAGjyGwarkJU4v4H7p2FY
/dTYeJNCg9Z/SgL4PIPx/4W0+s4A4yhO4g7qegpDW9CaSysR8kTjTezbgAEsrZxUIgBvLY4t
JuB6afqeSpRTwVdXVQy3nag4A+MqWYA3yHDNoc9fYuyEumI0Ld2GAxuIMTwD42npLpxSS/i1
wcfbrUSu0TI+ybTN1t+dbIKmVDJvMwGpR5q8mw9vZNynmLwThR3t7gAsbSFqtfOE4hi/Gzj3
AU5CIuCvCUxeRC7/6xvjVKLpmTjktgH6FYPjnwqgXYLeDPZlXmNxJtcZ7yOB05QdWE9AVBIH
bmWoBOWnoFu1/wV/rCO/g8ya6Min2IAFe/D8XfRP6Bjjfem7mXv+xCmaAmybpfLwdhxZtEyy
FoVd3DYNAHg7xyL0PscHaqcA4kYbb97nQNqVDV9s1qy9CkyF5DVtZ4Kzvxm/jur6j4CIl7DN
15k9W6PuQGaaQj55tmOb37p85bBrmxgvAckfRQlmEggi1zKucu5ns/s+dfOQha+xp7cYt/iz
oyhCpSnLp+j9cfo5GOSyvkxKSYyfvOKSOT5fKQOVraKhbB9q34KxKWF2n6OUSd2zMBbGFO4L
kN8oT09ata++zlTnTgAEvYfTWu+73ovr7/P7XaKQWGVk5f4XcB730Z/VGN94DJjxZY10tG/7
0wOw9bsCY5oyMOa3kVpe4ytvPECopzpXy3iTGzOjZOR0+jkWQ3y7uq4NvsxxqU7GRButZk59
oupOPbJ2n6MjTwA4BIh/Q6BQx3gfCLzNc5V8DteOj4CMO6OMjwZErwCCyiP3cT4ZiKZHmWqs
pfyT1bXTAWUfAeAmkSGupABbjQBnmBlQR47PBsQpcNDB5L9TfWaUftt6/iQDfLvS1bDxPurI
iPJ8Q8brDcoqRdCUXcAY63Nx6OiiAL23WXMbcOwiC9gsn3aFfPzrARC0oKqK7xnJ1v2APfjL
Z2OKMvknghsFBr+J8oz4mZqMl5DMx7vRF9g2N96XjWHGQ+6/Bz+REsDj4cjyQ+hbxkHCQ0cH
INMUQ8Qjitgag5iII0433pdSEg3KRMTHiPAW8owAhDaAjOEAqIspVwz4k0RIZZVz70GksJro
rgrXpiuDHW+8T4X78fdkHEOQQfsdwynZnj84tw6A8xiOPgcnMMR4r5ckGn8YpduFUg4x3muw
/xAVjgPInQTQuYuswem0R5xAH5zK+0SL9eBlLTILveG5vEZ5nL48hxIv5b54gNsEn2FsSTYv
jmzDt0SsHTCWE8g81cPBHs3/sRiZldQfRx+eUgAymyzHDngcYsz+JIoVmZAv/jrRzsYYod8O
cf0Rnp3P/6cALivCu/eQKxn/49CDv3AKkoUai45sJdsyHfkTWTgWZzCQOnJw5nL9RByB/H0U
WWjGmD5IxCwOtj5HVQDcSnSsDHL6EXJWFn18h/adi2zbryml3POUw74KefuZICGEg3scgHiy
ymCtoq9S56mcv4Ts5cnI/s8EO+PhRzPjvVLTGVPb7/7wsjnAsyz9+xVd/sB4r3iq0oY/GZMw
9uAl402S/oXg6R2lQ2nYwuo8L3reCnAo/fiYsWiBLdyODVsDb6szLrVoWzXAm/RBJiHLByU3
q3GMIQP9NHpeG7lpil17lUxUAnakOrzuAfDuix2wQWEY/i4weZcsKEpUj7GMQaZWI6/9ybx+
qUBmB2xQbXzBpcabEyb+Q+bezgb0l6T/w+BtYwLLT6hnJjJdEns4hTcAcv9Fioel4Ovn+BFH
jnKR/pAhQ0RouxhvzSQ7b2UF0Ys/E1QHh5xG2jNFOfFtOI3OCHuYdGcbjIBdl2Q1SiGTTpuA
6DdhQLvixGMxfEk4GrtOzTQT/Qu6vjgSUYZ/1PlKgJh4DKp/TkIVrsfiAFYEgMu2KO1i+JJD
/5qhmDE4nR9of3vqDQPAVmHkLOCbRuQuvKwL/9bjYDMBlXoyaCvjzRVbST2WjsTAblDjoOv/
BYPeXWX9ZtInOy7fAvx6UH8sY7RVGbk2tPl7s2eTeIsrlUVedyk+ZuOsNKBsgPO0sv+tyjzU
QL7/QZ9ac+5HHGwCcjubDFV3471am87YV6G8L5CRVdRZD1CzGP1qy9huJSvciWAiFt2zc//E
ybfjf6nXv7J5Ater0Nf5KgNpF5ZN5vxCMl+dsRnJ9GeRT4aFPzLZWV5RL/HVZ8vNxAZMQe/q
0r+/lBMtAz9LAaR+C2jX9z77UA4buA2Zb0j582hnS+yezXZNx+7Z8znw/HvqKYM9+B0dLM89
cdQ3j+CjPADZrrE1BSB2GP1aAg/D6HM19DaV51IAnKnYkzjkI6T0d0sR1Z0G8G+H8T6AkH7M
9dnnCfD4Fvr6TYD9TgRYVUHW58KLHvxdx3ONGM/OlGXlvgF+Zho61g05iWNMVzhT5yg9Pd00
bdr0/0BTcevbuUTGr5IhcuTIUdGmMNG/ZG1udOxwpOh9QLpb4sRRkQBNscWwb68RsdU2B89X
JI4cHcok2TLJ9tzlWOFIUQ3jfXQgWdOljiWODjTFFtN+rTHu9ZEjRwcL/cThyJEmeUUq88fk
lXcHB5ocOdDkyJEjR44cBdPnHI4cFRly61A4cuTIkSNHjhw50OTIkSNHjhw5cuRAU34ki9PJ
Z4GHuyF2dBBQHZO79kwVx4piS/IFmKwDdJRjhSNHDjQVNZK1NmTNI1ks7nw3zI6KMMlifrLQ
pay5s8Wxo9iSrFEl6/3cb/Lue3aokqxHJwusTkb+ZYkYWZPpKpN3CxlHjooUFdeJ4LIAnqzv
IYs6yvIDsgDfd264HRUxkhWQZWV2WT37e8eOYk8yqVkWXpQFKmWRxU8OYV7IwpuyYK+sJC9f
xskiqD0AULK46NVOXBwVRYpp3br13jwvq6omAr6SASt62wdZJ6kkv0tzLtq+SAk8m2G8VbNj
eSZJlZFIPdnqubImeL8r2cRTVoGV7SPeccPtqIiRrEskGaYn1LmyyH3I5N0uKISsJ/E33aeH
JYy3UbXxPScrT8eoZ5LQJbkWz/92jy77fzLtyNjDPpXh+ST6EhOlXWHV1/QAW1CW/zNVm0vx
f47Ju/5aPEcpyrLX4igny+TdNy6ofKN4EQc/rc3J5JkStFts2i7q09s9pSmel+G8v2+p1C0L
8L7igob/295G9oSTJWJk9XbZ8km29xmF/NvVzXPgf7S9F5N84y9yV47nQ77xj1HyomUghrFJ
VvUZE7znYDRKCvBjYcqyvjBZyVeO8l+lOHKi+Mh4ys702YbSXCuh+pbs0zvLD112aXibgKxq
/11a2YOQ4kUM/QjR1jRf+8qavPub+m2RtQkZB5uwZmVlmUqVKu3167nWZHJE2E9CYGQDW9mi
QLYzkYXJZM+yZTgGSUvLzua3+cqRPYJkH6pnTO7eUXYfpUeJzmSvqMXcI+DnXa7LXnhjiFZm
mNy97/wkWx60UwriyFFRING9LsbbY8uS7HslW5fIVhGd1fmenPtanReDJ3sjPo0Dlm1I9KbP
Esm/jr69yt/aZDskwyVbCsl2KrJH3jzq6I8+i979m/k3srm1bB/yIfopbZINiSupe2Sbk/do
95smd888u32T7A03CZ2W/fce4Xw9ypItMR7zAcap2JgbMMhC3bEXI03ua6A+nD/LV/7Dxpum
UJ6yP+fZpfxOxsG/T4ZoMPd3YPzm4ugN/ZRNX0dgq+413vYpOsvSBIBwKJN/w14Zu+bIZSY8
/Qq+Cz9ly5MF+AtNFwOyRpvcPQwbUrbIg+w7+B2AwdKtJnf/w9eNt3im6NQ0yniSzNc4gu7C
kOjiHTwzkjYfzzXZB/Anyv0DuZD2ytYuddDLZejDNWQg7zF5N2fvh0w+jW51Ude644dfoA9z
0WNtB0bBw48A7EKy3dgP8LsN/Bd9Wx45HgAcXQgv5NVpNeRb9Fm2+LlStfES7hnB3wt9/KmJ
zj2B7t9iDtLpQXvbaBHoWURdYtC2A3wqA2ZEYJ/FkD8Lo+5HIFpSxkkwfygGcxrCbBD0+zhq
AIquY3DbUZcIucxbutvkblTb0NfGZaDlas5POypCVA69WOw7PxYDuxF9sNSO6E2cxkTOiXOu
hYEahEEboaL4KRjE6wECw3ECMrdGNo1dj/ETpzOT599An2dxbk/pGZ7/EX28GId0BdcbA1o+
ow1nAj5e4PqROJ7zAYTXAeZ+wy7IxsHdlBNshz2IwVlJBNsJG3MrIO5lQKMAsyMAaufjVKWO
rpS1BoP/FjwTm/Giyd2T7lfaHYfxNzhjicz/whHGUs+vjIls5i3bOl3q49EKyql9iOtAtvE2
dr+KAHcZDtgAkkTmG8DX3gQUEjQfzT3XAk6E36cyhmMBXQ8o+99LZXLrw/93AQSxBOY/UcZl
yJeM6fxC9uVhxnowcj0acNEM8DGJ6xXQMdljcSeZ5hH4zJcAUHfw1+7/KID/RmTyLBILrysd
eB9ZHELws4U6DLx7liDpPMp+ioBoPLK4ECCfATCrBMjazN9Ykh3LCNzeR5dGMIYXkeC4lT7e
RCBkgZMEHa+R2JBzFwAOzzoYhXZfzGnKCVCEnIDf9lxFBNHumj6Ua4NpjwxyXUDV3QxSK+6J
xXjeRsR3BE6nNIKZiBHzp8NLB5x35OhAUkkMaEqUCHwsxjfZeBvA/qJ0tjIG6h0cfzaGzL5v
F0ctG/M+z+93CHL+Md7+bmGllxKY7OD/DABDE+5ZaPYsnZ7jA4ebjTen8FLA2ov83kndNrq+
XQVzYQDJcn4n4FiPwgmOI0KehnOy9V6BLTiNZypjd7oRuMWr8peavBuytgBoBvUlW/2tRBYp
Rp3vAmCbDY+zqKMPGQJLduPiCoe4Dljein1eDRjoB/AWOVkLAEghe2IAV/2NNw/wMsDVdehN
JQBVZZ5bz32nIy/tyPZsVFkS659W+dqVXch+VMR/3UR9Qh/Trv+SFPjC7D7B/Sr6WDvARy4w
3groQ5Gz85DdWiQRmqPTFZH3jdynZVYAinyV2wPe2lfznQGJGTzfhLKPMN6m7pYXGbSxCTyr
a/K+Irwe3tpNs+fzexgBS298uDx/uPFen/ZSCZJDCjQFGfygiOISjNa5pBc3I0SNEbDfcSQL
QbJLifCscQupdO7PKp0+CqOXZYLfddv32VnGkaOiFWVnRdGXBCK/U0zuV0aJGKIW6v7aON35
gIp4MiCbud6MgMOCnY0cRumP1tdF6lw6QYtkaZqa3Fdg55nCb02UCoC4GsAgz32r2rXC5J2z
sQRb1ASHVh9w05WM1B/cF0MfJuI05curUhj/eGXEm1GmtSl/Aqx+ULy7GXs0keu2/Do47WiA
JoMM4cNE7FLvYVxrgg2ap+zVZT5Qpm1S5iGuAzHw4QXFo+8BAp8B9MM+u74d31Ab+1+bzOEC
AMEiAoVNyEYsGZ/xjOkxZGCvV2VmkfG8E0CwxnjzpwpDtanrD9950c2BkWODCpS0zv2ofmeS
hWmD3k0GUIUBGjOR51L4yEkqC9aW4CLI/zannF+NN6eqn3pW5LkemVcZj5o+foe452gV4LXD
RmSRuaujgiBL8whe4ml/GkGfDVjOJ3N1SGaaCgOiwqQLZ4AsvyayeIrodheCvCc0ABQraU6Z
09CI1KNfaEoDvjY5P+2oCNF2jGmZKM5kPTpxDkZSXj1drLJBVp7/wYD6ScpuiO5l72HbJAsi
6fhblfG3r8YLQ4lE1iMBIK8SeR6PAW/uu7+8AnYGB3orWarJZKOGcS0OG3IBvJnL9ZDKUG2h
z1MDbFEiIPNW6rXlD8cxbOWoHNCvLOPNexqNgy+hnMx6nMJcAGs0KoHNW+8yTXnGzShHWi8f
f1IOELwJ570JkBV0bwLjtMp4r4h/Vs7b0gIyLl9Q1nBT+Okrm5G3ir7z1fBzhfXF49DlVwGO
Mn/vAWxFRoA8G5XhfC/KtY0AoWjPJpEFvonfrfGpId89Uv6j/JYs4P3wZzv+1d/36mp8NsDv
OSqoO2hpX0zEygz4naOYbn+nKoO4nqjMEAEMIaK1dITJO6E1ZHafkd+OAZiqBikckG1qhBFd
6fy0oyJEW9CFZlGuCzh4hWxTeWQ9TumbRNvfECgkKn22cz3eADTpdcpqGO8rmGj6a8+FfJmn
JBVV9w9wOv4sWroCGr8Zb0Ltq+h6W3X/5TgyyUaNwimuwZGtNHnnKSaQRVpDJusz+q/tg8xJ
ksm3ndRzDXDEjwJU1xC5r1Ll9zHefDGb1c70ZZmED08YbwK/5tVXgKGb1DOlyB5oqkdZh/oG
tP6J4IbMqtDsKM+chhzbOTsTATga5LZSmSIbNEg26m4yLqkqu2PpZu57AuCW6bveA78URJLl
kTmDg9U5ya7I66cxUbKVfjCeg+wYAovVykfaOX76w4wm9Lk28v+NL4tp6R34cYY6J6/3GkfR
detrM1XbsgLGLVtdf4NMXTLnytDeN/k9jTbq7F45c5Au9Lq3maYGGKZKylBY8HIuKPcUfp9I
6rMr9dovYB4k8hTw85HxPsG8geuCYAcZ753uaAydIN/LUJrvGbx0DN9vCqRJKvJjcxB+4uio
2NME5PVeX9TYAr25h6zFFzj2BjgMccI/YKQ/wGBOR1fWog+f4wjECVxIRiobw7UT51TH5M53
OJ6slujeCUSmAmpkku0xPGf19TLKlbpfDOjTQJ5viYOrj97ewvWp2Ar7VdvhAEeZc5JGH0fS
vyaADgmq5NWKzI04DKMsr/g78MxADPbpgK7n4dEH1LGTIOx2+vwUfG0KCLqbLMSZ9LUt94ep
exm86YtdqU5fWmL4kwjiviED9iL9+oX6phjv1aABdE43h3b2u6Gy69cht3UBGjJH72vu24WP
GQZA6EHG1b5eknvfB2R9ihxkImOnKvAic+ZkbtEszpdiPEW3ulOO/arsJK73J/OTTXC/FeC0
M6A/F5IBlaDgT+qQCdgvcT0e4JKMvM7nkPNn4RMH4EuPJVC6nGefQNY+Q57Fz8kblJdpt1H+
sgU24mzAzKfYkefR7bXIpPjdI9GBVIKahbQhTPvv5xkBZzIH6gV42432nUyfbyWrNp7AQXzu
TwoTLMZePA2A+4PAYQL3HVxIf8iQIXsr+I0wXHpNi+0YppFEi4lEiDEowbfGm69kI+TWGMTl
MNJGqlUxgKkI3E/Ge/9tJ4z/yUC0BcHOQsBFAOQLo54u0+SoCFIpnOdzxvt6rD0GKZ1sRnWy
IvXQjxDy/wv3l0TuS6Nr/nkV9TH0m3HcKaqeMpSXgpPKBojYNdZE33agTzuV8R9JJHxXQJ/s
8zZbFqKtfwdkW1pgK2arIKcK50sDKn7gntqct3OGttF3aVdHgqIcjHa6ciCN4N9c6qjK+VKU
/y33L8Bm/QkIyqTvYwCas+hbOjbsK/hqJ/GKM/pR9cGCzZ99tqcDGcQTCe4OVaoH/3YwjjGM
z0/wUgcWtckmiTx+57tus49Hw/fFxps7cxxgZCOBRD2yQh0YY/thUV3un4kudMZnxTOmq/Az
owE80eb2JTDulSlX62IS5Wbx/9+0U5+Po01p9HOLL7tzFH0QeZJXXTJPeCig0+rsZvThdECR
pUbwewu6sBUAU4XnFhMcdFUZutmUkUzbbHKiHfqWjt2wHzy0wkYtM97EfePLdLfhuZ9M4edI
FglKT083TZs23WvQlB+NQOBePQD9SwLltgYFz3P+2VERjrhlUrG8qrnvIMg+1EWnJBhZVEzG
oASZuZMCHPJYIvy39rKOGDJ3PYngv3KiXyh6HzDS9wC2QYDMuYC3u4oQb64iKLrWd74RYP84
Jz4HF2g6DMR8INBkMqh6vopgHTkqqhRHRLeICLAog4uziECLU5ZEAE0LgqvsAFC7fR/YsTjj
ZcW3OZEvFAlIkdewksmTV1sLD1A7JJMrc4DeNsGr2x8oqoXsLvOdlwyZvHb72YnQwQWaHDly
5MiRo39LMtfIvuaUOXlvOZY4OtCgKdaxwpEjR44cFUH6gsORoyJDYccCR44cOXLkyJEjB5oc
OXLkyJEjR44caHLkyJEjR44cOdpfJHOa5KsOWYdEFtmzWzvYpe3l6wVZYGuBY5UjR7uRrDsi
2xzUMbmfqsuaM7LGkiwfIPvALXcscuTIkaPiQwKMZJEqWdRNVvGVz/NlzQdZSExWYJUFvio7
NjlyFEiyyNyTJncFX9kqQFYcvtPkLhA3yXjbmzhy5MiRo2JA9uu5FMCTZJrshpVC1xtvfyRZ
aVs+/bT7zthN+mR13AT1N52/O7i3BOdk7QhZuM/uDSdrKckqpjuNtwmppQTaI8/E0S7b3nK0
Vxaw3Ew5Mcbb707aXkG1J9V4qyCXNt7O2rHGW0hQnivL/9E2FAypcm27hNLghy7Ptt+ugr4j
oLwYshJyn175VfolK+Rmcs1uC7DNeKvY6vaX47ftl91rKcyzu+hTTiHrL2+8/Yis07ervyZS
p13LJp76d0bpYywyst14K0pH65/dlFKoDHVtMd66KMk8m2a83cLthpAHktbxdyNyJivdynYd
st2BrN77O9dL0YdtZve1wxLpc6rx1vAJMxa7uL4DPmn534JMZ8O7FDXOYe6JRy4sr9OR3U1q
/OOpZ6eS9fKKxzkB/U6izRspI44+xqj2hWh3Fu20q/pvNsF73kWjeOqy5dppBanUm+GzEeWR
k60BMl9O9StbnbN83s55Ox5JnLO7GqRQZxz/78J2RHs+UfU7FXsYAw92qf6VVjZrs/FWVQ/D
PysXcbTX6q1/bMrQ5l0Bdqm4UAL8yqR/KfB3C3ypoGxgSPF/i7IxCYxblhrnrSbvdltWD9Kp
x+63mE7d8cbbZDpB6UG8kkdDPdY/5SgfZXUxTemeHd8dym8lIg+p1JHm40WcsgcZhbA3fp+W
5utfmvIxmUrHbH91f7K5v5QPCyRyvqDfiZRZgvIzlH0qspmm/EgWsbOLusm+T7I0uiybbjfb
lFVSZUG+cTgI2aRvCb/FWco+OuO552Kl4JLNkiXpHyRCv10NtKyOLJsqysaasmecLO8+AUES
hss+USt4VtoviwLKFgeyxHsP6hgM2JMNAw9T/ZEF7D6n/EHKyMhKzLK3luyjMwqFDBKwS2jP
uyZ3Vd/7KU8W0eyHM3+E8h+h/Uu4X+8CfQx9klXTX6FOC9omcW4C5Vge3WZy9+WaSn0DuL8X
4zINXsjKufMoR/jwLO2orepv56v/GVW/9EMWRfsCvjzAGEo/LlcyI8v0f0A/5fotOANLsmfR
WwBv2SdwKOdldeWXeHY+/ZthcleZNozDCA4Z1xM5X5fxlAXubiAbKtuMnFZEdEkviih7Zcki
hsv4fTs8ENmWbVP+o+6V/a5eRJZkn6inlbxdQxkvkfEVIyj71C1HDxLRy1lkvfQKwLKf3Cp4
24ZM8jj04lzuOUPJp920tj7jJjIh+1W9ZnJfP2q6njYPo82yhcUV2IaRlCnbwsiqxFOwA4/R
7juMt7FnYakszy9Dnh9C7qyc241UJcP3PvdKux833vZOsn3KRNo3Bj1qgnMQefobm1QBPX6Y
9soWFSehY3JuAfySOn7A7l3te76Uev4mdG8E7b+Tcf2Cv4ZnRqr7sxnLnxm/dsoGv4JeShve
VrZK2vwyen0PdumXIqQf+5Iqwv9JyOky9MIGUz2xM2ORl2Xol70+GNvxCDK+jP/L+eoRXyJ7
uP1BEHQf5XzMudMAK7JKuCz2+gTyt4i21aAcWW9KtuuZY7xNpE9HlsQO2s2sj8YXPEx9l6j+
Poo+j/O18S189D3Yg1h48TQ8kq1hLojCxxxsgdiqD1X/JtG2QeiI7e+pPHccfZmNLyuP7P+N
LtSCr0G/r/L9/g/taAzvdD1FHjQJ+uumDOXrGAs9OCtRxCmcm4sxeg8H+DxlfsC9y2F4CKNg
HcoTCPOFOMtbEZztDHIDBOF8DPtxKICg8acwos+DSmcSzf+DITEITAyDoOdjzWSgtxlvI8UX
qesigEgH420u6neKT4OGxwECL0YZtsKzHZTfAAEXh/j/2DsP6KqK7m/PTQ+EDqH3joiUF7EA
YkVFQUVRERVFAUERC6KCitgbKiqKvYC919fXhoqAShfpSJPee9rN/b7955l1dg7nJqEnYfZa
dyX3nnOm7Nnlt/fMmemO0rxIOTVwND+jkF1RrreVs+yJ0sTRrpHcI1mMSUSib3D/H4zBRJyW
lLMOJR5OGxph/C34+BqQZeuvwXgb+iHIfyrGReofi3F4gsjDGu/HKb8nY3WvAnIiL3Km2m04
0VsAvRYofI2sXI3hE0cqh8H2RtEu5Z7HGUvpzwc4waH057/IQ0IBAExnwC9xWnKW1DkqUmwC
WLgSHgoQrcKYvoE89MJI9gL8izN/Gr6PRb63YuDL4IS3M96TkeFLVZvaUP9fjPUCDGMMhtkw
PmKwvsRBp9CW9ejdhcjC57TD0I+bGc9bAERXE3w8z9ilYvh7Ut8K9LU07d7bHbHXAsLKASqu
gpf2fD6R/aNo58c4AnFoLY13pl8q/OoOEI/FSRj4nMJYrES/lsHnJ+DRT/QnGXt3OTzPpk8p
6MRKouTlPP8sjuAVnMuj9GEUjlpkYBXtLKlA8+f8Pg0AJHL/JuN/LWNzkgLA16OXl3J9Enbp
hSIImlYgy68QPJXHvtpZgncJomV87+D681yvjT19Bjt0L9efUVljTaPQxW/Q7174vyzK3IXd
rU2m51ps6jHYUoO8LCbg+4rfJjP2nzHG9alrBHJ2B7J3LEmC5wjYm2JPDHUkKZ3eRp/uwIf1
AEg/qjKXfnqOv1+o/v1IFug1/Ms48IGVpT/RxekEH6uQzRQl72P5/ozvu/+6PQh8ppopGl0Y
pudsmm8y0WM8CjkGx/twwLMCsPrA3JD6PQvQYA8LrONLxU8DIC3FiJRXqVKDcY8wUCv5DEUo
KmEosyk/wvdUXwoyQp0SNTfHedhydTq7BYZmIcDNpiBPzQWZ5/XbAmVkbfvvxrCWxqhlKAEM
o9wCto5H6dap6b8YwN/4gPoaoyC7cmlTRcCmPTW8J/e/qOp/kOv/MTlPY4/WV4mQf0G5rFMb
iQF6gOs/G29juvsBP+k41U30z5b3AbIgzvpb2lcZuSjLmOyKEnH+BD8FdB2tZHG2ObTHVdgU
tgC5EzGYPQCMvX3TkzNV2rwBTqAUQCpeTY35ZUvWTLULmJIM4bAvhw9l+G2WkiM71okEBmlc
S+J3A9CriTO39CjG9Fwyijcwlqu43hVgVQqDV1JNhW023kntdlxa0r81Zs9DfE0+ZC/ab33Q
tTdVEPgQgHA4PO+pxipdybrfLtxIdicNsPItICSkPhaoLA0Yr4Hq+WhUBZ1fo54NoYMVkaUy
amx2YR/W06Y63G/XnGYCCjebI4OORtdio8hHCnIZ6/vdTlWvy4d85VcWrc3/BV1eQbA4BoAz
2/dMW3R5p5KlKxn3c9CpRIBOW4BLApnVklyfjZ351Zdh/hjbuwbZKK6mbLflsz+5fa9N5jwz
D55F8snfLGzQQ/Q3q6ALXpzP8G5VjuZjotibcfhpar6zFYN8KwOnBTMTMGKdRHOTc554B+m5
IURNGT6jFTRlOFOl2LcAmk4GFIUx9H/5nskk2t6FAVuC89LTKPUQxj8Q4DgM3tr9zN6FAtof
g6FshEDvVNeX04/GKgMWUs5nk4qiQvCsFlH/UDJFCb6s4fEAlFMwpr+rrMdqHwhZCl+a5AGa
LO8a4Eg0zSH6aMR4/KyurVL/zwjo30Y+IbIAHYhiyiunYQ1eSeOdeH62mtarQRQTp6ZS/zyE
GduvVKbzHcDSELIw29CTGzGCI4y3BqwEmY4N8Cni08kIsnwtzvkeslpaxpLUVGUHDOQM9DDk
Gz/hW2eMUyxGNVvJxnbAh6V1tO1oQHI5k/Og3oX8tfJZxje+M3z9OQv5P5VM4j37wfeQ4ldj
nJWWl3+QhwbI53aCjE6086OAQKs//BwOT+OU/sX7+jZLjX+Euq833jKCcereCPfdgA3rQUSd
5QNNHdGFME4vS41dNtMwEfqj+/8M8vEZzrttHqCtMFMiWZrpgEfjk/Ni2IkVJufyDEMG8TJA
TUd0JXsf5C6371o2KhtvXWM6etSX+lsr39kU/f8DwBdhmnGukjGx+++R2HgCH/ClyuAbQHNH
9GoWPjN8APojdVcjwL4PWUvaD55Ze16azOtHBAQ9CxNoCurYeuOtJUrD0XbA4d+EEUr0PZNM
5uA5FXXdoa53Ju13AUapPoMQk0dUlgG4KIugPaWcYkOz53x0MqDvBUCand7Z4XMI8Rj+mQeR
z1VQmGXwtKTxFmxbRxNn9jxh3UQR3nooxb20Pdl3TxLgZySf5wDBbXCILXwGt2w+649RclHB
d60SMrIWB1NzH/j0CEDobHh1BdMQRgGsbYCMzTjdz3GOfxhv7YfZB0O4v6QDh22k1OsrIz4F
Y9mI9P5K5Pd7sjHvERH6dcG+0foN19oE6EqsytJdzjTAkyoTrPV9E0Yqk3IuV3ZgtfEWeK9X
EXsJDPp2xrjOfgCcB5DZtmQJ3zcH5vBfkd2jAjKRRmUVErAHowA13wOosujXrciUyGF7s3f7
2KXhzOzzHXzP2/5Lhnce4z0em/a+sgcPqAzcycq+ViKr8AzlG2xwrLIL1h6/gpw1K6Kg6QTG
Oy0gk2TQux18gq7/AwB4hHHpexDaWJnxXKrkQ+xTP+RsNXY6pGS0ti/YNAF2/Usy930IzFb7
+jgI4H8mgOss6twfylKA6VFAYHGzf4eLZ6OPAv7ewCaeXBiELyYA+en05nkYFs2c7aBkmxnI
9jEiOwB8hdV9rXF4Vjiqq0gtiOKp72Mi3hgVlWmDlBXQDm3Q7FsA+j5xWot90W4yShmKMtDZ
AQKVGyUgyB/Au/cBUWeqe65DAX709SkcUJ99U+5u463XCge0U7drnvEWgo+B52eo6/1wtD9F
KS/LB6pf4fmayhn3J9uyArAqwOc0VUYds+faIz8/TwRcLFOy4W9HRAGBBfCiqmq3/UQOsS5p
njUmovxCZZIy0Zm/MOaVyezEA4gsuC6u2h6GZ1NJX1ueRaLoyZuk7kuhY/G+dmXl0fYv4O0l
6tqV1PcpevQp2efqKuqvE5CKD0cZOw3+Y5TBPwPbkBt/IwG/WRv2Bvw8QV2/HnmagI51BzRu
IQNWETtn33QV4P1YPkB3VkA7EsjmPpaLDmUr2V1C8FkrCn/8dq028vG5AoSlfNnfm8k8r6WP
EVM0qSOyquUtnWC0LoHWBB9Y1eMxAlv7nfFedArn4tz31uaHyIZ/rTKxto2DFdDRdb4PyL1C
/VbLFwjYNzalb8PM7rVucSpLagHlXJWhqp4H+M/Oxd7r7wmAtWnqt1AeOpFXmcKDl5VMhwuD
8MXR8Isw4seSFUomUlqrUOpJDOoaFPhvpgPKkka0C2DLkXp/k8E6BQWXOsYCHvow4L8TSYsw
nUN2xBqXG3D2J+OI+9DW7pR7HkauIYJVHKf7G6nvUpRZgr58Dug6E+NzDqhdIm1ZODgREFWJ
vxMC+NWNrJAY+A/pe1tQeEci/QjtvxGFOQVgdr0Can3JEh0HmDkGRd+lMmcnkc2RhXnvkL1o
Ql924aiWw+t6jFkj2lKXcrqjeD3ILtj6r0MBTuB6M+rPYCzroqD1cPSd4eOlAKYXqf91QPWJ
tK83dYymLR/gtOzU060KVLRj+qEX/N9OuaMY33k4tSR4K8DhXL5fCw8uAqh9eZj0pzRyaeBN
PWS9I7wZQZbpP2Q4lpIpkrT5q+jfanThR3i9hTH9DgBUEt6XxmBeAn8uIfJri/xcTPbkD8pr
TMRdlcyiZL46UU4X5Lcz8twR/V1OOQ8il8Voy8XGm7K7EeD9B7KURQD0NG29jPZdhq1YSB32
9xsALp3gz0x091XGtpHKcukArhvPdyPaPRNZP4F+fod8jQCENsZOXawM8i0A/WTqv5MIfwC/
leSTqeq7FCAURo9SePZPZNveE+15kdG3+B6LvVlOULEIuUhW17vSh9boZgpTN7+TmfoUWybj
IUspZKnE8UTsM7BbtZCzmrT1qyIClkKAwgvwGach3/L71djZEQCQe5C7AVy/BLnqi84MoMyL
uN4dWd3pq7MrdugkZkhi0QnRc1lK8InxptD7YtPbE2D0UkCmFWWL3ZxOuan4h7eR36HMDHTG
LlQlG5aMfW6Jbf6Icpah8yH0S5YDvEQW02Zwi/lmePzA5ELacTI+O5H/U8lSzcUnWJ8zH3t/
FP05hszdBSpBsBGbE6sSLC243g/7cb4vMK6Lb6uInf+iwAph7969YxnoRJVpMRjZWYrJLQAJ
MSj9XITP7lkyFzCSzPcpDGZL4+3zMxFAUQ1mL+DTCgH/BUM3C6FeiKBP57nitNWi1PEwvQ6C
uxYj3I7rdqHrKgBZPeMtTN+O4bfOrxX3z6LvQdMvJ/A3gTYVx2DbfYb+JMMwHeFYjFGeERCt
VAWspGEQtbI2wPClU9ckyre/h3Guk+FvGcZlCW2y+5TYMZ2tsje6/mOo93cF2FrBjxiUYStj
bxfgT1BRQ0PatIa2+PvYCH6vYlzC6rmaxtunZKLx1vg0ZUyn0sc28GElz6UjY7GM99TDMBVn
qSQOy+7HYzM78423v5lB3hsrWZxhvHV+FQBVK/m9KXr0N7oQp7JNu5BBu2/MRMq1+y39htGx
qf5q6OAyeNnMePs5/U6QlEJZc4y3g3k55MCgI5sDslrH0PYFKpouxXjZBdTz4ENpQEA6Rjwe
wDBblVkPcHGZj3dGPZ/BuNu35UrS9kV8DHLVFLn9Q2V2Egk6qiK/f9PfBJWdSkCOM7Ezls+/
8Uw7ZC1JybR9PmK8l2n08wb+NDbeXmextG8y7SuDDNjFtb9yf2XGz9rbEpS7jb7VRr+2UcZc
bE5NdEXbpaJAKfD8QfqZBM92AbrvMN5WH9uQj+PgcSz8OUrJhn0pIoxM/m5yLpYO8bzV7b/5
rYmqdxI2eR6gZTq6NlXZu2bGW7C/inKOV+XOU9N4dSh/C1md7QC0VsjGYvS5Anp+omr/JO5v
iD7NwDYfq+xsuq9/xxtvr6dZyHsjZGcLAY5dO7wDHtn+WNlcg35avY9R/EnhexplP4tvTFcZ
sF+QWetLbT0FijIyMkyTJk3+DzQVtLY1UkL1RyFU7KOYgmkNcHTkyFHeGe9LMfZDHTsc5ZLZ
/YpZAv8mxO+QYfn0MLSrBqBdsp8/uGHKlWT24fGCCIryC5oK2oG9IaK5GFKcJQph+rgdf9sb
bzM1R44cRaem6MwDjhWOciHJosh0eNC2CgK2fz1M7WoH8JesTyk3TLmSLBOZXdgjvIJE9piT
mwBOkp7eVoj4WQrjb9sv66MWOj1x5ChXms7HkaPcSKZuZkW5tugwtUmmo5KN9yajTIlvcUMV
lRYV9g4UNNBU2HewlQjoeacXjhw5cnREkKy/edmx4cihGMcCR44cOXLkyJEjB5ocOXJUNCjJ
2StH+0DyVliCY4MjB5ocOXJ0uEleEx5mvMWvsl3AJQeobFkbKFtPyJ4x8iq37HCeXYD6Lust
Zc+qxk4MChzJFhyyhYNsFClv1dU9BHXKWibZub+eY3+hINmGQbY+KO1AkyNHh45kzx/ZqE32
R5EN5143uzfalA06ax0B/RdHIRtE2lPXZQPX8w5AubL3l2z2OZ+/smng+wWo37Idirw6LXvP
LHdqsE/Uwew+cFf2wBqLHskO2nZz5X0hySjJRqSy2Fi2q5HNcucY7+SEg0UC7GWDXlmTu9IN
baEgeUFL9oyTTX0b7VU0VwD3aXLkqDCRHEg9Dcf+Gg7/dRRSNqTbVcT7LzsByya32TgNAYwb
9jNL8BtAVPgpm/7J7sjpBaS/JXDIAhY/ceK/XyRHLz2LnswDSMleS7JD9r44plHI4jCAkpwk
sfUg90E2gv2dvnzrhrTQkQR6sku/bGKa67FDdp+mA/H2nOxALLuF2rJ24jDEcNpdjxMRLhFg
u/NzeQytPb15J/ekEWnIbqfFeTaL8tf5npN67SZnkmZLwbhmEnWsM0X3/CVHBYMsQNiEHM/C
aMsxALJj82yffG5WOmBJ9KUMAGsjv4l8pxpvt/Gt6EE5n46VRh8yKTdbPZ+CHmTRthLoRzy6
UcF4565tR8filX6tV/pbJqDeLLIF31G+1dVKtHdnHuCjJGWlqd/7Ev0NUe3NUO0oC08yfOUn
cT2ZsUj3OTZrP7JVfyxv5Xe7XYjfrvjpSur9xDd+JSk7Db6H4cEuk3NNTQnApT27qxL3SJt2
MA6pxjvDc53xDimP5bmw6o/h9/Lcv97kfTZaQaHN9HM9fZeNK+Uoj470KcXkfMN7gxrr0vAt
GVB9FAFLa2x+QoCeaXmQ62tNzmNFYig7jfLTTc4D3oNIjnRa4wNM5dT/EXQ6FZlNoN3b0LXy
ige5nb0WUu3e4JPv4shvOu3fQdnplF1M1b1WPRfPcwk8kwi/dyC7EVVvTIA/TVS2IsUn16nG
O9FiG8+VVHZirSorhXbsMN4eXDH8Vozf45SOZNFnixXWoFd2h/g4ytG2MoHf/CBadpKX7SLk
mJnP8iO0B2J6TgRczrp6HqS/jCjMGoqTuCZnncmZSVfzu5wbJDtmjzO71wVIR+WcnX8xmDEo
gpwjJTuEn6PK+4PnmvPbc5R9l9l9ptY86gk5n+7oEJFeb3MyMmuPA5HzoWR66T6ze8fgO9S9
15jd5/lZoDUauZVPPzItLwNwxEDci47chRERPRpPVK1PCZfdieXIBjmEWY7BkaNZxtKmS7lH
zp1aRHQvU23N0Ksp6Jl29Fo3RbfPBSD+jP6KgRxAO0YTTAVRLPyQtSYPYqguU9cb0yaxJU8C
yG7mmhjde7AxX/ns18sY9UeMtyluMvfLlM0LZDBSMdJP0J9BjJ0cpzGV/h+bh73zn1TwJv2R
zJgcKyOHK8t0rUwPydl3cvTHGMZ5Ot/b4zQkyl3ItcqUdxXZCzvV2RrZGEW/pYyzuSbH2byB
bI1W9rQwkD1M1+pOAlmnHwAQsmnkRD7HqecE8MpZhzI1egu/tWdcbsHfvAvPU30B/hvIwhMA
X3tIdEt4K1nOx5HrxehZbiTnsvnPKT2JTOkE1e4LyH6JXMhavar4zYeREznDs2GUOuT+l7j3
Kco9RV2XskZQhrR3GsGMgMi66Nhc2qDpEngmeihT4W/R9z/hsejPA+iU6NfrAHihG7Bxr8FT
kWk5Fug/jGkPdOE9bFdZxmORwgCG8RqNXfuf8Q4mF7megVxPY2yGUcc52IZltEPqqwdv53Bd
bONQ7pH290KHHvXhgp304+z8Cu2BAE1vYmSHwuCSpFx3AGqeoLNXM6BPYZzfReinYSDSGBhB
hSNBjKIsvxD1vUZ9U0Hnk3AIYnSuwND0QUCyTcFbOOqoaAOmswA5opgn4vBsBqUusn8VCnwv
IKYaxvALItarkOXTcRpPEw2ORfm38rcE17bjrP9Al/Qi7GOJ/GagJwuNd7io3UtsNFHb5wQa
v6KPKzBAltZj2FPQzR1EaJtxLhZEzCZCfw2HE0T3ka25ir/3YC/OInBqDS9GAihvwq70ABSN
xDDK0RVtKLMhkWeYdtoM2Ugcsdie8+HbSCL10Twzinu/UvYot2mWembPDWvFuQzEGZdADu6C
X99jwBMBnO0Awp/i7B4FBG3GyRiM+LfIhuH/38jC/cK9b3DtaYCBTGd1QRbvKCR6EwZEixwM
BvzPxxEKfclYLzA5Dx1ehfwVw84bfEovsk690L9agFFLH5C9kEN6u+OkP0cXp1FPXTKdJ+PA
hyOHQRRHNtm/YePHlCVA5Wt+m05W8VP0pBbydiVtLUGyIYhkPE+lHd3wgQ+p6/PRuXHIyDbk
ZTL6/x3gwL8HYhmSDD2R1dfhyxrk9UV8by8yMXVJfhh4V0IBn5Oo9zNswJPYli+wWSuV/RnJ
3zaAtBfp28186lH/NHR3J7bpWgK1Zch/ImDR6kwMuv0atnEkeORF7MydBEmtfHyQQDLf65oO
BGiKQXg3qfJCKmKyJ5zfq4SjjVKaqqDT40H7kVwyRE0AYDplmsZnq3Hk6PACp00Yob+JsBqo
FP4fylBNwfGtxOh+TCq5Lk6+tE+PbBr7RpPzIFitg68D1ooDxiIYmHhfG5MwcO34m+xLuYdp
Yxt0sng++38hGaysXOxKCQKb54w3tTQJYDEQp9KA7PJcFSR9qRxpLA5pPFkcobbGO0g6pKLz
rvD1bgBLaXhkeWEPZD0RkFkujymSeONNmWq6FedkD8hOoj2DjbdMwRr7JWTkypANNAC3c1Sm
6XyTc+F7aZz9Why1to/d+SSTYYonsi9MlAVQfwkevKV4GaY/xyKTyVF0oz68fl2VKYC0EwCl
JTL/sKr3Re671ngHvm9Gttbj+H8G2ARRIm3La91iB8Z8u9KN39EFqxe7SBIE0T1kQhOwF8kq
42OpigoWjE9G7GH37cjIWfn4kD4W8+GBK9HFzvjne9CfFJWB/gfe2SBrIX2sQn+zud4A/96a
4Ebr1wz6M5E2VaePFbCRt6q+xChd+1PJgZ2qewy9CwfwIEYFPFMDgp40+psvOhBrmkrTgZVE
f1qQm2AoxiEYEZC9NYiZMO0cjKE9Tdm/DkmcRB2M350oVqKKHqpgZH5GMIr64ltHBYtiyAZ8
qIzRP8hqTyKltoCeE4iAdqopg2FEzysCnHYEw3Cd8abnzvIZxUQyEN2IkJMxSC0DjKdcO4My
YzGYYZ8Dq0y6ujqOWDJY0RZiy+8dqfcW/o8Gmipj7Bf4fv+baLYk7f3Ld302hljz5G0MfnGM
8ccYTaNAUyki7n8xxr8Z74gLy5eTjLeepILJfT1QxAfMLM3xGecQfJlvvKlWTUsB2NZefkOU
fh72MRmbaak1djQo0E2H7+UB5nGFKMMeC9/HMkYGcDmBrMQ78Ls6Ml8XAHRhQOBQDGeo+77Y
eOvGqijea7+yBD2JlkSYg77EBchGJA95SafsXjj7Y5XPzaKtwwDPiWRvgmgbQUNTgoxiAWNc
h2xxtIxeaXiYQtZqqPHW5ZUIyLx0Qrd+RVbj0R+95tIv14sAINWVf2+Cf5d7jzbeOmcLVuqR
fV6ITYxQdmaAnTAK8Ni1hxLo3I49WEumXo9PmOTNCQQXP5g9zy4MBcjTQQVNTYy3QM+faVqL
oEdD0MkIwTAVMV7iG4xMyrib+/5BaDSw2sFvo2lDI+PI0aF3AFoeVxhvf5gUoqNeOPhxBBl/
ALauwoCJk3/QZ7wlAJCU9adEyW0CjHssOihlXY7xlLR3Xx/YicMADkGvYgB1cT4ANpvoUui/
GLXHA/osRu4CDOpAQE98LjzaRH/8UV11bMVi+hF0fbmyLUlkp8QGXI/DXeYbg/Xq709RgK48
/4jx1p6drIKxaBmRfwOi/L2l8ti+uWqM3yNTV46+aZL1K19HKesbQGYf2neaybkQuSBTxJdF
MAo81VBZu6kECwbHfRdOUvua+Sqza1RAYhdZJyjer1IykEq2JBpVVVkVP+1Cj4PkIY0Mpp1i
3oBsWb9VHB18kiyJXb/XNCDof512Cqjeyvi28N1TUwVtfkrAHt2pMlcyrfVZLgB7Dfq0Mhf/
7adU9H++8u+fGm8KTQK/+9X9AqbepF+/kEB5yORvBsxmze303jiVudVgSPrwBgmVl7C560zO
6c3SKijJV4S8r1QNB3ChMkohlZYzRAptQHiWGhpvoWJQ1Jbti3zD3HOXMjJh9VwqCvUQyrDF
5Fxc6MjRoSAts2L4mmEwJIp71nhvU80FbJQH3Atg+VGBg+LKsIYxeJMwrFY/gt4IjccAXQB4
2cpv/ixSXm3PCsjyxvB7JMB+iJMbrCLI3PROjNUHOBILcOrT5pdxFh9xPUbxRIzrq8rGxNFm
icyHK/ujI//5ZCyGA1qt8zhJBWORACMbzmOcZxEx52bM87I9AwGJGgi9QkbJPzVXk/EcHzBe
ZZG174z3hnFlXx86m9wXth9OCgXY6o78/TmKj/DLo70mU3rNjbewW6g3IEuyE78TTFyrrl+I
fL0WpX1tyDI9mwvom4uuB12T6bhBgLYY400JGzJHF+CvdlBOqi9bqjONE4y3BKW6GuOWZI4S
yS4H6XFQhiwoU6TvmwkYv08BzmSlP0E26Db07ieVCQoF2Bo73s3p+3gl67FR9CcroBypYxSB
XdA9WT48shHwWsN331F5AOcDlmk6A0V/EdRfGUGQTsviLVm8+SWo9hmze32Bfc35XlB4IwSl
AYLdled7cI8ArNOJlhsTbZ7K76WIqm6k3E8p63T+djfeYklHjg4GybqUfvzfA3kuj4yOJnpM
wbG9SDTzHxT0VfRvOZmFH4nuNqJbP2DUS+Icy2JgLsNYXEbU1h7j051s7G8YkaboiRjYVtRz
LlHVBWQ2zqfcs3HU1XCwJclG1eL+xxSQuQLdPhXAM52M2kJ4UExFjmsDeHY9dkPqs2+tSARo
F6cPxol9hOE+GV49CwC9jP42557jcIaDFF/m4Ix6EX1PxOmU5NoU+CX3dyODdyz9KAu/pkQZ
c+Hb07Rlmw/cdAH09qGPa1VGrhOg8Ggi6vONN1VoaNd4ZMO+Kl+bvovhH4qjOp5x6YfDeA37
2o5M3S7s6TFkSF6knw1N9G0UDgc1hvdi72+HV9LfE+DfJMb+GPp9J/2S/8cytqI/V5LJEH0Z
Bi9En+qgnzZgT8e/iF6+wJiciVxPU4CsCtneYmT47jC5v4r+DsDcblUg1BY934VNmEJfK6I3
LyE70u8myJL4rVuijNEo/Ki0bQEgpgz9eZy+Xc69vZDjDGQtnbLLwp/yAJ+bAB6JZJsFEF0E
6JnG81egpxPJ0JTl2s8q03Yhz7YAA1zAsz3ww6cio2EAcTkyqq8SQPXF9ol+bmZcumBXdlBe
Rdp8CveWg59C9Rjv+lyvRJD1HbIRy70NsJXZJue6thrYyA/zjfT3Y3PLFBRxNswrDeq1+5L8
abx1GzURnk2g112g81Io9BKz+62HNkSA8QxUVQxEFmVNVc9FGJwUnNFCBqkJZWTRBpdxcnSw
qCTGcSdGMwHjMN/k3Cm6ErqSTDb0bxX9lEFvVqFLjTA+81DmWAzbTIxya+PttTQZY1CKen/H
KG5AbyoR6a3EQR+FzqRhyFvSpgScdgo6l4kh38l9sQAJf712H50l6ODx6GUiGZl1uWS4m9E+
cQKLAoK5ZhjLBcZbx1DKeC+LrOK5VOppo5zANAVIknG8JeDpMsppQX9icND1qC+ELZqXy7h/
CE8H+DLvDeBZcYz+BsqbjS0aRd+mmOB1l8/zmcn3ywCRfeB1CMfSkmCxicpEJODYSgGY11Bv
PTKQ3Yw39VUQqAaObruSo53IzSaVAbCL81O4d7Jy0mk896cCLNbXbMZfZPrqLcazxRgjLaND
GdMLjTdNvSIfffkKv3a7r902uzoHUG7PwVuA/B6FrmdQ15pc6jga3Z6M/DdHhnbysWu1WtG3
WPQyCz6nGW9d8QwF6JNoW6bx1ibPVfUWp64kfrf8SKQfXwBiI/A7HTm167fi4U02epjB/3/w
tyK6vhg9bwbvppBZa0M5cYz/FK43o0+xAK7qgO4slblrTX1JPL8L27BTZTrfQU/75zXIdnNL
tyO4I0eOHO09WH4ER36v2fNtHD/NJSs2JOBaeQy7OLuLibwtXY3T6ON7RoDtu0TxuS1gTSRb
UNHkXEviKJjuhP819vI5ycA8igMfZnIuNi+qFA/QecoEr3cs6NQCkDyXLF6eG8IeyB3BHTly
5OhIIomAZVFrQ5Nzii2IJPtWgexPzQCHKmtsZDroe8rUJFH8dwFlrua5vAz9UbTVLVPIm8oB
XCUbI9M840z+Zyk2Mh4NTfRdyIsayRSkZMmbA+JXFLL2S6ZNpvT/2dsHHWhy5MiRo32jefm4
RwCTrDWTacB6AaBJAI1MJdkNSDVFm94Mm5xTKNFoKh9HeVNlxkDAq2SaZBotbS+ej+RzTIoC
ybSWZNdk4bdk12oXQtC0z+1103OOHDly5MiRI0e5kJ2ei3GscOTIkSNHjhw5ypscaHLkyJEj
R44cOdoL0KR30g2Z4K3/HTly5KgokuxjI29NFXesOGSkdwJ3PsdRoSG7j4JsqmV3J11hvO3H
Zd8ROeLhb8cqR44cFVGSfZFkU0U5ykZe8//XseSgk+w7JPsayRtnS4y3UahsSikbtN7hWOSo
IJI9GE/2WZDXB+VtDVkZLht89eNaBccmR44cFWGSTQVlvyXZcO8lx45DBlRll3fZqHMsfkde
25cDixs79jgqqKRPXJaP7JiZYbwN0+RYlGWAqypcl11D1/JsWX6THTdl7xB5FVYyV5UoT36z
Z9TIhnCya3g698uunfJap+zOaU8dlrJlh1/Z60IfAlzZeLsRyzPZxtuFOY2/W/i/kvF25Y0l
gpHrsl+JPR063ldvMcDhZrPnviv2PKcMjGtF453dI7/ZU59L0e4w9drDC9eanK+uxlBGIm2w
5/X5Xy+2uzln0KYs9Xxp4+0+bZ8rzWeralNxwHCEcbLnmlme2fFcZ6KfYp9C39Jp8wrGPdF4
Zwut8fWvMnUkUs92E3ykRgV4v8bs+XpvnBr3tUVQ78rBH6sHVhc2GG9/mOLwSMbf7pIci2zY
MUxExv3yE1L8XW9y7h8Ty+87aEeGCd5vaH/qj0ZlqDsDPqxCbpP5vk7JQnnasMJ4Z5BVM96p
AWFlTzbQ1p2Uv5brqfCzmLJvxZVubVL1PWd27zh8LADK0cElm13arnzOBMbYMMap2JQ1JudG
nqWMd6ZgRMnBKqU/9gii7cY7wDkO+bW2bw2yUcx457ltQy/sPbJLdgnjHbJr5dbqWar6zZ1A
cQRkmoLIzi1PRdhEWG4HQN2HIImhkzN/lhAhiMCdQKRwP1HEmzg+IdkA6wmz+1RuORpAtnKX
dHg9rstZNXLGzz0895gCSHJWjRxN8TbPSjlyzIpsfS57pbyOIohBlxPhZS+UYbRLrr/KdTn7
RqYaPzbeidiynkGON7iL+vUeDLIb7weARzGooyljEp/jua8bitUXhX+T+p/ACLRVPJAt9+Vc
KtnjYpzZnYo+OWAM5JnvUMRO6ne5V47o+Nl4B3EOg99DeOY+fn+G9stf2QPmIeqWMwEHMZ53
YTCikYyfHKYqm4BdyW8NGWfZkv5U3/0yBr24X3h2idm9F83bGB7rOF+Gn8Ph+5m+vku7r+ee
FzGgRYVOxTkL7+XYCDnP7G70zepDH+TUnug+3HjrPkTOZDfep+HvWHhsx7EiPHsQXRQZvIhr
suGhnNM4Gf39Hzo8wuTct62vr/5hymZcZ7zdgC+l/texC3mRHOlgz5WzslMXmXwUWyPO8AXk
VeT0e9odQRfk+yNKLnvhMG9CpocoEDYUmyPPyRlYc+jLHejQzaptq9CtM5xrOGwkdn0gtncM
4ye27RdfBqoWdv11bJrYt8tVkH4rtuMObO4zCjQNRE4ewa7IPkP/Rf9OBmyNwI9cz3PVkXOR
ny78JvZMzjF7AFv3Nn7GUREmvU/TNJzZ9xgciSBlR9q3AC5yns9sgNEknnkJsFOOZ//CII3k
+psIZDu+i7AdhyALCJIznO7ESIkTPsvs3mAsBYMmZ2n1wxlYB/880cNXGGxpy73GO/BTFEIO
Sm1Oe9ZhRF/gupxX9Q7KeCyA6VwM5okoT2syNrOo8zmAkShFHRRVFOoqooyXUVwxuDdS9zHU
9y4R82m04XjjnYnzCcb+rCjjMxp+zaavhr5cy3jJoZ+ye+0PpLmnUY84INmg7XEchUTSvwLo
KqDkgwGQLUzO07GDqCdjarN4JQF72xVwNL4oUMZrAM5c2rIAo/Y+TrssBkrA9gUYwOOI7mbi
zISnV8DfepRZFKgbY34Vcvc4APs7jHQDgFR7wE05+G2P4igHL67mvroEBxfC22Hw3mbqhiM/
9QFd96CDHZGZLozT7TiSixmPdjgSkZnxjN1dfF/K2HzI2MxFHr/IR//PxSEeTT/i0RMb8HyL
8zsTOVmKvj7N82PR8+NoUw30PAldeQEAZgBdmQC8gdibSti0u5DlQaptH8Gz7s49HHQ6Gl3v
CHjXNJ4MZyf1fQE6Y2kwgWcNbEQNnmmOXNtyW+An2uNTauAHzjbejuujuc8Gomfhk2qgown4
hhoqsHkP/XyM7z8qv+CoiFHQMSqJCFZ/jNiJRJq1VZRpVPpxOAKUxucyjNOr6t7HiahPBgxV
NTnT+DajdT0Rxk8qXfsUgGaY2fPk540Y0F1kNmx00Q9Dn0VEnI1T1hm1iKq3J2DvGgyujXLt
kQdpOG4DSKuDkU9SdfZGmexJ2DZyTaaMFAy/AYhl+NLMub0xEodzuQbgFcPYzECJDc60KhnB
qoxXImDudhS+gxrjWfC7DL8dT/vWmugL/m0bs3CY98HXSB73x6nsxgLaWhuneZ5Kh3+MU7wG
Hm0CcNtrIhebAYgxKgu6sZDq3w/Iuz/j2xej+yLAYTK/byAoGEr2KBzA3znG2/35SRVE1AVk
lUJ2Mhnr7YxHJrzugg4/gnx8o8pbh1MZTP1ZvvqbAlam5bP//6UNl5FNOpNM7VIc1xkq+yrj
3sx40yElqHeryfn2lUFf38BpPUZ/jydTHKRrX6BXmjJdtqBA0AXGO5C9Lja3nO+e2gS0dU3O
t+9mEyCuJ3BogL0soeRAfMN/kJkwtjocxeYlk1FKUvc0AHStxx5mYVOruKEr2hTnE5IdRFnp
GO23MDjWSdr1QPeTKfoTtB1LJsq/dmIVRqgRjq+2z1lkK8M+2de2RShMNRO8XuJd461NyCLq
TsWxdDHeNgpfE3XvwHFUM976ncbU87XxTop/h+jnJZNzfcUOPoZsy6kApQY4c210B1HPeNph
+3kPhv47MmnN88jyWCDbGUeyHWBTTxmQdFLZ3Wh3NmAmFkdkfM4lAvCzQK4NfDsLJxnttOcs
UtT3AFh3mOBpRaPadR6R/PmAtRXwTdqz2Hf/QjJwy3GomQpAy6chchhHP/oXYtC0wXhr9vwy
nwg4n+K7Ng8HXxH+iEPpythdiBytU/LZi+zjBIx9dh5AfQ4AoxwOZFJA/anUv5H6L8JJSP3T
jbduJC/KJFt0JaCpE1lc6wgNcmBthJaVCrQ/3eTcKsWoLNQg+pLCs9GOTJiei+w6OrwkY3w3
Nn6isl2W6iNH282ex4FlEEj0xE9tNHuuNQoDxuO5Vi0gOA+jD/fj52z23KAjMgPyPXIfz/+b
3NAVbYqJkiGwtAV0Ho/AZpFhWkh0mqxQuxim0ioDYnDMItBL+C6ZkL8C6luDQdZUBaXYEMU4
GuUgrsOYDzPe/h+27D5kXFIAHFbAhVbTvymkVu2U4C4cU2XjLTbUJP3+FXC2iCjc0ocobB+y
VHMUT3ZRnvT3CRQ6IY/x2UaaWKZXWtHORHVPdzITj+CAvvRl03IzSiEyejKm19LmoOm2MKDy
Efo6xXiLyqOROOpPyHp0IHp/3nhnb/mj+arI1UrGPinAaZ8IyDsWwF4UKR3w4+dPdYDqFuQi
AVkT/p4E0HqSe59BXgaQrf3d5L0mrAZjYwGdv/5qyKKtX2RQpsZGUH8D/s8vjUHnr6dtv/C7
XfRfJ8pzxygZCpLxhQQrkgE+h0zl3lAJc2ScUl+QSeThf8i42KTX8SFahmXq7Y8octAR2RyN
T/jIeC+tWJKyX8X23U/WNckX0Ms9Ms37KXZX7+O1Bj3YiC/4kTJmu+E7skBT2Ad4LiILk6Yy
Hx8jxDb7YIV8DKDpAlXGAND5LlKZcv8CX4rUINxieI9WAi2LOr/AgMVxr185bOZrCoDBqEyL
dkKfksb9ge/ZKiqVdRE91P1HY7BfI7LXC0XrApiyVCZE1lOdjkM3RC8TiHZCODvL1w7wZyg8
2WXyftsigSj8NEDcBn6zvG9OdDNdOZuYAEAT8Y1vlu+eWF/2z59ligE0/aZ+iwbMbFYyrMpc
QxZhIQ5SZ7TOICvyEmMiAOpGX1RZqgjrof+0+tFkX2zWJYWM73sqiND8zVIg3wCuZ6pMXO08
AO4xZIue5buA8HOJpi2QuIHs7iaTc+rbZo7WGW9qor3PDpgo4OZ7AN5X6vffkeV7yVIa7EpH
gJkEKt/4bEDYV/ZzZLEqKnkN4nNQICGyNtm5hkNC0Wyf+J6GCkgnIdt2nIthp7+OIgdHYX8n
KfmPVzoQDqg7FGAfQwQd3wTIz1/IyQPGewFDQNWpeQT5jgo5xTHAPXBUx4G8RUhPILq/jnuu
UgKYjKB0496+ZCwk63EHRlsMaC3Kfpso+RLKuJ7I9lSi5fcw0M+B2lti8Htxv11sLpHjVKUM
PYhWy6NUazGWMVyT9m9V/b2QCPp0HMCXAJgnAYjrcM4Sech0hyx0lbURMr0kb+lspn31UOxj
yHhMwNHcSB+GoLhzUd5KZHJuBQguoY/NGINTiFQ0CUiS6SpZ9yELWH9CeRtgMOLICr3KPT/i
cDYBxi4ky1UGvsv9subraXjSC6MwAL6dQqbg94CMXzeMTDP6K3/bkX0422e8RFauxuGdRb0t
cEa9VHbsFbKV6wBNA9W49gIEy4LkxWQ4BhUx3YtFVksj13+SIbGgqSo8msA4z0FvQvAnBWAj
f/8DOLdvN45EDouTXbXr9boi95nI7yO0oz0gZSzPP0/9r1H/CTiJAap+0f/O6Etr9O9ynr+d
sW/rAy1+ehtboRcBZyIfbwH8/gIo1qaeJ5H1emQhiqFbI4y3VvA7srifqHJrwa9SAMA3zZ5T
Ka0JSL5yruGgUyUVGIn/WGW8WYg1yP6z2KX52Kz62EXxRU14PoIMlcCWi+39AFs3Dnu9igzp
udj1HoCorsZbSN4GmRdbNBGbaqjnvwTMZ+JvLkGPLqeuiehvSQL4H9zwFl2St+dicGqxGET7
2vAKosEIv7XAKEm2aRp/jyILFQuYyQTcNOHe6WR26gOa7BqbFhgncajLjfdWVDXuFSM5C0cd
A8AIUedGUqD+3+ejGK1UO2caby8Qm5VJQGGC6t2Ec9JrGsoT9ezAAdVHOezeIYsAfDW5Zyr9
LwmfpK7GKkM1H6BQG0cTAYzN8Y1NU8rIpsxS9K+KyihsApilGm991r+MS2njTaNJe3YqJ7oD
PqXhdOLhxcIAGUkFqFme/KnaHqasWT4g3pJ+xcHvDOrd6kvBH00f55icez3ZeoXX27meUQQD
llaMr5Zr43P0deDN34pvLeG9leV0xkCvJ6zHGM1knJsxJpMJhB4BrIXI/q4MaKOtf7VqW37q
TyIYej4PAHIeMnBfwLUkpTd2/Gsj71noZWPjvQwyVWV/UwCNA4y3/1RlHJ+V+Wk+25BCWyUw
edi5hoNOpZHJ7diARcZbx2aDChtUTsP+1cImPEBgFub6Tsp7GaBu12w2pczF2PDy2Liaxpt+
m8a9diH4NnxfU+Q6DptXifoz+UxXvrEpf+ejK46KINm35/SWA44cOToySDI0D+IIMg9CBu00
ovpbzJ6LquOJ7FeQTXjAHLh1IDXIml6Fk80v+JGM901kqJ524lGgSTJC8jLK2b7fY8jwXAMA
c+TooICmGMcKR46OuAhf1t9JtqWTOfCbhgoQkyzhXSb4LTS5JlkhyR79bA7swlnJnm2lf8/u
xXOSIbjWAaZCQZLR7BfwezaAyZ0b6OigUpxjgSNHRxTJFMV4AItkY2Rq8EBmmySD9FYu12Ua
0K4X+fIA903WZUm2SNYNbt+L55Y7sSg0pLd+8ZPLMDlyoMmRI0cHlBaa4LVrh4oiBwEsWZrL
x5EjR44OCrnpOUeOHDly5MiRIweaHDly5MiRI0eOHGhy5Kgg6E+c7/+QY0uhJHntXfZkq893
2ZPnTseWg0axSnfs/3HOJzkq6OTWNDlytO9UGUcrew3JXjCyb5a8PSb7Ksmr9PMciwoNyb5Q
8vaVrPeSfatkc1jZR+tBx5qDQrKXnGyE3BSey1uPEUCrbKg6yLHIUUGNlB05crRvJG+K3Yfh
l6N6ZEdu2d1YNmGUjRKLOxYVGpL9nWS/ppoAYXmjrrNjy0Ej2XT1KXTnDbN7s0r5fGi8bJ8j
RwWO9jfTVA7HkKEchOyXsYPIzR6SaM+NW0F0HsNHdue1RzrILr+yr0uK8XZdtbsNS1n/Up48
V814u35v4Rl5PoF75XXjVSbneVv2/KII7cjkefltF9dXGe/MOPk9md925lGv/7uUtZHoKahe
f5tiabO0f5vJebyD1Ftd8WSD8c5NkvvLUM426gyR7ZC2yM7jm9VYlab9GVzPoL3xql/LTd7n
4TnyaLvvr2ScHgI0yWaLc3DEaYzTGvhdhvG0p7fb86oyuaci4xtCn0pwfSdjF0FONqvvMm6y
pcB6ZFqoFOOeTnmyW3IF2mLP69qMzNhd42ORi01KroPKD9HHDMrezP3VuL8Y5exQ5Ub4noB+
hNH/NOMdjh2Bn8Woa7uyV9WULtmzwFIpL6x0cKXZc5+o3J4X2V8CYNrM+BjGzupWXra0mrIl
8Wq87Llmq/Noh1BJ2pNOH8LwIZWyk9HRFDWu8djHSCHTnZ3qrz33bRI2MYG/GcY7OaKi4msG
41JR6UQM+rMJfbG7fm/h3uqKh2tV/VJmVZ5dwW9lKMPq6Eplh5Oww9uUHa6i7kt3ZtFlmqKR
HLEgB/jKZnWD+DyM8ZHUawsihxlEcUJyvpOcR/Wt2b21vZxALZvKvW52b1x2m9l9no8c3no/
ZfVQbRXDIOfELeCeyuq7HJ0gRzPIOXCfKMMnh32+Y3bvUCwHhI7D2IdosyikXb8gDkXOc3uC
3z4zuw8fFQWUM4cklTwaZb3Q9/0i9b00fbb1ymZ7cn5cLeqRDfjkXCTZkO9WePQ+PNEUok9y
JIq8Tt1AXeuHIR6L0orBfQW+SdtlPx57ZuDX9GksUd4geDSaMZM9Ti41bk3OvpIGmmczXgvg
55WAqZEY7FTGWuRdzkGUY0lk3yTZY6ix0hORFzn/8DX042nKvBsZld8vRnaszohuzVdZksrI
hJ1yMsiYvPYvp8Qfi9G/G10TwCfnAI7huUuQl/dV+TLteA662AVg+CL9MtQj/ZEzG4coICly
fjv24mN0sDz9mIPNELm8F3l8Uumw2JLPyew9jN2wvBL+/UCdF1LHBOMdom3vkeeHo3PyfCOu
yfFKcniwHI3Rjn51ok0fGO/g5LxsqZzJJ2dUyvExN6P338OzY7lPpvy+UO34UOn8Kdw/CF5/
Q7AjTvoBAO/1KjB6RY11pIjo0SR8gBz99DZj0IlrzRjnX/g/GblaDD8HMl5i4082uzdOfRtA
FGF8lvKMPQBcslqjkJmX+d8etP4u9Z/GvRep8a3Ib+25bxDyOp62O3KgKZD+xLALku/L5x6U
/HUM869kPN7kmblElhMQMHsA6EdEXHLEwwgUYSzC/qzK0EQQ2nSc/hwcfzrA4FHSvPYoB0N5
mzE4nQEXNxLdjiKSGU308gmRx6W0S4zVW5T3GPV8jON42ff9Jcp4HwP3LBGJrVccwHW06Wmc
Zjf4JlHPf413aK2lMM52CgCpq8pS1aNf/6Ws3ij2jYClN4x3APN2nPfn9LsvxmU+Sp/N97BT
i30CTOcBCsTp/YdxzVLymw2fNwEIviN78QZZqReRw4mU+RdO/H5kfxDjk4RzuI37v0LmsnHU
LdGr9wHYc9GtDJ43yGpx/n5Oxuclyr4beR2OU/oyoPwJOKd6yOZPZI8WqPK/RRdfpZyhyNy1
8OAnwNhidC6M7vcFbMShd8uxF1+gA5ejm7MIaFKQ/ylE+Q9RzlrqtFnWz7FXVwAE/+Z54cP/
AHKLuM/2IRXgMiUfMpBB0CbZtBcIaK5jHG25FejHJNUOqedTlfH6kvYL+Dsafm3E1sQxhlk4
72xs73NFSJcs+JsOL7bBT+s7SnLte/jyGqD/NuT2UeRtDLz5hrHOBjAlIuuryCS9BXDti+3s
hP2ciT/ZonzXaOT0XePtdfYIPqw/NiAT+XXkQFNUCuVRpv7enAzIRvV7bwxcPGUloCz3INTx
ZIo6EpnaOkMBbYhXUeU/ygG1R6HEeB6HUpVWz4qiHo+BkkjwKVX2OIzcgIC+BbUjpO5riwIG
1bsxH7zUv2cAIruoiHU5jsJOsz5PJiuL6LUKPIwDAG5RfI4B7D3APQnw+CycoaO904HNANBR
OGABM03V9SzkUiLgkxifLDXmY3CqHfl+MQGHAYz9icE3yJE48hsAw5kAFtGj9TgQcd5n+nQw
kwj6QUB6JBfZm4aj3m68g6Z1+fGq/BfImNmMTFccUTQbk5fN8F/vgg6NUr89i3x3Uc/YKc7q
yPRHfD8P4PW87/lq6vkYxY8O8Hb9XtrIUB59O58MxwvqNwFBNRnvd4238LwmQdIEH0/s9P/j
6Kye7j+RQLFzEcl2aN41IAO51cfjGN/3iQrkhNSYXkPgq3XuDIDpKYAfyYrKVOgJCsCVwCZ2
RN4TfXrTCSBfmuxwcZUddVQE6VC9PZeBEg8mYn4VhTcKsYeUEtit8u1r3K3I6DyKsXg7IB0t
18/mmXOJ7tZxrTR1ZwCAwgHRTRPllDb4rm8EsCXuZRq8DPVKZud3463xMkSajxF5ipPN6/DU
RO69BkU/Dqfa08fnvvDrV3iXTZuXBBikber/BDIkmbRLIrgnnIrk21mOU1mKb5BrSfn3UBlD
AaNtGI9qPjlcQfR8DeW0JqNkyMZoJ2LXCS6JAjL+RYarqd9kXGUqYhjZqxuRo2i0jgxQtPI3
qvJ/wMFfBPgrTibpQFF9wNtan05uVsA0nftuol8lyfLk9fxRygakowO9yBYcc4BtZH10Trdj
A8GMbUdxxkeA9Roy6TrrXJYM2ocA2aHqumSXm9FmAQ6zi4BuZSjANIRMYkou96/gE8eYZpKZ
rIs+nqf0qD7BwycKfH2kxidCgNIafUsmWNA+QMbrPgD7eMYo4kyiA00HQuhvI8v0L8KX30hj
F9HXFoT5YZySH/gk4WxGkSn6msiyB85IQMBw7r3W13ebUl+P4a+tHJUokqx9mGy8BeF5UZZy
JnZtllAfVe96IuKvafPVeYxHPNkzWYfSH6f2hw/IPY6xPQWn0N0HqqKRXYj+AGBVDLWsl3iD
djrKHw8t7UJWa/jkU6bM3uF7CsZc08vwfCCgf8U+tiWV8v9W8lgBOXyE8S22H8Y9FWehyx+D
7ki53x1g3v5LfWVVIFQKYLRYBRUy1fUk32Vq7FOA3WL4UVbJc0k+SxToagNovZl6Eg9wP5ar
dmxQ/ShBO2KRncHYt8/ow4l8j2P8nsW2tPKVf00R06ksbOQ9AJN/9sJ3GOx1TzJ4d1BWnE+u
Uvj7bxT/uFb5DZHBAUrXRT6+xYbfym8XmQN/CLajAkQHYnouHPBdG+NsgNPtysBFWzeTbXIu
qA0HCHEmypQd8Jyudz3GKRXnNUFlfyqqssPGe8tC5rklvXu9KudcQN/zKsI3vmf938PUW13V
W9ZX70B+e9x4UyDZeWQz5PrrgK+VPBOjQNoxRJ926q9egGMM5YPPyfDZrW/KP2l+tmYsPoki
J/oZPT7fMa4CbsZGqSeSj3G5Faf8maonBuM/VbUplIve5kaDABWfq9/eILiQlyY+yKPc7ChB
RrRnPkZHrlK/yfTZVuNNwfmfWW28N8w+JBjQAcQAArGP1G9b4N26gHYKGOytMkL5sV/+vkld
knW+Qv12I/oq4y1rL4/D2aeTaSrlG6/ncNJBfCvMOhPNt0TIps3Op7/RZQt4malAT8RX5/fI
xXD1mywaPzkP/oaVL5EM1iQVCFVxdtNlmnIjSYOfiqCdC+ruiYG+BKE9DWEVRyLTSzI3LG+9
VCay+x1DJPPG5TCGLyCQl4Lm76MMuV/S5t2InM8l4uoAAOmIwDajzGsAQrLY703qn40xaomB
6kJ7ZV56Gu1/nehEnpW1TleS1bkOI3whgKgUiqK/F6fe+WQOxuBc5mDIW9DHoUSU2TgamZ47
EwM/2wdsr4bXPenLnzjYc3jubOp5FOMr0el0gKB8ZL3Eq5RxOoBOnMZo/u9GJuR+7j8BULfJ
qUiuJPJ6E/9fCVAqj8zIFOfTXLsKOTkfWShNNrAqMv6OMsYfYbT/8tVl170kIj+jAFg2oj6L
vw3RLdGNzTzXFQfQmuxQa9pYBv2dSPtF1mQB80iieh2xn43DbwT4PxeQYUkyJT8i99tUFuUK
yr0S53QuQUwHgpHt6GAZssJjkPNk5PI39OY85LsmOtaUfgk4bI9tiKP95eD17Sqjcx5Zmtrq
+QsALCeQzYkle/MzdVdnnOqgF6NxkMdHsaVXoUfdKKMhvE6Gzz/QrodxtpJhakI70hkjyaqP
h8fSxr4831MFRt/Ah3Pp65WA1sJElZXu9Mcmz1DXZeqsMzpxLAF3e+xnDGMmOnIZvB8AoFzO
85cxfksZv3+wo+KTuhM8rEanXjHeW6GlsLE10KmKjNknPGft/Q/o34voYkfs9nrsrEzzTnYm
suhRqHfv3vvzfHWctt1j6R8EJg0jY/fEsNmmvzEkxRH8DShDdRD6LiK6GRifBhjsEoCm+TzT
nO92X6EKRGHx/CZ1zVXGOw4DJAo4C0NT23j7Sdk9nmbRdnt/ccDORgzq0dRr68nG6Ceq72tx
mFL/nbQ1jIJXwNgl0q95/G1MO+JQRD0tEwsItHuQ/IVj3gAv7Z4wdi6/BrycQ9mNKHca1yrR
x2SAVQoGfBd8Fj7aRcWOcqcU5MTKkd0rSK+ni2P87ALe2fytg5yGfQDpNmT6HV9dqTyzg3rn
qYzidMp9kDb8bby9YuS5WnwPcW9tdCAbHVlJkGFl4B/j7SlkiNZn4uzjqStoL5pRBDwz+V4C
2U5D5v9SAMTuLZTJb+no1jzakoWMLlD9TDHeNgOzjLcXVV1AVxb2w4K4lQHj1YR6gp63+jyf
cY2jnVYnxWnfTeDhz27EM86ZtHsOgVw5rm+j3NzakUhbyjHO8/hbEj22dnU699REhiLwvDCt
pSkFD7bRv6U+uyc2zO6Ll03/6qnM2yZ0rLGS2wX8FsJW27WaywAzzSkvCd5uUXLaSMnfNlV/
Jnyfw/iGGKd/jPeiwFH8/Yv21UdmFzoTWXQoIyPDNGnSZL9Bk6Ng6g0QvMuxwlE+qATgRgz0
E0TE2/bieXGi44y3cPxA00wym0GvUlcy3osUkl3uU8SzirPIQjty5OgIBE3u7LmDQ++YvVuw
6OjIJply+BmHPHAvAZNMK1Ulsm5scr5tdSCoLVF3syjldwfoydTctUV4jGRaTKZkfnLi6sjR
kUsONB0c2raXjs/RkU2yrk/W58h01R97+axMR8niZZkeqHQQQJOUfwvlVwwoX9bSyFSerPX5
pwiP0Y9OTB05cuRAkyNHh5/srvL7Qt8d5Lb9L4/rsrbubTeEjhw5OhIoxrHAkSNHjhw5cuSo
4IImeXskybHfkSNHBcgWlnZscOTIUW50KKfn5PVYWUgqCypl12rZf2SZGwJHjhwdJpL1WvK6
uGzdIXuk2W0bHB0a3yPbqcjUdLwK4GULjizHHkdHMmiS6E32bjmP+mR/jbscYHLkyNFhJNlQ
UjYflcXzsg+QbCh5q2PLISPZokL2sZM3R2VPO9mINQKAlZcKbnIscnSkgibZiVqm42SXY7sh
mNtm3pEjR4eLZJNK2T1aThqQhe7y9t92x5ZDSrL3l2xVIW+LyrE89kge2dn7FMceR0UdNEma
VXabljSrZJDS+P0krp1hdm/eF2u8s39K8pvs5irrm5YApiRNW8vs3rk13ngHVUoaNwHQVZHn
ZGdWOX+qFNflPtlZtirlyPNbTM5DOqvyTH4OQ5UdYWXjQXkV3G4hYNuXTf07aJcYXUn3Z/H7
au5NpS9x9DECH2ryd5kJ3l1Z80H4sxa+1jDeTuv/Kl4LSVavAnXsNN5p4BsVD5IpQ+pcHgXA
Sn9kh+Q11F2deuJVHypSZpYqtzr8iMbbqsZby2YPCZZd11dSXwx82kbZtel/AvXEKbn4l/o0
f7ZStshDFaLXVQVQ70Q+KvN3O/2z/6813k7ISchRJn21474M/ofgWTHGZ7nxdqSuhgxY3SrP
7yF+T0NW7LguRaZjkTu7a/waJfvxyE6Y+yNRbEpNnre71Rvj7XodZuziGPNNtCOWsfLLY0Xu
W45sWZLfyqk22N2y0+BHJn1dSt9LwivZrV2OWpGjjr6ir9F20i5DJmqN8XYlL0nb5XtZPvY8
zBX0uaTxdtSPo44sNcbJyPdmxdealLOM9pSl/gz6sYx7wkreM5CLnZS5mLrLci1WjVM5bFEW
fCwOT9MOox6k+f4K/Y5uJGEvbD+WoNMJ6pmt3GN3ybdnKe6A18Jfe4xOCjqxA/mL+PxQSPEl
Brlcq+xhTWzmMjWuVZC1HbQxif93MAbWty3GNtvxtPpQSn3fxhhZP7dE+Uo7dquUzFgKIQO2
HkNbra1YRXuS6dvWAB8SC89te5cqu275ttHkfkpEPH3chM5GqDsS4ANKIf9rfTaxOm1ZCT9C
+IAwurFG2YcE7EaSylJa/sbQB3ufv79ljTclvJM6o33fZXKejnBAFoLL9vOfEbUNIWI4gWtt
iSjkzKhh///zktl9tloZhO1xhONiJfAiKHLm0AKiwYY8LwLRjUEcgvD2ZoAe5/pFME/qlS3t
3zHeSfNybpycHyQHZI6m7OJR+iRCKmdgSfr+Zvp3sbouZz7Zk63leJI3EQbb7lH0T4TjNbN7
rcTZxts5Wc7Au9fsnqYUfrWJ0g4542ghbS0Dj/rT90Fmz8X0cvq57JvzMM/dyW/vcb0TjkLa
/Rj8qRpQ7zCygqchpANxNr0Zn24Y3P7cL+drvQBvXyeCjI0iK8IrOfx4MGN2Lwoj53lNhtd1
4NV59OMJ5OApvp8PL7rRrqfhj6GtHxGxvswzBe2lAzmHbBL8+osxu5GoW/rZFf6PUE76Zsb9
Br53MLvPz5LX/WU9zgNm967gNbl+B2PUjzEUuRtPZqURsvkC8nqOMm7C1+7o5ePGWxxdGzmU
PZueYRxLRelfd9r/LDIiB2DLeWlyeHUzjJbYgr8pU+RzFjpVUZUjMv4QsvKNLwORytjK2V9P
Ihdd6f8Y9PI47hVj/DF2wx6FVAPdFD7JHkw9fX24DLm6EZm017/8/59faGdpZEzqasf1R5Dr
1io4uJTnRO/mwJcKXK+HPtwEL17DYKfy/zz00DBOC7m/HHJ9j7KFBoAo9m0uchGh3h/oy3DG
9g4CwoJGv9O2BsjYbIJuIVkTK1tsyEawR2E37oXfQ9F50ZMZPFuZ5y7Hzt6E7L6i5Ppe7MU9
2JLhjOE3XG+Ingzk70voiOjQn/B0Ir6lHzJ+NrZXHPdVKsh8DZk/Cbv7Ft87YL+eZXwvVPrY
CztwE37jEsUrkWHZnf422vETfLkSmXhajbGViebI8jL6nASYuJf2Xqls95nImvD1fcYliGph
h8TXj4SfUtcHykaUpf/3wcufGCsLzL7G79wJPzvDg1Ph6QLabukqANA7gNfK8GKm0kULbvvR
3yGAKDl3Vs4a/Bb9a5HL98ZB2Yz9oWSERZjdA4Z/goEqjcD1xpj3gxGVYZ6gt7EgyFEm5+K/
0URkX6IkH3D9BdDrq9xnDe+7lPMiv8v3dXR6KvWOYED6YlxbGe9AVT+9AroWECa7HN9PXW0B
DdK//3JNkPv3GM5XQKofUv+/9GEzfUzGAM9Dka9AWD7xOQsLHkdR3gfwOJ1yY7i2OWA8BwMy
4vl/IG2sh3N6lXZfBIp+L6D/XwBIroGvr4Ly70XAu2AYfqLdL+HA+is5uDig3B/4PIvCxCAL
G1Ufx2M4DYKeyDWRg0/hwfNEFM/z/V2evQTwcAsguRsG6dEC5hiKY8T70f5Pae90rj9H/94m
6toBj2K4thODuwKgNQJZqkw529Aho3TiJ+RuCk5nGcZtJ3pljXQWspWBfi7HsL6FI+kHmG1l
gtcAZTEuYfThBkDTFJzS1/Tlc4DDDzhFOc/tWPpnMNBSx9UYyG/oSyLX5/HsMOqLANgn4fhi
lRzNoW67SWcndFlsgRz78iAybIOXzvSzD/c8hK2oT7ueQ37/oV1TkMH2tK+Tik7T0e/P0LtM
xnsBcvAW10V3ZJ3ViTjBuTyzBR2x9s7ag8Xo/yv0/Vl4bg+s3cC41sR+Dacvw3Eko4x3PmJB
nb6zttPK8CJAwBTGfhNjLmN6Ozy8Dnv3DUD8JPj2EON5Prb9FZWJEP7cbbzD4fvAvzKAr7GU
fSFyeh3PTuD/tditAQDqFYxZNuMSQd9isKNjAHbfogtvMZ5WH0fxzGV8euFHn+VaKvV/ig2/
nkC5JXb+KZ5/DDm8EjmyQfhorr8Cf9djYyKAynR07yH42g89HuIDJJaW4A8rIbMn4SM6K9vb
leBhEH15kvKKwfc1yneMZxyszP9Ou7uprFYj5PdHAs+/8RHr4K+lndgHQ4CzFbmaBzb4jUSC
//t85OynAz09dwrA6AL12xtkUK5FOOdjKC0QGImQpKqpl04M6mwMUYzKPFlDHApob4yKjm05
W9VUlU1vyqD/qoxoOgL4AsqiD/asTyapq3reDkw/BrSpmu4KKWQeg+FqhSAZ4x3WGsE51FGO
waBcd+Hwnw7oX4xqx63GOxQ0FDAegzGaJ3M9GZ5ezbUNPpD0NE63Lf2yNJG//0HR7JRcAko8
0XibKt5ApHExQDCCMzjWBG96WF4Bv5AvIxWjnLdkK87CKISigHxbhuVPf9o1Q6Xpn8egDFdj
drjpfxhXPb1tcGoryS7pft1J5J3uG/eQmv5qCVj6wseb0zCkmYCqNQGBTxemO2YgP379a48s
nISsZNHGY6P0zz4fySVAW8v1qdT9J+N0N+28lADpIfhTn2xXFTUNUR9701ZNVVr+WiN8P3Zh
KQ6qLY73dTUt/hlGuRc24mr6NxSDXprvDTCofyJXdQIyw2OxNZqOUWBGt/MUoudT+T9M23Tm
2QYpYdpSzDc2ltf2sOJH1HdD8LlVyYm/DQWZdBsb43A3Rem/32Za2euD7bb2KoLd+wS9uBv+
NDTeYbxrkL/TyUyehQxlMR7tAC8DAnzAIJ4/Q41DSWQ77Jt+zvT1MeLrz1XIw73Y3lSAnGRO
65IRsRnQFfy2SsllLPb2NOzfAjXtHFJtecB4S2V0prUCNjWR+osjr78GjNV6/PlU9OonANjl
ZMleI1uVwVjWQV6L8ezltLcYWdTPfAmEt7hnMPq0Gp2K9/GvtMqcT2YsYgL8ZZAviWavBKAd
HRMTE965c+fm/QVNdRj4VT5ktxphi1cGztJSwE95BCqWqYN0Ir6nVWSlnfgqBuF/GJmwj1mx
DIZd95Ck7qmpgIClxQhBZR9osuuhlvvuX8RgGYzauCg8CVNGM9pVSTk/e5q7niPdhgNpGqW8
bMq5gYEfTpYoCDQtDwCTBkNTD+HMVPevpvx6PtCkU+WPU24ZxqURCmWpAe0fY7wT5t8IcM56
WmVpLoA9gwjlODIDnaJM9Rnf+NtpmOkB41aaegsKaNpivBPWNS3zKXAII7wNo9vVd38a05o3
kFHbrGQ5ooBFCnJZMkBvktC/eAVa/heg5xlkU6zOvm28dT77QkHyO4/21EEvxwBSUpDbO4y3
Xq4W7d8YIEthnr0c0HQWUaYOFBcG2KXaaspsCoa6FOU9abx1Ehn8bwOQygSGSVGmMFqgE36q
yxi+o3gy1njrcLJxVkfRhgTGKTsgu1eBrNsYbM+dKuN0DhF/R/gYMdHXcRU0ykA+7yLr8ajx
1mrmxybUNnuua1wGH2spOfA70Q2Mz3ZkPVaNzzqfvdW0UpWXhWwMJGPSznhLGgyZJjtlOJVM
Spoa37rIv5XDLEDxbABVtvIl2b5+ZmI7qlD2ggC/kojP/Zvs81mKbw3gzVsAtwgZv3/3Up9L
8fwaghLtO7N9OtufTGBdpa/Wl3/LzMfxJCUm4Af9fSqOLy2HrPQx+/+mvviifnFxcRmrV69e
sL+gaTmKXFFNFSXzfQwCX8v3TDWAw1rQ/S7SiDZNeB+p+yyfIB4P8t/CAF/iQ4W7cPDWGV1j
vEWDKxEeTdVph9+RrlbgaYr6vSZZs3j6MDEKT5Jo/0vKSN+olDUJB75dTdWUDzDilnbx/Gvw
qdk+RolSd2vak6UATGwU5a9ORuwKFPkznFBXDMdxRGjiPMpSxpY82mAzHiuNt97A+AD3Bfwd
iHGMz4eBtwq7yuy5Rqummt4qTLQLo/cKWY3jAgxTMtMUz/AZydTNf5TjeB7jZTCKib5M8yay
OZl8HgJAZ/tkpzg6Ovcg9rkuDmkWY1YSgx5EHZV+BhnssejNIAzyJGXIs3wZK2uXflH2okIu
fb2ATEQr6pBIXqarX2W8/OtOSpDtiAvQyRRkc1FAPXbB+YMq03uTr5xsBXhH0IfjfOXYLOOt
8Kp3FJ4VNMpEfwUA3oOtye9B6LZ//xpvXaulKj7AkZvNLIlMLt/Ltmdj6x/CL4n8nem7ZwrZ
2pNo5yRkytr3NfiGIDm0LxrVNXsu0LYZ6EfRn7/why/7eCs8HY2udOa5kPLt7ak7sh/6vJx+
3I/vaIfPFSB/s+JTgvHWGktbvyRYmI+P+hfZvo5xecFnywx9XoEuGMbuAXzY/gQJkpV+PSMj
wzRu3Hi/U7Tf0SmNnvvChDEMxgnGWxQZR1T8GYyL8UUFSQCZzIBO2rngLzB8Or0YzkVwDQNx
ElMYNuV9m/HW0Wiay4DdqH47mz48TKp8msn5xluWakd2gEGy7fsvhvo6da2/imCCslYJpDqf
9mWe8hNpab68hgJeqH67HcUNypoNQNl+89X7JiCql5raKEaGwlJD+G2pIgrYnZSpzqZk+aap
FmAks1W9IR+f9fhmKzl6Fmd6lEpD3wxvVxdg5xAO+J6IvDyfi4z7f9tsvIWXWVEcSThAbjXg
32W86WRL4zFUD6t0eJUAJ2By0YO8thmpwli9CPh+F+DcUtmOM5HheIDhlz5Z0HX8g3161HhT
lgYn8htlW+pCcPeKMpJn+XSlHdG3AXy8ALjPVrIq4OYU1WYLsH72ZTMs38dh1x5S2dRqyHC0
MfTrTBg+P228KSg/r0eQCZtMsBYxBWPbl+x8XJe+DsHPRNOVSIAcWNl7nhmCDnxPIBv4NeBc
64afL98TGD6gyqtJ8J4fHTYApnG5jOdi5O17402NZyubfTGyaOlk2iBjPQeZK6OyatWM9zZi
NvL1AjY12Wdf3jPe+h8/H98mw6f9YCsVkOWV4asPOLd+62iAj01SNDLeG4sCoAYr/qxB3xPV
2ITg0+XYOZvxDucyBtHsWbTxytNehUIhE9uqVav9jQS+B8mdDFo9HWaJQC6BKTchuH1B7ZJa
rITwNmH65GwMzl1klS6Cab+rdLUhqzGIAdyGMR9IBsYujO1CHSVJ4/2CIb6Z+wbw3HXGe+XT
+NKmp9EGcf5XArIEbD0FQ0/EiJ9AJLOcCO9iBP8bHJjt40r68j2A4yRSkR34/ldAO+yi9TX0
IR3hOg7e/2b23K6gOvxugaDMo+9rqUN40Bw0L7zsQbZBC9qNKkpfisJ1IOqdRN33oQA/UO4g
1Z+OpIQXq+mJnxn7O1DeB1Xm61fkpw8KP4k+25cHIoxtLwCRtPtUjMmxRNGz4Xm6kocbMSwD
TM5pyYJAcejJ+cjVUvQlBiB9DpmzXzB+t8OvNPjVFb2z2xVcAt9vQNaGYODE6P+ITl1PdnES
z92OcStLO+T+ofD1HNo4CdmZgMyILrRlXESHZvr6FUs9Z2GEvsdgDiQLOIusanXGszy6cAuO
bAjjPZ7M5O3oWBeyP3+QxW3Jd7E3ZyAXZeBNmnJSzX0G2YKVC+jjKej5bciyUbp4N/J8Njq8
iPtaM3ZVKbsRfJhMfdfyvSO6k0Ufz0J3q6OXc8lY90UPLV/nAm7k2cYEErMY70tUIBXhnuaA
ivE4zsEAvFXYIynzavT8NmyX3dAz/TDJfxVsfXPkb44vsGlIP8RPTGdMOmATKsHrzdiTFti4
CQRml5EZle9/4qxvwSZcD2+vNt4anlRsZhvkdz4+Zwfydj3ltkNm5tNeA38vZTpoBeNaHrk9
mu/j6c8gZDpIb2py3a6XnURAWxw+SdDZCTn/Dr0eB7C/BVlrj4x2Nt6bz3Y97p3GW/PUFXu7
DPuSAh+PodyJ2O5V6GNH9KwdfQkKQOsjw+XRR7G9bzA7YoFQf9pl14+1Z2w2wOOm6Fp3suaf
IPOXG++FCmn3k4x5b3zseHzALehWOWRA/PK9/N8effkF+e/LfVXRy5NoezX1PRU/9n9ZxnA4
bCpUqGBCvXv3PhAKkIDhiEfhd/iuVySS24jBtPuQ2P0kSqDEi1CEpsabc/3X5HzLowSCt4v6
7L5Ndj+TvxnARIz+WuPNM4uRrcMgLcyjTzGUU4p7pe3vU9bz/B5BGO6iLUMBaok8E4sRswt4
Z/NMIoITB792BtRv13plGW/vjB38ZvecmBfwbDl4bfcuWewDnXZB6y41VeFPcTZT1+3Y2v0v
Zqn2R+C3XcBan/sW+Iyx3ZdqjfH2UGnMPUnwqiL/xzKmK5GDLNpg+5xuvNdoI4zvSAzrMJ+8
rSPjUBApDgOYabz9exbwexN+T6L9GYyB3UdlrvH2RYuBL2H4uAVD28B4ezD9jXGwr1lvQm7s
/iUl4fN8vtt22b1/NilA3YA6F5rgDSH97V+ErpRhvHbxbFsMWGecjX3b1E+1MF4r+DQCXPWg
f3GKLx9gsG1Wohv6/nBAufH0pRj3B00tV4JHG4y3Nq4RzmQp7aoK73ZyTznqXEYUL8HCh/DY
2ouR2II71TRrA2zEAnSkIsAig/LnoTN2sfJS+t9Q9X8WfLZLIOy+Z9vheTxjY/cAmx9gqw8V
WTu0jf//NTnX5FTCEWbAt9nYUqv7WxiX+sbbo2suvLc8WqUcfFn8xhb6HfG1pT58KqGmlCwV
o60RxmenyoA0Md5C8EzaWdJ469USGJfy9CcT3zYnwG7XUDI9W2U7qjCma82e+6Ml0ud4xjgT
/bX7rC2Ex/WQjY3G28csGV7EcN22d7YKMsvSl22UFe2Imy7I+ekAr5UB4KoS+mLbVB85nEM9
1enbUuxBiL7Y7NtsdHAzfU6CV6t5rrLyD+noTDZjlKb6WxEbGYEXEfQgxvc9nrr+bzZKpuea
NGlywEDTkUJvM23wue/3y0DA1zgWHRbqj0G437Gi0NDxKgJfuBfPNWPK44woGeI7Mcji9EYT
yCw8TH38kqkd//rHm3Agg50YOCoiJBm4jwB364piBy1oinNjvVd0S5SI9DOV2nd06OlN4y36
d1TwSSLETkR2Mi34osn7JQJLEj1eFeVaD6L86cabull4GPsp081Bb2y+6uTVUREiyeyciUzL
1J+8cbejqHbWgaa9o2hHcmw37uyqw0nbHAsKFUkKXKYsZPrM7j2UX9Akafdox/Ss4yP7rEmK
/efD3M9o7dziRMBRESJZBvIb+hZvvONkHGhy5MiRowNAsq7i3YNY/jjHYkeODmky4Z0jpbMx
brwdOXLkyJEjR44caHLkyJEjR44cOTpgoEle65M1BfLKpMxHFlefWMciR46ikuhHMjok8/h2
B3NHhY9kWwTZBNCeai6vUD/g2OLIkSNNccbbpVveSJF9LxYApsQhyAZyspnaDMcqR472IHlt
/Amze7NDeatL9lGRV25ln5JhZs8N7BwVXJI3f2STS9nTSvaNkbf6ZH+XIY41jhw5siTgSDax
sidjy+ZsPc3unXplJ07ZNKqsY5MjR4Ekb0fJPkCy0do76I7s2SUZJ9mjp6RjUaEheeuuLfbO
ntnVybHFkSNHmvwHP9pdQO3fvmbPwwBlKq8298huxXaHUMlMyUZ1drfZTP6XOuwu4EIV+ciu
q/r4DruTrZS3xOze5dbudmp3vF3EfaVpr+zyucV45+0kcE9WLn2uRZsEMMqr6rLyv77xdt5e
7WuXn2QXYNl51G7/Xot67UG06YofVSlT2rbM19fq8FbvmlrWeOctybOyQZ89CLkEv8XR7mTj
HbiazXV75tfivRj/2rR1ofpu+b2SbEoG9S2njfHcu4U21jfeztbifGRqV6Y7diqZyeB5+5v0
pTztX24Kz6nrfkr3/RV+yFE7X9FHyTo1UPxZhrxYvtoz/ey+PbuQrWrwTWg7Mh+BfynK0YsM
lUNmpKwqyNQWJVOptE/GbAH3pHC/PbS6FmXbafmw8V7hL2+88yArozNbCbSs7iRwrz0dPgYZ
yvKVa3fbTeDeLHiRpvpl70kGmG7ld2sPDLYnXclSccoqTtuXmT23AcnredGr5+BHJe6XHcA3
BtjBIF2qa7xd7u007U54kU6bSnGv9K8mPAjay6k6Y7dCXU/m9wT6lsj/2xjzmtSTTF0R4526
oHeXL+xkd8C2y0t2oCvWb9iEgH+n7BLKV8SjC9ZGxxjvTLNU450wsQieJ/n0U/usCOORjG5s
dtCiaGeagkBUMa7N8wEIORdGzveSc2XkTJePMRS2LNmlVw4ZlXNkRhOtnaEc4gCyWv1xKt34
Xc4f+hGQJrs6y54PjTHqfQEBA/lekzaMM7u3WE+hTFGMC/LRZzmzTnYi/hyAICRbv0tK/ulc
MmvCmwcxqrLeQc7/uYb+f4ZBOl/dL2fsyPbr3xrvAFkhOStIjlGQrdjl2IdB/C7n68g5N3K4
6PP0Ucq0G/nJ/V/Dw3n02Z6XJWccyeGLck5S63yOvbRJzvKRDfjkPLqfcO594Hd/jEB3vt+N
4ZDzyeRcJNn9tQZjeyZtephxk/O/bkAWvqUPUv551D2Ke3vBuyeLgC7pAx7PQ8bswdIXYqDt
gbdibOVcJtmE8UQc87eMby3KOJrfRKblINlnkb956MIzZvcmiTI+MxjL0Twjhv4SyinPs3LE
hD34swa6+xv1xCIDIm9DGC8p62VV/se+8rsx9nIG4Exk2h4WLBma/3FtIPfLTt1yJtt1yOnb
AJOS6NQsZE7k71b6+YDxjs04AZ0QfbkD/W3BtSbYk++xN/2R0VPVmJwY8HxzrtmjWeRsyGP5
rYPZfWbXW4DMvCgEz8UOPYFtuJZyRfbroScT0dnnkP3F6LGlFPj+HLx4H10Skv2nfoaHf6FH
/RlHsYsXMYbD0F2RtVuoo6cpOmtUjyKz+xBy9Q88ilcyPxKZHoZNrcb1u7n/UuT3GMb9Y8BR
BfTKnnVnCAz+i81vxG/d0fGB1C3+YwSAy1ERJn2MyjQAw/coXCn+fwb0LQ51MoDpNZ55FmPU
WmVqxBlcDHAagjJnoOidleGWgz8f53pLDMJg1ZY/MBoipHLmzHH8ZgAbpYx3lMLFtKmyyd/G
cb+iOFcqJ/cJhu6VKM8M5/4WRJ7fEL10BuS0IDNjgZtM21xB2y1YOJk+nwYYPRaD2hbHM4ko
5SIixkdQyLoANaEX6OM5KPH3GONHKb95PvpfCh5/AM/F6UyhHIls59OfGfB0GfV9y/O/4/D7
8L0boO1iwO8YyvoCMHEe/Z4K362zno1jE4fX1Bze3Zv3larjlD7B0J4BwO5uvHPvysDD3sbb
z+Q++NWA7zehM/bcqDo4BbnnXWRBMkpfAjbqIGOXMJYLAN7ZOIye8HQOgccDPJdJdD2e9llg
Ifo1AX2bj4wORJ5nUM6VlP8Msn0U4OY9bEZnyjpHPR90XMosBWAM/b6H9oVxXBJw9MCZpaIf
T8MTg225Fqcn+jCWfllH9xUg4Uwy2zMB5/YcOjkv8mrjHVL6NrJ+MtfbYieG07b8UEXa3c14
Ry29S39OxWl/iD6fhh25lbGxAelL2IU2yEET+NcdQHU8QGgjYOtlHPp18GEVY/YV9Y/EhthD
xYsKjWTMNyCvLbFJBt7/gLwYgOt2xuUMeFPTeGeSTgXM9ley1QeeGQDvRAJ1e5D8EtrwEFlK
yfT1A2Q7KoIUdIyKAJ5fiP5jyCj8D6dwM0q7w+TclG4UwnUK91bAqNrIy6ZPDUY2gnOPI3or
T2ZiPAY7wXgH3H7Jc7GUeTrPZHLPOl+Ul0Cmxx58OiOPDJvNfl2KYd1uom/BkEQ/n8dY2UjD
proTcIb9Mfy23X+pKRabTRIHervxdkIuhnObBvBcptK79xL1Sxsfw+imqP5GcI6ZtL08ACUW
QxBtmu5MDMIovs/DiKxVWbH4XLKSsb4+ncY0RCJTCdeocbH3Pkz/tgLawjiE5mqawUbTdipn
Mm0rDBnbZcjxJAIDAY9dAaMx9PcE5Cwb0JgFjyLIz11kaT4CDNkdrW8BzJ7D/cnIy/XIYJix
3qYAQQ/GeY4ag0wc9p3IcSiXrPM0gqK8yp9HBuoznMtC+v2KkpVQHhnu2IDr+pkuZKReVb+9
gh6dR6AWUpnyhujZc+r5Er7nXyJg6IKji1U2oSM6t8bs3bYsMQF91X3LxLatNt60/GPoSxcC
qEsBUmlcnw0AGAyw+oF+6v5eg3xU5vdsBcwroZvZtOVc401HTTT5n8ovaFQKwBTjszONAajr
AclhwHSib9bgXHyIBekR35jZ780IaNYqWbBjmJKHHDsqguTfEdyuZcomq/MWIOoWnKxkR3ap
+9diVOsBmqopZY9RZcUz7fAGkZE9Vf0uFf3EEdV1MN7aC6OEtzLKn4Ww6lOoIwhsLe65GyN+
V27AEcU5EaU4MxcDWY4snD6FXU9bJuAc/8XpbSCyredTrHpE2S8a79TzEapcv8G16x2q0t4M
NV1habniQXF4UB5wegfpfT/VYpzsWomw8dZszCfCHkH03ZDxyPbxOx2Q2gr5OEcZjaDT6vW6
jctwTD8bby1ORGVoKsPTEYUENIVwQD/yfRzR/iDjTZNlY5xr09cyPp6uJpN3NVmrFoAiY7zj
OELqb0RFyn65WYV8VvLJe1MA01Cc8FG59GkDGYxo5W9W5Y9jzLuRZUwAQB4oqk3Att6nf1uM
N11i7dAAwHgxpRt1AKv6+c2+561MtwW43IRsxx0EWfHb3JXorF1b5c8ILaBdadhf/7l12n5k
c10CrkWM4QX8XpxsYWls8oZCCprsmsnlxlseYqkaoPAd5DSBWYhtPv5XxzaHuT87wD80w4be
QlZJA6/OZFw/xWammNzX0joqoqDJT2lKQRcT6SQr4FRBpSoN2alZPuG0iyDXkL4OmoKpgFEc
ghC/QKq6NsIsZbxpvOm59jgdHeHtIrLYQnT9IZmhlQH17UToJdq+kT7mtr/OJj5Nc4kwpcyP
cZJ/Alou9d23DBCyKJ/jUxYDl59X16X9MjXwlPp+XxTQtBzDU1uNlzbiZ5M9jGPcr/cByp1k
E7biXFK4Nz+LuWWqaJjZPf2wFMNkZTErgGeFhWJ9BtcPWhIB8nZ6LjWgry8DVG8DLK7Zx7ZU
AlxbubGLre+G9/+gx/tKlRnzmQoQvgloSlFg60DREsqtoDI0pXGcCxV/5+LcDODzQ4DIAvhR
QfHU/3wacn8JNmGLOTSH6sbBzx8BP7uMNy1kqS5jlh/9SseOPkeQeiq2OB59Pb8I+K2m2O70
gEB3hco8zYpiq0UfRinfcIVvrO1sxiCCjJXoS9in43UJzCXI7O8yTUcG+QVOo+3qZAQ+QVnf
RnAuV/cMBSCIMsrUg6wH+NJXnlX0V4lyzlB1nwX4ESN1nhLKrQrVh6MYi3CU/y0I22WivykS
iyG9nWdDAZGGH2S9iMPvoIxua59TfJ+IsAKRbLyvbW8ALPup39qZ3esqgmgwEbIf+EQC+hwO
yI5tjVLu1wC4h423eLex8RYhC4D9grGfGVB+HMB0qBqbSEAUHQpoV32ivqXKAMaYwvv2XJDu
tGdMP1DXsqM8o/v9I4D2LjI2QRTJQ1YNTlOi7M999ch4zY4iL+G96OsQHPwX6rcxOJFOgBWT
i/7625+VB18+AYT2Ub/dRubowyjtt9PFApY+4vnevufXcs3K6hqyClsC2img7VayT7nJQGQv
+dqPLNMbgAD5e4MCtSfC06fysIG2/iTsxRt52M/CSLXxMZKN/smXdbW8EPn+maC1grKF50eR
tSBeZuM7BqtMXNhn3+7Hhn2Kr8neSx1yVIgzTfKROXFZLySLQZ9AYZsjmAO4dxHARiLVFkTK
JVFoAR/2LYJ5ZBFsGrgfCj8SICbgaSpgQIDFD0SPN1N/SRx4T8DNdThVAWuTcUYtaOOp1NeD
fjzM3+Yg/6BXebvgqNcAev6k/wIeJI39nfEW8GoajgF+F16sI6IuRX+3A6q+IqPQlHbEAQ6/
oezriV7Opw0RMkLW0Mv6oMdxQGWIfu06qpI8H0ckLUZ/CsCrA5m8JxjL6sZb2OinzYylrOuY
Bg//H3vnAZ5Vkf3/SSOB0CFA6EpZRbFhxYpKccXughURFBtrWext7XXVtewqlhUrWNay9t6w
dyygSEd6ByEJKX+/v/cz/3tyed8kKGrKnOd5n+S2uTNnTp+550hRxDMgZzOmTObjExd97TWT
edDzx4ObQ1H8urYf85jG3I1FYN1FlO9dfrMw7o5CEK2qQfyT56KPF4ZBB82Z94vx9tPAT0Pw
8yzzujfzNIQojTeIZATsTtTEwsbgqB68couLlmVENwMR2tpY3gC6Wclzg/CeRSPf4+D0hj8H
4CkPp6+nE7GdHDNA9qN/3eG9fWNzNQv6nmQi0c1ctEfyOHByELSpSGYP+ngwfKT9e2O413+5
+QGe/r7wxd2MrwM0vBw5sCPy4gyMkH6MxfPOQBd9eGKfX4GRuwtOjnjpVXDdnnnyH75cBw9s
n0KWjoBnDgenPZAxMmS0HP0SuFGbNzL/ncCtjz6fxtw+Ah/tgLx4zPDkSMYwiPn01eVHQB89
ocNicJoBH1/uym+vqGmwJQa0VhAeQAddBN1KT5zHfB+DES+8fMn4X4cejzHy7CropDN42xKa
PgBekoH2EPO1Ffjsx7wexbw5aDyXKOV4F628BKiFoK/n0vH+vdVeH+FoNytaELN2xSv6AeLK
hSB/5FkJLZ+Hxqcu8N5OG34LXbRXI50weh7tTnVRbpGuhM6zERB+f5HP5bLMRblI/Cbp6S51
rqWNYZB0BO6PGAF+bftHI2iTQT7jm4tR1oW+paFoslEyrV2UW2dNjJGaEYJfgbfiPdr3aPdM
F+WlstGy+syVz3uziP62pc0iF62t/1AFAZkN7hz9KIxdr8f7fO6XaS5aks0Ax3MwjvzXk7M5
3xVBXmZowHtiTRi/x3VHcDW5hgl1zws+p1CWizbzLzdRzT+5KE/TVP62M3P7vWnzPPDweJLI
YTsX5Wma7qIPBqQY9OXQpczZD8ajbgHNel6chDHQGLpbg/HdlbYbM4f2Q4sJGOeXM8ZUudCk
zG410axcVz7P2mTe7Z21BS7KSebz4kyjL2t5xuIym2uOtopMVLyRi/I0lWHELU5C7924nux5
y6vdwFcWuJiPofl3DM149CYLg9LySlMX7V1cDY89Ar0fCf1MSUHzHZEzM2LjyIKefD6olfQ3
2ftLkU8e/9+7mp2nyX9ANM9FueO6oB/qx2ReBpGpBuBwOXPcmfsz4YWOPJvhyucNs7zpDW1n
dJH/OKKY+SiNyb8AtQz813M25UCAPx7ehZGHB1TUKWiK4i4g2jfURUlAqwIymN4ksvJbwASi
SKOSXOuAAtqEaM4ptXSO8sGvNvw/9SvaGUuEZK9A9gEC1DyjKT2gotrAznhGWtbbLqCjTkFP
DBMtPdy8ngZTHwwXLZVu9Rv0Tcpd0SHt5Um2905LjlMxqK6uxXPUDWPpqV85z1sQudgjkH2A
ADUPMgMKqhVoT5hfIg1Qd0D7drRXQssOX63ns1om0J4pLS/k/gZ90/LDcRW0rz2KWhbR3rbZ
tXiO3t4AbWgJTct7Pi1AgAABahiE5bkAAQIECBAgQIAKICzPBQgQIECAAAECrAcEoylAgAAB
AgQIEKAKEPY0BQgQIECA3xu0p0uf6PskpL5GoVJN6CvS0oCiAMFoChAgQIAAARK5jZShXrmv
lDJDOZKUz0pfGKpc1skBRQGC0RQgQIAAAQIkvhJVigp9damvkV7gvDKXDwjoCVBbjSYlfFPG
YX2WrAyqvvyIsuD6TK36HFkhV+2fUh4iZYNejVeRy3PK2OqrUPus1zqvrL0+i7TPBqyQrjIw
p9F+RVW6lTRQGYmVdXq6S2STVTZxZc1VdliFgGe6dTOAK0tsHv1eTZ++Y5wb0+5i2rSZgW0f
NSZfxqUdz5TQZ13bhPZ89t6WLgpTKwOxMtgqw6/P5qvMwZ1dlHnbZi637Qtvc1yUHVj9t1XT
mzG2nCTvXUa7PRi7+jbbVZwhPcD6Qy78ITr2xY4XQYvxTNOdmSPNy1xz3mesTndRiopC5j8T
ei3l/y68c6qLsoh7SIOmG8OrK2lvI+hiJX/1W0UbxabdRrG+tUQurOFaGtd9odx60Jf4oAF/
fX2075Pw4A/wQibRiSJo9weez4dWS5EX3V1UoFY4VdbxTcGNzQ4taMV7ROPzUsyV+tAmNp7Z
tOti75vDeLzsq2fkhpcP3Tn28+PbLwQHKzhXlOQ4Xl2hpkNJ7K/gE/DhqyYUg0dPl1butWX+
V7moOkU9cOyzhGeB58VGDuYip0ugGVsJob3Rafa9s+CRXOb7JxfVz2wMn652tSPzeoAK4Ndu
BBfRqm6W6rf5avWqF6USEKrFpcKeTyPgJXBUC0hFN5XE72WXqNGk4rFH8qxqtKnIqOpTXYb3
kY0AV54U1QpSvSUVClWG4i0r6JvqMyn7rvLfqHjlPzEuVLNI9YH68F5l+B1snruF/una32Gq
Y2ACvX8011QU8x4XFXHckb4rZ47yLSn3zkBj1DzMuc0QegfBXOczRiW1fAfc5XHP33j/4bSj
RIPKGH4N+LTG61jG0pN5VR0kVfl+LXbvbQjes1FEW4CPR2nHgZtJeIKNAptscMiGRiTojwXf
wv/thp5yoS+VJVHtvgehFQ/bQE8Pw3NHMbffuERdNykKJVF8Cjo+Dl4cHFMQqmk2Cnr5EHpQ
/TXVnRxKJOBf9FN00oHnxCOn0u7bLiqm2xJeU7JO1b87gLZO43oG51Wj0dfd03LMtsaIU38v
JgLxEpGHYsMzF0HjTeFtPe/rwW2PPBpDX0p532Se8+Uw1O9/0IcnmI9URpPm4Avk04HIsVMM
30vR/wflqfFdQj/3N+2I71X0ezj8+wjKuAnzJl7tjbFwK5GYnTi+jeNda5HBlAo+AX+S+dci
byV/vwVvPleYavfdhGwcg/zzhdcHMd+XQ9fSJb6QfF/0ipb/zkKX9DTvV/mr63/+3QH9f4sc
zMYwegmdtZF5RobSubzzULdu4fIAtQg2RJ6maxEO8uZ2MULuHa5fg6A5EGJUkcNxWPN9YZA5
CFEp6pNQEPu5qHL6JQgnL1gfQ0D1T9GnQ2GkXRB2l8Bc8lSvQ4huzr1STMqkrIzH22F49EYQ
747R0Y2ozA0w5yfcM55nJ2CMdeG8Q5hvjKBzKJI9jXHZGu/lQJhQoNpzE11URmVP8NkVr6Yh
0Yiz6LeLGXu7uSgrtBj8Xt5zAUquGwpJ7zyEth3Kd4KLqsAfxji9sg6w4WE7jJQe0P3ezMef
MKZuY/63xYPthDEgw+lu2vgSg8SXTzkBAZ+HF/0unvkgozCehK4/hX7ncL0JBteFRF32wdBR
hOhK6OtpzomXToTeizFGhkHvZSiky4gYFEN/p2BwlWDM3AadXQOvb0YfL3NRcWLBmThAXU1U
6ygMHYdM2cfws0PRSRn6YsrHY7Dsz/m/MI49cYb2xrjcJhbt8nAaeM9HKV8Cj3bg+iT6443a
QRhRHYmKSFa9zvWXcVa+wlAWP55BX/ONs3QWTmmy49oCPhN+f/CSzPFdi+G0nHkYg4z7ED3z
BrTzOfM5HqN+Kk7ry8i90RjKnzAPd/AOb1htRfTI4QwosngXkaaTke8OxzjNRcV6PQzgWscK
opYBajD4PE0bYk+TL9C7H0T9uTGYHN7zmUSFjjDepI9y3QRhXgZjPMr5F1H8Swn95/ArMB5r
KjgJ7/cLjq/DM3GEazPx8trhMXgltJg+NDP9TDPvGsWzDVB6r6DgnDF0WiPg2xmv1uMpD4Gd
jtGYFfNKfPHHA3lPL4R0uokMFuOBLqOvbyFYMpJEEeejHA9DWe5qImD2fvv/sdy3qhIcB/h1
4HHbBO95L4ySHzAOZLBe6qKSKjPwlk8y9JoeU6K+zRKUgAz4Pcx1T69DmN+djVG/HIN+GXT7
oXku0xhlSww/NYbWu7qo6Gkxf9Pho0yMkf+4aBlGxkFhkoi3j5DOoP10DLN8DLBVtLE795ei
eIuT0L7Hy8nwaoHhtSH0TZHjemYOuqYwmux4ssHtPTG+3RK+Tad/JWZce2LU7c+vhHduGcOv
SyHbMowMcTh9rRnP1zh4tRHa4ijE8TAB/PkI3s7I0pzYfHl8zSRyeQg4e9i0eTcG6Z9xxj19
fpBiPkox6g/m+C30RkaIMNUN2FBGUyZM3BoCtbAKQmvqon1LFpabyMgyF60Fr3VRteirec87
eOPb4hUnjZ7BbJboV8cEXFs85Q4YfH4/xlSE2g1Eq3Lph1VM2+D5bYdnsZbzLTD80gn/aqzN
Y3jKAkd+aSEZLhugIDK4pyzJPc0R4EdjyO3jyu8L8HjIJGL0X9rsRpQvJ0mbRRh0m2PkHuBC
Hq/fEsqYo8OJnuxpnI2WGCTxsiRTjEFdXEn77fg7N3Ze/NndXJ9vri0xPOuSzL/3oBsRIckn
Shrna28UHAcPdTNRTcvrLqZomtLmvzEgG8JfI8FFK/DWFHoupf1kPCL8HAOvn0v0J828/0Oi
Z41p59IkuLIyoxkRq0Yozf/F3pdLn9IYu/1kvhMy6A7jBN3m1t1fVlXoD59KRjxSi42mDowv
boyUIqsOIZq6AJpLZbQUEoGSQb6Cn6X5nzCY7XsfTuE0epprSZT4cmRlQRBpwWiqKmQhTO82
gsUK9c245+tK2plBtKq5W3fjcSkEqtDqhbTZsAJlJCW0SQX9nUmES7AvhoS87GmMIRfPRF7s
4Jgi+hjmy2dMS2Achee/NRGn3njJ9r0/Iix9ROrCmGLKJlJ3h/FQR8SEge55Dk/3GTzjP7vk
RV6ziTRpfs5m3DOSCIPVCKAlGGGNXPiy8reGNGhVc63lndHQ03SjUDvHnukKjRZXof3ZRgF8
H1Pgb7rEspyDryavZ9/vImraD2XVCJ6wckUOz/X09XGUm8b3HhHUz5K0uxQazHfJP/BIIzL0
FJFTB4/tm4SejwanF2Js2UjALPAycz3k5GIibKW8+y0iHp/AZ+8Zvl1sIhGOsTTGMfl+A9DM
aXWAP/zHKt8jOy0cBI/0xnluV4nR5IxT3BQZv9Q4u7kuWjFoDY1NTvJeL1P1zjs5fhMnM2xj
qCOwISIJNsLxKER4uDl3LoT1boz548nL7kc4XU60Rf9vj3Ekz0r7Dq4wnl9Fa/tiKO2BOhlh
qfZ2Ns/G+28F6nUYgHNd9EVLEYrhDhdtjPZf/aQb73U6/zd00dcZ9j1pleCvNIVnU2L+t/c0
oc0VKfDh+yaD7gy8rdIk78pEoV1cSV8CbDgoSWLs+0ijQ+Gf7KKl4h0xbG+MzVFakjnTfGq/
k5bjzjLXjyVKcg+GmvaDXM05b5T1rEJfu+AAlKBYNo3RS0kSGhbf7YOi29pFn5hbWaDxj8Eo
2IVzOYy7OXxYmiLyEHeMFH25KoZfD/cgT4aaPgxw0b4qV0n7nu/rVcK3pUaxekfNR3kVfds/
Bb4qO64tkExmNcV5VpRQH6ysceWXnQUdwa3/em1z5qI0hvs4nYxDptuNvBfznndxPo+BNwrM
e0tT8Fw6sn5pkJd1BzJ69er1a57XEtWpELEs8/cR1qdjpBwD0StM7zfZiTCHuOhT0a9hhsVE
caQoTsRQ6oQSuZGoyjiUxyk8/wMEHwcRvZYdzsPj7I+HUEr7rRCsA1Ak1xCR0b6L7kTLxBDa
MLgNwlrhfL+hfRcY7yuYzn/afw6GXj7P7wg+mqIIOjDeyeCtH/143Qjx5nixy3l/L9r2Cd/6
YixJ8QzDw5lF++0x3GagLPsS/fIbjv+J8bQ3732Te4ah1D4lAnEqCq4+HvSywCobFFpAm1sh
gHsyL/4Lr7XQhF9G3hk6vZUoj+AInJMmCPxs2uzGfGnOtQdqL6KlA+A9za1fBnwFWj4XRbUz
XvR06OOvPNcEI8mnFJkPj/fBWRB/7MpzpYylI23sBr/KEdF+vctwjD6B/v8GPy4h+jQeb/9c
2t8XOnybdvrCWy/CT2fSh9nw49HgpRCeWUD0dC8U63jOrwJfA6B1GYIvu/JLN14hj4K39Pwe
8OH98J5k2SAiSa8hyy5gTlfCPwXw9NFEovegP58z1+eArw6Mb0+iJx053gtZuAS81QYQPrXE
uwVRpe+QPTr/KnxxJviR8bs7ukD4/ABaHuGidBLbwAOfoW/6uCitio+qrsRROAG6HALtDTby
sJT3luBQ7Mp730WeD4d/O/P+udD2GS7aX/eBi7ZtBKgtXm5JicvLy/vVX8+1xiBYC7H4cHcu
RLXGCFIPnSBQv8dncsyT8hu0CxGE+S7a3yFB14Zoj48AVRRib8zzyxD0rVEARaaNuRhsvs/6
fx4M18lF+T6mwMgdOV5smNFDWxhsOl5KB95VyHt9HqXZePU+F9IsjKUsnluC8N6I9/u8T+1d
lD9EAmIhfW3DWIv5zSd6UMzzs/CIVqMc/HtnumhDegbvnIfh6PPhzAtG0waH+tCazdO03CXP
09QGpTLbRUsKDtrw+9aWMKf5zHcmBo73ijtB39Pcusu46fBbDu9Y4x0qaLTQReUuLK/lEQWb
CZ21p60V0FSBi/IaLYAmcxmv30fVCvnho79TY7KlJfcuclFeqELDDzn0w0eep5momV8iXIwh
6fl4jjGMmjJ2/7FJWQoDN8+Vz9O0wIxhYxPdmk//vNyoh9woMfd0oo1Z3GPbb8g1n2/LHheD
36mudnxB1xBZuor/F/Lzc78K/siA1otj8qg+zy+GPlqBy3ngsxB683NrIdu0Oc3MT/y9G8NX
OdBNQ+S739e0iucbIut9nqapwWiqfeC/ntsQKQcCBAgQIECAAAFqvdEUvo4KECBAgAABAgSo
AgSjKUCAAAECBAgQIBhNAQIECBAgQIAAwWgKECBAgAABAgQIRlOAAAECBAgQIEB1An2W69P+
F2JE6ZNJ/0mrPold42p/Ze0AAQIECPD7gT771+f7/jN9X4FgLeeKA4oCVFejSfkolMxRCduU
J+MbjCedV/Ze1WD7LKAqQIAAAQJsIFDuLCVyVZLJT9E9cs5VxFgJPE8IKApQXY0mWfSqEaVM
p8oefay5rsysTQKaAgQIECDABgRVRlCmb2VTV6Z7X9BZDvy+AT0BqrPR5EFWfrzGkQh4ceyc
jCiVQ1DG2okusazn29rCRZlbdd1nRZ3GMz4rr4owrgroD1BHIdfwg7JGq/yHMlP7OnMrXPmC
tcoKrgzGytg9i3Ob8qx4bKqLqqz7bMfiQWUZ1xKIluB9wWhls+7BfYU4SgEC/BFgaw56UNTJ
Z/f2WbtF5ytdVMVgEfd2hG9WoFPiWbiVIV8Z2OfwnKomdHVR1vyveIcyeqfDG8W0uZb+TaR/
2fCcr5Twg4syyzeApwrgp6rWoavHu+Yz5ia0+1PsPo2hLe/7zkVLl+pHN/qvrOfTY8+0RKdb
/E1Fzvjs9l7WbGb6NJd70hn3bPrml1HnMca24KkEPHVBttl205F1yr6/hvt17htXQ+v1pceM
Jl+eowX/T3PlazH9xSUKbR7lEjWjnoWQPKg2z5NcV7041VbagWtHQFDHx4y1AAHqGmTBBxIc
hyF02sNbTyLwrOOiItJaJlftxXM4L+H/BG3sY+4/AAE2DqGmGoWqhXW9i4oBq47X0y5R1zBA
gOoE2gpypUuUJbmcKJSiURNcom5hNvf9C5oWvase4yPwlddrqht3u0vUVnzKRcXI/wbPDETn
iY9UF/BBDBcpfRV81xLhVsag09+DePZUFxVr3pb3D6bfj2CcVQYydP5Be2Poq1Z2VKt0GyMn
VCT+GsapGndjXVRI+IGff5eil5/jPg8tOf4nMsYXZM/CUHwBvLTj/l7g/kb6tgP6+waON3GJ
uo33Yh80pW8fgSdvxD6HDGsDjp7ivv1o6wuXqKWYVhsiTfI6d4MY64N0IelarOvNmNzhCGQH
0f4Xwazn/0MbIqq/YlA9yPN3Q7BqI9QyC1CXQfR/j0vs2xjDufcQoKoj9ybnDnaJYsp98GKl
ALSM8bxLFLA+GK9wEIJKsAXeqoTZu/z6ohC8JyrP+zGEboAA1RG+QAErMjEa5+Fxl4iWat+T
tpH8GV7pwf07oLPO4vqWRHF6oJcug98GG757meDAe7TheK+MtodNf7wOOx+dpmhXHudOcVHR
7G85vrqS8a1CBuje1xhjK/rzAPpWvyHwr9rvSSRuOxyhRYxpLkGJuzHEFnHfC8gTjXUEBp32
jr2OcVYAvrxM8kaO5IdqO14BLqbym0Vfv+aZF7ETxnK8mIjU/37+ve8SBar3IBqmeTgJ+TTa
rbuqVSONphwI8DiON8cCV4jzZKzV5UY4Oyb9dCzH55n0slgky0ezMrg2ECQu5H2FQT4EqIOQ
gbd1MAKqmAjTInPPkS5RyPlqBLIvGKow+Fd4jQ/Dg00R4vryaDL87OFOBNymRKEOQnAFCFCd
oS3Gv+UZR9SpMTyhKEdveMFHf47HQPBFlUcavZTJbxC8VkJUxOqtNPjpGJdYQnofQyIjFiHp
5xJLT4e7xOpKKTzao4rjW8F7J3Os5cG/Y7hsTaTHjnNXxumjbSfB582JeI2LyQ/p7kno4DSD
P6uPHQbXnhg9/p4SfvXNM2UxmyHTtNGbgMpM08ZMjF5feNv3o0anOoovk1nr72ss3uEQXTus
UWvkLMIC78xxexftrUiFmEYQ99+ISB0cDKcAdRgaIGhLYkLIwVdSGtchxHXPBUYwSnh+yPE+
CKuPXWKZ3MK7eIqH4XVmoggCBKjO0BFDIK5LxCNDXWLJ6nUc8BKj1Fsag8nhSNhnBbnoqtKY
MWGNg1wiJwoInEM0ykInAgk3G4Pges79UpjBX/8BlvTvvkR4ltJfa7jtSaBDRtZdsbbaw/ep
tsNId++PwXMGES2Pi1IXrSx56EL0ykIh8uYU7IQHXLRMqqDLMBy7NwjEFNR0oqxsb1EJxFCK
pT0QAe83cbdBcE/heHsXhTiTrVmqrbEI+leYUO2veDnIhwB1DNIQzg/iDQoGG29ZMN0l9h/M
5ZeMn1bimQ7FM9Wy25lJhNMYBFguSiBAgOoMreGF75PoqUNcYhlKy3Hf4dCXoPCLMZi2TNFu
Ovdob84czp1oFL3XizLE/s2xNkVrP9B+MadmClEetTdtA41bkas18LICCtqXtB36t6Mrv3m6
Hbz8PAbJF0R3HuRaBn3MSvIeGZIDMNLOYFxZsfH5qFdn8HxkrC0ZXYpej0DmLMUesLKnOxEs
RcO1ZWermk6YySx4D1pCU3jyUY4fZBKGmWe1nvqOS4Tg+mMAPWvaKDVtxnfKd+Dc8iAfAtRB
KK3Cee1R2BkvzvPcvjGFkIU3vjfCvjBJxMrhrMjz1JLCEwH9AaoBJEuaLAPlUPTMJBRwRow3
/OblefzdKuZsKPKj5bfDTORpdxMIqIzv4tEcGXCL0HO2z6/QB2229stY2nd0AP9Lf568HvjQ
8volP//uRy9uRF981Gxrw+Mbu8QmedvnYoy4vuDvK/qckWSMkhtaFjyXe9KSjNthvGlLzrdu
3YSj/iu5M41TZ/HTiWt+g3pxBfNeYyCjV69emQhlRZG0froZFq7Whd/8+TeKSdIkvo1VvgeT
km4I/Casf4XhFO67AGJbhbdwDsQtAtYeKK0B/wvPOECAugRNEVZb460p0robHlsrBNRUvEsJ
5bNdIow+AEH0AoJR0SVFfh9HWI/BMDoRAfydi6LAq+A/LdW9GqYgwB8Mcpr15VcP9IR0xI8u
+opUivwsFO216BTR+gcu+rjhRJ5fBS814tpb6CzpIO036sM94qnz0XEruU+byYdgbHwI32jr
SD5GyxEm0nQsTkwO986njaPRgdJr+ljjY/hOy+qnEgmak8JAPAlcqN2RBCFGYdxNY5wjiOjI
QOnF+7WR+yD635cxjCVoIf7+CbmRRj8UlcsFP9vTpvS3tuFMB5cDweFHRNosCA9/AU8fI8PO
5q/GOoHnZSg2Ibp0CXg/H0NXMq8LuP+gphFsSUmJy8vLc2kjRoxIJ+xXAoLrYwkuJNwWh2wm
WcJ+lotyWDRy0V6LpiC3CCt3PkhbQ/uycrXpbUmQHQHqINQ3/JCD0GppvNVCV345TrzVBqHp
vc6OLtqYOgNPuwCjy7dTYLxxwR04N9+FKQjwB4MUeFuUe0N0h9cH+qR9Nfzh9VMxemYRDnw2
PLSUXwt+P7ooz1ET+EoKfBnvzKfdbIySfPSRX+r20ZpC+uX1nI+c+FyDc1y0VyoTY8/xfp8v
Sm0+g3H4URIcbISxOARjZk0SYyUHPC1hDC3p3ywiQ+15/wKjr1uAAx+l68g46iMPGjL+NCMj
OhscL0mi+zuasS7n3c1clHdpBv3MMlGoDIP7RsimQu6Z4WpYnqaioiLXo0eP/zOaAvsGCFB7
YWOEpZbb98TzDRAgwG8L+sDjSAyJS1Pc05Eojba2vB5QVjOMpvSAigABajVoD5RC8FoGuDqg
I0CA3wUU7dGm7KtSXFfEZjB/tezVIaCsZkDIzB0gQO0GJZzVfgNtqp0f0BEgwO8Cs1y0rJcM
tESlr930AYeiUhkBZcFoChAgwB8P2tvwVkBDgADVCrR/6ZWAhpoHYXkuQIAAAQIECBAgGE0B
AgQIECBAgAAbzmjSp4HatKZPAvWJZivzaxwMq5SgL5KUHn5XjlXG4j6XPPtqgNoJmmt9AqxP
mfUZcGt4KC2gJkCASuVnK3inBbzTGj7KDugJUF1Be5q0AU1Ju/QpsnI9TMBQ0nllUVUCrU8D
qtYB5ZhQkUQl9FIODiUZ28bVsNwTAX4VKBHeDS6xmfOzn3+zXSL3ioymC10i90qAAAHWBSU5
vMgl0mB8iO5Rzr+t4aXjAooCVEfwdXiUyVsbRpV2XZlNh7pEltNJLiocGKA8KEmXsr/qC4m/
gytFnUoCauoMKMGdMt0r2qRaVsMxopXQ7Qm85gABAqwLSoNxJbxzC3pH/PMvzgUIUC0h/vVc
PEoiaz+eGVSh1E1cIsOoCH9NrL3NMLR03te0Uf2aXJ7TX2VN9eUdlB6+AQaclJAyvm6JUZLN
swrbtsXA0/lvKhmXsiOr8GEzFNh3PKuMrvm0MctFGcwd9/tq81+6qD6OkgMq6+oPLkqF34k+
aYxKWz/dJRKVKdeGChQqq+u0QF51Aspif5UlWJ/5HwKN2Kz3opvO0N235pkc6K8JHvdkY3z7
jMXiwx7Q1tRYHxrBR/VcVHrFQn34Mh3HaA28KOVUAJ824p1T6EMqUF+2gJ/q09fF9L0tvFYK
76pPjeE1zw+tiDJILqxEHmSCk0nmPeKjNpxbwHu3pK85Liouutg8l864FAGcAV96aEj/ZsHT
wtVEFxUX7Uk/dF4RQ2Vk34b3Zbso43Ep454IDnzl9nrgtiCwxHrzjoVPmXdBU2ioFF3jM32n
MReCVdwzlzmykGbofKKR992hyxLorxi+WRTjmU2hG9HRTM63Qx+sZa6/hS7ToJPJXOvB9Syj
w/xzeu8Eo6s259kvXZRlvKrgeTuHMS7mfHv6WsAYvH7/iWe+BXfbcj6HvhUxlgn0sz5jyYWH
Z5n22/JMMbQv6Oqiwr3tY9e9jk13UcWRTZBHaj8D2TUlRhtdeddy+u1lwBbGTvgSvs8345Rc
8AWCfQb4Zca+8HhYyT0bocOnYKOkjDRZAs6h8635f6ZpUKD6M8+5RL05Jct7HmHjCVzHN7rE
coXqBSnsuiPXH3GJWkL7YWhcyfnOPPcAbRQT6VIOiwOZOBk/t7tEXbvuVSCk612iXMQAFNjD
nNfYLneJ8O+FsUlRLRzV1tvaTJjqDZ3nEgUYn3aJZUxHBGG0S9QJ2tIYXar5MwbDMkDdghIj
qA+DxieZc9dBi1rGvQp6b8R1eddKPLkPtHo355Up+E3o/hZobhK07WEf3nUQfPMB5zxoif0F
ImDD4EnR+ziOb6Z99etOl6h7Vdk4+8Cfl7uoZMvNnNsB4aN3qg6V6li+9vPvNO47lXEchWAe
iXP2lIvKwqjA5xk8+zxjW2veq1pW/Xj2f0b+SMZc4RIJPRX585mY24DTLxnjLeD1feSPQ3G9
w7VGCN5ded+pGFR7meMM5MQQzu0fWGCDwBfoBsn+F12idtxx0NP23CO60NL3K8zXXRgrl5l2
pCRvgEYG0dafjfPyX5eo1dYDfv0QfnMYEi+g7/TsW0TBHMaW2n0Po8qh4z6HLutBGyMZS394
Jge99B5Gjjc87uQ9qv32EnqkqqA6dKpbeQL9fAZnzTsJN0HTB6B3h8MDxxn67YksGAz+PoGH
S8D3i+BnMG0NMY6aChWrDt1OnNsF+XMXeJJMGG/w1AY+H4shK4Pyb/SpH+97AhvCz+F98HF/
5MY4Y68cCI6HYjdIBjyIjbIR921HH69AVhUjH77kOW8DXcBPfPwkOK000uSXm26i8TYg4Eqs
1Z4InqMhOIegf5yJPhhi64IFeTrI8gpgOkbIEiP4r4Y4J+Ld+QiSFIfqu9yD8JKV+jqE92QV
iGklBtrnTMQHWJxfgNB0lEkuFunuXGuHMhOcgwF1EMdH0+dnafcN8Pe08XiaMemfBNlX5wym
oQibPVHwRxrjWwx4PAb2TOhvPAL/WLzD64jSvIrwvIK/H8NXp+NpHYvx9TF8Mpzz5/Gux7n3
Bbyzx+Czm3j/gURFJ/HsZTgB53OuMqFdagyS0fDtEdD/Fhyfzrv7gpsFCMebEVpXY0gJL7ci
wB7j3quQPUN53+ng6TlkyaUI0ifg10e5758ow51opz18OovnxiD470fZboQCuwPnaizy6Q1j
7Pqq7OPwPO/HUHwEOebrazneEaJMGwa6gOvToDXBudD25uifY4lankik4nRo/ENo5Qbm5xSe
vwj6e4XfF8zdnSbSeDw8dzhK/0wTPR6FPpoIb3UwelCK+h/QsI/yPgS93WN0UkPocSzn7uN/
ryOfhf4PqQKOGkCX/zOOzv68dxK69CV46WwToBjKPcs49wB8OgqDaFtw73BsctClDrk2iusT
wWNrcJgGj//FRH9fJvrzqMFBM3T4JwZPB+A4LkJWjEae9UD/7oW8e8zIw0/A7dnIwRKikZ8g
e14wOL4M3M6IRTjvQ3aejtwYyPlB9EFG6JyKjKYcBMYIEzkZD1JGYG0upSEPYyCsPnS4hA4v
NV5jBsgeyUS3wZAZg6D1wmlTJikTxihNEglrhXesNj9C2CaDC7FSW9C3Z5hkP87XUB6748l2
wnM5xkVfPh2GELyVPrUyIf6FnPPI7weip7qQ2bUuQjrRy6dQqPtDn/tDV95TnhkzPG7AOD8b
umwJTf7XRctZxSjo5RzfSxTmIITFodDiRkRhO5oQ/0Bo1jsCE4gy/cT/ZdCrp9lHXdW+XMow
3mYnvEA5V99z/kqiRa3o0+Z44OkolzX0M81FhYaH8O5B4Ok23tMBDzKPfqcbvpuPMm2DsB5l
In6zwfkIlNIq8O63BUzD87+Kfi6gbb9FQW11c1HRWD/udPOO6+j/Ghe+mNyQcDA4/q859yBG
7b4YGqXI4TUmWns60aTnUMTfcD4NQ6wFDsJ8FxWnr0/EpjE06+c+A8NbNLAJ82yhOXxdhl6r
H6MBr/+k+/JR3HNdtFQmB2ZnjPHt4PMOxlCvDHaHl+8x554HJ0fDFxlJ+DZOp3mmn2nQd7qJ
Cnse7AYvZ8fa068JuvsLbIhk9sVu8HhcR3qeagWO+xkH5DPaboTNsKuLltCdiZYdAC68HbEk
JputzLgYHV5k7jmce24l+tWCgEq7yowm58rvafoOQj0ea74Ngtu+bDHHIqrbIaJHsEC3TuJ5
9QNxWxoL30JaJcInw4RIpaCuxVNMBj1RLr0IxWeYNubTx0EgZQFMmuGi/RhtEdx3MHGakJNd
tGbso3N74GmfAtGGlAN1D9KIhn7G8WfQxOkYTa0IbVuYiTBoDv1ti2OxDV5Rhkv9JeY8F20y
705UaiHPLYbhffi/wBhcZcZRWZSk3YL1iJYUIpzF8yuMMeIQOlehTJ40SirdvD/d4M7haLVE
ztxEVKERwnwNOGoV60MxeN2Ed82NXZ9OFMnF3uVhBrze0EVfb5Ui73KITgyJPef3wfjtB7Nw
tgJsOOgAnaww55bhDGyU4pm18EAzeCOPSMyLzO9anl9k7u/C3G0W03/5LqoZ5+l3sxR8X5He
Wgt/ngyPHoAD4QhGZGLUzcUQuMZF+7YqA7+/blGMH+Zj4Lj1aKcoxpMe2oGHYvTtAnBmx9cW
Y6MvfJNMpuyKHXEKc5IVszmy0MVrwNdL5vppRJpeYGylSXCdFpuDsiR2TTrO6WIiZcPN9fY4
ozcbXT8yZnylNJriUGZeOhnPuZGL9jnlI3R+4HgrPLwz+J3joo2TLUH8U9z3GW0+QRvfGo94
F0J9FjlZENd/THjyHMJoZbH72hOmOxIG8hvkLjCG0zg89SNA4u6GcAoxprrCiAtTKI2tCcGe
AbHXc8k3NwaoG9Emy6SrEeBeOW8cu7+7iSC1I6o7HiE0EVq/PoXj0MlFy9RP8zuX40MxIhyG
TDPoeOIGHm99hOWThOK1bHU+1+6Gp/8cUxCVwWIjmOe7dWvlpVVgRC5nnBY2MdGvZM9uhtHj
I4Cas6EusafiSvod99aLwPVVGHZ7BNLf4PA9dJtnZG8rdM93KZ5pAO88Cl/JCO/s1v0owkM2
jo53umX8P8Qz92KkHWbopF9Mb+odd3GcC71kxGSAeORCft/RR+s0peNgfPgLcDSV5zu66MON
HAzOl9ajnR1dtCk9rvfH4nh4A6OXi/ISOvTdTByLoejmLVy0iboI3B1D9G4Fz/wUk5tFBChk
AN6HLfAR47nQ2BUb07d4RO9JF6V36Q9OLKzBCLqOYE33WERtFoZmKl2fUtDHLbRNQcRYEx51
Llq+E+Fob8J7RG260rErY20V0dZNMWT7kKBLYWiUxTztuNfdxXiHFhSF+rdRWD4XVVEShinB
WPo6icFzB8RwqFESR7ho46j/AmCUi74wLHMhTF9XwdLOfkQ6H+L4BjyxHTjeCK/nFhj6Lhdt
qM5KQq8WzsABuZ1725joZ2sXhakF2u8wDQ+qLUKod8xbTEvCQ0diGKQydEpdtLTn8JBPwfjz
Hupyo1C2cMlTccR5vAxcnGqUVCMiWi2RF8l4bBn4+KuLPsKQ8NwXQZlM1m3Oe240+JJceNtF
G1Hj8+o/lpFgf6wC2RXg18E45vSvhkalV75x0cb/OJzHfd7xvhca3o3jpijvFoaGLR3lGppu
Z2R6YxR/SQW6KNl5TxeXuMTeuvj1SejNm3GCHLrFb7QWvf/DRR9SxeEtdO+55tw5yIS7U9Bm
GT9Ff7TcdSBRnGdT8GRbgwfhr4crv3xocfgATs6ZMftiKecWVNCnuDOWAb7zue5lybaufAS+
rALbIc6zz7jyq1v2ntFEug43xufhSZywhJXWq1evTIhzAAQiYa+NaMdisZ6NAJeV+AYW+d5c
L0DAdiZa8yMeZycmsxPPfcF9A/gNwiqVgDwYY0RE8j4K4EL6UQZh9SbEmYfAHwbx/zWJN1pK
GPRQvMBjafdcIkOnYVU+jZD8Bs/m71ioq7D8P4VAzsFj7s/9YtptaMd/hqk2/oJn0gIjbEaQ
fbUeWiMUN2PetZnwKOjvauOJTnLRBuldoV/tu7gYISDa0R6lPRHsLxPJKIFf+uJBDsMAGQbN
lRL1PQceaci5HXnnV7R1EO8egCB4G2G2G05QW/oxgQjqeS5aWpySJDo9inE0oC1FdY+nD5MR
6KfyvnwU4C7w9mfg6hw8yMbwkF9aexe+OtvICxlL78Bzu/LMbBMhEryODDkJRXCIizZtO3h7
GHgcgEN4p3HmhiGLiuH9+fRxZ4TopzyzGzgfDy4uxCn0m/vXBraoEmgetKn/T9DfZBOhWI3u
GYLcHYJTO9RFSyZ+T2onaK8zvDPFGBWis7Nooz/tvoxTcwz80gRd0Rfl/i1zfzp01IrIyM5E
XbKgww7Q4AQchn609xb3XISuWsg56TOtnrSH9z5ljL3hFelU7b/Vqs2XGCijkS33pjAMnqXf
g6DdzYkKTTS6rh3RtknQ8/bIiO1ctDn+Vc5fjI4thd/mwOt94K3V4OEHjJtTaX8hfJ0Jvou4
fhzG1gzGtL9xgL7kvguYu/rIz5MZ1x08J7ycQNR4Mbo3B9l2Mv0W773AmEcil6cz5pHweyF6
fQXv7EU772B8FtD3gdBKLvPz/7crlJSUuLy8PJc2YsSINAZezMvrMyGLXPk1ZWc84XYM2G+S
EuE1B3mrIJ7mdLQe4a9svOJMrE67xOf3O/zE8/l0tj6E2Zg2i/hbDIOl2jSXybtyYDLPaH6D
l18KKGSs9elvEeObbSzRxjy31EVfHLRAYRTT9zmxcRS45HtGAtQu8HvfVkFDWdDEPGgrDg1h
6KWu/Hq5jxhlQ5c2N9q9CNx9eMecJHTfAj6bR1te8M01Hl8raHqh8dTyaLMQvphtIlyPI7he
jTtaCP41PLuY8TdHQK6Cvxvzm4/xl8f4ZsKX+dzbCL6K7x9o6qI8ayti722AAE+WT6oFz851
5XPe7IbTtyvyaJkrn06lHf3Mol/LUYxr6O9yxuPzuyw03vBqMzfBaKoaNIAXvL5Y5tbNCZjp
or07P8aiA0/z3CDampMimtkM/bTYzLdfLi6F7j2vrInRX66LlvdawUerXbRHKo3r7VyUO2gR
/Whj6GKW4Yci3v2jiZq2gjcWuPJ7CvsQGDi4AjymQYM+v1ixGXcj3pdB220N3y5hPCvoRyOe
KTRtlcXwkOaijeMFnF9L+z+66OOrbN6TSX/89TYuKt1WCH7yuLch9y2N6c5s8LMUWmnKbwl/
C8C732Tv57OUPncAB9ku2hfX3szNAjPvjTDoktGiKyoqcj169Pg/oymwb4AA1RfuIZLR+3d6
Xw4R066ufC6zmg47ExVTlHlqIKsaD0+i3PetpePrRpTkcbfuRyQB/gDwRlMoxhsgQPUFLV8p
/KwliAN/p3c2wWu/rBbhUR7kYLxcv7QfoOaClp+1TK2lvQG1dIyKrtwRDKbqB5kBBQECVFtQ
6Fl7K0r4Jdu0vaFBy2kv1zI8KuyvvYj6sqqhCx9r1HTQMs3x8EJhLR1jKPYdjKYAAQKsJ0xy
5euxBfhloD0KrwY01Br4OqAgwB8FYXkuQIAAAQIECBAgGE0BAgSoRqCvjBoENAQIEKCmgpbn
/GeERa58ygGBPsXTp7alAVUBAqwD+npHn9rr81V9dabP1bUPaYkLSQ8d+NCmXeVP6YXRdHBA
S4AAAWqy0aRNkko4pcRbylnwKcaTzitxlhL1fRxQFSDAOqCvsJTtWzmUlPZfOYg2xoBSArU3
6zBulIxuHH+1cVcJLJVcb0UgmwABAtRko6kYwa/snV/w14MvdhggQIB1YS6GgFLuK8O9sk8r
iZovs+Gz2NY10BKcyiq8guOlyFtJIJcAAQLUBqPJQnwZTjlNfN0XRZ86u8QynpYgNsOznmbu
T0NRtOW5CdwvIbo1/8sL/xKPU7kotDT4TZiKALUE9Am0SgoNhrat0aSyCqo7twjeKDVGhsom
KMOtPvmf6KJs88pem0U7yk2jaLDK/tjlv6bwYzbXZsf65Ou/pcF7yryvLOMt4eViF5Vg+d5F
mcQrg67IBGXH/sqMR0twik6rLIHyTHXgejxbtjIQb276tdzIEeGqI/iUfNAXcI0Zh85l8I6N
XZSlWLiZTBuSQd3pk969NMnzGuufGH82c+IjYa2ZkyWcF76bgLdC5OHH9NO/X/mtVvPeIheV
ZOnGPY5++OLJHcCh2vZZ5dX/eYGNkoJwvh34ygJXoj1fWmMlOi0b/H/jogzbou9NuaZ58glO
dbwVfz93UdZw8VQ79Nsm0Iu+2lvDXG/Du9SP6S4Rdc5JcTyZ5zeGB4p41ybwQBp0Vp9n5GD8
wLXWjPtDF7LNVxsi9ODLiTSBWHIhLl+RWPXhlDvieZeo1/QvhM6FRvDL01bdKpUsUNXicVyT
8FD9Ni1hnGCI9X7a7BGmIkANhxLjiKjOojIWTzJ8Jp5RrbM9XKLG0zh4TaBis5e4RC2tMfwE
qmf1Gj/ViPoniuA2817Vc1IdO1/TUXUWB5rrqp/1In+PQol3h/fE0ypoqxpLKtmgAsKnV2Gs
Gdx7B+NR3x/CKBFsiwGk8arO10X0oY1pYyDvPYR+6/qeXJOseJo+qb7VBxg3ReD2I3BTguH3
X5fInN6c51Vn8j7kkMpQvIdxtxYcfEQErAy86fhwF+VvOpT56gN+/mNk5NHm+VIcP8313Sha
KUnVsXzHyDXhReVwHuV+gUoxvOkSSUv3QQ6e50JkvyIQvrd0iczuZ7oob5nmWZHNTjgZ4q1P
XFSs15l5v9nQqe739U9V3+4VeKM1PKg2VP/tH/DgeNovY25VU+5S5nzTFMdKElsPY0j1KN/A
iPZOw1j63hQafw7eLINmn4MOA1QTsGVUPkfovMgEt0PAXor3lAaTS3D1h4C1NKEK5zti0b+O
cNYyXy+E3fa0LYJQMcTeWM1nQ0zj8BaWh+kIUAOhA97oK0QQ+hCJONpEPUbCR4py+KKk43lO
912FkP4ew+Fl+GUKAnRbPOyfEP4PIOQfwFHJctEG68cwxvoh4L9Eid/G+5/jncdjgFyOkbAp
x5tg5FQEMqwuIOoyD6PwXfh7OIqhK32YiOx4jwjYX+jXVxgJd9DmSSgYeeM78fy/MUK/+/n3
MP3qjUHS3UXFWd8Gl8fgvH0M3q4FN5MwotT+rsgxX06lG9e9XNqWuejPXOUzrhPB9S4ow64u
irK/Sx+HcXwaY/NV2jcHJx9iLGpMMzE8r3FR3cBzXflK7AGSw6MY7odwPBQ+vJzjcS4qAjwc
GrgKOv8f85OGIfQQBrfD+M3AETmQ453QY12Yv/FcS4d+7qRtfzwa4ygD+vTHjgDDcRhDDh0p
uniByLTj7z1c6w89XxOm/I8HX0bFLs/lYPT4SFAXhEEewqCM3wIXheFvdYkN5CLGswhJynre
GSvfhy+9d+owzLZDSMtbWBymI0ANhwwiPE+inP3HEwegYI/FGfnRPHMv0Qx5tee7RJQ3nwjG
OBctH4jXlrko4vsgfHMARtNg+Kw7BkBnc+++tDuW46+4rwBjyvc9wxhc2VUY77EYX/NMHzXu
KzHQOmDITDQRmvsYby7RnXq8z5l3X4Ph5gsFt0RWzEdR+qhdOoaflhGLGbM3oOTgbYY82wo5
05z3OZy+NBcV7vYFRL0sPIh5OB9c+I9iNjL4SsdonUe0q6Mrn4Q004x7BxTlZINn9flrDETH
e9LM9QAVw51EFzXv04nUXRLjxwfRTfWITs3HaPf03RNDeS5Ofwnt+YixX7aewfEUIr1n45Qs
hw7KkvCRM3TjktCFI6p8VIwuHIb53siNR6sY+Q3wO0J8T5PdJzEFYXsClvlKt275AQmopS5a
ZjgPQnwaT6rUPFMGQZ5IWPSrYDAFqEUwEZoWTECpn4rwy8OIsCADylcWn49nebJL7P17BWGf
qkTEAp4TaJngCtr7H9caca0dwn+F4UFf0XtpMmeKX0WQw3gWxM7Pxjhpwnt+THI9B2MlH9lh
o8sr+XkvPBd5sn2KfqyhjWIXlZhxxlgcaSIDK1y0FeELInm3Y/h151nvCMoA+oGoll8qU0R9
VSXvj0MhUa0T6MttjNuDoiR3EWn4CLyFzfJVgzcwdg7B0V9uDHRvhI4netmPOX3Xla/f2Ar9
J0NoFs8UGv5IlsNwFk5IA/fLV0YKMJiOg98fMIEF61Dp+iIX0v1Ue6PJJTGiSlzqnDMtIL43
XWJ/hIwrv1m1e+xe781pmeI7jDIvTAIEqOkQ3x8o4ev3TmgZp2vs/j/hNCzHiRjPrw1RCxkd
16bg2c4mSvMkHqlfUjvMJfZHOBdtJhUvbqiPLQpSjEfLegvh7Yku2rdhry/gningpi3OlSOq
1BzDM49o2Siu3Y8H3sPg93ETXTrJKJ6uROokj57h3CrjzUsxap/Vthx/QNTIz993KNq1pm9x
OVYK/v3y3MiY4luLoh5BZGIZStnK0WZEwkai+I8PkaYqQwnGxpHM9xNJeHEJRvEpGMr/duWj
qDOYS9FgVVPqbAFPzXW/LDF0EXw/hCjYSmOseZBRpiXFi4kyyUAMRXurqaBPRiBalnso5mWl
G+FxGdbwwwj+dJSFmH8HVz586f9mIRC1tHeu8YoDBKgtIA+4J4JdcL1L7PXbxSh2RS9ugl9G
u2i5KBceWR1T1B7Owii6nfvyzL3+i7Fijp9GyN8Kf6rtPZIYPHGnaKhLLLNlpRifxqP9FjsZ
A1BLhrfw7tEYHjtyvQPGwb951zMorVGmzaswgh7i/37mWiMTASirwMHz9zZ00RKlDJPWBife
qHmf32xXvhDyWPB0I+NPoy/9q/h+LyMLwMmcFM9djoH2ajCWfhGIt7T0qv1iL6ZwLkRLA1z5
L8D9PGhZ7Hlo1hv4XTBY/HylGd7biejPdSl0Z1lsjsuSzLmeWQFdLKyALr7gr/j3nqAjqxdk
9OrVK5MI0d5MjoSM9igdhXA7xwicwRCPiOtEhJOs5qUI5z6c7441vhWW87dY/P7TzjfwfPVl
i9abpxvhEiBATYE2OA7diZTsAt/0R+jdy33fE5U4FR45Bu/4chTmgRhae+M9P0uUqRSh3w+j
ZzgCfhgKtxTeO4t35+C17gg/foVC+TNe6wAMmLeIfuyBImjtolQghRgz6uu7JppjQZGwWWY8
RxPtutIopHnIlT3AyVMusYzoPe7nGPMBXK+PsbaMqJTG2Bv5kk3UZi0euE8l8Aq4ORr8q1/v
EbGS3Noag7IZUSp9DTXfjEPRrvMxcBsw3tm0MZx398fIfB45eBHvL8HgGUD/W4K/bN7dlMja
x/RRY2tBBHFfxvM36OKvGNVNuH9RYK1KQYbQdvDKR+a88How86lopPa33Ulk8UjmYBI65yVo
5DTmaBeuTUDHDSFiOBDdd72LNo2fDL/6PboHQxd55vhPvO99eOxMdKx042dEPI+ijdm8Q/pT
S/laWt4e2SAd+Xmgiz84vFlS4vLy8v7v67k0hL/PC5OD9bvEeGse3nSJJYWhEOVCV37NNQsi
WYGwasxvOcRSYJ4rRJg14v5lYVoC1DDQvqNW0Ho29F8MfSfLqVIfobrMlc+MncH5bIwge+1e
vOm+8M58t+7el6b0ZSFttYSH5xsPt7nha+/dtnBRTpsGCHPf78eJZr1Wwfgb8K74eJyJmrWA
/5PtAUlHmfi+xnNPNUFmeDmTw/vW0O95yBBfDmot8imN95aAzxyOf4rJmSzev4a58XLJX2sJ
bjzOUr3fbw4vpA+NeS4LnLagjz56kc59SxiXl7+aQ7+3K0DFkElE86KYw92WeU+HpjKZi5Yu
+ojAz6kzfFAP2vF7+nzai21pZ4WJ6HqduZb26zG3q5lze5ztoj11DXkmA9rJMxGrMs573l5k
aLgBdPxTmPY/DuzXc2Wu6snsShEMqRh7rSufmG2FEab+fkusS13yDakBAtQIPnLrJpKsCKRs
k+2TKXGpExqWwlfLKnAs7PniJG2VpvBSF6cw7OSRf12JweRQCjMruP5TJYK+tALZk2y8BUnw
nWwMZbHxFrh1N6Z7eZVq/tYm6VtV37+qCvdYCMksqw49MUy2YX7iKxRzkvCoqyRKk2x+/OrK
giTzsz4608X0oYWFldy/MInODPAHw/psZlMYXuFG7XXaK6AuQIDfHLScrRB9Z/f7FbqVN6yl
vSsC+gNUQ9BS2afooGt/o3coeqh8YgoqHO+iL1UDBHD/T4ABAEhUR2oXR40uAAAAAElFTkSu
QmCC</binary>
<binary id="img_11" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlIAAACxCAYAAAAPkFN2AAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_13" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFYAAABHCAYAAACd3LDJAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUQAA/+EDKmh0dHA6Ly9ucy5h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</binary>
<binary id="img_6" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAN0AAAAyCAIAAABXtEkaAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_10" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAOlCAYAAACxHZmvAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_5" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhoAAAJpCAMAAADc0Wt7AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
<binary id="img_2" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA7oAAADoCAYAAADBqpgMAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_9" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAOjCAYAAABnRHqyAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_8" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlgAAAOfCAYAAAAU/L1kAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA
eNqdU3dYk/cWPt/3ZQ9WQtjwsZdsgQAiI6wIyBBZohCSAGGEEBJAxYWIClYUFRGcSFXEgtUK
SJ2I4qAouGdBiohai1VcOO4f3Ke1fXrv7e371/u855zn/M55zw+AERImkeaiagA5UoU8Otgf
j09IxMm9gAIVSOAEIBDmy8JnBcUAAPADeXh+dLA//AGvbwACAHDVLiQSx+H/g7pQJlcAIJEA
4CIS5wsBkFIAyC5UyBQAyBgAsFOzZAoAlAAAbHl8QiIAqg0A7PRJPgUA2KmT3BcA2KIcqQgA
jQEAmShHJAJAuwBgVYFSLALAwgCgrEAiLgTArgGAWbYyRwKAvQUAdo5YkA9AYACAmUIszAAg
OAIAQx4TzQMgTAOgMNK/4KlfcIW4SAEAwMuVzZdL0jMUuJXQGnfy8ODiIeLCbLFCYRcpEGYJ
5CKcl5sjE0jnA0zODAAAGvnRwf44P5Dn5uTh5mbnbO/0xaL+a/BvIj4h8d/+vIwCBAAQTs/v
2l/l5dYDcMcBsHW/a6lbANpWAGjf+V0z2wmgWgrQevmLeTj8QB6eoVDIPB0cCgsL7SViob0w
44s+/zPhb+CLfvb8QB7+23rwAHGaQJmtwKOD/XFhbnauUo7nywRCMW735yP+x4V//Y4p0eI0
sVwsFYrxWIm4UCJNx3m5UpFEIcmV4hLpfzLxH5b9CZN3DQCshk/ATrYHtctswH7uAQKLDljS
dgBAfvMtjBoLkQAQZzQyefcAAJO/+Y9AKwEAzZek4wAAvOgYXKiUF0zGCAAARKCBKrBBBwzB
FKzADpzBHbzAFwJhBkRADCTAPBBCBuSAHAqhGJZBGVTAOtgEtbADGqARmuEQtMExOA3n4BJc
getwFwZgGJ7CGLyGCQRByAgTYSE6iBFijtgizggXmY4EImFINJKApCDpiBRRIsXIcqQCqUJq
kV1II/ItchQ5jVxA+pDbyCAyivyKvEcxlIGyUQPUAnVAuagfGorGoHPRdDQPXYCWomvRGrQe
PYC2oqfRS+h1dAB9io5jgNExDmaM2WFcjIdFYIlYGibHFmPlWDVWjzVjHVg3dhUbwJ5h7wgk
AouAE+wIXoQQwmyCkJBHWExYQ6gl7CO0EroIVwmDhDHCJyKTqE+0JXoS+cR4YjqxkFhGrCbu
IR4hniVeJw4TX5NIJA7JkuROCiElkDJJC0lrSNtILaRTpD7SEGmcTCbrkG3J3uQIsoCsIJeR
t5APkE+S+8nD5LcUOsWI4kwJoiRSpJQSSjVlP+UEpZ8yQpmgqlHNqZ7UCKqIOp9aSW2gdlAv
U4epEzR1miXNmxZDy6Qto9XQmmlnafdoL+l0ugndgx5Fl9CX0mvoB+nn6YP0dwwNhg2Dx0hi
KBlrGXsZpxi3GS+ZTKYF05eZyFQw1zIbmWeYD5hvVVgq9ip8FZHKEpU6lVaVfpXnqlRVc1U/
1XmqC1SrVQ+rXlZ9pkZVs1DjqQnUFqvVqR1Vu6k2rs5Sd1KPUM9RX6O+X/2C+mMNsoaFRqCG
SKNUY7fGGY0hFsYyZfFYQtZyVgPrLGuYTWJbsvnsTHYF+xt2L3tMU0NzqmasZpFmneZxzQEO
xrHg8DnZnErOIc4NznstAy0/LbHWaq1mrX6tN9p62r7aYu1y7Rbt69rvdXCdQJ0snfU6bTr3
dQm6NrpRuoW623XP6j7TY+t56Qn1yvUO6d3RR/Vt9KP1F+rv1u/RHzcwNAg2kBlsMThj8MyQ
Y+hrmGm40fCE4agRy2i6kcRoo9FJoye4Ju6HZ+M1eBc+ZqxvHGKsNN5l3Gs8YWJpMtukxKTF
5L4pzZRrmma60bTTdMzMyCzcrNisyeyOOdWca55hvtm82/yNhaVFnMVKizaLx5balnzLBZZN
lvesmFY+VnlW9VbXrEnWXOss623WV2xQG1ebDJs6m8u2qK2brcR2m23fFOIUjynSKfVTbtox
7PzsCuya7AbtOfZh9iX2bfbPHcwcEh3WO3Q7fHJ0dcx2bHC866ThNMOpxKnD6VdnG2ehc53z
NRemS5DLEpd2lxdTbaeKp26fesuV5RruutK10/Wjm7ub3K3ZbdTdzD3Ffav7TS6bG8ldwz3v
QfTw91jicczjnaebp8LzkOcvXnZeWV77vR5Ps5wmntYwbcjbxFvgvct7YDo+PWX6zukDPsY+
Ap96n4e+pr4i3z2+I37Wfpl+B/ye+zv6y/2P+L/hefIW8U4FYAHBAeUBvYEagbMDawMfBJkE
pQc1BY0FuwYvDD4VQgwJDVkfcpNvwBfyG/ljM9xnLJrRFcoInRVaG/owzCZMHtYRjobPCN8Q
fm+m+UzpzLYIiOBHbIi4H2kZmRf5fRQpKjKqLupRtFN0cXT3LNas5Fn7Z72O8Y+pjLk722q2
cnZnrGpsUmxj7Ju4gLiquIF4h/hF8ZcSdBMkCe2J5MTYxD2J43MC52yaM5zkmlSWdGOu5dyi
uRfm6c7Lnnc8WTVZkHw4hZgSl7I/5YMgQlAvGE/lp25NHRPyhJuFT0W+oo2iUbG3uEo8kuad
VpX2ON07fUP6aIZPRnXGMwlPUit5kRmSuSPzTVZE1t6sz9lx2S05lJyUnKNSDWmWtCvXMLco
t09mKyuTDeR55m3KG5OHyvfkI/lz89sVbIVM0aO0Uq5QDhZML6greFsYW3i4SL1IWtQz32b+
6vkjC4IWfL2QsFC4sLPYuHhZ8eAiv0W7FiOLUxd3LjFdUrpkeGnw0n3LaMuylv1Q4lhSVfJq
edzyjlKD0qWlQyuCVzSVqZTJy26u9Fq5YxVhlWRV72qX1VtWfyoXlV+scKyorviwRrjm4ldO
X9V89Xlt2treSrfK7etI66Trbqz3Wb+vSr1qQdXQhvANrRvxjeUbX21K3nShemr1js20zcrN
AzVhNe1bzLas2/KhNqP2ep1/XctW/a2rt77ZJtrWv913e/MOgx0VO97vlOy8tSt4V2u9RX31
btLugt2PGmIbur/mft24R3dPxZ6Pe6V7B/ZF7+tqdG9s3K+/v7IJbVI2jR5IOnDlm4Bv2pvt
mne1cFoqDsJB5cEn36Z8e+NQ6KHOw9zDzd+Zf7f1COtIeSvSOr91rC2jbaA9ob3v6IyjnR1e
HUe+t/9+7zHjY3XHNY9XnqCdKD3x+eSCk+OnZKeenU4/PdSZ3Hn3TPyZa11RXb1nQ8+ePxd0
7ky3X/fJ897nj13wvHD0Ivdi2yW3S609rj1HfnD94UivW2/rZffL7Vc8rnT0Tes70e/Tf/pq
wNVz1/jXLl2feb3vxuwbt24m3Ry4Jbr1+Hb27Rd3Cu5M3F16j3iv/L7a/eoH+g/qf7T+sWXA
beD4YMBgz8NZD+8OCYee/pT/04fh0kfMR9UjRiONj50fHxsNGr3yZM6T4aeypxPPyn5W/3nr
c6vn3/3i+0vPWPzY8Av5i8+/rnmp83Lvq6mvOscjxx+8znk98ab8rc7bfe+477rfx70fmSj8
QP5Q89H6Y8en0E/3Pud8/vwv94Tz+4A5JREAAAAZdEVYdFNvZnR3YXJlAEFkb2JlIEltYWdl
UmVhZHlxyWU8AAADIWlUWHRYTUw6Y29tLmFkb2JlLnhtcAAAAAAAPD94cGFja2V0IGJlZ2lu
PSLvu78iIGlkPSJXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQiPz4gPHg6eG1wbWV0YSB4bWxu
czp4PSJhZG9iZTpuczptZXRhLyIgeDp4bXB0az0iQWRvYmUgWE1QIENvcmUgNS41LWMwMTQg
NzkuMTUxNDgxLCAyMDEzLzAzLzEzLTEyOjA5OjE1ICAgICAgICAiPiA8cmRmOlJERiB4bWxu
czpyZGY9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPiA8
cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0iIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9i
ZS5jb20veGFwLzEuMC8iIHhtbG5zOnhtcE1NPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8x
LjAvbW0vIiB4bWxuczpzdFJlZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL3NUeXBl
L1Jlc291cmNlUmVmIyIgeG1wOkNyZWF0b3JUb29sPSJBZG9iZSBQaG90b3Nob3AgQ0MgKFdp
bmRvd3MpIiB4bXBNTTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjhEOUZBM0IwQ0Q1MDExRTdCOTdC
QkVGQjdERURFRjE3IiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjhEOUZBM0IxQ0Q1MDEx
RTdCOTdCQkVGQjdERURFRjE3Ij4gPHhtcE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3RhbmNl
SUQ9InhtcC5paWQ6OEQ5RkEzQUVDRDUwMTFFN0I5N0JCRUZCN0RFREVGMTciIHN0UmVmOmRv
Y3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6OEQ5RkEzQUZDRDUwMTFFN0I5N0JCRUZCN0RFREVGMTciLz4g
PC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94OnhtcG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBl
bmQ9InIiPz7WLLPpAAO43ElEQVR42uydB3RVxfbwJ71BCL1DqIIoih3bs9eHIhZsIAKCCDwU
FStFRX12RJAiFlBRARUs2BU7lmel9957Sb/Jd/c/v/nOzsm5SfDx1ITZa52V3FPmzOzZfebs
HdWrVy8ThvvCx03hIzZ8zDGFIP8fFj6ODR/fGwcOHPjhkPAxJXy0Dh9rw8eV4eMLrgk/3RM+
KoePN8PHVeEj06HMgYP/A1E8/w4fVcPHD+HjrPCxI3xUCR9fh4/U8HF4+NjmUOXg7wyhUMik
pqaa4cOHm+Tk5CLXYvk7OHw0Cx9Hho+TOS/Hx+Ej0aHQgYNAEGekR/j4JnzcqIwrgRHh44Lw
0SJ8dHXGlQMHRWB8+GgePq4PH5dhXAkMDB8/h4+Y8BHv0OSgPEOs+j8rfOSHjwx17svwkcP/
ceGjdvjIDR+bwkeBry1hiLrcv4lzyXgohnZT+H9n+Njta1fev4Vzwli1wsde2ojhfZn0OQfP
Roy/KDEiec9O2jG8qwq/5b714SMtfCRwfxRMXZN2k+h3vHougT6kck+mDz+VuEfa3xg+8jgv
v+uEj+30ydBmKn3Po3+5jCOZdvJoM4/2cn04jgZXUVwPORL+y2GXomkNojgOhsb2qPM1me9t
igdqMLdR0McuxRNCl5sVHyZxv+XDfN974+HD3byjCu/LhXc20IcoxTvCd9Wh2xA8uYfndsAD
Vl7U5p6NSgbY9gqg3+wI9JkKn0rbWxX/11I8uFHxlR3bZiVbEsBPFn2xz21VvJ8Kr2/eR8M2
irEkgZO9vutVaHe3iqyUVVZFw/N7wUFIGRUakujDDkVbqbw7l/ZSeH57OTfcrTy1+qJp+Dgm
fFzsk7MpjDte8U4oQP/U5v8NinaqMw+hUmSrAwf/UwMrKsBougVCPJ4o12YlJAZByAJHh4/b
w8ey8JGOAL02fDwaPo4KH6vDx6nh432Eh8CZpnBp5SbeLc/JUuRdMNKd4aNL+PgI4Sn3nEbb
fWAmWdpcRT9O5Z4B4WM6Anlk+DgxfDwcPoaHj4M41wBP6d3wMdQULt+8TF9EeT3Ju+4NH++Y
wqWeTqZwOegq+i+C/j1TGPUbBX6EeWWZ6NLwMd8ULq/KmB/h70YYvinvPp42pZ3nUHAvho/6
pjA8fnP4+Ir3tQofDyKUYlBMgqMFjoz/FhCl/r+COZyEd25hJF670EFb5noEdPA49/TAsbk7
fHSDLgehYDqjfETBtMSou0Yp4vPDx3XQntDPd+Hj7fDxFJE0aXMcSuxxxS/vYQwOg66WhI+O
pnCp5l/hYznPDOXdSRhR0q+18N5DGAXT4LN0jMx59O2O8HEoskP69hnPxyM7ZNyvhY/ePP8C
77k1fEyF7+4iutGHPt3E/9PglSyihacztgb064MyzuEE5NN2+jo6fDxLW3fDg5n0/wP6k1CC
rNrLeFaD78ORJychA15lDNm8/yzkR4jrQj/PMz9bMe6aIzusbBlUAXjG6p1+4WOmMq7ioA2h
6Y+RzTLuFegXS1tCuw/wXAx6TehtEXT7GAau8FIjU7i0L3if7cSWg/8lRJdyXYyrxgiF9xFe
F8MYU7inEde+QBi+itCvjfAZEj7uxwO7LXz0R4BUQYhOgoGu5u9VGFFjMObu53xPDKkfEfxf
IZiSUQzH0gfpVxuUxKv0dQR9nYNAX8018USfRpCPRiCu5P0FXFtAP3/FmGpAW8fx/mwMLPl7
AUL6EYTufARsAte7ICzl/14oXPF+f0AZbsOo603E7T7eVZk5WIkA7oxweYtrDv4+IHRxHgo5
ysdjYvTfiHIYBW3XYB7nQ2uf432Pw+AejcKXqMdYDIzr4cMToQWBEzBEnkW5fAWv/QeltYc2
BX6hvZ+gRxutFsU9MXx0h2ZfwZCpz7XPoeFLMGZeV7JgCcf9yIkU+N3i5AF4+jqMugEYmXsx
ABPhnRx44WcU6VTaGM012c+2kP+Xw/+jiThdTf960IfXcFzSyjh31cGtyK+XcMwMBvC9yJGe
yLmbMQStDAmSVcLX32CEfofRJIbZGRiGfXDMLI7uB2c9kGkjMPT20Ke3cOLkHU8gQ8szyFiq
Ie/GI8ue8umfmfDIFujyFHD9GsZUJWhzsZKN8v8M7nsPOt+EPL0Ox2SYE1UO/moDyyC08hDc
FsSAaB8+jiBaI4zwDNfE2GqGl/4AXl2SivosQMF0QkCdiWDpz30nRYgK+H9vQsgvxfDYSMQt
D0NHP5NH20P4ne+7rqN3g1CE2eqeeASkCPwLOSee0ad4WfZZ8Yo+QagaIl8n09b1CONYNY4p
RPn881EDYfMWv8/DkB3hi4bUQdk5+OshF0U+EDozKAANXfCq7Rx/jfFkcDpqw1cno3A1ze/E
834SpdQW2quqvP85RKwMSv9wFQnQRt4dpugSjIVa8FW0792XM5bx6t5HcTjOCKDfdHhiJr/F
WGoID9XF0IhHORrFk0fD/8dh1OWVwP+XoWz1UtF1GGq3w3vSTj2id2UBiTyu4/9qGJQGQ6kh
Tpa01wRZVsknQyL1NR+HKRPDdwcGwkSMAoMBlcYYxBC4yBQuDbYjkrldzaPg+Q1TuEm8vEM+
tL2W+Trbd30FtPQjRtZ8jNtDOM5iTkaqZ55kvjoG0GYtjPK3nchy8L+G2DLcI0bQZlN0H8l6
PMhDEDZblMDei2dpMH5MgMBeT1h3Jx6d3Ugv3saafTQQ9bLmRjzHRupcCOPqbuWtn+lrp4D7
+iP8nvEpk2jG9TpCeDKK7QsURb5SLO+q5zar/xf4cBDNu+w+jBwUz0BwI8bTbDUHGeDNggjc
rShaB389JKHUxyj690MWCqQPBvpwZSDkYWCdiTHTALosUIqoGpGUHUQw8xXtNfPxznZlvNn2
K9HHsSilBF//6tP32AAZsM0U3TO0AYOhDU5UNgbdAGUc/sLfbCIxXVCQGab4doR8DLY0cFJP
yQ8/Dk8Cf/egRG1bsnwmy4Uf4qDkMR/zyjiHmTh+19KX2xRvtoP352JMF+wHZ3YuhlQKOF6C
g1oFHLyGQb41oK2dpvi+v/Kof4SmXgX3Qo8vgItdJRivC/lbhznfY7ztKgZ8Cb3KV/AvM38t
cYDbIru/cyLLwd/BwBKP7nQMiRzl3dmltnQIvbLxNu2WBdYi8OeZ4M2efwTsZtD5ynAS5hyM
9/kxAs1vXNkIk4z1KTxGP8h43yRKdh3KY6cpugy0GSPpj4C0L3vYHlfeuLyvMV5cEoLBCpJK
jHWVI+O/FAowDiRqJXs9PotwXwyes1yX5bijoEehmak4Gb9hQBmUQ3elXITPJGJ6F8a/petY
ZfA0LiFKkELbsnTyE33RG6Rr0IelAXJhHbyVpJ6pyv3WqEuEJ57ksO+SfUv/NIX7zSQS+y08
8pBPccZi+H3N71bGW47XxtUZKMu7iVLEKP7bjpL+/g/yXwIOkjhipxLlWMpYX8A4/tF4+yGj
/kvaaQT+9uKk1qX9A4l3otX8CV3fSnRyQgnP1efZpeieZON91GDQRUKvK9XciqH6BL/7QZtt
9qPuceCgRK8qFEFgvIyA0YbJAIhblMV0DK6B6noz4y1d+KNEFt5FYN+uzolAba/64/9CKlSK
UOvLM1OV51kZg2uiasP4PHv79dSDEe6xTLqFSNRNRN4SlIIVkGXUc03hZmOL39am+OfGkcam
veKVGFB2j84On+HXkzZec2T8t+Cj9xXdmQA6EqNiBDQpEZzF0F51RYemBJ5pAp99qnglTdGM
bIaWJfuuvsiTjcyI8v7EeBFWTYPy3CUY+PYjCt2nV1Biejm6Pw7We+refB/92g9aDiHK8J0a
S4zqexA/RPlwYqN1DTDesnxOlMBLGKXHqufscqPAOaZ49NqCRNgextnKNN5SbirXdijjp4kp
Gj3/I7JKli1lWXAUvyUqrvfU2T619uEkP+Bd5RXseCweV6BTbijlOXEyZqmI3x4f3fdiHqeV
IFvTjLfE68DB/zSCJYLnH6ZwfVq+GpKwuv2M9XdTuA/rNrzuuniQVtj+BnHLnoyOGF4i/Abh
UYqHcSUCtTcCZTUKphsRo6NhFhHIz9FuV4SYhOVlb8lJvFcY43C85Qw8zWGmMFTcGkNwPf20
fcxVgv4EPF+Jyn3F2AR2gQ9ReBfCfJeg0GRDsYSWZdnidQS/ROtkQ77si5AlBdkPMQ7hKxv3
5+JRLTfeUkNb+is46YNC2I1COAGDqjd/O6NI1vJsJ3Bsl3bEEL3UeHtGHPz5UEcpgyYcdnnw
NJR5DYzhjzFkZPl5I4r/Xei9PTRdQOTqV+ZfFFAXojVfG28j+kzesxl6eplo5+1EQPtAN2sx
vM4xRVMOnAQv7FRKXowfu9fqdgyqy4g4LYQP76Z/tfD+L6bds2hPlmV6QKOXEo0QeIM+iVL8
xngpEC7AkLHy4VLeJ3zeDl4/DR68HEPpFxyzDHATTT9/x0A6CKfvM5RslOrHv+HBlsgbDcKH
svdtNHg5Af58H4XcjzZnGy89woXG+/Akkqw6gohhiCjiAxjZp2Jwj+H905FjoxnrVoy7+5Ts
Og3c9yEiuKsc80576KYGuB2J3niZaOFEIsLLOd8DmjuGObVfc2+EDh8mIpiMPL2Ua8fzOwHD
qxr0MsTs23YUBw723YMgk3sbIk65GAyzAzzq6jB5NkIuy3ddjKNWCM556npNDJ8MjBaJAOn1
8hq8PwejZBdM0s54uU/kfY0xPKIxoJYZb8PoMBjoF6VIaiFss2DI71GAdvPsHtrQ7/kJIdia
cYZ4VzOU3wqUQyXGY58VnP3HeBvj0zk2oED0Ppl63JfA+/ZiHNocY8n0d4UpvpenMgouirHu
diT8l0JVFPYe5kbTdmtoOxua/ZHfLaC1tYo2WiH4DfS2BmcmDzr52Xh5ltrBI7/DE+kYC2tV
ZKsZCnoOv5tApzm01VpFmLdDTxswkOJ4d4h3i3Fl8xRVI6qSA/3Z5cI2xts3ZD9oWaz6ZOVA
G+hajoPpwxL6F1J8VBsnKJ+xzsUJiwJ3i+n30cbLjfUb90aB44Y4H4tUFLA6DtJAeM8PDYg0
Sj9W8R4LtcHbMq4dwpiX8ExeBFm1kXvEkZNlrw7wuW3HD43o/zbkaLaKgNY3Xl6/n03RfbHl
DVrgoGSD7x/5PxU8V4L29oCnh3FSsqD9oBxrbZl/jZuW0J6VrUbRoAMH/zWUlMndGljlFb6G
Cbu7aXbgwEEJIEq8ExGl2/6C919B9LJOOTeM/myohoElMn6KQ4eD8mRgRZfjcR2Ol9rCFN2n
4MCBAwd+kCiZbAG49y94t0RjZNlQIk+y0d+VgCk7yLKorCrI/rTaDh0OyhPEluO+S9j3Af5P
N96Xgw4cOHDgh0XG27j+Z4MsTcq+OvlSWZayxM3NcVNSKsSjo3rzV/bVbnRoceAMrP89fMTh
wIEDB39nkI3w4xwa9hnECH3VocFBeYVohwIHDhw4cODAgQNnYDlw4KB8yBaXZ8iBAwcHLMSq
vzYZm66fFnIocuCgRCMiCj6xzopNyRFjvCSK+v+KDJKiQVKjyKfxkr1dUqOMcmTiIABsotl8
4yVtLXBocVDRFISAJHGTJIaS/+p5DklkJ/lE2jg0OXAQCPJlmmQ5l7w875jCHGUWJJmhFAuW
vEhSIaCifzkmiVElZYoURpZkkZKOYLIjEQcRQJLMSmUByXEmyXZttFPyyUliWtlfm+rQ5KAi
GFiyAVOyq0viP0mMdQOHeBTVHZocOAgEqVog2aYl6eSzOCQWpIRRFPwzzHgJIysiSKZ4qT/4
EEamfOErdfu2ORJxEAGk8oBUD5DEqkONlzRZqgVIAltJlJvi0OSgPIP+ilCIWsK1OkP750ox
iGeRwzOSpXiLKf6psXghtWhjg/HCvzZ7uty/3XjLKPG0lQCD2X0b8s5dvr5U5T55/1rjLb3I
p7txvC9T9aM699gM8gUIfPlbjbYTMCzltyxv2GVSW58wz3hZrg19zfLhpCbv3WBciPtABJs0
0p9VXxwUydG2ExoUWm0A/Vg+sJAILSVxXrdVg2vroDuh/3rQXCJ0lwyN2/p36xV/1VHnypIa
QPgmDR7T/BfFe+PoS45vrJ2RF7UZr58XouiL9GmN8TLF1+DcbsYfa7wi6jK+XMaf7+Nx7STW
5e9a7otC5tgs71vV2Gzm8C301eJxvZoDKwMyeMbes854y8H1jVeRYYeaM9ufKO7PdywSEQR/
UqHAFmmWCgSSjb2Tb55TlbyuxNzl+tqKgT6joAO7vaUm8x3i2TzoKFs9Y7Pjb1I6KZfr6wJ4
Y6MJThabyNzvpo8lBTYq00ZVfm8O4Jka9MX/PisDbKWHPdDtDuOVT7JjK1D6MpkxRIP3FPC1
g3HbZdsU2g6SGbHQfugP0Lcet61csSVg3DWZ820+OWlTdcQGyIL6atxRxqt8sZExW1zt5Fp9
xdc7lW5PQl5UhUaS6IfFf5zxqrFsKGsEywpA/0ClpISUMLjFFJZtkPpQUmdPylnI0sdx6l6p
t/Y8976CB5/EBHSkHSk9oZOCXgdRT0H5SImJF0GKLgItXo7kkZlLWwW08zIej3jOUsPsJO5/
ivePIMpwHxGGySByrCksQ9OF+2XPyAzGdAKKUZZ8ZMnjQu6RelaLaFugD23eQv9fYgIdOLga
R2OS8UrHiFCQmpXz4Z9a6v5h8MEYdV54U2roSYmQ4dCjrVf4LxyDB2lXlio/oN1Tef4k+FD4
SOq8fWEKS/JEAhE0UuvyCVOYr0nq7p3GNeFLKWT9OH2Zrni/BYKqJfwvvCi1A/+p2m4ALoRX
7wwfHxqvJpyUuxqMbBgPr8p2BakhJ8V6fwKfIoukcsP5PgX0GBGQUfCgdayknt8S+lQFgTmJ
93SCV2/F2BuC/BP8zEKWHIuQl3YlzUJX4xVvLsCgFNnyHELfMHdP0J+nkZfVHDtEBI1Pgf7Q
eaZSZkPhmWeQ3yKjZSvLoaqdtsjvB+GX15WeOdIULkV+CU3cBc0dh5HQi/kdAQ/Uh75l2f9c
1Y/HmM87ue6vHnIc/Hs7+uCuCGOui96YyztnoGemGa98VQJ09Lx63zU+Q6MnPD8EvTTOeIlY
29KHG+HH1zkvbb0LnqRU0yPIBsF5e2TEJ/DlUH4fqd4rdSDfhkcfR8c2KeNcN0S3/87Y3oIX
XzbeUnBl+O0R8Pc5ss4gR9/imsigb3yy4ATG8RT3rIK/4+H3RcgHa4TfwD33IkesTL0XI7or
dDHKeEXrW8PXdxqvVmZsWQ2sICiACN9igDshyGOxPKfhFdRgYJ8qb1YKeV6gDJ6fsPguUd71
QVioH0Jwv0BMoijOU50/GaNrC8aRgbBaoQyEIBZAFHYy7oDZUkD0jTCQWPOvYvg9yf1zIeoV
pnD9fzZCdhmEawvGDoAgGijCvAEF0JExOziwQRj9TOgzWimRbATqL3hT5yojoQ7RktdQ2gZa
boMgv4rnnoMfn4Q3nkcZWaWz2nj7nh5VguRC5TBFAikyfAaCexDC2hpJb/CeztD6O/BpVfp+
PsJXZEM3BKmMpSnPz4Df+prCgstSWP5o+PQl3im8OYH2t2HgfYy3eQ/KV2TI/arPzyM4ezHG
JsbL1D4aj/RNPPG19CMDQ24XwjIO5Z0Lz/9Km+/w3GTk4FPGq89agDLNQQYuAtcTUSC9kH2t
MR4dBEMeBnFf5jKFebOQy5xVZS5E6Z0I7b/G38oo/TnQzuXI8xnopvdx7jdAO72IFt2jdFMU
cn0neuQz7nmWex6CvqR92a98G/zVUUXexqBvenMID50dMGYZx0cYcl8jB8QAOAf5YDAQzoXv
e6DQRyh+zMLhmYHTZnl0MUb+e9DxzdD2Raaw3m0ifbwD3NwH7+XT1hyMigeROznca+DztzG6
uqJzN8BfZdlfuhr7oCH4PQt5cgl9Mvx/PUZqd+TcUOgiERl0Fcf39NPCFGTgMOY2EVthN/ye
gR2zALpboWTOMu6J4/daZINBPi3HUZoIncj8SumrK5F3EaGsiUZXMwm/ET7byuR9j8f8NsJt
B4L5cJCeptrIQfB2AgHtCDGu9fUjEeHWEWaaBXF8zqRGq2UJA/LTsYKrKkt9OYLctjlHPROl
GLwSk5jni+BFqf+7QryvKrw1xDisizdlQ8sODkzIhQkHYIzbcLXfoRGa+Q7hMpFIze8InBhF
r10QkvdCi62NV5Q9H0PrGP7PI8qkC7SfD89VgX+SSoim1Od9PdWSwD+I7pxiCuv39VD3P4eH
2YV7UhBMdtlmEoLuMvj3CCWIVtGflSiDkPH22tjxdyckH6f40Bpzb/D7cCJswucPMPYqeOIW
pO1DVGS7jfGW/XXU/njkQC642OnDTzxGs1XAa3hWy4ijwdlC1Z9U2nYQOYIVwnmOR2GdT5RF
654CjOvtHLfglLeBlmqbol+rPgUfXoTOiVJ6ox5zPdnXhyPQayHatEuMqdDjPeg3QwDgE5z2
6dB5fYy7BOi4ElGtDwLGbZfWZmPof4ZR9S/efTUOml3u+x79dyO6UeAw4xUL1+O7FD6whuq3
6MeVBAU289sWTt+keDtatdOY6zNUu4kYIhaewGA9V91XEqyHL77F8PkAI+pa7InJzP0OnLMG
4DGFfl5hvKLwlaABDZVwzqr4dHiUKbpC1xm5FlL3BGVR0EGo85DBZ2EM5yNTj4uKipqUl5d3
xpIlS/ITExNDtWrV+iYtLW3vvhhYfmFisPryjLf22RgiWYeQCQUsQbzLZB6GIPwaa1RDDAJs
FhbtBoTtFt/gC/AS6mJVawQu8yHH9n2x+p3PxA3GspVnT1ftZxNhewUBfbHP8xJG6APhLjcu
pcWBDskYFXZJKRLE421dibA/EgflDnVPTa6NhEek7Zk4DtsR+vkomGj+r2u8vUZ2mWEowugb
U/Jn8HZv1QqfYhNoAW2vVdey+H2YEppL1fVMeLgZvJFnvL0sIfUeW/YkLQKfWvkifN6I9kZy
rQl9fg9FFAuOtqm28njmRM41DeDTfBwku4etlim6Ob+Ato/FAHuMiMYUHz6bIJ9mEnWLRd65
jf6RIQZlOg2aSSZq1FIZF0G6Z7GKqjQH37qEzjaOQ5VzL23exDmht599hngr4+0dbKCclToo
7GW+PixgZcXw7DoVNSsgwrSqBH3qh3mM/2D4O+h9XdXvdkT9NJ0a8LFTyYJsJY9W+RwZP79l
Y2jeyN8EgioG/O30yZjN6OaDy2hgRRp3mvH2fXbEcfrWePuidZCmD7q4OQ6hUYZwJdqI5Ehm
o8uPwWDupPq0AlkrUb1xjFe//yBocobxtgKJcb08Ojr6qOzs7HsmTJiQlxmG7t27X9u+fft9
MrCCwG4s/dV4e0B6IXgSCN9F+6Jly/Heb8Ai/dYU37dkGWoKVvh6LNVjlEA0MOV2rFphhrYo
irKA3Xw/FO/gMyx041NQS2j/IaINh6NcjkR4dsE4q0SY0yVuPfDA5vIZCp18Ucr9YmD9Ai/c
iCc3B2NBK4gM6OmHgDaiuf95PGm7THGoesdHGB/9lQcaF6FPW5UQ+SLA247B6LObkeMwRERw
2+Wxmsbb2BvP9WXweSxe89Z9xG08AtMuIXRCLrREIMaBq+8iPJ+IQBytDL/bfbImBoH6PeeO
UJFwq4zkueEI2E3M84c+4b+O/m4h2uKgbLyjoybjMaYv90VK/NAAnluCAZTMnG1SyraKMuTj
odMn+N0H5dgcozme6ImNjlYz3v6erch8v25pjBNhoNGT4eM/WmMyHf6agyEQ9L5VavyVuDfe
Z7xIX6qjn9fvYx8SaNMuVd4K/6SDy8rgdpdyjJJLMCTLOm67knUn0cJ/8FsiRQOVk5OAzBuP
cfUuen8hRt42bIEgPZxFACWd6HtdX8BG6KkD856E3M1Wba1h/MuUHCy0zkOhzZUrVz56yJAh
JiUlxcTExBQLfxlfuKwscBdewLcMLgVP2SKtiin6hYGNML1gvHXwPAaZFyAYvwGhFzDYRPoY
AtmHIlgtQhtFiCIVBJzPgUBF0b2sxm98+LDnHoFor1VeQjxjt95rZeO+GDpQQehPQvevB9BQ
0L0F0N2tOChZKuJi8MinYQw0U4r+dOMVCg6KRoWUghAa/YrfKQiUSFHWZTgKd8JHVnhKGx8j
wPqo+7vCD6/Q//m+65eg8KbhFYpwvtd4G/4bqPcYX2TY/7vAZ8QkYcz9jDJ4QDlpInPOVLjI
D3De8tX5vAh4zCuhD1FKNuj2fwRP9yulJzg4w7FHiRENnYB3Fc7uDaXoIll1+JSo6Xs4Kd3U
9T44KFMVLeg5XIu8TimBBkLKwBLj63rloIjuuVAZ7q9Dzzep58VZObqMeBBnRJY0n4MXpzEG
q6kPR/GPVo7G5z69apfn36DvdykcNjNFP6qJpBeD8JSGrnwN2XWlui593oDsMAQj9mVJvAFz
bcd1JE7bWtXvKOZSluhuQ1aGcFDFDmgNru12BI2TkDKebJT/HiVv/fO+C5n2HLIzX7XxvqI9
Cw2JiJmoqCiTkJBg4uPjixhYNoJ1LlZjbYhklCn+GWwmyK1DeDLReMtmXyJgPsBzXgriz0bx
/AOi7IYF+iMe4DkM+mxl6JwNQmVz3tvG+0z7PPp3DUbakxDRIQj4TAZ8Ol59PforY+zLmFZz
3h+tEiv4RJ4/DePvJAjgXJj4JYT5HoTAHJTPpzDFRpjgI+Mqvh8oUFdFiGQpranxQvtCh2dh
DIgQmQT9Cx9cBE39jAFyLTR+CUJiNZ58PWjsK4TbRiIt3aDry4g4iUNzLP2x9CpLLWPhsQXG
WzI5IkKEpTdRWtkX8hve21SiBNLfMfBkDrwhS/t2aaEL/PUsxuFxvuuXwrPCM3NRavZLHzGY
rkOeXIHg/AmlcgaGXH8lbx6iDcM7XqHPP+FdfwkPSp9qIDcmg79zmI/LURjXcP5ynLg2vDcZ
ebCUa4nG2xQtCuQWxlQDB/Bj7r2Sd32L81bFeJv1HRSFE5gP+wXXk8jwl433tfqj8FMWNNIW
o0V0gt03JFGrjtBTI+jpCHhpM/N4HEb49dCT0NEdPHszz3SCb2oSjWrMfa9Df+Pgh4XQ5RMo
YoH/EDR4AP1hc0o+WUrkbigRz5MwquwHGn2J0kyFh84kivsiER7p80x0XwL9l/Pz4AWhTdmk
fSqRO+HluxlvdeRHFDh9gnecDt6yGUttxj8InbeH37KE1gonrjV42228D91yjbec5od85Na9
PHMS9oCNUI+BL99BNlonpjNG18XweIg5ug0jdAH4epF+3wJ+e8C3HdDl85GzGTiJMbQte2B3
+KLW14LXzsjolcgbkamHgbNqvDOyB9Grl+Dy/xCWhvCMxwDSXlwyhC5Eb7/Am+O7JwUG2AYR
CoHWR2DWhhByEDy1IP5WtB3LAGIwcgpAmrWoE1gWyOHdv3D+YBD2C/1ujYCfy4S3NF4erIW8
syaeeRaT8B/6Wpfx7IHR6/CuDNVec8VQ8SB6M8hugkJcaErOgeKg4kAaSnkPNLZYLVMchJDN
QZjNRyBGcf88xQdtoUW7LL1ZMfpB0N5KjgToLpf/f4HRG0G/mdBrDAZVNPdUhR82844giMNQ
TMNg2OiLKh/CXxFI/o3gyVyPRzbsCLjein4tVAI40XhL7zZvzVLGY/PN2Hw9a5AnGpKYgwTF
e9G0aZc95hsvDUM2cmUJ/bUy72d4vi58v4PoxUHg1Eao7TuOVLJpmcJVMv2J496tjk0CwUZV
bF6yn5mLytBgZfgpA4PlAQznLHjHH52sxHwa6HOvek8N+CUZOlhBm3HQic2R9DvtNOFcNueM
op/a0OfqgDHVhF4ylNMfBKdidHeCH9cH0HU076sFrdrlyM+IXk3H2CiA9p7ESRiiZFNLxr1A
9aUK9Gn14jIiwy15JqQizfaaBvt8HrjRY2yOI9VJyUEN5xHtugD5scYU36/aAIdR+rxd8fbv
4KIx9y2lb4nM8VJoozJ0kGm8Jc/myJ148LwNY9LmyZvnMwg1XSRipG5VeD2YazLHu0OhkElN
TTXDhw83ycnJgQZWaZAIIu4zrraYAwcOHDj4c6AakU6J0EypIGOS6MunKP4V+/jsTCJAs33n
B2H83PUXjSmZiFgckccgkNWpt3GeNlQUAi3JwCrrpuzTsdyOI8LkwIEDBw4c/K9Blsckginb
TOpUgPFIxESWGCWiInmtKu3j87J8+EvAeVme/yuDHxLVkSDMExGuJ2FHiAHWAYOswkNZviK0
Xyxdb7xU9asd3ztw4MCBg/8hyJKOLAV2RwfJ8lx5j3zYFAzdGJMtHVNWWB7h/F+9FP0jRySQ
6Np84+0fFaM5wxlYhQQ+3fG6AwcOHDj4E0H2yEytYGOSPVcvHIBzKYbx8wfaoF3eJgcOHDhw
4MCBA2dgOXDgwIEDB38LkD1UcQ4NDoLALhHKWrdNuKaXDXMdihw4KNFBiYFPYk3R5HZxxsvj
EmciJzR04MBB+YJ0U5hCQT71l7xckjNph0OLg0gGlhDINSiC+eqa5JOQ5HlzHKocOCgGki/n
36Yw35RsPpVM6LbGmSQ67GcKN3fKp9WSATjbocyBg3IL8hWjJNs9E/0o+dBucsaVg9IMLMlS
K5/BSvK8npyXQ5KaVXNocuAgECS5nWQh/t5nXAlIRmL5pFq+GhrijCsHDso1SLRaqgZI8stT
TGFKAlvuzYGDEg0sAcmCKssZOcYrWPkZ5w2euM26KzmxNvFblkgku6pkTk3kvPwvGVllSSSJ
9uScrFfb+kh7uH+r8T5XlftSuC59kWy8ki9jveqHpPqvwXu2q/7XV22n0Lc1PgaI5T5bRNb/
mahk4pWM17n0N4k2cgPuS1Ztr6VdY7zisJsZXz3ui2PM0rcN6t2JPLvXeJ8g2+cy+H81hm4i
12Vsu/CoYmg32XjV6aWtujxvx5BEG9mMv8DXr1j+j6b/2eA6i3bXGK/IagK436HwavOjrY4g
dOy8rVV4qMX7dP+302/d/7XmjxdR/V9DhqJnDRK9asY8WRw2UnyyjjHb0g+WjoyiAcHpbugi
xniFbffyO5H2NkKjqfyNYa438e5UaDaDuVvBuarwTDZtZXOP9sir8E47D9mKx+oxX7ZyQSXm
NAMaW02fo6GR3Txfm/v3Gi9L+zbmuJbCkeXfKHBnMy/vcFGDAxZqQRtWV22BT7Kh07XQiJVd
8RhDtThvi7OvU7KrATy4xkRexr+Itq+mrXyfnBMaTedcPO1l0df1yLMs+Gij8Wrj+fVMTXh3
p9IHVZX+jVX9rKJ4wlZikeur4Ls4421biFVj20m/ErlnVYDMts8b+rXBeNUi4mljewCeUuDv
PN5peVzLjjrIn62maHqJBObS4slmiQ/xvjpKJ/j1TF1lz2RwfwPV1npwm6f0117eZ+fAlhIK
IbO20fcEcLHSRK7nGtEq1wTiJy6p6SO5LaQorSwdSqmciXjskrq+PS+Uuj6S2+N+45WUkLxZ
Um9QsrdKZldJ9y/1kG7G25f2xkM8YqBJKoj/cF2Of6MI7lSGhZRLeInrU/hr4RT69aYpTMU/
3BSWFGjFdSlHImV+pICuZKSfTdTOqLZlKedGU1h2QMbT33iFZDVISZ536O8JnGvP++V8C6Uk
BzI2iWLIMtI94EhA1u/HgmcZ14PquTshohvBsZQMkJp0kgG4KdERqf04GNw+zhg+Aad3wDg3
Mc9COFJUU8pPSKHS04m4vAHjSGkAKbAtJRwOxhiaQNsd6JeUOpCyAc8pg1L2IbzNuO4H/20U
ruIYlyTBuwajXUpFSP0xqYY+lEiQ1BJ7iDGlcX4Vhkp520TalTmYZLyyE7HwxCrwZMtCWTo6
RT0vpSam0c4L4KUN9HULtCtV7gdwTmhQ6m5JyYfJzM+3/D4BYfYUc99BGbwvMC+SUfo2+jbF
JxOmooxuUvMgSyRj4L9p9Mkwb48iiLoiT+T9v0IXteDLqdDEUnhR+vY6Btpj8H0X5TBJOx0V
7dUxDg5UOBQZ8Z0prIkruuYGZOU9yM5ayK7FGEYCByHfhXeO4VxjZOJt0PNzSjb7QeS7bJUZ
ET6GwWfPGi9RqNDoWfRN+vE0OuQqeL07fPEI70hEH65ClosR0wc+uRG+smkNaqN3lyu+aoH8
nowhMRGdej7PiLyQ0kJfItvPRmd/gDxoi9wZYILTNclq1ix06OGK76WNl03khOOp4GcqvL4C
HRiLATwW3X4r7WsdLrKyFzpsAPMl83wseH4YHPYwXiFsC8eiH0W/tOTc7dDFQIxCsQsWIves
DOlNm0MxpuSeBejsZGjlZ+7b548Cy/JAPko4HmuzO8hfy/mqIPR3ojbW6l6GQfMUyI6BcPqg
NEM8v4oBzKL9Phz3YtyMxVsdgoLuxiRczyTZWj8vg6jfIOIuCPy+XL8LD0PavhxivFtNzq30
T5h1JMpkhAlOAvcFk7lGKaT5GCWfYqgY+j0D4r8RHE7Eg2mIgfkEfbqGsVzCc2PB2XjamgVx
/IqQqAZub4IQHqeNXbQ/DqIejeewXEXmnoZ5N8FAP8N4S2C6z5m/N7j/GfrwLN6BEN9c+iC1
pX6A8WW/3i9ct4JHmOJixnYnY+rI3IoyHUT/H4K2MvA2nuHeUcarK1YeQAqYnoaQjVFGQjZj
iYIGMuGZb+GBl9XzL3HvYOjpKqJFs2F08dq/ho9mIRjepO1d3HMEguJt8DeQ9m0ywOVKKX1J
n36ARw5VDkA2PDCWv+2Y0zvhwRvh/+Phh4k8O5a/06CzT+lPFYTZfcz7YHjO1lSzxVNH+yLH
46CNN2nHwYEJn+BULEdmWVqLRlbuRI69QfRilJLPKfydjoHzEm30wRBrjzwNgsPgq2nQq8i0
k5FbmkZ/xnl8BpoeC90+ze9J0PkOtXozkucbIhP7IC+74ghbPt6Gc2b12X0YhnNw1Pbw2+Bc
paIP38PgvBtnOgoj9BUMmayA8b5Lu4Kv9zm3AJk/g3aDYD3PjkJnJ4ALkUGXYRyJ4XMdY70b
G8Lqy9HooH7Io5XM1yYMoyjw5d9yMZ2+/opMzWPMMeBkF/3YAy4Xcs8q9PJ43jEKwzCd+aqN
3rvN/IGP/mLLeN864xV4tuF5G906GYSPo2ODGcxZxis8GR1g2PkjZv57ojhCytJ83nhFVZfi
9fZTRkiUGtMhIORtfvfifUJ0TTC+0ri22xQvzBlVigGqrx0MU20NeKad8QqG6ucuxoPqTNg5
CgFwHExs7zsVxssjDGrDsqPod5qKFGVigIYUHmxR1KEYPXqpLRRAA7r/BSjBf/JcHL/tvF1A
JGSsemY0QqoDxmcPmGi3ioLtpN87lSdhw87Xqn5EI2DWorx//xsL/lwM7P7KmIkJoKkQgtwu
0Tb1hZ37wmdWqI1BsOw23gcoUartQfBjBnM9X9HIrbR1DsL0ewTbtxhPUQgxSz/zoJFLwfXx
GHCnK0OxC+PsjfBMhG6PwLGwPHg2CiEfAWppZhjypJ1aFpivHCX9/A6urVDywIGDEAbCGcbb
nhDtk132/zzodbDPUZPVi6OIsB5Hm5XhTT8kEhX5Acfa6oyxtDsYWk+lP7sUvUb79Jnlg35E
jjMVXQ9R15vjrC7w6cwoolR7TNHEnTG+5bI7TdECxlY2n4FsmY18KAk0vx2HA7yzDIGZthi4
MT4cvKYcvhYYMcnIfgv1fEEN/7tisC22IRfm+eiiIQ6u/UivoIQ5kIDAicbbhmBUUOA0VnNm
qwj9PkNZDawg4bZCKX2DZ/kQgnEZQn7BfmKmajCUv0zAQgyKFCYtC6bpTyQgQz0jY72Dtj5D
8Bcoa/9yECvWc00MitI+q7dKdRDGZRtTfDmrGRawf6mxJRbzFOPVZZpsvL0B9t2t8fpDxqt2
bj0Fu9SjmWGpz0CKgtkW4w08pu6dhkJfylgOUYrdPh9vvMriMcbbx2Bgkr2maOX07RwH0bfK
eAkWbIQzM4IRsjSAWWsR0fyqBA/zr4YUjNgnMQZLigi3wAOzimK3up6u5tYKcnt9ZUB7a5SB
5IeV8EA9fk8g6ikK40LlfFj6ycMQG0JEtC73aAF4EPw9hbktQNCvUjQTTRRstzLSraG/yic4
/XRbAE0cDo38G4/1OWdXOFA8lIqsj4aHTIC8DmHc3weNyhJUKyWXczEE7J6bacbbT+jXf8ID
i3znlyCbq6DwayujLiZC33OISNtVhw7qWh78dTfOzSdKtubS/kso/z4RdGUaUekx6Lrqvntk
aV6W3V41wXuogvrbAIdqGHq1JLshmfn4hcCDhiwc6H8gy2OVXLAgwY/NpQQ2Dsf5egD5NNhn
KxwF/ptE0OFZBC7aoVcuCQgsPIid8ILZt1JGf8jACoJ6dMoaUUJgb4HAeWb/ldexG593MNH+
yVinlHUixPMUx0NEudrCPOuJFuUzCSf7jKUqCPNDQXpJkAchDYaYlxhvv42Fo1EyEtmq77u2
GuZfEmECrVH7tLLSTzfBe8JKMgBvYo4mE9rWhrKEm79A6MxFIcf56GMHxqMVGn0V3azGsKim
BEEqeFxlvA3erf7AvEczT09gJMsS09cYq3+ntCEFHEPB59el3B/HMsGHStAf5YsWN99PfauL
YrCRr3dwIm6Blx7y3Z/AcsKDOCnzUTjRPoPu+BKiidEI5UeVsrralH0fXQzG50PIlPXQ31vG
fbHloBDikZv/Vnqgv0+25XOfGBsfEL0d4JO/ycitxaW8LxMHwC/DG0Oj9oOLdjgfJkK0NQvj
ahnGyik+3qrOe65Dhn6PEdYf/tlEBFmiveOJrmxQ403GYBDd+7MJLqh8GcZmP3jqt1L0RzMi
XQ+hH0rTPyeD25AamzVyRFd2xUhbTzBmkA9Xdm9YJNmSiwzbBH7exXFcif7/lesGudozYA7O
Yu7uQg7GBLxH9sFOZOwzA4zrMisxTZD7EoIXZP2IgrYgIdNzTeF69Xs+y9pvafvflxdwj/Vm
C0DitRCeDaFejXGT73vGwmbuT0XJ/4d7Y0GwTgr5GIRnDZ6CAOtaQzbRhpcx6kzA/Rei1IwK
TdpxTqdvd/iiWidEGEskXBpfuxqfCeDgyQhtFjB/4zEMdvuu55VgXNqo5S5Cxxb+xbnpEPMr
KHS78b0KkTJ//0MR3qEjRCHz90x+G8V4pwd42v7fBQHP6rFPwMC/Xl1va7yva0ubGw13YSR9
zO9deMD3wbu7A4w/oWtZ6pM9Bx8Z7+ujfBVlPcR4exsN/N6uFLrNi0C3pc17HHOe+wdklIOK
CaEynM8hmvOF4kt9/UuU/ANKwcp2hTMitP0s8ryJkkfXoYRTof8OKGPN7yH1v/1Se5hPHlje
ehqnPQsDwm6l0DpTjmcw7Ab69FF1HLeZEfA0AN3WnfE/a4pGp4OiV+n0a4FyekuCcxS+/Trv
UIwvG6FvYbzIuQQj2hP1+iiCbMwLiJblqXtCpcgYi7+aGKI5ESKfYvTJtpRuGGzj/6jcsQbW
+YTt6qMM4yJY8VdDkO9CVJf4EP49xsZ0nxfdmejONRBzV4jhQq63JuzZkL4kYExFMchKGCJv
o7AfQVE8h4UvcBHh1cNRTg/S3wEolpGEXl+EMHdhvZ4HAdWA4MQKvhwc9IxgsR9BNGmr8TZz
C3PJfppjUUB34G10xPofzNhvZbzzwUM3QpHPgds4GLEb479KRcMOxio/SRkr19FuD2W4pIJr
S3QxjPUCnukSQDBnYIQewxjq0neJTl3BPZ3VvImg2cj/54PDF2CwixEAhgjaJ+qYZLx9DlXB
cTReWWvO10IIRIPHJ/BWBYcL/0aCvq7yig/G27NwJp5STbzFZOY0Di8yHgHTnr8X8NxMPNZ7
MILeBDeWzy6FT4Rf/xnAo5dCR29xX0dTdN/dFITcDHWuFjRxLHMwFcW0Qc1PD5TK54xH5uJ9
nJI7EXSp0EoCvGcFbgP4pa1SZN1oty98I9CI5+IRgE9C/wORNbXhs5bOxjhg4VgiqMIzJ6oI
aTQyLxl662S8lAL2uWNwzE8j6nQZ+uJb6Hi08ba8+MFefx79M40I0kDa+Qnn/EvkaB/4pRd9
6mK8FCsigyvT7xj6nUhfxxlv5UUiwLfDFx3QUV2Q6U8jW/sxrvONlxbCgJt26ET71bYYdnZZ
cC66ZLLxvnrXIPLlOHScDWpcCQ+eHhBll3GMoJ9dGMNA9MwQ+v6E8bahDEf+5zNXD6Lfn2du
zkcnNUc21kZfxrFaMBIZdCtRdStfDsfhi6K/0dgSicimhrSfxrVu9P0y3jEI53KbwtM/sDfS
99nz7tWrl42cVMZLTCC8mOezFJehQCcbbzNtKADJE/Cc7V6iaiieLAyHeUy6XZJYivFVl3dm
Ee5rY7wcFvONt4wmwrge96xW726liCuJPi41RdfUD4Lo5ygFF6If27g/BSVj80XNMcW/WGgM
wdhcJwt4JoFJ24qCG0nULJl7t2EgjjJeRfU0+pVFGDKTPhzMuTjCuA2Ml/R1p+qr4CkDQ28t
OKlEf2w+od+Mt7k/G+L73WcctzReTqKt4LspyjkEHtowh4KXVcb74CBFGUdzTfEPBqJpqxrz
Zp+rzHO2/6sZQyo4sbiI5bk1fzNhXwW620P/lxlv/0Bz4+WmiWZuWykem8P1BtB9tvGW8qzR
k45AXMYcROEF2o3g2eC7ADpZDN2N553zAry+9hhh2vtNY/7z8ZzXMTcZCESba0fPbU3GuIux
5SIwm0O30dBdC+g/lnm3S+MtUTYWb5uUrMg03v6uxdDjYfxO8NGegwMLmkAn+cjBFSjVXGTd
XOitiZLbv8FL1Y2XX3GR0m2t4alFpvjGcD804thovKXFFIITS+HT6oqOY2j3IHgxEScxpGS8
1TMx8EUldMVixlUHw8DuC/4N/mhhvC00Vbi3ANnejHMFxst/F8f/i3g2jr4vNcX3PTVHDheA
k6XInmieW2uK7hWV/vyCwbOCcebyvtdxRD9AzzdibDuQiXalJcZ4+0ztfIVoYyO4sfk0Y5Ab
OhpWif5twjlsC87sNommXLf6aztyJZs+LKNvMdDIYuYtBjwtUoaXFzYNhUxqaqoZPny4SU5O
DjSwSoNEBn6f8T579ROdLDeci0C+8wAXAqJM7Of1q33XRsEg452sdLAfwQqcMcbbm6INXLs5
XfYmvkwkyoEDBw72B9j0DecHGKmvcLxVEQdekoFV1sRZZ+HlHk/0xg8DsewkjP+oo7X/n3x1
XcA1WfqY6lDkYD+DhNMlqnqMKbpUafDYZkKPS51x5cCBg/0MEk2UpcHdAdckmehnByJSyvIV
oRhhEiaUPRgSGpSlAf/n4mJUyf6rT01ACO0ABMHXigjXNjn0ONjPYPNiXQ9P1zJF013Yr5fE
AHvXocuBAwf/g6BCJJ237kBFSlkMLFmzfruUe2RvzGRHYw4c/GUG/cxS7vnGocmBAwcO/jyI
dihw4MCBAwcOHDhwBlZFAFlqTXVocODAgQMHDiq2gSVfCdq6QYnqONCS+skGfvnKz5ZekH1n
/9pPbctHApJEVPIKySb3Cx35lXuwpYME4k3R/HEJiqcSjEuQ6cCBAwcHpIElic5kj4bkbBrP
IYkvJTfHoQcQPqpgAB3Db/kq4uT90K4kjpRNx7NMYW6svcZ9SVgRIN0UpjyQBIPyCbLOUC+J
b6XeluRfuc+UnDHZgQMHDhxUMLCb3CV7rGQHl8yu13JeDvmcu9oBhA/JTyWfu0t2d8neOt38
90VmxXiV5GuS2Vey3EvCtCxHehUCxGiWDMSScV0+Rf5ZXZuCYS2JUaSCQI5DlwMHDhwceAaW
MV6W2BCHZDeV0iYZXK9mvMzi8r9kSrWZapvyv2RQX88z4t3ncy6HZyXTqq1PJFEcWYbchHdf
hftszTWbcVcU1BrjZZCW5buaGCo6S7tkuo2m/WTaWhWg2CI934hnJRohaf53ca+0Vdt4taEi
4bGx8TLRZqvzUg7hXNoNKsMQAz4lq2118LvOFM2SH0f/4sCFLg6dRrt2vJFq9VUGz5IVuyrv
yuU90mYCbQle6jBumYM8rjdWY9oJ7gQvNcDVGubVtp0DPlfybAHv38y7UjgnfVir7olT7ZcH
sMayP3u9ZC6WbNK7wYWt7m7LWayCH6qC4wLOWUg2XgLfteC9HnjbC60n8d51vKMatBcNjW+A
F9Og5Uzwuwx+q6H6bnlGaEunWqkK7dgM6pa2K8Fz20zRzPx1jFe1YQV9tg7bDt5RB9rYa4pW
D8iClm0FghXgJhr6sPU15d7tEWi8DnQbw9gTlRxoYrws+AXqPVpO1Fa8EXTd0J9042Xl38S9
6UoOrmY8NTn2ck76lsp7bKUCW8R2s5IxMj/1+b3WNx81jZeh25bq2qp4Jgl8ZcN/+arNmj5Z
vCECLv/OkIIs2atwFJQeqA5zuT6ApmsYrwZdFvO40niVD2KVTliBnKwDL2VzXyXmbT3/24od
tm7q6gC5EKdoeSV9qMZhaWwV9+Qr+koyXvHmDOY6nb4k0VaKkr3R9Luu8SqcZPG+JP7mGC+F
Qi3kuJVn8UqHr1B4SYGnLe1F05fNzpwqDnqTe5QpXvRQavLIsqHU55GlDqnHI7WCpDCwLB+e
CCFdgdC+lwmQSZH9S1JzSOo+SWbpxbTTn4iOlPF4WgkSqe30A9flkGWV5dxrl1ekSrYU15T6
S6/SPwsnEiGahkEj9YqkLlQbRdiSr+sF9fyt6nlJoiq5vKQwbmtwcQV9eBLCDQJJtf8O75Pa
SJLN9kiutYPwzmCsco8kXDuL68LkYxUupE9S5uAj41VuP4YxSd2pYaaw/pWtwXUCRrDgawRt
N4nQT6lpJ8vADVBEY4nYncb14TDSUTDWTO63Y2lPpGYKwqA7bUpkTpbJXlGKXZaYpRzE2Tx7
Nr/H86xkFZeyCV8Zr0iwjOkncNConPNVd4TPJISZFdg9wfEwDIB6REm/N16Rb4HLmPPLjVdv
sw30/S/mxeJ+tvH29s1hHp6D9ucTiRWefII5OE8pmQnQdhMicCKkp/rkw1TO9zfeHjOpLzgG
PhJ6uJ3zqfD6cnhHeOhYIntToffhzPE9OB1Sp0wKrb+OArHPdzbevjWRJx0UDdWKgPc0ZNAk
5IfIpN7KkTwGfN9vCus1yvXrlRx8ALrvi5O1jHEnBrxL6qctgm+r0cb14OpWFFJnZMMNyM03
oYfKaj4G8dwM4xUBFry+wbtlvE8pOrJlth5Ept7BuVe5bgsO34y8fBU6s8aj1NNbgOMnxyze
V17gbPTPZ4z7PehF64JEcDYBHE7lr4Wa8NQ4/i4xXr1VgcPBfx/ocyby+ANk+KvwrFx/F54U
mfkh8lhqhErybalxqLeYNIdvbjJeXcN46Pk55sUWmz6f+R0Dr7ZGN8mqUiv0bj+MsUHQeG3a
nKdkb2v08Cz+b4V++UHJnA7g8B4li2fC1/dCtwcpHhsOb/RCVr0PXhyUYGBFgnwINAZLvSsE
uByhWI1J+A/GhPVmV6B4R6MsDETXF4LMgYjFyv8VAtjM9b60GQsT7GTyr+D9fVAoNyKcDIpl
GW2JwO6CkuvD9SEQQxfOXYcQsrWCXqXP36C0DGMUZp1M235IRWD/Sr+6wGDT8TzEmLkYAScG
57UopCmc2wLx1oBxRHGdYgr38ozlHXeA434oXCtUraB4FwHeCW/luoB+RqE8HmHMwpSS2+wX
lNFxMM65zMFslPky4xUFXoSR+QH/N0BJ9GNcF/P8IsYkkZBnefY5fr8BTr+EwZeggHT772Fo
lVeQ+TsJBR+njIRseCEfnGdiEH2DUn5FPT8R3A5DGF6C9/wVtLuJ//+F0E2CxwqIZAittYUu
Z/CumxDKPyn+XI1g/Jo+fUNU6jDuOZoowR7ocQ8G+IMotL4orsEI5bW0EzJeKag3iJJ8gkFR
CV68H+UymHZyGddLPD/GF40dTzRvuolc8Hs19PkY9B7DczYK/xp0PRjjI4Zxidd+BIrqJvrz
BPJxpCle+iOf/u1FBq5gfjfyzBgMrHq8X3jkSpRnJ/D0CvM1gOMpaOU0+jaIub4E/nxc8fIg
fsfx/430sTntTkAOXEq/XlM89gr4FfxLzdgXobOEcsJfnyEDUxhDO4xyOWzB9IdwYq9AP/Rj
jFcoPHyCTnma+RzHnFmZ+iOGslyXYskHE6W/Cl21Ff4bRZDgO55ZjZy9Hrq/XUV+XkQ2Cn1d
hIEzCMNqBnruee6fAN9aB2cWvLvAeJUYnuHvOGh8AXJ9J+cMvJKKk/Mp7fxOX6dy7TrocirG
3pvI4e7Q7QLlHKxFnkfDZ/cQuLgTA8/BPhpYBkLJxzLegyAcxGScpATgZcarvH0mhkTQe6ID
ImaR7rFLZdfhuW1WCuJ1n/cVrbzsIzDipqnnn4MxrPFkiT2oD2IsdITII+HpXAyNMercBJTI
pTBrvDI0DMozCmPJgMsCGCALo2c4xlY97jsHL+YojC2b4uEtFQ1pTqj/k4B+FsBcz9O3g3zX
L8eInGW8LP3Ran6OQGBsVri4H/xHI3x+JSKmw/gdEXoXqqVfvTRaoBR5L9ovr1/b5cIPN6C4
gmg6Cj46Edo5k3nTy8F9wONH/B6LEvnceAWabeZ2Ax9+joLNR6Dugs5vgx/PQal8pxwK+yHH
f1SEdz6/L1VR3c95lx2LzQjfDwHbi8jT4apvcXjgHfDmq6q5HoLwTjLeV8srcZiCnm+mzgdF
2f0gH+XMVcZttI/mUuCTaN/1Xci2ON98ReL9KB+P9DBe0WFLwyPhuWiiB4tQbEbNn4UPkVW3
YETYeclEyV+FPLkJ49p+5Z3EeHswF1uU3DVEKNuraIWdy2QiaYdggGXz/6U4S6f+TXkxx3jF
f1eCn4fB7UU45V0xMGzZlvlEWXQUq2UEOumIjLUO7k8s132KrrDLzxY3kzDGLb/baGkz5LR1
nE6FPs7AOB4O/o9RMrqST2YmBRj29YhOna+iXdERdFgDnPHtvrmMUr97I/c/gDavQGfpvcfi
GDZFZmndnIRhfhSOjyvA7oPYMt4XFcBsdr3a7iuajudwDpGP7SV4mvsCIQi+pimein8R0RO7
LyWLJa3+CJRM+mn3CgU938V4e1kMbRwCgQ9ByEcSsnbvmSasXQi5Nrx7tyla8HknhkSTEhTH
IuYmlXENp4+fGm/fh2W4FKIl/zBepfSScLmUyGIeS3Hv8J4hEYRZHTy1oTBSrGqrGc+1Jxy+
WQmLOJRKLv/HBSjHHARGX9o5xqfgyhNUZgwiPNeVEhFuDJ1Y2t6rrjfGobGwx3h77lYHtLdO
GUhBEZ0MxaMTEJbJCPK3fDweQiHcwzjq4BHH+xTTEhRLKnM61nj7hApoqyVjLOB9du7X+hRB
lHKY7PPWIMnAkB+NA1eacWX3iy2EJoOuJ8Gv/nqNS/Di7yNqVNl4e+NKgmyUXTpRs8vUmEIs
Ld2DPJpbAm0sQ160gM/91yrDK79GwN92jPUtvsjfesbQlEhlCEXej3kV52YE98pyVjfGPRfj
uuBvyGtRAXJtNQ5OfaLxQbLeLps1VNFevw5sAr9tVY7Teh+NGp8836looQURxUOg+yXK4Moy
XsWTKKK12xTdx0P3IeOlfSnwyY5UdEus8baR+OcoD7kylMio3eNllNF+Igb9Uehso/q50xTd
l7cVnLRS/YjBoN+Lo+gqufwXBlYQ1IdI5ikGn4HBM4+lgf0BMRDhdhjDb+CsVUsA4tXNhqie
QuDNwBPfGuF5vYE+GwOtO8S5pxSFvxomEuPPblCuBDEvQ9DHY9ytVoq4aimGUDP6ux5vf57y
8E9h+UegOn28HUEwBYPpsAjtns/YjuLvxUQYxhId7ORj0oZ4QI8j/PVelJoq8iBj/p5weU/m
bAdLSSHobIDPa8/FmLiNEPMq2i8oZzxUwDEERTq7lPvjMHA/5PdBzIdRBkjL/dS3etCf5dF3
8fZvxeh6z3d/Ap7+v3FS5qGwo300fyK0XRAhKp6DV283XXfbB8M5Bj58FL6XCO+9yJNQKc+e
pvgqyClqq5RlJKcpjchcC7z5kqI4mThi84latvHReE36fwPj/xI+uzgC7kL0r77vfCPetbWU
8a8i2hlrvE3JtRjrGoVfcfoeQW5OwfCy+8meLqe6zNLzWmRikKy30fmzjbdU7p/fNcjvhiZy
bb1IkAAtWIP1eui2AY5tJWh6aQRdvA2ZaY2tgT56knMLjLdcfDDOb5TPCKuELJpKNDzZR29J
REgvIdL3Is5tATiqAh/sUI5JisJHNPT1JA6DRGl/4fqrzqwKDifm72NIeJgp3EfzpTo3DuI9
hJCjFhx+QeJ/X17APQWKwMZjFFRViulqvNuCCO/ZAaHs4fme/DZ4CldiFOg+1EMJbfQtAQTB
OzD09ercvzAeZPnxu4Dr3bk+LUKbtVCAzxABaKW8Vvt1kB2nGIGnG+8L0K3G+yorCG4limEj
C/brogfxsI/zRZdEyDxrvKW/kMLHaBRBLsbvbuN90ZRXQgTN377My5w/SIN/J4/6DVO8Zmd+
wO+CgGc1Xp6Bf/orhdjOFF9izStDvwYTifiY37vxmi3v7g0w/mReZC/WIJ6L9dHKyxgSA9Rz
RxrvY4hQBJ7Ji2Cchkq5LwmDK7cM9HE6kXSN70zoTGhblr8+8l0PKQX3GMpmCTKjoASjzvbF
KjO/wW1QtC3B6V4iA5UiyCoLozAUrZMkEYtbiCyuKQV/zyE/Llbn7mCuP1f41X3cpRy/8grd
kYvPMT7ZhtHHeF/dtSNiaw2fY328qvE4Hb1xn3IoWxnvQwHLs/mlyDcbdEjGYJmFTvm30mkN
VFStLDIzVAYesl8Tz1ROXMjHNyGf7G9F5NVgcOfhFFm4Bdp7K0Jf93DOVSeJEMHqQGSkFoJ1
hCme3kAEVVe8qbZM0CU+YfojHvybPi/6CgTltUSWuhF9uYhJq4pwbERfhDB6QBTd8a7uRslM
xks4nsjLk7znYowuYYq+MNyZxtujNQwCmIwXcDxGgjWwLkCxraJvG+hnKl7qxwECbgfPPYFi
jMOr6KS898sR3M+Cq1ZcX+8L7w7l3DFE3e7m2mP0/RgMLWn3cEL7m4mcnE6fRfH1DlBwYgjd
iVf+LHjuiJF5Hsw4E+OrL57tyXhU1qC9lOdOYoy54H8u3uF2GLEB81oNA/ZF/tr5ng5NnET7
NnTdmWf/QfvzygH/1DPeviihneZqSeBsjloYIxOg5ThoQgRuOnRYn/mYTgTJfr10LRGjlcb7
SqozBsMp0J5e5svgelVoIY529ZKRCNCrfM/Vhtbb85zcUwceuA1H4zpo8kschqHQzgbeMxxF
chWefFc87fPo7xkYDb8SbehOu/3hn6XwbFc89ftRBEeAv8vo54XIhwW+yMHT0GwG9N8IRXYX
0WRpbySyqQFyLgan6xnuq8v/8v4uxlsGuccU/9y+G/35DhrexnxF8ew8+vIk3n0j5G1vIlud
Ub7CM2OMt81gCv14kihLWxwcXVGiIe+wkeGRyK3fkLWDcJjsF8OXIa+b+t4rS1bnElV7txzp
rSzw8ihz0BpdZGXGQPTMa/DjidDnG0R1Dmb81tFOwtC4lYjMRQQLfkP37DbeV3LHQWcNkZUv
YDyfhuEWzVzVYMXgZuMtA17K/d9Cv8k4LA2g65rIhlfgozT02jvIiqOhzWOhuy5KR85RciRL
GcwnY2DG0PcYnKEYZO3nyILHaftF5MqDOAdp8OVFGFJ1jJcrs7/xvpIXx2WSM6l83nOvXv+3
57WZ8XJ6JEBY2ipORkg9iwdcAOHlBxhsz+A1bVDhxXTj5cZZiKIv4F0rMIpqYwVno1Ra8UwS
77LedmME0GpTND9MC+PtTbI5nJaa4jle7POrTNH9EC0hsBgiQWJMHUqfbC6crSWEhlvBXAsC
hHESxp+9nqGuHQ2zXAwutpjie22a08Z8+tIMfMhG/SYYL5kIk4yA/lVBkGzkmZowdZ56rhoC
eCvnq6oIwFLGF4My3ch9LWDkHbSRp9rOgYYWKNzYXErJxtv4nBHQ/iZT8j6mvwukgoM94GGF
Mqybct3mwFrCvZbHFjAvdcFbjim6bFwdpbyTdm3E5GDjbXLPVUpF8LYYI20s+F4Y4PUeD63d
7KOPZtxrl6YrMzcHw5OJPtquxjO7mL88hLHN9RWjjO8keH8zPJvGsxZvK7lWleczOF8A3nZg
wNq8QGuhEQs14aE+0Ga88XIVvYlBOJ+x5dB2C94TD601RhEuV/yarZZ9sn2R/4PpTzw0vQfj
1ObBWsj7m4HfXYzFRhgac29l5n1nQCS7CfTkX1Kqjkzdi9xeZormeUpFnmWqfmiayjReDqPN
jLk8wQsY61cgSxaZorkBLTRBr6xAH8mcvsfKh9VHNtfZVOOlk7E6xPLEMuPlh0qHfnN4bi60
kQ7eQypyttJHp1YXtISHFzOHtXHWcpirhchrW2ZrJfOVpiJj6+AJ24/50FIDRavzwEFlFa0s
MN6HaHsYWw0MxnwMNTuGVvRngQq4pIIXm8Mthv4sjRDVq/AQCoVMamqqGT58uElOTg40sEoD
+6XPfb4lNU3IYuWfA2Hc5WzXMsMRRP7s108OHPwRiEFYjmEZwvgMgjYo+JF4ml9WoLHXw+s/
MyDy/gYy61NHIhUGnsdAPnEfnzuUFYGzAq59iNPxu0Ovg/1lYJU1TYNNE3AiHqkfBuAJSRjx
EYfyMoN4v+fjqXQ03nKcAwf7CmfjiR5nim+SFzp7i8jPwgpmXBmiBFeZ4HJEsowz25FHhQGh
bVkelOWwU/bxWfvVeRBca0r+8MiBg32GsnxFaL8K6oKgDjICJD2DfIki67k7HFrLDDa8LXsk
JEpoc/Q4cLAvYDfd9oCn/Twqyxuy98Ymiq1oYMs5BcF6Rx4VCmSpTPYL2XQTZcmNZiHbFN1W
omGtQ62Dv8LAEsE9s5R7RIhNdejcZxBj9DWHBgf/JYiCeb+Ue753aHJQAeAnU74rPTg4gCDa
ocCBAwcOHDhw4MAZWA4cOHDgwIEDB+XCwJK9QHHGq1FljxiHon0C+fxacqlc4FCx30A+U5a8
Phc6VDhwUGEgEd629Sids++gwhpYkhdEsjdLweGxHJIYUdIGtHVoKhNIXhubYPUrh479BrIx
VZIgSs6bEQ4dDhxUCJAv0yV1huTgGm+83FGS60lSJsw2Xt4nBw7KtYElBL4Qj+IaU/g1kmSH
ldxWLnVA2UASrM4yhWkqtjl07FeYixNwiilawsGBAwflEyQh7mfoF4n620Shw0xhPrdfjZc4
2oGDcgn6K0Jb66uA/+WQ9Pc2g7pkS86A6CXfzhp+yzKiJH2TT8El1GuLLzelLclcK2kebPZg
WxNpD9fkC0Sb/kHuszXX8mlH7llpvAzSdenLRuOVlxBIN96SZgqRj5WqX+nGy7Ks27PP2SKo
9rNu6Wcj2tKZfINAsrFLZuFrI/Qnib85HHG0abNsy9KiZOCVFA2rA9qXzLsSIdus+ldP4SwX
3OZx3WaFls/y62PwBX3G3kC1kWW8TOsNadMmmE0E53nMyybjZYSWZySLb2280CjwKO3VMV7G
5GU8K/83M152cMlIbOuhCR004T3LTdHMwHJOao1JeYYXKgDv2Yz8tlqBpUehiRW+OUoDH3vB
UVPjZaCW86nQUAg8raRtm2l8CzSh37cGHkyGtmL4Hc98bPD1V7/X8lAM/bN0sMJ4GaFthvQC
aDAbutcZn2tAx+voYwr3xkFDSfy/C76Ihg63M95k6DWX/5soubKUZxsofGdx7xbaN4qXkqDd
pcb77D/JeJnl7ZzUhh9D8I3gsbnilzWMo4bi90rcv9F4aVjiaDuGtu3812E+LU/nM8bdFVD/
hJgTO7bW6JKLwFtLcBnHnG2FBmO5ngGebXUESzMbmIvK4C8XHFqoD0/ZbP+VaG8b7WkaDyHL
rVxbBw3s4rkqzLnWDzHwVAryeIszNQ7sCFYkkPp1UnVb6pFJ2n2pmzSBSM18IgpCgFIHSvI5
DYEwQ0TCZGlHamIN57rUiJKyFQOISoyECcRoknQF33Hd1joTYXcTDCYELjXLpFxPb/qiM8ZL
gsVvaOc0+i65uWxJi34Isn4IfwtHmcLaUG/ASNZAe5g25JA0FSUtlZ4Ok+lcKlI7cDbtSkRQ
arlJlm0pO9BBKRnx3qYyJlmaHaUMMoNBIeWJLuC+4Zx/H3yLsfED7cu77uD67aawrllvIpQj
lUcouHxa9U2yGy8mSiS4lppZkvX7fn5XA98/MZ/x9HsFz8t8S1mFL5hzWx7kacZ7hs9Y6szc
DjdeGYeWjF/mZwRjruLD82wMu2YVgPcEh1cyjz2Zi28x1q3zM4zjZu47HmXRDdzfyVwK/7wJ
/dvnJav5HPi1Bvi/CoPMPncUPDKMPnwHzbSI4Iz14L23039RYoNpszP3nQ1vj0UBieHzFHRw
vqIDeafUe7uQsV1jvGLM/bn/ccY+C958FLkj9PwidP+tUoA30hdbo036LHUEJzLWERj6Q9S4
GiPjpF7gWcq4Oor+Xc/fMZxvCI6k+sIR3H8Z7d6L7JDojFS9eIZ2r0cuWd49HD65C9n6NnNr
MNakELxsMzgXvp5tKua+TpvDqkDJujeNlzD2NPA32ngrKUJDnyCHpJzQv5FNgqffmacqGGJS
w+9L4xXOtnT8Mbh/CZrvyXvvwLhbho6K45kB8Gdb6HY+zt4LxttacwT3NkNO3wo9fo1cdeAM
rEAQ4n8FZliFkD4UATiNKMlwhN0249VeknsnIWinIVhvholuxOJ/A8PkN8LFm7jeHwEVjTDd
hfC6GOHZFyXTl0PgVZT2rwjSazAo+sKw4xnLBFO07tc0GOobhLVBIeRhnFyN0B5VAo5ameIJ
DafgAX2NkTgAQZCF4VEALsWQ/Bf9vARBa7Phy7sfQKENRxFcwLjES5PCuB/iFQ/AUMrhnrsw
Vmy7UtjzIdo9FYHUk7l4BiNpNF7aOLy7V41Xa+4Txihj2AEe83lW4FOMtO8Z80qE1m51j41E
jaWfL2OUpkArrzP3FyGwbvLhdL0vKlGeYRd4+IE5+BY6s/nkHsDT7klk9AtFw6PA4yTm6Xee
XwY9G+ZnK0pmIXO1ET6ewLw8huPTmT5shA+DMr1noLxCKJedeOaZ9GUMczoB+nib+dqEwbEL
ujIosl7Q5n1Ep/6JwSZjvEH181rGtRd6TIO+zsWJEeN/MtcHwhdL6csu6OsR+vwefH4a7zLw
xTKem6Ci5BNwSoQ3L4cme2JYfYrcmsH9z2D4TgSHu+n3dCJq/ZlPa1y+jpy6Bjk2nXN1MKxm
Ea1+mHn5GaO4okEuEUnrZMaqOTDwx7vITFtEfRly5WUcCFvAeQC0OB3Z8w3G01Jo0ajI4Tr0
yKfQ8I3wlPDSg/DEWujHRimfwhGYhtMwB5poB2+8QvvdMM5vwCGZ5jPoHTgDqxhsRjgshIi3
ovTFuDqJe8ajyO3GxDMwMoLeE22KZ+CNiXCPXUYT4fa88Qour0Eo3eDziGx06mgYeJpqrwAv
tSNeZNC7a2OgNEEBiXA+CCMqKQJ+apriRXWDxh3jG3cfDCRbgzATJXQlywS9YWp7fTD4zgYf
2bQZrYzMEXjF7+FpWeU4HqGShBLIUOMpoI1o1e8Qxp4ovvNMYS27PN/YornWkfvqmuIFP1Og
i4uIFgTN/6nMx1n0/yG80KMCBHJiQGSrvEI94y3BazpMxOipA/1J5OZIvGNbJDufCHIH5qCF
jwajfPQnc38sOLTL9OsCaDqmFHmh5+0ODJxM33vzUDznEXE4inOa7l8y3jJkd4yN11BklZQy
tNc34UgUYFDmonTFQWkPj+6G33spQ6mJ8RIlJ8JvBRhWNuLwhfGWCA383wzD6kneUYk5sPxS
g+jbRdwfp/DdEwPUnotFyd8Jr6SriJjBUI7lfXYO7JGOoT2pguof6yDMQrZd5rtnHHNlo6qd
lEw34GZTBPrNh4c6ME92OftaeEXLzpeYa4OeuYbrSRjybyhdaJDJORhidxKBb4+MbkVkvh0R
z2RFWw4OIIgt431RAQSyCqFZm98z8LjOwcvYSkTjv4UQQryGKbqObmi/O0p8L8x6BJGb42Gm
DUooRqHkczFCvsJ7KvAZWFXxkuYglCfhiWZH6GOmUgZlgXwYWxjen5V4Ge9vSgj8P76oh8a/
UfMSBQ5kThrhvfnbrQbDz0WYjyTiVD9gbFY4Nef/qia4WnpDxm4rsOf7op92745E3e5HAH3s
a6MJXuok2okm4rAtQCDnmeCac+URmiiHQUN1cP8giicFmt2LkVEFPNdjfkKc2xnQluBVlrAP
IQrcWSmVXvCsjVqllwG3BbyvP30fjyHlp50a9C0KByTfx8t6T+B25QgYU/zDmlUlOIQ2slFN
KceeGFwnEtnLUsp3A/R3Ge3uNN5eUqOMri3QYKJyIDcrHNg9dNHgPqoE3oxWY2tOf7RRsJu2
D+Z3Dnw1ABqpAf9WNIhBpn0AftKI7n+kaOJzIpxCty9g8Hyh2kj3/fbTYWXkT30clf7K4I7y
zcFu5ajejcGXQkRrU8AzWrZaGoxCxjXEmM92ZoYzsP4INISY5vF7B+HZ7px7cz8y4TaORr5r
zYy32d56qLMJ98oxnCiX3Ycl/bX7In4iOjTGxwQbEXBJKnJUGqxQ3m1ZPTdRmOtN8eWudITO
KoRu633EV3Yp7W5XkSUxfmSJ5rQAJRlvvPC7jbZ09BndBXiYVsl1NEX3t8XwvodVdGU4hq02
xFYSIdhtSi64msr4NlYQ/jtMGdhacG9lrkThLIjg8IhRK0tjn3BO9occGmBcnUsk527mUPP8
XjxvMTgeINIYVwb6kgjUb0SbLgxQOgkol5Eq8tgeetgJL7fZTzhsBv8v57csp8nym927eX9A
VE8iZRNR2m8HREpXoCw3meANynHIncf5XQuHrSwrAiuRLbWN9+VcJYzQxYr3Vqj2L0bpH2Ii
11wsj1CgoqIGA0qMk6uMtyWjgLm6Arx9qJ6vBI/Mj9B+PPLERqaq4GSUVvpNZK8sH94ALz5b
Bkcpj0jcRPjsXOg+jQiagwMQon3WflnDmHLfPRgzOueTKNszMQo+9EWh/J6F/31B9xQoz1LW
43vg3RuMpqsR8gXqGQ17jPdVYsgXqbJfjmT5nhPl/RaGR7q6t6PxcrX44Xu8pPiA6Jv/d4Ea
tyigs5ViFE9V9qm9iBISY1CWza7kug1Xx0fAlVHtnq+UmAjvgXj3mxmPbA4djRLJVJGJoPZM
AH5DAfdE+cbsH38l5iTPh4fPURwPq7E1DjD6rPe/uJzznSyJngINB/GJjFH2dNyuaEOMlgug
55wyzI+dw8ooFbs0qO/pozx7O//5pUSTEzH+HonAcwURZEm+amMsjtgZynA+OuCZUCl4rIrh
OMkU/epRoiC9Meb8kZ9EjDCBfxIhTvTR/Dv8P1w914pIYKR+FZiiS+h+WWfhffrUT50bQJsv
RWjffj1aEdMWaLyvJXrV1+cIvIQRcyHGcYKSi/YLVKvL8nz0o2kqzRT/GjMSvYtsvBSj7McS
+i+0M8wUruCsgl+XwW8xODD5ztQ4sCNYFyLwRcHLvgq7WVqDeIldIfRDUQKX+AS9eOPfGG+9
2iDArffRA2/iWoTjRXiQVYmiNKQvH3CvMEdPFOpQ2pDNjQsxNJ5Sno4wQwuYrz8K+hSeT0Kg
SXuDMCqOwss9DkUnYz8Rg/EGhPZHKsLwu/E2tfrhI/D1D/63Xmcz+nMIntAlKLzeGEGv4P2O
xOuWKIQs1dxCGxOJPogneyNKRKJvP3D9GJRUHcbyLMrvJdp9ikjDYXhkA2lvNLh4kf5cgaDo
hbLtgTF5Kd5eTTU/srTyHnMoQq2b8cLpB+G9HU3kqhMGwRO01xz89+L3VSi4VeBGPNhv8UgT
TPEC4pdg/O4p53x3I/jqRuRXjOFzoNMrlHFVg/H+B8UhkcLPwF8sCuZL6Kw9UZELodNriGIu
Z/5WM6+xzEs9nIj7iEp1IEJ8GvP3Q4Ai6Wm8vYwp9PdKlH936PQa3nc+dBjCMKzG+4X2HoTn
X2ZMWzCyf4Au+jL/XTC89XJ3HrhZTtT4MwwUDbIxeqmPfg6jT7k4Lq8zllScpxr0bwz0eBn/
f0NbCfS9NThqhAMwk3mMp78/4qTZPWjVcZrGwxO7MexG4vBEwzediDy3xwC3zlZloiG304+K
AqeAh2rIu0dw9CZzvIIemo3h9SHjz0TevYZMtl+vDoXuLkI+1Ua22y/C03muP/e3pw+in+RD
hud8cmWWKdwiMjVCFFf0ycmmcO/oMuPtBbaOay1oYS80diX07uAAgqhevXrZEGcywksEyVyf
F5UMET2D4VFgvLxG/tD5eITBRuVlNjRePqQlxsvRY/MuJSJQ8hCAa42XWyuJZzKUwVYXhaGX
ipqp6EcS7S/Hi02ivUzjlQBaTTSnOf22y1lrVXQvHeZYbYL3ymjoSUSgA16VbncLY2mk8LBQ
4biG8fJcrQpo2+YL2kLbFhrileWAw4WmaD6WmrxTt2s/Yd5kvC/4mhovT9EyFfK2Oa4SwXuu
8XJt2ZxK8swC+lcZw20HuLabSisrAyEbJWX7vNJ4e4cSjLevZZmac2tAD8UQKe/LJGnQ4TpF
01WhB7t520IjlPRa5iwehZwNvhYxp7WMl5tpKREXuwduPXPSmjmLN94+wOXguQnzYZfk1/n6
nIA3rnkyxnj75+JwhJqq967iPen0K9p4XzQaFF4tHIdN6j0HKV7dZrzccK1Qel1xNHab4Lxx
wkuD4UkL9eCjAmguR72vkerfAuU0JkOPedBjNu3YnGOZtNVKRfcsPddn3rJoZ5GPnuPAZwzX
sny0YPNn2cjOxgqme6zssnS8wHj5zBogM9YrOnyaY47C0x5wHQ0uC2hrDTSaZormuVqs8NwI
vrFyaIEpulVEnh2Bsa8/RKkDLYij+DHtrfCNzdLIUuiiSQBtOaggEAqFTGpqqhk+fLhJTk4O
NLBKA2sI3WeC0xU0gwjP4f/BByiubS6fcabop8EO/jiIIhqCgTwUBe3gwITmzL/dvO6HQzFw
biMK+pJDWbmGBjijLYlM9fkT3tkKh7QrzuLjvus1oTGJSE13U+SgJAOrrGka/olXdTJCzg/9
8DYkBP/IAYxrWdKTZa8fHNntN5Boh0RFr3bG1QENomg7IrNkGbRWwD2y/WAbEQlnXJV/kGXT
5RjMD/5J7xRnbgvGuj+YEAXtJRFMaOCmyEFpQqs0EIEmoVjZGyJh/8oB98i6s+yhkP1Luw5w
nO40wZ/LO/iDDoIJXgZycGCBGE1LUbqi4II+OJG9jbK8+IlDV4VxWCVaJB8lrPqT3inbW2R/
1yxTfB+y6D9Zqr0YeqzkpsjBf2tgSQThg1LuEaJz4VIHDhz8r0CcvNJSvyw25f8LUwdFndUZ
f/I7V5VgzMkeLbf1w0GZIdqhwIEDBw4cOHDgwBlYDhw4cODAgYOKC/IFblx5H0Ssm0cHDv4r
/pG9GJn8lc/M7b4NWzYoj2vyla37RNuBg0KwNTCFX+QrdZ3w2SYHdfxy4ICkK2nDIfkd003h
l5q55XlQLoLlwMEfB8mlIxtxV5jC/UEHq2uSXFOSgEqOI0lbEu/Q5cDB/wfJxC4fI8gm9nHG
+2ihGuflS+yqDk0HBEgajq9NYWJWSfgqiXWfNkWLyDsDy4GDAwwk4aCUoZHPtSVFwC/q2lS8
L+ExqY7gir46cODBDAwp+SpdKkzYLOpSgk1q2UoG9ziHpgoPkuha6mxKtQqpeCJ5xiQX2UcV
YXD7a4lQwns2c7lkeM5C6VRHyYhykU9aJQQsmXltVvQa3JfNc1YhpZvCDOqS+diW5ZA2tzMB
YtlKWHkxkYHGPCcJ4jYyrmbGyy4t7Tc1Xmb1HcbLECxeUn3jZViX+0OO7h2UEWztM38oW8qc
NISG842XMFFoMRF6T4We84yXLdxCZWhYvqRaDu3aigt7ofck6HY57daGN+RdknFaMlrvIipQ
X11bAN3X5V174c9c3qezhkv/0uCzpcbLhJ1GfzYbL7O+jMdWK7AZyhvDq7aiQa7x8gfthbdl
LJv4bZ+3hXrzuN7CeNnS15vgygpVwHk+78tQuM42Xub0WORKpu+64fka9DPounVMWxpv+Xct
fdfVJ2wlgvrGK+y8jGfSeE82Mm2zarsOc29laY6K7DRmbnSW/cbcb+u27oFGVjCOeMa7wxTP
zv9XQz74spnS20BTHcFTK+Y0zniFt1vwOwv8Wv4RGtvNfKzjbxrvyDFeMXADjVWjjTxF+1vA
WRbPL+e6rS6xk7muCz5T4aMVirdaGm/ZcxlzUZt2QqZouaM0dN1e7vXrnVT0ltDIyhLwmEC/
N0Nv0fRJtxcFrVRjnPpLyWTwLnjVVUta8DeecefS3+wAXVmXY7MJTqtjr28yRStxXEn0qj82
RFVTvBRadfqfyfs3muJF2OvBO7tM0Soz8YwtBbmxnvPpzHEUdCN9Oojn4n3viKVvVqaVedly
f0SwZFlEUjRISnipx/QVAxKrVDJvS10myWMitcqkzI6tbi/5RqT0ztXc8y6CqSptSNZe+ST2
Q+6R+lLdaEcEz2UIFSGKYYQWq0Lg4h1JmYx+tCXCrDUTOcUUTRAnwukhU5jE8nxnLzjYD9Ab
3nrReHtN5PdV0O7tMHZN6FHq3R2lnpeKANOgR1k+kZp4h0LLQv9fmMJcPV34/wT4bw7tyTMf
IAzOQgDfT2TgVEX3wnf/RjDdAA9M8cmHqbRznfEKr0uyxVHw48tEHaw3OgzB2xH+lBqAP3Cf
KIzh8OrttCt16O7jPfHq+QuMtxdHhN7p9P9JlEQQiKK80xQmpr2TdrooOXco47vLFC7bLgHX
Fh43Xh3He3i+hym+vCvjkmUMyRb/GOMy4GMJcieL+Z5OH2QOZ9JHoYnbwPfzql0R+O+Al6vU
+C83Xg1XmfdB6pl05lvqffalz3cgF9tBW36Z93eBKHBp91qJkn1dOS2S2FpqwY5UOD4L2j4O
OhB6kmV6ybz+G3RZGbzIXH5uvKL3Brx8CN1NJFLWFRzJnPyTOeyr6L0v1w+GPmXeXzCFtV9n
8d4j6felzMEQ6K4atP89fTaKVt5CT0kS1VcwxCycbQqXybpBIw9HwGF9xjGH+yehbz+Er20Q
4UX6dC269D5lnL0LP/ZFR3bhmtTW/QV+qgwfWF3ZQRlXD9KHbuj0R1XwJhoZY68Lzh5RuD0C
420s73+eMaRwXfD5HXMu8upNDN8bVXDnCfhQ7ITJzI3lnUn0uTtRsSHKmP8EfmvKuROZy9FK
xtTjd1/smRnYE39KBKsSAuQdPPbmKtS3HqF/NUaPFGSVBG2nYDHfAZIEobUgyn9CGL+hpF7n
3luwmrcxeVfgCeThSaxn4pYqJXE7HtCPMMa7vGMOxG5hFcbgyUyyi145+G/gTIyl62B6y+g5
KNlbEXZZGAxfowitYXMG952D8ZQBc4tgkdpn/0IQfA3PVUdITkZ4rEbBx8Fbb+Dw3IjgnaPo
fg19/AVBeChCuR33Hof3vAchu5dz96AANiKoRAB+ijKbhPB9lvfM4D0fo7ikX3cjVC9HYeXR
vniMLyEHxvs8xWcZ3wwTOdfVWoToNjx+ccImGG8vx+v02xpFl2CcZKMgBbdShPtb/lpDcneA
gTUOQ+0NFV3Ywd9xGIXVMA5eRHmKfLqI35OIKDQnUrAYQ9nWjRxPv85E/p2Gd34suP4Y4+Nz
xizz9RmKZCLz9iZy9iefzPu7QC5Oxh3Q3mafwTkeJZ+morsrmcfJ/H6T6M2jyqC1uaxmQ/vv
+HTeaoyq4eiwgeibRihjubZBzbtExEagm9ZgiP2MoVCdQMBr6JtR6J7J8MtijLBo4xV7Phke
78A8Wtp8EQPyENruwHibwKNf+MZiaV6csc608QFOzSxo7zJkSSdobR3nnsUwyeYdPeHDR+Cz
F+EdofH3VVRqGvJnHL9vwQk5nLbTcKj2YpDcjFF3OLSdhk4W3N6LgXUaDtl8+PIXDMCBGKG9
maebkEWD6fu3tNMPu8LK0u8Y+4/Iz4H0rRvzMxJ7YC5RyS8ULhMZ4yJk90TmdgL3fArdXPNn
GFhnMGmj+b1MhTR/4m8sxBXPoL5i0HUxZlqAlCTCwTuZMOvhWO/zUQRbCKbqDRE0xor/AIHZ
COI1/4+98wCPqmoe/tn0hJDQe5WigAVEUOxib6gIqCiKVLFgwYK+YsWuWLGLgAV7xYYVFRsq
YgEF6T2UUNOz+zlffud/J5e7SehJOPM8+yS7995Tps+cc+eApGYq1VdIGtCmoCdDoFjnFzjY
RsiDDwdgqIMyxDEY3q5EaJYfC9Q9F/33ma6E/kkyPjkEHlYuLM9eCw/nIR9zUJq5ODI9cCpe
RCGJ3Mjm+4Pp9zcV2f+DYeqFAemCoj5ezaU3RvFqlFE8c9kbeYrht+7IfwQjZLMUI1gm6MQ8
klCsAxSO4gnGRBf8wfUYPqW9WbYP8p/uw5PVd6mMq5rv+hr6S/dlWGJLyP7r8VxEIJmvnOrH
1Bz3x6H+Ti1dTIdnumPYO4Pvrgrf55GBGIEjncKnDTrWQI+V6hk95gJ47DSuTzHeoeEngY9Y
jNLfO1lmYuDrn3FcriJ4nqDueQq7sSf82R150BkcvSSl5x7GzpwBT/2IM9HXeMvIFmcvQSeD
kyf0vBM8dSJZYNTy2UxwuwInZBJ2bBZyfQRtFxKE6MC9P3P5TP02mjaaQat6ZPTs8noKvD0x
AI9raf9P5jUNe3ktvDMBxzMWR2cf5poM3/elnzQyna8oXBbwjM0od/Hpq0Fkn5eqsYwnwLSZ
o9fU0txa7PaFONDNGNtMrq/HqbkEnt9Ef8uQW0NGbCAB2pXIbJhEykHQ2q4c9ON7KtffUoGQ
1s/HwVtr1e8dcCYXgLNC6JK+szJY9hT6VYqhVytv0ChlE0KYclT6cRBKZiYGIeR7VkOm+v95
FFELFenbdHmuGkPYFF+rDYOcOgjNrSA2z/kHDrYRaqBo7zXF9zD5IYzD0ZD/U5VMGBScfj5b
ZWCWB7SXoRykoIxOllp6eA6DlYrCfNfnTIRRxmJYRpEZeN8UXyJrgSEejUKOkBFaobI7IRRR
Ct8TlCOyIkAv+GU+htR8NZSsLDs8WgbnqibO3mwcSD9UR/FmmM3PVJ2HYbsP5y4FxV5an7ko
5jrQXi/tRZjHrSj+2UqPxfDsazjkYxn7Tz58tVDLFhbfd/t4Qeg7P4o+D4NHoce+PNsDndsD
BySezMDOdrBiCQ4+g09r4JROUjr8awzcWeAokSDdKJ0/uQRZqwINGjL3y41XjT2k7t1ovL0/
r8J3hyErfxtvn1wooJ/5iv/C0KiGT8bD6v6mSm61rMZyrSn8KDS3++seNMX36pUGc5h7VXju
Mhz4T9EnYd/958P3e5IJ0zi0jlcIGbKJjlT43r/nai482RQdsjhgbA2wxTGm+L40+3wNxr8p
YG5Z4M/qtR7I4DcESWEfnY7HIRNH8WFfWzlkHnuSuTtBOen2sPFx8GM8TmGZjwPcVgdrMQxv
lwbLCgfg9Z4BwZMQrLLuCZuKt341/d/M74tQjC1w3PyQhAJ7ms8fpBenO//AwVaC3UNyIw5W
aXIQD+9P4vu+pvj+q8VEWjEBSnBLoTHG+g++f4gCugHlNMl3fyKZYHEUriDjssYnl/PJsCyM
Mr4YApbHVXAz2JT9jTDreDxK3/K5i6i6tOX7o413IHiQIWyvHLkgXVOVz20o3bOjtKOd355k
km4iU6EzKA1wKAfx+xSCw9PgmUSM/U3ooV9xOEKq34Xo1/lRxtCKrNlS4+258eu8H423pCPO
yHAcwfPKgezEqLmOQ5fL2B5R941jrCmm+LFtVXEeZ0ZpPwGndrRysG8xpR93swin7xJ4+JlS
7t8DGvyDTU0gU/KeotGxPhna39eGdcYW0P8JZG3mbSVuW9POQpzF83HyxVE4SmVfk3BknmWe
PdFP7bGLSfDM48oRPR5+Xg9/N/P13QIHaCFOYdMo1+cwP//zdikz2pm+VXDsngZPDxNQzaSv
sC/4mMinI/Z/EXPMRf9eBF9k+ILJxcZbgZuxtSnabYFJpETvxVM1GIcWAZFExKd4knjWPpMe
RWFHMzJPgpgVyoP+CO/3HuNtUttbEVAr6GTGsNa4gnYOtg1CZH4+CjAgJcmBzhxZkOUtWf4Z
hhJLQDH6D5Yty15BURqyBGgPP5ZoUNLzsuflByJBv/NXQIbgKoxMvE8OXyTK1RutRbkdWMq4
CqMY2MJS7rNvFeWq7Fg0GoiD9Y6vfXGCmuMU9vIZaN1/Atmr59EnOVHGp2lptzDcFuBwCzwE
LcPGe5s63ucAbCRDdQnBZiLPW3xL1qYT1y3IssWJGMrzjbe/KiYAh2Gfvk833hJJeQpQDA7F
JOaq8fQShvNksktJ/N8HI7i6hLlrfqkVMPdo9uVxMjqppQRNKdD/XeO97RsO4NNCn4y3Iots
neCbCIDmw8P1cIwsdILuZYFWOOyPKGdrjcoK7g2+NiEzNysabFTZxSAchnw67BECkebK2RyC
fd4EHs9RNrgFdvsJdM2zPG+dMMmo2uXDaKVtrmR84wiE8pUjug9OUQ6OmnbUbbFnm1gqwFF7
QGUQNT/8hp58QPkT9ciWhcqUou3YseO2CIdEql/AiKKQT0LRTiWF3YHUpH3FegYKbxEMMxTn
KgSiaqPc1yNAF4DwdcZbX9Yp1TNIvy9T6fovSSdfhRLqROR4OMqouiLyX6RDr0YRbmTsbqO7
g7JAIzJXEu1lkimySuwkeMyWAPkDfj8KIf8IxSd82oTAYAaKYj5ZhguI0OpjfAuI5HtiLFao
6F2Uw0D4eE8yUCGMkI4EZXzH0f5GpdSuxVGaTP81MO6i5Dsje9+qqPNaDMRxZOAmqUzePvQj
cicbdfsid1OR1YY4kB2Nt/drDUr6OvAiuuAUjMr1yO8ZRK9TTfHlkkTGejjjPpFxtQFPEsWO
wdF8HHzfbbxX6mU+95OBsnvB/me8N8O+NcU33IcwInZj7mTaEZx04f+vGHsf2hkAjS7CoF6P
bprEXGxm8xayG7n0+w+R9XB46gTGvYqs3goykikElgfguH3L/ecqnTcUPF9rNn8VfmdDV2xD
Y/jmJ3AcIePZDudpEVm9Dhi7SdBUaFnTeBufb4Pmwh/f8fwQDGgjZKMWOBB8HgItmkGvv0zx
rSKLyTSOVllRg8M1BB7aH/n9l/YL4OtjVcAvjsM18PYC7NgS+OZKeOAiHL/+2McMrg/DmB8L
X31jgkttNEPG6nGvvBFs356zGbl+8KstFXMoOmshGdZO8EsvnJI3eaYnOJ2EU3YDDlomeJ7K
70PRExeTIbyFvn/CobHXh5DZs28e/wLv2iXMQTiat6r5nQm9GoDnfbHl86HTKYy1DTx0IDL6
J87d0fBbP/q+nyzcRejGz6HJQHAk+uR7dNgX6LCL0S8nocP+z+mORCImMTHRdO3a1cTHF0/U
hwYNGrQ9hCUeQYmBmLlKcVfHwFRBOWcppdgM4VkK89fj/zXGq1tlawjN8jk+rXCMBkdJDTcG
yQsRnObKc00BsfNJMTdgjLb2jHOwHJQFUuHhjfy/xHh7bJrA83nwnX0byNZJmsMSRy34rdAU
r4OVBl9a+bDZm1bG26AbNt4bdZZ3xUg/yvX5ARH64Sika319NTHeW7kZyEgehlnXdsrxPbMR
mS/kt8bGqwk0m3tsLaZMAi9br2ojzyxBmdnns4y3b2UB97Wmj0ScCl0Hqw4KsR/XEhh7AUsD
9sWBDfxWBcNn6+lloKsyjVdDaQ+uW1r562DZpTlbdymLiNk+M48xNGG+65lLITqnIf/bzEIS
33W/ug5WNRyF9SpjX5/nre5qwTiT0Xs11ZKHrZ82r5zot4bQ29aFmw0+k5lXVWi5XGWURuMI
2UzCJuMtqbaEXxIxgEm0b+tc5cG/uSo4qsrvycarl6gzpw9iWHWmtx7tXE02NE/RIw6+sHPS
dbCs86j3G1VV+mN+QHY7VfHpQlN8c7mGYxjL0car37QyIBNcH4dkA3KWyrxToUeI65k+nCbA
4wWMx9ap03WwahtvSTxor6i9vtwE71Gtx2d5wPMfwt/9wedcnzNs5dnWSqsP7881Xv2veF/f
tj5fCPwvKUHHxEKnROhQLDgpLCw0aWlpZuTIkSYlJWWHOFg7EzqgJP6Hd/y6s/MOHPx/JTCX
1PvdvmsxRNuzMRrP4JBUFhDF/SLZHf8LK69jnL90LFLhwDrnrVQWYUdDO5yT83EoHgpwFMRR
lrdp3ykneDrSFC3nNzfBRT4rOkzEQT2jPA6uJAerIh6V8wheaoFzrhw4+D84BeUvbz619V1L
QFYWksn5vpLNXaLNc0zw28BDKuF8dxc4naBAlsru3El93gA/yZaV0b5rku2QJTvJeJ2MA7ir
QbJPpxFgidOXXsl44AD0WWt0W4WCuAqIcNkAJ2n0yU7/OHDwf4p/A06GrgFjIQclLPuTvq6E
8y800UtjrHLsUWHheRws2b+4eCf1KUvnsqnev+/OBiqSIZK9h0kBcrYrIAmZlgxWiql8h8qH
cLAjFdFfqYgO1r98HDhwUASifL4o5Z7fHZocVDCQoOGjndznEhNch1FA9lZ9WM5wJAHE25WY
B6byqZAQ42TYgQMHDhw4cODAOVgOHDhw4MCBAwflGuwSobwual8V1+vK8nqoPePMgQMHDhw4
2F5gz7G0r/3HYm9suQZZIgw7NDmo6A6WVFKV6rlS50GOVQhxTYqbyVsTvzlUOXDgwIGD7QhS
t8sWXLXFZqX2kpQbkIrtt5jgs+gcOKgQYJcIpS6OPY+vrymqIC11QKRwV7pDkwMHDhw42M4g
hyjLW+FSxFJqt0khya9M0YrKjc65clDRQb9F6D8nTZYLpTrsBr7bKsLyWqhUXJ3Pd2lD6lTY
6rXyu1Q6leM6QvwmKV9JA6ca7ywjuUfSwAu4R2r45Kl7pM6VVNBNRAAbGK9K8WzjVdeViMem
l6UCbWmv88p9e9G+9DuHOTSh/xCCb3Ehwt6auc4uA06bmaLK0tHeRhE8SqVZqUkkr5bX5Ldc
pXRaGe/Q0GXGO3k9mbGIYzxLKSCpylsNPFeBlvONV1XcQn36yuL5fPqx5znZisrST0N+KwD/
LY1XMXom9EgDX2tpszHziGEetgp/G3CbBL3teWBJ8EkB9+8uFfTTjFfVXfApr37bCsl+/rbH
nEhVYXveljybAu4z4aM2Sgb/Nd5JBlZ+MpFTXZV9A7RqCf/YLQFx0NgtzzjYGUF+yHhVswuN
dxaj/N5O6aZ5/N8aXpXf/kF/tOH5RPg6Gb5f6dPNtZGPTGUPRJetIZlgK4Bb3doUG2DPtbSn
LaQil3ocuY6cDvzMXRLIIZDTTFEaV871kbOv5BDHDzHQx8Hccj6PHGFwLQZDhESWHeU8Izmn
TaquyzlrctaPnI0l53LJa+P3YiiEqeUQWjm7TIqlST2fq2HaQQjN+Xwf4HMMRQClDshrOAWl
QYRxiwG503j7AKTasyyFHqKcq8OZr4zpMVOU6YuP0m4K1x9l/HIW1C3qehJtyDlIcl6UvFbf
j/buYTxHcK+cyTSdtmrym5wd9bEpWsqVzwem6Ow4a3ClkOSnxjv/TJZ6T1X930X/PZjru8Y7
nuNUHJwRKBxxAJ4zRZXyO4LvS7nnXJ5pzhzewZjL/EfBJ4co4xxR7d9ovD1+YuzlQE/Jlo5k
/DV2E7lLQlYEJ2fgSPeDvwcq/j4Nmgk/jTHe2WIt4YUPjHfkygCe749cHww/P4rhkHu6c8+V
9GHPv3uOaw9CvxNMGQ8zdeBgGyEdeVgZoKcFTkFObkF3hJCRf7AJMeiaE7ABF8L39xtv9SWG
5/+HnH2MzTLonhnoa9FHn2HLuqjg9R1+b6nGJ7IzlHH0Nt7hyA4clNnBsow+jshBGL0nGY+f
YGiJCO7GOZIsjy3stwyj8ByOlkTGcmDpVThPEmW8TZTxF8ZanhnG5y76Hss9Y/n+PP1YeBcm
/w6nojQI4witY1yZZJrEaVzOmAWkmOlonLBhCNFpOBhBcCcO2dkYMBF+OQPNHu8gODoGAb+T
Po+mz9cZzzjufQk8vofjVYt7PsHhFGP6FuOvjYM5hezdw+D4d8ZtDfJQnNjrGNuR9B9BsWRB
zw1Eip/R3iuM7TlwZ/HzNWOTA1i/5963wOcYXyb0GSK9l6FxVeb6EmM9k0zWsN1E7jKYfwF4
XQnOIuBK+Fv2pdyGrAyD7hfjnH+KEZmOHEaUfDxLdng8/XxAxB5RmcMx0ElkWQ49PQvZfA1a
P2HceZwOdg7UJ1u0KcA2Wd0k1yaYokxtFrpE4Cn+j8Dn7xAIig5733j1Em9BB4pjJpX9XyXI
TEReJNiYSiDYFnvzMkHjt+g4sTGT1PgysUVhxpHlSOnAD2UtNGrTqXNQvBvJRoiCPwzD+jQR
8A3c3xVjbgK8+xglQKaEe0IBAncKxni+8Y7A2NLoIQbjdggGRdo9gN9sRCTOVFOEMoF7ROD2
CWgvFaflHqUoliDwAzB2fXAarSD2MMWP9kjBictRWSQ7/5PJ7oxV98vZa7fSzhOMO954Z3fV
R4lYutUwXsq9E9Fgsg8fRzD3MJnHAh995D45vmIR12S5caG6JwQuzsMhF6U1W9Hbgjh3ciJ6
N/BcQLS5924ke5bXEn34s7wsTo8cEnsNEX4s9GqHgyVy2ALnVOS4NTwa45MxCwPg3Tz1+2K+
V8eohAKec+BgR0JzdHBBCbpa24phyIV/Oa698bZkaDmKQ5aE1x+irebox9oqITCLPlZj2z43
Red3fsvvDQlIpO3JOHsua+VguzhYQcsFSxCK2nyXiEHSsieRAZHoee4OGHMNjPF9ZGkuNltX
RiKCM1BLOU8Rn+AvJSNkT3B8wBSt1ftBlvGqmc33XM3BADbGYVqmrq0PUCTVURyxfOx47Inq
q33PZ2JYDYayKVkzidaqqPsjODLn4ZTOM95+M42PqswljDGP+K4b5pkF7RMC7omjDXH2biIL
M9F3n52PzZTEgOd1u5Hs/fzf51dwIPjpyO92abUFSv9BeCdCFnSlwnUCuI4z0V9GEYf9RPj5
Dhz9kMpC9sNZn4zzlu3UooOdCO3JDpWmqyVg64t8yHm05/r01/7wsR9ELmSP1ZMkAqrSVhZO
V52AZxYovW6UPqxG8Ho7zlaOI5+D7eFgBUFTGPwPZfDfQmHL0tGb23msNroej2ES5+oLDNDW
bC4U4yRLbnY5SxwtfUjuXCKldcbbXBwNVuHMNPf93poMz2LwI1mblwKejyUrOFoJ7XWKPnNx
mOqqjFE1FIBVTpIJ+RflYzMgL0On9szzKLJK1QMcrAScZHuAtiyRdvfh3y5F2c3+55jiZ1/J
eNfiLBVy7WbopB2secarvTZzN5W99dDjcBS+OOfnK5rMhV9kCXlRwPNCb1myf1oZqmE+moqz
1A2negSOfmyAHMuSiixFDsZQOXCws+BgAoeSIAfnSpbDZXvFQT4+b0QQMj0gGZCJbm6gHKfS
kgctjbclxupG0XnP8F021Mu+5Hsd+RyUBHopIGzKvrE1nmj4G1O098mCKPuuMOgXvraN73vE
11+0e6J9r4VjtTFgfCdjbOJLiIiCsl66j3fAz91qnGJ8jgt4TpYFH8dA1eI32ajeC4dnA8J5
GUY1hLNkN1JG2+9if38PIztUXbuebNorUdqw2aQQyiVOOWf7kL0LR8FtEE2ivVEWDhivptFa
lJVufzIOhKTsbXZQIsPTdzP5E96VvX+y5DdHObEGR7wpjpEFeYHhkCjyap8tVPS3Tu9IdX/E
Z5iGw+MFxjvc1hUWdrAjQVYh9kQXJmNHTBTes3osC+cqCHqpNkI+XWT3jV5OMCMgS+49CFD9
S5OpZKjeUcGrX9bScdrcW7YOypTBkmWsI2B8Uej3mOL7gwwMfiFZmbYwWB/fPdNh9NfVbxI1
98bZGUTGaQCMLBmSD+j3SBwB+e0j7jVkxDJxXgoxCLJMIvt1LsbgyKb72sxBjLekby8go/Nu
QMQyCMPeHUGS/0/AIeiPozif66NxIucj7I9HweXNzPEF7pWMguyRshvXbyLr8BLXM8jyLWC8
KURpT4JXyVDJpsuJZHlOBHfjiKikVMZpODBdiQSTyXxVB5+XkSn5mDmI0/sVGUC7fPkjmahE
sl4fgwdpsz60mwheQtDjenDdCpp1gR/OpJ3HmI88L5vYhzBmmddvZLAEt7JJdAqKLKScxd0N
RGFfxP+D4fFfocs90HIxxuAOvu+DPBxIZN9X8fZwaFkfR7YBPDeYe3oh37fS7ofcKzSpwlge
dAbEwQ4CebnmNfTzEMVnpxEcJ6NjRqF3bBAmOj4bHSS6+FyCbNnY/hmZLft27GB03Ac4ZqLT
ZPXjDwLi+ej+amTIhuLwiV2R1ZEr6FPswgE4ZQ8RlMjWkedw2gx6VmRpnSOtg2LOxqBBg2wk
m2S82lCzfdmIFIzi48ZbUlscEG0k4iBca7y9Imkob1vzRxyKJvQl9y/H+FbnN+l3hfHqAsk9
qxCQHAyALHMswbloYrw9SxtpT+BlHJg3A7J2exCtJzKPOBwWuwF4nppbImPJN97m7pKgLopg
idm8DpVVEtWY43r+r2O8+lHzjLf8moDjslo5xM24b64aS33wUsDfCEpgrY82jVECK8FnLRy9
6ooeC41Xl8xmnlbybDb3zGGethbTBmhTl792n8MC2t3DeDXMlhqvtpqtPxYDbnfXOjJJxtuX
ZmvD5SjZs7hfjDFqZLzN8RvIZDY3Xh2sRfCz3ae1Crq3UDKVRZBjl7erwke5yOlc52A52IEZ
LHGcphLwWWgEv+fCowvgfaurl/J/M+Qhn4B1En/tXsUVOEOi24b5dK/VeauVvhZev5rAPo9+
LDRAJguRF+ucJSu5tPUf8xxpdz8oLCw0aWlpZuTIkSYlJSUwg1VacU7rbK02wftB2qCwj4PR
dE2T9WbzDd1zAtpY5fs+y/c9M8rYFvq+x5P5EUfr/YD7w8Z7fdf4xhkEuQFjKQlW8IkGK334
WetzhIwJ3itgcFaCxr6sDOPK9T27SuHcv3E/J2BM/5Shz2gR3OwS5jPXiej/x3e0jb5ZAdcW
lwHHQfsGS+LjDcrxdeBgR4Lom/sCfg/i6yB9p+VBbNK3AXZJVlJalaJ7tW1bge3yw9ItkEsH
DjbL5pQFuhN1SGp3r4DrA2FOuf7ALp5TOob7JhdROHDgwEGlBlnODqp/KG8U3lHKs5J9l71Y
KQTlzR06HWxPKMtbhOKESTZI3kaSNG3QxnFhZNm7I6+eb9zFc7IFOh04cODAQeWG1VF+zzKl
F/+0S+GyvzXZRH8pyoGDHeZgyZLal2Vg8kkOnQ4cOHDgoIJAnrNbDnYkuIrNDhw4cODAgQMH
zsFy4MCBAwcOHOzmIG9I13UOVsUDKZQqNZnq810Obx7h0OIgQMClxIW8pl2Nvxaq8knmnpBD
lwMHm8mPFPusYryTKazM1HD2yUEASEkjOY5PzmiVGme9nINV8UA2O8qh0och7FJAs7VDiwMf
yAGwz5qiUiFSXHdPdU0KFErRWymfcJ1xG2gdOPCDvLUnxUR/MUVFh6WorhS9ldIMw413GL0D
BwKXwxtvolOlhMYY52BVPJDK6VKdXOqoSLkHqezez6HFgQ+k1pRU8K+NoZiursm5nLKJNh9j
4UqGOHBQHKSOVF9TVMNKqq3LCR+f41jdaIqKejpwICAnU0h1fTndogE694LyziNx2/i8VN6V
lJ3UnZJXYqWAqD3CI4nvtmClVPOux/d/TPTz9yxI1VypuZWLw6MrqEufUpVail3O5zfJHqRg
yOYZ7xVdyRy0ZDzrjVfkNIZnpPrvDOMVWZTfEmnnKVNU9qEFH0llL4a4EdqUuSQQjckz8tbl
X7QVUvNeZIoXRW3D8/KMvCqcze8J9CXX1pngQpxCt8aMLR18/Gs2L5YqGZam3DfbFK+8b/tP
AFexpvjB1oKf1rT/N9eq8FsC+Erks46+bSX3VOYuuFriG1MsfQut/jSlv0pd3sHi1M/Pw6F7
ruLDvaF3IjyXDo0KuE8XLqwOrtcqHtsTGmwEj8nwzSz+NoEu8fCH0FKKOtaCP7OgqxwXUpP7
Q/RRDWdwrSletFHGV4M2Zyo+rUUAkqFkqprxqsXH0k8LaB2HvBYwlgjzSGVMy+Ah+3w8cpTP
9XY8k8j4Mkqhi/B2W9pKBt+JvvZlfFWZhz1FIYP/90aW43kuAm5mG6/Cvch2fXjc6qFk6Jas
aJFkvMKUlh/qg4c10C8MztoZ76D0RAzILPVcC/Bsz+jbSF//Gq/Qbxoyth7ZLc9nS9pTOGyx
47CSK+HN/eABO8dc6JoNjpZgh/IUTRshPwaaid7d13gV4RPoZxX92NqJVfhddO5q2mun+p/F
fW2MV8F9hvFOXUhHRjeA91hsWCp0ikEWcuCjxvQRD/9nYD/zFZ/XV/Z0Hs6FMd6pG7Zwagp4
yUNuCn043pNxzGR8e8Anhu9zjHfKyQplD5uiA+yc8lW76fC6PUUlHrz5i38nqrFZmxni2Rzo
8aeSnTjkablqQ45Z6wnexJ4vMF6h7Abo2nzmPUP1207pgH/QZfW51546EsZWLVO6Yy+et7Yv
SAfZbSFx0G7x9s5giaMhSyRTGJB0fhzIug7ESedj//vcZorOmhrP95LgDFNUy+o4MkiTQITA
+aaomKks28m5f7fwe7P/PhPou7tq63gQ/ib3WAUkhzDLWYYDaf9ArgkjSFmKNzBAto2ZjEUQ
eiT93KQM3cOm6Ey4Tjwjwipp74eYj6QyR6pxiaJ8jXZOUb+fwnhfQ1H4IZ45y3NyPIQcXzQR
RjhK3XcHuBZc3E//VXwO1gtEkBPpr4HCpZzTdQk0k/pmHUzRYcOSwpd176lkbc4Cfx2Y3y+M
4zii0atVn7UY70Bw/wkKpbLBpQjvS6b4Msfp0G0oslINGn2F8FoYDD3kcNrHkBfB06coGcHr
ONoTHMo5lFJw8Xf4djQZNDFI3eDRG8iwdVGOgMjRCJROX56f4FPMr/B7b+PtIzsLfhfekjPZ
7lEK7TrmeBxz3Av98Cyycwuydyl8fhHPTEAf2eePUY5BmDnKOZZ3YyhKgxjG/BeZkRh00TW0
fyTz/oTrkqH+Dt4Ow+u/ITunwq+fIUMig3J4+6PI9tMKB52hUw/m/QS66nNF45uYr/x+F3KY
hnE4GidB6CLnmd5Ov/V4th465U504V9E9nYJWs4QfZK2H0TuE8qxrKTDF6uiBC7HQ6/r1Twu
YN49+W0g9/QEh+K4fIwsNIKetp1boecwbIzo4VfRgQeQIfnBFO3zyefvn/BNAjLQn/57KJno
i405Erl6BR37qfHOeJ2APv2I+/airyfAQ6Gyn1chTyfz/UpofDDyeIeSgw7w41nM7w10i8Fh
eQ8c9UCX74ftftsUnU/blnt7Ma+b+S565F50yFPoJMtnhzP2y9FDX6DLGkehc3fmcZlyqi/l
txOYi9iWIfC1VOe/UCU9cpGN+7n+KXOygZ3YlR8D7MmZzGkIPPUCOuZObNVZyLGV347Q6jL4
bCI8IDwk5x5P494U6DsF3NeKpoS2BaYh/IsYiMEYCDJexKvrAuPfz8QuZVLRDOt+PDsaJLxA
NJkCUw5F2V0Nca/BOfoEQ/Ut/VnYH+djGkrOQIw1IHEAivQhrr2NlyzK9lcVBRkYbAHGbR1G
bB1R1Cd4wPZw53tQtr0Y63kI5mVcF3x9DYH0Rr329D+V637Ix6hFcOi6wYAyx5ehaX9w1J++
u6PcH1TtTEIohtDfz4wlBuWwgbHeg2FqhzJ5GeW0CYVyJeP4HXxshNa3Q7urlBJ6lr4uRyEt
5t7KBCfDrw9gOEKKbs/w92WVsZoCTt7iPnuotxjY+1COnYjIPwH3S+GN4Vy3QcwG2upFVuYj
eDYEzjca77gcm10cAe2F5pNRFAdwTxcVzT5HFuZQjJ2VvYtwxLty74vMbazi80XoiXmM5Ubo
HsYpv4zId43CzRhf1nosRvh9U7bjlbLAd5hnN9F+SF0LMffBfL5ERxmCIzmeS/bW/Y8xLsII
3koQcRby1RvDfAn0fYff10CDazAIBSh8i7dhOGiNMLIGZ030zQc4SoPQYcdyfQp67AnoUICc
rSKyfxjZu5ZxnYTuKa/QAP7aGGCbItBpE05QhvHOILQ8sQSdG1Y89y0B8Y/8bxT/joWeV5Lh
E778Hr0+Gn01w3iHPT9Dn6+A402KL+21I7Epd+CQvAnNaqFjr6T9H6HZGzhr7yCHn6K/jcoc
vcS1sWR+JiBf1va8gTzVQFaega964jBZO/M67VyJzKVie3/EJv6ITNWCTw7FmWqHjn4cPdMf
3WYTEbcTsJ3H9cXojykBNM5lfJZX18HjEeTJXvtT2a734GGbRT8NXhmI7rkVeu0PvT7G/r7q
6/dZ+hivdMBg8LIRet+slhpfxfbacTyKTtoDeVyFTpMM27uKfr/tiCVCnck6D6FIh3liFLPb
KKUjBIwvIao6j0m8w/cPURzrYd5aZMOS1KcVjJIAI15BGjAOIs4w3htedVE6X5AdiGAQG3OP
Xd6IKK/+cLUsYyN7YYgjIGIEI1jA/xLlnouDaJdUljOngRDNZqNeZrw1wZM1vEkl4NsuBcxR
QjkCXB+Gh/+RWrYoQAjvJpOxisgmTy1lxikP/kAYz/a1H/NPwvEM+fjnIlLVyeCmFtFXZ5gy
QqR4DEpuNAqxJXOOMRX/YOE8Mn99MLRBAUwMwn4COCpUS0IWBqD4fuD7U9Aun9/9sjvcp/Tn
g+88skW9iYrHwx+DCUQO454/VXuzeb4XjkcX7j1J8f7ZyPuNKj2eiJP/hfEOKe+NEg1zv4Ub
UXKdudcufQxQOLLPryebM43fY7ZwuSuWPixv3crzuSqtfwnyWgsFPlaNQ9NvPYY5kWzXE8op
WIXBuwzn9JoAOl3KvB/Bkftb3fMMdK6ngrmq6IeTCV4+9W2RyFA0sX10Y0lnCDiMIJP2eLNz
yJTJc9+A210NzdAxhSVkIjXdr8WpyPHROYYMzSJkoYlvycZPzwyVqYlTS7JtsRH3+doOK3lL
V3rdwA9/G68g9wsY6lwfji29Rqjx6zH1JcDOUb8X0ndyAG8bsjptkdmzub8qDsH+LI1eoObc
1nhbSWLUEuWlODVTlU1IByftyZzFK7v0NzrdqPtjt0AWbwLn2VzbgB1JIZhsrmSxEfeMV+19
QKDZRyVCajDXCI7eHNWvXh1YyVzsku3nOIcnMafn1P3vEiyfh99RGECLuP/AzJs3r+n69etP
DIVC4cLCwvzWrVu/tT0crIgaqP0bUgIRwRM8mgg8EyRHe229EUqmUDkHliGaqxRdOm3fZLzj
EhLwJBey1JbJ/XsppNTm2Re4NxlDk+UTWvn/IAzRzUQGMb55JzLfiFJoltDpZvODQudhOJLU
2vNUnK+TmPPPCEZJ2cVQAP4WgdcmKOBffNcXMKYaGIRDlDD5I0pjNj+w22YFTIAgrVRLOeko
ihTG8rEyCik4C3PA3SjarOjOlZ3f2Sz5rC7lXss3hSh3bVwamuKHhecpRzio3TXKWffDMvBb
S0XxY6BRNxXEGKX8XsG4jELRfct4jZLBGchgGjx/qyl+YHhIyVXYZyDXqHv03wzf83Y5ezyy
ep/Zur1E9pkbWCqYyty1/NjofA8ySNHgS+SjRhTZtnva1kWhUyzP+w/mXgg/1ILG+WTI8lja
8h9QXBdHOM43x+ZkdO6jPUNQtRp6HMuzCYy/PDhYHUzphyZHwEl/nJbHCCL9OjAZvinwBclB
UKCc1nwcvQEECgm+jFqE+wfjCDxOAB1RNmtNFJldFdD3Wh/vZxN8tiEz1McnF69ig/YgEK+m
Aiq77/Ih1ea90LdHwBjW+WzcIWSduyADes59yRx9Dg9qPTUU3vqBLGDzKCsufjqGCd4XqdUb
Tcc+LDm2RhfZORWa4ntD87GbjVXb8cYr8fExWbtpvjFkBOifAuWUF/jkLRd93EZlTQchezHM
Oy8+Pt5Mnz693s8//3x6QkJCQfZ/0KdPn0nbw8GKZwBWMdkMk3UQBhL57Y/w7+mboAlQVCei
3DN91+aSTVluim+A01FKFinac1i6GqnWcm0mKQdFsyDKGHLItOUx9rDKhmkjOUktCTZSkeJK
lFoLX7t7MgcdvWxiWfJ8nKJbYN4tfeusJczxA4a1WcD1TMU8+5JN8ION+vYOMASlQRyK5n4E
4k3S72LU/mV8NRDIygLagF9tir9JGA1H7xrviI4D1ZKcdYT3w0AUbuPYmmIs7Jg+gi/tviv/
MSFJ/HYfy1fT4Bktq3Mw+hnG2xTql8E8nDmr2K8wZS9TEaOWFNZg6O5Dzgq3gjZ50OUrFPZZ
KjOQzrge4dMXnm1tNt+oa5SxWomx09Aap6ekt5oKoW9T3+8teG4FdE+ER8ZgzN8lE3y68faj
LDNekUVLn38xUFk+Y6QzLeUNDjalH8qcg3M1BaPexceTNqB/Qems80zZ954JvmeRWTc4T3ZZ
KI/+BxFs3MeKRowag9C9K+3kbuH8c7B3VdDHNQNWlvqjJ6xjf5EKcucY76UHv762Lxi1NQEb
sHFGpiITD7D60wHnpQd6vDO4aQj/xqhguiOZ2/tJaJSG71yyvJI9fR6HzjpPVfg8xUf6fx0d
NJX+GisHKZExfeTzQ55UAe8IEiNlDczmgvtGKphNJih6V2Xg30SGZyFv8f/5U+b000//sXfv
3if4ldm2QriU3xthWK2y3b+UJaFxIOsuUp2JODtVUbrtjbc2G0LZd/IJy+sIYToKOk71J+N4
DaG2m05rIpApauxVGMN6FYGHlOKOlJDNyyHKGgyhrSLpCSNrSCBCOZKx5/jGWxZIZT7vI2Sj
WYbqqKKcq2FcMZinInwrfBGCwcn7jAzFnsZ76699GWgfDnC+Y5iXGKWJKKg9VCR+ri9DUlFh
fIDjGCnlu/GlzQ0GdU8c+yT48AjjveRRmtxpR+4OgowvlTIfj/M0JcAYWL77hiWDz5VjFFHL
Hy3JHBu1THFIGfXBlvJQfaLunAD8DTTeRtdobSehOJ/wtb+J6PxqH338Hz+IwX0Yo9eQ3w5A
0Y4qw3weJCt+KN/r4ZyPQUbifLrGKONyHMHiDz79bft4m2fvVQa4M7qgPEFNjP7RyP6UUmQm
Dh64O8o9ZeGtSAmGNhwgBzHKTsXj7N/na8vS6Cns3C3YkBScsGpl0Ac28zISxyYUcJ/o5u/Q
n38xJnvPFwQDD6usbzt4+2ueszpXeGIfZff0vEcxhz5qJSOkbEQH4719KSCrUrUJTGxb4TLI
4lLGatQ8suDtGwNwFU/GXLYA6aX3QfDO2Cg0rIM8FZQyJo3rL7B/up9r4ANdb2sa2f8Z0CxS
UrS4LdAJz70e0ZUx3hs750OAJ8gafQcRq/D9ggAGNKSLT0UBTUVp9Ia4U4gy7T6SCXi6wgQn
oUz640S8xbP7w1R7065Nb34Kkt7BqNWB0D2M96qtjTQHQ8zTYdR+fO9Bpq0Jjl4N4+0luZUo
fhwCeD9G80Wu90QxD2T8b+MlH6gcmpIUYzZGcDSO1Z/gxuBhX46T9CRGVZy462nzSZyv0TiC
TXHwrlDR3584DJ8zlzTlEF6BsHRn3laouyMQN/PMKFLeU5RB/JWo4y2EM30ror7yAmL0hqMA
D1ZpZIFuKI10AoKq8FEI/CaBsy7g32ZWZC/A2cjPz9DtJJXR7Iu8HWo2r2KchcMqe/w+BK/d
fcrnLSKv99VvdvNoZ+RFApD3MCoXo0CGwANTyQ73RoG/Qp/LyV6fj/xbOTid8XZVgVAjovAC
lgtsVnsP9EKYQGQMSyeDaFdweYYyEH3InO8dQJsq9FGIwauCs3YOhuYS5O4Y+hkDDvqTRR/K
cz24R8O98O5zyLbdWP6s0qsXo99OgBcsfMh8bkUOX+Y3+zLIZeiWbij3cfx+NzqiHnJbFQfa
vtXWBEN7BjrkO2gz1GxevmVXQ1cchSdZ7QgrXjkF2bgBfhvA9xh0dFXmG8bZbMLfiOI50WWt
0K9H8tsQ6H6Bcm4NMtoJZ3k4zshF8EIm+Esw3t7SdPoLQ8cqGH/hkzORj9eZi5XZ3oyzE7Ji
4UJ0iC2xYug7xDP1A+z1peCjJ1nT9fRVmwzba2Ru7IsAZ5G9+gqb9z/mcziZ8jbgYAnZKLvi
8waZ72/g9TrwV3dk8Sbol4cz19gXOPgz4xcZb1tNutIVBlkUXB+EwyRydSU0+0vhMIH5jaPP
08kIH4QdSsOWTyDpcDO2KgI97faX9shJMjbRJkEKkLsk2niJIOA0s3m5Iat/6nDPgUGMHho0
aNC2CEptJlKAIluGsbB1Q5Ybr05LfbJH60FudQifHaXtBJ6xa6ARn/KsT9v2WmPjbUhcxP+5
9GUzU/mm+N6Jeoxf1/2wa7qxRLniBdsaV4kwQrrxapUsJ+KpxT2xpvjSY20itmWm+Pp3E5Vm
XkQbuRAsSUXLy6JEgPNRQm+B+6Al03TwtNp4S4N30feVxqsVsxLFc7IyJiEyTHaOuQovzcgo
2L1kS4x31EU2SjBkvKVSf8amHjRZbip2McEUFLOt55ShaFzfeHXO7J6Xhgpvi+HjdJU9XORL
39ej7ZUKd0253+4xWaAivX9RDA/BT0sCoqujUEbDfRnQesjxJuQ00XivvOcw10WKD1JQWFnQ
MazayWY8C8BDrPFqNq3kPiu/VcHbWn6vy/OpxqtPkwPPWZlbw/0JOIriiPweoD+s8UqmnXjj
1WpLRIbsmCPgy9YKa2q8uj25UZZYaiLfy423r8YawmaK9vkBS3ZVwV+mWvbQ/SaqjLbduF0L
PZVrvFpnljbLlCwl4MTmG6/2WHmC6hjXXzHg2tG3+E6EHg0UHZYzl8bQKQn9Ust4dakWGO8l
mxh+z0CHW1xtUnq1Hs8VwAsRZHUDPNvEeHWUliMTjeg/GdrkKUeiHtf0nsKmKuMVY7wXUaws
xxvvzbrmjDlF2U8TwB+2tMU6lXWzGdVlpvgWE6tz42kzD/lL8NmZquDO1oSzba6FT+3+L5ut
snahAfdam5kRsJLRRMniUsbUQOFxPnOur2iwKcDBtLXDFqo56hfEUvl9IffrfvWe1HSlZxb5
/BDdzwJTvPaXP8A2hYWFcWlpaRtGjhy5KiUlZbs6WA52DVSDgQab4nWLygIjYbTRvt87k2np
4dBbISFWLYXdHXBNMmWzyb48ZoJfcKhIkEpQkEbQ4MCBAwc7Hf5zsMx/Dpb5z8EyfgfLHZVT
8UA8/15EG7Lk2XILn5dlw+cDfv/VlLyfxUH5Bkl51yFDta/vmkSX48lw/VAJnCtD5mgWDqMD
Bw4clDuIcyiokDSTTIS8cp28FU7yhii/S4o806G3wjrdkq6X/QO22rQGSZ3Lm0qS+fypksx5
nvGOdXLgwIED52A52GaQ9eAvHRocKJA9C9+Wcs8/Dk0OHDhwsPPALRE6cODAgQMHDhw4B8uB
AwcOHDhw4KDiOFjySqK8yilv5Ug9pzr8b1/dDO3gsdgDcg92ZNmlIBvd7XlbDhw4cODAgYNt
dLCkJoUUVZPigVIMU17n/8oUFZwcaHZstksKnUmhP9lbNNWRZZfCGzjTUtSwtkOHAwcOHDhw
sG0OlhTUksKVUnRTKgRLgayZpqjImNSZKdxBY5BMidTlkUrIchRAviPLLoVM6C1nXD3g0OHA
gQMHDhxsOfjfIpTK0rIkaA869Z+T1l49J5Vypfrp36aoOqpuU8rvS7VeKWhZ2oHBPXGqJvJd
liPl8NMc+pexSK0nW71Yzv9pzb0yBqntI9Vu9zNelWwpr2+rwMoyZ1uu/aUcuP1oTz72PKR4
nErd/myu7UsbCTijUsVVqopt4Lkk+pxhvGrXDRi7VIGeq+bc2nhV1GONV+1+Js+k8PsKU/zQ
WSmu2M545xX+xjhqcX0t+DCMsy30lDfIMgJo3w6a/2E2L98gRw58TPuLnKhsVxC+3gcax+PM
5iE3tjrxLOiXr3g6hntyeO537pf29oIPhP9WOxQ7qKQgxynVxC5JMDjfFJ2TV4CciA5dr3Rg
O/Sm2KmVvrZilY6cSXtSKd2en5tlvDNAF6LX9+BvBL0ZdiRxEA38y37NYKyVPmNgQfZHyflo
I2BMyXhNNt7xMsKcH5iic4dO4/+bSxlDVxwFe6SHCMl1/HaI8c41k+/duE+qUv/KOBJhcim0
KGcn9VbzkjPd5Ew1OXdJDpL8DGGzgjrWFGXqLudZOfNNMnVyntI05mfb78E93WhPjuiQQp9y
1MOD/P+J8c5Vk3bvpk0p8niLmnNtskMy/nNod5ByvuT8v6eVE6YVQh9wcSZjlX1zcobhq8Y7
a0nakPP+5DgcOTtKlvv6qXZq4UD15Xc5o6qjr69/caDdnrjtDxGMgpwXdz+GIAZ+mwb/Cc+d
DK0HG+9YpUH8djz0l2flzEc5z+ssePAEh2IHlRTkqKMX0G8NkZNTkIkBxjvkek8CxMvRge8Y
76xWQ+ArOrw/OloO+d0fvSzn9V2DLIpMybmRjyCDsrozFX3pnCsHW+RgSYZqORFyEIwhOp70
3+cZU7Q3q5VS6GIQZLO6bJIeZooOzhxqvFO+g6ClL0Mi2Z7XiR7EMZHzll7GmIzB6I8n2hDH
YilRvl3CfJ5sTEfuF4G5F6GUsdbgPnE6fkJ4HsexHEt0Mo5s0NvGO9dJty/X3sIRXEf27Toc
uHzw0R/DKLiQg1yvVU6MHH78Ff3eRNsvEXm9R7ZrCo6XhnWMMcJ8BH4gayGO79cY4RcZ9wU4
WTK2R3FYDbT7l2sDiO78y4Eb+LR0YrJD4AVkbZLxzql8B94ahwyOgS9fhjfWYUBEsT8L39hz
By/lM1H95sBBZYPv+cwy3jmG45GJcdiFWGRmIU6V6Dk51FeOB7OH8spB2JLVv4IgR3RqG5IL
V6Dnc3G2hmOPVmBzMtHDDhyUCH4lfCQZqZIcMjHg6WR2TsM4f8B1cRjkhO2aOGv7E2GXpOxr
ms33XdlDk5OMt3QVUtFJDB8bQYgDU8d4yyUC52G47NLjRBygTSpTlmK8tHBQ+zardjVZn1yc
xc9N8c348fy1p4LfzP13008yeGhOpGSzWBmqz1jVnhjVfZmDjOML4x02a2kgx+Us4N5mOKIG
nHfCwbXwLXSS7JcsFx4Drp4Ah3tBh3gfLULKIXWw/YObfBT+ueD6KOgZo3hCL9PfwvcsnKsk
ZHA6xiNEEFEbumU4NDuohCDy0Bh9JralvtLZAgegBy9Tz0jwORtZ20iwewnXJKjZD9sgmbE1
JApi0N2/kCiwOrEqyQUZhyzT/+hI4qA0B6sOTDWylGfEMB8KEx6DQ2HbEedDNqs3IBrPUE5K
NNgUkEmTyGSm8d4sPNgEb37PwwmJJWrvrxysRkT8tv9CU/x07po4Pet8zo2//QsQJEkR91Nj
XR9wvz1qphnZsdtxRsNkkTKVcRV8zy/B+YxnzO3JsvXyOXUhpVT0Mm59/vqNqzhoe2B8q5AB
mYmRzsNoF/iesXvTHOw4CCkaBr2pG4F/xGGei6E4h9+qQU+Jxj+FriIn2crhduCgMsuNX/+V
pAOXoAPtdS0jG/m7RrWv/65R98byiSNrJtmy2xxJHARF0RbEI/+TrEhJkEjGSjJVPfD+n+ba
gzhD56H0/zClL1XMN5uXAxDBOAynRvapvBXgBIkROZ/s031c1/OZQ8aoWpR+JcszLwAPuv2+
OIujmEdZS1WIIWyBAM+hH8mm2aXXtjh7q6I4d4JjWfKbQPZskYrGQhjdV3FAx9O+zaJZ+jX3
tbkHWazFOFT1+F+WChcyFu0MJ/GZ78Rkh4HQWZZ4X4COn+P0a5Cs6eXQbDw0sdnWlcbLwC6D
lguQH7c/xEFlhXh0ljg3z+HghJUzND+KDmxOUGm3pOyzFX3HYvPE/knW+C6Cn6qOLA6iOViy
rHBSFC884vs/EmAkIiprtJFMSCLZl9IyWJLp2Tfg941E5WKAlirHwo7Dvn13Z5SxPo8g3ouT
JcuBsjle9kedinP4QZS5RXCo1iNA0eZuwW/MnsWBu1oJpRy2KxvxZUnnQuOdHRcTBc8WJEUt
2a7lUfryPyNOrezjuk4pnIv/+zRBKciS69vgZS8V8V2A8bYgm0lr4Og52P4QjZ/072HkSAzC
oz46C09JhnOsKdpfYvfXVSfwcEu7Diqz7JT0u2x4/xAdaOEygmXZf/oPtkUC83bYCbFBHcog
o379K7ZztYm+b9nBbu5gyQY+Wc6TcgbXwIDP4J3vg9M0FiN8EUb4JJhXIghZlriU9m4nSpA9
QzeQFRHG668yLH54jWxKuyjXxdAPwJiIo5DK9yrKqZMxyYbyfK5VR4jk7ZIDcdLeNEWb8CV7
JMU0/2KcLcGBOIWyzp5OGzZT0BDnbBDtDwRXhsxCCu2eqsb8BdkvwddXRFjH4LS9RLTzFH3d
ydwGgOM+4EMM5mPQ5kec36rMs4D7BY5AyMWZPY7fziOL9gZZD1lSkrcOZ3BdxiV77d7l8xD4
1EpCHFDZXzDdickOgYHQ/3ic3xrgPB4ap/C3ECdbgoRaOE8FyEICztUYZHEiTnQjE7yE7cBB
RYejCF6b/fc5lt8GKR1qS9b0JjARHSgZYtliIW8TzuL6uThiH+Fs3YDMCbRBh0aQryb83p4g
ORY5k1WaQ9H1rn6jg80gNGjQIHkVdSrOVS19zRTtT5LNhJMw5CtxyhJwQGT5YrEpXoQ0FWMh
b1zIskZtGHeRiV6sdASC08tsvnckGScrmz6X8z2P7zZ6EKOSxf36Tch47s9V4xdjtZZoxGaI
cqK0v4pndfv2zcWmxquNVcDvGlJoe5PxSl9UJ/OWz9ga0EYyOKtmvP0FyTxr203C+bK4WAyu
E7meTxtGZaaSjbcs6Ae7HyvDFN9rJcuzsuwre86+d2Ky/eXOeLV2EuDhQngll99WQL9sxdMh
6J+l6Gr3zdXAYRN+3eBQ7KCSQh3jlc7Jh98b+3Ro9hbqwESes05SNfT0JoLa5fyfzrUc7Jw4
YEuMV/fQwW4IhYWFJi0tzYwcOdKkpKQUuxZnvOKd6/j4IRsGizVleytpo/E2DJoyPnM7DC5Z
nfvIOOn+5/vuXxjQxrwobecb7w08g2Cu8bW/YCvbn1/KvLIC7sn0jW1BAL6jQU5AeytLuH9Z
KeNbGfD8YLJtfY17O2ZHQcQEF29dUAb+isbna3x87cBBZYSMMsjNlupAP6zl4+9P28gVjhQO
SgNxsOQNtZKWgcRz/19AdmZ7g2RMXnYk2eUgNcjGGJfyduDAgQMHDrbJwXq9DNH2uztpPBsd
SXY5uCyIAwcOHDhwsI0Q41DgwIEDBw4cOHDgHCwHDhw4cODAgQPnYDlw4MCBAwcOHOyuDpa8
Gi41n+T1VHkVtgH/V+N7aDv1KbVLZDO7LS0g9bb6O1I4qIAgPCwlParyV7+jK7IjxzGlIz8u
mHHgoDhIqZn62Ji62ByRmTS+x5aTcR703+dhU3ReYXkGqUd5nfHqNDooRw6WMPoQU1SAcux/
n5tM0TmAUhm833Y0EOLISaHSzqaoWNxpGCEHDioa1CdAkJILL5qi45EsdDVFBWflgNkrTOlH
RjlwsLuBFPCUQstyWoQU7rzFFJ1CIUc+XWmKnyyxq0CKNMsRcFKw9M9yjs8Xsa9vEeA52MUg
hUb9v31iiqqGTzFFmSapfN5+O/crlXilgrXU4JIjYz51pHBQQaEdivcEZMdCHDIkhQz3cGhy
4CAqiNxIJfVf/vvcbIpOyJCCunm7eFyNsE/iZFWkgstSuV5qMA52rLXjobRCoxqkqrcsd0Qr
3HaAek6WR6Qophw5s8l3X1OieXnlXzJgUqVaMmD7c11qLD0KE8ixBHIGVDL32irU1TBeUiV3
Om1Iijad5yKMN48xSHo5jd+lLalwPdNsXnZAKl7LEUDraVcKjzYnGyF9SIG5Wcw1TBT1O5HB
XoxH7ptGO0lcE5zZgqZpXIthTmt9YxAq7A0epW0pTyHLSK15ZgP3iAOaYbyK+GHu/asEeseB
50Jo9C9zS+DacvqyVcT/ZE6C21h+y+NThfFIhmZuQD97M1cZz2r+b0cbG+g/EVz/wzU7LnuP
PFsZzvHyn1l2oyk6GcFWWhdadoT3Ze6/EWU2455seMVCHfhtneK/faHJRmiVDO5+56/IXCY8
2QzaW3rvidyEyBjU5v4QMlID2ggd56hxNOPeeMZsK/7XZ3xScHGGkq02xqts/Qv3VIVfFtJH
K/Al80iFx5bQd1vmEouM5XO9A2NNhBdLKyCZTGCYB+5+wWg3RI7Wox8Mfe0NPX4HHyk8n0uf
v4FXqwNiaTOOMcvcV4KLAnRKA/q3B3Ab5tCWeeczR8s7rTHqs9AlschyhDn8BR1a82wB44pU
YLmxxa4zfXIUhu4HwDNJ4DYXuuTw3HwCmDwlVy2hfxx8Ze1ZEno5FdovL2VsfXk+yLlqjPws
Q7fZ9g9gLCnIdETJqOW1dsiU8LEuHNyeOcXQlrVt+tirkp638LgpOm/2JuMKou5S8C/7NTPe
8QPRHCypsn4dTC2HGX+DQ2VBqrLL+XdSDVwKlEpqtSYCIwZGqoOPhMnlNzke51f+WpCIQVLF
cjizHOHzOUpZzuXrRvuv/vc5kizb6RgROYttNGOTs6bkIOmDVbvHw3zHMM6XwYE4Bk+YonOp
GiIUR2KIBqIUhfGvNUXHCu2vFKJEOHcab/+NtD2JOfSizePVGA7nNzn8uTdzr4UwSyX77iju
S7j+Ooparr2PAi7N0B/C2C9nfm3JptyC4jmC6/a8LVHUZ4GDxkSTU8g0Hsh4R6g+ZN5ymOr5
zHca9x4MvU+AL25jnhPhkYPpdzDK6TaylzUrmVxdhZGeYLxlDsHzscy/P0ajCjj/EINs4Qqe
FYV7vyk682wfZOJ48CnPHYUiFTkZBC8J/keZorMJxcHqiZwNRR72Uw7fHf99hsETPZHNF423
39KenfkTcmeNn9BdTlw4Gnl7RCn/S5CRQ7hf6P6ZKdrDEgMfibxcwHhFTi9mvIbnf4ZXtLHd
D90zAkNaFuhGW2fB4+nojreUHMlvcuanHMDeA348HON4mno+Al6G8ttB0FDocw/64hloZR28
m8Hd9WpMrZCtzzGUEaU3hyEv7zAeab8zbVyjaHIH8rV3BXeubCCdGMXmCN0PBd9D4a8wvCo6
8iR46hzuORmctYSOD2FnbKZZMmVDuO8tU/re38PhZb/NvBc7sg9y+pi6fpDxzp59FFtgtw6I
nn8THpbrY9CBOhv+JfKxB3ryB+Od01sHeb+R559Hp/vhH/i9s3NxypeD1cEUP8fPD2OJMj+D
uIMxDPqQ4StwSm5AEETRPMf1cRieiUQG+mzC8WQ0OnL/fSiv8SjD2iimq4hkZsJcz6F0JhP5
/c7YLiZCPlc5BaNQeiMY6xGMVTJZXxMNfcH9L8KkLxFBLEc4NiBUhu8ZOCCzEICXcYpkw+Fl
OEZyf12i3NcxlLcipKkq0r2XOYkSeRJl8C9j+46I5ZPSMpbgeRPCuBylv4ZxzqCfqcY71ihM
lu1R5vshzz/KvWPAp+WZV8hqCS0ewBi1UHS8nkzH2zjj3zC/Mdz7DnS7GAfuoEokU2eAi0dw
uq2zUmC8CvmvgY/ZKNA58IR1Cu7EoD6CIWiFI/ABuF2GY38z14Umz0LDP3HsWxKE2BdKLoeP
59PPUtoZQdT/BryfrhTzwcjpBngqG6fuSnj7RnRAP5zHlfB6Lnwk8DHZmC/JYBXw3MPw3T3o
jOVkMV7l+fEq+2dobxW8uaAMdMhGD4QZU5gM4TSyAnZbwmhk4wpk9ivwHoFHw+iCbPCXhGyM
5flMaDUCJ6A7zuAM5v4ZzpcNwI5gDIuNd3LFjWTGBtPWo+i/6oqu75PNXM7YlyscV2RogA7a
FMU2jeXam9DfZjetjl4GHsLwaB56ZwF65y/sw4vIWz8SA9eC50NKGFtzs/mxaVcSDA/k+a/I
2hrG9iIO8Y30v4DxGByxOthFkeM+6MABisdtxux5gqZUEgiWV6sj39cT6FyGM65hPfzqtiaU
g/SshqNwVEpyyEIQuQoRnzg6ttJ7P5yBWeoZUVIvkBlZThs26hpG9iJPGaJzSGt+wPeP8OBt
utSm2a2QjUK47O+pOHVH4WyM4dqppmhT5VAMjk27t1AZhgZENTGMK84Uf5MlhKIcCAPHmOKb
CU8kIpugfnsbR7Ebzmk6QmjAXUuckbm0WZ9rCYy/r+q7EeOLQwh/j0KnApUhMb6MhKbLjTh0
dinicZWJiDPe0uJhKkvRGUf8Ir6v43s2eP1GKcd4/l6EIarL95osG/Xi/smVQJZyceJ74Rhr
vOv0fiG80Mh4y97akbiQ6PxXvj+Dsi3kd7/sXq+WIozxlqkjOGrW+RkLni8ie3IUfDdTtTcH
B6wX2awuGJBTlRz0go634WzEQe89lI5IZB7rkM26anwj+L0z+ElimWOAwlEC495A8PMD7cZs
YcYmlvt7kO0pwJFZwvXayOwUApoIxrKmWqoJqUDwdpwBfbjvTcyhDnh+W+E0CVx3x7H6CD34
HcY1pHC6EQMaR1v2kPu5jPtocBnB8bVLpzbLcxD/24AqXEHkpjkOZGEJNkfT/X/gNccnC6Eo
tLcrL+2VXBoClH/g0ylRbGN1s/mRYRcSINrlxeG+vhv4xhareO10MrRGyeon8P6zSmekQf9u
2MIXCM67meL7qhaSIRuIjtCZv1jjNrqXKwerLo7MraU8k4filcxNV7zlZK7Vw3vXsASFW0sp
tlwySCHSuHqnfUPaDCtmyVbRoh82+cbWhrY70o818o3p/zY13hHG2/NljVIeAh10Fl9I9ZMX
oPAbIlx6nBtRIM0ZS67xDgyNGG9Py8YoRjnT1382QjwRB2l8wDjX41heiyFPgb56Tm+x1HA0
wjjDePvVwjhAZ0G7Osqo1OOv3tuWpSI4YzZ/vTrT5/wdBe8dCi5STMU/Jklo3xsjvLaUewvg
n8IAw1LfFN83UaAcsLVRaK2dWQ0roE11X7AjyvoUFVlb3opgnB8icEnHKdNLck3IBN1svD2P
w83mB8VbGQnzCSmHXPN5KAqf23k/TdZ3pNn65bB8xlLgczxsGZoxBCwp3JfNM9ZIxxCIfM//
Z/ja35sMWAcMdxztxGKIP8OJylBBpnWObKmCUWS70423J2+V8V65tzwTgWdCPiflCO6ZTRaw
osD+yiGNBhHocRF652MCzbKWDrJBq38Zcpkp/uavfyVgk2+VJwVHaaWPz/0O45oAXV4TXerf
E7UAO6rb64ANO4QxJGA/EwKeFyfr8AA7VRiQFXSwk0Ezz2CixYWlPJNIml4U39kw0zNcm2OK
7yURaIWSX4riySa12YTMjo0+LDP+Sxtbsy9HlNVUxiPC+J5Kw88w3v6q+XyWKyaMR+BeINX8
Mgor5MNXFtfHopjXKkd1Flmjhj4lXpvs2wIUZuutmJuMbxHjEry9hgMVDa5EqX9HdLPS51Cv
xEm7lMjoNV/UtRZDK4btAhwHyTr8zT1bWxNGlMQbZAxsiY4HKrAMWaMvS6EvGW/Dd0lBzYdk
MSfgrCSq63MJErZHWYc9wPc0vk9CQd+KY/FZgPx8inK+lgzpWp98zsIobUCGFtBmjpKRPHAx
lgBg5RbMJ8Z4S4TPwetX4OQXbuH8Q7T3LnI9gayFdRiXM4/mzGEeQdgan3N2PXrxXRWc2T1Z
ggu7n/EwshQ3+GTpFbIooi+/VHo3BrxJn3vS7zzkfJVPZiYj+xPILmqn9wWyjGdAt8IKJD9d
4MuSIBt9bvcsJpgtq8s4Tzk/fvn4owS5XqSy7jaQXGS8PbhBcIDZfN+WdebWYw81tFE61crg
V9iwvqZo+f4leLUsz1tHMKEMttzBTnKwJG1+IkY0mgExUSLIKirCfgAjfJyK6kfALCuMt+Qm
jHJXlDGNpZ9ROCay5HeMypyUNBb/b2lqbO+izB4x3sbjw1BMpoTouLT5GxUVf0A0do26dhtz
l2zBFxgoWbtviiAcGiA0QX35v7fEaS0JpmMw/zHBSwYSMR+Pgf/d15furyq8Eocwy1LHfThZ
SURcB5RhDv7fYjBY+ZVAlsTZ/nobnTSBxzDat+N8VodGaWXArY6aBa93m6Il2K9U5ngcTvU3
AXi3TtDXZJU/V5kx2994ePcORcOTVRRdFjnaEj5vjrORHfDsUD5mC/oMqd/X45yIjB7Ib3XJ
jiSgOxIxwmN8bRZCn8dVhjAJfOX4AtLfee5Q9EOictAMwcYFxnvRJ5UgtJGJXqqgIm9ur4PO
OAF78F0pNEzAwXhgK3EhTsr7OMrW5l3FOB4r4blfGKeGBxn3EGyf2CXJyPeEfvJC0ScBY1uH
cziUbJTB9oitvKeEuaQqXhU+uZwMtCFAPdr3vIFv5LlfnYuza0EU6v+IvkSQh6sITZTv3iic
F4mMzkaBnIjCb8N3uwFaFLlsKpdNhLK81AzHYjjXh6j2m+B4XIRCGkD0LlkweTtENsF+y2+z
jLf/pDsOoe33GcYqexoaI0A38H8bFJehr1NQiN8QfW9CYDqRjq1DNuc9xiUKVtbcf4Jhe9H+
QMZ3AUJ2Es7VdP5/gGgznuunGm8ZzY7hS+YmUcadXKuB4GeDq41EqyfguKYipDZDdnEZ6XwZ
Sr0bDpd1pr6nfb1nTN6MORNBvw3HTPZ83KgUYR+cxPfA41K+22j7SuMtpczGIbMbrQvgo7b0
tZTsT0WEJvBaNg7GZ8bbJ3gGyi+Fex6DpvkYz29wkg8ikOgNz3zHs3dDr/lkoL6k3f4o6IPV
MzrCPpdxtSQzMsw35nd4bqJPIQ/CSe5ENjON7NVIHLNLkONpyOA9yMxi7rsT+Tkf52MwTtiZ
ZKOPxIn5kfENYbxXk6Wy+xEvQB88pIxxfz7J4OYrnB7BT1e+/x5gmC5m7P0wNmIs98UROgPd
dDVy+gJ6ZiO0SeL5bOPtOa2OXgvjpD6O4RyPA9AEetwJHk/k+RfJQuShT0+lvYvRI0/S9p3o
wTWM5W1kNxY8vsdzJxD0CI5HV0C5OQIe+9d4e0wNc7RvBo6ALwbjiCbgzGSBoxx44gnouwle
XcfzqbQ3k0zoeejl16FJQxyUWSWMczzZ9iYqG/QSuL8GmVkEXQ5h7OcjD6ei61OZw1PITz5J
hJXwu9iSj5U+r4Yjfj2BVjPmZ/gtX2WFW4IDfwbwbHT7bOfi7FqQQqPTcCDshnMd6a3HUfkc
obD7BxKMt9FwWUB2JBnFuEGl2+W5BsarK7OW5+vD8PJMhvH2+sRhSPJ8Kfv6KmuUiIIPI3w2
KkzBkC+LEqXb5YaVPGvXxwv5vkqNNZn7YnGAbP2VpfQZ5vsm4+2RiUGRxkTBT4zC9SoVtSTS
pq0PZPFnx1fA3PKjtBsto2HfUrQ1qey+nVpkooaoqDuNTw6KJMQY1we0XQNeWGm8ZYlYlJfd
9J6PcxsL7XLgnURwtqICR+PJOEebMHyZxtvTVwdey2euGfyWw3PLoWUV4+2p0XV5EqB7lim+
b6mh8fYHhYy3rzGe4OQF4y29rwwY87E4O//zLSnYml12D2G8kis75hUqo5Kg5rPaeHXpaija
LwU/IeNtD1jDfbXg86r8tl49n2W8Mi7LmW/DAB6Ox7iJsfNX2U5ABrPht+X0laQytHo/S3X6
tNky/byde7yaX5LKINfle6bSATWM9+bgGqXXkjGidn/oMsX/qTxn+civM1dB92rGq/u0tALK
TxqOqmSWpvoyW/FK767wycxqeFTTdT3tZYNvm6HKwHmWQO4c1Udt2lpWxsz5/QT055nieyCT
4Zl1xtsnlWiK13FMMV4NyGU+Xktnfjoz24D5xfJsLnxb4BtTtOcNzveD4Pd35+LseCip0Kg4
WH+SBXo4yvOpeMPnkaFxUPHhQJRFD/6Odiip8BBLRvQJsl/+a12J1iXKH2W8fVkVFdKI7GNN
xd7D52DHwZFkKi/fhjZiyN4ehuyUZ6dF5ikZ8bucc1U+HCybiv2whOfFOx9uvNe/HVR8kJT1
32QFnnToqBTQk8he9iv6N+HGQWdZvpxcCZwrG8VPw1l04CAIZKn3hm1sQ7Koj+LMl/clN9lf
2cc5V+UHRPG+Xco9kn7+wKGqUoEsB8ueAHuMkYOKDbIENw/nSpYqcn3Xc7mWVomU7wJTtoKj
Dnbj5ILZfqUKKkIZmbWO5OXPwXKw+4Hs8fjRoaHSQKQM9Jzn0OTAgQMHOw9iHAocOHDgwIED
Bw6cg+XAgQMHDhw4cFCuQS8R6teS4433WrUu9BZxKHPgwIEDB9sBpMxCLeOV9ZA3QmW/oJRP
sGUa3B5RB5XCwZJ6N1L0TI56kKJqsoH0EARAqp/f75jdgQMHDhxsJ5ACnlJkWCqh/4ZDJYVg
pe6UHMUmZRHceXoOKizoJUJxqqRkgxSukwrMUlVWXuuWYoX3OOfKgQMHDhxsR5C6bP35KzZH
Ch7LMTPyVuzNzrlyUNHB/xahFBWtako/JLIJUYY4Y7aCslTIlaq5uThuUqFXUr0tEJh/uU9S
wXKGnVS6lTPy9KvW0oZU7p1vio5REadOSgn4z/aSKEcqHkttLjlcN8JzbelbqulKxS9Z6pSK
vlIZWqqIS00Ted12Om2kgoOF/N7OFK8ILPPThxtX4X4p6ChVheVokTx++9l4r8e3ZN4r6cvv
nAqO2/P/zyb4nLU4453vlwie5b6Oxqvi/CtKKAQ9pK6VVPOWN8YkI7kn9wp+fmL+raFLTeMt
Bc9hrvuDk43GO8eqDnjZwFxs9eMEcJgGjWSu6fyWwP2Jxqu8LXTa23hLzrb6/e+++aeAmyo4
+EsrodyFoGM8n5nQaT/+hpn7fvCOPQ8vk+fbGu88slWKR2ORm9rcv9ypOAcVwAYlKt62EEYH
H4jOsDKQi57KM15x3ZboJZGlX9BxVZRun0+byeiWVPTRkjKOMQFdXBhFdzVkDDKmAsYQ9j2X
xPilqr89dHodMr4UJ1NvwamJvoxHvhcrG1mfvquhbwuY/1T0Zxv0h7WbDdDh1h5JP9V5Ngd9
9BP2ogZ4XwSuWzOvPOa1F2MLYQNnbqHusbqrEBpFwOVS/Apbtf5H5lGdthdDa0vHDuD3F2xN
CFzHMf5Exv+HKX4KSTzzlpW5ZdjV8I5ibv8m92YQamUJzwwi2pDlQzlf7SF1Tc7vk6rvx9KO
MJ0UMX2HiUn7cu6SVMY90hSd62QPRm7NdyG0nPEl1ai/MkXH9NRR98h5b715Xtq9jWtyBpRU
sZbzv34gGpKzpl6HIaUg4Xswm3Uc5PlHIZgQ5or/PlMwfkKEt/773Mv9jXj+EeMdW9OHvo5Q
TpQcU/A0+LmB/msoHO3H9ePApeCjcQCeheidwefF0Er67EafJ4Bjcdbk/LPrYV7B11CYS46K
+I6xhFEun4JnEbiPyFpaPpB5j8c5NODwdQT9JnAfCx3kWTnzSioc/4Yi7GKKzjWUlP+XtC0V
xN9GeDoz9gv5fiPjtYef2vH1NUV1m940ReeOVTaIgEM5/PsW8B+Gbt9jQPLhqx/gd+NTvkLD
ccY7aLgKvNkX3hD6nOrst4NyDtUwlKui6MADkYmLMKKiA89ALo5Flnqo74XYmY/Q3fbs233R
Lf3QLXLG4OAtkNdDo+iuNK6Lrpcivq2UwZaxHMxz/ZDpk5H7T7EVD+Ds6YK5olffN94h0t9j
Lwz3yxm9x+OYyAkrUlC1E9evIGg/l++iO+7DBgg+nlVzsvbrMMYsNvFd7HoqdLmV8bZU9HqB
j9Y9D/t0z2lRcCm660XsjODmaOyD2I5zmOtBjE+SBBPxMaryvNimZ9Bt54HHNty/Nz7DcOy1
9Uda8awcUj+JccqcXwU3Owz8Dtb+eHW5Ue4/EaYcQgpXHKWBODsrMYjZMI7B6P8PgQhjEMTr
vQCGHEw7p+LBv4zzco/xDodtb7zTwo8D6TfS9v2MxeBhj6I9Yewxpuig1L9A8jd45R9xfw7E
/hovfDkOVTaOmhB1NAZexvQBmZ4f+ZuPkOYzrwLGcgHO3k0IfnUcRpshHANzjYDBE01wteEw
922A6VeqzJXhWh4OYiv6fQSPfS8iwvf5+wjPXAfO+zHmV+EBGx1l4iC9jmM0irE9yu8igHWh
0xwcOMHTWphXmHws9MnCgbWKJ49r2YxL/r/UeAcMGwTvNxzP63C+H0EQKxtMQNZEea2AzhPB
pT0Y+EXFZzrC/4ZI1PK2gQ55KNhhKK1RBDYOHJRXaAjvb4pim8Zz7W1shz2X0aCHViBLYeQl
D325gGB5JsHzC8jLQHTLVdipw8owRpHB59Fd7/l012FkXz5ARl9RzxUy/hxs4wbu+4Xs1QBs
7iDk9kzlFM0h+BpMtupirt2BU9KXcb3OvY8TtO2JE/IeAa04G1fS1gBs0hnomQnYLXtg/GSy
fVPI7CwgAbAKW2GgRU3m8B2/jWKuVve8iSOYEIDLb7BRM0iO3IDDmAHu8hmXQTcuYlzTCe6f
x0m6nvmsBCcGGmdw/3jscW2cPoPDuge2WWzUSPih2o5Mz2o4Eg8wGpyFkb2HlGe88gyNSs+J
E3QSqbk3VGrwcH638BcOywCMbh4CZA2+EPkpPPpkPOvRCGUXHLA4POgnIXJNldY1RBwFCKVN
wco4epmiow80DmL5NOLe4/DMrcNZgMPXn/s6GO8wT9vXp6b4sUJjYf40BHJfopIePFsjSgbL
KpkYNe4bjXcYaiHp4DMRIntPTxVB2fnUJ7qbb7yT2w3RzBekdv8g6rDOsTh//yBsBgGbAN47
Ksd2Hd9zwfnXCh/xKrO5HufMprmro0i+YkxdyKpdqMYngvcvyuS7SmZYYuGnQ+GnEIqzQOEv
Fjp3x4leSoBgl6Xtcq0szZ6CEnqKtprj0FcrJSPtwMGuhGbokMIy6kCbcbdLW9buhALkyz7T
Gb2rM1bfo9/6YvTLIq8G+1edDNFXZOoN/acT1BeQGfqF52ICgudMJb9jCCZPwznphu5si9w3
Nd5Wmn/4OwMdbZdKG6NHxOGyS2nD0f03Y69jGGczhds4Au5VjKuRKV60WNvHfXEGZyl8pJEg
+UPpnmbonuqm+IHqGpd6We4OnMSDmfcA8BNm/JaO7cluLcSGFzLvbEWDEDa1Kv7KHHBqbfE4
2tyfrF6c2YEF13XD9SHozSXcL5P5Fe8xnYmLd7xReeyJOAKHm+Ln3NXmr1/ZLzHefqRQQJ9L
jLeeXpWslfx9DaazSM2L0sY69X8uqc4L8bTb+3AQxmk5g7nV9jGC7Wcdz2Wp5+wcfwoYfwqG
rg5juJNnY1W2p6T0dD4OzSoc0cH0WR1G1un1PPV/AQJwKw7WHb62pyKwZzOusPH2XtX34c7O
sZ7KdhmVDTTKEY319bPeN6bD+b8Tc0813jKwf6lgGVFHZYQQuFuHsssu4Z4Moq0BKDRtkNIJ
LER5fAI+82lvvbPhDsoxdMRZMGXQgZdgsD/A0JcVtpdu0brrAHRXuk9/ryfQlGzMvTg8QTLt
n99qlUnZH509G32fEeCkiR29nDnVpK92KtNk7fXfZInsUuY1ZvNjfzYy7kLj7YEyPpvSlKyf
tPUIDpt1sGqSMfpoK3XPbz5/ZAM6McyYQoqOMWTHlhnvWLBsn33uSALlcGiTRnAqfsNd2OnX
jbc3b4eBJpoY7Wmk5KLBP6QgN3LfYpW2tYY1G0PQnWjDpmAXQLxWvjb3NCWfj7YvAriB7NWe
ZD7eYTyxZZyr3XAvTHK7KdpsmGCKbyyMZW6PwrCyJnytKVoatVmxv8jKvYIxi1N4nGO8tWoL
e5GOFYGYh7NYE4IvQnhKOucqB9ok47AmwkixPLvGeEtsfojHEbqQaOc+5cwaFT2JQzmUtLKF
2eC6iu/+BSqa2BpIIKJ4Gh6pQor5L6638PFnCzIzlREEFz/DT6+R/UsICII+BGfDyKoeYIq/
+JGBHO4JPyxEAa01O3ADpwMH2wEkIzGplHvEplyMPnta6cCywrwA3RLaCt2SgKxa3ZVqvD08
sTgF48jkjMV2JJdBBpNxhmyWXpZDp2CrvsR26ESAZF6uwy7dg/yfw1heVTr7bxzIfGWvVynd
EYMDI7rnJWzaclN8W0EBjo0kAh7EbiX6HL3V2Llt1T0hxvoq45mAQ23nPp8xN2CcC7muHTlx
/GQV6TlTtFVHsnnPcO0espm9oeMMs4OLrdvGJXMlm+ZGRoketDFuRQYmxMSF0Q71PZNIJkQc
kFsUcsbDdJYBxBFrg0dqfGk+w5jOxOsUqKs87Kp4quESoh5/WrYqztPcMj5j32DIi3LdH5Hc
h9d8lBLo6+kzG2M6FUfJbrbfD0YwJThJy0zxTZBWoPNpeyhOUir0OcY33jgE9SecXg2vgVeh
4bvq96fw/O833pLeCeDuXX4/AFp2iuLkRUr5LZY+BP4lWrteOc3XEdU9VgkNS8SUXrjXf705
vLjKeOl+64Q/B+6OUdHeIOMtmTtwUF6gHobuZHj4+zI4NuIcPFRGOfHDdALy65WxlkxOLfSn
QH9sVVwZ+4jFnuT4rtu/LRlzfhmSGzfy/VkVgNusTFPsiG7nOpywlTgUVg+8SMbGvhj0Enr7
AZUIODnAPpQ01zB25bkozmgu45YxHctvtdE9tbaSXtHul/10H2MPWqoETf8SdGp1RaM6KitW
pYTExHaD2I4dO8qS4B1KgYtDI2vBsldK9hjVRxhknXoW6TzZU3Mu0XQdMh9VYeDGTHIyDHAN
AvUnDNAKBjgZo36Z8fb5SIpTlquaMI5TcQjsGqr0fwHX6uN4dAGB32OsJYW5D0y6iM+hjLkQ
x28mHv/pEOBXGPU6462xi5PUD8Z6kfnK/TXoawOC0RLG/YaM2izm1BXH6W3SvZb4wiBHku4+
DiJP5Tl/5kKWXw8mArPRzQ0wVRx4m0T/st7eA1r9DU5kPg0xyt/j6V+D0/InmbMs8DWZj86K
fAcOBjGfZKKD93HKr4VGbZnDYpzrq6FLTZyB2fw+HJ5KIeIZQobtKhTKRJzmvjiMe8Mrf1ZC
I3Mx9E/H+Y2Dtk2g3Z/gqx28fjQyeTOKqw/4XQy9J6MIh3FfV+RvsnEnMDgoX3ACeqszutLu
We2JzqyFAfwFOTlE6cAY5KQ1xlICs8txQpohU2dwvR36TdqRZcX26JbTCWwlwLerJ1czlm8D
AvAkbFv7AN01hCTBlYy7LbYlhXH2IxCtho7MRGcehb0dSLDdlyREPnr6WuZt92p2QJeejyNz
OXI9gvGIo/Mjv/2PNiaBs/7YzWNx2D7AKbuRDJfYxS8Y19nolWnY9GHo7t9wsE5mfmIH54D/
ydBL6x4Z61cBuqcbtrQ6/f4GHRui72wQORk69qSvP7HlH4OLy6F1F2j4F3bkCOxUM+adhq3N
xD6fw0f2mi0hg1pI8mGran1GIhGTmJhounbtauLji79TFBo0aJAg8gfFIDorsx6H6SsyMzNU
RFEDQ7CW36pgLLJhyBXG2/iXirLPVl5lFe7Rnvm5pPP2xfhnms3faEwGaatBSDrMvAwjVZdn
qyBcmfSXYLwN6RnKm41lHvm0lcN4Y0h5bvB5v7G0mwO+chhThsqu2SMg1pvgdWi7ES+WPgqi
RDj1wFky87Dp2k3MeaXCXwoCkQmDVmUe9q2b5fSXDm4ylGf/NOnTOQHjiAN/uQFzSQevaxRz
xqpx23IWK/m9ruKPRPCYEdBnTcVDBZXQwITAhX0r1O5/sDKVBH/XVN/j+C2L32NUhLlatW3p
vtYE7+ly4GBXg/BodwzjNPV7Lfg8F523SsmA1YGFZEiykIsN2IMs49UvtAHiNQRp55RRt0gg
/4gv0DRl0F1W5qztyFfX/Dpc/rerBqcoPR4O0K1W5q0OthuyNyDfSegMwVc8Oj5O6Qd7vF0c
uM3luQjjqa709ArasttPclWmJ1+1X0tlzLZG99jnbW2zZbRT2njyTPF9v9W5bzXj0zo1nvbs
3tWwz1lOx2blK/9k+dY6WIWFhSYtLc2MHDnSpKSkbGY841XGY3HQ86Zo3VW7Znlm80Jim0xw
5d01fDRkms0LyxkYPgJSom2Qy/YRb61y8vLVHNb6+vNDkGHP2sL7l0W5PxoudcpzdSl0Cxuv
yKZuf0nA/OzY9WbLDco51PhdzacNUVVz7psTZRzWQQqCdVH4ZUkJfFQWWF3JDUzEBBfiW1bK
97LgJ4juDhyUJxD+HBfw+6oAnb2sBB1oYWMUnfit2XyZKkh2UsgITw9wrsqiu7TM+W1BkA4v
xFaVJKvryqCDcwLGVWA2f3OvIEDfZAc4QaujzC0ajbZG96wqo10vTc9lllGnBuEsx4fndTuK
0WNIfU4s4Z5NRAKLdrDQifd5Jsw+xHiFxRzsGJA0rqSPZcPfnQ4dDhw4qGQgDtYNZcyoSZLh
jp0wJlmSkiVDWcI83ZGocoNksN4vQ7T9yU4Yi2RsZPOabBS3JfQd7DiQjYmyL2u+2TzD6MCB
AwcVHSRTVJZl8hUmuF7TjgD7Vnehcef77hYOVnmBlcYVRNyZIGvsvzo0OHDgwMFOg3+MVyzU
QSWHGIcCBw4cOHDgwIED52A5cODAgQMHDhyUa9ieS4T2HCbZoX+/Q62D3QDkVWB5ZdyWzZC3
mOxbNPK7vHkrbwvJ68Tyto+rqu7AQXH5kZebspARWx4gn2siM26fkoMKC9srgyVvYbxBe087
tDrYTUBqkkmVZCnJIaccNFXXpLitvBwi+y0Gm/K139GBg/IAUmNRil1KkceHTVFxTalFJYWJ
5U3yJIciB87BKnrNX95Eu824w2Ud7D4g5zLegiGQt191xfkPjFfYT6ot5zl0OXBQDOT0Cjmp
wZZIkKrtUqk7glxtcihyUJFhe0TVUlFV6lf1ieLASVV2KYMvBzP+we9SOfUA41Xijed/SRVL
VXkp398IQbMHMMv1afxeg7YXE+0czPcEhLYhbcp3ORZHjiKowm//8FcKbEr6WYqZ/UUbUg02
kX5s6QLpT6oBy9Ln1AChl0q9++FYyvWSKo/Hcq8cfTLfeAccC0j5/7rGqyovWcEwymehui+R
seZDPxmrvIrcmfnKfFLoS3Am1ZKlSGpN8PorbUgdlkVkYRpCG/2qsrQhp7qn40hY50Hu3QuH
QcYqxd1aMR7/d8HFj8ZbGmvNNTn2wp4KIEcFJTOXmdC6E+0L/X8DNxHm8yvtdjJeBeMfwYE9
nzIFOkXgqZ93gWzdxHgsPwhtuvA9AT6vBT4KkQP9VqfgWY7dWMf4E6BxCjiKNV614p/Blxyh
tJJ7WireqYccZtHX9/y2Fzy/Aj6I8P/fahytuTeWTIPl/6aMbwU8GGE++0EXofl39GvP9JzD
7235uxFdEAsvCu+05/kQdM1Dtg+ERxIY35Iy0CAdnp/LXymsO91sXpZkb+bzt/EK7lYHhz+D
586MOWK8I1vaM/+WjDmGMSdzzR7IXp1n49BPlubRvrf28YngaB8lEz8qvtoDOi423rEvFc0G
iT7yF44Mg89DjFf1+zf4vTO4iDXeofS22vhP4COVtucb7+ibKui0VOMdvVIWEDrYI1US6GcT
49mEjdiTMeUzhjD3Hsj/Sdy/2njn6K1Fty1FH+rSRLWRnXj04gJ+r4tu+BV+3p9x5cIrVeCV
6cYrUdGI30Q3/EI/NejbnpQyBbmsBV7nc83q+jz4rh1jM7T3l7JtHdAj08sgn3XRFYXYzfVK
Fhsp+2LrYf7Dva35PQUdMQ8eMOC4FTInNG4B7hb5aNmBeS4z3lE95TaD1YF2Zvp+l+MLXiMS
EaN3rymqvWSfmQDTyjmGtyM0cn8b7pFz9OT4nqMg/nkoldrc95DxUsiC1K+JgKwCt98jOFgf
kUmIRVhln9hbOB4RDLacJ9hbzWEo98hyjxy38AlMb+F0xiHPDmdcyVHwVJO2bsC5lJPJ9SHG
42lPxjgRfEhm8IoAxXMAY+0JTkSoT6bNFIRJrg9TTrSk4KVK8fH8LkrgBSLHZ2HSU7hXhPYr
vouCe994BfsEf3Lm0xco90gJ31so5h0OTYUXnoHmVvgnkv2MYT59GX8H5ib4/RYeiHDPafx2
CIqkGYbvMuYv/CbnQDbZBUZjOArmdcWjYRwsGXMv5hAPH76BE2PhevhhD+jzLnOaQBvCZw+A
y5dQ4v1RsHJNDkd/FJr2QVn1RSZa04c9s2wweD8Rmo9TeiGecQjfHK2MupyfNlLJ9VOqzQug
XXtlKN5jTPnMTT7doVc36Po07dvn9zXe/pswMv4FOqEseqsauBXl/Rz8NgHD2lnpv7vQE4LD
V5F5q39E75yPY3o0eDiccfWFlnL/EYoXC/gMQJZF/o7h+gng4Fi+Hx/wXdo+Tt1fyPwHgZe2
Ci+X48h3hN6jKqCDZY8xC6rwHUYHyLz7wV9W132raNGN70dwvSE8d4fxTiARfvwcXjsUObmk
jGOMKB10Lk6ELGd+CZ/JGK6h/WZK5xWiq63uymHsn5GpewD+k+D2EdXfeejcLsztO3jBwNMi
pycRoPSiXytvVxJAWTsm/HsPPCIyO1aN7Sxw25k5VkcXjUJvxaIj5EzDxirwFnkao5yfVGzZ
/2PvPKCkKLq/XbOzmWXJGSVIUBEUMYGiiKKYM5hFVETFnMUs5oDpNfsaXxOoGEAFQUREMAKK
ihEjOWyOs/P978dTp+823bNDZqHuOXtmZ7q7wq0bfvdWddWJjMFYki5hdCr37IvPG4/uCD3K
9WHoe2908Ub06kZ40w7ZGI+/sf56BmN7G236GV01PDOJdkqfX8JnrjdaFwCrLR33H1NwG2Bp
AM7zWJh/NYL2KsxagYDcjFJkEUlOUYaxnIEvgEE/g8S/VU4/AuP/xbGtAFQt4PfFCPYflD+V
6N4ejfAq/XiVCHdPnIco0rU4omkMnqFvtwE8RuAYevEZRPeg+AKKboIvh1O+IYI5F+VZAj/u
CMiYVTAd9Sn/60zNSJRrFMr3HPw4hTI70ocneXY8jm4bjMUzOIS+GKbh9O9R2pYCz8aSWXmd
yHkc/Lbf3+P7y7R5MA78LPolAOQyopU3eWYqoKSE8SpCAcoBESIzYyjXnvkl9CKfZwOcB2BQ
ptPWNzawwxhIhvJRFWUZZOsF+P4mn78BAH6DhwbDdC3O83HkzR5+K0DrBrIm03Ago3juMaLj
r2lDZ4Dzszx7MbyzR48sJNK7DtAhZU+Arz25xx6ym88YlOH8z8MAitwPxWD1p/5R3Gf1ZCLj
+jGyWEKdj+CI7gPw/6VkqgzZ0QucX6X88UlmHlZgYKPI0aHI/784BwuiOiPb16NXN+NAHwbU
HoJNehk5fYBgqS9g5wHGYR7tr0J2C9DzmfCiCt6IHr7i+/4qOjyKMXmZ7y8j/yU48jz6Esee
ngj/byEQOwcbVJuoJbwqDPFNL8LPt7DL5cizlYlFfFbBmwrsx5/oiJ2xeBGfcTZ27SLGe58k
2lhBoGEPpH8RZ74jOjIf/V2u5N6CGGu73qQfY9H5FcY7CHoQ+nScsgE/ol/nkiEeyjWRqT7Y
9Er84m/o/7bIeBtsZU+A30WUdRaA5hhkSfs8gw3+A759Dw/HI6Ojuacce/Q1NtaQZCgD6FyJ
HN+NPfbT9rT1drDA+ZT9GuP6C7x9C35dj80rhM8fwjt7fu7r9MtgU5bD34EEk8/i75oQRLUA
d9yArg8GWG6yU4T2UMqYb3ppIMbHrj0pUsx4ECfrb8clxjsnqDlgKgUnleqbarN0GtHuCvW7
jSJzfQob9UUlrXEWUeMdpmkV+wQEbLJ65kWcwa5k37YCIGVQXgplBkXTxyAsceUA3ka57iYD
YQ+TtoBxDGAliJ4C4F2rsoIP+/jTkJTu/giVTdvaAzf/VYbgdsBZH8DgfSjqthiBKP2rCpCb
mr4PICX8H6LVOtTZAudegTEYSrt6MX5R1Z8UFRnejEKXKADzDdFlGwxOmtmw25CUwevDlTGM
BEwRx3COHejPzqb6geanYiDslOzTGIm4b6rT8ng4OmNlRp/HdTdOtx+gYhJtG49MFKj0ehog
YR6G/lPGZDJGOaqMfzPkJVPp/lZKzzKoJ592t1Byb43lbrQ3ExA3RPEoA8dSwHTDZO5NMat3
woOdUrNyX4BRfg25Ppz6HqMf9nDZlgAjA8/OpR1R5OtoHOqvPgB4JsC6M2VN9smvHrsUn1xE
fNcj8DUKgFqAnsSVTjVV2QZ7sHqrWgaw2ilgGpYE0ON+I3wpVTxLDdE1+8yu6OZgdX0GIGaQ
CT5/0ASUZ/1SY/zOR8iH1fX6BDKV2NLPA8ZeBwAxNXtxNfIo4OQo7GRXQEI7dMQAQAz2YRC2
I5V7zgS82yUlx9Hem433lmaVT1dT0b0l6tr0EFveHT/1o+JHLkHIbEBPBB3JgB/+HfKPAQuM
U7+9howfZlbucm+U/c4G+H2j2pyOn22OHblL6XuQDTybAP959LQVMrG3kpMcFaRHadNabwi7
LgBWEQKV4gNduWbVndn/wthGTfACRh3FNEeo0kLqLQEMdAPVn6zaUIozPxdnYI1mhXo+woAs
VI5PUwuz6oL9pQhhK9r3J0DRTgteaoKPZqjPAAbxoxWDWuhzyhEFFIPoLZzFAbRpjqm+jqEM
YT4OAZpfwzguUPPYdXEUlSjs70lGekGpdUMfJ8OferT3bONtaZCCPCzg/7wAgxlnjKSMnwAG
Q3xKmk7qfQyRZekGdBRtySjcZBIfeBrBuC6kP8U+GW/mM0pVyvkUhuifCdGTJchjrgJrLxPN
HRKS3XsZ3dkamZ0IX42a0p1FZJzLuFxgvIPGI/y2BHm00zoRXx8ivs/8gLbnE6S94wtOkqVI
wG//qqnLZvDkfuSyEr3RfF6GnO1Jf4djcy7zlfs8WYiuANoP11Ke7BqeW5HpBr5pl1Y4wsto
e5xgsbYtDO9hqq9FDbMjlcjZnwSm56xGHU3VWPptXtvVKKdSBX87ICsNlM2Pk1FLJ3N1n8ri
10TLGEcLCG8ii/Q2tjsaANDORU8akqHqqrJRVld/QFfr0r6LAmRkCe2OKZDiD1TakVW/EvuQ
qQBWQ4LAsdgMux43yF614HftJ/O4f+sQHY6rsmLUd4TxppezE/B1MWXXwbc8gj9+RYHVOOV0
xpdHfcmZjQqw/qRBdRXTFhE1buu7tyudqunE7e0Q3n/NqqehWwC1H+UMD8hO2VTqSwzoH2Sk
0nx9X6RSny0wtBE1ZdeTwbPOow11zWWQtmJgkgEvC0L48WMAEEjGkSwHSAyjf/f5ns8iMh9F
NH4nChJGXWjHNyhL1HiHkbYLyP6tjoP7ib4WK15qSiMCGqOixcEBY34R97wAuPYbggMBclcw
Ln03gIOIK3B9Nn2tKRL+kCySUH8yhJbsSxtpvoBgTagD5XzF9w/RqVuR44m++zOIyu1aqUmA
HM3nH8jgVITIfYRro423rubGAP0Mk6WI8aYYl9HOB8nOVq6D8epGoPQlvOiGwwkCJtsSAR9E
3bsRYe+BI9vVeNOV35MVuRZZvSxBP+NJyFQlZQkfJhhvHYkdi7mAkzCdqi0kvLyuhntKAI9v
kYnt6ZPJmvj5m9KHX1RQJ9Np765GW9MJSsYwgzAe+TgJ+c4DWFUB3i/h3poWUWcBLt7m+xsE
FveowF5PY+2NfO2KXX2cNpyEXO6IbxRd3StBgG2zpG+oLO9VPlxQSV+G056FpvrU3yL0vAtg
sqZdBERPTiHAsQmHlgCzOUmMQSq+9D98l3XRU/j7NuD+joyNZORlzdtOyE+cjFkKNnKJL2Bf
J7QuplBmqRSlUSjzLqY7LKjYFwG4PYFCbI2TGkpa0IQY5ghCe7uaHgmin2H8H9wfWQ1Q8CT9
stM9dRGwdxDc96j7UYQjBQd/ZAgglME9S/HpIO69LcnIO4iegK9pPuGK+Mb3dtLH7UPS3gIu
Zb3XiyiantKxb5vE1qB9lh4DNFzN92xkY8fVKC+D8Xwk5Pp+gJU7NpKjeIJpAbMWfBJ6CD24
W2VZDlfRbU0UVfJ6LyDqE36rADyLHH4ckLW1hnUyDn2SCkpsX54le3Kv8d7qOwY5XN1sUtDv
EZ/T3A6DWhxgr6401ZcahJUfVYBpOICtBMckU21nqMy78GYbBZo/wylkGW9K82MCAv8LKI9S
3m8B2erIasqFfYPw5RAQ8STg8FbVrhOMt35uU6YW2IPDscvTa+CN6P48dCORzISRjNXrjH26
AhINVJlnm+qL4muiNJ4vCgHSnUk+VIS0T8vyjTz3FJmW+gqUtQcYVvrk/nVAQaYq/3+AvDP5
/iIy/QA8TCXzc8Bq6GScNol9+y7g3nKuXYVPE2pOhjEoOfIS7b5E8fEeZOC9NchKN6eNZQE2
MJeyxyMDrdTzdY33sst6o2iPHj3WtoxCHHBHH4O+5Nr5DOjhZFGeV0yQlK+8JdAIJFyMQfmB
DFRdMjPbICiy+E7WjhxHdCsL7WTh6cVEQnWpd6mvjefigEUhviAtPBQHNo8s0hVEhHWp52+c
k8y1HwIg+JmyylCsSRjUwfSxHdHmggA+fYZDGwYQkLdAbjbeImWhfTD2jQFts03iaa758OMx
462lSSW62UXxTCLrE8n6/AmIOg++9kIhPyKVHDPe/jRHALDmc98yDMYFjNkO8GYv6rKLgvek
DzEU51faJ30/nrFIJ6V8AvxoAKiOYQi35v8vybztDFD+FGNxNeMYw8iMJEPzHPI4jDbkG2/+
fl1TG+TUprbnIMcG0HEafMkkELkUpyjOWqZ9tmccGiOzsxmbz+H/GcZ7U+oj471N1o9xKTHe
q/lRwMH2RGlDidaH+ozPUsocrjLOW2Egd4bf3yNHb9K/jrTZvhjyOW07FflrQnZBDPE1lFdB
cDNAydEcMj5t0Lc2yNEvAJKO/N4EB3UMZYkxPgpb0RBeLqQPQ4j8g3SuMY5za9p5CtnP25Xj
XQZQOpqMZwmAVHRoIM5sAU5wB/gyGT5eh8H+kjH6FydziwJY9eDJNvR3f+S9MfbCfm9KRuI3
6t0evkzFMVwGMLE69SftP5vAdX9s13tJzBBsbOqP/O+K/NtpW5GVk7EFuWRe7Ruef2BDU+Cn
DRZ/xT605bf+yEp77FEZ4zPWeOuwjgJsn6lAw4XYjKmm+to6g/5ehe5mMzbnoOvnUu5FtLsr
tta+JHQm+lgf37OczMm+yMQQdGCQAmTLscV7KfCwMzJ3Gnb8QmRPspydeG4G8nENvncC/TmN
v37I0NvGe0OwDXVMQk+Pox+zkKeLkfnvmAk5FBsu9/yukhjp6Olh+LEFBCLxgGzk+9RzBDq5
AntipwF7MBbN4NscZLonfM813jIH0dsRtD8dG7gd/BpKpvccePgDunUSWbM/jfcG5edmDU8N
iMfjJiMjw/Tt29ekpVXH55EhQ9ZJVqwtmZ07QNGasmHSclN93jUCA0tUVLEYQ15uvAWeDWFO
FgORY7w9UipB7LaczJB0fxPKTOc+u1AuRjuWc08p9eQpYBPFGJabVfdqsZFIA8rKSyJdXQej
uywAPNVHMe2bMotrmCZqQqZQO9EUfrf8KOD/OihMEX3/A6A0ylSf49ZGpY7x1tHk8lwp18q4
bteylfu+2yNiFiuepNPHYlVfE+Pt6VXC//XVWCw33joHOzZV6rdMeJ+CfNg9xOyi31QT/Ar4
uqAMFcXWAcwVq8xfiuLDcgWKMvmeodof9bUzipyUmurrm5rCe/syxCIVCYpjeIZAJg1e+ekg
DNX1vimKesbbuyxPZbNsm7MVwLZAvgFtyVfl5Ko+LjbV94CqoOwsxriQscrnf/t8sdLzpbTJ
9jud60X08S3Ax/cBfd2ezO5BOLeykOm0TOotVJmy5vy/gnoaKtlfrPQ1nTGowgGfbaq//p+G
A7XHKdn1nsXqeyV6KiDgaaaVUpCpJdSRo3RiscpwpCld2NSBlaUcAu7vTPW9uxoa77icLOSt
oU/3Y4qfWXzmKH6mqKmry8mSn+CzsXYM/Q51NNnNKQFZ4cZKrjOob6nqT7bx3m6uUNe0Lc7n
ntfwWQfx3NIAv2H38VqhbEEa/xfwl8nvdj/AxcZ7YStF2V77W4WyCfZZrav1VX/LkbEs5TsX
Mx6alvl8fQ51lCUxe2aDcH9CJJd6SyhvKeXVpa3lxnuLfJnCFemAvsfIsAfZwHTKX4He1VW+
do0AViwWM7m5uWbEiBEmOzs7cEpgbWkeSPJqIk49TRO2RiAeEnWW+KYarTGzRjxo4Bb67vHT
4iT6sCikjJhZ9U0ITVUBApKIwtZ7GFN9q4u8BGXshTM4AuRd5mtPED90vQ1V9jHMKJf6AKBu
T0EIr2qafy9XfE40Nv6xCOpPojEv2EDOpkzJcEECwxPW5goTvBDUyt2yAJ1ZmEAO4+hPcYCD
OJjM5Clm1WnUErPqyxmVvrEoCLi+OEE5+Qn4oO8rSOJ3EyA39Yn+3w8BV7oPeSHBUZisV6ms
ih2nhQF6YPt2IAHLUAJN43s2TEb836cgD0W+65VqTPMDyl9kahcVMlVkEuhMIt3387MohJ/T
jLcpZpCN1UHvqWS6p4ToYiJ7U6j0OD8J3xRj3BKtnyuswRYEya29d0kSv+lnbduW19COMH2u
ydeH2aswuc1XbcoPset5IWVWhdhA7YOWbChfsS5fY/+ZdOjDZs3WnjhKnqwxkAjg8TUY89Mw
KnYqwlHtpxPJuvQ3q64tEIAlU+1fAUhmbwb9rYszfDDkukS6g5B3mX5YnxvOyjSi3W37vbUo
R9ZjjnOivM5IpseGJ3Gf2MJvzYZZvylLLWRqVKb1jnFDtE5Jpv6aEUzuuik0aF0fQFuVICJ3
tO7oUoDsT2b1t/lPwfDoI2Uc1W6SgEamW2TtW3pAdCdRWx+zMq3+02bS579M4g1HhSey1mQU
/S5bj20ZALj9cS3LcedVrnt/lMxWLYvMhssCLgYI2Iyzo3VnAyVw7Elwlbc5AixHG4YK1iIL
IdMNXzgWblYkhrqmhfz/bGE8kWmC6RuoriVm/a3zc7R50c+OBRvNBm5wSnHj4siRI0eOHDly
5ACWkFvj5ciRI0eOHDnaZKk2ThEKKJQ9SSQlKOuQCtwwOtpIJGvYZFGl3aZB3ia1b73I77Ie
ym7TIOuFqhzLHDly5GjLoNqYwaoCWMlCttHGO1ndkaMNTfIKuOw5JZvSytucW6lrsvGtvFEm
G92dYdx6R0eOHDlyAKsWkGQJbjArF7Je54bR0UYieS1fdjq3xz3os7QEXMmba5LVkk093Rti
jhw5crQF0dpG1Z34k43M7DSJ7LkjbyzZFf0yTSJ7UsjmlrIPj93AT6J9OXpCplAkGyXbO8hU
irxG/jv3yHEGHXFUsqGmf5M4OY9Lzv8aYdz2EI42rcBFgJdMIVYqPbBHX4jeyZE/so/ZduiP
yPaXqgzZt6kLv3/O8/bw8SLqyEI3pgPgZE+zRdwjevk9uiTHQuxIQCLtkW06WlC+rGeUo5Ca
U69s4qjPHNuO5+W+z4y3rUd79Hc+7ZZ+SUZvZ9oi9ciRMzvRT7ELc3lW6q3y2Yw/sQ09eF7K
m8b/0tde8CANIPt3kmMRoZ1t4IUFwVLvHsY77LUI+yN2y26gKjzqjm2ZrkCyHZtKnknWdkXp
hz3D8XPq7m68jSelfbtTttwve321NSuP1bGbM8ueTXtzXcqZbbzDfDtxv/B3ufEO+q6PHbbj
WFuXVmyH77AbKpczHvGA70uVH4oimy3h1+/wrhc8SYMvuciLPdFA3vrbjfGJItNN1PiX8VwV
8rIT41tImX+b8I1wHbkMVkKSTdzkTCQ59kDOHZKzjuScInvStRhWOQjyUJyLbHJ4sHpedn+/
Hccg555d4wNPd2KozkOwm/vqnwM46+qG0tEmRFdhwF9HPg0gSs6HlDOzjlTAQTaXlPM3G6nn
JeMlR960Aqi9g4w/j5OQ46juwBE8g0MeDGh7xaw8C+8enMPpOO4Tqbudas8VXJf/5XzICZQX
VaBQvssZj70VWJSzvW7EyUj7n1JlnkA9XfhNjugYTT/EGcmmnJdiE8RmyMaoxxEolanntzXe
0RVVAKQPsAXJ7h8km5HKjuFXYzvkWJ27VFv3oP3SNznrcYCqU2zaSIDp+Txbl2tSv2wSeSu2
a4zPdj0VYLuaUnYn+Hkm/JTf5Ly3scY7w3Ff2tPHeGv45JDzx1UbOsKn0031Iz7SkI2XjHf0
SQ/s8B70cYJZ9eD32kISVNyHLtShvzJOzwV8z1HPPIBs9cDXnIYOdoOPxysAfT2625QxOpTx
2F2N2fn4Mwv25CxIOQvwCECgtO9eNV6OHMBabVoGyHoKoRuJ0baHZYrRnIeBuxKBvIuI4S8M
5rv8tgwhthG3GBk5mPVujIgI8gG++periNKRo02BTlSBRbbx3niNAYwqcNaV6IZkf35DFwxg
Q3RoGHr1Ko4iC0d+M5H6ZzjS1zDwomuyF9MXOIvtCHTkbDs5c+wS9MVmZxbzJ87kB0DceOrp
yT17ocv5ALcyANHZtO92wNZAAqdlOKYyQJVBp/8lEzOfTNF1gAVp9/1m5Zlx88iqvMnzr/mA
w2gyEgJOkt3T63aA6WnwcjJjI1RKBulFwF854yJ96AxAuoEyTgfMnsWz1naNVbZrkrJdfXCw
2nb159lXyGZ9QH+X0i7JPL5Bu14GxL3OM9+RBfmOrJ5BLmw5i3xB5zTaOJGMjPT9vwDvM+Hr
tbVUv75Gxn8jq/gd339X361OfcIzdxLoXIK8P4nuZDNOJfihMmTL8m8c8mp17BU+y8liLeKa
DapEnoYiE3/SrhnOJG65tLZThMOJjvcErGUSNZ9BxLg/BttGuNsQjeVgXLb2GQfbHjHIHYjA
9sZI1g1obxURi4sSHG1sKiMaPhgja8yq24nYg30HGm9qcBdT/RzAUzDMP/D9GaLxuKm+QWyq
0sEyvkd8+nQfQGg/HOxE2iaBTj+A0y8q8zEPRyVZjqlkPMT5H62yWvJ/M5xIBvWWAyxs0JZB
vfm0u4XKOl2PzdiN9mZS59mKRxlkCMS5zQRURSg72exVNv2433gHVA/1Pd8dhxzhz/L0IDJm
l5LFs4fLt1DPatsVXw3bZQ8APxjbKM/25bcU4x38Lb8PYkxiZMpm+2RJnjkEEJUHOM3z2cme
tOEE5C5GVrFxLda1aIAfi4f4NZGlwwA8T/Bsc8bbHjxfgVy3Zqx7qWytrS9ivMOBbyDwaKXu
mQaIrm+86eCoM4sOYK0NFfscif0sJ2oWxX+ESCIbQS5VDkUA19shZUtkfBSRtURlhQEZt4jx
1i44crSxSIx7ewDJDSbxesAUHLN1nPk4AUtNTfUDne0BpiZEzktCnI4hO1KqApCnibib4uBf
D9AnmVqS0+jbmpVTLhMAGZZaAXouQr+l7+ca70iSCL/9TcYsjj2I1GAz/Dz7B97cTWbtarN6
R4vk8qcPsK30jUN7shkZvmdbAJQup+8R+quPXWlPxiuIhB9HJrBdKYzNPPq0PMS2yXqrP2h3
Ucg94sx/JGs5DEBVoe5pAgC/AX5aQFy6hehmDjyQTOQLyEQl/S9CF4SvixmPKkBqjq+cGM9e
RtZzZxIIRgUOMQKTN/Ft3zrT6ADWunQy2gDOR1AltT7OrLqoMhvhnhlQVh+zcv56d4Q0W0V4
murx+bcbSkcbEVyJo5N1NGcZb3o8UfT9EaBB6FCyWJZkIXhvHPvavnnYkcyUXegsGay/cDbi
SCb57heg8TEO+WraWODLxElm7VieDzq/zQY9Mp1pj48ZkSCajwc8L/XLdNky2i/bsoz0AaSa
aAkgSUDvowHXewJOBNw08l37ASBZN8S21MF2zQq4Jksb7iFD952yXZqH0qcZADCDjewVwIf3
lX08i+c0iYzIujuZJrTTYv1N9YzoL7ShNc5/c6VIiEwtBazvRAarJMQPfqKC/X0IMPw6fuP/
/T1rVk4F7ukrI5OgRWTtP8hBhjOPWzalrGMB10Iu0ZJMS8iakf34TdYiyFosuzj+bxWtR3wG
LAvBlzbKWpD6pvqaDOtAYi5ScLQJ0ONm1fUWkRp0JIgexBneRyZFpt6OVsFEskFTfcoYrxxr
JQ5CFsRPNqtufGqfFQB4Kp/pvnY/Q7sewIGIY5Gpp74hfTar+XvE5yS74iCDMjhiR8K2aakE
6JwKOJG3mGXR+WFcP57AL6jOtwFoT/NclGzFaZR1cYDtiqjAMQswlAJY1rYrGT6sLg+tLYzS
Lh04z2D8nzLewnZ5m/DMzQRMBYEq/3UBPOcw5kIyxT2MzFZlSHlB0/uiS++GtGkYgPyJJMfL
0RZA0R49eqxtGaK0V+AImhAx2YW0kwBLF2HYdscAnG68hbcyZXATEZwYoh+JtAWMyRqIbhhY
mTffhuhhGeXfQJQ42g2lo41AbZHdVhjg71VWRxary3qqHP5mIu874IQl69AFw9+ITIpkROaT
lRhkVq5l7E3UbQHRUMBMQzJcs5QDOIsyd+Z/ac95ZIQsLSNgEXBip4lkPdFVRPnyWvscnMPb
RO3t6cNUMmDTABunAjxk6sS+ZXc1tqCKbNhAdL8h7fkLvl0J35piM4Rv8obd5dy7HZmy5vDt
OLJOwitZi7QAu3MmmaAFAePzBbboEtrRnQzhuQq0HkH7msLrufR/PNlF4eMBgN5PsDkNAFnF
BJA9fbZra+rsqmxXOzKJJ3J/Lvc2wc41YZznwkO7XvV92nUqfPmTe4ZjGwUs9KEftwPkzuTe
AsZTgKRkSc8nw9WVsfy1FupcP/Qql/E8Ej7UQ+6PRAfaIYcfADJLCOpl2cne6NkM5G1HZPcD
ZP18pZN/oRtbwS+Rgc6U1RgZkO/XE9BMZyyORU7mGW+do6PNkOLxuMnIyDB9+/Y1aWnVk8yR
IUOGrG35WQhnkfEWrxcH3JNFVquSqDimoroG/J6G07DrMerhHEq5Vp9roixnY/wODTGujhyt
b0pHRosBTVY2bQbJLowVR5nHvaVkfVbwu9WFVBU4GLIfddGHEhURN+I3u4jWTsOl4QAka3wb
ZQftdXQwgc4N6rdM6qqgLQXGW9hbn/qzcTiVCtBZ/SxS5eTQxwz6Uw+wlUr5BdyXq2xGIf/b
50sIzKooo0r1O53rxfw/BoDyQ4JxSqO8Qtr/BcDoI/oVh48CEj8ki2j5bdufr8Z8TWxXPcWX
MuPtnxUx3jRiOvyxMpUFz7ONt/DdrrtqTHl2b7A84623SzXeYnm9Bq0uv+WZ1VvPtilRPXSj
Er4Y+h2HX4Y+76sCd5up1S9YWR1qiDxlMMZpyGGl8fazylU6sIx7s5Q8xpWMVKlsc4rx1nQ5
2kwpFouZ3NxcM2LECJOdnV3t2rpYg1WiHEBREvcYs+rakuUhz2nBrCAajeAcmhEpOHDlaGNR
ucrW+mVfb4prgY4FQ9YJVybQmSDDHFdlBN0fx9mU+3QslSyNbIR5slm5f5OmUrPqoueYr81F
AdeXJSinMIAPQfcVJfG70FLf9wYEWWNrAFfWduh2zCMLVmiqL66f5sv2xQPav6a2yz/2hb5+
a/LLVBBQDpODRBuIbg7ntuYl6E+++v9bMpEpCmCV+cY3pnhdqMaqOITXdjyKTeIXqxygcrTO
ANbGoLsBbHE3hI4c/X8S4NScDJVMzX3my4bJXkCydmqoqX6kT20lyUhNNNW3rlgdXgW9QHCv
symbDckLDuea1XsxwpGjLR5gxY3blsGRI02S1ZW1NvLmmp2a0yRgQtadyPTI5rIe5G+z5m8P
l4X8XuFEabOiMscCRw5gOXLkaG2Djtk13OOm0h05cuRoA1KKY4EjR44cOXLkyJEDWI4cOXLk
yJEjR5s06SlCee1U9m+RxeNpXLMLyeX/ecYtAHXkyJEjR+uG5EUF2V/MbrkhfkbWTclaONkq
wR4T5MhRrQdYsq+KHI4qG+HJfjpyaLNssCcb8MkGdvc7gOXIkSNHjtYRyVutsmGrHFgtm37K
pqzyooZsHCpvdN7hAJaj2kx6ilB2rL2FqOEWBF92iZY3dWSH2irHLkeOHDlytI5I3miVbUPk
NA7ZHFd2R5dd5yWLJedXurfFHdVq8r9FKDv95gK2LAWdpyRHWsiRH/8Seehzw9oYb1pRNm+T
VK/sVWOPEJHjMeR8Htm0bSrKJEcNdDArN36T++SV8z6UIalj2QBQpi3lDK1y7pNdmDvynIC/
5cY7C042IZTdqqPUkRfS996+OjJom6SoS3jW9mUX2i6vwMseQ0Gn0Qvv9qSNevflIsoWgzIX
HtkjQnaHBzN8BqU9PBb+f2W8V9LtMRtxyhRezGQs9HVp80/U0RcwnU498sxexkvFF8Hf3+FV
d66VwQN9BmQv4+0WPYv7e3O/tGkK/Zd2y9ErcuTHAnjmP0uyMf2X3z8x4Ztubm4Ugf9Z/J8O
/742wQcoW0pDPmWTXTl25md1zcp8FvLyp+9Zub4H462v5yCzWehrlP+LkIcOSk7k2kKe15mF
dDIPItNfqrJFZ7Yy3gaPOfT3R/4M8iFHm8hGop9TV9Bzhv5KP+ogz3b39C95Xn7b23i7m8/k
932Mt7O5OPPtkdU05C4L21KBLZliwrds6Mjzi7BrQRkWKasR9ckmqPNVGyLUWaJsZifaOc14
+3OJDm8HL+UYnXbo27zNTBfszunLff6mCv71Ubbrc/hm7U0E/nZR4/sJPK2vbODPiqd7IE/C
y2SPCkpHrmx709APGf987PkOtKkUm1mFfe6tdNwe87Yt8rccvfkbn6eTGC2xw1LGt6oPralP
jtNqSH+q4MvH2OZdqKtI+RI5DmixssONsBdW5j+Cby1p78/0pZvxNkSeSjktuGe+8Q4jT6Mv
zbBjYXIqfWpOG+y259bXWN0o9dmUr0j8ZDEOMer7Gl6m8/c1bRJ5kWOTtmZ8PlO8aM21CuOd
ppCBXxZd25fy02lLBu3w+7fVzmAZlFgeXpLgGcls2bOyJMp4Sl2TBsjmbmfjXOXYiaNVg+T/
ewFUckbPOyiXDLAc2voSwh/nHjkP7CgGWP5O4rd23COMkF3dX1RGWITrCZgox+hMwoD5KUY5
cv6U3XhQmHiBWXn8RjPqEBAgGxqezv0yXToqBHiW4zil3wfQhy6073qESNryvFl5tpxMu14C
Hz5GmITkGI9n4bHswD2d/hiU6iXGQAa/H4rem+tiWF42K88qi/PXFr4NULwUobmHa4/zf5Rr
MjZjUTY/KJL6X6H+Kvp8NOVvy/c0+nib8c72egvnaEkM56MYpgHwrPUWArDiGKk3zcqzAkWZ
j8Qo7hTyjBiL99CBljjj87i2LwayH8+/jg5a6sv1/dV1e0aWjNkzOPMXzMqzBwVUPYkxPJix
6YxRfgzZ1CD5Ce7rjtwcw7UH0cEzkHEx4HIo7lVcvxMZaIAteY/fH6A8OQrrbWREZMieU/gu
+ijyfzxBQyfksTVtOBNZLgWUTgDklOJYJiCD1rgPQIbbB8i8dfz30Sc5CuVu2hZEdeHpCMZa
dOJAyu+u7OFj2IAOtHccdkfoUgz8C+jyXYCFkzYzXWiA/C8JsdGdlO2yY7UP49eD8dxPfS/3
2Sgb/O+GDhyKPP0PHidDVYBqqeMI5O5cxqcRgfE5yHgTBZQq0K/x6Lc4+f6M87v4kisJEPQh
0fZ8ze2x61LP4Vy7neelHSvQk3fwFUKXoa8n8l30/CauX43vsL7qUNrWhTYL4HnOrJzBsjvg
X4Sdaqwww8PogT5Y/jF81Y7oxQkJwOrD6HgHxvcEeLsd42nLOwR7Jbw6FhDZnXsP4N529OFE
ZCMT/pyPbxuOPchUMtUP3WwLP6yvtMHdBGTK2g/r3zqG2IakAZYI6D8JENqRgJHzMDDnw5x+
XP8Ow/8cxrMMsLIC5t0G0JBnB/PbMNDyp9Q9hbLeoB3yWQDyfxshfU0ZvWZEIhMxbE/hAG5D
6AuoM8jJvUbbJlDuUupfSL0GZdwKAHIPAPMgFMdPpYCvOKDlTtrxFyh8Hkbyf/D+GgSlB7y4
WTlEEZKRKFueEtixoHmJakbTnjyE2+Ck/gB0/aIiNwP/VsCTsYC6+2nXTMZvEWXkmeBDtN8l
4ppO1qyMtpZg1AxGoy/OTxzDQMbmYa4LkHyEuu9EFjJxoFsKjULOPgfwXITB2j/k/qcx5OcD
Sr4gqEgBzL6Bw7gBIzsSY5TO9dfV9cvh/Q6M32gM92L09x7un4dxLcfRP8N4HaXA8kNEjdcQ
JMlzd9CuH5DP95G5ERjveYCwoTiA5+CHzQ7M5bkPeO5W/hbiTJYRTY9mWqkBYMnydSn2YKEK
Cgx9Wco9VbS1jP+bKdsStBxCAOsgQN/z1J1hgvcSnITuzSQLGEP3KtGRGDb0OOzpnXzK+P6X
MkbSngnoT2ecwROA882FWpJlKArxTa9wbRy2K6ac/esAs9cZs1Hw+D1s7gzGIYMxm0IAfTMA
6RYcaU1USdBagkyOQj47A9YX44BXIGMamL2GX3iH8R1Lu5YgT70Y3zOUje+Hv7iber7ADxjA
QC9saxX+9XfkpguBWEvq7U1/L0KnzwbgDUCvRtO31yn7M7I4M9DBf9CjpdRjZ36aIdtfqoBo
BYHTDfDqdgVqNEnZc/CD9+AfXgTcWP/xMPy5Gt/9KvcZfGeMgD2PthejX8sApZ1p033o2V7Y
QoOtGs843s/Y2YPP47Q9xjiWwOOmjOGrqwuw/MbBRrphdAzMHYnQptGIpuqe5jjuFACQreMg
Bv9y4x2QaUD8FvC0xjmkECWm+0CgLauMSPNCgIY1OLsTJQ/EeNlUaNgZXFEG9jDqi6NwFQrB
T6au1vRhb+MdtBvG00hAPXEfuCsz3vlqc3Eyh9LnvdTUTSd4Hg3IJDUF5ReC+IPqGwZ/Cnxl
tFFp+bhPFuwht1fCg28xDDoy2xPFTQH1V6h+n8j9emr2JQxGJgaiE0bjLMqtoxzhlkBRBTab
YvT+wNj4qS26eZz67TDk+xBk81V17RNA8LEA21YB1/8B2EoG9QrflI015KVEzlEi4CYY9vuQ
nUY4gy8BgBF03B4SPRS5SKOMbGzDx0TZU9VUwmMEJRZ8lCCTKUwNfMT9mcrOiF6cgnyOUnyN
Klm9VtmMiLonoqaVbob3eyQYr5Npw98qO/dQAoNbSeB0EXVsz70pvvLmq2deBAi0Nt65q4vV
dcn+n4azyEZ3KuHVf0zwuY+bOrXHTlQl0JMUxeebsWWlajxrsrm74nRPUddlOul7+DlxNfS1
FX9DAb8fKpvZAFAQI1CZotrvz4bqcxNfI3N8KA5+IP51F7Imonu/ca+dfp9JAsEu79gOefif
CiyORU9uQ29S0INmqk+pBG3LaHcbgucgjLAbcjtb2Yl6gLbZJDdSkN84gX1piI+sCKgjht87
gClTa1O2UokCGxA18I19qhrXdvT7QOMtFYr6ZgMWB9g8o2yOlbdb0PnykFmrpAHWVgjhFQnu
bwGaPk8BklJT/UiCFghDmu/Z5hj1iwEREVP98M0IhmIuHWxkvNPj/YarDWj5ZgDE1mq6ohzU
u5z+lZvERyYI42WN0I/U11OVZxDMO3ByIryzGODIOjY0C6krTobgfBR4Emg+6uNBBwSoK33c
WimhUc6xCe0/x9fmjjgVEzIdEiOzGCN70F9NSaWgkD/yf0s+LVBrYFY9rmUBzr4u45TPGJbz
bE3jtDlSBYbxQDKilejhggAwneJzoDEVoMR9YLYK8N4aXvsPjo5xvY2SlaBsrAXfUaYh8wA7
9bhWh/8fJSLMUdM4ZWbVt461/DUx1c9E1A62JOB+yy9rnHfAEHdUU4PLffeexW8vY3civvoy
kO2xtP3UBPrQiKg7qL1hdmUFOhJF7vXBw40AhpoW0ab6yklqWqymctIB5nZ9TLSW6kAPMueJ
yC51uBR+ziEzkyzZjNfyAH5utRrlxAA9BcibtX3zlF3+Cd/3FFn6Z5Msezn6ZMg8XU/gMgYH
70+GlAMYlyIvVwK8X/P54jn4kroqsPfb2d+QtxjZID8gtEtbzmEMnkRODeXW57e3A2zA6lAV
z9cn2BrnK68Uv/EYvn93QFeWsoepXOuG3s803tpHSx1InCRqRxoZ9wk8O3hNhFsz8lxShPMD
hNvS9zh0w8AuY0Bs57aDEf8EKPwchNk636VkXioUY5aSSn2LqahKH2Mswr2BVPkfvjTkz3xv
hzNYijKUJ1DcVKZp3mMqYxbGy5IY5iNI345i2iNSgzEIM9KJqDvp00ZMx9xLmnVGgNBn0OYX
yEC8b6qvhSsGXO0Mr0yA0nSmjKB2p2C03yCNfAuRnnWs6fDhfZTgU4X8KxmH7Xz1dUO2Fhtv
sXIrDEtN47Q5UhxZ/ZhxHEbU9njAvX8DOnoFXJuLbHVQv9VBB2Zi8FN813O4/mUS8mvBr3UY
x6MLJxNNL0XOSgkE8vg/XkPZc5H5NQEGGWQOXmDaYx4ZHFtHMVMuOfyeFhKoDYfnEzHSicbq
J8BAspTG9NT7xpuO19mMH9FBTV0AZUEO1QAqK7HDP2D0h2CjltZCHYiQFfmghvtKAAlFZPky
feNZ0/ZBPxtvXa8GwJ1CdCDRmI5htuFUyrhDlSc27HWy9f+lzVlJgPE6BDuf8P1V/ODV2P8V
Pvvdl7IPJpssNnUQgOAlZae/o8/pyl8XGe/FDBtIj1U+d7FPJyuw01fQ12U+/7iQwCBZG1BT
ULKQNvQIKM+SgOuj4dN9vgBjMLp/CgmRb33+N4P+fB0iP3bN5NXo2fs12IakAJYwZz8cuh8M
6IF9ikzJg1Sag7E9FXQ7zHhrqKxRs2W9TWT+DJFXOtMbA2sAIBHf/1GEaEbA9a8wlk+TEUgB
5Q5NUHYkCeHP5FPQ8t48szpAKhLiuGyW7yT4fyt8yVbRzG5ESZUJ6mjjy1Ckoux3BIyhAKXL
UPpZvikTf/m2zb0AzQUJjFpE1XMbRsCuJ9oFJ3An36dh2J4hMyj174NibCkUJCdbBUTZNrPx
MIDgGCJykYt+BEXvEvFaw3c7BukFjOxYrqep68VEnYmCriAdaY0+FPL9Mdpl1wC2Y6wb1tDn
kWSf7sPgiQwPMN7LKkZlsCMJ2hMx3tu99rvw4S/qCOqTNbSfGm/qtCY7cC/B5d3oYzvam72a
AZVtyx0AzKP4LlOI19HmFWqs7JhKnfcQlX9fy2W/NfbhWJzZFzXIn33L67EQ3kZCfIUO7sVn
XKvs6o38/xDfZbnJ/SozUxOJ/2vmkzttF3cEYFcEtFcvyYhiL8vwW9k++78teqLt/1UE+yto
h+XZKMDJOXx/gbIeJ9OUhb89KEkZtfdkkqWeG/BcBYHXFYAeA0a42HjLf2rSjYjy7XHqEoBz
pPJvF5N80KD5GwCZtgnZCpvUwa9E0achtHOh8XZKSAmQmyzwxUtJ2oZwxNijR4+7yHIUo+TH
ofSH8b0xhvwjBGYa6PAUpg0ioMSRCPItdO4+GN0Q4PMPkcqBdLQfhnEM0fUQ7v2Xci433uu2
H8PcyxGU32jHXiD3Bjim2WRUugD2+tOHKab69JkV7MswcvUAZs3UQFbC5O+oZwgOcC7tkjqn
+5C1tP8a7suh3QNoR0OEYh7KNwDBOQEQeBHtzKPuy3GiNqLYkYzEgfDOZupORZCHEqUM5p6l
AKh/SR93QfgOQmEvgmfDiIRyyEikc034vBPj3JgM5wL40Jf+fIaCDScdbV97n0uEfQ5lH4nS
PKRSsO/R73Npb0fG4M8tBGCJnO3BmHRk3FLhR9C2IpPQtUvgZ2cMzG8AKJHJ05GrXP63RuRd
5EdfH2Sqb8dyHsFDQ5zeLOTrSmS9KcbqFKY97GLsKSqqPII+/QR4MYzxOZTRGH0qJEvzGYBf
2tUTebRbo+yBTNvnZhGpXk50WwcenIkODuP6RdS5ABBfjE62R2d+pNxtkLWp6P1l9DFqgrcU
+YOM72B4tzvR9acBY3UyemZt33Kce2uMt7VHX5GBOxiw8aIKcjO41hFenI4Nvtys5kLbTZD6
IbM7IRt2StxmR3OwwV8yrjthx6Yb7+Wg1ujLb8heSzJSB+PoW2Hbq7Dj45CBMwlSWhPQWdBw
Jrr3qfFeDtJg6hrkrS7Z+LOw5efz/XzaLckK+0bbdfRvW9Wf5fjWPoztmcjl6fSxAgBwkfHe
ei1A5vOV7F2CrA4nSDXwpxydLTXeEpMBlL8fuj8G+boGux3F9h6JDjdAT3ONNxX7E/bmcPhb
H/vxEzpUyb1Hosu/Kl3WdDR/DfCHRYCpZtjCKch5la+8nwN0LQ2w2RVdk/5PhlfnYb9+hs9N
qbcevCtCJ/ein79gk4ZjG/6i/RZ3NKW+aX79i8fjJiMjw/Tt29ekpVVfGRUZMmTITIDAhT6E
aBfibY3B2UdFTikIWpkCGKlUHOe6XeCWhZHT87F1YWCRmrKwC8tsqrU+z9t9miIMgC3Tzlnb
59JM9TUqdh+qwpBsUwp1lCBsdhouw3h7ZKxQ/aljvOnQdPqQb6ov1kvj92Lqz+e5SuMtvC1E
Oe/BIJTym99oZlN3ieJ3TPXXLv6tUO009MmuVamkLQ1UP0uMt/eJ5b3tY5xnMhmvbOOt36lS
5dutGMq5P0eNywp1byoCXWjC5+PtGBaYLYssH1Phdzl8rimtnqbk1T/1kKP0IKicsOt2gW6Z
8RaELkfO6yAzOWqcSgLKTjfeXloxX532CJQ69LHCV3cd+l+exHMNjLdPTgbX81RZ1m5k8FmB
DBbTPmtTSpSORn22ZUWCaZ2w9vrHtsJ4256UYQ9tnXmKR1HuL/bxNRdQN5xMY2oI32sjCQ8O
IAib6+tzBL5mMTZ11ZhZ+5sbMp46myMBpqwX2hXgpu1NugleWD+aLNbUAF9RT9VlX+4qUAAs
Q8lqBeX7nyuib68RFPdTsu0nu++c9X05xlu7XKh0oA71pqupxBylw1Zm6xpvf0cL4LMV31Yo
HxPls8p4e/RlUF6u8dYg+xfr29mXQhO+A389U31NVJmyMX7dCLMpYeNSYryXH3L4Xsl45ajp
0Solb5UKu5QqW5G0bYjFYiY3N9eMGDHCZGdXT2inUsAvSij9NJ/sk4ZmVQFCUem7bsFO0AJa
vzMtDLjHCoc2KmW+3woTKHFNuwBXqfSurqM04PkqX5vLQ3hVocq05QQpjwWieSH8Cao/Lwk+
GhP8JlFQPxPxvjTB/SuSHCsrEzWtDdlSNhdNxMf81XiuwoRvgllYw7Nh1+Nm1ZcSjA9ElNZQ
dhjg0HWWhNRduBrPLa+hrKDry0LkulTJaVmCcpNpb7I6UhpgC5aG2Ke4AokVm5HsFxvvtX8T
ogclCca7pvG0NMNUf8Pd2puigMDjDDKUU0PGIpHclajfS5J4ropxrwyx6/6+xENsvda5YlV2
foDM+n/Ti9BLE9ihEl/5+WtgAzTlhTwXNH41lRfGXz+/Kkzw0ov8BL5yTWxDIAK8METYtTIM
M+FvnDlaPdraeK/PX2Kqrzlx5MiRI/vWkmTrZHqnu2PJGpFMKV2bxH2S/ZBZmns2QJvkDUFZ
+iHThgPdEG3eJBmsSUlEbFMdq9Zp9CZKfyngyh1m6siRI3/gK+tQZN2kTEssdSxZI7K7c9dE
S0zi00vWJck6H1njvD62+nG0CQIsRxuWNqQyO3LkqPaRTB9969iwWdLvjgVbVqTkyJEjR44c
OXLkyAEsR44cOXLkyJGjTZfcFKEjR44cOdoYJGtQ5aUfWZdqD862b03KwnPZ48qtUXXkAJYj
R44cOXK0GiTn08ob6rK5pWzgKAvAZVNV2RRXdsy/0wEsR7WZ3BShI0eOHDnaGCT7L8ru6bJL
v+xgL6cbyI7rksWSY8OKHYsc1WZa2wzWtvzJWy+yQZfsOyJ7fNgjJyTF638bpgX3SGQiG3fJ
NhG7q2fkmJyfuVe2v+9FO6dQh9zTx3gpZXtWl93BVY6WkSMJOnOPHD+wp1l5/IBsJKc3LmtG
W2T71e9VW+X16A7cmw4Q/Ym2SZ1yRFAa12R7/gJ+s7vgTjYrNyc7wHhnaUlZ8trwCurpre7/
2FTfGE0Odd2G++U4DzkCaH/qToXP9tXtTkR8YozkmBr/5mlyXEAP6p1itqwDlTdlkpMR6jEe
sg2K3byyEfqQjsx9r2RyO2RG9uxZgGxJObk1lCNyK9MuO6F3+ciCyEVL5Fv2uZvpa6PoZE/j
naf2IXLdzXg70NvTH6Stc8lASGZiOWV2p07RgSI+53CtHzIepe12M8BWtN3uWp1JPxbxvTVl
LkTXrb5U4KzlqKp/sB+d6Je1KZ3hYyX2ZBq/58BL255PTPCGoY7WLaVhf/1n+lUxDvsha2nI
fQnjZDdr/g77Z08m+JjvDXlO7xZfH3+SY7yD0JOhDOx7Cm2yu+pLe2TjzLboVgV2+GPar5+z
x6wsR5ftJpmiL5K5+8JU3628NfqZgf3/kd/bYNMno3t70vcifGkuZU5TtqAj7VtsvGNtGvNs
Bd8/hG9bMQY/4FN35noB/epO2+QeOU7mG+pIx1Y0Ryd/DeFlD/Rb+moPUbabecaNdyxeW9qw
i/GOr/JvFtqZNi+gX5bn0mY79TwDuxHht9bwclfGZVqAnm+LjZuPr61aU+Fe2wyWVCxneD2H
EbRlPmFWHqYZtL29DKicBfUujBaSrfLlYMUL1DNiYOWQSjlLsC/CY8GcDKKc/j0IgRDGyd5S
T/OsCI6caj6WyEjS0LKvzGsKkA1EqCwz5dymM5SSX0s/RAjac/18hKE17beHlZYgCOMY3Ara
KYJyLwIuz75svCOEenJ/dxO8V8sN9D8VPm9Lf/ZTIEnueQHnIuf5TaR+S8KfEbRXzl9706zF
yeCO1imJIZDzOt/DCFs6mXG+3HjTI49xrwQnRwPqO2KQpJyRlLO3KudUyrlUGVErg3ZzW3le
Dm6/wwQfrSNG7yDK2ZHvYtRe+b+/52mPPH+d8XY7Fpm/h2ulOMPr+f4c9qISGe5G2b19OiD7
BN0CEBI9k/NR5byxJ9Gfy9B164yjyLkY7yHouujFldQtBvUsZcytzdIH+5bjhMbioFwgsmGo
IeAjaK+vGI5WxuQIZKwEkDQOmRAnupfxzuMsRb5FPi9RctUTUNKP4Pl55CMZivHMWPTBbgQr
zrkJQEa+v0HQVKVkqr16rpCg+53/+3sbGb+Acp5W9Q3lnvYAgSnGOxRcMntjsAPLCLzfwA8a
7Ibw5gS+n4N+toIfr6iExP60rSNtTkPHrjPeHmLy/KvonfX5I9HxiBrDJ+BtJ9p3cgLMIbbs
btrchr6Mw09JwPcf/P2D+O4XAG0dVTmyQfpV3C+fL/L7SWblubdib44HYLXj+yPYhgdUuV/g
Py0Jj66g3OHIyRrT2gIse6jrApy7IRppSsODTn1fgtEsBiQZmLnIeIeg1gVcPPt/f3chhEsB
bQagkIdTGcmATQdxTgcFT0Cgz8SBHYiSnksZexNJ3w0jx3KvISqaDuJ/BZD0gfHOtBpNFmAC
Qh4H9BmAXRmCKEryNQ7sEyLucVwfzXNvmFWPCPgO/v2JYBmENsb9BfTnavpzBzyaiAM1AL4r
UTg5X+tssnUnO5u+SdB4xljLVSaG8BfG/Sei7l0Z14cACmIID+eZDyhnvConCwPxK9fmESVP
Rv/GqfuaE4XOCmhjHjJcjgE1GLOrMKavY7TqUr4NoMahNwvQ7fG03R6ObPcCeg2ZfsusejTO
/ch1JbpyPVGsZKFvhgfzub+QKF8c1p3oh9R7Ik73UYx2G3jyKbr4kQ9gvY7ejjFuempDUUts
aVGIbxrFtQ+Md1Znc2UTl/FZhW2MIW82K/QbQPo57KNMQ96GPbwBOa6JKgEZJdj8NwDp26Cb
SwjWVwCcjApgRmPfx/H8OORY/N3p+CEJIE4DHNjs9mf4tsvxRYOV/u3BM3Hq+53+dQWkNMde
yEyPHHp8Efp0Dv0diM68Sd/sSS6fk5X6nIzvfHRkGXZA24xZ+DYDEFpCUkJ08H8AwaBg3uKC
n+nfvSRXKqhD9PMpEgsSNB1GkiWNPggdDO8u4LfzsIf74TNv5vchtOFQZrJsubfw2w7glfso
V+o6RZU7DGB7yJoK97pY5K7PKNyfxsz2/e4ne3Dz5cqQNVdR9G4IiziMAShPI6WE9kDaRH2J
cH9MgbgptM8OSjpApAPM1lG8PeSxDZH0DiB7ey1FRSo3YyRKTfXdeVv6InPb7phq/1Ac0QKM
Sb6KFNqBpqP0P6oMz0Ac8Feq/Ffh6c6MhdR/k4rUy0z1A70dbVxKxbhciyGQbOY/yILNtK4g
M9MAA9KZiDEloJxrGOtdMJQLVTl+Xd0LIz2zBl21Mis6ciSGVDuRV6i3HwHPcRhYo6Y0FoXo
qT0A3Tqa5YCuZ/i9vq/dZ6NjH9GOkwBUJ6DbWvd1RuQB9F0yH/bIr1YEKCk43um0x+2uvWGp
vUl8uLa1edaO34LD17Y2NWDcoj5/0hEdsTSLAPtUQFNNZO21nTEZBujTzzZAl6sA8R/5bLYG
j3pJyOu05RB05wSCrT3Qu47Gm3KzgczXtKEI/ehGguB5421kfTR+9Q7KS8HfNlZ9SgWALVMZ
w+kh+roHbftG6WR9snIzycKl4HfKCbxKQuxeRQLfHTfeFL7Bjj2KvqYChJoDzuxSoUJszX9p
Wwd84Bz8qlFZOWsb5jM7cCm8EJDWDMCly62LTT3JeEsTHjBJnBKwrt4iLAUQnQD6ezcAAPnB
Twwkm8/3EiWIjWj8tTAj1SR3kKS/Dj8tM97hn8Kw21G01xDgTr6oRdrRl8EswxjYgYrTh4tU
xuEyX71tjHe4ZSSkjb+SsTqPKKUvdUUZ3Fn839JXThOz6gGgy7neDCX6lQxXHTVOFc6mbzKU
iTHLw7i2JNM5wHffUH4bQ8p7uU+/Moy35uJg5O5jMjh+KiMiHIzs/q8GXbVrkmT6vLeKZC39
hSORCPxbpmcmq+sdiO4TZdF/p1+DibL3hieRADtjdfMlsrGP4FyGJahjGXKfrXSoFEfRDP2/
2njrsRxtONoF+2dqkME4wabImEz5XrIadTRSGVlNS8j4JEti73dC/5oQvGxFliwFuZzN74+T
9X3KBE+/B2WLrXzuSzA/DZ3/MwSEDES266PLPRSYsEmLOehUXZ4pUz7A6tcPgIZKbEhKgM3Y
jgDnYoCUDdrFt9Sjr2OopwJfvaa+JshXLgI4ZaGzM7GLuQH9qse1rrSzJUGrSaLcr+lnPeMd
ti5l96evlYxTUoHYugBY5SBsAQg3gqhrKjeFRo9VGZs8Zeh/gjGdkowuTBJCLGVvq6Lvl/i7
ke9LfYKVhvN4hu8zAI5jGZQSjPqLpGd3hum6Hb1UNBDxtdPeOwEl+IW/XYh+pL2LiZIMUZM+
v2o20VeWihLsupwfiNCHoHyLnR3fJCmC3MsU2fnIytem+tqgHmRc9wLEp6BzEZ8+2emJCynn
G185BgO0NUZyBLqXVoMhtPVdSubsW0CgzmI9iYGVabz3fQCypfGmEsLKn4zMz0bneqNriehF
jOg9OOhFCe7twudXyhYsVW3tgS5/5kRyg8u/2LurarivBAAha2Zk6qvnatr+n4y3jvUX5fsk
Gzx6NdqbhtyPoS3vkR0aoLJSbxtv9uFcApia2pdD5si25WUydf9RvrG+un9/yt4J/m1HcHI0
emFB4GwSHnVM+AsbMXzMPwp0Rn02ozXJg9soJ90HUASc7U77l68nWdkVv1bA52nYN3+/dmS8
L1PZwSfgUzyk3DkASyn3+JBy3/fZtqQoZR0piQjeSIyj/S1SQ71B99j2zER4nwaFijLsqaLU
RM9qpUtV124E7T6oov4GCpjsYKrvueIvrxOKXsQ1eX4uEbS+XxDvsRiErvRDp7Ejvj7Y53pT
/vwaxsb+/ij/X6iilZEo2DwUvQiA2BjUPQAldLTpOBgxVq+QtVmoxjhFGfUMonD5vw/Rcyyg
HDHM+/hkKMV3n5T1EFF3MjYgRT0nciXT0Df57pkAWDuIbFCUbINkhf5VxtvfnhTfZy8+//a1
OaiNkp2dShDxSoDuW3DZCr141XhvSfoDKcmAfc9zNdkuR2tPAvIPJANTaqovc0gJsJOZgOgn
fPf45SgaImffYxevIzNhCDCylD+4FECTmUBXdZ11CB4W+toQUaB9rvHewPXLp51iE729E1v9
NHZa+6Yu+Cftm65CnvONN/Un9AbtOYfvLxhv4Xp9gJxkfQ8JaXOQ77O+Tnjzc8D90r+HATQD
ub8935skmaHyj3lc1SskU3cyO3Yz35+lP4/h0+sCuMSGXm68l4bsRrb/BvRHSJY8HAeYNcpX
2nWlUvbpANo1omiPHj3WRlEkqj6DCPcXotsTSKfVx4j/5numA+ndRiD9qTCnL0I1B4P8HvcO
w3CLkMk6qt8ZPPsq7jQQ/BkoTwGGtC/taA+TGoHy7Vz2bwjigQiJOKU9SMdK2vcUBkIG6CiM
/yUo+lUYZbv1g/TjGox5qvHWjw1HufuT4UtDeP7A+TQx3toWicquJFO2P4pQj/bMpfyO8HUa
QjMB0HQU9X2CoYihsHJdpozOhB/1yAwsczZ+o9N5yJ6MyZvIzjMA7cPQhV8Z00xkbydkJxvD
+w1jfzDG4E2izf8CxA5VOtWAOispdyZg+zDa8JcyoJbaYLAa44wmoptnE3D8iCxVoSci6+Nw
Gvciq9LuYpxbT9r5C5GvBD0tiN4PRUavpx6571r0tylZWL8tycCp/scHmGz7dse2fGy8txf3
57csnODJtGckutOa/s4wq07BO1o3tD8BYDfGymYfT8COZTMGXyGzEvwuYExSsJ0tGP/fyf42
wz4egk7IdTur8Bn+ZCv8xLHY3sEqo3Ua/mCa+s1SFvZ3G3RlR2zqXALpnWhnNnWeSEbken7v
pPqzDJ3rQ3vPoE+n408q0LELAAqFxluHKTZ9EP9fiq8Zju6lGG8bi8so50N06WjK35e+vIlN
uQbdSuW+o5TtmUNfz0e/fyUTfQT35dJO+6KbndE5iqzQXH730zH4u3rocyHj2RhANIHs36mM
19G0+xrjLcZfhk4fCz/2pQ9vUc4gZOwE6riEemQcTqLcYwBkUvc7Kntnl2icxhiJfRmbyBbE
43GTkZFh+vbta9LSqi9njQwZMmRtFKUOAlyJUc0H+VUqFFwUYBQziFwyaXgOIC2NwSz2TTNE
+c1GmLkMqN1fyi5OjVFGAai6N6nBzBAGpRlvTxOrSGm03/YrhzblU36K8RbvSbll6r5ilKyY
e6t8fbB8KuG+EupMQQAqFV/jPJ8KD+v6nitX0YCd9y5JME4xs+rbio42HtVTMl/AOFYhR5Uq
Gi9Sshkz3vSg1TO7YDRROVUqwrfHkOSpMiJKBjWlc6+VuwLKSqf8IuNtz/AwkfIsFSnGVVo+
h7rttiNl1F9M3+yawwrV1lx+y+IZf/uuAeS9oX7LJtMm6yvvV7ZGX7e6nQ0/i6gvR7Wn2Lhd
xNcXZQGm5/rAjN0+pJx7irBd1taWIgd1lK0tUzY1S/kdASUXA7KP99VtdcU/ZTQKoD0tIMOi
ZTVdzWZY+27XCddBhgsDfEUJ10YR8O/H/YUBPLL7L5Yquc1QNsHajmzuyTDeembbR73+N9t4
+035dTsLftRRNsP6nzTqsjYjR9kTv82w2fYSE7xFk1E2xz5vx9ramDyCLdHpbQHWZSHlBfXL
YgzLF+0TjyTz1xlQn6hcO45lNQlzLBYzubm5ZsSIESY7O7vatbVdg6XBkxWEmqK+MtXoct8z
QZ0pDUiv5vmeD7q/ynhvDYStMfFfKwkAKf42VYXUn+f7DOuDLS9ftSERX43v/rwAfuSvxjg5
2jQoT8mcUca+MOT+khrGPNlytAzWpKv6xZI83+/LMIBdMKwppvpWD/63wgoD9CkvgQ6I4Vse
cF0i7gOInruRKfPrp9X7eID9KA7R7VgN7XG07qiErIAJkRETIHeJbG1pyLjNMN5LTYlsfF0y
UjNM8IsOVTXIRmlAuxP5ipiS08IEuueX2+IA/5Xnk+V4wH3xAB+gdbsigc0o9ZWfyK5UJKE7
BSHP6fGsUn4r0XYp8RDfVhaCJWKqDzWVW7guBH1zPSpnF9J7ku4/y7gjgRw5Wh8kKffROKeb
NlCdsixAplJlWvC2AEM6mHuOInvhaMslmTK7Non7JOMxJQCsrw+SNZK7kkU50Q3RKiSA+BSC
NpkGXVfbCskaZVkOIJm7y7AR650218Oe5yO8lSbxHj+OHDlac5K1C7JeQrJZ+RuoTpkSbEv0
vTggYJQtI2TNjkxpLHdDtEVT3IRPVWlaYry9o9Y3zTMrF21XucA/kCRjJtP7sn6trkliii5J
kqzlrQDudVnuFgmw/jHem0uOHDlafw5s3kbS7yASp/WDGxZHmzD94ViQkCRQm70eys1bT+Um
JIegHTly5MiRI0eOHMBabyRbK6Q7NjhytMFI9hFq49jgyJGjzZH0FKG8Xyj7fJQANOz2BXbT
L3mdtmoz6rvskyL7a8n5b3JWleyncrwTCUerQXYH5kL+l6kru+5H9lqxr/rKOkDZYyq2hfNL
bIrsPdObgEb+Bhk3beLIkaPNkHQGS1bVyyZtslGgbP8vK+5lMzjZSLP/ZtZv2bxMNkWUHXRl
PxZZOHulEwdHq0myId81gHM5sqWZuiYLrWUvF9mY9ljjssX1sS3yer5s4idvC8mbh+54GkeO
HG22EaWlvwFWfczKYwQEWMk2B7LXzYObUZ+lP3ebla9zv+lEwNFakOx+Lm+myI7B9wLULU02
K990m48+bekkm36uAITmO3Y4cuRoSwJYQrK7dK7xzhQ0IZG3pPZlkz+ZEpH9Q+xRGfYQTpky
kdekZapRXuGWbfhly4RG3CO/z+B5+d6ctsg0ihzhkQXQk6355fgAmWLpBeBbgfPSG4x1oT12
4zHZ10SO7Zkb0PZTcIZTyCxIebI9vn5tU9onxwC1JDvxmak+PSrZPpnmsLsM212mJ8IHOcog
m2enc13Kk+MZovRLdpLtZ1ZOG8VoTy/ansZzid6ElHv259P+GcqV9nZm7BZTtxytI5vo6Y3g
MuiH8P8XxiROZsae5yT8/9Q39h0UiNjeeCfLS7bme2RoL9ohY9OY8Z1NPf35nkqbOuF47blk
9ShX2iIHbBbXAl2K+MbmFuPtGG55fQC/iQyMh+/dGf9F8Lkf/LJylQ0fZGzm8bxMaXdEvr9Q
dQof63KfTMXJdOVUU31jxQaMjejYx8Y7S82SHDu1A89+albdlDHbeGdzpSMD8op7e/4+MqtO
hXagTyeiG00I4OZxfQ90LYJ8zKKObOr4Ut3bHD1Jpwx9fE4fbIw+FzSCXhap5/eEXzPQUdvv
LtgBu9u76IocGbINYyZ/cpRHDm2ohD9it3am3yXI+R7KZnyoZLgbOvQXdkfvJt6WckoZtwJk
JhP5EZvwJ7rSnfHpabyduz8FvO5P3VHq7gp/Kyl3KfXlIieZ8OGrWqBnOyJPcdo8G3sSxZ58
iP3YnfErZsx2ZBwNtnA647w39ryMgKiKMsqMI0drSX7w1BbBSrQniJzdcyGGWs7ke57fj+Sa
GFk5E+hQnPxjGMP+OJUOCPtcZUweJMq3TkrOP5PplTNR/ilkCWSaQaby3lHgcCjlbo/xlPac
bcLXu2zDn2TrZB2WnLX0gfEO12zO9zMw1lLf/4x3TEE7QMGJODOp6wWMlZBsvLgPZT9nVh6s
ax3g42bluUh2C/994FVbvjdXvCupYewqMLRyPtPRtL8nvJQz7uQ4BpnivQk+ipN5WfFtKwzJ
yfRT9h15ljEoYZxeMd7BmpbuY2x2V2D2afhkHcr13HMihlA2hjzPeEddtKCf/ShDeHOXWbl5
ZDkO7AnGqTbuqn09hv8d4x0eW4HsvAWoLUXXZNM7e3B3Jv9viw48AjARPRtAOffCVxmzB5Bj
gy7JgbZy5trtZGjfRpatbMqZaU9SvgCdSYA1PbYP4KyuAiz5g7AywN1bOP8S9EDG6zUAhJ92
ZZzvBNzsgDyeoMCpHFFygxpvkYHXzcp1kVYXjsBZdkc2RqF/lsqRw97U8zY2yDrLo3zOVnT1
LNUvsWtPIZ+iW7ehS3bculOHBFOH8VsT+nY4utiY77243lHVL3vwDENXr0UvjLJ5L9HvEwk0
GwAWhA+nGm/n7ZH8ti/3vwFvSgEU3ej7DsY7yutaZSssHYqM3mBqz/pasevXIad2n6sO8LoX
/S1FtkYp2RcZuhHelQOuxG9cin07HJ61MW6tpKP1lMESQ/h3Aqd2HFmfvRBYcdDf4AgWI7yv
oLBiAN7FWG0D8LkJJypZnoPIAH1CJPI7Ze3EXysMw04YmZGAsulErtvjxC423knpQhcRmf8S
0P66gBDJDO1HH56gnFswfvcCGk7imce5Lk5zODzIweCJMjfFiL6Jk3yHMoqVUl+Es/oDw2lP
9xbndw4GshIDmA9fkzmQeQwA7l3AU0McrRiKQ3Ceg7n3QLJBZ9CnhxjnQVx/mgyUrCm6lTL7
APr6Yax2J4LOp45ynPS/fP5IRNgSB5UGWP+HTMuf1NWCz3FE6RPJLI7HOeyIc7u3FurUGejV
8wAWGzRUoRP3MA4xdM0eL/MJzmAK+tMMoPOw8Y6XOA9wdDDff0QGniUbMwZ5OhfZ2xm+X45+
PEX9r/C8ZLxuJvg5nbZ3Q06zcPRppvqZfDHk9U70rgjn/T62oSIkqBmAc7fT8osJviaT6fwJ
mf+e6/oQ2oUAmafR0we45zPk9HNsxzT4+TC8HKZ0qxn9v4HrBp7ZdaazsC2iQ/dzvRUyPoY6
31bOeSvG5R0+P8A22O/jsE2j4dmJOPG9KGMymbnHAAq3AJikT/MBDVFlE6QfC7A7i9ChKuOd
kzqJrGMKmX5rHyqQgS/Jmh0LyLZZu5lk4L6pJfr1HTMAnWm7YVzuQ7bKkK0PVQBrAXsr+PA1
AHkXbPdf8FZ486pxZ1A6Wk8Aqy8RXhgdiaF6wHgHXC4HML3MPY1wKnbK6myyJPWNdyjrnzjr
uIpgG+A8hlG+BRjTAVPtqH8PjIjNvk3CIdsMVNSEb6BaD+f/iIqKyzBEJ+BsDuLTqGmGt7k+
nDT8BWQApqG4KdQbw1A2Jy1/IGClQmUxepEdSOGeStVeexjvcSqbOMqEv2UVNd6hukIryOjp
Q6KNAnNfApZeIvtwobpeiFM4iTZHAEdf4RxHkRn4mKyCn8eNiZgH48TzfHJm23gZzrvQeAca
G6YuRuAwnyazWJuoFJnuzRgYU33a0I6XjPdpGPcqAL/lVT4AyT5r+fM8/PuMoORJssLZ6F99
9Yw+4PRrZHtfgqduZDoOou6WyIxhTD9TsvYsf/EQubMZ71w+LzLh53dtjQN7T/32DkHT/mSA
o6qus9D3BUrO9kXH3/TJjICvgQAEewj1UniSop7vi/6PUc9/gjMeAMDyy/SDBEpNjXeYfDqB
4g8A2IjKkKRTbwFBWori1VHYzoeV7VxGm6Rv84y34H8CACEOf+OMVS/4Ndx469jqUY/NQN1C
uWU++csA7F1nvDdcpZ2/qex8baEqAOg18Lexj9fat1WSeRyE/UtTQG0R/uQvxi1iNt/Ntx1t
ZIDVDjR/cYL7mxHtDVGKX+pD/JGA5xphnLTDj/umHbYn0t6fqM5SNg67JQbfroeyAOscjNZE
nHOTBBFIhfHWu2haRD0NMDz+IzYWUG42AEsi/f+RkehpVj1QtifR6tZEmhZ8pVLWZ/yWblad
po1ibCdjlD8hk/RbkoZnToJxWEGd9QA5/n4uNN6bcHGM0avwtSOGbFyAQS7D2VyJwbrDdz2u
0vapRJtBcvYB4K62Gbk48tsdB1aa4N4UMrEzkNO+ZFY1L4PKjzA2r+BYchnvUpN4SmMZDrUh
5dxAgJNhqh+K2sh465FMCLDSVEkWoCnAKtFUbgXOXPPFfq+nfishKOkAiBmk5LgxderDYssB
p6343hDwspQMh98GVfpAYBlApVVIu//ms6Xx1sPdTrDRRGWHbaA3HrAogVcX4x04bW3nZz7b
WUKbBptVlwTEff3sA0huGXKvtO8Ssppfoov+dYFzyFYdCR9nUGaklulblHGfjq3YKsTmlaOX
EhBfih+x60d/JxM82njrHssdJHC0Lkk793NN8KJXreizcSIZGKYCnxEJox8wfDuHXM8iGj0D
B/KcijTORxEGEn3+4lMkSYfLFMcVZuU03vwEDnohbdnJ93sPnN5PGNUdfdd3IeKxC1Uly/MR
2Zj3aH8MI749UfbpZO6uMN6UjrTrV/g8CQMX9fFP+v0FQO5yvh9Sg3NPxkBmApJm0Md/A/rZ
w3hTVimM83dEeJLV+x7n5QeF2YCjU+jbf33Xixm/doCvaEgZMtZnklGoLQehWv6fQ2b0rySc
w3QCgo8BzkHnZUYC6vnBeC+S5AMWKmvQv27I00zq3glgk8enfXYO45/sZrvSZplK2we5Gp7g
3s8AJE3Ub23Rm1kKXPWjvOvol5aRObStkw80tSXoM2R4fvXxT/cvQzlYC9q2Vs/HE4yxXfvz
CbYqy3dPPtnBswkQH4ffth3fwt9UZTsrVTalk6m+zYffPr5I+YXGmyLVwPQ89OwFdD0SYOvL
CZhOQy6mcG/c1C6KEhRbUDvJrLqGrBLwL0DzbgINf2AoU9b/AHqf53pt44WjWgCwdidCulsZ
T2uktJF7EiPwKJFnA4Szb4Bj0OnaD8nIyPO9iRiPUkAnRT33IKDpNFVODvU2pK6IUoSbMKof
qvqjCfo8EuBjwV5/ANDtlHkrQMFeP55I/Sa+C58OVVkaPV0pUeudin87UOaigH5q/qb4rkdV
JqyechpB45eSAGDZdmTQLnEST/DbbYCZHfgu/N7PeNOjenrlHfjwsSozJaAdhiixO+NrKR1w
e5ca04iv3fKcTPM8jXwJWGlfS4y9oc2zAjLEER+fIiEyUFMAZHCsIn834nSbkwnsqoCAfTtT
nr0aUPsA/H+Ndto3eXuS9TBkFZtzfRtA0ynGWyRsAvqRqsbuAuOtrfPTGOq/hu856M97ABbL
q0J+L1e8s7wS2Rur+p4KwPuVv8vIkI5RMq91SQKi99HjTOT4AQDx8wE2y9/fdEDxmARjWUmg
9iegJ6rKfBww9wg8FVs2lDF4GMD7LDakDTaqKTqrp79Eb49T9ilCX38wXuY/JQCkR+j3GILA
SiUvKbXQbwXpld8mReH794oH9jmxLRdiF7WuutNNHK0759CjR48HiD5XENUcR6R0ONFeQ75/
SLQthk4WA55KtFmB4ZPpv/qUtRWAaBGpWFHkdzHckqXYHyM5HnBzIM/+jpNqg0OvIHLrhjFq
RRatM0aqK5mOa8lsydqNvQB+c42X4tck5S8mY3cYUe91tM/g5BdS3+GAT4mCZGpsD4yyzdKI
MZQ1Y3UwhDPoy9HwTNLvN5DdGQy/pJ9fw6/h8Fd48SXObhsc1YEAufuMtyjZD56uwBE2J0LT
C/v7w+cOZNOifNqtH75gzM+hnz1w1hMZu2vgr6zJmYaDsWs4tobHn5KZ6s33H+HfDvCgGJ71
pn3fkWG0b5vmMh7n4Bxn43B3ZVx2JfMwfxPVn3aMb30ycD+qDPBAdCmdMZZ+Xsoz9ZD9rshF
XeTBLto9Av7VUfJSAZCQTMgg9KMXsjye63vybFv0syU6YaeNPyCLdB5615HA51faPZk2D4L3
CxhjHdXnMH6tGfNP6NsA2vOP8V5msFQOmDqIcT4WQDCMa8eTpc2Dh2IHLjLe2srZ2JJ30blB
8Lcc/W8FyJO38t5Ah0YAKBrRh1ICBbt7/AB+E/7LWsO9CTKyyWzJWJTB/6vQyfmU1QJdqcf4
fmaqT9O24pkGyPhUgNxU+HsK9ZUB+pZiX/YnYO1FhmsaIKALMvQletuPYKgAO9ENOfgS4DQc
Ha7L+ByDXMhvb9OnV8maDaSNi03tOCi7P2OXi5z9RH/bwKOPkP8LAEx/kqE8EN7bjN0w+H4j
fLkSvtgXr9ybhI6Song8bjIyMkzfvn1NWlr1yYjIkCFDZpJivcRUXwsSQYG3Rqn7qEjApq0r
TfW1F1EEtIjrVWbVPYxspKBfxy5XWZBiFW2lG28BcAbP2PVXdfjd7l9i+M1Gv3bdTxil0sbi
EGWy14tU+jnDVF88nmG8hekZxlvfka36UqX6WcbzVfAui0g3m89M2myPKio24evJLA+K1XSF
Xl/yLEC0J+UX18AH3U/7Wzn9K1bRn21rFm3NVP2y0xURlWWw42D/L4MXxTxrj5Kxn/b3cj4r
zaa7J00qbSxR/CpXMmDH2Y5rlhqvEvqrF08XKjm2+6Nlo4dVAdmIcp/s3gh46KzGLSyzGYWv
QVMi6bS7KiRjl636YddgWt2vMIm3GLF9K/WBtgqVQSjGFtmF4zGfDGSq+zRP4qqNdo2Z5XXM
Z7sivuezVBbKLgCPBfTXZqbSVPlFPl6lUX+JejbmG7uKEN1OV2MfgTcllGd1IcV4e3UZdb1C
yUyxr932ZRq7v1qc6zHFs9qw35zVqyrVnzo+m2RfdLLjU+B7LpN+FxtvrWk6z2YHjKcjR6EU
i8VMbm6uGTFihMnOzg4EO3YKqiDg+cVkgvzrRIKMqAhtfoCzN740uqag++wCUF2HNrBVIW21
wCeZvZMqQ8pIdL3M1w79v64zyFAVBtxX6ON7YQiPgqgq4Dn/9XiC9iTqZ9Bvcf4KfXUG9Sse
UKe+XuAbr3LfZ4nv+qZKlQF8CJKBsHGO+bI8JqDfeQn0I0j/TBKAtKIGHUm02DcWInda9xNR
UQLdMAEyEqQLpSE80W0pTlB2SQ2/raihvzHFo4Ia+FuQ5NgF8T4ewoeqgH5VBvCuoAZbXBsA
VaI2l4fYIh2UFSR4LpnxcuRojUkiIZmeebMGgZbpst8du2oNyVSRTDPIdNTpjh1bBMm0rEz7
yTTJxSb5xeqOHDly5Gg9kD2qpCb63LGqVtE8s/JVbLs1RMS4t2M2d5I1SmcYb1rETXE4cuTI
0UYGWI42P/rHsWCLBFiLHBscOXLkaNMg90qqI0eOHDly5MiRA1iOHG12JG81yVYWbbaQ/uqj
tBw5cuTIASxHjhytc5L3emWjSdlVu88W0F/Z5FI2HD7eDf0WT7KXlWyYKtuKdON/2fNL9ufq
6kC4IwewHDlytDYkb+nKppSFW4A+yma2ctC4vLX8ghv6LZ5kQ1fZ3HWyWbmxsWx6+pRZuTGu
bIzq1gg7qtXkBNiRo00DZNnz7jZnkqNtnjUrT35w5EhOBpGd6uW0CTmyRk6BkFM5JKMlx2q5
w5cdbdEAS56Xg5DlyA15LVx2fJejC2QX5gNwGvY8LonQ5bgdOdZF9miyJ9lPMCv3a9qVMmS/
rbbG2+19HJ/2kNvP+JRjDfrwKUdpfM3vckzPnpRvd6yWIy7kmIpKN+SONjHazqycGklDL37H
0fg3h5Tszw7ozETjbeop+17JmZ5yJIgc3SJTKzONd+xOZ8qPoyf6XDY5bqURZY0H4DVHf+qi
y3Ybl23NyjMmqyjnB1XO/rRDl+OnPWiLPvYphzbI8TNyXI0cgyLTRimUI8crHYgjjtAPqV82
P/4IfrVCxyXrsQibUK50X44A+gQbIve3pvwfFY/kSKHetLsE/tpjrUqxUXajylaUE2Wc5iaw
jWKztoaPcuTUvsbbwV2OLapDe9PpYwvjnfTwFf2NBnyP0KY87t8Lm6ntoKVmtDcV2/k349WS
vkl77MkTXxvvWKUNRWnwYRnfbRa3ir4ebLyTLSYzPta3VDKGu/BMHL7K96Y8r2W+EfzOoa/f
JtnGDOTQnrxgT0EQuZLjduTYr92Mt9nuBNqvn7PtX4G+StuXI3d/4p/05r/tKDOTPtpzTjvg
b+XoKckA2rN5RRbk2KUG9HGS8TYp7oL9WIwProA/fWhnKUHPrtQbgW/C693p1wr6pe8RW2W3
cMpEZ5rzW03HLm2teDYV/bf7+NnTBuy26FPx4T3QwyJs1K/YJ21vOjL+aejMHNq0P/1cyu97
wb8fwC3Wxm5PeVNM8FF7q0VrOyUhnXwew74TnRUjKbvhyjz66zRYmHIORlGErh+G1p5uLgyT
zUz3hgGiQKMwhhUMqkwpPIpwd4cBe1O3RMb3UJYMjpx59iqKJILwEJGzI0ebColcyrmW9+JA
luBk9sEQ76LuFbm/D/CxLwBge66dThAi+iHnr52L47+c6wXow8tm5bmJlsQpyHTdM4ApMSpH
4DTa4JhFB69S5RyC3l6nyulA2U8b7xicIOqFkVyofutPebfwXfjwHDxYgVEU+3I7ei3nKj5m
vD3dSuHLFdiYEp4ZjV2Ic/1/3F+BnbjMVN9RvhibNApQVcb43EVZu6t75axAOTT7VBN+0kBT
HNZp1Cnl3gFfX+ezjOflvNGTGPvO1LctznfbkO+djXcc2aPYS5ENWdt2tWrHAJyuOJhugMqd
4bc4XTlQ+r845cH0bUNTQ5zh0oBrMZzgaIBEMYHHjvzWFjnR30vwa4/RHztGAiY+xpdInXLo
/Y1JtrESHo4GEIkuyLmG0/l9Obx+QQFiA9BvynN7cd9+yIOcmTmcMfiQZ+3RR3IO51u0swP6
PoBrosNyPu9AbMbuPNuQ61egj/b+i5F3kZUzzcrp+RT4uAdtaakA6/08Uwq/T8FGpCj/eiu8
K1Hy/jRtaUKZgxPw8zz0oA76+h2B4d0AL6l/JNcvwS7tDc9GI+OnggGeUOVei9/PxT5OAeAu
JzgdxTjkw78LVR+EZzeDSQ4gGOmwsTNY+Rihp/gujT8GpZaBHAHS/hw0OIOBEgYdqaLCIoRl
BFHoJATvOa5finDM5vnniHov4foYrn0FoySKORpDWAjQus14Z4k5crSxaRDgSJzmv2blYbOf
oC9NMJrboQcnGe/gbQu4XiDiuh9gNVk515vRy7FE71MBUTuQgfkHhzMVIGcPOt8ZPbpPOb9B
gIN/uL8OztoeftyHdu9sEk/9bUNErTe8nUhf78R2vE09L+GkBuOQ7B5fM2j/ZJ5vTDvGG++4
r/fh2Sicr4C2B7EBX3Cf1PGzascKbMaJ8CJOOV/y3PEEh/bw5j9oS1iEOxKAdyDfe2N37sKO
WbtbRj8F8PwCUL6Dugvg523IhP7+Ls7wXjIH11CegLT/4HQysMsXEFy2B6RkwocreU6A1sPw
ZeeNoAetkIuikOD/La5NhAfpACkDv/Lgi4CVd+DnR4zxN4xVFkDyVaUjHzC+n1NOIorhz+6n
7HGAgrkE++8hk3sydkZl1N4mwJ8A4BqH8xYgcQb3HUrb38O37YQPfJTr3QDrrwGWbgTkvEp5
h6Ez3QmMmlJXP+roDch4F3twPPcL385Xevs1fPuKjKpBt7vBL2sTWvGMzQA+BJ9v5nuU/18x
qx7HtAv25TD09nsAcjq8vZUMmdDj6Eg6/Psa3RmsAohX6debtPM9njNkyAbR9quQm/4EXCIT
h9PfxtR5L3bjZfrfH93YaADrG1KXnVS6b6RisuFaIaj8GZU6lGjibATpcDq0SD2bilPZk8jL
GtWd+P0C1Q5r8E6BOfYw1q5EBScw4A5cOdpU6BgM/L84k4i69gaGrwuByBcKXBkM7dkYplk8
r88sfBxH0hsDlkFdWaThn8TYTCMyjKroOJ1ItCOfcd9UyeeAjv7o89Y4jD1ryIjnBvy2nM/n
yE5FqH8b9HwmjizIXh1IpPmVqX4skF2S0BUncyqBmz4zc1eycHEM85wQW5iCMbZOuSe2KM+E
v+GWC49vVr+dr/5/GQcxkj5mqGkW/6kLUZ9c2Os2Q3IQmZ+nuVaP7xmAqTQct8G+7sn/X/h4
FcUxvQdvzjDeOZt3qnFaH9QegBt20kQKf7bPMpZ/kWGJ+PhifHJgy7TTWqPU9e8BCCcnAbB0
edugG8N4bry6pxFguQrdek+1398nDSjfRc77owuDCGT2ob5tVUCwkL8ZgC0LOncjYPuv8ZYP
HEGG7S6AdYSxzFXtSCXrtZx2tyczF6RzYk+OQl6tzjVA1mZiDyKAvDz64AdYhyGjk5Qs7sVz
s1R239qk531800snJJv1O3x7E8BVl/a0h3cLfJmzjwFrg4y3IfcSsnlNydJ3ol+RtRXudfHW
kjDiWBiXgzAYJdxdQdZxGN+S3/8Lwm5KlPqaKrOKATwJw5uprtXn038I7hKiWf18D5xUEWl1
dz6bo02FGitj4VfkZfzWGKdZEABMIkoX/JQHuMhQ5RdhhI7G4SwiA6VtwM44hYHKAaUGGLg3
AYi7YcAWJGFL8hJcy8BOnIbxF+BwHPbET6W081iyFgXKGFvdT+OeHTDwHRUvUun7B7RpIvcG
BV+ZGOQYRlwA0RSTePuAHBxL2KHBMr3Thkj+EPi9uhSH343IRJyB8zgep/IvWYbKkH4lOujb
rskpJXuwvo/Y2pWsqamhTRHGewZAKWM16mjAZ36AnrVYjXKq8G898CW5yJbVDbsuawbZrmvg
YzI8zFd+rj9y0QcA8ltAAJCF/BxIOwYDEjRfmgDcxIfKEpwhAI/HlV2I096PjbdGzK/LZWSH
BMBdC9+szmVjox7h+jCCQtG9xSF2r8ysuh46HiKXVQpcRwKuFSi+HQXo3R2Q+KePb0tJCrU3
q65xvZyMWwt0fIXPrmwUgNUVI38bRvkN0tJRjFIElPk/jOdWoGWbohUD/wBC+LUPtIlhvATg
dh5CZ0hllzLgmnZEUGy/ikmNP0la/mQyZY4cbQr0gy8g0GTX6PwI0Onk09Wu6MAvIWV3AQRM
94GYN4nkhwAsIr76nyGKvAR9XBpgIzLQ8w7o1cQk7civ2IqUAEAiU1p3U57U+SBB1ynGW0ti
gUFnHMYN8CDV58BS+P05MjunA9aOVQBrHlH4Q7RrEM8E2cclGO2rMOQ/4FzDnOYiMix9Qq7/
jBMeQV/e8TmZeBLfbUbnF7IcBoehnfkceNs9CbCmSTKCF5EduQFHs74oClh5v4b7pF8Xk3F4
3RdwmyQAzFz80Q7qNxnD7X06UhOfRKfG4ojPIYi5VTn/QjJa7+IHzwII1dS+XJy+zeq8ABC/
iSCnwKc3BwGqBWA9jIwOJSv7DCDGoMs7ADCL8IlVvvZUAa4+Algs8wGLCrLUF5CVLfIFGAsB
9FoOEwHz2di3jqspl0HUBEwxEbsk/l6myG8HWBb5+nL8/2PvPMCkKrIFXN2TBxiyoCAoQTCA
KGIOBCOKCXUVE4qimF1zdl3UNa9iWsOac1ZEUBEJCoogwQgqUUEyEiZ293vn8de7Z4rbYQBl
YOp833zT3ffeCqdOrrrnYHM8BI4LVWRuIHbGE+C8ojpEsM7CcLKCV4yeuRBzjhPqa0EEa46y
il9g0oOddm3IV4hT3sB5G2IzPD8Igdec324hEnYX33Oc+e2gPFcPHqoDPICCPV4pTht9EUH5
KsJrEJGK83lOzmX9Cw/5V2VgWGGxNUL3DRNsPWWhlBbAn10w3ArgkSwl1LbiXvv2YYUjL/KJ
WM0jCvNDSDthIOe3mvKnoR8K1CrObJSfCPZHcciy1DxELtyHULe/RUNkR5bi/VwTbBVkqWvb
8DfZBFsoWWquWTz7IgpkurqWLIpVgdI9Ga94GyILOrHqo0QepjqRLjv2PBVBs9um+rud771E
Ei9n/cV4vgYFNhicy07B/vz2NxxR48zxr86/1oooxynMf5K6ZvVGtlqvAgz+px08RZPgLc+h
xR8wtm9AKdsXGKLwoSE69pTiI5NEJ2WpqJis7Sxn3LncszfrGwvhjYQaa23oeQlrVUA7W3OP
TcSq+fAqaHI147VrOBj+tlvSz9DX0+jeBujsXknwaBzcW/xnI4dmOnxo6V3GfzGOSgEy6jpw
7cLL6PRnkR/b4ki1dugyO0k0yxrXdVm7GeDCvgnbErztDp3ZqFgnHMvbiMJpeyFhgrN9sh4H
I3Pj6+1BdO7ceX2er4XgOBRFIQt+DkR1AwvaCAFzCmHPO5V1uhpv+2YTvH3UFmu5Nov1KcLx
TK59Q1QsH4T1Bln9YKQdIbBcjLqDIChB5rter3uoJjCfiOsZRDv2glfsuaLr8JCX4KGJcjyW
KOwLeFxW2Imn3B6BdTI8cznCbw/4pDVe6kKiMLMQ1LXgs5F4lyLsjqDvn3h+KQLsbITWCCJN
3+LwXEk7Itg+S+J9/obHLXxrUz+cQyTgIeZ8FU5aY7zpr+F7UTB1mLs4ZrMxikT2HIissNG8
yxhHM6JgR6MA3qCtAxjrvuDzeQyRv/N7HQzTC7lHfnsHBSUK+Bh+r4fBNSdkrl8TGetPH20w
EKZxXdagG47hMqWwr+J/G2RqdxRNW6IW3ZFrIs++MsHhfhul240xjUQ5vEdb50FjUdZuBW2d
yno0BZ+r/yLa70YUtD00tYjf+yDPs5HpE3As2nDPeOZwNbqlAKV/HuvRDto9Cjx2gRZkfYeh
NM8CV4XgzRpIxzGWsabyCxCGfq7Boa9HVPB01vlyonD9MbJ2gy5/R69dgB5qzP1LWL8DiEyf
TqSlHzxVgdEwgHsW4RjtCu33xWm4grldzfrlMPZVGDtx5MYwaKkv7cXhhdrQW11oYDi4P5jf
fuC/jdTNYT2En3ry/O9EB79gXv3hj47MNSw6WIoe3h3+3wcH6xP+HwOfF7CGXysj6TjkZHvw
toD1XMGzv4LvfXEA7RumUaKy+USP4/BDF+b4Iu1fgv3wPf3viPG/MGWoLZEweXl5pnv37iYn
p7LfFenff73fzLVebQzkWaEvi1/MQLP57O6xnoLgusfxYLJBWKEJkjBGEXbFyprP5v5i53mb
p6QWlvZqs/kncfSw6YII318Qlg+luK/ABHmUNL3Ls4/gnWU71/NMcNYirnjQ8kkZ/FvMPdZL
1zyWq7y5TNsJg13wXG8iKp1PP2UqYl3CmO08o/xutytiPLcK+VBmgoPEFYynJAnvF6hx55ng
LIiWOQXqf6lqL6HaKDOV3wRMBe56GBXRusSJFFiZaSMwVqbmqTWR70OJyLymog65jCuRREZH
HBloIwFlJjiM/FfJyFwT5DGa7dC3pa185pqvcFJhgvxSVrfYCFGJivBZ5/0C+jkpRD+EbQm/
hi4al0THFfM/h7GVqvlEFQ/YdbM0bZ+zNP0aBmIPRYdhaxZVtJOjol52q8/qvzKFE7uVmWsq
H6TPZVwxR3eWhIwxqmRGVK2HTQ2iZUNxSOSp3GS2xWejepruCmk/xudVSvYMpb9jFL2nw1su
86xQOwVWzsUdvGUp+abpMSWPx2IxU1RUZAYOHGgKCwvXYv71hXiI5xNTv7nXZKFOw/IVT+NS
53q5EoKrnH5WhITjK1I8v9Lrbg+bAKyCsVekua84Cf/pszoVIR5jGGg+We1sX1Sk4bFM2jFJ
IjsnwPN1TJCGxfa7OmSecbP2K/yrUvRXkYL3i0PuSzaHVUnwWRyiFFJBheNQzsX7fiqFzHSV
v/v9E4dWEmmUQNhWh25zxV9M72VE0lKtj7sOYddWp+GPr4iEJaNXC3WJpoxJEnWJO7RZHDIf
k4SXktF0Ig1/xp11Cxu35s3Vae4ty+DZ4jQyyr2nPGTMVcm+H8ZDq1PQZSLFfJLhrSzNmFan
GM96Zx3YGKVysvDURcCebDZAtlQPHjZhEOF+pQnempXtibFVeL4f3vARPPdpNZ+vhN/7m5pZ
pksMLDmyINsuo9ajnTs922QE40xmh9iziI5M/QvGJFuz9i3E0x0nw0NykC3yHTGWJPr78qYw
6I0h5MQS3pW+F3m68VDDQTxYOQMgr05LfHl5FZ6VMLecnZA3hfJM8szi1RFqYtmq3jiWv3uy
r1awxASlev5skJ0bORNlSwF5yAzk7HU3Jfc2CdhYXuQyTy8ePPwfyFbNutZ/k5D5zx6Fmwys
2sSMYA8bHn71KFgnmLMpDjrq182DBw8ePHjw4MEbWH8WyL54nkeDBw8ePHjw4GF9QW8R2jI3
smWRyzWdIkG2MeKb0dwlIZnkI9kV40rm18eThAcPHjz8JSAveEjuqlU4tzZVRjnfvzWpy/p4
8LDJGFhC7JKI7FwIWw6VSWIvKedxjVn3cyLVEcSQkmzK8hqoJECU5IgDPTl48ODBw18Gkvjz
JP4kbcNMEySAlFxpP3oDy8PmYmDJ4TtJsnYQxobkEJGszRLVengzmrO8cXULxuOHngQ8ePDg
YaOAJMiVnGiS0fwOsyZrtpQxkaiWVN4o8yjysLkYWAJSBkAKT+rcVGHntGRLrRNG2UdmTYIu
McZsKn7ZWpQQr2RQlTcGpWSDvJYtKf0ljb1sQUrOHikJIHWytmYs32LYSWbhw7hH+shX9y2n
T/06u2zzSUp82c4spn1J6/9dyNgl15DkkZEI3am087GpnHBMMrjKK6HNEAKfmspJyJpwXV6r
t1meZZ5SCkjKOuxugjIOI5m75D/ZEnzKvORV7SNMkCRwOPiTrdosnkv15oTMsacJ6sANYe32
Z6yLlAGZi2coJRsmmqCwttSd25t1/x0vciXruz33/Mj9R5kgY/GHJkix0ckE5QgkUZ8tMyEl
TLZQazGVfg4CnwsVLcnzq1iHxfx+EPQiHqyUe1jK75L1vAe09R1tb2ogrxnLq9r1TfC6ttDB
5yao92VQPLvDSxNMULNNykW0ZZ1HKTqpRbtCl7OhobB+68Fvn/PskXyPgmtZg2Nox2Yij8Mr
ssYHq/uHsMYHmiDR4Ptm7QSKO7DWNtu1MUGW5Cx4Wn6XMhtSsqcDfDYKHtTQBroVXpf8RTYh
YTMTlIQx9BWDXvchYlICn9q3+ZrDM1mOzMjm91bIinEmKFNTZIIkhHYuwjuzUsiqImRaDrT/
oQkSJ+7MfBPIgflp6KcFfcThiw+QR1sx9y/h2yi0sh18JAlKf6tmvJAD3S519I3li14mqFFp
5XRP7ilHX+xhggLYQ4iAbcnzX7N+BnnUDRk7kWuZgPDf4ay/rd1XBn8tgB73gtaWwkNx57ks
xi+0sBtjXwy9zqKtMofG9zBBHUYrs9vxJ+VmGiEns9A/UouwAbz4kcJpR3hvEWMrAxcHKp35
Dv21YY4T+X0f5rUEXpMqBK255ycT5BkrUDT4hUmfU2xb+ovBO61NUAD6O/DTCTzOVbLMlgTL
Y+0nO+22ot0KZIfotV2wEcpMkPE/B/vje/RJLIXs2pnntX0xKYM5rmU8bUPji1M8c7NZU7NJ
QOpEvcLnXnyXBX4JASAC8m4mcxSL2wjk/oDykL6kxMdVamKSiFQyHfeF+b6gfZngACXUBS6C
sLYEcVIypI9JnoW1FcLsJhbpNIRaYyVw5fvxEJHM6Q0TFAFti4F0OItotxttTpOXWZB8In+P
KmEvEcL+KASbD+wlcLISxn8B3KXLrlzG/ZJDaT+e/4PxPKyEtyjTJ1BIMl8psXEl1x4GrxHw
/x6/S99Sm+1WE5TQaMJYd1LK6bH//buf5zuhsLtwTXDzAOtl10IKdj9t1tTVM1y/H1x1Bu/2
+ZWM8yUlUA3rIr+dx3w3RbDnGiX3VW+E9C4oxj25R2oRvgZuWoKbY7m2DN6QOnpnqnaFbl4H
zyVJ+s2CBo4Bf2VqbXc0lbOJX40gFvw/A8+tRIi+hNG0GqWxN7/VMeHbOn/Aaw+aoP5he+RH
W8Z1DQLuIRyhqxG2h6l2pI1/MpaDwMsWimZ2A087wItNodcynnuJsVo4C547STltteDbHih2
odMbGfM9GMZXgGdZx8twoAqSyCp7nrUe8um/4NCCRNSfgwcyyaq+EuX4vAlezIkz5r8xjwh9
X8I1weFnyLfqBA3RD2E6J4Zh+hKKfiV/2/PbVhgRO/B9SxOUkRkEj9g17YFj1wFZLjSW6bGQ
ctb8JeTTItZ4HGNYiH570lQutVLKmtvnlmKEvAhvC30fh4H8otLHQltvM85mGEu23M/10M9J
jGNX+rX66Spk7HGqrUugh9MwpLKgs13pt6EyHu5E563inhOQUzbAsBwb4FpFq00ZUyd45yX0
XDKQWomvMo79MHK2YuxX0+5yxnGHsgtuou08bJUR4N3C3+H5CIbr98ijftzXjn7bQge30dde
KWTX2dgtWyNzHkDmlqxLBGt3rOlk+959ICxboPEzvABBkhRXvA8BfzsW9mAIZDsWQJD3OIM9
WEWtZuGlTlXRk61Y1J2Usp6O5Tiee8R6vQDhf5syzj7HOnWhDsJ1FgKxDENuCsx2DnOQ/s7g
GXv9ZhT+sQiEs1j4ljD4YBjkVZjb1jf6B4J2DNGCqSZINPgJBuL7yvtaibWeSa6wwer+chh4
AkbkR9xzF2t1s2L6uxDGw2hjDrj9kGenMec2Jjh7Z72y95lbIXN/EYZ+hujIMazPp3jiI/F0
epig+HcFhsVZMOU0JVCfh/jHQlu/wOQvgPcWeKTfmLWLsm5KMATBPJm1Em/rRAyscRgf72Mc
W96UTOBvIjgm4lX2xHCIIzBHQXdfJOn3AwTzOBVFbMP/ocoYHgGt3gsvHKxo4D1+/xAeqofQ
KlG07MJcxrSNCY4ctEaoDocn7odXHmEsEdp7BKesPYbOYaz9C+BiAHy2HHqxuL2C+cboYwKO
3d/AuY3Yz4Rmf1WOQG3o06D8H2e+bzH3feCB/yLwlzGfMFm1E5+HIT8bEb3+D/RvC9N+aDLL
k7WEaMixis9Hwv+fwXfNMQrsOg1GJh4A3qoLNGPdViVx/gdzzUbX81SkYyiGu6zxDax7HFz8
Cs7nsE5PIluu59mPoIdx9JEK4uizYvhrGIb/j0SHhvL7fmbtYyeDTVDMuIyxjkUHWvo6lN9t
CaX2tPm42qE5FSPgUub6L74PxXh4Fd3ZiGCB6INDMDL3gb6GwS8ngYsPMHaG0s9kIpwTVST9
M2j0I7V70wy+tLphEHx3m4rq3gSdrQqxMe4kQPExONyZdfgJnp+uIlkxFSVrh+x5UkXy+2A0
7oXdcSi08hN6JBdaeBbj+xo+LwKHq8DLWUlk1wUYw7fw/VIc4Yx0j2tg9YBIk0EvEDzIBG99
zMeCfVV5JBGUocCFEEcdiNRA9Ac4bTfGi78IL9Fax19COO0QjF1MUIzSKqrOjCvBmJJlyK3L
WB9Q4dgY4zqVawdCHNp7eQ8lfyWGw3kYamNo05igOOudCLc24OtGZbCWw4Q3MYcdTVBc07ZR
BtG049rLKRbT3n8y9ydQhLoI6cEYlP/lfrsd2ADF1Qil3g8F94uKQLVD2WRxX1SNdTUMbJVF
K/DnQlOY6gy8EavAT0CBT1P3voWBLCHe0dDYK4yhIQpsHn+5yji4XAnCO51ttuoKdluwOfOS
Nf8ZY9VAj0VEabbFSZmons+H9v+OAJ4LT3yPQEzVb5aKcN6C8C12ItqNFX9E1HO2jQg0kk0b
kxBymcxZy5+os4VpVGQyQcTrfeirK8L9atZfh+z11sqbarss2+n/BZRsFB7+gfnnqDH0RJk/
yfN1EMgrTOXaqRYfj5qgeGwqWRVRDlFvDKwDkCMnmaolfo4wrn+YoLBwE8eg3QP6OpYx1XGi
CB15bpSiu78aWoH/RIpdlqhSfLfCJyUKr9lm7ezemta64Ay+oa7/gJN2cgYGlm6vLQaQdYyH
OdG42xnrWPRKNGSnKGoqH0mxZXoOwcDqx1r1AD/bKzm5iL+x8MEfyMm9MdCeVEbNkdDEXSYo
hL1QRbssf1yLcR5HFo1NYiN0U5E7y3MN+L0uY48QUV5kgmLNGo7AYbG1KL9StkA5UUi9NRt1
Ajx10WnbshYLlW2yQG0lfklE36ATYtBBBFwsw3iyeMjDcF2NvnweXn0fA3UraC7HVCG9VdQR
TK1pMBk0xgs9mxDgGRDAayFCUkN9JlicYrurLW12c9qozcLdDjGNgBDs2C/BCh6G4dPQJC/D
YauZuyV6FoP0uoT53XIlC2m3kPmfScTmVowTd892VwRmI5gxRxHrLBTjUDwoVzjYqN5bLPpI
lGsqI3ky7Q3Bcs9RSrg+wvNMInTHM6aZKopwCgKoJWO27S7CyxmGEnDX9zzG2UJFIbKcdd2J
fl3l28CsXZB3uaIXayB+jQdyJIbaGEdpVZig1MUSk3kR3uoAMTzZTsph2ZVrx4L7zhibMxxh
J59nI+yOQwhMchRPqi3KCtZvLlGyXOe5FioMHk3i1RfCl6/hof8ZeeSWqPnWx7juj8fZHyfl
Ou7Zhvt+VTxgHKN0NHR5GHgf7dybC6+/gqI7h8iijuaG4TOeQlZFHKXxBjy4Ewpl3Drgzp4D
+gT+/BB+iio+Hch48okWrFDXVyD3FpuNm12+i1n7HE0YrUVRgGMwoKuCr3pqzhqWJnEKU42j
DYZpBTJse7UeJUR6RmLU3GiCM7rpYIUyWo4wwXmnz5DprvFdRDCguwnq+naBBi00wnA7m7+z
GP9jikYSKio3FH5z+yoh+HEKvLZMyfkCxvIw9sC5RNR2VsaPuyVcmkRO38tcXoGH9nJshuPR
cbsw5pmKd2278SRyNgwqQvDwPs7P61y7Fp3/IcGiJqYKZb604DzfVD68rIWHha9ZRHu4uzRD
4vkWJt89yfUCtvUGEL77r2Kgi/FcT0DhzHQE1raEGy9iG2x+Ck/wd8KOnUOY3IZ8Zyslp8Oa
k5XXcTYLcSVEWcAiNoaw3kUwn864ejoG1ni8hEmsQULhOou+vkag2IPJyQR7lgkO4Y4nApWt
IgE/4wlZRilThuseEM8FMHUPlK712OxW0mjWRxPvjmynXgVzfUvbUWddP0JRfaS2uwzRmDYm
OCRsVETve0X4qyH28zAAJ0AbFmczYYJriUxsKiUVEiZ42eMNxi6f70ZgPUGE8V/gY1WSaM+L
rF03lG1+Gp5M0FY/1vixEOPK4P2Nd55LOM7KtSiA0az1uuAgnfzYE779ER5tgTNWCj1rmjwU
z1ULzYQj7xYTsbiaMX/vRMBKiW50D+EZk0I2ZiKrrAH3C/xiozG/O3Ig0wiWPWg9isj6KtXf
EUQ3z4BGfnQc0/8iv65wHOS/EqxDMTTNfSXMRfD5tiMzTAZ4+wGl2MExdHdArmVKqzms66vI
9WITnOOKgP9P1PbemejKdOMrwtEdzvenMYxvheZXOrx/OLrlCGTvIvT3dUSwGit93dEEL3eE
GXtxjFYr45c6fZXjuJxPtLTYcUh+x0nT/JIqtcZk2msXcm0ckbgb6etTJVcaIhMHsRPyPbrB
jnUStkCbDNfS5aVyeGkMercHzm9DnN3LGdPcJM5bSgNLtq3k7b5/IwAKne0Ey7SP4Q08SRiw
KULlQCeUGnEGMRzj7UnCe60I9+3q9GPYEtgCBWCtzLo8syXPa6H1T5A9Ss0pFQLuIrpkD7oe
g2C+le//YGz2el8MpBv5fghjuCtkm6M9CrEWY9wdw+vXkHna73obw76lZwV+V+b+Q5K52HBl
VsgWkG3zbubzd7yDdiiXTngJzRnrLhhdPyfZvslycGvf8mlLuweZ4NycUeOy47gHj10fcDcm
2N5rh8Emh0+nqzEUYmDtYoKDsNlm49XR3JDKRdNDHgpghhJQbZj/niZ4a1CvR20Een0+rzZB
kuBU/RaA40GK7iIIx6NxVMR7fIfrhQ5d2jaGo/AsLUZM6gK2Lk3lmLW38azCMWwdXKt4cxiG
yUtEdetD26eBv4PU1oPdEsl26DGf5/dVdJbljOFuxfNW+V3vRJLDxl2BfHRlVSSEbl8nKjta
8X2OiuC+i1IzKXjfxbeWuzHm2pZIy2HIkkQ1oP3WRCNOI2o92TFAw2hNjP3nkszdfi9Q/7Xe
+hGD50bWJZtoSULJoZvYFqqVBt/ZajenlZKXuWr7KRedOol1cGkloYzEuvDhAoyqAhNs1RXi
/LdzeF+c2hfg19pKlnyAA38x9z0DTUrQohljPhe6C5tTGF3n0PYDBB+0LrA0fy/RnbPBn32J
rHEIHl/GaHweGdMGJ8AaRqtZrxJnbAklE2vxbGuFF3EipoEXKy/PZI1S2SYaD/nKOZlHsOYW
nPahiscy1j1ZnTt3fgRPZgEGj1hrvQjztYAATiQCMQOh2hPm2NsEr4cWIxiuBbFNUYj2TM9g
fhuA4ZDA6Oplgldn58BsW7LtkYBI7PZhYxitFUKjIwbSdfTTH4Ksh/AMi2Z8w+/9USa7MH97
OHEqntLZXO+AcTKchbsLXDyPwdAf4R4hAnEAIcajichci9DvB1EUMcdVMEptCEYiM5dg8GyJ
QDwQI+itJAx/BVGd+ijalozHRjG+ZD6/YCj2JsI2hTHtwtoezrgHweT2sHotjMNpzKMpeB8L
jv6AsXYxQVLAnVGChxIhq8vzkxEUR5ngFdoP+H4CdPCaCc6/nQtdNETZFCnmORSjbp7ZdA+6
/x0PugA6OpXw/N9ROjPBwX6sgYTbd0Og78RaNjPBYfAPoIPTWP8yE/4a+kXQ9BJ4Qfj3Gpya
Ata4twnOVe3LM3ZLcCp02hj+HssaXcr1WvzmhtH3YY55jG0a9G8P5Y5EMQ3AUD8Eg+luFfms
IHK8M9sdXRF2I4kqbIER1JtxZ/F5JHS+L3TzNmN+Bjq3qUp+RolMM0EalxMUfX8CHvrAmwXQ
9wQE/Tf078qqLWj7fHC/VEUbXwUPzcGFjRSfxfyfCIkItCfqnI+i+4z7rez7jjnX4r62rGUR
PDhRbb1uDOiGgdmWcdux9EFuRqDDCUSut+Ger5jvlcylEINigAkqkRyOAVGkdltGY5wXIYeP
gzbOUDriSK6NC5EpBfBIU/Dbme2y8azdbuiLCH3+jUjHP5CPW0EDXzOPXvB1W2hsKXhYCo3/
DA0dgJKfBw2WE7najn7zwUUjFQ1fQZ8GGvuA6NIZ0H8JEfMi9Edt5Sz1JnJTBxzUZRzFjGEC
/HIIeF0AX3xJJKsf67cTv4W9aFOKPO8EzvY2wXa6PmpzCOMp4Pexaq33Br+Lwf1sdM674Ols
9MRy1e62zLcQXpsJbtshz7LgzRPRcQOgpTPRSdPA/T7gZQZtmEQiYfLy8kz37t1NTk5l2y3S
v3//SRgMVzih1wiIbQZDdjOV80plIwjijvWbx3N5CqEmZGsjoTzNMuVhlqr2c9W2XJZjxReo
9uMqClBmgnNNZWmidznck8jweo4Km+rvFfRd4njmeu56nhHmksM9+bSZY4KDdNkp9pQtHm2f
uSY4jBwJGY9RHl9FSFQh29nuzaO9ONfK6aOUaxVOpEpvxeSqcZSGrIWdW7ETrq8IWV+7lmXO
2MpD6GVTg3yFH0u3ZSFrHFE0YNcqoTzjmMJbruLJXBP+KnGBojF7Fiuf9bB0GAvx+mIK95ZO
7f0RtRYFSeg2V/Vn52vHmMcz7ZAxXVGKkRQRF3voWPppgjI5BEWQo+jpC2TbSBWpcukplczI
pp2Eg8Ny+ra4Szhjc2nZrle54jeXjy3fVaCkbsXhjSXxuG1OsZIU83D5M5/2NmaG9BwU4C8q
um/XIs7YrLzU+iSmtuos/cWVrMlT+qUE42w/E6Q40FHUMN3wGgb9FylkbZ6S28n0QEzxhX7O
0uRrOEMH8mx5Evnu8r7Fj93q0/Scp2R4FrxVnIRfdAS9VMmiXCVbLd1E1HoUq3kYtQ7pdEyq
be5kW7xaB2lZ5uLFRthK0rRrZWeJ4scytYtQpgITpY7Ojofonv+noVgsZoqKiszAgQNNYWHh
WsLDmCClQZhAXoqVHxYONyH7ucVJDKtk+58l6tkKp3393RUyxUmsY5Oh8IinUc5h18tTfC9J
cZ87T3e8Jc4cyzOYQ0I9V5aiP31/2JpVhPyu513m/FYagicTcn8qnJWn6M9d31iSe+NVYOTq
CCUZrLV7hqgizZzLUqy/i9eykN/CnomFtBkLub8iBV8mG1tJyJrq9lNtZ7l0IUrxN9rQ10ar
9mMp6CnZGlSkwKExld8Gy1RWxZLwsR3LTkQ07jDhB3TD5E6yecTTyIWNAeWsi0khB0oc3JWG
4K8kjRz5ygQ50lKtp0SlzsEI/yKNrC1NoxdK0qytuybrw/uxJLiIpaE5t71kfBhGw6Up2kxU
USan4u/SFDhNpNEniTR6rjgDHKair4xrMmcT1kt1MHg19/xiPHjw4OHPAXH9BiC8ZFtLDu5O
y/BZ2Z44M8m1yzZBXBQTSZnryWK94EsTvPSQCiQaIUdY/op6uxK12pXIi2zbPeWXafMFMbAy
KTUy2aPKgwcPfyKId/kQhoWcAVlYg3HxsyeHvxRsipe/AuScnpyts1t5HjZzA8uDBw8eNjaU
ecPCQw2A+R4FNQeiHgUePHjw4MGDBw/ewPLgwYOH6ggFXqZ68ODBgt8i9ODBg4cNA5Izq6tZ
k3hxqkdHWpC39yQXnOQEtKWibCZw+T7ZbNx0Eh48rBd4b8uDBw8eNgxI4lLJKC1JiHf36EgL
kgtK8nxJElDJPi7JlaWShyTkPNAHADxs6uAJ2IMHDx42HEjSZqnzJ29D7u/RkRIk/6KUypKC
yVIhQ5JeS64hycguUcAyjyIPNdnAklI1kqpectdIunopHSBlAGzWWEnTb+vHCRNJinvJqyXl
LiQ9vqTL3xWmsjWQJEX/Z6Z61Mzy4OHPAik3ZWt1uRUCFsI7wgNScLSrWXO+R5IgTlb8tBef
J6KcBCSLsdTSkvIZkiRYysJIeQdbR+872pEyEA3hOylDIaUkmvD9Q8bSE94WXn3PBPXtZDxS
lkm2dqRUj+Ssqg3v53Cf5BVaTh8SjZDtoG8Vb0syTVurczZz7qJkif4u2b7H0b6VWe+Ck0No
T/r6hrnKPT+ZoD6pgFSi2Mas2YKSuaxMIct+xVA6gGei4FhSSeyLDPue+6S0SC3ut7kCpfzN
9czvS0/qKSEH/Nk0CXZXxdY6PZrr8vswcN/LBNnbx8MHNoO4rK1kiW/GM5Js1G7XSgmy7tDq
BK5lAvn0ma94TPhDyrDIW4FtoYs4+m6ICbL89zJBjcRh0OkeGI+LGY+UgPnYMSjbc588+7UJ
EqDuwLU3kR+HQu+Cv3fgt0ORHxanu0LbixhbCbx+qAmKv78JHtsx1vHg+gB4dCHP6nukTI4t
ll0LPt+SsYaV6ZISM0eZIEn0+7Qjkcs6PDeP79lqjWWMUi6uBfwt4/kd2bMP+I+wzjngR1eY
mKTk418K67tFKHXMTsH7WMlCycI9CzKsEDsLgVPBgg1H4AqBSe20OxQxvGLW1HDy4GFzBhGm
UvuxtwnK00gBXCmqakuvHI3iboHgkGLrN/D8YhyWJ9VvAlIMVerXPWiCkhFSn0wKfF+K0WWN
uccxohbR/8MIt+UYVV1p35bKaYgxdhTC92/wciG8buv7taaNroy/PfO5HtkQhd9PJFKxmjGc
xPdV6vs9tC33bMHz2/B9KcpU+szlmW2Z/z3KGBPBfj+RpQYmPPv6cmTZneDL/nabWZPlewk4
6c4Y6qN0LmcMf6i2fkfx7uXJPC00hLbD8lBZg/4ZDIQ/+GvNGjRize33htBOCevfR7V7MAbR
dtCf0MO/qsCrtehjZwzrgzEImrHWwjeP0rfN9F0CbzzDc4vgiWfQc5fj6LyDUW7zYkndwzcY
Z0OMpVO4djX9nAL9Sb3bRxSt2+u91ffzGMvxGKA50PYOjKUO/Cl0PxB9vZy/o5AlNvu54FPq
0l6mcNsM3mrHHJ6jTxeK0fvPwcMr6XMPZMEyvm+P7BPn8nlsimLGcxxrZ3lYZIAU8b4YmbiK
8Un91N9MUKf39E3RwJqNF7AQTy2urPePsT53hWBuYDEvA2GSrXkOnsQyrNmnIICDvdzxsJnD
cATul/DFU0R3bIHS+hhAYlRJTbqHUPTXEo1ZgIB/AwOmJe0eQORmiQkKmE8hMiwRFpsdvS1G
yecIphE8Mx7BV4IxtQzPW6A5yuYhhOQVRKJ24foQlOJHfJc5vYbD9BhCtBvy4Dfmvph5zKdv
i5P5yJbFRK9c2VKOYmiPUP0I3I1GhuTh3QrsTwRqOV5vWKmLWciihfRnwOlWRA3n8HcmUcAj
UJYy1jMYt1HRlxUofg+poRnrsiqJbvqAa6P4n48CNqz5Cug8Dp2KoTAG+pqCMVQLo1uMmpsw
SPqaNUWRj8xgjHH0UzFtD0epSwSpA2MYg/H3ifPsB/DSpwQYPoCvRHeeDR31xJDpyzPbEgF+
Ct4fhbEocAnG5hEKB7ORA12QG+KIPI3RdyqG3LP8t8ZMCXirUPw6lQjSJNpcpGTACCUDtiaC
+wO/iVM4E+fEyobriRS6huoD8FldE5S9yWeec7AZZiP7Xua6lWPzkRVLVHR6a8Yk0fEZrPlP
tCXrdB/8231jEHf2n9BGtvKcBQ4ibHidCQq+/qEYKMJCdIBx9jCbZnkLDx6qAllm7UzOmpf2
wUN/V/0mgu9nIkcj4CcJxRfgCT+MZ/g5AiXLadtuQQ5AOcwxwfakLU5+FIZLhAhZmeLVyfBn
O4R0JxMUL7dzEgPrfLzgZigmCyKoR+Kd3hri4GWn+W4LT1cw55swcHZRY8hBQM/F25X+OqPg
TjSps2fr/o4mAvUleLawCm/4Q/o9LkV7tT2Zp4XWRCESKYIAUWUUD0Sxl6g1d3WOpRXbZhcU
8Vvq+nQMij4Oj6Xi1wS0vyMRk8HK+bDRuDv4LIbJm2r8blu6Ht5HGAYHEzHu/79/RWbN9vc2
RJqmqQjSEgy66zFO83CsTsEwsW33IphxF0ZMBCMlT+E2m3aWgePWjD2MJ2QL8FDki+WJBvRd
B4PQRt3mwaMrQ3Ap0a6r6Hdb2hihrreFvwpNsM0XNh4ZSw/Gm+v00Zi16o4xN5DfxdlrQTti
lL5d3Q2sdFAfL6KfCarAlyvijyOIduResZr3C/EEPHioSVDPBOcjNIi33FQ5J8UIipPwDOfD
Q65Qt4Vnj0DZ3AhPasWUgydohU4hjo9R3wdh+P0H5XK500YU71IE68khijNM4VQFYiif2/CU
RYFc5Nwj43mJqNmO/Pa9MiZTQQmG1aEYip+EjPc7Il1bmeRpBCIoLQ+poYtJX4rNnse6GUU8
F/rNFOry31X2y6CfTCGOwdMOvpTt+J0w1KLw4mD06kM4IPeazM4Tr1T6+GgMkHcw0o4M0dVi
QOzJHMS46Y0j8YZj8E0lUmaDGxVqPBE+f0zEL4bzlh3CE7vhoJxHJNDyUj78+BDjzTXhRdU1
yBhvwWBr7+j6ZsiZX0wQGQ+TY12Y83nIq6gjIxrA+4Ws1X4Y1b9zb5apvK3/p8CGSNOQSPN9
ElaqPXhW5tyTjbX7MqFb2Uq8VglGDx42R0ik4Z1vTHAYXBtd2+G9WshDwDQnMvWx4mvdXjEC
bQ8iP4kQr98eDp/I3zQnEiCe9WEIYdmumxUy/ihC/TWEf2d1PZf+RykBXxVZkkB4XovX/6UJ
Dh5ryAdHxciTz4jOmTTKrhS5czLedSxJxEvwdw+K/tEkjmtdcOkhOYiSliMkQzMwev8OPQ4m
MpKKTlz4HsOio0MjOzm8lI5fc3AqxOi5FMV9i6JlORckW9SyNSVbkqeh4NONry7G2se08ySR
qH8x59WOru5F5O1IHJ1FOBnX0K81Gidi5DVC75aHjEWMxnFEgb6EZ3VfZejvczBwyxwDTAyW
OSY41lOWxriyz7yPkbw7+LRwCOPWBqCGciJcZ/F8eYhBKHLmR9q9B0frHvD8sLIx/vQgTnQD
MUmU/zlEoyKm8ts+3+FRbs9i9zXBfnOuM469WOTFXv542MyVS7YjHCwvRHBMnkWAN0FQP4xw
ely1Ib/LlsFMhOkP8GCWqRw2F4UiWzF3mSCRo96mzOZztmMo6HZKEVLbE73pyfWoMvaiKMBy
xnsjyiMLwSZt3e3MN0+N0f0ecfCTh0Ieon7T8iZHPT8KwT8SL1+3HQZ5KOJ7THCmKtsxss7F
mH0MIX0Cwt44XnhjDDsPa0NbDIQzoN0pzhrodbI0LkbAi0nW3H6vxW+1HdqehvN+E2snbd8P
jQ7inn8SmamdgjaiKnLTlHn86FyvxXi7mjURZet05DrGWoGKMj1MkOEpRYPtiQztScQspowO
iW49Dz/WUbp3GJGfS7j3GYzTF8ya84Qy5guIkGm85Tg2Qa4z7wj4mqt4IqqiRXcTSToP+dAJ
udU4BQ0I/+zNeC2vyXwlwv4p3wtDxmcjcfeBszAe1eOLgsM5Jvzllj8Vsjp37rw+z++PN2tA
lljUB4CA3oR+5czIe3gL/UyQG+YlvNsTWKTtWPgd8A6+83LIw2YMF2Co1INP5JzimQiHXBTK
EBwS+f1YHI9+CKQ9+L0lXvM8eEYEyWUmeP19JLx4EM/PIrJyIYK7CA/f8l49vNlCvOJcDJ3R
RNWaE8lqyn3NMSgk/H42CqMB/Q7DQz6H9vN4VozBfVGyCZyqozDEjPreivZEpoxgPPUwFMdi
eF7IXHNR1iLk5RzJtyjuJeDyOvDRwIloWTgAWbYCXE4hkrWPCbYs5E2wK82abVhRAlsjw3ZD
eFtD4RIE/j2ezENBcP0qkZGzTPBm68lEZxLwwwTWszm0OwGFeQVrUgt6PhcabY/R34vru2OA
iKH9IUZNP/ihAv75lb4Pxen/0gTnnSwUYNQIL9ZnvWVL/nOiRl1oK8FneVtvBkab0OcW/E2C
HmV8+ylD83d4ZznjmqZ05Vz+OqEnTwdv1zCuyxlTHjyxHJxFiNC8T1+nQ8tC369jCF0G3gqJ
uvVmbWojI+oxDonULQD/xxAJz0cOiYH5FWPsC5+3AzfjU9DAAozQO/icz3i3gO+PY9yC0xOJ
7jXDKF8JziaC667gYi4R0e7Mvz08XQd5u+DPIOZEImHy8vJM9+7dTU5O5VMIkf79+6+vFx7n
L1uFHIUQ3mYhn9f9OSHdbD7HIZBEiODz4GFzBDEI3HC79QhzTOWcOPbcUoXDezp8bq/pg+C5
eOk5fLcHRsvgN91/RH1PqH7LVTvu2Q3t5dpDyLa/mPot2fhd2RGj3WzV1nZELg5EOcQYj51P
VEXk4koG2d9t/1lqLhVm7TcJ9XhykUNuPwnVdpzf4+p6FIF+KYrzB0/moZCNkTJLRSH0Gug1
zlFroemjTEUzLK3ow+7lGF4HYAyl4iULr6PwXcMgonjSRp7Lk/CcnkNE3at54jWMogNN8GJI
GGg+y1I8b4/ZZKm55CgejSq8JdO9WSH8nRNC70ath8sTWWbtZLBh23ph0JH1sekc6uPE9cI4
1fgag7E6DHymGk9C4TOPz39qwtpYLGaKiorMwIEDTWFh4VqEvj5QnuSzweJc6hp7zndN5CVe
7nioQVAWwgPuNaMMhngK3nMNNLedspDrpUnaqQi5tywNH5emGVu68ZenuDYXwRtPMp5YkjHE
kvRfloEsK03RjwmZizW8xLveBS9/lifxpFBhglQYydagLMValCVZS5eXJhARSUeLEqkZQBQn
LOqSUH2Vh9BrLMkcEup7eRL+SXVeyb0vFtJvGE/EQ/ghkcGzZSnGVZrBPSYD4+o07ALZ7XrD
ee4LFVHU+JJoeLGzxpmMp7g6eBJ/Fjzo5YgHDx7WE1YTEdoU4Gmz5hyNh+oB403qbSoddZEU
Dn9FxFG26jsRoZHttydr2JrI/CWdhGz365cb7PGHMLhuU52sr0XowYMHDxsGfHmvTROWmrV3
W/4skHN6krspbjJLG7K5gZy5kzOKS2rCZL2B5cGDBw8ePPw18HsNn3+pqUHnrKOe3j148ODB
gwcPHryB5cGDBw8ePHjwUK1BbxFKrgh5ddK++ijXbGIuOVsgNc/iHmUePPw/yNtHkvl7Jfwj
+WtsrhXJBSOvHtvUB/JGU8yjzIMHDx5qBkQdA0uS5kkCUHlrp6tZk0n6Y1O53IUHDx7WgCQ9
kTdfJIGgJD8sUtckKZ4UNZXkf/sZHy324MGDhxprYEmxxwfMmszrUgPpFhSHfJe09j565cFD
ZRCesdm6peSGrj1n62nN5Z5yjy4PHjx4qDngvkVYHy98rvotrNiplMXZBQUjqfhlG0QyLktm
WtkGkQRfufzJ66+vo2Ba4M3L75JKX9LsS1p7SY0vr6zKNqQkoJNomqTcl/IYUvZCSgpEUFqy
1SJlQ+phIEp6/V8Yl7Tfg7Y+MGvKhqQyLmUekk5fUv4Ppd9jTFAZ3ZYtkW1TSYompRmkrpGU
4WjJszKPrxycSvbgdsxZSjRI0sEGjFvmIXUWh3NfC9oTQ/YQ8Lec/iTbcSfancEzHqq/syJ0
IpmHpVp7Q37LZ/3zcVZkfSXKtT/fhUakgLFkMt5C0bbwX1foQt5AGkx7UqrmIPr6CPrRIKV0
doKWhkF3x8MbJSaoOSZ9Sw6ghepZufdIxiG8/TbtCEh5mIMZ15c4YZbuD4RXv1O0ejBjl+8d
4B+5V15Xl5I1O8NHgo8KeFD6LmSMNgHxJHghCj/KmCRT8+E8I3w4Wc3BypAC5vaOchIlIr8r
34XvfwWPPZifZIwfglxoTDtZyIQs+i1nzPb1/n2Zy1xkj+BNSqvsTv9xZJ/FjeBkG3AWp8+3
HUP8IORMlPl9A+56gOcFyJdlNYzXjoGvbBZ0q3PeMsEbaqJTuvFZ1nIeOOsKvueju6S0zpbg
+CPa3ZXnZMtfklxKgfOt6E8i0lOhgUOgl3L6jcKfC7049OAqBYFtEWipCi3fbtaUHpA8Fqea
IBurEOFptPkkBlguikaEwt8g6BwEz3cYOCKQJJHYACUo5LsUlzwdRpAisX0V4VbQx55qrFJL
6t9mzXmxpiin3ZLMQZScFPaUrdDZZk09p8Ew1mXg4B4EvZxDux4DUmplSQ2tR1FWMidJZHeR
alf6PYtxSU21MSjSZeDjMQTncoTv+SbIw7I3bVulInM/l/kv8uS6ycA/cA6GQxOGNS2Abluj
UBdDU/9QBkwxdHwI15dgRNyLwSYgNcUeQcjXxYDqrnhatiZvxnA4AyUh5yuvQRFIdPoUxnAV
1zQkoLfLaKubuiY8/wTG4kJlUNrircuYz32M5Q4+74wReQJ8t4Tn7PWdaEv4TWqh9UFWPMn4
5jLX/yI/VoOzPcGPyx+Wh+4AVy3VtWsZ7w4YKU1wkroxrhPBqYDUi7ya9u40a+q1rUJGteWe
O5EHS8D3q8q4fJa//vD9MPo23C+16x434RnCBZc3gfP5zP995O9y8P2JcsJqCoixdA5O607Q
RJYyro5l3csxtEYgv+dhYD1kgizfJXzvhgxegsy9StHUcvjvKBOkWXgVubwSI/xpnOVVXvx5
SBbBEq93pgkv32EwoA7GWysm4jQJ4pwNEb6LwPwAo6U50Zz/mDUJxp7G4OhugsKWc4hC/cAY
WuMx5KJU5Pp0+hDYkf9jIH4RuLK9eQEenYGRroXZXLgC4bQDz2+DcVWKsHsaJSTRtGcYvzDS
IATrqwhtgyEm1cRfYz4JBKgw9cfgUyJVUk/tYYR5X/pug3dsK7KPxjsbrqIF2+LtT/bkuknA
JdDUm0QsNAxF6I/m+0JoPp9okEFhLoK3rMPxBUp0FEaa0N6tOAkGR+JGnu0PDe1IhLmIqJjQ
5nNmTabxS6GnF5RT5cJn3PMjjsTbtFUfnp1qgrIWN/L7mXy3UevHGZtEXPrhiExEiX1vgmzO
R5qgVloMPn8LmXEXY1kM/51FX4ZIRD5O3K/O+MvhwTFEu49GLnVESS7F8CyHzxbDn9OJKE8C
h3+gwJ9GoY7HYGpLGycj//ZFfkxhjofC8+czn3MY10n8/ibG0kja+DhkDcZjWP4ATTyMUXEI
15/DIXsG+qgpiU7HgZPH0BfnEH2yMvMujNLPlaF7DcbvZ3wfxbWROBqfwbfLcf7tzoIxQVH0
rzDIW2PU9+D57dAXQ03wYpgHD2sZWD0QpMlAiGoLoksFeKgzYXobyWpkguKYhujQadw/hN9+
JeKlPeameObn4X2UKMGfpYTHFfS7QI2/C8bKqXjmCbz7FUnmcTRGjI0aPKaufRqCn+to025L
aiYSb/7vRKvexJhqjSBtgzeu4WaEwmeM9ceQ/krwzE9gPE09qVZ7KMZp2J5obBjYgsMDuDcG
vSx0ospZKfi0I4pfaLgndNlYRXKPQQH9pjztV5Visvxm2xyYYk45GAMD4V+h258wLHQW6kOZ
yxM4Rfk4TLZA74fIjtNxnBrA/53gHbemXEeMlKjCmx33M+DvH9yXjwEaBhHW5UMiTPfheI2B
Py0OvsJA6oAM2YVnpe0JJtgGNWreN/D/X8jEQUomzmDudj11TbQ3iEZ1w8CKEMm7HSP4Z+Zo
ZVcphvpADITbnTm+iYHRHqO1JkB98LsM/EYUjeyNw9yfSJStE6nXoCFGWAXPNQjhN6tvziT6
+YNa01nQ0KEY1M2cMXjwsJbgbg9hDklxfwOEWX9FhJm8el6Pe5NlcK2AiEUI7o/naxwDTJ49
EQF3D4LZer11uH4pnp6tuJ1IouTqmKoVl07lGS7nuh3LvSjA/xDNu9JU3opNILAPMeGlEmQe
ncHxhcy1mSfVag0iwHfHoL7OpH4hJBvv+VPovoNZuyBtKqgFDV2LIndpvZ4yrtYX8uB3W5x1
G2j6bIef6uOkDGQ8bkHdutBwPXBko2pteXaZY8C0JlqTFzImidpdj2EqTs0HaeaQj9Mojtmu
GHjvOW3XJSqYQ0RI8HexyezNT5GJY6sgE8tMcJbLGoFidL9DtOx2FPcRXM/FqH0B4y8aYgQb
U7PeUt1S4dk1aoowTmU3Y2UIfwieVmGYlkIHZ4fgr4RI144ECY5XMr4C+h1G9GoO13ypJA+V
QBPV+XhUS1IYFxMQanUgskzz+kyBkPdKIQRFkF+CcfUE3qAFiRjJ/rfsp98GU0XU9e9pY1/F
AMmIPcZ49jUbplTQ7gjMUXjp5+Cpv0l0L+6MVaIOhTDtE6by2ZAKlK3g4VYEQY4n02oNCfjo
ZIzrRWkMc7lXth5kC3AqyjwrjUGvv/8EDXdLQusTocna6+E06LH+AS1fjiHyPUo/ofjpG5SR
HY9rYN4MHZ8On8j9EqmWrVK3OLJEa+ahJLNCxjoXxTYQ5fdemjnkoAAnYLzMIIIUVe1egGwS
B244axLJEG+C730wfDORiSLD5JjASGVglRFd/BL5dhBGhDVg54H3kfSl4UDmNL0G8ZxEIScn
WZdvoNM9kvBHBONpLPj+nO96vYuJhPUgUpkIMcCOQQ8KzTzgONkePFQysA5EwDyKoKirhFO2
UvL/wfCRvf8W/F2phKv1uGx43cKneL5ylkG2NuT8kYReuzj9GDzJeiY4s2Docx4KzBpkWWpc
U/FspX3ZemmIQXZVknnfjjf+tFmzHbAnAr9ACbVoEg86boIzIHK+5D4YbCHCVdrohIDshUdl
Ga8d3vd9RKZEkD+p+rE4E+/9Z4VPH3quvlCo6HZ6yLWoWtd8E7y9pw2AHId/shVNRGknwufZ
0MyD0Jc9k2O3rO6FBl+Av3bDgKjnRJ3y0szLbvOLofYa7fyixqz5+y4Mo3txEITOZQuvPZEr
UUJ3qwicne8DRLF6qbb6YnhFFe+4Y30MB+kbExz8D4NchetXkVNj1DpYfl+FzOiAw9PTrL3l
E0kiEx5hnHIua2uev9oELx0klLHbAgdytAmOYhTQdh3aPg48Lwyhj3uIwp3BWA7k8/Vm7W3W
zRGOBQcS4XtdRR/1WorhNAQdJcaoHFmxL1ZoHsxRNBJ16LmA6NfdOPdWP2WrqOUt6MtyaDri
BAU8eDBZnTt3/i8RkzkI0aMQMPK/KcJBhJ4c4JvFf/EgTkWA21QNJRgeVyNw5NmlSigPRoj0
QziuwhM9CuOuECNqCkxxFM91wCNfRkRI/v6O4K6PkBVh9IEJEj8eyBjeoU0X5LePYFQR/m3w
iCbBRFciKOthUE1VzCn7+s2Zw2EYdXdw/WeE8rkYcONgum1hVBsF+ArcSBsSYt4Kj70PgnIp
gkI82SMYUwm48VB9QKIR1yCg62FgzefaifCReNCNWbuLEM71iZR05L5sBPUkjKE2tHcgDkkr
E2yrvWaCVA39MK4a8Zvw8BIUzAFE1bYn+mHPKV3Eb7VNkBolzLi6BP6uh3NUiNHWk+hAbaJJ
M+DJsXj1JzCv8fC4jRrdgxF2AjywkOhPY+h+NlGpvbh+LAZRBTiQvr5jfAuZ3+1m7Yi7hXrI
orbw3sfg+XX4sAlG1Vdcawk+G2CEbQ2ff8HzV7AO1vm0vLgEOSYRxVPA2VzWo5S5icO1E3P/
ijUoA0/9meMu0EIcZ28R4+kMrn8Cp6Npszd9SXTwjRrCbxZfd0BvO7OWJazlZ/DR+/BEPwxd
kdsvo5POVoazrO0AZHA96LETfLYU3fY9zv6OyPIVjKE29FWhdF5DomIrvWisOZBIJExeXp7p
3r27ycmpvOEU6d+//yQExFUhkZIYyv9rBMh3GXi9VlnYKFC6BIs5EKn1ECuU527PNLjXc2i3
KufAMoWIat/Op0wJbVEEcjbqmSq0mU1bMRVKtv/jJtjytHPR84ub4FCyT1ZZ/SLAliazFM8Y
U/kskv1s77XnQuw2lb1H03bUVH6zThT+WzgF65OyQ/NbdorIR46alz7DYsceUTSd1IFzZIB+
WcXldcHB50RjPnHw+RwOkI2C7YGRcXGatclSc6hQ/K1/t/hPhoMY13OTyIR0MBYlfaZZ+5xO
VOEwbCypcJ2lZENNhYiKEqY6d6txZmkqW/FihVqLiFoD+1JKjqPT4motND2FnT/0sJlDLBYz
RUVFZuDAgaawsHAtxZ/AwzRJhOVSIleZnFdKKGEay9DwKVfPasKMO0JMX7fPVPwZBqnqNxEy
hnURaBUhfej/sSQ4qQj5zUP1AS1MYynWvELdr7/HQu4pd+61IKkFRmwA4V2ehLZNBjSov2fC
B64MiDm4cz+Lszct5N5RRJFOJFohEa2nqrA2FQ7vVaSQdyYJz5VliDeThNfDcBZPgptMcO3r
WlbGS0WG9OjeX5GE30yIvgnTaYmQtjx4+H8DS7b65qW4Rw78SZqFOT5a8X8vAtgDzdNNkGfF
g4c/G0SpX7GZz/G8JL/bt4rlnKVsHcqWzchNYD6SP0zOXcnRCNkefNWTsQcPNcvA+iaD+37w
qPo/kIOscsBW4oA+Y68HD38tiDMo51+WbyLjFSOws6m83evBg4caZGB5yAwkXDzXo8GDh40G
ZWbTeltuvl8yDx5qLkQ9Cjx48ODBgwcPHryBlQpsfiw7t3y/xB48eNgAIFt8+3qZ4sGDh0xB
bxFKHg/JxSK5W2yyQ1tzT7bHvjLV+/VTOUgqeWIk3YTkv5IEfJJOQZKIlvil9uDBQxVB8iNJ
iRRJ7rkz8uUkj5YNBpJzTPJOyXnWPBPk+7OpEUTnlHk01QiQFEiSnHuzqqepI1iSjVaS4clB
7gswTCRjtCQW7bAJzEWSu0lSU3mFWxKmSgLG6d648uDBwzqA5K36GkdNEsNKgtKLPVo2uFMs
yXTfBt+Sef1OsyZ32F7GH2GpSXAzunuzAh3BklQND5k1WWylQvxEDK4SDK3qDpKPRGoBSrFo
yXAsZTjGeLr14MFDFUEyhkt2bskk/5lHx58Gkl9RipZLdFDKh0kyWdklkVJqg4yPXtUU2B0a
OHRzNrAMnppsFf6qfgurgydGjGwnSimB9zDCpO6YRI0q+C4hXtlqlBI3L5k1Yd9teVZ+lxxS
UvRWysG0YSwT+F3GIKF5KWfTmrblDMR4/uRaAzycwXzel74lpYTUB5OyHGfT15c858J+CFOb
ZbuU/++ZIDfYLnhWK/G0loGnY01Q08q+gl3Gd+nvK36T7QUpHColFt7h+a143oCrLMYpz0tJ
h+We5zZ7EG+tKTQkmculzJIk0rT1zKQ8TbK30KRsx57QrSQfnWnWlKlpAi1+aoJQ+07wXJz7
fjVBUXSJ+EoVBym70pjfhnKfwBYIvYbw6se0I2WqjoDWp9OGBTFKbHkaKeHi1grcGX4Sh+gn
ePx4+hCQMj+z+dyBsZfAO4vgx73hVcMYBHdSekgngZTtve7w1RgcRg1S6kRKXTVH0Q8xQbRb
1uEuZMB58O578G4UedQBHt8D3H1oKm9v1AEXzXle5NQCNS9bHsyWHytGfrZiDa0MOQF5Y+VS
Q9ZP7pE0ELaMVy54rItcfnsT4QNZP9k9WeLoG1vd4ARwGYEnVkOvWeBMDOCuJsiu/wb42YZn
RJ9Mos0WrEltcJupA25rRNZlLV9V9Gf5KwF/CD/IOb0e6C657wNF03bOXdF787heBx6OQsev
0Nf+rP8XBD+i0OlL6FNb9H0+PCJ97qYCJNsgI9ySWFavxeGdH/n9AORLmbIRpoDHAmisgN/f
gtakn86MuQQa7gq+pkPfqZKwXkVwp1TJFoFVzLM9eDDIL6GDdvxWi98+QEd3w0BP8JtNol4X
uilgrh/zez3kQBNoafyGJG43BLstCEpViuMujIPfIP63+P0QvsvCPMokZfFuZDH6ICBiENM3
MIIIeUmgKHWjbIHTG4iiSd6bOSxAH/o0MJn00YmxLgB5NynjRP7/kzH9lsKD6gZxyLgehyAt
s0uBUKkb9jtRseEIuKUs2GN8X8bi3gAjWgP1MrNmu/V3BPHHMGsHfpcx3omRuRSvuaW3PWoE
CM3cAf39boLSSP/BAF+W5Dnx+J+G7m2dwVYI2LsQOjpx8Hx4U+r2Lea7GE238d0a+Q9Dl/Y3
odfRCDfhL6lN+AJKazH0fy/0a43CIvj2QRMUzHVhAQL0n0rOlOIUba94T+p5XolM2BEl0QTe
EkVzC/wr9z/B3C30Q9bkMjfh6+vU9RYYJweBj6MRxg243pr5X8Zcu6OMt0J5XoQjdDfr1xdD
50ie3xqFtgeypzdKxhaKfgJFIm1LUezn+F3o4BoMPCuzipF1Hbn/NwzMQSYoYGyQhUI7NyNL
NhVoBN2H1ZSsgC8eRaEuhS+2ZK55rN8WfM/FKFkCXnspXjgCR6YxbQg/3J/hGG192Ovgk53V
tQsxDmxd3loYI8coZ2YUtGsVutRKPBlFfzPG8CLm9Sj6cQWGi+zEDMQYb8J1O6bf4O274ZNc
ggovMbdDMIgmQqMWbkSGlGLsvamuSzsD+PsRHS7OwfnQYkStx2J45n7kyXbMeyS2xUrwdWsK
3B7Pf1u8eyny7FHWPwYej6QP66Q8ioG6APvBPj8DfpY1OV31Izz8pNLHhuefQocLvp8xyZMd
b5AI1p4MMFkZhjMY6H4YOd8iSLrj9d7HYgzCoxuMsGmPAJXJPY+g6obwE+9zLobWdDy7lgig
XBZpLtd+VcJEYCyLXoyV3VB5KztAkK87ETkNsyGizxCgg/D+S2GMCxjnbIyj7yDgf2FsJWAO
60WeT3vzUHQDsOTnwtz2+c8RCM/R1jjwsr3xJXFqCoxEQE1GqETxKu21sLODe6M4umP8zITO
y+GFJbSnjbNFeOsdlXc2ge82ympL0YxG0BjocxQGnYGXhbblHNK/6e99HJIDMCD2Q5i3ht7D
XoqZxz1tlFc9ivmOgt93wakSBTGNfo7BsLmO57Yh+mXwxPfjc3PGdyFKxICTkYxpLApJ5tuf
6y+Bm1vh2T3h2a7g9hVwdS/Gjyi9c/g+mjbe4/d3UeKzkXkziNRNgL8nIcifZgy5GNr5XJvL
nH9zZN3njqyLsrXSiDXeGxnVTo1pU4DmOJqrkjj/w7lmZX1thZOR4HCEiuYaoj3zkbe/88x/
WI/bFc1NpY0304wxwX1fsU4nEGFsCd3O4/sqaH8Z/Y1Htv+CATYYx0J0oi0E/wy0bBj/jSYo
3n0Z9D6cfkajm+08t4KmFphgK/sBDO/H1bz+i25+Bfq4AefiU67/xj0jwNlPGK+j+TsW/nqI
sZRD76U4BO8RGYzR7nCcCOtsnAo/u1CIztQVKlYzrkvVPJsz7nng0zCXl8F1GYZSA2TiNxiK
PXHE4jiPI8G51dcP0t6Dqp9raav4zzCweqQhtsPwFv4NoUUxfOqqSFYjExRMtuG/07l/qFrQ
Xg4Bb4VAOwejQycV1EVir2YhFzjjz1b39IHwxiPAUkFjmDHLwclBGGg3KM9zvjKAbAFnDXqc
B/P8Ter538DLRGfLwuLqOm931BjIMkHBXoOXOhchnZXkmZ6OMJ2swuk5CLxjEDQVGPDfh/C5
5bd7+J6P523puT1e+rXqmeUIqBPh/ywE3k8onKEoERGKp6SYg93+2RpDJ0K0K1/13wNv/kr4
N4ExardlInj5XfCaDyDCZpAh+Th4FibiZB2Noj4oxKt+D+fnLmTYI46z8y592ALdCUcIP8Y9
HeivB4ZAXwzGiJrfw+wW7ISsukYZ1FqGXMMYFjprmIfB1Yx+3mIbaSJ9Rs2mU3C4dZqImy2o
HlN8IvM8XOEznSzuAr2/q67/Av+clIGBZWkuQRT3ckVr46Eruz4/4wDtgGHRDhq24z+c/uyW
2X2ODouaoJj5fJwL48yzjCjPhTgZRzrjNA5tPk5wZHvGttRULvM2krkdRmQogV7sCG81McEL
HhavHTBImmG02vndg+F0MIbj/imCBheyluOT2CWljLk/zkNXdc+jyBBxLM7CMLVRUJEnQ7AV
OmNkl+G47MA9TQjmxDEuowRofuG3I+DdCuTydUr+rJOBtT0W+ZAU99fHUu9vKlcyTwdFpnIh
6LBQcHMmtZ+yfrVCKCWsahDwV4QwVQkRp71YvB4m9ZsoORiMvygjx0JdrOGzHQbLFOriva7r
8x42f7AFzC/GURmC4o+koKmKFMozlyjIf1SofreQaFgWQvZFxlCEkLK8Uov/7hafeIu7OvLj
ZSJAHRn39yG8FCZ3lphgy7E+fGLnXQfj7awkvJNAiLakr7kYnyOIVsRNkGLGIHdWY3jmYoC5
c7Pb/rbIvKv0l/NsVhI+tmfNYoztOT4/xPgucNa1rQnODu3LWtgoThnKOUZU/Srn2ShrIUZh
b8Y6HQWxqZXk6WLWPh8UZpDnYVx9gJMxsAp91FHREQ0rTHD2LxOwhvuN6Jm26Ko8x/iVNW/K
/+8wyCKKt0rSGHL7EJ2cC73FHFoW47wfzvvxGfDbH6rtumbtigg2NUYDhe/aGEgV0FpPItgJ
xrMr9zRhTtb42BfH6WOic61xwFxoiWF4fJIxl2Oc9sdQ6h/iKLbCYMwh6twAuSL3zcGZOg5D
WqKPLdQ65DHuf7OmroxZgiytwLlbJ4dFGx8XYOEvDVECFr7CYixSXlwq5WFhChPaOwXhfgkh
PmqCen86bHgMFuu/ILow40o8xaP+9+/6kPmFwa4IzmXK406obZTt+AszJBNJfosoXLVnKySd
IRo3HmqicbUKQVlCWDovzTMTEBIdkrSXhVEvXvT9CL3DQsLdEXhqAh7kBFP5EOrPCJjdnef2
UNGzCOOdgMy4Ba+4JANnIsLcv07S/9cI4J2T8E4WSla2/58mynwxAnkcAncndf9WCOOxKJYf
mYsGUQzf4lRNQWBr2Ivfy5NE5w7gWatQOxHtG0UkIsIc69G2CPXLWP/TTBDRF7wcy5jvTCLr
rDH9Gjg6iUhGbhWc3uoAueBpaBK9oWX731GUw8zayV7Tzfdb1l07B4U4BaOqGHWeD67/ie6Y
adbePenN/w9MUF7N0sw3OP6pdMGdRIAk+nNOiKF5DRHWXzOQGZa2xUiYitHQGH6w0AYnZ5wK
PPyCPSD9PAh/1zVBjrKnVOROG7ty/xh08HSM2DA9LNFp2QoNOx8dY32uRI4tNJV3ohpihI6E
105F7//NkTEvYsRJ0OZT6Mau02+szRFJaOhz5vUvIoDrdHTHTvxQBM4TGE8NTPBmW44i6Ef5
/iIL1IrQ2cGOsRRRXrANQb5FKO54CLu/EuC5CoGP4HGc5zDDXBVOLWRhc517iglRLmcMuUms
+x2Ziwi4d/itEfiw45bF/0EJMYmwnY8wtP3Z7Q2LSz2P1wlJvsZ8m2PEnup4O1HHmPRQM8Bu
y31LxMnSVFYKofkqhvsr8GwnIrVtoPMsRY/d8DCnIBizFC8UmGCL0o5F06E4HHLW6yKUUj6C
ppkSpgWqr4/pbxQGhMv/LhQ4hkOBw3vv43C9SgRuK+TF2c79WfzvjgJZjgKRyNjtRBEaIXem
8rvAtRg0h4OT/ny3W6J3ILB7cv0kDNUblfCOoKhycP4uwdCzRlJjHL7WJtjOSiAzbydyXoCy
LUMZ2QjHHEfWuTSRj5yeiXEr62LPGmWrdamusD3RyXMwlL9V12ox39pqroKD0chSLXvzne/1
mHt91iVHOQz3s36t0S+PsE6DuOdODIqiFPyax99LKPgJig4LVVSsNpG5FtBRnoq+iKHSGV3b
Gb45z6HrOiY4IH4NNGxUH8/Rt+Zd9yiM1WcH0udA6OwdjIfbkQstMZZk2/ITpZeylW7uBq0t
Z256viIX+iqH5g8+N2V+u2MwaSdhPwIXDyTBtW37KeSXlhkCW8Kjzfm9G3P9QY2/HhFtu54V
3Jurvt+J/LwIft2H+TTYUISe1blz56fpZCbCrBfCuxedymTPNMGrpkOIRJ0MAmciEEsh7KtM
8MbDMixhgcFMsC/PL8NzORpiLMA7mEo7R4DQDgj5ZfQ/E2HWBCQKoe2gQuWLWJTTUEAFbDf8
oubdAI9oCMK3HgolCmFORmC9AyGcZoJUC69AfJfzvwFe/d/orxbW8Y88347n94L43qQdWegr
IJZ6eCffeLujxsB5GEbLMMQXQVO18NAmmrXTdYgX9TaC+zT4bw4e43lEeOvh8OyBF1kBr9pU
JDmEzaMI3K8RMFvCd1MwVr6AB/piQOShFKeZ4PyH9GcPcC/CA7bnphqa4GCy6033RuCWwGuX
YHDUx0BaBO+0oP99uPcFZEFv5E17PFRRmpcqATsEvuzLdRnzABNsC04Hv6cSLWoFDkaq64KH
05FPbXHGPuX6FhhlMsdDkJs3mOBw8hSMwr4oy5EYQaIQxtPfcci4lmyBjKa/zsgxK+supT8r
63ZE1mzFeJaA51IM0ARrNbYa0/6+rOWWRPAsnZ+M7ilhfhMxwhohO7+Gbi9Vhsgc2oggaw/j
L2qCbaMRJngt/wzWdDnP/a6U/sk4MNNCjKsraD8H+srH0BI62BZj5Xv6KoRXtmRd68LrE6H3
TzG6j4EmRmHsXcw8GkAzP6OHt4ePj2JeK+D5jkTK7JqPAycDoJluRMHkXOGTKgr2DjrzFMYx
HNlTAW3ti1G0I/xRiHxZiX6vxZp8Ab92RT9KRO1lxtwT2vyaAEVEGYUPEeAIy9q+DeOPMc/R
2AfHqx2izzHietOPyIGbsCfkvoMw8D5Cxg1hLWxqpRjjHk/Evw9j3ppnplRpKyKRMHl5eaZ7
9+4mJ6dyPCfSv3//SQzs6pBQdIKB2TcFv0vTV0RNIMr3WAZh15jzrG3Lnndwr2epPvRYE+pa
snYzieql2/60HmzcBAeVo1XsL+I8k2VS5wrxsHmBS8MJh77t+ayqRKPjZu2zkZqeoyG8End4
1oT06275RRX9R9T9mi+S8VF0HfpP9ny2kg/rCplsZ7rXO6AodzfBm5iZQDZziydpO6sKsi7i
4ErjLms9cfJX0H4HdiUWJVnbqMMTUWfucVP5WEfc0V8JjJ9uZu3yRsnW/HUiOxNSyGoXt3rN
IiloNx1Pu+sXV2PMUm3r65EQvdecYMJRBEWqSvtajmSF0GsyGWXXIpaknyxlJB6JcZspHsLm
aVLwkPtMmNzZYPwRi8VMUVGRGThwoCksLAxl+BmOUNYgHvYss/YBs1BjTg08U+UQC3nWfq9I
0naqPmJp2k0H8QznmVjP/hLOM964qlkQRsOxFEIqU7pNpKDneBpeiaeg1WRtJpLwRTwD/sq0
/2TPbwieSazD9XU941SRpp1YFWRdIgO8Vmfan5RmbeMp5p9IMk8XJ1+Z8EPs7n0NiNB8EGJc
JVuPsDVLZMDvpgp8YTLoc33WPJFGjlSsAx6S9WPbGmGC9CqZ4iHVPBMZ4Gaj8Uc2YdHfU9xT
TCjxV68TPXjwUMPBng+VLR3ZqpKjBdM8WqoluOlwUhk/st338yY+X9kmlHO+sl0sW6vzkhiy
GxP+qEkEKAZWJtWrp3te9eDBg4f/U16SSkNe7pEDv0s9SjZ5WG42j/JkYijKwXE5AC7npFb4
pd34BpYHDx48eMgM5NCsjeZ748pDdQLZhvvN02b1gahHgQcPHjx48ODBgzewMgVd+kNeG8/7
E/qQ18h382TkoQaDvGW8p0eDBw8ePFQGvUUouTokB0sZBolcs6UFZG9Xcl5sKhnHJR+V5N2S
JH6Sj0r2pSWnV+/1bFeSXEi+DMkzJHk4JP9OP09GHmqYUya5Zw6DByQ3kBz2HudR48GDBw+V
haUFSeAgSTUl8abkD5EsxJIMTOpdSSKvTamOnpyRkPT6UqpCEq1JcsKJ69mmvD0kCVWfwYCT
PuSNjSGejDzUELDlWSTZ7u7wmCTgfMmjxoMHDx4qg45gzcOgkiy3d2KQSAZWeWvmqU1sXiL4
ZduiB0ajZEj+fj3blNpTkhNMsk37nFUeaiJciyMmWZyLPTo8ePDgITMDS0ASrkntnrnqN5uh
Vc4zSVXsLfguZSEkAnYM3yWXlmTCtduIEjXaD0H8FkaPpLyXlPpl3CdbbpJ7ZBjP/A3hnaAt
W+dLvs/nN/ks25lSZkLKKUgSVKkhZSuUy9aFlLaQbU0pQTAEo7E74x1ikuc7kezCXcGLPGuT
zjWkTSl/IFuEUhpBstuPUDjaiefHMe+G9PWd076UIZBo2FTmHUdpybZjK75LGYRkGaJ70LbU
aWvDfAVPshUqETbZspGonZTkOcQEdZWkxMpKcJzNGkhNyQLakNJDqxjTL7RzCM/OYQ0lC29L
fnufcezFmsg8PwY/LcHJKPDkYW3oDf1GwJukQpGcdLXA56uszdGKxspYa6EPKedwKrQT5365
51j+r+S31apPefYUaKKEfuxxAKnm8A0OifCAlGaZxjqX04+cNzwPXhL6+BZ6sfn0irhXnpG3
maRshZzR+oHnt4QHP4Cm+jDHGPRZDxkhxxF2Bz/S/mQHdyJD9sDRGWqCNDKHMK5yJV/EUfxc
PVvEfS2g93dwLusi3/JwKqXe2w7wsqZvDxsX9oZGjFrbU5CpMfTSAq5LuZSeOMUfQ0dyVOQ4
xSPP4Yzbs7RSYkhKRR3Ouv8OH+2DTotC95YW6tCH0JOUXvk0ybilGHgnpfty4bcR0NyJtGVL
2dg3VUWW78LnKbTf2QSFzXvAW+85eq0z8ypEj9k6g13QVU+jy4+lf9GvL5ugpMzrJsiP2Rwd
URt+/A7ePBp8SODhBeRGR575DHynk1Evg5PDkT0VfM9Ooav3hP9tVv8y2nsbHdrJBKV5xrDe
TRmryCYpc3Qgz/8CTk9gnJqG6iArWiJH3zVVzAfqHnLfFoNocci9CRB5F5GtRRhNspCSd2OJ
Mq6kptJFGD/bQURN+C6IvAaDQBbwMSJmcdq/GwJYTPsiaG+nvwRjHIVin0F7w5QhIYL9MoS7
LcMgAlcqgrc3yZOqXgQByGJJ/hApxnkV13ZEWN8KshfR3n1KaF8Is/6LMZ8MgR3OPVdgpMjr
s5Js7Vmz5uyKNZqkltJsFnWECap8u3AV0TSp2fUT+L8CBhEik8KeN/O74PABcLYI/DZk7AkU
zEUYXbatzxEWs2HsOxU9LGJ+XSDAeSjJC7jfMI5bmdNcrw9SRlkHIrh/g0YTrE0j1moxQu0E
BMFVGLlzuV+EwSDWdBltbstvq0OiTLXgvRUYeJexbkehAI5BEJfQ1iBozcDHIpiuhx9knW8z
a2qcVfD9DmhmPmOrg+KYhXy4AxqbTx85zLeQ+ZwLX9yFIpUxToI+Ldz7v3//ZnxZCD17fR70
fCLPxTDAzuD61vy+G4JbhOdHGHnLEeqDwFMJ63IKRqVPtFw94FfW90I+x9Adg9ABNp+VKOD/
cH0lSrM3dFPPBEWeY6zz+ciyeeiI3aBXa6zNwsEeoGRdcwyVJvCk6IMbk4xb+jgNGp+KDngd
2V0KvQ3CwNHlg8QRkR2Y/tBsY/j2eXizM9em4AwY9OUzzKMMZ9vygMhqSY7bl+tbIa+XqSj1
TUr/dIVHi+HRweie3xjrIMaf4LfLMbx+y0BGrWLej6D3F7FW96OrFyfB5UyMqD2UjmvLWs1n
jU5V67QYuWFlz3z0042McyUG2SB0+QLW9GvsjJ9xKoeb5MXAM4pg7YnRkiyV/EgI+GsWzmBE
HIzRYzAuLuG36co6PJ8J2UKo1tLvjjC17a+g/XL+JiP8bfv3sRAX8P11LFUhqnO4/1eQMk9Z
7QbPeGXIvNrATKfSnsEA/AirWJAtBSSl6LXdLp3BmN7ivxSw7IcBYqNPHzDe91GUb2CxWwEg
RuA9MOfNeC4Gi3t/iNmFo0xQfHYoc2oFDvoQdfgbyqcOivZLCLmO8tRsYduvmONEPKITId53
ea6XigCMA39fsk4rwNM2JshmvQtEOBlm8hAOYzA6piJ4suAdgdEYLRVcr8t6/APv2ToJI7jn
c/43NsGLKiNN+LnJd3Bq9sCLftMEdcWaQHPPKqNKaPFqlIkIpb8rx+IbDJa38aBfhhbKVQTh
UTzen5Adk0xQ7NzO93OE4EMYSPcrj/sV+nsVOXABcsqeqfyDPj5FtsyG77/g71T4/ynwM535
/8zfZBy68eAzjvdtnYVZ8O73nmSrBcwiIhrD6bC8FIfmS9FrD2NgPcM9u2E4vAFt2Z0CK8vn
0fYcfvsSQ2I037dHzo5Wsu4+dM0DfG+E0fOwYyQZ6G4aUaPP+TsWBW7U2L/gv1Fj+wmj0BoM
jyHjb6LdHMZ1DzyVDy++rhz44+CB85An9/F9FHpoKAZaDnybg+PxII7Ui7S1H3p8KM9WKDz+
iMz/xgT5uMJk1K7IqE/o50SCDc/Aa/fDg8uS0MB8+hJ8vMQ6j6XNaRhgqxW+dqOfrzDqViGH
dlBy5FNoyvJ+E+jrP7T5I7J3JyciXiUDSxbitTQRL1n8kxCkhi2vUhUN68HgrkSI2u291Wqr
sS4Cfgc8+AFO+ydj9NgQqbWQizDIbnDGJUrhbIRvuQkKPho87lVYpckSq3ZXxGCU4bEIg+YP
2h3iXJ+HpT9Kzb9E3fMk+LTVvuvT3tYoQuttfY0i3YuxLMHiDoNiFMkv4HgrE2yZHoYytJ5Z
tqlccPtWjKTDTJDC4l2F1xNQloNV1LIhEYMK8NrIrF1c034/l+vfsvYeUvNSVNHprSj8VSbY
ljdEExc4+NafI6xNIUb6CHgrDJbhMVs+tG1pnq9N1LUlwlQbS5ZejDKwpuGxvge9D8UBmIOx
/ZAzX0uLt2F4FatxhPHQE9DldkSc5prKL6wMZ+7dUCpCi81wEg5FsN6mtpQOhffEGepgKheL
tXLjSsYfA5d+m7t6QQW64x5opoGiL4O87YhTvJei3xkOLd6IYR9Dcf4cohtjtHMQtFZHbQ3u
Dw88Ae0UZSD7rIGxNzzWR42pDAOoBzrnceg9y2nDytxStUPzFBGYZhgr9q355kScv+Fea2B8
SlBiOfxzBHx2DzxQiiOzPU72QTxfXxmhEfB0K+0k4P1RjpyzMqoAGfUpbWcx9jcUfhvwe1Ya
GtgSYzSaRC5anr6ce2YjC5LZPlmmcrHwKQSJdiWwspNJXxg+pYG1I4o/3VtxuVhwT6g2TlDX
62DVn53keRlgHgiqYOJHYznaMyFjsGbtvUez6Pl8d6NQf0DcOWqrpZzQaglC/toUc7L791qw
l/O9AfMpMZVLD5RjNKbKr7VCGUU9iUC8aoK3sLZz1mIv1qA+BPdcknYFD61Z8AYYWGLotuN5
vZ0RZ4y3ogQXEmXTxFSEsKiDYbsHHoE+p1DC2pwWQvwlKOVWKKeTnPY9JOeFBALxe4yTOxzc
baeiOWEQY/1uZbuiaD2M2x4I3feJYrUywRmwlfDrHw5trYIeDTz8M/JgCnNa4sxX5nYVESOh
sTvTjGmFw6elIQ5HHA/fjqkI+bIMHj2SqEJ9jMBylNF0tpqijkJ4j4hwOd6vdxaqF+Qg455A
bm5LpDKi5GMW0aQpIc9bBfwm9CrrfKCjgA20tjfRIgkC/BdZa/VgbcaQ6Vu0cYyMLaHbhfDX
d4wnByPjTYIFI3ECyjNoe4WSxScRaX5WGS/u3NrA36swsPbBMN3WBGce81WQ4uckTqI9W/Ub
sqhXiPESA2+3odfroJMs353JnJ/GQcw36VNCNSOyl5PkeqkJzlXdRmS8KjqpHgauQVb8SBtV
yh2qb76A7YPlIUpAf84ilDqNv9m0Y++bgPLvmKTPLDzyt1HcYnRcjEdSQlszmdA0rOUoi7aA
3/dy2twXL3O1stJ7E469O8Q6dWEChL+DEzlogRL4CobaUV3fmr/PUrTbHeZZBCPKfO8CZyUK
//uhFO4lCjSUcScjnothjlOJNs0hcvUYnky+Wi/p5zK894+cawbBsgDP4mQI8yaHUCfAdBOT
KLh9+btReTYe0htXq4ikrETw5IUY0vbwbDJ+rGDth3JffhXHoEEckY/hyRnwU0RFbMuJDGlv
fDu1jWKgvzMwxF90+lqNopqPk5FJ8t9uePE/Qn/NUVDaMcxTOMpBbsj2/KMI7YFcO4eo2kk4
cQsdWrUG4PdEIqYR4fAVL6oXRNBTsk5T+Usoep6BI9AzDd1/w7M/0F7UcaCF1s5CHpY7hsNi
DPSjqmgYzsaBEUP/3xgvjYleRaHzGUSSZHeii+P4p9I14xmn0P19GAZzaVvT+Qk4xMcgd2Qu
1/D3IP0aDJgyE7zslMxonIwh+y2GXjQk4ihOlZyV/jKE73sgV/rg/K9Ko0N2oM05ak20LBM5
cxgBh38m0UmJNN/7E2U7iYjcgnXRaxYRR7CQTxMRaWyC7Oe5WIGG/9mOEM+HcOw974HE14nS
tMB4O0u1YUOAOSyenCmZh5GRjbHjtl+L79dA1L24dhEW+tVqTrUx0u7nt1r0V5AEDxKyfA1v
eksI7BkUx3sQ/bvqemMIcQyWtxu6LIBYziZytgrC253r++GZWCu9L0qpAMtcokmTknguTTHC
7lchW+thP6sUicV1Leb3Br/VhlDsGl6HkVWI8mmvlFVtB2/WM6ytxlObSME9CII81ivP64GU
UADupipPya5NEYb4g9DePBW91TRci3UbYoI3cWvBA4UZRKLzHKWxFBpoRhRzN0WjImyfxxts
Cd3dj3J6VrXxsgm2E79Vv1tanGCCczG1GWtBCI3noQAuRwkZDLapCOF6bF88jrKaoOg6R+Hi
QMZoUKKNmdt2yJCI4h+L/0IHT/meXKsd7+Q4tBVVcmkxBsbtyNWmKNzbFF2465wTwls2evGr
o4ss3Ep062Z0xp7wbbMk47by034+GGNqKfQchfcjJjiaMtMEuzPaGIiiS2oh749F16xE3+zN
9e7QekLh7kqicQZ9b2l8OEajPUYwF6dL+PxE2pNx3ZJC1rj6u1DJqKEOn1n5cwf6aZ7CQ+0Q
/G0Lr9+IkSrQxATnjfXazSdgkaCtbEcnWTukHs82ZEx27PaFMFnTtkTBo1WNZmd17txZhOZ5
ILYLVv/BGF31QPzZCHCLZAn3jWNxzjTB/urnhAPfwfo/lWjTcoTznrS7Giv0SAjzYgjtMiZV
l8hRY4yPCsYxlnFOxIA5mucv5JrBc96ZrYk5EOglJthK+86EH76WSFAjxnw4AvtCFbEZwmKe
Bo6mMO4SZVidDc4OwbO+Ck/aMGZRGAcwpu+w2pegiA43QYbsryHy1c4YWyE0lmGZb8948sDR
RBTiSRDW/oxnJV5GhDEnwMdYCE+ifYdy/wsosA7gwp5p+wJGbmGCQ+ydoBX7xuf34KAN9DDb
BAcNPVSGARgqyzBeFkH/uTB8WwTs9XiRl4HXHHA9C+MjB4E6HvoeAC3UY83CjPTjMPJj0O1E
7hsPHVinZ6IJzilNRECKsDodPp6F7NDbhjKWXYnW/qi8xwvg1T+gkxXMKRta/Jy5D+C7eLWd
iR68pjzht4mOn4Tx9AYCN4Gs6Mi8OqJ0iqH5P4hYNIRn7Nu6TRjXDJRxDrgbTlT2YMZfYoJz
LB42HvTEaIggO6dBR/ms7XhoaxQ03Aearg8dlSsZWETE9ggMkhyUfB40vpS2vkA+H6Ci9t8i
wydDZ0fCz8NNeIqd3tCT8PJO6K4C+GcluiIH4+xw9OcF6Mn9TXBeSRyMbRhfPe7dhjmNYV5T
0NV7wYO/0GeUXYp68EwRfeRhcIwFp6fBi1+CnxXoggPh/5cZzwXwWm146Xh4Px/jbK4jo75y
ZJQYQl2Ra9fR98WsY31wvNAxnM5n18i+fXwzMqQ+ayE43gedNA/Zej5yrkjh7zjWcU9oam/m
2Yd+X0MO9WXMn2AfbMM8/v+YUiKRMHl5eaZ79+4mJ6fyplOkf//+kzACrklC0E2JptjtrmTh
Nn1gN1VoV9+fcEJzto11bd8499nPbrt/Rlb6ziC+QxUFcabzMiHjjzhbG/r3iArhhuEzHS7C
2o44z0bS4DpiNp3ySn81hNF6RP2WyIAOImn4JZGkHZdHEmn6qwqNbkGk9zzHQchkvu0wvvY1
VXhTx2kvUYV5uZH8hEPfxmnP03L14RuTQi5lwjthck3Tjat3wvTKhqTNZDzvyvUEhs4wIjqz
q9C/7TeeRn9kMsdM8Ripog6qylqmkomp9L9J0fbLGJVPpKC/SmsXi8VMUVGRGThwoCksrLxx
kI0FOiPFwJdzPTvNwDIhuESa++Pr2b57XzyDdjc2VIVRU+0bu58TadYrUYW+Emn+J8P1plRe
aWOteyo8p1ubxDryS7yK9JfJPcfijLXGw1y9Aee7LvwRXw8eTKwnn3r4a+RlYh3oKB39xZP0
F19PWkhHm4l1HG9V+o9lqD8ymWOmeExUUQet6xwz1UnpQAzXBRtIX/+fNSahxFdT3FNMWHG6
5+2kIOHJczFGr0LJePBQk0C2R+S8hmylPb4Oz8s2g4TyZStPtvR38Cj14GEtECemnwmODzTz
KNmgIC/pvL+hGpMtQo/S9QfZr26A124Pfa/2aPFQg8AeVl+9jh62HF5oqHhIFMhKj1YPHiqB
nG+qB5/IOcLFJrO3DD38SZBui9DD+oMcXJzP5z88OjzUQLA5sdYVyj0PefCQFko8n2xaXqcH
Dx48ePDgwYMHb2B58ODBgwcPHtKAJOqt69GwcUC2CCWfhS38ahNt2dck5YC75BXxZyE8eFgb
5Nyd5I6z54YkD4stcip5mCTHki3dJG/WVXiUefDw/yB5hXaHf3LRR6UmqHv6mVm7coSH1CD5
8/oglyT3leR9OtKjZeOAjWDJG0CSHFRS9+8C0UviLcnG3sGjyYOHUJCD2ZLZWJIanmkqZ/m1
pY+GIug8ePBQGQrQNVLL7wT4RBJgfux5Zp1Aku/aJNyi2yVpdH/j0+VsNLB5sITAJWOyZG69
1VESfnE8eAgHyRQtqQkkM7HU/5qprkmGacmQbMtNePDgoTJIpY2bzZqSTFKSZjJOSwf4qcyj
KGNojXEq0aoRHh3Vx8CyYLPWWpD8GpLTyb4CKiHb4/k9AvHL88O4dhD3SWp6iYZJeYIdaFM8
fNk6OY7v8haE1BWTNP/b0/dQmKsH7UjeLan/dxj3yHOfotR6813S6EupDCk70IR2ZDwdGad8
f48xGbyl/fgsJQQGh+BE6pNtx/xiJigZ8Dnz3Jm/sbQlYW7Jm+FWbZcyBZKyX96sep2x2t9k
7B+aNRnyBeTV29MwaGeYoG6gvIYrZRy2MWvK5wxjTtLGnqzDV+C3r1mz1y7hdSmkKyHidvT1
Cc9LH/Vp+23HIPCwfpClPtdDccwzQZ4a8dZPZk1l21Dq8bWET2RNf4COhMe2Zm0Hs362aO0s
aMlAE4fRnlRimOqMpatZU65pBXwktHwm10ppP4f/zzPWZNAcnkuYyjXRbAHcIYxN+izEuBQ+
WgwtL1LPtGLchcz3O3XtIHg3YoISTd+aoM7i1sgMoeFveD7OPP+HvbMAs6rq/v++d5IBhk4J
RcVCRUmTkhIVRcBWVMDEblFfBbs7EOs1UTAAQWkJ6e7ubmaAyft/128++3/WHM4dBkGdgb2e
Z565955zdq74rrX32esSZNbqJWnnVvp+GTKWqcoeCPgVmTmX+5fS7o20e6tqmxj9RsjoXOYm
06dTbGqPxlG+L0QfGXRMS/RLf64dSz9C6MtvlT4y6MgVxkuPJfMoKYnkeIu2jNcmnpM+VkR/
lMXoTiiAcmNTQ231yVE283gt8x2B91OI0MTzeSR8I/O7G7si43084yjXp1DmcchbMfTm0Hy2
MZHoUEnkSMa8PGMbgW9+4t4SzJnw6iRVh7Spjs+uzOG6DmII/zfl84/MdzFsh+X7i+n7D9hD
g2392Hip4dJp01pVdk3sq5SzBDtt7fsx2FE7B1a2RzCubWjnKurVp8t3QEcISW7ePYyXtdHf
ICsn0reSyr6nqXG7zHjbKrL4/61PDg32txntXMU9QjfwfTjfRS9cwPzJcvMYZVevos5N6L9M
ZbfPU+N3UDYyHOW7DOz7irENHV6PApD/j9AQUVJr6PADMJsBKNzH/cvoiOSxe0UpXBmMR1Fw
ayirBc/ZcpZTbhs+b4QZXuLzbsp7EQFaxvcXUOZrVP9WoNzvUeUHeVV3YdTGM9Ci4DsyoXKg
qCTK7Gm8fGfTTO6s6pJ0U/KazUPQh6EE5Xtt2tpN3S8e3Ov0ezW/Se4kOfSsHGDwafpsx0SE
4Xb6lM04vGa8s1GknAdh6BXM4w7qqWS8V30dHXrqgdEcY7wEo3vUHJUA+KxG4d8N3xkU4lMo
49V8FzDdnXm0QOQN5nkniqoN1+JQaHdhWET+RsOrXZVcXohRvxlFlBdtwqC8gWJfwW89KHcp
TlAPZON2ZK8nddvkz9LGV5HbPYCc5qqe5Xzfi1zZ9loDNcrk7HuTdt+CI2Hg8daU+yrGbQv8
bwHVG+i1ieibMYAlkc/naPettPsFDHNZyr8bQLWR+RDd+LjSKVZnLefPfl+mrt+rdE476lyD
7P6GYl+mdNsmpY+6wwNrGP+Q8RLZ7uL3Wjy3nv5KTriP0F9rAQU3FUBZKYte3RpwTYzeNua0
MuO/nXl7nb6twnl5DWNtx+MheMYayMtxamMZZ5m/D/PZxr3I2WvIwTbqaEw9VnbFYfoMHbyI
+Xiaa5LS5krkbbICHg+rem7CrgqfFAUoHIeT9hT24B6A+OMA5uo8K/J3Bjy/HD4ej70xANVR
8M9y+O9lVfdG5uEygN/dyOtK+Kc+EbIVZt9T3NfQvrrw3ybqf5HPmQQAhmODVlL385SRgJN4
LY5mPPIaZj6DbPQ5tMfasRtpw51qLH+CJ1aDO17kWirA9EF+r6nKvpf7Kh8KGxn2MdEFKJpv
UJxpAUsiE0F8KXhyO1Bms2E860nXgTHmMchpTPge/huiPtvV/81M7lbj5fOrAyCYx3Vbzl7j
5Ssby0RM5/fxtG869en2z6WcuVHGZDrevEyirGe/h7DURaDf474XAEn18OBf53dJzNkZBh7E
ZAkq70If5zF+DQBdhs9DGD/rZb7M97fwCnphuI6CoRcgFNYA/QkIHsv/GfR3IfNjYEpDHe5w
ur+HHkWBDDK5s8wbIo02qbKBH5bAbzPVPNoE4KnI13QU/CQU71vIaB+WUqYA6oVuA3DcDC98
rrzQT/E+d8L/v+D17tpPn9JoVwa8+AP1pyDv6cjKIHj2NmSgPmDnPpT367RHnn8XGdc5UNdg
XN5B/tbCv2FAzS/IVV+UcSP6uYSy+wBYxJD0RsGmMO7Z6IWJGMoKGKfJGN5NyNfNgJ2atNsw
j99T/me0/3KlU6zOmo+szeX/AqVr7JxWQKn3IkLxNjL8GG2c4NORdu6nwy8G0BpR+q8KgGoH
1wx6SgzaF/zZfLMxBUxeqtDu1Ci2aTS8Oxk+K8H8WFlJg8+z+W/gxU2M/xYA2TsAqjcA5p2I
KF+Rz3b+wbzYRM4p8OZGFSF7Hdl/Hx75zHjJi5eykrIFHvyK9tZT0aX/0L4BlJUC4FoAr8gY
3YHjUYfIVndlJy3A+omghMjmmypq8wtA+2vadqnqXyp8Oh5esfy8WfHfLtruJ62z9jIX02i/
jRol066vsH9fAOYMKy0NAKs/I48R9FZQsvqt6MtNOEIliKKdQyCkEuP4PPrR7kW7B4xj5exP
+tVORanX0+eJh8JGxvrCoKNQjMVQJgkBobmlUZZFYhWyvRbkPdZXRghl9YpqfBWTO79PjCrn
ejy6P33lxAYIY9hXxl5ChqcimJ/AMPk5XDVCtK0Okak0hfbDyuhY+hSlXxmlXxZllqCieakK
rY9liacp4KwYE32qCps3Yqw/IipRFKaNUd7diQhimGhjjMmd0DJGjW0PDNg24w6Y/TtoDx5f
ZV900s+nGUSXWjM3TX3Lc+EAIxjjW0I4gchUS34rBsgw/D5BRYl/UssXkxV/Wx545S/oiiCZ
00sLRvH9YBV2rwEwaUsbElRUzhqZXUpXxKhQ/4kYF6PA6Wg8Ves4lPa19WElTwZjloDRel85
g7Em9xueC1m6sUt7z7OscRn66iyTe39QXvPl14110WlXEdGwyXdXq/uLqYhMCJ6K+Mq3kblK
GNNfAYgZlF8bgHoq95ZF/8WZfXPS/Zt0XJTolZ/PsuhHT8BOC6XrYs2+iXw1b9YjivqrbzVj
Bgb5u3y0M4Y5vw0nOkL0ebeas3Mx/L1oU3Hj7SuzVJ72nIMNsADvXOa5K/MYgcc3qfozlXyt
A4ycA2+WB7hooPozjkxF+L0Yy4vV0Dv+PW7VTe48fJqPs+G1d+jbPJyzVMY6DaBSmrmow2+2
jLcYj0uov7Gqfz7Yox0OS40ocmR8WKI4OvBKk3ubw3nYyyHq/tnY08uNt2xrlyC7wleNAYTX
KB3SgehYBk7f/eYA3myNDfBUs0GsndXkGhVp6b2fUGpzPFcxIk18jB5mUD9X3lj7gHbsRYDq
4AE0Nwd+ZlcCgvg+QGtklKhcEGUDBEsDSjKY/Ggh5RRluIoTgr0lD4WxAy+lPQI6D6bTCqM4
3ka0rN5xKOX3uL86wDbsA4pZKIW1MOGzDgsdcsoCEFfyRWSiydxAhDwTJVvlAOpKhD8fN8H7
A4qagztR/VDTbtqbwDg9YnIv22tqpKIBmoqosjTtAnjll0oxPjMASSei3KO12+5XvJjownd4
wydhEP8KJaHfHjC596Zpo5aG07YLndAxwNhkYJDvAiTXRydEAJTxRM8nFHDZqUfEaX/yVQSg
2w/bkXCAY258qxk2alPyAMqJx2HoT5sqYFOMcoJ7E92N5rgnENHaBpiQuX2G/m3HicivAU9V
9jItIBJtl5PF5p4NyBkAb1Ugimd8Ds6oPADmdmyg3UJUHzBi+zUMACY26DqT+wQCiRy9QBRN
omdHKXCZji0cjh3cbvb/cp210RasLvU5KBFfBCqb+S/l06UyHk9QRmVAaYIPiA9lvreav5Ds
ORqtprDH6EgNmGi2r9EaFNXGi388j/Kz8Bzn8LcnAFydiXcQrZz9Db7dsL8MZf42wnF+QH3R
wMs8EPCHKNZnVPv9dAFh3HVEmU4KUPxhn6D2IaR7BfXEq37tJlx7aQBq159FoBbR1nk8H/EJ
4NUIx/s+T8rRoaFsxvcSFMjO/fBpmGjTIuPtTfSD4kge/L4Q43phFN6QZcSG+TAckb/QT7Of
dgbJUX2U9hTa2DKKXIhSq6W8zpAqfxEG6SxffxtGMQhB4yf3y9KDXSoTg3ZPHiBWIk12c/17
yOtL6JM0nyxG8lG/pTn0tVmUcYgwv1ZHzkYnhnxzEQasirO6WEXpxPithK/a5qE/CgIlAlAG
7WfsZLxluVZWMkbw3IHw8mzKqOczwqeb/L9xp23KYv5vUPO2DdnMS2fHEgUZzLy9AS+WRG7L
BAD3vGz0OQQR9gKkG/iun4sDsRUe/gNHYQU2JuybC3HSJ0YZ1xDPzMLGfYCNto5TGCd+Gfpt
hYo8GmzwUOzoSuywrv8myr8ekLo/Xo1l/HsCFB9R8zuN52ur+ysCIEf49NN6olYv0uZ1tMv2
3W4peJOAR8ZfAViJVFaMyElFJrsOjZdBvJXJKkpkJ9bk3mOSjEF/DcMf5jmNBovzezHVwVj1
3ZaTQjkpGK9o5ZQHkVbkviKqjBj13y5JzOP+uDzCjwm++koSQZvpE5ijaLcwhOyvsssRP8GE
P8Lwx+KtXqciDKVgxO18FuEsgZJM5r6egNVXYHwxLq8ab1Njksl97lIxxiRZ9aM4wO8937gU
dbjokJFdluplvM2umpdj1ZwUDxj/ROYqTs2jlcUi/C9hvGTKYuDfReDFe6yK99eD51/BAPfD
iEvY+yEFuMLK29byNMrkvVxoeaeYr51JPsNfBLmsBN+FUa6bcVbex6moyv8nefY6jGA6ZSTC
3zHIh9x3LzJVAk+5qPE2ymq94D+5ugRya9teh8jhZJ83XBa5/hAD8BbXNyN/0ubzcIwivqhh
LGNcjL9Y6rXf7bLeXCIIYkQuw2O/1nh76PzjnOD7ru/pA+jQvFWCtr+I8e5GhLQ1ALEgyH4t
Im/dMMrzA/pWUvXLbvj+Wd0TUn2x38vR/wrwjt6iIVs8ZBP0Kdi23szrO9zzJgCg5H74P0h2
iyid3ZFVgmoAnFeRBRuJjVU80wawthtD3p/oV3P0fFflBNgoURXjvXBS1ngrEi8AMG6ibFlx
uUrx1RachqNxTM4igl4UmfwAW7EWWSgSoCNiqbMSZU9GZpMZ7yIBMmF13ybaV51oWgPkTubt
GHTU6z55Tc6Dh6yMiQ6SvYiyXeBp5sgCwOexvxUBtDOJntn+WKD+HWB1rA87HDTF1KlTJw7F
ZZngfCa4BQra7ti3y1lt8EIzUDbFAVTtGMQdhOCvRpBijfeqaGfQdhFQo4CT44z3avfRhONt
OTNRPidRzmoU6M3UWZt2NiZyYF8lrQ1wKQPKPg5GLYeiyWRigpYjbgbpZlOOeCQb8aBSCSN2
YQIu4N4HlbebCbiqggG0b1Z8xThejAL4g3LtJsBrYFaZ9PF47cI4Fxlv3Xoogih9akIbd6Cg
7oXJS3OPKO8TME4rmcd7GPuSeHVbHT46KJKo7v3wRRk8N/vmyVXw5S7mW0D37fCdjP9IvPeL
8fJkLmUf3m0oBFFQ9u24SvDFFSiDgYDzq7lHFO/31L0DQyTe+eUotEmK17sBFBKQu6mUfT5t
+crsu8RYQ8luCbzlzij6EhiJdZTRCiV8GUq9i/FeJR/CeFwN/8Zi6JoBxuxbxG1QoEchY9/C
06vRB5fQli7G28NVirkIM967mA+Zl7uRy/LorBYo2l482xSdVw55X4dx26K82Atp80rG7FQc
wHLG24tzFvNVHpBzNt9L075LGN+B6E+R+UboLHvcwk30ze7V7MT4F0Un7ESOs6hzPLrheuos
DugaC7DoiL4uhV5aUgDkRozrF8hBZ7W0dQ1jvJO5n2a8PcEp2AOZ3zsZv2QcjhvQnTWZx+Zc
PwtZGkbkIhUgfxHP6Tm2qwnTABr+SNvdzElJdHdNbJ49TmQyDvxk5vki+vAbZbaDH/Yg95fw
3F3G24rTnzquxVbsRt63M2ZtmcdL4ZHO8KOBZ0dSz2W07xFllybAa62wO+Oxq3HYib2sGKXD
X8cgn+vhy/bMU33qn4u87UGvWZ01jT50Zk6KM17jkPMWtHUC9VswuBMnMZH6I+iRCWbfrQFn
G29vdAL6bRv6qzpt6EvfrkN258A3KfDN/djoCJHtTPTmnVwvxTOb9xvajERMQkKCadq0qYmL
y71IFOratWt+BOIrJuRt3+/3o8iv94USI74Qf8gXcjxU9/jpOZj24b9ROZyJsTrN5D57KD8U
Mofm4NbQIRpLd4jsP0uhgLB7XnOkqQoG8kKz797Ig+UdoeOJcFxh9t38GsRbQXIo8teBsg6E
7kOP3OD7vRGe+VmHYKzzotcAIaf8hTpMPus5ichV0wCDcSByHcmHri3och0GAGzAMB7MPOZ1
vTNG/ap8zmUfIkLT8zE35h8e84cAHpX/Zp10KHTKgYzNX6l/fzJh/kkZyMrKMsnJyaZnz54m
KSn3i+P5fZtsrgqna5pg9t3XEwnoYORvusdPo/4GBoymVP8KHapJj/wDY+no0FPkAOdRkxij
Qebg8xkG1XkqkZMXTPDp2X8336yNEk1daLwlsL9T1kL/QB2riOBFnFz/X7R2/iEa47yuTzb5
S3RchshF/yjgKr/zUFDtzt9tkw5mbCL/cH3/KMkSYX7uk/XN1QG/S3hyTAHqz5I8BORQkIQN
ZV/D0cZb9nHLbI7+KaMkyxx/x/llEvUdaXKWoP4qyRLGbchIEs5Xfo8DmB1FbiWc/9vfPK6y
FNOFdifQ7uy/oZ505s8l/P7naH0+Abp9qWl0Ae2HRHdlaV+WmkvCoxlueguI15zHEqE7D+nA
SBS+bBqUUK3sC9jphsTRYUDrDkEZEuVug+JPKkRAQvb1tFLtznbscMTRzgKuy2WPo+ynTMPu
pLkpKxzkANaBkShhu/8l1Q2HI0f/n3ZF+eza7cjRwVGqsjcpbjgKD4XdEDhy5MiRI0eOHDmA
VVBJzvg4wQ2DoyOQ5LXmFm4YHDly5Mgju0Qor1XL2xb2TUHZSCeHpElYUtZ85ZwJ2TBoT2aW
81XWHuFjJxsObcJZe55IS8dSjo4QamxyjmQ4Df6XAxt/d8PiyJEjRzkkESw56EsO5ZKD6W5T
1+S8Fjk9Vw7etCeGy3k18tbg+0f4uJ1scs7CehAAKuMkCSeXOpZydASQnLgsR0bUxdHqbnLO
wHLkyJEjR5BEsGyGcPkvx+/LYWtbAFFyeq2cjSPHMcgJqXIKspyZU/wIH7e3GJ+XHAs5OsKo
I3pA9MFGNxyOHDlyFB1gyZtxY/ku59HIMfsfcy3kU6xjTe5kz0Jyho4sjUmqgXUANHnToY3x
smnLWTZyaKBEw+QofHklVlIAyKnUckK1nJfzq8lZbqiuvsv5H5IGQl6dllQgsixn93rIuSU/
U4+cwCzRODlnRs6zsUkexcuWqJIcoihn3MhbQr0p1yZblePw+/NZypd0DZJORlIAyAn2/nOu
zqafvQGmspwqqRgm+u47jrbJ/hQ5ul/SY9hD0C7A+7ffs/j72uTs5arF79KfCarMsrQvgTEc
ytgXVd/llXN53TyV9m+njZKa4WiTE3n71QQfyCZtvYj7ZMxtigNLFeiTHOa6w3jpWSQ1yNW0
axtjcy5jJfXIAbDy9uXllLOatklqlYbMnSxDy1lIsuxajHnTWekvhMdSGCcprxLtqUS9fQqR
0b/SeHklByIfnUzOUr0ccfBf5rUjchgyXoon4bcZyFNxZPhLZFHKjWfe5Td9ariUIadaV+X7
L4xzJ+Y+k2ck7UVz+Eh4/UclB8JHEsk+ifrl+g8m99tNYeRUDtnbwLzshDdrU0+M0i+fcp8s
t9c3XrqoIWruTzNewuZ51F0EPhd+O1nphgW0uTU6KIzusuccnQXvpdG2tc4UFBoScH8O9mmA
8c5PE1m5EXkQnT4VnRRBV1i+vhwZ2g3/xKPjxsBTYj/2omOknhOVDZuJrJRGP8o9NWhTLDLZ
H7mRU+T/RK8VQ08da7yULAuo/zr0cyblHU+9Bt0/G50Yhwx9omxLmODHN8hve3RhBu3LRM9u
cmzz75B/k/v7GNiixjvHJpPJq8tk+Z9/C2MqAKMxTB+jAJUoueUoQvn9RZTxNhTb0xj0JXx/
BsMj39eo73JtBXXcQflCckbIvYAWOShR9ofdgoFYDqhKoN4dROrEqDQFIOkThbfBnC+ifHcE
jNmZCNir3C+5ivrRJqOM0FAMgghINwxmWIG6MxEGASgvY1Q20uY7MQCLfXVvQ2G8CABcTh0v
ojCWc9+LjLcY2aMwYEkAvSfziLw1J2o5g3qGwA8GQyUHq5ZDebVGmYQZgxiinSmARZm/GxiL
5czfCdRvl1IXARiv4/M2lIikOuoJcDMookf4zaAwTkfhlaA9l6C4CsuLGzImjwIcVsCXqcxN
AoBmA4qyNX28E75dyv3bmet47l8PCH4RXvKnZIlQ1+MApJXw+V7qjWFs38BQzcCg/MjzxZmT
m3FQZPwvBvCVVCDuDdo5EZD9KwZCZE3SarXjWeEROeRT8p5Jst1XkBfhg77GS3GyGON5EfK9
W/F9Ku1fgWG623gHpi5C9lorffEQxk8McxmcmOrOFBQamo/M9DC5t7Q0QI/eimyth99fwgZk
8tsZ8NtIk5PP7gb4MAvd9QJgaTPl3Gu8fcdZyNxL2MQNPNsWJ97meXyA565Cd00BhE0GkI1A
94sO3wIfF0dmlwECr4F/t2AbXkQu0rmnAXK8ELkdCBCbwT0v0/8djmX+3QiWpukK/dtI1VOg
6t7GSyxpqQveYFMU3SaU6iUoZQuKbL6pKTDpOIXQd2G402DAXdStv8+EabbgvVbmv40oVQTk
bOVvHcKxQ9WbabxT57fgQZQzuU+vjtC2iIl+EvXxeNR1jZdANw6G/oGy3zU5iWTf4Po46uuE
B2Lb9ztjnUV9Efq+ASO6xVd3lmrfRPo03vfdlmNPMH6N8nphrI8CHL4e4LlLnU/QroEon/qA
5hJEtD5FEaSgpGpgAMdR/kQVpdrA/NuDLKdhJCcqsHosES7LW1Mx2BWJeHwBj80CVNl+laL+
zxinNLzMqsZLAFyQaSJyMQ8ejyeCY+UiG+CwkO9DUO4LFF+MZc4nwxuVGat0E/0E6wmUMxeZ
TfTVKySZ538C7CYg+0lEUJvBA09y7yjmX4xKd3hcymtCv9bRvnZErVdT/yCeb42Hv4dy7e8d
AG/fMAar4TsbSZvMGI1VMj0H797qroZEyAfDi2fhCLWE16fC4+KQPebMQaGgTfDDF+j+UshR
XfRWdeyF0NuAsKPU80WwaSvQwRHjZSmZCE9ZHTsdoLUIno1RsjKJe9cDePYgUycSuT0JOazG
7x9T3lzAWB306hh011TKWw1vllbt+hP5tjJdE124CRtUk7E4B3twCu0fbYJTXzn6lwBWFxRO
RxT3ZRjidBTdLJSVpZZ4gc+jqMNMuD1pNg2GfAPmrE65YRUBC/siYmHjLV+FAyISser6TRiV
PzEERtXbhHrDGHGb9dyoyJww5jsYtxH0MWzyzvtUBUU+Rf02FANUF6BQBa/d0gYEsiMAy2Cs
1qs2xfja3xKvvghG58eA+4LmMEaBsRg8pwVEJ2Np58QokZ5pjEVTollrFEgcg/CeRyj6TObB
P1c9MHbZRL2WRGlbGxTCbyr6YcvZgbHvoBTpCObb9nckxvU8lFo9FRaXCOyHlGvB79ACGD0O
G+/k8OcwDKm+Oa4O/5iA+bfLbBl41N2Nt/k8r3pjfPWKcr9C8cQXyMyFGKhHiBqV554fVXkC
tIcDhqT+FuiEZ9EJIfhqr2qzXp5+kLKHAo6vA1wfryKyVibOVbqkGnwUjiIL1xMZ/0PphiY4
VffwW4Q6tjhTUKgoEfBwPPZlJPM52+Q+Kscu9d3MSssFgPQVygacyrUwfOu3OVpWngVs7fDx
WoTI8YVEWl9T/L4cO1oXIF8DnRTxyXAkiozre0QGTqY/P2NPbIT3N/TleuxaUDmO/kWAVYHw
6HMgeLv2vBvD2pfIxxAV2SkOcLgtSvkJgLJXYarzYMKDpb14vrJX6T7KDPnqnUG9sQAG/zk9
cURwXiVc+y0GZNB+6k4x++aDS1PKvohqo6ZUxth6UWXwVEpEGbdpANe6RBQENHx5gOMUw3Nf
EB3I7zO1UGLlCH9/ikH7HGF+G6+tkxp3qyS+4J4MDGJcwNw1otxbub+07x4BeX24Xpe2zDTe
26yGMP9nRIAEJK8iRB5mPoYyzjEmOI9mQSCrVB8CsA/HodG8XNPkffxBFuMny6cfAdzj91Nv
NnU8inMyFuCi662IF76TqOPXKhLtP/F8t9IlxeDd2/I5BhbciBxfSfT3c+qM98nEHKVLzuIe
vzO0B+dEIgR3A6qswUxC5m91qr9QUxhe/BVnzwCuTg7ghy/hg7rYgH4+G7AcQBRH9PMKXxkR
5OVuImfy/EsBMih6XPYX1gf4jeJaUZzqeGR7LGUd6FaGdOTxWhye65TMZSM7w5HbdT794uhf
ZFRLnVFiX0W592OUfWv123iMpTaQIcWgUv5WjN9SjHIowMDo7/tjir0oz2Z4zCZAqMIo7lXU
uSzASwgBlpYBKPvjAeyPMYfjGZdVv9lN9XMAF1JuQ19YWgR8GN/rE3rerbyMiK/9G/BGBmB8
L1TC5DeWQUY7jFBKSLpdwPgERemaAZrFo7uX9j6rQEAyUc6ZGN5wQL2L+FuOIQ77lISNUnSn
7UFeVjz8IuXI3oPJjGlI9bc7992Kct2lvM9MwNf7gK/5BRRcpTKeG4ieJvjuSQLYTooiMxH6
+hBRpekBZQTVuxtvWuTje/VMJgCpGYZAllK68v0qDMwygLOmhsZbfp9AZLJ8FJ0QJFtVce6e
BFxtNPsuz1uj6tclEZ9uEFmUpeXHA3TcZCJzdfLQg44KBwkgkiXnBui3ISoqqWk+Ucx3ADsj
fPO+C11l9ZafR0VGbwC4W6AUCtBXCwlOiCy+bLwXSWSjfXOA0R/YpbxsYNBvWTiZ9wHSNgc4
rjehG6/BVjsqIAArDuD0MNGE9VwrByOUVh6CoPL/EH0Reo9IhaD60wi3Pkso1gKLIqq+4tRp
l4RKgMJLYkyqYHDt96NUFMZSMkLxOoYiDuZLVIKX6Ks3WZVrlKcdRxtOwNMdyj0h372avkMg
X2KMpN+v4AUtBVDKMtljgKpyMPxmxu9LwMt3lGf7WEp5PAm0LwFjdQbCabgvhAEriscSIjpW
lP8hVd4zePoyXhKePp/PVQP6JorkZvp+PJG/8VxbD7BsiBGz0YMkX7uK+6IOeu7smL5tvLf9
knyRihLqGXnLTZYHRyt+tP1ai7Gsz/i08bWnoFNx/qYCKozivdJEcj4CzG7g3iLwhR6rJJyD
Eeq3GHg+r3onq4hoSZ6R8isjwzVpR1vumcV/iap2g49KYVSS+d3Q5hQAX22ioT2UY5akZFUb
sR1EGCQyeTH/9VaCIr7nigfIaQnKeoM2xPh0Q3/kSPRVY3j8AUCuo8JDRXFwF2ELijDfJdA5
xQOCAw1UVMn4dK2fp7QuLo7t+8gnK8WilCMOyxrl/G9CPpoTgWqPvkv0lVeG9pdWtsmvNz/H
ibdttTJbnajWmz5dXMqxyr9LMXXq1LmcKEAainUdRv9+ohQyefMACLvwXk8HsQvQ+Akl2hEG
EoPwMyHLkwBQywAed1JPCbzyTjBKSbzk86mjjPoumwsv4fcYDOlG421+vxZFGUPbRZBOhEGX
0Ic78EBKY4iao2BTADDNEIzvMB57ASpTzL7JNTPp86n0+VyiJS+re8ZiFK8GiKwjQiiA8Ebq
+p5+PopRKEMEoi1jbpc2GwFIegMybuf+4zFItRHimur7Vto/AcMo0YWWtEWWQweb3HvILGUw
Ni0BnKOIBKRxfwVC6BHKqEi71zMP6cztcOo6E0HfgAK6irmTuZjIXDZkTFMVj5SD38bg8QnA
uod6y/Cs3bPTged/p28VAA8FPeN8V9q6w3gvNNxNH4vSl404NBn034JxuXcFv2UznlOQo86M
ZSnmP8NX762M7w7kYxv1ZiMfU6j/MvipIsrbAvypyPM1zF+G8d7csmDpR2RQ5OMUDFQ/jMup
9LEs8xSh/TO5Xpvfl3PvaiJO9riFlfB7N/hN2jwSProQXtuFLF2FDrLRr4XIbkmu1YF3+xiX
vL2wUGt0VDnjHf8yEsDSAR2bYHIfm7MLXfSs8bZuiH46i+jQNlYe7lEARZ6/HKdyG3y3lnus
sz4Z+3EO5aTD6xnoUOHxr+Gt63nmdwDWMdR5BeVVRN+3xHZVo9xxOACp6LSxOPWXYZuS4Xvp
d0/KuhudWIY2Ot7+GykSiZiEhATTtGlTExeXO7AY6tq1a2HoQw+E5iE3nY4cOXLk6ADoUoD7
fwpRm88FMDV201ewKSsryyQnJ5uePXuapKTcCyixhaQPI03wkpYjR44cOXLkJ4mcy54+iYBK
VKh7IWu/LH8OM/vuM3RUiKiwAKxhbqocOXLkyFE+SUCJLAvKlgp5qWZhIWu/LHX3cNPoAJYj
R44cOXJU0EjeLpT9dxluKBw5gOXIkSNHjhwdGrI5Xh05+lfInf/iyJEjR44cOXLkAJYjR44c
FSiS1/FbuWFw5MiRJrdE6MjRwRlWeZ1azpmRwwHlzJlVXJMzluTcKjkbRzbcyosamW7IDhuS
85jknCQ5n0vOoJMDVwe7YTkgKo/8yDlocdijNORE3p4bYQr+eXaOHEUlF8Fy5OivkxiBxibn
8MAOAc6LvAUkh25Wc0N1WJGcDP6DyckAIW+nycGOr7lhOWCKZwx7A1glk4cccC3pwY52w+Oo
sJOLYDly9NdJTpHuhYEVI7FKXZPPEtVawz2ODg+SVFJyOryctL/TDcdBkZxRJSmW5MRyyRsq
p/lLZg85FFTy/qW7IXJ0JAMsSUsjaQskEjYVz0M+y8Fu9UxOeFfC5jO4X470l9xycqy/vN1h
c4XJoWr/5R5JDVOH6/LsAn4XIZRUAhGuxVLnwChtk/Q6p/HZ1jWRaINQVe6RMLWEokfye2eu
7aUueU5OkZcUBbIkdAzl/WC85KBCskwgrwXLUa6SBqi/uiZpEiQPoKTl+Jb7KlOOpFKQdECS
QkdSlMhyk+Sc2ubYs1CRTlotfCKJkpebnLRHmoojB/K7nHUjKZOS4ZEYkzuqbPlWUk9JOp0W
PC/5yC6DbyRJ9FruFz6VvUCn8txvJieXpETarqVOkckM7hWen8CzslTT2HiHGmbzuQ91C0k6
j0sBF2ORJWlPJ+PlAfyIqEQbnhFZmEX9cQqU2qTM0s75jIMBlEodkgpKEpX3M3m/Zl8XHSTR
EEmpNNynm6Tv05G9llG+z+K5G6nfJvaVebmSsuX+T01OntX70GP1AdL+VDtFmJ+azJHNTyc6
6zpk3yYrljRkJ5ucFFkfMz5HEsXDQ1t9cpTNeN2EjpZlw69MTnqYTuhZSRklachO4TnhZUkv
dRFlzIUnrmdOpI4P//d3nslJwyb8PcZ4eTyLo5trMA/f+eajKLJ7DL/3oW2d4NEM4+X3FR76
QtmYTGR1ZR5jcSr3h9AdX2LzzqLcSSb6MnQI/dAA2yF1bVbXxR4347Pw45IoZZxBfX+anHPE
jqVOfx7HpshABD0zWc1fJ+PlyM3m/2r0mKSPKwV4/krpriCyuqU4eiub3wdgewUntKb8hcxX
S3RCGB01/N9k7oNdIlyEkrkVZg4DIG4B/Gxhom/nfju4aXguGxlom2z1A5OTnFgmtxrArDTK
ahDCNRYF3N7kfXjcPIzGKpi2Hb8JNcRj2ojX9KFq420YPlGOD6CMj0do52M4ywQIykomWpJm
P67AaxW+P46S3k6b/mNyclMJg+3g2Z4ogR0OrxRaEhnogbCPN7mTyVZGmYtiGoah/gm+EMX0
HAZjOrz9IHy4AEX3EHx7E8b/HmTFZjkYhjEZizIagnyKElxMeccDjDKNl5fTGqMq1CMA7mlk
bzXXTwMA7EK2XzU5OQp3Iec9AISpKO9mxjvgcT3ApQdyks3vYuTuoG4LTD9DR4zB2emdx1jf
g4OymjbL+L3CtYUYlduQ2wW+7wt9umsnctcT42jltCo6aRHjIcbyTozPBIDREOMlGC7O+F7M
/BdjnBsw5gJWn0C/rcDwP09k7KwjUF7KwftbA4x9JnPwNOO6HvAQxzxtA3SIUb2GeRQ+l1y5
3fi8iXJ6wKdZzP2VAHzrwJcHRAj4GocTMQrwZts5FGAxFD7qq4z8THT8MditLrR5JW1NQLbz
IgFVxyHn85Udk7yZst9vdh7PvgLAGo2MDzFekuhu/E1hLIYB5vyUSD3vwPM1AVwj4XlLkkz9
ZcZ7FQGBbsopnAr/L2dcn+TzdkBfT3TSxv2MRwr3P0u5QxkfmZ+jqF/00l1Kh8xHP7ZWvxXa
CNZWOnQciqMrEaiTlMBsAan+jDEYjCLNRhHtIlp0MWj1dJg+AwYRpdcBZfY6Za6FYRfl0bZN
tOlzAFqM8ZZw3gYI/sxEnweY6k3k6T2Tk4R5FxGyrTDkNAzILLPv5su9KPkf6f9ZMLsYkT8Q
0EncO5Eo3iz6Wdp4OacmKaTuqPBRd2RiODyt6SUUxd18/5C5N3iAmcjHWoDayxiDDHhlIIbZ
Krvn4blH+W0JDs0IlJCAhybw2yTjJXiei8K7F2/dyrIYg2XIRQaK0i7TvAUff4/MnAFAfBUw
lIV8GOpZhZFcqvqXZrwkvLWRqfX0wRjv5OpeyEBJ+vNCgLI8BsV7E2DWYFCl/F8Z/wUYCasn
FmB89PdjlaM2gXqtN34szthOdNdxGNg3AXP2maUo+WcBsVUxdnuYzyo4j2fQvlTmZzeGaRpA
Le4IlJcqGN7dAQDLju8eQEsGerQR16YgKyvQ79YZWAIwmqn0bbbxEtyvxT6sUhGUp7CHXVRU
piZgowm8WRRHPILs2qT0cs8vSmZ+xvCnIndpOE37O/B0F3LeSvHgWfDhb6p/fupIxLgpY7mG
aGxb5OBhbOBsyu0Ev3bxlbMHB+5B/g9U9vI5IrinMgbnKHu2E0dnEDI4Hz3yHXpstxr78ei5
aWb/L/1EkLss5n8WY30jzuoa9EJdrhnaVZ3n1hd2gGUR6zGAn44MuvZGRqM4xFN+l9+OQoDi
8UJegWGXKI9iMl6dYfJ6UsZijFLKftp1sgqRhlTo+ViYRITyRBigBAwQMl5C0DDPxDJZf6Lw
98KY9bn2tQqfxmGkthBhG007RrNEElZlWw/NRjyGqiULR4WP9hBZLYn356cEFOBH6rf38pDF
MH8R3z364MT1gIlGGJAb/vdXiwhyBRyZTCUDWfDj2SipWShNS3bpL8a3XFMJT30XCi6GyMx4
PsdQz8NEBrJo03xVdoxyRBoSUf6JMbHUBAPxOrrBLvsF5WI7j+t66WIWwPFSDEuM79kYXxkx
AWMewhBWUhHGB+mTBcM/q2e2AzwvAmC1YQz3qHv643weh97JAmB2xYDeyn1H4onjxwdEr4Lk
IBP+/w9go6nSpxswrInwV5kAsBZmfrYgK6cZb5ksBlDT38cvv2CXquMAD1DX/ZHVOJ8c91Cy
kwagsUd5fIHsBJHmyXaA8t/oWzRqDm92V/dNxf6djy7oTBsjgMpVeYx3yMeLX+LAnUhkejPl
WxrL/LTAPpdT/BxS42/7l0FAoz2y8ImvPH97stEZIWSxtwJ3WsavQcaGq5WDSgDEJObmadpb
aABWHKHPngCnsr7rRRiE/W1YTDLRk1oOALH2wnusZLzlvmjUyHj7S/x9jsfz/vMv9DcBpP4h
ivxngNEEJczf4LGehTe/PECZZ9NniUL0QcnEO5xSKEmUhOzNKUU0KZqcxJtDn7h1r1KGbwOg
XsFYdAmQ8Xh+m4yX345orkHGFgc8E4viftcE7wGJ5e8bAFEGTley7z7RAbJMdx2Rm0d9YK4o
Eefn89HvIshQmm8epI7iBzGemeixW4kg1mbuwgBMo/5rcB1W+mFvwPUQYxih3RVpbz0iXnOO
UNmpr6I1eclXcfjiayIieun9LQxrP8axno8vbMLk3kQvMzDY8Yp/g+bN1pPEvX91ZSEeoC4R
natxis410Zew9qJPBDjdxnNJeZRfFHt4e8C1uwli3HkQAH63ko0i/NeOXgZjU4zv1dUz4Si6
8Hvs+o0AyAYq2h1tDCPol4uJWk1W49WSOe2Gfbb1pgKU4/lt7T/J3IfqmIa9eAYDiA6V8Xml
6VHAjDY2EjI/iT8/SYTpXhTy6whRXmAkmUjViIC6VgII2wd4DqEAEBTxlREmVCso3u5JOVfd
I0p0DALe3eTeZBfxjdk9eL+jfArDUeGhbHinJQYgNcp8S8RVlgla51GOXzb2B8Zi4T1RIGei
jLugYDZFuX86PPchfPoE105DUa5RAMvWL0pJQv4do3jbdiPrSiVf233ylImRvB3vfrcPyNm9
G5dFiWD4aTL1n6l+q648WN2uoPmI9t16yZ8Q4YhXCn4u43Oub0wbMKaGyERdX7nnMyaLFdAe
hPGbBEA4EimJiOug/cxJGvp/ONEHfzRnFY7ClczdIICAv8yl8PFq5NHyRhrz4N8D1wRAJuBl
JjIekw99EMRTK5HJ9/m9YZTnxVYejX16PEqk1U/jAJXVfaDSRrLKGW8LislnmZpawr8zkbsK
RB4t1cLmjuF7MxWhC/l0mR0PCTpsxGlLDJAZv839A3v+HA7LPWruTiZy/FgArtlJxFBs9UfM
f6ECWCVQGDF4wkuJMlXAO3mWQdEdK0ndOtr1hfHWr68gBPwEzPYAjPeN8l6L5hGB6wrwSaCu
IvzFMznSJgn/P4xCvoyIlvYSivG8BotlqbMM915L+eNVv0qosKlM/BTGIlaVVZLyRWHYde7S
MF5Jh1kKFVXg/6cm9ybWEBGtODXvws+nE7EUD1U2lN6v5j9GzX9J+C/Zp7yLoEirozDsXq3d
XJcXOuQtvqso0wL3UnwuStuOBijIMqO8wfs0EQALVGKNtyQm4OcZvM1nkJk2ODvF4Pmwj3eL
ICNxqn9CvVCu1hGKVW18lojRf3G0zkWXBDldU4gSy742WbqQvWRf4eF+pXRTHHNUmvb5v8er
+kvTHvGuJ6p5iOFaBiD6Adomhus1wOOr3P8M/XqKZzpy/0M4VWWp0+oJaf85AIQjhWSOH4H3
VxhvT1xYzUE5xbfCY0MUELO6soTPENtjM4ozp/Z6mQDdmuiLdD4GX99LnTfD7w+oeRWnXTa2
t8BmPKxskOYTTXYTf1n6cSPfp0QZm9LIsUSjt6oIVV4O+BfI1C+AxNNo7+XIw0/Y5ovRDfco
gBIN1FRj/K4gsPEYv0tZvyP7VdBnn5mcje+1sNG1GSdDpDZW2fqyzHN5xr8zcjUjSlvKMl4l
KKc++mCs4o+96Ild3Jtk8l5S/ccopk6dOgfzfBP+djP4U1HSJzIx9WCU99UzJ8Bk25jElSDZ
DCZFBuxSFKZ9Q6o9SHcGzF3feK/F+t+s6IKHvFyFWcMYjSaEWycRBbuEexL53Sp++9x2473N
KADvLjWpLenLI8Z72+Qari3gmUV4wbci/CUZo04o2VS84gj3pCBgU0zuPRyOCibVIPS+FSW+
zHgbK69E2UlktzK8vBwj0RD+SSLqKySbtXfAP7LcfB2fk5CRNRjiC1FMbQB0Xal/M+VfhcwM
o7wTcXouVEqqHpE08ThfRL6GEbVJwnCkcf9C471tO4VyWtIGAYobCMunAyxGUX5jytiL4ruB
schAOZ6FjKUgC1Po4yDAixiDo1Dm0fZMDMYYXY3MjsVxknob4UlvR180N95LMw3U993oh6XI
4B4V0aiMTG9XjtR4QIHU2Qo9dpsC1zswdOcBmmoSyf4R5X87/U1GT8wC7J7NGM47AuSmDryW
gL62Ud+rGIfNzP10dGUs98xmrm6Bp0oTUdFLe+dhI1LUakMXvicTBWkDCLGgbCF1/sqzlwIe
BFwNpVyZ3/5KdooD+pbiTNzN/CbDk/MARncyrxXgl2rw6KSAcamLTVqneFC+n4HcpJvgZcU0
bKe0uQO2aA7BinT4MQLYr0ck7Ruz71K3dUpuBQyeDZjprpwvQ7kVsPHnA96eBYA2xpFcgp67
Ch0h4zIffbWH+W0N0LrHeC8k+NtyBzJamvY0wZnthQ5pTYR9D7a1PW3OYs4X/t3MHIlETEJC
gmnatKmJi8v9nkqoa9euh5vwPgFqvsP3ewtCro0cLnBUSOlJPOvqbigcFWKyDu/mKEbe0b9H
1QBHbYx3ZqSjPCgrK8skJyebnj17mqSk3FvlDseT3JdG8QLlt9GOHRwVcsPkyFFhJ4nwLHPD
UCAppP4cOYW9D8n+ix8CfpeNkN3dlDsqpCShfdmXKKFv2S+V6IbEkSNHh5BkqVO2wciWAFn2
ruOG5ODI5SJ05KhwkOypkLC97KkoalyeNkeOHB1aEp0i+5dlU3uS0zEOYDlydKSQPuk6zQ2H
I0eODjFJdHy7AluODpLcng5Hjhw5cuTIkSMHsBw5cvQ3kLwyL69cyyvtbn+XI0eOHB0k2SVC
OSDMZrCP8FnOkJFliWL8bhMsyzkjcr7TCjd8jo5wKgcokTNY5FwcOb9qOdfkqBA5a0fOZkot
BH2RTfRyurucPSNnwu110+vIkSNHf53CACg5dEwOTevG77IWK4eeySnj7Y0X6XqQ+952Q+fI
0f85I/WRk+uN92qzHKonCVIlx9bVhaQv4kTJ6cwSvcp2U+vIkSNHBw+wxFO9EUPREa9cTrft
jaKVVBByGq6cWi0nIEsOov+4oXPk6P8OSvyCz5Iqwp7tczeARU7xLmyH9WU7gOXIkSNHB0+y
RCh5tGxWaklNIPmLPuCaPmxMjsWXgzoX+8qQs+EvMjlJVyVNiJxDZd9EkOfl7J461CMevbxu
LmkwJO1HqvGSOcry4zyercfzQzBUkkakGopf8pSVoQxpo6RPkAicpJ+Q09vloFFJcSFLNHJU
vmRf3wSIlNODh1FOI5M7CWUmxlLApCztXEL5Es2TFAiLaH8nkxP12wUIbUzfpZwBGN3reEbO
3pIkk5L6oxm/yXH+P1G2pNKQ5NgZPC/Xf+EeR4WLrKzYlA6SGmajui6/tVA8Z/lOluNsOgeR
FUn/IMcwSJqMn31g53ycHHl2KPIqJKlx5AiHUpQlaTMkvUZb2rUAOWjF8zHI8hCet2mkJH2M
nIVzD3L6Gw6YXL8WGduIfjgdubcyKGlGbqb/WfD9WuRD6pSot2w5qEs/S9JW6f8eHLw2tHcm
wFTKK4GsSZqSlsi+lNMLObwW3SHpOCT9irxhKdsYLlBgMdZ4eU4dFX46CTtl9XMYvvwUfj3a
5KSMKYZet9d/wg4koHNDyvZ8io6vBF+XxWH6iTKFr6/kegbtkDftPje5c5Aa7Mdl8N5uJTd9
TPST6yvBy0WVzMuzn2E7TjZeLkCRN0nBUp42fMKYNOE50Q2Smut22p3KPZuR5Yuxj9ux19L+
o6hf5G2+chwNYyn5BbfSHtFjJ9LOfuiXrozZbuSsGe3bg4w3YV5kPr41Xv7Jc4x3vl8fH744
jWsSVZftF5LmSFLjNAR3iA4bhN67k88Wy7RG72Tzu01NdCG/C+98abxDycvRh0Tu/eVQRbA0
fYASK2VyZ78uh0L9KgBcvc+135iEQcZLTCnJaCV1zUiTk7toGor1MhS5RMokKeVKGE8SP0oO
v6sY+DmUI4z+FM+uRDGfyf32HjkgrQtGRRjwIZTxGpgwBuA2l3bUgJnmEpGLAK6k3D8Y6N+J
2HUzXr6q7bTFfpb6r6fs+ZQh4/eImrw5GLerqVtIksO+hJGUCb0XBlzq9GehJLsx/H5kYKPv
+hz4QuZYEgk/Bj/bqJfsf5IlunHw0ScIvCW5JnkDxyI7wkfHAExGwt9jUfg9uV4Tp8MmUp0N
+G+ufmsOn4do11qckEv5PRmZk/IlVc8SlOF8FN0tAKIUFPWTXF9LX+VQ1GtQ4LejuOZSl8jR
c7RDlHQt+jwT3bCBe3ajeDfzXerahgNTjt8WAq7aA/a2YGhaYIznOBY9bGg5ursYvPYkcrQX
oDIaADAEW2T5tgS6+k9AQ3OMdgsASk10fwlk6p3//b1Cnf3ho1Hw+dPw5eaA9i3D6RFdMJ72
3IlBj0Yb4d/jkLenkYHN2JHbad8iQMpG+D6LwMZ8bMzFyFcGz0rfd/C5IbIlzw/HCbE5BtcR
iBB98bjxEtTLWNyHvtqGXM3H3h6DXKbz+1PUu4jy7PcVyOdjSp8IPYgT9Qd9F71zCtdEr3yP
PVxJe9syd21xxqxMdwcctlW69Cns6lLA4p1cm4yNfwResNQMLCLjN+tQRrA0zWbwJqlKBCCd
gEe6xnf/LTT2UZj7I5R8Ewb2OsDXAr6XZCDFmxwI6Mpm8HbRnlUo1tVMaBjGMbQpC8ZbQlRL
GKYKnnJ92pEJ45yq2nocAmO9jTUIyzjKnKoMzk4YPAMELR7xFDVBEXX/IhhzhfJOZtIOe89Z
CPxM470ccCnjZbOO74Fhtjv9WajIOiLdAAc18Z78tAOeFsU4GN6aqbzhTSiGEXy/EiXyAcJ/
J57XVDzJo3j2YwDFuzz3lvESp86H96wiaowHO5F2xCATv+DBt0NZTgCgifJ8GIU7lWtWDurg
YW6kHsO1LBSmHZPeyhtuDnAcoLzXtjgXOxTIshG9SeiHGfyfzH/rpBxPGSmqXZfy+S2+r0UW
FztWPWxoD399kIN0pWvrEkl5grkvx3Xh+SQiMIOxWavg1XewNb0w4K8oWVrIikgDbMEf8F02
ZWYEtG8XtvRiystGz1+TR5+yaGdfZWOmKXuyDR5OxcFqybXpCiAJECmuQN90ypmknECxi98g
bwkAx6Owh7MBpVUo/2vkawoRNDvGM7BTi5mHooBUW2c292Zyb4Tf9/I9DdwgkfJLsKHzwBNd
AEcSgLgN3VQK3biaeq1Mr8TmVwGjGEBjJwIeVg+m4XgOBPwuhQ9aUlc6zw/H0TxkaZz8AOtO
kOAlVNSWKMtuQpPzfWH2ZoQgn2LywqD1XUSplqE0DcxyC5/fUUsbIUKo2/C8DYrfhkl74LGs
87U3Asq+nMjQeyhaS72YnKNhyqoIllEhwXXUZdT/nzFu1yBMVY23jJnN/9B+IoG2rL2Aw/Mo
90R1z4cYvN8pN9G4YzMKI4VUhOlXvKBRAJANvnsrK4Wo+cR6YUfj0ZXBk5uklMZ6peBEDm+F
n8SJeECV81iU8q+j/KEq2naCib5PLJ1+XAjA0jx9FkCmr3J+rByIrJyPk1XEt9TwHnJ3Dc7V
eSb324oxAXIUCvieQaTiPtpwkrrvc3TWRYxTOYyXo8OH4gFRC+DpkOKdsQAC4fcfFBhKxDC/
oOyHfeYznPVzlG0yyLKlftiFTfBbOIBf/VQUZ6siNure/dx/LPIZ55OHkM8mPoduuMLXhnT0
zrv8Xs5nn0YSUbuAgEMdn2zEYIenEeH7GgAzAuATVuWF1bPPqahgjAKZuwFmwwBx8aqM85jD
zvQ3AvARQHsuumMY925D31nKZr46okv+o661RlfOVL/Z0xGa4ZDa1al6/K0HIyxjbg8ZhX3K
XwDOywzwbjVpk0G9L6rJtww0BWAmA3UTnRjL4B1MVCATBLsWLzgx4J5EAFAts2/epD/wUDpg
BCYY7wTsBNq3NABkzgdZP4tAHU1bDpT24vG0w0Dt8Y33c0Sz3oGhkpwhKNRkeeQllMxdAfdU
QYEEZVCwYCGNyOZsFJJB2QRRgg/kRePD1iiSHshNyFdutFObU/CIrbylo3BvBhBuCzAyEcCT
LME3xLhYuhylWRYgNFr14UDGWZT1k0QaFvh00hAiD+8SAazwF+XXUcEl0fU7Adp+/pPo7g04
87diMPOjV+P3A5hupN7uRF909Dov5yuMDfsTG5kU5d4qyNpiHz9rUCHlPQJI6hdgExOwX89g
vz726YeTsIvNiFz9EODUyzjInqnayG+I6FJcgJyHsW2jCGYk+OZBIthXEbXuRtnZqq1bFHbo
gp1+Dwczr4TTUkYxQJa08zR1LTFA3u0e5yQVWFrLWHTAIZxg/oaXe/TgduX7t1Hu/QSleZH6
zS4Hlgvw6MfgYdfKJ6DSJGiyPQz/bhSGiyWs+QbCJIx3um8SZNnjDiJxul8NMA67lFDpNjwJ
qHuOSYg3ufekRfbTfpnQ8nhR3WmL3xtvSIhSPJs3YcgYpzsLLUUUKPkBEFJcXT+Fe1YogGWf
qQCvCQCSfRrbfUBoHAq4oa/OJXhfbaO0KQ0ZbKUiW5oHF+ORR5PRM5Bxg5EqhtHqgcMQGzAG
MSjoTtT/jKpX3kjuA79vocyQT2b9ijTiK1/+7ke2lygQaknG/EH6+yZANc6x52FFrYz3gkYQ
7zyKwRQ++FlFSEwez6yAny6NUmdn7OM12ML8gCvRBbIsNQg5uIjITRC1Nl7EOhTQvlQCGGuQ
r/g8nKINBBdW+srpTuDkXvq6JwDEJKAXlhLtG2u8KLO2galghqWAvaD2fAF4uZ05SVGYQ/pa
iet+mka7WuYBhufiYEn06lV0qMFpEwfsGHV/bZzJsb5onewpv4TI5WjAWeRQMmqYQu0yg4RK
N6qIVkg1XFCsrFE+xTUD2twFem2AlyydbQ56HgdSlmVHWaN92tfx0rShvA+ByprrIjx5A6IV
ISmh7isBM8QR+pyI4i+imOZbPGgxIqsZ6P4I3tfccwyGwkbcbsLgvKPqSaStBjAZwuAJg1Sn
zqKqbXaD4PtqPJNViLQo0cDfYPRS9KO0052FjioqebH0NXLTBYDzMwDKbiitwXxbntsFn1zK
/fL/OAW4+2JQ+uFJX4BiKYPcSqT3dTzTW/HgLR+Kcnwb5RYL79nI1Q4ibg8CAK3sJBNROxY+
NcqJ+th4+whL0o8kdU9Y9esFnIyGKK7l6IZa/K/LfRYAlUJGqqAkq1NeKaUv4gGwE9VvMbTF
AKyylXwXBRgmOFY9LEh45izAQznkL6z4sylRiZcVf8T5ggDW7iUrJyEDECARlw/gz5sAEdVw
4O2+vvLISbk82lnGeMt0Avo74tQvCLj3KK7PQW9U9ZVfkj/ZIvBffivr43srt0k++6rLWYac
n8cYtlFOib3ffh6IgzVOYYHySk5LIIPfqPbEqvboiLN9C1Pb2RHoxe9xEEUnyH5PWT2ahXP0
HrqpKdea8mwx1c+vGNfHmFcBn8OYq+rgkt7owCmqv5WIKoaIhlobrfXjQVNMnTp1LoWRtqEQ
NzDh3VD6VWAK+9bcmYTkFsHkfQEpl6GQJXw52HgbzWUgZLPf0XgV41GAsv/jesBPNZS21GeX
5TZybRlGwx6KOptQZyPjbYyfTtsa0/ZpeM87EciPaGsik/k9bSuFIdnKwJaiHz/hdZxK27ei
2JcRmdhGnxvxt5NxqcFYXUkIMpNJvICJ3kl7ZUmwJmHc9Xj7FsitMvu+TOCoYFINwM1GBHYp
87kR/jiZ38vgnNil7gfwHovxzGpkoxVOwASU7UnG2/zdDxm4BPA1FVmaxv3CY2fDY33hr1aU
bV8suQy5y8CTXYgCXUvE+Hx4vgxKphuOVQ0irRvh6XHwczPkLhavtyuebSmU2SzKq0MdX+At
nkfdY+hLJoq5MZGtenw+nfbfiF6qT1/sZvsKtGsLeqYK8vo+OqEZz+whWjbLsWyhpioY5pUK
pB/D/N+KnIhNmYysVcLZ2AJP/gmv3YydyMTwT8UBkKjIH/DeefDyeKJXO423f+s25Kc08uc/
ekF47kJ0QU34sAKR13m+e+OoM4v2tlB8fyt8Xp/ntxvvJbA7AC4luOd87LJ9o2+Fr52iI4YC
ktqq6Fo5xmYLslQCuzuONkwhApWi5Lo98rqDerbQnt38PotrOuJ0O2NcHNnfBMCS3y4HzK0C
sKXiUK4h6lcbPTmQ71qHzWXsGql+9mW8OqKnPsWRjPDbGfRlFG0fDOawcy73zcz30kUkYhIS
EkzTpk1NXFzuYHmoa9euh7NACuB7HAH5uw9PvBLP6XKnBx0VUhJl8DyeX0oBatdXGIdP3RQd
0STR3S8xhHt8BnwsgYLCBqKL4mgIaFniu/YrQLGvm/qCS1lZWSY5Odn07NnTJCXl3mIXexgb
ivKg0v7mnzmZeqrJvdTpyFFhI7spt6C9zTrA7PtGpqMjj3ajz/f4fpeozS+mcOT89JM9CDNo
1UIiNhvdtBdeOlwBloQh5aBR2dT34z9U50Ljnd/jyFFhI3sgpyx/2wNAtxSQtn3jpseR8Q7g
DKIehbRPAhYfi3LtXTflDmAVRJKN9q8bl1PNkaP8kixTyDKL7HGSZYsUNySOHDly5ABWEDlw
5chR/mm3+rzDDYcjR44cHRy5k8MdOXLkyJEjR44KEcCSMzrklcqj3DA7clTgSY6PkHNmbjf7
nhDtyJGjgkVynEJJZccrmMProGrpT7HC3gm7RCjnzlzDhMkZEHLGhJxRMfAAy5PXaOVIBDl7
Qs7/kHNJWjpZcHSYkrw1KpkM5DwaebFC9jDZRKHiWMj5LXLWSmHYzyRnVb2DDvjS5M4R6MiR
o4JFkmpKlvXl7Co5C2wGtnZsIe+XHAgsibrlqJinTCHfC2ojWJJqRs6MkjNwngYY9cebzS/J
gaX2wEN520M2mcvZUHucLDg6TEkOuJPD/eRg2iuMl2ZBQIqcuDwABVgYSBSzpJ2S6JXbv+jI
UcEm0TlHm5yDM+X8LzkmaP5h0C8590sOP5UDYpcW9s7EKkPxifGO8Ze38OQwNzkJ9r18evIC
zOSgzd8d7zs6QkiOMZCULPKataRmWM7vd5ucE6flxOjClmg42wEsR44KPH1mcg4ilcwIchL5
U6bwJzWX1D31+DssdJAFWGIgdvuuxfkQpKyHyhH7J/LcAOOFI2Vg+nN/d579GVStSUDbBVyX
5IqD+P0yGGW3igJIqg45V0pyn8nasqQeqGO8pI2/7KdvtWivLN3IsfeSvyw9yr2SGkTScZQy
XgJaeV1dwrCruEcifJeCrocDJI8GhKYrhrDr4BINkPRCErZtRLk2Ge5I+trO5ET4pCyJ+nUy
OSk/epmcVESOCg+FFC81wAPbpK5LeqRWCsQY+OFrHBt5XlJ/NETWJN1HX/jGkuyRqs9nSSVh
c2sdjQzaHJ6Sj+tM+Ev4TdLufIkMnc1vI5QzJKlwmsCrIl82pcdA+FPKlxQkEt2S9B9yPk9t
5EtkeQb3Su7Fsij6D03O4YmSJkTynklEO5X+ST9K0tavkAX5XdLcSFR9GkajK33aicfeGvmT
cj5gnG6gzWuRmzT6coHxkkWLvpLksj8G6L+b6N9u5Fj6KKfGS6oQSeMjeVQT0G1S/uUYgHTm
QFIBVaGNMsZyIKpsk6hOP45BB2UqPknCQG5nDFfTzpboKhkTvTTSAv5J49py+EzGW/KnbQXg
N2COpawxGODDjS6Af9LhA5n7xUq/14FP5KiRbcjCCvV8E8ayOHwrycczVLkh4+XQlbyEp/Db
9/DINfDdKGWD5Lqs9lRDj3/MXEnqlivghc3I+lqeqYS+L6ZsTioRHKs3JFXWJciK2EpJqVMZ
npV+r0MOjseGF0GXfA4PlIS/qlL/l/BqZ5+tjUXOexMkKc/1LK5JP2f5dIrohy/Qaefy21B0
TRfaIoekvoMtFhtvkzT/N8rcSt7SCcbLDVhc6RRJRyT5BE8wXraUKcY75f549Ed55OELdFV1
dERQwu8Q/JGB3MxkfBuCT/pyrQHzEGYcvqauBvw2jL99KKw88TQmuzzMIp/vU2DnTwzAAIR/
MAMuJMskkj/pAe4TJSOJjNuruh5HQc0AIAnifpNr7emsTMgTKN5NDLiBuR/EICxAyVyZhxC2
hyE38owwTT8TPeHrFu6tSfukrXuNd7puIxTYApj8baVEm2OsbuP7UBigFMLYB+X8K5Mogjwb
RixCXenU1Za2rHJ4pdBREsroAeZ6k+/6dJR+JXjoQZ6x6TFENl6Cl6YDUG5RzwvPPQu4DwPA
aqAMRmDAh6Pcn8O5ORo+nazaIHJzvnJ+WiGr6cjlWtrfCqVREoMuyvZRFGsW/FsHx2QKCnAF
9+yGn2sgz+1QXN2Qw6kYKEmga/O7zUH+OlHeTuTgMQzlQtr2GDKyFWNWkjpno8OuwCCsQVc1
QhlOD5izTJ6TBLMlMNKp9PtcDHcsczWXZ2Zg4I4DQEm592JMV6OQszEqSwGmYzDeF6E36wGU
T2B8XmQerWPWRzm/z9F+C5aGo2e2YEAe5X86yr8ZgGz6YSpnMwHslzO/YpBfYZyEnsSYDmSM
f0fuDCD/fYznRL7fr+b1XMbayouM513w8XzmU3j/DmUbrXEXub+T+9Lgd6nnZNpSFMf6NJ7Z
AI9Xhbe7A4Ks3rgI2ZhGWz8H7K+FRx9D3jLh01rYoCkAiaPQM6fiWAhQ+QabXR+evB+APoay
47G9jyPD/bg+mjGYQXu7qjGagX1tAs+tp/+PYi8z0Rmn04bJeTioJ/v4dhe651E+p1BWXWy8
1WHN+LwVu98czGAYoyzGaw5zMJl5Lc3YNUK39kAHFWWs3lK66Xh00ySlS6/FYZ22vwiWAX0/
xyCfA4Lf4ANYXxgvEe19ILipTG4tFM8mFNRxMHBfJqe7Un4GZTSJjgznmUoop1EMqI0GLUL5
jePvFpTItwF9Kkq9H2K0DG1czHNvRRmLTAThd+Mlhs2mDW/S99H8NgSlexPXhsNU85lAqXcH
qP0PjJ5hbPbgeQjdDbPcDpMPRNk6KjxkvSJRujdjNNsE3JfCvE8HhGdg3G1kYxXyMJrv1+KJ
vwcovxXDPB3eqoRR7UW0+EOeew2lZ1Dc5xhvb0ZzjPNElHks8tAPr7Kd8RIp34bcPYyCm8k1
qwAbEsXaqKKt05EdG9m+k/Z9pSJwHwEyhBrjVFhluggDtETJbTbjFKH8bOMlYj0BsLhLtesi
2m+3NljwsSzK/E3DYC3l7xP6XEUZ2TTj5bhbrNqagj76jrGwVJPIwhzGdRBGKYH738G4DqOv
i4x3mveP6JeWzNG1gN0N/N0JaH6CtkdU27YzH1kqUnK40UaMZhzGdh6681iuf8L3LdwzAEOa
yvh9gI62jnhrgMwmAHtE6ecLiaIsMt5LH4sx3rWRx0mszAyDly0f9kDXd+P7aGzk2xj0bOap
HwZfJxguhhy/gL2NYH8fIgo1jWdtXXX526x44SX6/ADf31WR3reUnZsJf9aGn6ehm+bR797o
tvLIxwLA1FwFbuwm+y0KdGWq9tUH2G0y+ya7NgpjVKYPmqYqh84o562okukQ4/I9fS4DNihH
nTOVA7oJjJOK7Mm8fkrAR2TvZcoch079GH2yiDFapKLK1XBut+YHYK0CoaXDkIMZ+EYU0BVA
dRcNL8lEGAZmjM9rH4RndywDHKbRRqHClXjU9/BbdQYrgfZY7/ZhliZvIzJUIw/UaEP2Q9Rv
22HQdnkArJMY4FhfdO84rjUAxYZB9RMQDP3WRowycoZlgP9gcJcy8To6lYGHO4E2t3B4pdAu
Db5qvL0Qo1Ao6333Vja5l831a9VPw9e3IFunKG/pAgXODEquG3xZy+dNPxWl/E54tUOMdwzD
CfD0kIB+ZeActAZgWXnYi6d/EZGWC30R8WyAVAvk+Ct1XRRWBdpSFsO0N0p77feQr/wQOuoo
HJRv6bO971MiGpcCLMsrPRUtip/JfDVFz432OW9JgKK9yhnVS7cfo++OQ9dUY0wFmD0fsGLw
va+Peu/McAxIfYxJSfReggKxKxXvReCdDbSpvgIQx2JY47j3AbPvto3CSMJjFTHuDYl82GWj
n5GjS4iuPql07gvMTRfsyBm+5cOwcpgeBiDNxCBbisMwp2NPJgEwxmHLIkpm+/ja3R+HoxLy
fBx8Eufjj5OZu8bMZwi79KdPDtKIIl8Bv17L9Xie7a3q/iQA0GiZe17xdjaOWQjdInZsfICM
XofN/s3kPtolRumKhgQavmO88pLDxIBlvDDy+zD9tPplsbrHLum3pj0NfDIfE6Czw746/HL4
M7JTD4Cly+iCLRdQnRgOh82ePXuqvPXWWx/ExMQU2bt3b2yDBg0ea9GixdhYFeLcTCjeAKje
QDnWMt6+gJJEWBZhCOKU97k3QEFbDz+BgcnwCUkmymt/9CyD+iLtuNjH9Jrs7/79Vmko9yAq
jcBOM/smbA7Tz9cVk+WXBiDsb6H0yxhvI7SObKxnOaf8Yex5Hu5k91W9gmzcDTDRVIWoUlAG
hYdQIOJBfQ34sLycqJRqJIDX8zrPbi9gqDaOzK8KjCT6ZNVPu9XyipUpUZgdiaQ8ZoLP3imJ
E3ImoNLy9BVEsj8AlJRXEaz8UgbLFF3QB6cpPWQByjtEll/CGdzfknuI+duNZ38LfezD2KYx
L1u5t7WvzrE4UB2IzE/kmb/KR5k8nwDY6pZHu0MAVxt5OEnN6xYAp+Wdw023pGOb6uL436FW
MUqrORmAU2Kjf3apsLbZ95xGGferGfsXAbehgKj1twC23wBL65UcxsAfQTbI8k15IlVLcHSC
HIvnTPCbgZYna8On9+IYxKjASZw5uHMus4iyDgS4nY/DZXVKG8Zd9NwvAWOUDjjpyNzcY/I+
pysd+QraxiN9+RxAk8HYVVLXzwBADiZyveov6JWg9mT5cM0egLsEe+5nReD/+v0/YLXz2GOP
/Tw+Pj42PT09XL58+RVaMT8cED2xg7EDNN6eJZA/+C2sBnUYg60n9HwYbzleUxxo2yjvqkaA
9xwxud8gEJQvezVkSe4n422Ai0ZzAIrn+9B6Q4QhiJrzXET1wRqyFSimqwImPRRlucgoIboH
Jnwf4xrniyD2QIjn+zwOR4WL7NynEqG4GZChI6vZRB9ifc8I8H+Gv29xWHR0bCyG4CxfnUuQ
sXZ5gKsTkd/HfGUaHKWNxtsX4qczVIQ2E4PQhXamBShM+xLHD/Q/1XhJeEMAnm/xDLczHqEA
kKq/R3zfrVfdiyWCON8zJQCrD1PPnIB7gto8HQfqEyLTD6vrWeiBNQCo9IAy5Lnb8da/3Q+P
5EVn4OwNIbJ9IrpVg6o4X3lrMfBbGHMduZfIwTeA9vWHiazF0JfRRIXEgb3JeBvcZxFRvhM7
Y/frPsfvnysZ8zsUTbBLz+RRfyLzEwuvDVHRrxD8Mp5Ir9/OzEZmLwaIa5nMVnK5E3DotzlW
FosAKJ8zubfT2H5MBgTtD2RlR5GHP4kKvUnw5S6lUyQgI0vYjwfoFKMCJ7cg/7vN/tPypSNj
R0eRmfXoqm0Bc/cUY/oo4Cp9P3olkg9ZbMw8jlb9Pg1c8XiuAczONv8DVjvbtGnzfdu2bb/p
0KHDV7Vr115tfIj7dPWMhAmfIPS2AsENAzLOIDRY3Hgnrb7J5D+Px3opzP0QjZyBV/kq9ZyC
0P+KMrZUlrZU9imJrQjJqXjBVfOIYG0BkD1ACFlChl9QxmsB95dDOOdSbw36Wl4x69Mw2H+I
6F1FWTbMWob+l1UTG8tzm/CgrGeVzL02KhbB65YoXSsmL97hlUJDllerqt++ga9ugdd/RTa+
VxHjeMVjO1Eg7eHxdjgWVin9gHf2I55qKxRXGcBGV+SrFXJ3o+LtvVzbTZ3FVNR4J+16ALks
Cu+XQnaPVksHNvr7sYoIlVJl2nu07LxINOBc+HwpBrA2bbXAIUHJUTwyW03JYlnlsMQxjlNU
H2OIWBgiZOkK5BRDVxWJMn8VqL8k/2uhN4aoOmNVG4rTxjK+cvrQhk0BETP75mBxX0TQRgoq
Us/Z6Cpp+ySiabLH42eM5ZnolE6q7SHVNkM9yfsBlYWZYtVc2ZeyriWStRNgdC7R4qu4xzoJ
q5GtU433RnyMmqOyGOp3FX8n+hylsmq8J6mo9FGMeUWuiQ06BqBeEfvRAWe7HHKxAP1ht8bY
ZzcDnJ5BNmsx5y8onjREJ5f6bJCWg+MAoBJ1uQYnK6TKiDH7rupU4vey9P0c5HWoei4dnZJC
ncVN7pUoW2Zv4y3BlkZuSuQxtyORAb98xvjkrRh/VpYWIxvn89dKOVu2jFjG3eqMRDVW1omq
xrUL6d+LxtsPWo7+2q0Cib42BHsCderUsYN6NSG9iwAc4tHdSlhsPd7iZQz8QKJYNUHby1D+
dWFcUYxPMrmWfsO76sAgDGLC7brnCTDBOozVShCrReOtMUyjGNATUWZBm1dF+cpmusvxGhaB
9oM2ow1Tg3UBE7WCUPIKgNdUymxB22VCvkJg4/BcwzBQHF7K5dz/Jm25kPD9HibqJLyAlXiq
xyDQVYkOzHHYpcBTDcDNOpTjMuVpVUU+KqKgh+A5JxLSTzHeRs3VeIzNUP5/4oWfgLe2EPnK
hI+OwfudaLy3cmWvZAN4/AeevQAezoCHL6XNafDhQjztlcj2+SjzUii1btxTA8dmHd7gOOpq
jEMTi0x2xsiJAZxGH07CKZNnPzM5e0rOQSZGE2HI5JlzGbs6tOVU2m9fnjkTfWD7U4EliI0o
+KrI1PsY3GbUnUK7ZwUY665ci0N/NcEheg59057yixhvn00ZxmedAlMpPN/L5N7XY9Brx6D/
yhtvk7LBWT0OQ3se4Pxp5WH3o50ydyejj75GX93MfCejFxvjZe9hjucdhjLXBr7YAq9ewNjf
Cx8nY2AbYasew4EVGgNfnYFNmYKM7mR+ahOltG+rXY+RDjOnJdHrRbk+Gz7bwL0buWcCv/3C
nF7M73ch2xMx0hWUzK/AOZqKThhLHa2Rl70AliLUtQG+/ZM5bwEwSwL4rQOYyxg1hV8HGG+D
+B3Gy0CRBdgrjjzsoL0NqPtjIrT1jXeQeAbj1xY52YOu2g3gXa90RR3asIX2R3uTcAmAcizt
tMc07DTe24xnAsLsStZMxsACoy3gk/I8sxPZ2cRcTqZ9cbRlKRHgOwBcJ1CHBIPsi0Pnwjer
kKvp8IEAsoxIJJKakJCwqGnTpiYuLrdfE+ratatGhZWZiDX5WIo7HCiEgbnV7Ltp/muU1ocO
Rzg6QqgrEatqJvdS079NX+IIfVqAx+5Yos+dzYEdkjgeZ+pmx35HBCUB9NqbfU8qHwiP/3AE
j8+1AM1ncEoz/oE6JRq63ORsYXj9QB/OysoyycnJpmfPniYpKWkfD84oD2zhETaZArAGR4mC
/Wr2fWXUkaPDmezbNLEFrF2/mH3PFSsoJM7ZUfz1Nwd+ArX/TUlHhzdJZFIiSWuj8Pn6I3x8
vsThkJUuiWgt+If0ntV9h5TsEuGRzOwjTXBiWwk9Lnb6wNERQrLEIEtxsswtWwYk/F9Q8ojO
Mfu+fVtQSF48kH02EvH+4gCflROmZSkrGU99hmPDw55kOdweDOwnkbmVboj+D2RKxHrLP1Sf
LC/LMm1ZHLkDsvuRSMQkJCSYoCXCWDeXjhw5Mjn7G+QNYdnAmmRckvb80tv8/RWSzfpfGe8o
GEeOHP2zJNFjOdrhVZzLQxpNdgDLkSNHxgeoUtxw/COk87+mu+Fw5OgfJ1nFsvtN9x7qwsNu
fB05cuTIkSNHjhzAcuTIkaO/SrK/zJ6JJf8ruiFx5MjR3wmw5LwLOVxNNmnKWT1y5kVbNzyO
HDk6jEiOopFzhjryXc4TmmK8g1IdOXLk6JCR3YMlh3nJDnrJryMHaclpt3KwoZw6+7YbJkeO
HB0GJHvL5IwhOZBQzvmTNyf7GrfnzJEjR38jwJJXhOWAM3ssvOR2khONb3EAy5EjR4cRyen0
clqznIouB4POd0PiyJGjvxNgiaLZ7bsmKT0Wqe9ybH07lJO8UiyHpclJ53I4l5wALek0ZDe+
7MSX17wld9EfXJcImaSDkDdlZAlSToqXo+nL4knKaemSZkD2Q0jKDjnmXo76/6/JOV3+Rtqz
AsAnR+VL+gF5rVJOxZVzM9pSr6SWGEmb5bvkapMj8CWtwSeq33LUvaRMkPNI5IC3iaqv0mZJ
ySApCLK4voRxkr7bwwTlDQRZXvjI5KQLsDnX5P7R+Rh/KUtO9K0NyJVk1jaNgEQTKxkvcWU2
cyCn/fqTVku6hVbcN44xkJQeZ3Jd8qTtYBzl1FpJGfKZyUnTUdt4udvsOTyNTc75PjJOIxjj
B5mXDF97JNI5k35I9HMtc7gC0L4BvjkX3hhCmRdRj9wvqU2OtGMBbsLIC//1JopyB3wu57B8
xz2VuPa+kqVijO8cxjHCmE41XjT6M74H0XE8V4K6fmDuDPPUEj4ZD0/qwzPr43zJ9Qnw4m2U
KfMb5v5iyH9fnjufiFE8PPqz8dLBSIobOcG5JOMRC79KmqlT4C3p+1h4W1JTHYvO6oWcNqY8
ScE1nHE4Hvn9hLI7wLt/Uo7IeCfq+9V4KVUcFVxqiq4TOfmGuRRKRtcnw/dfKl0uvN4Q+yTb
YOSsqSrMfzSdlV8SOZAl51qU1Rc9KnIg+TzLBOjM77h+CTZgNM+VRM8ORZ7P5h4DH8dQhthF
mwZJ+nYOn4coHr4QOZV6+iM796LDt2Nz7eG9p2FPSyAHI5FJyUogaXVWEXRpQ5lZ6P0U5DYG
+/oZ9Tbit2HIo1A15LgyeqWfiX4obwh73gCZHowuEZKDfWtiL7SuERv1va+cGPTZOTwvNu0Y
7PNgdZ/o2Kv4vx7esTwQT6CpivHSW8XhmMkYdA6Hw+VTUlJ2btiw4Z34+PhiY8aMuSkxMbFo
WlraCrsHaytGNplK7oZx7lNAZTxKUhhhM4a+DpVOReklwfSbmewmvuvxKHSZGDlE7AHj5Rw8
iUEqicJ/GGFYwiDfrcDHDAarHcBoKoN8C/VYqksfJI/aJPV7H5hnMEbqK0Cipa8p50fA2Z+A
lbb0qzGC/hMgrS5CYgHotHwIZpixvAGmngfI6cT1a4yXb60TjCpj0zqgrGkApYuUwplGH4+B
+ZcxP7cpwzsFQ1RSefKS4PJVBHwL/WqEApqE4F1Hm8sB7iozP88zNjsQ5qGUPZJxukjVLXxw
Ht+PxDOXJgF4y8Lj61As3QCskjV+AUB7CwK/FqUhcjMX3t/BPTY3XlPkK9oJyM1RfDsAR6Jo
n+bagyhJ4Z3faUtv9ey9yKTN9TmYOb2Y+YwDJI7g/sv4/wjlTEF+7gUYWcM4FCXfjz6IYVqK
QRT5PBoFaOV/JmWkoz+mIhdnqnvmMk5W58zBCbxS8eAsDMRpJnp+NEcFiyYiM7f6dPbZzHdb
n7P8Otd+QEaG83zVPHRWmXy2xQYa2vN/KTajA4b/auxmDfh3APa1BYCnIc6MtU2PIk8XKh0e
AhQNRh7FLtuMKx/87+8p5E3qecPk5AA28PO56O7pgLzl6Io1ClxdjvyPw/5+hkysUrplLjZY
yrwUp2c2OqY89snaHZvz9GwcMINcfoie+4V+Pp/HuH6CDhhKne/z3TCOS7Cf3bAt2UrX+INE
MtbPggMSCeIMYu4N9nocdr4f/0cB4gw6ZgS2SsanCDZ0GrhpSSQSuT82NnZdkSJFtpYvX37l
4sWLi/bt2/f+KlWqTNfnYAnCfA6mOZsJ3aIaOgIgMoWBfQiEOQWFl8oErgBhdzde1u/ZXF8M
4CoHGrbK0hCZmqMG/nXjnUsxF+9gNt+b4DEsglkMiva/tL0a3+vRj3qUYVCwLWCSFap/bwIO
W9O2kynjGyZwM8w3jMnKQDDe4doW/myy0P3RtQj2SaoPxej374C8r5noFCY3E4bw01baWgwD
ZVA0pWBGO47zATPzfN8XML4N6FsTBHYN9a+D+foAlHaiIET4q2OoJgPmHqPsz5iv2+GrV/EM
iiG4J9CnkUeooZjDOC5Xntwi5mOWko1MNV/HA2jT4GeRqWdwdO4CrMxQcxAUsX6PefyU+XsJ
RShA/j+Avn7cv4I5/A7FKfN4PYqvFLy6DKDWi4hbGrpiLU5QRZT+dRgfg/KeCX+vJxp1OXVZ
T986Kanw8OnGO+Xa6gObEH0tTtp6xtQmRw7B2xGiXcuQ6+XK+z8KZ2GncVQYKAU++IzIRDnA
Qm10/fEKgLRjjluhcyTCcQ88/nIeOusWeH1/1BnwcAI2YDTg7G0+/xcn+hzqFxDyLjKRDd+m
0Z/TkYPaxkvZsge+Xkh56ejsLIIdNyFjU9T9A5Df2ZRflIiV1TkRtVJRAvl/Bp2TDTi9H11t
9Y+Vs/WUJXphl3KUdyuHrhVjOh27ZAB+4+iDXeG5B1u/3TemLQCmdZS9z0IH9aVvvbCfVtes
Qi/6SXTHxwRr3lK25m1A5UeAr0XgFcMcSZT+FRU9XMnfr8bL02rxxMz/AazsxMTEOWXKlDHL
li07ee3atY1LlSqVUrt27TkaYK1CeWaiqH9HcZ7DQN3J53thopIqZBbmc1085K4M5ncq5Bem
7BAT+guTkQ0qbIgHYukdX6jPABRaA6K+5xkdqp1CKK+VMuYzQJ8hxQBLTe6M93/QBps1e5FS
5lOVx/uaWhqMUdEw42vfB4SCRzDBQdTKBxANDFACQPiKb+zCgJ7xUcqLUUsuDyFsUxgXS9kg
9F7MRQwgOFstDe5SHuAqBMEEtMcAkMao+nXIdz6G24avf0MJXY1yu1hFR94FuMUAaN84AgxF
mDm6Ap41KNm9anzDjHcG83Q/oKS2r6yugP2HUbjR6ASW8gYpPn5GeYaJAGejAN9CeNrmKLSh
+m0qwj1H8UCIcubydx1RJF3uAhRzB7zBARi9zxkDY3IfIZOF0u5F+UWowz+elv97UMdqk/uE
dH3PHZQzIqAsRwWbEjGEJ2JYh8Cbwm+nqvsaY8vuUHM8Br1mHY4gnXV2PtvRGt7XOWuHoitr
oeeszoxROl7zdVXs7hUY/YjJnUanspIvbQsvQAZn+KLiqdjg2QCyxtijGMCoUbbwFOSqMbY0
RN2j1X2xOFK7GKsTlc73y9SNROgGq/GuiExvQy5juDYoypi2IFo/W/02nnY1JxBi587qmvkm
+l7KGOW0WfoOPNOIfr/le2Ygc1ECYFxBzYm2x/9fR8fFxaVPnTq1at++fbtVqVLlq/+BrGds
I63i3aQQ50468jUMO4NGJYE6F6PU/ckR00Gkv9CBqynDGveiPP8twCJBDdb+ksymIUyXEh5+
zaeEQxisftyzAYGrEBDWzfL9lqkmK8789fPBEkHq98FUP2Nc3osSXs4MaIfhmQOlCGN0NYbj
JTyskC+CsROjuoc2XKLGPZ6+x5pDc7J0loqeZcALV+EJxKuw8g+EZcPmn0nuWVCoCF7ZM/T9
ZuVJaZ4QpdURnq8WwB/peKviAR/tU05+njNR5CwuQLnb+hMVbxxoQtRYys3y8Wom+kCoC4Yn
Hn7JDmjbasYmhKHo4JNTW+YdOEefRolC7CVaJobtEfjfJVsufM6J6LH+RKlsxPMM330JRC3v
PkCdlZbPew9Wh0cooygrBeeY3MubBj5dGMCj1o5l+dqercBNArrgEdpzGisbIR84es7k3m+t
xzkboLiK8s8O6Nte5Og0AjC/+NqbiDP9Sz7HNMg+Rw6hI5RBvzLQT5kB+jRe6ZdjAVomCBvE
xMRk7Nixo/oHH3zQ+fbbb39+6dKlp69YsSJO3/wg6DBIGW8HLV+KIhwHSvYrt1hCipMIjU7C
4zYqRH8HhnSUD1ztAsRdlseASOTlGpRsJIqiT8BgHY/n/Du/RXxRomMxWpYaMqnj8GBqge6j
UcgEb9ALMRG7AQ9T8A6CaCRCVU79dhbCPclXZsTXhyDaQ/TtOBWVCBLoTIRlHUYrU5U9DtTe
JB+KYX9UGXA+QP32JeP+lk/YRhAJ/Nbkb//a4UAR5nY7xkL+b1HzbZ2SLKKIn6Nog3LWPYuS
/AnZS4hS52LmvX3AtUnU10D9Vh2PdRjzIjLfJp99szSR7/XVb8fA+4NVxFV4spvx9spEfOVl
4DStxznL9t2TirGV396PMk5iCM4kQvyEwymFmuJx+utgN4YG6PqxgK5aPn0al0+dFdqP0z8S
O1FC/SarJSkBeiw7CphYCr8+QNSkhrp+Mm1YqtphyxmN7dB2Spz6kr4o2R50y0ZkX9uShchN
x4CxtXJnlzI3EKlLCwh8iCzL3s/HfBEyg7yK03xtQN+DAhmjmIfj1W9nEtz5I0DPRP4C71wM
8B4GZmkcEEWbSNTNRgvHRKk3Ismes7Ky7uncufMH9erVW5Genh5nfGgsxof+RQHK5jlZ1lnB
wIYJZdbjf3H+DEYzARCUxEQ3N97bbhVgwpEqNFiRiaiglOw5KFgL5u5T9wrpNx9Kg2gtqi1D
O8RILac9NryXqMr4BBD1LkCrJQb/aZjoa0KSvxIBkra8QOTAAsIk+qMPKCyDJyIMXh5DVC+P
UKis/06nHSJUFxKKfdJ4e0QM5RWB6fLy6MrBzO8x+aVoT7K6rwLCY0FdWRjd7pUbZry9XzL2
F2G86/rak2T2PQE7izn5f+ydB5gUxfb2axMLSxYkZ5AsKitiBlGUa8IEZjEgBsScs4KiV8Wc
wXTNiAomQMlREJQoOeec2Tjz+X77q38X7cyahd2t8zz77Mx0d3XVqRPec6q7Tm3O/xA+v+Oc
Mw/BbQh/izJVYl7LO79VRG6rOHqVBnCa5OiCTfcnAqZrAFifIIrsY2JvninDfwdy/Qrzq4hT
z3L8jJw/TsDRnDkcjk5KJp9CXu9Dvh/A+Lg6IPmq7vw2i379F5B1IO0O4X9r+vNkyC5Ui8GX
Ug7vkh0+leCceSZYdq7i2CSX51sZQzb6Ucr4jUYLGu2HjC3DH0Rw9PujL9aefYjefIm8Ho58
n/s7bZZ9IDw9Tj+eB/w8R+b4TAKdO03wLKzBV5R0+mUBhrWlkveBBEBKIDQiOfAkumcIdFzb
8DVB6YsAsSMJwl4iuLftlwzZf1e31mHfe+F/9eiBVqZ6OzqU7PjoVHRtv1Cbmdx3N+eU4b4W
aN1Lxvl5wFIn+r1fDJ5+SmbyJfhwLDotmzY1ZGtSTfB4xW8FfI0591r+bnFwh32GtQY27Wjw
x03479rYYPvMsWvjqvwCsIqVKFGif7NmzX4S2Fq/fn3l3bt3Jy1btqxSUnp6ujU85yGAQndd
EMzuMG0Nxus0HMIggEx9hLyDCV4jTYcpn5tgDfpyjitTtZA2L0c5ypG9mo0iHEwmR+f05372
FdoowtMGhdhIuxUBZ6WJxBcSvdiIey2CPAllHIAynkkEIMfR10lHfoJgtYc3cjI/cP8LEdAd
tDGVNi/i/llM0EEo84dxJt32w25N0QQn9GYISR8G/5UqnmFiv3F3Io51KVG6eHkB/YliJErh
UFcjIJMZSzH+lnHsC/jaHqA9mahCfPkP87uW/kw3wRLgaQDKkkQE3yK82TGixHnm11tNFDW6
FBmzz47IWJzNHJTkt0uIorLgdRn0dJUDck8gEzkVWS2PPiTHyQZOJxI8ypnLQQCPESbYVuMY
5vBOZw6/xaGcgMGayW8ZGHjbFxmhOSZ4EHY4QdrZ6MZgE2z7Yd9SeoHxdcHwlydqbEVfN6Dr
M7Adu5Hp6diDWvBuC320Nqc4EfQBtLPY4ec5OIgs9Hmhxy77PHXA9pcmEF5K4K7vxyM7xbHX
udjyYti+Bvz+KTL9WzarHL4s1wRvxoZXVj5B3s+gfT1n9IFzzqn4gnU48GkAklMAENuw0bOR
wdbIfnEC3rfofw/OLe6sQAxCz89Cl9/E56q90/HPO9EJXaNHEDbR/lRWWsahxyfh/3WP19Gt
C7A1dsuVjgR9OdiJ8vB8Mb9N5b51uG82ujcXG3AUfE5iNSOevn2OfbNbKSmx8kxopac9Y7K2
Zls+YPxqPqc7Nme4k2H7ilUb+/bmdfS5JsmAeznvKORvCTzROVop25iVlZV9yCGH/Lh9+/ZK
ixYtOqdu3borfwFYZRK6dfu/N13TnOh4tfG7G3v6Y/QeBqTNb5z3GpHMDM8yT5487eM263mA
1yDPrgJJDQBCx5lfLzH+LZSbm2vKlCljevXqZdLS0vY45q4v7yLy8+Tpz1Cyif9ygCKH7kRD
mz248uTJ0z5us5Qp0lLSTA+uCsUcJ++Nmyd6/nv6G0jp7jom2Dk/TJlEEFrGecCzy5MnT/uQ
zbopxnEtC+qFkVc9qwoslQYk69k2bQdz8N5Ad548/VXSswJ6psruaRYmRYF1PZs8efJUQGyW
nh9a79lUoEnPgemlnuuZ41wPsDwVRMoICbUnT548eZvlaW+SwLN9KWyvlGPzS4SePHny5MmT
J08eYHny5OkfIL2qrudS9AqzLx3jydO+Rdoe4Tzvsz3A8uSpqJC2NemC4dN+J/WdY9qfRRvq
lS0gY9E+ar0BWMX81HrytFdJm1pqf0TtBal9nrRnlPZKjHjWeIDlyVNRIL0dWcfkbSyozV5t
/UbtMqzdoD8GfBUE0ga+2uyzuDfinjztdVL5HO3MroeztTGvNh1+2LOlYJF/yN2Tpz9P2tNL
Ozk/aPJKzyznd9UOVIkFFbaOFrAxRTzA8uRpr5JqAyqjrJ3Et3p2FF2ApfIY2qZf28ar/MBQ
fhfqVskBlezQppKv42j2J6JX7b05RPl6ul9lOc6kPypJ8JnJe7VSu7Cq3Ib2ItE2/fXJGmi3
eW3NX4Z7fs59lUVQ0UnVYdKurYO4r/Zg0hb+evVWZQPScIba52SXFwNPfwPZbLBKMWhjVZVO
2uQcPxYZNMhuCv/fRBdsWafWyLUKhb9ngkrvWjJQqaJD+azdpcdzTOUcVPZDy5GLiHzTAXi2
ZM5bJq9sRzvuNcQEdTJVskNlbtqjuyqPMx+9kv5piw3V5tJzWiqppLIVtqaYSvyonJJqqWkz
2aroqOqzrWBMKo/zKG0dSx9UZmMh49+OLTkH3VY9OJXNUskKlbJRmZz+8K86Ovysydvn5kr+
LzF59ct0b5W8OB7eJcLrcbQRtn9Xwb/t2IJS8NYtjSK+Xoj9UYWLD5gzAx/OgDe6XqWxVH+x
GvxOhpcam8qlqCTXUqdt9bMN95jLPLk2qQ3807LtWPqmwsDagTyL8VlbOBibV565acD9Pzf/
0C7We4GOR6ZKoB9jnTm6HVn4wQT1BFPxOQdi/wdwXNQVXqm8THOyRLYszIf4pTOQ3Y3wWOCn
Kf7jTWSxA7K5DX7nMl+a78fiBFmNaEv3X4wv2sKxDgRtbZn7LdxrFe2rqHI5x47MMkGpN0tJ
yFxr5CSZ375GhkSHwU/xcipycgp2IAE/PB55qwwPXkIfTzBBiTyrY2OQ9avQJ8sL3Vdvbb6I
HtWEV69iI8J0ODaiOLblC9o6F/uXaYINRL8wscsY7VNO4c/SFCZCz6Fc4/zeEuOoCZ6AgNXG
8G9EmE53lGAqxwWiJvKbnEIPsgTLmJgpCMOlGOBEnI5BCVQseSRCdAfCYFCoeihLf45LGZ/3
uMDT30SlcbJ3YKg2hY5PRg9KIbvXYnzmcvwtjKqAiupk9UGHLKnE0F0YvZ0AhvoAlu8wegMB
No8h8xUAWWMcPTgd/bTg7HT0Qc5AewOpbuXHAJ6RBEmLMfI9TFDjTTXVmuHIx2JQZxEYrcZw
yoncBkiQgb4ZxzWSvl5ngnqlPwHOzqE9GeCfaW85gGYe35fA36UY4R6AskyAre6hvdfexyC3
xQ6FKYfruuIE3qbfQ3A8ItUyUy1O1UT7yOTVJBtCMCe6BWP/HuB6GM5+f8DfIziL1fRNztsW
jtexfgSJX2GTejr9exgbJXlYwHntAW6TkKVLAFUpJii8PRXAoD6tp+0WhUTPJgB0LmPe3GD/
esD1OH5LQdfOIgEwA9m+mOPyHWfzNxN+Hs8clWVuj0WOiyMfyfw/GBk2DhiYxDWL+XxunCRG
O0DBZmSqCXJTgT7XBqQ05ngV9LUm13fi+jr4tOEx7nEXtkC69Aky0wgfatC999DnSdiVC7Al
h/M3BXA2H94uws50xMYtoI3GALOR6FsjgrdryYZ/zRwkYjeuByzGAlc3w9+JyPEgE7x88wT3
+JT26pjY9VYLTQYrEya9h4DXJyptTTR1lBPpPYrR/A5QNgDU3QRDupRI0lYhn8vk/sz3AQCz
ymS9xhJNNiHCvoUo3mbRNuLU+iOAyxDc+fyNNkFFbE+e/izZ6PQqnF1TJ1Pl0m6M0wxk1xZC
tdfPwshO5u8qjP0zRIpdAEYzaasiUeGrGOG3aae3CUoRLQKM2aKqp6EDMqhbMeZPk5Hpj9HK
5h7XAWjuACT9zLHZtHUcTmYDgMdwLNfJECjoepn+GUDRMxhJg4PqyOddOKaW6KqhHxH6YduP
ODblQMDTDqdfJ2GYbdH0dQCpFXHmbxb3Xga4FC8eAFgZQE9JnEU2vDsA4NMIgDQb4PUazrsa
jmQsjvcu2nodPt6II7HZQJuF+cYBdi247mRAhebySezkZ4DHWvR9PLLQhL5+wfinAU7vBiBO
LwT6tou5fJsMUyXm+GB8TkNH3i8nk9sIoDkeEPMMTv9swMG9+Jd5nLsK+R9NoCN6nKyRBVX9
4fNhzN8KdCGK/E1ygHSYngagvMD3ScjQnejvMcjh404i4wTksivXfQHY3mRil7jrwBg/5fs2
ZGET2U8FYVeTzSrN95/x6WuwDbZY+xzGNZPvJ2C7XuH7auZhI7bgWYKSXMY1HD2xeprj6LRL
8uO9SKAMB+Q+zr3uRu4t/3egC1sKM8CyKdhpRGynYGTKgixPcDJlR2BQ7uKaJIQ6w4kmDwB0
JWAoivHZOJFuIn/FiHp/wpBHEFTXcC4HuQ/neCW+HwxC7+zxgae/SFY+nwTc34lhPiSGU6/m
gA+bxjeOAW9MdFcKZ/mDE/GucQzcAu7TlGt6OO30jtN+NxzEEBNsw9CIzG6sFHsujuMkAJbN
dmfQn3Y4gdNDGfEIxr0jRvoj5/hbBDVX0ZdjzJ4bPiaF+pDk8Ne2n0DgVQe9fwejbM97Fad4
Psa8augesbL4OTjKJWSdRptgOfFEslzZzjVy5DeRJRpOX7qRoXrMCQqTzZ7LQytxPIc7fa0F
eCvN77avxzBOm9FfyzwYxzlZW5iMU5/K79czP7cBFEuZvbCL9T9IxQGddml7KHz4OZSp68Bv
7o7sI8jstGIe5yAnzwG+FMDfQMKgm3OdMlkl4Glx7vc5smNrFTYM+dXHY/S9PoHBg6Eg7Tsy
am85mTf3+DACJCs3BvmQDL6BT92IHVoGyLmRawSAyjvtaexpyKIBSN0VSpwczX2S8JtRxwa8
RRKlC/63hgme27TZtJIhnX7KyQhnc78L8OP9CLpa891m3Ldi5wyB2lUEHBtMAXk7O/FvcjAZ
gKXTMEizHfTrKsVXGKZrYVYnolYDY5cSMd5Jxivnd/bRGrJISCgjJnjlPIH2NhHJTOE+/k1K
T38nPYeBujHGseo4x1iBzf2//L1LUNCHLFSqI9+JMWTVtpOST392k5mS8f+vA1KMoxs5+Vxb
ImR45fjPI6LcGUd/ktH3NmTMLF2CM8wlCh/ljPH3UjaRrgz0IzgTd/xjcQyPAJrK/Q5wkUBm
ZC3ASn2+0HEQ4etzQvxP4k9BpX3uJR65u0t3wybuQG7Gx5jzPxoElzTBEvQw2t0aA7wWZEok
I6Mszplk/X40wVu85nfMnZWZ/QFPW/gtCRmrjay7/mssmcdryf6c6YDaP9L3hBj9yuYe2/mc
EaPf4WtS8J934lcr4YeTkONv8aMtkItc57qEfOxGcbKdt+CPnw0FOlMATA+TONnvDwL4FBIp
3eGpgGpNEzyvFUvmZRvHodfNAYiRgiCof1dE8TlCeTlGNBWQk+Bkl84LTVSKw8woCrKJiGNN
DNDkGik3MhyPszjU+a0R/RniGFELroYjNPaBRU+e/ipZedxF1uYynLulgzGSyx2Zt7JdGcDy
kMlLg2eEdHMM4OyY0D0XkCXrFKdPdtlI0fg9oYybzYSsJtsWi1o5UW4OWZYugMHcGE47ym9y
fNcRafZ0bE0vDGVfE5QnSQjpdX56HuH86wFoK2MY4/KAL2Ua7JJcym/MWxLZwalk5SaZoGi5
jazdsbYn27UKG7KQCPtWskWXxrnXfrRllzl6Agbtyz4JDj8mYlc7/A65c3mkDL2Wb7synt2F
NIiUf9HzVOkEEN85Psc42ZRmJljutZmonSZ4FukuAM39ZMU0p3p2V8t4Wkos4wD3juiAG0ik
xPFP8UjLeXNNsLpj6XhkbRmyGD5+XIxMcyL2Zh1/b2Bn9sP3SQau4PcVjq5MRX875iNTuwH+
m2jbtXFp8EtLllomnGbi750XifN9HfbpPXTrEGQ+6mTqXBKouhjdegO7tc8HDX/HEuH+pOu2
YbAl5Hp4rxoGojoo+0EQqNaEnyAdqwhASxrzaacEBkoTW5X+1QjdryLn1aTdKMryDEphH3zs
hwJ+wUTsjxDY/1eSaVvssYGnP0lyhnX4XI/vkscPcdCK0L4h2ss0wTMLzZBB+wzgFsBCFwKL
evzZZ5Hsswef4ZSXEDm+BNgYwHmS9froXz90aDf3zcQwlnWyIzsAPXdi3MryuwDfVfy3S441
HL1a4+h+KkByC+ckovuix+nz22RT5qLzI03wtmUi/drFb6kERzLEjTlelfaq4dD6m+A5s2qM
pzI26CGyAJYnZfkrbX6dVbfjKo5dKU2m7yTm0IKg45nDZwFXWpq8iPbuhMezcIJVnaAul3s3
JoPwKDywSzwLAWiTGUcLbJV48D2g7Q3mdCYZua9M8BB3BWxhLWQiisyk4ljHm2A5qFwh0ruK
2P/lyGI2wXllxlqF319G3vT22n2//B2EPN8OkFJAfoEJ9qqryXwVw3fczbn3kv3tRHbwfnjc
mWBhopOhTgDcfG9ivz2Yi86+DZAfz31KmmDZ8B5Atz1uixU/FCOYKOXoiZY2RwNcpPM/0UYJ
2q+IrixA759E574H4AhgDqbdBBMs+Vfle3UyhffQzrtOP0oD7DY5vEjmv5tJrMPvddC9KwG8
05nP3mRd7eMUB6PrF9C/adwrDfuTZPbh5e+k9PT0v3L9sUTHJWD8XARCgnUyqLkkk7waY9sU
g5VGpC8haMMEr0dRZpMB2IIA/czntibvOYXlGJVZTiQ8FMdyJoboEwQyQjRwIE6sCf3eRlp1
o8cJnv4kaanqEpybjJeWuNeSuanI8Yqc+zXZETnzazmnuAkerh4NaGrE56mArF0EIJ8hs9aJ
j8YA2YfjW2GMVuEcpGdHYUxz0c9TMVw7AFzzcO56DuUU9MIuJ8hI92BsdYl2lzjZlcPIxqzG
YC6EF+twUtMABbVpcy3grDl9nUaGoQb9K4fDW4EtOAKwoz52g1/NMOA52I1K9GsZNqg6Y3gJ
vrRD3zdjB2bGCDAvNcFS5yHwrD8BWxT+9+fepwBqbiebEKHvx3FdBZyPBVgnkHVMol/Kgtxi
giXCEdillszlGOxaAn39mrG1ZQ4mc002Y2uNLaxhgof1VyAvJzOPnzH+evxe0O3dScxTSYDB
YnhSFj+yBvAzhbn5BH05HR72xO80AJD8CBg5GD5bED4TvtntPiZynebnRMDEIBM8L1SdDMty
EzzwHe/FioUEGSfR/iqCsVVOZlr6/R+OrycjvNJp4wj0aKUjtz8R2J3BeJ5EZzsCRjIZn73/
TOSyISDmSzKmtTlvM2O4FP0tAXg9Fl2eiv9vSR/tW4KlAE6bmKccZK8sQeQq+tPWyUgvcLKO
PzOXDRw9r0+Qs5yMZTkTbLu0V5Mk0WjUpKammnbt2pmUlD0TmgndunXzbtKTJ08GINMbJ7Jz
H+rXOzjRNwsYP5/DibTwouXJU+Gk3NxcU6ZMGdOrVy+Tlpb2qwjOkydPnkT2Id/UfQxgKQuz
oQDys5jxL9F48lRkySu/J0+eRFqu0BKYUvBa5qq4jwGsMQWMn1o21PKklmXu9sGsJ09Fj7zS
e/LkSaQlOD3/YF8Xz/Is+UukB9H1nFQEfuZ6lnjy5AGWJ0+eih65gCrDs+Nv5eduzw5Pnooe
+SVCT548efLkyZMnD7A8efL0D5Berdbr3dqCoIRnxz5HdUxQfkSbX9b0LPHkad8mu0SovVou
NXnPCtiaQ9q08APPIk+e4pL2hNGD4Vk4Pe3FNp9j2nNHe9VoL6MtBWAs2p9K+8Zpf5qX/dTu
U6Q9f7Svk/YlU5Fnbaas/Y60T5BfzvXkaR8lm8ESuCpN9CrF1QOv2sL+Vs8iT57iUgYgS/s0
afO9XfyuN/DeRofOLSBj0UaKLzpBlqd9hwTQ/2fyNoo9D1l7y4MrT54KBsDajQJrV1jtxKwa
Xno1+jLPIk+e8nV8n/P5dRPstKwKAcoAV3aOFxSKeoC1T5KKh6tEyzY+3+tZ4snTvk12iVAF
LzNDx5TR+tn5rjS1ai9pW31tRKht9VUSQhsTqvRHY5RfGxRqueRb/nRctbuaEnG9ZvK235eR
UAkDbaevwq3ail/PFagafQWA3jtc09Ps+cajtt7X8wgqVaD6UtrafwPtrPPT6mkvBisCVSpd
cYHZc2lQWYez+JyNDmlpUbXM5qAnKudxGPqjEh5vc65tXxmMlnxWcdvRHGvCtdLZJSZvx3Od
p3p52jxUZVje4JwTuJdq2n3N9dJN1djTtgLFsQcqp6G6oVtN3nLn1U77KlmRTjZF508ASGoJ
qwY62wc9P52x2xqBuof2iFL9ssUAU9mNo7Av6u84AKpKaFRDp1Wm5AxsxCbaL02/VIJDRXSf
x47pnsfDX1uQV7z6OM7cqS8qc1IP+6VHI2xZHS3zqnzIZPig8jQjmBvNgzL+tbA/mkuVDlJZ
k0bYx8+waccyl4n0Sfyfh+1M47PK8+hxjbNN3ialKoG0nus1Z9pGYwBydDNtDTC/LgJcFEj7
th0OL0fja8LUAV5tQway4avK2DxMIKHSakfDy+HInb1W+paAnqxHn5KQz2HMc0Xk8Qn0/TJk
VtnrK/BlK9EZ+c5LmO/p+MJwMeS2Jq9ETir9lg9cgGxK/negD2eiP68ic5Yko8qaV0fv/0db
NyCnm+lrPfqqcaug+1j0V7qkvfBUZqc5Y9YzmVOR7yRsWyt0zW5OPBCbFMYQ1iZsRb6Tkfny
jGsI7an00Hz0WmM7kfkaQP8S4OdBzn0NfNZ5l/LbZOxfR2xAEnZsHn0pwfwngiOkx0uRk+OR
CeEKPe6heqwH0v5bJq8M0J9yCjJ8uQhLHZNXwDRKJC7SA7CTMNpvmKA2Wmuu0+R04Zq+MO4r
jHkuAtkFgzcXIVkJo2cDrg6inQQGcx3GVwb8ZBh9MIb4bQSkNo5IAG6WB1ee9iKVBRjdiayG
n7v63jEMOq7naHYDrgyG9B6AhApEP4ZBsKTaX7dyfAtGpwFgZShg5hMMVG8MTWmc9XDamIgu
qa6e3bjzLHR1mdPOu+i67lEJQ74eMDMenZ6Kw5DRH4kNmYYuLqGdJtiQVrRzKwZ/CGDnShyP
aAr253Tuuw0ndA3g6Wd0/BqM5SYMYzL9GgN/u9D/HzC0LbAZY+PMWwXu14w5WIxD7cBxXX87
fU+D97JxL2LPhuA0k+FhNn2v5gDgcQDD4diww5iLRdjCrs65PwDQ2/PbZK49yQRFnqc4TnRC
EdQ1OepHcOpLkdujY5zXFn0biS4t4POZHH8JnRtEwuBBRx4nmKCe51jk3crnOHzWUmTvJ+Si
DSDAgulFyOsPBB3TSSpcgCxEYvT5DgDTW+jXN8hWVfTlfnzlIgDAt8iwSLU8X6Y/b3L8eezM
ZPqyir5OQ346MJ5V+ORrsFXZnCMf28mxIQ+YvMLXQwE3JwPcJscYy3b4Zm3CWu6Rw2+T0Wlr
WyZx3VjkvQa8s5n18QDIL7lvNcY6E/t7VsjWnYoNmgBoXM99h4MhWqC/ydiAI5nz8Y6eXcM8
zfgrGSyDEvfit9YYLPtMSQoRan8A0TIYnc5kzGESZVTXYOh7glINoGqXCSq+V3WE3DqYZ2F4
H77/l2gyF6A1FvSdAUNfxMiuoc353sd72gtkl9PkJC/EUfeLcV4m8jsT5c8hS2RpKo79J/4m
4yD6ENFeiHP+GcdeHp2SQX0fY2eIzGfxeYmjdxZM1cKQbSeafxLQ8xnHc9DJG9DbO8mWzMXo
zqWtEwECGzBeVpcjBD0G4/QSdsNgYJ90wM4XRJoGvV6Gzq8Itbcg9N3q+sFkxHY4/ToeXv6P
7xuYo1Vx5u92grjrGN9Usk8v4ODewi5+ZIKH/6eTOXiZsX6AcTYOKHvFBIWVsxj7Vw6wtgB8
gRN4GgcAz8MhGJxSHWydIdNXCb4XteewjmSujkZP1hOMLI1x7hSAyGpkYDrOswq6dQUZQ+vY
r8fRfsRva0hCbOX4Kj4vdfxaxAEXVyJP1kEv5PhcB/Adjh2I56+exj7Y7FUHsjvjcPLlyQYb
+jmLTNST/P3IOG3mTfp7N9dmOzYnl/HVMsGjDXPRf9vfdgRHm+CjAfh/yZ9B91Y4PArTz7S5
wMmWn4jczuO3efTN8mQ99mm52bNkV5RzR6JDK02w39xSzrVzczaYZpyDY+Yy7tnYhc+RJ5vV
3MDc7OC385n/RXHA8B8CWMtIk0eJ1IbwZwXidhh+B5FxWRPsTpwIg1rTzpVEX9awJjgpuRTA
2cdMVoT7tcKQW+obiljCWbcvHGMWwQiupf2XnWjPk6d/khL4/yTR5K0Y6UPQBZeqOsbclWVD
5NwMHShO5GWjt+NwErMdw30f5zcimjROPywlOZ+vcfS6OL81IiIcGWNcEXSofaivGfx2DKDu
jNB4cokc7bJWf+f4/zB63bEhx4QAQmKMDHtCjO8yqvVNXnFqReqPOue9Aii9GH5VM/lv9HkC
DjLb+W0I89gYo5xo9nwu7Uv4cwhOXoB6GHO2CQfuLlk1DwG8xBifM+FlC2zj4aFzog4g3AlI
TS2C+nYs4GOqAz7vinOulb16yEdyKHO1w+y57DMNR3sSeroUB1yJe9YIOVrr185DVhY44Co8
t5rP08icXJXP+IY6IORi/O06R59dOZwDH+Q7SyI7Au63MdZiyFIu12YhP2fTTnsnmHH1KwM+
n4TOXuSc0wcgegYArZzJ/5nNBEdnq5NJfIt2XN2W334O2Y4Q3ISXfQ92wF9Yj1xb1x3dGOrY
OtuXYiR3Iuj4nQ4AS3TmtxdAdYkjN486me2hXJsv2Q4eCEq2jNpFhigdI25Ix/Zg0H0wJMmh
tizq/B+pRfch+VyM6qMI2UTHQCQx+D9rMJIAYVcjcANB5p48/dtA6wX056YY51QnAotVQeFh
DI+OP0HEmeoEQskhI+Ialfz0Zjdgpy4gLsnpa4qjmyZO1i019L0t7d1D27H20svFUB3HfS1d
/svfYBybIvURf0LnswFXt5MlX+GMw+DgFJw9aPKWUsqY/MvUJMaITiNxHJp7PMI4DLZMzu5c
MlATQoCtDefEowyylCcSfObE4Gsmji4N21ws5KCKCiXxl/IX20kMzbWbjU52wIT83RvIU4PQ
vFqy83WSCVZtjJO9bEW27F4yPUm/w5bsAuRdDXjLL4NuV3pSyWbfhK++Cp3b4QCu1zlus3Ul
YsjZkcja3VybFAKto+FHI66P/g6drcX4HycjVCxGYNYT0KMgc3HoHEMCZ9xv2LpO3KsPY06I
wa/12Fdlnq91sEKUflxPEPsOAM22MYBx6++TPyJkNxDJuWQZvwmkexITNpVJcKOqCJMwmyhA
N//eBM+QRBn8tRjYCSHnYddqz4njtNzvkRgMi5LeyySqLg0C9uTp36Ko4yyVur80ZGxbYohX
OAbcynIVAMPDZEeyQw52FJmYY0P3XECW7Nw4epNBVqU1gCisU3PJrKTHGVMr7m2diPTqQgxl
JIajiPLb1xjxNUSC1tY8SPD1tmNDEmIAG/d7NPRd52uJ6FmyemGwuh8ZjVtwjHN+wxmPILvg
nnMi2Ys5MYy8AQztChn7fmQJOzL/liqQtRsdx4Zlc85ZOLRYmbxd9LE+PCzKNBbQ3D5GluS3
9NPlu+ajLFlISwLkes7KPqwtR6zVmNPJVowMBQS2TYGOS9D3W0KBRnHA1UP4wPzAlTJlWpbS
st9ryHEdMk6xqD7Zrq/RdV3XJXROaki37BJYhpO5cYFiGrbrgRh2yHC/y/h7Gx1M+g2+R8EC
r5IRSomh1xH4vYlsYRjINuE+M+PYiwySQYea+G/YRml3LOD1Sfh7Gsd3kt3KpK9hu6El50H8
/fBHAFYSxtQdzEM0tBxDmYABORrmlnIcSG0EqRIpw9ZEcoM4XoNz9XDZMH6rSZs1+H4bzNFz
CheAIm93+lQcA1/eBA/1uenfAxC4e0gb/+R9vqd/IWtVn88HOPr0IXpwPXolhX7MBM9JHYTh
q+kEMcsxxEci//VMkN4eSPT0GTrRmWxUJQzXxQCXzjiCK5yM2W6MRTY6ax/GT8agPAQYOhrd
SgLMPYyzeZS2bJT3BoYwgfsXd/SxFjywOv0YQdNJGMPZ9PFYDFk69yvtAM3iGMom/Hfbq4nR
s8+CWttiHwIuRhSsLIHdHqOc8xeLeuFonmEOryWQvB6eJeEoG2KMFdn3Bgy5y36fEJSuMMFb
XUnwNot+1of/ZR3baWVAmYUtXFORtkox/mrw/DUHRJZmTEUtizUKGXwfR9qJjO+h+Vxj5bKu
AwZGwfMXuLYtOqTs4Jg4Gc2KzEkVx+8l8t+gkz1oL8GZ23dMsBRn5bRajH6WQn9PIDt0NfI+
zAFslZDTNtiZr51simSyA5nwowiGXkZeqtNWtVAwUiakv4brVzs6WYz7loHXSp78SH/TOFYs
H96XwHb9FNLZas45KfTRINu2Xbusp8zWWsbehDb3d2xkdeyZtXVWP8o4drk28y85qIydTAJs
p3C/ucyX7afFNX8u3Zqenm6NkAzhMURg5xLZ3QiaW0dKTVFDSZi1mg5LcI530uX2LZkPiDIT
MUrb+VuC0b8Ip1KGthUtfgoDW4K0B+B8DIokhm5kwD8gIOeTcrQR/haEfLX3/57+YaqLEVuA
LC7DCKzHidbi9ywyU/1R2G7IZyrXrCI6boX8Dydaqk1kZt/a3YCOVsLo6hw9RDoE0HYgmZeP
ACetMRhRjNspXLsVvZ5PG7MAQW1oozi6ej39E9g71QQPqn5PX9OdjNwieLEK4zaddqvTF/Gk
L0ClJRnrYRjwXGzQQfT/IGxIfYDU1diBhtiiHDLllQnkFmGQqzHml+CLligbYDMiJnj4P7ys
0J/zTsYe3WaCrQ9SCSyLAbDqAkr7h9rZCT9eM8FD/91payrA+XDGUZUs2DjuOQ87OREb1hT5
sG92i38LGfdMsl1p9F3ztLiI6d2XyOUxzPkYnGSspeCq+Jol8HKzMz9fM2/KULUgC9nHxF7y
OgbfthKnv5bM0mLA8vfoR13kNhEdsc9hTmZej0bGS6J70VCmMorcHm6CbUBstkRBSXNksTX+
8kEHAC6CNwdxnxzA6DoyW2sAJt8jU4fwWwS5PJM2EsjwHEQ/lmETGjO2PvzWETu3m6zTohiA
0dqELPy8zj/D0dmtZIwX830cGaXS2Kil+POOXHM0tmEpfWvI3B6FHllbdyrzvQ1skkMb8wC+
rcETd3D+WXxfwfkLkZtdzMNKE7xksmdaLBo1qamppl27diYlZc+kV0K3bt3cVOL+NLbO+F2C
PXkqatSN7Ewts+fbO3ub3gaAvrkX7l0SZ6LM+Cv5nNeI7OIVzm/3AAKvD53bFsfY1oucpz9A
AwAeJxaxcfcDnD0T+v1yAsO9Wi0jNzfXlClTxvTq1cukpaXtccx9fiHT7PlGgSdPnooWKTJO
IsrdlwDWABNsefBvUyo8ibcEoiy/sl/KwL0fOjaDLEWYlF37woubpz+pn0WN9IjF9Bi/T8xH
L/cJSvQy68mTJ5P37IaWrZSq17McFfehvulZzr2x7Yrso5YHlxIpx8ocaDlBS0xa7vw6Rr8H
x7hGy0tPeZHz9AdIy2r7EfzcUMTG/macQEWPD7yyL3c82cutJ0+eAAh6JV3PsaSY/Lc2KCqk
5zm04fEjZA5iBaR9zZ579nny9E+Qnq0ayOcUz46CQR5gefLkSZQd53NRB1iWF7kedHrai5Tj
fM7y7CgY5JcIPXny5MmTJ0+ePMDy5MmTJ0+ePO1F0uty2iKpQREYq/YJq+18r8/4RXYPzpL5
Aay2Jm9zLe1dpc0QVb/oYlM0SzF48uTJkydPnvYk7QOm5w31Rp9e1ND+VGuKwLi1oe0APmtv
L+1r14nv0cTExPZbt279YOTIkceFL7QbjapwrDYS0yvHXwG8tPeMNhDzRZM9efLkyZOnokva
hFRvxeqZRG2P8K7J28ttcxEYuzYr1SbM2oS4rcnbuuVpfjcJCQnaRHbOlClT3qpYseIPderU
+b/truxGo6piPQRwZUnb79tyFZ48efLkyZOnokfaHkL1GVWVYFgR5YGWBFUCSfuFasuI/3vp
IBKJmP32289Urlz5nlWrVrXp3bv3iXZHd/sWoYpKht9M0MZ5bmkJrUOeZ/LWXJXt+hJApteX
rwOIadt7lW4oy4R8w3GVjFAJDm07r9pIQngqiqkyGusBeEo5ap2zExOqjQXf5JretGOLeqqv
2tFW5UOUtqzL9Wpn3Z9gnq5XqaDyJijpoRILqkumtdXZINa2nFcMQKpzOzNeLbF+S3tCuvfD
w4m0pyVXlVvYAeovx0SpnpQtdVCC85ozgXot1xbbVWpSO0KrPlIGc6d50CZs2mtHe6OoDIrK
EujVcu3GfSV8UqkFlT7oYoISDcM4rjGrLIDKGu2mX6qFZ8t1vMY4DffTeBvSZ/Ff6eKb+U3R
jXbbVTkClVXS3i2qXaWSEo1B/PY+N9LfFVyzFb5q/lsxRu3gO78QKqu0rydzKj4mItPi/UfI
vMrajDR5JR20S7g2pvwA3VBdLu1TpR3GX0Anrkef3uc6zW1L+Gg341Pbo7nPecxZGno60PsR
TwWE5EsuQ65zsJtzyaqorFJN7OBL2FvZRpV7UnkjlUC6CH9VEl350GlbtqqdCd4aVdubsFEn
YcNl5/QozXjnOuleD/RS9vRxk7ev3Bm08yE+6lrs6BRsa8QEe1vp2R6VenuRPsjfbGAcNfAN
a/CHO2LwJQn7fDjfh5mgHrDBzpyOXUiCF985PqsLNiETXn3Psfa0Jd/6GHz7Eh9oHN9wLm2r
b6rzuMTklZfqjp9RObwnyYadzNz9D3t3JZmhEfD2Ony78MSrXCufd74J6k7q/l/HkI3TsK1L
4fE5zMVW7pEJz5fCS4N/6oTfn4g/F09ugvfiex/Grjqtqnqj0kjPRaPR3QkJCeaEE0744pln
nrl14cKF9Rs3brzQMlykXZv1SnJlANR9CNFNjnOfhFAKIM1gAg5HeEbilDMRhllM7Imh4ztg
1A4GJ6ZOQ/BaAhayYEo3/hdngt/H6bfi9+oMXELQ1eTVE/oz4Ko1TmcXQEgT+wYgYStCbVH7
90z6sQjCOMZ3FmOxJL5oG38V7RzObyNQGtXOeoXfJYTXcLwYgFWC8BY860d/DDzT8RbwIg1B
GsW4Z8OHycznzwjIBbT1I/NzPn2ZD7i5gnHsxnm/g1N+Fv5+jWAnc/9TEXgBtzGAyxEYvDXw
rQYgoCnzNAJ+rAAU2KrpXTFSWwEJr2AIXwBgf2eCgqmFiUoAoAag0Ccw18WRLQHsO9CBrcyN
5vwB+DYceVuDQbZp+gTHKI6G9wNof394XYz/h8HvHzD+x3m/7amA0Cwc7xqcnGzYBOyggtxL
Ob4WW7gL3ZqALTwFHzIKvTvTaXswdnMZ9ucqfNY6zj8ZJ/t9qE8rsalX4Csj6ODhgIxJ2OQI
jnyIE1jbR3G6ct8lBD3VOXcl9v8IgM2OOHx5G3+hQOxzgMDjzvF+JDbeA4B+iz9Jxse1wgfK
h3wMEBUdxLFrsSfDALM3OgFjX/DD8/iPYdicJYzpCgeQjsLeVAJozgD4nMb8WPt1CfZuDr99
iB95Dz4okfCQM74z4dt8zhWYuxO+rQc4XUM/xO+OXNcGAD0an3w9126DF11pczM+LJHfRjB3
eUxISVmZmZm5e82aNf+36ufug1WDqDoJ0DHRBHvAJNPhT3GgmpxegKKJ/Lab3zcwub1xwgYl
kJAvd+51Np9thuIZFOA5vvdGOXJxBBNxNlkw/AUGvA5wuOhPKqtl7It8fxTlNLSZZYIitx0B
DbNMUIR6LaCkDVkjCdMhKGpLBMwwMVsBDusBLgvJJhiE6RCyFRrTVLKGzyHUq7l2GU5xpQNU
LR+jTl/lqI/mnrYY7BJA1iLnexbzJ7qd/ozEWQ8mIpRyNUHRGjL2d5nrrQ6fbMbzKvr8Gt/3
57jlRUOUKeL09wJ4+DT3HgXQP48sWGGiXAzSCKK+bfDuVQzNFADuy05WdDWZ5lcx/N8xx3aT
ywbwabcTrS4gaMnAGeUQLH2C/M1DnnoSFY7wvttTAaAITv0DVj1yHJs2gcx6G5ykIWB5ET37
Buc6F/l/EAf8mZNs2ILeLA/ZqGUOsIu1J9p8zrd92c491+D/DPY6w7GFxvGRmY6tXg1Q/AEg
U4OEx4Q4PDkBMHYogMVw/lBshAL7C/FJc+lDJXhwI8fbMv5p+LInAVoHYPvPxd9Nxt70xEZd
wH0fwXbLjtxN5uhl+OLO0SZ81yrGbHm7C7/m+l57zWkE9y1C/upzANc8fPkbJH8SWEX6HqA6
BdsXZdVlCckBg90c6szJcADUPSQuIvhqA//a0/8FoTnYlfALJSUlVYsFsJbi5KOg/cGg7MMQ
uHvISN0Ngi/jCFkiYOwIGHQlDnKAE1knwuRUHOf7dDRCe+lOxsyQxbH0QijNaZzUYAvaeITJ
T2VSR/8ORa0MqHkthPLD98pAeBsicOnOOdYhKkrpwOQqSzATfrhvYmaj7KcCMLeaoIBleybM
zcKNhTeHYwCqOYpq+ZrAnLl9PZSsmoTtNuf85YDedBS3IdfaPh6NEF5FlsUgvFvo32wHWE4x
QfmCZMZ2ImPeH8Pl8jGBcyoSRb3JuOy9j2GsF3Fv9esLR5kKE+0EQIXlzC4H1+G3qHPO5+hg
Ewz2a4CtshjATLNnva6DMaThe+zA8LRDl0uQuczxfttTAaE0AsG5JtgmwN1y6HWSATU4t7gD
THpi5+7Cdlc1v95Ytzw6luT4LuNkm84m+C0PmHgxpGdPYTMj+KdZoeCqMkF5Mk69lwkeFTAh
e301Y3nI7LkkF6bjsM3uvX4E5LXDTqzDL1l//wCf/wMoc+uPjiBDdCjjnIR/NY6tKsX4WsPn
Sx2/8Wko6ZFMdmsHY21kgtUdy5da+P0oc1PSyfK1M8EKiaUfAGFHYf9qmWC1KUqw7lIrJ+OW
Ca7QCkkz+noD/bTgPeLIgO5TH+D1epyg3/rhYmGAdRBocr3jpF/hJrq5lt++Qrh6mmB5Lzkk
WJsBCerAvZzzusPAsgChfpxbLAQUSvxJhUsCbSvz0h1n1DJGlBAm6/iL53OOeHE62QKtsb8U
UoRE+PIZGa4t8OuAOPfbTr/eI315J4DThByqieEcG5ngtdhYW2hkMe4OgNULzJ7FQQcDfB4E
LNUMGZdiKNIdMdouafIvrJmA0G4F3LVAwS3JgVfh3n1Q2mIhBVwa596eAtmwywPfALbPJEL7
JnT+4Y7umdAcf4RMPYzButT4qg6eCg4p6N+ITsQqfjwCf3YO5wxzbNTbgKoHCBA7mT1Lz1QA
OMhG14vRdgmAznWAj8HY3dedYLcXfjALO5gasnPq+8048E8JlK7Px/5vJnBNMvGrCSTk83si
fyn8Zcc4JxrH3uQC3ErFaT+bNhfkY7sTaUc8X8Hnw0P2P4U5u5F7C0Cf4dil/PqY6PjI4n8y
G/qO+fXzXBZbZAHk2zKGw0zsckX6LScajW4IO+4epBjDDtUgDMpeHG/y1mCnwdQkZ4AW6c0B
QeuB2YmcbxmxGzT+JU48xRG4HaDRznGAhSsIkRhMjiKEuTiPkk5kk5oPMFAadiqpz1j3zSIb
cyrRfjxBTiVbpwfl9IzTt/wWDQlFEiBCUcR3KNfVHBvC9dWc89vgRCc7UcqIkMC5ipAKwu5F
NBI2PgI5jxKxSMH/F+LNKBMUFXWFxtDfQ8mghJU6yjyOBIB/T/TjzlE24PctIs/kEG9GEWEc
FJqHEoXcWcSS6Vgk0LrYyVLtAKT3Yk7cN4CbwLuZoQjRZgpPZS6mIONJ3md7KkB0UiibEw3p
UA525k6yVZ/yu4LPC8lUjCcgTIqRCVoS8gNh/dzhZFDm4HDDvmgbwXl2yM5F6d8GfOsg+pga
4z7N8Imt0emH8uHJCHyVaz9lr0tzTP64EpmgsP2WvzrEBEtmBp+/gTHqemXEy4T4tB57NIEx
NAr5uhIhvmyCLzvz4csWEzxKE3F4MpxAsmkoiExlLpeS8Tv/NzBEeD5X4Y8uiwGk7bkJYJln
nMxmLKqYkJBQLDk5eWH45va5K0sHEt1+RqdXm+BNJTH2CkBMBc6vC3KszG9K2dmHeA2pu/Iw
aaRzTQLHRLciHFoL7QIAuCOUFi6L89/f+b0B7TQBoDxAn+3y1Uj+0uIw5RYURBmAS+jHLRyr
w/9+ZJ6KIaRpCG4CY66DQNh14wzS0+KR3QG2KgIqPlQksuniOEYtmY0lmtExPXv0GABMD+aN
caKxkvAvjf9uX7X0uozPNQBINeMg/1qMyUZqTwHoZLxOJnP3OoL8HMDpW6KMLmSiKnKfVOc+
/yXjdyH3r8XYv0JhbX8TnflXtnQ0UcR5KPjzZs8HUAsbFUOey8LDhJAROBijJZnshv5lOue8
jdH5AZmzenIbxlE60ZzfKjMXSzFuNxCRdWVu9vN+21MBoPbYowzsfQOCtfCKwfvI9Gwctg2o
t6JHCl6vxF8lY68m89sbnH8wOlnfsZfK5FTB7l6Kwx/o+DTXplk/UQldT8RGpgD2lJW6GD9Z
nXPstfXQb9lbPcOkZch7ABCpMfjyLf1+GX/Wge9PAAJHwhPdS6tLWt14mv4/xj1eAtTJv98O
n3IBq8tpuzl9uIk/2Sk9j/sj2bxzAMAv0Qdr65OdsZXBh1VxwEp1QE3lkG+y/lNAVM+Ba2Ut
nSDxFQJ6+/LAzfjw9/A99zEWS7WZzwbOfeULtVysZd++yIVs4gvMdU36MYD72Hbc8ZjExEQz
f/78Q0uWLLm5WbNm/7dyYzcaLYMjE3jqSLQ8BKAhg74OBrYFSOkh2ZU4hVX8vtVxCi1h+osI
1QUOql9KNus8IvIyRNrzaLcWQEvouL8J3pA6m7ThWgR2MgrUmWs1MUfiWHrQ50SE8RQyMKtj
COZymFcXYLOWCaoC2p9NO5OI/hsw5lz6cSAT8COCPBrFOorxFccBnk07WxHS1kQGDzvZhQFc
ezIC9zCCVYl27gf9t+G+87n3SjJPFjlPoZ/HkLq1u8+6yL0emay5zMEUeP0BfD7OBA9E281m
PwJAHk5/PiPauwielGAu7BuMjbnuEJB/BvcrhrwtAFz8hEz055x2ANLhGK9IIXUWp6DAyxnv
NBNs13ANPGmETNwCyA5H0lLgJx0n8gTzOo95Sgf4tyKifQPdOZb5/RSdrE0/1nof7mkfpdrY
8cmAntboiuT7buyRfUZ0G0DjWRM8+rIdW3YkgeFA9KQWtq84AeUEbO6F2KvS+IETybLsRreq
A3rUp2r4zgWAh3GAwfL0ZRO27gjabIaf+4B7XoT+lSBAPpXPy7GPTeh/TfxKrB3Uv8ImnILd
eMHs+XzYQHzF4QDLbwmaI9je/bEdFQAdg52M4MfYqJPwtfeZ4LEEezyC7a4EfhgEb0/BV6WR
bTqZz7vw0xWxTfaFrengg034ikVOti+b9g4gwO/rjG82fWqG71mATOzE350B76uABaytm0dg
fxAys4NExw6wyxLGOIO+dmA88nFTExIScn4hM2PGjNcOPfTQ94466qj/s9N2o1EDqq4Asltv
Ck/F7hog9a6OE/LkaV93JAtR5O/yOa8dhvhm5zcZ61kmeHnC0qUYts6evZ4KKDUmq3NMyD8l
E3x0M8EbdAooLjfBNjiePP1TdGBWVtadderU2XnzzTdfU7p06VxXMC1lm8JXV6ghSvaYB1ee
ChApcs3v+TMtwdo3oB4JHZOjmRnjmokm9oOZnjwVFFIm6N0YwX8OvyuLrkxWdZIFz3uWefqH
KSESiRxZqlSpT7p37/7ZL+Bqj4OF/c0hvbGgNdqdXg48FRDS8oKyrVoutDs3T47haHSsB+e5
9E6cdueYYMM+T54KIq3KBzTZpTDZei1j6RkiX0fX0z9N0V/oVZXGSUv79WPehR1g7fLz76kA
yqxe7lCaOd7bKr348+TJ0570rNlzjzlPnvYa+b1vPHnaxyIiE7z0kOvZ4cmTJ08FkxI9Czx5
8uTJkydPnjzA+rOkh4L11tXJfto9efoV6RVy7W+jfeRKeHZ48uTJ01+jwr5EqH09tKGi9iPR
vlBafjnVT7unv4m09432jNMbuHp9RLUTbf0/vcGq/cq0D8uGAjAWu6Gp3kzs46fW079A2tNJ
++HlmKDcSQ52WvvhaWPJ3Z5NngoqFeYMljY4G4sD1Cagep29rcl7Xd2Tp7+DtBGdsj3aUVib
1NmtQLSRnTb0VEHmswvIWLSRrjbXK27i10Tz5OnvJIEnlUZR5QFtTqlNNfUGoPYt3Gx+XTPP
k6cCRYU5gyVApZ3H7/fT7OkfIm2XoB2AtS+VNkC0+8iphIR2wFe2tKDV+Yt6gOXpXyJldlUP
VbVgtRO49m9T6ZZj0KsczyJPHmDl7TitYo/a1l579mjb/c78bmvzJeBstFmE9uPRq7SZXHcm
v2v7+X5mz01BVQ5HJQuqEdGotMDPtKfsVFvancAxKaWta6SSN9p4ribXaFt9vQavTehu5jyV
DtCu17acgu6lwta5tDc8zpgPZ3y239pBW+VlLjBBcWuRsoTa20hb86ukSQ0MyiKOqTSB9jJS
WQNb5qEZmY8q9EM8+Ynvct5a+lzLMWUc3g0dVykD7QHW2+TtCn6VyXvGRvvCrINvW+GR5iYF
Y6dMzHW0o2iyjwlKFVkS31Vy4FDkR1nCL2hfOynXZ17TmC/1fUoR0CVbR1ByeiAAf5tzvC06
kQh/SiIjLyGb0h3V8UqHl5KJ10xQezCJ4y34LLkcyjFlzzrSpuZdmSiVrLoc+RhPW5q3k7le
S5dfcr1KGbXHsel8lcFYitNTiQqVmdCeWyr7obISjzP/l3DPkSavzJN0SiWntBfRY8hQZ/Ti
TmRO929DW8uR+83YAe3tlWqCEkk3I7+rkPFz6Ms6+lCaflXApjwNv87lnpm0J/n+Dn12KQl5
Pxi7YDMmqfBhJMBZ1Ijx7sf934BHFelnFX7PhicfmD33L6uJbakDDzUftmjwedicTHRK/VLZ
k8+d+TmLLM8Y7FoUfmmcEeZc7d7DeYvQ3x37uN6I12WQM+MEJLnMm0pENUZ2NL/b+U16toBx
Hov+DEJWruC75m8INrEK56vY/YnIpe7xKWDOYJsvo+1tzP1sp69VsO+VkJfXkb07sN0lTFDE
OBH7q/ObIOPP09/fS2n0vT73y3V4loL+fsZv6ci9dGIZdlfyqJWcG5DTOehlR2xBNjqukjl6
hMbWJc1Bhtdhn7pjk6LMz27G3Y++2OoQn+ML5G8Oo335XFt/VvZFZW7KwfNBhd0p/B1LhJqw
J0xQs+5jIvfPMMIyLC9jANZiZIZgTC7jfDnpFwEWQ5kAA1AYg9F+muNWGZ4iO6V1+rdQqjc5
1pBrVH38R+59FgKQgDJr0lWw+HsHXBnufxSGdHScMXel33a8Gp/S3CMQ5KMxoK9zn8sAgJtx
GJejOLYO382OMU0HkCxlzIk4m9JkSH6kPfXtOQR+GKBrDe11gac7MRAlcU6ak1aA3oHwbBr3
PhWFstePiQGuDLyUQXmHtgfRpgDz+TgeOcNO3H9aEQlWKvF3F851W+j4GIxwBjy6AFBrC4iK
ZzdikD4A5NzoXP8uhqsvIEo6dAAgXzoxC/nviWGfhOx0cICUZKIdTt6W4DkfuZiOcVzOHDeg
z9VwCosBGN9h6CcjyyeYvJpl2wFykp0ZtHMgfa6HQb4bnejP/87IuGgioOZ42tvKb13o22zG
pO9T0eEl9OVix6Z0Rfe+RSbrAaBilRzKRd/Pof/WTpUHBH7tBFOjsF/Poj8jcZwbsCGX0b/n
mONhJigG2xhnNIMg65gQ2BuGzfuUOW3Gb6LTmNNBBEDSvYc5pjEfSX8nw7O58Gh0AQBX1saL
tsTwTdnw4UJAwxLmfQ1jnACwr43d/I45SCFgGMa5M5DdCcz5KIKSWnw2yPs4rn0Wef+WwMgg
R+MAIH0Ath8yV/aRgM7wvC9zXIw+XeKAwT9Cu5CzS7n+FfSmseMrDYDpa8b5PL5AvqgqfJtD
H0YDkhTAtHbOk3/4Bl1/lnFejkxtIQnwPjrcBtCVjJ8cgh40dHRsPDqZ4YCrrgQz72HLnicg
9xmsfKgF0cTJOOalOIZZKMcWFGKuc34OGZ8SRBNPOSj8OgSpB0blXn6/BcF4CedwMKi6gwl2
670WZ/4qgtMSQ/SNc3wWQGsAwh41QYFJS+sxVBvipKgrED0/gAKmYPRsgce1gMpZfC/GfZbw
/UuirO8Zu0HJRxFVTKX9L3DI79H3GjjjhU5762ivC/cxoeMGQ3C0M6aJZO1Wc95c+n4AjmNx
6HqX2qB4rbluG3O0imMvYOCSmP9lRSDNb5fTLiITexDGNpYz3wnfpsEXV/ZGMp8/8zcVA2ad
7Fnoz2LmvDTtvQCwGsC59zpR90qizVV8vwCnMgnjV5wA6Q1AzVn0czE6dwqZp+v5LdtxEqeT
WbEOz3BOxASleq6if1a/F6DXPzgA4XQ+59BPWwDWynIEOTLcO+Lw7TAA3g7ubaPknxx+bMZZ
r48zf0vhxVLHTlm+2WseRz+f47t9nvNx+j/fsSXr0d1rHfvaywHTSTiiF3BMFmBvxPFdT3+2
c/1jOKTN3GMczqonfNrqZH+Mo3OLCoj+1MRP7I6TEV6EXVruBM9nOHOXCc9LO4ByHfxb4bTh
2rRd2K71Jqjy8QDn20dK5hA4PgV464XNfJDjT3PPhcjFNHRnKfL3AnOzNdT/P0pW7+Y7srIB
oLcTeZIc/o8/Q8A+E1vQnfHnOnqzDV6tRVYa4FcvQgesz1rIPV7HR1wAX+fhi0s7/UlgDlPx
RykO/yvC3/uZrzXw61qCIQ+w4lBrJ5q1xqxXPhmyRCYiG0dUxQEmhgkaD2LuSep3ouPEhjlg
KRcnZGkeAtTBUTy37fkI6/EY3wTafQxFixCZTHeUOxY1J7tlI59sByjZMUZjjDm8NOHSWITu
KLJJ/yUDVB3Bd5+LSXCW6VrjCB/FKbg8z+D4aURUd6A4NptRJ9SX50P9fYr5LIYBGQ9Q2+Jk
pVaboBbek9xrAUqbVkQyV3Zu+wC4exAVHuI4feMsH06Mox8vERTcxZw0doBIG+TDAoAlZKma
s3zgLmO/EKf96/n/DcDKOqta+WRqJ5DxctvKBHgdShbz7BAvcvmtC+d+5hz/mP7egiE+Cjn9
LXsR/p4Jfy4hoHrSOe95nF83gpyaOIX85i8hxn2jjnM4lAy1S986c2X1U/LfFAfXB8eWiqOe
S59Sab+vAwhaOA7Y7U89Ah8tT17NvXIBXFHHZnagvUT0OiskD8dybACObl+ihib/t2wTHJ9R
AdnpS+Yu0QHix5PJ2gQPIjHaeRKbFkE/LQhNgUf9Q9cMBXQ0AMy7x8PLWykhGX6V/1WR19sI
wMoQNH/6B+xLfvJZ3wRvAJtQwNbBCQKTyE5tZ/xNHVs0hwzrVWSzGjv4IOLYFLcvY0L9scuX
PVllmecE/c3xZYfyOZFgqtA/OvJXAZZ9rqr4X4j8f0ugSvzO8+x3G63mmtg7YYcN+mOAJWW7
BiIAOb/Dof6dAML2fR1G4msUUMCmLlmjsJItM8GzW90ZgwW6WQhze5aZLja//2Fre5+HUYBb
AX11MHIpzHd4+eFFANjVLH8kmaL1sLTl22vw7GbAVhhgzYujd/8lK3I3GY7DcMauAU8Oyebv
kcXdRJ5airmH4CUjBK4jca7NNnsWiM5Epk4gyHnYxH7MYCtZgk4AhPn8fg08eQhnVcrkLc/9
EcrCAbRhPMeE+PkDkfyt3Ke4+fVy7T9hpxIASVPR25sJCMfhaIbi4GPRsXFAboQ5eiMfEJwG
oL+SuToVnti+9TXBoxEr90G9aU3wlh/lEIw/CHAt5ThvA7/LA65nYEOzYwCSnmSBrAwV/415
TnD+oubP7w+XCuB6lyzxu6wsfP8P2J9YvyUiS/cTnGUDMF37chdytNXJIEf/gI7kEsQtBED2
DsmxznnGsQVFgv7qM1gTMG4d4xiesOHOhdEpRJfKgJzkHC+NcbBZlhEcrxRqZxz3PcL5rRmK
NdQBGkc6x5sQrQ8JTbpd+xegqUHEm5VPFmsGUdB5cXgZCV0b+R2CeiwGYiBgSQ7wPoBiUmie
bLQ8lTTwqxzv7PBYinMZDnD3b8xzJMb3KIqmz5+QsavHfJQJzZkd62nMxwVkNrabokVRB4R8
QAanonP8MI6tdECL5X0VjNNDJniOITkUjVZ1skmWFpAluyBOhjQDuW+OPIWN5hxAwWFxxnS4
kx2ze32dDbCJZdQtIPiOcxbj1Kx+yIjrweGPODfld8piuP1ugJUNMQKH/bn3TRj6+b8RSMbS
T1eHN+IIO4TOORl9yHXO/ckEz8LtIrCxdvKSUF9T+V6JuR0Tgw9LcYiXxwBVic58ZvI/y9G7
iNOn78i4zd7HdKYc2Zdv8gE6dlxXIztzY8jNZgLJ05n7USHw4Nq0XQC2HIdH2ejYcaF2TyWI
nc8c2hdJXD1LiOHjYsm0BflfopdN+V7sN4Dbb8nnAkBjh1C/2pvgGcKoM/6d8DMn1O6d+Bvp
zRf5AKxYwdhOeJXp+CP32p8JyC8KXVfS5L9aVOQzWAIbj5K9aIQyCxl/RvZjPxQ+BSGuh0A1
BiB0JwOzEGP/KAr0DO0/SsQ9intEaONWDPdTCIt9PqsfimJIh/bheCZtvuEArMZM7oEoxe0o
URZG2r4VEn42YCNp6n6AouG0paXFDzGWpTAeW4jgE0jlznQUui5K1pTsxVNkN6TMeutDD6Cv
JVK32Y+fQ+1tA+xUdUBpA/5/4ESsteB7bSeCaIAiNCRVbJcVGtF+CyK823EaC+HFKziudOas
Jc5Bhu19jF0DDFwdEyxrFEZKAsAY5nGkCd7MuQNj9Q2yuJV5FrWCt/Xg9QbASA+Mbw14txod
/RLeDkBOFpOh7ENW6CsTLP/qulVk0mrjUN5CdySTFfitOPOpqLYXurs/96tLu2nooCtX7zDH
Os++rSuAuAbZTOR6LXs/zvg7YrSnATqm0ZdDaKc8smzbS6e/jWivHlmOupz/qSPHdfitFnr+
GBH4V/xegb+KJvZSVH3uWcOxidUx/pXRwR6M4y54fA33uyxkS+oxZ8fBr4c4fj/8+Ao7VAG9
VV8vRD8acm55+mDvfQfZvt38b4Zu2je7yjM2m2WpzfUHmD//3M8/TUfDuxzkboUz9jrYjibI
SV3G2c8ES+b1GW8dbGZYJ6sQDNQi09/AkcsFzG0ZzisJQLgLW/4UAFnZ1xMJHEUPMIfKJL5O
HzVH98L3+vi5uujNLkc2Upjfxsh/puOnZCsOIhmwOgavDnBst8G3VOL+pfGv12Dvp2PL78GO
POjobhJ9WwE/SzP+NGyJlgfPD/FX9/6R34ojZ+XoyzLGXRZ9mW+CFzfqwtcqfF9PgPesCd7o
PYzjNxZmgJWUnp7+V9sYDlhqicCNIlo6DcHY6mSJ2gESygLAZiKwbUkVj8Wh73SQ8ftMSkuE
5mMMzygczUlE6HIiT5g9n9daDrJvTjv2eCWM/mw+p9Ovm1n+SERwdf9YD4v+xBiboeT2odqj
EL7l3EcKcwZGoAwGYzfGpSKGvSGCZ9fsfwTEHc04P8QQVQD0HQewqYCDqorwjoP/pwJSbZar
AZmluQj9ZMbcmXYsEFyOopzKvFRFCRYCFOzWGV8xnnQM4jAcS5RxbCbLYTNgq0zwEHRho9qk
/Gci08uYsw3IvjX0GwEFgzBUF5GZSMTgrYGPNss6FENZFZlfwDLPcoxhGRz+jxi2QRjDA5jn
D5H5gxxQPw1dKUX/7IOzPyETx5FJPQjjuhbjtwqDeQJAW32exPw3RT+S0cWzkZeS3HcOMmKf
s+mLjDUnmBlCEBaBfw3pU1P6UcMJxDY7hj0HZyI5Ph7dLYH8NyfYmkc2vAaBRjRGBkdO51wA
WQJ9t8+0LMHuTMNBfIYNagNPetAX6eGZjFVjOJg5fNjJRq7DblUnKxhBV/6Dbk1kXg+h7SrI
ld0mYDCg6hDaeg1bYB/23o6t2UkWZy7z/KPZ83msfYXqYYstH7OcjFEt5KwS/09n/nYhG0nY
7rnowXSz52MfR6BHC5HV1bQ7DzAxHn9TFr3cjX7tAMAegJ/KJKs8g3a34EPKmGBT4Y+QjRIA
p1VOZtHa2870JQ17mkW7i5yM0AmMY16MTGUndKsEOnWoCbbpiSB3S5GRI/FBM9DdTazIdOC8
NPzEibS3kf9Hcv++ALdz6HMp2tqFrFajL1U4PwubUo7fLS87wZ8c5HU1WeBx8MDajdcdX19w
ly6iUZOammratWtnUlL2TK4mdOtW6N+U3BdpKg6mu2eFp32IupGxquVE4PsCvUGW9M1Cxu/7
AKA3h35vS8bkuEIsayUBRrlFXOfKADRuN79+o91TAaDc3FxTpkwZ06tXL5OWtufjsMmePf86
JZPdSPWs8LSPUQmyNmX2MYDV38Tek62g0xQTbCTrkrJWnxRyWdvp1e3/ZzT1bNlLHlwVTvo7
lgg9/THSA6tKYVuoO92zxNM+QFpG6AywUgZr6j4EsrTssKIQ8txuHRMLfEz2IlnoSUts400R
e7OusFF+S4Q+g/Xvk5Y7+vI50bPD0z5Ceu5Lz0TZMh++HqEnT/8sZZrYGUxPhYQ8wPr3KRLn
sydPXi49efLkqZCQz6B48uTJkydPnjx5gPX/X6Ouyme98q7Xsn0mzpMnTwWR9MLLgSbYmVzb
StT2bPHkqeBTQQQm2uNH+8Zo/xRt2DgSkPWzn05PnjwVMNKeStqCQvsAas8tbUSqrRuOLwJj
18sU2nPJ7oZva1mK9IKFNjTe7UXEU0GlgpjBUt0pZbG0Z4/KT2iH33l+Kj158lQAaQZBY1eT
98q+Nm18sYiMXW9LahNKbbypjT/1tqj2/lIFAG2kme3Fw1NBpoKYwVIhV+0mrl3Uh6OUnjx5
8lQQSZttXmrydo+vBNjaUkTGvpHxqrKBKmFop3LtWK/d8vVGa44XD08eYOWVItB2+3qOYCpK
E34TSQVpO/D7q0Ru2q1Ym61pW34Vb7XlWLT9vrbzV5mRgQCqxk6kow36VIdNZQFuM3m7Aqt0
zdt+Sj0VANIzNtq9W+WStKnk+2Qw6pi8/Z6kC+uRazkfLSPZOpDzHd1VmRc9v5NEsKHyOdea
oMi5MiGqGHA4uqMK9yolcizt6bhKaKjenUqErETXtB+WynGojJWWaXrg+PT58zhjUjkd1TJT
BmYHOl4M/VRbtvCz7qu6byrDcQ/HbgFc6Lo0rlM/PqJt9fcsjtkSGxsZt8al8iHbGZ+y8nfC
u4nYIpUNUXkWlbZRfUA9WqBan1qSUm3Bj7lPW5NXfiaNwE33cTc4FR9PMXnPfi5lPjSXD3Ne
GlkX/Wmz1nu5p3iiUipNsXEv8fvF2Dmd/xb8Fq8Pgxeq0zqrkOtCcXhl60TagthaKtSmQqo7
2xz+qk7gNmRKJWDm4juU9UoFpKlczVV8V6miwbShMi/zkMGTkNVcZGwwMtkMuXqWdkUnow/q
l0pS9ef3RrRRHWD4mom9nKmScecgawPpY1dkWvtg9UX32nOP+0xQRudgdDMDG/Etvx9Du+X5
zcrvNfjEDHi1GRnUedPxmZK1/8Azlalax3jXerP899PfsUSomlKPIgAjMcKnxThvMAKzH0Zf
BuRHhHSkA65u5beXaUtG7jwcwTKE1RZsVk20hhjMQX46PRUQWorjVNAxDPAxnu8TAFcCGW/g
KB4xQb1CW0BVhVUvAyQt+eXvaxzEABzITtoqjfOogCEfiIGVo/oJY6y+qOjwNJz8IJxKBbIp
dejTt3HGoxp5Y9FpgcMzsQfLAYTnAf52065ARQOCpfWAKQGVp3GEB2IvDNmdj7ARfXCs39G3
XMZ9Gg56KbzcyG+D+X0sNmUyfdD3qgAea0u60ufh3Kce9ynPcfH6E/jzDuO8iX7UAwy1x6Y+
AyioDEh4h/noRVbmW+ZFfLY1PcdxnymA6uVFAFwZgHXUsf+ubxIYGGqCen52blehK2MAF1WR
maH4BEMWbCh6M5X5H4XMDGfuqyJXUc49zwFtloYjk02QNZGel3sefXyMBEPfOOMbBghrjA4Y
ZOhsxjcRnaxGO2eEEhfnISujHDm8HkD+CkGFLZisYEF1DbW31s+MfSk+czD3uwN57I+ctqMd
T/sgwDqIyb0JFD+O6DHW7uSbUCI3IlyBwNvdjOsAsAYT2azHQF/L8WUIiS0r0BlDtskUzlIa
ngo3yMpBpo0JCoQv4fsV6NdonPgUnNFJZFpOJ2JdjmG9E31aC4iwOtWFa3XdpzioXU7EWh1w
ZftgcDbSQz3neDm/XWfilzd5EvDyHBHxIyYoXr4cgz+TKF4O42qyb9ap7qS/i9HjLRxLo63n
yJzNwd649fuWMl63oLjlgR3PEnhrd4OPcI/N3KcUmY0+gB7d5wb43R07+TgA8FuyjrfhPDfy
+xxs0yqyX324783weBLB5USCwv9w763Yr1wyOZc5trEoUE3mIpz9SXDmLovsqgHonMl8Lofn
GwH3tvLAer6vctqIODzNIOO5wbnvUu6zOtSPDM7b4cj/Y4CwdQRCowEx1WOMbxfXb+dzMXQ7
zbnXNuT3PcZmyHqmoVdb6Jt+exDQZ/XmJzJ2Vtd2Mn5Lq9E/6zMF2u+n3ZmAvlbeHP8z9FeX
CFtjGKbwfTOGKB7tBmH3w2jVxMkkOilRGbXDiOwSEIJFIUCYiaGuS9TZxk+lpwJGK3ESbQAP
B5ngTSrR0SavNuDZ/Bf9j8j0NAznfMc5WL1LwRgfg8M+kGjfDaoS0Tvp/wNEtMoqJTnnaYlB
ywgvAQjibT5aFl19yPktXEcvlSDpCMDb3NDxWoCMcODXhMh+jHMsmwyUAMo98Gs3TusQzknH
mSU4zlrjfRinG4HvNtvRlMzgWOc+mWQVlZX6wuQtZdosQi4ZDEsLY/T9Xf4fx/yd68xjXwdI
u2/OPUpweSrzWBSokQmWB2OR1YksfMNNgPcjHF4vwK/UwwfViyGviQQCmznW0vEr9ngGgcXp
zNXrZDETTFDZQCC5Be10ATAlkQXKyCeRYfvzMAmI6SbYmsOQUHgLeWvAn3T9UEcvm+Azm+P7
EpHnaQ6vdiFrNfnelH4lOFmuugQIxQjWMrw53jcBlm2jhPl9D2amgfav4Lr2Zs+K8bkY0Ced
6MPEiCjOQMEUZT7rCI8nTwWFFDhcafKWg47EoeaGjLIyOvfFuPZcjGOyif0gcCKZkfm0f7zZ
89kp3ac02aG3AGjFQ20UI2qPcP2b+ThAOZ+S+YzVZhsa0vc3ieiNA3AWxbguEspmhEGMa1e0
VPoE3+80wbKJvT4ZEDoGG/MZPDCO84x1H7dkUMk/Mc9JZLzuy4c3iYDFkYC5fqbolCpSkD7u
N87JAWiLh/8lk+OCk2cJJvqgVzXMnm8g2nl8ANCSBbALy7y+v0wgI/Ck5fZmZs9yNjno6iB0
5/eSrrsOPXiPTJRLKQDFGSQPckzwbKart4agZ1YcXZQu9EcHDDbmKeccZaTv4P4fOv3y9A/Q
X10iHIcBOTM0yUn5GJMsR+B28ps1pNP4fn7oOmsIdW0Fou27/PR5KuCklzL00HQPjKbr0IeT
hWoactaGqLoqUXtYlyOAiekAmX4AixTn+C4M7WCyNMViOHQtI2j5oBsOrHGcMWyhjc6hrEtS
SOcHEVjJUV7jnJNExmlEDGA1G/D3H+dYKYKygU77UbPnEtNu53fbXhR7k+1kwqIO2F0Ruk8Z
slxfw0st4VwYAzzFA4WWhtFuzZAztdmsHfBuAZk/OxdFIWgsD+genA//rPxoGewN+BRODGwl
86TA+16C+NRQm1F4ncnnHPPr8lBWRgx9SgaIuRkgLedNQZZdKhECfS7twGdFTLAFRyQ0xwn8
9g6ARxnTZbRp+6nMr5ZDLwu1XyqkCxkhXXDB2R0AsA84t5hPUOy7GSyhaKU89YyE0pd6aP1g
osMRoXMrA462O5F3PYxUYyLYZbSnSLQsAO4ozr8bZTREGLuIOKoTWUog1/sp9VRA6QAMnXTh
J8CXsk9DyG7IsHcEWHyOIf4E8KNMV0s+Z2JwqzvR7g0EJE8DzCrSrtXRhuhhLRyTnpE6GYAh
IKLnk94FYMyN0ffbyb6MRjdL087DjKsY45qIrbgHB6ZlxSpcO5e+1UT31X8to2pp8TUc60za
XOBE5Qeg/y6AqclvDbBRjQCgsjff0x/Zov3gxQbu8zJ2SFmOXgC8F3BEN5J5UN+Gct85Thaj
DvaoNufY58teJiPxHRmUbIDAGzjqagC4gc54iofGU9joWDIrAk5TTfB8leakPrJzIPyxL0P0
w79YeU3g3HkxMkHVAMh10Q07//WRndK0mYOu7CBTZeW0GZmjxQDvupxvfcydBECfI5vV0RUt
u4Wf4SqDTKgt+1ZsXfpQhXFUQg6bAciTSDakcN9qnL8VPX6dc74hOKlGkFaP+1Vz7l8bedK4
JsFvPTIwGVB4GG1Vd+bB099ESenp6X+1jZFMXHOEZDiGOzd03sn819r1OoTlFIxZSZyKFG4M
hvhQlEspU/s69FGcl4iAHI4hWgwIm+mn1FMBJOnN6Tj0ksj8diJN/T8SQzvQifYHAQb0PEga
x2Q8zyHKzUbPFqJX9dAbOadNnLMaPTwLR5WEczvMBA+dJ2C0BfC0NPNDjCzDeiLi8hjy1QAt
fW/LeEoDbpbiUGpi0HXfx3B2J3IPe1/p83zAyVH0awyAbifjOZv7RQA85bALP+Mw1dap3CcV
W5UOmLMv2czh+HDuYytE3GGCB6cF1L7CSdfC2Q8kW5AMiLIPTRczwRKOAO+H3OconNrHgNGO
nLMc/irA7MT3BPq3oRDKu8DoI4zzeiereDLzMt0EW5icgszsQpaTOG8W4GhmKGPTGpA6H/lQ
5rEDbRXHtxyLntmH4dX+uY6MtORYd8evrXCyqpLbAchwOjr6mgkeJHfpOPRgHno4D4C9DRne
hK9L5W8sej2UfhbjnJ38PhU5bUFSQzx5Ff6cRUY5w/GJbeFVGrJv32Btjg/9Ej6mmtgvp3n6
DYpGoyY1NdW0a9fOpKTs+ehkQrdu3TyHPHny5MnTv0nFARwRzwpPBZlyc3NNmTJlTK9evUxa
Wtoex3yRZE+ePHny9G+Tf3PNU6GnRM8CT548efLkyZMnD7A8efLkyZMnT548wPLkyZMnT548
efIAy5MnT548efLkydPfBrD03T/47slT0SPtCaXNR7VlQppnhydPnjz9NbJgSjsNa+M37dVi
N1/TRoSvmNilODx58pRXkkP750TRGW38OZtj2jRQ+zqp3MXaAjAW7ZOlPVu0x9Mjfmo9/QtU
G/1xSyLZz9qfym4o7clTgSSbwdLmhNqg7Ar+3jJ5u0Lf41nkyVNcks5ok8SnACbr+F27Imu3
ZdVNO6OAjEUbiGp38eKm6NTB87R3SRt0LjF5lQMkd9qQVpvqahd9bUKa5VnkqTAALDkKbeO/
jYhhAH+dPYs8eYpLirKH8Vm7ddtdt21ZlXImKI9RUCjqAZanf4m0Q7mqFWh3c5WdUZUC7VSu
3fC1e79fPfFUoMkuEd4dQ5hVJ+lH57vqG6kWmeooaTnkK5yHShfcbPJKBsjBqBSOajZpO/+P
uVbnXGLytv4XgFOZAu0p/wWOSbXSmvKbyg08Rzsq4NkKAPi8CUrhqPzAZZyvfqggq+pDqXTB
KpNXnqIcTm6cM1aV1TiCYypL8TT3OYH+qSzBp/Rb5+iZFNWxykX5B3HPW375OwQD8Qr9OYLv
qj12vMkr16F+P0524wr6oP6+y/1sAdC34JfKFaj+3KH83g+DY6k5oDeNtpUlWUuWRKVWMmgj
jXG/EGPOL2O8GqsK+v7M76r9dR9R4wf0szz9EQ9ULkVlHPoav/tyLLIFUzXXWh5UzbydzvHj
4GUiDqQsAE2ZYi0rqoTKechVOWT9eRMUa01G/5rxeSTyKDqM+S+BPDzPfF7DbyOR07OQlSR0
114v2W1PO5KfB9EjyYFKjdRHx1UyRGU3HkEvu2ILvkVnbkdWtjJ+ZSEuRt5uRNfUh2OQrVXo
4Hpsw+VkMoagh3dw72XoyLm0v4osh2TyJpNX51TZjyfQ/UtNXm243eiCdPYb9M6lJGzPYSYo
BGzgWQnG9Qa/tUBnNTcb0QOVY9mPcdcmQM1hbnXsIfjTFfsWpR+fx5ALC2rV31GMX7Xt6pi8
ciiak6OxI1Hs5mzubUsYPWPyMqop8CUdnvdhjGfz/Wls8A3YrPsZ094gzXdpJziJVUC7LuOu
jP9QHc4pyOqtyPp2bJf4tw77dw66MhB5vxzbnI3tVCm2Dsz7K/i8ztg38fdL7n8s+lUBO/2u
M1/qexf0PhE92A1vy9HP3thbZbQXM7/Xce04/N0pJiiYrrn/hPal7+fjf23ZuN0xeHQ61+ci
y4a2dI8F3Hs7vrkrPM0hkWKDxO7o5i7O34ps7AcWeAJ+yq4cxHmlufZ15qczMmVrPBZHf/sx
V5VMUOtTJYmuRI9H4jtLkNFsEWpfPB9aUDNYmXyuC+OeQOFu5LgMhuoYVYUxGujbCF4uhvpk
BLs3EybjfCrXX4uSS/geNXlLKA24rioG5jWcjWpx2Yrjg2hjmdmzzuAohOdQztGEjsZBqQ7i
Y/RlKIJvMCqPIKBPc5/eHBuJIByM8SvPb7r2SZTzUc7PBhiejrJMwyGorphqRU0HjHVEsPXb
GAxaC8e4qp//wTEP57fXEMCH4LfaacKx9kR1c+BlV/okR/I+7fVEaY4JGXGXPkLxT8QAWeqA
8yvLeAzzeDTj/pD7nuuxVEyqjpO9GzCwPXR8BIBjAwb1DOTaPrOlOewGj18G0NziXC/duQAn
Og+n0RA51FxPMHmFne9CLiYBuNtgsG0fjsTIfs1vlzK31qkvRz/2x/jXwsHPQl6+QOcnYlCP
5P7bkZdO9GU5YPESDKhk7gHG3g8b8x/GY9CRCGBvIMZ9OAZ7Ivcfxfdx2KfFOJtz6EMmtuYZ
HFQvnGZDx1m65Nqu1fTpKRPUY/zUcbDfwfdHALHDsZWbsBXn8dtj9O84rv0KHXoKJ9EbsGRp
NI7kO2TjBK5Zz7FO/M9k/qoiZ8OYlyXIwKcmqOmXzXitjbIZIjm8MwHNmwF9/9uL4MogQ1ET
FMcO0wHO+CXXtn6eBUZfYbfmwNuBHBtpgtqYgxw7fxr8GQfYPdKR528A8BUA1wbwdAMAQnN4
L8G8AUQMAyhYXyIZWAmPTwLAGABVU/ozHZ63d46Pop3a6JjBjj/N94cAYa/H4dNQQFgDfNbT
BOfnwqPt6OBw7vFf2lUAcRVtDERut8PP1fivjo7ePwp478t9WuE7x3DtfNq5EP81AF+zlHF3
Yv5ysFEV0Q/LB+lPD3zhUyQqUpi7ApvBsg7ifj4filKWROmjGK3BRI8DMZTNEf5lCPsGjMUI
PttopBUI+Bu+b8WY2gcYe4D0ReMBegZBzcDY2CxBlGvXcf02ji3l2Ep+k+Bf72QWRtH2HL6P
xYgaJns97WWhRMVxcLkIzS0o6tsApywTPLxss2bh72scQ76eDNsO+NKNyMA+t9MJAbXV2Rcx
P+czL09hJN/n/HvoxzEowvvOfTSOFXHmfBfnvIOx6YmhKIeR2Q4/JNRvMi8rGdNKjMAHoayN
KcLLSnbc52DY0+FbLMpizuYwV271+kHMyxL+pjnyeSbGtRnz8DXBz3aCktcxooash5XxNeiP
lTFlAWpg2HKI9nsRdIzCsUS4x90Y1jsBLcu5ZjltdUYWNjoOegXXz+N7N7Jp1sH9iNzOdJzR
aQ4f19LfTfy2jPZW83053y3fjsZ473DkvRW8+8qxNclkfGOR1dVV8N3lm73mURzua3zvg3Ps
DThbRv8X0MdvsGEXEbQ1os25jP8DgM1C5CAZ3a7Bfdc444863yPMeYJjO1eZoLC3SytCNmgH
GYpWZKoTsHMT97L+1ITPu+Po1f3wtCffF+N0n8IfLWX8yxjzVmRqG3JZzgQFuLuREbF2eh1Z
5o1OomEH3zMJDB5Ex1Lh/08Et73Ri5pkxbYDoBcjv9YOzyNYaQPY2cy91mIPVjorC3XxW5mO
3E2jT2UIXG7jb3WIXxm0XZI+GIBUxNGNHgTQN8GTBYCkRwm8V9Bnt8D4Ovpj9b41umBXhnY7
539Hf1OZv4UEkFUc/c11+nMO9nKrI7+tAYsTnPbXmQL6PJ4LsJYyyTaz9RWGoiXC2oeouxMA
oTTMsudnE+ltwpCPAIjZ7FEfAM8sJn694/An0rYQ/1FOZiUBBl+NUtllvwHm11tMWPB1Fn2+
EeGxFc4/IYN0L+elhyYti2zRa6TSv3XGZ0jPpmAw54fARULoe6KJvQWGXVp7EMUbjzAaIqkS
OIzi/PYBglyB6OdRp733HBB6ApmL8ZyX4/AjXlr+fZzEQbS/AMCc5ETBzzMnD9H3Kk6UfDfR
XQ5R5aVFfGnwWWTmagxNS+TEpWqOYTIhGXmT7M0DyF1DJ+g4GoO6wHG8z7I0UgdwZKlvqH0r
A7diqAcjZzY7UJ1gIxZ9/8tf21BfM9DVpvT53BAvcsjmXIXjHBQCkU2QnQTGmxGHH/Z7Qozv
mYxdIO8Fgj973jPYmxvQ2dr5ZEdi6W6Yb/szl++FzhmOLUniXLeNJSzdvY39WeMc+8EZ+0Kc
ahZ8SAr1x+rwIziZXOzECKe9CLbYZja2IUPbYvBzG8tkdlnqi31AfxqHHLo7rkRk//MYvO8O
uNka4v12lp2sf7M29yEyKFMcm2vQqcNZOUjDxlmf0ZAM7gEcT8LeTud4GwCEzVb/xJ8l+as7
AOHPO+AqLGPXMYaB3MeQ2WkOgD4PgJhIOxm/sSIV/m7vcxz+1wWz4wj0WzjZ1POxKwkEdbud
tnoh21cAlCo6PP6M/wdxbTIy+3po+TcDENyCDNolTn96ksy4DJtXsSAH74kOaqwSEu43MYaN
YcxwIun/gd43hQBaEgj1e47Xx8jZyPUTnE85xyi5tJ57zEP5izE5JTBUlzMZb2Pcd8UxlHNx
OAIjFzsO4h4ijB8wWONCipbKvbthePYPtb8f7W8yf36D1mx4sAk+poUitnUYxzv4685yXQmO
l47R5gqczBU48KTfIZApOIFJOMh0eFYsJBsDAMX6/zCO3Z7zIXNyJUC2qJM18v1wGLfE0LWq
yFhKjOufIwgZhhGb7shnhM8pcaL8Uvn0yz6TVIpMVWqMPseTl9zQORlk0o4nSIjGAScryaKd
YoIlbkPQM4AM1iMAheJ/kM9ZgKvuZGLCdkgR9MfoWfnfqQ/5UYS/8LNBSfyeX9u5+YBG65Ta
mmCZOCGGTCUiD/YN70kOQLb92ImeXuQEoW5A51J59Phoshl7mw7LB+BH4GEs3uf3MkbEkdkc
AMxKgsrwHm83EAg9i6NPcwJrG6j2JSiQTb7ZBNuYRENzEZ67bPzRNoLRxBhZp4uw28+F7G+u
CZ5Tvo972+zV5j/J61i8DIMwjf9TZO1y7Jk7xsEE1F05N/EP6lcGQftJZCfDOvIVeKEr9000
hQBgyUm2iwEobIrQPrR9E4g/gcmPOgKdQGpyMUBpgpPVqIqAWme9yDGKbWC2AI/eKHmZjExD
J1VqEfdIJqhpDBRvlWIWffyAiP1sx7i/iICYkKNxldmwBNMSwbd0BqnjiaHIyMQwtJEYxm0n
2bkSRNgu3+zYmpIFdOenFCBqCsoYVmIp5eOA2nedTNtvCaWufQdFqsWcFHP6fTBjvg1nHw21
u4g5G2/2fD6uqFLEAdHvAe4rOcdbI7OrHdm38lYFYN/TcTbFHF4P45wTQ/dcgHO4JE5mejcB
Ul0TPPfjysUcgPaRccZ0pAmeRclhmeIUdDkeDyRXY3BCs52lnURA55tOVis1jg6738N6lYRd
6U32Iuy0KpNZutGxNUm/MW/ROOMw6Px4shAunU6mMpJPtli2pgEZEEvtAImjHYDxTQg0R0J9
2xVy+rFszQ6OfQMATYvBz4bIypHw7Zm9rDMV4M3gGHpk5/U7eJYYssVTsIv5AehdXBs1/4+9
8wCzolj+dm9iEyw5ZyTnIKAgigiKOVzz1WvmGhFFMSBiAANmBMVEEARBopIkqUhQgmQlR0Fy
Xth8vlv/ffub2uGcBURgF7qeh2c558z0dFdX+FV1T5f3wo//2nXYwNsIItcp/VlN9vF+3z02
0P0eva7tA3/a5o/m/mYm61v5SWSJ6iCv/r4JiPpNZeMsxfuAWKiASPPSfmdXpAqra65gjAtU
H5J9AZqWyQbo3z1krLaHSDgEgshfKv7sGmVD/EGFbE/6N8+w7YflVqcQqYS5hUqDn49h/IoU
ZQIMfhGDW4XIsyTX12Diy+Ksa6IE72FE3yXtOgWAUZQ24xCy+1GGcJYyZhPpN+Q5VUkn3orB
k6jgJgS9DIpWh4moztJEaxzLMyqyfQRhKkCfY4ji0ul3flKSdkNxP5RO9lA8zL/9KFUMz2rI
MkuU+lyGcZ+DMojSVcK52jcry9KP4tz7LVm+MSjcFoR/Fv2QSGsSUf8I4+2XiYSnA2m3DLyt
Bp9MEAdUHH59h9AvoY+FaC8fjncXfRkMfwoydxFBlOdspCjS4dbwzMBwfkPGtBNGrSdZrVe4
trmSn0iMyCrAbDjzU46sbgwOSLK3sk/iI0CDPO8NgJk8YyyBQTmcxCc490Tj7ZkrwvwdZo5l
aUOWlt8iMCnFmEQ3/ktfXlc6bmjrAPJdHh0uS/a6JrJRFV68CTi8BZmdi8NYjaGth34URa8q
0F5zDHQV+lCNzHhV4+1X0ss4Ueia8PAd7MH38K4Ycl3SHLlvxTAH1g4ZNa68yrY8RmT9Mnx+
EF7eyj21sT014aMN/oaxFPIZWYjKzNnjtPso81WSflZCl0U3F9JeGHxYSD+LwIOC8Kw6478A
4PYw2eUy2ORz+L08AdhQsjkiR5+i+5+ZI1/KOJnUEh4mIRNb+L4YY41GvuegR5MJjkUHbgA0
XaV4H8N9cWplI4E53WC8N/Iq8n1J5M6/r6cINjkN/u5Bh79EDscis2Xgs2SEr8WvfcT11Vg9
qUC/rB0eyPeLsa1VsL2DseMFCKLi+P9enj0V3/AFfqYZWbTtQRIiJZnrBGSjBvpYE3nrSZD2
Obp5HkmP+wDo9m3xsqrdishkNTKf7+ODljNfCciwtSfhyGQYPnuFAmzahuxnDirQfjn4/gH8
XAU/EpQ+HsxtDiKiUaNG1lG0JZMkAtwG49CZQe8kW1EfwycMWgODZaIbM4FJMLEyyjuAtqqi
IGswngWMtyl9KoLYxHhvjHRC+P+FM0lHsPcZb+29DJMQjoK2BUTlRekKAwjtnpdJCGFFMmyT
EYpUvi9mvE2ny433BtHFtPk890UZ741B6X8thGO+8dasywESb6e9w/R3iWr/CozBHgRzI45j
E/wsiMMcbbzN+0MZV0UMuXW0/YlA6sLrP+jnwiBzfi1KF0k2bhUC3YR5+AveL2FuaqL0I+Bv
MZZlNjt89X9yeAVzH8vcbYc/6ch5LLL+DUBJeHwjMmA3bG8z3huvJXDmM5DLFOTyW4KOmhim
0czHeiK9UvRnIQ62Dvr0G3K5GMcUabyN0avJPs7E2F6AjicB0joyngro7QL0bR76WBFZi6Qf
V5K1iuH7FTjLCsY72iCBfv0MMIyHD3np/zJkuDrAazYAxx7/sgqbtIzPzRhzNA6yAs5uDb8V
om8ZxjuSRGcbrkX30hlzBebBLuUuoe8jcDJ279Tj6Iro6eVcV5C536Ke8S0gtxW/v8R3FxE4
jaPd2sZ7AeUp5vdCxhkN2GgC/zbRZhgR/3zmoio2ojd2fA22Ywu8sNs4FgK8tiGjW06xPpeF
D+tYFbH7Oi9lThcwlwux+cPQiwv53J65jCYbYucqFZtojHcUyO98vxL53Idz32uOfBGorfFe
KjgM/xYjpzXg72qA1SFkaijyURNd/RKZroNMxKKDmxhbEfSjlNKnhYwt3ngvdqykf98AnOoa
71igzSFAq7VBSYCRVrSdl3EkIceRXB+Fr52ufMN2xr4OO9OcNmJUQNUT2W+DLu6Cp+uZ28sY
WwHa24pOteD7MHhSB6xgZbyian8r8pDCuPepoCpHUSAQMNHR0aZVq1YmKirrLo6wdu3a6eWo
fPzdZ9xZR/8EdcWovehY4SgXUDui7HImZ5Uo+ZxMbt8ziNdXECxeGSTDPA7nsvsMlrU8OGfn
ZxzlakpPTzcJCQmmW7duJi4u6xY/vTk0w2T/to2j46dxoHhHjnID5cPxFc5hAGvIGWibJNof
EOR7yWDJkl3yGS5rrgyOozOeIh0LTirNcyxwlEtIlrlkGUmWm2QJRvZo7MwhfZt6BvL7d+O9
PWh8ge4nThwdOXIAy5EjR2cGTTBZ32Zz5MiRI0cnQOGOBY4cOXLkyJEjRw5gOXLkyJEjR44c
OYB1FpAstcr5V25Du6OzheRMHn3AYgMn/44cOXKUFRg4OjGScz/s4YbdHTscnSUkhx3KYb5y
HpacsyPndsnBmf0caxwdI1UwmWcF2rI3toSQ/JVzlfqbnPU2qyNHx0Uug3ViJAfDyUFw03A4
uxxLHJ0lJEBKDjWUA3jlNHg5KHW8Y4uj4yA5ekMO3L2Xz3KquxycKucHyoGeyY5FjnIzuQzW
iZGUE5EToPs4Vjg6y0hOgJfTwuUEazkpW07WdodGOjoektP5pQqBlEobi0xJRQGpffujceW4
HJ3lAOtBlEHKDiTwV5YL5Jh9W8BSFEZK3hQjQpFiznK6udQSlHIRUrJGytFIHS7JBslpzZIu
lqKkUscrje/kuqdoT9LH76KQciy/nHosJTGkFIDUP1zJs8twTzGiJTlIUc6yH4hDeI77fuW+
FHgi90hZit18vyzE+KXkif+MHonGLsfpyL1S2uNV+iL9lVpkUuZCTnJuzfMTGY+UZpB9LU/Q
1z3GS50XhL9SC6osPJ2Og2sMfz40mWUOpO07GYsYsMH06zL42YuxdaQtMW696b/MjZyBJGUh
5vN/4auUqpACn5W5V2pGybKolFe5FX5KOQUpNyHlEKS+3Q6nYkFJym50Yo5nMfdSLuVJeCg8
lzOS7uPaKOZ6BPf/h7lMZj5tORipGyhZ1JKA/7L8Lno1BTnqwJztZH7k5HBZ3huADnZCX6TM
xyvI1n/Rbyn1I6VBnqVfG5DtWORSZFxKcvQwbmnH0bFRDHpgbUWwVZXKgDBbR3MgNjsaea2P
fU/C/+xAX25Bd0RvvkafLsU296Hdq7ivN3pzG8BuEHbR4J/EFxUG+PU3XmHm/NjFMthOKetz
EF0WvZQSR93pq2wl+ct4W0nEf7Shj2I/P8G3WZJ9jnebzLJGO9CxYPU0Jev3GLzco/hYkPve
wifXpK+F6GN/bHVedLoWNl3qZlbBD0nfJDNtl/7vpM+i33E8czTty1xshye2lJCtZPIAvk3K
MnXDNz3DGJdi88QPNmTexN8sBC8kHYc8aRt3EB+8HDxSg+e/aY4sk3RS6ESXCC9AgMYDmIbB
7Iv4/XoGJgCpK47hbYBMeZguYGQ2TPjceGVlRuN0ogEPQj8DLFYyKXcDIEbSvjiGr1T//qSd
gvxein+TATMref4w450snEabl/N7KHCVV4EmTXJvHRRwLqBIeHQdCpsIMB2G0ku/yhnvVOel
CKs8/yOclfx2Db/9rhTvZvooDvI1hFHoe4S/ivFqKk4F/CTBb6kTJwehSjHKu3CSBiW7AqPy
LdeXVKD0aQyQLaYbh6G4B+Mwlv+P5ndHR9IfzMe/mDtjvLp9s5jj0fC1B2BHCtY24FpbvHka
8vYv2tuFExInUACANArj+AAyOQL93K1+/xyjthaDey1yI/Ms9SqLALSGM8cTkedZPPNPvr+e
9h24cnSsVBy53B/id6lJ+RMA6iX0ZQzAKBk9uRpg/wp2tTW6EU/QMErpyxXY4BnYqnMBbWIT
vzOZ9fDyYd8MoOxhgtLXABGd+S2BNgW4vAxwE98itQI3YUO/5tr29KUUn1+mvf78rY8ftXbY
+oSF2FypsDABG+GneQCpiwl8e/DcG/A962j/B3T1JdqdwD0HGft1ANe9+C4DKBrN/+/CJw0H
hEXjL4bxNwCgucp4hdcbYke+xT6IzdhKP3by3Ujm5DJ48RU8vo7nhaJo5i8MwNZE2biWgKmF
+LBF8OMnnt0Y/BOHD8yRAGsMjncLA1uH0H5K269isGMAOb8BsiKIqjNg4EBQ59tkj2yl+APG
K5FRECchtE05pScRio3GK8qZV/Uxjeh+u2rPru1v5ffd9MnSX1yzPZux58WZ7QuS9j5oslan
343ybVYg6kkUYwPKXFsBkm3GKwq9FoecaryTtUfSvyEo6MsYgbsQ9HSeeQjhygOoS/BllfYy
XzL2FnzXnGxHqvGK1nYyXtHiyvS/JkI8iX6J8n6GgovDl1PBr3T+IyRJJmg1zsA6mnii2GsB
w48hgxMx0Ou4NhWn8BuyHVCy1QFj04n5mojRew3HsRGZ2ENQMQN5C+P+LciPnftbVYbARseb
0d2tKtBqi9z/5abW0XFQWezQYd/3NkPURWVnNwEchgEirCym8XcrwcUv2N+92MBknPGDKsNl
sFuHlFyn4uj38P8Enj8L/xNHsGP3jD1M8PkkzxvI/3cTeNiC0cXREdnQ/wjJhadoezZ2oD0+
4B7afg4fugVgJgChHvY5GG033lL9WnxjutLRVwAbH8DHfvidHioZkWqy1r88gE5b/tQDOH0L
D/fCrzQA7gcE/NYe/UF2fj/9SFe++3zA7mFlu7qT0AgnWTKPJELhIOMVHg6Grwkkcf6l/HeS
8fZEC2i+Q/1msLF9ufcxsmp5chrA+gbGRSkUaVO4lXDGJUGpN2GkP4TRUcqoWxqHAlRS6b50
xfwxCJxd2pwNqOqIsF5hjqxxVd4HlPSYM3jeJ6DmvmSl0oL0LRjvIpUh0HSYDNQXCPLT9Mu2
OYNIpxP9vsxk3dAZHiTtqfsTEeQam+Wrqe4JKOVaRDSjI6BIFGsa82MN3ixf9uk8hO8qooqa
KNOGEP2djXDXd/4jJKWiJ3fxWaLw+fz/QgzRamX8PsSgGeYiH7oX4ZONi3ACWg9mkIWyxyqk
YJhuw1nNA/DpuUwi4quKDMf45NFeU5vsV0/jXppxdPxU3QTfSpCBPDXDbmn6gUDaLoFrOgiQ
snYyQ9nA39AxbQNX8YySyl/Ze6rxjIrYvZsAe7aUUQtAxEE+LyG5YEmyyC8QEA9Q+tsAsKbH
tQuQchmfm9LPq/CfoofvKzByNF8e7vOfTbHrmqZiowtxXQq+qh++q60P+H4MKJXlxEvpk+X/
HLJDsb7+DIA/UXxOZs7vwGbYJEhRvi/KeG803jabYC87iL/+GZ4MxBY+4xt7Kv15nuD/sEqk
vACYFIB5N9mvR/5p4T6Zm9xTaX8YWY5jAXd5AAX7VBQjbbxIGxPVBBoQ61tkcL7EYbTxtVkT
JQg1/kQYuxtE/BVCfbQNu4dQitggv8URHbTj8zWkVS3dBmJ+kefdqzJIf5eiVLZMZ+8eU5Ff
5yD3RZAJG0g/12Pwwn1ztYSM5LHKVbhxb1UejQZj0FpjAN9W8xaNPgQrilsKHu/GARjfnEeG
0PN0NecbAV4beG5nZDIAcLoaYN0e5+TXV+lXHVLtzwLY3Eszjo6XmhpvmTwYyAomz1H8FspG
B9RfkfnHsWsSRHT1XfsYsi/LWb9jz9OVDxNH3R9wFqx/cSH6YB28ZI1kGet+EgTpCpQE09M0
paMLjsPmHo3SlY8IxcdoMk7f8fkz421LsGB0IOBk1d/oQwr+uAFtnKsSLXaehUcjjqGtH7Gb
X5BkkSCvAvNsx1sIm/YxPk0D63LYrk/pT2FzEmoH/5MRZ8BkfetDnLoscT3kuy4hmzbuIMJY
raIRAVGyJDVaAbCAUg67QTdAlG0zN3Z9tTbI2p8Rs5NgHUoAUFST+472BstesmlVQiheuk+w
tIMThZ9ivP1iMUGUwc/bwFH6czP9sVFRIpkQ6Utv1S8/xWA8DmJoJqrMnH3mFOahhO++UMbl
MgUyDVnCgs6XHEGrCRwGAEZXKH4XJ4LUumpT2G0BvDpTaedqPNGY5vfVAKrFXB/O501EtWKs
7lSymo8I9blsHJ+0Icv9r6MLLnvl6HipCFmjiT7ZMirTIJn5S0zWLRzX4ww3830gmyD4YmT6
Yx/4siR6IC9x3I4zXqeAj4CIv1SgbCk/fycCEOuGSFqIDR7L/XLdrSrbs09lqwxZMnH0o5QN
uBUeWRLwF58NgPJ/zlD9meZ7nuXjDKW/AV9Al+7zGQUAfM8Cglb65iW7/tjzzf5D1miXeqb0
UZYhF6nso6V8JvjS3QuMqQdzK1m3N9SzJVt1F/38LQh2kKRMH0C3BJCPkhHLcRmsSNK1wizZ
0PYnKT1h6JOg4a8ZSBWuvV9NQEsGb98qvIHvyxCdL1GO2oIfu4Q4k+zT3UQLLfm+AlF5MRi8
iXtsSrkkqc6a9P8iBOsRsgrlAQVVs8kiWKG9kCyaUc8uQpYhin5V5f91AUGzmPyZ8KkF/KuA
0NrN/TWIgGqhXFWVsKaitGtB8o8gnAcwAOcwF1ZhK+F0SzGmNNqrwO+Sdm+FwbkFAFUXRX+H
7NY0hFgU5XKinTn0pSaOXVLOXQBrf6hMjaThGxlvWdFRJvVF5sep78SpfEJm8TOAWCUyVrfD
wweYhxb8bYCuvMs8fsG8tUDf/k0gUR+jZZc+qmHI7dKGXUb8BgcRw3VxKkKshQx9p+bTvu1Y
42QYKkdnFLXCXokT/NV4+2JKII8xZDdmYUcmKSd6Azb3Ku6px/XVsNkHFRiohHxaG3gOtrE0
9tW/9FQcG5lORkNAQEcC4UjAUl36+TAO+mps5CfoZ2WCjkrY7JpkxiSI6k6yYBHj7w64kS0s
8mabLCUOoi89GKMFEZHY3B7G20pgVOapCjpajUCtDjpa3XjbaMSu9MSu3M41lyk+RuETvufe
Uvgyu0/ubYDhKN/vFY23P7Q27dSE13Y1qhbzNE5dW1Ndu50+fk8y5UvsTX0SEsF88Lv0IQL+
TlK2qCjPmqWeHwF/ZhI8bqVP95ns91v/bYpo1OiEN9BXxIjPISW3xXhr6muYjDJM3AYU5QBC
2g7wUwZh7qCi+DYo4DqUZiNOfjXg4E/jvbFUEyAyHOWII/qQDXPvA0guAb2upd10nNIcBKgS
gif9uxagk85zQh03IH2VfVRzGYfN3uwDwG3FqbUERceS9p3C99VRlpH0LQ99rc510WQB2/Ks
DPqfiNDtQYjFwT6N4Ag1x4kuYQwr6Ndu/u0kEhIjtp85m4ux248Bm0d/FzFfQxDyBrQ5QCl6
O/qagWCL4Rim+LTbePsVljv/ckQWuTRgSEfXY5HfKhiGkchqAjK9EuNyCfMWa7z9ICOM9+JC
BoZrDnJis1n7MTaVAGN9SZufx7XhzG9d9MNuPt2ALC1GHpaj9+chM3H8luam1lEIErl9Hhvd
UclKawDOXADOIuR0GJ+b4SfaI/9ic64EwEQij+uUDYwH0KQZ743xnYCFvebI/UxtjPdyzyFs
7VIc9TnoynKA1WH0dRgAsQo2vT/PrY5PisGWbwT0lWDcs8keNeXaIQCzgMp+DUF/6zO2vrTp
pzr0bxGAZTU+Yyl2YC1jGkZy4Tw+tydgioc3S7ARC/HXJRlvGnanFkByJcFycX4Pwz7EkxVb
xjhSwQB56c9ieLSC9pphM+J59hp8eHFA0mb8cXbg54Di2UH6chX+eIfxXm67Av7kUZlJw9gS
T0SYA4GAiY6ONq1atTJRUVlXYcPatWt3upSsFkxtYk7C2ucppOsAN5+RqUs6Bc8shMI+YLxX
9k8niUKNhw/BqACK0kkBUUeZ9ATG/BPHCkdnEUUab4uGI0e5ltLT001CQoLp1q2biYuLO0LI
TxcVAm0WyuX8HQ3iv1Jl8E42FWTu8ueA8ecjSssb4vfSZLh6OnD1/ykPWaadRJwPO5Y4OsvI
ZTgdnfH0TywR/l2AIJvfJc0qyw+SGtyei/loD2Y7cIqcs6zfS+q3KE56/Wkcu7wBKalk+4aG
/+BVyejNOM19zHFBj8nM3FYwmUsk2xxLHDly5Cj3UXZLhKcrgyV7hzq4qflbJGvxL+eg/vQx
2ddiTHVTFpSecCxw5MiRozOX3KvVjhw5cuTIkSNHDmA5cuTIkSNHjhw5gOXI0dFIjguo6thw
WknOjJPD9uQIiDjHDkeOHDk6MXKlLRzlBJK3L6X4qRzb8VIu6re8oCEnE4cBSuRAVbvJX84L
kzdL5XDEzblgLPK2pxw4KufpdHEi6egUkC3CK/pjT/q2VThkn66cz3bIsclRbiWXwXKUE0gO
3ZOT/KUSwGu5qN87+SflIwooICWVAD4ymacFX5VLxiKHIcrpydHGnU3k6NSQgKiFgCw5VV1K
msmhmVKKZZkJXuTXkSMHsBw5Ok6SCFbqS0lNvAq5pM9yzIgtVDsShyEkp+xL5kqOIxmcy+bB
gStHp4rkeBupWCAnj8tBxdNNZhbbHu2S7ljkKDfTiSwRyjlMcobPBTgWKfUhh2rJyeaS1n2b
jMTlKJJE+FIyRQ6kXGe8QrJXE+VL5CwHUUph4q0hnimO6yLVnpRNSEBBO3ONlLmRpRk5L0pO
O+9lgp+xJb/LyeNSquAvMhFyntMUnKLsSZF6gVIe4UeTmWGJITMxXrVzPWOU9tbTf1taR9qQ
08tlKUnOyCpCluNN+iblTe4xmaUQBOxKSnx2kL5Kv6S0RDl4J0c1yLKalKvRdd9qEw1KKQo5
W+w9k1lqQvp4DRGinKAvJXKkLtX7xkvBS3pelohaMEdyEOYYxixz1YC+y1yXgAdS1qAeciBj
+8VkFs6Mpm2Zz3H8XhA+vsP83Ml1UqPya/ogpRQO8nvvXKZLYfwVeZHSF12YJ1tDqxVzHc4Y
iyHHUsdSSn3kY+7qwKvl6JAt4yDzcLfJLMmRBwc0lN9aoEd5mB+p0VUTfZG5/B5+SsHuW9Dd
gSbzkFyhliazTElD2ngFfRjIHJ5DVkHmXTJdL6E3ckCqHHZr6412RgZ3Mn65V6oNSOHoB9FX
qYF2PvJra7BtRa8fQie+RbY6Mw7Rb6mUIPUU66IDL6H7z5jM5U2pBiGlRlJ51gXwOT9jGsV4
/DbsSfi3F8Bs4Fk8zv9zvmuCzOZFpz4ly2Kwew9zj7RTlOyL2J5ZyITMbRnFr0HO/fwfxSL7
O7MJ+qshR4Xh65fwNZr5Pxe5P8z8iJxNQ17kYCIpESMVL6Qm5xXoZC90yfqrntjZO41XCuw7
nt8GH1UYG/qF8Yogixzfh27Is6SGp5RKewqbKP3shv5+YDIPorbH7Ii9vQT5XIFv2avGLX5D
zhmsCH/Epv4ZhD+N0fVYxh5AtuX529CL9diWe/GdhwgC58Gz59Gtjdj7aowhD/rYFxt3D30+
yLzFoqvWp/8Fnw7Cxyj0+AH83J+MP5Lrxactoo+J6NnNJrNcjoDtD5VeHqsdfgKbto9npWDT
CmM3xQelYdfEx5en3+/BL7EftrRcQf7G4/+eOlUZrHQEVwayCuc4HEcsA5M6ZhcCAL5FkAci
gM0UYPoI4e/CRE/D+QSj83HS42hvAEDAtteRCRlEe/lpr0iQtlLo/yUI94sY1EF8dxjj3o6/
wxFK+2yDcr+Hwr+IYZ1ivNPpt6OQ8vcTQM5MhNgCqmgmbZLxion66S8A0TU4iq4I6njAlOXN
+/D3Cdqx2ZP8GBvp90LastXELb2JcHdhTj7DIScx9rY4VxnnVHh3Acqxjrm2TuNRnEkJ9btc
+xW/TwOEFKdtTatRxNxG5RlTZ5yvv76VjHklc/8GoOMPwJVBB8QJy3JjD+TuaaWnIwCe3ZnD
rzGCNwG0JgLIHueaXzG2jRTfp/I5ToGr/5rM+mkWJAkoeg0DOANwIGB9Ds5pKM5lNsanHt8d
oI0rec4m5OlGdC0vjuZNnJnIUXOcjkFP9tPeMGzIWNr7ATAzkc9TGNs6rrucvstz2jP+L3Aa
CQCwUdnYsIsYY1cMcRqBiC1D1Rpdm8P8rqAPjfl9Po70EPrTBKM8C1vwK47qWTKdn6MPjjJt
QMB4RYH9VBObvw3eT4GH1wK2RmCb5sP7r5jPKfC8rLIxUwBLe5Dt0djJ/cjzGOxWjAqi2wEO
3kFmn+CvtatTAUBdmP+JyP5a5HuQ8nUllW/ohg3+FLkTXZ6AIzdk8fsTtLbnuwn0zU9zAW4t
sAGv4WuvNt4hz43o62r0Yja+rDVgaBS6NYO5mIM+VVX8uwd9HQQ4CgekDmGekrFdl2HXXgfU
pdH+Vej5VvzXdr4bhr28Ap58gU+83GR/xmIMgV4YQK4ZsjQU3m9gvBvR2ZY8S/pTAx83Ff4W
BKdYwPorsnU9tmUwQL4KoNDwucDJAlgWQCRjTAxGNhnjZ2DqVzA0wEDH48DzI5RvoUCbyPaI
8beHkEapfwbwMBhly6A9McIfM9DncV7Tae9pDGz7EP3fRsS7B2P7C30PYyw/MPFvwuSbAYwd
ed6zCPMM+mKjlkd82acZONcMlU27CYVYhJLvYT5uDdHXv+DhdsDfbP7akhOvIrTS98q0ewXC
MAxlGcJ8vEbEfScovhqRzWxAQjjPu1c9O415TuO6PSqFv5O+rAUcX0hkYPm+Cz5vV069ItGa
v2RGImAlt5BdUrsGB3Ch0gc/yfwvBRikm6xFxAeRlfkLILuMjJLQDYD+x2l7IkZ/P4b/YwCc
zP9jyqjvZN5tVPwQgNwuZcbzzD4YlIOMZydAYx9BhNWVNOOdOn8HYGgf/TBKL23B3QcAU//G
2M1Ad1YBaGb6wPQu7IetiLCV9nb42t+usoJtkBnbr7rweBrtHeDfwRBzsgMebed5m1U/EpUz
HI/T2oL9mgeQ05HzctpLVTYwDR4PYO6m8Hs1h63+f5ZmjzmyhqvVqy7Iylvwfji2+E2fbfoL
3k8H2CYim4fhdwyBX141NzbrtU8B7kPoSzo+qjO6UYoMiACH/3D9I9i7p7lvIM/YQxtJgJuS
OP870eEKZE5fABytx+dVB8QYAEwYMlObYKy2Sib4aSfjXKmAhbYxrwBCe8OrQQAsy8ct3L9f
tXkIPu5XKySrAXq74dshdHIh4Gstc/cXev4W12339ecCAN1h4xVefpVx5sUHLCRAKxxkvJWQ
g6b44v4ASotLkkzWyioWm1g78SJjSwQcLiUwqgNA+1L53I3Y3F705Uv6X4U+1DoZS4R2AtZg
5EYQKRZS6dORKsVrn3eYATSjs3pJLBVhvoi2viXDE0EkMUK1E8bfQwCIFjz7F1+Wag7ZghdD
pBNT+D2dFPIEjKBdQvDT9ziqlkysft5hDO9lCIshAviEaEqD2vP47jxAZQDkPj2b1Kf8uw0h
aU+EsB0QWRelbmu8sjWvIdx51BKWUdGcAYwlGK9aem2unaiyK+HMzRUI/4OA3dkKOBTAkVzG
EtXuIEA+g36nIhsVTpJcno6lwZ7w9F5k6FyMhaZSviVdPSdfAxi6YRxkXn7jt+Y4/7V83kwW
pC4OaqZq5ysf3wPKYG+nb7F8V4Us4+wQY5sDYNR9TSLQqMASw22+8aThgDpgoMap3yeS4bZp
+yZqCTVYwBfu45HVgSQi8msx6r3Vde+QVX6WrHol5VCz0ysTYl6KAiT7+a75kcxDXsBbWQCW
fyz7iZRvZYnXoO8ZDlv9H1VXy4P+YCSczPxI328/AVTKBsl8JRqvtmeE4nM3bPV8ZR8Nc9aC
tuLQ0fXKdpfhX1vaWwmAsyBhuQLiy4y3bBwgK9KVTEwP1dcG6OBc1Y89LIldiiNvgly1Ufr6
Voglwux0J11lZXoFkeE78Zvp6GJHVi4yyG5tUNf3IvPTBT5WUwHyPBW06f5Ye1RM2Y9a6MN7
+Lw0fq+Gzl5OUiURvgV72WEgOKInmfNlxtt2FI4v/rfxjv+pz3fWHjZini9V/H2TOVqiwL/1
R6kqk9cRzFEPHvdjvk6KI7uLzNObINYIc2wbZVNVlkpTHu7fjLOyE7XmBNrLrlxLJOnDqTiw
nijvByGujwUN783medZplEPgVqmlPL08sdsc/1tzv5Hh2M69c3CwEWTcgu1dCrZEGq2yBnHw
6INssi8RAIbJCOaHANLPFVD9BQV8kPS75nsS81kUBQ21+TuPyR3HGoQycAPIpEo28z4f/0pi
oKOC3P8pkdQTGN7Gao5Skbton7GxxjMhm36lEJzYJekbVbbgWPQ0oP4mk01rCIB6NQg4CVdA
owPgYjGfnwV8PUGgEgtYOx5KBrw2wtBd5guEficwexBDmRGkj8dD6TiAPEH0J0058HOMt+yq
qRBjXQCw3EvfIhy2+j9qkk1QmYHs5wliIzKOAaQGuOZJ9G44mRxN7ZHL13HS0ardFGRnEIAi
mGzEZwPck7GJdZjzb5GZFDUOTVHqtzD05kTfqg5TNiQYH9PVeKMJUMby+TPAoKW1BILPsUJy
vC8hpMCLetjIJozZ+o9IArLhx9DWZIDYAPhqV2PWqCBGfNMbfH4U/QtT9nju3+TvbQDKSOzh
tKM5hROhFTiSu0mZ7wjRbsA3IUtAx9eo7woTMduIZRGGaYEvdRmmlMeSCOMmX3tFiU6+yUaB
w+jHZpYw5vmicr9A/ovlgh9Jq16tfi9BZs4KyBVk5DSvLQ/sPqTWPrBXMJu+BuD3BsYkjtLu
B5uFI9WgOSEbwHsb/FoIn2NA/JrHhXx8WgeffsQY3erLZk7EkNjN9hpclSVj0kXJQzDHV94c
WTA6N1CGml+J2m5HHoyKxBPJREX6ZKEkgUp3FdXGqHmbRIR3hW9+1gBm7g0ipzajWo17uwcB
VX/QRosQhvkC5tQa6Hxkbp87ij7NIYs5X2Vyw1lS6QfgMCpy9ANG/Tng+yy8uwVHmRhEhiSQ
eYEgaRzBQPhR5i0QYhyGgONnn10xZM8mIvdVyGQtDDKWVgDnTuhOVAiAfTZRmMpqVFHyoPUo
QmU9W/t4dgN2dfNRAvpE5PUgAYwJAsr+xPneYbzN4FY/V2HjH/TdY220yFdTHwiJ8tnE77m/
gfIrc8hYXa6uPYcsi12lmcL1ej9yHHIWKhDwf85QfJzie57l43RAv812pwZpQ49b9PkZQM3q
bAKFYP0Jw8e8YbwtMQH4vRf9edh3X/4gwFDoJbLxbwAE+5Cl1P3W20/SfLo+DZurg9P4IIDZ
jzNuBqfcgtwsBqCbk5XB0lQVI1yFvwcQuNpMRGOWDQ7jdB+AOX/iKIRps4OkMv0ov5Zqbytt
HQJg9EHxVoFYRYA+DtFWA4S2Mn0WZH2l8d7yyOD3KxnLIxhc66zaGe+tx7UI3xSe14gJ7IWS
l0GgGpJxGk9kNALB+JNoXMBL/yBAuCECatOSlwMgh6vswA88/xMU83witGQErBnPaUP26QG+
X0sqW5xiaRxjC8Dyqzw7hvmtythaGq9gcQ2cZT3AWl/uW0zkWIPnjFRAWvhRgH5uV+CqhM/g
5mSKVqnhpshuInMiS9KdMQI9kfvOyunGEs1F89sy473oUQigsBc9kjn9CHnpByiqjdzcB7+m
8KzS8LwPfJf+jFJArgS6UhAjJ47/ffSlJMasPk4hGadjmFuDvB5GL87BIFVChuqjl7UJVmRJ
4yeCryHI/cM4rWg1fjvWyoz/EgxbZWS/LjJZR0W5W/itFjahBuO2+0CmwbuSjFWyyRuDzGFd
xlCF9mIZV4Ia16PG268if/9Lv7uTURan9DZ9boZcV0FnlqCvr9OnioyhPM87G5cKWwGAE5EJ
+9Z4aeZR+HYetvsFMpafIPs3wOMrucfapprM2X6VOaxCMPqd8k8FCfZizZFvp5XivgC2dQc2
bjAyZl9Ckt8ewnddRQD0BasBFZnrykrHl5Bp6U6GdT73Cziw+5PkHvu2o1APbPwP6JE8/1Ku
+83X7xiC9Xj48Du6mAf9mEBG3b5N/DUBYHV8juWj1aPvke/SjLU8+vke/s++XV6G33XmqB7t
1FE2xn4fQ182oBO11bVT4fUk471lW57fHjNZtxJY6ok9i2COpvJ9HaW/lqxtqQs4fwU78wP2
L57PLxJ4RtK/cORvA/Iy1Xib4T8zWffRHrns06hRo39Scdpi+HYxEZsRuPNwPvn5bqdKOU5g
0DVhbFeT/ZJeJZzabOMd7mj3WKwm4qmHoIwBtKWFAGqX49gOo4ylMNDDlVBcR9aoEk7jWaXE
qxCI+gjrCMBZgIlbSdtVUdwfWTbZiNJ9R9u1jfdm17dB+lqMbMIvCEJV+v882T3DRA9Bqauj
tB8zH/lwEjsQslQc66/qGdMxdtVQmukAvUjmdRF8FEEtjgEYhwKfQ+Yvhv5sZDwF6WcRnhVO
O+fz/SoczEr68AqK/GEucRSlAZqzGM8meLybqDkW/v3O3EzDcF0JH5KYnx3IbSH+fUvWJA6Q
sxZALvdUgGfDyPRtIpuZwLzNwYDWpX+/YsyWAppTMRYptPsHRqM+MlafOViKjOzG0DVC/sIx
8LUxbov5biOOc4Hx9qqsIposiY5+wW/l0I/xxtsnE4ecLOB5FRiT3W9jj3hZSt+XA9QbMMYo
5K0ocr+OACyWvqSja1nsH7K9krnYoJzGEn5fhpMYjmNuyG9PYnvicUg2S34lfLWbgBcxhmrY
gsE8ryDBzq6zEGCVxOEv56/NdlyMrfoF276YwPYbvrdH6jyOQ48GdCxWy0z2BYvz+d0uZa0i
sNwKz/eZI7citCL42MTftejud8y9za73QV4C9G0j8noAEGiDdrvfa6HxjuUpTl/mIBfnYj8H
YlN19m0Iz6lDfz433nK7plro1HzszRqyfovUysNf2Iwi6MV6+LiJ/rahnwHuq4IeLFPZ6yqM
3b7pXdh4e85+Rxeupo9pysbE058FjGclut2EuY6Dr2vpYyH4twFAuDMbWTqoslI2o92Wtg4y
9njs4VxA5yJs3GDurWW8o1esjSiHPZxNX7dip/WLZfK8wP/IREdHm1atWpmoqKzJ6bB27doZ
RyHpboWSj6dkQwRg7B6TdeOrMd7ZVZ+fwnEURsFlKWloDuRzRYBnObKCO5zonRZqR5Rdzhzf
2TMnmz7D0PV1U3TGUIQJvjzryFGuovT0dJOQkGC6detm4uKylnF1J7kfHZhEguSPhwKktIMt
SQwyWfdqnAoqQoRfKIfyuRwO9BYHrk4rSVYlhgxDTqKB5shlEUe53C85cOXojI8i/uElwjOJ
ZMlS3riSpTZZHpx/HFF9ABAVbKlTUpdbTuE4JCX6IAZNgJakWzfkMF5Lf5YaVxrjdFJb/skR
IGWR30M5SD62uily5MhRTqPslggjHXtCkj5QLjeTLRPgyFF2NNF4bww6cuTIkaMTJLdE6MiR
I0eOHDly5ACWI0eOHDly5MhR7gJY8hqpvNIYlgvHIq+RSkmRGDetIUmOyZBzT9yro478JK+P
yzk08lp0nGOHI0eOzhKy59LJkSHn/NMNC0nFaNkILed4yMZs2Qwt59TIsfnJuYBBAqzkgDA5
j2aOk5csJG9CynlZVyJE8mr0TY4t/wjJ24/3EKgIKJEioLaOlZw1I4cQ2oN0czrJm4Ny5puc
sfasm1pHp4DkeBY5jFmObEj3Bf670Z1ExyZHJ4nEPsvxQPbwWDl/8N2TAbDkQat4mC3yKKfW
JuQCYysH+Mn5OHLG00wnM1lIjmWQQyTlrUY5KFEOeJNDGVc41vwjJG+YbsYRyOGoG5XjkPPT
5AA7eWP0k1wwFnlrUEr8vGHc6/OOTg3txh69h47I/+XUbilDJIdAJzkWOTpJJHIm1UbGgHWW
gR/+0coKFmBtwxHbE0rldHI5lfzqXACwpLzIdAeugpLUjJJM5BOOFSeFxAHM5v8S/ezj/1Ke
SA6SlUNlox2bHDkKSqIvE3F2k3Bycpr6ZeiVO7bF0ckgWXmQ4tCyyrDqZD7IAqwXgkStFUzm
MfaWzqFTtobcRJyI7Nd62mSWOZDlRKmPJmVTZEmqA85dzjiS85gky9SU58px9VLSQlLAUgNI
ajPJMoscKiglAmTJT5b+ZHlFKl6vCdJ/W3z2MfWdlImRYrSFAY6CSCXlLOVm9tK/VJ4nfZdS
Ibei7FJrzBbblf1oUphSSmNIJugv+rGD6OoBeLYSfiRy/w7VD7m/JL+PYWx+ygOIbUZ/BVXv
Yvw16F83E7ykhuybkdpu5RmLlB4ZqvpfkehQyg9VYoySAl3PNVLu5HHjVacvBr/l2aVpOwKQ
MEa1LfyUotcXwpvDZD5Ww6+OJnOZWUpM9GJ+JEsqZ3DJsvOZeGik3bcoJR4kq9qZgMUGLeI4
7kP29yMXu+GbHAki++PkWJBa8HQlvx1U83kfeijzIeV5BvHbxfDXtv028iflXCQLPY55kHPd
bmdOpaTHaO5vTf+k/EUUMrgbeV3PM59HJuYiT02ZVzmcdBQ6+wJtbOf6TeiZOMz7keE7ubcQ
n0WnJMt3kcks5yR7QKVm5TcET1ImZAUZDrm3AbagC2N7DoP5C20Jvx/BdhygfyLfksH90jdn
EchqS2yDXY6SdvMSZA5Cj1tj81oyx99gvywIaEb/4niu9HeJelYCPCjL/Ml2hmnY0CTuC4Pv
Mp7uzL3wbx02SwpOL8ce2GypjPN67J3IyGcEy0XhUTXs73PKVmYwt8NzgN7EYsd3KNviJzmT
sB1zmULfp8NHsZ3nIUuHaEt4OJn5kLkfjHw+QNJA/JSURKuCThzCLopO3oMM9TVeDcO2+DPh
8Qzm1s57EdoVfsfA050Et2JPpWrHK4xT9jduZl5kru9Ad23ZsF703VJ5dF588R76GOwMw8bo
ejy6F0C2i6Nb3dHj+rSXgMz1JWuYF3vVEFl7Brl5Fv6Jfn9Bnx/AVhzAZsm4vqZfnXleUexQ
OvdLe1K/sxHXdcVWdcZHzUd3E5nLm+n7Mubp7ywTV0B3SiDv3+AfDfZoHD6xIzIzMYR/PiGy
wpwBI8ThXoAArVeZj4IY9GgmciDC0IrJHIKBWQq4KoVz3mq8U6Glzs/dgBBx4C0wpOEYhIMY
cqv0QzFqM0OAK4tE43y/iwFaQN8EXLxkMpdrWgLqViDQ56JMsRi5Yhi8OrQjSz5PMfGdAYG2
8O0ElLQKxq47v/fh9xIIbhL8+gbDd16QMaQgoC3h3WqUaSWCMDIEuEog6iuBM+uFIttC1WUU
2PwFEGzgZ1HmewzfPY3DvcJkFg0WoHcThuIJnIE4mvO5/knjVTDvSB++4LffGEMT4xUuHcLn
VWcguLKBSSVkpzOO139I5zSA1CrmSeZ7Md9ZHt2M8ZXfZW9KJwUERqMPIs9z0MFqBAeDmMs3
0btuyJ/oX11lOKYoEGXB1cPI/wj6sAkZysCZVEa/ZvH8wfxma3TV4LsDtHkp+rEJeb8G8BKP
nnQHAD6Dwf2AfvyEnNegH/tUe5MxtmNV+7twBnvo11foUgd49BH6G4NuBwMT6TyrOYHMc8yf
zF1V+BqGE70dmzUBvnwIELUG+1vG8DTAarLxCoHHYsDr0/5q+nMuTrQLRr4o9x9Ed6V/bXj2
DhxiG9qKxrFOZy6egEdfG69Q8Tj49S28mcQ85FPzf7qpOPK0P8TvtdGd9fBmLPb0BmzwUGz9
bPSlL/P5Pb5FbNMw2poMoNnBHI4CvO3i/lH0JwLeGZz03dj+Z9CXrsovTsPHPYecjwX8rmD+
+3FtBwJt+wLJ69jtntxbgT7nVfakPzL1IEHseGTJT3N5ZlP81UvwoS33r6cvk5HNp1jZ+A7Z
PQhP2/D9PmxMIv2wgfV96O4X+IB0ANJXyOsBdELmYyH9qA5gHcazpmKX/uTvZehgIuC3K/az
Pe1kt70iDtwRhj9rwfelGUcaMvEl7TzE73V41sXYyt6A1y4nK4NlQYGNbuojhKUR/FQMw3Q+
zwA8VEfAdqHA9oTyBzACtmjvuUSBrYxXm+9x/v8vJncPDMnAKCYxgdmVTimMQB70fb+Ldtbz
237attHBCsBgAYCJob8riH4fxOGMNt4G5QXwRae3UxCMRO7NUEtHT2PQ9hPFZOCsfgkyjh3w
2PavAZGVyWb896PYnejLFoDrAMZUBEH6GMU1KPItjO8D7h9O1BNPH7dxbT/aFaPxI8pjj6md
haGxhT5nALQi4fNO5i4Vg5DC550KMEQpgJJicv++n8sBoM2yiYTCAFSb4LUGzn35vIN/y5W8
/YsMTw3mZBJGfx8G7yN00wKm1fx/N7y1S5ePoOdWBvMiM+8SRZZnHvYChG7GqTxAn7Q+3gV4
26v0bwfj2qhktCegxILMecYryDsHJ2Bpj9Ipg1xqPtn2d6rMWxuev0NlO35X/EjEnoQ6ld7a
rp2q3T047xQ+jyWb+Cn9H85cihN4Cx5+B7gxGPOrMN6Xwivp17X0YxTPWg7vNyp7J3P1Pg51
MU5oKXptA5hFAOvvcBpTmYcfAOcl4YfNZhzGAaXwL0llVvOoQNvq7KlertlrjtxvZe1BF4LN
9/k8Bl14g+BzG/3eTjuzsLeHsb2Wr3HMV15lZ/eq64zi1X7krAA2sxfBfwZ2/k7m/BEysc8h
LwMB6nvVszfhR8/jvv2AkvZkrBeqoHUtqzw9jbc15xBAeh0y1Iz5DibHabShAwgr0zYw+5TP
X6M/r+MftnH/YeQhgzElKv2uTrA1mc/7lV79pmxbAPlbxzztNd6LDFaXLyKgP6R8zsvobVGC
omXYkMJBkgxV0J3vkY9e2L2f4WUyYC2N9t+l/QEET8XQlUNqlexlkgY7TNbTCJL/rn/SAGsD
aTxLIzEsdWHwl0RSNoUar9KkYXTiSqLSwibrm2pNuEdXAt/IBLQGYKUCQGwqMg4nnN3AIhCG
QIjlGv05LMi9xgeYJOqvp7JUzXE0h4ik9BuVaaT77yG12hCjahV3ICngivQvxoTeQBemeFga
APQe2cRQZ5W1QKD2qe/mYzAbKOcwXf2eiCK0IdJ4FedZBKEOV3xaSV+64hgGqrZm8dyX4cP5
Pt6kIwMf8f8IPmcowPA6fdxGNLo7ly8N9iJDdBfR77kKgFoqRUQZTE6H44xfR98qAeoN/N2q
gMkWDEVd5mi2ameoL0MdUNsA/iSQiFXLmcWR+2A0R0WFYSp4uI2x9CVw0uNJQyeewthOUL9P
wVl0w5A3UnIabHko3McjqydJtHMlevKxuu5tjOkLROuVjxKkhYWwF35b4f/uexxrc4Bvf9/v
P6mIuCnBnu3HOjWXw4KMf0Y2dmoxtrMxMjAKJ5SAjhmfPQygwxacNmYeLPUmkg/H6T5/ivWn
eoj5sVs7muKLNE0nY2fBmfHZuMcU76zN6YbzbWGy7ov8A2dfAZ9W2nhbKKryuRgZ5wh0+ie1
PLtCBQR/8M/yvSA2ti1+xAK5+ujgPNWPvchrawBWY65vgS8MAAI2HGU1yq876SrJ0SuIjN6N
3KSji0+w5GxfdtPP60XW/GV8TQ0FyO3KRLxPh4aqTKW1H3VIILyL3qTB42rYPLtsuge+BTvJ
YACZ814EGkvQeYPfXKKCCIONLIrNzIdtO+T7PR8rPxXIXlvAebMPuB43wGoJMt2kfhsCo6sa
b4f9ApDwbtbEI32GYA2T9gEpuJEKAYbj/PX1eVTkEs3yyd3KGV1rsj8MdTfOKPYfUvZYhfhf
RzEeZewl1RKZ7f9eovKfEdDPEA779t5PKHYS7URk8+xUoqSW3FPYxy8/JQf5PY9Sqm0hDHS0
AmW96WdtE3yzXyJgah1ofznOrB2ZjSdYfngYg2ApiojjfsYeCy8jlaNdjtFIzWZ5IDeRldNB
KPpTAA2tayUArlFB7u8LGGhPVNtEOYIUeBgdBOQbIu1Qy5cpAPY0jNktSucCIQCFHlO6ujaZ
wKkOUeKrQe4NBwRkkF39QkXpnQFkj6I3sRiv46FkeFOPrOnlPhlfDqi7HweWak7OuX42M7td
Zd01xSjnk6Icz4mSzf5uwDZPYqXgNaL6h9R4w5iPLsoBTvDZy9fUSsPpCHKa+IIOP8hKMUe+
KBKNXKYdpe0AbTyFDxuFw9b0KLbsFa7RQX2yAp7zQtjsQtnoTjLZ/yqAvnHck6zstX9cyWru
pD89/qEAMDUIH62MpjPuaDKydq/SpyQOLK1nZacTACXFHN+ZeSmAy9rw/HzsYhi/RRAAfnMM
bUkfrwFkjSTzVwU/lhxCZgwrMduD2OAYJXMLsHNWfjafqFO4AxSvqQR//wI01CZi24Jg5FGC
mAFzljMBXyDIkQopy7WXqPYbEYGMUlmPgM95BEz2b5L8CcIs7/s+PYiiZhzF0FZiwu2+oXYA
EPt2YlwQ5T2IoVttvL0cpeFlRaLB7Uxudtm4DAT9dhD5JniXXfbuO1LG+mC0KwGI8xC0DYBU
nUFprHj+PGN4DoeXoXj3FJ8nk71cB+A2GPHvAFfBeJOuwJNVbj2Xu3HCS5CZNJP7KUON/Suy
PCUVuGoGYN2m9MLyoyTA43UFRmLU/E8iwrvaZzjXkpa/L4QxSSIqLESq3p/d+B3ZvTCEbWih
MlCpxjvM97lseBBGdPshRvhV1Z4AvX7IWii5CSZH+nMU0e8r6L5fp0sD5B7HWG84SpCWESSz
nH4MoOwuxjmH6Pda3+/XKUc1CfB8iS8IifTN57G8NXcpwddI4y0Tv2OybpT38y/NN179nHXo
4mJz6s5rC1NZjcrG28Kg9ShCAcI2PjAi8/8LvigiGzuZSMC6x3h7RP1zLf5N9kfJct2bPnlZ
CU8e8d1ThL9jAYjn+oJc+5xDBLAPE5TcrjLDu7HXlqoAPoYrmbld+WGhvOhgMAqmOxmKj9Le
FT75uBHfvFdlu9Oz0Y1CBP/PABbXZJM0SA+hU7cA6verZ0bSh98AvJoKmuBvYks/RoMz+mFv
XlG+8XyV0TX4rlWA1kn8rsHxVdjCP4y32raE6//2WaCRyvi1BqmHGW/z16csTcRjYN+mc2Uw
EBW43qbdqtHexxi4l0h3ribifVlFxa/TniD8/AhYAUDXRtq0y10TQxifXUxKK+UI8hDdRvN3
Jm3Ek9K0exHSEN62TGInhHsw7diN4dZwVUbAiyIU5/C5Pr+/ABjZRLo+kvFNZ0zh3BMeRMnr
04fBxtuj1gDe1jHeRmhNX2F4Psd51qG/7VSGSnj+PqBrPYohQjmQyP9htcTTgL41xGFczbz8
QP/qGm+ToIzpToQvHSMTCY/EYNeCJwLKF/k+x5gz53ybGJXVbIbMHESOupI5mIAObIb/1knG
IZ8xGPnF6EsB/pXECOXHSH8A0G2DPtXEoNyLg/oRPSmJkfgUvicqIFya3w8bb1/DU/RvDfqQ
B4fxX6I9+2KHjWRHY3DyorN5mffVBE0RjGsG0fDPZJMGITePqgiyFuMvg4GtSnuXKR0LRzYX
0G4EwGUr/7d2ohYO8UMMqbUrpTCkFdTSj6YGynZFMC9VuNeOK6DmLT+OSQKVG/i+Pc72Leb7
v4zPvlgywnjLeQNw2tWYv/X0sRi8qEr/AyrqrwFQqIEMvch8/YbdehG9q62WthYzZ9aGLMbG
FFfB1pbTpDetsU0HkQmbbS/LPMaiTz+iQ41YHeiPo2yC/bJLX7GMcbLxlgyLwocNxitiXgNZ
KI8/8L+dVkY55eL063H8YhSgojZtPITtvQL964+dLY/OVEOW6hM09QcMiH3/FRnpgY7twN8O
UktqPdADsb/vIZuXAE78LwrFYQ/i6d9SeJYHvkxAz4UPfRjP7ejXpbTRWOnk9/C0LHJZCZD6
Abr7Hc8sx+9V0b0w9dx66OkuZT9iaHsTel2PZ9YHV3Tg7wT8m5WHR0OAnI94vvBmGLwy+LwL
WRX4kP/farxtS18QAPUlidIQnb7LZN2ycOLp5kaNGtls0UUg6usQ4M8RiHSYO5WsTCKDX2a8
12vrIDiJTMB6EHphOixGai7IvRFG/gOeYZmfF2ecioG5BMFMw3jsCzEGmSzZEDiGayoy4bOY
6OUYp6U4ls1MelsmeC2KJYbvXV/WwB7vMAHBsKnMArS9ACGojNJ0pf87iAwqofDCrxUY5z/h
p454LmHse423TNscoBPFvUkhslii1E353Mlk3b/xB+OohzKNQPnjQeyzAHVhgNR5KnL7FQWq
whx0UZmH6fS1PAB2tEqnW0NlT9RfSturAQxbTfZ7YnITiRxfAIgIZ253IPt7mbsI5HgwMhGN
UZtPhLuFOZwAME9Aln9SSwbrMI5zAUmpZEx/R56HYhALMh9fo5PFmWO73NAcHViDHK9FtiZj
yC4AcOygz88yjnIAmRm0tRCDXgRjH4bcXkgfw9Dh1chtMXjSF/0qhT0Zp6LmWPRqHjpVFiM+
FSe3B34shCcrsC+1GXMk9+fHiWzA1kTBpzTk2r/c1prfEwnsSsPHhcbbc1MMh7iKZ25kedLu
y9jLskZJdO03ftdLbmNoqzTPGqj6cwmysJz+L1MB5d3o6x769bpywr8TZVdlTgejX3Yjd130
MJw+2ZcmVsPDNadJb4oBSpcAGO1YL8IJz4QPSwBhw/i+MXLWAR8TDe9+M94S9nq19BiBjU5n
7lqho3ZDvB9gXoSNWo+erMOGjiL4KINc9DHexufh8LG0ypTFYRt/xb4vQh4j0RnrD6chLxXI
wryj+nIIHRcAZt/Q+xR76qca6NQcxryWscynj+uRi2HwtSF96AAP4kiqzINXS/AXBel7CjJV
gbGvod/5AO4B+BQP8J1vvJdE1vH9xYz5EM/Oi62Zydwuo59f025FntPbBH+LXmcpA4pnNvM2
kuc3gXdPGG8PeDrzZvck2pfSFv0dYQ4EAiY6Otq0atXKREVlXXkMa9eunX9pIRzhyk0k0cTN
oNXR5thOY+1NlNTAOHLkyJD97A6gykk24FOyg31P0/Nr4XSamOB7cU4m/cKzHzjDZC3MuIoB
js4ASk9PNwkJCaZbt24mLi7rrgf/3oTkXAiuhGRJ8hHQ+bEWey4AoIx3IuLI0f9RYfSndA7r
15enAdhoKg4gKH6Kn5vXZL/vJjeTA1eOzngKP4PGIulySbMeOoZrJa0sqVtZZpD13UgnCo7O
cpIlc3uoo+yZKpKD+iZLk4tP07NlmUS2Tshy5nXG2+d0KkiOM1mDnb7LiagjR7mLzlZgMdUE
P6zNkaOzlSYabzOwI49kX03H0/TsAcY7YNSRI0e5jMIdCxw5cuTIkSNHjhzAcuTIkSNHjhw5
cgDrNJK8vuzeEnTkyJEjR44cOYD1D5K8JSj7J+QgxTxuuh05cuTI0T9AUqmhoWODo7MZYMn5
MVIGSF51/shNtyNHjhw5OkGSA1zloNRNjhWOzmaAZUlK9Mhr6G650JEjR44cnQhJDVc5e3GH
Y4Wj7OhEj2m4GCQvh3XKYYBSS0lKqrQE3Ut9JTkWX87UkWriFQB1UjOov/FOXJdDP+UUaTnu
Xw46/NFkHpn/FG1J2QepLSXH/ctholJSQkoSvGQyy1NI6ZZX6I8cOCoH8w0zXoFPKVMgJRKk
IOsCN+2OcgiVQu4LIPcis1I+5TNk3ZaakrIeUjpGSiFdgBxvRaalfIccwtlL6ZOUQZJyPAXR
canN9atjt6MzgK5CZ6Kw71La5tEQn8UffcV9UjZJ6q4Wxx+8bbxSRlLW5n7+SukVKZm2Kpvn
x+DvhORsNCm2HoHeShmejvhEKbEjpWWk/NU9xquFKL7xVePVTYzl+VKeRra1zKXvn6O/UXy/
jT5+TD/b40+lgomUu3qDJMIKkgr2+keMd1iulGwa4RvTddiLQvjST8yxFR53dBQ60QyWACWp
o1YRQGQQaKlJ9jPgSoRnAuDqWYTgMYy+FS45f0dqm0ldKqlJJDWYpF6VHOonRVSlztdlCKsA
MymwuwZBbM53BuEQIFZaKYAlEbq6bsod5RAqQSBh9wna2mO2aOvT6IzUyeqAoS2JrNfFSEsk
LWVkpMjwnbQrJaOkXNRQHM1OdDLasdzRGUDiD9Kw81JPbhJgoIj6nEFwMph7WuF3RFekpmRl
BbzKo1M/AHKk8Pp4E/z0fAE6UqT6PfXdGIBLAQDVTHSuEiBJaADgrjM6ew2JCMO9w/FvL9IP
AYoX4VcFiMlZbFUJsFYAoibRn3j8axrAScb6LeBKQJWc9xggWdEbW/GM6r98fz39eRrQZn+/
UNmqJk70Tn0GS2gfAh4Bss/gny3QKHugqoD8tyHAArTGMdlyqnp1hC4Z4diDkEpE/wtOJ4Oo
XQoy2g3ru3i2fdZ/EUQpMJnq66cUfKzlptxRDqEn0ZmuyLAYVTmxXIqm9kD+09AvKXj7JkFF
Ilmtg7SzBL2wFQyWEi3PQ5/E4D+IA9jm2O7oDKADBB76c7L6vB+AZcvxvITuFAUsrAZESMbm
cYCK6FoLdKky/x/ve67UvJXVk5/UdwGer4vQHaR/Vkf7ore7+LdcBfvi99qQTNgPwPoPfu4D
7MFh2tsDSCyoxh0JSIthDAFshwEsRQDchD+ypPkaGbrPlB0SP1wPO7SOYE2uu/1//240mUWo
BRjOIvOX4UTw1AGsVJB2HyY6DgBkJ0EyTH/6jPsShEEyUfImhlSn385vG/hnlIBbIYpE0Ib7
MnDicGzaWCKT1iH6GuGm3FEOofNMZrY2hc/L+GdM1s2zVsYnKV1IJsL9i8h4ofHS/r+jI8+i
M5WCBBuOHOVmCgvyORBEZwxgpBY+RnQummDkefTifIDFufguaUeW1/xLhJI9vtVkvj3opyUk
ChqbzGXHGvg3S9+RoXoTECUAbi2/NQV02ecJCBrI/4er8YWpZ1lKxn9+zpiLKNAn1AyApsHn
XLJz1bA9JQCeTfGPs01mBtwQmI3Cxsgy4mICuPFOBE8dwMpDdHAPn2WyrlVg5jDAx39POI5A
Jjne/P3q6iI8d5vM5RRRmg9DXBcL0HPkKCeQyG3C37xX9EmWCmS5ZL7JTP2/TlR+DZ+fM5lL
FG1xDI4cnY2Ugq+RTO7HIYLu5WR1sqOO6NuGIL+9B0jrAACK82V5PgPkPUwwVBs/afCB4pvk
TfcDxzm2WADTfXyWdq9SYCzJHLk1IFolRpK59msTvNan7GkuZzKzWXfSv8VOpI6d/om3CP2b
4QL8s9+PJYqup665nCjiR5NZXLYSCF87kKgg7aYHcVKFEN4X1HVhQfpZWWUIHDk63SR6caFP
L6LNkVnWYPol8i1LGTsx6NOJMA3BxiLj7f+IC6EPjhzlVkoP8jksxO+yNDcDcKPPQizEX8nG
3AyQsCRgJ7/6LFkiyXC9H6I/kkSQ7JRket4g6LH+SzJostT2NuDKAiObTJjMs27wJT785zZm
hOBDwHdNQH33Lf0upa65AZAoQEmyaNvgjSZZXpUs1yOAN7Ezsk/rRpekOD460QyWCI/snyoA
SJIJa4CjaITwjiOi/oQoW66T5QtZz97PNYLwZSO7bEqUVK7s2ZI0rawHx9CmOB55g2oHSmOf
YZ1VBkpzDgJr+yMkG+ZlGbOzm3JHOYQkmpal7Ckmc1lb9lfIyxmykVXeLqqGXokuVPjfv/Xc
1xj5Fjmvw3Vi2G3mVoIW2cMlG1Z3cb2Nbt0eLEe5nYpj2wsTlNtl8EK+z/K7LNX9gU7JZm/Z
3yT7oYrgU+QlkLcI+H8gEyXgxG6Kn8sz7bEMh46hf9b3FCHwl6Be9kO+BGiR1Zoy9FOumU2G
qA/PXYFPfRdAJpmu8lwrYGkBwKo0diGKa3YwJmm3CSDvY4K4foDD8wjABPCl8E/2aQ0EVE7C
pgi4k4zdA9glCdLuMsefYTvrKaJRo0Yncn9d0Ph8JkvWkVvyORmkLJt0J+IgGiEAzyPQlr5T
wiSgS94AXMlv5Zn0HxDOzSZznbsCgvwjbS6kP3kQQvluOW1YYPWGm3JHOSgKlz0WqwkAtmII
t/L7ZejMRoKJ3/n+YpyGfQW7GIbUvjE1jzbLowdDAVpx3Of2YznKzXQuurMAkFEKv7NYfZZ9
QuFkXz4z3pu01p+IXsnB09vRh68BKJXxV7KR3O51ug3/0+UY+1cPXZuHDxK9nUAyQwDWGMBe
GM+WJMA0smwCopLQZXuc0PmMZR4JjT/wtU3JnP0B8JH9mLLf+RdA4ioA4RgCtkZc19FkPapI
AOBoni3+91d4lmy8FwlSjbdX1JGPAoGAiY6ONq1atTJRUVkX3sLatWt3Jo9dlOkJslf/Vc7L
kSNHjhyduSRvnkuJNNmDmHYC7TxHZme+Y6mjoJFyerpJSEgw3bp1M3FxcVl+izzDx16UyOAZ
k/VNCkeOHDlydObSepP18N2/S687Vjr6u3SmA6x5/HPkyJEjR2cPyfLYaMcGR6eTwh0LHDly
5MiRI0eOHMBy5MiRI0eOHDlyAMuRI0eOHDly5OhsBVjyfzlZWl4FzY0lZeQcFDlHJMZNqyNH
x03yerscZyI1EeMdOxw5cuToxMhucpdSGnKMgZwXImdeSN0lKS3Q3WSetZHTSYCVvE4rZ35M
d9Pq6BSRHAMi55zI2WtyHpzUBLOnNcuhuHL6sRwAuj4XjEUOZmxpMg8k7eCm1tEpIDks936T
eVimPZ/N1pyVM6rkgOpExyZHuZVsBqsNjuEmk3nKa1eTeRJ0t1wwBnEIHwOw5LXcNDetjk4R
yeF+cvLyUwQiq/leTl+X0hj/MVlLQOVkkoMVpZqCHGoacFPr6BSQgCg5Y+oKk1mCZZjJPCxU
qnz8nEuCe0eOjgqw5HT0Mep7yQKNMJmHtOV0khqEcsq7O47B0akmOd3YHkD4/f/+HeT/j5nM
k6LlHLYBuXBcrnaho1NBcrL4jyaz4of8XUDAkoxeZTgWOcrNZJcIXwzyWxWiCEtyMq5U1JZa
ULKcIEUqe2GMnyFSl7NHugJ2rieyl4KRkh2TvVEPmswj+2WPlxzx/4HJLI1ziclclpC9H7LM
IqUCXjKZS39Sj/CV//1bE6SPsmesBc+wJPWnutDPTSipAEmp/7ST/sl37fleShncgnOUJdGZ
tCO1me4xmWUSZF/aLvokp8FL7apHifSlLEMhnO2rRGUv0vfNPG8HY5AyClLSQWoxSr2pjoxZ
+lUWg2NrYElZhXtNZj2rQrT7En81ScZB9s5cZDLLqkhdK6lx9y/afYP56MD3e+G/XQbuRqQo
391tMkszyLOlfJEUDK5vMksbCT9HMmcCIG6kL7a4qSyRyXLZOfRpCfLxH/5tMZn7fIR/eRjr
KwDkyvAxhWtEBqYyPqnHJyUvqiF3EulKncrdORSU1GA8nfhsy02IjP8XnZM5KIdcvIoMFmac
VZjv9YxzP/fnQ3/KwGuRkc/47QqCoTCc0xvMw7PwT+btQ+bsXuReaoOO4v6rkZ+a9K8b+tDf
ZJbcOAc5Lo/MyJw1RX6l31+js3JNE+b6afSvA/27Ax2SJaGG6NQBxriR5z/JOIeYzBI/L2Mv
RDZ6I59NsR3Po/9d6N90eJmO3WkCn4shb0MYj59ET25jXGWxJ7N8MhZDVqVhENtlGJvYECmz
kh8e9iMjIyQFdi9mfg6go2XRjw3oYiK/yf8fN5nFu9vy+xZ4L2PsQ5ulkJfyzMES7FduO1A5
Dlu7wxf0a2qAbcnH/A7C/+RBFqXe3jb4l595GQt/opmLwbRxI/buLWzK7cj6G/BUdExWQWRV
5Fuefy1zIXz+FV2ypWNKck9+bPko7H5n2puC3c6Lvv6JbthSPhciU6Lv7/vse2X0pQx9fAd9
9FNjdD0fzw4gg2WQn5dpvynPFJ6nog8/0W/RXalVuBK9roYfi0G/P6fP7dER0a0itDWAcXXl
eaXRnVTa7gCPmtP/zvRPrq9qMusxvooOXMQcFeXat9Gr47HDYkeupA/23oLM0VASMg/CL/Fd
t9LXN5XfMYzzLniQzPz98ncyWNaINMIJD8Tod+S3QoCtNAxNbwS0DZPZHyWYgzMvi2AsMV7V
8n4wrgvt1kGAIxnUdgRyCNdLPcJm/LYmRP/LMcH69z8wkOdjyDqhPE1hzgoAVnWMYjJjiUQZ
GtKOKNHDCMPjCLGtZSi1pfYwzi5cIwb9U/gxgOtnIiQijMtQpiEI0nyitnUIoNRRXG68AqN9
4OHz/N4cA+qnZJ7XlDn6A97VYg5tZq83QvQBxqc582zT8B/gqB5BId/G+Ag4XkT/bDZG/tZm
fm0GR5aXLoUX4+BfXdqcjXFohYC/zm8bkYGWJrMI61P0eRQKZpCtW5jHjhi6LjnIQdjltOrM
+fPwMsl33VR4tQhjeB7G2tYYHIJR6MhYbyBwEYqCT4357idkrToGQP7/FfN2Fwb9V2RLANsX
tDOFe1IVuHqC/vZDHjYxBjFOMwCMa+h/c+YpgzmNxcEPwLl9jVEaQTsXYE9W4+heRz5eIUCp
jFMxjEmMdAXkdz+y0oKxL6PdFvR9F+PbiZ34Aqf3FP/eQH8DGNLBIYxxGsFha/rwCQHBUAWa
+zMf1nbVpU+28Nhw+tFNgYZv+P+z6NInGPD29KsAYOEJgO0GeJKX/sp4zkVmnqMPvQGrBh2r
S3tdscu5se5ZceRpf4jfGwKmFmGbvuLfbcz3l9j6aQR+H3LPOHQwQc39ZGRlA7I9FHn7E3ke
Ae+TFbgS23sTOvEISYaX+a0oz43jui20sQ67WVsB4ieRRbvX7B3m7jX+FqR/+fm9KjIwBnnc
StAb7AWUufiOegDOTvBB/I2tAyy6O55xi/yNpq9X448Goa/jASVzkOkS/GYIEF9GZx9C54vz
exXG/xzzMRsgWY4xD0J3xzGWPwGDthh1IsFOJ/TkXvDIp9nITj58h8UvrZX/rYNtfRzeb8be
9EUuKiND4einJIcm0UeDLxvDysQj/DaWQPm4M1iGSO9uhL0cQlYFQUlGeGfz/8Xq98koR6pC
3w/QmY/53BQhvdB4G347gpZvwrns59kxRCYRfN6TTf8LI3AHfd/v494t/JaMIbVKvAaBLAIy
N6DaFQjf/Tibr1Rk9TsKY+kgY07lmvXGq7a+1/c8AV83q9909mkNgpruMzL9+W4nn5f7nq9p
j+95+/m8z+dMkuB5Edreq4zYbQhiK4R0J4o9mOsCOJQCyE1AtX8lTqouYxFg+W+eNZl5sHvj
drEU8CZt7GWu9vH5d8aTrIDmIa7bC2CtkwMdxUX0q4kKEvyUh/5vV2M2CuDuZe7k31o1zpsA
ZNWZwynI016AxAcAKoPsrlVykAr/wnECxVQUloDjeAMAU43vE3EAt2Mk72VOtMzcjzzuU2DS
zuVffL6Xvk3m83fo2WY+LyFI00tGqWru9yAT+32f96nM3SX01/brHPTYBiqH+ZcSAhxP4vex
xtsmsZ3/N+K+G32260lk+0bmOj99Xs71h2m7KPx9yngFiP+D/KehA1r+bRZ9o7IvB5X92WG8
Td+v4sgPMd6tBFW5jcrBg6QQgUtneGeByiRsYzd4vwu53A3f5wF6UuBVinLGHQBDB5QNTzZZ
N9InK54XxE99THCTATi7DSDxCP7HrgANwjfuZ16SmZdy2Ng7aLsyAOU2AmJD4LSWDNO7KriK
xdnvQj/PR//9ZG3+ZgU4tI3pil3+ks9jWInpjl7u4v4w7k3l/sNqbioicz8rO2F19VdA8Hbm
bg92oBv/j2CebH9aEywfUpniLgDAaujKejBJEeUHLdUCGI1C/nvD+yk8IwWeHFSYIJUxbuLa
WgqjTEbO2jO+roBTGygNJZPZjWAzFj9oVw2SjwawNgKijGrwWzpxAMR7F0w+hKCm+5z3dSDl
fESpls5lcEvVd3/CwItRFPm9EowKQ3CjTPYbbsNCpJTDgnz2f+c/iuIgRtmCmGkIwVsISA2f
kU4z3ltkDVhKu8r3vGSuEUfTA3Ss+1FWLUn6+z0ZxXobAayaTZS3G6B2PYJeGSCkeVeIMe/j
r+ZJfSLnEvwLY05W8Hs6xuZdxh0BuE1XKeq9Kn29S0WNM1S6W2dNh/syqffQt4dx+HasEwFw
lg+VTM56Ky9MAcEpGM1RAK1FvmtLATDCgsz3OBTYjrO88d5IbMISyAY+b0Px6zFfv6p2xvj6
FlDbAFYQkcUqMFLEhN6/OB/gqPuajB0oQIR9Z5CMUDsc42oFrgyGqwW6sA9AnnIUvQ32OQk7
0wog+Kn67U3ktDv8qwq/ssvi+23ILMZRBVDst12bfbarEY7Hb2uqYQst2Msga6Btrn9s4xX4
TcEJ2uWkSWTZDPb4FgKZPQDn3PiCT40Q85OBnTnXZyusTXlagTNNh9TKS4SyUd2Q/WbMqVEg
/xL6EYtNtvalCjqbF12LIDgZy+/nYfPsKsAqZQMD2NweBJ8vKmdfl+D6Nx9AWopMv4tM7cIf
xdFe52xWc0L5vHS1zNozCB8fULY8BdB4Bfxv5ZPRntiMHspXWv1dzN94X39G+bBGEmO7Ct86
CLktDr9nw+s8PPt5E/xlhy/IVH3KfPxG5t7q9NFsid//p6D3DeBHbbXEr+3Xtdjcj7kmCpvd
KzuAdSkRmXZc3xAlVyYyE8GaDrI7AALXAC0KAZnCWuWNLBlYoY8AGe9Xz45W0UM0wnmvyqhd
Z7I/DHU3Qhv3Dyl7XqXs7xG1tsPRlCJ60BO0ExA6nn58iQNJY8Kq0cbLjCcqSPT2RYi+9CLz
146ItwKKGYpuIh3aiUjIv0G0iorc/DxNQsH6qoyd8c3tLkCQBVhtfUoTizPZ8zcByg/Iz0oU
eRny1hcn+RDGsDbKmNPI8vRrjOnTRKyah8UZX7AaoAJISwIw/2Duo1UWJg4eH/YZBZvJDbV8
mUZUth8wcJdqIy2EPGj7kKLaSiardQ5y9moQwxWOkbR7Er9UAONVgoB2GLNYldk9VkpmKaM6
GYmrfcZSHNCP8H4ytud4N+3Hcc82AGi4z3ZF+GzXBQBkE8Ro2+Dm71AUIHEEPOzLkuMb2Jwk
eLAePkTlQoDV1AfCNaUr26Ipnt9SjzK3AebuOYKI8ThDTbIs+wT6utQXlCRx/xhfEKPtZuFs
7MFhgHBx2p+gMpwmyLhilf8JEKD0/IcCwOQgfjJere5EIdNvAkQNIKKJLykyAT9jX+pJOI6+
pNBeFbK6F6osUBJ69ZPCDdnRCHzeKGzno2CWJSfAq3z49P30NRi/Upk/m70MC5JdO8Ip3Mxg
jS+7EjDeOmkVwNUujI1+nTudttYwAX0wptZB/Mg1+pV1Qf+yCW+kz9j7FSQ9G4b8iQGtEEQx
/dFQxlGUsSp9+orP/0HA5ivmBnx9O2S89eThRFsVEFqZCFlTfp9UaYRSeLssF6GyRLrfeXEQ
vQBXwZ7vp5VM+kMYkQM+kHWVyXpGWIb6/RcU7F6fbJTMZm50fyfTv1t8zjn6GOYznX6sJ708
Ft5dSB9uAewuUc4vJx4jkKHG+BU6VVoFDy2Yk+0KYFlelERWeqglg1g1zoksN13vA/jriBzb
+QxqrAJmNgvzbhDd+AP5axUCXF2kovVUDFB9ImkTZB7Sef5SAge78dzK091EnbNCyHRakPYC
vs9RZDS7hnCw5QAhj2N3/jTHX7HidgKNXwGLGT7bdT62aygArCDX+fViMVnH/4aYn6PZLIPt
2EM2dD6BjWQ328Db9UHkJadTuMroViIz5x+3Bc1jGbM+QPoWsi9/0VaocSeidyIDA33tW9pB
luRedGST6p9NOrT33VOCv99i83XgHa2ecxhZb0+i4j/K3oofvUbdV5PMzTCVybwdP2wpP5nj
YJQWwq5aPk7AB+hgRGzUVLLJwfgY5pPLoiQLOnHf+mx0Kz2EbbgGuT2kwGyk8fZ9tfe1WcwE
PzzcZr9eBGC9gd7rsWfXHz+VwQ4Ow65MJcGj6Ub4KH3dQkJopcnmhatIJfCXgQoDSnk/xCGs
QFh6g1yLck9l2jgXJFuLCfyENG13nOM6EOYLGMgMDGR30m6FSNEWIjpeQxoxD4h3kvE2B/oz
WHNJ8doI0m7Wl7+NyYw0AbTUVVmAVBT8egxkB5TQCvh0FC+cMVZEwEvR/6qMuSmOQqKk72D6
JUQ2w1VKtyl/28DnfbRvWAYogIIVMt4G4y7wIArHUQCnvfkowtKEPlUkbdqOyOAF+nyJcvoj
yHjZzYXlMeRNmbc3SZvG83cuTjZe/Z1PX2WuW5J9qgq4nE//z4OXF5AR3cPYmvN9M3h2LdcP
h89ijF5h7DHw32aDtp1mRxFnvE2WLeHNPnj6Kv2eAB82Gu8Az6u591yu/YsI+3XAVhyG5TA8
+Yl5+BxZWQVwepGs4vfw6XvuWwTAqU+UaTME5THYh3ASW4nePwIIFEYuLmDpYBuGK0zJ7/fo
Tn6cQgJ/f8fRRKB/otfv4GBE9/uR3X4CoBlGFsrK6R7sRwKGLQPnG47sLEGfI2hnJ3Jg7UQD
7NTHAMcZjKcs+l3FBH8Dy0bWLZD3C3CED+CgE0PYrpcAkh/SR3ukTWlsTF0Ffocxhz/wu2wL
6M/1jbBNddBxuyTTnO9rMo/1Wbp5mrlaib71g2f5cBIJJvRWgpxCl2L79jKXNmteiXEK/y5G
1l7kO/sSxnVksS/nnmZc3xD+7lRBi3154Ce1NFeY5+Q3R76dVhH9iVR21mZGRgB6aqCfD9On
S/n+a3xlSfS4NrLdBOAg2cduyOBP6O376PgOxvm58ZaQ38ZX/EgWKxwZfcV4Wwd05qUe8tKQ
5bLz0YtGBGhP4yM/Zzy30tfLlLxFoUff01ZF7ERVfNJH2KoJyJn9vRY2P0w991z89jaVUBH7
PU0lHM7lmU0A0o9zz1RAUxnm6lFz5B49A0/HwJtvjbc3rAn+ogb2LA99zK/0MhUccxPy0x7/
bd/M7sDnPrR9N20d1yHMEY0aNbJLeE2JDK9B2T9kkjNQhO+J1vYQoS/igTuZgIVctwMj8ReC
mAzIWAADajH4d4z3dkIdGD5XXX8BEeRhlCSU0dgAuBlH36wT+ZE2VzG582hjC8JyOUqwiHF9
arKuo9rNr/loeyJ9S0FxMlCcEgjCT8Z7i6iF8d7C2AJobcg1ifw2FONiFWcBwrgDxzcRocrL
RFvHlm68Ay1DRYcXIkS7Gf9CjPE++lqR8UXgGFNx0BNRuliUaBBzWxzAmcH1zVGonarP01Ge
BOTpK5V9K4rQT0MJdzPGosjDVGSpHHP0nAKmExhzLMo0hWgt1XibuU8XFTfeW07pRMo70YMt
fJcOyBgIjy2AmakioV0Y6TCMwSicRQYyt55x/4zu7GfpbSV6NoTnRHPfUPiaj3kJADoa86zl
yNZ6ZGk8MtGc8WwgI/MCAK0swdQ0+rQEuYhjTAHG3oQ+pjN/a9DJ/PztB7gqiDyPRVbSlCGc
iVwURT4nYPx2K8B9iH4XxADbfW15cY596E895GQRehtMb+SZj8HHw7T9DDpqKZjtGoLhvxWn
WAZ5mI99+Dcgdw3zYQM1O+50Pl+Crm7lWav4/gL6YI/0yEvUbpdvxqETGbQ/03h7LDfncIBV
gIzRPGQsQznhAPMZh605BCDIwF6LzNu3wqIBWPblqyTj7VNsyOc5yNca5Hs19+413ssYOjO5
jWck0tYqnp8PcPYLvsIG/CMB2gWZw09VgPQzc7IEXUtm7GuRqYnoUQnu6+1bfhxCm+WxsX3Q
XT9Vo90Z6MF6/PlM5H4j4G8YgKYmferI93HwfibP/Z1nRjNHKchaIZIn6413pMs8ZHkFct8S
e3dQ2a54+jMD/V+LPFdnriMZ1yaAVRh+6Hd4sjcbWTrsW9INw58uwtZtxr/nZe7s0UwX06ff
sDUD0Wvb1kH4FQdQm0sS4ogtMIFAwERHR5tWrVqZqKisq/Rh7dplebPXbn7ObZslJRqwr6sP
PYZ0oAFMNQexO3LkKDPb0h2HnpNO0e6jsgAnIwu5gQzCx8d57/M41qd934uzes0EX3p15MjR
6aduBEeVT7Sh9PR0k5CQYLp162bi4rJu2/Jvtk3PpczqR7TQGNR96CjXh4NaY0H+e528OTrL
KYwMTCzZrN9zUN/6mpNXk06WnGPIOBwvTQ0RjP5hQrxV5MiRoxxBxcAK8nf7yXpI+BnEMEn9
DjkGcCXU0mSmPSU9+IAJ/laXI0dnE8leElluk+Ur2VxbJAf1TbJXy05Cu5Kxlz1/slRTwRx/
3UjZwjA/yPeyTDfSiZQjRzmSmgOu7DEV0SfrQWcrsJjGP0eOHGXS98bb33O2kGTs33FT78jR
WUUzTdbzJ08ahTteO3LkyJEjR44cOYDlyJEjR44cOXLkANYZQvJmUE3HBkdnKMkxAy+ZzINA
48/C8cv71bL3TI7IaOHEwZGjkCRv3l2kPst5XaUdWxzAOhGS9y/l1evnHSscQRVM5gGgUtBY
jhKor34TAyRnyVXKJWORs6rkHKDLzlK7IG8SyiHHcpBlYSfajhyFJDkWSQ7klDePZYO4vNBx
tWOLA1gnQrIpXkoLyNtWTzp2ODKZh9jJIZFyEKYudi2HB8oJ6HJKcOtcMhZ5S08OzJSDNwNn
4VzKAYhyDlaKOf7ahY4cnU0keiKHu8qZeXKelJw9Ocyx5Ug6U94iDDtFTkGMr5RBkJIBckrz
PidCZzXJac62bIWctG7PahLAJScQDzLeK8CnSkb/CV0KO4t13Jzg+G0/T6S/uUVWHJ1+ef6n
ZeVY2pMqCfeZzAoP8ibuJievJwdgSXT+JO3I0f9yaGcEqHZ9kOtbmsxTj6OZFCFZQpGlFClF
IHUBpWzHRWQBRoKSbX0nqSf2I+3Ls6TemxyOKOlKKQ8j+6SkLEAybZdBAHpwXTucoD1YTMq6
SJmCSbQvDlNKBEhx1nLc+77xSr4Iydk3slwopSzGORFy5HPKtZDpjny2siilGR5BV3ZzjZTB
kOKpcqinHHz7AN8XRj+6KBAvS3gPG69W4W9EkmLYpLzVZfxfDr6UpewKJrMMSSEiTNGxG3lG
BABwFG2L3sm+o+r8JjonJ7nLAb5SwkKWzl4ymXsvRP+k2HNTdLkYQHIQY2lG3zvy9ymTWUPv
NsYtOiglbOQEdDmzriu24iLak3FK2Qqp7fYKz1lI/6W8ipxhI6VJnsVmvIStmMb1UlJFSt1I
nbM96Hc0bfYPMXcy7ntoT3T+dvgxXfFIsv238r3YnjzYjHkAaslWSpmVt7ARD/7v3w3YDinT
UZ8564jtsFsNPiH6F55eCc9kHPbcr0vgocz5lwR2ZzO9Bi/3M7cb0J35yOBrfC/lxSSLLCXR
HoN/Ehj/hHzLnEs5lSSAghxmO1HpmtTFq8a8y3U9kddSzE915NYWHC+LzsiWgZ/RY5GLIuiU
tD1AjeM25OwwNqICc/4icnQO9xfm/vHGK1gt2xHkQGCpXtKAe4ohSwPwX3cgk02MV0C5B4Hg
2/jKBdx7k9LP15Bfg+49Tx+GYg9eRAfkMN3naFcqqNRm3MKbg84deEbjRGgKBqE8zuBpBCOU
ERDjvBng8wQTvxXhEscg67g1mcihACmpoSc1o+RkZNkjMguhlO920qYUYxyN8e2LcjyNcO/E
+H6DUd+Ho5Nnz0BAbW2pMgjoZAT0FxRVn/K8lz7XdeLjSEVutQAXYpDeVcDK0jQM1zwcZiNk
2Z6YLjW4LkUuO+BsbXV4ceZjkTlx0FMBSNWIJD9C7rtgtAW0yOGcK9FNW8B0KmDkkAIOoifv
KOMs+iw1t7YYr/7eGoKQxrQlIEaWCGzx7b4Y1cEY7q9p50KAkyyjRmG8O9FPG8S8Tz9+wmGV
Rv/3q/ZGw6dhfBZd3sX1O+iX6HAK43kcQ98OvY4xXt1TP4m9kXpo6+DbNmzNZ/ztxHX306/e
AL2dCrD15G+0ck5zcN6defb58CWZeUjCcdqllX7M73ST9VDVqfSpsDk5pYJyG9XGv4xE37rD
O9GnFehXTeTZ+pxSBDbD4OUofMXn6JOAs+EE4Ya2G5E86EhiYCi/bVG+pid+TICGVD9Yjc6U
YN4O4Wu6YxdeVeMYTCboG+yFtDeC/pXi/gMEVa8BbLpy727G0w7QvgKdHIB+twE8FcM3pvP7
RPzsYMDTN+jPIADhUiW/Npnwu/LpBwF5TbFH2/DDm9DLz5DvNtxfimDCAawToANMYApGcaPx
qqMHo0QmeS/3jsWg2KK0X2LMexCdPoSgzAP43E478Uy8NZz7uX8X/99pvAKghmcmI/SHEZY9
CN4Brnmc6CWarEA6Bv8S3xjSAGOOHFn6f+ydB3gVRff/56aRhN6U3kF6VUQUKSIi1tf+KjYU
LIiKYsGKFbtiF0URRLGhKEV6UVGQqgLSewlVaki9/99585n/Hpa9SWiawJznyZN77+7Ozpw5
5XvO7M5pCShvRrQcRPEY4a3InS5g/hKZl70Y3lXGe2v1ctp9AMAwgezI3xjv13ES28nE2KKx
u5FV68x74qh3q0j9AYDEIuMVsJXz+9EHW2dvB/pg+3wL/duN7ttzMlWG+EYA1N2M6RuAShJO
Qox3HcWD3fQhTbUXVvrp/34BmcE9ql9VAJZz1Nj3mcj1Ve8n6HuX+4ewEwuwQfdjawQAXknk
nkxWoypZcEMgeAYZRqGOOLc0+hsGKBfBvkSZ/cv/7IKP0chJgs9mphm3DGOzNyPhSSYyP0bJ
/C6fnN6FDd/jC5K1HC3BZ21l3lqhF0kAqnvJhHVQvibTeIXdNzA/tn7n7czvk8jsn3zuRaZL
Z72XcN+wylZ35/tT3OsPrn+AsTzE57acv12NpTNA7U4CGys/UchdUeM9Z7lD6V2KOqegTyfT
jVchxdoBe78O8CaZvqaREX+Htu4hoDouNzU/EoPOAKnejsE9AwbntJRiyaY9GwQcmwTIqozR
/oBIVVLu7Ymsk1S7oRzuFem7NVwnY+SqIWRhsghzcjEOR8cnWTnoT0b3Sgxc8wC5sZFpKECG
xElcxvWbMcTWQDZH/lfzfRNgpRFR92+qnZG+vlnZ7oOhHqect12OnBVhbLOJ3nVfU8ngFCSq
vc53PzHGtxJtL2K8lqbhFF7GqdRX4Oxg9HUf2bFWANMP1LHnaP8F+H8SGedI1JRxBgWcc+HP
SZwTb7zl0zq+vv+AM7oUwNoYm2gpE0e9EZvZjAy6Hts++Fkfmzec7KQjj0Yp3xXi/2Yl91bm
MxRIEl2pHSBLXQAntyFH6QRKO4z3woohu7kZeRtrIj+naHXtNK7fp47NQX4akPGRfhcD3Bf2
tdOCICHFd30CsrGOgEXsw2jarUAmr6gvU2ZoR2zFGwD40gG8EJmWN2hLIHsSUPQNAPUhJavi
L2X5/3mys1EKYArPryIQ/B0b9YMDWAdP0USjw/jbAmg60xz+Q+BFVKRglWsPWax6pDqPJKUT
jbydizGvc7bOkSJrXD4HXNynsq2GqPEEDG+Q3n2BcbuNc07lGkP0WBADm6yusQ4+Ut1A+0xW
T3ToC5xKspJ3K89BFKuMfJjPEiFXIvB4OsDRCB+mYoCfxxbYZQcx2OebrGXNGYznyoPks/RB
lh1rkJ242Nf/FQCX/wJQduUQDKVnM/4YFbVfBWi7DWd+hdn/1fS9OJn/AqJsVsQ6pWgieQvm
TvBlqQyZz3cAruKkZVn5V5O7+qqOPDmVLEoPeC6g46wIQH0cmUjJML0HCNjMvBdQfI9FF3P7
bNGeAJ20c211rzz92wTQMj5ZKpLD9Q3RHVmevAiQ9RbBhQCcfr5rRd+68b0+sqv1QuzLh8Z7
vuw3QN2eCDp4KhncXiRVtA51Mt6+ereAD+Ycz07hcCgTY7qRv28AP9WzMWi5pZsx1iuU4A5G
ePTzDjaTFg7Irvm/hwL6Yn8bgeA18IG8Ur7vJ6KUjhxpPbA0xGQt61VQBk4Cjp0Y1BiffJbF
SL6sIueCSp5HIYOX+UD+CrIst/mcR0FljGvyuV+ATsgymCx5tfdF4NapCJD5ju9pRNqi248E
jFnrl7QpS/2TVDQdBTgbhLE3tBfOxjb4dTqDfsmyxGMB+i1UBfAny5JSb2x9DnZuBBlCm33T
9zuHTMIybNGPKlNSKAC4DSSzZZ+7ys42+eciw8fPhcZ7ADvFqVdEnfPLwD70SYKVZ7OR00wy
SdvIrIiunI28i1y2U+e3B/yOyGY+M5U8fENmVO+BJ7q7EkBnQch8nx/OVNefjCxbuhx9t9nq
R/CNksGSzLYsVc4EIElwVyYbv2dUli+IjyLvW7l/SgQdP497Jau2MwCi8vD9tfjrtow96XgU
0MPNYJUBDRfGgQhz70Vg5wWcXxoDXRwEPNt4z1uE+bsIo3IJIO1SXxuDQc1jfE7lDP7btyME
hZdD4UrioMoRHZQgGmkO8pcHDCX1K+v7Hfn8BsIj43oF4yrUjD7/6OzbcU+FVHR8FgZODN3X
AIun0QWRH3me6Q7OvRgQJPInWd8NBAsvkB0qgLymkukQWXuGKLsTIKw6RvZG7vEbEbl9o+pD
jLzI+WTuW432k9GF9QCRd3A2xdGHNgAKWYZ4DgfQkjbGA0SKo/tF+P+nimSb02cZ9y/cYwD9
vBedFKNeCx5Wx9E1oL3LOF6Ve5+OMzqV9idxvtibU+BXM8DQe/TlZ3hRmQyB2IO/AubwZZzA
R2T4pM1GtCf9uJXzxCbIW5Ly/Mt2HKD0TV6SmcI585GBsPFeXhCb1Ir/zbF5pQHf8YxxBTxP
ZDzrufcC5OY2bJhkLX53avc/mTkZ/p0FKNrD782Rz4mcWw75Konsr8emRzEvpQmqY9HbVfiX
59DBQmSJ7mF+o5HHKHzNcvSsFDImsvYxuvAhfkSOX8d9ZOn4K/T9Bu57IfLRGr/5IfcQmXyT
sV4NyMogE9WWLGcCsloRWZ+APMnbrA/Q32r8L0MSxAYUpxOgna70uSN/27Ejd+LfW5BNbck9
pwCaYjgWwzEJQLoSTCaQrd5zLAhdKBQyaWlpJiUl5X+f/z/izMgw0dHRJhw+MIaKbtas2eHc
sy6G8EcEtaxyBqkRzg9j/EQQF6nzTiCdOBOhEyNp32byU00Mo722GMZnIgK4GGFZhTPaZbxX
epciPCHjPRMThTFLRfgXk8LdisGeq+4t3783x+F6sqPAgKEBsiCysw6Z+dt424WkYowGAYIK
YOCmAhI2cM1IHEMUhn6i8R6cXcX3SQCzbRjxJRjMIcZ7kH0cQKEuDmgSOvcXhn4jjiKFdpcR
mVfAQDY13ttQjxGQVMB4j0XfRTdroKc/0/46wMZkxrwC57OJPm8nw7MVgz2a+9oHY2ONt7xY
EoMf5pw7uT6V++2hj8VwmuM5N5H+9ac/9en/bMa7LGAO5Xf7hlh9IvNNnPuY8ZY2psNDcaQ/
YSeS6PdfKgPQEIe/QNmmBsxfKrw7iTHMZd5WwPtpzG05zrMPNWdy/wxs5vFOVZHJH5hzCQ52
8HsJdMAC3obY/9nw/2+A0FhAQXlk62ElH7/yV4dznlCZy9LMn5W5xYCmBfRjOzo2ku/1kPn7
mDuZd1mGfAv9K458jEEPlnHOCGS4Huf34h6VsB+fY1dqo+fzGN9y+lQUnhRDpn5H15LQ8cnc
bzn3n0d/yxvv5ZZC/E1hrKu5dgptr4T/NeCH9aO7VUY67VgROgFXtWvXNpdccolp2LChadKk
yf/+mjZt+r//VapUMVFR+yfLQ926dcsr/RdB+gPhmRlwPBoD0xWhfOEf7t9pRN+rEb4MZ+cc
HWPUjeDIZrnyCr2NTTja2xSUImt3qTm4Pe7sg9VlCfy6HitRuyNHjrIoOTnZdOjQwXTu3DnX
1+SlVycrY6gqRQBY3xD5SnTQ41/on0Thr5n93/xx5OhYoWgAQgIR6R95qG8f/kOApSo2sboK
6HJDsnwjD7BLRvFjB64cOXIklFdqEUpaV9bD5a1AebiwXsA5kjKV5RRJ22/5F/o43oErR8cw
ybMsFQlk5A25UnmobxJwLTzK95BlOXkr6zOTtbza4iCuleUnWYKRpdmvnCg5cuTImLyTwZI1
4t45nNOfP0eOHB15Gsvf8UryrGevQ7x2IaDUkSNHjv4/RTkWOHLkyJEjR44cOYDlyJEjR44c
OXKUbwCWLBfKcxeyiWacY40jR8cVycslsm+XbPlQ8Dgcv9g82atInvU804mDI0eODpfsM1iy
66psqCf7bsheGvJGn+zZIw+U73ZscuQokKqYrM1DE3HQsreN3TdJHhqX53Jkw7+l+WAsAqqa
8nc8ZrZl/mRvJdkH6wMn2v8Iyduqsomq7OMk+5HJVhfy9qbsFSfbZchb2+6NTEf5lqwhlV1h
f8IhyCYP9yD4fR2LHDmKSGsJRERXZPsQu1O4bFAo+0l1Ml7F+7xO8qD2twCN8HE4lxJI9ifA
dIXc/xmSt8LlrcszkT8BtkUJ+GUjWleD0VG+JpvBkp2EJ6vfxWkMMwcWycwNhY6QgbZGLqza
1P+N73h2301AGyab68KH2e/wIY7vUPlzMMfMEZwbfY8o45U7yqkfcm7mMaA/slOxrUkp+mM3
55SsltT++8x4y+0Hw5/DmfdwLvQnOzkNmQMzWJHayk7fDlffc6vfudXd3OhYyBd4+o+FAuT2
SMmybie7eTyaev1Pk2SnphOo/AzIWm68He9zM1+hCPwP5dL2Z/f9YPUy/A/Z3yDZCR+mLwjl
wneaw9StQ9XdfA+wngpghkThE9RvjYksZM8qeU5LSnC8qI7L+d2YbNmeX/aEkd2QpZ5Scc4p
DpirzLGXTFZKWOqptaBtaVfqN9WiX7L5n+zNI4U7pa6R1EiT0gGyY7Ls+i67Lsvu6lLOQGoq
3WCytn2Q5U1Z9njEeJXCBzCGLiZrC/+niaKk7bIAy2jGJ3XUflUCLPdtA2+2cv8VavzXMYYQ
jvZxk5UCl2Uj2YCwiskq0yAlBqRsj9SY+q/JqhMlpXeeMwdXCFvKevShrWUYmRj4JQZLCt5K
mYN7GKv0QWpZ7eQ6u6eXzFVPk1V+SMY+n7HbpWFpTzZRLExEWQ3+Ps697a72shfQCYxB2l/P
uVKCogJ9qowSSerfFk69EiAv5VHmIBP78qEuWSPRAJ715Lst5ySyIxvkSmmVLfB7PXxcgMxJ
qSh5FqoUcmnr3tl5kpIxpZHnuehJGB1ob7xCrE/RzuPolAC91znvVub5dfTKIBdn0Kco9CIN
nZnPPD7J8Yn061RkTOZcNtf8hHNkP7tVjH8N55zHPURubjdePdJU9HM5WYwHyWAM/L+/oYyj
JbLVDx2U9qWsxwPIpNzTlj55gvGIzDVBT6X0Rzx2aGA2unQDfM1AL89ER77knLL0tSbjqgB4
ljqOttROE8aXaLySR3ZfrGtM1oakPzI3p2NfHkYe2jKmROzUR1xXAj5IjcJZ2LVNx5APSmQe
NwcEb5Za4FsKcPwzbGYstkmKNK8zXmmYZPh+O9dIeTN5tlB22O8MsHsGubmR64THshfaXci+
yNt3ubBRMpfdkbGiXLMMG1gJPydzJjU2ByE7PbDVtzO2KGzBS2b/0nD18FVl0ZUXjVcgWlMz
+FAcXQrDG9HbpRxbabJqHd7IsTD9GYvcP8FxAbZSO/Qk7EAi+v0+fRZ7fxoyWxYf059+P8nY
qzKf++jTbfy1o/8PYoOeQvcmc3+ZFymwfjE2cBW+eVt+Fe4on6CL0l+AURFBsvvClIIJO5mg
vjCkI8drY3hXIKDJpHvjYLac+wsgrCfKUYdrX+L6WxDUe2hjEQCvPpNrMPhlOTYZAamD0foT
o1SBSRRjNBXHXhSjJTQeJyiCLjWVFtNWIybzToTncwTR8HsvBKgrhnsSCmlQ1odRgKcRppu4
r3UqYpj/4PqCCP4U+v/GQYIrQ1vT4E9v+i33lmdoxjAXewF2FzDehzAe4+CBwQk05npR/JPJ
Xlr6GCB1C8ol/Z2Bg/8B0FgQpemFI3iVa0XZBsOvLsjYDgWuxKGcy3zfgGI9k890KKyAVWt4
/KI5sBbnRObLFj9uhHzamnWf4mS789cenhqcxCiCjruY334YwW4A1ne592UY1Bm0XYFjBn2q
gR5bcPUg4P51AIjoy70Y6imMaxn3b0JbmYwjDoA1AEA+CPn5BHlrgzH+FYPaF/3vjTycQN8N
91oC0BxAHwfT3leM5VO+D0WmxGkkqX6lIVO3AYZuwhZF01YkcCU24S+uSYIXbxFoPMR567FD
u2k3BWev6xiORS9uRgf6MZcGuW9NUCi8fwHA+wXtTFC26iPVv61q3IOPMXBlmO905juITkX2
psLXd5GP69GxAdivURx/ARv1PcFJHODK2v5mzPVPyOmJ2OJfsIWx2LTvcmGjyuAH0ji+jLla
hsxXRQYMtnGrmr838KUPq8TEBJWMqMdYPwGYS5+HA0b99BtyV5P73IkNOoVrVmJbvgXw3YQs
fYYM7sG3NkM2d2A/1gAMbWAifux+/GAXxlKEtqrDx57Mx0Qy+aXRFdu++JaNAOI19PE9+nA1
14j9ugpbla+fh9QAqyTMbsUkVoNRBkd9g/Fqga1EqKryvTcG6HUlPNehAC8B1lJRpB0YlQ+4
/jqQ6kUYn80wWmgXDqwIE1UCY2SzK7tpc6/KFqSb/R+M3KvASyICWNDsv75v77OH/2vIIKSh
RHegVH9xzyc571YMYk/AzQqE53JA6nKc1x6c0h6E7Ql4aKOgoowv9iDnbzftbsZAbSYC36sA
zgr+hmJgrmS815K1aMX8bUFheqGMnVTkbovQbuV++sWHZOOVFLHFizeo44VwHMZ4xYutvN0J
j87BGW8EIISYq9L8Fc0HutScvjdRRtJPCYz37wA+PguATWEe1xF4CF2BLvbmuomA5r+Ru9fJ
6uxEn95QSzDp6EUMwKm40o9i3PMNZCVdzdNb9LWX0hHd59uNV7Q4LUAeDTbjNe6xDr2/AVnb
CaCqFaCrGQF6GfT9YmR1j+pXeQz9H5ybwl+ksjf3kwH/gPuHGM9inNS9aj4LIqNheLrP184K
+JaMg+pH9iKRoEb6MZrPQ3BSbQls7XyFkPdSKpvjH/exRJWQ45QIgUtv/MdA+DqVuXoC/7UD
mdvJ/3kEfumcn6Zk/R6CFWsf93FfPY+pATZqhc9GXc7x7ujV03wfgg/dTTtp2MxqAPAeZG1q
MfeP0/ZOwH1JAnCDzhiC+Etoq7qJXGFgDzJufcEWn74+SiLhS8Y7Bp/wJMf/hmcJyF8CY9un
eFgOXZmp+GcDyZ/Q9R1KZu1Kx3Z4nqlkWPxLB37foeZ6LUGZLbp+Lj4gXy8RGkDFPer7J6DZ
OjBgApNfjgmMVwa5ifHenjJkkGwqc4RK/YYAEWuNV1S1KEJfEYX5jEk0TEgCypSiJjldGfQF
CPw0ovXSZv81eb1G/wzGrTH3NOo+hVCAgkRH3VUkUZBlCkt2Sex0DGaCGn+GGrNRY9Hp77Hq
e2Gcqx1bH4zIwSxLZfdbtO/7TozQSQAs6+h0f5NYIhkFT+5E+LcBdvVaeRqRxq1Em1UU7wzf
1wf0rybgNQojGw0AHEr7D+CMhZ8/Awjz8tLgB/T/MoDEqWRRNZVDj0IBczWBqK0zRrwcxtmQ
vdiEjhqM6AjkuLTZv3bnGF/f7Fw9SX/GIa8Gw1/Cp7ua5hjvIf2QckBd0eOPAHT6fukEJE9h
Ayap49Mxqq8hY3WU8Q6S3Ujf97HccBog6EN1rC+Zp1fQ0do++fNTEzVP/mev5sKfapxTxZdB
0v07mSyIphlk6aoRnEX5dGc6tqcmDiqVzy8D6vYBZNPNsfvgfV3k3U+Z2ISmxlumtfQr9qii
8ZbQdcD3kLJ9Gcr2f4NexvlkvCN+R/SisvEe/aiBjQoF2CgbVC1VAG05f7b/JZH1s+nvXpXt
jsMO62B5PlnOF5DLJHxaIuPoyepNbnyB9bd2/A1VNs3SNOx2Kfprdbs9389UNscwlsoEdDNo
0wKsBSoI0f0Z6cMa+9BbWXJ9Hr5nkEmsjr2oBH8WkBnMt4GFHbSgxYVKOAzpxGvIMi0lDTkC
Q52s0LuNPEscwv1txDbMd2/dv72k/HfxW1ufglwFCLgd4UvLJhKaB2joE5DJ28eYNxG9vm2y
6ott9QmOpcL0ySpNqUPk/w615NCHdOtJ5ug+h1QIfm/DUcYrvsUBPi2/f4D/1QE6aT5ljsGB
fY4BewClORPlO8kHOPXcRwEIfgk43g/HGTb545ks65y/wpneh2xaKgAYWmyCS1QNY15uwcC3
UHK+h2OJvsyr5UukCC+M8erFHH2NAU1WYCkIhOs+71NtpRB8lGFp4+kIgH48/XyVJRM7vy/g
zG4A/BQ0B19iJgVwVRnje4kPGK0GuFiguyOb8RmV3QuiOB+fBAz8mY0tC7IRdp5CEfQwpDK+
8djhm/n+I0DxWH6b2y4BBpHNxgfxNd14y7SRyD6XKtmbKcjl675zehAQ3ErWM92XUc3ORu0F
5EWyB3bZPIEM1VhkYY9aUdFUUIHNDGT5vSMUACYjb5qKqCxULPr+ogrS3gFEWtoIH2/B3m/P
JlsfSXdPB0Ddgx7HGO+55RC6O+RYEW5rmMRItfIdq4qAriXTIdHbc2Q8CmIMQgqMdTLecz1W
WGICMkk6uzQLR97Dd14lPqdno3iW1uLU72CpY0eA4WuCcAwMuN4qYjpofRsKXwQnNxcwoh2B
gI2WONN5XHe7j6+FAvqdHmEclo/zjPcQsyH6zg64Bo0jpzeampD5+BJFSiDCstSevg/n+w1k
8bqTWUv23SOModlOxDWCqLMeY6kCMPP3WcDwMl/W1GCwYpiHVRiZ/PDciebJEBx8ReVIWyOb
m5VeWF6UJch5VUXPhVRwMJJo+Ep1DzGIKwEq3ZUuh5TsJROFiwF9M0BmFvDXwReMWHDRBt22
mcrCZFgeCxizbnsxIHu88V6gkf79lwBitnKU4Rz0I+z7HkuQ9bgJfnOqGuD2bjIdG3Jwwt/j
RKK5v27vXMCyyHUx7NvECPo3DIeh9fVqHMZSE7x58/XYjp8jjH8Bdjhsjo23bv1Z9YqMb1wA
T6OVbznXB7KEr5Ox6VEm8ttne3HoiwHbQTK7HRm9BR1Zr3TJ2qh7A2yUIaBshp5YSlDjSEHW
e5GJupFjvyBTl6rrGpERGqrk8mrk2VLJbPxBkO5kKj5Kexea/R9DuQofsNMEvwkY8sl4GfTu
AWR2jYm8Z15GwPdobM0TKmgJYw93wpeevj6WUzzNtxksYeT5JuvBvjBR5pOkqreQuhQGDCCj
YQ1jXQzHKwjyRAzNbhTiHia+FMapKM58Ish5M85hAJP3M0K2AaE/DeaeBvpvhKFrjLBt9Y2n
OfdownkxfN5kvDcC6+PQ9tKGTVnG0rcdgIolOAih68imbMcB3k9k/gnHu6DA0wAh5RDcIfD2
DJxeMwzKCpD/aUQNVyKoIlz9GVcNDOwo5sYERHHNiYJaYnBawXf7cGMyglyFe5wAEHxVje0u
eF2Stu6jH3+ShZKsw0sq+ihE+4VQ9pP4fAY8fxDn2t94y5+7uLYKfK6B07kNeREAIUutteBD
j3yiP4UUOOlAwLCdMT1N5mG08d44tSD8MubpNBzIBozLyxjUaHhbVOmFGKW3CGTsW6kPI6s/
GG/5rxROXV5OOBld/FkteVRGLipiIO8kSl5nvGcv2pNVXUEaP4b5NUSwGciL1elGBAet6ftp
KvsyHQfTn3m2b52m0p/CzPtWdL8ohj8TXYmi3YXIeTQ6th3dacH/5jjE/mQifmHZoQpyWVct
Y2h6BQc5kKCjAAGCZFYuwil+TLDzCk69ifGej6uPrryEfg+irbPh/4UKYKbC263olm1/F/NS
n3m/hCDTAsmzuP5MAN8+k7+pI9n6rciEteMnYVsSOed7zmsAXz+Fn1WN94xoG84XOfhJZQMr
ct0qVl8M81MaeQvyH7XQtwLIzUps1NcBNuoO+tQWW/sNoKkkiYgmyi5Kvz7Azi5DT68D0Nln
Lh8kQWAD25dpexL6GUbG+5gD36orxthsUuBXZCWO72PxWcOR5a9JGBRRQVsbbHNzfFdR9LMc
wfJWdGs17ZUg2CqHP56rdLUANmCS8Z6/bcXvPzLeWPQ5Fh4Nw+6Pw8Z8jp8uD0ZIzpeRRLNm
Mi//e8CtMUJ7Hkb+JdKpYcDVSIzvRgT9NxiaBMO+wtAUMN6mcTabVAdGjkMZlimG/cG1iZwz
GiGoiDKMIXpegND+ieBv5d5+gDUbpUoCxKQpp7AU47mYv+0AoFLcNxEQ8hdpZSvIa1CgMpw7
wHgPEhsyXJ8Z74HA4bRnX5c9DYO/jn4sZ3xFcI6FcDQC4t5VmbflGORBARFKZa4fx31W4Oim
MC772vJFGIsZzN/rtGdpJkJfw3iv+I9iblvgOAfTn2acv4FI70Rk5xfmqiRG8WWOjzPe8xON
AQZ/4PRXK76FABxTkJv0fKI/pXC0IwHs65HLHYxtN3I+AZmejdFrSpCxGV5uU21kYgDtMlsy
vJoMP2O57iP0aBNAfidyMAae1wYYjafNRciHyMXvqt0VyOuJyGkz9HcSoG4fRrQ8Mp1hvK0b
Qkq3NgAQJtD2StpeR7Z7O3K3ETkcRbZzq1qmy2CcRdEHq0s94NFuwNVu+FsUIzyGaxPor31t
vA58+Q1HtjzCssXn9EF4dgHX/kWmbj78/lFlwBtwzm/cbzk8HsZ4amFf7jPeMywFGMcyxrIJ
p/q7ylbvZXylGLvo4hyA5xj6uMzk/w047dKwDRzCKru+l7HGKjD5FXNeE3t0P/bd6tIk5nmv
4nd9bNM07MkKAO8ffP7bHPjsV1Pk9k+fjfo0Gxv1Hba1ANe+ixwWQhfC+K4VzHsi5/2BrawI
QHrLeC+RWbkcynyXZlx2yx8TkLUtwP0y6XdDbMxuQM5W7EIqKzAzkD/bp0ZcvwtbUYExTkOf
4/h7j77UpK1pxtsGKAEfPIl299GXgvRnArZxFfespJYjl6BT1tcUw16+bSK/YfqPUnp6uqle
vbpp2LBh7tdnu3XrFrReezzu5JwX6RqiuscOo42PaKOlY6ejHEiMwTMYvrwUMb4NsP/wHwDM
9uWbkUch27kacOBK8ThylM8oOTnZdOjQwXTu3DnX1/jXT8MOXOUZ6kAa9tnDaCOejFwhskuO
HEWiWLJUiQDyvPTW2vtm/+f4jgbJeCWLK5m0Wibyg++HSlXQR8kMRDtxc+To2Kcox4I8S7K0
I8uQh/O8hazDSxpcljKuMa7GmqPIJM97yDKhLJf9J48BclkmW3SU71GWcQ8CaJ16BNsWsCbP
ZMkSjTxm0MaJmyNHxz7FOBbkWToSbw2NNd6eW44cOVmJTPL8xwNHqW15luVVJ2KOHB1f5DJY
jhw5cuTIkSNHDmA5cuTIkSNHjhw5gOXIkaO8T7Lth+x5Ja+GF3TscOTIESTbnZyjvl+AvXDk
AJYjR0eNZMNDebZG3nIbaLL2kLIkb4HaLTLyA8kbbrIZZxtnFxw5cqRIdpSXPbhC2AnZF6yT
Y0vO5B5yd+To0En2NZLtA+TtMKl8YAucC1CRDRTtLuyL8sFYpI+y8aHsuO+2anHkyJEl2XFe
Njt9DswgweQQx5ajD7BkP5dMDLKtCWVrDuraaBn8jzJeTaIMdY5+Y05vdmrbdAbfUV4kkeGF
fJadvu2WGlJGQyrPf650LNp4NeVCSr6D5D87eQ+6xvj0y/h0J9qnd/5zddshc+A+Tfqe0b4x
hH2/ZZpD27A4Kpv2otT9Mn22xt+vcAReRpngN3M1T3S/g/oRzeeDrTSg+xFpfoN+132zn50t
zJnXRslHbnkddG1uZFjrUm6uCR3EHGan6+FsfHF2/jojQOYzs9FBW61FytWU5bqkbHTOUcAE
HipJ3SF5tVu23b8GRkvtrDkgXNlUT0oiyHb6sm2/LSostclkbyYpLVGf3y4igpat8qWun+zc
3M9klcNw5Ci/GHYpOVEF2TbKGYuuSLmlUUSAUqPPlrQxGC/JgkkZJikPI8uOurBrCY5LqSPZ
0fxepb9ST+xdjkkpC9kw9GTu9RvGUUj2eZpsssp9XKjaliLMb/CbtPk0ALERx6uiz1K64hnG
KvtEfUf7XU3Wc1svo/tfo/tCUi/xF8ZXAN0fwDmi5zU4T2qV/YAtkTqIhenDHMZ2kmr/A/gh
O84Pol9PAmbj6OP38En2k5NacNdFcDi9TVYdR5kbKf9h657K/Egx5mJE8LPgbV/m5xpfoHor
95PakraAuVwr5UE+pR8TOUfGaOuLVob3Q5CHexTA7QLvvmd8Q+BJEadugb5sGHI1goBHluh/
Zm6sDj3LfHwBTwtz7FXkT8ry/IpciRy8EnAvKScn5XRstldKGs3lfgnov+iFrqkqJc/e4b6y
3FYum7EUw4++jq7Y7UMki9QH+R/OsVIcE3kaQ8B3sWqrOv5X5OgGFQD+Bp9OUeeezG/WZohO
P4/OydjSOO8DfnveuOc1jyrAEoOxBIUfzG9iDOsxUbKE8hkGaCMCbDDyJ2N0fsewidBLrTPZ
h17qtjXFyfztpslRHiYbvTXGiD5kslLpaQG6MhXDLwauLr/ZAsSfYrC78dca5y8Uj25U4lrR
rZcAHVKM9kWM8QMEKg/jxEW3ZPPQt2lnAsZ/G4BC6BEcxIs4fykVczeGeiIgaxlgqgFtZWKw
Zff34ujpboxwYwCk1Ctrh55PApQ9R/8FHF5L8GT3hxLQJ7XnStLeTtXe5/BpMN+lyLrUVluJ
XamP0xKePwgwkZI0tpByGJsSlIEUe1WN+y/CIS+lb7bA+0DskbRxH078YwWOX4GvXQCbd/AX
woHLb7Z+4I3wthz2dywg/GbA1VUAOYMDlbnfglw9AJh+4DjXucKAHAuoz+e3cvBwAYC+Gz6m
OtcJ+K2FzshfQ+bSAhEBr0ORsYeRjVoB97c1c+/ge38CijeZ53uQI2sDLkHmpb7t5fR1UISx
xQKoawPQhqE3zZCLswCMNxMMPMp1wwF9AniuVu2dabyi6QP57X34M4tAwtIMgpXyjH03YKoR
fJLMldQcXQWPROdSVLBQHhvo6AgBLKE9RFyCrssoRL1HnZOihK2SEky7pFKEvvzEd2sUd7sp
cpRPqAlGvyF6EERSsmiFkm9dtLcPRjgdcLFBGfcrATePqAClI85fonDJ9M5HX65RoCUZEJGO
4b6P6NjWGSyOM3idYChTAY/3CJ56KX3OVH2+g8Bor/GWGm2x6q18vw6nJeBgPcCoM0GTLQhd
U/Egmb6GVXth1d89vu+XAkT3qn6Vgcd26TaVv0jLGLb/+wL6YSLc1xY7T8IxdwboXYlD246T
24kD3M09UlS2ZDROviRzaAsVP0SmoT68TFW2U+63CRB8vFJdAHcNfI4EJlJnVYoIP4FMpfOX
ChCWP3kLrgXA6W9kVIBqW471BYylMdcy5+OQXz99iy6tJOtrCxsnMW8FCVLe5fzezFsrZHYn
960Y0LaAsebIQRigdgHyLBncu+ij2JB1PgCYQZazgcogV8FehJSe7kMWE/C9xXyynwHvtH4k
q+xdB74n05f2BEPxBBPPAHyPezoSD7mnIyjPMomJGHP/sxDWyD9OFNxW3X8WUfRjRM21ON+V
dnGU18nKqF2OkizVlzj533znlsNoh3zXGq67hizIOoDCFo419TlW+X0MUWQpok6jslS6b1YP
Rb9+Rbfi+a0qIGtehLHNIwul+5pmvCWXj4y37KD1vAf24A8yQ0bpeScAnQWQaQG8zOn7Poz6
yWTePlLHnsURvQ5f6sDPnOYvp/tmMtbWZEbeB0idhZMKMRdR9GcNjmlMQLtz+X8G521X5yzk
Xk3JSKTgcG+BdwLWPjuO9e0VssD9AE4bACMG0Gr5bHm9nP+XA2yWqbZWo1etVRs26RANCBuf
TV8GMteXIQNPI286w1gaOZ/J5wLM8S0meHWmCYBtBd+3kbE2gK2rkcN1ZIz0eAqg46cAGqcz
htUq22r5kwxYKkQGdzr+N5yNzrXEHjyHjbO8EjD5FQHGlcj3T2o+HMA6DCqAEHfleylQepQP
WRdFAD8iFZngm0xJQV5PdLDEuFfFHeUvsvIqS28LiHCv8OmJ6MbiCHr3LVHfLRjE01QUuBtD
WNDsnxm2UeUJEfpkHwp/gDa/BRwlq+xOdnYgXmWGwjj7G8m6PIo++0kc0w/0+S3AwM/KOQog
keXB3wnGrjxIPksfzsa53BVga9YCrC7CAW8zR6a4chTjmoSD/wIAmoQTGq6ceW5ppwK7lhLp
7y6+iwzI0ukg5u91xnXRcapnMvaeJmsZbQAyJRmVsbngdSz83q10Mp7s16FQX4CEPOvYEZmo
QzDTiXtaXRN575+LNnej50UD+vU1QK4r2bNmZv9nlKO4XpYV/0M7k9E3PxXEFz8JwJqDX94T
cG4qwYAsK94LII1W/luybpVJntxNADjTuYQjA2LSIxh2/ftejOIoBDLO7P+2kTW+En1/QuSm
U5qOHOV10m/6DMHxV+K7GMG2RKxbFKCxOlIWA/0GQEiosDJgIwA1/1X3EB1ahSG7Q4GIkPEe
ghbjXh2j+7YKdizNR9c6Kr3VgLCN8Z7VSqNP1pD6x6zbXkZEOwZnY23N5ej374ov4WxsSbrv
eAbjPoNo2wRE3LJ0JMua95AxS8ph3jICbJE/e27f3tuIA5pBu2eTMdgJ2NNRf9WATJjfng2j
vyer34RHm3GMdnzWUSdhI08nQD0e6TPAvfB7KgFDF+Q1O16PBkx1UL91hI/DA7KVOdWClWvl
cYA+KtMoQPgl9Ps2BZgm0V/9QHh5giYT0M/CPlAUjd51JGhZGWAjdFD0BeCrDboW7+NHpk/m
JSjZTp9SAvgYInP1hArKbDsFAFhXcqwpGb3NziUcfgZLljEaY/zrI2hnwPTWRHxiQCRFutB4
z0WciROQtWJ5CLcz5zfl+BkI1dlEKZluqhzlQSpivA33ziUK3IrjlOcQnsdgvgTouIVzr8K4
ipzLw+MbCDxeNd4zFcUAILKsKA+UP0L24nyyYLIsL8sa16Nnc3C+xTlfHghvjoGfQZvyUHwV
nHVlANqdJut5q/WMJwFDfiP3eYHIvzVt/Iw+SjauEf1swv3bobenk+WRoEmWSeXB83cY6wOA
rWQiZ7lnbfjWmPauxXFU5lzJeskD6K34Po3oPp57FSDjJ+e8T19+BbhWo02xNX8EzGEb+tCC
PkQxnuLcT5ZO2vN7a5xke7KGAwCet/O5LH1rAD/tA8i1mK9E5mQmPBQA+hy8eQtbeYPJenZt
O8CrAnN4BoBdsjf9VGbkeKQx8DkaXnZV4Lw8WaTS+I8pOP4FyPqT+JxCgJ47AEZW51owT50I
LnYF3P80dHooyYNLuF9b9Lwfsv8HSQWZs3HouDwzVgLZ7mEOfM5YgoL70btz8JkiA8/Sxkvo
sMHvxiF3wou6yMVwgNXvHK+LHTkZfrWjD43JdHUAvM8mMCmCj56KzCdgU7ZgC84EO9g3o28h
8CjA52TnGkDGzZo1O5zr7UOuU2DqClC9IPZtROMiSPJWzlzOXY8Bm4pjycCYDeW3olwzGsVY
4kPNjhzlFSqJA/8OQ7kOud+B3P6N4RGHMNBkLSnFEYyMM95bOXLNSJxqKtmf8SpzsQbAMhrg
sQGHvoJIcTDGL5VzvsapixMfy//F3HclAMS2K9+/RQfFuZyCYZb+PU1EWxZAMQJHtpAMjXye
yP+NALgxjHk1ba/CGG+nn6v5LuP9Hh6k4SD2ARILAp6SAas94NF2bMsuxl4YoDeKPsRx7H3V
ny04h33Ge65FZwYaY3fW0l4CjmYDDvhLwNFoeFGSvjxmvA1k/yRrEKsyjkNUdqEp456OE1qs
MgqTsI3VAXi9mR+DLZ2Poy6F4/+ALODxTvrFBf25Hn5mAjK0VGVlZpEZrILMPYGcW6qEHnyH
jK5BB40vw3U6OjAIGW1AuynM7WJ0vwCAKwnZ34yMzSGjvD3C2KahH5lcOxAQOAbZS8dGjMXW
7DHekuIm7vkLgK4s/ZrK/6XI/HQ+l0SOextveXoc91gLWB3LfdegH+XoX5hr96psV/qxKnDp
6emmevXqpmHDhrm+JtStWzenqo4cORLqRuatUh6LQt/COX74D96zHE7xPwFO1pEjR8cZJScn
mw4dOpjOnTvn+hpXKseRI0dCcQAriWJlSWG2yTs7NPc3+29p8U/QJsDmPicajhw5OhRyAMuR
I0dC8jyFLI/I0pY857XSePtZ/ds071+4p13+dOTIkSMHsBw5cnTINM7s/zyKI0eOHDk6DHJ7
TTly5MiRI0eOHDmA5ciRI0eOHDlylH8AljzkKm/OyIOurkK2I0fHF8m2C7J3j7z+Xcix418n
2ZNJNm8szHfZe6m1Y4sjR/mH7DNYN5msDcKk1IPslSH7W8mDpbJB4A7HJkeOIoIS2USwCLok
G4XO4phsVCh1w+RNtIX5xBbInl6yF5arAfrvk2w6KvtdyZ5LslGsbCor+zpNOYbGKH6mB4De
FhW25WtkzzKpKbnbiYKj/Eo2gyVKLJuYyQ7TsjO0lB+Q3YSfdyxy5CgiyeaRk9AZ2XDP7hQu
G3rKLt6nmqwCqfmBZGNU2bBTMtlhN7X/Os0kwJUyMFJuSDZ67HWMjVE2spR6eE0BkRKgyEaX
UmpFNsvd48TAUX4mm8GSnWd/VL/LTs6yBf6ZPiAmhld2K5YdZu2OrbYGWgbH0sz+ddHks91p
N8pkX/YmxDm6bpJuXxdtzfAd06AxHOAkYo1XYyys2j6YnWdtlfbMbI7HwINI/dDjylTHQ6o/
0b7fM2g3Xf2P4k//FokfrtTQ0aEMdEfoF+NVHOhuspbbvlQ6FmO84stROcivyWbOgq7xy55R
MhRWv8cYr7ZYVIDsR/N7TEAgFlI6nu6T72g1rvRcjCFIj6Kzac/yLqS+Z/r0w/Yr7LMlmdno
epRPv/z3yAhoLyMXuh80zkg8CeKFvbdkcGSnbdk9W3YBT8lm/vMjyWa2slIiu+5LSaWVBC2p
6FX4IGxmlLLtmYqHeu79ttMEfM+IIC852X4rP369zskP5NRubmx4tBp3tPLVmUpXMnPJxxhf
vzMV30wOuqV1xP85+iB1Nyee5IRr0n14wW8L9VjM0QoqrSF9LmDCZPv/0XyXGks2RS21yGS/
HFkWkbpi8ryW1E2SuoSy8/FrRPCyNCLpXVkekVpisoGh1FOS0hdSV0s2D+zLNXK/2wB0wlRJ
F7/ItTW4TpZjFigBlvplUprkYZNVquI02oghCpfyH7qkhBTKlfpqSfQ1hntIzTIpEyClReQ1
9YsZn+we/Z4CZ7LLtZT4KcyflBGRkgZS10lqiUlZjR/gkxT6nU9/EunLcHjSyni16Mpxzxfo
j5TfuIhsyB0YV4nqpM6VVJGXGleynCu1t2R3aSn1MAUeyI7TS/m8iDm42WSVOInBWE93mOio
k8hIZeMVSbaGSWT7bmQziflZzXyJXJcHmJ3InEmJl/v4b5ABuxxZGN14EX24xmTV1EtFR/sg
4yJvUmJloMmqY3gRcir685Lq43Vk26pgcJ7iv+ycPhvdEx2sS5ZL9OUUsnRl0eVP0ImzkEOp
+yalNaQwtOyrdaHJKg3SE50uzr0fxJmeQXvF0buh9L8NOvoqOngW2Z1e8OEZbNX3jFuMutSb
qwcoqQJP3oMPmmpyfS0yJmKLHmFsk9FlKb0jGf1m8L4ovJiq2rkJ/lmj/iDjF7spG5ZWRydl
bBvISgldYbLq5Ymer4Dvf5MRvQU7KGOZCM/l/FXIzPxjRF8S8SGbfQ5PUxtsWRS2+AuCl1hs
pt23bRu8FD34FFlPQPaHwPebmNM++JDbjFf6SOzx/VwvuvUd978eu10SXX1WZddElnvQ75Lo
x5/oQjX8nZXrz5g/mdsC6EJTnPs2/OFqny25Ed03+Ik5EWzOk+j6X7QXx/gWIsfCn3MYi/X9
g9GbRK7vQPvie06CBwXR7/fh96Pogsh1RXTwDebvGfhTBznfgz3rgm2TGqdz0d0Y+NgUv/k4
8n4h81kC4P2Uyblgux+w3ouP3YANLUjfSmLT3kSWxJ405/cZ2MSUIync+iH3ghivKwADvwCg
hCbAuJII4O0Ym0Eo+gcYuZGcPw8h7g8IiMOADEOw7sa424j/GQzSQxj7+dyzGoZpNMLyIMau
N8ZxLMLcFMGexPVPIaw91fg+w/DfQ9/2Ms5knFRHmHsf43gXIGMQuBdp90qE9T3Fwy8RogSA
mQjV2xhLud9PCtiNQwmuRwmfxPmmcU0N49VoW0BkV1Ld7wPus8h4z2NI+40YzyJ49S7p96u5
5zAct6MjSzbykUKq5yLDzwZkSybitCehPxbQL+D4EJRdHMkNBAwPKic0Grm6g3nuSxs9uN9L
GK5O6MdvgKNSyKTh3pUxjhZcPY7RfBbjs4Y2xdCOR7eWcX5tjFMmoCcGA/sewdQAgOMHtNPe
Zxeew7ncTcCTAHAyyPKfAJj+BBC2vU/h00C+i93Zih5upF9voEMy9mvRuxsBdWkB4MqgKyPh
owRJy7ET9enDLuaqH32/Eof1voqOn8FOPg04+y92oyx8ET1sjO14zniFeu8imBPHcwn3fJNj
A+DtKuNtdvoj7Yw8hsCVwSamm+CiygbgLfI+Atv+InPdFf/xLvP/DTb4CQDtt8ardTtE+bGG
+KefCFqLIHe/ALJtXU0Lrh6jD+KML8dH9uVYBdrcjP/6k7lbijyXob8Gv7KMYwZ5uxRdEF+w
g7ZKcbwxwPBtZGo6YywWwKOZHK+I7t6CPDYAjFpw9QWBy7XI2oe0vQdZrcvxndiPxfjuD5Qf
7I5duhEdjyO4qgxf72A+RjNHhfCr7xL0fIZvWweYtHK/F7vXBd29zHgF1SNRacCYYR4vwR6/
DVj+CV2ZQd+KK1v4Er62CwHqNQrvHBWAVZxoqgFCJgPXz4+kKGeSBuJezvfvMQZX8L0eRnii
iuJtbbPOTJxEYZ8jhN0xPktRmpcBJz1VKjmMECZjNDMU2rwPw/cR95qHUewN4w3OSfq9nr7Z
NOFOUPUeFG4G132P0tjxdUIgQvyvhIMYj2H9HYXZQb+2ouilEZgPMCIXIcRGZScq8H8f/S8G
qCqGA0tVY7UFNW3/T0L57fXWeMfjODrTTjkMhaOjQ/XIZtZDNoKoMHqyB3nW9f4eRt7DzPUm
ggib6aiDsbdgpD168DhZ40W0dxX6Y+Uhg784gqMiSk6KY+Bfx+CFVQZhAG3ew/e96E2ykrHq
SjetnmaiuwZD3o9swQZAzlXoQQYGurriwT7f0ley4of+vk/xpRV9s7+VwqEsVrYqLZt5s+NK
UX3Q4xwDcLaFoleRbYxFt+9WmYftZJIH8fc997ZzPY2AKoHrknAKV2KHOnHM9tsGoNUBeuZI
R9h5gCojLykRApcHAQ9DsXszAL+PAHL3qFUPgx8YzvVpSp5KEoBEKVmxPNbyka74XpoMVxJz
dCl9vZjj3bn3CypI6kSfrJ3eiR2uyf1fRJc7oxfr6c+T2Acb1N9LX+vj/BPhVfMIfLRyu4PP
O/hux/oQAd139G0qgYu1KXvob0nGXYyki/b7pbAT9lnTVBVITiZY2qv0ajf33QqPtZ5dDFjd
o7KB9wFWO2En9mDnSgeMtwX4oSi8/VzZkhTGmBpgW8Jk5K/H/wpvz2NeL1N2sTx/JY7EEqHQ
WhUxG9DtVzhwGwWWx7DWZoCXKaEcTITxDEZjnM9QtgQANYKBOk1fyBxYDmOOAgShgDSgXqNt
YvZ/hkxoFhNTlbabq+ghFLAk6qdpZJaKcV1ZnMUmhN5vtAcjsB2Z9EdByE+oc/aQVbgdZdpp
vLV7268UIqXa/N4a4Qj51onT1DLtSwhilOLHTox1QT7fyr0dHVmysvQxYPtHIs1l5sAl2fJk
XUMBcvgLSt8NZ32CWjZpyud1fN9KtNsYgzhXtTPF1zerI0/TtxqAb0OGuBjBQRDNwwjqvqbh
WFLR5xt990sHPDzH9Vov57IE8Cb2poYJfh4ip+/70LOGOLeP1bFncWJvYwPqAeQi0Xyu7cZS
xbk+oLmM4Ow15uAkFeDUwPH9rkDBBD5vVLbFPo+ShiOqS1C1C9sXh+wM8zmFdNp/GOfVzhx7
1TfqAr79ZJ+La8gKgabfsK8V8E3G52ueUAmEDJVp/JRMc5yvrQvIeBXAX6xQwPYE7HYh+vMN
GUzDUtlyNWer1RJfhsoenw24SlbBWCwZLw30FxAw9MVPrlVLqFvJTC3IwQ75fWSGumc/3znT
yXiV4rw0gqKW2I3T6IOlV7Fh/bm2iQJMi9VKmO7PeJ+PFd1twz36MrcZJFqqkvkqzFz8SpIm
6E3S10haDCGrO01lC0M58Kc2di+FeY3ChqxXWX0Lokdi7w4LYP0HQ7NYHRuJ8ayBEMZgYD6G
+StIOZ5KNutTUPclgKZ3VFtxLItZIX9IZYd2q+heU7EA5YnENGuoNBX1RTYtSU/mlkog1H8D
Knuy3DYNIezkO/85DPongJ0vAHh9iLo2IUBT4U1vhOheH8BLIJ1q09pPEO0Yn+EtgyC8DgCM
V/ywGbRBDv/8Y2TB7XcYzl4AZUvxgKElEZzk9/zviqKfrhzBTvSjkM/YJKtlliCygLw3QOF7
jEWyL+MZG+H6BBVdhnEkXenL44A2ExCsfEef+xNZWpDVj6DlGhxFQTIDB0MpgKsTAXKX+jLx
6+H/edx/c4QAytKfLJ9cAfgL+bJotxN4Xgt4vRx7GaVsy4kHOYbd3GcGS18mAsAoRWbjXUBc
vDn23vBsAbgJsu3p8CrIN6SqwDMSZaJDT5KJnGoO3OPRLqn9l8zMPp9fiUJ+fwpofxdBiomg
BzsBWOnY8XHo3k7O8fusIgpspgLSD9eGh1RwX8R3rDgynIINKED2ewzH3/FlzCTjM5NA8F36
V/ogdbctoLUnwNO+WLNHBXWDc9GWJIBuQiffxs9OYp5y0hE7r2NN8HL748ZbBj6sYu/WMJ1v
DnydvBaCkaSENRXAsZPOVTHeMwVLmZghGIMtvva2cY6Aqy5ELoZz5wNejIocWilGp/uYlmH2
fzPnS0BNKXXOdTB7Ce3FGW+PImOyfwunKAo3SC1FTARcWcHU1ApD8ThjSSGy6W+8B3sNTrMo
oCiNz9poZpjgt4z8vycjnJ+RFYj1Hf8GoNtI/VbqEByBo9yT5v8n8L+ykpezkIUtCmDZ9HpZ
5PctFUUVUXIxAsB/jQ+wrcZJ91AgKcp4z2kk4wBEZ98LkPv5OJVOPkBm229HVsVmrgrR1z4B
Y9ZtrzRZyzQSjT6l+nUJMrtAOcqwL3DwBxJ+vY8jqHs0oM82I34Pf3MJbHIicbx3EACOMvu/
QXYpdmSKmssQ/RBnsEgFi9axFguQDc331dii+33gr6oC1XuRma+Z41hfZi0/UwzyUBUdGR8g
Q5YvXyOfGhxcS6YwyWT/ht1esjBzjffMYWaAs30JHeoPaAiprMwi5klTNdU3ySJ3UMcKq3Gk
IusPAUS6qmz1euM9UiMkL1Y0UIH1t+j7SeqcE7IBNOkBuqjfKpT2LgJEWX28hkTKLnPgCokJ
CDYkY/gIAcdswGDoIPojfTkDP5mh9DeaPvxIYBqvrqtMFs9P/clY9WAMvQBcdo4zs+nPPPre
yzfW6vBlB7KVZA5zH1AdSV9MijyT6K8PWRkxBhVZpihCCr0ARkWEVr/VMIh063D1WyOYFMcE
jcewv40RnE2G5hPjPYd1J4L2ERFHa5jclui4HX0RQzuUZYJGxluma49gdkQoXwYhd1aTFgPg
+ZnJLsQyQTIKLErwvAIsTzMpm0lbxwCq9pKuHI4DvRwg046JfJWs3zQUfR9jm0SGII1U69eM
rxDtDuV4Q8ZwJo7gFBR8vkplt4NPp6JIb/KbgOABAL4mjCHJODpSVBR5t0HKXACUyItdqhrN
/6XKAFzDPLcGPIlcTQZ410Ue7RtrFY33pusr3E8Mfzl+ux69nUsQUAxDNQQ52m28peE6OLV9
aimkO0seG+hTImO5gezOC+huW7WsEEYmm3C/U8hy24i0NX14lYj3EcDjMIxzLPpYmTHWJePa
lPZu5B6VMHgdCJRa8306BjmB4KYAhnsRywazACXlMZrFsA/zcpjPeJYvorEd79DnV7BNG+mr
dRRj4NMw7OCPZCklUzGQOWyNrbiAObFZ+dsAc1PILFZgHLfS15pk/ZdxvrUNJxNQ7srHenMu
/ExCVyxP6gOICgIGvgag18O2f4VvOoH/BtkoiByInqxRYFXAzyrjLcW14Nq62Gi/LayHXokO
1EBnu2FTx2NPq2Kz78TXtKKfo5CPQviN5oCttth6+8LXSgDB1WSB0pH9u9G1UfTlVWz+RLI1
GYznUeM9OmCpJGMrSn9+xAfG0cYE9K4mfna4yvx2V3yMNd6emNJmbeSyMXZtAPI4AT7W4Xhz
9C0aGxCP3P/EeEMECwU4728+t+ae7fB3PeDxT8z1CfTjjghyNIzzo9CjWUpXiuMPr+F4c+xA
R+xlN4K9UvjV2vD1wSMp6NHNmsky8v8ars3Nz0H4nkYALGK3WSu7TcEPAJcMX8oxxuz/xk49
BHwuxl6Q+0LjPQi7BOP+BcJZGINv710OQ/odwrgC8DSBtpJQUFGCdTikuTifzUxOO4S0CBM7
gf//5ffGOJURxnsr8EWFeqczebFcOwxBC5NZ+AsQtQsjYdeNV+AMkxjDNMYZxfWfYhTSULIy
KPJGBLM4gHcM0dAS2p9N5mEXEXo95maT4seX8KEg/XjL7L8E7OjwqQTy9g3yvJ5M7Q4i163M
0QiChT8xerXQn3XM9XaM7iYA+1fM5za+r8XojEAO1gAkVmL4BqFDeznnW4xpKgAvHWdRh/8z
VburkedCGKSTkfXRgMQ07EFxDHMq8l4JoDaOczZiJ0ZiK9bg3Oxzj9sx7lZvRvC3lgAgBK/G
opsxfP8SHd6GPo+DvyuxFUWxDano51bsRxJOMgneJXNNdlScDN13jG0ZAdhM2p6EM11Kf5cy
xsHMwy54aZ1kGTIO36LHG5Td24DNsM9hTiXLmE4m4w9A225420DZhiTVTn6kAviaSciYJQu0
v4O/i5GNr5n78thi++B0HDI9mu9Wpg0+YgOON5V5qm+8t+P+DgBY9ZHtWczlWjW/yfRpHD7D
ZkhGco8MAP7bAIxo5MD+voz24mhzIXajJL+9hj8wKmP8OTajILL2pgqqjS/Lkw4f0rArNfm+
je/WJ+yAj9Lnx4z3rG4tdb597nAXc7SX8aQBFNcDNP8mMEzhmgTk9Afk1M5HIv0ZxTytgUel
mOs0rk9CJ7YgI78Q5GS34WyqyrylMkf1Gd8y7h2Hz5Tv9ylb/Cl8y8QWDc5ueTE9Pd1Ur17d
NGzYMNeCHurWrduRUJh4DNLLTMiIPKTMj8HgR3y/twBEtmc58S0Mots92NHxSt1YJqtk9n/D
8d+mNzGQH7opcuTI0SFSKUDrFQC9g6Lk5GTToUMH07lz51xfcyTeSCkC0txGpDcijzHVRt1+
mq+ip+pEqHWIXlypEEfHG0mQVIWIrwG6nFcqALybxwCfI0eO8h8JRpFl2n+svuWRAFiSRpS1
WUmF982DTJ2XTb9lKU+WRgsxBlkmXM5EOHJ0PJE8UyRLEQNN1vMYyw4lyjtK9KebHkeOHB0m
ScA49Z+84ZEAWJLteSUfM13W3O91sufoOKfxZv+3uRw5cuTI0WFQlGOBI0eOHDly5MiRA1j5
kZfRjj2OHDly5MjR8QkK5CFXeXtIXr8s7FiTI8nroPKKuDwQLK8NXxVwjjzTIq+LdnXscuTI
kSNHjo4fss9gyevZUi7A7jsie4jIW3ayZ8R2x6YDSDZjkwf6GwNG5SHccwPOk83kZOuHzxzL
HDly5CjfkmxUKdVOXnOscHSwAEv2hJLdhPvwXTZ8kx1X5QF2l33Zn+RtK9k4UDYUlL2z5K1D
2TTO/+qn3chUdmze4djmyJEjR/mW5PX+9x0bHB0KwBKAoItZLgBEnK7OE7CVyWfZ/VT2jbK7
J/trbdnz7W9R/GbPD/NbdtfrekKx6nuk+0fxe5TxKtfH+e5pd2YPqT7atvx1zyKRZPWk5Mnw
HM6TrR+kHMRE3++2ZpytzZSm5iHEWMKKX0Yd02O2v0X6rnkaUnwLGmO06ktIfdYUx2+Wv8bs
XzdMnx+l5iOIouhjiq8PITUftv8x6l6x3Cd8DOmfnm9/zUk7Fxm+MReAT7YOWDrzk66uj4ow
j44c5XeKx85F+eTfbxuifXYqyO5ld9ySbES9laBa61Wc8j3W7mYchA6GlI8KB9hOXbM02ufX
0k3e2afOUQ4A68WA36Ue1giVtZECjVIaRHZrl9IcD5usHVFleUzK0shW/lKaQqrPS8kJ2Wpf
ShXciXBIfaY2ALlnASmXcP2DZIJKc34l7iUlQ2Tr/FbcX555knpNssW97NB+mckqByNFG6Wu
kdQ2lO35pXr6OH6XLNIK+jif71LrTMqSyDNSsoW/7D7/SC4yTXXIVAkw6M84k4lulqnzpP7R
BZx7s8naKNECLam39oDJqoskZUoa0pdejF/6Lps9vs7YNTB7DJ4JAO5jsupHXs24pA//YXwL
Ga8s+baHT9JmefjyHG1K/2WpU+pJSSkKW1j0FXivScYhS8nbmPuy3CON9qTkgZRK6A6figIy
pc8z1Bik3lRtDIr8SSFV2VG/LvyqzHikr7LZpexPJnW5KiJ3Lx4jDkJ062/mQORQtguR5/ne
MFl7UbXAsJfgGtEfW/dTnve7AXlNhXc/o0fbmadTabc0OjvKmTtHxwhJvcZL8S9x+J0R2ESp
KHICtqkcvkfs/zPGKy8kenEHdqoktrlfBMAidrorOmWwe2Izpf7maOx0T5O1d9x0bHsS+nkG
dlceE3nTeIXTDXb7LPxHMWzqeej8Svq2mGAqlXuI35RSVlI6TWoS7nKikLdJl8ophECUYJKX
4wwtuhdBOpuJNxjutQiSfcZoDkDjMoRcHOuHgAYBFrPIik1D+FcBRr7A6XyDE5X2pL7ejwCG
MYCU03FCBqFdw3ELBmbinK9XwPBHlON92pzFd1uY+lsc1KJc8EvOl9pI41HgLXw/k/FZQNUX
ZfmNawbCEwuyrgdk9MZIvAOPDP2SY80D7l8W/t4G+CqD8biF68oybzI+qatUBeB7O4BQ+jkW
0CVAV+pmSWHMdsar27UVEBcU7S3AqNzNbz9iTC7j++McqwVgk5pP9TFGQlI/rzFyZGsk3k4f
3sfYSb+rAhAEhF8In3oyvoxjQO+KMQ/nAJyEP00Aj1vIjgo/rsXY3gtwbaSMqszn5wCqWfBr
Btd8jKwvBOB2RaZcGShHxwp9QVAs9mUoIGs1QdyP2JabyPoMwFa2BUR9is68TCJglom8BPgU
vuk+9VsHfFJt/Iatt9uOYP1ifJkU+p2N7epNALsdG3kfdlCulxqz8ojOTuPVJf0Le70RmygB
V0cCpWrmwLqaTbCpP2Hf19KGoyNEh1sqpxiZolSAQhOyQhYU7ANNV8DZliLFuU+lO7sbr9J3
JhF2NXV9WKVL0zjHLhNdBDoXsNQFxQghrGPU/cvT7xN997epVLssVRMgYoy31JbIPWfzfS99
Ssklvypx/7cAJBZUWFA5kCzCxyprI5mdyUQcE1XmaK3ik14KTGGcZfi/XvEsxXd+KoAjTX3P
VN+34MRt5mMXc1eW7yUAZHYsGSa4rJBR90n3/abP/wzgsBlDJ+124lgtwPjFGJFd9G0uQGAa
x8K0OdF4L1jso99VuOdG37znN9qLwd3OfFmevsf4n+T309DBIoDOZsiSzQauRU+0DE/GkSzm
2EZ0pZADWI6OEYpHP9Zj57VNPI9g9zr0TOghbMxZBIRik341WSsZGWSRLg0AWLUBORf5fa3P
zqb6dHA6YOsPfNRm/GVB7F5vMmYLOL8zyYKS6Gsh1d4Sslv6PuW5/3YVcEl2TlZ3vmasYkte
JYHg6F8iDbDWqok0CNsXOMZtOIFynBMCrNhnmwz/bXboTrJTxVTGYTVCdBu/NSe9G1YI3Drs
eH6TZbPfFXiqwP2jEMJoc+DzOGkcE6V6BUG34/yNiP5psjW1TOTnhIKoCOBzvvotCd7JUl9h
HOFc33UzAF62KHYls/+zWSH1OZVo7FGUUv7uQGlC/gwkf5GeSdptvJ3q44iQotT5vcmgSCZL
SgpJTcZ12Yx/Ohml72mvGvNsSZz6ubS3BgOVpoxVtDIq6YoH9vm/KJUtE5mbqoBcCfobSz8f
UWAjv5HM8YSA+V/K52ZqvuPQnRv5TSgBWRMHU1nJgYHvoievYdgrHKSMO3KU16kktmK3shkh
5Ud2EjhaEpu2CZ+zBJ3ai50R3/Cc73xL4ms+Md7SolF6+jcJhU/IRGnbvAFf+TJ2rCQ6mIbt
P0H5NUNwaXXX2kptD7WtiMK/7iB715/A3mbsxKbaR3reIMB3z2r9ywDrMtC2Xib7wWQtd1VH
SOKYxNuUkF+hhCAGQVgNIJBrzjfeA9i7SV1Kduo/GH+93LMLQfgiQkYpznjLXYaoXN/fOmIR
3j5kmf7AGWmSDEtXskz7zMFttrqScSaq6KgA3zcT2chf0QCDsENFWeWUswyKzv5EeYW+ZCzt
zME/3C0paUlZv4TDFad8v/Ee7lyBUtdBGW812W+KeidK/B8MxF6fYRG+y5LtlYDM28mKGhVp
nRjBmGVHsRjIrvBA0vYfMr5j7SFuG7kKcP80wjlVGfeugPmSLOGzRMUTyRLe4Eydo2OIBIBs
9YEQozI5cdjkncqmJuCTdnHNSONl7oOoHUHdBwHH5Lq2ZMkuMN7KgqXLsacSFMkjFafjN6Ox
mXJu2UMYt30J6j787OWAq/EE+WIXxzE+AYeDHbj6d8kKp2QdWgYIsaDujQq8BJGNjiWSbgEY
2KYyPhoULCELIdmZz8z+b1yMQehuVOcnGm+JMaf7G4S3DaBkpvHe8tD0Gsr1Df3RbYsinmoi
b7Q6BQClU8aiaLLkN4K+/ADI0FmvS+hTAtGF9GlZhDH4sw2rAY1G8SsU4Xumb7wt4eG7/F6M
Mdo5kbHK82B3Afhy2vNMlpjkWby7ATgbfQDrYgyKzeCVUPeaTsblbh9oLuYzIOGAuU73Rakr
aLvAMaCDoYDxfsu81FS/lSHYSUT+fvPxzPJIjs1R2cGS5sDMpyNH+ZFE5wsi4xN9QYnVoVEE
ZJ3U8QuwFXJsFrawhy/RUNPnF+/DV0QKaiXAlBWWJ/El2k5JYmExttDqoM2WbcSP9ECX7f1K
5ODbrL3X/VmBPZd2z6Lt20g8yAP1LziRyRsZLAMIGMsEioDYpTTJcMiarzwfJQ+2N8GAt0No
24OaBTD8AuL/yHivzlYjY7Pe51TO4bikVycDiGRZT9aNm9NeEwRFsj9NARoNEe52KFJ7Mmd1
yWhIFs4uW7UHLDUDwHXhcxeOt1HK+B7fRxN93BnAr/X8LtFBKcZ4E7/9wTndAVPCgx9xlHMA
JouIvG7h3GtQvpZkdqSvjfgs11UhW2SXbjtiYM4y3nNodg5iccIJZI2GwVdRys/5bN9IkQfN
ZenwfQChAE1ZLrVvb9bJJsNmSV42qAiArE17XwOgBehu4XfpjzzHMJWIbyhzPR0eDsVAlaTf
iYz5SyLQcsZ7G6cb478Z47E7n+tfTWS2gtKDNDKOLfn+MTpZgXnqRVZSMlSFkKEQTuRP+DYQ
eVtlvCXEVsxP2Jk9R/mUugBohiLnJ+K34o33MtEi7Osj2A6xF135zfqF2wg6Rf9mY8vERts3
lLsBVsbl0od2ACRJomIGtlf6Jy8vLaUfAupak1WSvnyHH5uAbZuN70vEN4bww2vpSxHaj0bn
t5GMkJebVpJVs49UvE8iwNG/HT3zFmFzhNcup+0mIzNaOdNTEJLlTOTFTHoUgrgOJ3keTnyU
ymrNMt6D5TZTdCEOPxpgZwFYQ1KqewBsSwAdzXAO8v0nnHBhBHE0jqo6bczlz/Yxk+vq4PhH
kDm5wHh7R33LeXcBtM7Lhm/VAQ1RgKjFvuMJgKCKKPxk+n4BCjObazUPp+Iwm9KfBK6ZQt9j
4VkiSm33UEqGj/b7Ps6dADiuBRhdTj/OBKjuADhPxAicCkg1gKtfc5CdM+GD8G8+gCkGoFDR
eA+pnweo/AGwVxZAWIBr/lBg4wwARjQytZ55FXlIgSfRGLE5x4D+tWR89kHbkcZbeo5l3mrh
GKYgJ+fweQMA9ULj7f9jt36QuZE3m6YRqJxPMDDSGV5H+ZgqojNjkPNKgJsUbOZw4738Ym10
iIBkha8tec61Lbr3m7JDAoa+IsBdkos+FUG/7D5+I7F3LQlkp2NPzzPe0uRurjubpMXvnJfB
93Ox5XH4wIWAyY7ocTzHFmILXND0D9ChvEWot2lwlKUkjwGYhjh2OHLkyNFxRQKMqpjIzz86
cgAr19fEOLbtR1cQTXztWOHIkSNHxx1NM95bfY4cHRY5gLU/uaLMjhw5cuTIkaPDpijHAkeO
HDly5MiRIwewHDly5MiRI0eOHMBy5MiRI0eOHDlyAMuRI0eOHDly5MjRIZN7yN2Ro0Mn2URX
dny2u6VLXceZHJN92mRjVdn24w/HKkeODiDZ462nydqTUErYyB5PstedbA66CH3a7djkKL+S
y2A5cnToJJsXyuaelwOs7OanjQFeAsBOdmxy5CiQZAPdNwBashmo7NIuG4XKRpuDHbhy5ACW
R7LzdLz6bmskRSLZ1NPuQB6nrrF100KqvTjjFY026jd9Pzk/kTHZdkO+NvW1/r4V4NoYIqi4
gL7aPkb7xhmlxhGn7h1rvF3X40zOGcM4c2Dx3pC6ZwG+W37YNqNU//Q4YtX/kO8c3T9736iA
c+xx/d3fbhCPjweSHZRX8lmqFdh6aFLkWsrdSAWCjwP0JDYHGYgNkAEr21qO4tW8RgfIaUjJ
iZ5z/RdSMqzn3rYXp36LDdDVWJ+uOXKUW5Id2KXEllTXkMobUhJGqjekKb3SOlDA57O0zFn/
E+ezpbm1aXGq/Wif/TfK3kWieHVc63hcDrYxJuBeQeMO5eB7tY0v4NPbmBz4GOXztVFKrzX/
tD+MD+Cv/hzj+z0+G9sS7+tPdA48yQ1FB7Sr7x91BO7xjwAsKVfzBJHI2yarBpo4AynhMZUo
5Wx1vkT0kv79lUhFyrVIrTzZPb23EkwRhF6cK7WdTuJ3KTHwFPeRWk/9TFaJmRiul03iBpis
Uj1/4uxsKQGpjfcRTu8Lk7V8Y4XA1gyUsjtSE3EQ7RSh/TdNVkkZKQCqCxRfzXWTTVbJodPp
g5QxkLImUnpBSgFJqZiaEXgoPJB0uNRxlHIP1/qU5wGTVZLnQwzRcKK+M+CxlN65gvM74+wl
IpTyQtU5XwzZHZzTjf6NgK9SUuInrruMc65lXFJy5xTatbWzmjCW72jnbuMKCls6hfkczndb
fFvKfEj9s09MVi2155EtS1X/7+8VzvmGc05UeiolnH5GdofD9/uRbdG16ehUR665hfmSOW7I
dylpNJI5F/A3Bh3pgs5KfcclyL3UpCyLzIluPoLMDeL7E9ynKW1KOze56Xd0kFSQv03K7vvp
HHyE2G7ZBPo65cQfxbZ9g//5Grt0HrZRbNqlnH8dNm08fuhadGQ8cnw+5//MPW1/xF72N1kl
dF7+v7+iqm910dnn0e2u/DYcf/EYOlrKeLVFhRLQoaFcJ3pWwzfuUxnTQO7dIgIPG6KD8/Ah
/ckALuB+5TnvIvzeR7R3hQI4z6L7H+HvGtPfOcofCSB5kXuJ752I75EMfifO/QCeDufewsvK
+OwljLMUtm0Avz2lANgV9P8z2ip/CJjmJeTlA9q5S4Gp/2ArhVeX8NvpzNVteRFgfYFTuR3w
0QNmf4HRlaj+v+r8VgCUzSar/t8qJqMCDiZVOaY3mQgLlkIokDiHW41XlLk9UY84iCSTVQxY
hKM4AmpoR4DOWkDRzQC/Dznen75Kfx4GjJwD2NrBZFVHsLaq8XyIAi0ApExCcWoxlh3Gq3EY
VEC5CE7rJwzAI4DHNhxP5fhc+lwasDUfAV9GJDiY8ydx75k43EU40tLwS+gteDOJdsTAyHKX
1KmzJYIm44hnoCQfAfZm89tCrivNvGcepw7CgveWGPKHmP8MdU4h49X1vAYwL7z9Up0jxqg+
YOcqPvfmWAayvQF5H4bheZPj0s42MgAW2E2hjYnIwvvM+WR0yRbcLoiO7Ea2q2PQN6Mr6/jt
bWTla8Dga4x9hop433J4wdFBUhlsd6TlwLbI9xDs9uP/9/fc//115zrRgSo40i7oTHkAl2TB
pLbnp8qm1UZmp2G7CwCqfkW29+ADvueapwEbXQAozQFThvuOxwbfRTtvABrG4eee5dz70bnf
+C7+pAPg7SruOU4FVc0Bc8/jP8fDhxIBPJoFmCxNezcCPGvBN2n7AnxEf/j4HLy7Hh7J52r4
mp308090/APucxfn9+AeS7H7nxBA/oqPqopvv5Zs0T7ar077SWQqV/Pba/RBgsAr8e2XAroG
ZCM75RRIKg44K8T830tS4C74Z4HtUMa3gs8CvHri37blNYDVBhDyKIxezG9jlPMZBPIuzuBL
YNijfKniKCa4qvGKTqfTbjrfBUidxf0MTr4NwmcQ6L1MaDqOyV57I8r0Iv3aRjtXEgHo+1lg
s43oyH4PI0hVfNmHdJ9DFYT/KoBR7veeifyg8+U4wjIoR0uc1fnqnJMQxmR1PxPQZ1Gw+wCi
aT7+xpB1qs7/WH4PaudE2tH3ymSMepyWJ+nOT/xPbhvD2wa+Y5dy/Cl4tRsgfRZ/hizgHSqN
/TfXaCCeBvBJ8+mFf/4q056Wf78+GNWO/h5WsnMVWdI96rpUrrGBkGSZKxmvyK4jRwdDlZH1
lAiBywMEeDZw+J2M0YPYtH0+eVyqApcMn03r5ZPvTD5rm6Z15ASysrsAWDdwv/M43h2b/Brf
Bcy0M17B9gw+10NHHgZo1MfvPIGPyQRIxZEBs2AmmoTEzfiHCiQzgsjqcjL/96rxGfj1AyDO
ADIHExAa5TMr4OPK4E9T1T0Kk2lcGuD3xuPztP9MA1huge/aZgkYOpN+pigbuIMg9EauacM8
+Kk1oDqajOEXZNx3Mk+bAZgG/3sV4NrOS4oKeAUQP0MbFfGRNcAsh0WH+xZhfRi5VE3SFHW8
AMrRkUhkG2i/An9GCXoBhCqDAT6MEPjvJ/dYzvdk3/3KKeEO+dLNTYjGd6rfljCJjVDcFMBg
d/q8k3SzppvIJNRH0T+NkNa24K0WwCkSNWFMcq9EhPJ2UphGRTM/Z9NGBn14GqTe2Oy/bp6J
ctyFgEejPNq5hmgnCiDwIX2L851jsvl+PFJIGdfxzNNIgPnPao63In+WVjPnMrcTiBa7YmSW
EogkqfNPVMYpUmCUzrw/TiRtwfrBkujBucj4cxge/3gziPy2IXNdnCg4OgSq59MLbdNiOP65
79hs5UP8WYd9yKzVk3SfTWvqs2mSyfoPSYE4fM8KjlUjaN2EXY4FlGzheCPOtSBmnRqL9L8U
GaP26LV16nWwwQt9/V6EzhqC/hUqOF5ORmZeDnbI+Pyf9Q21AViaZqLDpRT4uQz/Id9PxtdZ
egU7JEmTX0zWIyg2sFrG/4K+/kzlf7QaZwfu0ZdsfAaArgqZr1SyV+P4vjNgvM/D2y+xt5Kd
7KfsV33F89IqAfEXuKEFc9nUeI9V2Cx8bT6/YrxVn38FYO3AoJ/AZz8JU7fDAAEbc3BEZwf0
Yy+px12gSUlLnuaLLv6G8aU4z08NjPdwZMj3fzsAxvgQeRTtGhRMgNbbCNHboORzAGIhnNfv
pB3fwTmmBvTlDLJWzUnPfp8NDzNJTwdlggqr9GsQZcITMSCjMBgFVQRo+budDEkq47jIN/8Z
ZA6foq+/KmVxlPtssBixuUTLFmBtY47ilUFKRN42q6znLsD4FqK7OJ8jWp8NwMoAND8J4JnF
PcKHCK5E7u4hkxrlyyykEgREEbU+46bf0SHSaWb/pXLjA0fiXIv6jpVATvfmEORlogNPkQEL
sml3kS05F3u9W7W5k88zfYG8UcdrZuNbdwD2tgMmJpANtv6miO8a0d/5Knmw3RfcHGoAGMa2
+PlYkvHuQ9/jyMaNUf6wuc///kX2qS9+vOxB2hYBM4UAduca74Hz3cZbBfs0F229QyJkBjbo
OeZ3ApmnP8n8GZI78pzqKpX4WUh2dAiJieuxa53pT8gcgaz84S4RWoHpoX5LMPs/BC6T9AmM
laWuNQwwwxd5azC0AibF+M4bzyTd4cuS1UZAJFIY7XM6NkvzBRFJS3W8MxHHZOU89iqB/IXs
g03Bame1insnmv2X42za+2bSkq8D1EpH4OEokPt1PlBlH3g8G2HYE8AvQ3+bIWjDfRmtoPNN
Nu2cwpi/V+34nbj/+rBxZHzZwE8AsNX4Phzj1kGdczkKPRxDJ4BqgIqOi6mMlMiDLEuM9d0v
0zd/LZGnKRguLQf2/OzkwmYNJLp8TOmEplQMZGEMU5BcOHKUHdm33mqQhRofYGOsbxoKyNc+
5UZAwCbOi/T8p7Vp0whggmR1L1mLXgQmm5SOLALwPOS7xi41fU6m6QJ1rLjSrTQyT33Ql1s5
JjZWMthXq+taEkTZZ2m/5rh+3KA8mZ6cbLn2fTZzJCD2EpVkiMHnfKdAZTgAnGX4/Jo84ybL
jQuM92JCbvpjV078tiXM79IHeSb4fuyLpZoRAv2P4etNyM8d2FS59j2fvHQFF6xW991JwPoQ
152sQPPfgNvkwxX0w81gSQdvMFkP0J5C5F4KFJyEwJxD1ucPIvpSimkNGfTZxlt/zqDNF8gC
leD/cMCZKNe7RD7zuK6FSsfOBMh14NrzuVYe9n2UlN9AUsEXkokSMCVr3ZVg6jkI051E51Gk
kUOAptMAZ+9hIGpwrCqK9BGKuYP79sFQ9DLeXkmWfoY/b9KHVcZ7vV/aegQBuoWxigC1QzFS
4Ps6laKVNyLKwfsTGU8b2mqLYWqLALbiPsUQsDXGW35tRXRSn3aq870JQi08OYt5vBIFTj3O
HIUYU/uG0iXIeBLy9jzA+nkMR3cASQ1k1T7sbjNYYzH0TTD6CciUtHEZMjUOubwQObiQaK8+
urRcGZH2ALem6EEz/rdU83c6Y7gIYNYRxzePPiTSThxzPUpln+0zhWWRwRK097PDD45yoE74
iHWAFLv60RS7U4gsiawePAugETn/FhlNwOYYAo+C2MSZxlveq4nMB9m0htjI9b5+ifOvyP3r
ENh2Q59/RP8qAQbuxua9Sj8n0p7oz4voWRF8yRh8xePo5zf0/31A0DbA1xMqiHodvzce0JWO
XxN/sNHX7xM5txh6OgEeW72VBMLD2PBPAZsX4xu608b59L0NfSiND6mIb9iCDVpIAGd9QyWl
9zG0E4/dkIzSUmxNJ4LF30kWJHBOLHM6CH/7A4D4G+xXIV9CxZ+cmET7vyrfKn74ZZIOTbG3
16k5ronPrw7Y/RVMcRf3PmJJg1C3bt2ORDsyCa3p2C8I9JlkZvaRERHHsIFzm3CupAPXIgQp
Cl3/BkK+AOWJYQKtolTifplMdgJKOAYnX5fUZgrKO1oxrR7HkhHeLSqNWE4h7WicyFwE91zA
n93fayFjbYewRXFuAoK3g/5U5XsC6dVpEXjYAKBoM2erAFF7UeQijGErQG0Gzvd0+CCK+xP9
KUN/fuP6NvR9C8pzFkopY5xKdqUh7ayC1/YcaWc2CldeZQ1t9HcC/TktwGAd63QiQD6F+Z2K
gY9GXk4EcI3g/BoY3gwMg+ZXEQxNCCMjfD2V+Y7i/L0YhVboVTIycipth4m6Z9JWcSUHlZhD
vf/LbrJsXZCRU5HvMLIby/gyOHc+MhpWel0TgJVBRDve4QdHOVAdbJfYor7q99OR71Tk6Xvk
LASAOAmdmcjvcQAsu+/TAuNVUmjGfcSmrcTu+m3aAl+/zsBnhbDvtq3SKpj8nWt1ZqcpPm0z
fStNWxlkQkbjIzqQ1foBUFUavyMgYrrxlgct2YfcawMUp9Gen2qil9bG/4T+273AxmOHovHL
NfAXk+B1ggJkYexVWdq0PmEn9mE6PKgD8MpkTibRznnG249vIbYnkfZtQmcM53Tg+hR4kkwi
4Czs31/cL+Ug5asmfU0AxE9QbZxuvJeH/mKOmzCHScxVYEY+OTnZdOjQwXTu3PkfB1iOjg59
Q5Qzyve7LMnWMvsvzf5bFE+Ed6uKHh3lHypBFuFqlU1z5MiRI0eHCbBcLcK8TS+QkfCTpMpL
5ZE+SiT5qMl+Pd5R3iWJiB8xwW/qOHLkyJGjQyQHsPI2/RLh9zX85RWa4aYq35IsCUx3bHDk
yJGjI0uu2LMjR44cOXLkyJEDWI4cOXLkyJEjRw5gOXLkyJEjR44cOYDlyJGjPE3yqrG8YfqB
Y4UjR44cOYDlyNGxRrKHlGxuK291Sk0tXYhVdgeWDf0aHYX7yp5UsidZbTcFjhw5cuQAliNH
xxotB1jJTuiyOessfpdN62SnZ9nUsPFRuO88/mLdFDhy5MjRsQmw7A660o4t7WF3Y48PcAAJ
OTgFezwmoJ0EfpPP0RHuF8Pv0ZwXz7FEzrVtFeC/9LuIObAIdNAYI1G0iVxwVH4vZA7cDiNK
jcVPhdR4C6j+R+fA2zjODyne2P/+MWR3f0cHR2sU6LE10aQQspTLkJ2OB/vOj1fzasnKrV9W
/XKsKVbpgp8KMt/xPh2wu7jHKRkwSmdiOD+Bz9EBfdV9TlQ6kmiyL7zryNGRoHgl937bHeR/
on26Zb9HcbxILmQ8OsB+F1I2OdanT369DvnsrlH6HaSPIV+7BZ2tPj4BlpRHkdIAUnJA6qXJ
njpSCFJ29JYq1ZU4T7bdl5psUu9Hdv2+LUJ7snW+1AWS/Z/O4TfZNl9KBDzLb7LtvVTK/g/3
e5j7SS0jKREjNeGkZI3UjjqDNqTGkGzYKQU0K9JvKWsi2/hLsUepAyhlGRr4nJQce48sRR8E
X0r+vM/1j5C5kDqAvXxjaWOyajdJ/TkpNG0Le57L9VINXGpbPeW77kbaHsx1UsvpcRT6Qe4l
O29X9V0ny0Xfcv7t8EZqzi0xWaUP7NjOV/cfz7gcHTlqgRx+x3cLuqqYrGempPaj1C57xXgF
SWW5b6DJKunxGHMnWTEp1SSloFpxXmHmS2oWSjkoKYXzkskqO3KS6sNl6OXnyJHIxKs4Esmo
SYmShciHUCf0bjpyK3o2g/tfwjlnoGc3mKxyGFL3qz/tDKP/0kYJJwKOjiJ1wOaKj+iN7Ivd
q8Fx2fRYMstSc09Kn0kZsDeQ3RcALiLD87GL9+Or3jf7Fwi+ld/kb7LJqj2rg+A+yLu1o+KT
rlXnXIrvGMxfVfzHE/TF1pqV0m2TuL4zPll09xP8wyz0/TfsuqPjCGBNRgAyVKT+OoI9FDCQ
CPgRgy3Fbe8EdFwQ0N5wHJPUIbLlYQRcyS7hUrPqGwQxFQWy96uA01qLsuwD9I1XbdQEYC2n
378TQQho6UKE0E/1RcBgOsoohTmlOO89Jqsuk9R7kgeNV3Pt+2QsbFHKVoxF/mSpaBsgqRrG
wPLiXoBZO3Vfawx604fKGJEdAMGy8Haxj3e/w7PitGFQzEKA0lncX/j7E/e/n/G3cqpwyBRW
c34V8/a4AlYWGI1GLv+LLMm8foXRXYVBraBk8HPO/xNDa5h3qaMpBVp/IJDoabJqaI1HNgzG
ez7gS3StOsY+Gdn7GbBl5WQq1y6j3W+R2WXoVRxyLM5kHUGKOIGujGMoziWssgWOHB0N+o6A
IQ1d6wKofxX5s/7nc/RqG7ayCsd2YVejCCAeQZ8uVgDmImS9H7o6hM+2esZO7P1a7Ohs9Pg9
jl+P3+hOsPM3bYiffA09/4Tf5wCewgQsNoN8A/ody+fhxqtneCI6eY0Jzm47OkYAlgHsJBJB
1OIvCgUQutBkPZNSBoHryPHzI7T3ESDhbBVdzzVeKRZ7v2rqfiF+t5ShHJxECLcgwLqIY7rZ
v2p2ivGqcTeh3zEo3TW0b6N5yYZJRfAvAXJ9cUo2M/cAjuwbvvdF0cQ5tUb57dJiFLyxFMfv
m1Qf01Wf08l4VDFe8WU9F6KQdcho1KU9y5uNAMNhxlu2jPbd39GhUXlkUSLVk33HLiWb+yxy
mUymSmShPeekMe9Wpqsh53buTiH7+azSXau/LzCf16t7FmC+03wyZOUoU2VqH+T8dJ8O2Xt3
xkm9ANgbj7PS7aUQMGx3ouDoKJPfdifjI7RsZyiwZIssZ6igKMPXxhbjFX+WgLwFQYroxV58
UhF1fknAmtUV7Vvu5hrxG93Q4xYApGT6WAkbXgHglqr8UC9AXEi1+6HJyhIXJ6BpTHDzOf8d
5UGKOULCLg76LgSiIO1a4W2E8GxSaFuA1sII7a0mOr7ZZKVwZbniFd/9yiHEei1cK0sIhSqO
sPYlS6THm4aA9wSE1cbpGYCJ9HU958l9niFiiQRMZ5LFKEm2bJw6tkx9/n/snQWYVlX39vfM
MEU3gigoBlKKoAJ2gB2oiAK2Ytdri2J3vnZ3Y3cjWGAAAoqKgQFKN9Mz33t/89v/s+ZwnmHQ
AQfY67qea+Z5zjk7V9xr7X32ktEbQhtnUVZZTHBrEbHKMP1xBkjug0HflHE8zSiWuoBC3+6G
xpguIdox1EWZ3tNi9QdaPkoz0SUBj1FEq6SsP+KalOFs+MnT7yjR7vBKGfN1FL+XoXw96NmE
vz8mtEFKe4orzyDvUOh1qa8dbUyLtbnU8PWrKOmcWJk98LS7uWjJ3rahfmwMPgnsEGglUCFO
yGk47+vwv+XFApxJ6eTLXHkU38pAPg7OKTj7U7E7opno8FvR1w1iAMpR5zxTpy+7KTL3AXKc
i154FX3fGN28D30oRQfMM2Dt44Q+/2psierWUujeRMaOJRIXaDUEWEL4v8ConsEGGBAyD+Z7
HQNfFboPtH4ggjAuVp+Y7FS+t6C+jBh4agUT3oL3nRMDEpkI1R18P5WI08aAwQwM5E9VbHMz
BFOGdJGLlmssqewRGDUtz2jp6PxY29tTRiogp34ofP0UBngSAvkU8zmXuShk3Pc389wRwb+E
MhoC9sLbpP+c/Bhqf9MYgL0HWLNRtDnws48c5aB0/fPF8IMHYtu4aAOu95ZTvXBR20SP2mFg
FrvkTfBl/H4xbZXxOYf7rZx9gwOi5fhrXLSPMFCgf5MycShuR7dpxUArCF2QoULAk7/WNUEO
solUSQ8/hL15jIiXtoT45UHJRk8D4DxpT+vkhLYtog1yoIYlXPcvjvh9vx6g7VTFvqsthyCv
OgpmA+xJoBpsFP5pBCtJgfvf3wIEHWeu13OVn+HzLuDn3gQmLa5CO/LwXiQwXyNopTEPpgQg
VsjnEwBLGwRvLsJphbpjiro9yHuI79qc3hfP31MuwlEbYXZ4M7m0I5uI237Gk3KuYri7JNaP
OTzboIpjsxX1PGLqzwkRrGohu+fqcTxUv/H2ZXh+d3NPf8DW61Wcu48AarsZGfPUyUVR01x4
b3SsbXH5aOvK9yM+angrLsOLcBqGwJc9liHrgQKtLFkrhGcL0N3r4eQWwpPSvZdy3SXouDLk
wIMi7VH1R6r0RjbeN85zOvW14Ps22DYXkx/JtPbCnumiPVuOaFUu7SuNtSUtQf5S/X4ATs9I
2ql9n98Gllg9I1htMNralK7Nt9p3tCtGXMbkQwCOGOIq7pmMQVC06LsU5YoJtQFYez+Gm98l
RNqLshYC9BX1ZVLfcDwLLaf8iHEQ6a2n+oCuZ3he5TQhwqPlFO2fetBFyx9HA9DWoV8yYBPw
6kswmGciwAe58s2XfilTUTMt373nolDxHKJl8+n7BwhaPm2WAOqtxScAaGsB2rIxmA9i5Opg
ZNXmPWjTU4CsnWhXbwz3zvy+PaDuXep7ibkp47vG5U0UTaCqU2OAkuhAeONPeEH7le5y0b4l
vZV0CXzUFO9zENGqOsxlLfj5IbxuRWG7E5FSJFUvUQwlirUxyl4KVtHXq5nL+QC6Qcz9kRgH
8fkP8Px2zPXPtH0z2qUI8/rw1sZEtDZ20cZ49UdL8yNo634AdPHj2BQefaBA1Umd4Ne68F9D
5OJ2nPJD+e0b+DkT2UqHT+9ET7bCYd4TR0hL85dRxwtErx7GRjVCV/dA3rbDnonfN0e/tqR8
ga6z0b9y1J9HJ9fDDu6FzOwEEGuMrViHckbQho2xC2vjrL2NrbkIYJiO3OcHllh9AZaY/G6Y
z4dg5wI4Mri+EMDxBhEcMccDLlpTTkV/EcGy3nEdQEopgpOGV38QDFePPp3J/RKMPzAmh9Cm
ehioW120KVx1aEnnM1PXKwC17Slbe2wmGc9CzD6F/7Xn6QvzbAEC2gPg9DvClo/nozK11+xj
IhNrY0C/dNE+lnRAz0tEqdTmWRh0f17RvQC1fCISrwDeCoxXdTj9bkIdPVEQU6j/YyJ39QPA
+lvyMwmv0p5bprndFwDkZexhlGdPeP8meNzz9Sj4OA+eygTM+H2NDufgMxTv/gA1ycKxGJSG
AL1P4YG63D/CRef+1MVxeMhFZ+uo3RdSV31+H2Jk3CFTm9GWNPhxEW3ORq4CBVrRlIXTUgjf
FQKwRsG383Be0nEw8nFC+6EPc9H3x7toz+oMQIzX72/gdGrJUUvo36On03BkbjeOv38zsNBF
L3b9yfPbA+Qm0740Yx9Ffq/kPW7pFZZ6xv6lG/uaZ6J4AVzVcEobPHhwTTNYOTCtIjbnAwRq
Gh0BQGthGD5QoJVJ9+MAbB2GIlCgQIFWLOXl5bk+ffq4QYMGVfmZmra5uQsRp/eJzNREcCUv
yR9/0N2FDeKBVj6thWfcAl4MFChQoEA1jGrVsPYoFKvwr/alPFxDx0x7VBSavYnogQ6CDGf/
BFqZpCXecXz0GrqWIIrCsAQKFChQAFipSJtqr6rhYyYQODSwTqB/kZ7lEyhQoECBaiiF5a1A
gQIFChQoUKAAsAIFCgSlhSEIFKhKVCsMQaDAdIECBVoWad+VDsHVOW9HhuEIFGgpUvBAZ0zp
rEadC6gz/64NwxJoZQMsfXQwmn/dWwej+RPJ9YaSjuTXybU6KFP7oyaFYQsU6P+TXnjQ4bA6
ZFBHi1zuovPQdCDhUQChsdVcr8760RlYDcMUBFqFSYdpnoV90YtCOktK5z/pLLbx2Ju/czaf
zmvT2VR6y1vntimV275huAP9GyhfB5kp959OtdXhZU+b69/C6DoJ98UArgIFqkA6Cf0Z5EPH
inzJ71LsJ2MsOq+AeifwyQxTEGgVJgEf5bjUkSOv/e9znis/OFpvyd77N8GVMhLoFHVl5NDh
0jr6pxPyEijQSiW/RKgTwnX0gE60zYsxa1/+/52/WSh23Z8LSCviu8Kwfl+I/ma45NfH9Xtt
81ygQKsq+cTME12U70xpl6535Slr4vuk6nCfTXyeiVx5mVrsohOn0ykjfqBtlvkUxq7VQ7b8
6c++3Dxk3jtW2Rix2nxPM/WVuCgpdJ5xyPyJ077uJZTj71tWXsJc/haZ533ZZa5izjivX2wS
6hzqL2bc8mh/PteKYuORxe8LaKf6X0DZC/ktPTYm+fwtprwcxqkO35PmpBZlFph25jNeOdzr
5yCddhVwbfFy6M5U45JLGSW0s9iUm6R7C01b/y0qBGQpIqtMBHOxQWr7VO6py5hlMx5FZl6z
6aPN7acVF0WS72YcyyoJLtRhjorMb7WpL8fwlx8nz+eFsXlLRTmUWUh787g/ideTns10UZJ3
O+8lpm1ZLsrJGOfDwhTtseOfY2THj3Oh0QdpsfHNMGMUz7Li8/uWJPBchouyrxQamVti+DWz
CmO6ykWwUn1X2FYnqT/GAPtrypmkfHmTiXwp67gSTyqj9wC8eIVnH8WLUA6lDUy5u/Gcspgr
b9NNbulM54ECrarUy5Xn5nyF715ZaDnxYVeeoUDJoJUJoDHXtMSoZXml0BnCM3vhdSvNjV++
r4+cKV2UTnFXKpBr8fbtgaN9iagpR6USeytF0o0o4y7IpKLRRxiZVCqP0UQPtGflc+r3Sys+
vZKWPZW/Tcueyk2oXG3KG/oAZTRexvh0pX5F/07ht/Uo706+N2Z8HmPMHuYekfKZvkf7D2Ss
zqZtj6OfvC47k7G5mmtKL/QsbT7SOJGv/u/zJHN0kitPL3QXv+tYluO5V8/r7LGPGA9PTRi7
+7n2GXpRulA5TS+lfbdiTNYx83Im8yJQ/hX68HF05xum36K1aNejPK/6Wpv5GcG8nUtdbzDf
nvbiGened+Cdf/tFiboY7JkGXDpsjsDCBYAw2RyfPPkMvgtEPQ8/ihohE39y7QmiWTvG6uzL
c7pHeQePMaBtKLz5AHwlJ+kKrrfnu2zfiVXom79/CrZUvKrDgT+hbanAs/jldmT2cTPHiowP
w27ebmSvHdf7M7+6psO6L4yV3ZH7X6Qc5SY9nTovpp0vGhm6gr5uzPeDY+N2qCm7NzpH6b/6
md87I0OS732QofHogG7ccyCycs7qhgVSvUWYgRfwBB239/2EkpJROBVF9Rhh3jFMdjNCvwJc
bZi0Wvz+IgN8BIrrOCMggQKtauQB1A4onPNR0tYLq49SnI8SPBhF+zwG5TcM5loYRoeMLcag
v8dvUoqbAgKUp9InUhcwexcZdBjg8RjQS5HBu/E6v8AhykARiz6mPd+j+F4mkqDvT+PVnva/
z80o4dbcJ/CwNnpiAN5r7WWM16cAsWIXbTo+H8U/yvRzPcrsh9LW+DWk7f75R7n/VnTLU+gn
B1A5BgDzH1eeRFt5QS+j/e+YyONM9NUknMPfAJJvAIj8OD3GHH5D/z3VJmKguVUmijnoxY/x
5m+nzjuIpMmAzwaY3ciz4wF7jQHRh9Le543n/xIg4mDGJY821qY9X8N359N+R3+8Y/wiY3cE
4PZUDOO/SWsR0ViYYIOKab+f2z+ZV9/+gYBFgeM9GLtejL23P28AlD1I2B3QcifPC0Rd4qLE
yTfTpmdxdi7ibx/G9y144oYqRFrGwWfZBqSdizwPT2F/HwUQngDo6W+cnI8AjFpOPRzAqb59
C3h6mu+Hm7Z3N2V/Rb3XoW+aMQ4L4c2W8KoA7S7Y8puI3u5LYOR6xm0oY+D57CVkW1HIQ0yd
28C/s5nDR12UN/Ij7hmNQ3FpFSLgqzTA8gxzIZP2PqHDOJWYML9j0t4DURehWCaC1AWgOsE0
MxnwRxjg2kbIAgValakZRmxdt3R+wAMBItfwvRClvo0xcCUY0Q58NnJR6Fy0FUr+KmOAvPze
yLOHmzolt9ONrNqwfamR9XoY5MyEe7x8H4o+uBkv9V1ATbq5txiwN7sKY1Vi+rUDztfl6IXt
0BWXumiJ4xrGdyDfi/G622NYOjIevv2t0DvX0J4ConR3oMwFwgaZiFqJixK9N3bR8oofJ2tI
i7hnPYy26p0FiPMRGL+kcjMGMYcy/O+DiSzZJcavKXskAG4kDmhXPttiLC930fLtFbSjnxnX
MqPbS1z00oV0bw+McJaLlpuac70NeroTvLqyqA2gtTDFdc9brRmHIwEIPlH6B0SLtX+rrQH8
U7h+N87CCXw/G1v1Lt+/I8p5NnxYGJOPbADxL4b3MonMdMR5qoxKXbSE1xVH5jLASmnsXm3O
PwDeL2LOtgYQ2mjpNGOvPc+rv1sAAP1SeJaJ+nlqC9BKj/Gk77PfsjMQsCWZmQpgexmb7sHj
YwBGv9WoFmPfAV1YC9D2iau4X/RO+rqpiQy/7ZZeWlzlKX5MwxKQal0muarkN93WcUuve38D
U67P99lMVhqMku5WozXXQGscpZmoy3sY8HddtLznMKaz8cA9/UE0oztert+bMYjfywAKHuS0
57efE9qQTxRrS77XAThJvjaItdMq/loAtucBhtaZysMgKzqwOeDORrGdMS6+7FFVHLMi6nsA
gGmzp3ZEX9h+zqN/PVH4xQCDE6i7Nn3xxmI9+jIp5r17eoRnL0S5v2GutXIV95zFqQDjcBL1
1MOLT+r7ZAO+PbAeSBTqZvpvnd14fX5f3zqUke8q5medCU/1oE9F6NkzAEobumiZKJ9xvJhx
mh4DgxcCdtMBYUNWkvx0ImJYGRUSgexIFHNK7PqvRK68oz42Bua/c9HLJu0BBvFIU2vAwELq
O5j5HYRcTzblNQTAZwKaLiGqlESeVz2vn+RS763biDmZbJ79PHZPaxPRtrK3GL69hojTwgTn
oA33z0Ne0mJ6Qbx9OiB+EoESUQN46aVYW8biWDSDDwXoxgAKd8dpmIqM2G1Cn1P+YUSYN2dc
VjtKjw1ub0KD1ZkKpjFe3g+g908Z9DNByItc2IMVaPWRJUV9v4S/Pc0CBOSa3+oCAmaY54sx
bKeh6CbjjTpAl0OJJZHKn8P/7VC2S1LIlgdXFwMMPqQ9LhYBm4jik0G7oZodu+lEHaS0bzH9
mkWbbWQgE6P2lxmDXxknLe2cg/7KiI3VOinqf5ryDsPovG6udTbRirQU46yoyVlEGxpU0RlV
+w4BUFxLH5a1/6mxi5aQ5/BMPXM9l+9/mXHSy0i3AQDuYXxrwxPSvT/S9jvhD+9knwJY2JQI
y8oigebhy7gnl74MRl7axq5vCD99DW83il23UZ95CdebG3nxL3AIMN0EUOgJ6PBjLGCrt4SP
ddGepOwUbRdPzsWmPkS0OVXUa54B+anGoTG2NC7XW+HQjSIi/YCLXsjwtDNjlIq3s3CoxAva
ttPXgLcFbun9lc2JPlqHRGP4As9uj6wknbepsdCewMPhyemrO8DybxANdRVD16UpUHlVo04n
YyiGwwSNTcizCcJfGuxzoFWcLA/LQ94bxe8wcnVcxb2GA1BGrxmZSuUBi0YCPvbgu5W/LniI
7wKU+sYiKqWx8vMBFvLsnzCeebw/izEOF6IMeyW0ryzmkefgqDVfxlgVYKguBQj55c0P6Kfd
x7En0YknqjhWEwG5ZxvDl2UiHAIsrxL1+RIjoTY0JVL3RiwCUhL7bo3TfLf0eWTFCd9ziD5c
VIlejZPA47e0cQTzYTcQ74exfsa0rdh8PsdYNwI41TFj2NRFbx56nljEZ0W/Xejf7GxP+96P
ja+LffcOQQnOgF0Kbwt/PMK8T4hd3xz5eIrv6v8+BiyoXO0l1DLjbBetqPg3NKcTTd0sxdzO
ROZSHZni36xTUOFq+p5qg/ynAORzYvLUms+uAO1ZBrR42etBXc+aqGmWq7hk3C3mTFje9jZd
ZX+Bjb7EOH4avwPhId+uIwCY80yZ2fCjIvNbGicxPm7PUpbA/KOrq1Hwr2zLGKwLI21owpLN
MQSigxisQlB9DteeNp6zF9T9KLcHzO2V5WgYTQbnbe7NQ3EPQ5kHCrSqUGMjH/0xhtMw3tfj
dWu/yFt4uwIqG+FYSEYGEn2ohwzWAkDdjzLUfpItkEn/5tIlxjgJMAzi98sxjPPwIAdi+I9B
Fg/E85Xi3QFD+ocxQhshixui+NoDADfBwH+Mp346ICiTCE4OBk6btL+nve+gQPsnjFkb5F3t
2BHH62FXvrQxl7ZL19yK4ZIBORRHbSwGVRGFFvz9jDHL5u9wQM+R6JRvMFy1DaiyINi/7Xke
z1xPfzcBVAqc+LcPNW7rUdZxRHxaEwlzzNmGAJddGQfNqd+k/IOLlph6U85e6NBS9OH+jKnG
qAO6swxDPxAj3ZQIxgD46jvu3YJr/eCp45izqQDuOfT3fXhF870Nv81fiXKjPt8B0NVbtQtN
FGZH2j4Qo74f/LgLdkMR1ReZv68YrweRNQe/P0BUVLJ4MCDeg+ZrcUYEtN4EUGvc/Zui/Zi/
nZirHmYemhMFUnvOgD8PRiaTzuxai/40pM9ypu4iiPEH477A3L8IeX7COAlZzN15gC+/nH4c
5YrPXqbsCynzU8NP2zJO5wJ49udaL/ohnr8PHs2ivA+IgkqvaCn7v0TW2zAn79GfaegDH/nd
HHl9gzZ/bMD9ukS0/LaJGchHa/TmaklpgwcPzoCZ6iK005ggH6rcFkWba0K52zGQUmofmRB1
HcJ9rzDIJQyofUOkJQP9JxMgJbU+E/JbsNmBViHyYCUfYyke/hU52hGFPMtFb6y1wYiUEJGa
acrZDi+vEEDWzUV7Jr5D4TpAV0e83Lb8/QZw0wDFORpj2hiD4JfP3kb+ulLXXORzCxSgA8jV
ctHxAFouG0OdXSj3HROp8l6rnhsHmDsUQ5D0htrGKOMSyhpB9KgnfX8PQ9MM458FiPK6QcCv
E0ZiGmPeh/FXHz8x+qgeZSjK8zXj6IzHPwjg5iMhG9CeIoBSN+Z2MdFBv8+nzEVnAX1oHEx7
PY9ncpkDf87V++jarZmDAubFnzj+DGNQCI8sSjDavZijT1x0XlRnxrYQ8KuxmEI0wkcxWqPP
/+DZLeAxW87KoA0BQO+66C1HD7DWpQ/edmztok3bI5CnXOSlORGrcbHyG9HPuoCL7+N2j75v
RL8/NvZsFxN48G8yjoKn1ocnCgy/fZlQvqf1uL+YeXwPx2A7+PeDFEGFJqbfX8D7OzKfP9G+
3VyUieUL9M56yNFP/NYLEJaHE3MObanFb9IXV1F2W8Y1w0TLeyOH49E/6cxRO+r71ETAulN/
Ef1s6qKME5u5aN/fJ6afFwOuhq0Kyj4vL8/16dPHDRo0aLkAVnW2IZeBF6K/M9jfQIFWGN1P
lGXrGtaubLxtgYWaFvpPw/gKEN2O5/9uDWlbXQzp2a7i5vdAgf4pCUxe6Sq+qOIAUwqaHEVg
ZGVQDvUK+Gk/2tGu4oG5qxXASq/mNmyG19gedBwoUKDqp7WJRqzlVkwqnn9CexAtqon7KuoR
0ZA3Pr8GgSuRooqKYmk5qn5g8UDVSJNxeuKk6JNexvlzJbZF24sUufdnYi1enQc+o1u3btVW
lisPKSrkl++WfqU4UKBA1UNaHlCofzzGWMskNeVFke9cxaW4mkR+j5rad5OrOYca1kJ3CvgV
YnTCdolA1UX5lYAoLbMXrcS2zIbHtafxjVVpEIuLi127du1cly5dlkuwq4uEhkNoO1CgFU/D
3Cqyb6EG0iM1UXe78o3GgQKt7uTfHF4jKD3Md6BAgQIFChQoUABYgQIFChQoUKBAAWAF+kek
M0R01o0/3FBvfGwRhiVQoECBAgWq2QBL+7AucOVn77zpouzYIr3RogPddE6LT+IYaOWSXsPX
4YKNmC8dyNgnDEugQIFWYdJBojowVGecHZniHh2lobOilL6lRxiyQKsiwNIGS50uq0PqClyU
SkGkNwLHYNCfdavxias1mHTekU6XVooNnRuiE5D/G4YlUKBAqzDJzujsJZ3+fXTCdR35owOp
dQimDr4cFYYs0KpG/i1CnSarVzlnuYp5qAS6DuB/nywzm49Ogs0FpBXxvdRFy45a0sqkvHje
Qh3p4NNgLFmO9tam3GKe198FLnVeRHu/2rLI1F8ae64ObV8Ya2dt/s93Ue6uPFfxFe8cxmSh
W/p1eZVRwvVSl/xKrO6pR7kFBvzqt8UAqzqmbpXTgGuVvWreIMUYV1ZfHm3Novz8FO2tm1C/
XXLOis19juEHn5tK5RQmfM9xUTZ4x7jXis1NfcqqxbMl3FfA36S5qEnk25/JHJXS7wL+LmHO
fRaFPDMWefCl7WO24cFU8lCXcSqjjjK+FySU5/mhIAUPuEr4vCQFX9Yx81ga45t6PLcoodxS
/ma45Dx5mbR/kYtOlrayn+WiHIJJ37NdxZQlPt/a4tjY5hverMO8ZVJWIePr52sx7c02c1pE
/wsSeNwn2160Btkf9f9hV57Gyac98qSULsqbp9PBZ8aey2aMlzDulgeWGLtUzPcso3tymGuv
T8tiuiWLcnxWhVVBlwSqwRGsVN+VhkCHkz0UA0465FAHhOnwsrsx/kphoCP3dcSp8oUpj9hj
3PMeQM2Tchgpd5RyHGlJ8jZX9eMidPS/QsZKT3AmdSttR/cU9yv30vt4St5L0jLnJOoX6bDG
+xD0h/jr04aoH2/Rlx/or05/ftIYOy3fPcU1vTrv90dtwDgpnYASWiodg3I9XugqJotVri3l
X1M4XIkzTzVzoaz3U7jeiOc0XspJdS1GKYm0b0uvo19K2y821wSYXzT1nWQUlLKwK82CjttQ
ri3l/rouNj/b0VdF0pQSaVd+V8h/NM8qL9h3eJ1bcr099WoutAy9Ef3S9yPhEf/9OBRfBvOs
rACPU65P0qr8b4qoavlaKSwaMt4a47Nd9R5BsiLoaMboNfitCXz0EzwgA6CcZcqMcC/z34Sx
mEJE0ycyPpI5eZAy2qWoU+dnKc+o0lXoHCilKXmGMRtiytsZ3rgTnr6gkvHcHD6RnF+JbEru
j4/pkpvgXcnYcCOz6zMG4qen4YG1aIvkZhy65VXa+QTjYPXJPfRf/OWXklT+u/BIX2TiHfN9
M64rzVB/A8ouQjaeQb+o363hv1+YG/GmctZ9jw7rhGG+nvm6hflbG32idp/MvPhyTqactszv
vczfIy5KU7S6Uw46Q3NwRMwx7IKuzTH6Un9PY6xuI7J1HNcaoq9/RgfdiO6+i/nzuuUE7tfW
iw9d+QqNT6B+Jnys+XuW+y80chEo0D8CWDaydQXCPjZ2388oH+VUOgVD8RBKcTTGoiHK8UB+
fwEDrrxGz7ny05RlZI/h755VbK+Y3+fWuoDnlxiwFCcvQDpc0C+rnYeAfobAvopi7Ud7Fc3z
B6A1BqRIWNcB8JxH/xxKXcunyt5+CAL9OuBK46TDAnWSqw6CPAgjczlKQtQbsHani/KinUHf
ihH0Roy3jOp8hL4l15LyWK2P4dC8nc7/F7ooL91jKKJBtOMcAEkB7WuKUdUz59Jnv+erB8Du
Up5/hPJaMp5NUGYqfx88/le5Po5xzcWAfc145WBcxwGWchhvR3taASCUjFQ5zG7g2h3wwQgA
8ywMdGPmurCGy95tAMj3ACR/IRsNGJ/5/G2BwZjBPX8wnjcQyTod4HQk/LsAQ51EzxGJ/h25
0zP3U8eNlNcNwzYM0Cz5PhjwkEQ/woddmYt9AXl30R4H8NqXOhWZmA5wF7Whr4OQkQ7wfwE8
0Yn/JRvHoivuM+DqP4zBIcj7k4Abv6xUCPD+DHBZYByfz7nuy7uP70fi+PTGOfkJg9sI3nbo
PJ9T8gvG7g7m5k7mQUBqNvpC8z0RXdgA3q6NDOieAfR/KgC02RpifxYyH/u66AT7PdGdk5ER
C6ZvYewOZbyvw8bMZP7WBiQfDc+uC4++xnh73TKK+qaiX7fBWb4UsPcQjsENJnocKNA/Alg+
XD0U5fYhBi9OPlzqw/EjMI6TAQaf4p2PxpOV0twRIdgKw5xjojItlqPNpbHlg7RYaNkl9KnE
COgihEZCtTuG4Upz/9Uo/UMR1OF4pz6iMgZPpy1K/SqzvHAffTyVdv7MUsFrKNub8bKP5f4z
UNBv830KRvU0gEiRCWP7sPnOrvJlweMAnXcaoyqjOYcI1QcYdYfhuIt2ZJv6PNWnD5P5fiLz
ti+GrSuGoDv35cE3ApTj6Wdz4yHGl2VLY3znr5eiNAfCo6cD5gX8dzHPFAHANiQCtj5jU2qi
iJvRzlY1TPZ8+9c27W9L+8vMPWWmP4cREVxiePoEnjkFvmsIEG5RSb12Dopjc3EqkRkfpZ2B
ETuWtsZpAUbKJ7X+GYD0FQ6Qw1nbjblsBshpybVPTbTLJ4D+ge8Tadc78Oob8HBfnvfPHQqP
rE/0p8My+M0lXFfKob1d+VLdf+B1h47w45RBJGxTIiy5Zh7i/OtoX0dXcYm1BD7ehDlrZIy+
6Brk7vA1KIr1HH3ew4z5c7FIv2MVYFOikPWYj/omkl8Ws0tfoW/jNiuHiG2OuTcdvvwtNpdl
ASYE+rsUD/svwYhnu+VL1jyRTx2EwjLlJJSTD3svwksowRtPW04mLgIACeS0xzBdXsn9BRgw
gbodjFftjPL71fwmQ6G0Ar2IznjhS3PRuv4EojqZbulM6pNctEyRFCFUZGlboj1q15ux6xMA
Ja1dlOE+n2d6ERncJUH52D79YSI4s/hkM1bPJtTXko9PY9CfiN0AQPZkU/bvGLu6AMJ9XLQB
NT02lz9R9/op2ppWyff1MD7fEfHIxHO1UTu1VUtUg3l20xhIvBRwWYtIzTU1SPbSaP8Wpv3d
UkTeChnn9YkgvoL8rIWH/iQAPpf/7ydqW9V2WOPUEZAU5+k61D+1ipHwiS5aHv4NgHYe/NbU
GLYC/r/EgJnnYnIXlx8HQJH8fER76yLHbxqAlrYc87ER4/cderAWjuZ0Mz5ZgH4PmJqkcHaK
AH31iLg8GANh2QConvDz3BhgnV+JzKxulAmvfuCibQZNcTzXid07F4fpLniqdgzgxukPVis8
L/g9grIX7+OMbML1kYB3RSg/QQ4KXaBA1QSwpDR2RZGcXY11NMHT+A4j/gke7e0w+wWxMHBV
BPIPokFlePAvYGhnJtyfhTCeQsj4dhRbKfdn4QX5Da25KMZlJcCcw9/Gsd+bLeNZRRb+Asws
SHi+OUZnofGqdkJpy0B1WsZ4zcZYpMc89gIUVFJ9efQ/nfGQAVfY/mGiXTLq59JeGZS3qjhX
DRnPn/8G38xBKU5G+SYBg9oAxiH81h9j5g3+Ueb/4hoof2r/E8iD6Ai39Bui+UQMvVz6SFA6
hrgYfnqtGgCf55+GsWtNqX/+cpTX3DguDwMY+tFW6YR2Rj7Fp/fw+S+Rqs1TGM8WyMIPjM3i
BCfl79Bs5OprwGGcMgBe55iI9d60P+7QDaBPQwANabFyFhNx299F+wpnmrGWDvlxDbFBaYZH
7mHMPkgB3Aeg9w8EWG+BTFQFSJdx34U4xW8Bgq1DqL1g2pN6Mby+T4AIgf4JpccEvxQGLIh5
XHEqXo6o02kwtJYRu6O8nzHKpI6pQ//vwe+pqISPD+GORek2q+T+ApTipURxBnDtbYBMf3P/
AQCsZ2LllMYU/lg+9tywLfmkyskoj+wQIgyOCNnuRCL8fByHgfmLOSnDm7rEJb9BFaen8OwH
xYySI4q3lxmrWkRPXkXBe1CWZ0COIiOd+a4x0fLM1qbs9Ym2JdFgjMmrKUBOUSXfxTNabrzI
OALpGF4/LiUJyro0Fh3J41NUw2SvJAWAsO0vwaFYn3HwhsIvV+dhKM6NAecuLvULEMUpZDnN
8EgvV/HFFPGklmfGV7FvmiNtCbib7zsCgv4y/Fhm9MOuOCX6fAX4ykqhe7R89zpO1stExtqb
6+0NvxfFjG9S3/31ryhzSMw523wZAL0oVl4O8jw0hf705ci5HM71vjEQod+eX8Ns0TsA2AEu
irKnxcZse5zlj/i+lqsYNa/MLuWj9343+rfE1JFBtFF7r7Q3b5q5J1Cgvx3BysBDXpdIg4z5
Z0YRHsr/h+BVFWKkc7n2JN6fZeT9UU5bofA8gBmFgLwKuFmEAd4Gxb4VylPRk6Q9CB2IPjVB
EAXIjkaRJ53RpUiOluu0/2ZbBFPtvQFhfoG23YDwZeAdHeWipb9m9DeT/voNxyWMidqt5dSp
eKtXEAHywlmfyJOEXxtn9RbRbVz/L2DocUDVjjzj92j1pa8/ueioib4ohb2ZrzjoeguQrEjd
kYy338d0I/U9icHbmXHwb+IczJjujJLfEn44guv3MUevMHaauzbGKOXx7GmAsp6UOYPopZY2
6xIF0L29ieKcy/c+jNcBGJijMKLixw9RqFJ8YwCmrWhPUwC0L39/V/MTj++DfAnMNEJuFKls
AJ88xd8s5r+UufG8uB8e/2lErz6Dh+oZ4BKnLZEh1bUJEaZ9qONA5OhJ5lzj9xJRgtZEn1KR
dMLa8Hk99MkVzJ1Dns8jqjWN/jaFR7JxHjbB+eoHmCxEP3l56Am/FBp+VWS1KxGPFzGuktdT
cWa2pp6zKGdr5Ml+bw7Pvo/OeQZn0L+wM4Zo2Z7w6l6M0Q48uz11/QHfOeSyjH7uxnO7U+4e
zOOBRC+lv65BjtIof4CruG1hdaTtmM/NGOuJ2ITW9L2BcRLFE5+iJwcCwCa4aA/VLuiY/dB1
A9BV0wwQ2w0d6n/TSsCm6Iut0eWSx3vhyV1d9PLTvS4c0xDo74RnBw8enIGSqI1C+xOGdxjF
nhjh2gCUMgCRP1NEjD/dRKB+RNm9BvN/7KLlNw/atsGb/QwmX486BVKOQVD2SgGwNnLRWUrp
COOYFJ6Lv1/tmEV96xJJK0Ax56EoewCwPjOetsNwbOGic7BGGyF1CGgvjIMiWpPNNQGEOwxI
/R7FEKfNiBj8yXh6MLUjc1KLehfzWzF9H+kqng1laUMiGfN41p6v05VxmUZ//dlAO1FuhovO
lxqN8opHKHx7vzDzO575v5fntRzs95e0od58F+3VK+Rjv5cwJx+i1OrDL3UI4XsgvS1KWPV8
yThsT5uLiQ4U1WDZ2x4w4uc2H6NTzP+j6befj4/4f1sXnZv1oYvOZuoFHwsMfJ3C8+7moo3q
PzP/trzhBrB3wAjNoe7KoqeXE608ChkZ5youcWUYcDPS6JCZyENXdE0hMuTBxcYY3vORqzk4
aUWxsgUc2+JMfElbNwa0+TO+0hirkth3B49+YqLqvZC/r1301u5WLjrv7wO+N6f+8YzlLpSf
ztzURa/4535G1ov5PpyxaMl9Zcj/jDXA9mwFL6Yj098CrrIYp0bIg5+/sUTTNwGYe12zLbZg
IrbEz+9Xho+87ik0497ZRS/FLEZ/e9vXGP705+sNd2E/1hpPeXl5rk+fPm7QoEHLBbCqsw25
MPUlbvk2yTsD0IYgTMNWgzk5krDzWm7NeNV3IpGxs4M4rlF0GVGDDaq5XDkJ32FEPw3DHChQ
oFUJYFV3sudueOUd8ECWl3Yn4rU6gKscvNVsooAZqzn/dcL7l1fYIojjGkP1kXfJvSKbadVY
9pboqC1clFEhUKBAgVYJqk6AlYEHq3OkFOLu/DfK0OvZb6wmY7su46C9KJu61JuOVxdS6F5R
Sy2rdA+itcbQhsy59hVq2SerGoGbALv2Y2mprU0Y6kCBAq1KVJ3pRLRW/XAY0v8j7YW5cg3q
77Aw5WskfcWnukkvLYSk5oECBVplKT0MQaBAgQIFChQoUABYgQIFKt/rVCsMQ6BAgQIFgBUo
UKDqIR3VoRP2Hw5DEShQoEABYAUKtLpRO0COzkXSAa9bmmtHuPKzlbZcAfXqvB69nbpemIJA
qyjpwFAdWKxzy45JcY8OvtVb5Tr8tUcYskABYAUKtObQTwCsHTEWn/O7jIEO3dTZZxuugHp1
NpQSMIclwkCrKj0BH3d0FdONedLBoDrwVQfU6pT9UWHIAq1qVJ0K2p9K7U/ulofts53rJONc
/teJ4jojSsc66KTcuvzVieM6TVrnZ/k0Gf6U3QZc82dJFfF/iYtOEdfJyz5pc75pV6p2LHZR
jqsM6l0UezadMn2i1yzKWBLreyb9yKP8+a7iuT0qZ4Gpqz790W/+BPoGLjqhPZd2LEgov7aL
ki6LGsbGq5TxLaC9vo5aXMvm40/in+uiIyR8jrv5QTSqTD5J7w/mNyUgVxqX12P3pjHP8cTJ
mqc6hn/mMd+e50tdxZP4Hfdl89zi2LVGLsqz5k8sz4UXsuGnIuqdZ/jRnmFlMyMsMnzo8/fV
4fsSyvS5ESs7UDcNfs3n2Ux+L6B+3x47LvWoP+kk+UzKm+cqnu6eaWS9NMWztYy+sNfrcs3n
fPRZDhbHZHwB8uNz4envQtO/bP4WUU8e96cZOfU60Lc3m774sc9JkHdLXjdVVeem893r3Lku
OQNGfRclEy9bgbKzGAflIIDUJ+aa0g4pG4jO1ZudwPu1Y7o+roPTjf3IZA4Lq6DzcuDtYnP/
fJecKsfLoJedQiO/+q0JvJXJ96Tyqlqfl9Ey7vG5WP1J9/NdlL0h1/xm+SYD/VPIeCwxtiKv
kuv5ZpzTjK1alCCPRdRdlCCTPodwA6OffFYDj0Vse2vTFyv/nsd9Bot5zGWJkSdn7GEqHbcw
Nla+vTkxGfzXI1hiIp2Bc70rz3Unz0SpBp7jf6XNUYqTm1z5UoqSoCo/ofaQ6PXu0zBG8lJ0
fpLy0H3Lcz6Jq06JVihZJ6Mrz5lOelder025rnyCT7vyTOs6LuB80z4ZOeWwUl60ibTjQ1ee
MV20O+1UrrTnMY4ipZlRbqyH6Nc3CPxmKRSS7lEi0SuZREUxlEZGqRd25j55ZMrxdgPtfM5F
SXrVhwnUcSL36XpTGOAmyr8CReLpANqm8dRhn0o/oZC60oZc4KL8bFJeyuG1AdcVffE53bZk
bjSuewTM9I9oO4xsHFwpdYvyC94NTymdkD+QVX/vYc7OYc52gx98WhYPnMQHdzKPUiw6Rf2R
GF8qb9678L0S205x5fnupOQ60DZFDwZyv1IkfcZHfLsD0bjxlOXgYeXbU+qHvZFHHaPwPfx0
F7zepJKxUb+0HDQZebyez9vIvE26frwrz3f5X/7Gc5Me4aIch6+5KGn6Q7TtSuR8Cvol0zy7
FWOoLAvKi3qwubYZ9T2FDlKk8FCM4FXI4HXozu6MmeS8D/07CdmSPloHg3AZc6vnd6G/mtu9
mMeXGMejjGI/kDG9k3bYpebm/H4tOu8ReENR1McY2wnopBHwVCfGQ209lXGXzu1myl2Hsu7n
o//brkBZyYbPJrgo36l3GjvTnxxjFDXmZyErmruRjLd/Rr8pnc59zNEbyFsrdLvm5VgTZVYK
HKVZ25XfzkWP3sD8/YQtyU7Rfp9HVvOj/JRK3XO6savim49ogy/vP+b6EOT0BqOTz3XJZ8lt
D6+Nitla9fci08YLKetW+GrP2HifDU/chlOo9rcx18+JXX/MXF+Lum/GNl1ibOVLPHc1bVS6
ozOMfpMc3W768jlj04XfJHMfA3gywAl30g/dN8i0Qbz5K2NZhs3yNrALuvZNdNwhRn9p/JQR
Yht+uxJZvJ45lF46xVXjoeD/FGBlIAQtUIjXAYZ2QCiOpeG1EaBbEeKv6GwJTHYsXsqtDN7n
oEl/vs5XCIJXJnMAA5+iHO9gsA5z5clTB7kooXIWwOw1GOgIJq4+YehhlHkWzHoez91JPX15
phbCkJSyYzb3N+VvCZP9C0LzIs8/DvI+Gg+tuwE594Kqx8O4R6JUz8QTuYfyb4t5+Q+A8D9j
3H5CwWYaEHkeRvUVlNkrjMWNXP8CA/I7hiVQ1ckbxD7M5fkuSn5tI0pvY2QPZu5zUfoZjPvD
3Hcrzwxjnr/EEDr4aD0AuDfSZ8Iz+r4u9z2OvFyO8m2Bsc6nvOF4d3dw/yh4ayI8/ipgajzK
WvJ7MmV9g8F6FXlrRtv7w4e5yxiv2+HNlwEURwH+C+BxB4i7Br4dxHje4KKcnscCNK+g/7WQ
379Q5F3oy4EYnHPMnHRgjK+n/ddgADtw/WMU+rnMTxayOc/I+D3opxEAoz8wOA5A6Od2MlGA
7xine5nXscj6k4zxW+hLr7MOpo8n8P8nzGkm/PI64PoEdKL6sS0e+hEYF6/37oYvRqNH8xiT
o2nbDca4vkYZBzF2s/mtzgqSnXR4RkB5HyIb3kH4FcCSEXMcrsfOHAqgkkFvSST5Pnj9Ahcl
0V4bnfgqY3ITZX3OGP6K47kd8jKEcbsf5/fGSqKy49HzV8MbjeFvH0W5Bf44ibY1hPeKcWou
Rl8ciQw1ZD7yE+p6FX76E5k5krKa06cl9Pdo5GcgbXkcQOO450lk/DBs4MvwZ/z64cyHB//Z
gK0vqHsgPHok4/AnoPgDHId7aNchRBGvhH/3xP78jj4bjdP1Pc/kU/Yl6JuBAMkbzXw9ylh5
eXkaeRrFxwdgitB7Xsc1R2e+iV3/D87GUchrLm0urilLhEKFPY337JOZ/gC4mMqg+iWqV5ig
+BKEXy4YacCNBHsjyuoHIzgTRmxO+NgrwjFcmwHDP4CHdyK/+bB/Gve/wwR9xoA7nrvFCP/0
WH9Ll2Foy2CyDCZXAucTQ5fgZc+GWdfht5Ypym/E0sAoc82Xnw1DT0/RrjJ+y2c+vNIpiI19
CR7iEBPqDvT3qDafFszzRHPtQAzzjea3KxD2PvBfKTzXFS+tBIXihb0nirKncW7SDGg5A6V5
hWnPbOY3ziNW9hqj5Mtiv5eZJYfDUVr38v13yss1ywYOEDarCoC0LEGu7PLkGRgGP4bjMIJn
8rv/+40BZD4Z7y/w/ZuAogdYfjoSpX0Ufd6DsamHIdmaKFoaMjkRI5gkVx2R70LmdXEl/duX
CElJTH/Fl07LzBydTJnHoRfbES1ZB523ufHov0PGv2deZhld5wB+HybMu1/W9Tp3N0BmP3PP
NRjRAzBqK4Jy0Me3MSdP0ZZ73dJpl0bSxh8xsLnMX91Y//zfMZRt+b+E54aYpTv/TAF6tTJe
jVM7AMDWCffXow8LzBzbNuYb+1CV+pLkxi9j14ZfLsXRcAD3z3E+RvBbJ2SkxLTJUifseHHs
em8iv8OxuX6Je0+ixlNZen3X6LfdaNNT3DMBfnrdyI+P+l+IA+pXnTowF43hZz/fC2O6cgbf
68ZkrDS2yna+GS8/lnlmrMqqON8rFWBtzCD5rOX6/2v+HxtTvn6vgN8vUIRndRZAahMAjkMh
/Ar6vRav/RJTbyF1H8NEPBNr1x94Ky1MFCzN9HkOUaFNTHTAwSR2CeIqGOMHPNDiKjD/nijA
EkKrv5rr8+hvPYxDVowR8vFET8XwzgEAWkW8L0whgX7QGD0XU+CNUIo7YpAKYuX4vVqXIRT1
TLg2UNXJ89VLLlr2Hg7/v2eU1pwYYJ+GsugKGPD7ePq6aA9GC8NzG3HPlIQ2FKCc/HJPHRTO
NBdtso8bqxKM7BUYiNaxpRApn14Am01RsJ48T9ePlT3mH46hQ87aGK/aRgsOZxxaASg8/bSM
qPw4Imw+T+o05K8uY7qn0VudiaqUpVgqKANAd2IM14/1O83MiV9uvZRnfNuGo7tOIyqxM/d7
478hOu1b2vg98/Az/JGHjvP1pNK5tQBcs4zeXB/PvSN69UKudaTc32ORefHsFisQYGXC7x8A
Gj/HIH4EoLQ0n6j+OYxFbsyoxmkqkSg/Jt6hvALw0QAb4KjvbJyVT/i9YBltb80Yz0xhS5uZ
cU+P8flwjL5/U7JzFepLJTvFtKVhCrk5xHzfHHlPlTN0cyJV6TFe6kA9441zd7QBRekJ4ERO
yi4u2g/1JbZI0fb2BEn2xMb9FuO7bYlgf4fDUxKTwQxWAha6aBtMcQoddzkO2bpGx0lfb0Dk
cCT2NL+6mfufAqxZNLiVW/6N0ZkIwI0MkF9O3AyhfhTGmIXRsl5iLoNyActsG8fKbg9TT6uk
/hKM3joprk9Guf0IQ57uKl+b9RuKrzGedxcTQahHm18CQJXgVWfGvLnRhH7vIKz8LEq6zHgG
k4iKPEBUsChhXhegiA5x0b6zGbGIwYUo8bddtB8n0N9f7vBe9miMmAdY0wE9dkN6Pfj4L/N8
McsGnm93MQphnuGRJKpnIjobUk9eCp71G8ovRdHLoAyNyVgOwORwePA2wP2KpoXwbrPY7y1x
zmbTzrbLUWZLeH8heqq+mZs49TZR47QU83wDxsKPdb0EwLsd4HkIbbW69iUA144Y+d9R9unM
2RL+vptQ/xz4aK0YsKwKZWHIbjKRspeIwkyF1/yGfB8Frb8MPVpdDspD6LshxumNg+VBjP1+
zNEWRFOqkmDcRz0uctFS+BExUDAZoPIqdmfvZZS5C1GZVLzS2QDhpOuyLVrCfBm+3O0f6J55
6I+mCbz/l/m/AXKdtK9sbeb76wQ9M9NFe+ZmVLFdLeA3D3yG8FtfFy0P3g7YlXPwJPedThR7
L8ZX43J8rL9FzOUME4HNSqHjxE+fIjfzYo5iS6KcmfDTCjEKf5feQ+DPM781ApnGwUxpQpSl
xDD4BDwXr1ifYMJPB33Gy/MM+wwoeC0DLrQ3YVgs3Os9GIuEHyMsvYP5zQOu4/DwhsIkBcvw
lopdtAQZ9y4cXvmGhOxLmOxGsTJLDFgqwWBuYCJ+dgznYTwzEpC7H1sJxS145GfEDEAToiEP
mvoC/X0qjfHV7gb4vwCY2icWIV2IMneVREf97yMAavskLBd0g1ffY14PcBX3CpbGys/Hm/vK
RTkkSxL6498KHEpEdfsUEZ2imPOzj6u49L0sXVAUa5uWFAYYJS85OYzfZ6EQjzPRuQwXbcSN
e9HSC0eZSO8wvFULFtsS2ckmQvZWrL0l5v+yFBGEeP86EB1eYiLGlkai/J8iQm4jAGrjia7i
ER+diVC8Ad+cY641jhnWJF1n9YIzOre5i/bUSU/YDf/9GZNnVoL8vAtw7m94Mi0mA9sCWEYZ
QGDHrdilXuIpYIx+BszF7Yjsxs04rWMMKCmpxHZuYeTXy0wBvN8KOXg7xZz4/WD3AGimV0EP
l6SwOZkAjTeIKnnaAJDio3h7G72QnqB39nLRm5xpMdn+gO9nm/sbuIovSVjaDNDj90A1QQ6v
AEwuYb6nArLON23aniDChNg8u2XMc1zHtcERej5hvgUkryXA872L3gavVjv4TyNYM4mQ+PXV
8SjYG5nwdgxWEzzhZ1AOCkdvw++HuWgT/J0m+vM7k1oSC1vvRLl1UIoPENbURjcttWwFIDrZ
PLMh9TWjnmdRJnehCF8CTc9GgStkq+XKS4iE7Y5w7kwffomNgwzBQUzePoxFB+oto31jQNJP
AbJmwARd8Zo2QdEvpqz1iHD5t0oGwmTHIfz7ES3rhCCVYhxm0976RLmeIfpwMx6awrG7wowe
/XeiHY1Z1ghnzlSNmrro7bZBLtoH8xrKU4rteqKMhxFx3QS+3xljMpO56os87gtfbgVf9CAi
q1D5YBRUbRe9MXoMimsI/DQLHruY+TwRvhmAQW+B570I58hRV3vAVHsitx1Qgp3xLj+kXf8B
gGQh+7nw4rc4BN3xyF8A6MVpf8ZtB4BoHaI9LVDIb6FsWyCnn+BAjXbRctaFAMRP+RSgNy5z
0TLQBcjSXrTlegN29f8jzNNsjOGDZn4Gc+/OjOHxXD+QsdwHxb0h9+cyhqPpXwsAsd+ncoB5
7jtX8ZiXddCRzblvGP3oyJi/gl6px9hPZy7vgzcmUv/VzP1GAMjm8OZzzPWm3N8MXq0H3/zX
RcvOB2N0WmK094Zvf14BsrMDekgG+gsXbfZvjf5uaGSrPzrpEXjuBUCJX3raFTnan3EeBKD2
Wz5aoROLjCHtDAioC/8dwtjcB//sjpyp7rtjALk249SL58roRy72RaD+LPTuO+hy/ybqQfDd
FQCUB3luN9rSnzbEAXk35jDTRXvu9oe/+qNvjiIK9DjyeCDl3w1vnUnd51Kn+tkPGWrP9Ve4
XtvYta+Q7aMAhJ35vh7lfcXYtsIZy0XuroSfxcuXM/b+regu6JCWzOs52P8L0ZvP0pdJLtqK
4Per7sOz+zJWvah7a9pUhOwuNDquBw7vfO47Gd55gnnYGUeuH3qpesKzgwcPri5D0x1FMMag
8Y34+LNAPqGDG6OcCvCQ0hGqcbFyr4NBbTh/SwxUOkz2I79vSplTCWNaJNoeEFIIQ37iojOm
PMDwz46jjgbcN4/JaYhAf5ugcOozab7O4YDA9fk+FYVQF6CXD4hrA/NNovwmxiNJQ3n+4qJN
uIUwvu+7nuvJ9QyU92Lmoojx/RDG6YnQTsMw+zNURmBM1+P6DBftWwu0bL7v6aLzycbgYacj
9E3hnw9NiL47Y/+pCVc3RekUIfTD4eeWlPWTi/ZWNIefh8Bfp8EHv2A0NwcQLYCntmGea9GO
FvB7EQroU8C1jzhN4d7WxtGZ4KJ9kgsoJwfD5Pfy/WKco0MwNLsmeP3bcn8m45WNDBRTtvWw
uwGkfnFL7+/KoK+tGZ8JyE4/FPMA5OUnV/GFA0+bwPeziSZtg2I9wUSGF1P+UNrd3kV7aYbj
EHknahq6YweUfy3mYR4Ayp/T85mruJ2irZkP8dFHLtpj4vv/K2XbSF8zeKkMeZ1p+tXO6LqP
mWcv44VG504B2LhYuVvw7ChTbnXTFoa/v+PTirGbAu9u7aJznsbz+4YY+Ano4V7w07f87jd8
j3PRvp51kKdCdO9IeK4t9y9Bh//FWHp96c8rG+miDdnenshZPtXIVj713gLgKaUNBfSrO/cU
0u6uyNYY49j6CONIt/S2jy4xmfyN8SmCHz+Cf7KwXy0Yk0kmAv4lUa568M0snPSX4e/JABh7
/VqicJcbHbYFbR3nouXjIaySHAp/TXDREnYH+HIidqurmfuJzGt3E1X/lfnZCBmaRl/9Mm4X
6i9CF20GqM2gzyXwQhE65TMXvTxUilw3op7xjFV3yixgLJeKZOXl5bk+ffq4QYMGrXSAVZ1U
F4ZpzaQdHpavAgVaiu5H0W9Tw9olL/08FN2/ceTHAXjwLV3F/RbLol2JDu+foI/eJsI4I7Bd
IMDajUSC4/QB0ZFva1ib3yKC/Vns9yEmonczUVhLF+EMDV1G+RcQ6V13dZ30vwOwamKqjX6E
IUehqAO4ChSoIsnzVvRzbaIcNSni2Bsl/sa/UHc23nUW0bU3EyIBqehLV/FNJk9aXjtpOcFa
oNWb7CGacdKe4V9rYJu1BPdjwu8PA6AUfZuScP1Bl/qgVU+K/nXBueoJSAtH/tRQgCXFrHVY
Lc99GqYoUKClqCuespYptLw0fjmAxIqml/7FuhW10pKf9nBpmUxL57Oq+Oxst3RKFk/jAssF
MqQl1wkpro2voW1O1a6py3huahXK1tKztsBoOW9T5CUvsEnNBFjav3VdmJpAgVLSi2EIEkke
+PVhGAIFWqn0tYvOYgtkKD0MQaBAgQIFChQoUABYqwJpTbtWGIZAK5D0IkhWGIZAgQIFCgBr
dSe99qnXxnVujM71aBaGJNAKIr299CF8FihQoECBaijAUqRFm8p1ToY2ztqTYHV+hV611rkc
z7oo43ygiPTmhNLa6M0Svc2lA+50tsmfYWhWe9JG6keRD53XtqW5pgNAdR5bjxVQr95SUgRr
3TAFgQIFClRzAZYO19LhaDp3Srm+HjLXdZaHXrnUIWQPu5p3tkdNIJ0kvwUGVa+q6jCzG8Kw
rBGkg/TuQz6eB1CJdPihDtzTW2nrrYB6ddje9y4sQwcKFChQjSWvoHXWi06Y1Vkv9vwKvQLe
j/9nxoBZQ/4KlNn8SvpdJ9bmuCg7tU9G6SmT+1RvHt/1SrVO1NUx+zpptY4pZ7EpS6e1ajlO
J64uNOXZ51WXP/Hc5ywqNGXmYvzqUl4JYzGXe9NoX5mr/Pyb7SljSxedvl6YcF+aGa85rmIe
pWY8k8nY+xOBfVLXDBel3JhrnvOpDAoZ97nUUcR3f2pwQ8ZF98930ev8jfk/g/bUctGpxH4c
yyhrtkud42tNJ5+KwZ7ur9PAdQLyGwl80Jj5tHOZDR95fleZ9RnzdPhzYawsn+pC9y2IXWvC
M/7UcX/S/FyeyTJ8Mgce8QnAy8xfTwtMOwsptx48u5jfPd8sXo6xa0AZlr8yTJ/rUmZxgmPY
iLYsTBjfYvrmdUsRusaTz8owy+jBuqY/ObRjEdd8vs+6LkoSHz+fzydKLnTLTnyfZtpVF7kr
TCivAdfi5dVFNyxwFV+Hr0q5Xnf4xLdFq5i8pRv9lsWY5xsdWGZsj9WR2fBZfcPf3i55u1Vo
9L0v2+vCuYypM88vRNbyqGcRctTA6Nx5LnWe0UBrQAQrLviedLy/chPdbZjRC/dz/K7cZB/i
sXvFdYkrT89wlStfOlGeKXvi7dY8pyiPEmX2h5mVm+l3DJNAhw5y01KIltxa8KzS3dzqyo9x
UMTAJ5muQ31/8Ff90AGMo4gqbEdkSakwlHbjRPqkMzt0GKHONPFJdBtRhk7qfYL66qQYvx1c
+bH6yvt2D/25GcHypAMhH2e87qbM9c31AxhDXdOemimu/FC4UoCbrulckT1idSsy8jSG/XD6
o1xiOkzuBerIYZz/YF5su3Qy9UT6r7HS6cNTaV8u7VL6ipMCuKoSlRmeqJcArrS8rmV2JTbV
Kew6wM+np2mOTPyGzKms3vClzrrawoBi8aNydvl8nEPhr+6mLp1K/g78dA88dSXGV6e/v0YE
7GDjKOjMOR0QuhUROUWudXbObtzTB/443kW5+CQjSlSsbQS3IWtNqjBWuucO5FipOpSvTOmC
9qQNz3NdfK9UH3ubZ9u68vx513PfRUZv6e8Rrny7g+Twa/rayTgzd1HnddQrXh9I228iOvgY
Y6xydkJGxiAjGkelybEn6PdjPq9GB9zrUr+AIP2nxMbvIZufI8PHm3v6U95VtP9u5k6kPHEv
0v73jQ7chjLfZV6+IMJ6bKz+gfRNfPQy870q0eWM16aApuvh77ORG53Er6N+DkTnP4tO9Ftf
pFM/YD7F512RlevRp8MAVpLhW9CdQ9DHun8sOr8H9Z2FnboPvq7H3Pzuorx8gQLAWsp7ugKm
+SYGvBpiuPujWP500dkzMxBcKeZjUL6/A8hEXVB8VwIKrjQA6iYMyF08cyuM/igM3AiDIfBw
FAJzFkBgHgq5EcqoGGDyPYDqNYTwWRclo3YuyoU23UUbhh+kftWhJLY7u4oZxC11JlrxLfcf
gjHw53hpnF7Hm/HjNZX2eG/oboDOGQh0I/ruUKBjGNcnYnV/g6LNpO/OgOHXKXMRBrYhBtB6
wg/ggX2GwrmUsW2HZ1yfMbk0iEmVgNXugFEdcnlB7B7x9Vso+kPg2TTGOwN+e4gxv51nnsPj
/pz5cRjEljgI7zDHZ2FM3wB8iJ4EAClp8IUAizvx6r+Crwr4zVFHU+T2Xfjzd4zJswC5E5GD
cbRBbT+Mvj0EWJtXBYOSTj8k88cBdg4AyHzIeLZiHHaib88DUDMBP28gb9IhpzCmDiP4BA7e
IKIzH+Fo1QL8NATMXIcR7oUsPoVOaYrM9EePKE3OJ0Q3NJbKLfaXi7YBtALgfoLOU5sGJDhE
nsazGrARc7wLOu4uwGwjyhtBeQKMhxqg2wngdTjO6OXI7Bfwi3L1PUO5T6JffVsOB2Ady5h9
TN3Zq5C8jYKvz0B/PUTUcSjgRnN6KjpTQOwV5v4mnv+S+f4FfuiAjj2cMdkWOZ7N2DU0Mim9
Oo05fIff/ku9j3BtDo5SY+pcGFTkmku1UhiLSzC8n5rolKc/UT7+3hKY1tNaxpCnxZ49BgWy
P0JdD6PSE6+wNOEZX4/AziZ4ID24LxsA9Dz3+ahUOsq1mYuWcFyszZkoTLuUuSWRg28xksWM
UW/GJG4o2iOow/htDiDpaqJQO7ryxNZ9zXM3oOClCB6mD5mAmvSEaFEJIeeu3Pedi5ZsSvCU
fcLhWhi40oQ+d2W8p7rUG/DPwFC8Qb/ODCKyXLKUhoHe11Xcr9gPvr/Z/HY1AGk3FLePEndn
fkqQDb8U1Ysohd80n2Fk5S6A1mEYHx/VnQN/u0qikE0Nr5fF+Mbz0ZHIuN+f+QfXasccNYGw
ZZ2cvgNRnK58/xVHZTKgbxEA5Buun4rTsge835lnN+d6lgETDnmbneBA7ox8H8P3nyhrEnUX
xvpTivOUHysnGxl7n+8zKWca8tWauWmaov8LeWa6i/LCDYFnjgGId0ROfXm1TGTwRBw278B9
Q38LGPu/XJRP7gLKPQyZPgEQfCplbgjQawdIacVz093SCe1rCr3K303go3zmqggw+pWr+Hat
1fl10PkZ5vfncRb8eM4wvOfv6cb4FwG4fo6Vb+XmMKKC+UElBooDrCV4oiVEr5LI7wc5GeCw
nllqcHyfnuLZjijnL12UsbsPXvFcjNJQPMjNXLQvyT+7CE/NG40DAAKW2XcB+Kid6ya0pRSl
fAHerQdQDoVTi/YVIIinpuhPOgo5vvF/Eh5SU5RXHn32NBsh7gbAakKd86kvTsUoPhnp5jx3
EuC3jDbsh/CnU3c8D1QaERb1Y3vqvSvB6M7DI34KEB3SHSyb0ozifw9eHomi915uB/h7RsxR
WYhDYAHWHvBCKQ6CB1gbcU9SnrNCIk5dDbjyYHqjFM5OCXJ0OQZp7VgkIw9QN4w29jbXfudv
/VjZVTnNeSN42pdRBNBMFVWfxb1t0AdL0AG+rQfFxqSXi142iNdbaGTR1vubAZtJ/SlGl5xl
QMnVppxMHKeFpqyy5Vg5KCPavq7RyzfhSP0WK2shBvwMoi13uGjfUNxBK2EVYW30xPpEAMfC
I+PRBT9T3w6U8axbdnLff5veRodNRYc+x9z0TWGzBIqvIDpbD4DmAEL16P/O6MiRMfneDT4s
IXqbtKdK9mIvV76N5WrsUFpQjwFgOcNoe8I8Z1fyTDZC/DjCegrM3hnl1ZEoSBLNBiyMSHF9
F4CEPKoptCXNeFU5hIgXpTB0Ug43okBEnVzFJYsy49n9jGHb01yfAfj6DqBUGRXTxvh5Vy0x
TvPxVP1mVQ9WamOY/jBt/CuFEfTjPclFy04PoAx6uGiT5rkYDz0/MDavfkPmVSjxAynjRbf0
BtdaLtojMpR5nR/EpErkjebHgN8zDMD6y0UbkxcbcJJroon+jd7LiIaIdnXRXh4fiU21BFfP
AIaNMcT5KUB7KbJ0GXM9KtY2781r6WQAxusODMg/pZnw2doude6/OP83BCgsoF1fuOSXT3Ix
cHemqDcb/bO8iZuzMOR+WfAooh4y0loK+tCV74V6gPYNTTHulVFznLV1MfBnAX6kLy4x/FUb
4HcSfX0X8H5XJeX+ADBdgp74IOG+U4z+qel7LjWHt9DmdGyOInuDcRZ2NCCojLkYil14n/kr
M+OZDyi6GudSc7uTiU5daaJW27qll1QFrvbBLp3DPeGMyUAVmCADEHBhDKHHoyF9iV7Nw/iO
QQFui4e0cUyAbVlPY8Ctl9HOeNkCUVrvvhXFUWo8eIW4tcxyunlW4GZzU09pCiBkBcGDm3uN
d+NpNIrUem+1XeqzjB7Bs7fnEWkfx1uMzXsYugHm+kDGXUZ4LcbivRgYKom1Py3Wh6yEvqXq
c3GCB+zfLouXLSMxGY8t3YXjJpaHLO89xhh6L/l55qxvjE/EI69UcS5HAMb2SzCCWxI5Fh+1
ILL7SaxtxTFnqjXA6oUEOfDPFADCL8a73zGhfWUxoF6b+tdO0Z8PkPMhhvcau+hFljgdATh9
ESCj8v9jrjchqivqg3M0P2H83iMKcUHs2RYJ/SlOmAM7PpPQRfXRXfVctHTV0iVHkSsjGfMt
ALGdAbuvxcrzbwvfStmziUAtJLqXRL2Jat7P92EAs43MPV1NpLQ4oa81kU5hnt+m/8U4INcx
nwfF9GUTnMtHDa973rsE+ZnJR/e1jenOtEr0q39bdx1jN8JLQYH+L2KRQdSoDRGZbiZE2gq0
LzocD0sMfRygSoy3B6HX4/AqTkLBycBshTLYBQUnZa5NrQ8iBHNQIFcltOsQFMoBAJ9vqEMR
Ku05+hFg8wgg72AYvS+eyiZ8FL7vzv37xqIB7Wmj+rkDClwbSp8kEvEV1z7FGCUBrM0R3HdR
VgKpx5rIxUEIfkvasjvt6MA4C1C+hIAeQ58P45nNEf6meEYS/O0BuA2JKNSnvGF8b4yheRqP
3wO6k4jQ6Z7LKXsDFPeWGFCB1yOZsy9oj7zja6sYbVjTqLmL3k46DHD6K5HRPAzbDYCDQ3Fe
fNRje3hjNhHOA+D7/eGJnvBEL3jlW+bjKkBGZ0DS8dR9LsZEPPcEdTUxXv4gjEkLDO8iF23A
7Um78qirLlEBfdfy4DiAkaIkZ9K/LMrMpc0yeBPQH4p4vWzAoCXxU39k51tAQhZyPZ06e9Cf
dvT/EBPxPQaQsQWRGa8DshibzwBR6fTfv1E5knofQpdM5Jnrqde/TZhNlPcn2tcJ57EpslGb
8b6NuV7IvW9Szyz0347IddKetAL6dhFt7I3sfUE9UyjvPVPezoDmTszDT4zBz7TFl7shc9+U
ck8x+vwydN4HOKx+H+t/VhF5y8UOHY/spPO3Ffr/caKI1xAAGI99KjZRy03R0w0Yy1pErt7C
4fV6sFbMptyAzlwfcN2F8vsjL79jS/0b2On8vdUlH5URaA2gtMGDB2egYP1ZNjMBLA5lLIW5
GMXyJQLfCUBWhmL9CcHOQck6GLAlxnqWi5btHB7UJhiXsW7ps3OyXbS5Phug48/hWhsByedZ
f55VTwQpHYXSFq9ebZwGuNgcZtd9H9Hm9fFC5rlos34jlFcG/fljGePYEbAiRf15gvfaGJCX
znV/9pB/gyXfRfur8qj3Q9rXhjbXpd1fMJ5rY2QLCf2PAij584km0KdtXHQmTAZG6QeAZV3a
NMNFe8H+wkPfkrHPwWjNDeKyFDVhnJYQdfiaCGg6/NMUkPuRkaeu8NtoF72s0AT+KIR3RjK3
zZmzKXjW/t6N8ZbXB2xPQsHXwYBMwPA3QC78OUEjaUN7ok6Lacem1OUop5aLjpCYBiBpx3ML
6U82vFWMUfnVRfsRD8Ix262SsWvEWGQA4Lx8vwv/+lfcv3AVX1TxUR0vy2ORh8cBDHfT7zLK
PIP7Djf1bs4cjTUAqA46p4h6f0G3eR1RwO/p9HViTL63Qo6+Qh+sCz9MS+i73jzbhzGqTf+n
JvDVdPSDL2+s0a05XB9rDPgdAMpj6M/YhPo13psB3n+FV1aVc5pycUzyAJu1jd4vwCluyDzO
pe/tGZ9CntmEvpfCHz/C/02R43HwREPmtBBe+gi5Wxs++x2Z3J62ZWI/imhTIWP9mYteSgi0
ClNeXp7r06ePGzRo0HIBrDBygQKtenQ/xmObGtYuAfzz8O6f+RvP+6jNwcv5nJZlX0uocwAR
3SNq0BjdQoRr02ou93bAxeZBPAIF+vcBVtiIFyjQqkeKJq2HN72lq1lvKwk4jPyb4GpDoguK
1mywnM9qm8I7Cb9rqe3qGjQ+ihQqcq1IWrdqLFeRSb/8HABWoEA1gEIus0CBVj3qCHDQ0oWW
LbQUVFNSnrzyD57VUtz99EvLYD8ux7Pfp/h9rqtZy9ttXfkyqH/zWsuIxdVUrvYRaemrE+WW
BFEJFCgArECBAq0cEFOT6W0+qzN97pLP6fqnNNpFB4wGChSoBlBYIgwUKFCgQIECBQoAK1Cg
QIECBQoUaM0CWHotW69DhxQBK4f0avFpLjrQMlCgQIFWBQo2IlAAWMtBOttFB/Hp9exwku3K
IZ1zNcWVpwY5NAxHoECBVhHSoa7alK+z005Mcc/DrvxcMWVC6BGGLNCaCrB0mJ9eOdbZNWPD
sK400ttHOjFbJxvrNfVNw5AEChRoFSAdDKtDVHUsx+EJtkgH7+pAVB05ocwBo8KQBVrVqDre
ItSJzie48vQMPnKlU211HotOsNVpuzqJWafaKq2LTpXWKcQ6RbchbSjjr06W1mm9C3iuzEVJ
cJUuorl5frFb+gR4W2+uEdo8yvfl+L7rxOQiV/GkaNVb10WnnzvakUdf8yi7gHYsctFJvQ0o
V69KKwQ+j9+yuUfty+L/xbTVn7K9mLLTuV/lNzX99Tm34uOq9usV9eEA3SMCW9d4SmNuC+EJ
n1+y2HzPZm6z4Auf4DwLHlhkfmvsopxpxfBSE54Tn8yGh3JMmZK/RqY9et4fZ1DfRfnvCmnL
LBci04Gql8TnSnOkVEg6MHekuab0S8rvuIFbOuF8PT4LXZTuKQt+9ro/A1lYgE6ubXh5BrYn
3ciNtwF14X/P+znwflJuybqU6/W9P+1/Jr+tZWS81NgMW15V62tEHaXU4XPW5hsZ91kV9Fsd
7l+Y0O5M9EO+q5j4PAO9VGTslLVxDfm9hDKWJNhArz9yTZtqGX2Uw1jnMBc+l+MSgw/8GNaJ
6cGZJjDkM48s4W+RizJjrFYRrM2Y/M9jIOUSV55O4BoGTAlFtZQ1xZWHhMtclLfsWVeee+9n
7hEo2QUPR3mzulKucoDpbJzH8HzipHovpQ6lzFAWdOUnUwqD9110AJ9OO1Z+OOU/e5B7G3NN
hzc+7Mrzyl3P87pP6WWUx0z537QU+gvPtjL1q506iVrpFrZz5Ymt9b8OOpxInVfTr/aAoV+I
QrWljIsZN+U/O8rU0xymvJTrl8CAnkZQX3bQ2zWeyjAqAsbKz9kOg5Lq+4Y8tyXycbWLIpci
pevQK/qfwoNSrMo7pxRPl6MMlZ5Kxzso/cuBPCej9gmfrfhNOdfegM+eRQ5OQPkGClSdlI1u
HhdzDKWLOwCwcl20X0uGdCgyIL38oSvPjemN+nXo/jvgX8nIPejOp7Edh3F/N2yCliB9EnPp
1HeQncexR2dWolPbYhOewWb8hKx4u9qPNmr7zKOUd5LpzxWmvid4/nTARJyUfkepgD5Dpq+k
bvX3P7RFdmw8duttbMdDgDhPuzMu12FHbzCBBNV7Gjb3emzeg9g8USfG5SXGfzL9tondlbrr
Vj6yd35/sHKL/va/z03UszH1aO57gyE0r7/SnzL04HPoQa+zVJ7OkbufcRhLX7eoiQxeHQBr
A5C5TWoqj+N2mP5OkOXveMg5DLIDjOhz7/8+gwFWmvTpKPc/ASMfcv84gNrTGIo4qd67EFAN
/tGAlDkIsqI8OszwdRh7EIasJQzuYJphCPZxPH8S34dR770YrWGu4mGIaucXeEgv4Q18DCBL
x3AdgaBJWdwGs0kwJgHKNkZIp6IoJNxPuiix7BTG6ZaY9/Ez9TULenuVoDuRm3fg64f4/jbf
H8SjfRMlshHP3AA/nY2S3ApF9iOKaARe4z3I3x14jmOQtXxkxGFcJCs6lFL7YfrC6wJux2I4
MpHX4jBlgVaA/VlMFGtvE1HdC3Dwc8xG7QFwugo9ejWgqBX2517KuAB7ciXgyjuxaehNhzzU
BdRoj9cOPCdApVyO9+HA3oj8JNFEZOoK5KwOf72sSL9/Q0DhXoDMbURtFEA4B0B1DPJfm/ry
E+p6w0U5R4/Btt1CVOlW5P8L7PF4ZFm2ayBgyRFgeB5QJKCpRNU9jD7Iw7bKPh6OzXsBoOWw
Za9hj44yNnEy18+nvCMo+2fqKgZk1qWfS9A9X2Drn8HWP8wY3gTAmkjEboFp4y3oyX0Zh0U4
lu+vrgDLJ6QtqsRbdyDjdgnM2gRAsiwPuQeTXuj+3hsovh1HMMH3870UQe1tvPiqUDFgqDvR
qCRSgtCLzHff7lMxhlmmLIcw3GuAW2asvIEuSkgbH4N8gFfdoLdXmSjW8pBeYlA6lP2Icsqj
q0fU0vNQc5ToVnjoZbF6ymJyez685H8vhI9CYu9AK4tyMOK5ACvRrujAuH36AAf5R/i3Gfqu
ToqyBaKeivF+MXJzYez3Qgz38vK+AM2EFFGn+vRhoYuWIz0VIWtzqkGP+HGaAngbjk19BcB2
MPZiMGP3LPcvwUk72EWpqbpQjl/2TEuw9zNSRCOP4u/5gFWlvPIrXEWUuSnRpq5EvpIcN788
eiFjaO8pcEsvBdbYrQvVsQfLK+i0SoDIMQbRPxa73oLoTKq2iPHXgTkuBfn/k+UKhRj/igG9
35hUAaWqnoasfm1J+7Zx0VKKXTufFYvs+TGaxN9c2nECodVZKBGXAJ6kdDriLe2RMN5+/01I
j7FqUFWdBK88OuLlfYxR0e/vuihFTDEKaz/ko3WC4vE8Ik/5Mhctcedw/XWUmmR0JPydH6Yq
0AqkLKIQ4uUB6N8GRCXWjd2r+3aGdyfBt5Xpuz+NvUnj3rro0BcBWt45Vn2nECnR/xthzCuj
dQA3s1LYr2bGRqbHZF6R5jNwqD9Bvgv+oR5JCphMAKRIN2xIBMzST8yBB65diTKlCr6sDSBO
TwBerQlcjMa2fQ6Am0sbSgiUNOb/9bDFSYDxYqJ/S7CPnrSqdK0rXzocA48U1VTmrg6ANZVB
yU1QxgVEjOYCjg6OTUwr2iDE3DAFeBOyVtj2Kpgj5x+290+8/DRjgBpjlKYvp+cl4X0E5pyA
t7Tkb3hwj+NtiDEVMr4lBq72wNM5j7YnMX9Dxnl+0NmrJRCbgYL8uBI+0lLiUL5LUR4WU8Al
yKlk8U0UoAyOfVlkNh7nw8jvlmEKAq0EehjAPxSwleSEHIUd0HmL44iEDKmis1KKjh8K33/o
ypfBrRPyF6BI20W2Re9WRr1pRyqHaVOc91TXp1Pf4wQOeq+AcRXo0ebwP5DtdRKAURl2sSn6
YGIKO9sAUPpjAnaYh77Ic9GWHhcDf1qR0daF9w1Y6xy7TzrqLGz9MHRV3H4LrGnZ927wRY1N
+VcdS4Tf4BG3Sojw5Lho47ln8hImSh7CAXgi/k2CMrd0OFDI/g4mNaMKEZqSBM+9xDD440zs
7ub6yS56E8+5pcOWpS4KmfrySmPtLHbRG4+VRfOS2roE4RawOseATV/nOiD6Upc6HNoBgZ0R
dPUqQSUxXi6N8VRpjG8V1u+EkfG0Pr+5FHJRFvu9AN4XSHvZ8GSaUaBaLr8Rp2cOZZSG6Qq0
gkl7mbT0sx/RCQtKvN7cEofeg5o2ruLSW3El+lG83wTw8ESCXciG7xVR+tZFKw8llQQnBPBe
jclsAfpasrmPK9/b6PtSasqTo6P9lHdie2abMirTGXF7UtnyWBNs24N8fwTHy24IPxV9oACB
NuWPNO0tM1G1zszNHy56M9POzUKCBOe6ipvee9LXwhRttX0q5F7pnVtT9Fn7pjfDHs6hfTVW
P1UHwNIGuPExtC9mPcR43v74hH2YmP8gJHvA1FmgVv09CMbYlkmdZoSgP+BDSH+tFF78AO7v
R3k7EQXrTnnyXhRmvMSVb4R/DIbrx2Sp3H1B6gdRlq93dzyCASD9vkSVHiR6VYAnsq4BcOnc
r6hAH1e+h8rTIaDxPbj+AGMnlN8NANoY1J7Jtf606UCY0dNuLlpbD1TzSfOn5XEteWjPwmXM
tf0uOdAbTm1d+dLxecjLiyjmG3FgusLbHfk4eCcN3sugDC0za5nFR5p7AcwVGdvBlW/sFQ8/
CT/uRpsGhOkKVM3UG70ng6movKKob8LnU+G7Y7l3IEZb+lHLSq8hH+J1rXLshawchL49ylVc
XpTO3ttFR5g4ZKYbYGgXnPgG6PLa2KratC++JaUu0ZNe1DWEunW/XhA5Abv4F9Ea2R+9mFKH
vqht96O/H+b3vSl3YAq7vCVt3ghbVhtbkMEzjrHQ9wuwba8B8C7m+uvolv9i/54natWPss7C
Fg7lk8Pv6puWNLWx/lrKOgsbuR9AV6SVJm2V+Qig+ghty0SH1HLRFob1GP8N0HF1aYePhjnu
2ZG53YPPzczRAmx7a7BCp5rI5GmDBw+ujnJ2ABTsR0SqNgzhz/X5nMnaDJRagiL/BRSaDdIt
5v+xCFQTjMQfTFwvJicLL+PPWDvqUG+RqbcdwppOOf6NCL052IXo0Zcu2pO1FpNVQDu/ghEy
KPMHhLIW33MAgeNg/nV4bj79yKBvabR7Nvfq+R7m94lEoLoStv2LcazF9a9paw8Xna3yOQrj
SDyRHV3FNwsD1VzaCl7P4G8Zc5kZ+54N7/9mvPYOKJivAUzi12bw0m98errovJrPuL4RsiFe
/8I8VwroqoeMfIfi3dTI62gX9vcFqj7aDB4T/2sfkN+4ngnAaoCxz0Ov+zfoxP+bmO/dACqS
kY3hbxnrb+Blhy1pDy8XIw8bu2iTdSF1TEcPNwT0+b09o1zFfT4q613AVAE62rfzLoBCPm0s
wqZ05jfJ0K/I3h+0sxF6P1V9DplfC70wnWe3oP4MANBOtEuO+1zumZQw9n4M52P7iohcfQwI
q4dOmIUTNwKwtJiASS1scRn66RtjizPRG5rLn9El2dgtr49GoXc2oJ45zOXm9Ee2+hMX7Rvz
OqsMvhhD/7q4aHvPr67iG/3VTnl5ea5Pnz5u0KBBKx1gOcDVCaDie4P+WCkkZrsIgTkPRRUo
UKBAgVYcCUDc4JL3TClidQoBgJVNOwKw1nNLb2ZfFr3lov1ploYAkIau6ZP+dwBWdW4Oewmk
u7aruIE80IojeV+PGk8pUKBAgQKtWFKk5OQU1078G+CmOkirHFoqUzRH2wx0tlTecjyvl6um
JPyuZdnMMOV/j6p79/1cF87QWZmkkO34MAyBAgUKtFL17vcprn3/L7VJS2XafqLomZb4Gi4n
wPouxe9/hemuOQArUKBAgQIFCrRySUDojjAMNYvSwxAEChQoUKBAgQIFgBUoUKBAgQIFCrRK
AKxUx+0n5SIKFChQkI9AgQIFCrQMgKV9WMo/pnNudPbEkea6zsrQ2wg6K0PHL3QIQxYo0P+R
Tmt+DPlQFgCbLFxvGelMnW3CMAUKFCjQmgmw9Kr/9a78UE8d8PaAua6zPJT4Uoe53e3+nbM9
AgWqqaRzx+5APh5zUaLw7f/32d+Vv5nTKgxToECBAq155N8i1AmzOkdpYey6TlY9iP/tCeE6
a6MZf5VIUifhaqmkBf9ncb9+a2B+0wm0Plu2TvHV+Ro6LTYpi3hz2vcnzzQzzxZS/lo8q9PU
5wMW1YY8fsvjfp0WO9uUrVdadUr6DMryYLM55WXzWRR7zlMTntcJtD71gk7xrc/zmS5K5FnK
90UuOrXb5xicSZ0l9LXAjHMmz6sP4eiLmksL+GvPvlEqpmv+93kndm8G810K7/mz4nQStX+t
uraLlh2XwC9L4Odi5Ghxgqx6amR4O5yNFmh1tFm58H82ujgffellqi76ti4fb3/+Qj4yXZS/
bhblNeG+mS46obwJMplN2Q2Q4XRkaz72Jh/5nEu5TXkul+eKw7StmRTf5G73kyhfktKv3GaA
jUhnbCipo3IC3eTKj9ffjnsOd+WHsD0GI4vRlKNP6WUGco9S1zz0v8+Vrjy5sZYltzb1KrfQ
w648f5LyKb1MOTqlVmlrlBR0U+4dSH2PALYEcpSH6UNXfgKtjv9XBM4v0wgAKZWBonRX0Y8+
Zix0rL2O91e07lBXnhj6MYTUAzNFLBTxu5q2H2za/RDP+9xQymmoc1GGMZ6daL9S6OzCPfqr
o//fclE+JaUAUK65y3h2SGDVGk9lZj6zE8CVUoO8CO/c7soTzq5jQJFkQamjdEL0Jf/7XOHK
lxiVX3I9ImKel9ol1C/ZPR2ZvBG56RKmJdBqRleiY7sDtq5Ebk5FBg8G1ByM3XgCGzHIyKFk
U8v6Squ2BTr5Uld+aPMr6HnZkutwnM4GOPXABmk7QDd+07lTv2IXGvGc7JbSVZ0D8AoUAFYF
ysW434ZSt8CrAehd+Y76w7zXce02mO4FIk9izle5/zbuuRTmVCLPfjx/GddkmF6jjJMwFEqC
2RNDMxXBGMH9ExCGJxG6uRgvCYHS9kzm8zL3P4CAKSp3mCtP6fMsvxVj5NK5XwbueO7di+eP
5blTEdjniFTUMsYvDRAnuh/v5g1XvrwqQDaasXmKe8biBQ0HrLaknWrbMXyURHOfwK41Gljt
iyJWyqLzY/c0gwfGwDf9iHy9iDc9DXAuIH8WfHYsPCng/TW8JK9YCXHHJbRD+yiVz+xIjIv4
/r4wPYFWM/oAGZEOXozcSO8rlUtD7MXhgJ4prjzDSCm63SFLdZEPyeQG6N2jkUut2ug0dq1O
KL9ubRedL/UmwGkMoEx0K9GxR9Drc/lblzoXhSlbc6lWCmNxOYwsoNIrds80wJUogzJGGC9a
RmETvAPRxvzmQdoZBkyt66LwrKg3Xnd/vksINgI8xSNs2xBlKogBRe15mZ8QlZPX3xch8ksn
LxAdOhkgkxYDnhsCAL/i+z1EtFRnGzyWBhjJYheFlndA+DPwaMpSRAk3YDwWmt/7EbHYDVCV
hpBvi3cVqGaSgLSWk+vBlxeZa/1QuLeb364HdO+GE5KWIiplqRg+3gqjIWNRiJd8JHx6Ec+J
h3zS1RlhegKtJvQ2f7ugZ/OQBW2zGIADOyzhuWJ09YXc63Xy89gBhx2aiRNvZVA2cG3sRhNj
j5LoGOQuP0xVoDjAWoxxkMF/NMUzpTC1PAgleG5rvAPPyHrbcHeYeGNXcS9IHqBCb2B9Bvov
NYAmHxDneG5yrP5C6jzClS8j9o4BrPXN85baAHjiwvEDnr81lH0xlAcQJZvKtYWASy1pfo7R
LImNjQDWji7al1bH9M+ZfjUA3Cn618lF+Z42wXt6H2DliGL8Fti1RlKaUfzyar+Brz/DQxa1
d+V762aZ52bAT50BWFUh8U1HV74M2R0e2h8npRWe9mi+y+m5zIX9e4FW30jWbejmpoCkDZCH
OJWgzy8HfNVBz3p7omvX/u+zEwDri9jzW2PHSqgraU9VAXW3pKzdXDjCJQCsGLDYD0Y5p5Jn
cvn7oCtfxjoF4yIjMh1vWl6BXyZTiPRs4zE8A6P2B2wJVPm9KNMpfx2X/MZiIYyuvSZXAqSy
Y/d0MF6OZfCZ/G0Ru1+eya/mu9qvsPL9RBze4+9RgCEBOu3b+gswerB5VgBuAcDP54E6PDbO
xXhBFzOGk8yYinx4eaxbvlxSgf5d8iBfAOcjnAgPsKahxOu5aHN6AxT9H8tRh/jkYVe+/y8D
50PR1yuQX8nHx2EqAq3mJPvwX1e+rCfH9AH0s5bVtW92Oxe9vFSG/r3Ele/HlWweb+xRPWRH
+ljLjM+i/7flHn2uN475zgk2Jx9nXDbmAuoPh3gHqsAEtVy0ll0Wi8pY6kv0ahGMNQlAUA/w
UJqA3Eu5JqOwOUzuwUNrEwV6G5A1lHsdHsFaMYClde9faHMp7d0Ar17RreExQOOIRMmrP8Fc
28GVb3K8x3g6paY9xQAeDwC17DneRQkw28b6meptkeKYMG4ICP3I1OtJwt3MRUuponXpW6Ca
S1ZOHiXK5F9aGAY/H2TuOYGI1qspeMfzYZr5bmWrLOYkiW/OR568c7EtQC5QoNWJTkMPj0Cf
lmCP9OJVw5jTq4CB9ulq39TTRt96OdKeYO3xnY9z/IuxN37bR1ol+rwE2W6C3UqymYHW4AhW
BtGkNqD0HgagrI2X4PAQvgOln2cU904wlq4dBjP3xpPIAPE3hemfBBwpoqW9JNrfVASI2h6B
OdCVb84dZ6JYeuNvfQzWNGNUZLDqA5S0KV57ok4EvO0NKMmnDVpyG0jU7QFAkpYxzwTYpRGR
qk/71a6uALfjqU+RrDvo27eASi1x7uHKl4T24nmFip+gDU0p7wnul3djX9HflbEvBjyOZ8yv
QfAVXWtORC3Q/9PgAmLQXjMIwHbQPmCALIb9Ck3HoI0aoM0QoHVYtdDGtSC0oxEE7dQIQuVZ
oPlkAlROHJq2QfnGHNrwdoYW4GbQNDgNan8xNF3ugeYj2FEpp0ejaRQME8AFrYfiofkFVneB
6o8oaMcGlOdAI7rvoGWpN7Qsh62JMoRiUEMMtlaqEVrniUHzVRZ0ZCwSOggBqpM6oZ1xZWgd
ZwCtoyKgAwygMp0DmjdDofrCoHn552jUjUwAEGAAgVhsY3WXNh0AAAAASUVORK5CYII=</binary>
</FictionBook>