<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
    <title-info>
        <genre>antique</genre>
        <author><first-name>Роберт</first-name><last-name>Сапольски</last-name></author>
        <book-title>Кто мы такие? Гены, наше тело, общество</book-title>
        <coverpage><image l:href="#img_0"/></coverpage>
        <lang>ru</lang>
        <annotation><p>В книгу «Кто мы такие?» вошли лучшие статьи известного ученого и популяризатора науки Роберта Сапольски о человеке во всем его потрясающем многообразии. Три ее раздела, посвящены главным вопросам естествознания, включая влияние генов и среды на поведение, социальные, политические и сексуальные предпосылки поведенческой биологии и роль общества в формировании личности. Во всем, что описывает Сапольски — от брачных ритуалов грызунов до религиозных практик жителей тропических лесов, от выделения феромонов до мозговых паразитов, — он блестяще соединяет передовые научные открытия с ироничными и мудрыми наблюдениями о невообразимой сложности бытия. Вот лишь некоторые из множества волнующих всех вопросов, затронутых в книге. Как сказываются на нашем поведении едва заметные изменения окружающей среды? Какова анатомия плохого настроения? Как влияет стресс на наш мозг? Что можно узнать о природе и воспитании человека, исходя из списка «50 самых красивых людей Америки» в журнале People? Отчего один человек сексуально притягателен для другого? Кто победит в генетической войне полов? Книга вышла при поддержке программы «Книжные проекты Дмитрия Зимина».</p></annotation>
    </title-info>
    <document-info>
        <author><first-name>Роберт</first-name><last-name>Сапольски</last-name></author>
        <program-used>calibre 4.99.5</program-used>
        <date>30.1.2021</date>
        <id>c4f79994-c99a-4300-aa2e-480d20cb9bb2</id>
        <version>1.0</version>
    </document-info>
    <publish-info>
        <year>2018</year>
        <isbn>9785916711127</isbn>
    </publish-info>
</description>
<body>
<section>
<p><image l:href="#img_1"/></p>
</section>
<section>
<p><image l:href="#img_2"/></p>
<p>Вы смогли скачать эту книгу бесплатно и легально благодаря проекту <strong><emphasis>«Дигитека»</emphasis></strong>. <a l:href="https://vsenauka.ru/knigi/vsenauchnyie-knigi/#form%3dW3sidmFsdWUiOjB9XQ%3d%3d">Дигитека</a> — это цифровая коллекция лучших научно-популярных книг по самым важным темам — о том, как устроены мы сами и окружающий нас мир. Дигитека создается командой научно-просветительской программы «<a l:href="https://vsenauka.ru/">Всенаука</a>». Чтобы сделать умные книги бесплатными, достойно вознаградив авторов и издателей, Всенаука организовала всенародный сбор средств.</p>
<p>Мы от всего сердца благодарим всех, кто помог освободить лучшие научно-популярные книги из оков рынка! Наша особая благодарность — тем, кто сделал самые значительные пожертвования (имена указаны в порядке поступления вкладов):</p>
<p>Дмитрий Зимин</p>
<p>Екатерина Васильева</p>
<p>Зинаида Стаина</p>
<p>Майя Багрянцева</p>
<p>Иван Пономарев</p>
<p>Николай Кочкин</p>
<p>Яков Пагис</p>
<p>Сергей Вязьмин</p>
<p>Сергей Попов</p>
<p>Алина Федосова</p>
<p>Роберт Имангулов</p>
<p>Алексей Волков</p>
<p>Маргарита Кирюшина</p>
<p>Руслан Кундельский</p>
<p>Иван Брушлинский</p>
<p>Евгений Шевелев</p>
<p>Максим Кузьмич</p>
<p>Сергей Соловьев</p>
<p>Мы также от имени всех читателей благодарим за финансовую помощь Фонд поддержки культурных и образовательных проектов «Русский глобус».</p>
<p><emphasis>Этот экземпляр книги предназначен только для личного использования. Его распространение, в том числе для извлечения коммерческой выгоды, не допускается.</emphasis></p>
</section>
<section>
<empty-line/><empty-line/>
<p><emphasis>Все права защищены. Данная электронная книга предназначена исключительно для частного использования в личных (некоммерческих) целях. Электронная книга, ее части, фрагменты и элементы, включая текст, изображения и иное, не подлежат копированию и любому другому использованию без разрешения правообладателя. В частности, запрещено такое использование, в результате которого электронная книга, ее часть, фрагмент или элемент станут доступными ограниченному или неопределенному кругу лиц, в том числе посредством сети интернет, независимо от того, будет предоставляться доступ за плату или безвозмездно.</emphasis></p>
<empty-line/><empty-line/>
<p><emphasis>Копирование, воспроизведение и иное использование электронной книги, ее частей, фрагментов и элементов, выходящее за пределы частного использования в личных (некоммерческих) целях, без согласия правообладателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность.
</emphasis></p>
</section>
<section>
<p><image l:href="#img_3"/></p>
<p>Эта книга издана в рамках программы «Книжные проекты Дмитрия Зимина» и продолжает серию «Библиотека «Династия». Дмитрий Борисович Зимин — основатель компании «Вымпелком» (Beeline), фонда некоммерческих программ «Династия» и фонда «Московское время».</p>
<p>Программа «Книжные проекты Дмитрия Зимина» объединяет три проекта, хорошо знакомые читательской аудитории: издание научно-популярных переводных книг «Библиотека «Династия», издательское направление фонда «Московское время» и премию в области русскоязычной научно-популярной литературы «Просветитель».</p>
<p>Подробную информацию о «Книжных проектах Дмитрия Зимина» вы найдете на сайте ziminbookprojects.ru.</p>
</section>
<section>
<p>Примечание автора</p>
<p>Главы этой книги прежде публиковались в виде статей в журналах (они указаны в оглавлении). Некоторые статьи я слегка изменил для книги и снабдил все главы «Примечаниями и дополнительной литературой».</p>
</section>
<section>
<p>Благодарности</p>
<p>Как я уже говорил, все главы этой книги раньше выходили в виде статей в журналах, и в целом их форма сохранена. Таким образом, мне довелось поработать с замечательными редакторами: это Буркхард Билгер, Питер Браун, Алан Бёрдик, Джефф Ксатари, Генри Файндер, Дэвид Гроган, Маргерит Холлоуэй, Эмили Лейбер, Витторио Маэстро, Питер Мур, Джон Ренни, Рики Растинг, Полли Шульман и Гэри Стикс. Я благодарен им за мастерство и терпеливое отношение к человеку, которого стоило, вероятно, заставить походить на лекции по литературе в университете. Превратить отдельные статьи в книгу мне помогли Колин Харрисон и Сара Найт из издательства Scribner — с вами было приятно работать, благодаря вам кажется, что разрозненные тексты действительно задумывались как единое целое. Я благодарен Катинке Матсон, своему агенту, мы делаем вместе уже третью книгу, и она неизменно остается прекрасным адвокатом и судьей моим текстам. С библиотечными материалами мне помогали Келли Паркер и Лиза Перейра, а финансирование от премий Bing и Hoagland дало возможность основательно поразмышлять, прежде чем излить мысли на бумагу.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Часть I</strong>
Гены и кто мы такие</p>
</section>
<section>
<p>Введение</p>
<p>Мы знаем, как чинить поломавшуюся машину: мы не зовем экзорциста, чтобы он прочитал заклинание над двигателем. Мы находим специалиста, который может этот двигатель разобрать, найти неисправную деталь, починить или заменить ее и собрать все обратно.</p>
<p>Когда совершается преступление, а виновник неизвестен, мы знаем, как выяснить, что произошло. Мы не хватаем подозреваемого и не сжигаем его на костре, чтобы, если он сгорит дотла, счесть это доказательством его вины. Мы рассматриваем таинственное происшествие последовательно, находим свидетеля шагов А, Б и В и другого, который видел Д и Е, и так далее, чтобы сложить из частей полную картину.</p>
<p>Точно так же мы знаем, что делать, если неисправность возникла в теле: мы не приносим в жертву козла, чтобы задобрить дух родственника, умершего до того, как мы успели вернуть ему долг. Мы зовем эксперта, чтобы он разобрался в болезни, а тот находит крошечную деталь, от которой идут все проблемы, например бактерию или вирус, и все исправляет.</p>
<p>Подход к решению больших проблем по принципу «найти неисправную детальку и починить» называется редукционизмом: если вы хотите понять сложную систему, разберите ее на составные части. Редукционистское мышление веками преобладало в западной науке, оно помогло вытащить Запад из трясины Средневековья.</p>
<p>Редукционизм — отличная штука. Я рос в начале эры Джонаса Солка[1] и страшно рад, что мне достался прекрасный продукт редукционистской науки — его вакцина (а может, это был Сэйбин[2] — не будем даже влезать в это), иначе моему педиатру пришлось бы укрощать демона полиомиелита заговорами и амулетами с козлиными внутренностями. Редукционистский подход в медицине дал нам вакцины; лекарства, останавливающие конкретный шаг воспроизведения вируса; определил, в каких частях организма кроются разные болезни. Средняя продолжительность жизни человека благодаря редукционизму за прошедший век намного увеличилась.</p>
<p>Так что если вы хотите разобраться в том, кто мы такие с точки зрения биологии и нашего нормального и ненормального поведения, редукционистский подход дает ясный план действий. Понять индивидов, составляющих общество. Понять органы, из которых состоят эти индивиды. Понять клетки, составляющие эти органы. И в самом низу, в основании всего сооружения, — понять гены, командующие клеткам, что делать. Этот подход повлек за собой вакханалию редукционистского оптимизма и породил самый дорогой исследовательский проект в истории биологических наук — секвенирование генома человека.</p>
<p>Выходит, что гены — это фундаментальные редукционистские кирпичики биологии, в том числе биологии поведения. Что означает для большинства людей фраза «Поведение “заложено в генах”»?</p>
<p>Что поведение врожденно, инстинктивно.</p>
<p>Что поведение предопределено, неважно, что вы будете делать.</p>
<p>Что (если вы действуете в сфере общественной политики) не стоит тратить ресурсы в попытках предупредить это поведение — оно неизбежно.</p>
<p>Что (если ваши представления об эволюции слегка устарели) поведение каким-то образом адаптивно, есть причина, по которой оно на самом деле полезно и хорошо, оно отражает некую мудрость природы — все так и должно быть.</p>
<p>Первая треть этой книги рассматривает, как гены связаны с поведением, с тем, кто мы есть. И вы уже можете догадаться, к чему я клоню — к опровержению идей, которые только что привел: я хочу показать, как часто гены почти никак не влияют на нашу биологию.</p>
<p>В первом эссе я обращаюсь к тому, как гены связаны с одним из самых важных для нашего многострадального мира вопросов, — объясняя, кто попадает в спецвыпуск журнала <emphasis>People</emphasis> о 50 самых красивых людях мира. Как мы увидим, в этой сфере катастрофически не хватает исследований. Я буду считать, что книга выполнила свое предназначение, если первое эссе вдохновит хотя бы одного молодого ученого заняться этой обескураживающей темой.</p>
<p>Второе эссе, «Ген просто так», знакомит читателя с тем, что, собственно, гены делают. Как мы увидим, нельзя понять функции генов, не выяснив, как окружающая среда регулирует эти гены. Третье эссе, «Генетический ажиотаж», обращается к другому аспекту. Одна из важнейших идей во всей биологии состоит в том, что невозможно установить, что является результатом активности определенного гена, а что — определенных условий среды. Можно рассматривать лишь взаимодействие этого гена с этими условиями. Взаимодействия «ген/среда» настолько важны, что вас не научат «секретному рукопожатию» биологов, пока вы не будете использовать эти слова в разговоре хотя бы один раз в день. И, как и любое универсальное и фундаментальное понятие, его забывают учесть в самых разных ситуациях. Третье эссе пытается этому противодействовать, приводя обзор исследования, в котором показано, что едва различимые изменения условий могут полностью изменить влияние генов на поведение. Пятое эссе, «О мышах и людских генах», рассматривает взаимодействия «ген/среда» в жизни эмбрионов и новорожденных и то, как эти взаимодействия отражаются на поведении взрослых, в том числе людей.</p>
<p>Посреди всего этого генного безобразия четвертое эссе, «Генетическая война мужчин и женщин», рассматривает область, в которой гены значительно влияют на развитие мозга, тела и поведения. Основная мысль здесь в том, что эти гены — одни из самых загадочных среди известных нам, они нарушают все свято чтимые догмы генетики. И что самое удивительное, в существовании этих генов обнаруживается смысл, как только мы начинаем понимать, что в процессе эволюции шла генетическая война между самками и самцами, в том числе между человеческими особями противоположных полов. Предупреждение: это эссе — не лучший выбор для чтения в первую брачную ночь.</p>
<p>И наконец, шестое эссе, «Глиняные рога», возвращает нас к причудам отношений между полами. У видов, в которых самки и самцы после совокупления разбредаются в разные стороны, все, что самка получает от самца, — это гены его спермы. Это эссе показывает, что во многих таких видах самцы развили техники саморекламы: какие из них выйдут отличные партнеры, какие у них потрясающие гены. А самки развили способы определять, не врут ли парни. Как мы увидим, в процессе этих межполовых битв за правду в рекламе генам придается большее значение, чем они имеют на самом деле.</p>
</section>
<section>
<p>Природа или воспитание? «50 самых красивых людей мира» оценивают источник своей привлекательности</p>
<p>Яученый, я провожу кучу важных исследований, я занят, очень занят. Все эти полуночные эксперименты в лаборатории, все эти «эврики» почти не оставляют мне времени на чтение журналов. Тем не менее я оторвался от всех своих занятий, чтобы внимательно изучить номер журнала <emphasis>People</emphasis> от 10 мая 1999 года — специальный двойной выпуск «50 самых красивых людей мира». Это было потрясающе. Вдобавок к полноцветным разворотам и полезным советам по уходу за собой редакторы <emphasis>People</emphasis> обратились к одному из самых насущных вопросов нашего времени. «Природа или воспитание? — спрашивают они на первой странице, подразумевая: “Что позволило вам попасть в наш спецвыпуск?”» Когда дело касается красоты, можно спорить бесконечно» (<emphasis>People</emphasis><emphasis> Magazine</emphasis>, 1999, 51, 81). Что еще лучше, в очерках о каждом из 50 приводятся рассуждения избранников или их окружения (партнера, мамы, парикмахера...) о том, гены или воспитание привели их к славе.</p>
<p>Вряд ли стоит удивляться разбросу ответов в группе, куда входят и семнадцатилетняя певица по имени Бритни Спирс, и Том Брокау[3]. Но что было удивительно и, честно говоря, слегка разочаровало автора данного репортажа — наши «50 самых красивых» и их близкие придерживаются весьма радикальных взглядов по вопросу природы/воспитания.</p>
<p>Рассмотрим сначала крайних энвайронменталистов, которые отрицают представление о биологической предопределенности чего бы то ни было и считают, наоборот, что все вокруг бесконечно податливо при правильном внешнем вмешательстве. В их рядах Бен Аффлек, всего несколько лет назад пришедший в мир кино: он рассуждает о том, как ему помогли упражнения со штангой и коронки на зубах. «Господи, да ты прямо кинозвезда!» — по слухам, воскликнул один из наставников Бена, увидев его новые зубы (<emphasis>People Magazine</emphasis>, 1999, 51, 105). Видимо, господин Аффлек — последователь Джона Уотсона, известного бихевиористским/энвайронменталистским кредо: «Дайте мне ребенка и позвольте полностью контролировать среду, в которой он растет, — и я превращу его во что угодно». Неясно, предполагает ли главенство среды по Уотсону превращение людей в «50 самых красивых» при помощи косметической стоматологии, но факел, похоже, перешел к юному господину Аффлеку. Таким образом, неудивительно, что нашумевший роман господина Аффлека с Гвинет Пэлтроу, сторонницей генетического детерминизма (см. ниже), продлился так недолго.</p>
<p>Некая Дженна Элфман (оказавшаяся успешной телезвездой) также считает окружающую среду определяющим фактором: она говорит, что своей красотой обязана тому, что выпивает по три литра воды в день, питается по книге, которая прописывает диету согласно группе крови, и фанатично увлажняет кожу кремом стоимостью $1000 за полкило. Тем не менее даже новичок в исследованиях анатомии и биологии развития человека сможет легко заметить, что никакие дозы этого крема не помогут войти в список <emphasis>People</emphasis> Уолтеру Маттау или, скажем, мне.</p>
<p>Затем мы видим Жаклин Смит: на этом этапе ее жизни <emphasis>People</emphasis> в основном ахает, как же она до сих пор похожа на Ангела Чарли, которого когда-то играла, и объясняет, что ее красота сохранилась благодаря здоровому образу жизни — никаких сигарет, алкоголя и наркотиков. Звучит разумно, пока не становится понятно, что здорового образа жизни явно недостаточно: в списке 50 нет ни одного амиша, а они отличаются таким же аскетизмом. Близкий друг госпожи Смит возразил, что ее красота поддерживается свойственным ей «чувством юмора, честностью и непритязательностью» (<emphasis>People Magazine</emphasis>, 1999, 51, 98), что привело автора репортажа в растерянность: считать это природой или воспитанием?</p>
<p>Вероятно, самую радикальную позицию в этой группе занимает актриса Сандра Баллок: она заявляет, что ее красота лишь «пыль в глаза» (<emphasis>People </emphasis><emphasis>Magazine</emphasis>, 1999, 51, 81): это роднит ее с лысенковщиной советских экспериментов над пшеницей в 1930-х. Достаточно посмотреть на работы Баллок, — к примеру, сцену, где она впервые берется за руль автобуса в «Скорости», — чтобы увидеть проявления этого радикализма и в ее творчестве.</p>
<p>Разумеется, столь же крайние взгляды встречаются и у противоположной стороны, генетических детерминистов среди Самых Красивых. Пожалуй, самый дерзкий их представитель — Джош Бролин, актер, заявление которого показалось бы провокационным сторонникам умеренных взглядов, но могло бы стать манифестом на баррикадах его войска — «Хорошие гены достались мне от отца» <emphasis>(People Magazine</emphasis>, 1999, 51, 171). Схожие чувства выразил дед вышеупомянутой Пэлтроу — «Она была красавицей с рождения» (<emphasis>People Magazine</emphasis>, 1999, 51, 169). О, юные Бролин и Пэлтроу, мог бы возразить противник из стана окружающей среды, но что, если ваша генетическая судьба столкнулась бы в пути со старой доброй оспой или рахитом… Какой журнал бы украшали вы теперь?</p>
<p>Воплощение программы «врожденности», где генетика задает траекторию, неподвластную влияниям окружающей среды, дает сбой в случае телеведущей Мередит Виейра. Для начала нам сообщают о разнообразных несчастьях, постигших ее: низкопробном макияже, необдуманном и неудачном обесцвечивании волос… И все же — и все же это неважно, в любых обстоятельствах она прекрасна — благодаря «потрясающим генам» (<emphasis>People Magazine</emphasis>, 1999, 51, 158). Что до меня, я просто теряю дар речи от смелости этого анализа.</p>
<p>Наконец, обратимся к Андреа Казираги из семьи Гримальди, князей Монако, внуку Грейс Келли. Среди восхвалений его прекрасного телосложения и классической лепки скул выплывает слово «чистокровный». Чисто<emphasis>кровный</emphasis>. О, неужели его сторонники вскоре будут ратовать за программы евгеники, омрачавшие наше прошлое? Читатель листает страницы в поисках золотой середины, междисциплинарного синтетического взгляда при оценке вклада природы <emphasis>и </emphasis>воспитания. Вспыхивает надежда: семнадцатилетняя Джессика Бил, актриса, разумно полагает, что своей знаменитой кожей она обязана происхождению от индейцев чокто <emphasis>плюс</emphasis> регулярным процедурам для лица с маслом Olay.</p>
<p>И наконец, мы встречаем одного из избранников, в чьем лагере соединились самые современные, комплексные и целостные представления о загадке природы/воспитания, а именно представление, что гены и среда <emphasis>взаимодействуют</emphasis>. Рассмотрим певицу по имени Моника, которая, несмотря на отсутствие фамилии, не только одна из 50 самых красивых, но и одна из самых важных благодаря альбому «The boy is mine» (работа, неизвестная автору этого репортажа, чье знакомство с популярной культурой закончилось примерно на Дженис Джоплин). Сначала нам сообщают о ее удивительном искусстве макияжа и его роли в том, что Монику приняли в заветный список 50-ти. На первый взгляд это больше похоже на агитпроп за среду. Но затем возникает вопрос: а откуда у нее этот косметический дар? Ее мать дает ответ: у Моники «это врожденное» (<emphasis>People Magazine</emphasis>, 1999, 51, 146).</p>
<p>От этой пронзительной мудрости захватывает дыхание: гены влияют на то, как человек взаимодействует со средой. Жаль, что таким же образом не могут думать люди, которые выясняют, как гены связаны, например, с интеллектом, или насилием, или злоупотреблением алкоголем и наркотиками.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>В конце каждой главы я буду вводить читателя в курс последних новостей на тему, давать справки по содержанию и ссылки на дополнительную литературу.</p>
<p>Эта статья, естественно, ужасно устарела, как происходит (и должно происходить) с любым подобным исследовательским обзором журнала <emphasis>People</emphasis>. С тех пор судьбы 50 избранников изменились. Госпожа Элфман, как я смутно припоминаю, снялась в множестве провальных фильмов. Господин Аффлек тем временем сумел урвать по меньшей мере два пятнадцатиминутных эпизода славы в качестве половины самой ослепительной и важной пары мира, такой важной, что для нее даже придумали новое слово[4]. К сожалению (и это отражает закат его славы), сегодняшние (10 июня 2004 года) новости муссируют открытие, что Джей Ло — по крайней мере на этой неделе — замужем за кем-то еще. А госпожа Спирс, которую еще несколько лет назад нужно было представлять как «певицу», больше не нуждается в представлении для большинства читателей, но как раз в тот момент ее карьеры, когда большинство наставников, надо полагать, убеждали ее, что пришло время отшлифовать имидж и отправиться в суданский лагерь для беженцев в качестве спецпосла ООН, она, напротив, являет собой лучшее учебное пособие для нейробиологов, демонстрируя, что лобные доли мозга полностью развиваются только к тридцати годам. Что происходит с большинством остальных из легиона избранников, я не представляю, поскольку с самого начала не имел понятия, кто они такие.</p>
<p>Лысенковщина (на случай, если читатель не специализировался на категории «Постыдные страницы истории науки» в «Своей игре») — это движение, которое несколько десятков лет господствовало в советской генетике. Названо оно в честь генетика-маргинала Лысенко. С точки зрения его сторонников, окружающая среда является определяющим фактором, организмы могут наследовать приобретенные черты (например, если вы белый, постарайтесь как следует загореть в тропиках — и у вас родятся дети с такой же темной кожей). Эти взгляды соответствовали советскому оптимизму в отношении окружающей среды, но не имели под собой ни капли научного обоснования: их опровергли еще до Дарвина. Это не помешало Лысенко приобрести огромное влияние на Сталина и сельскохозяйственное планирование. Нелепый эпизод в науке, над которым стоило бы лишь недоуменно покачать головой, если бы лысенковщина не привела к голодной смерти множество советских граждан.</p>
<p>Дополнительная литература: конечно, указанный выше выпуск журнала <emphasis>People</emphasis> и, раз уж на то пошло, полное собрание журналов <emphasis>People</emphasis>. А лучшее чтение о научной подоплеке этого вопроса — книга Мэтта Ридли «Природа через воспитание: Опыт генов, и что делает нас людьми» («Nature via Nurture: Genes Experience &amp; What Makes Us Human»).</p>
</section>
<section>
<p>Ген просто так</p>
<p>Помните овечку Долли, первое млекопитающее, клонированное из клеток взрослой особи в 1996 году? Она была прекрасна, поистине вдохновляющий образ. Она выдерживала бесконечные официальные приемы в Белом доме с неизменным радушием и изяществом. Потом было триумфальное шествие по Бродвею, которое завоевало сердца самых черствых ньюйоркцев. Ее фотографии в вездесущей рекламе джинсов Guess? (Джинсы, гены — улавливаете?[5] Эти рекламщики иногда зажигают.) Катание на роликах в Диснейленде с актерами сериала «Друзья». Во всем этом медиацирке она вела себя с достоинством, терпением, спокойствием, являя собой пример того, что мы ищем в знаменитости и образце для подражания.</p>
<p>Но, несмотря на ее очарование, люди говорили о Долли гадости. Главы государств, религиозные лидеры, авторы передовиц вскоре после ее дебюта из кожи вон лезли, чтобы обозвать ее искажением природы, оскорблением священного биологического чуда воспроизводства, чем-то, что нельзя и близко помыслить в применении к человеку.</p>
<p>Отчего все так разволновались? В голову приходит несколько объяснений: а) всех смутила связь овечки Долли с Долли Партон[6], хотя никто не мог уловить почему; б) раз технология клонирования, создавшая Долли, могла распространиться и на человека, то, возможно, нас ждут стада чьих-то клонов, которые будут бродить повсюду — и печень у них у всех будет работать совершенно одинаково; в) благодаря этой технологии мы в конце концов получим кучу клонов, у которых будет одинаковый мозг.</p>
<p>Первые две перспективы, конечно, не очень приятные. Но тревоги, которые вызвала Долли, главным образом касались и касаются третьей возможности. Тот же мозг, те же нейроны, те же гены, управляющие этими нейронами, одно сознание на множество тел, единый разум, армия ксерокопий одной души.</p>
<p>На самом деле о том, что так не выйдет, известно с тех пор, как ученые взялись за однояйцевых близнецов. Они, по сути, генетические клоны, такие же, как Долли и ее мать (как ее звали? почему пресса обходит ее вниманием?), от которой взяли изначальную клетку. Все эти захватывающие истории об однояйцевых близнецах, разлученных при рождении, у которых обнаруживается столько общего, — например, оба они спускают воду в туалете перед тем, как им воспользоваться, — не значат, что у близнецов сливается сознание, что они ведут себя одинаково. Важный пример: если у одного из близнецов шизофрения, то у другого, с тем же «геном (генами) шизофрении», она может быть лишь с вероятностью около 50%. Похожие результаты показал удивительный эксперимент Дэна Вайнбергера из Национального института психического здоровья. Задайте однояйцевым близнецам головоломку — и решения их будут, возможно, более схожи, чем можно ожидать от пары незнакомцев. Подключите их на время решения к сканеру, который показывает метаболические потребности в разных областях мозга, — нейронная активность у этих двоих может быть совсем разной, несмотря на одинаковые решения. Или возьмите мозг однояйцевых близнецов. Я не имею в виду изображения из сканера. Достаньте, посмертно, сам мозг — мягкий и склизкий. Нарежьте на мелкие кусочки, рассмотрите во все микроскопы, измерьте всеми возможными инструментами — количество нейронов в отдельных областях мозга, сложность строения отростков, количество связей между ними — все будет разным. Гены те же, а мозги разные.</p>
<p>Внимательные журналисты указали на это в связи с Долли (хотя на самом-то деле больше всего многих волнует то, что клонирование даст возможность создавать жизнь с одной лишь целью — вырастить ткани для пересадки). Тем не менее на многих людей подействовала вся эта история с одинаковыми генами. На первые страницы газет часто пробиваются и другие истории о генах и поведении. Например, незадолго до Долли всплыло сообщение команды ученых из Стэнфорда о единственном гене (этот ген называется <emphasis>fru</emphasis>), определяющем половое поведение самца мухи дрозофилы. Стратегии ухаживания, прелюдия, кто вообще вызывает у них сексуальный интерес — весь набор. Добейтесь мутации в этом гене — и нате вам, можно даже изменить сексуальную ориентацию мухи. Эта новость попала на передовицы не потому, что мы ненасытные вуайеристы, интересующиеся мухами. Каждая статья вопрошала: «Может быть, и наше половое поведение также зависит от единственного гена?» Чуть раньше была вся эта шумиха о выделении гена тревоги, а до этого — о гене риска, а еще раньше — о сенсационном гене, мутация которого в семье вела к насилию и асоциальному поведению, а еще раньше...</p>
<p>Почему это все привлекает внимание? Для многих гены и ДНК, содержащая гены, — святой грааль биологии, код кодов (два выражения, часто используемые в светских обсуждениях генетики). Поклонение генам основывается на двух допущениях. Первое касается независимости генетической регуляции. Это представление, что биологическая информация начинается в генах и идет из них выше, вовне. ДНК — это альфа, начало, командующий, эпицентр, из которого исходит биология. Никто не указывает гену, что делать. Всегда наоборот. Второе допущение: когда гены отдают команду, биологические системы подчиняются. С этой точки зрения гены диктуют клеткам их структуры и функции. А если эти клетки — нейроны, то функции включают мышление, чувства и поведение. И, если продолжать эту мысль, мы наконец добираемся до биологических факторов, которые заставляют нас делать то, что мы делаем.</p>
<p>Этот взгляд продвигал в <emphasis>The New Yorker</emphasis> профессор литературы Луи Менан. Господин Менан рассуждал о тех самых генах тревоги, когда «один маленький ген дает вам сигнал грызть ногти» (первое допущение о независимости генов, дающих сигналы, чуть что им в голову взбредет). Он рассматривает, что это дает для прояснения картины в целом. Как соотнести с этими непробиваемыми генами общественные, экономические, психологические подходы к объяснению поведения? «Убеждение, что поведение определяется наследственным набором генов (второе допущение: гены — непобедимые командиры), нелегко увязать с убеждением, что поведение определяется тем, какие фильмы человек смотрит». И как тут быть? «Это как если бы в одном и том же пантеоне были инкские и греческие боги. Кому-то придется уйти».</p>
<p>Другими словами, эти современные научные открытия — гены, подающие сигналы и определяющие наше поведение, — попросту несовместимы с влиянием среды. Кому-то приходится уйти.</p>
<p>Я не в курсе, как преподают генетику на филологическом факультете господина Менана, но большинство биологов, занимающихся изучением поведения, стараются отучить людей от этой оболванивающей фразы про «придется уйти» уже не один десяток лет. Похоже, с переменным успехом. Попробуем еще раз.</p>
<p>Так вот. У вас есть природа — нейроны, мозг, химические вещества, гормоны и, конечно, на самом дне коробки — гены. И есть воспитание — всяческие веяния окружающей среды. И больше всего в этой сфере навязло в зубах напоминание о том, что бессмысленно говорить о природе или воспитании, а можно — только об их взаимодействии. Но почему-то этот трюизм в головах не удерживается. Вместо этого опять идет речь о том, что кому-то пора уходить, и, когда выставляют напоказ новый ген, который, «подавая сигнал», «определяет» поведение, влияние окружающей среды неизбежно видится как не относящееся к делу, которое не надо принимать во внимание. Так бедная маленькая Долли стала угрозой нашей личной независимости, и кажется, будто существуют гены, определяющие, с кем вы ляжете в постель и будете ли об этом тревожиться.</p>
<p>Попробуем опровергнуть трактовку генов как нейробиологической и поведенческой судьбы и рассмотрим эти два допущения. Начнем со второго — понятия, что гены означают неизбежность, они дают команды, запускающие работу клеток, в том числе и в голове. Что конкретно делают гены? Ген, участок ДНК, не производит поведения. Или эмоцию, или даже мимолетную мысль. Он нужен для производства белка, поскольку в последовательности ДНК, составляющей этот ген, закодирована определенная молекула белка. Некоторые из этих белков, безусловно, имеют отношение к поведению и чувствам и мыслям. В числе белков — гормоны и нейротрансмиттеры (химические передатчики информации между нейронами), рецепторы, которые получают гормональные и нейротрансмиттерные сообщения, ферменты, которые синтезируют и расщепляют эти нейротрансмиттеры, множество внутриклеточных сигнальных молекул, активность которых регулируется гормонами, и так далее. И все они необходимы для работы мозга. Но суть в том, что гормоны и нейротрансмиттеры крайне редко вызывают какое-то поведение. Обычно они вызывают склонность реагировать на окружающую среду определенным образом.</p>
<p>Это принципиально важно. Возьмем тревогу. Когда живой организм сталкивается с угрозой, он обычно настораживается, старается собрать информацию о природе угрозы и найти эффективный способ с ней справиться. А когда приходит сигнал безопасности — от льва убежали, полицейский купился на объяснения и не выписал штраф за превышение скорости, — организм может расслабиться. Но с тревожным человеком этого не происходит. Вместо этого он лихорадочно дергается между разными ответными реакциями, бросаясь то к одной, то к другой, не проверяя, сработало ли что-нибудь, в беспокойных попытках сделать все и сразу и выдать сразу несколько разных реакций. Или он не способен определить сигнал безопасности и продолжает пребывать в неуемной настороженности. Тревога, по определению, не имеет смысла вне контекста среды, действующей на личность. В этой схеме химические вещества, или в конечном итоге гены, связанные с тревожностью, не вызывают тревогу. Они заставляют вас более чутко реагировать на ситуации, вызывающие тревогу, и вам труднее различать сигналы безопасности в окружающей среде.</p>
<p>Та же история наблюдается при анализе других типов поведения. Очень интересный белковый рецептор, который, кажется, как-то связан с поиском новизны в окружающей среде, не заставляет вас выискивать новое. Вы просто будете более возбудимы в новом окружении, чем люди с другой версией этого же рецептора. А (генетически обусловленные) нейрохимические аномалии, связанные с депрессией, не вгоняют вас в это состояние. Их наличие делает вас более уязвимым для стрессирующих факторов окружающей среды, более готовым к признанию своей беспомощности в ситуациях, где это на самом деле не так. Снова и снова одно и то же.</p>
<p>Можно возразить, что по большому счету мы все сталкиваемся с обстоятельствами, вызывающими тревогу, с подавляющим миром вокруг. Если на всех нас действуют одни и те же факторы среды, но депрессией заболевают только те, кто к этому генетически предрасположен, — это мощный аргумент в пользу генов. В таком раскладе песня про то, что «гены не вызывают конкретных реакций, они делают вас более чувствительными к среде», теряет смысл.</p>
<p>Но здесь есть два момента. Во-первых, не каждый, у кого имеется генетически унаследованная склонность к депрессии, ею заболевает (лишь около 50% — та же история, что с обладателями генетических предпосылок шизофрении), и не у каждого больного тяжелой формой депрессии имеются генетические предпосылки к этому заболеванию. По одному только генетическому статусу ничего предсказать нельзя.</p>
<p>Во-вторых, окружающая среда кажется одинаковой для всех людей только на первый взгляд. К примеру, варианты генов, связанные с депрессией, распространены примерно одинаково по всему миру. Тем не менее депрессия позднего возраста в нашем обществе встречается очень часто, а в традиционных обществах развивающихся стран почти не встречается. Почему? Среда в разных обществах кардинально отличается: человек в пожилом возрасте становится влиятельным старейшиной деревни — или выходит в тираж и обживает лавочку у подъезда. Или средовые различия могут быть едва уловимыми. Признано, что периоды стресса и потери контроля в детстве предрасполагают к депрессии во взрослой жизни. Двое детей могут столкнуться с похожим опытом «случаются беды, и я над ними не властен» — у обоих могут развестись родители, умереть бабушка, дедушка или любимое домашнее животное, их могут безнаказанно травить. Но распределение этого опыта во времени вряд ли будет одинаковым: ребенок, на которого все это свалится за один год, с большей вероятностью столкнется с когнитивным искажением «есть беды, с которыми я не могу справиться, — да я ни с чем, на самом деле, справиться не могу», ведущим к депрессии. Биологические факторы, закодированные в генах, связанных с работой нервной системы, обычно не определяют поведение. Они влияют на то, как вы реагируете на среду, а влияние среды часто очень сложно идентифицировать. Генетическая уязвимость, предрасположенность, склонности... но редко генетическая неизбежность.</p>
<p>Также важно понимать неточность первого допущения поведенческой генетики: понятие о генах как независимых источниках команд, как будто они обладают собственным разумом. Чтобы увидеть ошибочность этого представления, пора обратить внимание на два потрясающих факта, касающихся структуры генов, поскольку они разносят это допущение в пух и прах и возвращают на сцену энвайронментализм во всем его блеске.</p>
<p>Хромосома состоит из ДНК, очень длинной цепочки — последовательности букв, кодирующих генетическую информацию. Раньше люди думали, что первая примерно сотня букв сообщения ДНК составляет Ген 1. Особая последовательность букв обозначает конец этого гена, а затем следующие полторы сотни букв кодируют Ген 2, и так далее, на десятки тысяч генов вперед. Ген 1 может определять структуру молекулы инсулина, производимого в поджелудочной железе, Ген 2 может кодировать белковые пигменты, придающие цвет глазам, а Ген 3, работающий в нейронах, может сделать вас агрессивным. Ага, попались! Может сделать вас <emphasis>чувствительнее</emphasis> к стимулам среды, вызывающим агрессию. У разных людей разные версии Генов 1, 2 и 3, и некоторые из них работают лучше других, обеспечивая более высокую приспособленность организма. И последний штрих — армия ферментов, делающих грязную работу: они транскрибируют гены и cчитывают последовательность ДНК, чтобы выполнить инструкции и построить нужные белки. Мы, конечно, целый год мучаем студентов-биологов мельчайшими деталями процесса транскрипции, но здесь достаточно общей картины.</p>
<p>Однако на самом деле все не совсем так. Истинное положение вещей отличается, но на первый взгляд ненамного. Один ген не обязательно следует сразу за другим, и вся эта длинная цепочка ДНК не предназначена исключительно для кодирования разных белков: немалые участки ДНК не транскрибируются. Иногда эти участки даже разбивают ген на части. Нетранскрибируемая, некодирующая ДНК. Зачем она вообще? Похоже, часть ее не делает вообще ничего. «Мусорная ДНК», длинные, повторяющиеся цепочки бессмысленной тарабарщины. Но некоторые ее участки делают кое-что интересное. Они исполняют роль инструкции, когда и как активировать гены. У этих участков множество названий: промоторы, репрессоры, регуляторные элементы. И различные молекулы, выполняющие сигнальную функцию, связываются с этими регуляторными элементами и таким образом влияют на активность гена, следующего сразу за ними в цепочке ДНК.</p>
<p>Ага, можно попрощаться с геном как с независимым источником информации, обладающим собственным разумом. Когда и как работать генам — решают за него другие факторы. А что это за факторы, регулирующие активность генов? Зачастую это факторы среды.</p>
<p>Первый пример, как это может работать. Скажем, некий примат испытал сильный стресс. Стоит засуха, есть особо нечего, животному приходится каждый день преодолевать километры в поисках еды. В результате его надпочечники выделяют глюкокортикоиды, так называемые гормоны стресса. Помимо прочего, молекулы глюкокортикоидов попадают в жировые клетки и связываются с глюкокортикоидными рецепторами. Эти соединения из гормонов и рецепторов затем пробираются к ДНК и связываются с определенным регуляторным участком, дающим одну из тех самых инструкций. В результате активируется нижележащий ген, он производит белок, который косвенным образом не дает этой жировой клетке накапливать жир. Разумный ход — пока примат голодает и бродит по пустошам в поисках пищи, нужно обеспечить энергией работающие мышцы, а не жировые клетки.</p>
<p>Так работает умный адаптивный механизм, с помощью которого среда запускает генетический ответ, меняющий метаболизм. Это меняет представления о том, откуда в биологических процессах берется информация. В сущности, регуляторные элементы ДНК позволяют вводить управляемые средой условия «если... то»: <emphasis>если</emphasis> среда сурова и вам приходится потрудиться, чтобы добыть еду, <emphasis>то</emphasis> задействуйте свои гены, чтобы перенаправить энергию в мышцы. И если из-за гражданских беспорядков беженец-человек уходит на много километров от дома и оказывается лишенным еды — возможно, происходит то же самое: поведение одного человека, характер среды, которую он создает, может менять модель генной активности у другого человека.</p>
<p>Возьмем более затейливый пример того, как факторы среды управляют регуляторными элементами ДНК. Предположим, Ген 4037 (у него есть и название, но я не буду мучить вас терминологией) по умолчанию транскрипционно активен, и закодированный в нем белок постоянно синтезируется. Но прямо перед 4037 в цепочке ДНК стоит регуляторный элемент, и существует определенная белковая молекула, которая, связываясь с этим регуляторным элементом, «выключает» Ген 4037. Ладно. А как насчет такого: эта молекула-тормоз чувствительна к температуре. Если клетка нагревается, она распадается на куски и всплывает с поверхности регуляторного элемента. Что тогда? Освобожденный от тормозящей регуляции, Ген 4037 внезапно активируется. Может, этот ген работает в клетках почек и кодирует белок, связанный с удержанием воды. Скучно — очередная метаболическая история, в данном случае о том, как жаркая среда запускает метаболический адаптационный механизм, предотвращающий обезвоживание. Предположим лучше, что Ген 4037 кодирует ряд белков, имеющих отношение к половому поведению. Что мы только что изобрели? Брачный сезон. Зима на исходе, с каждым днем становится теплее, и в соответствующих клетках гипофиза или гонад постепенно активизируются гены вроде 4037. Достигнут порог — и бац, у всех начинается течка и овуляция, они фыркают, роют землю и обычно получают свое. Если соответствующее время года подходит — используйте эти гены, чтобы повысить вероятность спаривания (на самом деле у большинства животных брачный сезон запускается количеством дневного света — когда дни становятся длиннее, а не температурой — когда дни становятся теплее. Но принцип тот же).</p>
<p>А вот последняя, изысканная, версия этого принципа. Каждая клетка вашего тела маркирована уникальным сочетанием белков, определяющим ее принадлежность вам: биохимический отпечаток пальца. Эти белки «главного комплекса гистосовместимости» очень важны: с их помощью иммунная система отличает вас от вторгшихся в тело бактерий, и это из-за них пересаженный орган может быть отторгнут. Некоторые из этих профильных белков могут отделяться от поверхности клеток, попадать в потовые железы, выделяться с потом и участвовать в образовании характерного запаха. И вот для грызунов это очень важно. Можно сделать такие молекулы — рецепторы, с помощью которых обонятельные клетки носа грызуна смогут отличать белки запаха, похожие на его собственный, от совсем непохожих. Это несложно: чем больше сходство, тем лучше белок входит в рецептор, как ключ в замок (вспомним ходовое сравнение на уроках биологии в старшей школе). Что мы только что изобрели? Способ объяснить, как грызуны умудряются так легко отличать родственников от незнакомцев по запаху.</p>
<p>Продолжим этот увлекательный научный проект. Теперь соединим обонятельные рецепторы и внутриклеточные молекулы — компоненты каскада биохимических реакций, передающие сигнал к ДНК, — до самого соединения с ее специфическими регуляторными элементами. Что мы в результате построим? Как насчет такого: если обонятельный рецептор улавливает запах, указывающий на родственника, тогда можно запустить каскад реакций, который в конечном итоге затормозит активность генов, связанных с размножением. Вы только что изобрели механизм, позволяющий избежать спаривания с близкими родственниками. Или можно построить другой каскад: если обонятельный рецептор уловил запах, указывающий на родственника, то необходимо затормозить активные в норме гены, регулирующие выработку тестостерона. И вот у вас получился механизм, при помощи которого грызуны ощетиниваются и готовятся к драке, если в их норе навонял незнакомый самец, но спокойно реагируют на запах младшего братца. Или можем устроить обонятельные рецепторы так, что они будут различать запахи индивидов вашего или противоположного пола и вы оглянуться не успеете, как у вас в руках окажется механизм регуляции репродуктивной физиологии. Если вы ощущаете запах особи противоположного пола — можно запустить каскад биохимических реакций, который в итоге заводит гены, работающие в гонадах. И есть неплохие доказательства, что этот механизм у человека работает не хуже, чем у грызунов.</p>
<p>В каждом из этих примеров видны логика и красота, которые вряд ли можно значительно улучшить силами инженеров. А теперь — два факта относительно генной регуляции, которые принципиально меняют взгляд на гены. Во-первых, по последним прикидкам, в клетках млекопитающих более 95% ДНК ничего не кодирует. <emphasis>Девяносто пять процентов</emphasis>. Конечно, многое из этого — мусорная, упаковочная ДНК, но средний ген поставляется в комплекте с толстенной инструкцией по эксплуатации, и нередко оперирует ими окружающая среда. При таком процентном соотношении о генах и поведении придется думать только в контексте влияющей на них среды.</p>
<p>А вот второй факт. Когда дело касается генов, эволюции и поведения, важно учитывать генетическое разнообразие индивидов. Я имею в виду, что последовательность ДНК, кодирующая каждый конкретный ген, часто различается у двух произвольно взятых людей и белки — продукты данного гена — работают у этих людей с разной эффективностью. В этом суть естественного отбора: какой самый адаптивный вариант какого-то (генетически обусловленного) признака? Поскольку эволюционные изменения происходят на уровне ДНК, «выживание сильнейших» на самом деле означает «воспроизводство тех, чьи последовательности ДНК кодируют самый адаптивный набор белков». А поразительный второй факт состоит в том, что, если изучить разнообразие в последовательностях ДНК у разных индивидов, некодирующие участки ДНК окажутся намного более разнообразными, чем участки, кодирующие гены. Да, значительную долю разнообразия некодирующей ДНК можно отнести к мусорной, упаковочной ДНК, последовательность которой может меняться с течением времени, потому что эта ДНК ничего особенного не делает. В конце концов, две скрипки должны выглядеть примерно одинаково, даже если одна — Страдивари, а другая — Гварнери, а упаковочным материалом для них могут послужить хоть газеты, хоть пенопласт, хоть пузырчатая пленка. Но, по-видимому, в регуляторных участках ДНК тоже обнаруживается колоссальное разнообразие.</p>
<p>Что это значит? Надеюсь, мы уже перешли от тезиса «гены определяют поведение» к более уместному — «гены влияют на то, как мы реагируем на среду». Вся история с 95% некодирующей ДНК подразумевает, что не менее разумно думать что-то вроде «гены могут быть удобными инструментами для влияния факторов среды на поведение». И этот второй факт, касающийся разнообразия некодирующих участков, означает, что фраза «эволюция — это в первую очередь естественный отбор различных комбинаций генов» не совсем корректна. Скорее «эволюция — это в первую очередь естественный отбор разнообразных вариантов генетически обусловленной чувствительности к сигналам среды и реагирования на них».</p>
<p>Теперь должно быть понятно, что невозможно разложить средовые и генетические факторы на две аккуратные кучки. И это правильно. Конечно, некоторые аспекты поведения находятся под строгим генетическим контролем. Некоторые аспекты поведения млекопитающих тоже явно регулируются генами. Яркий пример — два близких вида полевых мышей: одни моногамны, а другие полигамны. Эти различия обусловлены молекулой-рецептором к одному из гормонов полового поведения, которая находится в клетках определенной части мозга. У моногамных самцов полевок есть этот рецептор, а у полигамных — нет. Каким-то хитроумным способом ученые вызвали экспрессию этого рецептора у полигамных самцов, и самцы стали моногамными (непонятно только, считать ли обращение самцов в моногамию генной «терапией»).</p>
<p>Такие случаи, когда отдельные гены действительно обладают большим влиянием на поведение, обычно касаются поведения, для всех одинакового. Это вопрос необходимости. Если вы хотите передать копии своих генов потомству, в этом поведении не должно быть особого разнообразия. Все скрипки должны быть устроены примерно одинаковым образом, чтобы звучать, а все самцы приматов должны выполнять генетически заданную последовательность движений таза примерно одинаковым образом, если они хотят успешно размножаться. (Ага. Я только что сравнил скрипки с движением таза приматов. Еще одна причина, по которой стоило бы ввести в программы естественно-научного образования немножко филологии.) Но когда дело доходит до ухаживаний, эмоций, творчества или психических заболеваний — именно тесное переплетение биологических и средовых составляющих факторов опровергает представление, что кому-то нужно уйти, и это будут не гены.</p>
<p>Возможно, лучшим завершением будет еще один, особенно яркий пример того, как особи с одинаковыми генами могут вести себя совсем по-разному. Я не уверен, что стоит раскрывать эти данные — исследование провели совсем недавно, и результаты еще не опубликовали. Но ладно, это так интересно, что я не могу это не упомянуть. Помните тот глобальный опрос общественного мнения в 1996 году, который собрал мнения каждой овцы на Британских островах? Совсем недавно исследователи взломали шифр и добрались до анкет Долли и ее матери. И получите — бомба! Мать Долли голосовала за тори, ее любимый член королевской семьи — королева-мать, больше всего ее беспокоило коровье бешенство («хорошо ли это для овец?»), она любила смотреть оперы Гилберта и Салливана и поддерживала слоган «Поведение? Все от природы». А что же Долли? Голосовала за «зеленых», самым милым считала принца Уильяма, больше всего беспокоилась об «окружающей среде», слушала Spice Girls и поддерживала слоган «Поведение? Природа. Или воспитание. Какая разница». Видите — поведение это не просто гены.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Долли, к сожалению, умерла в 2003 году в возрасте семи лет — очень молодом для овцы. Похоже, она страдала синдромом раннего старения — «овца в ягнячьей шкуре», как написали в одном точном и пронзительном заголовке. Причины этого до сих пор не полностью понятны, но, возможно, это связано с тем, что ее ДНК была уже изношена. Концы ДНК, составляющие хромосомы, называются теломерами. С каждым циклом деления клеток теломеры чуть укорачиваются, и, когда они становятся короче определенной величины, клетки перестают делиться. Вполне возможно, что в начале жизни Долли теломерные «часы» во всех клетках ее тела уже «дотикали» до возраста ее матери. Она страдала множеством болезней, и ее усыпили. Ее ранняя кончина служит предупреждением для поборников клонирования.</p>
<p>Множество базовых учебников описывают, как устроены гены и как они работают. Один из классических текстов: Darnell J., Lodish H., and Baltimore D., <emphasis>Molecular Cell Biolog</emphasis>y (New York: Sicentific American books, 1990)</p>
<p>Для информации о наследовании шизофрении и большой депрессии примерно в 50% случаях: Barondes S., <emphasis>The Mood Genes: Hunting for Origins</emphasis><emphasis> of Mania and Depression</emphasis> (New York: Oxford University Press, 1999).</p>
<p>Обзор данных о мухах дрозофилах и генах сексуальной ориентации: Baker B., Taylor B., Hall J., “Are complex behaviors specified by dedicated regulatory genes? Reasoning from Drosophila”, <emphasis>Cell </emphasis>105 (2001): 13. Исследование, в котором полигамных полевок сделали моногамными: Lim M., Wang Z., Olazabel D., Ren X., Terwilliger E., and Young I. “Enhanced partner preference in a promiscuous species by manipulationg the expression of a single gene”, <emphasis>Nature</emphasis> 429 (2004): 754.</p>
<p>Обзор генетики поведения (в том числе тревоги и риска): Plomin R., <emphasis>Behavioral genetics</emphasis>, 3rd ed. (New York: W. H. Freeman, 1997).</p>
<p>Два великолепных обзора о том, что функции генов невозможно понять вне контекста окружающей среды: Moore D., <emphasis>The Dependent Gene: The Fallacy of “Nature versus Nurture</emphasis><emphasis>”</emphasis> (New York: Owl Books, 1999) и Ridley M., <emphasis>Nature via Nurture</emphasis> (New York: HarperCollins, 2003).</p>
</section>
<section>
<p>Генетический ажиотаж</p>
<p>Ввоздухе пахнет весной, приближается новый модный сезон, и опять все только и говорят о генах. Отличный пример — недавний отчет группы ученых из Принстона во главе с Джо Цьеном, опубликованный в <emphasis>Nature</emphasis>, одном из двух самых престижных и влиятельных научных журналов мира. Ученые поколдовали над молекулярной биологией мышей — перестроили их так, чтобы нейроны в определенной части их мозга содержали дополнительную копию определенного гена. Эти нейроны вырабатывали аномально большие объемы белка, кодируемого этим геном: белок был частью рецептора к нейротрансмиттеру, играющему ключевую роль в научении и памяти. И, что удивительно, животные намного опередили обычных лабораторных мышей в ряде тестов на память. Похоже, что эти мыши были «спроектированы» на генетическом уровне так, чтобы проявлять выдающийся ум.</p>
<p>Это было прекрасное научное исследование: важная тема, передовые технологии, аккуратное протоколирование. И вдобавок хитрый маркетинговый трюк: ученые назвали мышь Дуги — в честь сериального вундеркинда Дуги Хаузера, который был таким одаренным, что окончил медучилище в 14 лет.</p>
<p>В прессе поднялась невероятная буря. Редакторы, которые израсходовали все каламбуры на клонированную овечку Долли, ломали головы, как придумать для Дуги броский заголовок. Эксперты разражались программными статьями о том, стоит ли родителям стремиться, чтобы их дети к поступлению в подготовительный класс были мышками Дуги. А журнал <emphasis>Time</emphasis>, которому хотя бы хватило осмотрительности поставить вопросительный знак после заголовка «Ген IQ», сделал Дуги темой номера.</p>
<p>Это все прекрасно. Но я пишу не для того, чтобы и дальше разливаться соловьем о мышке Дуги. Я хочу переключить внимание на другую статью о генах и поведении, которая вышла примерно в то же время в таком же престижном журнале <emphasis>Science</emphasis>. Эту статью пресса обошла вниманием, а те, кто заметил, истолковали неверно: комментарии о ней были совсем не по делу.</p>
<p>Гены, безусловно, связаны с поведением. Гены определяют ваш интеллект и личностные черты, а некоторые генетические особенности приводят к преступности, алкоголизму и склонности терять ключи от машины. Надеюсь, прочтя три главы этой книги, вы уже знаете, что это полная чушь, средневековый генетический детерминизм. Гены не обуславливают поведение. Иногда они на него влияют.</p>
<p>Теперь, когда мы с этим разобрались, усложнениями можно и пренебречь. Гены влияют на поведение, среда влияет на поведение, гены и среда взаимодействуют — вот о чем я долблю как дятел. Это значит, что действие гена на организм, как правило, меняется при изменении среды, а действие среды меняется при изменении в наборе генов.</p>
<p>Я говорю «как правило», поскольку сильное влияние одной стороны может взять верх над другой. Например, даже самая здоровая среда не способна компенсировать катастрофические для интеллекта последствия генетического профиля, предрасполагающего к болезни Тея — Сакса. И наоборот, некоторые воздействия среды могут одолеть генетику. Пусть даже у вас в роду все были потрясающе умными, это не поможет, если в детстве вы долго и серьезно недоедали белковой пищи. Но за исключением подобных крайних случаев, гены и среда мирно взаимодействуют и приходят в равновесие.</p>
<p>Самый чистый эксперимент для проверки взаимодействия генов и среды — сохранять одну часть уравнения постоянной и смотреть, что получается, если менять другую. Менять среду довольно просто — мы знаем это с тех пор, когда наши мамы запрещали нам общаться с «неблагополучными» друзьями. А вот контролируемые избирательные изменения в генах — это сенсация, вал заголовков в интернете, очкастые молекулярные биологи, которым едва перевалило за двадцать, гребут миллионы, когда их биотехнологические компании выходят на рынок. Новейшие генетические технологии, позволяющие ввести в геном животного ген другого вида, чтобы сотворить так называемое трансгенное животное; или заменить один из собственных генов животного его нерабочей версией, чтобы создать «нокаутное» животное; или даже избирательно мутировать один из генов животного, — производят ошеломляющее впечатление.</p>
<p>В последние годы молекулярные биологи изменяли у мышей последовательности генов, кодирующих нейротрансмиттеры (химические вещества, передающие сообщения между клетками мозга), и генов-рецепторов к нейротрансмиттерам (молекулы, которые сидят на поверхности клетки и реагируют на нейротрансмиттеры). Биологи обнаружили, что изменения в этих генах могут влиять на такие аспекты поведения мышей, как сексуальность, агрессия, готовность к риску, злоупотребление вредными веществами и многие другие. Слишком ли далеко вперед мы забежим, если предположим, что подобная связь генов и поведения может существовать и для человека?</p>
<p>Но часто при ближайшем рассмотрении оказывается, что доказательства заявленных связей между генами и поведением слабоваты. Например, как уже упоминалось в предыдущей главе, начиная с 1996 года вышло несколько исследований, связывающих определенный ген человека с поиском новизны, и в прессе начался беспредел. Но исследования совокупно показали, что этот ген может объяснить лишь 5% изменений в экспериментальных данных.</p>
<p>Людям свойственно страстно желать новизны, а следовательно — переоценивать практически все новое. Из-за этого среди непрофессионалов, которые (не по своей вине) получают научные знания десятисекундными дозами, широко распространена иллюзия, что влияние генов может приглушить лишь исключительная, необыкновенная среда.</p>
<p>В этой связи интересно обратиться к исследованию из <emphasis>Science</emphasis>. Никакой темы номера в <emphasis>Time</emphasis>, никаких запоминающихся кличек для мышей. Над этим исследованием работали три генетика, специализирующихся на поведении: Джон Крэбб из Медицинского центра ветеранов и Орегонского университета медицинских наук (оба в Портленде), Дуглас Уолстен из Университета Альберты в Эдмонтоне, и Брюс Дьюдек из Университета штата Нью-Йорк в Олбани. Цель Крэбба и его коллег была скромной: они хотели стандартизировать тесты, разработанные для измерения воздействия генов на такие аспекты поведения мышей, как тревожность и тяга к алкоголю. Они хотели выявить тесты, которые измеряют эффекты достаточно точно, чтобы результаты были воспроизводимы в разных лабораториях.</p>
<p>Для этого команда создала одинаковые условия в трех лабораториях. Каждый исследователь использовал мышей из одних и тех же восьми линий (линия — это порода мышей, при выведении которой близких родственников скрещивали во множестве поколений, до тех пор пока животные не стали похожи друг на друга, как однояйцевые близнецы). Одни линии были контрольными, над другими провели какую-то изощренную генетическую манипуляцию — например, «нокаутировали» один из генов. Главное — эти линии были уже хорошо изучены. Было известно, что линия X — это базовая, используемая во многих лабораториях линия, мыши линии Y более склонны пить алкоголь, если он доступен, мыши линии Z более тревожны и так далее.</p>
<p>Когда экспериментаторы удостоверились, что у них одинаковые мыши, они предприняли ряд мер, чтобы вырастить мышей в одинаковых условиях. Не допускалось никаких незамеченных преимуществ или недостатков (сорт пищи повкуснее или клетка погрязнее), из-за которых мыши могли бы вести себя по-разному вне связи с генами. Наконец, экспериментаторы выбрали шесть стандартизированных тестов поведения, в которых мышей загоняли в лабиринты, заставляли плыть в безопасное место или давали еще какое-нибудь задание, успех или провал которого легко измерить.</p>
<p>Таков был план игры. Но воплощение было настоящим раем для энтузиастов. Крэбб, Уолстен и Дьюдек превзошли самих себя, чтобы удостовериться: животных во всех трех лабораториях тестировали в одинаковой среде. Они стандартизировали каждый шаг процесса — от условий, в которых животные росли, до проведения теста и используемого оборудования. Например, одни мыши родились в лаборатории, а других купили в частном питомнике: первых прокатили в тряском фургоне, чтобы повторить опыт пересылки, который пережили вторые, — на случай, если этот стрессовый фактор имеет значение.</p>
<p>Команда тестировала животных одного возраста (с точностью до дня), в один и тот же день и час по местному времени. Животных отлучили от матерей в одном и том же возрасте, матерей взвесили в одно и то же время. Они все жили в одинаковых клетках, с опилками одинакового размера и одной марки, которые меняли в один и тот же день недели. В руки их брали в одно и то же время, при этом надевались перчатки одной и той же марки. Их кормили одной и той же едой, освещение и температура в помещении были одинаковы. А хвосты их всегда помечали маркером одной фирмы. Даже если Крэбб, Уолстен и Дьюдек были бы однояйцевыми тройняшками, разлученными при рождении, условия содержания этих мышей вряд ли можно было уравнять больше.</p>
<p>Три генетика создали мир генетически неразличимых мышей, выращенных практически в одинаковой среде. Если гены всесильны и определяют все, то можно было ожидать одинаковых баллов в тестах как внутри одной лаборатории, так и в разных. Все животные линии X должны были набрать 6 баллов в первом тесте, 12 — во втором, 8 — в третьем и так далее — независимо от лаборатории, в которой их тестировали. Мыши линии Y тоже должны были показать одинаковые результаты, скажем, 9 баллов в первом тесте, 15 — во втором и так далее. Такой результат стал бы убедительным доказательством, что гены играют решающую роль в поведении... по крайней мере, эти гены... у этих мышей... в этих тестах.</p>
<p>Но это абсурд: никто не стал бы ждать невероятного — в точности одинаковых результатов от каждого животного. Скорее ожидались бы близкие показатели: возможно, все животные линии X набрали бы примерно одинаковые баллы в первом тесте во всех трех лабораториях — для статистики это все равно что равенство. Именно это произошло с некоторыми линиями в некоторых тестах. В одном тесте (самый впечатляющий пример) около 80% вариативности в данных всех трех лабораторий можно было полностью объяснить генетикой. Но главное, в некоторых тестах результаты никак не подкрепляли утверждение, что гены делают мышей такими, какие они есть, — не говоря уже о людях. На самом деле результаты этих тестов были совершенно хаотическими: одна и та же линия разительно отличалась в разных лабораториях (хотя результаты внутри лаборатории были в основном однородными).</p>
<p>Просто для иллюстрации масштаба расхождений в цифрах, полученных в некоторых случаях, возьмем линию с не самым ласковым именем 129/SvEvTac и тест, в котором измеряется эффект кокаина на уровень активности мыши. В Портленде кокаин повысил активность мышей в среднем на 667 сантиметров движения на 15 минут. В Олбани активность возросла на 701 см. Неплохо — близкий результат. А в Эдмонтоне? Более 5000 сантиметров активности от генетически идентичных мышей в скрупулезно выровненных условиях. Это как если бы тройняшки соревновались в прыжках с шестом. Они тренировались одинаково, одинаково выспались прошлой ночью, ели одну и ту же еду на завтрак, нижнее белье у них одной марки. Первые двое прыгают на 5,48 и 5,5 метров, а третий улетает в воздух на 35 метров.</p>
<p>Вероятно, для этих различий существует какое-то объяснение. Можно было бы выдохнуть с облегчением, например, если бы данные отбирались наугад — если бы результаты любого из тестов одной линии в одной лаборатории настолько разнились от мыши к мыши, что нельзя было бы выявить никакой закономерности. Тогда можно было бы уверенно сказать, что тесты плохо продуманы и никуда не годятся, или что протестировали недостаточно животных, чтобы выявить закономерности, или что Крэбб со товарищи ни черта не знали о тайнах тестирования мышей. Но некоторые результаты, как я заметил, были очень похожими в рамках одного теста, одной линии и одной лаборатории. Эти ребята знали, что делали со своими мышами.</p>
<p>Другая версия: некоторые результаты отличались из-за специфики самих мест. Может быть, мыши в Олбани отличались от мышей в двух других лабораториях, потому что их удручала нелепая архитектура Капитолия штата (в силу ранних влияний среды я, как уроженец Нью-Йорка, обязан считать Олбани дырой). Возможно, близость к золотым канадским пшеничным полям в Эдмонтоне привела к неким систематическим изменениям у этих мышей. Но нет, этого тоже быть не могло, потому что не было обнаружено стабильных расхождений между результатами тестов, которые можно было бы приписать влиянию какой-либо из лабораторий.</p>
<p>И третье возможное объяснение: вероятно, различия в поведении внутри одной линии мышей лишь вопрос масштаба. Предположим, некая линия мышей показывает нетипично большие показатели поведения X. Может быть, проблема в том, что в первой и второй лабораториях они обнаружили намного больше проявлений поведения X, чем контрольные группы, а в третьей лаборатории — лишь чуть больше. Но нет, данные были гораздо более беспорядочными: в некоторых тестах одна и та же линия в одной лаборатории показала больше поведения X, чем контрольная группа, во второй — столько же, а в третьей — меньше, чем контрольная группа.</p>
<p>Или четвертая возможность: может быть, как предполагают некоторые критики, условия были не так уж идеально синхронизированы, как кажется. Группа ученых написала в <emphasis>Science,</emphasis> предположив, что причина в размере и текстуре гранул мышиного корма. Другая группа считала, что ключевой неучтенной переменной был аспирант, который следил за тестами в Эдмонтоне: у него была аллергия на мышей, и он носил защитный шлем вроде космического. Они предложили довольно затейливую гипотезу о возможных взаимодействиях генетики поведения и ультразвука из воздушного фильтра в шлеме. И выяснилось, что при всем контроле условий эксперимента вкралась критическая ошибка: хвостики мышей помечали маркерами разных цветов — то черным, то красным.</p>
<p>Простите за ехидство, просто меня расстраивает, что исследователи слишком часто держатся за дорогие сердцу предубеждения и закрывают глаза шорами ожиданий. Когда вышла статья команды Крэбба, ее сопровождал комментарий одного из штатных сотрудников журнала под заголовком «Мышиное непостоянство выявляет недостатки тестов». В нем автор сетует, как тяжело будет работать с тестами, которые не дают ожидаемого результата.</p>
<p>По-моему, здесь все наоборот. Если поведенческие тесты не показывают достоверного генетического эффекта, ученым не должно первым делом приходить в голову, что нужно изменить тесты. Если факторы среды, настолько неуловимые, что их не смогли учесть в таком дотошном исследовании, могут заметно изменить влияние генетики на поведение, значит, не так уж много этого генетического влияния. Или его вообще нет.</p>
<p>Мораль сей басни в том, что не стоит слишком воодушевляться по поводу очередного нового генетического компонента поведения, пока эффект не воспроизведут в нескольких независимых лабораториях с широким диапазоном тестов — а это делается редко. Обычно происходит так: команда ученых проделывает хитрые молекулярные манипуляции с мышами. Они вносят изменения в ген, как-то связанный с мозгом, и ожидают, что после всей этой внушительной работы что-то в животных должно поменяться. Их тестируют — и вот чудеса, оказывается, что какой-то поведенческий параметр обнаруживает статистически значимое отклонение от контроля. Ага, влияние есть, тут же появляется броская публикация, а когда в следующей лаборатории эффект не воспроизводится, доказательства можно свести к выявлению «недостатков в тестах». Этот сценарий разыгрывался для множества сенсационных генов. Напрашивается вывод, что многие публикации, связывающие группы генов с определенным поведением, запросто могут быть ошибочными.</p>
<p>Не поймите меня неправильно, я совсем не пытаюсь обесценить гены. Генетика оказывает (иногда колоссальное) влияние на нейробиологию, поведение, на все грани биологии. Данные приведенного исследования убедительно продемонстрировали это для некоторых линий мышей и для некоторых аспектов поведения. Просто опасность завышенных ожиданий подкарауливает даже самых скептически настроенных ученых. И это вовсе не говорит о том, что новый генетический король — голый.</p>
<p>Но посреди нынешнего лихорадочного интереса к генам, особенно среди непрофессионалов, следует помнить, что король не так пышно наряжен, как обычно предполагается. Окружающая среда, даже незначительные ее детали, все же более чем способна заявлять о себе в биологических взаимодействиях и определять нашу сущность.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Развитие мышки Дуги описано в статье: Tang Y., Shimizu E., Dube G., Rampon C., Kerchner G., Zhuo M., Liu G., and Tsien J., “Genetic enhancement of learning and memory in mice,”<emphasis> Nature</emphasis> 410 (1999): 63). Статья Крэбба и коллег: Crabbe J., Wahlsten D., Dudek B. 1999. “Genetics of mouse behavior: interactions with laboratory environment,” <emphasis>Science</emphasis> 284 (1999): 1670). Комментарий «Мышиное непостоянство выявляет недостатки тестов» М. Энзеринка можно найти в том же выпуске на странице 1599 (Enserink M., Science 284). В статье Крэбба приводятся некоторые поразительно кропотливые меры, которые они предприняли, чтобы стандартизировать условия в трех лабораториях. Дополнительная информация приведена на их сайте <a l:href="http://www.albany.edu/psy/obssr">www.albany.edu/psy/obssr</a>. Письма в ответ на статью Крэбба можно найти в <emphasis>Science</emphasis> (1999): 285, 2067–70.</p>
<p>Демонстрация, что ген, связанный с поиском новизны, объясняет лишь около 5% изменчивости в данных у человека, приводится в статье: Ebstein R., Belmaker R., “Saga of an adventure gene: novelty seeking, substance abuse and the dopamine D4 receptor 9D4DR) exon III repeat polymorphism,” <emphasis>Molecular Psychiatry</emphasis> 2 (1997): 361).</p>
<p>Обескураживающая приписка: спустя несколько лет после выхода статьи Крэбба и др. я оказался в кабинете нобелевского лауреата, чьи исследования должны были бы сделать его знатоком этой области. Это был громадный альфа-самец павиана, и я боялся его до дрожи в коленках. Наверняка весь этот стресс сильно мешал работе лобных долей моего мозга (читайте дальше, чтобы узнать, к чему это я) и снижал мою способность к взвешенным решениям, но я решил упомянуть статью Крэбба. «А что вы думаете по поводу той статьи Крэбба в <emphasis>Science</emphasis>?», — с воодушевлением начал я. Отсутствующий взгляд. «Ну, знаете, та статья, где тестировали разные линии мышей в трех разных лабораториях», — неуверенно продолжил я. Холодный, пустой взгляд. Я был ошарашен: похоже, он ничего даже не слышал об этом исследовании, опубликованном, в конце концов, не в какой-нибудь биологической газетенке на эстонском. Я пустился в описания методов и результатов исследования. Он сердито фыркнул и сказал что-то в духе «похоже, что они ни черта не понимают, как проводить элементарные поведенческие тесты». Слава богу, наша встреча скоро закончилась и мне удалось удрать из офиса до того, как мои безрассудные лобные доли позволили мне высказать все, что я думал о его отношении к этому неудобному научному результату.</p>
</section>
<section>
<p>Генетическая война мужчин и женщин</p>
<p>Большинство молодоженов быстро узнаёт, что близкие отношения, даже самые нежные, могут изрядно накалиться. Обычно пары спорят о деньгах, свекрах и тестях, бывших возлюбленных и о том, как быстро должна расти плацента у женщины, когда она забеременеет. Последний пункт — это что-то потрясающее. Мужик хочет, чтобы плацента у его женщины росла побыстрее, а женщина думает, что это все пацанская гордость, и изо всех сил старается удержать размер плаценты в разумных рамках.</p>
<p>Удивительным образом, подобные конфликты характерны для многих млекопитающих — включая нас самих. И оказывается, это только верхушка айсберга в диковинном мире битвы полов, в которой у самцов и самок разные эволюционные цели. Если осознать существование этой битвы, можно объяснить немало странных черт поведения и физиологии и разобраться в некоторых болезнях, а может быть, и в природе нашего вида.</p>
<p>Самец и самка, даже если это семейная пара, обладают недюжинным потенциалом разногласий из-за несовпадающих целей. Широкая публика впервые оценила это, когда в 1931 году Джимми Кэгни запустил Мэй Кларк по лицу грейпфрутом[7]. Ученые редко ходят в кино, поэтому им понадобилось еще несколько десятилетий, чтобы хотя бы приблизительно разобраться в вопросе. Для этого в 1960-х им пришлось отказаться от эволюционной концепции под названием «групповой отбор». Это мирное царство Марлина Перкинса[8], где животные действуют «для блага вида». На поверку это обычно оказывается не так: если присмотреться поближе, поведение лучше объясняется сочетанием двух явлений. Во-первых, это индивидуальный отбор, где организмы стараются передать последующим поколениям максимальное количество копий своих генов (из чего следует: «Иногда курица — это способ яйца создать новое яйцо»). Во-вторых, родственный отбор, где близкие родственники получают помощь в передаче копий генов (из чего следует: «Я жизнь положу за двоих родных братьев. Или восьмерых двоюродных»).</p>
<p>Основа этого конфликта двояка. Во-первых, брачная пара животных не состоит в близком родстве (у большинства видов выработались хитроумные приспособления, чтобы не допустить спаривания близких родственников), а значит, у них нет особых эволюционных причин сотрудничать. Во-вторых, плата за размножение асимметрична: на самок ложатся метаболические издержки беременности плюс — у некоторых видов — вся тяжесть материнского поведения, а самцам нужно всего лишь раскошелиться калориями на сперму и эквивалент нескольких движений тазом для их вида. Если он выберет плохую самку — потеряет немножко спермы. Если она выберет плохого самца — придется вытирать носы детишкам странной наружности и с сомнительными генами.</p>
<p>Теперь представьте себе пару особей вида, в котором после спаривания самец исчезает навсегда. За свою жизнь самцы спариваются со множеством самок, самки — со множеством самцов. Это открывает необъятные просторы для конфликтов. Какие признаки будут эволюционно успешны у самца? Те, которые максимизируют выживание его потомков любой ценой — даже ценой будущего размножения матери. В конце концов, он ее больше никогда не увидит, с какой стати его должно волновать ее будущее на дарвиновской фондовой бирже? Ни с какой. И даже лучше, если, увеличивая шансы своих детишек на выживание, он при этом уменьшает будущую фертильность матери, не то она станет спариваться с другими конкурирующими самцами. Такова его логика[9]. А ее? С ней сложнее, она, конечно, хочет, чтобы детеныш от этого спаривания выжил и был здоров, но это не должно быть в ущерб ее репродуктивному успеху. Например, у млекопитающих выкармливание детеныша подавляет овуляцию. Поэтому млекопитающая мать не захочет кормить ребенка всю оставшуюся жизнь, даже если это сильно повысит его шансы на выживание. Иначе у нее может никогда не начаться овуляция, она никогда не забеременеет и не выносит больше молодняка.</p>
<p>У мух дрозофил этот конфликт разыгрывается с особой жестокостью. Они не стареют бок о бок: дрозофилы спариваются со множеством партнеров, которые не приходят даже на второе свидание. И смотрите, до чего они дошли: сперма самцов содержит токсины, убивающие сперматозоиды других самцов. Стоит спариться с самкой, которая недавно спаривалась с кем-то еще, — и спермицид принимается за работу, убивая сперму соперников. Отличная адаптация. Но загвоздка в том, что эта штука токсична для самок и постепенно подрывает их здоровье. Это совершенно не беспокоит самцов. Это повышает его эволюционную приспособленность, и он ее больше никогда не увидит. Продавец ответственности не несет, детка.</p>
<p>Уильям Райс, биолог из Калифорнийского университета в Санта-Крус, провел удивительно изящный эксперимент, в котором не давал самкам дрозофилы эволюционировать, в то время как самцы соперничали друг с другом. Через сорок поколений он отобрал самых эволюционно приспособленных самцов, у которых было больше всего потомков и самые сильные токсины в сперме. Оказалось, что у самок, которые с ними спаривались, продолжительность жизни была меньше.</p>
<p>Какова же стратегия самок? Это стало ясно, когда Райс провел обратное исследование: теперь он оставил самцов как константу, а самкам позволил эволюционировать против М-ра Токсичный Пах. И что же? Через примерно столько же поколений самки эволюционно справились с укороченной продолжительностью жизни, выработав механизмы нейтрализации токсинов, которые придумали самцы. Туше. Здесь идет беспощадная коэволюционная гонка вооружений.</p>
<p>Что необычно и интересно в этом причудливом раскладе — то же самое происходит у млекопитающих, включая и нас. Тут играют роль особые импринтированные гены, которые, похоже, нарушают базовые положения генетики.</p>
<p>Вернемся к школьной биологии — Грегор Мендель, доминантные и рецессивные гены. Мендель учил нас, что генетически детерминированные признаки закодированы в «менделевских» парах генов, по одному от каждого родителя[10]. Он выяснил, как пары генов взаимодействуют и влияют на организм в зависимости от того, одинаковую они кодируют информацию или разную. В мире классической менделевской генетики неважно, от кого из родителей унаследована какая информация. Ванильный ген от мамы и шоколадный от папы или наоборот — признак, который эта пара генов кодирует у ребенка, будет выглядеть одинаково.</p>
<p>Импринтированные гены нарушают правила Менделя. У них работает вклад только одного родителя: парный ген от другого родителя глушится: он теряет всякое влияние на признак. Большинство экспертов полагают, что таких генов у человека всего пара сотен (из примерно 30 000), но они могут оказывать немалое влияние на организм.</p>
<p>Очень странно. Однако эта загадочная картина чудесным образом проясняется, если учесть любопытную закономерность в том, что делают практически все импринтированные гены. Все они так или иначе связаны с ростом — плаценты, плода, новорожденного. И отцовские гены работают на рост — быстрее, больше, дороже, а материнские противодействуют этой тенденции. В 1989 году Дэвид Хейг, эволюционный биолог из Гарварда, предположил, что импринтированные гены, в том числе и у человека, — это пример межполового соревнования, возрождение спермовойн дрозофилы.</p>
<p>Первый театр военных действий — плацента, ткань, которая выглядит немного устрашающе. Она лишь частично связана с самкой, но вторгается (акушерский термин) в ее тело, посылая свои ростки в кровеносные сосуды, чтобы перенаправлять питательные вещества к зародышу. Плацента — поле суровой битвы: отцовские гены подталкивают ее вторгаться еще агрессивнее, а материнские стараются от этого удержать. Как мы об этом узнали? Есть редкие болезни, при которых материнские или отцовские гены, связанные с ростом плаценты, мутируют и выключаются. Если пропадает отцовский вклад, то материнский (сдерживающий рост) не получает противодействия и плацента так и не вторгается в эндометрий и не даст плоду шанс вырасти. А если убрать материнский вклад и выпустить на волю отцовские гены — чрезмерная инвазивность плаценты спровоцирует на редкость агрессивный рак под названием хориокарцинома. Так что нормальный рост плаценты — это патовая ситуация.</p>
<p>Импринтинговая битва продолжается во время развития плода. Ген, который кодирует мощный гормон, стимулирующий рост у грызунов, экспрессируется только в копии, унаследованной от отца. Это классический пример, когда папочка выступает за максимальное развитие плода. У мышей мать противодействует буйному росту, экспрессируя ген клеточного рецептора, который регулирует эффективность гормона роста: снижает чувствительность к этому гормону. Выпад отбит.</p>
<p>После рождения ребенка дело с импринтированными генами принимает совсем странный оборот. Отдельные гены, экспрессирующиеся в отцовской копии, заставляют младенцев активно кормиться. Вот и еще один типичный пример: ускоренное развитие за счет лактационных калорий мамы. Это мы говорим об импринтированных генах, влияющих на поведение. А есть гены, еще более причудливым образом влияющие на развитие мозга[11].</p>
<p>Открытие импринтированных генов может вымостить дорогу к излечению многих болезней, в том числе опухолей, бесплодия и гипертрофии или задержки развития плода. Но вкупе с этим с философской точки зрения такие открытия настораживают и, кажется, подразумевают не самое приятное знание о человеческой природе. Возвращаясь к логике войн дрозофил — какое дело самцу до будущего самки? То же верно для импринтированных генов, скажем, у хомяков: бродяги-самцы лишь забегают быстренько потрахаться. А что же с нами? «В болезни и в здравии», клянемся мы, «пока смерть не разлучит нас». Наш биологический вид породил Пола Ньюмана и Джоан Вудворд. У моногамных животных будущее здоровье и способность к размножению самки настолько же важны для самца, как для нее самой. Так чем же заняты импринтированные гены человеческой пары, обдумывающей, какие закуски подать к столу на золотой свадьбе?</p>
<p>Ответ — сообщения о нашей моногамии весьма преувеличены. Особенности анатомии и физиологии человека свидетельствуют против нее. Полигамия разрешена в большинстве человеческих культур. А многие исследования, от генетических тестов на отцовство до темы недавнего номера <emphasis>Newsweek</emphasis>, указывают, что даже в моногамных обществах много чего происходит за пределами супружеской пары. У нас больше общего с дрозофилами, чем принято считать. (Имейте в виду, мы не самые полигамные на свете. Даже самые наши деятельные мужи производят на свет лишь несколько сотен отпрысков.) Вот вам и хваленая моногамия.</p>
<p>Это звучит удручающе — дрозофилы травят своих возлюбленных, материнские и отцовские гены вымещают все на плоде, пока мама с папой выбирают, в какой цвет покрасить стены в комнате младенца. Зачем природе быть такой суровой — все эти зубы, когти и гены? Обязательно надо соперничать? Почему мы не можем жить дружно?</p>
<p>Здесь биолог-эволюционист, с ноткой богартовской усталости, выдает свое любимое клише. Биология — наука не о том, как должно быть, а о том, как есть. Эволюционный мир суров, человек человеку волк в гонке размножения... некоторых вещей не избежать.</p>
<p>Но недавнее исследование Уильяма Райса и Бретта Холланда намекает, что не так уж это и неизбежно. Можно поискать аккуратные обходные маневры. Экспериментаторы изолировали пары мух, принудив их к моногамии. Затем они скрещивали потомство с потомками других таких же вынужденно моногамных пар. И всего за сорок поколений моногамные потомки разоружились: самцы перестали добавлять в сперму токсин, а самки перестали вырабатывать антитоксин. Правила изменились с самого первого спаривания, в котором соперничество самцов больше не было фактором отбора, — производство токсинов стало неадаптивной тратой энергии. И — сюрприз поважнее — эти моногамные мухи обогнали обыкновенных, соперничающих в гонке размножения. Они оказались более эволюционно приспособленными, потому что освободились от затрат на межполовые войны. Как прекрасно. Под музыку Леннона Imagine мы проникаемся перспективами будущего: отмена военного бюджета дрозофил, безопасный мушиный секс, мирная вселенная, в которой не будет страшно ни одной мухе.</p>
<p>Только представьте себе такой же эксперимент на людях. Изолируйте несколько человек и принудите их и их потомков к моногамии лет на тысячу — наверное, и мы начнем разоружение от приспособлений млекопитающих для межполовой борьбы, а именно от импринтированных генов. Они висят эволюционным грузом, приводят к некоторым воистину кошмарным видам рака. Отнимите у этих генов преимущество, устранив полигамию, — и естественный отбор сам их уберет.</p>
<p>Получается очень странная картина, если мы озаботимся морализаторской идеей — занять сторону моногамии, вспомнить седьмую заповедь в рамках кампании «Уничтожим хориокарциному к 3000 году». Самое время сделать шаг назад. Довольно просто понять, как началось межполовое соревнование у мух. Благодаря случайным изменениям в генах некоторые самцы стали вырабатывать слегка токсичную сперму, и самки оказались перед выбором: или обезвредить ее, или умереть. И все закрутилось. Истоки импринтированных генов несколько сложнее, но конфликт, должно быть, разгорался с тех пор, как первые отцовские гены асимметрично выступили за рост-и-черт-с-ней-с-мамой. Если соседнее племя явится к палеолитическому водопою с дубинками, которые великоваты для охоты на зверей, хозяева поля запасутся еще более увесистыми дубинками — так, на всякий случай. И вот уже повсюду хориокарцинома, токсичная мушиная сперма и бюджет в десятки раз больше образовательного, который тратится на туалетные сиденья для военных по $600. Конфликты, в том числе и этот, проще раздувать, чем гасить.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Отход от концепции «группового отбора» и введение в современные представления об эволюции поведения можно найти в авторитетной (я нечасто использую это слово, но этот труд его заслуживает) книге: Wilson E.O. <emphasis>Sociobiology, the Modern Synthesis</emphasis> (Cambridge: Harvard University Press, 1975).</p>
<p>Хорошее введение в межполовое соревнование в контексте эволюции можно найти в книге: Miller M. <emphasis>The Mating Mind: How Sexual Choice Shaped the Evolution of Human Nature </emphasis>(New York: Doubleday, 2001). Идея о том, что мы, люди, не такие уж парные создания, как хотим о себе думать, — главная мысль книги: Barash D. and Lipton J., <emphasis>The myth of monogamy: Fidelity and Infidelity in Animals and People</emphasis> (New York: Owl Books, 2002).</p>
<p>Работы Райса о дрозофилах: Rice W. R. Sexually antagonistic male adaptation triggered by experimental arrest of female evolution,<emphasis> Nature</emphasis> 381 (1996): 232; Rice W., Male fitness increases when females are eliminated from gene pool: implications for the Y chromosome, <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 95</emphasis> (1998): 6217; Holland B. and Rice W., Experimental removal of sexual selection reverses intersexual antagonistic coevolution and removes a reproductive load, <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences, USA 96</emphasis> (1999): 5083.</p>
<p>Работа Хейга приводится в: Wilkins J., and Haig D., What good is genomic imprinting: the function of parent-specific gene expression, <emphasis>Nature Reviews Genetics</emphasis> 4 (2003): 359.</p>
<p>Обзор данных по импринтированным генам, связанным с развитием мозга: Keverne E., “Genomic imprinting in the brain,” <emphasis>Current Opinion in Neurobiology </emphasis>7 (1997): 463.</p>
<p>О роли импринтированных генов в послеродовом развитии пишут Itier J. et al. “Imprinted gene in postnatal growth role,” <emphasis>Nature</emphasis> 393 (1998): 125.</p>
<p>Тема номера <emphasis>Newsweek</emphasis> — «Новая неверность» (The New Infidelity, 12 июля 2004).</p>
<p>И еще есть потрясающе интересная и остроумная книга — «Каждой твари — по паре: Секс ради выживания» Оливии Джадсон (М.: Альпина нон-фикшн, 2018). Воображаемая доктор Татьяна пишет воображаемую колонку советов о сексе для представителей самых разных биологических видов.</p>
</section>
<section>
<p>О мышах и людских генах</p>
<p>Любите ли вы городские легенды, эти неслыханные истории, которым все верят? Некоторые исследователи зарабатывают изучением городских легенд: составляют каталоги, прослеживают их источники в скандинавской мифологии, спорят о них на конференциях. Но среди всей этой интеллектуализации некоторые истории, на которые люди покупаются, просто поражают. Без конца говорят о человеке, который засунул пуделя в микроволновку, чтобы высушить, или про аквалангиста, которого пожарный самолет зачерпнул вместе с водой, а потом выплеснул на лесной пожар. Еще рассказывают о женщине, которая оставила покупки в машине на жаре, а как раз когда она вернулась, упаковка теста взорвалась и забрызгала ей затылок: и женщина была уверена, что в нее стреляли, а тесто — ошметки ее мозгов.</p>
<p>А еще есть миф о группе ученых, которые секвенировали человеческий геном: они могут все про вас объяснить, достаточно посмотреть последовательность ваших генов. Конечно, чей-то двоюродный брат дружит с кем-то, чей дядя божился, что все может объяснить, поскольку помогал секвенировать человеческий геном. Но это не так: мы возвращаемся в царство городских легенд.</p>
<p>Почему люди так цепляются за идею, что гены — это наше все? Теперь особенно очевидно, что это заблуждение. Недавно не только (почти) секвенировали человеческий геном, но и отпраздновали золотой юбилей открытия структуры ДНК. Торжества изобиловали религиозными образами генетического кода как священной реликвии, Кода Кодов.</p>
<p>Эти настроения поддерживают даже биологи — люди, которым платят за то, чтобы они разбирались в предмете получше. Это удивительно, ведь, как подчеркивалось в предыдущих главах, гены сами по себе ничем не управляют. Мы возвращаемся в сферу взаимодействия генов и среды — именно эти слова первыми произносит начинающий биолог.</p>
<p>Представление о взаимодействии генов и среды можно трактовать по-разному. Но по крайней мере это значит, что люди, доказывающие приоритет природы по отношению к воспитанию, отстали как минимум на век. А точнее, это значит, что гены могут (косвенно) давать инструкции клеткам, органам и организмам, как функционировать в среде, а среда может регулировать активность генов в тот или иной момент, — это была одна из основных идей главы «Ген просто так». Но самое значимое здесь то, что непосредственный продукт определенного гена — определенный белок — работает по-разному в разной среде. Так что теоретически у вас есть ген, который в одной среде отрастит вам оленьи рога, а в другой заставит зимой лететь на юг.</p>
<p>Для тех, кто до сих пор сражается в войнах «природа/воспитание», вопрос теперь звучит так: «Ладно, а насколько сильны эти взаимодействия генов со средой?» На одном полюсе — те, кто высмеивает сопоставление рогов и перелетов на юг. С их точки зрения, ген делает либо то, либо другое, а среда может изменять всего лишь скорость, силу или продолжительность эффекта. Но никакие влияния среды не могут кардинально поменять проявления работы гена. Это сродни мысли, что ветер может изменить скорость наковальни, падающей с десятого этажа вам на ногу, но кому какое дело до этого взаимодействия наковальни со средой? А те, кто на другом полюсе, утверждают, что взаимодействия могут иметь огромные последствия — скажем, фактор среды вроде ветра может привести к тому, что удар при падении наковальни будет не сильнее, чем у перышка.</p>
<p>Так что ученые радостно спорят и экспериментируют, разбазаривая деньги налогоплательщиков, которые могли бы пойти на нефтяные контракты. В ходе этих споров полезно не забывать о том, насколько мощными могут быть взаимодействия генов и среды. И три недавних исследования приводят прекрасные примеры.</p>
<p>Первое касается эффектов самой незаметной, недооцененной среды — внутриутробной. Как упоминалось в главе «Генетический ажиотаж», были выведены линии лабораторных грызунов с разными признаками: у одной линии — определенный тип диабета, у другой — гипертония и т.п. Каждая линия — результат близкородственного скрещивания во многих поколениях, животные становятся генетически почти одинаковыми — как клоны друг друга. Если у всех животных этой линии, независимо от лаборатории, в которой они росли, проявляется определенный признак, то вы, возможно, напали на след сильного генетического влияния (и — главная идея главы 3 — даже для некоторых генов, считавшихся безусловно определяющими поведение, часто не обнаруживается устойчивых эффектов в одинаковых условиях).</p>
<p>После всего этого близкородственного скрещивания проводится решающий эксперимент, известный как метод перекрестного воспитания. Предположим, все мыши линии А предпочитают кока-колу, а мыши линии Б — пепси. Возьмите несколько мышей линии А при рождении и отдайте на воспитание мамам в колонии линии Б. Если они все же будут предпочитать колу, когда вырастут, обычно это понимают как поведение, устойчивое к воздействию среды: очко в пользу природы против воспитания. Но насколько актуальны исследования методом перекрестного воспитания?</p>
<p>И здесь выходит на сцену новое исследование нейробиолога Дарлин Фрэнсис с коллегами из Университета Эмори, опубликованное в престижном журнале <emphasis>Nature Neuroscience</emphasis>. Они изучали две линии мышей с различиями в поведении. Упрощая, скажем, что одна линия была более тревожной и пугливой. По сравнению со «спокойной» линией «пугливые» мыши медленнее осваивались в новой обстановке и не так успешно обучались в стрессовых условиях.</p>
<p>Генетики, изучающие мышей, давно знали об этих различиях. Они также подтвердили, что различия в основном обязаны генетике. Действительно, некоторые данные показали, что матери «спокойной» линии более заботливы, чем «пугливые», — они больше вылизывают и чистят детенышей. Эти данные допускали неприятную для «генного лагеря» возможность, что различия между линиями вызваны типом материнства. Но затем провели решающее испытание — мыши «спокойной» линии, которые с самого рождения воспитывались «пугливыми» матерями, вырастали такими же спокойными, как любая мышь их линии.</p>
<p>Но команда Фрэнсис пошла еще на шаг вперед. Пользуясь технологиями оплодотворения «в пробирке», они пересадили оплодотворенные яйцеклетки от мышей «спокойной» линии «пугливым» мышам, которые вынашивали их. Контрольной группе «спокойных» мышей пересадили «спокойные» же эмбрионы — на случай, если сама процедура искусственного оплодотворения и имплантации влияет на результат. После рождения некоторые детеныши «спокойной» линии воспитывались «пугливыми» матерями, а некоторые — «спокойными».</p>
<p>Что же обнаружилось? Когда мыши, по идее генетически «спокойные», развивались и в утробе, и в младенчестве у «пугливых» матерей — они вырастали такими же «пугливыми», как другие мыши «пугливой» линии. Те же гены, другая среда, другой результат.</p>
<p>Это поднимает два вопроса. Во-первых, влияние окружающей среды начинается не с рождения. Какой-то фактор или несколько факторов среды «пугливой» матери во время беременности — уровень стресса, или питание влияют на уровень тревоги и способности к обучению у ее детей, даже во взрослом возрасте. Эти механизмы могут быть связаны с изменениями в структуре мозга, гормональным профилем или обменом веществ. Собственно, некоторые подобные эффекты внутриутробного развития уже описаны и для человека. Второй вопрос? Мыши «спокойной» линии спокойны не только из-за своих генов: среда их внутриутробного и младенческого развития — важнейший фактор[12].</p>
<p>Должно быть, звучит неутешительно для тех, кто горой стоит за городскую легенду о власти генов. Следующий пример еще ярче в основном потому, что сначала он кажется сплошной защитой генетического детерминизма. Это исследование тоже было опубликовано в <emphasis>Nature Neuroscience</emphasis>, а провели его Джо Цьен и его коллеги в Принстоне — те самые ребята, которые придумали мышку Дуги, описанную в главе «Генетический ажиотаж». Как вы помните, Цьен со товарищи создали Дуги, искусственно подсадив ему ген, форсирующий работу определенного класса нейротрансмиттеров (химических веществ, переносящих сообщения между клетками мозга). И это дало гениальную мышь, которая могла решать уравнения и сводить бухгалтерский баланс. Теперь Цьен и команда создали «нокаутную» мышь, которой недоставало ключевого гена, который кодировал рецептор того же самого нейротрансмиттера. И благодаря настоящему колдовству им удалось ограничить этот эффект лишь той частью мозга, которая связана с обучением и памятью, — точность, аналогичная бомбе, которая с двух сотен километров уничтожает только полосатые носки в шкафу Саддама. В результате все, касающееся этого нейротрансмиттера и рецептора к нему, отлично работало, кроме рецепторной системы в конкретной крошечной области мышиного мозга, которая полностью вышла из строя.</p>
<p>Затем авторы показали, что у этих мышей возникают всевозможные проблемы научения. Они едва узнавали предметы, различали запахи (а это, на секундочку, главная специализация грызунов), им с трудом давалось контекстное обучение. Эти подвиды памяти опираются на искусственно ослабленную часть мозга. Авторы прекрасно организовали контрольные группы, и одна из них показала, что типы памяти, не связанные с этой областью мозга, работали у мышей без проблем.</p>
<p>Великолепно, чудесно. Авторы показали, как важны эти рецепторы в этой области мозга у этих мышей. А учитывая, что человеческий мозг обладает такой же нейрохимической системой, напрашиваются всевозможные выводы. У разных людей разные версии гена этого рецептора. И это может привести к различиям в работе рецептора. И это может, получается, привести к различиям в работе памяти. Черта, определяющая нашу индивидуальность, сводится к уровню одиночного гена. Царство ДНК — природа кладет воспитание на лопатки.</p>
<p>А потом авторы сделали кое-что действительно интересное. В психологии есть старая экспериментальная схема, в которой мышиных младенцев переселяют из скучных клеток в стимулирующую обстановку с туннелями, беличьим колесом и прекрасными игрушками. Примечательно, что такие «обогащенные средой» детеныши грызунов вырастают более умными, их мозг лучше развит, все прекрасно. Обогащение среды благотворно влияет даже на мозги взрослых грызунов — хорошие новости для тех, кто вышел из младенческого возраста.</p>
<p>Так вот, Цьен и компания взяли своих генетически отупленных мышей и поместили их — уже взрослых — в обогащенную среду. И удивительным образом это отчасти скорректировало их генетически обусловленную неспособность к научению. Повторюсь: речь идет не о корректировке какого-то легкого генетического нарушения с помощью колес и игрушек. Это был серьезный дефект, полное удаление ключевого гена в области мозга, на которую опирается обучение и память. И правильная среда смогла его исправить.</p>
<p>Такие результаты, как в этих двух исследованиях, могут вызвать приступы паники у матерей-мышей по всему миру: помните, когда мы волновались во время беременности? Помните, как иной раз мы сердились на новорожденного младенца? Может, из-за этого ребенок не поступил в лучший университет. Но эта тема, кажется, далека от человеческих забот. И здесь пора рассказать о последнем исследовании.</p>
<p>Эта эпохальная статья вышла в <emphasis>Science</emphasis>, ее авторы — Авшалом Каспи и коллеги из Королевского колледжа Лондона. Эти ученые проделали работу, которая может посрамить тех, кто публикует наблюдения за кучкой плодовых мушек, живущих всего сутки. Они наблюдали за популяцией из более чем тысячи новозеландских детей с младенчества до взрослого возраста — почти четверть века. В том числе они изучали, кто, взрослея, страдает клинической депрессией. В этой теме важно разобраться получше, учитывая, что депрессия затрагивает от 5 до 20% людей и может стать угрозой жизни.</p>
<p>Команда Каспи исследовала закономерности проявлений депрессии у своих испытуемых и обнаружила, что она связана с определенным геном. Это занятно, но не революционно. Может, этот ген участвует, скажем, в формировании костей ступни. Хм-м, его связь с депрессией кажется неубедительной — может, это просто ложный след. Но нет, ген, о котором шла речь, находится в центре внимания биохимических теорий депрессии: он кодирует белок, который помогает определять, сколько серотонина попадает в нейроны. Серотонин — это нейротрансмиттер, один из множества находящихся в мозге, но он реагирует на антидепрессанты вроде прозака, паксила и золофта (эта группа лекарств называется «селективные ингибиторы захвата серотонина»). Бывает два варианта гена, регулирующего уровень серотонина (этот ген по некоторым причинам назван 5-HTT). Оба варианта кодируют одинаковый белок, разница в том, сколько белка вырабатывается и насколько успешно он управляется с серотонином. Люди различаются в зависимости от того, какая версия белка 5-HTT закодирована в гене. Так же и приматы: эксперименты уже показали, что вариант 5-HTT у обезьян влияет на то, как они справляются со стрессом.</p>
<p>Так вот, Каспи с коллегами расписали своих испытуемых по категориям — у кого какой тип гена 5-HTT и как это коррелирует с депрессией. Попытаемся корректно сформулировать суть их открытия. Показали ли они, что гены определенного типа вызывают депрессию? Нет. Показали ли они хотя бы то, что определенный тип 5-HTT значительно повышает <emphasis>риск </emphasis>депрессии? Едва ли.</p>
<p>Что же они показали? А вот что: если у вас определенный тип 5-HTT, то у вас повышенный риск депрессии, но<emphasis> только в определенной среде</emphasis>. Что же это за среда? Та, в которой в детстве и юности присутствуют травмы и события, вызывающие масштабный стресс (смерть близкого человека, потеря работы, серьезная болезнь). Испытуемые с «плохим» вариантом 5-HTT, пережившие серьезные стрессы, подвергались вдвое большему риску депрессии и вчетверо большему риску мыслей о самоубийстве по сравнению с испытуемыми с «хорошим» вариантом и аналогичной историей стрессов. Но те, кто не переживал крупных стрессов, никак не страдали от «плохого» варианта 5-HTT. (Эту картину дополняет работа группы ученых из Вюрцбургского университета в Германии, которые показали, что гормоны стресса регулируют активность гена 5-HTT и делают это по-разному в зависимости от варианта 5-HTT).</p>
<p>Так как же ваш вариант 5-HTT связан с риском депрессии? Это попросту некорректный вопрос. Единственный правильный подход здесь — спрашивать, как связан ваш вариант 5-HTT с риском депрессии в определенной среде.</p>
<p>Какие уроки можно вынести из этих исследований? Самый очевидный: берегитесь упрощенных объяснений — природа редко дает однозначные ответы. И храните гены в специально отведенном месте. Иногда генетика говорит о неизбежности: например, если у вас есть ген болезни Хантингтона, то к среднему возрасту у вас с вероятностью 100% разовьется это ужасное неврологическое заболевание. Но гораздо чаще, чем принято думать, гены означают как слабые места, так и возможности, а не предопределенность.</p>
<p>Из этого факта следует, насколько важна роль общества: гены действительно играют роль в том, что мы ведем себя нежелательным образом. Но наши знания об этих генах учат нас тому, что мы тем более ответственны за создание среды, в которой взаимодействие с этими генами окажется благоприятным.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Исследование Дарлин Фрэнсис и коллег: Francis D., Szegda K., Campbell G., Martin W., and Insel T, “Epigenetic sources of behavioural differences in mice,” <emphasis>Nature </emphasis><emphasis>Neuroscience</emphasis> 6 (2003): 445.</p>
<p>Как выяснилось, внутриутробная среда оказывает влияние на обмен веществ и на риск метаболических нарушений, репродуктивную функцию, развитие мозга и поведение млекопитающих, в том числе людей, в течение всей жизни. Этому посвящены статьи Barker D., and Hales C., “The thrifty phenotype hypothesis,” <emphasis>British Medical Bulletin</emphasis> 60 (2001): 5; Gluckman P., “Nutrition, glucocorticoids, birth size, and adult disease,” <emphasis>Endocrinology</emphasis> 142 (2001): 1689; Dodic M., Peers A., Coghlan J., and Wintour M., “Can excess glucocorticoid, in utero, predispose to cardiovascular and metabolic disease in middle age?” <emphasis>Trends in Endocrinology and Metabolism</emphasis> 10 (1999): 86; Avishai-Eliner S., Brunson K., Sandman C., and Baram T., “Stressed-out., or in (utero)?” <emphasis>Trends in Neuroscience</emphasis> 25 (2002): 518; и Vallee M., Maccari S., Dellu F., Simon H., LeMoal M., and Mayo W., “Long-term effects of prenatal stress and postnatal handling on age-related glucocorticoid secretion and cognitive performance: a longitudinal study in the rat,” <emphasis>European Journal of Neuroscience</emphasis> 11 (1999): 2906.</p>
<p>Исследование Цьена о мыши с когнитивными нарушениями., которую спасла обогащенная среда: Rampon C., Tang Y., Goodhouse J., Shimizu E., Kyin M., and Tsien J., “Enrichment induces structural changes and recovery from nonspatial memory deficits in CA1 NMDAR1-knockout mice,” <emphasis>Nature</emphasis><emphasis> Neuroscience</emphasis> 3 (2000): 238. Там же можно найти ссылки на общие обзоры обогащения среды.</p>
<p>Исследование Каспи о «гене депрессии»: Caspi A., Sugden K., Moffitt T., Taylor A., Craig I., Harrington H., McClay J., Mill J., Martin J., Braithwait A and Poulton R., “Influence of life stress on depression: moderation by a polymorphism in the 5-HTT gene”. <emphasis>Science</emphasis> 301 (2003): 386. Схожие выводы на примере приматов: Bennett A., Lesch K., Heils A., Long J., Lorenz J., Shoaf S., Champoux M., Suomi S., Linnoila M., and Higley J., ”Early experience and serotonin transporter gene variation interact to influence primate CNS function,” <emphasis>Biological Psychiatry </emphasis>7 (2002): 118.</p>
<p>Регуляция 5-HTT гормонами стресса: Glatz K., Mossner R., Heils A., and Lesch K., “Glucocorticoid-regulated human serotonin transporter (5-HTT) expression is modulated by the 5-HTT gene-promoter-linked polymorphic region,” <emphasis>Journal of Neurochemistry</emphasis>., 86 (2002): 1072.</p>
<p>Обширная тема взаимодействия стресса и депрессии рассматривается в главе 14: Sapolsky R., <emphasis>Why Zebras Don’t Get Ulcers: A Guide to Stress., Stress-Related Diseases and Coping</emphasis> (New York: Henry Holt, 2004).</p>
<p>И наконец, энциклопедический (в разумной степени) обзор городских легенд в: Brunvand J., <emphasis>Encyclopedia of Urban Legends</emphasis> (New York: Norton, 2002).</p>
</section>
<section>
<p>Глиняные рога</p>
<p>Для заядлых читателей журналов <emphasis>Animal Behavior</emphasis> и <emphasis>Cosmopolitan</emphasis> должно быть очевидно, что самки повсеместно обеспокоены поиском подходящего партнера. Для самок парных видов (например лебедей, которые находят пару на всю жизнь, или моногамных южноамериканских обезьян) отцовские качества — самые востребованные в потенциальном партнере. У многих из этих видов самцы в период ухаживания демонстрируют отцовские умения: самцы неразлучников, например, ловят червяков и притворяются, что кормят ими желанную самку.</p>
<p>Но выбор подходящего второго родителя для своих детей — важнейший вопрос и для самок <emphasis>Homo </emphasis><emphasis>sapiens</emphasis>, вида, который вряд ли годится в образцовые примеры парности, а именно нас, людей. Около десяти лет назад психолог Дэвид Басс из Техасского университета в Остине опубликовал знаменитое исследование о том, что люди ищут в партнерах. Он опросил более 10 000 представителей 37 разных культур — разных рас, религий и национальностей, городских и деревенских жителей, из западных и развивающихся стран, капиталистического и социалистического строя, моногамных и полигамных семей. И в каждом обществе Басс обнаружил, что в сравнении с мужчинами женщины более склонны рассматривать экономические перспективы как важный фактор выбора партнера. Это трактовали как признак того, что человеческие самки по всему миру хотят партнеров, которые будут успешными кормильцами. (Нетрудно себе представить, какие треволнения о политкорректности это вызвало.)</p>
<p>Даже в социальных видах, которые не формируют пары для размножения, самки часто выбирают самцов исходя из того, как самец предположительно будет обращаться с ней или потомством (об этом будет речь в главе «Обезьянья любовь»). Например, для самки павиана анубиса предел мечтаний — самец, который плохое настроение срывает на других самках, а не на ней.</p>
<p>А как обстоят дела у видов, где самка от самца никакого отцовства не дождется, даже видеться с ним в итоге не будет? У таких видов самцы не входят в социальные группы (типичная конфигурация — стабильная группа самок и один самец-производитель, которого, скорее всего, еще до появления его потомства вытеснит другой самец, — такую социальную структуру социобиологи обычно называют гаремом, но приматолог Элисон Джолли считает, что уместнее называть это группой жиголо). Все, что получает самка, — сперма, полная его генов. Что нужно такой самке от самца? Конечно, <emphasis>хорошие </emphasis>гены.</p>
<p>Таким образом, извечная проблема для таких самок — как определить, у кого из самцов хорошие гены, и самцы всех видов стараются свои гены разрекламировать. И вот мы попадаем в мир павлинов, выхаживающих перед павами, и всяческих самцов, потрясающих пышными гривами или ветвистыми рогами. У таких видов внешние признаки служат ряду целей. Они могут быть оружием в битве между самцами. Могут помогать привлечь партнершу, сигнализируя, что самец обладает большой, богатой ресурсами территорией, или подлаживаясь под сенсорные предпочтения самки (например, в оперении самцов некоторых птиц встречаются круглые красные элементы — возможно потому, что самок привлекают красные ягоды). Но в некоторых случаях эти украшения сконструированы природой для того, чтобы убедить самку, что у самца хорошие гены. И вопрос, который издавна мучил биологов-эволюционистов, — действительно ли эти украшения говорят о генетическом здоровье самца? Иными словами, есть ли правда в рекламе?</p>
<p>В 1930 году британский статистик и генетик Рональд Фишер, один из самых влиятельных мыслителей-эволюционистов прошлого века, предположил, что изощренные украшения на самом деле не должны привлекать самку, поскольку, чтобы отрастить их и поддерживать, тратятся горы энергии, которые могли бы пойти на выживание и повышение эволюционной приспособленности самца. С этой точки зрения если парень столько сил ухлопал, чтобы отрастить самое большое что-нибудь, то, скорее всего, он недостаточно вложил в разумные нужды, вроде поддержания в порядке иммунной системы. Хотя гипотеза Фишера со временем растеряла сторонников, в недавних исследованиях всплыли яркие аргументы в ее пользу. Роберт Брукс и Джон Эндлер из Университета Джеймса Кука в Австралии изучали сексуальную привлекательность самцов гуппи нескольких видов. Сначала они показали, что самцы самой яркой окраски имели наибольший успех у самок и сыновья их тоже были для них особенно привлекательными. Ученые определили, что цветные узоры наследуются и связаны с полом: они закодированы комбинацией генов в мужской Y-хромосоме. Затем Брукс и Эндлер обнаружили нечто настолько сенсационное, что их статью опубликовал журнал <emphasis>Nature</emphasis>: сыновья привлекательных самцов выживали с <emphasis>меньшей</emphasis> вероятностью относительно среднего значения. И дело даже не в том, что из-за яркой раскраски они чаще попадались хищникам (частая цена показной экстравагантности). Доля выживших среди них была меньше даже <emphasis>до</emphasis> достижения половой зрелости, когда окраска становится яркой. Так что этот эксперимент может служить примером того, как дорого дается привлекательная внешность.</p>
<p>Другие считают, что украшения не так уж много говорят (хорошего или плохого) о генах самца. Скорее — о модных веяниях. Якоб Хоглунд и Арне Лундберг из Уппсальского университета в Швеции провели эксперимент, в котором это хорошо видно. Посадите вместе самца и самку куропатки, между которыми, увы, нет искры — он ей не нравится. Теперь с помощью чудес современной науки превратите его в самца, который выглядит очень желанным, — окружите его нарочито восторженными самками (стаей чучел) — и самке-испытуемой внезапно покажется, что он на самом деле очень даже ничего. Эффект подражания большинству. Это, по всей видимости, значит, что если все самки вашей социальной группы будут считать самцов с мехом в «огурцах» крайне привлекательными, хотя вам такая раскраска и кажется нелепой, то спариться с таким самцом будет выгодно с точки зрения приспособленности. Раз уж «огурцы» на пике моды, то и вашим сыновьям нужен такой узор, чтобы передать дальше как можно больше копий ваших генов. В этой закольцованной логике признак становится привлекательным, так как он привлекателен, поскольку привлекателен... даже если он совершенно случаен и не несет никакой информации о здоровье или генах носителя.</p>
<p>И все же бывает, что красивые узоры действительно говорят что-то важное и нужное о самце. Вероятно, о его здоровье: «Спорим, я в полном порядке, раз могу себе позволить пустить столько энергии на то, чтобы отрастить эти метровые перья в хвосте». В 1982 году Марлин Зук и Уильям Дональд Гамильтон, боги эволюционной биологии, определили это так: броские и дорогостоящие украшения самцов означают, что у них нет паразитов. Почему это должно привлекать самку? Потому что меньше вероятность, что <emphasis>у нее</emphasis> заведутся какие-нибудь паразиты, если она проведет ночь с этим парнем. Если вы представитель вида с половым размножением, вам приходится беспокоиться о болезнях, передающихся половым путем.</p>
<p>Но более эволюционно значимая версия этой темы состоит в том, что привлекательные украшения свидетельствуют не только о здоровье, но и о хороших генах, которые передадутся следующему поколению. Эволюционный биолог Амоц Захави из Тель-Авивского университета в Израиле утверждает, что самки должны были эволюционировать, чтобы уметь отличать броскую внешность, действительно отражающую хорошие гены, от тех ситуаций, когда она, напротив, указывает на плохие гены, либо когда это просто случайно приобретенные признаки. Тут напрашивается шутка: этот принцип объясняет, почему женщины могут предпочитать мужчин ростом 180 см полутораметровым парням в башмаках на 30-сантиметровых платформах.</p>
<p>Действительно ли все так устроено? Правда ли привлекательные украшения указывают на хорошие гены? Теоретически можно ответить как минимум двумя способами. Можно сначала изолировать ген(ы), отвечающие за привлекательный признак, у некоторых самцов определенного вида. После этого посмотреть, какие другие гены находятся рядом и статистически достоверно наследуются вместе с генами привлекательности. А затем выяснить функции белков, кодируемых этими соседними генами, и дают ли эти белки какие-то особые преимущества. И вот вы уже вливаетесь в гонку за миллионами на секвенирование генома гуппи.</p>
<p>Или можно действовать по старинке. Провести исследование, в котором самки спариваются и приносят потомство от самцов различной привлекательности. Затем посмотреть, лучше ли приспособлены дети привлекательных ребят — чаще ли они доживают до взрослого возраста и обзаводятся собственным потомством. Если так, у вас есть все основания заключить, что более привлекательные самцы передают лучшие наборы генов. И именно это показало огромное количество исследований, собрав множество голосов в пользу гипотезы хороших генов.</p>
<p>Тем не менее в последнее время в эту гипотезу закрался пугающий ревизионизм. Один из примеров — опубликованное в<emphasis> Nature</emphasis> исследование, которое Эмма Каннингем и Эндрю Расселл, в то время — сотрудники Шеффилдского университета в Великобритании, выполнили на утках. Они обнаружили, что дети особенно привлекательных самцов кряквы обладали неким свойством, значительно повышающим вероятность их выживания. Что же это было? Когда самки спаривались с более привлекательными самцами, они откладывали более крупные яйца, что, несомненно, повышало приспособленность потомства. Но, на секундочку, размер яйца зависит от <emphasis>самки</emphasis>, а не от самца. Когда самки спаривались с более привлекательными самцами, они вкладывали больше энергии в беременность, тем самым повышая вероятность выживания потомства. Когда Каннингем и Расселл сделали расчеты, учитывая размер яйца, разницы в выживании между потомками более и менее привлекательных самцов не обнаружилось.</p>
<p>В похожем исследовании, опубликованном в <emphasis>Science</emphasis>, Диего Хил с коллегами в Сент-Эндрюсском университете в Шотландии изучали зебровых амадин[13] и заметили, что отпрыски более привлекательных самцов просили больше еды, росли быстрее, а оперившись, с большей вероятностью становились доминантными. Опять же, почему так? Ученые обнаружили, что самки, спарившись с более привлекательными самцами, откладывали яйца, содержавшие больше гормона, стимулирующего рост. Затем следует работа Феликса де Лопе из Эстремадурского университета в Испании и Андерса Моллера из Университета Пьера и Марии Кюри во Франции, которые показали, что самки ласточек-касаток, спарившиеся с более привлекательными самцами, больше заботятся о получившихся птенцах.</p>
<p>Все это — логическое продолжение эффекта подражания большинству, который открыли Хоглунд и Лундберг. Начнем с того, что, если все самки вашего вида «хотят» спариваться с самцами, обладающими признаком, который не так уж вас привлекает, тем не менее в ваших же интересах спариваться с ними, чтобы у ваших сыновей тоже был желательный признак. А если все в вашем виде «знают», что более привлекательные самцы дают потомство с лучшими генами, и вы спарились с привлекательным самцом — в ваших генетических интересах вложить как можно больше в благополучие этого потомства.</p>
<p>(Интересная задача — вычислить, как самка понимает, что спарилась с привлекательным самцом, и как это переходит в другую степень заинтересованности в потомстве. Как это «знание» — на каком уровне оно там существует у птицы в мозгу — преобразуется в синтез большего количества гормона роста или в дополнительные усилия, вкладываемые в обеспечение птенцов пищей? Это остается тайной.)</p>
<p>Исследования размеров яйца, количества гормона роста в нем и родительского вклада в воспитание порождают серьезные проблемы для гипотезы «хорошая внешность — хорошие гены». Когда Каннингем и Расселл обнаружили, что самки с привлекательными партнерами откладывают более крупные яйца, сначала родилось примерно такое объяснение птичьей логики: «Все знают, что у привлекательных самцов рождаются дети с лучшими генами, так что мне надо приложить все усилия, чтобы дети выжили». Но затем ученые выяснили, что привлекательность отца не влияет на успех вылупливания, выживание или рост. Может, и не существует никаких хороших генов.</p>
<p>Подобные результаты не опровергают теорию, что у более привлекательных самцов лучше гены: скорее всего, в большинстве случаев это так. Но они дают немалый простор альтернативному объяснению наблюдаемого — и в каждом будущем исследовании его предстоит исключить: если отпрыски привлекательных самцов более приспособленные, не потому ли это, что мать вложила больше энергии в их выживание?</p>
<p>Выходит, нужно еще много исследований: и о том, насколько значим фактор родительского вклада в предполагаемых случаях хороших генов, и о физиологии разного вклада самок в потомство, и о том, как это связано с привлекательностью отца. А пока что — это просто возмутительно. Мало того, что самцам с длинными хвостами достается больше девчонок, так их еще и расхваливают за хорошие гены, которых, может, и нет на самом деле. Это, по-вашему, честно?</p>
<p>Такие самосбывающиеся пророчества встречаются в самых разных обстоятельствах. Все «знают», что мальчики биологически способнее в математике, поэтому, как показали исследования, за одинаковые успехи в математике маленьких мальчиков учителя хвалят чаще, чем девочек. И только поглядите — к старшим классам у мальчиков баллы по стандартным тестам оказываются выше, чем у девочек. Из-за биологических ли различий или средовых? Другой пример, который всегда изумлял меня (из медицинской антропологии). В некоторых традиционных культурах все «знают», что шаманы могут насылать смерть проклятием вуду (также известную, как психофизиологическая смерть). Так что когда кого-то проклинают, все знают, что он не жилец, и перестают давать ему еду — зачем тратить ограниченный ресурс — пока он не ослабевает и не умирает от какой-нибудь хвори. Смерть от эффективного проклятия или от этого дополнительного влияния? Непонятно, но можно поспорить, что шаман поднимет цену на свои услуги.</p>
<p>Подобная неразбериха встречается во всех сферах человеческой нелогичности. Меня только расстраивает, что утки и амадины попадаются на такую очевидную уловку. Уж они-то могли бы соображать получше.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>О том, что с биологической точки зрения мы, люди, не так уж моногамны см.: Barash D. and Lipton J., <emphasis>The Myth of Monogamy: Fidelity and Infidelity in Animals and People</emphasis> (New York: Owl Books, 2002).</p>
<p>Знаменитое исследование Дэвида Басса можно найти в книге <emphasis>The Evolution of Desire: Strategies of Human Mating</emphasis> (New York: Basic Books, 1994), Басс Д. Эволюция сексуального влечения. Стратегии поиска партнеров. — М: Альпина Паблишер, 2017.</p>
<p>Размышления Фишера (и Захави) кратко изложены в статье: Eshel I., Sansone E., Jacobs F., “The Brooks study: Brooks R 2000 Negative genetic correlation between male sexual attractiveness and survival,” <emphasis>Nature</emphasis> 406 (2002), 67.</p>
<p>Работа Хоглунда и Лундберг описана в Dugatkin L. and Godin J., “How females choose their mates,” <emphasis>Scientific American,</emphasis> April 1998, 56.</p>
<p>Гамильтон и Зук представили свою гипотезу в книге: Hamilton W. and Zuk M. “Heritable true fitness and bright birds: a role for parasites?” <emphasis>Science</emphasis> 218 (1982), 384.</p>
<p>Идеи Захави изложены в статье: Zahavi A., “Mate selection — a selection for a handicap”. <emphasis>Journal of Theoretical Biology</emphasis> 53 (1975), 205.</p>
<p>О том, как самки меняют размер яиц: Cunningham E. and Russell A., “Egg investment is influenced by male attractiveness in the mallard,” <emphasis>Nature</emphasis> 404 (2002), 74.</p>
<p>О том, как самки меняют количество тестостерона у потомства: Gil D., Graves J., Hazon N., and Wells A., “Male attractiveness and differential testosterone investment in zebra finch eggs,” <emphasis>Science </emphasis>286 (1999), 126.</p>
<p>О том, как самки меняют свое родительское поведение в зависимости от привлекательности отца потомства: de Lope F., Moller A., “Female reproductive effort depends on the degree of ornamentation of their mates,” <emphasis>Evolution</emphasis> 47 (1993), 1152.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Часть II</strong>
Наши тела и кто мы такие</p>
</section>
<section>
<p>Введение</p>
<p>Первое задание: пора чуть-чуть поупражняться. Расслабьтесь на пару минут прямо сейчас. Откиньтесь на спинку стула, освободите сознание от всех тревог и забот, глубоко вдохните, ненадолго задержите дыхание, медленно выдохните. Повторите еще несколько раз. Ощутите, как расслабляются мышцы, как уходит напряженное выражение лица, как замедляются удары сердца. А теперь очень быстро представьте себе следующее.</p>
<p><emphasis>В один прекрасный день это сердце перестанет биться.</emphasis></p>
<p>Не останавливайтесь на этом. Вообразите в красках, как замрет ток крови, как отключится мозг из-за недостатка кислорода. Как посинеют пальцы на руках и ногах.</p>
<p>А теперь подумайте, каково представлять себе все это. Если вы реагируете, как я, ваше сердце сейчас бьется быстро-быстро, ледяной ужас расползается из живота вниз, а горло будто сдавило, хочется скулить или начинает подташнивать.</p>
<p>Так вы постигли первую из двух главных мыслей этой части книги: иногда достаточно о чем-нибудь подумать, чтобы повлиять практически на каждую клетку своего тела.</p>
<empty-line/>
<p>***</p>
<p>Второе задание: подумайте о трех ситуациях:</p>
<p>у женщины менструация;</p>
<p>некто принимает анаболические стероиды (мужские половые стероиды, связанные с тестостероном, которыми часто злоупотребляют тяжелоатлеты);</p>
<p>человек ест слишком много фастфуда.</p>
<p>Что между ними общего?</p>
<p>Вы пытаетесь нащупать ответ. Э-э-э, они все имеют отношение к биологии. Ну да, с этим не поспоришь. Они все связаны с поведением, или эмоциями, или эмоциональным поведением, что-то такое. Уже теплее.</p>
<p>Сдаетесь? Каждый из этих случаев адвокаты использовали в суде как объяснение насильственного преступления[14]. В этом вторая главная мысль этой части книги: иногда достаточно поменять что-то в организме — изменить уровень какого-нибудь гормона, питательного вещества, иммунного фактора, — чтобы повлиять на то, как мозг вырабатывает мысли и эмоции.</p>
<p>Эта взаимосвязь мозга и тела, их способность управлять друг другом — одно из основных понятий современной биологии. Мало осталось дуалистов, для которых безупречный разум парит над биологической машинерией клеток, органелл и молекул. Мы — продукт этих клеток и всего прочего, и наш мозг — такой же биологический орган, как, скажем, мочевой пузырь: у клеток мышц стенки пузыря и меганавороченных нейронов коры головного мозга намного больше общего, чем различий. Мозг всего лишь очередной орган, хотя и суперсложный, и его деятельность неотделима от его существования в теле. Как сказал нейробиолог Антонио Дамасио: «Разум существует не просто в мозге, он существует в теле».</p>
<p>Мозг влияет на функции организма множеством способов. Очевидный — когда мозг посредством «сознательной нервной системы» посылает сигналы скелетным мышцам. И ваше тело вдруг пожимает руки, подписывает чеки или делает сальто на велосипеде.</p>
<p>Есть и «бессознательная» нервная система (также известная как автономная), которая позволяет мозгу управлять телом так, что сознательно вы это обычно не контролируете. Так, вы краснеете, или возбуждаетесь, или получаете целый букет «автономных реакций», когда задумываетесь о неизбежной смерти. Провода нейронов из мозга, составляющих автономную нервную систему, тянутся к самым неожиданным местам. Некоторые идут от спинного мозга к костям — самым статичным и невозмутимым опорным пунктам в теле — и влияют на то, что оказывается безумным процессом трансформации костей. Другие тянутся к каждому из миллионов крошечных остаточных волосяных фолликул на конечностях — и кожа получает возможность покрываться мурашками. Другие ведут к органам иммунной системы, давая основу совершенно новой научной дисциплине — психонейроиммунологии, изучающей, как мозг управляет механизмами иммунной защиты.</p>
<p>А еще мозг обладает способностью управлять телом, выделяя гормоны. Мозг — «главная железа» (популярная наука 1950-х награждала этим титулом гипофиз), он испускает потоки гормонов, которые, в свою очередь, регулируют деятельность эндокринных желез всего организма.</p>
<p>Давайте подумаем о другой половине этого цикла взаимодействий — как изменения в теле могут влиять на мозг. Это было известно довольно давно: тысячи лет назад кто-то провел, можно считать, первый эксперимент по психонейроэндокринологии: кастрировал быка, показав тем самым, что некие выделения из яичек связаны с самцовой суровостью. Довольно долго считалось, что изменения в теле относительно мало затрагивают некоторые части мозга. Эта привилегия закреплялась за корой головного мозга — самой «мозговой» его частью. Конечно, области мозга, ответственные за эмоции, купаются в гормонах, но кора — сияющая сталь, лишенная волнений, наполовину калькулятор, наполовину объективный философ. Эта дихотомия эмоций и мышления (и областей мозга, связанных с ними) оказалась полностью ложной: Дамасио (в блестящей одноименной книге) назвал это заблуждение «ошибкой Декарта».</p>
<p>На самом деле изменения в теле влияют на все аспекты работы мозга. Тип и уровень половых гормонов в крови связаны с тем, лучше ли ваш мозг различает мелкие детали или общие черты. Химические вещества, выделяемые иммунной системой, повышают риск депрессии. Гормоны стресса регулируют работу ключевого командного пункта мозга (префронтальной коры) и ваше благоразумие в принятии решений. После травмы кровяное давление и другие автономные показатели влияют на вероятность подверженности посттравматическому стрессовому расстройству. И даже такая обыденная штука, как уровень сахара в крови, влияет на то, насколько легко вам вспомнить, например, какой-нибудь факт.</p>
<p>Темы глав этой части книги — разнообразные способы взаимодействия мозга и тела и почему мозг в конечном счете просто биологический орган. Седьмая глава («Почему во сне всё как во сне») представляет важнейшую часть мозга — префронтальную кору и рассматривает, как у каждого из нас она совершенно не справляется со своими задачами, отключается и не срабатывает по много раз на дню. Девятая глава («Наслаждение (и боль) от “может быть”») продолжает тему префронтальной коры, исследуя, как она связана с дисциплиной и отложенным вознаграждением.</p>
<p>Восьмая глава («Анатомия плохого настроения») и десятая («Стресс и ваш съежившийся мозг») сосредоточены на том, как тело влияет на мозг. Первая рассматривает, как автономная нервная система заставляет вас делать глупости в отношениях, а ваш мозг — считать, что его чувства глубоко и серьезно задеты, когда на самом деле это не так. Десятая глава несколько печальнее: здесь обсуждается, как класс гормонов, выделяемых при стрессе, может повреждать некоторые области мозга у людей с определенным типом посттравматического стрессового расстройства. Эти данные могут иметь отношение к огромному количеству людей, ожесточившихся после событий 11 сентября.</p>
<p>Одиннадцатая глава («Мозговые паразиты») рассматривает поистине странный пример влияния внешнего мира на мозг. В этом случае работа мозга меняется не от воздействия гормонов или питательных веществ в крови. Определенные стороны его деятельности контролируют паразиты, пробравшиеся в мозг. Бр-р, гадость.</p>
<p>Двенадцатая глава («Преступления в детской») рассматривает глубоко и тяжело больной мозг, вызывающий заболевание в уязвимом теле другого человека.</p>
</section>
<section>
<p>Почему во сне всё как во сне?</p>
<p>Вы сидите за столом на торжественном приеме. Люди вокруг говорят на незнакомом языке, вам это не нравится. Вдруг вы чувствуете, как на вашу ступню под столом кто-то надавливает своей ногой. Вы поднимаете взгляд и встречаетесь глазами с привлекательным человеком напротив. Вы интуитивно чувствуете, какое слово нужно сейчас сказать, чтобы увлечь этого человека. И вы говорите: «Флегма». Человек напротив встает, и вдруг все остальные исчезают. Как и стол. Как и ваша одежда. Вы страстно набрасываетесь друг на друга. Это волшебно. Вы вдвоем парите, высоко в воздухе, а проплывающие мимо облака делают ваши ощущения еще острее. Но тут вы начинаете пристыженно рыдать, потому что за вами с осуждением наблюдают ваши покойные дедушки и бабушки. Вы замечаете, что суровый мужчина в черном сюртуке, утешающий бабушку с материнской стороны, — это Уильям Сьюард, и с неизъяснимой ностальгией декламируете: «Уильям Генри Сьюард, государственный секретарь Соединенных Штатов в администрации Эндрю Джонсона».</p>
<p>Ну, вы знаете <emphasis>все эти</emphasis> сны.</p>
<p>Как почка — это орган в форме почки, так и сновидения: в них всё как во сне. Но почему это так? В реальной жизни вы бы не летали в облаках с человеком, который только что коснулся вашей ноги. В решающий момент вы бы подумали, что он или она немножко невротик, или заметили бы кусочек шпината, застрявший у него или у нее в зубах, или вдруг вспомнили бы, что забыли выключить фары. Сны же характеризуются не только внезапными переходами, но и повышенной эмоциональностью. Еще в них нет тормозов: вы не только делаете то, на что не решились бы в реальной жизни, да и просто ничего подобного не захотели бы, поразмыслив хотя бы пару секунд.</p>
<p>Теорий, объясняющих странности снов, всегда было предостаточно. Может быть, сновидения — это канал, по которому боги общаются со смертными. Или, может быть, это способ понять, как вы на самом деле относитесь к своей матери — если убрать все ограничители. А что, если это необычный способ мозговой деятельности, позволяющий, например, решить заковыристую задачку по математике, думая о которой вы отправились спать? Или способ поддерживать в форме неиспользуемые нервные пути (эта теория имела хождение какое-то время: если вы целый день тренируете рациональные, разумные связи в мозге, то в сновидениях можно как следует размять нейроны чепухи, чтобы они не скукожились от застоя). Или, может быть, это нужно, чтобы вы увидели эротический сон о коллеге, о чем и не помышляли, и на следующий день, завидев его или ее у кулера, задумались о том, к чему бы это. Или, может быть, сновидения эволюционировали так, чтобы сюрреалисты и дадаисты могли зарабатывать на жизнь.</p>
<p>Как мозг вызывает все эти расторможенные образы? До недавних пор ученые довольно мало понимали сам механизм сновидений. Но мы знали, что у сна есть структура — архитектура, если угодно: всю ночь циклы глубокого, «медленного» сна перемежаются «быстрым» сном с быстрыми движениями глаз, который и связывают со сновидениями. Уровни мозговой активности на разных стадиях сна различаются. Измерив общий уровень электрической возбудимости и активности мозга, ученые обнаружили подтверждение интуитивным догадкам: во время глубокого, медленного сна средний уровень мозговой активности сильно понижается. Это согласуется и с исследованиями, предполагающими, что основная цель медленного сна — восполнение энергетических запасов мозга, «подзарядка батареек». Но когда на стадии быстрого сна начинаются сновидения, мы видим совсем другую картину: резкое повышение электрической активности. И в этом тоже есть своя интуитивная логика.</p>
<p>Новейшие технологии визуализации мозга позволяют исследователям изучать активность и метаболизм не только целого мозга, но и его отдельных областей. Аллен Браун с коллегами из Национальных институтов здравоохранения США провели серию исследований нейроанатомии метаболизма во сне. Думаю, они нашли возможное объяснение, почему сновидения похожи на сон.</p>
<p>Ученые использовали позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ), чтобы измерять скорость кровотока в мозге. Одно из замечательных адаптивных свойств мозга заключается в том, что кровоток в определенной области усиливается, когда в этой области повышается активность. Другими словами, спрос и предложение энергии взаимосвязаны. Таким образом, интенсивность кровотока в определенной зоне мозга может косвенно указывать на активность этой зоны. Вот почему техника ПЭТ, позволяющая видеть кровоток, особенно полезна для исследований этого типа.</p>
<p>Браун и его команда набрали добровольцев, которые согласились отказаться от сна на чудовищно долгое время — от 24 до 53 часов. После этого изможденных добровольцев закатывали в ПЭТ-сканер и заставляли еще пободрствовать, чтобы сделать исходный ПЭТ-скан неспящего мозга. Затем, уютно свернувшись в сканере, испытуемые могли заснуть, а сканирование продолжалось.</p>
<p>Когда испытуемые погружались в глубокий медленный сон, наблюдаемые изменения кровотока были вполне объяснимы. Области мозга, связанные с возбуждением (известные как ретикулярная активационная система), и зоны, связанные с сознательным контролем мышц, отключились. Интересно, что кровоток и метаболизм в зонах, занятых в консолидации и извлечении воспоминаний, не слишком замедлился. Однако пути, по которым информация идет к этим зонам и от них, полностью выключились, оставив их в изоляции. Области мозга, первыми реагирующие на сенсорную информацию, тоже показали что-то вроде метаболического отключения, а еще более серьезные изменения произошли в последующих зонах мозга, которые интегрируют и связывают байты сенсорной информации, придавая им значение. В результате мы получили метаболически бездействующий, спящий мозг.</p>
<p>Пока ученые выжидали у сканера, спящие испытуемые переходили в стадию быстрого сна. И тогда картина менялась. Показатели метаболизма по всему мозгу резко подскакивали. Рост наблюдался в корковых и подкорковых зонах, управляющих мышечными движениями, в зонах ствола мозга, контролирующих дыхание и сердцебиение. Увеличивалась активность и в лимбической системе — области мозга, связанной с эмоциями; и в областях, связанных с памятью и обработкой сенсорной информации, особенно со зрением и слухом.</p>
<p>Тем временем в зонах обработки зрительной информации происходили неоднозначные изменения. В первичной зрительной коре особого роста не наблюдалось, зато был большой скачок во вторичных зонах, которые интегрируют простую зрительную информацию. Первичная зрительная кора связана с самыми первыми ступенями обработки информации, например когда в поле из светлых и темных пикселей выявляется линия. Вторичные зоны — интеграторы, которые превращают линии в предметы, лица, обстановку. Обычно активность во вторичных зонах не растет без роста в первичных. Другими словами, когда вы бодрствуете, вы не можете перескочить к сложной картине, минуя первичный уровень анализа. Но быстрый сон — особый случай, там вы не пользуетесь зрением. И все начинается со вторичной интеграции зрительных образов. Браун с коллегами выдвинули убедительное предположение, что именно так и создаются образы сновидений.</p>
<p>Получается, в стадии быстрого сна во множестве зон мозга повышается метаболизм. В некоторых областях его показатели даже выше, чем в бодрствующем состоянии. А теперь обратимся к исключению, в котором, кажется, и кроется секрет сновидений, — к области мозга под названием префронтальная кора. Во всех зонах, связанных с лимбической системой, кроме префронтальной коры, метаболизм в стадии быстрого сна усилился. Но в префронтальной коре показатели поднялись только в одной из четырех зон. Остальная часть коры оставалась на минимуме метаболической активности, достигнутом во время медленного сна. Это любопытно, учитывая функции префронтальной коры. Человеческий мозг, по сравнению со стандартным мозгом млекопитающих, обладает многими уникальными свойствами. Пути для входящей сенсорной информации и исходящей моторной имеют точную настройку, позволяющую исполнять виртуозные пассажи на фортепьяно. Лимбическая система дает невиданную для млекопитающих способность: сексуальную восприимчивость самок в течение всего репродуктивного цикла, а не только при овуляции. Обширная кора создает симфонии, алгебру и философию, а необычайно многочисленные связи коры и лимбической системы наделяют нас отвратительным человеческим свойством — способностью к самокопанию, доводящему до депрессии.</p>
<p>Тем не менее, наверное, самая потрясающая особенность человеческого мозга — степень развития и мощь префронтальной коры, области, которая остается метаболически заторможенной во время быстрого сна. Префронтальная кора играет центральную роль в самодисциплине, в откладывании вознаграждения «на потом», в управлении импульсивными позывами. Это часть мозга, которая удерживает вас от громкой отрыжки во время свадебной церемонии. А если серьезно, она не дает недоброй мысли стать обидным словом, жестокой фантазии — непоправимым действием.</p>
<p>Неудивительно, что у других видов животных префронтальная кора работает не так активно. То же самое у детей; она созревает последней; ей нужно несколько десятилетий, чтобы включиться полностью. У агрессивных социопатов снижена метаболическая активность в префронтальной зоне. Повреждения префронтальной коры, например после некоторых видов инсультов, приводят к развитию «лобного синдрома». Человек может впасть в апатию или ребяческое дурачество, стать гиперсексуальным или сверхвраждебным, грязно ругаться или обсуждать непристойные темы.</p>
<p>Браун и его коллеги обнаружили, что во время быстрого сна бо́льшая часть префронтальной коры отключена и не может обеспечивать цензуру, которой она занимается, когда мы не спим, а области сложной переработки сенсорной информации, связанные с эмоциями и памятью, в это время крайне активны.</p>
<p>Так и возникают сновидения со свободным доступом к ничем не ограниченным действиям и переменчивым эмоциям. Вы дышите под водой, летаете в воздухе, общаетесь телепатически, объясняетесь в любви незнакомцам, изобретаете языки, правите королевствами, можете даже блистать в мюзикле Басби Беркли[15].</p>
<p>Заметьте: даже если окажется, что подавление префронтального метаболизма в стадии быстрого сна объясняет растормаживание содержания снов, это не говорит нам ничего о том, <emphasis>почему</emphasis> мозг некоторых людей хочет проводить время быстрого сна в мюзиклах Басби Беркли. Особенности содержания снов остаются загадкой. Более того, если так и есть, это рассуждение — пример классического научного хода: объясняя явление, мы просто переопределяем неизвестное. Если ответ на вопрос: «Почему во сне не действуют запреты?» — «Потому что в стадии быстрого сна снижена активность префронтальной коры», то, очевидно, возникает новый вопрос: «А почему активность префронтальной коры снижена?»</p>
<p>Как и любые показатели, которые можно изучать и измерять в живых системах, уровень активности префронтальной коры сильно отличается у разных людей. Как уже говорилось, у социопатов наблюдаются сниженные показатели метаболизма в префронтальных зонах. Есть и противоположный полюс. Ричард Дэвидсон с коллегами из Висконсинского университета обнаружили повышенные показатели префронтального метаболизма у людей с «вытесняющим» типом личности. Такие люди склонны к повышенному самоконтролю, их супер-эго работает на полную мощность, чтобы держать психический сфинктер крепко сжатым. Они не любят новое, предпочитают упорядоченность и предсказуемость, плохо умеют выражать эмоции и считывать эмоциональные оттенки у других. Такие люди способны сказать, что будут есть на ужин в четверг через две недели.</p>
<p>Это приводит меня к мысли, которая, похоже, естественным образом вытекает из данных Брауна и его коллег. О континууме «социопаты/вытесняющие» мы знаем из наблюдений за бодрствующими людьми. Скорее всего, немалое разнообразие в работе префронтальной коры обнаружится и во время быстрого сна. В целом при переходе в эту стадию сна префронтальный метаболизм, наверное, останется на минимуме, но будут исключения. Подозреваю, что чем сильнее подавлен префронтальный метаболизм во время быстрого сна, тем ярче и отвязнее содержание снов. Тем не менее лучше провести сравнительные исследования префронтального метаболизма во сне и в бодрствовании. Может быть, у людей, чья префронтальная кора активнее всего в бодрствующем состоянии, она менее активна во сне? Это точно впишется в старые «гидравлические» модели из психоанализа, в которых, если что-то важное вытеснить днем, оно просочится в ночные сны.</p>
<p>Я иногда слышу от студентов-медиков презрительные шуточки о лекциях по психиатрии: «У тебя какие предметы в этом семестре? А, патология, микробиология, фармакология и этот обязательный семинар по лазерной психотерапии». Последнее должно прозвучать как ехидный оксюморон. Что-то лазерное — значит высокотехнологичное, в противоположность психотерапии, уничижительно нетехнологичному искусству лечения разговорами. Получается, студент говорит: «Нас заставляют ходить на лекции этих мозгоправов, которые пытаются выдать свою муру за современную науку». Вот будет забавно, если из недр несусветно дорогого сканера мозга вылупится аргумент в пользу кажущейся устаревшей фрейдовой теории вытеснения!</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Для общего знакомства с нейробиологией сна см. главу 11 книги: «Почему у зебр не бывает язвы желудка. Психология стресса» Р. Сапольски (М.: Питер, 2015).</p>
<p>Работа Брауна изложена в: Braun A., Balkin T., Wesensten N., Gwadry F., Carson R., Varga M., Baldwin P., Belenky G., Herscovitch P., “Dissociated patterns of activity in visual cortices and their projections during human rapid eye movement sleep,” <emphasis>Science</emphasis> 279 (1998): 91.</p>
<p>Позднее созревание префронтальной коры описано в: Paus T., Zijdenbos A., Worsley K., Collins D., Blumenthal J., Giedd J., Rapoport J., Evans A., “Structural maturation of neural pathways in children and adolescents: in vivo study,” <emphasis>Science </emphasis>283 (1999): 1908. О функциях префронтальной коры также пойдет речь в главе 9 «Наслаждение (и боль) от “может быть”».</p>
</section>
<section>
<p>Анатомия плохого настроения</p>
<p>(Эта статья изначально публиковалась в журнале <emphasis>Men’s Health</emphasis>, поэтому обращена к воображаемому гетеросексуальному мужчине. При необходимости ее выводы можно обобщить.)</p>
<p>Это происходит примерно так. Вы по-свински поступили со своей возлюбленной, как бесчувственный эгоистичный идиот. Она вне себя. Разгорается ссора. Вы усугубляете ситуацию, пытаясь оправдаться.</p>
<p>Где-то в середине жаркой перепалки вы задумываетесь, что же вы наделали, ставите себя на ее место и понимаете: черт, я поступил как последняя сволочь. Вы просите прощения. Вы стараетесь, чтобы извинения прозвучали искренне. Вы и правда искренни.</p>
<p>Она принимает извинения, напоследок предупреждает вас, нервно раздувая ноздри: «Никогда больше так не делай». И вот вы уже довольны собой — кажется, в этот раз легко отделались. Ее трепещущие ноздри даже наводят вас на мысль о сексе. Вы коситесь в сторону спальни. Уфф, хорошо, что все закончилось.</p>
<p>И тут она вдруг выволакивает на свет какую-то ссору многолетней давности, совсем о другом вашем свинском поступке: то ли вы забыли что-то сделать, то ли она вас застукала за каким-то занятием. Это не имеет никакого отношения к сегодняшнему свинству. Вы едва припоминаете ту ссору. Зато она помнит каждое слово и рвется снова обсудить ее во всех подробностях — как раз тогда, когда напряжение, казалось бы, ослабло.</p>
<p>Что это такое? И почему вы сами тоже иногда так поступаете? Нет, это не потому, что она неосознанно пытается испортить ваши отношения или получает извращенное удовольствие от ссор. Просто ее лимбическая и автономная системы работают на разных скоростях.</p>
<p>Чего?</p>
<p>Все это восходит к психологу и философу Уильяму Джеймсу. Ага, ваша личная жизнь вот-вот наладится от озарений какого-то мертвого мужика из XIX века, в честь которого называют университетские здания. Джеймс рассуждал о том, как мозг решает, какие эмоции мы испытываем. Что-то случается, мозг вычисляет эмоциональный ответ — гнев, восторг, возбуждение, ужас — что угодно. Потом мозг дает телу сигнал, как реагировать: сердце бьется быстрее, дыхание учащается, по коже бегут мурашки, возникает эрекция — что угодно. Эти реакции регулирует автономная нервная система, которая, как упоминалось во введении к этой трети книги, связана с автоматическими (то есть автономными) процессами в организме.</p>
<p>Звучит логично. Но Джеймс пришел к безумному выводу, который переворачивает все с ног на голову. Он считал, что переживаемую эмоцию определяет автономный ответ тела, а не мозг.</p>
<p>По Джеймсу, ваш мозг оценивает ситуацию слишком быстро, чтобы вы успели осознать свое отношение к ней, и незамедлительно запускает телесные механизмы выбранного автономного ответа. Затем мозг призывает тело оценить, как оно реагирует на внешний стимул. Получается, автономный телесный ответ вовсе не формируется осознанными эмоциями; это автономная реакция вашего тела формирует осознанное эмоциональное переживание.</p>
<p>Очень странно, такое впечатление, что все шиворот-навыворот. Так казалось и многим современникам Джеймса. Но его предположения во многом оправдываются. Автономная нервная система не то чтобы определяет конкретную эмоцию, но оказывает огромное влияние на ее интенсивность.</p>
<p>На сегодняшний день об этом свидетельствуют самые разные данные. Исследования квадриплегических пациентов, которые не только парализованы, но и лишены тактильных ощущений от тела, показывают сильное притупление эмоций. То же верно и для людей с заболеваниями, затрагивающими автономную нервную систему. У них сохранны тактильные ощущения, они испытывают удовольствие, гнев и страх. Но у них нет непроизвольной телесной реакции на эти эмоции. Например, когда они испуганы, их сердцебиение не учащается, а на коже не выступает холодный пот. Когда им грустно, они не плачут. Когда они злы, их мышцы не напрягаются. И в сравнении с обычными людьми они испытывают меньше эмоций.</p>
<p>Это видно и в экспериментальных исследованиях. Если заставить человека снова и снова изображать на лице сильную эмоцию, он начинает испытывать соответствующую эмоцию. Например, когда людей, находившихся в депрессии, просили многократно изображать улыбку до ушей, те начинали чувствовать себя лучше. В одном эксперименте, проводившемся задолго до появления законов, запрещающих подобные методы, — ученые делали ничего не подозревающим испытуемым инъекции адреналина, главного гормона, обеспечивающего передачу эмоционального возбуждения по всему телу. И что же? Испытуемые переживали более яркие эмоции. Те, что ждали в комнате с дружелюбным и общительным человеком (на самом деле одним из экспериментаторов), стали вести себя более открыто, чем испытуемые, которым сделали укол физраствора. А испытуемые на адреналине, оказавшиеся в одном помещении с сердитым задиристым человеком, соответственно больше раздражались, чем испытуемые из контрольной группы.</p>
<p>Пожалуй, наиболее ярким примером теории Джеймса в действии служит весьма распространенный препарат, назначаемый для контроля эмоций. Скажем, вы все время волнуетесь, не можете уснуть, не можете сосредоточиться. Врач может выписать вам противотревожное средство, легкий транквилизатор. Тем временем на другом конце города спортсмен, получивший травму прямо перед важной игрой, мучается от мышечных спазмов. Врач может выписать ему мышечный релаксант. И удивительным образом мышечный релаксант и противотревожное — это одно и то же лекарство, например валиум или либриум. Как одно и то же средство помогает в обоих случаях? Согласно Джеймсу, ваш мозг говорит вам, что вы обезумели от тревоги, поскольку мозгу об этом сигналят напряженные мускулы. Примите немножко валиума, прямое действие которого снижает мышечное напряжение. Подождите пару часов. Жизнь останется такой же невыносимой, как и два часа назад, но, благодаря мышечному релаксанту, тело настолько размякнет, что вы с трудом сможете ровно сидеть. И вы почему-то решите — ладно, раз уж я чувствую себя как желе... может все не так уж и плохо. И будете тревожиться меньше.</p>
<p>Итак, ура профессору Джеймсу: сила переживаемых эмоций определяется автономными реакциями в теле. Но какое это отношение имеет к выволочке, которую ваша девушка устраивает вам, раздувая тлеющие угли давней ссоры, как раз когда кажется, что перепалка закончилась?</p>
<p>Разгадка в разных скоростях работы мозга и остального тела. Представьте, как вы идете в толпе. Кто-то сильно врезается в вас сзади, наступает на пятку. «Вот козел, — думаете вы, оборачиваясь, чтобы огрызнуться. И видите трость и темные очки. — Ой, он слепой, поэтому врезался, ну, ничего страшного». Мысль включилась и выключилась за две секунды.</p>
<p>Другой пример: вы играете в ракетбол, и мысли сменяются по многу раз за секунду: «Давай налево, он целится туда, ой, нет, рывок вперед, давай крученый в угол!» Эмоциональные оценки, которые контролирует лимбическая система, меняются с похожей скоростью: «О, как я хорош, черт, он проскочит мимо меня, я отстой, вау, я молодец, я вообще крутой, ой, нет...»</p>
<p>Лимбическая система переключается практически мгновенно. Но важно то, что автономные части тела двигаются как товарный поезд: медленно разгоняются и не могут резко остановиться. Выделяется адреналин, сердце ускоряется, активируются потовые железы. Мысли, которые вызвали эти изменения, пришли и ушли — но нужно время, чтобы кровоток очистился от адреналина, сердце замедлилось и так далее.</p>
<p>И вот вы поступили по-свински, и она злится. Для нее это когнитивное явление — кора головного мозга думает: «Это было недопустимо с его стороны». Для нее это эмоциональное явление — лимбическая система бормочет: «Он сволочь, вот бы его придушить». Довольно быстро это становится и телесным явлением: автономная нервная система заставляет ее сердце ускориться, а мышцы — сжаться от злости.</p>
<p>В конце концов вы извиняетесь. И когнитивное явление на этом заканчивается. Задействованные в нем нейронные пути могут переключиться довольно быстро. Но телесный ответ продолжает разворачиваться. И тут является призрак Уильяма Джеймса, чтобы испортить картину, которую вы вообразили себе, когда ее ноздри так сексуально затрепетали. Она <emphasis>знает</emphasis>, что конфликт разрешен, вы извинились. Но ее сердце до сих пор бешено бьется, и все остальные автономные штуки работают на полную мощность, так что она не <emphasis>чувствует</emphasis>, что он разрешен. И разум заполняет объяснительную пустоту: «Да, он извинился, но раз я до сих пор на взводе, должно быть что-то еще, из-за чего я сержусь. А, точно, три года назад он повел себя так бестактно и эгоистично... Вот гад!» — и она снова набирает обороты.</p>
<p>И конечно, раз уж на то пошло, существуют половые различия. Например, сексуальное возбуждение тоже регулирует автономная нервная система: в среднем мужчины возбуждаются быстрее женщин, а когда все заканчивается, женщины остаются в возбужденном состоянии дольше. Это объясняет, почему после всего она хочет, чтобы вы шептали ей на ушко нежности, а вы мечтаете только найти ресторан, который доставляет китайскую еду на дом посреди ночи. И, хотя это не так хорошо изучено, кажется, что в целом в различных неэротических обстоятельствах автономная нервная система быстрее возвращается в норму у мужчин, чем у женщин. Так что хотя и мужчины, конечно, способны на сценарий в духе: «Как раз когда мы думали, что ссора закончена, вот оно — бессмысленное пережевывание заново случая многолетней давности», — женщины склонны к этому с большей вероятностью.</p>
<p>Что же с этим делать? Как мы будем продавать руководство по отношениям Уильяма Джеймса «Помоги себе сам» (William James, Self-Help Relationship Guied)? Элементарно. Попытайтесь противодействовать паровозу автономной нервной системы с помощью разума. Как? Очевидно, непросто. Ну, можно попробовать всяческие неуклюжие способы сделать паузу: прежде чем отвечать, глубоко вдохнуть или сосчитать до десяти. Взять за правило ссориться сидя (это замедляет поток адреналина). Или задействовать познавательные возможности: обсудить с ней автономное возбуждение нервной системы, и тогда вы оба сможете справиться с этим явлением: «Эй, похоже на то, что описывает Уильям Джеймс?»</p>
<p>В отношениях хватает споров и без желез, которые дурят вас, заставляя разбираться с несуществующими конфликтами.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Уильям Джеймс и его идеи встречаются в любой вводной книге по психологии, а работа автономной нервной системы — в любой вводной книге по физиологии. Роль автономного возбуждения в поддержке когнитивного возбуждения рассматривается (в контексте агрессии) в статье: Zillmann D., “Cognition-excitation interdependencies in aggressive behaviour,” <emphasis>Aggressive behaviour </emphasis>14 (1988): 51.</p>
<p>Тема сложностей в отношениях между полами побуждает меня посоветовать великолепную книгу (которая не имеет отношения к физиологии, а посвящена тому, как стили общения различаются между полами, иногда приводя к катастрофическим последствиям) «Ты просто не понимаешь» (You just don’t understand) Деборы Таннен, которую стоило бы сделать обязательной к прочтению для всех молодоженов.</p>
</section>
<section>
<p>Наслаждение (и боль) от «может быть»</p>
<p>Апотом было лето, и Ионафан безуспешно ухлестывал за Ревеккой. Оба они были саванновыми павианами и жили в Серенгети, в Восточной Африке, в стаде, которое я с перерывами изучал на протяжении двадцати пяти лет. Ионафан был безобидным долговязым юнцом, недавно присоединившимся к стаду. Ревекка была уверенной в себе дочерью одной из матриархов высшего ранга. Стоило Ионафану увидеть ее, и он чудовищно, безнадежно влюбился.</p>
<p>Он бесконечно увивался за Ревеккой и скакал вокруг. Наверное, он надеялся на груминг с ее стороны, а может быть, и на что-то поинтимнее. Но он довольствовался возможностью обыскивать ее. А Ревекка его вообще не замечала. Она присаживалась отдохнуть в тени, покопаться в поисках съедобных клубней, потусоваться с друзьями — и тут как тут был Ионафан, который пытался поухаживать за ней, но она поворачивалась к нему безразличной мохнатой спиной.</p>
<p>Здравый смысл подсказывает, что такое 100%-ное невезение должно было заставить Ионафана сдаться или, пользуясь психологическим жаргоном, устранить это поведение. Но иногда, может быть, раз в неделю, Ревекка поддавалась на его преданность и позволяла ему пообыскивать ее. Однажды, отвлекшись на несколько секунд, она даже чуть-чуть пообыскивала Ионафана сама, оставив его в полном павианьем экстазе. И этого хватало. Распаленный крохами внимания, в следующие дни поклонник удваивал усилия.</p>
<p>Вся эта мыльная опера ужасно меня расстраивала. Я был в одиночестве, у черта на рогах, возможно, мне и самому остро не хватало социального груминга. У меня с Ионафаном явно были проблемы переноса. Я сублимировал это все в возвышенные речи у себя в голове: «И вот так, у низших приматов мы видим корни замечательной человеческой способности к откладыванию вознаграждения. Вот он, этот жалкий павиан-задрот и его желание снова и снова продолжать попытки на фоне микроскопических успехов, это и есть ключ к нашему величию. Вот она, история ухаживания, длящаяся полвека, вот он, маньяк, который десять лет строит из пивных крышек модель Элвиса в натуральный размер, вот все мы — откладывающие сиюминутные удовольствия, чтобы получить хорошую оценку и попасть на хорошую должность и в конце концов оказаться в лучшем доме для престарелых».</p>
<p>Но там было кое-что важное, кроме монологов. Что дает нам силы браться за все самое трудное, соблюдать дисциплину, откладывать вознаграждение? И обратная сторона этого вопроса — почему редкая, нерегулярная награда, всего лишь намек на возможный выигрыш в лотерее — так стимулирует? Почему так затягивают азартные игры? Мне кажется, два недавних исследования неплохо продвинулись в объяснении.</p>
<p>Начнем с префронтальной коры больших полушарий — зоны мозга, подробно представленной в седьмой главе «Почему во сне всё как во сне». У нас, приматов, она огромна и занимает в процентном отношении большую часть мозга, чем у других видов. Лобные доли участвуют в контроле действий, откладывании вознаграждения, долгосрочном планировании. Они посылают тормозящие сигналы в лимбическую систему — более древнюю, глубоко залегающую систему мозга, связанную с эмоциями и импульсивностью. Более того, префронтальная кора превосходно противостоит стимулирующим сигналам от лимбической системы, пропуская мимо ушей соблазнительные шепотки в духе: «Какого черта готовиться к экзаменам, когда можно пуститься во все тяжкие». Как отмечалось в седьмой главе, люди строго дисциплинированные, с «вытесняющим» типом личности, отличаются повышенным метаболизмом лобных долей, социопаты — пониженным. А если префронтальная кора разрушена, мы получаем пациента с «лобным синдромом»: сексуально расторможенного, гиперагрессивного, социально неадекватного. Префронтальная кора — максимально приближается к тому, что составляет нейронную основу Сверх-Я.</p>
<p>Хорошо, в деле участвует лобная кора. Но пока что мы просто переформулировали задачу, задав тот же вопрос в более содержательной форме. А что же дает префронтальной коре энергию, силу воли, чтобы противостоять зову сирен лимбической системы и заставлять себя преодолевать трудности, быть верным делу, которое редко приносит награду? Накопилось много данных, свидетельствующих о том, что здесь главную роль играют сигналы, поступающие в префронтальную кору (из зоны мозга под названием — нейроанатомофобы, держитесь, хотя название тут и неважно, — вентральная область покрышки), которая высвобождает нейротрансмиттер дофамин. Он играет главную роль в этой истории, поскольку непосредственно связан с удовольствием. Вещества вроде кокаина увеличивают выбросы дофамина. Животные будут маниакально работать — нажимать на рычаги, добиваясь всех земных наслаждений, чтобы получить электрическую стимуляцию в дофаминергических проводящих путях — «зоне удовольствия».</p>
<p>Так когда же в этих путях высвобождается дофамин? Вначале казалось, ответ очевиден: в ответ на награду. Выглядело все именно так. Возьмите обезьяну (которой вы вживили электроды в мозг, чтобы видеть, когда активируются дофаминергические пути), дайте ей огромное вознаграждение — просто так, и вы увидите всплеск активности. Дофамин купает лобные доли в радости от награды.</p>
<p>Но потом нейробиолог Вольфрам Шульц, который тогда работал во Фрибурском университете в Швейцарии, провел несколько важнейших исследований. Он учил обезьян выполнять задания. Например, зажигается лампочка, отмечая начало периода вознаграждения. После этого, если обезьяна нажмет на рычаг X раз, через несколько секунд она получит немножко лакомства. Исходя из этого, можно предположить, что дофаминергические пути активируются после получения награды. Но нет. Когда активность выше всего? Когда зажигается лампочка, еще до того, как обезьяна выполнит задание. В этом контексте доставляющий удовольствие дофамин связан не с наградой. А с <emphasis>предвкушением</emphasis> награды. Есть умение, ожидание и уверенность: «Я знаю, что значит эта лампочка. Я знаю правила. Если я нажму на рычаг, то получу еду. Я все умею. Сейчас все будет отлично». Удовольствие — в ожидании вознаграждения; с точки зрения дофамина награда — это лишь последствия.</p>
<p>Психологи называют период предвкушения, ожидания, работы за награду «аппетитной» стадией, а фазу, начинающуюся наградой, — «конечной». Результаты Шульца показывают, что если вы знаете, что ваши аппетиты будут удовлетворены, то удовольствие больше связано с аппетитом, чем с удовлетворением. Этот феномен напомнил мне ужасно циничное замечание однокурсника, у которого один разрушительный роман сменялся другим: «Отношения — это цена, которую ты платишь за предвкушение».</p>
<p>Получается, мы только что разгадали нейрохимию того, как люди выдерживают ипотеку на 30 лет. Когда зажигается лампочка, происходит выброс дофаминергического удовольствия, и все, что нужно, — это тренироваться на возрастающих промежутках между лампочкой и наградой, чтобы всплески дофамина от предвкушения подпитывали все больше нажатий на рычаг. Одна из недавних статей заполняет ключевой пробел в этой истории. На страницах журнала <emphasis>Nature </emphasis>описано, как Пол Филлипс с коллегами из Университета Северной Каролины использовали невероятно замысловатые технологии, чтобы с миллисекундной точностью измерить выбросы дофамина в мозгу крыс, и с максимальным доступным временным разрешением показали, что выброс происходит непосредственно перед началом действия. Затем они искусственно стимулировали выбросы дофамина (вместо того чтобы вызывать их лампочкой) — и крысы стали нажимать на рычаг. Дофамин запускает поведение.</p>
<p>Все это, похоже, объясняет сценарий, по которому могли бы развиваться события в саванне, если бы Ионафан и Ревекка действовали по схеме «если... то...». Ионафан дремлет на экваториальном солнышке. Если на другой конец поля эффектно выходит Ревекка — мех развевается на ветру и все такое, — то в мозгу Ионафана зажигается пробуждающая аппетит лампочка, его вентральная область покрышки набирает обороты, высвобождая дофамин, как ненормальная, и дает префронтальной коре сигнал вести его к ней через поле, под музыку Вагнера, с предвкушаемой уверенностью, что она позволит ему груминг.</p>
<p>Но там не было «если... то». Там было «если может быть». Ионафан увивается за Ревеккой, ухаживания срабатывают лишь иногда. И это чертовски его подстегивает. Почему жеманство так работает? Почему нерегулярное подкрепление соблазняет сильнее гарантированного? Почему так затягивают азартные игры? Во второй статье, опубликованной в<emphasis> Science,</emphasis> Кристофер Фиорилло и его коллеги (в том числе Шульц) объяснили это с помощью блестящего эксперимента.</p>
<p>Вернемся к предыдущему сценарию. Зажигается лампочка, нажимается рычаг, выдается награда. Теперь формализуем сценарий с Ревеккой — введем «может быть». Зажигается лампочка, нажимается рычаг, через несколько секунд выдается награда... но в среднем только в 50% случаев. Ровно на грани неопределенности — может, да, а может, нет. И примечательно, что суммарная продукция дофамина увеличивается. А еще примечательнее — как именно. В сценарии c 50 на 50 зажигается лампочка, следует стандартный выброс дофамина, запускающий нажатие на рычаг. Затем, после нажатия, начинается вторая фаза высвобождения дофамина: он постепенно растет, достигая максимума около того времени, когда должна появиться награда (если она вообще появляется). Предположим, экспериментаторы снизили бы степень неопределенности, непредсказуемости: зажигается лампочка, нажимается рычаг — но теперь вероятность награды 25 или 75%. Заметьте разницу между 25 и 75% — они отражают противоположные тенденции шанса на выигрыш. Но их объединяет то, что в них меньше «может быть», чем в схеме 50 на 50. И теперь вторичная дофаминовая волна менее интенсивна. Общий объем выделяемого дофамина больше всего в условиях наибольшей неопределенности того, будет ли награда.</p>
<p>И это объясняет, почему нерегулярное подкрепление способно так усиливать желание. И почему шанс получить огромную награду, самое неправдоподобное «может быть», настолько чреват зависимостью, что игроки, широко раскрыв глаза, спускают в казино деньги, отложенные на еду для детей.</p>
<p>Эти выводы отлично согласуются с литературой по физиологии стресса, показывающей темную сторону «может быть». Мы видим, что награда, на которую есть неплохие шансы, может стимулировать больше, чем полностью предсказуемая. И наоборот: наказание, на которое есть неплохие шансы, бывает намного тяжелее гарантированного. Для одного и того же, по сути, наказания непредсказуемость дает больший риск повышения кровяного давления и уровня гормонов стресса и вызванных им заболеваний. Пример из природы: приматолог Джоан Силк из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе приводит свидетельства, что один из навыков, выработанных альфа-самцами павианов для того, чтобы пощекотать нервы конкурентам, — это проявление случайной непредсказуемой грубой агрессии. Весь ужас терроризма — оранжевый уровень опасности в мире, когда неизвестно, когда, где и что именно случится.</p>
<p>Мы, приматы с большой корой головного мозга, изо всех сил трудимся, чтобы разобраться в причинно-следственных связях окружающего мира. Установить их в случае, если А вызывает Б лишь иногда, непростая задача. Как в когнитивной науке, так и в экономике распространен миф, что мы пытаемся понять причинность логическим путем. Но на самом деле вся эта сверкающая разумная кора сдобрена маринадом из гормональных и аффективных воздействий, которые могут превратить любые рациональные суждения в иррациональные. И вот мы оцениваем возможное наказание хуже, чем неизбежное. А с другой стороны, если джекпот лотереи достаточно велик, мы думаем, что нам непременно повезет (неважно, каковы шансы) — и мы скоро окажемся в раю социального груминга.</p>
<p>А как там наши Ионафан и Ревекка? Ну, ее больше интересовали самцы в расцвете сил и более высокого ранга, и со временем он успокоился. За исключением одной бешеной двадцатичетырехчасовой брачной связи, которая произошла у них через несколько лет, когда она была в самом разгаре овуляции. Но это уже другая история.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Две упомянутые статьи — Phillips P., Stuber G., Heien M., Wightman R., Carelli R., “Subsecond dopamine release promotes cocaine seeking,” <emphasis>Nature</emphasis> 422 (2003): 614); и Fiorillo C., Tobler P., Schultz W., “Discrete coding of reward probability and uncertainty by dopamine neurons,” <emphasis>Science</emphasis> 299 (2003): 1898. Обзор огромного вклада Шульца в понимание работы лобной коры см. в: Schultz W., Tremblay L., Holerman J., “Reward processing in primate orbitofrontal cortex and basal ganglia,” <emphasis>Cerebral Cortex</emphasis> 10 (2000): 272. Недавняя потрясающе умная статья показывает, что лобная кора играет важную роль в изменении поведения в зависимости не только от ожиданий, но и от сожалений: Camille N., Coricelli G., Sallet J., Pradat-Diehl P., Duhamel J., Sirigu A., “The involvement of the orbitofrontal cortex in the experience of regret,” <emphasis>Science</emphasis> 304 (2004): 1167.</p>
<p>Если задумываться о роли лобной коры в регуляции и ограничении поведения при ожидании и откладывании награды, нужно немедленно задаться вопросом: что происходит при повреждении префронтальной коры? Все чаще это оказывается ареной столкновения науки и юридической системы. Обсуждение этого вопроса можно найти в статье: Sapolsky R., “The frontal cortex and the criminal justice system,” Transactions of the Royal Philosophical Society, <emphasis>Biological Sciences</emphasis> (2004): 359, 1787.</p>
<p>И наконец, больше грязных сплетен про Ионафана и Ревекку — в книге Р. Сапольски «Записки примата»[16] (A primate’s memoir).</p>
</section>
<section>
<p>Стресс и ваш съежившийся мозг</p>
<p>Периодически людям, имеющим проблемы со здоровьем, нужна компьютерная томография или МРТ мозга. Если повезет, какой-нибудь ужасный диагноз исключат, все хорошо, и доктор, недолго думая, покажет пациенту скан. Если пациент впервые проходит такую процедуру, он, скорее всего, разволнуется. В отличие от изображений других органов, которые вызывают смущенное «смотри-ка, это моя печень», сканы мозга приводят в трепет. Вот он, ваш мозг, эта извилистая поверхность, эти таинственные доли. Неопытные студенты-медики испытывают подобное беспокойство, когда на лекции по анатомии у них в руках впервые оказывается препарат мозга. Та же неловкость заставляет нейрохирургов шутить: «До свидания, уроки музыки», когда они рассекают серое вещество. В конце концов, мозг — «вместилище души», «пирог, начиненный сознанием», орган нашей «самости». Из этой массы ткани, отдаленно напоминающей маринованный тофу, и возникает личность.</p>
<p>Большинство из нас испытывает собственническое беспокойство о состоянии своего мозга. А значит, нам очень интересно узнать о том, что может значительно менять размер той или иной части мозга взрослого человека. Посмотрите на мозг хронического алкоголика: какая-то область может оказаться практически разрушенной. Проведите вскрытие человека, подвергшегося масштабному воздействию органических токсинов, — и вы увидите повреждения в другой области мозга. Темой этой главы будет область мозга, которая может атрофироваться в ответ на определенные виды серьезного стресса.</p>
<p>Возьмите зеленого восемнадцатилетнего юнца, засуньте в военную форму и отправьте на войну. Пусть с ним случится что-то поистине ужасное, даже с учетом характерной для человечества жестокости, например, сражение, в котором он один из немногих в своем подразделении выживет, глядя, как убивают его ближайших друзей. Некоторые редкие сверхлюди переживают подобный опыт не моргнув глазом или даже непостижимым образом закаляются в нем, обнаруживая смысл жизни в миг, когда мир плавится вокруг них и кажется, будто сам воздух горит. Но обычный парень наверняка выйдет из этого испытания сильно потрепанным. Потом он может страдать от кошмаров, чувствовать вину за то, что выжил, отдалиться от домашних, которые никогда не поймут, через что он прошел. И то, если повезет. А некоторых покалечит, похоже, навсегда.</p>
<p>В Первую мировую войну это называлось военным неврозом: мужчины и в восьмидесятилетнем возрасте дергались и бросались в укрытие, когда хлопала дверь. Во Вторую мировую войну такое называли боевым истощением. А на современном психиатрическом наречии долгосрочные эффекты называются ПТСР — посттравматическое стрессовое расстройство. Оно не сводится к боевой травме. Люди, пережившие групповое изнасилование, сексуальные домогательства в детстве, резню, устроенную очередным озверевшим отличником с автоматом, Аушвиц или (исследования предполагают, что это коснется десятков или даже сотен тысяч людей) лично присутствовавшие при событиях 11 сентября в Нью-Йорке, — все они получают эту аббревиатуру в качестве диагноза.</p>
<p>По данным Американской психиатрической ассоциации, пациенты с ПТСР от нескольких месяцев до многих лет страдают повторными переживаниями травмирующих событий, ночными кошмарами и другими нарушениями сна, эмоциональной тупостью или вспышками гнева, неспособностью испытывать удовольствие, неадекватным рефлексом на внешние раздражители, проблемами с памятью и концентрацией. Последние два симптома стали поводом для недавних исследований с визуализацией мозга.</p>
<p>Проблемы с памятью могут возникать от мельчайших, микроскопических нарушений: в том, как несколько ключевых нейронов производят или используют определенный нейротрансмиттер, или в ферментах, расщепляющих нейротрансмиттер, или в его рецепторе, или во внутриклеточных передатчиках информации, активность которых он запускает. Но в последние несколько лет некоторые нейробиологи стали рассматривать общую картину, изучая МРТ мозга пациентов с ПТСР и тщательно измеряя объемы его загадочных зон. Ученые прилежно расставили все точки над i, учитывая влияние депрессии и злоупотребления психоактивными веществами — частых спутников ПТСР, а также общий объем мозга, возраст, пол и образование. И недавно группы, работавшие независимо друг от друга в Йеле, Гарварде, Университете Эмори и Калифорнийском университете в Сан-Диего, сообщили об одинаковых результатах: у людей с ПТСР в результате хронической травмы часто бывает уменьшена важная область мозга под названием гиппокамп. Это наблюдалось при ПТСР, связанном с боевой травмой или жестоким обращением в детстве (повторяющимися, хроническими травмами), но не при ПТСР от единичной травмы, например автокатастрофы.</p>
<p>Это была важная новость для специалистов. Некоторые зоны мозга десятилетиями затягивали лучших аспирантов, словно зыбучие пески, не выдавая свое предназначение ни намеком. Но гиппокамп — хорошо освоенная территория. Он играет ключевую роль в формировании новых долговременных воспоминаний и извлечении старых — в управлении явной, осознанной памятью. Когда пары гиппокампальных нейронов многократно стимулируются, связи между ними крепнут — и Сезам открывается: нейроны что-то выучивают. Если хирургическим путем разрушить гиппокамп, как в случае с бессчетными лабораторными крысами и с одним знаменитым пациентом, известным как H. M.[17], полностью разрушаются некоторые важнейшие типы памяти. Напустите на гиппокамп болезнь Альцгеймера, и получатся похожие проблемы.</p>
<p>Выходит, у людей с ПТСР гиппокамп меньше нормы. В большинстве исследований уменьшен только гиппокамп, с остальным мозгом все в порядке. И атрофия немаленькая. Например, Тамара Гурвиц, Роджер Питмэн и их коллеги из Гарварда сообщили о более чем 25% среднего уровня атрофии в одном из регионов гиппокампа у пациентов с военным ПТСР. <emphasis>Двадцать пять процентов</emphasis> — сопоставимо с сообщением, что эмоциональная травма разрушает одну из четырех сердечных камер. Скорее всего, в таком гиппокампе есть серьезные неисправности. Об этом говорят и данные Дугласа Бремнера и коллег из Университета Эмори: если дать обычному человеку задание, требующие напряжения памяти, метаболизм в гиппокампе повышается, отражая затраты энергии на запуск этой области мозга. Но у людей с ПТСР то же самое задание не стимулирует метаболизм гиппокампа, что вписывается в картину нарушений памяти, которые для них типичны.</p>
<p>Таким образом, как ни странно, в этом вопросе сходятся мнения многих ученых. Споры, конечно же, идут о том, <emphasis>почему</emphasis> маленький гиппокамп и ПТСР ходят парой. Одно из возможных объяснений бытует уже пару десятков лет, а Бремнер пересмотрел его в своем изложении истории ПТСР. Базовая предпосылка состоит в том, что стресс от травмы и/или посттравматического периода приводит к уменьшению гиппокампа. И есть множество причин полагать, что это так. При стрессе, физическом ли, психологическом ли, ваши надпочечники выделяют огромные дозы стероидных гормонов — глюкокортикоидов (которые были кратко представлены во втором эссе «Ген просто так»). Большинству людей знаком человеческий вариант глюкокортикоидов — гидрокортизон (или синтетические версии — преднизон или дексаметазон).</p>
<p>Чтобы увидеть, как стресс может быть связан со съежившимся гиппокампом, нам нужно понять, что делают эти гормоны. Глюкокортикоиды необходимы в крови, чтобы пережить стрессовый забег по саванне с голодным леопардом у вас на хвосте: они помогают мобилизовать энергию и направить ее в мышцы ног, а несущественные запросы, которые могут подождать до лучших времен (вроде роста и размножения), — отключить. Глюкокортикоиды (когда они выделяются ситуативно, в ответ на острый стресс) улучшают работу памяти, укрепляя связи между нейронами гиппокампа. Это позволяет нам вспомнить, где мы были, когда услышали новость об ужасной катастрофе, или воскресить в памяти мельчайшие подробности краткой встречи с грабителем, как если бы это случилось вчера и длилось часами.</p>
<p>Для 99% зверей на планете стресс — это примерно три минуты оглушительного ужаса во время забега по саванне не на жизнь, а на смерть, после чего покончено либо со стрессом, либо со зверем. Проблемы возникают от того, что мы, сложно устроенные люди, способны хронически выделять глюкокортикоиды из-за длительного психологического и социального стресса. И, в отличие от полезного действия глюкокортикоидов в ситуации острого физического стресса, избыток гормонов в ответ на хронический стресс повышает вероятность всевозможных нарушений — репродуктивной функции, иммунной системы, кровяного давления.</p>
<p>Поскольку в гиппокампе много рецепторов к глюкокортикоидам, эта область мозга — одна из самых чувствительных к ним. И оказывается, что глюкокортикоиды могут повреждать нейроны в гиппокампе грызунов и приматов. Данные из моей и других лабораторий показывают, что это происходит разными путями. Для начала: несколько дней повышенного уровня глюкокортикоидов могут поставить гиппокампальный нейрон под угрозу: он с меньшей вероятностью переживет неврологический криз вроде приступа судорог или временного лишения кислорода или глюкозы, как бывает при остановке сердца. Затем: за несколько недель или месяцев от глюкокортикоидов скукожатся разветвленные связи между нейронами гиппокампа; когда стресс или выброс глюкокортикоидов закончится, эти ветви будут медленно отрастать обратно. И наконец: если глюкокортикоиды продержатся на высоком уровне достаточно долго — месяцы или годы, — они могут уничтожить нейроны гиппокампа.</p>
<p>Эти результаты обескуражили некоторых врачей, поскольку пациентам при самых разных заболеваниях часто назначают высокие дозы глюкокортикоидов длительными курсами (а исследования дают основания предполагать, что эти высокие дозы вызывают нарушения памяти) и поскольку организм сам по себе выделяет огромные дозы этих гормонов во время неврологических кризисов. Может ли избыток глюкокортикоидов вредить человеческому гиппокампу? Похоже на то.</p>
<p>Рассмотрим болезнь Кушинга, при которой любая из множества опухолей вырабатывает астрономические количества глюкокортикоидов. Моника Старкман с коллегами из Мичиганского университета обнаружили атрофированные гиппокампы на МРТ людей с этой болезнью. Остальной мозг в порядке, а чем выше уровень глюкокортикоидов в крови этих людей, тем меньше гиппокамп и больше нарушений памяти у пациента. Когда опухоль устранена и уровень глюкокортикоидов возвращается в норму, то и гиппокамп медленно возвращается к прежним размерам, позволяя предположить, что эти ветви могут усохнуть, а потом отрасти.</p>
<p>Таким образом, согласно модели Бремнера, выделение глюкокортикоидов при ПТСР уменьшает гиппокамп. Альтернативную модель предлагают Рейчел Йегуда с коллегами из Школы медицины Маунт Синай в Нью-Йорке. Удивительным образом примерно в половине исследований, посвященных этому вопросу, у людей с ПТСР уровни глюкокортикоидов оказываются ниже, а не выше нормы (об этом впервые сообщила Йегуда). Ее команда в тщательных исследованиях показала, что случаи низкого уровня глюкокортикоидов вызваны повышенной чувствительностью мозга к их регуляторному действию: из-за этого глюкокортикоидов выделялось меньше (примерно как если бы термостат сделали более чувствительным к незначительным изменениям температуры). Таким образом, с их точки зрения, проблема не в избытке этих гормонов стресса во время травмы и/или посттравматического периода. Проблема в том, что в посттравматический период к этим гормонам повышена<emphasis> чувствительность</emphasis>. Что интересно, в любом из этих случаев есть вероятный виновник — гормон, связанный со стрессом, известный вредитель гиппокампа и памяти.</p>
<p>Раз уж в этом участвуют глюкокортикоиды — что они делают с гиппокампом? Как отмечалось, они могут вызывать отмирание связей между нейронами, а когда стресс ослабевает, эти связи восстанавливаются, что, вероятно, объясняет нормализацию объема гиппокампа при болезни Кушинга. Но при ПТСР атрофия может длиться годами и десятилетиями после травмы: это аргумент против модели «отсохших проводов». Так что, возможно, потеря объема гиппокампа вызвана тем, что глюкокортикоиды и вправду убивают нейроны. Тем временем возникает еще один вариант. Если вы проходили вводный курс нейробиологии не больше тысячи лет назад, то усвоили одну из главных догм: взрослый мозг не создает новых нейронов. В последние годы стало ясно, что это не так — новые нейроны продуцируются все время, заменяя отмершие, и основной «нейрогенез» происходит в гиппокампе. И действительно провокационный вывод: стресс и глюкокортикоиды чуть ли не самые мощные ингибиторы нейрогенеза у взрослых. Таким образом, возможно, что атрофию гиппокампа при ПТСР вызывает подавление нейрогенеза: глюкокортикоиды не дают рождаться новым нейронам, которые должны были бы занять свое место в структуре гиппокампа.</p>
<p>Все это лишь догадки и таковыми останутся до тех пор, пока кто-нибудь не изучит мозг людей с ПТСР после их смерти и не выполнит работу, требующую безграничной дотошности: подсчитать число нейронов в гиппокампе этих людей (и сравнить результат с показателями контрольной группы), измерить длину и сложность нейронных связей в гиппокампе и так далее. Это дело не для слабонервных, но необходимое.</p>
<p>В числе этих теорий рассматривается вероятность, что атрофию гиппокампа вызывает не травма и не посттравматический период. Может быть, надо поменять местами причину и следствие. Пропустите кучку солдат через чудовищное сражение, и только у некоторых из них — 15–20% — разовьется ПТСР. Гиппокамп у разных людей отличается по размерам, и, возможно, посттравматическому синдрому подвержены лишь люди с маленьким гиппокампом. Может быть, они иначе перерабатывают и запоминают информацию, более подвержены повторным переживаниям. Питмен и коллеги представили косвенные аргументы в пользу этой версии: у солдат, заработавших ПТСР, были несоизмеримо более выраженные признаки «мягких» неврологических нарушений — не заболеваний, но некоторых тревожных звоночков вроде задержки развития, трудностей обучения и низкого IQ.</p>
<p>Позже команда Питмена обнаружила нечто действительно интересное. Исследуя архивы Управления по делам ветеранов войны, они обнаружили золотую жилу: базу данных о нескольких парах однояйцевых близнецов, один из которых отправился во Вьетнам, а другой остался дома. Сначала, обследуя близнецов, которые были во Вьетнаме и пережили военную травму, ученые выделили тех, у кого развилось ПТСР. Сканы мозга показали привычную картину — их гиппокамп был меньше в сравнении с теми, кто пережил войну, но не получил ПТСР. После этого изучили близнецов, оставшихся дома. Примечательно, что двойники обладателей маленького гиппокампа, переживших посттравматическое расстройство, имели такой же маленький гиппокамп. Это мощный аргумент в поддержку теории, что у этих мужчин маленький гиппокамп был и до Вьетнама и он повысил их уязвимость к ПТСР.</p>
<p>Это поразительное исследование. Но я вижу две проблемы. По крайней мере одно исследование показало, что чем тяжелее боевая травма у солдат, тем больше потеря объема гиппокампа впоследствии (как сообщала ранее группа Питмена). Это безусловно согласуется с моделью, в которой травма вызывает уменьшение гиппокампа, а не маленький гиппокамп увеличивает риск посттравматического синдрома. Вторая проблема — при некоторых видах травмы большинство жертв получает ПТСР: например, у переживших групповое изнасилование ПТСР развивается в 90% случаев. И здесь не получится рассуждать, что маленький гиппокамп определяет вас в меньшинство, предрасположенное к ПТСР, поскольку ему подвержено подавляющее большинство.</p>
<p>Так что неясно, отчего гиппокамп мал — из-за отмирания нейронов, уменьшения размера нейронов или из-за того, что не появляются новые, а чтобы определить это исследовательским путем, необходимо посмертно подсчитать нейроны в мозге. И непонятно, предшествует ли маленький гиппокамп ПТСР, предрасполагая к нему, — или является следствием травмы и ПТСР. Чтобы выяснить это, нужны сканы мозга <emphasis>до травмы</emphasis>, а затем после, когда ПТСР разовьется или нет. Может быть, это лишь вымысел, но несколько лет назад, когда американские войска готовились вторгнуться в Ирак, в сообществе нейробиологов прошел слух, что военные делают контрольные мозговые сканы спецназовцев, которым предстояло отправиться на фронт.</p>
<p>Итак, мы имеем разногласия среди ученых, эксперименты, которые предстоит провести, деньги, которые предстоит получить для выполнения этих экспериментов. Что это все значит? Начнем с того, что это <emphasis>не значит</emphasis>. В настоящее время нет ни малейших оснований связывать повседневный стресс — пробки на дорогах, нехватку денег, сволочное начальство, любовные неудачи — с отмиранием нейронов или уменьшением гиппокампа. Эти факторы в силах, скажем, повлиять на кровяное давление и могут привести к тому, что нейроны гиппокампа будут работать не лучшим образом (это объясняет, почему, например, стрессор бессонной ночи не улучшит вашу память перед экзаменом). Но нейроны практически наверняка останутся невредимыми. Еще одна необходимая оговорка: феномен нейронных связей в гиппокампе, которые отмирают при стрессе, а потом восстанавливаются, обеспечил тех, кто ищет объяснений «реконструированным воспоминаниям», неотразимой метафорой. Речь о тех случаях, когда воспоминания об ужасной травме полностью подавляются и выплывают наружу спустя годы или десятилетия. Не одна жизнь исковеркана этим: жертва травмы (в одной трактовке событий), оставленная на десятилетия в ожидании правосудия из-за особенностей памяти, или жертва ложного обвинения (в противоположной интерпретации), пострадавшая в очередном сезоне охоты на ведьм. Среди нейробиологов чуть не разразилась гражданская война по этому вопросу, поэтому я буду действовать осторожно, скажу только, что не видел научных данных о том, как могут работать такие реконструированные воспоминания, ни одного предполагаемого случая их документирования, позволяющего признать их убедительными добросовестному ученому, — и видел множество научных объяснений того, почему разнообразные попытки обоснования не выдерживали проверки.</p>
<p>А что же эти данные означают? Если окажется, что маленький гиппокамп — фактор риска для ПТСР, то для принятия решений, кого отправить в бой, нейроанатомию нужно будет учитывать не меньше, чем шумы в сердце. А если атрофия — следствие травмы или посттравматического периода, то ученые получают обычное предписание: выяснить механизмы процесса, чтобы мы научились предупреждать его.</p>
<p>Но в этих данных можно найти и кое-что более важное. Для большинства из нас никакие устрашающие лекции об опасности, которой мы подвергаем планету, не имеют такой силы, как первая легендарная фотография с Луны — крохотная, бесконечно одинокая, хрупкая Земля. И у большинства из нас не так сжимается горло от чтения книг про фашистов, как от похода в Музей холокоста, в комнату, наполненную бесчисленными парами обуви убитых. Когда мы пытаемся постичь непостижимое, нам нужны конкретные образы. И поэтому тысячи людей могут написать по тысяче слов о последствиях насилия, но их эффект не сравнится с воздействием одного изображения, пусть даже такого в буквальном и переносном смысле умозрительного, как скан мозга. Посмотрите, что они сделали с моим мозгом. Посмотрите, что они сделали со мной.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>ПТСР: описание ПТСР есть во всех стандартных учебниках психиатрии, а на сайтах Американской психиатрической ассоциации и Национального института психического здоровья есть проверенная и доступная информация об этом расстройстве.</p>
<p>ПСТР как последствие 11 сентября: проведено немало исследований, использующих методы, которые позволяют с немалой точностью предсказать, кто будет подвержен ПТСР в Нью-Йоркской агломерации после 11 сентября. Тревожит, что исследования, использующие разные методы, пришли к сходным результатам — в ближайшие годы возникнут сотни тысяч случаев. Эти отчеты можно найти в: Schlenger W., Caddell J., Ebert L., Jordan B., Rourke K., Wilson D., Thalji L., Dennis J., Fairbank J., &amp; Kulka R., “Psychological reactions to terrorist attacks: Findings from the National Study of Americans’ Reactions to September 11,” <emphasis>Journal of the American Medical Association</emphasis> 288 (2002): 581; Galea S., Resnick H., Ahern J., Gold J., Bucuvalas M., Kilpatrick D., Stuber J., &amp; Vlahov D, “PTSD in Manhattan, New York City, after the September 11th terrorist attacks,” <emphasis>Journal of Urban Health: Bulletin of the New York Academy of Medicine</emphasis> 79 (2002): 340.</p>
<p>Некоторые данные о небольших объемах гиппокампа при ПТСР можно найти в: Bremner J., Randall P., Scott T., Bronen R, et al., “MRI-based measurement of hippocampal volume in patients with combat-related PTSD,” <emphasis>American Journal of Psychiatry</emphasis> 152 (1995): 973; Gurvits T., Shenton M., Hokama H., Ohta H., Lasko N., Gilbertson M., et al., “Magnetic resonance imaging study of hippocampal volume in chronic, combat-related posttraumatic stress disorder,” <emphasis>Biological Psychiatry </emphasis>40 (1996), 1091; и Bremner J., Randall P., Vermetten E., Staib L., Bronen A, et al., “Magnetic resonance imaging-based measurement of hippocampal volume in PTSD related to childhood physical and sexual abuse — a preliminary report,” <emphasis>Biological Psychiatry</emphasis> 41 (1997), 23. Эта тема подробно рассматривается в: Sapolsky R., “Glucocorticoids and hippocampal atrophy in neuropsychiatric disorders,” <emphasis>Archives of General Psychiatry</emphasis>, 57 (2000): 925.</p>
<p>Блестящий обзор нейробиологии памяти (и как с ней связан гиппокамп) — Squire L., “Memory and brain” (New York: Oxford University Press, 1987). Другой превосходный и более современный обзор — Eichenbaum H., “The hippocampus and declarative memory: cognitive mechanisms and neural codes,” <emphasis>Behavioral Brain Research</emphasis> 127 (2001): 199.</p>
<p>Дихотомия между адаптивной стрессовой реакцией в виде временной мобилизации в ответ на острый физический стресс и повышением риска заболеваний, когда такая мобилизация становится хронической из-за психологического стресса, — главная тема книги «Почему у зебр не бывает язвы желудка. Психология стресса» Р. Сапольски (М.: Питер, 2015). Влияние стресса на память подробно рассмотрено в: Sapolsky R., “Stress and cognition,” in Gazzaniga M, ed., <emphasis>The Cognitive Neurosciences</emphasis>, 3rd ed. (Cambridge, MA: MIT Press, 2004): 1031.</p>
<p>Доводы о том, что гиппокамп, возможно, уменьшается в ответ на травму и ПТСР, собраны в: Sapolsky R., “Why stress is bad for your brain,” <emphasis>Science</emphasis> 273 (1995), 749; и в книге Дж. Бремнера <emphasis>Is Stress Bad For Your Brain?</emphasis> (New York: Norton, 2002). Пример данных о сниженном, а не повышенном уровне глюкокортикоидов при ПТСР см. в: Yehuda R., Southwick S., Nussbaum E., Giller E., Mason J., “Low urinary cortisol in PTSD,” <emphasis>Journal of Nervous and Mental Diseases</emphasis> 178 (1991): 366.</p>
<p>Хороший обзор переворота представлений о нейрогенезе во взрослом мозге — Gould E., and Gross C., “Neurogenesis in adult mammals: Some progress and problems,” <emphasis>Journal of Neuroscience</emphasis> 22 (2002): 619.</p>
<p>Данные о маленьком гиппокампе у однояйцевых близнецов можно найти в: Gilbertson M., Shenton M., Ciszewski A., Kasai K., Lasko N., Orr S., and Pitman R, “Smaller hippocampal volume predicts pathologic vulnerability to psychological trauma,” <emphasis>Nature Neuroscience</emphasis> 5 (2002), 1242. Сопровождающий комментарий в том же выпуске журнала — Sapolsky R., “Chicken, eggs and hippocampal atrophy”, 1111.</p>
<p>И заключительная оговорка: нужно иметь в виду, что научные знания по этой теме меняются с невероятной скоростью, и, возможно, эта глава устареет уже через неделю после выхода из типографии.</p>
</section>
<section>
<p>Мозговые паразиты</p>
<p>Как и большинство ученых, я иногда бываю на конференциях, вот только что вернулся с ежегодного собрания Общества нейронаук — организации, в которую входит большинство исследователей мозга на Земле. Одно из самых мучительных интеллектуальных мероприятий, какое только можно вообразить. Во-первых, нас там собирается около 28 000 ученых-зануд в битком набитом конференц-центре: через некоторое время все это кажется полным безумием — целую неделю вокруг вас в любом ресторане, лифте, туалете горячо спорят об аксонах кальмаров. Во-вторых, это, собственно, новые научные сведения. В программе 14 000 лекций и постеров: непомерный объем информации. А из подмножества постеров, до которых вам необходимо добраться, некоторые вы так и не увидите из-за воодушевленных толп вокруг них, другие окажутся на языке, который вы и опознать не сможете, а еще там будет постер, описывающий все эксперименты, которые вы планировали провести в ближайшие пять лет. И посреди всего этого — общее понимание, что, хоть все мы и горбатимся на этой ниве, мы ни черта не знаем о том, как работает мозг.</p>
<p>Сам я достиг дна в день, когда, раздавленный всей этой информацией и общим ощущением невежества, присел после обеда на ступеньки конференц-центра. Мой взгляд сфокусировался на мутной луже у края тротуара, и я осознал, что какой-нибудь крошечный микроб, копошащийся в этой луже, наверное, знает о мозге больше, чем все мы, нейробиологи, вместе взятые.</p>
<p>Этот безнадежный вывод вызвала недавняя выдающаяся статья о том, как некоторые паразиты контролируют мозг своего хозяина. Мы знаем, что бактерии, простейшие и вирусы могут использовать тела животных для собственных целей удивительно изощренными способами. Чтобы плодиться, они захватывают наши клетки, энергию и меняют наш образ жизни. Один из примеров их сообразительности: некоторые вирусы в латентной форме живут в телах млекопитающих в ожидании своего часа. Когда имеет смысл выйти из спячки, активироваться и начать воспроизводиться? Когда иммунная система млекопитающего подавлена и работает не в полную силу? Когда подавлена иммунная система? В моменты стресса. В ДНК этих вирусов содержатся детекторы, активируемые гормонами стресса. Стоит вам получить хорошую дозу стресса — хроническую болезнь, недоедание, экзаменационную сессию, как вирусы, узнав об этом, просыпаются и с гиканьем несутся воспроизводиться, пока иммунная система ослаблена. И у вас на губе вдруг выскакивает герпес. А есть еще тропические простейшие, вроде трипаносом, которые вторгаются в тело и одолевают вас, потому что могут каждые несколько недель менять идентифицирующую комбинацию белков на поверхности своих клеток — как раз когда иммунная система приготовится распознать их и атаковать. Или паразиты крови — шистосомы, которые даже не пытаются менять маски, а прикидываются «своими», завернувшись в белки, характерные для поверхности ваших собственных клеток, и становятся иммунологически невидимыми.</p>
<p>Но во многих отношениях самое поразительное и злодейское достижение этих паразитов — и предмет моих размышлений в тот день — это способность менять поведение хозяина для собственных целей. Учебники приводят в пример эктопаразитов — организмов, которые колонизируют поверхность тела. Скажем, клещи <emphasis>антеннофорус</emphasis> <emphasis>(Antennophorus)</emphasis> ездят на спине муравьев и, поглаживая их ротовой аппарат, вызывают рефлекс, приводящий к тому, что муравей отрыгивает пищу, которой кормится клещ. Острицы рода <emphasis>сифациа (Syphacia </emphasis>откладывают яйца на коже грызунов, яйца выделяют вещество, вызывающее зуд, грызун чешет это место зубами, глотает яйца — и паразиты счастливо вылупливаются внутри грызуна.</p>
<p>Это странные примеры, но все становится еще более странно, если задуматься, как паразиты влияют на поведение, находясь внутри нас. Некоторые примеры — это паразиты, меняющие хозяев: одну стадию жизни они проводят в теле промежуточного хозяина, затем размножаются в теле окончательного хозяина. Сложность в том, чтобы переехать от первого хозяина ко второму. Для этого паразит может повредить мышцы промежуточного хозяина, ослепить его, поселиться в его пище, заставить его сосредоточиться на добыче еды, забыв об осторожности, — все это повышает вероятность, что промежуточный хозяин вместе с паразитом будет съеден хищником — окончательным хозяином.</p>
<p>Еще удивительнее дело обстоит с паразитами, влияющими на саму нервную систему. Иногда это происходит косвенно, через гормоны, которые влияют на нервную систему. Усоногие раки-саккулины (<emphasis>Sacculina granifera</emphasis>) прикрепляются к самцам песчаных крабов и выделяют феминизирующий гормон, вызывающий материнское поведение. Тогда зомбированные крабы мигрируют в открытое море вместе с самками, вынашивающими яйца, и выкапывают в песке ямки, идеальные для выведения потомства. Но у самцов его, понятное дело, не будет. А вот у саккулин — будет! А если саккулина прикрепляется к самке, она вызывает такое же материнское поведение, но после атрофии яичников самки, так называемой паразитической кастрации</p>
<p>Но самое интересное — это когда паразит влезает непосредственно в мозг. Эти паразиты — микроскопических размеров: преимущественно вирусы, а не относительно гигантские твари вроде клещей, остриц и раков. Добравшись до мозга, эти крошки оказываются защищены от иммунной атаки и могут приступать к перенастройке нервной машинерии в свою пользу.</p>
<p>Один из таких паразитов — вирус бешенства. Он мог выбрать один из множества путей эволюции, чтобы сформировать стратегию, позволяющую ему переселяться из одного хозяина в другого. Ему не обязательно было приближаться к мозгу. Он мог воспользоваться уловкой вирусов, вызывающих насморк: они раздражают нервные окончания в носу, заставляя вас чихать и опрыскивать копиями вируса соседа в кино. Или вирус мог бы развить способность провоцировать неутолимое желание кого-нибудь лизнуть, таким образом передавая вирус в слюне. Но, как мы все знаем, бешенство заставляет хозяина проявлять агрессию, чтобы вирус перепрыгивал к другому хозяину в слюне, попавшей в раны.</p>
<p>Только подумайте. Толпы нейробиологов изучают нейральную основу агрессии — нервные пути мозга, нейротрансмиттеры, взаимодействия генов и среды, влияние гормонов и так далее. Конференции, диссертации, академические перепалки, дрязги о том, кто получит постоянную должность, — а вирус бешенства просто «знает», какие нейроны заразить, чтобы кто-то взбесился.</p>
<p>Но, несмотря на впечатляющие эффекты, вирусу есть над чем работать. Дело в неспецифичности паразита. Если вы — бешеное животное, вы можете укусить одну из немногих тварей, в организме которых вирус бешенства плохо воспроизводится, например кролика. То есть заражение мозга паразитами, конечно, сногсшибательно влияет на поведение, но если это влияние слишком сильно, паразит может оказаться в тупиковом хозяине.</p>
<p>Все это приводит нас к особому случаю контроля мозга и к упомянутой ранее статье Мануэля Бердоя с коллегами из Оксфордского университета. Бердой и его коллеги изучали паразита под названием <emphasis>токсоплазма гондии (Toxoplasma gondii)</emphasis>. В токсоплазменной утопии жизнь состоит из последовательности двух хозяев, грызуна и кошки. Простейшее заглатывается грызуном и образует цисты в организме хозяина, особенно в мозге. Грызуна съедает кошка, в которой токсоплазма размножается. Паразит выходит наружу с фекалиями кошки, которые — в одном из возможных жизненных циклов — будут проглочены грызунами. Вся эта схема держится на одной специфической особенности: единственный вид, в котором токсоплазма может размножаться и распространяться, — это кошки. Так что токсоплазме не хотелось бы, чтобы ее носителя-грызуна поймал ястреб, а ее кошачьи фекалии съел жук-навозник. Паразит, конечно, может заражать все остальные виды, только для размножения ему надо оказаться именно в кошке.</p>
<p>Эта его способность заражать другие виды и есть причина того, почему во всех книжках «Что делать во время беременности» советуют убрать из дома кошек и их лотки и не рекомендуют беременным женщинам возиться в саду, если вокруг бродят кошки. Если токсоплазма из кошачьих фекалий попадет к беременной женщине, она может добраться до плода и вызвать неврологические повреждения.</p>
<p>Поэтому осведомленные беременные женщины избегают кошек. А токсоплазма проделала уникальный финт, добилась того, чтобы грызуны <emphasis>не </emphasis>избегали кошек. Все нормальные грызуны сторонятся кошек. Этологи называют это поведение стереотипной моделью поведения: избегание развивается у грызуна не в результате проб и ошибок (поскольку у них едва ли много возможностей учиться на собственных ошибках с кошками). Боязнь кошек — врожденная. И реализуется она через обоняние благодаря феромонам — химическим сигналам-запахам, которые испускают животные. Все грызуны инстинктивно шарахаются от запаха кошек — даже те, которые произошли от сотен поколений лабораторных животных и никогда в жизни кошку не видели. Все, кроме зараженных токсоплазмой. Как показали Бердой с коллегами, грызуны избирательно теряют свое неприятие и страх кошачьих феромонов. Теперь этот запах их привлекает.</p>
<p>Это совсем не тот случай, когда паразит залезает в голову промежуточного хозяина и все там перепутывает, чтобы сделать его уязвимым. Все остальное у грызунов остается в порядке. Их социальный статус в иерархии доминантности не меняется. Их все так же интересует спаривание, а значит, привлекают феромоны противоположного пола. Они все так же могут различать другие запахи (скажем, свои собственные или совершенно безвредных кроликов). Все, что меняется, — грызун больше не шарахается от кошачьих феромонов, а тянется к ним. Это поразительно. Это как если бы кто-то оказался заражен мозговым паразитом, который никак не влияет на его мысли, эмоции, экзаменационные оценки или предпочтения в кино, но, чтобы продолжить свой жизненный цикл, вызывает неодолимое стремление пойти в зоопарк, перелезть через забор и поцеловать взасос самого злобного с виду белого медведя. Роковое влечение, вызванное паразитами, как заметила команда Бердоя в заголовке статьи.</p>
<p>Естественно, нужно больше исследований. Я говорю так не только потому, что это обязательный момент для любой научной статьи, но и потому, что это настолько крутой результат, что кто-то должен разобраться, как это работает! И потому — я тут, с вашего позволения, сыграю Стивена Джея Гулда — что это еще одно доказательство того, как удивительна эволюция. Удивительна и парадоксальна. Принято считать, что эволюция — целенаправленный, поступательный процесс. Если вы в это верите, то думаете примерно так: беспозвоночные примитивнее позвоночных, млекопитающие — самые развитые из позвоночных, приматы — самые генетически навороченные млекопитающие и так далее, пока не доберетесь до научных с виду доказательств эволюционного превосходства той расы, национальности или лиги игроков в боулинг, к которой принадлежите сами. И это заблуждение.</p>
<p>Так что помните: есть твари, которые могут контролировать мозг (и дадут нейробиологам сто очков вперед). Мои размышления над придорожной лужей привели меня к выводу, противоположному тому, к которому пришел Нарцисс, глядя на свое отражение в воде. Нам нужно филогенетическое смирение. Мы явно не самый продвинутый вид и не наименее уязвимый. И не самый умный.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Хороший общий обзор темы есть в книге: Moore J., <emphasis>Parasites and the Behavior of Animals </emphasis>(Cambridge: Oxford University Press, 2002).</p>
<p>Потрясающее исследование токсоплазмы: Berdoy M., Webster J., Macdonald D., “Fatal attraction in rats infected with <emphasis>Toxoplasma gondii</emphasis>,” <emphasis>Proceedings of the Royal Society of London</emphasis>, B 267 (2000): 1591.</p>
<p>Клещи, разъезжающие на муравьях, острицы, чешущиеся грызуны и крабы, зараженные раками, — все они обсуждаются в книге: Moor J., <emphasis>Parasites and the Behavior of Animals</emphasis>.</p>
<p>Многие главы этой книги отражают мои страстные преходящие увлечения — на пару месяцев меня захватывает какая-то тема, я все время о ней читаю, довожу жену до ручки бесконечными монологами. В какой-то момент я что-нибудь по этой теме пишу, выбрасываю ее из головы и освобождаюсь для новой одержимости. Эта глава тоже начиналась так. Но потрясающая статья о воздействии токсоплазмы на поведение продолжает занимать меня настолько, что я нанял блестящего молодого ученого, доктора Аджая Виаса, который будет в моей лаборатории пытаться выяснить, что же все-таки делает токсоплазма с мозгом грызунов. Оставайтесь с нами.</p>
</section>
<section>
<p>Преступления в детской</p>
<p>Дженнифер Буш, похоже, катастрофически не везло со здоровьем. Девочка болела с младенчества — тяжелые сочетанные поражения упорно сопротивлялись лечению, калеча ее пищеварительную систему и мочевыводящие пути. Иммунитет, видимо, тоже был нарушен — несмотря на нормальное число белых кровяных телец, в кишечнике и мочевом пузыре не раз обнаруживались бактериальные инфекции. К девяти годам Дженнифер госпитализировали более двухсот раз, она перенесла сорок операций, в частности удаление желчного пузыря, аппендикса и части кишечника. И никак не выздоравливала. Ее страдания долго оставались загадкой — которую в итоге разрешили не врачи, а полиция.</p>
<p>Чтобы хотя бы приблизительно понять, что же случилось с Дженнифер Буш, нужно задаться непростым вопросом: что допустимо делать с ребенком? Кому принадлежит ребенок? И должен ли ребенок кому-то принадлежать?</p>
<p>Эти вопросы были одной из главных причин, по которым многие мои друзья в подростковом возрасте утратили религиозную веру. Мы изумлялись несправедливости истории Исхода. «А как же лошади? — спрашивали мы. — Почему они должны были утонуть в Красном море? А как же солдаты, которые утонули? Спорим, им никто не предлагал выбора».</p>
<p>Но больше всего вера расшатывается, когда доходит до: а как же убийство первенцев — малышей-то за что в это втянули? Учителя воскресной школы добросовестно разъясняли нам, что на самом деле все было сложнее, чем кажется. Понимаете, фараон был не просто человек. Это была борьба за власть между Яхве, богом израильтян, и Фараоном, богом египтян, и все средства были хороши. Десять казней стали лишь орудием убийства семьи этого всеобщего крестного отца.</p>
<p>Идея, что ребенку вредили, чтобы наказать или проверить его родителя, не то объяснение, которое устроило бы большинство людей. Если бы в наше время Авраам пригрозил перерезать горло Исааку, чтобы кое-что выяснить со своим богом, к нему, скорее всего, нагрянули бы сотрудники опеки. Тем не менее большинство людей считает детей частичным продолжением взрослых, и они правы. Родители нужны детям, чтобы принимать важные решения о здоровье, питании и образовании, иначе они бы проводили все детство, питаясь пончиками и пялясь в телевизор. Но до каких пределов уместен надзор? Можно ли считать ребенка всего лишь продолжением его родителей, школьной системы, племени, государства?</p>
<p>Эти вопросы породили довольно категоричные мнения: некоторые из них напоминают ужастики. На одном полюсе — люди, которые считают, что у взрослых нет права вообще что-либо навязывать детям. Академическая версия излагается в работах Томаса Саса, одного из самых упорных зануд психиатрии, который на протяжении всей своей карьеры оспаривал и подкапывался под всевозможные свято чтимые убеждения. Он объявил душевные заболевания мифом, системой ярлыков, которая позволяет власть имущим обезвреживать возмутителей спокойствия. Он утверждал, что психиатрия может использоваться только с согласия пациента, называл принудительное психиатрическое лечение изнасилованием и считал, что ребенок не может выступать на равных со взрослым психиатром, а следовательно, детская психиатрия незаконна.</p>
<p>Другой пример — представление о полной самостоятельности ребенка, доведенное до маразма, которое несколько лет назад продвигала мать Джессики Дуброфф — семилетней девочки, чья задумка стать самым юным пилотом, облетев вокруг Америки, обернулась чудовищной катастрофой. Спекуляции в СМИ сменились предупреждениями и призывами к ответственности в адрес родителей и инстанций. На этот праздник показного раскаяния явилась ее мать, некая Лиза Хэтэуэй, самопровозглашенный эзотерический целитель, чьи бессвязные заявления лишили Америку дара речи. Вместе с покойным бывшим мужем, разбившимся в авиакатастрофе, они придерживались теории, что задача родителей — оставаться в стороне, призывая ребенка воплощать любые капризы, и что любые ограничения — это насилие, патернализм, антижизнь и так далее. «Я бы хотела, чтобы все мои дети умерли в радости», — объявила она через несколько минут после смерти дочери. Она поклялась бороться с изменениями в правилах Федерального агентства воздушного транспорта, ужесточающими ограничения для детей-пилотов: «Посмотрите на Джесс и скажите, как вы можете в этом сомневаться. Вы когда-нибудь видели, чтобы семилетка так сияла? У нее было свое место, у нее была жизнь». Ну, почти. (Парадоксально, но у многих складывалось впечатление, что Хэтэуэй и отец продвигали и рекламировали Джессику и ее трюки с невежеством и манипуляциями в духе старорежимных родителей звездных детей. Эти старые хиппи могли бы кое-чему научить Калкинов или семью Джон Бенет Рэмси[18].)</p>
<p>На другом полюсе — случаи, когда родительский контроль выходил за рамки, которые многие, или даже почти все, сочли бы приемлемыми. Например, суд рассматривал дело приверженцев Церкви христианской науки, чья вера не допускает медицинского вмешательства, даже измерения температуры, заменяя его целительными молитвами: есть ли у них право лишать своих больных детей медицинского ухода? Тяжело читать истории детей, умерших мучительной смертью от легко излечимых болезней. Решение суда однозначно: если речь идет о добровольном выборе взрослых, те могут поступать по своему усмотрению, но позволить умереть ребенку из-за отсутствия медицинского ухода во имя религии родители не могут.</p>
<p>Тем не менее суд решил иначе, когда дело коснулось группы родителей-амишей из Висконсина: те не хотели отпускать детей в старшие классы школы, где им пришлось бы учиться вместе с не-амишами, а значит, мог возникнуть соблазн отбиться от тесно спаянного сообщества. Штат доказывал, что, если детям амишей предстоит стать взрослыми амишами, это должно быть результатом сознательного выбора, а не потому, что они росли как тепличное продолжение своих родителей. Но Верховный суд США вынес решение в пользу родителей.</p>
<p>Получается, убивать детей из-за религии родителям нельзя, но оставлять их необразованными и неподготовленными к внешнему миру, то есть не давать им никакого другого выбора, кроме как остаться в стае, — можно. Таким образом, дети амишей принадлежат не только родителям, но и всей культуре амишей в целом. (И, как показывают документы, суд особенно постарался подчеркнуть, что это решение относится только к правильным религиозным культурам: сектам просьба не беспокоиться.)</p>
<p>Похожее ощущение возникает, хотя обстоятельства совсем другие, и от истории о Ганди. В разгар жестоких столкновений между фанатиками-индуистами и мусульманскими националистами он начал смертельную голодовку за мир. Вокруг него пикетом стояли огромные толпы сторонников мира. В какой-то момент окровавленный фанатик-индуист прорвался сквозь толпу, чтобы исповедоваться Ганди в грехах: он своими руками вырезал семью невинных мусульман. Ганди наставляет его на путь искупления: возьми мусульманского ребенка, осиротевшего в этом безумии, и вырасти в лучших условиях, которые сможешь ему дать... вырасти его набожным мусульманином, одним из твоих врагов. Всю нацию взволновал этот невероятно глубокий совет, в основе которого мысль, что по рождению ребенок принадлежит мусульманам, а значит, ты должен помочь ему вернуться к ним.</p>
<p>Эти споры умозрительно напоминают случай Дженнифер Буш. Но они меркнут, если задуматься о том, что произошло с этим ребенком и, к сожалению, не с ней одной. В апреле 1996 года мать Дженнифер (которая собирала через прессу деньги на оплату огромных счетов за лечение дочери) была арестована. Расследование полиции и сотрудников опеки во Флориде, где жили Буши, показало, что причиной стойких инфекций у Дженнифер были не гены и не патогены. Своими симптомами девочка, похоже, была обязана собственной матери. Невероятно, но, согласно обвинениям, по которым ее в итоге приговорили, мамочка добавляла фекалии в пищевые зонды Дженнифер. Плюс она неплохо поколдовала, увеличивая суммы в счетах. Вероятно даже, что обращение к Клинтонам с просьбой о помощи, написанное крупным детским почерком, — произведение нанятого ее матерью автора.</p>
<p>Ужасно, кровь стынет в жилах. И такое расстройство родительского поведения настолько распространено, что квалифицируется как синдром.</p>
<p>Чаще всего этот феномен называют синдромом Мюнхгаузена по доверенности. В 1951 году психиатр Ричард Ашер описал необычное расстройство, при котором люди выдумывали симптомы заболевания, чтобы добиться внимания врачей. Его подвиды уже были замечены и поименованы — например,<emphasis> laparotomorphilia migrans</emphasis> (фабрикация симптомов, приводящая к операции), <emphasis>neurologia phantastica </emphasis>(фабрикация неврологических симптомов) и <emphasis>haemorrhagica histrionica</emphasis> (самоиндуцированная потеря крови). Ашер, подчеркивая их общность, дал им единое название — синдром Мюнхгаузена (в честь барона Карла фон Мюнхгаузена, немецкого солдата XVIII века, известного небылицами о своих приключениях). Затем в 1977 году британский педиатр Рой Медоу из Сент-Джеймсской университетской больницы в Лидсе обозначил синдром, при котором родитель вызывает те или иные симптомы у ребенка, назвав его, что логично, синдромом Мюнхгаузена по доверенности (МПД).</p>
<p>МПД поражает, ошеломляет социальной сложностью расстройства, тем, что непостижимое поведение родителя обычно успешно продолжается при невольном содействии медицинских работников. Но, даже если не углубляться в это, сами по себе случаи МПД — богатая пища для ночных кошмаров.</p>
<p>В наименее насильственных вариантах МПД родитель просто подтасовывает анализы ребенка. Статья Медоу описывает случай шестилетней девочки, которую госпитализировали с кровью в дурно пахнущей, кишащей бактериями моче — предположительно, из-за тяжелого заражения мочеполовой системы. Врачи из предыдущих больниц осмотрели ее и, зайдя в тупик, направили к экспертам. Начались странности. Утром ее осаждал один тип бактерий. К вечеру те бактерии были побеждены, но на их месте оказывались другие. Еще удивительнее было то, что в дневном анализе могло вообще не быть бактерий. Ребенку давали все более сильные лекарства, все впустую — инфекция не отступала. Внимательные медсестры заметили закономерность: бактерии в анализах обнаруживались только тогда, когда собрать анализ мочи помогала мать, — эту особенность Медоу отметил в своей статье. Наконец, химический анализ показал, что кровь в моче девочки — это менструальная кровь матери.</p>
<p>Но настоящие ужасы начинаются, когда родитель вмешивается в процессы <emphasis>в </emphasis>организме ребенка. Некоторые МПД-родители вызывали у детей загадочную сыпь, втирая в кожу едкие вещества. В другой истории болезни мать двухлетней девочки разбила ей щиколотки так, что началось тяжелое воспаление, которое потребовало вскрытия и дренажа, после чего она поддерживала заражение этой области, втирая в швы землю и кофейную гущу. Дуглас Шнайдер, кардиолог-педиатр из Университета Цинциннати, и его коллеги сообщили о еще более насильственном случае. Большинству родителей сироп ипекакуаны известен как неприятное, но необходимое средство, чтобы срочно вызвать у ребенка рвоту, если он проглотил что-то ядовитое. Но одна мать насильно поила пятилетнего сына ипекакуаной, вызывая тяжелую рвоту и понос. Насторожившиеся медсестры нашли бутылочки ипекакуаны, спрятанные в больничной палате, в кармане пальто матери. После этого рвота волшебным образом прекратилась и ребенок выздоровел, отделавшись поражением сердца (возможный побочный эффект применения ипекакуаны). В отчете описан еще один случай, когда умер трехлетний ребенок, которого с рождения рвало 6–8 раз в день.</p>
<p>Медоу в своей изначальной статье описывал и такой случай: малыш с серьезными и продолжительными нарушениями солевого баланса — избытком натрия в крови с самого рождения. Как обычно, все налаживалось, когда рядом не было матери. Она получила медсестринское образование и умела обращаться с желудочным зондом для кормления — оказывается, она насильно пичкала сына солью. Он умер, пока социальные службы организовывали для него опеку. Эдвард Сефериан, педиатр из Чикагского университета, сообщает о воистину кошмарном недуге: тело шестилетнего мальчика было заражено целой армией бактерий. Это был редкий, озадачивающий случай, нечасто можно встретить ребенка с настолько подавленным иммунитетом, чтобы в теле развивался полимикробный сепсис. Тайна оказалась еще глубже — иммунная система ребенка не была подавлена, она прекрасно работала. Но кровь захлестывали все новые волны бактериальной инфекции, жар не спадал, никакие антибиотики не действовали. В какой-то момент у сотрудников больницы возникли подозрения, добавил информации и отец ребенка — все указывало на мать, которая стала завсегдатаем палаты и помогала внутривенно кормить ребенка. Раньше она работала санитаркой и знала больничные порядки. В итоге обнаружилось, что мать вводила своему ребенку в кровь фекалии.</p>
<p>Вот методы, доступные МПД-родителю: кровотечение можно имитировать, добавив кровь извне, или вызвать достаточным количеством противосвертывающих средств, которые превратят каплю в поток. Судороги можно вызвать, многократно зажимая сонную артерию на шее. Состояние оцепенения от подавления центральной нервной системы наступает после уколов инсулина. Остановку дыхания (апноэ), которая будет убедительно смотреться на мониторах, можно вызвать частичным удушением. Понос легко спровоцировать слабительными или солевым отравлением, рвоту — средствами вроде ипекакуаны.</p>
<p>А вот самые распространенные лекарства и яды, которыми насильно пичкают детей, чтобы вызвать симптомы: противосудорожные, опиаты, транквилизаторы, антидепрессанты, соль, антигистаминные средства — и, конечно, бельевой отбеливатель.</p>
<p>Стандартный вредитель — в большинстве случаев мать (и это происходит достаточно часто, чтобы дальше писать только о матерях, как если бы это был единственный вариант — просто для удобства объяснения). Стандартная жертва — младше шести лет и точно не в состоянии рассказать, что, когда рядом никого нет, мамочка вкалывает ребенку тщательно очищенную суспензию собачьего дерьма. Среднее время между поступлением ребенка в медицинские учреждения и обнаружением правды — пятнадцать месяцев: достаточно, чтобы тяжелые и стойкие симптомы заставили врачей провести множество обследований и анализов, для курса лечения, для повторного курса более мощных лекарств, для третьего курса какого-нибудь нового экспериментального препарата, для пищевых зондов, дренажных трубок, переливаний, катетеров, клизм, капельниц и бесконечных уколов, даже для многократных наркозов и операций. А смертность приближается к 10%.</p>
<p>Мы пытаемся ухватиться за подобие понимания, найти этим непотребствам хоть какое-то объяснение, словно МПД — безумная разновидность чего-то отдаленно знакомого. Но многие из возможных объяснений не работают из-за того, чем МПД не является. Это не жестокое обращение с детьми в «обычном» (прискорбно, что это слово здесь понятно) смысле, как, скажем, избиение ребенка. В таких случаях преступник, как правило, усиленно старается избегать внимания со стороны представителей здравоохранения, в отличие от МПД. Это не какое-нибудь материнское тревожное расстройство, когда мать настолько патологически обеспокоена здоровьем ребенка, что фабрикует симптомы, благодаря которым ребенок окажется в безопасности медицинского учреждения. Таких тревог не обнаруживается. Это не та «смертельная забота», при которой материнская тревога о здоровье ребенка включает боязнь и избегание медицинской системы. Это и не «маскарадный» синдром, когда мать лжет о здоровье ребенка, чтобы не отпускать его в школу: в таких случаях ее мотив — продлить период заботы, отложить момент, когда ребенок станет независимым; здесь, как правило, мать и ребенок — соучастники и нет риска реальной болезни.</p>
<p>Отмечается также, что к МПД не относится бредовая, но искренняя убежденность родителя, что ребенок болен. Родитель не верит, что младенец каким-то образом по нескольку раз в день глотает яд. Родитель не верит, что отбеливатель, периодическое удушение и фекалии под кожей изгоняют дьявола. Голоса в голове не нашептывают родителю вызвать припадки у ребенка.</p>
<p>И наконец, МПД не имеет отношения к манипуляции ради материальной выгоды: чтобы мать в слезах могла умолять хозяина съемной квартиры простить задержку оплаты — у нее как-никак ребенок опять болеет. Даже если тут вообще возможна материальная выгода, в лучшем случае — это вторичный мотив.</p>
<p>Так что же это за болезнь? В семьях с МПД мужа обычно нет или он далеко, и Медоу рассуждает, что в последних примерах искусственно созданная драма, в частности, нацелена на то, чтобы привлечь равнодушного мужа. Еще одна подсказка: в историях болезни упоминается, что примерно половина МПД-преступниц имела какую-то медицинскую подготовку. Технические навыки и знание больничной культуры — необходимое условие для некоторых видов подлога. Медоу заметил закономерность, о которой позже сообщали и другие: у большинства этих матерей медицинская карьера не сложилась — это бывшие студентки-медсестры, которые не справились с учебной нагрузкой, или фельдшеры, уволенные за эмоциональную неустойчивость. Как пишет Медоу, «можно было бы предположить, что некоторые [из МПД-матерей] были полны решимости одолеть систему, которая одолела их».</p>
<p>Но центральная, определяющая мотивация при МПД — это желание полностью включиться в медицинскую систему. «Больницы могут быть сильным (и опасным) пристрастием», как выразился Медоу. МПД-матери посвящают все свое время болезни ребенка и неделями не покидают палату. Медицинские работники поначалу видят в них святых, жертвующих собой. Те, в свою очередь, испытывают ощущение безопасности и комфорта, почти чувственное удовольствие от внимания, от возможности заботиться и получать заботу, от принадлежности к социальной общности.</p>
<p>Эта включенность в больничное устройство представляется не просто как неустанное дежурство при хвором ребенке. Мать быстро нащупывает пути в сообщество сотрудников больницы. Она становится типичным «штатским» в палате: социальные навыки манипуляции для этого нужны даже больше медицинских умений, которыми обладают многие МПД-матери. Такая мать обычно осыпает сотрудников больницы комплиментами, она благодарна, признательна, старается дипломатично дать понять, насколько все здесь лучше и способнее, чем эти неумехи из прошлой больницы. Уже через несколько дней она является с домашним печеньем для ночных дежурных (в «элитной» версии одна МПД-мать оказалась главным сборщиком пожертвований для детского отделения больницы). Вскорости мать уже знает все дни рождения и приходит с подарками, на грани слишком личных. Она становится доверенным лицом, выслушивая любовные истории медсестер, сочувствует родительским тяготам. Она разбирается в интригах и конфликтах сотрудников, тихонько давая каждому понять, на чьей она стороне — на его, конечно. Она понимает. Она понимает, какие грубости нередко приходится терпеть медсестрам от докторов. Она понимает неуверенность и давление, под которым приходится работать молодым врачам. Ее способность выслушивать чужие проблемы действительно впечатляет — ведь у нее своих немало. «Знаешь, который из детей ее? Да, тот, тяжело больной. Удивительно, какая сильная и великодушная женщина...» Она даже больше, чем негласный талисман палаты. Половина сотрудниц считает ее новой лучшей подругой, половина сотрудников надеется затащить в постель. Все отделение очаровано и готово из кожи вон лезть, чтобы помочь ее ребенку с загадочной болезнью, готово потакать желанию матери быть в гуще событий при любых медицинских процедурах, готово подавить малейшие сомнения как абсурдные и недостойные[19].</p>
<p>Это сложное сооружение из манипуляций, способность МПД-матери внедриться в сообщество сотрудников больницы оборачивается жестокой ловушкой, когда кто-то начинает догадываться, что здесь что-то не сходится. Течение болезни ребенка начинает вызывать подозрения. Или, возможно, идеальная мать, в отличие от медсестер, не выглядит особенно встревоженной за ребенка. Кто-нибудь наконец может заметить, что рвота, заражение, высокая температура возникают только в присутствии матери. Или кто-нибудь заглядывает в палату ребенка и краем глаза успевает увидеть, что мать что-то делала за занавеской с брыкающимся, рыдающим ребенком. «Сыщиком», скорее всего, станет одна из старших медсестер, которая немало повидала и пациентов, и их семей. Это будет кто-то с прочной защитой от «пограничника», кто не ищет на работе лучших друзей, которым можно изливать душу. Это будет кто-то деловой и строгий, лишенный всяких сантиментов — и не самый любимый другими сотрудниками.</p>
<p>Скептик высказывает свои подозрения, и отделение взрывается несогласием: большинство сотрудников набрасывается на скептика. Ведь обвиняют их нового друга, самую преданную мать, которую они когда-либо видели. Терри Фостер, явно закаленная в боях старшая медсестра, пишет в медсестринском журнале <emphasis>RN</emphasis>, что подобные манипулятивные личности могут расколоть целый коллектив. Большинство медсестер не знает об этом типе расстройств, не может представить, что такое возможно, это противоречит сути их профессии — заботе. Доктора, которые обычно искушены в вопросах психологии не больше подростков-волонтеров, считают, что обвинения, исходящие от резкой и непопулярной медсестры в адрес этой обходительной преданной женщины — полный бред. Фостер пишет, что доктора даже не являлись на специально созванные собрания сотрудников.</p>
<p>Как подобным матерям постоянно удается выходить сухими из воды, что нередко приводит к смертельному исходу? Отчасти немалую роль здесь, очевидно, играет пограничный стиль. К тому же во многих педиатрических отделениях родителей поощряют проводить там как можно больше времени, активно участвовать в медицинском уходе — обычно это хорошо, но открывает дорогу волкам в материнской шкуре. Отчасти дело в том, что врачи падки на экзотические сложные случаи, где можно проявить себя: они перестают видеть лес за деревьями, создают медицинскую систему, которая, по словам австралийских педиатров Теренса Дональда и Джона Джурейдини, «специализирована, ориентирована на расследование, зачарована редкими заболеваниями, часто не замечает злоупотреблений и слишком доверяет истории болезни со слов».</p>
<p>Но есть причина и помрачнее. К тому времени, когда начинаются обвинения, каждый медицинский работник, хоть и невольно и по незнанию, успевает стать соучастником того, что делалось со здоровым ребенком. Инъекции, заборы крови, дренаж, клизмы, операции. Удерживание рыдающего, испуганного ребенка для процедуры. Боль. «Все для блага ребенка». И все зря.</p>
<p>Дональд и Джурейдини пишут о «системных» аспектах МПД с особой прозорливостью. В научной литературе непонятно, описывает ли название МПД преступницу-мать или жертву-ребенка, — многие пишут так, будто диагноз плавает между двумя участниками. Дональд и Джурейдини только усиливают ощущение плавающего смысла. МПД «лучше всего описывает комплексное <emphasis>взаимодействие</emphasis> по крайней мере трех лиц — родителя, ребенка и врача» (курсив авторов). Формальное определение МПД требует ненужного лечения со стороны медицинской системы. Учитывая то, что сомнения возникают не сразу, самым заботливым врачам, кажется, невозможно не чувствовать себя запятнанными и виноватыми. И в силу этого МПД, похоже, диагноз, который хочется ставить меньше всего.</p>
<p>Наиболее странные и занимательные отклонения человеческого поведения — извращенная форма наших сильных эмоций. У каждого из нас бывают моменты воображаемого насилия, кровавые фантазии животной агрессии. Тем необъяснимее для нас преступник, убивающий с хладнокровием рептилии. Все мы знаем теплое лимбическое сияние любви. Тем сильнее мы отшатываемся от Джеффри Дамера[20], когда вдобавок к убийствам, расчленению жертв и людоедству он признается еще и в любви к ним.</p>
<p>И все мы что-то знаем о материнстве, которое здесь извращается самым пугающим образом. Как они могли творить такое, как могли проделывать это со своей собственной плотью и кровью?</p>
<p>И здесь мы возвращаемся к тому, с чего началась эта глава, — к исследованию, каковы границы (и существуют ли они вообще) родительского понятия «их собственного». Иногда преступники кажутся совершенно бесчеловечными эксплуататорами. Они жаждали внимания медицинской системы и обнаружили, что больной ребенок — отличный входной билет. При аналогичном вознаграждении МПД-матери точно так же врали бы ветеринару о недугах золотых рыбок или работникам Sears[21] — о сломанном радио. Ребенок — объект, ребенок — пешка. В этих случаях преступный характер действий значительно перевешивает предполагаемую болезнь, скрывающуюся за этими действиями.</p>
<p>Но в некоторых случаях все обстоит намного сложнее. Несколько исследований показали, что большинство МПД-матерей и сами страдают синдромом Мюнхгаузена. Возможно, мать излечилась от своего Мюнхгаузена, когда родился ребенок, — и переключилась на ребенка. Возможно, Мюнхгаузен начался как раз тогда, когда выявили и пресекли МПД. Возможно, они сосуществуют и начинаются, когда мать вредит обоим, будучи беременной. Медоу пишет о случаях фактической «передачи» поддельных симптомов между матерью и ребенком.</p>
<p>Эта картина кардинально отличается от той, в которой ребенок уподобляется сломанному радио. Здесь мы видим крайне болезненное глубокое переплетение матери и ребенка, полное крушение границ личности, патологическое восприятие ребенка как продолжения родителя, путаницу в том, что есть твоя собственная плоть и кровь.</p>
<p>И больше всего в МПД пугает именно это переплетение: в нем брезжит что-то знакомое. И Медоу, и Марк Фельдман (психиатр из Университета Алабамы) проводят параллели между МПД и менее явными нарушениями границ «Я», которые бывают у всех родителей: неуверенность в том, в какой мере ребенок — сосуд для твоих ценностей и убеждений, надежд и разочарований. Когда вы впервые держите на руках своего ребенка, когда вы осознаете, что это человек, который надолго вас переживет и который отчасти, возможно, повторит ваш путь, — в этом так много необъяснимого.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Эта глава имеет надо мной странную эмоциональную власть. Много лет я интересовался синдромом Мюнхгаузена, но о МПД имел только расплывчатые представления — ну да, иногда люди вызывают симптомы не у себя, а у своих детей, вот дикость. Потом родился мой первый ребенок, и дней через пять, когда я пытался заснуть после надцатого пробуждения за ночь, меня подбросило от мысли: господи, есть такое расстройство, при котором родитель намеренно вызывает болезнь у ребенка, намеренно делает <emphasis>больно</emphasis> своему малышу! Мне немедленно понадобилось прочесть все доступные материалы по теме, а потом писать и писать о ней — профессорский инстинкт, который заставляет думать, что если достаточно долго размышлять о предмете, прочесть о нем достаточно лекций, то в конечном счете он покорится. Поэтому здесь будет особенно длинная порция заметок, из которой видно, как много словоблудия я заставил себя вырезать из основной части.</p>
<p>Начальные стадии дела Дженнифер Буш освещались в <emphasis>Newsweek</emphasis> от 29 апреля 1996 года. Суд присяжных в округе Броуард, Флорида вынес приговор ее матери после всего лишь семичасового заседания: это описано в выпуске южнофлоридской газеты <emphasis>Sun-Sentinel</emphasis> от 7 октября 1999 года.</p>
<p>Идеи Томаса Саса изложены в таких его книгах, как: «Миф о душевной болезни» (The Myth of Mental Illness, 2nd ed., New York: Parennial Editions, 1984)» и «Идеология и безумие» (Ideology and Insanity, New York: Anchor Books, 1970).</p>
<p>Смерть Джессики Дуброфф и цитаты Лизы Хэтэуэй — из <emphasis>Time</emphasis> и <emphasis>Newsweek</emphasis>, 22 апреля 1996.</p>
<p>Ключевое дело, определившее права родителей из Церкви христианской науки, — «Народ против Риппбергера» (<emphasis>The People v. Rippberger</emphasis>, 231 CalApp 3d 1667: 283 Cal Rpter, July 1991). Восьмимесячная Натали Миддлтон-Риппбергер заболела бактериальным менингитом, у нее, скорее всего, поднялась температура (предположительно, поскольку ее родители — приверженцы Церкви христианской науки, они отказывались пользоваться термометром) и начались сильные судороги. Родители не обратились за традиционной медицинской помощью, но проконсультировались с медсестрой из своей церкви, которая посоветовала держать ребенка в тепле и сытости, а также сообщить в комитет христианской науки, что молитвы за девочку работают недостаточно быстро. После, очевидно мучительной (и легко предотвратимой), смерти Натали ее родителей обвинили в преступно небрежном обращении с ребенком.</p>
<p>Решение Верховного суда об обязательных образовательных требованиях для детей амишей можно найти в деле штата Висконсин против Йодера (<emphasis>State of Wisconsin v. Yoder</emphasis>, 70–110, 1972). Супруги Йодер не пускали своих детей в старшую школу, желая защитить их от влияния культуры не-амишей. Родителей привлекли к суду и оштрафовали. Но все причастные прекрасно понимали — это дело принципа, сумма штрафа была $5. Йодеры подали апелляцию, в итоге дело дошло до Верховного суда.</p>
<p>Представитель штата Висконсин подчеркнул свое уважение и восхищение культурой амишей, но заявил, что штат заинтересован в том, чтобы давать детям подобающее образование, и восемь лет школы не равны обязательным десяти. Он подчеркнул, что старшая школа — идеальное место для социализации и выбора: именно того, чего и боялись родители. А представитель амишей говорил о том, насколько они успешны, будучи учителями от природы, как прекрасен подход обучения действием и что два года старшей школы для детей могут разрушить эту хрупкую культуру меньшинства. Мудрецы в черных мантиях посовещались и пришли к решению, которое у меня, новичка в юридических вопросах, в голове никак не укладывается.</p>
<p>Излагая мнение большинства, судьи начали с похвал образовательной системе амишей: «Свидетельские показания подтверждают, что амиши предоставляют своим детям постоянное неформальное профессионально-техническое образование, которое готовит их к жизни в сельской общине амишей». Затем они отвергли аргументы Висконсина о том, что восемь лет образования не дают ребенку достаточной подготовки для взаимодействия с внешним миром, объяснив это тем, что амиши в любом случае нечасто покидают пределы общины. Похоже, они не заметили тавтологии: конечно, немногие выбираются оттуда, учитывая образование, которое подготовило их быть только амишами. Что было с людьми, которые решились оставить общину, — не обсуждалось. Как и то, чего хотели дети в этом конкретном случае. Никто не поднял вопрос о том, стоит ли беречь как музейный экспонат культуру настолько хрупкую, что ее могут разрушить два года светского школьного образования. Мнение большинства не содержало понятий вроде «права детей» или «свобода выбора».</p>
<p>Как уже отмечалось, суд вынес решение в пользу амишей — их детям не обязательно ходить в школу после восьмого класса. И аргументы были весьма своеобразными: сначала суд объяснял, почему образование на два года короче не причинит вреда детям. Отсутствие школы «не принесет ущерба физическому или душевному здоровью ребенка» и не помешает детям «выполнять гражданские обязанности». Более того, если в какой-то момент дети амишей покинут общину, «нет данных, позволяющих предположить, что &lt;…&gt; выйдя из общины амишей, дети амишей &lt;…&gt; станут обузой для общества &lt;…&gt; или любым другим образом уменьшат материальное благосостояние общества». Отличные критерии. Я точно успокоился бы, если бы образования моих детей хватало только на то, чтобы поддерживать их душевное здоровье и валовой продукт страны.</p>
<p>Затем судьи тщательно обозначили границы своего решения. Сначала они заявили, что нельзя не пускать детей в школу, основываясь на философии меньшинства — только на религии: они прямо сказали, что у Торо этот номер бы не прошел. Затем они недвусмысленно дали понять, что защиты заслуживают не все религии. Дело было в 1971 году, и они отдельно постарались предостеречь хипповские религиозные культы, чтобы те даже не думали затевать беспорядки. «Нелишне подчеркнуть, что речь не идет об образе жизни и традициях воспитания группы, заявляющей, что <emphasis>недавно </emphasis>открыла какие-то “<emphasis>прогрессивные”</emphasis> или более <emphasis>просвещенные</emphasis> способы подготовки детей к современной жизни» (курсив мой). Так что кришнаитам и мунитам никуда не деться, придется отдавать детей в чирлидерскую сборную.</p>
<p>Случай с Ганди описан в книге Л. Коллинза и Д. Лапьера «Свобода в полночь» (Freedom at Midnight, New York: Acacia, 1997).</p>
<p>Происхождение названия синдрома Мюнхгаузена и МПД: все началось с барона фон Мюнхгаузена, который жил в XVIII веке. Этот солдат-аристократ сражался с турками в Русско-турецкой войне 1737 года, а последующие годы провел, развлекая гостей своего поместья рассказами о боевых приключениях и спортивном мастерстве. Принято считать, что Мюнхгаузен был невыносимый хвастун и что в конце концов изданный сборник его рассказов — образчик несусветных небылиц самодовольного смельчака. По словам историка-ревизиониста, пожелавшего защитить доброе имя бедного барона, исходные истории были правдивы, а все выдумки привнес анонимный автор сборника — какой-то гость в напудренном парике, который затаил обиду на барона и вознамерился его унизить, и замысел удался. (Похоже, что в старости Мюнхгаузену наставила рога молодая жена, которой удавалось улизнуть на свидания, сказавшись больной и сославшись на необходимость лечения на водах.) Все это описано в статье: Haddy R., “The Münchhausen of Munchausen syndrome: A historical perspective,” <emphasis>Archives of Family Medicine</emphasis> 2 (1993): 141.</p>
<p>Исходная статья Медоу о МПД: Meadow R., “Munchausen syndrome by proxy: the hinterland of child abuse,” <emphasis>Lancet </emphasis>2 (1997), 343. Случай с разбитыми лодыжками: Bryk M., Siegel P., “My mother caused my illness: The story of a survivor of Munchausen by Proxy syndrome”.</p>
<p><emphasis>Pediatrics</emphasis> 100 (1997): 1. Случай с ипекакуаной: Schneider D., et al., “Clinical and pathologic aspects of cardiomyopathy from ipecac administration in Munchausen’s syndrome by proxy,” <emphasis>Pediatrics</emphasis> 97 (1996): 902. Случай с фекалиями в капельнице: Seferian E., “Polymicrobial bactermia: A presentation of Munchausen Syndrome by Proxy,” Clinical Pediatrics (July 1997): 419.</p>
<p>Свойства МПД-родителя и ребенка, а также обзор симптомов, вызываемых при МПД: McClure R., Davis P., Meadow S., Sibert J., “Epidemiology of Munchausen syndrome by proxy, non-accidental poisoning, and non-accidental suffocation,” <emphasis>Archives of Diseases of Children</emphasis> 75 (1996): 57; Rosenberg D, “Web of deceit: a literature review of Muchausen syndrome by proxy,” <emphasis>Child Abuse and Neglect</emphasis> 11 (1987): 547; Meadow, 1977, см. выше; Feldman M., Rosenquist P., Bond J., “Concurrent factitious disorder and factitious disorder by proxy. Double jeopardy,” <emphasis>General Hospital Psychiatry</emphasis> 19 (1997): 24. Надежные статистические данные по МПД недоступны, и точные критерии диагностики пока еще в стадии разработки. Наряду со все более широким осознанием этой трагической проблемы случаются и ложные обвинения в МПД.</p>
<p>Чем МПД не является, обсуждается в статьях: Meadow R., “What is, and what is not, Munchausen syndrome by proxy?” <emphasis>Archives of Diseases of Children</emphasis>, 72 (1995): 534; Feldman M., Rosenquist P., Bond J., “Concurrent factitious disorder”.</p>
<p>Социальные манипуляции и пограничные черты МПД-матерей красной нитью проходят сквозь литературу по МПД. Рассказ Фостер о том, как МПД-матери могут внести разлад в целый коллектив медицинских работников, можно найти в: Foster T., “Munchausen’s syndrome? We’ve met it head on,” <emphasis>RN</emphasis>, August, 17, 1996. Об уязвимости медицинских работников к обману МПД и тройственной природе МПД: Donald T., Jureidini J., “Munchausen syndrome by proxy. Child abuse in the medical system,” <emphasis>Archives of Pediatric and Adolescent Medicine </emphasis>150 (1996): 753.</p>
<p>Сочетание МПД и синдрома Мюнхгаузена впервые рассмотрено в: Meadow R., “Munchausen syndrome by proxy,” <emphasis>Archives of Diseases of Childhood</emphasis> 57 (1982): 92, и отмечается во многих других приведенных работах.</p>
<p>Один из самых изощренных и ужасных случаев МПД, который из-за большого объема не вошел в основной текст, — история Ванеты Хойт и Альфреда Штайншнайдера, подробно освещенная в газете <emphasis>Syracuse Post</emphasis><emphasis>-Standard</emphasis> 5–7 мая 1996 года. Хойт — молодая женщина, жившая близ Сиракьюса, штат Нью-Йорк, в 1960–1970-х, испытывала неописуемые страдания: ее малыши один за другим умирали от синдрома внезапной детской смерти (СВДС). Штайншнайдер, молодой педиатр в Медицинском центре в Сиракьюсе, был на подъеме своей карьеры благодаря теории о том, что СВДС происходит из-за апноэ — таинственной остановки дыхания. Хойт с четвертым ребенком направили в его клинику. Предыдущие трое умерли от СВДС, и у четвертого уже были нарушения: Хойт сообщила, что дома по ночам творится знакомый кошмар — у ребенка останавливается дыхание, его приходится откачивать, стимулировать изо всех сил, чтобы он снова задышал. Это казалось мощным свидетельством в пользу теории Штайншнайдера о критической роли апноэ в СВДС, а именно что нейроны ствола мозга, управляющие автоматическим дыханием во сне, могут у некоторых младенцев быть незрелыми и прекращать работу на смертоносно длинные промежутки времени. Штайншнайдер видел в этой незрелости биологические корни — врожденный изъян в системе, и факт повторяющихся случаев СВДС в семье, как у Хойт, подкреплял его теорию.</p>
<p>К счастью, Штайншнайдер был на переднем рубеже науки, и Молли Хойт стала первым ребенком, которого наблюдали дома с помощью разработанного доктором детектора апноэ. Штайншнайдер исходил из того, что никакой родитель не сможет бодрствовать много ночей подряд, проверяя, не остановилось ли дыхание ребенка. Машина могла следить и подавать сигнал при каждом эпизоде апноэ, чтобы родитель успел прибежать и привести ребенка в чувство. И для Молли она прекрасно работала, эпизоды остановки дыхания случались почти каждую ночь, как и сообщала Ванета Хойт. Хойт пользовалась машиной, чтобы понять, когда стимулировать Молли, и привозила девочку в больницу, когда эпизоды случались слишком часто и ей не удавалось справиться с ними. С помощью машины она поддерживала жизнь ребенка несколько месяцев, пока роковая слабость мозговых дыхательных центров не восторжествовала: Молли умерла дома, не дожив до трех месяцев, пока ее мать выбивалась из сил, чтобы дыханием рот-в-рот перезапустить ее рефлексы. Через год у Хойт с мужем родился пятый ребенок, Ноа, и невыносимые муки начались снова: младенец с тяжелыми приступами апноэ, паника среди ночи, реанимация по сигналу детектора, пока биология не одержала очередную победу — умер еще один двухмесячный ребенок.</p>
<p>Случаи Молли и Ноа лежали в основе знаменитой статьи Штайншнайдера (1972) и дальнейшей его карьеры. На ближайшие десять лет апноэ во сне стало ведущей парадигмой в понимании СВДС, а Штайншнайдер — его главным апологетом. Он поднимался по академической лестнице, его переманили в более престижный университет, он даже открыл собственный институт на средства благодарных жертвователей. В эти десять лет Штайншнайдер получал около четверти всех государственных средств, выделенных на исследования СВДС, — порядка $5 млн: сокрушительное господство одного ученого в целой научной области. А на волне свидетельств Штайншнайдера, что его детектор апноэ снизил смертность от СВДС в регионе Сиракьюса, процветали и продажи.</p>
<p>Но конечно, что-то было не так.</p>
<p>Как обычно, все началось с внимательной медсестры, присмотревшейся к человеческому поведению, а не к медицинским картам. Что-то не то было с этой Ванетой Хойт. Общительная с медперсоналом, она держалась холодно и дистанционно с детьми и, казалось, намного меньше беспокоилась о них, чем медсестры. Штайншнайдер позднее защищал Хойт и писал, что ее отстраненность была защитным механизмом. Но дело было не только в этом. Домашний детектор явно работал с перебоями, и невозможно было отличить настоящее апноэ от частых ложных сигналов из-за помех в системе. Может быть, приступы апноэ у этих младенцев случались не так уж часто? А вскоре медработники сосредоточились на ключевом признаке: у Молли и Ноа никогда не случалось приступов апноэ в больнице. И не нужно было ни реанимации, ни стимуляции, чтобы они снова начали дышать. Приступы возникали только дома. Когда Ноа выписали домой, медсестры, не скрываясь, плакали, предсказывая, что Хойт убьет его. И на другой день он оказался мертв.</p>
<p>Хойт в той больнице больше не видели. Тем временем теория Штайншнайдера была основным объяснением СВДС в 1970-е. Но к середине 1980-х картина поменялась. Экспертные комиссии педиатров — одну собрала Американская Академия педиатрии, другую — Национальные институты здоровья — заключили, что домашние детекторы бесполезны для предотвращения СВДС. Также стало очевидно, что многочисленные заявления Штайншнайдера о том, что его детектор снизил смертность от СВДС в регионе Сиракьюса, — полная чушь: в других регионах смертность также упала без всяких детекторов.</p>
<p>В 1994 году энергичный и скептически настроенный окружной прокурор штата Нью-Йорк решил взять дело Хойт в производство. Спустя считаные часы после того, как ее забрали на допрос, Ванета Хойт призналась в удушении всех пятерых.</p>
<p>В суде фигурировали медицинские документы, свидетельствующие, что во время пребывания детей Хойт в больнице у них не было ни одного эпизода апноэ, требующего реанимации: Хойт сообщала о таких эпизодах исключительно из дома. Медсестры говорили, что в больнице такого не случалось. Штайншнайдер, свидетель защиты, настаивал, что такие эпизоды были, как он и описывал в статье 1972 года. Кто были дежурные медсестры во время этих эпизодов? Он не помнил. Известны ли ему какие-либо записи, указывающие на эпизоды апноэ в больнице? Он не смог припомнить ни одной, но заметил, что, возможно, не все происходящее документировалось. Как пишет<emphasis> Syracuse Post-Standard</emphasis>, после вынесения приговора Штайншнайдер «предположил, что ее принудили к признанию».</p>
<p>Мотивы Ванеты Хойт остаются туманными. В признании она говорила, что душила детей, чтобы они прекратили плакать. Будь это так, импульсивное насилие не подпадало бы под определение МПД. Но спокойное поведение детей, о котором сообщали медсестры, повторные удушения ночью, стремление к медицинскому вниманию (а не тревожное избегание его) — все это говорит против такого мотива. Медсестры, наблюдавшие тогда за Хойт, подчеркивали, что она, казалось, жаждала внимания, которое доставалось ей из-за ее уникальной трагедии, и предполагали, что смерти как таковые стали следствием удушения, зашедшего слишком далеко, — картина, определенно соответствующая МПД. И естественно, приходится задуматься о мотивах Штайншнайдера и их возможной связи с высоким положением в медицинском сообществе, которое он заработал своим знаковым исследованием. Выходит, у доктора Штайншнайдера мы с некоторой вероятностью наблюдаем редчайший случай Мюнхгаузена по доверенности по доверенности.</p>
</section>
<section>
<p><strong>Часть III</strong>
Общество и кто мы такие</p>
</section>
<section>
<p>Введение</p>
<p>Иногда я задумываюсь, кем бы я стал, если бы они не уехали. Все ветви моей семьи выбрались из России между 1905 годом и Первой мировой войной, при этом несколько раз этого могло не случиться: поезд чуть не ушел без моего деда, пограничник собрался было, но забыл проверить несуществующие бумаги. Все легко могло пойти не так, и я бы остался там. Презирал бы я подростком Брежнева так же, как презирал Никсона? Стал бы вместо типичного американского ученого — непьющего вегетарианца в ортопедических ботинках и джинсах — типичным славянским, не вынимающим папиросы изо рта, проспиртованным водкой, одетым в плохо подогнанный польский костюм, одержимым генетикой пшеницы или топологией? Может, я вообще не стал бы ученым? Был бы уличным торговцем в промерзшей деревеньке, женатым на той, что славится умением приготовить ужин из репы и картошки.</p>
<p>Благодаря эмиграции Америка превратилась в одну большую Альтернативную Вселенную. Рыбак в дельте Меконга или работник интернет-компании в Кремниевой долине? Жена погонщика верблюдов в Раджастане или семейный врач (а по выходным звезда команды софтбола) в Хьюстоне? В основе этих «или-или» лежит ключевой факт: нас формирует общество, в котором мы живем, и, если бы вы выросли где-то еще, вы бы стали другим человеком. Родной язык накладывает отпечаток на систему мышления (догадка, которая чуть ли не сто лет витает в антропологии и лингвистике). Как показали недавние исследования, экономическая структура общества влияет на вашу склонность сотрудничать или жульничать в ситуациях формальной теории игр. Структура брака в вашей культуре помогает определить, о чем может думать мужчина во время свадебной церемонии: «Вот человек, с которым мы будем делить любовь всю оставшуюся жизнь, в чьих руках я когда-нибудь умру» или «Четырнадцать коров за третью жену? Черт, похоже, меня надули». А богословские традиции, мифы и городские легенды вашей цивилизации формируют ваше мнение по основополагающим вопросам, например: грешна ли жизнь по своей природе или прекрасна.</p>
<p>И если культура, в которой мы живем, определяет, кто мы — наши мысли, переживания и действия, — она должна влиять и на биологический фундамент. Тому могут быть самые очевидные причины: культура влияет на режим питания, медицинский уход, меру повседневной физической нагрузки, необходимой, чтобы зарабатывать на хлеб. Но связь культуры и биологии может быть глубже и теснее. Возьмем, к примеру, раннее развитие. Мередит Смолл, антрополог из Корнелла, в книге «Наши дети, мы сами» (Our Babies, Ourselves) рассматривает традиции воспитания в разных уголках планеты. Вы открываете книгу, ожидая найти там список рекомендаций и составить идеальную комбинацию для своих детей: смесь младенческой диеты от индейцев квакиутл, тробрианской программы сна и детской аэробики пигмеев Итури. Но Смолл подчеркивает, что не существует идеальной «естественной» программы. Общества воспитывают детей, чтобы вырастить взрослых, которые ведут себя сообразно ценностям этого общества, поэтому между ними есть множество различий. Как часто в определенной культуре ребенка держат на руках родители? Другие люди? Спят ли младенцы отдельно, и если да, то с какого возраста? Сколько в среднем проходит времени между тем, как ребенок заплакал, и тем, как его берут на руки и утешают? На сегодняшний день множество данных показывает, что подобные переменные влияют на развитие мозга: например, недавние исследования Майкла Мини с коллегами из Университета Макгилла выявили механизмы, посредством которых различные стили материнства у грызунов (некоторые крысы и правда более заботливые и внимательные мамы) избирательно активируют определенные гены в мозге детенышей — на всю их жизнь[22].</p>
<p>В заключительной части книги эти идеи рассматриваются в трех отношениях. Во-первых, ваше общество и ваше место в обществе влияют на вашу биологию. Во-вторых, в разных обществах люди по-разному воспринимают биологию своего поведения. И наконец, биологические факторы, например экосистема, в которой обитают люди, формируют тип общества, которое эти люди создают.</p>
<p>Тринадцатая глава, «Как лечится вторая половина», обращается к первому аспекту, рассматривая, как ваше место в обществе влияет на то, чем болеет ваше тело. Давно известно, что бедность, низкий социоэкономический статус подвергают вас большим рискам множества заболеваний во всех обществах западного типа. Эта глава изучает более скромный набор болезней, которые распространены скорее среди богатых и делает иронический вывод. Четырнадцатая глава, «Культурная пустыня», рассматривает, как экология формирует богословие, и утверждает, что культуры, которые пришли к власти на этой планете и создали что-то вроде мировой культуры, — из-за их экологии одни из наименее привлекательных.</p>
<p>Пятнадцатая глава, «Обезьянья любовь», обращается к причудам страсти и сексуальной привлекательности в обществе низших приматов. Шестнадцатая глава, «Месть подается теплой», изучает ключевую проблему эволюционной биологии: как общества (человеческие и не только) разрабатывают системы сотрудничества. Как вы увидите, это почти никогда не достигается прямым и благочестивым способом: путь ухабист и полон эмоциональных бурь.</p>
<p>Семнадцатая глава, «Зачем нам возвращать их тела», рассматривает межкультурные различия в том, как люди воспринимают тело, а именно тело кого-то умершего. Толчком к этому послужило событие личного характера, загадка, исчезновение двоих друзей, когда я учился в старших классах, — и лишь частичное ее разрешение четверть века спустя.</p>
<p>И наконец, восемнадцатая глава, «Сезон охоты», обращается к вопросу, который с каждым годом все больше интересует меня как ученого, писателя и социальное млекопитающее. Отличительная черта культуры — создание нового, будь то идеи, искусство или технологии. Почему же тогда чем старше мы становимся, тем менее мы открыты новому и больше тянемся к знакомому, повторяемому? Почему, едва пройдет юность, нам только и хочется, что скупать сборники «Лучших песен», которые рекламируют по телевизору среди ночи?</p>
</section>
<section>
<p>Как лечится вторая половина</p>
<p>Современная наука наконец обеспечила нас кое-какой информацией, призванной помочь в выборе образа жизни. Если вы хотите жить долго и в полном здравии, лучше быть богатым, чем бедным. Конкретнее: постарайтесь не рождаться в бедности, а если вы случайно совершили эту ошибку, как можно скорее смените свое положение в обществе.</p>
<p>Давно известен так называемый социальный градиент здоровья, отражающий разницу в социально-экономическом статусе (СЭС). Например, в Соединенных Штатах чем вы беднее, тем вероятнее, что вы подвержены заболеваниям сердца, расстройствам дыхания и некоторым видам рака. И это громадный эффект: СЭС дает по крайней мере пять–десять лет разницы в средней продолжительности жизни, а в некоторых случаях, если двигаться от самых богатых к самым бедным слоям общества, риск заболеваний или смертности увеличивается более чем в десять раз, и на каждой ступени положение дел все хуже.</p>
<p>Естественно, о социальном градиенте здоровья много говорят, проводится множество исследований.</p>
<p>Первая очевидная возможность — доступ к медицинской помощи. Бедные люди реже могут себе позволить профилактические меры, регулярные проверки и лучший уход, доступный за деньги, когда что-то случается. Это должно многое объяснять, но оказывается, что дело не в этом. Ощутимый градиент можно наблюдать в благополучных эгалитарных Скандинавских странах, таким он был и в советском раю для рабочих (хотя в обоих случаях он меньше, чем в суетливой капиталистической Америке). Более того, в Великобритании разрыв рос на протяжении XX века несмотря на введение всеобщего медицинского страхования. И наконец, градиент с той же очевидностью проявляется и для множества болезней, распространенность которых не зависит от профилактических мер или доступа к медицинской помощи. Если говорить о таких недугах (например, юношеский диабет), то можно по три раза на день ходить на осмотр к доктору, а по субботам тренироваться на центрифуге, на ваши риски это никак не влияет. Выходит, недоступность медицины не тянет на причину социального градиента здоровья.</p>
<p>Другое очевидное обстоятельство, влияющее на градиент, — в жизни бедных слишком много рисков для здоровья и слишком мало оздоравливающих факторов. Это немаловажно. Бедные с большей вероятностью курят, злоупотребляют алкоголем, страдают ожирением. К этому добавляется неравномерное распределение мест проживания вблизи свалок токсичных отходов, работы на опасных производственных объектах и бандитских разборок вокруг, с одной стороны, и членства в фитнес-клубах, употребления органических овощей и снижающих стресс хобби — с другой. Тем не менее крупные факторы риска и защитные факторы образа жизни лишь на треть отвечают за изменчивость показателей здоровья в градиенте СЭС.</p>
<p>Считается, что и образование играет важную роль. Количество лет обучения надежно коррелирует с социально-экономическим статусом, а это наводит на мысль, что бедные болеют в том числе из-за невежества в вопросах здравоохранения и неосведомленности о рисках. Действительно, исследования показали, что малообразованные люди с меньшей вероятностью способны соблюдать сложный режим приема лекарств, понять результаты цитологического мазка или услышать о таком поразительном обстоятельстве, что курить вредно. И, удивительным образом, прогресс в медицине нередко усугубляет социальный градиент здоровья просто оттого, что именно образованные люди узнают о новых открытиях, понимают их значение и знают, как воспользоваться ими. Но, несмотря на это, образование не может служить основным объяснением градиента здоровья хотя бы потому, что градиент наблюдается и применительно к тем болезням, от которых не защитит и пачка дипломов.</p>
<p>Столкнувшись с подобными данными, большинство специалистов в этой области пришли к выводу, что социальный градиент здоровья преимущественно объясняется психосоциальными факторами — иными словами, дело в стрессе от бедности. Если вы думаете, что испытываете стресс, взбираясь по карьерной лестнице, попытайтесь представить себе, что эта лестница опирается на вашу спину. Психологический стресс нарастает от недостатка предсказуемости, контроля, возможностей разрядки и социальной поддержки, а бедные купаются во всем этом. Сокращения, едва ухудшается экономическая ситуация; тающие надежды, что хозяин съемных трущоб когда-нибудь подключит отопление; отпуск, на который никак не удается накопить, — и все так выматываются на двух работах, что слова «сеть социальной поддержки» звучат, как жаргон яппи. В поддержку этой гипотезы говорит то, что болезни, которые считаются наиболее связанными со стрессом (например, психические расстройства и заболевания сердца), имеют наиболее выраженные социальные градиенты. Еще один аргумент в пользу связи со стрессом недавно обнаружен в важнейших исследованиях. Объективный СЭС позволяет неплохо прогнозировать разнообразные показатели здоровья, но часто еще более точные прогнозы можно получить, исходя из<emphasis> субъективного</emphasis> СЭС, другими словами, дело не в том, что вы бедны, а в том, что вы <emphasis>чувствуете</emphasis> себя бедным. Другие важные исследования показывают, что в Соединенных Штатах, например, ощущение собственной бедности обычно означает, что вас заставляют чувствовать себя бедным — огромное неравенство доходов, нищета среди изобилия.</p>
<p>Исследователи продолжают разбираться в тонкостях причин социального градиента здоровья, но отрицать его существование и масштабы невозможно. Вот яркий пример: в одном из исследований проверяли состояние здоровья группы престарелых монахинь. Эти женщины жили вместе не один десяток лет, получали одинаковый медицинский уход, питание и были подвержены одинаковым рискам и благоприятным влияниям. Но закономерности болезней и долголетия можно было предсказать по СЭС этих женщин на момент, когда они ушли в монахини, полувеком ранее. Что бы там ни было, бедность оставляет чертовски стойкий след.</p>
<p>Так что опять же полезный совет — постарайтесь быть богатыми, если хотите снизить вероятность большинства заболеваний. Большинства, но, оказывается, не всех. Некоторые болезни показывают <emphasis>обратный</emphasis> социальный градиент: у богатых на них больше шансов. Эти заболевания преподают нам несколько важных уроков об обществе, о природе болезни и (главная мысль этой главы) о возможных ловушках лучшей медицины, доступной за деньги.</p>
<p>В некоторых случаях мы понятия не имеем, почему болезнь более распространена среди богатых. Один из примеров — аутоиммунные заболевания, при которых ваша иммунная система случайно решает, что часть вашего тела — чужеродный захватчик, и атакует ее. Многие аутоиммунные заболеваниях, например ревматоидный артрит (при котором атака идет на суставы), показывают классический социальный градиент здоровья, при котором больше всех достается бедным. Но, ко всеобщему замешательству, рассеянный склероз (при котором иммунной атаке подвергается часть нервной системы) показывает обратный градиент.</p>
<p>Для некоторых болезней обратному градиенту СЭС есть логическое объяснение. В «Теории праздного класса» социолог Торстейн Веблен писал о символах праздного благополучия в различных обществах. В имперском Китае это были деформированные забинтованные ноги. На вновь заселенном Американском западе достаточно богатый хозяин ранчо мог позволить себе держать часть пастбищ невспаханными и старался оставлять эту землю на виду, поближе к дому, чтобы гости могли подивиться: так появились газоны (Веблен, к сожалению, не дожил до того, чтобы включить в свою картину пластиковых фламинго на газонах). Для богатых горожан XIX века вебленовским символом здоровой праздности была белоснежная кожа. Общество и время меняются, и по крайней мере до недавнего времени признаком привилегированности стал считаться загар круглый год — дома у моря, катание на лыжах, теннис. Оказывается, меланома в настоящее время демонстрирует обратный градиент. Люди, которые <emphasis>работают</emphasis> на солнце, не покрываются равномерным золотистым загаром. У них краснеют шеи. Или, еще чаще, они вообще не загорают: у работников ферм в этой стране намного больше меланина в коже, чем у моделей в рекламе соляриев.</p>
<p>В некоторых случаях обратный градиент связан с трудностями в диагностике заболеваний. Полиомиелит долгое время считался болезнью богатых — продуло на яхте, и вот уже Рузвельт сидит в кресле-каталке[23]. Теодор Пинкус из Медицинского центра Университета Вандербильта писал о том, как сложилась такая точка зрения. На самом деле бедные, которые обычно живут в зонах с большей плотностью населения, легко подхватывают вирус полиомиелита, зачастую в первые месяцы жизни. Но соль в том, что у новорожденных полиомиелит вызывает лишь временные легкие расстройства дыхания. Бедные действительно больше болели полиомиелитом. Просто переносили его в такой форме, что он не диагностировался.</p>
<p>Приматолог Крейг Пэкер из Миннесотского университета сообщал о случае, который мне кажется таким же примером ложного обратного градиента... среди павианов. У павианов нет социоэкономического статуса, но точно есть статус социальный, а именно иерархия доминирования. Павиан низкого ранга имеет много общего с бедным западным человеком, в том числе завышенную дозу физических и психологических стрессоров. Многие ученые, в том числе и я, обнаруживали признаки худшего здоровья у низкоранговых приматов: больше гормонов стресса в крови, шаткая иммунная система, повышенное кровяное давление. И вдруг Пэкер с коллегами сообщили об обратном градиенте выкидышей: у самок высших рангов их было больше. Мы с некоторыми коллегами предположили, что здесь могло получиться, как с полиомиелитом, — проблема выявления. У диких павианов, которых изучал Пэкер, невозможно понять, что самка беременна, до второго триместра, когда кожа ее промежности приобретает особую окраску. Таким образом, по определению, нельзя утверждать, что у самок высокого ранга больше выкидышей. Больше выкидышей было во втором или третьем триместрах, а это совсем другое дело. Лабораторные исследования показали, что большинство выкидышей у приматов происходит в первом триместре, и именно эти выкидыши чаще всего связаны со стрессом (в отличие от более поздних, которые обычно вызываются генетическими аномалиями или плацентарной дисфункцией). Так что мы предположили, что на самом деле больше выкидышей как раз у низкоранговых самок, но их невозможно обнаружить в дикой природе. Сторонники этих двух точек зрения до сих пор спорят с азартом и воодушевлением.</p>
<p>Но самая, на мой взгляд, поучительная болезнь с обратным градиентом — не иллюзия, и у нее есть логическое объяснение. Это детская болезнь под названием госпитализм. Она уже почти осталась в прошлом, но само ее существование составляет потрясающую и тревожную страницу в истории медицины.</p>
<p>Чтобы получить общее представление о госпитализме, нужно иметь в виду, что во многих традиционных обществах новорожденным не дают имен, пока дитя не дорастет до нескольких месяцев или даже нескольких лет. Это объясняется очень высокой детской смертностью: дождитесь, пока ребенок выживет, прежде чем наделять его личным именем. Похожая культурная адаптация могла существовать и в начале XX века в американских сиротских приютах — учреждениях для сирот и отказников: там детская смертность тоже была чрезвычайно высока. В 1915 году терапевт Генри Чэпин опросил десять таких учреждений в Соединенных Штатах и привел цифры, для которых не нужен специалист по статистике: во всех учреждениях, кроме одного, каждый ребенок умирал, не дожив до двух лет. Каждый ребенок. Мы в растерянности смотрим на эти трагические данные, читая чопорные выражения Чэпина девяносто лет спустя.</p>
<p>Положение детей в больницах в то время было не намного лучше. Обычно ребенок, госпитализированный более чем на две недели, начинал проявлять признаки госпитализма: постепенно чахнуть, несмотря на достаточное питание. Ослабевали мышцы, пропадали рефлексы, повышался риск желудочно-кишечных и легочных инфекций. А все вместе повышало смертность почти в десять раз.</p>
<p>У ученых были свои догадки. В больницах того времени царили не самые здоровые условия, и предполагалось, что в набитых детьми палатах распространяется какая-то зараза. В эпоху Чэпина в центре внимания были желудочно-кишечные заболевания. Спустя десяток лет — легочные заболевания, в особенности пневмония. Появлялись всевозможные замысловатые названия для описания «истощенных» детей, но все они упускали суть госпитализма.</p>
<p>Теперь-то мы знаем. Госпитализм лежит на пересечении двух представлений того времени: культа стерильных обеззараженных условий любой ценой и уверенности педиатрического сообщества (в подавляющем большинстве мужчин) в том, что прикасаться, держать на руках и укачивать младенцев — сентиментальная материнская чушь.</p>
<p>Детей должно быть видно, но не слышно. Пожалеешь розгу — испортишь ребенка. Такие тогда были поговорки. Америка начала XX века оставила позади мрачный мир детского труда на потогонных фабриках, но большинство рекомендаций специалистов по воспитанию детей сегодня показались бы холодными и суровыми. Доктор Лютер Холт из Колумбийского университета, аналог доктора Спока начала века, написал бестселлер для родителей того времени «Забота и кормление детей» (The Care and Feeding of Children). Он предупреждал родителей о вреде «порочной практики» качать в колыбели или брать ребенка на руки, когда тот плачет, и вообще не советовал слишком часто держать его на руках.</p>
<p>Если такое советовали родителям, представьте себе, как мало были заинтересованы во взаимодействии с ребенком медсестры и сиделки, на которых были целые отделения этих детей в приютах или больницах. Один педиатр в Чикагской детской мемориальной больнице велел своим сотрудникам брать младенцев на руки и «развлекать» их по несколько раз в день. Спустя годы его все еще считали слабохарактерным чудаком, настолько он опередил свое время. Обычно даже родителям дозволялось посещать ребенка лишь несколько часов в неделю.</p>
<p>К 1942 году накопилось достаточно исследований по психологии развития, чтобы найти верное объяснение причин госпитализма. Его дал терапевт из Нью-Йоркского университета Гарри Бэквин: «эмоциональная депривация». Или «одиночество», как он определил проблему в названии одной из публикаций о госпитализме.</p>
<p>Когда мать лижет и обхаживает крысенка, у него выделяется гормон роста, запускающий деление клеток: прикосновение матери необходимо для нормального роста. В серии выдающихся исследований Майкл Мини с коллегами из Университета Макгилла показали, что у везучих крысят, чьи матери не жалеют сил на груминг, в результате происходит множество изменений в развитии мозга с последствиями на всю жизнь — во взрослом возрасте выделяется меньше гормонов стресса, они лучше обучаются под принуждением, возможно, и мозг у них стареет позже. Похожие истории всплывали и в исследованиях приматов, начиная с классических работ Гарри Харлоу, который показал, что детеныши обезьян понимают в развитии побольше среднего педиатра, сражающегося с госпитализмом: если им дать выбор, обезьянки предпочитали кормлению прикосновение матери. И важна не просто тактильная стимуляция. Говоря о том, что необходимо для нормального развития приматов, Харлоу осмелился ввести в современную научную литературу слово «любовь». А тяжелое, иногда смертельное нарушение развития из-за эмоциональной депривации у людей описано в любом учебнике эндокринологии роста: оно называется психосоциальный дварфизм.</p>
<p>Младенцы в больницах, несмотря на правильное питание, достаточное количество одеял и защиту от всяческой заразы, чахли от эмоциональной депривации. А когда они делались вялыми и подавленными, ослабевала их иммунная система (как показано на детенышах низших приматов, подвергшихся похожей депривации). Вскоре они становились жертвами желудочно-кишечных или дыхательных инфекций, вездесущих в больницах того времени, и тогда в дело вступало лихорадочное стремление медиков к стерильной изоляции. Педиатры считали инфекцию причиной, а не следствием госпитализма, они отправляли детей в отдельные палаты, запрещая любые прикосновения человеческих рук. И смертность взвивалась до небес.</p>
<p>Теперь нам все ясно, но наше современное объяснение было бы тарабарщиной для неравнодушного и компетентного врача тех времен, для которого сражение с болезнью начиналось и кончалось микробной теорией. А почему у госпитализма был обратный социальный градиент здоровья? Части разгадки рассыпаны тут и там, спрятаны в слежавшихся бумагах. Видно, как были сбиты с толку эксперты, которые периодически задумывались над странной статистической закономерностью: дети реже заболевали госпитализмом в больницах победнее, которые не могли себе позволить изолированные боксы по последнему слову техники.</p>
<p>Отсюда можно вынести несколько уроков. Урок госпитализма по-прежнему актуален. Современная медицина разработала необыкновенные возможности спасения недоношенных детей, даже тех, кто родился на месяцы позже срока и весит меньше килограмма. Но для таких подвигов необходимо отделение реанимации новорожденных, в котором во имя стерильности жертвуют стимуляцией. В классической работе начала 1980-х Тиффани Филд с коллегами из Медицинской школы Университета города Майами отправились в отделения для новорожденных и стали прикасаться к детям: три раза в день по 15 минут гладили их по телу, двигали их конечностями. И это дало чудодейственные результаты. Дети росли и развивались на 50% быстрее, были активнее и бодрее, и их выписывали из больницы почти на неделю раньше, чем недоношенных детей, которых не трогали. Спустя месяцы дела у них по-прежнему обстояли лучше, чем у нетронутых недоношенных.</p>
<p>Мне кажется, что этот важнейший вывод все еще требует как можно более широкого применения. И не нужно ходить в отделения реанимации новорожденных или копаться в древних медицинских записях, чтобы обнаружить подобия госпитализма. Подержите плачущего ребенка на руках, почувствуйте покой, утешая его, пусть вам ненадолго покажется, что мир справедлив и безопасен, — а потом представьте себе детей, штабелями сваленных в румынских приютах: это воплощение госпитализма вас потрясет.</p>
<p>Но этим мораль не исчерпывается. Цитируя Шолом-Алейхема, бедным быть не стыдно, но и не почетно. Постарайтесь не быть бедными. Постарайтесь помогать тем, кто беден. Забота о здоровье — это не только уничтожение микробов. Нормальное развитие — не только правильное питание. И даже если вы до неприличия богаты, все равно нужно пользоваться солнцезащитным кремом.</p>
<p>И последний вывод, который должен прозвучать скорее как предостережение, чем как антинаучное разглагольствование. Когда заболевает кто-то из близких или мы сами, когда над нами нависает внезапный ужас смертности, наиболее дальновидные из нас бросаются в бой. Мы просматриваем медицинские журналы, журналы о здоровье, <emphasis>National</emphasis><emphasis> Enquirer</emphasis>[24], пользуемся любыми связями, звоним бывшему соседу троюродного брата, который занимает высокую должность в медицинском центре, — всё, лишь бы узнать о лучших, новейших способах лечения. А мораль между тем в том, что иногда не стоит так торопиться. Не факт, что последнее достижение медицины — всегда самое выгодное предложение.</p>
<p>Это не очень практичный урок, потому что медицинские ошибки обнаруживаются не сразу. Просто важно помнить, что где-то много лет назад самый продвинутый врач мог сообщить любимому пациенту о новейшем средстве, например пиявках или кровопускании, чтобы выпустить из тела злых духов, или выдать бесплатный образец нового лекарства — талидомида[25]. Или может быть, это были заверения обеспокоенных родителей, что их больного ребенка положат в палату, оснащенную по последнему слову техники.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Связь здоровья и социоэкономического статуса — огромная тема, ее обзоры можно найти в прекрасно написанных книгах ведущих специалистов в этой области: Wilkinson R., <emphasis>Mind the Gap: Heirarchies, Health and Human Evolution</emphasis> (London: Weidenfeld and Nicolson, 2000); Marmot M., <emphasis>The Status Syndrome</emphasis> (New York: Scribner., 2004); Budrys G., <emphasis>Unequal health: How Inequality Contributes to Health or Illness</emphasis> (Lanham., MD: Rowman &amp; Litlefield); Kawachi I. and Kennedy B., <emphasis>The Health of Nations: Why Inequality is Harmful to Your Health</emphasis> (New York: The New Press., 2002). Обзор темы также можно найти в книге «Почему у зебр не бывает язвы желудка. Психология стресса» Р. Сапольски (М.: Питер, 2015).</p>
<p>Исследования субъективного СЭС можно найти в: Adler N., Epel E., Castellazzo G., Ickovics J., “Relationship of subjective and objective social status with psychological and physiological functioning: Preliminary data in healthy white women,” <emphasis>Health Psychology</emphasis>, 19 (2000): 586; Goodman E., Adler N., Daniels S., Morrison J., Slap G., Dolan L., “Impact of objective and subjective social status on obesity in a biracial cohort of adolescents,”<emphasis> Obesity Research</emphasis> 11 (2003): 1018; Singh-Manoux A., Adler N., Marmot M.G., “Subjective social status: its determinants and its association with measures of ill-health in the Whitehall II study,” <emphasis>Social Science and Medicine</emphasis> 56 (2003): 1321. Обзор литературы о здоровье и неравенстве доходов есть в приведенной выше работе Уилкинсона.</p>
<p>Исследование монахинь описано в: Snowdon D., Ostwald S., and Kane R, “Education, survival and independence in elderly Catholic sisters l936-l988,” <emphasis>American Journal of Epidemiology</emphasis> 120 (1989): 999; Snowdon D., Ostwald S., Kane R., and Keenan N, “Years of life with good and poor mental and physical function in the elderly,” <emphasis>Journal of Clinical Epidemiology</emphasis> 42 (1989): 1055.</p>
<p>Болезни с обратным социальным градиентом здоровья: о рассеянном склерозе — Pincus T., Callahan L., “What explains the association between socioeconomic status and health: Primarily access to medical care or mind-body variables?” <emphasis>Advances</emphasis> 11 (1996): 4. О меланоме — Kitagawa E., and Hauser P., <emphasis>Differential Mortality in the United States</emphasis> (Cambridge: Harvard University Press, 1973). О полиомиелите — Pincus T., in Davis B., ed., <emphasis>Microbiology, Including Immunology and Molecular Genetics</emphasis>, 3rd ed (New York: Harper and Row, 1980).</p>
<p>Выкидыши у павианов: Altmann J., Sapolsky R., and Licht P., “Scientific correspondence: Baboon fertility and social status,”<emphasis> Nature </emphasis>377 (1995): 688.</p>
<p>Литература о госпитализме: Chapin H., “Are institutions for infants necessary?” <emphasis>Journal of the American Medical Association</emphasis>, January 2, 1915, и Chapin H., “A plea for accurate statistics in infants’ institutions,” <emphasis>Transactions of the American Pediatric Society </emphasis>27 (1915): 180.</p>
<p>Краткий обзор о госпитализме: Bakwin H., “Psychological aspects of pediatrics,” <emphasis>Journal of</emphasis><emphasis> Pediatrics</emphasis> 35 (1949): 512.</p>
<p>Работы Холта обсуждаются в: Montagu A., Touching: The Human Significance of the Skin. New York: Harper and Row, 1978)</p>
<p>О чудаке, который заставлял подчиненных брать детей на руки: Brennemann J., “The infant ward,”<emphasis> American Journal of Diseases of</emphasis><emphasis> Children</emphasis> 43 (1932): 577. Эта работа также обсуждалась пятнадцатью годами позже в вышеприведенной статье Баквина.</p>
<p>Одиночество как одна из причин госпитализма: Bakwin H., “Loneliness in infants,” <emphasis>American Journal of Diseases of Children</emphasis> 63 (1942): 33.</p>
<p>Облизывание крыс: Kuhn C., Paul J., and Schanberg S., “Endocrine responses to mother-infant separation in developing rats,”<emphasis> Developmental Psychobiology</emphasis> 23 (1990): 395. Обзор исследований Мини: Meaney M., “Maternal care, gene expression, and the transmission of individual differences in stress reactivity across generations,” <emphasis>Annual Review of Neuroscience</emphasis> 24 (2001): 1161. Труды Харлоу изложены в: Harlow H., “The nature of love,”<emphasis> American </emphasis><emphasis>Psychologist </emphasis>13 (1959): 673, а также в прекрасной его биографии: Blum Deborah, <emphasis>Love at Goon Park: Harry Harlow and the Science of Affection</emphasis> (New York: Perseus Books, 2002). Психосоциальный дварфизм рассматривается в главе 6 «Почему у зебр не бывает язвы желудка. Психология стресса» книги Р. Сапольски, цитируемой выше.</p>
<p>О том, как разлука подавляет иммунную систему у низших приматов: Coe C., “Psychosocial factors and immunity in nonhuman primates: a review,” <emphasis>Psychosomatic Medicine </emphasis>55 (1993): 298.</p>
<p>Работа Тиффани Филд описывается в: Field T., Schanberg S., Scarfidi F., and Bauer C., “Tactile kinesthetic stimulation effects on preterm neonates,” <emphasis>Pediatrics</emphasis> 77 (1986): 654.</p>
<p>И наконец, появляется все больше научных статей о том, в каких ужасных для развития условиях содержались дети в румынских приютах. Для знакомства с темой см.: Gunnar M., Mirison S., Chisholm K., and Schuder M., “Salivary cortisol levels in children adopted from Romanian orphanages,” <emphasis>Development and Psychopathology</emphasis> 13 (2001): 611. Предупреждение: это может быть душераздирающим чтением для любого, у кого есть дети.</p>
</section>
<section>
<p>Культурная пустыня</p>
<p>Два старых друга, швед и финн, встречаются и идут в кабак. Садятся со своими бутылками водки и пьют в полном молчании. Час за часом эти двое продолжают пить, не говоря ни слова. В конце концов, шесть часов спустя, швед, опьяненный жизнью, любовью и дружбой, поднимает стакан и говорит другу: «Твое здоровье». Финн отвечает: «Слушай, ты трепаться пришел или пить?»</p>
<p>Этот анекдот мне рассказал шведский ученый на конференции в Стокгольме, где мы, янки, неустанно подтрунивали над легендарной сдержанностью шведов: «Думаете, это мы такие? Вы наших соседей не видели». И все же <emphasis>почему</emphasis> скандинавов считают молчаливыми, а жителей Средиземноморья — совсем наоборот? Почему на матчах Кубка мира безумства с пением и танцами, в сумасбродных костюмах, с раскрашенными лицами устраивают обычно бразильцы, а не швейцарцы? Почему заштатные музыканты, выступающие на свадьбах, мурлычут о девушках из Ипанемы, а не из Дюссельдорфа?</p>
<p>Культурные особенности по всей планете связаны с местностью, в которой та или иная культура складывается. У традиционных народностей в тундре больше общего между собой, чем с жителями тропических лесов (и неважно, была ли в тундре общая для всех культура предков). Культуры высокогорных плато, вероятно, имеют системные отличия от рыболовецких культур на островах. Некоторые из корреляций между типом экосистемы и типом культуры вполне предсказуемы: пустынные кочевники туареги — не те ребята, у которых двадцать семь разных названий снега или рыболовных крючков. Но некоторые из корреляций не так легко предсказать, тогда как они — и это главная мысль главы — оказали огромное влияние на то, какой мы, люди, сделали нашу планету.</p>
<p>Попытки связать культуру с климатом и экологией берут начало в древности (Геродот делал это задолго до Монтескьё), но с развитием антропологии как науки они обрели «научность» если не по содержанию, то хотя бы по форме. Неудивительно, что первые пробы часто были совсем не научными, напротив, они проповедовали белый расизм, царивший в антропологии в начале прошлого века. Другими словами, любое исследование, казалось, приносило неопровержимые научные доказательства, что в североевропейских экосистемах культуры развивались лучше, более продвинуты в моральном, технологическом и интеллектуальном плане и шницель у них вкуснее.</p>
<p>Современная социальная антропология по большей части стыдливо отступается от грехов научных предков — оскорбительного расизма, лежавшего в основе ранней антропологии. Некоторые ученые решительно избегали сравнивать культуры между собой. Это положило начало эпохе, когда антрополог мог на протяжении всей своей научной карьеры описывать обряды инициации одного из земледельческих кланов в Северо-Восточном Камеруне. Тем не менее некоторые антропологи остались универсалами, изучая межкультурные закономерности: они действовали очень осторожно, чтобы избежать идеологических предубеждений. И многие антропологи все так же вписывают межкультурные исследования в контекст влияния экологии на культуру.</p>
<p>Одним из пионеров новой, улучшенной версии экологической антропологии был Джон Уайтинг из Гарварда: в 1964 году он написал статью «Воздействие климата на некоторые культурные практики» (Effects of Climate on Certain Cultural Practices). Сравнивая данные неевропеизированных обществ по всей планете, он заметил, например, что в более холодных регионах супруги чаще спят вместе, чем в тропиках (правда, Уайтинг не приводит данных, у кого оказывается одеяло к утру — у мужа или у жены). Другой пример — в местах, бедных белковой пищей, больше всего ограничений на секс после родов. Уайтинг заключил, что при недостатке белка младенцы более зависимы от длительного кормления грудью, так что лучше, если перерывы между рождениями детей будут побольше.</p>
<p>Другие антропологи провели классические экологические исследования насилия: к примеру, Мелвин Эмбер из Йеля в работе «Статистические свидетельства экологического объяснения войн» (Statistical Evidence for Ecological Explanation of Warfare, 1982). Эмбер отмечает, в частности, что некоторые экосистемы достаточно стабильны и благополучны и семьи остаются вместе круглый год, возделывая землю или занимаясь охотой и собирательством в изобильных окрестных лесах. В других, более суровых и нестабильных условиях в семьях нередки длительные разлуки. В засушливое время года, например, доиндустриальным земледельцам часто приходилось распределять поголовье между членами семей и отправлять их со стадами в разные пастбищные районы. Последнее больше располагает к формированию класса воинов определенного возраста. На случай, если придут враги, пока мужчины вашей семьи ищут где-то траву для скота, хорошо иметь постоянную армию наготове.</p>
<p>Кардинально иным образом подошел в 1960-е к межкультурным исследованиям Роберт Текстор из Стэнфорда, ставший в этой области королем досужих домыслов. Текстор собрал данные примерно о четырех сотнях различных культур по всему миру и сгруппировал их по пятистам разным признакам. К какому типу принадлежит культура — матрилокальному или патрилокальному? Какая в ней правовая система? Как люди зарабатывают на пропитание? Верят ли в загробную жизнь? Занимаются ли ткачеством? Обрабатывают ли металлы? Какие им больше нравятся игры — стратегические или на везение? Потом он скормил все переменные обо всех культурах гигантскому доисторическому компьютеру и попросил этого монстра вычислить корреляции всего со всем и выдать все значимые результаты. Так появилась его монументальная книга «Межкультурная сводка» (Cross-Cultural Summary) толщиной в 10 сантиметров, в которой таблица за таблицей сообщает вам, в частности, какие культурные различия статистически значимо связаны с различиями экологическими. И пусть это не та книга, которую вы возьмете с собой на пляж, но перед тысячами страниц корреляций трудно устоять. Где еще вы узнаете, что в обществах, в которых не развито кожевенное дело, чаще всего играют только в игры, требующие мастерства? Как это объяснить?</p>
<p>Среди всего разнообразия подходов сложились разделение на два основных типа обществ из очень разных экосистем. Поразительна уже сама дихотомия, но из нее вытекают и тревожные выводы о мире, который мы создали.</p>
<p>Это расхождение между людьми, живущими в дождевых лесах и в пустынях. Пигмеи мбути в противоположность ближневосточным бедуинам, амазонские индейцы в противоположность кочевникам Сахары или Гоби. Они создают культуры, устойчивые различия между которыми пронизывают все стороны жизни. Конечно, есть исключения, иногда радикальные, но тем не менее эти корреляции надежны.</p>
<p>Для начала кое-что о религии. Кто из них политеисты-анимисты, а кто монотеисты? Элементарно. У жителей дождевых лесов боги и духи множатся, а монотеизм — изобретение пустыни. Это, в общем, логично. Пустыня учит постигать масштабные явления, например, как суров в своей простоте мир — до основания иссушенный и испепеленный зноем. «Я Господь, Бог твой», «Нет Бога, кроме Аллаха» и «Да не будет других богов, кроме Меня» — подобные повеления процветают. Последнее изречение подразумевает, что монотеизм не всегда подразумевает единственное сверхъестественное существо: господствующие монотеистические религии мира изобилуют ангелами, джиннами и дьяволами. Но эти религии характеризуются иерархией: силы меньших божеств лишь подмножества единственного Всемогущего. Для сравнения представьте жителей тропических дождевых лесов, в мире тысяч съедобных растений, сотен лекарственных трав, где на одном дереве больше видов муравьев, чем на всех Британских островах. Что может быть естественнее, чем дать тысячам божеств процветать в таком же равновесии?</p>
<p>Более того, если вы и встретитесь с монотеистическими обитателями дождевых лесов, они вряд ли будут верить, что их бог или богиня сует свой нос в людские дела — управляет погодой, насылает болезни и т.п. И это тоже логично. Дождевые леса олицетворяют баланс как в экологическом, так и в культурном смысле. Если от вашего копья увернулся лесной кабан, вокруг полно растений, которые можно собрать. Если какая-то зараза выкосила один тип растений, есть множество других. В пустыне же налет саранчи или высохший оазис может обречь на смерть, и мир, полный таких непредсказуемых катастроф, располагает к легендарному фатализму пустынных культур, взращивает веру в Бога-интервента со своими причудами и планами.</p>
<p>Другое крупное различие всплывает в работе Мелвина Эмбера. Пустынные общества, члены которых уходят очень далеко, чтобы пасти коз и верблюдов, — классический инкубатор для воинского сословия. А с ним обычно приходят все атрибуты милитаристского общества: военные трофеи как средства достижения статуса, смерть в бою как гарантия славного посмертия, иерархическая организация, централизованная власть, расслоение общества, рабовладение. Модель мира, в которой всемогущий Бог властвует над горсткой мелких божеств, находит естественное отражение в жесткой земной иерархии.</p>
<p>Работа Текстора указывает и на другие корреляты жизни в пустыне по сравнению с дождевыми лесами. Если вы женщина, вам лучше держаться подальше от ребят из пустыни. Покупка жен и браки по договоренности намного реже встречается в культурах дождевых лесов. Более того, в подобных культурах намного чаще встречается матрилокальные семьи: женщины-родственницы живут вместе всю жизнь и образуют ядро общества, их не отсылают туда, где выше спрос на невест. В пустынных культурах на женщинах обычно лежит тяжелое бремя постройки жилищ и поиска воды и дров, пока мужчины размышляют о своих величавых стадах и задумывают новые набеги. В дождевых же лесах тяжелую работу в основном делают мужчины. А кроме того, в этих культурах маловероятны представления о неполноценности женщин: вряд ли вы увидите там мужчин, возносящих молитву в благодарность, что не родились женщинами (как по крайней мере в одной религии, происходящей из пустыни). И наконец, пустынные культуры учат детей стесняться наготы в более раннем возрасте и более сурово ограничивают добрачный секс.</p>
<p>В какую культуру вы бы предпочли обратиться? Когда дело касается веры, для меня, атеиста, хрен редьки не слаще. Во что я не верю — так это в бога типа старика с большой седой бородой на троне, но в атеистическом отношении к кучке лесных божков есть определенная прелесть в духе 1960-х и танцев с волками. Что до других культурных факторов, то вопросов не возникает. Милитаризм, расслоение, дурное обращение с женщинами, ханжество в воспитании детей и вопросах сексуальности — культуры пустыни смотрятся не слишком привлекательно. И тем не менее на нашей планете господствуют культурные наследники обитателей пустыни. В ходе истории пустынные жители, выйдя с Ближнего Востока, сформировали значительную долю евразийских культур. Эти культуры, в свою очередь, провели последние пятьсот лет, покоряя коренное население Америк, Африки и Австралии. В результате мы имеем иудеохристианский/мусульманский мир, а не мбути-карибский/тробианский.</p>
<p>Выходит, теперь христиане, иудеи и мусульмане живут среди пшеничных полей Канзаса, альпийских кантонов и малайзийских дождевых лесов. Образ мышления пустыни и его культурная нагрузка оказались необычайно устойчивыми в ходе их насаждения при завоеваниях и распространения в новых, непохожих средах по всей планете. Конечно, не так много народу до сих пор кочует со стадами овец, подгоняя их библейскими посохами. Но признаки пустынных культур сохраняются в мире, ими взращенном, века, даже тысячелетия спустя после их появления. Наши разбросанные повсюду враги, Талибан, и наши давние добрые друзья, саудовцы, создали общества столь репрессивные, что дух захватывает. Недавно в Иерусалиме ревностные иудеи-ортодоксы схлестнулись с полицией в попытках закрыть дороги по субботам — навязать всему остальному обществу свою, строгую версию веры. Меня, американского педагога, которому по сердцу эволюция, поистине устрашают правые христиане, которые много где в этой стране указывают, какие факты и истины могут звучать в школах. Единственный способ мыслить, действовать, быть. Крестовые походы и джихады, фетва и инквизиция, вечные муки и геенна огненная.</p>
<p>К сожалению, большинство данных указывает, что образ мышления обитателей дождевых лесов — более тепличный и плохо переносит пересадку. Мы уничтожили бесчисленное множество деревьев для подсечно-огневого земледелия, заготовок леса на продажу, под пастбища для скота. В эту эпоху вымерло невиданное количество не только биологических видов, но и языков и культур: потомки жителей лесов вынуждены равняться на самый низкий уровень мировой пустынной культуры. Демограф Уильям Сазерленд из Университета Восточной Англии показал, что там, где на Земле наибольшее биологическое разнообразие, там больше и разнообразия лингвистического, а там, где биоразнообразие находится под угрозой вымирания, там и языки и культуры вымирают быстрее. Так культуры дождевых лесов с хрупким плюрализмом, рожденным в роскоши изобильного мира, растворяются в сточных водах трущоб Рио, Лагоса и Джакарты.</p>
<p>Что мы можем понять из этих корреляций между средой и культурными практиками и убеждениями? Посмотрите на людей как на приматов (они и есть приматы) — и все становится на свои места. Откройте два новых вида обезьян, которых никто раньше не видел. Мы ничего не будем знать о них, кроме того, что одни живут на деревьях в амазонских лесах, а другие бродят в безводных кустарниках Намибии, и любой настоящий приматолог сможет довольно точно предсказать различия в половой жизни и биологии размножения этих двух видов, кто более агрессивен и защищает территорию и т.п. В этом плане экология влияет на нас точно так же, как на любой другой биологический вид.</p>
<p>Но нас отличают две вещи. Во-первых, у нас больше исключений из правил и они ярче, чем у других приматов. В конце концов, тот же самый старый гнусный иудео-христианский/мусульманский мир, по поводу которого я нудил, породил квакеров и суфиев. Ни один павиан в располагающих к всеядности условиях саванны не станет вегетарианцем из моральных соображений.</p>
<p>Второе, что отличает человеческую культуру, — мы говорим не просто об экологическом влиянии на форму наконечников стрел или на то, до или после танца с черепом гиены вы будете потрясать погремушками для какого-нибудь ритуала в вашей культуре. На кону главные, определяющие вопросы. Есть ли бог или боги и есть ли им дело до вашего существования? Что будет, когда вы умрете, и как ваши действия в жизни влияют на посмертие? Надо ли стыдиться своего тела и греховно ли оно изначально? Благожелателен ли мир по своей сущности?</p>
<p>На этом моменте чтения книги для вас должно быть очевидно, что, если вы хотите понять, как люди находят ответы на эти глубоко личные вопросы, придется подпустить с черного хода немножко биологии. Например, мы невероятно много знаем о генетике, нейрохимии и эндокринологии депрессии: как те или иные факторы влияют на восприятие жизни — по принципу стакан наполовину полон или наполовину пуст. И мы даже начинаем что-то понимать о биологии религиозной веры — некоторые неврологические повреждения вызывают религиозную одержимость, некоторые нейропсихиатрические расстройства связаны с «метамагическим» мышлением, некоторые зоны мозга регулируют, насколько тесная причинно-следственная связь нужна организму, чтобы возникло убеждение, — что могло бы позволить разобраться в этом странном явлении, которое мы называем верой.</p>
<p>Чтобы ответить на вопрос «как я стал тем, кто я есть», необходимо учесть несметное количество неочевидных и взаимодействующих факторов — от давления отбора, который формировал наш генофонд приматов миллиарды лет назад, до выброса нейротрансмиттеров микросекунду назад. Может быть, пора добавить в список еще одну биологическую переменную: когда наши праотцы размышляли над главными вопросами жизни, созерцали ли они зеленый полог леса или бесконечный горизонт?</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Связь экологии и культуры упоминается в большинстве стандартных учебников антропологии. Некоторые из упомянутых исследований включают: Whiting J., “Effects of climate on certain cultural practices,” in Goodenough W., ed., <emphasis>Explorations in Cultural Anthropology</emphasis> (New York: McGraw-Hill, 1964): 511; Ember M., “Statistical evidence for an ecological explanation of warfare,” <emphasis>American Anthropologist</emphasis> 84 (1982): 645; Textor R., <emphasis>A Cross-Cultural Summary </emphasis>(New Haven, CT: HRAF Press, 1967); и Sutherland W., “Parallel extinction risk and global distribution of languages and species,” <emphasis>Nature</emphasis> 423 (2003): 276. Еще прекрасный обзор подобного рода для неспециалистов — Harris M, Cannibals and Kings: the Origins of Cultures (New York: Random House, 1977). Также см.: Ember C., and Ember M., in Martin D., and Frayer D., eds., <emphasis>Troubled Times, Violence and Warfare in the Past</emphasis> (Amsterdam: OPA, 1997): 1.</p>
<p>Основной мыслью этой главы было то, как, несмотря на существенную привлекательность культуры, типичной для дождевых лесов в сравнении с пустынной, на нашей планете господствуют вышедшие из пустыни евразийские культуры. Что к этому привело? Об этом размышлял в своих работах Джаред Даймонд, особенно в знаменитой книге «Ружья, микробы и сталь» (М.: АСТ, 2012). Его исходная посылка состояла в том, что это был вопрос случая: кому достались нужные животные и растения. Например, почти везде в мире есть какие-то виды диких овец, но только евразийских было легко приручить, что дало чудесный источник пищи. Почти везде в мире есть крупные дикие полорогие, идеально подходящие для пахоты, но американских бизонов и африканских буйволов так и не приручили, а евразийские дали быков и коров. И евразийцам повезло с приручением лошади: это дало им громадные военные преимущества. Мир был бы совсем другим, если бы европейские империи пали под натиском горстки цветных конкистадоров, скачущих на кенгуру, тапирах или зебрах.</p>
<p>И наконец, в предпоследнем абзаце упоминается зарождающееся понимание нейробиологии религиозности. Обзор некоторых аспектов этого можно нейти в: Sapolsky R., “Circling the blanket for God,” In: <emphasis>The Trouble With Testosterone and Other Essays on the Biology of the Human Predicament </emphasis>(New York: Scribner, 1997).</p>
</section>
<section>
<p>Обезьянья любовь</p>
<p>У меня плохая новость для тех 99% из нас, кому не суждено попасть в список самых красивых людей мира по версии журнала <emphasis>People </emphasis>и, следовательно, быть упомянутыми в первой главе. Новость настолько ужасная, что посвященная ей статья в <emphasis>Newsweek </emphasis>была проиллюстрирована на обложке. Но сначала — анекдот про марсиан.</p>
<p><emphasis>Марсиане наконец прилетели на Землю и оказались отличными ребятами. Земляне и марсиане нашли общий язык, целыми днями болтали о политике, о погоде на Марсе и Земле, о спорте, о том, что на самом деле случилось с Элвисом... Наконец и те и другие осмелились задать друг другу вопрос, который их так волновал: «А как вы размножаетесь?»</emphasis></p>
<p><emphasis>Решили продемонстрировать на практике. Первыми выступают марсиане. Четверо из них встают друг на друга, издают механическое жужжание, на лбу у них загораются и гаснут лампочки, что-то дымится и звенит — и вдруг откуда ни возьмись появляется новый марсианин.</emphasis></p>
<p><emphasis>«Превосходно, просто превосходно, чудесный способ», — говорят земляне. Затем приходит наш черед. Найдена подходящая пара волонтеров, расстелена кровать, и пара приступает к делу, пока марсиане толпятся вокруг и делают фотографии на память. Вспотевшая, запыхавшаяся пара приходит к финишу.</emphasis></p>
<p><emphasis>«О, это было великолепно, очень оригинально», — восторгаются марсиане. «Только... эээ... а где новый землянин?»</emphasis></p>
<p><emphasis>«Ах, это, — отвечают им, — он появится через девять месяцев».</emphasis></p>
<p><emphasis>Марсиане спрашивают: «Зачем же они так суетились в конце?»</emphasis></p>
<p>Итак, почему же мы так суетимся в конце? Мы, животные, плывем против течения и преодолеваем плотины, часами бодаемся с прочими рогатыми зверюгами, смеемся над глупыми шутками — все ради шанса на спаривание, ради этой суеты в конце.</p>
<p>Что же нами движет? Благо вида? Ха! Подобные представления ушли вместе с Марлином Перкинсом[26]. Как насчет блага индивида? «Совокупляясь как можно чаще, вы максимально увеличиваете количество копий своих генов в следующем поколении, а следовательно, повышаете свой репродуктивный успех в общем генофонде популяции». Ага, как же, интересно, многие ли животные берут с собой в постель учебник эволюционной биологии? Третий вариант: это приятно. Конечно.</p>
<p>Здесь мы видим дихотомию между дистальным и проксимальным объяснениями одних и тех же действий. <emphasis>Дистальное</emphasis>: долгосрочное, фундаментальное объяснение причин события. <emphasis>Проксимальное</emphasis>: непосредственное, практическое объяснение. Например, самка примата рожает детеныша и, против всякой логики, выбивается из сил — заботится о нем, таскает его повсюду, тратит калории и время, в которое могла бы добывать пищу, и с этой обузой становится более уязвимой для хищников. Зачем тянуть лямку материнского поведения? Дистальное объяснение: среди приматов большой материнский вклад повышает вероятность выживания потомства, а следовательно, максимизируется передача копий генов. Проксимальное объяснение: эти огромные глазищи, эти ушки, сморщенная мордашка, как тут устоишь, этот сладкий круглый лобик — невозможно не заботиться об этом малыше.</p>
<p>Многими поступками движут проксимальные мотивы, и самый яркий тому пример — сексуальное поведение. Для эволюционно необходимых действий, часто сопряженных с риском для жизни и здоровья, мотивация не может быть абстрактной и отложенной, вроде последствий для генетического соревнования или обещания потомства после долгой беременности (только подумайте, как мало было бы на Земле слонов, если бы единственным мотивом слоновьего секса было бы осознание, что достаточно это проделать и, словно по волшебству, через два года появится какой-то детеныш). Для сексуального поведения необходима проксимальная мотивация. Животные, в том числе и люди, заинтересованы в сексе, потому что это приятно.</p>
<p>Теперь, когда у благосклонного читателя нет в этом сомнений, обратимся к вопросу поинтереснее: какие проксимальные сигналы сильнее всего подкрепляют сексуальное поведение? По сути, что делает один организм сексуально привлекательным для другого?</p>
<p>Современные ученые неплохо представляют себе, какие качества вызывают влечение у нас, позвоночных, и во всем животном царстве есть общие закономерности. Для начала: биологические виды, от птиц до людей, неравнодушны к симметричным лицам и телосложению — архетипу общепринятой красоты. Например, люди способны замечать едва уловимую асимметрию глаз, ушей, запястий и лодыжек, и это определенно отталкивает их от потенциального партнера.</p>
<p>Почему мы предпочитаем симметрию? Типичное объяснение: симметрия говорит о здоровье (хотя, как показывает глава «Глиняные рога», не стоит автоматически предполагать, что здоровая симметрия задана генами). Такое влечение к чему-то усредненному объясняет весьма неприятное явление, обнаруженное вскоре после изобретения фотографии: если наложить друг на друга изображения нескольких человеческих лиц (или, в наше время, усреднить их с помощью компьютера), получится действительно красивое воображаемое лицо андроида.</p>
<p>Но некоторые исключения обладают даже большей притягательностью. У многих видов проксимальные сигналы, исходящие от самок с привлекательностью выше среднего, указывают на необычайно высокий репродуктивный потенциал. Большинство самцов в большинстве видов реагирует на аналог женщины с широкими «детородными» бедрами. А у многочисленных видов, где самцы отбираются по признакам, отличающим их от самок, пульс учащается от проявления мужских черт, указывающих на успех в самцовом соревновании, — аналог накачанных мышц, высокого ранга в иерархии или владения территорией. Если говорить о высшей лиге, то у многих видов сексуальный самец — это метаболический эквивалент хорошей обеспеченности. Как рассказывается в «Глиняных рогах», это область причудливых вторичных половых признаков самцов: вычурное оперение, безумная раскраска, странные прибамбасы. Так вышагивает павлин, таково демонстративное потребление: «Я так здоров, так богат, так свободен от паразитов, что могу потратить кучу калорий на бесполезное приспособление вроде кислотно раскрашенных рогов».</p>
<p>Так что во всем животном царстве особи обоих полов реагируют на стандартную усредненную красоту, но особенно — на чертовски красивую особь с потрясающим (и) ______ (впишите нужную черту соответственно вашему полу и биологическому виду). Именно эти признаки дают самые сильные проксимальные сигналы к спариванию. А <emphasis>Newsweek</emphasis> подтвердил удручающий факт, о котором все мы, ничем не примечательные ребята, давно знали: с животными, подающими сильные проксимальные сигналы, обращаются лучше. И я не только о том, что смазливым позвоночным достается больше сексуальной активности. К ним лучше относятся во всех областях жизни.</p>
<p>Конечно, это не новость, когда дело касается людей. Исследование за исследованием показывает, что мы жадно слушаем, как человек несет бессвязную чушь, отдаем ему предпочтение при найме на работу и даже голосуем за него — все из-за его прекрасных симметричных запястий. Но больше всего разочаровали меня низшие приматы: уж они-то могли бы соображать получше.</p>
<p>Исследование этологов Бернарда Уоллнера и Джона Диттами из Венского университета приводит вопиющий пример таких предпочтений у макак-маготов. Когда у самки начинается эструс, ее аногенитальная область заметно набухает, давая миру знать об особом состоянии ее яичников. Набухание усиливается с приближением дня овуляции, но у некоторых самок эти проявления выражены ярче, чем у других. И с этими самками обращаются лучше. В сравнении с самками с менее выраженным набуханием в аналогичной фазе репродуктивного цикла более удачливые самки реже страдают от агрессии со стороны самцов. Более того, и груминга со стороны самцов им достается больше. Ладно, самцы макак теряют голову от набухших гениталий. Кому бы стоило соображать получше, так это самкам. Но и на них это действует: особей с бо́льшим набуханием чаще обыскивают и самки.</p>
<p>Это ужасно огорчительно. Получается, предвзятое отношение в зависимости от внешности заложено филогенетически? Вся эволюция, начиная от слизевых грибов, вела по блистательной траектории лишь к тому, чтобы Дэн Куэйл[27] однажды стал вице-президентом? Но оказывается, все не так уж плохо.</p>
<p>Первый искупительный пример здравого смысла приходит с неожиданной стороны, а именно от нас, людей. В «Глиняных рогах» обсуждалось знаменитое исследование психолога Дэвида Басса о том, как люди выбирают супругов: Басс опросил более 10 000 человек из тридцати семи различных культур по всей планете. Он заметил, что во всех изученных обществах женщины придавали непропорционально большое значение экономическим перспективам потенциального партнера. Мужчины же во всех обществах слишком высоко ставили молодость и физические характеристики, свидетельствующие о здоровье и фертильности.</p>
<p>Ну что ж, вполне справедливо. Однако меньше говорили о том, что и у мужчин, и у женщин из всех этих разных культур во главе списка было стремление найти супруга, который будет добрым и будет их любить.</p>
<p>Разве не мило? Ладно, побудем минутку мрачными циниками. Басс изучал вопрос, чего ищут люди в супругах, а не с кем они готовы запрыгнуть в постель прямо сейчас. Соображения, связанные c отдаленной целью, а не c ближайшей. Может быть, когда люди задумываются, с кем хотели бы состариться, преобладает разумная дистальность: имеет смысл выбрать кого-то доброго, любящего, кто станет хорошим родителем и будет исправно закручивать крышечку зубной пасты. Но если вернуться в сферу проксимальных сигналов, то, может быть, человек, от которого у вас закипает кровь, не обладает ни одной из этих черт, на нем крупно написано: «Ничего хорошего». Не похоже, чтобы доброта была сексуальной.</p>
<p>Но исследования преподносят нам сюрприз.</p>
<p>В последние десятилетия в приматологии произошла революция. Считалось, что сексуальное поведение узконосых обезьян (тех, которые живут в больших социальных группах, — таких как павианы и макаки) следует модели «линейного доступа»: если эструс наступает у одной самки, она достается самцу самого высокого ранга. Если у двух самок — с ними спарятся самцы номер один и номер два и так далее. Предполагалось, что закономерности спаривания обусловлены исключительно исходом соревнования самцов: самки пассивны и оказываются в паре с тем, кто им выпадет.</p>
<p>Революционным было открытие «женского выбора», безумно радикальная идея, что у самок тоже есть возможность влиять на ситуацию. Может быть, открытие было связано с переменами в науке: лучшими приматологами стали женщины, и они взглянули на поведение животных непредубежденно и не линейно. Очевидно было, что некоторые самки не просто пассивно отдавались любому громиле. Поскольку у многих из этих видов самки вдвое меньше самцов, они не могут отвадить неугодного самца, отдубасив его.</p>
<p>Но они точно могут отказаться сотрудничать. Может быть, самка не будет смирно стоять, пока самец старается с ней совокупиться. Может быть, пока самец преследует ее, она будет ходить туда-сюда мимо его главного соперника, подогревая между ними напряжение. И, если ей повезет, соперники-самцы раззадорятся и сцепятся между собой, а ей удастся улизнуть в кусты и спариться с тем, кто ей действительно нравится (феномен, который приматологи называют «краденой копуляцией» и другими, непечатными, терминами).</p>
<p>Но если у самки есть выбор, кого она выбирает? Кто завлекает ее в кусты? Ответ, по крайней мере для павианов, ошеломляет: хороший парень. Может быть, это самец, с которым она «дружит» или с которым они обыскивают друг друга. Может быть, он уносит ее детеныша в безопасное место при виде хищников. Может быть, он отец этого детеныша. Но по сути это самец, которого она предпочитает из-за сложившихся с ним отношений — а не из-за его победы в схватке с другим самцом.</p>
<p>Давайте внесем ясность в то, что здесь происходит. Самка не думает: «Так, качок в косухе очень привлекательный, но, если рассуждать здраво, от него наверняка одни неприятности, пусть лучше будет милый Алан Алда[28]». Как раз наоборот. Самки подстрекают накачанных громил к столкновениям, рискуя собственной жизнью (иногда разозленные самцы срывают свою агрессию как раз на самках), все ради того, чтобы сбежать в кусты и заняться сексом с такими парнями, как Алан Алда. Задумайтесь: хорошие парни могут быть привлекательными проксимально.</p>
<p>Это потрясающе. И что еще более потрясающе, генетические исследования отцовства показали, что у некоторых видов самцы приматов, которые обходят прямое соревнование и украдкой совокупляются в кустах, вполне успешно справляются с задачей передать дальше копии своих генов. В холодных математических эволюционных выкладках все эти любезности не глупая сентиментальность, а успешная стратегия.</p>
<p>Так что пусть средний неискушенный примат сходит с ума и истекает слюной от того, как кто-то выглядит или пахнет. Для обезьяны, которая старается хорошо обращаться с другими, эволюционный выигрыш, по крайней мере, не меньше. На проксимальном уровне это хорошая новость: даже для низших приматов самая эрогенная зона — мозг. Или сердце. Это хорошо и на ультимальном уровне: для всех нас, кого тянуло отвергнуть детсадовские уроки о том, как важно быть добрыми и делиться, ради печальных и ненасытных взрослых поисков единственного и неповторимого. Может быть, тот умник Лео Дюроше[29] был не прав с его пресловутой идеей, что хорошие парни приходят к финишу последними.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Статья в <emphasis>Newsweek</emphasis>, проиллюстрированная на обложке, во всем своем удручающем великолепии, была опубликована 3 июня 1996 года.</p>
<p>Научное исследование привлекательности симметрии опубликовано в статье: Kirkpatrick M., Rosenthal G., “Symmetry without fear,” <emphasis>Nature</emphasis> 372 (1994): 134; хорошая статья о привлекательности необычных черт: Perrett D., May K.J., Yoshikawa S., “Facial shape and judgments of female attractiveness,” <emphasis>Nature </emphasis>368 (1994): 239. Исследование привлекательности составных усредненных лиц выполнено авторами статьи: Etcoff N., “Beauty and the beholder,” <emphasis>Nature</emphasis> 368 (1994): 186.</p>
<p>Классический анализ того, как вычурные вторичные половые признаки могут демонстрировать здоровье: Hamilton W., Zuk M., “Heritable true fitness and bright birds: a role for parasites?” <emphasis>Science</emphasis> 218 (1982): 384.</p>
<p>Описание, как с самками макак обращаются лучше только благодаря более выраженному набуханию кожи аногенитальной области: Wallner B., Dittami J., “Postestrus anogenital swelling in female barbary macaques. The larger, the better?” <emphasis>Annals of the New York Academy of Sciences</emphasis>, 807 (1997): 590.</p>
<p>Работа Дэвида Басса: Buss D., “The Evolution of Desire: Strategies of Human Mating”. (New York: Basic Books, 1994).</p>
<p>Женский выбор в мире приматов — одна из ключевых тем книги: Smuts B., <emphasis>Sex and Friendship in Baboons.</emphasis> 2nd ed, (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1999). Пример того, как мир самцового соревнования не позволяет прогнозировать репродуктивный успех у узконосых обезьян см. в: Bercovitch F., “Dominance rank and reproductive maturation in male rhesus macaques (Macaca mulatta),” <emphasis>Journal of Reproduction and Fertility</emphasis> 99 (1993): 113.</p>
</section>
<section>
<p>Месть подается теплой</p>
<p>Люди задумывались о преступлении и наказании и об их взаимосвязи задолго до Достоевского. Зачем обществу наказывать негодяев? Чтобы не позволить им принести еще больше вреда? Чтобы их перевоспитать? Чтобы припугнуть будущих нарушителей? Чтобы жертвы и каратели почувствовали себя лучше? В 2002 году в <emphasis>Nature</emphasis> вышла статья, которая не могла не вызвать резонанс: она показывает непривлекательную сторону социального поведения и неожиданную пользу, которую можно из него извлечь.</p>
<p>Дипломат вы или переговорщик, экономист или военный стратег — иногда приходится решать, сотрудничать ли с кем-то, считать ли человека партнером или противником. Как известно зоологам, у животных социальных видов, которые демонстрируют кооперативное поведение, возникают такие же вопросы. Яркий пример: в классической работе Джеральда Уилкинсона показано, что самки летучих мышей-вампиров пьют кровь жертв (например, домашнего скота), а потом возвращаются в большие общинные гнезда, где отрыгивают кровь, чтобы накормить детенышей. Перед ними встает стратегический вопрос: кормить только своих детей, своих плюс потомство родни или всех вообще? Должен ли ответ зависеть от того, что делают остальные?</p>
<p>Эти вопросы взаимности, альтруизма и соревнования составляют область исследований под названием «теория игр». Участники играют в упрощенные математические игры с различным объемом коммуникации между ними и разными наградами за разные исходы. Игрокам нужно решить, когда сотрудничать, а когда, пользуясь специальным термином теории игр, «смухлевать». Анализ на основе теории игр преподают в рамках подготовки к самым разнообразным профессиям. И, что еще удивительнее, социальные животные без всяких ученых званий и степеней нередко демонстрируют математически оптимальные стратегии сотрудничества и жульничества. Нате вам — даже социальные бактерии развили оптимальные стратегии, когда всаживать ножи в бактериальные спины друг друга.</p>
<p>Предположим, идет игра, в которой никто не сотрудничает и игроки не могут общаться между собой. Предположим, некоторые участники начинают сотрудничать. Если их наберется достаточное количество, а особенно если они смогут быстро найти друг друга, то вскоре сотрудничество станет выигрышной стратегией. Пользуясь жаргоном биологов-эволюционистов, это приведет к тому, что нежелание сотрудничать исчезнет.</p>
<p>Получается, стоит запустить сотрудничество в группе особей, и у них все будет отлично. Но, несмотря на это, именно тот первый, кто спонтанно начинает сотрудничать, впоследствии оказывается в математически невыгодном положении. Это можно назвать сценарием «Ну и лох». На фоне всеобщего отсутствия сотрудничества одна заблудшая душа делает спонтанный кооперативный жест — и все остальные социальные бактерии фыркают: «Ну и лох» — и возвращаются к соревнованию, теперь уже на шаг впереди наивного мечтателя. В таких условиях случайные акты альтруизма невыгодны.</p>
<p>Тем не менее системы взаимного альтруизма возникают у множества социальных животных, даже у нас, людей. Таким образом, главный вопрос теории игр: «Какие условия предрасполагают к сотрудничеству, запускают его в таких масштабах, чтобы оно набрало критическую массу и возобладало над отказом от сотрудничества?»</p>
<p>Хорошо изученный фактор, склоняющий к сотрудничеству, — родственные связи игроков. Это движущая сила немалой доли сотрудничества среди животных. Например, у разнообразных социальных насекомых степень сотрудничества и альтруизма так несуразно высока, что большинство особей отказывается от возможности размножиться, чтобы помочь в этом другим (то есть королеве). У. Д. Гамильтон, впервые упомянутый в главе «Глиняные рога», перевернул представления эволюционной биологии, приписав это сотрудничество невероятно тесным родственным связям членов колонии социальных насекомых. Такая же схема действует в многочисленных, хоть и не таких радикальных, примерах сотрудничества родственников у всевозможных социальных видов.</p>
<p>Другой способ запустить сотрудничество — заставить игроков<emphasis> почувствовать себя</emphasis> родственниками. Создание «псевдородства» — человеческая особенность. Психологические исследования самого разного рода показывают, что, если объединить группу людей в соревнующиеся группы по случайному признаку и даже растолковать им, что объединение случайно, они вскоре начнут находить общие похвальные черты друг у друга и их явное отсутствие у противоположной стороны. В предельном проявлении этим пользуются в армии: держат группы мужчин в тесной связке, от начальной подготовки до боев на передовой, и возникает такое братство, что эти парни готовы совершить акт наивысшего сотрудничества. Пользуются и обратным эффектом, «псевдоразобщенностью»: другая сторона должна казаться настолько иной, неродственной, бесчеловечной, нечеловеческой, что их убийство, в общем, и не считается.</p>
<p>Другой способ стимулировать сотрудничество — сделать игру в несколько раундов. Логично: если обозначается будущее, появляется перспектива расплаты, око за око, с игроком, который мухлюет. И это удерживает от жульничества. Вот почему взаимность редко встречается у видов, у которых нет связанных социальных групп: никакой рачок не отдаст свой гамбургер сегодня в обмен на оплату во вторник, если к тому времени должник исчезнет. И даже если во вторник рачок-должник все еще будет поблизости, это вам не поможет, если вы не можете отличать рачков друг от друга. В соответствии с этим мозг летучих мышей-вампиров — один из самых больших среди летучих мышей. Приматолог Робин Данбар показал, что среди общественных приматов чем больше социальная группа (то есть чем больше особей, которых вы различаете и учитываете), тем больше относительный размер мозга.</p>
<p>Другой фактор, подталкивающий к сотрудничеству, — игра в открытую: встретившись с кем-то в игре, вы можете увидеть историю его игрового поведения. Тогда для отбора по признаку сотрудничества не нужно, чтобы одни и те же игроки снова и снова играли друг с другом. Вместо этого такому отбору служит репутация, это называется последовательным альтруизмом.</p>
<p>Выходит, сотрудничеству способствуют родственные или псевдородственные связи, повторяющиеся раунды с одними и теми же игроками, игра в открытую. Здесь пора поговорить об исследовании Эрнста Фера и Симона Гехтера, опубликованном в <emphasis>Nature</emphasis> в 2002 году. Авторы организовали игру с наихудшими условиями для возникновения сотрудничества: пары игроков встречались с совершенно чужими людьми по одному разу. В игре было много раундов, но никто не встречался с одним и тем же противником дважды. Более того, все взаимодействия были анонимными. Никаких шансов, что жуликам придется расплачиваться или что сложится репутация.</p>
<p>Игра была устроена так: у каждого игрока определенное количество денег, скажем $5. Каждый кладет сколько-то денег (или все) в общий котел, не зная, сколько вложил другой. Затем в котел добавляется $1 и общая сумма делится между игроками пополам. Так что, если оба вложили по $5, им достается по 5,50 ($5+$5+$1 пополам). Но предположим, что первый игрок вложил $5, а второй пожадничал и вложил $4. Первый в итоге получает $5 ($5+$4+$1 пополам), а жулик получает $6 ($5+$4+$1 пополам плюс $1, который он утаил). Предположим, второй игрок — последняя сволочь и не вложил ничего. Первый игрок терпит убытки: ему достается $3 ($5+$0+$1 пополам), а второй получает $8 ($5+$0+$1 пополам плюс $5, которые он утаил). Жулики всегда процветают.</p>
<p>Теперь добавим в игру ключевой элемент. Сразу после однократной анонимной встречи каждый игрок узнает о результатах и понимает, жульничал ли второй. И тогда обманутый игрок может наказать жулика. Вы можете оштрафовать жулика, забрать часть его денег, если готовы отказаться от такой же суммы сами. Вы можете наказывать обманщиков, если готовы заплатить за шанс.</p>
<p>Первый интересный результат: даже при одноразовой встрече с абсолютно незнакомыми людьми возникает сотрудничество. Обманщики перестают мухлевать. Итак, сотрудничество становится преобладающей стратегией в двух разных ситуациях. Первая, когда игроки начинают спонтанно кооперироваться, в частности при повторных раундах (репутация); вторая, когда жуликов наказывают, даже в одноразовой игре с чужаками.</p>
<p>А теперь — самое интересное. Авторы показали, что все с жаром кидаются наказывать: игроки готовы понести расходы, чтобы заставить раскошелиться жулика. Вы помните, что это однократные встречи, совершенные незнакомцы. Наказание не дает никакой выгоды для карателя. Двое игроков никогда не встретятся снова, так что наказание никого не научит быть с вами паинькой. А из-за полной анонимности возможность наказания не предупреждает о жулике других игроков. При игре в открытую есть мотив заплатить за возможность «показательной порки» в надежде, что другие игроки сделают то же самое, заклеймив каиновой печатью вашего следующего оппонента. Множество общественных животных дорого платят, в переводе на затраты энергии и риск повреждений, за возможность наказать жуликов в игре в открытую. В кодексах чести разнообразных военных училищ давно развился способ запустить этот механизм на полную мощность: там наказывают тех, кто не наказывает жуликов. Но здесь наказание так же анонимно, как жульничество.</p>
<p>От наказания нет никакой выгоды, и тем не менее люди хватаются на эту возможность. Почему? Просто из жажды мести. Авторы показали, что чем хуже жулик (чем больше он утаил), тем больше другие готовы заплатить, чтобы его наказать, — даже игроки-новички, не разобравшиеся во всех тонкостях игры.</p>
<p>Задумайтесь только, как странно. Если бы группа людей была готова нести издержки, проявляя спонтанное сотрудничество, мы оказались бы в атмосфере стабильного сотрудничества и всеобщей выгоды. Мир, гармония, песня Джоан Баэз в титрах. Нет, этого люди не хотят. Но организуйте условия, в которых люди могут понести затраты сами, наказывая жуликов, где наказание не приносит им никакой прямой выгоды и не ведет напрямую ни к какой общественной пользе, — и они ухватятся на эту возможность. И тогда уже, окольным путем, атмосфера стабильного сотрудничества возникает из такого безрассудного желания мести. Это особенно интересно, если вспомнить, как много неприятностей вокруг нас (гад, который подрезал вас на трассе, компьютерщик, который ради пятнадцати минут славы сляпал очередной вирус) случается в однократных взаимодействиях с абсолютно незнакомыми людьми.</p>
<p>Люди готовы платить за возможность наказывать, но не за то, чтобы делать добро. Будь я вулканцем, который изучает социальное поведение на Земле, все это показалось бы мне бессмысленным бардаком. Но для меня — общественного примата — это имеет несомненный иронический смысл. Некоторые социальные блага возникают как математический результат не слишком привлекательных социальных черт. Наверное, надо брать что дают.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Изумительное введение в теорию игр и эволюцию поведения (в особенности сотрудничества) в: Barash D., <emphasis>The Survival Game: </emphasis><emphasis>How game theory explains the biology of cooperation and competition.</emphasis> (New York: Times Books, 2003). Исследование, которое обсуждается в этой главе: Fehr E., and Gachter S., “Altruistic punishment in humans,” <emphasis>Nature</emphasis> 10 (2002): 415.</p>
<p>Пример соревнования бактерий с точки зрения теории игр: Strassmann J., Zhu Y., and Quelier D., “Altruism and social cheating in the social amoeba <emphasis>Dictyostelium discoideum</emphasis>,” <emphasis>Nature</emphasis> 408 (2000): 965.</p>
<p>Пример работы Данбара, показывающей взаимосвязь размера коры головного мозга и сложности социальной группы у приматов: Joffe T., and Dunbar R., “Visual and socio-cognitive information processing in primate brain evolution,” <emphasis>Proceedings of the Royal Society of London</emphasis>, Series B: <emphasis>Biological Sciences</emphasis> 264 (1997): 1303.</p>
</section>
<section>
<p>Зачем нам возвращать их тела</p>
<p>На прошлой неделе раздался телефонный звонок, которого я ждал с 1973 года.</p>
<p>Мне было шестнадцать, я учился в альтернативной школе в Нью-Йорке. Все мы хотели быть хиппи, завидовали старшим братьям и сестрам, заставшим 60-е. Тем летом на севере штата, в Уоткинс-Глен, проходил рок-фестиваль, который разросся до огромных масштабов. Туда съехалось 600 000 человек, среди которых были двое наших друзей — Бонни Бикуит, как обычно в крестьянской блузе и бандане, и Митчелл Уэйзер с неизменным конским хвостом. Они встретились за городом, в летнем лагере, где она работала, и отправились на фестиваль. Больше мы их не видели.</p>
<p>Все, что мы знали о них, говорило: они не сбежали. С ними что-то случилось. Всю осень мы беседовали с обеспокоенными деревенскими шерифами и репортерами. Мы проводили выходные, развешивая фотографии Бонни и Митча в Ист-Вилледж на Манхэттене, поближе к штабам сект, которые, по слухам, похищали детей. Потом, ночами, нам снились кошмары об изнасилованиях, пытках и убийствах. Их исчезновение было одним из самых ярких событий нашей юности, а в американской истории — это исчезновение подростков, которое дольше всех оставалось нераскрытым.</p>
<p>На прошлой неделе зазвонил телефон.</p>
<p>Одноклассники Митча и Бонни собрались в двадцать пятый раз. Они организовали церемонию памяти, об этом что-то сообщили по телевизору, нужный человек посмотрел передачу — и позвонил в полицию.</p>
<p>Он рассказал историю, которая объясняла их исчезновение, описал, как они случайно утонули. Детали совпадали, все звучало правдоподобно. И вот зазвонили телефоны с новостями; между людьми, которые уже едва помнили друг друга, началась бурная переписка. В едва скрываемом возбуждении, все мы возвращались к одному и тому же: если эта история — правда, должны были найтись тела Бонни и Митча. Покажите нам тела, думали мы, и тайна будет наконец раскрыта.</p>
<p>Жажда явных доказательств смерти кого-то, кого мы знаем или любим, — естественный человеческий позыв. Но часто это желание выходит далеко за рамки просто рационального стремления увериться. Даже когда нет ни малейшего шанса, что кто-то еще жив, даже если они умерли сотни лет назад, мы все же тратим массу энергии, выдерживаем суды и дипломатические столкновения, даже рискуем и теряем жизни — чтобы вернуть мертвых. К примеру, международная команда водолазов шла на невероятные риски, чтобы поднять тела с затонувшей российской подводной лодки «Курск» в 2001 году. И долгие месяцы после 11 сентября американский народ в благоговейном молчании наблюдал своего рода национальный священный ритуал — опасные поиски погибших на нулевой отметке[30].</p>
<p>Погоня за возвращением тел — это драма, которая разыгрывается в самых разнообразных декорациях. Например, в Чили, где граждане с «неправильными» взглядами исчезали во время кровавого правления Аугусто Пиночета — десятки лет назад; престарелые матери пропавших до сих пор собираются, чтобы требовать: дайте нам хотя бы одну косточку наших детей. Иногда требования останков переходят национальные и культурные границы и передаются из поколения в поколение. Несколько лет назад испанские власти, несмотря на местные протесты, вернули тело вождя в его родную Ботсвану — спустя более века после того, как колонисты-мародеры выкрали его из свежей могилы, забальзамировали и выставили в испанском музее. И то же самое желание мы видим в судебных противостояниях палеонтологов и американских индейцев: что важнее — научная ценность изучения скелета или стремление племени его захоронить? Возможно, самый радикальный пример такого ритуального возвращения имел место несколько лет назад: в 1597 году, вторгшись в Корею, японские захватчики отрезали и забальзамировали носы 20 000 поверженных врагов, а недавно их вернули в Корею в знак примирения.</p>
<p>Двадцать тысяч носов? Судебные иски из-за мощей? Живые, которые погибают, чтобы вернуть тела умерших? Почему в самых разных обществах люди одержимы возвращением мертвых? Почему мы придаем телам такое ритуальное значение?</p>
<p>Кажется очевидным, что наше почитание мертвых должно распространяться и на их бренные останки, оттуда и ритуалы упокоения этих останков. «Следи, чтоб на моей могиле было чисто» — поется в старом спиричуэле. Даже неандертальцы ритуально хоронили своих мертвых. Даже у слонов есть свои слоновьи кладбища.</p>
<p>Естественно, все не так просто. Некоторые современные палеонтологи сомневаются, были ли вообще у неандертальцев эти погребальные ритуалы. И хотя слоны действительно питают жутковатый интерес к своим костям, переносят их за километры и прикрывают травой, их кладбища — это миф. А человеческие культуры сильно различаются в отношении к мертвым. Большинство обществ обычно хоронит или кремирует умерших, другие — например масаи в Восточной Африке — бросают их падальщикам. И даже среди культур, в которых принято хоронить, наше представление о могиле как о священной земле разделяют не все. В Северной Европе вплоть до XIX века захоронение было сродни аренде жилья: могилы периодически раскапывали и выкидывали останки, чтобы освободить место следующим арендаторам. А у народа ньякьюса в Малави в противовес западной традиции, предполагающей горе и почтительность, похоронный ритуал требует высмеивать покойных.</p>
<p>Культуры различаются даже в том, кого признавать умершими. Иногда мертвыми считаются люди, которых мы бы приняли за вполне живых. Например, в традиционном обществе Гаити, если человек нарушает важное табу, деревня нанимает шамана, чтобы обратить негодяя в зомби, — и после этого общество верит, что он обитает в мире мертвых. И наоборот, некоторые общества продолжают активное общение с людьми, которых мы бы сочли мертвыми. В традиционном китайском обществе в Сингапуре младшие братья и сестры должны ждать своей очереди на брак, поэтому для старших братьев или сестер, не доживших до свадьбы, иногда практикуется посмертный брак, или «брак для духов», когда подходящая кандидатура подбирается тоже среди умерших. И даже в нашей собственной культуре, одержимой возвращением мертвых, по прошествии достаточного времени (и, вероятно, с кончиной ближайших родственников покойного) дань уважения превращается в свою противоположность: мы считаем своим нравственным долгом достать тела с «Курска», но проделать то же самое со скелетами на «Титанике» показалось бы осквернением.</p>
<p>Вот и считайте после этого, что образ действий нашего общества автоматически определяет общечеловеческие нормы. Тем не менее огромное количество культур хоронит своих мертвецов с печальными ритуалами и делает все возможное, чтобы вернуть тела для этих ритуалов. Откуда берется эта одержимость возвращением тел?</p>
<p>Самая очевидная причина — удостовериться, что человек действительно умер. От Улисса до Тома Хэнкса с волейбольным мячиком, которые наконец выбрались с того острова[31], «Мы думали, ты умер» — проверенный временем сюжетный ход. До изобретения современного стетоскопа (около 185 лет назад) было довольно трудно отличить человека в коме от мертвого. Случаи захоронений заживо породили всевозможные способы этого избежать — ирландские поминки (когда надо сидеть несколько дней с «телом» — вдруг оно проснется), законы XVII века, предписывающие выждать несколько дней до похорон, аристократы, которые описывали в завещаниях, как именно следует калечить их мертвые тела (телесные надругательства были предназначены пробудить не умершего). А в XIX веке страх быть похороненным заживо обрел воистину безумные формы: были запатентованы гробы с выходными люками, появились немецкие «дома для мертвых», где тела, обвешанные колокольчиками, хранились до очевидного разложения. На всякий случай.</p>
<p>Выходит, издавна случалось, что мертвые оказывались не такими уж мертвыми, и разложившееся тело — неплохой способ исключить этот вариант. Я подозреваю, что другая причина желания вернуть тело связана с иррациональной энергией, которую мы вкладываем в отрицание. Ребенок впервые видит мертвую птицу, и родители неловко бормочут: «Она уснула»; дедушка отправился в больницу и просто не вернулся — наша западная модель смерти строится на иносказаниях и отрицаниях, дополненных шепотом и хождением на цыпочках вокруг мертвых — как будто они и правда всего лишь дремлют. Элизабет Кюблер-Росс в своей знаковой работе показала, что люди нашего общества, как правило, реагируют на трагедию — смерть, весть о неизлечимой болезни — довольно стереотипной последовательностью стадий, и прежде всего это отрицание (за ней обычно следуют гнев, торг, отчаяние и, если повезет, принятие). Чтобы достичь в конечном итоге умиротворенного принятия, необходимо пройти отрицание — и поэтому для многих из нас оно становится жестокой необходимостью: мы берем быка отрицания за рога, просим открыть гроб, чтобы посмотреть на лицо близкого. А для этого нужно тело.</p>
<p>Иногда тело нам нужно не столько для того, чтобы убедиться, <emphasis>что</emphasis> человек умер, сколько для того, чтобы понять, <emphasis>как</emphasis> он умер. Это может принести утешение — «смерть была безболезненной, он не успел ничего почувствовать». Это может касаться мрачного мира судебной экспертизы, где главное — последовательность: «она была уже мертва, когда произошло X». Иногда «как» может утешить нас, дав новое знание об умершем: он совершил героический поступок, принес жертву, подтверждающую групповые ценности. В книге «Там, где течет река» Норман Маклин писал об убийстве своего беспутного брата. Его забили до смерти неизвестные бандиты, и вскрытие показало, что у него были сломаны мелкие кости в кистях рук. И, «как и множеству шотландских священников до него, &lt;отцу Маклина&gt; приходилось, насколько это возможно, утешаться верой, что его сын умер сражаясь». Похожим образом многие люди почувствовали облегчение, узнав, что пассажиры захваченного самолета, разбившегося 11 сентября в Пенсильвании, оказали мужественное сопротивление.</p>
<p>Желание вернуть тело также иногда связано с тем, что мы считаем духовным благополучием умершего. Тлинкиты на Аляске, например, считают, что тело необходимо для успешного переселения душ. Нуба в Судане делают мужчинам обрезание только после смерти, это условие загробной жизни. Современнейшая англиканская церковь для погребальной церемонии требует тело, которое можно будет благословить и предать вечному покою. Некоторым культурам нужно не просто тело, но <emphasis>все</emphasis> тело. Поэтому ортодоксальные евреи хранили для погребения зубы, ампутированные конечности и удаленные аппендиксы (отсюда и недавние фотографии ортодоксальных евреев, которые прочесывают место террористической бомбежки в поисках разбросанных частей плоти).</p>
<p>Еще одна причина желания вернуть тело — не для благополучия мертвых, но для благополучия (духовного или иного) тех, кто этим телом располагает. В «Делах загробных», на удивление занимательной книге о кросс-культурных аспектах смерти, антрополог Найджел Барли указывает на то, что «тела мертвых принадлежат не им». Погребальный ритуал, в центре которого тело, — несравненная возможность разделить, утвердить, внушить и оживить групповые ценности, а сами похороны весьма подходят для того, чтобы делать политику, менять расстановку сил, оказывать внимание, а для скорбящих — возможность своим благочестием в горе заслужить уважение, пышностью погребальной церемонии снискать одобрение. Правильно устроенные похороны политического мученика могут побудить потенциальных крестоносцев к жертвенному безумию убийства. Во множестве культур погребальный ритуал отражает триумф потребностей группы над нуждами покойного (если таковые существуют). И мало что сравнится с государственными похоронами с точки зрения возможности для правительства проявить силу и солидарность, подать сигнал «держитесь от нас подальше». Вспомните казалось бы странный акт, когда атеисты из Советского Союза в 1920-е забальзамировали тело Ленина, словно какого-нибудь славянского святого. Но, как подчеркивает Барли, именно такова была цель — послание немытым русским крестьянам: «Мы сокрушили Церковь и заменили ее». Это и породило жутковатый ритуал мумифицирования покойников из коммунистической верхушки.</p>
<p>Групповая ценность похорон сохраняется, даже если речь не идет о сильных мира сего. Подумайте, как мы превозносим покойников. Мы вынуждены говорить хорошее, славить, восхищаться и преувеличивать добрые дела человека. Иногда это требует довольно избирательной фильтрации воспоминаний или даже выдумок — если человек был негодяем или если плакальщик работает по найму и лично не знал покойного. В нашем обществе добрые дела, восхваляемые в погребальных речах, берутся из списка, в котором первые позиции занимают верность, преданность детям и престарелым родителям, религиозность, трудолюбие и увлечение кулинарией. Если похоронные ритуалы — в каком-то смысле урок следующим поколениям («вот как это делается, вспомните это, когда придет мой черед»), то одобряемые ценности весьма эффективно поддерживают традиции и конформизм, как будто нашептывая нам на ухо от лица супер-эго : «Каким я хочу запомниться?»</p>
<p>Получается, похороны вынуждают изображать покойного практически святым. А когда хоронят кого-то, кого это общество действительно считает святым, — берегитесь. В этой области изречение Барли о том, что тела мертвых принадлежат не им, перестает быть просто метафорой. Когда в Иране умер Хомейни, обезумевшие толпы в трауре так стремились коснуться возлюбленного аятоллы, что опрокинули гроб и разодрали саван. Барли рассказывает историю смерти Елизаветы Тюрингской в 1231 году, столь благочестивой и несомненно святой, что толпа мигом расчленила ее тело на мощи. Еще более дико звучит история святого Ромуальда (XI век): в старости он совершил оплошность — упомянул о своих планах переехать из родного города в Умбрии. Местные, обеспокоенные, что какой-то другой город может завладеть его мощами, быстро сговорились его убить.</p>
<p>Тело может служить и для разрешения культурных конфликтов. Когда в 2001 году американская подводная лодка случайно потопила маленькое японское рыболовное судно, американское правительство организовало поисковые работы, потратив миллионы долларов, чтобы достать тела покойных. В том числе обратились к профессору-религиоведу за рекомендациями, как уместнее формулировать сообщения об операции, каким образом и в какое время дня поднимать тела, чтобы соблюсти японские традиции.</p>
<p>И напротив, иногда тело используется для демонстрации ценностей, враждебных для другого общества. У маори есть сказка о человеке, который получил тяжелые повреждения в бою и попросил товарищей быстро отрубить ему голову и забрать с собой при отступлении, иначе ею завладели бы враги, чтобы высушить и выставить как трофей. Вспомните, как пробирает мороз по коже от фотографий, на которых толпы сомалийцев волокут по улицам американских погибших или тела американских солдат-контрактников, которых сожгли и публично повесили в Ираке. Мобуту, правитель-клептократ Заира, в последние дни своей диктатуры, по слухам, откапывал кости своих предков, чтобы их не осквернили повстанцы. И похожим образом, хотя прямой угрозы враждебности не было, когда Соединенные Штаты оставляли Панамский канал, в посылки, отправляемые обратно в Америку, они упаковывали не только видеомагнитофоны и микроволновки, но и тела, выкопанные с американского кладбища.</p>
<p>Это объяснение должно помочь разрешить вопрос, который вновь и вновь возникает в битвах за кости американских индейцев. Племя X требует от музея вернуть кости их предков для погребения. Ученые нередко парируют: «Но по вашим традициям покойников даже не хоронят». Однако дело не в этом — эмоциональный посыл, стоящий за аргументами индейцев, вероятно, такой: «Неважно, что мы делаем со своими мертвыми: но если вы, белые парни, считаете необходимым хоронить <emphasis>своих</emphasis> покойников, а <emphasis>наших </emphasis>выставляете под стеклом, — здесь что-то явно не так».</p>
<p>Так что среди широкого разнообразия человеческих культур есть множество причин, которыми можно объяснить желание вернуть мертвых. Удостовериться, что они мертвы, узнать, как они умерли. Для блага покойных или для блага, престижа и пропаганды живых. Чтобы утвердить ценности общества или не дать враждебному обществу утвердить их. Но сдается мне, есть еще одна причина, по которой мы хотим вернуть тело, почему хотим полного объяснения того, что произошло. И это имеет отношение к Бонни и Митчу, нашим школьным друзьям, и тому телефонному звонку, который наконец прозвучал.</p>
<p>Звонившего звали Аллин Смит, во время рок-фестиваля в Уоткинс-Глен ему было двадцать четыре. По дороге домой он сел в минивэн Volkswagen. Пара тощих подростков ехала на заднем сиденье, они тоже возвращались с фестиваля. Смит с водителем накурились. День был жаркий, вдоль шоссе петляла довольно глубокая река. Они остановились, надеясь освежиться. Нагнувшись, чтобы снять ботинки, и раздумывая, стоит ли лезть в реку, Смит услышал крик. Он обернулся и увидел, что девушка упала в воду. Сопровождавший ее парень прыгнул вслед, пытаясь ее спасти. И их унесло вниз по течению — все еще вполне живых.</p>
<p>Так Смит рассказал полиции. Пассажиры автобуса не называли своих имен, но он услышал, как пара обсуждала летний лагерь, в котором работала девушка, вспомнил, как она была одета. Никто больше не пропал после того фестиваля. Похоже, это и вправду были Бонни и Митч. Смит сотрудничает с полицией в попытках определить шоссе и участок реки. «Я ему верю», — сказал Рой Стривер, детектив полиции штата Нью-Йорк, работающий над расследованием.</p>
<p>У многих из нас оставалась доля скепсиса — куда делись их рюкзаки, которые остались в автобусе? Но возможно, так все и было. Не менее важно то, чего не случилось после. Смит — высокий, сильный, отслуживший во флоте — не попытался спасти Бонни и Митча. Как он сказал репортеру, он подумал: «Не, я туда точно не полезу». Как и таинственный водитель. Они сидели и раздумывали, что делать. Считается, что они не решались обратиться к властям, будучи в измененном состоянии сознания. В конце концов они вернулись в минивэн и уехали. На развилке, где их пути расходились, Смит вышел. Водитель сказал, что с ближайшей заправки анонимно сообщит в полицию о двух подростках в реке. В полиции нет записей о подобном сообщении, и Смит тоже никуда не сообщал... до следующего тысячелетия.</p>
<p>Так что возможно, это было не убийство, а просто дурацкий несчастный случай, о котором двадцать семь лет никто не потрудился сообщить. «Когда я спросил его [почему он так долго ждал], его это, кажется, ничуть не взволновало, — говорит Стривер. — Он лишь пожал плечами». А один отец и один отчим отправились в могилу, так и не узнав, что случилось с Бонни и Митчем.</p>
<p>Так для нескольких человек разрешилась давняя загадка. Когда-то мы были детьми, которые настолько верили в собственное бессмертие, что ездили автостопом с незнакомцами. Теперь мы щеголяем своей нерациональностью, не соблюдая диету с низким содержанием жиров. Когда-то мы еще не знали, что жизнь приносит трагедии, на которые мы не в силах повлиять. Теперь мы стараемся понять, как оградить своих детей от этого знания. Когда-то мы потеряли двоих друзей и могли лишь представлять вопиющие грехи деянием. А теперь, дожив до средних лет, мы усвоили урок о тяжелых последствиях тихих грехов недеянием — безразличия.</p>
<p>Иногда, получив назад тело или хотя бы узнав всю историю, мы можем узнать нечто важное о природе живых, о тех, кто всю дорогу знал, что случилось.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Исчезновению Бонни и Митча посвящена не одна статья в <emphasis>New York Times</emphasis> и<emphasis> New York </emphasis><emphasis>Post</emphasis> в 1973–1974 годах. Предполагаемая разгадка их исчезновения изложена в серии статей Эрика Гринберга в <emphasis>Jewish Weekly </emphasis>(начиная с 15 декабря 2000 года), там приведены слова Смита. Слова Роя Стивера приводятся на основании моих телефонных разговоров с ним.</p>
<p>О пересмотре предполагаемых неандертальских захоронений можно прочесть в: Gargett R., “Grave shortcomings,” <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 30 (1989): 157, а опровержение погребения у слонов можно найти в: Moss C., <emphasis>Portraits in the wild </emphasis>(Chicago: University of Chicago Press, 1975).</p>
<p>Книга Найджела Барли <emphasis>Grave Matters </emphasis>(New York: Henry Holt, 1995) содержит информацию о 20 000 корейских носов и их возвращении на родину, о погребальных ритуалах ньякьюса, тлинкитов, нуба и англиканской церкви, о воине маори и «союзах привидений» среди китайцев в Сингапуре.</p>
<p>Гаитийские зомби — предмет книги Уэйда Дэвиса<emphasis> The Serpent and the Rainbow</emphasis> (New York: Warner Books, 1985). Хотя эту книгу, описывающую исследования по нейрохимии зомбификации, и написал антрополог из Гарварда, она оказалась тем не менее достаточно красочной и захватывающей, чтобы по ней сняли дрянной фильм ужасов с тем же названием: предел мечтаний любого ученого.</p>
<p>Страх погребения заживо и разнообразные культурные приспособления, чтобы этого избежать, в мельчайших подробностях описаны в книге Яна Бондесона <emphasis>Buried Alive</emphasis> (New York: Norton, 2001).</p>
<p>Работа Кюблер-Росс изложена в ее классической книге 1969 года <emphasis>On </emphasis><emphasis>Death and Dying</emphasis> (New York: MacMillan).</p>
<p>Усилия американского флота по соблюдению буддистских традиций описывались на Национальном общественном радио США (National Public Radio, 11/8/01). И наконец, история Мобуту из Заира рассказана в: Wrong M., <emphasis>In the Footsteps of Mr. Kurtz</emphasis> (New York: HarperCollins, 2000).</p>
</section>
<section>
<p>Сезон охоты</p>
<p>Как я ни старался не обращать на него внимания, мой помощник действовал мне на нервы. Получив диплом, Пол решил пару лет поработать, прежде чем идти в магистратуру по английской литературе. Нет, работал он отлично. Но его музыкальные вкусы... Он горбился над компьютером, а из магнитофона несся очередной кошмар, который сейчас слушают двадцатилетние. Но это еще ничего; пока можно было научно доказать, что его музыка хуже той, которую слушало мое поколение, он имел полное право слушать исключительно эту дрянь. Раздражало то, что он не просто так слушал ее. Несколько часов Sonic Youth — а потом вдруг поздний Бетховен. А потом живой концерт кантри. Музыка у него менялась каждый раз. Григорианские песнопения, Шостакович, Джон Колтрейн, хиты джазовых оркестров, Има Сумак, арии Пуччини, охотничьи песни пигмеев, Филип Гласс, классика клезмера. Он тратил свои первые зарплаты на методичное исследование новых видов музыки, внимательно прослушивал их, составляя собственное мнение: некоторые вещи ему совсем не нравились, но он наслаждался процессом.</p>
<p>И так он вел себя во всем. Он носил бороду и длинные волосы, потом однажды раз — и сбрил все дочиста. «Я подумал, интересно будет примерить такую внешность на какое-то время, посмотреть, повлияет ли это на то, как люди со мной взаимодействуют». В свободное время он мог провести выходные на кинофестивале индийских мюзиклов, просто ради нового опыта. Он углублялся в Мелвилла, потом в Чосера, затем следовали современные венгерские реалисты. Он был раздражающе непредвзятым, открытым всему новому.</p>
<p>Это даже не раздражало. Это угнетало, поскольку заставляло обратить внимание на мою собственную зашоренность. Я все время слушаю музыку, но не помню, когда в последний раз слушал нового исполнителя. Например, я люблю всего Малера, но слушаю все те же две любимые симфонии. Регги — вечно одна и та же кассета лучших песен Боба Марли. А если я иду ужинать в ресторан, то все чаще заказываю одно и то же любимое блюдо.</p>
<p>Как так вышло? С каких пор мне стало так важно иметь устойчивую знакомую почву под ногами? Когда я успел превратиться в одного из тех, кто покупает сборники «Лучших песен», которые рекламируют по телевизору среди ночи?</p>
<p>Для многих это стало бы поводом для самокопания и болезненного принятия истины на пути к личностному росту. Будучи ученым, я схитрил и решил вместо этого изучить предмет. Облачившись в белый халат и вооружившись микроскопом, я принялся названивать по телефону.</p>
<p>Я хотел выяснить, есть ли четко выраженные периоды созревания, когда складываются наши культурные вкусы, мы открыты новому опыту и даже тянемся к нему ради него самого. А главное, я хотел понять, есть ли определенный возраст, в котором эти окна открытости ко всему новому захлопываются.</p>
<p>За дверью кабинета звучал диск Вагнера на укулеле. Я размышлял. Когда складываются наши музыкальные вкусы, когда мы перестаем воспринимать новую музыку? Мы с моими ассистентами стали обзванивать радиостанции, специализирующиеся на музыке определенного периода — современный рок, 70-е в духе «Лестницы в небо», ду-воп 50-х и так далее. Мы задавали руководителям радиостанций одни и те же вопросы: «Когда появилась основная часть музыки, которую вы крутите? А какой средний возраст ваших слушателей?»</p>
<p>После сорока с лишним звонков по всей стране выявилась очевидная закономерность. Не слишком много семнадцатилетних слушает сестер Эндрюс, редко в каком доме престарелых играет Rage Against the Machine, а фанаты шестидесяминутных опусов Джеймса Тейлора переходят на джинсы свободного покроя. А если сформулировать точнее, то, объединив данные, полученные по ответам на эти два вопроса, мы получим достаточно надежные показатели, сколько лет было среднему любителю музыки определенного периода, когда он услышал эту музыку впервые. Мы обнаружили, что большинству людей было двадцать или меньше лет, когда они впервые услышали музыку, которую решили слушать всю оставшуюся жизнь. Учитывая меру изменчивости данных, мы выяснили, что если в момент появления новой популярной музыки вам больше тридцати пяти лет, то с вероятностью более 95% вы ее слушать не станете. Окно закрылось.</p>
<p>Взбудораженный этими данными, я обратился к чувственной сфере еды. В каком возрасте люди наиболее открыты к новой пище? Психологи давно изучают вкусовую новизну на лабораторных животных, пытаясь разобраться, как те выбирают еду, возмещают нехватку питательных веществ и избегают ядов. Об этом приходилось задумываться и зоологам — специалистам по дикой природе: из-за деградации среды обитания некоторые дикие популяции вынуждены переселяться в новые экосистемы. Антрополог Ширли Страм изучала стаю диких павианов в Кении после того, как земледельцы вытеснили несчастных с их территории, и наблюдала, как животные выясняют, какие растения в изменившихся условиях пригодны в пищу. Лабораторные и полевые исследования показывают одно и то же: животные обычно держатся подальше от новой еды, а когда они достаточно голодны, чтобы попробовать что-то новое, молодые более склонны к экспериментам: они чаще открывают для себя что-то новое и готовы менять свое поведение, видя, что кто-то другой это сделал.</p>
<p>Так ли это работает у людей? Используя тот же подход временны́х окон, что с радиостанциями, я решил обратиться к еде, которая, по общим американским стандартам, была достаточно странной и вошла в обиход сравнительно недавно. Пицца? Бейглы? Не годится, слишком широко распространены. Переход от кантонских овощных рагу к острым сычуаньским блюдам в китайских ресторанах? Отнюдь не очевидная точка перехода.</p>
<p>Решили, что подходит суши. Кусочки сырой рыбы с хреном и цветами из овощей, наверное, до сих пор отталкивают сельских любителей доброго жаркого. Вернувшись к телефонам, мы с ассистентами стали обзванивать суши-бары по всему Среднему Западу, от Омахи и Небраски до Миннесоты. Когда в вашем городе появилось суши? Какого возраста ваши средние клиенты, исключая азиатов?</p>
<p>Весть о том, что биолог из Стэнфордского университета собирает информацию для исследования, вызвала почти физическое оцепенение у клиентов некоторых таких ресторанов. А в Блумингтоне, штат Индиана, мы наткнулись на грязные разборки о том, какой из двух суши-баров открылся первым. Но, в общем, спустя пятьдесят ресторанов мы выявили закономерность. Когда суши появилось в городе, среднему посетителю суши-бара (за исключением азиатов) было двадцать восемь или меньше лет, а если вам на тот момент было больше тридцати девяти, то с вероятностью более 95% вы к ним никогда не притронетесь. Захлопнулось еще одно окно.</p>
<p>Это подстегнуло меня, и я решил изучить еще одну категорию. Я живу недалеко от улицы Хейт в Сан-Франциско, в районе, где человек, достигший сорока с чем-то лет, понимает, сколько окон новизны захлопнулось у него в голове. Благодаря этой близости я смутно осознавал, что стандарты эпатажной моды слегка изменились с тех пор, как мы надевали в школу джинсы в знак бунта против родителей. Наверняка к этой области тоже можно применить подход временны́х окон.</p>
<p>Татуировки не соответствуют требованиям этого исследования, поскольку они на модной арене уже давно, меняется лишь их содержание. Проколотые уши у мужчин утратили свой символический смысл — они распространились настолько, что носить серьгу мог бы даже Дик Чейни и его избиратели глазом бы не моргнули. Скоро я добрался до штанг в языке и колец в пупке и гениталиях. Я укрылся в кабинете и предоставил обзвон салонов ассистенту: «Когда вы впервые стали оказывать эти услуги в своем городе? Сколько лет вашему среднему клиенту?»</p>
<p>Удивительно, но на такие расспросы от биологического факультета Стэнфорда не приподнялась ни одна бровь, с пирсингом или без. Похоже, чтобы удивить хозяев этих салонов, нужно постараться как следует. Кто бы мог подумать? После проработки тридцати пяти пунктов у нас был ясный ответ. Среднему носителю гвоздей в языке было восемнадцать или меньше лет, когда в моду вошел этот деконструкционистский герменевтический жест (или что это такое). А если вы в то время были старше двадцати трех, то с вероятностью более 95% не стали прокалывать язык — скорее могли сделать прическу, как у Дженнифер Энистон.</p>
<p>У нас были крупные научные открытия. По крайней мере для одной модной новинки окно восприимчивости, по сути, закрывалось к двадцати трем годам; для популярной музыки оно закрывалось к тридцати пяти; для необычной еды — к тридцати девяти.</p>
<p>Вскоре я обнаружил, что, разумеется, в своем исследовании изобрел велосипед: эти закономерности были уже хорошо известны. Одна из них — типичная молодость творческого процесса. Некоторые области деятельности — например, математика — строятся на творческих прорывах вундеркиндов. Та же схема, пусть и не так ярко, проявляется и в других творческих профессиях. Подсчитайте количество мелодий в год для композитора, стихотворений для поэта, новых результатов для ученого, и в среднем после пика в относительно молодом возрасте начинается спад.</p>
<p>Эти исследования также показывают, что великие творческие умы со временем не только все менее способны создавать что-то новое, но снижается и их восприимчивость к новинкам внешнего мира, как мы это наблюдали на примере суши-бара. Вспомните, как Эйнштейн вел арьергардный бой против квантовой механики. А невероятно успешный клеточный биолог Альфред Мински войдет в историю науки как последний крупный авторитет в своей области, отрицавший представление о ДНК как о молекуле наследственности. Как заметил физик Макс Планк, состоявшиеся поколения ученых не принимают новых теорий, вместо этого они умирают. Иногда закрытость ума проявляют стареющие революционеры, отвергая то, что должно было стать логическим продолжением их революции. Скажем, Мартин Лютер провел свои последние годы, помогая подавлять крестьянские восстания, вдохновленные освободительным влиянием его идей. Это проявление устойчивой тенденции. По мере старения в большинстве своем мы — будь то пожилой ученый, отмахивающийся от заблудших учеников, или загородный житель, который по дороге с работы домой крутит в автомобиле ручку радио, пытаясь поймать знакомую мелодию, — становимся все менее открытыми к чему-то новому.</p>
<p>О чем это может говорить? Будучи нейробиологом, вначале я попытался разобраться в этих данных с точки зрения науки о мозге. То, как ученые раньше представляли себе старение мозга, могло бы легко объяснить эту закономерность. В старой модели, если вы подросток, ваш мозг в отличном состоянии, он создает новые связи между нейронами и с каждым днем работает все лучше. Потом в какой-то момент (может быть, буквально утром вашего двадцатого дня рождения) что-то происходит — и вы начинаете терять нейроны (10 000 в день, как мы все усвоили). Это неизбежный аспект нормального старения, к сорока годам ваша нервная система приближается к нервной системе креветки. В этой модели пустыня из мертвых нейронов включает области мозга, задействованные в поиске новизны.</p>
<p>Но у этой схемы есть крупные недостатки. Во-первых, 10 000 мертвых нейронов в день — это миф: старение мозга не вызывает обширной потери нейронов. Стареющий мозг может даже создавать новые нейроны и связи. Тем не менее стареющий мозг действительно терпит чистые убытки в связности нейронов. Возможно, это имеет отношение к тому, почему по мере старения нам сложнее впитывать новую информацию и применять ее по-новому, в то время как способность вспоминать факты и применять их привычным образом остается невредимой. Но это не объясняет, почему снижается <emphasis>привлекательность</emphasis> новизны. Не думаю, что многие выбирают старый добрый стейк только потому, что не могут понять, почему в суши сырая рыба. И последний изъян нейробиологических рассуждений: никакого «центра новизны» в мозге не существует, как нет зон моды, музыки и еды, стареющих с разной скоростью.</p>
<p>Так что нейробиология здесь не очень помогает. Я обратился к психологии. Психолог Дин Кит Саймонтон в важнейшем исследовании показал, что у великих умов творческая результативность и способность воспринимать новое от других имеет особенности: спад определяется не столько возрастом человека, сколько тем, как долго он работает в одной сфере. Ученые, меняющие предмет исследования, похоже, регенерируют свою открытость. Это не хронологический возраст, а «предметный».</p>
<p>Сюда можно отнести разные случаи. Возможно, ученый меняет сферу деятельности, мыслит теми же штампами, как в свою бытность физиком-теоретиком, но теперь, когда он занимается современным танцем, это кажется свежим и новым. Это было бы не так интересно. Вероятно, смена дисциплины действительно стимулирует ум к частичному возвращению юношеской открытости к новому. Нейробиолог Мэриэн Даймонд показала, что один из самых верных способов заставить нейроны взрослого создавать новые связи — это поместить организм в стимулирующую среду. Может быть, дело в этом.</p>
<p>Альтернативное объяснение находит поддержку в недавних работах Саймонтона: то, что действительно губит интерес к новому у стареющего ученого, — это ужасное состояние... собственного величия. Новые открытия по определению ниспровергают устоявшиеся представления интеллектуальных элит. Таким образом, седовласые знаменитости становятся реакционерами из-за того, что по-настоящему новое открытие, скорее всего, вышибет имена их самих и их приятелей из учебников: от новизны они теряют больше всех.</p>
<p>Тем временем психолог Джудит Рич Харрис рассмотрела этот вопрос в контексте переоценки людьми групп, в которые они входят, и очернению внешних групп. Группы «своих» нередко задаются возрастом: например, в традиционных культурах по возрасту определяется класс воинов, а в западных школах согласно возрасту обучают детей. Так что, когда вам пятнадцать, главное желание у вас и ваших друзей — дать понять как можно яснее, что вы не имеете ничего общего с возрастными группами, которые были до вас, поэтому вы хватаетесь за любое культурное безобразие, состряпанное вашим поколением. Спустя четверть века та же поколенческая идентичность заставляет вас стоять на своем: «С чего это я буду слушать эту новую дрянь? Когда мы громили Гитлера / слушали Айка / занимались сексом на Вудстоке, наша музыка отлично нам подходила». Люди готовы умереть за групповые различия. Так что они безусловно захотят слушать плохую музыку из солидарности со своей группой.</p>
<p>Работа Саймонтона предлагает первые объяснения, почему, скажем, Иоганн Штраус отстаивал перед Арнольдом Шёнбергом новую тогда мысль, что вальсировать всю ночь — приятно. А размышления Харрис могут помочь понять, почему поколение, повзрослевшее, вальсируя под Штрауса, не вернется к Шёнбергу. Но как биолог я упорно возвращаюсь к факту, что мы, люди, здесь не одиноки и ни величие, ни групповая идентификация не говорят нам достаточно, чтобы понять, почему старые звери не хотят пробовать новую еду.</p>
<p>Где-то посреди этих раздумий меня осенило: а что, если я задаю не тот вопрос? Может быть, вопрос не в том, почему по мере старения мы пренебрегаем новым. Может быть, наоборот, надо спрашивать — почему по мере старения мы тоскуем по тому, что нам хорошо знакомо? Трейси Киддер прекрасно запечатлела это в книге «Старые друзья» (Old friends): пациент дома престарелых говорит о забывчивом соседе: «Слушая воспоминания Лу первые два раза, умираешь от скуки. Но когда слушаешь их много раз, они становятся старыми друзьями. Они успокаивают». В определенный период детства малыши с ума сходят по повторению: они радуются, что освоили правила. Может быть, удовольствие на другом конце жизни состоит в осознании, что правила по-прежнему существуют и мы тоже. Если познание в старости требует повторов, то, вероятно, это гуманная причуда эволюции — успокаивать нас этой повторяемостью. Когда умирал Игорь Стравинский, он снова и снова стучал своим кольцом по металлической спинке больничной койки, каждый раз пугая жену. В конце концов она, в легком раздражении, спросила, зачем он это делает, если знает, что она все еще рядом. «Но я хочу знать, что <emphasis>я</emphasis> все еще существую», — ответил он. Может быть, повторяемость и покой движения по знакомой, неизменной территории — это наш стук по спинке койки.</p>
<p>Все ученые теперь должны сказать: «Очевидно, нужно больше исследований». Но насколько важна наша глухота к новому? Было бы здорово разобраться, как поддерживать наиболее плодотворные творческие умы в форме. Это что, большая общественная проблема, если слишком мало восьмидесятилетних с проколотыми языками едят сырого угря? Разве это преступление, если я так и продолжу слушать ту кассету Боба Марли? Есть даже свои преимущества для некоторых социальных групп в том, чтобы иметь пожилых людей в качестве защитников и архивариусов прошлого, вместо того чтобы пичкать стариков новинками. Физиолог Джаред Даймонд утверждал, что кроманьонцы отчасти обязаны своим успехом тому, что они жили на 50% дольше неандертальцев: при какой-нибудь редкой экологической катастрофе у них было на 50% больше шансов, что кто-то достаточно старый вспомнит, как это было в прошлый раз и как они с этим справились. Может быть, в моей старости саранча уничтожит запасы еды в университете, и я спасу молодняк своими воспоминаниями о том, какие из растений за общежитием съедобны (с сопутствующей лекцией о том, что регги уже совсем не тот).</p>
<p>Но если я на минутку прекращу научные изыскания и просто задумаюсь о некоторых вещах, это все слегка удручает. Остерегаясь всего нового, сужая угол зрения и предпочитая однообразие, мы обедняем себя. Поразительно, но открытие, что к сорока годам вас уже окунули в бронзу и поставили на каминную полку, что уже существуют общественные институты вроде «старых добрых» радиостанций, доказывает: вы уже не там, где культура. Если там есть яркий, богатый новый мир, он не должен принадлежать одним только двадцатилетним, исследующим его ради исследования как такового. Что бы ни отталкивало нас от нового, я думаю, стоит хотя бы немного с ним побороться, даже если придется иногда отложить Боба Марли. Но есть и другой, еще более важный вывод. Когда я вижу, как мои лучшие студенты взбудоражены общественными проблемами, когда я вижу, что они готовы ехать на край земли, чтобы проповедовать прокаженным в Конго, или на край города, чтобы учить какого-то ребенка читать, я вспоминаю: быть такими когда-то было намного проще. Открытый ум необходим для открытого сердца.</p>
<empty-line/>
<p>Примечания и дополнительная литература</p>
<p>Более подробное изложение того, как люди — и творческие, и обыкновенные, из самых разных культур по всему миру — с возрастом закрываются от нового, можно найти в работе геронтолога Роберта Маккрэя (который, кроме всего прочего, показывает, насколько рано это все начинается — задолго до собственно старости): McCrae R., “Openness to experience as a basic dimension of personality,” <emphasis>Imagination, Cognition and Personality</emphasis>, 13 (1993): 39.</p>
<p>Типичная закрытость к новому у творческих людей по мере старения описана в: Simonton D., <emphasis>Genius, Creativity, and Leadership: Historiometric Inquiries</emphasis>. (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1984). Хорошее изложение обнадеживающих работ Мэриэн Даймонд для неспециалистов можно найти в книге Diamond M.C., “Enrichment, response of the brain”. <emphasis>Encyclopedia of Neuroscience</emphasis>, 3rd ed. (Amsterdam: Elsevier Science, 2001). Переворот представлений о новых нейронах во взрослом мозге рассматривается в: Gould E., Gross C., “Neurogenesis in adult mammals: Some progress and problems,”<emphasis> Journal of Neuroscience</emphasis>, 22 (2002): 619.</p>
<p>Данные Саймонтона о состоявшихся ученых можно найти в его вышеупомянутой книге. Лучшее краткое изложение работ Харрис: Harris J.R., <emphasis>The Nurture Assumption</emphasis> (New York:The Free Press, 1998).</p>
<p>Цитата Киддер взята из: Kidder T., <emphasis>Old Friends</emphasis> (New York: Houghton Mifflin,1993). Слова Стравинского можно найти в: Craft R., <emphasis>Stravinsky: The Chronicle of a Friendship 1948</emphasis><emphasis>–1971</emphasis> (New York: Knopf, 1972). Идеи Джареда Даймонда изложены в книге «Третий шимпанзе» (М.: АСТ, 2013) (Diamond J., <emphasis>The Third Chimpanzee</emphasis>, New York: HarperCollins, 1992).</p>
<p>Всю эту главу я рассуждал о том, что обычно люди с возрастом закрываются от нового, но, конечно, есть яркие исключения. Историк науки Фрэнк Саллоуэй проделал удивительную работу, изучая их. Более восприимчивы к интеллектуальным переворотам похоже те, что рождены в семье не первыми, имеют сложные отношения с родителями (особенно с отцами — среди подавляющего большинства мужчин-ученых, которых он изучал), воспитываются в семье с общественно-прогрессивными взглядами, много сталкиваются в молодости с другими культурами. Эти идеи изложены в его невероятно провокационной книге «Рожденные бунтовать» (Born To Rebel, New York: Random House, 1998).</p>
<p>Главным бонусом публикации этой статьи стало открытие ярких исключений из закономерностей старения. Множество восьмидесятилетних нашли минутку перед уроком дельтапланеризма, чтобы написать мне имейл о том, насколько они не соответствуют схеме, которую я описал. Это прекрасно.</p>
<p>Что до моей личной закрытости, это исследование и совет моего ассистента Пола побудили меня послушать музыку исполнителя, который точно принадлежал поколению Пола, а не моему. Она чудесна, я ее обожаю и теперь слушаю все время. Но я заметил, что самим этим действием уничтожил печать современности, лежавшую на этой музыке, для студентов в моей лаборатории. Теперь никого из них уже не застанешь за ее прослушиванием. Поэтому я не буду называть имя исполнителя, чтобы не разрушить его карьеру.</p>
</section>
<section>
<empty-line/>
<p>[1]	Джонас Солк — американский вирусолог, один из разработчиков первых вакцин против полиомиелита. —<emphasis> Здесь и далее прим. пер., если не оговорено иное.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[2]	Альберт Сэйбин — коллега Солка.</p>
<empty-line/>
<p>[3]	Том Брокау (род. 1940) — американский телеведущий, журналист, главный редактор ночных новостей канала NBC с 1982 по 2004 год.</p>
<empty-line/>
<p>[4]	«Беннифер», соединяющее имена Бена Аффлека и Дженнифер Лопес.</p>
<empty-line/>
<p>[5]	Оба слова (genes, jeans) по-английски звучат как «джинс».</p>
<empty-line/>
<p>[6]	Долли Партон — популярная американская певица в стиле кантри. В ее честь названа овечка Долли. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[7]	Сцена из фильма «Враг общества».</p>
<empty-line/>
<p>[8]	Марлин Перкинс (1905–1986) — американский зоолог и ведущий телепрограммы о животных.</p>
<empty-line/>
<p>[9]	Важная и необходимая оговорка, которая, вероятно, уже знакома читателям, интересующимся этими аспектами биологии: отдельно взятое животное не сидит над книгами об эволюции с калькулятором. Это не сознательная стратегия, выбранная животным. Фразы вроде «животное <emphasis>хочет</emphasis>… <emphasis>решает</emphasis>, что пора...» и т.п. — упрощение для более корректного, но громоздкого: «В ходе эволюции животные этого вида, которым — хотя бы отчасти благодаря генетическим механизмам — лучше удается оптимизировать время расставания, оставляют больше копий своих генов, а значит, этот признак начинает преобладать в популяции». Персонализация в данном случае всего лишь общепринятый прием, помогающий не засыпать всем нам на конференциях. — <emphasis>Прим</emphasis><emphasis>. авт.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[10]	Если говорить точнее, то все особи, принадлежащие к одному виду, имеют один и тот же набор <emphasis>генов</emphasis>. Зато вариантов каждого гена, различающихся нуклеотидной последовательностью, может быть огромное количество. Варианты одного и того же гена — <emphasis>аллели</emphasis>. Так что в тексте идет речь именно о парах аллелей одного гена, а не парах генов, и тогда фраза должна звучать так: «Мендель учил нас, что генетически детерминированные признаки закодированы в “менделевских” парах аллелей, по одному от каждого родителя. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[11]	Некоторые материнские гены способствуют развитию у плода большей площади коры полушарий, интеллектуальной части мозга. Мутации, выключающие эти гены, вызывают умственную отсталость. Между тем некоторые отцовско-экспрессированные гены способствуют росту гипоталамуса, контролирующего многие бессознательные функции тела. Как эти импринтированные гены, связанные с развитием мозга и функциями, встраиваются в контекст войны полов? Рассуждений на эту тему предостаточно, но наверняка ничего не известно. — <emphasis>Прим. авт.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[12]	Сейчас уже хорошо изучены механизмы подобных явлений. Среда материнского организма (как и окружающая среда) действительно может влиять на то, какие признаки будут проявляться у потомства. Более того, некоторые из этих признаков могут передаваться и через поколение. То есть дети того мышонка, который стал пугливым, развиваясь в организме пугливой мыши, тоже будут пугливыми. Это так называемое эпигенетическое наследование — передача от одного поколения к другому информации об изменении признаков (в нашем случае — типа поведения), которая не связана с изменениями структуры ДНК (то есть не меняются нуклеотидные последовательности генов). Самый известный (но далеко не единственный) механизм эпигенетического наследования — наследование «разметки» ДНК. Эта «разметка» наносится, например, с помощью присоединения к ДНК метильных групп (метилирования). С ее помощью регулируется набор активных генов, то есть генов, с которых считываются белки. Если эта «разметка» не «стирается» при передаче ДНК следующему поколению, то набор активных генов у него останется тем же самым, что и у предыдущего. Так, организм пугливой мыши спровоцировал разметку ДНК генетически спокойного эмбриона по «пугливому типу», и такую же разметку этот эмбрион может передать своим детям. Точно так же обмен веществ внучки может определяться тем, какой была диета бабушки во время беременности. Читателям, которые хотят больше узнать о современном состоянии этой области науки (и других, упоминающихся в данной книге), можно порекомендовать популярные статьи на сайте <a l:href="http://www.elementy.ru">www.elementy.ru</a>. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[13]	Птица семейства вьюрковых ткачиков.</p>
<empty-line/>
<p>[14]	Для всех, кроме жителей Сан-Франциско, объяснение про вредную еду, наверное, самое загадочное. В конце ноября 1978 года Дэн Уайт, неудачливый кандидат-оппозиционер, убил Джорджа Москоне и Харви Милка, соответственно, мэра и члена муниципального наблюдательного совета  /  политическую гей-икону Сан-Франциско. Среди оправданий, которые предлагала защита, присутствовало упоминание резкого скачка уровня сахара в крови из-за переедания фастфуда (знаменитая «Защита Твинки», в честь одноименных пирожных), которое ослабило волевой контроль Уайта над своими действиями. Его признали виновным, но большинство сочло срок его заключения возмутительно коротким. — <emphasis>Прим. авт.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[15]	Басби Беркли (1895–1976) — американский кинорежиссер и хореограф. Известен постановкой масштабных костюмированных танцевальных номеров с большим количеством участников и неожиданными перестроениями.</p>
<empty-line/>
<p>[16]	Сапольски Р. Записки примата: Необычная жизнь ученого среди павианов.  — М.: Альпина нон-фикшн, 2018.</p>
<empty-line/>
<p>[17]	Генри Молисон.</p>
<empty-line/>
<p>[18]	Победительница детских конкурсов красоты, убитая в возрасте 6 лет. Убийц так и не нашли; по одной из версий, ими были родители девочки.</p>
<empty-line/>
<p>[19]	Этот стиль социальных манипуляций имеет много общего с пограничным расстройством личности. Неопытных докторов «пограничники» съедят и не подавятся. Седые старейшины психиатрии, наблюдая за обучением молодых психологов и психиатров, говорят, что молодняку необходимо выработать «защиту от пограничника», надеясь, что первый такой пациент всего лишь преподаст незабываемый клинический урок, а не разрушит их карьеру или личную жизнь.</p>
<p>На психиатрическом жаргоне слово пограничный может превратиться в пугающе активный глагол: «Черт, придется ухлопать весь день на дисциплинарном слушании по сфабрикованным обвинениям против Смита, ординатора-второкурсника. Бедный малый. Эта пациентка — умная, профессиональная, обольстительная манера поведения — убедила Смита выписывать ей горы демерола без всяких причин. У него, наконец, открылись глаза, он попытался отозвать рецепт, а теперь она убедила половину комиссии, что на сеансах терапии он пытался затащить ее в постель. И естественно, оказалось, что она проделывала такой же фокус с демеролом в четырех других учебных клиниках, но те случаи не рассматриваются, потому что она снова и снова подает встречные иски, чтобы врачи испугались и не вносили это в ее медицинскую карту. Теперь жареным запахло для Смита. Бедняга, она его совершенно “опограничила”». Печально известная героиня Гленн Клоуз в «Роковом влечении» обладала многими пограничными признаками (до того, как окончательно рехнулась и взялась за кролика и нож). Эмоционально неустойчивые мастера манипуляции, способные на суицидальный жест (но редко на настоящее самоубийство), они существуют в черно-белом мире злодеев и идеализированных героев, в отношениях, которые обычно поверхностны и недолговечны, потому что не выдерживают такой дихотомии. На фасаде «пограничники» демонстрируют яркую личность, у которой все под контролем, но их лицемерие заставляет задуматься: кто же внутри, если там вообще кто-то есть. — <emphasis>Прим. авт.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[20]	Джеффри Дамер — американский серийный убийца, жертвами которого стали 17 юношей и мужчин в 1978–1991 годах.</p>
<empty-line/>
<p>[21]	Sears — американская компания, управляющая рядом розничных сетей.</p>
<empty-line/>
<p>[22]	 Это как раз и есть эпигенетическое наследование признаков, о котором было сказано выше. ДНК детенышей «размечается» таким образом, что активируется определенный набор генов. Если эта разметка передастся следующему поколению, передастся и определенный набор признаков, формирование которых зависит от этих генов. — <emphasis>Прим. науч. ред</emphasis>.</p>
<empty-line/>
<p>[23]	Франклин Делано Рузвельт, 32-й президент США, заболел полиомиелитом в августе 1921 года во время отпуска на острове Кампобелло. Нижнюю часть его тела парализовало, и с тех пор он передвигался в кресле-каталке.</p>
<empty-line/>
<p>[24]	Таблоид новостей и сплетен о жизни знаменитостей. Продается в супермаркетах.</p>
<empty-line/>
<p>[25]	Талидомид —снотворное средство, продававшееся в США, Германии и других странах в 1956–1962 годах; у женщин, принимавших его во время беременности, рождались дети с врожденными уродствами (по разным подсчетам, пострадало 8000–12 000 детей<emphasis>).</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[26]	Марлин Перкинс (1905–1986) — американский зоолог и ведущий программы о животных.</p>
<empty-line/>
<p>[27]	Дэн Куэйл — американский политик, вице-президент США (1989–1993), по распространенному мнению, очень красивый<emphasis>.</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>[28]	Алан Алда (род. 1936) — американский актер, часто играл терпимых, добродушных, интеллектуальных персонажей. Самая известная роль — чуткого военного хирурга в сериале M*A*S*H.</p>
<empty-line/>
<p>[29]	Американский бейсболист.</p>
<empty-line/>
<p>[30]	Ground Zero — место, где до 11 сентября 2001 года располагался Всемирный торговый центр в Нью-Йорке.</p>
<empty-line/>
<p>[31]	Сцена из фильма «Изгой».</p>
</section>
<section>
<p>Переводчик <emphasis>Анна Петрова</emphasis></p>
<p>Научный редактор <emphasis>Юлия Краус, канд. биол. наук</emphasis></p>
<p>Редактор <emphasis>Роза Пискотина</emphasis></p>
<p>Руководитель проекта <emphasis>И. Серёгина</emphasis></p>
<p>Корректоры <emphasis>Е. Чудинова, С. Чупахина</emphasis></p>
<p>Компьютерная верстка <emphasis>А. Фоминов</emphasis></p>
<p>Дизайнер обложки <emphasis>Ю. Буга</emphasis></p>
<empty-line/>
<p>© Robert M. Sapolsky, 2005</p>
<p>© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Альпина нон-фикшн», 2018</p>
<p>© Электронное издание. ООО «Альпина Диджитал», 2018</p>
<empty-line/>
<p><strong>Сапольски Р.</strong></p>
<p>Кто мы такие? Гены, наше тело, общество / Роберт Сапольски; Пер. с англ. — М.: Альпина нон-фикшн, 2018.</p>
<empty-line/>
<p>ISBN 978-5-9167-1112-7</p>
</section>
</body>
<binary id="img_0" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABkAAD/4QMraHR0
cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1
TTBNcENlaGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5z
Om1ldGEvIiB4OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjMtYzAxMSA2Ni4xNDU2NjEsIDIw
MTIvMDIvMDYtMTQ6NTY6MjcgICAgICAgICI+IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDov
L3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+IDxyZGY6RGVzY3JpcHRp
b24gcmRmOmFib3V0PSIiIHhtbG5zOnhtcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4w
LyIgeG1sbnM6eG1wTU09Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC9tbS8iIHhtbG5z
OnN0UmVmPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvc1R5cGUvUmVzb3VyY2VSZWYj
IiB4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w9IkFkb2JlIFBob3Rvc2hvcCBDUzYgKFdpbmRvd3MpIiB4bXBN
TTpJbnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOkRFOTY2N0M0NUY0RTExRThBMTMxRDVCOTEwODUyMzk3
IiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOkRFOTY2N0M1NUY0RTExRThBMTMxRDVCOTEw
ODUyMzk3Ij4gPHhtcE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3RhbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6
REU5NjY3QzI1RjRFMTFFOEExMzFENUI5MTA4NTIzOTciIHN0UmVmOmRvY3VtZW50SUQ9Inht
cC5kaWQ6REU5NjY3QzM1RjRFMTFFOEExMzFENUI5MTA4NTIzOTciLz4gPC9yZGY6RGVzY3Jp
cHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94OnhtcG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBlbmQ9InIiPz7/7gAO
QWRvYmUAZMAAAAAB/9sAhAABAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB
AQEBAQEBAgICAgICAgICAgIDAwMDAwMDAwMDAQEBAQEBAQIBAQICAgECAgMDAwMDAwMDAwMD
AwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwP/wAARCAPAAoADAREAAhEB
AxEB/8QBHAABAAICAgMBAQAAAAAAAAAAAAkKBwgBBgQFCwMCAQEAAgICAwEAAAAAAAAAAAAA
CQoHCAUGAQIEAxAAAAYBAgIEARMMCgwLBQYHAAECAwQFBhEHEgghMRMJFEFRcbEiFbXVFnaW
tjdXdxg4GQphkTJSI7TUdZU2VhdCsjOz03Q1VdZ4gWJy0lMkNJSXtzkaodGSQ3OTVCUm11jw
40TFJ8Fjg0VGZuGCosJkpigRAAEDAgMDBAcPDgsEBwQIBwEAAgMEBREGByESCDFBEwlRYXEi
MhR2kbPTdJS01BV1lbVWNzgZgbFCUrIjc1Q1VRY2Fxih0WJyktIzU5MkNMGC1VfwosLiQ8Ml
Y4OjpPHjRGSExGXlJmbhRaVGKP/aAAwDAQACEQMRAD8AxeIQFb9QEQEXKesvJLyx6v8AAPcK
8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFV
ZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv
5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzV
pJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8
Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXu
kBEBFynrLyS8ser/AAD3CvLfCHdVZndv3VtzfhCzT2yWQs1aSfJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V
94+EalY9GQViJARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARA
RARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARA
RARARARARARARARARWpxVWV7pARARcp6y8kvLHq/wD3CvLfCHdVZndv3VtzfhCzT2yWQs1aS
fJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V94+EalY9GQViJARARARARARARARARARARARARARARARARARAR
ARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARAR
ARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARWpxVWV7pARARcp6y8kvLHq/wD3CvLfCH
dVZndv3VtzfhCzT2yWQs1aSfJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V94+EalY9GQViJARARARARARARA
RARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARA
RARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARWpxVWV7pA
RARcp6y8kvLHq/wD3CvLfCHdVZndv3VtzfhCzT2yWQs1aSfJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V94+
EalY9GQViJARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARAR
ARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARAR
ARARARARARARARWpxVWV7pARARcp6y8kvLHq/wAA9wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWkny
U5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPRkFYiQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLyx6v8A9wry3wh3V
WZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPRkFYiQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQ
EXKesvJLyx6v8A9wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhG
pWPRkFYiQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKfsi8kvLHq/wD3CvLfCHdVafdmssl7qbmLRXTlpVuBmakqT
EkKSpKsjsjJSVE2ZGRkepGLLuk1ytrNKsssfUU4cMvW4EGRgIPikOwje2FUtdfbHepdds6yR
0dU6N2bbwQRFIQQbhUEEEN2gjkKx/wCdVp/Nth/mUn+CGQPbS1/jNP8A4rP6yxJ7QX38Sq/8
GT+qnnVafzbYf5lJ/gg9tLX+M0/+Kz+sntBffxKr/wAGT+qvGejSIyiRJYejrUXElL7TjSjT
qZcRJcSkzTqXWPohqKepaX08jJGA4EtcHAHsYgnaviqqKsoniOtikhkIxAe1zSRyYgOA2Y86
/AfsvmQEQEXkMRJUri8GjSJHBpx9gy49wcWvDxdmlXDxaHpr16D8JqqlpsPGZY497k33Nbjh
y4bxGOGIxwX10tvr67e8Sgmm3cMdxjn4Y8mO6DhjgcMV5HnVafzbYf5lJ/gh+Htpa/xmn/xW
f1l9ftBffxKr/wAGT+qnnVafzbYf5lJ/gg9tLX+M0/8Ais/rJ7QX38Sq/wDBk/qp51Wn822H
+ZSf4IPbS1/jNP8A4rP6ye0F9/Eqv/Bk/qrx34sqKaSkxpEc1kZoJ9lxk1kR6GaScSniIj6O
gfvBVU1SCaaSOQN5dxzXYd3dJw+qvjqqCuoS1tbDLC5wxG+xzMQNhI3gMcDs2L9mqyyfbS6x
Xznml68DrUSQ42rQzSfCtDakq0URl0H1j8pbjboXmKaogZKOVrpGNI7oLgQvpgst5qoRUUtJ
UyQO5HNie5pwOBwIaQcCMNnOv0857f8Amqy/zGV/BD09trT+NUv+LH/WX6/o7mD8RrP8GT+q
nnPb/wA1WX+Yyv4IPba0/jVL/ix/1k/R3MH4jWf4Mn9VPOe3/mqy/wAxlfwQe21p/GqX/Fj/
AKyfo7mD8RrP8GT+qnnPb/zVZf5jK/gg9trT+NUv+LH/AFk/R3MH4jWf4Mn9VPOe3/mqy/zG
V/BB7bWn8apf8WP+sn6O5g/Eaz/Bk/qp5z2/81WX+Yyv4IPba0/jVL/ix/1k/R3MH4jWf4Mn
9VPOe3/mqy/zGV/BB7bWn8apf8WP+sn6O5g/Eaz/AAZP6qec9v8AzVZf5jK/gg9trT+NUv8A
ix/1k/R3MH4jWf4Mn9VPOe3/AJqsv8xlfwQe21p/GqX/ABY/6yfo7mD8RrP8GT+qvydrbGO2
p1+vmstI04nXoj7badTJJcS1tpSnVR6FqfWPeK4W+d4igqIHynka2Rjie4A4kr8aiy3ikhNR
VUlTFA3DFz4ntaMTgMSWgDE7B214Q+xcagIgIgIgAEnAcqLveLbX7j5xwniGC5Xkbaz0KTU0
VjLhF9Vc5uOcNsvqqWRDouatT9N8jg/phfrRbZB9hUVUMcn1Ii/pD9RhWU8i6Hayanbp0+yt
frxC7/xKWhqJYR/OmbGYm91zws0V3JfzKWSEuI22kREqIjLzyvsYgL6ftmpF0l5B/UUkjGFr
jxo8NNteY35mimcP7ilrZR9RzafdP1CVslZurb4z71GJYsmTU7CMR4xXW2A/VbJWB47jmgrz
JfJHzLRGzc/V6iSRFqaYeUYk+55BIK7SZmPkpeNzhnqpOj/SJ0R7MlDXsHm+LFchcOrK40rf
EZf0RbMBzRXO1Pd5grQsV5PsNvPhza38j2xzOvjN6m5NTSS50Bsk9JqXPrkS4SUkXim5oMq5
Y150XzlI2HLWaLLU1LuSPxmOKU48wimMchPaDcVgnOvCrxIadxOqc4ZJzHSUTMd6YUU00DcO
Uunp2ywgdsvwWJTI0maVEaVJMyUkyMjSZdBkZH0kZGMsjaA4bWkYg8xHZB5wsAua5jix4IcD
gQdhBHMVwC8ICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICI
CICICICICICICICICICICICK1OKqyvdICICICLniPxx43Qvbfd2VzxH44brewm+/spxH44br
ewm+/sqGjvIz13Ywf4O2PbJfiZnq2wBpLfcPjG71nSquL1zJJ17yvj8UGfCNeo7RIiofUBF3
Xb3AMn3Py2owvEYCp9zbvk2gj4kxYUZGipdlYvklRRa+Czqt1wyPQi0SSlGlJ9L1Bz/lfTDK
NZnbOFQKeyUceJ5C+V52RwQtxG/NK7BsbBz7XENa5wyTpHpNnbW7UC36baf0jqvMdwl3RyiO
GMbZaioeARFTwMxfI8g4AbrQ57msdYS2P2ZxnY3CIeJY+hMia5wTMkv1tJbm5Bcm2SXZb3Sp
TURgtW4zGppZa6OlalrVXr1w1nzPrnnibN2YSYqJuMdHSBxMdJTA4tjbzOkd4c8uAMkm3Yxr
Gtt08MXDhkrhf0ypsg5Sa2a5v3ZbjXOYGzV9WW4PlfylsTNrKaHEthi2YukdJI/MXEfjjDu6
3sLYrff2U4j8cN1vYTff2VjDd3dvFdmMLn5nlkk+xY1j1VUwtBWN/buIUqLVVyFdbjpp4nHD
LgYaJTiugunJ2kWkeataM60+S8pRDp5O/nncD0NJTggSVExH2LccGMB3pZC2Nm04jCPEFxA5
F4btN6vUfPsx8Xi+90tKwtFRXVTmkxUtOD9k7AukeQWQxNfK/vW7a+G7O62V7yZpY5plsrtJ
UpXYV1cypfnfR1Ta1nEqa1pZn2caOlRmpR+bdcNTizNajMWEtJtKcp6NZLpslZRi3aSIb00z
gOmqp3ACSoncOV7yNjR3sbA2NgDWhVGtfdec+cRmpFZqRn6ferpzuU9OwnxeipWkmKlp2k97
HGCS5x7+WQvlkLpHuJm95MTP4tG2PT/8LkXtuvhCBxoAfvM5o/C0nrClVnTq33OHBZkjA/8A
g3D4WrltBqfjjV7dHYW7++7slNT8cN0dhN93ZKan44bo7Cb7uyU1Pxw3R2E33dkpqfjhujsJ
vu7JTU/HDdHYTfd2Smp+OG6Owm+7slNT8cN0dhN93ZKan44bo7Cb7uyVqrzsGZ8s+4/T4uK+
3CiG1XBMAOJnLf8A+O+D6paIdZe4ngrzhiee1/C1CoARYAVTJARARbYbE8oO5W9KY1442WG4
K6olFlFzGcU7ZtEeijx2p4mX7UvE7ZSmYuupE6pRGkan67cX2mmij5bHG43rPbBh4jTPaGwu
5vHKjBzIPwYbJPhhjE0EOW+/C11eus/EmyDM07BlzS+Qg+2VZG4uqGY7fEKXFj6r8K50NNyg
Tue0sUrO2HKFshti3GfYxdnLb5kkqXkOZIZupHbEX7pDrXWk01dwq1NBtsdqkug3FGWoik1P
4vtcdT5JKeouj7RYH4gUluLqZm6eaSZrvGZtnLvy7h5o28inl0R6vXhj0Shhqqaxx5gzVGAT
X3cMrJN8fZRU7mikp8DiWGODpWjAGV5GK2cbQhptDTSENNNpJDbTSUttoQkiJKUNoIkJSki6
CItBrE9zpZDNKS6ZxxLnElxJ5SScST2yVu1FHHTxNgga2OBjQGtaA1rQOQBowAA5gBgF/Q8L
9EBFyRmXUZl5BjwWtd4QBQEjkWHNxdgdod02XizHCKeVPdSoivq9hNPkLSjLzLibiuKPLe4D
6SQ8brRn1pMhmPTrX/V/SqZhybfKyGgaRjSzONRSOHYNPNvxtx5MYxG/sOC111g4TuHvXWnk
GomWLdPdpAcK6BgpK9pPI4VdP0cr907QyYyRk+Exw2KMXe/kFzDDGZmQ7VTZWeY+wTj71BIa
bbzGvYTqo/B246URMiQ2ktT7BLMg+pLK+kxJ5ohx+ZOznNDl7VaGKwZgkIa2rY5zrdM47Bvl
5MlGSf70yQ/bTM2BQjcTnVQah6cU9Rm7QmpnzTlOIOe+gka1t2gYNv3tsYbFcA0bT0LYqg7A
ymk2uUfDrTjLjjLzbjLzK1tOtOoU26062o0ONuNrIlocQsjIyMiMjLQxIRHJHNG2aFzXwvaH
Nc0gtc0jEOaRiCCNoIOBG0KI2eCelnfTVLHR1Mby17HAtc1zTg5rmnAtc0ggggEEYFfmPdfk
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIt2dmsC2wxPYjJuYfcrEntyXYuUt4hjOG+e
MiuqGJJpiEuxu34qVL0cclGRdolxtKEJIm1LdSaNJ9Zc+6o5t15tnDppld2ZaZLaXXGtuPQt
mqHM++EQ0zX7O9awE7hY9znOJkayJwdJhw46VaIZC4Wb3xeaz2CXOU8F8barbaPGJKekZJhF
jUVkkQJ750pAEjZI2tY0CJ8k7HR9lz3azYjM9vNsN9alNhsbiOWZDa4pmlYzGn5hGq58OFeO
QrGigJW3MmMv2NJ2C+y4G+zeSvs21NrJfWshap69ZL1FzRoPd/F895wtNugr7bO58VvfPFJJ
TCSGqlwMcbmw1PSt395+/G5nSPbIwt7nqtoXwtaj6RZI4o7CKvTDT+/Xeptd4pmxz3aOmnih
rXQ1FFAC2aZj6ii6F/RbkfRzNk6GJ8MokxXzF7C4FsYmsqq7c6wyvMbBustDx6RiD9Ow1jVm
zY9lcFbJsJ0NbpS4KW/B9Sd0XxGREXTlPhz17z7roaq63HK9NacmU7p4PG2XBtQ91bA6Hep/
FzFFIG7khf02BZi0NBJOzBPGHwq6VcL4orDZs7VV+1Fq2U9SaCS0yUjGW6pZUbtX40J54S7p
YWx9BiJMHl5ADdvX9htkqbd7z+VcZJlmPoqJFVGY9TW2mRZ42+dkclLkmwmUqkRqaNANlBr7
c9Vpc4k9CVadh151tvWkAt4s1ttNxfWRzvd47eaS1lvQ7hDIo6gF9S+UOdu9Hsa5m67a5uPV
OFXhmy3xB+2r8xXm/wBpjt8tLGz2uy5cL415qTIHSTy0ZEdHHAWML+m2vbJvM2MeRm+u5Jks
3279LkWaXjv6rvUnJi+orCH8qtsnrcthy5kV2FQt20ea3OjFG4XGEG90ksyUaSIzwdcuNwzW
DJ96y3ZKFpzT4+yT2yubaGChmoJI45GyVRgfGYn7+8yV4j5WNLQ4kDZqzdWeynzVqFlvN+ZL
nJ+g/tXJF7T2V9zqrlT3WGWWJ0NC2qjmbNH0e7JAwzbRI5r3MaHOQeT3BD3jnbMWu9EiLksi
tq7fF2ImESZMiwiyquztbOLdJO2TCobGqi16XCbcfUbzTyFERGfCFdxiZ7GjUGtVqyVHLleO
pnp658lzaxkL454YIX0xEBkqoZ3ylu+2IdG+N4OIG8vNs6u/S08RdVw337UiWDOc1FTVdtZF
ZpJJJ45KWpqqmOsHjQhoaimip2vEck5M0c0b2hrjuDrcTlf27lqzbKV72prto8Blw8eus2sM
JtG7ORmj0hUebj1djiJZyZDVebsc1SUrWThvkTaFElak9mq+KDUakFjyozI5qdYMwQyVlNbI
blC6BltawPirJqws3WOmAlwhLWlgiJke0uY13TbfwP6QV8mZs8S6lij4f8qVEVBWXmezVTam
S8PkMc1BT28S9JIyn36cuqGveHmdoije1skjPdQuStv1VZbUW25tdExer2yY3TxjN41K7JrL
vHJLshvt7GH4cmTWJiIjm46TSpKjaUlSCVxERcJW8az/ANFbRd7RlepmzTVZofYq62PqWsnp
axjWO3YZOiLJzIX7kfSCEB4c15G6SexW3q1ov06v+X7/AJ2pKfJNDkpmZrbeY6N0lNWW+R0j
ekqIenElMIhGZJRGalxjcx8Ydvho6he8sNAx+qfIcT3Nfy/bbdG4mY+jKKzBbt69p7WuamOS
WSwyLIk29kSzr3ySlBodQbSuJHCRKV3Gw8T1/qDm3LmbcsMs2peVaKOrNDPdKZtLUU8zo2sd
7YyMZBCQJYyS7eY4PbuP3iWt6BmnghynSnIObshZ2lzDo1ni4y0AuVNZK19bSVVO2V0jBZ45
JKuo3jBMGtYWSs6J5fHuBr3+u335Zf1R4bjmf0+T2l/j17dPY7IiZJhtpg2R1Vs3HmSWykU1
s89JVFkN172izJvTRJlxpWSi+/Qjic/a7nO5af3m10tvzFQUTaxklHcYLnRzwOfGw7lTA1rB
Iwyx4tBdyuB3HNLTw3FNwT/u/ac2fVjLt7rrrlG6XJ9vkiuNoqrJcKWqayaRoko6p75DHI2n
lIeQzDBhaJGvDhqgNr1oUgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIgIgIgIgIoau8i91jB/g
7Y9sl+Jmerc+SW++UbvWdKq43XMfL1lfyQZ8I16jtEiCh+XtaOjt8luK2goK+TbXVxMYgVld
DbN2TMmSFkhplpBaFqpR9JmZJSkjNRkRGY4u93u0Zbs9TmC/1EVJZaOF0s80h3WRxsGLnOPa
HIBiXHBrQSQDzuWMsZgzpmKiynlSknr8yXGoZBTU8Ld6SWWQhrGNHbJ2kkNaMXOIaCRPtyw8
ulTsLiGktMWwz/IGGHcru2yJxLBFo61j9U6oiUmqr1n5pRaHKeI3FeZJtCIB+J/iMu2vmb8a
Qy0+n1ve5tBTO2F32Lqudo2GeYeC04iCIiNvfGRz7YHBDwe2HhU0+wrxDV6sXaJjrpWNG8Gc
jm0FK4jEUsDvCcMDUzAzPAaIY4tnBrEt3UBF1DO86xjbbFbbM8vsUVlHTsG6+6ei5El5XmY1
fAY4kql2M57RtlpPSpR9OiSMy7dkTIuZ9Ss10mS8n0zqq/Vsm6xvIxjRtfNK/kjhibi+R52N
aNmLiAce6p6pZJ0YyJcNR9QqxlFli3Rbz3HAvkedkcEDMQZaiZ+DIoxtc47SGhzhX4373zyX
ffNH8juDXBpIJvRMVxxDxuRaOrUsjIj00Q/ZzeBK5T+hG4siSWjaEJTYL0E0LyzoNkpmW7Nu
z3qfdkrqwtwkqpwObnZBFiWwRY4Mbi52Mj3udUl4reKLOnFPqTLnDMJdS5apd+K2W8OLoqKm
LsdvIH1M2DX1M+AMjwGt3Yo4o2YOGcFrCrBHJl8mjbH+K5F7br4V9+ND5zOaPwtJ6wpVbb6u
D5lmSPwNw+Fq5bPjV5bvoCICICICICICICICLVbnY+TPuP8A3WK+2+iG1XBN85nLf/474Pql
oj1l3zK84d21/C1CoARP+qmaBy7ByopQ+Ubk0jXESs3T3frDdrpCWp+I4RNbNKLBk9HI17kr
CyI1QHi0XGhqIifTo46RtmSFxecXXGZU2aqqtKtH6rcuUZdFcLnEcTC7kfS0ThsErdrZ6kf2
ZxjhIkDnsnG6vzq46PMFDRa6cQlF0lnmDJ7VZpm4CdhwdHW3Fh2mB+x1PSOGE7cJZwYXNikl
hbbbabbZaQhpppCGmmm0JbaaabSSW2220ESG20JIiJJERERdAibe98sjpZXOdK9xc5xJLnOJ
xLnE4kknaSSSTtKnvhhip4WU9OxsdPG0Na1oDWta0YNa1owDWgAAAAADYF/Y9V+qAiAiAiAi
AiAi0i5pOUSk3ehT8ywiLEpNz47Sn3CbJuLXZoTSNfA7XTgaYuVJToxNPTiPRD5mjhW1u9ws
8Xl70grYMmZ4lmrtLpHhoxxfNbS4/wBpT8rnUwO2Wm24DF8GD95kkY/HN1fOWOIK2VWo2mUF
PbdboYzI7d3Yqe8Box6Kq5GsrCBhDWHDeOEVSXR7kkEIVjXT6ifNqrSHJr7KtlPwZ8CYyuPK
hzIrqmZEaQy4SVtPMuoNKkmWpGQm/t9woLtQQ3S1zR1FtqYmyxSxuD45I3tDmPY4bHNc0ggj
lBVY+8We65eu1TYr5TzUl5o53wzwStLJYpY3FkkcjHAOa9jgWuaRiCMF4Q+xcagIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIs+bPcwuWbQV17jbFRjmZYPk60PXuFZhXnZUkqUhCGimMoJ
xtUeSttpCV6kttwm0cSDUhBpwHrFw85R1guFBmSpq7lZc8WsFtLcrdL0NTGwku6NxIIewOc4
t8F7C94a8Ne9rtreHfi6z9w92i6ZMpbfZsx6ZXtwfW2e7U/jNHLIAG9Mxoc0skLWsa/HfjeI
4y+Nzo43M8feLf7Ld42aKosK6gxTD8WQtGOYXiUA62hrVuI7JcnsTccW/KNrzCTM0ttpNRNo
Txr4vp0b0Ayho1NX3e3VNwu2cbq4GsuVwl6armDTvBm8AAyPe74gYue4NL3u3GBvycRPFjn/
AIiqe15futHabDp5YmkW+z2qDxehpy4bpk3C5xfLu9604tjjaXCKOPpJC/1W9W8FrvZlVfld
vT11LJr8aqsaRErXZLzDkeqcmOtyVrlKU4TzpzTJRF5kiSWnijlNFNHrVojlOoylZ6yprqWo
uc9aZJ2sa8PqBGHMAjAbut6MYE7TicVwPErxDXziWz5SZ8zBb6S21tJZaW3CKndI9jmUrpnN
kJlJcHuMxBA70Bow24rsW2vMDbbd4JfbdvYhi2X45dZDAytuPf8AnwwuDfVxQijyjcpbOscn
RUqrmFdg6o0GtHTqlSkn13Uvh8s+oufLfqNFeLrZ8y0VuloC+k8WeJaSYyb8eFTDMInnpZG9
LGN/ddswc1rh2/Rfi0v2kGlt10gqMvWPMGT7ld4Lo2Ou8bYYa6n6Ho5C6jqaZ00QNPC7oJHF
m8zbixz2Oys/zqZBYXW5Fpb7eYzYxNzYGKV13VFc5LXNMMYnEmxY3gU+qnQrNlUvww1OGl1J
kaSIj0M9cT0/BPl232XLdrtGZLrTVWWKivmpp/FqKZz318kcj+kinikgcI+j3WAscCHEuGIB
WeqrrKM13bMmcr3mDKNmrKDO1Ja6etpfG7hTtYy1xTRx9DPSzw1LDL0xc8tlaRugNOBOPU3+
bHLZW9mM71v4vjSbHEqBzGqnH4x2DVcdYuvta9BzpzkmRaTZbZWziu0W5+xSnQiI9e2wcJmU
aXRC6aIwXW6G23e4CtqKt4hdN04lglPRRBjIIoyYGt3Gs53OxJIw6DV8e+fq/iXsvErU2Oyi
7WC0ut1LQR9O2DxZ1PVQDpp3SSVM0rRVyO6R8n2LGhoaDj1/b7mPyLBVZzWy8WxLNcM3BuX7
++wjLYDlhSlauS1S2pkIycS6080ZISZrJxK0tIPQlJSouxah8N+XM+ixXOlut3sedcvUTaSk
udvlbFU9A2MRujkGBa5ru+cN0tLS94BLHFp6ppJxlZv0ufmiz19isGZNN83XF9dXWa6wOqKM
VTpelbND3wc17SGNJeJGuEUZLQ9jXjPe2nN629k+7OZ7krqK6bY7Unhu3WL1+Oy5mKxlQHJk
msxxdc14SSKqRJf0kKkOElxC1JNSUElKcB6mcID4cr5RyVpo2rqKKmzZ7Y3iumrI4q+QStjZ
NWCZ25jOxjT0LYmksc0ODXOLnO2r0W6wiCpztn7UjWZ1vo7nWZENoy/bIKCaa1xmAzSU1vNO
zpN2mkkf9/dO8Ne17m77I2sYzH586GdRMj29tcdw7BMVx7bpm3bqsIoq2VEx6S7fxHYVrJfS
mWUhh5TT6zYNlSOyUtRq7Q1q4u/ngsyHWZczFasx3q/3bMOY305nudVNG+sY2kkbLAxuLNxz
Q5relEgd0gawDowxuGJndZHqfQZyyjfcoZdytYso5Pjq20tmoqaSKgkdXROhqpHgS9Ix5a95
hMTmdE573P6UySb3RtyOYmduFtxXbYs4NjGJUFVmEnL4fnFJu33ikym7ZL0d9dzYWLsg3nbh
1xx1S+JSyIkklPmS71ptw6UGnmpFTqfLfrreMwVdnZb5PGmUrG7kZgLXtFNFC1m62nYxsYbg
G4klzu+OLtZuL+5auaOUeidNliyWDKlBmGS7Q+JSVj39JK2qD2PNXUVD5C91XJJJI5+LnYBr
WMAaNchsatOkBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBEBEBEBEBFDV3kXusYP8HbHtkvxMz1
bnyS33yjd6zpVXG65j5esr+SDPhGvUeLTTr7rbDDbjzzziGmWWkKcdddcUSG22m0EpbjjizI
kpIjMzPQhIbJJHDG6aZzWQsaXOc4gNa0DEucTgAAASSTgAMTsUQcEE9VOylpWPkqZHhrGNBc
5znHBrWtGJc5xIAABJJwCm85O+V1G0lO1n2bQm1blXsPSPDeSlZ4ZUSkEZ16NdSTeTm1f444
XS0n7gk9O1NyEHjG4o36uXh2QMjzuGmdBN38jSR7ZVDD/bHs0sTh/l2HZI77+4f2QZZv6uzg
cj0Ay8zVbUylYdZrpT/e4XgE2iklH9g3lArZmn/NvG2Jp8VYQOmdLvONF1KMgIvUX99TYtS2
mR5DZRaijpob0+zspjhNx4kVhPEtaj6VLWo9EoQkjW4sySkjUZEfL2CwXnNN7pcuZdppay+1
szYoIYxi+SRxwAHMAOVziQ1jQXOIaCR17Nea8uZGy1XZwzfWQW/LNtp3z1NRM7djiiYMSSeU
k7GsY0F8jy1jGue4AwG8znMdc79ZXpFOTWYBQPvN4tRLWaFPGerTl/btpUaHLac39inpTFZP
s0GZm4tyfThi4cLNoHlP/M9FVag3CNpr6oDEN+yFJTk7RTxHlOwzyDpHjARsZVE43OMbMXFX
n3doTNRaT2qV7bZROOBfytdXVTQd11VM3wW7W00R6GMkmWSXWEbPLSFARTY8qm+mzuI7BbfY
7k+5OJ0V5XR7xM+qsbRqPNiKkZNcymUvsqLiQbsZ9Cy8dKiMQncVuhOsub9f8w5jyvlm8V9h
qZKYxTwwF8UgZRU7HFrsdu69rmnttIVmHgQ4o+HbT/hPyllDOucrDbMz0cVcJ6aoqWxzRGS5
VkrA9h2jejex47LXArYX4zHL977+C/lpn/iGvP7svEJ8Tb/6md/Gtuv31OE3/mDlj1YxPjMc
v3vv4L+Wmf8AiD92XiE+Jt/9TO/jT99ThN/5g5Y9WMXs6Xf7ZTI7avoqLc/D7W5tZTcKtrYV
s09Lmy3j0ajx2iLVbrhl0F4o4y9cP+t2XLTUX6/ZWvVJZaSIyzTS05bHFG3wnvdjsaOcrm8t
8WHDXnC/UmVsrZ2y/X5ir52w09PDVNfLNK/Y2NjRyucdgCy8MQLYRARARYguOYDZPH7Wwo7v
dDDqu4qZb0Cyrpls0zKhTI6zbfjSGjLVDrSyMlF4hkMwWfh91wzDaqe+2PKt6q7NVwtlhmjp
y6OWN4xa9jsdrXDaDzha8Zi4s+GnKV9q8sZmzvl6hzDQVD4KinmqmMlhmjO6+N7TyOa4EEcx
XrfjMcv3vv4L+Wmf+Icl+7LxCfE2/wDqZ38a4f8AfU4Tf+YOWPVjE+Mxy/e+/gv5aZ/4g/dl
4hPibf8A1M7+NP31OE3/AJg5Y9WMWuXNpvls/mGwGd47i24+KX17YHjngVVW2jUibK8Fyinl
yOxZSWq+xjMrWrxkpMxsdwlaF6x5O1/sOY81Zau9vsNP450s88BZEzfoqiNm84nZvPc1o7JI
C044/OJ/h61D4T80ZQyPnGxXXM9Wbf0NNT1LZJpOjudHLJuMG07kbHvd2GtJUKwmpVatbvcl
HL4zuzmb2ZZTC8IwPBpMdx6K8gjj5DkhpKRAp3EqLhegwkcMmYnpJSTabUXC6emkPGxxBz6S
ZLZk3Ks/R5+vsTw17T39HRY7ktQMNrZZTjDTnlB6WVvfRBScdWlwkU2vmo8moueqbptK8sTR
ufE8Ax19wIEkFI4HY+GFuFRVt2hzTDC4Fk7sJySIiIiIiIiIiIiIiIiItCIiLoIiLqIQads7
SrQIAaA1oAaBgAOQDsIC8oCL19rbVVFXyba7s6+nq4aDcl2VpMj18CK2X7N+XKcaYaT/AHSi
H32u03S+XCK02SmqKy6zOwjhgjfLK89hscYc531AuIvuYLDla0zX7M1bSW6x0zd6WoqZo4II
29l8srmsaO64LVvJOd3l0xyS5ETmMzIX2jNLh4zRWVjG4iMyMm7B9qFXyC6Ott1aT8cbTZb4
H+I7MdO2rdZobdC8Yjx6qhgfh24mullb3Hsae0tGc59Ztwe5OrH0EeYqi71UZwd7XUVRPHj/
ACZ3thp5B245XtPMV66l57uXS2kIjyMivqE3FElL13jFkiMRn1G49VlaE0n6qiIi8UcleuA7
iOtFOaiC3W+vDRiW0tdC5/1GzdBvHtDE9hcNlvrTuD2/1jaOsu90tRe7APrLdUCPE/bOpvGd
0dkuAA5yto8Xy/Fc2q0XWIZFTZLVLMk+HUthGnsNuGWvYvmw4tUZ8i623CSsvFIatZoyhmrJ
F0dZM4W6ttl2bt6KpifE4j7Zu8AHt7D2FzTzFbyZH1DyJqZZG5k09vFuvVjccOmo5452Ndhj
uP6NxMbxzxyBrxztC7EOuruSAiAijF5+eX1ifWK3wxSCluyrSjxc/ixm9PD60zRGgZKbaC81
LrlmhiUrrXHUhZ6E0ozk74BOIKeguY0MzXOXWyqL5LS95/sptr5aLE8kcw3pYG8jZQ9g/tWg
Qjda7wk0t1sh4nMh0rWXqiEcV9ijb/b05wjguO6BtlpzuQVLuV0Do5HECneXRJCW5V/kBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBFnzEeWzdLNKfCruorq5qNn93Pqccj2NgUOe/Cqo6pNplL0NTK3GsTr0tq
S7MLi0cJKSSZuNceAs38SuleSbze7HeKmpdVZeoYqisfDCZImSTvDIKFsgcA6vmJa5lNsJaX
OLgI5dza3T/gx1y1Jy7lrM2X6Sjjo82XOelt8dRP0U74aWMyVNzfEWFzbXThrmyVY3sHhjQw
maDpcwcuW3e1eWXk3by92vyDdPP4d7PavbGp3BraHC6LEIVhBqXsjp5cedWybxyPKmGo2km8
b7ZJW0ehmksQcR+omq2UrFBqJYc0W7Kuns1BE6lhqLTNVXKquEkMs7aOoY+OZlK17IwA8iMR
OLmygkBx2I4OtH9Cs/ZnqdIcz5Hu2etWKe6Ttrailv1PQ2eitMNRBSvuNJLHPTSVro5Zi4xN
MxnYGSQHBxYPT2fLvgt3vFuhhWM7jtYnjuHXddW1RZLj+S29tLesI5lMjk3WVyTRX01o24wq
ZINpKmjbc80lXGfL2ziKz3Y9G8rZ2zRlqS75jvVDNNP4lV0VPTxtif8Ae3kzzEGWohLZW08P
SOa8SR4Nc3cHXL3whaW5l4is8abZLziyw5Qy7cqenpRcaC41dVK+dh6aMNpqcEU9HUtfA6rq
DG10Zilxex/SHzIXJrcxr3deozPcPG8Oh7TxMctLS/drrK1q7CmyaNPlQrOP2C40uOhlEBSH
G1NqWThmRakRKV8lZxmWSqsWU7vkrLl0vVdm2asggpGzQQTxVNE+JkkD98PjeXGUOY5rw0sw
JwJ3RyNr6uXMdJmrPuXtR83WfL1vyFBb6mprnU9RVU1RR3KOeWGpj3DHKwNEBZIx0ZeJN5ox
DQ53l2nJdaw7m1qq/cOpum4O0D270GdBoLDgua5MyTFiVMOOqap8pU9McltuGR/uhJ4NR8dr
41bRW2ekutwy5W0MlRnBuX5YpauHGmm6NkklRK8RhvRxF5a9gwPeF2/gvvvnVtX23Zkr7Bac
20FyipdPX5sgmhoZ8KunE0sUVLFGZi/pJxGHxvwPhtb0ZK8C25Jtyqx/aOnKyq15TuoVit6j
kMyYreGtVNZFtrFy7sUqkpf8BiSiS6TLRn2yezRxmaTPkLTxt6ZXODN948Wq25VyoYQ2qa5j
zcnTzvp4W0sODCzpZGEsMj8OjPSP3AHAcVfurQ1mstVp/l4VtC7PGehUF9FIySJtpbS00VVU
OrKgGQP6CKQCURRk9MOii6Vzmb381fKTAyDPsbwXGN8du8pdvmMlOVLx9Muwl0crGIxPy27G
qQ+SkxJThm2w/wBsXaKSZkjQtR7XTi3r8vaf3LPeaMiZltUVBJRBkdWYomVTK55bG6GoLcOk
YO/kiMZ3WkYvx2L1snABac2arWbS/JOp2Ub5PdIrj0stAJKiWiltsYfK2opWvBEMjiY4Z+mH
SOa4tjLRifXL5TrOvyravb+/zirp8/3NclSV4t50SpsnE6NqNaSYtpeSm5jTXhE/zuJCIqCJ
aVmsjVo2Zq5FnFna6/Kea9QrBYqus0+yu1jBXeMRxsuFS58DJIKVjo3O3Yum3nTuO6WhmDcZ
QG8PLwD3q0Z6yLpPmzM1DbtWM6ulkNs8VkmktdEyOpkiqayRszW9JP4uGMpmgODzKHPwhJf+
GVcpGYYdtZnG6l3dwotdimUS6Csq110pE7Ja+LkzOLoyFhSnyRXQZstxTjCHCWpxpHFqRKSZ
/vlXi4ydnLVSx6VWOhnluV2tcdXNOJozFRSyUTq00bwG4zSxxhrJXMLWskdu4EtcB82e+r/1
C060LzPrpma508FnsN8loKamdTyNmuMEVyZbBXsJfhTwzSudJCx4e58TN/ENfG53Rtitj171
y8yaVl1dhsHCsaXlFpZ2ddKsY5VzLpplLNEV9lxtMVhCnFK810J0Ih3rXbXGPRKjssos9Veq
++XMUMEEE0cL+mc0Fgxka4OL3EMA2bTiTgsX8LfDFJxK12YoX5go8u2vLVmdcqmpqIJJ4/F2
OIlJEb2OaI2B0jj3xIGAbisxlyZPysv2sxql3Sobuu3XocpyGkySJQ2LcFmDjMKvmks4r01M
iQVk3PIkHq3wcJ6keow2eM+mpMn5rzNfMqXGguOUrhQ0dVRSVcBldLWySx4b7YyxnQmIl4wd
vYjdIwWxQ6uCqrtQsi5Ly1ni13O0Z8tVzr6O4RUNQ2FkFuhgmxMb5hI/xhs4DDiws3TvA4gL
0E/lIsiq6K6xrcvCc2q5O4NHtvlkrGvDZJYbeXtvDp47slLxM+ecJiTOaJxTZtmZuJNBKQZr
Ln6Di4tntrXWPM2WL7Y7rFl6pvNBHW9Ez2ypaWCSocIy3e6CR7InlgeHgbrg8teAw9Uu3V/3
llktWZMmZzy1mWxz5tosvXSW3dNILRW11XDSMfIHhnjMLJJ4g9zDGSZGGMSREyt9nd8lmZUO
P7w5TPySA1R7VqmtwpTlVMaczRdZWMWNkusZVJ1gxIy5CWCeWbqVvJWkvsFDjLHxq5KzBmHJ
uVbfbKl99zYIjJGJ4nC2CeZ8MIncGffZHhhl6NgYWxlhJ78Lm8y9WvqNlXKeoeebreaWPLGR
TM2GV1LK113NNTMqKg07DJ95ijMjYBK4ytfMJGt/s3Fdrd7vvcpWSYdWV+RVM/HMmqJNpZ5c
mvlMxMYcjx2ZCIE6vVJXIlPzvCW0xjbWknFcevATZmfVIesH0yGWrzdLhbaynzHbKxkENvM0
bpK4Pe5hlimDAyNkW490we0lg6PDfMgA73P1Ses7s55dslpu9BV5PvVvkqam6iCRkVudHGyQ
QTQGQySPn6RjacseBI7pd7o2xEnomK8p6cmyfLMOPdTHarIcczm5wSHAk45k0nz1nVRtE1Of
lwoz1dTQrNTppZ7V5azUhSdDPQj73mvizOV8sWnOIylc6vL1ysVPdJJWVlCzoIp97eibHK9s
1TLCG4ydHGGhrmuxAxIxbkXgIZnXO9/06dnq0UObrPmisskMElvuMnjU9KWhk75YY309JDUl
xbD0sznuc1zA0uAB8/DeUJvJGc2jXO7uKYvke20i+LOsfep7WzXj9dRzZcbz5cnsPRmZFdPj
RDkNGhHH2Si4kkrUi+DOfF+/LU1jqbNk68XXLeZo6X2rq21FPA2smqYo3+LNie17mTQvkEMg
c7d3wd1xbgVyunPV6xZxpszUeZNQLFY84ZMlrvbuhfSVNQaGnoppY/HHTsdGySnnjiNREWN3
+ic3eaHYtHrMA5V67cp6dDxfeXEpM87y8pcfZVj2VeCXhU6nDZnvWjUJyBUMWsdvtmELW66p
s+hJqIyHJagcVVx00hgrM05KvMVAKGmqat3jlBv0pqAN6JsDpRNUPp3no5XMayMP+yDSCuE0
n4FbPrNU1VtyTqLYZrr7aVtHQMNBc+irBSF25O+pbC6ClZUxt6WFj3ySOZyNc8FoxRle0kfE
cE9U1jnWMOZbFza4wu521jSY7uTU7tNMtoMm2koRNU8qtW/VlwLOOlKieQZKPUZYyrq5Pm7P
v6L22w3RuUpbHT3KnvT2ObRVDamOCVlOwmMATBs/fN6VxBjeC3ZswNnzh/o9PtLP00vGabI/
P8GZauz1mXY5I3XGkdRy1UMlVI0TF/i5fTDdeYGtcJoyHnHbhoZlWuKAiAiAiAiAiAiAiAiA
iAitTiqsr3SAiAiAiAiAiAihq7yL3WMH+Dtj2yX4mZ6tvbpLfQOX9Iz6zpVXG65j5esr+SDP
hGvWVeSXlXOtbrN6Nxq3SweQ3MwDHpzXTBYcTxM5XYx3C8zMfSesBtRfckH25+bU0aMT8bfF
SLlJVaKacVP/AKcxxju1XE7ZK4HB1BC8csbTsq3tPfuHQA7jZd/O/VncCjrLFRcSWsNHhdpG
tmsVBM3bCxwxZdKhjhsleDjQxuH3thFUR0joDHKAIvlOEgIvwly4sCLJnTpLEOFCjvS5kyU6
hiNEix21PSJMh91SW2WGGkGpalGRJSRmY/elpaquqoqGhikmrZpGxxxsaXvke8hrGMa0Euc5
xDWtAJJIAXyV9fQ2qhnul0miprZTQvlmllc1kcUUbS+SSR7iGsYxoLnOcQGtBJOAUGfNxzRS
95rteI4jKfi7Y0Mwzj8PGw5l1lHNSCu57Z8Kyr2T18CjqLzKT7VZdooktzncI3C5S6LWQZvz
dFHLqjXw4P5HNt8LwCaWI7R0ztnjMreUjoWHo2l0lXrrAuOKv4j8zO0+yBPLBonaqg7mG8x1
1qIyR45O3YegYcfE4HDvQenlAle1kOlY3UUaqAiAiAiAiAizryyfKB2h9fFP++mMF8Tnze84
+4NR9YLaTgl+dpp95T0f3asZCuUrix5UBEBFXD5kPd83g+EHJvRN8WPuG/5AcneTtF5y1U2+
Mr51uoflbcvXL1hQZrWtKAiAi/Zhh6U+zGjtLekSHW2GGW0mpx555aW2mm0l0qW44oiIvFMx
+c00NNC+pqHBlPGwve47A1rQXOcTzAAEntBfvSUtTXVUdFRsdLVzSNYxjRi573kNa1o5y5xA
A5yVZH2M2zibRbWYlg7DbZTYFc3Lvn2yIjm5HYpKXcyFKIzNaUy3DabMzMyZaQnqIVtNc9Ta
vV7VS755nc40VRUmOlaf/Do4cY6ZgHNjGBI/syPe7lKuacL2itBw/aF2DTGlYwXKko2y1z2/
+NcKgCWskJ27wErjFGSSRDHG3kaFloYlWf0BFjPdzdbGNmcIs83yl1ao0ThjVtZHUhM68uJC
VnCqYJL1InXzQalrMjSyyhbiuhJjJmkWlOaNZ88UuR8qtAqZsXzTPBMVLTsI6Wolw+xbiA1o
wdJI5kbdrsRhPiC15yRw4aZVupueXuNHT4R09MwgT1tW8HoaWDHZvP3S57yC2KJskrgWsIMB
W8m++4G9987a5baOIq2X3F0uLQXXWqCjYMzJtEWJxcMmZ2Z6OSnuJ90/FJPChM/GjWhGn2h1
hbasn0rTdHsAqa6VrXVdU7nL5MMWR4+BBHuxMHMXYvdVA4jeKfVribzS++5/rntsccrjR2yF
zm0NEw4hojixwkl3dklTLvTSHYXNYGxtwyMyrXBARd3wHcbNNsL+Pk2D386htGFI7Q4znFEn
sJVxHDtIDnFEsoTn7Jp5Ck+KWiiIy6Vn7TrJeqGX5MsZ6t8FwtTwcA8YSROIwEkEowkhlHM+
NzTzHFpIOTdJ9Y9SdEM2Q500xutTa75ERvdG7GKdgOJhqYHYxVELueOVrm498MHAOE7nLVzF
0m/2KOyFNR6fNqFLDWVY824ZtpN3VLF1Uk6pTzlPOWgyIlGpcd0jbWZ+YW5BBxLcOd74f81s
p2vkrMj3AudQVZGDju7XU1RugNbURAgkgBszMJGAd+xlp3gt4wstcWOQ5Kt8cNv1LtTWNudA
1xLRvbGVlLvEvdSTkEYOLn08gMMjnDo5ZdlBrUt0EBF4FrV195WWNLbRm5tXbwZdZZQ3i4mp
UGcw5GlMOF4qXWXVF/ZH3Wu6XCyXOmvVpldBdaOeOaGRpwcyWJwfG8Hstc0FcTfrHacz2Osy
3foWVNjuFLLTVETxi2SGdjo5WOHYcxxB7qrVbsYFL2w3IzHA5ZrWeOXcqHEfWRkqXVuGUqom
n0F0zKt9lw/GNWgss6T5+pNUNN7Nn6jAaLlQxySNHJHOMWVEf/u52SMHaAVLnX3Sqv0R1lzF
pZXlznWe5yxRPdyy0zsJaSY7BtmpnxSHsFxHMseDISxCgIgIgIgIgIgIgIgIgItocK5rc8wu
lwCnarKK4c29l2kWutLRuU5OsMIumENWe3tl2b6Y0rHX3W0up7RtbjK2WezNJNFrq9nbhQyD
nW9ZgvE1VX0TMxRQSTQQGMRRXOmeXQXeHeaXsrGNLmO3XNZI2SbpA7pThvBprx46qab5aynl
6CitdwlyjUVMVPU1LZXTT2asjaypsNRuvEctA9zWyt6Rj5Inw03RFggaHeXgXMNt/i0eCV5y
7YHe2dDkdhkuNXNVb3OOWFbLmWZ2sWLLfNNw/bQqh4kNxW3V9m2y0lPCauJSvkz/AMPOoOa6
md1j1Gv9BbK+2w0VbTT09NWQzMjh6B8kbf8ALtglqGlz53sbvPke529hutbyOlXF5pNkWkpf
0n0gytdL3arzPcrdWUtXV26emllqfGoo5XkVj6qGkduR00cr+jjhjY3cLt97+3V3OhcrVuav
JsHi2bm4mT1WUk9juVXuES6uRSQKysrKuRZUiTtLamYhVDJKaN5lTijdNStHNE9RuHBbZIxl
hmV77LSx5ctdRQ7tZQUtzjnZVSzTTzshqfvFPUukqJC14jkDAIt1uMeLsgWbrJMxPkzrNnXK
8FdNm+901z37fc62yy00lHBTU1NTSVFGDU1VIyGkhDojNC6RxnLn4TYM/jNucH1Y/rr12/Kv
PeHEsRxc9MmOSWPqxZm0aOcRHRM+eZTvPMzJr7h2XAXm16j9MjcHrclvyQ4ZgNQMm3ivr9tF
ueN+POhd0R/zLuh6LocN/wC+7+94DcF+WpPWHO1DOpRdlIUh1DsFptuy5dJ4gbY2paZv9Czx
kT+MkiP7wY9wDpJMSuwUPPDIx7JKrJYm3DL0un2cqNq4rEjJ1nHXJp7DzxYyB/gokrUy44RJ
VDI0np/z467f+BumzDluqyzV5kkZSVmcqi+vcyiG+GVEPQupG41RAc1pJbUEEY4YwrtmVes7
q8o5zoM60GTo5K+3adUuWImSXImMyUk/jDK9+FCHFjnYB1IC04DZU7dnWPjo5q2W0Vk3UIl5
VtpPy+ZcXltauTmM1ZzN1xVpDlV7UGIqqZQw5wtcDzvZqQg0kRIJI7SeCzI8pzhbZKt0OVMz
U9vjpqangEb7Y63AdBJHM6R4ncXDefvxx74dIHEl5cuk/STalxfs+vMdvbUZ6yXV3aWrrauq
dOy8MvD3Gphlp2wQmlYGO3YtyaXo3MicwNEYYv7oearCMS3GxrPMN2AxrFE0kfJysodTks8r
G+lZNGJl05Nq/VrjsV0F7VxmP4I4aNeFtbaNUn6X7hUzxm/Ti55CzpqFdLu6ukoTDJUUcXQ0
rKJ5c3cgbMHumlbgySUztDsN57JH4OH65W47tNMgaw2XVTTnSezWFtthuQqIaW4zeMV0tyjD
HdJVPpXMZTwvxfFB4q8sx3IpYoy5jv0d5xH7jINps3y3A2b3P9rre5fXlEe9aqVZNQWrNoy3
RzoDFC81FcgHNaW2+lS0kttwyaT2ytPzi4OqezZezdkfKN/fQaf5qo6dooX0rqgUVXA6Bxqo
pXVTXPEvRPa+Jwad17AZXdC3H9ajrE6rMebMhamZ/wAqx3TVfI9fVvNyjrm0puNBVMqmNopo
GUL2ROgM0T452ue0OjlLYG+Mv3fA3E5wcg3Kw7dfE77G/M7iXlBOpX27xaomG0uPP1j0WkjV
6qwisVPqrjW9I7SOa3nlr4NNEl9+nfB7l7TTOWU822G5d/lygq4qlppgJLlU1jZmyVT5RN95
DBKGRxbkobHGxm/ji48VrB1h2bNaNOs+ZBzTZu8zhc6Geje2tJitFHQPpnxUcdOab/MF5py+
WfpIN+aaSQxYbrBijZreb9UkHc6H6nivv1i4HZ4T2h2h1vnR54tPteeXCUCd4d2RPa9lq1xa
fZkMr6zaMjVysyxVm4mg/Ru/w3PDoOm8Y6ItPQ49LH0W9u/2mEmGPgFYF4c+I46A2vO1tFo9
tf0wytU2be8Z8X8U8YY9vjGHQT9Nub+PRYxb2H9oFs1sfzM4q5nXL9FzOPHwmg2cwXMcXk5H
JnyrRq5euaaDEjSDgxKlL1cZu1qSJBHIIzc6VERdOsmufDLmtmRNQ6zJT5L5mHOd/t1cyiZE
yB1O2nqJZHsEsk+7MA2YkuIiODdjSTs3Z4Y+NfIk+qOk1DqPDDlnKunWV7vbZLhJPLUtrH1l
HBFG8wxUofT99TtAYDOCZNr2hu3pdxzbV8SDWY5g21ONYdSMbnU24mXKo7Sar1azsdvolxHa
jlLhqVQw7B6uZUpH+M9kSUpbJKSUlXdLPwkXCsr6nMue82XS9Xx+V6i0W/xqCIe1sVZSvp3l
/RyAVUkLZpGg/eekJc+QueWubjfMfH/abfbKLJ2l+RLNl3LMWdqPMF1NFUzH25nt9dFWRtjE
sJNDDO+nhJb/AJnog1rIgyMOY/2Oa872QZwzu3As8SJum3Dw2Fh2O1TWQrOPhjLKbNU+yc1q
CTfT7WTZcbiuGIZIZbQRmlJDj8k8EGXcjT5QuFru5desuXqS41c7qQb9yc4wiKAff/8AKxQM
h3WDGfF0kjyMXFctqT1nGbtTqfP1qveXwzLmbsuQ2i30ra87lnYwVJnqXf5QCunqpKjfkdu0
pDYoYsS1gX82nPJmsrNsavKuql1GH1TOFleYS1kHbov5OHuWbhOt3J07TlUxblPbKQ0hhxLh
RWuM1knQebXwM5HpckXOxXSrirM41b7l4rczSbppGXEQgtNP4w5s7qfonmGR0rCzp5SwMJxX
pfOtA1LrtSrNmeyUE9v08oI7P47Zm1++K6S0uqXbzazxNrqVlV08YniZBI14poBIZA3Be1ru
eNUVSVStsu1OFuXfbhVRVme3ePtH6oLWXZya3IY1VAaj5Q5G8MW205JT2BklBrYUSTJXF3Dg
aZVBwpcz7njGWKW0T9PaqWrd/lIWQsmo3zyufQh/RtfI2A9LiXhk7d8FvO2brP30Dw+uyT0j
qfOldf6bxa+VlA3/AD9VLUyU9fHSwNZc3R9M+OOSpHQkNjMlK8Mc1+MIHM0ULJ+YTI/UZ2n6
9qO2pihnfmn1L+ejctvwjt/Oc/PjsSla8PBF4jT1kMn1/DKK7KuneWvbrd/QKugqek8Vx8e6
EsO5ueMDxfe3PC3psMeQrCVq42fazOurecBlvf8A2pWuro+i8fw9rfGWyt6Tf8UPje4JfB3K
beLfCbiu47ac5KsCxPbTG5e3Z2z22ciz87plZnF5jFfaQ7U5ByPPnHq+I9W2tmjt/MPyvCG0
r4lk0S1GY6bqZwasz/m3M+ZqXMfikOaI4emjmtlLWzQSQbm4KarlkbNTwHd76ODonuGDDKWN
AWRNF+sZfpTkLJmTa/J/thVZLmqfF5qa9VttgqYqrpN/xuggifT1VQ3pO8mqenja7ekFOJHu
csMbhbs4nnONWkBjbCqpMwt9x8kzidnjdkiXbyKy/tLqybxd5HnTFccjQCtGmydN7RZRkn2a
ddCzRp7pNmzI2ZqWvnzTWV2TaTLdHbIrUYTHTsmpYKeF1c09O8B8vQveY+j73pnDpHYYnW7V
zX3Iep+S661U2SKC26hXDONxvU17bUCWqfT11TWVDba8eKxOdHB4zGwSmbB/i7XCFm9g3BIz
qtW0BEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBEBEBEBEBFq/uJy6Ve6e+mJ7iZgUabiGF4hEhR
aBf3Q73JG7y2sGk2TRlw+ctexIbcW2Z/4y4ZIMuzJZK2h074jbrpXoTdtOcnGSDN97u8kklW
NnitGaWCJ3Qu5fGZnNexrx/YsDng9I6Mt0f1g4PLJrrxRWDWDUIQ1Gn2W8vwwxULu+8duLa2
rnaKhuGHicDJI5HsP+okLY3AxNla/aDoIiIiIiIiIiItCIi6CIiLoIiIavfXW74AAwAwAQF5
XBmSSNSjJKUkalKUZJSlKS1UpRnoRJIi1Mz6h5ALiGtBLicABtJPYA5yvVzmsaXvIDAMSTsA
A5STzAc5UNnOZzWqzuXO2p25sT9REB82cnvYbhkWXT4zhGcCI8gy4scgvo6VF5mY8ni6WkoN
cyvBjwojIdJBqxqPTf8A8cVEe9Q0sg/J8Tx/bSNPJWytOwHbTRnd2SufuVyOse485NUq+p0H
0erCNM6SXcuVbC78qzxu/sIntO23wPHhDZVytDxjAyMyx2CRNQ/ICICICICICICLOvLJ8oHa
H18U/wC+mMF8Tnze84+4NR9YLaTgl+dpp95T0f3asZCuUrix5UBEBFXD5kPd83g+EHJvRN8W
PuG/5AcneTtF5y1U2+Mr51uoflbcvXL1hQZrWtKAiAi2I5UMSbzPmC20q5DSXocK7PIpiFkR
oNnGYkm9Qlwj6FIclQW0GXi8Q134r82y5L4e8zXWmeWVs9CKOMjlD62RlKSO2GSvcO4tv+An
IEOo/Ftkux1cYkt9NczcJQdrdy2xSVzQ4c7XSwRsI597BWH+vp8cV3gMBgORW+zt2oCICKD3
n13Tk5nu87hMSSo8e23YTVtsIWrsZGRzmmZd5OWklcKnmOJqGWpao8HVppxq1nE4CdLKbJej
zM71cQGYszSGcvI75tHE50dLEDyhr8JKg/bdK3HwRhWG61fXSu1I4hH6aUEzjlDJsQpmxgnc
kuEzWS1sxGOBezGOkGI7zoH7uHSOx0aG8qi+QEQEQEWY9hN0Z2z+6eLZpHecTXsTm67JIyFe
YnY1ZONx7iO4jQ0rU0wfbtal5l9lCvEGHtetLaHWLSu65KqWNNwkgM1G8jbFWwgvp3g8wc77
0/Dlike3nWxXClrlc+HjXWxakUcj22iKqbT3GMHZPbqhzWVcbhtDi1n36LEd7PFE/wCxVkFt
xt5tt5laXWXm0OsuoMlIcacSS23EKLoNK0KIyPxjFbqSOSGR0MzSyZji1zTytc04OB7YIIKu
VwzQ1MLKmmc19PIwOY4HEOa4AtcCOUEEEHsL+x6L9UBFDL3jWKNVe6mJ5Yw2SE5biRRpaiIi
7WxxuauKt1RkXSrzunRUdPiIITOdXHmuS66U3fKU7sXWi8b8Y+1hrYhIAO100Uzu64qt91xe
Q4LHrrYc+0rN1l/sHRyn7eot8zo3PJ7Pi89KzbzMCjyEhqiGQEQEQEQEQEQEQEW0/K5s1ju8
1huZWXkW1mTce28sb3GY1VNKG6/kKH249ey7q24Uhp150k9mZpIzPrGq/FNrNmTRe25Yulhl
pIKK45jipa19RF0rW0ZYXzOb3w3HNaC7fGJAHIVvVwN8OWUOI67Z0suZoK6pudoyjUVtujpp
uic+va9scDHYtcHtc9wbuHdBJG1dvt+Vywxnl4byzJcUyao3esNzqrE6illSm0NzKu4OLGrk
N1iCWhUmZOcWhCzcLUy6h1Kz8UltzPxFuyjle72qs0cp8rVFfPUxsJdHPTB75i6c4EMjiDXO
ZuHYeUk4LIeYeBu7ZL4RW58zlYbzQcQNXnamtVJRySNDZqar6KOnDacYgyTTOexjjIMSMMAF
0POeVPcbB8ctsgctMLyd7GJVTBzTHcQvzusjwyZeLabq497XJhspQqS7IQguxW70q1LVJKUX
e8jcV2m+ecxUdgjpb3a4LrDUS22suFJ4tR3KOlDjO+lmMjsQxrHO++NZsbhscQ04p1P4DtYd
Mcn1+bJa7Ld7qbJPSw3i32muNZcLRNWljaaOupxCwAyOexo6F8u12Ixja57fc3vJpuzQ4xaX
j03Cp15QUaclyLb6syREzOqOkUychU2bUIjEwom2UqM0tvrNfCZN8atCPhbFxm6R3/M9JY4Y
b3BY7hXGio7tPRGO11NSHbgjjqC8uG84gBz42gYgybjcSOx5o6uPXzKuSa7M9RVZaqsz2m2C
43Cw01xE17oqIs6QzTUgiDCGsDjuxzPL90th6V+DTsHgfJ7hMPb/ABfJcqoc63GzDJcXi5az
iuM5NiWKwfA50NFi3W1yLibFurmfBgvNqkrYUbZLWSUlroR69594xc71moF0yzlO4WHLeTrZ
dX0Dq+uoq+vk6SKQwumnNPG+mpopJGvELZAHlrS4nDEjbjSvq8NMrbpNY8557tWaM46h3qxx
XVlst1xtVsg6GaEVDaeBtXNHWVc8EL43VD4XGMPcGMbvENOmdpsXmUHa+n3aZZbk0d3lFvjL
dFGj2sjJamRUO2rcl65iprSixYzS6paFK7Y1JWpJKSWp6bn2vXTJldqlWaRyvdFfqG1U9a6q
e+BlFUMqGwFjaeQzb73uE7XBvRgFocWuOAxjjvnC3qNbND7dr9Txsmyxc73VW5tDGyqkuNLJ
SuqmyPq4hTiKONppXsc7pS4OcwOY0k4dv2+5Wc43Gx7b3JKe8xWHD3HyS/xinZspFs3JhTce
rL60lv2SY1TKaRFdYx55LZtKdWa1o1SRGZl0/ULinyLpvmHMWWrzQ3aaty1bKSuqHQsgLJIq
yalhjZCXzscZGuq4y8Paxoa1+65xAByDpJwLan6xZQyjnPL10sNPbs5XmuttIyokqmyQzUFN
XVUr6kR0krWxPZb5mxmJ0ry50YcxoLi30Vvy9ZXS4bDzebe4q1UzN0pu0+js2fHXFu4M2xgv
2s55+tREjUKHKxxanTcN1DZkamy6SLn7TxCZUvOdJsi0VBdX3iHKsV/72KJ4kpZooZmQRNbM
ZH1ZbM1ojDdxz8WtkOwnq+YeELPmWtOqfUu53Swx2GozzNlbB008boqyGaohfVTPkpmxR0IN
NI50pkMjWYOdCNoHab3lNzeqq6W+qcw22zagtMvpMIm3OF5K9dQsfvL+wi1kJNwrztjqKMUq
a0Slsk8oicSfDoojPqlh4s8j3a7Vtgu1nzLZL/S2epucdPcqNtNJV0tJC+eU0/35w3+jjeWt
kMYO44b2LSB3jNPANqZYbJbc02DMWTMzZUrsw0VlmrLPcX1kNBW108VNCKs+LRkR9LNEHOhE
rh0jDuEPaTlLMeVlcbA9xXqjEYtHfbPMRFZtmk3NLmxxvJnqbF/Pq5jbf0i8bjSzkz25jDss
57qWYr+jLKtDUacW5N4qGVWfMuQ3e8SV1gzk94tltittPDW0Tait8Wpn3eqFY+PciMcrIBSs
Mk8eM04xDQ7OmonAtJR6V5vqcv5fp7ZmrTyKI3m8TXisqLdcn0ds8cq47DRut0cpknbNBLVG
tlbFTTYU9M7dMhbjlvk+3GczWFhCbnFSnTtsy3Rbsjeu/OhFOcnwbzrckFS9qV1x+a7MkG1w
9PaDIsnGJpvFkmbPLqK7eIQZn9o3Q7tN4wajd3unDPGd3xbDZv7wfjs3Fh2Lq8NYZtSqbTFt
ysPtnVZK/SZtRv1viopOl6LxZ0niW+KzHvujDDFu7elXpsD5Xcs3JxmNeYjm219ndzaiXdRc
ARlaizdcOE66y+h6q87jYiyica6EOPJLRaTNREojHN5+4oso6aZnlsWcLJmilskFZHTSXU0A
NsEkoa5hbP0u/JGQ7w2Rk968BpLSF1vS3gcz7rJkqDM2n+Zsj1uZqmglrIrE26H26dDC5zHh
1L4uWRS7zRgySZowfG5z2tcCvcbe8oOe59jmJ5GvK9vcQRncicxhtPll5NiX2RedpvlMXXV0
Krnqd7JEdazRxdqTZcakkk0mfDahcX+QcgZju+XGWnMV4fYI4n3KooKWOSlo+m3ejE00s8Qb
vF7W72G4Xnca5zgQOxaRdXpqrqxk6w5xkv2UcvRZplnZaKS6Vs0NdcPFy/pjT08NLOXbojc8
s3ukEYD3Ma1zS7XXJMZkYpmF7h1tNhlKx3IrHHLKwjlJfgJfqrF6tlzGSKOmY7ESthS0l2RO
KR+x4ugbGZazNT5ryhQZwtMMxpbjboayGJ+42UtnhbNHG47xjbIQ4NJ39wO+y3dq08znkmry
HqHdNO7/AFNOK6z3iot9RUR9I+APpqh9PLMz72JnxAsc9v3oSOZh3m8d1bLL5MN0XYVza01p
iuS0sHDq7NKK4x+TcWEDNYVkctDdbjLhU6Fu3LLsUkuMSEx+Htmz4jJWpazx8aOlcVbRWm80
t2tl6nvM1tqqerZTxS22WEMLp60eMENpnNeSyWEy49HIN3EAHdOTq3Ncai23K/ZcrrDest0u
Xae8UNXQSVc8F4hqOlDaa3OFGC6sY6MNkhqG0+70sTt4tfiPWSuU3Mo13muNoy/BJt9t5gTm
e5fXV865lqqWW2lv+pxb7VKcd7JDaRxdkhRtESk6uFxEOTpeLTJlTY7HmZ1nv0NgzHfxarfN
LFTRiocSG+OBjqnfbR7xw6RwDyQ7CM7pK4Wu4BdRqLMuZcmx5hytU5qyjlR18u1PBPWSmla1
hf7Xl7aLo33AsG90TXGIBzMZhvgLx7vlN3CxlvbU8nvcHxh3cuJaTYjeSXrtK3jbVRWRbaU1
k0uZARFizPBJaSSywuQ6bhGjTiIx9Fk4s9O8zSZmGV6G+3SLLM0EcjqOlbUmsdUTvp43UUcc
pkfH0kZxllbEwMIfjulfJmbgG1cyTFkt2d7plixzZ1p6maJtxrn0bbc2lp4qqVtylmgbFFL0
Urd2GB9RIZA6MtDmkL26OTfcR7NsNw2Jk+A2DWfY9dZLi+UV9vZS8esK+haiPTiNbdOVk06a
JzRtmcc2nCX0L6FEniH8ZWnMGSL1nOrtmYKeXL9ypqKuoZaeGOrimqnSNi2Go6FzcYnh46UP
Zu7WbWk9gi6ubV6p1My5pzb73lOrgzXaKy42y509XUy2+eCibE+bvm0fjDXYTxGM+LmJ4f3s
hLXhvXsY5Ws8ymk2/vI1tjcBjcXN7XBKiNZOXDEyFZ1EW+lvy7NpuodS3Xut4+8TamlOuGa0
aoIjMy7DmnimyFlS95hsVVSXKony3YoLrUPgFO+OWCofSxtjgcagEzNdVx74eGMAa/B5IAPU
ckcC+qeecs5SzRRV9lpaXOGZqqyUsdQ+rZLDU0sVdK+Wpa2kcGwObQShjo3SyEujxjALi3Ce
aYbeYHklzjN7GdalU1vaVByyjS2YNiuqmvQXplY7MjxnJMF5xnibXwlqhRGZFroM25MzjZM9
5boszWKVrqSto4Kjo9+N0sInjbK2Odsb3hkrQ7B7cTg4EAnBaz6k6cZn0rzlcslZpgeyut1w
qaTpRHK2CodSzPgfLTOljjdJC9zN6N+6MWOaSATguqDtS6GgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qr
K90gIgIgIgIgIgIgIgIgIv4daafadYfabfYebWy8y8hLjTzLqTQ6062sjQ424hRkpJkZGR6G
PeKWWCVs8DnMnY4Oa5pIc1zTi1zSNoc0gEEbQRiF+M8EFVA+lqmMlpZWOY9jwHMexwLXNc04
hzXAkOBBBBIKgL5tuX57ZDPVSaWM6e32XOybDF3yStTdW+Sicn4y+6eujtapwlRzUersVST1
UpDmk+/CTxBRa45BFNepG/tDtDWRVzdgM7SMIq1jftZgMJcNjJw8bGvjxqhdYBwlVPDLqs6u
y5C86S5gfJPbX4Etpn4709ukdt76nLgYC44yUzmHF0jJt3U8bXrQhARARARARARARZ15ZPlA
7Q+vin/fTGC+Jz5vecfcGo+sFtJwS/O00+8p6P7tWMhXKVxY8qAiAirh8yHu+bwfCDk3om+L
H3Df8gOTvJ2i85aqbfGV863UPytuXrl6woM1rWlARARb0d3pERI39kPrIjVBwHJJLRn1pccm
UkIzLxj7KWovIMaL9YZVyU+gEcDCQ2ozBRMd3Gx1Mn3TApReqJoYqviumqJAC6lypcJW9pxm
o4cR/uyuHcKm/EHys6oCL+k/ZJ8kvLHpIcGOI5cCvLeUd1VjNyrN+63Fz23kqUuRZ5lk851S
jMz4pN1Nd01Pp0SStC+oQs8ab2uCyad2Cz0wAp6Wy0MTQOTBlNEP4eVUkNab3VZl1hzVmGtc
XVVbmO5TuJ2nGWsmfh9THDuBdJHdFjNARARARB5BwIPYRWUNiLaRebK7U2stRrlS9v8AFVSF
qPVTjzVRFjuOKM+kzcU1xH5IrWa72mnsetebLTSANpYcw1wYByBrqh7wB3N7BXP+Fi/VeZuG
rIV9ryXVtRlK2GRx5XPZSRRuceyXFuJPbWVxihZ7QEUYneXRW1UG0s40l2zNxlkRKvF7ORCp
H1J8jijEJPerPqpG5gzfQ4/eXUVBJh/KbLUsB8x5UInXT0ML8p5BuZA8YiuF0iB592SGieR5
sQUSYlsUACAiAiAiAiAiAiAi2J5et7YWykrcOZJrLafJy/BLHFquRUS2YcipspTiHYtmp5xS
HCTGcQSiNsycJREZdI114h9Ea7W2ky5RUtVSU9NZr/FXzsqI3SMqIWNLXwBrQRi8Eg743CCQ
di3A4ReJi28NVbm641lHX1NdmDK1RbKWSklbDJS1ErmujqS9xDgI3NDgYzvggFu0LuNVzU3c
LaCnw2yXkeSZ5Qbq0m41XlWR3D1zDJiiehSodTI8Oku2a2ikRleZJZIInD00MzMdQu3CrY6/
WOsztbRbbbkG4ZTqrPPQUdOKaXfqmyMkqGGJjYA7de3aWlxLBjiBgsi2PjszJbeHy36dXl14
vOqVpz3R5hprncKt9ZCGUT4ZYaWTppHVBYJInYsDgzCR26WkkrvO5/Oa1mWP2SMXpM0xnKL+
bRzrLwjL4k7Eq9dRKjzHma+mbpmX7GNYvRy4kyXEG2Z8ST6yV0PS/gvlybmGmfmqvsl1ytb4
KmKDct0kVwlFRG+Nr5al1S5kL4mvOBhYQ7wXDkLcoa39Y9T6i5TrWZItmZLLne61NFNUdJdo
prVTmkkjleyCkbRsfUR1D4xvNnewxk7zD4TXfvc84uHvOZdnePbSKpd687xH1H5BlbuSSZmP
MRVxIsN+wrqZbZH4SpmCyaEKJHCbSONxwiX2n5Wbg4zhBFZ8hZizeK3Q+wXj2wpKBtGyOsdI
JHyNimqQcNwOkk3nNLsQ9+5HGS3c+rMfWKaeVMmYNUco5ANu4lc05f8AamvujrjJLQRxmKKF
9RT0Zb/aFkEO4xwZumKPpJZgJBN+GK832H1tZt1e5PtVJyDdjabFHMRw3J2cnkQKR6CUBdZG
k29U235t5qI4ZOJJLnGpSlJU3xJ4P3zXwf5xudyzJYMr5sit2kmbrs24XKhdQtlqmy9KJnsp
6guwDTIMWElm6A1rmybpL/lyL1hWndlseT80Z2yJNdtecg2F1qtFyZcpIKN8Pi7qaOSqpWt2
vbE4h4DZN9zpHMkhL2iL222HOhR4fhVDTZFRZ1MyKozbJs5nysUyKBj9NkU7IbW3tHKq5iuM
SXpVGpy2NTkcy07RtCiM+HQcPqlwV3zOedq+9ZduFghy5V2OhtcUdfRzVdTRxUcFPAJ6Z7XM
ayq3YAGSg47j3tIG8Suf0R6yPLGn2mtqy7nC15onzhb8zXK9zyWuvgoaO4T19VV1LqWsjcyR
8lEXVRc+AjDpI43gncAPQb7m1mu4hjMXDaR7Dc0x3d/LN0I1hDODIx+LHyd/JlroosB1nieZ
KNkJsuk42SHEksyIuIiLv9h4SKGLON0rM51zL1km5ZOoLG+GQSsq3voW0YFU+ZrsGuL6QSR7
ji9jiwEndOOKM1cftyqNPbLQ6c22TLupNn1CumZY54uhkoYo7k+5E0UcLm4vYI7gYZBJGGSN
DyGt3gG9hs+c5eU4tt7CzjDIWRZDiG7EPcG1QzFq6rGLqsiR7hhFYivZYfU3YEu1J3t3UOkb
zZKWS+odetvBbHlbNWYa3I17ntuXLxlKS0wF0k9RXU08j6dxnMznNBhwgMfRRuYWxvLWFvKu
3XvrIX55yLlG2am5cprxm3L2fYr9VBkVNS26sp4o6xgpxAxjy2feqhKJpWSgzRh8gk5F2XJu
c/ErmjuaaLi2fOnZ7nYbnzL+Q5PVWyIEPHMmoMgk0FXGYr4DdRVttU6mIbCe2JHHxrcPUyLr
WWeC3N1mv1Feqq7ZfaKXK9xtTm0lFUQGWSsoqqkZVzvfLKaiYuqBLUSu6Mu3SxkYwBPdM6dZ
FkHMWWLll2isea5DW52tF9Y+vuVNVNght9yoK+WhpY2QQNpKZraR0NJA3pgzfEkkpJLR/Wdc
87GbR93KZ3FriFjOabfOYfiNU1Ngn51W0+PZJt8ivTJKUypE16Y0gia1NDEdJfZGoz9ch8Cs
+R6jJ95iu1HPmeyZhFwuE7opf8xTxOh8Xo6QEkxsibG9xMmAdLK44boaB76o9aHS6l0moGXJ
rHcKbJWZMpOtNqpWyw/5aqnjqBV3CtwAEkkz5o2gR47sNOxo79z3O9kzz7qZyGChNLkZbfx9
rE4i9iqXaHt3czRowjKE2BxjlJiJryJnse10/ZcGo4ybgEE2Xp3Guth1BkzWbg2vLavcbbSd
80Ji39wyGXv+l6P+Tv4bFzFP1rLqfNtNEy3XgaTQ5EFqfbA6h33XgHcFyE/R9KIhTjoeh6UD
7Po95eDtzzrYdhcDbZp3A8ujOYTh68UsKfHMlq4GG20go7DR5M7QuVZSJt9Mdj8SnHpJdiTq
9O1UfEPv1G4Js5Z1r8zTRZgs8sd8vIr4aisoqiW4wM33O8SFUJyyOlja7BrIoT0hYzHo2jdX
GaPdZXp3ptasmQT5XzBDNlrLptdRSW+400FoqpOjY03J1C6m6SaumczedJLUt6ESSkdO92+v
T7Y85VLttiG3WKt4lb3541k13d3tndLp5kiJW2xWrvnJg3atqcpW0y5jRqdWvj7NLqS0J0ib
5jU/gxvWpWcMx5rfd6O3C52umpqWGmFTGx89P0DfGrpukCpJjjkwja3d33ROOJiJf13RPrGs
s6Nae5PyJFYK+6ust6rK2tqaw0k0kVPVCqd4nZd8F1G0SzRF0r37242drQBOGxacZpklZmO4
2U5a9Gnw6fJ8yuMgehtLjuWcWtuLmRYOR2lr/wAVXOZjSDSkz+5m4XT0DcrJWXLnk3Tm1ZSi
lp57xa7NT0jZHB4gfNT07YmvIH3wROewOIHf7hIG1R0akZysuousd8z/AFMNVTZdveY6uvfE
0xuqYqerrJJ3RtJ+9GZkchaCe8LwCe9W90Tn2i43U3+M4NhcvHcarcIqMd2tgqOplO0F7Ajz
m5N5kC1I4bJqS68x9yTxa9galarcUY0Pq+AarzLdrfmfPd8huWZ6m+1FZfZQKiNtXSyviLKW
kAOMLmNbL98dhh0gY3BkbQpTrf1rNDkywXXJWmGW57RkujyzS2/LUJ8VldQ1sEc7ZKyuJGFQ
2Rz4MY27wPQue7GSaQr1dJzl4DQbkZTupA20tmr/ADfAq+kyaoROrU0szL655p1N02rh7dNf
ObbJt9JoN1RNkvpWpZnyl94MtQcwaaWnSmvzPROsFizBNVUVQYZzUx2+ZjmmlIx3OmiJL4nB
wjBe5mxjWLgssdY3pTlTWW+a62vJlfHmrM2VYKO5UompxRy3aB7XCsacN8QTNaI52lpkcGNk
wMj5Cej5PzS4tuPXbSx90cRyfKJ2DPZfYZDOr8iYx96ddZBJjyaq0pHo8eS4yjH1xk9lGd4W
1ElCTM0pNKu8ZX4Wc16bXLN1RpXebVaqC+soIaOKajfVtipaRj2TwVTXvYHmrDz0k0eLwXPI
Ac4ObjLO/HRkbWO0ZApNb7Be75dMsS3aevnguDKB81ZXyRyUtTRvjjkc0UBjHRU8m5GQ2Nri
6NhY/up86mMHuvt7na8GyOVAwPEMlxh2ws7utn5pkyr5MUmHric1Cg1xMVzkdSkJSkzNb7ii
014R0lvBRmhukuYcgsv1tir79eaKubFBSzxWyiFIX7zaeIySzb8we1rnFwAbHG0g4byyU7rK
MkO15yjqjJli8T2rKuXrjbXVFTWU894uRrhFuPq5mwwQBlO6NzmNaHHfnmcCA7cXgQedp6wg
bTuZ3V32T5Ht/uRZ5la3Da6SCi1qpFPk9RW1cSNEjRGWZMJi8ZJS1IIlEyrUzMyMchcOCKCg
r82x5Dq7fa8t5hy1BbYKciqlNPUMqKKonnke973OZK+mkIa1xLTI3YACFxVr6zGpu1qyFNql
RXW9ZxynnGpu9VVtNHCKmlkpLlSU9NFHFHExkkLK2IFzmAOETiSXOBXTOYHmgot28IZwmlxv
J0pVm03NXr7Or+Lf2lYqU3MbLHsbKNFaKtomfC+Fts3DJtpBIIj14i7lw+cLl90hzxJne9XO
1FwskdtbS2ukkpIJgwxk1dbvyO6eqd0eLn7oL3uLyR4Jxvxacb2Vtf8ATKPTTLVnvYY7M015
fXXuujrqmmMrZW+IW8RxN8XomdLuxx75EcTGxBrsd8aZDc5RwICICICICICICICICICICK1O
KqyvdICICICICICICICICICICLGe721uP7x4FdYLkKeBmwa7ersUoJciku46VnW28XXQ+OM6
rRxBGXasLW2Z6LMZM0g1TzBo3n6hz3l0701O7dnhJwZU0zyBNTv7T2jFjsD0crWSDawLCnEJ
oZlPiK0puWl2bm7sFXHv01QADJR1sYJp6qPHnjcSHtBHSwvlhcQ2QqujnWE5Bt1lt7heUQzh
XdBOchS2+k2nklouNNiOGRdtCnxloeZWX2bayPo6hYxyNnXL2ouUqDOuVphPY7hAJYz9k08j
4pB9jLE8Ojkb9i9pHJgVTv1S00zbo9n+6abZ4pzTZltNU6GVvK14HfRzROwG/DPGWywvw7+N
7XYDHAdSHbF0BARARARARARZ15ZPlA7Q+vin/fTGC+Jz5vecfcGo+sFtJwS/O00+8p6P7tWM
hXKVxY8qAiAirh8yHu+bwfCDk3om+LH3Df8AIDk7ydovOWqm3xlfOt1D8rbl65esKDNa1pQE
QEW7PIBZtwOYWHFWrhVdYflFa0Wv2TrTUS34S8c+zqlH/YGk3WA2ySv4eJquMYiivNDM7tNc
6SnJ82dqkx6pm9Q2vi5p6GQ4PuWXrlTM7bmtiq8P6NK4/UU5wgvVolARckehkfjGR/8ACPVw
3mlvZCDlVazfLGX8O3i3Lx2Qg2zgZnfLjkZGXFAnTnbGsdIj6eF6ultLL6ihZX0OzPBnLR3L
OZKdwcKiy0od2pYomwzNPbbLG9p7YVLzigyVVad8ROdMn1bS00mY64xjDDGCed1RTO28z6eW
J47TgsVDKiwQgIgIgIuUpUoySlJqUoySlKSM1KUZ6JSki6TMzPoIMWt755AYNpJ5AOcntBez
GOkeI2Aue4gADaSTyADnJVmnavHHcQ2y2+xd9Jok0GGY3VS0n1pmRKmK3MI/qlJJYrJ6qZji
zfqbmHNMBxprheqyeM9mN9RIYz/Q3Vdh0JydNp7onlHI9U0srLTlu3UsoPKJoqWJsv8A8QOX
fR0JZXQEUWfeXWrZRdo6MlEbyn8vtnE+KltKKGEwoy/t1KcIv7kxKb1Z1qkNTm++kfeRHb6c
HsuJqpXD6gDfNCgs66i/QCi0/wAsMP8AmDJdqpw7DQKGFh+qTJh3CopBK4oGEBEBFkvb/ajL
dzYOZTMTRWyl4Nj72T3MCTPTGsn6iMl9Uh6riqbUc9bHY6KSRpMlOILrUQxrqBqxlDTGtstH
m11TEy/XFtDTSsiMkLah5aGNnkBHQh29i1xBBDXn7ErNGk2gufta7XmO5ZDbRzvyvaX3Krgk
nEdQ+ljDzI+miLT05ZuYOaCCHPjbtL2hZFx3lW3XyZvCVVzOPNvbgYta5nj0ObeNx5i8dqDr
e3nzWfB1+CJkFbMGwRmfaEs9NND0xzmPir0lyvJfGXKS5Ohy9doLbWSRUpfGKyo6bciidvjp
N3oJRIQBuFu3HEY5iyhwJa851iy0+0R2hlRmyxVV4oIpqwRymgpfFt+eVm4eiEnjcBhxJ6QO
JGG67DrkHl73PtanbO3p6iLbo3blWsTDYUCwZXPfXSm555O2LTxMs1sWK2ytxbrjhIS2k1KM
iIdjruIXS61XfM9nvNZLRy5QigkuMk0LhEwVO70LYXN3nTySFzWtYxm8XuDQCV0618I2t1+s
GSr/AJdt8Fwjz/NVRWiGCdhneaMu8YdO1+4ynjiax8j5JJAxsbXPeWgL3Nzyv7sUeQ4Zj0qD
RSTz63doMcvKrIa62xx67jm4Uuql2sBb6IU2KppZLQ4kjM0K4eLgVpw1l4odJL7l295ipKiv
ibl+jbV1lNPRzU9aymfh0c8dPKGmWKTebuuY4jvm727vNx7HmLgf17yzm3LmU62ltc4zVcHU
NvraWvp6q3vrIy4S00tTA54hmiLHhzJGgksfub/Rv3fS2HL/ALi11HuDkDsSteh7aZkxgeSM
w7DwmevIpNhBrGI9TDbYNyyadmWDSUqToategj0HN0HEBpxcL7l3L8U1UytzPZXXWidJDuRC
jZFLM59RI52EDmxwvcWuxAw2naut3bhL1hs+V825tnp6OW3ZLzGyx3BkU/STuuElRDTMjpYm
s3qhrpqiJrXNwLsTg04Ls2V8pm+GGYfLzW7xiKmtq4TVleQIV1WT73H691vtUzLipiyHH47K
GyNTnB2htJJSlkkkqMusZT4tNDM6ZxhyTY7rKbnVTmGlllpp4aSrlad3o6aoe0Me4nAM3twS
EtDC4uaD3TPfALxOac6e1GpOZbJA2zUNM2orYIaymnraCnc3eE1XSxyOexjW4uk3d8xNDnSh
jWPLeLjlW3TosLhZzPVifnZZUVVkNXWMZLFeyS0g3JQ/O9utoktFNnTXlTm09k2Sj4z4S1ML
PxV6U33Os2RKAXj20pq+eknndQyNooJafpOldPV7xiiiaInu6R5aN0B2wFeMx8CmuWVtN6bU
+6usPtNW2ulr6amZcI33CphrBD0DaeiDemmmeZ429HGHHfO6MXbDxl/Kdvfg+IyszvcZiFWV
cZmbew6+6rLK5x6G+gnESbmriSHH47KUHqtSO07JOql8KSUZecn8Wehuec3xZKsF0mN0qpXR
0sk1NPDTVkjTgWU08jQx7idjQ7c3zgGbzi0HxqFwEcTWmOn0+pGaLLALJQwMmrooKymqKugh
eN5slXTRSOexgG15Z0nRNBdJuNa4jCuH4dkmfZJV4liNVIusguHlMQK+ObaFOGhtbzzrrzy2
o8aNHYbU4664pLbaEmpRkRDNmcM45ayDluqzdm+rjosvUTA6WV+JAxIa1rWtBe973EMYxjXO
e4hrQSVrVp3p3nPVfOVDkDT+gluWbLjKWQQR7oLiGl73Oe8tjjjjY1z5JJHNZGxrnOcAMVnq
byg7z1+XYphkmDjfnlmfn2ijlMZPWyqxyTjsFyxuIcqRGU6/Ekw4zZ6ktrgUvzKVGeumBKHj
A0UuOULtnSmqLn7V2XxY1Ub6GaOcMq5RDTyRsfutkZI8jAtfvBvfOaBgTtXc+r14j7RqBYdO
ayls/tzmTxwUUrLjTy07pLfA6oq4ZHxlz4pIY2nEOjDXP7xjnOBA9BnHLFvDt/j8XJrzH4kq
sfuGcff84bevvpdZcypBRYVdaRK1556JKmyFoQ2nRWjjiG18LikpPn8jcT2jeoWYZcsWK4zR
XSOjdVt8bp5qSOemjZ0ks0EkzWtkZGwOc87MWNe9m8xrnDqep3BFxEaTZSgzpma0wT2WW4so
JPEaqCtlpqySQRQ09TFTve+KSZ5axjcHYSPjik3JZGMP85vyy7u7fYtLy7IaSt87alVenI41
Xf1NvbYou1Js69OSVkCU9JrPCu2QRKMlJI1p4jLUh75G4m9INRM0w5Qy3XVPtpWCU0b56Sop
6evEGPSminlY1k+5uuJA3SQ07oOBXrqZwT8QWk2R6jP+bbbR+01vMAuMdNXUtVVWs1QaacXC
mglfJT9Lvswdg5oLm7zm7wx7q5yW70t0bt+osN8FZxc8wciFlUY7RNCUFU/ws67sPCCI20mg
j04TdLh4tR0iPjV0SkvjbA03vxp909rhJ7XydAarpRD0fTb+54RDjt3tzv8AdwWSJerb4kIc
sPzW/wDR3xKOxm7Oi9so/GRQ9CZul8X3Ok2tBYDhumQbm9iuv1HKfvFe3mJ0FXWVEmXmODx9
wq6QVshMCHjUvsUxX7eUbHDBlSHZCG0M6LUpZ9HQlRl2C8cWejNhsN3zDdKusio7NfH2iZni
5M0lbHvF7aeMOxmjY1jnukxa1rQCdrmg9Uy9wEcRGaczWHKtkoqCavzDliO/wSCqAght0u4I
n1Uu5hDJI6RjGRYOc55wGIa8twQ1jtk9kzWJoSx57u3yMcQk3iKN55OWBViUnI04SY8KP7PT
Th6RnqbMFugy07Njy/2oZQGsJ3e/6EQ9OTucu90f2OPLsWrNPk681OdmZAiEX6QyXQW8AvHR
+MOn8WA38MNzpD4eGG7tWyGVcm28eH0WU5DbKwtyHhtU9cX8avyuJNs4UJlhUjiXXtsk+hx5
lJqbSskcZdQ1sypxmaMZyv1qy7ZxfG1t6q209I+a3yRQSSucGYCZztwhriA8t3tw8q3Iz11c
/ERp7la+5tvzsuPoMuULquvjgucU1RDC1hkxMDWb4c9gLow8N3xyLq7XLDutLwl/PKyLjVzV
xMeZyubWU2WUdnkcLH34ZT0WMqkiynJLSSiGazb6Xi4TLg4iMh2iXih0mpc8MyDc5bpRXWW4
uoI5qm31UFFJVtk6Iwx1UjBG49Jg0P8A7M4g7+6QV0iDgi13r9M5dU7LDZrjZae0Muk1NSXS
iqLhDQSRCdtRLRxSukaOixeY9swwc3o99pauwQuT7eGyqKe1rvUZMkZBibObUmPN5hVt5PZ4
69EjSymw6WSbD7qWkS20LMj4EOrJBq4jIj4Cu4w9G7ZeKy1XE3uGnt93dbKmrNunNDBWNkfH
0clSzeY3eMb3NGG85jS8N3QcO22zq8uIa9Zet19s/wCjlRWXawMvNHb23ambcqmgfFHL00VH
IWPcGiWNjzjuMke2Mv3nAH0NJyvbtZE9tuxT1lZMVulQ2WTY4tFmgmYlLUtQnZs2+dNkk1KE
nYsoSSuI3HXCQnVRkQ5+98UWkWXYcyz3iqqoW5UuENFWAwHekqZ3SCOOkaHY1BPRSOJbuhrG
F7sGgldUy1wPa+5vqcm0uXqKiqHZ5tVTcbe5tQNyKjpWwummrXFuFMB4xCxuO8XySNjbi8gL
+sW5X9z8wnZDWU68OTY45lVxhkiBYZjSV06wyGjNBT4dRClPomTkJJwjQ7wIbWR6kfQen55q
4otLcnUNuud5F6NuuVqp7iyWG21M0UVJU49FJUSxtMcROBDmb7ntOwjaMffI3A/rdqHdbvZM
vOy8LxZr7V2eSCe7UdPNUV9Fh08NJDK9sswAcCyTcbG8EkO712HXH9hNx4eK3+XWFbDroGMZ
43tvdQ5s9pu1h5S47CZ8GOGhLiHIqVz2/uyXDQaT4k6p6R2Wm1603r82W/J1tqZ6m43SwOvN
NJFC51PJQNbI8v6UkESYRP8AvTmhwI3XYOxA6fU8KesdvyLds/3ajp6O12TNIy9WQzTtbUw3
MuhZ0ZiAcHRAzx/fmvLHNO8wubgT25nlN3nk57kO3kenqnbbFK+rtMktPPqIxjdPEuYvhlcc
u5lEw128lnU0tISpw+BR8PClSi6fNxaaK02QLdqNUVtWyz3apngo4PFZHVtRJTP6Obo6Zm87
dY7AF7i1nfNGO84NOQKbgG4jq3VS76R0duoZL9YaSmqbjU+ORMt9JFVxdLT9LVy7jd+RmJbG
1rpDuPcGljHuCLynbyP5rc4HLqqamuaTGTzKRLuL2FEopWMpltQlW8C6Qb8KRFbfd0WZmk2u
FXGSTSZDzV8WWjEGSaLP1JV1tbZa66e1zI6elkkqmVpjMop5qY7srHlo70YOD95u4XA4pQ8A
/EXUal3HSq40Nut2YrZZDd5JauthiopLaJWwmrgrAXwvia93fkuaY91/ShhaQvSZBy17t0V9
i+PMUUPKJmbU82+xORh1vXZDW31XWstyJ8qvnRHiZcRFjvNrMz0JaXEmg1cRDm8vcSukN/sF
1zFPcJrVRWSsipa9lxp5qOalnmcWRMlikaXAyPa5oG0tc1weGkFdZzbwYa/5WzVY8o0lrp75
cMy2+autclpq6evp66mp2NknkgmifuObHG+N5JwD2yMMZeHBYwvMHy7GqfH7++x+yqqbKmpr
2PWMxjs49oiufKNN7BWpqS5GeMiUhZJX0kemh6jKFjzvlHMt4uNgsFxpau82l8bayGN+8+Az
M34t8chD27WuaXN5scdiwjmfTHUDJeXrTmvNVprKDLl9ZM6gqJWbsdSKd/RzbhxxDo34BzXh
rsCHYbpBXVR2ldEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQEQEQEQEQCQBieRFpRmPOxt/j
G9VHtkycefjaJb9PmuaofNUKjvH1JYgx4Rtn2MqFVyy4bF4zNLfEZI6Wl8W7GTuCXUDNGidd
qdN0lPmV0Lai220swkqqVgL5XyY99HLPH31HFsL90F+AmZhGhqJ1l+k2SOJS2aKUvQ1WTW1D
6S83gPxhoq15DIY4d07skNNL3twmJLY989HiaeQO3WIyURKSZKSoiUlSTJSVJMtUqSotSUlR
HqRl1kNKCCDg4EOBwIOwg84I5iOcKS1rmvaHsIcwjEEbQQdoIPOCNoK5HheyAi0T52+Xgtzs
SPcPFYJOZ5hcF1cqPHbM5OS4uxxyJMAkoLifsag1Lfil0qWg3Wi1Upsi3t4IuIj9mGbv2d5r
n3chXudoY957yirnYMZLidjYajvYp+QNcIpTgGyExZ9ZnwgjW3IH7XciUodqnlulcZY424yX
G2s3nyQYAYvqKTF89MNrnsM0IDnPiDYRBN4RgcDyqsigIgIgIgIgIs68snygdofXxT/vpjBf
E583vOPuDUfWC2k4JfnaafeU9H92rGQrlK4seVARARVw+ZD3fN4PhByb0TfFj7hv+QHJ3k7R
ectVNvjK+dbqH5W3L1y9YUGa1rSgIgIstbEZojbzeLbvL33OxhVOTwE2bnFwkiosVKqrdZn4
yK2c6f8AYGJtd8lP1E0dzHk6Bu9W1drlMI5caiECenA7ZmiYPqrP3CvqTFpFxE5Q1Bqn9Hbq
C9wCpdjhu0lQTTVZ+pTTSn6ism6kfSkyUkyI0qI9SUk+klEZdBkZdJCtftGxwIdzg8oPOD2w
rnYLXAOYQWHaCOQjmI7RQF5QEUVfeE7IzHpFfvdj0Nx9hMWJRZ22w2alRfBz7CjyB0k6n4Ot
tZQ31n0INDHiKMylX6vTW+jip6jQ7MMzY6gyyVVrLjgH743qqkbj9mCDUxN5XB0+G1oBgh63
PhkuNRV0nE1lGmfLStgiob21jcTHuHcoq5+G3cc0ijmcdjCyl5nuIisEqSgjQEQEQEW3HJzs
nL3Z3UrLWfDWrCsElw8gyGU42o4subGd8IpaBKuhLjtjNYJbqPEitOa6GaddSOMfW2k0k0qq
bXQTAZ3v8MlJRsB7+ON7dypqyOUNhjcWxu553xgY7rsJAuro4Z7hr5rrRX6607naa5WqIa+v
kc09HLNG7fo6EHYHOqJmB0reamjmxwLmB09/X0iAwAAYDkCtcE4nFB5RARQYc++btZVvvJpI
ryXYeB0NbjZ8B6t+eb3a3VqZH4rjTtkhhfjKYMvEE6PANkiTKug0V7qmFlbf6+at28vQN3aa
n+o5sLpG9kSA86q6da3qbDnvimny1QSCS3ZWtVNbu98Hxl+9WVJB+2a6oZA/sOhLeZaTjdhR
oICICLbfkucmwd5oVy3fYlTUkGsmRMujZZkMOhbucYuOGBYQ61MvzNlNhrW3MJrVKdI/mlFq
WupHGmygrtFp7NLQXetvc9VHJb30FJJVOpq6mxlhkm6PbDFIA6nMm04y9604HDf/AKtqa5Wv
iOpsxRXWwW7LNNRTRXWO6V8VC2sttXhBPDTiXZUTREsq+ixa3Cn757cWh3bN1eZ+yxzmLVmW
0z1PIxjAMfZ21xWC+wuZjtjjMFhDdg220w9GcODKsyUph1l1CjaZZUSjT0H1PSnhftuY+HEZ
L1bZWR5ozBcXXqvkY8R1kNbI4mElzmvb0scJDZWSMcA+SZpaHbRkDXfjfvGTeMJ2omgcluly
RlS0sy7bIXsdLb6i3QMDZ2hrHxuMElSHOgkikaXRQ07g8tGB701zt45FXsZdx8Iai22COZnG
zTHaCog4/iyavKmURUpwxKbKe6zJjIZQ8on220uOEtJq0cNSehzcEOYqtuerJPfHS2m/Ntr7
bWVU8tXXGegeZCbl96iDmPLnRgxOeWM3HBuMYacoQdZlk6hk0vzNSZZZBfsrPvEd4t9BSQUF
sFNc2iIC0AVM7mSRhrJnCZkYfJ0jC8CUvb6q65qNum8n2nRjLWd+obDdw/V/f1s/FtsKEkyC
jzI8dqiqsNq6hLsuOiweJx5+Wjwgl6uEtRJWnl7Lwq6iyZXza/M77D+nV6y57VUk0Vdeqrvd
+N73VU9xnqMI39FHuRxwO6EtwjLGktPBZl46tHY875CiyWzNP7MMu5u9va6nntmWqHCTo5WM
bRU1opqQPlYKiYSTTVTPGN7GZsjw2RvsMs52K3IMV3Erm6uWdzI3UxvMNt9cdpoEBOO41lNF
kESNl78OxORIt3U1a0uLJEg1Goi7TxS47KfBJcMvZry7cX1UXtLHlStt95/zlRNKaytoqmke
+3Nki3GU7ena5rN6IDAno+Y8xn/rLrJm3Imb7RDQ1H6SS57t12y9/wCn0cEAoLdc6Gvijuz4
agySVThSva94bUFxc0dMAMR4eT81e0RM7p5pg+GZzG3V3jxT1K5IzkVpXSsMpGXoDddKmVhM
PLmT3UsoI20ustpNSS0JpJrQr7cr8KWrzpcqZIz1e7DLpNku7ePUbqOCWO5VTmymZkcxc0Rx
AuJD3NkccCcTK4Me3jM8cd/D62mzzqRpjlvNEOuuoth9rLiy4VNPJaKJj4G08s1NuPdNO4MA
MbZYWNLmgAQRukjfiXc/f+jvrzl4yPDK+y88NmcQxGrnMZBEisxZ13jMiDJMopxZs1T1c+uJ
w8ayac0VrwkYy5pboDfcv2HUbLWc6im9rc63mvnidSSPc+KmrI5Y8X78cYbMwSY7rd9mIw3i
FgLXDizyxmrM2kOcNOKWt9ttOMvWmmnZXxRMimrLbJDIRH0c0xfTvMWG+4RyYHHcaQsrZXzT
7RIh7sZTgGG51G3N3rx31O5SjJrOtk4jRsvwjgTJNSmO85LsHewWZtE602klEWnZI4m1Ynyp
wr6vyVeUcqag3qwy6X5HuPjlCaKCaO4VTmydLGycvaGRN3gN8se4kY49K/dkbnjPnHVw+R23
PuedJ8uZoh1r1Ks/tfc23Kpp5LVRMfCYJpKURvdLO7cJ6MSxRtDg0tEEe/C/WDl/3cPZLc6m
ztdUd1Bjx59XbVzbiWJT1XaMdhIXAkLI0Mzo6iQ4jXRK+A0GaSUai2f4gtIxrhphW5DZVihr
5ZYp6eYtLo2zwP32CVg2uieC5jsMS3eDwHFoadIeEziBdwza2W7VKSh9srXFDPTVVO1wZK+m
qWbkhgkOxk0Z3ZGY4B+6Y3OY15e3bLYzK+X1HMbtnO2yi5njcRhvP5mSXm5mQ1DUNa7XHbNc
OBEYRIeYY8GkuGhLypCFukZEtLiz7QtTddsq8Qr+G/M9FqhNZbnUyG1R0dLZaOoMoEFXCJJZ
HbrXv32AExtic2Mgljo2DozvzwwZ+4SY+MXJVz0UgzJZrfEy+y3GtzHX0jYnGqt9SYYImNke
xnRyOLGzOnY+UENkZNKelHp8h5lNrtvscyLF9nsSyjz9yDdevzrKpOYWkC0pGpeM5NEuERaC
RDddemQrCRUNpQ44026hhxSlLcWSNOay/wANeqeoWZLbmnWW72v2it2UpbXQMt0EsFS6Oton
0+/VMka1scsLJ3F7Gvex0jA1rI2F+PXs4caGh2kuULvkjh4sF8OaLtnyC93SS7VMFTRMltty
iq2xUMkLnPmhnkpI2skkijlbDI5z5JZAzd7DmvNHtduPHsqOqTmuHv7tXWKVO4KJdNtbX4/V
0CrGHFyGTJyeLj8jKr5bdap1Ud+U6hyMrzSVISRtn1zJHC1qlptU0t9ujrJeIsoUddUWgx1F
7lq56sRSPpGR0T6tlDSgzBgligYWTDvHNe4iQdu1J45NDtYqOsyzYhmTL1Vn+5Wulvwlo8sw
UFNQmohir5JLlHQSXSuLacyugnqpGSU579j4mAwuzwnfXljtd5cqhHleQwX7XbSTtGvJ5ErG
mdsmMZgsyLJMimt/C3bBU+S/JU00442tpbpEkkEXSeBToRxPWvRe01otFvngpMzszAKFjKx1
6dWyuZCWVNPuNiETGsD3sY9r2xne3ydg2pZxR8Et94jL7bHX68UtVX5LkyqblJLbWZcZboGy
VIkpKvpX1BnkfI6KN72PjfIA0RgEOdjen56sAxmVtHRVFJk6MXxLGmKHPbNVXSu31yihxp6o
xytqNLZDb9S3cOnMdccdYUZkXC2WqyVki88CWf8AM9Hm++XeutZzTd7k6qtUHT1DaWmNVWNq
Kyeo+8EtqDTtFNGxjJQBvb0hwYRhnLvWj6TZKrtPsrZftl7bkewWVlDfKk01G+uqxRW59Jb6
ek/zTWvpW1bjVyvkkgcTu7kTcZGujkiZJAY3KjZgtuUdWznTOTKaS22c04DeQJtTbJo3SaOV
4OWnD2nDx9HFp0iR+ry5Xz6ay5QY6L20fYXUQcSej6U0Zp8S7d3uj39uO7ju7d3HYodKDOtq
pda4dRJGTmxx5pZcS0Nb03QNrhUlobvbnSdGMA3f3d7ZvYbVt/kvM/t7b33NVZxa7KkR97cP
xegxInq6tQ7Em0uNyKeUu9Si4cTDjrkukpCmVSFGjrIj6Bp7ljhf1Es1h0ntdXU2p0+RrzW1
dfuzTFskdRVtnYKXGnHSPDGkOEgiAdgASNqkLznxvaRZgzVrteqGkvzaTUvLtsobUH09MHRT
UdukpJTWgVbhFG6R4cwwmocWYktadi75T82+xdJCnt0WI5djLVptXKws8Yp8UwBijq7tyOTZ
z0XUV2JlFwU50y7VyS+SCSjjNhTitUdDvPCNrtfKunffbvaLnPS5sjuXj1RXXV1VPTNfvCI0
0gkoabomjvGQxbxc4tE7Y24Pynl7j/4XMtWurhyvl+/2WGuyLLZ/a2ktdijoqasdHumYVkTo
rnWCZ2HSSVEwaGsEhppJn4x+fQc5Gz9Vi+DQ59bns6Zi+0UXbq1oI2M4ZGi3Urzmr6+W8xm6
7Q8wp4JPRFElEVbSFkZOLaNxKdPgzBwa6w3bNF9rKCpsEFFdM3vvEFW+tuL5KZnjMssbXWwQ
+19RLuvG86dr3tIMbJRG448rlTrF+Hmw5GyvbrpR5qqrjY9Posv1VDHbbPHFWS+J08Er2Xk1
PttSQb8Tt1tM+JjwWzPgMrGgetw3nbw7DMR2PxSso8gY9SUWFV7i2vnZUvzXKCvhumVHjDjl
mTktmwtOwW848cX7nHIuE1L1TyWdOCLOOdc356zZc6+3vN4llns8HTTtjFXNI0eNVwbDuxui
g6VsbIxN38x2hrMHcNpz1mWnWnOQNMMiWW2XaP2ghhpswVXi1K+Z1DBC7/JW1zqkOlZPU9C+
Z8zqb73AAGl0mMfpMT5pNk6aTMtX8Tyirv1bzZDn79zT4xgdpY5Zj9tkM2zra+6tMhVJs6Ry
rhym0GzAWlXEwXZvoNxSk85mzha1tvNPFaoLvaqrL4yXSWllNUVt0ghoKunpY4ZpqaCk3IKk
TyMc4SVbS3dlPSQPEbWu61kHjl4aMt1tTfquw3yhzWdR6++vq6S22OpqLpQVVfNU08FZVV5l
qaJ1NDLGwxULwd6EdDVRmV8jP2kc5uNVFVuj6kK22TeZrvOznNUrIMdo7GsaxZyvxqDPYnR5
FpKQxdmine7IkIcSg1JUTpHrp89LwXZku91yqM5VNIbDZMlOtc4pKypgndXtlrJYXRPZCwup
caiPpN5zC4BzTGRhj9FV1j+ScvWHPP6AUVwGZsyakMvdKa630VRTttjqe2wTMmjkqZQyswpJ
ejDGSNaXMc2ZrsS3jJebPafMss3ipsmxzOJO1G7VfhpOyqnzqq81p7TFq2HEW4iOuwlV0qFJ
fhtqJK5CiT2fmkLS4pJe+WOErVnJeVMm3vLFzscWrWUam4lrJxPPbaiCumkkALxEyVkrGyOB
IiGO93r2uja4+mdOPvQTUXP+omXc6WfM82g+f6S0b8tL4rTXmkqrZTwxFwjNRJTyQyPhjcGu
ncG9H30cjZnsb7DHucjbWtzVKfU9l9Tt3jmzj21WHf4nSZLlLy359O85b37FrYs1bzSYtUhK
Y6nJDalIPjI0uqSnjsxcGmpdyyUX+2Nnq9RrlnNt9uP3ypoqFoZFUNbT0joInTtcXzuLpWti
eA4bhDo2udy+T+sX0Xs+pQabRmCg0hs2nT8sWj7zRXG5uL56R7qquZVVDKZ7RFSsa2Bz6iMu
Yd8OZM5kfSsv5ntsLHcXY7LoGO5vds7Q1E2JKnvuUWDzb+YlppVGhigxhUnHqishS0rVIajI
jlIac7Iy7NBJV3XKHC/qhbdOM9ZQr7lY6GbONXFIyJraq6RUkZJFUXVdaGVdRPLGWthkmdMY
Xs6UHpH7zcbahcbuiN31g0xz/arPma502n1vmilne6hss1dKGtNEGUNtMlvpaaGUPdPFTMgE
8cnQOb0MYY/Em6vMQ5uPt1V4QzjyKuRLzbINxMxnuuMSWJWSXD8nsI2LR0sNFj9IxFlK7RpO
rj7vm3FrWp1buXNKOHSPTbUWqzxNcXVdPDY6Sz26JrXsdHRU7Wbz655c7xuqe9g3JCdyKP73
GxjGxMj19144v5NY9IKHTOltDaGrnzNX5gu873RyMkuNW+TcjtsYY3xGjZFK7pIm4yTS/fZZ
JJXzyz6yDZtaToCICICICICICICICICICK1OKqyvdICICICICICICKP7nk5ibzbGqgba4d4R
XZFmdM7YWOStrJtypx52TJrlRqhaFdqi2sHYziVP+ZOOyWqNXFkpuQPga4dLFqfdajUzOXR1
OXLLWtihoiMRUVYYyYPqARumnha9jhFt6aQ4PwjYWyRK9aBxgZo0RsVJoxp301HnDMdudUVF
xad11LQOkkpzHSkHebVTujka6bYaeIYxYyyNfDC0fTrr069evTrr16+PqJpuTkVbAkk4naSp
nuRbmG9XONp2myycbmXYjBJWOS5TpG9f4rGJLaYvEs+J6xx5JpbP9kuIaFdJtuKEMHHXw8jI
uZTq3lKDdyheKjCsjY3vaSvfiS/AbGw1hxeOZtQHt2CSNqsi9VxxdnVDJg0Dz7VF+oGXqUG3
zSv7+utkeDRFidr6igG6w/ZPpTG/BxhmepCBHqpdEBFyR6HqXWQ8EAjA8icihH53OXf9WeWH
uLikE28EzSc6qZHjtEUfGsofJciTBJKC4WK63JK34vUlCydaLQktkc3fBFxE/tOyl+zrNc+9
n2yQNEb3nv62hbgxkuJ2ump8WxT8pc0xSnEukIrLdZrwgfsVz6dYMh0pbpbmSqcZo424R265
PxkkgwGxlPVYPnpuRrHiaABrWRB2h43vUVyAiAiAiAizryyfKB2h9fFP++mMF8Tnze84+4NR
9YLaTgl+dpp95T0f3asZCuUrix5UBEBFXD5kPd83g+EHJvRN8WPuG/5AcneTtF5y1U2+Mr51
uoflbcvXL1hQZrWtKAiAiDyCQcRyorAPJ/u81uxs7SlMlE9lOFNRsUyVtatZDpwmCRTWyy6F
KTbVjaTUvqVIbeL9iK/nGDpBLpNrJWmii3MqXtz6+iIHeNEr8amnHMDTzlwDeaJ8J+yVtDq8
uIODXvh2touE4kz1lpkdruLScZHGFgFJVO5CRVUzWlz+R1RHUAeCVtMNWFvUgIvEnwINrBmV
lnDjWFdYRX4U+DMZbkRJkSS2pmRGksOpU28y80s0qSojIyMfXQV9da66G52yaWnuVPK2SKWN
xZJHIwhzHse0gtc1wBBBxBC4+7Wm2X611FkvdPDV2ergfDPBMxskU0UjSySORjgWvY9pLXNI
IIOBUR2/vINkNTOnZNsmjz/oX1uSXcJkykN31OajNa2qaVLcQzdV7fTwNrcRLQnRJdufmhLn
oFx+Zdu9DBlrW93tff2NDG3NjCaWow2B1THGC6mlP2T2tdTuOLj0I71V+eK/qoc3WC51WdOG
hvtrlaVzpHWaSRra2kxJJbSSyuDKyBu3cY97apg3WDxl2L1HjfYvkuLTHK/JsfusfnNKNDkS
6q5tZISpJ6H9ymMsqMvqlqRiQ+w5my3mmjbccs3CiuNC8YiSmninaQe3G53mHaOdRCZryPnT
ItxfaM62m5Wi6McQ6KsppqaQEfyZmMP1QMDyjYvWQ4Uyxfbi18SVOlOqJLUaHHdlSHFH0Elt
lhDji1GfiERjlKyrpLdA6puEsVPTNGLnyvbG0DslzyAB3SuEt1suV3q20Fpp56quecGxxRuk
kcTyBrGAuJ7QC3B2b5Jd2tyZcOdk9bJ25xBSm3JNnkEVbF5LjmZKU3UY68bU5TziD8y5JKOw
RHxEa9OE9PdZONvSPTWkmocsVMWZM4AEMgpHh1LG/kBqKxuMYaDysgMspw3cGY7wkO4c+rN1
91muFPc87Uc+T9Py5rpKmviLK2WPlLaWgfuzl7h4MlSIIQDvB0hHRumi2423xLajE6/DMLri
r6iARuLW4onZ1nOdSkpNpayiShUuwlmguJehJSkkoQlKEpSULepGpGbtWM21GdM61JqLxUYA
ADdihibjuQQR4kRwx4ndbiSSXPe5z3OcbJejejWQNBshUmnOm9GKTL9KC5znEOnqZ3ACSpqZ
cAZZ5cBvOwDWtDY42siYxje9DoiymgIse7rbi1G0+3+TZ7cqQbFFXuOw4ilkhdnbPfcKmqZ1
Ukzcnz3EIPT7BBqWfQkxkPSnTm76s6g2zINlDhUV9QGySAEiCnb31RO7sNiiDnbeV260bXBY
h151hy/oLpLe9VcxuaaW10jnQxFwBqap/eUtMzaCXTzuYwkeAwukPescRWvvbqxyS6t8huJC
pdreWU22spKtdX51hJclSndDM9CW86ZkXiF0CylY7LbcuWWky9Z4xDaaGmip4WD7GKFgjY36
jWjE85xKpgZpzLeM5ZluGbswzGe/XStmqqiQ8r5qiR0sjufDF7iQOYbByL1Q5RcEgIgIg8gk
chwRB4RARARARARARARARB5BIOI2FEHhEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBFanFVZXukBEBEBEBEBEBFDV3kXusYP8HbHtkvxMz1bnyS33yjd6zpVXG65j5es
r+SDPhGvUdokQUPy7FiWVXmD5LS5djU1dfeY/PYsa6UjpJLzJ+aaeRqRPRZLSlNPNn5lxpak
n0GY67m3KtizxlmuyjmaBtRYbhTuhmjPO13I5p+xexwD43jax7WuG0LuGn+fM0aYZ1tmoGS6
l1Jmi01bKinlG0B7Dta9uzfjkaXRyxnvZInvY7FriFYt2U3bot6tvqfN6U22HpCPA76pJzjd
o7+MhHnhWu6+aNolLJ1hZ6drHcQroMzIq6Otmkd90T1CrMj3rekhjPSUtRhg2qpHk9DM3m3s
AWStHgTMe3kAJuG8NGv+V+JTSS3amZbLI6qVvQ11KHYuoq6MN6endjt3cSJIHnDpIJI34AuI
GWBiZZ9QEXVc4wvH9xMTvMLyiGU2jyCC5CmNdBOsqPRcabEcMj7GdAkoQ8ysulDiCP6g7Vkf
OmYdO82UGdcrTGC+2+cSxu+xdzPikH2UUrC6ORv2THEcuBXQtT9Nsp6v5Bumm+eKcVOWbtSu
hlbyOYT30c0TsDuTQSBk0L8O8kY04HDA10d4Nq8g2bz66wbIUGtyA729XZJQaI13SSVLVW28
XXUuCS0nRxJGfZPIW2Z6oMWMdH9VMv6y5Bos95dO7FUN3Z4ScX01SwATU8nbY44sds6SNzJB
seFTw4h9Cs2cOeq1y0vza3empX79NUAER1lHISaeqix5pGgh7QT0UzZYSS6MrGAycsIoCICI
CLOvLJ8oHaH18U/76YwXxOfN7zj7g1H1gtpOCX52mn3lPR/dqxkK5SuLHlQEQEVcPmQ93zeD
4Qcm9E3xY+4b/kByd5O0XnLVTb4yvnW6h+Vty9cvWFBmta0oCICICLPXLrvfabE7hw8mZS9N
x2xSiqy+mbVp540rjqVG/HSpSW/POrc+7xlHpqolNmZIcWMDcReh9r1407myxOWQZipyZ7fU
uH9jUhuG68gY9BO371MBjgC2QAujatq+D3icvnC1q7TZ0pmyVOUKxopbrSNP+oo3OBL4wSG+
M0zvv1O44YuDoi5sc0isJY3kdJl9DVZPjdjHtqK7htT6yxir4mZEd0vG6FNPNLI0ONqIltOJ
UhREojIV6syZcvmUL9V5YzLTSUd+oZnRTwyDBzHt/gc1wwcx7cWvYWvaS0gq3Tk3OOWdQcq0
Gdsm1kNfle50zZ6aoiOLJI3fwte0gskjcA+ORro3ta9pA92OEXZkBEBF+EmLFmt9jMjR5bPX
2UphqQ3/AMh5C0/8A/amqamik6aikkhl+2jc5jvNaQV8lbQ0Nyh8XuMENRT/AGsrGyN8x4IX
4w6ytrzM6+ugQTV9kcKFGimfkmw02Zj9qu5XK4ANuFTUTtHNLK+T7txXzW+yWW0Em1UdJSk8
phhjjJ7u41q80fGABsHIuU5eVARARfm881HadkSHW2GGGnHn33lpaZZZaQbjrzzqzShtptCT
UpRmRERamPeKKWeVsEDXPne4Na1oLnOc44Na1oxLnOJAAAJJIA2r8aiop6Snkq6uRkVJExz3
ve4NYxjQXOe9ziA1rWglziQAASTgoMecjmPRvJlTWKYnMWvbnEJb3gT6DUhvJ7wkqjyL9ST0
NUFhs1MwSUWvZqW70drwpnS4NuG9+jOVX5rzbCG6kXiJvStOBNDS4h7KQHmlecJKoj7MMi2i
Il1XbrGeMmPiMz1HkPIVQ52j2X539C9uIbcq3AxyVxGzGFjS6KjBGPRukmOBn3GaVDdRRqIC
ICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICIC
ICICK1OKqyvdICICICICICICKGrvIvdYwf4O2PbJfiZnq3PklvvlG71nSquN1zHy9ZX8kGfC
Neo7RIgofkBFtHypb+ydjdwWl2b768Cylcasy+Ek1LTFQSzTByKO0WusqmcdUayIuJyMtxBE
ajRpq7xW6A0+umnro7Yxjc/WoPnt8hwBkOGMtG9393UhoDcdjJmxv2N38d5eAzivrOGDVuN9
6lldpXfHR011hBJEQ3iIa9jOeWkc5xeACZKd00YBeYy2f6PIjzI8eXEfZlRJbDMqLKjuJejy
Y0htLrEhh1BqQ6y80slJURmSkmRkK/1RT1FJUSUlXG+Krie5j2PBa9j2EtcxzTta5rgWuB2g
ggq2ZR1lHcaOG42+WOegqImSRSRuD2SRvaHMexzSWuY9pDmuBIIIIOC/YfivpQEWqfNpy/sb
34Ct+njtFuBiTUmwxaQSUpcs2TSTk/GX3T01asktkqOaj0blJSepJW5rtbwlcQM2h2fxBeZH
HT28OZFXM2kQOBwirWN+2gJIlw2vgLxgXMjw0M4/OEum4nNKHVWXYWDVnL7JJ7ZJgA6pZhvT
257tne1AaDAXHCOpaw4tjfLvQEvsPRXno0ll2PIjuuMSI77a2nmH2lm26y804SVtutOJNKkq
IjSZaGJ+IZoamFlRTPbJTyNDmPaQ5rmuALXNcMQ5rgQQRsIIIVT+qpamiqZKOsjfDWQvcx7H
tLXse0lrmPa4BzXNcCHNIBBBBGK/IfovwQEQEWdeWT5QO0Pr4p/30xgvic+b3nH3BqPrBbSc
EvztNPvKej+7VjIVylcWPKgIgIq4fMh7vm8Hwg5N6Jvix9w3/IDk7ydovOWqm3xlfOt1D8rb
l65esKDNa1pQEQEQEQEW1nLVzS5NsLZqq5jcjIturOUT1vjnbEUiukL0S5cY648omo0/gIu1
ZUaWZRJIlmlRJcTqpxLcLWWdfLYLnSOjt2o1LFu09Zu95MwYltNWBvfPix/s5ADJASS0OYXR
u3y4LuOjOvCrejY7iya76QVs+/VW/eHSU73YB1Xb3PIbHPgB0kTi2GpADXmN4ZNHOHt9uRhW
6WPR8nwa+h3lW8SEvEyrgm1slSeJUG2gOcMqumt+K26kuIvNJNSTJRwc6g6b510szFJlfPVB
NQXVmJbvDGKZgOAlp5R3k0R5nsJw5HBrgWizzpJrLprrnlGLO2l91p7pZJAA/cO7NTyEYmGq
gdhLTzN52SNGI79hcwtce8Do6yegIgIgIgIgIvS5DkdDiVPNyHJ7evoqSuaN6bZ2cluLEYQX
URuOGXG64fQhtPE44oySkjMyIczl7Ll+zbeYMu5Yo6ivvlS7diggYZJHnuDkaOVz3YMaMXOc
ACV1rN+ccqZAy7U5tztcKS1ZZo2F81TUyNiiYOYbziN57j3rGNxe9xDWNc4gGGvmm5yp+6jc
3AduFTaXb1SlM21o6S4txmSUK/cnWtSdrcfUZalHPR6QWhvcKTNkpmOFng0oNKpYM/akCCt1
EADoIGkSU9uJHhNd4M1WOQzD73DtEO8776a4/HT1jd011hqdKdG3VNt0jJLKqpcDFV3cA+C5
ux1PQEjEQHCWcYGo3Gk040GG/CiiQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQuno8ceCQBieRAMTgtWrnnP5
d6C3taK0zOfHs6WynVNiwnE8peSzOrpTsOW0l5mpWy6luQyoiUhRpVpqRmQ2ms/BhxE3+0Ul
9tdlgktlbTRTwuNfQtLopmNkjcWunDmkscDuuAI5CAVotmPrIuEHKmYa/K18zJVRXu21s9LU
MFrubwyenldDKwPZSuY8NkY4BzSWuwxaSCCvW/Hl5af05sPYflvpOOS/ca4mPzFT++FB7IXD
fShcFnxoq/em6+w0+PLy0/pzYew/LfScP3GuJj8xU/vhQeyE+lC4LPjRV+9N19hqNfnU3cwL
eLcDFr7b+3euKysw5qomPv1llVKanpuraYbRM2cWK84Xg8pCuJKTT06a6kYkr4KtI8+6O6e3
Ww6g0bKO6VV5NRG1s8M4dEaaCPe3oXvaDvscN0kO2Y4YEKF/rKeILSriK1ZsWadJbhJcbJRZ
dbSTPfTVNKWzisq5iwMqYonuHRysO80Fu3DHEEDTcbjqOdARARSdcpHONjGC4W/t9u9bzIUD
HeBWGXbdbZXCzrHlq7bHpTddHlyUJrnD44q1J4CZUbWqSbbJUYvFzwc5nz1nRmoekFJBNcLj
iLlTGaGnHTtHe1kbpnsYTM3vZ2g7xkaJcCZJCJuer/6xbJGl2m8ukvEHcKimtVo3TaKxtPU1
bjTPJ3qCVtPHLI0U7u/pnubuCFzoCWCGJrttvjy8tP6c2HsPy30nGo/7jXEx+Yqf3woPZC3/
APpQuCz40VfvTdfYafHl5af05sPYflvpOH7jXEx+Yqf3woPZCfShcFnxoq/em6+w0+PLy0/p
zYew/LfScP3GuJj8xU/vhQeyE+lC4LfjRV+9N19hqMHm0u9kM2zRvcDZ/I1zJeSKdVmVE5Q3
lQlq2bSk05BDcsq6JGWm2QekltKuMpCO10PtVGmT/hKsmuGScku0+1itohpLYGi3VQqqaoLq
ck40kghlkeDTnbC8jd6J3RYjomB0IPH5mfhj1M1IZq1w83h1TX3kuN3onUNbSBtU0AividUU
8UbhVDEVEbXb4nb02DuneWamjbNaCoCICLKux2T0uF7v7d5XkUpUKioMprbO1lojyJa48OO4
anXUxojT0l80kf2KEKUfiEMVa5ZYvWdNHsyZTy5EJ79cLTNBBGXsjD5HgbrS+QtY3HsucAOc
rPHDBnfLem3EJlDPmcJ3U2V7TfKapqpRHJKY4Y3YvcI4mvkfgPsWMc48wKmb+PLy0/pzYew/
LfScQxfuNcTH5ip/fCg9kKyB9KFwWfGir96br7DT48vLT+nNh7D8t9Jw/ca4mPzFT++FB7IT
6ULgs+NFX703X2Gnx5eWn9ObD2H5b6Th+41xMfmKn98KD2Qn0oXBZ8aKv3puvsNQvb05JT5h
u3uNlWPyVTKTIMwvLaqlrjvxVyIM2c69HeVGlNsyWDW2oj4VpSovFIhNJorlu8ZP0jy3lXME
Qhvlus1NTzxh7XhkscYa9oewuY7AjwmuLTzEqtrxKZzy9qJr/nHPWUpjU5Zu2Ya2qpZSySIy
QTTOfG8xytZIwuaQd17WuHIQCsYDJywigIgIgIgIgIu44RuBme2921kOD5HZY5bNESVSK9/h
alNEri8Gnw3Cch2MRSuk2n23GzPp01HT875AyXqRZH5dzzbaW5Wh20MmbiWOww34pBhJDIOZ
8T2O5scFkTTLVrUjRrMsebtMbxW2e/MwBkgfg2RgOPRzxODoaiInaYp45IycCW4gFSP7Zd44
423Hr93MOVIWkkNuZNhhtNuOEXme1l47YPts8Z/ZLUxKQk/2LRdQjf1N6uCOSSS46RXkRsOJ
FFct4gfyY6yJpdhzNEsDj9tKeVTJ6J9cfJFDDaNf8uumkaA11xtBa1zubelt9Q9rN77J7oap
jTt3IBsC3SxPms5fcxQ0dduZQVsh3QjhZMt7GJTaz/5s/PtqHGcUR+K24tPjGNLM2cKPEJk1
7/bLLFwqaZmP32iDa2Mgc48WdI8D+exp7IUk+QuPLhK1EijNozraqOrkwHQ3Jz7bI1x+xJrG
wxuPbjke08ziszQcsxW0QlysyfHbFtRapcgXlZMQoj6jJUeU4kyMYXrsqZqtbzFc7XcqaQco
lpZ4yPqPjC2Ptef8h3yMTWW92eshdyOgraaVp7hjlcCv2lZHj0FBuTb+jhtkWpuS7avjoIi6
zNb0hCSIfjS5ezDXP6Oit9dNIeaOnmefMawlfTXZyyha4jNc7tbKeEcrpaqCMD6r5AFinJ+Z
PYfEEOKut08RU60RmqJT2Kcinalr5godAmyfJZmWnSRFr1jK+V+GvXnOD2tsmVbx0TjskqIT
SRd0yVRhbh3CVgbO/Gdwr6exvfmTPWXzNGCTFSVAuE2PY6GhFQ8E8m0DbykLT7cfvHMYgNvw
trMPn303RSGrzLD86qhtfTwvM1EN12znt/2rjsMxuFpv1cOZ66SOt1VvNPb6LEF1LQf5ioI5
2uqJGtgiPbYyoHYUeOsnXG5JtUMtt0Ly9VXW5YENrbp/laRp5nspYXuqZ28neyS0juz2FG1u
dvPuRvBZpss9yaZbIZWpcCpa4YdFVkrUtK6ojcERhfAfCbppU+si82tQkn0w0Y020dthtuQb
ZDSOe0CWd2MlVPhzzVD8ZHDHaGAtiafAY1Qx63cSOsvEPeheNVL1UV8cbyYKVuENFTY7MKel
jwiYcO9MpDpngDpJHnasWjKKwYgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqsz
u37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg9i5x5SUQeA5w5CUQCSeVEHhEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VS
h4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFyR6GR+Meo8OGII7IQHA4qOPKu7vx/KMny
TJnd0bmG7kV9cXrkRvGILzcVdvYSLBcZDqrdCnUMKkcJKNKTURa6EJHsq9YnmDK2V7bliLKt
DNHbqCnpRIa6ZpkFPEyIPLRTkNLgzeIBIBOGJUOWe+qCylnnPF5ztPni40814utXXOibbYXi
J1XUSTmMPNW0uDDJuhxa0uAxwGOC9D82ljnvs3nsUr/Toc99JhmT4oUHq+b2Muq/Qs5N+P1z
964PZqfNpY577N57FK/06D6TDMnxQoPV83sZPoWcm/H65+9cHs1Yl3t5CpO223txm+I5hY5j
Ix7gnW9NIo49e6VEgl+eFjEcj2EtTrtaRpdcbNJasJcUR6pIjy1ojx7UupeodHkbN9mprLT3
HGKnqWVT5m+NHDoYZA+KMNbNtjY8O2SmNpGDiRgDia6qms0Y0iuGpun+YavMVZaN2aqpJKJk
DvEQD09RE5lRKXOpxuyyMLQOgbK8OxYGujrEiih7QEQEQEXJEZmRERmZ9BEXSZn4xECAEnAb
SVJzt33djuR4Xj1/mWdWeLZBcwG7GZj0bH4s4qlqXq7DiSZD9nGcOcURSFPo4C7J1Ro6eHU4
xdROsWiy3nW45fyZYaW7Zeoqgwx1klXJF4w6PvZJGMZC8dF0gcInbx32AP2bwAm50f6n2bOO
m1ozXqLmissWbbjSNqJaCOgjn8VbL38MUkj6mN3TCIsMzNwdHIXRbdzePdPm0sc99m89ilf6
dDpf0mGZPihQer5vYyyV9Czk34/XP3rg9mp82ljnvs3nsUr/AE6D6TDMnxQoPV83sZPoWcm/
H65+9cHs1Y/3V5B6LbnbjMs6j7lW9q/i1HKt2q57HIUVqYuOaCJhyQ3avLaSvj+yJJmXjDIG
lPH3fdSNSbLkOoyzRUkF2r2U7pm1ksjow/HvgwwNDiMOQuHdWJdeOqjyto7o7mLVGkznX11T
Y7ZJVNp32+KJspjw7x0jap5aDjyhpw7CjRElyhWQEUhWwfJJTbzbX0W4UzcG0oZFxJuo66uN
QRJ7LBVVvMrEqTJds4y1m8mKSz1QWhq06dNRHpr5xu3rRjVGv08o8u0lwp6OKmeJ31csTn9P
TxzEFjYXgbpfujBxxAx2Y4KXbhR6szLfEfodatXbjm2ttVXcZqxhpo6GKdjPFauamBEjqmMu
3xEHnFgwLsNuGJzJ82ljnvs3nsUr/ToYc+kwzJ8UKD1fN7GWxv0LOTfj9c/euD2anzaWOe+z
eexSv9Og+kwzJ8UKD1fN7GT6FnJvx+ufvXB7NWtfM7ymVXL9iOP5NAzWxyZ26yMqJcSZSxq1
uOg6yfYeEpdYny1OL4oZJ4TSRaK116OnZPhi4tbrxBZvuGWK+x01riobb40JI6mSYvPTxQ7h
a+KMAYSb2IJOIww2rS/jc4BLDwl6fWnOtqzLV3qa5XkURilo46drG+LTz9IHMnlLjjEG7pAG
DicdmB0lG7ajMQEQEQEQEQEQEWS9ncBY3R3Nw/AJVk9Tx8nslwHbKPGRLeiJRClSu0bjOOso
dMzjknQ1F0HqMaaxZ+n0t0xvOoNLTMrKi1UombA95jbITJHHul7WuLR3+OIaeTBZp4ddKaXX
HWvL+lFbWyW+lvVY6B1QyMSviAhkl3mxucwOJ6PDAuHLjzYKSP5tLHPfZvPYpX+nQjc+kwzJ
8UKD1fN7GUzX0LOTfj9c/euD2anzaWOe+zeexSv9Og+kwzJ8UKD1fN7GT6FnJvx+ufvXB7NX
Jd2jjhmRfrZvOk9PzUr/AE6Hg9ZjmQAn9EKD1fN7GQdSxk4nD9Prn71wezVF7nuNt4bnGYYi
zLcntYxk15j7U51pLDkxuospMBElxhC3EsrfSxxGklKJJnpqYlDyFmSTOWR7Pm6aFtPLdLZT
VbomuL2xmohZKWBxALg0u3Q4gEgY4BQdarZMh051OzDp/T1Dqqnsl7raBszmBjpW0lTJAJHM
DnBheGbxaHODScATyrqQ7YugoCICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICIC
ICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICK1OKqyvdICICICICICICL+HG23m3GXm2
3mXULadadQlxp1pxJocacbURpW24gzJRGRkZHoY9o5JIpGywucyVjg5rmkhzXA4hzSNoIIBB
G0EYhflNDDUwvp6ljJKeRpa9jgHNc1wwc1zTiHNcCQQQQQcCoAebTYlzZPcmQmqjOJwXLTk3
OJPEkzahpNxJ2WPKWev3WlkOkTZGeqorjSjM1GrSwFwl67x63aaRyXWRpz3aAymuDce+kOH3
msA+1qWNJfhsE7JW7Bu41M+Pzham4aNZ5mWGB7dL7+ZKu1Pw7yIbw8YoCdvfUb3gMxJLqaSB
xJcX4asjaVaLICICLenkd2F/WXnR59kcLtcKwGXHkNNPtkqPeZWkkyK2uNKyNL0WrLhlyS6S
17FCiNLhjRbjj17OmeRBkDLk+5nfMEL2Oc04PpaA4smmxG1sk+2nhPLh0zxgYwpR+rB4VP20
aonVjOFN0mmuVKhj2te0GOtugAkp6fA7Hx0w3aqoG0Y+LxuBZM7Cb7r6RB8AAMByKzny7UHl
EBFgjmf+T3u76y7L9syM8cL/AM4fJ3u5B9Zy1Y43vmk6geTlR/2VXPFjFU7EBFPdyM/Jqwj8
ZZh7a7YQH8c/zl736Wt/rGBWtuq8+Zbln05dvhSrW3I1GUgiAijs7yP3KsE+EJPtbuxIn1bf
yr37yd//ADlMofeuX+QjK3laPg+sUNYmWVcdARARARARARARbF8pPyjtp/XE96D2Y104t/m2
5u9zG+uIFuHwAfPFyH7rP9aVCsOCvCre6Ai5T9kXkl5Y9X+Ce4vLfCHdVanfD3Z92fhHzT2w
2Ass6HfIvlLybtvrSJUuOJ/5yOfvLK8fCFQsWjKSwWgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIgI
gIgIgIgIsKb/AOztZvfttcYfKJli4bSdpilo6kjOryKI04UNxS9OJMOalao8ki11ZdMyLiSn
TNfD/rHc9D9SqPOVLvyWdx6Cvgaf7ejkcOkAHIZIiBNCTySMAx3XOx1p4suHWycTejNx08rh
HFmFgNTa6lwxNNcImu6FxPKIpgXU9QBj95kc4Dfawiutc09nj1tZ0V1DfrrennSq2ygyU8D8
SdCeXHkx3U/bNutmWpakfWWpCxbZ7vbMwWmmvtlmZU2isgZNDKw4tkikaHse09hzSD2RyHaF
T1zHl295Rv8AW5WzJTS0eYLdVS09RBIMHxTQvMcjHDstc0jZiDygkYFesHIrhV23BcLvdxMv
oMKxqMcq5yGwZgREHr2TKVarkzZSiI+zhwIqFvPL/YtNqMdTz1nSw6dZQuGdszS9FZLdTulk
P2TiNjImD7KSV5bHG3ne4Bd/0t01zTrBqDadNcmQmfMd3q2QRD7FgO2SaQjwYYIg+aZ32MbH
OwOGCsebX7dUW1GC49geOtl4DRw0tvS1NpbkWtk8fbWVtL4euTYTFKWZamSEmlBeZSRFXB1Q
1Gv2rGe7jn3Mbv8AP102LYwSWQQt72Cnjx+whjAaPtjvPPfOJVyPQ/R7K2g2lto0syiwe1ls
pg18paGyVNQ/v6iqlw5ZJ5S55GJDGlsbcGMaB34dAWWEBEBFgjmf+T3u76y7L9syM8cL/wA4
fJ3u5B9Zy1Y43vmk6geTlR/2VXPFjFU7EBFPdyM/Jqwj8ZZh7a7YQH8c/wA5e9+lrf6xgVrb
qvPmW5Z9OXb4Uq1tyNRlIIgIo7O8j9yrBPhCT7W7sSJ9W38q9+8nf/zlMofeuX+QjK3laPg+
sUNYmWVcdARARARARARARbF8pPyjtp/XE96D2Y104t/m25u9zG+uIFuHwAfPFyH7rP8AWlQr
Dgrwq3ugIuU/ZF5JeWPV/gnuLy3wh3VWp3w92fdn4R809sNgLLOh3yL5S8m7b60iVLjif+cj
n7yyvHwhULFoyksFoCICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICIC
ICICICICICICICICICICICICICICICICK1OKqyvdICICICICICICICICKKzvAdhf3HfLF4XX
4LV7gxozXUr7nFp8mWSftvMQ5SvH7BXirMSq9X5r1iH6FZon2jpJ7S955tslTRAnsd9UQD8O
0cjAoIeto4U9sfE/kel2Hoqa/Rxt5+9ipLkcOz3lJUu7Piz8NsrlFWJVFBGpmuQzYX1G4qvd
vJYXZ5NmkMmcaYkNl2tRiK1JcTMSSi4mpWRuIS5r1lEQ3oZdoshDJx7a9/plmtukWWZ97LFk
n3q1zD3tRcACOjJGx0dGCWdg1DpMf7NhVj/qqeFU6c5Efr/nSm3M6Zkp9y3MkaN+ltTiHCYY
7WyXBzWyA8opWQ4EdNI1SGiPFS9oCICICLBHM/8AJ73d9Zdl+2ZGeOF/5w+TvdyD6zlqxxvf
NJ1A8nKj/squeLGKp2ICKe7kZ+TVhH4yzD212wgP45/nL3v0tb/WMCtbdV58y3LPpy7fClWt
uRqMpBEBFHZ3kfuVYJ8ISfa3diRPq2/lXv3k7/8AnKZQ+9cv8hGVvK0fB9YoaxMsq46AiAiA
iAiAiAi2L5SflHbT+uJ70Hsxrpxb/Ntzd7mN9cQLcPgA+eLkP3Wf60qFYcFeFW90BFyn7IvJ
Lyx6v8E9xeW+EO6q1O+Huz7s/CPmnthsBZZ0O+RfKXk3bfWkSpccT/zkc/eWV4+EKhYtGUlg
tARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARA
RARARARARARARARARWpxVWV7pARARARARARARARARetuaesyGos6G6hM2NRcwJVZZwJCeNiX
BmsrjyWHC69HGlmWpaGR9JdJDkrNeLpl670t+skz6a8UVQyeCVhwdHLG4PY8dxwGzkIxB2Er
hMyZdsmb8v1uVcy00dZl65UstNUwSDFksMzDHIxw7DmuIxGBB2gggFQ7YbyU3Bcyc/CL+NKk
7Y4utjLXbtxBpav8YkyXDoqUni0SdjYSWFxZaU6GhMd9adPufFMZnPjYs54aqfPNgkii1Quo
fQNpWkF1JXMYPGqnd5RDExzZ6cnY50sDDiRJhXZ056tPMI4z6vTPNUM82iVkcy6urXNwZXW2
SR3iVHvDAGonkY+mqg3AsbBVSMwHRF0zDTTTDbbLDTbLLLaGmWWUJbaZabSSG2mm0ESG220J
IkpIiIiLQhDJJJLNI6aZznzPcXOc4kuc5xxc5xO0ucSSSdpJxKseQQQU0LKamYyOmjYGsYwB
rWNaAGta0YBrWgAAAAAAAL+x6L9UBEBEBFgjmf8Ak97u+suy/bMjPHC/84fJ3u5B9Zy1Y43v
mk6geTlR/wBlVzxYxVOxART3cjPyasI/GWYe2u2EB/HP85e9+lrf6xgVrbqvPmW5Z9OXb4Uq
1tyNRlIIgIupZhgWF7gwYtZm2M1GUV8KX4fEh3MRExiPM7FyP4S0hfQl3sHlJ18ZRjt2Ts+5
10+rpbnke6VlquM8PRSSU0hje+PeD9xxHK3ea12HZAWP9Q9KtN9WrXBZdTLJb75aaao6eKKr
iErI5tx0fSNaeR249zcew4jnWPPi0bAe9Dgv5EYGQ/3mOIL44371S5Yh/cs4Tf8Al9lf1FGv
5Xyzcvy0mlW0OD6H9rTttq/sKbUlRfXHszib4hGO3m5xvuI7NQT/AAEEL0k4KOEyVu47T7LA
B7FI1p81pB/hXT7rky5b7ttSVbdMVTqtdJFHd39a4gz8VLTdmuIeniEbRl9QdwsvGhxJ2WQO
bmSSrjH2FVTUs4PdJhEnmPB7ax5mXq3+DbMsRY/J8VDOeSSjrK6ncO2GNqTFs7BjI7IWt+dd
27i8tt6RtxnltTStDU1WZbGYt69atOhorOsar5sRvX9kpiSovGMbIZF6yTNFJKyn1IsFJW0u
ODp7e91PMB9t0EzpYnntCSEdsLTXVHqackV8MtZo7mqvt1dtLKa6xx1cDjzN8ZpmQTRNx+yd
DUu7RUeW7HL/ALp7MSSTm2NvM1brvYw8lrFnZY3NWf2CG7NlBFGfcItUsyUMPmRGfBp0iQ/S
fiA0r1ppi7I9yY+6sZvSUU46GsiHOTA49+0c8kLpYxzvUQuvfCXrpw3VgZqXZpI7G+TciuNM
fGLfMeYNqGAdG920thqGwzkAno8NqwuMzrW1ARbF8pPyjtp/XE96D2Y104t/m25u9zG+uIFu
HwAfPFyH7rP9aVCsOCvCre6Ai5T9kXkl5Y9X+Ce4vLfCHdVanfD3Z92fhHzT2w2Ass6HfIvl
LybtvrSJUuOJ/wCcjn7yyvHwhULFoyksFoCICICICICICICICICICICICICICICICICICICI
CICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICK1OKqyvdICICICICICICLo9
fuBQWGf5HtsTxsZPjtLS5EuK6pBeeFLc9s2U2ERHxLTAls9k+WmqDcbPqWWneLhp/mC36f23
UtzN/K9yrqmjEjQfvVTTbpMUvMDLG7pIjyODJBysOOL7Rq1lS7asXjRlrzFnWz22jrzG8j/M
UdXvt6aEcpEErOinGHeGSF3JIMO8Do6yggIgIgIgIsf0u49BkG4OYbeVLhS7PBaqhn5FKacQ
qPEnZA7YeC0+idTVMjxIJOvdOiO2Sn7IlEnIF604v+X9PrNqJdm9Da79V1UVGxwIfJFSNi36
jbyRvklMcezF3Rvf4JaTiPLWsuVM3at5i0hsDxUXrK9BQz3CVrgY4pq90/RUmzlljigEs23B
nSsZ4YeG5AGP1lxARYI5n/k97u+suy/bMjPHC/8AOHyd7uQfWctWON75pOoHk5Uf9lVzxYxV
OxART3cjPyasI/GWYe2u2EB/HP8AOXvfpa3+sYFa26rz5luWfTl2+FKtbcjUZSCICICICICI
CICLwLSrrLyum09zXwrWpsWFxZ9bYxmZkGbGcLRbEmK+hbLzai8RRGPutd0udkuMN4s1RNSX
amkD4poXujljeORzHtIc0jsg9o7FxN9sVkzPZ6nL2ZKSmr7DWROinp6iNksM0bvCZJG8OY9p
7BB7PKoWub7lOTtG6e4OAMyHtubGWhmxrFrckyMNsJS9GGlPrNbsihmuq4GHVma2XDJpxSjU
2pU1PCDxZO1ehGnuoD42akU0JdDMAGMuULB37g0YNZVxN76VjQGysxlja3dka2th1hXAMzh+
nOrek8csuj9ZUBlRTEukktFRKcGNLzi6ShmcdyCR5L4pC2CVzi+J79DBvkoqlsXyk/KO2n9c
T3oPZjXTi3+bbm73Mb64gW4fAB88XIfus/1pUKw4K8Kt7oCLlP2ReSXlj1f4J7i8t8Id1Vqd
8Pdn3Z+EfNPbDYCyzod8i+UvJu2+tIlS44n/AJyOfvLK8fCFQsWjKSwWgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
rU4qrK90gIgIgIgIgIgIocebfcTINqubqnzrGnuCyo8VxV1Uda1ojWcB0rFqwqZpI6Vw7GIp
Ta+gzTqS06KSkymR4RtO8varcIFZkPMzN62V92r2h4AL4JWmF0NRFjySQyAPb2cCx3eucDXQ
6wDV/NmhHWBW3VHJcm7eLZY7a4xlxEdTA7xhs9LNhyxTxF0b9hLcQ9mD2NcJWdus+x/c/DKH
OcYkE/U30JMhDalJVIgS0GbU6rmpSZk3NrZaFtOF1GadS1SZGcUeouQcw6X50uGRc0R7l3t8
5YSAdyWM99FPETyxTRlsjD2DunBwIE8ej2q+Utb9N7VqfkqUSWG60wkDSQZIJR3s9NMB4M1P
KHxSDkJbvNJa5pPdR0pZMQEQEWAOZHe6BsXtxPyLiZfyi17Wowyrd4VeF3TjWpzX2jPiVXUz
Su3fPqUZIb1JTiRn/ht0PuGu2pEGXMHx5WpN2ouU7dnR0zXYdE13NNUuHRRc4xfJgRG5amcZ
fE1aeF3RuqzfjHLneu3qW0UzsD0tY5uPTPZjiaekaemmPI4iOHEOmYtKu7is7C6ybe+3tpb9
haWjOJ2FjOkrNyRMmy7DJ35Ml9Z9KnXnlmoz8cxuv1j9tt9myzka0WmGOntdK+vihiYMGRxR
xUTGMaOZrWgAdxRqdThe7tmTOup2Yb9US1d7rmWqeomkdvSSzSz3N8kj3Hlc97i4nslSqCKl
TvICLBHM/wDJ73d9Zdl+2ZGeOF/5w+TvdyD6zlqxxvfNJ1A8nKj/ALKrnixiqdiAinu5Gfk1
YR+Msw9tdsID+Of5y979LW/1jArW3VefMtyz6cu3wpVrbkajKQRARYw3U3hwTZmmrr7PrCZX
VtrZ+dEJ2FWTLRxc44sib2a2YTbjjaPB4yz4jLTUtPFGT9K9Hs+az3mpsGQKeCpudJS+MSNl
njgAi6RseIdIQCd97RujbgceQLB+u3EPpdw4Zdo81arVdRR2aurfFIXQ08tS4zdE+bdLYWuc
0bkbjvEYYjDlIWCvj38t36UXvsQvvwUZ1/cO4lPzVb/fGl/rrVz6U7g2/Plz96q30JeZB55O
Wya+hhWa2MHjMkk/OxTJGo6TPxVuM1z5oT9Uy0HyVvAzxK0UBnbZKafdGO7FX0bnnuB0zMT2
sVyFs60DgyuNW2lkzJV0u+cN+a13FsY/nOZTv3R2yMBzrZHEs1xHPKtN3hmSU2T1ZqJtUymn
sTUMu6cXYSkNqN6HIIuk23UoWXikNbc25KzfkK6myZ0tlba7qBiI6mJ0Zc3k3mEjdkZ/Ljc5
vbW5eQNS9PtVLGMy6cXm3Xuxk7plpJ2TBjuXclDTvxSYbTHK1jxztXZx1hd4QEXpcjx6oy2g
uMYv4bc+lvq6XVWcRwiNL0SY0pl3hMyPgdQSuJtZeaQtJKLpIhzOXMw3jKV/o80ZfmdT3u31
Mc8EjTtbJG4Obj2WnDde07HNJadhK61nHKOX8/5UuOSc107KrLd1o5aWpicBg6KZpY7AkHdc
3HeY8d8x4a9uDgCq1W5eETtt8+y3BbBRuSMYvJtYl9RcJy4jbnaV84kloSUz69xp4i8Qliyz
prneh1JyBaM+W4BtNdKGOfcG3o5HDCaLuxStfGf5qpc606ZXPRrVfMGl12JfV2S5zUweRh0s
TXb1PPhzCeB0cwHMHhZT5SflHbT+uJ70Hsxivi3+bbm73Mb64gWdOAD54uQ/dZ/rSoVhwV4V
b3QEXKfsi8kvLHq/wT3F5b4Q7qrU74e7Puz8I+ae2GwFlnQ75F8peTdt9aRKlxxP/ORz95ZX
j4QqFi0ZSWC0BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBEBEBEBEBFBt3gfyg3vWVi/wD8wE5nV9fN
4j93K/68Kq+dbX87WTybtv8A568nkj5gv1YZp6gsmnG1gmczWGUPPuEUfHsocJMeDacSz4WY
VmRIjSj6CL7k4ZkltWvy8bvD7+1HJX6fZYg38+WGBzi1gxfWUIxfLBgNrpYO+mgHKfvsQxMj
cPu6sri2/YjqR+ynO1UWaXZoqWNa97gI6C5OAjhqcTsZDUgMp6o7AMIJnFrYX4zgmWh6H1kI
PAQRiORWdeRcDyi8Gzs6+lrbC4t5jFfVVUOTY2U+Usm48ODDZXIlSXln9i2yy2aj8gfdbLZc
L1cqez2iGSoutXMyGGJgxfJLI4MYxo5y5xAH8OxcVfL3aMtWarzFmCoipLFQU0lRUTyHdjhh
iYXySPPM1jGlx7iry8yG91hvpuPPyM1PR8ZrO0qMNq3DNPgdI06ZlLea1NKbG3dLt5B9JkZp
b1NLaRYd4b9ELfoVpvT5bAZJmeqwqLjO3b0lS5uHRtdymGnb96iHIcHSYB0jlUM4y+Jq7cUW
slXnAmSLJVDvUtopnYjoaNjj99e3HAVFW77/ADnlBLIcSyFi3G7s/wDlTeD8XYV995KNOOsy
/JWTvTNy87o1It1Kn5c1E9J2bzy5KWIRNqfJARYI5n/k97u+suy/bMjPHC/84fJ3u5B9Zy1Y
43vmk6geTlR/2VXPFjFU7EBFPdyM/Jqwj8ZZh7a7YQH8c/zl736Wt/rGBWtuq8+Zbln05dvh
SrW3I1GUgiAijs7yP3KsE+EJPtbuxIn1bfyr37yd/wDzlMofeuX+QjK3laPg+sUNYmWVcdAR
ZV2b3byfZjOKrMMcmPoaZkMNX1STiihX9IbqTm1k5jiJp3tGTUbKzI1MPcK0mRkMWax6SZZ1
oyNV5NzHCx0r43OpZ90dLSVO6einidytwdgJGg7sse8xwIOzO/Dlr/nbhw1PoNQsn1EraeOZ
ja6lDiIa6j3x01NMzHddvM3jE8guhl3ZWEOarJEGbHsoUKxiL7SJYRI06K4ZaGuNLYRIYWZd
OhqacIxWyraOot1bNbqsbtXTzPieOw+NxY8fUc0q5pa7lR3m2U14tzt+31dPHNE77aOVgkYf
qtcCvKHzL70BFB73g9G1Vb9osmkJR6pcKx61kKIiLtJUV2xo1qPTrV4NVNFqJxOr2vst10Cd
bZnE+1l7q4GY8zJGw1IHc353qsP1uOV4bFxWNvMDA326y1QVUhGzeljfUURJ7fR0sQxWJeUn
5R20/rie9B7MZa4t/m25u9zG+uIFgDgA+eLkP3Wf60qFYcFeFW90BFyn7IvJLyx6v8E9xeW+
EO6q1O+Huz7s/CPmnthsBZZ0O+RfKXk3bfWkSpccT/zkc/eWV4+EKhYtGUlgtARARARARARA
RARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARA
RARARWpxVWV7pARARARARARARQbd4H8oN71lYv8A/MBOZ1fXzeI/dyv+vCqvnW1/O1k8m7b/
AOetIRu6DhtCjIU5HJPzA/rUwn1EZLNJ3PMFhsMKdfWZyMhxhs0xoFvxLM1Pza8zTGln0mZ9
k4o9XT0g242uH39lWd/04yzBuZBv0znBrR3lJWnF81PgNjY5u+mpxsAHSxDZEMbQHVocWo11
0z/ZlnSp39VMr07GFzz98r7a3COCqxO180He09UdpJ6GZxLp3YbvjR9SdKKvn75gdT/UZic7
oScaduHMiu9Clfc5VZivGg+pHmJUxPj9k2fU4kSr8APD7ut/btmyDvjvxWiN7eQbWT1+B7Pf
QUx7HSyDljcoIOtg4tsXfuv5Cqu9HRzX+aJ/Ke9lprZi3sd5U1Yx5egiJ2TMUVglSUEilF7s
/wDlTeD8XYV995KIuusy/JWTvTNy87o1OR1Kn5c1E9J2bzy5KWIRNqfJARYI5n/k97u+suy/
bMjPHC/84fJ3u5B9Zy1Y43vmk6geTlR/2VXPFjFU7EBFPdyM/Jqwj8ZZh7a7YQH8c/zl736W
t/rGBWtuq8+Zbln05dvhSrW3I1GUgiAijs7yP3KsE+EJPtbuxIn1bfyr37yd/wDzlMofeuX+
QjK3laPg+sUNYmWVcdARdixLFrjNsmo8Sx+I5NuchsotXAjtpUozdkuEhTrnCR8EeM3xOOrP
zLbaFKMyIjMdfzXmmzZIy1XZvzBK2Cy22mfPK9xA71gxDRjyve7BjGja57mtAJIC7fp/kbMW
pmdrXkDKUD6nMd2rYqaBjQT38jsC52Hgxxt3pJXnvWRsc9xDWkizpTVrdNT1NOys3Gqmsr6t
pwy0NbdfEZiIWZdP2SWdRWHvFykvN3q7xMN2Wrqpp3DsGaR0hH1C7BXcct2WLLeXbfl2ncXw
UFDBTNcedsETIgfqhmK9iOOXNICKFbvGJ7UnevHYTZka63bupQ/p1pclXeQyUoV4x9kpJ+Qo
hNX1c1BLT6JXGteCI6nMdQW9sR01Iwkf7wI7oVanribtBW8StntsRBko8n0rX9p0lbXyAHt7
pae44LBnKT8o7af1xPeg9mM58W/zbc3e5jfXEC1e4APni5D91n+tKhWHBXhVvdARcp+yLyS8
ser/AAT3F5b4Q7qrU74e7Puz8I+ae2GwFlnQ75F8peTdt9aRKlxxP/ORz95ZXj4QqFi0ZSWC
0BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBEBEBEBEBFBt3gfyg3vWVi/8A8wE5nV9fN4j93K/68Kq+
dbX87WTybtv/AJ60hG7qjIXettdwsg2szahzrGX+ys6OYl7sVLUmPYwnCNqfVTSQeq4VjEWp
pwusiVxJ0UkjLo2pOn2XtU8k3DImZ2b9qr4S3eABfDIO+inix5JIZA17Dz4Fp71zgco6MauZ
t0L1LtWqGS5Sy9WuoD9wkiOohd3s9NMByw1ERdG8coDt9uD2tIm13L5r8QxzYOv3axeSxMtc
zhrr8Lpn1NuyGMl7M27Fm0YSepNYq8SlSv2K1JbQR6PIM4SNM+E7OGZNfqjSPNMUkNqsswlu
VSwEMdRY4wugcfsq9uDYOdoMjyMYXgWZdaePbT3J3ClSa+5ImiqL9mSmMFno3lr5GXHdLahl
SwHwbY/edU7N17mxRtcBURuMD1lZT7mxn29rLfn2dpMk2FhOkrN2RMmzHlyJMl9xXSt155w1
KPxzE8dut1BZ7fBabVDHT2ylhZFDEwbrI4o2hjGNA5GtaAAOwFVcvV6uuY7xVZgvtRLV3quq
JJ55pHF0ks0ry+SR7jyue9xc485K8EfauMUovdn/AMqbwfi7CvvvJRF11mX5Kyd6ZuXndGpy
OpU/LmonpOzeeXJSxCJtT5ICLBHM/wDJ73d9Zdl+2ZGeOF/5w+TvdyD6zlqxxvfNJ1A8nKj/
ALKrnixiqdiAinu5Gfk1YR+Msw9tdsID+Of5y979LW/1jArW3VefMtyz6cu3wpVrbkajKQRA
Ra+cxewkfmCxejxmTlD2KopL8r1MxmpRcKkqKum1/gxsLsK4mi0mcfHxK+x006dS2E4c9e6j
h8zTX5np7Wy6vrrf4qY3TmnDB00c2/vCKbeP3vd3d0cuOOzA6j8YXClR8W2RrXkqsvklijtt
28eEzKUVZkPi80HR7hqKfdH33e3953g4bu3Eaf8AzZ9V78M/2ER/6TjcL6TK6fE6n98n+wlH
j9CpYf8AmJV+8zP+JryofdpY4h5KrDdq6kxyMuNqHikGE8pPikl9+6noQZl4ptq08YfJWdZf
mN8Jbb8o0MdRhsdJXzSNB7bW08RP9Md1ffb+pYydFUNfdc/XKakx2thtcMLyOfB76ydoPbMb
u4Vt7s5y17VbIdpLxGokS8hkMHGk5Vfvosb1cdenax4ziGY0OsjOmXm0RmWjcIiJZr0Iagay
cSuq2uG7SZvrI4cuxyB7KGlYYaUPHgveC58k724966aR+5tLAwkqQjh14L9CeGTeuGn9vlqM
3SxGOS6Vz21Fa6M4b0cbmsjhp43Ed+2niiMgAErn7rcM+DAa2vQET6xfVPoIvqmfiEQ8E4DF
O7yKulzN7gMbl74Z7k0F4pFSm1KjpXUHq07VY+w1URpLJl1tTlRFyE+P2uosY8Mmn8+mehuX
8sVzOjuxpPGqlp2FtRVuNQ9jv5UYkbEf5mCp4cbWrNNrTxO5rzrbJRNYBXCjo3Da11LQMbSR
yM/kTmJ04/C4r2PKT8o7af1xPeg9mON4t/m25u9zG+uIFzHAB88XIfus/wBaVCsOCvCre6Ai
5T9kXkl5Y9X+Ce4vLfCHdVanfD3Z92fhHzT2w2Ass6HfIvlLybtvrSJUuOJ/5yOfvLK8fCFQ
sWjKSwWgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIgIgIgIgIoNu8D+UG96ysX/wDmAnM6vr5vEfu5
X/XhVXzra/nayeTdt/8APWkI3dUZCAi/ZT762Woy3nlx2FuuMMKcWpllx/syfW00ajQ2t4mU
cZkRGrhLXqIfk2CBkzqhrGCoeGhzg0Bzg3HdDnYYkN3nboJIbvOwwxK+h9XVS00dHJLI6kic
5zGFxLGOfu77mtJ3Wl+4zeIALt1uOO6MPxH6r50BFKL3Z/8AKm8H4uwr77yURddZl+Ssnemb
l53RqcjqVPy5qJ6Ts3nlyUsQibU+SAiwRzP/ACe93fWXZftmRnjhf+cPk73cg+s5ascb3zSd
QPJyo/7KrnixiqdiAinu5Gfk1YR+Msw9tdsID+Of5y979LW/1jArW3VefMtyz6cu3wpVrbka
jKQRARARARARARARARaM86PMdC2xxKbt5i9g25uJl1euLI8GcJTuKY9NbNuVYyVIPWPZ2UdS
moaNSWklG/0ElHHvPwWcOFZqhm6HUXNNO5unNoqA9m+O9r6yIhzIWA+HBC8B9Q7a0kNg2lz9
yLzrJeMe26Jaf1OkWSKtjtXswUjopOjdi62UEzS2WokIOMdTURl0dIzY9oc6p70Mi6SD4ThE
4nE8qrELYvlJ+UdtP64nvQezGunFv823N3uY31xAtw+AD54uQ/dZ/rSoVhwV4Vb3QEXKfsi8
kvLHq/wT3F5b4Q7qrU74e7Puz8I+ae2GwFlnQ75F8peTdt9aRKlxxP8Azkc/eWV4+EKhYtGU
lgtARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARA
RARARARARARARARARARWpxVWV7pARARARARARARQbd4H8oN71lYv/wDMBOZ1fXzeI/dyv+vC
qvnW1/O1k8m7b/560hG7qjIQEQEQEQEUovdn/wAqbwfi7CvvvJRF11mX5Kyd6ZuXndGpyOpU
/LmonpOzeeXJSxCJtT5ICLBHM/8AJ73d9Zdl+2ZGeOF/5w+TvdyD6zlqxxvfNJ1A8nKj/squ
eLGKp2ICKe7kZ+TVhH4yzD212wgP45/nL3v0tb/WMCtbdV58y3LPpy7fClWtuRqMpBEBEBEB
EBFyRGfURn5A8EgbTyIATyLqOW57hWBQlWOaZXQ4xESg1ku4s4sN14i/YxYrjnhUx0/EQ0ha
z8Qh23KOQ87Z+rhbslWm4XSrJwwpoXyNb23vA6OMdlz3NaOcrH+f9VtNNKrY676kX61WSgDc
Qaupihc/tRRud0srjzMiY955gVHTvf3hFczGmY/shBdlzXErYXnd5DNiJFI9Um9Q0UlJPyn9
D1Q9NS2hCi/cHC0MSM6IdXrcJqmHMGuM7IaJpDha6WTekk592rqmHdjbzOjpi97hs6eM4hQ8
cTnW5Wino6jKXDJTSVFyeHMN7rYSyKLlG/Q0Ug35X4bWS1jY2McNtLKCCIrLe3tL+znXV3YT
La3s5LsywsrCQ5KmTJTyjU6/IkOqU444sz6zPoLoLoEqlptNrsNsgstkp4aS0UsTY4YYmBkc
cbRg1jGNADQO1ynEnEklQSZgzDfc2XuqzLmarqK/MFdM6aoqJ3ulmmlecXPke8lznE85PaGw
BeuHILh1sXyk/KO2n9cT3oPZjXTi3+bbm73Mb64gW4fAB88XIfus/wBaVCsOCvCre6Ai5T9k
Xkl5Y9X+Ce4vLfCHdVanfD3Z92fhHzT2w2Ass6HfIvlLybtvrSJUuOJ/5yOfvLK8fCFQsWjK
SwWgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuS6y8kvLHq84NJHLgvLfCHdUDu5HNZzCUu4ee09Zu
bcRK2pzPKK2viIg0SkRYMG8nRYkdCnKpbikMx2kpI1GZmRdJmYnl044UuHm86d2C8XTK9FNc
6uy0M00hlqgXyy00T5HkCoABc9xccABt2ABVWdZePDi3y3q/mvLtkzrcKey0GZbnTU8TYKIi
OCCtniijBdSlxDI2taC4kkDaSdq6Z8b/AJkvfWu/yfj/AKTjun7oHDX8UqD/ABav2SsbfSFc
ZXx7uX+BQexE+N/zJe+td/k/H/ScP3QOGv4pUH+LV+yU+kK4yvj3cv8AAoPYiw5nGfZhuTeH
kucXkjILxUONAOwlMxGHTiROPwZjghR4zPC12itD4dT16TMZiyPkHJ+mtiGWcjUMVusQmfKI
Y3SOb0kmG+7GR73Yu3RiN7DZsAWu2p2q+oWsuZznPU25y3bM5p44DPIyJjuiix6Nm7DHGzBu
8du7icdpK6eO4LHiAiAiAiAiyPt7u3uNtU5au7fZTMxly7biNWq4cevfOY3AVIXESvw+HLJH
YKlOGXBwmfEeuoxzqFpHpxqtHSQ6h2qC6R0LpHQCR8zejMoYJCOikjx3gxmO9j4Iww2rMWke
v+sOhE1fUaS3yoss1zZE2qMUcD+lbAZDED08UuG4ZZMN3dJ3jjjsWTPjf8yXvrXf5Px/0nGM
/wB0Dhr+KVB/i1fslZq+kK4yvj3cv8Cg9iJ8b/mS99a7/J+P+k4fugcNfxSoP8Wr9kp9IVxl
fHu5f4FB7EXpci5nd+MsorTGsi3GtrSjuojkC0r3oVIhqXEdNJuMrWxVtPISrhLpSpJ/VHM5
c4YdBcpX2kzNlzLVHSX6hmEsEzZKkujkbjg4B87mkjE7HNI7S65m/jc4p8+5YrsmZvzhXV2W
LlTugqYHw0QbLE7DeYXMpmvAOA2tc09tYGGeVqsgIs14bzF71bfY/DxXDs+s6LH4Dkp2HWRo
dO60w5NkuzJSkuS62RIV20l5Sz1WZEaujQhhTOXDnonqDmGbNecsv0lfmGobG2Sd8lQ1zhEx
scYIjmYzvWNa0YNGwbcTtWymnXGDxJ6S5Sp8i6dZrrbXlOkfK6KnjhpHNY6aR00pDpaeR535
HuecXkAk4YDYu0fG/wCZL31rv8n4/wCk46x+6Bw1/FKg/wAWr9krvH0hXGV8e7l/gUHsRPjf
8yXvrXf5Px/0nD90Dhr+KVB/i1fslPpCuMr493L/AAKD2Inxv+ZL31rv8n4/6Th+6Bw1/FKg
/wAWr9kp9IVxlfHu5f4FB7ET43/Ml7613+T8f9Jw/dA4a/ilQf4tX7JT6QrjK+Pdy/wKD2Iu
Fc3vMiojI91rzQ/tYNCk/wCwpNQSiHlvCDw1tOIylQfVkqz/AAGowXh3WEcZThunPdzw7UFC
P4RSArq1xzGb73za2bPdnOVsudC2ol9MrGlkf7FTdWuGg0/U00HabNw56DWCQTWvKNhZM3kc
+ljmcO2DOJDiuj5i4xeKbNULqa85+zQ6nf4TIq6amae0W0zoQR2sMFiCZOm2MhyZYTJU+W6f
E7KmyHpUl0/HcffW46s/JMxl+jo6O3UzaO3wxU9G0YNjiY2Ng7jGANH1AterldLneax9wu9R
PVV8hxdLNI+WRx7LnvLnE90leKPpXwoCICL3+L5PfYZf1mUYxYu1F/TSDlVlkw2w67EfNpxk
3ENyWn2FmbTqk6KQotDHA5nyxYc6WCqytmimZWZfrY+jnhcXNbIzeDt0ljmvHfNB71wOzlXa
skZ3zVpvmuizxkmsfQZqt0pkpqhjWOdE8tcwuDZGvYe9c4YOa4YHkWdPjf8AMl7613+T8f8A
ScYL/dA4a/ilQf4tX7JW0X0hXGV8e7l/gUHsRPjf8yXvrXf5Px/0nD90Dhr+KVB/i1fslPpC
uMr493L/AAKD2Inxv+ZL31rv8n4/6Tjx+5/w1HZ+iVB/i1fslPpCuMr493L/AAKD2Itfri3s
sgtrO9uJS51tcz5dpZzXUtoclz577kqXJcS0htpK333VKMkpSkjPoIiGwNntFty/aaWxWaJs
FooqeOCCJpJbHFE0MjYC4lxDWgAEknZtJK1MzFmG85tv9bmnMU7qq/3GrlqamZwaHSzzvdJL
I4NDWgve5ziGtDQTsAGxetHJLhkBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t
8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZX
ukBEBFyn7IvJLyx6v8A9wry3wh3VW83Ww/LX90dyX2MWyR5l7PsxdZeao7Rxp1pzIrFbbjbi
IqkLbWgyMjIzIyPUhZJ0pzdlKDS3LUE91tjJmWC3tc11VAHNcKSEFrgZAQQdhBGIOwqmlrzp
1qDV65ZzqqWxXmSmkzZd3Me2iqXNc11wqC1zXCMhzXAgggkEHELoPqKzL9Eco9j9t+CDv36Z
5O/O9q9V0/oixR+zLUj4v3v1DVehJ6isy/RHKPY/bfggfpnk7872r1XT+iJ+zLUj4v3v1DVe
hJ6isy/RHKPY/bfggfpnk7872r1XT+iJ+zLUj4v3v1DVehJ6isy/RHKPY/bfggfpnk7872r1
XT+iJ+zLUj4v3v1DVehJ6isy/RHKPY/bfggfpnk7872r1XT+iJ+zLUj4v3v1DVehJ6isy/RH
KPY/bfggfpnk7872r1XT+iJ+zLUj4v3v1DVehJ6isy/RHKPY/bfggfpnk7872r1XT+iJ+zLU
j4v3v1DVehJ6isy/RHKPY/bfggfpnk7872r1XT+iJ+zLUj4v3v1DVehL+HMOy9ltx53Fclaa
abW6665RWiG2mm0mtxxxaopJQ22hJmozMiIi1Me8eb8pTSNiiutsfK9wa1oq6clxJwAAEmJJ
OwAbSdgX5zacah08L6iosN5jp42lznOoqlrWtaCXOc4xABrQCSScAASdi62OwrpiAiAiAiyL
j20O6mW1TF5i+3Oa5DTSXH2o9rTY3bWNe+5GdUxIQzLixXGHFMPINCyJR8KiMj6SGO8w6u6V
5Sur7FmjMdkt16ia1z4KisghlaHtDmF0b3hwDmkObiNoII2FZhyjw9665/sUWaMj5PzLd8tz
ue2OqpLdVVED3RuLJAyWKJzHFjwWuAJ3XAtO0EL3fxfd9Pef3J9ht9+BDhP3gdCvjjlr3wpv
RF2X90jij/5eZy96K70BPi+76e8/uT7Db78CD94HQr445a98Kb0RP3SOKP8A5eZy96K70BdT
yrbjP8Fahv5phWUYoxYuPMwHsgo7GpamOx0oW+1Gcmx2UPOModSakpMzIjIx2zKuo2QM9SzQ
ZLvdru09M1rpW0lTFO6NryQ1zxG5xaHEEAnAEghdCz3o3qzpdT01XqRlq+WKlrHvZA+voqil
bM6MNL2xumjYHuaHNLg0kgEE8q6WO5rGyAiAiAiAiAi7AxieVSmWpMbGchkR320PMSGKWyeY
eacIlIdadbjKbcbWk9SUkzIy6hwM+asrU0z6epudujqI3FrmPqoGua4bC1zTIC0g7CCAQeVd
upcgZ7rqaOtorJdpqOVgeyRlHUPY9jhi1zHNjLXNI2ggkEbQV+vqMzH9E8m/INr+CD8v0xyf
+drX6rp/RF+/7NtRfzBevUVT6EnqMzH9E8m/INr+CB+mOT/zta/VdP6In7NtRfzBevUVT6Ev
WWFPb1Cmk21VZVan0qUwmxgyoKnkoMkrU0mS00biUGZEZlqRGY5O33e03ZrnWqqpqprCA4wy
xyhpPIHGNzt0nA4A4Y8y4K8ZdzBl58cd/oayhfKCWCohkhLwCAS0SNbvAEgEjHDEYr1o5BcO
gIgIvY19RbW6nUVNXY2i2EpW8iugypy2UKPhSt1MZp020qV0EZ6EZjj7hdrVaWNkutVTUsby
Q0zSxxBxAxIaZHNBIG0gYkBcxaMvX/MEj4rDQ1ldLE0F4p4ZJiwE4AuEbXFoJ2AnAE7F7T1G
Zj+ieTfkG1/BBxn6Y5P/ADta/VdP6Iud/ZtqL+YL16iqfQk9RmY/onk35BtfwQP0xyf+drX6
rp/RE/ZtqL+YL16iqfQk9RmY/onk35BtfwQP0xyf+drX6rp/RE/ZtqL+YL16iqfQl62xpbmo
7Hz2qbOr8I4/B/PGBLg9v2XCTnY+FNNdr2fGXFw66alr1jkbfebPdt/2pq6Wq6PDf6GaOXdx
xw3ujc7dxwOGOGOBw5Fwl4y1mPL3R+39vraHpt7o/GIJYd/dw3tzpGt3t3eG9hjhiMeUL1pE
ajJKSMzMyIiItTMz6CIiLpMzMciSAMTsAXDNa5zg1oJcTgAOUldk9RmY/onk35BtfwQdd/TH
J/52tfqun9EXdP2bai/mC9eoqn0JPUZmP6J5N+QbX8ED9Mcn/na1+q6f0RP2bai/mC9eoqn0
JPUZmP6J5N+QbX8ED9Mcn/na1+q6f0RP2bai/mC9eoqn0JekmQZtdIXEsIcqBLbJJuRZsd6L
IbJaEuINbD6G3UEtCiUWpdJGR9Q5qjraK4U7au3zRT0jscHxvbIw4HA4OYS04EEHA7CCDtXW
Lla7lZqx1vu9PPS17MN6KaN0Ujd4Bzd5jw1wxaQRiNoII2FeKPpXwoCICL9WWHpLzUeMy7Ik
PuIaZYYbW68864okttNNNkpbji1GREkiMzM+gfnNNDTxOqKh7I6djS5znENa1oGJc5xIDQBt
JJAA2lfvTU1TW1EdHRxvlq5XhjGMaXPe5xwa1rWglznEgAAEk7AuweozMf0Tyb8gWv4IOA/T
HJ/52tfqun9EXbv2bai/mC9eoan0JPUZmP6J5N+QbX8ED9Mcn/na1+q6f0RP2bai/mC9eoqn
0JDw3MCIzPE8mIiIzMzobUiIi6TMz8E6CIh5GcMoE4C7WvE//e6f0ReDpvqIASbDegAPxKp9
CXWh2JdLQEXtK+kurZDjlVT2lm2ypKHl19fLmoaWsjUhDqozLqW1KSRmRHoZkQ42vvVmtTms
ulZSUr3glommjiLgNhLQ9zSQDsJGOC5y0ZXzLf43zWK3V1bFG4B7oIJZg0kYgOMbHBpIBIBw
JAXn+o7Lv0VyX8hWn4KPg/S/KP52tnqun9EXL/s41D/MN59RVPoSeo7Lv0VyX8hWn4KH6X5R
/O1s9V0/oifs41D/ADDefUVT6EnqOy79Fcl/IVp+Ch+l+UfztbPVdP6In7ONQ/zDefUVT6En
qOy79Fcl/IVp+Ch+l+UfztbPVdP6In7ONQ/zDefUVT6EnqOy79Fcl/IVp+Ch+l+UfztbPVdP
6In7ONQ/zDefUVT6EnqOy79Fcl/IVp+Ch+l+UfztbPVdP6In7ONQ/wAw3n1FU+hJ6jsu/RXJ
fyFafgofpflH87Wz1XT+iJ+zjUP8w3n1FU+hJ6jsu/RXJfyFafgofpflH87Wz1XT+iJ+zjUP
8w3n1FU+hLn1HZef/wClMl/IVp+CDx+l+URtN2tmHpun9ET9nGoZ2Cw3nH0lU+hLrzjbjTi2
nULadaWptxtxKkONuIUaVoWhREpC0KIyMjLUjHPxyMlY2WJwdE4Aggggg7QQRsII2gjYQuoS
xS08roJ2uZOxxa5rgQ5rgcC1wO0EEYEHaDsK/ge6/NARfqyy9IdQxHacffdUSGmWW1uuuLPo
JLbaCUtaj8YiMx6SyxQROnnc2OBoxc5xDWtHZLjgAO2Sv2pqaorJ2UtJG+Wpkdg1jGlznE8g
a0Akk9gDFZbouX/e7JW0PU21ecymHNDRJdx6fAjLI+kjRJsWojCkmXikoyGI79xAaIZZkdDe
812GGobysFXFK8doshdI4HtELYDK3CVxNZzhbU5cyJmeakf4Mj6CeCJ2PIRJOyJhHbDsF3Iu
UHmRNHGW1V1pprodhj5L/wCqO4JzX6mmo6YeL/hrD+jObKHH8FV4eb4vh/Csjjq9OMt0XSjI
ly3MPxigB/omr3v4F1C+5e98MZaW/c7VZxHjt6m5JYoJtjGbIi1NTkisbmMoSRF1moiHcLBx
CaG5nlbT2TNlilqHcjHVUcLyewGTmNxPaAWPM1cI3E7kuB1VmLImZoaNnhSMoZqiNvbdJTtl
YB2y4BYgdZdjuuMPtOMPNKNDrLyFNOtrSeikONrJK0KI+sjIjGX4pI54mzwOa+B4xa5pDmuH
ZDhiCO2Cte6inqKSd1NVMfFUscWuY9pa5pHKHNIBBHOCMV+Y91+KAiAiAiAiAiAiAitTiqsr
3SAiAiAi/riV9sr65j06OM/YjzAmJ7KcSvtlfXMOjj+1b5gTE9lOJX2yvrmHRx/at8wJieyn
Er7ZX1zDo4/tW+YExPZTiV9sr65h0cf2rfMCYnspxK+2V9cw6OP7VvmBMT2U4lfbK+uYdHH9
q3zAmJ7KcSvtlfXMOjj+1b5gTE9lOJX2yvrmHRx/at8wJieyuj7mqUe2u4eqj/MXLvFP9H7A
d30yjjGpWXSGj8vW/mH43CsYa3E/sXzf5LXb1hUKscXUXkELO7/DPdKpKHlQeqICL3eN4/Z5
ZkNJjFKwqTbZBawKeuYSRn2kyxktxWOLhIzS2lbpGpXUlJGZ9BDhcx5gteVMv12Z73IIrPbq
SWomceaOFhe7DtkNwaOdxAG0rs2S8pXvPubrZkjLcRnv92r4KSnYMe+lqJGxMxwBwaHOBc7k
a0Fx2Aqy7t/htbt3hOL4PTkRQMYpodU24SeA5TzLfFNnOEX/AD1hNW4+vx1uGKz+oGc7nqLn
a6Z5vP5QulbJO4HbuNccI4h/JiiDIm/yWBXUdJNObNo/pnY9McvDC1WS3Q0zXAYGR7G4zTuH
288xkmf2XyOK7hqfjn9cdPwHYCyJvO7JTU/HP64YDsBN53ZK1u5r9rf1sbLZPUxY5SMhx9v1
WYzoglPKs6Zl5x+EyenFxWlY4/HJJGRG44gz6iGyPCfqmNJda7Xd6uTo8u3B3iFbtwaIKlzQ
yV3NhBOIpSeZrXjnK0z49tDP2+cNl7sNDD02bbSz21tuABeamjY9z4Wc+NTTOnp2txAMj2E+
CFXoFhkjA4KoggIgIgIgIg8jlRWS+X5Sv1F7PeaP3NcN8U/5ihCthxAxxnXXOJLRj+ktx5v/
ALzIrm/CWSOF3TvD4mWj1jCsvcSvtlfXMYh6OP7VvmBbB4nspxK+2V9cw6OP7VvmBMT2VEj3
lxmeRbTamZ/9x5V1nr/+YU4lw6s5rW5bzdugD/P0HnNQq/3XTk/phkH3Mufn9IoxBJ4oRkBF
2zB8JyTcXKafDcSrnLO9u5KY0SOjzLTSSI1vzJj2hoiwITKVOPOq8yhtJn9Q+qZ3ztlrTrK1
ZnPN1S2lsNDEXyPO1zjyMjjbyvlldgyOMbXPIHJiR37TDTLOesOerfp1kCjfW5ouU4jiYNjW
jlfNM/AiKCFgdJNK7vWMaXHsGwbsHsfjuw+ER8aqOzm3c3sZmV5F2XZyLy2JsyM066rZq4PG
puKzrohBmo9XFrUqvfr7rhmLXrO8mZryDDZIN6Ogo8d5lLT447eZ08uAfPLh3zsGtwjYxotw
cKPDBk7hY0zhyZl/cqsy1O5NdLhu7slbVBuGzHFzKaHFzKaHHBjC57sZZJXuzhxK+2V9cxg7
o4/tW+YFs5ieynEr7ZX1zDo4/tW+YExPZWO90t0cX2hw2zzXLpqmIEFPZQ4TS0nPurR1Czh1
FYytSe2mS1IP+1abJTizJCVGWQ9LNK8z6v5zpck5Qp2yXCc70kjh96poGkdJUTuA72OMH+c9
xbGwF7mg4g101xyNw96c1upWoFR0drpW7sULSOnrKlwJipKZhI35ZSD/ACY2B8shbGx7hXw3
j3gy3ezNJ2YZVIMuI1xqWmZdWqux6oS4ao9ZAQrQj0I+J50yJch0zWrrIisJ6N6O5R0RyVBk
7KcQ2YPqalzQJqyoIAfPKR2fBjjBLYowGN5CTUd4i+IfP3EvqRU6hZ6mIBJjo6NjnGnoKUOJ
jp4AcOTwpZSA+eUukfhiGtxzVfypW/jCF98tDJF0/JdT6Xl+4csOWD8u0XpuHzxqtM8SujzS
uovFPxhVh6OPE963lPMFekxOA28w+snEr7ZX1zDo4/tW+YExPZTiV9sr65h0cf2rfMCYnsqA
znj6eZfPdf8AseIe0+jE+3A2AOGWwAbB01w+EKlVRes/+epmr8BafgmiWpI22Uf6AiAilS5C
OXjiNrfPL4PQk34+3dfKa6FKLjjTssU24XUg+JiCenX2jpdTShFbx88RG612hOT5++Ia+8Ss
dyDY+KgBHZ72WqHY6OI8srVO11UvCDvOZxQahUvetL47BBKzlPfRzXQtcORvfQUZw5emnA2Q
PUq/Er7ZX1zEUvRx/at8wKeDE9lOJX2yvrmHRx/at8wJieyvFmqV4FN80r/I5Xin/gHB9NFH
H47D3rf7aPmH24XxXMn2tqfS8n3DlVjX9mv+6V5Zi1E3wR3B9ZUVJPDd3T9dfwPK9VLz3ahm
WH7p6GZf+Jse6jP+ap3/ABCIXrL2tdnHKm8Af/Sqv1xGrCHUuE/s8zx7s0PraZSYcSvtlfXM
Rm9HH9q3zApqsT2U4lfbK+uYdHH9q3zAmJ7KcSvtlfXMOjj+1b5gTE9lOJX2yvrmHRx/at8w
JieynEr7ZX1zDo4/tW+YExPZTiV9sr65h0cf2rfMCYnspxK+2V9cw6OP7VvmBMT2U4lfbK+u
YdHH9q3zAmJ7K5SpXEnzSvsi8U/HHpJHH0bu9b4J5h2F5BOKrFble6Nn/r2yr0dniz3pvs06
y+Bye0dB61iVI/Wj5Ys2eUt09ezrrdRUWt/ZwqWjrptvb2UhEWvra6M7MnTJLh6IZjRmErdd
cPr0Ij0IjM+gh2S7Xa12G2T3q91MFHaKaMySzTPbHFGwcrnvcQ1o7p2nYNpC6Zl/L19zZeqb
LeWKOpuF/rZWxQU9PG+WaaR3IyONgLnOPYA5ASdgKk32W7vN+WzEvt7LZ+vS4lD6MHx2Q0c1
KTLiJq9vkk8zHX4i2IZLURH0PpVqRRj609YfT0k01h0RpI6hzSWm51jHdETyb1LSHdc8c7ZK
gtB/uHDAqbPhs6oequFNT5q4lq+Ska8NeLLQSMMwB27tbXDfZGeZ8NIHuwOyqY7Fokewfajb
bbaMiLg2FY/jvAgkKlw4Dblq+RESdZdxK7e1lqMi63HlCN/POq+pOpdU6qz1e7hciTiI5JXC
Bvajp2bkEY7TIwpktMNBNGdGKJtFphlq02jdbgZYoGuqnjDD77Vyb9VKe3JK5ZCMzPrMz8kx
j0NA5AAsu4k8q4HlFyRmXUZl5BjwQDsIBCAkcixjuFs1thunEci5zhlLdOrbNtu1OMmHexdS
MiVEvIXg9mwaT6eEnDQZl5pJl0DJ2nusuqGldW2qyJeq2hiDgTBvmSlk7UlLLvwOB5MdwOHM
4HasJaucOOiOulA+i1Qy5bblO5ha2p6MQ1sWzAGKth6OpZhsO6JNwkDea4bFEtzH8k2QbVxJ
2Z7fyZuX4JGJyRZRH20LyXGIxamqRMTGbbZtqplPSuS0htbKelxskJNwS18N/G1l7VasgyXq
DFBZ8+ykMhkaSKKufzMjLyXU9Q77GGRzmyHZFIXkRqATjJ6s/NuhNBVakaSzVOYNLIN6Soie
0G422MbTJMI2tZVUrBtfURMY+JuJmhEbXTLQ4b4qK1ARARARARARARWpxVWV7pARARARARAR
ARARARARARARARdI3N9zbcP1i5d7X7Ad30y+UrLvu9b/AF3CsYa3fIvm/wAlrt6wqFWPLqLy
CFnR/hnulUlDyoPVEBFIh3ee1nqj3AudzrKNx1eBxPAadTiSNt7KLth1rtG+LUlKqqjtVK8V
C5DSi6RHf1h2qf6Oae0WmFtk3brf5elqADtbQ0zmuwPYE9RuNH2zYpRyKX3qiNC/0x1ZuOtl
5h3rHlWDoaQuALX3KsY5m83HEE01J0rnbMWvqIHgggKZcQzKx6gIgIuSPQyPxh4IBGB5CgOB
xVezmy2r/VRvTk1XDjGxj2ROeqzGeFBpZTW3LrzkiEz0cJJq7Rt+OlJHqTaEGfWQsLcJmqn7
WdFLZdayTpMxW5viFbicXGama0Mldz/f4DFKTzvc8cxVRXj60KOgvEperJb4TFlG7u9tbdgC
GCnrHvdJCzmApqls8DWgkiNkZOG8FrUNlFpegIgIgIg8jlRWSeX/ANwvZ74NcN9AoQrZcQHy
65x8pbj65kVzbhL+a7p35GWj1jCsvDES2EQEUSXeW/nFtN+I8q9EKgS39Wh+rebvT9B5zUKv
910/64ZB9zLn5/SKMUSdKEZewqqqyvLKBTU8GTZWtpLYgV1fDaU/KmTJTiWY8dhpBGpbjrii
IiHwXS6W2yW2ovN4niprTSwvlmmkcGxxxsBc973HYGtAJP8ABtXLWGxXnNF6pMuZdppq2+11
QyCnghaXyzTSODI42NG1znOIAAU9HKvy112xGLnPt0Rp25GRRWlZHZt8DrdTGUaXm8aqntD/
AMUirIjkOp/yl9Ov2CGyTApxU8Slx14zSKCzulg01tsrhRwHFrqh+1prahv948YiFh/sIjh/
aPkJtXcCfBhaOFnI3tpmFsNVrJeIGm4VLcHtpYzg9tupX/3UbsDUSN/1M7d7ExRwtbteNUFv
sgIusZlmOObf4zb5fllkzVUNJFVKmy3elR9JJZjRmS83Kmy3lJbZaRqtxxRJIukdnybk7Meo
GZ6PJ+UqZ9Xf66UMijbydlz3u5GRRtxfJI7BrGAuK6PqPqNk7SbJVw1Cz7WR0GVrbAZZpXbS
eZkcbfCkmleRHDE3F0kjmtaMSq/3MNv7ke/eZLuZ5PVuMVan4uJY12vEzVQFqLilS+A+zkXN
iSErku9JdBNo+5oSLAvDzoFlzQPJjbLb9ypzRVhr7hW7uDp5QNkcePfMpocS2GPtmR/3x7lU
v4vOLHOPFZqK7MV06SiyRQl8dqt29iymgJGMsuHeyVdRutdUS7eRsTD0UbAsADPq1NXn1X8q
Vv4whffLQ+G6fkyp9Ly/cOXLWD8u0XpuHzxqtMeN5BeUQqyc57p+ur0nMO4PrICICKA7nj+U
vnv8UxD2n0Yn04HPmzWD8NcPhCpVUXrP/nqZr/AWr4JolqSNtVH+gItkuWDYebvruFHrZLb7
OF4+ce0zOyaM2zTA7Q/B6eK9pomxu3G1No08020lx3p7PQ9b+J/Xmh0I08kulM6N+drhvwW2
F2Bxlw7+pe3nhpQQ92Ox8hji+zJG5nBBwrXPik1dhs1ayWPTa0llTeKhpLcIN49HSRP5qisc
0xsw2xxiacA9FuusFQIEKqgwqutisQa6uiR4MCFGbS1GhwojSWI0aO0kiS2ywygkpIuoiFfG
vr626V01zucsk9yqZXyyyvJc+SSRxc973HaXOcS4nnJVt602q2WG101jssEVLZ6OCOCCGNob
HFDE0MjjY0bGsYxoa0DkAC8sfIuQQEXjTf8AIpv8TlfvDg+mj/1sP4aP7sL4bn+Tan0vJ9w5
VZF/Zr/uleWYtPt8EdwfWVFWTw3d0/XX8DyvVS8d2p+Z+6frmx70KnCIfrLv1xyp7lVfriNW
EOpd+T3PHuzQetplJeIzlNUgIgIgIgIgIgIgIv6T9kn+6Lyx6Sf2bv5p+sg5Qqxe5Pui5/69
cq9HZ4s86b/J3l/3EoPWsSpIa0fLFmzylunr2dTBciGD7SRNtIub4kaLjPJ3aV2Z2lk2z574
/YJ0W5j8Bgjc87qhbJodbcQfHNQoluK8yTTUPXHjnjVys1NlyNm7GjyFBuzW2CFzvF6uI7BV
yuwHTVAdvMexw3aZwLGN29LJYc6rHTDh/oNFoNTcgbtx1Uqd6nu9TUNZ43Qzja6hgZi7xelc
wtkZIw71Y0tkldi0QQb4DQ5SpoCICICICICLhSUrSpC0pWhaVIWhaSUhaFEaVIWlRGlSVJPQ
yPoMh5a5zHB7CQ8EEEHAgjaCCNoIO0EbQdoXpJHHLG6KVodE4EFpAIIIwIIOwgjYQdhCgn50
thYmz+fx77GIZRcGzvwudWxGk/4vR3cdaF3FK0RFwtQz7dEiKnoJLTim0lo1qJ2uCvXur1h0
/ksOaJulz1YOjimkce/qqZ4Ip6l3Zk710M7ud7GyHbKqtPWT8KdBw86sRZqyTT9BphmnpZ6e
Jo7yirIy01dG3AYNh79k9M3ZuxyOhYN2DE6Yjc5RvICICICICICK1OKqyvdICICJ19A8EgDE
8icuxYEsuaLl/p7GwqLPdCgh2VXNlV1hEdZtjcizoL7kaXHcNFatBrYfaUk9DMtS6DGfbbwt
8Qd4t1Pd7ZlW4zW2qgjmhka6n3ZIpWh8bxjMDg5jg4YgHA7QFqjeeOPhOy9eKvL96zvaqe80
NTLTzxOZVb0U0L3RyxuwpyMWPa5pwJGI2EheF8bPly99jHP+puPSsfb+6VxI/FC5/wBKm9HX
G/v98Hfx8tH9Cr9jLlPNjy5rUlCd18dNS1JSkiZuNTUoyJJfyZ4pmPDuEziQY0vdlG5hoBJ7
6n5BtP8A469mcfHB9I8Rsz5aC9xAA3KvaScB/wDZlsMRkoiUR6koiUk/HSoiMj/skY14ILSW
nwgcD3QtvGuD2h7Ti0gEdw7QuR4XsgIsRZpv1s/t3dqxzNc8qMdvERI05VdNasVPFEl8Zxn+
KNBfaNLvZq081r0dJEMu5L0E1i1FsYzLkjL9bcrEZnxCaIwhvSR4b7e/lY7Fu8MdmG3YStfN
SOKrh60gzMcnalZpoLRmZsEcxp5m1Bf0Uu90b8Y4XswdunAb2Iw2gbF1T42fLl77GOf9Tcel
Y7Z+6VxI/FC5/wBKm9HXQv3++Dv4+Wj+hV+xk+Nny5e+xjn/AFNx6Vh+6VxI/FC5/wBKm9HT
9/vg7+Plo/oVfsZdSz7ml5frTBM2rK/dHH5U+xxHJYEGK21bE5JmTKWbHjMNmutQjjeecSkt
TItTHbMhcLHELa892S53DKlyit9NeKKWV5dT4MjjqYnvecJicGtaXHAE4DkXQNWOObhMvulm
ZrJaM72qe61mXrjBDG1lVvSSzUc0cbG404GL3ua0YkDE7SoDS6i8ghPs44uJHJiqoh5UHqi/
pCFuKShCVLWtSUIQhJqWtajJKUpSRGalKM9CIukzHhzmsaXvIawDEk7AANpJPMANpPMF7xxy
SyNiiaXSuIAABJJOwAAbSSdgA2lWMOW7a5O0Wz2JYm+ylq7eief2Tnp5tWQ3KG5U1lw9C4jr
WuziJPxUxyFcziS1Sdq/rHd82wPL7IyXxWhHMKOmJZE4djpnb9Qf5UpVxPgz0OZw+8O9gyHU
xiPMslP49cuya+sDZJmOOzHxdvR0rTzsgaedZ1GCltIgIgIgItEefvaz1Z7UMZzXRu1u9tpa
pz6m0kbr2LWimY1y2emhqTAkIYldOpIbbdMusxvfwBaqfoZqxJkS4ybtjzNEImAnvW10Ac+m
PaMrDLB/Ke+IcwUWHWwaFftH0Gi1Qs8O/mbJs5meWgb77bUlkdW3skQSCCp2khkcc5A74qEY
TdKsogIgIgIg8jlRWSeX/wBwvZ74NcN9AoQrZcQHy65x8pbj65kVzbhL+a7p35GWj1jCsvDE
S2EQEUSXeW/nFtN+I8q9EKgS39Wh+rebvT9B5zUKv910/wCuGQfcy5+f0ijHSlS1JQhKlrWo
koQkjUpSlHolKUlqalKM9CIusScuc1rS5xAaBiSdgAHKSTsAHOeZQkMY+V4jjBdI4gAAYkk7
AABtJJ2ABTU8mvKynbOtjbmZ7ASe4NzD4qWqkoI1YZUy2+ntUKI+zyKyYXo8f2UVlXYlopTp
HCpxmcU51NuUmmOQag/s8opsKmdhwFyqIzzEctHC4fexyTyDpjixsSsq9XHwLM0Vs0OtWqtK
Dq1cafGjpZG4m0UsrfsgfBuFQw4THwqaI+Ljde+oB38GgSljQEXrbi4qseqrG8vLCLVU9TDf
n2VjNdSzFhQ4yDcefecV0ElCS6ukzPQiIzMiHI2ez3XMF1p7FY6eWrvNXM2KGGNpdJLI84NY
0DlJP1AMSSACVwuYsxWLKNhrM0Zoq4KDLtvp3z1NRM4MihhjaXPe9x5AAOTlJwABJAUDXNNz
LWm++Ted9SqTXbb4/JcLHapziaetZCSU0vI7hoj0ObJbMyYaPUorKuEvNqcUqenhY4aLXoNl
k192EVTqVcYm+OVAwc2BhwcKOmd/dMOBlkGBnlG8e8bG1tVbjp4073xTZ19qcvuno9G7TO72
vpXYtdVSDFhuFW3nmkaSIYjiKaF24Pvj5nv1PG160IQEXn1X8qVv4whffLQ+G6fkyp9Ly/cO
XLWD8u0XpuHzxqtMeN5BeUQqyc57p+ur0nMO4PrICICKA7nj+Uvnv8UxD2n0Yn04HPmzWD8N
cPhCpVUXrP8A56ma/wABavgmiWpI21Uf699i+NXWZZDTYrjkF2yvL6fHra2E0XmnpMhfCk1q
0NLTDSdVuOK0S22lSlGSSMxwWZ8y2TJ2Xq3NWZJ2U1it9O+aeV3I1jBicB9k5xwaxg7573Na
0EkBdqyPkrMuo2b7dkXJ9K+szNdauOnp4W8rpJDgCTyNYwYvke7BscbXPcQ1pIsTbFbO0myG
3tVhtX2Mmx0Kwya5Q3wOXeQSG0JmSzNRdoURgkEzGQf2DDadfNGozrra7ax3vXHUOqzpdd+K
3/2NFTE4ilpGE9HH2OkfiZJ3DwpXOw70NAuCcLXDrlrhj0jodObH0c13wE9yrGtwdW18jWiW
Xb33RMwENOw+BCxmOLy9zsxjDi2MQEQEXjTf8im/xOV+8OD6aP8A1sP4aP7sL4bn+Tan0vJ9
w5VZF/Zr/uleWYtPt8EdwfWVFWTw3d0/XX8DyvVS8d2p+Z+6frmx70KnCIfrLv1xyp7lVfri
NWEOpd+T3PHuzQetplJeIzlNUgIulbhbgYxtfilhmuYy5ELH6t2CzMkxYcie+hdjNYr4pJix
UrecJcqQgjMi8yR6n0EO66eafZo1SzZT5JybFHPmGqZK6NkkjIWkQxulkxkeQ0YMY4jE7TsG
0rGmrureSdDshVmpWok8tNlOhfAyWSOGSd4dUTMgiwijDnuxkkaDgNgOJ2ArXH49/Lf+lF77
Eb38GGyH7h3En+a7f74Uv9daa/SocG/57unvVW+hJ8e/lv8A0ovfYje/gwfuHcSf5rt/vhS/
10+lQ4N/z3dPeqt9CT49/Lf+lF77Eb38GD9w7iT/ADXb/fCl/rp9Khwb/nu6e9Vb6Enx7+W/
9KL32I3v4MH7h3En+a7f74Uv9dPpUODf893T3qrfQk+Pfy3/AKUXvsRvfwYP3DuJP812/wB8
KX+un0qHBv8Anu6e9Vb6EuU89/LcSkn6qL3rL/8ASN74/wBSMZj1fwGcSZYQLXb8SD//AHCl
/rryOtQ4N8R/63dPeqt9CUIGaWcS6zHLbivWpyBbZNfWcJxbamluRJ9rLlRlraXottS2XUma
T6SPoMTg5MttXZsnWmz3BobX0lrpIZQCHASRQRxvAcNjgHNIBGw8oVY7Uq9W/Muot/zFaXOf
aq+9V1TC4tLS6KeqlljJadrSWOBLTtB2Hasr8uu+lzsPnsbIIxPTcas+xrswokL0TZ1JuGZS
Y6VGTabaqUs3Yyz01PibMyQ4sYo4itCrLr1kGXLtVuQZmpd6a3VRG2Cow8B5G0084AjnaMdm
7IAXxtWeuD7ikzJwr6qw5sohJVZLrtynu1CDsqKXe/tIwSGiqpi4y0zzht34XOEc0isI47kN
NllFU5LjtgxaUd5BYsaywjK4mpMWQjiQrToU24g9UrQoiW2tJpURKIyFevMWXr1lO+1eWcxU
8lJfaGd0M8Txg5kjDgR2CDsc1wxa9pa5pLSCrc+UM3Zcz9lagzplCrirss3OlZUU08ZxbJFI
MQey1w2texwD43hzHhrmkD3J9BGZ9BERmZn0ERF0mZmfQREXijhucAcpOA7Z7C7GSAC47GgY
k8wHZPaWued82Owm3sh6BcZ5Bs7RhSkPVeLMP5JJacRqS2X361DtbFeQZaGh2QhRH0GQ2NyH
wma+6h0zLhZrBPS2qQAtnrnsomOB5HMbMRM9p5Q5kTgRyFadap8fPCnpHVyWrMGaqatvkTi1
1NbGSXCRrhysfJTh1PE8HYWSzscDsICxdB7wPl9lykx33M2rGlLJJzpuMtuRUEf7NaK6znze
AvqMqP6gylXdX1xCUlKainbY6qUDHoo64tee0DNDFHj3ZAO2sHWzra+Emvrm0lU7M1FAXYGa
e3NdEB9sRT1M82HciJ7S23xHMsVz2ii5Lht7X5FRTDWlmwrnu0bJ1vTtY0htRIfhy2eIuNl1
CHUalxJLUajZvyZmrIN9lyznOgqbbfYcC6GZu67dPgvYRiySN2B3ZI3OY7A7rjgVIDp9qPkX
VbK0GddObpSXjK9QSGVFO/eaHtw3o5GkB8UrMRvwytZKzEbzBiF2YdZXdkBFqJzx4kxk/Lzl
E1TSFzcPn0uUV7hpI1tmzPbq7DhVpqlK6u0e18Q+Eteobe8DWbZ8scRNqomvIorzT1NDKMdj
t+J08WI5yJ4I8O6cOVR79Z9kClzvwh3y5PY11yy9VUdygcRi5pZO2lnwPKAaapmJGOB3QTyB
QJiexVTUBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVp
J8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIl5ET/K4v8ZY/fUD8Kr/Sy/gn/clfXb/9fB+F
Z90FabZ/cGP+gZ/ekCrDN/bP/nu+6KvUUv8ApYvwTPuQv0H5r90BFBp3gXyhJPrMxb9pOE5v
V9/N3i926/68Sq89bT87ebydtv1plpGN3FGWgIgIgIgItseTLav9Zu9dI9OjdvjmDEnMLvjT
xMuu17yCo69evmVHMuFNqUg9eNllzxhqdxnaqfsx0SroqCXo8x30m3UuBwc1srSaqUc46OnD
wHfYySR9lb89W/oT+2ziWtlTdIekyflgC7VmIxY50D2+JQHHYTLVmNzmHHfhimGGwqfY+np8
cQDAADAcitgoPKL1V5eVGNVUy8vrCPV1FehtybPlr7OPHQ6+1GbU4vQ9ON95CC8c1EOVsdju
+ZbrDY7DTyVV3qHERxRjF7y1rnuAHaY1zj2gVwGZ80ZfyXYajM+aquGhsFI1rpp5Tuxxhz2x
tLj/ACnva0dtwXtj6OgcSDiMRyLnyMDguB5ReDaVkG6rLGntI6JdZbQZdZYxXC1bkwZ0dyLK
YWXipdYdUk/JH3Wy5V9luVPeLXI6G50k8c0Mg5WSxPD43Dttc0FcVfLLa8y2Ssy5e4W1FluF
LLTVETtrZIZ43RSscOw5jnNPdVavdrb6ftZuNl2BWBLUvH7d+PDkLSZHNqXuGVTzy1IiMptY
+04enQSlGXiCyvpNqDQaqacWjP1v3Qy40bHyMH/hVDcY6iL/AN3O2Rg7IAPOqXev+kl10L1j
zBpXdg4yWm4PjikcMOmpX4S0k/IP7amfFIcNgLi3lBWOhkRYeQEQEQeRyorJPL/7hez3wa4b
6BQhWy4gPl1zj5S3H1zIrm3CX813TvyMtHrGFZeGIlsIgIoku8t/OLab8R5V6IVAlv6s/wDV
vN3uhQec1Cr/AHXT/rhkH3Mufn9IvbckvKuTnnXvXuNXeYSbc3b7HZrX7oovNMZdZR3E/YJP
RVc2ouk/8YMtCZM+I43OKnoxVaJacVP3w4x3esidyDkdb4XtPKeSse07B/lwcTMBz/Vm8CQl
8R4lNYqP72C2aw2+ZvhHlZdahjh4I2GgjcO+P+bIwFO4yriKfk2BTxICL8nn2YzL0mS81GjR
2nH5Eh9xDLDDDKDceefecNLbTLTaTUpSjIkpIzPoH6QwzVMzKemY+SokeGsYwFznucQGta0A
lznEgNaASSQAMV+FTU01FTSVtbJHDRwxufJI9wYyNjAXPe97iGtY1oLnOcQAASTgFCLzgc0z
27ds9geETXWttKWZ93ltKW0rNLSKs+GxfT5lXnHEcTrDZUX3RRdusuLs0tzfcH3CvDpDamZ9
zxCx+p1bD3sbsHC2wPG2Fp2jxqQHCokHgD7ww4dI6Ssl1h3HTUa/36TSrTKpkj0XttR38rSW
m8VMTtk7xsPicThjSRO8NwFTIN/oWQ6LjedRcoCICLz6r+VK38YQvvlofDdPyZU+l5fuHLlr
B+XaL03D541WmPG8gvKIVZOc90/XV6TmHcH1kBEBFAdzx/KXz3+KYh7T6MT6cDnzZrB+GuHw
hUqqL1n/AM9TNf4C1fBNEtSRtry7ByqP9TL8inLueF0Cd3sugqbyvKYPBisKU0RO0WMSkko7
E0LLiZschb0UR9Cm4fCXR2riRDRx28RAzpmA6P5Rn3sqWmfGukY7vaqujOHQ4jY6GjOIPM+p
3jtETCrHfVbcIJ02ym3iDz/Slme77S4WyGVuDqK2yjHxjAjFtRXtwIPhMpNxoINRKwSICO1S
/oCICICLxpv+RTf4nK/eHB9NH/rYfw0f3YXw3P8AJtT6Xk+4cqsi/s1/3SvLMWn2+CO4PrKi
rJ4bu6frr+B5XqpeO7U/M/dP1zY96FThEP1l3645U9yqv1xGrCHUu/J7nj3ZoPW0ykvEZymq
QEWpHPL8mnOfxhh/ttpxtxwM/OYsXpa4+sKhR+daF8yzNHpu0fCtGoDxPiqpCAiAiAiAiAiA
iAi3n5ROaxnZhVnh2eOWEvbyc3MtK5cRpc6bj14hlbymoUbiSa4F8pBNrbI0pbkml3VKVPKP
Rji84UptaW0ucshNp4dRYHRwTCRwiirKUuDQ6V+BwlpQd9j8C58IdF3zmwgSidXzx5U3Dc+t
061TfV1GkdUyapp3RNM01BWhheWwx4jGCtLdx8eLWx1JZPixrqh56Xv1zebi7zSZlTAkycNw
BS3G4+M1Upbcmzj6mSXcmsmezdsnHU9Jx08MRHQRIWou0V3TQThC050XpobvXxRXrUENBfWz
xgshfztooHbzYWtOwSu3qh3KXsB3Bjfir6wjWHiPrKiwWqebLmlBc5sdupZS2SpjxwDrjUM3
XVDnDaYBu0rNgEb3t6V2pg2zJJOJ5VoGgIpL+7Xsrwsx3Ip23JCsbXjFdZzGjUs4rN41atRa
10knqhuRJgPSkmZaGtLRa68BaRodZVbbGcm5ZvMrYxmVt0mgjds6R1K6B0kzSeUsZK2AgHY1
zzhgXnGarqYL1mcaiZyy7E+U5MdZIKmVmJMTK1tUyKncB4LZJIH1QJGBe2MY4iMYS8CIVWEE
BFgHmnfaj8vG7bjxkSFYlIYTxdXbSpcSMwXkm+6ki+qM/wDCtBNUcReT44Md8Xhjj/NZHI93
mNace0tTuOqqp6PhDz9NUkCM2GRgx+3llijj+qXvaB21XWFipU9kBEBEBEBEBFanFVZXukBE
BFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4R
qVj0ZBWIl5ET/K4v8ZY/fUD8Kr/Sy/gn/clfXb/9fB+FZ90FabZ/cGP+gZ/ekCrDN/bP/nu+
6KvUUv8ApYvwTPuQv0H5r90BFBp3gXyhJPrMxb9pOE5vV9/N3i926/68Sq89bT87ebydtv1p
lpGN3FGWgIgIgIgIp1uRfaz9X+zUXIrCP2V/uQ+3kko1pNLzNC2hbGNRFGaSPgXEW5LL6svT
xBBRx1aqftA1nly5b5N/L+WozRMwOLXVRIfWyDmxEgbT49iDtq0p1XWhX7JeHKDOF2h6PNmc
pW3GQkYPZQtaWW6I7B3ronPqx6awPgrdEaWqSZARRu94rud5z4bjW1dfI4ZuXTCyC+QhRktG
P0r3DXMOkRloixuvuif4kZeKJJOrn0x9t853PVa4R40Vnh8UpSRsNXUtxmeO3DTd4ex4yFDR
1wmtv6O6dWXQu0y7tyzBUeP1zQdooKN+FPG4Y+DUVn3xp27aMjnW0PK/ub+tbZXD8hkv9vd1
0U8ZyQzVxOndUKW4jkl7pP7pZQuwl/8A441d4otMf2Ua2XjLtNHuWOpl8dotmDfFqomQMb2o
Zelg/wDdLeHgd1s/bxw15ezdWS9Lmajg9rbjicXeOUQbE6R+099Uw9DVf++w5lsCNfVtsgIo
s+8Z2s7RjFN4KyN5pg0YdlSm0dJtOG9Lx2we4fEQ54RGWs/FWynXqEpvVyaqdHPdtHbnJ3rw
bjQgn7IbsdZE3ujopw0fazO7Kgs64rQrpaWw8Q1kh7+Ii03MtH2Lt+W3zuw5g7p6d7yOV1Mz
HkCikErigYQEQEQeRyorJPL/AO4Xs98GuG+gUIVsuID5dc4+Utx9cyK5twl/Nd078jLR6xhW
XhiJbCICLW7djl7qN4tz9ucoy1TMnEMDq7hyTQmalLyC5mWFe/XwpidCSmmYREU5ILUzeMkt
acKlmWyWk3ELeNHNL8yZWyiHxZwv9XThlVsApKaOGZk0kfOal5kDIThhEN6XHeawHTPXvhHy
/wAROt+Ts8Z/Mc2n2VaGrdJRbSa+rmngfBDMMMBRsETpJxiTNgyDd3HyEbHoQhtCG20JbbbS
lDbaEkhCEIIkoQhCSJKEISRERF0EQ1vc5z3F7yXPcSSSSSSTiSSdpJO0k7SdpW5EcccMbYYW
tZCxoa1rQA1rQMAABsAA2ADYBsC/oeq/RARRAc6XNb6qX7DaDbez1xiK6qLmeRQXvMZFLZXo
5RV0hs/N0UV1OkhxJ6S3S4S1ZSZuzA8FnCicqwU+sOpVNhmiVgfbaOVu2jjcO9qpmO5KqRpx
hYRjTsO+cJnARV5Osm48hnmpq+HvRqtxyVBIY7xcIH7LhKw99RU8jTtoonDCeRpwq5BuNJpm
E1Ea4koUMCAiAiAi8+q/lSt/GEL75aHw3T8mVPpeX7hy5awfl2i9Nw+eNVpjxvILyiFWTnPd
P11ek5h3B9ZARARQHc8fyl89/imIe0+jE+nA582awfhrh8IVKqi9Z/8APUzX+AtXwTRL23Jt
y8q3izf1SZJCNzbvC5TEi1S8kyZyC6LhkV+OI16HY+mj03TXRjhQehvJMuJ4yuIYaN5I/RvL
UwbqNe4nsgLT31JTbWS1h+1fyxU2PLLvSDEQuB5/q5eER3ETqZ+mecqbf0hy3OySqDwdyvrB
hJBbxzOj5JqzDHCDdiOBqWOE7SUpSlKUJShCSJKUJIkpSlJaJSlJaElKSLQiLoIhBESXEucS
XE4kk4kk8pJO0k8pJ5VaZYxkbBHGA2NoAAAwAA2AADYABsA5guR4XsgIgIgIvGm/5FN/icr9
4cH00f8ArYfw0f3YXw3P8m1PpeT7hyqyL+zX/dK8sxafb4I7g+sqKsnhu7p+uv4Hleql47tT
8z90/XNj3oVOEQ/WXfrjlT3Kq/XEasIdS78nuePdmg9bTKS8RnKapARYk3x2tLefbS827O7P
HSupFO/57FX+eng/nTbQ7Th8C8Mgdr2/gnBr2qeHi16dNDy3obqmdF9S6HUQUPtiaKOoZ4v0
vQb/AE8EkGPSdHLu7vSb3gHHDDZjitf+J/QtvEjovdNIHXP2nFympH+NdB4z0fitVDU4dD00
G9v9FuY9K3d3t7bhgdCvmzm/flX7BC/pYN9vpM5PiY330PsFRUfQpwf8xj7yf/uifNnN+/Kv
2CF/SwPpM5PiY330PsFPoU4P+Yx95P8A90T5s5v35V+wQv6WB9JnJ8TG++h9gp9CnB/zGPvJ
/wDuifNnN+/Kv2CF/SwPpM5PiY330PsFPoU4P+Yx95P/AN0T5s5v35V+wQv6WB9JnJ8TG++h
9gp9CnB/zGPvJ/8Aui1M5muW1PLtKw6MnMFZb6q413INaqIqTwHzndrGiSSStrTwnwjzx111
Rw8HUevRtnwycSb+IqlvNS6zi0e1MtMzAVXjPS+MNmdjj0EG5udFhh329vc2G3QPjY4Mo+D+
uy7RMzEb/wC30Na8k0XifQeKOpm4YeNVPSdJ4xjj3m7uYYOxxGrY2lWjCAiAi/eNGkTJDESI
w9KlSXW2I0aM0t+RIfeWTbTLDLSVOOuurUSUpSRmoz0Ih+NRUU9JTvq6uRkVLEwve97g1jGt
GLnOc4hrWtAJLiQANpK+mjo6y41cVBb4pJ66eRscccbXPkke8hrWMY0FznucQGtaCSSAASst
0nL3vlkKkpqtp87dSsyST0rHLGsjan48q0ZhRkl9U1kQxHe+ITQzLrS67ZtsDCB4LKyKd/1G
QOlefqNWwOWuEXifzc8NseQs0va44B8tvqKaP6stSyGMd0uAWx+B93zvNkT7DuYyqHAKxRpV
I8KmtX92TZmWpR6ynddgqc08R2Yzp9XqGuGfOsI0Xy5BJFk2K4ZhugBDdyJ1JTY82/PUNEm7
j/d078ebsrcjSvqj+I7OFVFPqLNasp2QkGTpZmV1YGn+7p6R74S7Dmlq4sO3yKVnZjZTC9jc
WPGcQYfdclutzLy8sFNuWt7PbbNtEiYttCGmmI6FGlhhsibZSZ6arUtaopdZ9bM666ZqGZs4
SRtjhYY6WlhBFPSxE7xZGHEuc55wMsryXyEDHBrWMbPJw38NOm3C/kX9CtPYpXy1EjZa2tnL
XVVbO1u6HyuaGtayMEthgjAjiaXEB0j5JH5dGIVsIgItB+8I3CjY7tHBwRmQnz3z+6i9pGSs
icRj+PPtWc2StJHxE25ZpiNJ16F6r0+xMb9dXrp7U5i1dqM+TRn2ny/RSYPI701dY10MTAeT
FsBnkOG1uDMfCCii63LV2iyfw/UullNMP0gzZcot6MO74UNA9lTNIQNoDqkUsYxwDwZMMd0q
FATXqtEgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJ
Pkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEvIif5XF/jLH76gfhVf6WX8E/7kr67f8A6+D8
Kz7oK02z+4Mf9Az+9IFWGb+2f/Pd90Veopf9LF+CZ9yF+g/NfugIoNO8C+UJJ9ZmLftJwnN6
vv5u8Xu3X/XiVXnrafnbzeTtt+tMtIxu4oy0BEBEBFlvYzbWRu3upiGDNpc8Ds7JEi8fQR/4
rj1cRzbp/iIyJtZwWVNtmZkRvLQXWYxNrnqXT6RaVXjPchb47S0xZStP/iVk33qmZhzjpXB7
x/dseeZZ/wCF3Res1/12y9phC1/tbW1rZK17f/CoKf79WPx2bpMLHMjJIBlfG3lcFZGjRo8K
NHhw2W40SGwzFix2UkhqPGjtpZYYaQXQhtppBJSRdREK2tTU1FZUSVlY90tXNI58j3HFz3vJ
c9zjzlziST2SrmNFRUdtoobbbo2Q2+niZFFGwYNjjjaGMY0DYGtaA0DmAX7D8V9S4M0pI1KU
SEpI1KUoySlKUlqpSjPQiSki1M/GABxO60EuOwAbSSeQAc5J2BernMY0vkIbGBiSdgAG0kk7
AANpKrm8yG5p7s7x5jljLxu06Zx0mNlrqhOP0vFCr3Gy1PhTPNC5Si8RchQsb8N+mQ0k0bs2
UZmBl4MHjNZ2TV1OEswPZ6LFsA/kxBU6eMvWx2vvEVmLPtPIZMvNqvE7dt2Cgo8YYHN7Anwf
VOHM+dy2j7u7c0qLPcg2ysJHBX5vA89KZDiiJCMkoWXXXWmiMyIl2NKbpq8VRxUENWusT0x9
vsgW/U+3x43CxVHQVJA2miq3Na1x7UNSGYdgTvPZW8nVAa2jK2q120Tu027asz0vjNG1xGAu
FCxz3MZjhg6oozKXc7jSxNAxwUyAhtVjRARdF3OwSv3NwDLMDs+FMfJaeTAafUni8CsCIn6u
xSWh6rr7Jpp4vH4NPFHetMc+XHTHUC059teJqbZWMlc0HDpIvBnhPalhdJGf52PMsWa26WWj
WzSe/aWXvdFHebdJA15GPQz4b9NUAYHbBUMimHZLMOdVpbqnsceuLWht464lrS2M2qsoqyMl
R51fIciymT1014HmjLXxS6RZds14t2YbPSX+zyCa011NHPC8cj4pmCRjvqtcMewdipZ5my7d
8oZjr8qZghdT3221k1LURO5Y5oJHRSsP817SMeflXrByS4RARB5HKisk8v8A7hez3wa4b6BQ
hWy4gPl1zj5S3H1zIrm3CX813TvyMtHrGFZeGIlsIgIgIgIgIgcqKD/nY5d/1W5d6vcUgG3g
OaTXVuMR29I+NZM6S5Eur4UFwsV9kRLkRC6Ep0caLQm0azhcE3ESdVMofoDmufe1AskDQHvP
f1tE3Bkc+J2umg72Ko5zjHKcTI/CsT1l3CB+wzUD9quRKUs0ozJUuLmRtwjt1xdjJLTYDYyC
oAfPSjY1uE0ADWxR72jA3nUXaAiAiAi8+q/lSt/GEL75aHw3T8mVPpeX7hy5awfl2i9Nw+eN
VpjxvILyiFWTnPdP11ek5h3B9ZARARQk8zG3mQ7qc5t/g2MMdrZ3ZYe0p9SFqjVsFvDqNyfa
zlIL7nCr4qVOLPrVoSU6qUkjm64ZtQ8u6VcGFvz3miTctdCbg7dBG/NK64VIip4geWWZ5DGj
mxL3YNa4isvxraQ5u126x+7aX5Ji6S9XP2paXkEx08LbRROnqpyPBhgjDpHnldgGMxe9rTL3
tpt3j21WE0WC4wx2dbSxSbXJWhCZVpPd+6WFtOUj7OZYSTNavESRkhOiUpIogNS9RMxarZ3r
895ofvXSulxDASWQRN2Q08QPJHCzBredxxe7FznE2FNFdIMo6EaZ2vS7JMW5ZrbBumQtAlqZ
3d9PVTkeFNPIS93M0FsbMI2NaO9joiyogcm0otOk8wiMu5q8b2dxKcl3G8Wrssey6bGWSmrn
J41LJSirS4WpLhY6ozJeh6LmGr/ApM9x3cPT8ocKNy1lzbAW5lutVb22+J4wdTUL6lhM5B5J
awYFuO1tOG88zgI6mcXEeoPHfZuHfINUH5NsdHdH3WaMgsq7lHRyAUwP2UNvOIfhsfVlwI/y
7HO3FGnCkVQEXjTf8im/xOV+8OD6aP8A1sP4aP7sL4bn+Tan0vJ9w5VZF/Zr/uleWYtPt8Ed
wfWVFWTw3d0/XX8DyvVS8d2p+Z+6frmx70KnCIfrLv1xyp7lVfriNWEOpd+T3PHuzQetplJe
IzlNUgIgIgIgIgIgIgIone8w/lTZ/wDF2a/feNCWTqzfyVnH0zbfO6xQG9dX+XNO/Sd588tq
i6Eoqg3QEQEWZeXi9Rje+e1Nu6aSZZzihivqURGSGLOa3Vvr80RkRtszVKI/EMtRhviHsL8y
6F5ss0eJmksVU9oHO6CMztGzsuiAI5wcFsbwhZoiybxQZDv8+Ap48z0MTyQCBHUzNpnu2/as
mJB5iMcRhirIZ66mRmZ6GZdIrcN3cAWgDFXLiTjhjsXA9l4QEQEWON0d18K2fxeTlWbWrcGK
hLiK+vaNDlteTko4kV1PCNaVypLh6cSuhplJ8bikIIzGR9LtKM7axZojypkekdPWOIM0rsRT
0sROBmqZcCI2DbgNr5CNyNrnEBYa1y16014eMjzZ61Lr2UtC0ObTwNIdVVswGIp6SHEOlkds
3jsjiaekmfHGC4V+N6t3sh3sz2zza/8A8XQ8SYNHTtuG7GoqOMtZwq1hRkntFkbinHnNCN19
xa9EkZJKwVorpDl3RLINLkjL/wB9ewmWpqC0NfVVTwOlmeNu6DgGRMxIjiaxmJILjUn4leIP
N/ExqrW6l5r+8xSAQ0VI1xdHRUUZcYadhIG8RvOkmkwHSzySSbrQ4MbiYZYWAkBEBEBEBEBF
anFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gf
l5zv5X3j4RqVj0ZBWIl5ET/K4v8AGWP31A/Cq/0sv4J/3JX12/8A18H4Vn3QVptn9wY/6Bn9
6QKsM39s/wDnu+6KvUUv+li/BM+5C/Qfmv3QEUGneBfKEk+szFv2k4Tm9X383eL3br/rxKrz
1tPzt5vJ22/WmWkY3cUZaAiAiAil47unazzsxvJt27KPwzMjeXjGNLcQXEilrH0u3MxkzTrw
WFshDOpH/wDBq8QxEN1jGqntnmS2aRWyTGjtrBXVoB2GpnaW00bu3FTl0mB/GG84VhDqetCh
ZMm3riAvUOFwvMhttuLhtFHTvDqyVhw5J6prIccdho3czlJeIz1NUgItXucDdAtsNkMlfiSS
j3+Wp9R1BwrJL6Xrhp1NpMa/ZpOBTIfWlZfYum31akNouD3S46o642ynq4jLl+0H2xq9mLS2
nc0wRu5vvtSYmkHlYJOwVo71hut40S4ZL1VW+bos2X9vtRQ4EB4fVtcKmZvODBRtne14Heym
LaC4KvzqXjl9cWCiyQnEg49xVJ8Cuy4bldlg+WY5mFM5wWeNXMC5h+a4UuOQZCHzjuGWurEl
CTbcLxULMvFHWs45St+ecp3LJ16YXWu50UtNJsxwbKwt3x/KYSHtPM5oPMu66b56vemGfrPq
Hl1xZerNcYKuLaQHOhka8xuw+wkaDHIOdjnA7CrMmK5JWZjjVBllK6T1VkdRAuYCyUlRlHsI
zchDazT0E6wazQsutK0mR9JCsvmrLV0yZma4ZSvbDHd7bWS00oIw7+F5YSMfsXYbzTztII2F
XWciZzsmouS7Vn3LkgksV4t8FZA4EH73PG2QNdhyPZvbj28rXtc0gEYL3w4BdsQEUK3eB7V+
pPc2BuHWxuzptxYhqnqbRo0xlVO2zGnkrTzKDsq8475a6Gt0nleOJrOr61U/S3TCo07uUm9e
ctzYRAnvnUFQXPhw7Ihm6WI/asMI7CrU9bZoV+gWtlLq9ZodzLub6fGctHesudI1kc+OGweM
QGCcchfL4w7bgStARv6om0BEHkcqKyTy/wDuF7PfBrhvoFCFbLiA+XXOPlLcfXMiubcJfzXd
O/Iy0esYVl4YiWwiAiAiAiAiAi6jnmEY9uPiN7hWURCmUt/CciSUkSSfjO9DkSwhrUR9jOr5
SEPMr08y4gtdS1I+3ZDzxmHTfN9BnfK03Q3u3ziRh+xe3kkhkA8KKZhdHI3nY44YHAjHuqum
OUdZdPrpppninFRlu60zopBs343eFFPC4g7k9PKGzQvwO69gxBGINdDdvbDINns8u8FyJHFI
rHu1gT0IUiNc08g1KrbeJxa/cZjKfNJ1M2nUrbM+JBixlpJqhl7WLIVDnzLbsKaqZuyxEgvp
qlmAmp5P5UbjsOA34yyQd68KndxAaH5t4eNVLnpdnBuNXRSb0E4BEdZSSEmnq4sfsJWDvm4k
xytkhcd+NyxqMkrDCAiAi8+q/lSt/GEL75aHw3T8mVPpeX7hy5awfl2i9Nw+eNVpjxvILyiF
WTnPdP11ek5h3B9ZARARY2x/bCgodxM93OSjwrKc6KkhPS3UJLzrpKOnrq1mqhHqo0omSoRy
ZC+g3Vdmky0aSMk5h1PzBf8ATuwaYOPRZVsJqZGxtJ+/1NVUSzOnl7JjjkEMTdoYOkcDjK7D
DGUtEMp5V1fzXrcwGfPGaRRwvlc0f5aioqSnp2UsPKQJZYTUTv2GR3RMIwhaVkkY2WZ0BFp9
zhcwidl8G85MelkjcTM48iLR9kpJvUNUfExYZK4npNtxkzNqHr9lJM1lqTKyG4PB5w9O1pz1
7d5hhJ05ssjJKrEd7VT+FDRA87XYCSpw8GEBhwMzCo8OsQ4uY+G7S/8ARnKVQG6vZjhkiot0
jfoabaye4uH2Lm7YqTHwqgmQBzaeRqjk5EFrd5kseccWtxxyiy9bjjijWta100lS1rWozUpa
lHqZmepmJHuPFjI+Gq4xxgNjbcLcAAAAAKloAAGwADYANgGwKHLqr5ZZ+Mu0zTOc+Z9surnO
cSS5xo5SSSdpJO0k7SVO4IIFacQEXjTf8im/xOV+8OD6aP8A1sP4aP7sL4bn+Tan0vJ9w5VZ
F/Zr/uleWYtPt8EdwfWVFWTw3d0/XX8DyvVS8d2p+Z+6frmx70KnCIfrLv1xyp7lVfriNWEO
pd+T3PHuzQetplJeIzlNUgIuSIz6CLXyB4JDRiTgE5Vzwq+1V9Yx69JH9s3zQmB7CcKvtVfW
MOkj+2b5oTA9hOFX2qvrGHSR/bN80JgewnCr7VX1jDpI/tm+aEwPYThV9qr6xh0kf2zfNCYH
sKJzvMCMrTZ7UjL/ALuzXrL/APysaEsvVmOa61Zx3SD/AJm2+d1igN66v8uad+k7z55bVFyJ
R1BugIgIvMr5r1ZPg2Uc+GRXzIs5hRdBpeiPokNGR+Jotsh8tdRRXOhnts4xgqYXxOHZbI0s
d/A4rkbPc6my3alvFGcKukqI5mHsPie17T9RzQrRdTYs3FVV28cyNi1rYFkyZHqRtT4rUpsy
PxSNDpCrfdbdLZ7rVWecET0lTLA4dh0Ujoz/AAtV5LL95p8x2ChzDRkGkr6OCoYRyFk8TZW4
drBwXsB8C5dYk3V3y202XjV7+4F+uret0S11FfFr59nYWRQTZKUcdiEw622lpUlsjU8tpGqi
6evTLmlOhmputVVUU+ntvbVQ0boxUTSTRQQwmXeLN98jgSXBjiGxte7Bp2cmOv2vHFBotw20
NJVatXV1DU3BsppKeKnnqZ6jodwS7jIWOa0NMjAXTPjZi4De5cNAdy+8eddakV+02FnFWolt
t5Jma2nnWyPzJOxcdrnlsE4XWlT0txJfsmj6hv8A6adW/DFLHcNW72JWDAmjtoc1p/kyVkzQ
7DmIigaftZRyqJrWnrkZ54ZrToFlswPcC1txvBa57ebeioKd7ow77Jjpqp7ccN+A7Qo4c3z/
ADLce8eyPOMissjt3iNJSZ73E3GZNRqKLAiNk3DroaFHqllhttsj6dNTMSP5IyDk3Texsy3k
a3U1tszDjuRNwL3YYb8shJkmkPPJK57zyY4bFDdqbqxqNrJmeTOGpt3rLxmCTZ0k78WxsxxE
cETQ2KniBJIihZHGCSQ3Ekrp47eseICICICICICICK1OKqyvdICICLlPWXkl5Y9X+Ae4V5b4
Q7qrM7t+6tub8IWae2SyFmrST5KcseT1u9ZwqlDxA/LznfyvvHwjUrHoyCsRLyIn+Vxf4yx+
+oH4VX+ll/BP+5K+u3/6+D8Kz7oK02z+4Mf9Az+9IFWGb+2f/Pd90Veopf8ASxfgmfchfoPz
X7oCKDTvAvlCSfWZi37ScJzer7+bvF7t1/14lV562n5283k7bfrTLSMbuKMtARARdgxTGrTM
smoMTpGTkW2R28CngNkRmXhM+Q3HQtzTU0ss8fGtXUlCTM+ghwGasy2rJuWa/Nl8f0dottHL
UzO/kRMLyB2XOw3WjncQBtK7ZkPJd81GzrashZajMt+vFfBSQNwJHSTyNja52HIxu9vPdyNY
HOOwFWXsHxGrwHD8awulQSazGaaDURlaaKf8EZSh+Y70nq/Ok8bzh+K44Zis9njN91z/AJxu
edr2cbpdK2WoeOZvSOJbG3+TEzdjYOZrAFdT0w0+selGndl02y23dstlt0NJGcMC/omAPlfy
/fJpN+WQ873uPOu0jqy72gIvW2VLTXKWUXFRV2yI6lLYRZ18SwQwtaSStbKZbLxNKWkiIzTo
ZkQ5K23m8WZz32erqqR8gAcYJpIS4A4gOMbmlwB2gHEA8i4S9Zay5mRkcWYrfQ3CKFxcwVME
U4YXDAlglY8NJAAJbgSNhXqfUPhP6G4p7HKb8CHK/pvnX883f1bU+irr/wCy7TL4uWH3vpPQ
U9Q+E/obinscpvwIP03zr+ebv6tqfRU/Zdpl8XLD730noK7BEhxK+MzDgRY0GHHTwR4kNhqL
FYRxGrgZjsIbaaTxKM9EkRamOAq6urr6l9ZXyyz1khxfJI9z3uOGGLnuJc44ADEknALt1vt1
vtNFHbbVBDS26Fu7HFCxscbBiTgxjA1rRiScGgDEkryB86+1ARa9c0e1hbt7M5TQRY/b39Sz
6qMX4Ukbp3VK268URroM+K1gLfi6dHS8R+INhuFvVQ6R60WrMFVJ0eX6t/iNdt73xapLW9I7
tQSiKfHsRkc61D45dC26/wDDhfcqUUPS5roI/bK2YDF3jlG1z+iZsO2qgM1KOTbMHfYhV3jI
y6DIyMugyMtDI/GMvEMhYj7m0KoEQWnA7CFwC8IPI5UVknl/9wvZ74NcN9AoQrZcQHy65x8p
bj65kVzbhL+a7p35GWj1jCsvDES2EQEQOTaeRFovu3zuYhtzuvj+A1sZi+pa+0OHuZfsLW8V
ITyVRyhUpMr4Jk+nkLS/N140kls46S7U1G3vVpFwQ5w1H0nuGfrlI+gvdRS9JZaR4DTUlpD+
kqd4YxxVLAYqbDdJLhUP+9BofFzr/wBZrp9o9rzadKbNDFdct0td0OY65hL/ABMPBjENHuHC
WekkImrMQ5oEbqRg6cvdDvBElxbCJFnwZDMyDOjMTIUuM4l2PKiSmkPxpLDqDNDrL7K0qSoj
MjSZGNHaukqqCrloK6N8NdBI6OSN4LXxyMcWvY9p2tc1wLXA7QQQpOrfcKG7W+C62uaOotlV
CyaGWNwdHLFI0PjkY4YhzHscHNcCQQQQvIHzr7EBFqZzc8vrW9uBKnUkZv8AWFh7MmdjTqUo
S7cRDLtbDGH3D01TOJHHFNR6NykkWqUuOGe2vCLxBy6I59FDfJXfs7vL2RVrSSW08ngw1zR2
Ysd2fDa+AuO10cYGgXWB8JMHExpW66ZZhb+1zL0ck1ucAA6riw3p7a92zETAb9MXHBlS1oxY
yWUmA91p1h11h9pxl9lxbLzLyFNusutqNDjTrayJbbja0mSkmRGRloYnxilimjbNA5r4XtDm
uaQWua4Ytc0jYWkEEEbCDiFVHqKeeknfS1THxVMTyx7HgtcxzTg5rmkAtc0ggggEEYEYr8x7
r8kBF59V/Klb+MIX3y0Phun5MqfS8v3Dly1g/LtF6bh88arTHjeQXlEKsnOe6frq9JzDuD6y
AiAiAiAi6VuJn2PbYYZe5xlEko9TRQ1PrbSpJSZ8tZ9nBq4KFGROzrGUpLTaeojVqeiSMy7r
p3kDMWqGc6DIuVYukvFfMGAnHcijHfSzykeDFCwOe89gboxcQDjTWDVfKOiGnF01OzxMIrBa
6cvLQQJJ5T3sNNCCRvTVEpbFGOTF284hjXOFc/dLcnId2s5vM6yV3in3EjWPDQta4tTWM6or
qiCS+lMSBH0SR6Ea18S1eaWozsZ6W6bZd0kyNQZDywzC30cffyEAPqJ3bZqiXDlklfi48zW7
sbe9Y0CnZrprPm7X/U+6ao50fjdLhN97ia4mKlpmd7BSw48kUEeDQcAXu3pX4ySPJ2H5DflH
43+IMt9BJA1449Pm23L3Rt/rlq2/6qr541n9yrp6ykU7wgeVp9AReNN/yKb/ABOV+8OD6aP/
AFsP4aP7sL4bn+Tan0vJ9w5VZF/Zr/uleWYtPt8EdwfWVFWTw3d0/XX8DyvVS8d2p+Z+6frm
x70KnCIfrLv1xyp7lVfriNWEOpd+T3PHuzQetplJeIzlNUgItU+defPrOXLNplbNl10xqfiR
Ny4Ml6JJbJzKqhtwm34623UEttRpPQy1IzI+gbW8E1BQXPiPslHcoIaijdT3DGOVjZGHChnI
xY8OacCARiNhAI2rQ3rLrtdbHwc5luVlqaijuLKq1BssEj4pGh10pGuDXxlrhvNJacDtBIOw
qC31c5t+mOV+yK4/DBOp+hGSfzNafUdN6Equf7U9TvjHffV9V6Knq5zb9Mcr9kVx+GB+hGSf
zNafUdN6En7U9TvjHffV9V6Knq5zb9Mcr9kVx+GB+hGSfzNafUdN6En7U9TvjHffV9V6Knq5
zb9Mcr9kVx+GB+hGSfzNafUdN6En7U9TvjHffV9V6Knq5zb9Mcr9kVx+GB+hGSfzNafUdN6E
n7U9TvjHffV9V6KvVWd3dXRsquLi1tlRyWmOdnYS55sJcNJuEyct502icNBGrh010LXqHK22
yWWzB7bPR0lI2Qgv6CGOHeIxw3uja3ewxOGOOGJw5VwF7zRmXMro3ZjuNdcHQhwjNTPLOWB2
BcGdK926HYDe3cMcBjyBerHJrgkBEBEAHA4op+NhN99rlbL7YtZFuVhFReQcOp6qyrrbKKeD
YxpNPHKqMpUSTLQ+ytxMMllxERmlRH1HqIB9fNBtUma1Zoky7lq+VlinvNRPBNBRVEsL2VDu
nBZIyMtcAZC04E4EEcoVsPhT4qNDpOG3JMGb855Zt+ZqXLtJS1FPVXOjhqI5KOPxU9LFJM2R
hcIQ8BwBLXB3IQVlv9emynvt7b+zKh/DhiP9hWtfxRzJ73VXoS2A/ej4av8AmBk334oPR1Ed
z67jUOe7rUEbFr2qyGixzDocZFjS2Eazr12dnYT585LcqI47HU43H8HSsiVqk06HoZCXLgJ0
5v2QdJ7hUZpoKq3X25XqR5hqYnwzCGCGKKIlkga8Nc7pXNJGBBxGIKr89avrFlXVXXi00eRr
pQXfK9ny7DGKijqI6mA1NRPPPOGywuewubH4u14DsWlu64AgrR0bxKMJARARARARARARARAR
WpxVWV7pARARcp6y8kvLHq/wD3CvLfCHdVZndv3VtzfhCzT2yWQs1aSfJTljyet3rOFUoeIH
5ec7+V94+EalY9GQViJeRE/yuL/GWP31A/Cq/wBLL+Cf9yV9dv8A9fB+FZ90FabZ/cGP+gZ/
ekCrDN/bP/nu+6KvUUv+li/BM+5C/Qfmv3QEUGneBfKEk+szFv2k4Tm9X383eL3br/rxKrz1
tPzt5vJ22/WmWkY3cUZaAiAika7u/awr7N73dOyjEuuwmMqooVuII0OZNdR1okvtGZGRrq6R
xZH4qVS0GXSQjk6xLVP2hyPQaVW2TC43yUVFUAdooqZ4LGu7U9SG4dltO8chUxnVBaFDNOpt
010vMO9aMtQmkoS4AtdcayMiR7cQe+pqNzwRsINXE4HEKY0Q4qxcgIgIgIgIgIgIgIgIuS6O
keCARgeQoDgcVX25vdqy2r3ryKLBjeD47lajy/HSQk0stRbd55VhAa60pKtt0PtpQX2LPZ+O
QsF8IWqh1V0St1XXS9JmO0j2vrMTi4vp2tEMruf79TmJ5J5ZOk7BVSXrCdCRoVxK3ihtkPRZ
Pvx9trfgCGNjq3vM8DeYCnqmzRtYD3sPRE4BwWsA2fWj6DyOVFZJ5f8A3C9nvg1w30ChCtlx
AfLrnHyluPrmRXNuEv5runfkZaPWMKy8MRLYRARaM87nMFfbRYvUYjiCHoWS57FtCPJErSlV
FTwVRo8060iPtCuJqphIbe6CjoJS0/dOA070cEPD7l/V7NFZm/OJZPlnL8sH+SIJFVUyh74h
NzeLRiMufHyzOLWO+974dF31mvFtmrh9yPb9P9PWyU2dM1wVP/qIIBoaSExxzGnwO8KuYyhk
cuwQMD5GffTG6OEBSlLUpa1KWtajWtajNSlKUZmpSlHqalKM9TM+kzE4DWta0NaAGgYAAYAA
bAABsAA2ADkVYuSR8rzLK4ukcSSScSSdpJJ2kk8pKlh5COYXwyOjY3LpxeFRG35O3s6U6fFI
iIJcidiprWfmnIiSVIhl4rXaNloSG0nE5x9cPPidQ7XXKMH+Vmc1l3iYNjJDgyKvwHI2Q7sV
SeaTo5TtfI4T4dVJxeC4UjeGDUGqHj0DHyWCeV22SIYyT2wk8rohvT0g/uumhGAjhYZRBF0p
yEBEBFEHz5cu/qftHN68QgcNHey22s6hRkeYq76SokR79LaC0bhXjhkiQehEiZoozM3+iX7g
L4iP0htTdEs3z432ghLrXK87Z6RgxfSEnllpR30Q5XU+LR/Yba9PWp8IH6JXx/Erp7S4ZZuk
7W3uGMbKaukODK4NHgw1rsGznYG1ZDySarvY1BJWoW0BF59V/Klb+MIX3y0Phun5MqfS8v3D
ly1g/LtF6bh88arTHjeQXlEKsnOe6frq9JzDuD6yAiAiAidBamZkRERmZmehERdJmZn0EREH
114JABc4gNA2k8gHZUGPOhzD/rbzL1H4xONzb3Cpj7UV1lX3DI8hQS4069M0no9CjFxMQusu
zNbpfu2hTo8F3Dv+yLJf6Y5og3dRL5C10jXDvqOkOD4qXb4Mj+9lqeff3Ij/AGO2rt1kfF8e
IDUb9neSKkv0jy1UPZE5h7y4V7cY5q04bHwxjegoztHR9JM04VGDdJhuwoz1uTyG/KPxv8QZ
b6CSBpvx6fNtuXujb/XLVI31VXzxrP7lXT1lIp3hA8rT6Ai8ab/kU3+Jyv3hwfTR/wCth/DR
/dhfDc/ybU+l5PuHKrIv7Nf90ryzFp9vgjuD6yoqyeG7un66/geV6qXju1PzP3T9c2PehU4R
D9Zd+uOVPcqr9cRqwh1Lvye5492aD1tMpLxGcpqkBFqpzq11ha8ueawauBNsprs/Ejah18V+
bKdJvKqhxw248Ztx5ZNtpNStCPRJGZ9A2s4KLjb7VxHWSuulRBTUTae4B0k0jIo2k0M4GL3l
rRiSAMTtJAG0rQ7rLLNd7/wd5ltdipamtuclVai2GCJ80rg26UjnFscbXOO60FxwGwAk7AoM
f1f55+hGX+xm6/AhOj+nuRPz5ZvVtL6Kqu/7JNVfizmD3urPQU/V/nn6EZf7Gbr8CD9Pcifn
yzeraX0VP2Saq/FnMHvdWegp+r/PP0Iy/wBjN1+BB+nuRPz5ZvVtL6Kn7JNVfizmD3urPQU/
V/nn6EZf7Gbr8CD9PcifnyzeraX0VP2Saq/FnMHvdWegp+r/ADz9CMv9jN1+BB+nuRPz5ZvV
tL6Kn7JNVfizmD3urPQU/V/nn6EZf7Gbr8CD9PcifnyzeraX0VP2Saq/FnMHvdWegrrMqJKg
SX4c6NIhTIzimZMSWy7Gkx3UHotp9h5KHWnEn1pURGQ7LS1VLXUzKyiljmo5GhzJI3Nex7Ty
Oa9pLXA8xBIK6TX2+vtVbLbrpBNTXCF5ZJFKx0ckbhytex4DmuHOHAEdheOP3XyICLueH7dZ
3uC5PawfEr/K3KtEdyxRRVsixVCRLU8mKuSUdCzaS+qOsk69fAfjDpmcNRch6fR08uebvb7T
FVOe2E1UzIRKYw0vDN4jeLA5pdhybw7KyRp3o9qlq3LVwaY2C636ahbG6obRU8lQYWyl4jMg
jB3Q8xvDceXddhyFd4+Ldv57z+4HsZsv4AdI/eS0B+OWXvVsX9ZZQ/c04rv+Xubfe6o/qJ8W
7fz3n9wPYzZfwAfvJaBfHLL3q2L+sn7mnFd/y9zb73VH9ReLP5fd76qBNs7LanOoNdWxJM+f
Nk47YMxocKIyuRKlSHVMkltiOw2pa1H0EkjMfVQcQWh11r4LZbc2WGe41MrIoo2VcTnySSOD
GMY0HFznuIa0DaSQFx924SeJyxWupvl5yJmiltFHTyTzzSUE7Y4oYmGSWSRxZg1jGNc5zjsD
QSeRYeGYFrugIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwh
Zp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEvIif5XF/jLH76gfhVf6WX8E/7k
r67f/r4PwrPugrTbP7gx/wBAz+9IFWGb+2f/AD3fdFXqKX/SxfgmfchfoPzX7oCKDTvAvlCS
fWZi37ScJzer7+bvF7t1/wBeJVeetp+dvN5O2360y0jG7ijLQEX9ttuPOIaZbW666tLbTTaT
W444tRJQ2hCSNSlrUZERF0mZj1e+OJjpZXBkTQS5xOAa0DEkk8gA2k8wX6QwzVEzKena588j
g1rWglznOOAa0DaSScABtJ2BWOeXjbBvaLaLEcOW0lu2RCK3yVaS807kduSZdmlav2ZQjUmK
g/8ABsJFcPiH1Qk1f1evGc2OLrQ6fxeiB5G0dPjHAQObpAHTuH28rlcf4QtEYuHzh9y/p1LG
1l/bTeNXEjldcKvCWpBP2XQktpmO544GLNYwotl0BFrhvzzN4Ry/yMchZJW3l5Y5IzPlx4FC
Vep+HBgrYZ8MmHYTIaENSpDxoa4TUajaX9qNj9BeGPPHEDT3Kuy1VUNDbrY+KN8tV027JLKH
O6OPoo5CXMY0OfjgAHs5S5abcVXG1plwl1dntmc6K53O73mOeVkFCIC+GGFzGdLN08sQDZXv
cyLdLi4xS8m7t17+cj2q/QTcL/k436djYT6NvVf8/Zd/+c9jLUb6ZfQj4rZt8y3+zE+cj2q/
QTcL/k436dh9G3qv+fsu/wDznsZPpl9CPitm3zLf7MT5yPar9BNwv+Tjfp2H0beq/wCfsu//
ADnsZPpl9CPitm3zLf7MT5yPar9BNwv+Tjfp2H0beq/5+y7/APOexk+mX0I+K2bfMt/sxbm7
T7nY9vDgtRnuMolMV1qqYwuDP7ArCumwJTsSVCmpjuvspeQpsllwqMlNrSougxpnqxphmHR3
PdZkHM5ikuVII3CWLe6KaKVjZI5Yi9rXFpBLTi0EPa5p5FI9oJrdlHiI0vt+quSmzxWeuMrH
Qz7gnp5oJXRSQzCNz2B4LQ8briHRvY8HByyMMcLMiAi0c59drPVvtEWY18YnL3bWU5bmpCCN
57GZ/Yxr9jUi4jRENtiYep6JRHXp1mN5OAjVP9B9Xzky4SbthzNEKfAnvW1sW8+kd2MZMZaf
tulZ2Aov+tX0LGp3D6NRbTCH5pyXM6rxaAXvt0+5HXMxwx3Yt2GrOJwayCTAd8VB2JxVWFQe
RyorJPL/AO4Xs98GuG+gUIVsuID5dc4+Utx9cyK5twl/Nd078jLR6xhWXhiJbCICKJLvLfzi
2m/EeVeiFQJb+rQ/VvN3p+g85qFX+66f9cMg+5lz8/pFGKJOlCMvYVVpY0dnX3NRMfrrWqmR
rCunxVm3IhzYbyH40llZfYuMvIJReJ0D4Lpa7de7ZUWa7wx1Nqq4XwzRPGLJIpGlr2OHOHNJ
B/g2rlrDfbxle90mZMvVMtHfaCpjqKeeJ27JFNE8PjkY7mcx7Q4dsbVYX5bt8K7fXbqFkHEz
Hymp7GqzOqa0T4JcIa1TOjta8Sa25aQb7B9ST42tTU2oxXm4ktDbjoRqNNl7B8mVavents7t
vSU5dtie7kM1M49FKOUjclwAlCt38GfE9aOKTR6mzZjHFnm37lLeKZuA6KrDcRPG3HEU1Y0G
aE8jT0kG850LytgBr8ttUBF6q9o6nJqa0x6+gsWdNdQJNbZwJKeNmVCltKZfaWXQaTNKtUqI
yUlREojIyIxytjvl2yzeaXMNhnkpb1Q1DJoJWHB0ckbg5rh2do2g7HAlpBBIXA5oyxYM65br
so5qpYq3LdypZKapgkGLJYZWlj2nnGw964EOa4BzSHAEV4uYbZS22L3EsMXk9tKoZnHaYjcu
IMk2lE86omkOrIiR541q/uEpJafdEksiJDiNbEHDzrZadddOqfNVLuRX+HCC4UwP9hVNaC4t
HL0Mw++wOP2BLCS+N+FQbi84ab9wu6wVeRq3pJ8q1ONTaqxzcBU0T3HdDjhu+MU5+8VLRh98
aJA0Ryxk4KGdFq4vPqv5UrfxhC++Wh8N0/JlT6Xl+4cuWsH5dovTcPnjVaY8byC8ohVk5z3T
9dXpOYdwfWQEQEQEUfnPNzD+oLGlbVYnONvMcvgGd/Miu6P49i0klNraJaD4mbLIEkptH7Ju
KS19BraUJBeBfh3/AE+zMNV82wb2TLPUYUkb297WV7MHB2B2OgpDg932L5+jZtDJWqJLrQ+L
79lOSzoRkGq3NRMw0pNdNE/B9BbJMWuZi3ayprxvRs270dMJZMGukgeoWxNITicTyqtkgIty
eQ35R+N/iDLfQSQNN+PT5tty90bf65apG+qq+eNZ/cq6espFO8IHlafQEXjTf8im/wATlfvD
g+mj/wBbD+Gj+7C+G5/k2p9LyfcOVWRf2a/7pXlmLT7fBHcH1lRVk8N3dP11/A8r1UvHdqfm
fun65se9CpwiH6y79ccqe5VX64jVhDqXfk9zx7s0HraZSXiM5TVICLkjMukj08geCA4YEYhO
Rc8SvtlfXMevRx/at8wJieynEr7ZX1zDo4/tW+YExPZTiV9sr65h0cf2rfMCYnspxK+2V9cw
6OP7VvmBMT2U4lfbK+uYdHH9q3zAmJ7KcSvtlfXMOjj+1b5gXkE48qrk8zPygN3vXzd/fAsc
8MoA4fMnAcntDTfcqnLxr/Oz1B8qK3zxYMGc1q8gIpQ+7P8A5X3g/FeF/feRiLzrMvyPk703
cvOqNTi9Sr+sGofpKz+e3BSyCJlT64lATErHO8XuRbp/BzmvtbshkbR35Xcq+Udt9eQrDnEU
f/8AnzPfkdefg+oVZ4WZHeEe6qVCDwiAiAiAiAiAiAiAitTiqsr3SAiAi5T1l5JeWPV/gHuF
eW+EO6qzO7furbm/CFmntkshZq0k+SnLHk9bvWcKpQ8QPy8538r7x8I1Kx6MgrES8iJ/lcX+
MsfvqB+FV/pZfwT/ALkr67f/AK+D8Kz7oK02z+4Mf9Az+9IFWGb+2f8Az3fdFXqKX/Sxfgmf
chfoPzX7oCKDTvAvlCSfWZi37ScJzer7+bvF7t1/14lV562n5283k7bfrTLSMbuKMtARbe8l
G1hbkb1VNhPjdvjuANoy627RBKYenRXkox6Avi1San7XheNJkZKajOENQ+NjVQ6a6J1dvoJd
zMeYXG30+Bwc2J7SayUc4DKfGPHmfNGpCOrR0KGsvEpQXa6w9LlHKbRdareGLHTRPAoIDjsJ
fVbs26QQ6KnlCnq6+kQJAADAcitZcu1ARP7JF45n0EReKZn4hEB2BO7yKu3zQ7n/AK2N6Muy
KM+b1HXyvU1jWiuJvzjoluRWZDXSZcFlMN6X/wDj/UFifhe0w/ZNorZ8uVMe5faiLx2t2bfG
qoB7mO7cMfRwf+6VPzji1u/b3xJZgzdRy9Jlijn9rrdgcW+JURdG2Rm097Uy9NVf+/w5lr4N
glqQgIgIgIpM+7n3QOvyLKdpbGRpFyGOrKcbQtR6JuaxlDFzEZIz0Nc+pS29pp0FCM/FEZnW
NaX+2OXLVq5bo8aq3SChrCBtNNO4uppHdqKoLo8T+MNHMpr+p21wNozffNAbxNhQ3eI3O3Nc
dgrKZgZVxMGO109KGS4YbBRuPK5S6CIlWC0BF4s+DDtIM2ssI7cuvsocmBOiulxNSYcxhcaV
HcT+yQ8w4pJl4xj6qGurLXXQ3O3SOhuFNMyWJ7Tg5kkbg+N4PZa5oI7i4+62u3Xy11Nku8TK
i01lPJBPE4YtkhmY6OSNw52vY5zSOwVWv3j26mbU7mZfgcwnDRR2zyK2Q6Rkc2klEmZSzSMy
IlHJrZDRq01Il8RdZGLKmjuotHqxpnZ8/Ue6H19I0zMH/hVMeMdTF2tyZrw3HlbunkKpg8Rm
j9x0G1qzDpZcA8x2yveKeRwOM1HLhNRzY8hMlM+NzsMQH7zccWlYyGTByrCask8v/uF7PfBr
hvoFCFbLiA+XXOPlLcfXMiubcJfzXdO/Iy0esYVl4YiWwiAiiS7y384tpvxHlXohUCW/q0P1
bzd6foPOahV/uun/AFwyD7mXPz+kUYok6UIyAizty8b12uxm4tdlEftpVBN4KvLqdtR8NnRP
OpN1bSDMkHY1q/u8ZR6fdEmgzJDi9cF8Q+idq1105qMq1O5FmCHGe31Dh/YVTWkNDjy9DMPv
U4H2Dg8AvjZhtJwhcS194XdYaPPFH0k+VKnCmutI07Kmie4Fzmtx3fGKc/f6Zxw79pjLhHLI
DYdpLqqySnq8gopzFnTXUCNZ1lhGXxsS4UxpL0d5s+gy4kLLUj0UlWpGRGRkK717st1y3eKr
L99gkpb1RTvhnieMHRyxuLXtPcI2EbCMCCQQVb5yxmWw5zy7Q5tyvVRVuXLlSx1NNPGcWSwy
tD2Pae20jEHBzTi1wBBC9oOLXOoCLAXMdsfW77bdzcdWTMbJ6vtbXDbZ0iT4Fcoa0OHIcIjU
VZcNoJmQXSSfMOaGptIz9w4a5XPQjUWHMbOklyvVbsFyp27elpi7HpGN5OnpyelhPKe/ixDZ
HLU7jI4YrLxSaQVOUJBHDnag36q0VTsB0NWG7YXuwxFNVtAhnG0N+9zBrnwsCrz3FRZ4/a2N
HdQpFbb1E2TXWUCUg25EObDdUxJjvIPqW06gy6NSPrIzIWGrRdrZf7VTXyyzx1NorIGTQysO
LJIpGhzHtPYc0g9kchwIIVQ7MWXr3lO/VmWMyU0tFmC31MlPUQSjdkimicWSRvHZa4EbMQeU
EjAr+Kr+VK38YQvvloe90/JlT6Xl+4cvWwfl2i9Nw+eNVpjxvILyiFWTnPdP11ek5h3B9ZAR
ARYk3t3dotk9vrfNrk235LKfAsfpzc4Hb2/koWcCub080TJGg3ZCy/co7a1dJkRHlvRHSG/a
26hUeSLLvR07z0tXUYYtpaRhHSzO5t7aGQtPhzPY3kJI1/4meILK3DTpJcNS8xlktZGOhoKQ
uwfW10jXdBTtw2hmwyzvGPRwRyPAJDWmutl2V3uc5LdZdks1dje3896xsZS+glPPGXC0yjUy
ZixmkpaZbLzLbSEpLoIhYsyllWxZHy1RZQyzA2msNvp2wwxjma3lc4/ZPe4l8jzte9znHaVT
11Az5mjU/Oty1AzpUuq80XarfUVEp2YvedjWN2hkcbQ2OKMd7HGxjG4NaAuuDsS6egItyeQ3
5R+N/iDLfQSQNN+PT5tty90bf65apG+qq+eNZ/cq6espFO8IHlafQEXjTf8AIpv8TlfvDg+m
j/1sP4aP7sL4bn+Tan0vJ9w5VZF/Zr/uleWYtPt8EdwfWVFWTw3d0/XX8DyvVS8d2p+Z+6fr
mx70KnCIfrLv1xyp7lVfriNWEOpd+T3PHuzQetplJeIzlNUgIgIgIgIgIgIgIgIOVVy+Zn5Q
G7vr5u/vgxY34Zfm+ZO9wab7lU5uNf52eoPlRW+eFYMGclq8gIpQu7P/AJX3g/FeF/feRiLz
rMvyPk703cvOqNTi9Sr+sGofpKz+e3BSyiJlT6oCLHO8XuRbp/BzmvtbshkbR35Xcq+Udt9e
QrDnEV833Pfkdefg+oVZ4WZHeEe6qVCDwiAiAiAiAiAiAiAitTiqsr3SAiAi5T1l5JeWPV/g
HuFeW+EO6qzO7furbm/CFmntkshZq0k+SnLHk9bvWcKpQ8QPy8538r7x8I1Kx6MgrES/aOtL
chhxXQlt5pajItT4ULSo9C8U9CH5Ttc+CRjfCcxwHdIIC+ikkbDVRSv8BsjSe4CCVOi3z6cu
iWmkHeZNqhptB/8AhOy60oSk/wDhIQWScBHEc6VzhQ2rAuJ/KEHOSVaNg61bg/jgZG653nea
xoP/AKZUcoAC/v4+3Ln/AD5k3sTsh6fuDcR/4javfCBfr9Kzwe/nO9e9lQnx9uXP+fMm9idk
H7g3Ef8AiNq98IE+lZ4PfzneveyoUX/NpufiW7u7j2YYVJmS6ReN0Val2dBern/C4KZRSEnH
f+6ElJulorqPxBKFwlaX5u0g0gZk3O8UEV9bc6uctilbMzo5THuHfZsxO6cRyjnUHnH5rfkD
iC4gJNQtNpqifLTrPRU4fNC+B/SwiTpB0b++wG8MDyHmWONj9m855h94ts9idsoldP3E3czO
kwLCoVvZM01XKyPIJSYdaxYWz6VsV0VbyvNvLI0oLpMhsbcK6C20UtfVEinhYXuwGJwAxOA5
1ppQUU1xq2UcH9rI4NH1SAOXDnI51N//ALr93uXvabL/AOnbFvwQdD/arlH+8m/w3fxLuf7O
b92G+az+upMOUfuAOfjY3biVAyTCNsU5pktu9aZCcPdSkltR48Tih0ta3Lbhkh9uPFJb56ak
TslZanoIzOLrKep+uWpEVflqCnOSrZRtgpOkqGxue+TCSpmdGQS0vk3YxjtLIWHZiprOr91w
4cuGDR2e15yrbg3Ui9XB9TX9DQyStjjixho6dsrXBr2xx70xwxAkqJGgnDFbU/M689P6Hbef
6Taf8EGqv7r2r/4rQ+qmf1Vvb9InwufnG8e9sv8AXWOc+7rfnxwKtftC2Em51HjIU46xt1me
A39kpKSMzKPU2GTUdlLWZF0JaaWoz6CLXQfbScKWr1W7c6O1xn+XWMaPN3MP4V8FX1kPC9Sj
FtZfZP5lrnP1nFQjc4m919sLjWYbb5xthvXs9u9dU0qqx+j3W2tyrb2QtNgpMGdcVczIIcaH
aMQILzjrT0Rb7S3CRwqMj1GetE+CHUj9pFmvWeGWl+RqOsZUVJgrYakvEGMscPRx7SJZWsY/
HDBhcT2FrpxHdZ3otWaLZisWlVRev2j3G3SUtJ09vnpREagiCWo6SXAMMEL5JIjgd6VsYGw4
iBMTPk4nE8qrgoPCICICICLuG3+ZWW3mb4tm9SZ+H4zdQbVpslcJSWo7peFwnD/wM+Gpxlfj
ocMdQ1AybbNQ8kXXI94A9r7pRSwOOGJY57fvco/lRSBkjf5TAsiaSaj3nSHU2x6m2An20sty
hqmtxwEjWOHSwuP2k8RfC/sse4KalPPxy6KSlSrnJ21KSlSmzxSxUbalJIzbNSTNKjQZ6GZG
ZHp0CFR3ALxHNcWiitTgCQD7YQjEDnwIxGPLgdo51ZTj61vg/fG177jemPLQS32snJaSMS0k
HAkchIJBw2Ejaufj7cuf8+ZN7E7IeP3BuI/8RtXvhAvf6Vng9/Od697KhPj7cuf8+ZN7E7IP
3BuI/wDEbV74QJ9Kzwe/nO9e9lQtAOc3dbZreSzxTMdvbKydyKBDk0WRM2NHKqkSqlpaptTM
KQ+RNrdhPvPtKIzNRocT4iBv/wAGelOsujFpu+T9RqakZlqeZlVSPhq45zHO4COojLG7WtkY
2KQHkDmO53qJrrHNdeHbiPv1g1B0fq62XOdNTvoa+OailpxLTNcZaWUPeN1z4XvmjcNrnNkj
w72NdX2G5DedTmgitWPL7ysb57rUjy0obyjGNvb08MNSlcJf+NbKNX4kREfXrN6BuHX5hsdq
du3CrgiePsXPG9/Rx3v4FHDRWG73HA0kEj2HnDXFv1SAQD2jgrafLB3O3P3YbT7a4/lm09Jt
XOosMxuls0bhZ/iiXWJtdVxoksiiYXPzOWpDbzatDUhJqLqEIerfDpqPmzVnMOZbR7XOslzv
VZUwyOqcPvU073xl7BGXtcWkYtwJB2FWUtBePPh/080Fynku/wAl7OaLJlu30VRDFQEjp6al
jilEcr5Y43tD2HB+8ARgQpBcO7iDdOYppe4G/uB4+0fCbzGH4nf5W+jXTiQiTczsRZNReP2R
lqPgtfB5mKUg3q9UcDecQwyTHzXuhH8C8Zj607ItO1zcpZTutXIMcHVdVBStPbLYWVZw/wB4
FdQ55u7A2e5LeTTebmVlbpblZpc7TVePX8xtyooYlL5zS8toaK7e84KyBKtX1xoFut5JlP0a
Js1KJREZDtdbwZmrtT6HJ1dPXZ0kcwQMndDT07u+BkDjuuLT0e8W4yYbwA24romVutLqZc50
0motmoLRpkGy+MyUraqsrGHo3dAWYyMa4dP0bZAIMdxzjswxVH/nT3x2+3tuMAm4DNsZrGP1
d7FszsauTVqbeny656MTSZHS8SkRl6mXQXR443d4K9DNQtELNmCi1AgpYZ7jV0skPQ1DJwWx
RzNfvFngkF7cAeXb2FoN1k/E/pLxM5hypctKamsqaa00VbFUdPTSUxa6eWnfGGiTw8RG7EjY
NnZWkY3cUZaAiAikJ5Qebep2mp7TAdzJVmvEGjcs8VnwobtnIppr7pHYU6o7R9sdbPUs5DZp
1Jl8nNS0d1THvxf8I131bvFLn/TGKlGcXAQV8UsjYGVMTW4Q1Ae4bvTRACJ4O2SIx7cYu+l0
6vXrAbBoHl2u0p1qnrXafM3qm2TwxOqJKSZ7wZ6QxtO/4vOXGeMt2RTCXEET4s3R+Pty5/z5
k3sTshpZ+4NxH/iNq98IFJN9Kzwe/nO9e9lQnx9uXP8AnzJvYnZB+4NxH/iNq98IE+lZ4Pfz
neveyoT4+3Ln/PmTexOyD9wbiP8AxG1e+ECfSs8Hv5zvXvZUKPTm8zzYrde7rc/2xsrJvLZP
Z12WV03H5tZHuIzDBpgXiJLpdiVlEQ2mO8k+l5rszLQ21cUhvCFkLXjSex1On+qFLSOyjFjN
QTRVkU76d7nYy0pY3vuhkJM0ZGyOTpGkYSDdiH6wjVPhc15zNR6saJVlYzP027T3WnmoZqeO
rjYwiCtEjhueMRNa2nlB2yxdC4EGF3SadwHUMToT7pmTbMuM84ZFxGSG3kLWZF4pklPUNxK6
J89DPBH/AGj4XtHNtc0gbe6VHZaaiKkulNVTEiGKoje7AYnda8E4Dn2DkU5/x9uXP+fMm6i/
/Sdl4wgu/cG4j/xG1cv5wgVov6Vng9w/Kd65PzZUJ8fblz/nzJvYnZB+4NxH/iNq98IE+lZ4
PfzneveyoXPx9uXP+fMm9idkH7g3Ef8AiNq98IE+lY4PfznefeyoUXvNHv8Ay9989VNgrlxs
Gx0nq/D6yQRtLUwtSfDLuawRmlFjcONpMyPU2mENt9aVGqUPhb0ApNBsgihrxFLnu4ls1xnZ
3wDgD0dLE/DbDTgkA7BJK6STkc0CDzjl4srhxT6quuNrdPDpfZw+C000neksJHTVszMSBUVb
mtcRyxQshi8Jj3O1mGzC0oQEQEWxnKtuRi20+8dNmmZSJcWihVOQRH3oUJ6wkE/YVj0WMlMZ
j7opKnVkRn1F4o1z4qtNs1as6M1uSsmRwy3+espJGNllbCzdhma95L3bAQ0bBz8gW4vAjrNk
bQTiKt2pGos08GV6agronvhhdO8PnpnxRgRs74gucATzcp2KU74+3Ln/AD5k3sTshFh+4NxH
/iNq98IFOr9Kzwe/nO9e9lQnx9uXP+fMm9idkH7g3Ef+I2r3wgT6Vng9/Od697KhfjJ58+XV
2NJaRd5Nxux320a4pZEXE40tCdT8TpMftTcBPEbHUxSvobVuNkYT/wCoQcgcCf4AvmretU4Q
J6KaCO53npHxPaP/AEyo5XNIH8JUFqj1Uoy6jMz+uYnUGxoB5cFVweQXEjkJK/keV6qQbkv5
idstksdzmuz2dbRJV9dVE6uTW08mzQuPDgSo7ynVsGRNKJx0tCPpMhHzxpcOup+t+YrDcsgQ
Uc1Lb6GoimM1SyAh8kzHtDQ8d8C0HEjkOxS4dW5xf6KcM+UMz2fVSqr6euulypZqcU9JJUAs
ihkY8uLNjSHOGAPLyhbp/H45dP55yj2KWH9+NK/3BeI78StPvhD/ABKSj6Vrg+/ON797J/40
+Pxy6fzzlHsUsP78P3BeI78StPvhD/En0rXB9+cb372T/wAafH45dP55yj2KWH9+H7gvEd+J
Wn3wh/iT6Vrg+/ON797J/wCNPj8cun885R7FLD+/D9wXiO/ErT74Q/xJ9K1wffnG9+9k/wDG
nx+OXT+eco9ilh/fh+4LxHfiVp98If4k+la4Pvzje/eyf+NPj8cun885R7FLD+/D9wXiO/Er
T74Q/wASfStcH35xvfvZP/Gnx+OXT+eco9ilh/fh+4LxHfiVp98If4k+la4Pvzje/eyf+NPj
8cun885R7FLD+/D9wXiO/ErT74Q/xJ9K1wffnG9+9k/8afH45dP55yj2KWH9+H7gvEd+JWn3
wh/iT6Vrg+/ON797J/41DtvXlVRnG7O4OX0Dj71LkWUWdrWOyWFxX3Icp7jaU7Hc82ysy60n
0kJi9FMq3jI+kmXcn5gbGy9221QQTtY8SMEjG4ODXjY4dsbCq6/EtnrL2p2vubdQcqPkky3e
L5U1VM6Rhje6KV+LS6N21hw5QdoWLxk9YPQEW8XJVvpt5sjYbhyM/nWMJrIoONsVZ19VKtDc
crJFw5LJ1MYj7Ekpmt6Gr7LU9OoaO8a2hOomt9uy7TafQUs8ttqKx8/TVDIAGzMp2x7pf4WJ
jdjhybMeVSe9WpxR6RcM13zfWar1VXTQXimtzKboKaSpLnU0lW6XeEfgYCZmGPLicORb9fH1
5c/59yX2J2n/ABDQX9wfiQ/ELX74QKV/6Vfg8/Ol5966n+JPj68uf8+5L7E7T/iD9wfiQ/EL
X74QJ9KvwefnS8+9dT/Eum7ic7mwOR7fZ1jtXdZC5Z32HZLTVzbuL2TLS51nTTIURDjyy4Gm
1SHkkpR9CS6THcdO+CHiBy3qDYsxXWitrbXQXijqJi2vhc4RQ1Eckha0bXEMaSGjaTsCx1rB
1mfChnLSTNOULHcrs+9XXLtxo6drrbUMa6eppJoYg55GDWl72guOxo2nkUKomsO0kqtQg8Ig
IgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpy
x5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIpE+6L/ANqNyAf1qdpvbA0OtZy/VW4e
lJPuSux5S/WCm/DR+eMX13Bp0tmkBEBEBFhvffl52Q5ndu7jafmB2uw3drb29acbnY1mdPHt
IrTq21NIsaqUokWNDdRUrM48+C9Gmxl6LadQoiMfbQXGutdSKu3yvhqG8jmnD6hHIR2QQQec
L5auipK+E09ZG2SE8xH8IPKD2CCCOYr5rPfi9zZcd2HuhR53tfLu8u5SN4LedB2+vblw5+Qb
a5eyw9ZyNq8zskIQVia6xpyTR2S0ocsIcd9t4jkRXHX9nMh51ZmmldT1Yay8QtBeBsD28nSN
HNt2OHMSMNhAGBc45TdYZhU0uLrdIdnZaftT/sPOObYSoGhkFdGQEQEQEQEQEQEXkRYkufKi
wK+JKnz58qPBgQIMd2XOnzpjyI0OFCiMIcflTJcl1LbTSEqW44okpIzMiHq5zWNL3kBoGJJ5
AF7xxvleI2DF5OwL6FPc2fRzNnthcJw7mI578Epd2uY2+hQMkpNncuiR7rbTYxqShuZX19zj
kgnqnOty4zaknOfnokV1bIM2YjKnGfDXdcs66lVtwnfbrDI6G2tJaZG7Hy9kg8rWdjDBzhtJ
wO6M6ZVyNSUEDay6sEla4A7jhi1naI5C7sg4tHYJG8rW0OHEr4kaBAix4MGEw1Fhw4bDUaJE
jMIS0xGjR2UoZYYZaSSUISRJSkiIi0GJXOc4lziS48pKyKAGjdbsAXkDwvK4MyIjMzIiItTM
+giIuszPxCIEUWnelb28pdjyS83Gym6fMhsNg99uFy97tYrR0GXbr4LS3kvKp2FXHqXjQqOf
eNW0uarIkRezbaZU4pzQklxGQ7XlSgu7b5R1tLS1EkcdRG4lsbyN0OG9iQMAN3HnXXcw1tt9
qqmmnqIWSvheGgvaDvbp3cATjjjgvkstKUpttSkmlSkIUpJ9aVGkjNJ/VIxt+tZngB5DTi0E
r+wXqgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwh
Zp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIpE+6L/2o3IB/Wp2m
9sDQ61nL9Vbh6Uk+5K7HlL9YKb8NH54xfXcGnS2aWnPeEb6Zxyx8kPNJzB7aoo3M/wBntl81
z3EUZLXv2tAu9oKt2ZATb1sabWyJsE3kF2jaJDKlF0EohzOXaCC6Xylt1TveLzTNY7A4HAnb
gduB+ouNu9XJQ2yeshw6WOMuGPJiFQuR9K370kjSpVVysLIjIzQraLLCSous0mad0kqIj+oZ
GNgf2SZV7NV/iN/qLDH7S779rB/RP8amc7qf6TtP5pN9sD5Y+crajCNt8t3VuYWI7a7vbWS7
uLhM/OLJRR6LFMzw/J7C9sqB3KZ5piwrGLZyY/hzrTLsdlDnbo6Rm3S1tpoJLpZZZJYYgXPj
fgXBo5XNc0AHdG0gtGzEgk7D23LWf/bOqbQXJjGTPIDXNxALjsAIJdynAYg8pHe4YkW+xhxZ
MUZHfI8udHzQ92jzdbdWsCNLtKTaLJ91cIkvNJW/V53tFXv7hY1LguGRqjyJcmgVBcUnQ1Rp
brZ+ZWY7Rku5SWvM9HUMJDXTNjd22yHcOPcxx7oBXA5no2V1iqYXjEtiLx3WDewx5scC09ol
fJFbWTiEOJ+xWhKy8hREov8AgMbhLWJ7SxxYeUHDzFJX3dPdTc2neZ5pNpticYh0W3GNTmYe
4O+ed+G1m2mGOuJbeVVNS40d+fl2XqiupcbqKxt6QlK0OSVxWFk8Or5lzdaMrwB9c8uqnDvI
m7Xu7eHI1uP2TiBy4YnYuxWDLFxv8uFO3dp2kbzzsaPq4HbhyAAnkOGG0XVOWH6Kp3eW0lVW
S+YGz3M5qc2bQ2u1dv8AJbLbHbtUkkpNaajC9vLGtvWYhL1LhsL2xUouvTqGDrrqzmOseRbx
FSQc2AD3/Vc8FvmMCy3b9O7JSsHje/PLsx2ljce0GneHbBeR2lIajuKu6NRA87S5E9lzY7Ps
+2W1lLljw6cOvnu5kirbtNP2fbcevTqOt/p3m7e3/Hpsf93DzN3D+Bc/+i9h3dzxdu7/ADn/
AF97FaD8y/0V/u4N36qxkbHfrL5V8zcbWqrnYdldruHgzcoyPgO3wfcmxu5sqEStNWq+3ql6
dSyHYrXqvmWjeBXdFVw84c0Mdh2nMAGPbLXLgrhp5Yqtp8VD4JdpxBLxj2w472HaD2hUs+8k
7ovm17sjKIqN46KDme0GRWSq3Bd/cBanS9v8glrS49Ho75qU0mywTMXIzSl+dtgXBI4HDhyJ
iG1rTm/LGcrRmiI+JuLKxoxdE/APHbHM5uPOOTZvAE4LE2YMqXGwSYzDfpTyPG0Htdo4bSCB
z4YgEqLkdsXV1Yg+jM8nlPzP94vWbi5nVMW2BcpuIr3okQ5rPbQJ25EmyZx3amLIQaVNqcq7
h6XeMkro7elR1l0DG2qN6fa8uGlgOFRVv6Pt7mGMh+qAGntOXf8ATy1Nrrz4zKMYYG73+8MN
0ead4H+SQvpkSpUaFGkTZshiJDiMOypcuU63HjRY0dtTr8iQ+6pDTLDLSDUtajJKUkZmZEQ1
fALiGtGLjyBZ9JDRidgCrV7od93zPcyW5GU7RdzVyRXXN3Aw67l4vknNVuK9MxLlsYvobjke
ZHxa1kWeI1uSQYziTUiXJv61UkkmuPEkR1NvOZMpMj2u20zKzOdc2jL27wgZg6bA/bDBxB7Q
Y7DkLgcQOk1OZ6+smdTZcpTPunAyOB3MdnJtaMMDiC57SQMQ0ggnCudbKfSvd66l957mN5PO
XpiYhTh4pt3Jqa22iEtJ/wCKt5K5tJufYsuNkenE1cHoZaks+sfdT12k1C7A01ZUEfZOxI8z
pGD/AKi+OopdQaoAxzU8LeduIH8IY4j6j/qqAfnq7uL6Q1jlRbZVzF3PMnzMYVDakSLS02w3
/wAn3ppYkJhCnJD7u2lNdwsmiV7LJGpam8eJhtBHxGki6MhWDMunMr2w25tNSzk7A+JsR/pk
bpP+/iul3mx52jDpKl008OG3BxkH1G7znAdvdaMOUquc7HNmVITIjqZnMvvMTESGlNzGpTLi
m5DMtLqUyG5LTqTS4lei0qIyMiMZLbukBzcMCsfSOmb97kLgBzHk8zkXA9l+S7ptztznu7+d
4ptftbh+QZ/uJnV1Fx7EMMxauetb/ILmaoyYhV8JgjUoyQlTjrizQywyhbrq0NoWtP4VVVT0
VO+rq3tjpo24uc44AAdkr6KWlnrZ201M0vmecABt+srr3IZ9EvxlOP0ued4bujezMlnMMTnN
g9kbiLVUuP8AaIbdKszXdRcWdY5DYNko25LNE1AjMuJMmZ8pGjh4MzBq9MZHU+XYmiIbOlkB
JPbazZgOwXEk87Qsv2XTWBjGzXl5MvLuNwwHac44g9sNGwjY8hTwYx3CHdD4rVs1UTki2ytk
NNJaXOyy3z3L7aQaUkk3n7TJMus5hvL6zNKklr1EQ6BNn/N87991dID2GhjR5jWgLucOUsvw
M6OOnG6Oy55+u5YD30+jQ91BvBUS4+K7N5Vy/wCQusulEyjZjcXKoTkSSpKuxecxjNp+a4ZK
ZbcMjU353oNSS0JSTPiLkKDU7NtE8GWZlRGD4MjG/dMDXfwr4a3ImXqxp3Y3RSEeE1xP8D94
D6gB7apsd6z3EPMr3aDL+6Ndao385XJFgzCb3gx2leqbzApM+QmNWVm7mIIkWKcdKdIcSxHt
4kiTUyX1IbcVEfdajqzVlHUC2ZnPijx4vdQMejJxDsOUxu2b2HKWkBw7BAJWKsyZKrrGDUxH
pqHHwgNrewHDaR2BtIPZxIaoMB39dIVujuAO5p5JO8X5T90t4OZah3Htc0xLf+926p5GHbkX
WHVzeM1+A7f5FHZfrq1CmJEwrLJJJqeV5o0GlPUkYc1EzpfMt3eGjtjoxA+mDzvMDjvF728u
PYaFlXI+WbVebZJU1zS6Vs5aMMOTcYecHnJU6/8Aus/dNfofvr/p1yr+CHQP2q5u+3g/wx/G
u6foDl3+7d5rf6qgv5iPo2z+5HebSeWfk7i5HtLynYTs1tbnW7u9m5Nlb5+3jeRZhbZoxNxz
E1WD0CRmOb2tXQsOx6tEhiLAa/xiU8yh1lD3fbbqb4rlf2zvJbNdnzPbHGwBu8Ghu13LutBO
12Bx5ADgcOn3DITKq/CktwMdAyNpe47QCccAAAMSewMNnKRsKsRbBfRve6i2TxqBV5FsNL3/
AMnaYZTZ5zvfl+R5BYWcpLZFIebxmhsMcwSrjuO6mhpirSpCdEm4syNR44uOpWba+UujqBTx
Y7GxtaAP95wc8/0vqBd2ockZfoWAdEZJMNrnOOJ+o0tb/Bj2SV7Tev6OX3S28VDLrK7lvPZe
7eaWiHmOyeaZZiFzWuqSZIeap7C0v8Indmrp4ZdTISfVoPSh1IzdQyBxqemjx2tka1wP1QGv
H1HBe9bkrL1awgwlj8NjmudiPqOLm+a1Us+9s7ibf7uyzVunj90/vvyp2VmxXRd16+mOsybb
ywsXyYq6LdzHIjkqLVpnyHEx4d3DcVWTZBpbcRCfdZjuZvyfn+35n/ykreguwGO4TiHgcpjO
zHDlLT3wHZAJWJcz5Lq7F/mYD0tAT4QG1vYDhtw7AOJBPOCQ1YH7lDk/2X56u8C295ct/wCB
kVltnkmCbp5BZxMWyKbitwqyxLE5FvTLZua8jlMtNzWyNxBdDieg+gchnq811hy9JcbeWipa
9gG8N4YOcAdncXx5NtdJdrw2lrATCQeTD7Vx5wecBXXv91n7pr9D99f9OuVfwQwb+1XN328H
+GP41l39Acu/3bvNb/VT/dZ+6a/Q/fX/AE65V/BB+1XN328H+GP40/QHLv8Adu81v9VP91n7
pr9D99f9OuVfwQftVzd9vB/hj+NP0By7/du81v8AVT/dZ+6a/Q/fX/TrlX8EH7Vc3fbwf4Y/
jT9Acu/3bvNb/VWFeZP6NF3XO13Lpv7uZiuJb1NZRt3spupnWNuzt68nmwmr/EcFvb+mdlwn
GiamRm7GvbNxpfmXEkaT6DH3WzU7NVVcqellfD0Uk8bXYRjkc8A8/YK+O45HsEFvnnjY7pGQ
vcNreUNJH2PZXzpWFm4yy4rTiW02tWhaFqpBKPQvELUxsosCytDJXMHIHEeYV+oL0QEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLyx6v
8A9wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPRkFYiQEQE
QEQEQEUifdF/7UbkA/rU7Te2Bodazl+qtw9KSfcldjyl+sFN+Gj88YvruDTpbNKNXvjv9lhz
8f1Y90PQF8dmyZ+tdv8ATTPrrhMyfkGr/AuXyOi6i8ghuItXTyrfXuwuXHdDmm58uWPbHain
tbC0r94du8+yy7ro77kTA8BwPMKbKMrzW9msoNqrgVdbWKSwtxSPCJzrEdrieeQk+u5rudJa
sv1VTVuAaYXtaD9k5zSGtA58T5gxPICuw5Yt9VX3mBlO04CQEnbsA8I4/wAkHHu4DlIx+v0N
N1s4tUOfDNqbbjkl5u86yCQzFqMY5at7bSU4+ZJbWpnbjIkxoxcXQpybLW2yhP7JbhF4o5ew
QPqb7RwRjF7qqIf9cfWG1cbeJWw2mpldyNp5PuTgPqnYvlN927yQZp3hHNttFyu4pKk0kHJ5
Ll1uRmEaOiQeCbW4u0zNzfKUtvaR12DcNSIVa26ZNv2s2K0rzKzMttMy32HLdmlukoDnsADG
/bPOxre5jtPYaCeZa62O0Pv95FLHiInPLnHsNxJJ8zzTgNmOK+tZy98vu0fKzs7guw2xuHVu
DbZ7d0selx6irm08aybLjm29vMNJSLjIbuapcqfOfNciZLdW64o1KMxqDcbjWXWtkuFe8yVU
jsST/AAOYAbABsA2LZKio6a30zKSkaGwMGAH1yeyTyk85WW7Gxr6iBNtbadDq6usiSJ9jZWM
liFAr4MNlciXNmzJK2o8SJFYbUtxxxSUIQkzMyItR8jWue4MYCXk4ADaSTzAL6XOa1pc4gNA
xJPIAo9E97t3YS84/V0nnu5ZTyo53nYUf9aeNlTnP7XsPBSys5ZYmbpveZ08O+y6B2L9D809
B4x4hVdFhj4Bxw/m+F/AuG/SOxb+543Djjy7w3ex4Xg/wqQyBPg2kGHZ1k2JY1tjFjzq+wgS
GZkGdCltIfizIcuOtxiTFksOJW24hSkLQojIzIx1xzXMcWuBDgcCDyg9tcy1wcA5pBaRiCOd
Y43s2V2v5itqs42T3nw6oz3bLcahl45lmL3TBPRJ8CUkjQ8w4Wj8C0rpKESYUxhTcmHLabfZ
Wh1tCi+qhrqq21cddRPMdVG7FrhzH/aDyEHYRiDsX4VVLBW07qWpaHwvGBB/6bCOUEbQdoXy
Yu865Eso7ufnH3N5a7qXNu8WrnIuYbR5hOaJt/M9pcpclPYnbSjbQ2wu6rFRZFVadmRN+ede
+aCJtSBt5lS/xZkssVyYA2Y97I0fYyN8Idw7HN/kkY7VrVmayvsV0fRnbEe+Yey08h/2HkGI
IGwK2l9DzwGLB2E5z90jjo8Oyjebb3AUyzQntPAMDwSTkJRkOacRI8K3FWpSddDPhMYg1mqH
OuNFSY96yF78P57gP+wsm6XwMbQVFQB37ntaf93eP1nhWyd7tosc372oznZnMpt9Cwzcikdx
TM04zbyaG4tcQs3mW8oxpq6gqbsKyHllEUismOxltSUw5bvYuNO8DicRUNZJb6uOthDTNE7e
bvDEBw8E4HYd04OAOzEDEEbFkiqpmVdO6mkLhG8YHA4EjnGPNiNhw24HZgdq7Ft9t5ge02FY
1tvtjh2N4BgOHVUajxXDcQp4NBjmP1MNHBHgVVRWsR4cOOgtTMkII1KM1K1UZmf5VNTUVk7q
mqe6SoecXOcSST2SSveGGGnibDA1rIWjAADAD6i7kPxX6oCKuH33PcWbWc9G3mY7/wDLxiNL
gXOpi1XNyBiTQxI1RT8w7FdHXJkYVn0SOhmG7m09ho0U2QKSUpMrs401xyIpKo2SsjZ9q7DU
st9xe6SyPIG04mLH7Jp5d0fZN5MMS0A4h3R82ZQpbzTvqqVgZc2jHEbN/tHm3jzHn2Bx5C35
qsyHMrpkyusocqusa6XJgWNfPjuxJ1fPhPuRpsGdFfSh6LMhyWlNutrIltuJNJkRkY2ea5r2
h7CCwjEEbQR2itfZI3xvMbwQ8Hk/+navoefRie7JxvYTlvrOerc7G40vfjmRpnZW2r9pEJcz
bTYiS8aaZNMT6TODc7p+DlazZKNHF1SoLCTSnwhLut+qWaZbjczYqVxFBTO7/A+HLz49pngg
fbbx7GGd8gZfjoLeLnO0GrmGLT9qztHb4XLiPscOTF2NqoYnWQ1Xb5tfpNPd4crW7t/sxWxN
3OYLI8MuZWP5xf7LUeKTsFx67r31RbWmiZTlmYYvGyizqZTa2pB1iJMNDyFN+Em4laU5Hs+l
+Y7tRtrXGGnieMWiQuDiDyHda126D/KwPaXSLpn6yWypNLhJNI04EsDcAexi5wx7oG72CpSO
RTvC+V3vF9rJm6vLNmsm9h0NhHps3wzI61WO7hbeXcthyTCrMxxp1+ScPzxjNLciS4z0qump
bc8HkOm06SOqX7Lt1y3VikujA1zhi1wOLHjnLT2ucEAjZiNoXYrTeaC9U/jNC7EDlB8JpPZw
JHZ2gkYgjHEHDbPN8IxHcrDso29z/HKnL8IzWhtMYyzF76G1YU1/j91Ddr7WpsoTxKbkRJsN
9aFpPxD6DI9DHEQTzUszKincWTscHNcNhBG0EdxcjNDFUROgmaHRPBBB5CDygr5Kneu8jEvu
7+eLdzl0iqnS9vmpELPtmLiwW49KtdpM1OTMxhmVLcSg51ljEqNLpJj+hdvKrHHdCJZDb7KF
/GY7FDcXYCp8CQDmkbsd3AdjgOYOC1pzVZvaS7yUrf7E98z+aeT+InncHYbFcj+iKf7P7fj+
t1lX+qXaAYX1i/WKn9Jt88kWU9MfyJN6ZPncatYjEiyOvS5DkOOYfR3GVZXeUuLY1RQZFrf5
HkNnBpKOnrITRuSrK4uLJ+LAr4MRlJqceecQ22ktTMiHvHHLNI2KFrnyuOAaASSTzADaT2gv
SSSOJhllcGxtGJJIAAHOSdgCjtxfvju64zPPmds8c55uXudl8qeVXCjvZqxWUlhYKd7FqJW5
hasQcPsnpDxkhomJ7naqMiRxGZDscuTM1QweMyUNQIgMT3uJA7bRi4dvEbFw7MyWKSTom1UW
92SSGnHkwcQGnHm27eZSUtuNutodaWh1p1CXG3G1JW242tJKQtC0maVoWkyMjI9DIdZ5Nh5V
zfLtC6duPt1hG7uA5jtduVjNVme3+f45bYlmOK3kZMuqvsfvIbsCzrpjCtDNt+M8oiUk0uNq
0WhSVpJRfvTVM9HUMqqVxZURuDmuHKCDiCF+U8EVTC6nnaHQvaQ4HkIPKvnwchmzm3fdE/SF
sh2r373PxfbfZ7bTGt5XMJ3R3PyKrxejtNutxdvnbbauRZ31rJjVvn3MrbBuukFxl2tpEfQg
tS0GxF/ranOOnbaq3xPlrZHR7zGNLiHseA/ADbhiCR/JwKwxaKWmyxnJ8NZIyKlBduueQ0EF
ji3admODm44bN44BXSvnZu7H/wDXxynf6cMB9OhhP9EM0/m+s/wn/wASyh+k2Xvx2l/xG/xr
bDZffnZbmMw09xNhd08D3hwQrewoDy/brJqrLMeK7qijqsqk7Wnkyofh8BMpo3WuLjQTidS6
SHEVtvrrbN4tcIpIajAHde0tOB5DgduBwXJ0tZS10XT0cjJYccN5pBGPLyjtEeassj419K1B
3c7wHkf2Czmx2x3t5stgNqdxKiJWT7TCc93RxPGMmr4VzDbsKmVMp7azjTWGLGC6l5lSkETj
aiUWpGOZo8u324wCqoaOompiSA5kbnNOBwO0DDYdi4yqvVoopTBWVMEUw5Wue1p2jHkJ7BBW
mPNv3ovdxZbypczmK4zzxcrt7kmS8vW9NBj9HV70YNMtLm7uNtslr6qprYbFwt+ZYWM6Q2yw
y2lS3XVpSkjMyIc3Z8qZmhu9LLLQVbYm1MRJMTwAA9pJJw2ADaSuIueYrDLbaiOOspnSOgkA
AkbiSWEADbykr5S0ZJpjsJURkpLLSVEfQZGSEkZGXjkY22HItcJiHTPI2guP11+wL80BEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8se
r/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBE
BEBEBEBFIn3Rf+1G5AP61O03tgaHWs5fqrcPSkn3JXY8pfrBTfho/PGL67g06WzSx9uvtVt9
vltrm2z+6+Mw8z223Hx2yxLNsUsH50aFkGO27Co1jVypFZKg2DLMphRpUpl5twi6lEY+ikq6
ihqWVlI4sqY3BzXbDgRyHaCPNC/GeCKphdTzjeieMCMSNndBBH1Diov0dwV3P6FJUnkc21M0
mRkSsj3PWnUukuJC87UhRfUMjIx2n9oGcPx6T+jH/UXBfoll78XH9OT+ut/OXrlN5Z+U7HJe
Kctmxe2WytJYradtmNv8TqqKZePRyUUd/ILeOx58ZBIjktRNuTX31oIzIjLUx1+43e6XeQS3
OeWd45N9xIHcHIPqALlqO3UNvaW0UTIw7l3RtPdPKfqkrYUccvtVOz6Uj3n+H4ltE/3ce0WS
xbnc7cyTQ3XMXIp5bUhrb7baqmRMio8DtHmFKKPle4NvEiSXohqJyPSR1G8kkzmDVmbSnKs0
9aMyVjS2liBEOP2byCC4fyWjEA87js8ErGOoWYoqekNmpnY1MmBfh9iBgQD2ycDhzAAEYOCw
19Dy2apnEc63MPLiodyCPK2w2Tx+YpKTchU7ka4z3LmGlmXEhNpMOkUsi6D8DTr1D7tZq5+N
Fbmn7338h7Z2Nb5nfeavk0vo2iKorT4R3WjtYl295u63zFd4GC1llUZPpZfPjuPBz3a7u/8A
Askssc29lbfQN5N8o9RLfguZ7NyC/uKjAsLvXWFoXKxehj4xJs34SjOPMly4y3UqOK3pnjSL
L9M+CXMNQ0OqBIY4sdu6AAXOHbdvBuPKACOcrEepN7qIXx2incWsLA9+HOSTgMf5OGOHZcDy
gEUquFPDwcKeHTh4dC4dOrTh6tNBnJYf3jjvYne7Kuk/RP8AvANyZG5Ofd3vuHktnku3Tu39
vuxsMzcS3572AWuMW1VFzjB6N6Q6tyLieQVl+i0YhJPweFLgyFMpR4W4MHauZdpW08eYqZob
UdII5cNm+HA7rj/KaRu48pBGPghZf03vlRNI+0VBLow0uYTzEHaP94Ynutx5SSb04wMsuqlX
9MM2bpncN5LuYSNDbayGBlu42y1zPSlJPTqO7o4Wd45EeVpxKbqbDG7NbRGeiTmuadZ65v0Z
rXiorbcT97LGSAdgglrvNxb5gWKdUKRjqanrfs2lzT2+Qt8zvvNWz/0RI4/xAt/SbNPhBc3W
TnJItOItdotoOw4vF0NsugcXrFj+kNPjyeJjzyRfdpjh7SzYcvjJ87jVrUYkWSFTL+k297dv
jsHm2JcifLDnl3tXb3WBQtxN99ycOsH6fOCqMom2VfiO3GMZDENqyxVqbCqH7G1lw3Gpr7Ei
Iw2620qSl3Nel2T6G4wvv10jbKxsm5Exwxbi3Aue4HY7ad1oOwEE4E4EYt1AzNVW9zbVQucx
7m4vcDgdvI0EbRgMCcOXEbcAQ6lttzzO8yG0OdwtztsN/N4sH3Br5ybFnLaHcXK49u/KS4Tq
jtHHbR5m8jSFdD8eaiRHkIM0uoWkzI83VNptdZTmlqqeF9ORhuljSPqbNh7BG0cyxNT3e40s
/jEErmzY44g4E90jA4Hn27eQr6d/cd94/ed5TyWV+5G4zNXF302syuZtNvOVPGRX1l/kNXV1
dzSZ5XVbKSj1UbNMcuI770Zr7gxZNS22UoZS2ktWc9ZaZli9mlp8TQys6SPHaQCSC0nn3SDg
Tt3SMduK2FynfDfrUKmX/Usduv5sSACHcgG0HbgAN4HAAbFMcOmLsy+XV39PKpUbYd8dult1
hsNuoouZHItqdzaiHGaQyzDud8ZESlzB2O22lLaEy9w4lrMIiLQjkaeINqcgXd9VkuKonO8+
ma9hPajx3fMZuha/5wtbYM1OjgwaJnB4GHISA4nt4v3vrL6deC4dR7dYRh232MRG4GNYLiuP
Ydj0FpBNtQqPGKiHSVMRpCfMobjwILaEkXQRENXKieSpnfUynGWR5cT2S4kn+ErPkMTIIWQR
7I2NDR3AMB/AsUc1uEbw7l8te+O3XL/l2P4BvNnu2mV4dt5nGUO2zFLh+Q5LVv0zOSyX6KFY
27MikYmOSIymGHFplNtnoRamX12mejpbnBU3BjpKKOVrntbgS4NOO7tIG3DA4kbMV89wiqJ6
KWGkcG1D2FrSThgTsxxAdgQOQ4HbhsVFpP0QbnjSRF8Z3lTPQutR7vqUo/FUpSsBNSlGfSZn
0mYzz+2OxjZ4rV+ZH/XWIXaY3J7i500GJP2zvQlLl3MHcYc6Xdg82dnvLmnMDsPmO0ma7Z5H
t/uNhGCO7j+fdy6uTAu8KtosfIMSqqZcnHsgrz+6OPIcbiS5KW9e0NJ9Oztnyy5qtIo4aedl
YyUPY5wZgOUOGIeTgQeTDlA7C7PlXKVyy9XGd8sbqZ7SHAOce5gDG0Y4gbcdgx5cVa0GJlkN
Uc/piO1FbHuOR7fSMwhNvZwt4dorqSSCJx+uqXMRzXFmVr61IiSbW4Ugj+xN9XjjO2jFW4tr
qA+ADHIO6d5rvrNWI9UaUFtNVt5cHtP1C3d+7ct2/oin+z+34/rdZV/ql2gHCaxfrFT+k2+e
SLldMfyJN6ZPncatYjEiyOqD/wBLJ54twbvfXb7kJxTILGm2pwrAsd3Z3Yp6+U9EZzzPMvn2
isQq8jQy4krKjwvHalqdGiuEbKp1l2y0qcjx1N7A6RWGmbQyX+ZodVPkMcZIx3WNA3iOwXEk
E8uDcOQnHDmpV5nFRHaYXFsLWhzsDyu5Rj3Bukdsk8uBFO9SUqSaFJSpCi4VJURKSaT6DI0m
RkZGXiDNKxMHOad5pIcOdfQY+ii88m4m+Ww28/KVulkVllcrlkfwu82ou7qU/YW0XanOyvYH
qIfnyXXJEiswfIcbV53Es1KYhWSIyTJmMyhOumrdhpqC4w3elaGCq3hIBsG+3A72HZcDt7Jb
jyklZ005vE1dQSUFQSXQYbp/knHve43AYdjewGAAAtsDECyQvn/fS/dtq2l5rOU3dWLFZZn7
g7EZfh1u82gkrmq2zzpmyrnnzIvujjMbchbZGep8CUl1ENhtGqp77VV0hPexztcP99uB+4WF
9UIGMraepH9o+Pd+o0k/9oeYqiHCn7UvrEMyLFeJ7K+kz9FJIi7rB7To/wD+m96PvTCxrFqz
+tf/AOGj+u9bB6e/q+Pwp+4jVlcYyXeV8wX6TURH3wG+mpEf/wBONg/EL3raMbT6W/qdB+El
88ctfdQyRmGTuN87jUBPCXjF9YhkNdFxK5BeEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJ
ZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBEBFIn3Rf+1G5AP61O03tgaH
Ws5fqrcPSkn3JXY8pfrBTfho/PGL67g06WzSxlvPvDt5y+7Ubgb27s3qsY202uxa1zPN8hRW
W10qnxyljqlWU9NTRQbK5sDjsJM+yjR3nl9SUmY+qioqm41cdDSN3qqV4a0YgYk8gxJAHdJA
X4VVTDR076qoJEEbSXHAnADtAEnuAEqIP/eQO5z01+NhJ/0H8wH/AJXjuX7NM5/ig/xYfRF1
f9O8r/jDv8KX+osP7i/Sju6ewqFIfxnN95t2prbazYrMC2WymvckuEkzQgpu5J4BWMpWoiI1
Ke6NddDH2U2lWbp3ASxwwt7L5AfuN8r55tQcuRsL43ySEcwbunzHligJ55vpXXMbvLRXW3/J
jthG5Y8ctmJECTurldnAznehyE+lxlbmMwY8RvCMAmusuadvpeS2VaLjvsOElZZCsOkduopG
1F7lNVINvRtG7Hj29u88f0R2QQul3jUmqqGGG1MELD9kTi7DtbAG9g4AnnDgVVDvLy7ye6t8
kyW5tciyPILObdX+QX1jMuLy8ubKQuXY21xbWD0ifZ2c+U6px595xbrq1GpSjMxl2OOOGMRR
NDYmgAADAADYAANgA5gFjGWWSeQyyuLpCdpJxJV4H6HfunTKxXnd2QflNNZFFyjandqsgqUR
PTaS1pb/AAu7lNJM+JTVXPoYCHDItEnMRr9kQwRrNSPE9DXD+zLZIz2iC1w80F3mLMml9U11
NUUh8Jpa4dva7HzMW+arrQwesqqhf9LY5Ms/rd6douevHKOwttrcl28p9ktzreFHelR8IzXF
72/tMLnXy22zTXVGaU+SuQ4z6zJoptd2SlJckMJXn/SC905oprDK4NqmyGRgP2TXABwHZLSM
T2nY8gOGHdS7RO6eK6xBzoS0MdhyBwJ2n+cMAObvTz4Y04BmtYkVu/6Jdye57lHMvuhzs29H
YVu022G3WQ7SYZkMqO4xBy/c3OJ1E9fQqN9wkosY+GYpVOFYLb4kMybOM2Z8fGScNav3qnjt
sVjjcDVyyCRw52sbjhj2N52GH80rK+mlqqPGpLpI0inazdGPO49juNJx7RaedfQAGvSzMqYf
0wzdanjbW8l2xzUthzIbvcbcbdqbASrWTDo8SxWHhtfMeQXShmysc4kIaM/s1RXNPsTGbNGa
R7qytr8PvbY2R49kuJcfM3Rj3QsWaoVLG0VPSfZuc53cw3QPNxdh3CvH+h5brQJO3HOtsa/M
Qm1pM92x3arIKll2j9ZlmN2+G3EppB9JohzcIhpcMtdDkII9NS186zUjhVUVeB3jo3xnutIc
PN3j5hXjS+pa6kqKTkc1zXd3HeB8wBuPdCuiDCSyovnffSwOVTcHAudbDebRNRYTtpN+NtcS
wlWTssOO1mP7n7bMWNZKxOzkIJTVfIusSOFPrycNHhnZTCb4jjuabHaRXamnsr7QXAVkEjnb
vOWPOIcOzg7EHsd7jyhYR1Kts7Lgy4tBNPI0DHsOAAI8xoPbxPYKqomZERmZkRERmZmehERd
JmZn0EREMuLGABJwHKvo4fRUOWDPdkeQ3PN38+qLDHz5n91kZ1gtTZsOxJUnbXFcar8Xx3KV
RXiQ8zGyq0TYyIilJIpFemPIRq28hR60as3Wnr8wMo6ch3isW64j7dxxLf8AdG7j2DiOULP+
nlvno7KZpxgZn4t/mjkP1SXdogAjYVZ/GLF35fNX+kdb4Uq++oRfVjzM1vl0xblqp7tUdaXU
lb4xYL3dnw1mgzLt4sTMGW1p60rI0n0loNmtNaCT9CDG/Z4y+YjuH73j/wBXFYKzxWsGa2uZ
tfC1rSB2S0OH8LsF9JGgvavKKGkyWjltz6XIqitvaecypK2ZtXbQ2Z9fLaWk1JU3IiSELSZG
ZGRjWiSN8UjopBg9pII7BBwKzmx7ZGCRhxY4Ag9o7Qul7zZ/ZbU7Sbl7nU+DZDuZZbe4Pk+a
RdvcRcgt5Vma8Zp5dwrG8b883o0By+tm4amYjbriEuvqSjUjUQ/eip21dZFSvkbE2SRrd92O
63eOGLsNuA5+0vyqZjT0752tLyxhdujlOAxwHbVVZP0wblKUklFyj8y+hlrodxtQky+opJ5a
RpUXikfSRjK/7G7z+N03mP8A4lj52pdpY4tdFJiD/wBOZc/74Jyl/wDpI5lvyztP/S4ef2N3
n8bpvMf/ABLx+020f3Un/T6i82b9Lx5Xq1MBVlybc01cm2rY9zVKsJe2MJNpTy3H2YlvWqlZ
S0U+qlOxnENyWuNlxTaiSozSeno3R67Px3KylOBwOG+cD2Ds5V+kmo9tiw6SCVuIxGP/ANCg
p78LvqtnO9U222Cwfa/ZrdLa6ZtFn+WZhcTdw5mHS41rEv8AGY1FEiVXqYurV9Mhl5C1u9sl
tHBw8JqPUi7/AJEyPXZTqqioq5opWyxtaAze2YEk44gLpecM20V/pY4KVj2ua4k49vd7Q7Cs
F/RFP9n9vx/W6yr/AFS7QDHmsX6xU/pNvnki7lpj+RJvTJ87jVrEYkWR18976WXykZzhPNvt
1zjQaefO2o3r24xvba8yJiOt2BjW6u3S7dmNR20hs1og+qjCpUR+uN3g8JcgTEo1No9ditIb
xTzWmWzOcBVwyF4HZjfhtHcdiD2MW9lYV1Ltc7a1lzYMad7cD2nAYHH/AHQ0juOPIDhUxGYF
ixX2PojnKTnWA7R8xXN7mdJPo6Dfidhu3u0R2EdyKvJMS24k5JOyrMIDbqErkUNjlF83AiSE
+Yedq5Jp1SSVHr5rBeKeprKazwODpKcOfJhzOfuhrT2w0EntOCzfprap6Wkmr5wWiUgNB7WO
8e5yDtEOHMri4wwsnKgj9MFzyvs+Zjk720jvtO2WG7Ibg5nZMocSpyMxuFnNZT1hPoSZm2p/
9XMhSSPQzSWvUZDYPRmncy21lUR3j52tH+43E/drDGqMzHVVNT49+yMuw7TiR/2FT+GZ1ilf
SZ+ilf7LB7+s3vR96YWNYtWf1r//AA0f13rYTT39Xx+FP3EasrDGS7yvmC/Saf8AbAb6fBxs
H/qtoxtPpd+p0H4SXzxy191D/WKTuN87jUBQyGuiICICICICICICICICICICICICICICICIC
ICICICICICICICICICICICICICICK1OKqyvdICICLlPWXkl5Y9X+Ae4V5b4Q7qrM7t+6tub8
IWae2SyFmrST5KcseT1u9ZwqlDxA/LznfyvvHwjUrHoyCsRICICICICICKRPui/9qNyAf1qd
pvbA0OtZy/VW4elJPuSux5S/WCm/DR+eMX13Bp0tmlGr3x3+yw5+P6se6HoC+OzZM/Wu3+mm
fXXCZk/INX+BcvkdF1F5BDcRaunlQEQEQEUkfdPc/Fr3cXOtttzCqasLLbqSiXt5vdjlcS3J
d7tNlj8Ir56DFQ42Uy6xSxgw7qA0Zl20quSyZkl1Rjq+cMvNzLY5LeMBUjv4ieaRuOGPacCW
nsAk8oXZcq3s2O7MqXf2Du9eP5J5f9hHbAxIGK+svtxuNgm72BYjuhtjlVLnG3ue0FblGH5b
j0xE+mv6G3jIlQLGDJRpxNvMrLiQokuNLI0LSlaVJLUSppqijqH0tUx0dRG4tc0jAgjlBWyc
E8NTC2ogcHwvGII5CCvZZfh+Jbg4xe4TneMUGZ4blFbJp8kxTKqiBf47f1MxBtyq24prSPKr
rKDIQei2nm1oV4pD1hmmppWz073MnYcWuaSHAjnBG0HuLzLFFPG6GZrXxOGBaQCCOwQdhUPE
r6PF3P0zNDzZfJ/SNSFSvDV41E3F3ch4KqSa+0PTDIueNULUPj/+EQymHw+Z7Lg8yO5DUbOL
afxcVh3cMMdyMuw/nbmP1eXtrrJyVls1HjJp/vmOPhyYY9zew+pyKXnb/bzA9qMMx7brbHDc
Z2+wLEq5qpxjDcNpK7HMaoa1k1KRDqqaqjxYEJntFqWokILjWpSlaqUZn06oqairndU1T3yV
Dzi5ziXOJ7JJ2ldlgghpomwU7GshaMA1oAAHaAXG4m4eD7S4Llu5u5eU02Ebf4JQ2WUZfluQ
zW6+loKGojLl2FlYSnT0Qywy2eiSJS3FGSEJUtSUn5pqaesqGUtKx0lRI4Na0DEknkASeeGm
hdPO4MhYCSTyABfJ072/vAbPvIudbcHfyM3Y1219RHi7bbFY7ZE4zLp9qcWlznKqwnwluOFC
u8ztrCZdTmSMzjuzyj6qJhJjbnJuXW5ZscdA7A1bu/lI53uwxA7TQA0dkDHnWtua74b5dn1D
f9O3vWD+SOT6pJJPbJAJGCyN3IHPrW93zz+bdbmZtZqrNltyq+XsvvdLUpfgtPhmXzq6RV5n
KQhLhnHwXMKyvsZKiSpwq5EpKPNL0P5s+ZfdmLL8lNAMa2I9JH23NBxb/vNJaObEgnkX0ZLv
TbNeGPmOFNINx3aBw2/UIB7OAwHKvq2wZ0K0hQ7KtmRbGusYsedX2EGQzLhToUtlEiLMhyo6
3GJMWSw4lbbiFKQtCiMjMjIxqS5rmOLXAhwOBB5QewVsc1wcA5pBaRiCOddD3Z2g2t34wDId
q959v8S3Q25yuL4HkOGZtRwMgx+0ZSonGVvwLBl5pEqI+lLsd9HC/HeSlxpaFpSovopKyqoK
htVRSPiqWHY5pII+qOY845CNhX41FNT1cRgqWNfCeUEYjtfVHKDyg7Qor8F+j890Xt7nrG4l
Lyf4zZ20Ge3Z1tJmWabmZ3hFfMZeJ9pTeDZhmV1i05htxPmWZkWSwRdBI6C07ZUah5wqafxa
SscGYYEtYxjj/vNaHDuggrr0GTMt08/jDKYF/Yc97m/0XOII7RBCmOiRIsCLGgwY0eHChx2Y
kOHEZbjxYkWO2lmPGjR2UoaYjsNIJKEJIkpSRERERDpZJcS5xJcTtK7OAGgNaMAFqVz0c6G0
fILy07h8yW8VmyzT4lWuRsXxluUyxebi57PYfTie3+MMuma5NzkNg1wmpKVpiREPSneFhh1S
eXsNkrMwXOO2UY795753Mxg8J7u0B5pwA2kLjrtdKez0L66pPetGwc7nczR3ec8wxJ2BfIf3
y3izbmI3j3T313Mmos883fzrJtwMskN8XgpWuT2cixegwW1mZs1dW08iJEa6morLaC6Ejca3
0MFtoYqCmGEEMbWN7jRht7Z5T2StYa+umr62StlJ6V7y7zTjs7G3m5uQL6L30bfvI8d5t+Tn
HOWrNsiZ+MXynY5V4RZVVhLT56Zps1V9lVbb57VoeX29gzS1ZMUNqaeJUeZEZddNJTWOLWvU
zLMtnvTrlC3/ANOq3FwI5GyHa9p7GJxe3sgkDwSs75Fvsd0tTaOQ/wCcp27uHZYNjSNpx3Rg
08+wE+EFY/GNV3lVtueD6MXyQc2m5WR7w7cZZnnKxnmZ2ku8zGv24gY/kG2V7e2LypNlfNbf
XjEY8dtbOU4p2QVXYQoLrqlOeDE4pa1ZMsWqV9s9K2iqWR1VOwYNLyQ8Acg3xjiBzbzSe3gu
i3fINoudQaqMuhmdygDFpPZwxBHcDt3sNWO+Vz6KRyK7L5hW5pvnuFufzUvU0tmbX4Vlcalw
HbGU+wonGjyTGsXOVe5JHQ6kjOK/cFBeIjQ+w8gzSf03bVq/V0JgoY4qUOGBc3F7/qE4Ad3d
xHMQV+Nu07s9HMJqhz5nDm8FvZxIxc7zHAHkIIUq/eDd03yld4fspU7Ubi4XW4DkW39D5zbI
bqbeUlTTZVs6zGjoYrqegiRmItbZYAgmW0SccfIq55lP3Eo0hLMlrqWXc3XjLlcaumeZI5HY
yseSWydkknEh/Yfy9nEYg9ivOXLbeqQU07GscxuDHNABYOYADDFv8nZ/JLTgR8vXnd5RM45F
eZrcvlg3DyvBs2yfbifDadyXb66Zt6SzrLaG1aUsiXFJarDGL52rkNLmVE5KZcBxfCo3G1Nv
ObVWG8wX+1xXSnZIyOQcjxgQQcDhzOGI2OGw93EDXW9WqSzXCSgkcx7mHlaQeYEY84OBGIIB
x5leP+iKf7P7fj+t1lX+qXaAYI1i/WKn9Jt88kWYdMfyJN6ZPncatYjEiyOse7q7S7Zb54Bk
m1e8WB4ruZtzl8FVdkuGZpSwr7H7eKakutlJr57TzJPxX0JdYeRwvR3kJcaUhxKVF9FJV1VB
UNq6OR8VSw4hzSQR9UdnkI5CNh2L8aingq4jBUsa+F3KCMR/9I5QeUHaFD/jX0czuhMXzxvP
I/K157rjzisImH5Ruhurku30aQlztW0LxC4zGXXWcFtZf5JN8KiKT5lTak9A7lLqTnGWn8XN
XgCMC5rIw7+kG7D2xge2usx5Iy3FMJ20+LgccC95GPb77EjtOJHaU11JR0uM01VjuN1FXj+P
0VdDqKSipK+JVU1NU10duJX1lVWQGo8KvroMVpLTLDKENtNpJKUkREQ6RJI+V5klcXSOJJJO
JJPKSTtJPOV2pjGRsEcYDWNGAAGAAHIAByAL8sjyKhxDH73LMpt67H8Zxins8hyK+t5TMGqp
KOmhPWNtbWc2QpDEOvroEZx551aiQ22g1GZEQRxyTSNhiBdK9wAA2kknAADsk7AvEj2RMMkh
DY2gkk8gA2knuL5H3euc6Zc/vPhvnzGVa5RYBZ3ETCdoYsxC2Xo21GBxzocSluRXDNUKTkxN
P3Uhk+lqTZuIPpSNwcoWP9HsvwW5+HjAbvSfz3bXd3DwQewAtaM1Xb25vMtUzHoQcG48zRsH
cxwxI5nEqOodmXXF9Jn6KV/ssHv6ze9H3phY1i1Z/Wv/APDR/XethNPf1fH4U/cRqysMZLvK
+YL9Jp/2wG+nwcbB/wCq2jG0+l36nQfhJfPHLX3UP9YpO43zuNQFDIa6IgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7h
XlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgI
gIt1O7f3RwLZHn85Ot4N0sij4jtvtpzB7dZlnGUS4tjOjUGNUty3JtLV+HUQ7C0lNRGEmo0R
2HXVF9ikzHBZnpKiuy9WUdI3fqZad7WtxAxJaQBiSB5pXOZcqYKO809RUu3YWysJOBOAD2k7
ACeQHmX0hf8AeDe51/8AW1h3+jre7/yxGs37PM5fiT/6cXoiz1+mWW/xn/4cv9RaNd5n32vd
cb7d35zf7ObT822LZjuVuTsNn2I4Ri0TBt26+Tf5FcVDsatrGJtzt/XVUZ2U+okkt99ppPWp
RF0jnsr5HzVQZho6yrpHMpo6hjnO34zgAdpwDyfMC4q+5rsFTZ6mngqN6Z8RAG5IMSe2WAea
V84suovIGzC1+KAiAiAiAimh7q7vuuZ3uxJ54XVR2d6uWa4tl2mQ7EZXbyK5NFOmPdrZ5BtR
lRR7F7Bbueo1LkxlR5VTPcM1uxkyFFJT0fNuRLXmlvTuPQXNowErRjiByB7dm8BzbQ4cxw2L
uOWs411gPQH77Qk4lhPJ22nbun6hB24tJwIu88sv0jPusuYqorju98/i6ZlJbYTOwjmEqZOE
nClLQXbIj5zG89ttrGKh7UkOJt0OqTopTTZmaSwVdNNs12153IPGYeZ0R3sf9w4P/wCqR2ys
v2/O2X69mJl6GTDEh4ww7rhi0fVIOHKApDvnE+QHzs8+fjvcpHnb2Pb+FfGK2j4ey014uz9V
3bdXicOv1B1z9G8w7254hWb34GT+quY9vbJu7/jlLu/hWf1lHhzNfSNO6y5damxOj3yPmLzK
M2+mDhPL5USc18NloQfYokZ1K86Ntq+It7QluKt3HUJ1UlpwyJJ9jtem2a7k8b8Hi0PO6U7u
H+4MX4/7oHbC4a4Z3y/QMxEvTSYYgMGOPcccGn6hJw5AVSI71DvvOZ7vOp3qJtGGdleWaptU
WdBsRidvIsCvpsN7tay+3Xyo49c9nV1BUlK40VMeJUQXCJbUZUhPhKs6ZTyJa8rN6cff7oRg
ZXDDDshjdu6DznEuPOcNgxFmTOVffvvDfvVCDsYDy9tx2bx7oA5MGg4kwujvK6ahkRlofSR9
BkfUZAnJtHKrM/dG/SNN1eRTFsd5d+ZjGcg3+5ZqFLFbhdrTz4v64dnKZKySikx9y7lRarO8
Ir2jMolTNlQpNejRuNM8HQ3ETizOOmtJfpXXK1ubT3N21wI+9yHsnDa1x53AHHnbiSVkfLGf
Z7VGKK4gy0bdjSPCaOwMdhHYacAOZzQMFce2O79DuqN+6yBMxznG2vwmzmtNrexfeebK2byK
ufWRcUKUzuFGoqyVIbPoNUOVKYV+xcUXSML12Q82W95bJRSyNHPGOkB7feYkfVAPaWU6XNuX
qtm+ypjYOTv+829jF2DT9QkdtbO3PeNd35j9Y7cW/PBykxK5lvtVyC5iNppB8BFxapZi5Y/I
cPTxEoM9ejrHFsy1mKR24ygrC78DJ/VX2vv1kY3edWU2H4Vn9ZRK83n0nju5OX2ms4OyeQ3/
ADc7ktsvN1dDtfXz6Pb9qenVLXqh3Uymth07VbqWqnKaNeO6dBNdOpdus2luZLk8OrWtpKXn
LyC/DtMacce04sXXbpn6yUDS2ncZ6gcwBa3HmxcRjgey1ru3gqJHeFd5ZzPd5XuqxuNzA5JG
jY9jipzG2e0WJ+GQdt9sqyepPhLdHWyZD8i0yCxaabKfcTVuz5nAlBKajoajtZ+y3la1ZYpP
F7e3GV2G/I7a95HZPMBzNGAHdJJw1fsx3C/z9JUuwhHgsGxoHcxPdO0knDEkBuEfw7GuvrL2
w+/W8HLHuxh++Ow+eXe226OCWHnhjmU0TrZPNE6g2Z1XZwZLb9deY/cxFKjzq+Y09DmR1qbd
bUkx8Vxt1FdaN9BXxtkpZBgWn+Ag8oI5QRgQdoK+233CrtlS2qo3lkzTyj/p9fEEYgggkG9H
yI/SvuXfcCio8O588Ludh9xmGY0Kw3W2+o7jN9m8jfSngct5lBWFabg4E/IVopcVMa6iIPiV
4WhOjacCX/SO5U0jprA8VFMdojeQ2QdoOODHd0lh7R5VmWzaj0FQwR3Zpin53NBLT293a4be
Zu/2ThyKfXAe9R7trc2uatMP55+VuXGebS4TVxvPg+JWTSVFqRSqbLreit4TmnWh5hCyPrIY
9qMp5mpnbs1BV49qNzh5rQQfqFdyizDYpfBq6cHsOe1p8xxBHmLrG6ne/wDdhbNV8ixzfnk5
dFlHbW4ddhW4dRudevcKTMkRcf21cyy7lOL00SSGFamP1pcm5prXBsNBUjHnewxjzX7o/hXp
PmawU7S59XCcBiQx2+fMZvH+BVje8i+lZlkmOZDtN3cWI5Bjr9vGlVU/mZ3PqI9bb1kV9KmX
pW1G2765rkazcbPVi1v+zXG1M01hucDqMpZZ0lMcravMr2uDTiIWHEHtSP2YjstbsP22Gw4/
v+o7DG6msjSHEYdI7DEfzRtA7pOPKN0HAilrd3d1kt1b5JklxaZDkWQ2k+7v7+8sJVtdXl1a
ynZtnb29pOdfm2VnYzHluvvvLW464s1KMzMzGcI444Y2xRNDYmgAADAADYAANgA5gFiKWWSa
QyykukccSTylfQr+iKf7P7fj+t1lX+qXaAa56xfrFT+k2+eSLOWmP5Em9MnzuNWsRiRZHVUn
vFe/B3E7sHvaZG1+fY7Z7s8pOdcv2zuRZJhFS9Cj5rtzlEy93DrrHOttpE9yLX2LljAr46LK
lmvMR5vgzTjMiK8Thv5ay3kWnzVlHxqncIbvHUSBrjjuvbgwhr8Nuwk4OAJGJxDhgBjy+5tk
y9mEQTgvt8kTSW87SMe+b2zzg7Ds2t2ky7bDd8/3YPMTQwbrCecrZfHJcuM09JxTdrLK/Z3M
Kl5aCU7CsKHcl3G31vxlHwrcjKkxlGWrbq0mSj6dcMk5ptshjnop3AfZRtMjT2wWb38OB7IX
ZKXNFgrGB8dVE3HmeQw9vwsAcOyCR2CvP3v75Duw+X6kl3Odc6exVq7GjuPs49tlmddu9lli
tCDU3FgY5ti5lVmt6QouFKnENMko/NrSkjMvWhyXmm4PDIKGoGJ5XtMbR9V+6PM2rzVZnsFI
wvkqonYczHb58xmOHdOA7JVJXvkfpCe4PeBUVvy5cuNDkey3KjLlEnLZN5Ijx90d8mYkhL8O
HlrVTLl1+IYEl9lD3nJHkynpziUqmyDb/wAURnPJenNPl6Rtyubmz3UDvQPAi7O7jtc7+UQM
OYc5xNmrPUt2YaG3B0VFjtP2Tu7hsA7QJHPidgbWrGUFjlARXjPo9Heud31yZd345s5zNcyO
PbVblK343Ry0sWs8S3Ju5R47fRsWRUWfhuKYZfVZNTVQHiSjt+1TwHxJLo1wLqLlLMN5zD45
bKZ0tN0DG7wcwbQXYjBzgeccyzTkrMdmt1lFPWTbk3SE4brzs3GDla0jlB51Ob/vBvc6/wDr
aw7/AEdb3f8AliOh/s8zl+JP/pxeiLtv6ZZb/Gf/AIcv9RUKe/c5lNkObbvKN2d8uXbPoO5m
1WRYRs/VUuX11Zf08SdYY3gFTT3cZEDJqmkuGlQLKOtpRuR0pUadUmpPSNgsgWyutGWYaG4x
mKqa+QlpIOAL3EbWkjaD2VhjO1wpLle31NE/fhIbtwI+wYORwB5QeZQ+Dui6ggIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f
4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgI
gIgIgIgIgIvfYtiuU5zkVViGEYzkWZ5beyUw6PFsSpLPJMkuZaz0RGqqOlizbSwfMz+xaaWY
/KaeGnjM1Q9rImjEucQAB2ydgX7Q089Q8RwNc95OAAGOJ7A7J7A5TzKaDZH6Ot3tO91bEu2+
XGJtHSzUoWxM3zzvGdv7IkLIlEqRh7Um8zqAZJPpTJq2VkfQZajpFfqVlGhcWeM9M8c0TXPH
9LAMP1HLt1HkLMNWN50XRsI2F5DfNaSHj+itqJf0T/vQI8I5TGUcqE+QTfGVbH3WzpqUatNe
yJ6ZtJGgcf1TeJP1RxQ1dyqThuVY7Zjbh/BIT/AuQ/Zpf+Xfp8O092P8LAP4VoRzFdxX3p3L
JVzsizjlTyvMsTrmXpU3KdlLSk3igRIkdKlvzJlPhU2fmVfDZbSaluyKtpCElqoyIc/bc/ZU
ujhHDVsZMfsZAYz5rwGk9oErh6/JWYKAF74HPiHO3B38DS4gDnLsAok3G3GXXo7zbjEiM85H
kx3m1svx5DKzbejyGXEpdYfZcSaVoURKSotDIjHcQQ4YjaCuquY5h3XjAr+B5XqgIgIvz7Fn
XXsm9fH4E6/X01DAL36STDDedh3Sv0BeiAiAiAiAiGRGWhkRl4xlqX1jBASNo5V+ZMtJPVLT
aT8ckJI/rkWoL3MkhGBcSO6V+gL0QEQEQEQEX8qbbX9mhC/7pJK8sjBezXvb4JI7hXKUpSWi
UpSXjJIiL/gBeC5ztriSuQXhARfQ++iKf7P7fj+t1lX+qXaAa4axfrFT+k2+eSLO2mP5Em9M
nzuNWsRiRZHXzYPpWP8AtT4n9VzZz2zboDZrST9VT6ak+5YsD6l/lxn4EKtcpKVlotKVF4yi
JRfWPUZQWOw5zTi0kFEoSgtEJSkvGSRJL6xEQIXOccXEkrkF4QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLyx6v
8A9wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPRkFYiQEQE
QEQEQEQEUoXdZ91bvr3o29L+EbfuHg+0WEO10zerfC0rXZ9FgtXOUtcSjpYfaRm8n3DyBhhz
zurEutoShCpEpxqOjiV1PNmbaDKtF00/3ytkx6OIHAuI5yfsWjndh2gCTgu0ZZyxV5hqcG95
Rt8J55B2h2SeYAjHbtGBI+ltyLd2lyhd3fgkfEeXPa+srMikQGYuX7t5G1Fvt3M/kIJJvycn
zR6K1MTDeeTxorYKYdTGP9xit9OusN+zPeMx1BmuUpMeOLY27I2fzW9n+UcXHnKz7aLFbbLC
I6KMB+GBecC93dPMOfAYNx5lvuOvrmEBEBFBx3qvcW8sHeN4zf5tjtPRbHc2LMGRIxre3Gqh
uHCy60abWuLS70UdW20jNKSc4RNKsuA7uuSaVsPONIVEe73lPPt1y1K2CRzp7Tj30TjiWjsx
k+CR9r4J5wD3w6lmHKNuvsbnhoir9uDwMMT/ACwOXHZ33hDZygbp+Z9zC8vu7vKvvLnmwO+u
HzcG3R24uXKbI6KWZPMOEpCZFbd0li2RRbvGcgrnW5ldPYNTMuK6haTLU0ltBbLlR3eijuFA
8PpZG4g/XBHMQdhB2gjBa/XK3VVqq30dW0tlYcO7/wBPrYEYggnDA+9fAgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIppO7e78rmf7sTZvL9ktkdsNiM2xrM9yLDc+xs90qrP597Gu7HHM
bxl+DCdxTPMWgJqkwsYYWlLjC3idWvVw0mlKej5myHa801rK6ulqGSsiDAGFgGAc52J3mOOO
Ljz/AFF2/L+ca7L9I+kpmROY+TfxcHE47obzPbs70cykK/3uzvBf/T/ye+xzeb/ziHXP2O5e
/GKz+lH6Eud/afd/7mn/AKL/AEVQb94Xz9brd5HzBN8x28uKbfYZmLW3+MbdFT7ZxMihY0dR
is6+nwZhsZRkOTWfnlIeyF4nleE9kaUo4UJ0Mz75lvLtJlm3m20T5HwmRz8XkE4uAB8FrRhs
7C6ff77UX+sFZUtY14aG4NBA2d1zvrrRkc+uDQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLyx6v8A9wry3w
h3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPRkFYiQEQEQEQEQEXe
Nsdt8y3j3IwDaTbupcvc93PzPGsAwyma4uKxybLbiJR00Zakko2mFTpqDdc00baJSz6EmPnq
6qGhpZKyoO7BExz3HsBoJP8AAF9NHSyVtVHSwjGSRwaB2ycB2eU7F9eXu/OSbbPu++VbbPlq
20jRnk4vVtWWe5amOhmw3F3Nt48d7Nc6tlk2h5x64s2zRFbcNRw65mNFSfZsIGnGYb5VZhu0
tzqie/ODG8zGDwWjuDl7LiTzraCz2uCz2+OhgAwaO+P2zuc/7B2AAOZbpDhFyir695v9Ih5U
u74zK52SxHHLXmY5iqDRjKcGw2+gY9hO3U9xonEVW4W4ciFdNw8jbS4hblTXQLGZHLzMvwRR
oJWRMracXbMcLa6Zwpbc7wXOBLnjssZiO9/lEgHmxXS8wZ2t1jeaZg6atA2tBwaD2C7A7e0A
cMCCQVBxQfTDd9Wcibfyrkm2mn4kckjerce3azCpyNEQ1+aS1dWWKXFW9JS31GqA2hR+IRDv
cmjFCY8Iq6UTdksaR5gIP/WXUG6pTB2LqZpZ2MSD5uLvuVZk7tXvnOUDvNYMqh2vtrbbnfGk
rFWuS7CbkKr4WaNVzHZpmXuIT4MmRTZ9jMV1wkuyYDhSYpGk5cWL2jZKxfmfJV5yu4SVTRJQ
uODZWY7uPMHA7WO7R2H7EnArv9izTbL83dpnblSBiWO5cBzt7I8xwGBLQCF5need8Dyvd2Jg
6lbgWidw9+MgrHJe3XL1iNnETmN+Sycbi32Vy1IlMYBgiZKOFy0mtqcf4VohR5byFtp8ZWyb
dc0z4Uw6Ogae/mcO9HZDeTfd/JHJs3iAV5v+ZrfYIS6ch9UR3sYO048hPLujt4EnA7oOBw+a
Bz48+G/HeJ7+2vMHv9Mx9N+5WM4xiWMYpUMVOM4Fg0GfYWNTiFKZk7b2kaDKtH3VzLGRKmyH
3lqUtKDQ2jaDL2X6DLdvFut4d0eO85zjiXOIALjzDHAbAABhyLX6+XuqvtaayqwxwwAAwAaM
cB/CeUk7dpK2P7rnuid9u9TyLcOHtNuHtVtvi20b+LI3EyHPbC3mXkJvME3DlKvG8Joa+ROy
DwhFBLI3HpVfFS41wG8SjIhxma85UGU44zVxyySzb24GgYHdwxxcSAPCHICe0uQy3laqzG55
hexkUeG9iduDscMAAST3p2EAdtWsNnPohfKFjsWM7vrzLb/7rWxNoOUxgkTCdo8cU+aU9olu
JKqNxL82Er1JJ+eSVGXjGMSVusd5lJFBTU8TP5ZdI7zQWD+BZKpNMrXEAaqaV7xy7oa0H6ju
k/gIW3UL6Ld3S0WMlh/A97LJ0k8JzJu+2aNyVHppxqRXOQIZK8hoi+oOGdqpm8nESQgdgRj/
AG4rlhkHLgGBjcfqj+qsH7r/AESzu88srJRbV7m8yOzt+tK/ApZ5fjW4uPMOGnRvwyiynFm7
eYyhXSaW7aOpRdHGXWPvo9XsxwuHjUVNNHz965jvqEOIH9Er4qrTexzDGF0sb+bwS36oDWuP
9IKrZ3mncJ83/dwU9hum89VcwPLdCkIbm7x7e1VhXT8JakyCjQV7qYFLfsbDEIkp5aGysY0u
yqEurQh2Sw6422rK+V9QrPmV4pNtPcjyRvIId2dx2wOw7BDXc4aQCVjnMGR7lZWGojwmox9k
0bR/ObyjHm5RyDeLiAoOh31dJVnTuIO5Y5Y+9E2V323G32z3fDELzbDdinwWhjbVZDhNPVy6
idhlbkT79sxlOA5fKfsSmzjShbTzLaWkkRoNXmhivP8Ani65Vr4KagjgfHLEXHpA8nEOw2br
27MO0sj5OyhbswUUlTVvma9rwBuFuHP9sx3Y7KnW/wB0Y7vD37ucL2b7Rf8AkqOhfthzH/cU
f9GT0Vdv/ZlY/wC+qfNj9DT/AHRju8Pfu5wvZvtF/wCSofthzH/cUf8ARk9FT9mVj/vqnzY/
Q0/3Rju8Pfu5wvZvtF/5Kh+2HMf9xR/0ZPRU/ZlY/wC+qfNj9DT/AHRju8Pfu5wvZvtF/wCS
ofthzH/cUf8ARk9FT9mVj/vqnzY/Q1qXz5fRk+Rvla5MOZ3mLwXdrmjuc02X2YzjcTFqvKsv
2xl41Ou8ZqHrGFGvYlXtLU2UqsecZ4XUMSozpkfmXEjlrBqlfrreqW3Tw0rYZpmscWtkxAJw
OGMhGPdBXH3XTyz0Ntmq4pagyRxlwBLMMR2cIwf4QqNIz2sMrL2xOwe83M5uhjWy+wO3OS7p
7n5a+tqlxPFoZSZRsM8Jzba0mPuMVlBj9W2snJljOejwYjfmnXUFpr8VwuNDaqR1dcJGxUrO
Vzv4AOck8wGJPMF9tBb6y51ApqJjnzHmH/T/APoBtJABKuO8nH0RWDIp6jKue3mEt49xLZZl
S9oOXdNdHj1JuNpcOvu918tqbVVpLaNXZvoraWOyhaT7KW6nRZ4VvWsTw90VhpxuDZ0k2O3t
iNpGHaJd3WhZXtWmUQaJLtKd/wC1Zhs7riCO6N04czipicd+jQ9z/RVqIE3l5y3KpCWyQu3y
TfTeZVk6oi0N1ZUebUdchxR9OiI6EEfUki6B0yTU/OT3bzaljB2BFHh/1mk/wrs7chZYA76B
xPZ6R4/ga5o/gWu2+P0Ubu39wqqb+p+/3z5e8lWhXnbNpM5PcjF2HzI+A7LGdxo9xaz4yTMt
W49xBWZF+6F1jkqDVvM1M8eONgqI+cFu476hZgB9VpXxVenNhnZhT9JC4cmBDh9XEbx/phVJ
+8r7i3nJ7tyNO3ByCFXb4cujUpLKd9NtK+wTExpEh9LEJvdLDZSpdxt87JccQhMvtp9Mp1aW
indstLR5fyxn6y5lIp2EwXLD+yeRt7O47kfh2NjuU7uG1Yzv+SrnZB0wHTUf27eb+cOVpP1R
yAOcTgoXB3ldNX8rUaULUXWlKlFr1akRmC9mjecGnkJV9LlX+i18h2+XLDy571ZTvDzWV2T7
vbFbS7n5HX0OY7WR6ODe57gVBlVtEpo87aCwmx6qNPtXER0PSH3UtJSS3Fq1Uev121Wv9Bda
mhihpDFDUSMaS2TEhjy0Y4SAY4DbgB3Fme26d2ast1PVyS1AklhY8gGPDFzQThjGTht2Yk91
Z6/3Rju8Pfu5wvZvtF/5Kjj/ANsOY/7ij/oyeir7f2ZWP++qfNj9DT/dGO7w9+7nC9m+0X/k
qH7Ycx/3FH/Rk9FT9mVj/vqnzY/Q0/3Rju8Pfu5wvZvtF/5Kh+2HMf8AcUf9GT0VP2ZWP++q
fNj9DWMN7voqHIFtlstvBuRTbyc2s252/wBrNws2p4llmu1C62TbYriNxe1jFi3G2ajyXa9y
dAbJ9DbrTi2jUlK0KMlF9VDq1mGqroaZ8FGGSSsacGyY4OcAcPvvLgdi+es04stPSS1DJakv
ZG5wxMeGIaSMfvfJsVAGIo5CIil9ByCjcfD0adsaCVw669XF0dY2Gx2YrC0jAyZ0Y5A4jzMV
9Dmj+iT93paUlNZvb1837b1jU1055Deb7R9ml6XDZfdJslbLKUlsnHD4SMzMi0IzM+ka4yav
5jZI5ogo8ASPBk7P4VZvZpnZHMDjNU4kDnj9DXrsz+iZ93xjeHZbkUTenm8fl0OL5BcxGZGb
bSnHcl1dTMmxUSEt7LocXHN9hPGlKkqUjUiUkz1L3g1dzFLOyIwUeDngeDJzkD+9XrLprZI4
nSCWpxa0nlj5h+DXz12lm402s9CNbaFnp1aqSRnpqZnpqY2MWD5GhkjmjkBIX9gvVARARZl2
B5et6uabdXGtkuX3bnIt0tz8sdWmoxfG4yHHW4jBoOfdXNjKcjVWO43UtuEuZZT348KKgyNx
xOpEfw3G5UNppHV1xkbFSs5XH+AAcpJ5gASeYL7rfbqy6VLaWiYXzO5h/wBNndOwcpIGJVzD
k6+iLYs3S1OUc9nMDkFhkMphqVM2l5eTg09JTLcbQ5533G6OV01pZ5A+0pRofKvqa1tK0n2U
h1Ojh4TvWsUxe6Kw07RGNgklxJPbDGkYdrFx7YHIssWrTOBrRJdpSZOXdZhs7Rc4EHtgN2Hk
cQpdKb6NN3PlVWJr5PLjk98+TZIVb3W+m9irRxXDobqjrM7q4BOGfT5mOlOvURF0Dpz9Ts5O
dvCpY0dgRRYfwtJ/hXZhkLLAG2BxPZ6R4/ga4DzAtTOYT6JtyC7g0893YDP96uXbLzbcVVuP
ZE3u5giX+FRtotMazNLWUvxzXoR+DZBFUSfH6hzFu1dzDTPAuEcNTDz7Ojf9Qt73zWFcdXac
WWoZhSOkhkA2cjm/VGxx/p+aqZ/eMd1VzYd2XnECh32xyDe7eZTMkRdu98cGObY7bZq4whx8
6pcqVHYn4pl7MVtTjtPZNtSDQhbkZcphJvjNeWs3WjNEBfQuLalg7+J2x7e3hyOb/KGI5jgd
ixRf8sXGwS4VDd6ncTuvG1p+rgNuHKCAeXZhgTjru1+WjBucbnp5cOWPcu1ymjwTd/M7LHsl
tsKm1ldlUKDCw/JchQ5Szrqov6uNKXLpm0Gp6HIT2aleZ10MvpzRdKiy2CpulKGOqIWAtDsS
3EuA2gEHn5iF82XbbBdrvDQVBc2F5wJbhj9TEEfwK7T/ALox3eHv3c4Xs32i/wDJUYN/bDmP
+4o/6Mnoqy3+zKx/31T5sfoajk72X6Oxya8hvITvZzS7T7o8yGSZ9ts/tw3SU+f5Tt1ZYnKT
l+5+HYTZeekKh2vx21eUzWZE84wbUxnhfQg1caSNJ9lyhqRer/mCC01cVM2nlD8Sxrw7vY3O
GGMjhyt27ORcFmXItqs9mluFNJO6ZhZgHFmHfPa044MB5D2VUB282+zfdrPMO2v20xm1zTcL
cHJKjEMLxOkjnJtcgyO9mNwaushtFoklPyHS43FmlplslOOKShKlFmWqqYKKnfV1TgynjaXO
ceQADEkrF1JSz1tQ2mp2l0ryAAOXbs/6dtXzNmPojHKd+qjAF7/b68w7+9T2MVsnc39WOS7c
1O30XLpTXhFpWYjDv9rshujpahx3wVp+TLcdl9ib5paJwmW9f63WG7+Nye18FN4lvHc3w8v3
eYuwkAxPLgBs5NuGJzPTaZWvxdnjc0/jO7326WboPYGLCdnJjjt5dnIMku/RHu7rYadff3y5
vmWGW1uvPO51tA20002k1uOuuL2WJDbbaCM1KMyIiLUx8o1gzITgKejx/my+ir9zplYwMTNU
4d2P0NUuOebbXkgwfm0VsryNZhu1uRs1i2RVOBZHu3uVk2JX6s/y97IW6zIrXbgsVwrEoMbC
Kht3wWFLfRLVZvtOSmzKKpjtM22Gqvs9n8evrIYqx7S4RsDhuNw2B+85x3jykDDd5DtBWK7x
SWeG5+JWl8r6duwvcWneIxxLd1re97GOOPLyEK6X/ujHd4eJvbzhezfaL/yUIYS/bDmP+4o/
6Mnoqyp+zKx/31T5sfoa1q5zPov3Ipy68pHMzv5hu73NRa5dsxsTulufjFbkmYbXSsenX2D4
bb5HVxLyLXbRVlhJqpEyuQh9DEmO6pszJLiD0McnZNVL9crxS2+aGkEM9RGxxa2TEBzgDhjI
RjgdmIPcXH3bTyz0NrqK2KWoMsUL3gEswxa0kY4Rg4bOYhUSUnqkj8ciP65DPyw0RgcFYQ7j
buTPnP7bcjcze273A255Xdu2ncVh5Pga6esyncHdiS1Fllj2M2eS0OR07VLhtTITKuX/AAN5
ZvSosZs0qW8tnHGfM9fos2OloGxy3STvi12JaxnZcGlpxcdjRjzEnkAPfMn5PF+D6mtMkdE0
YAtwBLuwMQRsG07OQjDlxFjv/dGO7w9+7nC9m+0X/kqMa/thzH/cUf8ARk9FXef2ZWP++qfN
j9DVfjv6+545cO6zxXllvNhs53nzGXvRk259Nk7e699h1zHgRcKqMOsKtyjRiuDYe5HffeyF
4nzfVISpKUcJIMjNWQ9P86XPNc1VHcI4GNhawt6MOGO8XY47z3fajDDBdLznlS35ehhko3yu
dJv475b9iWYYbrW/bH+BVvBk5Y9QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLyx6v8A
APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBE
BEBEBFYU+jE7HVu8Heq4Pk9zBan1uwG1O5e8rTUhBOMIyFLFTtxjUkyM9O3r7DcE5bJ9aXoy
VF9j0Y41Tr30eU3xMODqiVkf1Nrz5oZge0V33TqkZU5gbI8E9FG547Gzvdv1XtI7YxX02xq4
tgFGh3v3OLbcivd68wu/2JyGY240PHoOC7VPPIJ1MTcfce1iYfjdyllX3N9WLKtHbfs1kaHC
gGhRGlRkOz5OszL9mKmt8wxpi7ef/MYN4j/ewDfqrg8yXN1ps01Yz+1DcG9ou2Y/7oxd9RfJ
MsbKyubGxubqxnXFzcT5ttcXFpKenWltbWUl2bZWllOkrckTbCwmvrefecUpbrq1KUZmZmNw
WMZGwRxgBjQAANgAGwADmAWsUsr5pDLISXuOJx2/X2rwh7L813za/c/cLZXcTDt2tp8vu8B3
J2/vYeSYbmOOyvA7ihuYSj7KTGcNLjLzTra1NPx3kOR5UdxbLzbjS1oV89XSU1fTPo6xjZKa
Rpa5p5CD/wBNh5Qdo2r6KWrqKKdtTSuLJmEEEdkLxtxNxc93dzrKdzt0cxyLcDcPNreTe5bm
eW2sq6yG/tpStXZdjYzHHHnOFJEhpsjS0w0lLbaUNpSkvNLS09FTspaRjY6dgwa1owAHYACV
VVUVkzqipeXzOOJJOOJXTB+6+dWN/ou/MoWyPeZVm11rYIh4vzSbZ5Xte82+4pEU82xhk9xc
FkGX2JzHix6yrmNetdnwl9kMZ6rWvx7LBq2DGWlla/8A3T3jh/1g4/zVkLTm4Glvfijj97na
W4c2OG8CfqtDR/OV97fjvJOQjljnyKffXm42J29yCIpaJeKWGf0tnmUVbf2aJOG0D9tlDCiP
o0VEIzPqGvtBlnMFzaJKGjnkiPI7cIb/AEjg3+FZmqr5aKJxjqaiJso5W72Lh/utxd/AtY8b
7+juh8qvIuPVnPHtdGnzX0RmH8jqNwsPpO1cUSE9vkuW4ZSY7Da4j6XHpTbZdZq0HKS5BzhD
GZH0MpaPtSxx/otcSfqBfDHm3Lsj9xtS0Htte0fVLmgD6pUr2P5DQZZR1OTYreU+S43fQItr
R5Dj9nCuaO6q5rSX4dlU21c/JgWMCWwsltPMuLbcQZGkzIx1KSOSGQxStc2VpwIIIII5QQdo
I7BXYGPZKwSRkOjcMQQcQR2QRsITIceostobvFcop6zIcaySpsaHIaC6hR7Knu6S3iPQLSpt
a6W27FnV1jBkLZeZcSptxtZpURkZkEckkMjZYnFsrSCCDgQRtBB5iDyFHsZKwxyAOjcCCDtB
B2EEdgr5J3e48l9fyD8/2+/LzjDUhvbeJa1ufbRlJddkOs7Y7hwk5BjtOuU8ROzF4lJdlUqn
laqeVWmtRmpRjb/Jt8dmDL0Fwlw8ZwLJP57DgT2t7Y7DmxwWtWbLSLPepaaPHoCd5uPYIB/g
xwJ5yCVbO+h9fJW5vf6xmOf6rsfGINZfyvSel3fdlZN0x/JU34Qf7Vb7GHFktYqzjfXZDbG1
j0O5W8m1W3t5LgN2sSmzjcLEcTtZVW6/IitWUeuv7evmPQHJUR1tLyUG2bjS0keqTIvrgoK6
qYZKWCaSMHDFrHOGPYxAIx7S+aato6d25USxRvIxwc5rTh2cCRsXW6rmn5Yb2zrqSk5jthri
5uJ0SrqKiq3f2+sLO0s576I0GuroETIXpU6dMkupbaZaQpxxaiSkjMyIfq+03WNhkfTVDWNG
JJjeAAOUk4bAOyvzbcrc9wYyogLycAA9pJJ5ABjyrPI49fao2u+I/wBllz9/1Wt2/avNHZcm
/rVb/TUf11wuYvyHVfgXL5J+N45f5lkePYfidRNyDKssvajGMZoK1o37G8yG/sI9TSVEBlPS
7MsrOW0y2nxVrIbgzSxwROnmIbExpc4nkAAxJPaA2rWGCF9RM2CMYyPcABzknsdvsDn5F9WL
ufe6u2z7sjlyp8fTWVF7zI7h1FVccwW6aGWZE60yFbSZacDxuwUlT0PbzCXnlRoTDakpmPoc
nPJ7Z/RGpOcs2VWabkZCS22xkiJnMB9uR9u7lJ5hg0bBt2Uy1l6msFCI2tBrHgdI7lOP2oP2
o/hO3tCXMdPXZFr5uJza8q20ORt4fuvzK7B7ZZY6bRIxjP8AeDb7D8hPtyJTClU2QZDX2KEP
JURpUpskqI+gxyNNZ7tWR9NSUtRLD9syN7h5oBC+Ge522lk6KpqII5ew57WnzCQVm+kvKTJq
ivv8cuKvIKK2itzaq6pLCJa1FnDeLVmXX2UB5+HNiul0pcbWpCi6jHwyRyRPMcrS2QHAgjAg
9sHaF9jHskaHxkOYRsIOIPcIS8o6XJ6W2xvJKisyDHr+tnU17RXcCLaU9zT2cZ2FZVVrWTmn
4VhXWEN5bTzDqFtutrNKiMjMgjkfE8SxOLZGkEEHAgjaCCNoIPIUexkjDHIA5jhgQdoIPKCO
cFfML7/bura/u4OZysyXaOtkR+VvmH8+8j2shmuRKb24yqqeYdzPaVya+px52uqE2DE6kW6t
TqquR4OanFwnXV7S6eZsdmW1mGsIN1p8Gv8A5bT4L8OycCHYfZDHYCAtfs8ZcFlrhUUw/wAj
NiRy96ecE9rEYEnEgjlIcVAo9+5O/wDRr/amMhHkXSI/7RvdH119jDu8kG3yB8j6FfZJ5Q+W
4j6y6S2cw3xyIxpfmTbmGv8ATk3njltLYtlko/SsXnbVtzOnQquFMsrKZFrq6uiyJ1hYTpDM
SFBhRGVyJUyZKkLbYjRYzDaluOLUlCEJMzMiIzHDNa57g1oJcTgAOUnsBco5waC5xAaBiSeZ
axsc83JPKcYZi84fKzJelOssxWmOYLaV5yS9IWluO0whvLlKedfcWlKEpIzUoyItTMcqbDfQ
MTRVYA/9jJ/VXHC82g7BV02J/wDas/rLaYcSuSWvnNt8lTma/q+bz/6uMkHI2f8AK1L6Zj+7
avhun5NqPwEn3BXxj639zrfIgeWyN2PsfqLVib/VSfz3fXK+2jiH5p4v63aT0NjDRub+2f8A
zj9dbYxf2Tf5o+svR7rdG125PrBzH2u2I96P/VxfhG/XC9an/TyfzHfWK+KDGlxfB2P8Zj/u
LX/PN/aJ/thvCCMOVaozQT9M/vH+EeY9leWhxtzpQtCy/tFJV5RmPK/BzHs8IEd0L+gXqvY0
9PbZDb1OP0FbMub6/tK6jo6evZVIsLe5t5jNdVVcGOgjW/NsJ8ltlpBdKnFkXij0kkZFG6WQ
hsbQSSeQAbST3F+kMT55Wwxgl7jgF9V/ube6y2+7s3lnpKWVUVNrzL7mVFTf8wu46W2JU6Tk
DrJS2Nu8eseE3I2BYEp84sZptRImy0vTnC7R8kt6k50zXU5oujnhxFsicRCzkGH25H2zuU9g
YN5tuyeWMvU9hoGsDR468AyO5Tj9qD2B/CcTgNgEv46cuzLW3c7nJ5RtlMkbw7eHmh5fNrcu
cNkk4vuDvFt9iGRJ8ISlTCnaW+yCBYsoeSojQpbaUqI9SMcnS2S810XT0VJUzQ/bMje4eaAQ
uPqLra6SToqqpgjl7DntafMJBWdcZynGc1oq3KcNyOiy3GLqMmZT5HjNvX31FbRFmZIlVtvV
SJdfPjKNJkS2nFpMy6x8EsMsEhina5krTgWuBBHdB2hfbHJHMwSROa6M8hBBB7hGwqGvvu+c
3u8diuVPcDZHnZRG3TnbxYnPiYhy8Yi/Xy92b+xQS/OHNaZbylI23j4zeNtyY2TTjZZjSY5l
HTLeT4K53TI1kzHX3aOuseMTYX99M7HowOdp+33hsLBzHbujaOsZrullo7c+muuD+kbsjHhY
8zufdwIxDj2CAHHYqFvcT9n87xyO9kThNfrUyLskvLQ48lr9WWe9ml5xtpltx0kaEpSUISpW
pklJdBbA5/x/Q2ux5eib921YZyWQczU5aMBv/wCxfWDGoy2QUGn0kNRJ7nLmwUoySlMrY9Sl
KMiJJFzAbXmZmZ9BERDvmmn66Uncl85kXUM9guyxUAbSXReesUbv0aDuhD2Nwet7wbmKxVyN
vNuhj608veI3sM25e2O1WQRNHs+mwpKO1h5rufWvF4LqSXYGPrJOpLnyG2+y6n5x9sKg5etr
8aKJ331w+zeD4GP2rDy9l/8ANBPCZCyuKCAXatb/AJuQd4D9i0/Zd1w5P5JJ+ywFu0YeWSlS
i+kh99eukbzHu5eU7LeC6lsP0PNbupjs4ydpYMhvgm7EYraRFkbVxYML4cqksrJUWMrzsJXa
uzUsZw0zyN0pZmS7s+9jbBGRynmlcOwPsBz+HybuOKc95t6BrrNbnffCMJHDm/kD/tf0dvfB
Ul8CIk53gaUkRJTmuIEREWhERZDWkRERdBERDOdT/ppP5h+ssRUhJqWk7SSfrFfbFGji2zWh
velf7Nfn3/qg8w3+qzJxz+VP1mt/pyHzxq4XMf6v1vpWX7gr5WfI3ydbp8+nMztjyx7Rxzbv
c6sidyDJn4zkio2+wKqNqRmOf33Z6EVbjlWo1NtGpKpk1yPEbPtX0Ee2V/vdJl+1y3SrPeMG
xvO9x8Fo7ZPmDEnYCtdbLaJ71cmUUA5XbTtwA5ycOYDtjsDaQvrhcr3LZtXyhbB7ZcuWy9Gi
h282txqJj9Q0rgXYW0sjXKu8nvpSUo8PyTKbqRIsLCQZF2suQtRElOiS0+utzq7xcJblWu3q
iV2J7AHM0dhrRgAOwFsxQUNPbqRlFTDCFgwHbPOT2ydp7az4OPX2Klv9Ma9zzkG9fm//ALWt
sRm3Rf8A1Vf/ADIvryLFeqP+lpe7J9eJUWBn1YWQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEX
KesvJLyx6v8AAPcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4Rq
Vj0ZBWIkBEBEBEBEBFar+iL3ddA7wLfqllONosMg5Sb86tKjSS3Tp92trZM5trXpUomJKVmR
dOiTPqIYk1ije7L1PIPBbWNx+rHJgsmaYyNF3ljPhGnf93EvoiDXBZxVcr6U1iN7kvdRZLa0
zEh+Hge/GyuX5L2CFrJmgctrXEPCJHAR8Mdm7y2EajPzJHoYyTpTNHFm1jH+FJBI1vd2O+s0
rpOoET5Muvc3kZICe4Q5o/hcF80UbQrXhARARARARZ65bdhuYvmM3Xotu+Vrb3cPcXdpwzsK
uDtu1MZt6KM2oo7uQWORx5NfCw2niKfJDtlNmQ4rXHwqdI1ER8ddLhbLbSOqLtJHHSch38MD
2gNpce0ASewuRtlDca6pbHbWPdPzbo+vzYcmJOwYjHBWH9ovolPeA5rVsXW6u7PLpspMn6Py
sekXOWbl5TFcd0W4Vo7i9DExZyUSjPiNi3lpNX7My6Rjas1fy9A4so4aiYDnwaxp7m87e81o
XfabTa8Tt3qyWNgw2DeJI7WAa5vmOWUMn+h/83EKE47h/Npy65FOQ2pSIOQ4vuTiTDzhJ1Jo
p8CHmKm+M+glGwZePoPli1ltLnYT0lQ1vZaWO/gJav3l0vrQ3GCeIv7ZcB/Awqwd3A3Jrz1c
guy2+PLPzft43IwbHdw6PK+Xi2xPO4mb48qnyursy3DpqInGq/IMdp4OQ1EWciFNgw0eFWkh
xlKjW6ZY61BvVhzBXQXSzbwndGWyhzS04tI3CeYkgkYgnY0A8gXecoW27WikkobltY1wLHAg
g4472G3HAYNO0DEknDEkqfgY+Xb187/6XVRQIHP9sDeRmUNzch5S6NuycSkiVIVS7tboR4bj
hl0rUiPM4CM+pKSIbHaOyOdl+ojPgtq3YfVjjWD9T42i7RSjwjTtH/XlUov0Pr5K3N7/AFjM
c/1XY+Oqay/lek9Lu+7K7Lpj+Spvwg/2q32MOLJa+dP9LmYYd7xfZRTjLTii5O8LIlLbQsyL
9cG9J6EaiM9NRsjo9+rk/p13ncSwfqZLKy9RBjnAeLM5CR9nKoJe7vixk8//ACPKTHYIy5ue
XQyMmWyMjLdvEzIyMk6kZGO/5jA/R6u9JzeduXTrDPM69UjXPcQamLnP941fYyGl62hUbXfE
f7LLn7/qtbt+1eaOy5N/Wq3+mo/rrhcxfkOq/AuVBf6NrsbT7297FstMyGE3Y1GyOJbhb7eC
vJJTR3uJ1cTHcOlqJRGRLqMvzGFOaPrS9FQZaGWo2E1Or30OUpmxnB072RY9pxxcPqta4dwr
Cmn1IyqzCxz9vRNL8O4Nh+o4tK+oaNVlsKoFvpDneGbgcgnJBHVsrdO4zvjzC5onaXBsvikg
7HBKNNJY32eZvSKc4ktZDW0sNuDXvcJnEm2TclPm2Ekff9OcuU+Yb7hWt3qGnZ0jm8zjiA1p
7ROJI5w3DnXUM6Xuay2gvpjhUyu3QftRzkbQceQYjaN7Eci+YLb2FhkFrZ31/YT769upsmyu
by7mybe5uLGY6p+XYWtrYOyJ9jOlvLNbrzzi3HFGZqMzMbUMjjjYI42hsbRgABgAByADsLXd
9RPI8ve9xcSTy852k/VO1WCfo8veXbq8o3OVtPy43WW21vyw8ymcVW2V9t/a2L8mhwfcHM5L
dRg+4mHRZLjjGOT15Q/FhW6I5NsT4ElS3krejx3G8daj5XpLvZZbnGwNudNGXhwG1zGjFzHd
kbuJb2CBhgCce9ZGzHU0FzZQTPJo53hpBPI5xwDh294jE84xxxwbh9NoaurPqgO+kr7HU28H
dO72ZLLiMO5BsHke3e9GKTFtIVIhyKzLK7D8kQy8ae0aal4VmVklxJGSVmSTMjNKRkDTKvfR
ZugjBIjqGvjd2+9Lh/1mhdPz1RNrMuynAGSJzXN7RJ3D/wBVxK+X1KPhjSFfasOn9ZtRjak8
i13gGMzB2XD66+y/yXVDmP8AJ1ynULyDbdpOWjYmodbUXCpDlbtbisJaFJ8Q0qZMjIaVXx4k
vVZIOR1VKfNkcVtRaWblqpmHlFPGPMYF7rmtmt1vK5zJ2LpkTUDYLeKa6Z9BE3F27yJ9Zn9Q
ktmPztDd67UrRymojH/Xave5O3bdUO7EDz/1SvjW7Zx2PVrtv9wZ19WOD/8ANI/n+q/tRulU
geKv/mH6y1ijmlNxPfOw33c57a+2eNHVtUtfObb5KnM1/V83n/1cZIORs/5WpfTMf3bV8N0/
JtR+Ak+4K+MfW/udb5EDy2Rux9j9RasTf6qT+e765X20cQ/NPF/W7SehsYaNzf2z/wCcfrrb
GL+yb/NH1l719hiUw9GkstSI0hpxiRHfbQ8w+w8g23WXmnCU26062o0qSojJRHofQPzBIOI2
EL3IBGB5FraXJbycpIiLlN5aCIiIiItiNrSIiLoIiIsV0IiIcn7eXr8cqv8AFk/rL4Pam1fi
1P8A4bP4lhLdnuo+7Z3uq36rcPkj5cJrchtbarLG9sMc2/yNolloa4uVbfxMYyWG8nxFtS0K
LxDH3UmbczULg6nrqnZzOeXt/ov3mnzF8s+XbFUtLZKWAYjDFrQw4fzmbp/hVRHvgvo0SOXD
bvL+aDkLtMvzTbXCoM7JNzNgMrkryXNMNxWC0uXbZXttk6GkWWXUGPRELem1Vgh60jw2lvtS
5fCplOYsmaoG41LLVmAMZUvIayVuxrnHka8cjSeYjvSdmDefGeaNP20kDq+zFzo27XRnlA5y
07MQOfHaBiSXc0U30e3ZOl3172fldrcgjNz6HbeTmW98qO4hDzLthtjidjb4g6pCtUKRFzmR
VyCPp6WiHbdRq99BlGqdGcJJQ2Mdx7gHeazeXW8i0QqsxQ9IO9jcXEEc7Q5ze4Q5oX1Sxqct
ilCF9IA59s75BuQO9ynZ+3Vju9O9GaVGyW3GUMEhU/C3Mgqby9yvNqtLiFtpuaLE8elor3TI
/BrGVHe0V2fCfedPcvwZhzC2GsbvUULDK9vM7AgNae0XEEjnAI511TOV5kstmdNAcKmR2409
jEEk9rYMAeYkFfLatrGxv7Wzvr+xsL6+u5smzury7myba5ubKa6p+ZY21rYOyJ9lPmPrUt15
5xbji1GajMzG1zI44mCONobG0YAAYAAcgA5gFrnJUTyvL5HOLiSeXnO0+aVIdyI96vzm93PX
blUXLbuFGg4vuZjk+rlYbmde5luG4rlUnsUwd0MOxibLbqanPqhptSEuqbdgzULJM6NKS0yT
fW7/AJRsmZHRSXKPGWJwO807rnN+0c4bSw9jYR9iRicees2abrZGyMpX4skbhg7aAfthjs3h
zE47NhBAAGje5G5W4W8WdZNufuvm2Tbjbi5nZO2+VZrmNvLvcivbB3oN6dYzXHHTbZbIm2WU
cLEdlKW2kIbSlJc/S0lNQ07aWjY2OmYMGtaAAB2gP+hO1cJV1dRWzOqKp5fK44kkk7T3dv8A
9AUmfcSf7XXka+FG/wD9WGeDq2oH6nV34IfdtXY8k/rJTfzv9i+sKNRlsisIcw3LxtZzSbaP
7P70UCcr25sMs2+y68xZ9wk1uRyNts5x/cOip7xo0L8Ox+XkGMxSnRT0TLiktlZ8C1Ef3265
VdqqvHKF25Uhj2h3ON9pYSOwcHHA8x2r5K2ip7hT+K1Td6AuaSOY7rg4A9rEDHsjYs2Nttst
ttNNoaaaQltpptKUNttoSSUNtoSRJQhCSIiIi0Ih8BJJxPKvrAw2DkUMPf1c3nMpyXd3xnW6
XLHi8uTll3kFJt5km6cN1tx7YTFcxTLrX9z49YbbjkyzTaKjVUCQejFdYWTEp3iJom192yBZ
7Ze8xR0l0eBC1peGH/xXNwO5j2MMXEc4aRz4rq+b7jX2uzPqLe0mUndLvtAce+HbxwaOwSDt
OAXyuZUqXPlSp8+XKnz58qROnz50h6ZOnzpjy5MybNmSFuSJcyXJdU4664pTjjijUozMzMbZ
Na1jQxgAaBgAOQBa2ySPleZJCS8naV2PA/z8wX17Yj7Yq0flU/6aT+YfrL9qP/Ut+r9Yr7Yg
0cW2i0Q70Zt13u2+fJlhl6Q+9yi8wTLEeO04/IkPvbX5K0xHjsNJW6/IfdWSEIQRqWsyIiMz
Ihz+VCBma3k7B45D541cNmIF1hrWt2uNLJ9wVHZ9H47qtvu9uWFvcndWgRG5ruYuppsh3KTN
YaVY7aYUSCsMQ2ejOmSnI0mrQ+U6+JBpJ65dNlXG3CjqHY9Q82HMd08WpXY2mmJDMOR7uR0n
bx5GfyduzeK4fJuXm2S39NMP89MMXY8rRyhvaPO7t4DE7oKsBDHq7igIqW/0xr3POQb1+b/+
1rbEZt0X/wBVX/zIvryLFeqP+lpe7J9eJUWBn1YWQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQE
XKesvJLyx6v8A9wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGp
WPRkFYiQEQEQEQEQEUrXck81FXyf95lyz7oZPYs1WBZLkk7ZvcOwlOmxBr8V3cgrxJq4sHSM
ibr8dymTWWT6lapQ1DUo+odQz3aXXnK9VSxDGoa0SMHOXRnewHbcAWjurtWTbkLbfoZHnCF7
t13ccC3HtBuO8f5q+sqNRFsmsK8x2wmAc0ew+7PLxulBXYYDvDg19g2RtsGlM2JGuYa2Y1xV
urSpEe5obAmZ0J0yMmpcdteh8Og+623CotVfDcaU4VEMgcOwcOY9ojEHtEr5a2kir6SSjn/s
pGkHsjHkI7YO0dsL5M/eCd3dzF93BvZdbS76YvYep52ynfqx3fg10ktvd2sYbeUdfd45c8K4
Ue6OGaDsad1wp9bIM0OIU2bTzu3eXMy23MtC2roXjpcBvxkjfjdzhw7GPI7kcOTnA1svuXq+
yVjoJmExEktcAd1w7I7nONpbs3u3oiakpI1KURERamZmRERF1mZn0aDsK4AAk4AYlTL90t3N
e/3eZbmUdw9S5BtvynUNww7uZvpYVzkKJcQIb6Fz8L2mVYMeD5bm1m2k2FSGUvV9Mlfby1Gs
mYsjpGb87W/LFK5jXNluzm95EDjgTyOfh4LRy9l3I3nI7hlnKNbfKgPlaY7e09889o7Wjsu5
sObldgMA7azvYfo6/MHyNLybenlwTkfMbyqRHJdpNfhwEzt4tnqhPG+pO4GPVEZtOWYzWRyP
jyGpjpQ22hTk6HDQROucRlHUm333cobnu011OwbcI5D/ACCeQn7Rxx5mlx5OSzLkOrte9V2/
GahG0/bNH8oDm/lDveUkMGANbwjNxJGwk5Cl6Eyhrzanlr6G22uHXiU4oyJOnWZjJpOAxWPw
w7+47YccDjzfU7S+tD3QHd5be93fycbb4DUY/XJ3jzvG8ezrmCzk4bPn9lO4tzVtT5lNIsTJ
Uk8ZwQ5qqupiEomWmGVPcBPyZC3NQc5Zjqcx3qWoe4+JxvLYm8zWA4Y4fbPw3nH6nIAtmstW
WCy2uOFjQKhzQXnnLiMcMew3HAfVPKSpMMsyrHcFxbJc2y+4hY9ieHUFzlWUX9k72FdR47j1
dJtru4nvaK7GFW1sR151Wh8KEGY6xDFJUStghaXTPcGtA5SScAB2ydi52WRkMbppSGxtaSSe
QADEn6gVOfer6YLtjQ5zaU/L/wAneUbnYBXWL8WBnm4W6kXbKfk8Nhw20W1Zh1dgmbyqqDNJ
PaRymy25RtKSbrDC+JtOaKDRqqlpxJcK1sVQRjusj3wO0XF7cSOfAYdgkbVi6u1Op4JzHR0x
kjBwxc/dOztBjvqbT28DsU0ndEd8Rg/exUO8T+PbJZhspk2yL2DNZTWXuT0mZUFo3nrWTrqn
seyCth0k95cZWJyCkNyq2MaCW2aFOaq4ej5xyZPlGSESzsnin3t0hpaRubuOIxI+yGGDjzrt
mWszwZjjkMcZjkiDcRjvDvt7DA4NOPenHZhybVMmOlrtC+ex9L3+XLyy/wBVBH+t/cIbF6N/
kOq9Nnztiwlqh+UofwDfu5VJZ9D6+Stze/1jMc/1XY+Or6y/lek9Lu+7K7Fpj+Spvwg/2q32
MOLJa+dZ9Lj/ANorsp/U8wv/AFwb0jZHR39XJ/TrvO4lgvU78txelmfdyqCfu8Pl/cj/APW5
5df9beJjv+ZP1er/AEnN525dNsH5bpPTMXnjV9isaXraZRtd8R/ssufv+q1u37V5o7Lk39ar
f6aj+uuFzF+Q6r8C5UYvotu41Vg3et45j9pIZjObtbDbw7eU6n3ENpeuoaMa3IZiNqWaSN+R
XbfSuBJdKjLQtTMZ71Xpnz5SdIwYiGojee5tZ9d4WG9OJo4cwhryA6SJzB29m/8A9hfTCGr6
z8qvX0q/lUzvfPkY2/3rwCpn5A/yrblzs0ziorWHJUuPtfmePuY5lOUNxmSW88xilrErJUs0
pPsK7wmQrRtlZllPSa7U9BfpKKoIaKqMNaT9u04tb/vAuA7JwHKV0HUO2zVtmE8AxdC4k/zT
hifNa0dgAknYF85UjIyIyMjIyIyMj1IyPpIyMusjGy6wAQQcDyqUfuYeWHOOavvJ+VjEMRqJ
02m273Tw7fHcy5jtOeBYrt7tLkVbmFjY2cwkmzC8+bOsi1MPjMjenT2kJI9T06lne7QWnLNV
LM4CSWJ0TBzufI0tAHcxLj2gV2jKFsmuN8gEYPRxyNe48wDCHHHujZ3S0c4X1qBqEtlVCn9I
d3IpduO6H5tStpLbMzP6bCNsMdjrNJLsLvMtxMViKjMkoyNbkelYmSjItTJEdR9RGZd306pX
1WcKQN8GMvee0Gsd/twH1V1fOVS2ly7O8+Ed0Dt9+CfMaCfqL5em2W391uzuVt3tXjcV6dkO
5meYft9Rw46FOPybXM8hrscgNNoSlSlKVJsk9RHoXSNqqypjo6SWrl2RRRuce40En+ALXShg
fVVcdPF/aPcAO6eT+HBfacxqihYtjlBjNaXDXY7SVVFATwkjhhVEFivilwJ8ynRiOnoLoIaR
SyOlldK7wnOJPdJxW2EbBHG2NvgtAA+psWjveq7hMbW92xzzZq+8lg4PK9vHUxHFK4P+88rw
u1xKoQhXiOu2l4yhH9uohzmU6c1WZqCEcnjUZPca4OP8AK4nMMvRWKrcPCMD2juuBaP4SF8j
jbtPBnu3yC6kZvhif+TkdWX/ANg3Dqf9NJ/MP1lrNSu3qtruySf4CvtiDRxbZLXzm2+SpzNf
1fN5/wDVxkg5Gz/lal9Mx/dtXw3T8m1H4CT7gr4x9b+51vkQPLZG7H2P1FqxN/qpP57vrlfb
RxD808X9btJ6Gxho3N/bP/nH662xi/sm/wA0fWXj53bzMfwfMr6uNpNhSYrkNvAU832rKZlb
UTJkU3WtU9q0T7KeJOpcRdA807GyTsjd4LngHuEgJM4she8coaT5gXzdMf8ApUnetQJ1dYWc
/lwyOGyph6VTWGzMuFDsW/MqcjvSaXNq6yjodLUuJl5Ck66kNln6TZUewhvjDXEcok2jzWke
aCsGO1HvccpaBGQHEbQDyHnwDT5hCvVd1xz4QO8e5M9t+Z9rDv1f5BezckxLO8OamuWlZSZz
hdu9TXqaG0eaYkT8fsuzamw1OoS80xJS07xONqUrAuarA7LV6ltZf0kbQHNdhgS1wxGI7I2g
8xwxHKsv2G7NvVsZXhu452II7BH+wgg4bcMcMThipBn2GZLL0aSy1IjyGnGJEd9tDrL7LqDb
dZeacJSHWnUKNKkqIyUR6GOvAkHEbCFy5AIwPIvnrd2ZieD8lv0nDcrYSqKPS4S9uDzO7S4B
FWpKGKyryvGJu5WBUDJ9CSNivrY1cyX7JXCRdJ6DYnNE0980viuD8XTiOF7+2Q4MefNJKwzY
Y4rTnuShbsjc94bs2AYP3R9yO2T2SvoXDXVZnVan6U3y15nvh3ctZuPg1VOvJnLLu9R7s5ZW
V7K5MlG3E/HMkwnLrtEZriedaxlzIoc+UaUmTNexJeVohtRlk7Si5wUGZTTzkNbVQmNpP24c
1zR9UAgdkkDnXRdQbfNW2LpIeWGTecP5OBB/627ieYYk7F82YjIyIyPUj6SMukjI+oyMbOLX
zk2HlWZ9luXTfnmNsMyqdhNos+3ftNvsLstw80rsAx2dkU3HcNqFtNTbudGgoW6bfbPJQyw2
S5UpzVLDTikqIvgrrnb7Y1jrhNHC2R4Y0vIGLjyDb9fkHOvvorZXXHf8TifJuNLjgCdg5eT/
AKcnZCwyZKSpaFpUhba1tuIWlSHG3G1m2424hREptxtxJpUkyI0qIyPpH3gg7RyL4XNcw7rh
g5S09xJ/tdeRr4Ub/wD1YZ4OnagfqdXfgh921dryT+slN/O/2L6wo1GWyKAiAi6Dupthg29e
2ud7Rbm4/Byvb7crFLzCsyx2xbJyJbY9kVe/WWUVWpGpl1UeQZtOo0cZdJLiDStKTL6KSqno
amOspXFlRE8OaRzEHEf/AEc/IvxqIIqqB9NOA6F7S0jsg7F8jfvH+RvOe7v5utz+WjMDnWNP
RTiyLavMZbBNIz/aXIH5L2F5ShSNWF2CYzLkCzQ2ZpYtoUlsvMpSZ7hZYv0GY7NFc4cA8jB7
ftJB4Tf9o7LSDzrWbMdmlsl0kpH/ANnji07NrTyHZ/FgCCByLUHA/wA/MF9e2I+2KtHM1P8A
ppP5h+suKo/9S36v1ivtiDRxbaLxpkOHYRnoU+LGnQ5KDbkRJjDUmM+2ZkZtvMPJW06gzLqU
RkPIcWneaSHBeCA4YOAIXkjwvKgT2K71Fjm076jPOTfZi+Yn8vnLRy27svZlfVkhuTA3N37g
bjbS0FtLhy2uJqTjG2UKfLqYi21GiVYvzniNxpMZYyBX5UNoyRHeq1uFwqqqPdB5WRFkhA/n
PIDj2AGjYcV1ClzC24ZpdaqY40sMDy4g7HPDmDzBiQPqnaCFPYMfrt6pb/TGvc85BvX5v/7W
tsRm3Rf/AFVf/Mi+vIsV6o/6Wl7sn14lRYGfVhZARARARARARARARARARARWpxVWV7pARARc
p6y8kvLHq/wD3CvLfCHdVZndv3VtzfhCzT2yWQs1aSfJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V94+EalY
9GQViJARARARARARcKSSkmk+pRGR6GZHoZaHoZGRkfkAvIJacRyhfSh+j1d79jvOzsZQcr29
mVxovN3sdi8WnR58SmmZu+W2WPRmoVRn9I46pKrXLaCtaai5LGTxSDdQmx801JcJjWHUXJst
ir3XSiYTZ53Y7OSN52lp7DSdrDyfY8wx2CyVmaK70TaKocBcYm4YHle0chHZIHL2R332wbZP
GM13pdJ3C20263bxawwfdTAsN3Kwu1JJWeJ57jNLl2Nz+AlE2qXSX8KfXPrb4z4VKbNSTPUj
Ix+9NVVNHKJ6SR8U45HMcWuH1QQV+M9PT1UZhqWMkiPK1wDgfqHELR2g7ojuwMYyJvK6XkO5
YI92zIKWw9J2mxezhR5CVcaHY9PaQptNHNCi1SSI6ST4hEOdkzhmmWPon19VuYf3jgfNBB/h
XFty5Ymu3hSQbOYtBA7gOIHmKQipqaqhrINLR1lfTU9XFZg1lTUwo1dWV0KOgm48ODAhtsxY
kVhtJJQ22hKEpLQiIh1173yOL5CXPJxJJxJPbJXMNa1jQxgAYBgANgHcC81xSEIWt1SENoQp
TinDJKEoSRmtS1K0SSCSXSZ9Gg9e5yr27q+Wj35e7nILlfeBWNxyLbbY9Q47gds2e9+e4FMJ
jbTeDdOuyGPYX1ngOJxC9T9dApkRHIcu1riZi389br6W1JbTLl7WZDo8wRZdDb9K5z5B97a8
d/GzDYHu5STyhpxLRgMfsW695vqbPJewLRG0buIcW+C9x52jkA7YwBOLsMDvO+oTg+XUe4GF
4hnmMTGLDGs2xegy7Hp8ZaXY06jySpiXNTMjuI8y4xJgTW1oUXQaVEY1Ynhkp5308owljeWk
dgtOB/hC2AhlZNE2aM4xvaHDuEYhY25m9k4PMny6b68vtlcyscg717S7gbXSMghN9vJo05vi
9njqbdqN2jJSzrXJ5PGya0E8SDQaiJWo+q11zrZcqe4taHOgmZJgefdcDh9XDl5l+FfSNr6G
aicS1ssTmYjm3gRj9TFfNsyX6NH3ulDuHLwSp2KwzMqViwdhwN06PeLbaBgFnXoeU0zd9jkO
Q1Oa1sd5lPaKjv1BS29eEm1npxbMxan5QkpRUPneyTDbGY374PY2NLfMdh21gebT/MLasxRx
b0OPhhzMMPquafNAJ7A5Fdr7k7uqy7rPlvyTEsvyqoznfbeTI63NN4shxtEtGKVz1LWu1eK4
NijtgxEsbKkxSJMlLOdIYjuzJk6Q52TTfZtpwZnjNhzXc2zQscyghaWxh3hHE4uc7DEAuwGw
E4ADaTist5Vy8MvUBhe4OqpCC8jk2Y4NBwBIBJOJA5ewApmR0pdoXz2Ppe/y5eWX+qgj/W/u
ENi9G/yHVemz52xYS1Q/KUP4Bv3cqks+h9fJW5vf6xmOf6rsfHV9ZfyvSel3fdldi0x/JU34
Qf7Vb7GHFktfOs+lx/7RXZT+p5hf+uDekbI6O/q5P6dd53EsF6nfluL0sz7uVQT93h8v7kf/
AK3PLr/rbxMd/wAyfq9X+k5vO3Lptg/LdJ6Zi88avsVjS9bTKNrviP8AZZc/f9Vrdv2rzR2X
Jv61W/01H9dcLmL8h1X4Fy+Uty+b4Zxyz757Scwe2sluNnWzmfY3uBjnbmook2Xj9g1KkU1i
Selypv68noMxHTxxZLifFG29yoILrQTW6pGME0bmntYjDEdsHaO2FrVbK6W210dbCcHxuB8w
47e12RzjYvr28mnNxtJzx8uW2/Mpsvbs2GJZ/TtPzqlclh+5wnLIiEM5RgWUsM6Kg5Jitrxx
5CFJSTqCQ+1xMPNLXpxerPWWK5S2ytGE0bth5nN+xe3tOG3tbQdoK2gtlxp7rRMraY4xvHJz
tPO09sfwjAjYQtmZcSJYRJUCfFjzYM2O9EmwpbLcmJLiSW1MyIsqO8lbMiPIZWaFoWRpWkzI
yMjHFtcWkOaSHA4gjmX3EBwLXDFpUCO9n0aTupd6M7sM+b2qzvaGZcTXbG3xzZXcWww3CJky
Q6p6S5ExKdBv6jHGH1qPWPUIr4yNfMNoGQKHU7NtFTin6ZkzWjAGRm87DtuBaXd12J7JXUKv
IuXqqYzdG6NxOJDSMPMcHYDtNwA5gpMeTfkF5TeQXBp+BcrW0VJt1AvHYsrLMgORYZBnGazY
Ta24krLs1v5VjkV0UMnnPB463yiRO1WTDLRLUR9XvWYLvmCcVF1mdI5vgjYGtx+1aMAMec4Y
nAYkrnbZZ7dZ4uhoIwxp5Tyk90nbhtOAGwYnABbijhlya+en9KS7zHHuYjdzF+SHZXIo99tz
y3X9lku719VySk02Sb8qgSqOHi0V9h1Uawi7VUsyWxKcT5nz3spDB+bhansVpVleW20b77Wt
3ampaBGDyiLl3j2OkIBH8loP2SwtqBf4a6qjs1O7GCJ/3wjndyHA/wAkYjHbtLgeQY2Ee71+
j18h/Ktn2yvNpTp3fzvdnHsRxnLcbqNzMxorrCcMzu5xeKufk9NR02H47JlWtXJnPnXHPky0
QVKS6hJvttPIx3mPUW/3aCe0SdDHSOe5pLGuDnNDtjSS5wwOAxwAx5OQkLuljyXabbLFcWdI
6o3GkBxbuh2A2jBrTsO0YkjHA4YgEWGxjld1VZT6VNzP1u0Hd3Qtg4VohnNeancvGsYaq23E
lKXt3tvYwNw83tVJJZOFDbt6ukr19GijsiLXoMZQ0ntTq3Mhr3D7xSROdjzb7wWNHdwLz9Rd
C1DuLaSx+Kg/fZ3gYY7d1uDie4HbgPdXzqdv/dAwH19Yd7ZKwbJ1X+mk/mH6ywRR/wCpZ9X6
xX2wRo4ttFr5zbfJU5mv6vm8/wDq4yQcjZ/ytS+mY/u2r4bp+Taj8BJ9wV8Y+t/c63yIHlsj
dj7H6i1Ym/1Un8931yvto4h+aeL+t2k9DYw0bm/tn/zj9dbYxf2Tf5o+sv0yqjLJsYyPG1ST
hlkNDcUZzCaJ84pW1fIgHJJk3GieNgpHFw8SeLTTUuseIpOilbLhjuuB8w4rzIzpI3R8m80j
zRgqY9J9DiwyPMglfc/WXzallTJTo9Ny+0VVZSWEcJOtw7CfuldxILziCPhcXFkpQfSaFdQz
W/WefdIioGh/MTMSPqgRjHzQsWjS+Ay78tVi0nEgRkeYelOH8Ktd8nfKTs/yOcu+3vLPsZXW
MLb/AG8hTURpl7MbsskyK6ubGVc5FlOTWbUaGzOvb+5nPSH1NsssN8SWmW2mW2204kvN3rL7
cZLnXEGokPINgAAwDWjbsAGHKTzkkklZHttup7VRMoaUHoWDn5SecnAAYntAAcgAC2MtbSto
6uyu7mfDqqengTLS2tLCQ1EgVtbXx3Jc6fOlvqQxFhw4rK3HXFqJCEJMzMiIcaxjpHiNgJe4
gADlJPIB2yvsc5rGl7yA0DEk8gA518iHmc50b7LO813f579mbFddbI5q7TenaKxe7Qi86sRy
9lzb5c5BcC1RLTHKKImU0enGy+4gy0PQbiWqxxxZWhsNaMWmkEcg7bm4Pw+qTgfqrWm5Xl7s
ySXWA4Fs5c07eQPLm4jZtGzEdkYci+pxyOc4u1nPjyybZcy+0lgy7SZxTtJyHHzktP22A53X
tMs5hgGRNtnxxrnGbZSmj4kpKTGUzJb1ZfaWrVC+2aqsF0ltdWO/jdsPM9p8F47Th5hxB2gr
Ye1XKC7UEddTnvXjaPtXc7T3P4RgRsIW1c6DCs4UytsocWxrrGLIg2FfOjtS4U6FLaXHlQ5k
WQhxiTFksOKQ42tKkLQoyMjIzIcS1zmODmkhwOII5QeyFyDmtc0tcAWkYEHkIVfreH6Mb3VG
7efWGewsB3R2hO3nOWVnhuzm5TuM4C9LfcN6T4BjV3S5Q3jcN9xRmUWpdgRGSPRlptJERZDo
tUc2UdOKcyRTYDAOkZi/zQW4ntuBJ5yV02qyHl6pm6bcfGScSGlu75jmuIHaBAHIAFLByg8k
HK9yI7bL2r5XdqKPbXG50pmyyOdHcm3GWZncMMmw3c5pmF1In5Fks9ppaks+EyFtRULU3HQ0
2fAOo3i+3W/1Pjd1mdLKBgBsDWjsNaMAO3gMTykkrsVttVBaYPF6CMMZz85PdJ2ntDkHIAAo
aO+F7gXlf5yqDPeZDbC6w7lU5jaWnt8uy3cOY0zTbLbhRaiC/ZWtlvTVw20M0U1uLGW6/lUF
BTGkEt2azYJSlKO7ZM1CutkkjttUH1dtc4NawbZGYnACMnl7TDs5mlvP1bNGTbddYn1kRZT1
jQSXcjDhtJd9rz4uA5yXBxwIpkdxewmL3wHJLFTKiTkxd28oipnV7q36+amPtvuAymZAfdaY
degyiR2jK1NoUptRGaUmehZrz67eyZWuwIxibsPKO/byrFeTWdHmiBmOODz9ZfV9GpC2OWpv
PLzdYNyJcqm8PNTuHU3GQ49tVQRJjON0KE+emS5Jf3VZiuH46xIdSqPWtXWVXkOO/MdJTcJh
xb6krJvgVy9hs9Rf7tDaaYhssrjtPIGgFzj28GgkDnOxcddrlDaLfJcJ8THGBs7JJDWj6pIx
PMOY8iqy9w33727XMlzl7v8AL/zl5lFkyOZ/KbDP+Xd3jKJjW3OZ11a3Hk7C40mU52kTFbfE
Klp2lQ4tbztrAkcZuy7M1HlbP+QKS12WG4WZmylYGTdl7Sf7U9lwcTvfySORrMFj7J+cZblc
5aO4O/tnb0fYB+15TgCMAByAgeE55JumDCSykq+X0iHuyz57+UWRultjj6bDmX5X4N5m+Btw
I7Z22fbfnHRM3E2uJSUk/OlzoEBNnTM6qV56wksNEnw10zyJpxmj2gvApap2FsqiGux5GP8A
sH9rad1x+1OJ8ELpmdbALzbDLCP85CC5vbbzt5D3Rz7CB4RXzRsCMlZ1gai6jzXEDLUjI+nI
q3rIyIyP6h9JDZ+p/wBNJ/MP1lr/AEoLaprTygn6xX2xho4ts0BFXR+kQ96z8Q/lxLYrZ3Ii
hc1XMjR2lVjcyveR55bUbWOm7U5ZugtSVG7Au5xqcq8dVolXh5vy0H/3epKskacZS/SC5+PV
jcbTTOBdjyPfytZ2wPCf2sAfCXSc7ZjbZaA00Dv8/MMB/JbyF3aJ2hvJzkbW4Gt19Ew1+cy3
EMzUoz5QtzTUpalLWpR7obLGpS1qM1LWoz1MzMzM+kxk3V4YZXiA5PHI/uJVj7TVxfmGRztr
jTP+7jX0cxrUs7qlv9Ma9zzkG9fm/wD7WtsRm3Rf/VV/8yL68ixXqj/paXuyfXiVFgZ9WFkB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFyXWXkl5Y9XjFpA5cF5b4Q7qgU3J5Xt/7jcXPras2v
yGZW2maZTY18tpVb2UqFOvJ8mJIb456VcD7DqVFqRHofUJ7tNuKPh8s+nVgtFzzVbYblS2Sh
hmjcJ96OWKmiZIx2EJGLXNLTgSMRsJVU7Wfgc4scxaw5szBZckXaos1dmW51EErTT7ssM1bP
JFI3GcHdexzXDEA4HaAul/FM5jfemyX/AJVX6Yjun72nDf8AG+1+ZP6Csa/uCcYnxDvH9Km9
kJ8UzmN96bJf+VV+mIfvacN/xvtfmT+gp+4JxifEO8f0qb2QnxTOY33psl/5VX6Yh+9pw3/G
+1+ZP6Cn7gnGJ8Q7x/SpvZCfFM5jfemyX/lVfpiH72nDf8b7X5k/oKfuCcYnxDvH9Km9kL8n
+VLmIjMvSH9qsjaYjtOvvOKXV8LbLKFOOrVpYGeiEJM+jpH6wcV3DpUzMpoM22x08j2sa0Cf
EucQ1oH3nlJIC/Cq4DeLyippKyqyLd2UsMbnvcXU2DWMBc4n7/zAE9nsLDOMYxfZnfVuMYvW
P3N9burYrayMppL8t1th2StDan3GmiNLDKleaURaJGZsz5nsGS7DU5ozTVR0Vgo2B808m9uR
tLmsBduhztrnNbsadpWuGSckZq1HzVR5JyRRS3HNVwkLKenjLQ+VzWOkcGl7mtGDGOcd5wGA
Kzb8UrmO96fI/wDraj0yGE/3tuG743Wz+jUegLZj9wHjF+Id3/p0vshdqwXYTnC2wzLGdxNu
MS3DwXPcLuIeQ4lmOKXUOkyPHLuA52kSzqLSDbtSYklpWpGaVcK0KUhZKQpST/Co4ruGargd
TVWbLVJTvGDmubUEEHmIMC+im4CuMyjmbUU+RbwyVpxBD6UH+Cox/wBvY2q6j3eX0g3fuLS0
W2neOctmdLtYLUaua5kdoKejsGLdCOBlFhuTtVDtI0quncJGuTOxzwll5X2FWwRGZ4QzFqzw
4ukdU5bznagw4noZPGRh2mSdAce0H/0yss2fhN4wWxCK9af3pzxgN+N1ISe25vjIHdLezgGc
6ss7b84HK9u1AjWGBb77Z3JSkNrTWyMpraPIGe0SSibl41fvVd/CeTropDsZCkn0GWo69Z9S
tPr+MbPerbOccMBOxrv6Dy1+HYO7tXz5p0A1vyS8NzTlS/Ug3Qd40c0keBGP9tE2SInsgPOC
y/K3E2/gxzlzs5w6HFSniVJlZNSx45J014jeemobJOni6jscl8ssLOkmrKVkfZMsYHml2C6H
BlDNlVN4vS2u4yTk4braaZzse4GE/wAC1C327ynk52Ao7KzyHdupzm4gMqWxhGz5I3OzGzfI
jNMKLAxl6TXQn3DLTjny4UdB/ZuJLpHUqnVrSyhrm0FwzDaYJTykzb7W/wA4wiXDuYY9pZTt
PDBxGX+2uu1lyVmGekBGG9TGnLseTcFU6DeHbGI7apE98b3/APzXcy7N7y2bT4Hk/KLsLkVY
4WRNWNxBf3w3bxWwckwvA8ovccmyqjBsRtUxnG5NPUyJEiUkltSp70dxUc9qdGqTTzNtr/S7
K9zp75BFUOh6WIPEEUzA1zmgSMY5z2tew7zm4DeBaARitV9crHqjpbfm5Jz/AGipsF2mpWVA
gnMZlfTyOexjyYnyNDXPjkbuh3KwglzSq3mA7Pbk7nR7J7b/AA+yyaPSrix7JVccNKIS5iHl
RG3EyJMf91RGXpwkZESenToHec+6waZaXTUtPqBeaS1TVrHugE3SffGxFokLdxj/AAS9oOOH
KMF1zSrh61p1xgrazSnL9be4LfJG2pdAYh0Tpg90Yd0kjDi8RvIwx8E44bFdk7izvaNyeXfa
3EeS/ns26zuk2+wdCaPZDmBjQGcgg4piy3luQtvd06+sly7xijx5Tqmqi5isSkxoXZxJTbTM
dEg9Vc+628O9xqn3uwZutLqh/fSxHp2lzvtoyYQMXfZNJGJxcDicFtjlLg/4vaOmjtd2yFet
xpDWPb4sd0dhw8Yx3RzFuJGIaG4DEW68c342Ry+obvsX3f2yv6d1pt4rGrznGpcZCHdODtlt
WSvB1maiI0ucKiPoMiPoHG2XMuXcxhhy/XUlbvjFoglZKSMMfBY4nYNpBGI511TNWnufMjSS
RZzs10tTonbrjVUs0DQccB30jGtIJ2AgkHEYE4rVzmT70fu/+UzHbC/3p5qdoamVCYfcYw3G
strM83Gt32WzWiFUYBhb95lMp+QsiQlaozcdClEbjqEkai73bMq5hu8gjoqSYgnwnNLGDuvd
g36mOPYBWNq3MFmt7C+pqIgQPBDg539FuJ+qcAOchRb8iH0i3lW5ps/5n7fe7cXarlK2iwm9
26oeXWj3nzWixvcfcGnlwMukZtmuRdvZrq0Pvzo9ehFdAU+1VtGlDkiQ66pZdrv+m92tNPSs
oopause15mMbSWMI3d1rdmP2207XdgYYLgbPnW3XKad08kcFMzdDA4gOOO9vE7cOZuwbBjhi
eUyj4r3qXdvZzaHSYfzt8tuS25RXpp11PunjM6WUSOptL8g2WZql9i0p5JKV1FxEMaZrwyLa
vbzORFss5lbF01R96j6R4JYzedgN5wa7Ac+BWUMiZdv2p98OWdO6OovWYBA+Y09JG6aXooy0
Pk3GAndaXtBPIC4dlU3vpOEU+bTm92AzblrlVe9OJY3y3Jxa+yDArqouayqyItzs2tjp5shu
chLU7zssGH+A+ns3Un4o5zTbiT0Hy5ap6W9ZptUM76jfaA98mLdxgxxiY9o2gjAkHtYYLn85
8E3FdmOrjqbTkW+uiZG1p6SJkBxDnk4NnkjcRg4bQC3bhjiCBvh9GN3G2+5O+WrmlpeaPOsO
2Ltsg3sp8qpIG4mT0lFJs8br9t6iFOuojb05Ru10SXDdbcc+xSpBkY4nP+vmjOcb1RRZazHb
KuVzRCGiQsc6WSTBjGtkaxzi4kAboO04cq+vLfCHxM5JslTUZmyVfaeliY6Z8gg6WNkUbXOk
e98LpGsDGguO8Qd0Y4YAqwZ88J3Wn/r75WP9L+J/h47Acm5rBwNvqsfwbliL9I7F+NQ/0gqY
f0j2wqud3nM2c3i5R7zHuYXa2Lyv43iMjO9sMhpMkxtrJqrdbdubZUirGNYE154QotnHW4jr
STqRy2W9cNJdLhV5R1BvtFaszRVIe+mm6XpWNkhicwuDI3hu83BwBIO6QcMCCezu4VuITWO3
UmedM8q3K75RqISyKqh6IRSOimmjk3DJIwvDHgsc5oLd9rm44tIES3JBy97zbf8AOhyj55mu
A2uNYbhXMxsblmWZHbSaqNV0GN49uVjdtd3VlIOwMmIFZWxHHnln9i2gzHJ3rir4da2z1dHT
ZttbqiWmkYwffhi5zHBoxdCGjEkDEkAc5AX62vgO4vqG4wVlRkO9dBFMx7t3xdx3Wva44NbO
XOOAODWguPIATgF9N7Me837vXb1EBzOOcrl4xVu0XJbrl3e5uNwEzVwyZVKTGU9NSTpsFIQa
tOrjLxxhzJt7s+oT6iPI1TDdpKQMMwpXiUxCQuDC/cJ3Q8sdu48u6ewux6iab5+0kipJtTbP
cLFFXukFOa2B8AmMQYZBHvgbxYJGb2HJvNx5VGl3pHehd3Xuv3c/OptvtrzpcuWb59mvLpuZ
jmI4hje6OM2mQZJfWmPyYtdT01ZGmrkz7CbIcJDbTaVLUZ9BDLGVcq5jpMx0VTU0VSynZUsL
nFhAAB2knmCw1fr9ZprNUxRVMLpHREABwxJXzJRtMtclJb3afepcy/dhbnTct2bsImVbbZfI
hfrV2MyyVLTg2fR4ZEyzZx3YxOycRzivimaId1DQtxKNGpLMqNqwfVs0ZSteaaURVgLKpmO5
K3wm4838pp52nZ2CDtHZMvZnr8vzb0B36Z3hMPIf4j2CNoPZGIN+Xk7+kW92lzVVFRFyndqN
yvbmy247Vlt7zBPR8SrmbBxBE8ii3PMz25va4n9UsuOzoM1xOilxGjM0lr5edN8z2l5MUJqq
bmfF3xw7bPDB7OAcP5RWarXnew3FgL5RBNzh+wDm8PwcMeTe3SftQpgqLf8A2IyiuRb4zvXt
JkVS432rdpRbkYdb1y2jLiJxE2vuZEZTZl06krTQdNkt1widuSwTNf2CxwPmELsrK6ikbvxz
ROZ2Q9pHm4rHe53Olyq7QU0i7zjffbiK0zGXKarKTI4OWZHPQlvtUIrMZxZy4vrF19OhNk1H
VxGZaGMf3zUbIWWpzTX+8W+lqBJuOY+Zm+1wOBDo2lz27p8LFuznWZcn6C61agU4rMmZWvdw
onRdI2WOlkbC9hG8HMnlDIXbw2twk74EYY4qpv3pXfr83W92M5JsX3fGxe6W0WD30aXTZRzE
Zemmpt17ypktqjTIO2WNw7qWW3MWe0pRefEt9y67JZGwxXPpJ0dwypq/w00Eza7MWcbRNO0g
tiaKgxg8xeTAN/D7UANx5S4L87/wlcY1ZAaazZAvcTHbC9xpQ/DaDgBUENx7IJcQfsCMFS3y
3bfMsAyaqoNyKWdi0+3XBsHCuHmVOrq51m5EkWrz7UiTq32rDxrWpRqM0KM/HPbfI+ouSNSb
PLe8gXGnulqgmdA+SEP3WytY15jO+1hxDHsdsGGDhtWnWp+j+pmjWYYct6rWmps1+qaUVMcU
5jLnwOfJE2QdG943TJFI0DEHFp2YYL68m2nPXyL5RitCWF84vK7kECHT1sRpVXvvtg8tDcWE
wwknYvqmRKjGSUF5lxtCi8UhrPVWC/RTO6eiq2uLidsT+c/zcFlmC82eSMCKqpyAANkjPrYr
AfNB3z3dr8p+K2d/nfNRthml7DiPP1u2+zGT0m7m4uQTEJPsayDQ4ZY2UeqflLLhTItpNdBb
63X0J6R99ryTma7TCOCkljYTtfK0xsA7OLgCcOw0OPYC+SvzTYrfEZJaiN7h9iwh7u0NhwGP
ZcQO2vm4d6H3jW5nebc0Fzvvm1cvEMMpq/1G7NbXt2B2MXbzb2JMelsRpc1KGWLPLMhmvKnX
E1DaEPSVpaaJMeOwhOzWVMs02VrU2ghO/O470j8MC95+s0cjRzDtkk4FzNmCbMFeah3ewN2M
bjyAY/w7SScMTjzDADQ3CZUaDm2Fzpj7caHBzDFpsyS8okMxokS+r5EmQ8s+hDTDDalqM+gk
kZjsFQC6ne1oxcWH6y4Skc1tQ1zjgMf9hX1qD74PutS6Pj98q/8AY3fxM/8AhKfoNQP0NzV+
b6r/AA3LZv8ASKxfjUP9ILCXMv3s3dm5Ty4cwWM45z08sdzkGQ7IbsUlFTwN2sVfn21xa4Ff
wa2sgR0z+OTOnzH0NMtp1U44skpIzMiH3WvKOZ4rnTyyUFU2Ns8ZJLHYAB4JJ7QC+O45gssl
vnjZVQl7oXgDeG0lpwC+U1XkbbcAnC4Db8D4yV0cHAbXHxeNw6HqNtvsfqLW+VzTUPcD3pc7
65X1usY73buvomNY7Fk8+3KwzIjUVQw+y5vDiCXGnmq+OhxpxPnjqlxtZGSiPpIy0PpGn0uT
80mVxFBVYFx/8N3Z7i2ZjzFYhG0Grgx3R9mOwvefO/d1x/6++Vb/AExYh6Yj8/0OzT+b6r/D
d/Evf9I7D+Nwf0wnzv3dcf8Ar75Vv9MWIemIfodmn831X+G7+JP0jsP43B/TCxHuf38vdK7V
VMuztedLbHLX47C3WKXa1vIt0bqwcSWqY0ONg9LdRkPOn0Ep95hoj+yWkukfZS5BzdVvDGUU
rO2/dYB/SIPmAr5qnNuXqVm/JUtI/khzv4QCB9UgKo73v30kDMedjBsm5ZuUrFMo2Y5eMpad
qtxM6yx+JF3a3aoFK0fxduspZk+v2+wa2SXDOYRMmWNox9xdcjR1yIz2Ycm6Zw2SoZdLw9s1
xZtY1v8AZxn7bEgF7hzHABp2gE4EYxzRn59yhdQWxpjpXbHOOG84djZiAO0Cd7ZicMWmrV1d
BdBF1EMsrGakx7s3vUeY/uv91JmY7RSo2X7Z5i/BRu1sblE2UzhmfxIX3KPaQ5MdEh/Ec7q4
y1Ig3MZpxaUH2UlmVG1YHVc05StuaqURVY3KpgPRytHfNx5j9s087T9Qg7V2XLuZ67L0+9D3
9M7wmHkP8R7BHJ2xi0/QB5OfpB3dp829NTsWG9NTy4bmTGmG7PbLmGmwMBdi2K20dszSZ9Ok
J26yeEqQaksLYsm5biCJTkVlR8Ba83rTvM9nkO7AammHI+EF+ztsHfg9nYR2CVmy2Z0sVyjB
Mohl52yHdA5vC8HbzYkO7LQpaIG+uyFrWouavePaqyqHGydRawNwsRmVq2jLiJxE6PbuRVNm
np1JWmg6g6317Hbj4Jg/sFjgfMwXY21tG5u+2WIt7Ic3D66015jO917t/lZp51jutzc7PLs4
bDzjWFbf5TB3Sz+e+0lRohRcO29cyO6YfkLTwJXKbjx0qPVbiE6qLmrbk/Mt1eG0lHNun7J7
TGz+k/AH6mJ7S4ytzLY6BpdPUxEjmaQ931Q3HDunAdtUa++J+kF7o94ZU23L5sJR3+x/KU/M
T6oodpLjo3P3vbhyEvwUZ+7USZVdjWFtPNIeTj0ORKKS8lLk2S+SW47OeMmac0uXXtuNxc2e
7YbMB3kfZ3Mdpd/LIGzYANpOIc056nu7DRUAMVDjt+2d3cNg7gJAO3F2zdjz7nDc7bzZnvOu
T7dDdjNMc2726w7cW5sMqzXLrWLSY1j0GRt7mVazMt7ac41EgxnJ81lkluKJPaOJLXpHZM7U
tTW5WrKWkY6SpfGA1rRiSd5p2Dn2LgsoVEFLmCnmqHtZEHbSTgBsX0nvnhO60/8AX3ysf6X8
T/DxrH+huavzfVf4bln39I7F+NQ/0gogO/k7x/kK3+7rPmS2p2T5utg90tycmk7QKx/B8J3H
x6/ya5TT717e3lqquqYMx2XKTX09bIkvGlJ8DLKlH0EO56f5av8Ab82UtXXUdRFTNEmLnMIa
MYngYntkgd1dWzperTV5cngpqiJ8xMeADgScJGE+YBivnmYzk2RYXkmPZliF1Y41luI3tRk+
L5FUSFxLWhyKgsI9rS3NbKbMlx51ZZRG3mll1LQQ2OmhiqInQTNDoXtLXA8hBGBB7RCwVTzy
U0zZ4jhIxwIPbH/Tl5uVfTt5Bu/u5H9/uVPancHmQ5ldkNhd+1UxY9u7t3nma0eITmc4x7gr
7fI6GrsZEdxzEMwNCLOuW2Sm2mpJxjUbsdwi1YzBp/fbddpqa2009RQb2Mb2tLhunaAT9s3w
T2cMeQhbFWbN1qrrdHPVzxx1WGDw4gd8OUgdg8uHNjhyhbi/PCd1p/6++Vj/AEv4n+Hjhf0N
zV+b6r/DcuU/SOxfjUP9IL57nfCbW8nW3vP7B3e5K9+dlt1dgd9Mvq90p9LtbmtDkTWzWdFl
VbK3Ex21g07yypMWtp8hVxTmaUNIZkyIrZEmGRq2KyZVXqpy8aK9088VwgbuAvaR0jcO8IJ5
XAd67tgE+EsKZpprXT3ttXbZon002LsGux3TtxGHMMSMO0QAO9K+hJ88H3Wn/r75WP8AS/if
4eNdf0NzV+b6r/Dcs1/pHYvxqH+kFjzdnvv+6/2w2xzzcSBzi7Fbk2GGYtb5BXbe7d7iY9kW
c5tZQIq3K7FsVpYUp6RNubyd2cdrzPZtG4brqkNIWtP00mRs01VVHTOo54mveAXvYQ1oPK5x
7AG3t8g2r8KnNNjp6d84qInlrSd0OGJPMB3fMHKdi+YZzh81+6vO7zHbn8zO8k/wnMdybxcx
ipjvvvU+GYtCI4mKYHjiXzNTNBidKhuKz0Ep9xLkhzV55xStp7JZ6SxWyK2UYwijbtPO532T
ndtx2nzBsAWvF5utRea99bUHa47BicAOYDsDAADtDbicSZfPo0nMVsTyx94BnO4XMNu1gWzO
DT+WDcHFoWV7i5HXYxRSsjsNwdp7KDSMWNm8xHcspcCnlOttEfGtDCzIvMmOm6oW2vumXo6e
3QyTTiqY4tYC44BkgJwHNiR5q7Np7W0lDe3y1kjY4jTvGLjgMS6PZ/AVe5+eE7rT/wBffKx/
pfxP8PGAf0NzV+b6r/Dcs0fpHYvxqH+kFVB+lM85nKjzW4NyXweWvmF2m3wmYTme9czLou2m
Z0+Vv45EvKDb6PUSbhurkPqgs2T9c+hlS9CcU0oi14TGXNKLLdrTUVrrnTywNeyLd32luOBf
jhjy4YjzVjbUa52+vpqdtHNHI5pfjunHDEx4fWPmKneM0rEqAiAiAiAiAiAiAiAiAiAitTiq
sr3SAiAiAiAiAiAiAiAi9Nkf5u3/AOJLb0PkDmMu/rDb/T1P58xdbzl+qF29zKrziRQCcoHy
kdqfx1P9r9wLAHGD82zNvpGL15Tqpr1e3zy8ie6U/rCrVhQV51buQEQEX5raac07RttzTq40
JVp5HER6D1LWu8IAr2bI9ngOI7hwX8nGjn0HHZMvGNps/wD+0eOjZ9qPMXt00w5Hu80r9EpS
giShKUpLqSkiSReQRaEQ9gANg5F6FznHFxJKhO7xP3daj4OaD0ZyQTbdXV8hNZ5SVfrejVZn
rgvnSW/yOofXlxWdu7R/kLd38bYd955CME9Zj+Xcn+k7j57SLafqV/1W1B9P2jzqvUnojAU3
y1J54I7CuWrP1KZaUo5WJaqU2gzP/wAW03WZlqY2w4H2N/eZsBwGPRV/rCoWhPWcSyjgrzWA
5wHT2rnP51o1AWhppvXs2229evgQlGvk8JFqJ+cFU9dI9/huJw7JxX9gvVbz93r7vz3rCyX7
7pRox1hnzfmeUFD9xUqUPqivnXy+Stx8+o1OAIPVZ3XUs+/MPN/Wfk/oJOHa8hfr3Y/dmh9d
RLH+rPyV5m8nrj6zmVYUuovIIWgZPDd3SqQp5VP9yT/Jm248nK/bjfCv9xtfOazJ3KH4PpVb
L6tD5lWTu7dPheuW1I1UW96i87y/+Stn/wAYZr9740JRerN/KucfS1t+7rFBz11X5C089NXn
7i2qJsSyKAtARARDIjLQyIyPrI+kjBMcNo5V+HgsYiPSOwXX/wA03/ejy0DeHdX69PN9u7zS
rMGyjTTez21XZtob124wrXgQlOv/AIcruvhItRWe1ma0aw5rwAH/APEly9eTK6fw4Pe/h3yF
vkn/APg2zcpx/wD7fTrJwxsszKF7vHfdlxL4Na32y5QJpOrg+Ri7+U03rOiVbXrkvnHZf8i6
b4Ruaj0XHYcPVxhlZ+OttCj/AP6kmJBcAok2zSs2Mc4dwkL+0NobLhbQhCfGQkkl9ZJEQL1c
9zzi8knt7V/QL1QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEXBkSiMlERkfQZGRGRl9Uj6DBASDiNhX4+Cxt
NPB2NPG7FvT9qPGAX69PPy77/NK/RDbbZaNtobLxkJSgvrJIiHlejnvecXkk9s4r+wXqgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIgIgIgIsG7icyGze1
OQJxbPMscpbxdfGtUw00OQWSTgzHJDUd7wmsrJcbVa4qy4ePiLTpItSGctOuG7WXVfLxzTkK
0trbEKh8BkNVSQ/fYwxz27k00b9ge3vt3dOOwnArV7WDjL4c9Bs2tyNqpf3WzM7qOOqEIoa+
oHQSukbG/pKamlj750Txu7+8MMSACMeifHb5Z/fDe9iOY+kQ75+5HxM/F1nq+3+yliz6TTgq
+N7/AHqu/sFPjt8s/vhvexHMfSIP3I+Jn4us9X2/2Un0mnBV8b3+9V39gr1t1zp8tsymt4kf
cF5b8qqsYzCDxPL0kt5+G800jiVRklPGtRFqZkRa9JkQ5GzcFXEpSXijq6jLzWwRVcL3Hx63
nBrZGuccBU4nAAnAbTzDFcLmTrKODK45cuFvpM3PdVz0NRGwe1d2GL3wva0YmhwGLiBiSAMd
pA2qKrlA+UjtT+Op/tfuBKzxg7eGzNp/+4xeu6dQP9Xt88vInulP6wq1YUFedW7lyRanp448
E4DFAMTgtMn+fPl5jPvR3bXKidjvOsOEWKzFES2lqbXoZPaGXEnoG50HATxFVEDKiKktHRSM
a4f5+IbHAEbN3sFRw1XWqcItHVSUc9ffBPFI5jsLbKRvNJacDvbRiNi/L4/PLt/O2V+xSZ/D
D9f3A+I38UtHvhF/VXz/AErvCB+P3z3sm/rJ8fnl2/nbK/YpM/hg/cD4jfxS0e+EX9VPpXeE
D8fvnvZN/WT4/PLt/O2V+xSZ/DB+4HxG/ilo98Iv6qfSu8IH4/fPeyb+so0ub7drDt5d0a/K
8HkT5NRGw+qpXXLGA7XPlOiWNzJeSlh1SlKbJqa2ZK6jMzLxBJdwgaS5z0Z0tqMp55jp4rxJ
eZ6lohmbMzopIadjSXtAAdvRuxbygYHnUK/WF6+6d8RuuVJnzTKaqmy9Dl2lo3OqIHU7+niq
KyR4DHEkt3ZmYO5CSRzLcHu0f5C3d/G2HfeeQjT7rMfy7k/0ncfPaRSIdSv+q2oPp+0edV6k
9EYCm+Wp3O/8mnPv41iXttphtlwP/OYy/wDgq/1hULQXrOfmWZr/AA9q+FaNQEifdVP0BFvP
3evu/PesLJfvulGjHWGfN+Z5QUP3FSpQ+qK+dfL5K3Hz6jU4Ag9VnddSz78w839Z+T+gk4dr
yF+vdj92aH11Esf6s/JXmbyeuPrOZVhS6i8ghaBk8N3dKpCnlU/3JP8AJm248nK/bjfCv9xt
fOazJ3KH4PpVbL6tD5lWTu7dPheuW1I1UW96i87y/wDkrZ/8YZr9740JRerN/KucfS1t+7rF
Bz11X5C089NXn7i2qJsSyKAtARARARB5b4Q7qKy5sv7j21PwcYV7XK4Vn9Z/lhzX5SXL15Mr
qPDd83fIXkbZvg+nWSxjVZpUL3eO+7LiXwa1vtlygTSdXB8jF38ppvWdEq2vXJfOOy/5F03w
jc1HyJBVEegIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIgIgIgIoQe8L93yN6wMb+/wC9E4HV5fIBJ5Q1vnVK
qxnW8fOug8k7f5/WrRYb0qLhARARbJ8oHyktqfx3Ye1+4GtvF/8ANrzb6Qi9d0y3M6vX55WR
PdKf1hVqwoK9Ct3L+k/ZF5JDw7wT3F5b4QVae22o3SXa2a0ba7gLQuwmqQtOG5GpKkqkumlS
VFWmSkqI9SMusWXbXqtpay10zH5ly+HimiBBuNGCCI24gjpthHOFS2v+geukt9rZI8l5sdG6
rmIItFwIIMjsCCKfAg8xXr/1S7q+9nuD7C8k9LR9v7WNK/jNl73yo/RlxH7ANd/iTm73nuHs
dP1S7q+9nuD7C8k9LQ/axpX8Zsve+VH6Mn7ANd/iTm73nuHsdfw5tTuiy2487ttn7TTLa3XX
XMOyJDbTTaTW444tVcSUNtoSZqMzIiItTHvHqrpfLI2KLMuX3SvcGtaLjRkucTgAAJsSSSAA
NpJwC9JdBdc6eF9RPkzNjII2Oc5zrRcA1rWguc5xNOAGtAJcSQAASdi6CO+rE6lq7tH+Qt3f
xth33nkIiV6zH8u5P9J3Hz2kU/nUr/qtqD6ftHnVepPRGApvlrdzbYrkea7CZnjeJ082+vZ8
jGlw6qubJ2XITEyWqlyTabNSeImYzK1q6fsUmNkuEfNeW8k6+2XMuba2C32CnjrBJPM7djYZ
KOeNgccDhvPc1o2cpC0y6wHImcNS+FLMmTchW6puuaaqa3GKmp278sgiuNLLIWtxGO5Gxz3d
gNKhk+K5zC+9HmX5OT/DCZz96Th2+ONk/wAY/wBRVvv3G+Ln4gZi9T/95PiucwvvR5l+Tk/w
wfvScO3xxsn+Mf6ifuN8XPxAzF6n/wC8tveSXZTdjb/eh2+zTAsixumVhl/BKxtIhMxTmSJN
UpiN2hOK+6upZUaS8XhMahcbetmkuoGirbBknMFtud6F6pJehgkLn9Gxk4e/AtHetLm4nthS
E9Wdw069aTcSEmadSMq3ezZdOXK6AVFTFuR9LJLSlke9ie+cGOIHPunsKW8RHKwKupZ9+Yeb
+s/J/QScO15C/Xux+7ND66iWP9WfkrzN5PXH1nMqwpdReQQtAyeG7ulUhTyqf7kn+TNtx5OV
+3G+Ff7ja+c1mTuUPwfSq2X1aHzKsnd26fC9ctqRqot71hfeLYTAN82KCPnaLlbeNO2L1b5z
2ZVpku0RDRK8IM40jtiMoLfD1cPT16jNOjmvmoOhU9wqMhOoWyXNkLZ/GIOn2QGQx7nfs3ds
jt7lx2dha2cRXCnpRxQ01ppNUm3F0NlkqH03ilQKc41IhEu+THJvDCBm7yYbeXFYM+b95e/8
BmvsoL0tGc/pBOIf+8sfqD/65au/RLcJH91mT3xHsddbuu7o2amtK85ckz2jkaHwKcn09tFJ
Wh6GuO/URn1kR+IT6dfHHZbL1jOs9FKDe7Zl+vp8doEVRTvI7T2VD2j6sZ7i6bmbqd+HK5wn
9Grzmq11eBwLp6SqiB5sWPpI3kdoTN7oWp+53d+bp4hGk2mD2dduPWxyW4qDEYVTZOlpPmjN
qplPyIc9SU/sWJSnln0JaM+gbYaY9YLpVm+pjteeaWpy1cpCAJZHCpoS47O+nY1kkIJ+ylgE
bfspANq0I1u6pPXPT6jmvmmFbSZys0QLjBEw0dyDRtxbSyPkinIH2MNS6Z52MgJIC0Qlw5df
KkQZ8WTBmw3nI0uHMYdjSoshlRodYkR3koeYeaWkyUlREpJloZDfCkq6WvpY66hljnopmB8c
kbmvjexwxa9j2ktc1w2hzSQRtBUV9wt1wtNdNa7rBNTXOnkdHLDKx0csUjCWvZJG8B7HtcCH
NcA5pBBAK8YfS3wh3V8asubL+49tT8HGFe1yuFZ/Wf5Yc1+Uly9eTK6jw3fN3yF5G2b4Pp1k
sY1WaVC93jvuy4l8Gtb7ZcoE0nVwfIxd/Kab1nRKtr1yXzjsv+RdN8I3NR8iQVRHoCICICIC
ICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICIC
ICK1OKqyvdICICICICICKEHvC/d8jesDG/v+9E4HV5fIBJ5Q1vnVKqxnW8fOug8k7f5/WrRY
b0qLhARARbJ8oHyktqfx3Ye1+4GtvF/82vNvpCL13TLczq9fnlZE90p/WFWrCgr0K3cgIueI
/HP65j13GdgeYvO87slOI/HP65huM7A8xN53ZKcR+Of1zDcZ2B5ibzuyV17LjP1J5T0n+bd7
4p/zVLHP5TYz9K7VsH5Tpeb/AO8RrqGoJP6A3zafyPW+tpVV4LqLyCFo+Tw3d0qjmeVS1d2j
/IW7v42w77zyERJdZj+Xcn+k7j57SKfzqV/1W1B9P2jzqvUnojAU3yAiAiAiAiAi6ln35h5v
6z8n9BJw7XkL9e7H7s0PrqJY/wBWfkrzN5PXH1nMqwpdReQQtAyeG7ulUhTyqf7kn+TNtx5O
V+3G+Ff7ja+c1mTuUPwfSq2X1aHzKsnd26fC9ctqRqot71yRGfURn5Baj1Lmt8IgJgTyLnhV
9qr6xjx0kf2zfNCYHsL+err6B7gg7RyJhhyoCLRbnN5bKrcnEbTcbFq1qNuJi0BywmKiNJbX
ltFBaNyZBmoQReE2sCKg3IjuhuLJBsHqSkcG9XBhxKXTTXN1LpvmmpfJpxdahsUYkcSLfVSu
3Y5YifAp5ZCGVEexjS4TgAtfvxb9ZBwY2LWXT+u1hyNRRw6v2KldPKYmhpulFA3elhma0ffK
qCJpfSy4GRwYaZ2810RihB8QTggEOwPLiqxqsubL+49tT8HGFe1yuFZ7Wf5Yc1+Uly9eTK6j
w3fN3yF5G2b4Pp1ksY1WaVC93jvuy4l8Gtb7ZcoE0nVwfIxd/Kab1nRKtr1yXzjsv+RdN8I3
NR8iQVRHoCICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICIC
ICICICICICICICICICK1OKqyvdICICICICICKEHvC/d8jesDG/v+9E4HV5fIBJ5Q1vnVKqxn
W8fOug8k7f5/WrRYb0qLhARARbJ8oHyktqfx3Ye1+4GtvF/82vNvpCL13TLczq9fnlZE90p/
WFWrCgr0K3cuSLU9PHHgnAYoBicFo1I7wbYeNIfjOwdwe0jvOsOcOPVZpNbLim1Gk/VARmk1
J6Ogj0G88HV7a9VMEdTHPl7o5GNeMaybHBwDhj/lOXA7VF/V9bhwrUVXLRz0ubumhkcx2FBS
kYscWnA+2HJiNnJs5gvy+cN2D/7DuH7Hav8ApCP2+jw19/v8u+rJvYi+f6XnhR/Fs3+99L/x
BPnDdg/+w7h+x2r/AKQh9Hhr7/f5d9WTexE+l54UfxbN/vfS/wDEF6m+7wDYqyoruujQs/KR
YVFnBYN3H6xLZPS4T8do3FJv1GlHG4WpkR6F4g5SxdX5rvbr5RXGomy/4vT1kErt2smJ3Y5W
PdgPFRicGnAYjE864HNfWzcLV6ytcrPR02bBV1dvqIWb1BTBu/LC9jd4ivJA3nDEgHAcyhXL
qITVuOLiRyEqtWpau7R/kLd38bYd955CIk+sx/LuT/Sdx89pFP51K/6rag+n7R51XqT0RgKb
5day/McZwLH5uU5fbMUeP1yoqJtnJbkOsx1TJLUOKSm4jMh9XbSn0ILhQfSrp0Idmyfk7M2f
swQZVyfRyV+YakPMUDCxrniNjpH4GRzGjdY1zji4bBsxOxdK1C1FyVpTlKpz1qFcIrXlKjMY
mqZGyPZGZpGQxgtiZI878j2MGDTtdtwGJWFvjdct/vrUn+YZB6TjNX7oXEn8U6//ABaT2Qta
/pBeDX4+W3/Ar/YifG65b/fWpP8AMMg9Jw/dC4k/inX/AOLSeyE+kF4Nfj5bf8Cv9iLuGD79
7Qbk3Z45g+c1uRXZQpFidfEiWzLpQoimUSJBuTa+MxwtKkIIy4uI+LoI+kdOzzoFrDprY/0k
z1Yqq3WMzsh6aR8Dm9LIHFjMI5XuxcGOwO7hs2kbFkTTHit4edZszHJ2mGZ6O75lFNJUGCKK
qY7oYixsj96aCNmDTIwYb28cdgOBwy8MQLYVdSz78w839Z+T+gk4dryF+vdj92aH11Esf6s/
JXmbyeuPrOZVhS6i8ghaBk8N3dKpCnlU/wByT/Jm248nK/bjfCv9xtfOazJ3KH4PpVbL6tD5
lWTu7dPheuW1I1UW96jP7x27uqar2lVT29pUqkT8yJ9VZYS4Bvk3HxzsyeOK80bpN9orh4td
OI9OsSZdW/ZbNebnm9t4o6SrbHT27cE8Mc27i+rx3eka7dxwGOGGOAx5FCr1yGZ8y5asmQH5
cuFdQPmqrv0hpp5YC/dZb93f6J7d7d3nbuOOGJw5Sos053nCFEpGZ5YlSTI0qTkdwSiMuoyM
pmpGQlOdkXI72lr7LaC08oNFTYedKCxmq2qEbg9mZL8145CLhVgjuHpluhyo8124tHuFjGCZ
tkdll2HZZawseQd/KesrOhsbN5MSsnV9pJU7PVG8OdbbeYcWtrslGpBJWRGelvFfwoac3zTy
6Z8yTbaa0ZztNJJVnxRjYYKuGBpknimgZhEH9E17o5WNa/faGvLmOwEkfAXx6awZZ1dselup
l5rcwadX+uht48elfUVNDUVLxFTTQVMhdOY+mdGyWCR74uic50bWSNBdNYfR0eMIUQcRiFZa
OzYmiVeZURKSojSpKiI0qSroUlRH0GRkehkBLhtYSHjkI5QeYjtg8i8FrXjceAWO2EHaCDsI
I5wRyqs7u9jbGH7p7i4vFSSIdFmmSV0JCS0SiDHtZSYSCLxCRF4C/sCzPpDmSfOOluW801R3
quvstHNIezK6BnSH6sm8VSn4g8m0unmuucMj0DQy3WvMlwp4WjkbBHVSiEDuRbgVhfZf3Htq
fg4wr2uVwrxaz/LDmvykuXryZW8OG75u+QvI2zfB9OsljGqzSoXu8d92XEvg1rfbLlAmk6uD
5GLv5TTes6JVteuS+cdl/wAi6b4Ruaj5EgqiPQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQEQEQEUIPeF+7
5G9YGN/f96JwOry+QCTyhrfOqVVjOt4+ddB5J2/z+tWiw3pUXCAiAi2T5QPlJbU/juw9r9wN
beL/AObXm30hF67pluZ1evzysie6U/rCrVhQV6FbuX9J+yLySHh3gnuLy3wgqyNtg2bLtbNS
cOytSVWM40qTjtwaVEcl3QyMoehkYs52vPGSW2ula682gOFNFiDWU2z723/2qpMZg0t1Nkv1
c9mXb65hrJiCKCqII6R20Hol6/1CZx+hmWexy4/Ax936c5I/PVo9W03oq4j9lep/xcv3vfV+
hJ6hM4/QzLPY5cfgYfpzkj89Wj1bTeip+yvU/wCLl+976v0JPUJnH6GZZ7HLj8DD9Ockfnq0
erab0VP2V6n/ABcv3vfV+hL01nTXFK62zcVNnUvPN9qy1ZwJUB11olGg3Wm5bTS3GyWky4iI
y1LQcxbbxaLzE6az1dLVwsduudBLHM1rsMd1xjc4A4EHAnHA48i65e8t5iy1MymzHQVtBUSM
32NqYJYHObiRvNbK1pc3EEYgEYgjlClY7tH+Qt3fxth33nkIim6zH8u5P9J3Hz2kU8XUr/qt
qD6ftHnVepPRGApvlqdzv/Jpz7+NYl7baYbZcD/zmMv/AIKv9YVC0F6zn5lma/w9q+FaNQEi
fdVP0BFvP3evu/PesLJfvulGjHWGfN+Z5QUP3FSpQ+qK+dfL5K3Hz6jU4Ag9VnddSz78w839
Z+T+gk4dryF+vdj92aH11Esf6s/JXmbyeuPrOZVhS6i8ghaBk8N3dKpCnlU/3JP8mbbjycr9
uN8K/wBxtfOazJ3KH4PpVbL6tD5lWTu7dPheuW1I1UW96jI7ySvsJ9XtEUCDMmm3PzM3CiRX
5Jt8cfHODjJlC+Di4D0169DEnXVsXCgoLpnA188EAdT27d6SRjMcH1eOG8RjhiMcOTEKErrm
7RdrtY9Pm2qlqKlzKq8bwijfJu4st2GO404Y4HDHlwPYUVScayNRklOP3alKPRKU1M81GZ9R
ERRzMzMSrOzHl1oLnXCgDRyk1EIH3aggZkrOMjgxlpuZeTgAKWck9wbi3P5TeWDcLJ9x8Vzf
KMbtcYwnEreFkTky+hP1ki7m1TyJlZX1MGWhmXJbdnMtqdf4CZQ0lWizWaUnpfxZ8T+nmV9N
7tkfK9zpLpnm70clG2OlkbOyminaY5pqiWMujYWxOeI4t4yOkLSWhgc4SRcA3BBq5nXWOxam
55s1dZNNLBcIbg6WuhfTSVk1K8TU0FLDKGSytfOxhlmDRCyJrwJDIWMdN8fSevjiD4DAYDkV
nI7TihdJkX1SBxwaT2AvLeUKtRvfex8m3h3Qvoakrh2edZPIhuJMjS7EK2lNxnUmXQaXWG0q
L6hiy3ofYqjLGj2VrBWAtrKWxUTJAeUPMDHPae21ziD3FS34m800mdeInO+abe4Ot9bmm5SR
OBxDovG5WxuB5w5jWuHdVgvZf3Htqfg4wr2uVwr36z/LDmvykuXryZW3uG75u+QvI2zfB9Os
ljGqzSoXu8d92XEvg1rfbLlAmk6uD5GLv5TTes6JVteuS+cdl/yLpvhG5roGwvJ5fb8YTIzW
tzanx6PHv59AcCfVTpry3YESulqkk9GkNNk24mxJJJ01I0n09I7/AK98Ylg0FzvHkm52OtuV
TJb4qvpYqiKJobLJMwM3XsccQYSSccDvDZsWJuFPq7s08VGmc2pdmzLb7RSQ3aehME9NNM8u
gip5TJvxyNG64VAAGGILScdqzX82pl3vp417H7X8MGE/pLsn/FO6erKf0NbLfQuZ/wDjzZvU
NT6KsM77cm99sXgpZzZZxTZBHO6rqXzvgVM6G/2li3LcS/20iQ63wNFFPUtNT16xmbQjjJy/
rrnv9BbZYq23VPiM1T00tRFKzCExgs3WMacXdIMDjgMFrjxS9XPmrhe0uGp94zNb7tSG5U9H
0ENLNC/enbK4P35JHNwb0RxGGJx5di0zG5ijgQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQEQEQEUIPeF+75G9YGN
/f8AeicDq8vkAk8oa3zqlVYzrePnXQeSdv8AP61aLDelRcICICLZPlA+UltT+O7D2v3A1t4v
/m15t9IReu6ZbmdXr88rInulP6wq1YUFehW7kBF/XEr7ZX1zHp0cf2rfMCYnspxK+2V9cw6O
P7VvmBMT2U4lfbK+uYdHH9q3zAmJ7KcSvtlfXMOjj+1b5gTE9lQ595MZnuVt5qZn/wCBH+v1
w2ImP6tZrW6Z5jDQAPb9nrOJV1Oub+WbKXku/wBf1Cyb3aP8hbu/jbDvvPIRjLrMfy7k/wBJ
3Hz2kWbepX/VbUH0/aPOq9SeiMBTfLU7nf8Ak059/GsS9ttMNsuB/wCcxl/8FX+sKhaC9Zz8
yzNf4e1fCtGoCRPuqn6Ai3n7vX3fnvWFkv33SjRjrDPm/M8oKH7ipUofVFfOvl8lbj59RqcA
QeqzuupZ9+Yeb+s/J/QScO15C/Xux+7ND66iWP8AVn5K8zeT1x9ZzKsKXUXkELQMnhu7pVIU
8qn+5J/kzbceTlftxvhX+42vnNZk7lD8H0qtl9Wh8yrJ3dunwvXLakaqLe9ckZl1GZeQPBaD
ygFASOROI/HP65jxuM7A8xed53ZKGZn1nr5I8gADAbAvBJPKuB5Ras82O/FdsvtzYR4U1r1f
ZZBl1eJ1yHCOVFTIbVGmZI82RmpmHUtuGbSlFo7K4EFqRLNO0/CboLcdatR6eorYH/oBaJ45
6+YjvJCwh8dE08jpKhwAe0bWQb73YEsDtFePfips3Ddo7V0dtqY/2q3+mlprXTtd99iEjTHN
cHtG1kVK1xMbnDCSp6OMAtEhZX+MzPUzMzM9TMzPUzPxTMz6zMWA24bwwwAxVTAkuOJ2klWX
Nl/ce2p+DjCva5XCs/rP8sOa/KS5evJldQ4bvm75C8jbN8H06yWMarNKhe7x33ZcS+DWt9su
UCaTq4PkYu/lNN6zolW165L5x2X/ACLpvhG5rbTu8PcGsvhGyH0Gxoal9Yl8vVN5N0frisW/
vVBfNUrfLGv9Z21b2jQ9SmrR3vB/k/p9feM/e1wN4+r2+cGfcCu+7p1GF1uHzTG+VNu86rFB
0JxlWCQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQCcBieRBt2LC1hzGbFVU+bV2O6uGw7CtlyYE+G/aJQ/Fmw3lx5
UZ5HB5l1h9tSVF4hkM1W/hx15utBBdLblK9zW6phZLFIyDFskcjQ9j2nHa17SHA84IWtd24x
OFyxXSpsl4z1l2mu9HUSQTxPqQHxTRPMcsbxhscx7XNcOYgheJ8Zvl9997CPysn+8H1/uxcQ
3xOvvqf/ALy+D99nhL/5gZa9VD+JRG872a4nnu88e8wzIKzJadOFUMFVjUyCkxUzI8y4W/GN
wiIu1aQ+gzLxCUQlz4IMk5uyDotJYs626qtd5N7q5RDUM3JOjfHThr8MT3ri1wB58Cq+/Wca
lZB1V4kIcz6cXaivOXm5aoYDUUsgkiEsc1W58e8Psmh7CRzBwWnw3BUeCAiAiz1ywZDR4pvz
txkOSWkOlpKy2mvWFpYPExDhtOUlowhx95XmW0qedSkjPxVEMC8T+Xr7mvQTMuXctUk9dfaq
jjbDBC3ekkcKmB5DG85DWud3AVtVwRZuyzkTipydm3ONdT23LNFXzPnqZ3hkMTXUdSwOe87G
gvc1oJ53BTd/GZ5fvfewb8stf3ohD/dk4hfibfvUx/jVm/8AfX4TP+YOWfVbf4k+Mzy/e+9g
35Za/vQ/dk4hfibfvUx/jT99fhM/5g5Z9Vt/iT4zPL9772Dfllr+9D92TiF+Jt+9TH+NP31+
Ez/mDln1W3+JPjM8v3vvYN+WWv70P3ZOIX4m371Mf40/fX4TP+YOWfVbf4k+Mzy/e+9g35Za
/vQ/dk4hfibfvUx/jT99fhM/5g5Z9Vt/iT4zPL9772Dfllr+9D92TiF+Jt+9TH+NP31+Ez/m
Dln1W3+JRb8+m4GE7hZ7g9hg+T0+UwYGHPQpkqmlplsxparye+Ud5SSLgdNlxKtD8QyMSlcB
On2d9PMgX23Z6tVbaa+ovTJY46mMxufGKWJhe0HlbvAtx7IIUGXWras6aauaq5Zu+mV7t98t
lLl50MstJKJWRymsnf0byOR244OwPMQedd/5BN0tutuqfc1nOsyosVdtbPFna1u5mJiqmtxI
t2iSuORpM1pYVIQSj8Q1EMf8fulmo+o14yvNkOy3C7Q0lLXNmNNH0gidJJTFgftGBcGuI7O6
Vlrqn9dNH9H8u52ptUMxWuxVFfW2x1O2rmERmbFHWiQsBBxDC9gd2N4dlSD/ABm+X333sI/K
yf7wR7/uxcQ3xOvvqf8A7ylx/fZ4S/8AmBlr1UP4lrbzcb5bP5nsFmeO4puNi1/ezpGNKh1V
bYpfmSUxclqpUk2miSRqJmMytavGSkxsnwi6F6x5L1+suY82Zbu1vsMEdaJJ5odyNhko52M3
nYnDee5rR2SQtMOsE4oOHrUfhQzJk/Imb7Hdc0VUtuMVNT1AfLIIrlSyybrQNu5Gxz3dhrSV
C8JoVW3QEW4HJFmuJ4FvQ7e5nkFZjVOeGX8ErG2kFGinMkSapTEYnDIy7V1LKzSXi8JjUDje
yVm3PuijbDku3VVzvIvdJL0NOzfk6NjJw9+7iO9aXNBPNiFIZ1ZWpOQtK+JGTNGo12orNl45
croRUVUgji6WSWlLI94/ZODHEDn3Spc/jN8vvvvYR+Vk/wB4Iiv3YuIb4nX31P8A95WC/wB9
nhL/AOYGWvVQ/iXWsz5kdhp+HZbBh7sYXJlzcXyCJFjtWqFOvyZNRMZYZbTwFxOOurJKS8Uz
HY8m8NmvtDnG0V1ZlG+R0cN1pJJHugwaxjKiNz3OOOwNaCSeYBdK1J4yuFe66dZgtduz5lya
4VNkr4oo21TS58klLKxjGjDa5ziGgc5IAVfEuovIFhN5BeSOTEqo6eVTS8pu+2zuG7A4JjeV
bjYvQ3tceR+HVVjP7GZF8Kym5lx+1b7NXD20Z9C09PSlRCFfi00I1lznr/fsyZUy1dbhYagU
fRTwxb0b9yip437rsRjuva5p7bSrKHALxS8O+nPCflbJ2es4WS15opDcempqifclj6W51kse
83A4b8b2PHZa4FbGfGd5fPfdwr8qf+6GuX7sHEP8Tr7/AIH/AHluL++3wlf8wMt+qf8Aup8Z
3l8993Cvyp/7oP3YOIf4nX3/AAP+8n77fCV/zAy36p/7qfGd5fPfdwr8qf8Aug/dg4h/idff
8D/vJ++3wlf8wMt+qf8Aur0Vxzf8uNK0t17c+pnKSRmTFNAurh5w/tUeAVrzWp/2yyL6o5+z
8H3EjeZRFDlasp2k+FUy01O0ds9LM13mNJ7S6rmHrC+DnLdO6eqzvQVL2jYykgrKt7j2B0FO
9uP85wHZK1S3P7xqpZjSa/aPE5kyctKm28kzBLcWDGUZGXbxKGFIekzVFrqjt32CIy802oug
bW6YdXFdpqmO4avXeGGhaQXUVuJklf8AyZKuRjWRg8juiilJHgvadq0M1v64ywU9FNaOH+wV
FTdHAtbcbsGxQxnDDfioYZHyTHbiwzTwAEDfieMWmL/MMzyjP8gn5TmN1Nvr6yWSpU+a4Slc
CNSajx2kJQxEhx0nwtMtJQ02noSkiEoOT8m5XyBl6nyrk2igt9gphgyKIYDE+E97ji+SR52v
kkc57ztc4qD7UTUjPGrObarPWolyqbrmmsdjJPM7E4DwY42gBkUUY72OGJrIo296xrRsXWB2
dvKO6ukKfPanmM2Kp9r9uKi03TxCDZ1eC4nXWMKRZcEiHOh0UGPKivo7M+B5h9tSFF4hkYgJ
1V4cdeLxqhmS72vKd5ntlVfa+aGVkOLJIpKqV8b2ne2te0hzTzghWvtB+MPhey9ofk3L97zz
l+lvVDla1U9RDJUYPimhooY5Y3jd2OY9rmuHMQV374zvL577uFflT/3Q6D+7BxD/ABOvv+B/
3llf99vhK/5gZb9U/wDdUU3PZnuG7hbqY1cYRklXk9XEwKBXSZ1TI8Ijszm77IZK4q18KdHk
sSW1mXjLISt8CWQs6aeaVXOz55tlXarpLf5ZmRVDNx7ojS0jBIBie9LmPaD2WlQNdaZqrpzq
7rrZcwaZ3mhvdkgypBTyTUsnSRsnbXXCR0TjgMHhkkbiOw8dlbCclO/W0O2m0E7Hc6zeux26
dze6s24EqJbPuKgSayiYYkkuDXymSQ47FcSRGri8z0l1DXzjY0E1g1N1ggzFkSxVNysrLHTQ
GWN9O1olZNVOezCWaN2LWyMOO7h32w8q256tLir4fNFuHmqyhqjmajs+ZJMz1lS2CWKqe4wS
UtCxkmMMErMHPikAG9vd6cRhhjJTieWY7nOP12VYnaM3WP2yX111mw3IZalJiyn4T5oblsx5
CezlRloPiQnpT0dGhiNPNmUsx5FzDU5UzbSvosw0haJoHljnRl7GyNBMbnsOLHtdscdh27cQ
pochZ+yhqhlKjz3kKujuWUq8PNPUsbIxkoilfC8hsrI5BuyxvYd5g2tJGIwJ057wt9prYOK0
tREuVn+OtMp16VLbr72QvQvF0baMbj9XlTyy6/SzMGMcWXqwuPYDpaVg80kKOrrdquCn4UYI
JHASz5soGsHOS2nrnnzGtJUIAnAVYpARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARAR
ARARARARARARARARARARARARARARARARARWpxVWV7pARARcp6y8kvLHq/wAA9wry3wh3VWZ3
b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPRkFYiQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEW0W1/KBvZuZKrXixiTiWMzkxpS
8pyhvzviJrZKUPImV9e4pNpbG/GWS2Saa7JzUtXEJPiLV7VDjA0Q0ypamJ10iu+ZoC9goaE9
LIZmEtMc0wHQU4a8bshkfvswOEb3DdW8eh/V6cS+tddRVDbJPYMl1TY5XXO5N8XiFPIGvbLB
TuIqarfjO/CIo+jkxbvTRsdvidfAsMqdu8MxrB6PtDq8ZqY1XGde07eSbRGuTNkcPmPCJ0px
bzmnmeNZ6dAglz9nS76i50ueeb7ui63SrfO9rcdxm9sZGzHbuRRhsbMdu60Y7VaW0p03sGj+
m9l0xyxvmx2Sgjpo3Pw35C0YyTSYbOkmlc+V+GA33nAAYKLvvGN0IFrdYltTVSm5K8ZU/kmT
k0slpjW1hGTFp693ToRKi1i3nnE9ZJlI8XUhKL1cul9fabJd9WLrE6OO6BlFRbwwL6eF5kqJ
m9lj5hHGw8hML+bAqDjriNcLTfsyWDQixTsmlspfcblunER1VRGI6SB2HJLHTOlle3mbUxc+
IUZQk2UJqAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiA
iAiAiAiAiAiAitTiqsr3SAiAi5T1l5JeWPV/gHuFeW+EO6qzO7furbm/CFmntkshZq0k+SnL
Hk9bvWcKpQ8QPy8538r7x8I1Kx6MgrESAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAi
AiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAimK2a52dncT2cwGizK4vV5ZjuOxqOyra/H7Ca5w1C3YFepE50
o9c8b9YwyrXtvMmZkehkYh01m4JNZM26y5gv2S6O3jKVxuT6qGaarhiH+YDZZQYhvyt3JnSN
/s9oGIxBCsU8OPWYcO2QeHXKmVtRbjdHZ8s9ojoqingoZ5nYUhdBTkTOEcDy+mjhdj02wuLX
EEFY23W7xabYQJdTtDi0ijdkIcZLLMpVEkWMVKi4e2raGIuVAZkkXShyQ++lPitGYyVpT1c1
Dbq+K76wXWOvhjcHeIUIkZDIRt3Z6qQMlczmcyGKIkf+KAsMa89cNcrxa6jL/D5YprZPM1zP
bS5mKSoiB2b1PQxGWBkg5WSTzztHPTk7RGXY2M+3nzbW1mSbGysZL02fPmvOSJcyXJcU6/Jk
vuqU48884o1KUozMzMSa2+30FpoIbXa4Yqa2U0TY4oo2hkccbAGsYxjQA1rQAAAMAFCfeLxd
cw3Wpvt9qZqy9Vk75p55nuklmlkcXPkke4lz3vcS5ziSSTiV4Q+xcagIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuS
6DI/qkPVwxaQOUhBsIKh0zvkH3ryXN8yyOvtNvkQL/Kshu4SJV9cNSURLW3mToyZDaMbdQ2+
ll9JLSS1EStSIz6xMdkTj60Sy1kezZcuFJmJ1fb7VSU0pZS05YZIKeOJ5YTWNJaXNO6S0EjA
kDkVdXVPqo+JfOmp2Y842mvyi21Xa/XCthEtdWNkEVVVyzxiRrbc9rXhjwHgOcA7EBxG09V+
bs33/nbbf2Q3X9GB2r6RXQf8TzL6kpvZq6H9D7xT/nDJnq+t/wCGLWDeDaHKNk8sbw3L5FNJ
tnKiFdJcopcmbCKJPdlMsoN6XBr3SfSuGviLs9CLTQz1G0Gj+r+VtbspOznlCOtitLayWmIq
o2Ry9JE2NzjuxySt3SJG4HexJxxAw26QcQ3D1nnhnz8zTnUGa2z359vhrA6illmh6Kd0rGAv
lgp3b4MTt4dHgBgQ447MVjKawUgItstruTbdfdzCarPcXscKYpbh2xZitXFxaRLBKquxk1kg
3mI1FNZQlUiKo0aOq1ToZ6Geg1N1S4y9J9Is71eQc0U17kvdGyF0jqengkhIniZMzdc+qjcS
GPaHYsGDsQMRtW/OhvVy69cQWmdBqtkesy1Flq4yVDImVdXVRVANNUSU0m+yOhmYAZInFuEj
sW4EhpOCyD83Zvv/ADttv7Ibr+jAx99IroP+J5l9SU3s1Zb+h94p/wA4ZM9X1v8AwxYP3r5a
9wNhYWPzs1mYxKZySVYRK8sfsp89xDta1FefOUUyprUtoUmWnhNJrMzI9SLo1zhonxK6fa91
txoclQ3SKa2RRSS+NwxRAtmc9rNwxzzEkGN29iG4DDAnm1i4l+C/VrhUt1pumpVTY56e8zzx
QCgqJ53B1O2J7zIJqWnDQRK3dLS8kg4gbMdfBsGtSEBEBFnrYjl6zLmAtL6vxaZUVMfHYEab
Y2t6qciAl2bINiFAbOBCmvKlyUtOuJI0kkkMqMz10I8Da8cQuTOH61UFxzVBWVc9yqHxwwUo
iMpbEzeklPSyRtEbC5jCd4kukaAOUjarhY4RdRuLO+XW0ZGqbfQUlnpY5qiqrTO2AOmkLIYG
mCGZ5lkDZXtBaGhkLyXA7oOzHzbm6/6dbdf9dk39HxrN9JJpN+Ycx+ZReyluv9DPr18aMn/0
7j7AXqb/ALvDdujorm6ayjB7hyorJ1mmqrnr87Cx8BjOSThQSkUjDCpkhLRpbJa0pUsyIzLX
UctYesR0ivd8o7LLar7Rx1dVFCZ5hSdDD0rwzpJdypc4RsLsXlrSQ0E4HBdfzX1Qev8AljK9
xzJBfMsXCW30U1QKWnfXGeo6GN0nQwiSiYwyyBu7GHPaC8gFwxxWgY38IwOCieQEQEXIIt7W
e7x31fZZfRbbccDzTbyCVkF0SiS6hLiSUXqYPRRErp6+kaITdYhoTBM+B9HmTfY9zThSU2GL
SQcP87yYjYpTqfqhOKOqp46mK4ZN6OSNrxjX1uODgHDH/wBM5cDt/gJX6/N2b7/zttv7Ibr+
jA/P6RXQf8TzL6kpvZq/b6H3in/OGTPV9b/wxapbq7YZFs9mk/BcqfqpFzXRa+W+7TSZEuAb
VnDamxybflQ4LylpZeIlEbZEStdDMukbW6U6n5d1hyVT58yqyrjstTLNGxtSxkcodBI6J+81
kkrQC5p3cHnEcoB2LQ3XjRDOHDvqRVaW56loJsx0cNPK91HJJLAW1MLZow18sMDyQx4DgYwA
7EAkbTjkZGWHVl3ZnZXLt88ksMWw2TRxrKtpXr6Qu+myoMRUJibBgLS07EgWLipHb2DZkk0E
nhIz16NDxFrNrVlHQrLVPmrOcVdLbamtbSsFLGyWQSOjllBc2SWIBm7E7EhxOOAw24jYPhw4
atQOKLOVXkbTma1wXmitr66R1dNLDEYY5oIHBroYKhxk36hhDSwN3Q47wIAOy3zdm+/87bb+
yG6/owNafpFdB/xPMvqSm9mrdH6H3in/ADhkz1fW/wDDF6TJeQverFccvsnsrTb9ddjlNZ3s
9ES+t3ZS4dTCenSUxmnMcZbcfUywokJUtBGrQjMusc1lrj30UzVmOgyxbaTMLbjca2GliMlL
TtjEk8jYmF7hWOIYHOG8Q1xAxIB5F1rOnVT8SmRMn3bO95rspPs9nttTWztirat0phpYXzyC
NrrcxrpCxhDGue0F2ALgNq0nG7JGBwUaCAi3GwTkf3h3Dw/Hs3orPBGqfJa9FlXtWV3bR5yI
63HG0plMM49Jabd1aPoS4stPFGnOfOOHR3TvOVxyNfqW/PvNrqTBM6GmgfEXgNcSxzqtjnNw
cNpY09pSK6WdWJxD6vaeWjUzK1dlWPL15pBUQNqKyrjnaxznNAlYy3yMa7Fp2NkeMMNuOIHb
fm7N9/52239kN1/RgdS+kV0H/E8y+pKb2au//Q+8U/5wyZ6vrf8Ahi183r2BzbYWdj8DNJeP
Sn8kiTpsA8fnzZ7aGq99iO+UpUysrTbcNchJpJJLIy11MuobCaJa/wCSNe6G4XDJUNxigtk0
UUvjcUcRLpmOe3cEc02IAYd4ktIOGAK1H4l+E7UzhUudptWpNRZ56q8U800HiE807Wtgexjx
IZqamLXEvaWhoeCMcSCMF0nbXb673TzeiwHHHq6PdZC7MZgvWz78avQqFXTLN45L8aLMfbSc
eEsk8LS9VmRdBHqXdtStQbHpXkivz/mRlTJZbcyN0rYGtfMRJNHC3ca98bT38jScXtwbidpG
BxnoxpLmbXTUy16U5Oko4cyXd8rIX1T3x07TDTy1L+kfHHM9oMcLw3djdi4tGwEkbd/N176/
zztt7ILz+i41D+kW0J/Esy+pKb2apB/ofOKP85ZN9XVv/DU+br31/nnbb2QXn9Fw+kW0J/Es
y+pKb2an0PnFH+csm+rq3/hqfN176/zztt7ILz+i4fSLaE/iWZfUlN7NT6Hzij/OWTfV1b/w
1Pm699f55229kF5/RcPpFtCfxLMvqSm9mp9D5xR/nLJvq6t/4anzde+v887beyC8/ouH0i2h
P4lmX1JTezU+h84o/wA5ZN9XVv8Aw1Pm699f55229kF5/RcPpFtCfxLMvqSm9mp9D5xR/nLJ
vq6t/wCGrV3eDaLJ9k8uThmWyaaVbKqYVyTtFLlTIPgs9yS2yg3pcGvd7dKoquIuz0Lo0Mxt
Fo/q9lfW3KJzplGOtitIq5abdqo2Ry9JEGFx3Y5JW7pEjcDvYnbiAtHOIbh8zvw0Z/bpxn+a
3T351BDV71FLLLD0U7pGsG/LDA/fBidvDcwGzBxxWLBlNYLQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQEQEQEUIPeF
+75G9YGN/f8AeicDq8vkAk8oa3zqlVYzrePnXQeSdv8AP61aLDelRcICKfHkb+TRgv8AH8x9
t1yIDOOX5zN+/AW/1hTq111X/wAyvK3pq7/C1YtthqSpAFGN3lv5ubS/jvLPvGkEnfVn/rHm
70hQefVKhH66f9T8ge6V085olEiJblX9QEQACTgOVFP3ybbV/qw2Uolzo3YZFm5pzC9408Lz
SLFlBUle5r5pHgVOlpSkHpwvuueOIA+MvVT9qGtteyhk6TLljBt1LgcWuMLj41MOY9LUF4Du
eOOPsK2P1cuhX7EeGm1yXOHos4Zmwu1biMHtbUMb4nA7HaOhpBG5zDhuTSzbNpW1g1SW+a5I
9DI/GHggEYHkKA4HFV7ubTav9VO9WS1sON4PjuSL9VuNcKTSyivuHnlyoLXRwpTWWrb7CUke
pNoQZ9ZCwpwlaqftY0UtlzrZOkzHbW+19bicXGama0Ryu5/v8BilJ53ueOYqozx+6E/sG4lL
zZrdD0WULy721t2AIYKere8yQs5gKaqbPA1uJIjZGT4QWtA2WWlaAi5IEHKrTdf/ACfA/iMP
72aFWG4flCo/DyfduV6iz/kek9KxedtXlj5FySgd57/lIZV+JcR9r0ETzcB/zbLT6euHruRV
WOtP+eXfvc21fB8C06G4ajsUg3dxe7Llvwa2XtlxcR9dY/8AIxaPKaH1nWqXDqbfnHZg8i6n
4RtimhELaslLGm9HuPbrfBxmvtcsRkrRj5YcqeUlt9eQrC3Ej83fPvkbefg+oVaMWYHeEe6q
VyDwisU8rHyeNpPWlG++pYrq8VPzi84e7D/O41cI4Ffmh5B9wY/PZVn4YAW2SiP7y3859p/W
/k/onWCXLqz/ANVs3e6VD5xOq/PXS/rrkP3KuPrimWs/Jl8pfa7+PZB7UMhGzHGd82bNP4Ck
+EKRaU9XD89TI3pmv+Ca9WCBX1VtxARARARARARQfd4T7vzXrDxr77uROH1enzf3+79b9xTK
sR1unzsI/JW3ee1i0ZG8yi8QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQEQEQEUIPeF+75G9YGN/f8AeicDq8vkAk8o
a3zqlVYzrePnXQeSdv8AP61aLDelRcICKfHkb+TRgv8AH8x9t1yIDOOX5zN+/AW/1hTq111X
/wAyvK3pq7/C1YtthqSpAFGN3lv5ubS/jvLPvGkEnfVn/rHm70hQefVKhH66f9T8ge6V085o
lEiJblX9QEWeuWna1W7u8WJ4tIZU7RxpXn/k56GaE4/SrbkzGHD0PhKye7KIR+IqQRjA3Etq
k3SDRu75rp3hl8ki8UoRzmrqQWRuHZ6Fu/UHtRFbVcFmhjuILiJsORquIyZYhn8euWzvRQUZ
bJMx2w4Cof0dKDzOnaeZWLEpSlKUoSlCEkSUISRJShKSIkpSktCSlKS0Ii6iFdAlziXPJc8n
Ek7SSeUk85J2kq4c1jI2iONobG0AAAYAAbAABsAA2ADkC5HheyAi0U5+trPVptMzm9dGJy82
2lLsHlIQRvPYvZKZjXbWpESlJgvIYl9JmSG2nTLrMb28Aeqf6F6tPyNcZd2xZmiELQT3ra6E
OfTO7AMrTLB/Kc+McwUWnWvaFftJ0Ej1NtEO/mfJk5neWgb77bUlkdY3skQvEFViSQyOKYgd
8VCGJvFWQQEXJAg5Vabr/wCT4H8Rh/ezQqw3D8oVH4eT7tyvUWf8j0npWLztq8sfIuSUDvPf
8pDKvxLiPtegiebgP+bZafT1w9dyKqx1p/zy797m2r4PgWnQ3DUdikG7uL3Zct+DWy9suLiP
rrH/AJGLR5TQ+s61S4dTb847MHkXU/CNsU0IhbVkpY03o9x7db4OM19rliMlaMfLDlTyktvr
yFYW4kfm7598jbz8H1CrRizA7wj3VSuQeEVinlY+TxtJ60o331LFdXip+cXnD3Yf53GrhHAr
80PIPuDH57Ks/DAC2yUR/eW/nPtP638n9E6wS5dWf+q2bvdKh84nVfnrpf11yH7lXH1xTLWf
ky+Uvtd/Hsg9qGQjZjjO+bNmn8BSfCFItKerh+epkb0zX/BNerBAr6q24v5UrhQtfXwIWvTx
+BJq0/s6D2a3eeGdkgeacF6PduRuf9q0nzBioyXO8rx9txxv9UlwfZrWjX1XQi14FGnXTzh6
NdBJxH1aOYJI2yfpfRDeaD+T5ecY/jShLm66PKcMz4TkC4EtcRj7aw7cDh+Ir+PnLsf96S49
l0L0hHv9GfmD430XvfL7KX5/TUZS/wCX9x99ofYKfOXY/wC9Jcey6F6Qh9GfmD430XvfL7KT
6ajKX/L+4++0PsFPnLsf96S49l0L0hD6M/MHxvove+X2Un01GUv+X9x99ofYK0O5jt5om+24
aM4h0EjHGU4/V0nndKntWThrr3pzqpHhLUWInhdKWREng1Lh6+kb48OGjFXoRp0cjVlwiuUx
uM9T0zInQtwmbEAzcc+Q4t6PEne248gwUVvGPxH0HFLq83U63WqazU7bTTUfi8k7ah2MD5nG
TpGxRDB3SgBu7iN3HE47MCDPa1SQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEQEQEQEUbHNjyobp707pM5jhrmLpqG8V
p6ZRXFy/Al+GQZVm8/ow3XSkmzwS0cKuLpPXo6BJRwm8WGlWiulb8m5zbdTeHXapqR4vTNlj
6OVkDW9+ZozvYxuxG7s2bdqhg4+OArXPiT1zi1E06fY25fZYqSkPjdXJDL0sMtS9/eNp5Ru4
StwO9tOOzZt1m+b13+/w2BeyWX6SjZr6Qzh++0zB6hZ7JWk/0RXFf/e5V98ZvYafN67/AH+G
wL2Sy/SUPpDOH77TMHqFnslPoiuK/wDvcq++M3sNSkctO3GRbTbN4xgmVKrlXlRKyB6WdVKX
Ng8Fnf2NlG7KQ4xGUs/BpSeLzBaK1Lp6xFtxL6kZd1a1lumfMqCpFirIqRsfTxiKXGGlihfv
MDngd+x273xxGB2Y4Kc3gr0bzfoFw52TSzPZpHZnt89e+U00jpocKmvqKmPdkcyMk9HK3e7w
YOxG3DE54GBltUoxu8t/NzaX8d5Z940gk76s/wDWPN3pCg8+qVCP10/6n5A90rp5zRKJES3K
v6gIpnu722s9TO3dtuXZRuC2z+X4JUqcQZOM4tSPusoW3xaGlNrbdqtXRotthpXVoIYesL1U
/SbUWj0ytsm9acvRdJUAHY6uqWtcQeyYKfo2j7V8so5cVZF6ovQr9CtILhrReYd2/Zsn6KlL
hg5lso3uYC3HaBU1XSvdsweyCncDhgpCRHopdVrLzAcwldsrfbTU76o6vVll7LWRm6RLVXYW
ynwGxsSLVJsut2VhHcQr9kiO6kvqbN8PvD1cdbLDm68U4kBstnc6j3dgmuTj0sMJ+2Bhhla4
czpYiVpNxZ8XFo4bM1ZBy9VOiP6R5hY24FwBNPZ2Doaio5RuObUVEEjHE98ynnaNvJs10H0k
ZGRkRkZHqRkfSRkZdBkZdQ1k284IPYPKO0e2t2AQRi0gtPIRyEdn6q8KyroVxXWFRZx0S621
gy62wiulq3JhTmHIsphZeKh1h1ST8kfZbrjXWe4093tkjoblSTxzQyN5WSxPD43jttc0H6i4
29We2Zis1Xl+9RNqLNX0stPPE7a2SGZjo5WOHOHsc5p7RVazdzb2dtXuRl2BzicUdBbvsQZD
iTSc2of4ZdPPLUiI/DKx9pZ6dBKMy8QWV9I9QqHVXTe0Z+oN0C40bXysH/hVDcY6mLtdHO17
R2WgHnVLziD0jumhOsuYNK7oHk2m4PZDI4YGakfhLST8gH36mfE84bA4ubygrHAyMsNrkgQc
qtN1/wDJ8D+Iw/vZoVYbh+UKj8PJ925XqLP+R6T0rF521eWPkXJKB3nv+UhlX4lxH2vQRPNw
H/NstPp64eu5FVY60/55d+9zbV8HwLTobhqOxSDd3F7suW/BrZe2XFxH11j/AMjFo8pofWda
pcOpt+cdmDyLqfhG2KaEQtqyUsab0e49ut8HGa+1yxGStGPlhyp5SW315CsLcSPzd8++Rt5+
D6hVoxZgd4R7qpXIPCKxTysfJ42k9aUb76liurxU/OLzh7sP87jVwjgV+aHkH3Bj89lWfhgB
bZKI/vLfzn2n9b+T+idYJcurP/VbN3ulQ+cTqvz10v665D9yrj64plrPyZfKX2u/j2Qe1DIR
sxxnfNmzT+ApPhCkWlPVw/PUyN6Zr/gmvVggV9VbcX8OEam3Ul0mppxJF45qQpJf8Jj3jIbI
1x5A4HzCCvzmaXQva3wixwHdIICgOe5JOZdbzy07eNmlTrqkn6q8O6UqWoyPTz+6NSMT5w8b
fDOyFjHZidvBjQf8hcOUAY//AGVVRqrqzONOWpkkZlBu46RxH/qlo5CTh/8Abl+fxIuZj3vG
/ZZh3p8P0/fd4ZvjE71BcPYq/D6MnjV+KDffS0ez0+JFzMe9437LMO9Pg/fd4ZvjE71BcPYq
fRk8avxQb76Wj2evDsOTHmNqq+faT8BaYg1kKXYzXvVTiK+xiQY7kqS6Tbd4pxw22WlGSUka
laaERn0D7Lfxn8OF0uEFrocwOfXVM8cMbfEa8b0krwxjcTTADFzgMSQBykgbVx136t7jGsNo
qr5dcptitdFTS1Ez/bO0u3IoY3SSO3W1xc7dY0kNaC53I0EkBauDaQgg4HlC0aQeEQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVV
le6QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEUY3eW/m5tL+O8s+8aQSd9Wf8ArHm70hQefVKhH66f9T8ge6V0
85olEiJblX9XdNu8Ks9xs5xbBqgj8Oya5h1iXSTxFFjur4509wv8DXwW3H1/2jZjpuomdrZp
xka656vBHiFropJy3HDpHtGEUQ/lTSlkTe28LJGj+ml61i1QsWmGXwfbO9XGKmDgMeijc7Ga
dw+0ghbJM/8AkRuVlvHqGsxahpcapWExajH6qBTVsdJERNQq6M3EjkehESlm20RqPrUozM+k
xWfzBfrnmm/VuZr1IZbxcKqWomefspZnmR/1AXYNHM0ADYFdPyhlWy5FypbclZbiEGX7TQwU
lPGMO9hp42xRg4AYndaC48rnEk7Svcl0np444cnAYnkXYwMTgq9PNjud+tPe3K7WLI7ehoHv
UljhpUamlVlG68y9KZ6eE0WVouRISZdaHUl4gsM8JmmJ0p0RtNqqo+jv9ez2wrMRg4T1Qa5s
bu3DAIYiOZzHdlVEuPnW79unEzfb7QzdLla0ye1VvwJLDT0TnsfKzmLaipM9Q0jDFkjRzBTA
8pW5v60dkMUspUjt73G2vUfkJqUSnlT6JlhqJLe080a7GocjvqUZdLi1eMYh84ttMf2W643a
20kfR2G5P9saPAYNEVU5zpI282ENQJowOZrW9kKw5wA62ftx4Y7DeK6bpc0WaP2pr8SC8z0T
GNilfzl1RSOp5nOI2ve8bcCtlBrUt0VFv3jO1nbRMV3grI2q4ikYflSm0F/k7qnpeO2D2mnQ
0+b8Zaz6TNxlOvQQlK6uTVToau7aO3OTvJQbjQgn7NobHWRN/nM6KcNH2kzuyoMeuK0K8YoL
FxDWSH75TkWm5lo/8NxfLQTvw5mvM9O95xJMlOzHABRQCV9QJrkgQcqtN1/8nwP4jD+9mhVh
uH5QqPw8n3bleos/5HpPSsXnbV5Y+RckoHee/wCUhlX4lxH2vQRPNwH/ADbLT6euHruRVWOt
P+eXfvc21fB8C06G4ajsUg3dxe7Llvwa2XtlxcR9dY/8jFo8pofWdapcOpt+cdmDyLqfhG2K
aEQtqyUsab0e49ut8HGa+1yxGStGPlhyp5SW315CsLcSPzd8++Rt5+D6hVoxZgd4R7qpXIPC
KxTysfJ42k9aUb76liurxU/OLzh7sP8AO41cI4Ffmh5B9wY/PZVn4YAW2SiP7y3859p/W/k/
onWCXLqz/wBVs3e6VD5xOq/PXS/rrkP3KuPrimWs/Jl8pfa7+PZB7UMhGzHGd82bNP4Ck+EK
RaU9XD89TI3pmv8AgmvVggV9VbcQEQEQEQEXUNwvzAzr1m5T6Bzx27T/APX6xe7VD66iWPNX
fknzR5O3L1lOqw5dReQQs/SeG7ulUiDyoPREBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BF2LFsYs8uvK2gqktFLs5bMNp6QvsorS33ENJW+9oZNtpW4Wpn0JI9T0SRmXXs05mtmUbFU3
+7F3ilLC6RzWDekcGguIY3nJAOA5yMBi4gHt+Rck3vULNFFlSxBgr62oZC18h3Ymue5rAXvw
Ia0FwxJ2NB3nENBcMwxOXjI5c/wUreuaYbdhtyZC2JSjjIcSt+wkPdih6KiNBhMOvkrttXEJ
SWiVuJSeHaviHy3SUHjRo6l87myFjA6Mb5aQ2Jjd4tkL5ZHMiLejwY4uOLmRucNiaDhCzjX3
U0DbhRx0rJIWySOZKejDgXzyP3A+IRwQslmDumxkY1jd1kkrGHuPxZJi4spxuZL4Y0O0nlZq
OG1UFDYS+cOS9YSFtwHkKXDc7NDLvby2D7dDaGkqUOn/ALzlGyqijlhh3pZoIugHSOqOkcW9
IxsTA6VpwkZvOkj6KnlHQPe+VzWrIh4JrhJQzzQ1FRuQ09TP4yTE2lETA8wyPnkLYHtJhk3G
RS9NVQnxqOKOBjnHWjIsfsMYtpNRYpSb0dSTbkNE74LMYcbQ6zKiOPNMrdjvNOEpJmkj6dDI
jGzGXcwW/M9piu9uJ6GQHFjt3fjcCWujkDXODXtcCCMT2QSFpXnHKN2yRf58v3gNNRERuyMD
+imY5ocyWJz2sLo3tcHA7oO3AgEEL0Q5tdXQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQ
EQEQEQEWrW8fNxtvsjlyMLyuny+daOU8G6S/RwaqRC8Fnuy2WWzcmXEF7t0qhq4i4OEiMtDP
p02n0b4RdSNcMoOzrlSss8FrbWS0xbVSzsl6SJsbnHCOnlbukSNwO9jiDiBsx0W4i+sC0b4Z
NQWab58t2Yaq9vt0NYH0UNLJD0U75WMbvTVcD98GF28NzdwLcHHbhin5xjZL9G9yPyVj/wDS
MZX+jl1u/OWWvVFV7DWBvpieGf8AM2cvUtB/xFPnGNkv0b3I/JWP/wBIw+jl1u/OWWvVFV7D
T6Ynhn/M2cvUtB/xFbcbV7l0W72D1OfY1Fs4dPcO2TMaPcMxmLBCquxk1kg3mokqYwklvxFG
jRxWqTLXQ+gai6q6Z33SDPNXkDMstLNeaNkLnvp3PfCRPCyZm657I3EhjwHYsGDscMRtUgeh
GtOVuITTCg1XyZBW0+XrjJUMjjq2RsnBpqiWmk32xSzMAMkTi3CR2LSCcDiBkMY7WX1GN3lv
5ubS/jvLPvGkEnfVn/rHm70hQefVKhH66f8AU/IHuldPOaJRIiW5V/VKD3c+1nhVnlO79nG1
Zq0LxLFluIPRVhMaak5BOZMyLzUWA4zHSotSMpLqesjEX3WN6p+K2u1aPWyT79VuFwrgDyQx
ucykid2pJRJMQf7mM84U4XU7aFePXu+8Qt6h/wAtQsNqtjnA4Gola2SumZjhtigMMDXDEEVE
zeVpUswiXU/C69l1Zb3WLZDT0Fs1Q3VrTWFbWXb0ZyYiplTYzkZFgUVp+Mt9yIThrQknE+bI
tT0HYco3Oz2XNNuvGYKR9fZKStimmpmvEZqI4nh5h33NeGiTdDXEsd3pOzFdP1BsmYcy5Fu+
Xcp17LXmSvt09PTVj43TCllmjdG2o6Nr4y90W8XsG+3vw3E4YqLz5tC3PpPeGsM/FM8LlmZ/
VM/VJ1iUT6TK0fE6q98o/Yag7PUrZgJxOodFj7jy/wDEVtVyx8tWQ8vMvKW5G4EPKqLJ40FS
6pmgkVS4dvXOuFHsWnnbawQaXIch1pxBISa/MHxeY0PVXid4l8u8RFHan0+Xp7TfrXLKBO6r
ZOJKeZo3oS1sERGEjGSMdvEN78Yd/iN7uCTguzdwh199iq82U9+yve4YSaZlDJSmKqp3O3Kh
r3VU7SHRSSRyNDGl33o72EeB26GoikGXR9y8Grty8CyvBLXhKLktPKr0PKTxeBztCerLBJaH
90r7Fpp5P1UDvGmmerlpln6059tWJq7ZWMmLQcOki8GeE9qWFz4z/OWMNadLrPrVpTftLb7g
KG9W6SAPIx6GbDfppwNvfQVDYpm9tmCrS3tLZY3dW+PXEdUS2o7KbU2UVevExOr5LkWU10kR
mSHmjIj8UukWXbJerbmOzUmYbNIJrRXU0VRC8cjopmCRjvqtcMRzHEKljmnLV5ybmW4ZRzDC
6nv1rrZqWojPKyankdFI3mxwe0gHnG0cq9WQ5RcEOVWm6/8Ak+B/EYf3s0KsNw/KFR+Hk+7c
r1Fn/I9J6Vi87avLHyLklA7z3/KQyr8S4j7XoInm4D/m2Wn09cPXciqsdaf88u/e5tq+D4Fp
0Nw1HYpBu7i92XLfg1svbLi4j66x/wCRi0eU0PrOtUuHU2/OOzB5F1PwjbFNCIW1ZKWNN6Pc
e3W+DjNfa5YjJWjHyw5U8pLb68hWFuJH5u+ffI28/B9Qq0YswO8I91UrkHhFYp5WPk8bSetK
N99SxXV4qfnF5w92H+dxq4RwK/NDyD7gx+eyrPwwAtslEf3lv5z7T+t/J/ROsEuXVn/qtm73
SofOJ1X566X9dch+5Vx9cUy1n5MvlL7Xfx7IPahkI2Y4zvmzZp/AUnwhSLSnq4fnqZG9M1/w
TXqwQK+qtuL+Vq4ULXprwIWvTq14EmrTX6ug9mN3ntZ2XAeacF6SO3I3P5d1pPmDFRWud5c+
2443+p1g+zcWjX1cOlrwKNOunqW6NdBKpH1Z8EkbZP0ykG80H8mN5xj+OqCObrp6qGZ8P7O4
juPIx9unbcCRj+TF/HzmL3vOMezh3+iw9/ozIPjlJ72N9mr8vprKn/l1H79O/wCGJ85i97zj
Hs4d/osH0ZkHxyk97G+zU+msqf8Al1H79O/4YvUZB3jjt7QXtGe0bMYrqmtajwks1cdOP55Q
JELt+yPGEE72Pb8XDxJ4tNNS11HLWDq4YbFfqG+DN75TRVsFRue1obv9DKyXc3vHDu727u72
BwxxwOGC6/m3rjqjNWVLpld2n8cAuVuqaXpBeC7o/GIHw7+77Wje3N/e3d5u9hhvNxxEYxCT
tx3nF3ZKhJQeEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEWyewG0NduW7aHapW4lSzrK1
njmR+OSuOanno7zUdTD0thUhpSEG4XAZGpaHEaoPW7X/AFeuOmcVL7VFrXAdPM7CN+DA/BrX
tc8ObG8MkDnbh3wQ1j434PG53Cbw+WfWmauN8a57S401OzGWPGQxkvfG9sZY+VhkicxpkG4Q
XyRTR4xuznB29b24upWJwZ1+5DVHLwbt1U0Zp7IrJtk32aiNJprC1k2bbVfwOk5HeLsGnCbM
lkrs8F12ocmpFkizZXQW9taJO/3RUPc2khLg11Q9lRFAyEul3mFksZ6V8ZlBYW9LtFbNIodG
8yz5BtdVdn24xDo980kbX19Q1heykilo56mSpa2DckEkEo6CKYQlsjXCHuKqFFlBqbSwyrEp
d1GiNxaXDoOOsViWa9USwjs3VpFnSIs6O3kVdY8KZTcaQzDU2632iSQlgumtv0ltr6u1261X
eKyyTGSpuMtW6YulEkT3U8L4mPieaOaHEwOmikqGvik6Nxe6c5EflWO9Wq33u8X2wVGZIads
VHaIbeymDIDFPGysqYppIp423CnqA1tTHTTw0jo54umaI2Uo7Dj9BkE9qxgNy57dg1Lq0KiO
1nnjeZJSwivKk5VwxYKl0BXNYwx2EMmFphOlIUlxJrNs0dezDf8AL9BLTXCSKndb3QzkSNm6
Gmo6iQ00+5TuiEdV4vM53S1HSNNSzomujcGCQP7blHKmbbtBWWqGerZdmVFMDE6m8YrbjRwi
tpTJWMqDLQirpmM6CkEL20concyVjpHRGLoW9Gyc+ywSA7Qs5Pnm4kW3frsok5AUCVcUVYa3
ZlYrtKyRJU14XLYdhx23FJJDZrS62hTaVl3/AEW1tt9uz5URX59rsGnU1GyaiZSGVlPVTgNj
mG7Mxgd0bHMqJXsBLnBjoZHtkdGcVcSXDRdbzpZSz5WjveatX4Lg+nucleIJauipi50tMd6m
klLellZLSQMkc0MYZGTwxPiZK3QC7xu9x19ce5q5kE0uE2h55h1MZ81NIfQqNJNPYSEOx3Eu
JNCj1Qoj6jG/1lzJYsxQCos1VDUNLcS1rml7cHFpD2Y7zC14LCHAYOaRyhRNZmyZmjJ9W6kz
HQ1FK4P3Q97HCN+LQ9pjkw3JA6NzXtLScWOa7kK9GObXWEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFan
FVZXukBEBEBEBEBFCD3hfu+RvWBjf3/eicDq8vkAk8oa3zqlVYzrePnXQeSdv8/rVosN6VFw
gIp8eRv5NGC/x/MfbdciAzjl+czfvwFv9YU6tddV/wDMryt6au/wtWLbYakqQBRjd5b+bm0v
47yz7xpBJ31Z/wCsebvSFB59UqEfrp/1PyB7pXTzmiUTkCDMtJ0Ksr47kqfYy40GDFaLidkz
JbyI8aO2n9k4884lKS8UzEsldXUdsoZrlcJGxW+mifLK92xrI42l73k9hrQSe0FAZabXcL5d
KayWmJ891rKiOCGJgxdJLK8RxxtHO573BoHOSFZP2b26h7UbZ4hgcUmjdo6llNpIaIiKbeSz
OZdzdSLVSX7J9zg11MmySXURCtZrJqNWas6m3jP1WXCOvq3GBh/8Oljwjpo+1uwtZvdl5ceU
q59w56P2/QXRTL2ldCGGa2UDRUvaBhNWy4zVk2PKQ+ofJuY4kRhjccGhZNGM1m1ARARARARA
RQtd4LtX6ldy67catj8FPuHEMrE20aNsZVTNNR5pq0PhQdnWmw8XUa3UvK6ekTT9Xxqp+lWm
dTpxcpN68Zcm+8gna6gqXOfHhzkQTdLEftWOhHYVa/rbtCf0E1no9YbNDu5ezdT4VBaO9Zc6
RrI5scNg8ZpzBMNgL5G1DtuBUfxCQJRKjlVpuv8A5PgfxGH97NCrDcPyhUfh5Pu3K9RZ/wAj
0npWLztq8sfIuSUUnNZysb07p70X2ZYXjkCxx+dWY9GjS38ioq5xb1fTxYcpJxZ09iSjs32j
IjNJEouktSEr3ClxUaKaWaK2/JmdblU02YYKqse+NlHUzNDZqh8kZ6SKNzDi1wOAOI5DgVAv
x48CnEnrpxJXXUbTezUtZlOqoqCOOV9fRU7nPgpIoZR0U07JBuvYRiWgOG1pIWufxFOZP9Dq
r2X4v6aDYz9+zhp/PNZ73VvoK05+i14zvi7Q++1s9lLbvky5bt29nNychyPPqGFVVM/CZtLF
kRr2mtFrsH7qjmtsmxXTZLyEnHguHxmkkkZEWupkNQ+M/iR0j1j01t2W8gV89Vd6e9x1L2Pp
aiACFtNUxlwfNGxpO/IwboO9tJwwBUhPVvcGuv8Aw6azXfOOq9qpqGwVeWpqOKSOtpKkuqH1
lFM1hZTzSPA6OCQ7xaGjADHEgKSwRoqaVdJ3KpbDJNuc+x2oaS/a32GZNTVjC3W2EPT7OmmQ
4jS33lIZZS5IeSRqWZJSR6mZEO7aa3q35b1GsGYru8x2qgvVFUTODS8tihqI5JHBrQXOIY0k
NaCTyAYrGmtGW7vnLR3NeULBG2W+3XLdyo6ZjnNYHz1NHNDE0veQxgc97QXOIa3HEkAYqE0u
RTmT0L/wdVey/F/TQTau47OGnE4Xms5fzdW+gqs59FrxnH//AF2h99rZ7KXPxFOZP9Dqr2X4
v6aDx+/Zw0/nms97q30FPoteM74u0PvtbPZSmM2HxS8wbZ3b3Eclitwr6gx5mBaRWpMeY2xK
Q/IcU2mVFcejPESXC80hSk/VEOOvWbLHnrWXMecMtSumsFxuTpoJHMfG50ZYwAljw17doOxw
B7SsXcK2Qsz6X8O+UtP85wNps02q0sgqYmyRytZIHyOLRJE58b8A4bWOc3trLYxGtgFEf3lv
5z7T+t/J/ROsEuXVn/qtm73SofOJ1X566X9dch+5Vx9cUy1n5MvlL7Xfx7IPahkI2Y4zvmzZ
p/AUnwhSLSnq4fnqZG9M1/wTXqwQK+qtuL+HCNTbqS6TU04ki8c1IURF/ZMx7xkNla48gcD5
hC/KZpdC9rfCLHAd0gqvs/yfcySn3lJ2stjSp51ST89ca6SUtRkf8teKRiwVDxh8NbYWNdmu
j3gxoP3is5QB/wDdlUkq+rx4zJKqSRmRa8sdI4g+NW7kJP8A98X5fE85k/estvyrjXp0P1/f
F4avjXR/4FZ7GXz/AEd3Gd8RK/1VbvZqfE85k/estvyrjXp0H74vDV8a6P8AwKz2Mn0d3Gd8
RK/1VbvZqfE85k/estvyrjXp0H74vDV8a6P/AAKz2Mn0d3Gd8RK/1VbvZqxLuBtjne1lpDpc
/wAek45aWEBNpDiSZMCSt+AqQ/ETISuvly2kpORFcTopRK1T1aaGMt6fanZE1UtU170/uMVy
tdPUGCSRjJWBsoY2TcIljjcTuPa7EAjby44hYB1a0S1S0LvlPlvVi0TWa91dIKmKKSSCQvgM
kkQkBgllaAZIpG4Fwdi0nDAgnoY74sVoCICICICICICICICICICICICICICICICICICLabYn
J8ixs40Wyn5NS42a3rSvhU2OPvOZK820qxlcVjGTHsn4rDEJJETTi2+J1PmS4jUNWtdssZdz
I2Sqt1PbK3Moa2GWWorGtFG0uELMIXl8LXvdIcS9jX4Md3x3d1b08LWd84ZNMNFeKq9WzJhc
+pp4aS3ve64va01EmNRGI6h8TGQtwEcj2B0jO8G8Xjb2Hf3OVYJ6ocRpo0BpEe6qbXJrm9g2
tVVvSDLjsZ1pZT3qWxkY1WwUohyI7yWIhvnHU24WrSdQaywWbKufP0ezdWS1ErpKaeCip6WW
CedreSGKCGJtTCysmlLqiKWMyTiMVDZIyWyukJt+a8x560s/S7T62w0kLYaylqrlWV0NVS0z
5MMaieqqJ30dRJbqaFrKSogmbDSmZ1I+GVodAz+aeJgM9VBkOT1tQ+dclyZkO4FUqqpGcmta
5ywxddRfM0Vh28K/dXOQtuKbTrMl5vgOPq8g0e95rM/UDbhl7LFTVxipIjpLTOJ6l1FBMIq4
VFK6qi3ZKVoic104fHJDG8vFThC8P9Mu2/Sm6vtWbs7UdvkdRh0tffqU0tEy5VVO6e2GkrmU
U+/DXuM7Hx0pjliqJY+jNHvVEZjzJg2Zzb6ylOVO5UvLU0kSRIq6PGsFcx3MLSprCnN17Vw1
Z00agfXJdr5HCgiZjL42UN9n2rKBhnPOTKGw22KO7ZahtDq2VjZ6mtugrLfDPN0TpXU7oal9
U0MbLDvOxkmaWzPk6TopnrY3TDUa5ZpvVRLYc6VF/bbKeR9NRW2yut93qaWmEzadlWypo46F
5kdT1G6zCGmfv00cXRdNTxrz8yyiVXbf5wVQ9mNJNJlyfFpciq4EGbIuLG4go8CRkbypLHE6
7J4kIkEer6nj41IImW/gyZleluOoNjN3ZZq6iLxE+ppJ5ZY2U8NPKekNG0Mdg0Mwc6LDCIQj
cDyZpOV1HzxXWfSTM7cvyZitlzEbp4qO4U0EE0lXUVcA6EXB5kZi50hcxk4JMzqh3SujDaeG
GrOdwLfO34sy5NarNCCK1mIlGce2lMtoYYnLgtNsxGJKWkqNayJSlqcVoaUcCEzMZGyBaMhw
S0dmDRbHH7xGYxv07HEudEJXF0jmbxG60lrWtY3EOfvyOri6oas5g1UqYLjmMude2t/zMolO
5VSMaI2TGBrWRMkDA7feA5z3SPIc2Po4o+gDvqxQgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90
gIgIgIgIgIoQe8L93yN6wMb+/wC9E4HV5fIBJ5Q1vnVKqxnW8fOug8k7f5/WrRYb0qLhART4
8jfyaMF/j+Y+265EBnHL85m/fgLf6wp1a66r/wCZXlb01d/hasW2w1JUgCjG7y383Npfx3ln
3jSCTvqz/wBY83ekKDz6pUI/XT/qfkD3SunnNEtdeQvaz1b7u+rGwjdrRbaxkXGriDNl7JJv
axsfj6mXCa4ykPTC0PVKoyNesbF8e2qn6D6Qfodb5N2/ZmlNNsPfNoot19W/s4Pxjp+2Jn9g
rTzqqNCjqdxBftEu0O/lbJkLavFwxY+4zb0dBHyYYxls1WMDi19PHiMHBThiDlWe16fIr6tx
agu8muX0xqnH6qfc2T6jIuzh1sV2XIMtTIjWbbRkkus1GRF0jmMvWG55pv8ARZZsrDJd7hVx
U0LRzyTPbGz6gLsSeYAnmXXM4ZqsuRcp3POuY5RDYLTQT1lQ8kDdhp4nSyEYkYndaQ0cpcQB
tKgstOePmMl2djLrs2bq6+TPlyINY3jmLvt10N6Q45FgofkUzsh5MRhSWyWtSlq4dTMzPUTr
2zgc4cqO2U9JcLI6qr4oI2SzmsrWmaRrAHylrKhrGmRwL91rQ0Y4AABVb771nvGFcL5WV9nz
M2htM9VLJBTNt9se2nhe9zo4Gvko3SPETCGB73Oe7dxc4kkrwPjtczHvil7F8R9Ix937knDN
8XD6tr/ZK4r6TLjT+OH/APjLT7BT47XMx74pexfEfSMP3JOGb4uH1bX+yU+ky40/jh//AIy0
+wVI3yU8weQ7zY5lNLnlq3aZtjFizOTMKJBr1z8btU8EZXgtfGixTXWz47jS1JQR8DrXFqZ6
nHFxscPmXtGcx2q9ZDpHUuSLpTOiMfSSyiKsgOLxvyve/CaJ7HtBcRvMl3cAMBMd1aXFvm3i
Oydfct6p17K7UuyVjJhN0UEBnt9UMIz0VPHFETTTxyRvc1gO5LBvYuJcd3xo+pOlr9zP7WFu
5s1lWOxmCevq2P6pcXMkkp3z8pG3ZDcVo+EzJVrCN6J/+OR+INgeF/VM6Raz2nMdTIWWCpk8
Srtve+K1Jawvd+Ak6Of/AN2RzrUnjf0LbxAcON9yhRxCTNVFF7Y2zZi7x2ja57YmbDtqoTNS
/wDvgfsQq7WhkZkZGRkZkZGWhkZdBkZH0kZGLFAwO0EEYco5PqKn4Wua7dcCHA4EHmKtN1/8
nwP4jD+9mhVhuH5QqPw8n3blens/5HpPSsXnbV5Y+RckgIgIgIgIgIgIgIgIgIoj+8t/Ofaf
1v5P6J1gly6s/wDVbN3ulQ+cTqvz10v665D9yrj64plrPyZfKX2u/j2Qe1DIRsxxnfNmzT+A
pPhCkWlPVw/PUyN6Zr/gmvVggV9VbcQEQEQEQEQEUNHeRe61hHwcx/bLkIma6tz5I755SO9Z
Uirh9cv8v2WPI6L4RuCjvEh6iBQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEWcdlcBw/NXso
ezW5XS1lRVxlRJZdomOiwkSTeU/OfZU45GhxayBIW4pbRtdmSj40rShK8H61Z+zhkqC1RZJo
21t0rKp4kj2F5iYzdDYmuAD5HzSwtYGvD9/dG45jnuZs/wANWlGnmpVRfKnUq5Otllt9DGYp
e+EbZ5JN8vmewudHFFTQVD3udGY+jD3dI2VkTJd9shdx6ux+gpUpxjFO0loxuTDXk0dN+uuJ
LFcbcU4bU+dNjT1wX2Y7KpcBk2SUTzTpJ7IaEZdhzDcsw3C9E3S7bsJrGSCieaUTYulxf0hi
jjfEJY5JZBBVSCQtMMsRd0qlYzfUZRs+UbTlposdh35xbpInXKMVxp8GU+7F0LZ5po5zDNDB
E6qoojCHCognDOhX4wsr24ZoI2JN5bgjeYuwXXMVxs4FnLxXG6DzlhWFzUzn7CRS452EmSxJ
lMyJSXmXCWaksKQadP2rcp6kTX+XN0lovzsmMnaK6s6WGOurKvxmSGnnibEyprN5jHwwSRQO
jkYWhrp2vDsfwtufdG6bKUGQIcwZWZqNJSvdbLcYKma2W+g8ThqKylmfPJR27ckkZU1MU9S2
aF4eZG0zo3M3fAh7lTJGOXlHNrKR+altjBbCvRJmoxG7jv2VNOm5VHqKS5cr57t9VSClQpDB
n4OlhS0yVJW22fIVmmtFT5kob5Q1VdHQlzrnFKWRG4Uz2w1EUdC+oqacSxClnYYKmKUDpTK1
jqZrmSSDiLfrRcazJ10yxcqK2S3JrGWSeBskwtVbG+oo55rpHSUVY6Cd1dSyCpo6iAnoGwPk
ZWPZJDCer2OVVmKZPkMzBpVRRswL4sNs24OTOV0bC8VZV2eQpqfC7IpU21ftaVL0SdHbUwcQ
uB/iNpxI7PbcqXPNmV7fR56irK6aot/tjAZaITPuVc4Y0hn6OHcjgbBUujnppXCUVHfwbolj
cukXjPdkyHna71+l89vtdPSXUWipbBcXQR2e2NO7Xil6WpEs1U+qo2zUtbBG6E0oEVTvmGZg
9VM5prV+hyPEMwq2Yb11Hrotsd83VP2d2xKMqk7VmwraqNVSnWYDjThzmkoW2mCgmGzNanme
WpOFe1QX+25vydVPngopJnweKmdsFM5n3/oHRTTvnja6USNFNIXNe6qeZ5MGNhm4K48dF+qs
qXnT3UOhip6i5RU8VUa5tK+prWSnxU1TainpY6WVzYHRPNbE1r420UQpYi6R9TTaf7rYxQ0F
vEfxiLOi089E5hTMiY1Zx4lrTWEips4DFm0tSpDjbsUnVpcJKiS8hSdW1oMbg6U5nv2YLRNB
meWCW807onBzI3QvkgqIWTwyuhIAY0teY2lmLSY3tdhIx4UeGvOScq5TzBT1WSYKqDLtW2dh
ZJK2pjiqqSokpamBlS0kyOa6ISvEgDg2aN7cYpIysVDKawSgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIr
U4qrK90gIgIuS6TIvHHgnAYnkCAYnBaaX3PZsVjl5dY9YnmnnhQ21jTT/B8cZdY8Mq5j0GV2
Dp2qDcZ7dhXCrQtS0PQhuZYeBDXjMdiosw20WP2ur6SGpi361zX9HPG2Vm83oDuu3XDeGJwO
IxKjjzV1pXC7k7NFyyjeDmP23tVfUUc+5QMczpqaV8Mu441ILmb7HbriBiMDgORep+cF5ffH
zn2MMem45b6PfiF7Fg9XO9jrgfpbeEvs5n97o/ZSjU5s92cT3n3TYzDDDtDp28Up6dXntCTA
leGQZVo8/owiRJI2uCWjRXF0nr0dHTJZwl6S5u0X0qfk7Ovivty67VNQPF5TNH0crIGt78sZ
32MbsRhs2bdqha4/Nfcg8SGukWoWnHjv6PMsNJSHxqEQS9NDLUvf3gfIN3CVmDt7acRhsxOs
Y2cWkiAilN5Zub/aDafZrGMFys8q8/amVkL0vzso2psLgs7+xso3ZSFWMc1n4NKRxeZLRWpe
JqIseJng+1h1Z1mume8pC0+0NZFSNj6erMUuMNLDC/eYIX4d+x2HfHEYHZjgp1OCjrC+HzQT
hxsel2fDfP0ot89e+XxajbNDhU19RUR7shqIyfvcrd7vRg7EbcMTnr5wXl98fOfYwx6bjAv0
e/EL2LB6ud7HW1n0tvCX2cz+90fspaXc5XMbtzvpUYHCwY7/ALfHLK9lWPnzVN1yOysYta1H
8HUiZK7VXHEVxF0aFoN0+DThx1H0Ju9/rc9+1/QXKlpY4fFqgzHehkmc/fBjj3Rg9uB24nHs
KNjrHOMXR7iiy9lW26Ye2vjNnrK6Wo8bpmwDdqI6Zse4WzS7xxidiNmGzsrI/K9zObB7HbXQ
8atFZY7lNpYTLzKZUDHGn4y576ijxIkeSuzaW9HgVsdpBHwkRuGtREXEMb8UXDDr/rnqnNma
1CztypS08dLQslrSx4iaN+SR7BC4NfNM97iMSQ0MaSd1Zk4HuNrhT4YdDafJd8N+kzzXVctb
c5YLex8ZneRHFFHI6pa58cFPHEwEgAyGV4A3ytivnBeX3x859jDHpuNdPo9+IXsWD1c72Otw
/pbeEvs5n97o/ZS1y5pOczBtzNrZOCbbHkbcvILOC3kEm2rG6ttFBCUqa5FYW3MlLdcmz2WE
qLzJdilZH16DY7ha4Mc9aZapxZ91L9rHUlupZTSMp5zO41co6ISPBjYGtiidK5p2npCwjDDF
accc3WPaYa06GzaWaM+3DK+7VsLa+Sqp20zRQwkzOjYWzSFzpp2QNcNg6JsjXY7wCjFEnShG
QEQEWeOW7d0tlN16LMZfhTlA43Kpspiw0E7Ik0NigieNlk3GkvPwpbTMltJqLiUySdS1GCOJ
HSI62aTV+TKPom5ga6OpoXyHdYyqhPehzsHFrJY3SQvcAcGyb2BwW1HBpxBjhq16teolw6d+
U3skpLnFEN58lFUAB5YwuaHvhlbDUMaXDedCG4jeKlP+cF5ffHzn2MMem4iu+j34hexYPVzv
Y6nY+lt4S+zmf3uj9lLku8G5fiPXXOej/wDbDHpuPB6vbiEIwIsGHp53sdPpbuEwbccz+90f
spRDbyWeDXe5mW3u3Bz04he2jt1XRrGCVdKgPWZFLsYHgqX5CEx4ti66lkyVp2PCWhaCXzRq
256smmVosWpPi5zjQUgppnwy9MyVsOMcMvSFrCXvhbGZAW49JvHE4qvbxG3rTDM2tV/zTo4a
oaf3SudWU8dRCKeSB9SBLUQdGHyARx1DpWw4Ow6LcGAIIUuETvAdgGYkVlZ5xxsxY7S+HGWD
LjbZQhWh+exalxJERlX1ffEHNVyzMFh3HyvcMa53I5xI/wDs/YKsDW/rZuE+mt8FNKczdJHB
Gw4W5mGLWAHD/NdkLyPnBeX3x859jDHpuPn+j34hexYPVzvY6+z6W3hL7OZ/e6P2UnzgvL74
+c+xhj03D6PfiF7Fg9XO9jp9Lbwl9nM/vdH7KT5wXl98fOfYwx6bh9HvxC9iwernex0+lt4S
+zmf3uj9lJ84Ly++PnPsYY9Nw+j34hexYPVzvY6fS28JfZzP73R+yk+cF5ffHzn2MMem4fR7
8QvYsHq53sdPpbeEvs5n97o/ZSfOC8vvj5z7GGPTcPo9+IXsWD1c72On0tvCX2cz+90fspPn
BeX3x859jDHpuH0e/EL2LB6ud7HT6W3hL7OZ/e6P2UnzgvL74+c+xhj03D6PfiF7Fg9XO9jp
9Lbwl9nM/vdH7KT5wXl98fOfYwx6bh9HvxC9iwernex0+lt4S+zmf3uj9lJ84Ly++PnPsYY9
Nw+j34hexYPVzvY6fS28JfZzP73R+yloTzlb74JvpdYJPwY7o2MeqrqHY+fNaiuc7afMhPsd
glEqUTqeBhXEepaHoN9+DTQbPuhNkv8Ab89+I+MXKsppYfFpzMN2KKVj98mNm6cXjAYHEYqK
TrG+KfS3ihzJle6aYe2XitooayKfxunEB355YXs3AJZd4YMdicRhs5cdmGeXXPaHbHebCc6y
c5pUVBJtnZ518YpkzgmY/bVrPYxjdZJ0/CZqNfNFonU/E0GZuIrIV/1P0YvmRMr9Ab9cIoGx
dM/o48Y6uCZ28/ddu95G7DvTicBz4rW/g+1UyrolxH5Z1RzsakZXtM1U6foI+llwmoKqnZuR
lzN775MzHvhg3E7cMDK984Jy+f4TN/Yw36aiKD6PjiG+1sPq8+gKe36WzhK+2zN73M9lJ84J
y+f4TN/Yw36ah9HxxDfa2H1efQE+ls4Svtsze9zPZSfOCcvn+Ezf2MN+mofR8cQ32th9Xn0B
PpbOEr7bM3vcz2UnzgnL5/hM39jDfpqH0fHEN9rYfV59AT6WzhK+2zN73M9lJ84Jy+f4TN/Y
w36ah9HxxDfa2H1efQE+ls4Svtsze9zPZSfOCcvn+Ezf2MN+mofR8cQ32th9Xn0BPpbOEr7b
M3vcz2Uo7ecPejC9788xrIsHO2VXVWIM0ko7eAmuf8NRc205XZtJkSSWz2E1HmtS81qWnQJF
ODzRbOuh+QbnlzPIoxcqu8OqY/F5umZ0RpoIu+duMwdvxu73A7MDjtUP3WJcSWm/E3qrZc4a
ZGvNnoMvMopfG4BA/pm1lXOd1okkxZuTM77EbcRhsxOpA22UfyAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAi
AiAiAiAiAiAi/Vt55knCadcaJ1tTTpNrUjtGllottfCZcaFF1kfQY/OSKKXdMrWuLXBzcQDg
4chGPIRzEbQv2hqKinDhBI9ge0tduuI3mnla7AjFp5wdhXZqbMLWqySpyiSTN9Pp1x1RUXva
z2OGKk0x0qSt0lGcfXibMzPgc0XoZkOs3nKFqu2W6vK9Nv0FvrA/fNLuxOxecXkYNwG/hg8A
DeZizENK7vlvUS/WHOdBnet6O63W3OjMTa7enZhGMIwQ52JMeO9GSTuPweAXAL+PB8iy2fIk
xIk2XomfILRbhxK6B20iXKb8LkrSxFgxvCFms1rShJGZq8Ufp4xl3KVBHT1UsEO2JnIOkml3
WRsPRsBc+V+40NDWlxIaG44BfkaTOGf7rNW0FPUzjCeQd87oqeDeklkb0shDI4I+ke5xc9rG
guc7AElZs23usdrs329q8htG7GOm5KJLnN2DDVOiRP1pJEiZOlL4Y1bFiQIcRl1nskpjpefS
ZEaO0wpqVZcw3LI+Ybnl6lNNUmi6SOJ0TnVBZF/mWsjiYDvzPklqKiVknSEzGGBwJbJ0ezGj
WZMoWfU7KNkzfXMrKRty6KWZtQxtIJJ/8lJJNNK7COniigpKSKSExBtO2oqmEB0XS4sz+wzc
8guWcskWTUiVazZxx3JDztavtnpppdqHSWuI/VKZnuEwthSmFsu6pM0qGU8gW/JDcv0U2UY6
Z9PFSRR77WNEw3Wx4iobgJGTh0TDI2UCVsjMHAOasFasXfU45tuVPn2WtZV1FfNN0bpHupzv
vmwdSOxMT6UsnkEL4CYXxSYsJY/E9LfsZ0phmPKlPSWY5JTHTIWb6o7aO04WY7jvE4xHI3VH
2aTJBqPXTXpHcoLdQ0s76iliZFNISXlg3d8nDFzw3AOf3oG+4F2Awxw2LG1XeLpX00dJXTyz
wQgCMSHfMbRvYMjc7FzI8XOPRtIYXHeLccCvwN982UxjedOOlw3kxzcWbKXVJJCnUta9mTik
ERGoi1Mi0H7iGETGoDGeMFu6X4DeLQcQ0uwxIB2gY4A7V8hqqp1MKN0kho2vLwzeO4HkYFwb
juhxAAJwxIGGK/EfqvwQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLyx6v8AAPcK
8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0ZBWIkBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBF5sSusJ6JjsGBMmNV8Y5s9yJFfkIgw0rQ0qXMWyhaY0ZLriUm
4vhQSlEWupkPjqrjb6B8MVdPDDJUSdHEJHtYZZCC4RxhxBe/AE7jcXYAnDAFclQWa73WKont
dLU1MNJCZp3RRPkbDEHBpllLGkRxhzmtL34NDnAY4kL+Z0GbWS34FlDlV86Mvs5MKdHeiS47
mhK4H40hDbzS+FRHopJHoY9qGtornSR19tmiqKGUYskie2SN45MWvYS1wxBGIJGxelztVzsl
fLarzTT0l0gduyQzRviljdgDuvjeGvacCDg4A4EFeIPrwPYXwIGB7CLz3rOe/BiVjspxdfBc
ediRPMpZZekGRvupQlJcTruhaqPVWhEWuhD4YbZQ09dLc4YmtuE7Wtkk27zmt8FpJOxrcTgB
gMSThiuVqL3daq1wWSed7rTSve6KLYGMdJ4bgABi52ABccTgAMcAAvAH3bRt2ril2NGX5Q3A
dqk5BbHVvPIkO1rk596vW+2snEunCeWuMS+NJGZ8PSZFrroOuyZQyxJXturrdSC6MYWNmETW
yhpGBb0jQH4YEgAu2YnDDEruMWoWeYrU+xNu1wNjkkbI6mdPI+Ava4ODuhcTHvbwBJ3duAxx
wC64OxYFdOQMCiBuu7BRB4wKICICICICICICICICICICICK1OKqyvdICICLlPWXkl5Y9X+Ae
4V5b4Q7qrM7t+6tub8IWae2SyFmrST5KcseT1u9ZwqlDxA/LznfyvvHwjUrHoyCsRICICICI
CICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICI
CICICICICICICICICICICICICLL+z2Z45hFjlllkkIraNYYi7TxaRbb5tWsp3IcdszYcks6p
gG1GqnFsvOIebRJS1xtON8aTxDrBkzMeeLdabblufxSpp7u2ofUhzd6CNtJVwbzWO2y7z52N
kjY6N7oTLuSxybjhsLw7aj5O0xu9/vOc6YXCiq8vupIqMtfu1Urq+gqdx0jMRAWx0sj4pnsl
jZUtg6SCaLpGHvVVmm2FZDnRJcuXksh+/wBzbGJkN/j6V3hw8o2/bq8ZeuCPw1FjYwsoUtx5
Knltx3dZLClKVoXRrvkrU+6VsFZRww2ymZb7LDJSUtXhS9JRXUz1raf+zMMMlCGsjIja+ZmF
NO1obicp2HUrRCy2+pt9fPPeqyW7ZkqIq+uoAa0xXOwtpra6r/tm1FRDcy+SVrpXx08mNZTO
c92A/STne2TtZWxIZM1tiw/s3Kn3Z4hBs33V4pi9jW5uzGrJDDNeqPMtFsvEy7qVm8anJLqU
klCPSlyHqZFc6mrrd+pt0keYmRU3tjJCxor62Ga2OfMxzpt+OASRmSPA0UYbHTROcXPf+lbq
nonPZaKgtwiorxFLlCWes9qYKh7ja7ZUU95ZHTSMZTlk1UYZRDLiLlKXTVszGhkcfvbLcjZi
TfYtOqatdVTVdbOYu6WZjsGxTZyJeAzKWrdTYohtS/CKe7USHzUjgfUspyT7cjQXA23TbWem
sF1obvVNq71VVMTqapjrJYTAyO6x1M7ehMjo9yopgXRgO3og00Lh0Dg93abxrJw21mabHc7B
QOoMt0NHOyso5rfBUCpklsU1HTOFQImy9JSVhDZi5u5M57bow+NNdE30C8y2hsK22gWUZ6Kx
Lx7bFiEVVRtIs4Fxi2K3cK/XEsXWUk8c3JZER15b/mZzKVrcLtEIIc+zJur9vudJX22SOWeK
4Xp0pnqiYZaaurqaSlD4WuO70VEyoZG2LbSyOYyI9G55XVH6jcPV1stfa7xDJBTT2jLbIfFa
JoqYKu2WuthrzFUPYA8zXGSklmfNiK2Fskkw6ZkQPibh5ztvb0eUR8Tr6xqbc5BePKalYwuE
94JJyePcUNtj8mG+3Gp3K+ib87XYziOBLROEhK+140/Xp3kXUm0Xy11GbKmpdRUVvpmgx1ol
b0jKJ9PVU9WyRpfUtlqj44yZjt4vMZe5hh3Hcfq/qhozmDLF8pcg0dFHcrjdq15bLbTC/opL
lHV0NVQSQyNjo3QULfa6WnezcbGJRE2TxjpWdwwnKcJyC/wLGIrFbKlSr7YWB4NJxGtQys6W
NYVu46Jcp6IonY9pJlMPOrc4ilobNTnCpJEOn53ytnbL2X7/AJnqnVENLFQZpl32XCYuAqXx
TWcxxtkG6+BjJY2NZgYHPDWbzXEjIemeedNM3Zrypkmgiop66e6ZGg6OS1U4YfE456fMLZZH
RHejqZJIZZHSbwqmRl8u65gB9Q5n+2EKOiJYUrE69qq9VRlT/qTgQWM8JFLkdc3DitE02vGp
VTaToZql9ky/IKMT6tHmm0L5mLIGp9bUOqrfWvgsNXOKigb4/LK61E1NHMZXu3nCtZPBFUAU
/SSRRdOYBjFLI9nATasaH2yjFBeLbFVZpoaM0lzf7VwQMve7R3CnEUbd1pt0lLUzUhdVdFDP
OKYVTsKinhik85rcjZtq9snHamM7iyqCRGoo0LE2W8igSJuU4xaQYNi5YPSauavFIFZLJpSD
QiY28uO472chRtcdLptrLLYqaOKrkbmkXBj6p8le40krI6GtgllhbE1k8Yr5ZoDIHBzqd0cd
RHF0lO0S8nBrJw50+aayaot8EmRnWmSOhjhtTG3CCSa522qhhqHTvkppja4KaqERYWMq45pa
Safoqt7oOuY7uLiEBeDM3kmrtWKjOcnnZQ6nA6lorTGFRKlONkSEQG3F8cuHLWtgjSbRS+k1
ea07LmLTrNtey+y2KKqpJ6yxUUVC03Wd3QVoknNZtMpaMI5IGtlwIkMGwN73Hp+UdYNPbXLl
enzPNQ19Lb80XKa5OFjpG+NW0xUotwwEDXHGWKqe+EFpiFVtc/vg3om4VvgUugxCpwnwviqJ
GRO2y59c1HlursypXmiTYpQmRZQGp0eZ4KUgzeYjLQSvNqWO9afWjPtJf7xds79DhWR0jYBF
MXxgQeMtd95xLIZXRPp+nMQEcszXub3gZjizV7MGlNwynl6waZ9P0lvmr3VTp6dkcrjUije3
CoAElTA2dlX4qJyZoad0bX/fHSLEwyusAoCICICICICICICICICICK1OKqyvdICICLkj0Mj8
Y9R4IxBHZCA4HFR45R3eWHZRk2RZM/uPk0V/Ir23vXorNNVONRnbewkWDkdpa3yWttlcg0pM
+kyLpEiGV+sQzllfLNuyzBlm1SwW6gp6Vr3VNQHPbTxMiD3ANwBcGYkDYCcAog88dUPp5njO
t4zrVZxvMFVeLpV1z42UlM5sbqueSdzGuL8S1hkLQSASACdq9F82rhPvn5V+RKj+HHO/SWZ3
+Kto9VVP9VdX+he01+O189R0voifNq4T75+VfkSo/hw+kszv8VbR6qqf6qfQvaa/Ha+eo6X0
RPm1cJ98/KvyJUfw4fSWZ3+Kto9VVP8AVT6F7TX47Xz1HS+iJ82rhPvn5V+RKj+HD6SzO/xV
tHqqp/qp9C9pr8dr56jpfRE+bVwn3z8q/IlR/Dh9JZnf4q2j1VU/1U+he01+O189R0voixhv
PyJ4ptdtfmOfwc+yK2l4zXMzWK+XVVkeNKW7YQoRoeeZdU6hJIlGrzJa6kQyfovx3Zs1S1Ss
2n1fl620lHdKl0Tpo6id74wIZJMWtc0NJxYBt5iVhHiQ6rXImh+iGYdV7Xmu7V9fZaRkzIJa
WnZHIX1EMODnMeXAASk7BygLU/ls2drd8tyU4NbXM6hiKoLa48Pro8eTIJ2uOKSGeykmTXZu
eEHqfX0DbDiU1iuehemhz3aaKnuFWLhT03RTPfGzdm6TF29Hi7Fu4MBybdq0H4MuHay8T+so
0wv1xqrXQG1VVX09PGySTepzEGs3ZCG7rukOJ5dmxSAfNrYP752WfkWn/hRH/wDSWZ5+K1n9
U1P9VS0fQv6Y/HW++pKX+snza2D++dln5Fp/4UPpLM8/Faz+qan+qn0L+mPx1vvqSl/rJ82t
g/vnZZ+Raf8AhQ+kszz8VrP6pqf6qfQv6Y/HW++pKX+snza2D++dln5Fp/4UPpLM8/Faz+qa
n+qn0L+mPx1vvqSl/rJ82tg/vnZZ+Raf+FD6SzPPxWs/qmp/qp9C/pj8db76kpf6yfNrYP75
2WfkWn/hQ+kszz8VrP6pqf6qfQv6Y/HW++pKX+so4N+NtoO0W6uU7e11nLuIePqqks2M5lmP
KkeeFLXWi+1ZjmbSOzcmmgtD6SSR9Ykg0H1KrtXtKbVqHcqWGirbgJy6GJznxs6KolgG65+D
jvCMOOPISQNihr4qNGbZw+673zSOz1s9xt1pdShlRMxjJJPGKOnqTvNYS0brpi0YcoaCdpWI
Bl5a9rfHlj5Q8d36wCzzG2zK7x+TAymdjyIVdXQJbDjMSsqJ6ZKnJTiHCdWuyUkyItCJJeOY
0P4neL7Megef6XJtostDcaaotUVWZZppo3h0k08RYGxtI3QIQQeXFx7AUqXBJ1e+UOKvSet1
Ev2Yrlaaylvs1AIaenhlY5kVNSTiQukcHBxNQ5pHIA0HnK2M+bVwn3z8q/IlR/DjXL6SzO/x
VtHqqp/qrcT6F7TX47Xz1HS+iJ82rhPvn5V+RKj+HD6SzO/xVtHqqp/qp9C9pr8dr56jpfRE
+bVwn3z8q/IlR/Dh9JZnf4q2j1VU/wBVPoXtNfjtfPUdL6InzauE++flX5EqP4cPpLM7/FW0
eqqn+qn0L2mvx2vnqOl9ET5tXCffPyr8iVH8OH0lmd/iraPVVT/VT6F7TX47Xz1HS+iLXvmX
5Pcc2J27jZtVZneX8p/JqyhODY1sCJHS1Oh2cpcgnYzq3O0bOAREWmhkoxsLwz8YmZNeNRZM
kXayUFupWWyeq6WGaaR5dFJCwM3ZGhuB6UknlGAWo3Gp1d2TuFrR+HUuxZjuV1rZb1TUPQz0
8ETA2eGplL96NxdvNMAAGGBDj2FoMN+FFEgIuw4vieS5tcxcexKjsshu5p6R66qiuSpCkkZE
t5wkFwMRmtdVuuGltsulSiLpHX80Zry1kmyy5izdXUtuscA7+ad4jYDzNGO173fYsYHPcdjW
krt2Rsg501MzJBlDIFrrbvmWpP3unponSyEDDee7dGDI2Y4vleWxxjvnuaNqkI257uXLbVmP
P3OzCDijbhJcVQ48wi9uEJPTVqVZOOsVEN9P/wB14Yn6oj11H6xzKNqmkoNMLNPdpGkgVVY4
0tOT9syFrXVEjf5/i57Slz0c6nPP19porrrZmGmsMTwHGhoGCtqwDyslqHOZSwvH/svHGdtb
S0/IBy+VrSET4uX5A6RES37PJXIvGrxTJqki1SEEZ+J06eONW7x1gPELcpS+3y2a3wk7Gw0T
ZMP96pfOSt58u9Uzwk2anbFdYMwXeYAbz6m4ui3jzndo4qUAdrb3V7CdyGcuUto22MfyOrWZ
aE/Byy2cdSfjkmzXYsmZfVQZDjqDj14kKOUST3C2VTPtZbfThp+rCIXeY5ctdOqq4OrhCYqS
03iheR4cF0qnOHbAqXVDMe6whYBzru2oC2X5O2u4UpmQklKZqM1hNPsOn0mlvz8pWWHI5eIR
qhO/VMZ/yL1k9c2ZlNqXl2J9OSA6otsrmvb2T4rUuc1/ZwFSztBanapdTLa308tZovm6eOsA
JZS3iFr2PPM3x2jYx0fYxNFJ2yOVR37nbN7j7P2aazPcamVBPrWmBaI4ZlJakguI1VtvGNyH
IVweaNviS8gj82hIkR0x1k031htZumQLnDWdG0GWA4x1UGPNNTvwkYMdgfgY3HwHuUQWtvDl
rHw83sWXVWy1FvbK4iCpGEtFU4bcaeqj3oZDh3xj3mzMBHSRsJwWLxk9YPQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEXsqepsL21rqaqjrl2VpMjwYUdBEanZMl1LTST18ylB
KVqpR6JSkjM9CIxx13utvsVqqL1dpGxWylhfLK88jWMBLjs2k4DAAbSSANpC5nLthu2ab9R5
bsULp7zXVMcEMY5XSSODWjsAYnFzj3rW4ucQAStt7LBcVvHsYO+rayjoXbfdeBMuccZoKRUf
waRVRMGkT3ocXwd9hs5CZRNOl2j8In1oPoNadSbZnrNNip7oLDVVNfmFtJYZYqasdV1Ifvsq
JLoyJsj95rjuGAyMO5FU9Ax4OIY6QK9aW5EzPPZDmqjobXlV9wzRBNWW9lDRGPo5KWKyvnfF
F0b2NMjanopB0k9GKmSJ2AMjeuHtPt1HNxqRdKUiDiOFzptjHvq+YmXkkncF3FMvi1MWO0hM
lh2HHcdgoU42lqPwSnXeyV09jGrOoc4bNT0QD57xcoo4X0ssZjo2Wltfb5KiR5JY8SPbHVOa
xxkl36WGLpW7Onu0E0dpC+CruTjHS5fs8808ddTzCW4yX51ru0VJHG0CVjoY5JKNrnsEUHRV
1RP0D9vjs7f7dO2LVaiusnje3yb2zaej5dDeddx9+zSli7ZYarHDe44TiWkvJI2FuGSiPU+A
fVLqBqJHbXXJ1VTM3Mim9Oa63yNa2rZCS6lc50w3cJAZHRnCVrAWEYDfXxU+kuj094ZZo6Os
kMmqDcuNfHdYXudQPqQGVjGNpnb+9C5sTZm4wPeRI12J6Ne6h7SbYPSY7dnPl0j7V1gtfeVK
8krps6tRc5vluPWsZpRRY7aZMugqq+epUhTaKxEpS3jURtNnwdbq5qfDTySWunhroHUVzlpa
gUcscUxp7ZQVcD3AveSyOrnq6UNiDnVroGshDSJZB2S26AaIVNbDBe6qotlSy5WSCtpXXGnm
npxV3m60FVG0iKNokloaWgrnOncxltZVPkqDI10EJ6Pe7f4TX7ZW2RxZqzyuLaIaTVOXkR16
LBeyy/qWpKK5mKZya92pro5tuKeKQp5brimksGwtzvFi1BzrcdTqTLdVC0ZTlpS7p20sjWvl
bQUlQ5hmc/vJW1E0wewRmERtijbK6cTsjxjmnSTTO0aKXDONFUuOe4K5rRSurYnPjhfda+lb
IKdkX3yndS09OY5DMJ3TOnldA2kNLLN2+oxHFMlwjHmckaoqC7RGzSeiQ0VHSSHq2s26Oyxy
Qw5RuWEy+qlXle2Uo5jZT350zsGD4jcJPULxm/NeWc73CbLT664WN0luiLD41UsbNNd+hrGP
bVNhjpagUsrzB4s80sVLT9PUDARl2Q8v6fZCznplZ6fOTLXaczNgvE4kZ4lRSPp6bL5qbfIx
1E6eWupjWwRtqjVx+OzVlX4tSODzM1n5FtVti9Lu2l3E2DBglt9a1c5++pydsqh/GKi+3Dr1
RzS+hN8fnmsq5tLiuzkR1x19qstS/U6ramw0tDIyjgqK6c3aCeJtLUbsNQ2tqKW0S7/ek0o6
FprHua3fimZUM6JhwXzt0I0RqLhc4ZLjU0trpRYaqmnfXUgdUUr7bS11/gMeD2iu/wAy4W+N
r3COenlo5enlG8P4sdqtu4cDIHysHfDoLO9BVMFrIIMtUt3C7GG3iMl95DTbJRJkF5ZElBre
s3dDZQ2glKL9bbqpqFW3G3Uxgb4hUSZb8YldSSRiNtyhkNwY1pJcZIpWtxLg2OjZiJnve5rT
+d30I0et9qu1UKx/tlSx5w8VhbXwSmV1nqIm2qR7gxrBFLC94AY50txkwNNHFE17x+1ttJgb
T6k0cyNPcjZIw1Jh2eWQ4DB0TG3MXKJ7DE5lh9yfNduFussuMN8KloJjQlarL8LTq5nuWnD7
7DJBHLbHOZJBQPld4068PoYnPic5ghibThkkjJX4hrjUYlhaw/RfuH/SunqnNyxUw1U0F5Y2
SGpukMDDRMy/Fc52MmZG908zqsyxQyQx4OewUpaH70jcBbgUVdjOb5VQU8rw6nqrywiVE3wu
LO8LqkSFnXSTmQv8Vkm9DUhRrQRJUZ66F1FnvT++3HM2SLVf7xF0F4q6GKSoj6N8XRzloEzO
jk79m7IHDddiRhhieU6n6tZWs+SdTb7lTLs/jWXqG6VEVJN0sU/S0okJp5Omh+9SF8JY4vYA
1xOO63wR08dvWPEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBEBEBEBEBEBEBEBFrlzcfJw3X/E
MT0dqRsdwifOTyl7ov8AWtQtOusB+Zxnz3Lh9fUqjE7vv5QTfrIyj9tWiTvrB/m8u93aD/z1
CH1SXztG+TVx+vTqcgQbK0CgIgIgIgIgIoAOdX5S+5P/AEuN+1GhFgHgp+bNlr+bWev6pVMO
sr+ennP+fbvgmhWq42oWiimv7ugtNjsgPx9yrrT+xj+Ll/8AYIUOsZIOuVuHYyzTeu61WXep
4aRww3c9nOlX8H2xb8DQVSuoCICICICLRTvDvcFr/hEx70JyMb29Xf8AL5UeTlZ5/SKLXrev
mpUnlfQetLgoQxN4qx6y1sxs5lW92aw8PxhomUcJTL27kNrVX4/TocSh+wmGk0m4szUSGGSM
lvvGSSMi4lJxNrPrHlTRDJM2cc0OL3Y9HS0zCBNV1BBLYY8eQbN6WQgtijBccTutdn7hu4dM
98TWpVPp7klgjjw6WtrHtJgoKRrgH1EuGG8cSGQwgh00pawFrd97J9NoNlsE2TxtrH8NrENv
utt+fWQSkNuXuQSkF5qRZTCSSiaJZmbUdvhYZI9Ep1MzOAjV/WrPmtuZXZhzpVF0DHO8WpIy
RS0kZ5GQxk4b2GG/M/GWQ7XOwwaLX3D1w16W8NGTY8p6c0TW1b2N8cr5Q11bXygbZKiUAHdB
xMcDN2GEEhjAS5zssjEyz8gIgIgIvQZPi2OZpRz8ayumgX9FZNG1MrbFknmHC0PhdQfQ5Hks
mfE282pDrSyJSFEZEY5/LGacx5KvtPmbKdbUW+/Urt6OaFxa9vZaeZ7Hcj43hzHtxa9pBwXU
875FydqVliqyZn23Ut1yvWs3ZqeoYHsd2HN5HRyMPfRyxlskbgHxua4AqDTmp5XrLYm5bvKF
Uq221vpa2qmweLtZlDPWS3SoLl1CSStfZJUqLI0SUhtJkZE4hXFOdwq8UVu14szrHfhFSamU
EIdUQt72OqiGDfG6ZpOIGJAnhxJhe4FpMb27tXrjt4HLzwtZkZmfKpnr9F7pOW0tQ/vpaGcg
u8RrHAAE7oc6mnwAnY1wcBLG7e1CG3ij2QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQ
EQEX6NPOsOJdYdcZdRrwONLU24niI0nwrQZKTqkzI9D6jH5yxRTxmKZrXxHlDgCDgcRiDsO0
A91ftBUVFLKJ6V745244Oa4tcMRgcCCCMQSD2jghOuk0bBOuEwpxLymSWrslPIStCHTb14Dc
QhxRErTUiUZeKPYsYZhUEA1AaWh2HfBpIJbvcu6SASMcCQDygIKioFOaQSP8Vc8PLN47heAQ
HFuOBcA5wDsMQCQDgSvzHvvHslfivY1NrPorStuqp/wSzqJ0WyrpRNMvHGnQX0SYkhLUht1h
amH20qIlpUnUukhx92tlDfbVU2S6s6W11kEkM0e85ofFK0skYXMLXAOYS0lrgcCdq5fL9+uu
V77R5lsUvQXu31UVTTy7rHmOeF7ZIpA2RrmEse1rgHNcMQMQV+E2XIsJkqfLUlyVNkvy5LiG
mmUrkSXFPPLSywhtloluLM+FCUpLXQiIh+9FSw2+jioKQObSwRsjYC5ziGMaGtBc4lzsAAMX
Ek85JXy3K41d3uM91r3B9dUzPlkcGtYHPkcXvIYwNY0FxJ3WNa0cjQBsXij6cT2V8SBvHslE
Ded2SiBvO7JRA3ndkog8Ek7TyogIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuS6TIvHMh4cc
Gk9gIBicFEPnHeB7s4xmmX43CxTb16Hj+UZBRxHpUHIVSXYtTbS4DDkhTWRNNKfcajkazSlK
TUZ6ERdAl6yP1fWkmZslWfMtbdsxMrbja6SpkayWkDGvngjle1gdSOcGhziG4uJwwxJO1V8d
Tuts19yTqVmHJltsOUJbdaL5X0UT5YLgZHRUtVLBG6QtuLWl7mxgvLWtaXE4NA2Lq594/vHo
emIba66HprX5KZa+JqXqmLUh2pnVvaNFwBvGZsCf72i9hLo565PiLIwGXsl4+l7j/wATH11M
JjNm/dY3j1zJQ03Jt6KntJDbBKSw2/YV0aW8hlK1uLJpDjxkkjUo9CLUzEO2ZbbDZcyXGzUz
nOpqOvqIGF2G8WwzPjaXYADeIaCcABjjgANisP5JvdTmbJlozJWtYysuFrpKmRrMQxr54I5X
tYHFxDQ55DQXE4YYknavdjhV2dR280XN7uFsfua3hWM0GHWdYvGai6OReRLh6cUmwfsG3m+0
g3UBjsEpiJ4S7PiIzPUz6NJFOFvhA091x0wdnbNFwvNLcxdKim3KWSnbFuQthLThLTyu3iZH
bx38NgwA24w/ccfWFaucMOtjNNck2nLlbZHWWlrOkrYat8/STyVDXt3oKyBm4BE3dHR7wJdi
44jDXL5x/eL9D9tvyfkv9Jhsb9G/o3+eMzf4tH7DWnX0yfEV8Xcl+p7j/wASXSdx+ePc7c7C
MiwO7xnBYVVksNuFMlVcO9ansttS40xKoy5V9KjpWbkZJHxtrLhM+jXQy7vpvwN6YaYZ5tuf
rHdL9NdrZMZY2TyUronOMb4yHhlKx5GDye9e04gbcMQsZaydaBrbrbpjeNK8y2TK1NY7zTth
mlpoa5s7GtljmBjdJXyxg70YB3o3DAnZjgR5vd9/KCb9ZGUftq0fB1g/zeXe7tB/565Lqkvn
aN8mrj9enU5Ag2VoFdXze3l4/heYX9f2Xh9Hi2Q3ELt0G6x4ZWVEybG7ZslINxrtmE8SdS1L
o1HZ8k2ikzBnSz2G4b/iFddaSnl3Tuu6OeojifuuwODt1xwOBwOBwK6PqdmC4ZS01zFmu09H
7a2yxV9XDvt3mdLTUks0e+3Ebzd9jd5uIxGIxChi+cH5gP8A9jexh301E0Lur24ew4ge32GP
4830BVuvpb+LP/8Alj3uf7KXPzg/MB42Dexl301Hr9Hvw+f/AK96ub6An0uHFn//ACx73P8A
ZSfOD8wHjYN7GXfTUPo9+Hz/APXvVzfQE+lw4s//AOWPe5/spPnB+YDxsG9jLvpqH0e/D5/+
verm+gJ9LhxZ/wD8se9z/ZS1U3H3ByDdPMrjOso8B8/Lw4ZzvO2McOFrBgRa1jsY6nXzb/xa
Iji80eqtT8UbV6cafZf0syZR5Eyt0/tFQiQRdM/pJPvsr5nbzw1uPfyOw70YDAcy0Q1j1bzZ
rnqNcdUc8eK/pPczCZvF4zFD94gip2bkZc8t+9xMxxccXYnnwXRx3hYxU2/d3NmjYi2WfU9u
NfKLyE0uNt+WkQkdYpIH68UjBysy3SjzaisP+1WaeqAhMfCxcJDySZxriPqUVub/ALFvgNDV
KitJ+brmVzPl/mYHHxOmxm1RlMXIn5x5DHs31MKqHqduOUQ6+0riSlwrBfHxkvUyLTTp13Z4
ROGnJfEDR36ozbW3SkfapaRsXij4WhwqG1Dn9J00M2JBibu7u7ynHHZhGf1gvGlqRwlXHKtH
kG3WSvjvsFwfOa+OpkLDSPpGx9F4vVU+AcKh+/vh+ODcN3A46cfOP7xfoftt+T8l/pMNyPo3
9G/zxmb/ABaP2Go6fpk+Ir4u5L9T3H/iSkC5Ud7cl342/u8symto6ufW5dLoGWKBmcxEXEYq
KewQ66ifOsHjkG7YrIzJZJ4SLo11M4/OK/RHLOg2oFFlPKtTXVVvqbRHVudVOidIJH1FREWt
MUUTdzdhaQC0nEnbhgBLTwGcTOdeKjSa5Z+z1RWuhutFmCWgYyhZOyIxR0lJOHOE89Q8yF1Q
8Eh4buhveg4k7OjWFburRTvDvcFr/hEx70JyMb29Xf8AL5UeTlZ5/SKLXrevmpUnlfQetLgo
RCIzMiIjMzMiIiLUzM+giIi6TMzE3mwbSQB2TyfVVZBrXOcGtBLicABzlWEOVTZeLsztVUw5
UVLeX5QzFyDMJKk/d0zZLBOQqY1GXEliiiOk1wa8Pbm6svszFe3it1qqdaNVqutpZS7J1qe+
ktzMe9MTHYS1OHJv1UjTJvcvRCJnIxW5eA7hsoeHDQmgt1bA1moV8jir7tIR98E0jN6GjJO0
MoonCLdB3enM8o/tStlhrQt1FjndLdXDNnsVk5dm1l4HAbX4NBhx0pftLmwUhS2q2phmtByZ
biUGZmZpbaQRrcUlBGYyNpbpVnTWLNcWUMkU3T3Bzd+WR5LYKaEEB01RJgdyMEgAAOe9xDI2
ucQFhvXPXjTfh2yJNqBqZWeLWtjujhhjAfVVk5BLaelhxb0krgCSSWxxsBkleyNpcIp867xL
dO3nPIwOix3DqdK1FGVOinkV443rohcqTKU1VtqUktTQiKfCZ6causStZF6uvSmz0LH59r7l
erwQN8RSeJ0oPOGMYHTuAP2T5gXDbuN5BA7qj1wOumYbpLHpXa7Rl3LwcejM8Xj9a5uOAdJJ
KW0zSRtLGUx3ScOkeBvHr+Nd4PvrUTW3b9vE8tgcZeEQ5lKiokKb180UadSriFHd06lLaeSR
9aTHYczdXvoPd6N0dgdd7RX4d7JHUmoYDzb8VSH747IbJGTzOC6jkrrcOKPL9yZPmtthv9q3
vvkU1G2lkLecRzUboQx3Yc+KVo52HkUnewvMhgu/lU+uiN2lyisZQ9eYhZOtOWENpSkt+HwJ
DZIbtqlTqiT2yEoW2oyJ1ts1J4owte+G7PegN1jZftytytVPLaW4QtcIZHAE9FKw4up6gNG9
0Ti5rgC6KSQNduzd8KnGVpbxXWKWXK5ktueKKMPrbTUOa6eFpIb00EjQ1tVSlxDemY1jmOLW
zxRF7A7YMa9rbldSzzCaHcbEL/CcljJlU+Q17sGSXCRuxnFES4lhFUf7nNrpSEPMq/YuILxN
SHbciZ2v+nGcLfnfLMpivVuqGys2968DZJFIPsopoy6ORvOxx58Csf6qaZ5V1i09uummdIBP
l270j4ZNg3o3HbFPET4M1PKGTRO+xkY07RiDWzz3DbXbzM8lwi7Tw2eM28yqkLJJpbkJjuH4
NNZIzM/B58VSH2/HbcIWT8h5ytOoeTLZnixnG13SjjnYMcSwvHfxO/lxSB0T/wCUwqmLqtpz
ftItSL1pnmZuF6stwlpZCBg2QMd97mYNp6OeIsmjx5WPaV1EdtWP0BEBEBEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFanFVZXu
kBEBFynrLyS8ser/AAD3CvLfCHdVZndv3VtzfhCzT2yWQs1aSfJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V
94+EalY9PqPyDGRI/Db3QsRDlVnrAfzDwj1n4x6CQRV+z7+vd892a711KrvWk3yV5Z8nrd6z
hXbR1RZAUH/eFe78z6wsa++7oThdXn835/lBXfcUyrEdbr86+LyVt3n1YtGBvOovEBFu/wB3
38oJv1kZR+2rRo/1g/zeXe7tB/56k56pL52jfJq4/Xp1OQINlaBXX8tpV5LimT441IREcyDH
bukblOIU63GctqyVARIW2lSVOIZVIJRpIyMyLTUdgyneo8t5rteY5Y3SxW+401SWAhpeKedk
pYHEEAuDN0EggE4kLqOf8tS5zyHe8nQytgmu1nrKJsrmlzY3VVNJAJHNBBcGGQOIBBIGAIUV
3zaWUe+vj3sZs/TMSqO6zDKpcT+iNy5fx6D0FQTfQtZ35892n3uqPZC5+bSyf318f9jNn6Zj
1+kvyr8Url6ug9BT6FrO/wAfLT73VHshPm0sn99fH/YzZ+mYfSX5V+KVy9XQegp9C1nf4+Wn
3uqPZC6ZuJyB5Dt7guWZxJ3JpLNjFaOddu17GPz470xEJvtFR233LBxDKnC6CUaVEXjDuenf
H9lzUPPdoyLTZZr6Wou1fFTNmfVwvbGZTgHuY2IFwHOAQT2VjnV/qns26R6X37U6szlba2ls
VsmrHQMoZ43yiFu8WNe6dwYXDYHFrgDzKPsSCKJJARTmd39GNjl7YdMtCmZrk8lP1SQVbD1+
vFMv7Agz6wSpE/EPJCD/AGNjoWdwnppP+2FaG6pajdS8JEUxGAqcyXKQdvAU8X14iPqLdsaR
KTRRLd5c6R3u0bHit0+XOn5D06jQX/CwYlq6s+Iiw5vn5nVtvb/RiqT/ANpQB9dROHZp0/pv
smW+6u/pzUQ/7CjBEn6hBU03dx+4vlnwl2PtZxgQs9Y78tNp8mYfXlarKHU4/Ntv3lpU/B1s
UgIj8UtS0U7w73Ba/wCETHvQnIxvb1d/y+VHk5Wef0ii163r5qVJ5X0HrS4KLPltxFjOd9ds
sdlNE/CeyeLZT2VESkPQaFt6+lsuEfQbb7NaaFfUUJTeJLN8+RdCcz5jpHllcy1yQxOGwtlq
i2ljcO210wcO2FBXwY6f02p/FHkrKFdH0ttkvUdROwjEPhoWvrpWO/kvZTuY7HmdgrHBnqZn
456iuIBgMByBXHjtOK46+jxx5JwGJ5EG3YoCecrdiduZvRkEBuUteM4FLl4lj8RKzOOTte92
F7ZEktELkWVqyvzfWbDTSepIn54NNJ6HTLRW310kQbme/wAMdfVyEd/uyt3qWDHlDIYHN73k
6V8ruVyqe9Y3r3c9auJC7WqKdzslZVqJbVQRA94HQP3K2owGAL6iqY/v8MTDHAwnBgWpw2wW
g6Ai7ztvn97tfm2PZzjkhbNjQz2pJtJWpDVhBUfZ2FXLIvs4dlDUtpwj8RWpdJEZdI1HyBYd
Uck3HImY42vtlwp3M3iAXRSjbDPH2JIZA2RhHOMDsJByhoxqzmnQ/Uy0an5PldHeLXVNkLQ4
hs8J72emlw5YqiIvikHYdvDBwaRZXx+7g5NQ0mSVa+0rcgqK26r1mZGaodpDZmx+LQzLiJp4
iP6orSX+yV+Wb9XZburd252+rmppR2JIJHRPw7W80kdrBXSMo5ntedcqWzOVkdv2a7W+nrID
zmGpiZNHjhz7rxj2DiF7ccQuxKFrvFMTZp93seymO2TacxxGOcwySRdraY/KdrXXTMvslHWO
RE9PT5kTT9XTm2a8aP3HK1Q4udZbw4R4/Yw1cbZ2tHaEwnP+8q1/XB5BpsvcQdozzRsDWZis
EZmOHh1NBK6nc4nnPizqRv8AuqP0SBKJVARARARARARARARARARARARARARARARARARARARA
RARARARARARARARARAwPLzIgYHl5kQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJL
yx6v8A9wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPT6j8g
xkSPw290LEQ5VZ6wH8w8I9Z+MegkEVfs+/r3fPdmu9dSq71pN8leWfJ63es4V20dUWQFB/3h
Xu/M+sLGvvu6E4XV5/N+f5QV33FMqxHW6/Ovi8lbd59WLRgbzqLxARbv9338oJv1kZR+2rRo
/wBYP83l3u7Qf+epOeqS+do3yauP16dTkCDZWgUBEBEBEBFhHmU9wHd/1h333qYzdw1fOByb
5QUv3a1k40Pmn6heStd50VXGFjtU4EBFP7yU1aqvls2+4y4V2SsktjLxTTMyW2JlX/8AMw0n
T6ggB42bo26cS2Ydw4sphR0/1YqKDeH1HOP1VbK6tKxPsfBjlLpBhLWG41R7OEtyqtw/Vja0
jtYLaoaqLfBQ7d5LOS5uRt5WkrU4eDyZik/a+eF9OaLXxjMq4TF9WvQmLTbMdxI2T32OMHs9
DSRn/wA1V1uucubZdZMo2YHF1Pll8xHY6eunYPN8XUcIkeUNymm7uP3F8s+Eux9rOMCFnrHf
lptPkzD68rVZQ6nH5tt+8tKn4OtikBEfilqWineHe4LX/CJj3oTkY3t6u/5fKjycrPP6RRa9
b181Kk8r6D1pcFoByLKaTzJ4Z2vDxKrMuSzxf4b1MWhlw/23AShIBx1Nldw03oxY4Cqt5d/N
8dhx+pjgomeq4fAzjOy4JsN91FdQzH7f2squTt7ocp6hAkrWC/pP2SfJLyx6SeA7uFeW8o7q
q+Zo3KZzHLWpxKKa1k1+3MJevGUpFrLTI49eni7Uj1+qLROTZKWbJ9olocPEnWukMeHJuGnj
LMO1u4Kj1qXDXU+o1/guePtky9VzZceXpW1Mokx7e+Dj211kdjXSUBEBFY35aESW9gNoUyyU
T3qFpVEStSPwdbJrh9fTp4IpGn1BXH4mH0snEFnF1Hh0Ht9UjZybwcBJ/wDEDse2rjnBZHWx
cJ2nzK/Hp/0XoyMeXo3M3ofqdEWYdrBZwGDls8oou8wUz4bs6gtPCCh5upX23YqkYwTevi6c
aVaCV7qzWzeI5yecfF+mtoHY3tytJ+rgQoFOurfTm56dxjDxsU96J7O4X20N+pvB2H1VFqJS
1BggIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIu14Pht3uDl2P4Xjkc5NzkdlHrYa
TI+zaN1RqflyFFr2cSDGSt55f7BptR+IOrZ3zjY9Pso3DOuZJOisttpXzSHndu7GxsHPJK8t
jjb9k97RzrvemGnWZtW9QLTptk+HpsxXitjp4R9i3eOL5ZD9jFDGHzSu+xjY93Mtr+bzljjb
HrxDIMTKXLw+1rINDaSnuNxcbL62GSZMp9SlrJlrJWWlSW0F5lDqHkp0SSCGp3CDxO1WuLLx
l/NvRQ5ypKqWqgY3AB9vmk7xjQAN51E5zYHu8J0boXuxcXlb7dYPwSUXDG/L+bMgieo08rqG
ChqpX7znR3anhAkleSXbjbixjqljB3rJWVDG7rBG1aSjdpRnKZXlf5atjs72KwPK8t2/gXOQ
2zF0uxsnrO+juSVRcjt4TBqah2seMjs4sdCC4UJ1JOp9OpiGvih4l9csh67X/KeUcwVFFl6k
kphDC2Glc1gfSU8jsHSQPecXvc7vnHl2bMArHXA/wXcMGqXC3lXPmfspUtyzdcIq01FQ+pr4
3SGK41cLCWQ1UcY3Yo2M71jcQ3E4kknou+PJNNnbl4ZK2c2/qYe3zMKnTlkc8lRHN6Yi/luW
quyurZdislUimi1ZMiPTRPm9R3zQzjboaLTS9U2s2YKybUJ89QaB/iZfuxmkYIBvU0AiGFSH
n74CRji7vMFizif6s643TWnLlbw6ZSoafSOOlpBdI/bEMLphXTOqju1lWag40ZiH3k4HAhn3
zHHbj4nvLWaujayr0NX88ZR1a+N5+DUP98biYEeJzXV727+L0XLh6WUgY6u7gwLv1FoeX8cu
fs1Q/wCIbFzd1+YHKNssVSmmo6vLcr8Pn8DkpjHMUpr2TDN0kuuG5JeQ2bUeOha9XHloJSiL
iUUwecNdaHSfh9tep+aya291VpoOiixDHVlfU0rJN0lowY0nflmc1uDI2u3Wk7rTXj074XLn
r3xa3zRTIrRbssUN/unTz4OkZb7XR10kO9g5xdI8N6KCBjn4yTPYHvDd97ZTMt5M9uHNoLbb
jbyqpMeyCyVSmrOr6D59X751tpDny1yrIkpmMlOajqQbUY2I6ePQkEnoEWGUuM3UiPWGj1J1
Fqq645fpRU4WuklFNSNE0EkUYjhJMbuic9rt+bpJTu4l+9tU6Wf+rh0cm4ebho3pDQ220Zsr
TRk3uug8crnmnqYp5TJUYCZnTNjcwxU/QwN38BEG7Ew3k025j7Q1m3G4tVSZLe17104jN6OC
dLfR/PKylToqolmaTnL8CbfSkmpBvR1cOhtmnoHjOXGZqNUawVWpOm9VXWyxVDKYG2VUoqaV
/QwsikEkP9kOlLS7fhEco3sQ8O2rzpz1cej1Jw90WjesFBbLzmikkrHC80UHidczxiplmiMV
TgZndC17WiKczQO3cHROZsUQ+/OzN1sZuDPwy0eOwgrZbtMcuyZNlFzRSnHW40k29VJZlsOs
rZkNkZkh5tWhmk0mcveg2s1k1009p86WqPxeuDzBWU29vGmqmBpewO2F0b2ubJC8gF0bxiA8
OAr38VXDhmThe1bq9OL3Iau1ujbU2+s3NxtXRSOc2OQtxIZKxzHwzxgkNljdul0ZY52GBmZa
3ICICICICICICICICICICK1OKqyvdICICLlPWXkl5Y9X+Ae4V5b4Q7qrM7t+6tub8IWae2Sy
FmrST5KcseT1u9ZwqlDxA/LznfyvvHwjUrHp9R+QYyJH4be6FiIcqs9YD+YeEes/GPQSCKv2
ff17vnuzXeupVd60m+SvLPk9bvWcK7aOqLICg/7wr3fmfWFjX33dCcLq8/m/P8oK77imVYjr
dfnXxeStu8+rFowN51F4gIt3+77+UE36yMo/bVo0f6wf5vLvd2g/89Sc9Ul87Rvk1cfr06nI
EGytArqudWsyhwjM7yuWhuwpcTyO2gOONpdbbm1tPMmRVraWRodQh9lJmlRGSi6D6B2nItqo
77nezWO4tLrdW3ajp5QCWkxzVEccgDhtaSxxAI2g7RtXRNUr9ccraY5jzPZ3NZd7bYbhVQOc
0Pa2anpJponOa7Y4B7GktOwjYdhUJRc+XMdoX/iSgPo6/UlR9P1eiNoJuXcBfDaHEC23HDH8
4VX9dVmfpU+MYbPbm1e9VF6Eufj5cx36R0HsSo/wYeP3C+G7823H3wqf66fSqcY354tXvVRe
hp8fLmO/SOg9iVH+DB+4Xw3fm24++FT/AF0+lU4xvzxaveqi9DXXss5y9981xq8xK/vaWRS5
FWyam0ZYxqoivOw5aOzeQ1IZYS6ytSepST1IdgynwZ6DZKzNQZuy/QV0d8ttSyogc+tqJGtl
jOLS5jnFrgDytIwK6ln3rHeKbUrJdzyBmu6W2XLd3o5KWpYy3UkT3QyjdeGyMjDmEjkc04jm
Wq42oWia5IlKMkpI1KUZJSlJGalKM9CSRF0mZn1EGLRteQGDlJ5AOcntBezGue4MYCXk4ADa
STyADsqzFtFiy8J2s28xN1HZyaLD6CDNQZEkysE17DljqReKc5xwz+qKzer2aW531UzFm2J2
9T195qpYz/7IzObD/wDCazBXV+HzI0mmmheUchVDSytteXqGCYYYf5gU7HVHmzukKyIMdLMK
gr5+rxNtzDWcFDnGnG8XxmkURHqSHXIrt44nxiUR3Ja/VE63AJY3Wnh3pa57d19yutbUjttE
jaZp/wDlzgqtvWvZnjv/ABd1tsjeHCzWO3UZwOIDnROrXDu/5zb/AP0Wlg3TUa6mm7uP3F8s
+Eux9rOMCFnrHflptPkzD68rVZQ6nH5tt+8tKn4OtikBEfilqWineHe4LX/CJj3oTkY3t6u/
5fKjycrPP6RRa9b181Kk8r6D1pcFFNy+5kzgO9W22VSnOxg1+UQY9k8auFLNZb9pTWTyzMyL
gZg2Diz+okStcQWTZtQNFMy5UpW79fU2qV8LeUunp8KmFo7bpImtHbKgZ4SNRabSjiUyZnuu
f0dspL3DHUPxwDKaq3qSpedo2Mgnkee01WRT+v8AV8f6v9kVtwcRirmB7XIuB5RQXc8OzU/b
zdaxzOFEWeIbjS37qHLbbPweFkbxdtfVL60pJDT7so1S2SPTjaeMk69mvSdTgd1loNRNJ6bJ
dbM39MctwtppI3Hv5aNve0lQ0Ha5rWYU8hGO6+MF2HSMxq49Z3w43XSHXis1HtlO46e5xqH1
kUrWno4bg/v66leQMGvfLvVUQOAfFKQzeMMm7pSN1VGmgIsk7SbZXu72fUGC0LThu2kpCrKc
lBqZpqVlaFWlvKURGlDMKMZmnXTtHTQ2XmlpI8b6tam2HSDINwz5f3tENJERDESA6pqXAiCn
jHKXSPwxw8CMPkODWEjM/D9onmniD1XtOl+VY3meunaaiYNJZSUbHA1NXKcCAyGMkjHDpJTH
E3F8jQbJ1RVQaKpq6Osa7Ctpq6DVV7H+BhV0ZqHFa6CLXgYZSQrXXe6119u1VfLm/pLlW1Ms
8rvtpZnukkP1XOJVzvL1itmVrBQ5YssfRWa20cNLAz7SGnjbFE3/AHWMaF7AceuYUJHeEZmx
kO9UHGojqXWcFxeDXSiQviJFvcOuXUxHR0EpEGTESouslJMj6hNz1euTJsvaJz5mqmFs9+us
szMRgTT0zRTRHuGRk5HZBBHKqy3W56j02beJOlyXQSNfTZXskFPLgcQKurc6smGzZiIJKVpH
KHNIO0LQ8b4KK5ARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARARS+d35sf5yUUzejIY
fDaZIy/VYY0+jzcPH0O8FlcIStOqHbmU12LSi0PwZlRkZpeEQXWDa4+3d9h0Uy9NjarY9tRc
nNOySsLcYaYkHa2mY7pJBydNI0EB0KsLdUpww/ozlap4kc3U+F9vEb6WzteO+ioA7CoqwCNj
quVvRRO2EU8T3NJZUre3dDbyl3VwPI8DvkEUK+gLZZlEhK3qyyaMn6y1jEouh+vnNocIujiS
RpPzKjIaI6X6iXvSnPltz9l8nx63zhzo8SGzwu72enfh9hNEXMP2pIeO+aCpTNcNIcta76V3
nSvNTR7W3WlLGS7oc+mqGkPpqqPHkfBM1kg2jeAcx3evcDW8zLErrA8qv8OyKMcS6x2zk1k9
rpNCnGF/c5DCzIu1iy2VJdZX1LaWlRdBiyNk7Ntkz5lW35yy5L01kuVKyeJ3OGvG1jxzSRuD
o5G8rXtc08ippaj6f5l0rz3ddOs3wmDMlnrZKadvMXMPeyMOzeilYWyxP5HxvY8bHBTxcmXy
adsv4tkXttvhA5xn/OYzP+FpPWFKrU3VwfMsyT+BuHwrXLZ8avLd9cp6y8kvLHq/wD3CvLfC
HdUcXJO1XHu7zUPq4Dt05r2TRnp2ia1zKMxXI7PxezXKba4/E1Sn6gkg42pbiNItKYBve1Bs
m8ftTMKG3huPbEZfu9ou7ahu6s+CzHiB11qX7v6QNzLusx8IU7rndzJu8+BkbHv4c4ZjzKRw
RwqZBARRXd5e1WkjaF/7mVwo8yaPTTtVViPU8tPGRdPZolrPh18VStPFEqfVnS3EuzhB33tO
BbnfyROfGwcO2YwMe0G48ygl66mCzCPT2q7wZhJu7Th4Rpx7Xkb3PuiVx3cedz8OUqKkSrKB
9ARARARARARARARARARARWpxVWV7pARARcp6y8kvLHq/wD3CvLfCHdVZndv3VtzfhCzT2yWQ
s1aSfJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V94+EalY9PqPyDGRI/Db3QsRDlVnrAfzDwj1n4x6CQRV+z
7+vd892a711KrvWk3yV5Z8nrd6zhXbR1RZAUH/eFe78z6wsa++7oThdXn835/lBXfcUyrEdb
r86+LyVt3n1YtGBvOovEBFu/3ffygm/WRlH7atGj/WD/ADeXe7tB/wCepOeqS+do3yauP16d
TkCDZWgV13MKV7JMSynHY7zUaRf43eUjEh8lmyw9a1cqA088TZGs2mnJBKVwkZ6F0dI7FlC9
Q5bzbasxVDHSU9vuVLUvY3AOe2CeOVzWk7N5wYQMdmJGOxdO1Dy3UZyyBfcn0cjIau7Wato2
SPxLGPqqaWBr3huLt1rpA52AJwBwGKiZLu2NxtC13FwjXTp0iX2mv+ZkJaXdZVpuXEjLd9wx
/vaT0RQF/Qxawc+b8s4/g670Fc/Ns7i++LhH+aX34GPX6SnTj4t33/FpPRE+hi1f+OGWf8Ku
9BT5tncX3xcI/wA0vvwMPpKdOPi3ff8AFpPRE+hi1f8Ajhln/CrvQU+bZ3F98XCP80vvwMPp
KdOPi3ff8Wk9ET6GLV/44ZZ/wq70FYJtuUHdNrczIdrcYOmy69xnHqnJLB+JPap4Zwbc2ksI
Ycu1w0rfQ46RGkzLUiMy6hne08X+lU2mNu1UzOK6z2C6XKoooWSROqZOlpsS8vFMJMGEDEHA
4bAdpWrN/wCr010g1qu+huSDbswZpstopbjO+KdlJCYaotDAx1Y6EF4c4AtJGIBI5FsFy/8A
IruDGzylybd2BWUmNY3Pj2xUaLWBb2GQToLqZEGI4mrflxI1WUltKpCnHeNaE9mlBks1p194
geOzT2pyFXZY0gqKquzPcqd9P40YJaeGkilaWSyAztZJJPuFzYgxm61x6Rz+8DXbbcJfVbat
0OqttzrxA0tFbMmWaqjqhRCqgqp6+aFwfBERSvlijpuka105kk33sb0TYyJDJHL4Z6nqfiiI
AAAYDkCsKk47V/KlobSpx1aW220qW44tRJQhtBGpa1qPoSlKSMzM+giHsGve4MiBdK4gNA2k
k7AAOck7AF6PkjhY6aZwZCxpc5xIADQMSSTsAABJJ5Aq0m8mZFuDurn+ZNr7SNfZTayq9Wpn
/wB1NyFRaktT+1rI7Rf2BZe0cyadPdKsv5LeN2pt9qgjlH/tywST/wDxnyKljxG6jN1b12zZ
qNE7forrfKqWA8v+VbIY6UfUpmRD6ixoMlLCymm7uP3F8s+Eux9rOMCFnrHflptPkzD68rVZ
Q6nH5tt+8tKn4OtikBEfilqWineHe4LX/CJj3oTkY3t6u/5fKjycrPP6RRa9b181Kk8r6D1p
cFCGJvAcDiqx6n25P97427+11fBsZqHM3wiNDosljuOEcqbGYbNinyEknopxqziMEl1fiSm3
CPQjTrARxhaIVOj+qdRXW6EtyPfZZKqieB3kb3O3qmkx5A6CRxdG3ngfGRyOwtg9XjxN0XEJ
obSWu71LXam5ZhiobjG5w6WaNjdykr8Nhc2piZuyu5qmObHAOZvbYjU1b8rq+ZYXi+4OO2GJ
5jTRL2hs2yRKgy0q6FoPiZlRX21IfhzYy/NNPNKQ42rpSZDtGTc6Zo0+zHT5sybWzUF/pXYx
yxkch2OY9pBZJE8bHxva5jxsIOxdG1H02yPq3k+ryFqJboLplWtbhJDKDsI2skje0iSGaM99
HNE5skbtrXBRmZ73bk05z8rbLPoJV7q1rZp80jSWpMNJmZkym7qI8pE1KS6CNURpWnWZn0iT
XIXWS0QoY6XU7L8/ti1oDqi2vYWSHncaaoewxk8pDZ3jsADYoUNVupnuTrpLXaKZrpfah7iW
Ul4jkbJEMcdwVlJHK2YcwLqSIgDvi44uXVcc7tvcGTLa9Vuf4jT15LLtlUTFtez1NkfmiaZm
RaSKhai6jU6eh9JkfUO1Zj6ybT2mo3foll+8Vlx3e9FU+npYgebedG+pkIHOGsGPMRyromTe
pm1arLgz9Ps15ft9o3hvmiZVV05bzhrJoqKMEjYCZDgdpaeQyQbNbEbfbGUjtVhle6ufPS15
95JZqbk3t041qaCkyUNtNx4bSlGbcZlDbKDPXQ1mpZxu6za8aha6Xxl2zpUNFBTl3i1HACyl
pg7lLGEuc+RwAD5pHOkcBhi1gDRMpw48K+knC/lp9j04pHuutU1vjlxqS2StrHM8ESSNa1sc
LSSY6eFrImElxa6RzpHZlGGlsescbs7mUO0OBX2d5A4k49VGUivg8aUP3N0+lSaunikfSp6b
IIuIyI+zaStw/MoMxkfSbTK/6v5+oMhZeafGauTGWXAltNTMIM9RJ2GxM5AfDkLIx3zwsN6+
615W4fNKbrqlmx48UoYSIId4B9XWPBFNSRY8r5pB3xAPRxCSVw3I3EVvcoyS1zDI7zKr2Qcq
4yG1m3Fi+eui5U+QuQ6TZGZmhls18LaepCCIi6CFkXLGXLTk/LlDlSxR9FZrdSRU8LexHEwM
aT2XOw3nH7JxJO0qmnnnOV+1EzldM95olM+YbvXTVdQ/bgZZ5HSODQSd1jS7dY3HBrA1o2AK
XvlN5f8AZnONhMJyfLdvKC9v7F3JUzbSamYcmSUPKLiHGJw2pbSPuMVhCC0SXmUkIguLLiC1
pyPr5e8sZRzHcaDL9M2j6KCIx7jOkoqeR+G9G4989znHE8pKsKcAvCZw46ncKeWc7Z+yja7p
mqsfcRNUzCXpJOiudXDHvbsrR3kTGMGAGxo58StjPip8uvvS4t/yLD8PGuf713Ed8b7t5sPo
S3F/cP4QPiDZPMn9GWifPfs7tjtphuBz8DwyoxiZZ5PYQ58itTJJyVFaqTfbYcN+Q8RoS75o
tCLpG9vAdrHqhqZnPMFvz9e6260VLaoZImTlhEcjqjcLm7rG7S3Ztx2KLPrT+HfRPRfTnK11
0sy5b7Jca29TxTyU4kDpI202+1jt+R4wDu+2DlUYwk5UJCAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAi
AiAiAiAizdy97P2G9u51Hh7CXm6ZC/PbK7BpKv8Au7HILjZzlksuhEqapaY0f/755JmWhGMJ
cQmsNv0Q0wrs5TljryR0FBC4/wBtWSg9ECOdkQDppf8A2cbhykLZrhG4eLtxMa22zTymEjMu
td41dKhoP+Xt8LmmYh32MkxLaeD/ANtKwkbrXYWF56oOFYhNeraxtqrxHG5T0CpjGUZhuBQ1
bjkWuYVwuEw2TEUm0norhLp0MV5KFtdnTN0ENzqXPut3ucbZah/fuMtXO1r5nDEbx3pC8jEY
8mIVu+6yWrTPT2pqbLRMjsWX7NI+CljPRsEFDTOdHTsODtxu5EI2nB26NuBwwWBuWrmPa5io
WXTGcQdxP1KSaWOpty6TdeG+fDNi7xktNZW+D+DnXmWmi+Li16NNBnziX4bpeHOutFFPeGXb
21jqXgimNN0Xi7oW4YGabf3+lx5W7u7htxWq3Bhxk0/GBbswV9Pl59gNhmo4y01orOm8bZUO
xBFNTdH0fi5GGD97eB73DA6z94LsadpUwt7MehGdhSNxqbN2mGzNcqmU4TNTeLShPml1T7hR
3lHqfYONmeiWjGy/V8a5ttV3m0RzDOBb6576i2OcdjKkDeqKUE8gnY3po28nSskAxdKFpT1t
3DAb7l+m4lso0+N2tjI6S8tY0kyUZduUtaQBtNM9wp5nHEmGSEkiOnJWyvJiRny07ZaEZ/4r
kXttvhrVxnkDiYzRif8AxaT1hSrdLq4ATwWZJw/ubh8K1y9XvhzSs7L7k4bt27hLuQry6FUT
U2qL5FYmAVrfy6PszhqqZxyDYOIbuvaI4teHo+yHLaG8LE2tOmt51FivjLdHaJ6iMwGlM5l8
XpGVWPSCeMM39/cw3HYYb23kXB8TnHPTcN+s+XNIJssvu8uYKWkmFUK4Uwg8arpaLd6HxScy
dH0Rkx6Rm9iGYNw3ltrwKJXUfQrr08Y+sail7XRb2za3/Yt/A0h3axUBWHb2WGxHMxn2WtRn
bGkmZvmtNlVQ0tKHbCkk5PMdcXFNaktFY18hlD7BqMkqUg0GaUrUZT9Zy0St+vHDNYMozSsp
r3DY7bU0NQ4EthqWUUbQJMMXdDMxzopd3Ehrg8AuY0GqDpzxL3fhY41M15+ghfWZZqMz3iku
dI04Ono5LlM5xixIaKiB7GTQFxAc5hic5rJXuEreXc0m3lXtBa7u4XNrs9iVaqZD+Pxbdqpu
I67ezh1ps2cV+NKnVciIcviUlyOZL4fMmaTJQiiyjwtaiXXWGk0gztBU2CsqhUFtW+ndUU7x
TwyTb0EjHsinZJuboLJQW73fAEFqnm1A459IbFw9V3EFptU0ea7fQmjD6COrbSVcZq6mGn3K
mN8cs1LJEZd4tkgweG94S0h6YZzR7fXW0Fdu5mkyt2/hWL10yzRTLhq2tZC6eylV/Z1sZiLF
nWkiUcbiJDUc+Hi6T0I1BnThb1CsusFTpDkmCpzDXUzKZzqqOndBA0VELJcZnue+KBke/gXP
l24bBiQ1edOOObSTMnD3R8QOpFRR5SttZJWNZRS1baqqkNJUS0+7TRsiinqpJOj3gyKnJZvd
8d0F6hs5jt8J2/G4krKFR3q7H66OVNidS8pJvQ6dl1x3t5nZqU0dlZSHFPP8JmlGqWyUpLZK
OZXhx0PoNBtOYsrNkZU5hqZfGa+oaCGyVDmhu5HiA7oYGARxbwBdg6QhpkLRXJ4x+J26cVGr
8+d3QyUeUqOEUlrpXkF8NIxzndJNukt8YqJHOlm3SQ3FkIc9sTXnAQz4tUEBEBEBEBEBEBEB
EBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es
4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0+o/IMZEj8NvdCxEOVWesB/MPCPWfjHoJBFX7Pv693z3ZrvXUqu9
aTfJXlnyet3rOFdtHVFkBQf94V7vzPrCxr77uhOF1efzfn+UFd9xTKsR1uvzr4vJW3efVi0Y
G86i8QEW7/d9/KCb9ZGUftq0aP8AWD/N5d7u0H/nqTnqkvnaN8mrj9enU5Ag2VoFARARARAR
ARa1YPA4+aHfm1NP+TYRtHXJXp0azIt7KcQR+PpCQY2VzxcN3hbyDaQfDv2YJyP5j6WMH/4j
lpbpha+l44NVL2W7IMtZVpwfw0VdI4f/AAWlbKjWpbpICLTjnR3vh7W7YT8ZrZqE5vuBClU1
VGacLwmtpJCVR7u9dSk+0ZbKMpUeOroNUhzVOpNr03I4LND6zVPVGnzPc4CcjZenZU1D3DvJ
qph36WlaTscS8NmmG3diZg7AyMxjn6ybibt2hmiFXkqzVLRqZmymko6WNrh0lPRSAx1la4Dv
mNEZdTwO2F08m8zeEMm7A+J4SSTieVVXUBFNN3cfuL5Z8Jdj7WcYELPWO/LTafJmH15Wqyh1
OPzbb95aVPwdbFICI/FLUtFO8O9wWv8AhEx70JyMb29Xf8vlR5OVnn9Iotet6+alSeV9B60u
ChDE3irHrIu1m6OV7P5lW5riEsmJ8IzZlw3+NVfc1jykHMqbNhCkG9DlJQXUZLbWlLiDStKT
LHeqel+U9YMmVOSc4QmS3T99HI3ATU07QejqIHEHdkjJPLi17S6N4LHOBzDoVrlnzh51Go9S
tPqgRXWmJZLC/EwVdM8jpaWpYCN+GQAchDo3tZLG5sjGOE9Ox3MPgG+1K3Kx6aiuyaMwld5h
tg+2VxWOERE69GSfB561RrPzEplPDoZE4lteqCgT1z4d8/6EXp1LmKF1TliWQiluMTT4tO37
Frzt8XqMPCgkOOIJjdIzB5tXcMHF9pPxSZabW5SqW0edIYga20TvaKumdgN58Y73xql3vAqY
gW4FombDKTGM8jAy2rQEQEQEXQNx90MH2mx57Js6vI1PAQThRI5mTtnbyUJ4ig09clXhFhLX
qXQkuBBHxOKQgjUXf9N9L88atZiZljIlDLWXBxBkf4MFOwnDpaiYjchjHZcd53gxte8hpxNr
JrhpjoHlGTOmqN0ht1qaHCKMkOqaqQDEQUlOD0k8rtmxo3GA78r44w54gi5i+YnJd/soRMlI
cp8PpnH28WxdL3aIiNuaJcs7NaNG5d3NQku0WRcDKNG2+glKXPBw58OuWtAMruo6Rza3ONa1
prq4twMhbtbBADtjpYiTuNPfSOxlk74tayrDxh8YOdOLDO7bhXNfbtPLc97bZbQ/eETXbHVN
SR3stZM0DfeO8iZhDF3oe+XXQbFLTxT88kfyZ9vf+ny7243ogE43fnNZi/mUHwfTK2L1ZXzK
sofhLr8L1y2uGqK31UbfeUfmDtr68LT0EMSTdWp+v+Z/cWD10oY+ue+SrJnlBU+s1D4Jg1Xh
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEXbsMxzLcqs5VVhrEyTZM1NpcSWYcxEJZ1lLDds
JzqnHH46HDbZZPgb1NbrhpQhKlqSk+p5yzHlLKtriu2cpIYrY+rgp2OkjMo6epkEUTQAx5G8
53fPwDWMDnvc1jXEZA04ydn/AD3ep7Fp1FUT3mO31NXIyGUQnxajhdUTuLnPjDi1jDuR4l8s
hZHE18j2tPda3bTdm7pMZvK9EqbW5nPXU0SE5NCVLmSuC+NLUitVZlNhsyk4zPJpb7aEPHHU
STMzIj6XctTNJ7He7pYriYYLnZYBPVE0UgjjZjSguZMIejkcw1tKXtie50YlaXAAEjJdn0V1
9zNlmy5ntDZ6mzZkq3UlEBcoDLNLu12DX05qemiZKLbXCN80bGSmB7WFxLQfT0G324M/F8hy
2maVEpcednN3PHeQqmwJyojRJdiTNPImxbSwOtjWTK3eyZc7MnC106RzF+1ByBQZpt2ULy9s
18uLYjTYUslRCRUPkjh3qlkb4IhM+GRrN+Ru+WHDHYuu5U0i1buuSLvn/LkZgy3aHztrMa2C
lqN6kjilqAykknjqZzTx1ETpeiif0YkGOG1dlnbO71R5KaufU2/by41y+3Fdu47qZkOivK7G
rZ5pPngtEmMxcWjLPEWqXNVKTqlCjLrVDrHorUUputBV0fi8MtMx0jaVzTHJVU01ZTtceiBY
91PBJJgcCzBrXYPewHut04dOJakqxY7pb7h4zUQ1j2xOrI3CWKhrae3VT2jpyJI2VdTFEHDF
smLnsLmRyOb1G1xPcHFaEruwbsa6ibyi6wxL7Nqg2E5DREly1goYiy1LJDZuHwvEnsXlIWSF
KNC9O3WrNmQM0372koHU1TfnWqmuRa6DvjR1WyCUufGBi4AYxl3SRtdGXtaHsxx9fsgat5Ey
qMy3aOso8rMvlZZw9lS3cFfQ4OqYQyOUnBpcd2UN6GVzZRG97o5A33BbTboWK8fkvVzqyv0M
OU8+wu69pjwRWLM5yc16dMnoZgV8LGZBTH3nVobYSSiWaVpUkuGOrWl9vZcKeGpY028uFRFF
TSud0grnWzomxRxF000la008UbGufKS0sBY4OXYW6A64XmS01tTRvc27NY6knqK2nZH0RtjL
2ZnzzThkEENtkFXNLI5kcDQ9sjmyMcwf1O2+3arYOQWU2PcR4eLSryHevqu21JgyMdk49FtE
HwT1dsTbuVQDbU3xpfQ/xtmtKVmn1odQtJblXW+2UMlFJW3WKmkpWilw6VlYyrfAdsQ3cW0N
UHh+6YnR7kga5zAf0uekev8AZ7Zd71cobhFb7FPWxVrzWNIhkt8lviqRsnO+GvulCY3R7zZ2
TdJCZGMkc30tXthnuQYlcZ/XUUmbjVQp9c+yVKiIfdTHbekWEqJCfkosbOPXtMrXKdYbcQwl
JmsyJKtObumpuQsv5uo9P7lXxQZnrA0RQbkha0vLWQsklawwwPmc5rYI5XsdKSAwHFuPWbHo
hqtm3IFx1YtFqmqMmW9zzPUmSJr3BjXyTyxQvkFRUx07WPfUywxyMgaHOlc0NcR7tzYrdRmT
AhqxZ/wm3Zu36xpM2uUqxYxyLTzbdcThlmT6IzV7GIjLUluKUhOqm1kngo9ddK5qaoq2XVni
1G+mbMTHMBC6sfUR04kxj7wvdSzY44FrA17sGyMLuzzcLeu1NWUluksUvjlwjrX0zBNTk1DL
fFSTVbosJcHiNtbTAEYh73OjZvPikazx07LbjORn5jdIy7FinbIcfauKh1rSkfyxiyU0pE5R
Otsu4TZ8KkapcJgjTqTjZq+l2tOnMVSyikrnsqpRTkMNPUNP+ZZQPh3gYxuuc25UWIdgWdKQ
7dMcgb8jeGzWOailuEVsjkoIDVBz21dI5v8Akn3VlQWkTkOa11muO65mLZBAHRlwliL+u5Ft
/luKVlZc31UqDXXC46K2QcmK8Uo5VBR5OyaEMPOL4FU2RxHTUZERKcNB6LQtKew5d1Aylmu5
1VnsFUJ7jRteZmbj27gZV1NE7EuaBiKmjqGYY4kMEgBY9jndPzhpJn/IVjosx5qoDS2e4ujF
PIZIniUy0FFcmboY9zsDR3GkkxIADpDESJY5GN6YO5LG6AiAiAiAiAiAiAiAiAiAitTiqsr3
SAiAi5T1l5JeWPV/gHuFeW+EO6qzO7furbm/CFmntkshZq0k+SnLHk9bvWcKpQ8QPy8538r7
x8I1Kx6MhNO64O7BWIlJXRd43dUdHS0qNqKqQinqa2qTIVlsxtT6a6ExDJ5TZUSibN0meLh1
PTXTU+sRpXzq4rJe75W3p+bayN9ZWTTlgoIiGGaV0m6D40MQ3ewxwGOGOA5FNFlbrjMx5Yyx
bctR5CoZo7db6elEhuszS8U8LIt8tFEQ3e3N7dxOGOGJwxPtPnL7z3oqj2YTfSAcX9GdYvjh
W+98Xspc99NTmf8A5fW/32m9grS3f3eeTvvnaM4l4+xjTqKKtpPO6NYuWbZprnZjpSPCXYkJ
RKdOWZcPB0cPWeo3T0B0YptB8hHItJcJLnEa+aq6Z8LYHYzCMbm42SQYN6Pwt7bjyDBRr8V/
EhW8U2qTdTq60xWadtrp6LxeOodUtwgfM/pOkdFCcXdKRu7mzdHfHFYSGbVrOgIs1bCbySNi
89TnUWgYyR1NLZ03nbIsXKxvhsjjmcjwlqJNVqz4P9jwea16yGFdfNG6bXbIByHVXCS2RGug
qemZC2d2MG/gzcdJGMHb/hb2zDkK2U4UuIyr4XNVRqhRWmO8zC21FJ4u+odTNwqOjO/0jYpj
3vR+Dud9j4QW63zl9170NT7MZv8AR8aUfRnWT44VnvdF7LUl301OZP8Al7Qe+83sBPnL7r3o
an2Yzf6Ph9GdZPjhWe90XstPpqcyf8vaD33m9gJ85fde9DU+zGb/AEfD6M6yfHCs97ovZafT
U5k/5e0HvvN7AT5y+696Gp9mM3+j4fRnWT44VnvdF7LT6anMn/L2g995vYCfOX3XvQ1Psxm/
0fD6M6yfHCs97ovZafTU5k/5e0HvvN7AT5y+696Gp9mM3+j4fRnWT44VnvdF7LT6anMn/L2g
995vYC6bjvP5Y0uf5nmb+2FdIi5sxirM+uZyaU1LhepevlV7Co1guocZebfTLWs0LjpNKj04
jIdyzFwAW286f2XJkGaamOqsb650UzqKN0cvj0zJnB8QqA5pYY2tDmykOHK0FY3yd1sF3y1q
1mTUipyRSTUOZo7YyenZcpGyw+1kEsDDHUGkcx7ZBK9+46AFpOHSELPUTvJtu1tkc/bnNYz2
nS3EnUU5oj8YnXpFesy+rwEMDVfVraislIoMy2OWHHYZIquJ31WtZKP+strLf1zukEkIddcn
5khqMNrYZqKZuP8AOfJTk93cHcXRM27yV56E/G27268CnOIWlq3y6zRLRGNRaJcTS1TbSH3E
a6lxy+DUulKi6B3rJPVrwQ1rKnUXMnT0LSC6nt8BjLwPsTUzlxaDyHdg3sORzTtWLNTOubqa
i2S0WkOT/Frm9pDKu61IlbGSMA4UdM1oe4co3qvdxw3mOGIMbeZ5rlO4WRWGV5lczL2+s1kq
TOmKTqSEFozGjMNpRHhwoyPMtMtJQ02noSkhJNk3JeVtPsu0+U8m0UNBYKVuDIoweU7XPe4k
vkledr5Huc952ucdihl1I1Lzzq5nCrz5qLcai6ZqrXAyTSkbGjYyONjQI4oYx3scMTWRxt2N
aAurDtC6MgItxuXrm8sdgMOtMRh4LByduzyORkKp0q+kVa2VyK2srjikw1VzUrShNaS+PjIz
NZlp0anpzxDcIVt4gM40ub6y/VFrkpbaykEUdKycODJppukL3TRkEmYt3d0jvQcduAkW4ROs
HvHCdp3XafW/K9Le4a28SV5nkrpKYsMlPTU/RBjaaYEAU4dvbwJLyN3Zic8/OX3nvRVHswm+
kAwL9GdYvjhW+98XspbVfTU5n/5fW/32m9grCO//ADjWW/GDMYTLwKBjTTGQV98VjGv5Nm4p
cCLYRSjeDO1cNJJdKeZmrj6OHq6ejOHD/wAHFs0Fz1Jnekv9Rc5X2+al6F9IyBoEr4nl++2e
Q4t6IDd3duPKMNusnFl1i164qNLotMq/KtLZYIrtBXeMR10lS4mCKoiEfRupoRg7pyS7f2bu
GBxxGlw3QUbSAi9hV2tpR2ES2pbGdU2kB5MiFY1sp+DOiPo+xdjSoy232XC8dKiMfBdLXbL3
b5rTeaeCrtVQwslhmjbLFI08rXxvDmuHaIK5Wx3695Yu8F/y3WVVBfKWQSQ1FPK+GaJ45Hxy
xua9jh2WkFbx7dd4Ju7ijDEDMq+n3FgMJSgpU/ipMi7NPQRLtq9pyHJMk/snojjij6VLMaNa
i9XzpBmuaS4ZMqK3Lde8k9HFhU0eJ7EEzhJGMfsY6hrByNYApQNHutt4gch00Vp1FpLdnC1R
gDpZ8aOv3RsANVTtdFJs5XS0kkrjtdISSVtBUd5DtdIbSd5gmdVT5l5tFcuiuWEn4pIeesKh
1ZeS0kav3fq29UqeUix36w1cGOwyiqpnYdtrYqho+o8reHL/AFy2h1XE05nytmihqSO+FOaK
rYD2A99RSOPdMYXmWHeO7PsNGdbh+4dg9ofC3Ii4/XNGrxCU8V7NWkj8ckK8gfHb+rg1hnlD
bleMu00OO0tfVzHDtN8WjB7hcO6uRvHXIcPNLCTZcvZuq6jDYJIqCBuPbcK6YgdsMd3Fr7nn
eN57bMvw9v8ADqTDkOEpCLW2kLye2bIy0J2OyuPX1Md0j6dHGZKRsHkPq4sgWiZlZqDea68v
bgTBTsFFTk9h7g+Woe3+ZJCVqRqp1xuqt/p5bfpLl225dieCBVVUhuVU0czo2GOClY7nwkhq
W91aF5fm2W59cvZBmmQ2uSXD5cKptrKckrab1MyjxWzMmIUVBn5lllKGk+IkhvtlDJWUsg2Z
mXsl26ktlmZtEUEYYHO+3e7a+R555JHOeedxUVGoWpmoGq+YpM2akXevvOYZdhmqpXSFrccR
HE3wIYm/YxRNZG37FoXVh2ddGQEW7O0PO5mGz+31Ht7VYTjNvAolWi2bCxl2zUx87S1m2rva
txXkMl2Ts00J0LpSktenUaT6u8EGTtYtQ67UK63y6UdfXiAOhhip3Rs6GCOBu6ZGlx3mxhxx
PKThsUmHD11mmoXDzpJa9I7Fluy3C12t1SWT1EtS2V/jNVNVO3mxvDBuumLRgPBaCduKmnwq
2t77DsVvL+uaqLu5x2ntbaqYN02q2fYQGJcmCg3/ALvpFcdNHm/NEZdPSIVM62m0WHON1sVg
qX1ljorjUQQTuDQ6aKGV0bJTud7i8N3u973bs2KynppfswZq06sOaM10cdvzNcrPSVVVSsLi
2nnqIGSyQjf7/CNzyzvu+GGB2qObvLLqOim2px0lkct+zyW7W2X2SI0WLWQGlq8YnXZiyLx+
A/GEjnVoWaodec25jLT4oyloqUO5i98k0zgO2GxtJ/nDsqHPrpcyUkeXciZQa4GvlrbjWObz
tjijpoGE9gOdK8Ds7hw5ComBLOoCEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBFkHbvczJtr
7OXc4qVW3YzGYcR2RZVjFnpCiWsG3chtNyuJppqfIrmkPKJPaG2RkhSDPiGP9RNM8sao2uGz
Zs8adbYXySNZDM+D75JBLTiRzmYOc6Jkz3RAncDyC9jwN1Zb0g1rzpode6jMWRBQtvFTFDE+
SopmVOEMVVBVuia2TFrWzyU8bZnBvSGMERvjcd5dorN98zp040zXxMdjwsTn01hTwG66UiMy
9SxMpiNJcUiwRKWmWeZTnXzJ1LinlpNCkEgiHV7noRku8Ouc1xmuUtbdqeohqZTMwvc2pkoZ
HEAwlgMftdSsiBYWiNrmva8vJXebJxT6j5dbZae0U9ohtthqqOopIG08gjY+jiucTQ4tnEpE
xu9bLMRIHmV7HRvjEbWr+bXffObhrJWZaaXs8p89isSbgPEptq4x+gxl9qM65Mcd+41ONRUo
W6p11ThLccW4tZmPe06E5Gss1snozXdJafFzDvTNwLqerq61jntEbW99UVs5c1gjjDCyONkb
GAL0vvFRqfmKG809wFt6K++NCo3YH4tbV0FBbXtjc6Zz+8pbdTNY+V0srpBJLNJLJI5y99M5
nt1pt63kbljAZt2IlvAiy4kaVEchQbmxx6xkw4a485DkeO2vGo7TaUmX3FbqVcRuGY4Cj4Yt
KKKxOy1HTVD7PJNTyyRySMkEktNDVwskkD4iHvIrZnvJH9o2Jzd0Rhq7XcON/Xm5ZnbnCWsp
I8wRQVUEUsUUkToYauooKiSKExzNdHG026CNjWkfenztfvmVzl1DJN48vyrF5GHWrdH5xP3C
79LMaoaYkxrp65yK7lWDE4lqmdpLfyeS0tC1raJjgShKTSaj7flvRzKGVc0x5ytTq72+joxS
F8lQ57H0zaakpo4XxYCPdjZRQva5rWvMu+573Bwa3Huc+IzULPeR5tO76y1/ovLcXV4ZHStZ
JHWPq7hWSzsn3jLvSvuVTE5j3viEPRsjYwtLne4b5gM/TGxeBIXU2FZiUU66sqp8WXIr11L+
Etbf2NS/H8PRwQLfHmz8JSwbK1yXFPJUlZkZcPJw/wCn5qbpX07aunud3l6aaeKRjJhUNuTr
tDUMf0Rxlp6sjoTKJWthY2FzXMBB7BDxaasto7Ha6x1BV2XL8Hi9NTTxSyQGlfZmWGopXx9O
MIKuga7xhsJhc6okkqGPZIWlv4WG/W4dnU5ZSSZsPztzSxurS8jMxnmGXZl1JxWSbjUduUmK
nzrLD4jUI1NrVHaU6kjPtDMv3t+gundtu1pvdNBN7ZWWnpoKZ7ntc4R0zK5gDnlm+en9sKh9
TuuaJZBE7BvRgH5btxWavXmwX/LNZU03tNmSsrKmtjZG9jHS1ktrkLmxtlEY8WFopY6MuY90
ETp2hzulJHgQ969woWLZDiKLSI9XZK/PenS5VVXSLiMVu3NavI9ZaLj+E18a6asXkyEIPTRx
fBwdo5x/fWaKaeVuabdm59JKy421kTYo2TzNp3+LmJ1M6eAP3Jn0zoYzC53OxnSdJ0ce5xVt
4l9XLZka75AirqeS0XqWd80stLTyVcfjbZm1rKapMfSQR1jaiVs7GHDCSToui6WbpOyyeZXd
KVaVdydjAYsqOuuKqmlRYb0dyrhXVJjlDIahG3LI2Oxh4xHW0ZdTzjq1cXaGRdZpuGrSultl
VZm01Q+211RTz1DHyNeJ5KaprKpjpN6Pvt6Stla/HljbCxu50YJ7rW8aOuVde6HMbqukivNs
o6ulo5Yonxupoayit9DI2EtlG5uQ22B0ZHJNJUSP3zKQP1jcx+ZxKSyomqDByYsV5IopXnNY
ImV6cnkZVJls1ptXLcRhmEvNLEoqVMrJpD+iuPhTp+dTw4ZLq73TX2avvpqKZtGNzxmIxymi
ZQsjdNvUxke6QW2jM5Ejd90WI3N92P7UXGTqPQZZrcrwWnLApax1xIl8TnE1OLlJdJJWU+7W
NiYyE3i4Npmuif0bZg13SbjN3ouY7q5dnVHj+O5BJYfrMY8GTStNokEcJmNjePYuiMx20l9t
mMuDjTDq220oSqU4651uaF3rJ2leUci3y4Ziy9FJHdLpv+MucWHpXPrKuuL3brGlzxLWSsa5
5cRA2KLkjBOLdRNd9QdUcr2nJ+bZopbJZOjFGxokBhZHbrfbBGzfke1kZht0MrmMaxrqmSeb
DGUgY3GR1htARARARARARARARARARARWpxVWV7pARARcp6y8kvLHq/wD3CvLfCHdVZndv3Vt
zfhCzT2yWQs1aSfJTljyet3rOFUoeIH5ec7+V94+EalY9GQViJARARARARARARARARARARAR
ARARARARARARARARARARARARARARARARARARARf0gkmpJLUaUGoiWok8RpTqXEok6p4jIvE1
LUeHb26ejGL8NgxwxPMMduGJ58DgveMMdI1shLYyRiQMSBjtIGIxwHNiMeypr9l+RTa3D5dJ
meQXk7cmahqDb1DEyDHqsZQt1tuXDmO1Lcie/Yqb40qQl+Qpgz+ybV4kJ2tHHbqnnGjrsl5e
oafLVE50tPUPjlfPWkNc6OSNtQ5sTYQcC1xiiEmGIbI1WXOG3qt9DNPK+2akZsudTnO4sZDV
0jJoWUtuBc1ssUzqVsk76gtxa5jZqgwnlfC7Zhu7kWR0WJUthkeT20Gjo6thcmws7F5LEaO2
ktdOJXmnHnD8y22glOOLMkoSajIhpDl3Ll+zbeqfLeV6SeuvtU8MhghaXve49obGtHK57iGM
aC57g0EqTbOGcsq5Ay3V5wztcKW2ZYoYjJPU1DwyNjR2ztc9xwayNgdJI8hkbXOcAa+XMvvQ
vfLdCyymKh+PjddHbocThyC4Hm6SE684mXJa4lJal2kt9yQ4nrQTiWzM+DU7CHDRoszQzS6m
yrVOjlzJUSOqq+Rm1rqmRrQY2O+yjgjayFjvsi10gA38FUf41OJKXif1wrc8UTZYsm0cTaG1
RSbHto4XPcJZG4kNlqZXyTvbysD2xEu6MOOvw2AWpSAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAi
AiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAitTiqsr3SAiAi5T1l5JeWPV/g
HuFeW+EO6qzO7furbm/CFmntkshZq0k+SnLHk9bvWcKpQ8QPy8538r7x8I1Kx6MgrESAiDyA
TyDFE1LxyHkseOUHzEwQeqICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICICIC
ICIAOBxRbl1PPXvnQ4pQ4lTrxGHGx6krqKHZroXptu7Gq4jUKM/Kdn2UmC7K7BlPEoo6UmZa
8I00u3AnoVfs11+bbyLxNU3GumqpIBVtip2vnkdI9rGxQslEe844AykgbN5SN2DrSeKHKuQ7
VkDLzsv09FaLZT0MNSaF81W6OmibDG+V09RJA6XcY3eIgDSRjujFa97gbu7lbpym5WfZjcZH
2C1ORYcl9LFVDWojI1wqeEiNVxFmk9DUhlKjLrMxsLp9pHprpXSupMgWaitvSNwfIxpdPIBz
SVEhfPIOfddIWg8gC1H1a4g9Z9dK5tdqtmK43jo3F0cMjwyliccQXQ0kLY6aJxBwLmRNcRsJ
KxwMjLDiAiAiAiAiAial45D23H9g+YmBQeCCOVEHhEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBEBE
BEBEBEBEBEHkAnkRNS8ch53HjlB8xMCg9UQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLy
x6v8A9wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpXmbW7Pbg
bx3nnDgdE9ZOM8CrGzeV4JSUzDhmRSLazcSbEZJkkzQ2XG+7wmTaFmWg+PVLWHT7Ruxe32fa
9lLE/EQwtHSVNS4crKeAHeeRs3nndiZiDI9gOK5HQzh31a4i8z/ovpZa5KyWPdNRUvPRUdIx
x2SVVS4bkYOBLWDeml3XCGKRwIUpG2fd37eUTEeZubeWWb22iFvVdU8/QY0yvrUz2jKivLAk
n0E520UlF1tEItdTOsS1Evs8lFpjQU1jtOJDZ52tq61w5nYOHi0JPLuiOYj+8KnM0V6oLSHK
9NDcda7nWZmv2AL6ale+htzDzs3mEVs4B2CTpaYOHLCFttQ7CbJ400lqm2qwWPwESSekY5XW
csyLq451ozNmLP6qlmZjUi/a+a25mlMt6zXfpcT4LayaGP6kcDo4wO0GgLf/ACtwpcNGS4Gw
ZdyJlaLdGAfJb6epm2dmepZNM49tzyV7+VtZthOaUxN24wKUyojSpt/EMfcSZH9RVf0f2B1+
k1S1PoJRPRZkv8UwPK24VYPny7ZXaFaIXOA0tyyblWencMC2S00Dhh9WBYQzXkt5fMyZd7PD
fUjPWlRN2WGzHqhTKjLoUVY54XRuER+IcXX6pDOOSuNPiGyZMzpL17cUDSMYbjG2oDh2OmHR
1Le6JvqFax6ldWzwj6j00giy5+j91cDu1FomfSFhPJhTO6WiIB24Gmx5gQo5d7uRncXbONMy
HDn1biYnFS4/J8Ahqj5RUxkEa1uzqVC3ynxmUfZPRFuGREaltNpLUSN6I8dGnOptTDl3OUYy
5m6UhjOlkD6Gd52BsVSQ0xPcfBjqGtBJDWyyOOCh04muq81g0Vo6jN+nUpzfkGBrnydBEY7l
SxgYl01GC/p42DwpqV7zgHPkghjBI0dG8SjBQEUkPI3sbtXu3jOfT9wsUayKXTX1PDrXnLS6
rzixpNdJffaJNVYwW3CcdQR6rJSi06DIhG/xza56q6R5ny9Qad3Z9upK231MkzRDTS772TMY
12M8MhGDSRg0gHnBKmV6r/hf0J1+yVmu6au2Fl4r7ddKSKne6prIDHHJBI97QKWoha7ec0HF
4cRhsIGIO83xMeWj3sY3sky/0/GjH76HEz8Z5fUdB7FUov0b3BX8SYvfG7ezk+Jjy0e9jG9k
mX+n4fvocTPxnl9R0HsVPo3uCv4kxe+N29nJ8THlo97GN7JMv9Pw/fQ4mfjPL6joPYqfRvcF
fxJi98bt7OT4mPLR72Mb2SZf6fh++hxM/GeX1HQexU+je4K/iTF743b2cnxMeWj3sY3sky/0
/D99DiZ+M8vqOg9ip9G9wV/EmL3xu3s5clyY8tGpf/TGMfSXXkmX6df1L8jHq7jR4mQ0kZol
xw/E6D2KvLere4K94f8A8EQ8v5xu3s9QEW7DUa2tIzCeBmPYzmGUamrgaakuttp4lGaj4UJI
tTMzE/VpmlqbVS1Mx3ppKaJzj2XOjaXHZs2kk7Niqd5hpoKK/wBdR0rdymirJmMbiTg1sjmt
GJxJwAAxJJ7Klb5RuWzZTcvZOmyvNsJau8glXeRRX7BV3kcFTkeDYqYitnHrreJESTTRaak2
Rn4pmIouLviU1s0z1urcpZHvb6HL0VBRSNhFNSSgPlhD5Hb80Ekh3nbcC4gcwAU9PV98GXDT
rRw027PmpmWWXPNk9yr4n1BrbhCXMhqCyNvR09XFEN1owxDATyuJK2Z+Jdyz+9kz7Jsx/pAN
Zv30+Jr4zyeorf7EW6/0bfBV8SY/fK7+z1pBzw7EbU7SYhg1nt7ibePTrfJbCBYvotbyxOTE
Zq/CG2TRa2U5pskPFxaoSlR+KZkN3+BzXjVjVzOF+tmol2dcaGjtcMsLTBTQ7kjqjcc7GCGJ
xxbswcSOcDHaoxus84WtBtANPcsXrSKwMtFzr7zPDUPFVW1BkiZTb7WFtVUzNbg/bixrXcxJ
GxRsiSZQwrue3NVAvdwsDpLVgpVXcZni9VZRTcdaKTAsLyDEmRzdYW282T0d5SeJCkqLXUjI
+kdN1GulfYtPb9e7VJ0V0o7LXTwvwa7clhpZZI37rgWnde0HBwLThgQRsWSNG7Fas0avZVyz
fYunslxzJbKWoi3nN6SCorYIpY95ha9u/G9zd5jmuGOLSDgVOmfJdyz6n/8ATJguk+gsmzHT
r+rkBmIKmcafE2WgnM8mOH4lb/YitIO6tvgq3j//AATHy/nK7+z1x8S7ln97Jn2TZj/SAe37
6fE18Z5PUVv9iLx9G3wVfEmP3yu/s9Qp77Y3S4hvHuPi+OQiraKiyuzrqqAl6TJTEhMOETLB
PzHpEp0kEf2Ti1KPxTMTW6E5kvWcNGstZpzHOam/V9ohmnlLWMMkjwd527G1jG49hrWt7AVa
XinyblrT3iKzjkjJ1MKLK9rv1TT0sAfJIIoY34MYHzPkldgOd73OPOSsTDLCwEpFeRnY/a7d
2n3Gk7iYs3kT9HZY2xVLXaXVccRqdFuHJaCTU2MFLvbLjIPVZKMuHo01PWOvjn1w1S0hu+W6
bTq6ut0FfS1j5wIKabpHRSU7YzjPDKW7oe4d7ug47cdmEwnVecMehvEFl/ONbq/Ym3iptdZb
mUzjVVlP0TZ46t0oApaiAO3zGw4vDiN3vSMTjvh8S7ln97Jn2TZj/SAaHfvp8TXxnk9RW/2I
pU/o2+Cr4kx++V39nrXjmq5Zdj9utjMwy7DcGapsirJGNog2KbzJJqmEzskqoEoij2FxKiL7
WJIWjzTajLXUtDIjGw/CpxOa5aja62fJ+c76+ty5VR1hlhNNRxhxio55Y+/ip2SDdkY13euG
OGBxGIWoHHhwUcMWj/C7mLUHTnK7Lbm+iltwgqBW3GYsE9xpYJR0dRVyxO34pHs76N2GOLcH
AFRAiX9oxcAeTFV51O1gHKHy63OB4RcWe3EeTZW2IYzZ2Ek8gyts5E6fSwZUt822r1DTZvSH
VKNKUpSWuhERdAgjz9xfcRlmz5fLPbcySRW2kvFbDEzxShO5FFUyxxtxdTFx3WNAxcS44Ykk
7Vaa0m6vjg+zJpXlnMV6ybFNea/L1tqZ5PbC6N6SaejhllfusrWsaXvc5xDWtaMcGtAwA7b8
THlo97GN7JMv9Px1P99DiZ+M8vqOg9irIH0b3BX8SYvfG7ezk+Jjy0e9jG9kmX+n4fvocTPx
nl9R0HsVPo3uCv4kxe+N29nJ8THlo97GN7JMv9Pw/fQ4mfjPL6joPYqfRvcFfxJi98bt7OT4
mPLR72Mb2SZf6fh++hxM/GeX1HQexU+je4K/iTF743b2cnxMeWj3sY3sky/0/D99DiZ+M8vq
Og9ip9G9wV/EmL3xu3s5apc5PLts1tfs8jJsEwtmhvDy6jrTnouMgnK8ClxrRyQx2FlazI2j
i46D14OIuHoMunXa7g04itZtUdYzljPl6fX2IWeqm6I09LEOljfAGO3oYI396Hu2b2Bx2g7F
oX1jfB/w5aH8Ozc7aW5bjtWZzmCip+nFXXznoZY6l0jNypqpo8HGNhx3N4buxwBOMUolZUDK
/aPHkTJDESIw9KlSXm48aNGaW/IkPvLJtlhhlpKnHnnXFElKUkalGehFqPyqKiCkp31dVIyK
liYXve9waxjGjFznucQ1rWgEucSABtJwX00dHWXGrit9viknr55Gxxxxtc+SR7yGsYxjQXOe
5xDWtaCXEgAElSJbNd31lmUR4l7uxavYPVPpQ83jVe2zKy19lWii8OcfJyuoFLQepIWmS+nq
W22oR2azdYPlHK1RLYdJaRl9usZLXVsrnR29jhs+9BuE1XgfsmmGI8rJJBtUwHDh1SOfs80k
Gade6+XLFjlAe23QNZJdXsOB+/OfvQUJIOIa9tRMNrZYYnBSAYjykcvmGstIh7c1F3JbIuKw
yw3sllPLLT7otqzW7XNKPTqaYbT9QR/Zv4uOIbOUz3VmZKyhpXE4Q0AbRRtHYBhDZnDtvlee
2pZ9Pur+4R9OaeOO35Ot9zrWYYz3TfuMjyPsiypL6dp7UUEbf5Kyw3tltsy2TLW3mCtNEXCT
TeI4+hsi000JJV5FpoMSyamakzSdNNmK/Omx8I3CrJ83plnyLRPRiCLxeDKGV2QAYbrbVQhu
HYwEGC6XkfLjsRlbTjdxtVhvE4k0qk1VQzj80tSPzSZtD52ykqLXr4h3XLfEfrxlOVslmzXe
t1p8CeodVxHtGOq6ZhH1FjbOXBvws58gfDmHImXN54IMlLSMoJu6JqHxeUEcuO8tJ93O7rrn
Y8q22ZyCRFmoSt1OIZXITIiSTIjV2FZkKG234jhkWiES0OpUo/NPILpG7WkfWLXGKpitOtFu
jlonENNwoGFkjObenoyS2RvO51O6NwHgwvOxRn8QHU+Weejnv/DldpoLk0FwtVzkD4pMNu5T
V4a18TtmDG1TJWuce/qY24lRc5NjGQ4bdz8bymnnUV7VvGxOrLFlTElhemqVaHqh1h1Bkptx
BqbcQZKQo0mRiUfLWZ8vZysdPmXKtZBX2GqZvRTwuDmOHOOy1zTsexwa9jgWvaHAhQa51yRm
7TnM1Xk3PVvqrXmiik3JqeoYWSMPKD2HMcMHRyMLo5GEPjc5pBMqPKRy17J7lbJUeWZthDV3
kEu4yONIsVXeRwVOMQbR2PFbOPXW8SIkmmUkWpNkZ9ZmZiK3i44ldbdNNb67KWSL4+hy9DRU
cjIRTUkoD5YA+Q780Ekh3nHHAuIHIAAp2ur+4MeGjWfhntefNS8ssuebKi4XCOSoNbcIS5kN
S+OJvR09XFEN1gAxDATyuJK2W+Jdyz+9kz7Jsx/pANaf30+Jr4zyeorf7EW6n0bfBV8SY/fK
7+z0+Jdyz+9kz7Jsx/pAH76fE18Z5PUVv9iJ9G3wVfEmP3yu/s9PiXcs/vZM+ybMf6QB++nx
NfGeT1Fb/YifRt8FXxJj98rv7PT4l3LP72TPsmzH+kAfvp8TXxnk9RW/2In0bfBV8SY/fK7+
z0+Jdyz+9kz7Jsx/pAH76fE18Z5PUVv9iJ9G3wVfEmP3yu/s9PiXcs/vZM+ybMf6QB++nxNf
GeT1Fb/YifRt8FXxJj98rv7PUdvPNs7txtFa7cRtu8bRjrN5W5I/aoRZW9j4W7AlVDcRZqtp
89TRtIlLLRs0kfF0kehCRLgX1j1I1ftWZKnUW5OuU1BVUTICYaeHo2yx1DpBhBFEHbxY099v
EYbMMSofutE4dtG+H2+5No9ILM2z010o7i+qAqKuo6V0EtI2Ik1U85buiR4wZug498CQCty9
m+U7l9yjaXbTJL3byPPur3B8atracd9lLCpdhPqo0mXIUzGu2Y7RuvOGfC2hKC10IiIaZ6yc
WfEHlfVvM2W7FmKSnslBfKyngiFLROEcMU72RsDn0znu3WgDFznOPOSpHeHLgH4Sc8aA5Lzl
mnKEVVmW6ZYt1VVTGvubDLPPSxySyFkdayNpe9xO6xjWjHBrQFkn4mPLR72Mb2SZf6fjG/76
HEz8Z5fUdB7FWZ/o3uCv4kxe+N29nJ8THlo97GN7JMv9Pw/fQ4mfjPL6joPYqfRvcFfxJi98
bt7OT4mPLR72Mb2SZf6fh++hxM/GeX1HQexU+je4K/iTF743b2cvwf5KuWh9tSP1bkwZlp2k
fJ8ubcT9VJnerLX+wP2g41uJmB4f+kheAeR9FQEHu/5YfXXy1fVq8FdVEYhk0RE/ZMud2Dh3
Ca4j+BYgzXu7NqLiM85hWQ5PhtlwqNhEx5nJabj01Ql2NKTEtCSZ9BqKWZkXToYy/krrFtWL
PUMjzvbrXerbiN8xsdRVOHOWvjMkBPaMAB5MRyrXnUrqfNBsw0ckumt3veXbzuncbK9lxo8e
YOjkEVThjsLhVnAbd12GCjI3n2D3C2LuWq7Ma9t2snrdKkyarU5JorlLXStDElbbTsaa2gyN
yM+ht5JdJEpGizk40X180811sz7lk2oc25U4b4zRTgMqqYu5C9gLmvicdjJonOjcdhLX4sEJ
XEjwo6u8LuYo7RqJSMfZapzhR3KmLpKKrDdpDJC1ro5mja+nmayVo74NdGWyOwqM1LWpARd6
2+22zbdPIGcZwWgmXto4SXHiYJLcOvjGokKm2k9424ldDQZ6G46tJGfmU8SjJJ9G1B1JyTpZ
l5+Z893CGgtLTg3exdJM/DERQRNxkmkP2jGnAd87daC4ZQ0j0Y1M10zZHkvS61VF0vb8HP3A
GwwR44GapneWxU8IP2cr2gnBjd55a0yibXd3VilaxHsN2ckmZJZGlK3cfxl1ypoo6z0NTD9q
42VxZEX2zRQv7PWIutUesYzZc55LfpJbILZbcSG1da0VFU8fbNgB8Xh7IDzUHs4cinI0O6nr
IVlpYbtr7eam83kgOdQW5zqWhYdmLH1TmirqB/KiFH3HDatxce5eNjMWaQ3TbVYS2baSSmRY
UkW7m9HiqnXabCYpX1TWNOcxcRGumapXSXrNl8cHHHciqX00f1IqboYwO0GqRTKPCFwvZGhb
Dl3IeWWlgwElRRRVs31Z6wTyk9svxXa39sNtJTZsydusEfZUWhtPYhj7iDI/E4VV5kOpQana
l0sompsx36OYHHFtwqwfN6Zd9qdD9Fa2E01Zk/K0tORgWvtVA5uHcMGCw7mPJ5y9Zky6l3AY
WOTHCVwWOHvvY8+ypWvm0Q4ylU7pkfTo7FcL6gzJk7jF4h8mSsMOYJrlRtwxhuLG1bHAcxke
BUN7rJmla66idXbwi6jUz2VGVKazXB2O7UWl76B7CedsMZNI48/3ymeMeZR770cgmc4VHl3+
2c93cKhjpW+9TKjoi5hCYT5pRtRGTOJfpbSXT4P2chR/YsH0mJCtF+P3IudqiGwam07cu3+Q
hragPMlukcdg3pHffKQk8nTb8Q+ynCiM4kuqf1Q00o6jNei1W/N2VYQXvpDGI7tCwbe8iZjF
XBo5fF+jncdjKV20iP5xtxlxxl5tbTrS1tutOIU24242o0LbcQsiUhaFEZGRkRkZaGJAY5I5
Y2yxOa6J7Q5rgQWuaRiCCNhBG0EbCNoUS80M1NM+nqGOjqI3FrmuBa5rmnBzXNOBBBBBBGIO
wr+B7L80BEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFynrLyS8ser/APcK8t8Id1QGYzsbfb8cyG42M1zi6
+kgZ/mFhleQdl2jdNUeqiyRo0lX3N6znrSbUVoz80vVSvMNrMp98za5WDQXhuy5mi5NbUXye
wW+GgpN7A1NR4lCe+I2tghBD53jkbgxvfyMBqh5K4X808VPGXnHJVoe6jyxS5tu9RdK/d3m0
lL7Z1AwaD3r6mcgx00RPfO3nu+9RSubOBgOAYntljFfiGF1DFRS16C0bbIlSp0lSUk/Y2coy
J2fYyjTq46vpPoItEklJQeZ+1AzbqdmiozhnWskrL3UO5TsZEwE7sMEfgxQxg4Mjbs5XHecX
ONnTSjSXIOiWSKTT7Te3xW/LdI3kaMZZpCAH1FTLhvT1EpAMkryTyNaGsa1re5DpqyOmmvV0
jwSBtPIgBPIudDLrIy/sGPAc08hBTA9hcD2ROoeCARgeRORRh85/KdBmV1rvDtnVoiWcFDtj
nONV7JIj2UNOrkvJayK0RIZsIidXJrSCJL7ZKeIicSvtZPuC7iyrqO40mjeptU6a1zlsNrrZ
nYvgkOyOinkdtdDIcGU0jiXRP3YSTG5nRwh9ZHwD2u4Wev4iNFaBsF7pWvqL1bqdgEdRCMXS
3GmiaMGTxDGSsjYA2aMOqABMyTp4lBLYoAVL13av5m7o+ueg9CZYiF6y39c8qe5VX64jVhHq
Xfk6zx7tUPraZSWiNBTUoCAE8i50Pxj+sPGI7IXndd2Cmh+Mf1gxHZCbruwU0Pxj+sGI7ITd
d2CuSI9S6D6y8T6o9Xkbh28xXlrXYjYeVVbL/wDl26/G1l9+PC0xYvyHRek4POmKjFmv9aLl
6fqPPXqcjkM+Tjj/AK48t9FliDTj2+cjcfcy3etwrQHVVfM7tPuvdPXTluSNNVI2o2+8o/MH
bX14WnoIYkm6tT9f8z+4sHrpQx9c98lWTPKCp9ZqHwTBqvCsh7Re6vth8IeFe2WsGPdXPkoz
R5O3L1lOsvcPny95I8r7N8I0ysyq6z8k/LFZZngDuBXXXeEe6uB7LwOVVzeZv5QO73r4uP30
hY14Y/m95O9waf6xVOnja+dpqD5T1n3awUM6LVtS2d2j/IG7n44xD7yvxEp1mH5fyf6SuHnt
Kp/upX/VTUD3QtPnNepOxGCpvFqdzv8AyaM//jWIe2+kG2XA985rL/4K4fB9StBOs7+ZVmz8
PafheiUBIn5Z4Q7qqgKzXtZ7mG2/rBw72u1orHapfKdmTyguPryZXZtC/kRyb5KWj4Pp13wd
FWVFzofjGPGIHKvIBPICmh+Mf1gxHZCbruwU0Pxj+sGI7ITdd2Cmh+Mf1gxHZCbruwVo53hB
f/QBv1+Y3953Q3l6vUg8QLsPzBW/d0yjA63IEcJrMfjVbvOaxQeIQtxaW20qWtakoQhCTUta
1GSUpSlJGpSlGehEXSZicRzmsaXvIawAkknAADaSSdgAG0k7AFWGjjkmkbFE0ulcQGgDEkk4
AADaSTsAHKVN5yh8qtftZSwM+zitalbmW8VEmLGltpdRhECU3xNwoyFcSU5A+yv/ABp/7Jni
NlsyInFOQg8XvFXcNVbzUaf5GqXxaYUkpZI+MlpucrDgZXkYE0jXD7xF4MmAnkBJjbHZu6vj
gQtGheXKTVfU+jjn1puEAkijlaHCzQSNxEMbTiBXPYf81N4UWJpoiGiZ829I0VUpKAi50Pxj
+sY8bzRsJGK84HsFcDyvCAi1Z5q9i8K3awCzuLqZUYtk2J10idS5vZOswYkJlklOrqb+avhJ
dFNcPh80alR3VE42RmakObTcKeuuddI9QKWz2WGsuuWLvUsiqbZC10skjnENFRSRjHCqiG3Z
g2WNpjkIG69mi3Hfwu6aa+6TVuYcyVFvsedbBRyT0d5qHsgihazFxpa6Z2GNFM7Z32LqeVwl
hBJkjl9DyIFw8uONp1I+HIMuLVJ6pPS7fLVJl0GR+IY7Bx5HHiRuR2jG227l2H/TN5RzHshd
T6rBu5wdWdmIOF2uoxG0H/Oych5wtxBpypFUBEBEBEBEBFEv3l38ubRfijMPv2gEtXVnfkPO
Hp23edVSgF66n9Z9Pvc+7efUKkJ5ffcK2e+DbDvQOGI9eIP5d84+Utw9cyKXPhH+a1p35GWj
1lCsvjD62HXJEZ9RGY8Egcq8gE8i54Vfan9YeN5vZCbruwuDIy6yMvJIeQ5rvBIK8EEcq4Hl
Fj7dPbmj3YwPIMEv2G3ItzCcTClLbSt2pt20KVV28RRpUpqTAlcKtS+zRxIPVKlEeQNLdR77
pLny358y/I5tVRTAyMBIbPTkgT08g+yZLHi3A+C7deMHNaRiPXXRzK+veld30uzZEx9FcaZw
hlLQXUtW0E01XEcCWyQS7rsR4TN+N2LHuaa09nXSqiysKmcjsptXOl10xvr7OVCkORpCNejX
geaMhZcttwpbvbqe7ULt6hqoI5oz2Y5WB7D9VrgqWt7s9dl69Vlgubdy5UNVLTyt+1lhkdHI
36jmkLIez202S70Z1V4RjKCbdlcUq1tXkKXCoqWOpBTraZwmRqQylZJbb1I3n1obIyNWpY81
h1ZyzotkSqzzmYl0MWEcEDSBJVVLweip48ccC4gue/AiOJr5CCG4HL3DtoFnTiS1RodMsltD
Jp8ZaqpeCYaKjjLenqpsMMQwODY2YgzTPjiaQXgiwVtRtLhmzWJxcTwyvTHYQTbtpaPJbVbX
9iSOFyztpSUpU++s9eBBaNMI8w2lKS0FfLVjVrOms2bJc3Z0qDJUElsEDSRT0kOOLYKdhODW
jZvOPfyuxfI5zirbmgmgOnHDjkKDIOnNIIaZoa6pqXhpqq6oDcHVFVKAC9527jBhHCzCOJjG
ABZMGM1mxOsMcOVMCeRc8Jl1kf1jHqHtOwEYrzgewVwPZeEBFH9zhcp8DcGrs9zdvq1qJuDW
R3Z17VQmkttZrBjoNchwmGyJPqmjNJNTbhFxTEkba+JfZqKQLg84sa/T260umOodS6XTyqkb
FSzyOJdbJXnBg3jt8Se4gPYThTkiRmEfSNMSvWIcBFq1csVdrZpHRsp9WqKJ09bSwtDW3iGN
uMjgxow9sY2guje0b1U0GGQOk6JzYWjIyMyMjIyPQyPoMjLoMjLxDITT9scirYEFpLXDBwXA
LwgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuS6y8kvLHq4YtIHLgvI2Ed1Yg2d2tgbY1OSmltlV9muZ5NmW
RTUERrdeuLibJrIJOacRx6qrdbbSnXh7U3Fl0rMZh1j1Tr9T7vbA5zxYbJZaK3UcZ5Gtp6eJ
k8uHJvzzte8nl3BG07GBa88Ouhlr0TsN6c1kZzVmXMlyu9wmbtL31dXNJTQh2GPR01M6OMNx
3elM0gAMjll4YgWwqw1vjvbi2xOGuZTkRLmzZTq4OO49GdQ1OvrQm+07BtakrKNCjIMlyZBp
UllBloSlqQhWZtDdEc1a75zblXLm7BRRMEtZVvaXRUkGOG+4AjflecWwwggyOxxLWNe9uuHE
/wATOReFrTh+es3h1Tcp3mG30Ebg2auqQ3e3GuIPRwxjB9ROWubEwgBr5XxRvhW3H5ud89xp
0l13M7HE6hxavBsfw2TIoIUZg1GaGnZkN1FrYrJOnEuQ+sjPpJKS8yU1em/CLoVpxQxxQ2Wm
u14a0b9XcWMqpXu53NjkBghGPI2KJuA2FzjtNarWTrBOKHWK6TTz5jrLDl97j0VBaJJKGGNm
OxrpYnCqqDhhvOnneCdrWsHejHNHvhvFjcxE6m3PzmJIQol6LyW1mRnDIyPR+FOkyYUlJmXS
lxtRH4pDI990Q0czLRuob3lexTU7hhsooI3j+bJExkjD2C14I5isO5X4neInJtxbdMuZ3zRB
VtOODrjVTRu5/vkM0kkMg7LZI3A84Um3K9ztu59b123e7KYMLJ7FaImPZbDabg197OV5lqrt
4SNI1fbS1dDDrJIjvuGTfA2s08cY3FFwRxZBs9TqNpIaifK9MDJWUEjjLNSxDa6enkPfzU8f
LLHJvSxNxk35GB25NpwPdZnNqtmCj0g18FLTZ1rHCKgusTWwwVsx2NpquEYRwVUp2QyxBkEz
yIeiikLOlkeEcCmSXCkpWlSFoS4haVIWhaSWhaFEaVIWlRGlSFJPQyPoMh5a5zXB7CWvBBBB
wII2ggjaCDtBHIV6PjjlY6KVrXxOBDmkAggjAgg7CCNhB2EKvPzV7TtbQby5DQ1sc4+N3KWs
oxdBJMm2ai3ceNcBrXo4KqyYfjILUz7NtBn1iw1wqaszaw6M26/3KTpMzURdQ1x53VFOG4TO
7c8Lopj/AC3vA5FUQ48NA6fh54jLvlazQ9Dk24htytjQMGspapz8YG827TVDJ6dgxJ6ONjnb
XLezu1fzN3R9c9B6Eyxon1lv655U9yqv1xGpSepd+TrPHu1Q+tplJaI0FNStV+c7I7/FNgcm
usZu7THrePb4u0xaU0+TWz2W5F7DafbblxHGn0IeaUaVkStFJMyPoG1PBfluwZs4gbZZMzUN
LcbRJR1znQVETJonFlLI5hdG8OaS1wDmkjYRiNq0T6yDOObMh8J96zJkm5V1pzDFcLa1lTRz
yU87GyVsTHtbLE5rwHtJa4B2Dmkg4gqFn9fe9vvu7jezK+/DhNT+wDRP4nZc97qb0JVsf3ru
Jz/mBnL33rvR0/X3vd77u43syvvw4P2A6JDlyflz3upvQ0/eu4nP+YGcvfeu9HXP6+t7vfc3
H9mN9+HD1/YJoh8UMt+99L6Gn713E5/zAzj7713o6Fv3veR6lu5uORl0kfqxvug/8+Hg6CaH
nYcoZbw9z6X0NBxX8TgOI1Bzlj7r13o6xQ44484t11anHXVqcccWo1LW4tRqWtaj1NSlKMzM
z6zGV442RRtiiAbE1oAA2AADAADmAGwDsLAc00tRK6edznzvcXOcTiXOJxJJO0kk4knlKnb5
DPk44/648t9FliCPj2+cjcfcy3etwrTfVVfM7tPuvdPXTluSNNVI2o2+8o/MHbX14WnoIYkm
6tT9f8z+4sHrpQx9c98lWTPKCp9ZqHwTBqvCsh7Re6vth8IeFe2WsGPdXPkozR5O3L1lOsvc
Pny95I8r7N8I0ysyq6z8k/LFZZngDuBXXXeEe6uB7LwOVVzeZv5QO73r4uP30hY14Y/m95O9
waf6xVOnja+dpqD5T1n3awUM6LVtS2d2j/IG7n44xD7yvxEp1mH5fyf6SuHntKp/upX/AFU1
A90LT5zXqTsRgqbxanc7/wAmjP8A+NYh7b6QbZcD3zmsv/grh8H1K0E6zv5lWbPw9p+F6JQE
iflnhDuqqArNe1nuYbb+sHDva7Wisdql8p2ZPKC4+vJldm0L+RHJvkpaPg+nXfB0VZUUOfPF
uluViG+TlRiufZhjlV6j8ck+dtJkVrWQfCXlWHbSCixJTTBPO8JcSuHiVoWp9BCY7gb0t00z
hoU28Zry/Z7ldvbqtZ01TSQTS7jOh3Wb8jHO3W4ndbjgMThyqun1nmumtGnnE66wZDzXmKzW
L9HqCTxejuFVTQdI8z77+iilYzfdgN527i7AYk4Baffr63u99zcf2Y334cNwv2CaH/FDLfvf
S+hqPH967ic/5gZx99670dP19b3e+5uP7Mb78OD9gmh/xQy3730voafvXcTn/MDOPvvXejp+
vre733Nx/ZjffhwfsE0P+KGW/e+l9DT967ic/wCYGcffeu9HXocj3S3Ky+u86Mrz7L8kqvCG
pfnbd5DaWcHwphLiWZHg0yS6z2zSXVElWmpEo9Osc7lzS3TXJ9x9uMp2Cz2269G6Ppqakhhl
3HYFzN+NjXbri0YtxwOAx5F1TOWuutGodn/R7Pma8w3mw9M2Xxetr6qph6VgcGSdHNK9m+0O
cGuwxAccDtK2c5Fdpo+4m7nqjuIqZOP7bxo+QPMuoJbErIH3lM43GdSojSpLMhl2Xp4pxSI+
hQ1k469WajTrSH9G7PKYsw5llfSNc04OZSNaHVj2kbQXMcynx7E7iNoW7PVb6BUmr/ED+mWY
YGzZSybDHXva9u8yWve8tt8bgQQQyRktX3aVrSCHEKc8QW8mwcitGJ/7f2C6zPxiIF47Z5FF
HzIc91zGubLCdkpEWJErH3YNnnzjDE+RPlsqU1IaxmPJQ9CZgMuEafC3EOrfMuJokJJK1yvc
N/AfZqmy02d9cI5ZqypY2WC0h7omRRuG8x1a9hbI6VwId4uxzGxg7spe8uYyBbjK603MdFmO
t0z4aJYKegopHw1N9cxk8k8rSWyNt0cgfCyBhxb41IyR0x7+ARsDJZdCZW+m9MyYdhI3Y3EV
LNfadojML5lKVa6lwMMTm2EJLxEkkkl4w33pdC9FqKiFvpspZcbRgYbpt9K44dtzo3PJ7ZcS
ecqKau4o+JK43I3erz7nA15djvNu9cwA9pjJ2saBzANAHIAtj9oOe3dfB7CLEz2Y7uPiinEI
lt2XYIyeEyZkS5FZdpQ0uW82Xmuym9slzThJbWvGWuGr/AhpPnm3y1eQYWZazYGkxmHeNDK7
mZPTEuEbSdnSU3RuZ4RZJhuncjh6603XnTG7QW/VWofnHIbnhsrajcbcoWEgGSmrAGule0d9
0dZ0rZMNwSQY9IJQ8i5ndnMd20rd03soYm0V7HdVj9bBJDmQ3M9giTJqI9StxDrE+C+fZyje
NDMZWhrWRGk1Rc5d4YtZMx6mVOlcFqfBfqCRoq5pcRR00TtrKh9QAWvilb38HR70kw2RsJDg
2cfN/G5w7ZP0VotdKm+RVOV7pE40FPBg6vq52bJKSOlLg5k8DyI6kylkVO4gyyNDmF0M+/vM
znm/FopuyeVQ4XEkG7TYbXyFqgsmgzJqbbv6NquLbhP91cSTbWpk0hsjVxTN6BcM2QtBbWJL
YwV+dZo92puUrAJXY+FFTt2imp8fsGkvfgDK95A3a4PFfxr6qcVF7dDeJDatN6ebepLRBI4w
sw8Gaqfg01dVh/4j2iOPEiCKIOfvdLxLffeDBKRjG8P3ByDH6KK9JkR6yvfZbjNPTHTfkuJS
thauJ55RqPp6zHdM26D6OZ8vkmZc5Zdt1xv0rGMfPMxxe5sbd1jSQ8DBrQANnIsbZA4qOIbS
zLMWTdPc2Xa05YgkkfHTQPY2Nr5XF8jgCwnF7yXHbykrsnxqOYj328u/zqP+CjrX7q3Dp8T7
N/hv9EXdP37OLz4/X/8AxWehrY3lN393lzbfvCMayzcTIr2hsU5D4dVz5DK4snwXGreXH7VK
GEKPspLCFl0/ZJIa5cWegOi+SNAr5mbKWW7ZQX+nNJ0U8THCRm/WQRv3SXkd8xzmnZyErcbg
F4r+IzUzisyzkvPubrvdMrVgr+mpp3sdFJ0Vtq5Y94BgJ3ZI2PG3laFM2IYlZBT/AIj8oeCg
/wBhVeKfzS8wrU6a23u1lqUNy5KEJKVH0ShDy0pSX+LdREWgsQ0PCzw7SUUMkmULOXuhYSej
ftJaCT/ac5VQa68c/FzBc6mGLPt+bEyeQAdKzYA8gAfe+YLxPjUcxHvt5d/nUf8ABR9X7q3D
p8T7N/hv9EXw/v2cXnx+v/8Ais9DWPM53P3A3LdrX88yu1yl6obks1rlo424qG1MWyuShk22
m9CeWwg1a6/YkMiZF0w0+0ziqYMg2mjtUNY9jphA1zRI6MODC7FztrQ9wGGHKViDVDW/VjWm
ejqtVL7XXyot7JGU7qlzXGFspYZAzda3Y8sYTjj4IVgzl99wrZ74NsO9A4Yr48Qfy75x8pbh
65kVt/hH+a1p35GWj1lCsvjD62HUJ/eCWVjE34iNRLCdFbPAMcWbceXIZbNR2F8Rq4G3Ep4j
Ii6dBNl1fFut1XoLNLVU8Esv6QVgxfGxxw6Kl2YuaTh2lWg6229Xi38VFPBQVdTBD+idvO7H
K9jcTPXYnBrgMe2tHfP27L/85tfyjM/hhvJ7SWU7DRUmH4GL+qowf0pzMNouNfj6Yl/rrbDl
O303MxndzBsVRkd3eYtlmQV2O2uOWk6VZwUsWr6YhWEBqW68ddLrluE9xsmjjS2aV8STMhqd
xZaF6ZZn0ivuapLbQ0OarRbpqyCsgijgl3oG9J0Mro2tE0cwBj3ZA7dc4OYWuGK354BuKLWr
JnEDljIsd5udzyPf7tT2+qt9TPLUwhlU8ReMQMlc7xeWnLhNvwlm+2Msk3mEhTxCBpWpCMDg
uSMiPiMyIk+aUZnoREXSZmZ9BEREPDgXNLWjFxGAHZPYTeDe+cQGjaSeQAcpVYrcezi3W4ee
XMFSVQrbM8ps4a0acCos68nSo6k6dHCpp0jL6gs8ac2yqsunths1cCK2kstDDIDyh8VLEx4P
bDmkFUjdZL1Q5k1ezVmK2EOttfmS51MJHIYp62eWMjtFjhh2lNDyNbRx9vdooeWToqU5RuSl
m+lvrQXbxseT2hY5XIUaSWlp2Ks5ii8VckiPXgTpC5xz6uVGoWr82U6GUnK2WS6ljaD3r6w4
eOTEchcHgU7TzNhOGG+7GyT1X3D9SaR8PlNn25wBud85tZXSvc3v46Ab3tfTtJAIY6ImrcOd
1QA7Ho24bpjStSUrG+6+6eK7OYXY5tlshaIUM0xoMCNwKsLq1fSs4dTWtLUlK5Mjs1KNSjJD
TSVOLMkpMxkjSfSvNesmdabI+UY2mumxfLK/EQ00DSOkqJnAEhjMQAB30j3NjYC5wWGNe9dc
i8Omm1ZqXn+VzbbT4RwQR4GesqngmKlp2uIBkk3SS4kMija+WQhjHFQo7pc5m9m48+UVfkcz
AsdWtaYdBiEp6udbjmZkgp96x2NvYyFI04z7Rpkz6UtILoE2OlvBlojpvQReP22HMGYw0dJV
3BjZgX8/Q0rt6nhZj4I3HyAeFK47VWk1z6x7iX1jus/tTeajKuUHOIhobTK+nc1nN09azcq5
5C3DfPSRwk4lkEYOCwzV7zbuUsxE+s3Oz2LKQol9onK7t1Kz11+7MvzXWJCT8VK0qI/FIZmu
ujWkV7ozQXXK9gmpCMN00FM0gfyXMja9p7Ba4EcxWuFj4kOILLVxbdbJnbNUFc12O97aVrg4
/wAtj5nMkB5w9rgecKRHlr567G2uK3Bd63Ya1WTzMGnz5lhiv4JjppajxcoisJagpZkuGSUz
GUNE2oy7VBpNTqY7eJTgSt1ps9TnvRFk4bTMdLUWlznTYxNBc+ShkeXSlzBi400jnl7QeieH
BsTpf+C/rSbxf8w0Wl3EtJTOkrZGQUl9YxkGEziGxx3KKMNhDJHENFXEyIRuLenjLC+eOUwy
06DEWIOIxHIp0iMNhXHV0gQCMDyJybVBBzvbSxts94H7Wnipi43uFGdyevZaQSI8O27fscig
MpSlKUNpnLTJSkuhCJSUl0JE8fBBq3U6m6Ox2q8ymXMuXZW0MznHF8lPub1HK4naSYgYXOO1
zoC47XKq71m+gFHopxDy37LsDYMmZuhdcoGNADIqrf3LhAwAABomLahrQN1jKprG7Ghabjcd
RzoCICICICICK1OKqyvdICICICICICKBvni3BmZpvxfU5vrVTYA0xitVG4vuTcltlqXeSSQX
mSfkWry21K6zbYbI/sSE8/A5p9R5K0Ft94EYF5zA91fO/DviwudHSsx5d1kDWuaOQOlkP2RV
VbrPdW7jqTxT3XLplccuZUjZbKWPHvWyNY2Wtk3eTpH1T3xudylkMQJ70LTwbhKO5ARfo066
w62+w44y8y4h1l5pam3WnW1Ett1pxBkttxtaSNKiMjIy1IekkcU0boZ2tfC9pa5rgC1zSMHN
cDsIIJBB2EHAr9aeonpJ2VVK98dTG8OY9pLXNc04tc1wILXNIBBBBBGIOKsg8v2fv7n7N4Dm
k1wnbSypUxblwv8AnbqnkP09o+af2JypkFTuniE4K3nEFp/T6X6y5gyVQtLbVS1xfTDsU1Qx
tRA3t7kcojx59xXKuErViq1u4c8qakXJ4kvdbbRFWO+2rKSR9JUvI5ulmgdLhzB4WYhhxbFq
L3vKscYXUbXZchsikx7G/wAbkOkRauMS40S0hoUfXoy5CfNP/SGJQ+rSzHMy75qyg9xNNJTU
laxvMHxvkgkI/nNkiB/mhQd9dFk6lky/kfUCNmFbDWV1ukd9syWOKphaf5joZyP57l7Xu1fz
N3R9c9B6EyxxfWW/rnlT3Kq/XEa5vqXfk6zx7tUPraZSWiNBTUrwbKrrLiIuBb10C1guKbW5
CsocefEcW0snGlrjSm3WVqacIlJM06pMtSH3W66XOz1ba+0VNRSVzQQJIZHxSAOGDgHxua4B
w2EA7RsOxcVebHZMx0DrVmGjpK+1vLS6GphjnicWkOaXRytcwlrgC0kYgjEbV1v9XW3v6B4X
7FaL8AHY/wBomoX5+vfq+q9FXTf2O6Q/FTLXvXQ+gL8X9sdtZSDbk7d4LIbURkaHsRx9xJkf
1F15kP3p9TtSqV4lpsxX6OQc7bhVg/wTL5qrRDRatjMNbk/K00J5WvtVA4eYYFiPL+UTl6zF
l1EnbusoZThK4LDEXH8bksLVr90RHr1pq3VEZ66Ox3E/UGXcocXvEPk2Zj6bMdVX0rSMYbgG
1kbgOYulBmb3WTMPbWv+oPV8cI2olNJHWZQobVWvx3Z7UX26RhP2TY4CKZx58JaeRuPMo4N/
eRjLds4E7Ldv58nOsQgodlWMJyMlvK6OG2RqXJfjRS8HuYLCC1cejpbcbTqpTJIJSykg0B46
Mo6m18GUdQKeKw5xncGQyB5dQVUh2BjXvO/TSvOxkcpex5wa2YvLWGGziw6rvP2itqqs/aTV
U2aNPaZjpKiF0YbdKKJu10j44x0dZCxo3pJoGxyMGLnUwja+QaFjfTk2FRUKd7kM+Tjj/rjy
30WWIIOPb5yNx9zLd63CtP8AVVfM7tPuvdPXTluSNNVI2o2+8o/MHbX14WnoIYkm6tT9f8z+
4sHrpQx9c98lWTPKCp9ZqHwTBqvCsh7Re6vth8IeFe2WsGPdXPkozR5O3L1lOsvcPny95I8r
7N8I0ysyq6z8k/LFZZngDuBXXXeEe6uB7LwOVVzeZv5QO73r4uP30hY14Y/m95O9waf6xVOn
ja+dpqD5T1n3awUM6LVtS2d2j/IG7n44xD7yvxEp1mH5fyf6SuHntKp/upX/AFU1A90LT5zX
qTsRgqbxanc7/wAmjP8A+NYh7b6QbZcD3zmsv/grh8H1K0E6zv5lWbPw9p+F6JQEiflnhDuq
qArNe1nuYbb+sHDva7Wisdql8p2ZPKC4+vJldm0L+RHJvkpaPg+nXfB0VZUWse7PKXtZvPlq
s0zCRljdwqsg1PBTW8KFC8FrzfNhRMP1Mxztj8IVxHx6HoWhF4uz2kvFtqrovlEZKydHaHWY
VUtRjU08ksvSTbu/3zZ4xu94N0buI27StI9fOAPQviPz+dSNQ5r+zMBooaXCjq4YYejg3yw7
j6WZ2+d87x38DgMANuOM/m89g/8Ate4XsjrP6PDJn0h2v39zl31FN7LWFfoiOFH8Yzb74U3s
BPm89g/+17heyOs/o8H0h2v39zl31FN7LT6IjhR/GM2++FN7AT5vPYP/ALXuF7I6z+jwfSHa
/f3OXfUU3stPoiOFH8Yzb74U3sBRZcyG3eP7U7yZbgeLrsXKOkTRHDXayWpc8zsceq7SR28h
mPFbXpJmL4dG06J0Lp6xKbw36i5g1X0atGfc0tpm3yuNV0ggYY4vvNXPAzdY58hHeRtxxccX
YnZjgoK+MvR/Keg3EZmDSvI7qx+WbYKLoTVSNlnPjFBS1Mm+9kcTXffJn7uDBg3AHEjEyc93
XjrNbszfZBwF4Xk2bz0qc00NUKkr4EOK2Z9ZpblPyTLxjWYjF6xbMU1y1ot+Xd4+K2uxREDm
ElVLLK890sbCO40Kbjqfcn09m4cbrm0t/wA/eszTAuw2mCjp4Iom484bK+oI7Bceyt/BoEpY
lrHzgZ/M282EzCwq3lxra/OHiFbJbWaHI679xbU99pafNIebpmZJoUWhpXoZH0DZ3g90/otR
NfbPbrpG2W0W8S3CZjhi14pAHRMcDsLXVDod4HYW4g8q0k6w7Vi46Q8KeYbvZJHQ3+7dDaae
RpLXRmucWzva4bWvbRsqTG4EFr91wIIVfQWDCSTieVVIEBEBF/RqUaUpNRmlOvCkzPRPFoau
EuouIy6fHHjAAkgDE8vbw5Me5zL2L3uaGEksbjgMdgx5cBzY86/keV6oCICLa7kk+Uvt3/c5
R7Ubwao8bnzZsxfzqH1/TLfTqy/np5Q7lz+Ca5T8iARWxk/4j8oeD/tQf7D9ZVZbL+UbD+PS
/vhwWnrd+Tqf8BH9w1UV71+WKv0zL925eEPsXGoPI5UVkjl99wrZ74NsO9A4Yra8Qfy75x8p
bh65kVzPhH+a1p35GWj1lCsvjD62HWnu+vJ5jO+ubNZtb5lfUMpqjr6MoNbX10qObVe/NfQ+
bspSXe0cVNMjLqIkkNw9CeMTM2hGSHZItFkt9wpHV81V0s000b96ZsbSzdjG7ut6MEHlOJxU
d3FJ1d+S+KTUyPUu/wCY7paq5lrgouhp4IJI92B8zw/ekIdvOMxBHIMBgsNF3a2C+LuZluni
6U9MX/DxnoMzfSWZ75sr2fH0zVfxLXAdTBpfjtzpfsPSlJ/WWfNmeT7anZi6ZymuO5yjK4rb
yIFzkj8VaKrt21MvO1VdBixYkeS4wtSO1c7Z1KVGSFJJR64C1n4w9V9abI/KtyFFa8pyuaZa
aja8GfcIc1s80r3yPY1wDujb0bHOAL2uwGG1/Df1eGg3DdmWPPVn9sb3nyBrxBWXB8ThS9I0
se6lp4Yooo5HMLmdLJ0srWucI3sDnY7VjVNb4qPrm65tcew7Hbrbbby4jXOdXUWRU29nWPok
wcQgSUKYnkqaypTLuQvMKU0202ozimZuOGlaUIVINwicJOYs5ZjotStRaOSiyHRSsqKeCdpZ
LcZWEOiwicA5tG1wD3yPAE+AjjDmOe9sSHWC8fuUNOsn3LRnSG4Q3HVC5QSUtXU0zxJBaYJA
WTgzMJa6vewujjijcTTEulmLJGRxyQ50NWu8vaWkaMycuLatqmzLpMl2ExmIkyLxTJTwmPvt
1ZZLJW3yXwKOkmnPchjdIfuVXTypY5cz5ptuWoCRNca+npmn+VPMyIfwvVoavr4tTXwKqE2T
MKrhRK6G0kiJLUWDHbix20kXQSUNNEReQKutfcKm7V892rXF9bVTSTSOPK58rzI8ntlziVeJ
s9pobBaKSxWtgjttFTRU8TByNihY2ONo7Qa0ALyx8i5JQrd4XuBMvt2q/AmpCyp8DpIbi4qV
n2Tl9kLDdlMlLSR8KnG6xcVpOpao0Xp9kYms6vPT6jsGkdRn2WNvtzf66QB5HfCko3GGOMHl
DXTCeR2GxxLMfBCrU9btq3cs1a+0mlUMzhl3K1shcYg47rq6vY2pllcBsLhTOpY244lmEmBG
+7HQEb+qJtARABwOI5UVg7lC3Em7k7EYlZ2r65VzQnLxC2kuK43ZL1CptuDJeWfmlvv078ZT
ij1NThqMz6RXx4v9OqLTXXm72u0xtisteI7hAxowaxtWC6VjRyBrKhswaBsa3dA5Fbi6vbV+
5azcLFgvd9ldPmO1GW1VUjjvOkfRFrYZHk7S99I+mdI44l0hc4k4rZkayLdhR894zjjNhtHi
2SkhJy8bzZiKTmmqkwb+rnNSUErrJK5ddGM/HMhIR1cmY5rfq9dctFx8Vudje/DmMtJPE5hw
7IjmmHcJUR3XFZOp7vw/WLOYaDX2bMrIg7DaIK6mmbKAeYGWnpye4FC8JoVW2QEQEQEQEQEV
qcVVle6QEQEQEQEQEGw4quhzP1cqo5gt24sxK0uPZpa2bfGRkaotytNvDWnXrQqJNQZfUFjL
hgutLeOHvKFXRkGNlkghOHNJTg08gPbD43YqndxwWOuy/wAW2f6G4Nc2aXMlVUtx54qxwq4S
O0YpmEdpYHGd1qsgIgIp9+SOrl1fLbgnhaVIVYyMltWEK11KJMyOy8GXofUl5psll45K18UQ
D8b10pbpxKX7xQhzaaOip3kf3kVHDvjutLt09gjDmVsPqy7FX2PgzysLg0tfWS3GqYDyiKa4
VPRntB7Wh47IcDyFbYDU5b7qOXvJZbSNs9voKjLt5Odvy20/sjahY/YMvGX1CXPb18kSN9Wx
STP1NzFXNB6CKwMY4829JVxOb/BE5Q59c1XwR6K5StbiPGps0PlaOfchoahjz3AZ2Y90L1nd
q/mbuj656D0JljlOst/XPKnuVV+uI1wXUu/J1nj3aofW0yktEaCmpXT87z3E9tMbl5dm1r5z
Y9BfhxpU/wADnT+zenyERIiPBq2NLlr7WQ4lOpIMk66noXSO4ZEyDmzUzMsWUMk0vjuYZ45H
si6SKLebEwySHfmfHGN1gJwLgTyAE7FjvVLVbIWi2TJ9QNSq72uylSyxRyT9DPPuvnkbFEOj
p45ZTvPcG4hhDccXEAErA/x1uWb3yf8A/Vcx9IRnn9yfia+LX/z1v9lLVj6Szgq+OX/+Lu/s
Be/x7my5d8nns1lXufTNTJLiGmEXMS4x5l11ZklDaZt5XQIRLWoyIiU4RmZ6EOAzFwl8RWV7
e+6XTK1a+ijaXPNPJT1bmtG0kx000smAG0kMOA2ldqyjx9cIOd7rHZLJne3MuMzwxgq4qugY
5zjg1omraeCEEkgAGQEkgDErYgjJREpJkpKiJSVJMjSpJlqSkmWpGRkfQfijXYggkEEOBwIP
KCOUHthbftc17Q9hBYRiCNoIPIQecHmK5/8Ab/8AgfjkY8Lz9ZQRc7WzVftVuoi0x6I3CxXP
4ki/roTCCbjVlszIJm/rYraUpQ1FS+81IbQXmW0SeBJElBCeDgk1muGq+lLrZmKZ0+a8vTMp
JpXHF89O5m9STPJ2ueWNfC9x2vdDvuJc8qrD1mfDladB9dm3vKMDabIubKd9dTwsG7HTVbHh
ldTRNAAbEHviqI2jvY21IiaA2MBSKchnyccf9ceW+iyxHTx7fORuPuZbvW4UwnVVfM7tPuvd
PXTluSNNVI2o2+8o/MHbX14WnoIYkm6tT9f8z+4sHrpQx9c98lWTPKCp9ZqHwTBqvCsh7Re6
vth8IeFe2WsGPdXPkozR5O3L1lOsvcPny95I8r7N8I0ysyq6z8k/LFZZngDuBXXXeEe6uB7L
wOVVzeZv5QO73r4uP30hY14Y/m95O9waf6xVOnja+dpqD5T1n3awUM6LVtS2d2j/ACBu5+OM
Q+8r8RKdZh+X8n+krh57Sqf7qV/1U1A90LT5zXqTsRgqbxanc7/yaM//AI1iHtvpBtlwPfOa
y/8Agrh8H1K0E6zv5lWbPw9p+F6JQEiflnhDuqqArNe1nuYbb+sHDva7Wisdql8p2ZPKC4+v
Jldm0L+RHJvkpaPg+nXfB0VZUXOhn1EZ/wBgepc0bCQCmBPIE4T8Y/rGG+zsjzV53Xdgpwn4
x/WMN9nZHmpuu7BThPxj+sYb7OyPNTdd2CoBOdv5TO4v9zintNoBP7wREHhly4RyY1/wjVKp
x1mnz1c4dy1/BFApJuQOU1I5d61psyNcHLcqivkX7F1ciNNSR/VNiWg/IMRs8f1LLT8RdTNI
DuT2ege3tgMfGcP96NwUznVP1sFXwhUcERBfTX+5xP7TjJHMAf8AclYe4Qt1BpUpKloz3hNb
JnbBsS2EqU1TZ5js+Zwl0IjPw7iqQtfjJ8LsWk+SohvP1elypqHX6SjnIEtbYKyKPHneySnn
IHb6OJ57gKi963OzVlz4UIq+lDjBbc00E82HII3w1dKCe10tRE3uuCg+E4SrDoCICICICICI
CLa7kk+Uvt3/AHOUe1G8GqPG582bMX86h9f0y306sv56eUO5c/gmuU/IgEVsZP8AiPyh4P8A
tQf7D9ZVZbL+UbD+PS/vhwWnrd+Tqf8AAR/cNVFe9flir9My/duXhD7FxqDyOVFZI5ffcK2e
+DbDvQOGK2vEH8u+cfKW4euZFcz4R/mtad+Rlo9ZQrL4w+th1/CnG0Hot1pB9ei3EIPTx9FK
I9B7tjleMWNc4doE/WC/J80MZ3ZHsa7sFwB/hK47Zj/Dsf8AXNf349ugn/u5P6Lv4l6+NUv9
7F/Tb/Gv7SZLLiQpK0l1qQolp+ukzIfk4Fjt14LXdg7D5hX6scyRu9GQ5vZBBH8C/N9hiUw9
FkstSI0lpyPIjvtpdZfYeQbbrLzSyUhxp1tRpUkyMjI9DH6wTz0s7Kqme6OpjeHMe0lrmuac
Wua4YEOaQCCNoIxC/GqpaaupZKKtjZNRTRujkje0OY9jwWvY9rgQ5rmkhzSCCCQRgtCt8eRD
AMzgTrnayPHwPMENuPs1TKlliN08RGrwV6Eo3DoXXjLhQ7F0YQf2TJ68Rb76HceWoOTK+Cza
qySX/J7nBrp3AG4UzeTfbIMPGmt5XRzYyuHgTAgNMU/E/wBVfpPqRaqrMmhkUWVtQmsc9lKw
u9qqx429E+E7xonO2NZLTYQsPh0zsd9sTWKV1jhe7eLVuSwX6mzxrcHHmLmvmI4H4T9bkEI5
bTpamkyR2R6KIzSpOhkZkZGJZ81XC3Zz0kutzyzPHV2y55drH00sZxbKyajl6NzefbvDYQHN
OLSA4EKAvIdnvGmvEDYrLnWlloL1Zc20DKyCYbr4X01fD0rXco2bpwcCWubg5pLSCbMKvsle
SfliszH4A7gV1V3hHur+R7rwoCud6plVnMlnbshKibuGMbt4S1EZE5Edxurh8SNetKJUF1B/
2yDE+/BBdaW58NdhipiOko5K2nkA5pG1k0mB7ZZKx3ccFU+6zewV1k4zM01FYD0Nxit1VCTy
OidbqaHEdpssMjD/ACmELU0bZLQZARARTe93nWSYOw02Y+SktXWfX8+FxEZEuNGr6WqW4jXo
MjmQHUnp4qBCD1h1zpq7XuGigIMtFl+kikw5nvlqZwD2+jlYe44Kzj1RFkrbXwrVNxqg4QXL
NddPDjyGOOno6UuH/voJW7OdpW9Q0UUpK0i7wOW1H5fXWHDInJ+bYzGYI+s3GkWU1ehfUZiK
G7/V9Uk1RxCtqIwejp7HXPf2g7oYxj/vPCjI62uvp6PhKfTTECWrzLbooxzlzW1Exw7jInYq
DUTlKr4gIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIgcm0py7F40SZFnx25cJ9qTGd4ybeZWS21G04tlwiURm
XE262pKi6yURkfSQ+irpKqgqHUlZG6KpZhi1wwI3gHDZ2C0hwPOCCNhXxW+4UN1pGV9tlZNR
Sb269hBad1xY4Yjna5rmuHKHAg7QvJHzr7VGVz78vlpkSY29GHwHZ8yprW63Oa2I0t2W5Vwu
JVfkbLKCNbxVzKjYl6EaksJbXpwNuGUnHANxCWrLrpNFc41DKejq6kzWuaRwbGJ5cOmo3OOx
vTOAlpySAZTJHjvSMBhM61vhHvmcWQ8SOndI+quNBRtp71TxNLpXU0OJguDGDEv8XYTDVYAu
bA2GXARwyuERolxIIOB5VX4QEWW9ltnso3sziuxHHYzqYxutSMhujaUqFj1IThFKsZbmnZk7
wEaY7RmSn3jJBeKZYl1p1hyvolkapzhmORhqA1zKSm3gJaypw+9wxt5d3HB00mG7FHvPdtwB
z/w18O+eOJfU6j0/yfDIKMvZJX1m6TDQUYcBLUSu8HewxbBESHTzFsbdhc5tjPHaCrxWgpcZ
pI5RajH6qBTVkctNWoVdGbix0qMiSS3DbaI1K01UozM+sVyMxX+6Zqv9bme9ydLeLhVy1Ez/
ALaWZ5e/DsDF2DRzNAHMrjGT8qWTImU7ZkrLUQgy9aaCCkpo9new08bYowSAMXbrQXOwxc4l
x2le5HDrsaho7xXPmLzcnGMChPk61g1G7Ls0oURpau8nXHlKjrIjP7oxUQoq+npLtjITM9XR
kGex6a3TP1awtmvte2OAkbTTUQezfH8l9RJOOwejxVcPrhdV6bNGstk0qtsvSU+V7Y6WpAOx
tZcjHKYyAfCZSw0r+10xCzV3av5m7o+ueg9CZYwr1lv655U9yqv1xGtk+pd+TrPHu1Q+tplJ
aI0FNStPue35N2V/jrEfbDCG4XAj85S0+kbh60kUd/WmfM0v3ulavX8KgZE86qqoAJBxHKin
85KrXIbjl1wmRkTsmQ5GevK2okyzWp96gr7aTFrC41+bcZipQthoz1+5NJIugiEAXGvasvWf
iNvlPlxkUcUsdLNUMjwDW1c1Ox8+wbGueS2V4+3e4naSrZPVq33N+YeD7LNXnB88s0MlbT0k
kuJe+hp6qSOnGJ2uZEGugiJ5IomNBIAW1Y1TW+KjX7ymLHXgu2c1RJ8Kj5bcRWVdHEUeXTIe
kkXi8JuQmtfq6CSnq1KqobnrNFE3HxSSz00jhzb8dSWsPd3ZH/wqF/rn6Gkk0vyXcngePRX6
qiYefo5aQPkA7W9DFj9RZf5DPk44/wCuPLfRZYxBx7fORuPuZbvW4WwvVVfM7tPuvdPXTluS
NNVI2o2+8o/MHbX14WnoIYkm6tT9f8z+4sHrpQx9c98lWTPKCp9ZqHwTBqvCsh7Re6vth8Ie
Fe2WsGPdXPkozR5O3L1lOsvcPny95I8r7N8I0ysyq6z8k/LFZZngDuBXXXeEe6uB7LwOVVze
Zv5QO73r4uP30hY14Y/m95O9waf6xVOnja+dpqD5T1n3awUM6LVtS2d2j/IG7n44xD7yvxEp
1mH5fyf6SuHntKp/upX/AFU1A90LT5zXqTsRgqbxanc7/wAmjP8A+NYh7b6QbZcD3zmsv/gr
h8H1K0E6zv5lWbPw9p+F6JQEiflnhDuqqArNe1nuYbb+sHDva7Wisdql8p2ZPKC4+vJldm0L
+RHJvkpaPg+nXfB0VZUUMPPbnObY9vuuvoMxyqjgeo3G3/AafIbesh9s6qx7R7waFMYZ7Vzh
LiVw6noWomh4EMjZJzDoK24X+zWquuHt3Wt6WopKeaTdb0O63fljc7dbicBjgMTgFW560vVH
UzKPFI605TzFfbXav0dt7+hpK+qpot9xn3n9HDKxm87AYuwxOAxK00/Wruj75OfezHIvTEbl
/sr0v+LWX/e6j9BUcX7edcvjnmv33uHshP1q7o++Tn3sxyL0xD9lel/xay/73UfoKft51y+O
ea/fe4eyE/Wruj75OfezHIvTEP2V6X/FrL/vdR+gp+3nXL455r997h7IXUbS2tbyc9Z3VnYX
FlJ7PwiwtJsmwnP9k2hlrtpctx6Q72bLaUJ4lHwpSRF0EQ7da7Va7JQstllpqejtseO5DBGy
KJm8S527HG1rG7ziXHADFxJO0lY+vl/vuZ7pLe8y1tXcb1Nu9JUVM0k88m60MbvyyufI7dY1
rW7zjg1oaNgAUp/dtZyyqDuHttIeJMlqVCzSpZUrpdYeaaprvs0mf/w62IRnp/hTMRX9ZPka
ZtdlzUqnYTTOilttQ4DwXtc6ppsT/La6pAx+0A7CnW6mTVCmfa83aM1kmFYyeG8UrCfCY9rK
Os3Qf7ssoyQP7wnsqUgRaqc5dK3Gwaq3KwXKMEuTNEDJqmRXKkJQS3IUk+F6BYNIUZEp6unt
NvoI+g1N6DuunGebrpnnu1Z8suDrha6tkwYTgJWbWywuPM2aJz43HmDseZY01j0wsetGl180
tzGS21Xqgkpy8AOdDJsfBUNB2F9PO2OZgOwuYAdhVcXcXb3KNrsutsLy6vcgW1U+pBKNK/Bb
GGpSvBLWtfURJlV05tPG24X1UqIlpUkrH2neoWVtUso0mdcn1Daiz1bAcMR0kMgA6SCdo2xz
RO717T2nNxY5rjTe1h0izxobqBX6b6gUj6W/UMpAJB6KohJPRVVO8gCWnnaN6N47bHhsjHsb
0cd2WMV+8aNImSGIkSO/Klynmo8aLGacfkSZDy0tssMMNJW68864okpSkjUpR6EWo/GoqKek
p5KurkZFSRMc973uDGMY0Yue9ziGta0AlziQABiSvpoqKsuVZFb7dFLPXzyNjjija58kkjyG
sYxjQXPe5xDWtaCXEgAElb3L5AN1FbXwcujSoa87dS7PmbcvkiPLaq1toXEjMWq3vBFZGREa
nYrnA2XESCd7RJpVog3rAdKG6oz5QqYphkJhbFHeG4vjdOCRI91OG9IKPHARzs3nnAyGLo3B
zZT5OqZ12fofS6g0c9O7VJ7XzzZffuslbTFoMUbKov6I3ADF0tNJuRgOEYm6ZhY/RizrLKls
JlTcQJlXaV77kWdXWEZ6HNhyWj4XGJMZ9DbzLqD60qIjG9FtuduvNvhu1oqIaq11EYfFNE9s
kUjHbQ5j2Etc09kEqLu92S85bu1RYcw0lRQ3ukldFPTzxvimikacHMkjeGvY4Hla4ArwR9q4
tARbXcknyl9u/wC5yj2o3g1R43PmzZi/nUPr+mW+nVl/PTyh3Ln8E1yn5EAitjJ/xH5Q8H/a
g/2H6yqy2X8o2H8el/fDgtPW78nU/wCAj+4aqK96/LFX6Zl+7cvCH2LjUHkcqKyRy++4Vs98
G2HegcMVteIP5d84+Utw9cyK5nwj/Na078jLR6yhWXxh9bDqEXvCnXEb9xCQ44gv1fY30IWp
Jfyjf+IRkQm76vKON+gUxe1pP6Q1vKAf/CpeyqyfW7TzRcVlOI3uaP0St/ISP/tFctGO3f8A
8O9/1rn98N6egg+0Z/RH8Si58bq/72T+kf412bF88zTCrGPbYnlV9j9hGcS60/WWcqOSlJUS
uB9hLng8phRlopt1C21l0KSZHoOs5oyLkvOttktGbbVQXG3StLXMngjfsOzFry3fjcPsXsc1
7Tta4Fd3yPqrqTppeIr/AJBvt0tN2heHNfTVEsYJBxwewO6OVh5HRyNfG8Yte1zSQrFWyeaW
m4m02AZrdx0RrfIcdiTbJDTfYsuTUKciyJTDPSTTE5yObyEl0JQ4RF0Cunrbku16dat5hyRZ
JHS2e23KSKEuO84RkNexj3fZPiD+jc47S5hJ2kq4Rw0akXzV7QPKmpOZomw5hu9nimqQ1u4x
0wLo3ysZ9gyZzDMxo2NbIANgCyiMWrOahj7xPEYdDutiuYVzZRpGYY0arFTREg3rbG5aIaZx
mkiM3l10mKgz6/uJGJnurpzfV37Si7ZOuLjLTWa6AQh23dp62MyGIY/YiZkzgP8A2hVb3rgt
P7dlXXiw6h2hggq8w2bGoLcAX1VulEPTkgeGaeSmjJ/9kCpVNn86jblbY4Rm8Z1Lir3H4L08
kqJXYXEZsoV1FXoZ6LjWsZ5B69PRr4oip1gyLVaaaoXzI9S0tbQXGVsWIw3qd7ulpnjtPgfG
76pHMp3OHjVGi1o0RyzqZRyCR90tMDp8CDuVcbehrIjhzx1UcrPqA86yQMbrMy0D56OX6z3K
xyu3Fw6A7YZbhcN+JaVcVo3Jt3ixuLln4G2gjckz6SStx1DSfNOsvOEnVaUJVv7wLcQVs00z
HU6cZyqG0+Ub3MySCeQ4R0tcAIx0jjsZFVMDI3PPeskjiLiGOe5sTnWi8JV61oydR6w6d0r6
vP2W6Z8VTTRN3pqy2FxlPRNGLpJ6KR0krIm99JFLMGh0jY2OhVMjIzIyMjIzIyMtDIyPQyMj
6SMjE1nKMRyFVqXNLSWuBDgdoK4BeF3vbfbnKd1cvqsLxGA5NtLN5JOO8C/A6uClaSl21m+l
Jpi18JtXEtZ9JnohJKWpKT6LqRqNlXSnKFXnXOFQ2C00rDg3EdJPKQejp4Gna+aUjBrRyDF7
iGNc4ZT0Z0cz1rvqDQab6fUj6m91sg3n4HoaaAEdLVVLwCIoIWnee47Sd2NgdI9jHWONusGq
dtcGxjBKTVVdjNTHr0PrQSHJsguJ6fYvISZpS/Yz3XH1kXQSnDIugVxNRs83bUvPN0z5fMBc
bnVvmLQcWxs2NihaTythiayJp5w3HlKuO6O6YWHRfTCyaW5axdaLLQMga8gNdNJtfPUPA2B9
RO6SZ4GwOeQNgXdB0tZKUUfeR56w9J2/2ziPJW9CTNzO6bSsj7FcpCqmibWkvsXDZTNWZH08
K0n1GJXurZyDPDS5h1Oq2EQzmO20xI8IRkVFU4HnAcadmI2bzXDlCgV65nValqK3KeitBIHV
FMJrvWNBx3HSA0tCCByO3BWPIO3dew4YOBUWglLUF6AiAiAiAiAitTiqsr3SAiAi5T1l5JeW
PV/gHuFeW+EO6o9OVzf2IW5W5+xmUzkMPtbkZ7YbeyZLvCiQ2/ktrKs8XQpZ8JPoeNcqInrW
S3UF0pQk5DuKXQGqOmmV9dcrQF9O7LVqhu7GDEsLKOBkFcQPsC3dgqHfYlsTzsc9wiH4HOLC
gbrTnjhfzzVNiqo8532ewySOwbI19yqpKm2gnYHh+/U0zfsw+eMYFsTXSFCPNS7p/wC3jkZe
KRl4pGC8cuw8i1F3K5JdjtxZ8m4aq7HCLmWtT0qXhsiPBhSn1qNS3n6SZFm1TbjijM1HHbYN
aj1UZn0jbvTXjc1z05oIrNLVU18ssLQ1kdxY+WVjQMA1lTHJHOWgbGiV8oaNjcBsUfOs/Vm8
MGsN0mzFBQ1mWcx1Di+WW0SRwwyvJxL30csU1M0uJJcYI4C9xLnkuJKxhTd3HtJCmIkXGXZ1
dxm1cXgCHaeqaeIv2D77Fc/JNB+L2am1eMZDKF56x7Vyto3QWaz2GgqnDDpS2oqC3ttY+VrM
exvh47IKwhlvqcdAbbcW1eY8wZnudEx2PQB1JTNf/Je9lO+TA8/Rujd2HBbq4Jt3hO2VG3ju
CY5X45VJUTjrUNClSJr5J4PCrKc+t2dYyzT0do84tRF0EZFoQ0oz5qJnbU6+OzHny5VFyuxG
610hAZEzHHo4YmhsUMeO3cjY0E7Tidqks0s0f000Tyy3KGltnpLPYgQ5zYWkyTPAw6WoneXz
VEuGzpJpHuAwaCGgAd0HS1kpYq3m3bx3ZbA7bNcgdbW4w2qLRVPaEmTfXrzazgVcZOvHwLWn
jfcIjJlhC1n1ER5V0Y0kzHrXn2kyRl9rmskcH1VRhiykpWkdLO88mIB3YmnbJK5jBykjA3Eh
r/k/hs0rr9Sc2PY6aJhioaXewkrq57T0FNGOXAkb8zwCIoGySEHdANczKcluMyyS8yu/lHMu
shs5dtZSD1IlypjynVpaQZq7JholEhtBHohtJJLoIWNsr5as+TcuUOU8vxCGyW6ljp4WdiON
oaC487nYFz3crnlzjtKp056zrmHUfOVzz5myc1GZLvWy1VRJyAyTPLyGjE7rG47kbAcGMa1g
2NClb7tX8zd0fXPQehMsRR9Zb+ueVPcqr9cRqebqXfk6zx7tUPraZSWiNBTUrGO8G1lPvLgl
lgN9Y2dVW2cusluzajwUpza6ua1OZS34bHkx+FxxkiVqgz4T6NDGTtH9U7zoznym1AsNNS1d
zpoZ42x1HSdERPE6JxPRuY/FocS3Bw28uIWEeIbQvLvEdpbWaUZprK2hs1bPTSumpOi6Zppp
mzNDemZIzBzmAOxaThjhgdq07+bd2q/TvcL/AJWN+ko3F+kk1W/MGXf/AJ32So6/oaNCPjTm
3zbf7DXvse7vDZOpntTbe4zjJ2GVpX51z7Ktr4D/AAmR8EpVRVw7BbatNDJt9szLxRwOYOsR
1uu1A+js9HYrVO8EdPFDNNKzHnYKiaSIOHMXRvA7C7VlHqguGiwXaO5ZguOZ73SxuB8Wnqae
CB+B8GQ0tNDOWnnDJ4z21vLVVVbR1kCmpoEWrqauIxArq6CyiPEhQ4zaWmI0dlskobaabSRE
RDRm63W5Xy5VF5vM8tVdqqZ0s00ri+SWR5Lnve47S5xOJP1BsUoVhsNlyvZaXLmXKWChsFDT
sgp6eFgjihhjaGsjjY0ANa1oAAH1154+Bcsoge8dz+JaZdhO3UF9Dq8Urp17eJbMldhZZD4K
iviO6fYvsVkHtjL7SUk/FEwHVwZAq7VlC+aj10ZYy7VMVLTEjDeho98zSN7LXTy9GDzuhd2F
Xn65DVi33zUDLOj1rlbJLYaOatrQ047lRX9EIIn9h7KaDpSPtKlh51tryGfJxx/1x5b6LLGp
PHt85G4+5lu9bhb+9VV8zu0+6909dOW5I01UjaxDu/shg2+FXT1GdN2zkOjsH7KCVRY+drnh
MiMcVztnOwf7Rvsj6C0LQxl7R/XDPeht0rbxkN1G2tr6dsEvjEHTt3GP6Ru6N5u6d7lO3EbF
r3xC8MmmHE5ZLdl/VBle+32yrfUQ+K1Hi7ukfH0Tt924/ebu8gwGB248ywJ83/y9f9lzP2UH
6XjPv0gfER/e2T1APRVql9Ezwjf3GYvfL/6he1ouRjYfHLymyGtjZcmxobauuYBv5IbzJTau
YzOim814CntWifYTxJ1LiLo1HFX3jq17zHY63L1ylsxt1fSTU0u7QhruinjdFJuu6U7rtxxw
OBwOBwXPZV6rzhZydme25us0N/F4tVfT1kBfcN5nTU0rJot9vQjebvsbvNxGIxGIW4p9Jmfj
jTgDAYDkCkTJxOK4HlFqXmPJVsjnWVX+Y30fK13OSWUi1slRMiONFOXJMlO+Dx/Al9k1qXQn
iPTxxttk3jX1xyJlS35NsEloFltlKynhElEHydGzwd9/Sjed2TgMewtAtRerW4ZtUs9XXUTN
UN9dmO81slVUGKv6OPpZDi7cZ0J3W48gxOHZXWvm/wDl6/7LmfsoP0vHZfpA+Ij+9snqAeir
pf0TPCN/cZi98v8A6hZ02e2IwHY2LfQ8EbuG2cjkQJNkVvZ+eSjcrW5TUbsFdgx2SSTMXxF0
6np4wwVrFrzqBrpVUFZn11E6a2xysh8Xg6AbszmOfvjfdvHGNuB2YbeytouHfhY0p4X6G62/
S1lwZT3iWCSo8aqPGDvU7ZWx7h3GbowlfvcuJw5MFmUYZWx66NuRt5jm6mHWmDZYmauhuFwH
Jia6V4FMNVbPjWUbspPZu9mRSYqOLzJ6p1LxR3nTfUTMmlWcaXPWUjA2/wBG2URmaPpY8Jon
wv3mYtx7x7sNowOB5li/WXSHJ+u2nddpfn1tS7K1xdA6YU8vQy4088dRHuybrt375Eze704t
xHOouObvlg2k2U2xrcnw1jIUXlhl9bRoO0uzsI3gb9ZcTpWkfwVn7prARorXoLXxxKVwgcUO
rutmqNRlfOkltdY6e0TVREFKIX9I2aniZ3/SO73767EYbdnYUGvWDcEOgHDTolRZ306iuzcz
VeYaeiBqazp4+ifTVc8nedGzvsYGYOx2beypRNrPcw239YOHe12tEW2qXynZk8oLj68mU42h
fyI5N8lLR8H0674OirKi1S3i5Qdud7MyVm+UXmY19oqqr6jwajmU7EAo9ccg2XCRNppr/bL8
IPiPtOHoLQi6ddrdHOL/AFI0SyYMj5WobNUWoVc1Rv1MdQ6Xfm3N4Yx1Ebd0bg3e9x2nEnZh
oZxE9Xpo7xL6inUzPF0zFSXs0EFJ0dFNSMg6OnLy12E1HNJvu6Q733zd2DBo244s+bk2W/Sn
cj8pY7/RsZU+kc1r/NWWv8Gr9mLBX0OfDb+fM5eqLf8A8OT5uTZb9KdyPyljv9Gw+kc1r/NW
Wv8ABq/ZifQ58Nv58zl6ot//AA5Pm5Nlv0p3I/KWO/0bD6RzWv8ANWWv8Gr9mJ9Dnw2/nzOX
qi3/APDlgnmS5M9s9ndo77Pcbvc0nW9XOoo0eNczqZ6vW3Z28WvkG61DpYb6lJZfM0GThESi
LUjLoGduGzjN1N1i1doMg5loLJBZ6qnqnvfTxVDZQYKd8rN10lRI0AuaA7FhxGOBB2rVnjM6
uLRXh34frrqrk26ZkqswUNVQxxx1c1G+AtqauKB+82GihkJDHktIkADgMQRsWjuzm5trs/uN
jee1SVPnUS+CzgEvgTa0ktJx7atWZnwkcmItXZqPUkPJQvTVI3l1j0xtWsOnNzyBdSIxWQ4w
ykYmCpjO/Tzjn7yQDfA2ujL2fZKMHh01tvvDzrDZtVbEHSm31GFTADgKqjlHR1VOcdmMkTnd
G44hkojkwJYFY2xHLKHOsapsuxie3ZUN9Ban10tvTVTbhGS2X0ambEuK8lTTzavNNuoUk+kh
XFzblO/5FzLW5QzRTupr/b53RTRnmcORzT9lHI0h8bxsexzXDYVcb0/z7lXVHJdt1AyRVMrc
rXWmbPTyt5S13hMe3aWSxPDo5o3d9HKxzHAOaV2IddXcVjbcraHbvd2rbqc/xmFeNxyX4BOM
3IlvVrc041VttEW1NiktREa0Es2nDIuNKtBknTTV7UXSG6uu+n9zmoZZMOli2SU84HIJ6eQO
ikw2hri0Pbidx7cVhfWjh70g4grEyw6r2WmucMO90E3fRVdMXcpp6qIsmiBIBcwPMUhA6Rjw
AFqHK7uPZ12Yb0bLdw4kRS+LwIpuPyDQnXU20SnaHtOHToI1Eo/qmNvabrHtZIqQQ1Noy5NV
gYdL0dWzE9kxtqt3HtAgdoKPiu6nHh1qLiamjv8Am+nt5dj0PTUD90fatkdQ72HMC4OPZJK2
F2p5YtnNnZKLPFMaOXkKEmlGTZFI8+btklFwq8CccbahVilpMyUqKwypST0MzLoGvOq/E9rJ
rHTOtebLmIsuuOJoqNni1M7A4jpWtLpJ8DtAnkkaCMQ0Fbd6D8EXDrw7Vjb1kSymozawEC5X
CTxusYCMD0LnNbDTEgkOdTQwuc0lrnEbFsANf1totbeYTl32v3ioZ9vlhx8Wvqaufks7hRUs
MSqyHCZW8vz8N1TLFtTR20GpTb6kqaQR9k42ZmZ7JcPfETqjo3foLRlISXWwVtSxjrQ8vfHP
JI4NHiu6HOp6l5IDXxAte7DpY5AABpjxc8IOh3ERlWrzBn7obFmq3Ub5GX6MMjlpoYWF58d3
iyOqo42glzJnB0bd7oJoS5xNfexjxolhPiwpyLOHGmSo8SyaZejNWEZl9bbE5uPIJMhhuW0k
nCQ4RLSStFdJGLBdvnqaq3wVVbA6lrJYWPkhc5r3Qvc0F0TnsxY8xuJYXNJa4jFuwhVJLzSU
VBd6qhttU2tt0NTLHFUNY+NtRGx7msmbHIBIxsrQHhjwHtDt1wDgV4Q+xcctruST5S+3f9zl
HtRvBqjxufNmzF/OofX9Mt9OrL+enlDuXP4JrlPyIBFbGT/iPyh4P+1B/sP1lVlsv5RsP49L
++HBaet35Op/wEf3DVRXvX5Yq/TMv3bl4Q+xcag8jlRWSOX33Ctnvg2w70DhitrxB/LvnHyl
uHrmRXM+Ef5rWnfkZaPWUKy+MPrYdaVcwPJxD34ztrN39wJOMraoK6i87WcbatUmmvkT3yk+
FLuYBkbvh2nB2fRw9Z69G63D7xkVmguQ35Hp8vxXRj7hNVdM6sdAQZmxN3NwU8o73osd7e24
8gw2xqcWnVz23ip1Tj1Nq82zWSSO009F4u23NqgRBJO/pOlNZB4XTYbm5s3cd444DB/zZ9Z7
8M72Ex/6TjOH0mVz+JtP75P9hrWL6FSyf8xKr3mZ/wASXa8U7uDb2rsY8zLM6yPKoTDiXF1M
KuiY3HlkkyPsJcpEu1m+Dr00UTK2XNOpaT6R1XNfWQ6h3O2yUeUrDbbTWvaQKiSaSsfHj9lH
GY4It8crTI2RoPKw8i73kPqbdI7HeYbhn3NN4v1tieHGlhp4rdHLh9hLKJaqbo3cjuhfDJh4
MjTtUhtbXQKeugVNVEYr6yrhxq+ugxWyajQ4URpDEaMw2noQywygkpLxCIR4XK4194uM92us
0lRc6qZ8s0sh3nySyOL3ve48rnOJJPZKl6s1mtWXbPS5fsVPFSWShp44KeCJobHDDEwMjjY0
bGsYxoa0dgLzR8S5NQ3949lEKy3IwjFYzqHZOL4tJmWJIMjOPJyOch1mM5p9i6UGsad0+0eS
fiiZHq38r1tt01vma6lpbT3W7Mjhx+zZRxFr3jsjpZnsx+2jcOZVzeuSzxbbzrLlnIlE9r6y
x2KSaow/8OS4TBzY3dh3Q00UuH2krDzryeQnf+JidxJ2eyycmNSZTPKbh86S5wx6/Jn0oZkV
Dji1EhmPfobR2PUkpaCT0m/qXz8fGgFXm2zR6x5SgMt8tVP0VwiYMXzUTSXMqGtAxc+kJd0n
KTTu3uSHA/Z1U3FlQZBzFNw8Z+qhDlm+VXTWmaQ4MguLwGSUjnE4Mjrg1nRcjRVMDcC6pJEw
4h25do5FYmQCARgeRFq5upyfbKbrT5N3YUszF8jmKU7LvMQkM1bs59epqfsK5+NLqJchaz1W
72CXnD+yWY2j0q4w9bdJ6CKyW+thumW4QGx0twY6dsTRyMhma+OojYBsazpXRtHgsC0a126v
Dhq15uk2Zbtbaix5wqHF0tbaZGUzpnnaXz0745aSWRxxL5egbNITi+UrCVd3b+1UeWl6yzbO
7GIlZKOG0dFXqcSR/ubkpNbJXofimhKD8bQZuuPWRar1FIYbbY7BTVhGHSO8amAPZEZmYO4H
Fw7OK1ls/U2aEUlwbUXnM2aay3tdj0LPEoC4faukFNIcDzlrWHsELcrbfaXb3aSpXTYDjUKi
jv8AAqdLT2kq1tHGyPgcs7WUp2dMNBmZpSpfZt6nwJSR6DTTUnVrUPVy7tvWoFznr6iPERRn
COCAHlbBBGGxR47N4hu+7Ab7nEKRzRrQHSLQCwOy7pRZaa10su6Z5RvS1VS5vI6pqpS+ebDE
ljXP6OPeIjYwHBZGGOVmNdK3E3Axva/DrrN8rmJiVFNGU6aCUkpNhMWRphVVe2oy7efYP6Nt
pLoLU1KMkpUou66d6f5l1RzjRZHynCZbxWy7oOB3IYxtlnmI8GKFmL3u7Qa3Fzmg4z1g1ayb
ofp3ctTM+VDaewW2AuwxHSVEx2Q0sDSRvzzvwjjaNgJL3lrGucK5G5m4F3ulnWSZ5kCv+8cg
sFyijpWpbNfCbSliurIxq6fBq6C02yg+g1EjiPpMxY6000/smluRbbkLLw/9Nt1OGb5ADppC
S+ad+H2c0rnyO7G9ujYAqcmterWZdc9Ubzqpmx3/AKvd6t0nRhxcyCFoDKemjJ29HTwtjiYc
AXBm87vnErog70sWICICICICICK1OKqyvdICICLlPWXkl5Y9X+Ae4V5b4Q7qrQ7oypUHeDcS
bCkvw5sPcnLpUSXFdcYkxZMfKLB1iRHfaUl1l9l1BKQpJkpKiIyPUWY9LqWmrtH8uUVbHHNR
zZaoGSRvaHsex9FE17HtcC1zXNJDmkEEEgjBUq9cq+utfEPnG52yaWnuVPnS7SxSxucySKSO
51DmSRvaQ5j2OAc1zSHNcAQQQpN+XDnqo76HX4bvVNZo8jZS3EhZy6lLVHeEkiQ35/mhJIpb
QyIuORoUN09VKNk+hUYvEhwJ3yw1dRnLRKB9flx5dJLa2neqqXHa7xTE41MA+xixNRGMGtEw
2tm24NutIyxmq3UmnPEpUx2vOEbWxQ3pwDKKtAGDfHt0btHUnZvTkCklOLnmmODXyQRpEeZH
Ylw5DEuJJaQ9GlRXm5EaQy4klNusPsqW080tJ6kpJmRkI3qinqKSofSVcb4quJxa+N7Sx7HD
YWvY4BzXA7CCAQplKOso7jRxXC3TRVFBMwPjlje2SORjhi1zHtJa5rhtDmkgjaCv2H4r6UBE
DkTlWBd5+Y/bLZGA8eS27djkpsmuvwyndZk38xxSdWTlNEo26eEs+t+SaC4deBLiiJJ560X4
cNTtcK9gyzRup8tB+E1yqGuZSRjHvtx2GNTKByRQ7xxw33RtxcNU+JDjJ0T4ZbTI7OdwZWZz
MeNPaKR7JK6VxGLDK0EtpIXHlnqCwFod0TZXgRmDfezfHM99MqVkWUvpjQohOx8exyG44dVQ
QHFko2YyV6KkTJHAk5ElZE4+pJdCUJQhE5eiWh2S9CcqDLmVGGStmLX1dZIB09XKBgHPI2Mj
ZiRDC07kTSfCe573VfuJfie1H4os9HN+eZWw2ynDmUFvhc7xWhgcQSyMHbJK/BpnqHjpJnAb
GRsiijw0MyLXJS9d2r+Zu6PrnoPQmWIhest/XPKnuVV+uI1YR6l35Os8e7VD62mUlojQU1KA
iAiAi50MeCQOVMDy8y085gecLANoq+fT43Pr8z3DU24xFpq6QmXV0kk0mlMrJJ8ZZstFGUev
gbazkuGRJUTST7QtxOH7g71A1fuFPeMywVFk05Dg6SpmYY56lmOJjooXgOdvjZ4w9ohYCXNM
rhuGO3i16xHSfh9tFVl7JtVSZk1eLHMipKeQS01FJhgJbjPGSxvRnb4pG81EhAY8QMd0rYNM
iyG5y29tslyGe/aXd5OkWVnPkHq7JlyVmtxWhaJbbTrwoQkiQ2giSkiSREJzcu5es2U7FSZZ
y7TspbHQ07IYImeCyNgwA7JJ5XOOLnuJc4lxJVXvOOb8x5/zTcM65uqpa3M1zqpKipnkOLpJ
ZHbzjs2NaPBYxoDGMDWMDWtAE4nIZ8nHH/XHlvossQc8e3zkbj7mW71uFZ76qr5ndp917p66
ctyRpqpG0BEBEBEBEBEBEBEBEBEBFHB3k03s9utuq7i0OXms6Zw69ZQKKQyZ6eLodiX1xJF1
alD0upGY7jhshskMePblq2O+tCVDX1zlzEWkGT7PjtnzJNNh2egopGfweMDzVvHtZ7mG2/rB
w72u1o0X1S+U7MnlBcfXkylA0L+RHJvkpaPg+nXfB0VZUQEQEQEQEWoPPV8mzMPxviHtlrht
9wJ/OWs3pO4+splHp1pHzMcw+n7T8I06gWE9aqoLazlp5pMk2Es3KyWy/kW3ltKS/cY6TxJk
18lRJbXc4848omY8/s0kTrKjSzKSkiUaFElxOqnEvwt5b19tbbnSPjt2otJEW09Zu4slYMSK
asa0bz4sSejkbjJASS0PYXRu3x4LeObOXCnenWS4Ry3fSGvnD6u37wEkEhwa6roHPO7HPugC
SJxEVS1oa8xvDJo5u9ut0sC3XpG77A8ig3kTgbOXFbX2NrVOuFr4Nb1bvDNr30nqXm0cC9NU
KUnRRwg6jaW590mvjrBn23T0FZiejeRvQTtB8OnnbjHMw8veu3m8j2tdiBZu0d100q16yyzN
Wll4pbnQbrelia7dqqV7hj0dVTOwmgeNoG+0NfhvRuewhxyAMfrLaAiAi65leX4vg1LJyLML
2tx2liJM3rC0kojtGrQzSzHQer0uU7pohlpK3XD6EpM+gdiyplHNGeb3FlzJ9BU3K+THBsMD
C92H2zz4MbB9lJI5rGja5wC6bnzULI+l+W5836h3Wis+W6cYvnqZBG3HAkMYD38srsMGRRNf
K896xjjsUMXNPzgWO8JSMHwUptJtu0+RzX3tY9tmLrDhKadsGknrCpW3EktqIZmpxRE495ok
ttzQ8K/B9btHDHnnPRgrtS3x/e2t7+ntzXDBzYXEffalwJbJUYBrBiyHYXSPrd8dPWHXfiHE
umOlwqbZo2yUdM9/3uquzmOxY6doOMNG1wD4qUkue4NlqO+DIYdGBvMou0BFtdySfKX27/uc
o9qN4NUeNz5s2Yv51D6/plvp1Zfz08ody5/BNcp+RAIrYyf8R+UPB/2oP9h+sqstl/KNh/Hp
f3w4LT1u/J1P+Aj+4aqK96/LFX6Zl+7cvCH2LjUHkcqKyRy++4Vs98G2HegcMVteIP5d84+U
tw9cyK5nwj/Na078jLR6yhWXxh9bDoCICICLkiM+ojPyB4JDdpIAQAnkWrW/HNhtzsvXToTF
jCyvPiacbr8Sq5TcgoksyMm3skmR1ONVERlWilNGfhTpdCEaGa07TaDcJ2o+tVxgrp6ee0af
74M1wnjLOkj520UbwHVEjhsa8DoGHa9+IDHaL8VHHvo7w22eqttLV01+1W3HNp7VTStk6KXD
Br7jNGXNpImHAujcfGZBgI4t0mRkEGX5Ze51k93l+TTVWF7kE96xsZRpJCVPOmRIaYaLVLEW
MylLTLZeZbaQlJdBCeHKGU7DkXLFDk/LEAp7DbqdsMLBtIa3lc53K6R7iXyPO173OcdpVV/U
PP2aNUs7XPULOtSavNF2q31FRIRgC92wNY3kZFGwNjijHexxsYxuxoXXUqUhSVoUpK0mSkqS
ZpUlST1SpKi0NKiMtSMuodiIDgWuALSMCDtBB5QRzg84XT2PfG8SRktkaQQQcCCNoIPMRzFS
pctHPTFjw6/Bd75ryDjIah0+4akuSCcZSSW2IuWttpW/2jadElYISviLQ30kZKeVFZxMcClV
UVlRnvQ2FjhK50lRaAQzBx2ufby4huDjiTSOLd04+LuILYRO5wV9aPQ0tvpNLeJuoka6FrYa
S/kOk3mjvWRXVrQX7zRg0VzA7eGBqmgh9S6Uatsq65gRbSosIVrWTWkvw7GtlMToMtlfSl2N
LjLcYebV4hpUZCLe5W242evltV3p56S6QOLZIZmOiljcOVr43hrmkdggKcmzXqzZjtUF8y9V
01fZKmMPhqKeVk0MrDyOjljc5j2nmLXELzR8S5NARARYg3Z30222Wq1z82v2GbBbKna7GYCm
5mS2yiLzCYdYlxK2mVq6DkPm1HSfWsj0I8v6S6Fala1XVtBki3vfQB4E1bKDHRU45zJOQQ5w
G0RRCSZ3MzDaNedfeKTRjhtsTrrqVdoo7q6Mup7dAWzXGqPMIaYOBawnYZ5jFTtOx0oJAMHn
MFzF5fv7kLcu0I6bFKp108bxKM+p2LXpWRoVOnvcLZWV1Ia6FvmlKUJ8w2lCTVxTi8PvDpk/
QDLzqS1Hx3NlWxvjtwe0NkmI2iKJuJ6GmY7a2IOJce/lc92G7WF4t+MLULivze2vvmNuyFQP
d7XWqN5dFADsM878G+MVkjdj5i1rWNxjhZGwu3tehsKtRUBEBEBEBEBEBFanFVZXukBEBFyn
rLyS8ser/APcK8t8Id1Vmd2/dW3N+ELNPbJZCzVpJ8lOWPJ63es4VSh4gfl5zv5X3j4RqVj0
ZBWIllfb3fHdjatRJwbN7qmhkvtFVBvIsKJxWuqlLpLJuXWca9elaWiWfjjFOoeh2k2qrS7P
djoa2t3cBUbphqmjmwqYTHNgOZpeW9pZ60i4n9e9CnBml+Z7lbbcH7xpC9tRROOOJJo6lstN
vO53iIPwPhLauj7xjeOA0lq6xrBMgNJERyTgWtVKc0LpNZwrU4nEf9qykvqDVO+dXLo1XymW
yXO/25p+w6WCoYO50sAkw7shPbW+GV+uI4irVTinzLZsrXYj/wAQwVVNKe24w1XRYn+TC0dg
L3kvvJdyHGlJg7e4PFeMjJLsmRfTUJPxD7JE6Frp/dDhKTq19NY5Q6uzHfZocfBZHSRE/wC8
Y5PrLs9f1zeskkBba8o5ZhqCNjpX10wB7O62eHH+ksF5vzocwWbsOw15inFq95KkuQ8MgtUK
lJUWhp89Eqk3iS06NEyiIyGc8kcF3D1kiZlZHZjdbgwgiS5SuqgCOfoCGU3mwFauam9ZJxba
m00lulzELHaZQQ6K0QtoTgdhAqQZK0DDZgKoA84WrciRIlvvSpb70qTIcU9IkyHVvvvurM1L
deedUpx1xaj1NSjMzMbSwQQUsDKWlYyKljaGsYxoaxjRyNa1oDWgcwAAC0arKyruFVJXV8sk
9bK8vfJI5z3vc44uc97iXOcTtJJJJ2kr8R+q+ZARZm2u3/3T2bg21dt7kEemiXcuPNsm3qWm
tTfkxWVsMLSu0gy1sklpwy0QaSPrMtRhnVHh/wBK9Zq6juOodvkrauhhfFCW1NRBuskcHuBE
EsYdi4A4uBI5BsWx+h3Fnrrw5WyvtGkd3ittBc545qhr6OjqS+SJjmMIdUwTFmDXEYMIB5SC
VlL48vMt+nUH2IYj6SjFv7jPDP8AmGf3wr/ZCzn9KFxp/Gmm96bT7CT48vMt+nUH2IYj6Sh+
4zwz/mGf3wr/AGQn0oXGn8aab3ptPsJPjy8y36dQfYhiPpKH7jPDP+YZ/fCv9kJ9KFxp/Gmm
96bT7CX5O88HMs6hSPV9Ga4i042cTxFtwv7lXnIehj9YuB7hnieH/o/K/DmdX15H1R4yvxqO
s8406iIxfpZCzHnZa7SHDuHxJYry7f7ejOmHImU7lZXYwXiMnq5uyXWVryVdBperalMGC8ky
8RTZkMq5Q0B0VyJO2ryrlm0U1czwZjCJpmnstmqDLI09trgVgjUDix4ktUaZ9BnjOl+rLbIC
H07ah1NTPB5Q+npRBA8dp0ZCxAMvEk8q16QEWwe3nNFvVtZjEbD8JyiJV0ESTMmMQ3cdx+xW
iRPeORKWcqxrZMlROOmZkRrMk9RaENftQ+F3RTVPM8mcc72uaqzBNFHG6RtXVwgshbuRjchm
YwYN2YhuJ5TiVtxpFxycSmheSYdPNNL5BQ5UgmllZE6goKgh87y+Q9JUU0khxcSQC4gcgwC7
v8efmW/TmB7D8R9JR0j9xnhn/MVR74V/shZN+lF40/jRS+9Np9hp8efmW/TmB7D8R9JQ/cZ4
Z/zFUe+Ff7IT6UXjT+NFL702n2Gnx5+Zb9OYHsPxH0lD9xnhn/MVR74V/shPpReNP40UvvTa
fYafHn5lv05gew/EfSUP3GeGf8xVHvhX+yE+lF40/jRS+9Np9hp8efmW/TmB7D8R9JQ/cZ4Z
/wAxVHvhX+yE+lF40/jRS+9Np9hp8efmW/TmB7D8R9JQ/cZ4Z/zFUe+Ff7IT6UXjT+NFL702
n2Gnx5+Zb9OYHsPxH0lD9xnhn/MVR74V/shPpReNP40UvvTafYafHn5lv05gew/EfSUP3GeG
f8xVHvhX+yE+lF40/jRS+9Np9hp8efmW/TmB7D8R9JQ/cZ4Z/wAxVHvhX+yE+lF40/jRS+9N
p9hrf/ki3v3J3nibju7h3jF0vHpOMN1JsVFTVeDIsmrtUwlFVQoZP9qcJsy7TiNOnRpqYj+4
39ENNtGKvLcWndDJRMuMdaZ96onn3zC6mEeHTySbu6JH+DhjjtxwCln6snic1m4kbfnKo1eu
cVyltE1tbS7lJSUvRipbWmYHxWGHf3jDHhv7xbgd3DEre4aHqU5RYd5hP+5bP1ZH9kvNLBaf
7ksbjNmf/KUJUerNofvucbrhtAtsIP1ayQ/WCgo66q7YQaeWIHaXXicjue10bT/C5apVHOpz
EUVTV0lZmNexW09dCqq9lWKYu8pmDXRmokRpTztUt11TbDKSNSjNStNTMzG1t34KuHW+Xaqv
dys1S+41lTLPK4V9a0Olme6SRwa2cNaC9xODQAOQABaG5e6yri/yvYKHLNlzFSRWe3UcNLAw
2u2PLIaeNsUTS99I5zi1jGgucS44Ykklex+PRzK/ptXexDE/Sccf+4tw0fmSp98K/wBkLl/p
R+NL4zUfvTavYafHo5lf02rvYhifpOH7i3DR+ZKn3wr/AGQn0o/Gl8ZqP3ptXsNPj0cyv6bV
3sQxP0nD9xbho/MlT74V/shPpR+NL4zUfvTavYafHo5lf02rvYhifpOH7i3DR+ZKn3wr/ZCf
Sj8aXxmo/em1ew0+PRzK/ptXexDE/ScP3FuGj8yVPvhX+yE+lH40vjNR+9Nq9hrpW4PNPvXu
hi83Dc0yeHZ4/YPQn5cNnHaCvccdr5TU2KopUCujyUE3IZSoySsiVpoepDumn3CvolpfmmDO
eS7XPTZhp2SsjkdWVUwDZmOjkHRyyvYcWOIxLcRjiMCsa6t8dfEvrjkap051IvdPW5Sq5IXy
xMt9BTuc6CVs0REsFPHI3dkY0kBwBwwOIJC14Gw61BQEXuqDI8gxSzYusZu7XH7aMerFlTT5
VdNbLUjNJSIjrThtq080kzNKi6DIxw1/y7l/NVsksmZ6GkuFol8KGpiZNGe3uSBwxHM4YOHM
QuyZTzlm3Id7izJkm519pv8AAe8qKSeSnmbtBIEkTmu3Th3zSd1w2OBC27xLn43+xtpmNaTs
czRhoiQSslpEommguolTqKRTOur/ALdwnFH4pmNQ828A3D/mSZ9Ta4LlZJ3HHCiqSYge1FVM
qGtH8lhaBzBSD5A61viwyZTx0d7qrPmSljGGNxowJi0cxmopKNzj/LkEjjzklZPLvJ9wOz0V
tvhhvafuhWF6lvXx+yN9StPqcf8AZGMHdWrp6ZMW5mvYix5OhpCf6W6B9XdWb29c9qz0ODsn
ZcNRhyietDcf5vSE4drf+quh5L3g++1y04zTM4diKVpNKZFTSOz5zZGRlql6+m2kbjLx+w6D
HfMtdXtoNZpWz3l96u72nHdnqWwxHtFtLFC/DtdIsV5063LilzJA+my7Hl3L7HAgSUtE+eZu
POHV09VFj2+hG3aFqNmOf5ruFZee2b5RdZPPLi7J63nPSkRkqPVTcKMpRRYLJmX2DKG0fUG3
WTcg5K08tvtRke10Nrt5w3m08TWF5HPI8DpJXfypHOd21H3qLqxqXq5ePb/Uy+XK93UY7r6q
d8jYweVsMZPRws/kQsYz+SuoDtyx6gIgIu4YHneTba5TW5nh85utyGoKWUCa7Dhz0M+HQpFf
J1iT2ZEV3jiylp80g9DPUtDIjHUM95EyxqVlapyXnGB1Tl2s6PpY2ySRF3RSNlZhJE5j24PY
0964Y4YHEEhZC0r1Tztovnqi1H08qmUWbrf0vQTOhhnazpoZIJMYp2SRO3opXt75hwx3hgQC
Nivjz8y36cwPYfiPpKNdv3GeGf8AMVR74V/shbh/Si8afxopfem0+w0+PPzLfpzA9h+I+kof
uM8M/wCYqj3wr/ZCfSi8afxopfem0+w1qS64t51x5w9XHXFurPQi1W4o1qPQtCLVR+INtYo2
QxNhj2RsaGjuAYD+AKP+eaSpnfUTHGWRxc48mJccTsGzlK/Me6/JARbQ43zj8wGJY/SYvRZd
Ai0uPVcKmqoy8WxqSuPX10dEWIyuRIq3X31NstkRrWpSlaamZmNXsycG/D7m3MNbmi+2iolv
VxqpKid4rqxgfLM8vkcGMmDGguJO60Bo5AAFvFkzrGOLTIGUbZkfK2YKWDLdooYaOljNstsh
ZBTxtiiYZJKV0jy1jQC57nOdhiSTtXu/j0cyv6bV3sQxP0nHC/uLcNH5kqffCv8AZC7N9KPx
pfGaj96bV7DT49HMr+m1d7EMT9Jw/cW4aPzJU++Ff7IT6UfjS+M1H702r2Gnx6OZX9Nq72IY
n6Th+4tw0fmSp98K/wBkJ9KPxpfGaj96bV7DX4vc8fMs8g0FnkRnUtONjEsSQsvqko6VRkY/
aHgc4Z4Xh5sMz8OZ1fXkfVHjAXz1PWf8aVTGY/0qp48RystVqafqHxMrGGVcxG+GasORcj3P
y2XDeI0vQYliqngPJURkaHoVKivivIMj6lIMhk/KnDvodkmdtVlvK1ohrWHFsr4fGJWkc7ZK
kzPae21wKwfnvjA4ndSqZ9DnDO9/qLfICHwxVBpIHg8z4aMU8Tx2nMI7SwyZmZmZmZmZmZmf
SZmfSZmfimZjM3MBzAYLXAkuJc4kuK4BeEBEBFkfAd3dy9r5ByMDzO8xxK1k49CiSu1qZS+j
zUunlpkVUpfR9k4ypWnijHWftI9NNUacU+frLQ3JzW4Nlkj3Z2DsR1EZZOwdpsgHaWY9KeIP
WnRCrNVpZmS52djnbz4Ypd+lkd2ZaSUSUsp5sZInEDkIW2WP94lvXWNJZu6XBsm4SIjkyKuf
VzVmXWpaqqzYhEo/7WORfUGpd/6uvRK5ymayVt+teJ8Bk8VRGO0BPC6TDuyk9tb95S64HiVs
kDafMttyxegAAZJKaemmd2STTVMcOJ/kwAdpdokd5PuIpsyi7dYSw9p0OPzL6U2R+ObSJcVR
l9TjHWKfq1tOWSB1VmS+yRdhsVIw/wBIxv8AuV3er653V98JbQ5Py1HUYbHSS1sjcf5rZoj/
ANdYYzLng5hMvZdis5NBxCG8SkrZw6rarJHCZGWibWW5Y3DJkR9bUhsxmbJnA7w85QmZVz2u
e8VjMCHXGd07MRzmCMQ07u4+J4Wt+o/WdcXGoVNJQU17pcvW6TEOZaaZtNJgexVSuqKthHZi
njOO1ao2FjYW0yRY2k6ZZWEtw3pc+wkvTJkl1X2TsiVIW4+84fjqUZja+gt9BaqKO22uCGmt
0Ld2OKJjY42NHMyNga1o7QAC0Lu14u1/uMt4vtVUVt2qHl8s88j5ppHHldJJI5z3uPOXOJPZ
Xhj61xyAiAiAiAiAiAiAitTiqsr3SAiAi5T1l5JeWPV/gHuFeW+EO6qzO7furbm/CFmntksh
Zq0k+SnLHk9bvWcKpQ8QPy8538r7x8I1Kx6MgrESAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAiAi
AiAiAiAiAiAiAiAiAik37vLOMLw+DusjLcuxnF1T5WHqgpyG9rKZU1MdrIikKilYSY5yCYN5
HHwa8PGWvWQjH6w/I+dM4VuU35RtFzujaeK4CU0lLNUCMvdSbgk6Jj9ze3Xbu9hjunDkKm26
oXU/TXTu158jz/mGyWN9XPaTALhXU1GZhG24dIYhUSR9IGb7N/cx3d9uOGIUkX67NmvfZ219
nGN+mQjc/YnrL8Usy+9lZ6Cpl/3l+HH4/wCS/fq3eyFFd3g+c4vmWZbdt4pktDk0Krxe0XJl
Y/bwLiNHlT7fQ4771fIkNtSOxgpVwKMlcJkemhkJU+r2yNmnJuS8ySZstlfbK6qu0AYyrp5a
d744qfw2tlawuZvSubvAEbwIxxBUEnW46n5G1F1FyhFkO9Wq922islSZJaCrgq445Z6rAxvf
BJI1km7C1244h26WuwwIKj3EhCiNQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE
QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEVqcVVle6QEQEXKesvJLyx6v8A9
wry3wh3VWZ3b91bc34Qs09slkLNWknyU5Y8nrd6zhVKHiB+XnO/lfePhGpWPRkFYiQEQEQEQ
EQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQeQSOREDed2SiDwSTyogIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5P
W71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37
q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9Z
eSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejI
KxEgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71
nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25
vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSX
lj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxE
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCq
UPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1f4B7hXlvhDuqszu37q25vwh
Zp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgI
gIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIrU4qrK90gIgIuU9ZeSXlj1
f4B7hXlvhDuqszu37q25vwhZp7ZLIWatJPkpyx5PW71nCqUPED8vOd/K+8fCNSsejIKxEgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
IgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIgIg
Iv/Z</binary>
<binary id="img_3" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHcAAABiCAIAAADlQNv1AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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=</binary>
<binary id="img_1" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAf4AAANSCAYAAACELqyZAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i
ZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAA/hpVFh0WE1MOmNvbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tl
dCBiZWdpbj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1l
dGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUu
My1jMDExIDY2LjE0NTY2MSwgMjAxMi8wMi8wNi0xNDo1NjoyNyAgICAgICAgIj4gPHJkZjpS
REYgeG1sbnM6cmRmPSJodHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgt
bnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlwdGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wTU09Imh0dHA6
Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC9tbS8iIHhtbG5zOnN0UmVmPSJodHRwOi8vbnMuYWRv
YmUuY29tL3hhcC8xLjAvc1R5cGUvUmVzb3VyY2VSZWYjIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9u
cy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iIHhtbG5zOmRjPSJodHRwOi8vcHVybC5vcmcvZGMvZWxl
bWVudHMvMS4xLyIgeG1wTU06RG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDpCRkU1NzRDODVGNEUxMUU4
QkFGQzg4NDRGNTIxMjkwMiIgeG1wTU06SW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDpCRkU1NzRDNzVG
NEUxMUU4QkFGQzg4NDRGNTIxMjkwMiIgeG1wOkNyZWF0b3JUb29sPSJBZG9iZSBJbkRlc2ln
biBDUzYgKFdpbmRvd3MpIj4gPHhtcE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3RhbmNlSUQ9
InV1aWQ6ZWRkODFhOTYtNjkzNS00YmUyLTkyM2EtZWU1YzJmYjIyYTRmIiBzdFJlZjpkb2N1
bWVudElEPSJ1dWlkOjBkZDQ4YWE3LTdkNDktNGI5MS1iOTAzLWQzYTIzOWM0MTZiZCIvPiA8
ZGM6Y3JlYXRvcj4gPHJkZjpTZXE+IDxyZGY6bGk+YS5mb21pbm92PC9yZGY6bGk+IDwvcmRm
OlNlcT4gPC9kYzpjcmVhdG9yPiA8ZGM6dGl0bGU+IDxyZGY6QWx0PiA8cmRmOmxpIHhtbDps
YW5nPSJ4LWRlZmF1bHQiPmt0by1teS5pbmRkPC9yZGY6bGk+IDwvcmRmOkFsdD4gPC9kYzp0
aXRsZT4gPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94OnhtcG1ldGE+IDw/eHBh
Y2tldCBlbmQ9InIiPz5WxF/9AACHI0lEQVR42uzdB5gV5fn38WcbC0svgqCgoCBWUOyxi11j
SWKJvZdYo4mJWBNNLDF2/4mxd2PHErvGjmJFLEEUBEWp0raX97k9v3l3GGZO2b7s93Nd97Vn
z5kzZ9qZ+2kzJ6+urs4BAICOIZ9NAAAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8A
AJD4AQAAiR8AAKRRyCboeBYvXuyqqqpcXl5eQ4+ZHj5KfCz1sdBHLVu10Yp8dPPR1UeN7SYf
S9rhethB1V1R5eNHH5WtsSB2O/JOnTq5bt265fzeRYsWuerq6i7+O9JVx3qZPe2joq1saFu/
7t27u6KiIr49IPEj5d5777123rx5a3bt2nWhP4FVV1ZWFtfU1BR/9dVXdUuWLJmdn58/zU/2
jo8JSjTpDPVxko89fKyiE7udCL/28YCPm33MjXnf4T4O8TFPiaCTj8523opMV6vnbvDxkp6z
6a72saoSiOmi47YukmzshFzg4wofb/vo7eMfmn6x5l+i91b7+N7HFK37e5HkdLaPTTW/sDK9
t1gRLEOd4kkft+aYJLf2cYSPrXz089FLid+25ec+3vRxk4/paeazuY9zfDzq47YM+/BKfa4V
KvK1TfLSLF+5to1ll74+7vdxS8y0Vhg8VPt6TR999F7bzs9qv05Os2y7+PidCpNL9dldQsth
271Uy2z79n8+TvcxwsffdGwFr9uyLKyoqDhu9OjRpaecckouCb/byy+/vLePX5eXl2/gvyM9
dayXaV0+1vrcpvX7tY8jQ8d3ofZj8J2I+oWP/bVfr9H+vs5HT32fnD7P1uU0H7ND77V1u9TH
+j4W1NbW1gwfPrykoKCgaNtttz1nww03/ISzHkj8HZyvEbzpa/fl77777nG+9tJzyJAhL/l4
xtf2S3wM8ye14/xkl/j4xscFPm5PmJWdgP6i4+U+H+N9/KATkJ3s/+rjZB9H+Xgu8t4vVLiw
5DbIx7s+HlEBIGCJZQMfB/l4IZT47UT6ho+xPg7Tc7cpYRdFkq6dfIf5+LcSf7nms5GPo5XE
7/YxSTXrtX0coGT2kY/fhj53rMIKDjNCBQBbv9V9vKok30XLvp6Pg33MySHxD1Qy3NfHfCWK
1/R5VrDayceBPrbz8a2PG9PM60Qfe/kY7uPBNC0F1jrzio89feyj6W5UwSiu28/WbW8VLL7X
tv8sZjpbxn8p4b/s4w8qtKyi9Tvex7E+ztexEmemkuGqKjzM1LbM03Gwvp6v1fNv6X22Du9r
fUbpddsG7/uCbo0/7rP+vrzwwgvbjh8//sbvvvtunR49enxaWFh4iy8ov6vPWMvHL7U9dtV2
/EzL+bn2VT8VQF/W9yPqWBXinJL/5ypEfKwC9V7Bomj94lpKvtCx80uf+DtPnz79C/+dfth/
15dwxkPWNQ5+nW/FNnv2bHfeeee96mv4Wx988MHn7b777hdffvnl7rPPPrNmUKu1XuzjLE1+
qJJj2Lk+/qzks7dqx1G/8XG9Tnp2An4mZprxOrFdo5palCXiTzWvaJJbVS0LVvDYMnTSD7Nq
3bU6AT8Qer6vkv1AnVyfjrx2cygJ7qCCiZ3U11WSXxqa/jklZCsEjYvUpL9STfiYLHbLyj6e
UqHEauknRGp2AXv+/xK2SXjbfKh1cVqXxzN8/l7aH98Gtcc0016h48P26W4xr2+vdemixHZz
QovEo1pvO97Oy7B8lhA/UaIN7KwkuUjbe37kPQeqUPq1CgCLfY3f+VqwO+200zLukKeffnqX
++6772FfGO46duzYP/rEf8Vjjz1WY10FCcfxOpFCkBU4f+XjDhVyo4Yowd+ngszx2nZv6vVR
2o/2HdowoYAVsNaUT8rLyweOGTPmuFNPPfVfnOmQCwb3dez9bCeZc0KJ9GS3bLPvDkr6QY36
vYT5WM317y7V/H2Tava5tjJZ8qlxy3cBRBUkPD8xYV0L0qz/PLVm/KBWgONDyzgtkvTTffYc
zSPbFrTrlPStm+HXCUnfKRFkapnbT9ssKNAcnuNxUdDA7W16q6bfRS1HNydMZy0wx4UKknul
mad17/RU60SLtE5OmTJl0AMPPHCzJf0RI0Zcduihh17av3//pNaC4DuQ1D1SlfD8GWqFsu/b
qSpYToirjGWxyDeqIJvt9ACJH8udqJ7X4zUiSfuP+vt4aJokVysBDnappudcWZ/2xi7VTNsQ
76qm9EyO7/smdAJeX39PzbLmHliimvYVWUy7U6gme5GSQZIvXapL4as00xyldb4kNP81WujY
OUGfNUstPuk84eM/enx2moRl/dvWR/99I5Yrp2T4zDPPnF5bW7tq586dvzniiCNsvIBL0xL6
utZjUQ6fPVAFnxtCrStfqqCbq8t9bOHiuxIAEj+yFjSbFoVqVpZEt9fjh7KYh/VNvxCqhRbn
uAzVquHOzfF9trxradk/dOmbrZMsCtU2bX7WZ/xRjvOwWu3kLKYLxipYU+5LWRSG9lLyj7OJ
SzUR24A7azL+RC0Xv2iBY8a290F6/HyWifp+/d1Shbw4PXTsfNsSB/7//ve/nh9++OEBBQUF
bujQoU8MHDgw0/H3oo/dXapvP1tH61x7exMUtKxQvW8DvicAiR/LWEV/54QSp9UqrJnXRjN/
kOV8gi4DG2S2TsI0NU287EOU8Ec2Yh799XemCiDNpZuSddBC0dhLww5Wze81/f9v/T3ANf/A
3bW0n52r76fO5EO1cFit+Gdp9kVBIxK/VdWzvrz0yy+/HFVeXj6kpqbGrbrqqm/m5zf6lFgX
sz7WgvRPFY4bakcfV7nUAMf3G1CwBpapLaFjs6bVPfV4Yqj2GyTSJS77ZtcpodrgGgkFBmv2
HK3CRpEKGtZUPL2BiXCEauoNtY5qoOb1Zt7WlgQG6/HUJihEHKDWmGCfWTeJjai38QPbqnba
XFYPbfdvsnyPFawW6n3rJkyzqv5+18Dl6qzCVaFP4t2WLFlSOmXKlJn+8ddrrLFG6XInwMLC
4XY/C0v4/fr1m9rE28jW5TYVYi5qxHzsGLcBq3blzeOcskDiR2NYzcqu67YR9XZJ12Wh11bW
3+D66GyEm9l7JUxjhYz1lOSDa7IHqDZktaL/c/GXowW1uDtc/TXoNaFE0ZDLU2x09A1Kop/r
85tTcDMY5xp/c57dtY/uCj1n62DN7nb1xYHNnPj7hh4vzvI9i0OFu34J0wwPFRIawgqWdrnf
j3Zjm2+++abrueee288/Lh8zZsyDe+yxx1UjRoyYFjkGXHFxsRs1atTiJtguv1DBo0gJ2wq1
P3cN64Iy1vXxmEtdOXG5nmNAH0j8yMwuS5o0adLWFRUVB82dOzevoKDATrCHqmZuJ0LrP/ww
9Jbw6ORsTzTh6ZKazO1ypmNd/fX3XZXErtGJbVclriUJ8/6nWhKsqbNM05+V5TLupxaOTqoV
H6oEZvcZsKsW5jfzbqhSASbfNb6b7WC1xCxWsszXNntH288GG17omq+vvLoBx4dLOL7CbGzJ
143YF1Zg2Mb++mO9zifzoi222GLo+PHjz584ceKp/juw/wknnLDnpptuGozO/6kgYoP5ysvL
m6Lr810dx3alw2YudZmpFcCsuf+eBszvdpfqzz+OsxhI/Mital9Q4ObMmbNaVVXVcWVlZd3z
8/ODG43YNdV2KVj08qlpoVqqNVFPz7K2FUhqql3qlu2Dtf8f1MneboxjlxDapU9/Tkj81p8d
vo5/Vg6J3wbCreXq7+Zn9yywa8Nfci1zK1ar9c1WTX1II+ZjiX5HLfP4yPfYWkHKVaO2AsCN
zbQu4f07OIdWgq6R42uZ8qkS/+RG7I8qbeefWoD8cV61+eab/2/ttdc+5IILLui+YMGCn991
113X+1r/z3r16lVbU1MzQ0nfTZgwYbWhQ4c29u5300ItLU/qmH5WLVXf59gKc4W2xxauDd0q
GO0fg/s6CJ/s3Q477HD3ueeeu/3gwYM39gWAn6nmfV9M0neh2r9dUz0sy48JBvRZn/NnOR5z
E3WCNLukSeTR68qti+B4l93AKesjtVvk2ohyu2LBbiT0nxY8qdpAvCmhQkhD7acEupPWZdNQ
rOfqR48f0ozfcbtlbnAb5XWzfI/deKe3HsfdE2KQWqBeasRy5cWtc8+ePd2OO+54p/Xn++Q/
5tNPP7VxJm7AgAGTiouLy34qMdXUjGqC7RI9Pq3r5TY9f5HLfN+EOhWGf63j+leucZc2AiR+
ZM1q1cElQ9tl+Z6d9Pcd17ARzEEt0vr8S7J8j9Xc7aZBc9rJdn1Efzd2yVc+BKwmv4m2Rzix
HKHa5PtKvrNDYUnsTk1rNcXNmmk9vg21vGyb5Xt21DnHmvHjbl6zs/6+1BwL7Gv5sy3x+yjK
z8//aZuOHDnyS1/z/6+1iH3wwQd7LFq0KFPLUW9t01wGlAY3NrLC9u4ZprXWGrtD4lXazxM5
FYHEj5ZifaXBrW+tL7xPhum3CiWAfzTwM4Ougllu+bvmZcNqca9mkVBb07+1ba1gc3KmXKVC
1P6h5yx52BUXd6V539sKc3Azrsu/Qss0NsO03dUC4XRcTYuZxtbTbq/8UXMs7KuvvjqktrbW
+vMr/N+fCpklJSVu6623/pfdpe+HH37Y8qWXXto3w2wO1bYdmmMhOrjk8cQstpPd2fHKUCER
IPEjZw39QYbLdIK2k9yf00wX3LLVPJ7hhJV0jbX1Ze4SmkdDWC3amvJ7Rj6vrpW3Y7RV44+h
JHBommk3iNlmNr01/T6dYTnv02PrFuifZrq6Rqyz3X//4dCx0jfNtHaZoY2vsJagy0MtO2vp
8WZqEbgmx+Mmq3X66quvCiZPnnz0T1X23r0nrLPOOv+/cLHDDjs8stJKK91ml/Q99dRTV/ua
/8iYe/S70HK6Bhzfwf6wY3zzDOfkm0LbyDXw8wASf0dUWVnpli5dan3B3QsLC92MGTN6W43H
Ikt2kra+RmtGP0knpOhlWHYpoA0w20Y1m6MTkkWnyN/g+LOm018qiVgt2Prcr48pWATHal7o
bzjMejHJyuYfNMv2bcTmtM8IbprS2Jun2KDCM/XYBn1d4ZYdGBnYMrI+q7tUn6/9WFCmywGf
UavJQLfsj90E29MUZbEuXWL2W9ixamXZSIWR9SOvW0uR3QbX7lH/o1oggtr+LarhW6HAfm72
A7f8j0QFSkLHTOc0y1kQWqc8f6x3eeeddza8+uqrH/U1+u0LCgq+P/TQQ0/v1av+alPr/z/j
jDNO8gWCR5YsWTL4pptuevn1118/ori4ONrd1FXr6dIc310SXn9E3yNb/tPTLL8Nzrwtwz6x
9Su0bouampqu9j2vqqrihIfsT2b8Ot+K68ILLzx/+vTpJ/t9vJL9X11dXVdSUvKdP0k85U+I
x+cwKxtFfp1qK9anPkG1zhGqZVtJ4mbVZH+MvNcuQ7J7s9soduuztj5ou/d8hU7gtmx2rbKN
6rdL9aybILh/fWedBLd39f3cdo/zRZFCa51O+GsrmVmt7B0l1b1DLQCVWu7rXXb31Q/cpGVY
QwUAu6+BXeVgN885vxG7yPp7/6qava3zR0qKhdrmQRLdVzXj4D4LpVoP+4GhuNv5WuvLMZGa
/qfaF39S8goyn918x67/PyCy737v6n+G2BJNtQqClsRvjEmINt9TtOw2cO8LFRK30P59xaUu
aZsUep+NoA8GBn6v4+vjmFYPOyZGuvqBgbNUQDxaz9+uvz11LNi+sXEEBb4W37esrKyPr8GX
jR49+qE99tjj8rXWWiv2tw++//77Tr7Gf/rbb7/9u8WLF/fziX+Olud7bS8rWK6m7bCN9tUR
LvXDQ0N07FXp+Lbvyw2Rj3hMx6PT8f4/fTeCQaf9QtvCBtfaDy7NjhSU7djdQ59nV+ss9d/n
jw877LATd9ppp48464HE38FNmTJlw/Ly8qH+5LAkdOLo+t577/0wf/78121AUw5s4lE66YxW
wrYTnw0+spuLJN31bH2dlBerNlMYqWXapVczlYCi1RabdkfVhkpDhYF0vzZYp5YHu1JhW52w
y0Lz66pENymHdd9R81miQo7Np5uW+61G7qbOqtlvp23V39XfydBqwG+rsGMJcKi2Q/D5E1z8
XfM2VmJYEtp3eUomQUGtQs91CbUQVETmMUz7rVrz6K5klZRgVlNhZnMVGOYpcT6rZa2N2a5W
+7Xujys176h+SrKVoWXuqsLfi2pR2E6vVerYsOMr39eG8/r161c6ZsyY7woLC6evueaai7LZ
Id9+++1Kzz333A4++W/hCw7rKqHPUEKfoIJN8CM566jwEhzf6bbTetovNdrvddq/Y/QZ4QJv
ndavNNLqtJ0KQEv9+tVutNFGnXr37l288sorv+bXdQ5nPZD4AQDAMujjBwCAxA8AAEj8AACA
xA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ
+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAAS
PwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDi
BwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8
AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkf
AACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPED
AAASPwAAIPEDAAASPwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4A
AEDiBwAAJH4AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8A
AEj8AACQ+NkEAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkfAACQ+AEAAIkf
AACQ+AEAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPEDAAASPwAAIPED
AEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwCAxA8A
AEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAEj8AACAxA8AAIkfAACQ+AEA
AIkfAACQ+AEAQNtX2BYWYubMmQUTJkwYXFRUZMtTl8Nb83xU+piRw/t6+NjBx/o+inx87eNZ
H99xOLSc2tpaV1JS4saOHevy8yl/ouXNmjXLvfXWW66wsJCNsWKxvDDIxygfw3z0Ua6r8DHf
xzc+PrXU46PK3lBVVeWGDRvmNtxwQxJ/S5k+fXrfe+655y2fCFb2/1bnuPxf+LC9VZbF9Pv6
uNLH0MjzdjAc5eNxvjMto7q62vXr189tv/32JH60VoXD+fOO69KlCxtjxbGzj1N9bOujW5rp
rBDwic75d5SWln6z6667kvhbtHjmFRcXF3Xt2rUhy1SoEl4mJ/m4PmFaKxH+w8e71PxbLvFb
jR9oLQUFBc7OOST+FUKxj6t9nJDD9GMUv/WVj0s7der0N/+4piNsrDZR1Vp11VWX+Lihrq7u
Tv/vYz5mZSqs+3jUh03/L5dq7k9nFx/XZCggrKzpAADtyzUJSf8dVfisO/eHhPf28hXPSydO
nPjgpEmTupH4W8iQIUOWnn322RcUFRUdXltba83xFklN/otcqjlnPx+H+7jMpe8e6O3jqixb
Egbw/QGAdmU7H8cnvHaBj1N87OpjpHLG1OUSYX6+W7p06b633nrr//m/JP6WYgNs8vL+f4Xc
dkxSn/1CH1/mMGvr71k79P/LajGIM5XvEAC0K/slPP+xj5dC///oUq3EW6olYBmdOnVy8+fP
P+Tuu+8+hMTfvg30cWLo/xk6SPb3MScyrY3yfJbvEAC0Kz0Tnr/PxXcDz1YLwXJV++LiYvfu
u++eMWPGjCISf/t1hFu2+f5fKvW95WM3FQTMBB8HuVQ3AgCg/Xgr5rnFPh5K854PfTwdfdJa
nSsrKzeaNGnSGBJ/+2TX6x8V+n+ejztC/7/nY3sfW7nUpR8f8/0BgHbnVh/3Rp57xmXuEn41
6YVp06ZttCJvsBX5zhXWnL9m6H8r/X0TmWaqS9+vb9unuIWW18Y01DayoGMXodqNidZwqW6O
rirclfr4XutqBZyJrpVbN/Lz8wt8ybrzG2+88dP4jrq6uubYRrbuuVyrZYNM7PreqiY6Fmx+
5S63e1PYe0oa8DlVWvamZutszZ51zXxI1Lrs7sURt3y/dKlrtoNjo5OPj3y8nvSmoqIiN3Xq
1Gxu3tOlARWkbNbFzk2b6Ts6zccbLqbpOaSToq6R55VcvxPB8VXpkq+eauiyZfO51foOpWPL
dZhLXZK9qc6Fj2Qx/2/SHB9DSPztc73CozyrVSrM1R4uNRikohlPfPlaPvus9xvw3h100I9V
ss+GXS5pzVw3+3i7lRL/1qWlpY/ccssttTox1WVYT0tsO/mYnMPHrOvjv9q+dRlOMMb6Cs/w
cWPMNHap5z1ajros52fJ6GCXuvQ0W4O0Tyz512Rx3OXpc6wb67Rm2FV/calxMoub8XCw5P2J
juHyHN+7nY+7Y563MTubqNC7HCtoWtLv3LlzukJnsb4nY7Rc2eyLLtp/O6WZ5yUudV+RcAL+
3MfRPt5MeN8FOjaXZLkc+fpebadtEbCKwYuhYzjb48uunrooYZoztHxLmvg8aZ/7oEt12WZi
35XXFNlKt6wFJP72Zy8fG4f+f97FjOLMQheVHptbnUrMubAuiotdqpsiVwN1kjlSLSF/cKlb
F7ekLnl5eb1zvInPyjkmfkuivXNcrq4Jz5e45EFE6XTPcXo74fTz0TnH9/Vupv3UQ9+D5r7L
TT+X3Y24oo5KeH4dH3v6+HfaL176lqZ8LVf3HPdjrzRJ9HYfB8a8NlKVk00SClm9GrgfimJq
530bsJ17ZnituY6R3s14zK2e9EJ1dfX3JP725zeR/29uREKOmqJCRLDtrAa4kU40cd5QUg03
l9rYggGRz8m2CbtAJe+zE/af1XCe8vEfl2rat5PNBj5+5WPrmBObdYnsqBaSh1twH33g41id
NIbocaYTxwGqrWTroCymqdTx8ZVqdS8lTGcDiE5QAlhbrSxx29+OBxtL8oX2xX9z3C5zfRzn
YyWdoO1zVk2Y9jXtZ2vOndCMhdIoa0KfrvUPXh+rJBlXE3tS2yKohdo23DlS2G1IN9daLtVS
luSYTIk/A2vpO8fHcBWArPVmzYRpJ6l1YEGawumZCUk/vD6jE2qtt/n4n74jY/WdjfODChez
tSzTIq9P1XaxgkR/1ab7J8zrOZe6/Lk0Q036AX1uF1VIkvbJt5pfUcJx0lfHRV4jj4tsbZNY
Yxg06CMSf/uyZ+RL8YFOPE3Fku49kef+lCbxXxWTUC/RCSVXduK8xaVuQhHnTSWnSZHnLflc
p5POdTEn6L6q+f9Wy9sSvg8VyOyLvnuak2q4JWeAS74DV7S2v0cW083WemfqH7d7P/wzVAse
qwJL1AwVohp6wrKT7F2RFoNTEqa91MWMTG5mP6ow8nVMIWSrhOR5fMw+s+bwzRq5LAenaaFx
Og9s7hrenWX78IlIofvchGkvUQJMsoYK68F8yxKWPemcPFERfM+TEr8NavtDmuWYr3NIYKgq
BXEuyHLbfaQwNs5oVxffVG7Lf2ia+dj2eE8FoOY2wsV0x1gLUFFR0dejR49+d0VO/CvaqH4r
cV4Yk3grm/Az4krzeU0wj2z8PU3Sf16l5Ulp3n+/vpQ/pJn/sW14/1pT/8+znHbvhBpoU6lt
A9ujrhU+046db5rgXPJpI5ejpxJ/pvPb0S20zzMdDyeGjscPVCB5PWbbftaC+90Karul+Yy6
Bh6TDV2+pVmuf1MY52K6L8rLy92oUaNuXm211RaS+NsHGzRjg7LC11+Oj9SemqKW2hR9P5ac
q3MsPFiT/GlpaqNHu/SjggPvueTbWwYFpU1beV9ac/mCNLW8bPw69NgGHU1v4mXMcx2TNTc3
xQ+ZvN/I7WkFwGFZTLdfQstMS1olUmC/1qUGM1rh9LlQwrygic4v2VjNpQYud2tjx3c08Xdq
hs+w8+hh0SdrampswOc7u+2227Ur+pe4PTb1W9PnmUqceYqVVHJdNzTdm81Qe53RRF9MqzFZ
E/OgLKfvoZNCupaAGTl8vv0U5b2R5Biw5jZrQt6hFfextdA8qMJMQUwtxZqI0/Vpb+FSt+UM
WDPk501c++uoJjfRfD5v5PuPjNS2rUC7Scx0fXScX9qK2+yIUG3fxggFV3lYs/uBSkI2huSd
FlqerqoQDW2Dx1dw5Uy1kn5T31/l7Lhjoba21pr4vznqqKMOHz58+BISf9tjg1L+mmGaJ1Wr
nd3Iz3rFpZrGa5WAZjfROixSTaS35l2b4URofXBJYwjsxkQPNGAZrk9I/MYGH1p/+hOttI+7
qCZkzaEbRF4r0HJPyFDbD7dm2QCvlcnZDXK1EpWdiIuaMPFb3/FY7U8rvNtI9mzvQ2AFu+1C
/9t4AxvbYgMd4waqWW3bxra0xq+v2PkqfOXBbW7ZUfvWsnVNCy+TtYxurQK27dfW/n1sK5z1
VKvHnAyVnIayqybsksTYrsKKiopPtthii/032WSTzzvCl3pFHdVvtdWXdcL6eyMStvW5Ncf9
++tcbqOw040EtpaN7xqwDO9oGZIGWB3eiok/Xy0YD8ckfvMLlxpQOS/mNatZ7RP6v0wFo9+R
wxvkU9f4/vg4Vqt6sYHvPdIt2xRtx+n7KvAflXDSt4Ls/a2w/ezKkmGhQvrdrbw/x7n6Zu5b
Vfk4oJWX6XLttwoV4rZSa0hTsK7f41QZiOvWsG4rG2T8h4KCgh87ype6Pfbx26CL81xq5Kpd
x/6YTiJhVoIdoWad1xOSR3thl3JtmOb1Dxo43xqXfLMQp9r2Sq243kU6Ucfd9c76TJNG7O/p
lr387QUV4IodVgS2b/cN/W/HR3CVzR1p3tca3Tyru2VH2N/tcuuSa2o2TujPemyFfruJUFUb
2KdrqiBn967o3oR5ya5WelyJv1vM+c9aiOw+KNZa9GNH+hK1xxq/NZNfFjlgrURvl1rFXZdp
1+Da7Ru3b+UvXWNOHuluuNGYUbDp+s8sudolSHNaab3tJGADyV7Tvouyn868M+b56OC/YHBn
Xgt+p2zgVHDzp2BwkjXvWrPu3JiCKrJntdPw1Rp2qWpwmdtrKujHXVa4g2vcpX3ZHK8muE32
KJfqXggGFtp9Iq5oxe22ic6R9j34VrX+Ohd/TX1Lsib+waH/G3NVQFRBzPrZQGhrIbrdtdyY
ChJ/M7F+GRsha5e0bRzzuiUwa046qB2u2+AMrzdm3EGmke6ruVa6pW8oUd+bkPitpL5BpPBi
Nz/ZLvS/nWxb+qeWrcA02cXfjKhMJ11rOrfrrcfrf2Sn2C0/GvvOSNK4IyHxWzI+phmPZxsw
9sdQzXWwqx+Y+po+u7X29SBtJxtvYM3pR6hQ3dKsW/HhUN4JbtrTXIMMo4UIGxt2oWvay7vb
pRXpcj5rqjk9zU61fvLd2uF6ZbpVaGkjW0/S6dsG1t9K53H3Hejklh/7cECkMPuga/kfIypw
yXcgtOetWdMGGNkAq0k6GfVwyMbObtluO2vBi96c6zGX3LK3nwqzzZVc7Y6O1vq4eijp28Dd
L13ut25uysLSrVoup3PkC620LCtrH/xcYV0227iWa437gqS/4iV+Y7fHTTfCvT0O8Mp0oDbm
S1PbyNdbwg8ueZCh/SpbcPcz68P7RWS7tcZgLhs5fpNLDT60gVRXqGYfN1jJBlZZH7ANRB3m
kEl04N5dMdt1rku+d4dt70OaadmsS+wrHa/RX8OzwYjWHWE/pNTSI+htcPMuenylS/2CXWux
SooN3puumOayuwsnmtiKOKrfTrpJt4XcXl+CZ9vR+szK8HpjaouZ3ttWfqjCmvuPiXl+uGqB
dvXGTvo/YPfc/7CVCionxhSaBqgwcFzMe+y3Hu5zqduw0v8fbz2XurQ2bGsl+XA/ro39WTXN
fOzccLVr+kv7TlVB02r2dvtp69+PDo61Y9jGJ9jludUtsM1smU7SYxvkdnYr70Nradg7lHds
G9gYCOt+GdgMn5fnOu6NtjpUjd+8rpp/kt+0s/WZlqHW35i7kg3J4rPbgtdc/QCuqKAGFx3U
d3cb249WIDhetb44m6rAgHjWt985JvHb/j8gFPb/dmnmY/eB/3kzLF9wN0MbxGmtjicnTGeX
mv6xBbaXFT7+psd2A6ujXdPccbEx6kIJPyj4zHDN98ugdZFzZy1foxU38Zs7M3whNm1H62Jf
inQ3lRjViHmnu8zRBv982Ua2QbVLbra3QX57uWV/ntgKLE+20f15ZZpa/X4r8HeyMfq45a81
t2vi7f4VsxLiB5c8OvyYFljmf7vl78UfsDuPrtNMn1uuFo/b1BIyW60c89rovq1zDbsPSTZs
ne1KjtVdagDhI3yVVuzE/5hLbiK3QTcntKN1sRJrusE4dhezTg3c91umef0l17aanW00cNy1
tjYA8Vq37EBE+4K31R/Z+CJNgcoGYA3gtBRbSw63Ttktr63p3wbqDYuJ1TX9ywnzsy6/n7XA
ct+W8LxdwtZc440s6Vtrl93BsEqFnEltfP+erwqZdeVYy11TDci1Gr5dSRGMJ1jKV2nFTvyz
M5TubFDYiHa0PsH9q+NspOSfqzEqDSd9Ye5oY9vAvrjPJLxmJ/qgL8+aM+9r4/sz6a5k3Vzz
/ChJe3dk5H9r/bHxJ9Wq4UajUnFrwvzsWGmJG/o85uJ/ydD8Wt/dpmYJNGj9sj79J9rB/rV7
kdjNdGzs1Ws6163vUl0226iQ1tBBkdYiat0upzTT9ibxtzFW6k1q6uvuWqa5r6nY7UgfTfP6
aQ2Y50lp9r8Vmt5ug9vhniymSTceoK1ISu5LHJcbRdmJP3xdfoXLfvyGXU0xJeE1u5SsuX+k
xgp4/05zDPy+GT4zKADbzXquaqf7vFDbzVps7AZNL6lwn6tLdO60gZbWKviuS4176PAD/lbk
xG+J69U0r1u/V3v64RYbEb4gzUksl/tt2/0MDkt4zS5LOreNbgO7t3umH9G4u43vxz5pEo7d
+GeWQ1j0Ej778aZsm64Xpzke7GY2h7TA8t/lkn986Fdu2bEpTcW6Bk9vx/vcvh+rJBRosmUV
u3MiOc4en+mSB16S+FcQ6ZqrLekf0Y7WxZLCWWle/z+XGuWciTV33Zyw762J35rEvmgD6xvX
WmN3vnswzXus+feJVly+bPwm5qQWeKAdf9fqmmGeVsvbO/LcrTnOw1qJFqYp/Df3jXXszpLP
pzn/NvUldjZ+xLpGytvg/szWiJj9kuvypPtJ9iPdivsDde0r8VdWVrq6uv+/b61/p1uaGtO6
Wc7WmvrS3Z/fSsV7NsHit1TTkZ30/pDwmt2c5GmtU9eY1+2uccfrJDQo5vUavf5AGz82LfEn
NYdbn+rsFlq+vByntTv22U8hX5gwjTVp/quNHnettSy/Vs088IGO8VxM9fFQwmvDYwoWzbGO
6Qor1vq2RxNuM7uUeWYr78/GHgujG/l+KzT0T/P6YJd8d80OoU2UeqZPn9712muvHVdVVbVa
fn6+jXjdNM3B01VffuvHtaY8u++5/WhP3A0x7HIO6ys6M2FeNoLa+rPtxxpmqUb5qmrEmQ6s
7ZRse2Q4edgVBH0171k6wTfmF7Eu03yuc8vfgMcKS9avZzfusP6xr1RStqYzG8m8RsI8v3H1
v2feUmybbKNtGYzQDjtDX9BynfCDHyOyZl7r89s1Zp73Rv63321YS8dMUmuI3WTlXNWU7LPs
V8umxUzXP7S8VvAcmGZ+16twUqTENULv6ZLmZH2QPj9PyzpUhdzdsmg9KFPN8uMW3H+r63ta
on2XVBgvUWHnXa2fddW8n2a+G2q/2faNjsPprNpacAe419PMx5K6DWAtdul/ZfI8fS8sWVoT
+fRIAttK62rftX0yfM97h5YtfC8RG5Q6Oc02+ruOkflqtXox5ny2thJilwwFBTsv/dal7mC4
QOeB8NU5PXQu6Kljeqs087L5PKvjy/bZF2m29SZaNrsJVUHCdFahsz72dANYrdVx30Yem5YX
5rjkcQEztE4dVl6olt1q3nzzzQHXXXfd5B49ejTk3vBWot/AJd+z3ka5PpXD/OzLv1OGaca4
hg0gs4S9kWuaO+LZl81+YnM/1/Bf2LLL4+ySo0tbsKYc2MUlj9KPuk6FmYBd8hPtu31TCTN8
k46ntP9z8TtXf+OTsF+kqTk2lJ2cbnDLXttfrMJHrvdnsG6tI1pw/1m3U0N+be7xDAnUWpz2
z2I+H6mAkHQHPBvYdU6Oy2atZddEChoTXO4/6z1RiTBaYP99lt/JoW75S1ftO9CQvulRkQLh
xiqE5epKl9zVaD+PPq4Zj7VKnTcn5/Aeu0PmPxNes8HQ14afKCsrczvuuKM7/PDDqfG3FF/4
qKusrKzQSTuX2rCdJCtc+v4fe71G867NYn7ZXLteq/nmuezvBtVJ72mqu0fZaOUDVYq2JlG7
de06bvm7m0UtUOn9KSWy1vqp4mCfVGfYJp1jjolnVEMfppNCZxUEamNOGM5l39/Z2SXf3aza
1d8JrK4B62rrsFCFv89Vq3vWLf+zx3WufjBYLsvd0lcDVOe4jNkuZ3kW881mPtUN2IZVTbQv
qhK+d5nmU+SSBwLmeiznu/ifuA1/52qbaL9VNeBYyFaB5pvrefMmteREC1vXqBDVobWJGv+s
WbMKXn311UGvvPJKQU1NTV1eXtZdRHk66L5LczK25qcBWZ6s89RykKn2a1/Qfrlua33h5rrm
uXWkLZP13VvTtt28pLcKMrbeS5VgvlaBYa5r3cE7QSGrT5YnMGu6i97Uo49OSHXatnNiTrjh
abI9Wf7o4m/00Vnza8h2qwsVFpe49LdOtXXpq4JiXQ7HVqmLv8FRc7Huk545bg9bzjKXfHWK
sa6RkgzzzVMimptmGuuS6ZHDdy1PBbOlkef66buVy76IW7Zu2l7Z/DDWnJjpemgeuR5/cyKt
Ig09dy1xyTfW6a5ornNKnbZnQ37fwFpnt9F3+9Wk1o6OVuNvE4n/p/atH3905557rquoqHD5
+dy1FADQMjpa4ifDAgDQgZD4AQAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/
AAAg8QMAABI/AAAg8QMAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIH
AAAkfgAAQOIHAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwA
AIDEDwAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8A
ABI/AADoKArZBCuE/j66+qjOcvo8TTvLRx2bDwBI/Ghf/u7jYCXxqtC+TdeiM8PHSB+lbD4A
6Dho6l8x/NHH2j5u8NFJ8Xsfm/jYNhSb+zhR7+nMZgMAavxon2bo7ys+TtbjT3xMjJn2cx/j
fHRjswEANX6s+Bb6mOOjgE0BACR+dAyfJ+x7ey4v9H9eTKSTFzPfuPdlO13SMuVncVzn+p6m
+C7lZfH9yna65vqOh7dzXsKy5OW4rOn2ZzbHTa7y0hxXmT6vscd43HrnZblcQJtAU3/HdKqP
C32Uh54r8fGQjw18LHWpgYKdIid0O3nV6vFpPsZH5nuQj8t9VPio9FHkUlcbXOnjb6Hpfqf3
l4em6+7jdB/3haazqxUe9TFEy5Sn+X3hYx8fi2PWbQ0fj/joFVo/69Z438dezbQ9u2rbrR/a
drY9v9dyfqfpBvp43McALVudlu1/PnZ2ma/KGKptbvvllz4mZZh+HR8P+Ojho0z70h7f6ONP
Po7ycbGPJfrszlqmo3287OM2Lddi7fcuPub5+IWPr0Of81sfZ7rUQNEq7c8it/wVI9bK9ISP
kxqwjff1cZWWoyA07wo9LnL1rVj5mm62ljXoClspdDyV6X3FMQWBWm2PI328nmaZzte2Kg99
X4J5VWtb2Dm2p4/rfPw5zbzsmPiVj919rKfjx1rmJmgfPu+yv2oHIPFjOXMVYZaAz1NyvEDP
XeTjM53QnE6Wlix2U2KNetXHcT4u8TFaicnGHHwZmc5Ovp/6+IuS5UeaLprIFimpHBZKFr/T
55QlrNsPmnZ/FXDMWUpkzcWSz7mRbXeBTtbzQ9P9qALPbtrWTn+f9VGTxeccrKTglJR+m2H6
mS41mPMkFcqsUPIbH2/p9Re0fNf7GKT//+pS40OcCmyW+G5QYr3Vxy1KqGGP+Ziu6dfQev9D
BaLg2BqpwuaQBm5jO95W8/GMj5tVSOmsz7TEeo8KVcUqAPxF26pT5HiyAsqBKmQGx8a3Wj+n
JH6Gjy1c5nEwD+q42lPH5QUqlFrB4XAfe6jwd5KO8SQnqFDQz8e72s62rOuqgHe4jvkT9H0E
SPxoElabeE81l3N0InzaxzsxtbbdXHzT5UzFwUr803SijpqiOESJ/6uE6cpV4+mtk6ct28OR
2maU1V7fUO00SPzj9XnNve3MOH2v/qOTeFiZkm6NpsvXNn4/i8/oou0a1Kj3V5Kek+Y9i5S4
1wkl/of01ylZT1fCGqTlfSn0/o+VFK/UZ77o482Yz5mqOEWJ/XO1uoT10f7o1MBtHLQ83adj
INgmFyvxv6FEHNhNNei8SAFtgqY/PVRomRr5rIFK/Jl8qr9ra5/eE5rX+kr8c7XNk5yrpG+F
heN93BTz+r99bKMC1c6hzwUa9WUCwok93XFhiWofJYF082jKgmdBA9ejNbZdXhNOF7anary/
VeJexaWasVtyO6d7PS/D69ayYM315zdw207XMTchy2V7UsfqkgZsj3t1jL+X5bKN0D5ZkOPx
t5Na1cylMUnfzFILxUzt8xuosIHEj5Z0jmoej+tEhJZzrGrk1iz/tp47sp18h3dTC8eboWXP
lXVDjHWppvRs3O1SXS/f5/AZxap9r61jfE6W71tTnzM/x3U6Q/vPWgVuTDOdtbr8Q4+3UyEQ
IPGj2fXRyXuHJpxnbQfdlrneJnl9Jb0b9P+t+rtpE++P5mLdDDaGo1MbX06rUZ+r7Zotq9lb
V8qkHD9rsI+t9fgdJfd0rOsouCvnPpyO0Bg0GSFdYrL+1KA/2AY62Ujj8hzmY7WTjxMKmPYZ
uQ70subke1Uzs2Up1fxfz7GG1hLu17bLjynsdHO5NfXbgEprYXlC/9u6Wj/6SL32Qhs7fmws
wrauvrl7XVc/6K2tsYQaXBkQDFityrGwsGaGGnucYa5+8GA2409s7IBdUbGy9nt+By44g8SP
ZpAXSjBf6iQzQLWhXPrOv9EJsXNM0rfBUNZ8vUGOy2aJ/hPVHm0A4X4uNep5nGqWb7eRbRhs
u2gt10a4W5/waVnOx1paDnWpAWJW4LFL0mzQ3itKANacPdw17+DFXE12qab2LtrPp7Th2r5d
KveDjklLxr/NsVA2Rn8n5vi54atiyrKYvjRUIOmhbbuUUxVI/GiOWus7oWPlxBxP4DZa/x9p
Xt86x8RvJ2cbBBUe1W9J7zkfq7vUZV72ewRL2sC2s9aSdxNe20zJMJuuNkvsfVWoOSi0HfJC
LTF2dcQFbei4+dAtO1DN9tEBrm3exOZ2Vz8Sv48KZEU5vN+6YOw+Bx/l+Lnhe1B0yWL6zqHz
9VK1UgANQh8/smWXrNnlSdc34TybYuT9lFDhwpqUf9ZOvnfZJkG7jNGa+DdSQSmITVTgMda0
3r0Nr6/deGefdpCs7HbW26rAmw1Lxnu71H0YFuX4Wf8LvWdkFtNbwba3Hn/puJkPSPxoIRNU
i7ebtFjT+uA2slyzQo97rUDbe0sl+KtVK/1YMUmJIxjst4ZrvrsSNoVpLtUFY4Udu5Z/lza6
nNYtYfcDsPEUo1zqVy/7pZl+R5fq47+nAZ9ln/GaHlsr1WoZpt/W1XeZPcGpCCR+tDS7iYjd
OGVEG0qQxgYeBnc2y3bkvDW7/9OlLq0qaWPb2cZA2CC+pLsOWk0zaGI+sg0sb6ZtbjfGsZsB
/aqNL6exeyT8RYk9fL4c7Opba6xbwFqcnm7gcthtrK3f3m4odGKa6Xq7+jEhdgOoR9JMa90+
dnfFn3OaAom/Y+ib8LiprRuqIbUm64u1pvCj9f/9qhFny064NrjLbjP8d5e6f31bYQnH7s73
jzSJyprObwvVPrdugYTYGPZbA9ZPXdkOvkvrxBzju7pUS4uNp7CrKXZSAbiygdvyFVd/Ax+7
5e/xMdNYi8Odrv5eASe65CtrbHnu0rLZ4NJdHBCjzQzuq6urc6Wlpa6iosLl51MeydExLjXo
rWfoOUsI1kT8aMIJJaqL5mE/EhL0vd/uUoOQoj/UEyT+aB+9vdfufR7c7tSuMf+vaiB3hqY7
wmqoeXl5m3Xp0iU4Yf1XNaxnI4WXK1xqAFXw2XZCK1PSX9WlRrnbPfBtMNn5OqatVrlvaD62
DZ5XrT6sIPIdsH7ocS73vmhbicsi287W1wb32b3hg8sMV9KybR6qNd6rBPCbUJKxa97PVQuE
3Z99LR9nu+UHLZ6jGl6wbezWxA+rMGTJaA3t0201jQ1ee1WfkxdKUMP12ApQ24f2d/DjN0FL
iP0Ak92M5/du2Rs4HaqEtJn+t4F8m0aOj5pQ7bmxg/w6a3vbdhyg5+w3D/bUcf9Awvv6RI6n
4Ngoi6yzHRMbaBuG12G0PjsYSPmvyHFtdtY+H63/rf9+gqa9OWaZ7HctFqgA8Q9tx0d0TK+j
bWndV69rv07KUBCOtlo8y+kRbTbxl5SUuEMPPdTV1NQ4nxDYM7mxa6TtsrmFoeRh+9Z+JGVq
lvOo0XzmuvoRx10SWoXsxFrllr+L2mydoJ529b9MZs2U30Wmm+kLd68uXbp0/NNPP13tFfp9
bkl+XmQ6O/F+onUILl0qcfU/c/qjluH90HuL9NxNoUTZw8Vf4z9ftbhuKpwM1jLnmvht232u
z1js6n91rypSG6zQifuL0PrYoLxFkRridCWBHzWfhS7+2vLp2hc/6v+uehzMyz7DRti/F0pu
cd0Z92sd7IqN4siy1Cm51eq9dW75y89s/9rtdB9KM588rUOdS77aIdftPV/LXqvPs4LvrDTv
s31hlxp+FXM8Rd2rmnW4gPOwCndWgLhbhQgX8x14R9ujQgUHmz7dDXpuVLI/QAWrY7Qvv1dB
1+7VbwM5Mw3os8+0MSFDtKy9OTUiTp7VtIHWsHDhQjdu3Li20MqTr0TyrWq8QHs2SgU+uyfB
VWyOzMrKytyOO+7oDj/88A6xvrSpA6mm3+Eu97uvAW2RDfS0lqcH2BSIww180JEVKOnbzXZs
ZP+DbBK0Y9Y9YD83bOMEDnPLd7EBJH50aF2U8K2mbwPn/sUm6Vhqa2t/GlO0gtjQpcYd2O2H
rbvqTfZw9iorK111dce5JxKJHx2VDTSzkeDT3LK3T0UHYONKNthgA3fggQf+9HgFYMexXf5p
Y1Vq2MO5FwJ79OhB4gdWcFa8n8Rm6JhsUHPXrl3doEGDVpRVWqAAMmJwHwAAJH4AAEDiBwAA
JH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEDiBwAAJH4AAEj8AABghcWv82FF0NuH
/cxaFx/lPr7zMT+L963uY6CPslBBuCAyTa3+2u+cz4yZx5o+VgrNo0DxkUv99O9o/V+l1zv7
WOTjUx/2O6Dr673B59g6fO/j69BnFGs6Ux367uZFlqVG8/nSx5Ist10/HwP0ubaM83zM9lEZ
M21XrW9BZDvZMtXFbL9geaa6+p8+tmVe10c37StTpPWxz7dfmJujbZQrW75VfXTXvGZrv9Xy
FQFI/FgxbOXjDB/b++gVSoSWNP7j4+8+3knz/kN8nOWjp/6vUBIO5lOnZGKJ6f98nBQzj+N8
nKBkEyQ7+030XZXArvaxRei7VurjUX32Wj4eUvItDC37VT4uDH1GX33++ioEOCXSaEIL1sO2
xytp1tvmYb/dfoyPDbWO+VpfS8YzfHzo4yIVUAL2+W9o2kWavk7rHhRuSkMJPviB8118PBea
zzhtn176f44Sfn/NyxL2f31c7uODLI6DkT5O9bG3j5VdfUum7c/XfVzr4wktK9Dh0dSP9nrc
WnJ8zcfPfdzpY0sfayjpPebjAB9v+fhzmvlcquT7if6/RS0HaytW83F8hmX5oxLiNP1/mY/1
1OpgteZtQgUGS5Zb+zhM/7+nFof/0/+fK4ldHPkMawHYxMdvQjXs7bW+wbIO8XFfKOkmsWlf
1DZbR0lxC9XkN/bxOx8lKhhskrDtn9a2sXkN1XqY+/W8rcNgH/eEClAu9PggH2NDhYSTtB8s
Dtb6HajlHJ1h+1uh630fJ2p/76LtsomOkc19PK5t052vDkCNH+3TVarhWe38F6rdB75Sbddq
pv/0ca5qon+KmY8lmHmhBLRE8ywLTWM1z4Uuvuk7qOHPdfXN1gv1N1wbD7odqjRtbWSahaHW
gHmuvjnfRaabG0qeP2jasGd87B5alqjBqvlaYpzoYx8f30ameV818YtjWhSCioIl2B8VLrRt
lmhdgvV5W4k8roKxMLSewfa3mv4Des32qXXhHK7WhzhHhwpN1nJzZeQ4mKj5jFdBsEAFGmr+
oMYPtCNjlfTN3yNJP+wmH7fp8Tk+xjTwezBNtc5L0kyTl6GWne10+Vm8ns79qrlPTHj9YiV9
S9DHxCT9wEcJnzdV2/6BNOsXZoWM09yy3QXZbItJLtX0b1ZNmMae/4sePxVJ+mGv+jhPj38Z
am0BSPxAO3G0/i4NJXaXJvkb69M+soGfV6vkP6cNbxPr27e+8H3VKlAVM81ItY44FZY+SjO/
F1TYGR953loZrvMxJcvlmu5SXQkzclyf1V19//+bCdNYd0H/yH5Ocm+okHNsloU0gMQPtAE2
EnwrPf5CiSWdSZrO7OCWH7EfZX3bNtBtLVc/Wr8tfkcscQ1TgrS+/R2VqHunec/mWjfzcob5
l6tgsKAV1s22+6VaxwfTJPWx+mvdAh9nmKd1ibytxzaOYShfJXRk9PGjPRno6keu24C36gzT
L1UtdS3VDgdlqH1a8/cBaiGwy+6s79oG3D3iUn3JP7ah7+3Tao2oc/Uj/WsyJNTA1Da2X238
xYnaPzYwspNLdSf8QfswyvbNynpsAyZnZdn64LStrLvjK75OoMYPtH2dQoXVbK/Nrgkly04Z
prUEbyPcN/KxqUuN0LdCg/UlW/P3Km1kO1iBxwbxbeBSVxQckEVBvnPocVu7rn2aj5d83KVC
wOtapw+V/KMKQvuyNkOBJ7zN4rYFQI0faMPmqQZoN5vpkeV7gunsuvdMN/WZGakNW3P3u6pd
2+BAGyR2QhvYDnWqsc4Mrds3CbXjaI3XDGhj+/VWbeOADaS0KzLsHgl/danumkdDry8N7Us7
Fmw8wNwMn9En9PgHvkqgxg+0D9a8/5kej8gigVkNfTU9tvc1pM/6WZcaK2C2dJnHCbQGW6/h
rv66+TjvhGrGm7aDfX1taHl3iXk9uHeAdeGsnWFewd0Cg8LdFL5KIPED7cf9+mt9vGMzTLub
S90VL/y+XFnSKAzVtNvqNeCVSpS/dqmR8IMjr09w9YP67KZHK6WZl/WzT9T2ay0L3bLdNHHH
QbAv9skwr01ChZ3HXesMWgRI/EAD3aIkZv4YSuxRNlAs6B+2O/zdnWae6fq8x4ZqlC8lTJtt
gSDTdLVZvJ6J3SnQxil0jXntQpe6Wc7qLjVyPoldOTHG1V8ul61cxg5k2hb7ufp+/BdiXn9T
x4I51iXfp8FaaC7QXxsE+De+QiDxA+2L3X/drsm35lprvn1SJ/28UA3dEp9dq26jtyf7OMLF
33mvWC0H3fS/XTFgl8TZJXJ2D3u78c+/9T2x5v7LE+YR/ECQ0/t7K7muroJJ/1DNdbCmD163
aYNr1m0eQ2MSbjCYbWBoHaPzWU3PbaiaclxStbsZ2i2I7c6ER7nU/fOtJlwUaeHYOZSc0+mm
ZS/R/331XNcMLSjFWpfgc/trO62uQofdK+AqvXaX9kGcs7QO3VWT3yuyLnYlgw3YtIGQNibg
UFd/a2Wgw8qrq+PulWgdCxcudOPGjXMVFRUuPz/nMqjduc1+RMaatm2Utg0AW6DkM1w1W6sR
2r36k26+c76PM139AMBKV/8jPZbA7EY49kt3D/u4waVuKRtlNcgTQsnOCiblbtkf+umkpG6P
l0ZqxnVa/uCSPBt9/pZq7gEbq/CECjpBLXhJTA27QMthr23s6u9hELWxtt1OSpR2ieMPKjBY
F8AwzXs/JdQkNgDvwND2s/dbE73dF//kNDVwS+S7hgoMpdrWwfLbYEW7dfC/XKpJvzZD4cMK
AL9R4cEGMX6v+YzQ+tlvN9gPAwXjQ1x5ebnbcsst3fHHH88XESR+oJ0k/oDVdLdTTddGbs9V
0vivy3zHuEGqbQb3ts939a1glsR+dMl3wgsM0efGzSOc3GtCiS9657haFTisS+EptS5sEHq9
SEkszy37s7xxahTTXPLvCwSsgGQDFkepwFSpxGk/WmSX0s106e+VsLpq/BVaxzwVYua79DdX
Gq6kXxGzTSr0/vkut/EU/VRY2lStCUu1HV8JJ3wSP8DlfGj/LMHcocjVd4rG+EbRFL5V60T0
e2kFj8nNsO2muMaNcJ/WiM9talZAe0QBIA36+IG2o1IFkQI2BQBq/EDHcLNLdUEAAIkf6ACu
ZxMAaE409QMAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAA
QOIHAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAA
iR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AABI/AAAg
8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAkfgAAQOIHAAAk
fgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAIDEDwAASPwAAIDE
DwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4
AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/
AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIH
AAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAASPxsAgAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDE
DwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAWsNKPnb2URR6bnMf67BpgOZXyCZAc1i4cGHP559/
/oSSkpJO+fn51ZGTvPPPudLS0rra2tqqvLy8Lv6pWT5u8lHL1lvhHeXjUh9r+piq5+70MdPH
DmwegMSPdqigoKCyW7du08aPH3/NggULCv3/Z+ilPP2t9gm/ny8YXOP/vuf/P9tHHVuuQ5io
At6mPn70sYqP3j7uY9MAJH60Uz7pl+26664PvPXWWyeXl5evVlRUdFfMZAN9XOPjLR8vstU6
jBeV9Pf3sYUKAcf7eIRNA5D40f7lNXCaPNUCO/mYay0Ekde7+qhQ0uil1xelOc77+aj0MT/0
/MpqZbDnSzTdYh8LElofbExMX/2dF7NMxT76+yjTctuylWtZF2ne6bZBHx9dNO+yLL67Nn2B
tk9V6LXeWp+l+rtEn99fr1frcxZq25VqnYpD8yjXdrBl76lpirVdKvS4Sus0QJ9VoPn84KOz
tlWptkWdlqOv3jPFx0V6vUjL2cPKjJr/vJj9Z/Oeo8+1+a+keRaEXgv2W3etQ3i7lGjb2Ocv
qqmpcbW1tc4XTItUCF0S2Q7Bui4M72v/nh7V1dXdCwsLF3Tq1KnUB99ykPiBRlrbx+9DJ2r7
+2cfz/rYyMdvfWzn40kfq/r4mU7Wj+l9M0Pz+qWPA33U+BjsY4be/62PA3ycqMRl8/7ex2gl
C+ua+CQ0n119nBlKDpYwb/TxQGgam491Wfzcx0dKrjZo7VUfl/h4PWF9bfnP0XwtEQ71cauP
6xOm38fHEZp2gBL6+T4e1etb+TjXxwY+Jvn4nY//6j0nK5HbtrrOx2HaPpbc3g8lSOtr30bJ
768+NvTxtZLsWj6mu1Q//Qs+rnCpwXq2PNf6uFyJ9G96/jsfV2kZrtLy2XMXu1Tf/igfl6n2
/4XeHzT72/IdqeULCgBnaVmu1XFgy3ibnjcn+bhB8/i1Ci+2fTZRIalfcXHxzE8++eTcs846
65u6ujorQJ2n7WoFww+Dhisf2/rY0ccEO3580r+ke/fuA3r16rVo+vTpKw8cOPDNY4455uL+
/fsv5muLdlMb8wc9WwHN5oILLnh9xowZQ4qKiobEvDxQCeAGJSSnpPeaksbVes6S/h9catS3
Je79fNzj42Gd8O1kvpePcS7VbbCDanvH+LjQx94+3lPCe0U1vm0070uV5Fd3qQGGg3Ti/1BJ
Kyg8PKCk/jc9ZwnlbiXVK0Pr1EcJx5qxN1OBYjslvThjfTzlUl0e56hm+ZyPnbQtpkWmt+T4
pqY/Xc894WNjH8NVMAnm+7yPPTX/wN2a95qhFggbYDdZBRanGvhHKuj8R4n+Fm1XKzx96eOU
UMGkSNvOpj00ZlkvVO3erKKC2XlK/IEDtd0ODBWm/ujjT0r+9ynpT9ExsIEKKLN1HBweKjTe
7ONptS6cqfVfW4W3L1SYvMuf+zb0iXxzzc984+Md7W+nVoWPdBzZ3w9KS0u/2muvvfY/6KCD
Frz33nvDr7322id79+4966KLLtqpZ8+eVXzj0R5wOR/amnGqjV+tWny+aoWFOiGXK0mZh3RS
n6Aa7qVKNjvp9QtVK3xPtb6FSnxb+1hf09SqxhhcTWAFka9Us3WqtV+pz/hbaDnvteSh5DU4
9PxqLtXsvTA0j3TdHbbMn6lQUR2a90XaDlELtBzh/vA3XKrbon/ouWB9KiLvr1PrR23M84Eq
JexK/d9d01eGpquOfFadW7ZZfZ1QwaA6ZrnC024fKgTU6O9gJf1/hGr/C7U/rwwts23bcLfA
2WoJukQtO4f42E0Fxy9C2/C0vLy8gQUFBX/w4UJRF3pc7uNNH0s13TAbpOrD3u/GjBkz5Ve/
+tWZvmC77d13330YX120FzT1oy0pUuLuqZN90Kdsz/8Qc7wWRP5/UCf49ZW8rXa5h2rDhUoq
A5RQS0LJo0iJqr9q6lZIODZUgxyiZBz1vGqjW4ZqqVuroJEp4Zs1LH+4VFN5OPHenuY9n6uV
wZLx7j7W9bGvSzWz18Yk8uOVWItUaNpUfzP5TShhD1WrSqbKQl5ovawb5Dol/4I00wbdEn9R
q0J+qLWgUK0I4QLJBZH51KjQs5r2dVe3bBfJjvr7duR91soxSduw0C0/XsOFtl+1Wpas9eXT
8IvrrbfehF69elUtWrRoLy0/QOIHclDi6vvbD9ZJPEhiFS7zNf7zQ8d1bz222uF4zStPJ/Fw
zbVWyWYf1QTX1zRDlBh6arolMZ8XNJX3Cz23uWqp2eieZt5JbFl/r2T/pgokfVW4ifOZpuus
lojtXKpbI5NwS8HIUG0503v6KulfoJaZmxOmtcGLa6llwwpZPSKv98ly29i+tL77Pyvxj1ch
KLCy/pbGvNeeW1MFzOo08y/UfOZFj8GBAweWlpSUVObl5a3M1xftBU39aEusKdf6f0frZLtU
UaqaXaYBKWvpr9XKvtPjTfR3qZJIuatvmg5aDSpU47xQBQBrRn9Cyf9rTbdazOcN1d8p+jta
Cey1LNf3ey3XhjlsIxuPYM3iZ+rxuy51LXx+Qo3aBhQ+41KD+ayFYrqL3EwpCzZWYWKGaaqU
RO9Rsv+vChtxalTTv1G1/a/cslcUuNB2H5Phc+0znlTLiyX+I1QIcKFjwan1J/q+lfX60gyf
Ua0C1EqhgmBq5p9+Omj+/Pldq6urP+brCxI/UF9bz2UaS7rr6EQePVGvFpNAwk5WrexFJZMP
XKrJes3IdP0jtfSoz5U4LVlMU+LcTyf+gCWqY1QTflXP2TI/FWlNyJT4n1JhY7fIaz0SEue2
KtS8F9k2tS77ux7WxuyX6Hu7aTvZiPvBbvn7LNTGJEfr8rBm9gdD+7XOLd/lUaeWEWu5eCth
fm+okHJWzH7vnbBe1px/u96zhp67X38PiEy7m1o+7sywXoE7dczsEn7y/fffP6SystKtv/76
9/BVR3tBUz+aRUVFReHXX389ctGiRQPKy8u7+BrR5qo1LdQk/fLy8jbt3Pmn3LaGq7/Uzgb1
2ehx6y/dQjXHlZQcbfT2taGPsVrjJL1uNeDtfPzKpZrsg9rx40oiNl8btW1N+Tai3/puF+lz
7XuwtgrCVuiwy8leUW3a2CV/L6gV4HdKclbrHqhaZrk+25KJ9UnbiHNrIh6p91uCKXHxzc1n
6TOfUsJ8RwnGLls8TskvzJbB+pPtSoiX1CqxWWjZv9P6rKvpLXG/rBr5Sqrl9tAyWsFomJbN
CjkjXGp0vnVh/MLHP1XwuVqtCtY1MVbzXVe138WalyXjCaHWjnw9X6hl7K71D557QfsuOA9t
EGq1Ce49cKwKglbIeUAtK7aOnfTaaLVe2PFjXUQ2DuTvqvVfpoLFOzoObBxFmY6hrfyxd6U/
Ju/zSfsGFUzWc6mBnKuqoPiDW/a+C3Z55c/8cX3znDlzun7xxRfvPvroowd98MEHf9hmm23O
22uvvf7Ltx7tBZfzoVnMnTu3z3333XdJUVHRyv4kW6tkea2SsPPP7e9PugdOnjy5rqampsD/
b0ngQtXirT/+ICXVYhUYnlQhoFbJzC63s8vebJBWL9W871JNP8wS29Eu1WS8VMnpUSURSwhb
qwY6V4nJEthHKngsitQyD3f13RCTVbucpWQ1WbXi6a7+hjWFqo3vokT9x4TNZfO2y+B2dPWX
0t3t6q9eCCtQK8ZeWuc7lNRt281Xghuigk2ettf1Sv5nqbDkVEC4Xa0Ug7S8ltxtENvrSrB/
0ja+Se/ZTJ9TpsT+qF6/WOuQr8R/pZLxedo3tgzPar7jlGCd3m816U1VcAu2m12tEQymtCR8
pPZfmeZxi+b7Zx0rBWo5uFzvv0KJ3PbFJSrwbaZjygo/S/0x90Tfvn2fGj58eK1/PEDT9dH7
reB4s1t+QKBtzz1ra2v38O/p7gsBc0eOHHnfHnvs8TbfeJD4gSwsXLjQjRs3zloHfvrRnhwE
id9O5Pe3gVUZpZr4Rq5+9HvY7UpaJ7LX24by8nK35ZZbuuOPP56NgQ6HPn6g8axm/4Nb9nbA
YV+67G5dDAAtcsICWoW1NpWWluZa47cm5e302JqtrR9+aiuviiX2E1zywDCr8fdgj7cdZWVl
Px13AIkfaEHFxcVut912c9XV1dbnn+3b1lPYpWDWH2593Ve38qrYgMX30rw+k73dtlRVVblh
w4axIdAh0ccPAEAHQh8/AAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAk
fgAAQOIHAAAkfgAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDE
DwAASPwAAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4
AQAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAQOIH
AAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAASPwA
AIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAJD4AQAAiR8A
AJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAg8QMAABI/AAAg8QMA
ABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAA
QOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAIDEzyYAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwA
AIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8A
AJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMA
ABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAA
QOIHAAAkfgAAQOIHAAAkfgAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAA
SPwAAIDEDwAASPwAAIDEDwAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAAiR8AAJD4AQAA
iR8AAJD4AQAAiR8AABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg8QMAABI/AAAg
8QMAABI/AAAkfgAAQOIHAAAkfgAAQOIHAABtVyGbAHBu3rx57tNPP3UFBQUr+qoOUkxsSwtV
W1vrSkpK3EYbbcTBCJD4geY3depUd80117guXbqsaKvW2cd2Pl70UeWju49tfXzpo4ePvj52
83G1j9LWWsiqqiq3yiqruA033NDl5eVxQAIkfqCZvwiFhT/VONtZ4t/ER42P9xNet6S+nhL8
X31c5GOUj8E+1vSxlo+lPhb72MLHGz7KWyvxr4CFLqBNoo8faD+sKlzkYx8f5/ko9vEbPVek
aU718RcfPX382scpPp73sbGPgS7VzH+T5rGx/p/r4ygfY3zs4qOETQ2Q+AG0Pqu5P+Cj1sd8
H1/5mO7jEB9/93G6jz4u1ZI3ULGyj8M0rbUODNf0q/h418ezLtX8/7n+7uHjHB/d2NwAiR9A
61lFfz/xcaGP1X3YSLjNXKof/26X6qu32vsE1fbtPdaUf7iP//nYwaX6+6t9HOljto8nfGyl
aTbXZxSodQEAiR9AK9nexzou1aRvCd2a6K1f/mEfc3zM9DHLxw+a/gCX6rO/w8dHPn50qeb8
231871KD/a5QK8KhoWmucqmBf39gkwMkfgAta4hq4pbsbQDfL3w8oiRt/fjWNL+Sj218HOxS
g/VGqJBg/fpH+FjXx3U+tvYxzcf+Pvb08bWPNVxqwN+xLjWi/161FBygwsFlakUAQOIH0Mxs
4N5vfRztUqPwrZ/e+u57u1T/fi8f77lUn/w7LtV/b3+f8nGyj2983Kga/Jk+NvSxqgoINiDQ
Bv8t8LGvS43+t7EA/X2MViHBrhjo5GOS4+ofgMQPoMm+f0l96cGAvO9cqll/ddXud1XC313P
WwHhQCXty1Trt5aCiWot2NHH+S7VJfB7l7q8z1oFbCyADQR82qUu5xvrUgMEH/Nxswod5Zr/
P139GAP6/oF2jpI80Hp+riT9mGroYbepVn6HErMl99uVgFdzqZvwWHP8AB9dlZz/4VLN9Zeo
hm837Omi2nu1knk/l2rmf8ilug/6qFBhI/3tKgDrSrjHpboXrBCxk57bz8deLtX3/z67DqDG
DyB71u++t4+FLtWsfpxq81Y731ePh7pUU7xNc7ZLjdy3Pn27lM+uw7cR+pUudWMe64d/QjX+
eZp+E9XcLXm/7uNPKijMVII/Ra0Ai1WLf1LzG6Jl7KFChI0fsKsH7LK/f5P0AWr8AHK3tkuN
0B+h5Gq199+5VBO+1b6tv90urXvBxzAfk11qtL5N01vJ+FYf5yqx2+C885XErXnf+ulfUyHB
Ev0tLjXY7yHV5G0swJ0+7vNxuUtd/ne2zgdbutRNfKzpv0wFCCtklCj5A6DGDyAH1jRvI+it
//xxlxqc11O1bmv6/5lL3VbX+vetP3+aErkVFOyyPRu8N141dhvk96KSuQ3Ys9H+diveLTRv
S9b/UfK3WvsMFSiswGFdCzurhcES/D6ax8FqgbCR/3YFwGAts10B8Dm7D6DGDyA3o1RLt776
bkqqdve9KiV565vfWInd+tbtJjsL9PocvXctJeTz1CJg87S+e7tZz5v6/xofU5XQ7YY8CzVv
u1ufNeePdKnr/u39J7pUV4AVMKw7wLofrAvheD227oPL9JqdM6rZjQA1fgDZWUU17s6q3dt3
cH2XGsV/sBLxR0rudindEtXSbRS/Ncf312NL2lNUKLAb71j//2c+3tY8bZzAGT4q1EJwlpL9
9fo8e95G9tsd/bZSLHKp7gK7vO8TFRbsMkEb2X+slv8aFRCsheIEl7rkDwCJH0CCT328olp0
jRKtNfV/61KD7SYp4dpzNgr/cRUELFlbU71dpveWCgHW13+XS12rbwUB+5GdC/T6y2otGKNC
xThNc4laDy5Xi4Pd3a9Sy2L9+TbosM6lxhBY7d6a9+33AdbUex5X4cS6ITZQIWZnditA4gew
vALVxPuotm0j6a0f/kOXukTPEuhAJVu72c6rSuI2SM9G7j/nUgP8nOZjidvu4GfjBKxf/0/6
f4H+v1XTrK7pv1UrwP9j7zzAo6yyN36H9IQmApoICFhQwAYWUBTLomt31y6rCyo2EHTZta0o
iq5dUbEsa1cQWcWCDUUEsaNIWSmKgAjSRIoQUmf+5/W+3z8f4wSCJJME3t/znCeTma9OZvKe
c+6557bmeVBM2MP5moO2zEDgGvKYPYDw38KoHjMOzmW0fxXPg2mBGHLoy/2RzThDf2YhajYa
4xcieaDl7oXOp85nUkTrUdTX0wlYwmgezgDmzKPID/PnkZJvQyEPFuAZzX3gEKBOYKDz6fy2
3A6r9U1kluAsCvs3dCwyeP5GzD7geCgSjNAReI9RPebxH8gsAOoI7mDWAraOmQTcC4YKGjJr
AAfnv061AEJI+IXYxoGoDmE0/1eKPMbSMTceqfbZZqc7n6Lv5/wKeqi6X8woGyI9wfmpfXAG
MBwwgtujZgBpesy/R9OfDhTmH7hvK0buO1GkcS3bcZtdmVUo5nF+ZhbhJIr4er6O/xeTeD44
FygWxOyEabwPDBmg8VB7OgpCCAm/ENs0LZ1PhSPi/pICvpCRdleKP6rw0SUPXfhQZHcXn0fT
njkUW0chR3TfgtE+6gIwG+BuHhPfbTQK2psiHTTqgWPwEzMKzehUQNQ7MXuA4YAH6XQs4DZZ
zAJkUNDhDKC9bw/nuw72pFOCx5h58L7+1EJI+IUQPvruxQi/IUUVBXp7MhKHqO5LAT6e+8yh
mCPKRiEdUvUXcps76DCg8A8V+Uj9/40ijGEBDBmgUU9nCj7EGtX8K7nt4c73BVjFKL8xxT1I
72OVPxTzYcwfUwNREzTf+d4A2Pc0OhXY7yZexwHMCgghJPxCbPMMDz1eReGcQ9GFuKJDX3MK
6IcUcBTl7cxIehqj60JG4C9TxE+jU7E3I/mgWC8AETvqAobxGpBVwPj9U8736EdmYSSdjcO5
PQoP/0Vn5DZeA64xl9eOFQDX8TlkDAbSablJf2YhJPxCiA3Zi2KJ9PvRFN4cZgMeY1T9PbMC
MBTQoc3u9dwGIo8UfSc+j3qAjxjln8JoHtE5xuzPo8ifSocgh4LfjtF9kObvzMcxOh8YRsB4
/9vO1wacS4dgOLMBaDB0mdlXzEJgmGEufxdCSPiFECHQDa8DBRdT9jBuj176wRg5qu/RqAcN
ejB2/xC3Od/5vvqYBdCCTgHEeiyFHoV1J1DYUVH/CDMEONaLtJncH8MMRRT4Aop2LsU9y5VV
5B9NizLTgF7+z5n9x/npfI6R/wT9WYWQ8AshEjOUAvopo/4WjPRn83Wk97vy8QSK/id0FGYx
gsc4O4oAp1OQv6KoI0rPY+SOxjsYBshmpH8ZBT2NQo7hgAgdgGHcbh6jezQTOoiRPByH+swQ
wBFBjcJS/RmFqJ2ogY8QyQfz649hZA4H4FkK8T0UWkTYbzPyhrgjTY/UPlLwmKqHVrlnOz+V
D4V+/bgd0vdPULT3YQbgR+c7/yGLMJiiP5rPzXZlvQCwCA9mEGA4AOP9regkjHO+Qc+DvPa2
zAygkdCO+lMKoYhfCFE+KRRZCHApo3JE9OOdT5djTB5FeNc539inJyPsLApvK0bfqPKfwQzA
R3QUMijKVzC6xxACqv4xdIBivG8p7LPpEGA7zOfHMAIq8XtQyBHJH8FzoDof3QAxj39nZh0w
Xx81Cp2ZpRBCSPiFECEiFPH+zo+jo7kN0vPBNDsUyiE1j+l813AfdN3DGPr2FGU4Baj8R9X/
LYzo72MkXsAo/Uzn6wR2YSYB1fXHMVswjec4lNeDFQHX0gl4lf8H8rl9jELfiw4Erh2Fhhcz
e/AkHQ7UI6zUn1eI2odS/UJULRmMvC+ngELMWzCqRpe+3swEPMXt4QxgIZ0zuC9a7mJcH2n8
Ikb6qRRdjMVjHP5I51P7Z/L4/6Rjge3fZBTfm9mF+WbXMprHWP1XPI+jE7GG/xdwja/xcTCt
rxUzEt/xfDn68woh4RdCbMhujNYh0pgzj854GCNHgR4q65+lgO5PYW1EYQ9WyMN8/pOYMUDk
j6I/pNgxxQ6tdtECGMMHwSp7cAjSeLyVjOzfY3agpfPDAbimFTwXMg1oDvQtjx84Kz8xqn+L
GYgYn7uAx+4f2l4IUYtQql+IqgPFeOjMh/Q6KuqDZjcYI8ciNqjGx1j8KOfn6B9AYV5O0Uc1
/478HeKPDnmYfteUzsMvFHM07UEzH8wW2JeCjW6AKPpDcR469mF8HlMIsWzvdRR3rBWAngCo
I7jf+WI+DDeg/uB47ruGv6POoB7vpRediQ+YrYhxGyGEhF+IbYo2FPrXQ8J/CoV6PiP81YzY
UTR3CSP4HIpnOkUekTXG3odRUHvTWZjJ7MHtFOF+FGY4EFig5yJG/il8Dp38jqXDgKV436YD
gfn/GGZ4mg4EhgJQ7Hcljz2HzgiuF1370D8AC/p8z+P05f716WhghsBr+vMLIeEXYlsD4+Ko
sEcKPVjidjEdAjz+jN85jMujuQ6K5DDe3oWiCvHGPHqk3VF4N5fbYGweMwHQqAcFeJj/P42G
/XejaMNBOJeOxN95vk50MCDYk3geiPgJjOJRJIjGPijau8H5ToCH87gYz59O5yCY3/8MBX8q
Mwdz6OCg2n+lU8GfEDUejfELUTlAbDs6X/QGQc2geDem+ENYMb7fhJE3xBRL7o5jRgBL7J7l
yor9cvk8UvGoB8DYeg+K/TF0JPD8NRTrdswiYEwfaft7GO0v5OsRft/fcX6IYC2dgGeYZTiH
At6U+7XmNTSnEwCnA+P6KDw8gq+958oK/K5mFkAIoYhfiG0CjIljZbz3KZxzGVnfwsj4EGYB
MK6Ogr23GIGjEh/p+vXc5zFXVuC3A8Ua6X6M2WO8P+i3DwH+hqIOu5jbfxT6Xgcp/2XMGMAx
edz5YYTmdEyCAj04FrMY9WNbzP1/hdmCodzmWToU6NePGQAtnZ/it5pZC1X5C6GIX4hthvEU
Tkytw1h8G0bmSM2jq97rdAoOZPQPwceSuGipm8kIGvs04+/d6SjkMMpfQpGdQYcCYv8Fzz2J
WYXvKNqYEojaAhTync9Mwmt0Gg5i9I/MxJt0DhyP+SMfo44ARYioNcCY//481qfMQERoqCHA
kMXBPNYQfQyEUMQvxLYAivIaMAKfTtFEGr0xxXw4I3qkyOc7X1zXlFF8Hwo1BB9d9H6h2KOL
38cUbLTVDebVP8T9z2N0/iUFfxqFGnPuRzHLMINR+Q6MyFEsiOY/wZCA43mmMgiIcttwH/4S
Zgze5z1C5N9hJuAP/B8Cp+Zu3uNYfRyEkPALsbXTgJEvFsXBtDoU2mFc/ETnp/E96vx4/GcU
eFTkowXvCO6bRZG+ka8jc7AjnYgAzNFHeh/FehgSOMr5TnyTaQ0YgUOEP2BGABH8OIp7ETMD
LVxZ3/0T6SQcQwfkVl7TNDodb9IR+YLWksdxvCdU9KPC/x7e3+4SfiFqPkr1C7HlLKeYIo2O
1H1HRv/DGFkjTY+GOW9TbE+n0w0nAUvcoqo+m9thWh1mBiyOOweK9AoZ4aPIDkMGGCroTTG+
g1H9FP7syeMghY+K/Pf4fU+l2KfREfiUoo7hBXT8+zMdGNQAHEcnJWC+KxsOAHPoWICHne82
2J1OiBBCEb8QWzWvMlJuQZGPMlp+kdE7onCMjy+jhYGgI/WPOf0DnU/9Q7jvitvu3ZDwQuwx
SwBpeRT/HcAof4zz9QYY21/Ja2nBY/bjtj2cbyF8Dp0WDFVgFkIB99mLWQRcwzpX1pcgnrtD
j5GF+DcdiDa8FiGEhF+IrZp5tAAIP8bcUfGfwog/HkTuN1HAv6ZzgGPsk2Dbr0OP0QUQqf0r
+XsbZgACR6I5swYN6GjAYcDc/rrcBil9zB5Y4Mqq9gNG0kFA9uBnOhFf0coDwwnP6yMgRM1H
qX4hqhYIIqbFvVTO64dRZCHAqPRHcxwMD3y0ieNCyO/l4yxG6sH4O8b/g456uzAK/4TOxXfc
ZgiFPRE41hqKvmMGYb7+lEJI+IUQWwaW6MXCPJjr3835/v1rfsdxUFyHGoBP+Tu66KFQ8FZm
Bca6DcfmN5e5Th35hNhqUKpfiOoDlfx9GfEjI/B7GuDk8DhIw6Ou4HQ69Ij0MTUPdQfv6a0W
QijiF6L6ibqyVe3upoBvLugIiAI89PdHZT/S/Bjrx/x7NOzBeP88vdVCCEX8QtR+MI6PqXvP
8LuMdr9otbuW1ogOQb7eKiGEhF+I2g1S+ljwB733kdJHkeATodfRYAc99NHpD932PtZbJoQA
SvULUbtAZz9M4cOyumj+g9kAmNo3Mm47DCOgeBDT+dCidye9dUIICb8QNZ9cfk/RVQ/V+eiO
h0I+dOzDDAB04EPzneIE+6Kp0Huh/Tvp7RRCKNUvRM0EC+BgnL6d8x37MKUOU/Ywv39OaDvM
3X+hnGNget+5PA7a7z7gfAdBtAYezeOt01sthIRfCFG9oL8+UvXo+Dff+XT+gt95LHTv68aM
ALoEokkQFg5CTQAW1fnQ+f4BWBAIXf2+0dsvhIRfCJFcIMpY7x6d92ZVwvGwCE8KH79Ay6Bj
sYTnQGYhU8IvhIRfCJF8Xq3k4yXquof5/aNCv0/U2y7EtoGK+4QQQggJvxBCCCEk/EIIIYSQ
8AshhBBCwi+EEEIICb8QQgghJPxCCCGEkPALIYQQovJQAx+xzfP6668f9v777/fPzMxEt7xB
zre3vd35te2xGM4KvUtCCAm/EFsJHTt2nDhu3LhrotFoWkpKyiR76hCz/c3+QdHfxfnsWKnz
C9u0dL6l7i/Or5CHpXJjZj+ZlZjtwNfRDreeWbbZUrPtnV9Nbw2diyZmy/l6Bi/ne7MWPF8B
92vlfO9+LKizyPnWujvznFiA50fuu6dZU+db9IYX30nhMWLcF8cu4ms/81p24rXk8feZPKfj
9XXgdf8v7vmOdJCm8zyt+Ro6A+abNeb7VML7LeB2KbyXBrx3XNOcSCRS+sEHH7RctWpVWnFx
caxr167zGjduXKpPqRCVh1L9YpsnNzc3lpeXt6CkpAQL4exqdr3ZyWZPcpNLne9hfyZF8T6z
yWb7mmWZjXR+1Ts4BA3Nxjm/8E1d7jPFbEezCyice/D4UyjIf+Tx+1Ig/242w+wYnv8hsy/N
DggJOa5hKgXZ0Um51ayX2Zu8jgAI5xUU87vMbjB72Ww877ez2Rizt8z6Ob8a4APcF47EMGY+
njd7lM/DiXnO7CyzJ8yuCZ0H93K02d5m05xfJOghvp84J9YKeM2sj9lR3P4KOiZu0qRJJzz9
9NPfmDPWPz8/P6pPqBASfiGqAkTAB1I073F++duA5xjpD6M4YUnbWdwWUfJY6BXFua1ZI7PX
GdHiWAPNTqCwzjb7wawTn5tEEUbU/gyjaQgsnJARjJyHMxOAZXZTGc2/ZPYdz7OP2SUU0oso
uKfE3d9zvNa/mJ1O8YUT8gmvazxFuicdlF6M3m/kfmdzv+50eK6gE9SbTsK1vLannF8REMc8
wuxCPveKWVc6H8+aHcnMBNYLWMbXkQ1xXbp0ecYi/4XnnXfe8y1atIjpoylE5aJUvxAeiM4S
/ryZorSKryEKr09hxoI3WMluaWjfEgo2RHBPOgDh79adFPdTnR8CeIXR77t8PUqHYghFszmP
GXZKkP6/mz8huutDryPqR0r9SrN0ZgLWxd1fIKCRkNMfiwsCgn2+4DVB+A/ndYG53AZDH/vR
wbmN2YyPnU/ZRxn5Q9A/5HsWOB5BtiLDlS01jIxCaWpqau/ly5df/cADD4xt27btgykpKfpE
CqGIX4gqJYuRONLu2zGSrh/6nmB8G+vY/8nsYefT+AGIfJGWb8Coe2Wc8PemOEPwCxhtX8XI
PDg+tr+Gx78pbv9MZgoQrX/O1yMh4S6ioSCxH8X6v+V81wOHojTkBASCHBxvO1dWX4CMw/Z8
PpvCvojXN5ORPrIEx9IpSOdxRjHaPyLBex1O3+MaUi3CvzoWi106ffr0a5ctW7anCX+hK1tK
WAgh4Rei8pgyZUrr2bNnH5Senr4/xRtpaBS7Id2PIjoU++WatQlF2C2dT7FD6A51vgjwSUa/
bRkRQzAvoiCfT3HGa6gJwLj4GIo/zrsDMwkxHj+XxwVdGdGfZnaw2Xy+1ozX8A6FHFmFqxmF
7x53m115zEN4zV0YubcNbbNnKMJ/z/mCvWeZSYDTM5jPY8gBQw09nB+7v54OB/gDMxYY/sAw
B4ZDuvO19rzHTrwfx+tB0d9RJvwYXvh20aJF7YuKiprNnDnzkMLCwog+oUJULikDBw7UuyC2
aebOnbtvfn7+6p9++mlmnTp1UOU+ixHzDoxOYSjEQ3odlftIT0+ikP/CbMEXjJDrM/L9jtH1
XmYD6ER0DG33JLMILRhdf+18Ffw8s92cH3svYXSdy/3y6DS8wsefU/AxtDCakTqcgQU8XwFv
EUK/B7fHPazidX7Fbb51vtiwLa/hE2YVSijyuKbOPM/NfB7FjdPoPOSYfcZrbcf9URfwFK8F
RYnj+F6gVmIJ34MldHwmR6PRnOzs7CVnn332teYA7Ny+fftpxcXF65o3bz6zbt26hfqUClF5
ROxLpndBbPNMnjzZDR482GVlZW2Lt4+bnmC22uw454cukoqJvMvLy3ODBg1ykYiCfCGqEqX6
hRAYWljMTEV3vR1CbN2oql8IgWGBk/U2CKGIXwghhBASfiGEEELUVpTqF+K3oIq+peMcc+fH
vtHYB53u1tbSe0LTnAN4b5hBMEN/ZiEU8QshPOhI95jZP52fO4856Ze7DTvd1TbuNXvQ+Xn6
mPd/rf7MQijiF0J4EBFjXvrjzhe+oZvfaEb+mA9/sfNV8BDS9cwOoGMf5rFj8RwszNOZ20Bw
z3G+vz2ibLTpRbMb9AbA/HR0AETHQMyXP8P5+f9oAoQeAmikg7nzWAinE4+HpjhBv/w5zjfQ
ifCcB/N64NCjQdDM0D1hIRz01EcHQKwLgIWH7ua1odnQPJ4PTXTQqAhz9J/k653pLIzmsf7s
fKMedCBEbwB0IcSiQG843y64D+8LbXrRJwAd/Ep4rVgU6ETnuxveyff23Egkkl5UVDQ6Pz9/
aE5Ojj6BQijiFyLpoJvcQj4OTyxfQPG/g4IJsKhNf+eb3wTbXEgRLmYGAf31Z3FfCCsaAfWg
OENE0TioGY+F7nhoV/s294VYn08RhYBux+Mt4Pn683repfjvTiEPc7/zzYZwzej69xKvDQvk
XMLrQTOg5sxuBE7DfAr5jfw9iw7DKXx/cI9Q6r/QEUFzoON4DlwDFhc6hIK/gI5NDzo9uB80
QXo1NTV13OLFi++ZNWvWAfroCaGIX4hkE/SmX5HAOc6ngCPKxxQ4LE6zF0VvYShj8COzBhD1
UymwM7n/eOfnzkMAnzZ70flOd99RnN9lxI3I+AiK9CJmBY5kxI3jfcXz7c5jj2Y24HtX1rUv
zCnMHkD8x/E5nGcJj411Ao7m71P5+lI6IrhfdBTchc+V8h6D+13IjATa96KOYKwrW+RoBh0p
vBf1KfpT+NqbdKxaWdTf36yRPn5CKOIXItmgdz662K2lKEVC35V0Chui3i6MdKdQQHcNfa9Q
D3ANxfZGRsZZFH6IMort0mjLuV8GLXA61vJ8AVfRiUAL4HWh1wZQWD/nNZXXee8Rs8OcHxa4
hQ5LIe8P/f2R0r+Zoh4EBW3p3ARDEXBEsOJePVe2iBGyEBiaeMr59r8YImgYOi+yF63ptCAT
UNeV1UtcSMfmUr4/UX38hJDwC5FsEDVP4ONUWiCyEFisUvcaBQyL4rzMSL15yDnYnpEx0uRI
4+dQ5AOyuV1KnEAG38lDuc0k7ovjYVy8N3/mhMQZx0X6/05uXy/BPbUKPZ9GcYfzkMl7+paO
RT4FOLiuPemEDHN+eGFn3nuDkLhn0hmC4D/H18L32pAZgOtoP/HasR0W/kE9wlA+V08fPyEk
/EIkk6AYD+l0LIgzggKMMfRuzo+1IzLGuPWHjN6R0kbq/hgK49ncpw4F+kKKaX+KW0NGuHUp
toHIrmdE/m/nV/TDrII5oW0jPF4v/sSKeVjxDrUArzqfUu/IyLpD3H1dRGcG297FbMRc58f3
I3RCsnl/uNa/Ob8Q0GnMMixhZD/Wla2odynFG47SMjoAu/J9wmI9xztfhIhrOtz52obudGKw
747MUqCosH9aWtq3w4cPv+Gtt95qq4+hEFWHFukRwm2wSA/G1zHu/JQrW3++gMIK0byHwh2k
yGFrQ9HvWgpgHQr6KopjKcV1KcUfY9nFjIyX8TyPOp9+P4vHWcljNg5lBMLHwzkyKKBfUrBz
uN1at2HPgVRmJHBeFNktDx07xtdXMnNQwt/XMALHPa7mtkvohKTy/Kt576W0Qu4T4/0V8Zoi
zIpk8nFGKPJvWlpaujAnJye7b9++2c2aNVuakZGhf0xCVBEq7hOiDAgZCtmeowiuDL2GMf2g
MG1pgn2XhR7nb+Q1RzFcEvdcS+entkFUD3R+3Dvgp00cb2HovPnl3BvEfJ77bbV//LHj7219
gvOs2sQ+8dewbiOv4b2YH41GXb169da0bt16jVbnE0LCL0SyQNR9ezmvvVbF54Yg9mSk/Iv+
FEIICb8QWzfLEkTyQghR6ai4TwghhJDwCyGEEELCL4QQQggJvxBCCCEk/EIIIYSQ8AshhBBC
wi+EEEIICb8QQgghJPxCCCGEkPALIYQQQsIvhBBCCAm/EEIIIeEXQgghhIRfCCGEEBJ+IYQQ
Qkj4hRBCCCHhF0IIIYSEXwghhBASfiGEEEJI+IUQNZw0syZmkQSvNTKrq7dICAm/EKL2s6fZ
QLMvzEaaxRJsc4PZLLOHzQ4zS9HbJkRySdVbIESlcarZRLNllXjMDmbHmxVXYNt0s7FmH8c9
n2HW02x7s9JNHANCvMZsqFlhBa9xd7MBZqeZZfK5yRvJBuxkdqnZJXy/BvG6hRASfiFqDa3N
hjGivbMSj3uo2c2bsX2dBMKfbXa1WcsKHmOp2dMVFP6+FO76cc/HKrBvhFH/u2b/MfuH2Wp9
lISoWpTqF6JyuI6R9RVmzSrxuCWbuX2izECUVpkgsn/S7P4Eor8x4U/4fEpKSq8VK1aMnTJl
Sit9lISQ8AtR0+lq1oOPcxm5bs1gSOHZ0D0nAin9xs4X+TXlzxxmH377j6hOHVdcXLz/ww8/
/KbEXwgJvxA1HaT3w0Vqvcz2r6ZriSUh4r/P+fH8jdHObKbZDLOv+XOe2dnl7WBRv4tGo3sM
GTLk+RkzZtTXx0qIqkFj/EJsGeeYHRn3XBadgZOq4XramnULRdYo5qtHqwwg3JdV8H9L483+
h5Sa6goKCg4aNWrUba1bt+6dmZmpT5gQiviFqDE0MLu+nNdONDu5Gq6pu9k7Zq/QRpsNN9uh
Eo6NdP0tVX0DWVlZziL+S8eMGXO4PmJCSPiFqElc7vzc9fIY4MoZ066lYPpd66o+SSwWc9nZ
2ZEJEyZctXq1ivyFkPALUTOAAPbbxDYdzS7eSu4XY+49knUyjPcvX778mPHjxx+kj5oQEn4h
agKYvleRMeyrnK/0r+0cmoxoP07868yYMeM0fdSEkPALUd102Yzod0fnm+fUdo5O9gnT09Pd
vHnzDl22bJn+Twkh4ReiWomfvrcpLnLVN72vstivOk4aiUTaFhYW5ukjJ4SEX4jqAtPZum3m
PpjeN6AW3zNmLyRdfE30XX5+fr1Jkybl6mMnhIRfiOqg/hYI+Emueub1VwbZLnFb3qQQi8Wa
6KMnhIRfiOqgt9v49L1NMYDRf238P1Ft/yss8lejMSEk/EIkHVS0X7mFx8A4/0W18N6LXMWX
6K3saN+VlJSs1cdPCAm/EMnmWuc7120pWMCnto1Zo4vO8uo4cVpaWiw3N3exPn5CSPiFSCad
zXpW0rF2crVv9T5E/POrI9pPT0//YY899liij6AQEn4hksmNbvOm720KtL7tUMveg/HJPmE0
GnU5OTlTMzIyVuojKISEX4hkgel7x1TyMVHgd30tex/eMytI5gmLiopcmzZtRtevrxV6hZDw
C5EcclzVzb//k/Mr+NUWppuNTeYJU1JSFnfp0mW0PoZCSPiFSBZ93JZN39sUN7raNb3vgWSd
qKCgwLVv3/6Jdu3aaXxfCAm/EEkB0/f6V/E5sHrfBbXoPXnXbGRVnwRFfZFI5Jtjjz32fn0M
hZDwC5EssLBOMjrGYfW+vFr2viysyhOsW7cuut9++/Vv27btcn0Mhah81BFLiN/SyVV8+h7E
6SHnp7wFjjSa3fzR7KgK7N/c+el9V1bStWMc/m2zTP4edb7l7mVmjSrh+PP53rzmNj5Mscjs
YT6O8Cfeo1PNDipvp/z8fNehQ4d/XnLJJa/rYyiEhF+IZDHQLG0zhP82ilqY9AoKP8D0vqfM
plbCtY8zuyfuuXpmZ1WS8AfOxTlmz5rVLWcbNN35V4LndypP+FHFb5H+LX369LkdS/IKIaoG
pfqF2BAI5OZM34uEItowaZtxDETnA6rwO10VvfZfMTve7PuNvC+uou9LSUnJ+iZNmlx28cUX
D5DoCyHhFyJZIHr9ZzWdGynw2rZ63wfOD4s8Ce3ekuPEYrFDTfAfyc7O1qdQCAm/EEkDVfzt
N3OflHKi28jvOP8g58fjt+Q7mlLOtUSq6D3DdLvzzbqYDXe+r3+5kX3ofjA0Mt7sNLMjzb7U
x0+I5KAxfiE8Dc0OMfvaVXwlOuSkZztfQBfPj3xt3WZcQw5FMFzYttRspvNd82IV2H9RgucR
jf+P11K0iWOk8Zylm/n+fWbW3fkx/G7Oz4iIJLjmD83mmb1hNqMC9ySEkPALUSVg6deTf4fg
QbiKEzz/uPMFe5tDosj8JefH0ytKaTn3dupmRP3l3VNFWLSJ+x6mj5oQEn4hagIlbsvGqRMJ
cGkNOk6x/sRCCKAxfiGEEELCL4QQQggJvxBCCCEk/EIIIYSQ8Ashti4iVX2CaDT6a+ve0tLS
X1fpw/K8JSUleueFkPALUWUcavac88vyBmxv9qDZCNqZfH4fs/+YNY47BvZFN7vhtDtdWWMe
9PU/g49vNTuPj/c1e8L5ufhHm90b2gctfbFEba9yrnkH7rs77RFXtuLfdjwWevifE9rnFLP7
+Phis79v5D3JMLvd+d784Xvdjufdh9s8ZtaZr53OffA/Biv69eXzWODnOrMGZkPM2jk/jXIQ
WvXOnz+/YZ8+fYZMnDix04oVK5r269fviTFjxuymj6UQEn4hqooezjeiOTn0XBM+35CCeRif
38XsQvfbVep24vZoAbyH853tMhkxQ3wPNNuTAngI92lFUcygE3CeK1thb28K5xUucWe+htw3
l+e+wJUtyHMbz4+GQs/QsQH7hxwBOBrltQvGtU4zu9z5XgBYSOgvfK1u6Lyn8Ly78LUudHDg
lNzIawSHO9+tL9h3Z57jrEgkgug+5+eff76gsLBwd4v+G9njnuvXr8/Vx1IICb8QVUF951v2
ogtdt9DzEGB0vOvnfBe9YBWZolAUe3woQg86+fVn9A2xjtFK+PNqblMQt89eFNLi0HMnmn1K
seyY4LqD7ne7U3hLXVlPAjgwwyjW+RR5x22yeL8NXfkd/bDC3hTexxhmOG7ne1AScoz+Fncf
6H6YyvcFHQNfDF1rcG9RHuP/exWY+EczMjKKf/jhhxZTp05tk5aW5urUqaPufkJUImrgI0QZ
negM3+F82rqp2TIKZCDaqQkEF+J6vdlICmw09P2Kj9DXO7/63wqzBYzww4L5AoV4ceg5OCFD
GfWjpe/nCa4dwn0nswrR0L5wFlaFtmnKxxBfLNf7Dh2NoE1wC7M/0PlB++JduU069/mcIt+I
Yg3H5TKzXyj24V78zZ0fTsC9LKnoHyErK6twwoQJ1xQVFa3nSn0SfiEU8QtRJXR1PgWOJXIx
Bn0wn2/K78rKuO9MCgUWYozx+j9RIDfWaa+UUf1jFMSUuO/isc6PyWdRaCHESPVfadbG+VR5
InDeS80ucRsuw7vWlaXZ0+nIBI/hECDN/nYoW7EbsxEH8feJztc0tOf7gHT+dxRyODbo7Y8x
/nso0EEBIBya+c4PLbQMZRpcyNGJcp8N1jooKCjI7Nq164ALLrjgTBT5uSQUFQoh4Rdi2wMi
hoK0pyn8P5j90fn0/x0Uu5/dhqvxBQJ7t/OFdzMZ6abHfcdS+TNCgZ3M7ED90LbBd/F7CnIq
hf8UZgducL6QDs7IznHXHlwPHIml3DfITIxiFmIEnYm3Q+fD8Rc6PwQQrKb3Hh2MJ/j7Vc4v
8HM8MyIoPuwZOgbeDxRDYvGdzNB9pPO65vAcZ4UyAahheIjZCNQ5nMNrQSV/HRP+1ObNm6/Y
d999fywuLkalv4RfiEr+ZyeE8BE+0t1Iqc9yvmIdKXCktCc5X1XvKKDf8vG3FEgIKhbTeSQk
wEOZIZjOx+sZ3WL/aRS6EXQowFxuV0DH4HFGwmvpeLxs9gUFNTPu2ldy3x/5+yN0FhyFFWPs
+5mda/YRn/8s5HS8RRFOBO7lr86P7+fRyQlYx/NCxJHmf5TvHZjgfPof1z/Q+SLHwLEIrn8o
H8PJ+hrT91JTU9c2atTo0YyMjFl16tT52R4PzcrK+lEfTyEqjwi+bEJs60yePNkNHjwY48t6
M6oBRPZ5eXnupptu+nUOf0pKCor6XGFhIZyBX00IoYhfCLGVAbGH6AdkZmbqTRGisr9neguE
EEIICb8QQgghJPxCCCGEkPALIYQQQsIvhBBCCAm/EEIIIST8QgghhJDwCyGEEELCL4QQQggJ
vxBCCCEk/EIIIYSQ8AshhBASfiGEEEJI+IUQQggh4RdCCCGEhF8IIYQQNZBUvQVCVDnbmUXN
CvmzqBwnPMMsZpZj9ks52wkhhCJ+IWo455iNM1tlNqycbQ40W2Q21+xxs+Z624QQiviFqJ08
ZNbQLNfsCLNdzL6L2+ZECj9e+0eC14UQQhG/ELWINLNRzqfvT497DUMBe5m9YJZuVpJg/xSz
+jxOeWCooIFZhL/jWPW4b3bcvin8mR16rQEdlNSNBAr1eR4hhCJ+IcQmhP9bszfMzjW7y6w0
LtqfQUGOxO17kdmfnK8RwPj/W2aDna8XCMS7v9meZgVm25vdYPaT2QNmB/Pcl5n9z+xUs39z
m3lmN5s1MnuX525PJ+QBHh/P9WK2As4EhiE+M/s7r0kIIeEXQsQB8UTh3lNmF1KMJ/K1U8we
ZMQdz1Vm15sda/aRWVuzdyi+V3Kbp83yzI6n8EPM/8Xf4SD82awnRX9HOhIPMrMAJ+Ios/PN
+jIjAZEfavap2edm3ekoHMZr7syfX/J+hBASfiFEAjIp3ovN/krxbGfW1Ox9s7Pjtkfa/WqK
7kd8DlmBQWaPmt1jtgOzARDvVdzmMmYQQDF/ruNPiPonZjeFzhNsE2QgvjfLN1vD3yfRMZjK
37/h8XbTn1QICb8QonyCcfUXKKSXOJ92/5jPx9fcIHXfKPS6Cwkx6Oj8mDsEe3Lo9ZcTnPss
Ru47mZ0Z9xqGDOoxE5Bl1sfsFrNZfH222UI6Jru6stqBUv1Jhah9qLhPiOQznIKNaX5I+Y/k
8/Fj+7FNHCfC73AKswkbYzXF+0BmB+KPU8JswgSze+mYdOPr+5tNM9vH7D9mN5qtCDkyQggJ
vxBiIyBiR5r/EbO1Zl+UI/gzKbBHxL1+CH9ijH0qBbjbJs75JqN4ZAMGxzkKEP71Zh/ymEOc
Lwy8nK8PMPuZv3/HDEFEf0YhJPxCiPIJps0FvMDfXw09l86fWaEo/TqzHmbH8LkjnZ8RgOK9
H8ymUMyHcjsMD5xkdmncMYOf95vtzIg+IJieF0z329dsD+eL+wBqEtBfANX+KCrEdMRGFchI
CCFqIBrjF6LqQUOePzBSXuZ8Rf3rzlfzv8ttINYo+FtAUcdUuTkU9F8YbUPMMbaOqXsPhY6P
6YHX0pBB+Nr5lHwz5yv1F3H/hcwivMzfcyjqBzPCh1NQSpG/z+xOHv9mCv5IZgWeN3uJ9zTe
bKz+xELUHiKxmJx2ISZPnuwGDx7ssrKyqiraxxg60uNIy+cH379Q1JzJ3wu5fYHbsJFPHWYC
Clz5RXV1aCWhCD6d58MxMVWvmOdJp5XSSrhNkPYvTnD8NG4Xi8tMrN/SN6i4uNjl5eW5QYMG
uUhEowhCKOIXonaTX87zYa+7IPR4bYJtkS1Yt4nzRF1ZUx9H8Y6fzhect9D9tvnOL5vS57jf
1+tPK0TtQ2P8QgghhIRfCCGEEBJ+IYQQQkj4hRBCCCHhF0IIIYSEXwhRid9PTMnb0tk5aU4z
fITQPxYhRLWBZXT/6/wqeuied7H7bYtcNNTBCn0vOr+0LtrxZsdt08b5RkA4zgEJzoMFd7Ck
72izV8zuSHAMIcRWhrx8IWoWfzO7yvlOfuiLfxYFHkv3DuI2DZzv+Ieles9wfmle9OJHu16s
9ocmQXc731mvAZ2E9LjzoOUulgJG173TGQQ85XzHv+76MwihiF8IkRwg3GvMPnd+gZ6HKMj9
nG/XC3qZNXG+dS8a/3xv1puZgsOc78T3mNl+zi/9m+i7frLZ9mY3ON+4B+sC3Gp2gvNL9woh
JPxCiCSA1PyVcc/NpkgHK+r9mY7BqtA2k82WOt//H6Bff0noOx7fm7uu8y13wz2KU+lIFOvP
IISEXwiRHDAe/0bccwdT2JdT/DE2PyduG2QJsOBOu7jny2t8/wYdhyedX5QHYBEgLMCzTH8G
IbZeNMYvRM2mg1k3s578vaFZfZe4nz9S9o0reNy5zq8GOMpsGn+f78qGBoQQiviFEEkG6f1h
Zk+YjahAFL85IGuApXnPdH7oAPUExzk/O0AIoYhfCJFkELm/7fxYfu/Q80jPr3RlhX5hkAlY
WsHj/8v5osCX+PsYswudr+qfFOdoCCEU8QshqpBdKcSYn/9XPtfKrLXzxXdTzHZPIPq5Zv+r
4Dk6mX0c99zzjPw76E8ghIRfCJEcupiNNBtiNiD0PJr4nMjHzzrfkKdp6PX9+Psrcccr4c/4
4QEUAu4d9xzm9qOBzw/6Mwix9aJUvxBGNBp1xcXFLjW1Wr8SqK5HFz003bnZ+SY8gWhv53wq
PojMz+frl/O1h+kwTOQ2Hc0OdGUd+9DMB4WBX5r9aHYXHYh5Zi84X08w2Pkiv6eTfeN472FC
CAm/EEkhJyfHtW7d2mVkZFTnZWD8/hp+L9NCz0P4MQ//g8BPcb7bHprvjOBrI0KOQrAPHAhU
7GOaHrr57Ww2na+j1S9mBqCKH90Bi5yfSniv81MDk0pJSYlr0qSJPohCJIFILBbTuyBE7SWF
wh/dkv8D/Kl/BkJI+IUQQgixNaHiPiGEEELCL4QQQggJvxBCCCEk/EIIIYSQ8AshhBCihvF/
AgwAzME69o+id/EAAAAASUVORK5CYII=</binary>
<binary id="img_2" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA7oAAADoCAYAAADBqpgMAAAKQ2lDQ1BJQ0MgcHJvZmlsZQAA
eNqdU3dYk/cWPt/3ZQ9WQtjwsZdsgQAiI6wIyBBZohCSAGGEEBJAxYWIClYUFRGcSFXEgtUK
SJ2I4qAouGdBiohai1VcOO4f3Ke1fXrv7e371/u855zn/M55zw+AERImkeaiagA5UoU8Otgf
j09IxMm9gAIVSOAEIBDmy8JnBcUAAPADeXh+dLA//AGvbwACAHDVLiQSx+H/g7pQJlcAIJEA
4CIS5wsBkFIAyC5UyBQAyBgAsFOzZAoAlAAAbHl8QiIAqg0A7PRJPgUA2KmT3BcA2KIcqQgA
jQEAmShHJAJAuwBgVYFSLALAwgCgrEAiLgTArgGAWbYyRwKAvQUAdo5YkA9AYACAmUIszAAg
OAIAQx4TzQMgTAOgMNK/4KlfcIW4SAEAwMuVzZdL0jMUuJXQGnfy8ODiIeLCbLFCYRcpEGYJ
5CKcl5sjE0jnA0zODAAAGvnRwf44P5Dn5uTh5mbnbO/0xaL+a/BvIj4h8d/+vIwCBAAQTs/v
2l/l5dYDcMcBsHW/a6lbANpWAGjf+V0z2wmgWgrQevmLeTj8QB6eoVDIPB0cCgsL7SViob0w
44s+/zPhb+CLfvb8QB7+23rwAHGaQJmtwKOD/XFhbnauUo7nywRCMW735yP+x4V//Y4p0eI0
sVwsFYrxWIm4UCJNx3m5UpFEIcmV4hLpfzLxH5b9CZN3DQCshk/ATrYHtctswH7uAQKLDljS
dgBAfvMtjBoLkQAQZzQyefcAAJO/+Y9AKwEAzZek4wAAvOgYXKiUF0zGCAAARKCBKrBBBwzB
FKzADpzBHbzAFwJhBkRADCTAPBBCBuSAHAqhGJZBGVTAOtgEtbADGqARmuEQtMExOA3n4BJc
getwFwZgGJ7CGLyGCQRByAgTYSE6iBFijtgizggXmY4EImFINJKApCDpiBRRIsXIcqQCqUJq
kV1II/ItchQ5jVxA+pDbyCAyivyKvEcxlIGyUQPUAnVAuagfGorGoHPRdDQPXYCWomvRGrQe
PYC2oqfRS+h1dAB9io5jgNExDmaM2WFcjIdFYIlYGibHFmPlWDVWjzVjHVg3dhUbwJ5h7wgk
AouAE+wIXoQQwmyCkJBHWExYQ6gl7CO0EroIVwmDhDHCJyKTqE+0JXoS+cR4YjqxkFhGrCbu
IR4hniVeJw4TX5NIJA7JkuROCiElkDJJC0lrSNtILaRTpD7SEGmcTCbrkG3J3uQIsoCsIJeR
t5APkE+S+8nD5LcUOsWI4kwJoiRSpJQSSjVlP+UEpZ8yQpmgqlHNqZ7UCKqIOp9aSW2gdlAv
U4epEzR1miXNmxZDy6Qto9XQmmlnafdoL+l0ugndgx5Fl9CX0mvoB+nn6YP0dwwNhg2Dx0hi
KBlrGXsZpxi3GS+ZTKYF05eZyFQw1zIbmWeYD5hvVVgq9ip8FZHKEpU6lVaVfpXnqlRVc1U/
1XmqC1SrVQ+rXlZ9pkZVs1DjqQnUFqvVqR1Vu6k2rs5Sd1KPUM9RX6O+X/2C+mMNsoaFRqCG
SKNUY7fGGY0hFsYyZfFYQtZyVgPrLGuYTWJbsvnsTHYF+xt2L3tMU0NzqmasZpFmneZxzQEO
xrHg8DnZnErOIc4NznstAy0/LbHWaq1mrX6tN9p62r7aYu1y7Rbt69rvdXCdQJ0snfU6bTr3
dQm6NrpRuoW623XP6j7TY+t56Qn1yvUO6d3RR/Vt9KP1F+rv1u/RHzcwNAg2kBlsMThj8MyQ
Y+hrmGm40fCE4agRy2i6kcRoo9FJoye4Ju6HZ+M1eBc+ZqxvHGKsNN5l3Gs8YWJpMtukxKTF
5L4pzZRrmma60bTTdMzMyCzcrNisyeyOOdWca55hvtm82/yNhaVFnMVKizaLx5balnzLBZZN
lvesmFY+VnlW9VbXrEnWXOss623WV2xQG1ebDJs6m8u2qK2brcR2m23fFOIUjynSKfVTbtox
7PzsCuya7AbtOfZh9iX2bfbPHcwcEh3WO3Q7fHJ0dcx2bHC866ThNMOpxKnD6VdnG2ehc53z
NRemS5DLEpd2lxdTbaeKp26fesuV5RruutK10/Wjm7ub3K3ZbdTdzD3Ffav7TS6bG8ldwz3v
QfTw91jicczjnaebp8LzkOcvXnZeWV77vR5Ps5wmntYwbcjbxFvgvct7YDo+PWX6zukDPsY+
Ap96n4e+pr4i3z2+I37Wfpl+B/ye+zv6y/2P+L/hefIW8U4FYAHBAeUBvYEagbMDawMfBJkE
pQc1BY0FuwYvDD4VQgwJDVkfcpNvwBfyG/ljM9xnLJrRFcoInRVaG/owzCZMHtYRjobPCN8Q
fm+m+UzpzLYIiOBHbIi4H2kZmRf5fRQpKjKqLupRtFN0cXT3LNas5Fn7Z72O8Y+pjLk722q2
cnZnrGpsUmxj7Ju4gLiquIF4h/hF8ZcSdBMkCe2J5MTYxD2J43MC52yaM5zkmlSWdGOu5dyi
uRfm6c7Lnnc8WTVZkHw4hZgSl7I/5YMgQlAvGE/lp25NHRPyhJuFT0W+oo2iUbG3uEo8kuad
VpX2ON07fUP6aIZPRnXGMwlPUit5kRmSuSPzTVZE1t6sz9lx2S05lJyUnKNSDWmWtCvXMLco
t09mKyuTDeR55m3KG5OHyvfkI/lz89sVbIVM0aO0Uq5QDhZML6greFsYW3i4SL1IWtQz32b+
6vkjC4IWfL2QsFC4sLPYuHhZ8eAiv0W7FiOLUxd3LjFdUrpkeGnw0n3LaMuylv1Q4lhSVfJq
edzyjlKD0qWlQyuCVzSVqZTJy26u9Fq5YxVhlWRV72qX1VtWfyoXlV+scKyorviwRrjm4ldO
X9V89Xlt2treSrfK7etI66Trbqz3Wb+vSr1qQdXQhvANrRvxjeUbX21K3nShemr1js20zcrN
AzVhNe1bzLas2/KhNqP2ep1/XctW/a2rt77ZJtrWv913e/MOgx0VO97vlOy8tSt4V2u9RX31
btLugt2PGmIbur/mft24R3dPxZ6Pe6V7B/ZF7+tqdG9s3K+/v7IJbVI2jR5IOnDlm4Bv2pvt
mne1cFoqDsJB5cEn36Z8e+NQ6KHOw9zDzd+Zf7f1COtIeSvSOr91rC2jbaA9ob3v6IyjnR1e
HUe+t/9+7zHjY3XHNY9XnqCdKD3x+eSCk+OnZKeenU4/PdSZ3Hn3TPyZa11RXb1nQ8+ePxd0
7ky3X/fJ897nj13wvHD0Ivdi2yW3S609rj1HfnD94UivW2/rZffL7Vc8rnT0Tes70e/Tf/pq
wNVz1/jXLl2feb3vxuwbt24m3Ry4Jbr1+Hb27Rd3Cu5M3F16j3iv/L7a/eoH+g/qf7T+sWXA
beD4YMBgz8NZD+8OCYee/pT/04fh0kfMR9UjRiONj50fHxsNGr3yZM6T4aeypxPPyn5W/3nr
c6vn3/3i+0vPWPzY8Av5i8+/rnmp83Lvq6mvOscjxx+8znk98ab8rc7bfe+477rfx70fmSj8
QP5Q89H6Y8en0E/3Pud8/vwv94Tz+4A5JREAAAAZdEVYdFNvZnR3YXJlAEFkb2JlIEltYWdl
UmVhZHlxyWU8AAADKGlUWHRYTUw6Y29tLmFkb2JlLnhtcAAAAAAAPD94cGFja2V0IGJlZ2lu
PSLvu78iIGlkPSJXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6TlRjemtjOWQiPz4gPHg6eG1wbWV0YSB4bWxu
czp4PSJhZG9iZTpuczptZXRhLyIgeDp4bXB0az0iQWRvYmUgWE1QIENvcmUgNS42LWMxNDUg
NzkuMTYzNDk5LCAyMDE4LzA4LzEzLTE2OjQwOjIyICAgICAgICAiPiA8cmRmOlJERiB4bWxu
czpyZGY9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPiA8
cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0iIiB4bWxuczp4bXA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9i
ZS5jb20veGFwLzEuMC8iIHhtbG5zOnhtcE1NPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8x
LjAvbW0vIiB4bWxuczpzdFJlZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL3NUeXBl
L1Jlc291cmNlUmVmIyIgeG1wOkNyZWF0b3JUb29sPSJBZG9iZSBQaG90b3Nob3AgQ0MgMjAx
OSAoTWFjaW50b3NoKSIgeG1wTU06SW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDpGRDBEMjYxOTNEODgx
MUVCQkNERENBQjg3ODE3NTYxRiIgeG1wTU06RG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDpGRDBEMjYx
QTNEODgxMUVCQkNERENBQjg3ODE3NTYxRiI+IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjpp
bnN0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOkZEMEQyNjE3M0Q4ODExRUJCQ0REQ0FCODc4MTc1NjFGIiBz
dFJlZjpkb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOkZEMEQyNjE4M0Q4ODExRUJCQ0REQ0FCODc4MTc1
NjFGIi8+IDwvcmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPiA8L3JkZjpSREY+IDwveDp4bXBtZXRhPiA8P3hw
YWNrZXQgZW5kPSJyIj8+RdNaeQAAXidJREFUeNrsvQeUHOd1pv1iAoBBzjnnnIicAQYQIAjm
KJISSdGWJUvyyntWXq/3/Fp7vf9/5F2vRVu2ZUmkSJEiKWaACQQIIhOZyDnnjEGOM/i/t+80
MQSBme6u6u6q6vc5p84g9FR3V31V9b3fvfe9Va5+96dIgQZuG+22/m7r67Z6EEIIIYQQQggh
vHPVbbvdttJtc8p+liazg4IkX/uk2+532yS35en4CyGEEEIIIYRIE0+V/Sx221S3/Z3btiby
i3kJvuZBt21y2wtumyyRK4QQQgghhBAiQ9QrE73UpL9zWyevQreJ295y2xtu66DjK4QQQggh
hBAiS1C/fttti932E1SQoXwzoVvFbYPdttBt90ERXCGEEEIIIYQQwYCeUf/gtl+7reqNXnAz
BUyR+4HbGukYCiGEEEIIIYQIGAzGxmt4/9Rtl67/z+vp5rZpErlCCCGEEEIIIUIgdn+F6yK7
1wvdpm57xW2NdcyEEEIIIYQQQoRA7LI70F+jXMZyeaFb6La/cls/HSshhBBCCCGEECEh320/
dduAGwlduip/r+xFQgghhBBCCCFEWKjmtr8v+/mV0GU+83/BTRyrhBBCCCGEEEKIAMPOQaPc
Npp/jgvd9m57HGojJIQQQgghhBAinHwVwKWwZaryJChlWQghhBBCCCFEeGFUd6Tb2lHo0oTq
sbKfQgghhBBCCCFEWGEAdwSFLreeOh5CCCGEEEIIIaIgdNlnaASUthxMrl51Z8admob1gWaN
gA5tgAJ3yjq1BUpKgKpVgfatb/77V9xr9h4ALl2yP+87CJw6A2zeARw7ARSfAqpU0XEWQggh
hBBCRAUGcnsX6DgERdTylDjR2dQJ2q4dgNbNgbatgHatUt9nQf7Xf79H56///+XLwBYneo86
0btzH7BpO3DwsPsc8iQTQgghhBBChJaeiuhmm7p1gP49TNx2bmd/zxSFhU78drE/jy77tytX
gHWbgZUbLPIr4SuEEEIIIYQIGYroZpKvoraNgVt6mcBt2ypgI8INib49bCt1H/jQEWDDVmDZ
GvtZoDURIYQQQgghhISuoGCsXhUYMdCJ255A907h+NwU5c2b2DZ+OHDiJDBnMbB4JXD4qCK9
QgghhBBCCAndnILRW/o8tWgKTBgNDOwDVE2wg1NJKVDsRGWtGkC1asH5TvXrAvfeAUy5zdKa
p88BVq63KLAQQgghhBBCSOhGVeCWOSX37QbcNb7y1OTTZ4D9hyw6WlQE1KgO1Cwyp+Wgws/a
raNtx4uBD2cBC5Zbfa9cnIUQQgghhBASuhESuIXucA7qC4wfBrS7Sdsftveh0/GlyyZq69QG
unYM7/duUA948n4T9RK8QgghhBBCCAndiAhcRnD7lEVwr28HVFoKbN8DrNtkr2vW2L22e+Jp
zBK8QgghhBBCCCGhm3WBGxe3i1YAZ84BvbsCE8dFT9xWJHhHDwbemQ6s3qAaXiGEEEIIIYSE
bihEbqP6wCN3m4tyXNzu2AvMXwps3GbidtSg4LUPyhT83j/6DrBsNfD2J8CxE3JpFkIIIYQQ
QkjoBg62CapWFbhzjG2M0NJMaqkTc58tBI47MTd2GPBXfwbUra3jxYj3kP5O9HcD3pgGzF6c
G1FtIYQQQgghhIRu4GEEl9HI7h2BJ+8DmjYC9h0Epn0GrNlk0dyxQ038SuB+kxpFwNMPA317
Ai+8AZy/aD16hRBCCCGEEEJCNwtQxFavDjwwARg/wmpOf+vE2rZdQGEhMKw/cN8Ec08WFTPA
Cd3mf+7E7h+Bre74FeTrmAghhBBCCCEkdDNGPIrbowvw2BTg2HHgf/0S2L7bnIRZg/rt+3O3
BjdVmjcB/vI54L3pwEezLRVcCCGEEEIIISR0MyByKcBuHwW0bAr87k0TuPz3ourAvXcAo4eo
3jRVqlcDHp4MtGruju1b9m9qQySEEEIIIYSQ0E2jyKWj8m0jgbWbgQ8+MxEWj+I+9xjQrJGO
k1cYLR85CCgqslTmC6rbFUIIIYQQQkjo+i9w6RJMMdu4AfD+DBNf7p9jkduY0/Jo92el2vrK
Lb3seP/iBaD4lFoQCSGEEEIIITwjVREnnjpLsbVkZZnIvWoi7IffBqbcJpGbLtq0AH78DFCv
jpl/CSGEEEIIIYSErk9QZJ0oNoFL4dutE/AXzwLdO+nYSOwKIYQQQgghJHRDCkVuYQEwfjjw
o++oHldiVwghhBBCCCGhGwGRO3YY8OjdclWW2BVCCCGEEEJI6EZE5D4yWccjKGK3RGJXCCGE
EEIIIaGbPIwcsj/udx+VyA2S2P3+U7YAwU0IIYQQQgghEkTtheIil6nKt/QO9me9UgLsOwhc
uACcOgvsP3Tz3rPxCHXL5kBN9/0aNQDq1gnXuenYBvizJ4BfvWp/r6I+u0IIIYQQQggJ3Yqh
GGQd7qjBwIiBwfpsZ5yQ3bkX2LwD2HPAtuKTqYu9uPBt3cJEb9sW5ibdpmWwz9GAXsCDk4BX
3gNqVNcVK4QQQgghhJDQrVT4BaUmt6QEWL8FWLkB2LQdOHj4m6LWS0STv8uI8I49ti1dZceg
IB9o3wYY2Bvo0936BgdqhLrPN3qwRa/nLAaqqZexEEIIIYQQQkL3xiI3Lw/o2yO7IvfyFWDF
WtvWbQYuXvJH1CYjfmn2tHWnba9PMwOoQX2B4QOAVs2Dcb5q1gDum2Bid/tuN2qVcS+EEEII
IYSQ0C0ncssEXtcOwDMPZ0dkM1o7bymweBVw8lSwak+L3ef5dC4wcz7QoikwbhgwciCQn5/d
z9WgHvDEfcDPfwVcumQLFUIIIYQQQgghoVsmNJs0Ap59JLN9cuOpyRS4y9dcE2pBNFjiZ+Jx
ovHVy28Df/wAuG0kMGE0UKMoe5+rfWvg2w8Az79oUV4hhBBCCCGEyHmhS4flWjWB5x6xFN1M
veeajcAHs6w2liIyTNFIftZLl93n/wyYMc9Mu+4cCzSsl53P07srcOsI1esKIYQQQgghJHRj
Ecrq1YDJ4818KRPQKZnR0PVbrQ1QmNvjUPCypnjWQmDhCuC2EdmJ8DKSO/lWYO1m4ORpIF8p
zEIIIYQQQojr5EvOiFwKtV5dgdtHpf/9KMBemwr8P/8X2Ljt5r1uwyp4WSM7bSbwX38OzFti
UetM0rSRmYidv6ArWAghhBBCCJGrQhfWO/axKel9Hwq+L9cCf/s88NmCaEcbaU519hzw0tvA
P/zKDLYySSyFefjXnaqFEEIIIYQQIieELsVnzSLgiXvTW5dLt2KKvn95GTh1OtxpyolSpSwd
m31///6XwIz5Fj3PBExhnjQOqFE98xFlIYQQQgghhIRu1qDoYs/VAb2AHp3T9x5MT/7fvwYW
LMvNtjeM7jKN+I1p7jj8hxP9pzPzvs0aK4VZCCGEEEIIkWtCF+lNWb5yxfrN/vNLwKEjuRHF
vRnx6C5bKP3dL4ANWzMwet3w7dMD6NbJjLKEEEIIIYQQItJCt5Quy1WBiWPS04bmwkXg9+8C
r08zcyZhMILONO5/eclaKqUbtjmacpudDyGEEEIIIYSIrNBlJJdOxx3aACMH+b//48XAv/4+
d1OVKx1VeWYS9f6nwL+/mv7343lmf18tOAghhBBCCCGiK3RLgaLqwH13+L/vI8eBf/ytpejm
cqpyZfDYsH55+Rrg315JrztynVrAnWPce+ZlzgxLCCGEEEIIIaGbOZHrhE5hITBsANChrf8i
9xcvWisdidzExC5Zugr4+a+AU2fS914tmgAjGdW9rOMuhBBCCCGEhG4EhW71ahbhk8gNBnRl
3rHbjl+6xC7bDY0ZamnTiuoKIYQQQgghoRspkcto7pB+QP26Erm5JnabNgJu6Q1cVlRXCCGE
EEIICd3ICF23NagH3DfBv32ePQf8xx8kcn0ZbW647d4HvDY1Pftnre6oQcBFCV0hhBBCCCEk
dCMhcp3KrVoWzWXqsh+cvwC8/A6wY49Erh/EDaqWrQZ+9Yf0vEe7VsCAXorqCiGEEEIIIaEb
EaHLfrmjB/uzv8tXgBnzTZRJ5PordktLgZXrgbc/9n//jOoO6i1TKiGEEEIIISR0IyBy/azN
5f7WbADe+1R9ctMy6twxvXARmLcEWLTC/3137ww0aQyUlOhYCyGEEEIIIaEbYqHrp9PykWPA
C28C+RK5aaMgHyg+Bbw/w463n3CxY5RaDQkhhBBCCCGhG2aRS0ffLu39ieaeOw/85g2LOIr0
wij8gSO2qOAnTGHv1dXSz4UQQgghhBASuqEUuhQ2Y4Z43xeF0WcLgG27VZebKRg1374LePU9
f/fbqAHQs7PErhBCCCGEEBK6IYSClP1Te3bxvq/9B4Hpc91RCZnIjTtOd+8INGsClF4N0QjM
sxTj5WuBVRv822/dWuqpK4QQQgghRI5SEOpPHxN4VYHBfb3viynLr75vKctBjebWrQ107QC0
bQl0aAPUrAk0b3zz118pAfY58X7mDLBpB7BrH7B1F3AxYN+xwA3DE8XAh7OAHp2BwgJ/9tm7
m/v5oY0TReiFEEIIIYSQ0A2P0C0EBnkUumx38+U6YNuu4Lgs87vxszRvAowcCPTpbpHrpM5u
voli0rPrte9KsbtgGbBmE3DqdDBEIL/rngPAtJnA/Xf6s8+aRUDHNsD2Pf6IZyGEEEIIIYSE
bkbEUevm3k2ojp0A3p0eDJHLtOPqZTXHY4cBTRr6f8xo3MWNab1LV5vo3bDVTL2yeS7PXwAW
rwQG9gHatPC+z1o1LUK8eYeErhBCCCGEEBK6ISBuQuU1bZn1oZ9/Ya1ushnZpMCtVgiMG2Zt
kmrXSv970vV4+C227d5nYn/lBosEZ2U0uvc9ctxaDv3w2973F3dffvMjoEgXuxBCCCGEEBK6
YRC6rMPs1dXbfopPAnOXZE/kxtsjDewJPH6vE7g1s/M52rQE/vw7wIo1wFufAEePZT7CzXNw
tQTYsceMqfp2977PunUs/Zsp2tmMWAshhBBCCCEyRnhdl2Npyy28pS0zmjt7UfZ65lLkNmkE
/OVzwJ9+K3siNw5b/bDe+Wc/BkYPyY5jMRcvjhcDn8zxZ381q5txF425hBBCCCGEEBK6gSVu
QjW4j7f9ZCuaG3cBZjT6r79v9bJBosiJw6fudwL8T4AG9czAKpPw2Bw4BCxa4X1fNcoMqUok
dIUQQgghhJDQDbrQZRpqx3ap7+NylqK5rMVlbeyEMcBfPGOGSUGEYrO3E+I/+S7QuV1mI6Ks
1S0+DcxZ4sO+CqzH8uUrutqFEEIIIYSQ0A0yVUwgtmya+i5oPpXpaC4jo0yl/c4DwAN3huNQ
s6XRD54y0XvlSkZPMQ4dBVZv8L6vatWAFk0V1RVCCCGEEEJCN6Awmlvo0YSKgmf1RuB8BqO5
JaUmzp95BBjSP1zHnA7Q333Uid1umRO7jNjHFiOWet+X6nSFEEIIIYSQ0A220IWltnZqm/o+
LlwC5iy2qGGmRC6Npp5+COjXI5wjpU6GxS4j7YyA79oLbN7ubV+q0xVCCCGEEEJCN/BKl47L
LZulvosjx4B9hzKTtlxa1u931ODwitzyYveZh4HO7TMTHaULNNsCLVvjbT+s01XqshBCCCGE
EBK6wcVjfS6jkWs3ZSaaG+v16w7xgJ7AgxOjMWLq1QGeegBoVD/9bsxc0GB6+cZt3kVqw/pW
q8tzIoQQQgghhJDQDQwxt+U8byZUFy8DS1ZlJprLz9usiUVBo0SrZsBj95gQTbdwLCir1Z3n
sVa3Og2pmlgauRBCCCGEEEJCN1B4rc89e9bSltMNI5B1awPffcSMlaJGj07A7SOtTVNaR6gb
omfcOVu72dt+WKcbM6RSmyEhhBBCCCEkdINEvH9up3api881GUhb5udkmuzwgUDrFtEcOYyQ
3jYKaNMyvbWvjLxz/wcPO8F7zsPnrWp1uqWK6AohhBBCCCGhG7hP7D5y/bqp/e7lK8DWnZkR
5E0aAvfdEe3R08Cdh3vusHTwdMLFjVNngGWrU9+HDKmEEEIIIYSQ0A200G1QL3Whu2Zzeutz
GTEsqg6MHRLNlOXr6dIeuKVXelOC/Upf5gJJqcyohBBCCCGEiDoFofmkX6Ute6jP3XsQuHAh
/UZUFOKjh+TGCGLLoTtGAcvXWNQ0HVyfvlyrRmr7iffTPXjUar2FEEIIkXkYeGjb0joiNGtk
nibNm1igIN5CkiVSibDvoLUiZCtHPt9Pnrb5wqmzwPbdwOkzuRF4EOmHwayObW280hiX44rj
lnNhwrJFGrYmM94uXnL65IAFjDj29x9yY9aN3ePFwNETth07rkBN5IUuiaUtpxjN5QDatjP9
F0Asmjs0t26qrNO9pTewZmP6xG5evoncdZuAIf1T2wcdu3l+otBiKD7WWjUHCgtyr20Sz+XZ
87Z4xWvb6+IVjycnSc0aA7VrJufOzfsSH1QHyhZi8vPCMX74QG7e2BaOknUj55g7fNwezlUL
E/+9q2V90Js2sgluLpjDFRbapJvjo7Dw5seEk6X6dZLrUc5xz3PJfZ84FY4FvPiiNV3wOVlM
tic7nzGc+B0+at+9/LXP8dSoAdDEja+8Kmonl8jY3LU3/WOHppUUrr26AO1aA62b23j3a57E
fXMjHW4QDDlX9qzYux/YsstaTJ49l915GscqDTJTuf/yflF82q4BP55/mYIBC4pEzl28+qXw
O3PcHjlm+/X7GFBU8h5Fn502LWzMcq7L+YHfcO7Rsdy47dz+xq/bsdtdr/uA3e65u8dtu/el
57tL6GZT6LqT2dBLfe6uNE8er9oFnMloLlN6d+yxVcu8sgl27VpA+1ZA21aZ+QxcyRo1GFi+
Nn1Cl+KBImLtltSFbmxi725cW3baRD3MXLgIdO0I/Jc/zd27F8f8L160LI3CQm/7uuQmYo3d
BPmRyXZck+WYm3i/+Cawwl0DNWsE+7hx8s/+1KPdNfvtB1Pfz6yF7vi/YKIi4cmdeyhXd5PL
CWOAkQNzZ6z+7i2779zIX4ITVT437r4VGNgntQnzb14HPltofc6DDv0W6Nj/5P2JR+yuZ+5i
4NX3bTyVv5dz4svWd8wyEonxq1dt7HDRwc97TBX3zO7cDhjkxvTgfu6+WJS978hsLpZZcRs/
wv6NQmHpKretNrEUF0+ZghG7R6fYMUoFepb8wV0Dx0+GYz7DxeBJY4F7J6R+3V/P3/+LPbv9
WKTh/J0L3f26A907Ad06pm8+myrt29gWh603GWBasNxEcEmpRG+ohS4XZrn6Fl+1S3olqdTS
W9I1CGJOy26y3ad7+lfVY+7RbnDPXACs33rzCBIfXEMHAHeOBmrVTPMF2MpuEsUnrwluP+F5
i6V37E99H3wYcKIZhVX+eE9pIZKF0Y2eXdykY7yORSbgZIQpaCqXsAU6RrEoNvya7Ja/JzK7
oFYNHedEOX/e32guI7fNmrh5hxO2t45MT/TLLxih43b/nRYEmf0F8OU6d0wuKM3Zb7gg1bWD
LXD6dd2//LZFNL3MN6kL2CpzQC/LSvRzsScTcGGTQSZufM58PBuYu8SuQwneEApdlIkTrnyn
wtHjtvKVl6aTz9UgXsCD+qT3MOzcaxf4rrILvCKxwzqVjz+3yAtX0O+5PT0ilFBID3bf/cPP
LQ0jHfDcnbtgK7F8QKUidOkUrRZDIlfh6neD+m4SOtwi2CL9MOuGW16OT57j0YaJY80rwW+Y
tcUxHbbJajZh+iszYrzOCzixbtwQuGscMGKg9wybTEPvF27HT9gc5osVtigjwevD3LjUfGue
uj/1jinXs2CZ+cLwmk/2HPHzMAtp3DBbkKkTkfsFRe9jU+z++u50YPHKcKW1S+iWEYvoNk3t
QmNxdzrPd2w1uaqlO6RlklACzHcX9+tT3cVdkviDia+7dMndvGcBm7YDf/K4iT2/ochnlGjq
zPQdY34XrrZu25Wa0I3XeEvoilyE9ygK3eEDLNNDZIYDR6yGtmpBbh8HmgVNuQ0YNSg9++ek
jhPYunU05hKFxk2nPfgK8J5CscG0e57bqlXDfTy4CMiUen6fl98BVm0woSCxkPr44MSbAoy1
rn7AYM97n1oJRDKpxYwqD+hpJTs9u0Y3w4aC9+mHrMSPQTEG+XJ8/IYr95Enq3oKEV2KRKYt
p/NiZtpy727p2T8fJJ/OA373pl2sVVI4btw27wCefxE4cTI9n5MrupxkpCs1OJa+fNEWLVJF
LYZErsKo4uC+wIMTdSwyfdxP53hEl8Y/nGTeMTp9WUV8NjKiW08R3YQ5dCT1bAOWEvGZ/zc/
dPeUSeEXuV8TC26e8KOngWceNs+Ty1c0VlKBY2TyeKBPN//298q75omRqMjlfaGXE7b/4y+A
H34H6NsjN8pImJL9tz9xPzuX6RQJ3TCo3NTTljnQ9x1K30ejsONFl0q0ORE2bgPen+G9MJ6r
tqxp+OXL6fmcPD9M/ykpSdNozbPU5W27vO0jKs7LQiQK0/DoGDlhdLQmpGGA9bl0CM/VmvqY
2VaRE7ljzMchXfC5U7eWGQ+JxIUuF2GSHZts18PUz//+o9TNlMIA07B/+j0zseI41rwhcbg4
0Lc7MH54cs78FUFTv11J1OUypX7SOOB737LnX67B4/6T7wK3jTRxn6PjNxxP3rjxTqpCkhE8
TjbSZkQFq//00uP3ZrDAPOYu6dOKIo8Bo9tvfJCei4rnqCSNqcF5ZaZUdGBOBaZY0zK+JMTp
y/zsNPno0FoPU5GYAKC4pRt8fHVXZO7Yx6IPORzNjbssD+yd5on1ZWu3lieTvoThczSZ9iQx
x/YLwLOPWnpkjerRP0ZcnPnJc5buelliN7E5t5ujNKwHPDzZv5p5mq+yLVQyzsIMDtGcKe6q
nauwmwTbnhYU5OT4zY0nQiZSlzmAWjTzd7+8qdIU4dBh/0Q6JwGM7tCa/oDPUW5Opls0TW8N
bJWynqX7D0IIkeBktn9PSyETmYULrDHH5Rytz2W0cPgt6W/3w8kvTWUUzU0cOi4nE83lPIdz
B7Yk48JFLlHdzW3+83MWGYsLOXHzccIMTLZOauNTXe6GrWasmmyfes6bz5wxgzFm1eQyj95t
mQk8JjmmdXND6DJtOZ3F2Iwy8gHr96o9a2c+meO/8x/FLvc9d6n/x4HN2jMR0d1/OPUHVvOm
6UuvFiJQk9kLllo4cYyORVaE3jlvZj9hJubwXc9EEX+mk5gRVUMZUSXDzn3WDjCRRZhcFrnl
efI+S8dVZPfmcJw8NMkWV/2AWY1vfmTeMqnMsTm+5y81M9Zc5wdPmWFfjo3d8Dx9Y6nLKURM
YzfoNK7kxNKq89NTn7t7v13kfov0uHvx6g3hG7FeDaloulFUTQ8pEX04+a9Zw01MRwEd2+p4
ZAO2Kzmeg6nLMYfvS8CksdZbPhNjXUZUyQuI8xcTm1/wtY/fk9siN85zj9uYVs3uN+Hi1rAB
Vtvs1z3vtanAnv3eShJYVseOJcyuyWXY+vNb7jquWZRTWQnhEbq8GRel0Gi6JM1GVOmCq2Ks
R0hXvRFTgC+4icj23T5fSIXpTV/Oi6cuH4IQoiKhUdZKiLU5IktC9yRwLAdTl1mXO274tVTP
jAhdtRZKipOnbZ5R2RyD2V+3jgBGDtIxI8wKY2SX7XJ4jxVGrC63PvDQXeYh4gcfzLJ5cGmp
t4APx/jho8BnC23+mMvQp2NAr5yq143+0zdunhA2+OCmmMtLU8o1bxo07+B7dGjjrxDlgsSJ
NF5ATI1O9Zzmy3VZ5ADnzltf60mqy80qNKK6UpJbfQw5kWT2FftVVq+WmfeM1ejWsoiFSIxd
ey0dtCKzIJ7Lti2Bu8bb8U03bEN16KjNf3hO9x6we9nNxDivLZpFMTW+1P25aeP0p8mTpo3M
zZemnox2F+Z4j2zOpzileuYhKyHwA9blfr7QOm34ER2msJsxz1odde2Q3uPBMcH+tTHjrASP
H1tfNmqYvjl/ee69A1i1Hjh5xs2Jo/9siv7VmYnWQkyL6NTO3/2WhlSgZ4J46vUxdyNp2CC5
3+VEKPSuy25MN3A3xfZtNBbEN4nXRrKtQ+MGOh7ZvE7PnM2t+tz4ffWe24FuHTP4nGeNrsZ6
UpyvJJrLuQ1rUe+f6J+pUHnYNpF1kzQKZcsYim6vkTvCz9zOifP67h7YurlFsFi64bcYZYru
6o3Aoi/tWOXSYtb1MDPgifvcNd/Jn/0x2+AtD3W5N4Lnh/eJd6cD33/CzOs8PWcv2dhlieGR
E+7PB9w43m+tt7xqChrb1qphnVy40NSlg39RclKvDjCkPzB7kR2TiI9dRXRzlSpliwDHisP5
2WNR3Ys6j6ly6rQ9oHltZKMdR2lZyzCurHZur/Ph5/3uclmdFLcosnUXMG2m1eoHNSU4v6zn
94HDboJSK3fGH+8rd99q0dxMUq8uMGM+sHK9CZ1MwYUMtu1iT9lUJ4sffQ4sWekmtjUz85lj
E/6yThQVuVTzu7Hvdq8u/r03Mxz43GGrGIqY68WnHxNu7pPBDW5Me/1wln1PLrzw+/gZlHh0
snWv2LY7c9kLQYNRfy6qjhrsnyh94Y/Azr3+z03op7N+C7B0tZX0JGP0ynvblp22QMOFGQrc
dIhE7i/eEWXLjmvPdWZo3TbCfvpxXO4cAyx21+LJy5GP6uZ4vkUuT4hhN6WG9cL32auUq9Nl
30SRPExZmT7XFjqykXbFaFdhod3UJXT9nXgP6Weul1H+jpwAsF0Es2mCTq5EdJliyugZa3Mz
vXjGccCUV26ZhGKNUSwvET0uhqzbYlGWoIxNTuDr1gVGDPKvZROfN1NnunFyzhaoMvXcibdU
5CLIwhXmW/DgJEs/9gprwmlMdeCILbDkmrs6n+OtmgFTbjeDIz9gJHfzdv8WPm50r3hvhi18
VGZwy4yD9VuBL9cBBw9/M+MgU5FQvg8F+trNwKhBlnrs9X7B3+/bw1qYlkS7vCY3Upe37lQT
+W8I3asmdFkXIIQIP5zMtWkJ3DHaeloLkbHnrJvkV68O3H1betJcRWZhv9LH3bns7INbO2sV
X3jTTdQ3m8DNZhZGDTdGl62xqNyzDwP9fGiBc+tw62DBqG5+DkV1v6rLfQRoVN+ffVJQLlhu
Rqnpcqov31v3iXu/vpDDxYp1m4Dla03gMop7/e9mE9bvslUSs5p+/LT30qTBfYEVa602PsJC
V+ovl4Uu61X9bjvCGwWdRtO5sMCLnc3ut+3WeRSCxFea+eDq2UXHQ2QWuiwzrW5QHx2LsMPS
B3ZOYLSnisfnONOjn/+dCcF4Bk+2oYBiyc4//haYs8T7/uJRXQqmktxp2RI7ht++3z8zU95D
/vghcKI4/e3YvuqtW5YazJTk373pxOPPgH9+2dLrrxe5QYHXEKPL//EHE6heYAZOrFZZqcsi
iiKXaUOM/vhdV8IIOtO5WEgv0nUCrbakqJoOhTCYzjtysKXkCZFJTp+1evA7RulYRAFmhozp
bm7GXuAk/KW3gW27/Et/9lMsMIX1104s1K9jTrxeyLWobrwud1Bf/1yCf/myCbjCDJWj8Py/
9j7w+7ctgyHeiSMvBKKP45etQdkuaeJYb2UArMFn1kWETakU0c1FuOpIB7d0GIZcuBD1xaHs
QyMnpmA1b+LtQXXiVO7VFEURrqzTYGXiGB0LkVliDt91gdtHWQ9NEf65QbVq5sjqVZy++p7V
FbKdX1DFAiN7L79tbYy8wKhuqxa2AB311oVfq8v1KaDx+3eAnXucIsnP7PlnUIYLdWE8Z8ya
nD4HOO7RUJZzB0bQIzxsoz/LpfNeFSmvr4jX5tIAyO8URwqwWO/fvPRf4HQ05UpxKr9L63be
rHN6guqEbvFJ1a5HYdLBelw6Xvrd4kyIyp4lvI9MHAf07a7jEQUYze3Xw3s0l5GmVRss0hTk
+VfcoXnOYvvuXhg50HrIZtL1O9OUli2EPPeYf63rFi63umketzzN1ZO+Xhev9Dbmene1KHqE
F2iiPcvlibtwXhfD9WKUTnOP3p0e8ZQJoesVpmtHfdVV5IbQYGSemRl3KporMgxr6sYOA24f
qWMRpYkzFy0aeOjGwJRlti0pPhXc9l/loVvwx7OBzTu87YcuvnSyjfIieqwu9wGgfWt/9nf4
KDB1hvXNzc/X9Ze0gnNz7TmLvLVQpVcPI/TM7ovotFjhnCDB+lY6vr39MfDPv7NeXX6KRu6/
Xm1rPZIOt2WmsXF1NOjpsPsP66YqojHpYBSXJkBCZBIusHDBlIss1eUVEI35xxWL0nlt2Td7
kc1dqoXE+Z0RZ6Zsr9noParbtpVdD6URNKXisZl8q7/ZG3TjZkuwQtkFpQzTr/d4TL2n+Vxs
ThxNpavRlW1hu2mr9eqi3f22PV9P3fBT5HKVkaYLzz6SPldWTrxpex5kEckHEKP8SmcXYYbO
qFysmjBavaRFZqEo4Hxoym1A9046HlESMjQX8pK2zLGxbjNw+ox/9ZuZgJ4XTLceOgDo6MFF
+JZewKr1Jt6qRiiOxNTYLu0tc8ivmutfvx78+WIY4FyWZXw8P6kuGMQjupcRSY+d8Ahd3kAZ
LQwzFFlc6dzkRO3G7XaRXyy3gpiO+oR4im6XDsCfPG7GIeniyDHg5KnMOCzy4ubNl+Mi1wyV
eE5p2lDdwwPnhOpzQ33+mT0xtD8w/BYdD5FZ2HaDkZ0xQ3QsosRFd0/p6uYJdWqlvo9FK4C9
B83RNkzwWchUfM7NOrROfSGcKb00+mQJFwqjMS44b2WU+on7vKW0l2fWQnOpLi2R0PVjLsxs
BGZ2pSp0W5aP6EZP6YZH6HJy5yUPPavCtixie72wzcQxoxPmXeOA0WmelHA1mCu5mbpp8eJm
qlVxsfuODZBTcFxxBTrVyQTHBeunJHTDydnzZhhD10shMsm589Z7ka1FdP+IDvFODF5NqLiA
f6w4nK3vmGq9Yq31gm7cMPV9UAwyaMHnbNgzx/gdqH2eedi/ulzOiT+ZY27HSln2Zy7MhZUr
HmrDadCaH13nZY0yv2HKSixi67bNO83ZNtM3OxpOUQTRBfDeOzKTQkQzATZfr1qoMSBEuuCC
UuvmwF3jvUVeCDMiYi6aVXVcReVwYZFZJHffBrRp4W1fNC6skqeJblBgKQSFTD0PGV9sc7Lv
gAWEwijwOBa37wFOnU1d6BIeRy76814d9mglv8N9E/yry+U4Y9upI8d17fsJg4DHTqQ+J2DE
npmYzGqQ0BXfgKvanDDOmG+rVMdPfj3yn8kbfiyl1X2eXp2BhycBLTNUu0dhvXm7pbQFtWee
EGGHopT3E0YcevlQZ8/FOD4cxw7VsRWVw0nQAxNt/Hll0UqblDEzQQRD6LZrZT4eqbJzL1Ac
Yvdczp24YL9rr7c6Xfa35zyI2Q9hFrocE32cwL11hH+LoTSf2rEn98rN0g57AhfbNZyq5mD6
MssP4/OMKMm0cJzDKmamtHVXMD8fB8bR41b3mK3xQZHbqAHw3KPAf3o2cyKXMGo9fa6iuUKk
kzPngIFOZDx0l/d97dwHvP9p+MpBRJbG3llg2AAzP/NjHH84y4SRCAZMe2za2Ju/RnzhrCDE
4o7tkCjE2CIpVTqU1emWhNh5mZ+9fj3g4busZZIf8JpnXW5JqcxA06BzY/rISz9dLs5E9LxE
e1mFJ40Xa5RbpjKaygcLozJ/8+fmmpjp92eaDictYVi95KLE+Yu5faNlaxAuymhVNTzEWgm1
BSaN9ecamPOFm3RszIxxnAg3l8ocvm8baZ4PXvnoc2DpaqBWDR3bwAhdN0Fu2sjbPihy+WwJ
c+0251IHDls0NlXqOmFYVBTeFkNxA9PHpliE0A+4CPL5F2VRbs07AslXhlTRI1ypy7xxsA4k
Gee32Guj6SQWuyE1bQg86m5Ifbpl5zMwkv3atPD0UrxwyQr3w3qz5TnnzchLijgnIzEzKrkd
hgJms1StCowcZH1zvfLFCsvAqFtLx1ZUfr9hPS1Tlv1IM166Cpi3BKhWqKhOUGCKaluPacsU
MIz6h13E8Nl64Ij7Ph4zXcJ8HPyuy2XJw5sf2dy9QNWSaYH3UkZ0uWClzMpvEK6rkUKXkShN
Pmxgs37iv/159kQuHwYff25pPpq0ZOgauGqOy80b61jkyrXOhYlRTuROHOt9f1t2Au98Ymt/
WugQiUxSmS10xyjv+2KkjD4WdOWtKgO0wMBU0rq1vbWri9Xnngp/RCgW0T3kLaJLOrQBaoUw
fTkddbmvTwN275NLe9BhxhjH/9XopcCGaOSVCalcrymj2OeKDSe9P/pO9pqyU3CtWAPMXJCd
FSRejLwR51prIZFbMM2eUVymjXqFgpnRtD373aRWQkMkMF6YzjZqsD8ZO+yduWGrLdSJYAld
1mF6aQlEkctIYF4EFrwZdeSijBd4vcSiuldDNg7qAU/d719dLhdVv1wXSYOjYMkjH1oMRZjw
CF1eI0zh23cw+QFQFJE6tHgrkNtHWWpJNlm5Hnjp7ey1Jok7TCc9ebtoDzE1KRdBh6vrTCek
AVBrH8zl4inLdWrr2IrKJ72co7NXM/vmemX+MltkYSRXE95gwXRH9s9lBNKT0L0UjagdxydF
u5fIVtx5OSx1urF+uW575iHvvZTjrNpg1/2FC4rmZgJmWF69quNwA8KVMM+TyAhHMnBVjavS
23aF+wEbJJHLNKV/ffnaQyFsEzhmBeTyZIurflFZfY8qsdpIJ3SH9AOG3+J9f+u3AG99ZJEG
CQ1RGUxZvmscMGaIP8+LT+cAp88pmhvUew0zPAo9LP7GI7oFEVhAzi9nSFUzRwzTOCf61r1A
j07+7O/0WeCPH5pBWZRrRqu552nrZjZmuLhRvo8tn7WtmlmGQCYEKN/Dy3jtEE9dltDNvkhJ
NqIblQcRV8S6uZvQPbdn93Os2QS88l7qEdVACN2LkfQmSxg+wBXVDjZnz5sZyBQfrnf6Gnw6
Dzh6wtpeCFHh/eGCTXjHD/fnHs8sgg3b/EuHFP4Sc1xu7J6JHs51XOjWiYDBXV5ZRNdLGmiL
eEQ3BKqBJQpD+pvZoV9mUf/6e5urR0Hk8hRyIahFU6BrBzNua1Tfsqw0h5LQ9RVGIeKuy8n+
XlHIV5Epznhhfeue7IrLL9cD//b78Irc2E39otUy1A1p+uZV1mgXuUljXd29ogrHKFeCJ4/3
Z5zOWwosWaV2LiIx0cNJ3d23ugldS+/7o/lUbOxpgSW4z5SrFpnyNEcpic7iMeeMXAwv8SB0
YzW6ITD24XdkZxL2ZvdrkeLV94Dtu8LtPM0FCqZwD+sP9Ohi90K1RZLQzdgN+XiSrssMxTN1
ee2mkF5wpWYSMWyAPz0MU4EplJ/OBaZ9ds3xOQgP5hbNcu+KLS0z4aovoRvN88uaLnd9DeoD
9OrqfX+sk5o6U+1cRGIwZfn+O/3px75pOzB7kbUnCkv7OZE89BLo39PmWYURiODF5lzVo98K
h/Mozie+/6R/XRwWrbAWYpeuhC+NnceD/hWD3bN39BBLRdYzU0I3K8QMqQ7ZTTVXJr5cDb9z
THbe/8gx4NX33YR5vd34g3Dh84ZUkJe8SySPJVcaC5RuIgLKmXNWk/vwZH+u3U9mA+fO5U6t
mfAw9s4CQ/sDE3x41lD8zJjn7re7w5s9kysi1WsPXYpbpr2Ka7BVU9AjgCxh+u4j1lbGD3bv
B979FCg+7cZEiKQF55O1a5npI8s11IdWQje7VLFBeaI4caFLccYLeXoIz05M0LnP36YlUCPD
ztEUhVyZe3WqTZTV6Ds6cLEoVqes1cpAwXPSsQ0waaw/1+/M+e4aXq3ov6gcZu1wnLCNVSMf
Moc+mm0py6oJF7kIs67S7brctSPwg6es3CDZZznnloVVrUTGjzK0y+4zvPIucPhoeEQujwFF
7YiBlsVSJKO8WCtDdlSJWDuocKmX8i2G/EjrCzpMK6lVZKkUmYROeW99bO1ICguCN+C/Sl1O
MqpPk5Vtu2UgwJXcg4ezlwovbrz4ULUsMtK5vff9LfoS+HiOWgmJxO6nTC/mZI8pqF5ZttoW
WfjcUFsRIdIDF5GCspDEVpPb94RnbkUh16YF8NQDQPvWGksRJ3xhOjrhbd0FJNphhw/bju2C
UVuakqCr6j5/2wwd2yvW9+zd6cDZc8FdmaO/Q14qqcuKZIqAXud0vrx1BDBpnPf90Wxt5gIT
z9nqcy3CA+tymbLH1D2v8Lkxd4mlzdeupWMrRNT5eDbw5VoTj2EwbOI8d+gA4Mn7Mp8pKSR0
ExKtqTgvh3kCzJThTETedu4BXv8A2LzdVuUCLQav2g012VQTNrQ/cCjcEd14uk19teqIDGxl
wZSh20d63xcFM9u50HxPtZEikfHCzJhRg/0xjHp/hkV05bIcDpg1xvOu0iSRCpwvzlpo7fDC
kLLMEo2HJtmiXqFqcSV0gzzRP+aE7oULVvCf0LfMt4nktl3hiebFaijc6WmZZmdhTnQ++AyY
Md9WusIgAuPOw+xVlww03qBrd16II7pX5bocKTgm2V/0jlFA6xbe98eU5elzotHPUqT/XsL7
P40Oe3b2vr8Fy4C5i4GqVZU1ExaYIde0kWqpRfKcPgu8+ZH1Z5fIFQEmhAU0VSwlj+nLCX9L
9zUbhFAYUJAVpbEtA+s0/9cvgY8+L+uDF5bJSVkf3+pJRnRpmHDipOrGLih9OzBCg20YBvc1
QwyvbN0JTJspoSESg+6od462RRavHHDPks+/sDToQkUHhYg8L75Z5nkSknRldjMYN1wiV0I3
HDr3K0OqROGFyKbYYZsEFxSmL6K7eqMTuf9mxzFswi8e0U2mZYpaC10bV5yU5qvFUtahKVjv
rsA9d/ggWk4BH84C9h5UXa5IYOxdALp3AsaP8Of+zwUW9mxWGyshog99XDZstfl40BdVY8ZT
LYFHJrv7k2pyJXTDwpUkI7rxFkOhOztpiujuPQD8+nVrGxRGgy5GDOonuXDBFL39TuDlSeCJ
AMDxyEWsybf6U0u7ZCWwyG21JDREZc/PK/ZcYSS3bUvv+5v1RdnYU/qrEDkB67q5QMb5WNDn
i/yczz5iJUJCQjcUUJiVlAL7DiX3OxRGV3XCY3UVbB105mw40xvjQjfZVPQo1OeKaBDvrTiw
j0V0vcLsDNZKVVfKskgAphePHQqMGuR9Xzv3ArOd0L14UdkyQuQKE8cC/XpYZliQxS4X9e4Y
bXXoImcJaTHNVRNqFLstE+ylGktd5gWZ4xNBtn9YuhqoEdLm2Kn20I2C43JcJBUVqT9q2K/B
YQMslcorbOPC9g7cp9JGRSJjj71y2U7Ij0kkjQw3bpPDtxC5xqN3A4ePWnZlEBe5OFdki7Nx
w9JTzsPe4ywV4jOYhlx8Pxre0vQqGwvOLOm79w6gczsteEdC6FYpM6TatjNxoRtG5+V0XAis
U80PsRlTqhFd1kPSOCHsE7KrV72dP6b904xKke3swGPfoY0//XLJvGWWthw2DwKReZjVUrcO
cNf45BcKb8RHs4HFq+TYK0QuwuueLsYsgztyPHgmdBScFH51fexAsHsf8OV6YPka4OARCzwE
RU/ws5w5o3EZGaEbn7BzJWn0kMRez0gea+K27dJZD7tYj7UWaprcDUBGVNcEf8yMSs6oGYeL
c3R8pMNy5/be98d+pZ/MVishUTnxVkL3TbCIrlfWbATmLLIEqVx3sRciV+nSwbJDmNlx/mJw
gii83/G5OHSAPy7LW3YCb0wDdu2zfcfFrSKnErppg4MraUOq/MSjvyLAQpepu9WBRg0S/x0Z
UYkgPHi5wjxyEDDRh2ju/kMWUWMqag05SYpKoDcD0+XHDvO+L465mQssbU+LLCGfAbpn4qGj
Nj5SzQph6iYdt7kPLSYbnKMcK86NVlus191zAFi66usiMJuwlST75fqRbUKH6RnzbB7JRT2J
WwndDM4crU6XAqZFk8pfzohui2Y642EXC6k4LjOKuX23HsIie5RPWfaaNs7FnjmLgdVuclm/
ro6tqBhO0Jq7Z+TtI/0p3WBN+OKVSlmOArwX8d7EeutUYdoqhcCBI2ptdj3p7NnKhQXWyPLc
JSu+YnMpd65auTlxVR8+49MPAUfdONiyw7qcZBtmT/Xs4m088jn7y9/bczbu3hx0qhdJiEdK
6Jav001E6BJGdIOy4iRSE7o0oko2Ms8HOY3L8pViJ7IAJyI0ihozBGjTwvv+5i8D3v9U7RJE
YvdMCl1GNzjx88rC5cDM+dZeRM9RQZo1ttZSJQd1LDLJpm3AH963bhKpRI4ZKPrh08DwAT4I
evf+T9znhOHLliGQzUg2BSoX9po29rafNz4A1m22crkweJpchbJWb0K4Z/5MT1izKQlZX2ZI
dVV9hkIJb2B0i+7YJrnfO3wMOHkq/LVkccfl5h5uZjKjyoLQuOwmE7cAt47wvj96DEydAVRV
KyGRACdPO5E7ynrmeoXmK7MWWnuiQtX4izK46MG5laZV4YIlLy+/7Z9vDRdx7xxj5QwMQmUL
th/t2Nba7aUKyyLZnYTOyporSehmjXhEd+vOxH+HD+dObXXWQyv0UjCiYjSDN/KCCEzMOJEo
cJdskYcb+FdmVErjzgg83uyVS/dHr5w5B8yYb/VQShEUlY69C0C3jsD4Ef5c759/Aazboprw
KFElnrpcomORc7P/PDv3r74HHDvhzz7ZyqdPd/NDyVZAiQEBzvO5AJMqr08Fik9qniShG4i7
tEV1mV6QCAU5LnTZXmLf4fCuUKViRMX0nPVboiF0Rbig+VSTRhbJ9aM28ovlVpur2khRGUyX
L6pmkdx2rXwQuYtskUUpy9GCz8VDR6zeM1W48MGSoqulOp5hg8GfzTut7v78BX/2+d1HrJdr
thZPOE9kMCRVkbp2k/XFDRNcVGBXGQnzG9/mwq5zY0J39cbE6o/4gOZguFr2u1GHKRw797ob
2XYTe1wQ4IWQToOEdN68YmnLSS5UnC3rn6tUO5Hp8UqG9gcG9/W+v41bgfdnmHGIhIaojFNO
uNx3BzBqsPd9saXG7IXAxYuK5oobwwWQUuUuhxIuiH04y+ZWwwb4s89nHgL+8TdmFls1w/NN
ij4vJo1MW2bKctieszyPSrOOotCtYivXydQY1KxpBdtM34wavMD5vVaudxPjbSbwODmJX7Bh
Xu2JG1G1SLI+lS0weNOqWqirXWQOpiwP6OVPynLxKWD6PFtlVjRXVAYX9/p1t/6WfjB9LrB+
q8zPogrTTOlh4UnoVi+r05XZZyjhAtZLbwNNG1l3AK80bgjcczvw+jQ3ts5kruNFPJpb1UNp
D/UEfTXCNo7ZHkw9zSModOMCiPb2ibYZihtSsQ9l2G/I/O50uKOo5cam1nxglf9eUXnoxNOW
k4nosqZx3SalLZeHde3nL2oykk5Y99SutT3ovdQJxZn1BTB3cep9LkXuwPIUpsnfNT75RcEb
Me0zYN5S9cuNMuxGwHkDU4+rpDhRbtbInJc5/pQ+GcLFjrJ63VfeA37wFNDQh2fN0AEWbOGz
i2nMmRBhTCrgPNFLZJMu1pwnhSkLkFqgQV0J3cgKXU7YWQvHZtWcWFYGI3u9u9jFF0boeElR
u2Gr9feiq2YUhe03BJp7CNeqAbRunvjvsO6I5ilRSVvmzZc3s/YeVlwZaTx42D3I6uvul65x
yujGiIFAlw7e98d6oY8/l9AQiU12aL7HLAJmE3hl8w5rJ0QBpAlUtIVu8WlbAE01NZ3Rfrrc
MoNMQjeccJ7EPrifzAbuv9MEo1e+da9l1bH0Jgz3EIpcLtaEcRqtiG7EhS4H5pqNiQldvr5T
e5uM8qYc+O92BVi+1mpsN2231OS8HBC25Um1PpeCjlttiQSRIaHBRbexfYFJ47zvj9f6u9Nt
cUK1kaIymMFy52hgnA8py2fPWd3e9t1aZIk6TF1mecQFr0K3GnDilI5nmOE5/GCWpS/7Va/7
/SeB//dfgX0HM1BCdrUsopui4LtwocwtOmTzan5kBkHyJXRveIuLzASTvVJ37ElQ3ueb+3KQ
++nyQqULHptW//srFoGmO2IuFptT6DItqleXxH+Hx47mWwWqzRUZghPFDq2Bu8Z6v0455umw
vGqDRK6oHEZymzUGbhvpj8P3J3OAxStVE54LcD7EEigvzst09qbYLVGbotDDoALrdbnI5Qe8
hzx8l6VDp9uJ+asa3Ryb91HLdGynkrRIC914VHfhCqu9rYxY+nJXNTgPk9DlKl2HJCK67CHJ
G3VBfvSOQ/Mmqe/jxEmlt6QDmuLVdIJ09GCgTUvv+1uyylo+1KmtYysqn+RQ6E4YDfTq6n1/
K9baIks1OXznBLHU5bKIbsriqMgWo0vUYij8qqBcve6xYn/22a+HlfPE3Lk1Rny//6u1UI4I
Xa4UbdoG7EtA6HJAxISulG4oLmKer2ZNrEY3UY4ej1Z9bhwK96JqqR9LTmgkdP2HLo3DbwHu
8cFlefc+MwHihECpSKIy6NPAfrkUul5hjdrMBcCRY96cS0WInik+9NIlnGxzsU9iN/yUr9f1
q7/uAxOBrh2uzUWET3NkWIaqWmje/BYXmW/CHm7HTlg9WyKwbpNil+mtYVu15k2Cg5q9g/t0
B9q2cFura//PB9ae/RbRZJSbaUlhTXlOJW2Z0Q2a+ETtwuex4OQz1SgfF4O4Uqtea/7TpoVt
XmErrM+/sElGXUVzRQI0amCbH3w6F/hynRMsNXRcc0rYFAK79wK39EzdeblbR2DRl8BBJ5rz
tUgSetJRr/vMw8AvXgR27E5PBJKL+MzqpFeGH2ZaodADbl44qC9QTddc9IVulTIhQHFH97He
laRwxdOX124OT915PLo5sDfw+D03n4ywJqJHZ9smjgVWrbcb1q594YvmpdJWiOm585ZFr06D
59/Ld+IiEA2O8rXyF1gWM2V5jgyAROb5YgUw+wubMCllOfeE7s59ZiaVahuzrk7oNqoP7D2g
SXdUiNfr+tVfl8+1hyYBv3ndAlO+t36sYhHoVNOjaVIbu/eFKOJcv25y3UhykOjkxcUditnY
PpFak7ClL/Nzsgk3e5w991jiK+78ngOcMP7pnwF3jrVa5rDRuEFyFzJXlOm2nB+1+twioLmH
3piK6AYbtg374wcSGiLzMF2eBlTMBlIKXO5RtcAWwrlInCoss6AhDhemlb4cEYVQrl73uE/1
uoz8jxtmdd1BGyd0LuaiT1h0LueFg/taay8/iGitb/QKwM64B/Xe/YnVFTAFNAxiN+4k95fP
AX26pbYPTp7vvR14cJKldYQB3gRr1rQU7URhW4xlq6MZzaU5TP06qe/jq4iuTAsCB2unmTZ6
5HjuOUaK7DN9nrWwk8N3bsLJ/a693tsDDe1nk2WWYIiIjI14ve4c/+p17xpvZXdcHPFz/s1F
fApyL+7OsTY9+eEIgjG9fOww//wU6P8SwUX26AldDs4jJ4CtuxK7uQfdfZkXLFOJfvy0pQV5
fZjRsOShkIhdtiqoWwsY1Cfx36ExC4VuFOtzOQn14rjM2mVOZGRwFDzmL7N2LrVUGykyzOxF
lrZcS62EchpOljdv9zY3oMil4RCFgtx1owMFFftqL/7S/HD84LEp1qHAz3FCkcasBHZBSBWW
yTGoEIYAGLs8eAl+5AjRmvHG3JevWE0q8/8rgw62g/ul7mKbdqFXavW2FKYN6/uzT4rdccPN
IdbLzSATCxZ8WLZolrjRCr/PyvWWfhc1Z+H4WGCf1lQ5dRo4KdflwEGfgPc/tUiuUpZFJtmy
E5g+1yJwBcr0yGmY9cXyCXYs8AJLpDq2sYVVER2Ykv7SO/7112W97lP329z2so9z0Zgh1eHU
f5/BL9bqBl3o+h3NJXRvLsiPnCt2NGe8PEnH3M16WwJRXU4uewUwfZmfh5Ne1qZSjPsJWwDQ
pIpGAEEd0DG35RrJuS2fPAMsW2NiPmrjmfqHNdqpOi5zH0pbDh6cVH78uaXcF6g2UmQQLgzO
mGfPyVxxKBUVC10ufOw96G0/DesBIwaZa3yQF9NFcnA+ynnIC29YiY0ftG1pxqo0VPKSbnz9
59x/MHU/GkZ0WzQx9/Ggzo8Z+KCDdZOG/u63RVmNbsS6P+VF8mJk6s2iVdYTMJFVkdFDgjeg
S8sieBPGpGf/NHgaNci/m4vvF3KJPSj5GROFLZXWR7B3buxY1AG6d0p9H6fOADv2RG8RIOww
ZZktOdTORWSaT+ZaynJtpSyLsrkTW5Ws25R4m8abcetwm1dx0hxmYyo+e+k4TI+UIAcGMgXP
JxdCps6wxVk/6N/TjZcR5vDsRxozI7r7DnlLwWdaNVOCgzh2eYweuxvo28P/DDDqIS5URcyw
NLo5jGfPmvtucQJil/0vuZIRtJsYa3NTNZ+qDK7gs/dWSUkwL2RecHTnSzQCGVUTKsLFCN58
bunlg9BV1DAwsCb33em2iCFEJmGvXJqfcUKjUgZRfl7AIIHXqC55ZDJw+ygbY2ESu/H5R3/3
vP3Jc8D//M/Af/+hid1EOnpEHUb+Zy0Elq7yr1538nhg4jg77l7FLlNv13KxxoNxFmvNOXaZ
/RikWnN+lkfvtvLDdJWaMKIdsUWdiD7hqpg4WLPRbZsSW8UYMzg44fpYv9Sqli+fTrhSSXOj
oJlGxOpRawEDkzChYvR+3tLoCV2eGz5YOndIPW2ZHDkG7NwroRsUmEb+6TxL7ZM5mMgkjNbN
XQIcOupvfZcIP5zgHj9hUd2rPswLKHan3Gbti0pKgvu9Oefigg8X1596APj5fwW+/8S10ike
l9tHml/IZaVj+16vGxe7bDvEOZyXOSmjnOxiwDmPF24baV42sc8TAHHAezXTlcePSK+fAoNr
hRK6odC5sQtl30EzRKhsFS5oplQcYBxoLZum932YxspVytIADmiKcLo3JgLP8ZKV9iCNmpkP
vxvrWB6cmPo+OP6Z0q22NcGAxj+sjeRCnNq5iEwz7TNLl1fKsrgRjGLNXgzs2OvP/qbcDvzN
D4FO7WxhL0gTaKa3MqPv/juB//M31sJxzJAb16wP7Q/06Gzzy1xPYU5HvS5h+8u7bvUe2eWc
fulqb+2QuADN+mGmMdfIYm9ozs+Z3v3X3wdGDEz/wjjbebZrZQs/ERnm0Q7vcGCyzRBF45ih
Fb82Vqs72KIs2RZLccfh+vXSfPbzrWdYkG7ajMTXS7I2lw7bFA7VIhSd4DnhsaBR2vce9/bd
aHjEVMVq1SACwBL3AP5otrlOCpFJKHA//8LuJ3L4FjeCC+D7D1n3ivatzJTHK62au4n6D4D1
m4HPFtrCK0VmptPm4236OJnnxnKgZBYb77ndvECYHVU9x5+n5et1H51iCyR+wMgugzwvv2OR
2VSil4zAM7Wa/Xq9Gu2x1rx9a2uvxK4eVzIUUKHA5fjkmGMqdSZ5zAn8518sc2AP/3MiukI3
3mpo5TqL1Fbm6cRoF2tW2Woh60IXtmpDEZprlJYkl7bMiCcNVc6cC6dzKG+aFDxMi6Ktfbwl
Ax/I/D6cIHh1SmatN1NegpS2HHOSzvPWNqu5exj+8DtAyZVvXrM0d1qx1h6W9QJUA8tUL7US
Etng0BFg1gLrNa5+zaIiOD4+mefEoHsmdWnv3357dLGNzzmKXWa1bN9jfipMCfbbBIf7bOOe
oR3aXuvx26pZ6gKbmWZMZ+XiOjOlcr2LQbxel2V2o4b4d/4YwWSP3TmLbP+MzJY/Z5wf8flP
wyiK4cPHvp7Rx5/0JVnk5oYTRns34WzdAvjeE7bPtW7MLl9r4/fyFf+e45wT0X26c3sbpzwG
2VoMp+v0T78HvPOJLRhcCXe2ZPQL9jiZ5uD89WvAc49VMnFuYmKXpkbZPKnx1JjzOWZ8wAh8
rZrAsAGJt1phb9gwtxRiHRRXLLmC2bZVet4jvoIdNbiAVVEd+4EjqbcYSAfsYcxV4T0HlDYq
Ms+n890kbYt/kRcRXfj8PX3G7leNHrDFUr8FEify3OKw1IyChhFTztm44L/3gNWUU+RUKfNe
Kf9vpWV+Hs0a23OUGwUQ266wLIuROL9Ldtiakf2GGd2Lf65cJlav+zbQqoX1T/YLGnAypfzu
W+2ZyWc558U8r+X9Sl56ywndozZeyp8KnncGroa6+WSj+v58JgrP4QNtIxTZbGV69IRtHI8n
TlkklPPZKhWIWpo+MfjAhXjWfrOVaK0AzQsoup99xM7B5u1uzLtt03b7biFL3Y+20OUNiCsu
qzcCPTpW/nqmonD1hysYWRW6ZZ+bvcA6t0vf+/ChQROnoNyoS8qim4MSjObypkJ3vV171Z5F
BB8uyCxcoWiayDxzFitlWSQH6xKXr7FF0jtGpf/94umZndoF/9hMGmuGgjFDtxz3vojV67rt
ly8Df/Vn/vd2ZRCjQwUCettu4MKlb54HfqbTZ4GPZgEP3ZWejD+KVG4d20X3/FLwDulv2/Q5
wPszrOwgRM+RHLD7vGqrfFXdIJ82s/KXx6O62V6xoOg7Vpze9+AKGWtxgtAzK2bpX9VqUhsn
eKNk+hCjFKo9FUFn8w7gPaUsiyywe58TuQuBixfT69YpoidgGHFiCzQGC8Q1una0PqY8PqWl
Oh6MbB9389WX37bSiEzBiGpFoov3O/aq371f58gP2J84hH2xoy90Y9HREqvV3bqz8tfHo7rZ
FLq8abD+Y+3m9L4P04NiQjcAw4DRZaZHJbpyzNfTVY+TOE3eRJBhqg8NO7gwI+drkdH76hVL
P12/VQ7fInmYwnzmLPD2xzZXENeYPM7qfS9d1rEgFP2rNlhNbaaOCcdkRUKX/86g0W/fMCEu
PArdg6HsbpIbDRyr4FpvrU/mVv76oER1i08CW3amZ980g6BQDIJITCWayx5pFA/VFc0VAWfB
cjNMU3q9yDSsUWO6vGrCRarwGUsTvV/9wQmLwzoecerWASaMMUNF9da9NlZoYMTFtUyI3X2H
Kk+jZSCHLZBoTMlU5lyBXkO/e8vq2f3gwgXLMg1ha628nDnptOrmTXr95sQuVkZ1s5mSwovz
7Dlg7uL07J8XPPddEIAy7WSjuZfKOS3n5c4QFiFkxTrgo8/VSkhknnWbrS43/jwRwrPYfVVi
tzw0zuzQ2uaKud5bNw59AD6YZdHddLNtl5VkVFZ+x4AOzcPe/cRbb92wsGCZiVy6VrOO3K9F
BUZzQ0gOPf2uWsserm7QgbkyaIyQTbEbN6TiZMXvqC4vdBboU+xmOwUhlWguL7gZ86PVN1dE
D7bM4HXG1L+CAh0PkTn4nJu5wNxKlfUi/BS7v/4DsGOPjkccZv9xof5KiY5FfO7KaeW/v2pZ
g+lk/6HEjZGYWs2FP0Z2z56P5rFnpubr04BX3r3W/uq1qf5EdVn6WRLONkN5OXXx8UbEonRG
Si9U0rqHtXRjh2V3ksBBWnzaBi0/s19s2GZCsTAg0dxGTuBOuT2x1/M4sAbkrKK5IsBwAYcZ
Eys3qDZSZJ5P51nWi1KWhd9id+de4B/+I/0iJuiwrQzNlyic6HdSqMXMjIpd9gXnPD4Z4cUF
50VfAr95zbwzogQX1p//nc2P4/19uXFx6oPPvLdaDKkRVW4J3fIXIAUke2xWBlfpWIOR1RTm
KrZq9ds/+vM5mL7x768EIxoa65tbAxhxS+ITMjaXZ1qGTH1EkGF9zIdKWRZZ4Mt1NtmpJodv
kQYoFlg+9K+/d4Lhdetln0tQOPz8V8BPfw7MXWKGb/ladL/hXJvz1+dftI4Dftfsxutzk+0a
wjRmuoj/71+b4WsUUs4/WwD83fPW35nfp/x9n3+ePs/GqpfU45AaUcVOec5deLwpsdUHHVDb
t6r49VyhGz8MWLIKOHg4OyeY78mBu3oD8P/9G/Cnj5v5QbIwcjpviaU1UDAHYbCWJFmbS9e8
96Z/80IWIkgwre/Nj2ycagIkMgnrsT6ebeYr6tcs0jkvibVuWQps2g7cNQ4YMdB6nkYRCnua
ujFTgtdY3OAUmodUCrMAOG9jwObJ+/3LMtl3KPV+rswGpAb4P/8B3DrCjd/x1i82bDC7glkF
LFGJfa+bHAv+O1OYecwemZx8oKu8EZWEbgjgAD9/0QxiOrc157yKoFPqfXcAv/y9m7Rm6QTH
BxYL7//HPwH3TwRGDky87m/PfuDdT22lnw+noIhcRrvGD0/se1CoL14JbNxujeyFCOSEyD14
57nJ36597t5SW8dDZBaaj6zZ5J5bSpcXGYDClt0saHzDDJYoCV6mxW7YapEw/mTqJ+ePeRK3
KY2T5WtsEfiJ+4A+3bzPQymcL1/2th/OPWe7e+bC5TannjguHIJ35x4z/OK9PtEoK1/DYNdW
pyMevNN8cRIt/wuxEVVuCt0YV4HDR63tR5uW7oR3qXhw9OgMDOpjF2o2RWJcpL/6ng3ygb2B
4QPsO1zP6TPWO3HpKmDFWkvXDlK/Wa4M0fBr3LDExfrUmWZcJURQYYTjk9lKWRaZhxNyts9j
BEUZLyIbgveld4D3ZgCjBgFjh6aWfZYtmOm2c5+lf3LOtHvf17Pf5Aniff7KMfJ/f2tC934n
ttq1Sn1/ew/YwrLXMra48eusL0wTcL5/+yigU9tgnXMaTa3dZPPg8j2tk73XH3C/+/xL7vu1
AcaPAG7pZfqgIkJsRJW7Qpcni87DTEN59hEbPFzduBlF1e2i5OuC0hz85CnLy5853wZp4waW
BszPxxtA+SL9/PxgHX9GZ7lqdueYxF5P0c7VYjrHqTZXBBWWRLw73SZ9Ehoik3AhcNYCa7Uh
8zORtRllvhlFfjIHmDbTFrMpHLp2sDlWkBzAOQdkR4tde+0nJ/MUE+XFje7jaVgUKbAI+c/+
CejfAxjUz4I2ycztaETFdHI/zw/3xfkzfWyY/ciMrN7dTAh275ydQBEXBjg2V7nPtHyt9wj2
V9/Vbdt22/aK0ze93bU5wH3Pbh0ti/V6QmxEFfu6V7/705+5n/8t50QvI4ocuN062Qke3Lfi
mzBP8hfLgRff1Mqe1+POnsb93A3uR9+p/PV87dxFwK9fj+YEjjcurno/ca+76fdK7nfpGsha
UJqBBG0xwy+4YNO+NfDAxOQnScvWAP/z+cTaVnHlnnUrzRpbDVEyN3U+eDhOjxyzLQythHgd
8j7WxB2bRg3MuyDZycrh47aolswEJf6+TRvZuE/2fQvKnOi5oh0UrwG/zkXzJkD9Osm3KeHC
Clfp6boZlpRRTihbNbPxdznZMeDG3tETlpWV7THA8cv7C7e8Kskb2/DaYZkD/Sei3oIs1mGh
gXmj8Ly3am515Ly/10xjPTnHCp+RFEeHjtm9g7WNFBHZHD8cOx3a2DFIVkTEoqOn7Rq4ciXc
90FeM9Xcs725e/b26GT3sDpOZDZrZC0wWRPN1/B88VzymXMywwZofL63cPfn1i2ANmUbg0t8
hvmpB3bstjHKRZdd+4E9++y6yeT5ZRCK12nrsuuzUzvgjQ/MjCqcnMtdP/R4ugId9Ji6PGcJ
MKECUySaylAQ05hq/Rat9Hm5uTdzN4xHJyf2eq62vvGhekHeCK4+s26bN/+otjZgvztee+l2
PufDiveDuKlDqoRlsho3ueMkwktD+WQzLOLvS1F28Ij37xCVZxGPCSfg5VPSkiVMdZEcN4eP
2RbmMcDr/cRJ23LhvuHpO3KRyh2nL29wrCj0WO5BccNF21o17c8cJ6VXE9//waO2aMBFBwoG
/rkiMZvN8cNzznaXftw/wn7/Y3SWCz7cggjHU/yZxXLA8iKdwpCil9+jRdPEy5b4es7fOO84
cNhaVAXh/MbvZ1t2ROfWk9NCgZNbpsN+thB4bIq1BBnY5+avZ0TxW/cCf/uL4KQwhwk+cIqK
rN65SaPKX8/VPKUsCyGEENGFi5lMeWYqZTqElBDpEumMNHMjm3fomARR6ukQOE4UA587sXvm
nKWAVQRD+hTFIXYgy6rQbdvS0lArg+ka7Jf7xQqJXCGEEEIIIYSEblLEU5i5ksj0idmLrS7w
ZsRTmHt2jUaj6UyRrAEVU1j++AFQpJRlIYQQQgghhIRuCkehLG3m4zlAlw7WvudiBWKXKcw0
D2LBvMRu5TCSW7XAFghoQlUZrDl94Q37s9KOhBBCCCGEEBK6HsTumbPAB5+Z2P3D+1//fwra
8pFeuoY+83CoLbczJ3TdsWvbCngkAQMqmg9NnWGmQFF1EhZCCCGEEEJI6GYMilm6n9GUiqZJ
7LNb/v8Y9S0vdrs5QfzY3RK7FUGX5Yb1rA9xZa6gTG+etwSYtdBavQghhBBCCCGEhK5HmCZ7
paxel2ZTK9ZYK6HYkcozy/vVG6ytC6E9/KjB1uy6VCnM34Apy2wLNGyANaKuDDbpZl9YtRIS
QgghhBBCSOj6LHYvXDC336aNTXjF+z0yytixLfDx7GuvL6oOfPtBoEdn1euWJ34smAaeiMsy
+8m9PpW/qLpcIYQQQgghhIRuesTuRWDpaqBebTOnulQWxa1bB2jmBPDr0669vmYR8OR9Jowl
dg1Gc9u1sjrmyjh8DPinF6wXWZ6GpBBCCCGEEEJCN31il+J2y04ndp24/eeX7O8F+cAtvYAm
DYE3PrDXUhTz7z9+OvpilynaTC1mZPtmtclM/2YroQcnAXVrV7y/k6eBl98GjhdL5AohhBBC
CCEkdDMidiliWTtaXuzSVGlIPzOnYoozBdrSVSZ2/yLCYpffqWVTYOxQYOde971vkGLM2mbW
Mk8aD3TvVLnI/fVrwNrN7pgWaLwldS7ctveg9YDOU6q3EEIIIYQQ5ZG6SEbs9u9pYveH3wZq
1gAeudvSmllfOvlWYPsuoENbE7tMxT10NBr1pozisj65VxfrITztMxOm1383pivzdWOGALcO
r3ifly4Dn38BrNog86mK4MLB0ePmBr5xu/3kuDp89Fr7JbVhEkIIIYQQQkLXu9j9HfDdR/kf
wBP3Aq+8C3z0OXDPbdYeh07Mf/kc8NpUYMXacKfkMorbvLE5J2/YanXLN4q+8nX8nn17WMpy
ZSKXx+vtjyVybYBZhJbZAjzGuw8A+w85Ueu2nftufLwlbivnJGu+dZyEEEIIIXJyhn31uz/9
mfv53yR6ExR9dFnu09167Y64BbhvghNr1U3gHjkOTBwDrFwPDB9otap/eB9YsCx8YpdR3KqF
QL8elq78wSz7PjeKUPO4cOvVFfhPz0rkCv84ex7o3QX48TOWTXAjaGK2ZQewfbelwzPDYu+B
yvs2CyGEEEKIqHJO4japZQEn8s5fsF667J27cIUTg1WB8cOB0YOB2YuAV52wnXIb8McPgIcn
W+uhzu0tunv5ckhEbqkTt83se2zaDrz1kYmGm6Vh8/XtW1fusCyRK1K97hjyPnPOCVo3Hvcf
AY4cA3buAQ4evfECjESuEEIIIURuTyEV0U0BRi8ZXaL7Mo2U7rkDaNUUaOfE3rotwIezgMnj
gA1uUj5yINC0EbB7H/DyO2biFNS6Xboo16oB3FVmJDXHCffPFlQsGlhDSpH7o6crdliWyBVC
CCGEEEJkhnP5Pxswcqz7w2jIgTmJ5YEqFp2lKRDF7cp1TvjWBPLdIezg/t61PfCHaUDHNlZz
eeq0pfUOHWCvodi9WWuebMCILMXnHaOtznj/QeCV94CtuyquBaXI5ff/sUSuEEIIIYQQIjBc
VkTXK6y9rVPLWry0aApMGGM/2W+XEVy2f+nd1eoHH5oE1HavPVZsqcxfZtmoKiZwq1vqNSPP
FLhTPwN27TNBXhFxkfuj71jrpZtx6oy1EFqzSS2EhBBCCCGEEJngnISuHzATme2G2D+WvXVv
HwX06AS0bgHMXwZ8Og8Y2s9qDBvWA8YOM9FHw5ypM4H1W4CLlzL3eenwy89Bd+henYGTToxO
nwNs3Fa5my/TtqvkmUnVsw+ZUK5I5P7mdWD1RolcIYQQQgghhIRu6KB4LMgzAXn+ktWtDuhp
Ed3aTgCv3wqcKAa6dgS27QK6tHeCd6j7nQJLb/79u9YbNV31u3RRrl4VGNQH6N3NPtPeg8Aa
J0LPXzRDnx17Ko4wx0Su+3wDegF/9kTF77fHifhfvGjfOU9Z8UIIIYQQQggJ3XBDEdmwAXDs
uBOWfYGObS3Vl714l6y0FkVtWgIHDgOd2pr4ZM1u8Wlg/lKLgLIHqB+il7WzPTpbBLZhfUtL
PnrcWrDwPRiRPXys8veL1/HeORa4+9aK33P5WuDfXjH1H1TjLSGEEEIIIYSErkgCRj5Zo9u8
GVDVHdajJ4CJY01s0ohqjxObew6615W15WH/XfaspdMxWxFRnB48AmzcaoZQFKKMAlcWbWV0
uK0T0K2b237btbL0YQpb1gVTWLNWuH5dSyXme7DvaGVilCKdn+nJ+y2aezMo5N//FPjwc6Ba
VY0DIYQQQgghRFaErsRtOqBwZISWgpZ9drt2AL5YDsxbAowZYiZObZ0IPeYE8H4nPrc58dm9
ownP/YeAsxdM+HZzv9e/pxOZZWZPTIPetvPrgjcucClE2VuUgpb1vuz3u2y1+/Nl2xc/E9+b
AnzDNnOC5r9VJHK5b8J06z953AnkCkyn+Nlf+COwZadErhBCCCGEECKrSOimW/CyDRHrYCl4
WZdLsUvheutwi/AyujqkL7D7gAnVfQedUKwGdGhjTsXsy1uzyMTjufMWia1Z04yjik/afls2
tRpcvhdFLn82awI0qm+imuKZKdPvfWpCN/7ZKoKpytw3xfEjk2/+er5u8ZfWTun8+Wv7F0II
IYQQQggJ3RwQvGvLWuxQQM5cANSqYZHXBvUszbi924b0s8jtzj2W8lxaApw4aW7IrJGlqzMj
uqzz5e9fumLGTwy+9utu9cAUwNPnAfOPWt1vXKQmKkIpXtki6emHTHDfDH6+tz4CFq1w36tQ
9bhCCCGEEEIICd2cFLxXSqxOltSpDXQtq8mlK/P2XU7kuv9v0tDShJs3trrXW3oD3TparW1c
TFLsUiQvXW11tpfc6z6ZA5w+azW15d8zUeKGU2yPNOW2m9cE8zvMWQS88YH9DkWuEEIIIYQQ
QkjoilidLIUqo7H5eRbZzXd/2bIjs9HReJ0v3Z/vGg+0bHbz1zGV+s0PLYrMz6worhBCCCGE
EEJCV3wDakVGRhmxjf09Q+Ix3heXDs2PTak4TZltid6dDqxab6I4X71xhRBCCCGEEBK6IihQ
4LLml62MJowCene7+WtZHzxtJvDZQnNvLtCQEUIIIYQQQkjoiqDAqDHdm4f2B8YPB1o1v/lr
GcGdOsNaEV26ZCJXCCGEEEIIISR0RdaJR287tQVGDgJ6dQFq17q5EGYfXJparVyfeCsiIYQQ
QgghhJDQFWkXt2xj1NOJ2gG9nLjtCtSpdfPXM2I76wtgzmLg8FFzW1Y/XCGEEEIIIYSErsiu
sC0EunUA2rQEuncCOrapuO0Po7fbdgNznbhdvsaJ3csWuc2TyZQQQgghhBBCQldkQsiyRrZT
OxOohBHaNi2Als2Bxg2AZo0r38fBI8DGbbZt3Wn9d+NpyUpPFkIIIYQQQkjoirSJWhpG9eth
0dkOra2VD42jqlZNbB9XSoB9B4EzZ4BN263nLbfiU18XtBK3QgghhBBCCAldkXYoPplGvGSV
bdeLYBpLMYJbv679vTwnnbDdfwjIq3LzfQshhBBCCCGEhK4IlAhm6vKho7bdiDyJWSGEEEII
IURuQ+ehtW4r1aEQQgghhBBCCBEVoXvSbVd1KIQQQgghhBBCRIA9iugKIYQQQgghhIgK1LZr
KXSL3bZbx0MIIYQQQgghRMgpcdsCCt0rbvu47B+EEEIIIYQQQojQC93Lbnut7KcQQgghhBBC
CBFWdrltTV7ZX9iwdT5kSiWEEEIIIYQQIpwwePtzt12MC91LZf9wScdGCCGEEEIIIUQI2Q7L
Vi6NC11Gcue6bR4U1RVCCCGEEEIIES4YtP0bt13kX/LK/Qf/4c/ddlTHSAghhBBCCCFESGCw
dprbpqKsdW7edS/Y4rYfQMZUQgghhBBCCCHCwYoyHftVKe71Qpfq9x23fV9iVwghhBBCCCFE
wDnstiluO1T+H/Nu8EL2HXpRYlcIIYQQQgghRIBZ7ra+btt//X/k3eQXKHZ/67aRbtum4yeE
EEIIIYQQIiAwE/ldt01y28EbvSCvgl9mQe8Stw112/Nl4lcIIYQQQgghhMgWbCH0iNsehKUt
I1mhG4cuzD92Wze3vey2Yh1bIYQQQgghhBAZZKfbnnVbF7e9hTJ35ZtRkMSOt7rt227LhxX7
jnVbP1hOdF0ddyGEEEIIIYQQPsDs4j1u2+G2OW57320rKxO35fn/BRgAN3EPk6pxJxUAAAAA
SUVORK5CYII=</binary>
</FictionBook>