<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
    <title-info>
        <genre>antique</genre>
        <author><first-name>Ричард</first-name><last-name>Докинз</last-name></author>
        <book-title>Эгоистичный ген</book-title>
        <coverpage><image l:href="#img_0"/></coverpage>
        <lang>ru</lang>
        <keywords>Зарубежная образовательная литература, Биология, Прочая образовательная литература</keywords>
        <annotation><p>Мы созданы нашими генами. Мы, животные, существуем, чтобы сохранить их, и служим лишь машинами, обеспечивающими их выживание. Мир эгоистичного гена – это мир жестокой конкуренции, безжалостной эксплуатации и обмана. Ну а как же акты альтруизма, наблюдаемые в природе: пчелы, совершающие самоубийство, когда они жалят врага, чтобы защитить улей, или птицы, рискующие жизнью, чтобы предупредить стаю о приближении ястреба? Противоречит ли это фундаментальному закону об эгоистичности гена? Ни в коем случае! Докинз показывает, что эгоистичный ген – это еще и хитрый ген. И он лелеет надежду, что вид Homo sapiens – единственный на всем земном шаре – в силах взбунтоваться против намерений эгоистичного гена. Перевод сверен по юбилейному английскому изданию 2006 года.</p></annotation>
    </title-info>
    <document-info>
        <author><first-name>Ричард</first-name><last-name>Докинз</last-name></author>
        <program-used>calibre 4.99.5</program-used>
        <date>1.2.2021</date>
        <id>4005fbde-3b23-4e37-8d18-b517a2d543e1</id>
        <version>1.0</version>
    </document-info>
    <publish-info>
        <publisher>ООО «ЛитРес», www.litres.ru</publisher>
        <year>1989</year>
    </publish-info>
</description>
<body>
<section>
<p><image l:href="#img_0"/></p>
</section>
<section>
<p><image l:href="#img_1"/></p>
<p>Вы смогли скачать эту книгу бесплатно и легально благодаря проекту <strong><emphasis>«Дигитека»</emphasis></strong>. <a l:href="https://vsenauka.ru/knigi/vsenauchnyie-knigi/#form%3dW3sidmFsdWUiOjB9XQ%3d%3d">Дигитека</a> — это цифровая коллекция лучших научно-популярных книг по самым важным темам — о том, как устроены мы сами и окружающий нас мир. Дигитека создается командой научно-просветительской программы «<a l:href="https://vsenauka.ru/">Всенаука</a>». Чтобы сделать умные книги бесплатными, достойно вознаградив авторов и издателей, Всенаука организовала всенародный сбор средств.</p>
<p>Мы от всего сердца благодарим всех, кто помог освободить лучшие научно-популярные книги из оков рынка! Наша особая благодарность — тем, кто сделал самые значительные пожертвования (имена указаны в порядке поступления вкладов):</p>
<p>Дмитрий Зимин</p>
<p>Екатерина Васильева</p>
<p>Зинаида Стаина</p>
<p>Рустам Абдрахимов</p>
<p>Никита Скабцов</p>
<p>Владимир Шитов</p>
<p>Сергей Лисофт</p>
<p>Иван Пономарев</p>
<p>Дмитрий Соломаха</p>
<p>Николай Кочкин</p>
<p>Сергей Вязьмин</p>
<p>Антон Коваленко</p>
<p>Сергей Попов</p>
<p>Алина Федосова</p>
<p>Владимир Коротков</p>
<p>Ирина Пименова</p>
<p>Роберт Имангулов</p>
<p>Алексей Волков</p>
<p>Анастасия Чумакова</p>
<p>Вадим Ской</p>
<p>Руслан Кундельский</p>
<p>Андрей Савченко</p>
<p>Евгений Шевелев</p>
<p>Максим Кузьмич</p>
<p>Мы также от имени всех читателей благодарим за финансовую помощь негосударственный институт развития «Иннопрактика» и Фонд поддержки культурных и образовательных проектов «Русский глобус».</p>
<p><emphasis>Этот экземпляр книги предназначен только для личного использования. Его распространение, в том числе для извлечения коммерческой выгоды, не допускается.</emphasis></p>
</section>
<section>
<p><strong>Ричард Докинз</strong></p>
<empty-line/>
<p><strong>
Эгоистичный ген
</strong></p>
<p>© Richard Dawkins, 1989</p>
<p>© Н. Фомина, перевод на русский язык, 1993</p>
<p>© П. Петров, перевод предисловия на русский язык, 2013</p>
<p>© ООО “Издательство АСТ”, 2013</p>
<p>Издательство CORPUS ®</p>
<empty-line/>
<p><strong>* * *</strong></p>
<p>Фонд некоммерческих программ “Династия” основан в 2002 году Дмитрием Борисовичем Зиминым, почетным президентом компании “Вымпелком”.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Приоритетные направления деятельности Фонда – развитие фундаментальной науки и образования в России, популяризация науки и просвещение. В рамках программы по популяризации науки Фондом запущено несколько проектов. В их числе – Сайт elementy.ru, ставший одним из ведущих в русскоязычном Интернете тематических ресурсов, а также проект “Библиотека “Династии” – издание современных научно-популярных книг, тщательно отобранных экспертами-учеными. Книга, которую вы держите в руках, выпущена в рамках этого проекта.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p><emphasis>Более подробную информацию о Фонде “Династия” вы найдете по адресу</emphasis> <a l:href="http://www.dynastyfdn.ru/">www.dynastyfdn.ru</a>.<strong>Предисловие к юбилейному изданию (2006)<sup>[1]</sup>
</strong></p>
<p>На меня отрезвляюще действует мысль о том, что с книгой “Эгоистичный ген” я прожил почти полжизни. Шли годы, и после выхода каждой из семи моих последующих книг издатели организовывали лекционные туры в целях ее рекламы. Какой бы из этих книг ни было посвящено мое выступление, слушатели всегда встречали новую книгу с отрадным воодушевлением, вежливо аплодировали и задавали умные вопросы. Затем они выстраивались в очередь за моими книгами, покупали их и просили меня надписать для них… “Эгоистичный ген”. Я немного преувеличиваю. Некоторые из них все же покупали новую книгу, а что до остальных, то моя жена утешает меня, доказывая, что для людей, только что открывших для себя нового автора, вполне естественно начинать знакомство с ним с его первой книги, и, прочитав “Эгоистичный ген”, они наверняка еще доберутся и до моего последнего и в настоящее время самого любимого детища.</p>
<p>У меня было бы больше поводов для недовольства, если бы я считал, что книга “Эгоистичный ген” безнадежно устарела и вместо нее теперь лучше читать что-нибудь другое. К сожалению (в каком-то смысле – к сожалению), это не так. Многие подробности менялись, и факты сыпались как из рога изобилия. И все же, за одним исключением, к которому я незамедлительно вернусь, в этой книге найдется совсем немного утверждений, которые я поспешил бы взять назад или за которые теперь я стал бы просить прощения. Покойный Артур Кейн, один из моих любимых преподавателей времен моей учебы в Оксфорде в 60-х годах, а впоследствии профессор зоологии в Ливерпуле, в 1976 году сказал про “Эгоистичный ген”, что это “книга молодого автора”. А затем намеренно процитировал один отзыв о книге Альфреда Айера “Язык, истина и логика”. Мне польстило это сравнение, хотя я и знал, что Айер отрекся от многих взглядов, высказанных им в своей первой книге, и я не мог не отметить явно подразумеваемую Кейном мысль, что и мне следовало бы рано или поздно поступить точно так же.</p>
<p>Для начала я хочу поделиться своими запоздалыми соображениями относительно названия. В 1975 году, при посредничестве моего друга Десмонда Морриса, я показал рукопись своей еще не законченной книги патриарху лондонских книгоиздателей Тому Машлеру в его кабинете в издательстве “Джонатан Кейп” и обсудил с ним перспективы ее публикации. Ему понравилась книга, но не ее название: “В слове ‘эгоистичный’ слишком много негатива”. Не лучше ли было бы назвать книгу “Бессмертный ген”? “Бессмертный” – “позитивное” слово, бессмертие генетической информации – одна из ключевых тем моей книги, и в словосочетании “бессмертный ген” почти столько же интриги, сколько и в моем варианте названия (кажется, ни один из нас тогда не замечал созвучия “Эгоистичного гена” <emphasis>– The Selfish Gene</emphasis> – “Великану-эгоисту” Оскара Уайльда – <emphasis>The Selfish Giant</emphasis>). Теперь я думаю, что Машлер, возможно, был прав. Многие критики, особенно, как я впоследствии убедился, наиболее ярые и философски подкованные, склонны, читая книгу, ограничиваться ее названием. Этот подход, конечно, хорошо окупается, когда дело касается таких книг, как “Сказка о крольчонке Бенджамине” или “История упадка и крушения Римской империи”, но я не раз имел случай убеждаться, что мой “Эгоистичный ген” без пространного пояснения, образованного собственно текстом книги, может создать у читателя превратное представление об ее содержании. Если бы эта книга впервые выходила только теперь, для американского издания от меня так или иначе потребовали бы снабдить ее подзаголовком.</p>
<p>Наилучший способ объяснить название “Эгоистичный ген” состоит в том, чтобы указать, какое слово в нем ударное. Если в названии моей книги делать ударение на слове “эгоистичный”, то можно подумать, что это книга об эгоизме, хотя на самом деле внимание в ней уделяется скорее альтруизму. На самом деле особый упор здесь на слово “ген”, и я сейчас объясню, почему. Один из камней преткновения в рамках дарвинизма связан с той единицей, с которой, по сути, работает естественный отбор, то есть с тем, что именно выживает (или не выживает) в результате такого отбора. Эта единица неизбежно будет более или менее “эгоистичной”. На других уровнях отбор вполне может благоприятствовать альтруизму. Работает ли отбор непосредственно с видами? Если да, мы могли бы ожидать от отдельных организмов альтруистичного поведения “на благо вида”. Они могли бы ограничивать свою рождаемость во избежание перенаселения или сдерживать активность хищничества для охраны поголовья жертв, составляющих кормовую базу их вида. Именно такое – широко распространенное – превратное понимание дарвинизма и послужило первоначальным стимулом для написания этой книги.</p>
<p>Или же естественный отбор, как я настаиваю здесь, непосредственно работает все-таки с генами? Если так, то нас не должны удивлять случаи, когда отдельные организмы ведут себя альтруистично “на благо генов”, например снабжая пищей и защищая своих родственников, которые, скорее всего, обладают общими с ними копиями одних и тех же генов. Эгоизм генов может преобразовываться в альтруизм организмов только за счет альтруизма в отношении близких родственников. В этой книге объясняется суть данного преобразования, а также взаимной выгоды – другого важнейшего генератора альтруизма согласно дарвиновской эволюционной теории. Если бы мне довелось переписать эту книгу, запоздало сделавшись приверженцем “принципа гандикапа” Захави – Графена, я уделил бы в ней внимание также тем представлениям Амоца Захави, согласно которым альтруистические жертвы могут быть чем-то вроде показателя превосходства, подобного раздаче подарков на индейском празднике Потлач: “Видишь, как велико мое превосходство над тобой – я даже могу тебе кое-что пожертвовать!”</p>
<p>Мне бы хотелось еще раз повторить и подробнее изложить основания для использования в названии этой книги слова “эгоистичный”. Главный вопрос здесь в том, какой именно уровень иерархии жизни оказывается неизбежно “эгоистичным”, то есть подверженным непосредственному действию естественного отбора. Должны ли мы наблюдать эгоистичные виды? Эгоистичные группы особей? Эгоистичные организмы? Или эгоистичные экосистемы? Большинство перечисленных вариантов ответа можно как-то обосновать, и у большинства из них были свои сторонники, опрометчиво полагавшие какие-то из этих вариантов правильным ответом. Но они ошибались. Если считать, что основную идею дарвинизма можно лаконично выразить как “эгоистичное <emphasis>что-то</emphasis>”, этим <emphasis>чем-то</emphasis> оказывается именно ген, и основания для этого вывода я и излагаю в своей книге. Независимо от того, убедят ли вас мои аргументы, именно по этой причине я и дал книге ее название.</p>
<p>Надеюсь, сказанного достаточно, чтобы развеять наиболее серьезные заблуждения, связанные с этой книгой. Тем не менее я должен признать, что мне самому доводилось допускать в данной области ошибки. Особенно это касается первой главы, где содержится, в частности, такое характерное предложение: “Давайте попробуем <emphasis>учить</emphasis> щедрости и альтруизму, ибо мы рождаемся эгоистами”. В идее “учить щедрости и альтруизму” нет ничего неправильного, но утверждение “мы рождаемся эгоистами” может ввести читателя в заблуждение. Появление этого тезиса отчасти связано с тем, что я только в 1978 году начал отчетливо представлять себе разницу между <emphasis>носителями</emphasis> (обычно организмами) и ездящими в них <emphasis>репликаторами</emphasis> (в нашем случае – генами; этот вопрос подробно обсуждается в главе 13, добавленной во втором издании). Читая эту книгу, пожалуйста, мысленно вычеркивайте приведенное выше неудачное предложение и другие ему подобные и заменяйте их чем-то соответствующим мыслям, изложенным в данном абзаце.</p>
<p>Учитывая опасность ошибок подобного рода, теперь я хорошо понимаю, как можно превратно понять название этой книги, и уже поэтому мне, наверное, стоило остановиться на варианте “Бессмертный ген”. Еще одним возможным вариантом был бы “Альтруистичный носитель”. Быть может, такое название и показалось бы слишком непонятным, но оно, во всяком случае, разрешало бы ненужный спор о том, ген или организм является единицей естественного отбора (проблема, до последних дней привлекавшая внимание покойного Эрнста Майра). Естественный отбор работает с двумя разновидностями единиц, и спорить здесь на самом деле не о чем. Ген является единицей отбора как репликатор. Организм является единицей отбора как носитель. И то, и другое важно. Ни то, ни другое не следует сбрасывать со счетов. Ген и организм представляют собой две совершенно особые разновидности единиц, и пока мы не оценим разницу между ними, мы неизбежно будем пребывать в прискорбном заблуждении.</p>
<p>Еще одной неплохой альтернативой заглавию “Эгоистичный ген” был бы “Отзывчивый ген” (<emphasis>The Cooperative Gene</emphasis>). Это название может показаться парадоксально противоположным по смыслу, но в одном из ключевых разделов книги я доказываю, что эгоистичным генам свойственна своего рода отзывчивость и склонность к сотрудничеству. Следует подчеркнуть, что это отнюдь не означает процветания групп генов в ущерб отдельным членам таких групп или в ущерб другим подобным группам. Здесь предполагается лишь, что всякий ген действует в собственных интересах на фоне других генов генофонда – набора претендентов на половое перемешивание в пределах вида. Эти другие гены входят в состав среды, в которой выживает каждый ген, точно так же, как в ее состав входят погодные условия, хищники и жертвы, растительность и почвенные бактерии. С точки зрения каждого гена “фоновыми” генами будут те, которые делят с ним общие организмы на своем пути к новым поколениям носителей. В долгосрочной перспективе это означает все другие гены в генофонде вида. Поэтому естественный отбор неизменно благоприятствует всем членам группировок взаимно совместимых генов (то есть в каком-то смысле отзывчивых по отношению друг к другу), когда подобные гены оказываются вместе. Такая эволюция отзывчивых генов ни в коем случае не нарушает фундаментального принципа эгоистичного гена. В главе 5 я разрабатываю эту идею, пользуясь аналогией с командой гребцов, а в главе 13 еще развиваю ее.</p>
<p>Принимая во внимание, что естественный отбор эгоистичных генов склонен благоприятствовать сотрудничеству между ними, следует также признать, что бывают и такие гены, которые ничем подобным не занимаются и работают против интересов остального генома. Одни авторы называли их беззаконными генами, другие – ультраэгоистичными, третьи – просто эгоистичными, неправильно понимая тонкую разницу между ними и теми генами, что действуют в собственных интересах совместно, образуя картели. Примеры ультраэгоистичных генов включают описанные в этой книге гены мейотического драйва и “паразитическую ДНК”, концепция которой была впоследствии разработана рядом авторов под популярным названием “эгоистичная ДНК”. Годы, последовавшие за первой публикацией этой книги, ознаменовались находками все более причудливых примеров ультраэгоистичных генов.</p>
<p>“Эгоистичный ген” критиковали за антропоморфную персонификацию, что тоже требует разъяснений, если не извинений. Я использую два уровня персонификации: генный и организменный. На самом деле с персонификацией генов не должно возникать никаких проблем, потому что ни одному человеку в здравом уме не придет в голову, будто молекулы ДНК обладают индивидуальным сознанием, и ни один вменяемый читатель не станет приписывать автору подобный бред. Однажды мне посчастливилось услышать рассказ классика молекулярной биологии Жака Моно о роли творчества в науке. Я не запомнил в точности его слов, но их смысл состоял в том, что обдумывая некую химическую проблему, он задается вопросом, что бы он делал, если был бы электроном. Питер Аткинс в своей замечательной книге “Еще раз о сотворении” прибегает к похожей персонификации, обсуждая преломление луча света, проходящего сквозь среду с более высоким коэффициентом преломления, вызывающую его замедление. Луч при этом ведет себя так, будто пытается минимизировать время, требуемое для достижения конечной точки. Аткинс представляет его себе как спасателя на пляже, спешащего на помощь утопающему. Следует ли ему бежать прямо по направлению к утопающему? Нет, потому что бежать быстрее, чем плыть, и разумно несколько увеличить долю времени, в течение которого спасатель будет передвигаться по суше. Следует ли ему добежать до точки на берегу, расположенной непосредственно напротив цели, тем самым сведя к минимуму время передвижения по воде? Это будет лучше, но тоже не идеально. Если бы у спасателя было время провести расчеты, он мог бы найти оптимальный промежуточный угол, дающий наилучшее сочетание быстрого бега и последующего неизбежно более медленного плавания. Аткинс подытоживает:</p>
<p>В точности так же ведет себя и свет, проходящий через более плотную среду. Но откуда свет знает (причем, судя по всему, заранее), какой путь займет меньше всего времени? И если уж на то пошло, какое ему до этого дело?</p>
<p>На эти вопросы Аткинс дает интереснейшие развернутые ответы, черпая вдохновение в квантовой теории.</p>
<p>Персонификация такого рода – не просто своеобразный дидактический прием. Иногда она также помогает ученым находить правильные ответы на интересующие их вопросы, избегая искушения допустить неочевидную ошибку. Этот прием можно применять, например, к расчетам эволюционной выгоды альтруизма и эгоизма, отзывчивости и враждебности. Здесь очень легко сбиться и получить неправильный ответ. Персонификация генов, если пользоваться ею с должным вниманием и осторожностью, нередко оказывается кратчайшим путем к спасению дарвиниста-теоретика, утопающего в путанице собственных мыслей. Пытаясь соблюдать осторожность, я в то же время вдохновлялся примером Уильяма Д. Гамильтона. В своей статье, вышедшей в 1972 году (в тот самый год, когда я начал “Эгоистичный ген”), Гамильтон писал:</p>
<p>Естественный отбор благоприятствует тому или иному гену, если совокупность копий этого гена составляет увеличивающуюся долю всего генофонда. Нас здесь будут интересовать гены, предположительно влияющие на социальное поведение своих носителей, поэтому давайте попробуем оживить их обсуждение, приписав им (временно) обладание интеллектом и некоторой свободой выбора. Представьте себе, что такой ген раздумывает, как бы ему увеличить число своих копий, и представьте, что он может выбирать…</p>
<p>Именно в таком духе и следует воспринимать значительную часть “Эгоистичного гена”.</p>
<p>С персонификацией организмов могут возникнуть более серьезные неприятности. Дело в том, что у организмов, в отличие от генов, есть мозги, и поэтому у них действительно могут быть эгоистичные или альтруистичные мотивы в некотором субъективном смысле, который мы будем готовы принять. Если книга называется, например, “Эгоистичный лев”, она вполне может сбить читателей с толку, чего не должно случиться с читателями “Эгоистичного гена”. Точно так же, как можно мысленно поставить себя на место воображаемого луча, разумно выбирающего оптимальный путь для прохождения ряда линз и призм, или воображаемого гена, выбирающего оптимальный путь для прохождения ряда поколений, можно предположить и существование отдельной львицы, рассчитывающей оптимальную поведенческую стратегию для выживания ее генов в долгосрочной перспективе. Первым даром Гамильтона науке биологии был точный математический аппарат, который настоящему дарвиновскому организму, например льву, в сущности, пришлось бы применять, принимая решения, направленные на максимальное повышение длительных перспектив выживания своих генов. В этой книге я пользовался нестрогими словесными эквивалентами таких расчетов и делал это на двух разных уровнях.</p>
<p>В следующем отрывке из главы 8 мы одним махом переходим с одного из этих уровней на другой:</p>
<p>Мы рассматривали условия, при которых матери может быть выгодна гибель слабого детеныша. Интуитивно можно предполагать, что сам он должен бороться до конца, но с теоретической точки зрения это необязательно. Как только такой детеныш становится слишком маленьким и слабым, так что его ожидаемая продолжительность жизни снижается до уровня, при котором извлекаемая им из родительского вклада польза составляет менее половины того, что потенциально могли бы извлечь из этого вклада другие детеныши, слабосильный детеныш должен с достоинством умереть. При этом он обеспечит своим генам максимальный выигрыш.</p>
<p>Это самоанализ на уровне отдельного организма. Предполагается здесь не то, что детеныш выбирает, что доставит ему удовольствие, что будет ему приятно, а то, что отдельные организмы, населяющие дарвиновский мир, проводят расчеты “а что если”, выбирая наилучшую для своих генов стратегию. Эта мысль недвусмысленно высказана ниже в том же абзаце, где совершается быстрый переход к персонификации на генном уровне:</p>
<p>Иными словами, ген, дающий инструкцию: “Тело! Если ты гораздо мельче, чем другие члены одного с тобой помета, откажись от борьбы и умри”, может добиться успеха в генофонде, потому что его шансы попасть в тело каждого спасенного брата или сестры равны 50 %, тогда как шансы выжить, находясь в теле слабосильного детеныша, в любом случае весьма незначительны.</p>
<p>После этого мы возвращаемся к самоанализу нашего детеныша:</p>
<p>В жизни каждого слабого детеныша есть момент, после которого пути назад уже нет. До наступления этого момента он должен продолжать борьбу, а затем отказаться от нее и – что было бы лучше всего – позволить своим собратьям или родителям съесть себя.</p>
<p>Я вполне уверен, что эти два уровня персонификации не должны сбивать с толку, если читать книгу полностью и учитывать контекст. Корректно проводя на обоих уровнях расчеты “а что если”, мы неизбежно придем к одному и тому же выводу. Собственно, по этому критерию и можно судить о корректности таких расчетов. Итак, я не думаю, что решил бы отказаться от персонификации, если бы мне пришлось сейчас писать книгу заново.</p>
<p>Но одно дело – отказаться от написанного, и совсем другое – забыть прочитанное. Что, например, делать со следующим приговором, вынесенным одним читателем из Австралии?</p>
<p>Интереснейшая книга, но порой я жалею, что не могу забыть прочитанное в ней… На каком-то уровне я могу прочувствовать то восхищение, которое у Докинза с такой очевидностью вызывают механизмы работы столь сложных процессов… Но в то же время я склонен во многом винить “Эгоистичный ген” за ряд приступов депрессии, от которых я страдал последние десять с лишним лет… Я никогда не был уверен в своем духовном взгляде на жизнь, но пытался найти нечто более глубокое – пытался верить, хотя это и плохо у меня получалось. Но после прочтения этой книги все мои смутные размышления о религии как ветром сдуло, и они уже никак не могли сформироваться в нечто более цельное. Несколько лет назад это вызвало у меня тяжелый личностный кризис.</p>
<p>Я уже упоминал пару похожих читательских откликов:</p>
<p>Один иностранный издатель моей первой книги признался мне, что по прочтении ее он три ночи подряд не мог заснуть, так встревожила его холодная, мрачная мораль, якобы содержащаяся в ней. Другие читатели спрашивали меня, как мне удается находить в себе силы вставать по утрам. Школьный учитель из одной далекой страны с укоризной писал мне, что одна из его учениц, прочитав книгу, пришла к нему в слезах, оттого что мое сочинение убедило ее в пустоте и бесцельности жизни. Он советовал ей не показывать книгу друзьям, опасаясь, что и они заразятся тем же нигилистическим пессимизмом (“Расплетая радугу”).</p>
<p>Если нечто – правда, то с этим ничего не поделаешь, сколько бы мы ни силились выдавать желаемое за действительное. Вот первое, что я могу сказать. Есть и второе, почти столь же важное. После этих строк я написал:</p>
<p>У нас есть все основания полагать, что в конечной судьбе мироздания действительно нет никакой цели, но разве хоть кто-нибудь из нас связывает надежды собственной жизни с конечной судьбой мироздания? Разумеется нет, по крайней мере если мы в своем уме. Жизнью каждого из нас управляет масса всевозможных, чисто человеческих устремлений и представлений, намного более близких и сердечных. Обвинение науки в том, что она якобы отнимает у жизни ту сердечность, ради которой стоит жить, столь нелепо и ошибочно, столь диаметрально противоположно моим собственным чувствам и чувствам большинства действующих ученых, что едва не повергает меня в отчаяние, в котором меня напрасно подозревают.</p>
<p>Похожую склонность казнить гонца демонстрируют и другие критики, возражающие против тех нехороших социальных, политических или экономических выводов, которые, по их мнению, следуют из “Эгоистичного гена”. В 1979 году, вскоре после первых выборов, выигранных Маргарет Тэтчер, мой друг Стивен Роуз в журнале “Нью сайентист” написал:</p>
<p>Я не хочу сказать, что рекламное агентство “Саатчи и Саатчи” привлекло команду социобиологов в качестве спичрайтеров Тэтчер, и не хочу даже сказать, что некоторые оксфордские и сассекские преподаватели порадовались тому практическому приложению, которое нашли проповедуемые ими простые истины генетического эгоизма. Дело с совпадением модной теории и политических событий обстоит намного сложнее. Однако я действительно полагаю, что когда будет написана история произошедшего в 70-х годах XX века сдвига вправо – от законности и правопорядка к монетаризму и (не столь последовательным) нападкам на этатизм, – то сопутствующие сдвиги в научной моде, хотя бы от моделей группового отбора к моделям кин-отбора в эволюционной теории, будут восприниматься как часть той волны, на которой пришли к власти тэтчеристы с их концепцией неизменной, состязательной и ксенофобской викторианской природы человека.</p>
<p>Под “сассекским преподавателем” подразумевался ныне покойный Джон Мейнард Смит, высоко ценимый и Роузом, и мной, ответивший на это в характерном для него стиле в письме, опубликованном в том же журнале: “А что нам было делать? Подогнать уравнения под другой ответ?” Основная мораль “Эгоистичного гена” содержит мысль (отстаиваемую также в заглавном очерке сборника “Капеллан дьявола”) о том, что нам вовсе не следует черпать свои ценности из дарвинизма, разве что делать это с обратным знаком. Эволюция нашего мозга достигла уровня, позволяющего нам восстать против тирании своих эгоистичных генов. Эта наша способность с очевидностью проявляется, например, в использовании противозачаточных средств. Тот же принцип может и должен работать в более широком масштабе.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Предисловие ко второму изданию (1989)
</strong></p>
<p>За двенадцать лет, прошедших после выхода в свет “Эгоистичного гена”, главная идея книги стала общепринятой и вошла в учебники. Это парадоксально, хотя парадоксальность и не бросается в глаза. Книга не принадлежит к числу тех, которые вначале терпели лишь поношение, а затем постепенно приобретали все больше и больше сторонников, пока в конечном счете не оказались столь ортодоксальными, что теперь мы только удивляемся, чем, собственно, был вызван переполох. Происходило как раз обратное. На первых порах рецензии радовали своей благожелательностью и книгу не считали спорной. Репутация вздорной созревала на протяжении многих лет, и лишь теперь к книге стали относиться как к произведению экстремистскому. Однако именно в те годы, когда за книгой все более закреплялась репутация экстремистской, ее фактическое содержание все менее казалось таковым, приближаясь к общепринятым взглядам.</p>
<p>Теория эгоистичного гена – это теория Дарвина, сформулированная иным способом, чем это сделал Дарвин, но, как мне хотелось бы думать, Дарвин сразу признал бы ее уместность, и она ему понравилась бы. Это, в сущности, логический продукт ортодоксального неодарвинизма, выраженный по-новому. В центре внимания находится не отдельный организм, а взгляд на природу с точки зрения гена. Это иное видение, а не иная теория. На первых страницах моего “Расширенного фенотипа” я объяснил это, воспользовавшись метафорой куба Неккера.</p>
<p>Перед вами плоский рисунок, сделанный чернилами на бумаге, но он воспринимается как прозрачный трехмерный кубик. Посмотрите на него в течение нескольких секунд, и вам покажется, что вперед выступает задняя грань. Продолжайте смотреть, и вновь вернется прежнее впечатление. Оба кубика одинаково соответствуют двумерной информации, поступающей на сетчатку, а в мозгу благополучно возникает то одно, то другое изображение. Ни одно из них нельзя считать более правильным, чем другое. На этом примере я хотел показать, что на естественный отбор можно смотреть с двух разных точек зрения – с точки зрения гена и с точки зрения индивидуума. При правильном понимании они равноценны; это два взгляда на одну и ту же истину. Можно перескакивать с одного на другое, но это будет все тот же неодарвинизм.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_2"/></p>
<empty-line/>
<p>Теперь такая метафора кажется мне слишком робкой. Нередко самый ценный вклад ученого заключается не в выдвижении новой теории или обнаружении какого-то нового факта, а в новом взгляде на уже существующие теории или известные факты. Модель куба Неккера вводит в заблуждение, поскольку позволяет считать, что оба наши восприятия одинаково верны. Конечно, метафора эта отчасти правомерна: “углы”, в отличие от теорий, не поддаются проверке экспериментом. Мы не можем прибегнуть к привычным критериям, позволяющим установить истинность или ложность. Однако изменение подхода может в случае удачи подарить нечто большее, чем просто теорию. Оно может создать особую атмосферу мышления, в которой зародится много увлекательных, поддающихся проверке теорий и обнаружатся факты, которые нельзя было даже вообразить. Все это совершенно выходит за пределы метафоры с кубом Неккера. Она ухватывается за идею перескока зрительного восприятия, но оказывается не в состоянии отдать должное ее значению. То, о чем мы толкуем, это не перескок к равноценному взгляду, а – в крайних случаях – преображение.</p>
<p>Я спешу сказать, что мой собственный скромный вклад отнюдь не претендует на такой статус. Тем не менее именно поэтому я предпочитаю не проводить четкой границы между наукой и ее популяризацией. Излагать идеи, которые до того рассматривались только в специальной литературе, – искусство нелегкое. Оно требует глубоко продуманных “перекручиваний” привычного языка и ярких наглядных метафор. Зайдя в обновлении языка и метафор достаточно далеко, можно в конечном счете обрести новый взгляд на вещи. А новый взгляд, как я только что говорил, может сам по себе оказаться оригинальным вкладом в науку. Эйнштейн был неплохим популяризатором, и мне приходит в голову, что его яркие метафоры помогли не только нам, простым смертным. Не подпитывали ли они также его творческий гений?</p>
<p>Взгляд на дарвинизм с точки зрения гена просматривается уже в работах Рональда Э. Фишера и других великих создателей неодарвинизма начала 30-х годов, но лишь в 60-е годы он был четко сформулирован Уильямом Д. Гамильтоном и Джорджем К. Уильямсом. Мне их проницательность казалась чем-то фантастическим. Однако я считал, что они излагают свои представления слишком лаконично и недостаточно решительно. Я был убежден, что более полное и подробное изложение могло бы расставить все, относящееся к живому, по своим местам – как в сердце, так и в мозгу. Я хотел написать книгу, превозносящую взгляд на эволюцию с точки зрения гена. Приводимые в ней примеры я собирался черпать из области социального поведения, что помогло бы исправить бессознательную приверженность к теории группового отбора, которой в то время были пропитаны изложения дарвинизма. Я начал писать эту книгу в 1972 году, когда мне пришлось прервать свои лабораторные исследования вследствие перебоев с электроэнергией, вызванных забастовками. К моему сожалению, после написания двух глав перебои прекратились и я забросил свой проект, пока не получил в 1975 году годичный отпуск для научной работы. Тем временем неодарвинизм развивался, особенно благодаря работам Джона Мейнарда Смита и Роберта Триверса. Теперь я понимаю, что это был один из тех загадочных периодов, когда новые идеи носятся в воздухе. Я писал “Эгоистичный ген” в состоянии какого-то лихорадочного возбуждения.</p>
<p>Когда издательство “Оксфорд юниверсити пресс” предложило мне выпустить книгу вторым изданием, оно настаивало, чтобы я отказался от обычного последовательного пересмотра всего текста, страница за страницей. По их мнению, есть книги, явно обреченные на целый ряд переизданий, но “Эгоистичный ген” не относится к их числу. Первое издание позаимствовало от эпохи, в которую книга была написана, юношеский пыл. В мире повеяло революцией, вспышкой блаженной вордсвортовской зари. Казалось обидным подвергать переделкам дитя тех времен, откармливать его новыми данными или заставлять морщиться от всяких усложнений и оговорок. Так что было решено сохранить первоначальный текст со всеми его огрехами, сексистскими местоимениями и прочими недостатками. Все исправления, ответы на замечания и новые данные помещены в конце книги. Решено было также написать две совершенно новые главы на темы, которые, будучи новыми уже для своего времени, продолжали бы создавать атмосферу зарождающейся революции. Так возникли главы 12 и 13. При этом я черпал вдохновение в двух книгах, особенно волновавших меня в годы, разделяющие два издания: это “Эволюция кооперации” Роберта Аксельрода, поскольку она дает нам некую надежду на наше будущее, и моя собственная книга “Расширенный фенотип”, потому что она всецело владела мной все эти годы и потому что – хотите верьте, хотите нет – это, вероятно, лучшее из того, что я написал и напишу.</p>
<p>Заглавие “Хорошие парни финишируют первыми” я позаимствовал у телепрограммы “Горизонт”, которую представлял на Би-би-си в 1985 году. Это был 50-минутный документальный фильм Джереми Тейлора, посвященный эволюции сотрудничества в свете теории игр. Создание этого фильма, а также другого фильма Тейлора, “Слепой часовщик”, вызвало во мне новый прилив уважения к его профессии. Режиссеры, готовящие программу “Горизонт” (некоторые из их программ показывают в Америке, нередко под рубрикой “Нова”), иногда становятся высококвалифицированными экспертами по освещаемой ими теме. Работе с Джереми Тейлором и с группой, выпускающей “Горизонт”, глава 12 обязана не только своим названием, но и многим другим, за что я им очень признателен.</p>
<p>Недавно мне стало известно одно неприятное обстоятельство: некоторые влиятельные ученые имеют привычку ставить свое имя на печатных трудах, в создании которых они не участвовали. По-видимому, кое-кто из крупных ученых претендует на соавторство, даже если вся их роль сводится к предоставлению рабочего места, денежной субсидии и прочтению готовой рукописи. В таком случае возможно, что репутация некоторых ученых целиком основана на работах их учеников и коллег! Я не знаю, что можно противопоставить такой бесчестности. Быть может, редакторы журналов должны требовать подписанных авторами справок об участии каждого из них в представленной работе. Но все это между прочим. Я поднял этот вопрос с прямо противоположным намерением. Елена Кронин сделала так много для улучшения каждой строки, более того – каждого слова, что ее следовало бы, не будь она столь непреклонной, указать как соавтора всех новых частей книги. Я глубоко благодарен ей и сожалею, что должен ограничить свою признательность лишь этим. Я благодарю также Марка Ридли, Мэриан Докинз и Алана Графена за их советы и конструктивную критику отдельных разделов, а Томаса Уэбстера, Хилари Мак-Глинн и других сотрудников “Оксфорд юниверсити пресс” за то, как бодро они сносили мои капризы и нарушения сроков.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Предисловие к первому изданию (1976)
</strong></p>
<p>Эту книгу следует читать почти так, как если бы это была научная фантастика. Она задумана с целью поразить воображение. Но это не научная фантастика, это наука. Мое отношение к правде точно выражает избитая фраза “превосходит самую смелую фантазию”. Мы всего лишь машины для выживания, самоходные транспортные средства, слепо запрограммированные на сохранение эгоистичных молекул, известных под названием генов. Это истина, которая все еще продолжает изумлять меня. Несмотря на то, что она известна мне уже не один год, я никак не могу к ней привыкнуть. Хочется надеяться, что мне хотя бы удастся привести в изумление других.</p>
<p>Я посвящаю эту книгу трем воображаемым читателям, которые стояли за моей спиной, когда я ее писал, и заглядывали в рукопись. Один из них – это рядовой читатель, то есть непрофессионал. Помня о нем, я почти не прибегал к научному жаргону, а в тех случаях, когда все же приходилось пользоваться специальными терминами, приводил их определения. Мне теперь кажется, что следовало бы по возможности изгонять жаргон и из научных журналов. Я исходил из допущения, что мой непрофессионал не обладает специальными знаниями, но не считал его глупым. Всякий может популярно изложить научную проблему, чересчур упростив ее. Я затратил немало усилий, стараясь представить в доступной форме некоторые сложные и хитроумные проблемы, не прибегая к языку метафизики, но и не в ущерб существу дела. Не знаю, в какой мере я в этом преуспел, так же как не знаю, удалось ли мне достичь другой своей цели – сделать книгу такой интересной и увлекательной, как того заслуживает ее тема. Я давно уже чувствую, что биология должна увлекать не меньше, чем какая-нибудь таинственная история, потому что она и есть некая таинственная история. Я не смею надеяться, что подарил читателю больше, чем крошечную долю того восторга, который способна вызвать тема книги.</p>
<p>Другим моим воображаемым читателем был специалист. Он был настроен резко критически, охая и вздыхая при некоторых моих аналогиях и оборотах речи. Его любимыми выражениями были: “за исключением того-то”, “однако с другой стороны” и “уф”. Я внимательно выслушивал все это и даже, в угоду ему, нацело переписал одну главу, но в конце концов мне пришлось вести рассказ по-своему. Специалист, вероятно, будет не очень-то доволен моей манерой изложения. Тем не менее мне хочется надеяться, что даже он найдет в книге что-то новое, новый подход к хорошо знакомым представлениям; а вдруг она даже натолкнет его на какие-то новые идеи. А если все это слишком самонадеянно, то, быть может, она просто развлечет его в дороге.</p>
<p>Мой третий читатель – студент, то есть тот, кто находится в процессе превращения из обыкновенного человека в специалиста. Если он еще не решил, в какой области биологии ему специализироваться, я надеюсь, что под влиянием этой книги у него возникнет желание поближе ознакомиться с выбранной мною областью – зоологией. Заниматься ею стоит не только потому, что она может быть “полезной” и что животные, в общем, существа “симпатичные”. Есть и другая, более серьезная причина: животные, к которым принадлежим и мы с вами, – это самые сложные и совершенные механизмы из всех известных нам во Вселенной. При такой постановке вопроса трудно понять, как человек может изучать что-то другое! Студенту, уже решившему посвятить себя зоологии, моя книга, надеюсь, окажет известную помощь. Ему непременно придется прорабатывать оригинальные статьи и научные монографии, на которых она основана. Если оригинальные источники покажутся ему трудными для усвоения, мое изложение может облегчить задачу в качестве вводного и вспомогательного пособия.</p>
<p>Совершенно очевидно, что попытка привлечь столь разных читателей сопряжена с определенными опасностями. Могу лишь сказать, что я хорошо сознавал эти опасности, но мне кажется, что положительные стороны такой попытки перевешивают их.</p>
<p>Я этолог, и книга эта посвящена поведению животных. Я многим обязан этологическим традициям, в которых был воспитан. Так, Николас Тинберген не представляет себе, сколь большое влияние оказывал он на меня на протяжении тех двенадцати лет, когда я работал под его руководством в Оксфорде. Слова “машина выживания”, хотя он их и не произносил, вполне могли принадлежать ему. Но этология недавно получила новый стимул, пополнившись идеями из источников, которые не принято считать этологическими. Книга в значительной степени основана на этих новых идеях. Их авторам, среди которых следует прежде всего назвать Дж. К. Уильямса, Дж. Мейнарда Смита, У. Д. Гамильтона и Р. Триверса, я отдаю должное в соответствующих разделах.</p>
<p>Разные люди предлагали для книги названия, которые я с благодарностью использовал для отдельных глав: “Бессмертные спирали” – Джон Кребс, “Генная машина” – Десмонд Моррис, “Генное братство” – Тим Клаттон-Брок и Джин Докинз независимо друг от друга, с извинениями в адрес Стивена Поттера.</p>
<p>Мы можем обращаться к воображаемым читателям со своими благочестивыми надеждами и притязаниями, но пользы от них меньше, чем от реальных читателей и критиков. Я отчаянный приверженец проверок, и Мэриан Докинз пришлось читать несчетное множество черновиков и новых вариантов каждой страницы. Ее широкое знакомство с биологической литературой и понимание теоретических вопросов, а также постоянное воодушевление и моральная поддержка имели для меня очень большое значение. Джон Кребс также прочитал всю книгу в первой редакции. Он знает предмет лучше, чем я, и был безгранично щедр в своих советах и предложениях. Гленис Томсон и Уолтер Бодмер подвергли доброжелательной, но строгой критике мое изложение генетических проблем. Я опасаюсь, что даже пересмотренный текст все еще не вполне удовлетворит их, однако надеюсь, что он покажется им более приемлемым. Я очень благодарен им за потраченное время и за терпение. Джон Докинз зорким глазом выявил все места, изложенные недостаточно ясно, и высказал чрезвычайно конструктивные предложения по их переделке. Я не мог бы пожелать себе более подходящего “интеллигентного неспециалиста”, чем Максвелл Стэмп. Его проницательность, позволившая ему заметить существенный общий недостаток в стиле изложения первого варианта книги, принесла большую пользу окончательному тексту. Конструктивные критические замечания по отдельным главам и другие ценные советы я получил от Джона Мейнарда Смита, Десмонда Морриса, Тома Машлера, Пика Блертона Джонса, Сары Кеттлуэлл, Ника Хамфри, Тима Клаттон-Брока, Луизы Джонсон, Кристофера Грэма, Джефа Паркера и Роберта Триверса. Пат Серл и Стефани Верхувен не только тщательно перепечатывали рукопись, но и воодушевляли меня, делая вид, что это доставляет им удовольствие. Наконец, я хочу поблагодарить Майкла Роджерса из “Оксфорд юниверсити пресс”, который не только сделал полезные критические замечания по рукописи, но и участвовал во всех процессах, связанных с изданием книги, что выходило далеко за пределы его обязанностей.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 1. Для чего мы живем?
</strong></p>
<p>Разумная жизнь на той или иной планете достигает зрелости, когда ее носители впервые постигают смысл собственного существования. Если высшие существа из космоса когда-либо посетят Землю, первым вопросом, которым они зададутся, с тем чтобы установить уровень нашей цивилизации, будет: “Удалось ли им уже открыть эволюцию?”. Живые организмы существовали на Земле, не зная для чего, более трех тысяч миллионов лет, прежде чем истина осенила, наконец, одного из них. Это был Чарльз Дарвин. Справедливости ради следует сказать, что крупицы истины открывались и другим, но лишь Дарвин впервые связно и логично изложил, для чего мы существуем. Дарвин дал нам возможность разумно ответить на вопрос любознательного ребенка, вынесенный в название этой главы. Нам теперь нет нужды обращаться к суевериям, когда мы сталкиваемся с извечными проблемами: существует ли смысл жизни? для чего мы живем? что есть человек? Задав последний из этих вопросов, знаменитый зоолог Джордж Г. Симпсон заявил: “Я хочу… подчеркнуть, что все попытки ответить на этот вопрос, предпринимавшиеся до 1859 года, ничего не стоят и что нам лучше совсем не принимать их во внимание”<sup>[2]</sup>.</p>
<p>В наши дни теория эволюции вызывает примерно столько же сомнений, сколько теория о вращении Земли вокруг Солнца, но мы еще не вполне осознали все значение совершенной Дарвином революции. Зоологией в университетах продолжают заниматься лишь немногие, и даже те, кто выбирает ее своей специальностью, нередко принимают такое решение, не задумываясь над ее глубоким философским смыслом. Философию и предметы, известные под названием “гуманитарных”, по-прежнему преподают так, как если бы Дарвина никогда не было на свете. Со временем такое положение вещей несомненно изменится. Эта книга не ставит своей целью пропаганду дарвинизма вообще. В ней будут рассмотрены последствия эволюционной теории для одной частной темы. Моя цель – изучение биологии эгоизма и альтруизма.</p>
<p>Помимо чисто академического интереса, эта тема безусловно важна для самого человека. Она затрагивает все аспекты его социальной жизни, любовь и ненависть, борьбу и сотрудничество, благотворительность и воровство, жадность и щедрость. На все это могли бы претендовать книги Лоренца “Агрессия”, Ардри “Общественный договор” и Эйбл-Эйбесфельдт “Любовь и ненависть”. Беда этих книг состоит в том, что их авторы совершенно ошибочно представляют себе все эти проблемы, поскольку они не понимают, как происходит эволюция. Они принимают неверное допущение, что самое важное в эволюции – благополучие вида (или группы), а не благополучие индивидуума (или гена). Парадоксально, что Эшли Монтегю критикует Лоренца как “прямого потомка мыслителей XIX века с их представлениями о природе как о чудовище ‘с окровавленными клыками и когтями’”. Насколько я понимаю взгляды Лоренца на эволюцию, он должен быть совершенно заодно с Монтегю, отбрасывая возможные заключения, вытекающие из знаменитого высказывания Теннисона. В отличие от них обоих я считаю, что “природа с окровавленными клыками и когтями” как нельзя лучше выражает наши современные представления о естественном отборе.</p>
<p>Прежде чем начать свое изложение, я хочу вкратце разъяснить, что это за книга, а также предупредить, чего от нее ожидать не следует. Если нам скажут о ком-то, что этот человек прожил долгую и благополучную жизнь среди чикагских гангстеров, мы вправе сделать некоторые предположения о том, какой это человек. Можно предположить, что это человек крутой, всегда готовый пустить в ход оружие и способный обзаводиться преданными друзьями. Нельзя рассчитывать на то, что такие дедукции окажутся безошибочными, но зная кое-что об условиях, в которых данный человек жил и преуспевал, вы в состоянии вывести некоторые заключения о его характере. Основной тезис этой книги состоит в том, что человек и все другие животные представляют собой машины, создаваемые генами. Подобно удачливым чикагским гангстерам, наши гены сумели выжить в мире, где царит жесточайшая конкуренция. Это дает нам право ожидать наличия у наших генов определенных качеств. Я утверждаю, что преобладающим качеством преуспевающего гена должен быть безжалостный эгоизм. Генный эгоизм обычно дает начало эгоистичности в поведении индивидуума. Однако, как мы увидим в дальнейшем, при некоторых особых обстоятельствах ген способен лучше всего достигать собственных эгоистичных целей, поощряя ограниченную форму альтруизма на уровне индивидуальных животных. Слова “особые” и “ограниченная” в последней фразе имеют важное значение. Как бы нам ни хотелось верить, что все обстоит иначе, всеобщая любовь и благополучие вида как целого – концепции в эволюционном плане бессмысленные.</p>
<p>Это подводит меня к первому из нескольких предупреждений о том, чего читатель не найдет в этой книге. Я не проповедую в ней мораль, основанную на эволюции<sup>[3]</sup>. Я просто говорю о том, как происходила эволюция живых существ. Я не говорю о том, как мы, люди, должны были бы себя вести в нравственном плане. Я подчеркиваю это, потому что мне угрожает опасность оказаться непонятым теми людьми, а их слишком много, кто не умеет отличить констатации положения дел от пропаганды того, как они должны были бы обстоять. Я понимаю, что жить в обществе, в основе которого лежит один лишь установленный геном закон всеобщего безжалостного эгоизма, было бы очень неприятно. Но, к несчастью, как бы мы ни сожалели о тех или иных обстоятельствах, этого недостаточно, чтобы устранить их. Главная цель этой книги – заинтересовать читателя, но если он извлечет из нее какую-то мораль, пусть примет ее как предостережение. Пусть он знает, что если, подобно мне, он стремится к созданию общества, члены которого великодушно и самоотверженно сотрудничают во имя общего блага, ему нечего рассчитывать на помощь со стороны биологической природы человека. Давайте попробуем <emphasis>учить</emphasis> щедрости и альтруизму, ибо мы рождаемся эгоистами. Осознаем, к чему стремятся наши собственные эгоистичные гены, и тогда у нас по крайней мере будет шанс нарушить их намерения – то, на что никогда не мог бы посягнуть ни один другой вид живых существ.</p>
<p>К этим замечаниям относительно обучения следует добавить, что представление о генетически унаследованных признаках как о чем-то постоянном и незыблемом – это ошибка, кстати, очень распространенная. Наши гены могут приказать нам быть эгоистичными, но мы вовсе не обязаны подчиняться им всю жизнь. Просто научиться альтруизму при этом может оказаться труднее, чем если бы мы были генетически запрограммированы на альтруизм. Человек – единственное живое существо, на которое преобладающее влияние оказывает культура, приобретенная в результате научения и передачи последующим поколениям. По мнению одних, роль культуры столь велика, что гены, эгоистичны они или нет, в сущности не имеют никакого значения для понимания человеческой природы. Другие с ними не согласны. Все зависит от вашей позиции в спорах о том, что определяет человеческие качества – наследственность или среда. Это подводит меня ко второму предупреждению о том, чем не является эта книга: она не выступает в роли защитника той или другой из сторон в споре “наследственность или среда”. Конечно, у меня имеется собственное мнение по этому вопросу, но здесь я его выскажу лишь в той мере, в какой оно связано с моими взглядами на культуру, излагаемыми в заключительной главе. Если действительно окажется, что гены не имеют никакого отношения к детерминированию поведения современного человека, если мы в самом деле отличаемся в этом отношении от всех остальных животных, тем не менее остается по крайней мере интересным исследовать правило, исключением из которого мы стали так недавно. А если вид <emphasis>Homo sapiens</emphasis> не столь исключителен, как нам хотелось бы думать, то изучить это правило тем более важно.</p>
<p>Третье предупреждение состоит в том, что книга не содержит подробного описания поведения человека или какого-либо другого конкретного вида животных. Детали поведения рассматриваются в ней только в качестве иллюстративных примеров. Я не буду говорить: “Наблюдая за поведением павианов, вы обнаружите, что они эгоистичны, поэтому существует вероятность, что поведение человека также эгоистично”. В своем примере с чикагским гангстером я рассуждаю совершенно иначе: человек и павиан эволюционировали под действием естественного отбора. Изучая образ действия естественного отбора, приходишь к выводу, что любое существо, эволюционировавшее под его давлением, должно быть эгоистичным. Поэтому следует ожидать, что, занявшись изучением поведения павианов, людей и всех других живых существ, мы обнаружим, что они эгоистичны. Если же наши ожидания окажутся ошибочными и мы увидим в поведении человека подлинный альтруизм, то это будет означать, что мы столкнулись с чем-то загадочным, с чем-то, требующим объяснения.</p>
<p>Прежде чем пойти дальше, следует дать одно определение. Некое существо, например павиан, называют альтруистичным, если оно своим поведением повышает благополучие другого такого же существа в ущерб собственному благополучию. Эгоистичное поведение приводит к прямо противоположному результату. “Благополучие” определяется как “шанс на выживание”, даже если его влияние на перспективы фактической жизни и смерти так мало, что <emphasis>кажется</emphasis> пренебрежимым. Одно из неожиданных следствий современного варианта дарвиновской теории состоит в том, что, казалось бы, банальные и совершенно незначительные влияния на вероятность выживания могут иметь огромное эволюционное значение. Дело в том, что эти влияния оказывались на протяжении огромных промежутков времени, прежде чем они проявились.</p>
<p>Важно понять, что приведенные выше определения альтруизма и эгоизма не субъективны: они касаются <emphasis>поведения</emphasis>. Меня здесь не интересует психология побуждений. Я не собираюсь вступать в споры о том, “действительно” ли люди, совершающие альтруистичные поступки, делают это во имя тайных или подсознательных эгоистичных целей. Возможно, что у них есть такие цели, а может быть и нет, и мы никогда этого не узнаем, но во всяком случае моя книга не об этом. Мое определение касается лишь того, повышает или понижает <emphasis>результат</emphasis> данного действия шансы на выживание предполагаемого альтруиста и шансы на выживание предполагаемого благополучателя.</p>
<p>Продемонстрировать воздействие поведения на отдаленные перспективы выживания крайне сложно. Пытаясь применить наше определение к реальному поведению, мы непременно должны вводить в него слово “по-видимому”. Действие, по-видимому, являющееся альтруистичным, это такое действие, которое на первый взгляд как будто повышает (хотя и слегка) вероятность смерти альтруиста и вероятность выживания того, на кого это действие направлено. При более пристальном изучении нередко оказывается, что действиями кажущегося альтруиста на самом деле движет замаскированный эгоизм. Повторяю еще раз: я не имею в виду, что альтруист втайне руководствовался эгоистичными побуждениями, однако реальные воздействия его поступка на перспективы выживания оказались противоположными тем, какими они казались сначала.</p>
<p>Я приведу несколько примеров поведения, кажущегося эгоистичным и кажущегося альтруистичным. Имея дело с представителями <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, трудно подавить в себе привычку к субъективному мышлению, а поэтому я воспользуюсь примерами, относящимися к другим видам. Приведу вначале несколько примеров эгоистичного поведения индивидуальных животных.</p>
<p>Обыкновенная чайка гнездится большими колониями, в которых гнезда расположены на расстоянии 1,5–2 метра одно от другого. Только что вылупившиеся птенцы так малы и беспомощны, что их легко проглотить. Нередко чайка поджидает, пока соседка отвернется или отправится на рыбную ловлю, и, налетев на одного из соседских птенцов, заглатывает его целиком. Она получает таким образом хорошую питательную еду, не утруждая себя добыванием рыбы и не оставляя собственное гнездо без защиты.</p>
<p>Гораздо шире известен мрачный каннибализм самок у богомолов. Богомолы – крупные хищные насекомые. Их обычную пищу составляют мелкие насекомые, например мухи, но они нападают почти на все, что движется. При спаривании самец осторожно взбирается на самку и копулирует. При этом самка, если ей удастся, съедает самца, откусывая ему сначала голову. Она проделывает это, когда самец к ней приближается, либо как только он взберется на нее, либо после того, как они разошлись, хотя, казалось бы, благоразумнее было начать поедать самца после окончания копуляции. Однако создается впечатление, что утрата головы не нарушает ритма полового акта. Более того, поскольку в голове насекомого расположены некоторые тормозящие нервные центры, возможно, что, съедая голову самца, самка повышает его половую активность<sup>[4]</sup>. В таком случае это дает дополнительную выгоду. Главная же выгода – получение прекрасной пищи.</p>
<p>Для таких крайних проявлений, как каннибализм, прилагательное “эгоистичный” может показаться слишком мягким, хотя оно хорошо соответствует нашему определению. Вероятно, нам легче понять поведение королевских пингвинов в Антарктике: в одной заметке сообщалось, что они стояли на краю воды, не решаясь нырнуть, так как опасались пасть жертвой тюленей. Если бы хоть один из них рискнул нырнуть, остальные узнали бы, есть поблизости тюлень или нет. Никто, естественно, не хочет выступать в роли морской свинки, и поэтому они выжидают, а иногда даже пытаются столкнуть друг друга в воду.</p>
<p>Чаще эгоистичное поведение выражается просто в отказе поделиться каким-нибудь ценным ресурсом – пищей, территорией или брачным партнером. Приведем теперь несколько примеров поведения, очевидно альтруистичного.</p>
<p>Поведение рабочих пчел, жалящих грабителей, которые пытаются украсть у них мед, обеспечивает весьма эффективную защиту. Но эти пчелы, в сущности, выступают в роли камикадзе. Ужалив врага, пчела обрекает себя на гибель, так как при попытке вытащить назад жало она вытаскивает вместе с ним из собственного тела все внутренние органы. Ее самоубийственная акция может спасти запасы пищи, жизненно необходимые семье, но сама она уже не сможет воспользоваться ими. Согласно нашему определению, такое поведение следует называть альтруистичным. Напомню еще раз, что речь идет не об осознанных побуждениях. Как в этом случае, так и в примерах эгоизма такие побуждения, есть они или нет, не имеют отношения к нашему определению.</p>
<p>Пожертвовать жизнью ради друзей – несомненное проявление альтруизма, но подвергнуть себя ради них небольшому риску также следует считать альтруизмом. Многие мелкие птицы, заметив летящего хищника, например ястреба, издают характерный “крик тревоги”, в ответ на который вся стая принимает соответствующие меры, чтобы избежать нападения. Судя по косвенным данным, птица, подающая сигнал тревоги, подвергает себя особенно большой опасности, потому что привлекает внимание хищника к себе. Это лишь незначительный добавочный риск, но тем не менее такой акт следует, во всяком случае на первый взгляд, отнести в соответствии с нашим определением к числу альтруистичных.</p>
<p>Наиболее распространенные и самые ясно выраженные акты альтруизма среди животных совершают родительские особи, в особенности матери, по отношению к своим детенышам. Самки высиживают их в гнездах или вынашивают в собственном теле, кормят ценой больших жертв и подвергают себя большому риску, защищая их от хищников. Приведем лишь один пример. Многие птицы, гнездящиеся на земле, заметив приближающегося хищника, например лису, начинают “отводить” его от гнезда. Родительская особь отходит от гнезда, прихрамывая и приподняв одно крыло, как если бы оно было сломано. Хищник, почуяв легкую добычу, уходит от гнезда с птенцами. В конце концов птица перестает притворяться и взлетает вверх как раз вовремя, чтобы избежать лисьих челюстей. Она, вероятно, спасла жизнь птенцов, но рисковала при этом сама.</p>
<p>Рассказывая все это, я не пытаюсь что-то доказать. Избранные примеры никогда не могут служить серьезными аргументами ни для какого обобщения, заслуживающего доверия. Я привожу эти истории просто в качестве иллюстраций того, что я понимаю под альтруистичным или эгоистичным поведением на уровне индивидуумов. Эта книга покажет, как эгоизм или альтруизм отдельного индивидуума можно объяснить тем основополагающим законом, который я называю <emphasis>эгоистичностью гена</emphasis>. Однако сначала я должен остановиться на одном ошибочном определении альтруизма, поскольку оно широко известно и даже преподносится учащимся во многих школах.</p>
<p>Это объяснение основано на уже упоминавшемся мною неверном представлении, что предназначение эволюции живых существ – совершать действия “во благо данного вида” или “во благо данной группы”. Нетрудно видеть, как эта идея зародилась в биологии. Большая часть жизни животного посвящена размножению, а большинство актов альтруистичного самопожертвования, наблюдаемых в природе, совершаются родителями во благо своих детенышей. “Сохранение вида” – обычный эвфемизм, означающий размножение, и оно несомненно представляет собой <emphasis>следствие</emphasis> размножения. Достаточно лишь слегка продолжить наши рассуждения, чтобы прийти к выводу, что “функция” размножения состоит в продолжении существования вида. От всего этого лишь один короткий неверный шаг к заключению о том, что поведение животных обычно направлено на сохранение вида. Совершенно очевидно, что следующий вывод – альтруизм по отношению к собратьям по виду.</p>
<p>Такой ход рассуждений можно сформулировать в терминах, приближающихся к дарвиновским и не слишком четких. Эволюция действует через естественный отбор, а естественный отбор означает дифференциальное выживание “наиболее приспособленных”. Но идет ли при этом речь о наиболее приспособленных индивидуумах, наиболее приспособленных расах, наиболее приспособленных видах или о чем-то еще? В ряде случаев это не играет большой роли, но когда мы говорим об альтруизме, решающее значение этого момента становится очевидным. Если в процессе, который Дарвин назвал борьбой за существование, конкурируют виды, то индивидуум, по-видимому, лучше всего рассматривать как пешку в игре, которой жертвуют во имя высших интересов вида как целого. Выразим это в несколько более пристойной форме: такая группа, как вид или популяция в пределах вида, отдельные члены которой готовы принести себя в жертву во имя благополучия данной группы, имеет больше шансов избежать вымирания, чем соперничающая с ней группа, отдельные члены которой ставят на первое место собственные эгоистичные интересы. Поэтому мир оказывается населенным главным образом группами, состоящими из самоотверженных индивидуумов. В этом суть теории “группового отбора”, которую биологи, недостаточно хорошо знакомые с эволюционной теорией, долгое время считали правильной и которая открыто и прямо изложена в знаменитой книге Веро К. Уинн-Эдвардса и популярно представлена Робертом Ардри в его книге “Общественный договор”. Ортодоксальную альтернативную теорию обычно называют “индивидуальным отбором”, хотя лично я предпочитаю говорить о генном отборе.</p>
<p>На изложенные выше соображения сторонник “индивидуального отбора” не задумываясь ответит примерно следующим образом. Даже в группе альтруистов почти наверное будет некое диссидентское меньшинство, которое откажется приносить какие бы то ни было жертвы. Если в группе имеется хоть один эгоистичный бунтовщик, готовый эксплуатировать альтруизм остальных ее членов, то он, по определению, имеет больше шансов выжить и оставить потомство, чем другие. Каждый из его потомков будет наследовать его эгоистичные черты. После нескольких поколений такого естественного отбора “альтруистичная группа” будет наводнена эгоистичными индивидуумами и станет неотличимой от эгоистичной группы. Даже допустив изначальное существование чисто альтруистичных групп без единого бунтовщика, что маловероятно само по себе, очень трудно представить, каким образом можно предотвратить миграцию эгоистичных особей из соседних эгоистичных групп и “загрязнение” ими – путем скрещиваний – альтруистичных групп.</p>
<p>Сторонник теории индивидуального отбора согласится допустить, что группы действительно вымирают и что вымирание или сохранение данной группы может зависеть от поведения ее членов. Он может даже допустить, что <emphasis>если бы</emphasis> члены данной группы обладали даром предвидения, они могли бы понять, что в отдаленной перспективе им самим выгоднее всего обуздать свою эгоистичную жадность, с тем чтобы избежать уничтожения всей группы. Сколько раз в недалеком прошлом надо было повторять это английскому рабочему классу. Но вымирание группы – процесс медленный по сравнению с чрезвычайно оживленной конкуренцией на уровне индивидуумов. Даже в то время, пока данная группа медленно и неотвратимо катится под откос, эгоистичные индивидуумы достигают кратковременного процветания за счет альтруистов. Граждане Британии могут быть наделены способностью к предвидению или лишены ее, но эволюция слепа к будущему.</p>
<p>Несмотря на то, что теория группового отбора в настоящее время не пользуется поддержкой среди тех профессиональных биологов, которые разбираются в эволюции, интуитивно она весьма привлекательна. Уже не одно поколение зоологов, выйдя из стен учебных заведений, с удивлением обнаруживает, что эта теория отнюдь не является ортодоксальной. В этом вряд ли можно винить их, поскольку в руководстве для преподавателей биологии в Англии (<emphasis>Nuffield biology teacher’s guide</emphasis>) можно прочитать: “У высших животных поведение может принять форму самоубийства индивидуума для обеспечения выживания вида”. Анонимный автор этого руководства находится в блаженном неведении о том, что он высказал нечто спорное, оказавшись в компании с одним из нобелевских лауреатов. Конрад Лоренц в своей книге “Агрессия” пишет о функциях агрессивного поведения, направленных на сохранение вида, одна из которых состоит в том, чтобы возможность размножаться имели только наиболее приспособленные особи. Это самый великолепный пример аргументации, заводящей в порочный круг, однако я хочу обратить здесь внимание на то, что идея группового отбора укоренилась очень глубоко, а поэтому Лоренц, подобно автору упомянутого выше руководства, очевидно, не отдавал себе отчета, что его утверждения идут вразрез с ортодоксальной дарвиновской теорией.</p>
<p>Я недавно слышал прекрасный пример того же рода в одной, в остальном превосходной, телепрограмме Би-би-си, посвященной паукам Австралии. В этой программе “эксперт” заметила, что огромное большинство молодых пауков оказывается жертвой других видов, после чего продолжила: “Возможно, это и есть их истинное предназначение, ибо для сохранения вида достаточно выживания лишь некоторого числа его представителей”.</p>
<p>В “Общественном договоре” Роберт Ардри использовал теорию группового отбора для объяснения всего устройства общества. Он определенно считает человека видом, отклонившимся от праведного пути животных. Ардри по крайней мере основательно изучил проблему. Его решение не соглашаться с ортодоксальной теорией принято сознательно, и это делает ему честь.</p>
<p>Быть может, одна из причин привлекательности теории группового отбора состоит в том, что она полностью соответствует моральным и политическим идеалам, которые разделяет большинство из нас. Каждый из нас нередко ведет себя эгоистично, но в самые свои светлые моменты мы отдаем должное тем, кто ставит на первое место благо других, и восхищаемся ими. Правда, мы не совсем четко представляем себе, сколь широко мы согласны понимать слово “другие”. Нередко альтруизм в пределах данной группы вполне совмещается с эгоизмом в отношениях между группами. На этом основан тред-юнионизм. В других случаях главный выигрыш от нашего альтруистичного самопожертвования получает государство: от молодых людей ожидают, что каждый из них должен быть готов умереть как индивидуум к вящей славе своей страны как целого. Кроме того, их побуждают убивать других индивидуумов, о которых им ничего не известно, за исключением того, что они принадлежат к другой нации. (Любопытно, что в мирное время призывы к небольшим жертвам, которые бы чуть снизили скорость повышения жизненного уровня людей, оказываются, по-видимому, менее эффективными, чем призывы пожертвовать своей жизнью в военное время.)</p>
<p>В последнее время наблюдается неприятие расизма и патриотизма и тенденция к тому, чтобы объектом наших братских чувств стало все человечество. Такое гуманистическое расширение нашего альтруизма приводит к интересному следствию, которое опять-таки, по-видимому, подкрепляет эволюционную идею “во благо вида”. Люди, придерживающиеся либеральных политических взглядов, которые обычно бывают самыми убежденными пропагандистами “видовой этики”, теперь нередко выражают величайшее презрение к тем, кто пошел в своем альтруизме чуть дальше, распространив его и на другие виды. Если я скажу, что меня больше интересует защита от истребления крупных китов, чем улучшение жилищных условий людей, я рискую шокировать этим некоторых своих друзей.</p>
<p>Убеждение, что представители твоего собственного вида заслуживают особо бережного отношения по сравнению с членами других видов, издавна глубоко укоренилось в человеке. Убить человека в мирное время считается очень серьезным преступлением. Единственное действие, на которое наша культура налагает более суровый запрет – людоедство (даже в случае поедания трупов). Однако мы с удовольствием поедаем представителей других видов. Многие из нас содрогаются от ужаса, узнав о вынесенных судом смертных приговорах, даже если это касается самых отвратительных преступников. Однако мы охотно одобряем уничтожение безо всякого суда довольно мирных животных, причиняющих нам неудобства. Более того, мы убиваем представителей других видов просто для развлечения. Человеческий зародыш, чувства которого находятся на уровне амебы, пользуется значительно большим уважением и правовой защитой, чем взрослый шимпанзе. Между тем шимпанзе чувствует и думает, а возможно – согласно новейшим экспериментальным данным – способен даже освоить некую форму человеческого языка. Но человеческий зародыш относится к нашему собственному виду и на этом основании сразу получает привилегии и права. Я не знаю, можно ли логически обосновать такую особую этику в отношении собственного вида, которую Ричард Райдер назвал “видизмом” (<emphasis>speciesism</emphasis>), более убедительно, чем расизм. Зато я знаю, что она не имеет надлежащей основы в эволюционной биологии.</p>
<p>Неразбериха в этических представлениях о том, на каком уровне должен кончаться альтруизм – на уровне семьи, нации, расы, вида или всего живого, – отражается, как в зеркале, в параллельной неразберихе в биологии относительно уровня, на котором следует ожидать проявлений альтруизма в соответствии с эволюционной теорией. Даже приверженец группового отбора не будет удивлен, обнаружив вражду между членами двух враждующих групп – так они, подобно членам одного профсоюза или солдатам, помогают собственной группе в борьбе за ограниченные ресурсы. Но в таком случае уместно задать вопрос, на основании чего он будет решать, какой уровень следует считать важным? Если отбор происходит на уровне отдельных групп в пределах вида или на уровне видов, то почему бы ему не действовать также и на уровне более крупных групп? Виды объединяются в роды, роды – в семейства, семейства – в отряды, а отряды – в классы. Львы и антилопы принадлежат к классу млекопитающих, как и мы с вами. Не следует ли нам поэтому ожидать, что львы должны воздерживаться от охоты на антилоп “во благо всех млекопитающих”? Безусловно, им надо было бы охотиться на птиц или рептилий, чтобы препятствовать вымиранию млекопитающих. Как быть, однако, в таком случае с необходимостью сохранения всего типа позвоночных?</p>
<p>Все это хорошо до тех пор, пока я, доводя свои рассуждения до абсурда, говорю о затруднениях, с которыми сталкивается теория группового отбора, но при всем при этом остается необходимым объяснить, очевидно, существующий индивидуальный альтруизм. Ардри заходит так далеко, что называет групповой отбор единственным возможным объяснением такого поведения, как “стоттинг” у газели Томсона. Эти энергичные прыжки, привлекающие внимание хищника, аналогичны крику тревоги у птиц: они, по-видимому, предостерегают других газелей от опасности, одновременно отвлекая хищника на себя. Мы обязаны дать объяснение такому поведению газели Томсона и всем сходным явлениям, и я займусь этим в последующих главах.</p>
<p>Но сначала я должен обосновать свое убеждение, что эволюцию лучше всего рассматривать как результат отбора, происходящего на самом нижнем уровне. На это мое убеждение сильно повлияла замечательная книга Джорджа К. Уильямса “Адаптация и естественный отбор”. Предвосхищением главной идеи, которой я воспользовался, была доктрина Августа Вейсмана, сформулированная им на пороге XX века, то есть в догенную эпоху, – доктрина о “непрерывности зародышевой плазмы”. Я буду настаивать, что основной единицей отбора, представляющей поэтому самостоятельный интерес, служит не вид, не группа и даже, строго говоря, не индивидуум. Основная единица – это ген, единица наследственности<sup>[5]</sup>. Некоторым биологам в первый момент такое утверждение покажется экстремальным. Я надеюсь, что, когда они поймут, какой я в него вкладываю смысл, они согласятся, что оно в сущности ортодоксально, хотя и выражено необычным образом. Изложение моих представлений потребует времени, и нам придется начать все с самого начала – с возникновения самой жизни.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 2. Репликаторы
</strong></p>
<p>Вначале была простота. Объяснить, как возникла даже простая Вселенная, довольно трудно. Мне кажется, вряд ли кто-нибудь станет возражать, что было бы еще труднее объяснить внезапное возникновение во всей его полноте такого сложного упорядоченного феномена, как жизнь, или существа, способного создавать живое. Дарвиновская теория эволюции путем естественного отбора убедительна, потому что указывает нам, каким образом простое могло превращаться в сложное, как неупорядоченные ансамбли атомов могли группироваться во все более сложные структуры, пока в конечном счете это не привело к созданию человека. Дарвин нашел решение (единственное приемлемое из предложенных до сих пор) фундаментальной проблемы – нашего существования. Я попытаюсь объяснить эту великую теорию в более общем плане, чем это принято, начав с периода, предшествовавшего началу самой эволюции.</p>
<p>Дарвиновское “выживание наиболее приспособленных” – это на самом деле частный случай более общего закона <emphasis>выживания стабильного</emphasis>. Мир населен стабильными объектами. Стабильный объект – это совокупность атомов, которая достаточно стабильна или обыкновенна, чтобы заслуживать собственного имени. Это может быть единственное в своем роде собрание атомов, как, например, Маттерхорн, существующий достаточно давно, чтобы имело смысл дать ему название. Или это может быть некий <emphasis>класс</emphasis> объектов, таких как капли дождя, возникающие с достаточно высокой скоростью, чтобы заслуживать общего названия, несмотря на то, что каждая отдельная капля живет очень недолго. Все объекты, которые мы видим вокруг себя и сущность которых нам хотелось бы объяснить (горы, галактики, морские волны), представляют собой в большей или меньшей степени стабильные атомные структуры. Мыльные пузыри стремятся принять сферическую форму: это стабильная конфигурация для тонких пленок, наполненных газом. В космическом корабле стабильное состояние воды – это также сферические капли, но на Земле под действием гравитации вода в стабильном состоянии образует плоскую горизонтальную поверхность. Кристаллы поваренной соли стремятся принять кубическую форму, потому что при этом достигается стабильная упаковка ионов натрия вместе с ионами хлора. На Солнце самые простые атомы – атомы водорода – сливаются, образуя атомы гелия, потому что в преобладающих там условиях гелий более стабилен. Другие, еще более сложные атомы постоянно образуются в звездах по всей Вселенной. Их образование происходило и в момент Большого взрыва, который, согласно господствующей теории, положил начало возникновению Вселенной. Именно таков изначальный источник элементов, из которых построен наш мир.</p>
<p>Иногда при столкновении друг с другом атомы соединяются в результате химических реакций, образуя более или менее стабильные молекулы. Такие молекулы могут иметь очень большие размеры. Кристалл, подобный алмазу, можно считать отдельной молекулой, в данном случае вполне стабильной, но одновременно и очень простой, поскольку ее внутренняя атомная структура повторяется бесконечное число раз. У современных живых организмов имеются другие большие, чрезвычайно сложные молекулы, причем их сложность проявляется на нескольких разных уровнях. Содержащийся в крови человека гемоглобин представляет собой типичную белковую молекулу. Она построена из цепей более мелких молекул – аминокислот, каждая из которых состоит из нескольких десятков атомов, расположенных строго определенным образом. В молекуле гемоглобина содержится 574 аминокислоты. Они собраны в четыре цепи, перекрученные между собой и образующие невероятно сложную трехмерную глобулярную структуру. Модель молекулы гемоглобина напоминает густой куст боярышника. Но в отличие от настоящего боярышника такой “куст” имеет не какую-то случайную и не очень четкую, а строго определенную неизменную структуру, повторяющуюся в организме человека без всяких отклонений в среднем 6 10<sup><strong>20</strong></sup> раз. Точная форма молекулы белка, такого, как гемоглобин, стабильна в том смысле, что две цепи, образованные одними и теми же последовательностями аминокислот, всегда, подобно двум пружинам, будут принимать совершенно одинаковую трехмерную конфигурацию. Одни гемоглобиновые “кусты” образуются в нашем организме в этой “предпочитаемой” ими форме со скоростью 4 10<sup><strong>14</strong></sup> в секунду, а другие такие “кусты” столь же быстро разрушаются.</p>
<p>Гемоглобин – одна из ныне существующих молекул, использованная мной для иллюстрации принципа, согласно которому атомы обычно образуют стабильные структуры. Здесь важно указать, что до возникновения жизни на Земле, возможно, происходила какая-то рудиментарная эволюция молекул с помощью обычных физических и химических процессов. Нет нужды придумывать какую-то предначертанность, цель или направленность. Если группа атомов в присутствии источника энергии образует некую стабильную структуру, она имеет тенденцию сохранять эту структуру. Самая ранняя форма естественного отбора состояла просто в отборе стабильных форм и отбрасывании нестабильных. В этом нет ничего таинственного. Это должно было произойти по определению.</p>
<p>Конечно, отсюда не следует, что существование столь сложных объектов, как человек, можно объяснить на основе одних только таких принципов. Бесполезно, отсчитав в сосуд нужное число атомов, встряхивать их с помощью внешнего источника энергии до тех пор, пока они не сложатся в нужную структуру и из сосуда не выпрыгнет Адам! Таким способом можно получить молекулу, состоящую из нескольких десятков атомов, но организм человека содержит 10<sup><strong>26</strong></sup> атомов. Чтобы “изготовить” человека, вам пришлось бы поработать со своим биохимическим шейкером так долго, что возраст всей Вселенной показался бы одним мгновением, и даже при этом вы не достигли бы успеха. Вот здесь-то и приходит на помощь теория Дарвина в самой простой ее форме. Эта теория выступает на сцену в тот момент, когда медленное построение молекул со сцены уходит.</p>
<p>Представляемое здесь описание возникновения жизни не может не быть спекулятивным. По определению, никто не мог видеть, как это происходило. Существует несколько соперничающих теорий, но у всех у них есть некоторые общие черты. Описание, вероятно, не слишком далеко от истины<sup>[6]</sup>.</p>
<p>Нам неизвестно, какое химическое сырье имелось на Земле в изобилии до возникновения жизни, однако среди возможных химических веществ, по всей вероятности, были вода, двуокись углерода, метан и аммиак – все это простые соединения, имеющиеся по крайней мере на некоторых других планетах Солнечной системы. Химики пытались имитировать химические условия, существовавшие на юной Земле. Они помещали эти простые соединения в сосуд и подавали энергию, например ультрафиолетовое излучение или электрические разряды, имитирующие молнии. После нескольких недель такого воздействия в сосуде обычно обнаруживали нечто интересное: жидкий коричневатый бульон, содержащий множество молекул, более сложных, чем первоначально помещенные в сосуд. В частности, в нем находили аминокислоты – блоки, из которых построены белки, составляющие один из двух главных классов биологических молекул. До проведения этих экспериментов обнаружение природных аминокислот рассматривалось как свидетельство присутствия жизни. Если бы аминокислоты были обнаружены, скажем, на Марсе, наличие на этой планете жизни почти не вызывало бы сомнений. Теперь, однако, их существование должно означать лишь содержание в атмосфере Марса нескольких простых газов, а также наличие на этой планете вулканической активности, солнечного света или грозовых разрядов. Сравнительно недавно при воссоздании в лабораторных условиях химического состояния Земли до возникновения на ней жизни были получены органические вещества, называемые пуринами и пиримидинами, из которых построена генетическая молекула – сама ДНК.</p>
<p>Процессы, аналогичные описанным, должны были дать начало “первичному бульону”, из которого, как полагают биологи и химики, состояли моря 3000–4000 миллионов лет назад. Органические вещества стали концентрироваться в отдельных участках, вероятно в высыхающей пене по берегам, или же в крошечных суспендированных капельках. В результате дальнейшего воздействия энергии, такой, как ультрафиолетовое излучение Солнца, они объединялись в более крупные молекулы. В наши дни большие органические молекулы не могли бы сохраняться достаточно долго, чтобы оказаться замеченными: они были бы быстро поглощены или разрушены бактериями или другими живыми существами. Но бактерии и прочие организмы появились гораздо позднее, а в то далекое время большие органические молекулы могли в целости и сохранности дрейфовать в густеющем бульоне.</p>
<p>В какой-то момент случайно образовалась замечательная молекула. Мы назовем ее <emphasis>репликатором</emphasis>. Это не обязательно была самая большая или самая сложная из всех существовавших тогда молекул, но она обладала необыкновенным свойством – способностью создавать копии самой себя. Может показаться, что такое событие вряд ли могло произойти. И в самом деле, оно было крайне маловероятным. В масштабах времени, отпущенного каждому человеку, события, вероятность которых так мала, следует считать практически невозможными. Именно поэтому вам никогда не удастся получить большой выигрыш в футбольном тотализаторе. Но мы, люди, в своих оценках вероятного и невероятного не привыкли оперировать сотнями миллионов лет. Если бы вы заполняли купоны тотализатора еженедельно на протяжении ста миллионов лет, вы, по всей вероятности, сорвали бы несколько больших кушей.</p>
<p>На самом деле вообразить молекулу, которая создает собственные копии, вовсе не так трудно, как это кажется сначала, да и возникнуть она должна всего один раз. Представьте себе репликатор как форму для отливки или матрицу, как большую молекулу, состоящую из сложной цепи разного рода более мелких молекул, играющих роль строительных блоков. Эти блоки в изобилии содержались в бульоне, окружавшем репликатор. Допустим теперь, что каждый строительный блок обладал сродством к другим блокам одного с ним рода. В таком случае всякий раз, когда какой-нибудь строительный блок, находившийся в бульоне, оказывался возле той части репликатора, к которому у него было сродство, он там и оставался. Прикрепляющиеся таким образом строительные блоки автоматически располагались в той же последовательности, что и блоки репликатора. Поэтому легко представить себе, что они соединялись друг с другом, образуя стабильную цепь, подобно тому, как это происходило при образовании самого репликатора. Этот процесс может продолжаться в форме постепенного наложения одного слоя на другой. Именно так образуются кристаллы. Но две цепи могут и разойтись, и в таком случае получатся два репликатора, каждый из которых будет продолжать создавать копии.</p>
<p>Более сложная возможность заключается в том, что каждый строительный блок обладает сродством не к таким же, а к другого рода блокам, причем это сродство взаимно. В таком случае репликатор выступает в качестве матрицы для образования не идентичной копии, а некоего “негатива”, который в свою очередь вновь создает копию исходного “позитива”. Для наших целей не имеет значения, относился ли первоначальный процесс репликации к типу “позитив – негатив” или “позитив – позитив”, хотя следует отметить, что современные эквиваленты первого репликатора – молекулы ДНК – реплицируются по типу “позитив – негатив”. Важно то, что в мир пришла новая форма “стабильности”. Прежде особого обилия сложных молекул какого-то одного типа в бульоне, по всей вероятности, не было, потому что образование молекул каждого типа зависело от случайного соединения строительных блоков в ту или иную определенную конфигурацию. С возникновением репликатора его копии, вероятно, быстро распространялись в морях, пока запасы молекул, составляющих мелкие строительные блоки, не начали истощаться и другие крупные молекулы не стали образовываться все реже. Итак, мы, кажется, получили обширную популяцию идентичных копий. Однако теперь следует сказать об одном важном свойстве любого процесса копирования: оно несовершенно. Случаются ошибки. Я надеюсь, что в этой книге нет опечаток, но при внимательном чтении одну-две вы, возможно, обнаружите. Они, вероятно, не приводят к серьезным искажениям текста, потому что это ошибки “первого поколения”. Представьте себе, однако, что происходило в те времена, когда книгопечатания еще не было и такие книги, как Библия, переписывали от руки. Все переписчики, как бы они ни были внимательны, неизбежно делали сколько-то ошибок, а некоторые даже были склонны сознательно вносить небольшие “улучшения”. Если бы все они переписывали с одного оригинала, искажения смысла были бы незначительными. Но как только копии начинают делать с других копий, которые в свое время также были сделаны с копий, ошибки накапливаются, и дело принимает серьезный оборот. Мы считаем, что ошибки при копировании – это плохо, и, если речь идет об исторических документах, трудно представить себе примеры, когда ошибки можно было бы назвать улучшениями. Однако когда при переводе Септуагинты неверно перевели еврейское слово, означающее “молодая женщина”, греческим словом, означающим “девственница”, в результате чего получилось пророчество “Се, Дева во чреве примет и родит Сына”<sup>[7]</sup>, то можно по меньшей мере сказать, что это положило начало чему-то значительному. Во всяком случае, как мы увидим, ошибки, допускаемые биологическими репликаторами при копировании, могут привести к реальным улучшениям, и для прогрессивной эволюции жизни возникновение некоторого количества ошибок имело существенное значение. Мы не знаем, насколько точно исходные молекулы репликатора создавали свои копии. Их современные потомки, молекулы ДНК, удивительно добросовестны по сравнению с большинством точнейших механизмов копирования, созданных человеком, но даже они время от времени допускают ошибки, и в итоге именно эти ошибки делают возможной эволюцию. Вероятно, исходные репликаторы допускали гораздо больше ошибок, но в любом случае мы можем быть уверены, что ошибки совершались и что они были кумулятивными.</p>
<p>По мере того, как возникали и множились ошибки копирования, первобытный бульон наполнялся не идентичными репликами, а реплицирующимися молекулами нескольких разных типов, “происходивших” от одного и того же предка. Были ли некоторые типы более многочисленны, чем другие? Почти наверное да. Одни типы несомненно изначально обладали большей стабильностью, чем другие. Среди уже образовавшихся молекул вероятность распада для одних была ниже, чем для других. Молекул первого типа в бульоне становилось относительно больше не только потому, что это логически следует из их “долголетия”, но также потому, что они располагали большим временем для самокопирования. Поэтому долгоживущие репликаторы оказывались более многочисленными и, при прочих равных условиях, в популяции макромолекул должно было возникнуть “эволюционное направление” в сторону большей продолжительности жизни.</p>
<p>Однако прочие условия, по всей вероятности, не были равными, и еще одним свойством одного из типов репликатора, которое должно было играть даже более важную роль в его распространении в популяции, оказалась скорость репликации, или “плодовитость”. Если молекулы репликатора типа А создают свои копии в среднем один раз в неделю, а типа B – один раз в час, то нетрудно понять, что очень скоро число молекул типа В сильно превысит число молекул типа A, даже если молекулы А “живут” гораздо дольше, чем В. Поэтому в бульоне, по-видимому, существовало “эволюционное направление”, ведущее к более высокой “плодовитости” молекул. Третий признак молекул-репликаторов, который должен был сохраняться отбором, – точность репликации. Если молекулы типа X и типа Y выживают в течение некоторого времени и реплицируются с постоянной скоростью, причем молекулы X совершают по одной ошибке при каждой десятой репликации, а молекулы Y – при каждой сотой, то очевидно, что численность молекул Y будет возрастать. Контингент молекул X в популяции теряет не только самих “заблудших детей”, но и всех их фактических или потенциальных потомков.</p>
<p>Тем, кто уже знает кое-что об эволюции, последнее замечание может показаться несколько парадоксальным. Можем ли мы примирить представление об ошибках копирования как о важной предпосылке, обеспечивающей возможность эволюции, с утверждением, что естественный отбор благоприятствует точности копирования? Ответ состоит в том, что хотя мы воспринимаем, пусть не вполне четко, эволюцию как нечто хорошее (тем более что сами являемся ее продуктами), в действительности ничто на свете не “хочет” эволюционировать. Эволюция просто происходит, хотим мы этого или нет, несмотря на все усилия репликаторов (а в наши дни – генов) предотвратить ее. Жак Люсьен Моно очень четко сказал об этом в своей Спенсеровской лекции, предварительно саркастически заметив: “У эволюционной теории имеется еще один любопытный аспект – каждый полагает, что он понимает ее”.</p>
<p>Вернемся к первичному бульону. По-видимому, его стали заселять стабильные разновидности молекул: стабильные в том смысле, что отдельные молекулы либо сохранялись в течение длительного времени, либо быстро реплицировались, либо реплицировались очень точно. Эволюционные направления, ведущие к стабильности этих трех типов, выражались в следующем: если бы вы взяли пробы бульона в два разных момента времени, то вторая проба содержала бы больше типов с высокими продолжительностью жизни, плодовитостью и точностью копирования. Это, в сущности, то, что имеет в виду биолог, говоря об эволюции применительно к живым организмам. И совершается она с помощью того же самого механизма – естественного отбора.</p>
<p>Должны ли мы в таком случае называть эти первоначальные молекулы-репликаторы “живыми”? Да какая разница! Допустим, я скажу: “Величайшим из когда-либо живших на земле людей был Дарвин”, а вы возразите: “Нет, Ньютон”, но я надеюсь, что наш спор на этом прекратится. Мысль моя заключается в том, что как бы ни разрешился наш спор, ни один важный вывод от этого не изменится. В истории жизни и свершений Ньютона и Дарвина не произойдет никаких изменений независимо от того, будем мы называть их “великими” или нет. Точно так же история молекул-репликаторов, возможно, протекала примерно так, как я это описываю, независимо от того, будем ли мы называть их “живыми”. Причина извечных мучений человечества заключается в неспособности слишком многих из нас понять, что слова – это лишь орудия, существующие для того, чтобы ими пользоваться, и что если в словаре имеется такое слово, как “живой”, то из этого вовсе не следует, что оно обозначает нечто определенное в реальном мире. Будем мы называть первичные репликаторы живыми или нет, они были нашими предками, нашими родоначальниками.</p>
<p>Следующее важное звено в наших рассуждениях, на которое делал упор сам Дарвин (хотя он имел в виду растения и животных), – это <emphasis>конкуренция</emphasis>. Первичный бульон не мог обеспечить существование бесконечного числа молекул-репликаторов. Не говоря уже о конечных размерах Земли, важную роль должны были играть другие лимитирующие факторы. Описывая репликатор как матрицу или форму для отливки, мы предполагали, что он был погружен в бульон, богатый мелкими строительными блоками, то есть молекулами, необходимыми для создания копий. Но с возрастанием численности репликаторов эти блоки стали использоваться с такой скоростью, что очень быстро оказались дефицитным и дорогостоящим ресурсом. Репликаторы разных типов или штаммов конкурировали за них. Мы рассматривали факторы, которые могли участвовать в увеличении численности репликаторов предпочтительных типов. Теперь мы видим, что репликаторы, которым отбор благоприятствовал в меньшей степени, должны были действительно стать в результате отбора менее многочисленными и в конечном счете многие их линии должны были вымереть. Между разными типами репликаторов шла борьба за существование. Они не знали, что они борются, и не беспокоились об этом. Борьба шла без недобрых чувств, да и в сущности вообще безо всяких чувств. Но они боролись в том смысле, что любая ошибка копирования, в результате которой создавался новый, более высокий уровень стабильности или новый способ, позволяющий снизить стабильность противников, автоматически сохранялась и размножалась. Процесс совершенствования был кумулятивным. Способы повышения собственной стабильности или снижения стабильности противников становились более изощренными и эффективными. Некоторые из репликаторов могли даже “открыть” химический способ разрушения молекул противников и использовать освобождающиеся при этом строительные блоки для создания собственных копий. Такие протохищники одновременно получали пищу и устраняли конкурентов. Другие репликаторы, вероятно, открыли способ защитить себя химически или физически, отгородившись белковой стенкой. Возможно, именно так возникли первые живые клетки. Репликаторы стали не просто существовать, но и строить для себя некие контейнеры, носители, обеспечивающие им непрерывное существование. При этом выжили репликаторы, сумевшие построить для себя <emphasis>машины выживания</emphasis>, в которых можно было существовать. Первые машины выживания, вероятно, состояли всего лишь из защитной оболочки. Однако обеспечивать себе возможность существования становилось все труднее, по мере того как появлялись новые противники, обладавшие более совершенными и эффективными машинами выживания. Машины увеличивались в размерах и совершенствовались, причем процесс этот носил кумулятивный и прогрессивный характер.</p>
<p>Должен ли был существовать какой-то предел постепенному совершенствованию способов и материальных средств, использовавшихся репликаторами для продолжения собственного существования на свете? Времени для совершенствования, очевидно, было предостаточно. А какие фантастические механизмы самосохранения принесут грядущие тысячелетия? Какова судьба древних репликаторов теперь, спустя 4 10<sup><strong>9</strong></sup> лет? Они не вымерли, ибо они – непревзойденные мастера в искусстве выживания. Но не надо искать их в океане, они давно перестали свободно и непринужденно парить в его водах. Теперь они собраны в огромные колонии и находятся в полной безопасности в гигантских неуклюжих роботах<sup>[8]</sup>, отгороженные от внешнего мира, общаясь с ним извилистыми непрямыми путями и воздействуя на него с помощью дистанционного управления. Они присутствуют в вас и во мне. Они создали нас, наши души и тела, и единственный смысл нашего существования – их сохранение. Они прошли длинный путь, эти репликаторы. Теперь они существуют под названием генов, а мы служим для них машинами выживания.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 3. Бессмертные спирали
</strong></p>
<p>Мы представляем собой машины выживания, но “мы” – это не только люди. В это “мы” входят все животные, растения, бактерии и вирусы. Подсчитать общее число всех существующих на земном шаре машин выживания очень трудно. Нам неизвестно даже число видов организмов. Согласно оценкам, число ныне живущих видов одних лишь насекомых достигает примерно трех миллионов, а число отдельных особей, возможно, составляет 10<sup><strong>18</strong></sup>.</p>
<p>Разные типы машин выживания, по-видимому, сильно различаются как внешне, так и по внутреннему строению. Осьминог ничем не похож на мышь, и оба они сильно отличаются от дуба. Между тем по основному химическому составу они довольно сходны. В частности, имеющиеся у них репликаторы, то есть гены, представлены молекулами, которые в своей основе одинаковы у всех живых существ – от бактерий до слонов. Все мы служим машинами выживания для репликаторов одного и того же типа – молекул вещества, называемого ДНК, но существует много различных способов жить в этом мире, и репликаторы создали целый спектр машин выживания, позволяющих воспользоваться этими способами. Обезьяна служит машиной для сохранения генов на деревьях, рыба – для сохранения их в воде. Существует даже маленький червячок, сохраняющий гены в кружочках, подставляемых в Германии под кружки с пивом. Пути ДНК неисповедимы.</p>
<p>Для простоты я представляю дело так, будто нынешние гены в общем почти то же самое, что и первые репликаторы, возникшие в первобытном бульоне. На самом деле это может оказаться неверным, хотя в данном случае и неважным. Исходными репликаторами могли быть молекулы, родственные ДНК, или же молекулы совершенно иного типа. Во втором случае мы могли бы допустить, что на какой-то более поздней стадии ДНК захватила их машины выживания. Если это так, то исходные репликаторы, очевидно, были полностью уничтожены, поскольку в современных машинах выживания никаких следов от них не сохранилось. Продолжая развивать это направление, Александр Грэм Кернс-Смит высказал занятное предположение, что наши предки – первые репликаторы – были, возможно, не органическими молекулами, а неорганическими кристаллами-минералами, кусочками глины. ДНК, была ли она узурпатором или нет, сегодня, несомненно, находится у власти, если только, как я предположительно заметил в главе 11, в настоящее время не начинается новый захват власти.</p>
<p>Молекула ДНК представляет собой длинную цепь из строительных блоков, которыми служат небольшие молекулы – нуклеотиды. Подобно тому, как белковые молекулы – это цепи из аминокислот, ДНК – цепи из нуклеотидов. Молекула ДНК слишком мала, чтобы ее можно было увидеть, но ее точная структура была установлена с помощью остроумных косвенных методов. Она состоит из пары нуклеотидных цепей, свернутых вместе в изящную спираль – ту самую двойную спираль, “бессмертную спираль”. Нуклеотидные строительные блоки бывают только четырех типов, обозначаемых буквами А, Т, Ц и Г. Они одинаковы у всех животных и растений. Различна лишь их последовательность. Блок Ц из ДНК человека ничем не отличается от блока Ц улитки. Но <emphasis>последовательность</emphasis> строительных блоков у данного человека отличается не только от их последовательности у улитки. Она отличается также (хотя и в меньшей степени) от последовательности блоков у любого другого человека (за исключением особого случая – однояйцовых близнецов).</p>
<p>ДНК обитает в нашем теле. Она не сконцентрирована в какой-то одной части тела, но распределена между всеми клетками. Тело человека состоит в среднем из 10<sup><strong>15</strong></sup> клеток, и, за известными исключениями, которыми мы можем пренебречь, каждая из этих клеток содержит полную копию ДНК, свойственной данному телу. Эту ДНК можно рассматривать как набор инструкций, записанных с помощью нуклеотидного алфавита – А, Т, Ц, Г – и указывающих, как должно строиться тело. Представим себе громадное здание, где в каждой комнате стоит шкаф, содержащий созданные архитектором чертежи, по которым это здание строилось. В клетке таким “шкафом” служит ядро. “Чертежи” для человеческого тела составляют 46 “томов”. У других видов число “томов” – хромосом – иное. Под микроскопом они имеют вид длинных нитей, в которых в определенном порядке расположены гены. Нелегко, да и, вероятно, даже бессмысленно, решать, где кончается один ген и начинается другой. К счастью, как мы вскоре увидим, здесь это не имеет значения.</p>
<p>Я воспользуюсь аналогией с чертежами, свободно чередуя метафоры со словами, обозначающими реально существующие объекты. “Том” будет фигурировать в моем тексте попеременно с хромосомой, а “лист” используется наравне с геном, хотя гены разделены менее четко, чем страницы книги. С этой метафорой мы пойдем достаточно далеко. Когда она наконец перестанет срабатывать, я введу другие метафоры. Между прочим, никакого “архитектора” не было. Содержащиеся в ДНК инструкции были собраны естественным отбором.</p>
<p>Молекулы ДНК выполняют две важные функции. Во-первых, они реплицируются, то есть создают копии самих себя. Такое самокопирование происходило непрерывно с тех пор как возникла жизнь, и надо сказать, что молекулы ДНК достигли в этом совершенства. Взрослый человек состоит из 10<sup><strong>15</strong></sup> клеток, но в момент зачатия он представлял собой всего одну клетку, наделенную одной исходной копией “чертежей”. Эта клетка разделилась на две, причем каждая из возникших двух клеток получила собственную копию чертежей. В результате последовательных делений число клеток увеличивается до 4, 8, 16, 32 и так далее до миллиардов. При каждом делении содержащиеся в ДНК чертежи точно, практически без ошибок, копируются.</p>
<p>Говорить о дупликации ДНК – это полдела. Но если ДНК действительно представляют собой чертежи для построения организма, как эти планы реализуются? Как они переводятся в ткани организма? Это подводит меня ко второй важной функции ДНК. Она косвенно контролирует изготовление молекул другого вещества – белка. Гемоглобин, упоминавшийся в главе 2, – всего одна из огромного множества белковых молекул. Закодированная в ДНК информация, записанная с помощью четырехбуквенного нуклеотидного алфавита, переводится простым механическим способом на другой, аминокислотный, алфавит, которым записывается состав белковых молекул.</p>
<p>Казалось бы, от создания белка очень далеко до создания организма, и тем не менее это первый маленький шаг в нужном направлении. Белки не только составляют большую часть физической структуры тела. Они осуществляют также чуткий контроль надо всеми химическими процессами, происходящими внутри клетки, избирательно включая и выключая их в строго определенные сроки и в строго определенных местах. Чтобы установить, как именно это в конечном счете приводит к развитию младенца, эмбриологам придется работать не одно десятилетие, а может быть, и несколько столетий. Однако младенец-то развивается! Гены действительно косвенно регулируют построение организмов, и влияние это одностороннее: приобретенные признаки не наследуются. Сколько бы знаний и мудрости вы ни накопили в течение жизни, ни одна их капля не перейдет к вашим детям генетическим путем. Каждое новое поколение начинает на пустом месте. Гены используют тело для того, чтобы оставаться неизменными.</p>
<p>Эволюционное значение того факта, что гены регулируют зародышевое развитие, состоит в следующем: гены, по крайней мере частично, обеспечивают таким образом свое выживание в будущем, поскольку их выживание зависит от эффективности организмов, в которых они живут и которые были построены с их помощью. Когда-то в прошлом естественный отбор состоял в дифференциальном выживании свободно паривших в первичном бульоне. Естественный отбор благоприятствует репликаторам, которые умеют строить машины выживания, – генам, достигшим совершенства в искусстве регулирования зародышевого развития. В этом смысле репликаторы не стали действовать более сознательно или целеустремленно, чем когда-либо прежде. Те же старые процессы автоматического отбора между соперничающими молекулами по критериям долговечности, плодовитости и точности копирования продолжаются так же слепо и так же неуклонно, как это было в далеком прошлом. Гены не наделены даром предвидения. Они не заглядывают вперед. Гены просто существуют (причем одни преуспевают в этом больше, чем другие) – и этим все сказано. Однако качества, детерминирующие долговечность и плодовитость, теперь уже не столь просты, как прежде. Далеко не столь просты.</p>
<p>За последние шестьсот миллионов лет или около того репликаторы достигли замечательных успехов в технологии создания таких машин выживания, как мышцы, сердце и глаз (несколько раз независимо возникавших в процессе эволюции). До этого они радикально изменили фундаментальные черты своего образа жизни в качестве репликаторов.</p>
<p>Первое, что нам следует усвоить относительно современного репликатора, – это то, что он очень общителен. Машина выживания содержит не один, а многие тысячи генов. Построение организма – мероприятие кооперативное, причем внутренние связи в нем так сложны и запутанны, что отделить вклад одного гена от вклада другого почти невозможно<sup>[9]</sup>. Данный ген может оказывать самое разнообразное воздействие на совершенно разные части тела. Данная часть тела может находиться под влиянием многих генов, и эффект каждого отдельного гена зависит от его взаимодействия со многими другими генами. Некоторые гены выступают в роли главных генов, контролирующих действие кластера других генов. Вновь воспользовавшись нашей аналогией, можно сказать, что каждый данный лист чертежей имеет отношение ко многим разным частям здания, и каждый лист приобретает смысл лишь при условии перекрестных ссылок на многие другие листы.</p>
<p>Эта сложная взаимозависимость генов может вызвать резонный вопрос: а почему не прибегнуть к какому-нибудь собирательному названию вроде “генного комплекса”? Во многих случаях это действительно было бы удачным решением. Но если подойти к проблеме с другой стороны, то представляется также разумным рассматривать генный комплекс как совокупность дискретных репликаторов или генов. Такой подход связан с явлением пола. При половом размножении гены смешиваются и перетасовываются. Это означает, что каждое отдельное тело представляет собой лишь временное транспортное средство для короткоживущей комбинации генов. Данная <emphasis>комбинация</emphasis> генов, то есть каждый отдельный индивидуум, может быть короткоживущим, но сами гены потенциально являются долгоживущими. В ряду поколений их пути постоянно пересекаются и расходятся. Отдельный ген можно рассматривать как единицу, продолжающую существовать в ряду многочисленных последовательных индивидуальных тел. Это центральное положение, развиваемое в настоящей главе, и именно с ним некоторые из моих самых уважаемых коллег упрямо отказываются соглашаться, так что читатели должны простить мне, если им покажется, что я разрабатываю его слишком тщательно. Прежде всего я должен вкратце изложить основы явления пола.</p>
<p>Как было сказано выше, чертежи для построения тела человека составляют 46 томов. На самом деле это сверхупрощение. Правда довольно причудлива. Эти 46 хромосом состоят из 23 пар хромосом. Можно было бы сказать, что в ядре каждой клетки хранятся два альтернативных набора по 23 тома чертежей в каждом. Назовите их том 1<sup><strong>а</strong></sup> и том 1<sup><strong>б</strong></sup>, том 2<sup><strong>а</strong></sup> и том 2<sup><strong>б</strong></sup> и так далее до тома 23<sup><strong>а</strong></sup> и тома 23<sup><strong>б</strong></sup>. Конечно, цифры, используемые мною для обозначения томов, а затем листов, совершенно произвольны.</p>
<p>Мы получаем каждую хромосому в целости и сохранности от одного из наших двух родителей, в семеннике или яичнике которых она была собрана. Тома 1<sup><strong>а</strong></sup>, 2<sup><strong>а</strong></sup>, 3<sup><strong>а</strong></sup>, … поступают, скажем, от отца. Тома 1<sup><strong>б</strong></sup>, 2<sup><strong>б</strong></sup>, 3<sup><strong>б</strong></sup>, … поступают от матери. Это очень трудно осуществить на практике, но теоретически можно разглядеть под микроскопом в любой из клеток человека 46 хромосом и отделить 23 материнские хромосомы от 23 отцовских.</p>
<p>Парные хромосомы не проводят всю свою жизнь, физически соприкасаясь или даже находясь поблизости одна от другой. Почему в таком случае их называют парными? А потому, что каждый том, полученный от отца, можно считать, лист за листом, прямой альтернативой одного определенного тома, полученного от матери. Например, 6-й лист тома 13<sup><strong>а</strong></sup> и 6-й лист тома 13<sup><strong>б</strong></sup> могут касаться цвета глаз (возможно, в одном значится: “голубые”, в другом – “карие”).</p>
<p>Иногда эти два альтернативных листа идентичны, а иногда, как в примере с цветом глаз, они различаются. Что же делает тело, если они дают противоречивые “рекомендации”? Решения могут быть разными. Иногда одна инструкция перевешивает другую. Если это касается цвета глаз у человека, то глаза будут карие: инструкции, детерминирующие голубые глаза, при построении тела останутся без внимания, хотя это не препятствует их передаче последующим поколениям. Ген, который игнорируется, называется рецессивным, а противостоящий ему ген – доминантным. Ген карих глаз доминирует над геном голубых глаз. Глаза человека будут голубыми только в том случае, если обе копии соответствующего листа единодушно рекомендуют голубые глаза. Гораздо чаще в тех случаях, когда два альтернативных гена не идентичны, это приводит к компромиссу – тело создается по промежуточному или даже совершенно иному плану.</p>
<p>Если два гена, подобно генам карих и голубых глаз, – конкуренты, стремящиеся занять одно и то же место в данной хромосоме, их называют аллельными друг другу, или аллелями. Для наших целей слово “аллель” – синоним слова “соперник”. Представим себе том чертежей в виде скоросшивателя, так что листы можно вынимать и менять местами. В каждом томе 13 должен быть лист 6, но существует несколько возможных листов 6, которые могли бы оказаться в скоросшивателе между листами 5 и 7. Один из них диктует “голубые глаза”, другой возможный лист – “карие глаза”. В данной популяции могут быть и другие варианты, которые диктуют другие глаза, например зеленые. Так, место листа 6 в 13-х хромосомах, разбросанных по всей популяции, может занимать любой из полудюжины альтернативных аллелей. У каждого же данного человека имеется только две хромосомы, соответствующие тому 13. Поэтому в месте, отведенном листу 6, у него может быть максимум два аллеля. Это могут быть две копии одного и того же аллеля, как у голубоглазого индивидуума, или же любые два аллеля из полудюжины альтернатив, имеющихся в популяции в целом.</p>
<p>Конечно, человек не может в буквальном смысле слова пойти и выбрать себе гены из полного генофонда данной популяции. В любой данный момент гены связаны внутри отдельных машин выживания. Наши гены выдаются нам в момент зачатия, и мы ничего не можем в них изменить. Тем не менее в известном смысле гены данной популяции можно в конечном счете рассматривать в общем как некий генофонд. Это слово используется генетиками в качестве специального термина. Генофонд – полезная абстракция, потому что при половом размножении гены перемешиваются, хотя и строго организованным способом. В частности, как мы сейчас увидим, что-то сходное с выниманием листов и пачек листов из скоросшивателя и их обменом происходит на самом деле.</p>
<p>Я описал обычное деление клетки на две новые клетки, каждая из которых получает полную копию всех 46 хромосом. Такое нормальное клеточное деление называют <emphasis>митозом</emphasis>. Существует, однако, клеточное деление другого типа, называемое <emphasis>мейозом</emphasis>. Оно происходит только при образовании половых клеток – сперматозоидов и яйцеклеток. Сперматозоиды и яйцеклетки – единственные среди клеток человека, содержащие вместо 46 только по 23 хромосомы. Это ровно половина от 46, что удобно, поскольку, сливаясь в процессе оплодотворения, они дают начало новому индивидууму с тем же числом хромосом.</p>
<p>Сперматозоид с его 23 хромосомами образуется в результате мейотического деления одной 46-хромосомной клетки семенника. Какие именно 23 хромосомы попадут в каждый данный сперматозоид? Очень важно, чтобы он получил не просто любые 23 из прежних хромосом: в нем не должно оказаться два экземпляра, например, тома 13 и ни одного – тома 17. Теоретически возможно, чтобы индивидуум наделил один из своих сперматозоидов целиком хромосомами материнского происхождения, то есть томами 1<sup><strong>б</strong></sup>, 2<sup><strong>б</strong></sup>, 3<sup><strong>б</strong></sup>, …, 23<sup><strong>б</strong></sup>. В случае подобного маловероятного события ребенок, зачатый с участием такого сперматозоида, унаследует половину своих генов от бабки с материнской стороны и не получит ни одного гена от деда со стороны отца. На самом деле такого грубого распределения на уровне целых хромосом не происходит. Все обстоит сложнее. Вспомните, что тома (хромосомы) мы представляем себе в виде скоросшивателей. На самом деле при образовании сперматозоида отдельные листы (или скорее пачки листов) из одного тома отделяются и обмениваются местами с соответствующими пачками из альтернативного тома. Так, например, у данного сперматозоида том 1 может содержать первые 65 листов из тома 1<sup><strong>а</strong></sup> и листы с 66-го и до последнего – из тома 1<sup><strong>б</strong></sup>. Такой же смешанный состав могут иметь остальные 22 тома этого сперматозоида. Поэтому каждый сперматозоид, образуемый данным индивидуумом, отличается от остальных, несмотря на то, что все они собрали свои 23 хромосомы из кусочков одного и того же 46-хромосомного набора. Подобным же образом в яичниках формируются яйцеклетки, каждая из которых чем-то отличается от других.</p>
<p>Механика этого смешивания в реальной жизни хорошо изучена. В процессе образования сперматозоида (или яйцеклетки) отдельные участки каждой отцовской хромосомы физически отделяются от других и обмениваются местами с точно соответствующими им участками материнской хромосомы. (Не забывайте, что мы говорим о хромосомах, которые индивидуум, давший сперматозоид, первоначально получил от своих родителей, то есть от деда и бабки с отцовской стороны ребенка, зачатого при участии этого сперматозоида.) Процесс обмена участками хромосомы называют <emphasis>кроссинговером</emphasis>. Он играет очень важную роль во всем, что составляет содержание настоящей книги. Это означает, что если вы стали бы рассматривать под микроскопом один из собственных сперматозоидов (или яйцеклетку, если вы женщина), было бы пустой тратой времени пытаться идентифицировать хромосомы, первоначально полученные от отца и полученные от матери. (Этим они заметно отличаются от хромосом обычных клеток тела.) Каждая отдельная хромосома сперматозоида представляет собой как бы лоскутное одеяло или мозаику из материнских и отцовских генов.</p>
<p>Здесь принятая нами для генов метафора с листами начинает давать сбой. В скоросшивателе листы можно вставлять, вынимать или менять местами, но нельзя проделывать это с частями листа. Между тем генный комплекс – это всего лишь длинная низка нуклеотидов, вовсе не разделенная на четко обособленные листы. Разумеется, существуют специальные символы, обозначающие начало и конец инструкции для синтеза белковой цепи. Эти старт-сигнал и стоп-сигнал записаны с помощью того же четырехбуквенного алфавита, что и информация для построения белка. Между двумя такими знаками препинания записаны закодированные инструкции для синтеза одного белка. Если угодно, ген можно определить как последовательность нуклеотидов, расположенных между старт-сигналом и стоп-сигналом и кодирующих одну белковую цепь. Для такой единицы был предложен термин <emphasis>цистрон</emphasis>, и некоторые люди употребляют слова “ген” и “цистрон” на равных правах. Однако кроссинговер не считается с границами между цистронами. Разрывы могут возникать как в пределах отдельных цистронов, так и между ними, как если бы чертежи были сделаны не на отдельных листах, а на 46 рулонах тиккерной ленты. Длина цистрона не фиксирована. Установить, где кончается один цистрон и начинается другой, можно, только считывая символы на ленте и следя за появлением символов стоп- и старт-сигналов. Кроссинговер состоит в том, что из соответствующих одна другой материнской и отцовской лент вырезаются и обмениваются друг с другом соответствующие участки, независимо от того, что на них записано.</p>
<p>В заглавии этой книги слово “ген” означает не единичный цистрон, а нечто более тонкое. Мое определение не всем придется по вкусу, однако общепринятого определения гена не существует. Даже если бы такое определение имелось, его, как и всякое другое, не следовало бы считать незыблемым. Мы можем определить то или иное слово в соответствии с конкретными целями при условии, что определение будет ясным и недвусмысленным. Я хочу воспользоваться определением, принадлежащим Джорджу К. Уильямсу: ген – любая порция хромосомного материала, сохраняющаяся на протяжении достаточного числа поколений, чтобы служить единицей естественного отбора<sup>[10]</sup>. Пользуясь терминами из предыдущей главы, определим ген как репликатор с высокой точностью копирования. Точность копирования означает то же самое, что и выражение “долговечность в форме копий”, я сведу это просто к долговечности. Такое определение потребует некоторого обоснования.</p>
<p>При любом определении ген должен составлять часть какой-либо хромосомы. Вопрос в величине этой части – сколько в нее входит тиккерной ленты? Представим себе любую последовательность примыкающих друг к другу кодовых букв на ленте. Назовем эту последовательность <emphasis>генетической единицей</emphasis>. Это может быть последовательность всего из десяти букв в пределах одного цистрона, или последовательность из восьми цистронов. Она может начаться и кончиться в середине цистрона. Она будет перекрываться с другими генетическими единицами. В нее будут входить более мелкие единицы, а сама она будет частью более крупных единиц. Независимо от того, будет ли она длинной или короткой, для наших целей она представляет собой то, что мы называем генетической единицей. Это просто отрезок хромосомы, никак не отграниченный от остальной хромосомы.</p>
<p>Здесь мы подходим к важному моменту. Чем короче данная генетическая единица, тем дольше – в ряду поколений – она имеет шансы выжить. В частности, тем менее вероятно, что она будет разорвана при кроссинговере. Предположим, что целая хромосома в среднем претерпевает один кроссинговер при каждом образовании сперматозоида или яйца путем мейотического деления и что этот кроссинговер может произойти в любом ее участке. Для очень большой генетической единицы, длина которой составляет, скажем, половину общей длины хромосомы, вероятность разрыва при каждом мейозе равна 50 %. Если же рассматриваемая генетическая единица соответствует 1 % общей длины хромосомы, то можно считать, что вероятность ее разрыва при каждом мейозе равна 1 %. Это означает, что такая единица может сохраняться у многих поколений потомков данного индивидуума. Длина одного цистрона составляет, по-видимому, гораздо менее 1 % длины всей хромосомы. Можно ожидать, что даже группа из нескольких соседних цистронов просуществует во многих поколениях, прежде чем будет разрушена кроссинговером.</p>
<p>Среднюю ожидаемую продолжительность жизни данной генетической единицы удобно оценивать числом поколений, которое можно перевести в число лет. Если принять за презумптивную генетическую единицу целую хромосому, то ее жизненный цикл продолжается в течение лишь одного поколения. Допустим, что это ваша хромосома 8<sup><strong>а</strong></sup>. Она образовалась в одном из семенников вашего отца незадолго до того, как вы были зачаты. Она не существовала никогда прежде за всю мировую историю. Она была создана в процессе перемешивания, происходящего при мейозе, постепенно образуясь из объединяющихся друг с другом участков хромосом от ваших бабки и деда с отцовской стороны. Она попала в один сперматозоид, который стал единственным в своем роде. Этот сперматозоид был одним из нескольких миллионов образующих мощную армаду малюсеньких сосудов, которые все вместе вплыли в организм вашей матери. Этот сперматозоид – единственный (если только вы не один из неидентичных близнецов) из всей этой флотилии, который проник в одну из яйцеклеток вашей матери и дал вам жизнь. Рассматриваемая генетическая единица, ваша хромосома 8<sup><strong>а</strong></sup>, реплицируется вместе со всем остальным вашим генетическим материалом. Теперь она существует в дуплицированном виде во всех клетках вашего тела. Но когда вы в свою очередь соберетесь стать отцом (или матерью), эта хромосома будет разрушена в процессе образования в вашем организме сперматозоидов (или яйцеклеток). Между этой хромосомой и вашей материнской хромосомой 8<sup><strong>б</strong></sup> произойдет обмен участками. В каждой половой клетке будет создана новая хромосома 8. Она может оказаться “лучше” или “хуже” прежней, но, если исключить возможность довольно маловероятного совпадения, она будет определенно иной, определенно единственной в своем роде. Продолжительность жизни одной хромосомы – одно поколение.</p>
<p>А какова продолжительность жизни более мелкой генетической, единицы, составляющей, например, <sup>1</sup>/<sub>100</sub> длины хромосомы 8<sup><strong>а</strong></sup>? Эту единицу вы также получили от отца, но весьма вероятно, что ее сборка происходила не в его организме. В соответствии с нашими прежними рассуждениями он с вероятностью 99 % получил ее в интактном состоянии от одного из двух своих родителей. Допустим, это была его мать, то есть ваша бабушка со стороны отца. Она с вероятностью 99 % получила эту хромосому в интактном виде от одного из своих родителей. В конечном счете, проследив родословную маленькой генетической единицы на достаточном числе поколений, мы дойдем до ее первоначального создателя. На какой-то стадии она, вероятно, была создана впервые в некоем семеннике или яичнике одного из ваших предков.</p>
<p>Позвольте мне еще раз напомнить о специальном смысле, который я вкладываю в слово “создавать”. Вполне возможно, что мелкие субъединицы, составляющие рассматриваемую нами генетическую единицу, существовали давно. Наша генетическая единица была создана в какой-то конкретный момент только в том смысле, что определяющего ее особого <emphasis>расположения</emphasis> субъединиц до того не существовало. Момент создания мог наступить совсем недавно, например у одного из ваших дедов или бабок. Но если речь идет об очень маленькой генетической единице, то она могла быть впервые собрана у одного из гораздо более далеких предков, возможно, у человекообразного предка, еще не достигшего статуса человека. Кроме того, имеющаяся у вас маленькая генетическая единица вполне может просуществовать в течение такого же долгого времени в будущем, оставаясь интактной при прохождении через длинный ряд ваших потомков.</p>
<p>Напомню также, что потомки одного индивидуума образуют не прямую линию, а ветвящееся дерево. У того (или той) из ваших предков, кем бы он ни был, который “создал” данный короткий участок вашей хромосомы 8<sup><strong>а</strong></sup>, было скорее всего, помимо вас, еще много других потомков. Одну из ваших генетических единиц может иметь также ваш двоюродный брат. Она может иметься у меня, у английского премьер-министра, а также у вашей собаки, поскольку, зайдя достаточно далеко вглубь веков, у всех у нас можно обнаружить общих предков. Кроме того, точно такая же мелкая единица случайно могла быть независимо собрана несколько раз: если единица достаточно мала, совпадение нельзя считать чересчур маловероятным. Однако даже у близкого родственника вряд ли удастся обнаружить целую хромосому, в точности идентичную одной из ваших. Чем мельче генетическая единица, тем больше вероятность того, что она имеется у какого-то другого индивидуума, – тем больше вероятность того, что она многократно представлена в виде копий.</p>
<p>Случайное объединение в результате кроссинговера предсуществующих субъединиц – обычный способ возникновения новой генетической единицы. Другой способ, имеющий, несмотря на свою редкость, огромное эволюционное значение, называется <emphasis>точковой мутацией</emphasis>. Это ошибка, соответствующая буквенной опечатке в книге. Она случается редко, однако очевидно, что чем длиннее генетическая единица, тем скорее можно ожидать, что в ней возникнет изменение в результате мутации в какой-то ее точке.</p>
<p>Другую редкую ошибку или мутацию, имеющую важные долгосрочные последствия, назвали <emphasis>инверсией</emphasis>. Она возникает в результате того, что участок хромосомы, выщепившись из нее, поворачивается на 180° и в таком повернутом положении вновь занимает свое место. Возвращаясь к нашей аналогии со скоросшивателем, можно сказать, что для этого придется перенумеровать листы. Иногда участки хромосом не просто поворачиваются, но, повернувшись, располагаются в совершенно другой части хромосомы или даже вообще включаются в другую хромосому. Это можно сравнить с переносом пачки листов из одного тома в другой. Значение такого рода ошибок объясняется тем, что хотя они обычно бывают гибельными, иногда при этом происходит тесное <emphasis>сцепление</emphasis> участков генетического материала, которые начинают “сотрудничать” друг с другом. Возможно, что в результате инверсии два цистрона, благоприятное воздействие которых проявляется лишь в случае их одновременного присутствия, поскольку каждый из них как-то дополняет или усиливает действие другого, оказываются рядом. Если затем естественный отбор будет благоприятствовать новой “генетической единице”, она распространится в будущей популяции. Возможно, на протяжении долгих лет генные комплексы усиленно перестраивались или “редактировались” именно таким путем.</p>
<p>Один из лучших примеров – явление мимикрии. Некоторые бабочки обладают неприятным вкусом. Они обычно имеют яркую и броскую “предупреждающую” окраску, и птицы научаются избегать их. Этим воспользовались другие виды бабочек, не обладающие противным вкусом, которые подражают несъедобным бабочкам. Они сходны с последними по окраске и форме (но не по вкусу) и нередко вводят в заблуждение не только птиц, но и натуралистов. Птица, которая однажды попробовала съесть невкусную бабочку, избегает хватать всех других бабочек, которые на нее похожи. В их число входят бабочки с подражательной окраской, так что естественный отбор благоприятствует генам, детерминирующим такую окраску.</p>
<p>Существует много различных видов “невкусных” бабочек, и не все они сходны между собой. Данная бабочка может подражать лишь одному виду, а не всем сразу. Вообще каждый отдельный вид специализируется на подражании одному определенному “невкусному” виду. Но у некоторых мимикрирующих видов обнаружено очень странное явление: одни особи данного вида подражают одному “невкусному” виду, а другие – другому. Любая особь, промежуточная между этими двумя формами или пытающаяся подражать обоим видам сразу, была бы очень скоро съедена, но такие промежуточные особи не рождаются. Подобно тому, как каждая данная особь определенно представляет собой либо самца, либо самку, так и каждая бабочка подражает либо одному “невкусному” виду, либо другому. Одна бабочка может подражать виду А, а ее брат – виду В.</p>
<p>Создается впечатление, что какой-то один ген определяет, будет ли данная особь подражать виду А или виду В. Но как может один ген определять все многообразные аспекты мимикрии: окраску, форму, характер узоров окраски, ритм полета? На это следует ответить, что один ген в смысле одного цистрона, вероятно, не может. Однако в результате бессознательного и автоматического “редактирования”, осуществляемого инверсиями и другими случайными перестройками генетического материала, большой кластер прежде обособленных генов объединяется в данной хромосоме в прочно сцепленную группу. Весь этот кластер ведет себя как единый ген – в сущности, в соответствии с нашим определением, теперь он и есть единый ген, – и у него имеется “аллель”, представляющий собой другой кластер. Один кластер содержит цистроны, обеспечивающие подражание виду A, другой – цистроны, определяющие подражание виду В. Каждый кластер так редко разрывается при кроссинговере, что в природе никогда не встречаются бабочки промежуточного типа, но они довольно часто появляются при массовом разведении в лаборатории.</p>
<p>Под словом “ген” я имею в виду генетическую единицу, которая достаточно мала, чтобы сохраняться на протяжении многих поколений и распространяться вокруг в большом числе копий. Это не жесткое определение типа “все или ничего”, но определение несколько расплывчатое, подобное таким определениям, как “большой” или “старый”. Чем больше вероятность того, что данный участок хромосомы будет разорван при кроссинговере или изменится в результате разного рода мутаций, тем меньше он заслуживает названия гена в том смысле, который я вкладываю в этот термин. По-видимому, под это определение подпадает цистрон, но это могут быть и крупные единицы. Десяток цистронов может располагаться в хромосоме в такой тесной близости, что для наших целей их можно считать одной долгоживущей генетической единицей. Хорошим примером служит кластер, определяющий мимикрию у бабочек. Когда цистроны покидают одно тело и входят в следующее, используя сперматозоид или яйцеклетку для путешествия в следующее поколение, они, вероятно, могут обнаружить на своем маленьком кораблике ближайших соседей по предыдущему путешествию – старых товарищей, вместе с которыми они совершили долгое путешествие, начавшееся в телах очень далеких предков. Соседние цистроны, лежащие в той же хромосоме, образуют тесно сцепленную группу попутчиков, которым лишь в редких случаях не удается “взойти на борт” того же “судна”, когда наступает пора мейоза.</p>
<p>Строго говоря, эту книгу следовало бы назвать не “Эгоистичный цистрон” и не “Эгоистичная хромосома”, а “Немножко эгоистичный большой кусочек хромосомы и даже еще более эгоистичный маленький кусочек хромосомы”. Такое название, мягко говоря, малопривлекательно, а поэтому, определив ген как небольшой кусочек хромосомы, потенциально сохраняющийся на протяжении многих поколений, я выбрал название “Эгоистичный ген”.</p>
<p>Мы теперь вернулись назад к пункту, от которого отошли в конце главы 1. Там мы убедились, что эгоистичности следует ожидать от любой сущности, заслуживающей названия основной единицы естественного отбора. Мы видели, что некоторые исследователи считают единицей естественного отбора вид, другие – популяцию или группу в пределах вида, третьи – индивидуум. Я предпочитаю рассматривать в качестве основной единицы естественного отбора, а поэтому и функциональной единицы, представляющей самостоятельный интерес, отдельный ген. В этой главе я определил ген таким образом, что при всем желании не могу оказаться неправым!</p>
<p>Естественный отбор в самой общей форме означает дифференциальное выживание организмов. Одни организмы сохраняются, а другие вымирают, но для того, чтобы эта селективная гибель оказывала какое-то воздействие на мир, необходимо еще одно условие: каждый организм должен существовать в большом числе копий, и по крайней мере некоторые организмы должны быть <emphasis>потенциально</emphasis> способны выжить – в форме копий – в течение значимого периода эволюционного времени. Этими свойствами наделены мелкие генетические единицы. Индивидуумы, группы и виды таких свойств лишены. Большая заслуга Грегора Менделя состоит в том, что он продемонстрировал возможность рассматривать наследственные единицы как неделимые и независимые частицы. Сегодня мы знаем, что это некоторое упрощение. Даже цистрон иногда поддается делению, а любые два гена, находящиеся в одной хромосоме, не вполне независимы. Что касается меня, то я определил ген как единицу, которая в значительной степени <emphasis>приближается</emphasis> к идеалу неделимой корпускулярности. Ген нельзя считать неделимым, но делится он редко. Он несомненно присутствует либо несомненно отсутствует в теле каждого данного индивидуума. Ген передается от деда или бабки к внуку или внучке, оставаясь интактным, и проходит через промежуточное поколение, не смешиваясь с другими генами. Если бы гены постоянно сливались друг с другом, естественный отбор в нашем теперешнем понимании был бы невозможен. Между прочим, это было доказано еще при жизни Дарвина и причинило ему немало беспокойства, поскольку в те дни господствовала теория слитной наследственности. Открытие Менделя уже было опубликовано, и оно могло бы успокоить Дарвина, но, увы, он так и не узнал о нем. Никто, по-видимому, не прочитал тогда эту работу. Она привлекла внимание лишь спустя годы после смерти и Дарвина, и Менделя. Последний, возможно, не представлял себе всего значения своих открытий, иначе он мог бы написать Дарвину.</p>
<p>Другой аспект корпускулярности гена состоит в том, что он никогда не стареет. Он с равной вероятностью может умереть в возрасте как миллиона, так и всего ста лет. Он перепрыгивает из одного тела в другое, манипулируя ими на свой лад и в собственных целях, покидая эти смертные тела одно за другим, прежде чем они состарятся и умрут.</p>
<p>Гены бессмертны. Или, скорее, их определяют как генетические сущности, почти заслуживающие такого эпитета. Мы, индивидуальные машины выживания в этом мире, можем рассчитывать прожить еще несколько десятков лет. Но ожидаемая продолжительность жизни генов должна измеряться не в десятках, а в тысячах и миллионах лет.</p>
<p>У видов, размножающихся половым путем, отдельная особь – слишком крупная и слишком преходящая генетическая единица, чтобы ее можно было назвать значимой единицей естественного отбора<sup>[11]</sup>. Группа индивидуумов – еще более крупная единица. С генетической точки зрения индивидуумы и группы подобны тучам на небе или пыльным бурям в пустыне. Это временные агрегации или федерации. Они не остаются стабильными в эволюционном масштабе времени. Популяции могут сохраняться довольно долго, но они постоянно смешиваются с другими популяциями, утрачивая при этом свою идентичность. Кроме того, они подвержены эволюционному изменению изнутри. Популяция недостаточно дискретна, чтобы служить единицей естественного отбора, и недостаточно стабильна и однородна, чтобы оказаться “отобранной” в ущерб другой популяции.</p>
<p>Отдельный организм кажется достаточно дискретным, пока он живет, но, Боже, как недолго это длится! Каждый индивидуум уникален. Эволюция невозможна, если все, чем вы располагаете – выбор между организмами, каждый из которых имеется лишь в одном экземпляре! Половое размножение – это не репликация. Точно так же, как данная популяция “загрязнена” другими популяциями, так и потомство данного индивидуума “загрязнено” потомством его полового партнера. В ваших детях от вас лишь половина, в ваших внуках – лишь четверть. По прошествии нескольких поколений вы можете надеяться только на то, что каждый из ваших многочисленных потомков будет нести в себе маленькую частичку, полученную от вас, всего несколько генов, даже в том случае, если некоторые среди этих потомков будут носить вашу фамилию.</p>
<p>Индивидуумы не вечны – они преходящи. Хромосомы также уходят в небытие, подобно пачке карт, полученных каждым из игроков и отыгранных вскоре после сдачи. Но с самими картами при тасовке ничего не происходит. Карты – это гены. Гены не разрушаются при кроссинговере, они просто меняют партнеров и продолжают двигаться дальше. Конечно, они движутся дальше. Это их работа. Они – репликаторы, а мы – машины, необходимые им для того, чтобы выжить. После того как мы выполнили свою задачу, нас выбрасывают. Но гены – выходцы из геологического времени, они здесь навеки.</p>
<p>Гены, подобно алмазам, вечны, но в несколько ином плане, чем алмазы. Отдельный кристалл алмаза постоянно сохраняет неизменную атомную структуру. Молекула ДНК не обладает таким постоянством. Жизнь каждой физической молекулы ДНК довольно коротка – возможно, несколько месяцев, и безусловно не больше продолжительности жизни человека. Но молекула ДНК может теоретически продолжать существование в виде <emphasis>копии</emphasis> самой себя в течение 100 миллионов лет. Кроме того, подобно древним репликаторам в первичном бульоне, копии какого-то одного гена могут распространиться по всему миру. Разница лишь в том, что все современные варианты аккуратно упакованы в тела машин выживания.</p>
<p>Всем этим я хочу подчеркнуть потенциальное квазибессмертие гена в форме копий как его определяющее свойство. Для некоторых целей вполне приемлемо определить ген как отдельный цистрон, однако для эволюционной теории это определение следует расширить. Степень расширения зависит от целей данного определения. Мы хотим найти практическую единицу естественного отбора. Для начала мы должны перечислить те свойства, которыми должна обладать единица естественного отбора, чтобы добиться успеха. Как было установлено в главе 2, это долговечность, плодовитость и точность копирования. Затем мы просто определяем “ген” как самую большую единицу, которая, по крайней мере потенциально, обладает этими свойствами. Ген – это долгоживущий репликатор, существующий в форме многих идентичных копий. Его долговечность не безгранична. Даже алмаз нельзя считать абсолютно вечным, и даже цистрон может оказаться разрезанным пополам при кроссинговере. Ген можно определить как участок хромосомы, достаточно короткий, чтобы он мог сохраняться потенциально в течение <emphasis>достаточно долгого времени</emphasis> и функционировать в качестве значимой единицы естественного отбора.</p>
<p>Что именно означает “достаточно долгое время”? Однозначно и быстро ответить на этот вопрос нельзя. Все зависит от того, насколько сильное “давление” оказывает естественный отбор. Иными словами, насколько больше вероятность того, что погибнет “плохая” генетическая единица, а не ее “хороший” аллель. Это чисто количественный фактор, который в разных случаях будет неодинаков. Самая крупная практическая единица естественного отбора – ген – обычно занимает на шкале промежуточное положение между цистроном и хромосомой.</p>
<p>Ген является хорошим кандидатом на роль основной единицы естественного отбора благодаря своему потенциальному бессмертию. Теперь настало время остановиться на слове “потенциальное”. Ген <emphasis>может</emphasis> прожить миллион лет, но многие новые гены не доживают до конца даже в своем первом поколении. Те немногие гены, которым это удается, выживают отчасти просто потому, что им повезло, но главным образом благодаря имеющимся у них необходимым качествам, а это означает, что они способны создавать машины выживания. Они воздействуют на эмбриональное развитие каждого из последовательного ряда тел, в которых они оказываются, в результате чего шансы этого тела на выживание и размножение становятся чуть выше, чем они могли бы быть при воздействии на него конкурентного гена или аллеля. Например, “хороший” ген может обеспечить свое выживание, последовательно наделяя тела, в которых он оказывается, длинными ногами, дающими им возможность убегать от хищников. Это частный, а не универсальный пример. Длинные ноги ведь не всегда дают преимущество. Кроту они осложняли бы жизнь. Не лучше ли нам, не увязая в деталях, подумать о каких-то <emphasis>универсальных</emphasis> качествах, которые мы ожидаем встретить у всех хороших (то есть долгоживущих) генов? А также о том, каковы те свойства, по которым можно сразу узнать “плохой” недолговечный ген? Таких универсальных свойств может быть несколько, но одно из них особенно тесно связано с темой книги: на генном уровне альтруизм – плохая черта, а эгоизм – хорошая. Это неумолимо вытекает из наших определений альтруизма и эгоизма. Гены непосредственно конкурируют за выживание со своими аллелями, содержащимися в генофонде, поскольку эти аллели стремятся занять их место в хромосомах последующих поколений. Любой ген, поведение которого направлено на то, чтобы повысить собственные шансы на сохранение в генофонде за счет своих аллелей, будет, по определению, стремиться выжить (в сущности, это тавтология). Ген представляет собой основную единицу эгоизма.</p>
<p>Итак, мы сформулировали главную идею этой главы. Но я завуалировал при этом некоторые сложности и негласные допущения. О первой сложности мы уже вкратце говорили. Как бы независимо и свободно ни совершали гены свое путешествие из поколения в поколение, их никак <emphasis>нельзя</emphasis> считать свободными и независимыми в роли факторов, регулирующих эмбриональное развитие. Они сотрудничают и взаимодействуют как между собой, так и с внешней средой неимоверно сложными способами. Такие выражения, как “ген длинных ног” или “ген альтруистичного поведения” – удобные обороты речи, однако важно понимать, что они означают. Нет такого гена, который сам по себе создает длинную или короткую ногу. Построение ноги требует совместного действия множества генов. Необходимо также участие внешней среды: в конечном счете ноги “сделаны” из пищи! Вполне возможно, однако, что существует некий ген, который, <emphasis>при прочих равных условиях</emphasis>, детерминирует развитие более длинных ног, чем его аллель.</p>
<p>В качестве аналогии приведем влияние удобрения, например нитрата, на рост пшеницы. Общеизвестно, что пшеница лучше растет при внесении в почву нитрата, чем без удобрения. Никто, однако, не станет утверждать, что растение пшеницы можно получить из одного только нитрата. Совершенно очевидно, что для этого необходимы также семена, почва, солнечный свет, вода и различные минеральные вещества. Но если все эти другие факторы остаются на постоянном уровне или даже варьируют в известных пределах, добавление нитрата улучшит рост пшеницы. То же самое относится к воздействию единичных генов на развитие зародыша. Эмбриональное развитие контролируется такой сложной сетью переплетающихся взаимозависимостей, что нам лучше их не касаться. Ни один генетический фактор или фактор среды нельзя считать единственной “причиной” развития той или иной части тела младенца. Все части его тела образуются под влиянием практически бесконечного числа факторов. Но любое <emphasis>различие</emphasis> между одним младенцем и другим, например различие в длине ног, можно без труда объяснить одним или несколькими простыми различиями либо в среде, либо в генах. В конкретной борьбе за выживание главная роль принадлежит именно различиям, причем эволюционное значение имеют различия, контролируемые генетически.</p>
<p>В той мере, в какой это касается гена, его аллели – это его злейшие соперники, тогда как другие гены – это лишь часть его среды, подобно температуре, пище, хищникам или компаньонам. Эффект данного гена зависит от его среды, а в нее входят другие гены. Иногда данный ген характеризуется одним эффектом в присутствии какого-то определенного гена и совсем другим в присутствии иного набора генов. Весь набор генов данного организма образует своего рода генетический климат, или фон, изменяющий эффекты каждого отдельного гена и влияющий на них.</p>
<p>Здесь мы, по-видимому, столкнулись с парадоксом. Если создание младенца – столь сложный процесс, требующий совместного действия множества участников, и если каждому гену необходимы несколько тысяч других генов, чтобы выполнить данную задачу, то как примирить это с представленной мной картиной неделимых генов, перепрыгивающих, подобно сернам, из тела в тело на протяжении веков: свободных, не встречающих препятствий и своекорыстных факторов жизни? Так все это было чепухой? Вовсе нет. Может быть, кое-где я несколько увлекся, но я не говорил ерунды и никакого парадокса на самом деле нет. Это можно объяснить с помощью другой аналогии.</p>
<p>Один гребец в одиночку не может выиграть соревнования по гребле между Оксфордским и Кембриджским университетами. Ему нужны восемь товарищей. Каждый из них – “специалист” в своей области и всегда занимает в лодке определенное место, выполняя функции рулевого, загребных или носового. Гребля – коллективное мероприятие, причем одни спортсмены часто бывают сильнее других. Допустим, что тренер хочет набрать идеальную команду из числа кандидатов, среди которых есть рулевые, загребные и носовые. Предположим, что отбор происходит следующим образом. Каждый день тренер создает три новые пробные команды, произвольно перебрасывая кандидатов на каждое место в лодке из одной команды в другую и устраивая затем соревнования между командами. Спустя несколько недель выясняется, что в выигрывающей команде часто участвуют одни и те же спортсмены. Их берут на заметку как хороших гребцов. Другие кандидаты чаще всего оказываются в проигрывающих командах, и от них в конце концов отказываются. Но даже выдающийся гребец может иногда оказаться в проигравшей команде либо вследствие низкого уровня других ее членов, либо просто по невезению, например из-за встречного ветра. Сильные спортсмены лишь в среднем попадают в состав выигрывающей команды.</p>
<p>Гребцы – это гены. Соперники за каждое место в лодке – аллели, способные занимать одно и то же место в хромосоме. Быстрая гребля соответствует способности построить тело, достигающее успеха, то есть выживающее. Ветер – это внешняя среда. Масса альтернативных кандидатов – генофонд. В той мере, в какой это касается выживания каждого отдельного тела, все его гены находятся в одной и той же лодке. Многие “хорошие” гены попадают в “плохую” компанию, оказавшись в теле, где имеется летальный ген, убивающий это тело еще в детском возрасте. В таком случае хороший ген гибнет вместе с остальными. Но это только одно тело, а ведь копии нашего хорошего гена живут и в других телах, в которых нет летального гена. Многие гены идут на дно, потому что они оказались в данном теле вместе с плохими генами, многие гибнут из-за неприятных событий другого рода, например потому, что в “их” тело ударила молния. Однако по определению удача и невезенье распределяются случайным образом, и ген, который <emphasis>постоянно</emphasis> проигрывает, не просто неудачник – это плохой ген.</p>
<p>Одно из качеств хорошего гребца – способность к слаженному взаимодействию с другими членами команды. Это может быть не менее важно, чем сильные мышцы. Как это было показано на примере с бабочками, естественный отбор может бессознательно “редактировать” данный генный комплекс с помощью инверсий и других крупных перемещений кусочков хромосом, в результате чего гены, которые хорошо кооперируются, образуют тесно сцепленные группы. Однако существует еще одна возможность для того, чтобы гены, никак не связанные между собой физически, могли отбираться по своей взаимной совместимости. Ген, хорошо сотрудничающий с большинством генов всего остального генофонда, с которыми он имеет шансы встретиться в последовательных телах, будет обладать неким преимуществом.</p>
<p>Например, чтобы хищник был эффективным, он должен обладать острыми резцами, кишечником определенного строения, способным переваривать мясо, и многими другими признаками. А эффективному растительноядному нужны плоские перетирающие зубы и гораздо более длинный кишечник с совершенно иным биохимическим механизмом переваривания пищи. В генофонде какого-нибудь растительноядного любой новый ген, который преподнес бы своим обладателям острые плотоядные зубы, не имел бы успеха, и не потому, что плотоядность вообще нечто дурное, но потому, что организм не может эффективно усваивать мясо, если у него нет соответствующей пищеварительной системы. Гены острых плотоядных зубов не несут в себе ничего безусловно отрицательного. Они плохи только в таком генофонде, в котором доминируют гены признаков, связанных с растительноядным типом питания.</p>
<p>Это очень сложная и тонкая идея. Она сложна, потому что “среда” каждого отдельного гена в значительной мере состоит из других генов, каждый из которых сам подвергается отбору, направленному на способность кооперироваться со <emphasis>своей</emphasis> средой из других генов. Аналогия, позволяющая пояснить эту тонкость, существует, однако она выходит за рамки нашего повседневного опыта. Это аналогия с математической теорией игр, которая понадобится нам в связи с агрессивным соперничеством между отдельными животными. Поэтому я откладываю обсуждение этого вопроса до тех пор, пока мы не дойдем до конца главы 5, и возвращаюсь к центральной идее данной главы. Она заключается в том, что основной единицей естественного отбора лучше считать не вид, не популяцию, даже не индивидуум, а какую-то небольшую единицу генетического материала, которую удобно назвать геном. Краеугольным камнем этих рассуждений, как мы уже говорили, служит допущение, что гены потенциально бессмертны, тогда как тела и все другие единицы более высокого ранга преходящи. Рассуждения эти основаны на двух фактах: факте полового размножения и кроссинговера и факте смертности отдельного индивидуума. Сами факты несомненно верны. Однако остается вопрос, почему они верны. Почему человек, как и большинство других машин выживания, практикует половое размножение? Почему его хромосомы вступают в кроссинговер? И почему он не живет вечно?</p>
<p>Вопрос о том, почему человек умирает от старости, очень сложен, и его подробный разбор выходит за рамки этой книги. Помимо особых причин, было выдвинуто несколько более общих. Например, по одной теории, одряхление представляет собой накопление гибельных ошибок копирования и других повреждений генов, возникающих в течение жизни индивидуума. Другая теория (теория старения), принадлежащая сэру Питеру Б. Медавару, служит хорошим примером эволюционного мышления в терминах отбора генов<sup>[12]</sup>. Медавар сначала отказывается от таких классических утверждений, как “старые особи умирают, совершая акт альтруизма по отношению к виду в целом, потому что если бы они продолжали существовать, будучи слишком дряхлыми для того, чтобы размножаться, они просто создавали бы бессмысленный беспорядок и хаос”. Как указывает Медавар, такие рассуждения приводят к порочному кругу, поскольку исходят из допущения того, что они собираются доказать, а именно – что старые животные слишком дряхлы, чтобы участвовать в размножении. Кроме того, они относятся к категории наивных объяснений с точки зрения группового отбора или межвидового отбора, хотя эту их часть можно перефразировать, представив в более респектабельной форме. Собственная же теория Медавара вполне логична. Мы можем подойти к ней следующим образом.</p>
<p>Мы уже ставили вопрос о том, каковы самые общие атрибуты “хорошего” гена, и пришли к выводу, что один из них – это “эгоизм”. Но другое общее качество, которым должны обладать гены, добивающиеся успеха, это тенденция отсрочить смерть своих машин выживания по крайней мере до тех пор, пока последние не размножатся. Возможно, кто-то из ваших двоюродных братьев, или сестер и братьев, или сестер ваших бабушек и дедушек умер в детстве, но ни с одним из ваших прямых предков этого не случилось. Предки просто не умирают юными!</p>
<p>Ген, вызывающий смерть своих обладателей, называют летальным. Существуют также полулетальные (сублетальные) гены, ослабляющие индивидуум и повышающие вероятность его смерти от других причин. Каждый ген проявляет свой максимальный эффект на какой-то определенной стадии жизни организма, и летальные и полулетальные гены не составляют в этом смысле исключения. Большинство генов оказывает свое влияние на плод, некоторые другие – в детстве, третьи – в молодом возрасте, четвертые – в среднем и, наконец, некоторые в старости. (Обратите внимание, что гусеница и бабочка, в которую она превращается, содержат абсолютно одинаковые наборы генов.) Совершенно очевидно, что летальные гены должны удаляться из генофонда. Но столь же очевидно, что летали, действие которых проявляется в позднем возрасте, в генофонде более стабильны, чем летали, действующие на более ранних стадиях. Ген, оказывающий летальный эффект, находясь в старом теле, может тем не менее сохраняться в генофонде, если этот эффект проявляется после того, как данное тело имело возможность принять хоть какое-то участие в размножении. Например, ген, обусловливающий развитие в старом теле злокачественных новообразований, может быть передан многочисленным потомкам, потому что его носители успевают родить детей до развития болезни. В отличие от этого ген, вызывающий злокачественный рост у молодых индивидуумов, не может быть передан большому числу потомков, а ген, проявляющий аналогичное действие у детей, не будет передан никому вообще. Таким образом, согласно этой теории, старческое угасание – просто побочный продукт накопления в генофонде тех действующих на поздних стадиях летальных и полулетальных генов, которым удалось пройти сквозь сети естественного отбора лишь потому, что их эффект проявляется в позднем возрасте.</p>
<p>Сам Медавар подчеркивает, что отбор благоприятствует генам, которые сдвигают на более поздние сроки действие других, летальных, генов, а также генам, способным ускорять эффект хороших генов. Возможно, что эволюция в значительной степени заключается в генетически контролируемых изменениях времени наступления генной активности.</p>
<p>Важно отметить, что эта теория не требует никаких предварительных допущений о возможности размножения только в определенном возрасте. Приняв в качестве начального допущения, что все индивидуумы с равной вероятностью могут иметь ребенка в любом возрасте, теория Медавара позволяет быстро предсказать накопление в генофонде вредных генов, действие которых проявляется в позднем возрасте, а тенденция к снижению размножения в старости вытекает из этого в качестве вторичного следствия.</p>
<p>Несколько отклоняясь в сторону, укажем, что одно из достоинств этой теории – некоторые связанные с ней довольно интересные гипотезы. Из нее следует, например, что если бы мы захотели увеличить продолжительность жизни человека, то могли бы воспользоваться двумя основными способами. Во-первых, можно было бы запретить людям иметь детей до определенного возраста, скажем до сорока лет. Через несколько десятилетий этот минимальный возраст повысился бы до пятидесяти лет и так далее. Можно допустить, что таким способом продолжительность жизни человека удалось бы довести до нескольких сотен лет. Однако я не могу представить себе, чтобы кто-нибудь серьезно захотел завести такой порядок.</p>
<p>Во-вторых, мы могли бы попытаться “обмануть” гены, заставив их считать, что тело, в котором они находятся, моложе, чем это есть на самом деле. Практически это означало бы идентифицировать изменения, происходящие во внутренней химической среде организма в процессе старения. Любое из них могло бы оказаться той “кнопкой”, которая “включает” летальные гены, действующие на поздних этапах жизни. Имитируя какие-либо несущественные химические свойства тела молодого индивидуума, быть может, удалось бы предотвратить включение таких “поздних” летальных генов. Отметим, что сами по себе химические сигналы, свойственные позднему возрасту, не должны быть гибельными в обычном смысле слова. Предположим, например, что содержание некоего вещества S в теле старых индивидуумов выше, чем в теле молодых. Вещество S само по себе может быть совершенно безвредным, будучи каким-то компонентом пищи, постепенно накапливающимся в теле. Но автоматически любой ген, который оказывает вредное действие в присутствии вещества S, хотя во всем остальном обладает благоприятным эффектом, будет сохраняться отбором в генофонде и фактически окажется тем геном, который вызывает смерть от старости. Для того чтобы избежать этого, достаточно было бы удалить из тела вещество S.</p>
<p>Революционность этой идеи состоит в том, что вещество S как таковое – всего лишь “метка”, указывающая на преклонный возраст. Любой врач, обративший внимание на то, что высокое содержание вещества S часто ведет к смерти, возможно, решил бы, что это вещество токсично, и ломал бы голову, пытаясь найти прямую причинную связь между ним и нарушением функций организма. Однако в рассматриваемом нами гипотетическом случае он просто терял бы понапрасну время!</p>
<p>Возможно, существует также некое вещество – “метка” молодости в том смысле, что содержание его выше в теле молодых индивидуумов, чем старых. Опять-таки может происходить отбор генов, обладающих благоприятным эффектом в присутствии вещества Y, но гибельных в его отсутствие. Поскольку мы не имеем возможности установить природу веществ S и Y (таких веществ может быть много), нам остается просто сделать общее предсказание: чем лучше удастся смоделировать или имитировать в старом теле свойства тела молодого, какими бы несущественными эти свойства ни казались, тем дольше будет жить это старое тело.</p>
<p>Я должен подчеркнуть, что это всего лишь спекуляции, основанные на теории Медавара. Хотя в некотором смысле в теории Медавара по логике вещей должна быть доля правды, это не обязательно означает, что она позволяет правильно объяснить любой реальный пример старческого разрушения организма. Для наших нынешних целей важно, что взгляд на эволюцию с точки зрения отбора генов позволяет без труда объяснить тенденцию индивидуумов умирать, когда они становятся старыми. Допущение о смертности индивидуумов, занимающее центральное место в наших рассуждениях в этой главе, оправдано в рамках теории Медавара.</p>
<p>Другое допущение, о котором я лишь упомянул, – существование полового размножения и кроссинговера – оправдать труднее. Кроссинговер имеет место не всегда. У самцов дрозофилы он не происходит. У дрозофилы есть ген, который подавляет кроссинговер и у самок. Если бы нам надо было разводить популяцию мух, в которой этот ген содержали бы все особи, <emphasis>хромосома</emphasis> в “хромосомном фонде” стала бы основной неделимой единицей естественного отбора. В сущности, если довести наше определение до его логического конца, целую хромосому следовало бы рассматривать как один “ген”.</p>
<p>Существуют альтернативы и для полового размножения. Самки тлей без участия отцов рождают живых личинок, каждая из которых содержит все гены матери. (Между прочим, зародыш, находящийся в “матке” своей матери, может содержать в собственной матке еще меньший зародыш. Таким образом, самка тли может родить одновременно дочь и внучку, которые обе эквивалентны идентичным близнецам этой самки.) Многие растения размножаются вегетативно, выбрасывая боковые побеги. В этом случае мы предпочитаем говорить о <emphasis>росте</emphasis>, а не о размножении. Но тогда, если поразмыслить, различие между ростом и неполовым размножением вообще не очень велико, поскольку как то, так и другое происходит путем простого митотического деления клетки. Иногда растения, возникающие в результате вегетативного размножения, отделяются от родительского растения. В других случаях, например у ильма, корневые отпрыски остаются связанными с родительскими деревьями. В сущности весь ильмовый лес можно рассматривать как один индивидуум.</p>
<p>Итак, вопрос: почему все мы прилагаем столько усилий, чтобы смешать наши гены с генами кого-то другого, прежде чем зачать ребенка, если тли и ильмы обходятся без этого? Такой образ действий кажется довольно странным. Почему вообще возник пол, это странное искажение прямой репликации? Что хорошего в половом размножении?<sup>[13]</sup></p>
<p>Это вопрос, на который эволюционисту ответить крайне трудно. Серьезные попытки разобраться в этой проблеме по большей части сопряжены со сложнейшими математическими рассуждениями. Я собираюсь честно избежать их, ограничившись лишь одним заявлением: трудности, с которыми сталкиваются теоретики, пытаясь объяснить эволюцию пола, по крайней мере отчасти связаны с тем, что по их представлениям индивидуум старается максимизировать число своих выживающих генов. В свете таких представлений половое размножение воспринимается как нечто парадоксальное, поскольку это “неэффективный” для индивидуума способ размножать свои гены: каждый ребенок получает при этом только 50 % генов данной самки, а остальные 50 % поставляет ее половой парт-нер. Если бы только самка подобно тле отпочковывала детенышей, которые были бы ее точными копиями, она передавала бы следующему поколению в теле каждого детеныша 100 % своих генов. Этот кажущийся парадокс заставил некоторых теоретиков примкнуть к сторонникам теории группового отбора, поскольку на уровне группы относительно легко представить себе преимущества полового процесса. Как высказался по этому поводу без лишних слов Уолтер Бодмер, половое размножение “облегчает накопление в одном индивидууме благоприятных мутаций, которые возникали по отдельности у разных индивидуумов”.</p>
<p>Однако этот парадокс покажется менее парадоксальным, если в соответствии с приведенными в моей книге доводами рассматривать индивидуум как машину выживания, создаваемую короткоживущей конфедерацией долгоживущих генов. В этом случае “эффективность” с точки зрения индивидуума в целом окажется несущественной. Половое размножение и его альтернатива – размножение бесполое – будут рассматриваться как признак, контролируемый одним геном, подобно такому признаку, как цвет глаз (голубые или карие). Ген, “определяющий” половое размножение, манипулирует всеми остальными генами в своих эгоистичных целях. То же самое делает ген кроссинговера. Существуют даже особые гены, называемые мутаторами, которые управляют частотой ошибок, допускаемых при копировании других генов. По определению, ошибка при копировании неблагоприятна для гена, который был неверно скопирован. Но если она благоприятна для индуцировавшего ее эгоистичного гена-мутатора, то этот мутатор может распространиться в генофонде. Точно так же, если кроссинговер создает преимущество для гена кроссинговера, то этого достаточно для объяснения существования кроссинговера. А если половое размножение как противоположное бесполому благоприятно для гена, определяющего половое размножение, то этого достаточно для объяснения существования последнего. Благоприятно ли оно для всех остальных генов данного индивидуума, не очень важно. С точки зрения эгоистичного гена половое размножение вовсе не такое уж странное явление.</p>
<p>Эти рассуждения угрожающе приближаются к порочному кругу, поскольку существование полового размножения – непременное предварительное условие для цепи рассуждений, которые ведут к тому, чтобы считать ген единицей отбора. Я полагаю, что этого порочного круга можно избежать, но настоящая книга – не место для дальнейшего обсуждения данного вопроса. Половое размножение существует. Уж это точно. Именно благодаря существованию полового размножения и кроссинговера мелкая генетическая единица, или ген, может рассматриваться в качестве наиболее вероятного кандидата на роль фундаментального независимого фактора эволюции.</p>
<p>Половое размножение – не единственный кажущийся парадокс, который становится менее запутанным, как только мы подходим к нему с позиций эгоистичного гена. Кажется, например, что организмы содержат в себе гораздо больше ДНК, чем это им необходимо: значительная часть ДНК никогда не транслируется в белок. С точки зрения индивидуального организма это представляется парадоксальным. Если “предназначение” ДНК состоит в том, чтобы надзирать за построением организмов, то странно, что значительная ее часть не принимает в этом участия. Биологи ломают себе голову, пытаясь понять, какую полезную функцию несет эта, казалось бы, избыточная ДНК. Однако с точки зрения самих эгоистичных генов в этом нет никакого парадокса. Истинное “предназначение” ДНК состоит в том, чтобы выжить – не больше и не меньше. Проще всего объяснить наличие избыточной ДНК, предположив, что это некий паразит или в лучшем случае неопасный, но бесполезный пассажир, попросивший подвезти его в машине выживания, созданной остальной ДНК<sup>[14]</sup>.</p>
<p>Некоторые люди возражают против такого “геноцентрического”, по их представлениям, взгляда на эволюцию. В конечном счете, заявляют они, на самом деле живут или умирают целостные индивидуумы со всеми своими генами. Надеюсь, в этой главе я достаточно подробно разъяснил, что здесь на самом деле нет никаких разногласий. Точно так же, как гонку выигрывают или проигрывают целые лодки, выживают или умирают действительно индивидуумы, и <emphasis>непосредственное</emphasis> проявление естественного отбора почти всегда наблюдается на уровне индивидуумов. Однако долговременные последствия неслучайных смерти и успеха размножения индивидуумов выражаются в форме изменяющихся частот генов в генофонде. С некоторыми оговорками, генофонд играет для современных репликаторов ту самую роль, которую первичный бульон играл для первых репликаторов. Половое размножение и кроссинговер как бы обеспечивают сохранение современного эквивалента этого бульона в жидком состоянии. Благодаря половому процессу и кроссинговеру генофонд все время хорошо перемешивается, а гены частично перетасовываются. Эволюция – процесс, с помощью которого число одних генов в генофонде возрастает, а число других уменьшается. Было бы хорошо, если бы мы при попытке объяснить эволюцию какого-нибудь признака, например альтруистичного поведения, всякий раз просто спрашивали самих себя: “А какое действие окажет этот признак на частоты генов в генофонде?” Иногда язык генов становится несколько нудным, и мы будем прибегать к метафорам. Но мы всегда будем придирчиво оценивать их, чтобы в случае необходимости можно было вновь вернуться к генному языку.</p>
<p>В той мере, в какой это касается отдельного гена, генофонд – это тот бульон, в котором протекает жизнь гена. Единственное изменение состоит в том, что нынче он обеспечивает свое существование, кооперируясь со сменяющими одна другую группами компаньонов, которых он черпает из генофонда, создавая одну за другой смертные машины выживания. Этим машинам выживания и тому, в каком смысле можно говорить, что гены контролируют их поведение, посвящена глава 4.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 4. Генная машина
</strong></p>
<p>Вначале машины выживания служили всего лишь пассивными вместилищами для генов, предоставляя им только стены для защиты от химических средств нападения их соперников и от случайных бомбардировок окружающими молекулами. В этот ранний период они “кормились” на органических молекулах, в изобилии содержавшихся в первичном бульоне. Беззаботной жизни пришел конец, когда запасы органической пищи, медленно создававшейся в первичном бульоне в течение многих веков под действием солнечного света, были исчерпаны. Одна из главных ветвей машин выживания, которые мы теперь называем растениями, начала сама непосредственно использовать солнечный свет для построения из простых молекул более сложных, вновь введя в действие процессы синтеза, протекавшие в первичном бульоне, однако теперь эти процессы происходили гораздо быстрее. Другая ветвь, называемая теперь животными, “открыла” для себя возможность эксплуатировать растения, поедая либо непосредственно плоды их биохимической деятельности, либо других животных. В процессе эволюции обе главные ветви машин выживания создавали все более и более замысловатые способы повышения своей эффективности в соответствии со своими различными образами жизни, непрерывно расширяя круг доступных ниш и местообитаний. Главные ветви делились на ветки и веточки, каждая из которых достигала совершенства в приспособлении к тому или иному специализированному образу жизни: в море, на земле, в воздухе, под землей, на деревьях, в телах других организмов. В результате такого ветвления возникало огромное разнообразие животных и растений, так поражающее нас сегодня.</p>
<p>Как у животных, так и у растений в результате эволюции возникли многоклеточные тела, причем каждая клетка получила полные копии всех генов, положенных данному виду. Мы не знаем, когда, почему и сколько раз это происходило. Некоторые авторы прибегают к метафоре, описывая тело как колонию клеток. Я предпочитаю представлять тело как колонию <emphasis>генов</emphasis>, а клетку – как удобную рабочую единицу для химической деятельности генов.</p>
<p>Но даже будучи колониями генов, тела в своем поведении несомненно обрели некую индивидуальность. Животное движется как согласованное целое. Субъективно я воспринимаю себя как нечто единое, а не как колонию. Это естественно. Отбор благоприятствовал генам, способным сотрудничать с другими генами. В отчаянной конкуренции за скудные ресурсы, в непрерывной борьбе за поедание других машин выживания и в стремлении избежать того, чтобы быть съеденным самому, центральная координация активности этой “коммуны” несомненно давала преимущество по сравнению с анархией. В наши дни сложнейшая взаимная коэволюция генов достигла такого уровня, что этот “коммунальный” характер отдельной машины выживания буквально невозможно разглядеть. Многие биологи в самом деле не признают его и не согласятся со мной.</p>
<p>К счастью, несогласие это носит, в сущности, академический характер и не помешает книге в остальном, как сказали бы журналисты, “заслуживать доверия”. Подобно тому, как не имеет смысла говорить о квантах и элементарных частицах, если речь идет о работе автомобиля, ни к чему все время упоминать гены, обсуждая поведение машин выживания. На практике бывает удобно рассматривать отдельное тело как фактор, который “старается” увеличить число всех своих генов в последующих поколениях. Я буду пользоваться этим удобным языком. Выражения “альтруистичное поведение” и “эгоистичное поведение” всегда означают поведение одного животного тела по отношению к другому, если только нет специальных оговорок.</p>
<p>Эта глава посвящена <emphasis>поведению</emphasis> – умению быстро двигаться, которое широко используется животной ветвью машин выживания. Животные стали активными предприимчивыми носителями для генов – генными машинами. Характерная черта поведения в том смысле, какой вкладывают в этот термин биологи, это быстрота. Растения двигаются, но очень медленно. В кинофильме, полученном методом цейтраферной съемки, лазающие растения выглядят, как активные животные. Но на самом деле движение растений представляет собой главным образом необратимый рост. В отличие от этого у животных в процессе эволюции возникли приспособления, обеспечивающие в сотни тысяч раз более быстрое движение. Кроме того, движения, совершаемые животными, обратимы и их можно повторять бесчисленное множество раз.</p>
<p>Приспособление, возникшее у животных в процессе эволюции для ускорения движения, – это мышца. Мышцы – это двигатели, которые, подобно паровому двигателю и двигателю внутреннего сгорания, расходуют энергию, запасенную в химическом топливе, для совершения механической работы. Различие между ними состоит в том, что непосредственная механическая сила данной мышцы имеет форму напряжения, а не давления газа, как в паровом двигателе и двигателе внутреннего сгорания. Но мышцы подобны двигателям в том смысле, что их усилие часто прилагается к канатам и рычагам с шарнирами. В наших телах рычаги – это кости, канаты – сухожилия, а шарниры – суставы. Нам известно очень многое о тех процессах на молекулярном уровне, которые происходят при работе мышцы, но меня больше интересует вопрос о ритме мышечных сокращений.</p>
<p>Приходилось ли вам наблюдать за работой какого-либо сложного искусственного механизма – вязальной или швейной машины, ткацкого станка, автоматической разливочной линии или пресса-подборщика сена? Поражает хитроумная слаженность всех операций. Клапаны открываются и закрываются в нужном порядке, стальные пальцы ловко завязывают узел на веревке, стягивающий кипу сена, а затем именно в нужный момент выскакивает нож и обрезает веревку. Во многих машинах, созданных человеком, согласование операций во времени осуществляется при помощи блестящего изобретения – кулачкового механизма. Этот механизм преобразует простое вращательное движение в сложную периодическую последовательность операций при помощи эксцентрика или колеса специальной формы. На сходном принципе основана и работа музыкальной шкатулки. В других инструментах, таких, как орган и пианола, используются бумажные ленты или карты с дырочками, расположенными определенным образом. В последнее время эти простые механические таймеры стали заменять электронными. Цифровые вычислительные машины служат примерами больших и разнообразных электронных устройств, которые можно использовать для генерирования сложных движений, происходящих в строго определенном ритме. Основным элементом современной электронной машины, такой, как компьютер, служит полупроводник, одна из разновидностей которого – транзистор – хорошо нам знакома.</p>
<p>Машины выживания далеко обошли кулачки и перфокарты. Аппарат, который они используют для согласования во времени своих движений, имеет больше общего с компьютером, хотя его действие основано на совершенно иных принципах. Главная единица биологического компьютера – нервная клетка, или нейрон, – по своему внутреннему устройству совсем не похожа на транзистор. Конечно, код, с помощью которого нейроны обмениваются информацией, напоминает код, основанный на последовательности импульсов, который используется в цифровых вычислительных машинах, однако отдельный нейрон гораздо более хитроумная единица для переработки информации, чем транзистор. Вместо всего-навсего трех связей с другими компонентами у одного нейрона их могут быть десятки тысяч. Нейрон действует медленнее, чем транзистор, но он достиг гораздо большего в направлении миниатюризации, которой на протяжении двух последних десятилетий уделялось главное внимание в электронной промышленности. В этом нетрудно убедиться уже по одному тому, что в головном мозгу человека имеется примерно 10<sup><strong>10</strong></sup> нейронов, тогда как транзисторов черепная коробка могла бы вместить всего несколько сотен.</p>
<p>Растениям нейроны не нужны, потому что они могут обеспечить свое существование, не сходя с места; однако у преобладающего большинства животных нейроны имеются. Возможно, нейрон был “открыт” на ранних стадиях эволюции животных и унаследован всеми их группами, но не исключено, что его “открытие” происходило независимо несколько раз.</p>
<p>В своей основе нейроны – это просто клетки. Подобно другим клеткам, они содержат ядро и хромосомы. Но их клеточные стенки вытянуты в виде длинных тонких отростков, похожих на провода. Часто у нейрона имеется один особенно длинный “провод”, называемый аксоном. Хотя в ширину аксон имеет микроскопические размеры, в длину он может достигать нескольких метров: например, у жирафа есть аксоны, которые тянутся во всю длину его шеи. Аксоны обычно собраны в пучки, образуя толстые многожильные кабели, называемые нервами. Нервы тянутся от одной части тела к другой, передавая информацию, подобно магистральным телефонным кабелям. У других нейронов аксоны короткие и не выходят за пределы плотных скоплений нервной ткани, называемых ганглиями, а в тех случаях, когда они очень большие – мозгом. В функциональном плане мозг можно рассматривать как аналог компьютера<sup>[15]</sup>. Мозг и компьютер аналогичны, поскольку как тот, так и другой после анализа поступающей извне сложной информации и сопоставления ее с информацией, хранящейся в памяти, генерируют на выходе комплексную информацию.</p>
<p>Главный способ, которым мозг помогает машинам выживания достигнуть успеха, – это регуляция и координация мышечных сокращений. Для этого необходимы провода, идущие к мышцам. Провода эти называются двигательными (моторными) нервами. Но регуляция и координация мышечных сокращений может надежно обеспечить сохранность генов лишь в том случае, если ритм этих сокращений каким-то образом соотносится с ритмом событий, происходящих во внешнем мире. Важно, чтобы челюстные мышцы сокращались только тогда, когда между челюстями находится что-то, что стоило бы откусить, а мышцы ноги сокращались так, как это необходимо для бега, когда надо бежать за кем-то или от кого-то. Поэтому естественный отбор благоприятствовал сохранению животных, приобретших органы чувств – приспособления, позволяющие транслировать образы происходящих во внешнем мире физических событий в импульсный код нейронов. Головной мозг соединен с органами чувств – глазами, ушами, вкусовыми луковицами и тому подобным – проводами, называемыми чувствительными (сенсорными) нервами. Деятельность сенсорных систем особенно непостижима, потому что они достигают гораздо большего искусства в распознавании образов, чем самые лучшие и дорогостоящие машины, созданные человеком. Если бы этого не было, все машинистки остались бы без работы: их место заняли бы машины, распознающие устную речь, или машины, способные считывать рукописный текст. Но машинистки будут нужны еще в течение многих десятков лет.</p>
<p>Возможно, когда-то давно органы чувств были связаны с мышцами более или менее напрямую. В сущности ныне живущие актинии недалеко ушли от такой организации нервно-мышечной системы, поскольку для их образа жизни она достаточно эффективна. Но для обеспечения более сложных, непрямых связей между координацией во времени мышечных сокращении в зависимости от событий, происходящих во внешнем мире, необходим в качестве посредника мозг того или иного рода. Заметным продвижением вперед было “изобретение” в процессе эволюции памяти. Благодаря памяти на координацию мышечных сокращений могут оказывать влияние не только недавние события, но и события весьма далекого прошлого. Память, или накопитель, составляет существенную часть цифровой вычислительной машины. Память компьютера более надежна, чем память человека, но она обладает меньшей емкостью и значительно менее изобретательна в отношении способов поиска информации.</p>
<p>Одно из самых удивительных свойств поведения машины выживания – это ее явная целенаправленность. Я здесь имею в виду не только то, что она, по-видимому, точно рассчитана на обеспечение выживания генов животного, хотя, разумеется, на это она рассчитана. Я имею в виду более близкую аналогию с целенаправленным поведением человека. Когда мы наблюдаем за животным, занятым “поиском” пищи, брачного партнера или потерявшегося детеныша, мы невольно приписываем ему некие субъективные ощущения, которые испытываем мы сами при подобного рода поисках. Это может быть “желание” получить какой-то предмет, его “мысленный образ”, “цель” или “намерение”. Каждый из нас знает на основании результатов самоанализа, что по крайней мере у одной современной машины выживания эта целенаправленность привела в процессе эволюции к возникновению “самосознания”. Я недостаточно силен в философии, чтобы обсуждать смысл всего этого, но к счастью это не имеет значения для наших целей, поскольку можно говорить о машинах, которые ведут себя так, как если бы ими двигала какая-то цель, оставляя открытым вопрос о том, действительно ли они наделены сознанием. Эти машины в своей основе очень просты, а принципы бессознательного целенаправленного поведения относятся к числу тривиальных инженерных решений. Классическим примером служит регулятор Уатта, или центробежный регулятор паровой машины.</p>
<p>Лежащий в основе всего этого принцип носит название отрицательной обратной связи. Обычно это происходит следующим образом. “Целеустремленная машина”, то есть машина или предмет, ведущая себя так, как если бы она стремилась к некой осознанной цели, снабжена тем или иным измерительным устройством, которое регистрирует несоответствие между текущим и “желаемым” состояниями. Оно сделано таким образом, что чем больше несоответствие, тем сильнее воздействие на машину. В результате машина автоматически стремится уменьшить несоответствие – вот почему этот принцип называют <emphasis>отрицательной</emphasis> обратной связью, – и по достижении “желаемого” состояния обеспечивается равновесный режим работы. Регулятор Уатта состоит из двух шариков, которые вращаются паровой машиной. Шарики расположены на концах качающихся рычагов. Чем быстрее вращаются шарики, тем дальше расходятся рычаги, стремясь занять горизонтальное положение под действием центробежной силы, которой противодействует гравитация. Рычаги связаны с клапаном подачи пара таким образом, что подача пара уменьшается, когда рычаги приближаются к горизонтальному положению. Так, если машина работает слишком быстро, подача пара уменьшается и ее ход замедляется. Если же ход замедляется слишком сильно, подача пара клапаном автоматически увеличивается и скорость повышается. В таких “целеустремленных” машинах часто возникают колебания, обусловленные перерегулированием или задержками во времени, и дело чести инженеров ввести в них дополнительные устройства, уменьшающие эти колебания.</p>
<p>“Желаемое” состояние регулятора Уатта – определенная скорость вращения. Совершенно очевидно, что регулятор не стремится к этому сознательно. “Цель” машины определяется просто как то состояние, к которому она приближается. В современных машинах используются результаты, полученные в процессе дальнейшего развития таких принципов, как отрицательная обратная связь, чтобы добиться гораздо более сложного поведения, приближающегося к поведению живых систем. Например, управляемые ракеты как бы активно ищут свою цель и, когда она оказывается в пределах досягаемости, как бы преследуют ее, реагируя на все повороты и изменения направления, которые она предпринимает, чтобы избежать встречи с ракетой, а иногда даже “предсказывая” или “предвидя” их. В детали того, как это достигается, мы вдаваться не будем. В этом участвует несколько различных типов отрицательной обратной связи и другие принципы, хорошо знакомые инженерам и, как теперь стало известно, широко используемые живыми организмами. Нет необходимости постулировать у ракеты нечто, хотя бы отдаленно приближающееся к сознанию, несмотря на то, что обывателю, наблюдающему за ее осмотрительным и целенаправленным поведением, трудно бывает поверить, что в ней нет человека, непосредственно управляющего ее полетом.</p>
<p>Широко распространено неверное представление о том, что если такая машина, как управляемая ракета, была спроектирована и построена человеком, то все ее действия должны непосредственно контролироваться человеком. Другой вариант этой ошибки – утверждение, что “компьютеры на самом деле не играют в шахматы, потому что они могут делать только то, что им приказывает оператор”. Нам важно понять, почему такие утверждения ошибочны, так как они оказывают влияние на наши представления о том, в “каком смысле можно говорить о контроле” над поведением со стороны генов. Игра компьютера в шахматы служит хорошим примером, так что я вкратце остановлюсь на нем.</p>
<p>Компьютеры пока еще не играют в шахматы так хорошо, как гроссмейстеры, но они уже достигли уровня хороших любителей. Строго говоря, этого уровня достигли <emphasis>программы</emphasis>, потому что шахматной программе все равно, на каком компьютере она будет демонстрировать свои способности. В чем же заключается роль составителя программы? Прежде всего он ни в коем случае не манипулирует компьютером шаг за шагом, как кукольник, дергающий за веревочки. Это было бы просто жульничеством. Он пишет программу, закладывая ее в компьютер, после чего компьютер действует самостоятельно: человек больше не вмешивается, если не считать того, что противник вводит в машину свои ходы. Но, быть может, составитель программы предвидит все комбинации, которые возникают на шахматной доске, и снабжает компьютер длинным списком нужных ходов для каждого возможного случая? Безусловно, нет, потому что число возможных комбинаций в шахматной игре невероятно велико и такой список пришлось бы составлять до конца света. По той же причине компьютер нельзя запрограммировать таким образом, чтобы он мог перебирать все возможные ходы и все последствия, к которым они могут привести, до тех пор, пока не найдет стратегию, ведущую к выигрышу. Число возможных шахматных партий больше, чем число атомов в нашей Галактике. Ограничим этим свои замечания о невозможности разрешить такую проблему, как составление компьютерных программ для игры в шахматы, тривиальными способами. Это действительно чрезвычайно трудная проблема, и едва ли следует удивляться тому, что лучшие программы все еще не достигли гроссмейстерского уровня.</p>
<p>В сущности роль программиста сходна с ролью отца, обучающего своего сына шахматной игре. Он показывает компьютеру основные ходы, причем не с каждой отдельной возможной позиции, а в виде более лаконичных правил. Он не говорит на простом общепонятном языке “слоны ходят по диагоналям”, но прибегает к их математическому эквиваленту, например (хотя и несколько короче): “Новые координаты слона выводятся из его прежних координат прибавлением одной и той же константы, хотя не обязательно с одинаковым знаком, к прежней координате <emphasis>x</emphasis> и прежней координате <emphasis>y</emphasis>”. Затем он может внести в программу какой-нибудь совет, сформулированный на том же математическом или логическом языке, но сводящийся, если его выразить общедоступным языком, к таким подсказкам, как “не оставляйте короля открытым”, или к таким полезным хитростям, как “сделать вилку” конем. Все эти подробности очень любопытны, но они увели бы нас слишком далеко в сторону. Суть же состоит в следующем: во время игры компьютер предоставлен самому себе, и все, что может сделать программист, – как можно лучше <emphasis>заранее</emphasis> обеспечить компьютер, снабдив его в соответствующих пропорциях перечнями специальных сведений и указаниями относительно стратегий и методов.</p>
<p>Гены регулируют поведение своих машин выживания не непосредственно, дергая пальцами за веревочки подобно кукольнику, а косвенно, подобно составителю программы для компьютера. Все, что они могут сделать, – заранее снабдить свои машины необходимыми инструкциями. Затем машины действуют самостоятельно, а гены пассивно сидят внутри них. Почему они так пассивны? Почему они не берут в свои руки вожжи и не руководят процессом шаг за шагом? Это невозможно вследствие проблем, порождаемых отставанием во времени. Лучше всего это объяснить, прибегнув к еще одной аналогии, заимствованной из научной фантастики. “Андромеда” Фреда Хойла и Джона Эллиота – увлекательная книга и, подобно всем хорошим научно-фантастическим произведениям, затрагивает несколько интересных научных проблем. Как это ни странно, о самой важной из них в ней явно не говорится. Читателю предоставляется возможность обратиться к собственному воображению. Думаю, авторы не станут возражать, если я сформулирую здесь эту проблему.</p>
<p>В созвездии Андромеды, на расстоянии двухсот световых лет от Земли, существует некая цивилизация<sup>[16]</sup>. Ее представители хотели бы распространить свою культуру в далекие миры. Как это лучше сделать? Непосредственное посещение других миров исключается. Скорость света налагает теоретический верхний предел скорости, с которой можно перемещаться из одного места во Вселенной в другое, а на практике предельная скорость перемещения гораздо ниже. Кроме того, возможно, что существует не так уж много миров, которые стоило бы посетить, да и как узнать, в каком направлении следует лететь? Лучшим средством связи с остальным миром является радио, поскольку, если вы располагаете достаточным количеством энергии, чтобы посылать сигналы во всех направлениях, а не излучать их в одном определенном направлении, то можно связаться с очень многими мирами (их число возрастает пропорционально квадрату расстояния, на которое распространяется сигнал). Радиоволны распространяются со скоростью света, а это означает, что сигнал, посланный с Андромеды, достигнет Земли через двести лет. Беда в том, что при таких расстояниях невозможно вести разговор. Даже если не принимать во внимание то обстоятельство, что люди, передающие каждое последующее сообщение, будут отделены от авторов предыдущего двенадцатью поколениями, переговоры на такие расстояния представляются просто пустой тратой времени.</p>
<p>Эта проблема скоро реально встанет перед нами: радиоволны доходят с Земли до Марса примерно за четыре минуты. Не вызывает сомнений, что космонавтам придется отказаться от привычки обмениваться короткими предложениями и переходить на длинные монологи, больше похожие на письма, чем на разговоры. Другой пример, приводимый Роджером Пейном, касается своеобразных свойств акустики моря, вследствие которых чрезвычайно громкая “песня” некоторых китов теоретически могла бы быть слышна по всему земному шару при условии, что киты будут плыть на определенной глубине. Мы не знаем, действительно ли они общаются между собой, находясь на больших расстояниях друг от друга, но если они это делают, то перед ними должны вставать те же затруднения, что у астронавта на Марсе. На то, чтобы песня пересекла Атлантический океан, и на получение ответа должно уйти, исходя из скорости распространения звука в воде, примерно два часа. Именно этим я предлагаю объяснить тот факт, что некоторые киты могут выдавать непрерывный монолог, не повторяясь, на протяжении целых восьми минут. Затем они начинают песню сначала и повторяют ее до конца, и так много раз подряд, причем каждый полный цикл длится примерно восемь минут.</p>
<p>Жители Андромеды в романе делали то же самое. Поскольку ожидать ответа не имело смысла, они включали все, что им хотелось сказать, в одно длинное непрерывное сообщение и посылали его в космос, повторяя вновь и вновь, причем цикл занимал несколько месяцев. Их информация сильно отличалась от той, которой обмениваются киты. Жители Андромеды передавали закодированные инструкции для построения и программирования гигантского компьютера. Конечно, эти инструкции были сформулированы не на языке землян, однако квалифицированный криптограф может расшифровать почти любой код, особенно если его создатели позаботились о том, чтобы сделать это было легко. Сообщение это было зарегистрировано радиотелескопом Джодрелла Банка, его в конце концов удалось расшифровать, построить компьютер и запустить программу. Результаты были почти катастрофическими для человечества, ибо намерения андромедян были отнюдь не альтруистичны и компьютер успел продвинуться далеко вперед по пути к диктатуре над всем миром, прежде чем герой наконец покончил с ним при помощи топора.</p>
<p>С нашей точки зрения, интерес представляет вопрос о том, в каком смысле можно говорить, что андромедяне манипулировали происходящими на Земле событиями. Они не могли непосредственно контролировать действия компьютера каждую минуту. В сущности они даже не могли знать, что компьютер удалось построить, так как сведения об этом могли дойти до них лишь спустя двести лет. Компьютер принимал решения и действовал совершенно самостоятельно. Он даже не мог обращаться к хозяевам за инструкциями по своей общей политике. Все необходимые инструкции должны были быть заложены в него заранее, чтобы преодолеть трудности, связанные с существованием незыблемой двухсотлетней преграды. В принципе его следовало запрограммировать точно так же, как шахматный компьютер, но наделить большей гибкостью и способностью воспринимать местную информацию. Его программа должна была быть создана таким образом, чтобы она могла работать не только на Земле, но и в любом другом мире с достаточно развитой техникой, в любой другой группе миров, условия которых андромедяне знать не могли.</p>
<p>Точно так же, как андромедянам надо было иметь на Земле компьютер, который бы изо дня в день принимал за них решения, нашим генам необходимо было создать мозг. Но гены – это не только андромедяне, пославшие на Землю закодированные инструкции, а одновременно и сами инструкции. Они не могут непосредственно дергать за веревочки, которые управляют куклами, по той же причине – из-за отставания во времени. Гены оказывают свое действие, регулируя белковый синтез. Это очень мощный способ воздействия на мир, но способ медленный. Приходится месяцами терпеливо дергать за белковые веревочки, чтобы создать зародыш. Главная же особенность поведения – высокая скорость. Время здесь измеряется не месяцами, а секундами и долями секунды. Что-то происходит в окружающем мире. Над головой промелькнула сова, шелест высокой травы выдал присутствие жертвы, и за несколько тысячных долей секунды нервная система вступила в действие, мышцы напряглись – прыжок, и чья-то жизнь спасена или прервалась. Гены не способны на такие быстрые реакции. Подобно андромедянам, они могут лишь выложиться до конца, заранее создав для себя быстродействующий компьютер и снабдив его правилами и “советами”, чтобы он мог справляться с таким количеством событий, какое они смогут “предвидеть”. Но жизнь, подобно шахматной игре, преподносит слишком много сюрпризов, чтобы можно было предусмотреть их все. Подобно шахматной программе, гены должны “инструктировать” свои машины выживания в отношении не деталей, а общих стратегий и превратностей такой сложной профессии, как жизнь<sup>[17]</sup>.</p>
<p>Как указывает Джон З. Янг, гены должны обладать способностью, аналогичной предвидению. В тот период, когда эмбриональная машина выживания только строится, опасности и проблемы, поджидающие ее в будущей жизни, неизвестны. Кто может сказать, какие хищники сидят в засаде и за какими кустами или какая быстроногая жертва промчится, бросаясь из стороны в сторону, по своей тропе? Этого не знает ни один пророк и ни один ген. Можно, однако, сделать некоторые общие предсказания. Гены белого медведя могут, не рискуя ошибиться, предсказать, что их еще не родившейся машине выживания придется жить в холоде. Они не думают об этом как о пророчестве. Они вообще не думают, а просто создают толстую меховую шубу, потому что делали это раньше, когда находились в других телах, и потому что именно благодаря этому они еще сохранились в генофонде. Они предвидят также, что земля вокруг будет покрыта снегом, и это их предвидение реализуется в белой, а следовательно покровительственной, окраске меха. Если бы климат Арктики изменялся так быстро, что медвежонок родился бы на свет в тропической пустыне, то предсказания генов оказались бы ошибочными и им пришлось бы платить штраф: медвежонок умер бы, а вместе с ним и сами гены.</p>
<p>В нашем сложном мире делать предсказания – занятие очень ненадежное. Любое решение, принимаемое машиной выживания, подобно азартной игре, и гены обязаны заранее запрограммировать мозг таким образом, чтобы он в среднем принимал решения, которые обеспечивали бы выигрыш. Валюта, имеющая хождение в эволюционном казино, – это выживание, строго говоря – выживание генов, но во многих отношениях разумным приближением представляется выживание индивидуума. Если животное спускается к роднику, чтобы напиться, оно повышает для себя риск стать жертвой хищников, которые обеспечивают себя пищей, подстерегая жертву около водопоев. Если же оно не спустится к роднику, то в конце концов умрет от жажды. Жертва рискует в любом случае, и ей следует принять такое решение, которое максимизирует шансы ее генов на долгосрочное выживание. Быть может, лучше всего отложить посещение родника до тех пор, пока жажда не станет невыносимой, а тогда пойти и напиться как следует, чтобы хватило надолго. Таким образом можно сократить число посещений родника, но когда животное припадет к воде, ему придется пробыть у водоема довольно долго и притом с опущенной головой. Альтернативная стратегия может состоять в том, чтобы пить понемножку и часто, пробегая мимо источника и быстро выпивая несколько глотков воды. Какая стратегия окажется лучшей, зависит от всевозможных сложных вещей, и не в последнюю очередь – от охотничьей повадки хищников, которая сама в процессе эволюции достигла, с их точки зрения, максимальной эффективности. Необходимо каким-то образом взвесить все “за” и “против”. Но, разумеется, мы далеки от мысли, что животные сознательно производят какие-то расчеты. Нам достаточно принять, что те индивидуумы, гены которых создают мозг, способный выбрать правильную стратегию, сразу же повышают свои шансы на выживание и, следовательно, на размножение этих самых генов.</p>
<p>Продолжим метафору азартной игры чуть дальше. Игрок должен думать о трех главных вещах: о ставке, шансах на выигрыш и о самом выигрыше. Если выигрыш очень велик, он готов рискнуть на большую ставку. Игрок, который рискует поставить все, чем он располагает, на одну карту, может выиграть очень много. Он может также потерять очень много, однако в среднем такие игроки выигрывают и проигрывают не чаще и не реже, чем игроки, делающие небольшие ставки и получающие небольшие выигрыши. Аналогичным примером может служить сравнение между готовыми рисковать и осмотрительными вкладчиками на фондовой бирже. В некотором смысле фондовая биржа – даже более подходящая аналогия, чем казино, потому что игра в казино организована таким образом, чтобы банк не оказался в проигрыше (строго говоря, это означает, что те, кто играет по-крупному, в среднем к концу игры становятся беднее, чем те, кто ограничивается небольшими ставками, причем последние оказываются беднее тех, кто не играет вовсе. Но это происходит по причине, не относящейся к нашим рассуждениям). Если оставить это в стороне, то игра как по высоким, так и по низким ставкам кажется разумной. Есть ли среди животных индивидуумы, играющие по-крупному, и другие, ведущие более осторожную игру? В главе 9 мы увидим, что нередко можно представлять себе самцов как азартных игроков, рискующих делать крупные ставки, а самок – как играющих наверняка. Особенно это относится к полигамным видам, у которых самцы конкурируют за самок. Натуралисты, читая эту книгу, смогут вспомнить о видах, которые можно описать как азартных игроков, рискующих по-крупному, и о других видах, играющих более осторожно. Теперь я хочу вернуться к более общей теме о том, как гены делают “предсказания” о будущем.</p>
<p>Один из способов, позволяющих генам решать проблему предсказаний при достаточной непредсказуемости условий среды, состоит в том, чтобы снабдить машину выживания способностью к обучению. Соответствующая программа может носить форму следующих инструкций: “Вот перечень ощущений, определяемых как вознаграждение: сладкий вкус во рту, оргазм, комфортная температура, вид улыбающегося ребенка. И вот перечень неприятных ощущений: разного рода боль, тошнота, чувство голода, плачущий ребенок. Если вы совершили какой-то поступок, за которым последовала одна из этих неприятностей, не делайте этого больше, но повторяйте все те действия, за которыми последовали вознаграждения”. Преимущество такого рода программирования состоит в том, что оно сильно сокращает число правил, которые пришлось бы включать в программу. Кроме того, оно позволяет справляться с изменениями среды, которые невозможно предсказать во всех подробностях. Вместе с тем необходимость в некоторых предсказаниях не снимается. В нашем примере гены предсказывают, что сладкий вкус и оргазм – это “хорошо” в том смысле, что потребление сахара и копуляция, вероятно, будут способствовать выживанию генов. Однако при этом не предусматриваются такие возможности, как потребление сахарина и мастурбация, не учитывается также опасность чрезмерного потребления сахара, количество которого в нашей среде противоестественно велико.</p>
<p>Стратегии обучения использовались в некоторых шахматных программах. Эти программы совершенствуются, когда компьютер играет против человека или против других компьютеров. Хотя в программу заложен целый набор правил и тактик, в их процедуре принятия решения остается небольшой вероятностный элемент, и когда они выигрывают партию, они слегка повышают вес своей тактики, предшествовавшей победе, так что вероятность того, что они в следующий раз выберут ту же самую тактику, немного повышается.</p>
<p>Один из самых интересных способов предсказывать будущее – моделирование. Генерал, желающий узнать, окажется ли данный план военных действий лучше других, сталкивается с проблемой предвидения. Он должен учитывать такие неопределенные факторы, как погода, моральное состояние собственных войск и возможные контрмеры противника. Один из способов установить, хорош ли план, заключается в том, чтобы испробовать его на деле, однако испытывать таким образом все задуманные планы нежелательно уже хотя бы потому, что число молодых людей, готовых умереть за свою страну, не бесконечно, а число возможных планов очень велико. Лучше испытать различные планы на учебных маневрах, чем в настоящем бою. Это могут быть полномасштабные маневры, где “Северная страна” воюет против “Южной страны” с помощью холостых боеприпасов, но даже такие маневры требуют больших материальных затрат и времени. С меньшими затратами можно моделировать военные действия, перемещая по карте оловянных солдатиков и игрушечные танки.</p>
<p>За последнее время компьютеры взяли на себя большую часть функций по моделированию не только в области военной стратегии, но и во всех тех областях, где необходимо предсказывать будущее, – в экономике, экологии, социологии и многих других. Метод состоит в следующем. В компьютер закладывают модель какого-нибудь аспекта реального мира. Это не означает, что, заглянув в компьютер, вы увидите миниатюрный макет, имеющий ту же форму, что и моделируемый объект. В памяти шахматного компьютера нет “мысленной картины”, в которой можно распознать доску с расставленными на ней слонами и пешками. Шахматная доска и расположение на ней фигур будут представлены рядами чисел, закодированных состояниями электронных устройств. Для нас карта – это миниатюрная, выполненная в определенном масштабе модель какой-то части земного шара, втиснутая в два измерения. В компьютере карта может быть представлена в виде перечня городов и других точек с указанием двух чисел для каждого – широты и долготы. Неважно, однако, в какой именно форме содержится модель нашего мира в компьютере, лишь бы форма модели давала ему возможность управлять и манипулировать ею, экспериментировать и сообщать о результатах людям-операторам в понятных им терминах. На моделях можно выигрывать и проигрывать сражения, поднимать в воздух самолеты и устраивать авиакатастрофы, проводить экономическую политику, ведущую к процветанию или разорению. Во всех случаях весь процесс происходит внутри компьютера, занимая очень малую долю того времени, которое он занял бы в реальной жизни. Конечно, модели бывают хорошие и плохие, и даже хорошие модели – это только приближение. Какой бы хорошей ни была модель, она не может точно предсказать, что случится в действительности, однако хорошая модель во сто крат предпочтительней проб и ошибок вслепую. Моделирование можно назвать некой заменой метода проб и ошибок – термин, к сожалению, давно уже присвоенный “крысиными” психологами.</p>
<p>Если моделирование – удачная идея, то следует ожидать, что машины выживания должны были открыть ее первыми. Ведь это они придумали многие другие приспособления, используемые человеком в технике, сделав это задолго до того, как сам человек вышел на сцену: фокусирующая линза и параболический отражатель, гармонический анализ звуковых волн, дистанционное управление, звуковая локация, буферная память для поступающей информации и бесчисленные другие приспособления с длинными названиями, в детальном рассмотрении которых нет необходимости. Вернемся к моделированию. Когда вам предстоит принять трудное решение, касающееся неизвестных величин в будущем, вы прибегаете к некой форме моделирования. Вы стараетесь <emphasis>представить себе</emphasis>, что произойдет в случае принятия каждой из возможных альтернатив. Вы строите мысленную модель не всего на свете, а только ограниченного набора сущностей, которые, по вашему мнению, имеют отношение к делу. Вы можете ясно видеть их мысленным взором или же можете видеть их традиционные абстракции и манипулировать ими. В любом случае маловероятно, что где-то в вашем мозгу находится настоящая трехмерная модель событий, которые вы себе представляете. Однако точно так же, как в случае с компьютером, детали того, каким образом ваш мозг представляет себе модель окружающего мира, менее важны, чем тот факт, что он способен использовать ее для предсказания возможных событий. Машины выживания, способные моделировать будущее, продвинулись на несколько шагов вперед по сравнению с теми, которые способны обучаться только путем проб и ошибок. Недостаток непосредственной пробы в том, что на это уходят время и энергия. Недостаток непосредственной ошибки в том, что она нередко оказывается фатальной. Моделирование и безопаснее, и быстрее.</p>
<p>Эволюция способности к моделированию, очевидно, привела в конечном итоге к субъективному осознанию. Почему это должно было произойти, представляется мне глубочайшей тайной, стоящей перед современной биологией. Нет оснований полагать, что компьютеры действуют осознанно, когда они что-нибудь моделируют, хотя нам приходится допускать, что в будущем они, возможно, станут сознавать свои действия. Быть может, осознание возникает тогда, когда модель мира, создаваемая мозгом, достигает такой полноты, что ему приходится включать в нее модель самого себя<sup>[18]</sup>. Очевидно, что конечности и туловище машины выживания должны составлять важную часть моделируемого мира. Исходя из тех же соображений следует полагать, что и само моделирование – это часть того мира, который предстоит моделировать. Все это действительно можно назвать “самосознанием”, но я не считаю такое объяснение эволюции сознания вполне удовлетворительным. Оно удовлетворительно лишь отчасти, потому что включает в себя бесконечную регрессию – если существует модель модели, то почему бы не быть модели модели модели…?</p>
<p>Каковы бы ни были философские проблемы, порождаемые сознанием, в рамках нашего изложения его можно представить как кульминацию некого эволюционного направления к независимости машин выживания, способных принимать решение независимо от своих верховных хозяев-генов. Мозг теперь не только изо дня в день занимается всеми делами машин выживания. Он способен предсказывать будущее и действовать соответственно. Эти машины могут даже взбунтоваться против диктата генов, например отказываясь иметь столько детей, сколько они в состоянии иметь. Но в этом отношении человек занимает, как мы увидим, особое положение.</p>
<p>Какое все это имеет отношение к альтруизму и эгоизму? Я пытаюсь сформулировать идею, что поведение животного, будь оно альтруистичным или эгоистичным, находится лишь под косвенным, но тем не менее весьма действенным, контролем генов. Диктуя, как должны быть построены машины выживания и их нервные системы, гены в конечном счете держат в своих руках верховную власть над поведением. Однако в каждый данный момент решения о том, что следует делать дальше, принимает нервная система. Гены вырабатывают политику, а мозг является исполнителем. Но по мере того, как мозг достигает все более высокого уровня развития, он все в большей степени берет на себя принятие решений, используя при этом такие приемы, как обучение и моделирование. Логическим завершением этого направления, не достигнутым ни одним видом, было бы положение, при котором гены дают машине выживания одну всеобъемлющую инструкцию: делай то, что считаешь самым важным для нашего выживания.</p>
<p>Все аналогии с компьютерами и принятием решений людьми превосходны. Однако теперь нам следует опуститься на землю и вспомнить, что эволюция на самом деле происходит постепенно, шаг за шагом, путем дифференциального выживания генов, входящих в данный генофонд. Поэтому для того, чтобы тот или иной тип поведения – альтруистичный или эгоистичный – мог эволюционировать, необходимо, чтобы ген, определяющий этот тип поведения, сохранялся в генофонде более успешно, чем его ген-соперник, то есть аллель, определяющий какое-то другое поведение. Ген альтруистичного поведения – это любой ген, воздействующий на развитие нервной системы таким образом, чтобы сделать вероятным ее альтруистичное поведение<sup>[19]</sup>. Имеются ли какие-либо экспериментальные данные о генетическом наследовании альтруистичного поведения? Таких данных нет, но это вряд ли следует считать удивительным, поскольку генетикой поведения вообще занимаются мало. Рассмотрим вместо этого исследование одного типа поведения, альтруистичность которого неочевидна, но которое обладает достаточной сложностью, чтобы представлять интерес. Он служит моделью того, как могло бы наследоваться альтруистичное поведение.</p>
<p>Медоносная пчела подвержена инфекционному заболеванию, известному под названием “гнилец пчел”. Оно поражает личинок в ячейках. Среди одомашненных пород, разводимых пасечниками, одни более подвержены гнильцу, чем другие, и оказалось, что это различие, по крайней мере в некоторых случаях, связано с поведением. Существуют линии пчел с повышенной санитарной активностью, которые быстро подрубают корни эпидемии: рабочие особи выявляют зараженных личинок, вытаскивают их из ячеек и выбрасывают из улья. Чувствительность к заболеванию других линий обусловлена тем, что они не практикуют такое оздоровительное детоубийство. Связанное с этим актом поведение на самом деле довольно сложное. Рабочие пчелы “санитарных” линий должны обнаружить все ячейки с больными личинками, снять с них восковые крышечки, вытащить личинку, протащить ее через леток и выбросить на мусорную свалку.</p>
<p>Проведение на пчелах генетических экспериментов довольно затруднительно по разным причинам. Сами рабочие пчелы в норме не размножаются, так что приходится скрещивать матку одной линии с трутнем (= самец) другой, а затем наблюдать за поведением дочерних рабочих пчел. Именно это и сделал У. Ротенбюлер. Он обнаружил, что в дочерних ульях первого гибридного поколения все пчелы вели себя как представители обычных линий. Повышенная санитарная активность их родительской особи казалась утраченной, однако, как показал дальнейший ход событий, ген санитарной активности сохранялся у них, но находился в рецессивном состоянии, подобно гену голубых глаз у человека. Когда Ротенбюлер провел возвратное скрещивание гибридов первого поколения с чистой “санитарной” линией (разумеется, опять используя маток и трутней), он получил замечательные результаты. Дочерние ульи распались на три группы. В одной группе наблюдалось безукоризненное “санитарное” поведение, в другой оно совершенно отсутствовало, а в третьей было половинчатым. В этой последней группе рабочие пчелы вскрывали восковые ячейки, содержавшие больных личинок, но не доводили дело до конца, то есть не выбрасывали их. Ротенбюлер высказал предположение, что у пчел имеются два гена: один определяет раскрывание ячеек, а другой – выбрасывание личинок. Нормальные “санитарные” линии несут оба гена, а восприимчивые линии – аллели (соперников) обоих этих генов. Гибриды, осуществляющие лишь первую половину действий, вероятно, содержат только ген вскрывания ячеек (в двойной дозе), но лишены гена выбрасывания личинок. Ротенбюлер предположил, что в его экспериментальной группе, казалось бы, совершенно “несанитарных” пчел могла быть подгруппа, обладавшая геном выбрасывания личинок, но неспособная проявить это, поскольку у ее особей не было гена вскрывания ячеек. Ротенбюлер доказал это весьма изящным способом: он вскрывал ячейки сам. Конечно, после этого у половины пчел, казавшихся “несанитарными”, стало наблюдаться совершенно нормальное поведение, то есть выбрасывание зараженных личинок<sup>[20]</sup>.</p>
<p>Эта история иллюстрирует ряд важных моментов, выявившихся в предыдущей главе. Она показывает, что можно с полным правом говорить о “гене, определяющем такое-то поведение”, даже если мы не имеем ни малейшего представления об эмбриологических причинах, ведущих от гена к поведению. Может даже оказаться, что в цепи причин участвует научение. Например, эффект гена, определяющего вскрывание ячеек, может зависеть от того, что пчелы приобретают пристрастие к вкусу зараженного воска. Это означает, что им будет доставлять удовольствие поедание восковых крышечек, прикрывающих жертвы заболевания, и что они поэтому будут стремиться повторять его. Даже если ген действует именно таким образом, он тем не менее остается геном “вскрывания ячеек”, но только в том случае, если при прочих равных условиях пчелы, обладающие этим геном, в конце концов вскрывают ячейки, а пчелы, лишенные его, не делают этого.</p>
<p>Затем эта история иллюстрирует, что гены “кооперируются” в своих воздействиях на поведение “коммунальной” машины выживания. Ген выбрасывания личинок бесполезен, если его не сопровождает ген вскрывания ячеек, и наоборот. А между тем, как показывают генетические эксперименты, эти два гена вполне могут разделяться, путешествуя порознь из поколения в поколение. В том, что касается их полезной деятельности, их можно рассматривать как одну кооперативную единицу, но в качестве реплицирующихся генов это два свободных и независимых фактора.</p>
<p>В порядке обсуждения следовало бы поразмышлять о генах “для” выполнения всякого рода маловероятных задач. Если я начну говорить о гипотетическом гене “для спасения тонущего компаньона”, а вы сочтете такую концепцию неправдоподобной, вспомните историю “санитарных” пчел. Вспомните, что мы не считаем гены единственной причиной, порождающей все сложные мышечные сокращения, сенсорные интеграции и даже сознательные решения, участвующие в спасении тонущего человека. Мы ничего не говорим о том, участвуют ли в развитии такого поведения научение, опыт или влияния окружающей среды. Вы должны лишь допустить, что один ген – при прочих равных условиях и при наличии множества других важных генов и внешних факторов – с большей вероятностью обеспечит данному телу возможность спасти тонущего человека, чем аллель этого гена. Может оказаться, что в основе этого различия между двумя генами лежит небольшое различие по какой-то простой количественной переменной. Детали процесса эмбрионального развития, какими бы интересными они ни были, не имеют отношения к эволюционным соображениям. Очень хорошо выразил это Конрад Лоренц.</p>
<p>Гены являются главными программистами, они составляют программу собственного существования. О них судят на основании того, сколь успешно они справляются со всеми опасностями, с которыми сталкиваются в жизни их машины выживания, а в роли бесстрастного судьи выступает само выживание. Позднее мы рассмотрим, какими способами поведение, кажущееся альтруистичным, может благоприятствовать выживанию генов. Совершенно очевидно, однако, что самое важное для машины выживания и для мозга, принимающего за нее решения, это выживание индивидуума и его репродукция. Все гены, образующие “колонию”, безоговорочно согласятся с этим. Поэтому животные затрачивают так много усилий на поиски и поимку пищи; на то, чтобы не оказаться самим съеденными или пойманными; на то, чтобы избежать болезней и несчастных случаев; защитить себя от неблагоприятных климатических условий; найти представителя противоположного пола и склонить его к спариванию; даровать своим потомкам те преимущества, которыми пользуются они сами. Я не стану приводить примеры – чтобы получить их, достаточно внимательно взглянуть на первое встретившееся вам животное. Но я хочу упомянуть об одном особом типе поведения, потому что нам придется снова говорить о нем, когда мы будем рассматривать альтруизм и эгоизм. Это поведение, которому можно дать широкое название коммуникации<sup>[21]</sup>.</p>
<p>Можно говорить о <emphasis>коммуникации</emphasis> одной машины выживания с другой, когда первая оказывает влияние на поведение второй или на состояние ее нервной системы. Это не такое определение, которое мне хотелось бы сохранить на долгое время, но оно вполне пригодно для наших нынешних целей. Под “влиянием” я имею в виду прямое каузальное влияние. Примеров коммуникации предостаточно: пение птиц, лягушек и сверчков; виляние хвостом и вздыбливание шерсти у собак; “улыбка” у шимпанзе; жесты и язык у человека. Многие действия машин выживания способствуют благополучию их генов косвенно, через воздействие на поведение других машин выживания. Животные затрачивают много усилий, чтобы сделать эту коммуникацию эффективной. Пение птиц очаровывает и озадачивает людей на протяжении многих поколений. Я уже говорил о еще более затейливой и таинственной песне горбатого кита, с ее широчайшим диапазоном, охватывающим все частоты – от инфразвукового грохотания до ультразвукового писка, включая область частот, воспринимаемых человеком. Медведки поют, сидя в норке, которой они придают форму раструба или мегафона, усиливающего громкость почти до трубной. Пчелы танцуют в темноте улья, сообщая таким образом другим пчелам точные сведения о направлении, в котором следует лететь за кормом, и о расстоянии до него – искусство коммуникации, с которым может соперничать только человеческая речь.</p>
<p>Традиционная точка зрения этологов состоит в том, что коммуникационные сигналы возникают в процессе эволюции на взаимное благо как того, кто их посылает, так и того, кто их принимает. Например, цыплята оказывают воздействие на поведение своей матери, сообщая ей высоким пронзительным писком, что они заблудились или замерзли. Обычно мать, услышав писк, немедленно отправляется за цыпленком и приводит его назад к остальному выводку. Можно было бы сказать, что такое поведение развилось к взаимной выгоде в том смысле, что естественный отбор благоприятствовал сохранению как цыплят, которые пищат, отстав от выводка, так и матерей, должным образом реагирующих на писк.</p>
<p>При желании (на самом деле в этом нет необходимости) можно считать, что такие сигналы, как писк, имеют определенный смысл или содержат информацию – в данном случае “я заблудился”. Крик тревоги у мелких воробьиных, о которых я упоминал в главе 1, может означать: “Здесь поблизости ястреб”. Животные, получающие эту информацию и реагирующие на нее соответствующим образом, вознаграждаются. Поэтому информацию можно назвать правдивой. Но передают ли животные когда-нибудь неверную информацию, случается ли им врать?</p>
<p>Заявление о том, что животное способно лгать, может быть неверно понято, так что я должен предупредить такую возможность. Однажды я присутствовал на лекции Беатрис и Аллена Гарднеров, посвященной их знаменитой “говорящей” шимпанзе Уошо (она пользуется американским языком знаков, и ее достижения потенциально представляют большой интерес для лингвистов). Среди публики было несколько философов, и в происходившем после лекции обсуждении их сильно волновал вопрос о том, способна ли Уошо говорить неправду. Подозреваю, что Гарднерам хотелось бы выбрать более интересные темы для обсуждения, и я с ними согласен. В данной книге я употребляю слова “обманывать” и “лгать” в гораздо более прямом смысле, чем те философы. Их интересовало осознанное намерение обмануть. Я же говорю просто об информации, вызывающей эффект, функционально равноценный обману. Если птица использует сигнал “Здесь поблизости ястреб”, когда на самом деле никакого ястреба нет, и спугивает таким образом своих собратьев, оставляющих ей на съедение весь корм, то можно сказать, что она им солгала. При этом мы не имеем в виду, что птица преднамеренно и сознательно хотела обмануть. Мы лишь подразумеваем, что лгунья получила корм за счет других птиц и что эти другие птицы улетели, отреагировав на ее крик так, как это следовало бы сделать, если бы поблизости находился ястреб.</p>
<p>Многие съедобные насекомые, подобно описанным в главе 3 бабочкам, создают себе защиту, подражая внешнему виду других неприятных на вкус или жалящих насекомых. Мы сами нередко принимаем за ос журчалок с их полосатой, желтой с черным, окраской. Еще более совершенной мимикрией “под пчел” обладают некоторые двукрылые. Хищники тоже часто лгут. Морской черт, или удильщик, терпеливо поджидает жертву, лежа на дне моря, где он сливается с субстратом. Единственная хорошо заметная часть его тела – извивающийся червеобразный кусочек ткани, сидящий на конце длинного “удилища”, которое отходит от верхней части головы. Если мимо проплывает потенциальная жертва – какая-нибудь мелкая рыбешка, – эта червеобразная приманка приходит в движение, завлекая жертву поближе ко рту удильщика. Внезапно он открывает рот, втягивает жертву внутрь и съедает ее. Удильщик лжет, используя стремление рыбешки приблизиться к движущемуся червеобразному объекту. Он говорит: “Вот червяк”, и всякая рыбка, “поверившая” лжи, быстро оказывается съеденной.</p>
<p>Некоторые машины выживания используют половые влечения других машин. Орхидея офрис пчелоносный побуждает пчел копулировать с ее цветками, которые очень похожи на пчелиных самок. Благодаря такому обману цветки орхидеи опыляются, так как если пчела посетит две орхидеи, то она при этом невольно перенесет пыльцу с одной на другую. Светляки (принадлежащие к отряду жуков) привлекают брачных партнеров световыми вспышками. У каждого вида есть свой особый рисунок последовательности коротких и более продолжительных вспышек, обеспечивающий узнавание особей своего вида и тем самым предотвращающий пагубную гибридизацию. Подобно тому, как моряки высматривают световые сигналы определенного типа, исходящие от нужного им маяка, так и светляки ищут закодированное в световых вспышках послание особей своего вида. Самки, принадлежащие к роду <emphasis>Photuris</emphasis>, “обнаружили”, что они могут заманивать самцов рода <emphasis>Photinus</emphasis>, имитируя световые сигналы, специфичные для <emphasis>Photinus</emphasis>. Заманив таким обманным путем самца <emphasis>Photinus</emphasis>, самка <emphasis>Photuris</emphasis> съедает его. На ум сразу приходят сирены и Лорелея, но корнуоллец предпочел бы вспомнить о пиратах прежних дней, которые зажигали фонари на скалах, приманивая к ним корабли, а когда корабли разбивались об эти скалы, забирали находившиеся в них грузы.</p>
<p>Развитие любой системы коммуникации всегда сопряжено с опасностью, что кто-то станет использовать ее в своих целях. Будучи воспитаны на представлении об эволюции как направленной на “благо вида”, мы, естественно, прежде всего думаем о лжецах и обманщиках как представителях разных видов: хищников, жертв, паразитов и тому подобном. Однако ложь и обман и использование коммуникации в собственных эгоистичных целях возможны во всех случаях, когда интересы генов разных индивидуумов расходятся. Это относится и к индивидуумам, принадлежащим к одному и тому же виду. Как мы увидим, следует даже ожидать, что дети будут обманывать своих родителей, мужья – жен, а братья – братьев.</p>
<p>Даже мнение о том, что сигналы, используемые животными для обмена информацией, первоначально возникли в процессе эволюции, поскольку они были взаимовыгодны, а затем стали использоваться недоброжелательно настроенными друг к другу сторонами, слишком упрощенно. Вполне возможно, что все коммуникации между животными с самого начала содержат в себе элемент обмана, ибо любые взаимодействия между животными всегда сопряжены со столкновением интересов. В следующей главе мы расскажем об одном весьма продуктивном подходе к изучению столкновений интересов с эволюционной точки зрения.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 5. Агрессия: стабильность и эгоистичная машина
</strong></p>
<p>Эта глава посвящена главным образом агрессии – теме, связанной с недопониманием и недоразумениями. Мы по-прежнему будем рассматривать индивидуум как эгоистичную машину, запрограммированную на то, чтобы как можно лучше обеспечивать свои гены в целом. Такой подход принят для удобства. В конце главы мы вновь заговорим на языке отдельных генов.</p>
<p>Для любой машины выживания другая такая машина (если это не ее собственный детеныш или близкий родственник) составляет часть ее среды обитания, подобно скале, реке или чему-то съедобному. Это нечто, преграждающее путь, или нечто, что можно использовать. От скалы или реки она отличается лишь в одном: она склонна давать сдачи. Такое поведение объясняется тем, что эта другая машина также содержит свои бессмертные гены, которые она должна сохранить во имя будущего, и тем, что она также не остановится ни перед чем, чтобы сохранить их. Естественный отбор благоприятствует тем генам, которые управляют своими машинами выживания таким образом, чтобы те как можно лучше использовали свою среду. Сюда входит и наилучшее использование других машин выживания, относящихся как к собственному, так и к другим видам.</p>
<p>В некоторых случаях одни машины выживания, по-видимому, довольно мало посягают на жизнь других. Например, кроты и черные дрозды не поедают друг друга, не спариваются между собой и не конкурируют за жизненное пространство. Тем не менее нельзя считать, что они совершенно обособлены друг от друга. Они могут конкурировать за какой-нибудь ресурс, например за дождевых червей. Это не означает, что можно когда-нибудь увидеть схватку за червячка между кротом и дроздом. На самом деле может статься, что дрозду за всю его жизнь не доведется увидеть ни одного крота. Но если уничтожить всю популяцию кротов, это может сильнейшим образом повлиять на дроздов, хотя я не рискну высказывать предположения о деталях такого влияния или о том, какими извилистыми косвенными путями оно будет происходить.</p>
<p>Машины выживания разных видов воздействуют друг на друга разнообразными способами. Они могут выступать в роли хищников или жертв, паразитов и их хозяев, конкурентов за какой-нибудь ограниченный ресурс. Они могут использоваться специфическим образом, как, например, пчелы, служащие переносчиками пыльцы с цветка на цветок.</p>
<p>Машины выживания, относящиеся к одному и тому же виду, более непосредственно покушаются на жизнь друг друга. Причин этому много. Одна заключается в том, что половину популяции собственного вида данного индивидуума составляют потенциальные брачные партнеры или потенциальные усердно работающие и пригодные для эксплуатации родители его потомков, трудами которых можно воспользоваться. Другая причина состоит в том, что представители одного и того же вида, будучи очень сходными между собой и являясь машинами для сохранения генов, которые живут в одинаковых местообитаниях и ведут один и тот же образ жизни, прямо конкурируют за ресурсы. Крот может быть конкурентом для дрозда, но далеко не столь серьезным, как другой дрозд. Кроты могут конкурировать с дроздами за червей, но дрозды с дроздами конкурируют как за червей, так и за все остальное. Если они принадлежат к одному и тому же полу, то они могут конкурировать и за брачных партнеров. По причинам, которые мы рассмотрим в дальнейшем, конкуренция обычно происходит между самцами за самок. Это означает, что самец может обеспечить сохранение своих генов, если он нанесет какой-то ущерб другому самцу, с которым он конкурирует.</p>
<p>Логичный образ действия для машины выживания состоит, по-видимому, в том, чтобы убивать соперников, а затем (это лучше всего) съедать их. Хотя убийство и каннибализм встречаются в природе, они не столь обычны, как можно было бы ожидать, исходя из примитивной интерпретации теории эгоистичного гена. И в самом деле, в книге “Агрессия” Конрад Лоренц подчеркивает сдержанность и благородство, проявляемые животными в драках. Для Лоренца самая примечательная особенность схваток между животными состоит в том, что это формальные состязания, происходящие, подобно боксу или фехтованию, строго по правилам. Животные дерутся в перчатках и тупыми рапирами. Угрозы и блеф заменяют подлинную беспощадность. Если противник своим поведением признает поражение, победитель воздерживается от нанесения смертельного удара или укуса, вопреки тому, что могла бы предсказать наша примитивная теория.</p>
<p>Интерпретация агрессии животных как сдержанной и формальной может вызвать возражения. В частности, несправедливо, конечно, осуждать бедного старину <emphasis>Homo sapiens</emphasis> – как единственный вид, убивающий себе подобных, как единственного наследника каиновой печати! – и предъявлять ему такие мелодраматические обвинения. Что именно отмечает натуралист – сдержанность или неистовость животных, – зависит отчасти от того, за какими видами животных он наблюдает, а отчасти от его взглядов на эволюцию вообще – ведь Лоренц в конечном счете сторонник концепции “во благо вида”. Пусть представление о драках животных как о “джентльменских” поединках несколько преувеличено, но в нем есть по крайней мере немножко правды. На первый взгляд это выглядит как одна из форм альтруизма. Теория эгоистичного гена должна быть готова к нелегкой задаче дать этому объяснение. Почему животные при каждой представившейся возможности не вступают в бой, чтобы убивать соперников, принадлежащих к их собственному виду?</p>
<p>На это можно, вообще говоря, ответить, что откровенная драчливость дает не только какие-то преимущества. За нее приходится расплачиваться, причем плата не ограничивается такими очевидными расходами, как потеря времени и энергии. Допустим, например, что индивидуумы B и C – мои соперники и что я случайно встретил B. Мне как эгоистичному индивидууму могло бы показаться разумным убить его. Не будем, однако, спешить: С также мой соперник, но он одновременно и соперник B. Убив B, я тем самым окажу услугу C, убрав одного из его соперников. Может быть, лучше не убивать B, потому что он мог бы в таком случае вступить в конкуренцию или в драку с C, что косвенным образом оказалось бы благоприятным для меня. Мораль, вытекающая из этого простого гипотетического примера, сводится к тому, что пытаться убивать соперников без разбора не всегда целесообразно. В обширной и сложной системе соперничества удаление со сцены одного соперника необязательно окажется полезным: другие соперники могут выиграть от его гибели больше, чем тот, кто его убил. В этом убеждаются специалисты по борьбе с вредителями на собственном горьком опыте: выработав эффективный метод борьбы с серьезным вредителем какой-нибудь сельскохозяйственной культуры и радостно искоренив его, они обнаруживают, что другой вредитель выиграл от гибели уничтоженного вредителя гораздо больше, чем человек, и сельское хозяйство в конечном счете стало терять больше, чем прежде. Однако в других ситуациях убивать соперников или, по крайней мере, вступать с ними в драку представляется вполне разумным.</p>
<p>Если B – морской слон, имеющий большой гарем, а я – другой морской слон – могу, убив его, заполучить этот гарем, то мне безусловно следует попытаться сделать это. Но даже такая избирательная драчливость сопряжена с риском и потерями: B выгодно нанести ответный удар, чтобы защитить свою ценную собственность. Если я начинаю драку, у меня столько же шансов погибнуть, как и у него, а может быть, и больше. Он владеет ценным ресурсом, и именно поэтому я хочу вступить с ним в драку. Но почему он владеет этим ресурсом? Вероятно, он завоевал его в бою. Возможно, он сумел победить других претендентов, пытавшихся с ним драться до меня. По-видимому, он хороший борец. Даже если я выйду победителем и получу гарем, я, может быть, буду так покалечен, что не смогу воспользоваться плодами своей победы. Кроме того, драка требует затрат времени и энергии. Может быть, лучше их пока поберечь? Если я в течение некоторого времени постараюсь побольше есть и не ввязываться в драки, то подрасту и наберусь сил. В конце концов я буду драться с ним за гарем, но мои шансы на победу станут выше, если я подожду, чем если я ввяжусь в драку сейчас.</p>
<p>Произнося этот монолог, я пытался показать, что решению о том, вступать или не вступать в драку, в идеале должны предшествовать сложные, хотя и неосознанные расчеты “расход – приход”. Не все потенциальные выгоды можно получить, вступив в драку, хотя некоторый выигрыш она, несомненно, может принести. Точно так же в процессе драки каждое тактическое решение о том, наращивать ли усилия или понизить накал страстей, связано с потерями или выгодами, которые в принципе также поддаются анализу. Эта идея давно бродила в умах этологов, однако лишь Мейнарду Смиту, которого обычно не считают этологом, удалось выразить ее ясно и убедительно. Совместно с Джорджем Р. Прайсом и Джеффри А. Паркером он использует в своих исследованиях область математики, известную под названием теории игр. Их элегантные идеи можно описать с помощью слов, не прибегая к математическим символам, хотя при этом придется несколько поступиться строгостью.</p>
<p>Главная концепция, которую вводит Мейнард Смит, – это концепция эволюционно стабильной стратегии (ЭСС), ее идея, как он считает, была заложена работами Уильяма Д. Гамильтона и Роберта Х. Мак-Артура. “Стратегия” – это предварительно запрограммированная линия поведения. Вот пример стратегии: “Нападай на противника, если он спасается бегством – преследуй его; если он наносит ответный удар – убегай от него”. Важно понимать, что стратегия не рассматривается как нечто, сознательно разработанное индивидуумом. Помните, что мы говорим о животном как об автоматической машине выживания, снабженной компьютером, который контролирует действия мышц согласно заложенной в него программе. Сформулировать стратегию в виде набора простых инструкций, используя обычные слова, – это всего лишь удобный способ размышлять о ней. С помощью какого-то точно не установленного механизма животное ведет себя так, как если бы оно следовало этим инструкциям.</p>
<p>Эволюционно стабильная стратегия определяется как стратегия, которая, если она будет принята большинством членов данной популяции, не может быть превзойдена никакой альтернативной стратегией<sup>[22]</sup>. Это очень тонкая и важная идея. Ее можно выразить и по-иному, сказав, что наилучшая стратегия для данного индивидуума зависит от действий большинства членов популяции. Поскольку остальная популяция состоит из индивидуумов, каждый из которых стремится максимизировать <emphasis>собственный</emphasis> успех, единственной стратегией, способной сохраниться, будет та, которая, возникнув однажды в процессе эволюции, не может быть улучшена одним отклоняющимся индивидуумом. В случае какого-либо крупного изменения в окружающей среде может возникнуть короткий период эволюционной нестабильности и даже колебаний численности популяции. Но после того, как возникнет ЭСС, она будет сохраняться: отклонение от нее будет наказываться отбором.</p>
<p>Для того чтобы приложить эту идею к агрессии, рассмотрим один из простейших гипотетических случаев, приводимых Мейнардом Смитом. Допустим, что в некой популяции данного вида соперничающие индивидуумы используют только две стратегии, названные стратегией <emphasis>ястреба</emphasis> и стратегией <emphasis>голубя</emphasis>. (Эти названия использованы в том смысле, в каком их обычно применяют к людям, и совершенно не связаны с особенностями биологии соответствующих птиц: голуби на самом деле довольно агрессивные птицы.) Каждый индивидуум нашей гипотетической популяции получает звание Ястреба или Голубя. Ястребы всегда дерутся так неистово и безудержно, как только могут, отступая лишь при серьезных ранениях. Голуби же ограничиваются угрозами, с достоинством соблюдая все условности, и никогда не наносят противнику повреждений. Если Ястреб сражается с Голубем, то Голубь быстро убегает, оставаясь таким образом невредимым. Если Ястреб дерется с Ястребом, то драка продолжается до тех пор, пока один из соперников не получит серьезной раны или не будет убит. Если Голубь сталкивается с Голубем, ни один из них не страдает. Они долго выступают друг перед другом, принимая разные позы, пока один из них не устанет или не решит, что ему не стоит продолжать противостояние, а лучше отступить. Пока что мы исходим из допущения, что индивидуум не может заранее решить, с кем ему предстоит драться – с Ястребом или Голубем. Он обнаруживает это только в процессе драки и не может воспользоваться опытом прошлых драк с определенными индивидуумами, так как не помнит о них.</p>
<p>Произведем теперь чисто произвольную оценку результатов конфликта: пятьдесят очков за выигрыш, нуль – за проигрыш, минус сто за серьезную рану и минус десять – за потерю времени в длительном поединке. Можно считать, что эти очки непосредственно конвертируются в валюту, которой является выживание генов. Индивидуум, получивший высокие оценки, то есть имеющий в среднем большой выигрыш, это тот индивидуум, который оставляет после себя большое число своих генов в генофонде. Точные численные значения не имеют значения для нашего анализа, но помогают нам размышлять о проблеме.</p>
<p>Важно указать, что нас не интересует, побьют ли Ястребы Голубей, когда они дерутся. Ответ нам уже известен: Ястребы всегда побеждают. Мы хотим узнать, какая стратегия является стабильной – Ястребов или Голубей. Если одна из них представляет собой ЭСС, а другая – нет, то следует ожидать, что эволюционировать будет та, которая соответствует ЭСС. Теоретически возможно существование двух ЭСС. Это будет справедливо в том случае, если, независимо от того, какой стратегии – Ястреба или Голубя – следует большинство индивидуумов в популяции, наилучшей стратегией для каждой данной особи будет именно она. Тогда популяция будет стремиться к сохранению того из своих двух стабильных состояний, которого она достигла раньше. Однако, как мы сейчас увидим, ни одна из этих двух стратегий – Ястреба или Голубя – не будет в действительности сама по себе эволюционно стабильной, и поэтому не следует ожидать, что та или другая будет эволюционировать. Для того чтобы показать это, нам следует вычислить средние выигрыши.</p>
<p>Предположим, что рассматриваемая популяция целиком состоит из одних Голубей. В их драках пострадавших не бывает. Состязания представляют собой длительные ритуальные турниры, что-то вроде игры в “гляделки”, которые заканчиваются только тогда, когда один из противников отступает. Победитель получает пятьдесят очков – цена ресурса, из-за которого возникла драка, но платит штраф, равный десяти очкам, за потерю времени на длительный турнир, так что его выигрыш в конечном счете равен сорока очкам. Побежденный также платит штраф (десять очков) за потерянное время. В среднем следует ожидать, что каждый Голубь победит в половине турниров, а в половине проиграет. Поэтому его средний выигрыш за турнир равен среднему между сорока и минус десятью очками, то есть пятнадцати. Таким образом, каждый Голубь в популяции, очевидно, существует вполне благополучно.</p>
<p>Допустим, однако, что в популяции в результате мутации появился Ястреб. Поскольку этот Ястреб – единственный в округе, во всех его драках в роли противника может выступать только Голубь. Ястребы всегда побеждают Голубей, так что он получает пятьдесят очков за каждую драку и его средний выигрыш равен пятидесяти. Он обладает огромным преимуществом над Голубями с их чистым выигрышем (пятнадцать очков). В результате гены Ястреба быстро распространяются в популяции. Но теперь уже Ястреб не может рассчитывать на то, что каждым его противником будет Голубь. В экстремальном случае – если ястребиные гены распространяются так успешно, что вся популяция оказывается состоящей из Ястребов, – все драки теперь будут происходить между Ястребами. Положение вещей резко изменилось. При драке Ястреба с Ястребом один из них получает тяжкие повреждения, оцениваемые как минус сто очков, тогда как выигрыш победителя составляет пятьдесят очков. Каждый Ястреб в популяции Ястребов может выиграть половину сражений и половину проиграть. Поэтому его ожидаемая средняя оценка за одну драку равна среднему между пятьюдесятью и минус ста очкам, то есть двадцати пяти очкам. Рассмотрим теперь случай, когда в популяции Ястребов появился один Голубь. Конечно, он оказывается побежденным во всех драках, но при этом остается невредимым. Его средний выигрыш в популяции Ястребов равен нулю, тогда как средний выигрыш Ястреба в популяции Ястребов равен минус двадцати пяти. Поэтому голубиные гены будут иметь тенденцию распространиться в популяции.</p>
<p>Создается впечатление, что в популяции непрерывно происходят колебания. Ястребиные гены достигают превосходства. Затем, вследствие преобладания в популяции Ястребов, преимущество получают голубиные гены, численность которых возрастает до тех пор, пока ястребиные гены снова не начнут процветать, и так далее. Однако в таких колебаниях нет нужды. Между Ястребами и Голубями существует стабильное соотношение. Для используемой нами произвольной системы очков стабильное соотношение между Голубями и Ястребами составляет <sup>5</sup>/<sub>12</sub>:<sup>7</sup>/<sub>12.</sub> При достижении такого стабильного соотношения средний выигрыш для Ястребов точно равен среднему выигрышу для Голубей. Поэтому отбор не оказывает предпочтения ни тем, ни другим. Если число Ястребов в популяции начнет возрастать, так что их доля станет выше <sup>7</sup>/<sub>12</sub>, у Голубей начнет возникать дополнительное преимущество, и соотношение вернется к стабильному состоянию. Подобно тому, как стабильное соотношение полов равно 50:50, так и стабильное соотношение Ястребов и Голубей в данном гипотетическом примере равно 7:5. В обоих случаях колебания вблизи стабильной точки, если они имеются, не будут слишком сильными.</p>
<p>На первый взгляд все это немножко смахивает на групповой отбор, но на самом деле не имеет с ним ничего общего. Мысль о групповом отборе возникает потому, что позволяет представить себе существование некоего состояния стабильного равновесия, к которому популяция стремится вернуться в случае его нарушения. Однако ЭСС – гораздо более сложная концепция, чем групповой отбор. Она никак не связана с тем, что некоторые группы могут быть удачливее других. Это можно проиллюстрировать, используя систему произвольных очков в приведенном гипотетическом примере. Средний выигрыш для любого индивидуума – будь то Ястреб или Голубь – в стабильной популяции, состоящей на <sup>7</sup>/<sub>12</sub> из Ястребов и на <sup>5</sup>/<sub>12</sub> из Голубей, равен 6 <sup>1</sup>/<sub>4</sub>. Но 6 <sup>1</sup>/<sub>4</sub> гораздо меньше среднего выигрыша для Голубя в популяции из одних Голубей (15). Если бы только все согласились быть Голубями, это пошло бы на пользу каждому индивидууму. Путем простого группового отбора любая группа, все члены которой с общего согласия примут стратегию Голубя, достигнет гораздо большего успеха, чем соперничающая с ней группа, придерживающаяся соотношения, обеспечивающего ЭСС. (На самом деле сговор не прибегать ни к чему другому, кроме стратегии Голубя, не обеспечивает группе максимально возможный успех. Если группа состоит на <sup>1</sup>/<sub>6</sub> из Ястребов и на <sup>5</sup>/<sub>6</sub> из Голубей, то средний выигрыш на одну драку будет равен 16 <sup>2</sup>/<sub>3</sub>. Это наиболее выгодное соотношение, но в данном случае мы его касаться не будем. Более простой вариант – одни лишь Голуби, – обеспечивающий каждому индивидууму средний выигрыш – пятнадцать очков, гораздо выгоднее каждому отдельному индивидууму, чем ЭСС.) Поэтому теория группового отбора предскажет тенденцию к сговору, по которому все должны придерживаться стратегии Голубя, поскольку группа, состоящая на <sup>7</sup>/<sub>12</sub> из Ястребов, достигает меньшего успеха. Беда, однако, в том, что все сговоры, даже те, которые в конечном счете выгодны всем, не защищены от злоупотреблений. Что из того, если каждому лучше состоять в группе из одних Голубей, чем в группе ЭСС? Но, к сожалению, оказаться в такой группе единственным Ястребом настолько хорошо, что эволюцию Ястребов не остановить ничем. Сговор, таким образом, будет нарушен в результате измены в собственном стане. ЭСС стабильна не потому, что она так уж хороша для участвующих в ней индивидуумов, а просто потому, что она гарантирует от измены в своих рядах.</p>
<p>Люди могут заключать пакты и вступать в заговоры, сулящие выгоду всем участникам, даже если эти пакты нестабильны в смысле ЭСС. Это возможно, однако, лишь потому, что каждый индивидуум ориентируется на свое <emphasis>осознанное</emphasis> предвидение и способен понять, что выполнение условий пакта отвечает его собственным долговременным интересам. Даже при заключении соглашений между людьми постоянно существует опасность, что <emphasis>сиюминутная</emphasis> выгода от их нарушений может быть очень велика и соблазн окажется всепоглощающим. Быть может, наилучшим примером служит установление твердых цен. Установление стандартных искусственно завышенных цен на бензин соответствует долгосрочным интересам владельцев индивидуальных автозаправочных станций. Объединения торговцев, проводящих акцию, в основе которой лежит осознанная оценка долговременных интересов, могут сохраняться на протяжении достаточно длительных периодов времени. Слишком часто, однако, кто-то уступает соблазну быстро разбогатеть, снизив у себя цену. Его соседи немедленно делают то же самое, и волна снижения цены распространяется по стране. К сожалению для остальных граждан, осознанное предвидение владельцев автозаправочных станций затем вновь утверждается и они заключают новое соглашение о твердых ценах. Таким образом, даже у человека – вида, способного к осознанному предвидению, – соглашения, основанные на обеспечении наилучших долгосрочных интересов, постоянно находятся на краю гибели вследствие измены в собственном стане. Еще труднее понять возможные способы развития стратегий, обеспечивающих благоденствие группы или согласованные действия у диких животных, поведение которых контролируется конкурирующими генами. Следует ожидать, что эволюционно стабильная стратегия распространена повсеместно.</p>
<p>В нашем гипотетическом примере мы исходили из допущения, что каждый индивидуум может быть либо Ястребом, либо Голубем, и получили эволюционно стабильное соотношение Ястребов и Голубей. На практике это означает, что в генофонде достигается стабильное соотношение ястребиных и голубиных генов. На языке генетики такое состояние называют стабильным полиморфизмом. В той мере, в какой это касается состязаний, в точности такой же ЭСС можно достигнуть без полиморфизма при следующих условиях. Если <emphasis>каждый индивидуум</emphasis> способен вести себя в каждом состязании либо как Ястреб, либо как Голубь, то может быть достигнута ЭСС, при которой все особи с <emphasis>равной вероятностью</emphasis> могут вести себя как Ястребы, в данном случае – с вероятностью <sup>7</sup>/<sub>12</sub>. На практике это должно означать, что каждый индивидуум вступает в каждое состязание, заранее приняв случайным образом решение, выступать ли ему в данном состязании в роли Ястреба или в роли Голубя. Решение принято случайно, но с вероятностью <sup>7</sup>/<sub>12</sub> в пользу Ястреба. Очень важно, чтобы эти решения, несмотря на некоторую предпочтительность стратегии Ястреба, были случайными в том смысле, что у противника нет возможности угадать, как его оппонент собирается вести себя в каждом конкретном состязании. Так, например, неразумно выступать в роли Ястреба семь раз подряд, а затем пять раз подряд в роли Голубя, и так далее. Если какой-нибудь индивидуум примет такую простую последовательность, его противники быстро разгадают его намерения и воспользуются этим. Чтобы победить противника, избравшего стратегию простой последовательности, достаточно разыгрывать Ястреба только в тех случаях, когда точно известно, что он будет выступать в роли Голубя.</p>
<p>Пример Ястреба и Голубя, конечно, прост до наивности. Это лишь “модель”, и на самом деле в природе ничего такого не происходит, но модель помогает понять действительные события. Модели могут быть простыми, как эта, и тем не менее окажутся полезными для понимания какого-то факта или будут стимулировать появление новой идеи. Простые модели можно совершенствовать и постепенно усложнять. Если все идет хорошо, то по мере усложнения моделей их сходство с реальным миром возрастает. Один из путей дальнейшей разработки модели Ястреба и Голубя состоит в том, чтобы ввести в нее еще несколько стратегий. Ястреб и Голубь – не единственные возможности. Мейнард Смит и Прайс ввели более сложную стратегию, получившую название “Отпорщик” (<emphasis>Retaliator</emphasis>).</p>
<p>Отпорщик в начале каждого сражения действует как Голубь: не предпринимает решительной яростной атаки, усиливая натиск, как это свойственно Ястребу, а ограничивается условными угрожающими действиями. Но если противник нападает на него, он платит тем же. Иными словами, если на Отпорщика нападает Ястреб, то он ведет себя как Ястреб, а при встрече с Голубем – как Голубь. Когда он встречается с другим Отпорщиком, он ведет себя как Голубь. Отпорщик – это <emphasis>условный стратег</emphasis>. Его поведение зависит от поведения противника.</p>
<p>Другой условный стратег получил название “Задира” (<emphasis>Bully</emphasis>). Задира ходит вокруг, выступая в роли Ястреба, пока кто-нибудь не даст ему сдачи. Тогда он немедленно удирает. Есть еще один условный стратег: “Испытатель-отпорщик” (<emphasis>Prober-retaliator</emphasis>). Он в принципе сходен с Отпорщиком, но иногда в порядке эксперимента предпринимает попытку наращивания конфликта. Если противник не оказывает сопротивления, Отпорщик продолжает вести себя как Ястреб. Получив отпор, он переходит на традиционные угрозы, характерные для Голубя. Если на него нападают, он реагирует как обычный Отпорщик.</p>
<p>Если все пять описанных стратегий “натравить” друг на друга в компьютерной модели, то оказывается, что лишь одна из них – стратегия Отпорщика – стабильна в эволюционном смысле<sup>[23]</sup>. Стратегия Испытателя-отпорщика почти стабильна, стратегия Голубя нестабильна, потому что популяцию, состоящую из Голубей, наводнили бы Ястребы и Задиры. Стратегия Ястреба нестабильна, потому что популяцию, состоящую из Ястребов, наводнили бы Голуби и Задиры. Стратегия Задиры нестабильна, потому что популяцию Задир наводнили бы Ястребы. Популяцию Отпорщиков не смогут наводнить приверженцы ни одной из других стратегий, так как ни одна другая стратегия не может быть эффективнее самой стратегии Отпорщика. Однако Голубь действует столь же эффективно в популяции Отпорщиков. Это означает, что при прочих равных условиях число Голубей могло бы медленно возрастать. Но если численность Голубей достигает сколько-нибудь значительного уровня, Испытатели-отпорщики (и, между прочим, Ястребы и Задиры) начинают приобретать преимущество, поскольку они лучше справляются с Голубями, чем Отпорщики. Сама стратегия Испытателя-отпорщика, в отличие от Ястреба и Задиры, почти соответствует ЭСС в том смысле, что в популяции, состоящей из особей, использующих эту стратегию, только одна стратегия – стратегия Отпорщика – оказывается более эффективной, притом незначительно. Можно ожидать поэтому преобладания популяций, которые состоят из смеси особей, использующих стратегии Отпорщиков и Испытателей-отпорщиков (возможно, даже с небольшими колебаниями в соотношении между ними), и небольшого числа Голубей, доля которых также колеблется. Следует снова подчеркнуть, что речь идет отнюдь не о полиморфизме, при котором каждый индивидуум всегда использует какую-то одну стратегию. Поведение индивидуума может представлять собой сложную смесь стратегий Отпорщика, Испытателя-отпорщика и Голубя.</p>
<p>Это теоретическое заключение довольно близко к тому, что происходит на самом деле в популяциях большинства диких животных. Мы в некотором смысле объяснили “рыцарский” аспект агрессивности животных. Конечно, в каждом случае детали поведения зависят от точного числа очков, которым оценивается победа, получение травмы, потеря времени и тому подобное. У морских слонов наградой за победу могут быть почти монопольные права на большой гарем. Поэтому выигранное сражение может оцениваться очень высоко. Неудивительно, что драки между этими животными бывают жестокими и вероятность получения серьезных травм также высока. Цену потерянного времени, вероятно, следует считать незначительной по сравнению с ценой травмы или выгоды, которую дает победа. Вместе с тем для мелких птиц, обитающих в холодном климате, наиважнейшее значение может иметь цена потери времени. Большая синица, вскармливающая птенцов, должна ловить в среднем по одному насекомому каждые тридцать секунд. Ей дорога каждая секунда дневного времени. Даже относительно короткое время, затраченное впустую на стычку типа Ястреб-Ястреб, по-видимому, следует рассматривать как более серьезную потерю для такой птицы, чем риск получения травмы. К сожалению, наши знания пока слишком ограниченны для того, чтобы давать реалистические оценки потерь и выигрышей при различных исходах подлинных событий, происходящих в природе<sup>[24]</sup>. Мы должны соблюдать осторожность и не делать выводов, которые были бы просто результатом наших собственных произвольных оценок. Общие выводы, имеющие существенное значение, состоят в том, что ЭСС способна эволюционировать, что она неравнозначна оптимуму, которого можно было бы достигнуть в результате группового сговора, и что здравый смысл может ввести в заблуждение.</p>
<p>Другая военная игра, рассмотренная Мейнардом Смитом, – “война на истощение”. Подобное возможно у такого вида, который никогда не ввязывается в опасные сражения. Это может быть вид, защищенный достаточно прочной броней, так что его представителям вряд ли грозят серьезные повреждения. Все конфликты между членами такого вида разрешаются путем чисто условных демонстраций, которые всегда заканчиваются бегством одного из противников. Для того чтобы победить, достаточно стоять на месте и с вызовом глядеть на противника, пока он не бросится наутек. Совершенно очевидно, что ни одно животное не может себе позволить бесконечно заниматься угрозами. У него множество других важных дел. Какую бы ценность ни представлял для него ресурс, из-за которого произошел конфликт, эта ценность небезгранична. На то, чтобы завладеть этим ресурсом, имеет смысл затратить лишь какое-то определенное количество времени, и, как на любом аукционе, каждый индивидуум устанавливает для себя предел, за который он не перейдет. На нашем аукционе, в котором участвуют лишь двое покупщиков, валютой служит время.</p>
<p>Допустим, все такие индивидуумы заранее решили, сколько именно времени “стоит” некий ресурс, например самка. В таком случае мутантный индивидуум, готовый затратить чуть больше времени, всегда окажется победителем. Следовательно, стратегия, ограничивающая длительность аукционных торгов, нестабильна. Даже если цена данного ресурса определена очень точно и все индивидуумы предлагают именно эту цену, стратегия остается нестабильной. Любые два индивидуума, предлагающие цену в соответствии с этой максимальной стратегией, прекратят торг точно в один и тот же момент, и ни один из них не получит желанный ресурс! В таком случае каждому индивидууму было бы выгодно отступить с самого начала и вовсе не тратить времени ни на какие соревнования. Важное различие между войной на истощение и настоящим аукционом состоит в том, что при такой войне платят <emphasis>оба</emphasis> противника, но лишь один из них получает товар. Поэтому в популяции покупщиков, предлагающих максимальную цену, стратегия отказа от торгов с самого начала обеспечит успех и распространится в популяции. Вследствие этого индивидуумы, отказавшиеся продолжать игру не сразу, а спустя несколько секунд, начнут извлекать из этого некоторую выгоду. Такая стратегия будет вознаграждаться в случае применения ее против индивидуумов, прекращающих игру немедленно, которые теперь преобладают в популяции. Отбор будет, следовательно, благоприятствовать постепенному отодвиганию момента отказа, до тех пор, пока он снова не приблизится к максимуму, допускаемому настоящей потребительской ценой данного ресурса.</p>
<p>Еще раз, с помощью одних лишь рассуждений, мы убедили себя представить картину неких колебаний в популяции. И снова математический анализ показывает, что эта картина неверна. Эволюционно стабильная стратегия, которую можно описать математически, существует, но в словесном выражении она сводится к тому, что каждый индивидуум готов продолжать соответствующие действия в течение <emphasis>непредсказуемого</emphasis> времени. Время это непредсказуемо в каждом отдельном случае, но в среднем оно отражает истинную цену ресурса. Допустим, например, что ресурс заслуживает продолжения демонстраций в течение пяти минут. При ЭСС каждый отдельный индивидуум может продолжать их больше пяти минут, меньше этого срока или даже ровно пять минут. Важно, что его противник лишен возможности узнать, сколь долго тот готов демонстрировать в конкретном случае.</p>
<p>Совершенно очевидно, что в войне на истощение жизненно важно, чтобы противники ничем не выдали своего намерения выйти из игры. Всякий, кто хотя бы малейшим подрагиванием усов выкажет, что он начинает подумывать о том, чтобы сдаться, мгновенно окажется в невыгодном положении. Если бы, скажем, подрагивание усов было надежным признаком того, что через минуту последует отступление, то можно было бы воспользоваться очень простой стратегией: “Заметив подрагивание усов противника, подождите минутку, прежде чем сдаться, независимо от того, какими были ваши намерения прежде. Если же усы вашего противника неподвижны, а до того момента, когда вы все равно собирались сдаваться, осталась одна минута, сдавайтесь немедленно и не теряйте больше времени. Никогда не шевелите усами”. Так естественный отбор быстро покарал бы за подрагивание усов и за любое аналогичное действие, которое могло бы выдать, как вы намереваетесь вести себя в будущем. В процессе эволюции выработалось бы бесстрастное выражение лица.</p>
<p>Почему же бесстрастное лицо, а не отъявленная ложь? Еще раз: потому что вранье нестабильно. Допустим, случилось так, что большинство индивидуумов приходило бы в ярость только тогда, когда они действительно собираются вести длительную войну на истощение. Ответная уловка совершенно очевидна: как только у животного шерсть встала дыбом, его противник тут же отступает. Но дальнейшая эволюция может привести к появлению обманщиков: индивидуумы, которые вовсе не расположены к длительной борьбе, при каждом удобном случае ощетиниваются и пожинают плоды легкой и быстрой победы. Так начинают распространяться гены вранья. Когда обманщики оказываются в большинстве, отбор начинает благоприятствовать индивидуумам, которых они “брали на пушку”. Поэтому число обманщиков снова уменьшается. В войне на истощение обман пригоден в качестве эволюционно стабильной стратегии не более, чем правда. Эволюционно стабильна бесстрастность. Капитуляция, когда она, наконец, произойдет, будет внезапной и непредсказуемой.</p>
<p>До сих пор мы рассматривали только то, что Мейнард Смит называет “симметричными” соревнованиями. Это означает, что мы допускаем полную идентичность соперников во всех отношениях, за исключением используемой ими стратегии борьбы. Иными словами, предполагается, что Ястребы и Голуби равны по силе, обладают одинаковым оружием и броней и что их выигрыш в случае победы одинаков. Такое допущение удобно для построения модели, но оно не очень реалистично. Далее Паркер и Мейнард Смит занялись асимметричными соревнованиями. Предположим, например, что индивидуумы различаются по размерам и по бойцовским качествам и что каждый индивидуум способен оценить параметры противника по сравнению со своими собственными. Оказывает ли это влияние на складывающуюся ЭСС? Безусловно оказывает.</p>
<p>Существует, очевидно, три главных вида симметрии. О первом мы только что говорили: индивидуумы могут различаться по своим размерам и бойцовским качествам. Второй состоит в том, что индивидуумы могут различаться по величине той выгоды, которую им принесет победа. Например, старый самец, которому в любом случае осталось недолго жить, получив рану, потеряет, вероятно, меньше, чем молодой, который в течение долгого времени еще способен к размножению. Третий тип симметрии представляет собой странное следствие, вытекающее из теории о том, что чисто произвольная, казалось бы, совершенно не относящаяся к делу, асимметрия способна дать начало некоей ЭСС, поскольку ее можно использовать для быстрого улаживания конфликтов. Такая асимметрия возникает, например, обычно в тех случаях, когда один из противников появляется на месте состязания раньше другого. Назовем первого Резидентом, а второго – Захватчиком. Допустим, что положение Резидента или Захватчика не дает никаких преимуществ. Как мы увидим, существуют практические причины, по которым эти допущения могут оказаться неверными, но не в этом дело. Главное в том, что, если даже из общих соображений нет оснований говорить о наличии у Резидентов преимущества над Захватчиками, существует вероятность возникновения ЭСС, зависящей от асимметрии. Простая аналогия: быстрое и безболезненное разрешение споров между людьми с помощью монетки.</p>
<p>Эволюционно стабильной могла бы стать следующая условная стратегия: “Если ты Резидент – нападай, если Захватчик – отступай”. Поскольку мы допустили, что рассматриваемая асимметрия произвольна, то противоположная стратегия (“если ты Резидент – отступай, если Захватчик – нападай”) также может быть стабильной. Какая из этих двух ЭСС будет принята данной популяцией, зависит от того, которая из них раньше завоюет большинство в популяции. Как только большая часть членов популяции примет одну из этих двух стратегий, те, кто ее отвергнет, будут наказаны. Следовательно, она по определению представляет собой ЭСС.</p>
<p>Предположим, например, что все особи придерживаются стратегии: “Резидент побеждает, Захватчик отступает”. Это означает, что половину своих битв они выигрывают, а половину проигрывают. Они никогда не бывают ранены и никогда не тратят время попусту, так как все споры немедленно разрешаются в соответствии с принятым соглашением. Допустим теперь, что появился мутантный возмутитель спокойствия. Предположим, что он применяет стратегию Ястреба в чистом виде, то есть всегда нападает и никогда не отступает. Он будет побеждать в тех случаях, когда его противник ведет себя как Захватчик. Если же противником окажется Резидент, то он серьезно рискует получить травмы. В среднем его выигрыш будет ниже, чем у индивидуумов, придерживающихся произвольных правил ЭСС. Возмутителю спокойствия, пытающемуся нарушить конвенцию: “Если Резидент – беги, если Захватчик – нападай”, приходится еще горше. Он не только чаще бывает ранен, но и реже выходит победителем. Допустим, однако, что по какому-то случайному стечению обстоятельств индивидуумы, придерживающиеся этой противоположной стратегии, сумели стать большинством. В таком случае их стратегия превратилась бы в стабильную норму и каралось бы уже <emphasis>отступление</emphasis> от нее. Вполне возможно, что, наблюдая за определенной популяцией на протяжении многих поколений, мы обнаружили бы ряд возникающих время от времени сдвигов от одного стабильного состояния к другому.</p>
<p>В жизни, однако, действительно произвольные асимметрии вряд ли существуют. Например, Резиденты, возможно, в самом деле обладают практическим преимуществом над захватчиками. Им лучше известны местные условия. Захватчик, вероятно, раньше выбьется из сил, поскольку ему еще надо было добраться до поля битвы, тогда как Резидент находился там изначально. Есть и более абстрактная причина, по которой из двух стабильных состояний – “Резидент побеждает. Захватчик отступает” – в природных условиях одно более вероятно. Причина эта в том, что противоположная стратегия – “Захватчик побеждает. Резидент отступает” – несет в себе тенденцию к саморазрушению. Мейнард Смит назвал бы такую стратегию парадоксальной. В любой популяции, стойко придерживающейся этой парадоксальной ЭСС, индивидуумы всегда будут стремиться никогда не оказаться в роли Резидентов: они при каждой встрече будут стараться выступать в роли Захватчиков. Достигнуть этого они могут лишь с помощью безостановочного, и в остальном бессмысленного, перемещения! Не говоря уж о связанных с этим затратах времени и энергии, такое направление само по себе должно привести к исчезновению категории “Резидент”. В популяции, стойко придерживающейся другого стабильного состояния – “Резидент побеждает. Захватчик отступает”, – естественный отбор будет благоприятствовать выживанию индивидуумов, стремящихся быть Резидентами. Для каждого индивидуума это означает держаться за определенный участок земли, покидая его как можно реже и создавая видимость, что он его “защищает”. Как хорошо известно, подобное поведение обычно наблюдается в природе и получило название “защита территории”.</p>
<p>Наилучшую из всех известных мне демонстраций этой формы асимметрии в поведении предложил великий этолог Николас Тинберген, который провел эксперимент, отличающийся характерными для него изобретательностью и простотой<sup>[25]</sup>. В одном из его аквариумов жили два самца колюшки. Эти самцы построили себе по гнезду на противоположных концах аквариума, и каждый из них “защищал” территорию вокруг собственного гнезда. Тинберген поместил каждого из самцов в отдельную стеклянную банку и, сблизив банки, наблюдал, как самцы пытаются вступить в драку через стекло. Тут-то и обнаружилось самое интересное: когда Тинберген приближал обе банки к той стенке аквариума, где находилось гнездо самца A, последний становился в позу нападения, а самец B пытался отступить. Если же он приближал банки к территории B, самцы менялись ролями. Таким образом, просто перенося банки от одного конца аквариума к другому, Тинберген мог диктовать, какому из самцов нападать, а какому – отступать. Оба самца, очевидно, действовали в соответствии с простой условной стратегией: “Если ты Резидент – нападай, если Захватчик – отступай”.</p>
<p>Биологи нередко задают вопрос: в чем состоят биологические “преимущества” территориального поведения? Высказывались многочисленные предположения, и о некоторых из них будет сказано позднее. Но теперь мы начинаем понимать, что сам вопрос, возможно, излишен. “Защита” территории – это, быть может, просто некая ЭСС, возникающая вследствие асимметрии во времени прибытия, которое обычно определяет характер взаимоотношений между двумя индивидуумами и данным участком земли.</p>
<p>Вероятно, самый важный вид непроизвольной асимметрии относится к общим размерам индивидуума и его бойцовским способностям. Крупные размеры – одно из качеств, необходимых для победы в сражениях, но оно необязательно всегда самое важное. Если из двух соперников всегда побеждает более крупный и если каждый из них точно знает, крупнее он или мельче соперника, то возможна лишь одна разумная стратегия: “Если твой соперник крупнее тебя – убегай, вступай в борьбу лишь с теми соперниками, которые мельче тебя”. Положение несколько сложнее, если значение размеров менее определенно. Если крупные размеры дают лишь небольшое преимущество, указанная выше стратегия все еще стабильна. Если, однако, имеется серьезный риск получить увечье, возможна также “парадоксальная” стратегия: “Вступай в борьбу с соперниками, которые крупнее тебя, и убегай от тех, которые мельче тебя”. Совершенно ясно, почему такая стратегия называется парадоксальной – она полностью противоречит здравому смыслу. Стабильной она может оказаться по следующей причине. В популяции, целиком состоящей из приверженцев парадоксальной стратегии, никогда не бывает пострадавших. Это объясняется тем, что в каждом состязании один из противников (более крупный) всегда убегает. Мутант средних размеров, придерживающийся “разумной” стратегии, то есть выбирающий себе более мелких противников, в половине случаев оказывается втянутым в острую борьбу. Это объясняется тем, что встречая индивидуума, имеющего меньшие размеры, он нападает на него. В свою очередь этот мелкий индивидуум яростно дает сдачи, потому что избрал парадоксальную стратегию. Хотя “разумный” стратег имеет больше шансов победить, чем “парадоксальный”, он все же довольно сильно рискует оказаться побежденным или получить серьезные повреждения. Поскольку большинство членов популяции придерживается парадоксальной стратегии, “разумный” стратег имеет больше шансов оказаться пострадавшим, чем любой “парадоксальный” стратег.</p>
<p>Несмотря на то, что парадоксальная стратегия может быть стабильной, она, вероятно, представляет только академический интерес. Средний выигрыш ее приверженцев будет выше лишь в том случае, если их число значительно превосходит число “разумных” стратегов. Трудно представить себе, как она могла бы вообще возникнуть. Даже если бы она и возникла, соотношению в популяции “разумных” и “парадоксальных” индивидуумов достаточно было бы чуть сдвинуться в “разумную” сторону, чтобы достичь “зоны притяжения” другой ЭСС – разумной стратегии. Зона притяжения – это тот набор соотношений в популяции, при котором (в данном случае) разумная стратегия дает преимущество: как только популяция достигнет этой зоны, она неизбежно будет приближаться к разумной стабильной точке. Было бы очень здорово обнаружить пример парадоксальной ЭСС в природе, но я сомневаюсь, что на это есть хоть какая-то надежда. (Я поторопился. После того как были написаны эти строки, профессор Мейнард Смит обратил мое внимание на следующее описание поведения мексиканского паука <emphasis>Oecobius civitas</emphasis>, данное Дж. Берджессом: “Если паука потревожили и выгнали из его убежища, он мчится по скале и, если не может найти свободную щель, чтобы спрятаться, ищет приюта в норке другого паука того же вида. Если другой паук при этом находится в своем логовище, то вместо того чтобы напасть на пришельца, он выбегает наружу и в свою очередь начинает искать себе новое убежище. Таким образом, достаточно потревожить одного паука, чтобы вызвать процесс последовательного перемещения из паутины в паутину, который может продолжаться в течение нескольких секунд, часто вызывая переселение большинства пауков данного сообщества из собственного убежища в чужие” (Burgess, J. W. 1976. <emphasis>Social spiders</emphasis> // Scientific American, 234 (3), 101–106). Это соответствует парадоксальной стратегии, описанной в этой главе<sup>[26]</sup>.)</p>
<p>А не может ли статься, что индивидуумы способны сохранять некоторые воспоминания об исходе прошлых боев? Это зависит от того, какой памятью они обладают: специфической или общей. Сверчки сохраняют в памяти общие представления о событиях, происходивших в прошлых стычках. Сверчок, который недавно вышел победителем из многих боев, приобретает черты Ястреба. Сверчок, который недавно многократно проигрывал, напротив, больше склонен к стратегии Голубя. Это очень четко показал Ричард Д. Александер. С помощью моделей сверчков он одерживал победы над настоящими сверчками. После таких испытаний настоящие сверчки чаще проигрывали битвы с другими настоящими сверчками. Можно рассматривать каждого сверчка как индивидуум, непрерывно пересматривающий собственную оценку своих бойцовских качеств относительно аналогичных качеств среднего члена данной популяции. Если группу таких животных, как сверчки, действующих с учетом воспоминаний о прошлых битвах, содержать в течение некоторого времени вместе, не допуская к ним посторонних индивидуумов, то можно ожидать, что в ней возникнет своего рода иерархическая структура<sup>[27]</sup>. Наблюдая за такой группой, можно определить место, занимаемое каждым ее членом в этой структуре. Индивидуумы более низкого ранга обычно отступают перед индивидуумами более высокого ранга. Нет нужды предполагать, что индивидуумы узнают друг друга. На самом деле происходит всего лишь следующее: вероятность победы индивидуумов, привыкших побеждать, еще больше возрастает, тогда как индивидуумы, привыкшие к поражениям, будут проигрывать все чаще. Даже если вначале все индивидуумы выигрывают и проигрывают по закону случая, среди них все равно устанавливается иерархическая структура. Кстати, это приводит к тому, что число серьезных драк постепенно идет на убыль.</p>
<p>Я должен использовать выражение “своего рода иерархическая структура”, потому что многие считают необходимым ограничить применение термина “иерархическая структура” теми случаями, которые связаны с узнаванием конкретных индивидуумов. В таких случаях память о прошлых сражениях носит специфический, а не общий характер. Сверчки не способны воспринимать друг друга как индивидуумов, но куры и обезьяны способны на это. Предположим, я – обезьяна. Тогда именно та обезьяна, которая побила меня когда-то в прошлом, вероятно, побьет меня и в будущем. Наилучшая стратегия для индивидуума состоит в том, чтобы вести себя по отношению к другому индивидууму, победившему его в прошлом, в соответствии со стратегией Голубя. Если нескольких кур, которые прежде никогда не встречались друг с другом, собрать вместе, между ними обычно возникают драки. Спустя некоторое время драки затихают, однако по совсем другой причине, чем драки сверчков. У кур это происходит потому, что каждая из них “узнает свое место” по отношению ко всем остальным. Между прочим, от этого выигрывает группа в целом. Об этом свидетельствует то обстоятельство, что в сложившихся группах кур, в которых отчаянные драки редки, яйценоскость выше, чем в группах, состав которых все время изменяют и в которых драки поэтому возникают чаще. Биологи часто говорят о биологическом преимуществе, или “функции”, установления иерархической структуры как способе снижения явной агрессивности в группе. Такая постановка вопроса, однако, неверна. Иерархической структуре как таковой нельзя приписывать какую-либо “функцию” в эволюционном смысле, поскольку это свойство группы, а не индивидуума. Можно говорить, что типы индивидуального поведения, проявляющиеся в форме иерархической структуры, если рассматривать их на групповом уровне, обладают некими функциями. Лучше было бы, однако, вовсе отказаться от слова “функция” и представлять ситуацию в плане эволюционно стабильных стратегий в асимметричных состязаниях при наличии способности к узнаванию конкретных индивидуумов и памяти.</p>
<p>Мы рассматривали состязания между членами одного и того же вида. А как обстоит дело с состязаниями между представителями разных видов? Как уже говорилось выше, представители разных видов не конкурируют между собой столь непосредственным образом, как члены одного и того же вида. Поэтому следует ожидать, что между ними реже возникают конфликты из-за ресурсов. Наши ожидания подтверждаются: например, дрозды защищают свою территорию от других дроздов, но не от больших синиц. Если составить карту территорий, занимаемых отдельными дроздами в данном лесу, и наложить на нее карту территорий отдельных больших синиц, можно убедиться, что территории этих двух видов перекрываются совершенно беспорядочным образом. Они живут как бы на разных планетах.</p>
<p>Однако острые столкновения интересов представителей разных видов могут возникать по другим поводам. Например, льву хочется съесть тело антилопы, но у антилопы имеются совершенно другие планы относительно своего тела. Такую ситуацию обычно не считают конкуренцией за некий ресурс, но с точки зрения логики с этим трудно согласиться. В роли ресурса в данном случае выступает мясо. Гены льва “хотят” заполучить это мясо в качестве пищи для своей машины выживания. А гены антилопы хотят сохранить мясо в качестве функционирующих мышц и органов для собственной машины выживания. Эти два способа использования данного мяса несовместимы, что и приводит к конфликту интересов.</p>
<p>Другие представители вида, к которому относится данный индивидуум, также состоят из мяса. Но почему каннибализм относительно редок? Как отмечалось в главе 1, взрослые особи обыкновенной чайки иногда поедают птенцов своего вида. Тем не менее никто никогда не видел, чтобы взрослые хищники активно преследовали других взрослых животных собственного вида с тем, чтобы их съесть. Почему? Мы так привыкли размышлять об эволюции с точки зрения “блага для вида”, что часто забываем задавать такие совершенно разумные вопросы, как, например: “Почему львы не охотятся на других львов?” Есть и другой неплохой вопрос подобного типа, который редко задается: “Почему антилопы убегают от львов вместо того, чтобы дать им сдачи?”</p>
<p>Львы не охотятся на львов, потому что для них это не было бы эволюционно стабильной стратегией. Каннибальская стратегия оказалась бы нестабильной по той же самой причине, по какой нестабильна стратегия Ястреба в примере, приводившемся выше. Слишком велика опасность ответного удара. В конфликтах между представителями разных видов это менее вероятно. Поэтому-то столь многие животные-жертвы убегают, вместо того чтобы дать сдачи. Первоначально это, вероятно, проистекает из того, что взаимодействию между двумя животными, относящимися к разным видам, свойственна некая асимметрия – бóльшая, чем асимметрия между членами одного вида. Во всех случаях, когда между противниками существует сильная асимметрия, эволюционно стабильными стратегиями, вероятно, будут условные стратегии, зависящие от данной асимметрии. Возникновение стратегий, аналогичных стратегии: “Если ты мельче – убегай, если крупнее – нападай”, весьма вероятно в стычках между представителями разных видов, потому что между ними имеется так много асимметрий. Львы и антилопы достигли своего рода стабильности путем эволюционной дивергенции, которая усиливала изначальную асимметрию в состязаниях во все возрастающей степени. Они достигли высокого мастерства в искусствах охоты и бегства соответственно. Мутантная антилопа, которая избрала бы против львов стратегию “стой и дерись”, достигла бы меньших успехов, чем ее соперницы – антилопы, исчезающие за горизонтом.</p>
<p>Я предчувствую, что, возможно, со временем мы будем рассматривать концепцию ЭСС как одно из важнейших достижений эволюционной теории после Дарвина<sup>[28]</sup>. Она применима во всех случаях, когда речь идет о столкновении интересов, то есть практически повсеместно. Те, кто занимается изучением поведения животных, приобрели привычку говорить о так называемой “социальной организации”. Слишком часто социальная организация какого-либо вида рассматривается как совершенно самостоятельная реальность с собственным биологическим “преимуществом”. Примером, который я уже приводил, служит “иерархическая структура”. Я уверен, что за многими из высказываний биологов о социальной организации можно разглядеть неявные допущения, типичные для сторонников группового отбора. Концепция ЭСС Мейнарда Смита дает нам возможность впервые ясно увидеть, как совокупность независимых эгоистичных единиц может приобрести сходство с единым организованным целым. Я полагаю, что это окажется верным не только в отношении социальной организации в пределах вида, но и в отношении “экосистем” и “сообществ”, состоящих из многих видов. Я думаю, что со временем концепция ЭСС вызовет революцию в экологии.</p>
<p>Эта концепция применима также к идее, высказанной в главе 3, где проводилась аналогия между генами тела и командой гребцов: и тем, и другим необходим командный дух. Отбор сохраняет не просто “хорошие” гены, а те гены из данного генофонда, которые хорошо функционируют на фоне других генов. Хороший ген должен быть совместим с другими генами, с которыми ему предстоит существовать в длинном ряду последовательных тел. Ген, определяющий способность зубов перемалывать растительную пищу, хорош в генофонде растительноядного, но не в генофонде плотоядного животного.</p>
<p>Можно представить себе, что совместимое сочетание генов отбирается вместе как <emphasis>единица</emphasis>. По-видимому, именно таким образом возникла мимикрия у бабочек, описанная в главе 3. Но сила концепции ЭСС заключается в том, что она дает нам возможность понять, как отбор мог достигнуть таких же результатов на уровне независимого гена. Эти гены не обязательно должны быть сцеплены в одной хромосоме.</p>
<p>Аналогия с гребцами на самом деле не может объяснить эту мысль. Попытаемся подойти к ней как можно ближе. Допустим, для достижения командой действительного успеха гребцы должны координировать свои действия с помощью слов. Допустим далее, что среди гребцов, из которых предстоит набрать команду, одни говорят только по-английски, другие – только по-немецки. Англичане и немцы по своим спортивным качествам примерно равны. Однако ввиду того, что обмен информацией между гребцами играет важную роль, смешанная команда выигрывает меньше гонок, чем чисто английская или чисто немецкая.</p>
<p>Капитан не понимает этого. Он просто непрерывно перетасовывает гребцов, давая высокие оценки гребцам из лодок, выигрывающих гонки, и снижая оценки гребцам из проигравших лодок. Если при этом окажется, что среди гребцов, из числа которых он набирает себе команду, преобладают англичане, то из этого следует, что любой немец, попавший в его лодку, с большой вероятностью станет причиной поражения, потому что общение между гребцами будет нарушено. И наоборот, если в “фонде” гребцов преобладают немцы, то любая лодка, в которую попадает один англичанин, скорее всего проиграет соревнования. Очевидно, что наибольшими шансами на выигрыш обладают команды, состоящие из одних англичан либо из одних немцев, но не смешанные команды. На первый взгляд создается впечатление, что капитан отбирает себе группу гребцов, говорящих на одном языке, как некую <emphasis>единицу</emphasis>. Это, однако, не так. Он отбирает отдельных гребцов, которые, по-видимому, способны выигрывать гонки. Между тем способность отдельного индивидуума выигрывать гонки зависит от того, какие другие индивидуумы имеются среди кандидатов, из которых набирается команда. Представители меньшинства автоматически попадают в категорию нежелательных не потому, что они плохие гребцы, а потому, что относятся к меньшинству. Аналогичным образом тот факт, что критерием для отбора генов служит взаимная совместимость, вовсе не означает, что мы <emphasis>должны</emphasis> воспринимать группы генов так, будто они отбирались в виде неких единиц, то есть как в случае бабочек. Отбор на таком низком уровне, как отдельный ген, может создавать впечатление отбора, происходящего на каком-то более высоком уровне.</p>
<p>В данном примере отбор благоприятствует простому конформизму. Возможна и более интересная ситуация: гены сохраняются отбором, потому что они дополняют друг друга. Возвращаясь к нашей аналогии, допустим, что идеально подобранная команда состоит из четырех правшей и четырех левшей. Допустим также, что капитан, не подозревающий об этом обстоятельстве, отбирает гребцов исключительно по заработанным очкам. Если при этом в фонде кандидатов доминируют правши, то любой левша будет обладать преимуществом: он будет способствовать победе каждой лодки, в которую попадет, и поэтому будет казаться хорошим гребцом. И наоборот, в фонде, в котором преобладают левши, преимуществом будет обладать правша. Это сходно с преимуществом Ястреба в популяции Голубей и Голубя – в популяции Ястребов. Разница в том, что в первом случае речь шла о взаимодействиях между отдельными телами – эгоистичными машинами, тогда как здесь мы говорим, по аналогии, о взаимодействиях между генами, находящимися в телах.</p>
<p>Отбор “хороших” гребцов, производимый капитаном вслепую, даст в итоге идеальную команду, состоящую из четырех левшей и четырех правшей. Создается впечатление, что он выбрал их всех сразу как целостную сбалансированную единицу. Но, как мне кажется, проще считать, что он отбирал их на более низком уровне – на уровне независимых кандидатов. Эволюционно стабильное состояние (“стратегия” в данном контексте вводит в заблуждение) – четыре правши и четыре левши – возникает просто как следствие отбора на более низком уровне, производимого на основе очевидного преимущества.</p>
<p>Генофонд – это среда, в которой ген находится долго. “Хорошие” гены отбираются вслепую как гены, выжившие в данном генофонде. Это не теория, это даже не факт, обнаруженный в результате наблюдения. Такое утверждение – попросту тавтология. Интересно другое: что делает ген хорошим? В качестве первого приближения я высказал мысль, что ген попадает в категорию хороших, если он способен создавать эффективные машины выживания – тела. Эту идею следует несколько усовершенствовать. Генофонд становится <emphasis>эволюционно стабильным множеством</emphasis> генов, определяемым как генофонд, если в него не может включиться никакой новый ген. Большая часть новых генов, возникающих в результате мутирования, перестановки или иммиграции, быстро устраняется естественным отбором: восстанавливается эволюционно стабильное множество. Время от времени новому гену удается проникнуть в такое множество: ему удается распространиться в генофонде. Существует некий переходный период нестабильности, завершающийся появлением нового эволюционно стабильного множества: происходит маленькое эволюционное событие. По аналогии со стратегиями агрессии популяция может иметь более одной альтернативной стабильной точки и может перескакивать с одной на другую. Прогрессивная эволюция – это, возможно, не столько упорное карабканье вверх, сколько ряд дискретных шагов от одного стабильного плато к другому<sup>[29]</sup>. Может показаться, что популяция в целом ведет себя как отдельная саморегулирующаяся единица. Но эта иллюзия возникает в результате того, что отбор происходит на уровне единичного гена. Гены отбираются по “заслугам”. Но заслуги данного гена оцениваются по его поведению на фоне эволюционно стабильного множества, каковым является нынешний генофонд.</p>
<p>Сосредоточив внимание на агрессивных взаимодействиях между индивидуумами, Мейнард Смит смог очень ясно изложить ситуацию. Нетрудно представить себе стабильное соотношение тел Ястребов и Голубей, потому что тела – крупные объекты, которые мы можем видеть. Однако взаимодействия между генами, локализованными в <emphasis>разных</emphasis> телах, – это вершина айсберга. Огромное большинство существенных взаимодействий между генами эволюционно стабильного множества – генофонда – продолжается <emphasis>внутри</emphasis> отдельных тел. Эти взаимодействия трудно наблюдать, потому что они происходят в клетках, в особенности в клетках развивающихся зародышей. Хорошо интегрированные тела существуют благодаря тому, что они являются продуктом эволюционно стабильного множества эгоистичных генов.</p>
<p>Но я должен вернуться на уровень взаимодействий между животными. Для понимания агрессии было удобно рассматривать отдельных животных как независимые эгоистичные машины. Эта модель распадается, если рассматриваемые индивидуумы связаны близким родством (родные или двоюродные братья и сестры, родители и дети). У родственников значительную долю генотипа составляют одинаковые гены. Поэтому каждому эгоистичному гену приходится учитывать интересы нескольких разных тел. Объяснение этому будет дано в следующей главе.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 6. Генное братство
</strong></p>
<p>Эгоистичный ген? Что это такое? Один-единственный физический кусочек ДНК. Точно так же, как и в первичном бульоне, это <emphasis>все реплики</emphasis> одного определенного кусочка ДНК, распространенные по всему свету. Если мы позволяем себе вольность говорить о генах как о сознательных существах, обладающих душой (постоянно успокаивая себя, что при желании мы в любой момент можем вернуться от неряшливых выражений к приличным терминам), правомерно задать вопрос: что пытается совершить каждый отдельный эгоистичный ген? Он старается стать все более многочисленным в данном генофонде. В принципе он делает это, помогая программировать тела, в которых находится, на выживание и размножение. Но здесь мы подчеркиваем, что “он” – это некий фактор, существующий одновременно во многих телах. Главная мысль этой главы заключается в том, что каждый данный ген, возможно, способен помогать своим репликам, находящимся в других телах. В таком случае можно говорить о некоем индивидуальном альтруизме, обусловленном, однако, эгоистичностью гена.</p>
<p>Рассмотрим ген, детерминирующий альбинизм у человека. На самом деле существует несколько генов альбинизма, но я говорю лишь об одном из них. Это рецессивный ген, то есть чтобы быть альбиносом, человек должен получить двойную дозу данного гена. Альбиносы встречаются среди нас с частотой примерно 1 к 20 тысячам. Однако у одного человека из семидесяти ген альбинизма содержится в единичной дозе, и эти люди не альбиносы. Поскольку ген альбинизма имеется у многих людей, теоретически он мог бы обеспечить свое сохранение в генофонде, программируя тела этих людей так, чтобы они относились альтруистично к другим альбиносам, раз известно, что они несут тот же ген. Ген альбинизма был бы очень доволен, если бы некоторые из тел, в которых он обитает, умирали, при условии, что это помогло бы выжить другим телам, содержащим тот же ген. Если бы ген альбинизма мог заставить одно из содержащих его тел спасти жизни десяти альбиносам, то даже гибель одного альтруиста была бы полностью компенсирована повышением числа генов альбинизма в генофонде.</p>
<p>Должны ли мы в таком случае ожидать, что альбиносы будут хорошо относиться друг к другу? На это, вероятно, следует ответить “нет”. Для того чтобы понять, почему нет, оставим на время нашу метафору, представляющую ген как фактор, наделенный сознанием: в данном контексте это собьет нас с толку. Нам следует вернуться к скучным, но корректным выражениям. Гены альбинизма на самом деле не “хотят” выжить или помогать другим генам альбинизма. Но если ген альбинизма хотя бы побуждает тела, в которых он обитает, вести себя альтруистично по отношению к другим альбиносам, волей-неволей это автоматически приведет к увеличению его численности в генофонде. Однако чтобы это случилось, упомянутый ген должен оказывать на тела два независимых воздействия. Он должен не только вызывать свой обычный эффект, то есть отсутствие пигментации покровов, но и побуждать тела проявлять избирательный альтруизм по отношению к индивидуумам с очень слабой пигментацией. Такой ген, обладающий двумя эффектами, если бы он существовал, мог бы весьма успешно действовать в популяции.</p>
<p>Как уже подчеркивалось в главе 3, гены действительно обладают множественными эффектами. Теоретически возможно возникновение гена, детерминирующего какую-то внешнюю “метку”, например бледную кожу, или зеленую бороду, или что-нибудь столь же приметное, и одновременно тенденцию особенно хорошо относиться к носителям такой метки. Это возможно, но маловероятно. С равной вероятностью зеленобородость может быть сцеплена со склонностью к врастанию ногтей на пальцах ног или с любым другим признаком, а симпатия к зеленым бородам – с неспособностью воспринимать аромат фрезий. Маловероятно, чтобы один и тот же ген детерминировал данную метку и соответствующий ей тип альтруизма. Тем не менее то, что можно было бы назвать “эффектом альтруизма к зеленой бороде”, теоретически допустимо.</p>
<p>Произвольная метка вроде зеленой бороды – просто один из способов, с помощью которого ген мог бы “узнавать” о наличии в других индивидуумах копий самого себя. Есть ли какие-либо другие способы? Да, и наиболее прямой из них состоит в следующем. Обладателя какого-либо альтруистичного гена можно было бы узнать просто по тому, что он совершает альтруистичные акты. Ген мог бы процветать в генофонде, если бы он “сказал” своему телу нечто вроде: “Тело! Если A тонет при попытке спасти кого-то другого, прыгай и спасай A”. Причина, по которой такой ген мог бы действовать столь благородно, состоит в том, что вероятность наличия у A тех же самых альтруистичных генов – генов-спасателей – выше средней. Тот факт, что A пытался спасти кого-то другого, представляет собой метку, эквивалентную зеленой бороде. Она менее надуманна, чем зеленая борода, но тем не менее кажется довольно неправдоподобной. Существуют ли какие-то заслуживающие доверия способы, которые позволяли бы генам “узнавать” свои копии в других индивидуумах?</p>
<p>Да, существуют. Нетрудно показать, что у <emphasis>близких родственников</emphasis> вероятность наличия общих генов выше средней. Давно стало ясно, что именно по этой причине столь обычен альтруизм родителей по отношению к детям. А Рональд Э. Фишер, Джон Б. С. Холдейн и в особенности Уильям Д. Гамильтон поняли, что это распространяется и на других близких родственников: сестер и братьев, как родных, так и двоюродных, племянников и племянниц. Если индивидуум умирает, чтобы спасти десять близких родственников, одна копия гена, определяющего альтруизм в отношении близких родственников (кин-альтруизм), может погибнуть, однако гораздо большее число копий того же гена будет спасено.</p>
<p>“Большее число” – это весьма неопределенно, равно как и “близкие родственники”. Как показал Гамильтон, возможна и большая определенность. Две его работы, опубликованные в 1964 году, принадлежат к числу самых значительных вкладов в социальную этологию из когда-либо написанных, и я никогда не мог понять, почему этологи так пренебрегают этими работами (имя Гамильтона даже не упоминается в указателях двух больших учебников этологии, опубликованных в 1970 году)<sup>[30]</sup>. К счастью, в последнее время интерес к его идеям начинает возрождаться. Работы Гамильтона насыщены математикой, однако их основные принципы схватываются интуитивно, без строгих математических рассуждений, хотя при этом неизбежно некоторое упрощение. Нам предстоит вычислить вероятность наличия определенного гена у двух индивидуумов, например у двух сестер.</p>
<p>Допустим для простоты, что мы рассматриваем гены, редко встречающиеся в генофонде в целом<sup>[31]</sup>. У большинства людей имеется “ген, определяющий невозможность быть альбиносом”, независимо от того, связаны люди родством или нет. Такое широкое распространение этого гена объясняется тем, что в природе вероятность выживания альбиносов ниже, чем неальбиносов, хотя бы потому, что солнце ослепляет их и им относительно трудно заметить приближающегося хищника. Нас не интересуют причины преобладания в генофонде таких явно “хороших” генов, как ген “не-альбинизма”. Мы стремимся объяснить успех генов, обусловленный именно их альтруизмом. Поэтому мы можем допустить, что по крайней мере на ранних стадиях этого эволюционного процесса такие гены редки. Здесь важно отметить, что даже ген, редкий в популяции в целом, может часто встречаться в отдельной семье. И у меня, и у вас имеется некоторое число генов, редко встречающихся в популяции в целом. Шансов на то, что вы и я несем одинаковые редкие гены, очень мало. Однако весьма вероятно, что у моей сестры имеется тот же самый редкий ген, что и у меня, и столь же вероятно, что вы и ваша сестра тоже несете один и тот же редкий ген. Шансы в данном случае составляют 50 %, и объяснить причины этого нетрудно.</p>
<p>Допустим, что в вашем генотипе имеется одна копия гена G. Вы могли получить ее либо от своего отца, либо от матери (для простоты можно отбросить различные редко встречающиеся возможности: что ген G – новая мутация, что этот ген имелся у обоих ваших родителей или же в двойной дозе у одного из них). Пусть вы получили ген G от своего отца. В таком случае каждая из обычных клеток его тела содержала по одной копии этого гена. Как вы, вероятно, помните, каждый сперматозоид, образующийся у мужчины, содержит половину его генов. Таким образом, вероятность того, что в сперматозоид, зачавший вашу сестру, попадает ген G, равна 50 %. Если же вы получили ген G от своей матери, то из точно таких же рассуждений вытекает, что половина ее яйцеклеток должна была содержать ген G. Вероятность получения гена G вашей сестрой опять-таки равна 50 %. Это означает, что если у вас есть сто братьев и сестер, то примерно половина из них должна обладать любым имеющимся у вас редким геном. Это означает также, что если у вас есть сто редких генов, то примерно пятьдесят из них имеются в теле любого из ваших братьев или сестер.</p>
<p>Аналогичные вычисления можно произвести для лиц, связанных родством любой степени. Важные зависимости существуют между родителями и детьми. Если у вас имеется одна доза гена H, то вероятность наличия этого гена у каждого из ваших детей равна 50 %, потому что он содержится в половине ваших половых клеток, а каждый из ваших детей был зачат при участии одной из этих половых клеток. Если у вас имеется одна доза гена J, то вероятность того, что этот ген имелся также у вашего отца, равна 50 %, потому что вы получили половину своих генов от него, а половину – от матери. Для удобства мы пользуемся коэффициентом родства, выражающим вероятность наличия данного гена у двух родственников. Коэффициент родства между двумя братьями равен <sup>1</sup>/<sub>2</sub>, поскольку половина генов, имеющихся у одного из братьев, будет обнаружена и у другого. Это средняя цифра: в результате мейотического драйва у данных двух братьев может быть больше или меньше общих генов. Коэффициент родства между родителем и ребенком всегда равен точно <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. Проделывать всякий раз эти вычисления с самого начала довольно скучно. Существует грубое, но эффективное правило для установления коэффициента родства между двумя индивидуумами, A и B. Оно может оказаться вам полезным при составлении завещания или для объяснения явных случаев сходства в семье. Оно пригодно для всех простых ситуаций, но не действует при кровосмесительных браках и, как мы увидим, у некоторых насекомых.</p>
<p>Установим сначала всех <emphasis>общих</emphasis> предков A и B. Например, общие предки двух двоюродных братьев или сестер – это их общие дед и бабка. По логике вещей все предки этих общих предков также будут общими для A и B. Однако мы пренебрежем всеми общими предками, кроме самых недавних. В этом смысле у двоюродных братьев и сестер только два общих предка. Если B – прямой потомок A, например его правнук, то сам A и есть тот “общий предок”, которого мы ищем.</p>
<p>Найдя общего(их) предка(ов) А и B, займемся вычислением <emphasis>генерационного расстояния</emphasis> (число разделяющих поколений) между ними. Для этого, начав с A, нужно взобраться вверх по генеалогическому древу до общего предка, а затем спуститься вниз до B. Суммарное число шагов вверх, а затем вниз по древу и составит генерационное расстояние. Если, например, A приходится B дядей, то генерационное расстояние равно 3. Общий предок в данном случае – отец А и дед В. Начав с A, вам следует подняться на одно поколение, чтобы дойти до общего предка. Затем, чтобы дойти до B, вы должны спуститься на два поколения на другой стороне древа. Поэтому генерационное расстояние равно 1 + 2 = 3.</p>
<p>Найдя генерационное расстояние между A и B через конкретного общего предка, можно вычислить ту долю их коэффициента родства, которая обусловлена этим предком. Для этого нужно умножить <sup>1</sup>/<sub>2</sub> на себя столько раз, сколько шагов в генерационном расстоянии. Если генерационное расстояние равно трем шагам, надо возвести <sup>1</sup>/<sub>2</sub> в третью степень. Если генерационное расстояние через конкретного общего предка равно <emphasis>g</emphasis> шагам, то доля коэффициента родства, обусловленная этим предком, будет равна (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>)<sup><strong>g</strong></sup>.</p>
<p>Это, однако, лишь часть коэффициента родства между A и B. Если у них окажется более одного общего предка, мы должны добавить эквивалентную величину для каждого предка. Обычно у данных двух индивидуумов генерационное расстояние для всех общих предков одинаково. Поэтому, установив коэффициент родства между A и B, обусловленный любым из их общих предков, достаточно лишь умножить его на число этих предков. Например, у двоюродных братьев или сестер имеются два общих предка и генерационное расстояние через каждого из них равно 4. Поэтому коэффициент родства равен 2 (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>)<sup><strong>4</strong></sup> = <sup>1</sup>/<sub>8</sub>. Если A – правнук B, то генерационное расстояние равно 3, а число общих “предков” равно 1 (сам B), так что коэффициент родства составляет 1 (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>) <sup><strong>3</strong></sup> = <sup>1</sup>/<sub>8</sub>. Аналогичным образом, у вас равные шансы “пойти” как в своего дядю (коэффициент родства = 2 (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>)<sup><strong>3</strong></sup> = <sup>1</sup>/<sub>4</sub>), так и в деда (коэффициент родства = 1 (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>)<sup><strong>2</strong></sup> = <sup>1</sup>/<sub>4</sub>).</p>
<p>В случае такого далекого родства, как четвероюродные братья или сестры (2 (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>)<sup><strong>8</strong></sup> = <sup>1</sup>/<sub>128</sub>), вероятность наличия у них общих генов приближается к вероятности того, что некий ген, имеющийся у A, будет обнаружен у индивидуума, выбранного наудачу из популяции. В том, что касается гена альтруизма, четвероюродный брат мало отличается от какого-нибудь старины Тома, Дика или Гарри. Троюродный брат (коэффициент родства = <sup>1</sup>/<sub>32</sub>) всего лишь чуть ближе, а двоюродный – еще несколько ближе (<sup>1</sup>/<sub>8</sub>). Родные братья и сестры и родители и дети очень близки (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>), а однояйцевые близнецы (коэффициент родства = 1) совершенно идентичны. Тетки и дядья, племянники и племянницы, деды или бабки и внуки, а также единоутробные и единокровные братья и сестры занимают промежуточное положение (коэффициент родства = <sup>1</sup>/<sub>4</sub>).</p>
<p>Теперь мы имеем возможность рассуждать о генах кин-альтруизма гораздо конкретнее. Ген, определяющий самоубийственное спасение пятерых двоюродных братьев и сестер, не станет более многочисленным в популяции, но численность гена, определяющего спасение пятерых родных братьев и сестер ценой собственной гибели, повысится. Минимальное условие, необходимое гену самоубийственного альтруизма для успеха, состоит в том, чтобы спасти больше двух своих сибсов (или детей, или родителей), либо больше двух полусибсов (или дядьев, теток, племянников, племянниц, дедов, бабок, внуков), либо более восьми двоюродных сибсов и так далее. Такой ген в среднем продолжает жить в телах достаточного числа индивидуумов, спасенных альтруистом, чтобы компенсировать гибель его самого.</p>
<p>Если бы некий индивидуум был уверен, что данное лицо является его идентичным близнецом, он заботился бы о его благополучии точно так же, как о собственном. Любой ген близнецового альтруизма имеется у обоих близнецов, поэтому если один из них героически гибнет, спасая другого, ген продолжает жить. Девятипоясные броненосцы обычно рождают идентичную четверню. Насколько мне известно, ни о каких актах героического самопожертвования, совершаемых молодыми броненосцами, не сообщалось; однако высказывалось мнение, что у них определенно следует ожидать каких-то сильных проявлений альтруизма. Если кто-нибудь собирается ехать в Южную Америку, то стоило бы заняться этим<sup>[32]</sup>.</p>
<p>Теперь нам понятно, что забота о потомстве – всего лишь частный случай кин-альтруизма. С генетической точки зрения взрослый индивидуум должен уделять совершенно столько же заботы и внимания своему осиротевшему брату-младенцу, как и собственным детям. Коэффициент его родства с обоими младенцами совершенно одинаков: <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. С точки зрения генного отбора ген, детерминирующий альтруистичное поведение старшей сестры, должен иметь столько же шансов распространиться в популяции, как и ген родительского альтруизма. На самом деле это очень сильное упрощение (по многим причинам, которые мы рассмотрим позднее), а братская или сестринская забота отнюдь не столь обычна в природе, как родительская. Здесь, однако, я хочу показать, что <emphasis>с генетической точки зрения</emphasis> нет ничего особенного во взаимоотношениях родители-дети по сравнению с взаимоотношениями братья-сестры. Тот факт, что родители наделяют своих детей генами, а сестры не наделяют ими друг друга, не имеет значения, поскольку обе сестры получают идентичные реплики одних и тех же генов от одних и тех же родителей.</p>
<p>Некоторые авторы используют термин <emphasis>кин-отбор</emphasis> для того, чтобы отличать этот тип естественного отбора от группового отбора (дифференциальное выживание групп) и индивидуального отбора (дифференциальное выживание индивидуумов). Кин-отбор ответствен за внутрисемейный альтруизм: чем теснее родство, тем сильнее отбор. В термине “кин-отбор” нет ничего плохого, но, к сожалению, от него, возможно, придется отказаться ввиду того, что в последнее время его совершенно неправильно употребляют, и в будущем это может привести биологов в полное замешательство. Эдвард О. Уилсон в своей (в остальном прекрасной) книге “Социобиология: новый синтез” определяет кин-отбор как особый случай группового отбора. В книге есть схема, которая ясно показывает, что с точки зрения Уилсона кин-отбор занимает промежуточное положение между “индивидуальным отбором” и “групповым отбором” в общепринятом смысле, то есть в том смысле, в каком я их употреблял в главе 1. Между тем групповой отбор – даже по определению самого Уилсона – означает дифференциальное выживание <emphasis>групп</emphasis> индивидуумов. Конечно, в некотором смысле семья – это особый тип группы. Однако суть рассуждений Гамильтона сводится к тому, что различие между семьей и несемьей не есть нечто определенное и нерушимое, а зависит от математической вероятности. Теория Гамильтона отнюдь не утверждает, что животные должны относиться альтруистически ко всем “членам семьи” и эгоистически – ко всем другим. Между семьей и несемьей нельзя провести строгую границу. Нам не надо решать, следует ли, например, относить к числу членов семьи троюродных братьев и сестер или считать их чужими: мы просто ожидаем, что вероятность проявления альтруизма в отношении троюродных братьев или сестер должна составлять <sup>1</sup>/<sub>16</sub> вероятности альтруизма в отношении потомков или сибсов. Кин-отбор никак нельзя считать особым случаем группового отбора<sup>[33]</sup>. Это особое следствие генного отбора.</p>
<p>Уилсоновское определение кин-отбора содержит и другой, еще более серьезный недостаток. Оно преднамеренно исключает потомков: они не считаются родственниками!<sup>[34]</sup> Разумеется, Уилсон прекрасно знает, что потомки связаны родством со своими родителями, но предпочитает не взывать к теории кин-отбора для того, чтобы объяснить альтруизм, проявляемый родителями в заботе о собственных потомках. Он, конечно, вправе определять термин так, как считает нужным, но это определение создает сильную путаницу, и я надеюсь, что в следующих изданиях своей действительно очень ценной книги он его изменит. С генетической точки зрения родительская забота о потомстве и братско-сестринский альтруизм возникли в процессе эволюции по совершенно одной и той же причине: в обоих случаях велика вероятность наличия гена альтруизма в теле опекаемого.</p>
<p>Я прошу прощения у читателя-неспециалиста за эту небольшую обличительную речь и спешу вернуться к нашей главной теме. До сих пор я слишком сильно упрощал изложение, но настало время ввести некоторые оценки. Я говорил просто о генах, детерминирующих самоубийство ради спасения жизни определенного числа родственных индивидуумов, коэффициент родства с которыми точно известен. Совершенно очевидно, что в действительности животные не способны точно сосчитать, сколько родственных индивидуумов они спасают, или провести в уме гамильтоновские расчеты, даже если бы они могли каким-то образом наверняка знать, что данные индивидуумы в самом деле их родные, двоюродные и так далее братья и сестры.</p>
<p>В реальной жизни верное самоубийство и несомненное “спасение” жизни должны быть заменены статистическим риском гибели как для себя, так и для других. Может статься, что имеет смысл спасать даже четвероюродного брата, если при этом риск для себя очень невелик. Кроме того, вы (как и родственник, которого вы собираетесь спасать) в любом случае в один прекрасный день умрете. Для каждого индивидуума существует некая “ожидаемая продолжительность жизни”, которую страховая компания может вычислить с некоторой степенью точности. Спасение жизни родственника, который скоро умрет от старости, окажет меньшее влияние на генофонд, чем спасение жизни столь же близкого родственника, у которого большая часть жизни еще впереди.</p>
<p>Наши изящные симметричные вычисления коэффициентов родства придется модифицировать с учетом путаных и сложных взвешиваний, производимых статистиками страховых компаний. Деды и бабки, с одной стороны, и внуки – с другой, в генетическом смысле имеют равные основания проявлять друг к другу альтруизм, поскольку их гены на <sup>1</sup>/<sub>4</sub> одинаковы. Но так как ожидаемая продолжительность жизни внуков больше, гены альтруизма дедов и бабок по отношению к внукам имеют более высокую селективную ценность, чем гены альтруизма внуков по отношению к дедам и бабкам. Вполне возможно, что чистый выигрыш от помощи, оказанной молодому дальнему родственнику, будет выше чистого выигрыша от помощи пожилому близкому родственнику. (Кстати, ожидаемая продолжительность жизни у дедов и бабок вовсе необязательно должна быть меньше, чем у внуков. У видов с высокой смертностью в раннем возрасте возможно обратное соотношение.)</p>
<p>Продолжая “страховочную” аналогию, можно рассматривать индивидуумов как лиц, страхующих жизнь. Данный индивидуум может рискнуть известной частью своего состояния на страховку жизни другого человека. При этом он принимает во внимание коэффициент своего родства с этим человеком, а также его “надежность” в смысле ожидаемой продолжительности жизни по сравнению со своей собственной. Строго говоря, следовало бы поменять “ожидаемую продолжительность жизни” на “ожидаемую репродуктивность” или еще строже – на “общую способность благоприятствовать собственным генам в течение будущей жизни”. В таком случае для эволюции альтруистичного поведения суммарный риск для альтруиста должен быть меньше, чем суммарный выигрыш для реципиента, умноженный на коэффициент родства. Риск и выигрыш следует вычислять упомянутым выше сложным способом, применяемым страховыми обществами.</p>
<p>Но можно ли ожидать, что бедная машина выживания будет способна произвести эти сложные вычисления, да еще в спешке! Даже великий математический биолог Джон Б. С. Холдейн (в опубликованной в 1955 году работе, где он предвосхитил концепцию Гамильтона, постулировав распространение гена, детерминирующего спасение тонущих родственников) заметил, что “в тех двух случаях, когда я вытаскивал из воды с минимальнейшим риском для себя людей, которые могли бы утонуть, у меня не было никакого времени на подобные вычисления”. К счастью, как это хорошо знал Холдейн, предполагать, что машины выживания сознательно производят в уме вычисления, нет необходимости. Совершенно так же, как мы применяем логарифмическую линейку, не сознавая, что мы на самом деле используем логарифмы, животное может быть запрограммировано таким образом, что оно ведет себя, как если бы оно производило сложные вычисления.</p>
<p>Вообразить это не столь уж сложно. Когда человек подбрасывает мяч высоко в воздух и вновь ловит его, он ведет себя так, как если бы он решал систему дифференциальных уравнений, определяющих траекторию мяча. Он может не знать, что такое дифференциальное уравнение, и не стремиться узнать, но это никак не отражается на его искусстве играть с мячом. На каком-то подсознательном уровне происходит что-то, равноценное математическим вычислениям. Точно так же, когда человек принимает трудное решение, предварительно взвесив все “за” и “против” и все последствия своего решения, которые он может вообразить, его действия функционально равноценны вычислению “взвешенной суммы”, производимому компьютером.</p>
<p>Если бы нам надо было составить программу, моделирующую на компьютере поведение образцовой машины выживания, которая принимает решения о том, следует ли ей вести себя альтруистически, мы, вероятно, действовали бы примерно следующим образом. Сначала надо составить список всех альтернативных типов поведения животного. Затем для каждого типа поведения составить программу вычисления взвешенной суммы. Все выигрыши, получаемые в результате поведения данного типа, помечаются знаком плюс, а все связанные с ним риски – знаком минус. Все выигрыши и все риски перед суммированием следует взвесить путем умножения на соответствующий коэффициент родства. Для простоты мы можем не проводить другие взвешивания, например связанные с возрастом и состоянием здоровья. Поскольку коэффициент родства данного индивидуума с самим собой равен 1 (то есть он содержит, как это совершенно очевидно, 100 % собственных генов), риски и выигрыши для себя не надо снижать, и в вычисления они должны входить с полным весом. Общая сумма для каждого из альтернативных типов поведения будет выглядеть следующим образом: чистый выигрыш при данном типе поведения = выигрыш для себя – риск для себя + <sup>1</sup>/<sub>2</sub> выигрыша для брата – <sup>1</sup>/<sub>2</sub> риска для брата + <sup>1</sup>/<sub>2</sub> выигрыша для другого брата – <sup>1</sup>/<sub>2</sub> риска для другого брата + <sup>1</sup>/<sub>8</sub> выигрыша для двоюродного брата – <sup>1</sup>/<sub>8</sub> риска для двоюродного брата + <sup>1</sup>/<sub>2</sub> выигрыша для ребенка – <sup>1</sup>/<sub>2</sub> риска для ребенка + и так далее.</p>
<p>Результатом такого суммирования выигрышей будет число, называемое оценкой чистого выигрыша при данном типе поведения. Затем модельное животное вычисляет эквивалентную сумму для каждого альтернативного типа поведения, имеющегося в его репертуаре. Наконец, оно выбирает и реализует поведение того типа, при котором достигается наивысший чистый выигрыш. Даже если все оценки оказываются со знаком минус, оно выбирает наилучшую форму поведения, то есть связанную с наименьшим риском. Помните, что любое позитивное действие сопряжено с затратами энергии и времени, которые можно было бы израсходовать на другие дела. Если ничегонеделанье оказывается тем “поведением”, при котором достигается наивысший выигрыш, модельное животное будет бездельничать.</p>
<p>Это в высшей степени упрощенный пример, в данном случае выраженный в форме субъективного монолога, а не компьютерной модели. Предположим, что я – животное, нашедшее восемь грибов. Прикинув их питательную ценность и несколько уменьшив оценку ввиду наличия риска, хотя и очень незначительного (они, возможно, ядовиты), я решил, что каждый гриб “стоит” 6 единиц (единицы – произвольно установленные выигрыши, как в главе 5). Грибы такие большие, что я мог бы съесть лишь три из них. Должен ли я известить кого-то другого о находке? Кто может меня услышать? Мой брат B (коэффициент его родства со мной = <sup>1</sup>/<sub>2</sub>), двоюродный брат C (коэффициент родства = <sup>1</sup>/<sub>8</sub>) и D (он мне, в общем, не родственник; коэффициент его родства со мной выражается такой малой величиной, что ее практически можно приравнять к нулю). Если я промолчу о своей находке, мой чистый выигрыш составит 6 за каждый из трех съеденных мной грибов, то есть всего 18. Чтобы оценить чистый выигрыш в том случае, если я объявлю о своей находке, нужно будет произвести некоторые расчеты. Восемь грибов придется разделить поровну на четверых. Выигрыш, который я получу от двух съеденных мной самим грибов, по 6 единиц каждый, составит 12. Но я получу также некоторый выигрыш от того, что мой родной и двоюродный братья съедят по два гриба каждый, поскольку у меня есть общие с ними гены. Мой суммарный выигрыш составит: (1 12) + (<sup>1</sup>/<sub>2</sub> 12) + (<sup>1</sup>/<sub>8</sub> 12) + (0 12) = 19 <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. Соответствующий чистый выигрыш при эгоистичном поведении был равен 18. Результаты практически совпадают, но приговор ясен. Я должен подать сигнал, что найдена пища, и проявленный мной альтруизм в этом случае обернется выигрышем для моих эгоистичных генов.</p>
<p>Я упростил ситуацию, сделав допущение, что индивидуальное животное вычисляет, какой образ действий будет оптимальным для его генов. На самом же деле генофонд пополняется генами, под действием которых тела ведут себя так, как если бы они производили подобные вычисления.</p>
<p>Во всяком случае эти вычисления – лишь весьма предварительное первое приближение к тому, какими они должны быть в идеале. Мы пренебрегли многими факторами, в том числе возрастом производящих эти вычисления индивидуумов. Кроме того, если я перед тем, как обнаружить грибы, плотно поел, чистый выигрыш от оповещения о моей находке будет выше, чем если бы я был голоден. В лучшем из миров возможностям прогрессивного усовершенствования вычислений нет конца. Но реальная жизнь протекает не в лучшем из миров. Мы не можем ожидать, что реальные животные, выбирая оптимальное решение, будут учитывать абсолютно все детали. Путем наблюдений и экспериментов в природных условиях нам предстоит выяснить, сколь близко на самом деле реальные животные подходят к достижению идеального анализа расходов – доходов.</p>
<p>Просто для того, чтобы убедить себя, что субъективные примеры не слишком сильно увели нас в сторону, вернемся ненадолго к генному языку. Живые тела – это машины, запрограммированные теми генами, которые выжили. Гены, которые выжили, сумели сделать это в условиях, которые <emphasis>в среднем</emphasis> были характерны для среды данного вида. Поэтому оценки расходов и доходов основаны на прошлом “опыте”, точно так же, как у человека, принимающего решение. Однако опыт в этом случае означает опыт гена или, точнее, условий, в которых ген сумел выжить в прошлом. (Поскольку гены, кроме того, наделяют машины выживания способностью к научению, можно сказать, что некоторые оценки расходов – доходов производились также на основе индивидуального опыта.) До тех пор, пока условия изменяются не слишком сильно, эти оценки будут оставаться надежными и машины выживания будут в среднем принимать верные решения. В случае коренных изменений условий машины выживания будут склонны принимать ошибочные решения и их гены будут расплачиваться за это. Именно так и бывает: если человек принимает решения, основанные на устаревшей информации, эти решения обычно оказываются ошибочными.</p>
<p>В оценки коэффициентов родства также могут вкрасться ошибки и неточности. До сих пор в наших упрощенных расчетах мы исходили из того, что машинам выживания как бы известно, кто связан с ними родством и каков коэффициент этого родства. В реальной жизни такая твердая уверенность иногда существует, но чаще коэффициент родства можно оценить лишь как некую среднюю величину. Допустим, например, что A и B могут быть с равной вероятностью единоутробными либо родными братьями. Их коэффициент родства равен <sup>1</sup>/<sub>4</sub> либо <sup>1</sup>/<sub>2</sub>, но поскольку нам не известно, являются ли они единоутробными или родными братьями, эффективно можно использовать только среднее значение, то есть <sup>3</sup>/<sub>8</sub>. Если же твердо известно, что мать у них одна, но вероятность общего отца составляет всего 1 к 10, то можно на 90 % быть уверенными в том, что они единоутробные братья, и на 100 % – что они родные братья. Эффективный коэффициент родства составляет в этом случае: (<sup>1</sup>/<sub>10</sub> <sup>1</sup>/<sub>2</sub>) + (<sup>9</sup>/<sub>10</sub> <sup>1</sup>/<sub>4</sub>) = 0,275.</p>
<p>Но, говоря о девяностопроцентной уверенности, кого мы имеем в виду? Натуралиста, который обрел ее после длительных полевых исследований, или самих животных? При благоприятных обстоятельствах это почти одно и то же. Для того, чтобы понять это, нам надо подумать, каким образом животные могли бы распознавать близких родственников<sup>[35]</sup>.</p>
<p>Мы знаем, кто наши родственники, потому что нам сказали об этом, потому что у них есть имена, потому что у нас существуют формальные браки, а также соответствующие записи и просто хорошая память. Многие социальные антропологи поглощены выяснением “кровного родства” в обществах, которые они изучают. Они имеют при этом в виду не подлинное генетическое родство, а субъективные и культурные представления о родстве. В обычаях и ритуальных обрядах различных племен придается большое значение кровному родству. Широко распространено поклонение предкам. Во многих областях жизни доминируют чувство долга и верность семье. Кровную месть и войны между кланами легко интерпретировать в свете генетической теории Гамильтона. Запрет на кровосмешение доказывает осознание человеком значения кровного родства, хотя генетические преимущества, которые дает этот запрет, не имеют никакого отношения к альтруизму: он, вероятно, связан с пагубными эффектами рецессивных генов, проявляющимися при родственных браках. (Почему-то многим антропологам не нравится это объяснение.)<sup>[36]</sup></p>
<p>Как дикие животные могли бы “знать”, кто приходится им родственниками, или, иными словами, каким правилам они должны следовать в своем поведении, чтобы его косвенным эффектом была именно способность распознавать кровных родственников? Нужно, чтобы животные получали от своих генов какое-то простое правило действия, которое не связано с полным осознанием конечной цели данного действия, но которое работает по крайней мере при средних условиях. Нам, людям, знакомы эти правила, и они столь могущественны, что если мы не слишком дальновидны, то подчиняемся правилу как таковому, даже когда прекрасно видим, что оно не сулит ни нам, ни кому-либо другому ничего хорошего. Например, некоторые правоверные евреи или мусульмане готовы лучше голодать, чем нарушить запрет на свинину. Каковы те простые практические правила, которым могли бы подчиняться животные и косвенный эффект которых при нормальных условиях направлен на благо их близких родственников?</p>
<p>Если бы животные были склонны к альтруизму по отношению к индивидуумам, сходным с ними физически, они могли бы косвенно приносить своим родственникам некоторую пользу. Многое зависело бы от конкретных особенностей данного вида. Такое правило в любом случае привело бы лишь к “верным” в статистическом смысле решениям. Если бы условия менялись (если, например, данный вид стал бы жить гораздо более обширными группами), это могло бы приводить к ошибочным решениям. Можно допустить, что расовые предрассудки – это иррациональное обобщение выработавшейся в процессе кин-отбора тенденции данного индивидуума идентифицировать себя с индивидуумами, физически сходными с собой, и плохо относиться к индивидуумам, имеющим иной облик.</p>
<p>Представитель вида, члены которого перемещаются мало или перемещаются небольшими группами, имеет хорошие шансы на то, что каждый случайно встретившийся ему индивидуум является его довольно близким родственником. В этом случае правило “Относись хорошо к каждому члену данного вида, которого ты встретишь” могло бы иметь положительную ценность для выживания в том смысле, что ген, предрасполагающий своих носителей подчиняться этому правилу, мог бы стать более многочисленным в генофонде. Может быть, именно по этой причине так часты сообщения об альтруистическом поведении в стадах обезьян и китов. Киты и дельфины тонут, если они не имеют возможности дышать воздухом. Неоднократно наблюдали, как детенышей китов и раненых животных, которые были не в состоянии сами подплыть к поверхности воды, поддерживали товарищи по стае, спасая их от гибели. Мы не знаем, имеются ли у китов какие-то способы распознавать своих близких родственников, но это, возможно, не имеет значения.</p>
<p>Быть может, полная вероятность того, что случайный член данного стада – родственник спасающих его индивидуумов, так велика, что затраты на альтруизм оправдывают себя. Между прочим, известен по крайней мере один хорошо документированный случай спасения тонущего человека диким дельфином. Можно считать, что в этом случае правило спасения тонущих членов своего стада дало осечку. Содержащееся в этом правиле “определение” члена стада, который тонет, могло бы звучать примерно следующим образом: “Нечто длинное, барахтающееся, задыхающееся у поверхности воды”.</p>
<p>Сообщалось, что взрослые самцы павианов рискуют жизнью, защищая остальных членов стада от хищников, например от леопардов. Вполне возможно, что у каждого взрослого самца имеется в среднем довольно большое число генов, имеющихся также у других членов данного стада. Ген, который “говорит” своему носителю нечто вроде: “Тело! Если ты оказалось взрослым самцом, защищай это стадо от леопардов”, может стать более многочисленным в данном генофонде. Прежде чем покончить с этим часто приводимым примером, справедливости ради следует добавить, что по крайней мере один уважаемый автор сообщает совершенно иные факты. По ее данным, при появлении леопарда первыми скрываются за горизонтом именно взрослые самцы.</p>
<p>Цыплята кормятся вместе, следуя выводком за матерью. Их звуковые сигналы делятся на два главных типа. Кроме громкого пронзительного писка, о котором я уже упоминал, они во время кормежки мелодично щебечут. На писк, означающий призыв о помощи, обращенный к матери, остальные цыплята не реагируют. Однако щебетанье привлекает их внимание. Это означает, что когда один цыпленок находит пищу, к ней устремляются и остальные: в свете рассмотренного ранее гипотетического примера щебетанье – это сообщение о наличии пищи. Как и в том случае, очевидный альтруизм цыплят можно объяснить с помощью кин-отбора. Поскольку в природе все цыплята данного выводка – родные братья и сестры, ген, детерминирующий издавание этого сигнала, будет распространяться при условии, что потери для издающего сигнал цыпленка меньше, чем половина чистого выигрыша для остальных цыплят. Поскольку выгода распределяется между всеми членами выводка, число которых обычно больше двух, нетрудно представить себе, что это условие выполняется. Конечно, правило нарушается, если речь идет о домашних условиях или о фермах, где кур заставляют насиживать не только свои, но иногда даже индюшачьи или утиные яйца. Однако вряд ли курица или ее цыплята догадываются об этом. Их поведение формировалось в условиях, обычно преобладающих в природе, а в природе, как правило, не сталкиваешься с чужаками в своем гнезде.</p>
<p>Время от времени, однако, такого рода ошибки возникают в природных условиях. У видов, которые живут стадами или стаями, осиротевший детеныш или птенец может быть усыновлен чужой самкой, скорее всего той, которая потеряла собственного детеныша. Те, кто наблюдает за поведением обезьян, иногда называют такую самку “теткой”. В большинстве случаев не удается обнаружить никаких признаков, указывающих на то, что она в самом деле тетка или вообще родственница: если бы наблюдатели больше знали о генах, они никогда не применяли бы так необдуманно столь серьезное слово, как “тетка”. Быть может, однако, в большинстве случаев усыновление, несмотря на всю его трогательность, следует рассматривать как некий сбой в заложенном природой порядке вещей, поскольку великодушная самка, заботясь о сироте, не приносит никакой пользы собственным генам. Она попусту расходует время и энергию, которые могла бы вкладывать в жизнь своих родственников, в особенности собственных детей. По-видимому, эта ошибка возникает слишком редко, чтобы естественный отбор “снизошел” до изменения правила, сделав материнский инстинкт более избирательным. Между прочим, во многих случаях сироту никто не усыновляет и, предоставленный самому себе, он гибнет.</p>
<p>Есть пример ошибки столь экстремальный, что вы, возможно, предпочтете считать его не ошибкой, а фактом, свидетельствующим против теории эгоистичного гена. Речь идет об убитых горем самках обезьян, лишившихся собственных детенышей: наблюдались случаи, когда такая мать крала детеныша у другой самки и ухаживала за ним. Я рассматриваю это как двойную ошибку, поскольку приемная мать не только попусту теряет время: она при этом снимает с самки-соперницы все тяготы, связанные с выращиванием детеныша, давая ей возможность быстрее родить другого малыша. Этот пример представляется мне очень серьезным и заслуживает исчерпывающего анализа. Необходимо выяснить, как часто возникают подобные ситуации, какова средняя степень родства между приемной матерью и детенышем и каково истинное отношение к этому родной матери – ведь в конечном счете ей выгодно, чтобы ее детеныша усыновили. А может быть, матери намеренно пытаются обмануть молодых неопытных самок, заставляя их усыновлять своих детенышей? (Высказывались также предположения, что самки, усыновляющие или крадущие чужих детенышей, извлекают из этого выгоду, приобретая ценный опыт в искусстве выращивания детенышей.)</p>
<p>Примером преднамеренно созданной “осечки” материнского инстинкта служат кукушки и некоторые другие гнездовые паразиты-птицы, откладывающие свои яйца в гнезда каких-нибудь других видов. Кукушки используют в своих интересах правило, заложенное в птичьих родителей: “Относись хорошо к любой маленькой птице, сидящей в построенном тобой гнезде”. Если исключить кукушек, это правило обычно приводит к желаемому результату, ограничивая проявления альтруизма ближайшими родственниками, поскольку гнезда чаще всего расположены достаточно далеко одно от другого, так что все, кто оказались в гнезде данной птицы, почти наверное являются ее собственными птенцами. Взрослые самки серебристой чайки не отличают свои яйца от чужих и безмятежно насиживают яйца других чаек и даже деревянные яйца, подложенные экспериментатором. В природных условиях распознавание яиц не имеет для чаек значения, потому что яйца не могут откатиться достаточно далеко и оказаться вблизи одного из соседних гнезд, находящихся на расстоянии нескольких метров. Чайки узнают, однако, собственных птенцов, и это существенно, поскольку, в отличие от яиц, птенцы бродят вокруг гнезда и легко могут очутиться у соседнего гнезда, что нередко приводит к фатальным результатам (см. главу 1).</p>
<p>В отличие от чаек кайры узнают свои яйца по характеру расположения на скорлупе темных пятнышек и активно выбирают их для насиживания. Это, вероятно, связано с тем, что кайры гнездятся на плоских камнях, где яйца могут раскатываться и перемешиваться с яйцами из других кладок. Но почему же, спрашивается, кайры стараются опознать свои яйца и насиживать только их? Ведь если бы каждая птица заботилась о том, чтобы насиживать чье-то яйцо, то не имело бы значения, сидит ли каждая самка на собственных или чужих яйцах. Так рассуждает приверженец группового отбора. Посмотрим, к чему привело бы образование такого кружка группового насиживания. В среднем кладка кайры состоит из одного яйца. Это означает, что для успешной деятельности кружка взаимного насиживания каждый взрослый индивидуум должен был бы сидеть на одном яйце. Допустим теперь, что кто-то сжульничает и вместо того, чтобы тратить время на высиживание, использует его для откладки новых яиц. Прелесть системы состоит в том, что другие, более альтруистичные индивидуумы будут заботиться об этих яйцах вместо той, которая их отложила. Они будут честно следовать правилу: “Увидев около своего гнезда беспризорное яйцо, подкати его к гнезду и садись на него”. Таким образом, ген, детерминирующий такую систему, распространился бы в популяции и милый дружественный кружок высиживания птенцов распался бы.</p>
<p>Ну, а если честные птицы в ответ на это отказались бы поддаваться шантажу и решили насиживать одно и только одно яйцо? Это расстроило бы планы жуликов: они увидели бы, что их собственные яйца лежат на скалах и никто их не насиживает. Это быстро образумило бы их. Увы, этого не произойдет. Ведь мы постулируем, что насиживающие птицы не отличают одни яйца от других. Поэтому, если добропорядочные птицы введут эту систему с тем, чтобы противостоять жульничеству, яйца, оказавшиеся беспризорными, с равной вероятностью могут оказаться как их собственными, так и яйцами жуликов. Последние, тем не менее, останутся в выигрыше: они отложат больше яиц и оставят больше выживших потомков. Единственный способ, с помощью которого честная чайка могла бы победить жуликов, – активно проявлять пристрастие к собственным яйцам. Иными словами, отказаться от альтруизма и блюсти собственные интересы.</p>
<p>Пользуясь языком Мейнарда Смита, “стратегия” альтруистичного усыновления не является эволюционно стабильной. Она нестабильна в том смысле, что не может быть усовершенствована эгоистичной стратегией противника, состоящей в откладывании большего числа яиц, чем положено каждой особи, и последующем отказе насиживать их. Эта эгоистичная стратегия в свою очередь нестабильна, потому что нестабильна эксплуатируемая ею альтруистичная стратегия, и она исчезнет. Единственная эволюционно стабильная стратегия для кайры состоит в том, чтобы узнавать собственное яйцо и насиживать только его. Именно это она и делает.</p>
<p>Виды певчих птиц, на которых паразитируют кукушки, наносят ответный удар, но в данном случае не путем узнавания собственных яиц по общей окраске и размерам, а инстинктивно оказывая предпочтение яйцам с видоспецифичными пятнышками. Поскольку им не грозит паразитирование со стороны членов их собственного вида, это эффективно<sup>[37]</sup>. Кукушки отвечают на это тем, что их яйца становятся все более похожими на яйца вида-хозяина по окраске, величине и пятнышкам. Это пример обмана, который нередко удается. Такая эволюционная “гонка вооружений” довела мимикрию яиц кукушки до совершенства. Можно предположить, что некоторая доля яиц и птенцов кукушки бывает обнаружена, а те, которые остаются незамеченными, выживают и откладывают яйца, то есть создают следующее поколение кукушек. Так гены, детерминирующие более эффективный обман, распространяются в генофонде кукушек. Подобным же образом птицы-хозяева, обладающие достаточно острым зрением, чтобы обнаружить любое самое незначительное упущение в мимикрии яиц кукушек, – это именно те птицы, которые вносят наибольший вклад в генофонд собственного вида. Так они передают свои зоркие и скептические глаза следующему поколению. Это служит хорошим примером того, как естественный отбор может обострить активную дискриминацию, направленную в данном случае против другого вида, представители которого изо всех сил стараются преодолеть эту дискриминацию.</p>
<p>Вернемся теперь к сопоставлению той “оценки” степени родства с другими членами своей группы, которую дает само животное, с оценкой, сделанной опытным полевым натуралистом. Брайан Бертрам много лет посвятил изучению образа жизни львов в национальном парке Серенгети. На основании имеющихся у него данных о биологии размножения львов он оценил среднюю степень родства между индивидуумами, входящими в состав прайда. Его данные сводятся к следующему. Типичный прайд состоит из семи взрослых самок – наиболее постоянных членов прайда – и двух взрослых самцов, которые бродяжничают. Примерно половина самок приносит котят в одни и те же сроки и выращивает их совместно, так что определить, кому именно принадлежит данный детеныш, затруднительно. Самка, как правило, приносит трех львят. Отцовские обязанности обычно равномерно распределяются между взрослыми самцами, входящими в прайд. Молодые самки остаются в прайде, заменяя старых, которые умирают или уходят. Молодых самцов изгоняют из прайда довольно рано. Достигнув зрелости, они бродят небольшими группами или парами, прибиваясь то к одной, то к другой стае, но, как правило, в родной прайд не возвращаются.</p>
<p>На основании этих и других фактов и допущений удается вычислить среднюю оценку степени родства между двумя индивидуумами из типичного львиного прайда. Бертрам считает, что она равна 0,22 для двух случайно взятых самцов и 0,15 – для таких же самок. Иными словами, степень родства между самцами данного прайда в среднем чуть меньше, чем между единокровными или единоутробными братьями, а между самками – несколько меньше, чем между двоюродными сестрами.</p>
<p>Разумеется, любые два индивидуума могут оказаться родными братьями, но Бертрам не располагал возможностями для выявления этого, и можно смело утверждать, что львам это также неизвестно. Вместе с тем средние оценки, полученные Бертрамом, в некотором смысле доступны и самим львам. Если эти оценки действительно типичны для среднего прайда, то в таком случае любой ген, предрасполагающий самцов вести себя по отношению к другим самцам так, как если бы они были почти полубратьями, должен иметь положительное значение для выживания. Любой ген, который зашел бы слишком далеко, заставляя самцов вести себя по отношению друг к другу так, как подобает скорее родным братьям, в среднем был бы “оштрафован”, как и ген, определяющий недостаточно дружеские отношения, как, например, между троюродными братьями. Если обстоятельства жизни львов таковы, как их описывает Бертрам, и, что столь же важно, если они были такими на протяжении многих поколений, можно ожидать, что естественный отбор благоприятствовал уровню альтруизма, соответствующему средней степени родства в типичном прайде. Именно это я имел в виду, когда говорил, что оценки родства, сделанные животным и опытным натуралистом, могут оказаться довольно близкими<sup>[38]</sup>.</p>
<p>Итак, мы приходим к выводу, что “подлинное” родство, возможно, играет меньшую роль в эволюции альтруизма, чем самая точная <emphasis>оценка</emphasis> родства, на которую способны животные. Этот факт, вероятно, может послужить ключом к пониманию того, почему родительская забота о потомстве чаще встречается в природе и гораздо более самоотверженна, чем забота братьев и сестер друг о друге, а также того, почему животные могут ценить себя выше, чем даже нескольких братьев. То, что я хочу сказать, сводится к следующему: помимо коэффициента родства, мы должны учитывать нечто вроде индекса “уверенности”. Несмотря на то, что генетическая близость между родителями и детьми не теснее, чем между братьями и сестрами, уверенность в ней больше. Обычно человек гораздо более уверен в том, что сын или дочь – это действительно его дети, чем в том, что его брат в самом деле приходится ему братом. И еще больше он уверен в том, кем является он сам!</p>
<p>Мы уже рассказали о жуликах среди кайр, а в последующих главах еще вернемся к вопросу о лгунах, жуликах и эксплуататорах. В мире, где постоянно находятся индивидуумы, которые ищут случая использовать альтруизм, возникший в результате кин-отбора, в собственных интересах, каждая машина выживания должна установить, кому она может верить, в ком она может быть действительно уверена. Если B – мой младший брат, то я должен заботиться о нем вполовину меньше, чем забочусь о себе, и совершенно так же, как я забочусь о собственном ребенке. Но могу ли я быть уверен в нем так же, как я уверен в собственном ребенке? Откуда я знаю, что это мой младший брат?</p>
<p>Если C – мой идентичный близнец, я должен заботиться о нем вдвое больше, чем я забочусь о любом из собственных детей. В сущности, я должен ценить его жизнь не меньше, чем свою собственную<sup>[39]</sup>. Но могу ли я быть уверенным, что он действительно мой близнец? Конечно, он похож на меня, но ведь может случиться, что мы просто несем одинаковые гены, детерминирующие черты лица. Нет, я не отдам за него жизнь, потому что хотя и возможно, что он содержит 100 % моих генов, мне совершенно точно известно, что я несу 100 % своих генов, а поэтому представляю для себя большую ценность, чем он. Я – тот единственный индивидуум, в котором любой из моих эгоистичных генов может быть совершенно уверен. И хотя в идеале ген, определяющий индивидуальный эгоизм, может быть вытеснен геном-соперником, определяющим альтруистичное спасение по крайней мере одного идентичного близнеца, двух детей или братьев или не менее четырех внуков и так далее, первый ген обладает таким огромным преимуществом, как <emphasis>уверенность</emphasis> в индивидуальной идентичности. Его соперник – ген альтруизма по отношению к кровным родственникам рискует допускать в отношении идентичности случайные ошибки либо попадаться в ловушки, намеренно подстроенные обманщиками и паразитами. Поэтому нам следует ожидать, что индивидуальный эгоизм распространен в природе гораздо шире, чем можно было бы предсказать на основании одного лишь генетического родства.</p>
<p>У многих видов мать может быть более уверена в своих потомках, чем отец. Мать откладывает видимое глазом, осязаемое яйцо или же вынашивает детеныша. У нее прекрасные шансы знать наверное носителей ее собственных генов. Бедный отец гораздо меньше застрахован от обмана. Следует ожидать поэтому, что отцы будут прилагать меньше усилий, чем матери, в заботе о потомках. В главе 9 мы увидим, что есть и другие причины ожидать этого. Точно так же бабушки с материнской стороны могут быть гораздо более уверены в своих внуках, чем бабушки со стороны отца, и можно ожидать, что они будут проявлять больше альтруизма, чем последние. Это объясняется тем, что они могут быть уверены во внуках, рожденных их дочерьми, тогда как сыновья могут оказаться рогоносцами. Деды с материнской стороны уверены в своих внуках совершенно в такой же степени, как бабушки с отцовской стороны, потому что оба они могут испытывать уверенность в отношении одного поколения и неуверенность в отношении другого. Точно так же дядья с материнской стороны должны быть более заинтересованы в благополучии племянников и племянниц, чем дядья с отцовской стороны, и в общем должны быть столь же альтруистичны, как и тетки. В самом деле: в обществе, в котором супружеская неверность широко распространена, дядья с материнской стороны должны быть более альтруистичны, чем “отцы”, поскольку у них больше оснований быть уверенными в своем родстве с ребенком. Они знают, что мать ребенка уж по крайней мере их единоутробная сестра. “Законный” же отец не знает ничего. Я не располагаю данными по этому поводу, но высказываю эти соображения в надежде, что такие данные могут быть у кого-то другого или же кто-то займется их поисками. В частности, интересные сведения могут нам сообщить социальные антропологи<sup>[40]</sup>.</p>
<p>Тот факт, что родительский альтруизм гораздо более обычен, чем братский, представляется разумным объяснять с точки зрения “проблемы идентификации”. Однако при этом не получает объяснения сама асимметрия взаимоотношений родители-дети. Родители больше заботятся о детях, чем дети о родителях, хотя генетические взаимосвязи симметричны и уверенность в степени родства одинаково велика в обоих направлениях. Одна из причин состоит в том, что родители чисто практически имеют больше возможностей помогать детям, поскольку они старше и обладают большим жизненным опытом. Даже если ребенок захотел бы кормить своих родителей, у него нет для этого материальных возможностей. Во взаимоотношениях родители-дети есть и другая асимметрия, отсутствующая во взаимоотношениях братья-сестры. Дети всегда моложе своих родителей. Это часто, хотя и не всегда, означает, что ожидаемая продолжительность жизни у них больше. Как я уже подчеркивал, ожидаемая продолжительность жизни – очень важная переменная, которую в этом лучшем из миров животные должны учитывать в своих “вычислениях”, когда они “решают”, стоит им или нет проявлять альтруизм. Если для данного вида средняя ожидаемая продолжительность жизни у детей выше, чем у родителей, то любой ген, детерминирующий альтруизм детей, оказывается в невыгодном положении. Он будет детерминировать альтруистичное самопожертвование, направленное на благо индивидуумов, которые ближе к смерти от старости, чем сам альтруист. В отличие от этого ген родительского альтруизма получит при этом преимущество, поскольку это касается ожидаемой продолжительности жизни.</p>
<p>Иногда говорят, что кин-отбор прекрасен в теории, однако реальные примеры его действия очень немногочисленны. Такое мнение может высказывать лишь тот, кто не понимает, в чем состоит смысл кин-отбора. На самом деле все примеры заботы родителей о потомстве и его защиты, а также связанные с этим органы (молочные железы, сумки кенгуру и так далее) – это примеры действия кин-отбора в природе. Критики кин-отбора, конечно, знакомы с широко распространенной в природе заботой родителей о потомстве, но они не могут понять, что эта забота – такой же пример кин-отбора, как проявление альтруизма братья-сестры. Когда эти критики требуют привести примеры, они имеют в виду, что это должны быть примеры, не относящиеся к заботе о потомстве, а таких примеров действительно немного. Я выдвинул ряд возможных причин этого. Я мог бы привести множество примеров альтруизма братья-сестры. Но я не хочу этого делать, так как это подкрепило бы ошибочное представление (которое, как мы видели, поддерживает Уилсон), что кин-отбор касается именно взаимоотношений иного типа, нежели взаимоотношения родители-дети.</p>
<p>Причины возникновения этой ошибки в значительной степени исторические. Эволюционное преимущество, которое дает забота о потомстве, столь очевидно, что нам не надо было дожидаться, пока Гамильтон укажет нам на него. Это было понятно со времен Дарвина. Когда Гамильтон продемонстрировал генетическую равноценность других взаимоотношений и их эволюционное значение, он, естественно, делал упор на эти другие взаимоотношения. В частности, он приводил в качестве примеров таких общественных насекомых, как муравьи и пчелы, у которых особенно важную роль играют отношения сестра-сестра, как мы увидим в одной из следующих глав. Я даже слышал от некоторых людей, что, как им казалось, теория Гамильтона относится <emphasis>только</emphasis> к общественным насекомым!</p>
<p>Если кто-то не хочет соглашаться с тем, что забота о потомстве представляет собой пример кин-отбора в действии, то на него ложится бремя создания такой общей теории естественного отбора, которая предсказывала бы родительский альтруизм, но при этом не предсказывала бы альтруизм между родственниками по боковой линии. Я думаю, что это ему не удастся.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 7</strong></p>
<empty-line/>
<p><strong>
Планирование семьи
</strong></p>
<p>Нетрудно понять, почему некоторые ученые хотят отделить родительскую заботу от других видов альтруизма, создаваемого кин-отбором. Забота о потомстве воспринимается как составная часть размножения, тогда как альтруизм, проявляемый, например, в отношении племянника, с размножением не связан. Я полагаю, что между этими двумя видами альтруизма действительно существует важное различие, однако это совсем иное различие, нежели принято считать. Обычно размножение и заботу о потомстве отделяют от других видов альтруизма. Мне же хотелось бы проводить различие между <emphasis>рождением на свет новых индивидуумов</emphasis>, с одной стороны, и <emphasis>заботой об уже существующих индивидуумах</emphasis> – с другой. Я называю эти два вида активности деторождением и заботой о детенышах. Данной индивидуальной машине выживания приходится принимать решения двух разных типов: решение о заботе и решение о деторождении. Под решением я имею в виду неосознанный стратегический ход. Решение о заботе можно выразить следующим образом: “Вот детеныш. Я связан с ним такой-то степенью родства. Он погибнет с такой-то вероятностью, если я не буду его кормить. Стоит ли мне кормить его?” А решение о деторождении звучало бы так: “Стану ли я предпринимать шаги, необходимые для того, чтобы произвести на свет новый индивидуум, буду ли я размножаться?” До некоторой степени забота и деторождение неизбежно должны конкурировать между собой за время и другие ресурсы данного индивидуума. Он оказывается перед необходимостью выбора: “Стоит ли мне заботиться об этом детеныше – или лучше родить нового?”</p>
<p>В зависимости от особенностей экологии конкретного вида эволюционно стабильными могут оказаться различные сочетания стратегий заботы и деторождения. Единственная стратегия, которая не может быть эволюционно стабильной, – стратегия заботы в чистом виде. Если бы все индивидуумы целиком посвящали себя заботе об уже существующих детенышах и совершенно не производили на свет новых, популяцию быстро наводнили бы мутантные индивидуумы, специализированные к заботе о потомстве. Забота может быть эволюционно стабильной только в том случае, если она составляет часть какой-то смешанной стратегии – хоть какое-то деторождение должно происходить непременно.</p>
<p>Для тех животных, с которыми мы лучше всего знакомы, то есть для млекопитающих и птиц, обычно характерна сильно выраженная забота о потомстве. Решение о рождении нового детеныша обычно сопровождается решением заботиться о нем. Именно потому, что рождение детеныша и забота о нем так часто неразрывно связаны между собой, люди сбились с толку. Однако, как мы видели, с точки зрения эгоистичного гена нет принципиальной разницы в заботе о маленьком брате или о собственном младенце. Оба младенца связаны с вами одинаково тесными родственными узами. Если вам необходимо выбрать, кормить одного или другого, с генетической точки зрения нет никаких причин, по которым вы должны были бы выбрать собственного сына. Однако при этом вы, по определению, не можете родить своего брата. Вы можете лишь заботиться о нем, после того как кто-то другой произвел его на свет. В главе 6 мы говорили о том, как в идеале индивидуальные машины выживания должны решать, следует ли им проявлять альтруизм к другим индивидуумам, которые уже существуют на свете. В этой главе мы рассмотрим, как они должны решать, следует ли им производить на свет новых индивидов.</p>
<p>Именно это и послужило главным поводом к спору о “групповом отборе”, о котором я упоминал в главе 1. Спор возник потому, что Веро К. Уинн-Эдвардс, на ком лежит главная ответственность за распространение идеи группового отбора, сделал это в контексте теории “регуляции численности популяции”<sup>[41]</sup>. Он полагал, что отдельные животные намеренно и из альтруистичных побуждений снижают свою плодовитость на благо группы.</p>
<p>Эта гипотеза очень привлекательна, поскольку она так хорошо соответствует тому, что следовало бы сделать отдельным людям. У человечества слишком много детей. Численность популяции зависит от четырех факторов: рождаемости, смертности, иммиграции и эмиграции. Если говорить о населении земного шара в целом, иммиграцию и эмиграцию можно отбросить. Остаются смертность и рождаемость. До тех пор, пока среднее число доживших до половой зрелости детей на одну супружескую пару больше двух, число рождающихся младенцев из года в год будет увеличиваться со все возрастающей скоростью. В каждом поколении данная популяция возрастает не на какую-то определенную величину, а на нечто вроде фиксированной доли численности, которой она уже достигла. Поскольку сама эта численность все время возрастает, возрастает и величина прироста. Если подобный рост будет продолжаться бесконтрольно, численность населения удивительно быстро достигнет астрономических величин.</p>
<p>Между прочим, даже те, кого беспокоят проблемы народонаселения, не всегда понимают, что рост его численности зависит от того, в каком возрасте люди заводят детей, а также от числа этих детей. Численность популяции обычно возрастает на известную долю за поколение, и отсюда следует, что, увеличив промежуток между поколениями, можно снизить скорость роста численности за год. Лозунг, призывающий “остановиться на двоих”, можно было бы с равным успехом заменить лозунгом: “Начинайте в тридцать лет!” Однако в любом случае ускорение темпов роста народонаселения вызывает серьезную тревогу.</p>
<p>Всем нам, вероятно, приходилось видеть примеры ошеломляющих выкладок, с помощью которых можно довести все это до сознания людей. Так, численность населения Латинской Америки в настоящее время приближается к тремстам миллионам, и уже сейчас многие люди там недоедают. Если, однако, население будет продолжать расти с нынешней скоростью, менее чем через пятьсот лет оно достигнет уровня, при котором люди, стоя впритык друг к другу, покроют плотным “ковром” весь континент. Так будет даже в том случае, если все мы станем очень тощими, что вполне реально. Через тысячу лет, считая от настоящего момента, людям придется стоять на плечах друг у друга, образуя слой толщиной в миллион с лишним человек. Через две тысячи лет гора людей, движущаяся во внеземном пространстве со скоростью света, достигла бы края известной нам Вселенной.</p>
<p>Вы, разумеется, поняли, что это чисто гипотетические расчеты. На самом деле ничего такого не произойдет по ряду вполне практических причин. Названия некоторых из этих причин – голод, чума и война, или, если нам повезет, – регуляция рождаемости. Бесполезно полагаться на успехи сельскохозяйственной науки – на всякие там “зеленые революции” и тому подобное. Увеличение производства продуктов питания позволило бы несколько облегчить положение, однако можно математически доказать, что такое облегчение было бы временным. В самом деле, подобно успехам медицины, которые ускорили кризис, достижения в сельском хозяйстве вполне могут усугубить проблему, повысив скорость роста численности населения. Из всего этого неизбежно вытекает простая истина: нерегулируемая рождаемость неминуемо повлечет за собой ужасное повышение смертности, если только не начнется массовое переселение в космос на ракетах, отрывающихся от Земли с частотой нескольких миллионов в секунду. Трудно поверить, что эту простую истину не понимают лидеры, запрещающие своим сторонникам пользоваться эффективными противозачаточными средствами. Они отдают предпочтение “естественным” способам ограничения народонаселения – и именно к такому способу они и придут. Название ему – голод.</p>
<p>Однако, конечно, беспокойство, которое вызывают подобные долгосрочные прогнозы, связано с тревогой за будущую судьбу нашего вида как целого. Люди (некоторые из них) способны предвидеть гибельные последствия перенаселенности. В основе этой книги лежит допущение, что поведение машин выживания в общем направляется эгоистичными генами, которые безусловно не способны ни заглядывать в будущее, ни заботиться о благополучии вида в целом. Именно в этом месте Уинн-Эдвардс расстается с ортодоксальными теоретиками-эволюционистами. Он полагает, что существует способ, делающий возможной эволюцию подлинно альтруистичной регуляции рождаемости.</p>
<p>Ни в работах Уинн-Эдвардса, ни в популяризирующей его взгляды книге Роберта Ардри не уделяется должного внимания множеству общеизвестных фактов, которые никто не оспаривает. Совершенно очевидно, что скорость роста численности природных популяций животных никогда не достигает тех астрономических величин, на которые они теоретически способны. Иногда популяции диких животных остаются довольно стабильными, то есть рождаемость и смертность примерно компенсируют друг друга. Во многих случаях знаменитым примером служат лемминги – в популяциях наблюдаются резкие колебания, при которых взрывы численности чередуются со спадами и почти полным вымиранием. Иногда в каком-либо регионе популяция леммингов полностью вымирает. В других случаях (например, у красной рыси) наблюдаются периодические колебания численности (оценки сделаны на основании числа шкурок, сдававшихся на протяжении ряда лет скупщикам Компании Гудзонова залива). Единственное, чего не происходит с популяциями животных, – непрерывного роста численности.</p>
<p>Дикие животные почти никогда не гибнут от старости: голод, болезни или хищники одолевают их задолго до того, как они становятся действительно дряхлыми. До недавнего времени это относилось и к человеку. Большинство животных умирает в раннем возрасте, многие – на эмбриональных стадиях развития. Голод и другие причины гибели – основные факторы, препятствующие безграничному росту численности популяций животных. Однако, как мы видим на примере собственного вида, нет такой причины, которая делала бы это неизбежным. Если бы только животные регулировали свою рождаемость, голода могло бы никогда не быть. По тезису Уинн-Эдвардса именно так они и поступают. Но даже в этом у нас меньше разногласий, чем можно было бы подумать, читая его книгу. Приверженцы теории эгоистичного гена охотно согласятся с тем, что животные в самом деле регулируют свою рождаемость. У каждого данного вида величина кладки или помета довольно постоянна: ни у одного вида не бывает бесконечного числа потомков. Разногласия связаны не с тем, регулируется ли рождаемость. Они возникают по вопросу о том, почему она регулируется: какой процесс естественного отбора обусловил планирование семьи? Короче говоря, споры ведутся вокруг того, альтруистична ли регуляция рождаемости, то есть совершается ли она на благо вида, или же она эгоистична, то есть направлена на благо индивидуума, осуществляющего размножение. Рассмотрим их по очереди.</p>
<p>Уинн-Эдвардс полагал, что индивидуумы имеют меньше детей, чем способны иметь, и делают это для блага группы в целом. Он признает, что нормальный естественный отбор вряд ли мог бы обеспечить эволюцию подобного альтруизма: естественный отбор, благоприятствующий скоростям размножения, которые были бы ниже средней, представляется на первый взгляд внутренне противоречивым. Поэтому он призвал на помощь групповой отбор (см. главу 1). По его мнению, вымирание групп, отдельные члены которых сдерживают собственную скорость размножения, менее вероятно, чем вымирание групп-соперников, отдельные члены которых размножаются так быстро, что создается опасность истощения пищевых ресурсов. В результате земной шар населяют группы, для которых характерно умеренное размножение. Индивидуальное самоограничение в смысле размножения, о котором говорит Уинн-Эдвардс, в общем смысле можно приравнять к регуляции размножения, но он идет дальше и в сущности доходит до грандиозной концепции, рассматривающей всю жизнь сообщества как механизм регуляции численности популяции. Например, у многих видов животных две главные особенности жизни сообществ – территориальность и иерархическая структура, упоминавшиеся в главе 5.</p>
<p>Многие животные тратят немало времени и энергии на защиту определенного участка земли или другого местообитания, которое биологи называют территорией. Это явление широко распространено в царстве животных, причем не только у птиц, млекопитающих и рыб, но у насекомых и даже у актиний. Территория может представлять собой обширный участок леса, служащий главным местом добывания пищи для размножающейся пары, как у дроздов. Или же, как у серебристой чайки, это может быть небольшой участок, где нет пищи, но в центре которого находится гнездо. По мнению Уинн-Эдвардса, животные, сражающиеся за свою территорию, добиваются не какого-то реального выигрыша в виде кусочка пищи, а некоей символической награды. Во многих случаях самки отказываются спариваться с самцами, не обладающими территорией. Действительно, нередко случается, что самка, брачный партнер которой оказался побежденным, а его территория завоеванной, быстро переключается на победителя. Даже у моногамных видов, для которых, казалось бы, характерна верность, самка, быть может, вступает в брак с принадлежащей самцу территорией, а не с ним самим.</p>
<p>Если популяция становится слишком многочисленной, некоторые индивидуумы остаются без территорий и, следовательно, не участвуют в размножении. Поэтому для Уинн-Эдвардса территория – это нечто вроде выигрышного билета или лицензии на размножение. Поскольку число доступных территорий конечно, как бы конечно и число “лицензий”. Индивидуумы могут драться за получение этих “лицензий”, однако общее число детенышей, возможное в данной популяции, ограничивается числом имеющихся территорий. В некоторых случаях, например у шотландской куропатки, индивидуумы, казалось бы, и в самом деле ограничивают свое размножение, потому что птицы, проигравшие в борьбе за территорию, не только не участвуют в размножении, но и, по-видимому, отказываются от борьбы за территорию. Создается впечатление, что все приняли правила игры: если к концу конкурентного сезона индивидуум не сумел добыть себе один из билетов, формально дающих право на размножение, он добровольно отказывается от размножения и в течение сезона размножения не угрожает безопасности счастливцев, с тем чтобы они могли заниматься обеспечением дальнейшего существования вида.</p>
<p>Аналогичным образом Уинн-Эдвардс интерпретирует иерархическую структуру популяций. Во многих группах животных, особенно содержащихся в неволе, но иногда и в природных условиях, индивидуумы научаются распознавать друг друга и знают, когда они могут победить в драке, а кто обычно побеждает их самих. Как мы видели в главе 5, они склонны сразу сдаться индивидуумам, которые, как они “знают”, по всей вероятности, одолеют их. Благодаря такому поведению исследователи получают возможность изучать иерархическую структуру, или “очередность поклева” (названную так потому, что впервые она была описана для кур) – своего рода “табель о рангах” сообщества, в которой каждый индивидуум знает свое место и не помышляет ни о каком более высоком статусе. Конечно, иногда возникают настоящие серьезные драки и случается, что какие-то индивидуумы добиваются повышения и занимают более высокую ступень, чем их прежние непосредственные “начальники”. Но, как мы видели в главе 5, общий эффект автоматического подчинения со стороны индивидуумов низшего ранга сводится к тому, что на самом деле длительных схваток бывает мало и серьезные повреждения причиняются редко.</p>
<p>Многие считают, что это “хорошо”, исходя из каких-то не вполне ясных представлений о групповом отборе. Вероятность размножения для индивидуумов высокого ранга выше, чем для индивидуумов низкого ранга, потому, что самки отдают им предпочтение, либо потому, что они физически не подпускают самцов более низкого ранга к самкам. Уинн-Эдвардс рассматривает высокое положение в иерархии как еще один билет, дающий право на размножение. Вместо того чтобы сражаться за самок как таковых, самцы дерутся за статус в сообществе, а затем смиряются с тем, что раз они не сумели занять высокое положение в иерархической структуре, значит, они не заслуживают права на размножение. Они воздерживаются от прямых драк за обладание самкой, хотя даже и в такой ситуации могут попытаться получить более высокий статус, а поэтому можно сказать, что они косвенно конкурируют за самок. Однако, как и в случае территориального поведения, “добровольное признание” закона, согласно которому размножаться имеют право только самцы, имеющие высокий статус, приводит, по Уинн-Эдвардсу, к тому, что популяции растут не слишком быстро. Вместо того чтобы производить чересчур много потомков и на горьком опыте убеждаться в ошибочности такой практики, популяции используют формальные состязания за положение в иерархической структуре и территорию как средства, удерживающие их численность немного ниже того уровня, на котором голод сам забирает причитающуюся ему дань.</p>
<p>Быть может, самая поразительная из идей Уинн-Эдвардса – это идея об эпидейктическом поведении (термин, придуманный им самим). Многие животные проводят немало времени в больших стадах, стаях или косяках. Выдвигались различные более или менее разумные причины благоприятствования такому стадному поведению со стороны естественного отбора (они будут рассмотрены в главе 10). Уинн-Эдвардс придерживается совершенно иного мнения. Он полагает, что когда по вечерам скворцы собираются в большие стаи или облако роящихся комариков пляшет над воротами, они проводят “перепись” своей популяции. Поскольку Уинн-Эдвардс считает, что индивидуумы подчиняют интенсивность размножения интересам группы в целом и при высокой плотности популяции рождают меньше детенышей, логично предположить, что у них должен существовать какой-то способ измерения плотности популяции. Именно так: термостату в качестве составной части необходим термометр. Для Уинн-Эдвардса эпидейктическое поведение – это намеренное скапливание животных в одном месте, облегчающее оценку плотности популяции. Он представляет себе происходящий при этом процесс не как осознанную оценку численности, но как результат действия какого-то автоматического нервного или гормонального механизма, позволяющего данной популяции связать сенсорное восприятие ее плотности со своими репродуктивными системами.</p>
<p>Я попытался, хотя и коротко, отдать должное теории Уинн-Эдвардса. Если мне это удалось, она должна показаться вам на первый взгляд довольно убедительной. Я надеюсь, что чтение предыдущих глав создало у вас достаточный скепсис и вы можете заявить, что, несмотря на всю правдоподобность теории Уинн-Эдвардса, подтверждающие ее данные должны быть весомыми, в противном случае… Но данные, к сожалению, не очень хороши: это множество примеров, которые можно объяснить в соответствии с его теорией, но которые с равным успехом согласуются с более ортодоксальной теорией “эгоистичного гена”.</p>
<p>Главным создателем теории о роли эгоистичного гена в планировании семьи был великий эколог Дэвид Лэк, хотя он никогда не назвал бы ее так. Он изучал в основном величину кладок у диких птиц, но его теоретические построения и выводы имеют всеобщее значение. Для птиц каждого вида характерна определенная величина кладки. Например, олуши и чистики насиживают по одному яйцу, стрижи – по три, большие синицы – по шесть и более. Величина кладки может варьировать: некоторые стрижи откладывают одновременно лишь два яйца, большие синицы могут отложить двенадцать. Естественно считать, что число яиц, откладываемых и насиживаемых самкой, как и любой другой признак, по крайней мере частично находится под контролем генов. Иными словами, существует, вероятно, ген, определяющий откладку двух яиц, соперничающий с ним аллель откладки трех яиц, еще один аллель – четырех яиц и так далее, хотя на практике все обстоит, по-видимому, не так просто. В свете теории эгоистичного гена нам необходимо установить, какой из этих генов станет более многочисленным в генофонде. На первый взгляд может показаться, что ген откладки четырех яиц должен обладать преимуществом перед геном откладки трех или двух яиц. Однако после недолгих размышлений становится ясно, что простой аргумент “больше – значит лучше” не может быть верен. Он подсказывает, что пять яиц – лучше, чем четыре, десять – еще лучше, сто – даже еще лучше, а бесконечно большое число – лучше всего. Иными словами, он логически ведет к абсурду. Совершенно очевидно, что откладка большого числа яиц дает не только выигрыш, но и требует <emphasis>расходов</emphasis>. За увеличение числа откладываемых яиц неминуемо придется расплачиваться менее эффективной заботой о птенцах. Главная мысль Лэка заключается в том, что для любой данной природной ситуации существует, по-видимому, некая оптимальная величина кладки. В чем же он расходится с Уинн-Эдвардсом, когда отвечает на вопрос: “Оптимальная с чьей точки зрения?” Уинн-Эдвардс сказал бы: “Важный оптимум, к которому должны стремиться все индивидуумы, – оптимум для группы в целом”. А Лэк сказал бы: “Каждый эгоистичный индивидуум выбирает такую величину кладки, при которой он может довести число выращенных птенцов до максимума”. Если оптимальная величина кладки для стрижей равна трем, то по Лэку это означает, что любой индивидуум, пытающийся вырастить четырех птенцов, вероятно, вырастит меньше птенцов, чем его более осмотрительные соперники, которые стараются вырастить только трех. Очевидная причина здесь состоит в том, что при распределении пищи между четырьмя птенцами каждому достается так мало, что лишь немногие из них достигают зрелости. Это касается как изначального распределения желтка между четырьмя яйцами, так и распределения корма между птенцами после их вылупления. Поэтому по Лэку индивидуумы регулируют величину своей кладки по причинам, не имеющим отношения к альтруизму. Они не прибегают к регуляции рождаемости, чтобы избежать истощения ресурсов, которыми располагает данная группа. Они практикуют регуляцию рождаемости с тем, чтобы максимизировать число выживающих из фактически имеющихся детенышей – цель, прямо противоположная той, которая у нас обычно ассоциируется с регуляцией рождаемости.</p>
<p>Выращивание птенцов – занятие дорогостоящее. Мать должна вкладывать большое количество питательных веществ и энергии в производство яиц. Она затрачивает много усилий (возможно, с помощью своего брачного партнера) на постройку гнезда, в которое затем откладывает яйца, и на защиту яиц. Родители проводят несколько недель, терпеливо насиживая яйца. После вылупления птенцов родители доводят себя почти до смерти, безостановочно добывая для них пищу. Как мы уже видели, самец или самка большой синицы приносит в гнездо в среднем по кусочку пищи каждые тридцать секунд в течение всего светлого времени суток. Млекопитающие (в том числе мы) делают это несколько иначе, но основная идея, то есть высокая стоимость размножения, особенно для матери, относится и к ним. Очевидно, что если родительская особь пытается распределить свои ограниченные ресурсы пищи и заботы между слишком большим числом потомков, то в конечном счете ей удается вырастить меньше детенышей, чем если бы она поставила себе более скромную задачу. Она должна балансировать между деторождением и выращиванием. Число детенышей, которых может вырастить отдельная самка или брачная пара, определяется общим количеством пищи и других ресурсов, которые они способны мобилизовать. Естественный отбор, согласно теории Лэка, подгоняет исходную величину кладки (помета и тому подобного) таким образом, чтобы эти ограниченные ресурсы использовались с максимальной эффективностью.</p>
<p>Люди, у которых слишком много детей, оказываются в проигрыше не потому, что вымирает вся популяция, а лишь потому, что число выживающих детей у них ниже. Гены, определяющие рождение большого числа детей, просто не передаются следующему поколению в большом количестве, потому что из детей, несущих эти гены, немногие достигают зрелого возраста. У современного цивилизованного человека величина семьи уже не ограничена тем конечным количеством ресурсов, которое могут обеспечить родители. Если у супружеской пары оказалось больше детей, чем она может прокормить, на сцену выступает государство, то есть остальная часть популяции, и заботится о том, чтобы дети выжили и выросли здоровыми и крепкими. В сущности, нет решительно ничего, что мешало бы супружеской паре, не имеющей никаких материальных средств, производить на свет и растить ровно столько детей, сколько женщина в состоянии родить. Однако всеобщее благосостояние – вещь неестественная. В природе у родительских особей, рождающих больше детенышей, чем они могут выкормить, внуков бывает немного, и их гены не передаются следующим поколениям. В альтруистичном сдерживании рождаемости нет нужды, так как в природе не существует всеобщего благосостояния. Любой ген сверхснисходительности быстро настигает кара: детеныши, несущие этот ген, голодают. Поскольку мы, люди, не хотим возвращаться к прежним эгоистичным обычаям, когда дети в слишком больших семьях были обречены на голодную смерть, мы отменили семью в качестве единицы экономической самодостаточности, заменив ее государством. Однако на гарантированную помощь детям посягать нельзя.</p>
<p>Применение противозачаточных средств иногда критикуют как “противоестественное”. Да, это так – очень противоестественное. Беда в том, что противоестественно и всеобщее благосостояние. Я думаю, что большинство из нас считает всеобщее благосостояние в высшей степени желательным. Невозможно, однако, добиться противоестественного всеобщего благосостояния, если не пойти при этом также на противоестественную регуляцию рождаемости, так как это приведет к еще большим невзгодам, чем существующие в природе. Всеобщее благосостояние – быть может, величайшая альтруистичная система, которую когда-либо знал животный мир. Однако любая альтруистичная система внутренне нестабильна, поскольку она не защищена от злоупотреблений со стороны эгоистичных индивидуумов, готовых ее эксплуатировать. Люди, у которых детей больше, чем они способны вырастить, вероятно, в большинстве случаев слишком невежественны, чтобы их можно было обвинить в злонамеренной эксплуатации. Что же касается могущественных учреждений и деятелей, которые сознательно подстрекают к многодетности, то они, как мне кажется, далеко не столь наивны.</p>
<p>Возвращаясь к диким животным, можно перенести рассуждения Лэка о величине кладки на все другие примеры, используемые Уинн-Эдвардсом: территориальное поведение, иерархическую структуру и тому подобное. Возьмем, например, шотландскую куропатку, изучавшуюся им и его коллегами. Эти птицы питаются вереском. Они делят болота на участки, содержащие, по-видимому, больше пищи, чем нужно на самом деле владельцам участков. В начале лета куропатки борются за владение территорией, но спустя некоторое время побежденные, очевидно, смиряются со своим поражением и прекращают борьбу. Они становятся париями, не получающими собственных участков, и к концу сезона в большинстве случаев гибнут от голода. Размножаются только владельцы территорий. Между тем парии физически способны к размножению: если кого-нибудь из обладателей территорий подстрелят охотники, один из прежних парий быстро занимает его место и начинает размножаться. Уинн-Эдвардс, как мы видели, объясняет такое экстремальное поведение тем, что парии “смиряются” с постигшей их неудачей при попытке получить “лицензию” на размножение. Они не пытаются размножаться.</p>
<p>На первый взгляд этот пример нелегко объяснить с позиций теории эгоистичного гена. Почему парии не пытаются выгнать владельца с его участка, повторяя эти попытки вновь и вновь, пока не дойдут до полного изнеможения? Казалось бы, им нечего терять. Как мы видели, если какой-либо обладатель территории случайно гибнет, у парии появляется шанс занять его место, а следовательно, и размножаться. Если шансы на то, что таким образом парии удастся заполучить участок, выше, чем шансы на получение участка в результате драки, то в этом случае ему как эгоистичному индивидууму выгодно ждать чьей-нибудь гибели, а не идти на риск растраты своих небольших запасов энергии в тщетной борьбе. Для Уинн-Эдвардса роль этих парий в обеспечении благополучия группы состоит в том, чтобы, оставаясь на флангах в качестве запасных, быть готовыми занять место любого владельца территории, погибшего на главной стадии размножения группы. Теперь мы можем понять, что для них как для эгоистичных индивидуумов это может быть наилучшей стратегией. Как уже говорилось в главе 4, животных можно рассматривать как игроков. Наилучшая стратегия для игроков иногда состоит в том, чтобы ждать и надеяться, а не лезть напролом.</p>
<p>Точно так же многие другие примеры, когда животные, по-видимому, “смиряются” со своим неучастием в размножении, можно довольно легко объяснить с помощью теории эгоистичного гена. Общая форма объяснения всегда одинакова: наилучшая стратегия для данного индивидуума – обуздать себя в данный момент в надежде на лучшие шансы в будущем. Тюлень, не причиняющий вреда владельцам гаремов, поступает так не во имя благополучия данной группы. Он просто тянет время в ожидании благоприятного момента. Даже если такой момент никогда не настанет и ему не удастся произвести потомков, это <emphasis>могло</emphasis> произойти. И когда миллионы леммингов устремляются прочь от центра, где произошел взрыв численности популяции, они делают это вовсе не для того, чтобы сократить плотность в той области, которую они покидают! Все они – каждый эгоистичный индивидуум – ищут менее населенное место, в котором можно было бы жить. Лишь задним числом станет ясно, что каждому индивидууму, может быть, не удастся найти такое место и он погибнет. Однако оставаться на прежнем месте было бы еще хуже.</p>
<p>Доказано, что перенаселенность в некоторых случаях снижает рождаемость. Этот факт иногда приводят в качестве доказательства правильности теории Уинн-Эдвардса. В действительности дело обстоит совершенно иначе. Эти данные совместимы с теорией Уинн-Эдвардса в той же мере, в какой они совместимы с теорией эгоистичного гена. Например, в одном эксперименте мышей помещали в огороженный участок, где было вдоволь пищи, и позволяли свободно размножаться. Численность популяции возрастала до некоторого уровня, а затем стабилизировалась. Причиной такой стабилизации оказалось снижение плодовитости самок вследствие чрезмерной скученности: они приносили меньше детенышей. Об эффекте подобного рода неоднократно сообщалось. Его непосредственную причину часто называют “стрессом”, хотя это название само по себе не помогает объяснить суть дела. Во всяком случае, какой бы ни была непосредственная причина снижения рождаемости, остается необходимым дать этому эволюционное объяснение. Почему естественный отбор благоприятствует самкам, снижающим свою плодовитость при чрезмерной плотности популяции?</p>
<p>Ответ Уинн-Эдвардса ясен. Групповой отбор благоприятствует группам, в которых самки оценивают численность популяции и подгоняют рождаемость так, чтобы предотвратить чрезмерное использование ресурсов. В экспериментальных условиях недостатка пищи никогда не было, однако нельзя ожидать, что мыши понимают это. Они запрограммированы к жизни в природных условиях, а в этих условиях, по всей вероятности, перенаселенность служит надежным индикатором грядущего голода.</p>
<p>Что говорит теория эгоистичного гена? Почти то же, но с одним принципиальным отличием. Вы, вероятно, помните, что, согласно Лэку, животные должны иметь такое число детенышей, которое соответствовало бы оптимуму с их собственной эгоистичной точки зрения. Если число рожденных детенышей слишком мало или слишком велико, то в итоге выращенных детенышей будет меньше, чем в том случае, если бы оно точно соответствовало нужному числу. Однако это “нужное число”, вероятно, должно быть меньше в те годы, когда плотность популяции чрезмерно высока, чем в годы низкой плотности. Мы уже согласились с тем, что перенаселенность предвещает голод. Совершенно очевидно, что если самке предоставлены надежные данные, свидетельствующие о надвигающемся голоде, то снижение плодовитости соответствует ее собственным эгоистичным интересам. Соперники, не отреагировавшие таким образом на предупредительные сигналы, вырастят в конечном счете меньше потомков, даже если родят их больше. Поэтому мы приходим к почти такому же выводу, как Уинн-Эдвардс, но в результате эволюционных рассуждений совершенно иного рода.</p>
<p>Теория эгоистичного гена не сталкивается с затруднениями даже при объяснении “эпидейктических демонстраций”. Напомню о выдвинутой Уинн-Эдвардсом гипотезе, что животные намеренно собираются большими группами, чтобы всем индивидуумам было легче оценить численность популяции и отрегулировать в соответствии с этим рождаемость. Никаких прямых данных о существовании эпидейктических скоплений нет, но давайте допустим, что такие данные появятся. Окажется ли теория эгоистичного гена в затруднительном положении? Отнюдь.</p>
<p>Скворцы собираются в огромные стаи. Предположим, будет доказано не только то, что перенаселенность в течение зимы привела к снижению плодовитости следующей весной, но и что это было прямым следствием взаимного воздействия птиц друг на друга с помощью своих сигналов. Можно было бы экспериментально продемонстрировать, что индивидуумы, прослушавшие магнитофонную запись очень громких звуков, издававшихся плотным скоплением скворцов, отложили меньше яиц, чем те, которые прослушали запись криков, исходивших от более спокойной, менее многочисленной стаи. По определению, это должно было указывать на то, что крики скворцов представляют собой разновидность эпидейктической демонстрации. В рамках теории эгоистичного гена объяснение этих данных будет строиться примерно так же, как и в случае экспериментов на мышах.</p>
<p>Мы снова начнем с допущения, что гены, обусловливающие большую величину кладки, чем способны вырастить птицы, автоматически подвергаются “наказанию”: их число в генофонде сокращается. Перед самкой, эффективно откладывающей яйца, стоит задача предсказать оптимальную для себя как эгоистичного индивидуума величину кладки в предстоящем сезоне размножения. В главе 4 указывалось, что слово “предвидение” употребляется в данном контексте в особом смысле. Как же может самка птицы предвидеть оптимальную величину своей кладки? Какие переменные могут влиять на ее предвидение? Быть может, у многих птиц существует фиксированное предвидение, которое не меняется год от года. Так, в среднем оптимальная величина кладки для олуши – одно яйцо. В особенно “урожайные” на рыбу годы истинный оптимум для одной самки временно мог бы, вероятно, составлять два яйца. Если у олуши нет способа узнать заранее, будет ли данный год “урожайным”, то нельзя ожидать, что отдельные самки пойдут на риск напрасного расходования своих ресурсов на два яйца, поскольку это повредило бы их репродуктивному успеху за средний год.</p>
<p>Есть, однако, и такие виды (возможно, к ним относятся скворцы), для которых в принципе можно предсказать еще зимой, обеспечит ли следующая весна хороший урожай того или иного пищевого ресурса. У деревенских жителей имеется немало старых поговорок, свидетельствующих о том, что различные приметы, например обилие ягод на остролисте, надежно предсказывают погоду на следующую весну. Независимо от того, справедливо ли то или иное поверье, существование примет остается логически возможным, и теоретически хорошая “предсказательница” может менять из года в год величину своей кладки в соответствии со своими интересами. Независимо от того, надежны ягоды остролиста в качестве приметы или нет, в данном случае, как и в эксперименте с мышами, представляется весьма вероятным, что плотность популяции может служить хорошим индикатором. Самка скворца может в принципе знать, что когда будущей весной ей придется кормить птенцов, она будет конкурировать за корм с членами своего вида. Если она способна каким-то образом оценить зимой локальную плотность собственного вида, это поможет ей предвидеть степень тех трудностей, которые встанут перед ней весной при добывании пищи для птенцов. Если она решит, что плотность зимней популяции особенно велика, то с ее собственной эгоистичной точки зрения вполне разумным будет отложить относительно немного яиц. Ее оценка оптимальной величины собственной кладки, вероятно, понизится.</p>
<p>Но как только индивидуумы действительно сокращают величину кладки, основываясь на своей оценке плотности популяции, каждому отдельному эгоистичному индивидууму немедленно становится выгодным заставить соперников считать, что популяция велика, независимо от того, правда это или нет. Если скворцы оценивают численность популяции по силе шума, производимого в зимовочном скоплении, каждому индивидууму становится выгодно орать как можно громче, чтобы казалось, что кричат не одна, а целых две птицы. Мысль о том, что одно животное старается создать впечатление, будто их несколько, высказывал в ином контексте Джон Р. Кребс. Такое поведение получило название “красивого жеста” (<emphasis>beau geste</emphasis>) – по роману, в котором сходную тактику применяло подразделение французского Иностранного легиона. В нашем случае идея состоит в попытке заставить живущих по соседству скворцов уменьшить величину кладки до уровня ниже действительно оптимального. Если вы – скворец и вам удалось это сделать, то это соответствует вашим эгоистичным интересам, поскольку вы сокращаете число индивидуумов, не несущих ваших генов. Поэтому я делаю вывод, что идея Уинн-Эдвардса об эпидейктических демонстрациях может в действительности оказаться хорошей: возможно, он был прав с самого начала, а неверны были его доводы. Но в более общем смысле гипотеза, подобная гипотезе Лэка, достаточно сильна, чтобы дать объяснение в соответствии с концепцией эгоистичного гена всем фактам (если таковые появятся), которые, казалось бы, подтверждают теорию группового отбора.</p>
<p>Подведем итоги: индивидуальные родительские особи практикуют планирование семьи в том смысле, что они оптимизируют рождаемость, а не ограничивают ее во имя всеобщего блага. Они стараются максимизировать число своих выживающих детенышей, а это означает иметь не слишком много и не слишком мало детенышей. Гены, детерминирующие слишком большое число детенышей у одного индивидуума, не сохраняются в генофонде, потому что детеныши, несущие такие гены, обычно не доживают до зрелого возраста.</p>
<p>Итак, о количественных аспектах величины семьи сказано достаточно. Теперь мы переходим к столкновению интересов внутри семей. Во всех ли случаях матери выгодно относиться ко всем детенышам одинаково – или у нее могут быть любимчики? Должна ли семья функционировать как единое дружное целое – или же мы ожидаем встретить эгоизм и обман даже внутри семьи? Будут ли все члены данной семьи стремиться к одному и тому же оптимуму – или же они “расходятся во мнениях” относительно того, что есть оптимум? Это вопросы, на которые мы попытаемся ответить в следующей главе. Связанный с ними вопрос о том, возможно ли столкновение интересов супругов, отложим до главы 9.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 8. Битва поколений
</strong></p>
<p>Давайте начнем с первого из вопросов, поставленных в конце предыдущей главы. Могут ли у матери быть любимчики, или она должна относиться одинаково альтруистично ко всем своим детям? Рискуя наскучить читателю, я тем не менее хочу опять повторить обычное предупреждение. Слово “любимчик” не содержит никаких субъективных, а слово “должна” – никаких моральных оттенков. Я рассматриваю мать как машину, запрограммированную на то, чтобы сделать все возможное для распространения копий сидящих в ней генов. Поскольку мы с вами – люди, понимающие, что означает иметь осознанные цели, мне удобно говорить о цели, используя это в качестве метафоры для объяснения поведения машин выживания.</p>
<p>Что должны означать на практике слова: у этой матери есть любимчик? Это должно означать, что имеющиеся у нее ресурсы она будет распределять среди своих детей неравномерно. Ресурсы, которыми располагает мать, весьма разнообразны. Наиболее очевидный ресурс – это пища в совокупности с усилиями, затрачиваемыми на ее добывание, поскольку они сами по себе во что-то ей обходятся. Другой ресурс – риск, которому подвергает себя мать, охраняя молодь от хищников, и который она может “расходовать” или нет. Энергия и время, затраченные на поддержание в порядке гнезда или убежища, их защиту от стихий и (у некоторых видов) время, отдаваемое обучению детенышей, – все это ценные ресурсы, которые мать может распределять между детенышами равномерно или неравномерно, “по своему усмотрению”.</p>
<p>Трудно придумать какую-то единую валюту и оценить с ее помощью все те ресурсы, которые тот или другой из родителей может вкладывать в детенышей. Точно так же, как люди используют деньги в качестве универсальной конвертируемой валюты, которую можно превратить в пищу, землю или рабочее время, нам необходимо найти валюту, чтобы измерять на ее основе ресурсы, вкладываемые индивидуальной машиной выживания в жизнь другого индивидуума, особенно в жизнь детеныша. Соблазнительно использовать для этого такую меру энергии, как калория. Некоторые экологи занимаются оценкой энергетических затрат в природе. Это, однако, не то, что нужно, поскольку энергию лишь приблизительно можно перевести в ту валюту, которая действительно представляет ценность: в “золотой стандарт” эволюции – выживание гена. Роберт Л. Триверс в 1972 году искусно разрешил эту проблему, выдвинув концепцию “родительского вклада” (хотя, читая между строчками, начинаешь понимать, что величайший биолог XX века – Рональд Э. Фишер – имел в виду практически то же самое, когда в 1930 году писал о “родительских расходах”)<sup>[42]</sup>.</p>
<p>Родительский вклад (РВ) определяется как “любой вклад родителя в отдельного потомка, повышающий шансы данного потомка на выживание (следовательно, и на репродуктивный успех) за счет возможностей этого родителя вкладывать в другого потомка”. Прелесть триверсова родительского вклада в том, что он измеряется в единицах, очень близких к тем, которые действительно важны. Количество материнского молока, потребленного данным детенышем, измеряется не в литрах, не в калориях, а в единицах ущерба, нанесенного другим детенышам той же матери. Если, например, у матери два детеныша, X и Y, и X выпивает литр молока, главная часть РВ, которую составляет этот литр, измеряется в единицах возросшей вероятности гибели Y из-за того, что он не выпил этот литр молока. РВ измеряется в единицах снижения ожидаемой продолжительности жизни других детенышей, уже родившихся или могущих родиться в будущем.</p>
<p>Родительский вклад нельзя считать идеальной мерой, потому что в нем слишком сильно подчеркивается роль отца и матери по сравнению с другими генетическими связями. В идеале следовало бы ввести некую обобщенную меру вклада альтруизма. Можно сказать, что индивидуум A повышает шансы на выживание индивидуума B за счет способности A вносить вклады в других индивидуумов, в том числе в себя самого, причем все вклады взвешиваются в зависимости от соответствующего коэффициента родства. Таким образом, вклад данной матери в каждого отдельного детеныша в идеале следует измерять с учетом ущерба, наносимого при этом ожидаемой продолжительности жизни не только других детенышей, но также племянников, племянниц, ее самой и так далее. Во многих отношениях, однако, это лишь придирки, и предложенная Триверсом мера вполне пригодна для практического применения.</p>
<p>Каждый взрослый индивидуум располагает в течение жизни определенным общим количеством РВ, которое он может вкладывать в детенышей (а также в других родственников и в себя; для простоты мы рассматриваем только детенышей). РВ складывается из всей пищи, которую он может собрать или приготовить за всю свою жизнь, всех рисков, на которые он готов пойти, и всей энергии и усилий, которые он способен вложить в заботы о благополучии своих детенышей. Во что должна молодая самка, приступающая к взрослому существованию, вкладывать свои жизненные ресурсы? Какую ей следует выбрать инвестиционную политику? Как показывает теория Лэка, она не должна распределять свои вклады слишком мелкими долями между слишком большим числом детенышей. Она потеряла бы при этом слишком много генов, поскольку не смогла бы иметь достаточное число внуков. Однако, с другой стороны, она не должна отдавать все свои ресурсы слишком малому числу детенышей – балованному отродью. При этом ей будет гарантировано несколько внуков, но соперники, вложившие свои ресурсы в оптимальное число детенышей, получат в конечном счете больше внуков. На этом мы покончим с политикой равномерного распределения. Сейчас нас интересует вопрос о том, может ли мать получить какой-то выигрыш при неравномерном распределении вклада между детенышами, то есть должна ли она иметь любимчиков.</p>
<p>На этот вопрос следует ответить так: никаких генетических причин, по которым у матери должны быть любимчики, не существует. Ее коэффициент родства со всеми детьми одинаков (<sup>1</sup>/<sub>2</sub>). Оптимальная для нее стратегия состоит в том, чтобы <emphasis>равномерно</emphasis> распределить свой вклад между максимальным числом детенышей, которое она сможет выращивать до тех пор, пока они не станут способны иметь собственных детенышей. Но, как мы уже видели, на некоторых индивидуумов можно в этом смысле делать большую ставку, чем на других. У какого-нибудь слабого поросенка столько же материнских генов, что и у его более цветущих собратьев. Но ожидаемая продолжительность жизни у него ниже. К этому можно подойти и с другой стороны: ему необходимо получить от родителей больше, чем причитающаяся ему по справедливости доля их вклада, чтобы он мог сравняться со своими братьями. В зависимости от обстоятельств мать может выиграть, отказавшись кормить такого поросенка и распределив всю его долю РВ между его братьями и сестрами. Более того, может оказаться выгодным скормить этого поросенка его братьям и сестрам или же сожрать самой, то есть превратить в молоко. Свиноматки иногда пожирают своих поросят, но мне неизвестно, выбирают ли они при этом именно слабых.</p>
<p>Худосочные поросята – это частный пример. Мы способны сделать несколько более общих предсказаний относительно того, какое влияние может оказывать возраст детеныша на готовность матери вкладывать в него энергию и ресурсы. Если мать имеет возможность свободно выбирать, кому из двух детенышей спасать жизнь, зная при этом, что другой неминуемо погибнет, ей следует предпочесть того, кто старше. Это объясняется тем, что в случае его гибели она потеряет большую долю РВ, отпущенного ей на всю жизнь, чем если погибнет его младший брат. Вероятно, лучше выразить это несколько иначе: если она спасет младшего брата, ей придется еще вложить в него какие-то ценные ресурсы только для того, чтобы он достиг возраста старшего брата.</p>
<p>Вместе с тем, если перед матерью стоит не такой жесткий выбор – жизнь или смерть, – то, может быть, ей следовало бы отдать предпочтение младшему сыну. Представьте себе, например, что она должна решить, отдать ли конкретный кусочек пищи маленькому ребенку или подростку. Старший брат ведь скорее может раздобыть себе пищу без посторонней помощи. Поэтому, если она прекратит кормить его, он необязательно погибнет. А младший, который еще слишком мал, чтобы самому найти себе пищу, вероятно, погибнет, если мать отдаст пищу его старшему брату. И даже несмотря на то, что мать предпочла бы гибель младшего, а не старшего сына, она все же может отдать пищу младшему, потому что старший при всем при том вряд ли умрет. Вот почему самки млекопитающих в какой-то момент прекращают кормление детенышей молоком, а не продолжают кормить их в течение всей их жизни. В жизни детеныша наступает время, когда матери выгоднее лишить его своего вклада и использовать этот вклад для будущих потомков. Когда настает этот момент, она стремится отнять его от груди. Но мать, которая каким-то образом узнает, что имеющийся у нее в данный момент ребенок – последний, может продолжать вкладывать в него все свои ресурсы в течение всей оставшейся жизни и кормить его молоком, пока он не достигнет половой зрелости. Тем не менее она должна “взвесить”, не повысится ли ее выигрыш, если она будет вкладывать во внуков или же в племянников, поскольку, хотя их коэффициент родства с нею вдвое меньше, чем с родными детьми, их способность извлечь пользу из ее вклада может оказаться в два с лишним раза выше, чем аналогичная способность ее собственных детей.</p>
<p>Сейчас, вероятно, самое время поговорить о загадочном явлении, известном под названием менопаузы – довольно резком прекращении функций половой системы у женщины, наступающем в среднем возрасте. Возможно, что у наших диких предков это происходило не слишком часто, поскольку скорее всего немногие женщины доживали до среднего возраста. Тем не менее различие между резким изменением жизни у женщин и постепенным угасанием способности к размножению у мужчин наводит на мысль, что в менопаузе есть какая-то генетическая “преднамеренность”, что это некая “адаптация”. Объяснить это довольно трудно. На первый взгляд может показаться, что женщина должна продолжать рожать детей до самой смерти, даже если с возрастом выживание каждого отдельного ребенка становится все менее вероятным. Ведь, казалось бы, всегда имеет смысл попробовать? Не следует, однако, забывать, что она связана также родством со своими внуками, хотя и вдвое менее тесным.</p>
<p>По разным причинам, возможно имеющим отношение к теории старения Медавара, первобытные женщины с возрастом постепенно становились все менее способными выращивать детей. Поэтому ожидаемая продолжительность жизни ребенка, рожденного пожилой матерью, была меньше, чем ребенка молодой матери. Это означает, что если у женщины были сын и внук, родившиеся в один и тот же день, то ожидаемая продолжительность жизни для внука была больше, чем для сына.</p>
<p>Когда женщина достигала возраста, при котором средние шансы дожить до зрелости у каждого ее ребенка были в два с лишним раза ниже, чем у каждого ее внука того же возраста, любой ген, детерминирующий вклад ресурсов во внуков, а не в детей, получал преимущество. Хотя такой ген имеется только у одного из четырех внуков, а ген-соперник – у одного из двух детей, это перевешивается большей ожидаемой продолжительностью жизни внуков, и в генофонде преобладает ген “альтруизма к внукам”. Женщина не могла бы посвятить себя целиком внукам, если бы она продолжала иметь собственных детей. Следовательно, гены, детерминирующие утрату репродуктивной способности в среднем возрасте, становились все более многочисленными, поскольку они находились в телах внуков, выживание которых обеспечивалось альтруизмом бабушек.</p>
<p>Это одно из возможных объяснений эволюции менопаузы у женщин. Причина постепенного, а не внезапного угасания половой активности у мужчин состоит, вероятно, в том, что вклады мужчин в каждого отдельного ребенка вообще не так велики, как вклады женщин. Даже очень старому человеку, если он имеет возможность заводить детей от молодых женщин, всегда будет выгодно вкладывать в детей, а не во внуков.</p>
<p>До сих пор в этой и в предыдущей главах мы подходили ко всему с точки зрения родителей, в основном – матери. Мы задавали вопрос, могут ли родители иметь любимчиков, и вообще рассматривали наилучшую стратегию помещения вкладов для родителей. Быть может, однако, каждый ребенок способен оказать влияние на размеры вкладов в него родителей по сравнению с их вкладами в его братьев и сестер. Даже если родители не “хотят” выделять одного ребенка из всех других своих детей, может ли этот ребенок добиться особого внимания и заботы? Даст ли это ему какой-то выигрыш? А точнее, станут ли гены, определяющие эгоистичный захват “привилегий” среди детей, более многочисленными в генофонде, чем гены-соперники, определяющие удовлетворенность своей законной долей? Эта тема блестяще разобрана Триверсом в статье “Конфликт родители-потомки”, опубликованной в 1974 году.</p>
<p>Родственные связи матери со всеми ее детьми – уже родившимися и теми, которым еще предстоит появиться на свет, – одинаковы. Если исходить из одних лишь генетических оснований, то, как мы видели, у нее не должно быть любимчиков. Если она отдает кому-то предпочтение, это должно быть основано на различиях в ожидаемой продолжительности жизни, зависящих от возраста и других факторов. Мать, подобно любому другому индивидууму, связана “родством” с самой собой, которое вдвое сильнее, чем ее родство с каждым из своих детей. При прочих равных условиях это означает, что она должна эгоистично вкладывать большую часть своих ресурсов в себя, но условия-то не равны. Она принесет своим генам больше пользы, вкладывая значительную долю ресурсов в детей: они моложе ее и беспомощнее, а поэтому каждая единица вклада даст им гораздо больше, чем ей. Гены, детерминирующие предпочтительное вкладывание ресурсов в более беспомощных индивидуумов, а не в себя, могут преобладать в генофонде, несмотря на то, что у тех, кто от этого выигрывает, общей является лишь некоторая доля генов. Вот почему животные проявляют родительский альтруизм, да и вообще какой бы то ни было альтруизм, создаваемый кин-отбором.</p>
<p>Посмотрим теперь на это с точки зрения ребенка. Он связан с каждым из своих братьев или сестер точно такой же степенью родства, как и мать с каждым из них. Коэффициент родства во всех случаях равен <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. Поэтому он “хочет”, чтобы его мать вложила некоторую часть своих ресурсов в его братьев и сестер. На генетическом языке это означает, что он относится к ним так же альтруистично, как и его мать. Но опять-таки его родство к самому себе вдвое сильнее, чем к любому из своих братьев или сестер, и это заставляет его желать, чтобы мать вкладывала в него больше, чем в любого из них, при прочих равных условиях. В данном случае прочие условия действительно могут быть равны. Если вы и ваш брат одного возраста и если вы оба имеете возможность извлечь равное преимущество из литра материнского молока, вы “должны” постараться захватить больше, чем вам причитается по справедливости, а он должен постараться захватить больше, чем причитается ему. Приходилось ли вам слышать визг поросят, когда они устремляются, обгоняя друг друга, к свиноматке, которая ложится, собираясь их кормить? Или мальчишек, затеявших драку из-за последнего куска пирога? Эгоистичная жадность, по-видимому, очень характерна для поведения детей.</p>
<p>Но это еще не все. Если я конкурирую со своим братом за порцию пищи и если он гораздо моложе меня, так что он мог бы получить от этой пищи гораздо больше пользы, чем я, моим генам может оказаться выгодно, чтобы я уступил пищу ему. У старшего брата могут быть в точности те же самые основания для альтруизма, что и у матери или отца: в обоих случаях, как мы видели, коэффициент родства равен <sup>1</sup>/<sub>2</sub>, и в обоих случаях младший индивидуум может лучше использовать данный ресурс, чем старший. Если я обладаю геном, детерминирующим отказ от пищи, то с вероятностью 50 % у моего младшего брата имеется тот же ген. Хотя вероятность наличия этого гена в моем собственном теле вдвое выше – она равна 100 %, – моя потребность в этой пище может быть менее чем вполовину столь настоятельной. Ребенок “должен” захватывать большую долю родительского вклада, чем ему причитается, но лишь до известного предела. Какого именно? Того, после которого чистый проигрыш его братьев и сестер (которые уже родились и которые потенциально должны родиться) равен удвоенному собственному выигрышу.</p>
<p>Рассмотрим вопрос о том, когда следует отнимать ребенка от груди. Мать хочет прекратить кормить ребенка грудью, чтобы подготовиться к появлению следующего ребенка. Однако ребенок, которого она кормит в данное время, не хочет, чтобы его отнимали от груди, так как молоко – удобная пища, не требующая никаких хлопот, а он не желает проявлять активность и трудиться, чтобы обеспечивать свое существование. Точнее, он согласен делать это впоследствии, но только тогда, когда сможет принести своим генам больше пользы, если освободит свою мать от забот о себе, дав ей возможность посвятить себя выращиванию его братьев и сестер. Чем старше ребенок, тем относительно меньший выигрыш он получает от каждого литра молока. Это объясняется тем, что он растет и литр молока составляет все меньшую долю его потребностей, а кроме того, он становится все более способным позаботиться о себе сам, если возникает необходимость. Поэтому, когда старший ребенок выпивает литр молока, который мог бы достаться маленькому, он забирает себе относительно больше РВ, чем когда этот литр выпивает младший. Ребенок становится старше, и наступает момент, когда матери выгодно перестать кормить его и начать вкладывать ресурсы в нового ребенка. Несколько позднее наступает время, когда ее старший ребенок также мог бы принести наибольший выигрыш своим генам, отказавшись сосать мать. Это тот момент, когда литр молока может принести больше пользы тем копиям его генов, которые, <emphasis>возможно</emphasis>, содержатся в телах его братьев или сестер, чем тем генам, которые <emphasis>точно</emphasis> содержатся в нем самом.</p>
<p>Это расхождение между матерью и ребенком является не абсолютным, а количественным. В данном случае оно касается сроков. Мать хочет кормить молоком имеющегося у нее в настоящее время ребенка до того момента, когда будет исчерпана причитающаяся ему “по справедливости” доля ресурсов с учетом его ожидаемой продолжительности жизни и количества уже вложенных в него ресурсов. Вплоть до этого момента никаких расхождений нет. Точно так же и мать, и ребенок сходятся во мнении, что кормление грудью надо прекратить после того, как проигрыш будущих детей окажется выше удвоенного выигрыша уже существующего ребенка. Однако между матерью и ребенком возникают разногласия в промежуточный период, когда ребенок, по мнению матери, получает больше, чем ему положено, но когда проигрыш других детей еще ниже его удвоенного выигрыша.</p>
<p>Сроки прекращения кормления – всего лишь один пример возможных поводов для разногласий между матерью и ребенком. Можно рассматривать их также как разногласия между индивидуумом и его еще не родившимися братьями и сестрами, сторону которых принимает мать. Конкуренция за вклад матери между соперничающими членами одного помета или выводка более непосредственна. И в этом случае мать при нормальных условиях будет стремиться к справедливости.</p>
<p>Многие виды птиц кормят своих птенцов в гнезде. Все птенцы раскрывают клювы и кричат, а родители бросают в раскрытый рот одного из них червяка или другой лакомый кусочек. Чем голоднее птенец, тем громче он кричит. Поэтому, если родители всякий раз дают пищу тому, кто кричит громче всех, все птенцы в конечном счете получают свою долю, потому что после того, как один из них получит достаточно пищи, он уже не кричит так громко. Во всяком случае, так должны были бы обстоять дела в этом лучшем из миров, если бы индивидуумы не мошенничали. Но в свете нашей концепции эгоистичного гена мы должны ожидать, что индивидуумы <emphasis>будут</emphasis> мошенничать – врать относительно того, насколько они голодны. Ситуация будет обостряться, причем, надо полагать, это окажется довольно бессмысленным, поскольку может показаться, что если все их громкие крики – обман, то такой уровень громкости превратится в норму и, в сущности, перестанет вводить в заблуждение. Однако процесс этот нельзя повернуть вспять, потому что любой птенец, который попытается сделать первый шаг, понизив громкость крика, тут же будет наказан: он получит меньше пищи и, по всей вероятности, будет голодать. Бесконечно усиливать громкость своих криков птенцы не могут по другим причинам. Они затрачивают при этом много энергии, но, что важнее, – рискуют привлечь внимание хищников.</p>
<p>Иногда, как уже говорилось, один из членов помета оказывается слабее, мельче остальных. Такие детеныши не в состоянии добиваться пищи наравне с другими и часто гибнут. Мы рассматривали условия, при которых матери может быть выгодна гибель слабого детеныша. Интуитивно можно предполагать, что сам он должен бороться до конца, но с теоретической точки зрения это необязательно. Как только такой детеныш становится слишком маленьким и слабым, так что его ожидаемая продолжительность жизни снижается до уровня, при котором извлекаемая им из родительского вклада польза составляет менее половины того, что потенциально могли бы извлечь из этого вклада другие детеныши, слабый должен с достоинством умереть. При этом он обеспечит своим генам максимальный выигрыш. Иными словами, ген, дающий инструкцию: “Тело! Если ты гораздо мельче, чем другие члены одного с тобой помета, откажись от борьбы и умри”, может добиться успеха в генофонде, потому что его шансы попасть в тело каждого спасенного брата или сестры равны 50 %, тогда как шансы выжить, находясь в теле слабосильного детеныша, в любом случае незначительны. В жизни каждого слабого детеныша есть момент, после которого пути назад уже нет. До наступления этого момента он должен продолжать борьбу, а затем сдаться и – что было бы лучше всего – позволить своим собратьям или родителям себя съесть.</p>
<p>При обсуждении теории Лэка о величине кладки я не упоминал об одной стратегии, разумной для матери, которая не может решить, какая величина кладки была бы оптимальной в нынешнем году. Она может отложить одно яйцо сверх того количества, которое, как она “думает”, было бы оптимальным. Тогда, если корма окажется в данном году больше, чем ожидалось, она вырастит на одного птенца больше. Если же нет, она может хотя бы уменьшить свои потери. Внимательно следя за тем, чтобы всегда кормить птенцов в определенной последовательности, скажем в порядке уменьшения их размеров, она старается, чтобы один из них, возможно низкорослый, быстро погиб. Поэтому на него затрачивается не слишком много пищи и все убытки ограничиваются первоначальным вкладом в яичный желток или его эквивалент. С точки зрения матери это может послужить объяснением явления слабосильных птенцов. Он как бы подстраховывает ставки матери. Аналогичная ситуация наблюдается у многих птиц.</p>
<p>Используя метафору об отдельном животном как о машине выживания, которая ведет себя так, как если бы ее “целью” было сохранение своих генов, мы можем говорить о конфликте между родителями и детьми, о битве поколений. Это весьма изощренная битва, в которой ни одна из сторон не брезгует никакими средствами. Ребенок не должен упускать ни одной возможности смошенничать. Он может притвориться, будто он голоднее, чем на самом деле, или моложе, или даже что ему угрожает большая опасность, чем в действительности. Он слишком мал и слаб, чтобы угрожать своим родителям физически, но пускает в ход все психологические средства, какими только располагает: врет, мошенничает, обманывает, использует все, что можно, в своих целях, вплоть до того, что начинает ухудшать положение своих родственников сильнее, чем это допускает коэффициент его генетического родства с ними. Со своей стороны, родители должны быть готовы к возможности мошенничества и обмана. Не поддаваться – казалось бы, несложная задача. Если родитель знает, что его ребенок способен соврать относительно того, насколько он голоден, он может всегда давать ему определенное количество пищи, и не более, даже если ребенок продолжает орать. Трудность здесь в том, что, быть может, ребенок не врет, а если он умрет из-за того, что его не кормили, то родители потеряют часть своих драгоценных генов. В природе птицы могут умереть, поголодав в течение всего нескольких часов.</p>
<p>Амоц Захави высказал предположение об особенно жестокой форме детского шантажа: детеныш кричит с намерением привлечь хищников к гнезду. Он “говорит”: “Лиса, лиса, приходи и забери меня”. Единственный способ заставить его замолчать – дать ему есть. Так птенец получает больше пищи, чем ему причитается по справедливости, но за счет некоторого риска для себя. Эта безжалостная тактика в принципе аналогична тактике террориста, угрожающего взорвать самолет, на борту которого он находится, если ему не дадут выкуп. Я отношусь скептически к тому, что такая тактика может играть какую-то роль в эволюции, и не потому, что она слишком жестокая, а потому, что вряд ли она могла бы оказаться выгодной шантажисту. Если хищник действительно появится, его потери будут слишком велики. В том случае, который рассматривает сам Захави, то есть в случае единственного птенца, это несомненно. Сколько бы мать ни успела вложить в него, он все равно будет ценить свою жизнь дороже, чем ее ценит мать, так как она несет только половину его генов. Кроме того, такая тактика не окупится, даже если шантажист находится в гнезде не один, а с группой других птенцов, подвергающихся опасности вместе с ним, поскольку каждый из них содержит его пятидесятипроцентную генетическую “ставку”, не говоря уже о стопроцентной “ставке” в нем самом. Я полагаю, что эта теория могла бы оправдать себя, если бы хищник всегда выхватывал из гнезда самого крупного птенца. В таком случае более мелкому птенцу было бы выгодно угрожать другим тем, что он призовет хищника, поскольку это не представляло бы серьезной опасности для него самого. Это все равно что приставить пистолет к голове родного брата, вместо того чтобы грозить, что застрелишься сам.</p>
<p>Более правдоподобно предположить, что тактика шантажа могла бы оказаться выгодной птенцу кукушки. Как известно, самки кукушки откладывают по одному яйцу в каждое из нескольких чужих гнезд, а затем предоставляют невольным приемным родителям, принадлежащим к совершенно другому виду, выращивать кукушонка. “Молочные” братья и сестры не содержат никаких генетических вкладов кукушонка. (У птенцов некоторых видов кукушки “молочных” братьев или сестер нет по какой-то неясной причине, которой мы еще займемся. В данный момент я исхожу из допущения, что мы имеем дела с одним из тех видов, у которых “молочные” братья и сестры сосуществуют с кукушонком.) Если кукушонок начнет орать достаточно громко, чтобы привлечь хищников, он может потерять жизнь, но приемная мать может потерять еще больше – скажем, четырех из своих птенцов. Поэтому ей было бы выгодно давать кукушонку больше пищи, чем ему положено, и это преимущество может перевесить риск, которому он себя подвергает.</p>
<p>Это один из тех случаев, когда разумнее перейти на респектабельный язык генов, с тем чтобы успокоить себя, что мы не слишком ушли в сторону с нашими субъективными метафорами. Каков на самом деле смысл гипотезы, предполагающей, что кукушата “шантажируют” приемных родителей, когда кричат: “Хищник, хищник, иди сюда и забери меня и всех моих братьев и сестер?” В терминах генов это означает следующее.</p>
<p>Гены, детерминирующие громкие крики, стали более многочисленными в генофонде кукушек, так как эти громкие крики повысили вероятность того, что приемные родители будут кормить кукушат. Причиной подобной реакции приемных родителей на крики кукушат было то, что гены, детерминирующие эту реакцию, распространились в генофонде вида, к которому принадлежат приемные родители. Распространение же этих генов было связано с тем, что отдельные приемные родители, не дававшие кукушатам дополнительной пищи, выращивали меньше собственных птенцов, чем те родители, которые давали дополнительное количество пищи своим кукушатам. Это происходило потому, что крики кукушат привлекали к их гнездам хищников. Хотя кукушечьи гены, носители которых не кричат, привлекая хищников, имеют меньше шансов закончить свой жизненный путь в желудке хищника, чем гены, детерминирующие крики, носители первых генов понесли больший ущерб, поскольку не получали дополнительной пищи. Поэтому в генофонде кукушек распространились гены, детерминирующие крикливость.</p>
<p>Сходная цепь генетических рассуждений, продолжающая изложенную выше более субъективную аргументацию, показала бы, что такой ген шантажа, возможно, мог бы распространиться в генофонде кукушки, но вряд ли он распространится в генофонде обыкновенного вида, во всяком случае не по той причине, что он привлекает хищников. Конечно, у обыкновенного вида гены, детерминирующие крики, могли бы, как мы уже видели, распространяться по другим причинам, и они <emphasis>случайно</emphasis> могли бы обладать проявляющимся иногда эффектом привлечения хищников. Однако в этом случае единственное селективное влияние хищничества могло быть направлено на то, чтобы эти крики становились тише. В гипотетическом примере с кукушками чистое влияние хищников, каким бы парадоксальным это ни показалось на первый взгляд, могло бы сводиться к усилению громкости криков.</p>
<p>Нет никаких данных – ни за, ни против – относительно того, что кукушки и другие гнездовые паразиты действительно прибегают к шантажу. Но жестокости им не занимать. Например, некоторые медоуказчики, подобно кукушкам, откладывают свои яйца в гнезда птиц других видов. У птенцов медоуказчиков острый, загнутый крючком клюв. Едва вылупившийся, еще слепой, голый и, в общем, беспомощный птенец наносит резаные и колотые раны “молочным” братьям и сестрам, забивая их насмерть: мертвые не претендуют на пищу. Обыкновенная кукушка достигает тех же результатов несколько иным путем. Период насиживания у нее короткий, так что птенец вылупляется раньше, чем птенцы хозяев гнезда. Как только кукушонок вылупился из яйца, он слепо и механически, но с разрушительной эффективностью выбрасывает все другие яйца из гнезда. Он подлезает под яйцо, взваливает его в ложбинку на спине, а затем медленно пятится к краю гнезда, удерживая яйцо между недоразвитыми крыльями, и сбрасывает его на землю. Он проделывает то же самое со всеми яйцами, после чего остается единственным обитателем гнезда – и единственным предметом заботы приемных родителей.</p>
<p>Один из самых замечательных фактов, о котором я узнал в прошлом году, был описан испанскими учеными Ф. Альваресом, Л. Ариасом де Рейна и X. Сегурой. Они изучали способность потенциальных приемных родителей – потенциальных жертв кукушек – выявлять незваных гостей: кукушечьи яйца или птенцов. В процессе своих экспериментов они подкладывали в сорочьи гнезда яйца и птенцов кукушки и для сравнения яйца и птенцов других видов, таких как ласточки. В одно из сорочьих гнезд они подложили птенца ласточки. На следующий день на земле под гнездом было обнаружено одно из яиц сороки. Оно не было разбито, так что его подобрали, снова положили в гнездо и стали наблюдать. Птенец ласточки действовал точно так же, как и птенец кукушки, то есть поместив яйцо на спину и удерживая его между крыльями, пятился к краю гнезда и сбрасывал яйцо.</p>
<p>Альварес и его коллеги, вероятно, поступили разумно, не пытаясь дать объяснение своему удивительному наблюдению. Как могло такое поведение возникнуть в генофонде ласточки в процессе эволюции? Оно должно соответствовать чему-то в нормальной жизни этих птиц. Птенцы ласточки обычно никогда не оказываются в гнезде сороки. Быть может, это поведение представляет собой некую антикукушечью адаптацию, возникшую в процессе эволюции. Благоприятствовал ли естественный отбор тактике контрнаступления в генофонде ласточки, то есть сохранению генов, детерминирующих борьбу с кукушкой с помощью ее же собственного оружия? Можно, по-видимому, считать установленным, что кукушки, как правило, не подкладывают свои яйца в гнезда ласточек. Может быть, именно поэтому. По этой теории в описанном эксперименте птенец выбрасывал сорочьи яйца, вероятно, потому, что они, так же как яйца кукушки, крупнее яиц ласточек. Но если птенцы ласточки могут отличить крупное яйцо от нормального яйца ласточки, наверное, мать также должна быть способна сделать это. Так почему же яйцо кукушки выбрасывает птенец, а не мать, которой это было бы гораздо легче? То же самое возражение вызывает теория, согласно которой удаление из гнезда испорченных яиц и всяких остатков – один из обычных элементов поведения птенцов ласточки. Но опять-таки эту задачу могла бы лучше выполнить – и выполняет – мать. То обстоятельство, что трудную и требующую навыка операцию по выбрасыванию яйца производит слабый и беспомощный птенец ласточки, тогда как взрослой ласточке сделать это было бы гораздо легче, приводит меня к заключению, что с ее точки зрения такой птенец только и способен на нечто гадкое.</p>
<p>Мне представляется вероятным, что истинное объяснение не имеет никакого отношения к кукушкам. Не может ли быть, каким бы ужасным ни казалось такое предположение, что птенцы ласточки проделывают то же самое друг с другом? Поскольку первенцу предстоит конкурировать за родительский вклад с еще невылупившимися братьями и сестрами, ему было бы выгодно начать жизнь с выкидывания одного из других яиц из гнезда.</p>
<p>В теории Лэка о величине кладки оптимум рассматривался с точки зрения самки. Допустим, что я – ласточка-мать и что с моей точки зрения оптимальная величина кладки равна пяти. Но если я – птенец ласточки, оптимальным вполне может быть и меньшее число яиц, при условии, что я вхожу в это число. Мать располагает определенным количеством родительского вклада, которое она “хочет” распределить равномерно между пятью птенцами. Однако каждому птенцу хочется получить больше положенной ему доли. В отличие от кукушонка, он не претендует на весь родительский вклад, потому что связан с остальными птенцами родством. Но он хочет получить больше, чем одну пятую. Он может завладеть одной четвертью, если просто выбросит из гнезда одно яйцо, и одной третью – если выбросит еще одно. В переводе на язык генов это означало бы, что ген братоубийства мог бы распространиться в генофонде, потому что он имеет стопроцентный шанс содержаться в теле братоубийцы и только пятидесятипроцентный – в теле его жертвы.</p>
<p>Главное возражение против этой теории состоит в том, что никто никогда, вероятно, не наблюдал этого дьявольского поведения. Я не могу предложить этому никакого убедительного объяснения. В разных частях земного шара обитают различные расы ласточек. Известно, что испанская раса отличается от, например, британской в определенных отношениях. Испанская не подвергалась такому интенсивному изучению, как британская, и поэтому можно предполагать, что братоубийство происходит, но остается незамеченным.</p>
<p>Я выдвигаю такую невероятную гипотезу, как братоубийство, потому что хочу высказать некое общее соображение: быть может, жестокое поведение кукушки – всего лишь крайнее проявление того, что может происходить в любой семье. Родные братья гораздо теснее связаны друг с другом, чем кукушонок со своими “молочными” братьями, но разница эта не качественная, а лишь количественная. Даже если мы не можем поверить, что в процессе эволюции оказалось возможным развитие прямого братоубийства, несомненно нетрудно было бы привести много примеров менее откровенного эгоизма, когда расходы для детеныша в форме потерь для его братьев и сестер перевешиваются более чем вдвое выигрышем для него самого. В таких случаях, как и в примере со сроками прекращения кормления, имеет место реальное столкновение интересов родителя и детеныша.</p>
<p>Кто скорее всего окажется победителем в этой битве поколений? Ричард Д. Александер написал интересную статью, в которой высказал мнение, что на этот вопрос можно дать общий ответ: родитель всегда побеждает<sup>[43]</sup>. Если это так, то вы зря потратили время на чтение настоящей главы. Если Александер прав, то из этого следует много интересного. Например, эволюция альтруистичного поведения стала возможной не потому, что она давала преимущество генам каждого индивидуума, а лишь потому, что она давала преимущество генам его родителей. Манипуляции родителей, пользуясь выражением Александера, становятся альтернативной причиной эволюции альтруистичного поведения, независимо от честного кин-отбора. Важно поэтому изучить ход рассуждений Александера и убедиться, что мы понимаем, в чем он неправ. На самом деле для этого следовало бы привлечь математический аппарат, однако в настоящей книге я стремился избегать его применения в явном виде.</p>
<p>Исходное генетическое положение Александера заключено в следующем отрывке (приводится в сокращенном виде): “Допустим, что какой-то детеныш… добивается неравномерного распределения предоставляемых родителями благ в свою пользу, снижая тем самым общую репродукцию матери. Некий ген, повышающий таким образом приспособленность данного индивидуума, когда он находится на ювенильной стадии развития, непременно понизит сильнее его приспособленность на взрослой стадии, потому что доля таких мутантных генов у потомков мутантного индивидуума увеличится”. Тот факт, что Александер рассматривает недавно мутировавший ген, не имеет существенного значения. Лучше представлять себе при этом какой-то редкий ген, унаследованный от одного из родителей. В специальном смысле “приспособленность” и означает успех размножения. Суть высказывания Александера состоит в следующем. Ген, под действием которого один детеныш забирает себе больше того, что ему положено, за счет общего вклада его родителей в размножение, может в самом деле повысить шансы этого детеныша на выживание. Но когда этот детеныш сам станет родителем, ему придется расплачиваться за это, потому что его собственные дети унаследуют тот же самый эгоистичный ген и это понизит его общий репродуктивный успех. Он пострадает от собственных козней. Поэтому такой ген не может добиться успеха и родители всегда будут выходить из конфликта победителями.</p>
<p>Такие рассуждения должны немедленно насторожить нас, потому что они исходят из допущения генетической асимметрии, которой на самом деле здесь нет. Александер пользуется словами “родитель” и “потомок” так, как если бы между ними существовало фундаментальное генетическое различие. Как мы видели, хотя между родителями и детьми имеются реальные различия, например родители старше, чем дети, и дети выходят из тел родителей, фундаментальной <emphasis>генетической</emphasis> асимметрии между ними нет. Коэффициент родства между ними составляет <sup>1</sup>/<sub>2</sub>, как бы вы к этому ни подходили. Для иллюстрации своей мысли я повторю высказывание Александера, поменяв местами слова “родитель” и “детеныш” и изменив смысл некоторых слов на противоположный. “Допустим, что у <emphasis>родителя</emphasis> имеется ген, который обусловливает равномерное распределение родительских вкладов. Некий ген, повышающий таким образом приспособленность индивидуума, когда он выступает в роли <emphasis>родителя</emphasis>, не мог не понизить его приспособленность сильнее, когда он был <emphasis>детенышем</emphasis>”. Поэтому мы приходим к выводу, прямо противоположному заключению Александера: в любом конфликте родители-потомки победит потомок!</p>
<p>Совершенно очевидно, что здесь что-то не так. Обе точки зрения изложены слишком упрощенно. Цель моей переиначенной цитаты состоит не в том, чтобы доказать Александеру справедливость противоположной точки зрения, а просто в том, чтобы показать невозможность вести рассуждения подобного рода искусственно асимметричным способом. Как ход рассуждений Александера, так и моя переиначенная версия ошибочны, поскольку события рассматриваются в них с точки зрения индивидуума: у Александера это родитель, у меня – потомок. Я полагаю, что в такую ошибку впасть чрезвычайно легко при использовании специального термина “приспособленность” (<emphasis>fitness</emphasis>). Именно поэтому я избегаю этого слова в своей книге. На самом деле существует лишь одна единица, точка зрения которой имеет значение в эволюции, и эта единица – эгоистичный ген. Гены в телах молодых будут сохраняться отбором благодаря их способности перехитрить родительские тела, а гены в родительских телах сохраняются отбором благодаря их способности перехитрить молодые тела. Нет ничего парадоксального в том, что одни и те же гены последовательно находятся сначала в теле детеныша, а затем в родительском теле. Гены отбираются по своей способности наилучшим образом использовать имеющиеся в их распоряжении рычаги власти: они эксплуатируют свои практические возможности. Когда ген находится в теле ребенка, его практические возможности отличаются от тех, которыми он располагает, находясь в родительском теле. Поэтому его оптимальная тактика на двух стадиях жизненного цикла его тела будет различной. Нет оснований полагать, как это делает Александер, что оптимальный образ действий гена на более поздней стадии должен непременно отвергать более ранний.</p>
<p>Возражения против точки зрения Александера можно построить по-иному. Он молчаливо допускает наличие асимметрии между отношениями родители-дети, с одной стороны, и брат-сестра – с другой, что ошибочно. Вы должны помнить, что, согласно Триверсу, причина, почему эгоистичный ребенок, присваивая большую, чем положено, долю родительского вклада, ограничивается лишь этой долей, а не захватывает все, заключается в опасности потерять своих братьев и сестер, каждый из которых несет половину его генов. Но братья и сестры – это лишь одна категория родственников с коэффициентом родства, равным <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. Собственные будущие дети эгоистичного ребенка “дороги” ему не больше и не меньше, чем его братья и сестры. Поэтому при определении суммарной платы за то, что он взял себе большую долю ресурсов, чем ему положено, необходимо учитывать не только утраченных братьев и, сестер, но также утрату будущих собственных детей, обусловленную эгоизмом, проявляемым ими по отношению друг к другу. Положение Александера о том, что ювенильный эгоизм невыгоден, поскольку он передается собственным детям проявляющего такой эгоизм индивидуума и в далекой перспективе снижает его собственный репродуктивный успех, справедливо, но оно просто означает, что мы должны включить этот фактор в уравнение. Детенышу все еще выгодно оставаться эгоистичным, если его чистый выигрыш составляет по крайней мере половину чистого проигрыша для его близких родственников. Однако к числу близких родственников следует относить не только братьев и сестер, но и будущих собственных детей данного индивидуума. Индивидуум должен считать собственное благополучие вдвое более ценным для себя, чем благополучие своих будущих детей. Заключение Александера, что в рассматриваемом конфликте у родительской стороны имеется некое неотъемлемое преимущество, ошибочно.</p>
<p>Помимо этого основного генетического довода Александер располагает более практическими аргументами, вытекающими из неоспоримой асимметрии во взаимоотношениях родители-дети. Родитель выступает в них в роли активного партнера, несущего все тяготы по добыванию пищи и тому подобному, а поэтому обладающего правом “заказывать музыку”. Если родитель прекратит свои заботы, ребенок мало что сможет предпринять, так как он меньше и не в силах нанести ответный удар. Поэтому родитель имеет возможность навязывать свою волю, не считаясь с желаниями ребенка. Ошибочность этого аргумента не очевидна, поскольку в данном случае постулируемая асимметрия действительно существует. Родители в самом деле крупнее, сильнее и опытнее, чем дети. Все козыри явно в их руках. Однако и у деток имеется несколько тузов. Так, родителю важно знать, насколько голоден каждый из детенышей, чтобы с толком распределить пищу. Конечно, он может раздать ее всем поровну, но в этом лучшем из всех возможных миров это окажется менее эффективным, чем система, при которой тем, кто способен действительно использовать пищу лучше других, уделяется чуть больше. Система, при которой каждый детеныш сообщает родителям, насколько он голоден, была бы идеальной для них, и, как мы видели, в процессе эволюции такая система, по-видимому, действительно возникла. Но детеныши обладают прекрасными возможностями для обмана, потому что точно знают, насколько они голодны, тогда как родители могут лишь гадать, говорят им правду или нет. Родителям почти невозможно выявить мелкий обман, хотя крупную ложь они могут и обнаружить.</p>
<p>Родителям опять-таки выгодно знать, когда ребенок доволен жизнью, и ребенку было бы хорошо иметь возможность сообщать им об этом. Отбор мог благоприятствовать таким сигналам, как мурлыканье и улыбка, потому что они позволяют родителям узнавать, какие из их действий наиболее благотворны. Вид улыбающегося ребенка или издаваемые им звуки, напоминающие мурлыканье котенка, служат матери такой же наградой, как пища в желудке вознаграждает крысу, нашедшую правильный путь в лабиринте. Но как только ребенок обнаруживает, что милая улыбка или громкое мурлыканье вознаграждаются, он может начать использовать то или другое для того, чтобы манипулировать родителями и получать больше положенной ему доли родительского вклада.</p>
<p>Таким образом, общего ответа на вопрос о том, у кого больше шансов выиграть битву поколений, дать нельзя. В итоге должен найтись некий компромисс между идеальной ситуацией, к достижению которой стремятся дети, и ситуацией, идеальной для родителей. Это битва, сравнимая с битвой между кукушкой и приемным родителем, но, конечно, менее жестокая, поскольку у врагов есть некоторые общие интересы – они враждуют лишь до какого-то момента или в течение некоторых периодов. Однако многие тактики, применяемые кукушками, тактики обмана и эксплуатации, могут использоваться собственным детенышем данного родителя, хотя этот детеныш и не дойдет до такого крайнего эгоизма, которого можно ожидать от кукушки.</p>
<p>Эта глава, а также следующая, в которой рассматривается конфликт между брачными партнерами, может показаться ужасно циничной и навести на тяжкие раздумья родителей, преданных своим детям и друг другу. Я снова должен подчеркнуть, что говорю не об осознанных мотивах. Никто не имеет в виду, что ребенок преднамеренно и сознательно обманывает своих родителей из-за имеющихся у него эгоистичных генов. И я должен повторить, что когда я говорю нечто вроде: “Ребенок не должен упускать ни одной возможности смошенничать, соврать, обмануть, использовать все, что можно, в собственных целях”, слово “должен” я употребляю в особом смысле. Я не пропагандирую подобное поведение как нравственное или желательное. Я просто хочу сказать, что естественный отбор будет благоприятствовать детям, действующим подобным образом, и что поэтому мы можем столкнуться с мошенничеством и эгоизмом в пределах семьи. Слова “ребенок должен мошенничать” означают, что гены, склоняющие детей к мошенничеству, обладают преимуществом в генофонде. Единственная человеческая мораль, которую можно было бы из этого извлечь, заключается в том, что мы должны <emphasis>учить</emphasis> детей альтруизму, поскольку нельзя ожидать, что он составляет часть их биологической природы.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 9. Битва полов
</strong></p>
<p>Если существует столкновение интересов родителей и детей, гены которых на 50 % одинаковы, то насколько более жестким должен быть конфликт между супругами, вовсе не связанными родством?<sup>[44]</sup> Все, что есть между ними общего, – их равные, по 50 %, генетические вклады в детей. Поскольку и отец, и мать заинтересованы в благополучии разных половинок одних и тех же детей, обоим может быть выгодно кооперироваться для их выращивания. Если, однако, одному из родителей удастся вложить в каждого ребенка меньше той доли ценных ресурсов, которую положено внести ему (ей), он окажется в лучшем положении, потому что сможет больше затратить на других детей, зачатых с другим половым партнером, и тем самым распространить большее число своих генов. Таким образом, каждого из партнеров можно рассматривать как индивидуума, который стремится эксплуатировать другого, пытаясь заставить его внести больший вклад в выращивание потомков. В идеале каждый индивидуум “хотел бы” (я не имею в виду, что он испытывал бы при этом физическое наслаждение, хотя это возможно) совокупляться с возможно большим числом представителей противоположного пола, предоставляя в каждом случае выращивание детей своему партнеру. Как мы увидим, у некоторых видов самцы достигли такого положения вещей, однако у других видов самцам приходится участвовать в выращивании детей наравне с самками. Подобный взгляд на половое партнерство как на отношения, характеризующиеся взаимным недоверием и взаимной эксплуатацией, особенно подчеркивает Триверс. Для этологов этот взгляд относительно нов. Мы привыкли рассматривать половое поведение, копуляцию и предшествующие ей церемонии ухаживания как некую совместную по своей сущности активность, предпринимаемую во имя взаимного блага и даже во благо данного вида.</p>
<p>Вернемся к первоосновам и займемся фундаментальной природой мужского и женского начал. В главе 3 мы говорили о существовании двух полов, не подчеркивая их изначальную асимметрию. Мы просто согласились с тем, что одних животных называют самцами, а других – самками, не задаваясь вопросом, что означают на самом деле эти слова. Но в чем же суть самцовости? И что, в сущности, определяет самку? Мы, будучи млекопитающими, связываем пол с целой совокупностью тех или иных признаков (наличие пениса, вынашивание детеныша, вскармливание с помощью специальных млечных желез, некоторые хромосомные отличия и тому подобное). Эти критерии, позволяющие определить пол индивидуума, очень хороши для млекопитающих, но применительно к животным и растениям вообще они не более надежны, чем склонность носить штаны в качестве критерия определения пола у человека. У лягушек, например, пениса нет ни у самца, ни у самки. Возможно в таком случае, что слова “самец” и “самка” не имеют универсального смысла. Это, в конечном счете, только слова, и если мы считаем, что они не могут помочь нам при описании лягушек, то мы вправе их отбросить. Мы могли бы произвольно разделить лягушек на пол № 1 и пол № 2. Однако между самцами и самками имеется одно фундаментальное различие, которое позволяет отличать самцов от самок у всех представителей животных и растений. Оно состоит в том, что половые клетки, или гаметы, самцов гораздо мельче и многочисленней, чем гаметы самок. Это относится и к животным, и к растениям. У одной группы индивидуумов половые клетки крупные, и их принято называть самками. У другой группы, которых принято называть самцами, половые клетки мелкие. Разница эта особенно хорошо выражена у птиц и у рептилий, у которых одна яйцеклетка довольно велика и содержит достаточное количество питательных веществ, чтобы прокормить развивающийся зародыш в течение нескольких недель. Даже у человека яйцеклетка, несмотря на ее микроскопические размеры, все же во много раз крупнее сперматозоида. Как мы увидим, все прочие различия между полами можно интерпретировать как вытекающие из этого базового различия.</p>
<p>У некоторых примитивных микроорганизмов, например у некоторых грибов, нет разделения на мужские и женские индивидуумы, хотя у них и происходит своего рода половое размножение. При так называемой изогамии нет мужских и женских индивидуумов, и любой индивидуум может спариваться с любым другим. Вместо гамет двух разных типов – сперматозоидов и яйцеклеток – у них имеются гаметы лишь одного типа, называемые изогаметами. Новые индивидуумы образуются путем слияния двух изогамет, каждая из которых получается в результате мейотического деления. Если у нас имеются три изогаметы – A, B и C, – то A может слиться с B или C, а B – с A или C. У организмов с нормальной системой спаривания это невозможно. Если A – сперматозоид, способный сливаться с B или C, то гаметы B и C представляют собой яйцеклетки и B не может слиться с C.</p>
<p>При слиянии двух изогамет обе они вносят в новый индивидуум равное число генов, а также равные количества запасов питательных веществ. Сперматозоиды и яйцеклетки также вносят равное число генов, но питательных веществ яйцеклетки вносят гораздо больше. Фактически сперматозоиды вовсе не содержат питательных веществ и просто обеспечивают как можно более быстрый перенос своих генов в яйцеклетку. Таким образом, в момент зачатия отец вносит в зародыш меньше ресурсов, чем те 50 %, которые ему следовало бы внести по справедливости. Поскольку каждый сперматозоид очень мал, самец может производить их по многу миллионов в сутки. Это означает, что он потенциально способен произвести на свет очень много детей за очень короткое время, спариваясь с разными женщинами. Это возможно только потому, что соответствующее питание каждому новому зародышу обеспечивает во всех случаях мать. Это обстоятельство ограничивает число детей, которых может иметь женщина, но число детей у мужчины практически неограниченно. С этого момента и начинается эксплуатация женщины<sup>[45]</sup>.</p>
<p>Паркер и его коллеги показали, что такая асимметрия могла возникнуть из первоначальной изогамии. В те дни, когда все половые клетки были равноценны и имели примерно одинаковые размеры, среди них попадались клетки, которые случайно оказались чуть крупнее. В некоторых отношениях крупная изогамета, вероятно, имела известное преимущество над изогаметой средних размеров, потому что она, благодаря большому начальному запасу пищи, закладывала хороший фундамент для развития зародыша. Возможно поэтому существовало эволюционное направление в сторону увеличения размеров гамет. Однако в этом таилась некая опасность: возникновение в процессе эволюции изогамет более крупных, чем было строго необходимо, открывало дорогу эксплуатации в эгоистичных целях. Индивидуумы, вырабатывавшие гаметы <emphasis>мельче</emphasis> среднего размера, могли “заработать”, если бы им удалось обеспечить слияние своих мелких гамет с чересчур крупными. Этого можно было бы достигнуть, если бы мелкие гаметы стали более подвижными и обладали способностью к активному поиску крупных гамет. Преимущество, получаемое индивидуумом, который продуцирует мелкие быстро перемещающиеся гаметы, состоит в том, что он может позволить себе производить большее число гамет и поэтому потенциально иметь больше детей. Естественный отбор благоприятствовал образованию мелких половых клеток, которые активно искали крупные, чтобы слиться с ними. Таким образом, можно представить себе развитие двух дивергирующих сексуальных “стратегий”. Была стратегия большого вклада, или “честная” стратегия. Она автоматически открыла путь для эксплуататорской стратегии малого вклада. Как только началась дивергенция двух стратегий, она, вероятно, стала развиваться неконтролируемым образом. Промежуточные гаметы средних размеров оказывались в невыгодном положении, потому что у них не было ни одного из тех преимуществ, которыми обладала каждая из двух экстремальных стратегий. У эксплуататоров в процессе эволюции размеры уменьшались, а подвижность возрастала. Размеры “честных” гамет все больше увеличивались, чтобы компенсировать уменьшение вклада, вносимого эксплуататорами, и они стали неподвижными, потому что эксплуататоры и так активно охотились за ними. Каждая честная гамета, вероятно, “предпочла бы” слиться с другой честной гаметой. Но давление отбора, направленное на то, чтобы сдерживать эксплуататоров, должно было быть слабее, чем давление, заставлявшее эксплуататоров ловчить: они рисковали потерять больше, а поэтому выиграли эволюционное сражение. Честные превратились в яйцеклетки, а эксплуататоры – в сперматозоиды.</p>
<p>Итак, создается впечатление, что самцы – никчемные парни и просто из соображений “блага для вида” следует ожидать уменьшения их численности по отношению к самкам. Поскольку один самец теоретически способен произвести достаточно сперматозоидов, чтобы обслужить гарем из ста самок, можно было бы предположить, что соотношение самок и самцов в популяциях животных должно составлять сто к одному. Можно выразить это и так: самец “стоит дешевле”, а самки представляют большую “ценность” для вида. Конечно, с точки зрения вида так оно и есть. В качестве экстремального примера можно привести одну работу по морским слонам, у которых 4 % самцов обеспечивали 88 % всех наблюдавшихся копуляций. В этом случае, как и во многих других, в популяции имелся большой избыток холостых самцов, которым, возможно, ни разу в жизни не представилось случая спариться. Но эти “лишние” самцы во всем остальном вели нормальную жизнь и потребляли пищевые ресурсы популяции не менее усердно, чем другие взрослые индивидуумы. С точки зрения “блага для вида” это ужасное расточительство, и “лишних” самцов можно рассматривать как социальных паразитов. Перед нами просто еще один пример затруднений, с которыми сталкивается теория группового отбора. В отличие от этого теория эгоистичного гена легко позволяет объяснить примерно одинаковую численность самцов и самок, даже если из общего числа самцов лишь небольшая доля активно участвует в размножении. Впервые такое объяснение предложил Рональд Э. Фишер.</p>
<p>Проблема соотношения самцов и самок среди потомков – частный случай проблемы родительской стратегии. Точно так же, как мы обсуждали оптимальную величину семьи для отдельной матери, стремящейся максимизировать вероятность выживания своих генов, мы можем рассмотреть и оптимальное соотношение полов. Кому лучше доверить свои драгоценные гены – сыновьям или дочерям? Допустим, что мать вложила все свои ресурсы в сыновей, а на долю дочерей ничего не осталось. Окажется ли при этом ее вклад в генофонд будущих поколений в среднем больше, чем вклад соперницы, отдавшей все ресурсы дочерям? Становятся ли гены, детерминирующие предпочтение к сыновьям, более (или, напротив, менее) многочисленными, чем гены предпочтения к дочерям? Фишер показал, что при нормальных условиях стабильное соотношение полов составляет 50:50. Чтобы понять причину этого, нам следует сначала познакомиться с механизмом определения пола.</p>
<p>У млекопитающих генетический механизм определения пола состоит в следующем. Каждая яйцеклетка способна развиваться в индивидуум мужского или женского пола. Хромосомы, определяющие пол, заключены в сперматозоиде. Половина сперматозоидов, производимых мужчиной, содержит X-хромосому и определяет развитие самки, а половина содержит Y-хромосому и определяет развитие самца. Сперматозоиды обоих типов выглядят совершенно одинаково. Они различаются только по одной хромосоме. Ген, в результате действия которого отец может иметь только дочерей, достигает своей цели, заставляя его вырабатывать только сперматозоиды с X-хромосомой. Ген, благодаря наличию которого мать будет рожать только дочерей, может оказывать свое действие, заставляя ее секретировать спермицид с избирательным эффектом или выкидывать зародышей мужского пола. Мы снова ищем что-то эквивалентное эволюционно стабильной стратегии (ЭСС), хотя в данном случае, даже в еще большей степени, чем в главе об агрессии, стратегия – всего лишь фигура речи. Индивидуум не может в буквальном смысле слова выбирать пол для своих детей. Можно, однако, представить себе гены, детерминирующие рождение детей одного либо другого пола. Если допустить, что гены, благоприятствующие неравному соотношению полов, действительно существуют, может ли какой-то из них стать в генофонде более многочисленным, чем его соперники – аллели, благоприятствующие равному соотношению полов?</p>
<p>Допустим, что у морских львов, о которых говорилось выше, возник мутантный ген, детерминирующий рождение у родителей главным образом дочек. Поскольку в популяции нет недостатка в самцах, эти дочери, вероятно, без труда найдут себе брачных партнеров, и ген, детерминирующий рождение дочерей, сможет распространиться. В результате соотношение полов в популяции начнет сдвигаться в сторону преобладания самок. С точки зрения блага для вида это было бы прекрасно, поскольку всего несколько самцов вполне способны поставить сперматозоиды в количестве, необходимом для осеменения даже значительно преобладающего числа самок. Поэтому на первый взгляд можно было бы ожидать, что ген, детерминирующий рождение дочерей, будет продолжать распространяться до тех пор, пока соотношение полов не разбалансируется до такой степени, что несколько оставшихся самцов, работая до полного изнеможения, будут едва справляться. Те, кто производят на свет одних дочерей, наверняка обеспечивают себе несколько внуков, однако это ничто по сравнению с перспективами, которые открываются перед каждым, “специализирующимся” на сыновьях. Поэтому число генов, детерминирующих рождение сыновей, начнет возрастать и маятник качнется в обратную сторону.</p>
<p>Для простоты я описал ситуацию так, как если бы речь шла о маятнике. На самом деле маятнику никогда бы не было дозволено качнуться так сильно в сторону преобладания самок, потому что давление, направленное на рождение сыновей, начало бы толкать его в обратную сторону, как только соотношение полов отклонилось бы от нормального. Стратегия рождения в равном числе сыновей и дочерей – это эволюционно стабильная стратегия в том смысле, что любой ген, приводящий к отклонению от нее, ведет к чистому проигрышу.</p>
<p>Я рассказал все это, оперируя отношением числа сыновей к числу дочерей. Это было сделано для простоты, но, строго говоря, следовало бы строить рассуждения на основании родительского вклада (то есть всей пищи и других ресурсов, которые может предложить родитель), измеренного так, как это было сделано в главе 8. Родители должны распределять свой вклад поровну между сыновьями и дочерьми. Это обычно означает, что число сыновей должно быть равно у них числу дочерей. Возможно, однако, неравное соотношение полов, которое будет эволюционно стабильным, при условии соответственно неравного количества ресурсов, вкладываемых в сыновей и дочерей. В случае морских львов стабильной может быть стратегия, при которой число сыновей втрое меньше числа дочерей, но с тем условием, чтобы в каждого сына родители вкладывали втрое больше пищи и других ресурсов, превращая его в суперсамца. Вкладывая в сына больше пищи и делая его крупным и сильным, родители могут увеличить его шансы выиграть величайший приз – гарем. Но это особый случай. Обычно вклады в каждого сына примерно равны вкладам в каждую дочь, и соотношение полов в численном выражении, как правило, составляет один к одному.</p>
<p>Поэтому на своем долгом пути из поколения в поколение средний ген примерно половину своего времени проводит в телах самцов, а другую половину – в телах самок. Некоторые эффекты генов проявляются только в телах индивидуумов какого-то одного пола. Эти эффекты называют признаками, сцепленными с полом. Ген, контролирующий длину пениса, проявляет свой эффект только в телах самцов, но он содержится и в телах самок и, возможно, в телах самок обладает каким-то совсем другим эффектом. Нет причин, почему мужчина не смог бы унаследовать тенденцию к развитию длинного пениса от своей матери.</p>
<p>В каком бы из этих двух типов тел ни находился ген, мы можем ожидать, что он наилучшим образом использует предоставляемые этим телом возможности. Последние могут сильно различаться в зависимости от того, принадлежит ли тело индивидууму мужского или женского пола. В качестве удобного приближения мы можем еще раз допустить, что каждое тело представляет собой эгоистичную машину, пытающуюся как можно лучше относиться ко всем своим генам. Часто наилучшей политикой для такой эгоистичной машины было бы делать одно, если она мужского пола, и совсем другое, если женского. Для краткости мы снова примем допущение, что индивидуум имеет некую осознанную “цель”. И опять-таки мы должны постоянно помнить, что это всего лишь фигура речи. На самом деле тело – это машина, слепо запрограммированная своими эгоистичными генами.</p>
<p>Вернемся к брачной паре, с которой мы начали эту главу. Оба партнера, будучи эгоистичными машинами, “хотят” иметь сыновей и дочерей в равном числе. До этого момента их интересы совпадают. Разногласия возникают по поводу того, кто должен нести бремя расходов по выращиванию всех этих детей. Каждый индивидуум хочет, чтобы у него выжило как можно больше детей. Чем меньше ему или ей приходится вкладывать в каждого из детей, тем больше детей он или она смогут иметь. Очевидный способ достигнуть этого желаемого положения вещей состоит в том, чтобы склонить своего брачного партнера внести в каждого ребенка больше, чем положенная ему или ей доля ресурсов, а затем предоставить ему или ей свободу заводить других детей с другими партнерами. Такая стратегия была бы желательна для обоих полов, однако осуществить ее самке труднее. Поскольку мать с самого начала вкладывает в ребенка – в форме своего крупного богатого питательными веществами яйца – больше, чем отец, она уже в момент зачатия принимает на себя более серьезные “обязательства” в отношении каждого ребенка, чем это делает отец. Если ребенок гибнет, она теряет больше, чем отец. Точнее, ей пришлось бы внести больший, чем отцу, вклад в будущем, чтобы родить на замену нового ребенка и довести его до того же возраста. Если бы она попыталась оставить ребенка на отца, а сама ушла бы к другому самцу, то отец мог бы за счет относительно небольших потерь для себя отомстить ей, в свою очередь бросив ребенка. Поэтому, по крайней мере на ранних стадиях развития ребенка, если кто-то кого-то и бросает, то чаще отец уходит от матери, чем наоборот. Кроме того, следует ожидать, что самки будут вкладывать в детей больше, чем самцы, не только в самом начале, но и на всем протяжении развития. Например, у млекопитающих именно самка вынашивает плод в собственном теле, вырабатывает молоко, которым кормит родившегося детеныша, на нее ложится главная часть тягот по его выращиванию и защите. Женский пол находится в положении эксплуатируемого, и исходная эволюционная основа для его эксплуатации – тот факт, что яйцеклетки крупнее сперматозоидов.</p>
<p>Конечно, у многих видов отец усердно и преданно ухаживает за детенышем. Но даже в этом случае следует ожидать, что обычно на самцов должно оказываться какое-то эволюционное давление, заставляющее их вкладывать в каждого детеныша чуть меньше, чтобы иметь возможность заводить новых от других жен. Под этим я просто имею в виду, что генам, которые говорят: “Тело! Если ты мужского пола, оставь свою подругу чуть раньше, чем тебе советует конкурирующий со мной аллель, и поищи себе другую”, вероятно, обеспечен успех в генофонде. Степень преобладания такого эволюционного давления в действительности сильно различается у разных видов. У многих форм, например у райских птиц, самец вообще не помогает самке, и она выращивает птенцов самостоятельно. Другие виды, такие как моевки, образуют моногамные пары, которые отличаются поразительной верностью и выращивают птенцов совместно. Здесь мы должны допустить вмешательство какого-то противодействующего эволюционного давления: очевидно, эгоистичная стратегия эксплуатации брачного партнера сопряжена не только с выигрышем, но и с каким-то проигрышем, и у моевок этот проигрыш превосходит выигрыш. Во всяком случае, отцу всегда выгоднее оставить жену и ребенка, если у нее достаточно шансов вырастить ребенка самостоятельно.</p>
<p>Триверс рассмотрел возможный образ действия матери, покинутой брачным партнером. Лучше всего ей было бы попытаться обмануть другого самца, “убедив” его, что он – отец ее детеныша. Это может оказаться не таким уж трудным делом, если детеныш еще не родился, то есть находится на стадии плода. Конечно, детеныш несет половину ее генов и ни единого гена своего доверчивого отчима. Естественный отбор должен сурово карать такую доверчивость самцов и благоприятствовать самцам, которые, как только они вступают в брачные отношения с новой женой, предпринимали бы активные шаги, чтобы убивать потенциальных пасынков или падчериц. Этим, вполне возможно, объясняется эффект Брюс: у мышей самец секретирует химическое вещество, запах которого вызывает выкидыш у беременной самки. Запах секрета ее первого брачного партнера такого действия не оказывает. Так самец мыши уничтожает своих потенциальных приемышей и обеспечивает рецептивность новой партнерши к своим ухаживаниям. Между прочим, Ардри рассматривает эффект Брюс как механизм регулирования численности популяций! Сходным примером служат самцы львов, которые, впервые примкнув к прайду, иногда убивают имеющихся в нем детенышей, предположительно потому, что это не их собственные дети.</p>
<p>Самец может достигнуть того же результата, необязательно убивая чужих детенышей. Он может навязать самке, прежде чем совокупиться с ней, длительный период ухаживания, в течение которого будет отгонять от нее всех других самцов и не давать ей убежать. Так он может выяснить, не несет ли она в чреве чужих детенышей, и, если она окажется беременной, бросить ее. Ниже нам станет ясна причина, почему самке мог бы оказаться желательным такой длительный период “помолвки”, предшествующий копуляции. Здесь мы изложили возможную причину, побуждающую к этому самца. При условии, что он сможет изолировать ее от любых контактов с другими самцами, это помогает ему избежать возможности стать невольным благодетелем детенышей другого самца.</p>
<p>Допустим теперь, что брошенная самка не сможет обмануть нового самца, заставив его усыновить ее детенышей. Что ей остается делать? Многое тут зависит от возраста детеныша. Если он только что зачат, то, хотя она вложила в зародыш целое яйцо, а возможно, и больше, ей все же может оказаться выгодным выкинуть его и как можно скорее найти нового брачного партнера. При таких обстоятельствах и ей, и ее потенциальному новому партнеру будет выгоднее, чтобы произошел выкидыш, поскольку мы исходим из допущения, что у самки нет надежды обманом заставить партнера усыновить ее детеныша. Это могло бы объяснить, почему эффект Брюс приемлем с точки зрения самки.</p>
<p>Другая возможность для брошенной самки – выставить свое положение напоказ и попытаться вырастить своего детеныша самостоятельно. Это может оказаться для нее особенно выгодным, если детеныш достаточно велик. Чем он старше, тем больше в него уже вложено и тем меньше ресурсов ей придется затратить, чтобы довести дело до конца. Даже если он еще довольно мал, ей все же может быть выгодно постараться извлечь хоть какую-то выгоду из своего первоначального вклада, хотя, возможно, ей придется трудиться вдвое усердней, чтобы прокормить детеныша, оставшись без самца. Ее не утешает возможность отомстить самцу, бросив детеныша, несущего половину генов этого самца. Месть просто как месть не имеет смысла. Детеныш несет половину ее генов, и решать проблему предстоит ей одной.</p>
<p>Как это ни парадоксально, для самки, которой грозит перспектива быть брошенной, может оказаться целесообразным бросить самца прежде, чем он бросит ее. Это может оправдать ее затраты, даже если она вложила в детеныша больше, чем самец. Неприятная правда состоит в том, что при некоторых обстоятельствах преимущество получает тот из партнеров, который уходит первым. Как пишет Триверс, оставшийся партнер попадает в скверный переплет. Это довольно неприятный, но очень тонкий аргумент. Можно ожидать, что один из родителей покинет детеныша, когда он (или она) будет иметь возможность сказать: “Развитие этого ребенка достигло такого уровня, что любой из нас двоих мог бы в одиночку справиться с его дальнейшим выращиванием. Поэтому мне было бы выгодно уйти сейчас, если я могу быть уверен, что мой партнер не сделает то же самое. Если я брошу семью сейчас, мой партнер сделает то, что он считает наилучшим для ее (его) генов. Он (она) будет вынужден(а) принять более радикальное решение, чем я принимаю сейчас, потому что к тому моменту меня уже рядом не будет. Мой партнер будет ‘знать’, что если он (она) также уйдет, то детеныш наверняка погибнет. Поэтому, допуская, что мой партнер примет решение, которое будет наилучшим для его (ее) эгоистичных генов, я прихожу к заключению, что наилучшее решение для меня самого – уйти первым. Это тем более правильно, что мой партнер рассуждает точно таким же образом и может в любую минуту перехватить инициативу, бросив меня”. Как и во всех других случаях, этот монолог приведен лишь в качестве иллюстрации. Идея в том, что отбор будет благоприятствовать генам “первоочередного дезертирства” просто в силу того, что генам “дезертирства во вторую очередь” он благоприятствовать не будет.</p>
<p>Мы рассмотрели действия, которые может предпринять самка, покинутая своим брачным партнером. Но это напоминает игрока, делающего хорошую мину при плохой игре. Может ли самка предпринять какие-то действия, чтобы с самого начала ослабить эксплуатацию со стороны самца? У нее есть надежный способ: она может отказаться спариваться. Она пользуется спросом, причем спрос превышает предложение. Это объясняется тем, что у нее есть приданое – крупное, наполненное питательными веществами яйцо. Самец, которому удалось успешно спариться, получает ценный запас пищи для потомства. Самка имеет потенциальную возможность отчаянно торговаться, прежде чем согласиться спариться. Соглашаясь, она идет ва-банк – ее яйцо вверено самцу. Можно сколько угодно говорить о торговле, однако мы прекрасно знаем, что на самом деле этого не происходит. Существует ли какой-то реальный способ, с помощью которого под действием отбора могло возникнуть нечто, равноценное отчаянной торговле? Рассмотрим две возможности: стратегию Домашнего уюта (<emphasis>domestic-bliss strategy</emphasis>) и стратегию Настоящего мужчины (<emphasis>he-man strategy</emphasis>).</p>
<p>В простейшем виде стратегия Домашнего уюта состоит в следующем. Самка изучает самцов и старается заранее определить, свойственна ли им верность и приверженность домашнему очагу. Самцы, входящие в данную популяцию, различаются по степени предрасположенности к роли верных мужей. Если бы самки умели распознавать такие качества заранее, они могли бы вознаградить себя, выбирая самцов, обладающих этими качествами. Один из путей к этому – долго не подпускать к себе самца, разыгрывая скромницу. Самец, который не обладает достаточным терпением, чтобы ждать, пока самка в конце концов согласится спариться, вряд ли окажется верным супругом. Настаивая на долгом ухаживании, самка отвергает несерьезных поклонников и, наконец, спаривается с самцом, доказавшим наперед свою верность и настойчивость. Женская скромность – а также длительные ухаживания или помолвки – действительно часто наблюдается у животных. Как уже говорилось, длительная помолвка выгодна и самцу – в тех случаях, когда есть опасность, что его могут одурачить, заставив заботиться о чужих отпрысках.</p>
<p>Брачные церемонии нередко бывают сопряжены для самца со значительными докопуляционными вкладами. Самка может отказаться спариваться, пока самец не построит ей гнездо или не скормит ей порядочное количество пищи. Это, конечно, очень хорошо с точки зрения самки, но вместе с тем наводит на мысль об еще одной возможной версии стратегии Домашнего уюта. Быть может, самка вынуждает самца вносить такие большие вклады в потомство, <emphasis>прежде</emphasis> чем допустить спаривание, чтобы самцу было невыгодно покинуть ее <emphasis>после</emphasis> спаривания? Эта мысль притягательна. Самец, который ждет, пока скромная самка в конце концов согласится с ним спариться, несет определенные расходы: он воздерживается от копуляции с другими самками и тратит уйму времени и энергии, ухаживая за своей избранницей. Когда, наконец, она подпускает его к себе, он оказывается уже довольно сильно “связанным” с ней. Перспектива бросить ее для него малопривлекательна, если он знает, что любая самка, к которой он приблизится, будет тянуть время.</p>
<p>Как я показал в одной работе, здесь в рассуждениях Триверса есть ошибка. Он считает, что предварительный вклад обрекает данного индивидуума на дальнейшее вложение ресурсов. Это порочная экономика. Бизнесмен никогда не скажет, например: “Я вложил в авиалайнер ‘Конкорд’ так много, что не могу теперь бросить проект”. Вместо этого он всегда постарается выяснить, окажется ли ему выгодно в будущем, если он сократит свои потери и выйдет сейчас из дела, несмотря на то, что он уже много вложил в него. Точно так же самке не имеет смысла заставлять самца много вкладывать в нее в надежде, что это само по себе удержит самца. Эта версия стратегии Домашнего уюта требует еще одного решающего допущения: что большинство самок наверняка ведут ту же игру. Если в популяции есть свободные самки, готовые принять самцов, которые покинули своих жен, то самцу может оказаться выгодным бросить жену, независимо от того, сколько он уже вложил в ее детей.</p>
<p>Многое поэтому зависит от того, как ведет себя большинство самок. Если мы были бы вправе исходить из некого заговора самок, никаких проблем не возникало бы. Однако заговор самок так же невозможен, как заговор Голубей (глава 5). Нам следует искать не заговоры, а эволюционно стабильные стратегии. Воспользуемся методом анализа агрессивных конфликтов, созданного Мейнардом Смитом, и применим его к взаимоотношениям полов<sup>[46]</sup>. Это будет несколько сложнее, чем в случае конфликта Ястребов и Голубей, потому что при этом нам придется иметь дело с двумя стратегиями самок и двумя стратегиями самцов.</p>
<p>Как и в работах Мейнарда Смита, слово “стратегия” означает слепую неосознанную программу поведения. Наши две стратегии самок мы назовем Скромница и Распутница, а две стратегии самцов – Верный и Гуляка. При этих четырех стратегиях соблюдаются следующие правила поведения. Скромницы не станут спариваться с самцом, пока он не предпримет длительное и дорогостоящее ухаживание, продолжающееся несколько недель. Распутницы немедленно соглашаются спариваться с любым самцом. “Верные” самцы готовы к длительному ухаживанию, а после копуляции остаются с самкой и помогают ей выращивать детенышей. Гуляки быстро теряют терпение, если самка не соглашается спариваться сразу. Они бросают ее и отправляются на поиски другой. После копуляции они опять-таки не остаются с самкой и не ведут себя как заботливые отцы, а уходят, чтобы искать новую подругу. Как и в случае Ястребов и Голубей, это не единственные возможные стратегии, но, тем не менее, изучить их небесполезно.</p>
<p>Подобно Мейнарду Смиту, мы воспользуемся некоторыми произвольными числами для оценки проигрышей и выигрышей. В более общем виде это можно было бы выразить с помощью алгебраических символов, но, оперируя числами, легче понять суть дела. Допустим, что генетический выигрыш, полученный в случае успешного выращивания ребенка, составляет 15 единиц. Расходы, связанные с выращиванием одного ребенка, то есть стоимость всей съеденной им пищи, всего времени, затраченного на уход за ним, и всех рисков, на которые пришлось пойти ради него, равны –20 единицам. Стоимость выражается отрицательной величиной, поскольку “выплачивается” родителями. Отрицательной величиной выражается также стоимость времени, затраченного на длительное ухаживание (допустим, что она равна –3).</p>
<p>Представим себе, что в рассматриваемой нами популяции все самки – скромницы, а все самцы – верные супруги. Это идеальное моногамное общество. Самец и самка, составляющие пару, оба получают одинаковый средний выигрыш – по 15 единиц за каждого выращенного детеныша и делят между собой поровну все расходы по его выращиванию (–20), то есть в среднем на долю каждого приходится по –10. Оба они платят по –3 единицы за время, затраченное на продолжительное ухаживание. В результате средний выигрыш каждого из них составит: 15–10 – 3 = 2.</p>
<p>Допустим теперь, что в рассматриваемой популяции появилась одна самка-распутница. Она чувствует себя прекрасно. Она не расплачивается за потерю времени, потому что не требует длительного ухаживания. Поскольку все самцы в данной популяции верные, она может рассчитывать на то, что ей удастся получить хорошего отца для своих детей, с кем бы она ни соединилась. Ее средний выигрыш на ребенка равен 15–10 = 5. Она получает на 3 единицы больше, чем ее скромные соперницы. Поэтому гены распутства начнут распространяться.</p>
<p>Если распутные самки добиваются такого большого успеха, что они начинают преобладать в данной популяции, в лагере самцов также начинаются изменения. До сих пор верные самцы обладали монополией. Но теперь, если в популяции появляется Гуляка, он начинает добиваться большего успеха, чем Верные. В популяции, где все самки представлены Распутницами, возможности выбора для Гуляки воистину огромны. Он получает 15 единиц в случае успешного выращивания детеныша, причем не несет никаких расходов. Главное значение отсутствия расходов состоит для него в том, что он волен бросить семью и спариваться с новыми самками. Каждая из его несчастных партнерш одна бьется с детенышем и оплачивает при этом полностью все расходы, то есть 20 единиц, хотя не платит ничего за потерю времени в период ухаживания. Чистый выигрыш для Распутницы, когда она встречает Гуляку, равен: 15–20 = –5, а для самого Гуляки – 15. В популяции, в которой все самки – Распутницы, гены Гуляки будут распространяться с молниеносной быстротой.</p>
<p>Если число Гуляк возрастает так быстро, что они достигают большинства среди мужской части популяции, то Распутницы попадают в очень трудное положение. Любая Скромница получает преимущество. Если она встречает Гуляку, это кончается ничем. Самка настаивает на длительном ухаживании, самец отказывается и уходит на поиски другой самки. Ни одному из партнеров не приходится платить за потерянное время. Ни один из них ничего и не выигрывает: детеныша не было. В популяции, где все самцы – Гуляки, итог для Скромницы равен нулю. Может показаться, что нуль – это немного, однако это лучше, чем –5 (среднее число очков для Распутницы). Даже если Распутница решит бросить своего детеныша после того, как от нее уйдет Гуляка, ей тем не менее придется понести значительный ущерб – стоимость яйца. В результате гены скромности вновь начинают распространяться в популяции.</p>
<p>Этот гипотетический цикл завершается, когда Скромниц становится так много, что они преобладают в популяции, и Гуляки, которым жилось так привольно с Распутницами, попадают в трудное положение. Одна самка за другой настаивают на длительном и неутомимом ухаживании. Гуляка бросается от одной к другой и всякий раз сталкивается с одним и тем же. Чистый выигрыш Гуляки, если все самки становятся Скромницами, равен нулю. Если в таких условиях появляется верный самец, он оказывается единственным, с кем скромные самки соглашаются спариваться. Его чистый выигрыш будет равен 2, то есть превысит выигрыш Гуляки. Итак, число генов верности начинает возрастать, то есть мы проделали полный цикл.</p>
<p>Как и при анализе агрессии, я описал весь процесс так, как если бы речь шла о бесконечно продолжающейся осцилляции. Однако, как и в случае агрессии, можно показать, что на самом деле никакой осцилляции происходить не будет и система перейдет в стабильное состояние<sup>[47]</sup>. Произведя соответствующие вычисления, можно убедиться, что популяция, в которой <sup>5</sup>/<sub>6</sub> самок – Скромницы и <sup>5</sup>/<sub>8</sub> самцов – Верные, эволюционно стабильна. Это соотношение, разумеется, относится только к тем произвольным числам, с которых мы начали наши рассуждения, но нетрудно показать, что существуют стабильные соотношения для любых других произвольных допущений.</p>
<p>Как и при анализах Мейнарда Смита, не следует думать, что существует два разных типа самцов и два разных типа самок. С тем же успехом описанная ЭСС может быть достигнута, если каждый самец расходует <sup>5</sup>/<sub>8</sub> своего времени на то, чтобы быть Верным, а в остальное время ведет себя как Гуляка, а каждая самка в течение <sup>5</sup>/<sub>6</sub> своего времени – Скромница, а в оставшуюся <sup>1</sup>/<sub>6</sub> – Распутница. Как бы мы ни подходили к ЭСС, суть ее в следующем: любая тенденция со стороны представителей одного или другого пола отклониться от положенного им стабильного соотношения немедленно повлечет за собой штраф – соответствующее изменение в соотношении стратегий другого пола, что в свою очередь окажется невыгодным отступнику. Таким образом, ЭСС будет сохранена.</p>
<p>В заключение можно сказать, что популяция, состоящая главным образом из Скромниц и Верных, безусловно может эволюционировать. В этих условиях с помощью стратегии Домашнего уюта самки, по-видимому, в самом деле могут добиться успеха. Не следует думать, что здесь мы имеем дело с каким-то заговором Скромниц. Скромность действительно может принести выигрыш эгоистичным генам самки.</p>
<p>Существует несколько способов, с помощью которых самки могут реально использовать стратегию этого типа. Как я уже заметил, самка может отказаться спариваться с самцом, который не построил ей гнездо или по крайней мере не помог его строить. И в самом деле, у многих моногамных видов копуляция происходит лишь после того, как гнездо построено. В результате к моменту осеменения самец уже вложил в птенца гораздо больше, чем дешевые сперматозоиды.</p>
<p>Требование, чтобы будущий супруг строил гнездо, – один из действенных способов, который может использовать самка, чтобы заманить самца. Можно было бы думать, что для этого теоретически годится почти все, требующее от самца больших затрат, даже если эти затраты не реализуются в форме непосредственного выигрыша для неродившихся детенышей. Если бы все самки в данной популяции заставляли самцов совершить что-либо трудное и дорогостоящее (например, убить дракона или взобраться на гору), прежде чем согласиться спариваться с ними, они теоретически могли бы уменьшить для самцов искушение сбежать после копуляции. Любой самец, склоняющийся к тому, чтобы бросить супругу и постараться распространить дополнительное количество своих генов с помощью другой самки, может отказаться от этого намерения при мысли о том, что для этого ему придется убить еще одного дракона. На практике, однако, вряд ли самки потребуют от своих поклонников выполнения таких задач, как убийство дракона или поиски Грааля. Причина здесь в том, что самка-соперница, которая поставила бы перед самцом задачу не менее трудную, но более полезную для нее самой и для ее детенышей, обладала бы преимуществом над романтически настроенными самками, требующими бессмысленных подвигов во имя любви. Построить гнездо, вероятно, менее романтично, чем убить дракона или переплыть Геллеспонт, но зато гораздо полезнее.</p>
<p>Как я уже говорил, самке выгодно также, чтобы в процессе ухаживания самец подносил ей еду. У птиц это обычно рассматривается как своего рода возврат к ювенильному поведению со стороны самки. Выпрашивая у самца пищу, она сопровождает это движениями, типичными для молодой птицы. Предполагалось, что такое поведение автоматически привлекает самца, подобно тому как мужчине кажется привлекательным, когда взрослая женщина лепечет или надувает губы, как ребенок. Именно в этот период птице женского пола требуется как можно больше дополнительной пищи, так как она накапливает запасы питательных веществ для яиц. Возможно, пища, подносимая ей самцом, составляет его непосредственный вклад в яйца. Таким образом, разница между первоначальными вкладами в птенцов со стороны одного и другого родителей несколько снижается.</p>
<p>У некоторых насекомых и пауков также наблюдается подношение пищи как один из элементов брачного поведения. Здесь альтернативное объяснение иногда представляется чересчур очевидным. Поскольку, как у богомола, самцу грозит опасность быть съеденным самкой (она крупнее его), все, что бы он ни сделал для уменьшения ее аппетита, пойдет ему на пользу. В некотором, хотя и мрачноватом, смысле можно сказать, что несчастный самец богомола вносит вклад в своих потомков. Его используют в качестве пищи, помогающей самке продуцировать яйцо, которое будет оплодотворено после его гибели его же собственной сбереженной спермой.</p>
<p>Самка, избравшая стратегию Домашнего уюта, которая просто окидывает самца взглядом и старается наперед распознать его “верные” качества, рискует быть обманутой. Любой самец, способный выдать себя за верного приверженца домашнего очага, а на самом деле склонный к нарушению долга и верности, может извлечь из этого большую выгоду. Если только его брошенные партнерши имеют шанс вырастить хотя бы некоторых из его детенышей, Гуляка сумеет передать следующим поколениям больше своих генов, чем порядочный супруг и отец. Отбор благоприятствует сохранению в генофонде генов, детерминирующих у самцов эффективный обман.</p>
<p>Естественный отбор благоприятствует также самкам, которые умеют распознавать такой обман. Один из путей к этому – разыгрывать перед новым самцом совершенную неприступность, но в последующие сезоны размножения все быстрее уступать домогательствам прошлогоднего партнера. Это автоматически поставит в невыгодные условия молодых самцов, впервые участвующих в размножении, независимо от того, обманщики они или нет. Потомство скромных самок, размножающихся впервые, будет содержать относительно высокую долю генов, полученных от неверных отцов, но верные отцы будут обладать преимуществом во второй и последующие годы размножения самки, потому что им не придется тратить много времени и энергии на повторение всего ритуала ухаживания. Если большинство индивидуумов в данной популяции – потомки опытных, а не простодушных матерей (это вполне приемлемое допущение в отношении любого вида с большой продолжительностью жизни), то в генофонде будут преобладать гены, детерминирующие честность и другие положительные качества отцов.</p>
<p>Для простоты все рассуждения велись так, как если бы самец был либо кристально честным, либо беспардонным обманщиком. На самом же деле более вероятно, что все самцы, да и все индивидуумы, всегда немножко склонны к обману, поскольку они запрограммированы на то, чтобы использовать любую возможность для эксплуатации своих партнеров. Естественный отбор, оттачивая способность каждого партнера обнаруживать нечестность другого, сдерживает широкомасштабный обман. Самцам нечестность выгоднее, чем самкам, и следует ожидать, что даже у тех видов, у которых самцы проявляют значительный родительский альтруизм, они обычно трудятся чуть меньше, чем самки, и чуть чаще готовы сбежать. Несомненно, так обстоит дело у птиц и млекопитающих.</p>
<p>Существуют, однако, виды, у которых самец принимает большее участие в заботе о потомстве, нежели самка. Такие примеры отцовской преданности у птиц и млекопитающих исключительно редки, но среди рыб они обычны. Почему?<sup>[48]</sup> Этот факт бросает вызов теории эгоистичного гена, и он долго озадачивал меня. Остроумное решение предложила мне недавно мисс Тамсин Р. Карлайл на одной из наших консультаций. Она использовала идею Триверса о “скверном переплете” следующим образом.</p>
<p>Многие рыбы не копулируют, а просто извергают свои половые клетки в воду. Оплодотворение происходит в воде, а не в теле одного из партнеров. Возможно, что половое размножение возникло именно так. Однако наземные животные, то есть многие птицы, млекопитающие и рептилии, не могут прибегнуть к такому способу оплодотворения, потому что в воздушной среде половые клетки быстро высыхают. Гаметы индивидуума одного пола (самца, поскольку сперматозоиды подвижны) вводятся во влажное влагалище представителя другого пола (самки). До сих пор были только факты. Теперь – гипотеза. После копуляции обитающая на суше самка оказывается физической обладательницей эмбриона. Он находится в ее теле. Даже если она откладывает оплодотворенное яйцо почти немедленно после копуляции, у самца есть время исчезнуть, и в результате самка попадает в Триверсов “переплет”. Самец неизменно обладает правом первым принять решение о том, чтобы сбежать, лишая самку этой возможности и заставляя ее решать, бросить ли детеныша на верную гибель или же остаться с ним и вырастить его. Поэтому у наземных животных материнская забота распространена шире, чем отцовская.</p>
<p>У рыб и у других животных, обитающих в воде, дело обстоит иначе. Если самец не вводит в буквальном смысле слова свои сперматозоиды в тело самки, то никак нельзя говорить, что самку бросают “с ребенком на руках”. Каждый из партнеров может быстро удалиться и оставить другому только что оплодотворенные яйца. Существует даже причина, по которой нередко именно самцу грозит опасность оказаться покинутым. Представляется вероятным, что может вспыхнуть эволюционная битва за то, кому первому выбросить в воду свои половые клетки. Тот из партнеров, который сумеет сделать это раньше, получит возможность оставить новые зародыши на другого. Однако при этом тот, кто первым нерестится, идет на риск, поскольку его предполагаемый партнер может не последовать его примеру. В этом отношении самец рискует сильнее уже потому, что сперматозоиды меньше весят и легче рассеиваются. Если самка отнерестится слишком рано, то есть до того, как самец готов оплодотворить ее икру, это не будет иметь большого значения, поскольку относительно крупные и тяжелые икринки, вероятно, в течение некоторого времени будут оставаться вместе, в виде единой кладки. Поэтому самка может “пойти на риск” и отметать икру раньше. Самец же рисковать не может, потому что его сперматозоиды успеют уплыть далеко, прежде чем самка будет готова к икрометанию, а в таком случае она вообще не станет метать икру (это было бы бессмысленно). Таким образом, самец должен дождаться, пока самка не отложит икру, после чего он выметывает на нее сперматозоиды. Однако при этом в распоряжении самки остается несколько секунд, чтобы исчезнуть и поставить его перед дилеммой Триверса. Итак, эта теория изящно объясняет, почему отец часто берет на себя заботу о потомстве в водной среде, но редко – на суше.</p>
<p>Перейдем теперь ко второй основной стратегии самки – к стратегии Настоящего мужчины. У видов, прибегающих к этой стратегии, самки в сущности смиряются с тем, что они никогда не дождутся помощи от отца своих детей, но идут на все, чтобы заполучить вместо этого хорошие гены. Они снова прибегают к своему испытанному оружию, то есть всячески оттягивают копуляцию. Они отказываются копулировать с первым попавшимся самцом, придирчиво изучая претендента, прежде чем согласиться на копуляцию. У некоторых самцов, несомненно, больше ценных генов, то есть генов, повышающих перспективы на выживание как сыновей, так и дочерей, чем у других. Если самка способна по внешним признакам каким-то образом выявить наличие у самцов ценных генов, она может принести пользу собственным генам. Обратившись к нашей аналогии с командами гребцов, можно сказать, что самка способна свести к минимуму шансы на то, что ее гены, попав в дурную компанию, сильно проиграют. Она может постараться подобрать для собственных генов хорошую команду.</p>
<p>По всей вероятности, большинство самок сойдутся во мнении насчет того, кого следует считать наилучшими самцами, поскольку все они пользуются одной и той же исходной информацией. Поэтому в копуляции будут участвовать в основном несколько счастливых самцов. Они вполне способны делать это, поскольку дают каждой самке лишь несколько сперматозоидов, которые дешево им обходятся. Вероятно, так обстоит дело у морских слонов и райских птиц. Самки разрешают лишь очень немногим самцам вести себя эгоистично и эксплуататорски (к чему стремятся все самцы), предоставляя эту возможность только лучшим самцам.</p>
<p>Какими, с точки зрения самки, старающейся выбрать ценные гены и соединить их со своими, должны быть эти гены? Прежде всего они должны обеспечивать способность к выживанию. Безусловно любой потенциальный брачный партнер, ухаживающий за самкой, уже доказал свою способность дожить по крайней мере до зрелости, однако это еще не означает, что он может прожить гораздо дольше. Вполне разумной для женщины политикой может оказаться решение связать судьбу со старым человеком. Какими бы ни были недостатки стариков, они во всяком случае доказали свою способность выжить, так что самка, вероятно, согласится соединить свои гены с генами долговечности. Однако нет никакого смысла добиваться долгой жизни для своих детей, если они не смогут родить ей много внуков. Долговечность нельзя считать несомненным доказательством способности к деторождению. На самом деле “долговечный” самец, возможно, выживает именно потому, что не идет на риск ради участия в размножении. Самка, выбирающая в качестве брачного партнера старого самца, необязательно будет иметь больше потомков, чем ее соперница, выбравшая молодого, который, судя по каким-то другим признакам, обладает ценными генами.</p>
<p>Эти признаки разнообразны: например, сильные мышцы, свидетельствующие об умении добывать пищу, или длинные ноги, свидетельствующие о способности убегать от хищников. Самка может облагодетельствовать свои гены, связав их с такими признаками, поскольку это полезные признаки для ее сыновей и дочерей. В таком случае мы прежде всего должны представить себе, что самки выбирают самцов на основе подлинных меток (индикаторов), свидетельствующих о наличии у этих самцов ценных генов. Здесь имеется, однако, очень интересный момент, на который обратил внимание Дарвин и который четко сформулировал Фишер. В сообществе, где самцы конкурируют друг с другом за то, чтобы самки выбирали их как носителей мужских доблестей, лучшее, что самка может сделать для своих генов, это родить сына, который в свою очередь станет привлекательным самцом. Если она сможет добиться того, чтобы ее сын стал одним из тех немногих удачливых индивидуумов, на долю которых выпадает большая часть копуляций в том сообществе, где они выросли, то у нее будет огромное число внуков. Результат сводится к тому, что одно из самых желательных качеств самца в глазах самки – это попросту сексуальная привлекательность. Самка, спаривающаяся со сверхпривлекательным самцом, имеет больше шансов родить сыновей, которые будут привлекательны для самок следующего поколения и наградят ее множеством внуков. Таким образом, можно считать, что первоначально самки выбирают самцов на основании таких явно полезных признаков, как мощные мышцы, однако после того, как самки данного вида признают эти признаки привлекательными, естественный отбор будет продолжать благоприятствовать им просто потому, что они привлекательны.</p>
<p>Такие причудливые признаки, как хвосты у самцов райских птиц, могли поэтому возникнуть в результате какого-то нестабильного процесса, вышедшего из-под контроля<sup>[49]</sup>. В самом начале самки, возможно, отдавали предпочтение длинным хвостам как желательному признаку у самцов, вероятно, предвещающему половую потенцию и здоровье их обладателей. Короткий хвост у самца мог свидетельствовать о витаминной недостаточности, что, в свою очередь, указывает на неумение добывать пищу. Или, может быть, короткохвостые самцы недостаточно проворно убегали от хищников и те успевали выдрать им хвосты. Обратите внимание: нам нет необходимости допускать, что короткий хвост как таковой был унаследован генетически, мы рассматриваем его лишь в качестве индикатора какой-то генетической неполноценности. Во всяком случае, независимо от причины, давайте допустим, что самки предкового вида райских птиц предпочитали самцов, у которых хвосты были длиннее, чем в среднем в популяции. При условии, что в природной изменчивости длины хвоста у самцов участвует генетическая компонента, это с течением времени должно было привести к увеличению средней длины хвостов у самцов. Самки следовали простому правилу: осмотри всех самцов и займись тем, у которого хвост самый длинный. Любая самка, нарушившая это правило, оказывалась в проигрыше, даже если хвосты уже стали такими длинными, что осложняли жизнь своим обладателям. Проигрыш объяснялся тем, что самка, не произведшая на свет длиннохвостых сыновей, вряд ли могла рассчитывать на их репродуктивный успех. Подобно моде на женские туалеты или дизайн автомобилей, тенденция к длинным хвостам, однажды возникнув, стала сама набирать силу. Она перестает усиливаться лишь после того, как хвосты становятся столь нелепо длинными, что создаваемые ими неудобства перевешивают то преимущество, которое они дают в смысле привлечения самок.</p>
<p>Эта мысль трудна для восприятия и вызывает немало скептических высказываний с тех самых пор, как Дарвин впервые сформулировал ее под названием полового отбора. Одним из тех, кто не принял ее, является Амоц Захави, автор теории “Лиса, лиса”, о которой мы уже говорили. В качестве альтернативного объяснения он выдвигает собственный, сводящий с ума своей парадоксальностью, “принцип гандикапа”<sup>[50]</sup>. Захави подчеркивает, что именно стремление самок выбирать самцов, несущих ценные гены, открывает перед самцами возможности для обмана. Крепкие мышцы – действительно ценное качество, которое может сыграть решающую роль для самки при выборе самца, но что мешает в таком случае самцам наращивать фальшивые мышцы, в принципе не отличающиеся от накладных плеч у людей? Если самцу фальшивые мышцы обходятся дешевле настоящих, половой отбор должен сохранять гены, детерминирующие развитие фальшивых мышц. Пройдет, однако, немного времени, и контротбор создаст самок, способных распознать обман. Исходное допущение Захави состоит в том, что лживая сексуальная реклама в конечном итоге будет разоблачена. Поэтому он делает заключение, что удачи добьются те самцы, которые не прибегают к лживой рекламе, а ощутимо демонстрируют, что они не обманщики. Если речь идет о крепких мышцах, то самцы, которые создают просто видимость таких мышц, вскоре будут разоблачены самками. Но самец, который путем действий, эквивалентных поднятию гирь или отжиманиям от пола, демонстрирует наличие у него действительно крепких мышц, сумеет убедить в этом самок. Иными словами, как считает Захави, настоящий мужчина должен не только казаться высококачественным самцом, но и быть им на самом деле, иначе его не признают скептически настроенные самки. Поэтому в процессе эволюции могут возникнуть только такие демонстрации, которые соответствуют истинным возможностям самца.</p>
<p>Допустим. Но теперь следует перейти к той части теории Захави, которую буквально невозможно проглотить. Он полагает, что хвосты райских птиц и павлинов, огромные рога оленей и другие признаки, подверженные половому отбору, которые всегда казались парадоксальными, поскольку они создают очевидные помехи своим обладателям, возникли в процессе эволюции <emphasis>именно потому</emphasis>, что они создают помехи. Самец с длинным и громоздким хвостом демонстрирует самкам свое мужество, доказывая это тем, что <emphasis>несмотря</emphasis> на такой хвост, он выжил. Представьте себе женщину, наблюдающую за двумя мужчинами, которые бегут наперегонки. Если они достигают финиша одновременно, но при этом один из них умышленно взвалил себе на плечо мешок с углем, то женщина естественно придет к заключению, что мужчина с мешком на самом деле бегает лучше.</p>
<p>Я не верю в эту теорию, хотя мой скептицизм сильно поуменьшился с тех пор, как я услышал о ней впервые. Как я указывал в то время, из нее должна логически вытекать эволюция одноногих и одноглазых самцов. Захави – выходец из Израиля – немедленно отпарировал: “У некоторых из наших лучших генералов только один глаз”. Это не снимает, по-видимому, присущего теории гандикапа фундаментального противоречия. Если гандикап подлинный – а для теории чрезвычайно существенно, чтобы он был подлинным, – то в таком случае сам этот гандикап обусловит проигрыш потомка с такой же неотвратимостью, с какой он может привлечь самок. В любом случае важно, чтобы гандикап не передавался по наследству дочерям.</p>
<p>Если перевести теорию гандикапа на язык генов, получится примерно следующее. Ген, детерминирующий развитие у самца того или иного гандикапа, например длинного хвоста, становится более многочисленным в генофонде, потому что самки предпочитают самцов, обладающих гандикапами. Самки выбирают самцов с гандикапами, потому что частота в генофонде генов, заставляющих их делать это, также повышается. Это происходит потому, что самки, которых привлекают самцы, имеющие гандикапы, будут автоматически выбирать самцов с хорошими генами по другим параметрам, поскольку эти самцы дожили до зрелого возраста, несмотря на гандикап. Эти хорошие “другие” гены обеспечат преимущество телам их детей, которые поэтому выживут и продолжат распространение как генов, детерминирующих сам гандикап, так и генов, определяющих выбор самцов с гандикапом. При условии, что гены, детерминирующие сам гандикап, экспрессируются только у сыновей, точно так же, как гены, детерминирующие выбор самцов с гандикапом, – только у дочерей, эта теория, возможно, могла бы работать. До тех пор, пока она формулируется только на словах, мы не можем быть уверены, что она будет работать. Применимость подобной теории легче оценить, представив ее в виде математической модели. До сих пор математическим генетикам не удавалось создать работающую модель, основанную на принципе гандикапа. Возможно, он не поддается моделированию, а может быть, пытавшиеся сделать это генетики недостаточно сообразительны. Поскольку один из них – это Мейнард Смит, то я склоняюсь к первому варианту.</p>
<p>Если самец демонстрирует превосходство над другими самцами таким образом, что не связывает себя при этом преднамеренно никакими гандикапами, никто не будет сомневаться в том, что он мог бы усиливать таким образом свой генетический успех. Так, морские слоны завоевывают и удерживают свои гаремы не потому, что они эстетически привлекательны для самок, а просто потому, что они могут побить любого самца, который попытается приблизиться к гарему. Властители гаремов побеждают в драках уже хотя бы по той очевидной причине, что именно они сумели завладеть гаремом и сохранить его. Захватчики нечасто побеждают в драках, потому что если бы они были способны побеждать, они сделали бы это раньше. Любая самка, спаривающаяся только с владельцем гарема, связывает таким образом свои гены с самцом, который достаточно силен, чтобы отбить неоднократные посягательства со стороны многочисленных отчаявшихся холостяков. В случае удачи ее сыновья унаследуют способность своего отца владеть гаремом. На практике у самки морского слона нет больших возможностей для выбора, потому что властитель гарема изобьет ее, если она вздумает от него уйти. Сохраняется, однако, принцип, что самки, выбирающие себе в партнеры тех самцов, которые побеждают в драках, могут тем самым дать преимущество своим генам. Как мы видели, известны примеры, когда самки предпочитают спариваться с самцами, владеющими территорией, и с самцами, имеющими высокий статус в иерархической структуре сообщества.</p>
<p>Все сказанное до сих пор в этой главе сводится к тому, что наблюдаемые у животных разнообразные типы системы скрещивания – моногамия, промискуитет, гаремы и другие – можно объяснить на основе конфликта интересов самок и самцов. Каждая самка и каждый самец “хочет” максимизировать свой вклад, вносимый в размножение за всю жизнь. Вследствие фундаментальных различий между размерами и числом сперматозоидов и яиц самцы вообще отличаются склонностью к промискуитету и отсутствием тенденции к заботе о потомстве. Самки пытаются противодействовать этому с помощью двух уловок, которые я назвал стратегией Домашнего уюта и стратегией Настоящего мужчины. Склонность самок пользоваться той или другой из этих стратегий, а также характер реакции на них самцов зависят от экологических особенностей данного вида. На самом деле между указанными стратегиями существует ряд переходов, и, как мы видели, у некоторых видов отец заботится о детенышах даже больше, чем мать. Нас здесь не интересуют детали, относящиеся к отдельным видам животных, так что я не буду обсуждать обстоятельства, от которых может зависеть предрасположенность данного вида именно к той, а не к другой системе размножения. Вместо этого мы рассмотрим различия, обычно наблюдаемые между самцами и самками вообще, и их возможные интерпретации. Поэтому я не буду привлекать внимание к тем видам, у которых различия между полами незначительны, так как это обычно те виды, у которых самки отдают предпочтение стратегии Домашнего уюта.</p>
<p>Прежде всего, тенденция к сексуально притягательным броским окраскам наблюдается обычно у самцов, тогда как самки чаще окрашены в тусклые серо-коричневые тона. Как самцы, так и самки стараются избежать нападения хищников, и поэтому отбор должен оказывать на тех и других некоторое давление, направленное на создание у обоих полов неприметной окраски. Яркая окраска привлекает хищников не меньше, чем половых партнеров. На уровне генов это означает, что гены, детерминирующие яркую окраску, с большей вероятностью закончат свое существование в желудках хищников, чем гены тусклой окраски. Но вместе с тем для генов тусклой окраски вероятность быть представленными в следующем поколении меньше, чем для генов яркой окраски, потому что тускло окрашенным индивидуумам трудно привлечь к себе брачного партнера. Таким образом, здесь действуют два противоборствующих селективных фактора: хищники, изымающие из генофонда гены яркой окраски, и брачные партнеры, изымающие гены неприметной окраски. Как и во многих других случаях, эффективные машины выживания можно рассматривать как некий компромисс между противоборствующими давлениями отбора. В данный момент нас интересует различие, очевидно существующее между компромиссом, оптимальным для самца, и компромиссом, оптимальным для самки. Конечно, существование такого различия вполне совместимо с нашим взглядом на самцов как на азартных игроков, играющих по-крупному. Поскольку на каждую яйцеклетку, производимую самкой, самец производит много миллионов сперматозоидов, число сперматозоидов в популяции во множество раз выше числа яиц. Поэтому для каждой яйцеклетки вероятность принять участие в слиянии гораздо больше, чем для каждого сперматозоида. Яйцеклетки – относительно более ценный ресурс, а поэтому для того, чтобы обеспечить их оплодотворение, самке не надо обладать такой сексуальной привлекательностью, какая нужна самцу. Самец вполне способен послужить производителем всех детенышей, рождающихся в обширной популяции самок. Даже если самец проживет недолго из-за того, что его яркий хвост привлекает к нему хищников или же не дает ему выбраться из густых зарослей, он может успеть стать отцом очень многих детенышей, прежде чем погибнет. Непривлекательный или тускло окрашенный самец может прожить столь же долго, как самка, но детей у него будет мало и его гены не будут переданы следующим поколениям. Что выиграет самец, если он завоюет весь мир, но утратит свои бессмертные гены?</p>
<p>Другое распространенное половое различие состоит в том, что самок больше заботит вопрос о том, с кем они спариваются, чем самцов. Одна из причин этого беспокойства как у самцов, так и у самок объясняется необходимостью избежать спаривания с представителем иного вида. Гибридизация нежелательна по ряду причин. В некоторых случаях, как при копуляции человека с овцой, зародыш вообще не образуется, так что никаких потерь не происходит. Однако при скрещиваниях между представителями более близких видов, например между лошадью и ослом, потери, во всяком случае для партнера женского пола, могут быть значительными. Вполне вероятно, что в матке лошади начнет развиваться зародыш, которого ей придется вынашивать в течение одиннадцати месяцев. Ей придется не только израсходовать значительную долю своего общего родительского вклада в форме питательных веществ, поглощаемых зародышем через плаценту, а впоследствии и в форме молока, но главным образом потерять много времени, которое можно было бы потратить на выращивание других детенышей. А когда рожденный ею мул достигает зрелости, оказывается, что он стерилен. По-видимому, это происходит потому, что хотя хромосомы лошади и хромосомы осла достаточно сходны, чтобы сотрудничать в построении здорового и сильного тела мула, они недостаточно сходны, чтобы совместно проделать мейотические деления. Какой бы ни была истинная причина, очень значительный вклад матери в выращивание мула с точки зрения ее генов совершенно бессмыслен. Кобылы должны быть очень осмотрительными, чтобы спариваться непременно с жеребцом, а не с ослом. Если перейти на генетический язык, то любой лошадиный ген, который говорит: “Тело! Если ты – самка, спаривайся с любым самцом, будь то осел или лошадь”, может оказаться в тупике – в теле мула, а материнский вклад в этого маленького мула нанесет значительный урон ее возможностям выращивать фертильных лошадей. Что касается самца, то его потери в случае спаривания с представителем чужого вида меньше, и хотя он при этом может ничего не выиграть, есть основания предполагать, что самцы уделяют меньше внимания выбору сексуальных партнеров. Во всех изученных случаях это подтвердилось.</p>
<p>Основания для беспокойства имеются даже при спаривании с представителями своего вида. При близкородственном спаривании, как при гибридизации, могут возникать вредные генетические эффекты, на этот раз из-за перехода летальных и полулетальных рецессивных генов в гомозиготное состояние. И снова самки теряют при этом больше, чем самцы, поскольку их вклад в каждого детеныша больше. Там, где существуют запреты на кровосмешение, следует ожидать, что женщины будут соблюдать их строже, чем мужчины. Если допустить, что активным инициатором кровосмесительной связи скорее будет старший из партнеров, то следует ожидать, что среди подобных союзов чаще должны встречаться такие, в которых мужчина старше женщины. Например, связи отец-дочь должны встречаться чаще, чем мать-сын, а связи брат-сестра должны иметь промежуточную частоту.</p>
<p>Самцы, вероятно, более склонны к промискуитету, чем самки. Поскольку самка продуцирует ограниченное число яиц с относительно низкой частотой, она мало выигрывает от большого числа копуляций с разными самцами. Самцу же, который способен ежедневно производить миллионы сперматозоидов, напротив, во всех отношениях выгодно спариваться как можно больше с разными партнерами. Излишние копуляции, даже если затраты на них ограничиваются незначительными потерями времени и энергии, не приносят самке никаких положительных результатов. В отличие от этого самец, сколько бы и с каким бы множеством самок он ни спаривается, никогда не считает, что этого достаточно: для него слово “излишек” лишено смысла.</p>
<p>При обсуждении эволюционных проблем, подобных рассмотренным в этой главе, наши мысли невольно обращаются к человеку и к нашему собственному опыту. Представление о самках, отказывающихся от спаривания до тех пор, пока самец не предоставит каких-то доказательств длительной верности, звучит привычным мотивом. Это может означать, что женщины предпочитают стратегию Домашнего уюта, а не стратегию Настоящего мужчины. Во многих цивилизациях нормой является моногамия. В нашем обществе вклад обоих родителей в потомков велик и неравноценность его неочевидна. Несомненно, на плечи матери ложится большая часть непосредственной заботы о детях, но отцам нередко приходится много трудиться, чтобы заработать деньги, вкладываемые в выращивание и воспитание детей. Существуют, однако, и такие общества, в которых практикуется промискуитет, а во многих узаконено многоженство, то есть гаремы. Такое удивительное разнообразие наводит на мысль, что образ жизни людей в значительной степени определяется культурой, а не генами. Возможно, тем не менее, что мужчины обладают склонностью к промискуитету, а женщины – к моногамии, как можно было бы предсказать на основании эволюционных соображений. Какая из этих двух тенденций возьмет верх в каждом обществе, зависит от особенностей культурных факторов, подобно тому как у разных видов животных это зависит от экологических факторов.</p>
<p>Одна особенность человеческого общества представляется явно аномальной – речь идет о сексуальном рекламировании. Как мы видели, исходя из эволюционных соображений, следует ожидать, что в тех случаях, когда между полами существуют различия, себя рекламируют самцы, а самки бывают невзрачными. Современный западный мужчина несомненно представляет собой в этом отношении исключение. Конечно, некоторые мужчины одеваются кричаще, а некоторые женщины бесцветно, однако не вызывает сомнений, что в нашем обществе эквивалент павлиньего хвоста демонстрируют женщины. Они красятся и приклеивают себе искусственные ресницы. Мужчины, если не считать актеров, обычно этого не делают. Женщины явно уделяют больше внимания своему внешнему виду, и их поощряют к этому журналы. Журналы для мужчин меньше заботятся о сексуальной привлекательности своей аудитории, а мужчина, проявляющий повышенный интерес к своей внешности и одежде, скорее всего вызовет подозрение как у мужчин, так и у женщин. Описывая в разговоре ту или иную женщину, вполне естественно подчеркнуть ее сексуальную привлекательность или отсутствие оной, независимо от того, говорит ли о ней мужчина или женщина. Прилагательные, используемые при описании мужчины, скорее всего не будут иметь никакого отношения к сексу.</p>
<p>В свете этих фактов биолог будет вынужден заподозрить, что в человеческом обществе женщины конкурируют за мужчин, а не наоборот. Говоря о райских птицах, мы решили, что самки у них невзрачные, потому что им не нужно конкурировать за самцов. А самцы имеют яркую окраску и афишируют себя, так как на самок большой спрос и они могут позволить себе быть разборчивыми. Спрос на самок райских птиц объясняется тем, что яйцеклетки – более ограниченный ресурс, чем сперматозоиды. Что же случилось с современным западным мужчиной? Действительно ли он превратился в тот пол, которого домогаются, на который есть спрос, пол, который может позволить себе быть разборчивым? Если это так, то почему?</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 10. Почеши мне спину, а я тебя оседлаю
</strong></p>
<p>Мы рассмотрели различные взаимодействия между машинами выживания, принадлежащими к одному и тому же виду: взаимодействия между родителями и детьми, половые и агрессивные взаимодействия. Однако взаимодействия между животными имеют ряд удивительных аспектов, которые, очевидно, не подпадают ни под какую из этих рубрик. Один из таких аспектов – склонность многих животных к групповому образу жизни. Птицы собираются в стаи, насекомые роятся, рыбы объединяются в косяки, киты – в стада, млекопитающие, обитающие на равнинах, образуют стада или охотятся, собираясь в стаи. Все эти скопления животных состоят обычно из представителей лишь одного вида, но встречаются и исключения. Зебры часто держатся вместе с гну, а иногда можно встретить смешанные стаи птиц.</p>
<p>Перечень предполагаемых преимуществ, которые может извлечь эгоистичный индивидуум из группового образа жизни, составляет довольно пеструю смесь. Я не собираюсь рассматривать весь список, а коснусь лишь некоторых моментов. При этом я вернусь к приведенным в главе 1 примерам поведения, кажущегося альтруистичным, которые я обещал объяснить в дальнейшем. Это приведет нас к рассмотрению общественных насекомых, без которых ни одно изложение проблемы альтруизма у животных не было бы полным. Наконец, в довольно разнородном материале этой главы я коснусь важной идеи взаимного альтруизма – принципа “Ты почешешь мою спину, а я почешу твою”.</p>
<p>Если животные живут вместе, образуя группы, их гены должны извлекать из такого объединения больше пользы, чем они вкладывают в него. Жертва, которую может изловить стая гиен, настолько крупнее той, которую каждая гиена могла бы одолеть в одиночку, что каждому эгоистичному индивидууму выгодно охотиться стаей, хотя при этом и приходится делиться добычей. Вероятно, по сходным причинам некоторые пауки объединенными усилиями строят большую общую паутину. Королевские пингвины сохраняют тепло, прижимаясь друг к другу: у каждого при этом атмосферным воздействиям подвергается меньшая часть поверхности тела, чем если бы они держались поодиночке. Рыба, плывущая позади другой рыбы, получает некоторое гидродинамическое преимущество благодаря турбулентности потока, создаваемого впереди плывущей рыбой. Это, возможно, одна из причин, по которой рыбы собираются в косяки. Аналогичная уловка, связанная с турбулентностью и известная участникам велогонок, может служить объяснением V-образной формы птичьих стай. По всей вероятности, птицы вступают в конкуренцию, стараясь избежать невыгодного положения во главе стаи. Возможно, птицы становятся вожаками поневоле поочередно – своего рода запоздалый взаимный альтруизм, который мы обсудим в конце этой главы.</p>
<p>Многие из предполагаемых преимуществ группового образа жизни связаны с тем, что при этом легче избежать нападения хищников. Одна из такого рода теорий была изящно сформулирована Уильямом Д. Гамильтоном в работе “Геометрия для эгоистичного стада”. Во избежание возможных недоразумений я должен подчеркнуть, что под “эгоистичным стадом” он имел в виду “стадо эгоистичных индивидуумов”.</p>
<p>И снова мы начинаем с простой “модели”, которая, несмотря на свою абстрактность, поможет понять реальный мир. Допустим, что за животными определенного вида охотится некий хищник, который всегда стремится напасть на ближайшего к нему представителя вида-жертвы. С точки зрения хищника такая стратегия разумна, поскольку она позволяет понизить затраты энергии. С точки зрения жертвы из этой стратегии вытекает интересное следствие: каждая жертва будет постоянно стараться вести себя так, чтобы не оказаться ближе всех к хищнику. Если жертве удается обнаружить хищника заранее, она просто убегает. Но если хищник появляется неожиданно, например из высокой травы, каждая жертва может все же уменьшить свои шансы оказаться ближе всех к хищнику. Можно представить, что каждая жертва как бы окружена “зоной опасности”. Эта зона определяется как участок, каждая точка которого ближе к данному индивидууму, чем к любому другому. Например, если жертвы перемещаются на некотором расстоянии друг от друга, образуя правильную геометрическую фигуру, то зона опасности вокруг каждой из них (если только она не находится с краю) может иметь примерно шестиугольную форму. Если хищник затаился в шестиугольной зоне опасности, окружающей индивидуума A, то последний, по всей видимости, будет съеден. Особенно уязвимы индивидуумы, находящиеся по краям стада, так как их зона опасности не ограничивается относительно небольшим шестиугольником, а включает в себя обширную область, примыкающую к его открытой стороне.</p>
<p>Ясно, что разумный индивидуум будет стараться, чтобы его зона опасности была как можно меньше. Прежде всего он будет избегать находиться на краю стада. Оказавшись с краю, он немедленно начнет пытаться переместиться к центру. К сожалению, кто-нибудь всегда должен находиться с краю, но каждый индивидуум старается, чтобы этим “крайним” оказался не он! Происходит непрерывная миграция индивидуумов от периферии к центру. Если стадо вначале было рыхлым и разбросанным, то вскоре оно сбивается в плотную массу в результате внутренней миграции. Даже если изначально в рамках нашей модели не отмечалось никакой тенденции к агрегации и жертвы были рассеяны беспорядочно, каждый индивидуум будет охвачен эгоистичным стремлением сократить свою зону опасности, пытаясь занять место в промежутке между другими индивидуумами. Это быстро приведет к образованию агрегаций, которые будут становиться все более плотными.</p>
<p>Очевидно, в реальной жизни тенденция к образованию скоплений будет ограничиваться давлениями, направленными в противоположную сторону: иначе все индивидуумы сбились бы в одну извивающуюся кучу! Тем не менее модель эта представляет интерес, так как показывает, что даже исходя из очень простых допущений можно получить агрегацию. Предлагались и другие, более сложные модели. Тот факт, что они ближе к реальности, не умаляет ценности более простой гамильтоновской модели, помогающей нам размышлять о проблеме агрегации у животных.</p>
<p>Модель эгоистичного стада сама по себе не допускает кооперативных взаимодействий. В ней нет места альтруизму – только эгоистичная эксплуатация каждого индивидуума каждым другим индивидуумом. Но в реальной жизни случается, что индивидуумы, по-видимому, предпринимают активные шаги к охране других членов группы от хищников. Это сразу заставляет вспомнить о криках тревоги у птиц. Они несомненно служат сигналами тревоги, поскольку побуждают услышавших их индивидуумов немедленно постараться скрыться. Никто не предполагает, что кричавшая птица пытается отвести хищника от своих собратьев. Она просто сообщает им о близости хищника – предостерегает их. Тем не менее, по крайней мере на первый взгляд, акт подачи сигнала представляется альтруистичным, потому что он привлекает внимание хищника к подающей его птице. Такое заключение косвенно можно сделать на основании одного обстоятельства, подмеченного Питером Р. Марлером. Физические характеристики крика тревоги, по-видимому, идеальны для того, чтобы затруднить его локализацию. Если бы инженера-акустика попросили создать такой звук, чтобы хищнику было трудно локализовать его источник, он предложил бы нечто, весьма похожее на крики тревоги мелких певчих птиц. В природе подобные характеристики этих криков несомненно были выработаны естественным отбором, а что это означает – нам известно. Это означает, что множество индивидуумов погибло из-за того, что их крики тревоги были недостаточно совершенны. Издавание криков тревоги, очевидно, сопряжено с определенной опасностью. Теория эгоистичного гена обязана указать на какое-то убедительное преимущество, которое дает подача сигналов тревоги и которое достаточно значительно, чтобы перевешивать опасность.</p>
<p>В сущности это не очень трудно. О сигналах тревоги у птиц столько раз писали как о весьма “щекотливых” для дарвиновской теории, что придумывать для них объяснения стало чем-то вроде спорта. В результате мы теперь располагаем таким количеством хороших объяснений, что трудно вспомнить, из-за чего, собственно, разгорелись страсти. Совершенно очевидно, что если в стае может находиться некоторое число близких родственников, то ген, детерминирующий способность подавать сигналы тревоги, может процветать в генофонде, поскольку он с высокой вероятностью имеется в телах некоторых из спасенных индивидуумов. Это остается справедливым, даже если индивидуум, подающий сигнал, дорого платит за свой альтруизм, привлекая к себе внимание хищника.</p>
<p>Если вас не удовлетворяет эта идея в духе кин-отбора, то остается еще много теорий, из которых можно выбирать. Есть много способов, с помощью которых эгоистичный индивидуум может извлечь пользу для себя, предупреждая собратьев криком тревоги. Триверс высказал одну за другой пять хороших идей, но я считаю две собственные идеи, пожалуй, более убедительными.</p>
<p>Первую из них я называю теорией “кей-ви”, от латинского слова <emphasis>cave</emphasis> (“берегись”), все еще используемого школьниками, чтобы предупредить о приближении начальства. Эта теория пригодна для птиц, затаившихся в густой траве, которые, почуяв опасность, замирают, припав к земле. Представьте себе стайку таких птиц, кормящихся в поле. На некотором расстоянии от них пролетает ястреб. Он еще не заметил стайку и не летит прямо на нее, однако есть опасность, что его зоркие глаза обнаружат птиц в любой момент и что он нападет на них. Допустим, что один из членов стайки заметил ястреба, но другие пока не знают о приближении хищника. Этот остроглазый индивидуум немедленно припадет к земле и застынет на месте. Это, однако, мало ему поможет, потому что его товарищи не пытаются скрыться, а продолжают шуметь и двигаться. Любой из них может привлечь внимание ястреба, и тогда всей стайке грозит беда. С чисто эгоистичной точки зрения наилучшая политика для индивидуума, первым заметившего ястреба, состоит в том, чтобы быстро прошипеть предупреждение всем остальным, заставив их утихомириться и тем самым уменьшить вероятность того, что они невольно могут привлечь ястреба к тому месту, где находится он сам.</p>
<p>Другую теорию, о которой мне хочется сказать, можно назвать теорией “Никогда не расстраивай рядов”. Она применима к тем видам птиц, которые, заметив приближение хищника, улетают прочь, например взлетают на дерево. Представим себе снова, что одна из стайки кормящихся на дереве птиц заметила хищника. Что ей делать? Она может просто улететь прочь, не предостерегая остальных. Но при этом она окажется предоставленной самой себе, а не будет частью относительно анонимной стайки. На самом деле известно, что ястребы преследуют одиноких голубей, но если бы даже этого не было, имеется множество теоретических причин, позволяющих считать, что расстройство рядов равносильно самоубийству. Даже если другие птицы последуют за индивидуумом, первым покинувшим стайку, он временно расширит свою зону опасности. Независимо от того, верна эта теория Гамильтона или нет, если птицы предпочитают держаться стайками, то это, очевидно, дает им какое-то важное преимущество, иначе они бы этого не делали. Каким бы ни было это преимущество, индивидуум, покидающий стаю раньше других, лишается, по крайней мере частично, этого преимущества. Если наблюдательная птица не должна расстраивать рядов, то что же ей следует делать? Быть может, просто продолжать вести себя так, будто ничего не случилось, и полагаться на защиту, которую дает ей членство в стае? Но это тоже сопряжено с серьезным риском. Она остается при этом на виду и весьма уязвима. Гораздо безопаснее было бы оказаться на дереве. И в самом деле, наилучшей стратегией было бы взлететь на дерево, но при условии, что <emphasis>все остальные поступят так же</emphasis>. При этом она не останется в одиночестве и не лишится преимуществ, которые предоставляет индивидууму членство в стае, но получит выгоду, перелетев в более безопасное место. Мы снова убеждаемся, что предостерегающий сигнал служит чисто эгоистичным целям. Эрик Л. Чарнов и Джон Р. Кребс выдвинули сходную теорию, в которой они заходят так далеко, что пользуются словом “манипуляция”, описывая значение действий птицы, подающей сигнал тревоги, для остальных членов ее стаи. Как все это далеко от чистого бескорыстного альтруизма!</p>
<p>На первый взгляд эти теории могут показаться несовместимыми с утверждением о том, что индивидуум, подающий сигнал тревоги, подвергает себя опасности. На самом деле здесь нет несовместимости. Индивидуум подверг бы себя большей опасности, не подавая сигнала. Некоторые индивидуумы погибали, потому что они подавали сигналы тревоги, особенно если эти сигналы было легко локализовать. Другие погибали, потому что не подавали сигналов. “Кей-ви”-теория и теория “Никогда не расстраивай рядов” – лишь два из многих объяснений, почему это происходит.</p>
<p>А как же быть со “стоттингом” у газели Томсона, о которой я упоминал в главе 1 и кажущееся самоубийственным поведение которой заставило Ардри категорически утверждать, что его можно объяснить только групповым отбором? Это гораздо более серьезный вызов теории эгоистичного гена. Крики тревоги у птиц выполняют свою роль, но птицы явно стараются, чтобы они были как можно более осторожными и не привлекали внимания хищника. Совсем иной характер носят прыжки в высоту (“стоттинг”) у газели. Они производят впечатление откровенной провокации. Газели ведут себя так, будто намеренно привлекают внимание хищника, будто дразнят его. Это наблюдение привело к созданию восхитительно смелой теории. Предтечей этой теории были идеи Н. Смайта, но, доведенная до своего логического завершения, она, несомненно, принадлежит Амоцу Захави.</p>
<p>Теорию Захави можно изложить следующим образом. Решающую роль в ней играет идея о том, что “стоттинг” – это сигнал, адресованный вовсе не другим газелям, а хищникам. Его действительно замечают другие газели, и он влияет на их поведение, но это между прочим, так как он выработан отбором прежде всего как сигнал для хищника. В переводе на язык людей он примерно означает: “Смотри, как высоко я могу прыгнуть! Видишь, какая я ловкая и здоровая газель! Ты не сможешь поймать меня. Гораздо разумнее попытаться поймать мою соседку, которая не прыгает так высоко”. Выражаясь менее антропоморфно, гены, детерминирующие способность к высоким демонстративным прыжкам, вряд ли будут съедены хищниками, потому что хищники обычно выбирают жертву, которая выглядит слабее. Многие хищники среди млекопитающих особенно склонны охотиться за старыми и больными животными. Индивидуум, прыгающий на большую высоту, демонстрирует, сильно преувеличивая действительность, что он и не старый, и не больной. Согласно этой теории, такое поведение отнюдь не альтруистично. Оно несомненно эгоистично, так как его цель состоит в том, чтобы убедить хищника охотиться за другим. Происходит в некотором роде соревнование, чтобы выяснить, кто прыгает выше всех. Проигравший становится жертвой хищника.</p>
<p>Другой пример, к которому я обещал вернуться, – пчелы-камикадзе, жалящие похитителей меда, но идущие при этом почти на верное самоубийство. Медоносная пчела – это просто одно из насекомых с высокоразвитым общественным образом жизни. К общественным насекомым относятся также осы, муравьи и термиты. Я хочу рассмотреть общественных насекомых вообще, а не только пчел-самоубийц. Подвиги общественных насекомых легендарны, в особенности их поразительные свершения в сфере сотрудничества и их кажущийся альтруизм. Типичными примерами совершаемых ими чудес самоотверженности служат их самоубийственные нападения на похитителей меда. У некоторых муравьев существует каста “медовых бочек” – рабочих особей с чудовищно раздутым брюшком, набитым пищей. Они свешиваются с потолка камеры, напоминая огромные лампочки, и единственная их функция состоит в том, чтобы служить складами пищи для других рабочих. С человеческой точки зрения они даже и не живут на свете как индивидуумы. Их индивидуальность подчинена, по-видимому, благу сообщества. Сообщество муравьев, пчел или термитов достигает некой индивидуальности более высокого уровня. Распределение пищи настолько усовершенствовано, что можно говорить о своего рода общинном желудке. Передача информации с помощью химических сигналов и знаменитых “танцев” пчел столь эффективна, что сообщество ведет себя подобно некой единице с собственной нервной системой и органами чувств. Вторгающихся чужаков опознают и изгоняют с той же избирательностью, с какой действует иммунная система индивидуального организма. Температура в улье довольно высокая и регулируется почти с такой же точностью, как температура человеческого тела, хотя отдельная пчела не является “теплокровным” животным. Наконец, и это самое важное, аналогия распространяется и на размножение. Большинство индивидуумов в сообществе насекомых составляют стерильные рабочие. “Линия зародышевых клеток”, обеспечивающая непрерывность бессмертных генов, проходит через тела репродуктивных индивидуумов, составляющих меньшинство. Это аналоги наших собственных репродуктивных клеток в семенниках и яичниках. А стерильные рабочие – аналоги наших печени, мышц и нервных клеток.</p>
<p>Самоубийственное поведение и другие формы альтруизма и сотрудничества между рабочими перестают вызывать удивление, как только мы согласимся с тем, что они стерильны. Тело нормального животного управляется таким образом, чтобы обеспечить выживание его генов как в результате рождения потомков, так и в результате заботы о других индивидуумах, содержащих те же гены. Самоубийство в заботе о других индивидуумах несовместимо с рождением в будущем собственных потомков. Поэтому самопожертвование возникает в процессе эволюции редко. Но у рабочей пчелы не бывает собственных потомков. Все ее усилия направлены на сохранение своих генов путем заботы о других родственных индивидуумах, не являющихся ее собственными потомками. Гибель одной стерильной рабочей пчелы наносит ее генам не более серьезный урон, чем сбрасывание одного листа – генам дерева.</p>
<p>Рассматривая поведение общественных насекомых, невольно начинаешь впадать в мистику, хотя реальных оснований для этого нет. Следует разобраться немного подробнее, насколько хорошо оно вписывается в теорию эгоистичного гена и, в частности, в том, как она объясняет эволюционное происхождение такого экстраординарного явления, как стерильность рабочих пчел, которая определяет столь многое.</p>
<p>Колония общественных насекомых – это большая семья, состоящая из потомков одной матери. Рабочие особи, которые никогда не размножаются, часто делятся на несколько каст: мелкие рабочие, крупные рабочие, солдаты и такая высокоспециализированная каста, как “медовые бочки”. Репродуктивных самок называют матками, а репродуктивных самцов – трутнями. В более высокоразвитых сообществах репродуктивные особи никогда не несут иных функций, кроме размножения, но эту задачу они выполняют весьма эффективно. Обеспечение пищей и защита целиком ложатся на рабочих, которые, кроме того, заботятся о молоди. У некоторых видов муравьев и термитов сильно раздувшаяся матка, превратившаяся в гигантскую фабрику яиц, утрачивает почти всякое сходство с насекомым. Она в сотни раз крупнее рабочих и совершенно не способна двигаться. О ней непрерывно заботятся рабочие, которые обхаживают ее, кормят и переносят непрерывно откладываемые ею яйца в ячейки для выращивания молоди. Если такой чудовищной матке почему-либо приходится выйти из своей царской ячейки, то это превращается в парадный выезд: матка восседает на спинах целых эскадронов рабочих, которые еле тащатся под ее тяжестью.</p>
<p>В главе 7 говорилось о различии между рождением потомков и заботой о них. Было сказано, что в нормальных условиях при этом должны возникать смешанные стратегии, сочетающие в себе обе эти функции. В главе 5 показано, что возможны смешанные эволюционно стабильные стратегии двух общих типов. Либо поведение каждого индивидуума в данной популяции относится к смешанному типу – в этом случае в нем обычно разумно сочетаются функции рождения потомков и заботы о них; либо популяция разделена на индивидуумов двух разных типов – подобно тому, как при описанном ранее равновесии между Ястребами и Голубями. Эволюционно стабильное равновесие между функциями рождения потомков и заботы о них теоретически может быть достигнуто вторым способом, то есть разделением популяции на индивидуумов, рождающих потомков, и индивидуумов, заботящихся о них. Однако такая стратегия окажется эволюционно стабильной лишь в случае близкого родства последних с теми индивидуумами, о которых они заботятся. Это родство должно быть по крайней мере таким же близким, как если бы это были их собственные дети. Хотя подобное направление эволюции теоретически возможно, оно, по-видимому, смогло реализоваться только у общественных насекомых<sup>[51]</sup>.</p>
<p>Для общественных насекомых характерно деление на два основных класса индивидуумов: одни рождают потомков, другие выращивают их. К первым относятся репродуктивные самцы и самки. Вторые – это рабочие, то есть стерильные самцы и самки у термитов и стерильные самки у всех других общественных насекомых. Как первые, так и вторые выполняют свои функции более эффективно, потому что им не приходится беспокоиться ни о чем другом. Но с чьей точки зрения это эффективно? Дарвиновской теории немедленно будет задан знакомый вопрос: “А какую выгоду получают при этом рабочие?”</p>
<p>Некоторые отвечают: “Никакую”. Они понимают, что матка поступает так, как ей угодно, управляя поведением рабочих с помощью химических воздействий в своих целях, то есть заставляя их заботиться о ее собственных многочисленных потомках. Это одна из разновидностей теории Александера о “манипуляции родителей”, которой мы касались в главе 8. Противоположная точка зрения состоит в том, что рабочие относятся к репродуктивным особям как к домашним животным, создавая все условия для того, чтобы они повышали свою продуктивность, то есть воспроизводили реплики генов рабочих. Конечно, машины выживания, продуцируемые маткой, не являются потомками рабочих, но это все же их близкие родственники. Именно Гамильтон высказал блестящую догадку, что рабочие (по крайней мере у муравьев, пчел и ос) на самом деле связаны с этими потомками более близким родством, чем сама матка! Это привело его, а впоследствии Роберта Л. Триверса и Хоупа Хейра, к одному из самых грандиозных триумфов теории эгоистичного гена. Они рассуждали следующим образом.</p>
<p>Насекомые, принадлежащие к отряду перепончатокрылых (<emphasis>Hymenoptera</emphasis>), – к ним относятся муравьи, пчелы и осы, – обладают крайне своеобразной системой определения пола. Термиты, не относящиеся к перепончатокрылым, не обладают этой особенностью. В гнезде перепончатокрылых обычно только одна половозрелая матка. В молодом возрасте она совершает единственный брачный вылет, запасаясь сперматозоидами на всю жизнь (десять лет и даже более). Эти сперматозоиды она использует постепенно для оплодотворения яиц во время их прохождения по половым путям. Однако оплодотворяются не все яйца. Из неоплодотворенных яиц развиваются самцы. Поэтому у самца нет отца и все клетки его тела содержат лишь один набор хромосом (все они получены от матери) вместо двух (одного от матери и одного от отца), как, например, у человека. Прибегая к предложенной в главе 3 аналогии, можно сказать, что у самца перепончатокрылых в каждой клетке содержится лишь по одному экземпляру каждого “тома” вместо обычных двух.</p>
<p>Что касается самки перепончатокрылого, то она нормальна в том смысле, что у нее есть отец и каждая клетка ее тела содержит обычный двойной набор хромосом. Превратится ли самка в рабочего или в матку, зависит не от ее генов, а от того, как ее выращивали. Это означает, что каждая самка несет полный набор генов, необходимый для того, чтобы стать маткой, и полный набор генов, необходимый для развития рабочего (или, вернее, наборы генов, детерминирующих каждую специализированную касту – рабочих, солдат и так далее). Какой набор генов будет реализован, зависит от условий, в которых выращивают самку, а в особенности – от питания.</p>
<p>Такова в общих чертах система определения пола у перепончатокрылых, хотя имеется много осложняющих обстоятельств. Нам неизвестно, как возникла эта необыкновенная форма полового размножения. Несомненно, тому были веские причины, однако пока нам следует относиться к ней как к любопытному факту биологии перепончатокрылых. Какими бы ни были первоначальные причины этого своеобразия, оно полностью разрушает изложенные в главе 6 четкие правила для вычисления коэффициента родства. Оно означает, что сперматозоиды отдельного самца вместо того, чтобы отличаться друг от друга, как у человека, совершенно одинаковы. В каждой клетке тела самца имеется лишь один, а не два набора генов. Поэтому каждый сперматозоид получает полный набор генов, а не пятидесятипроцентную выборку, и все сперматозоиды, продуцируемые данным самцом, идентичны. Постараемся теперь вычислить коэффициент родства между матерью и сыном. Если известно, что у данного самца имеется ген A, то какова вероятность наличия этого гена у его матери? Эта вероятность равна 100 %: у самца не было отца, все гены он получил от матери. Допустим теперь, что у некоей матки имеется ген B. Вероятность того, что у ее сына будет этот ген, составляет всего 50 %, поскольку у сына лишь половина генов матери. Это кажется противоречивым, но на самом деле противоречия здесь нет. Самец получает все свои гены от матери, но мать отдает сыну только половину своих генов. Разрешение этого кажущегося парадокса кроется в том, что клетки самца содержат лишь половину нормального числа генов. Нет смысла ломать голову над тем, чему равен “истинный” коэффициент родства – <sup>1</sup>/<sub>2</sub> или 1. Этот коэффициент – мера, придуманная человеком, и если в отдельных случаях он создает трудности, то следует отказаться от него и вернуться на исходные позиции. С точки зрения гена, находящегося в теле матки, вероятность наличия этого гена у одного из ее сыновей или дочерей равна <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. Поэтому с точки зрения матки ее потомки, независимо от их пола, находятся с ней в таком же близком родстве, как мать со своими детьми у человека.</p>
<p>Положение осложняется, когда дело доходит до сестер. Родные сестры не просто дочери одного и того же отца: зачавшие их сперматозоиды идентичны во всем. Поэтому сестры в том, что касается генов, полученных от родителей, равноценны однояйцевым близнецам. Если у одной самки имеется ген A, то она могла получить его либо от отца, либо от матери. Если она получила его от матери, то с вероятностью 50 % он имеется и у ее сестры. Но если он достался ей от отца, то вероятность наличия этого гена у ее сестры равна 100 %. Поэтому у перепончатокрылых коэффициент родства между родными сестрами равен не <sup>1</sup>/<sub>2</sub>, как у других животных с обычным половым размножением, а <sup>3</sup>/<sub>4</sub>.</p>
<p>Отсюда следует, что у перепончатокрылых самка связана со своими сестрами более тесным родством, чем со своими потомками как одного, так и другого пола<sup>[52]</sup>. По мнению Гамильтона (хотя он излагал его несколько иначе), вполне возможно, что это обстоятельство предрасполагает самку ухаживать за своей матерью как за эффективной машиной, производящей сестер. Ген, детерминирующий создание сестер косвенным образом, реплицируется быстрее, чем ген, детерминирующий непосредственное произведение на свет потомков. В результате в процессе эволюции возникла стерильность рабочих. Вероятно, нельзя считать случайностью, что истинно общественный образ жизни одновременно со стерильностью рабочих возникал у перепончатокрылых не менее, чем одиннадцать раз, и притом всякий раз <emphasis>независимо</emphasis>, но лишь единственный раз во всем остальном животном мире, а именно у термитов.</p>
<p>Здесь имеется, однако, подвох. Чтобы рабочие могли успешно ухаживать за своей матерью, всячески заботясь о ней как о машине, производящей сестер, они должны как-то сдерживать ее естественное стремление производить такое же число маленьких братьев. С точки зрения рабочего (напомним, что это самка) вероятность того, что каждый рабочий будет нести один определенный материнский ген, равна всего лишь <sup>3</sup>/<sub>4</sub>. Поэтому если бы матке была предоставлена возможность производить репродуктивных потомков в равных долях, то заботы о ней не окупались бы, во всяком случае с точки зрения рабочих: все их труды не приводили бы к максимизации числа их драгоценных генов.</p>
<p>Триверс и Хейр понимали, что рабочие, очевидно, стараются сдвинуть соотношение полов в пользу самок. Взяв расчеты Фишера для оптимального соотношения полов (глава 9), они переработали их для особого случая перепончатокрылых. Оказалось, что стабильное соотношение вклада для матери составляет, как обычно, 1:1. Однако стабильное соотношение для сестры равно 3:1 в пользу сестер, а не братьев. Для самки перепончатокрылых наиболее эффективный способ воспроизводства своих генов состоит в том, чтобы воздерживаться самой от размножения, предоставив своей матери производить для нее репродуктивных сестер и братьев в соотношении 3:1. Если, однако, самка должна иметь собственных потомков, то лучшее, что она может сделать для блага своих генов, это рожать репродуктивных сыновей и дочерей в равном соотношении.</p>
<p>Как уже было показано, различие между маткой и рабочими не является генетическим. В том, что касается генов, эмбрион самки может стать либо рабочей особью, которая “желает” соотношения полов 3:1, либо маткой, “желающей” соотношения 1:1. Что же означает это “желание”? Оно означает, что ген, находящийся в теле матки, воспроизводит себя наилучшим образом, если это тело вносит равные вклады в производство репродуктивных сыновей и дочерей. Но тот же самый ген, если он находится в теле рабочей самки, будет воспроизводиться лучше всего, если он заставит мать этого тела рожать больше дочерей, чем сыновей. В действительности здесь нет парадокса. Ген должен наилучшим образом использовать имеющиеся в его распоряжении рычаги власти. Если он может оказать влияние на развитие тела, которому суждено превратиться в матку, то он, чтобы использовать это влияние, прибегнет к одной оптимальной стратегии. Если же он в состоянии повлиять на способ развития тела рабочего, то он использует для этого другую стратегию.</p>
<p>Это означает, что на “ферме” перепончатокрылых существует столкновение интересов. Матка “старается” вносить равные вклады в самцов и в самок. Рабочие пытаются сместить соотношение репродуктивных особей так, чтобы на каждого самца приходилось по три самки. Если мы вправе представить рабочих как фермеров, а матку – как племенную кобылу, то следует предполагать, что рабочие успешно достигнут желательного для них соотношения 3:1. Если же нет, если матка и в самом деле “царица”, а рабочие – ее рабы и послушные няньки в царских яслях, то следует ожидать соотношения 1:1, которое “предпочитает” матка. Кто побеждает в этом особом случае битвы поколений? Данная ситуация поддается проверке, которую и предприняли Триверс и Хейр, использовав большое число видов муравьев.</p>
<p>Среди соотношений полов интерес представляет соотношение репродуктивных самцов и самок. Периодически из гнезд муравьев происходят как бы выбросы крупных крылатых форм, отправляющихся в брачные полеты, после чего молодые матки предпринимают попытки основать новую семью. Эти-то крылатые формы и надо подсчитывать, чтобы оценить соотношение полов. У многих видов репродуктивные самцы и самки сильно различаются по размерам. Это осложняет дело, поскольку, как уже говорилось в главе 9, расчеты Фишера относительно оптимального соотношения полов строго приложимы не к числу самцов и самок, а к количеству вкладов в самцов и самок. Триверс и Хейр учли это, взвешивая муравьев. Они определяли соотношение полов по вкладам в репродуктивных индивидуумов у двадцати видов муравьев. Их результаты достаточно близки к соотношению 3:1, предсказанному теорией, то есть подтверждают, что командуют парадом рабочие муравьи<sup>[53]</sup>.</p>
<p>Складывается впечатление, что у изученных муравьев в конфликте интересов “побеждают” рабочие. Это не слишком удивляет, поскольку тела рабочих, охраняющих питомники, в практическом отношении обладают большей силой, чем тела маток. Гены, пытающиеся подчинить себе мир через тела маток, не могут одолеть гены, властвующие над миром через тела рабочих. Интересно было бы найти какие-то особые обстоятельства, при которых матки могли бы обладать большей властью, чем рабочие. Триверс и Хейр поняли, что существует одно именно такое обстоятельство, которое можно использовать для критической проверки теории.</p>
<p>Оно связано с тем, что некоторые виды муравьев заводят себе рабов. У таких видов рабочие вовсе не занимаются своим обычным делом либо выполняют его плохо. Зато они очень хорошо умеют захватывать рабов. Настоящие войны, в которых большие армии противников дерутся насмерть, известны только у человека и у общественных насекомых. У многих видов муравьев специализированная каста солдат вооружена устрашающими челюстями и отдает все свое время сражениям за свою семью против армий других муравьев. Набеги за рабами – это просто вид военных действий. Охотники за рабами нападают на гнездо муравьев другого вида, убивают рабочих или солдат, которые его защищают, и уносят с собой расплод. Молодь вылупляется в гнезде своих поработителей и, “не понимая”, что попала в рабство, начинает действовать в соответствии со встроенными в ее нервную систему программами. Рабочие, захватывающие рабов, или солдаты продолжают совершать набеги за новыми рабами, а в их гнездах рабы выполняют повседневные функции, связанные с уборкой, фуражированием и уходом за молодью.</p>
<p>Рабы, конечно, находятся в счастливом неведении о том, что они не связаны родством ни с матерью, ни с молодью, за которой они ухаживают. Невольно они выращивают новые отряды рабовладельцев. Не может быть сомнений, что естественный отбор, действуя на гены рабского вида, благоприятствует “антирабским” адаптациям. Однако эти адаптации, по-видимому, недостаточно эффективны, потому что рабство оказалось широко распространенным явлением.</p>
<p>С рассматриваемых здесь позиций интерес представляет следу-ющее последствие рабства: матка вида, захватывающего рабов, получает возможность сдвигать соотношение полов в ту сторону, в которую “предпочитает”. Это связано с тем, что ее собственные, действительно рожденные ею потомки-захватчики рабов уже не имеют практической власти в яслях. Власть эта оказалась в руках рабов. Рабы “думают”, что ухаживают за собственными сибсами, и, надо полагать, делают все то, что <emphasis>им надлежало бы делать в собственных гнездах</emphasis> для достижения желаемого соотношения 3:1 – в пользу сестер. Но матка рабовладельческого вида в состоянии принять контрмеры, нейтрализовать которые рабы не могут, так как между ними и молодью нет никакого родства и они, соответственно, не подвергаются отбору.</p>
<p>Допустим, например, что у какого-то вида муравьев матки “пытаются” замаскировать яйца мужского пола, придавая им запах яиц женского пола. В нормальной ситуации естественный отбор поддержит любую тенденцию рабочих “разгадать” обман. Можно представить себе эволюционную битву, в которой матки постоянно “меняют код”, а рабочие “расшифровывают” его. Выиграет битву тот, кто сумеет передать следующему поколению больше своих генов через тела репродуктивных индивидуумов. Как мы убедились, побеждают обычно рабочие. Но когда код изменяет матка рабовладельческого вида, то среди рабочих-рабов не может произойти отбор на способность к его расшифровке, потому что ген, детерминирующий эту способность, не содержится ни в одном из репродуктивных индивидуумов, а следовательно, не может передаваться по наследству. Все репродуктивные индивидуумы принадлежат к рабовладельческому виду, то есть связаны родством с маткой, но не с рабами. Если гены рабов и попадают в каких-то репродуктивных индивидуумов, то последние непременно должны происходить из того гнезда, из которого были похищены сами эти рабы. Так что рабочие-рабы в лучшем случае будут заниматься расшифровкой кода, не имеющего к ним никакого отношения! Поэтому матки рабовладельческого вида могут безнаказанно изменять свои гены, отнюдь не рискуя, что гены, детерминирующие способность к расшифровке кода, будут переданы следующему поколению.</p>
<p>Результат этих сложных рассуждений сводится к тому, что у рабовладельческих видов соотношение вкладов в репродуктивных индивидуумов двух полов, очевидно, должно быть ближе к 1:1, а не к 3:1. Хоть в одном случае матка сможет поступать так, как ей угодно. Именно это и установили Триверс и Хейр, хотя они изучали только два рабовладельческих вида.</p>
<p>Должен подчеркнуть, что я несколько идеализировал эту историю. В жизни не все так просто и ясно. Например, самый хорошо знакомый нам вид общественных насекомых – медоносная пчела – ведет себя, казалось бы, совсем неправильно. Вклад в трутней значительно превышает у нее вклад в маток, что представляется нелепым с точки зрения как рабочих пчел, так и самой матки. Гамильтон предложил возможное решение этой загадки. Он указал, что когда пчелиная матка покидает улей, ее сопровождает большая толпа рабочих, которые помогают ей основать новую семью. Для родного улья эти рабочие потеряны навсегда, и затраченные на них ресурсы следует включить в стоимость размножения: на каждую матку, покидающую улей, необходимо произвести на свет большое число дополнительных рабочих. Вклады в этих дополнительных рабочих пчел следует рассматривать как часть вклада в репродуктивных самок. При вычислении соотношения полов дополнительных рабочих пчел следует приплюсовать к маткам. Так что в конечном счете это не такое уж серьезное затруднение для теории.</p>
<p>Большая проблема для этой элегантной теории возникает в связи с тем, что у некоторых видов молодая матка во время своего брачного полета спаривается не с одним, а с несколькими самцами. Это означает, что коэффициент родства между ее дочерьми в среднем ниже, чем <sup>3</sup>/<sub>4</sub>, а в некоторых экстремальных случаях может даже приближаться к <sup>1</sup>/<sub>4</sub>. Соблазнительно, хотя, возможно, не очень логично, рассматривать это как хитрый удар, наносимый матками рабочим. Можно было бы думать, что рабочие пчелы должны сопровождать матку в ее брачном полете, чтобы помешать ей спариваться больше одного раза. Но это никак не поможет собственным генам рабочих – только генам следующего их поколения. Среди рабочих как класса нет духа профессиональной солидарности. Каждый из них заботится лишь о собственных генах. Рабочей пчеле, быть может, и хотелось бы сопровождать свою мать, но ей не представилось такой возможности, поскольку она не была зачата в эти дни. Молодая матка, совершающая свой брачный полет, приходится имеющемуся на данный момент поколению рабочих пчел сестрой, а не матерью. Поэтому они будут на ее стороне, а не на стороне следующего поколения рабочих, которые приходятся им лишь племянницами. У меня закружилась голова, так что давно пора закрыть эту тему.</p>
<p>Я воспользовался аналогией с фермерством при описании отношения рабочих к их маткам у перепончатокрылых. Их ферма – это генная ферма. Рабочие используют свою мать как более эффективного, чем они сами, производителя копий их собственных генов. Гены сходят с конвейера, упакованные в контейнеры, называемые репродуктивными индивидуумами. Эту аналогию с фермой не следует путать с совершенно иного рода фермерством, которым занимаются общественные насекомые. Общественные насекомые задолго до человека обнаружили, что оседлый образ жизни и “земледелие” могут быть эффективнее охоты и собирательства.</p>
<p>Например, несколько видов муравьев в Новом Свете и независимо от них термиты в Африке разводят “грибные сады”. Наиболее хорошо изучены среди них так называемые муравьи-листорезы (или зонтичные муравьи) Южной Америки. Они трудятся необыкновенно успешно. В некоторых муравейниках листорезов обитает более двух миллионов муравьев. Гнезда листорезов состоят из переплетения переходов и галерей, широко раскинувшихся под землей на глубине трех метров и более. Роя эти туннели, муравьи выбрасывают на поверхность до сорока тонн земли. В подземных камерах помещаются грибные сады. Муравьи специально высевают грибы определенного вида на грядки из компоста, который они изготовляют, разжевывая листья на мелкие кусочки. Вместо того чтобы просто собирать листья и питаться ими, рабочие делают из них компост. Аппетит на листья у муравьев-листорезов гаргантюанский, что делает их опасными вредителями, но листья служат пищей не для них, а для выращиваемых ими грибов. В конечном счете муравьи собирают конидии грибов, которыми кормят своих личинок и питаются сами. Грибы расщепляют растительную ткань более эффективно, чем желудки самих муравьев. В этом и состоит выгода, которую извлекают из выращивания грибов муравьи. Возможно, что и грибам такая ситуация выгодна: хотя муравьи поедают конидии грибов, они распространяют их споры эффективнее, чем это делает механизм распространения, существующий у самих грибов. Кроме того, муравьи “пропалывают” свои сады, уничтожая грибы других видов. Это, вероятно, идет на пользу грибам, выращиваемым муравьями, так как устраняет конкуренцию. Можно даже говорить о существовании между муравьями и грибами отношений, основанных на взаимном альтруизме. Примечательно, что очень сходная система разведения грибов независимо возникла у термитов, не связанных с муравьями никаким родством.</p>
<p>Муравьи не только занимаются земледелием, но и держат домашних животных. Тли – в частности зеленая яблоневая тля и другие виды – высоко специализированы к высасыванию сока у растений. Они очень эффективно выкачивают соки из растительных тканей, но не переваривают их до конца. В результате тли выделяют жидкость, из которой питательные вещества экстрагированы лишь частично. Капельки богатой сахарами “медвяной росы”, или пади, выделяются на заднем конце тела с высокой скоростью – иногда за один час тля выделяет больше пади, чем весит сама. Обычно “роса” падает на землю (быть может, это та самая ниспосланная Провидением “манна”, о которой говорится в Ветхом Завете). Но муравьи некоторых видов перехватывают росу, как только она выходит из тела насекомого. Муравьи даже “доят” тлей, поглаживая задние части их тела усиками и лапками. В ответ на это тли в некоторых случаях, по-видимому, задерживают выделение своих капелек до тех пор, пока какой-нибудь муравей не погладит их, и даже втягивают капельку назад, пока муравей не будет готов принять ее. Высказывалось также мнение, что у некоторых тлей задняя часть тела на вид и на ощупь сходна с лицевой частью головы муравья, что повышает привлекательность тлей для муравьев. Какую выгоду извлекают из этой связи тли? По-видимому, муравьи защищают их от врагов. Подобно крупному рогатому скоту, тли живут в укрытиях, и те их виды, которых особенно эффективно используют муравьи, утратили свои обычные защитные механизмы. В некоторых случаях муравьи ухаживают за яйцами тлей в своих подземных гнездах, кормят молодь тлей – и, наконец, когда они вырастают, осторожно выносят их наверх, на охраняемые пастбища.</p>
<p>Взаимоотношения между представителями двух разных видов, выгодные для обоих, называют мутуализмом или симбиозом. Члены разных видов часто могут предложить друг другу много различных услуг, потому что каждый из них обладает различными “талантами”. Такого рода глубокая асимметрия может привести к эволюционно стабильным стратегиям, основанным на взаимовыгодной кооперации. Ротовой аппарат тлей приспособлен к высасыванию сока из растений, но для самозащиты такие ротовые части бесполезны. Муравьи же не способны высасывать соки из растений, но умеют драться. Отбор благоприятствовал сохранению в генофонде тлей генов, детерминирующих сотрудничество с муравьями.</p>
<p>Взаимовыгодные симбиотические отношения часто встречаются среди животных и растений. На первый взгляд лишайник кажется отдельным растением, как любое другое. Но на самом деле лишайник состоит из гриба и зеленой водоросли, находящихся в тесном симбиозе. Ни один из них не может существовать без другого. Если бы их единение стало еще чуть теснее, мы уже не могли бы говорить, что лишайник состоит из двух организмов. Быть может, существуют и другие организмы, состоящие из соединенных воедино представителей двух или нескольких видов, а мы просто этого не знаем? Может быть, к их числу относимся и мы сами?</p>
<p>В каждой из наших клеток имеются многочисленные тельца, называемые митохондриями. Митохондрии – это химические заводы, поставляющие большую часть необходимой нам энергии. Утрата нами митохондрий повлекла бы за собой смерть в течение нескольких секунд. Существует правдоподобное предположение, что по своему происхождению митохондрии являются симбиотическими бактериями, вступившими в союз с нашими клетками на очень ранних стадиях эволюции. Сходные предположения высказываются и относительно других маленьких телец, находящихся в наших клетках. Это одна из тех революционных идей, которые трудно принять сразу. К ним нужно привыкнуть, но время для этого настало. Я выдвигаю гипотезу, что в будущем мы примем более радикальную идею, согласно которой каждый из наших генов представляет собой симбиотическую единицу. Люди – это гигантские колонии симбиотических генов. Говорить о наличии настоящих доказательств в пользу этой идеи нельзя, но, как я старался показать в предыдущих главах, она в самом деле коренится в наших представлениях о характере действия генов у организмов с половым размножением. Однако вслед за этим логично допустить, что вирусы – это гены, оторвавшиеся от таких колоний, как человек. Вирусы состоят из чистой ДНК (или аналогичной самореплицирующейся молекулы), окруженной белковой оболочкой. Все они паразиты. Предполагается, что они возникли из “взбунтовавшихся” генов, которые освободились и теперь путешествуют из тела в тело по воздуху, а не более традиционным способом – в таких “экипажах”, как сперматозоиды и яйцеклетки. Если это так, мы могли бы с тем же успехом рассматривать себя как колонию вирусов. Некоторые из этих вирусов ведут себя как симбионты, переходя из тела в тело в сперматозоидах и яйцеклетках. Это наши обычные гены. Другие ведут паразитический образ жизни и путешествуют любыми доступными им способами. Если эта паразитическая ДНК перемещается в сперматозоидах и яйцеклетках, то она, возможно, и составляет тот “парадоксальный” избыток ДНК, о котором я упоминал в главе 3. Если же она перемещается по воздуху или же другими прямыми способами, ее называют “вирусом” в обычном смысле.</p>
<p>Все это, однако, спекуляции для будущего. В настоящее же время нас интересует симбиоз на высшем уровне: взаимоотношения между многоклеточными организмами, а не внутри них. Словом “симбиоз” принято обозначать ассоциации между представителями различных видов. Но теперь, когда мы старательно избегаем того, чтобы рассматривать эволюцию как процесс, направленный “на благо вида”, у нас, очевидно, нет логических оснований рассматривать ассоциации между представителями разных видов как нечто, отличное от ассоциаций между представителями одного и того же вида. В общем, взаимовыгодные ассоциации возникают в тех случаях, когда каждый партнер извлекает из них больше пользы, чем вкладывает в них. Это относится как к членам стаи гиен, так и к ассоциациям между такими резко различающимися организмами, как муравьи и тли или пчелы и растения. На практике не всегда удается различать случаи истинной двусторонней обоюдной выгоды от случаев односторонней эксплуатации.</p>
<p>Эволюцию взаимовыгодных ассоциаций теоретически нетрудно себе вообразить, если блага предоставляются и принимаются одновременно, как в случае партнеров, образующих лишайник. Проблемы возникают в тех случаях, когда между предоставлением помощи и расплатой за нее проходит какое-то время. Это происходит потому, что у партнера, первым воспользовавшегося услугой, может возникнуть соблазн смошенничать и отказаться от расплаты, когда придет его очередь. Решение этой проблемы представляет интерес и заслуживает подробного обсуждения. Лучше всего это сделать на гипотетическом примере.</p>
<p>Представим себе некий вид птиц, на котором паразитирует особенно вредный клещ, служащий переносчиком какой-то опасной болезни. Этих клещей следует удалять, причем как можно быстрее. Обычно каждая птица сама обирает с себя клещей, когда чистит перья. Однако одна часть тела ее клюву недоступна – макушка. Всякий человек быстро решит эту проблему. Хотя он, вероятно, и не сможет снять клеща с собственной головы, ему достаточно попросить об этом приятеля. Впоследствии он может отплатить этому приятелю тем же. Взаимные услуги такого рода действительно очень часто встречаются как у птиц, так и у млекопитающих.</p>
<p>Интуитивно все ясно. Всякий, кто способен к осознанному предвидению, может понять, что договориться о взаимном чесании спины вполне разумно. Однако мы уже научились остерегаться сразу принимать то, что интуитивно представляется разумным. Ген неспособен к предвидению. Может ли теория эгоистичного гена объяснить взаимное почесывание спины, или “реципрокный альтруизм”, если между услугой и ответной услугой существует разрыв во времени? Уильямс вкратце рассмотрел эту проблему в своей книге (<emphasis>Williams</emphasis>, 1966), на которую я уже ссылался. Он, как и Дарвин, пришел к выводу, что отложенный ответный альтруизм может возникнуть у видов, способных узнавать и запоминать друг друга как конкретных индивидуумов. Триверс (<emphasis>Trivers</emphasis>, 1971) продолжил эту тему. В то время он не был знаком с концепцией Мейнарда Смита об эволюционно стабильной стратегии. Мне кажется, что если бы он знал о ней, то использовал бы эту концепцию, так как она позволяет естественным образом выразить его идеи. Его ссылка на “парадокс заключенных” – излюбленную головоломку теории игр – показывает, что его мысли уже бродили в том же направлении.</p>
<p>Допустим, что у индивидуума B на макушке сидит паразит. Индивидуум A удаляет его. Спустя какое-то время такой же паразит оказывается на голове у A. Он, естественно, находит B, чтобы B мог отплатить ему за добрый поступок. Но B задирает нос и удаляется. B – обманщик, пользующийся альтруизмом других индивидуумов, но не желающий расплачиваться за это или расплачивающийся в недостаточной степени. Обманщики живут лучше, чем не разбирающиеся в других индивидуумах альтруисты, потому что они добывают себе жизненные блага, не расплачиваясь за это. Разумеется, расходы на удаление опасного паразита с головы другого индивидуума невелики, однако пренебрегать ими не следует. На эту процедуру было затрачено некоторое количество ценной энергии и времени.</p>
<p>Рассмотрим конкретную популяцию, состоящую из индивидуумов, использующих одну из двух стратегий. Как и в анализе Мейнарда Смита, речь идет не об осознанных стратегиях, а о бессознательных программах поведения, закладываемых генами. Дадим этим двум стратегиям названия: Простак и Плут. Простаки снимают паразитов с любого, кому это нужно, без разбора. Плуты принимают альтруистичные услуги со стороны Простаков, но сами никогда не оказывают услуг никому, даже тем, кто раньше оказывал аналогичные услуги им самим. Как и в случае Ястребов и Голубей, мы произвольно устанавливаем цену услуги в очках. Точные цены не имеют значения при условии, что выгода от получения услуги превосходит связанные с ней затраты. Если частота нападения паразита высока, то каждый Простак в популяции, состоящей из Простаков, имеет шансы воспользоваться услугами своих товарищей примерно так же часто, как он сам оказывает им эту услугу. Поэтому средний выигрыш для Простака, находящегося среди Простаков, будет положительным. Все они в сущности благоденствуют, так что название Простаков кажется для них неподходящим. Допустим теперь, что в популяции появился Плут. Будучи единственным Плутом, он может рассчитывать на то, что все остальные члены популяции будут вытаскивать из него паразитов, а ему самому расплачиваться за это не придется. Его средний выигрыш выше среднего для Простака. Поэтому плутовские гены начнут распространяться в популяции, а гены простоты будут быстро элиминированы. Это объясняется тем, что, независимо от соотношения в популяции Плутов и Простаков, первые всегда будут в более выгодном положении. Рассмотрим, например, случай, когда популяция состоит на 50 % из Плутов и на 50 % из Простаков. Средний выигрыш для тех и других будет ниже, чем для каждого индивидуума в популяции, целиком состоящей из Простаков. Но все же Плуты находятся в лучшем положении, так как они извлекают все выгоды, какими бы они ни были, не расплачиваясь за это. Когда доля Плутов достигнет 90 %, средний выигрыш для всех индивидуумов станет очень низким: многие индивидуумы и одного, и другого типа будут погибать от инфекций, переносимых клещами. Но опять-таки Плуты окажутся в лучшем положении, чем Простаки. Даже если популяция в целом дойдет до полного вымирания, никогда не настанет такой период, когда выигрыш Простаков превысит выигрыш Плутов. Поэтому до тех пор, пока мы рассматриваем только эти две стратегии, ничто не может остановить вымирание Простаков, а весьма вероятно, и вымирание всей популяции.</p>
<p>Допустим теперь, что существует третья стратегия – Злопамятный. Злопамятные удаляют паразитов с незнакомцев и с тех индивидуумов, которые раньше оказывали эту услугу им самим. Если, однако, какой-то индивидуум обманет их, они запоминают этот инцидент и затаивают против него злобу, отказываясь в дальнейшем вытаскивать из него паразитов. В популяции, состоящей из Злопамятных и Простаков, невозможно отличить одних от других. Индивидуумы обоих типов проявляют альтруизм ко всем остальным и извлекают из него одинаковый и притом высокий средний выигрыш. В популяции, состоящей исключительно из Плутов, один Злопамятный не добился бы большого успеха. Он затратил бы много энергии, удаляя паразитов с большинства встречающихся ему индивидуумов, поскольку ему потребуется известное время, чтобы выработать злопамятность по отношению к ним ко всем. При этом никто не будет оказывать ему ответную услугу. Если доля Злопамятных мала по сравнению с долей Плутов, то ген злопамятности будет элиминирован. Если же Злопамятным удастся повысить свою численность до некоторой критической доли, то их шансы встретиться друг с другом станут достаточно высокими, чтобы компенсировать напрасные усилия, затраченные на обирание паразитов с Плутов. По достижении этой критической доли Злопамятные начнут получать в среднем больший выигрыш, чем Плуты, которые со все возрастающей скоростью будут двигаться к вымиранию. Когда Плуты приблизятся к вымиранию почти вплотную, этот процесс замедлится, и они могут довольно долго сохраняться в популяции как меньшинство. Это объясняется тем, что для каждого отдельного редко встречающегося Плута вероятность дважды столкнуться с одним и тем же Злопамятным очень мала. Поэтому доля в популяции индивидуумов, затаивших злобу на каждого данного Плута, будет невелика.</p>
<p>Я рассказывал об этих стратегиях так, как если бы интуитивно было очевидным, что именно таким образом все и произойдет. На самом же деле это не столь очевидно, и я в качестве предосторожности проверил справедливость своих интуитивных ощущений, смоделировав весь процесс на компьютере. Стратегия Злопамятного действительно оказалась эволюционно стабильной относительно стратегий Простака и Плута в том смысле, что популяцию, значительную долю которой составляют Злопамятные, не смогут захватить ни Плуты, ни Простаки. Однако стратегия Плута также эволюционно стабильна, так как популяцию, значительную долю которой составляют Плуты, не могут захватить ни Злопамятные, ни Простаки. Популяция может существовать при любой из этих двух ЭСС. В конечном счете она может одним рывком перейти от одной стратегии к другой. В зависимости от точных значений выигрышей (принятые при моделировании допущения были, конечно, произвольными) одна или другая из этих двух ЭСС будет иметь более широкую “зону притяжения” и будет достигнута с большей вероятностью. Обратите, между прочим, внимание на то, что хотя шансы на вымирание у популяции Плутов выше, чем у популяции Злопамятных, это отнюдь не влияет на ее статус как одной из ЭСС. Если данная популяция достигает такой ЭСС, которая ведет к вымиранию, то она вымирает. Что же, тем хуже для нее<sup><strong>4</strong></sup>.</p>
<p>Очень занятно наблюдать за компьютерной моделью при следующих начальных условиях: сильное преобладание Простаков, небольшое, чуть выше критического, число Злопамятных и примерно такое же небольшое число Плутов. Прежде всего наступает крах популяции Простаков в результате отчаянной эксплуатации со стороны Плутов. Численность последних резко возрастает, достигая пика как раз в момент гибели последнего Простака. Но Плутам предстоит еще иметь дело со Злопамятными. Во время стремительной гибели Простаков численность Злопамятных медленно снижается под градом ударов со стороны процветающих Плутов, но им все же удается удерживаться на исходном уровне. После того, как погиб последний Простак и Плуты уже не могут безнаказанно продолжать свою эгоистичную эксплуатацию, численность Злопамятных начинает медленно повышаться за счет снижения численности Плутов. Повышение их численности неуклонно набирает скорость. Ускорение идет круто вверх, популяция Плутов сокращается, приближаясь к вымиранию, а затем это сокращение несколько замедляется, поскольку Плуты начинают пользоваться преимуществами своей низкой частоты и связанной с этим относительной свободой от Злопамятных. Однако медленно и неумолимо Плуты гибнут и Злопамятные остаются единственной силой. Парадоксальным образом в начальный период присутствие Простаков фактически было опасным для Злопамятных, потому что они обеспечивали временное процветание Плутов.</p>
<p>Между прочим, мой гипотетический пример о том, что отсутствие груминга опасно для животных, вполне правдоподобен. У мышей, содержащихся в изоляции, развиваются неприятные язвы на тех частях головы, до которых они не могут добраться. При групповом содержании мышей таких поражений не возникает, так как животные вылизывают друг друга. Было бы интересно проверить теорию реципрокного альтруизма экспериментально. Вероятно, мыши могут послужить подходящим объектом для такого исследования.</p>
<p>Триверс рассматривает замечательный симбиоз рыб-чистильщиков с другими видами. Известно примерно пятьдесят видов мелких рыб и креветок, питающихся паразитами, которых они снимают с поверхности тела более крупных рыб и других животных. Крупной рыбе выгодно, что ее очищают от паразитов, а чистильщики обеспечивают себя таким образом обильной пищей, то есть между ними существует симбиоз. Во многих случаях крупная рыба открывает рот и разрешает чистильщикам заплывать в ротовую полость, чтобы почистить ей зубы, после чего они выплывают наружу через жаберные щели, очищая также и их. Можно было бы предположить, что крупная рыба дождется, пока ее всю не очистят от паразитов, а затем проглотит чистильщика. Однако она обычно отпускает его целым и невредимым. Это можно считать явным проявлением альтруизма, поскольку во многих случаях чистильщик имеет такие же размеры, как обычные жертвы своего клиента.</p>
<p>Чистильщикам свойственны особая полосатая окраска и своеобразные танцевальные движения, служащие опознавательными признаками. Крупные рыбы обычно не поедают мелких, которые обладают такими характерными полосками и приближаются к ней, выполняя соответствующий танец. Напротив, они впадают в состояние, напоминающее транс, предоставляя чистильщикам свободный доступ не только к своей наружной поверхности, но и пропуская их в ротовую полость. Зная сущность эгоистичных генов, не приходится удивляться, что Плуты, безжалостные эксплуататоры, воспользовались этим. Существуют виды мелких рыб, внешне неотличимые от чистильщиков и демонстрирующие такие же танцы, чтобы иметь возможность без опаски приблизиться к большой рыбе. Когда крупная рыба впадает в транс ожидания, Плут, вместо того чтобы вытаскивать паразитов, откусывает кусочек от ее плавника и пускается наутек. Однако, несмотря на Плутов, взаимоотношения между чистильщиками и их клиентами бывают главным образом дружескими и стабильными. Деятельность чистильщиков играет важную роль в повседневной жизни сообщества кораллового рифа. Каждый из них имеет собственную территорию, и иногда можно наблюдать крупных рыб, которые “стоят к ним в очереди”, как люди к парикмахеру. Вероятно, эта приверженность к определенному месту сделала возможной в данном случае эволюцию отлаженного реципрокного альтруизма. Польза, извлекаемая крупной рыбой из возможности многократно возвращаться в одну и ту же “парикмахерскую”, вместо того чтобы всякий раз искать новую, должна перевешивать потери, возникающие из-за того, что она не съедает чистильщиков. Поскольку чистильщики невелики по размерам, в это легко поверить. Присутствие Плутов, подражающих чистильщикам, быть может, косвенно подвергает опасности честных чистильщиков, оказывая незначительное давление на крупных рыб, чтобы они поедали полосатых танцоров. Приверженность настоящих чистильщиков к определенному месту позволяет их клиентам находить их и избегать Плутов.</p>
<p>Долгая память и способность распознавать отдельных индивидуумов хорошо развиты у человека. Следует ожидать поэтому, что реципрокный альтруизм играл важную роль в его эволюции. Триверс заходит еще дальше, высказывая предположение, что многие психологические свойства человека, такие как зависть, чувство вины, благодарности, симпатии и так далее, были созданы естественным отбором для того, чтобы повысить его способности мошенничать, обнаруживать обманщиков, а самому избегать подозрений в мошенничестве. Особенно интересны “искусные мошенники”, которые, по-видимому, в свою очередь оказываются жертвой обмана, но неизменно получают чуть больше, чем отдают сами. Возможно даже, что большой головной мозг человека и его предрасположенность к математическому мышлению развивались как механизм для все более хитроумного мошенничества и для все более проницательного обнаружения обмана со стороны других. Деньги – это формальный знак отложенного реципрокного альтруизма.</p>
<p>Увлекательным спекуляциям, которые порождает идея реципрокного альтруизма в приложении к виду <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, нет конца. Сколь они ни соблазнительны, я разбираюсь в них не больше, чем первый встречный, а поэтому предоставляю читателю развлекаться самому.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 11. Мемы – новые репликаторы
</strong></p>
<p>Все, что говорилось до сих пор, мало относилось непосредственно к человеку, хотя делалось это непреднамеренно. Термин “машина выживания” был выбран отчасти потому, что слово “животное” исключало бы из сферы внимания растения, а для некоторых читателей – и человека. Мои рассуждения должны, на первый взгляд, относиться к любому существу, возникшему в процессе эволюции. Если какой-то вид следует исключить из рассмотрения, то для этого должны быть особые и веские причины. Имеются ли веские причины для того, чтобы признать исключительность вида <emphasis>Homo sapiens</emphasis>? Полагаю, что на это следует ответить утвердительно.</p>
<p>Большую часть всего, что есть необычного в человеке, можно вместить в одно слово: культура. Я использую это слово в его научном, а не снобистском смысле. Передача культурного наследия аналогична генетической передаче: будучи в своей основе консервативной, она может породить некую форму эволюции. Джеффри Чосер не смог бы беседовать с современным англичанином, несмотря на то, что они связаны друг с другом непрерывной цепью из двух десятков поколений англичан, каждый из которых вполне мог бы вести разговор со своими непосредственными соседями по этой цепи, как сын говорит со своим отцом. Язык, по-видимому, “эволюционирует” негенетическими способами и со скоростью на несколько порядков выше, чем эволюция генетическая.</p>
<p>Передача культурного наследия свойственна не только человеку. Лучший известный мне пример недавно описал П. Дженкинс. Он касается песни седлистой гуйи – птицы, обитающей на островах близ побережья Новой Зеландии. На острове, где работал Дженкинс, у гуйи был целый репертуар из примерно девяти четко различающихся песен. Каждый самец исполнял лишь одну или несколько из этих песен, так что птиц можно было разбить на диалектные группы. Например, одна группа, в которую входили восемь самцов, занимавших соседние территории, исполняла одну определенную песню, названную песня CC. Другие диалектные группы исполняли другие песни. Иногда у членов одной группы была не одна, а несколько общих песен. Сравнивая песни отцов и сыновей, Дженкинс установил, что они не наследуются генетически. Каждый молодой самец, по-видимому, перенимал песни у своих соседей по территории, подражая им, подобно тому, как учится родному языку ребенок. В течение большей части времени, проведенного Дженкинсом на острове, там существовало определенное число песен, своего рода песенный фонд, из которого каждый молодой самец черпал собственный небольшой репертуар. Но иногда Дженкинсу выпадала удача быть свидетелем сочинения новой песни, возникавшей в результате ошибки, допущенной при имитации одной из старых песен: “Новые формы песен возникают по-разному – в результате изменения высоты тона, повторения какого-нибудь тона, прерывания того или иного тона или комбинирования отдельных частей существующих песен… Новая форма появлялась внезапно и мало менялась на протяжении нескольких лет. В дальнейшем в ряде случаев этот новый вариант передавался без искажений более молодым птицам, так что возникала группа песен с явно выраженным сходством”. Дженкинс называет возникновение новых песен “культурными мутациями”.</p>
<p>Эволюция песни у седлистой гуйи действительно происходит негенетическими способами. Есть и другие примеры культурной эволюции у птиц и обезьян, но это просто интересные курьезы. Чтобы действительно увидеть, на что способна культурная эволюция, нам следует обратиться к человеку. Язык – лишь один из многих примеров. Мода на одежду и еду, обряды и обычаи, искусство и архитектура, технические знания и умения – все это развивается в историческое время, причем развитие это напоминает сильно ускоренную генетическую эволюцию, не имея на самом деле никакого к ней отношения. Однако, как и в генетической эволюции, изменение может быть прогрессивным. В некотором смысле современная наука действительно лучше науки античной. По мере того как проходят одно столетие за другим, наше понимание Вселенной не только изменяется – оно совершенствуется. По общему признанию, современный расцвет начался только в эпоху Возрождения, которой предшествовал мрачный период застоя, когда европейская научная культура замерла на уровне, достигнутом древними греками. Но, как мы убедились в главе 5, генетическая эволюция тоже может совершаться путем ряда коротких бросков, разделенных периодами стабильности.</p>
<p>Об аналогии между культурной и генетической эволюцией говорят часто, причем иногда с совершенно ненужным мистическим привкусом. Аналогию между научным прогрессом и генетической эволюцией с помощью естественного отбора особенно подробно рассмотрел сэр Карл Поппер. Я хочу пойти даже дальше, затронув направления, исследуемые также, например, генетиком Луиджи Лукой Кавалли-Сфорца, антропологом Тедом Клоком и этологом Дж. Калленом.</p>
<p>Как страстный дарвинист я не был удовлетворен объяснениями поведения человека, предложенными моими столь же страстными коллегами. Они пытаются найти “биологические преимущества” в различных атрибутах человеческой культуры. Например, религии примитивных племен рассматриваются как механизм, помогающий укреплению группового самосознания. Это очень важно для вида, который охотится стаей, при этом каждый участник стаи рассчитывает, что благодаря кооперации удастся схватить крупную и быстроногую жертву. Часто заранее принятая эволюционная концепция, в рамках которой формулируются такие теории, подразумевает групповой отбор, однако эти теории можно перефразировать в терминах ортодоксального отбора генов. Человек провел большую часть нескольких последних миллионов лет, живя маленькими группами, связанными родством. Возможно, кин-отбор и отбор, благоприятствующий реципрокному альтруизму, действовали на гены человека, создавая многие из наших основных психологических черт и склонностей. Сами по себе эти идеи приемлемы, однако мне кажется, что они пасуют перед такой грандиозной задачей, как объяснение происхождения культуры, культурной эволюции и огромных различий человеческой культуры в разных частях земного шара – от предельного эгоизма представителей угандийского племени ик, описанного Колином Терн-буллом, до кроткого альтруизма арапешей, воспетого Маргарет Мид. Думаю, нам еще раз следует начать сызнова и вернуться к первоосновам. Я собираюсь высказать мнение, сколь бы оно ни показалось неожиданным из уст автора первых глав, что для того, чтобы понять эволюцию современного человека, мы должны отказаться от гена как единственной основы наших представлений об эволюции. Я убежденный дарвинист, но мне кажется, что дарвинизм слишком великая теория и не может ограничиваться узкими рамками гена. В моих рассуждениях ген используется лишь в качестве аналогии, не более того.</p>
<p>В чем, в конечном счете, главная особенность генов? В том, что они являются репликаторами. Считается, что законы физики справедливы во всех доступных наблюдению точках Вселенной. Существуют ли какие-нибудь биологические законы, которые могли бы носить такой же универсальный характер? Когда астронавты отправятся к отдаленным планетам в поисках жизни, они могут встретиться с существами настолько странными, что нам трудно их даже представить себе. Но есть ли что-нибудь, свойственное всему живому, где бы оно ни находилось и на чем бы ни основывалась его химия? Если бы оказалось, что существуют такие формы жизни, химия которых основана на кремнии, а не на углероде, или использует аммиак, а не воду, если бы обнаружились формы, которые при температуре –100°C вскипают и гибнут, или формы, базирующиеся вовсе не на химии, а на каких-то очень хитрых электронных схемах, то мог бы тем не менее существовать некий общий закон, которому подчинялось бы все живое? Разумеется, я этого не знаю, но если бы мне пришлось держать пари, я бы сделал ставку на один фундаментальный закон – закон о том, что все живое эволюционирует в результате дифференциального выживания реплицирующихся единиц<sup>[54]</sup>. Случилось так, что реплицирующейся единицей, преобладающей на нашей планете, оказался ген – молекула ДНК. Возможно существование и других таких единиц. Если они существуют, при наличии некоторых иных условий они неизбежно составляют основу некоего эволюционного процесса.</p>
<p>Но надо ли нам отправляться в далекие миры в поисках репликаторов иного типа и, следовательно, иных типов эволюции? Мне думается, что репликатор нового типа недавно возник именно на нашей планете. Пока он находится в детском возрасте, еще неуклюже барахтается в своем первичном бульоне, но эволюционирует с такой скоростью, что оставляет старый добрый ген далеко позади.</p>
<p>Новый бульон – это бульон человеческой культуры. Нам необходимо имя для нового репликатора, существительное, которое отражало бы идею о единице передачи культурного наследия или о единице <emphasis>имитации</emphasis>. От подходящего греческого корня получается слово “мимема”, но мне хочется, чтобы слово было односложным, как и “ген”. Я надеюсь, что мои получившие классическое образование друзья простят мне, если я сокращу слово “мимема” до “мем”<sup>[55]</sup>. Можно также связать его с “мемориалом”, “меморандумом” или с французским словом <emphasis>même</emphasis> [тот же; такой же; одинаковый].</p>
<p>Примерами мемов служат мелодии, идеи, модные словечки и выражения, способы варки похлебки или сооружения арок. Точно так же, как гены распространяются в генофонде, переходя из одного тела в другое с помощью сперматозоидов или яйцеклеток, мемы распространяются в том же смысле, переходя из одного мозга в другой с помощью процесса, который в широком смысле можно назвать имитацией. Если ученый услышал или прочитал об интересной идее, он сообщает о ней своим коллегам и студентам. Он упоминает о ней в своих статьях и лекциях. Если идею подхватывают, она распространяется, передаваясь от одного мозга другому. Как изящно сформулировал мой коллега Николас К. Хамфри смысл раннего наброска этой главы, “мемы следует рассматривать как живые структуры не только в метафорическом, но и в техническом смысле<sup>[56]</sup>. Посадив в мой разум плодовитый мем, вы буквально поселили в нем паразита, превратив тем самым разум в носителя, где происходит размножение этого мема, точно так же, как размножается какой-нибудь вирус, ведущий паразитическое существование в генетическом аппарате клетки-хозяина. И это не просто образное выражение: мем, скажем, ‘веры в загробную жизнь’ реализуется физически миллионы раз, как некая структура в нервной системе отдельных людей по всему земному шару”.</p>
<p>Рассмотрим представление о Боге. Мы не знаем, как оно возникло в мемофонде. Возможно, оно возникало многократно путем независимых “мутаций”. Во всяком случае это очень старая идея. Как она реплицируется? С помощью устного и письменного слова, подкрепляемого великой музыкой и великим изобразительным искусством. Почему эта идея обладает такой высокой выживаемостью? Напомним, что в данном случае “выживаемость” означает не выживание гена в генофонде, а выживание мема в мемофонде. На самом деле вопрос состоит в следующем: в чем та “особость” идеи о Боге, которая придает ей такую стабильность и способность проникать в культурную среду? Выживаемость хорошего мема, входящего в мемофонд, обусловливается его большой психологической привлекательностью. Идея Бога дает на первый взгляд приемлемый ответ на глубокие и волнующие вопросы о смысле существования. Она позволяет надеяться, что несправедливость на этом свете может быть вознаграждена на том. “Всегда протянутые руки”, готовые поддержать нас в минуту слабости, которые, подобно плацебо, отнюдь не теряют своей действенности, хотя и существуют лишь в нашем воображении. Вот некоторые из причин, по которым идея Бога с такой готовностью копируется последовательными поколениями индивидуальных мозгов. Бог существует, пусть лишь в форме мема с высокой выживаемостью или инфекционностью, в среде, создаваемой человеческой культурой.</p>
<p>Некоторые из моих коллег заметили мне, что эти рассуждения о выживаемости мема о Боге принимаются без доказательств. В конечном счете они всегда хотят вернуться к “биологическому преимуществу”. Им недостаточно слов, что идея о Боге обладает “большой психологической привлекательностью”. Они хотят знать, <emphasis>почему</emphasis> она ею обладает. Психологическая привлекательность означает привлекательность для мозга, а мозг формируется в результате естественного отбора генов в генофондах. Они хотят установить, как наличие такого мозга повышает выживаемость генов.</p>
<p>Мне очень симпатичен такой подход, и у меня нет сомнений, что наличие у человека мозга дает ему определенные генетические преимущества. Тем не менее я полагаю, что эти коллеги, если они внимательно изучат те основы, на которых строятся их собственные допущения, обнаружат, что они принимают на веру не меньше, чем я. Главнейшая причина, почему желательно объяснять биологические явления с точки зрения генетических преимуществ, состоит в том, что гены представляют собой репликаторы. Как только в первичном бульоне сложились условия, в которых молекулы могли самокопироваться, репликаторы приняли эту функцию на себя. В течение более чем трех тысяч миллионов лет ДНК была единственным на свете репликатором, заслуживающим внимания. Однако она не обязательно должна сохранять свои монопольные права вечно. Всякий раз, когда возникают условия, в которых какой-либо новый репликатор <emphasis>может</emphasis> создавать собственные копии, эти новые репликаторы <emphasis>будут</emphasis> стремиться взять верх и начать собственную эволюцию нового типа. Однажды начавшись, эта новая эволюция отнюдь не должна занимать подчиненное положение по отношению к прежней. Старая эволюция, происходящая путем отбора генов, создав мозг, предоставила “бульон”, в котором возникли первые мемы. После появления самокопирующихся мемов началась их собственная, гораздо более быстрая эволюция. Мы, биологи, так глубоко прониклись идеей генетической эволюции, что нередко забываем о том, что это лишь одна из многих возможных эволюций.</p>
<p>Имитация в широком смысле – это тот способ, которым гены <emphasis>могут</emphasis> реплицироваться. Это аналог естественного отбора. Я приводил некоторые примеры качеств, обусловливающих высокую выживаемость мемов. Но в общем они должны быть такими же, как качества, обсуждавшиеся для репликаторов в главе 2: долговечность, плодовитость и точность копирования. Долговечность каждой копии мема, так же как и каждой копии гена, вероятно, относительно несущественна. Копия песни “Старые времена” (<emphasis>Auld lang syne</emphasis>), хранящаяся в моем мозгу, сохранится только до тех пор, пока я жив<sup>[57]</sup>. Копия той же песни, напечатанная в моем экземпляре “Песенника шотландского студента” (<emphasis>The Scottish student’s song book</emphasis>), вряд ли просуществует много дольше. Но я надеюсь, что копии той же песни сохранятся на века в мозгу людей и на бумаге. Для мемов, как и для генов, плодовитость гораздо важнее долговечности. Если данный мем представляет собой научную идею, то его распространение будет зависеть от того, сколь приемлема эта идея для популяции ученых. Приблизительную оценку ее выживаемости может дать подсчет ссылок на нее в научных журналах за ряд лет<sup>[58]</sup>. Если мем – это популярная песенка, то об ее распространенности в мемофонде можно судить по числу людей, насвистывающих ее на улицах. Если это фасон дамской обуви, то его популярность можно определить по данным обувных магазинов о продаже этой модели. Некоторые мемы, подобно некоторым генам, достигают блестящего кратковременного успеха, но не сохраняются в мемофонде надолго. Примерами служат шлягеры или туфли на шпильках. Другие, как законы иудейской религии, распространяются на протяжении тысячелетий, обычно вследствие долговечности письменных свидетельств.</p>
<p>Это подводит нас к третьему важному условию успеха репликаторов: точности копирования. Должен признаться, что здесь я стою на зыбкой почве. На первый взгляд вовсе не кажется, что мемы реплицируются с высокой точностью. Всякий раз, когда ученый слышит о какой-либо идее и сообщает о ней кому-то другому, он, вероятно, немножко ее изменяет. Я не скрывал, сколь многим эта книга обязана идеям Роберта Л. Триверса. Однако при этом я не излагал их его словами. Я перекручивал их в соответствии со своими собственными целями, изменяя акценты, смешивая идеи Триверса со своими и с идеями других ученых. Его мемы передаются вам в измененной форме. Это совсем непохоже на корпускулярную передачу генов по принципу “все или ничего”. Создается впечатление, что передача мемов сопряжена с непрерывным мутированием, а также со слиянием.</p>
<p>Возможно, что это впечатление некорпускулярности иллюзорно и не разрушает аналогии с генами. Ведь в конечном счете, если взглянуть на наследование таких генетических признаков, как рост или цвет кожи человека, они не кажутся результатом деятельности неделимых или несмешивающихся генов. Дети от брака представителей европеоидной и негроидной рас не бывают черными или белыми – они промежуточные. Это не значит, что гены, определяющие цвет кожи, некорпускулярны. Это лишь означает, что в определении цвета кожи участвует так много генов и эффект каждого из них так мал, что создается впечатление, будто они сливаются. До сих пор я говорил о мемах так, как если бы было очевидно, из чего состоит один единичный мем. Однако, разумеется, это далеко не очевидно. Я говорил, что одна песенка соответствует одному мему. Но что же такое симфония? Сколько она вмещает мемов? Соответствует ли мему каждая ее часть, каждая различимая фраза мелодии, каждый такт, каждый аккорд или что-то еще?</p>
<p>Я прибегаю к тому же словесному приему, который был использован в главе 3. Там я разделил “генный комплекс” на крупные и мелкие генетические единицы и на единицы внутри этих единиц. Ген был определен не как некая жесткая единица, а как единица, созданная для удобства: участок хромосомы, самокопирующийся с достаточной точностью, чтобы служить жизнеспособной единицей естественного отбора. Если какая-то фраза из Девятой симфонии Бетховена настолько легко узнается и запоминается, что ее можно вырвать из всего произведения и использовать в качестве позывного сигнала одной, доводящей до исступления своей назойливостью, европейской радиостанции, то она заслуживает названия мема. Между прочим, эти позывные существенно повлияли на мою способность наслаждаться этой симфонией.</p>
<p>Подобным же образом, когда мы говорим, что в наши дни все биологи верят в теорию Чарльза Дарвина, мы не имеем в виду, что в мозгу каждого биолога запечатлена идентичная копия точных слов самого Дарвина. Каждый индивидуум по-своему интерпретирует идеи Дарвина. Он, быть может, узнал о них не из трудов самого Дарвина, а из работ более поздних авторов. Многое из того, что говорил Дарвин, в деталях неверно. Если бы Дарвин прочитал эту книгу, он едва ли узнал бы в ней собственную теорию в ее первоначальном виде, хотя я надеюсь, что ему понравилось бы то, как я ее изложил. Тем не менее существует что-то, некая сущность дарвинизма, которая содержится в мозгу каждого, кто понимает эту теорию. Без этого почти любое утверждение о том, что два человека согласны друг с другом в чем-то, было бы лишено смысла. “Мем-идею” можно определить как некую единицу, способную передаваться от одного мозга другому. Поэтому мем дарвиновской теории – это та неотъемлемая основа идеи, которая содержится во всех мозгах, понимающих эту теорию. В таком случае различия в представлениях разных людей об этой теории не составляют, по определению, часть мема. Если теорию Дарвина можно разбить на составные части таким образом, что некоторые люди принимают часть А, не принимая часть Б, а другие принимают часть Б, не принимая часть А, то части А и Б следует рассматривать как отдельные мемы. Если почти все, кто верит в часть А, верит и в часть Б, то есть если оба эти мема, пользуясь генетическим термином, тесно “сцеплены”, их удобно объединить в один мем.</p>
<p>Продолжим аналогию между мемами и генами. На протяжении всей книги я подчеркивал, что мы не должны представлять себе гены как сознательные, целеустремленные элементы. Однако слепой естественный отбор заставляет их вести себя так, как если бы они стремились к какой-то цели. Поэтому, удобства ради, говоря о генах, мы пользовались соответствующими выражениями. Например, когда мы говорим, что “гены стараются повысить свою численность в будущих генофондах”, на самом деле имеется в виду, что “те гены, которые ведут себя таким образом, чтобы их численность в будущих генофондах повышалась, – это гены, эффекты которых мы наблюдаем в мире”. Раз оказалось удобным представлять себе гены как активные единицы, которые целенаправленно трудятся, чтобы обеспечить собственное выживание, быть может, было бы удобно так же относиться и к мемам. Ни в том, ни в другом случае мы не впадаем в мистику. В обоих случаях идея цели – всего лишь метафора, но мы уже убедились, как плодотворна эта метафора применительно к генам. Мы даже наделяем гены такими эпитетами, как “эгоистичный” или “безжалостный”, прекрасно зная, что это лишь фигура речи. Можем ли мы точно так же попытаться поискать эгоистичные или безжалостные мемы?</p>
<p>Здесь возникает одна проблема, связанная с конкуренцией. Везде, где существует половое размножение, каждый ген конкурирует прежде всего с собственными аллелями – соперниками, претендующими на то же место в хромосоме. У мемов, по-видимому, нет ничего, эквивалентного хромосомам, и ничего, эквивалентного аллелям. Я полагаю, что в некотором тривиальном смысле многие идеи имеют свои “противоположности”. Но, в общем, мемы скорее напоминают первые реплицирующиеся молекулы, беспорядочно и свободно парившие в первичном бульоне, чем современные гены, аккуратно расположенные в своих парных хромосомных формированиях. Так в каком же смысле мемы конкурируют друг с другом? Следует ли ожидать от них проявлений “эгоизма” или “жестокости”, раз у них нет аллелей? Оказывается, таких проявлений ожидать можно, поскольку существует один аспект, в котором они должны вступать в конкуренцию.</p>
<p>Любой пользователь компьютера знает, как ценятся машинное время и объем памяти. Компьютеры, в которых живут мемы, – это человеческие головы<sup>[59]</sup>. Возможно, что время представляет собой более важный лимитирующий фактор, чем объем памяти, и что оно служит объектом сильной конкуренции. Мозг человека и тело, которым он управляет, могут выполнять одновременно не более одной или нескольких функций. Если какой-либо мем целиком поглощает все внимание мозга данного человека, то это должно происходить за счет мемов-“соперников”. Другие предметы потребления, за которые конкурируют мемы, – это время на радио и на телевидении, площадь на рекламных щитах, на газетных полосах и библиотечных полках.</p>
<p>Что касается генов, то, как мы видели в главе 3, в генофонде могут возникать коадаптированные генные комплексы. Большая группа генов, определяющих мимикрию у бабочек, оказалась сцепленной в одной хромосоме, причем настолько тесно, что ее можно рассматривать как один ген. В главе 5 мы встретились с более изощренной идеей эволюционно стабильного набора генов. В процессе эволюции в генофонде хищных животных возникли комбинации, детерминирующие соответствующие друг другу зубы, когти, пищеварительный тракт и органы чувств, а в генофондах растительноядных животных сложился иной стабильный набор признаков. Происходит ли что-либо аналогичное в мемофондах? Соединяется ли, скажем, данный хороший мем с какими-то другими мемами и способствует ли такая ассоциация выживанию участвующих в ней мемов? Вероятно, мы могли бы рассматривать церковь с ее архитектурой, обрядами, законами, музыкой, изобразительным искусством и письменными свидетельствами как коадаптированный стабильный набор мемов, взаимно поддерживающих друг друга.</p>
<p>Возьмем частный пример: один из аспектов доктрины, весьма эффективный в укреплении религиозных устоев, – угроза адского пламени. Многие дети и даже некоторые взрослые верят в то, что они подвергнутся после смерти ужасным мучениям, если не будут выполнять требования церкви. Это особенно мерзкий способ убеждения, причинявший людям сильные психологические страдания в средние века и сохранивший свое воздействие даже в наши дни. Но он чрезвычайно эффективен. Невольно возникает мысль, что этот способ был придуман священнослужителями-макиавеллистами, которых специально обучали психологическим методам воздействия. Я сомневаюсь, однако, что священнослужители были так изобретательны. Гораздо более вероятно, что бессознательные мемы обеспечили собственное выживание благодаря тем самым качествам псевдобезжалостности, которыми обладают гены, достигшие успеха. Идея адского пламени просто-напросто поддерживает себя вследствие своего чрезвычайно глубокого психологического воздействия. Она оказалась сцепленной с мемом о Боге, потому что обе они подкрепляют одна другую и способствуют выживанию друг друга в мемофонде.</p>
<p>Другой член религиозного комплекса мемов называется верой. При этом имеется в виду слепая вера в отсутствие доказательств и даже наперекор доказательствам. Рассказ о Фоме излагается обычно не так, чтобы заставить нас восхищаться Фомой, но чтобы мы могли восхищаться поведением других апостолов по сравнению с ним. Фома требовал доказательств. Ничто не может быть более опасным для некоторых мемов, чем поиски доказательств. Других апостолов, вера которых была так крепка, что им не требовалось доказательств, выставляют нам как пример, достойный подражания. Мем слепой веры поддерживает самого себя с помощью такой простой осознанной уловки, как отказ от рационального исследования.</p>
<p>Слепая вера может оправдать все, что угодно<sup>[60]</sup>. Если человек поклоняется другому божеству, или даже если он в своем поклонении тому же божеству придерживается другого ритуала, слепая вера может приговорить его к смерти – на кресте, на колу, от меча крестоносца, от выстрела на одной из улиц Бейрута или от взрыва в одном из баров Белфаста. Мемы слепой веры имеют собственные, не знающие жалости способы распространения. Это относится не только к религии, но также к патриотизму и политике.</p>
<p>Мемы и гены нередко подкрепляют друг друга, но иногда они оказываются в оппозиции. Например, холостяцкий образ жизни предположительно не наследуется генетически. Ген, который бы детерминировал безбрачие, обречен на провал и может сохраниться в генофонде лишь при весьма специфических условиях, существующих, например, у общественных насекомых. Но все же мем безбрачия может добиться успеха в мемофонде. Допустим, например, что успех данного мема решающим образом зависит от того, сколько времени люди тратят на активную передачу его другим людям. Все время, которое уходит не на попытки передать мем кому-то, а на что-то другое, с точки зрения мема можно считать потерянным временем. Мем безбрачия передается священниками мальчикам, которые еще не решили, чему они посвятят свою жизнь. Средством передачи служат разного рода воздействия, устное и письменное слово, личный пример и тому подобное. Допустим, что женитьба ослабила степень влияния священника на его паству, поскольку, скажем, семья стала занимать значительную часть его времени и внимания. Это и на самом деле было выдвинуто в качестве официальной причины усиления безбрачия среди священников. Если бы это было так, отсюда вытекало бы, что выживаемость мема безбрачия могла быть выше, чем выживаемость мема вступления в брак. Разумеется, в том, что касается <emphasis>гена</emphasis>, детерминирующего безбрачие, было верно обратное. Если священник служит машиной выживания для мемов, то безбрачие – полезный атрибут, который следовало бы в него встроить. Безбрачие – лишь один из второстепенных компонентов большого комплекса взаимно поддерживающих друг друга религиозных мемов.</p>
<p>Я предполагаю, что коадаптированные мемокомплексы эволюционируют таким же образом, как коадаптированные генные комплексы. Отбор благоприятствует мемам, которые эксплуатируют среду себе на благо. Эта культурная среда состоит из других мемов, которые также подвергаются отбору. Поэтому мемофонд в конечном счете приобретает атрибуты эволюционно стабильного набора, проникнуть в который новым мемам оказывается трудно.</p>
<p>Мои высказывания о мемах носят несколько негативный характер, но у них есть и жизнерадостный аспект. После смерти от нас остаются две вещи: наши гены и наши мемы. Мы были построены как генные машины, созданные для того, чтобы передавать свои гены потомкам. Но в этом аспекте мы будем забыты через три поколения. Ваш ребенок, даже ваш внук, может быть похож на вас чертами лица, музыкальной одаренностью, цветом волос. Но с каждым поколением вклад ваших генов уменьшается вдвое. Очень скоро этот вклад становится пренебрежимо мал. Наши гены могут оставаться бессмертными, однако <emphasis>сочетание</emphasis> генов, имеющееся в каждом из нас, неизбежно погибнет. Елизавета II – прямой потомок Вильгельма Завоевателя. Тем не менее вполне возможно, что у нее нет ни одного из генов старого короля. Не стоит искать бессмертия с помощью размножения.</p>
<p>Если, однако, вы вносите какой-то вклад в мировую культуру, если у вас возникла хорошая идея, если вы сочинили песню, изобрели свечу зажигания, написали стихотворение, они могут продолжать жить в первозданном виде в течение еще долгого времени после того, как ваши гены растворятся в общем фонде. Как заметил Джордж К. Уильямс, никого не беспокоит вопрос о том, сохранились ли на свете хотя бы один или два из генов Сократа. Мемокомплексы же Сократа, Леонардо да Винчи, Коперника или Маркони все еще сохраняют полную силу.</p>
<p>Каким бы спекулятивным ни было представленное здесь развитие теории мемов, есть один серьезный момент, который мне хотелось бы еще раз подчеркнуть: когда мы рассматриваем эволюцию культурных признаков и их выживаемость, мы должны ясно указывать, о <emphasis>чьей</emphasis> выживаемости идет речь. Биологи, как мы видели, привыкли искать преимущества на уровне гена (или, в зависимости от вкусов, на уровне индивидуума, группы или вида). Однако никто из нас прежде не подумал о том, что эволюция данного культурного признака происходила так, а не иначе, просто потому, что это выгодно для самого этого признака.</p>
<p>Нам нет нужды заниматься поисками обычных биологических ценностей, определяющих выживание таких вещей, как религия, музыка и ритуальные танцы, хотя они, возможно, и существуют. После того как гены снабдили свои машины выживания мозгами, способными к быстрой имитации, мемы автоматически берут это на себя. Нам даже нет необходимости постулировать какое-то генетическое преимущество, присущее имитации, хотя это было бы полезно. Необходимо лишь одно: чтобы мозг был <emphasis>способен</emphasis> к имитации. При этом условии возникнут мемы, которые смогут полностью использовать эту способность.</p>
<p>На этом я закрываю тему новых репликаторов и заканчиваю главу на ноте обоснованной надежды. У человека есть черта, присущая ему одному, развитие которой могло происходить через мемы или без связи с ними: его способность к осознанному предвидению. Эгоистичные гены (а также мемы, если вы принимаете допущения в этой главе) не способны к предвидению. Это бессознательные слепые репликаторы. Тот факт, что они реплицируются, при некоторых других условиях означает, что они волей-неволей будут способствовать эволюции качеств, которые в особом смысле, принятом в этой книге, можно назвать эгоистичными. Нельзя ожидать, что простой репликатор, будь то ген или мем, воздержится от использования кратковременного эгоистичного преимущества, даже если в далекой перспективе ему придется расплачиваться за это. Мы убедились в этом в главе об агрессии. Несмотря на то, что “заговор Голубей” для каждого Голубя был бы предпочтительней, чем эволюционно стабильная стратегия, естественный отбор неминуемо предпочтет ЭСС.</p>
<p>Быть может, есть еще одна черта, свойственная только человеку: это способность к неподдельному бескорыстному альтруизму. Я надеюсь, что это так, но не стану приводить доводы за или против или же строить гипотезы о том, как происходила эволюция этой черты на уровне мемов. Я хочу лишь сказать, что даже если относиться к этому пессимистически и допустить, что отдельный человек в своей основе эгоистичен, наше осознанное предвидение – наша способность моделировать в воображении будущее – может спасти нас от наихудших эгоистичных эксцессов слепых репликаторов. В нашем мозгу есть по меньшей мере один механизм, заботящийся о наших долговременных, а не просто сиюминутных эгоистичных интересах. Мы можем увидеть долговременную пользу участия в “заговоре Голубей” и усесться за один стол для обсуждения способов реализации этого заговора. Человек обладает силой, позволяющей ему воспротивиться влиянию эгоистичных генов, имеющихся у него от рождения, и, если это окажется необходимым, – эгоистичных мемов, полученных в результате воспитания. Мы способны даже намеренно культивировать и подпитывать чистый бескорыстный альтруизм – нечто, чему нет места в природе, чего никогда не существовало на свете за всю его историю. Мы построены как машины для генов и взращены как машины для мемов, но мы в силах обратиться против наших создателей. Мы – един-ственные существа на планете, способные восстать против тирании эгоистичных репликаторов<sup>[61]</sup>.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 12. Хорошие парни финишируют первыми
</strong></p>
<p>“Хорошие парни финишируют последними”, – это выражение, по-видимому, родилось в мире бейсбола, хотя некоторые авторитеты настаивают, что противоположное утверждение появилось еще раньше. Американский биолог Гаррет Дж. Хардин воспользовался этой фразой, чтобы кратко сформулировать идею о том, что можно было бы назвать “социобиологией” или “эгоистичным генным механизмом”. Уместность такого использования очевидна. Если перевести общепринятый смысл слов “хороший парень” его дарвиновским эквивалентом, то “хороший парень” – это индивидуум, который помогает другим представителям своего вида, в ущерб самому себе, передавать их гены следующему поколению. Таким образом, число “хороших парней” неизбежно будет сокращаться. Существует, однако, и другая, техническая, интерпретация слова “хороший”. Если мы примем это определение, которое не слишком далеко отходит от разговорного смысла, то хорошие парни могут финишировать <emphasis>первыми</emphasis>. Именно этому более оптимистичному заключению и посвящена данная глава.</p>
<p>Вспомните Злопамятных из главы 10. Это были птицы, которые помогали друг другу, очевидно из альтруистичных побуждений, но Злопамятные при этом отказывали в помощи индивидуумам, которые ранее отказывались помочь им самим. Злопамятные в конечном счете заняли доминирующее положение, потому что передавали следующим поколениям больше генов, чем Простаки (помогавшие всем без разбора и поэтому подвергавшиеся эксплуатации) и Плуты (которые стремились безжалостно эксплуатировать всех и в конечном счете уничтожали друг друга). История Злопамятных иллюстрирует важный принцип, который Роберт Л. Триверс назвал реципрокным альтруизмом. Как мы видели на примере рыб-чистильщиков, в реципрокном альтруизме могут участвовать и представители разных видов. Он присутствует во всех взаимоотношениях, называемых симбиотическими, как, например, взаимоотношения между муравьями и их “дойными коровами” – тлями. После того как глава 10 была написана, американский политолог Роберт Аксельрод при участии Уильяма Д. Гамильтона, имя которого упоминается на столь многих страницах этой книги, использовал идею реципрокного альтруизма в новых очень интересных направлениях. Именно Аксельрод определил техническое значение слова “хороший”, о чем я упомянул во вступительном абзаце этой главы.</p>
<p>Аксельрод, подобно многим политологам, экономистам и психологам, был восхищен простой азартной игрой, получившей название “парадокс заключенных”. Она так проста, что я знаю умных людей, которые, не допуская такой простоты, совершенно неправильно ее понимали и пытались искать в ней что-то еще. Но простота обманчива. Целые полки в библиотеках отведены вариантам этой увлекательной игры. Многие влиятельные люди полагают, что в ней содержится ключ к планированию стратегической обороны и что нам следует изучать ее, если мы хотим предотвратить Третью мировую войну. Как биолог я согласен с Аксельродом и Гамильтоном в том, что многие дикие животные и растения заняты бесконечной игрой в “парадокс заключенных”, происходящей в эволюционных масштабах времени.</p>
<p>В своем первоначальном, человеческом, варианте эта игра состоит в следующем. Имеется “банкомет”, который судит игру и выплачивает выигрыши двум игрокам. Допустим, я играю против вас (хотя, как мы увидим, “против” – это как раз то, чего нам не следует делать). На руках у каждого игрока только по две карты: КООПЕРИРУЮСЬ и ОТКАЗЫВАЮСЬ. Каждый из нас выбирает одну из двух карт и кладет ее на стол рубашкой вверх, чтобы ни один из игроков не знал, как пошел другой (собственно говоря, оба ходят одновременно). Далее игроки напряженно ожидают, пока банкомет перевернет карты. Напряженность связана с тем, что выигрыш зависит не только от собственного хода, но и от хода противника.</p>
<p>Поскольку в игре участвуют 2 2 карты, возможны четыре исхода (из уважения к североамериканскому происхождению игры выигрыши приводятся в долларах).</p>
<p>Исход I. Оба сыграли КООПЕРИРУЮСЬ. Банкомет выплачивает каждому из нас по 300 долларов. “Награда за взаимное кооперирование”.</p>
<p>Исход II. Оба сыграли ОТКАЗЫВАЮСЬ. Банкомет штрафует каждого на 10 долларов. “Наказание за взаимный отказ”.</p>
<p>Исход III. Вы сыграли КООПЕРИРУЮСЬ, я – ОТКАЗЫВАЮСЬ. Банкомет выплачивает мне 500 долларов (“Плата за риск”) и штрафует вас (Простака) на 100 долларов.</p>
<p>Исход IV. Вы сыграли ОТКАЗЫВАЮСЬ, я – КООПЕРИРУЮСЬ. Банкомет выплачивает вам за риск 500 долларов и штрафует меня (Простака) на 100 долларов.</p>
<p>Очевидно, что исходы III и IV представляют собой зеркальные отражения один другого: один выигрывает, второй – проигрывает. При исходах I и II оба оказываются в равном положении, но исход I <emphasis>обоим</emphasis> выгоднее, чем исход II. Точная сумма выигрыша не имеет значения. Не играет роли и то, сколько исходов оказываются положительными (выплаты), а сколько – отрицательными (штрафы). Главное условие для того, чтобы игра стала настоящим “парадоксом заключенных”, – относительный ранг (цена) исходов. “Табель о рангах” должна быть следующей: “Плата за риск”, “Награда за взаимное кооперирование”, “Наказание за взаимный отказ”, штраф Простаку. (Строго говоря, есть еще одно условие, соблюдение которого необходимо для признания игры настоящим “парадоксом заключенных”: среднее между “Платой за риск” и штрафом Простаку не должно превышать Награды. Основания для этого станут понятны позднее.) Рассмотрим следующую матрицу.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_3"/></p>
<empty-line/>
<p>При чем же тут парадокс? Попытайтесь представить себе мысли, проходящие через мою голову, когда я играю против вас. Я знаю, что имеются только две карты, с которых вы можете пойти: КООПЕРИРУЮСЬ и ОТКАЗЫВАЮСЬ. Обсудим их по порядку. Если вы пошли ОТКАЗЫВАЮСЬ (это означает, что нам надо смотреть на правую сторону матрицы), то лучшее, что я могу сделать, это также сыграть ОТКАЗЫВАЮСЬ. Правда, мне при этом придется заплатить штраф за взаимный отказ, но если бы я пошел КООПЕРИРУЮСЬ, то был бы оштрафован как Простак, что еще хуже. Обратимся теперь к левой половине матрицы: допустим, что вы пошли с карты КООПЕРИРУЮСЬ. И снова мне лучше играть ОТКАЗЫВАЮСЬ. Если бы я сыграл КООПЕРИРУЮСЬ, мы оба получили бы по 300 долларов. Если я играю ОТКАЗЫВАЮСЬ, то получаю даже еще больше – 500 долларов. Отсюда следует, что независимо от того, с какой карты вы пошли, моей лучшей тактикой будет “Всегда отказываюсь”.</p>
<p>Итак, я путем безупречных логических рассуждений установил, что независимо от ваших действий, я должен отказаться от сотрудничества. С помощью столь же безупречной логики к такому же выводу придете и вы. Таким образом, когда встречаются два разумных игрока, они оба будут отказываться и оба в конечном счете заплатят штраф либо получат небольшую выплату. При этом каждый прекрасно знает, что если бы они оба играли КООПЕРИРУЮСЬ, то каждый получил бы довольно высокую “Награду за взаимное кооперирование” (в нашем случае – 300 долларов). Поэтому-то игра и называется “Парадоксом”, причем она так парадоксальна, что может довести до исступления, и поэтому раздавались голоса за то, чтобы издать закон о ее запрещении.</p>
<p>“Заключенные” относятся к одному воображаемому примеру. Валютой в этом примере служат не деньги, а сроки заключения. Два человека – назовем их Петерсон и Мориарти – сидят в тюрьме по подозрению в соучастии в преступлении. Каждому из заключенных в его отдельной камере предлагают предать своего товарища (сыграть ОТКАЗЫВАЮСЬ), дав в суде показания против него. Дальнейший ход событий зависит от того, как поступят оба заключенных при том, что ни один из них не знает, как поступил другой. Если Петерсон свалит всю вину на Мориарти, а Мориарти, храня молчание, тем самым подтвердит это (кооперируясь со своим былым и, как оказалось, вероломным другом), то Мориарти получит длительный срок заключения, а Петерсон выйдет на свободу целым и невредимым, получив “Плату за риск”. Если каждый свалит вину на другого, обоих осудят за инкриминируемое им преступление, но оба получат некоторое снисхождение за дачу показаний и приговор окажется “Наказанием за взаимный отказ”, хотя и несколько смягченным. Если оба преступника кооперируются (друг с другом, а не с властями), отказываясь давать показания, то доказательств их вины может оказаться недостаточно, чтобы осудить кого-то одного из них за главное преступление, и они получат меньший срок за какое-нибудь более мелкое преступление – “Награда за взаимное кооперирование”. Вряд ли можно назвать тюремное заключение “наградой”, однако люди, которым грозило долгое пребывание за решеткой, воспримут его именно так. Вы должны были заметить, что хотя все выплаты выражены не в долларах, а в сроках тюремного заключения, главные черты игры сохраняются (обратите внимание на относительный ранг четырех исходов по их желательности). Если вы поставите себя на место каждого из заключенных, допуская, что обоими движет разумный эгоизм, и помня, что они не имеют возможности переговорить друг с другом, чтобы заключить соглашение, то вы поймете, что ни у одного из них нет иного выбора, кроме как предать другого.</p>
<p>Можно ли разрешить этот парадокс? Оба игрока знают, что, независимо от действий оппонента, лучшее, что они могут делать сами, это отказываться. Но при этом оба знают также, что если бы только они оба кооперировались, то каждый из них оказался бы в более выгодном положении. Если бы только… если бы только… если бы только существовала какая-то возможность достигнуть соглашения, какой-то способ убедить каждого из игроков, что другому можно верить, что он не пойдет на то, чтобы эгоистично сорвать банк, если бы имелся какой-то способ проконтролировать соглашение.</p>
<p>В простом варианте игры “Парадокс заключенных” такой способ отсутствует. Если хотя бы один из игроков не окажется настоящим праведником, не от мира сего, игра неизбежно окончится обоюдным отказом с парадоксально жалким результатом для обоих игроков. Однако есть и другой вариант этой игры. Она называется “итерированным (многократным) парадоксом заключенных”. Итерированный вариант игры сложнее, и его сложность вселяет надежду.</p>
<p>Итерированная игра – та же самая игра, повторенная бесконечное число раз с участием тех же игроков. Снова мы с вами сидим друг против друга, по обе стороны от банкомета. Снова у каждого из нас по две карты – КООПЕРИРУЮСЬ и ОТКАЗЫВАЮСЬ. Снова каждый из нас ходит, а банкомет выплачивает деньги или взимает штрафы. Однако на этот раз вместо того, чтобы закончить игру, мы снова берем карты и готовимся к следующей партии. Последовательные партии позволяют нам выяснить, следует ли доверять противнику или нет, отплачивать ему за каждый удар или умиротворять, прощать или мстить. В бесконечно долгой игре очень важно добиться того, чтобы мы оба выигрывали за счет банкомета, а не друг друга.</p>
<p>После десяти партий я теоретически мог бы выиграть пять тысяч долларов, но только в том случае, если вы необыкновенно глупы (или праведны) и всякий раз играли КООПЕРИРУЮСЬ, несмотря на то, что я все время ходил ОТКАЗЫВАЮСЬ. Более реально допустить, что каждый из нас получит три тысячи долларов за счет банкомета, если мы оба все десять раз сыграли КООПЕРИРУЮСЬ. Для этого нам не надо быть особенно праведными, так как мы оба можем убедиться на основании предшествующей игры противника, что ему можно доверять. Мы можем, в сущности, регулировать поведение друг друга. Вполне вероятен и другой оборот: ни один из нас не верит другому, и мы оба играем ОТКАЗЫВАЮСЬ все десять раз, а банкомет получает от каждого из нас сто долларов в виде штрафов. Скорее всего, мы частично доверимся друг другу, каждый будет играть вперемешку то КООПЕРИРУЮСЬ, то ОТКАЗЫВАЮСЬ – и в результате получит некую промежуточную сумму денег.</p>
<p>Описанные в главе 10 птицы, которые удаляли друг у друга клещей из перьев, играли в итерированный вариант “парадокса заключенных”. Птице очень важно избавляться от клещей, однако она не может добраться до собственной макушки и ей нужно, чтобы кто-то это сделал за нее. Казалось бы, справедливость требует, чтобы она впоследствии отплатила за эту услугу тем же самым. Но на процедуру вытаскивания клещей надо затратить время и энергию, хотя и не слишком много. Если птица может безнаказанно сплутовать, то есть если ей была оказана услуга, а она отказывается сделать то же самое, то она пожинает все плоды, не расплачиваясь за это. Расположите исходы в порядке их “цены” и вы убедитесь, что перед вами типичная игра “парадокс заключенных”. Когда оба кооперируются (вытаскивают друг у друга клещей), это дает достаточно хорошие результаты, однако остается соблазн добиться большего, отказавшись оплачивать стоимость ответной услуги. Если оба играют ОТКАЗЫВАЮСЬ (отказываются вытаскивать клещей), ничего хорошего не получается, однако еще хуже затрачивать усилия на вытаскивание клещей из другого индивидуума, а самому оставаться зараженным клещами. Соответствующая матрица представлена на рисунке.</p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_4"/></p>
<empty-line/>
<p>Но это всего лишь один пример. Чем больше думаешь об этом, тем больше понимаешь, что не только жизнь людей, но также жизнь животных и жизнь растений переполнена играми типа “итерированного парадокса заключенных”. Жизнь растений? А почему бы нет? Вспомните, что речь идет не об осознанных стратегиях (хотя иногда можно говорить и о них), а о стратегиях в “мейнардсмитовском” смысле, стратегиях тех типов, которые могли бы программироваться генами. А пока займемся более глубоким изучением того, в чем состоит важность итерации.</p>
<p>В отличие от простого варианта игры, которая довольно предсказуема в том смысле, что ОТКАЗЫВАЮСЬ – единственная разумная стратегия, итеративный вариант предлагает много разных стратегий. В простом варианте возможны лишь две стратегии: КООПЕРИРУЮСЬ и ОТКАЗЫВАЮСЬ. Итерация, однако, допускает множество стратегий, и какая из них лучше всех – отнюдь не очевидно. Приведем в качестве примера одну из тысяч: “Играй по большей части КООПЕРИРУЮСЬ, но в выбранных случайным образом 10 % партий играй ОТКАЗЫВАЮСЬ”. Другие стратегии могут зависеть от того, как протекала игра перед этим. Примером служит мой “Злопамятный”: у него хорошая память на лица, и хотя в основном он склонен кооперироваться, он отказывается, если другой игрок отказывался когда-либо в прошлом. Другие стратегии могут быть более снисходительными и не такими злопамятными.</p>
<p>Число стратегий, возможных в итеративной игре, ограничено, очевидно, лишь нашей изобретательностью. Можно ли установить, какая из них лучше всех? Эту задачу поставил перед собой Аксельрод. У него возникла увлекательная идея провести конкурс, и он пригласил специалистов по теории игр представить свои стратегии. В данном случае стратегии – это заранее составленные программы действия, и соперники представили свои заявки на языке программирования. Было предложено четырнадцать стратегий. Аксельрод добавил к ним пятнадцатую, назвав ее “Случайной”, которая безо всякой системы играла то КООПЕРИРУЮСЬ, то ОТКАЗЫВАЮСЬ и служила своего рода базовой “антистратегией”: стратегию, дававшую худшие результаты, чем “Случайная”, следовало признать очень плохой.</p>
<p>Аксельрод описал все пятнадцать стратегий на одном языке программирования. Каждая стратегия поочередно сравнивалась по эффективности с каждой из остальных (в том числе с собственной копией) в игре “итерированный парадокс заключенных”. Поскольку стратегий было пятнадцать, компьютер сыграл 15 15 = 225 игр. После того, как каждая пара сделала двести ходов, все выигрыши были суммированы и был объявлен победитель.</p>
<p>Нас здесь не интересует, какая именно стратегия вышла победителем в игре против каждого отдельного противника. Нам важно установить, какая стратегия выиграла больше всего “денег” за все свои пятнадцать вариантов. “Деньги” – это просто “очки”, присуждаемые по следующей схеме: взаимное кооперирование – 3 очка; риск – 5 очков; наказание за взаимный отказ – 1 очко (эквивалент небольшого штрафа в игре, описанной ранее); штраф Простаку – 0 очков (эквивалент большого штрафа в игре, описанной ранее).</p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_5"/></p>
<empty-line/>
<p>Максимально возможный выигрыш, который могла бы получить та или иная стратегия, составляет 15 000 очков (200 партий по 5 очков за партию с каждым из 15 противников). Минимальный результат составляет 0. Излишне говорить, что ни один из этих крайних результатов на самом деле не наблюдался. Наибольший выигрыш, на который может реально надеяться данная стратегия в среднем из своих пятнадцати турниров, не может сколько-нибудь значительно превысить 600 очков. Это все, что мог бы получить каждый из двух игроков, если бы они оба все время играли КООПЕРИРУЮСЬ, зарабатывая по 3 очка за каждую из 200 сыгранных партий. Если бы один из них поддался искушению отказаться, то число его очков, вероятно, оказалось бы меньше 600, так как другой игрок отплатил бы ему тем же (в большей части представленных стратегий было заложено в той или иной форме стремление к ответному удару). Мы можем использовать число 600 в качестве своего рода точки отсчета для данной игры и выражать результаты в процентах от этого числа. По такой шкале оценок теоретически можно довести выигрыш до 166 % (1000 очков), но практически ни одна стратегия не заработала в среднем больше 600 очков.</p>
<p>Не забывайте, что “игроками” в турнире были не люди, а программы, точнее – запрограммированные стратегии. Их авторы, то есть люди, выступали в той же роли, что и гены, программирующие тела (вспомните главу 4 – компьютер, играющий в шахматы, и компьютер, созданный по инструкциям с Андромеды). Стратегии, о которых идет речь, можно рассматривать как доверенных лиц их авторов. На самом деле кто-то из авторов мог бы представить не одну, а несколько программ (было бы жульничеством – которого Аксельрод, вероятно, не допустил бы, – если бы тот или другой автор “забил” весь турнир своими стратегиями и одна из них воспользовалась бы плодами жертвенного кооперирования со стороны других).</p>
<p>Было предложено несколько очень хитроумных стратегий, хотя они были, конечно, далеко не столь хитроумными, как их авторы. Интересно, что победившая стратегия была проще всех других и на первый взгляд наименее хитроумной. Она называлась “Око за око” и была представлена профессором Анатолем Рапопортом, известным психологом и специалистом по теории игр из Торонто. По этой стратегии первым ходом должно быть КООПЕРИРУЮСЬ, а в дальнейшем следует просто повторять предыдущий ход другого игрока.</p>
<p>Как проходит игра “Око за око”? Как всегда, развитие событий зависит от поведения второго игрока. Допустим для начала, что второй игрок – это тоже стратегия “Око за око” (напомним, что каждая стратегия играла не только против других, но и против копии самой себя). Обе стратегии “Око за око” начинают с кооперирования. При следующем ходе каждый игрок повторяет предыдущий ход противника, то есть кооперируется. Оба продолжают играть КООПЕРИРУЮСЬ до конца игры, которую оба заканчивают, достигнув на 100 % суммы очков, принятой за точку отсчета, то есть заработав по 600 очков.</p>
<p>Допустим, что “Око за око” играет против стратегии “Наивный испытатель”. На самом деле “Наивный испытатель” не участвовал в конкурсе Аксельрода, но тем не менее этот пример поучителен. “Наивный испытатель” в основном идентичен программе “Око за око”, с той разницей, что время от времени, скажем один раз за десять ходов, причем без всякой закономерности, он совершенно беспричинно играет ОТКАЗЫВАЮСЬ и требует 5 очков, причитающиеся ему за риск. До тех пор, пока “Наивный испытатель” не предпримет один из своих зондирующих отказов, оба игрока ведут себя в соответствии со стратегией “Око за око”. Однако внезапно, без предупреждения, скажем на восьмом ходу, “Наивный испытатель” отказывается. “Око за око”, разумеется, сыграла в этот раз КООПЕРИРУЮСЬ, а поэтому получила 0 очков, как это положено Простаку. “Наивный испытатель”, казалось бы, добился успеха, заработав за этот ход 5 очков. Но своим следующим ходом “Око за око” “мстит”: она играет ОТКАЗЫВАЮСЬ, просто следуя заложенному в нее правилу копировать предыдущий ход противника. Тем временем стратегия “Наивный испытатель”, следуя правилу копировать противника, повторила ее ход – КООПЕРИРУЮСЬ. В результате она платит штраф Простаку (0 очков), тогда как “Око за око” получает высшую плату – 5 очков. Своим следующим ходом “Наивный испытатель” (довольно несправедливо, как можно подумать) “мстит” за отказ стратегии “Око за око”. И такое чередование продолжается. При этом оба игрока получают в среднем по 2,5 очка за ход (среднее между 5 и 0). Это меньше, чем те верные 3 очка за ход, которые получают игроки, если они оба играют КООПЕРИРУЮСЬ (кстати, это и есть причина введения “дополнительного условия”). Итак, когда “Наивный испытатель” играет против стратегии “Око за око”, оба выигрывают меньше, чем в игре “Око за око” против своей копии. Если же игра идет между двумя “Наивными испытателями”, дела обоих обстоят еще хуже, так как серии взаимных отказов начинаются раньше.</p>
<p>Рассмотрим теперь еще одну стратегию, получившую название “Раскаивающийся испытатель”. Он сходен с “Наивным испытателем”, отличаясь лишь тем, что для запуска серии поочередных возмездий необходимо предпринимать активные шаги. Для этого ему нужна несколько более долгая “память”, чем у стратегий “Око за око” или “Наивный испытатель”. “Раскаивающийся испытатель” запоминает, был ли его отказ спонтанным и привело ли это к быстрому возмездию. В этом случае он, “полный раскаяния”, предоставляет своему противнику право на “один бесплатный удар”, за которым не следует возмездия. Это означает, что серии взаимных возмездий пресекаются в самом зачатке. Если теперь продолжить воображаемую игру между стратегиями “Раскаивающийся испытатель” и “Око за око”, то обнаружится, что серии мнимых взаимных возмездий быстро прерываются. На протяжении большей части игры противники кооперируются, что обеспечивает обоим большой выигрыш. “Раскаивающийся испытатель” играет более успешно против стратегии “Око за око”, чем “Наивный испытатель”, хотя и не так успешно, как “Око за око” против самой себя.</p>
<p>Некоторые из стратегий, участвовавших в турнире Аксельрода, были гораздо более хитроумными, чем “Раскаивающийся испытатель” или “Наивный испытатель”, однако они также набирали в среднем меньше очков, чем простая стратегия “Око за око”. В сущности наименее успешной из всех стратегий (если исключить “Случайную”) оказалась самая сложная, тщательно разработанная стратегия. Она была представлена анонимным автором, что послужило поводом для веселых гипотез. Кто автор? Какой-то серый кардинал в Пентагоне? Глава ЦРУ? Генри Киссинджер? Сам Аксельрод? Я думаю, что этого мы никогда не узнаем.</p>
<p>Подробно разбирать отдельные стратегии не так уж интересно. В задачи этой книги не входит обсуждение изобретательности программистов. Гораздо интереснее распределить имеющиеся стратегии по определенным категориям и изучать эффективность этих более крупных подразделений. Самая важная из различаемых Аксельродом категорий названа “добропорядочной”: она никогда не отказывается от кооперации первой. Примером служит “Око за око”. Она способна отказаться, но делает это только в порядке возмездия. “Наивный испытатель” и “Раскаивающийся испытатель” – “недобропорядочные” стратегии, потому что они иногда, хотя и редко, отказываются от кооперации безо всякого повода. Из пятнадцати стратегий, участвовавших в турнире, восемь были “добропорядочными”. Показательно, что эти же восемь стратегий набрали наибольшее число очков, а семь “недобропорядочных” остались далеко позади. Стратегия “Око за око” набрала в среднем 504,5 очка, что составляет 84 % от нашей точки отсчета (600 очков) и может считаться хорошим результатом. Другие “добропорядочные” стратегии набрали лишь немного меньше очков – от 83,4 до 78,6 %, оставив далеко позади самую успешную из всех непорядочных стратегий (Грааскамп), набравшую 66,8 % очков.</p>
<p>Еще один из технических терминов Аксельрода – “прощение”. У “прощающей” стратегии короткая память, хотя она может давать сдачи. Она очень быстро забывает о прошлых обидах. “Око за око” – “прощающая” стратегия. Она немедленно дает отказчику по рукам, но тут же забывает о нанесенной ей обиде. Описанный в главе 10 Злопамятный никогда не прощает. Он сохраняет в памяти все события до самого конца игры. Он никогда не забывает, если кто-то из игроков хотя бы один раз сыграл против него. Стратегия “Злопамятный” участвовала в турнире Аксельрода под именем Фридман и не достигла особенно хороших результатов. Среди всех “добропорядочных” стратегий (заметим, что она “добропорядочна” лишь в техническом смысле, но при этом совершенно ничего не прощает) пара Злопамятный-Фридман оказалась на втором месте с конца. Причина, по которой неспособные прощать стратегии не достигают хороших результатов, состоит в том, что они не могут разорвать серию взаимных возмездий даже в тех случаях, когда их противник “раскаивается”. Можно быть более снисходительным, чем стратегия “Око за око”. Стратегия “Око за два ока” разрешает своим противникам два отказа подряд и только потом мстит. Это может показаться слишком великодушным. Тем не менее Аксельрод установил, что если бы кто-то представил на рассмотрение стратегию “Око за два ока”, она победила бы в турнире. Это обусловлено способностью данной стратегии избегать серии взаимных возмездий.</p>
<p>Таким образом, мы определили качества выигрывающих стратегий: добропорядочность и способность к прощению. Это почти утопическое заключение, что добропорядочность и всепрощение окупаются, вызвало удивление у многих экспертов, которые пускались на всевозможные хитрости, предлагая стратегии, содержащие в себе скрытые элементы недобропорядочности. Даже те, кто предложил добропорядочные стратегии, не решились на что-либо столь всепрощающее, как “Око за два ока”.</p>
<p>Аксельрод объявил о втором турнире. Он получил 62 заявки и снова добавил к ним стратегию “Случайная”, что в сумме составило 63 стратегии. На этот раз по причине, о которой я скажу позднее, точное число ходов за партию – двести – не было оговорено заранее. Мы снова можем выражать в процентах оценки от точки отсчета или же от результатов, получаемых при условии “Всегда кооперируйся”, несмотря на то, что определение этой точки отсчета требует более сложных вычислений и она уже не всегда равна 600 очкам.</p>
<p>Всем программистам, участвовавшим во втором турнире, были представлены результаты первого турнира, а также проведенный Аксельродом анализ того, почему “Око за око” и другие “добропорядочные” и “способные к прощению” стратегии получили такие хорошие результаты. Разумеется, участники турнира тем или иным образом должны были учесть эту информацию. На самом деле они разбились на две группы. Одни считали, что добропорядочность и способность к прощению, очевидно, давали шансы на выигрыш, и соответственно предложили “добропорядочные”, “способные к прощению” стратегии. Джон Мейнард Смит зашел так далеко, что представил всепрощающую стратегию “Око за два ока”. Другая группа исходила из того, что многие участники, прочитав анализ Аксельрода, предложат теперь “добропорядочные”, “способные к прощению” стратегии. Поэтому они представили “недобропорядочные” стратегии, пытаясь использовать в своих интересах этих предполагаемых придурков.</p>
<p>Однако недобропорядочность опять оказалась невыгодной. Снова стратегия “Око за око”, представленная Анатолем Рапопортом, вышла победителем (96 % от 600 очков). И еще раз “добропорядочные” стратегии в общем оказались эффективнее непорядочных. Все пятнадцать более эффективных стратегий, за исключением одной, были “добропорядочными”, а из пятнадцати, набравших меньше очков, все, за исключением одной, были непорядочными. Но хотя праведная стратегия “Око за два ока” выиграла бы в первом турнире, если бы участвовала в нем, она не вышла победителем из второго. Это объясняется тем, что во втором турнире участвовали более коварные стратегии, способные безжалостно наброситься на столь откровенного придурка.</p>
<p>Такой результат выявил одно важное обстоятельство, характерное для этих турниров: успех той или иной стратегии зависит от того, какие стратегии участвуют в турнире. Это единственный способ объяснить различие между вторым турниром, в котором “Око за два ока” заняла гораздо более далекое место в турнирной таблице, и первым турниром, в котором эта стратегия выиграла бы. Однако, как я уже говорил, эта книга не о том, сколь изобретательны программисты. Существует ли способ, позволяющий решить, какую стратегию можно действительно считать наилучшей в более общем и менее произвольном смысле? Те, кто прочитал предыдущие главы, уже готовы искать ответ на этот вопрос в теории эволюционно стабильных стратегий.</p>
<p>Я был одним из тех, кому Аксельрод сообщил о своих ранних результатах с просьбой прислать стратегию для второго турнира. Я этого не сделал, но высказал другое предложение. Аксельрод уже начинал мыслить в терминах ЭСС, но я счел это столь важным, что написал ему, предложив связаться с Уильямом Д. Гамильтоном. Аксельрод не знал, что Гамильтон в то время работал в одном с ним университете – Мичиганском. Они немедленно встретились, и результатом их сотрудничества оказалась блестящая статья, опубликованная в 1981 году в журнале “Сайенс” и завоевавшая премию Ньюкомба Кливленда Американской ассоциации содействия развитию науки. Помимо обсуждения некоторых восхитительно оторванных от жизни биологических примеров “итерированных парадоксов заключенных”, Аксельрод и Гамильтон дали, с моей точки зрения, должную оценку подходу в свете теории ЭСС.</p>
<p>Сопоставьте этот подход с “соревнованием по круговой системе”, в соответствии с которым проводились два турнира Аксельрода. Каждая стратегия выставлялась против каждой из других стратегий одинаковое число раз. Конечная оценка стратегии определялась общей суммой очков, заработанных ею в играх со всеми остальными стратегиями. Таким образом, чтобы добиться успеха в соревновании по круговой системе, данная стратегия должна выстоять против всех других стратегий, которые людям вздумается предложить. Аксельрод назвал стратегию, способную победить широкий круг других стратегий, “сильной” стратегией. “Око за око” оказалась “сильной” стратегией. Однако набор стратегий, предлагаемых людьми в том или другом случае, произволен. Именно это беспокоило нас выше. По чистой случайности в первом турнире Аксельрода примерно половина стратегий относилась к “добропорядочным”. В этих условиях “Око за око” выиграла, а “Око за два ока” выиграла бы, если бы приняла участие в турнире. Допустим, однако, что все представленные стратегии случайно оказались непорядочными. Такая ситуация могла бы возникнуть очень легко. Ведь из четырнадцати предложенных стратегий шесть действительно были непорядочными. Если бы число непорядочных стратегий составило тринадцать, то “Око за око” не выиграла бы. Атмосфера оказалась бы для нее неподходящей. Не только сумма выигрыша, но и место в иерархическом ряду, выстраиваемом на основе достигнутого успеха, определяется тем, какие стратегии были представлены. Иными словами, все зависит от такого произвольного фактора, как прихоть того или иного человека. Как мы можем уменьшить эту произвольность? Если будем “мыслить в духе ЭСС”.</p>
<p>Как вы, вероятно, помните по первым главам, важная характеристика эволюционно стабильной стратегии состоит в том, что она продолжает оставаться эффективной, когда она уже многочисленна в данной популяции стратегий. Называя “Око за око” эволюционно стабильной стратегией, мы говорим, что “Око за око” эффективна в ситуации, в которой эта стратегия доминирует. Это можно рассматривать как особый тип “силы”. Как эволюционисты мы испытываем соблазн рассматривать его как единственный тип силы, имеющий существенное значение. Почему это так важно? А потому, что в мире дарвинизма выигрыши выплачиваются не в виде денег, а в виде потомков. Для дарвиниста успешная стратегия – это такая стратегия, которая стала многочисленной в данной популяции стратегий. Для того чтобы стратегия оставалась успешной, она должна быть особенно эффективной тогда, когда она многочисленна, когда она действует в обстановке, где доминируют ее собственные копии.</p>
<p>Аксельрод провел третий раунд своего турнира так, как его мог бы вести естественный отбор, стремящийся найти некую ЭСС. Правда, он не назвал это третьим раундом, поскольку он не обращался с просьбами о новых предложениях, а использовал те же 63 стратегии, что и во втором раунде. Мне кажется удобным рассматривать его как третий раунд, потому что, по-моему, он отличается от двух “соревнований по круговой системе” более основательно, чем эти два соревнования отличаются друг от друга.</p>
<p>Аксельрод взял 63 стратегии и вновь ввел их в компьютер в качестве “генерации 1” некой эволюционной последовательности. Поэтому в “генерации 1” были равномерно представлены все 63 стратегии. В конце “генерации 1” каждой стратегии был выплачен выигрыш не в виде “денег” или очков, но в виде <emphasis>потомков</emphasis>, идентичных своим родителям (бесполым). С течением времени, по мере того, как одно поколение сменялось другим, некоторые стратегии становились редкими и в конце концов исчезали. Другие стратегии стали встречаться чаще. Вслед за изменением этих соотношений изменялась и “обстановка”, в которой происходило дальнейшее развитие игры.</p>
<p>В конце концов, по прошествии примерно тысячи поколений, изменения обстановки прекратились. Была достигнута стабильность. До этого благосостояние различных стратегий возрастало и падало, точно так же, как при компьютерном моделировании стратегий Плутов, Простаков и Злопамятных. Некоторые стратегии пошли на убыль с самого начала, а к двухсотому поколению большая их часть вымерла. Одна или две из непорядочных стратегий стали встречаться все чаще, однако их процветание, как и у Простака в моей модели, было недолгим. Единственная непорядочная стратегия, сохранившаяся по прошествии двухсот поколений, была стратегия “Харрингтон”. Выигрыши этой стратегии резко возрастали на протяжении первых 150 поколений, а затем довольно медленно снижались, и стратегия практически вымерла к 1000-му поколению. Стратегия “Харрингтон” была успешной в течение некоторого времени по той же причине, что и моя оригинальная стратегия Плута. Она эксплуатировала придурков вроде стратегии “Око за два ока”, пока они еще существовали. Затем, после того как эти придурки были доведены до вымирания, стратегия “Харрингтон”, лишившись легкой добычи, последовала за ними. Арена оказалась свободной для таких добропорядочных, но дерзких стратегий, как “Око за око”.</p>
<p>Сама стратегия “Око за око” действительно взяла верх в пяти из шести партий третьего раунда, точно так же, как это было в первом и втором раундах. Пять других добропорядочных, но дерзких стратегий добились почти такого же успеха (высокая частота в популяции), как “Око за око”, одна из них даже победила в шестой партии. После того как все “недобропорядочные” стратегии были доведены до вымирания, ни одну из “добропорядочных” стратегий нельзя было отличить от “Ока за око” или друг от друга, потому что все они, будучи “добропорядочными”, просто играли друг против друга КООПЕРИРУЮСЬ.</p>
<p>Эта неразличимость означает, в частности, что хотя “Око за око” напоминает ЭСС, она, строго говоря, не является настоящей ЭСС. Вспомним: чтобы быть ЭСС, стратегия, когда она становится широко распространенной, должна быть защищена от проникновения той или иной редкой мутантной стратегии. Что же касается стратегии “Око за око”, то хотя она и не допускает проникновения какой-либо “недобропорядочной” стратегии, от других “добропорядочных” стратегий она не защищена. Как мы только что видели, в популяции “добропорядочных” стратегий все стратегии будут выглядеть и вести себя совершенно одинаково: все они будут играть КООПЕРИРУЮСЬ. Таким образом, любая другая “добропорядочная” стратегия, подобно совершенно праведной “Всегда кооперируйся”, хотя предположительно она будет обладать положительным селективным преимуществом над стратегией “Око за око”, тем не менее может проникнуть в популяцию незамеченной. Поэтому технически “Око за око” нельзя считать ЭСС.</p>
<p>Можно подумать, что поскольку мир продолжает оставаться таким же добропорядочным, мы могли бы рассматривать “Око за око” как ЭСС. Но, боже, посмотрите, к чему это приведет! В отличие от “Ока за око”, стратегия “Всегда кооперируюсь” неустойчива к проникновению “непорядочных” стратегий, таких, как “Всегда отказываюсь”. Стратегия “Всегда отказываюсь” эффективна против “Всегда кооперируюсь”, поскольку она всякий раз получает 5 очков за риск. “Непорядочные” стратегии, такие, как “Всегда отказываюсь”, вступят в игру, поддерживая на низком уровне численность слишком добропорядочных стратегий, таких, как “Всегда кооперируюсь”.</p>
<p>Однако, хотя “Око за око”, строго говоря, не является истинной ЭСС, было бы, вероятно, справедливо рассматривать некую смесь в своей основе “добропорядочных”, но мстительных стратегий, подобных “Око за око”, как примерно эквивалентную ЭСС. Такая смесь может содержать небольшую добавку непорядочности.</p>
<p>Роберт Бойд и Джеффри Лорбербаум в одной из интересных работ, продолжающих исследования Аксельрода, рассматривают смесь стратегии “Око за око” и стратегии, названной “Недоверчивая око за око”. Последняя технически относится к числу “непорядочных”, но она не слишком уж “непорядочна”. Она ведет себя точно так, как сама “Око за око” после первого хода, но – и именно это делает ее технически “непорядочной” – играет ОТКАЗЫВАЮСЬ при самом первом ходе. В условиях полного доминирования стратегии “Око за око” стратегия “Недоверчивая око за око” не может процветать, потому что ее первоначальный отказ запускает непрерывную цепь взаимных обвинений. Если же она встречается с игроком, принявшим стратегию “Око за два ока”, то великодушное всепрощение последней пресекает этот поток взаимных обвинений в зародыше. Оба игрока заканчивают игру с результатом не ниже принятого за точку отсчета (то есть одни тройки), причем “Недоверчивая око за око” получает премию за свой начальный отказ.</p>
<p>Бойд и Лорбербаум показали, что в популяцию стратегий “Око за око” может проникнуть в эволюционном смысле смесь “Око за два ока” и “Недоверчивая око за око” – двух стратегий, процветающих в сочетании друг с другом. Это почти наверное не единственная комбинация, способная к подобной инвазии. Существует, возможно, много смесей слегка “непорядочных” стратегий с “добропорядочными” и “прощающими”, которые способны к совместной инвазии. Во всем этом можно увидеть как бы отражение хорошо знакомых ситуаций, встречающихся в жизни людей.</p>
<p>Аксельрод понимал, что “Око за око”, строго говоря, нельзя считать ЭСС, и поэтому он описал ее как “коллективно стабильную” стратегию. Как и в случае настоящих ЭСС, коллективно стабильными могут быть одновременно несколько стратегий. И снова доминирование в популяции зависит просто от везения. “Всегда отказываюсь” – стабильная стратегия, как и “Око за око”. В популяции, в которой “Всегда отказываюсь” уже достигла доминирующего положения, ни одна другая стратегия не может превзойти ее по эффективности. Мы можем рассматривать систему как имеющую две точки стабильности: одна из них “Всегда отказываюсь”, а другая – “Око за око” (или какая-то смесь по большей части добропорядочных ответных стратегий). Та точка стабильности, которая первой займет доминирующее положение в популяции, и останется доминантной.</p>
<p>Что же означает “доминирование” на количественном уровне? Каким должно быть число стратегий “Око за око”, чтобы она одолела “Всегда отказываюсь”? Это зависит от конкретных выплат, на которые банкомет согласился пойти в данной игре. В общем можно лишь сказать, что существует некая критическая частота, некий рубеж. По одну его сторону критическая частота стратегии “Око за око” превышена – и отбор начинает все больше и больше благоприятствовать этой стратегии. По другую сторону превышена критическая частота стратегии “Всегда отказываюсь” – и отбор все больше и больше благоприятствует этой последней. Мы уже встречались с такой ситуацией в главе 10, при рассмотрении Злопамятных и Плутов.</p>
<p>Совершенно очевидно поэтому, сколь важное значение имеет то, по какую сторону от рубежа <emphasis>в самом начале</emphasis> окажется данная популяция. Нам необходимо также знать, каким образом популяция может иногда переходить с одной стороны рубежа на другую. Допустим, мы начинаем с популяции, уже находящейся на стороне “Всегда отказываюсь”. Немногочисленные индивидуумы, придерживающиеся стратегии “Око за око”, не встречаются друг с другом достаточно часто, чтобы быть взаимно полезными. Таким образом, естественный отбор толкает популяцию еще дальше, к крайней точке “Всегда отказываюсь”. Если бы только эта популяция смогла каким-то образом, в результате случайного дрейфа переступить рубеж, она могла бы скатиться по склону на сторону стратегии “Око за око”, и всем это было бы очень выгодно, а расплачивался бы банкомет (или Природа). Но, разумеется, популяции не обладают ни волей, ни намерениями или целями, общими для всей группы. Они не могут стремиться к тому, чтобы перейти рубеж. Они перейдут его только в том случае, если их поведут за собой ненаправленные силы Природы.</p>
<p>Как это может произойти? Можно было бы ответить: “Случайно”. Однако слово “случайность” просто скрывает наше незнание. Оно означает: “Определяется какими-то пока неизвестными или точно не установленными факторами”. У нас есть возможность ответить чуть лучше. Мы можем попытаться представить себе, как практически некоему меньшинству индивидуумов, использующих стратегию “Око за око”, удается увеличиться в числе и достигнуть критической массы. Это равносильно поискам возможных путей, которыми индивидуумы “Око за око” могли бы образовывать достаточно большие скопления, чтобы всем вместе выигрывать за счет банкомета.</p>
<p>Такое направление представляется перспективным, но вместе с тем довольно неопределенным. Как именно могли бы сходные друг с другом индивидуумы собираться вместе, образуя локальные скопления? Очевидная причина образования таких скоплений в природе – генетическая близость, родство. Животные большинства видов обычно живут поблизости от своих родных и двоюродных братьев и сестер, а не от каких-то случайных членов данной популяции. Это необязательно бывает обусловлено их собственным выбором, а автоматически вытекает из присущей популяции “вязкости”. Вязкость означает любую наблюдаемую у индивидуумов тенденцию продолжать жить вблизи того места, где они родились. Например, на протяжении большей части своей истории и в большинстве областей земного шара (хотя это далеко не всегда можно сказать о нашем современном мире) люди редко удалялись больше чем на несколько километров от того места, где они родились. Это приводит к образованию локальных скоплений индивидуумов, связанных генетическим родством. Я помню, как при посещении одного острова, довольно сильно удаленного от западного побережья Ирландии, меня поразило, что почти у всех его жителей были огромные уши, напоминавшие по форме ручку кувшина. Вряд ли это объяснялось тем, что большие уши соответствовали климату (на острове дуют сильные ветры). Это было результатом тесного родства между всеми обитателями острова.</p>
<p>Генетическое родство проявляется не только во внешнем сходстве (например, в чертах лица), но и во всевозможных других аспектах. Например, индивидуумы, связанные генетическим родством, походят друг на друга по генетической склонности играть (или не играть) “Око за око”. Поэтому, если даже эта стратегия редко встречается в популяции в целом, она может быть широко распространена локально. На некоем локальном участке индивидуумы, использующие стратегию “Око за око”, могут встречаться друг с другом достаточно часто, чтобы взаимное кооперирование обеспечивало им процветание, несмотря на то, что по расчетам, исходящим из одной только глобальной частоты в популяции в целом, может получиться, что их частота ниже критической.</p>
<p>В таких случаях индивидуумы “Око за око”, кооперирующиеся между собой в пределах уютных маленьких территорий, могут достигнуть такого процветания, что из небольших локальных скоплений превратятся в более крупные локальные скопления. Иногда локальные скопления вырастают так сильно, что распространяются в другие области, в которых до того численно доминировали индивидуумы, придерживающиеся стратегии “Всегда отказываюсь”. Мой ирландский остров, очевидно, не слишком удачный пример упомянутых маленьких территорий, потому что он физически обособлен. Представим себе лучше обширную популяцию, в которой не происходит существенных перемещений, так что ее члены больше похожи на своих непосредственных соседей, чем на более удаленных, несмотря на непрерывный интербридинг в масштабах всей области.</p>
<p>Итак, возвращаясь к нашему рубежу, следует признать, что индивидуумы “Око за око” могут преодолеть его. Для этого лишь требуется небольшое локальное скопление таких индивидуумов, подобное тем, которые естественным образом возникают в природных популяциях. “Око за око” обладает способностью преодолевать рубеж и переходить на свою собственную сторону, даже если частота этой стратегии невелика. Как будто под этим рубежом имеется тайный проход. Однако дверца в этом тайном проходе пропускает индивидуумов лишь в одну сторону, то есть существует некая асимметрия. В отличие от “Ока за око”, стратегия “Всегда отказываюсь” (несмотря на то, что это настоящая ЭСС) не может использовать локальное скопление для того, чтобы преодолеть рубеж. Локальные скопления индивидуумов, использующих стратегию “Всегда отказываюсь”, в присутствии друг друга не только не процветают, но функционируют особенно <emphasis>плохо</emphasis>. Вместо того чтобы спокойно помогать друг другу за счет банкомета, они топят друг друга. Итак, стратегия “Всегда отказываюсь”, в отличие от “Ока за око”, не извлекает пользы ни из родственных связей, ни из вязкости популяции.</p>
<p>Таким образом, хотя “Око за око” лишь с большими оговорками можно отнести к категории ЭСС, она обладает некой стабильностью более высокого порядка. Что это может означать? Конечно, стабильность – это стабильность. Однако здесь мы имеем в виду очень большой промежуток времени. “Всегда отказываюсь” в течение длительного времени сопротивляется инвазии. Но если прождать достаточно долго, быть может, тысячи лет, “Око за око” в конечном счете достигнет численности, требуемой для того, чтобы перешагнуть через рубеж, и популяция сделает это одним рывком. Обратного, однако, не произойдет. Стратегия “Всегда отказываюсь”, как мы видели, не может извлечь выгоду из образования скоплений, так что она не пользуется преимуществами этой стабильности более высокого порядка.</p>
<p>“Око за око” – стратегия “добропорядочная”, то есть никогда не отказывается от кооперации первой, и “незлопамятная”, то есть быстро забывает обиды. Здесь я хочу ввести еще один из будоражащих воображение технических терминов Аксельрода: “Око за око” “независтлива”. Быть “завистливым”, по терминологии Аксельрода, означает стремление выиграть больше денег, чем другой игрок, а не стараться получить как можно большую сумму в абсолютном выражении из капиталов банкомета. Быть “независтливым” означает чувствовать себя вполне удовлетворенным, если другой игрок получает ровно столько же денег, сколько и вы, при условии, что вы оба выигрываете таким образом больше у банкомета. “Око за око” никогда по-настоящему не “выигрывает” игру. Подумайте об этом и вы поймете, что она не может набрать больше очков, чем ее “противник”, в каждой отдельной игре, потому что она отказывается лишь в отместку. Она может, самое большее, сыграть вничью со своим противником. Однако каждая ничья приносит обоим игрокам по многу очков. Когда речь идет о стратегии “Око за око” и о других “добропорядочных” стратегиях, слово “противник” неуместно. Но, к сожалению, когда психологи проводят игру “итерированный парадокс заключенных” между реальными людьми, почти все игроки поддаются чувству зависти и поэтому в денежном выражении их успехи относительно невелики. Создается впечатление, что многие, может быть даже не сознавая этого, готовы лучше потопить другого игрока, чем кооперироваться с ним – и разорить банкомета. Всю ошибочность такой стратегии показал Аксельрод.</p>
<p>Эта ошибка затрагивает игры лишь определенных типов. В теории игр различают игры “с нулевой суммой” и “с ненулевой суммой”. В играх с нулевой суммой выигрыш одного игрока сопровождается проигрышем другого. К играм этого типа относятся шахматы, поскольку цель каждого игрока состоит в том, чтобы заставить другого игрока проиграть. Однако “парадокс заключенных” – это игра с ненулевой суммой. В ней участвует банкомет, выплачивающий деньги. Два игрока, объединившись, могут вместе посмеяться над ним.</p>
<p>Последняя фраза заставляет меня вспомнить восхитительную строчку Шекспира: “Первым делом мы перебьем всех законников” [“Генрих VI”, акт IV, сцена 2; пер. Е. Бируковой]. В том, что называют гражданскими “спорами”, на самом деле часто имеется широкий простор для кооперирования. То, что выглядит как конфронтация, можно, проявив немного доброй воли, превратить во взаимовыгодную игру с ненулевой суммой. Возьмем, например, бракоразводный процесс. Удачное супружество – это, безусловно, игра с ненулевой суммой, с бьющим через край взаимным кооперированием. Но даже после того, как брак распадется, имеются всевозможные причины, по которым супружеская пара могла бы выиграть, продолжая кооперироваться и рассматривая свой развод так же, как игру с ненулевой суммой. Если даже они не считают благополучие своих детей достаточно веской причиной, то следовало бы подумать о том ущербе, который нанесут семейному бюджету гонорары двух адвокатов. Итак, вероятно, разумная и цивилизованная пара начнет с того, что отправится вместе к одному адвокату, не правда ли?</p>
<p>Увы, на самом деле этого никто не делает. Во всяком случае в Англии и до недавнего времени во всех пятидесяти штатах США закон – или, что гораздо важнее, собственный профессиональный кодекс адвоката – не разрешает им этого. Клиентом данного адвоката может быть только один из супругов. Другому отказывают с порога, и он остается без юридической помощи либо вынужден обратиться к другому адвокату. Вот тут-то и начинается комедия. В разных комнатах, но в один голос, оба адвоката немедленно начинают рассуждать о “нас” и о “них”. “Мы”, как вы понимаете, относится не ко мне и моей жене. “Мы” – это я и мой адвокат, “они” – моя жена и ее адвокат. Когда дело передается в суд, оно регистрируется под названием “Смит <emphasis>против</emphasis> Смит”. Противостояние принимается за некую данность, независимо от того, действительна ли супруги чувствуют себя противниками или, быть может, они договорились не выходить за рамки благоразумного дружелюбия. И кто выигрывает от того, чтобы относиться к этому как к перебранке: “Я выиграл, ты проиграла”? Вероятно, только адвокаты.</p>
<p>Злополучные супруги втянуты в игру с нулевой суммой. Для адвокатов, однако, дело “Смит против Смит” – прекрасная выгодная игра с ненулевой суммой, в которой Смиты обеспечивают выплаты, а два профессионала доят общий счет клиентов с помощью тщательно зашифрованного сотрудничества. Один из приемов, используемых ими при этом, заключается в том, чтобы выдвигать предложения, которые, как они оба прекрасно знают, другая сторона не примет. Это побуждает к контрпредложению, которое опять-таки неприемлемо (о чем адвокатам известно). И это продолжается дальше. Каждое письмо, каждый телефонный разговор между кооперирующимися “противниками” добавляет еще одну пачку денег к их гонорару. В случае удачи вся эта процедура может растянуться на месяцы или даже годы, сопровождаясь соответственным ростом расходов. Адвокаты не встречаются друг с другом, чтобы разработать все это. Напротив, как это ни парадоксально, именно их скрупулезно соблюдаемая обособленность служит главным орудием их кооперирования за счет клиентов. Адвокаты могут даже и не осознавать, что они делают. Как летучие мыши-вампиры, о которых мы поговорим в конце этой главы, они играют по хорошо разработанному ритуалу. Система действует безо всякого надзора или организации. Вся она направлена на то, чтобы втягивать нас в игры с нулевой суммой для клиентов, но ненулевой – для адвокатов.</p>
<p>Способ, который рекомендует Шекспир, слишком радикален. Пожалуй, проще было бы добиться изменения закона. Но большинство членов парламента – юристы по специальности, и по складу ума им ближе игра с нулевой суммой. Трудно представить себе более враждебную атмосферу, чем та, что царит в британской Палате общин. (На судебных заседаниях по крайней мере соблюдаются приличия при прениях сторон. Им и следует это делать, ибо “мой ученый коллега и я” прекрасно сотрудничают.) Быть может, законодателей, действующих из самых лучших побуждений, и способных внять голосу совести адвокатов следовало бы обучить начаткам теории игр. Справедливости ради необходимо добавить, что некоторые адвокаты выступают в прямо противоположной роли, убеждая клиентов, испытывающих непреодолимое желание ввязаться в драку “с нулевой суммой”, что им лучше было бы достигнуть в суде соглашения, которое принесло бы им ненулевую сумму.</p>
<p>А что можно сказать о других играх, в которые мы играем? Какие из них относятся к играм с ненулевой, а какие – с нулевой суммой? И, поскольку это не одно и то же, какие аспекты жизни мы воспринимаем как нулевую или ненулевую сумму? Какие аспекты человеческой жизни способствуют развитию “зависти”, а какие побуждают к кооперированию против “банкомета”? Подумайте, например, о спорах относительно зарплаты и дифференцированной оплаты труда. Когда мы ведем переговоры о том, чтобы нам повысили зарплату, движет ли нами зависть – или же мы кооперируемся, чтобы максимизировать наши реальные доходы? Исходим ли мы в реальной жизни, так же как в психологических экспериментах, из допущения, что мы участвуем в игре с нулевой суммой, когда на самом деле это не так? Я просто ставлю эти трудные вопросы. Ответы на них выходят за пределы тематики этой книги.</p>
<p>Футбол – игра с нулевой суммой. Во всяком случае обычно. Иногда он может превратиться в игру с ненулевой суммой. Так случилось в 1977 году в Футбольной лиге Англии (другие игры, называемые футболом – американский, австралийский, гэльский, регби, – также обычно относятся к играм с нулевой суммой). Команды, входящие в лигу, разбиты на четыре дивизиона. Клубы каждого дивизиона играют между собой, набирая очки за каждый выигрыш и каждую ничью в течение данного сезона. Находиться в первом дивизионе для клуба престижно, а также прибыльно, поскольку это обеспечивает большое число зрителей. В конце каждого сезона три клуба первого дивизиона, занявшие последние места, переводят на следующий сезон во второй дивизион. Такое перемещение, очевидно, рассматривается как ужасный удар судьбы, и чтобы избежать его, стоит затратить огромные усилия.</p>
<p>Последняя игра в футбольном сезоне 1977 года происходила 18 мая. Два из трех кандидатов на вылет из первого дивизиона уже были определены, третий оставался под вопросом. Это определенно должна была быть одна из трех команд: Сандерленд, Бристоль или Ковентри. Таким образом, этим трем командам было за что бороться в ту субботу. Сандерленд играла против четвертой команды (пребывание которой в первом дивизионе не подвергалось сомнению), а Бристоль и Ковентри играли друг против друга. Было известно, что если Сандерленд проиграет, то Бристолю и Ковентри достаточно закончить игру вничью, чтобы остаться в первом дивизионе. Если же Сандерленд выиграет, то Ковентри либо Бристоль будет переведен из первого дивизиона. Две решающие игры должны были проходить одновременно. Однако фактически игра Бристоль – Ковентри началась на пять минут позднее. Поэтому результаты игры с участием Сандерленда стали известны до окончания игры Бристоль – Ковентри. Это и послужило завязкой всей дальнейшей сложной истории.</p>
<p>Большая часть игры между командами Бристоля и Ковентри проходила, выражаясь языком современных спортивных комментаторов, “в быстром темпе”, а по временам бурно. Это была увлекательная (если вы любите подобные зрелища) борьба, в которой успех все время переходил от одной команды к другой. В результате нескольких блестящих голов с обеих сторон счет матча к восемнадцатой минуте был 2:2. Затем, за две минуты до конца игры, пришло известие с другого поля, что Сандерленд проиграл. Немедленно тренер команды Ковентри передал эту новость на гигантское электронное табло, находящееся в конце поля. Очевидно, что все 22 игрока умели читать и поняли, что им теперь незачем надрываться. Обеим командам нужна была всего лишь ничья, чтоб избежать перевода во второй дивизион. И в самом деле, теперь было бы совершенно неразумно изо всех сил стараться забивать голы, тем более что при этом, отвлекаясь от защиты собственных ворот, они рисковали проиграть и в конечном счете оказаться во втором дивизионе. Обе команды стали настойчиво стремиться к ничьей. Приведу слова того же комментатора: “Болельщики, которые несколько секунд назад, когда Дон Джиллис на восьмидесятой минуте забил гол в ворота Ковентри, сравняв счет, были злейшими врагами, внезапно объединились в дружном ликовании. Судья Рон Чаллис беспомощно наблюдал за игроками, лениво гонявшими мяч по полю”. То, что было ранее игрой с нулевой суммой, вдруг, в результате сообщения из внешнего мира, превратилось в игру с ненулевой суммой. Пользуясь принятой нами выше терминологией, как по волшебству, появился “банкомет”, и это позволило обеим командам извлечь выгоду из одного и того же исхода игры – из ничьей.</p>
<p>Зрелищные виды спорта, такие как футбол, обычно представляют собой игры с нулевой суммой, и по весьма веской причине. Зрителям гораздо интереснее смотреть на игроков, неистово борющихся друг с другом за победу, чем наблюдать, как они дружески достигают молчаливого согласия. Однако реальная жизнь, будь то жизнь человека или растений и животных, учреждалась не для того, чтобы развлекать зрителей. Многие ситуации в реальной жизни, в сущности, мало чем отличаются от игры с ненулевой суммой. Природа нередко выступает в роли “банкомета”, так что индивидуумы могут извлекать выгоду из успехов друг друга. Им нет нужды повергать на землю противников для того, чтобы достигнуть благополучия. Не отступая от основных законов эгоистичного гена, мы можем видеть, как кооперирование и взаимопомощь способствуют процветанию даже в мире, в котором преобладает эгоизм. Мы можем убедиться, что хорошие парни могут финишировать первыми (в аксельродовском смысле).</p>
<p>Однако все это реализуется лишь в случае итерированной игры. Игроки должны знать (или “знать”), что происходящая между ними в данный момент игра – не последняя для них. “Тень будущего”, о которой говорил Аксельрод, должна быть длинной. Но насколько длинной? Не может же она быть бесконечной. С теоретической точки зрения продолжительность игры не имеет значения. Важно лишь, чтобы ни один из игроков не знал, когда она закончится. Допустим, что мы с вами играем друг против друга и нам обоим известно, что в этой игре должно быть сыграно сто партий. Разумеется, мы оба понимаем, что сотая партия, будучи последней, будет равносильна простой однократной игре “парадокс заключенных”. Поэтому единственной разумной стратегией для любого из нас в сотой партии должна быть ОТКАЗЫВАЮСЬ, и каждый из нас может допустить, что другой игрок вычислит это и твердо решит в последней партии тоже отказаться. Поэтому последнюю партию можно списать со счета как предсказуемую. Но теперь эквивалентом одноразовой игры становится 99-я партия и единственным разумным выбором для каждого игрока в этой предпоследней игре также будет ОТКАЗЫВАЮСЬ. К тому же решению им придется прибегнуть в 98-й партии и так далее в обратном направлении. Два совершенно рационально мыслящих игрока, каждый из которых предполагает, что другой строго рационален, могут лишь отказываться, если оба они знают, сколько партий им предстоит играть. Поэтому специалисты по теории игр, рассуждая об “итерированном парадоксе заключенных”, всегда исходят из допущения, что конец игры непредсказуем или известен только банкомету.</p>
<p>Даже если число партий в игре неизвестно, в реальной жизни часто возможно из статистических соображений высказать догадку о том, сколько еще продлится игра. Такая оценка может составить важную часть стратегии. Если я замечаю, что банкомет суетится и посматривает на часы, можно сделать вывод, что игра подходит к концу, и у меня возникнет соблазн отказываться. Если я заподозрю, что вы тоже обратили внимание на поведение банкомета, у меня может возникнуть опасение, что вы тоже собираетесь отказываться, и я, возможно, постараюсь отказаться первым. В особенности потому, что я боюсь, что вы боитесь, что я…</p>
<p>То простое различие, которое делается между “парадоксом заключенных” и “итерированным парадоксом заключенных” в математике, слишком просто. Следует ожидать, что каждый из игроков будет вести себя так, как если бы он был способен вновь и вновь оценивать, сколько еще времени будет продолжаться игра. Чем выше окажется его оценка, тем дольше он будет играть в соответствии с математическим ожиданием для настоящей итерированной игры. Иными словами, он будет более добрым и менее завистливым, с большей готовностью будет прощать. Чем короче по его оценке будет игра, тем больше будет он склонен играть в соответствии с математическими ожиданиями однократной игры: он будет вести себя непорядочно и проявлять злопамятность.</p>
<p>Аксельрод живо обрисовал картину того, какое важное значение может иметь тень будущего, на примере замечательного феномена, возникшего во время Первой мировой войны – так называемой системы “живи и дай жить другим”. Он воспользовался для этого исследованиями историка и социолога Тони Эшуорта. Хорошо известно, что на Рождество английские и немецкие войска братались и пили вместе на ничейной земле. Менее хорошо известно (но, по-моему, интереснее) то, что, начиная с 1914 года в течение по меньшей мере двух лет процветали неофициальные и необъявленные пакты о ненападении. Рассказывают, что один из старших английских офицеров при посещении окопов был поражен, увидев немецких солдат, расхаживающих позади своих траншей на расстоянии винтовочного выстрела: “Наши солдаты, казалось, их не замечали. Я решил про себя покончить с такими вещами, когда мы займем эти позиции. Этого нельзя допускать. Эти люди, по-видимому, не осознавали, что идет война. Обе стороны, очевидно, придерживались политики ‘живи и дай жить другим’”.</p>
<p>Теория игр и “парадокс заключенных” в те дни еще не были придуманы, но, оглядываясь назад, можно ясно видеть, что происходило, и Аксельрод дает прекрасный анализ. В окопной войне тех времен “тень будущего” для каждого взвода была длинной. Это означает, что каждая окопавшаяся группа английских солдат, по всей вероятности, могла ожидать, что ей предстоит долгие месяцы видеть перед собой все ту же окопавшуюся группу немецких солдат. Кроме того, рядовые не имели никакого представления о том, когда они двинутся с места и произойдет ли это вообще. Армейские приказы пользуются дурной славой как произвольные, непостоянные и непонятные для тех, к кому они обращены. “Тень будущего” была достаточно длинной и неопределенной для того, чтобы способствовать развитию кооперирования по типу стратегии “Око за око”. Разумеется, в том случае, когда ситуация соответствовала игре в “парадокс заключенных”.</p>
<p>Напомню, что игра может считаться настоящим “парадоксом заключенных” лишь в том случае, если платежи можно расположить в определенной последовательности по их рангу. Обе стороны должны предпочитать взаимное кооперирование (КК) взаимному отказу (ОО). Отказ в том случае, когда другая сторона кооперируется (ОК), даже еще лучше, если это сходит с рук. Кооперирование, когда другая сторона отказывается (КО), хуже всего. Взаимный отказ – вот чего хотелось бы генштабистам. Они хотят, чтобы их бравые парни при каждой представившейся возможности сажали в калошу всех Джерри (или Томми).</p>
<p>Взаимное кооперирование, с точки зрения генералов, было нежелательно, так как не помогало им выиграть войну. Однако оно было в высшей степени желательно с точки зрения отдельных солдат с обеих сторон. Они не хотели погибнуть. Можно предположить – и это обеспечивает выполнение других условий, связанных с выплатами и необходимых для того, чтобы превратить эту ситуацию в настоящий “парадокс заключенных”, – что солдаты, вероятно, были согласны с генералами, предпочитая выиграть войну, а не проиграть ее. Однако каждый солдат не стоит перед таким выбором. Исход всей войны вряд ли существенно зависит от того, что делает данный солдат как индивидуум. Взаимное кооперирование с конкретными неприятельскими солдатами, стоящими против вас за ничейной полосой земли, безусловно влияет на вашу собственную судьбу, и оно, разумеется, гораздо предпочтительней взаимных отказов, несмотря на то, что вы – возможно, из патриотических чувств или подчиняясь дисциплине – в общем предпочли бы отказаться (ОК), если бы вам это могло сойти с рук. Создается впечатление, что данная ситуация действительно представляла собой настоящий “парадокс заключенных”. Следовало ожидать, что при этом возникнет нечто вроде стратегии “Око за око” (так и случилось). Локально стабильной стратегией в каждой отдельной части линии окопов не обязательно должна была быть сама “Око за око” – эта одна из семейства “добропорядочных”, отвечающих ударом на удар, но “незлопамятных” стратегий, которые все если и не стабильны технически, то по крайней мере могут противостоять инвазии, раз уж они возникли. В одной современной работе описана, например, стратегия “Око за три ока”, возникшая на некоем локальном участке.</p>
<p>По ночам мы выходим из окопов… Группы немецких солдат в ночное время также работают вне окопов, так что стрелять считается дурным тоном. Чрезвычайно скверная штука – винтовочные гранаты. Упав в окоп, они могут убить 8–9 человек… Но мы никогда не пускаем в ход свои гранаты, пока немцы не поднимут слишком большого шума, так как по их системе возмездия за каждую нашу гранату они посылают в нашу сторону три.</p>
<p>Для каждой стратегии, относящейся к семейству “Око за око”, важно, чтобы игроки несли наказание за отказ. Угроза возмездия постоянно должна присутствовать. Демонстрации способности отомстить играли заметную роль в системе “живи и дай жить другим”. Меткие стрелки с обеих сторон демонстрировали свою смертоносную виртуозность, стреляя не во вражеских солдат, а в неодушевленные мишени вблизи этих солдат – метод, используемый также в вестернах (например, когда выстрелом гасят пламя свечи). По-видимому, никогда так и не будет получено удовлетворительного ответа на вопрос о том, зачем две первые действующие атомные бомбы были использованы – несмотря на решительные протесты физиков, ответственных за их создание, – для разрушения двух городов, вместо того чтобы продемонстрировать их действие каким-то эффектным способом, аналогичным “расстрелу” свечей.</p>
<p>Одна из важных черт стратегий типа “Око за око” состоит в том, что они “незлопамятны”. Это, как мы видели, помогает демпфировать то, что могло бы превратиться в длительную изнуряющую череду взаимных обвинений. О том, как важно подавить стремление к ответному удару, ярко свидетельствует следующее воспоминание одного английского (в этом не оставляет сомнений первая же фраза) офицера:</p>
<p>Я пил чай в первой роте, когда мы услыхали громкие крики и пошли узнать, в чем дело. Мы увидели наших собственных и немецких солдат, которые стояли друг против друга на своих брустверах. Внезапно начался обстрел, не причинивший, однако, никакого вреда. Естественно, обе стороны попрятались в окопы, причем наши солдаты начали поносить немцев. И вдруг какой-то храбрый немец выскочил на парапет и прокричал: “Мы очень сожалеем о случившемся. Надеемся, что никто не пострадал. Мы не виноваты – это проклятая прусская артиллерия!”</p>
<p>Аксельрод замечает, что это извинение “выходит далеко за рамки поступка, предпринятого просто с целью предотвратить отмщение. Оно отражает нравственное сожаление о том, что было нарушено взаимное доверие, и беспокойство о возможных жертвах”. Безусловно, это был очень храбрый немец, заслуживающий восхищения.</p>
<p>Аксельрод подчеркивает также важную роль предсказуемости и соблюдения ритуала для поддержания стабильности взаимного доверия. Приятным примером служит “вечерний выстрел”, производившийся английской артиллерией всегда в точно определенное время и на определенном участке. Немецкий солдат вспоминал:</p>
<p>Выстрел раздавался в семь – с такой точностью, что по нему можно было проверять часы… Он всегда был направлен в одну цель, его дальность была всегда одинакова, он никогда не отклонялся ни вправо, ни влево, точно попадая в цель, без перелета или недолета… Находились даже любознательные люди, которые выползали из окопов… незадолго до семи, чтобы увидеть взрыв.</p>
<p>Совершенно то же самое проделывали немецкие артиллеристы, о чем свидетельствует рассказ с английской стороны:</p>
<p>Они [немцы] были так точны в выборе целей, времени и числа выстрелов, что… полковник Джонс… знал с точностью до минуты, куда упадет следующий снаряд. Его расчеты были очень точны, и он был способен идти на то, что непосвященным штабным офицерам казалось большим риском, поскольку знал, что обстрел закончится раньше, чем он дойдет до обстреливаемого участка.</p>
<p>Аксельрод отмечает, что такой “ритуал несерьезной и ставшей привычной стрельбы имел двоякий смысл: высшему командованию он демонстрировал боевой дух, но противнику говорил о мире”. Система “живи и дай жить другим” могла бы быть разработана путем переговоров между здравомыслящими стратегами, торгующимися за круглым столом. Однако этого не произошло. Она развивалась в результате ряда локальных соглашений, через реакции людей на <emphasis>поведение</emphasis> друг друга. Отдельные солдаты, вероятно, и не подозревали о том, что такое развитие происходит. Это не должно нас удивлять. Стратегии, заложенные в компьютер Аксельрода, определенно были бессознательными. Их можно было определять как “добропорядочные” или “недобропорядочные”, “незлопамятные” или “злопамятные”, “завистливые” или “независтливые” на основании их поведения. Программисты, создававшие стратегии, могли обладать любыми из названных качеств, но это не имеет значения. “Добропорядочную”, “незлопамятную”, “независтливую” стратегию вполне мог бы создать очень скверный человек. И наоборот. “Добропорядочность” стратегии познается по ее поведению, а не по ее побуждениям (поскольку их у нее нет) и не по личности ее создателя (который ко времени, когда программа реализуется в компьютере, давно отошел на задний план). Программа может придерживаться той или иной стратегии, не сознавая этого, да и вообще ничего не сознавая.</p>
<p>Мы, конечно, хорошо знакомы с идеей бессознательных стратегов – или по крайней мере стратегов, осознание которых, если оно у них существует, не имеет значения. Страницы этой книги переполнены бессознательными стратегиями. Программы Аксельрода служат превосходной моделью того, как мы на протяжении всей этой книги представляли себе животных и растения, да в сущности и гены. Поэтому естественно спросить, не приложимы ли его оптимистичные заключения об успехе независтливой, незлопамятной добропорядочности и к природе. Да, конечно, приложимы. Единственные условия состоят в том, что природа должна иногда устраивать игры в духе “парадокса заключенных”, что “тень будущего” должна быть длинной и что ее игры должны быть играми с ненулевой суммой. Эти условия определенно выполняются во всех царствах живых существ. Никто не станет утверждать, что бактерия является сознательным стратегом, а между тем паразитические бактерии, по-видимому, непрерывно играют со своими хозяевами в “парадокс заключенных”, и нет никаких причин, почему бы нам не применять аксельродовские прилагательные – “незлопамятные”, “независтливые” и тому подобные – к их стратегиям. Аксельрод и Гамильтон указывают, что бактерии, которые в обычных условиях безобидны или полезны, могут стать вредными и даже вызывать у раненых сепсис с летальным исходом. Врач в таких случаях, вероятно, скажет, что “природная сопротивляемость” организма понизилась в результате травмы. Возможно, однако, что истинная причина как-то связана с играми типа “парадокса заключенных”. А нет ли в этом какой-то выгоды для бактерий, которые в другое время не дают себе воли? В игре между человеком и бактериями “тень будущего” обычно бывает длинной, поскольку ожидаемая продолжительность жизни человека от любой данной начальной точки в норме исчисляется годами. Но если человек серьезно ранен, он способен обеспечить своим бактериальным гостям гораздо менее привлекательную “тень будущего”. Соответственно отказ представляется гораздо более заманчивым выбором, чем кооперирование. Нет нужды напоминать, что при этом отнюдь не имеется в виду, что бактерии придумывают все это в своих противных маленьких головках! Отбор, действуя на бесчисленные поколения бактерий, вероятно, выработал у них неосознанный эмпирический прием, действующий чисто биохимическими путями.</p>
<p>Растения, согласно Аксельроду и Гамильтону, могут даже мстить, но, безусловно, опять-таки бессознательно. Между инжирным деревом и насекомыми, фиговыми оплодотворителями, существует тесное кооперирование. Инжир, который мы едим, – это на самом деле не плод. На одном его конце есть крошечное отверстие, и если проникнуть в это отверстие (для того, чтобы это сделать, надо быть таким же маленьким, как фиговый оплодотворитель – к счастью, он слишком мал, чтобы его можно было заметить, когда мы едим инжир), то станет видно, что его стенки выстилают сотни маленьких цветочков. Инжир – это темная закрытая оранжерея для цветков и закрытая камера для опыления. При этом опыление способен произвести только фиговый оплодотворитель. Таким образом, дерево, приютив насекомых, извлекает из этого для себя выгоду. А что же получают фиговые оплодотворители? Они откладывают свои яйца в некоторые из крохотных цветков, которыми затем питаются личинки, и опыляют другие цветки внутри того же инжира. Для насекомых “отказаться” означало бы откладывание яиц в слишком большое число цветков в одной инжирине при опылении слишком малого их числа. Но как могло бы инжирное дерево отомстить за это? Аксельрод и Гамильтон пишут: “Оказалось, что во многих случаях, когда фиговый оплодотворитель, проникнув в незрелый инжир, не опыляет достаточное число цветков, то есть не обеспечивает образования семян, а вместо этого откладывает яйца почти во все цветки, дерево прерывает развитие инжира на ранней стадии. В результате все потомство насекомого гибнет”.</p>
<p>Причудливый пример того, что, по-видимому, можно считать стратегией “Око за око” в природе, обнаружил Эрик Фишер у гермафродитного вида рыб – морского окуня. В отличие от человека, у этого вида пол индивидуума не определяется хромосомами в момент зачатия. Каждый индивидуум способен выступать в роли и самки, и самца. Во время нереста в каждом случае индивидуум может продуцировать икру (яйца) либо молоки (сперму). Морской окунь образует моногамные пары, причем партнеры поочередно выступают в роли то самца, то самки. Допустим теперь, что какая-то одна рыба “предпочла” бы, если ей это удастся, все время выступать в роли самца, поскольку это обходится дешевле. Иными словами, индивидуум, которому удалось бы убедить своего партнера большую часть времени играть роль самки, воспользовался бы всеми плодами “ее” экономического вклада в яйца, тогда как сам “он” сберег бы часть своих ресурсов и смог использовать их иначе, например спариваясь с другой рыбой.</p>
<p>На самом деле Фишер обнаружил у окуней систему довольно строгой очередности. Именно этого следовало ожидать, если они придерживаются стратегии “Око за око”. А это достаточно правдоподобно, поскольку игра, в которую они играют, – это, по-видимому, настоящий “парадокс заключенных”, хотя и в несколько усложненном варианте. Выложить карту КООПЕРИРУЮСЬ означает выступить в роли самки тогда, когда настает ваша очередь быть самкой. Пытаться выступать в роли самца, когда надлежит быть самкой, равносильно тому, чтобы выложить карту ОТКАЗЫВАЮСЬ. Отказ грозит возмездием: партнер может отказаться от выполнения роли самца в следующий раз, когда придет “ее” (его?) очередь сделать это, или же “она” может просто прекратить все отношения. Фишер и в самом деле наблюдал, что пары, в которых роли самца и самки распределились неравномерно, обычно распадаются.</p>
<p>Социологи и психологи иногда задают вопрос: почему доноры (в таких странах, как Англия, где за это не платят) отдают свою кровь? Мне трудно поверить, что в основе этого лежит некий расчет на ответную услугу или элементарный эгоизм в завуалированной форме. Ведь донорам, регулярно сдающим кровь, не положено никаких привилегий в случае, если им самим понадобится переливание крови. Им даже не выдают маленьких золотых звездочек, которые они могли бы носить. Быть может, я наивен, но мне очень хотелось бы рассматривать все это как пример подлинного бескорыстного альтруизма. А вот летучие мыши-вампиры, которые делятся друг с другом кровью, очевидно, вполне укладываются в модель Аксельрода. Мы узнали об этом из работы Джеральда Уилкинсона.</p>
<p>Вампиры, как хорошо известно, питаются кровью. Охотятся они ночью, и добывать пищу им нелегко, но если они находят жертву, то обычно крови бывает достаточно. С наступлением рассвета некоторые индивидуумы, которым не повезло, возвращаются ни с чем, тогда как другие, которым удалось найти жертву, часто насасывают крови с избытком. В следующий раз счастье может улыбнуться другим. Такая ситуация открывает возможности некоторого взаимного альтруизма. Уилкинсон обнаружил, что те индивидуумы, которым посчастливилось в какую-то одну ночь, действительно иногда делятся кровью со своими менее удачливыми собратьями, отрыгивая некоторое ее количество. Из 110 таких случаев, которые наблюдал Уилкинсон, в 77 легко было понять, что кровь отрыгивали матери для своих детенышей, а во многих других случаях вампиры делились кровью с генетически близкими родственниками. Тем не менее оставалось еще несколько эпизодов, когда кровь отрыгивалась для неродственных летучих мышей, то есть были случаи, которые нельзя объяснить, ссылаясь на “голос крови”. Характерно, что в этом участвовали индивидуумы, которые часто устраивались рядом на дневной отдых, то есть у них была полная возможность многократно общаться друг с другом, как это требуется для “итерированного парадокса заключенных”.</p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_6"/></p>
<empty-line/>
<p>Уилкинсон изучал скорость потери веса у голодающих вампиров. На основании полученных данных он рассчитал, за сколько времени погибнет от голода сытый вампир, вампир с пустым желудком и все промежуточные ситуации. Это позволило ему выразить стоимость крови в “валюте”, единицей которой служит час продленной жизни. Он обнаружил, и это неудивительно, что “обменный курс” может быть разным и зависит от того, насколько голодна летучая мышь. Данное количество крови продлевает жизнь изголодавшемуся вампиру на больший срок, чем менее голодному животному. Иными словами, хотя акт дарения крови повысил бы шансы донора на гибель, это повышение невелико по сравнению с повышением шансов реципиента на выживание. Таким образом, переходя на язык экономики, следует признать, что вампиры выполняют правила игры в “парадокс заключенных”. Кровь, которую отдает донор, представляет для нее (социальные группы у вампиров состоят из самок) меньшую ценность, чем то же количество крови для реципиента. В неудачные ночи животное сильно выигрывает, получив в дар порцию крови. Но в удачные ночи оно выиграет лишь немного, отказавшись поделиться кровью (если ей удастся проделать это). “Если удастся”, конечно, имеет какой-то смысл лишь при условии, что летучие мыши используют ту или иную стратегию типа “Око за око”. Но выполняются ли при этом другие условия, необходимые для эволюции стратегии “Око за око”?</p>
<p>В частности, способны ли эти летучие мыши распознавать друг друга как отдельных индивидуумов? В эксперименте, проведенном на летучих мышах, содержащихся в неволе, Уилкинсон доказал, что способны. Эксперимент состоял в следующем: одну из летучих мышей отделяли на одну ночь от других и не давали ей есть, тогда как всех остальных кормили. Несчастную летучую мышь Уилкинсон вновь переносил к другим, а затем наблюдал, даст ли ей кто-нибудь поесть и если да, то кто именно. Эксперимент проводился много раз, и все летучие мыши по очереди оказывались в роли голодающей жертвы. Ключевой момент состоял в том, что эта популяция содержавшихся в неволе вампиров представляла собой смесь двух отдельных групп, отловленных в пещерах, которые находились на расстоянии многих километров одна от другой. Если вампиры способны распознавать своих приятелей, то голодавшую мышь должны были бы кормить только индивидуумы, происходящие из одной с ней пещеры.</p>
<p>Практически так и было. Всего наблюдалось тринадцать случаев кормления голодавшего животного. В двенадцати из этих случаев самка-донор была “старым приятелем” голодавшей жертвы, пойманной в той же пещере. Конечно, нельзя исключить возможность совпадения, однако, согласно проведенным вычислениям, шансы на это составляют менее чем 1:500. Мы вправе сделать заключение, что вампиры определенно предпочитали кормить старых друзей, а не чужаков из другой пещеры.</p>
<p>О вампирах существует множество легенд. В готических романах викторианской эпохи они фигурируют как темные силы, наводящие ужас, губящие невинные живые существа, высасывая из них жизненные соки, просто чтобы утолить жажду. Если добавить к этому другие мифы викторианской эпохи – о природе “с окровавленными клыками и когтями”, – то не предстанут ли перед нами вампиры как реальное воплощение глубочайших страхов перед миром, где правит эгоистичный ген? Что касается меня, то я отношусь скептически ко всем мифам. Если мы в том или ином конкретном случае хотим знать правду, нам ее следует искать. Дарвинизм дает нам не детальную информацию об отдельных организмах, а нечто более глубокое и ценное – понимание принципа. Если уж нам никак не обойтись без мифов, то реальные факты о вампирах могли бы сложиться в иную назидательную повесть. Для самих этих животных дело не ограничивается тем, что “кровь не вода”. Они способны подняться выше родственных уз, создавая собственные прочные братства, верность которым скреплена кровью. Вампиры могли бы подтолкнуть к созданию нового успокоительного мифа – мифа о равноправном взаимном сотрудничестве. Они могли бы выступить в роли провозвестников благословенной идеи, что хорошие парни, несмотря на движущие ими эгоистичные гены, могут финишировать первыми.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Глава 13. «Длинная рука гена»
</strong></p>
<p>Втеории эгоистичного гена имеется некая несообразность, лежащая в самой ее основе: это противоречие между геном и индивидуальным телом как основным носителем жизни. С одной стороны, перед нами встает обманчивая картина независимых ДНК-репликаторов, перескакивающих свободно и беспрепятственно из одного поколения в другое и временно оказывающихся вместе в обреченных на выброс машинах выживания; бессмертные спирали избавляются от бесконечной вереницы смертных тел, медленно шествуя каждая к своей собственной вечности. С другой стороны, глядя на сами индивидуальные тела, мы видим, что каждое из них явно представляет собой некую целостную интегрированную, невероятно сложную машину с ясно выраженным единством цели. Тело не производит впечатления непрочного и преходящего объединения непримиримых генетических факторов, у которых почти нет времени, чтобы хотя бы познакомиться друг с другом, прежде чем загрузиться в сперматозоид или яйцеклетку для создания следующего колена великой генетической диаспоры. У него есть один целеустремленный мозг, который координирует сообщество, состоящее из двигательных элементов и органов чувств, направляя его на достижение единой цели. Это тело выглядит и ведет себя как нечто вполне целостное и самостоятельное.</p>
<p>В некоторых главах этой книги мы и в самом деле изображали индивидуальный организм как некий объект, который стремится максимизировать свой успех, то есть передать последующим поколениям все свои гены. В нашем воображении индивидуальные животные производили сложные экономические расчеты, “как бы” сопоставляя генетические преимущества различных образов действия. В других же главах представление об организме дано с точки зрения генов. Не рассматривая жизнь с точки зрения генов, трудно объяснить, почему тот или другой организм заботится об успехе размножения себя самого – и своих родственников, а не о собственной долговечности.</p>
<p>Как разрешить этот парадокс с двумя разными взглядами на жизнь? Моя собственная попытка сделать это изложена в “Расширенном фенотипе” – книге, которая доставляет мне больше радости и которой я горжусь гораздо больше, чем всеми своими остальными успехами в науке. Эта глава представляет собой квинтэссенцию некоторых тем, рассмотренных в той книге, но, честно говоря, я бы предпочел, чтобы вы прекратили чтение на этом месте и взялись бы за “Расширенный фенотип”.</p>
<p>С любой разумной точки зрения естественный отбор не действует на гены непосредственно. ДНК окутана белком, запеленута в мембраны, защищена от внешнего мира и невидима для естественного отбора. Если бы отбор пытался непосредственно выбирать молекулы ДНК, то ему едва ли удалось бы найти для этого какой-нибудь критерий. Все гены так же сходны друг с другом, как все магнитофонные ленты. Важные различия между генами проявляются только в их эффектах. Это обычно означает их воздействие на процессы эмбрионального развития и тем самым на форму тела и поведение. Гены, добившиеся успеха, – это те гены, которые, находясь в среде, подверженной воздействию всех остальных генов данного эмбриона, оказывают на этот эмбрион благотворное воздействие. “Благотворное” означает, что под их воздействием из эмбриона, по всей вероятности, разовьется удачливый взрослый индивидуум, который скорее всего будет размножаться и передаст эти самые гены последующим поколениям. Термин “фенотип” используют для обозначения внешнего проявления гена – того эффекта, который данный ген по сравнению со своими аллелями оказывает на тело через процесс развития. Фенотипическим эффектом какого-нибудь определенного гена может быть, например, зеленый цвет глаз. Практически большинство генов обладают более чем одним фенотипическим эффектом (например, зеленые глаза и курчавые волосы). Естественный отбор благоприятствует одним, а не другим генам не из-за природы самих генов, а из-за их последствий – их фенотипических эффектов.</p>
<p>Дарвинисты предпочитают обсуждать гены, фенотипические эффекты которых способствуют выживанию и размножению всего организма либо, напротив, снижают шансы на это. Они обычно не рассматривают при этом преимущества для самого гена. Отчасти именно поэтому парадокс, лежащий в самом сердце теории, обычно не ощущается. Например, успех гена может быть обусловлен тем, что он повышает скорость бега у хищника. Все тело хищника, в том числе все его гены, добиваются большего успеха благодаря тому, что он быстрее бегает. Скорость бега помогает хищнику выжить и оставить потомков; и поэтому большее число копий всех его генов, в том числе генов быстрого бега, передаются последующим поколениям. Здесь парадокс исчезает, поскольку то, что хорошо для одного гена, хорошо для всех.</p>
<p>А что было бы, если бы какой-то ген обладал фенотипическим эффектом, благоприятным для самого этого гена, но вредным для остальных генов данного тела? Это не просто полет фантазии. Такие случаи известны – например, загадочное явление, называемое мейотическим драйвом. Мейоз, как вы, вероятно помните, – это особый тип клеточного деления, при котором число хромосом уменьшается вдвое и в результате которого образуются сперматозоиды и яйцеклетки. Нормальный мейоз представляет собой совершенно честную лотерею. Из каждой пары аллелей только один может оказаться счастливцем, который попадет в каждый данный сперматозоид или яйцеклетку. Но этим счастливцем с равной вероятностью может оказаться любой из пары аллелей, и, как показывает изучение больших групп сперматозоидов (или яйцеклеток), в среднем одна их половина содержит один аллель, а другая – другой. Мейоз беспристрастен, как подбрасывание монеты. Однако, хотя принято считать, что монета падает случайным образом, даже это – физический процесс, на который оказывают влияние множество обстоятельства (ветер, сила броска и тому подобное). Мейоз также представляет собой физический процесс, и на него могут оказывать влияние гены. А что если возникнет мутантный ген, который оказывает влияние не на такой очевидный признак, как цвет глаз или курчавость волос, но на самый мейоз? Допустим, что в результате этого мейоз стал протекать таким образом, что вероятность попадания в яйцеклетку для мутантного гена стала выше, чем для его аллеля. Такие гены существуют и носят название “фактор, нарушающий сегрегацию” (<emphasis>segregation distorter</emphasis>). Они дьявольски просты. Фактор, нарушающий сегрегацию, возникнув в результате мутации, неумолимо распространяется по всей популяции за счет своего аллеля. Это и называется мейотическим драйвом. Он происходит даже в том случае, если его воздействия на тело – и на все другие гены данного тела – оказываются пагубными.</p>
<p>На протяжении всей этой книги мы постоянно были настороже, допуская возможность тонкого жульничества со стороны отдельных организмов в отношении своих социальных партнеров. Здесь же речь пойдет об отдельных генах, обманывающих другие гены, которые находятся вместе с ними в одном теле. Генетик Джеймс Кроу назвал их “генами, которые губят систему”. Один из наиболее хорошо известных факторов, нарушающих сегрегацию, – это так называемый ген <emphasis>t</emphasis> мышей. Если мышь несет два гена <emphasis>t</emphasis>, она обычно гибнет в молодом возрасте или же бывает стерильной. Поэтому говорят, что ген в гомозиготном состоянии “летален”. Самец мыши, содержащий только один ген <emphasis>t</emphasis>, нормален и здоров, если не считать одной особенности: при исследовании его спермы оказывается, что до 95 % сперматозоидов содержат ген <emphasis>t</emphasis> и только 5 % несут нормальный аллель. Резкое нарушение ожидаемого пятидесятипроцентного соотношения совершенно очевидно. Как только в природной популяции в результате мутации появляется аллель <emphasis>t</emphasis>, он немедленно распространяется подобно лесному пожару. Да и как ему не распространяться, если он обладает таким огромным несправедливым преимуществом в мейотической лотерее? Ген <emphasis>t</emphasis> распространяется с такой быстротой, что очень скоро многие индивидуумы, входящие в данную популяцию, получают его в двойной дозе (то есть от обоих родителей). Эти индивидуумы гибнут или оказываются стерильными, так что через некоторое время вся локальная популяция может вымереть. Судя по некоторым данным, в прошлом природные популяции мышей в самом деле вымирали в результате эпидемий генов <emphasis>t</emphasis>.</p>
<p>Не все факторы, нарушающие сегрегацию, обладают такими разрушительными побочными воздействиями, как ген <emphasis>t</emphasis>. Тем не менее большинство из них имеет по крайней мере некоторые вредные последствия. (Почти все побочные генетические эффекты неблагоприятны, и новая мутация обычно распространяется только в том случае, если ее благоприятные эффекты перевешивают неблагоприятные. Если как хорошие, так и плохие воздействия затрагивают все тело, то суммарный эффект все же может быть благоприятным для него. Но если неблагоприятные эффекты относятся к телу, а благоприятные – только к данному гену, то с точки зрения тела суммарный эффект совсем плох.) Если в результате мутации возникнет фактор, нарушающий сегрегацию, то, несмотря на свои гибельные побочные эффекты, он несомненно распространится по всей популяции. Естественный отбор (который в конечном итоге действует на уровне гена) благоприятствует этому фактору, хотя его эффекты на уровне индивидуального организма, вероятно, окажутся неблагоприятными. Хотя факторы, нарушающие сегрегацию, существуют, однако они немногочисленны. Мы могли бы задать вопрос, почему они встречаются не очень часто, или, что то же самое, почему процесс мейоза обычно столь же скрупулезно беспристрастен, как подбрасывание монеты. Мы обнаружили бы, что необходимость отвечать на него отпадет, как только мы поймем, почему вообще существуют организмы.</p>
<p>Индивидуальный организм – это нечто, существование которого большинство биологов принимает как не требующее доказательств, возможно потому, что его части так тесно сотрудничают, образуя единое и интегрированное целое. Вопросы о жизни – это всегда вопросы об организмах. Биологов интересует, почему организмы делают то или это. Они часто задают себе вопрос, почему организмы группируются в сообщества. Однако при этом они не спрашивают, хотя им следовало бы сделать это, почему живая материя группируется в организмы. Почему мировой океан не остался первобытным полем битвы свободных и независимых репликаторов? Почему древние репликаторы объединяются, образуя громоздкие роботы, в которых они и обитают, и почему эти роботы – индивидуальные тела, вы и я, – такие большие и такие сложные?</p>
<p>Многим биологам даже не придет в голову, что здесь вообще может возникнуть вопрос. Все дело в том, что они привыкли ставить свои вопросы на уровне индивидуального организма. Некоторые биологи заходят даже так далеко, что рассматривают ДНК как механизм, используемый организмами для размножения, подобно тому, как глаз – это механизм, используемый для того, чтобы видеть! Читатели этой книги поймут всю ошибочность подобных представлений. Это истина, поставленная с ног на голову. Они не могут не понимать также, что альтернативный взгляд на жизнь – взгляд с позиций эгоистичного гена – таит в себе собственную глубокую проблему. Это проблема – почти противоположная изложенной выше – того, почему вообще существуют индивидуальные организмы, и притом такие крупные и такие явно целенаправленные, что они сбивают с толку биологов, заставляя их видеть все наоборот. Для того чтобы решить стоящую перед нами проблему, мы должны прежде всего освободиться от своих прежних взглядов, в соответствии с которыми, не признаваясь в этом, мы считаем индивидуальный организм чем-то само собою разумеющимся, не требующим доказательств; иначе мы станем воспринимать спорный вопрос как решенный. Средством для прочищения наших мозгов послужит идея о том, что я назвал расширенным фенотипом. Вот этим-то я сейчас и хочу заняться.</p>
<p>Фенотипическими эффектами данного гена обычно считаются все его воздействия на то тело, в котором он находится. Это общепринятое определение. Однако, как мы сейчас увидим, фенотипическими эффектами данного гена следует считать все воздействия, оказываемые им на окружающий мир. Возможно, что эффекты данного гена в сущности не выходят за пределы той последовательности тел, в которых он находится. Но в таком случае это всего лишь “в сущности”. Это не должно входить в наше определение. При всем том следует помнить, что фенотипические эффекты данного гена – это те рычаги, с помощью которых он переносит себя в следующее поколение. Я хочу добавить к этому всего лишь одно: эти рычаги могут выходить за пределы индивидуального тела. Что может практически означать идея о расширенном фенотипическом воздействии гена на мир, лежащий за пределами того тела, в котором этот ген находится? При этом прежде всего приходят в голову такие артефакты, как плотины бобров, гнезда птиц и домики ручейников.</p>
<p>Ручейники – это довольно невзрачные насекомые тускло-коричневого цвета, которые неуклюже летают над рекой, не привлекая внимания большинства из нас. Однако прежде чем достигнуть взрослого состояния, они проходят через довольно длительную личиночную стадию, разгуливая по речному дну. Личинка ручейника – одно из самых замечательных созданий, населяющих Землю. Она искусно строит для себя домик – в форме трубочки из всевозможных материалов, лежащих вокруг на речном дне, цементируя их своей слюной. Этот переносный домик-чехлик личинка несет на себе, подобно раковине улитки или рака-отшельника, с той разницей, что она не выращивает и не находит его, а строит. Некоторые виды ручейников используют в качестве строительного материала веточки, другие – кусочки мертвых листьев или мелкие ракушки. Но, вероятно, самые замечательные домики ручейники строят из крупных песчинок. Личинка тщательно выбирает песчинки, отбрасывая те, которые слишком велики или слишком малы для заполняемой в данный момент дыры в стенке, и даже поворачивает каждую песчинку разными сторонами, пока она не ляжет как можно плотнее.</p>
<p>Почему это производит на нас такое впечатление? Если бы мы потрудились отнестись к этому более беспристрастно, нас несомненно гораздо сильнее должно было бы поразить строение глаза или суставов конечностей у ручейника, чем сравнительно скромная архитектура его каменного домика. Ведь на самом деле глаз или суставы “задуманы” и устроены много сложнее, чем этот домик. И тем не менее на нас, вопреки всякой логике, большее впечатление производит домик. Возможно, это объясняется тем, что глаза и суставы развиваются у ручейников примерно так же, как наши собственные глаза и локти, в процессе созидания, который мы не ставим себе в заслугу, поскольку он происходит в то время, когда мы находимся во чреве наших матерей.</p>
<p>Отклонившись так сильно от темы, я не могу удержаться от того, чтобы не пойти еще чуть дальше. Как бы ни впечатлял нас домик ручейника, он тем не менее парадоксальным образом восхищает нас меньше, чем если бы что-либо подобное создавали более близкие к нам виды животных. Представьте себе заголовки статей, объявляющие о том, что биологи обнаружили вид дельфинов, плетущих сложные рыболовные сети, размер которых двадцатикратно превышает длину самого дельфина! А между тем сети, сплетаемые пауком, не кажутся нам чем-то необычным, и мы воспринимаем их как некое досадное неудобство, а отнюдь не как одно из чудес природы. А какой фурор произвела бы Джейн Гудолл, если бы, вернувшись из Гомбе, она обрушила на нас поток фотографий диких шимпанзе, строящих себе дома с настоящими крышами и стенами из тщательно подобранных камней, аккуратно скрепленных известковым раствором. Но при этом личинки ручейника, делающие в точности то же самое, вызывают лишь мимолетный интерес. Иногда, как бы в оправдание такого двойного подхода, говорят, что пауки и ручейники совершают свои архитектурные подвиги “инстинктивно”. Ну и что? В некотором смысле это делает их достижения еще более впечатляющими.</p>
<p>Вернемся к главной теме. Ни у кого не вызывает сомнений, что домик личинки ручейника – адаптация, возникшая в процессе естественного отбора. Отбор, очевидно, благоприятствовал этому по сути так же, как, скажем, эволюции твердого панциря у омаров. Как таковой домик дает преимущество организму в целом и всем его генам. Но мы теперь уже привыкли рассматривать блага, получаемые организмом, как случайные с точки зрения естественного отбора. Действительно важные преимущества – это преимущества для тех генов, которые обусловливают защитные качества панциря. Что касается омара, то у него все обстоит, как обычно. Совершенно очевидно, что панцирь составляет часть его тела. А как же домик личинки ручейника?</p>
<p>Естественный отбор благоприятствовал тем генам предковых ручейников, которые обусловили способность их обладателей строить хорошие домики. Гены воздействовали на поведение, предположительно оказывая влияние на эмбриональное развитие нервной системы. Генетик, однако, реально видит лишь воздействие генов на форму и на другие свойства домиков. Генетик должен считать, что гены, обусловливающие форму домика, – это такие же гены, как и те, что обусловливают, например, форму конечности. По всей вероятности, никто не изучал на самом деле домики ручейников в генетическом аспекте. Для этого необходимо располагать точными родословными ручейников, выращивавшихся в неволе, а разводить их очень трудно. Однако и не изучая генетику, можно быть уверенным, что существуют (или некогда существовали) гены, обусловливающие различия между домиками личинок ручейников. Для этого достаточно иметь вескую причину, позволяющую считать эти домики приспособлением в дарвиновском смысле. В таком случае должны существовать гены, контролирующие изменчивость домиков, так как отбор способен создавать приспособления лишь при наличии наследственных изменений, из которых он мог бы выбирать.</p>
<p>Поэтому, хотя генетикам такая идея может показаться странной, было бы разумным говорить о генах, определяющих форму песчинок, их размеры, твердость и тому подобное. Любой генетик, возражающий против таких высказываний, должен (если он хочет быть последовательным) возражать, когда говорят о генах, определяющих цвет глаз у дрозофилы, морщинистость семян гороха и тому подобном. Единственная причина, по которой эта идея применительно к песчинкам может показаться странной, состоит в том, что песчинки не относятся к живым объектам. Кроме того, представить себе возможность непосредственного влияния генов на свойства песчинки особенно трудно. Генетик может заявить, что гены оказывают прямое влияние не на сами песчинки, а на нервную систему, которая определяет поведение насекомых и тем самым выбор песчинок. Однако мне хотелось бы попросить такого генетика как следует подумать над тем, что, собственно, он имеет в виду, говоря о генах, оказывающих влияние на нервную систему. Единственное, на что гены могут оказывать прямое влияние, это на белковый синтез. Влияние гена на нервную систему или же фактически на цвет глаз или на форму горошин никогда не бывает прямым.</p>
<p>Ген определяет аминокислотную последовательность некоего белка, который влияет на A, влияющий на Y, влияющий на Z, который в конечном счете определяет форму семени или связи между нервными клетками. Домик личинки ручейника – лишь дальнейшее продолжение такого рода последовательности. Твердость песчинки – это расширенный фенотипический эффект генов ручейника. Если мы вправе говорить, что ген оказывает воздействие на морщинистость горошины или на нервную систему данного животного (все генетики считают, что это так), то законно говорить также о том, что от гена зависит твердость песчинок, из которых личинка ручейника строит свой домик. Поразительная мысль, не так ли? Между тем приведенных рассуждений избежать невозможно.</p>
<p>Мы готовы к тому, чтобы сделать следующий шаг в нашей аргументации: гены одного организма могут оказывать расширенное фенотипическое воздействие на тело другого организма. Сделать предыдущий шаг нам помогли домики ручейника. На сей раз помогут ракушки улиток. Раковина играет для улитки ту же роль, что домик из песчинок для личинки ручейника. Она секретируется собственными клетками улитки, так что классический генетик мог бы с удовлетворением говорить о генах, обусловливающих такие качества раковины, как, например, ее толщина. Оказалось, однако, что у тех улиток, на которых паразитируют определенные виды фасциолы (плоские черви), раковины бывают толще, чем обычно. Что может означать это утолщение? Если бы зараженные паразитами улитки обладали чрезвычайно тонкой раковиной, мы не задумываясь объяснили бы это как явный результат вредного воздействия паразита на состояние здоровья улитки. Но утолщение? По всей вероятности, толстая раковина лучше защищает улитку. Создается впечатление, что паразиты, в сущности, помогают своим хозяевам, совершенствуя их раковину. Но так ли это?</p>
<p>Необходимо разобраться во всем тщательнее. Если улитке действительно лучше иметь толстую раковину, то почему раковине не быть толстой вообще, независимо от паразитов? Причина, по-видимому, носит экономический характер. Построение раковины обходится улитке дорого. Для этого необходима энергия, а также кальций и другие химические вещества, которые приходится выделять из пищи, добываемой с трудом. Все эти ресурсы, если бы их не приходилось расходовать на построение раковины, можно было бы использовать на что-то другое, например на то, чтобы оставить больше потомков. Улитка, затратившая уйму ресурсов на построение сверхпрочной раковины, обеспечила безопасность собственному телу. Но какой ценой? Она, вероятно, проживет дольше, но ее достижения в репродуктивном плане будут менее значительными, и ей, возможно, не удастся передать свои гены последующим поколениям. В числе таких непереданных генов могут оказаться и гены сверхтолстых раковин. Иными словами, раковина может быть как слишком толстой, так и (что более очевидно) слишком тонкой. Таким образом, когда фасциола заставляет улитку образовать сверхтолстую раковину, она не оказывает улитке добрую услугу, если только не берет на себя связанные с этим расходы. А мы можем безо всякого риска пойти на спор, что фасциола не столь великодушна. Она оказывает на улитку какое-то скрытое химическое воздействие, заставляющее последнюю отступить от той толщины раковины, которую она предпочитает. Это, возможно, продлит жизнь улитке. Но не принесет пользы ее генам.</p>
<p>А какую выгоду извлекает из всего этого фасциола? Для чего она это делает? Могу высказать следующее предположение. Как гены улитки, так и гены фасциолы, при прочих равных условиях, заинтересованы в выживании каждой улитки. Однако выживание и размножение – вещи разные; по всей вероятности, здесь имеется некий “товарообмен”. Генам улитки выгодно, чтобы улитка размножалась, тогда как гены фасциолы никакой выгоды из этого не извлекают. Ведь каждая отдельная фасциола не может твердо рассчитывать, что ее гены найдут пристанище у потомков ее теперешнего хозяина. Возможно, они в них и попадут, но с тем же успехом это могут оказаться гены ее соперниц, то есть других фасциол. Поскольку за долговечность улитка должна расплачиваться некоторым снижением эффективности размножения, фасциолы довольны, что улитки согласны платить, поскольку размножение улиток как таковое не представляет для них интереса. Гены же улитки не устраивает эта плата, так как их будущее в перспективе зависит от размножения улитки. Итак, я полагаю, что гены фасциолы оказывают влияние на клетки улитки, секретирующие вещество раковины, и что это влияние выгодно самим генам фасциолы, но дорого обходится генам улитки. Эту теорию можно проверить, хотя пока еще такая проверка не предпринималась.</p>
<p>Теперь мы можем обобщить то, что установлено для ручейников. Если я прав, говоря о влиянии, оказываемом генами фасциолы, то из этого вытекает, что мы вправе говорить о влиянии генов фасциолы на тело улитки в том же смысле, в каком мы говорим о влиянии на него генов самой улитки. При этом гены фасциолы как бы выходят за пределы “собственного” тела и манипулируют внешним миром. Как и в примере с ручейниками, генетикам такой язык может показаться неприемлемым. Они привыкли к тому, что эффекты данного гена ограничены телом, в котором он находится. Однако снова, как и в случае с ручейниками, если внимательнее отнестись к тому, что генетики вообще имеют в виду под “эффектами” генов, такая некорректность окажется необоснованной. Нам нужно лишь согласиться с тем, что изменение раковины улитки – это адаптация, возникшая у фасциолы. В таком случае она должна была возникнуть в результате естественного отбора генов фасциолы. Мы продемонстрировали, что фенотипические эффекты гена могут распространяться не только на такие неодушевленные объекты, как песчинки, но и на другие живые тела.</p>
<p>История с улитками и фасциолами – только начало. Давно известно, что всевозможные паразиты оказывают поразительно коварное воздействие на своих хозяев. Один из видов простейшего <emphasis>Nosema</emphasis>, заражающего личинок мучного хрущака, “открыл” способ синтезировать химическое вещество, оказывающее совершенно особое воздействие на этих жуков. Подобно другим насекомым, хрущаки вырабатывают гормон, называемый ювенильным: он поддерживает сохранение личиночного состояния. Нормальное превращение из личинки во взрослую стадию происходит тогда, когда личинка перестает производить ювенильный гормон. Паразиту <emphasis>Nosema</emphasis> удалось синтезировать близкий химический аналог этого гормона. Миллионы этих паразитов образуют скопление, начинающее массовое производство ювенильного гормона в теле личинки-хозяина, что препятствует ее превращению во взрослое насекомое. Личинка продолжает расти, достигая гигантских размеров, и более чем вдвое превышает по весу нормальную взрослую форму. Она непригодна для распространения генов мучного хрущака, но являет собой рог изобилия для <emphasis>Nosema</emphasis>. Гигантизм личинки мучного хрущака – расширенный фенотипический эффект генов простейшего.</p>
<p>А вот еще один случай, способный вызвать даже еще более сильную фрейдистскую тревогу, чем “жуки Питера Пэна”: кастрация, производимая паразитами! На крабах паразитирует рачок <emphasis>Sacculina</emphasis>. Он родственен морским уточкам, хотя выглядит как паразитическое растение. <emphasis>Sacculina</emphasis> запускает свои ветвящиеся подобно корням отростки глубоко в ткани несчастного краба и высасывает питательные вещества из его тела. Нельзя, вероятно, считать случайностью, что паразит проникает прежде всего в семенники или яичники. Органы, необходимые крабу для выживания, но не для размножения, он оставляет напоследок. Таким образом паразит кастрирует краба. Как разжиревший вол, краб направляет всю энергию и другие ресурсы не на размножение, а на рост собственного тела. Тем самым паразит получает обильную пищу, не допуская размножения краба. Ко всей этой ситуации очень подходят те предположения, которые я высказал в отношении <emphasis>Nosema</emphasis> с мучным хрущаком и фасциолы с улиткой. Во всех трех случаях изменения, возникающие у хозяина (если мы согласимся с тем, что это адаптации, развившиеся на благо паразита в результате естественного отбора), следует рассматривать как расширенные фенотипические эффекты генов паразита. В таком случае гены способны выходить за пределы “собственного” тела, оказывая влияние на фенотипы других тел.</p>
<p>Интересы генов паразита и хозяина могут в довольно сильной степени совпадать. С точки зрения эгоистичного гена и гены фасциолы, и гены улитки можно рассматривать как паразитов в теле улитки. Как те, так и другие выигрывают от того, что они окружены одной и той же защитной раковиной, хотя они и предпочитают раковины разной толщины. Это различие обусловлено в основном тем, что они выходят из тела данной улитки и входят в тело другой разными способами. Гены улитки выходят из ее тела через сперматозоиды или яйцеклетки. Гены фасциолы делают это совершенно иначе. Не вдаваясь в подробности (они слишком сложны и отвлекли бы нас от темы), укажем на главное: эти гены выходят из тела улитки не в сперматозоидах или яйцеклетках.</p>
<p>Полагаю, что самый важный вопрос, который следует задать в отношении паразита, это вопрос о том, передаются ли его гены следующему поколению в том же вместилище, что и гены хозяина. Если нет, могу предположить, что паразит тем или иным способом причиняет хозяину вред. Если же они передаются вместе с генами хозяина, то паразит будет делать все, что в его силах, чтобы помочь хозяину не только выживать, но и размножаться. В процессе эволюции такой паразит перестанет быть паразитом, начнет кооперироваться с хозяином и может в конечном счете слиться с его тканями, так что станет уж вовсе непохож на паразита. Быть может, как я уже говорил, наши клетки далеко зашли на этом эволюционном пути: все мы реликты произошедшего в прошлом слияния паразитов.</p>
<p>Взгляните, что может случиться, если гены паразита и гены хозяина покидают тело последнего через один и тот же выход. Бактерии, паразитирующие на жуках-древесинниках <emphasis>Xyleborus ferrugineus</emphasis>, не только живут в теле своего хозяина, но используют также его яйца для перехода в нового хозяина. Поэтому генам паразитов безусловно выгодны почти такие же будущие условия, которые благоприятны для генов их хозяина. Следует ожидать, что эти два набора генов-хозяина и паразита “объединятся” по тем же причинам, по которым гены каждого из этих организмов действуют заодно. То, что некоторые из этих генов “жучиные”, а другие – “бактериальные”, не играет роли. Оба набора генов заинтересованы в выживании жуков и в распространении их яиц, потому что и те, и другие рассматривают яйца жуков как билет в будущее. Итак, генам бактерий предстоит разделить судьбу генов своих хозяев, и, по моим соображениям, следует ожидать, что бактерии будут кооперироваться со своими жуками во всех отношениях.</p>
<p>“Кооперироваться” – это, оказывается, слишком мягко сказано. Услуга, которую они оказывают жукам, едва ли могла бы быть интимнее. Дело в том, что эти жуки гаплодиплоидны, подобно пчелам и муравьям (см. главу 10). Из яйца, оплодотворенного самцом, всегда развивается самка, а из неоплодотворенного яйца – самец. Иными словами, у самцов нет отца. Яйца, из которых они появляются, развиваются спонтанно, то есть их развитию не предшествует проникновение в них сперматозоидов. Однако в отличие от яиц пчел и муравьев яйца древесинников начинают развиваться лишь в том случае, если в них что-нибудь проникнет. Вот тут-то и выступают на сцену бактерии. Они прокалывают неоплодотворенные яйца, активизируя их и стимулируя к развитию из них самцов. Эти бактерии, конечно, просто относятся к числу таких паразитов, которые, как я уже говорил, должны перейти от паразитизма к мутуализму именно потому, что передаются через яйцеклетки хозяина вместе с собственными генами хозяина. В конечном счете их собственные тела, по всей вероятности, исчезнут, полностью слившись с телом хозяина.</p>
<p>Очень поучителен целый спектр различных взаимоотношений паразит-хозяин, которые можно обнаружить сегодня среди разных видов гидры – мелких сидячих животных, снабженных щупальцами и похожих на пресноводных актиний. В их тканях часто паразитируют водоросли. Виды <emphasis>Hydra vulgaris</emphasis> и <emphasis>Hydra attenuata</emphasis> поражают настоящие паразиты, вызывающие у них заболевание. В противоположность этому в тканях вида <emphasis>Chlorohydra viridissima</emphasis> водоросли присутствуют постоянно, внося существенный вклад в его благополучие: они снабжают гидру кислородом. Следует обратить внимание на очень интересный момент. Как и следовало ожидать, эти водоросли переходят в следующее поколение в яйцеклетках гидры, тогда как два первых вида паразитов таким способом не передаются. Интересы генов водоросли и генов <emphasis>Chlorohydra</emphasis> совпадают. Как те, так и другие делают все, что в их силах, для увеличения числа яйцеклеток, производимых этой гидрой. Однако гены двух других видов гидры не вступают в соглашение с генами своих водорослей (во всяком случае не до такой степени). В выживании тел гидры могут быть заинтересованы оба набора генов. Однако о репродукции гидры заботятся гены только самой гидры. Поэтому водоросли продолжают оставаться паразитами, ослабляющими своих хозяев, а не эволюционируют в направлении добропорядочной кооперации. Повторим еще раз: ключевой момент в том, что паразит, гены которого надеются разделить судьбу генов своего хозяина, живет интересами этого хозяина и в конечном счете отказывается от паразитического образа жизни.</p>
<p>Судьба в данном случае означает будущие поколения. Гены <emphasis>Chlorohydra</emphasis> и гены водоросли, гены жука и гены бактерии могут попасть в будущее только через яйцеклетки хозяина. Поэтому любые “расчеты”, предпринимаемые генами паразита для выработки оптимального образа действий в любой области жизни, приведут к совершенно такому же или очень близкому оптимальному образу действий, как аналогичные “расчеты”, производимые генами хозяина. Говоря об улитке и ее паразите – фасциоле, – мы решили, что они различаются по предпочитаемой ими толщине раковины. Что касается жука-древесинника и его бактерий, то их предпочтения в отношении длины крыльев и любого другого признака жука одинаковы. Это можно предсказать, не зная никаких подробностей о том, для чего эти жуки используют крылья или любую другую часть тела. Это следует просто из наших рассуждений о том, что гены как жуков, так и бактерий предпримут все доступные им шаги для обеспечения одних и тех же будущих событий – событий, благоприятствующих распространению яиц жука.</p>
<p>Мы можем довести эти рассуждения до логического конца и приложить их к нормальным “собственным” генам. Наши собственные гены кооперируются друг с другом не потому, что это действительно наши собственные гены, но потому, что все они вступают в будущее одним и тем же путем – через сперматозоид или яйцеклетку. Если какие-то гены данного организма, например человека, могли бы найти другие способы распространения, которые бы не зависели от этого обычного пути, то они освоили бы их и были бы менее склонны к кооперированию. При этом им оказались бы выгодными другие сочетания будущих факторов, определяемых другими генами тела. Мы уже приводили примеры генов, нарушающих мейоз и извлекающих из этого выгоду. Существуют, возможно, и такие гены, которые полностью вырвались из “благопристойных каналов” сперматозоид-яйцеклетка и занялись поисками каких-то окольных путей.</p>
<p>Некоторые фрагменты ДНК не включены в хромосомы, но свободно плавают и размножаются в жидком содержимом клеток. Особенно это относится к бактериальным клеткам. Эти фрагменты называют по-разному, в том числе вироидами или плазмидами. Плазмида мельче даже вирусной частицы и обычно состоит лишь из нескольких генов. Некоторые плазмиды способны встраиваться в одну из хромосом, причем “швов” при этом не образуется, так что встроенную плазмиду невозможно отличить от других участков хромосомы. Эта же самая плазмида может затем вырезаться из хромосомы. Способность ДНК в любой момент включать в себя новые участки и исключать их – одно из самых захватывающих открытий, сделанных после выхода в свет первого издания этой книги. Последние данные о плазмидах можно в сущности рассматривать как прекрасные доводы в пользу предположений, изложенных ранее (и казавшихся в то время диковатыми). С некоторых точек зрения не очень-то важно, что представляют собой эти фрагменты: паразитов, проникших в клетку, или вырвавшихся на свободу мятежников. Скорее всего они будут вести себя одинаково. Я изложу свою точку зрения на примере фрагмента ДНК, исключенного из молекулы.</p>
<p>Рассмотрим взбунтовавшийся участок человеческой ДНК, который способен выщепляться из своей хромосомы, свободно плавать в клетке, быть может, размножаться, создавая множество собственных копий, а затем встраиваться в другую хромосому. Какие неортодоксальные альтернативные пути в будущее может использовать такой мятежный репликатор? Человек непрерывно теряет клетки, слущивающиеся с поверхности кожи. Значительную часть пыли, скапливающейся в наших домах, составляют эти клетки. Каждый из нас постоянно вдыхает клетки других людей. Если провести пальцем по внутренней поверхности щеки, к нему прилипнут сотни живых клеток. Целуясь или ласкаясь, люди неизбежно передают и получают друг от друга множество клеток. В любой из таких клеток может оказаться кусочек мятежной ДНК. Если бы генам удалось найти хоть какую-то щелку, через которую можно было бы проникнуть в другое тело неортодоксальным путем (наряду с ортодоксальным путем – через яйцеклетку и сперматозоид – или вместо него), то следует ожидать, что естественный отбор благоприятствовал бы этому и совершенствовал бы такой путь. Что же касается конкретных способов, к которым могут прибегнуть гены, нет оснований полагать, что эти способы должны отличаться от махинаций (вполне предсказуемых для тех, кто придерживается теории эгоистичного гена и расширенного фенотипа), к которым прибегают вирусы.</p>
<p>Принято считать, что такие симптомы простуды, как насморк или кашель, – это досадные следствия активности вирусов. В некоторых случаях, однако, представляется более вероятным, что вирус намеренно выработал их, чтобы обеспечить себе перемещение от одного хозяина к другому. Вирус не удовлетворяется тем, что его выдыхают. Он заставляет нас чихать или кашлять, залпом разбрасывая вокруг вирусные частицы. Вирус бешенства передается со слюной, когда одно животное кусает другое. У собак один из симптомов этой болезни состоит в том, что обычно смирные и дружелюбные животные становятся свирепыми кусаками со свисающей из пасти пеной. Кроме того, в отличие от нормальных собак, которые обычно не отходят от дома дальше чем на полтора километра, бешеные собаки превращаются в беспокойных бродяг, разнося вирус на большие расстояния. Высказывалось даже предположение, что хорошо известный симптом водобоязни побуждает собаку стряхивать с морды влажную пену, а с ней и вирус. Я не располагаю прямыми данными о том, что болезни, передаваемые половым путем, повышают влечение, но мне представляется небезынтересным изучить этот вопрос. По крайней мере одно вещество, считающееся средством, вызывающим половое возбуждение, шпанская мушка, оказывает свое действие, вызывая зуд, а как известно, заставлять людей чесаться – это именно то, что вирусы отлично умеют делать.</p>
<p>Цель сравнения взбунтовавшейся человеческой ДНК с инфицирующими клетку паразитическими вирусами состояла в том, чтобы показать, что между ними действительно нет существенных различий. Вирусы и в самом деле могли возникнуть как скопление высвободившихся из молекулы ДНК генов. Если мы хотим установить какое-то различие, его следует проводить между генами, которые переходят из тела в тело ортодоксальным путем – в сперматозоидах или яйцеклетках, и генами, проделывающими это неортодоксальными “обходными” путями. Как в ту, так и в другую группу могут входить гены, происходящие от “собственных” хромосомных генов. И в обеих группах могут быть гены, происходящие от вторгшихся извне паразитов. Или, возможно, как я уже предполагал, все собственные хромосомные гены следует рассматривать как взаимно паразитирующие друг на друге. Важное различие между моими двумя группами генов заключается в различии обстоятельств, от которых зависит их благополучие в будущем. И вирус насморка, и ген, вырвавшийся из хромосомы человека, “желают”, чтобы их хозяин чихал. Правоверный хромосомный ген и вирус, передающийся половым путем, единодушно желают, чтобы их хозяин совершил половой акт. Заманчиво предположить, что обоим хотелось бы, чтобы их хозяин был привлекателен для представителей противоположного пола. Более того, и ортодоксальный хромосомный ген, и вирус, передающийся в яйцеклетках хозяина, дружно должны бы желать удачи своим хозяевам не только в их брачных устремлениях, но и во всем остальном: чтобы они оказались любящими заботливыми родителями и даже дедушками и бабушками.</p>
<p>Личинка ручейника живет в своем домике, а паразиты, о которых я до сих пор говорил, – в теле своих хозяев. Гены, следовательно, физически находятся близко от своих расширенных фенотипических эффектов – так же близко, как обычно бывают расположены гены относительно своих традиционных фенотипов. Однако гены могут действовать и на расстоянии. Расширенный фенотип может простираться довольно далеко. Один из самых обширных фенотипов, который приходит мне в голову, охватывает целый пруд. Так же как сети паука или домик ручейника, плотина бобра относится к подлинным чудесам природы. Ее цель с точки зрения естественного отбора не вполне очевидна, но некая цель несомненно существует, поскольку бобры тратят уйму времени и сил на постройку плотины. Образующийся при этом пруд, по всей вероятности, защищает хатку бобра от хищников. Бобровый пруд служит также удобным водным путем для передвижения и для транспортировки строительного материала. Бобры используют флотацию в тех же целях, в которых канадские лесопромышленные компании используют реки, а торговцы углем в XVIII веке использовали каналы. Независимо от создаваемых им преимуществ бобровый пруд представляет собой заметную и своеобразную черту ландшафта. Это такой же фенотип, как зубы бобра или его хвост, и возник он в результате естественного отбора. Для того чтобы естественный отбор мог действовать, необходимо наличие генетической изменчивости. Здесь, вероятно, должен происходить выбор между хорошими и менее хорошими плотинами. Отбор благоприятствовал сохранению у бобров тех генов, которые детерминируют создание хороших плотин для транспортировки строительного материала, точно так же, как он благоприятствовал генам, детерминирующим крепкие зубы, необходимые для того, чтобы перегрызать деревья. Создаваемые бобрами пруды – это расширенные фенотипические эффекты их генов, и площадь таких прудов может достигать нескольких сот метров. Рука в самом деле длинная!</p>
<p>Паразиты также необязательно должны жить в теле своих хозяев. Их гены могут экспрессироваться у хозяев, находящихся на довольно большом расстоянии. Птенцы кукушки не живут в теле дрозда или камышевки, не высасывают из них кровь и не пожирают их ткани, но тем не менее мы не колеблясь называем их паразитами. Кукушкины адаптации, позволяющие ей манипулировать поведением приемных родителей, можно рассматривать как расширенное фенотипическое действие, оказываемое генами кукушки на расстоянии.</p>
<p>Нетрудно войти в положение приемных родителей, которых оставили в дураках, заставив насиживать кукушечьи яйца. Коллекторов, собирающих яйца, также не раз обманывало необычайное сходство яиц кукушки с яйцами, например, лугового конька или камышевки (разные расы самок кукушки специализируются, подкладывая яйца в гнезда различных видов птиц). Труднее понять поведение приемных родителей в дальнейшем, когда кукушата почти готовы к вылету из гнезда. Кукушонок иногда до нелепости крупнее “родителя”. Передо мной фотография взрослой завирушки, которая так мала по сравнению со своим исполинским приемным сыном, что ей приходится садиться приемышу на спину, чтобы накормить его. Тут уже мы испытываем меньше сочувствия к хозяину. Нас поражает его глупость и легковерность. Несомненно, любой дурень в состоянии был бы заметить, что с ребенком что-то не так.</p>
<p>Я думаю, что птенцы кукушки не просто обманывают своих хозяев, не просто притворяются кем-то другим. По-видимому, они оказывают на нервную систему хозяина примерно такое же действие, как какой-нибудь наркотик. Это может вызвать сочувствие даже у тех, кто никогда не употреблял наркотики. Мужчина может испытывать половое возбуждение и даже эрекцию, глядя на фотографию женского тела. Он вовсе не думает, что перед ним в самом деле женщина. Он знает, что это всего лишь изображение на бумаге, и все же его нервная система реагирует на картинку так же, как могла бы отреагировать на настоящую женщину. Человек может испытывать непреодолимое влечение к определенному представителю противоположного пола, несмотря на то, что внутреннее чутье подсказывает ему, что эта связь не отвечает долгосрочным интересам их обоих. То же самое можно сказать о непреодолимой привлекательности запретных плодов. Завирушка, вероятно, даже не подозревает о том, что в ее собственных долгосрочных интересах воздержаться, а поэтому нетрудно понять, что против некоторых раздражителей ее нервная система устоять не в силах.</p>
<p>Красная “пасть” кукушонка так соблазнительна, что орнитологи неоднократно наблюдали, как какая-нибудь птица бросает пищу в раскрытый клюв птенца кукушки, сидящего в гнезде какой-то другой птицы! Птица может лететь домой с пищей для своего птенца. И вдруг краем глаза она видит широчайшую пасть кукушонка, сидящего в гнезде птицы совсем другого вида! Она сворачивает к этому чужому гнезду и бросает в клюв пищу, которая предназначалась ее собственному птенцу. Эта “теория непреодолимости” совпадает со взглядами немецких орнитологов раннего периода, писавших, что приемные родители ведут себя как “наркоманы”, а птенец кукушки выступает в роли “порока”, которому они предаются. Справедливость требует добавить к этому, что некоторые современные экспериментаторы менее склонны к подобной точке зрения. Несомненно, однако, что если представлять себе раскрытый клюв кукушонка как мощный стимул, сравнимый с наркотиком, то объяснить происходящие события становится гораздо легче. Легче отнестись снисходительно к поведению маленькой родительской особи, взобравшейся на спину чудовищного детеныша. Такое поведение не свидетельствует о ее глупости. Неверно называть ее “одураченной”. На ее нервную систему оказывается воздействие, и это воздействие столь же непреодолимо, как если бы она была безвольным наркоманом или птенец был ученым, вводящим электроды в ее головной мозг.</p>
<p>Однако если даже мы теперь испытываем больше симпатии к этому приемному родителю, которым манипулируют, мы все еще можем задать вопрос, почему естественный отбор позволяет кукушкам вести себя таким образом. Почему нервная система хозяев не выработала устойчивости к этому наркотику в виде раскрытой красной пасти? Быть может, отбор не имел еще времени оказать свое действие. Возможно, кукушки лишь в последние века начали паразитировать в гнездах своих теперешних хозяев, а через несколько веков им придется отказаться от этих видов и начать использовать гнезда каких-то других птиц. Существуют некоторые данные, подтверждающие такую теорию. Однако я не могу избавиться от мысли, что здесь кроется нечто большее.</p>
<p>Эволюционной “гонке вооружений” между кукушками и любым из видов-хозяев внутренне присущая какая-то несимметричность, в случае неудачи приводящая к неравной расплате. Любой кукушонок происходит от длинного ряда предковых кукушат, каждому из которых, очевидно, удавалось успешно манипулировать приемными родителями. Всякому кукушонку, который хотя бы на мгновение упустил власть над ними, грозила бы гибель. Но каждый приемный родитель произошел от длинного ряда предков, многие из которых никогда в жизни не встречались ни с одним кукушонком. И даже те из них, в гнездо которых был подброшен кукушонок, могли подчиниться ему, а на следующий год вырастить еще одно потомство. Все дело здесь в том, что расплата за неудачу асимметрична. Гены, определяющие неудачу при попытке противостоять порабощению кукушонком, легко могут быть переданы по наследству многим поколениям малиновок или завирушек. Гены же, определяющие неудачу при попытке поработить приемных родителей, не могут быть переданы следующим поколениям кукушек. Вот что я имел в виду, говоря о “внутренне присущей несимметричности” или об “асимметрии в расплате за неудачу”. Об этом сказано в одной из басен Эзопа: “Заяц бежит быстрее лисы, потому что рискует потерять жизнь, тогда как лисице может грозить только потеря обеда”. Мы с моим коллегой Джоном Р. Кребсом окрестили это “принципом жизнь-обед”.</p>
<p>В силу этого принципа поведение животных иногда может противоречить их собственным интересам, поскольку этим поведением манипулирует другое животное. На самом деле они в некотором смысле действуют в собственных интересах: вся суть принципа жизнь-обед состоит в том, что теоретически животное способно сопротивляться манипулированию, однако это обошлось бы ему слишком дорого. Возможно, чтобы оказать сопротивление вмешательству кукушки, понадобились бы более крупные глаза или головной мозг, что потребовало бы больших расходов. Соперники, генетически склонные к такому сопротивлению, на самом деле передавали бы свои гены менее успешно вследствие связанных с этим расходов.</p>
<p>Однако мы снова сбились с пути, начав рассматривать жизнь с точки зрения отдельного организма, а не его генов. Говоря о фасциолах и улитках, мы приучили себя к мысли, что гены паразита могут вызывать фенотипические эффекты в теле хозяина точно так же, как гены любого животного вызывают фенотипические эффекты в его собственном теле. Мы показали, что сама идея о “собственном” теле – допущение, чреватое осложнениями. В известном смысле все гены данного тела – гены паразитические, независимо от того, хотим мы или не хотим называть их его собственными генами. Кукушки использованы в качестве примера паразитов, не обитающих в телах хозяев. Они манипулируют своими хозяевами в значительной степени таким же образом, как внутренние паразиты, и их влияние, как мы показали, бывает столь же сильным, как влияние любого наркотика или гормона. Теперь мы сформулируем, как это было сделано в случае внутренних паразитов, проблему в терминах генов и расширенных фенотипов.</p>
<p>В эволюционной “гонке вооружений” между кукушками и хозяевами продвижение вперед каждой стороны выражается в возникновении генетических мутаций, которые затем поддерживаются отбором. Чем бы ни определялась способность широко раскрытого клюва кукушонка действовать на нервную систему хозяина подобно наркотику, она возникла в результате мутации. Эффект этой мутации мог проявляться, например, в окраске и форме ротовой полости кукушонка. Однако ее самый непосредственный эффект заключался даже не в этом. Непосредственное влияние мутация оказывала на невидимые химические события, происходящие внутри клеток. В этом-то и суть. Эффект этих же самых генов кукушки на одураченного хозяина является лишь чуть-чуть менее непосредственным. Совершенно в том же смысле, в каком мы можем говорить о действии (фенотипическом) генов кукушки на цвет и форму “раскрытой пасти” кукушонка, мы вправе говорить о действии (расширенно-фенотипическом) этих генов на поведение хозяина. Гены паразита могут влиять на тело хозяина не только тогда, когда паразит живет внутри этого тела и действует прямыми химическими путями, но и тогда, когда паразит существует совершенно отдельно и оказывает свое действие на расстоянии. Более того, как мы сейчас увидим, даже химические влияния могут оказываться извне.</p>
<p>Кукушки – замечательные создания, и наблюдения за ними весьма поучительны. Однако насекомые способны превзойти почти любое чудо, обнаруженное у позвоночных. Их преимущество состоит в том, что их просто очень много. Мой коллега Роберт Мэй удачно заметил, что “в сущности все животные – насекомые”. “Насекомых-кукушек” трудно даже перечислить – столь они многочисленны и столь многократно возникал их образ жизни. Отдельные примеры, которые мы здесь рассмотрим, выходят далеко за пределы привычного гнездового паразитизма, воплощая самые невероятные фантазии, какие только могло породить чтение “Расширенного фенотипа”.</p>
<p>Кукушка-птица откладывает яйцо и улетает. Некоторые “кукушки”-муравьи заявляют о своем присутствии гораздо более драматичным способом. Я нечасто привожу латинские названия, но <emphasis>Bothriomyrmex regicidus</emphasis> и <emphasis>B. decapitans</emphasis> говорят сами за себя. Оба эти вида паразитируют на других видах муравьев. Разумеется, у всех видов муравьев молодь обычно выкармливают не родительские особи, а рабочие, и поэтому любой гнездовый паразит должен обманывать своего хозяина или управлять его поведением. В качестве первого шага полезно отделаться от матери рабочих, с ее склонностью производить потомков-конкурентов. У этих двух паразитических видов матка в одиночку проникает в гнездо муравьев другого вида. Она находит матку хозяев, садится ей на спину и гоняет ее по гнезду, спокойно совершая в это время, по сдержанно-мрачному описанию Эдварда О. Уилсона, “единственный акт, к которому она исключительно хорошо приспособлена: медленно отгрызает жертве голову”. Осиротевшие рабочие признают убийцу за матку и, ничего не подозревая, ухаживают за ее яйцами и личинками. Из некоторых личинок вырастают рабочие, постепенно замещающие в гнезде рабочих первоначального вида. Из других развиваются матки, которые улетают на поиски новых гнезд, где можно будет поживиться и где матки еще не были обезглавлены.</p>
<p>Отгрызание головы, однако, – занятие малоприятное. Паразиты не привыкли расходовать собственные силы, если можно заставить работать на себя кого-то другого. Мой любимый персонаж в книге Уилсона “Сообщества насекомых” – это <emphasis>Monomorium santschii</emphasis>. У этого вида в процессе эволюции каста рабочих совершенно исчезла. Рабочие особи вида-хозяина выполняют все, что требуется паразитам, вплоть до самой ужасной задачи. Повинуясь матке захватчиков, они совершают акт убийства собственной матери. Узурпаторше даже не приходится пускать в ход челюсти. Она воздействует на нервную систему. Как она это делает, остается тайной. Быть может, она использует какой-то химический стимулятор, поскольку нервная система муравьев вообще очень чувствительна к подобным веществам. Если ее оружие действительно имеет химическую природу, то это самое коварное вещество из всех известных науке. Подумайте только, что оно делает! Оно затопляет головной мозг рабочего муравья, подчиняет его мышцы, отвлекает от прочно заложенных в него обязанностей и обращает его против собственной матери. Для муравьев матереубийство является результатом особого генетического умопомрачения, и вещество, способное толкнуть их на это, должно обладать мощнейшим действием. В мире расширенного фенотипа следует спрашивать не о том, каким образом поведение данного животного идет на пользу его генам. Вместо этого надо задать вопрос, чьим генам оно идет на пользу.</p>
<p>Едва ли приходится удивляться, что муравьи подвергаются эксплуатации со стороны паразитов, причем этими паразитами могут быть не только другие муравьи, но и разнообразное сборище профессионалов-прихлебателей. Рабочие муравьи сметают огромное количество пищи с обширной территории, собирая ее в кучу, которая становится уязвимой целью для охотников поживиться за чужой счет. Кроме того, муравьи – прекрасные охранники: они хорошо вооружены и их много. Как мы видели в главе 10, тли нанимают себе профессиональных телохранителей, расплачиваясь с ними нектаром. Несколько видов бабочек на стадии гусеницы живут в муравьиных гнездах. Некоторые из них откровенные грабители. Другие тем или иным способом расплачиваются с муравьями за предоставляемую защиту. Нередко гусеницы буквально переполнены всевозможными приспособлениями, с помощью которых они управляют своими защитниками. Так, гусеница бабочки <emphasis>Thisbe irenea</emphasis> призывает к себе муравьев, издавая звуки с помощью имеющегося у нее на голове особого органа. На заднем конце тела у нее расположена пара втягивающихся трубочек, через которые выделяется соблазнительный нектар. Кроме того, на “плечах” у гусеницы имеется еще одна пара трубочек, выбрасывающих секрет с гораздо более хитроумным действием. Этот, по-видимому, несъедобный секрет представляет собой летучее вещество, оказывающее резко выраженное воздействие на поведение муравьев. Под его влиянием муравей подскакивает вверх, широко раскрывая челюсти. Он становится гораздо более агрессивным, чем обычно, готовым нападать, кусать и жалить любой движущийся объект, за исключением, что знаменательно, гусеницы, приведшей его в такое состояние. Кроме того, муравей, попавший под влияние гусеницы, снабжающей его дурманом, в конце концов впадает в состояние “байндинга” и становится неразлучным со своей гусеницей на протяжении многих дней. Таким образом, гусеница, подобно тле, использует муравьев как телохранителей. Она, однако, идет при этом дальше: если тли полагаются на нормальную агрессивность муравьев по отношению к хищникам, то гусеница снабжает муравьев веществом, повышающим их агрессивность, а кроме того, она, по-видимому, потихоньку подсовывает им еще что-то, дополнительно привязывающее их к ней.</p>
<p>Я выбрал крайние примеры. Однако в природе известно множество ситуаций, когда животные и растения манипулируют, хотя и не в такой резко выраженной форме, поведением других особей, принадлежащих к тому же или другому виду. Во всех случаях, в которых естественный отбор благоприятствует генам, определяющим такое манипулирование, мы вправе говорить, что эти гены обладают (расширенными фенотипическими) эффектами, выражающимися в манипулировании поведением другого организма. В каком теле физически находится данный ген, не играет роли. Объектом манипулирования может быть то же самое или другое тело. Естественный отбор благоприятствует тем генам, которые манипулируют окружающим миром, чтобы обеспечить собственное размножение. Это ведет к тому, что я называю центральной теоремой расширенного фенотипа: “Поведение данного животного направлено на максимизацию выживания генов, определяющих это поведение, независимо от того, находятся ли эти гены в теле того животного, о котором идет речь”. Я сформулировал здесь эту теорему применительно к поведению животного, но она, конечно, приложима к окраске, размерам, форме – ко всему, чему угодно.</p>
<p>Настало, наконец, время вернуться к проблеме, с которой мы начали – к противоречию между индивидуальным организмом и геном как конкурирующими между собой кандидатами на центральную роль в естественном отборе. В предыдущих главах я высказал допущение, что здесь нет проблемы, поскольку размножение индивидуума равноценно выживанию гена. Я допускал, что можно говорить о том, что “организм старается размножать все свои гены”, либо о том, что “гены стараются сделать так, чтобы ряд организмов обеспечил их размножение”. Казалось бы, это два способа выразить одну и ту же мысль, а выбор слов зависит от вкуса. Но так или иначе противоречие сохранялось.</p>
<p>Один из путей разобраться во всем этом – прибегнуть к терминам “репликатор” и “носитель”. Фундаментальные единицы естественного отбора, те основные объекты, которым удается (или не удается) выжить, которые образуют последовательные ряды идентичных копий с возникающими время от времени случайными мутациями, называют репликаторами. Молекулы ДНК – это репликаторы. По причинам, о которых будет сказано ниже, они обычно бывают собраны в большие общины – машины выживания, или “носители”. Лучше всего нам известны носители, представляющие собой индивидуальные тела, подобные нашему собственному телу. Таким образом, тело – это не репликатор, а носитель. Я вынужден подчеркивать это, так как здесь существует недопонимание. Носители не реплицируются. Их функция состоит в размножении своих репликаторов. Репликаторы не совершают поступков, не воспринимают окружающий мир, не ловят добычу и не убегают от хищников. Они создают носителей, которые делают все это. Для многих целей биологам удобнее сосредоточить свое внимание на уровне носителя. Однако для других целей им удобно сосредоточить внимание на уровне репликатора. Ген и индивидуальный организм не соперничают за главную роль в дарвиновском спектакле. Им суждено выступать в разных, взаимно дополняющих и во многом одинаково важных ролях – в роли репликатора и в роли носителя.</p>
<p>Использование терминов “репликатор” и “носитель” помогает во многих отношениях. Оно, например, разрешает утомительные споры об уровне, на котором действует естественный отбор. На первый взгляд может показаться логичным поместить индивидуальный отбор на одну из ступенек некоей лесенки из различных уровней отбора – где-то на полпути между генным отбором, описанным в главе 3, и групповым отбором, подвергнутым критике в главе 7. Индивидуальный отбор смутно представляется чем-то средним между двумя известными типами отбора, и многие биологи, соблазнившись этим легким путем, так и стали его рассматривать. Однако теперь мы видим, что дело обстоит совершенно иначе. Мы знаем, что отдельный организм и группа организмов по-настоящему соперничают за роль носителя, но ни одного из них нельзя считать даже <emphasis>кандидатом</emphasis> на роль репликатора. Спор между индивидуальным отбором и групповым отбором – это настоящий спор между альтернативными носителями. А спор между индивидуальным отбором и генным отбором – это вовсе не спор, поскольку и ген, и организм являются кандидатами на различные, и притом взаимодополняющие роли во всей этой истории – на роли репликатора и носителя.</p>
<p>Соперничество между индивидуальным организмом и группой организмов за роль носителя, будучи настоящим соперничеством, может быть разрешено. По-моему, оно закончится решительной победой индивидуального организма. Группа – понятие слишком расплывчатое. Стадо оленей, прайд львов или стая волков обладает некоторой зачаточной связностью и единством устремлений. Однако все это ерунда по сравнению со связностью и единством устремлений тела индивидуального льва. Справедливость такого утверждения в настоящее время получила широкое признание, но почему оно справедливо? Здесь нам снова могут помочь расширенные фенотипы и паразиты.</p>
<p>Мы убедились, что если гены какого-либо паразита действуют заодно друг с другом, но против генов своего хозяина (они тоже действуют заодно друг с другом), то это обусловлено тем, что эти два набора генов выходят из своего общего носителя, то есть тела хозяина, разными способами. Гены улитки выходят из своего общего носителя в сперматозоидах и яйцеклетках хозяина. Поскольку все гены улитки одинаково заинтересованы в каждом сперматозоиде и в каждой яйцеклетке, поскольку все они участвуют в одном и том же беспристрастном мейозе, они трудятся вместе на общее благо и поэтому стараются превратить тело улитки в гармоничный целеустремленный носитель. Истинная причина того, почему фасциола явно обособлена от своего хозяина, почему ее цели и ее существо не сливаются с целями и существом ее хозяина, состоит в том, что гены фасциолы и гены улитки выходят из их общего носителя разными путями и участвуют в собственных мейотических лотереях, а не в одной и той же. В этих и только в этих пределах два носителя остаются разделенными на улитку и находящуюся в ней, но безусловно отделенную от нее, фасциолу. Если бы гены фасциолы передавались следующим поколениям в яйцеклетках и сперматозоидах улитки, то два эти тела в процессе эволюции слились бы в единую плоть. Мы, вероятно, даже не могли бы сказать, что когда-то она состояла из двух носителей.</p>
<p>Одиночные индивидуальные организмы, такие, как мы с вами, представляют собой конечное воплощение многих таких слияний. Группа организмов – стая птиц или волков – никогда не сливается в единый носитель именно потому, что гены такой стаи не выходят из своих носителей через один общий путь. Конечно, от каждой стаи могут отпочковываться дочерние стаи. Однако гены родительской стаи не переходят при этом в дочернюю стаю в едином сосуде, в котором все они представлены в равных долях. Один и тот же набор событий, которые произойдут в будущем, не может быть одинаково выгоден всем генам, имеющимся в данной стае волков. Какой-то один ген может обеспечить собственное благополучие в будущем, благоприятствуя своему индивидуальному волку за счет других индивидуальных волков. Поэтому индивидуальный волк заслуживает звания носителя. А стаю волков считать носителем нельзя. С генетической точки зрения это связано с тем, что в теле волка все клетки, за исключением половых, содержат одни и те же гены, что же касается половых клеток, то все гены данного волка имеют одинаковые шансы оказаться в каждой из них. Однако в стае волков клетки не содержат одни и те же гены и у генов нет равных шансов оказаться в клетках отпочковавшихся от нее дочерних стай. Для них имеет прямой смысл бороться против соперников в телах других волков (хотя то обстоятельство, что волчья стая, по всей вероятности, состоит из родственных друг другу особей, будет смягчать эту борьбу).</p>
<p>Самое главное качество, необходимое организму для того, чтобы стать эффективным носителем генов, состоит в следующем. У него должен быть беспристрастный канал, обеспечивающий выход в будущее всем находящимся в нем генам. Этим качеством обладает индивидуальный волк. Таким каналом служит тонкая струйка сперматозоидов или яйцеклеток, образующихся в процессе мейоза. У волчьей стаи такого канала нет. Гены извлекают определенную выгоду, эгоистично способствуя благополучию собственных индивидуальных тел за счет других генов, имеющихся в волчьей стае. Когда пчелиная семья роится, она, казалось бы, размножается путем почкования по широкому фронту, подобно волчьей стае. При более внимательном рассмотрении, однако, оказывается, что генам при этом уготована в основном общая судьба. Будущее генов роящихся пчел находится, во всяком случае в значительной степени, в яичниках одной матки. Именно поэтому пчелиная семья выглядит и ведет себя как действительно интегрированный единый носитель.</p>
<p>Мы видим, что в сущности все живое всегда упаковано в дискретные, имеющие каждый свою индивидуальную цель, носители, подобные волкам или пчелиным ульям. Однако доктрина расширенного фенотипа учит нас, что в этом нет нужды. В основном все, что мы вправе ожидать от своей теории, – это поле битвы между репликаторами, теснящими и обманывающими друг друга в борьбе за свое генетическое будущее. Оружием в этой борьбе служат фенотипические эффекты – вначале это прямые химические эффекты на уровне клеток, а в конечном итоге – перья, клыки и даже еще более отдаленные эффекты. Эти фенотипические эффекты в конце концов оказались упакованными в дискретные носители, каждый со своими генами, подчиняющимися строгой дисциплине и установленному порядку во имя того, чтобы воспользоваться общим для всех “узким горлышком” – сперматозоидом или яйцеклеткой, которые переносят их в будущее. Это, однако, нельзя считать доказанным фактом. Это факт, который следует подвергать сомнению и который сам по себе удивителен. Почему гены собрались в крупные носители, у каждого из которых имеется лишь один путь к генетическому выходу? Почему они решили сбиться в кучу и образовать крупные тела, в которых они живут? В “Расширенном фенотипе” я пытаюсь ответить на этот трудный вопрос. Здесь я могу набросать лишь частичный ответ, хотя, как и следовало ожидать, по прошествии семи лет я могу пойти немного дальше.</p>
<p>Я разделяю данный вопрос на три части: почему гены организовались в клетки? Почему клетки собрались в многоклеточные тела? И почему тела избрали то, что я буду называть “узкогорлым” жизненным циклом?</p>
<p>Итак, прежде всего, почему гены организовались в клетки? Почему древние репликаторы отказались от вольной жизни в первичном бульоне и предпочли скопиться в большие колонии? Почему они кооперируются друг с другом? Мы можем частично ответить на этот вопрос, посмотрев на то, как молекулы современной ДНК кооперируются на химических фабриках – в живых клетках. Молекулы ДНК направляют синтез белков. Белки, выступая в роли ферментов, катализируют те или иные биохимические реакции. Нередко одной химической реакции недостаточно для образования нужного конечного продукта. В фармацевтической промышленности синтезом какого-нибудь полезного вещества занята целая производственная линия. Исходное химическое сырье нельзя непосредственно превратить в желаемый конечный продукт: необходим синтез целого ряда промежуточных продуктов в строгой последовательности. Значительная доля изобретательности химиков направлена на поиски путей для создания соединений, промежуточных между исходными веществами и желаемыми конечными продуктами. Точно так же в живой клетке отдельные ферменты обычно не могут в одиночку обеспечить синтез полезного конечного продукта из имеющегося исходного вещества. Необходим целый набор ферментов: один катализирует превращение этого вещества в первый промежуточный продукт, другой – превращение первого промежуточного продукта во второй, и так далее.</p>
<p>Синтез каждого из этих ферментов определяется одним геном. Если для данного биосинтетического пути необходимо шесть ферментов, то нужны все шесть соответствующих генов. Представляется весьма вероятным, что для получения данного конечного продукта имеются два альтернативных пути, каждому из которых требуется по шесть различных ферментов, причем никаких критериев, на основании которых можно было бы выбрать один из двух возможных путей, не существует. Такого рода ситуации нередко возникают на химических заводах. Выбор того или другого пути мог быть связан с чисто случайными обстоятельствами или же был сделан химиками на основании каких-то соображений. Само собой разумеется, что в природе выбор не может быть произвольным. Он должен происходить под действием естественного отбора. Но каким образом естественный отбор может обеспечить несмешиваемость этих двух путей и появление кооперирующихся групп совместимых генов? В значительной степени тем же способом, который я описал на примере с немецкими и английскими гребцами (глава 5). Важный момент состоит в том, чтобы ген, контролирующий одну из стадий пути № 1, процветал в присутствии всех генов остальных стадий этого пути, но не в присутствии генов пути № 2. Если по воле случая в популяции уже преобладают гены пути № 1, отбор будет благоприятствовать другим генам, определяющим этот путь, подавляя гены пути № 2. И наоборот. Как это ни соблазнительно, было бы совершенно неверно говорить, что гены, контролирующие синтез шести ферментов пути № 2, сохраняются отбором как единая группа. Каждый из них отбирается как отдельный эгоистичный ген, но процветает лишь в присутствии соответствующего набора других генов.</p>
<p>В настоящее время эта кооперация между генами продолжается внутри клеток. Она, очевидно, началась как зачаточная кооперация между самореплицирующимися молекулами в первичном бульоне (или в той первичной среде, какая была). Клеточные стенки появились, вероятно, как приспособление, удерживающее полезные вещества и препятствующее их утечке. Многие из протекающих в клетках химических реакций на самом деле происходят в мембране. Она служит одновременно конвейерной лентой и штативом для пробирок. Однако кооперация между генами не остановилась на уровне клеточной биохимии. Клетки стали соединяться друг с другом (или перестали разъединяться после клеточного деления), образуя многоклеточные тела.</p>
<p>Это подводит нас ко второму из поставленных мною трех вопросов. Почему клетки стали собираться вместе? Для чего понадобились громоздкие роботы? Этот вопрос опять-таки связан с кооперацией. Однако теперь мы переходим из мира молекул в более крупномасштабный мир. Многоклеточные тела не умещаются в том мире, который открывает нам микроскоп. Среди них есть такие крупные звери, как слоны или киты. Не следует думать, что большие размеры – это всегда благо: большую часть организмов составляют бактерии, а слонов очень немного. Но после того, как все образы жизни, доступные мелким организмам, оказываются занятыми, крупным организмам остаются еще некоторые возможности для безбедного существования. Крупные организмы могут, например, поедать мелкие и избегать съедения этими последними.</p>
<p>Преимущества, которые предоставляет членство в некоем сообществе клеток, не утрачиваются с увеличением размеров. Составляющие сообщество клетки могут специализироваться, в результате чего каждая из них начинает выполнять свою особую задачу эффективнее. Специализированные клетки обслуживают другие клетки и в свою очередь пользуются услугами других клеток, специализированных в иных отношениях. Если клеток много, то одни становятся сенсорными клетками, обнаруживающими жертву, другие передают информацию, стрекательные клетки парализуют жертву, мышечные приводят в движение щупальца, захватывающие жертву, секреторные клетки растворяют ее, а всасывающие – абсорбируют соки. Не следует забывать, что все эти клетки, во всяком случае в таких телах, как наше, содержат одни и те же гены, хотя в клетках, специализированных к различным функциям, во <emphasis>включенном</emphasis> состоянии находятся различные гены. В клетках каждого типа гены непосредственно помогают тем собственным копиям, которые находятся в немногочисленных специализированных клетках, обеспечивающих размножение, – клетках бессмертной зародышевой линии.</p>
<p>Займемся теперь третьим вопросом. Почему тела участвуют в каком-то “узкогорлом” жизненном цикле? Начну с объяснения того, что я понимаю под “узкогорлым”. Из какого огромного числа клеток ни состояло бы тело слона, он начинает жизнь с единственной клетки – оплодотворенного яйца. Оплодотворенное яйцо – это “узкое горлышко”, которое в процессе эмбрионального развития расширяется, превращаясь в триллионы клеток взрослого слона. Не имеет никакого значения ни общее число клеток, ни число специализированных клеточных типов, кооперирующихся для выполнения невообразимо сложной задачи обеспечения жизнедеятельности взрослого слона: усилия всех этих клеток направлены на достижение одной конечной цели – образование новых единичных клеток, яйцеклеток и сперматозоидов. Слон не только начинается с одной клетки – оплодотворенного яйца. Его конечная цель (или создаваемый им конечный продукт) сводится к образованию опять-таки единичных клеток – оплодотворенных яиц следующего поколения. Жизненный цикл большого слона начинается и кончается “узким горлышком”. Образование “горлышка” характерно для жизненных циклов всех многоклеточных животных и большинства растений. Почему? В чем его смысл? Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо рассмотреть, какой была бы жизнь без такого “узкого горлышка”.</p>
<p>Представим себе два гипотетических вида водорослей, которые обозначим как вид A и вид B. Вид B представляет собой бесформенную массу перепутанных ветвей. Время от времени какая-нибудь ветка обламывается и уплывает прочь. Ветка может обломиться в любом месте, и обломки могут быть любого размера. Как из черенков, используемых в садоводстве, из них вырастают такие же растения, как те, от которых они отломились. Такое отламывание отдельных участков – способ размножения данного вида. Как можно заметить, оно на самом деле не отличается от способа его роста, с той разницей, что при размножении растущие части физически отделяются одна от другой.</p>
<p>Вид A выглядит примерно так же и тоже отличается беспорядочным ростом. Однако у него имеется одно коренное отличие. Он размножается с помощью одноклеточных спор, которые относятся течением от родительского растения, и где-то в море из них вырастают новые растения. Эти споры – такие же клетки данного растения, как любые другие. Так же, как и у вида B, размножение вида A не связано с половым процессом. Дочерние растения состоят из клеток, принадлежащих к тому же клону, что и клетки родительского растения. Единственное различие между этими двумя видами водорослей состоит в том, что вид B размножается, отрывая от себя участки собственного тела, состоящие из неопределенного числа клеток, а вид A размножается, отрывая от себя кусочки, состоящие всего из одной клетки.</p>
<p>Вообразив эти два вида растений, мы акцентировали внимание на коренном различии между “узкогорлым” и “неузкогорлым” жизненными циклами. Вид A воспроизводится, протискиваясь в каждом поколении через одноклеточное “узкое горлышко”. Вид B просто растет и распадается на два индивидуума. Вряд ли можно сказать, что у него имеются дискретные “поколения” или что он хотя бы состоит из дискретных “организмов”. А как обстоит дело у вида A? Я скоро объясню это, но уже можно до некоторой степени представить себе, каким будет ответ. Разве вид A уже не кажется нам более дискретным, более “организменным”?</p>
<p>У вида B, как мы видели, процесс размножения не отличается от процесса роста. В сущности он вообще вроде бы и не размножается. В отличие от этого у вида A рост и размножение четко разделены. Мы могли бы сосредоточиться на этом различии, но что дальше? Каков его смысл? Почему это важно? Я долго размышлял над этим, и, мне кажется, я знаю ответ. (Между прочим, труднее было установить само существование вопроса, чем придумать ответ на него!) Ответ можно разделить на три части, причем первые две касаются взаимоотношений между эволюцией и эмбриональным развитием.</p>
<p>Подумаем прежде всего о проблеме эволюции сложного органа из более простого. На этой стадии наших рассуждений нам было бы лучше перейти от растений к животным, поскольку сложность их органов более очевидна. Кроме того, нет нужды привлекать к этим рассуждениям половой процесс. Противопоставление полового и бесполого размножения в этих вопросах вводит в заблуждение. Мы можем представить себе наших животных как размножающихся с помощью бесполых спор – единичных клеток, которые, если не касаться мутаций, генетически идентичны друг другу и всем другим клеткам тела.</p>
<p>Эволюция сложных органов такого далеко продвинувшегося в своем развитии вида, как человек или мокрица, от более простых органов их предков происходила постепенно. Однако органы предков не превращались в буквальном смысле в органы потомков. Они не только не делали этого. Я хочу подчеркнуть, что в большинстве случаев они и не могли бы это сделать. Степень изменения, которая может быть достигнута путем прямого превращения, подобно “перековке мечей на орала”, ограничена. Действительно, для радикальных изменений необходимо “вернуться к чертежной доске”, отказаться от прежнего проекта и начать снова. Когда инженеры возвращаются к чертежной доске и создают новый проект, они не обязательно отказываются от идей, лежавших в основе старого проекта. Однако они и не стараются в буквальном смысле превратить прежний физический объект в новый. Прежний слишком обременен грузом истории. Возможно, вам удастся перековать мечи на орала, но попробуйте-ка “перековать” турбовинтовой двигатель в реактивный! Это не удастся. Вы должны выбросить турбовинтовой двигатель и вернуться к чертежной доске.</p>
<p>Разумеется, никто никогда не проектировал живые существа на чертежных досках. Но в каждом поколении они возвращаются назад, чтобы начать все с самого начала. Каждый организм развивается из одной клетки и вырастает заново. Он наследует только идеи предковой конструкции в форме программы, зашифрованной в ДНК, но не наследует физических органов своих предков. Он не наследует сердце своих отца и матери, чтобы переделать его в новое (и, возможно, усовершенствованное) сердце. Он начинает на пустом месте, с одной клетки, и создает себе новое сердце, используя ту же самую программу, по которой развивалось родительское сердце, причем эту программу можно и улучшить. Нетрудно понять, к какому заключению я веду: важная особенность “узкогорлого” жизненного цикла состоит в том, что он делает возможным нечто, равноценное “возврату к чертежной доске”.</p>
<p>Наличие в жизненном цикле стадии “узкого горлышка” имеет другое следствие, связанное с первым. Эта стадия служит своего рода точкой отчета или “календарем”, который может быть использован для упорядочения во времени процессов, происходящих в эмбриональном развитии. В “узкогорлом” жизненном цикле каждое новое поколение проходит примерно через одну и ту же последовательность событий. Развитие организма начинается с одной клетки. Он растет путем клеточного деления, а размножается, отделяя от себя дочерние клетки. Предположительно, он в конце концов умирает, однако это менее важно, чем представляется нам, смертным. В той мере, в какой это относится к нашей теме, цикл заканчивается размножением данного организма, знаменующим начало жизненного цикла нового поколения. Хотя теоретически организм мог бы размножаться в любое время в течение своей фазы роста, можно ожидать, что в конечном счете должно появиться некое оптимальное время для размножения. Организмы, продуцирующие споры в слишком молодом или слишком пожилом возрасте, оставят меньше потомков, чем их соперники, которые набирают силу и лишь после этого, достигнув полного расцвета, продуцируют большое количество спор.</p>
<p>Наши рассуждения подводят к идее о стереотипном, регулярно повторяющемся жизненном цикле. Каждое поколение не только начинается с одноклеточной стадии “узкого горлышка”. У него есть также стадия роста – “детство”, продолжительность которого довольно точно задана. Определенная продолжительность, стереотипность стадии роста создает возможность для того, чтобы в процессе эмбрионального развития определенные события происходили в определенные периоды, как если бы они неуклонно подчинялись строгому календарю. Клеточные деления в период развития разных видов живых существ происходят в строгой последовательности, которая повторяется при каждом повторении жизненного цикла. Каждой клетке отведено свое место и время в реестре клеточных делений. Между прочим, в некоторых случаях точность этих параметров так велика, что эмбриологи могут дать название каждой клетке и указать, какой именно клетке в другом организме она соответствует.</p>
<p>Таким образом, стереотипность цикла роста служит часами или календарем, регулирующим запуск процессов эмбрионального развития. Подумайте о том, как охотно мы сами используем суточные циклы вращения Земли вокруг своей оси и ее годичные облеты Солнца для организации и упорядочения нашей жизни. Точно так же бесконечное повторение ростовых ритмов, налагаемых “узкогорлым” жизненным циклом, должно (это кажется почти неизбежным) использоваться для упорядочения и структурирования эмбриологических процессов. Определенные гены могут включаться и выключаться в определенные сроки, потому что благодаря расписанию, которому подчиняется цикл “узкое горлышко-рост”, такая вещь, как определенные сроки, действительно существует. Такие хорошо темперированные регуляции генной активности – необходимое предварительное условие для эволюции эмбрионального развития, способного создавать сложные ткани и органы. Высокая точность и сложность строения орлиного глаза или крыла ласточки не были бы достигнуты, если бы их развитие не подчинялось строжайшим правилам о сроках становления каждой из входящих в них структур.</p>
<p>Наконец, “узкогорлый” жизненный цикл имеет и третье следствие – генетическое. Здесь мы снова воспользуемся примером водорослей A и B. Допустим, опять-таки для простоты, что оба вида размножаются бесполым путем, и попробуем представить себе, как могла происходить их эволюция. Эволюции необходимо генетическое изменение – мутационный процесс. Мутации могут возникать при любом клеточном делении. У вида B клеточные линии вместо “узкого горлышка” образуют широкий фронт. Каждая ветка, отламывающаяся от материнского растения и отплывающая от него, состоит из множества клеток. Поэтому вполне может оказаться, что две клетки дочернего растения окажутся менее близкой родней друг другу, чем каждая из них – клеткам материнского растения. (Под “родней” я имею в виду именно двоюродных братьев и сестер, внуков и так далее. У клеток имеются четкие родословные, которые ветвятся, а поэтому такие слова, как троюродные сибсы, можно применять к клеткам без всяких оговорок.) В этом отношении вид A резко отличается от вида B. У дочернего растения все клетки происходят от одной клетки-споры, так что все клетки данного растения связаны друг с другом более близким родством, чем с любой клеткой другого растения.</p>
<p>Это различие между двумя видами имеет важные генетические последствия. Подумайте о судьбе недавно мутировавшего гена, сначала у вида B, а потом у вида A. У вида B новая мутация может возникнуть в любой клетке, в любой ветви растения. Поскольку дочерние растения продуцируются путем почкования по широкому фронту, прямые потомки мутантной клетки могут оказаться в дочерних и внучатых растениях вместе с немутировавшими клетками, связанными между собой относительно далеким родством. В отличие от этого у вида A самый недавний общий предок всех клеток данного растения не старше той споры, которая послужила “узкогорлым” началом данного растения. Если эта спора содержала мутантный ген, все клетки нового растения будут содержать этот мутантный ген. Если в споре этого гена не было, не будет его и у всех других клеток. У вида A клетки в пределах данного растения генетически более однородны, чем у B (если не учитывать возникающие время от времени обратные мутации). У вида A отдельное растение представляет собой определенную генетическую единицу, заслуживающую звания индивидуума. Растения вида B генетически менее определенны и меньше заслуживают этого звания.</p>
<p>Дело тут не только в терминологии. В обстановке возникающих время от времени мутаций генетические интересы клеток одного и того же растения вида B могут не совпадать. Гену, находящемуся в одной из клеток вида B, может оказаться выгодным способствовать воспроизведению этой своей клетки. Ему необязательно будет выгодно способствовать размножению своего “индивидуального” растения. Наличие мутационного процесса делает маловероятным то, что все клетки данного растения будут генетически идентичны, а поэтому они не станут сотрудничать в полную силу друг с другом в создании органов и новых растений. Естественный отбор будет действовать на уровне клеток, а не растений. В отличие от этого у вида A все клетки данного растения скорее всего будут содержать одни и те же гены, потому что они могут различаться только по совсем недавно возникшим мутациям. Поэтому клетки вида A будут благополучно сотрудничать, создавая эффективные машины выживания. Вероятность того, что клетки разных растений будут содержать различные гены, у вида A выше. Ведь, собственно, клетки, прошедшие через разные “узкие горлышки”, могут различаться по всем мутациям, за исключением самых недавних, а это означает – по большинству. Поэтому здесь отбор будет оценивать в качестве соперников не клетки, как у вида B, а растения. Соответственно можно ожидать, что у вида A будет происходить эволюция органов и “изобретений”, полезных растению в целом.</p>
<p>Между прочим (специально для тех, кто интересуется этим вопросом в силу своей профессии), в таких рассуждениях есть некая аналогия с дискуссиями по проблеме группового отбора. Индивидуальный организм можно представлять себе как группу клеток. Если бы нашелся какой-то способ, позволяющий повысить долю межгрупповой изменчивости до внутригрупповой, это могло бы привести в действие некую форму группового отбора. Способ размножения вида A приводит именно к повышению этой доли, а способ размножения вида B производит прямо противоположный эффект. Между “узким горлышком” и двумя другими идеями, составляющими основное содержание этой главы, имеются также черты сходства, которые, возможно, существенны, но которые я рассматривать не буду. Это, во-первых, идея о том, что паразиты будут кооперироваться с хозяевами, чтобы их гены переходили в следующее поколение в тех же репродуктивных клетках, что и гены хозяина, протискиваясь через то же самое “узкое горлышко”. И, во-вторых, идея о том, что клетки тела, размножающегося половым путем, кооперируются друг с другом только вследствие скрупулезной беспристрастности мейоза.</p>
<p>Подводя итоги, можно сказать, что мы обнаружили три причины, по которым “узкогорлый” жизненный цикл способствует эволюции организма как дискретного и единичного носителя. Этим трем причинам можно дать соответственно следующие названия: “назад к чертежной доске”, “упорядоченный во времени цикл” и “единообразие клеток”. Что появилось раньше: жизненный цикл с “узкогорлой” фазой или же дискретный организм? Мне хотелось бы думать, что они эволюционировали вместе. Более того, как мне кажется, важнейшая определяющая черта индивидуального организма состоит в том, что он представляет собой единицу, начинающуюся и заканчивающуюся одноклеточным “узким горлышком”. Если жизненные циклы становятся “узкогорлыми”, живая материя неизбежно должна оказаться упакованной в дискретные одиночные организмы. И чем больше живая материя распределяется по дискретным машинам выживания, тем сильнее клетки этих машин выживания будут направлять все заботы на клетки того особого типа, которым суждено переправлять свои общие гены через “узкое горлышко” в следующее поколение. Эти два явления – “узкогорлые” жизненные циклы и дискретные организмы – идут рука об руку. Эволюция каждого из них подкрепляет эволюцию другого. Оба они взаимно продвигают друг друга, подобно все усиливающемуся взаимному влечению женщины и мужчины по мере развития романа между ними.</p>
<p>“Расширенный фенотип” – достаточно объемистая книга, и трудно втиснуть все ее содержание в одну главу. Я был вынужден применить здесь сжатый, импрессионистский стиль, основываясь в определенной степени на интуиции. Тем не менее я надеюсь, что мне удалось дать читателю почувствовать увлекательность самой проблемы.</p>
<p>Я хочу закончить кратким манифестом, подведением итогов всего взгляда на жизнь в свете концепции эгоистичный ген – расширенный фенотип. Я считаю, что этот подход применим к живым существам в любом месте Вселенной. Основная единица жизни, ее главный двигатель – это репликатор. Репликатором можно назвать любой объект во Вселенной, который самокопируется. Репликаторы появляются главным образом случайно, в результате беспорядочного столкновения мелких частиц. Однажды возникнув, репликатор способен генерировать бесконечно большое множество собственных копий. Однако процесс копирования никогда не бывает совершенным, и в популяции репликаторов возникают варианты, отличающиеся друг от друга. Некоторые из этих вариантов утрачивают способность реплицироваться, и после того, как их представители прекращают свое существование, эти варианты исчезают. Другие продолжают реплицироваться, но делают это менее эффективно. Между тем оказывается, что особенности некоторых вариантов дают им возможность реплицироваться даже более успешно, чем их предшественники и современники. Именно их потомки начинают занимать в популяции господствующее положение. С течением времени мир заполняется самыми эффективными и изобретательными репликаторами.</p>
<p>Постепенно открываются все более и более изощренные способы, обеспечивающие эффективную репликацию. Репликаторы выживают не только благодаря собственным качествам, но и благодаря влиянию, которое они оказывают на окружающий мир. Их влияние может быть весьма опосредованным. Достаточно, чтобы в конечном счете это влияние, какими бы извилистыми и косвенными путями оно ни осуществлялось, обладало обратной связью и способствовало успешному самокопированию репликатора.</p>
<p>Успех репликатора в нашем мире зависит от того, каков этот мир, то есть от предсуществующих условий. К числу самых важных из этих условий относятся другие репликаторы и их влияние на мир. Подобно английским и немецким гребцам, репликаторы, обладающие благотворным влиянием друг на друга, оказавшись вместе, начинают господствовать. В какой-то момент эволюции жизни на нашей Земле эти совместимые друг с другом репликаторы, объединяющиеся в группы, начинают приобретать форму дискретных носителей – клеток, а позднее – многоклеточных тел. Носители, у которых в процессе эволюции выработался “узкогорлый” жизненный цикл, процветали и становились все более дискретными и похожими на носителей.</p>
<p>Эта упаковка живого вещества в дискретные носители стала настолько характерной и доминирующей чертой, что к тому времени, когда на сцене появились биологи и начали задавать вопросы о жизни, их вопросы по большей части касались носителей – индивидуальных организмов. Биолог уделял главное внимание организму, тогда как репликаторы – известные теперь как гены – воспринимались как часть механизмов, используемых индивидуальными организмами. Необходимо приложить определенное усилие, чтобы вновь наставить биологию на верный путь и вспомнить, что репликаторам принадлежит первое место как по их значению, так и в историческом плане.</p>
<p>Один из способов напомнить нам об этом – поразмыслить о том, что даже сегодня не все фенотипические эффекты того или иного гена ограничены индивидуальным телом, в котором он находится. Безусловно, в принципе, а также фактически влияние гена выходит за стенки индивидуального тела и манипулирует объектами окружающего мира, среди которых есть как неживые объекты, так и другие живые существа, причем некоторые из последних могут находиться достаточно далеко. Не требуется большого воображения, чтобы представить себе ген, расположившийся в центре и излучающий во все стороны фенотипическую энергию. А тот или иной объект внешнего мира представляет собой центр, к которому сходятся нити влияний от многих генов, находящихся во многих организмах. Длинная рука гена не знает границ. Весь мир покрыт перекрещивающимися каузальными стрелками между генами и их фенотипическими эффектами, далекими и близкими.</p>
<p>То, что эти каузальные стрелки оказались связанными в один узел, – дополнительное обстоятельство, имеющее слишком важное значение, чтобы его можно было назвать случайным, но недостаточно необходимое теоретически, чтобы называть его неизбежным. Репликаторы уже не рассыпаны по всему первичному океану. Они собраны в большие колонии – индивидуальные тела. А их фенотипические влияния, которые прежде были равномерно распределены по всему миру, во многих случаях замкнулись в тех же самых телах. Однако существование на нашей планете столь привычного для нас индивидуального тела было вовсе не обязательным. Единственный объект, существование которого необходимо для возникновения жизни в любом месте Вселенной, – это бессмертный репликатор.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Библиографический список
</strong></p>
<p>Alexander, R. D. 1961. <emphasis>Aggressiveness, territoriality, and sexual behavior in field crickets</emphasis> // Behavior, 17, 130–223.</p>
<p>Alexander, R. D. 1974. <emphasis>The evolution of social behavior</emphasis> // Annual review of eco-logy and systematics, 5, 325–383.</p>
<p>Alexander, R. D. 1980. <emphasis>Darwinism and human affairs</emphasis>. London: Pitman.</p>
<p>Alexander, R. D. 1987. <emphasis>The biology of moral systems</emphasis>. New York: Aldine de Gruyter.</p>
<p>Alexander, R. D., Sherman P. W. 1977. <emphasis>Local mate competition and parent-al investment in social insects</emphasis> // Science, 96, 494–500.</p>
<p>Allee, W. C. 1938. <emphasis>The social life of animals</emphasis>. London: Heinemann.</p>
<p>Altmann, S. A. 1979. <emphasis>Altruistic behavior: the fallacy of kin redeployment</emphasis> // Animal behavior, 27, 958–959.</p>
<p>Alvarez, F., de Reyna, A., Segura, H. 1976. <emphasis>Experimental brood-parasitism of the magpie</emphasis> (Pica pica) // Animal behavior, 24, 907–916.</p>
<p>Anon. 1989. <emphasis>Hormones and brain structure explain behavior</emphasis> // New scientist, 121 (1649), 35.</p>
<p>Aoki, S. 1987. <emphasis>Evolution of sterile soldiers in aphids</emphasis> / In: <emphasis>Animal societies: Theories and facts</emphasis> (eds. Y. Ito, J. L. Brown, J. Kikkawa), pp. 53–65. Tokyo: Japan scientific societies press.</p>
<p>Ardrey, R. 1970. <emphasis>The social contract</emphasis>. London: Collins.</p>
<p>Axelrod, R. 1984. <emphasis>The evolution of cooperation</emphasis>. New York: Basic books.</p>
<p>Axelrod, R., Hamilton, W. D. 1981. <emphasis>The evolution of cooperation</emphasis> // Science, 211, 1390–1396.</p>
<p>Baldwin, B. A., Meese, G. B. 1979. <emphasis>Social behavior in pigs studied by means of operant conditioning</emphasis> // Animal behavior, 27, 947–957.</p>
<p>Bartz, S. H. 1979. <emphasis>Evolution of eusociality in termites</emphasis> // Proceedings of the National academy of sciences, USA, 76 (11), 5764–5768.</p>
<p>Bastock, M. 1967. <emphasis>Courtship: A zoological study</emphasis>. London: Heinemann.</p>
<p>Bateson, P. 1983. <emphasis>Optimal outbreeding</emphasis> / In: <emphasis>Male choice</emphasis> (ed. P. Bateson), pp. 257–277. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Bell, G. 1982. <emphasis>The masterpiece of nature</emphasis>. London: Groom Helm.</p>
<p>Bertram, В. С. R. 1976. <emphasis>Kin selection in lions and in evolution</emphasis> / In: <emphasis>Growing points in ethology</emphasis> (eds. P. P. G. Bateson and R. A. Hinde), pp. 281–301. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Bonner, J. Т. 1980. <emphasis>The evolution of culture in animals</emphasis>. Princeton: Princeton university press.</p>
<p>Boyd, R., Lorberbaum J. P. 1987. <emphasis>No pure strategy is evolutionary stable in the repeated Prisoner’s Dilemma game</emphasis> // Nature, 327, 58–59.</p>
<p>Brett, R. A. 1986. <emphasis>The ecology and behavior of the naked mole rat</emphasis> (Heterocephalus glaber). Ph. D. thesis. University of London.</p>
<p>Broadbent, D. E. 1961. <emphasis>Behavior</emphasis>. London: Eyre and Spottiswoode.</p>
<p>Brockmann, H. J., Dawkins, R. 1979. <emphasis>Joint nesting in a digger wasp as an evolutionarily stable preadaptation to social life</emphasis> // Behavior, 71, 203–245.</p>
<p>Brockmann, H. J., Grafen, A., Dawkins, R. 1979. <emphasis>Evolutionarily stable nesting strategy in a digger wasp</emphasis> // Journal of theoretical biology, 77, 473–496.</p>
<p>Brooke, M. de L., Davies, N. B. 1988. <emphasis>Egg mimicry by cuckoos</emphasis> (Cuculus canorus) <emphasis>in relation to discrimination by hosts</emphasis> // Nature, 335, 630–632.</p>
<p>Burgess, J. W. 1976. <emphasis>Social spiders</emphasis> // Scientific American, 234 (3), 101–106.</p>
<p>Burk, T. E. 1980. <emphasis>An analysis of social behavior in crickets</emphasis>. D. Phil. thesis. University of Oxford.</p>
<p>Cairns-Smith, A. G. 1971. <emphasis>The Life puzzle</emphasis>. Edinburgh: Oliver and Boyd.</p>
<p>Cairns-Smith, A. G. 1982. <emphasis>Genetic takeover</emphasis>. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Cairns-Smith, A. G. 1985. <emphasis>Seven clues in the origin of life</emphasis>. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Cavalli-Sforza, L. L. 1971. <emphasis>Similarities and dissimilarities of sociocultural and biological evolution</emphasis> / In: <emphasis>Mathematics in the archaeological and historical sciences</emphasis> (eds. F. R. Hodson, D. G. Kendall, P. Tautu), pp. 535–541. Edinburgh: Edinburgh university press.</p>
<p>Cavalli-Sforza, L. L., Feldman M. W. 1981. <emphasis>Cultural transmission and evolution: A quantitative approach</emphasis>. Princeton: Princeton university press.</p>
<p>Charnov, E. L. 1978. <emphasis>Evolution of eusocial behavior: offspring choice or parental parasitism?</emphasis> // Journal of theoretical biology, 75, 451–465.</p>
<p>Charnov, E. L., Krebs J. R. 1975. <emphasis>The evolution of alarm calls: altruism or manipulation?</emphasis> // American naturalist, 109, 107–112.</p>
<p>Cherfas, J., Gribbin, J. 1985. <emphasis>The redundant male</emphasis>. London: Bodley Head.</p>
<p>Cloak, F. T. 1975. <emphasis>Is a cultural ethology possible?</emphasis> // Human ecology, 3, 161–182.</p>
<p>Crow, J. F. 1979. <emphasis>Genes that violate Mendel’s rules</emphasis> // Scientific American, 240 (2), 104–113.</p>
<p>Cullen, J. M. 1972. <emphasis>Some principles of animal communication</emphasis> / In: <emphasis>Non-verbal communication</emphasis> (ed. R. A. Hinde), pp. 101–122. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Daly, M., Wilson M. 1982. <emphasis>Sex, evolution and behavior</emphasis>. 2nd edition. Boston: Willard Grant.</p>
<p>Darwin, C. R. 1859. <emphasis>The origin of species.</emphasis> London: John Murray.</p>
<p>Davies, N. В. 1978. <emphasis>Territorial defense in the speckled wood butterfly</emphasis> (Pararge aegeria)<emphasis>: the resident always wins</emphasis> // Animal behavior, 26, 138–147.</p>
<p>Dawkins, M. S. 1986. <emphasis>Unraveling animal behavior</emphasis>. Harlow: Longman.</p>
<p>Dawkins, R. 1979. <emphasis>In defense of selfish genes</emphasis> // Philosophy, 56, 556–573.</p>
<p>Dawkins, R. 1979. <emphasis>Twelve misunderstandings of kin selection</emphasis> // Zeitschrift für Tierpsychologie, 51, 184–200.</p>
<p>Dawkins, R. 1980. <emphasis>Good strategy or evolutionary stable strategy?</emphasis> / In: <emphasis>Sociobiology: Beyond Nature/Nurture</emphasis> (eds. G. W. Barlow and J. Silverberg), pp. 331–367. Boulder, Colorado: Westview press.</p>
<p>Dawkins, R. 1982. <emphasis>The extended phenotype</emphasis>. Oxford: W. H. Freeman.</p>
<p>Dawkins, R. 1982. <emphasis>Replicators and vehicles</emphasis> / In: <emphasis>Current problems in sociobiology</emphasis> (eds. King’s College Sociobiology Group), pp. 45–64. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Dawkins, R. 1983. <emphasis>Universal Darwinism</emphasis> / In: <emphasis>Evolution from molecules to men</emphasis> (ed. D. S. Bendall), pp. 403–425. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Dawkins, R. 1986. <emphasis>The blind watchmaker</emphasis>. Harlow: Longman.</p>
<p>Dawkins, R. 1986. <emphasis>Sociobiology: the new storm in a teacup</emphasis> / In: <emphasis>Science and beyond</emphasis> (eds. S. Rose and L. Appignanesi), pp. 61–78. Oxford: Basil Blackwell.</p>
<p>Dawkins, R. 1989. <emphasis>The evolution of evolvability</emphasis> / In: <emphasis>Artificial life</emphasis> (ed. С. Langton), 201–220. Santa Fe: Addison – Wesley.</p>
<p>Dawkins, R. 1993. <emphasis>Worlds in microcosm</emphasis> / In: <emphasis>Man, environment and God</emphasis> (ed. N. Spurway). Oxford: Basil Blackwell.</p>
<p>Dawkins, R., Carlisle, T. R. 1976. <emphasis>Parental investment, mate desertion and a fallacy</emphasis> // Nature, 262, 131–132.</p>
<p>Dawkins, R., Krebs, J. R. 1978. <emphasis>Animal signals: information or manipulation?</emphasis> / In: <emphasis>Behavioral ecology: An evolutionary approach</emphasis> (eds. J. R. Krebs and N. B. Davies), pp. 282–309. Oxford: Blackwell scientific publications.</p>
<p>Dawkins, R., Krebs, J. R. 1979. <emphasis>Arms races between and within species</emphasis> // Proc. Roy. Soc. Lond. В. 205, 489–511.</p>
<p>De Vries, P. J. 1988. <emphasis>The larval ant-organs of</emphasis> Thisbe irenea (Lepidoptera: Riodinidae) <emphasis>and their effects upon attending ants</emphasis> // Zoological journal of the Linnean society, 94, 379–393.</p>
<p>Delius, J. D. 1989. <emphasis>Of mind memes and brain bugs: a natural history of culture</emphasis> / In: <emphasis>The Nature of Culture</emphasis> (ed. W. A. Koch). Bochum: Studienlag Brockmeyer.</p>
<p>Dennett, D. С. 1989. <emphasis>The evolution of consciousness</emphasis> / In: <emphasis>Reality club,</emphasis> 3 (ed. J. Brockman). New York: Lynx publications.</p>
<p>Dewsbury, D. A. 1982. <emphasis>Ejaculate cost and male choice</emphasis> // American naturalist, 119, 601–610.</p>
<p>Dixson, A. F. 1987. <emphasis>Baculum length and copulatory behavior in primates</emphasis> // American journal of primatology, 13, 51–60.</p>
<p>Dobzhansky, Т. 1962. <emphasis>Mankind Evolving</emphasis>. New Haven: Yale university press.</p>
<p>Doolittle, W. F., Sapienza С. 1980. <emphasis>Selfish genes, the phenotype paradigm and genome evolution</emphasis> // Nature, 284, 601–603.</p>
<p>Ehrlich, P. R., Ehrlich, A. H., Holdren, J. P. 1973. <emphasis>Human ecology</emphasis>. San Francisco: Freeman.</p>
<p>Eibl-Eibesfeldt, I. 1971. <emphasis>Love and hate.</emphasis> London: Methuen.</p>
<p>Eigen, M., Gardiner, W., Schuster, P., Winkler-Oswatitsch, R. 1981. <emphasis>The origin of genetic information</emphasis> // Scientific American, 244 (4), 88–118.</p>
<p>Eldredge, N., Could, S. J. 1972. <emphasis>Punctuated equilibrium: an alternative to phyletic gradualism</emphasis> / In: <emphasis>Models in paleobiology</emphasis> (ed. J. M. Schopf), pp. 82–115. San Francisco: Freeman Cooper.</p>
<p>Fischer, E. A. 1980. <emphasis>The relationship between mating system and simultaneous hermaphroditism in the coral reef fish</emphasis>, Hypoplectrus nigricans (Serranidae) // Animal behavior, 28, 620–633.</p>
<p>Fisher, R. A. 1930. <emphasis>The genetical theory of natural selection</emphasis>. Oxford: Clarendon press.</p>
<p>Fletcher, D. J. C., Michener, C. D. 1987. <emphasis>Kin recognition in humans</emphasis>. New York: Wiley.</p>
<p>Fox, R. 1980. <emphasis>The red lamp of insect</emphasis>. London: Hutchinson.</p>
<p>Gale, J. S., Eaves, L. J. 1975. <emphasis>Logic of animal conflict</emphasis> // Nature, 254, 463–464.</p>
<p>Gamlin, L. 1987. <emphasis>Rodents join the commune</emphasis> // New scientist 115 (1571), 40–47.</p>
<p>Gardner, В. Т., Gardner, R. A. 1971. <emphasis>Two-way communication with an infant chimpanzee</emphasis> / In: <emphasis>Behavior of non-human primates,</emphasis> 4 (eds. A. M. Schrier and F. Stollnitz), pp. 117–184. New York: Academic press.</p>
<p>Ghiselin, M. T. 1974. <emphasis>The economy of nature and the evolution of sex.</emphasis> Berkeley: University of California press.</p>
<p>Gould, S. J. 1980. <emphasis>The panda’s thumb</emphasis>. New York: W. W. Norton.</p>
<p>Gould, S. J. 1983. <emphasis>Hen’s teeth and horse’s toes</emphasis>. New York: W. W. Norton.</p>
<p>Grafen, A. 1984. <emphasis>Natural selection, kin selection and group selection</emphasis> / In: <emphasis>Behavioral ecology: An evolutionary approach</emphasis> (ed. J. R. Krebs and N. B. Davies), pp. 62–84. Oxford: Blackwell scientific publications.</p>
<p>Grafen, A. 1985. <emphasis>A geometric view of relatedness</emphasis> / In: <emphasis>Oxford surveys in evolutionary biology</emphasis>, 2 (eds. R. Dawkins and M. Ridley), pp. 28–89.</p>
<p>Grafen, A. 1990. <emphasis>Sexual selection unhandicapped by the Fisher process</emphasis> // Journal of theoretical biology, 144 (4), pp. 473–516.</p>
<p>Grafen, A., Sibly, R. M. 1978. <emphasis>A model of mate desertion</emphasis> // Animal behavior, 26, 645–652.</p>
<p>Haldane, J. B. S. 1955. <emphasis>Population genetics</emphasis> // New biology, 18, 34–51.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1964. <emphasis>The genetical evolution of social behavior (I and II)</emphasis> // Journal of theoretical biology, 7, 1–16, 17–52.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1966. <emphasis>The molding of senescence by natural selection</emphasis> // Journal of theoretical biology, 12, 12–45.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1967. <emphasis>Extraordinary sex ratios</emphasis> // Science, 156, 477–488.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1971. <emphasis>Geometry for the selfish herd</emphasis> // Journal of theoretical biology, 31, 295–311.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1972. <emphasis>Altruism and related phenomena, mainly in social insects</emphasis> // Annual review of ecology and systematic, 3, 193–232.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1975. <emphasis>Gamblers since life began: barnacles, aphids, elms</emphasis> // Quarterly review of biology, 50, 175–180.</p>
<p>Hamilton, W. D. 1980. <emphasis>Sex versus non-sex versus parasite</emphasis> // Oikos, 35, 282–290.</p>
<p>Hamilton, W. D., Zuk, M. 1982. <emphasis>Heritable true fitness and bright birds: a role for parasites?</emphasis> // Science, 218, 384–387.</p>
<p>Hampe, M., Morgan, S. R. 1987. <emphasis>Two consequences of Richard Dawkins’ view of genes and organisms</emphasis> // Studies in the history and philosophy of science, 19, 119–138.</p>
<p>Hansell, M. H. 1984. <emphasis>Animal architecture and building behavior</emphasis>. Harlow: Longman.</p>
<p>Hardin, G. 1978. <emphasis>Nice guys finish last</emphasis> / In: <emphasis>Sociobiology and human nature</emphasis> (eds. M. S. Gregory, A. Silvers and D. Sutch), pp. 183–194. San Francisco: Jossey Bass.</p>
<p>Henson, H. K. 1985. <emphasis>Memes, L</emphasis>5 <emphasis>and the religion of the space colonies</emphasis> // L5 news, September 1985, pp. 5–8.</p>
<p>Hinde, R. A. 1974. <emphasis>Biological bases of human social behavior</emphasis>. New York: McGraw – Hill.</p>
<p>Hoyle, F., Elliot, J. 1962. <emphasis>A for Andromeda</emphasis>. London: Souvenir Press.</p>
<p>Hull, D. L. 1980. <emphasis>Individuality and selection</emphasis> // Annual review of ecology and systematics, 11, 311–332.</p>
<p>Hull, D. L. 1981. <emphasis>Units of evolution: a metaphysical essay</emphasis> / In: <emphasis>The philosophy of evolution</emphasis> (eds. U. L. Jensen and R. Наrré), pp. 23–44. Brighton: Harvester.</p>
<p>Humphrey, N. 1986. <emphasis>The inner eye</emphasis>. London: Faber and Faber.</p>
<p>Jarvis, J. U. M. 1981. <emphasis>Eusociality in a mammal: cooperative breeding in naked mole-rat colonies</emphasis> // Science, 212, 571–573.</p>
<p>Jenkins, P. F. 1978. <emphasis>Cultural transmission of song patterns and dialect development in a free-living bird population</emphasis> // Animal behavior, 26, 50–78.</p>
<p>Kalmus, H. 1969. <emphasis>Animal behavior and theories of games and of language</emphasis> // Animal behavior, 17, 607–617.</p>
<p>Krebs, J. R. 1977. <emphasis>The significance of song repertoires – the Beau Geste hypo-thesis</emphasis> // Animal behavior, 25, 475–478.</p>
<p>Krebs, J. R., Dawkins, R. 1984. <emphasis>Animal signals: mind-reading and manipulation</emphasis> / In: <emphasis>Behavioral ecology: An evolutionary approach</emphasis> (eds. J. R. Krebs and N. B. Davies), pp. 380–402. 2nd edition. Oxford: Blackwell scientific publications.</p>
<p>Kruuk, H. 1972. <emphasis>The spotted hyena: A study of predation and social behavior</emphasis>. Chicago: Chicago University Press.</p>
<p>Lack, D. 1954. <emphasis>The natural regulation of animal numbers</emphasis>. Oxford: Clarendon press.</p>
<p>Lack, D. 1966. <emphasis>Population studies of birds</emphasis>. Oxford: Clarendon press.</p>
<p>Le Boeuf, B. J. 1974. <emphasis>Male – male competition and reproductive success in elephant seals</emphasis> // American zoologist, 14, 163–176.</p>
<p>Lewin, В. 1974. <emphasis>Gene expression</emphasis>. Vol. 2. London: Wiley.</p>
<p>Lewontin, R. C. 1983. <emphasis>The organism as the subject and object of evolution</emphasis> // Scientia, 118, 65–82.</p>
<p>Lidicker, W. Z. 1965. <emphasis>Comparative study of density regulation in confined populations of four species of rodents</emphasis> // Researches on population ecology, 7 (27), 57–72.</p>
<p>Lombardo, M. P. 1985. <emphasis>Mutual restraint in tree swallows: a test of the Tit for Tat model of reciprocity</emphasis> // Science, 227, 1363–1365.</p>
<p>Lorenz, K. Z. 1966. <emphasis>Evolution and modification of behavior</emphasis>. London, Methuen.</p>
<p>Lorenz, К. Z. 1966. <emphasis>On aggression</emphasis>. London: Methuen.</p>
<p>Luria, S. E. 1973. <emphasis>Life – the unfinished experiment</emphasis>. London: Souvenir press.</p>
<p>MacArthur, R. H. 1965. <emphasis>Ecological consequences of natural selection</emphasis> / In: <emphasis>Theoretical and mathematical biology</emphasis> (eds. Т. H. Waterman and H. J. Morowitz), pp. 388–397. New York: Blaisdell.</p>
<p>Mackie, J. L. 1978. <emphasis>The law of the jungle: moral alternatives and principles of evolution</emphasis> // Philosophy, 53, 455–464.</p>
<p>Margulis, L. 1981. <emphasis>Symbiosis in cell evolution</emphasis>. San Francisco: W. H. Freeman.</p>
<p>Marler, P. R. 1959. <emphasis>Developments in the study of animal communication</emphasis> / In: <emphasis>Darwin’s biological work</emphasis> (ed. P. R. Bell), pp. 150–206. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1972. <emphasis>Game theory and tile evolution of fighting</emphasis> / In: Maynard Smith, J. <emphasis>On Evolution</emphasis>, pp. 8–28. Edinburgh: Edinburgh university press.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1974. <emphasis>The theory of games and the evolution of animal conflict</emphasis> // Journal of theoretical biology, 47, 209–221.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1976. <emphasis>Group selection</emphasis> // Quarterly review of biology, 51, 277–283.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1976. <emphasis>Evolution and the theory of games</emphasis> // American scientist, 64, 41–45.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1976. <emphasis>Sexual selection and the handicap principle</emphasis> // Journal of theoretical biology, 57, 239–242.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1977. <emphasis>Parental investment: a prospective analysis</emphasis> // Animal behavior, 25, 1–9.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1978. <emphasis>The evolution of sex</emphasis>. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1982. <emphasis>Evolution and the theory of games</emphasis>. Cambridge: Cambridge university press.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1988. <emphasis>Games, sex and evolution</emphasis>. New York: Harvester Wheatsheaf.</p>
<p>Maynard Smith, J. 1989. <emphasis>Evolutionary genetics</emphasis>. Oxford: Oxford university press.</p>
<p>Maynard Smith, J., Parker, G. A. 1976. <emphasis>The logic of asymmetric contests</emphasis> // Animal behavior, 24, 159–175.</p>
<p>Maynard Smith, J., Price, G. R. 1973. <emphasis>The logic of animal conflicts</emphasis> // Nature, 246, 15–18.</p>
<p>McFarland, D. J. 1971. <emphasis>Feedback mechanisms in animal behavior</emphasis>. London: Academic press.</p>
<p>Mead, M. 1950. <emphasis>Male and female</emphasis>. London: Gollancz.</p>
<p>Medawar, P. В. 1952. <emphasis>An unsolved problem in biology</emphasis>. London: H. K. Lewis.</p>
<p>Medawar, P. В. 1957. <emphasis>The uniqueness of the individual</emphasis>. London: Methuen.</p>
<p>Medawar, P. В. 1961. <emphasis>Review of Teilhard de Chardin “The phenomenon of man”</emphasis>. Reprinted in: Medawar, P. B. 1982. <emphasis>Pluto’s republic</emphasis>. Oxford: Oxford university press.</p>
<p>Michod, R. E., Levin, В. R. 1988. <emphasis>The evolution of sex</emphasis>. Sunderland, MA: Sinauer.</p>
<p>Midgley, M. 1979. <emphasis>Gene-juggling</emphasis> // Philosophy, 54, 439–458.</p>
<p>Monod, J. L. 1974. <emphasis>On the molecular theory of evolution</emphasis> / In: <emphasis>Problems of scientific revolution</emphasis> (ed. R. Harré), pp. 11–24. Oxford: Clarendon press.</p>
<p>Montagu, A. 1976. <emphasis>The nature of human aggression</emphasis>. New York: Oxford university press.</p>
<p>Moravec, H. 1988. <emphasis>Mind children</emphasis>. Cambridge, MA: Harvard university press.</p>
<p>Morris, D. 1957. <emphasis>“Typical intensity” and its relation to the problem of ritualization</emphasis> // Behavior, 11, 1–21.</p>
<p>Nuffield biology teachers guide IV. 1966. London: Longman.</p>
<p>Orgel, L. E. 1973. <emphasis>The origins of life</emphasis>. London: Chapman and Hall.</p>
<p>Orgel, L. E., Crick, F. H. C. 1980. <emphasis>Selfish DNA: The ultimate parasite</emphasis> // Nature, 284, 604–607.</p>
<p>Packer, C., Pusey, A. E. 1982<emphasis>. Cooperation and competition within coalitions of male lions: kin-selection or game theory?</emphasis> // Nature, 296, 740–742.</p>
<p>Parker, G. A. 1984. <emphasis>Evolutionary stable strategies</emphasis> / In: <emphasis>Behavioural ecology: An evolutionary approach</emphasis> (eds. J. R. Krebs and N. B. Davies), pp. 62–84. 2nd edition. Oxford: Blackwell scientific publications.</p>
<p>Parker, G. A., Baker, R. R., Smith, V. G. F. 1972. <emphasis>The origin and evolution of gametic dimorphism and the male – female phenomenon</emphasis> // Journal of theoretical biology, 36, 529–553.</p>
<p>Payne, R. S., McVay, S. 1971. <emphasis>Songs of humpback whales</emphasis> // Science, 173, 583–597.</p>
<p>Popper, К. 1974. <emphasis>The rationality of scientific revolutions</emphasis> / In: <emphasis>Problems of scientific revolution</emphasis> (ed. R. Harré), pp. 72–101. Oxford: Charendon press.</p>
<p>Popper, К. 1978. <emphasis>Natural selection and the emergence of mind</emphasis> // Dialectica, 32, 339–355.</p>
<p>Ridley, M. 1978. Paternal care // Animal behavior, 26, 904–932.</p>
<p>Ridley, M. 1985. <emphasis>The problems of evolution</emphasis>. Oxford: Oxford university press.</p>
<p>Rose, S., Kamin, L. J., Lewontin, R. C. 1984. <emphasis>Not in our genes</emphasis>. London: Penguin.</p>
<p>Rothenbuhler, W. C. 1964. <emphasis>Behavior genetics of nest cleaning in honey bees. IV. Responses of F</emphasis>1 <emphasis>and backcross generation to disease-killed brood</emphasis> // American zoologist, 4, 111–123.</p>
<p>Ryder, R. 1975. <emphasis>Victims of science</emphasis>. London: Davis – Poynter.</p>
<p>Sagan, L. 1967. <emphasis>On the origin of mitosing cells</emphasis> // Journal of theoretical biology, 14, 225–274.</p>
<p>Sahlins, M. 1977. <emphasis>The use and abuse of biology</emphasis>. Ann Arbor: University of Michigan press.</p>
<p>Schuster, P., Sigmund, К. 1981. <emphasis>Coyness, philandering and stable strategies</emphasis> // Animal behavior, 29, 186–192.</p>
<p>Seger, J., Hamilton, W. D. 1988. <emphasis>Parasites and sex</emphasis> / In: <emphasis>The evolution of sex</emphasis> (eds. R. E. Michod and B. R. Levin), pp. 176–193. Sunderland, MA: Sinauer.</p>
<p>Seger, J., Harvey, P. 1980. <emphasis>The evolution of the genetical theory of social behavior</emphasis> // New scientist, 87 (1208), 50–51.</p>
<p>Sheppard, P. M. 1958. <emphasis>Natural selection and heredity</emphasis>. London: Hutchinson.</p>
<p>Simpson, G. G. 1966. <emphasis>The biological nature of man</emphasis> // Science, 152, 472–478.</p>
<p>Singer, P. 1976. <emphasis>Animal liberation</emphasis>. London: Jonathan Cape.</p>
<p>Smythe, N. 1970. <emphasis>On the existence of “pursuit invitation” signals in mammals</emphasis> // American naturalist, 104, 491–494.</p>
<p>Sterelny, К., Kitcher, P. 1988. <emphasis>The return of the gene</emphasis> // Journal of philosophy, 85, 339–361.</p>
<p>Symons, D. 1979. <emphasis>The evolution of human sexuality</emphasis>. New York: Oxford university press.</p>
<p>Tinbergen, N. 1953. <emphasis>Social behavior in animals</emphasis>. London: Methuen.</p>
<p>Treisman, M., Dawkins, R. 1976. <emphasis>The cost of meiosis – is there any?</emphasis> // Journal of theoretical biology, 63, 479–484.</p>
<p>Trivers, R. L. 1971. <emphasis>The evolution of reciprocal altruism</emphasis> // Quarterly review of biology, 46, 35–57.</p>
<p>Trivers, R. L. 1972. <emphasis>Parental investment and sexual selection</emphasis> / In: <emphasis>Sexual selection and the descent of man</emphasis> (ed. В. Campbell), pp. 136–179. Chicago: Aldine.</p>
<p>Trivers, R. L. 1974. <emphasis>Parent – offspring conflict</emphasis> // American zoologist, 14, 249–264.</p>
<p>Trivers, R. L. 1985. <emphasis>Social evolution</emphasis>. Menlo Park: Benjamin/Cummings.</p>
<p>Trivers, R. L., Hare, H. 1976. <emphasis>Haplodiploidy and the evolution of the social insects</emphasis> // Science, 191, 249–263.</p>
<p>Turnbull, С. 1972. <emphasis>The mountain people</emphasis>. London: Jonathan Cape.</p>
<p>Washburn, S. L. 1978. <emphasis>Human behavior and the behavior of other animals</emphasis> // American psychologist, 33, 405–418.</p>
<p>Wells, P. A. 1987. <emphasis>Kin recognition in humans</emphasis> / In: <emphasis>Kin recognition in animals</emphasis> (eds. D. J. C. Fletcher and C. D. Michener), pp. 395–415. New York: Wiley.</p>
<p>Wickler, W. 1968. <emphasis>Mimicry</emphasis>. London: World university library.</p>
<p>Wilkinson, G. S. 1984. <emphasis>Reciprocal food-sharing in the vampire bat</emphasis> // Nature, 398, 181–184.</p>
<p>Williams, G. C. 1957. <emphasis>Pleiotropy, natural selection, and the evolution of senescence</emphasis> // Evolution, 11, 398–411.</p>
<p>Williams, G. С. 1966. <emphasis>Adaptation and natural selection</emphasis>. Princeton: Princeton university press.</p>
<p>Williams, G. C. 1975. <emphasis>Sex and evolution</emphasis>. Princeton: Princeton university press.</p>
<p>Williams, G. С. 1985. <emphasis>A defense of reductionism in evolutionary biology</emphasis> / In: <emphasis>Oxford surveys in evolutionary biology</emphasis>, 2 (eds. R. Dawkins and M. Ridley), pp. 1–27.</p>
<p>Wilson, E. O. 1971. <emphasis>The insect societies</emphasis>. Cambridge, MA: Harvard university press.</p>
<p>Wilson, E. O. 1975. <emphasis>Sociobiology: The new synthesis</emphasis>. Cambridge, MA: Harvard university press.</p>
<p>Wilson, E. O. 1978. <emphasis>On human nature</emphasis>. Cambridge, MA: Harvard university press.</p>
<p>Wright, S. 1980. <emphasis>Genie and organismic selection</emphasis> // Evolution, 34, 825–843.</p>
<p>Wynne-Edwards, V. C. 1962. <emphasis>Animal dispersion in relation to social behavior</emphasis>. Edinburgh: Oliver and Boyd.</p>
<p>Wynne-Edwards, V. C. 1978. <emphasis>Intrinsic population control: an introduction</emphasis> / In: <emphasis>Population control by social behavior</emphasis> (eds. F. J. Ebling and D. M. Stoddart), pp. 1–22. London: Institute of biology.</p>
<p>Wynne-Edwards, V. C. 1986. <emphasis>Evolution through group selection</emphasis>. Oxford: Blackwell scientific publications.</p>
<p>Yom-Tov, Y. 1980. <emphasis>Intraspecific nest parasitism in birds</emphasis> // Biological reviews, 55, 93–108.</p>
<p>Young, J. Z. 1975. <emphasis>The life of mammals</emphasis>. 2nd edition. Oxford, Clarendon press.</p>
<p>Zahavi, A. 1975. <emphasis>Mate selection – a selection for a handicap</emphasis> // Journal of theoretical biology, 53, 205–214.</p>
<p>Zahavi, A. 1977. <emphasis>Reliability in communication systems and the evolution of altruism</emphasis> / In: <emphasis>Evolutionary ecology</emphasis> (eds. В. Stonehouse and С. M. Perrins), pp. 253–259. London: Macmillan.</p>
<p>Zahavi, A. 1978. <emphasis>Decorative patterns and the evolution of art</emphasis> // New scientist, 80 (1125), 182–184.</p>
<p>Zahavi, A. 1987. <emphasis>The theory of signal selection and some of its implications</emphasis> / In: <emphasis>International symposium on biological evolution, Bari,</emphasis> 9–14 <emphasis>April</emphasis> 1985 (ed. V. P. Delfino), pp. 305–327. Bari: Adriatici Editrici.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Dawkins R. 1987. <emphasis>Blind Watchmaker: an application for the Apple Macintosh computer.</emphasis> New York, London: W. W. Norton.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Сноски
</strong></p>
<p><strong>1
</strong></p>
<p>Текст приводится в сокращении. Перевод выполнен кандидатом биологических наук Петром Петровым. – <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>2
</strong></p>
<p>Некоторые люди, даже среди неверующих, были оскорблены этой цитатой из Симпсона. Я согласен, что при первом чтении она звучит грубовато и несколько безапелляционно, вроде высказывания Генри Форда: “История – это более или менее чепуха”. Но, не касаясь ответов, которые дает религия (мне они известны; не тратьте попусту почтовые марки), когда вам приходится задуматься над додарвиновскими ответами на такие вопросы, как “Что есть человек?”, “ ть хоть какие-нибудь высказывания, не потерявшие в наши дни всякий смысл, есл и не считать (значительного) исторического интереса? Ведь существуют же на свете совершенно неверные представления, и именно к их числу относятся все ответы, дававшиеся на эти вопросы до 1859 года.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>3
</strong></p>
<p>Некоторые критики ошибочно считают, что “Эгоистичный ген” проповедует эгоизм как нравственный принцип, которого мы должны придерживаться в жизни! Другие (возможно, потому, что они прочитали только заглавие книги или не пошли дальше первых двух страниц) полагают, что, по моему мнению, эгоизм и другие скверные черты характера составляют неотъемлемую часть человеческой природы, нравится нам это или нет. В эту ошибку легко впасть, если вы считаете (как, по-видимому, полагают непостижимым образом многие другие люди), что генетическая “детерминированность” дана нам навсегда, что она абсолютна и необратима. На самом же деле гены “детерминируют” поведение лишь в статистическом смысле. Хорошей аналогией этому служит широко распространенное мнение, что красный закат обещает ясную погоду на следующий день. Возможно, что по статистике красный закат действительно предвещает великолепную погоду назавтра, но никто не станет заключать об этом пари на крупную сумму. Мы прекрасно знаем, что на погоду действует множество факторов – и притом очень сложными путями. Любое предсказание погоды подвержено ошибкам. Это всего лишь предсказание, опирающееся на статистику. Мы не считаем, что красные закаты бесспорно определяют хорошую погоду назавтра, и точно так же не должны считать гены окончательными детерминантами чего бы то ни было. Нет никаких причин, чтобы влияние генов нельзя было повернуть в противоположную сторону с помощью других воздействий. “Генетический детерминизм” и причины возникновения недоразумений всесторонне рассмотрены в главе 2 моей книги “Расширенный фенотип” и в статье “Социобиология: новая буря в стакане воды”. Меня даже обвиняли в том, будто я считаю, что все люди по своей сути – чикагские гангстеры! Однако главное в моей аналогии с чикагским гангстером заключалось, конечно, в том, что зная кое-что о среде, в которой преуспел данный человек, вы получите известное представление о самом человеке. Это не имеет никакого отношения к особым качествам чикагских гангстеров. Я мог бы с таким же успехом провести аналогию с человеком, возглавившим англиканскую церковь или избранным в “Атенеум”. В любом случае объектом моей аналогии были не люди, а гены.</p>
<p>Я обсуждал это, наряду с другими недоразумениями, вызванными чересчур буквальным восприятием, в статье “В защиту эгоистичных генов”, из которой и взята приведенная цитата.</p>
<p>Должен добавить, что, перечитывая свою книгу в 1989 году, я испытывал некоторую неловкость от встречающихся в этой главе политических отступлений. Фраза “Сколько раз в недалеком прошлом надо было повторять это [о необходимости обуздать свою эгоистичную жадность, чтобы избежать уничтожения всей группы] английскому рабочему классу” звучит так, как если бы я был тори! В 1975 году, когда она была написана, лейбористское правительство, за которое я голосовал, отчаянно боролось против 23-процентной инфляции и, естественно, было обеспокоено требованиями повышения заработной платы. Мое замечание могло быть взято из речи любого лейбористского министра того времени. Теперь же, когда Англией управляют “новые правые”, которые возвели низость и эгоизм в статус идеологии, мои слова приобрели скверный оттенок, о чем я сожалею. Я не отказываюсь от своих слов. Эгоистичная недальновидность не утратила нежелательных последствий, о которых я говорил. Однако сегодня в поисках примеров эгоистичной недальновидности в Англии следовало бы обращаться прежде всего к рабочему классу. В сущности, вероятно, лучше всего было бы не отягощать научный труд политическими отступлениями, поскольку они удивительно быстро устаревают. Книги склонных к политике ученых 30-х годов, например Джона Б. С. Холдейна и Ланселота Хогбена, сегодня в значительной степени проигрывают от содержащихся в них анахроничных колкостей.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>4
</strong></p>
<p>Я узнал об этой странной особенности самцов насекомых на докладе одного коллеги о его работе о ручейниках. Он сказал, что ему хотелось бы разводить ручейников в неволе, но как он ни старался, ему не удавалось заставить их спариваться. Один крупный энтомолог прорычал из первого ряда, как если бы это было самое очевидное упущение: “А вы что, не пробовали отрезать им головы?!”</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>5
</strong></p>
<p>Написав свой манифест о генном отборе, я по зрелом размышлении подумал, а не существует ли также <emphasis>некий</emphasis> отбор более высокого уровня, действующий время от времени на длительном эволюционном пути. Спешу добавить, что говоря о “более высоком уровне”, я отнюдь не имею в виду нечто, относящееся к “групповому отбору”. Я говорю о чем-то гораздо более тонком и интересном. Мне теперь кажется, что дело не только в более высокой способности отдельных организмов к выживанию: возможно, целые классы организмов более способны <emphasis>эволюционировать</emphasis>, чем другие. Конечно, эволюционирование, о котором мы здесь говорим, – это все та же добрая старая эволюция, происходящая путем действия отбора на гены. Мутации также сохраняются отбором в зависимости от их влияния на выживание и репродуктивный успех индивидуумов. Но крупная новая мутация, затрагивающая основной план эмбрионального развития, может также открыть новые шлюзы для эволюции во всех направлениях в течение последующих миллионов лет. Существует, возможно, отбор более высокого уровня для путей эмбрионального развития, поддающихся эволюции: отбор, направленный на повышение способности к эволюции. Отбор такого рода может быть даже кумулятивным и поэтому прогрессивным в таких аспектах, в которых групповой отбор непрогрессивен. Эти идеи выражены в моей статье “Эволюция способности к эволюции”, в значительной мере навеянной результатами эксплуатации “Слепого часовщика” – компьютерной программы, моделирующей некоторые аспекты эволюции.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>6
</strong></p>
<p>Существует много теорий возникновения жизни. В “Эгоистичном гене” я не стал излагать их все, а выберу одну из них, чтобы проиллюстрировать главную идею. Но я не хотел бы создать впечатление, что это единственный или даже наилучший серьезный кандидат. На самом деле в “Слепом часовщике” я умышленно выбрал другую теорию для той же цели – “глиняную” теорию Александра Г. Кернс-Смита. Ни в той, ни в другой книге я не присоединяюсь ни к какой гипотезе. Если я напишу еще одну книгу, я, вероятно, использую эту возможность для того, чтобы попытаться объяснить еще одну точку зрения – немецкого математического химика Манфреда Эйгена и его коллег. Задача, которую я всегда стараюсь решить, касается тех основных свойств, которые должны занимать центральное место в любой хорошей теории возникновения жизни на любой планете, в особенности идеи о самореплицирующихся генетических единицах.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>7
</strong></p>
<p>Несколько встревоженных корреспондентов выразили сомнение в том, что при переводе библейского пророчества действительно была допущена ошибка, превратившая “молодую женщину” в “девственницу”, и призвали меня к ответу. В наши дни оскорбление религиозных чувств – дело рискованное, так что я лучше подчинюсь. В сущности это доставит мне удовольствие, так как ученым редко удается всласть пропылиться в библиотеке, позволив себе такую роскошь, как составление чисто академического примечания. На самом деле знатокам Библии эта ошибка хорошо известна и они не дискутируют по этому поводу. У пророка Исайи мы находим слово (<emphasis>альма</emphasis>), что по-еврейски бесспорно означает “молодая женщина”, отнюдь не подразумевая девственность. Если бы речь шла о “девственнице”, можно было бы использовать слово (<emphasis>бетула</emphasis>). Двусмысленное английское слово <emphasis>maiden</emphasis> показывает, как легко соскользнуть с одного прочтения на другое. “Мутация” произошла, когда в дохристианском греческом переводе, известном под названием Септуагинта, “альма” превратилась в (<emphasis>парфенос</emphasis>), что действительно означает “девственница”. Матфей (разумеется, не апостол и современник Христа, а автор Евангелия, написанного много лет спустя) в своем изложении, которое, видимо, представляет собой производное версии Септуагинты (из пятнадцати греческих слов идентичны все, кроме двух), цитирует Исайю, когда говорит: “А все сие произошло, да сбудется реченное Господом через пророка, который говорит: се, Дева во чреве примет и родит Сына, и нарекут имя Ему Еммануил”. Среди исследователей христианства широко распространено мнение, что история о беспорочном зачатии Иисуса была поздней вставкой, предположительно внесенной одним из грекоговорящих христиан, чтобы создать впечатление, что пророчество (неверно переведенное) сбылось. В современных версиях, таких как <emphasis>New English Bible</emphasis>, в книге пророка Исайи правильно дано “молодая женщина”. Столь же правильно в книге Матфея оставлено “дева”, поскольку она переведена с греческого.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>8
</strong></p>
<p>Этот отрывок цитировали вновь и вновь, радостно приводя его как доказательство моего оголтелого “генетического детерминизма”. Проблема частично связана с широко распространенными, но ошибочными ассоциациями, возникающими при слове “робот”. Мы живем в золотом веке электроники, когда роботы перестали быть жесткими несгибаемыми идиотами и способны к обучению, мышлению и творчеству. По иронии, еще в 1920 году, когда Карел Чапек придумал это слово, “роботы” были механическими существами, которые в конце концов приобрели человеческие качества, например способность влюбиться. Люди, полагающие, что роботы по определению более “детерминистичны”, чем человеческие существа, заблуждаются (это не распространяется на людей религиозных, которые в соответствии со своей верой могут считать, что человек наделен божественным даром свободной воли, в которой отказано простым машинам). Если, подобно большинству критиков моего высказывания о “неуклюжих роботах”, вы нерелигиозны, то приготовьтесь к следующему вопросу: кто же вы, по-вашему, если не робот, пусть и очень сложный? Я обсуждал это в своей книге “Расширенный фенотип”.</p>
<p>Ошибка эта содержала в себе еще один эффект – “мутацию”. Точно так же, как с теологической точки зрения казалось необходимым, чтобы Христос был рожден девственницей, кажется демонологически необходимым, чтобы любой сторонник генетического детерминизма, заслуживающий такого звания, верил, что гены “контролируют” любой аспект нашего поведения. Я написал о генетических репликаторах, что “они создали нас, наши души и тела”. В надлежащим образом искаженной цитате, например в книге Стивена Роуза, Леона Дж. Кеймина и Ричарда Ч. Левонтина “Не в наших генах” (с. 287), а до этого в научной статье Левонтина это прозвучало как “ [они] <emphasis>контролируют</emphasis> нас, наши души и тела” (курсив мой). Я думаю, что смысл использованного мною слова “создали” очевиден и что он сильно отличается от смысла слова “контролируют”. Каждый может понять, что в действительности гены не контролируют свои создания в буквальном смысле, критикуемом как “детерминизм”. Мы без труда (даже безо всякого труда) бросаем им вызов всякий раз, когда используем противозачаточные средства.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>9
</strong></p>
<p>Здесь, а также в главе 5, я отвечаю критикам генетического “атомизма”. Строго говоря, это не ответ, а предвосхищение ответа, поскольку данное суждение было высказано до выступлений критиков. Я сожалею, что мне приходится приводить такие обширные цитаты из собственных работ, но относящиеся к этому вопросу места из “Эгоистичного гена” так легко пропустить! Например, в главе “Заботливые группы и эгоистичные гены” своей книги “Большой палец панды” Стивен Джей Гулд утверждает:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Не существует специальных генов “для” таких недвусмысленных элементов морфологии, как левая коленная чашечка или ноготь. Тела нельзя разложить на части, каждая из которых создается одним отдельным геном. В создании большинства частей тела участвуют сотни генов…</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Это критическое замечание Гулда по моей книге “Эгоистичный ген”. Обратимся теперь к тексту самой книги:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Построение организма – мероприятие кооперативное, причем внутренние связи в нем так сложны и запутанны, что отделить вклад одного гена от вклада другого почти невозможно. Данный ген может оказывать самое разнообразное воздействие на совершенно разные части тела. Данная часть тела может находиться под влиянием многих генов, и эффект каждого отдельного гена зависит от его взаимодействия со многими другими генами.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>И еще:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Как бы независимо и свободно ни совершали гены свое путешествие из поколения в поколение, их никак <emphasis>нельзя</emphasis> считать свободными и независимыми в роли факторов, регулирующих эмбриональное развитие. Они сотрудничают и взаимодействуют как между собой, так и с внешней средой неимоверно сложными способами. Такие выражения, как “ген длинных ног” или “ген альтруистичного поведения” – удобные обороты речи, однако важно понимать, что они означают. Нет такого гена, который сам по себе создает длинную или короткую ногу. Построение ноги требует совместного действия множества генов. Необходимо также участие внешней среды: в конечном счете ноги “сделаны” из пищи! Вполне возможно, однако, что существует некий ген, который, <emphasis>при прочих равных условиях</emphasis>, детерминирует развитие более длинных ног, чем его аллель.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Я развил эту тему в следующем абзаце, проведя аналогию с воздействием удобрений на рост пшеницы. Создается такое впечатление, что Гулд был заранее настолько уверен в моей приверженности наивному атомизму, что не уделил внимания тем обширным разделам, где я говорю о тех самых взаимодействиях, на которых он впоследствии настаивал.</p>
<p>Гулд продолжает:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Докинзу понадобится еще одна метафора: гены, создающие фракции, образующие союзы, почитающие за честь присоединиться к какому-нибудь пакту, а также оценивающие возможные среды.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>В своей аналогии с греблей (глава 5) я сделал именно то, что Гулд рекомендовал мне позднее. Прочитайте это место о гребле также и для того, чтобы понять, почему Гулд, с которым мы сходимся во мнениях по столь многим вопросам, ошибается, утверждая, что естественный отбор “признает или отвергает целые организмы из-за того, что наборы частей, связанные между собой сложными взаимодействиями, дают преимущества”. Истинное объяснение “кооперативности” генов состоит в следующем:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Отбор сохраняет не просто “хорошие” гены, а те гены из данного генофонда, которые хорошо функционируют на фоне других генов. Хороший ген должен быть совместим с другими генами, с которыми ему предстоит существовать в длинном ряду последовательных тел.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Более полный ответ критикам генетического атомизма я дал в книге “Расширенный фенотип”.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>10
</strong></p>
<p>Уильямс в своей книге “Адаптация и отбор” пишет:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Я считаю, что термин “ген” обозначает единицу, которая “расщепляется и рекомбинирует с заметной частотой”… Ген можно определить как любую наследственную информацию, подверженную положительному или отрицательному отбору, скорость которого в несколько или во много раз выше скорости ее эндогенного изменения.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>В настоящее время книга Уильямса повсеместно и заслуженно признана классической и пользуется уважением как среди “социобиологов”, так и среди критиков социобиологии. Мне кажется, ясно, что Уильямс никогда не считал свой “генный селекционизм” чем-то новым или революционным, как не считал и я в 1976 году. Оба мы думали, что мы просто еще раз подтверждаем фундаментальный принцип Фишера, Холдейна и Райта – основоположников неодарвинизма 30-х годов. Тем не менее, быть может вследствие наших бескомпромиссных высказываний, некоторые авторы, в том числе сам Сьюэлл Г. Райт, возражали против нашего мнения о том, что “ген представляет собой единицу отбора”. Их основной аргумент состоял в том, что естественный отбор “видит” организмы, а не заключенные в них гены. Мой ответ на точку зрения Райта и других изложен в “Расширенном фенотипе”. Самые последние высказывания Уильямса по вопросу о гене как о единице отбора в его статье “В защиту редукционизма в эволюционной биологии”, как всегда, проницательны. Некоторые философы, например Дэвид Ли Халл, Ким Стирелни и Филип Китчер, Майкл Хампе и С. Р. Морган, также внесли полезный вклад в освещение проблемы “единиц отбора”. К сожалению, есть и другие философы, которые запутывали ее.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>11
</strong></p>
<p>В своих рассуждениях о том, что отдельный организм не может играть роль репликатора при естественном отборе, я, следуя Уильямсу, уделил большое внимание фрагментирующим эффектам мейоза. Теперь я вижу, что это было лишь полдела. Другая половина изложена в “Расширенном фенотипе” и в моей статье “Репликаторы и носители”. Если бы все можно было объяснить фрагментирующими эффектами мейоза, то организм с бесполым размножением, например самка палочника, был бы настоящим репликатором, своего рода гигантским геном. Однако если палочник изменяется, например теряет одну ногу, это изменение не передается следующим поколениям. Одному поколению за другим передаются только гены, независимо от того, происходит ли размножение половым или бесполым путем. Поэтому гены действительно являются репликаторами. В случае же бесполого палочника в роли репликатора выступает весь геном, но не само насекомое. Его тело в каждом поколении развивается заново из яйца под руководством генома, который представляет собой точную копию генома предшествующего поколения.</p>
<p>Все напечатанные экземпляры этой книги будут совершенно одинаковыми. Это будут копии, но не репликаторы. Они будут копиями не потому, что списаны одна с другой, а потому, что сошли с одних и тех же печатных форм. Они не образуют родословную копий, в которой одни книги были бы предками других. Родословная копий получилась бы в том случае, если бы мы сделали ксерокопию страницы книги, затем сняли копию с этой копии, далее – копию со второй копии и так далее. В этой родословной копий действительно существовали бы связи предок-потомок. Если бы на одной из страниц какой-нибудь из копий появилось пятно, оно имелось бы у всех потомков, но отсутствовало бы у предков. Такой ряд предок-потомок потенциально способен эволюционировать.</p>
<p>На первый взгляд последовательные поколения тел палочников образуют родословную копий. Но если экспериментально вызвать изменение в одном звене родословной (например, удалить одну ногу), оно не будет передано последующим поколениям. В отличие от этого, если экспериментально внести изменение в геном одного из звеньев родословной (например, с помощью рентгеновских лучей), изменение будет передаваться последующим поколениям. Именно это, а не фрагментирующее воздействие мейоза, служит основой для утверждения, что отдельный организм не есть “единица отбора”, то есть не есть истинный репликатор. Это одно из самых важных следствий общепризнанного факта, что ламарковская теория наследственности неверна.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>12
</strong></p>
<p>Я получил нагоняй (не от самого Уильямса, конечно, и даже не с его ведома) за то, что приписал эту теорию старения Медавару, а не Уильямсу. Правда, многие биологи, особенно в Америке, познакомились с ней главным образом через опубликованную в 1957 году статью Уильямса “Плейотропия, естественный отбор и эволюция одряхления”. Верно и то, что Уильямс пошел дальше Медавара в разработке этой теории. Тем не менее я считаю, что именно Медавар сформулировал суть теории в своих книгах “Нерешенная проблема биологии” (1952) и “Уникальность индивидуума” (1957). Я должен добавить, что считаю дальнейшее развитие Уильямсом этой теории очень полезным, поскольку он разъяснил один из необходимых этапов в рассуждениях (важность “плейотропии”, или множественных эффектов гена), который Медавар специально не подчеркивает. Позднее Уильям Д. Гамильтон в статье “Формирование одряхления естественным отбором” продвинул теорию еще дальше. Кстати, я получил много интересных писем от ученых, но ни один не высказал никаких замечаний по поводу моих рассуждений об “одурачивании” генов в отношении возраста тела, в котором они находятся. Эта</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>13
</strong></p>
<p>Вопрос о том, для чего нужно половое размножение, продолжает нас мучить так же, как прежде, несмотря на ряд будоражащих ум книг, в особенности Майкла Т. Гизлина, Джорджа К. Уильямса, Джона Мейнарда Смита и Грэма А. К. Белла, а также труд под редакцией Ричарда Э. Мишо и Брюса Р. Левина. Для меня самой волнующей новой идеей была теория паразитов Уильяма Д. Гамильтона, которая популярно изложена Джереми Черфасом и Джоном Гриббином в их книге “Лишний самец”.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>14
</strong></p>
<p>Мое предположение о том, что избыточная нетранслируемая ДНК – это своекорыстный паразит, было подхвачено и развито молекулярными биологами (см. статьи Оргела и Крика, а также Дулиттла и Сапиенцы) под броским названием “эгоистичная ДНК”. Стивен Джей Гулд в книге “Зубы курицы и пальцы лошади” сделал соблазнительное (для меня) заявление, что, несмотря на историю возникновения идеи эгоистичной ДНК, “теория эгоистичных генов и теория эгоистичной ДНК самым резким образом различаются по структуре объяснений, на которых они основаны”. Я считаю ход его рассуждений ошибочным, но интересным (что, между прочим, соответствует его мнению о моих рассуждениях, как он любезно сообщил мне). После вводных замечаний о “редукционизме” и “иерархии” (которые я, как обычно, не нахожу ни ошибочными, ни интересными) он продолжает:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Частота эгоистичных генов Докинза возрастает, потому что они оказывают воздействие на тела, помогая им в их борьбе за существование. Частота эгоистичной ДНК возрастает по прямо противоположной причине: она не оказывает никакого воздействия на тела…</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Я признаю различие, проводимое Гулдом, но не считаю его фундаментальным. Напротив, я все еще рассматриваю эгоистичную ДНК как частный случай всей теории эгоистичного гена – именно так впервые возникла идея об эгоистичной ДНК. (Представление об эгоистичной ДНК как о частном случае, возможно, даже еще яснее выражено в главе 10 этой книги, чем во фрагменте, на который ссылаются Дулиттл и Сапиенца, а также Оргел и Крик. Между прочим, Дулиттл и Сапиенца в названии своей статьи пользуются словами “эгоистичные гены”, а не “эгоистичная ДНК”.) Позвольте мне ответить Гулду с помощью следующей аналогии. Частота генов, детерминирующих желтые и черные полосы в окраске ос, возрастает, потому что такая (предупреждающая) окраска сильно воздействует на мозг других животных. Частота генов, детерминирующих желтые и черные полосы в окраске тигров, возрастает “по прямо противоположной причине”: в идеальном случае эта (покровительственная) окраска не оказывает никакого воздействия на мозг других животных. Это различие аналогично (хотя и на другом иерархическом уровне) различию, о котором говорит Гулд, но это тонкое различие, касающееся деталей. Едва ли мы станем утверждать, что эти два случая “самым резким образом различаются по структуре объяснений, на которых они основаны”. Оргел и Крик попадают в точку, когда они проводят аналогию между эгоистичной ДНК и яйцами кукушки: ведь эти яйца остаются необнаруженными благодаря тому, что они выглядят точно так же, как яйца хозяйки гнезда.</p>
<p>Между прочим, в последнем издании Оксфордского словаря английского языка дается новое значение слова <emphasis>selfish</emphasis>: “Применительно к гену или генетическому материалу: обладающий тенденцией к воспроизведению или распространению несмотря на отсутствие фенотипического эффекта”. Это прекрасное сжатое определение “эгоистичной ДНК”, и второй из приведенных в словаре иллюстрирующих примеров действительно относится к эгоистичной ДНК. По-моему, однако, заключительная фраза “несмотря на отсутствие фенотипического эффекта” неудачна. Эгоистичные гены <emphasis>могут</emphasis> не оказывать воздействия на фенотип, но многие из них обладают таким эффектом. Лексикографам предоставляется возможность заявить, что они относили эту последнюю фразу только к “эгоистичной ДНК”, которая действительно не обладает никакими фенотипическими эффектами. Но их первый иллюстрирующий пример, взятый из “Эгоистичного гена”, касается также эгоистичных генов, которые фенотипическими эффектами как раз обладают. Однако я далек от того, чтобы выражать недовольство, раз уж мне выпала честь быть упомянутым в Оксфордском словаре английского языка.</p>
<p>Дальнейшее обсуждение эгоистичной ДНК см. в книге “Расширенный фенотип”.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>15
</strong></p>
<p>Подобные утверждения вызывают беспокойство у критиков, склонных воспринимать все слишком буквально. Они безусловно правы, считая, что мозг во многом отличается от компьютера. Например, процессы, происходящие в мозгу, совершенно не похожи на способы действия компьютеров, созданных нашей техникой. Но это никоим образом не умаляет справедливость моего утверждения о том, что мозг и компьютер выполняют аналогичные функции. В функциональном смысле головной мозг в точности выполняет обязанности бортового компьютера: переработка данных, распознавание образов, кратковременное и долговременное хранение данных, координация операций и так далее.</p>
<p>Раз мы заговорили о компьютерах, следует указать, что мои замечания о них устарели. Это может обрадовать вас или огорчить, в зависимости от ваших взглядов. Например, я написал, что “транзисторов черепная коробка могла бы вместить всего несколько сотен”. Современные транзисторы построены на интегральных схемах. Число единиц, эквивалентных транзисторам, которое может вместить человеческий череп, измеряется миллиардами. Я утверждал также, что компьютеры, играющие в шахматы, могут достигнуть уровня хорошего любителя. Сегодня программы, обыгрывающие любого шахматиста, за исключением очень серьезных, запросто выполняются на дешевых домашних компьютерах, а самые лучшие программы бросают серьезный вызов великим мастерам. Вот, например, что писал шахматный обозреватель журнала “Спектейтор” Реймонд Кин в номере от 7 октября 1988 года:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Пока еще остается некой сенсацией, когда титулованного шахматиста обыгрывает компьютер, но, вероятно, этому скоро придет конец. В наши дни самое опасное железное чудовище, способное бросить вызов человеческому мозгу, – это машина, получившая изящное название “Глубокомысленный” (<emphasis>Deep Thought</emphasis>), несомненно, в честь персонажа Дугласа Адамса. Последний свой подвиг она совершила на Открытом чемпионате США, состоявшемся в августе в Бостоне, где она терроризировала своих соперников-шахматистов. У меня пока нет сведений о суммарном рейтинге “Глубокомысленного”, но я наблюдал за его игрой, когда он одержал впечатляющую победу над сильным канадским шахматистом Игорем Ивановым – человеком, обыгравшим однажды Карпова! Следите внимательно. Возможно, что это будущее шахмат.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Далее следует подробный, ход за ходом, разбор партии. Вот как Кин оценивает 22-й ход “Глубокомысленного”:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Превосходный ход… Идея была в том, чтобы централизовать ферзя… и это замечательно быстро привело к успеху. Поразительный результат… Ферзевый фланг черных полностью рушится вторжением ферзя.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Ответные действия Иванова описаны так:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Отчаянный выпад, от которого компьютер с презрением отмахивается… Предельное унижение. Машина игнорирует возврат королевы, устроив вместо этого внезапный мат… Черные сдаются.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Дело не только в том, что “Глубокомысленный” – один из лучших в мире шахматистов. Пожалуй, еще более поразительно, что комментатор в своем репортаже невольно как бы наделяет машину человеческим сознанием. “Глубокомысленный” у него “с презрением отмахивается” от предпринятого Ивановым “отчаянного выпада”. Кин называет “Глубокомысленного” “агрессивным” игроком. Он говорит, что Иванов “надеется” на какой-то исход, но во всех его словах чувствуется, что он готов употребить такое слово, как “надежда”, и применительно к компьютеру. Лично я надеюсь дождаться того дня, когда компьютерная программа выиграет матч на первенство мира. Человечеству необходимо подвергнуться испытанию унижением.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>16
</strong></p>
<p>В “Андромеде” и в “Победе Андромеды”, являющейся ее продолжением, остается неясным, посылает ли внеземная цивилизация сигналы с чрезвычайно далекой от Земли галактики Андромеды или же, как я, сказал, с одной из более близких к нам звезд в созвездии Андромеда. В первой книге эта планета находится на расстоянии двухсот световых лет от нашей галактики. Во второй, однако, те же инопланетяне находятся уже в галактике Андромеды, удаленной от нас на два миллиона световых лет. Мои читатели могут, если найдут нужным, заменить “двести” на “два миллиона”. Это не имеет никакого значения для тех целей, в которых я воспользовался этой книгой.</p>
<p>Фред Хойл, главный автор этих двух романов, – выдающийся астроном, написавший лучшую с моей точки зрения научно-фантастическую книгу “Черное облако”. Его великолепная способность к научному предвидению, проявившаяся в полной мере в его книгах, резко контрастирует с потоком красноречия, характерным для его недавних книг, написанных в соавторстве с Чандрой Викрамасингхом. Их неправильное изложение дарвинизма (как теории чистой случайности) и язвительные нападки на Дарвина нисколько не украшают их в общем занимательные (хотя и неправдоподобные) спекуляции о возникновении жизни в межзвездном пространстве. Следовало бы отказаться от неверного представления о том, что заслуги в одной области подразумевают компетентность в другой. А до тех пор, пока это неверное представление существует, почтенным ученым следует избегать соблазна злоупотреблять им.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>17
</strong></p>
<p>Говорить о стратегии животного или растения, как если бы они сознательно работали над оптимизацией этой стратегии (например, описывать “самцов как азартных игроков, рискующих делать крупные ставки, а самок – как играющих наверняка”), стало обычным среди биологов. Это удобные выражения, которые остаются безобидными, если не попадают в руки тех, кто недостаточно подкован, чтобы понимать их. Или слишком подкован, чтобы понимать их превратно? С других позиций я, например, не могу понять смысл опубликованной в журнале “Философия” статьи некоей Мэри Мидгли, критикующей “Эгоистичный ген”. Характер этой критики становится понятным с первой фразы: “Гены могут быть эгоистичными или неэгоистичными не более, чем атомы – ревнивыми, слоны – абстрактными или печенье – телеологическим”. В своей статье “В защиту эгоистичного гена”, опубликованной в следующем номере того же журнала, я обстоятельно ответил на эту, кстати сказать, очень резкую и злую статью. Мне кажется, некоторые люди, в свое время слишком увлекавшиеся философией, не могут удержаться от того, чтобы не покопаться в этом научном багаже даже тогда, когда в этом нет нужды. Мне вспомнилось замечание Питера Б. Медавара о притягательности “философского романа” для “большой части населения, нередко с хорошо развитым литературным и научным вкусом, получившей образование, которое значительно превосходит их способность к аналитическому мышлению”.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>18
</strong></p>
<p>Я излагал идею моделирования мозгом окружающего мира в 1988 году, в своей Гиффордовской лекции “Миры в микрокосме”. Мне все еще неясно, поможет ли она нам в решении глубокой проблемы самого сознания, но признаюсь, мне было приятно, что она привлекла к себе внимание сэра Карла Поппера, и он упомянул о ней в своей Дарвиновской лекции. Философ Дэниел Деннет предложил теорию сознания, которая продвигает метафору моделирования на компьютере дальше. Чтобы понять его теорию, нам следует усвоить две технические идеи из области компьютеров: идею о виртуальной вычислительной машине и различие между последовательными и параллельными процессорами. Прежде всего я хочу разъяснить эти идеи.</p>
<p>Компьютер – это настоящая машина, некое устройство, помещенное в ящик. Однако в каждый промежуток времени, когда это устройство работает по программе, оно как бы превращается в другую машину – виртуальную. Это давно уже относилось ко всем компьютерам, однако особенно ярко проявляется у современных компьютеров, дружественных к пользователю. В момент написания этих строк ведущей фирмой по таким компьютерам является по общему признанию, “Эппл”. Ее успех обусловлен встроенной последовательностью программ, благодаря которой эта реальная железная машина (ее механизмы, как у любого компьютера, устрашающе сложны и мало совместимы с человеческой интуицией) <emphasis>выглядит</emphasis> как нечто иное, специально созданное для того, чтобы взаимодействовать с мозгом и рукой человека. Эта виртуальная машина, известная под названием графический пользовательский интерфейс “Макинтош”, на первый взгляд кажется обычной машиной. У нее есть кнопки, которые можно нажимать, и плавные регуляторы, как у хорошего современного проигрывателя. Но это <emphasis>виртуальная</emphasis> машина. Кнопки и плавные регуляторы сделаны не из металла или пластмассы. Это изображения на экране, и вы нажимаете на них или перемещаете по экрану с помощью курсора. В соответствии со своей человеческой природой вы чувствуете себя “на коне”, поскольку привыкли управлять процессами с помощью пальца. В течение 25 лет я интенсивно занимаюсь программированием и использованием самых разнообразных цифровых вычислительных машин и могу заявить, что работа с “Макинтошем” (или его имитацией) качественно отличается от работы на компьютерах любых более ранних типов. Вы работаете на виртуальной машине безо всякого напряжения, воспринимая ее как нечто естественное, почти как если бы она была продолжением вашего тела. Удивительно часто при этом вы полагаетесь на интуицию вместо того, чтобы обращаться к руководству.</p>
<p>Перехожу теперь к другой идее, которую нам следовало бы позаимствовать из компьютерной науки, – идее последовательных и параллельных процессоров. Сегодняшние компьютеры – это по большей части последовательные процессоры. У них имеется одна центральная вычислительная “фабрика”, единственное “узкое место” – электронное “горлышко”, через которое должны пройти все обрабатываемые данные. Благодаря быстродействию этих машин создается впечатление, что они одновременно занимаются многими разными вещами. Последовательный компьютер можно сравнить с гроссмейстером, который одновременно играет с двадцатью противниками, но на самом деле все время переходит от одного из них к другому. Компьютер, в отличие от гроссмейстера, переходит от одной задачи к другой так быстро и плавно, что у каждого пользователя создается иллюзия, будто он один целиком владеет вниманием компьютера. Однако на самом деле компьютер занимается своими пользователями поочередно.</p>
<p>Недавно, решая задачу по достижению еще более головокружительного быстродействия, конструкторы создали подлинно параллельные процессоры. Один из них, Эдинбургский суперкомпьютер, я недавно имел честь посетить. Он состоит из нескольких сотен параллельно работающих “транспьютеров”, каждый из которых равен по мощности современному настольному компьютеру. Этот суперкомпьютер приступает к решению проблемы, разбивая ее на более мелкие задачи, которые можно решать по отдельности, и препоручая их бригадам транспьютеров. Транспьютеры “забирают” эти субпроблемы, решают их, выдают ответы и “являются” за следующим заданием. Тем временем другие бригады транспьютеров сообщают свои результаты, так что суперкомпьютер в целом получает окончательный ответ на много порядков величины быстрее, чем это мог бы сделать обычный последовательный компьютер.</p>
<p>Я уже говорил, что, следя за работой обычного последовательного компьютера, можно подумать, что он действует как параллельный процессор, достаточно быстро переключая свое “внимание” с одной из целого круга задач на другую. В таких случаях можно было бы сказать, что над аппаратным оснащением последовательного компьютера имеется <emphasis>виртуальный</emphasis> параллельный процессор. По мнению Деннета, головной мозг человека устроен по прямо противоположному принципу: его аппаратное оснащение представляет собой параллельный процессор, подобно аппаратному оснащению эдинбургской машины. И он использует программу, составленную таким образом, чтобы создать иллюзию последовательной переработки информации: виртуальная машина с последовательной переработкой информации, находящаяся над параллельной архитектурой. По мнению Деннета, характерная особенность субъективного опыта мышления – это последовательный, шаг за шагом, “джойсовский” поток сознания. Деннет полагает, что большинство животных лишены опыта такого последовательного мышления и используют мозг непосредственно, в соответствии с его природным параллельным способом переработки информации. Человеческий мозг, несомненно, также непосредственно использует свою параллельную архитектуру для решения многих рутинных задач, обеспечивающих поддержание сложной машины выживания в рабочем состоянии. Но, кроме того, в человеческом мозгу в процессе эволюции возникла виртуальная машина с программным обеспечением, создающая иллюзию последовательного процессора. Разум с его последовательным потоком сознания представляет собой виртуальную машину, подвергающую мозг испытанию в манере “дружественного расположения” к пользователю, подобно тому, как интерфейс “Макинтош” подвергает испытанию в такой же манере реальный компьютер внутри серого ящика.</p>
<p>Не вполне ясно, для чего нам, людям, понадобилась последовательная виртуальная машина, тогда как другие виды, очевидно, вполне удовлетворены своими несовершенными параллельными машинами. Быть может, наиболее трудные задачи, какие вынужден был решать первобытный человек, в самой своей основе являются последовательными, а может быть, Деннет допустил ошибку, выделив нас из всех других видов. Далее он полагает, что развитие последовательного программного обеспечения – явление, относящееся в значительной мере к культурной эволюции, и опять-таки мне неочевидно, почему это следует считать достаточно вероятным. Я должен добавить, однако, что в момент написания этих строк работа Деннета еще не была напечатана и мое изложение основано на воспоминаниях об его лекции, прочитанной в 1988 году в Лондоне. Я рекомендую читателю обратиться к работе самого Деннета, когда она будет опубликована, а не полагаться на мое, несомненно, неточное, эмоциональное и, может быть, даже приукрашенное изложение.</p>
<p>Психолог Николас К. Хамфри также выдвинул соблазнительную гипотезу о том, как эволюция способности к моделированию могла привести к сознанию. В своей книге “Внутренний глаз” Хамфри убедительно доказывает, что животные с высокоразвитым общественным образом жизни, такие как человек и шимпанзе, неизбежно должны становиться прекрасными психологами. Головной мозг вынужден плутовать с внешним миром и моделировать многие его аспекты. Однако аспекты этого мира по большей части довольно просты по сравнению с самим мозгом. Общественные животные живут в мире других животных – в мире потенциальных брачных партнеров, соперников, единомышленников и врагов. Для выживания и процветания в таком мире необходимо уметь предвидеть, что собираются делать другие в ближайшем будущем. Предсказывать события в неживом мире – одно удовольствие по сравнению с предсказанием возможных событий в обществе. Психологи, занимающиеся научными исследованиями, не умеют правильно предсказывать поведение людей. Компаньонки, сиделки и разного рода другие работники сферы социального обслуживания на основании малейших движений лицевых мышц и других тонких признаков нередко поразительно точно угадывают мысли и подспудные причины тех или иных поступков. Хамфри считает, что такое “естественное психологическое” искусство достигает высокого развития у общественных животных, почти как дополнительный глаз или какой-нибудь другой сложный орган. Этот “внутренний глаз” возник в процессе эволюции как социально-психологический орган, а наружный глаз – как орган зрения.</p>
<p>До сих пор я считаю рассуждения Хамфри убедительными. Далее он утверждает, что внутренний глаз в своих оценках полагается на самоинспектирование. Каждое животное заглядывает в собственные ощущения и эмоции для того, чтобы понять ощущения и эмоции других. Психологический орган функционирует путем самоинспектирования. Я не уверен, что это поможет нам проникнуть в сущность сознания, но Хамфри хороший автор и его книга убедительна.</p>
<p>Вернуться</p>
</section>
<section>
<p><strong>19
</strong></p>
<p>Некоторых смущает, когда говорят о генах, <emphasis>определяющих</emphasis> альтруизм или какое-то другое очевидно сложное поведение. Они полагают (ошибочно), что в известном смысле сложность поведения должна быть генетически детерминирована. Но как может альтруизм определяться одним геном, если вся деятельность гена сводится к кодированию одной белковой цепи? Однако говорить, что данный ген определяет некий признак, означает лишь то, что <emphasis>изменение</emphasis> этого гена вызывает <emphasis>изменение</emphasis> этого признака. Единичное генетическое различие, касающееся какой-то детали молекул, содержащихся в клетках, обусловливает различие в сложных процессах эмбрионального развития, и, следовательно, поведения.</p>
<p>Например, мутантный ген птиц, детерминирующий братский альтруизм, конечно, не может в одиночку создать совершенно новый и сложный тип поведения. Вместо этого он изменяет какой-то уже существующий и, возможно, уже достаточно сложный тип поведения. Наиболее вероятным предшественником в данном случае служит родительское поведение. У птиц обычно имеется сложный нервный аппарат, необходимый для того, чтобы выкармливать своих птенцов и заботиться о них. Это поведение, в свою очередь, возникало в процессе медленной, шаг за шагом, эволюции на протяжении многих поколений от собственных предков. (Между прочим, те, кто скептически относится к генам братского альтруизма, часто бывают непоследовательны: почему они не проявляют точно такого же скептицизма в отношении генов, определяющих столь же сложную заботу о потомстве?) Предсуществующие типы поведения (в данном случае забота о потомстве) реализуются через такое удобное эмпирическое правило, как: “Корми в гнезде всех, кто орет и разевает рот”. В таком случае влияние гена, детерминирующего “кормление младших братьев и сестер”, состоит в том, что он сдвигает назад возраст, в котором это правило начинает действовать. Оперившийся птенец, несущий ген братской заботы в виде вновь возникшей мутации, попросту активизирует свое родительское эмпирическое правило несколько раньше, чем птица с нормальным аллелем. Он будет относиться к орущим существам с разинутым ртом в гнезде своих родителей, то есть к своим братьям и сестрам, так, как если бы это были орущие существа, разевающие рты, в его собственном гнезде, то есть его дети. Такое “братское поведение”, не будучи новым и сложным изобретением в области поведения, могло первоначально возникнуть как незначительное отклонение сроков развития уже существующего поведения. Как это часто бывает, ошибки появляются тогда, когда мы забываем о том, что важнейшая особенность эволюции – ее постепенность, что адаптивная эволюция происходит путем мелких последовательных изменений уже существующих структур или типов поведения.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>20
</strong></p>
<p>Если бы в первом издании моей книги были примечания, то в одном из них я объяснил бы (как это тщательным образом сделал Ротенбюлер), что результаты экспериментов с пчелами были не столь уж четкими и ясными. В одной из многих колоний, в которых пчелы, согласно теории, не должны были проявлять повышенную санитарную активность, она все же наблюдалась. По словам Ротенбюлера, “мы не можем пренебречь этим результатом, как бы нам этого ни хотелось, но основываем свои генетические гипотезы на других данных”. Возможным объяснением может служить мутация в этой аномальной колонии, хотя это маловероятно.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>21
</strong></p>
<p>Сейчас меня не удовлетворяет то, как я изложил проблему коммуникации, или передачу информации, у животных. Мы с Джоном Р. Кребсом в двух статьях настаиваем на том, что большую часть используемых животными сигналов лучше считать не информативными и не вводящими в заблуждение, но манипулятивными. Сигнал служит средством, с помощью которого одно животное может воспользоваться мышечной силой другого животного. Песня соловья не несет в себе никакой информации, даже обманчивой. Это красноречие, которое убеждает, гипнотизирует, очаровывает. Подобные рассуждения доведены до своего логического завершения в “Расширенном фенотипе”, суть которого вкратце изложена в главе 13 настоящей книги. Мы с Кребсом считаем, что сигналы развиваются из взаимодействия того, что мы называем “чтением мыслей”, и манипуляции. Совершенно иной подход ко всей проблеме сигналов животных избрал Амоц Захави. В одном из примечаний к главе 9 я обсуждаю взгляды Захави гораздо более благосклонно, чем в первом издании этой книги.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>22
</strong></p>
<p>Сформулируем теперь главную идею ЭСС следующим, более экономичным способом. ЭСС – это стратегия, эффективная против копий самой себя. В основе такого определения лежат следующие соображения. Успешная стратегия – это стратегия, доминирующая в данной популяции. Поэтому она будет сталкиваться с собственными копиями и сможет оставаться эффективной лишь в том случае, если будет успешно справляться с этими копиями. Это определение математически не столь точно, как определение Мейнарда Смита, и оно не может заменить последнее, поскольку в сущности является неполным. Однако оно обладает тем достоинством, что неявно заключает в себе основную идею ЭСС.</p>
<p>В настоящее время концепция ЭСС получила среди биологов более широкое распространение, чем тогда, когда была написана эта глава. Мейнард Смит сам подвел итоги всего, что было сделано до 1982 года, в своей книге “Эволюция и теория игр”. Несколько позже написал обзор Джеффри А. Паркер, еще один из тех, кто внес большой вклад в эту область. Теория ЭСС использована в “Эволюции кооперации” Роберта Аксельрода, но я не стану обсуждать ее здесь, так как одна из глав, “Хорошие парни финишируют первыми”, в значительной части посвящена книге Аксельрода. Сам я после выхода в свет первого издания этой книги опубликовал на тему теории ЭСС статью “Хорошая стратегия или эволюционно стабильная стратегия?”, а также, вместе с соавторами, несколько статей о роющих осах.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>23
</strong></p>
<p>Это утверждение, к сожалению, оказалось неверным. В оригинальной статье Мейнарда Смита и Прайса была допущена ошибка, а я повторил ее в этой главе и даже усугубил, высказав довольно глупое мнение, что стратегия Испытателя-отпорщика – это “почти” эволюционно стабильная стратегия (если некая стратегия “почти” ЭСС, то значит, это не ЭСС и будет побеждена). На первый взгляд, стратегия Отпорщика похожа на ЭСС, потому что в популяции Отпорщиков ни одна другая стратегия не может быть эффективнее. Но Голубь в такой популяции оказывается столь же эффективным, так как его поведение в ней неотличимо от поведения Отпорщика. Поэтому Голубь может постепенно втягиваться в популяцию. Важно понять, что происходит в дальнейшем. Дж. С. Гейл и Л. Дж. Ивз создали динамическую компьютерную модель, которая воспроизводит эволюцию популяции животных на протяжении многих поколений. Они показали, что подлинная ЭСС в этой игре возможна при стабильной смеси Ястребов и Задир. Это не единственная ошибка в ранних работах по ЭСС, обнаруженная при такого рода динамическом подходе. Другим хорошим примером служит моя собственная ошибка, рассматриваемая в примечаниях к главе 9.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>24
</strong></p>
<p>Теперь мы располагаем некоторыми надежными измерениями потерь и выигрышей в природе, которые проводились полевыми методами. Эти данные были введены в определенные модели ЭСС. К числу лучших примеров относится один из видов роющих ос – <emphasis>Sphex ichneumoneus</emphasis>, обитающий в Северной Америке. Это вовсе не те хорошо знакомые всем общественные осы, облепляющие банки с вареньем, которые представляют собой рабочих особей (самок) и заняты добыванием корма для своей колонии. У сфексов каждая самка предоставлена самой себе, и вся ее жизнь посвящена тому, чтобы обеспечить кров и пищу последовательным вереницам личинок. В типичном случае самка начинает с того, что пробуравливает в земле длинную норку, в конце которой имеется обширная камера. Затем она начинает охоту за добычей (это могут быть различные прямокрылые, например кузнечики, или другие насекомые и их личинки). Найдя жертву, оса парализует ее уколом жала и утаскивает в норку. Набрав четыре или пять насекомых, она откладывает на них яйцо и запечатывает норку. Из яйца вылупляется личинка, питающаяся заготовленными для нее насекомыми. Заметим между прочим, что оса парализует, а не убивает своих жертв, чтобы они не разлагались, а оставались живыми и личинки получали бы свежую пищу. Именно этот мрачный обычай, свойственный также другим перепончатокрылым, ихневмонидам, побудил Дарвина написать: “Я не могу убедить себя, что милосердный и всемогущий Господь мог намеренно создать ихневмонид специально для того, чтобы они кормились в телах живых гусениц”. Дарвин мог бы привести в качестве примера и известного французского повара, который варил раков живьем, чтобы они были вкуснее. Возвращаясь к жизни самки сфекса, следует сказать, что она ведет одиночный образ жизни, если не считать других самок, которые трудятся поблизости, а иногда даже занимают чужие норки, вместо того чтобы вырыть собственную.</p>
<p>Д-р Джейн Брокман – своего рода осиный эквивалент Джейн Гудолл. Она приехала из Америки в Оксфорд поработать со мной и привезла объемистые записи о почти каждом событии в жизни каждой самки в двух популяциях ос, в которых всех самок можно было идентифицировать. Ее данные были столь полными, что позволяли составить бюджет времени индивидуальных ос. Время – это предмет потребления, который следует расходовать осмотрительно: чем больше времени расходуется в одной области жизни, тем меньше остается на другие. Присоединившийся к нам Алан Графен учил нас правильно оценивать стоимость затрат времени и репродуктивных выигрышей. Мы получили данные о том, что в игре между самками ос в одной популяции из Нью-Гэмпшира используется настоящая смешанная ЭСС, хотя для другой популяции, из Мичигана, таких данных получить не удалось. Если коротко, нью-гэмпширские осы роют собственные норки либо занимают гнездо, устроенное другой осой. Согласно нашей интерпретации, занимая чужое гнездо, осы могут выгадать, так как некоторые норки бывают брошены теми, кто их вырыл, и их можно использовать. Проникновение в занятое гнездо не окупается, но у входящей в чужое гнездо осы нет способа, позволяющего определить, занято ли данное гнездо. Она рискует провести несколько дней, не подозревая о второй хозяйке, пока однажды, вернувшись домой, не обнаружит, что норка запечатана: ее усилия пропали даром, вторая хозяйка отложила свое яйцо и пожинает плоды всех трудов. Если в данной популяции предпринимается слишком много попыток занять чужое гнездо, имеющихся норок становится мало, шансы на то, что у гнезда окажется две хозяйки, возрастают, и поэтому рыть собственную норку становится выгодно. И наоборот: если многие осы роют норки, их становится много и это благоприятствует захвату чужих нор. Существует некоторая критическая для популяции частота проникновения в чужие норки, при которой рыть собственную норку и проникать в чужую одинаково выгодно. Если действительная частота ниже критической, то естественный отбор благоприятствует проникновению в чужую норку ввиду наличия многочисленных покинутых норок. Если же действительная частота выше критической, то таких норок мало, и естественный отбор благоприятствует рытью собственных норок. Таким образом, в популяции поддерживается некое равновесие. Детальное количественное исследование приводит к выводу, что в данной популяции имеет место настоящая смешанная ЭСС, то есть каждая оса с некоторой вероятностью может рыть себе норку или проникать в чужую, в отличие от популяции, состоящей из смеси особей, специализированных к одному либо к другому поведению.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>25
</strong></p>
<p>Еще более яркую, чем Тинберген, демонстрацию принципа “резидент всегда побеждает” дает Николас Б. Дэвис, изучавший бабочек <emphasis>Pararge aegeria.</emphasis> Работа Тинбергена проводилась до создания теории ЭСС, и моя интерпретация ЭСС в первом издании этой книги была непредусмотрительна. Дэвис задумал свое исследование поведения бабочек с учетом теории ЭСС. Он обратил внимание на то, что в Уитем-Вуде, близ Оксфорда, отдельные самцы бабочек защищали пятна солнечного света. Дело в том, что эти пятна привлекали к себе самок, тем самым превращая пятна в ценный ресурс – во что-то, за что имеет смысл бороться. Самцов было больше, чем освещенных солнцем участков, так что не завладевшие такими участками индивидуумы ожидали своего часа в тени, под пологом листвы. Отлавливая самцов и выпуская их затем одного за другим, Дэвис показал, что того из них, которого он выпускал на солнечный участок первым, оба самца считали “владельцем”. Тот же самец, который попадал на участок вторым, считался “захватчиком”. Захватчик абсолютно во всех случаях быстро признавал себя побежденным, предоставляя владельцу полное право распоряжаться участком. В заключительном, разящем наповал эксперименте Дэвис сумел обмануть обоих самцов, заставив их думать, что один из них – “владелец” участка, а другой – “захватчик”. Только в этих условиях между ними возникала действительно серьезная длительная борьба. Между прочим, во всех этих случаях, когда я для простоты говорил об одной паре бабочек, на самом деле Дэвис работал с выборкой, позволяющей получить статистически достоверные результаты.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>26
</strong></p>
<p>Другой случай, который мог бы служить примером парадоксальной ЭСС, описан в письме некоего г-на Джеймса Доусона в газету “Таймс”: “В течение нескольких лет я замечал, что одна чайка, используя флагшток в качестве выгодной позиции, неизменно уступала его другой чайке, которая стремилась занять это место, причем соотношение размеров двух птиц не играло никакой роли”.</p>
<p>Самым убедительным известным мне примером парадоксальной стратегии служит поведение домашних свиней в скиннеровской камере. Эта стратегия стабильна в таком же смысле, как любая ЭСС, но ее лучше называть МСС (морфологически стабильная стратегия), так как она возникает в течение собственной жизни данного животного, а не на протяжении эволюционного времени. Скиннеровская камера представляет собой устройство, в котором животное научается добывать себе пищу, нажимая на рычаг, после чего пища автоматически подается на лоток. Экспериментальные психологи часто помещают голубей или крыс в небольшие скиннеровские камеры, где животные быстро научаются нажимать на небольшие рычаги, чтобы получить вознаграждение в виде пищи. Этому удалось обучить также свиней, помещая их в оборудованные специальным образом скиннеровские камеры с отнюдь не изящным рычагом, который они должны нажимать рылом (много лет назад я смотрел научный кинофильм об этих экспериментах и до сих пор помню, как помирал со смеху). Б. А. Болдуин и Дж. Б. Миз обучали свиней в свинарнике, оборудованном наподобие скиннеровской камеры, но имевшем еще одну особенность: рычаг находился на одном конце свинарника, а кормушка на другом. Поэтому свинье приходилось, нажав на рычаг, мчаться на другой конец свинарника, чтобы получить пищу, а затем снова бежать к рычагу и так далее. Все шло прекрасно, но затем Болдуин и Миз поместили в хлев <emphasis>пару</emphasis> свиней. Это дало возможность одной свинье эксплуатировать другую. Свинья-“раб” носилась вперед и назад, нажимая на рычаг, а свинья-“хозяин” сидела около кормушки, забирая пищу по мере ее поступления. В парах свиней устанавливаются такого рода прочные отношения: одна почти все съедает, а другая работает и бегает.</p>
<p>Вернемся к парадоксу. Ярлыки “хозяин” и “раб” оказались совершенно неадекватными истинному положению вещей. Во всех парах свиней, в которых устанавливались стабильные взаимоотношения, в роли хозяина, или эксплуататора, всегда выступала свинья, которая во всем остальном занимала подчиненное положение. А так называемым “рабом”, выполнявшим всю работу, была свинья, которая обычно доминировала. Всякий, знакомый с поведением свиней, предсказал бы, что хозяином, поедающим большую часть корма, будет доминантная свинья, а роль раба, много работающего и почти не получающего пищи, достанется свинье, находящейся в подчинении.</p>
<p>Как могла произойти такая парадоксальная перестановка? Это нетрудно понять, если начать рассуждать в рамках концепции стабильных стратегий. Для этого достаточно перевести принцип ЭСС из масштабов эволюционного времени в масштабы времени, в котором протекает жизнь индивидуума, то есть в котором складываются отношения между двумя свиньями. Стратегия “Если ты занимаешь доминирующее положение, сиди все время возле еды; если подчиняешься – управляй рычагом” звучит разумно, но она не будет стабильной. Подчиняющаяся свинья, нажав на рычаг, должна была бы быстро бежать к кормушке, где она обнаружила бы доминантную свинью, которая уперлась передними ногами в кормушку, да так, что ее невозможно сдвинуть с места. Подчиняющаяся свинья быстро перестала бы нажимать на рычаг, поскольку это поведение не вознаграждалось. Рассмотрим теперь противоположную стратегию: “Если ты доминируешь – управляй рычагом; если подчиняешься – сиди у кормушки”. Такая стратегия окажется стабильной, несмотря на то, что она приводит к парадоксальному результату, когда подчиняющаяся свинья получает большую часть корма. Необходимо лишь, чтобы доминантной свинье оставалось хоть сколько-нибудь корма, когда она мчится к кормушке с другой стороны хлева. Добежав, она без труда оттолкнет подчиняющуюся свинью от кормушки. До тех пор, пока доминирующей свинье достаются хоть какие-то крохи, она будет продолжать приводить в действие рычаг, а тем самым непреднамеренно давать возможность подчиняющейся свинье обжираться. А подчиняющаяся свинья будет продолжать лениво сидеть у кормушки, так как это тоже вознаграждается. Таким образом, стратегия, при которой доминирующий индивидуум выступает в роли раба, а подчиняющийся – в роли хозяина, вознаграждается, а поэтому она стабильна.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>27
</strong></p>
<p>Тед Берк, в то время мой аспирант, обнаружил дальнейшие свидетельства такой псевдоиерархической структуры у сверчков. Он также показал, что самец у них чаще начинает ухаживать за самками, если недавно вышел победителем в драке с другим самцом. Это следовало бы назвать “эффектом герцога Мальборо”, основываясь на следующей записи в дневнике первой герцогини Мальборо: “Его светлость вернулся сегодня с войны и, не снимая сапог, дважды доставил мне удовольствие”. Можно придумать и другое название, связав его со следующим сообщением об изменениях уровня мужского гормона тестостерона, опубликованным в журнале “Нью сайентист”: “Уровень тестостерона у теннисистов в течение суток, предшествовавших большому матчу, повышался. По окончании матча у победителей высокий уровень сохранялся, а у побежденных – падал”.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>28
</strong></p>
<p>Это, пожалуй, слишком сильно сказано. Я, вероятно, чересчур быстро отреагировал на преобладавшее в те годы пренебрежительное отношение к идее ЭСС в биологической литературе, особенно в американской. Так, например, этот термин ни разу не упоминается в объемистой “Социобиологии” Эдварда О. Уилсона. Теперь им больше не пренебрегают, а поэтому я могу занять более критическую и менее снисходительную позицию. Вовсе не обязательно пользоваться терминологией ЭСС, при условии, что ваши рассуждения достаточно четкие. Но эта терминология сильно способствует ясности мышления, особенно в тех случаях (практически таких случаев большинство), когда подробные генетические данные отсутствуют. Иногда говорят, что в основе модели ЭСС лежит допущение о бесполом размножении, однако такое утверждение вводит в заблуждение, если воспринимать его как явное противопоставление бесполого размножения половому. На самом деле модели ЭСС не утруждают себя рассмотрением деталей генетической системы. Вместо этого они несколько туманно допускают, что подобное рождает подобное. Для многих целей такое допущение вполне пригодно. В сущности, его неопределенность может быть даже благотворной, поскольку помогает сосредоточить внимание на главном, не вдаваясь в такие детали, как генетическое доминирование, о которых в конкретных случаях обычно ничего неизвестно. Концепция ЭСС весьма полезна в своей негативной роли: она помогает нам избежать теоретических ошибок, в которые мы могли бы впасть в ее отсутствие.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>29
</strong></p>
<p>Этот абзац представляет собой краткое и беспристрастное изложение хорошо известной в настоящее время теории прерывистого равновесия. Мне стыдно признаться, что когда были написаны эти строки, я, подобно многим биологам Англии в то время, совершенно ничего не знал об этой теории, хотя она была опубликована тремя годами ранее. Позднее, например в “Слепом часовщике”, я проявлял некоторое раздражение (возможно, чрезмерное) из-за того, что теорию прерывистого равновесия слишком переоценивали. Я сожалею, если это оскорбило чьи-то чувства. Может быть, этим лицам приятно будет узнать, что (во всяком случае в 1967 году) мои намерения были самыми добрыми.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>30
</strong></p>
<p>Статьи Гамильтона, вышедшие в 1964 году, теперь уже не остаются без внимания. История пренебрежения этими статьями в прошлом и последующего их признания сама по себе представляет интересное количественное исследование – изучение конкретного примера включения мема в мемофонд. Я прослежу за развитием этого мема в примечаниях к главе 11.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>31
</strong></p>
<p>Допущение, что речь идет о гене, редко встречающемся в популяции в целом, было небольшой уловкой, облегчающей измерение коэффициента родства. Одно из главных достижений Гамильтона состояло в том, что его заключения не зависят от того, рассматриваем ли мы редкие или часто встречающиеся гены. Это оказалось тем аспектом теории, который люди воспринимают с трудом.</p>
<p>Проблема измерения коэффициента родства явилась камнем преткновения для многих по следующей причине. Дело в том, что у любых двух представителей данного вида, независимо от того, принадлежат ли они к одной семье или нет, обычно более 90 % всех генов одинаковы. Что же мы имеем в виду, когда говорим, что коэффициент родства между родными братьями составляет <sup>1</sup>/<sub>2</sub>, а между двоюродными – <sup>1</sup>/<sub>8</sub>? Только то, что у братьев одинаковы <sup>1</sup>/<sub>2</sub> генов <emphasis>помимо и сверх</emphasis> тех 90 % (или сколько их там есть), которые в любом случае одинаковы у всех индивидуумов. Существует некий базисный коэффициент родства, общий для всех членов данного вида. В сущности, хотя и в меньшей степени, он распространяется и на другие виды. Следует ожидать, что альтруизм будет проявляться по отношению к индивидуумам, коэффициент родства с которыми выше базисного, каким бы он ни был.</p>
<p>В первом издании я обошел эту проблему, ограничив свои рассуждения редкими генами. Это допустимо, пока речь идет о них, но и только. Сам Гамильтон писал о генах, “идентичных по своему происхождению”, но это также сопряжено с трудностями, как показал Алан Графен. Другие авторы даже не признавались в существовании проблемы, а просто говорили об абсолютных процентах общих генов, что несомненно является ошибкой. Такие небрежные рассуждения привели к серьезным недоразумениям. Например, один уважаемый антрополог в пылу нападок на “социобиологию” в 1978 году пытался утверждать, что если мы принимаем кин-отбор всерьез, то следовало бы ожидать, что все люди должны проявлять друг к другу альтруизм, так как число общих генов у них превышает 99 %. Я кратко ответил в “Двенадцати недопониманиях кин-отбора” (она рассматривается под номером 5). Остальные 11 недоразумений также заслуживают разбора.</p>
<p>Алан Графен в своей статье “Геометрический взгляд на коэффициент родства”, быть может, дал окончательное решение проблемы коэффициента родства. Я не буду пытаться излагать здесь эту статью. В другой статье “Естественный отбор, кин-отбор и групповой отбор” Графен разъясняет еще одну часто встречающуюся и важную проблему: широко распространенное неверное использование гамильтоновской концепции “инклюзивной приспособленности”. В ней рассмотрены также правильный и ошибочный способы подсчета потерь и преимуществ для генетических родственников.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>32
</strong></p>
<p>Никаких дальнейших сведений о броненосцах не сообщалось, но стали известны некоторые новые эффектные данные о другой группе “клонируемых” животных – о тлях. Уже давно известно, что тли размножаются как бесполым, так и половым путем. Когда вы видите на каком-нибудь растении скопление тлей, то есть шансы, что все они – члены одного клона идентичных самок, тогда как на соседнем растении могут находиться члены другого клона. Теоретически такие условия идеальны для эволюции альтруизма под действием кин-отбора. Подлинных примеров альтруизма тлей не было известно до 1977 года, когда японский специалист по тлям Сигеюки Аоки обнаружил у одного японского вида тлей стерильных “солдат” – этот факт не мог попасть в первое издание моей книги. Впоследствии Аоки обнаружил это явление у ряда различных видов, и он располагает надежными данными о том, что в процессе эволюции оно независимо возникало по крайней мере четыре раза в разных группах тлей.</p>
<p>Вкратце Аоки установил следующее. “Солдаты” у этих тлей – особая каста, отличающаяся от других по своей анатомии, подобно кастам таких знаменитых общественных насекомых, как муравьи. Это личинки, которые не достигают половой зрелости и поэтому стерильны. Как внешним видом, так и поведением они отличаются от других развивающихся одновременно с ними личинок, которым, однако, они генетически идентичны. Солдаты, как правило, крупнее, у них аномально большие передние ноги (это придает им сходство со скорпионами), а от головы отходят острые рога, направленные вперед. Они пользуются этим оружием, чтобы драться с хищниками. В стычках они нередко гибнут, но если даже дело не доходит до гибели, мы вправе считать их генетически альтруистичными, потому что они стерильны.</p>
<p>Что же здесь происходит в плане эгоистичных генов? Аоки не уточняет, чем определяется превращение конкретных индивидуумов в стерильных солдат или в нормальных половозрелых тлей, но мы вправе утверждать, что это, очевидно, обусловлено каким-то фактором среды, поскольку стерильные солдаты и нормальные тли, находящиеся на каждом данном растении, <emphasis>генетически</emphasis> идентичны. Однако, по всей вероятности, существуют гены, определяющие способность переключаться под действием среды на тот или другой путь развития. Почему естественный отбор благоприятствовал этим генам, несмотря на то, что некоторые из них попадают в тела стерильных солдат и не передаются следующим поколениям? Да потому, что благодаря солдатам копии этих самых генов могли сохраниться в телах репродуктивных особей. Разумная причина здесь та же самая, что и у всех общественных насекомых (глава 10), с той разницей, что у таких общественных насекомых, как муравьи и термиты, гены стерильных “альтруистов” имеют лишь <emphasis>статистическую</emphasis> вероятность помочь своим копиям, содержащимся в нестерильных (репродуктивных) индивидуумах. Солдаты у тлей принадлежат к тому же клону, что и их репродуктивные сестры, которых они благодетельствуют. В некоторых отношениях тли, которых изучает Аоки, служат превосходной иллюстрацией могущества идей Гамильтона, предоставленной самой природой.</p>
<p>Следует ли в таком случае принять тлей в клуб общественных насекомых, куда по традиции допускались только муравьи, пчелы, осы и термиты? Консервативные энтомологи могли бы забаллотировать их на разных основаниях. У тлей нет, например, долгоживущих маток. Кроме того, поскольку тли образуют настоящие клоны, они не более “социальны”, чем клетки вашего тела. Это как бы одно животное, кормящееся на данном растении, просто его тело разделено на физически обособленных тлей, и некоторые из них специализированы к выполнению защитных функций, подобно лейкоцитам в теле человека. Далее, “настоящие” общественные насекомые сотрудничают друг с другом, несмотря на то, что они не являются частями одного и того же организма, тогда как тли Аоки сотрудничают, потому что составляют единый “организм”. Я не могу серьезно относиться к этому семантическому вопросу. Мне кажется, что до тех пор, пока вы понимаете, что происходит среди муравьев, тлей и клеток человека, вы вольны называть или не называть их общественными по собственному усмотрению. Что касается меня, то я по ряду причин предпочитаю называть тлей Аоки общественными организмами, а не частями одного организма. У единого организма имеются определенные критические свойства, которыми обладают отдельные тли, но которых нет у клона тлей. Этот вопрос я разобрал в “Расширенном фенотипе” (глава 14), а также в главе 13 настоящей книги.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>33
</strong></p>
<p>Неразбериха с разницей между групповым отбором и кин-отбором не исчезла. Может быть, она даже усилилась. Мои замечания сохраняют силу и актуальны вдвойне, если не считать того, что из-за небрежности в выборе слов я сам допустил ошибку в первом издании этой книги. Я писал (это одно из немногих мест, которые я изменил в тексте данного издания): “Мы просто ожидаем, что троюродные братья и сестры получат <sup>1</sup>/<sub>16</sub> того альтруизма, который получили бы потомки или сибсы”. Как указал С. А. Альтман, совершенно очевидно, что это не так. Это неверно по причине, не имеющей никакого отношения к вопросу, который я пытался обсуждать в то время. Если у данного альтруистичного животного есть пирог, которым он собирается поделиться со своими родственниками, вовсе не обязательно давать каждому родственнику по куску, определяя величину кусков в соответствии с коэффициентом родства. Это привело бы к абсурду, поскольку все члены данного вида, не говоря о других видах, – это по меньшей мере его отдаленные родственники, каждый из которых мог бы претендовать на тщательно отмеренную крошку! И напротив, если поблизости оказался близкий родственник, то нет причин вообще давать дальнему родственнику хоть сколько-то пирога. Ввиду других осложнений, подобно закону убывающего плодородия, следовало бы отдать весь пирог самому близкому из имеющихся родственников. Я, конечно, хотел сказать следующее: “Мы просто ожидаем, что вероятность проявления альтруизма в отношении троюродных братьев или сестер должна составлять <sup>1</sup>/<sub>16</sub> вероятности альтруизма в отношении потомков или сибсов”, как это сформулировано в моем тексте теперь.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>34
</strong></p>
<p>Я выразил надежду, что Эдвард О. Уилсон изменит свое определение кин-отбора в будущих публикациях, чтобы включить потомков в число “родственников”. Я с удовольствием сообщаю, что в его книге “О человеческой природе” обидные слова “кроме потомков” в самом деле опущены (но я отнюдь не ставлю это себе в заслугу). Уилсон добавляет: “Хотя по определению потомки входят в число родственников, термин ‘кин-отбор’ обычно используется только в том случае, если под его действие подпадают по крайней мере некоторые другие родственники – братья, сестры или родители”. Это, к сожалению, меткое замечание, касающееся обычного употребления данного термина биологами, просто отражает тот факт, что многие биологи все еще не понимают “нутром”, в чем суть кин-отбора. Они продолжают ошибочно считать его чем-то излишним и малопонятным, лежащим за пределами обычного “индивидуального отбора” и над ним. Это не так. Кин-отбор следует из базисных допущений неодарвинизма, как ночь следует за днем.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>35
</strong></p>
<p>После того как было опубликовано первое издание книги, вся проблема узнавания родственников приобрела еще большую популярность. Животные, подобно людям, по-видимому, обладают замечательными способностями отличать родственных особей от неродственных, часто по запаху. В недавно вышедшей книге “Узнавание родственных особей у животных” подводятся итоги тому, что нам теперь известно. Глава о человеке, написанная Памелой Уэллс, показывает, что приведенное выше утверждение (“<emphasis>Мы</emphasis> знаем, кто наши родственники, потому что нам сказали об этом”) следует дополнить: имеются по крайней мере косвенные данные, указывающие на то, что мы способны использовать разного рода несловесные указания, в том числе запах пота наших родственников. Вся эта проблема, по-моему, вмещается в цитате Эдварда Э. Каммингса, с которой Уэллс начинает свою главу: “Всех благонадежных товарищей можно распознать по их альтруистичному благоуханию”.</p>
<p>Родственникам может понадобиться узнавать друг друга не только по альтруистическим причинам. Они могут также пожелать подвести баланс между аутбридингом и инбридингом, как мы увидим в следующем примечании.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>36
</strong></p>
<p>Летальным называют ген, убивающий своего носителя. Рецессивный леталь, подобно любому другому рецессивному гену, оказывает свое действие только в том случае, если он присутствует в двойной дозе. Рецессивные гены сохраняются в генофонде лишь благодаря тому, что большинство индивидуумов, у которых они имеются, содержат их в единичной дозе и поэтому никогда не испытывают их вредного воздействия. Каждый данный летальный ген встречается редко, потому что в тех случаях, когда его частота повышается, он начинает встречаться в паре с собственными копиями и убивает своих носителей. Тем не менее существует, вероятно, множество разного рода летальных генов, и не исключено, что все мы переполнены ими. Существующие оценки числа различных леталей, затаившихся в генофонде человека, варьируют. В некоторых книгах указывается, что на каждого человека приходится в среднем по два летальных гена. При браке случайного мужчины со случайной женщиной шансов на то, что у них окажутся одни и те же летали, пренебрежимо мало, и их дети не пострадают. Но при браке родных брата и сестры или отца со своей дочерью картина зловещим образом изменяется. Какими бы редкими ни были мои рецессивные летали и рецессивные летали моей сестры в популяции в целом, вероятность того, что мы с ней несем одни и те же летали, достаточно велика. Если произвести расчеты, то оказывается, что в случае моего брака с родной сестрой на каждый имеющийся у меня рецессивный ген один из восьми наших потомков либо родится мертвым, либо умрет в молодом возрасте. Между прочим, с генетической точки зрения смерть в юношеском возрасте даже еще более “летальна”, чем мертворождение: мертворожденный ребенок не требует таких больших затрат времени и энергии от родителей. Но как бы мы ни относились ко всему этому, браки между близкими родственниками не просто вредны. Они потенциально катастрофичны. Отбор на активное избегание кровосмешения мог быть таким же сильным, как любое селективное давление, которое измеряли в природе.</p>
<p>Антропологи, возражающие против дарвиновских объяснений избегания кровосмешения, может быть, не подозревали, против какого сильного доказательства в пользу теории Дарвина они выступают. Их аргументы иногда бывают настолько слабыми, что напоминают об особом ходатайстве отчаявшейся стороны защиты. Так, они обычно говорят: “Если бы дарвиновский отбор действительно вколотил в нас инстинктивное отвращение к кровосмешению, у нас не было бы нужды запрещать его. Запрет возник лишь потому, что люди испытывают тягу к кровосмешению. Таким образом, закон против кровосмешения не может нести ‘биологическую’ функцию, он имеет чисто ‘социальное’ значение”. Это возражение напоминает следующее рассуждение: “Автомобилю, в сущности, не нужен противоугонный замок на системе зажигания, поскольку у него есть замки на дверцах. Поэтому замок на системе зажигания не может служить противоугонным устройством. Он, вероятно, имеет какое-то чисто ритуальное значение”. Кроме того, антропологи любят подчеркивать, что у различных цивилизаций существуют разного рода запреты и даже различные определения кровного родства. Они, по-видимому, считают, что это также подрывает стремление дарвинизма объяснить избегание кровосмешения. Можно было бы, однако, с тем же успехом говорить, что половое влечение не может быть адаптацией в дарвиновском понимании, потому что представители разных цивилизаций предпочитают совершать половой акт в разных позах. Мне представляется весьма вероятным, что избегание кровосмешения у человека, а также у животных, – результат сильного дарвиновского отбора.</p>
<p>Плохо вступать в брак не только с лицами, слишком близкими к вам генетически. Слишком отдаленные скрещивания также могут оказаться нежелательными вследствие генетической несовместимости. Где именно находится золотая середина, сказать нелегко. Следует ли вступать в брак с двоюродным братом или сестрой? А с троюродными или четвероюродными? Патрик Бейтсон пытался выяснить для одного вида куропаток, в какой части этого диапазона лежат их предпочтения в отношении брачных партнеров. В экспериментальной установке под названием “Амстердамский аппарат” птицам предлагалось выбрать себе партнера противоположного пола из выстроившихся за миниатюрными витринами. Они отдавали предпочтение двоюродным сибсам перед родными сибсами и неродственными птицами. Результаты дальнейших экспериментов позволяют считать, что молодые куропатки научаются узнавать особенности членов своего выводка, а затем, в более позднем возрасте, обычно выбирают брачных партнеров, которые достаточно, но не слишком похожи на этих собратьев.</p>
<p>Таким образом, куропатки, очевидно, избегают кровосмешения благодаря отсутствию у всех у них вожделения по отношению к тем, с кем они выросли. Другие животные делают это, соблюдая законы сообщества, налагаемые им правила расселения. Например, у львов молодых самцов изгоняют из родительского прайда, где остаются родственные им самки, которые могли бы соблазнить их, и эти самцы участвуют в размножении только в том случае, если им удается захватить другой прайд. В сообществах шимпанзе и горилл уходят из стада и ищут брачных партнеров в других группах обычно молодые самки. Оба типа расселения, так же как и систему, наблюдаемую у куропаток, можно обнаружить в различных цивилизациях вида <emphasis>Homo sapiens</emphasis>.</p>
<p>Вернуться</p>
</section>
<section>
<p><strong>37
</strong></p>
<p>Это, вероятно, относится к большинству видов птиц. Тем не менее не следует удивляться тому, что некоторые птицы паразитируют в гнездах собственного вида. В самом деле, число видов, у которых обнаруживается это явление, постоянно увеличивается, особенно в последнее время, когда для установления родственных связей между видами стали применять новые методы молекулярной биологии. По теории эгоистичного гена это может происходить даже гораздо чаще, чем нам до сих пор было известно.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>38
</strong></p>
<p>Против взгляда Бертрама на роль кин-отбора как главной движущей силы сотрудничества у львов возражали Крейг Пакер и Анна Э. Пьюзи. По их мнению, реципрокный альтруизм по меньшей мере столь же пригоден в качестве объяснения сотрудничества у львов, как и кин-отбор. Вероятно, правы обе стороны. В главе 12 подчеркивается, что реципрокность (“око за око”) может эволюционировать только в том случае, если изначально будет создан кворум реципрокаторов. Это обеспечивает достаточную вероятность того, что возможный партнер окажется реципрокатором. Родство, очевидно, представляет собой самый явный способ осуществления этого. Родственники, естественно, часто бывают похожи друг на друга, поэтому даже если в популяции в целом не достигается необходимая критическая частота, она может быть достигнута в пределах данной семьи. Быть может, сотрудничеству у львов было положено начало кин-эффектами, на которые указывает Бертрам, и это создало условия, необходимые для того, чтобы отбор благоприятствовал реципрокности. Разногласия относительно львов могут быть разрешены только на основании фактов, а факты, как всегда, говорят нам лишь о данном конкретном случае, не затрагивая общих теоретических положений.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>39
</strong></p>
<p>Теперь достаточно широко известно, что идентичные близнецы теоретически так же дороги вам, как дороги себе вы сами – в том случае, если есть гарантия, что это действительно идентичный близнец. Менее широко известно, что то же самое относится к матери, если гарантировано ее единобрачие. Если вы уверены, что ваша мать будет продолжать рожать детей только от вашего отца, то ваша мать генетически так же дорога вам, как ваш идентичный близнец или вы сами. Подумайте о себе как о машине, производящей потомков. В таком случае ваша единобрачная мать – это машина, производящая (родных) сибсов, а родные сибсы генетически столь же дороги вам, как и ваши собственные потомки. Конечно, при этом мы пренебрегаем всевозможными практическими соображениями. Например, ваша мать старше вас, хотя повышает это обстоятельство или понижает ее шансы на размножение в будущем по сравнению с вами самим, зависит от конкретных обстоятельств – общего правила здесь сформулировать нельзя.</p>
<p>В этих рассуждениях сделано допущение, что на мать можно положиться в том смысле, что она будет продолжать рожать детей от вашего отца, а не от какого-то другого мужчины. Степень, до которой на нее можно положиться, зависит от системы спаривания данного вида. Если вы принадлежите к виду, для которого обычен промискуитет, то вы, очевидно, не можете быть уверены в том, что потомок вашей матери – ваш родной брат (сестра). Даже в условиях идеального единобрачия существует одно неустранимое обстоятельство, из-за которого у вашей матери шансов меньше, чем у вас. Ваш отец может умереть. В этом случае ваша мать, как бы она этого ни желала, едва ли может продолжать рожать от него детей, не правда ли?</p>
<p>Так вот, на самом деле – может. Очевидно, что обстоятельства, при которых это может произойти, представляют большой интерес для теории кин-отбора. Будучи млекопитающими, мы привыкли к мысли, что рождение следует за совокуплением по прошествии определенного, довольно короткого промежутка времени. Мужчина может стать отцом и посмертно, но спустя не более девяти месяцев после своей смерти (если не считать оплодотворения семенем, хранящимся в банках спермы). Однако в нескольких группах насекомых самка хранит в себе в течение всей жизни запас спермы, оплодотворяя ею яйца год за годом, нередко в течение долгого времени после гибели своего брачного партнера. Если вы принадлежите к одному из таких видов, то можете потенциально быть совершенно уверены, что ваша мать будет продолжать оставаться надежным “генетическим шансом”. У муравьев матка спаривается лишь во время единственного в ее жизни брачного полета, происходящего довольно рано. Затем она сбрасывает крылья и не спаривается больше никогда. Считается, что у многих видов муравьев матка во время брачного полета спаривается с несколькими самцами. Но если вы принадлежите к одному из тех видов, для самок которых характерно только единобрачие, то в генетическом отношении вы можете положиться на свою мать по меньшей мере с такой же уверенностью, как на самого себя. Главное преимущество быть молодым муравьем по сравнению с молодым млекопитающим состоит в том, что для вас не имеет значения, жив ваш отец или мертв (он почти наверное мертв). Вы можете быть совершенно уверены, что сперма вашего отца продолжает жить после его смерти и что ваша мать может продолжать производить для вас родных братьев и сестер.</p>
<p>Отсюда следует, что если нас интересует эволюционное происхождение заботы, проявляемой братьями и сестрами друг о друге, и таких каст, как солдаты у насекомых, то мы должны отнестись с особым вниманием к тем видам, самки которых запасаются спермой на всю жизнь. Что касается муравьев, пчел и ос, то они обладают некой генетической особенностью – гаплодиплоидией (глава 10), которая, возможно, определила высокое развитие у них общественного образа жизни. Настоящим примечанием я хочу показать, что гаплодиплоидия – не единственный предрасполагающий фактор. Хранение запаса спермы в течение всей жизни имеет, возможно, по меньшей мере столь же важное значение. В идеальных условиях эта черта может сделать мать такой же ценной в генетическом отношении и в той же степени заслуживающей “альтруистической” помощи, как и идентичный близнец.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>40
</strong></p>
<p>Это замечание теперь вгоняет меня в краску. С тех пор я узнал, что социальным антропологам не только есть что сказать об “эффекте брата матери” – многие из них уже давно только об этом и говорят! “Предсказанный” мною эффект – эмпирический факт, наблюдаемый во многих цивилизациях, которые хорошо известны антропологам на протяжении ряда десятилетий. Кроме того, когда я высказал гипотезу, что “в обществе, в котором супружеская неверность широко распространена, дядья с материнской стороны должны быть более альтруистичны, чем ‘отцы’, поскольку у них больше оснований быть уверенными в своих родственных связях с ребенком”, я, к сожалению, упустил из виду, что Ричард Д. Александер уже высказал эту мысль. Гипотеза была проверена, в том числе самим Александером, с использованием количественных данных, опубликованных в антропологической литературе, и результаты оказались благоприятными.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>41
</strong></p>
<p>К Уинн-Эдвардсу в общем относятся мягче, чем обычно принято относиться к еретикам в науке. Несмотря на явную ошибочность его высказываний, ему повсеместно ставят в заслугу (хотя лично я полагаю, что эта заслуга несколько преувеличивается) то, что он способствовал созданию более ясных представлений об отборе. Сам он великодушно отрекся от своих взглядов в 1978 году, написав:</p>
<p>В настоящее время все представители теоретической биологии пришли к единому мнению, что невозможно создать правдоподобные модели, с помощью которых медленно протекающий групповой отбор мог бы догонять гораздо более быстрое распространение эгоистичных генов, повышающих индивидуальную приспособленность. Поэтому я присоединяюсь к их точке зрения.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Нельзя не признать благородство этого отречения, но, к сожалению, в своей последней книге он отрекся и от него.</p>
<p>Групповой отбор в том смысле, в каком мы все его долгое время понимали, теперь оказался даже в еще большей немилости у биологов, чем в то время, когда было опубликовано первое издание этой книги. Возможно, вы считаете иначе: выросло целое поколение ученых, особенно в Америке, разбрасывающих направо и налево термин “групповой отбор”. Под него подводят самые разные случаи, которые прежде (а для многих из нас и до сих пор) просто и ясно объяснялись как результат чего-то другого, скажем кин-отбора. Мне кажется бессмысленным раздражаться из-за подобных семантических вульгарностей. Между тем проблема группового отбора была весьма удовлетворительно разрешена десять лет назад Джоном Мейнардом Смитом и другими. Не может не вызывать досаду то, что разногласия, существующие в настоящее время между двумя поколениями и двумя нациями, вызваны на самом деле всего лишь различиями в словоупотреблении. Особенно огорчительно, что философы, с опозданием занявшиеся этой проблемой, в самом начале были введены в заблуждение недавними терминологическими капризами. Я рекомендую обратиться к книге Алана Графена “Естественный отбор, кин-отбор и групповой отбор”, в которой ясно и, я надеюсь, теперь окончательно, разобрана проблема неогруппового отбора.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>42
</strong></p>
<p>Статьи Триверса, публиковавшиеся в начале 70-х годов, были одним из самых важных факторов, вдохновлявших меня в работе над первым изданием этой книги. Позднее его идеи, составляющие главное содержание главы 8, были изложены в его собственной книге “Социальная эволюция”. Я рекомендую прочитать эту книгу не только из-за ее содержания, но и из-за стиля: ясного, академически корректного, но с точно отмеренной долей антропоморфического легкомыслия, чтобы поддразнить напыщенных персон, и приправленного автобиографическими отступлениями. Я не могу удержаться от того, чтобы не привести одно из них, настолько оно характерно. Триверс описывает, с каким воодушевлением он наблюдал за двумя самцами павианов в Кении: “Была и другая причина моего волнения – я невольно отождествлял одного из павианов с Артуром, очаровательным юношей в расцвете сил”. Новая глава о конфликте родителей и потомков, написанная Триверсом, доводит предмет изложения до современного уровня. В сущности мало что можно добавить к его статье 1974 года. Теория выдержала проверку временем. Более детализированные математические модели подтвердили, что в значительной мере словесные рассуждения Триверса действительно вытекают из общепризнанной дарвиновской теории.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>43
</strong></p>
<p>В своей книге “Дарвинизм и дела человеческие” (с. 39) Александер великодушно признал, что был неправ, утверждая, будто победа родителей в конфликте родители-потомки неизбежно следует из основополагающих допущений дарвинизма. Теперь мне кажется, что его тезис об асимметричном преимуществе, которым обладают родители над своими потомками в битве поколений, может быть подкреплен доводом иного рода. О нем мне сообщил Эрик Л. Чарнов.</p>
<p>Чарнов писал об общественных насекомых и о происхождении стерильных каст, но его рассуждения имеют более широкое приложение, и я постараюсь обобщить их. Рассмотрим молодую самку какого-нибудь моногамного вида, не обязательно насекомого, находящуюся на пороге половой зрелости. Перед ней дилемма: уйти из родительского гнезда и попытаться размножаться самостоятельно или же остаться и помогать выращивать своих младших братьев и сестер. Биология размножения ее вида дает ей уверенность в том, что ее мать будет продолжать заботиться об ее родных братьях и сестрах в течение длительного времени. По логике Гамильтона, эти сибсы представляют для нее совершенно такую же генетическую “ценность”, какую представляли бы ее собственные потомки.</p>
<p>В той мере, в какой это касается степени генетического родства, молодой самке безразлично, какую из двух возможностей выбрать. Ее не заботит, уйдет она или останется. Однако ее родителям далеко небезразличен ее выбор. С точки зрения ее матери, это выбор между внуками и детьми. В генетическом плане ценность новых детей вдвое выше, чем ценность новых внуков. Если мы говорим о конфликте между родителями и потомками, связанном с тем, покидают ли потомки гнездо или остаются и помогают родителям, то, по мнению Чарнова, разрешить этот конфликт для родителей совсем несложно по той простой причине: только родители воспринимают эту ситуацию как конфликт.</p>
<p>Все это похоже на состязание между двумя бегунами, в котором один получит тысячу фунтов стерлингов только в том случае, если победит, а его противник получит ту же тысячу независимо от того, победит он или будет побежден. Следует ожидать, что первый бегун будет больше стараться и что если во всем остальном возможности соперников равны, то он, вероятно, победит. На самом деле позиция Чарнова прочнее, чем можно судить по этой аналогии, потому что затраты на бег без препятствий не так уж велики, чтобы отпугнуть многих людей, независимо от того, получат они награду или нет. Для дарвинистских игр олимпийские идеалы – это слишком большая роскошь: за усилия, прилагаемые в одном направлении, всегда приходится расплачиваться напрасной потерей усилий в другом направлении. Если бы речь шла о спорте, то чем больше сил вы затрачиваете в каком-то одном состязании, тем меньше вероятность, что вам удастся победить в будущих соревнованиях, поскольку силы будут истощены. У разных видов условия различаются, а поэтому предсказать результаты дарвинистских игр не всегда можно. Тем не менее, если принимать во внимание только степень генетического родства и допустить моногамную систему спаривания (чтобы дочь была уверена, что ее сибсы – в самом деле ее родные сибсы), можно ожидать, что старой матери путем различных манипуляций удастся добиться, чтобы ее молодая половозрелая дочь осталась с ней и оказывала ей помощь. Для матери это чистый выигрыш, тогда как у дочери нет никаких мотивов сопротивляться манипуляциям матери, потому что в генетическом плане ей безразлично, на какой из двух возможностей остановить выбор.</p>
<p>И снова важно подчеркнуть, что в этих рассуждениях необходимо учитывать фактор “при прочих равных условиях”. Несмотря на то, что прочие условия обычно не бывают равными, рассуждения Чарнова все еще могут оказаться полезными для Александера или любого другого сторонника теории манипуляции. Во всяком случае, практические доводы Александера в пользу того, что победа должна остаться за родителями (они крупнее, сильнее и так далее), представляются обоснованными.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>44
</strong></p>
<p>Как часто бывает, в этой первой фразе негласно подразумевается: “при прочих равных условиях”. Супруги, по всей вероятности, много выигрывают в результате кооперации. На протяжении настоящей главы мы убедимся в этом не раз. Ведь, в конце концов, вероятно, что супруги будут вести игру с ненулевой суммой, в которой, скооперировавшись, они оба могут увеличивать свои выигрыши, вместо того, чтобы выигрыш одного неизбежно сопровождался проигрышем другого (объяснения вы найдете в главе 12). Это одно из тех мест книги, где я слишком сильно приблизился к циничному, эгоистичному взгляду на жизнь. Тогда это казалось необходимым, так как преобладающая в то время точка зрения на брачные церемонии у животных слишком сильно отклонилась в противоположную сторону. Почти повсеместно люди некритически допускали, что брачные партнеры готовы к безграничному сотрудничеству друг с другом. Возможность эксплуатации даже не обсуждалась. В этом историческом контексте кажущийся цинизм фразы, с которой начинается глава, был понятен, но сегодня я бы несколько смягчил тон. Точно так же замечания о сексуальных ролях мужчины и женщины, сделанные в конце этой главы, теперь кажутся мне наивными. Более полное изложение эволюции половых различий у человека можно найти в книгах Мартина Дейли и Марго Уилсон “Пол, эволюция и поведение” и Дональда Саймонза “Эволюция сексуальности у человека”.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>45
</strong></p>
<p>В настоящее время акцентирование внимания на неравенстве размеров сперматозоида и яйцеклетки как на главном факторе, определяющем разные роли полов, представляется малообоснованным. Хотя один сперматозоид очень мал и содержание в нем питательных веществ ничтожно, произвести миллионы сперматозоидов и успешно ввести их в самку в условиях жесткой конкуренции – это задача, требующая больших затрат. Я предпочитаю теперь объяснять фундаментальную асимметрию между самцами и самками следующим образом.</p>
<p>Начнем с двух полов, у которых нет никаких особых атрибутов, отличающих самцов от самок. Обозначим их нейтральными символами A и B. Перед каждым животным, будь это A или B, стоит проблема выбора: время и усилия, затрачиваемые на борьбу с врагами, не могут быть использованы на выращивание уже существующего потомства, и наоборот. Следует ожидать, что каждое животное распределяет свои усилия между этими альтернативными задачами. Я веду к тому, что индивидуумы A могут остановить свой выбор на ином соотношении усилий, затрачиваемых на выполнение этих двух задач, нежели индивидуумы B, и с этого момента возможно возникновение между ними неравенства, которое в дальнейшем будет непрерывно возрастать.</p>
<p>Допустим, например, что два пола, A и B, с самого начала придерживаются различного мнения о том, как они могут добиться большего успеха: вкладывая в детей или вкладывая в борьбу (под “борьбой” я имею в виду все виды непосредственных боев между индивидуумами одного и того же пола). Первоначально расхождение во мнениях может быть очень небольшим, поскольку я хочу показать, что оно обладает тенденцией к возрастанию. Допустим, индивидуумы A сначала исходят из принципа, что борьба способствует их репродуктивному успеху больше, чем забота о потомстве. Индивидуумы B, напротив, считают, что забота о потомстве несколько важнее для их репродуктивного успеха, чем борьба. Это означает, например, что хотя индивидууму A забота о потомстве дает, конечно, некоторый выигрыш, разница между более и менее заботливыми среди индивидуумов A меньше, чем между удачливым и неудачливым бойцами среди тех же A. Среди индивидуумов B картина прямо противоположная. Таким образом, за счет данного количества усилий индивидуум A получит выигрыш, если займется борьбой, тогда как индивидуум B скорее достигнет успеха, если направит все свои усилия не на борьбу, а на заботу о потомстве.</p>
<p>Поэтому в последующих поколениях индивидуумы A будут заниматься борьбой немного больше, чем их родители, а индивидуумы B будут бороться немного меньше, а заботиться о потомстве немного больше, чем их родители. При этом различие между лучшим A и худшим A в отношении борьбы даже возрастет, а различие между ними в отношении заботы о потомстве даже уменьшится. Поэтому индивидуум A может выиграть даже больше, направив свои усилия на борьбу, а направив их на заботу о потомстве – даже меньше. Прямо противоположные изменения будут происходить в следующих поколениях с индивидуумами B. Ключевая идея состоит в том, что небольшое изначальное различие между полами может оказаться самоусиливающимся: отбор может начаться со слабого начального различия и постепенно усиливать это различие, пока индивидуумы A не превратятся в тех, кого мы теперь называем самцами, а индивидуумы B – в тех, кого называют самками. Изначальное различие может быть настолько слабым, что возникает случайно. В конце концов, стартовые условия двух полов вряд ли могут быть идентичными.</p>
<p>Как вы убедитесь, это довольно похоже на созданную Паркером, Бейкером и Смитом теорию о раннем разделении примитивных гамет на сперматозоиды и яйцеклетки. Здесь она изложена в более общем виде. Разделение на сперматозоиды и яйцеклетки – лишь один из аспектов более глубокого разделения функций полов. Вместо того чтобы рассматривать его как главное и выводить из него все характерные атрибуты самцов и самок, у нас теперь есть возможность объяснить разделение на сперматозоиды и яйцеклетки и все другие аспекты с одних и тех же позиций. Нам следует лишь допустить, что существуют два пола, которым надо спариваться друг с другом. Ничего больше знать о них нам не надо. Исходя из этого минимального допущения, мы можем с определенностью сказать, что как бы ни были равны оба пола изначально, они будут дивергировать в разных направлениях, специализируясь к противоположным и комплементарным репродуктивным стратегиям. Разделение на сперматозоиды и яйцеклетки – один из симптомов всеобъемлющего разделения, а не его причина.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>46
</strong></p>
<p>Эту мысль о том, чтобы постараться найти эволюционно стабильную смесь стратегий в пределах одного пола, уравновешенную эволюционно стабильной смесью стратегий другого пола, теперь продолжают развивать как сам Мейнард Смит, так и действующие независимо от него, но в том же направлении Алан Графен и Ричард Сибли. Статья Графена и Сибли сложнее в чисто техническом отношении, а статью Мейнарда Смита легче объяснить на словах. Коротко, он начинает с рассмотрения двух стратегий: “Охранять” и “Бросать”, к которым могут прибегнуть индивидуумы и одного, и другого пола. Как и в моей модели “Скромница-Распутница и Верный-Гуляка”, интересно выяснить, какие комбинации стратегий самцов и какие комбинации стратегий самок бывают стабильными одновременно. Ответ на этот вопрос зависит от тех допущений, которые мы примем в отношении экономических условий, специфичных для данного вида. Примечательно, однако, что как бы мы ни варьировали эти экономические допущения, получить полный континуум изменяющихся количественно стабильных результатов нам не удастся. Модель приводит к одному из всего лишь четырех стабильных результатов. Эти четыре результата были названы по названиям животных, у которых они наблюдались: “Утки” (самец бросает, самка охраняет), “Колюшка” (самка бросает, самец охраняет), “Плодовая мушка” (оба бросают) и “Гиббон” (оба охраняют).</p>
<p>Есть и другое, даже более интересное обстоятельство. Как говорилось в главе 5, модели ЭСС могут привести к любому из двух результатов, причем оба они одинаково стабильны. Это относится и к описанной здесь модели Мейнарда Смита. Особенно примечательно то, что определенные пары результатов, в отличие от других пар, бывают одновременно стабильны при одинаковых экономических условиях. Так, например, при одном комплексе условий одновременно стабильны стратегии “Утка” и “Колюшка”. Какая из них возникает на самом деле, зависит от удачи или, точнее, от случайностей в эволюционной истории – от начальных условий. При другом комплексе условий стабильны стратегии “Гиббон” и “Плодовая мушка”. Опять-таки возникновение у данного вида той, а не другой стратегии определяется случайными событиями в его истории. Однако ни при каких условиях стратегии “Гиббон” и “Утка” не бывают одновременно стабильны, так же как не существует условий, при которых могут быть одновременно стабильными стратегии “Утка” и “Плодовая мушка”. Из этого основанного на “стабильности парности” анализа конгениальных и неконгениальных сочетаний ЭСС вытекают интересные следствия, которые могут помочь нам в воссоздании эволюционной истории. Например, результаты анализа наводят на мысль, что некоторые типы переходов от одной системы спаривания к другой в процессе эволюции можно считать вероятными, а другие – маловероятными. Мейнард Смит исследует эти хитросплетения эволюционной истории в кратком обзоре систем спаривания по всему животному миру, заканчивая его незабываемым риторическим вопросом: “Почему самцы млекопитающих не лактируют?”</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>47
</strong></p>
<p>Как мне ни жаль, это утверждение ошибочно. Однако его ошибочность представляет определенный интерес, так что я оставил свою фразу без изменений и теперь постараюсь обстоятельно разъяснить ее. Это, в сущности, ошибка такого же рода, как и та, которую Гейл и Ивз обнаружили в оригинальной статье Мейнарда Смита и Прайса (см. примечание 2 к главе 5). На мою ошибку указали два матбиолога, работающие в Австрии, – Петер К. Шустер и Карл Зигмунд.</p>
<p>Я правильно рассчитал те отношения Верных самцов к Гулякам и Скромниц к Распутницам, при которых самцы этих двух типов добивались одинакового успеха, так же как и самки двух типов. Это было действительно равновесие, однако я не проверил, было ли оно стабильным. Это мог быть опасный острый пик, а не надежно защищенная долина. Для проверки на стабильность следует выяснить, что произойдет, если слегка нарушить равновесие (столкните мяч с горы – и вы потеряете его, подтолкните его со дна долины вверх по склону, и он скатится назад). В моем частном численном примере равновесным соотношением для самцов было следующее: <sup>5</sup>/<sub>8</sub> Верных и <sup>3</sup>/<sub>8</sub> Гуляк. А что если случайно доля Гуляк в популяции возрастет до уровня, несколько превышающего равновесный? Чтобы равновесие можно было считать стабильным и саморегулирующимся, необходимо, чтобы стратегия Гуляк немедленно стала чуть менее успешной. К сожалению, как показали Шустер и Зигмунд, происходит как раз обратное: Гуляки начинают добиваться большего успеха! Их частота в популяции, таким образом, не только не саморегулируется, но самовозрастает. Она возрастает, но не бесконечно, а лишь до известного предела. Если построить динамическую модель на компьютере, как я это теперь сделал, возникает бесконечно повторяющийся цикл. По иронии, это в точности тот самый цикл, который я описал как гипотетический. Однако я полагал, что это всего лишь поясняющий пример, подобно тому, как это было с Ястребами и Голубями. По аналогии с Ястребами и Голубями я допускал, причем совершенно ошибочно, что этот цикл – чисто гипотетический и что система действительно придет к стабильному равновесию. Этот последний удар, нанесенный Шустером и Зигмундом, не позволяет добавить решительно ничего.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Можно сделать два заключения:</p>
<p>1) битва полов имеет много общего с хищничеством;</p>
<p>2) поведение влюбленных столь же изменчиво, как луна, и столь же непредсказуемо, как погода.</p>
<p>Конечно, люди давно заметили это, не прибегая к дифференциальным уравнениям.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>48
</strong></p>
<p>Гипотеза о рыбах, которую выдвинула Тамсин Р. Карлайл, была проанализирована Марком Ридли в его исчерпывающем сравнительном исследовании заботы о потомстве по всему животному миру. Его статья, начало которой, так же как и гипотезе Карлайл, положила сделанная для меня курсовая работа, – удивительно остроумный ход. К сожалению, он не нашел подтверждения гипотезе.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>49
</strong></p>
<p>Фишеровская центробежная теория полового отбора, которую он изложил крайне коротко, теперь разработана математически Расселом С. Ланде и другими. Она превратилась в довольно сложный предмет, хотя, уделив ее объяснению достаточно места, можно обойтись без математики. Однако для этого пришлось бы посвятить ей целую главу, как было сделано в “Слепом часовщике” (глава 8), так что здесь я ограничусь сказанным.</p>
<p>Вместо этого я займусь одной проблемой полового отбора, которой я никогда не уделял должного внимания ни в одной из своих книг. Каким образом поддерживается необходимый уровень изменчивости? Дарвиновский отбор может функционировать только в том случае, если имеется достаточная генетическая изменчивость, то есть если есть из чего отбирать. Начав, например, выводить породу кроликов, уши которых становились бы все длиннее, вы на первых порах добьетесь успеха. У среднего кролика в природной популяции уши имеют среднюю длину (разумеется, по кроличьим стандартам; по нашим стандартам уши у него, конечно, очень длинные). У нескольких кроликов уши короче среднего, а у нескольких других – длиннее. Скрещивая друг с другом только самых длинноухих кроликов, вы добьетесь увеличения средней длины ушей в дальнейших поколениях. Это будет происходить в течение некоторого времени. Но если <emphasis>продолжать</emphasis> скрещивание индивидуумов с самыми длинными ушами, то наступит момент, когда необходимая для этого изменчивость иссякнет. У всех кроликов будут “самые длинные” уши, и эволюция застопорится. При нормальной эволюции такие проблемы не возникают, потому что внешняя среда в большинстве случаев не оказывает постоянного давления в одном направлении. “Наилучшая” длина для любой части тела животного в норме не будет “чуть длиннее существующей в настоящее время средней, независимо от того, какова в данный момент средняя”. Скорее всего, наилучшая длина будет постоянной, скажем 7,5 сантиметра. Но половой отбор действительно может обладать неудобным свойством: стремлением догнать непрерывно удаляющийся “оптимум”. Вкусы самок в самом деле могут требовать все более длинных ушей у самцов, независимо от того, какой длины уже достигли уши в нынешней популяции. В результате может действительно наступить серьезное истощение изменчивости. И, тем не менее, половой отбор, очевидно, работает: мы видим у самцов “украшения”, достигшие нелепых размеров. Перед нами очевидный парадокс, который можно назвать парадоксом исчезающей изменчивости.</p>
<p>Ланде разрешает этот парадокс с помощью мутационного процесса. По его мнению, частота мутаций всегда будет достаточной, чтобы поддерживать непрерывный отбор. Раньше люди сомневались в этом, потому что в своих рассуждениях они оперировали одновременно лишь одним геном: частота мутаций в каждом отдельном генетическом локусе слишком низка, чтобы разрешить парадокс исчезающей изменчивости. Ланде напоминает нам, что на “хвосты” и другие структуры, подверженные половому отбору, оказывает влияние бесконечно большое число различных генов – “полигенов”, – мелкие эффекты которых суммируются. Кроме того, в процессе эволюции набор полигенов, влияющих на изменчивость “длины хвоста”, изменяется: в него включаются новые гены, тогда как старые утрачиваются. Мутационный процесс может затронуть каждый из этого обширного и изменяющегося набора генов, так что исчезает самый парадокс исчезающей изменчивости.</p>
<p>Уильям Д. Гамильтон подходит к этому парадоксу иначе. Его ответ звучит так же, как и его ответы на большинство других вопросов, возникающих сегодня: паразиты. Вернемся к ушам кролика. Разумно предположить, что оптимальная их длина зависит от разных акустических факторов и что вряд ли эти факторы по мере смены одного поколения другим будут непрерывно изменяться в одном направлении. Возможно, наилучшая длина кроличьих ушей и не абсолютно постоянная, но все же вряд ли отбор может сдвинуть ее в том или другом направлении так сильно, что она выйдет за пределы изменчивости, установленные нынешним генофондом. А поэтому никакого парадокса исчезающей изменчивости просто нет.</p>
<p>Обратимся теперь к среде, подобной создаваемой паразитами и подверженной резким колебаниям. В мире, полном паразитов, действует сильный отбор в пользу способности противостоять им. Естественный отбор будет благоприятствовать тем кроликам, которые в наименьшей степени уязвимы для паразитов. Эпидемии возникают и кончаются. Сегодня это может быть миксоматоз, на следующий год – чума, еще через год – кроличий СПИД и так далее. Затем, по прошествии десятилетнего цикла, это может быть снова миксоматоз и так далее. Или же у самого вируса миксоматоза в процессе эволюции могут возникнуть адаптации, позволяющие ему преодолеть механизмы устойчивости, выработавшиеся у кроликов. Гамильтон рисует циклы контрадаптаций и контрконтрадаптаций, совершающие бесконечные витки во времени и беспрестанно упрямо обновляющие определение “самого лучшего” кролика.</p>
<p>Вывод состоит в том, что адаптации, обеспечивающие устойчивость к инфекциям, в чем-то очень важном отличаются от адаптаций к физической среде. В то время, как существование вполне постоянной “наилучшей” длины задних ног кролика возможно, никакого “самого лучшего” кролика в смысле устойчивости к инфекциям не существует. По мере изменения наиболее опасной в данное время болезни изменяется и нынешний “наилучший” кролик. Являются ли паразиты единственными селективными факторами, действующими таким образом? А как, например, насчет хищников и жертв? Гамильтон соглашается, что в своей основе взаимоотношения хищника и жертвы подобны взаимоотношениям паразита и его хозяина. Но хищники или жертвы не эволюционируют так быстро, как многие паразиты, и эволюция у них детальных контрадаптаций по типу “на каждый ген – новый ген” менее вероятна, чем у паразитов.</p>
<p>Гамильтон использует циклические изменения, которыми паразиты бросают вызов своим хозяевам, в качестве основы для еще более грандиозной теории – его теории о том, почему вообще существует пол. Однако здесь нас интересует, как он использует паразитов для решения вопроса о парадоксе исчезающей изменчивости при половом отборе. Он полагает, что наследственная устойчивость к инфекциям у самцов – самый важный критерий, которым руководствуются самки в своем выборе. Инфекция – это такое бедствие, что любая возможность заранее выявить ее у потенциальных супругов дает самке колоссальное преимущество. Самка, способная выступить в роли хорошего врача-диагноста и выбрать себе в брачные партнеры только самого здорового самца, сможет заполучить для своих детей здоровые гены. А поскольку определение “самый лучший кролик” постоянно изменяется, всегда будет существовать нечто важное, что должны иметь в виду самки, когда они оценивают самцов. Очевидно, всегда должно существовать некоторое число “хороших” и некоторое число “плохих” самцов. Они не могут все стать “хорошими” после отбора на протяжении многих поколений, потому что к тому времени паразиты изменятся, так что изменится и определение “хорошего” кролика. Гены, определяющие устойчивость к одному штамму вируса миксоматоза, окажутся бессильными против нового штамма этого вируса, появившегося на сцене в результате мутации. И так далее, на протяжении бесконечных циклов, возникающих в процессе эволюции возбудителей эпидемий. Паразиты никогда не отступают, так что и самки не могут прекратить свой бесконечный поиск здоровых брачных партнеров.</p>
<p>Как же реагируют самцы на внимательное изучение их самками, выступающими в роли врачей? Будет ли отбор благоприятствовать генам, способным создать ложное впечатление здоровья? Вначале, возможно, этот номер пройдет, но в дальнейшем отбор, действуя на самок, усилит их диагностические способности, так что они начнут отличать обманщиков от действительно здоровых. В конечном счете, полагает Гамильтон, самки станут такими опытными, что самцам придется вовсе отказаться от саморекламы либо прибегать лишь к честной рекламе. Если какая-либо сексуальная реклама самцов становится слишком преувеличенной, это, очевидно, объясняется тем, что она действительно соответствует состоянию их здоровья. Эволюция самцов должна привести к тому, чтобы самкам было легко распознавать здоровых самцов (если они в самом деле здоровы). Действительно здоровым самцам должно быть приятно возвещать об этом. Нездоровым самцам, конечно, возвещать не о чем, но что они могут поделать? Если они не будут по крайней мере <emphasis>стараться</emphasis> разыгрывать здоровых, самки сделают печальные для них заключения. Между прочим, все эти разговоры о врачах могут ввести в заблуждение, если кто-то начнет думать, что самки стремятся лечить самцов. Самки заинтересованы лишь в том, чтобы поставить диагноз, причем интерес их отнюдь не альтруистичен. И я полагаю, что больше нет необходимости извиняться за такие метафоры, как “честность” и “делают заключения”.</p>
<p>Возвращаясь к саморекламе, следует сказать, что ситуация выглядит так, будто самки вынуждают самцов к развитию неких “термометров”, которые постоянно торчали бы у них изо рта, позволяя самкам точно знать “температуру” самцов. Какие это могли бы быть “термометры”? Вспомните длинные хвосты самцов райских птиц. Мы уже приводили элегантное объяснение, данное Фишером этому элегантному украшению. Гамильтоновское объяснение гораздо прозаичнее. Заболевания у птиц часто сопровождаются диареей. Длинный хвост при этом выглядел бы очень непрезентабельно. Если надо скрыть диарею, то лучший способ сделать это – не иметь длинного хвоста. Опять же, если надо продемонстрировать, что диареи нет, то наилучший способ доказать это – завести очень длинный хвост. При этом будет особенно бросаться в глаза, что хвост чистый. Если у самца хвост вообще мало заметен, самки не смогут понять, чистый он или замаранный, и станут предполагать худшее. Гамильтон мог бы и не согласиться с <emphasis>таким</emphasis> объяснением эволюции хвоста у райских птиц, однако это хороший пример объяснений, которые ему импонируют.</p>
<p>Я уподобил самок врачам, ставящим диагноз, а самцов – больным, облегчающим им задачу, выставляя “термометры” напоказ. Размышления о других диагностических приборах – тонометре и стетоскопе – навели меня на некоторые соображения о половом отборе у человека. Я вкратце изложу их, хотя должен признаться, что они скорее занимательны, нежели правдоподобны. Сначала – некая гипотеза о том, почему человек утратил приапову кость, или бакулум. Половой член мужчины в состоянии эрекции может стать таким твердым и жестким, что люди иногда в шутку выражают сомнение: а нет ли в нем кости? Ведь у многих млекопитающих в пенисе и в самом деле имеется бакулум – кость, придающая ему жесткость и помогающая поддерживать эрекцию. Более того, эта кость имеется у многих наших родичей-приматов. Она есть даже у ближайших родичей человека – шимпанзе, хотя она у них очень мала и, по всей вероятности, находится на пути к исчезновению. По-видимому, у приматов наблюдается тенденция к редукции бакулума. <emphasis>Homo sapiens</emphasis> и несколько видов низших узконосых обезьян совершенно утратили его. Итак, мы избавились от кости, которая предположительно легко обеспечивала нашим предкам жесткость пениса. Теперь эрекция полностью зависит от гидравлической насосной системы, которая представляется дорогостоящим и обходным способом обеспечения этой функции. И, что самое главное, эрекция может не состояться, что весьма прискорбно (если не сказать больше) для генетического успеха самца в природных условиях. Что же тут могло бы помочь? Совершенно очевидно: конечно, кость в пенисе. Так почему же она не возникла у человека в процессе его эволюции? На этот раз биологи из бригады “генетического ограничения” не могут выйти из положения, воскликнув: “О, просто не возникла необходимая вариация”. До недавнего времени у наших предков была именно такая кость, и мы буквально изо всех сил постарались утратить ее! Почему?</p>
<p>Эрекция у мужчин достигается просто за счет кровяного давления. Предположение, что интенсивность эрекции равноценна тонометру врача и что женщины судят по ней о здоровье мужчины, к сожалению, неправдоподобно. Однако мы не обязательно должны ограничиваться метафорой тонометра. Если по тем или иным причинам неудавшаяся эрекция может служить чувствительным ранним показателем определенных расстройств здоровья, физических или психических, то некая версия этой теории может оказаться полезной. Все, что нужно самкам, – надежный инструмент для диагностики. При обычном медицинском обследовании врачи не применяют тест на эрекцию, они предпочитают попросить вас высунуть язык. Между тем неудавшаяся эрекция известна как ранний симптом диабета и некоторых нервных болезней. Гораздо чаще она бывает вызвана психологическими факторами (депрессия, состояние тревоги, переутомление, потеря уверенности в себе). (Можно представить себе, что у животных неудавшаяся эрекция бывает вызвана низким статусом самца в иерархической структуре сообщества. У некоторых низших узконосых обезьян пенис в состоянии эрекции сигнализирует об угрозе.) Нельзя считать неправдоподобным, что, совершенствуя под действием естественного отбора свои диагностические способности, самки могут собирать по крупицам данные о состоянии здоровья самца и судят о его способности справляться со стрессовыми ситуациями по напряженности и положению его пениса. Однако наличие кости помешало бы этому! Не нужно быть особенно сильным или выносливым, чтобы иметь кость в пенисе: это доступно всякому. Таким образом, селективное давление со стороны женщин привело к утрате мужчинами бакулума, потому что только по-настоящему здоровые или сильные мужчины способны на действительно стойкую эрекцию, позволяющую женщинам поставить правильный диагноз.</p>
<p>В этих построениях есть один момент, способный вызвать разногласия. Можно было бы спросить: каким образом женщины, послужившие фактором этого отбора, узнают, что ощущаемая ими жесткость обусловлена наличием кости, а не гидравлическим давлением? Ведь мы начали с замечания, что при эрекции пенис мужчины по твердости близок к кости. Я сомневаюсь, однако, чтобы на самом деле женщин было легко обмануть. Они тоже подвергались отбору, правда, не на утрату кости, а на приобретение рассудительности. И не надо забывать, что женщина имеет возможность видеть пенис, когда он не находится в состоянии эрекции, и контраст разителен. Кости не способны спадать, уменьшаясь в объеме (хотя можно допустить, что они могут втягиваться). Возможно, что именно существование пениса в двух разных обличиях гарантирует подлинность гидравлической “рекламы”.</p>
<p>Займемся теперь “стетоскопом”. Рассмотрим другую серьезную проблему супружеского ложа – храп. Сегодня это просто некое бытовое неудобство. Но в далеком прошлом это мог быть вопрос жизни или смерти. В ночной тишине храп раздается очень громко. Он мог привлекать хищников издалека, что угрожало как самому храпуну, так и группе, в которой он находился. Почему же в таком случае многие храпят? Вообразите спящую группу наших предков в какой-нибудь плейстоценовой пещере, где мужчины храпят каждый на своей ноте, а женщины поневоле бодрствуют, так как им не остается ничего другого, кроме как слушать (я присоединяюсь к тому мнению, что мужчины храпят чаще). Не предоставляют ли мужчины таким образом женщинам преднамеренную и дополнительную информацию, которую врач получает с помощью стетоскопа? Не могут ли какие-то специфические особенности и тембр храпа мужчины отражать состояние его дыхательных путей?</p>
<p>Я не хочу сказать, что люди храпят только тогда, когда больны. Храп скорее можно сравнить с несущей частотой радиопередачи, которая всегда продолжает гудеть, независимо ни от чего. Это четкий сигнал, который <emphasis>модулируется</emphasis> в зависимости от состояния носа и горла так, что позволяет судить об этом состоянии. Мысль о том, что женщины предпочитают чистые трубные звуки, издаваемые храпуном при здоровых бронхах, хрипам и фырканью, когда все забито мокротой, прекрасна, но я должен сознаться, что мне трудно вообще представить себе женщину, которая может решительно влюбиться в храпуна. И все же общеизвестно, как ненадежна интуиция. Возможно, что эти строки хотя бы заинтересуют какого-нибудь специалиста по бессоннице. Кстати, он мог бы заняться проверкой и другой теории.</p>
<p>К этим двум спекуляциям не следует относиться слишком серьезно. Они имели бы успех, если бы к ним можно было пристегнуть принцип теории Гамильтона о том, как самки стараются выбирать здоровых самцов. Быть может, самое интересное в моих спекуляциях – это то, что они указывают на связь между теорией Гамильтона о паразитах и “теорией гандикапа” Амоца Захави. Из моей гипотезы о пенисе логически вытекает, что утрата бакулума создает помехи самцам, а эта утрата не случайна. Реклама, основанная на гидравлическом давлении, эффективна именно потому, что эрекция иногда терпит неудачу. Читатели-дарвинисты несомненно уловили эту подразумевающуюся “помеху”, и она могла возбудить в них серьезные сомнения. Я прошу их отложить свое суждение до тех пор, пока они не прочитают следующее примечание о новом подходе к самому принципу гандикапа.</p>
<p>Вернуться</p>
</section>
<section>
<p><strong>50
</strong></p>
<p>В первом издании я писал: “Я не верю в эту теорию, хотя я далеко не так уверен в правомерности своего скептицизма, как тогда, когда услышал о ней впервые”. Я рад, что написал “хотя”, потому что теперь теория Захави кажется мне гораздо более правдоподобной, чем в то время, когда я высказывал это мнение. Несколько уважаемых теоретиков стали недавно относиться к ней серьезно, в том числе мой коллега Алан Графен, который, как уже отмечалось в печати, “обладает весьма досадным качеством всегда оказываться правым”. Он построил на основании высказываний Захави математическую модель и утверждает, что она работает. И что это не какая-то фантастическая, понятная лишь посвященным пародия на Захави, подобная тем, которыми забавлялись другие, а непосредственное математическое воплощение идеи Захави. Я собираюсь рассмотреть здесь первоначальную ЭСС-модель Графена, хотя сам он в настоящее время работает над полным генетическим вариантом, который должен в некоторых отношениях превзойти ЭСС-модель. Это не означает, что ЭСС-модель в самом деле ошибочна. Она представляет собой хорошую аппроксимацию, как, в сущности, все ЭСС-модели, в том числе описанные в этой книге.</p>
<p>Принцип гандикапа потенциально приложим ко всем ситуациям, в которых индивидуумы пытаются судить о качестве других индивидуумов, но мы ограничимся рассмотрением самцов, рекламирующих себя самкам. Эта ситуация выбрана в интересах ясности. Графен отмечает, что существует по крайней мере четыре подхода к принципу гандикапа. Им можно дать следующие названия: 1) квалифицирующий гандикап (всякий самец, выживший несмотря на свой гандикап, очевидно, обладает и в остальном прекрасными качествами, так что самки выбирают его); 2) выявляющий гандикап (самцы выполняют какую-нибудь тяжелую задачу, чтобы проявить свои скрытые таланты); 3) условный гандикап (гандикап развивается только у самцов высокого качества); и, наконец, 4) излюбленная интерпретация Графена, которую он назвал гандикапом стратегического выбора (у самцов имеется недоступная никому информация о собственных качествах, которая не предоставляется самкам и которую они используют для того, чтобы “решать”, надо ли развивать данный гандикап и сколь значительным он должен быть). Графеновский гандикап стратегического выбора поддается анализу на ЭСС. Он не связан с предварительным допущением, что рекламы, используемые самцами, обойдутся дорого или создадут гандикапы. Напротив, самцы вольны развивать любые виды рекламы: честные или мошеннические, дорогостоящие или дешевые. Но Графен показывает, что при условии такой свободы выбора на старте система гандикапа вполне может оказаться стабильной.</p>
<p>Графен исходил из следующих четырех допущений. Во-первых, самцы различаются по качеству. Но качество – это не какое-то снобистское представление, подобное легкомысленной гордости за свой старый колледж или студенческое братство. (Однажды я получил письмо от читателя, который закончил его так: “Надеюсь, Вы не сочтете мое письмо самонадеянным, ведь я выпускник Баллиоля”.) Качество для Графена означает, что существуют хорошие и плохие самцы в том смысле, что самки выиграют в генетическом отношении, если они будут избирать в качестве брачных партнеров хороших самцов и избегать плохих. “Хороший” означает с крепкими мышцами, способный быстро бегать, находить добычу, строить прочные гнезда. Мы не говорим о финальном репродуктивном успехе самца, так как он зависит от того, выберет ли самка данного самца. Разговор об этом сейчас отвлек бы нас от сути дела. Это может проявиться или не проявиться на модели.</p>
<p>Во-вторых, самки не могут непосредственно оценивать качество самца, и им приходится полагаться на его рекламу. На этой стадии мы не делаем никаких допущений о честности этой рекламы. Честность – это что-то другое, она может быть обнаружена при моделировании, а может и не проявиться, но ведь для этого и создается модель. Самец может, например, “нарастить” накладные плечи, чтобы создать иллюзию крупных размеров и силы. Модель должна показать нам, будет ли такой фальшивый сигнал эволюционно стабильным или же естественный отбор окажет поддержку скромным, честным и правдивым рекламам.</p>
<p>В-третьих, самцы, в отличие от самок, которые их разглядывают, в некотором смысле “знают”, какого они качества, и принимают определенную “стратегию” рекламирования – правило условного рекламирования в зависимости от своего качества. Как обычно, под “знают” я не имею в виду осознанное знание. Предполагается, что у самцов имеются гены, включающиеся в зависимости от качества самого самца (есть основания полагать, что эта информация не является общедоступной, ведь гены самца встроены в его биохимию, то есть по своему положению, несомненно, гораздо лучше могут реагировать на его качество, чем гены самки). Разные самцы выбирают разные правила. Например, один самец может следовать правилу: “Выставляю напоказ хвост, размеры которого пропорциональны моему истинному качеству”. Другой может следовать прямо противоположному правилу. Это позволяет естественному отбору корректировать правила, отдавая предпочтение самцам, которые генетически запрограммированы таким образом, что способны применять различные правила. Уровень рекламы необязательно должен быть прямо пропорционален истинному качеству. Самец мог бы выбрать даже противоположное правило. Нам лишь требуется, чтобы самцы были запрограммированы на применение <emphasis>какого-то</emphasis> правила для определения своего истинного качества и выбирали на этом основании тот или иной уровень рекламы (например, размеры хвоста или рогов). Что же касается того, какое из возможных правил в итоге окажется стабильным, то это опять-таки одна из задач, решить которую должна помочь модель.</p>
<p>В-четвертых, самки обладают возможностью создавать собственные правила. В их случае правила касаются выбора самцов на основании действенности рекламы последних (вспомните, что самки, или скорее их гены, не располагают, в отличие от самцов, сведениями о качестве как таковом). Одна самка, например, придерживается правила: “Полностью доверяй самцам”, вторая: “Совершенно игнорируй рекламу самца”, а третья: “Считай, что на самом деле все обстоит как раз обратно тому, в чем хочет убедить реклама”.</p>
<p>Итак, мы допустили существование самцов, различающихся по тем правилам, на основании которых они связывают качество с уровнем рекламы, и самок, различающихся по тем правилам, по которым они соотносят выбор брачного партнера с уровнем рекламы. До сих пор в наших рассуждениях самцы могут выбирать любое правило, связывающее качество с рекламой, а самки – любое правило, связывающее рекламу самцов с их выбором. Это немножко похоже на модель “Верный-Гуляка и Скромница-Распутница” в том смысле, что мы ищем эволюционно стабильное правило для самцов и эволюционно стабильное правило для самок, причем стабильность означает взаимную стабильность, при которой каждое данное правило стабильно при выполнении его самого и другого правила. Если нам удастся найти такую пару эволюционно стабильных правил, то мы сможем изучать их, чтобы понять, какой будет жизнь в сообществе, которое состоит из самцов и самок, действующих по этим правилам. А точнее, будет ли этот мир соответствовать принципу гандикапа, выдвинутому Захави?</p>
<p>Графен поставил перед собой задачу найти такую взаимно стабильную пару правил. Если бы я взялся за эту задачу, мне, пожалуй, пришлось бы долго и упорно заниматься трудоемким моделированием на компьютере. Я бы заложил в компьютер данные по ряду самцов, различающихся по тем правилам, в соответствии с которыми они соотносят качество с рекламой. Я заложил бы в него также данные по ряду самок, различающихся по тем правилам, с помощью которых они выбирают самцов на основании уровней рекламы, применяемой последними. Затем я дал бы возможность самцам и самкам “носиться” в компьютере, сталкиваясь друг с другом, спариваясь в тех случаях, когда самцы удовлетворяют критериям выбора самок, и передавая свои самцовые и самочьи правила своим сыновьям и дочерям. Конечно, при этом индивидуумы выживали бы или погибали в зависимости от унаследованного ими качества. По мере смены одного поколения другим изменяющиеся судьбы каждого из самцовых и каждого из самочьих правил отражались бы в виде изменений их частот в популяции. Время от времени я бы заглядывал в компьютер, чтобы посмотреть, не образовалась ли там какая-нибудь стабильная смесь.</p>
<p>Этот метод в принципе должен работать, но при его применении возникают трудности. К счастью, математики могут получить те же результаты, какие дает моделирование, составив несколько уравнений и решив их. Именно это и сделал Графен. Я не стану приводить здесь его математические выкладки или его дальнейшие допущения, а прямо перейду к выводам. Ему удалось найти пару эволюционно стабильных правил.</p>
<p>Итак, переходим к главному вопросу. Создает ли графеновская ЭСС такой мир, который Захави признал бы как мир гандикапов и честности? Ответом будет “да”. Графен установил, что существование эволюционно стабильного мира, сочетающего в себе следующие свойства, постулированные Захави, действительно возможно:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>1. Несмотря на возможность свободного стратегического выбора уровня рекламы, самцы выбирают уровень, в точности соответствующий их истинному качеству, если даже при этом обнаруживается, что это качество низкое. Иными словами, при ЭСС самцы ведут себя честно.</p>
<p>2. Несмотря на возможность свободного стратегического выбора, при ответе на рекламу самцов самки в конечном итоге выбирают стратегию “Доверяй самцу”. При ЭСС самки оправданно “доверчивы”.</p>
<p>3. Реклама обходится дорого. Иными словами, если бы можно было как-то пренебречь эффектами качества и привлекательности, самцу было бы выгоднее не прибегать к рекламе (сберегая тем самым энергию или оказываясь менее заметным для хищников). Реклама не просто обходится дорого – данная система рекламы выбирается именно из-за ее высокой цены. Она выбирается именно потому, что на самом деле приводит к снижению успеха того, кто ее применяет (при прочих равных условиях).</p>
<p>4. Высококачественным самцам реклама обходится дороже. При одном и том же уровне рекламы риск для тщедушного самца возрастает больше, чем для сильного. Низкокачественные самцы подвергаются большему риску при дорогостоящей рекламе, чем высококачественные.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Эти свойства, особенно третье, полностью соответствуют идеям Захави. Представленная Графеном картина, демонстрирующая их эволюционную стабильность в достаточно правдоподобных условиях, кажется очень убедительной. Но столь же убедительны доводы критиков Захави (влияние которых сказалось на первом издании этой книги), считавших, что идеи Захави не имеют отношения к эволюции. Мы не должны соглашаться с заключениями Графена до тех пор, пока не поймем, в чем ошибались его прежние критики (если они в чем-то ошибались). Какие принятые ими допущения привели их к иному заключению? Отчасти дело, по-видимому, в том, что они не предоставляли своим гипотетическим животным возможность выбора из непрерывного ряда стратегий. Это часто сводилось к тому, что сформулированные в словесной форме идеи Захави его критики интерпретировали в соответствии с тем или другим из трех первых подходов, предложенных Графеном: квалифицирующий гандикап, выявляющий гандикап или условный гандикап. Они совершенно не касались четвертого подхода – гандикапа стратегического выбора. В результате они совершенно не могли использовать принцип гандикапа либо он у них работал лишь в особых математически абстрактных условиях, которые не позволяют ощутить в полной мере парадоксальность идеи Захави. Кроме того, существенная черта подхода к интерпретации принципа гандикапа на основе стратегического выбора состоит в том, что при ЭСС как высоко-, так и низкокачественные индивидуумы применяют одну и ту же стратегию: “Рекламируй честно”.</p>
<p>Создатели более ранних моделей исходили из допущения, что высоко- и низкокачественные самцы прибегают к разным стратегиям, а поэтому в процессе эволюции у них возникли различные рекламы. Графен, напротив, допускает, что при ЭСС рекламирующие себя высоко- и низкокачественные самцы используют одну и ту же стратегию, а различия в рекламах появляются в результате того, что различия в их качестве точно передаются правилом сигнализации.</p>
<p>Мы всегда признавали, что сигналы фактически могут оказаться гандикапами. Мы понимали, что в процессе эволюции, особенно в результате полового отбора, могут возникнуть экстремальные гандикапы, <emphasis>несмотря на то,</emphasis> что это гандикапы. Частью теории Захави, против которой мы возражали, была идея, что отбор может благоприятствовать тем или иным сигналам как раз потому, что они оказываются гандикапами для тех, кто ими пользуется. Очевидно, Алан Графен реабилитирует именно этот момент.</p>
<p>Если Графен прав (а я думаю, что он прав), то этот результат имеет существенное значение для всего изучения сигналов животных. Возможно, что нам даже придется коренным образом изменить наши взгляды на эволюцию поведения и на многие проблемы, обсуждаемые в этой книге. Сексуальная реклама – это реклама лишь одного рода. Теория Захави – Графена, если она верна, перевернет вверх дном представления биологов о взаимоотношениях между соперниками, принадлежащими к одному полу, между родителями и потомками, между врагами, принадлежащими к разным видам. Эта перспектива меня несколько обеспокоила, поскольку она означает, что теперь нельзя будет с позиций здравого смысла отбрасывать почти безумные теории. Если мы видим, что животное действительно ведет себя глупо, например при виде льва становится на голову, вместо того чтобы спасаться бегством, то возможно, что оно делает это, чтобы покрасоваться перед самкой. Возможно даже, что оно рисуется перед львом: “Я такое высококачественное животное, что, пытаясь поймать меня, ты просто зря теряешь время”.</p>
<p>Однако каким бы безумством я ни считал то или иное поведение, естественный отбор может придерживаться другого мнения. Животное может кувыркаться и прыгать перед сворой пускающих слюни хищников, если риск, которому оно при этом подвергается, повышает действенность его рекламы сильнее, чем угрожает ему. Именно опасность такого поведения придает силу этой демонстрации. Конечно, естественный отбор не будет благоприятствовать бесконечно большой опасности. Эксгибиционизм, граничащий с безрассудством, неизбежно будет наказан. Рискованная или дорогостоящая демонстрация может показаться нам безрассудной. Но это, в сущности, нас не касается. Только естественный отбор имеет право судить об этом.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>51
</strong></p>
<p>Так мы все полагали. Но при этом мы не принимали во внимание голого землекопа <emphasis>(Heterocephalus glaber).</emphasis> Это мелкие, почти слепые и почти лишенные волосяного покрова грызуны, живущие большими подземными колониями в засушливых областях Кении, Сомали и Эфиопии. Это настоящие “общественные насекомые” из мира млекопитающих. Первые исследования этих грызунов, проведенные Дженнифер Джарвис на содержавшихся в неволе колониях в Кейптаунском университете, теперь расширены благодаря полевым наблюдениям Роберта Бретта в Кении. Дальнейшее изучение колоний, содержащихся в неволе, проводят в настоящее время в США Ричард Д. Александер и Пол Шерман. Эти четыре исследователя обещали выпустить совместную книгу, и я, в числе прочих, ожидаю ее с большим интересом. А пока мое изложение основывается на нескольких опубликованных статьях и на научных докладах, сделанных Шерманом и Бреттом. Кроме того, мне посчастливилось ознакомиться с колонией голых землекопов в Лондонском зоопарке, которую мне показал куратор отдела млекопитающих Брайан Бертрам. Голые землекопы живут в обширных, сильно разветвленных подземных туннелях. Обычно колония состоит из 70–80 индивидуумов, но иногда это число возрастает до нескольких сотен. Общая длина туннелей, занимаемых колонией, может достигать трех, даже пяти километров, а ежегодные выбросы земли – трех-четырех тонн. Рытье туннеля производится коллективно. Рабочий, идущий впереди, вгрызается в почву зубами, а затем вырытая почва передается назад по живому конвейеру – извивающейся цепочке из пяти-шести маленьких розоватых животных. Время от времени переднего рабочего подменяет один из задних.</p>
<p>В каждой колонии размножается только одна самка, которая делает это на протяжении нескольких лет. Джарвис, используя (по-моему, вполне законно) термины, принятые по отношению к общественным насекомым, называет ее маткой. Матка спаривается только с двумя или тремя самцами. Все остальные индивидуумы, как самки, так и самцы, никогда не спариваются, то есть ведут себя подобно рабочим у насекомых. И, как у многих видов общественных насекомых, если удалить из колонии матку, несколько самок, которые прежде были стерильными, начинают переходить в фертильное состояние, а затем вступают в борьбу за место матки.</p>
<p>Стерильных индивидуумов землекопа называют “рабочими”, и опять-таки достаточно обоснованно. Рабочие могут принадлежать и к одному, и к другому полу, как у термитов (но не у муравьев, пчел и ос, у которых рабочие – это всегда самки). Функции, выполняемые землекопами, зависят от их размеров. Мелкие рабочие, которых Джарвис называет “постоянными рабочими”, роют и выбрасывают почву, кормят детенышей и, очевидно, освобождают матку ото всех забот, чтобы она могла сосредоточиться на деторождении. У землекопа число детенышей в помете больше, чем обычно у грызунов таких размеров, что опять-таки заставляет вспомнить матку у общественных насекомых. Самые крупные стерильные индивидуумы, по-видимому, главным образом едят и спят, тогда как поведение рабочих средних размеров носит промежуточный характер. Касты голых землекопов, подобно кастам пчел, постепенно переходят одна в другую, и между ними нет четкого разграничения, наблюдаемого у муравьев.</p>
<p>Джарвис вначале называла самых крупных стерильных индивидуумов “нерабочими”. Действительно ли они ничего не делают? Имеются данные, полученные как в лабораториях, так и в результате полевых наблюдений, позволяющие считать, что эти индивидуумы выступают в роли солдат, защищающих колонию в случае опасности. Главные хищники, угрожающие землекопам, – это змеи. Возможно также, что крупные стерильные индивидуумы служат “пищевыми бочками”, аналогичными “медовым бочкам” муравьев. Голые землекопы – гомокапрофаги (вежливый способ объяснить, что они поедают испражнения друг друга; правда, в их диету входит и другая пища, иначе это противоречило бы законам природы). Быть может, крупные индивидуумы выполняют важную функцию, накапливая в теле экскременты в периоды, когда пища имеется в избытке, и выступая в роли склада аварийного запаса, когда пищи мало.</p>
<p>Для меня самая загадочная особенность голых землекопов состоит в том, что хотя они во многом сходны с общественными насекомыми, у них нет касты, эквивалентной молодым крылатым репродуктивным индивидуумам муравьев и термитов. У них, конечно, есть репродуктивные индивидуумы, но они не начинают свой жизненный путь, взлетая в воздух и распространяя свои гены в новые области. Насколько известно, колонии голых землекопов просто растут вширь по периферии, так что система подземных туннелей охватывает все большую площадь. По-видимому, эти колонии не отторгают от себя индивидуумов, расселяющихся на большие расстояния, – эквивалент крылатых репродуктивных индивидуумов. Это так удивительно для моих дарвинистских представлений, что я не могу удержаться от соблазна высказать некоторые гипотезы. Я интуитивно чувствую, что в один прекрасный день мы обнаружим у землекопов фазу расселения, которая до сих пор по какой-то причине оставалась незамеченной. Вряд ли можно надеяться на то, что у расселяющихся индивидуумов в буквальном смысле отрастут крылья! Но они могут иметь те или иные приспособления, позволяющие им жить над, а не под землей. Например, их тело может быть покрытым шерстью. Голые землекопы не способны регулировать температуру своего тела так, как это делают другие млекопитающие. Они больше похожи на “холоднокровных” рептилий. Может быть, они регулируют температуру сообща (еще одно сходство с термитами и пчелами)? Или используют всем известное постоянство температуры в хорошем погребе? Во всяком случае, возможно, что мои гипотетические расселяющиеся индивидуумы, в отличие от подземных рабочих, “теплокровны”, как это обычно для млекопитающих. Можно ли представить себе, что какой-то из уже известных грызунов с нормальным шерстным покровом, которого до сих пор относили к совершенно другому виду, окажется потерянной кастой голого землекопа?</p>
<p>Прецеденты такого рода известны. Например, саранча. Она принадлежит к прямокрылым и обычно ведет одиночный и скрытный образ жизни, типичный для этих насекомых. Но при некоторых особых условиях саранча изменяется радикальным – и ужасным – образом. Насекомые теряют покровительственную окраску, покрываясь яркими полосками. Это может показаться почти предупреждением, и притом отнюдь не пустым, ибо поведение саранчи также изменяется. Отказавшись от одиночного образа жизни, саранча сбивается в стаи, что имеет ужасающие последствия. С библейских времен и по сей день ни одно животное не вызывало у людей такого страха, как саранча, наносящая колоссальный вред их благосостоянию. Миллионные скопища этого насекомого налетают на посевы, оставляя после себя опустошенную полосу шириной в десятки километров. Иногда стая саранчи перемещается на несколько сот километров в день, ежедневно пожирая по две тысячи тонн сельскохозяйственных культур и сея голод. И тут мы подошли к возможной аналогии с голыми землекопами. Различие между одиночным индивидуумом и его стадной ипостасью столь же велико, как различие между двумя кастами муравьев. Кроме того, до 1921 года кобылок-Джекилов и их саранчевых Хайдов систематики относили к разным видам, что в точности соответствует высказанной выше гипотезе о “потерянной касте” голых землекопов.</p>
<p>Но кажется неправдоподобным, что специалисты по млекопитающим могли оставаться в неведении вплоть до сегодняшнего дня. Между прочим, я должен сказать, что обычных, нетрансформированных голых землекопов иногда можно увидеть на поверхности земли и они, возможно, способны перемещаться на гораздо большие расстояния, чем принято считать. Но прежде чем покончить с гипотезой “трансформированного репродуктивного индивидуума”, рассмотрим еще одну возможность, подсказываемую аналогией с саранчой. Быть может, голые землекопы в самом деле продуцируют трансформированных репродуктивных особей, но только при определенных условиях, не возникавших в последние десятилетия. В Африке, на Ближнем и Среднем Востоке нашествия саранчи все еще угрожают сельскому хозяйству, как и в библейские времена. Однако в Северной Америке дело обстоит иначе. У некоторых видов прямокрылых потенциально возможно превращение одиночной фазы в стадную. Но, по-видимому из-за отсутствия соответствующих условий, в этом веке в Северной Америке не произошло ни одного нашествия саранчи (хотя регулярно возникают вспышки численности совершенно другого насекомого-вредителя – цикад, которых в быту американцы ошибочно называют “саранчой”). Тем не менее, если бы в Америке в настоящее время произошло нашествие настоящей саранчи, это не вызвало бы особого удивления: вулкан не потух, он дремлет. Если бы, однако, мы не вели записей о такого рода событиях в других частях земного шара, то это могло бы оказаться неприятным сюрпризом, потому что в роли вредителя выступили бы всего лишь всем известные одиночные невинные кобылки. А что если голым землекопам, подобно американским кобылкам, заранее предначертано произвести другую, расселяющуюся касту, но лишь при соответствующих условиях, которые по какой-то причине не реализовались в нынешнем веке? В XIX веке Восточная Африка могла подвергаться нашествиям покрытых шерстью землекопов, мигрировавших по поверхности земли, но никаких сведений об этом до нас не дошло. Или, быть может, такие сведения содержатся в легендах и сагах местных племен?</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>52
</strong></p>
<p>Незабываемая оригинальность гамильтоновской гипотезы о “<sup>3</sup>/<sub>4</sub>-ном коэффициенте родства” в особом случае <emphasis>Hymenoptera</emphasis> парадоксальным образом поколебала репутацию его более общей и фундаментальной теории. История с гаплодиплоидным “<sup>3</sup>/<sub>4</sub>-ным коэффициентом родства” достаточно проста, чтобы каждый, приложив небольшое усилие, мог ее понять и захотел рассказать о ней другим. Это хороший <emphasis>мем</emphasis>. Если вы узнаете о Гамильтоне не в результате чтения его работ, а, скажем, из разговора в пивной, то весьма велика вероятность, что вы не услышите ни о чем другом, кроме как о гаплодиплоидии. В наши дни любой учебник биологии, как бы коротко в нем ни излагался кин-отбор, почти вынужден посвятить отдельный параграф “<sup>3</sup>/<sub>4</sub>-ному коэффициенту родства”. Коллега, которого теперь считают одним из крупнейших в мире специалистов по общественному поведению крупных млекопитающих, признался мне, что долгие годы он рассматривал гамильтоновскую теорию кин-отбора как гипотезу о “<sup>3</sup>/<sub>4</sub>-ном коэффициенте родства”, и ничего более! Из всего этого следует, что если какие-либо новые факты заставят нас усомниться в значении гипотезы о “<sup>3</sup>/<sub>4</sub>-ном коэффициенте родства”, то люди воспримут их как доводы против всей теории кин-отбора. Эту ситуацию можно пояснить так. Допустим, некий композитор написал большую и чрезвычайно сложную симфонию, в середину которой он вставил одну мелодию, запоминающуюся так легко, что все стали насвистывать ее на улицах. Симфонию начинают отождествлять с одной этой мелодией, и если затем людям она разонравится, то им будет казаться, что им не нравится вся симфония.</p>
<p>Возьмем, например, весьма полезную статью Линды Гамлин о голых землекопах, опубликованную недавно в журнале “Нью сайентист”. Статье серьезно повредило сделанное в ней замечание, косвенно указывающее на то, что голые землекопы и термиты не укладываются в гипотезу Гамильтона просто потому, что они гаплодиплоидны! Трудно поверить, что автор вообще знакома с двумя классическими работами Гамильтона, где гаплодиплоидии отведено всего четыре из пятидесяти страниц. Она, очевидно, доверилась вторичным источникам (надеюсь, что это не был “Эгоистичный ген”).</p>
<p>Другой пример касается солдат у тлей, описанных в примечаниях к главе 6. Там я объяснял, что поскольку тли образуют клоны идентичных близнецов, следует ожидать у них проявлений альтруистичного самопожертвования. Гамильтон отметил это в 1964 году и приложил некоторые усилия, чтобы объяснить один затруднительный факт: как было известно в то время, клональные животные не проявляют особой склонности к альтруистичному поведению. Обнаружение солдат у тлей, когда это произошло, как нельзя лучше соответствовало теории Гамильтона. Тем не менее оригинальная работа, возвестившая об этом открытии, написана так, будто это открытие создает затруднение для теории Гамильтона, поскольку тли не гаплодиплоидны! Милая ирония.</p>
<p>Эту тему можно продолжить, обратившись к термитам, поведение которых также, как часто считают, не укладывается в рамки теории Гамильтона: дело в том, что именно Гамильтон в 1972 году выдвинул одну из самых остроумных теорий о причинах эволюции у термитов общественного образа жизни, которую можно считать удачной аналогией гаплодиплоидной гипотезы. Эту теорию – теорию циклического инбридинга – обычно приписывают Стивену Бартцу, который разработал ее спустя семь лет после того, как ее впервые опубликовал Гамильтон. Как это характерно для Гамильтона, сам он позабыл, что первым подумал о “теории Бартца”, и мне пришлось сунуть ему под нос его собственную работу для того, чтобы он в это поверил! Не касаясь проблем приоритета, сама эта теория очень интересна, и мне жаль, что я не обсуждал ее в первом издании. Теперь я исправлю эту ошибку.</p>
<p>Я сказал, что эта теория была разумным аналогом гаплодиплоидной гипотезы. Я имел в виду следующее. Важная черта гаплодиплоидной теории с точки зрения эволюции общественного образа жизни состоит в том, что индивидуум может быть генетически ближе к своему сибсу (то есть сестре или брату), чем к своим потомкам. Это предрасполагает самку оставаться в родительском гнезде и выращивать своих сибсов, а не покидать это гнездо, с тем чтобы рожать и выращивать собственных потомков. Гамильтона заинтересовало, почему и у термитов сибсы могут быть генетически ближе друг к другу, чем родители к потомкам. Ключ к этому дает инбридинг. Потомство, получающееся в результате спаривания животных со своими сибсами, генетически более однородно. Белые крысы, относящиеся к одной лабораторной линии, генетически эквивалентны идентичным близнецам. Это объясняется тем, что они получены в результате длинного ряда спариваний между братьями и сестрами. Пользуясь специальной терминологией, их геномы становятся высокогомозиготными: почти в каждом из их генетических локусов оба гена идентичны. Они идентичны также генам, находящимся в этом локусе у всех других индивидуумов данной линии. В природе нечасто можно встретить длинные ряды кровосмесительных скрещиваний. Существует, однако, одно важное исключение – термиты.</p>
<p>У термитов гнездо обычно закладывает царская пара – царь и царица, которые затем спариваются только друг с другом, пока один из них не умирает. Тогда его место занимает один из их потомков, который, совершая кровосмешение, спаривается с оставшимся в живых родителем. В случае смерти обоих членов первоначальной царской пары их замещает пара брат-сестра, что также связано с кровосмешением. И так далее. Пока колония достигает зрелости, она, по всей вероятности, успевает потерять по нескольку царей и цариц, и спустя несколько лет все потомство становится высокоинбредным, подобно лабораторным крысам. Средняя гомозиготность и средний коэффициент родства в гнезде термитов с годами все выше, а царей и цариц последовательно замещают их потомки или их сибсы. Но это лишь первый шаг в рассуждениях Гамильтона. Самая оригинальная их часть впереди.</p>
<p>Конечный продукт любой семьи общественных насекомых – новые крылатые репродуктивные особи, которые вылетают из родительского гнезда, спариваются и основывают новую семью. Есть шансы, что спаривания между новыми молодыми царями и царицами окажутся <emphasis>некровосмесительными.</emphasis> Более того, создается впечатление, что существуют специальные синхронизирующие “соглашения”, в соответствии с которыми во всех имеющихся в данной местности гнездах термитов крылатые репродуктивные особи рождаются в один и тот же день, вероятно для того, чтобы способствовать аутбридингу. Рассмотрим теперь генетические последствия спаривания молодого царя из семьи A и молодой царицы из семьи B. Оба они – эквиваленты инбредных лабораторных крыс. Но поскольку они возникли в результате различных <emphasis>независимых</emphasis> программ кровосмесительных скрещиваний, они генетически различны. Они подобны инбредным белым крысам, принадлежащим к разным лабораторным линиям, и потомки от скрещиваний между ними будут высоко, но при этом <emphasis>единообразно гетерозиготны.</emphasis> Гетерозиготными называют индивидуумов, у которых во многих локусах находятся два разных гена. Единообразно гетерозиготные означает, что почти все потомки гетерозиготны по одним и тем же локусам. Они генетически почти идентичны своим сибсам, но в то же время высокогетерозиготны.</p>
<p>Пойдем дальше. Новая семья с основавшей ее царской парой разрастается. В нее входит множество идентично гетерозиготных молодых термитов. Подумайте, что произойдет, когда один или оба члена царской пары основателей умрут? Прежний кровосмесительный цикл начнется сначала – с весьма существенными последствиями. Первое поколение, родившееся от кровосмесительного спаривания, будет гораздо более жизнеспособным, чем предыдущее поколение, независимо от того, произошло ли оно от пары брат-сестра, отец-дочь или мать-сын. Принцип этот общий для всех пар, однако проще рассмотреть случай спаривания брата с сестрой. Если и брат, и сестра единообразно гетерозиготны, то их потомки будут представлять собой высоковариабельную мешанину генетических рекомбинаций. Это вытекает из элементарной менделевской генетики и относится в принципе ко всем животным и растениям, а не только к термитам. Если единообразно гетерозиготных индивидуумов скрещивать друг с другом либо с одной из гомозиготных родительских линий, то возникает полный хаос (в генетическом смысле). Причину можно отыскать в любом учебнике генетики, и я не буду на этом останавливаться. В данном контексте важное следствие заключается в том, что на этой стадии развития термитной семьи индивидуум генетически ближе к своим сибсам, чем к своим потенциальным потомкам. И это, как мы видели в случае гаплодиплоидных перепончатокрылых, представляется вероятным предварительным условием для эволюции альтруистически стерильных каст рабочих.</p>
<p>Однако даже в тех случаях, когда нет особой причины ожидать, что индивидуумы будут ближе к своим сибсам, чем к потомкам, нередко имеются веские доводы в пользу того, что индивидуумы будут <emphasis>так же близки</emphasis> к своим сибсам, как и к своим потомкам. Единственное условие, необходимое для того, чтобы это оказалось правдой, – известная степень моногамии. Некоторое удивление вызывает, с точки зрения Гамильтона, отсутствие других видов, у которых стерильные рабочие ухаживали бы за своими младшими братьями и сестрами. Что на самом деле широко распространено, как мы убеждаемся все больше и больше, так это своего рода разбавленный вариант феномена стерильного рабочего, “помогающего в гнезде”. У многих видов птиц и млекопитающих молодые половозрелые индивидуумы, прежде чем уйти от родителей и завести собственную семью, остаются с ними на один или два сезона размножения, помогая выращивать своих младших братьев и сестер. Если допустить, что выгадывающие от этого индивидуумы – их родные (а не единокровные или единоутробные) братья и сестры, то каждый грамм пищи, вложенный в сибса, приносит с генетической точки зрения такой же доход, как если бы он был вложен в собственных детей. Однако это лишь при прочих равных условиях. Для того, чтобы объяснить, почему помощь, оказываемая в гнезде старшими потомками родителям, наблюдается у некоторых видов, отсутствуя у других, нам надо рассмотреть возможные неравенства условий.</p>
<p>Возьмем, например, какой-то вид птиц, гнездящихся в дуплистых деревьях. Такие деревья представляют большую ценность, так как число их ограничено. Вообразите себя молодой половозрелой птицей. Если ваши родители живы, то они, по всей вероятности, владеют одним из немногих имеющихся в округе дупел (они непременно должны были владеть каким-то дуплом по крайней мере до недавнего времени, иначе вас не было бы на свете). Итак, вы, вероятно, живете в дупле, этом процветающем инкубаторе, а вновь появляющиеся в нем обитатели – ваши родные братья и сестры, генетически столь же близкие вам, как и ваши собственные потомки, которые могут появиться в будущем. Если вы покидаете родительское гнездо и собираетесь жить самостоятельно, ваши шансы найти дуплистое дерево невелики. Даже если вам это удастся, ваши потомки будут вам генетически не ближе, чем ваши братья и сестры. Некое данное количество усилий, вложенное в гнездо ваших родителей, представляет большую ценность, чем то же самое количество усилий, затраченное на попытку устроиться самостоятельно. В таком случае эти условия могут благоприятствовать заботе о сибсах – “оказанию помощи в гнезде”.</p>
<p>Все это так, но нельзя забывать, что некоторые – или все – индивидуумы должны будут покинуть родителей и искать новое дупло (или его эквивалент для их вида). Пользуясь введенной в главе 7 терминологией, <emphasis>кто-то</emphasis> должен рожать на свет потомков, иначе не о ком будет заботиться. Дело здесь не в том, что “иначе вид обречен на вымирание”. Просто в любой популяции, где преобладают гены чистой заботы о потомстве, гены, детерминирующие рождение потомков, приобретут преимущество. У общественных насекомых функция деторождения лежит на матках и самцах. Это они отправляются на поиски новых “дуплистых деревьев”, и именно поэтому они всегда крылаты (даже у муравьев, рабочие которых лишены крыльев). Эти репродуктивные индивидуумы специализированы, сохраняя свою специализацию всю жизнь. Птицы и млекопитающие, помогающие в гнезде, делают это иначе. Каждый индивидуум проводит часть своей жизни (обычно один или два сезона после достижения половой зрелости) в роли “рабочего”, помогая выращивать младших братьев и сестер, тогда как остальную часть жизни он стремится быть “репродуктивным”.</p>
<p>А как же голые землекопы, описанные выше? Они служат идеальным примером принципа действенной заботы, или “дуплистого дерева”, хотя в данном случае дуплистое дерево как таковое отсутствует. Ключом к пониманию их поведения служит, вероятно, пятнистое распределение источников их пищи под саванной. Голые землекопы питаются главным образом подземными клубнями. Эти клубни могут быть очень крупными и лежать глубоко в земле. У одного растения вес одного клубня может превышать вес тысячи землекопов, и если им удастся найти такой клубень, его может хватить всей колонии на месяцы или даже годы. Проблема в том, чтобы найти эти клубни: они разбросаны по саванне крайне неравномерно. Для голых землекопов найти источник пищи трудно, но если его удается найти, все трудности окупаются. Роберт Бретт рассчитал, что одному землекопу, работающему в одиночку, чтобы найти всего один клубень, пришлось бы грызть землю так долго, что он совершенно истер бы зубы. Обширная же колония, непрерывно и тщательно обследующая свои многокилометровые тоннели, очень эффективно добывает клубни. Каждому индивидууму экономически гораздо выгоднее быть частью артели землекопов.</p>
<p>Таким образом, обширная система тоннелей, обслуживаемая десятками скооперировавшихся рабочих, – это действующее предприятие, подобное нашему гипотетическому “дуплистому дереву”, только в еще большей степени. Исходя из того, что вы живете в процветающем обобществленном лабиринте и что ваша мать все еще продолжает производить в нем ваших родных братьев и сестер, побуждение покинуть его и завести собственную семью, безусловно, станет очень слабым. Даже если некоторые из рождающихся потомков являются только полусибсами, довод о “действующем предприятии” все еще может оставаться достаточно мощным, чтобы удерживать молодых половозрелых индивидуумов в родительском доме.</p>
<p>Вернуться</p>
</section>
<section>
<p><strong>53
</strong></p>
<p>Ричард Д. Александер и Пол Шерман опубликовали статью, в которой подвергли критике методы, примененные Триверсом и Хейром, и сделанные ими заключения. Они соглашаются с тем, что сдвиг соотношения полов в пользу самок обычен для общественных насекомых, но возражают против того, что это соотношение близко к 3:1. Они предпочитают другое объяснение сдвига соотношения в пользу самок, которое, подобно объяснению Триверса и Хейра, впервые предложил Гамильтон. Я нахожу возражения Александера и Шермана вполне убедительными, но должен признаться, что, как мне кажется, такая прекрасная работа, как исследование Триверса и Хейра, не может быть целиком ошибочной.</p>
<p>Алан Графен указал мне на другую, более тревожную проблему, связанную с рассмотрением в первом издании этой книги соотношения полов у перепончатокрылых. Я пояснил его точку зрения в “Расширенном фенотипе”, а здесь ограничусь краткой выдержкой:</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Потенциальной рабочей особи всегда, при любом мыслимом соотношении полов, безразлично, кого выращивать – сибсов или детей. Итак, представим себе, что соотношение полов в популяции смещено в пользу самок. Предположим даже, что оно соответствует предсказанной Триверсом и Хейром пропорции 3:1. Поскольку рабочая особь связана со своей сестрой более близким родством, чем со своим братом или собственным потомком любого пола, то при наличии такого “перекоса” в сторону самок вполне может показаться, что она предпочтет растить сибсов, а не детей: разве она не приобретет себе своих максимально ценных сестер (плюс небольшое количество относительно бесполезных братьев), если выберет сибсов? Однако эти умозаключения не учитывают того, что в такой популяции самцы – вследствие своей малочисленности – будут обладать большой репродуктивной ценностью. Возможно, рабочая самка связана не очень близким родством со своими братьями, но если во всей популяции самцы встречаются редко, то, соответственно, каждый из них с высокой вероятностью окажется предком для будущих поколений(Пер. А. Гопко. – <emphasis>Прим. ред.</emphasis>).</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>54
</strong></p>
<p>Мое убеждение в том, что все живое в любом уголке Вселенной может эволюционировать лишь теми способами, которые описаны Дарвином, теперь изложено и подкреплено полнее в моей статье “Универсальный дарвинизм” и в последней главе “Слепого часовщика”. Я показал, что все когда-либо предлагавшиеся альтернативы дарвинизму в принципе не в состоянии объяснить организованную сложность жизни. Это общий довод, он не опирается ни на какие конкретные факты о жизни, какой мы ее знаем. Как таковой, он подвергся критике со стороны тех ученых, которые достаточно прозаичны, чтобы считать, что единственный путь к научным открытиям лежит через изнурительную работу с горячей пробиркой (или холодные, забрызганные грязью сапоги). Один критик жаловался, что мои доводы носят “философский” характер, как будто этого достаточно для их осуждения. Какими бы они ни были, остается фактом, что ни он, ни кто другой не нашли слабых мест в том, что я сказал. И “в принципе” аргументация, подобная моей, не только имеет отношение к реальному миру, но и может оказаться более убедительной, чем доводы, основанные на результатах конкретных исследований. Мои рассуждения, если они верны, сообщают нам нечто важное о жизни в любом уголке Вселенной. А лабораторные и полевые исследования могут дать нам сведения только о той жизни, какую мы можем наблюдать здесь, на Земле.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>55
</strong></p>
<p>Слово <emphasis>мем</emphasis> становится, по-видимому, хорошим мемом. Оно используется довольно широко, а в 1988 году его внесли в официальный перечень слов, рассматриваемых на предмет включения в будущие издания Оксфордского словаря английского языка. Это заставляет меня повторить, что мои покушения на человеческую культуру чрезвычайно скромны и сводятся практически к нулю. Мои истинные стремления, а они, надо признаться, велики, направлены совсем в другую сторону. Я хочу потребовать признания почти безграничной силы за чуть неточно самореплицирующимися единицами, если уж они возникли где-то во Вселенной. Причина их силы в том, что они имеют тенденцию становиться основой дарвиновского отбора, который, если число поколений достаточно велико, накапливая изменения, создает системы чрезвычайной сложности. Я считаю, что при наличии соответствующих условий репликаторы автоматически собираются вместе, образуя системы, или машины, в которых они путешествуют по свету и трудятся во имя своей непрерывной репликации. В первых десяти главах “Эгоистичного гена” внимание было сосредоточено исключительно на репликаторах одного типа – на генах. Обсуждая мемы в последней главе [первого издания], я старался обосновать свою точку зрения применительно к репликаторам вообще и показать, что гены – не единственные представители этой важной категории. Я не уверен, что человеческая культура в самом деле обладает всем необходимым для того, чтобы привести в действие какую-то форму дарвинизма. Но в любом случае этот вопрос играет в моих построениях лишь вспомогательную роль. Глава 11 достигнет своей цели, если читатель, закрывая книгу, почувствует, что молекулы ДНК – не единственные структуры, способные послужить основой для дарвиновской эволюции. Моей целью было поставить ген на место, а не создавать великую теорию человеческой культуры.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>56
</strong></p>
<p>Самореплицирующийся кусочек ДНК представляет собой, так сказать, материальное воплощение мема. Каждый такой кусочек имеет особую структуру, отличную от структуры соперников – других кусочков ДНК. Если мемы головного мозга аналогичны генам, то они должны представлять собой самореплицирующиеся мозговые структуры – реальные схемы, состоящие из проводов, переключателей и тому подобного, которые воссоздаются в одном мозге за другим. Мне всегда было несколько неловко произносить все это вслух, потому что о мозге мы знаем гораздо меньше, чем о генах, и поэтому наши высказывания о возможном строении мозга неизбежно бывают туманными. Так что я почувствовал облегчение, получив недавно очень интересную статью от Хуана Д. Делиуса из Университета Констанца (Германия). В отличие от меня, Делиус не должен оправдываться, поскольку он – известный специалист по мозгу, а я таковым отнюдь не являюсь. Поэтому я в восторге от того, что у него хватило смелости доказать справедливость рассматриваемой здесь идеи, опубликовав подробное описание возможной нейронной структуры мема. Среди других интересных вещей, которые он исследует гораздо более тщательно, чем это делал я, – аналогия между мемами и паразитами, точнее между мемами и целым спектром организмов, на одном конце которого находятся вредоносные паразиты, а на другом – неопасные “симбионты”. Меня особенно привлекает этот подход ввиду моего интереса к “расширенно-фенотипическим” воздействиям генов паразита на поведение хозяина (см. главу 13 настоящей книги и в особенности главу 12 “Расширенного фенотипа”). Кстати, Делиус подчеркивал ясное разделение между мемами и их фенотипическими эффектами. И он повторяет вновь и вновь важность коадаптированных мемокомплексов, в которые мемы отбираются по их взаимной совместимости.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>57
</strong></p>
<p>Пример <emphasis>Auld lang syne</emphasis>, выбранный мной почти наугад, оказался удивительно удачным. Это связано с тем, что почти повсеместно эта песня исполняется с ошибкой – с мутацией. В наши дни припев почти всегда звучит так: <emphasis>For the sake of auld lang syne</emphasis>, тогда как Бернс на самом деле написал: <emphasis>For auld lang syne</emphasis>. Дарвинист, увлеченный идеей мемов, немедленно задумается, чем объясняется “выживаемость” вставленных слов <emphasis>the sake of</emphasis>. Помните, что нас интересуют не способы, повышающие выживание <emphasis>людей</emphasis> благодаря тому, что они исполнили песню в измененной форме. Мы стараемся понять, почему <emphasis>само</emphasis> это изменение могло оказаться способным выжить в мемофонде. Все выучивают эту песню в детстве не потому, что читают Бернса, а потому, что слышат, как ее поют в Cочельник. Вероятно, когда-то все пели ее, произнося только слова, написанные Бернсом. Добавление слов <emphasis>the sake of</emphasis>, наверное, возникло как редкая мутация. Спрашивается, почему мутация, бывшая вначале редкой, распространилась так коварно, что стала нормой в мемофонде?</p>
<p>Мне кажется, найти ответ несложно. Свистящее <emphasis>s</emphasis> звучит очень назойливо. Церковных певчих специально тренируют, заставляя их произносить все <emphasis>s</emphasis> как можно легче, иначе вся церковь наполнится шипением. В большом соборе бормотание священника в алтаре доносится до задних рядов нефа лишь как отдельные свистящие <emphasis>s</emphasis>. Другое согласное в <emphasis>sake</emphasis>, то есть <emphasis>k</emphasis>, слышится почти столь же отчетливо. Представьте себе, что девятнадцать человек правильно поют: <emphasis>For auld lang syne</emphasis>, а один из какого-то угла комнаты пропел с ошибкой: <emphasis>For the sake of auld lang syne</emphasis>. Ребенок, услышавший песню впервые, очень хочет присоединиться к поющим, но не уверен в словах. Хотя почти все поют: <emphasis>For auld lang syne</emphasis>, шипящее <emphasis>s</emphasis> и обрубленное <emphasis>k</emphasis> застревают в ушах ребенка, и когда дело вновь доходит до припева, он также поет: <emphasis>For the sake of auld lang syne</emphasis>. Мутантный мем приобрел еще одного носителя. Если среди присутствующих есть другие дети или взрослые, нетвердо знающие слова, в следующий раз они с большей вероятностью выберут мутантную форму припева. Это вовсе не означает, что они предпочитают мутантную форму. Они действительно не знают слов и искренне хотят выучить их. Даже если те, кто твердо сознает свою правоту, орут во весь голос: <emphasis>For auld lang syne</emphasis> (как это делаю я), в правильных словах, увы, нет выразительных согласных, и мутантный вариант, даже если он пропет негромко и робко, расслышать гораздо легче.</p>
<p>Сходное положение и с гимном <emphasis>Rule Britannia</emphasis> (“Правь, Британия”). Правильный текст второй строки припева таков: <emphasis>Britannia, rule the waves</emphasis> (“Британия, правь морями”). Часто, хотя и не всегда, вместо этого поют: <emphasis>Britannia rules the waves</emphasis> (“Британия правит морями”). Здесь настойчиво шипящему <emphasis>s</emphasis> мема помогает дополнительный фактор. Поэт (Джеймс Томпсон), очевидно, придавал этим словам повелительный оттенок (<emphasis>Britannia, go out and rule the waves</emphasis>, “Британия, вперед, и правь морями”) или, возможно, сослагательный (<emphasis>Let Britannia rule the waves</emphasis>, “Пусть Британия правит морями”), однако при поверхностном восприятии это предложение представляется изъявительным: <emphasis>Britannia, as a matter of fact, does rule the waves</emphasis> (“Британия в самом деле правит морями”). Таким образом, этот мутантный мем превосходит первоначальную форму по двум отдельным ценностям для выживания: он звучит более убедительно и его легче понять.</p>
<p>Окончательным судьей любой в гипотезе должен быть эксперимент. Следует найти возможность преднамеренно ввести шипящий мем в мемофонд при очень низкой частоте, а затем наблюдать, как он распространяется благодаря собственной ценности для выживания. А что если всего несколько человек начнут петь: <emphasis>God save</emphasis>s <emphasis>our gracious queen</emphasis> (“Господь спасает нашу милостивую королеву”)?</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>58
</strong></p>
<p>Мне совсем не хотелось бы, чтобы это было воспринято так, будто единственным критерием принятия какой-либо научной идеи служит ее “заразительность”. Ведь в конечном счете одни научные идеи бывают верны, а другие ошибочны. Их верность или ошибочность можно проверить, их логику можно критически разобрать. Это ведь не шлягеры, не религиозные течения и не прически панков. Тем не менее науке присуща своя социология и своя логика. Некоторые неудачные научные идеи могут широко распространяться, по крайней мере в течение некоторого времени. А некоторые хорошие идеи лежат без движения годами, пока, наконец, за них не ухватятся и они не завладеют воображением ученых.</p>
<p>Прекрасным примером спячки с последующим бурным распространением служит судьба одной из главных идей этой книги – гамильтоновской теории кин-отбора. Я счел эту теорию подходящим примером для того, чтобы проверить, можно ли измерять распространение мема путем подсчета цитирований в журналах. В первом издании я заметил, что “две его [Гамильтона] статьи, опубликованные в 1964 году, относятся к числу самых важных вкладов в социальную этологию среди когда-либо написанных работ, и я никак не мог понять, почему этологи так пренебрегают ими (его имя даже не упоминается в указателях двух главных учебников по этологии, опубликованных в 1970 году). К счастью, в последнее время появились некоторые признаки пробуждения интереса к его идеям”. Я писал это в 1976 году. Попробуем проследить за оживлением интереса к этому мему за последующее десятилетие.</p>
<p>“Указатель цитирования в научных изданиях” (<emphasis>Science citation index</emphasis>) – довольно странное издание, где можно найти ссылку на любую опубликованную статью и где сведено в таблицы (по годам) число последующих публикаций, в которых она цитировалась. Назначение “Указателя” – помочь в поисках литературы по той или иной теме. Университетские комиссии, ведающие приемом на работу, используют его как приближенный и легкий (слишком приближенный и слишком легкий) способ сопоставления научных достижений претендентов на данную должность. Подсчитывая число ссылок на работы Гамильтона по годам, начиная с 1964 года, можно приблизительно проследить за проникновением его идей в сознание биологов (рис. 1). На графике явно виден начальный латентный период. Затем в 70-е годы наблюдается резкое повышение интереса к кин-отбору, начавшееся, по-видимому, между 1973 и 1974 годами. Это повышение набирает темпы, достигает пика в 1981 году, после чего число цитирований колеблется вблизи некоторого плато.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_7"/></p>
<p><emphasis><strong>Рис. 1. Число цитирований работы Гамильтона (Hamilton, 1964) в год</strong></emphasis></p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p>Родился миф о том, что быстрое повышение интереса к кин-отбору подстегивалось книгами, выпущенными в 1975 и 1976 годах. График, где резкое повышение приходится на 1974 год, по-видимому, опровергает это. Зато имеющиеся данные можно использовать как довод в пользу другой гипотезы: мы здесь имеем дело с одной из тех идей, которые “носились в воздухе”, “чье время настало”. С этой точки зрения книги середины 70-х годов – это скорее симптомы повального увлечения, чем его первопричина.</p>
<p>Быть может, мы действительно имеем дело с длительным, медленно начинавшимся, ускоряющимся по экспоненте повальным увлечением, зародившимся гораздо раньше. Один из способов проверить эту простую экспоненциальную гипотезу состоит в построении кумулятивного графика цитирования в <emphasis>логарифмическом</emphasis> масштабе. Любой процесс роста, при котором скорость роста пропорциональна уже достигнутым размерам, называют экспоненциальным.</p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_8"/></p>
<p><emphasis><strong>Рис. 2. Логарифм кумулятивного цитирования работы Гамильтона (1964).</strong></emphasis></p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p>Типичным примером экспоненциального роста служит эпидемия: каждый больной, выдыхая вирус, заражает несколько других людей, а каждый из этих других в свою очередь таким же путем заражает еще нескольких. В результате число жертв увеличивается со все возрастающей скоростью. Характерная особенность экспоненциальной кривой состоит в том, что в логарифмическом масштабе она превращается в прямую. Такие логарифмические кривые обычно бывает удобно строить кумулятивным образом, хотя в этом нет необходимости. Если мем Гамильтона действительно распространялся подобно набирающей силу эпидемии, то все точки кумулятивного логарифмического графика должны лечь на одну прямую. Так ли это? График на рис. 2 – это и есть та прямая, которая представляет собой результат наилучшей в статистическом смысле подгонки ко всем точкам. Заметным резким ростом между 1966 и 1967 годами следует, вероятно, пренебречь как несущественным эффектом при малых значениях логарифма, который еще и усиливается логарифмическим масштабом. Для остальной части графика изображенная прямая является неплохим приближением, несмотря на то, что некоторые точки из нее выпадают. Если принять мою экспоненциальную интерпретацию, мы имеем дело с единичным всплеском интереса, начавшимся в 1967 году и продолжавшим медленно нарастать до 80-х годов. Отдельные книги и статьи следует рассматривать как симптомы и одновременно причины этого длительного процесса.</p>
<p>Отметим между прочим, что не следует считать такого рода возрастание чем-то тривиальным в смысле его неизбежности, Любая кумулятивная кривая, конечно, всегда возрастала бы, даже если бы частота цитирования из года в год оставалась постоянной. Но в логарифмическом масштабе она будет возрастать все медленнее, выходя на плато. Верхняя кривая на рис. 3 – это <emphasis>теоретическая</emphasis> кривая, которую мы получили бы в том случае, если бы частота цитирования была из года в год одинаковой (равной фактической средней частоте цитирования работ Гамильтона – примерно 37 в год). Эту выходящую на плато кривую можно непосредственно сравнить с <emphasis>прямой</emphasis> на рис. 2, отражающей реальные данные, из которой видно, что возрастание идет по экспоненте. Перед нами в самом деле случай ускорения возрастания, а не постоянной частоты цитирования.</p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p><image l:href="#img_9"/></p>
<p><strong><emphasis>Рис. 3. Сравнение “теоретической” кривой частоты цитирования работы Гамильтона с логарифмическими кривыми кумулятивного цитирования работ трех других авторов. I – теоретическая кривая, которая получилась бы, если бы частота цитирования Гамильтона была одинакова. Кривые частоты цитирования: II – Уильямса (1966), III – Триверса (1971), IV – Мейнарда Смита и Прайса (1973).</emphasis></strong></p>
<empty-line/><empty-line/><empty-line/>
<p>Кроме того, может появиться соблазнительная мысль, что в экспоненциальном росте есть что-то, если не неизбежное, то по крайней мере такое, чего можно было ожидать. Разве не происходит экспоненциальный рост числа научных публикаций вообще, а тем самым и возможностей для цитирования работ других авторов? Возможно, возрастает по экспоненте и число ученых. Простейший способ показать, что гамильтоновский мем – случай особый, состоит в построении аналогичного графика для каких-нибудь других работ. На рис. 3 представлены логарифмы кумулятивных частот цитирования и трех других работ (которые также оказали большое влияние на первое издание этой книги). Это книга Уильямса “Адаптация и естественный отбор” (1966), статья Триверса (1971) о реципрокном альтруизме и статья Мейнарда Смита и Прайса (1973), в которой излагается идея ЭСС. Все три кривые, совершенно очевидно, не являются экспоненциальными на всем временном интервале. Однако и для этих работ частота цитирования по годам далеко не однородна и на некоторых отрезках области определения может быть даже экспоненциальной. Например, график для работы Уильямса, построенный в логарифмическом масштабе, представляет собой приблизительно прямую, начиная примерно от 1970 года. Это позволяет предположить, что влияние этой работы также стало резко возрастать с этого момента.</p>
<p>Я преуменьшил влияние некоторых книг на распространение гамильтоновского мема. Тем не менее к этой небольшой попытке “мемического анализа” можно дать постскриптум, наводящий на размышления. Как и в примерах с <emphasis>Auld lang syne</emphasis> и <emphasis>Rule Britannia</emphasis>, здесь также замешана поучительная мутантная ошибка. Правильное название двух статей, опубликованных Гамильтоном в 1964 году, – “Генетическая эволюция социального поведения”. С середины и до конца 70-х годов в потоке публикаций, в том числе в “Социобиологии” и в моем “Эгоистичном гене”, эти статьи упоминались под ошибочным названием “Генетическая теория социального поведения”. Джон Седжер и Пол Харви попытались выявить момент самого первого появления этого мутантного мема, полагая, что он послужит надежным маркером, почти как радиоактивная метка, чтобы установить, как этот мем распространялся в научной литературе. Оказалось, что впервые он был использован в авторитетной книге Эдварда О. Уилсона “Социобиология”, причем были обнаружены некоторые косвенные доказательства этого предполагаемого происхождения.</p>
<p>Как я ни восхищаюсь книгой Уилсона (я бы хотел, чтобы люди больше читали его книгу и меньше читали <emphasis>о ней</emphasis>), я всегда был готов ринуться в бой, услышав совершенно ошибочное предположение, что его книга оказала влияние на мою. Все же, поскольку в моей книге также содержится мутантное цитирование – “радиоактивная метка”, – дело начало принимать тревожный оборот: создавалось впечатление, что по крайней мере один мем пропутешествовал от Уилсона ко мне! Это не должно было вызвать особого удивления, поскольку “Социобиология” появилась в Англии как раз тогда, когда я заканчивал “Эгоистичный ген”, в то самое время, когда я должен был бы трудиться над библиографией. Обширная библиография Уилсона могла бы оказаться даром небес, избавив меня от долгих часов работы в библиотеке. Поэтому мое огорчение сменилось ликованием, когда я случайно напал на старую ротаторную копию библиографии, которую я давал студентам на одной из своих оксфордских лекций в 1970 году. Там значилось: “Генетическая <emphasis>теория</emphasis> социального поведения” – за целых пять лет до выхода в свет книги Уилсона. Он, очевидно, не имел возможности видеть мою библиографию, составленную в 1970 году. Не вызывает сомнений, что Уилсон и я независимо ввели один и тот же мутантный мем.</p>
<p>Как могло произойти такое совпадение? И снова, как и в случае с <emphasis>Auld lang syne</emphasis>, нетрудно найти правдоподобное объяснение. Самая знаменитая книга Рональда Э. Фишера называется “Генетическая теория естественного отбора”. В мире биологов-эволюционистов это заглавие настолько вошло в обиход, что нам трудно услышать два первых слова и не добавить к ним автоматически третье. Я подозреваю, что как Уилсон, так и я именно это и сделали. Подобное заключение очень удачно для всех участников, ибо никто не станет возражать против того, что на него оказывает влияние Фишер!</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>59
</strong></p>
<p>Было очевидно, что созданные человеком электронные вычислительные машины в конечном счете станут обиталищем самореплицирующихся единиц (паттернов) информации – мемов. Компьютеры все больше соединяются друг с другом в сложные сети, что позволяет им пользоваться всей имеющейся в этих сетях информацией. Многие из них буквально соединены проводами, образуя сеть компьютерной почты. Другие делятся информацией, когда их владельцы передают друг другу гибкие дискеты. Это идеальная среда для процветания и распространения самореплицирующихся программ. Когда я работал над первым изданием этой книги, я был достаточно наивен, предполагая, что нежелательный компьютерный мем мог возникнуть лишь в результате спонтанной ошибки при копировании отлаженной программы, и считал такое событие маловероятным. Боже, как я был невинен! Эпидемии “вирусов” и “червей”, умышленно запущенных злонамеренными программистами, теперь стали бедствием, хорошо знакомым пользователям во всем мире. Мой собственный жесткий диск, как мне стало известно, в прошлом году был заражен во время двух вирусных эпидемий – весьма типичная ситуация для тех, кто много пользуется компьютером. Я не стану приводить названия повинных в этом вирусов, чтобы не доставить гадкого мелкого удовольствия гадким мелким преступникам. Я называю их “гадкими”, так как считаю, что в моральном отношении их поведение ничем не отличается от поведения лаборанта в микробиологической лаборатории, который умышленно заражает питьевую воду и вызывает эпидемию, чтобы потом посмеиваться над заболевшими людьми. Я говорю “мелкие”, потому что интеллект этих людей не способен ни на что большее. Не надо большого ума, чтобы создать компьютерный вирус. Любой посредственный программист может это сделать, а в современном мире цена таким программистам – пятак за пару. Я и сам таков. Я даже не буду пытаться объяснять, как действуют компьютерные вирусы. Это слишком очевидно.</p>
<p>Труднее понять, как бороться с ними. К сожалению, некоторым очень высококвалифицированным программистам пришлось тратить свое драгоценное время на составление программ для обнаружения вирусов, программ иммунизации и так далее (аналогия с медицинской вакцинацией, между прочим, удивительна – вплоть до введения “ослабленного штамма” вируса). Опасность состоит в том, что может возникнуть “гонка вооружений”, в которой на каждое достижение в антивирусных мерах будут выдвигаться контрдостижения в новых вирусных программах. До сих пор большинство антивирусных программ создавалось альтруистами и предоставлялось бесплатно, в порядке одолжения. Но я предвижу расцвет целой новой профессии – выделение доходной специальности, подобно любой другой, – “программных докторов”, являющихся по вызову с черными сумками, полными диагностических и лечебных гибких дискет. Я называю их “докторами”, однако настоящие врачи решают естественные проблемы, а не проблемы, намеренно созданные людской злобой. В отличие от них, “программные доктора” будут, подобно юристам, разрешать проблемы, созданные человеком, которые просто никогда не должны были бы возникнуть. Поскольку действия “технокрыс” должны иметь хоть какие-то побудительные причины, я подозреваю, что сами эти люди несколько склонны к анархизму. Поэтому я обращаюсь к ним: неужели вы в самом деле хотите создать условия для новой очень прибыльной профессии? Если вы этого не хотите, прекратите игру в глупые мемы и направьте свои скромные программистские таланты на что-то более полезное.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>60
</strong></p>
<p>На меня обрушился, как и следовало предвидеть, поток писем от жертв веры, протестующих против моей критики. Вера – это такое успешное промывание мозгов (в особенности детских) в интересах самой веры, что перебороть ее влияние трудно. Но что такое вера? Это некое состояние ума, заставляющее людей верить во что-то – неважно, во что, – при полном отсутствии подтверждающих данных. Если бы имелись надежные доказательства, то вера как таковая была бы излишней, так как эти доказательства убеждали бы нас сами по себе. Именно поэтому часто повторяемое утверждение, что “сама эволюция – это вопрос веры”, звучит так глупо. Люди верят в эволюцию не потому, что они решили верить в нее, а потому, что об ее существовании свидетельствует огромное количество общедоступных данных.</p>
<p>Я говорю “неважно, во что” верить, подсказывая, что люди готовы верить в совершенно нелепые случайные вещи, как электрический монах в восхитительной книге Дугласа Адамса “Холистическое детективное агентство Дирка Джентли”. Джентли был создан специально для того, чтобы верить за вас, и делал это очень успешно. В тот день, когда мы с ним встречаемся, он непоколебимо верит, вопреки всякой очевидности, что все в мире окрашено в розовый цвет. Я не хочу утверждать, что все, во что верит тот или иной индивидуум, непременно нелепо. Оно может быть нелепым, а может и не быть. Суть в том, что установить это невозможно, равно как невозможно отдать предпочтение одному объекту веры перед другим, поскольку все откровенно избегают предъявления каких бы то ни было доказательств. В сущности, тот факт, что истинная вера не нуждается в доказательствах, считается главной добродетелью верующих. Именно поэтому я упомянул о Фоме – единственном из апостолов, заслуживающем одобрения.</p>
<p>Вера не может двигать горы (хотя многим поколениям детей торжественно внушают обратное, и они верят в это). Но вера способна подвигнуть человека на такие опасные безрассудства, что она представляется мне своего рода психическим заболеванием. Она может достигать такой силы, что в экстремальных случаях люди готовы убивать и умирать за веру, не ощущая потребности в каких-либо оправданиях. Говард К. Хенсон придумал название “мемеоиды” для “людей, которых какой-то мем увлек до такой степени, что их собственная жизнь стала казаться им ничего не значащей… Множество таких людей можно увидеть в вечерних новостях из таких мест, как Белфаст или Бейрут”. Вера может быть достаточно сильной, чтобы сделать людей невосприимчивыми ко всем призывам к жалости, прощению, к благородным человеческим чувствам. Она заставляет их даже утратить чувство страха, если они искренне верят, что мученическая смерть вознесет их прямо на небеса. Что за оружие! Религиозная вера заслуживает отдельной главы в анналах военной техники, на равных правах с луком, боевым конем, танком и водородной бомбой.</p>
<p>Вернуться</p>
<p><strong>61
</strong></p>
<p>Оптимистический тон моего заключения вызвал скепсис среди критиков, которым кажется, что он не соответствует содержанию остальной части книги. В некоторых случаях критика исходит от социобиологов – доктринеров, ревниво отстаивающих важность генетического влияния. В других случаях критика парадоксальным образом исходит от противоположной стороны – от верховных жрецов левого толка, защищающих любимую демонологическую икону. У Роуза, Кеймина и Левонтина в книге “Не в наших генах” имеется собственное пугало, называемое “редукционизмом”, а принято считать, что все лучшие редукционисты являются одновременно “детерминистами”, предпочтительно “генетическими”.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Мозги для редукционистов – это определенные биологические объекты, от свойств которых зависят наблюдаемое нами поведение и состояния мышления или намерения, выводимые нами из этого поведения… Такая позиция находится или должна находиться в полном соответствии с законами социобиологии, выдвигаемыми Уилсоном и Докинзом. Если, однако, они ее примут, это поставит их перед дилеммой: прежде всего им придется признать врожденность почти всего поведения человека, а это им, свободным людям, явно покажется непривлекательным (презрение, чувство собственного величия и тому подобное), а затем они окажутся вовлеченными в либерально-этические заботы об ответственности за противоправные действия, коль скоро эти действия, подобно всем другим действиям, биологически детерминированы. Чтобы избежать этой проблемы, Уилсон и Докинз призывают на помощь свободу воли, которая дает нам возможность идти против диктата наших генов, если мы этого захотим… Это, в сущности, возврат к беззастенчивому картезианству, дуалистическому <emphasis>deus ex machina</emphasis>.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Я <emphasis>думаю,</emphasis> что Роуз и его коллеги обвиняют нас в стремлении добиться того, чтобы и овцы были целы, и волки сыты. Либо мы должны быть “генетическими детерминистами”, либо мы верим в “свободу воли”, совместить же то и другое невозможно. Однако – и здесь я выступаю от имени профессора Уилсона, так же как и от своего собственного, – мы являемся “генетическими детерминистами” только в глазах Роуза и его коллег. Чего они не понимают (очевидно, хотя в это и трудно поверить), так это того, что можно верить в статистическое влияние генов на поведение человека и одновременно допускать возможность изменения этого влияния, его подавления или реверсии под действием других воздействий. Гены должны оказывать статистическое влияние на все типы поведения, возникающие под действием естественного отбора. Роуз и его коллеги, надо полагать, согласятся с тем, что половое влечение у человека возникло под действием естественного отбора в том же смысле, как все на свете всегда эволюционирует под действием естественного отбора. Поэтому они должны согласиться с тем, что имеются гены, оказывающие влияние на половое влечение – в том смысле, что гены всегда воздействуют на все. Тем не менее они сдерживают свое половое влечение, когда этого требует общество. Что в этом двойственного? Ничего. И не более двойствен мой призыв к восстанию “против тирании эгоистичных репликаторов”. Мы, то есть наш мозг, достаточно обособлены и независимы от наших генов, чтобы восстать против них. Как уже говорилось, мы это делаем, так сказать, “по мелочи”, всякий раз, когда прибегаем к противозачаточным средствам. Нет никаких причин к тому, чтобы мы не могли взбунтоваться и в более широких масштабах.</p>
<p>Вернуться</p>
</section>
</body>
<binary id="img_7" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAwgAAAFqCAQAAAAUr7XkAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
<binary id="img_9" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAwcAAAFKCAQAAADiCOtfAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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=</binary>
<binary id="img_3" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAzUAAAHfCAQAAADDpT6qAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
<binary id="img_8" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAwAAAAFuCAQAAACc6bcGAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
<binary id="img_2" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAVgAAAErCAQAAAAx01OkAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
<binary id="img_6" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAu8AAAK0CAQAAAAZwxvuAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
<binary id="img_1" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA7oAAADoCAYAAADBqpgMAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA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</binary>
<binary id="img_5" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAzkAAAHQCAQAAAAoz2zxAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
<binary id="img_4" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsAAAAHvCAQAAADwNKEaAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
<binary id="img_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
</FictionBook>